2025년 10월 9일 "Scientific Reports"에 발표된 기사에서는 반려견의 중독성 행동 개념을 탐구하며, 특히 장난감 놀이에 대한 강한 동기를 중점적으로 다루고 있습니다. 이 연구는 일부 동기가 높은 개들이 인간과 유사한 행동 중독의 징후를 보이는지를 확인하는 것을 목표로 했습니다.

연구자들은 105마리 개를 대상으로 행동 테스트를 실시하고 주인 설문지를 사용하여 조사했습니다. 그 결과, 33마리의 개가 장난감에 대한 강한 집중, 다른 자극에 대한 낮은 관심, 장난감에 대한 지속적인 접근 욕구와 같은 중독과 일치하는 특성을 보였습니다. 이러한 발견은 주인의 보고서에 의해 뒷받침되었으며, 테스트 중 개들의 행동과 연결되었습니다.

이 연구는 개들이 인위적인 유도 없이도 중독성 행동을 발전시킬 수 있음을 시사하며, 이는 비인간 종 중에서 독특한 특징으로 여겨집니다. 이 연구는 행동 중독의 심리적 메커니즘에 대한 추가 연구의 가능성을 열어주며, 다양한 종에 대한 이해를 높일 수 있는 기회를 제공합니다.

결론적으로, 이 연구는 개들의 과도한 장난감 동기와 인간의 행동 중독 사이에 가능한 유사성을 확인하며, 이 분야에 대한 추가 연구의 필요성을 강조하고 있습니다.

작가 이브라힘 디알로는 윈도우에서 계속해서 나타나는 원드라이브 백업 활성화 알림에 대해 불만을 표출하고 있습니다. 그는 제공되는 옵션인 1주일 또는 30일 동안 알림을 미루는 것이 진정한 선택이 아니라고 지적합니다. 이러한 옵션은 완전히 선택하지 않을 수 있는 진정한 선택지를 제공하지 않기 때문입니다. 디알로는 마이크로소프트가 원드라이브를 윈도우에 깊이 통합하여 제거하기 어렵게 만든 점을 비판합니다. 그는 결정을 미루는 대신 원드라이브를 사용하지 않을 수 있는 명확한 옵션을 원합니다. 그는 이러한 상황을 실제 선택을 제한하는 전술로 언급하며, 이를 "어두운 패턴"이라고 부릅니다.

저자는 원격 서버 개발을 위해 Helix 편집기를 사용한 경험을 공유합니다. 여러 플러그인으로 인한 보안 위험을 피하기 위해 Helix를 Vim이나 Neovim보다 선호합니다. 전환을 쉽게 하기 위해 설정과 tmux 구성을 맞춤화했으며, 이는 터미널 세션 관리를 도와줍니다.

그들의 설정의 주요 특징은 다음과 같습니다. 첫째, tmux 단축키를 통해 Yazi(파일 관리자)와 Lazygit 같은 도구를 열고 Helix에서 터미널 출력을 캡처할 수 있습니다. 둘째, Vim과 유사한 바인딩을 적용하여 Helix의 키 바인딩을 조정해 줄 선택과 텍스트 삭제를 Vim처럼 사용할 수 있게 했습니다. 셋째, 개선된 상태 표시줄을 통해 현재 git 브랜치와 같은 중요한 정보를 표시하도록 설정했습니다. 넷째, 파일 저장, 버퍼 닫기, 파일 포맷팅, git blame 표시와 같은 작업을 위한 유용한 단축키를 추가했습니다. 마지막으로, 자동 저장, 진짜 색상 지원, 시각적 눈금자, 진단 개선과 같은 기능을 위한 편집기 설정을 구성했습니다.

저자는 다른 사용자들도 Helix 사용에 대한 팁과 요령을 공유해 주기를 권장합니다.

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이 글은 토마스 페인의 영향력과 사상에 대해 다루고 있으며, 특히 그의 1776년 팸플릿 "상식"에서 제기된 군주제에 대한 반대와 독립에 대한 주장을 중심으로 설명합니다. 페인은 미국 혁명에서 중요한 인물로, 명확하고 설득력 있는 언어로 왕권과 세습 특권을 비판했습니다. 그는 권위에 의문을 제기하고 권력에 대해 회의적인 태도를 가지는 것이 자유를 위해 필수적이라고 믿었습니다.

페인은 세습 군주제가 결함이 있으며 종종 폭군을 낳는다고 주장했습니다. 그는 진정한 자유는 권력을 가진 사람들로부터의 일시적인 이익과 교환될 수 없다고 강조했습니다. 그의 저작은 사람들이 폭정에 맞서고 자신의 권리를 소중히 여길 것을 격려했습니다. 이 글은 페인의 사상이 현대의 권력과 통치에 대한 논의에서도 여전히 중요한 의미를 지닌다는 점을 반영하고 있습니다.

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Wireguard FPGA 프로젝트는 FPGA 기술을 활용하여 Wireguard VPN 프로토콜의 오픈 소스 구현을 만드는 것을 목표로 하고 있습니다. 이 프로젝트는 전통적인 VPN 솔루션과 기존 하드웨어 구현의 한계를 해결하며, 저렴하고 접근 가능한 솔루션을 제공하는 데 중점을 두고 있습니다.

Wireguard는 OpenVPN이나 IPSec과 같은 이전 프로토콜에 비해 보안성과 관리의 용이성으로 인정받고 있는 현대적인 VPN 기술입니다. 이 프로젝트는 Artix7 FPGA를 사용하여 비싼 독점 하드웨어를 피하고 오픈 소스 개발 환경을 조성할 예정입니다. 시스템은 VPN 프로토콜을 관리하는 제어 평면과 데이터를 고속으로 처리하는 데이터 평면으로 구성된 두 개의 레이어 아키텍처를 갖추게 됩니다.

프로젝트는 여러 단계로 진행됩니다. 첫 번째 단계는 기본적인 Wireguard 링크를 설정하는 개념 증명 단계입니다. 두 번째 단계에서는 효율성 향상, 사용자 관리 및 커뮤니티 주도의 기능 개선을 계획하고 있습니다. 이후 단계에서는 소프트웨어 통합, VPN 세션 관리 및 시스템의 효과적이고 효율적인 작동을 보장하기 위한 테스트에 집중할 것입니다.

이 프로젝트는 하드웨어와 소프트웨어 구성 요소를 통합하면서 효율적인 성능을 보장하는 데 어려움이 있을 수 있습니다. 또한 실제 트래픽을 통한 테스트와 시스템이 원활하게 작동하는지 확인하는 과정도 필요합니다. 성공적인 완료를 위해 충분한 자금이 요구됩니다.

프로젝트는 커뮤니티와의 소통을 통해 피드백과 기여를 받고, 협력적인 개발 과정을 보장하고자 합니다. NLnet 재단과 다양한 협력자들의 지원을 받으며, 이 이니셔티브는 안전한 VPN 기술을 더 많은 사람들이 접근할 수 있도록 하고, 하드웨어 개발에서 오픈 소스 원칙을 촉진하는 것을 목표로 하고 있습니다.

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2025년 8월 12일, GitHub Copilot과 VS Code에서 심각한 보안 취약점이 보고되었습니다. 이 결함은 공격자가 "프롬프트 주입"이라는 방법을 통해 개발자의 컴퓨터를 완전히 제어할 수 있게 합니다.

프롬프트 주입은 프로젝트 설정을 수정하여 GitHub Copilot을 "YOLO 모드"라는 상태로 전환할 수 있게 합니다. 이 모드에서는 사용자 확인 없이 AI가 명령을 실행할 수 있습니다. 공격자는 작업 공간의 설정 파일에 명령을 주입하여 YOLO 모드를 활성화합니다. 이 모드가 활성화되면 AI는 셸 명령을 실행할 수 있어 원격 코드 실행이 가능해집니다.

이 취약점으로 인해 공격자는 개발자의 컴퓨터를 봇넷에 연결하거나, 코드 저장소를 통해 퍼지는 "AI 바이러스"를 생성하거나, 악성 소프트웨어나 랜섬웨어를 다운로드할 수 있습니다. 또한, 공격자는 보이지 않는 텍스트를 사용하여 악성 명령을 숨길 수 있어 탐지가 더욱 어려워집니다.

AI 도구가 사용자 동의 없이 파일을 수정하지 않도록 하는 것이 권장됩니다. 개발자들은 이러한 취약점을 방지하기 위해 보안 관행을 점검해야 합니다. 이 문제는 2025년 6월에 보고된 후, 마이크로소프트가 확인하고 8월에 패치를 제공했습니다.

이 사건은 자신의 설정을 변경할 수 있는 AI 에이전트와 관련된 위험을 강조하며, 개발 환경에서 신중한 보안 조치의 필요성을 일깨워 줍니다.

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외부 링크에 접근할 수 없습니다. 하지만 문서의 텍스트나 주요 내용을 공유해 주시면 요약하는 데 기꺼이 도와드리겠습니다.

헬릭스 타워는 현대 컴퓨터를 발명한 콘라드 주제가 설계한 구조물로, 강한 바람을 견딜 수 있도록 조정 가능한 타워입니다. 주제는 1989년에 이 작업을 시작했으며, 1993년에 1:30 비율로 축소된 프로토타입 HT1을 완성했습니다. 이 타워는 최대 2.7미터까지 확장할 수 있었습니다. 또한, 그는 1:10 비율로 더 큰 모델인 HT2를 구상했으며, 이 모델은 76.8미터 높이로 설계되었습니다.

헬릭스 타워는 금속 부품으로 구성되어 있으며, 기계적으로 확장하고 수축할 수 있습니다. 이 구조는 매거진에 저장된 껍질 조각으로 이루어진 나선형 구조를 사용합니다. 타워가 확장될 때, 이 조각들이 특정 방식으로 연결되어 안정적으로 서 있을 수 있게 됩니다. 이러한 설계는 최소한의 노동으로 빠르게 조립할 수 있게 하며, 크레인이 필요하지 않습니다.

주제는 헬릭스 타워를 전망대와 풍력 에너지 설치 등 여러 용도로 구상했습니다. 그러나 1995년 주제가 사망한 이후, 초기 건축가들의 관심에도 불구하고 추가 개발은 중단되었습니다. 특히 베를린과 같은 도시에서의 프로젝트가 있었음에도 불구하고 발전이 이루어지지 않았습니다.

이 텍스트는 또한 주제의 개념을 반영한 현대 자동화 건설 시스템을 강조합니다. 일본의 AMURAD 시스템은 지면에서 구조물을 밀어 올려 건설하는 방식으로, 주제의 아이디어와 유사합니다. 전반적으로 주제의 헬릭스 타워는 자동화와 적응성을 강조하는 혁신적인 건설 접근 방식을 대표합니다.

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이 문서는 C++26의 리플렉션 기능이 Qt의 메타 객체 컴파일러(moc)에 미칠 잠재적 영향을 다룹니다. moc가 C++ 기능으로 대체될 수 있는지와 발생할 수 있는 도전 과제를 살펴봅니다.

현재 moc는 Qt 클래스(예: QObject)에서 메타데이터를 추출하여 신호와 속성과 같은 기능을 가능하게 합니다. C++26에서는 컴파일 타임 리플렉션이 도입될 예정이며, 이는 컴파일러가 moc의 일부 작업을 처리할 수 있게 할 수 있습니다.

하지만 C++26의 리플렉션이 moc를 완전히 대체하지 못할 수도 있습니다. 특정 메타데이터를 추출하는 데 한계가 있을 수 있기 때문입니다. moc에 필요한 추가 기능은 C++의 이후 버전(예: C++29)에서나 제공될 가능성이 있습니다.

현재 moc는 클래스 이름, 부모 클래스 이름, 특정 Qt 매크로(예: Q_PROPERTY, Q_SIGNAL)로 표시된 속성과 메서드를 추출합니다. C++26이 메서드 매개변수와 특정 속성 선언과 같은 모든 필요한 정보를 추출할 수 있을지는 불확실합니다.

moc는 특정 키워드(예: Q_OBJECT)가 포함된 파일에서 실행되어 추가 코드를 생성합니다. 향후 통합을 위해서는 리플렉션 프로세스를 트리거하는 새로운 매크로가 필요할 수 있습니다.

생성된 코드는 정적 데이터, 메타 객체 구현 및 신호 처리를 포함해야 합니다. 현재 moc가 제공하는 신호와 JSON 출력 구현 방법에 대한 우려가 있으며, 표준 리플렉션만으로는 어려울 수 있습니다.

C++ 리플렉션은 흥미로운 가능성을 제공하지만, moc를 완전히 대체하고 Qt의 현재 기능을 유지할 수 있는지에 대한 중요한 질문이 남아 있습니다. 이러한 도전 과제를 해결하기 위해서는 추가적인 탐색과 개발이 필요합니다.

팀 하트넬은 초기 홈 컴퓨팅 시대에 잘 알려진 작가로, 다양한 게임 장르와 인공지능(AI)에 관한 책으로 유명했습니다. 저는 그의 1986년 저서 'IBM PC에서 인공지능 탐험하기'에 수록된 BASIC 프로그램 목록을 모아 PC-BASIC 실행 환경과 함께 정리했습니다. 이를 통해 여러분이 이 프로그램들을 직접 시도해 볼 수 있습니다. 비록 AI는 그때 이후로 많이 발전했지만, 이 목록은 1980년대의 AI 기본 개념을 이해하는 데 여전히 도움이 될 수 있습니다. 팀 하트넬은 1991년 40세의 나이로 세상을 떠났으며, 그의 작업은 컴퓨터 분야에서 많은 이들에게 영감을 주었습니다. 감사합니다, 팀.

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파이프라이닝은 PostgreSQL의 기능으로, 클라이언트가 이전 쿼리의 결과를 기다리지 않고 여러 쿼리를 동시에 보낼 수 있게 해줍니다. 이 기능은 클라이언트, 서버, 네트워크가 동시에 작동할 수 있도록 하여 성능을 향상시키고, 네트워크 패킷의 수를 줄여줍니다.

파이프라이닝은 2003년 PostgreSQL 7.4 버전에서 처음 도입되었지만, libpq 라이브러리에서 완전 지원되기 시작한 것은 2021년 14버전부터입니다. PostgreSQL 18에서는 SQL 스크립트에서 파이프라이닝을 더 쉽게 사용할 수 있도록 psql 명령줄 클라이언트에 새로운 명령어가 추가되었습니다.

psql에서 파이프라이닝을 사용하려면 \startpipeline 명령으로 시작하고, SQL 쿼리를 추가한 후 \endpipeline으로 마무리하면 됩니다. 중간 결과가 필요할 경우 \syncpipeline과 \getresults를 사용할 수 있습니다. 파이프라이닝은 암묵적인 트랜잭션을 생성하므로, 하나의 쿼리가 실패하면 시작 이후의 모든 변경 사항이 롤백됩니다.

성능 테스트 결과, 파이프라이닝을 사용하면 데이터 가져오기가 크게 빨라지며, 특히 대량의 쿼리에서 그 효과가 두드러집니다. 예를 들어, 로컬호스트에서는 파이프라이닝을 통해 속도가 최대 5배 향상되었고, 로컬 네트워크에서는 최대 42배 개선되었습니다. 느린 연결에서도 더욱 인상적인 결과가 나타났습니다.

결론적으로, 파이프라이닝은 쿼리 프로세스를 크게 최적화하여 네트워크 자원을 보다 효율적으로 사용할 수 있게 합니다. 새로운 psql 명령어는 이전 PostgreSQL 서버 버전과 호환되므로, 사용자는 즉각적인 서버 업그레이드 없이도 이 기능을 활용할 수 있습니다.

저자는 이 아이디어를 누군가 활용하거나 이를 바탕으로 새로운 것을 만들어주기를 바라고 궁금해하고 있습니다.

이 과정은 언어 모델인 클로드를 위한 효과적인 프롬프트를 만드는 방법을 가르칩니다. 과정을 마치면 좋은 프롬프트의 특징을 이해하고, 일반적인 실수를 파악하며 이를 수정하는 효과적인 기술을 배울 수 있습니다. 또한 클로드의 강점과 한계를 알고, 다양한 상황에 맞는 프롬프트를 생성할 수 있게 됩니다.

이 과정은 기본 개념부터 고급 기술까지 9개의 장으로 나뉘어 있으며, 각 장에는 연습을 위한 과제가 포함되어 있습니다. 각 수업에서는 제공된 "예제 놀이터"에서 프롬프트를 실험해 볼 수 있습니다.

튜토리얼은 가장 기본적인 클로드 3 하이쿠 모델을 사용하며, 더 고급 모델인 클로드 3 소네트와 클로드 3 오푸스도 제공됩니다. 더 나은 경험을 위해 구글 시트를 통해 튜토리얼에 접근할 수도 있습니다.

과정의 장 구성은 다음과 같습니다. 첫 번째 장에서는 기본 프롬프트 구조를 다루고, 두 번째 장에서는 명확하고 직접적으로 표현하는 방법을 설명합니다. 세 번째 장에서는 역할을 부여하는 방법을 배우고, 네 번째 장에서는 데이터와 지침을 분리하는 방법을 다룹니다. 다섯 번째 장에서는 출력 형식과 클로드를 위한 대화 방식을 설명하며, 여섯 번째 장에서는 단계별로 생각하는 방법인 예측을 다룹니다. 일곱 번째 장에서는 예제를 활용하는 방법을 배우고, 여덟 번째 장에서는 환각을 피하는 방법을 설명합니다. 마지막 아홉 번째 장에서는 다양한 산업에 맞춘 복잡한 프롬프트를 만드는 방법을 다룹니다.

과정은 고급 프롬프트 기술에 대한 부록으로 마무리됩니다.

I/O 다중화는 프로그램이 단일 이벤트 루프를 사용하여 여러 입력/출력 이벤트를 처리할 수 있게 해주는 방법으로, 많은 연결을 관리하는 서버에 특히 유용합니다.

시스템 호출에 대해 살펴보면, poll과 select는 I/O 다중화에 사용되는 오래된 시스템 호출로, 확장성과 성능에 한계가 있습니다. 반면, macOS의 kqueue와 리눅스의 epoll은 더 새롭고 효율적인 대안입니다.

select의 한계는 모든 파일 디스크립터를 선형적으로 검사하기 때문에 성능이 저하된다는 점입니다. 이 방식은 O(n)의 성능을 보이며, 최대 1024개의 파일 디스크립터만 처리할 수 있어 이 한계를 초과하면 프로그램이 중단될 수 있습니다.

poll은 select의 일부 한계를 해결하기 위해 도입되었지만, 여전히 모든 제공된 파일 디스크립터를 선형적으로 검사하기 때문에 성능이 좋지 않습니다.

kqueue는 이벤트를 관리하는 데 있어 더 확장 가능하고 효율적인 방법을 제공합니다. 이 시스템은 애플리케이션이 특정 이벤트에 대한 관심을 등록하고, 해당 이벤트가 발생할 때만 알림을 받을 수 있도록 합니다. kevent 구조체를 사용하여 이벤트를 정의하고 관리함으로써 더 큰 유연성과 성능 향상을 이룹니다.

이벤트 루프는 kqueue를 설정하고 이벤트를 등록한 후, 이벤트가 발생할 때까지 대기하며 이를 처리하는 과정을 포함합니다.

결론적으로, select와 poll도 사용될 수 있지만, 현대 애플리케이션에서는 효율성과 많은 연결을 효과적으로 처리할 수 있는 능력 덕분에 kqueue와 epoll이 선호됩니다.

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저자는 마치 주문서처럼 보이는 독특한 프로그래밍 언어인 스펠스크립트를 만들었습니다. 이 언어에서 프로그램은 "주문"이라고 불리며, "소환하다", "마법을 걸다", "환영하다"와 같은 키워드를 사용합니다. 문법은 자연어처럼 읽히도록 설계되어 있어, 에세이를 쓰는 것처럼 더 표현력이 풍부한 코드를 작성할 수 있습니다.

예를 들어, "hello, world!"를 출력하기 위한 코드는 다음과 같습니다. begin the grimoire. inscribe whispers of "hello, world!". close the grimoire.

스펠스크립트는 변수, 함수, 반복문, 사용자 입력과 같은 기능을 포함하고 있어 다재다능합니다. 저자는 다른 난해한 언어들과는 달리 읽기 쉽고 흥미로운 프로그래밍 경험을 제공하는 것을 목표로 했습니다.

코드와 문서는 GitHub에서 확인할 수 있습니다.

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Redstart는 C++로 만들어진 간단한 Lisp 인터프리터로, 셸 스크립팅을 위해 설계되었습니다. 이 도구는 유닉스 셸 환경에서 Lisp의 강력한 기능을 활용할 수 있게 해줍니다. Redstart를 사용하면 명령어를 실행하고, 출력 결과를 캡처하며, 프로세스를 연결할 수 있습니다. 이 모든 작업을 Lisp의 문법을 사용하여 수행할 수 있습니다. 즉, Bash 대신 Lisp를 사용하여 셸 스크립트를 작성할 수 있게 해주는 것입니다.

유엔은 지구에 약 40억 개의 건물이 있다고 추정하고 있지만, 뮌헨 공과대학교의 새로운 연구에 따르면 그 수는 약 27억 5천만 개에 가깝다고 합니다. 연구팀은 "GlobalBuildingAtlas" (GBA)라는 데이터셋을 발표했으며, 이 데이터셋은 두 가지 주요 구성 요소로 이루어져 있습니다. 하나는 1.1TB의 건물 발자국 데이터셋이고, 다른 하나는 35TB의 고도 맵 데이터셋입니다.

건물 발자국 데이터셋은 Parquet 파일 형식으로 변환되어 더 관리하기 쉬운 210GB 크기로 처리되었습니다. 이 데이터는 Planet Labs에서 매일 촬영한 위성 이미지를 기반으로 하고 있습니다. 연구자는 데이터 분석을 위해 사용된 강력한 컴퓨터 시스템과 QGIS, Python과 같은 소프트웨어에 대해 설명했습니다.

분석 과정에서는 GeoJSON 파일을 다운로드하고 Parquet 형식으로 변환하는 작업이 포함되었으며, 데이터를 효율적으로 관리하기 위해 다양한 스크립트가 사용되었습니다. 최종 데이터셋은 27억 4천만 개 이상의 기록을 포함하고 있으며, 각 기록은 하나의 건물을 나타냅니다. 이는 기존의 다른 데이터셋보다 더 많은 수치입니다.

GBA 데이터셋의 주요 출처는 Google, OpenStreetMap (OSM), Microsoft이며, Google의 데이터가 가장 많이 포함되어 있습니다. 이 데이터셋은 특히 베이징과 같은 지역에서 이전 데이터셋에 비해 정확도가 크게 향상되었습니다.

하지만 이 데이터셋은 구식 OSM 데이터와 이미지 촬영 시점에 대한 타임스탬프가 없는 등의 한계가 있습니다. 이러한 문제에도 불구하고 GBA는 지도 제작자들이 작업을 더 빠르게 진행하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 연구자는 또한 데이터셋의 국가별 범위와 다양한 GeoTIFF 파일을 포함한 고도 데이터셋에 대해서도 언급했습니다.

전반적으로 GBA는 전 세계 건물에 대한 포괄적인 시각을 제공하며, 도시 계획 및 지리적 분석 등 다양한 분야에서 유용하게 활용될 수 있습니다.

이 블로그 글에서는 파이썬을 위한 잠금 파일 형식 사양 개발에 대해 다루고 있으며, 이 과정은 4년이 걸렸습니다. 잠금 파일은 코드가 제대로 작동하기 위해 필요한 모든 의존성과 이를 설치하는 방법을 기록합니다. 이 파일은 사용자 친화적이고, 안전하며, 빠르고, 다양한 플랫폼에서 작동할 수 있어야 하기 때문에 개발 과정이 복잡했습니다.

저자는 개발 과정에서 직면한 여러 도전 과제를 설명합니다. 여기에는 의존성 관리의 복잡성과 다양한 설치 방법을 수용해야 하는 필요성이 포함됩니다. 이 여정은 2019년에 시작된 논의로부터 시작되었으며, 여러 제안이 있었고 그 중 PEP 665는 사용자들이 추가적인 복잡성에 대해 우려를 표명하여 최종적으로 거부되었습니다.

2023년, 저자는 문제를 독립적으로 해결하기로 결심하고, 개념 증명을 만들고 PEP 751 초안을 작성했습니다. 여러 차례의 좌절과 커뮤니티 구성원 간의 광범위한 논의에도 불구하고 PEP 751은 2025년 3월에 승인되었습니다. 저자는 새로운 형식이 이미 일부 파이썬 프로젝트에서 채택되고 있다고 언급합니다.

전체 경험은 매우 강렬하고 시간이 많이 소요되었지만, 저자는 이제 다른 파이썬 개발 분야로 나아갈 준비가 되었다고 전합니다.

최근 연구에 따르면, 여러 대륙에서 20종 이상의 조류가 공통적으로 "불평하는" 경고음을 사용하여 다른 조류의 둥지에 알을 낳는 뻐꾸기의 존재를 서로 경고하는 것으로 나타났습니다. 이 공통된 경고음은 언어의 기원과 관련이 있을 가능성을 시사합니다.

연구자들은 약 5천3백만 년 전에 공통 조상을 공유했던 이 조류들이 이 경고음을 인식하고 반응한다는 사실을 발견했습니다. 이는 종 간의 의사소통 형태를 나타냅니다. 예를 들어, 호주와 뉴질랜드에 서식하는 슈퍼 페어리 렌과 아프리카의 타우니 플랭크 프리니아 같은 조류는 둥지에 위협이 있을 때 이 경고음을 사용합니다.

이 경고음은 조류가 침입자를 공격적으로 몰아내도록 유도하며, 실험 결과 다른 종의 경고음에도 빠르게 반응하는 것으로 나타났습니다. 이는 이 경고음의 목적이 개별 종을 넘어, 위협에 대한 협력적인 행동을 촉진할 수 있음을 시사합니다.

이 연구 결과는 동물 의사소통이 인간 언어와 유사한 점이 있을 수 있음을 암시합니다. 두 경우 모두 외부 사건이나 위협을 언급할 수 있기 때문입니다. 전반적으로, 특정 위험에 대해 의사소통할 수 있는 능력이 언어 진화에 중요한 단계가 될 수 있음을 보여줍니다.

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학술 발표 비디오는 연구 결과를 공유하는 데 중요한 역할을 하지만, 제작 과정은 종종 시간이 많이 걸리고 복잡합니다. 이러한 비디오를 만들기 위해서는 연구 논문, 텍스트와 이미지 같은 다양한 정보를 다루고, 슬라이드, 자막, 음성을 조정해야 합니다. 이를 돕기 위해, 우리는 101개의 연구 논문과 해당 발표 비디오 및 슬라이드를 포함한 Paper2Video라는 기준 자료를 소개합니다. 또한, 이 비디오가 연구 내용을 얼마나 잘 전달하는지를 평가하기 위해 네 가지 평가 지표를 만들었습니다.

이러한 기반 위에, 우리는 학술 발표 비디오를 생성하는 새로운 시스템인 PaperTalker를 개발했습니다. 이 시스템은 슬라이드 디자인과 레이아웃을 개선하고, 자막과 음성을 생성하며, 시각적 발표자를 포함하여 전체 과정을 더 효율적으로 만듭니다. 테스트 결과, 우리의 방법으로 제작된 비디오는 이전 방법보다 더 정확하고 유익한 것으로 나타났습니다. 우리의 데이터셋과 도구는 다른 사람들이 사용할 수 있도록 공개되어 있습니다.

이 글에서는 HTML의 <output> 태그에 대해 설명하며 그 중요성과 장점을 강조합니다. <output> 태그는 웹 양식에서 계산 결과나 사용자 행동의 결과를 표시하는 데 사용됩니다. 이 태그를 활용하면 추가적인 코딩 없이도 결과를 명확하게 보여주어 사용자 경험을 개선할 수 있습니다. 저자는 많은 개발자들이 이 태그를 간과하지만, 이를 통해 작업을 간소화하고 웹 애플리케이션을 향상시킬 수 있다고 강조합니다. 전반적으로 이 글은 개발자들이 더 나은 웹 디자인을 위해 <output> 태그를 활용할 것을 권장합니다.

죄송하지만, 외부 링크에 접근하거나 인터넷을 검색할 수는 없습니다. 하지만 요약하고 싶은 내용을 제공해 주시면 기꺼이 도와드리겠습니다!

저자는 Ghostty의 새로운 기능을 개발한 경험을 공유합니다. 이 기능은 macOS에서 자동 업데이트 알림을 방해받지 않도록 표시하는 것을 목표로 합니다. 이 프로젝트에서는 코딩 지원을 위해 AI를 적극 활용했으며, 저자는 과정에서 겪은 도전과 인간 코딩과 AI의 협업을 자세히 설명합니다.

이 기능은 작업 중에 방해받지 않도록 터미널 내에서 업데이트 알림을 표시하는 방식으로 설계되었습니다. 저자는 프로토타입 제작, 계획, 코딩 과정에서 AI를 광범위하게 사용했습니다. 그러나 인간의 코딩과 반복 작업도 매우 중요했으며, 저자는 AI가 생성한 코드를 자주 수정했습니다.

개발 과정은 초기 계획에서 시작되었습니다. 저자는 대략적인 계획을 세운 후, UI 디자인에 대해 AI와 상담했습니다. 첫 번째 코딩 세션에서는 UI 계획을 만드는 데 집중했고, AI가 이를 구현했습니다. 이후 저자는 여러 세션을 통해 코드를 정리하고 버그를 해결하며 기능을 개선했습니다. 이 과정에서 AI 지원과 수동 코딩을 번갈아 사용했습니다.

저자는 개발 중에 심각한 버그와 문제에 직면했으며, 이에 따라 전략을 변경하고 접근 방식을 조정해야 했습니다. 백엔드와 프론트엔드를 개발한 후, 저자는 다양한 조건에서 기능이 제대로 작동하는지 확인하기 위해 시뮬레이션 시나리오를 만들었습니다.

전체 개발 과정은 약 8시간이 걸렸고, 16회의 세션을 통해 진행되었습니다. AI 사용에 따른 비용은 약 15.98달러였습니다. 저자는 AI가 특히 지루한 작업을 빠르게 처리하는 데 도움을 주었다고 느낍니다.

이 기능은 성공적으로 구현되어 Ghostty 제품에 통합되었으며, 저자는 다른 사람들이 AI 도구를 효과적으로 사용할 수 있도록 코딩 경험을 공유할 것을 권장합니다. 저자는 AI가 코딩 과정에서 보조 역할을 하며, 성공적인 결과는 인간의 전문성과 AI 지원의 균형에 달려 있다고 강조합니다.

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코랄 프로토콜은 다양한 인공지능(AI) 에이전트들이 소통하고 협력하며 결제를 처리할 수 있도록 돕는 개방적이고 분산된 시스템입니다. 이 시스템은 서로 다른 조직과 기술 간에 협력이 필요한 AI 에이전트들의 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다. 코랄은 이러한 에이전트들이 효과적으로 작업을 수행할 수 있도록 상호작용할 수 있는 공통의 방법을 제공합니다. 주요 기능으로는 소통을 위한 표준화된 메시징, 다수의 에이전트가 함께 작업을 관리할 수 있는 유연한 시스템, 그리고 신뢰할 수 있는 에이전트 그룹을 형성하기 위한 안전한 방법이 있습니다. 전반적으로 코랄 프로토콜은 에이전트 간의 협력을 통해 자동화, 지능, 비즈니스 기회를 향상시키는 "에이전트의 인터넷"을 지원하도록 설계되었습니다.

라인에이지OS 23.0이 예정보다 빨리 출시되었습니다. 이 버전은 안드로이드 16의 초기 릴리스를 기반으로 하며, 다양한 개선 사항과 기능이 포함되어 있습니다. 그러나 구글의 보안 업데이트와 관련하여 몇 가지 복잡한 문제가 발생했습니다.

구글 업데이트에 대한 이해가 필요합니다. 안드로이드 보안 게시판(ASB)은 매달 보안 수정 사항에 대한 정보를 제공합니다. 분기별 플랫폼 릴리스(QPR)는 보안 및 기능 향상을 포함한 업데이트를 의미하지만, 구글은 QPR1의 소스 코드 공개를 지연시켰습니다.

보안 패치에 대한 변화도 있습니다. 이제 월간 보안 업데이트는 완전히 공개되지 않으며, 주요 취약점만 보고됩니다. 앞으로의 업데이트는 이러한 새로운 주기를 반영할 것입니다. 또한 구글은 픽셀 기기의 소스 코드 접근을 줄여, 이러한 기기에 대한 지원이 다른 브랜드와 마찬가지로 어려워졌습니다.

구형 기기 지원에 대한 새로운 요구 사항으로 인해, 리눅스 커널 버전 5.4 이하의 오래된 기기는 업데이트를 받기 어려울 수 있습니다. 새로운 기능으로는 카메라 앱인 아퍼처와 음악 플레이어인 트웰브의 주요 업데이트가 포함되어 있습니다. 또한 광고 없이 사용자 제어에 중점을 둔 안드로이드 TV용 새로운 커스텀 런처인 카타펄트가 도입되었습니다.

개발 도구도 개선되었습니다. 가상화 환경과 메인라인 커널 호환성에 대한 지원이 강화되어 장기적인 기기 지원이 향상될 것입니다. 커뮤니티 기여도 장려되고 있으며, 개발자들이 기기와 플랫폼 개선에 참여하도록 유도하고 있습니다. 번역 및 문서화에 대한 이니셔티브도 진행되고 있습니다.

라인에이지OS 23.0으로 업그레이드하는 방법에 대한 자세한 가이드도 제공됩니다. 이 업데이트는 구글의 업데이트 프로세스 변화에 적응하면서 시기적절한 업데이트와 개선된 기능을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다. 사용자들은 보다 간소화된 경험과 개발 노력에 대한 커뮤니티 참여를 기대할 수 있습니다.

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Rift는 macOS를 위해 설계된 타일링 창 관리자입니다. 성능과 사용 편의성을 강조합니다.

Rift의 주요 기능으로는 i3와 bspwm과 유사한 여러 레이아웃 스타일을 제공하며, 작업 공간과 레이아웃을 관리할 수 있는 메뉴바 아이콘이 포함되어 있습니다. 또한, macOS 스타일의 미션 컨트롤을 통해 작업 공간을 쉽게 탐색할 수 있습니다. 마우스 포커스를 따르며 창을 드래그하여 교환할 수 있는 기능도 지원합니다. 작업 공간 전환을 위한 부드러운 애니메이션과 트랙패드 제스처도 특징입니다. 설정은 재시작 없이도 빠르게 업데이트할 수 있으며, Sketchybar와 같은 서드파티 애플리케이션과 원활하게 작동합니다. 명령줄이나 특정 연결을 통해 명령과 신호를 받을 수 있습니다. 시스템 무결성 보호(SIP)를 비활성화할 필요가 없으며, 디스플레이에 대한 별도의 공간도 지원합니다.

현재 Rift는 활발히 개발 중이며 일반적으로 안정적이지만 공식 릴리스에는 도달하지 않았습니다. 피드백과 기여는 환영합니다.

Rift는 기존의 창 관리자들을 개선하기 위해 애니메이션과 더 나은 다중 디스플레이 지원을 추가하여 신뢰성을 높이기 위해 비공식 API를 활용하여 만들어졌습니다.

Rift는 glide-wm의 포크이지만, 별도로 발전해 왔으며, 리버스 엔지니어링된 비공식 API를 사용합니다. glide-wm이나 yabai와는 관련이 없습니다.

잭 반라이트의 글에서는 전통적인 관계형 데이터베이스(RDBMS)와 아파치 아이스버그와 같은 현대의 오픈 테이블 포맷(OTF) 간의 데이터 인덱싱 및 조직 방식의 차이를 다룹니다.

반라이트는 SQL 서버 성능 전문가로 시작해 현재는 오픈 테이블 포맷에 집중하고 있으며, "인덱스"라는 용어가 다양한 시스템에서 다른 의미를 가진다는 점을 주목하고 있습니다. RDBMS에서 인덱스는 B-트리와 같은 구조를 통해 쿼리 속도를 높이고, 데이터 스캔 양을 줄이는 역할을 합니다. 인덱스는 크게 두 가지로 나뉩니다. 클러스터드 인덱스는 테이블 자체가 기본 키를 기준으로 정렬된 B-트리 형태로, 빠른 조회를 가능하게 합니다. 비클러스터드 인덱스는 기본 키를 가리키는 별도의 구조로, 다른 열에 대한 쿼리를 용이하게 합니다.

하지만 RDBMS의 보조 인덱스는 특정 쿼리에 도움을 주지만, OTF에서는 존재하지 않습니다. 이는 분석 작업이 대량의 데이터 세트를 스캔하는 방식으로 진행되기 때문에, 개별 행을 검색하는 것과는 다른 데이터 접근 패턴이 필요하기 때문입니다. OTF는 데이터를 열 형식으로 저장하여 대규모 분석 쿼리에 최적화되어 있습니다. 성능은 데이터가 어떻게 조직되는지에 따라 효과적인 데이터 스킵(프루닝)에 의존합니다. 파티셔닝은 관련 데이터를 그룹화하여 효율적인 필터링을 가능하게 하고, 정렬은 파티션 내에서 데이터를 조직하여 데이터의 지역성을 향상시킵니다. 또한, 컴팩션은 파일을 통합하여 성능을 개선합니다.

메타데이터는 쿼리 성능에서 중요한 역할을 하며, 쿼리 계획자가 불필요한 데이터를 건너뛰도록 돕는 통계를 제공합니다. 블룸 필터와 물리화된 뷰와 같은 기술은 효율성을 더욱 향상시킵니다. OTF는 데이터 레이아웃과 메타데이터에 중점을 두어 분석 작업의 성능을 높이며, 전통적인 인덱싱 방법과는 크게 다릅니다. "인덱스"의 개념은 발전하고 있지만, OTF의 미래는 더 정교한 메타데이터를 포함할 수 있지만 전통적인 보조 인덱스 구조를 채택하지는 않을 것으로 보입니다.

전반적으로 이 글은 효과적인 데이터 조직과 작업 특성을 이해하는 것이 RDBMS와 OTF 모두에서 쿼리 성능을 최적화하는 데 필수적임을 강조합니다.

RSA 암호화 방식의 개인 키 계산에 대한 변화가 논의되고 있다. RSA는 두 개의 소수의 곱으로 이루어진 큰 수를 포함하는 공개 키를 사용한다. 처음에는 개인 키를 오일러의 토션트 함수로 계산했지만, 이제는 카르마이클의 토션트 함수로 변경되었다.

카르마이클 함수는 더 작은 개인 키를 가능하게 하여 복호화 과정을 빠르게 할 수 있다. 그러나 이러한 변화로 얻는 실제 효율성은 미미하다. 실험 결과, 두 함수 간의 차이는 종종 작기 때문이다. 더 나은 효율성을 위해서는 가너의 알고리즘과 같은 다른 방법이 더 효과적일 수 있다.

구글의 2025년 10월 업데이트로 인해 픽셀 IMS 앱이 비활성화되었습니다. 이 앱은 지원되지 않는 지역에서 수입된 픽셀폰에서 VoLTE와 VoWiFi 기능을 활성화할 수 있게 해주었습니다. 그러나 이 앱은 안드로이드의 보안 취약점을 이용한 것으로, 구글은 보안 문제로 인해 이를 수정했습니다. 이 취약점은 심각한 수준으로 분류되었습니다.

VoLTE(Voice over LTE)는 현대 네트워크에서 전화를 걸기 위해 필수적입니다. 특히 구형 2G와 3G 서비스가 점차 사라지고 있는 상황에서 더욱 중요해졌습니다. VoWiFi(Voice over WiFi)는 Wi-Fi를 통해 전화를 걸 수 있게 해주며, 셀룰러 신호가 약한 지역에서 유용합니다. 많은 기기가 이러한 기능을 지원할 수 있는 하드웨어를 갖추고 있지만, 통신사들은 종종 자신들이 판매하거나 테스트한 기기에서만 이 기능을 제한합니다. 이로 인해 수입된 픽셀폰은 영향을 받게 됩니다.

픽셀 IMS 앱은 이러한 제한을 우회하는 데 도움을 주었으나, 최근 업데이트로 인해 더 이상 작동하지 않게 되었습니다. 현재 사용자들은 VoLTE를 활성화할 수 있는 임시 해결책을 가지고 있지만, 기기를 루팅하지 않는 한 VoWiFi는 지원되지 않아 다른 기능에 복잡함을 초래할 수 있습니다. 대안으로, 사용자들은 구글이 공식적으로 이러한 기능에 대한 통신사 지원을 확대할 때까지 기다려야 할 수도 있습니다.

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Papercraft는 루비를 사용하여 HTML 템플릿을 만드는 도구입니다. 이 도구의 주요 특징은 다음과 같습니다.

사용하기 쉽습니다. 간단한 루비 문법으로 HTML 템플릿을 작성할 수 있습니다. 레이아웃과 구성 요소를 통해 웹 페이지의 다양한 부분에 대해 템플릿을 만들고 재사용할 수 있습니다. 기능적 접근 방식을 채택하여 재사용 가능하고 독립적인 템플릿 작성을 장려합니다. 빠른 성능을 자랑하며, 최적화된 컴파일러를 포함하여 신속한 렌더링을 지원합니다. 또한, Hanami와 Roda와 같은 인기 있는 웹 프레임워크와 호환되며, 곧 Rails에 대한 지원도 추가될 예정입니다. 보안 기능도 갖추고 있어 HTML을 이스케이프하여 교차 사이트 스크립팅 공격으로부터 자동으로 보호합니다.

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10월 8일, 소닉월은 공격자가 자사의 클라우드 백업 서비스를 이용하는 모든 고객의 백업 파일에 접근했다고 발표했습니다. 처음에 소닉월은 9월 18일에 단지 5%의 고객만 영향을 받았다고 주장했으나, 보안 전문가들은 "수천 개의 조직"이 타격을 입었을 가능성이 높다고 보고 있습니다.

보안 전문가인 히스 렌프로우는 조사가 진행됨에 따라 공격자가 처음 생각했던 것보다 더 광범위한 접근 권한을 가지고 있었다는 사실이 드러났다고 설명했습니다. 이는 클라우드 관련 사건에서 흔히 발생하는 일로, 한 번의 침해가 여러 사용자에게 영향을 미칠 수 있습니다. 초기 추정치는 제한된 정보에 기반한 것이었고, 업데이트된 수치는 공격에 대한 보다 완전한 이해를 반영합니다.

또 다른 전문가인 로렌스 핑그리는 이 상황이 심각하며, 시스템을 격리하여 취약점을 줄이는 등 더 나은 보안 관행의 필요성을 강조했습니다. 그는 시스템이 비정상적으로 작동할 때 잠재적인 위험을 신속하게 해결하는 것이 중요하다고 언급했습니다.

저자 저스티스 밀스는 개인적인 경험을 바탕으로 약물 중독, 특히 헤로인에 대해 반성합니다. 그는 중독자에게 통제된 환경에서 약물을 제공하는 논란이 있는 아이디어에 대해 이야기하며, 그 효과에 대해 회의적인 입장을 표명합니다. 밀스는 두 명의 오피오이드 중독자와 함께 살았던 경험을 공유하며, 이들이 전형적인 혼란스럽고 문제를 안고 있는 사람들의 이미지와는 다르다는 점을 강조합니다. 한 친구는 중독과 싸우면서도 겉보기에는 정상적인 삶을 유지했지만, 다른 친구는 결국 중독에 굴복하게 되었습니다.

밀스는 중독이 복잡한 문제이며, 약물로 고통받는 많은 사람들이 대도시에서 흔히 묘사되는 극단적인 부정적 고정관념에 부합하지 않는다고 강조합니다. 그는 중독이 다양한 사람들에게 영향을 미치며, 일부는 회복하고 다른 일부는 그렇지 않다는 점을 지적합니다. 그는 중독에 대한 보다 폭넓은 이해가 필요하다고 주장하며, 사람들이 겪는 가시적이고 덜 가시적인 고통을 모두 인식해야 한다고 강조합니다. 정책 논의는 약물 중독 경험의 전체 스펙트럼을 고려해야 한다고 말합니다.

나는 커피 로스터를 위한 데이터 기반 모델을 보여주기 위해 웹사이트를 만들었다. 기계를 약 20번 사용한 후, 조작은 간편하지만 기본 물리학이 혼란스러울 수 있다는 것을 알게 되었다. 나는 과거의 로스팅 데이터를 활용해 로스팅을 더 잘 계획하고 이해할 수 있도록 돕는 모델을 개발하고 싶었다. 이 웹사이트는 사용자가 위험 없이 내 로스터와 가상으로 상호작용할 수 있게 해준다.

사이트에 있는 모델은 로스팅과 커피 원두의 물리학을 고려한 맞춤형 머신러닝 도구로, 약 12번의 실제 로스팅 데이터를 기반으로 하고 있다. 주로 사용되는 원두 모델은 에티오피아 구지 원두이다. 앞으로는 더 많은 로스터와 조작 연습 및 추적 기능을 추가할 계획이다.

KDE Connect는 다양한 기기 간의 원활한 통신을 가능하게 하는 프로젝트입니다. 이 프로그램을 통해 사용자는 컴퓨터에서 전화 알림을 받고 메시지에 답장할 수 있으며, 휴대폰으로 데스크톱의 음악을 제어하거나, 휴대폰을 데스크톱의 리모컨처럼 사용할 수 있습니다. 또한, 연결된 기기에서 PC 명령을 실행하고, 데스크톱에서 휴대폰의 배터리 상태를 확인하며, 휴대폰을 찾기 위해 소리를 울릴 수도 있습니다. 파일과 링크를 기기 간에 공유하고, 데스크톱에서 휴대폰을 탐색하며, 휴대폰을 통해 데스크톱 볼륨을 조절하는 기능도 제공합니다.

KDE Connect는 네트워크를 통해 안전한 통신 프로토콜을 사용합니다. 데스크톱에는 특정 구성 요소를 설치해야 하며, 휴대폰에는 KDE Connect 클라이언트 앱이 필요합니다.

KDE Connect는 오픈 소스 소프트웨어로, 리눅스, 윈도우, 안드로이드, iOS, macOS 등 다양한 플랫폼에 설치할 수 있으며, 각 플랫폼에 따라 설치 방법이 다릅니다. 리눅스 사용자는 초보자를 위해 "kde-builder"와 같은 메타 빌드 시스템을 사용하는 것이 좋습니다.

KDE Connect는 새로운 기여자에게 적합한 프로젝트로, 기본적인 프로그래밍 지식이 필요합니다. 개발 논의는 Matrix와 IRC에서 이루어지며, 패치는 GitLab에 제출됩니다. 안드로이드와 C++(데스크톱) 버전 모두에 대한 저장소가 마련되어 있습니다.

새로운 버전의 출시 과정은 플랫폼에 따라 다르며, 윈도우, 안드로이드, iOS에 대한 절차가 포함됩니다. 설치 및 개발에 대한 더 자세한 정보는 KDE Connect 사용자 기반 페이지를 참조하는 것이 좋습니다.

애플이 버그 바운티 프로그램을 개편하여, 스파이웨어 공격에 사용되는 복잡한 공격 연쇄를 발견할 경우 최대 200만 달러를 지급하기로 했습니다. 추가 보너스를 포함하면 총 지급액이 500만 달러를 넘을 수 있어, 현재 가장 큰 규모의 바운티 프로그램이 되었습니다.

이번 업데이트된 프로그램은 단일 취약점이 아닌 전체 공격 연쇄에 중점을 두고 있습니다. 이는 실제 공격 방식과 유사한 접근입니다. 원격 접근 취약점에 대한 보상은 증가했으며, 덜 일반적인 카테고리는 상대적으로 낮은 지급액을 받을 것입니다.

새로운 기능인 "타겟 플래그"는 연구자들이 특정 플래그를 캡처하여 자신들의 공격을 증명할 수 있게 해줍니다. 이를 통해 성공적인 보고에 대한 빠른 지급이 가능해지며, 연구자들은 애플이 문제를 먼저 수정할 때까지 기다릴 필요가 없습니다.

2025년 11월부터는 원클릭 웹킷 샌드박스 탈출 및 무선 근접 공격과 같은 새로운 카테고리도 추가되며, 보상은 최대 100만 달러에 이를 수 있습니다. 2020년 프로그램 시작 이후, 애플은 800명 이상의 연구자에게 3,500만 달러 이상을 지급했습니다. 더 자세한 내용은 애플의 보안 연구 웹사이트에서 확인할 수 있습니다.

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이 튜토리얼은 C 프로그래밍을 사용하여 Jade라는 최소한의 JavaScript 런타임을 만드는 과정을 안내합니다. JavaScriptCore와 libuv를 활용하여 JavaScript 런타임이 Node.js와 같은 시스템 작업과 어떻게 연결되는지, 이벤트 루프를 구현하는 방법, 그리고 네이티브 API를 노출하는 과정을 설명합니다.

이 프로젝트를 시작하기 위해서는 Linux(데비안/우분투) 또는 macOS 시스템이 필요하며, JavaScriptCore와 libuv와 같은 특정 라이브러리가 설치되어 있어야 합니다. 프로젝트는 JavaScript 엔진, 이벤트 루프, 시스템 API, 그리고 프로그램을 실행하기 위한 메인 파일을 포함하는 특정 디렉토리 구조로 구성되어 있습니다.

런타임은 세 가지 핵심 구성 요소로 이루어져 있습니다. 첫 번째는 JavaScript 엔진으로, JS 코드를 실행합니다. 두 번째는 이벤트 루프로, 비동기 작업을 처리합니다. 마지막으로 시스템 API는 JavaScript와 네이티브 함수 간의 연결을 담당합니다. 주요 기능으로는 단일 스레드 이벤트 루프, 자동 가비지 컬렉션, JavaScript에 대한 네이티브 함수 노출, 그리고 정확한 타이머 구현이 있습니다.

이 튜토리얼에서는 JavaScript 컨텍스트를 생성하고, 스크립트를 실행하며, libuv를 사용하여 비동기 콜백을 위한 타이머를 관리하는 방법을 다룹니다. 메인 프로그램은 JavaScript 파일을 읽고, 런타임을 초기화하며, 코드를 실행하고, 정리 작업을 처리하는 흐름으로 진행됩니다.

미래의 개선 사항으로는 오류 처리 강화, 더 많은 시스템 API 추가, 성능 향상 등이 제안됩니다. Jade는 저수준 런타임 개발에 대한 이해를 원하는 개발자들에게 교육적인 도구로 활용될 수 있습니다. 이 튜토리얼은 고급 JavaScript 기능과 저수준 시스템 작업 간의 연결을 강조합니다.

X-Copy는 아미가에서 매우 인기 있는 프로그램으로, 사용자가 게임을 포함한 전체 디스크를 복사할 수 있게 해주었습니다. 이로 인해 아미가 소유자들 사이에서 원본 게임보다 불법 복제 게임을 선호하는 경향이 있었습니다. 독일의 Cachet Software에서 개발한 X-Copy는 프랭크 노이하우스와 한스 게오르크 베르크가 만들었습니다. 이 프로그램은 화이트 라이트닝과 패스트 라이트닝과 같은 이전의 덜 성공적인 프로그램들을 이어받았습니다.

Cachet의 CEO인 클라우스 피터 리퍼트는 더 나은 복사 도구의 필요성을 인식하고 X-Copy를 효과적으로 마케팅했습니다. 다른 프로그램들이 복사 보호를 수정하는 방식과 달리, X-Copy는 복사 보호를 유지하여 사용자가 원본 게임을 백업할 수 있도록 했습니다. 이 소프트웨어는 사용자 친화적이며 여러 복사 모드를 제공하여 성공에 기여했습니다.

시간이 지나면서 X-Copy는 다양한 도구 모음으로 발전하였고, 1994년에는 아미가 유틸리티의 선두주자가 되었습니다. 상업적인 성격에도 불구하고 널리 불법 복제되었고, 이로 인해 소프트웨어 불법 복제에 대한 논란이 일어났습니다. Cachet는 사용자와의 소통을 위해 업데이트와 지원을 제공했으며, 심지어 불법 복제 버전 사용자에게도 지원을 아끼지 않았습니다.

아미가의 쇠퇴 이후 Cachet의 위상은 줄어들었지만, 회사는 여전히 존재하며 캐주얼 게임으로 방향을 전환했습니다. 이 논의는 X-Copy와 관련된 경험에서 발전한 소프트웨어와 플로피 디스크 보존을 목표로 하는 KryoFlux 프로젝트의 설립에 대해서도 언급합니다.

전반적으로 X-Copy는 아미가 역사에서 중요한 부분을 차지하며, 그 시대의 소프트웨어 사용과 배포의 복잡성을 반영합니다.

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이 글은 ksmbd 취약점, 특히 CVE-2025-37947에 대한 시리즈를 마무리하는 내용입니다. 저자들은 더 신뢰할 수 있고 관리하기 쉬운 버그를 이용하기로 결정하고, 이 특정 버그에 집중했습니다.

ksmbd 서비스는 리눅스에서 확장 속성의 최대 크기를 초과할 때 경계 밖 쓰기를 허용하는 버그가 있습니다. 이로 인해 메모리 손상과 권한 상승이 발생할 수 있습니다.

저자들은 이 취약점을 이용하기 위한 전략을 개발했습니다. 이 전략은 인증된 사용자와 ksmbd에서 쓰기가 가능한 공유 설정이 필요하며, 경계 밖 쓰기를 용이하게 하기 위해 메모리 할당을 조작해야 합니다.

그들은 취약점을 증명하기 위해 최소한의 개념 증명(Proof of Concept, PoC)을 만들었습니다. 이를 통해 취약점을 성공적으로 유발하고, 사용자가 제어하는 데이터가 인접한 커널 메모리를 덮어쓸 수 있는 방법을 보여주었습니다.

이 공격은 리눅스 커널에서 메모리가 어떻게 할당되는지를 이해하고, 경계 밖 쓰기가 유용한 객체를 겨냥하도록 조작하는 과정을 포함했습니다. 최종적으로 이 공격은 우분투 시스템에서 권한 상승을 신뢰성 있게 달성할 수 있었으며, 루트 접근이 가능했습니다. 그러나 원격 공격은 추가적인 제약과 정보 유출이 필요하기 때문에 더 복잡할 것입니다.

저자들은 ksmbd 취약점이 로컬에서 권한 상승을 위해 성공적으로 이용될 수 있음을 입증했으며, 원격 공격은 더 어려운 상황임을 강조했습니다. 이 요약은 취약점의 본질, 공격 과정, 연구의 성공적인 결과를 강조합니다.

저자는 기존의 온라인 라디오 앱이 자신의 필요를 충족하지 못해 RadioPuppy.com이라는 웹 앱을 만들었습니다. RadioPuppy는 사용자가 좋아하는 온라인 라디오 방송국을 쉽게 검색하고 저장할 수 있도록 도와줍니다. 이 앱은 radio-browser.info API를 사용하여 방송국 데이터를 가져오며, Laravel, Inertia.js, React, Redis, PostgreSQL 등 여러 기술로 구축되었습니다. 저자는 사용자가 자신의 스트림 URL을 업로드할 수 있는 기능, 방송국을 지역별로 매핑하는 기능, 청취 기록을 추적하는 기능 등을 추가할 계획을 고려하고 있습니다. 앱에 대한 피드백을 환영합니다.

Amplifier는 AI 코딩 도우미를 향상시키기 위해 설계된 혁신적인 개발 환경입니다. 많은 개발자들이 여러 아이디어를 가지고 있지만, 이를 구현할 시간이 부족한 문제를 해결하고자 합니다. Amplifier는 복잡한 솔루션을 효율적으로 개발할 수 있도록 돕는 다양한 도구와 기능을 제공합니다.

Amplifier의 주요 기능 중 하나는 20개 이상의 전문 에이전트입니다. 이들은 아키텍처, 디버깅, 보안 등 다양한 작업을 지원합니다. 또한, 검증된 방법론과 패턴에 접근할 수 있는 사전 로드된 컨텍스트를 제공합니다. 병렬 작업 트리 시스템을 통해 여러 솔루션을 동시에 개발할 수 있으며, 문서를 검색 가능한 지식 베이스로 변환하는 지식 추출 시스템도 포함되어 있습니다. 대화 기록은 자동으로 저장되고 복원되어 복잡한 프로젝트의 연속성을 유지하는 데 도움을 줍니다. 품질 검사와 모범 사례 준수를 보장하는 자동화 도구도 제공됩니다.

Amplifier를 사용하기 위해서는 Python 3.11 이상, UV, Node.js, VS Code, Git이 설치되어 있어야 합니다. 설치 과정은 저장소를 클론한 후, 설치 프로그램을 실행하여 종속성을 설정하고, 필요에 따라 공유 지식 및 동기화를 위한 데이터 디렉토리를 구성하는 방식으로 진행됩니다.

Amplifier를 시작하려면 Amplifier 디렉토리에서 claude 명령어를 실행하면 됩니다. 자신의 프로젝트 디렉토리를 지정하여 Amplifier를 사용할 수 있습니다. 여러 작업 트리를 생성하여 다양한 솔루션을 동시에 탐색하고 결과를 쉽게 비교할 수 있는 병렬 개발 기능도 제공합니다. 현재 환경과 세션에 관련된 비용에 대한 유용한 정보를 표시하는 향상된 상태 표시줄도 있습니다.

Amplifier의 효과를 극대화하기 위한 모범 사례와 팁이 제공되며, 작업 분해 및 워크플로 개선 전략이 포함되어 있습니다. 또한, 문서와 개발 결정에서 얻은 통찰력을 효과적으로 유지하고 활용할 수 있도록 돕는 지식 베이스 기능도 있습니다. 대화 기록은 자동으로 저장되어 참조할 수 있게 하여 복잡한 프로젝트에서의 연속성을 유지하는 데 기여합니다.

사용자는 광범위한 프로그래밍 지식 없이도 새로운 도구를 구상하고 개발할 수 있어 창의성과 맞춤화를 촉진합니다. Amplifier는 자연어 설명이 기능적인 시스템으로 변환될 수 있도록 하고, 협업 개발을 강화하며, 프로젝트 간 지식을 축적하는 것을 목표로 하고 있습니다.

현재 Amplifier는 초기 개발 단계에 있으며 안정성에 대한 보장은 없습니다. 지식 추출 기능도 아직 발전 중입니다. 외부 기여는 현재 받지 않지만, 향후 커뮤니티의 의견을 수렴할 계획입니다. Amplifier는 전문 도구, 지식 공유, 자동화 기능을 제공하여 생산성을 높이는 다재다능한 AI 개발 환경입니다.

2025년 10월, 저자는 자신의 코딩 에이전트에 대한 개선 사항을 논의하며, 특히 Claude Code를 위한 새로운 플러그인 시스템에 대해 설명합니다. 이 업그레이드는 사용자들이 새로운 "기술"을 통해 코딩 과정을 향상시킬 수 있도록 도와줍니다.

저자는 새로운 플러그인 시스템을 강조하며, 이를 통해 코딩 에이전트에게 "슈퍼파워"를 부여하는 기술을 사용할 수 있다고 말합니다. 코딩 워크플로우는 이제 사용자가 아이디어를 구상하고 계획하며 실행하는 과정을 자동으로 안내합니다. Claude는 프로젝트를 위한 작업 공간을 만들고, 작업 관리 옵션도 제공합니다.

기술 개발은 매우 중요합니다. 이는 에이전트가 스스로 개선할 수 있도록 돕기 때문입니다. 저자는 Claude가 문서나 코드베이스를 분석하여 새로운 기술을 생성하도록 가르치는 실험을 진행하고 있습니다.

Claude는 실제 시나리오를 통해 자신의 기술을 테스트하여 효과성을 확인합니다. 이 과정에는 긴급 상황에서 기술을 압박 테스트하는 것도 포함됩니다. 저자는 시스템이 심리적 설득 원리를 사용하여 Claude 내에서의 상호작용과 의사결정 과정을 향상시킨다고 언급합니다.

저자는 사용자들이 기술을 공유할 수 있는 기능을 개발하고, Claude가 과거 대화에 접근하여 작업에 더 나은 맥락을 제공할 수 있도록 메모리 시스템을 통합할 계획이라고 밝혔습니다.

저자는 사용자들에게 새로운 기능을 시도해보고, 버그를 보고하거나 새로운 기술을 제안해 줄 것을 요청합니다. 전반적으로, 이 글은 지능형 시스템과 협업 도구를 통해 코딩 효율성을 향상시키는 데 중점을 두고 있습니다.

이스라엘의 스파이웨어 회사인 NSO 그룹이 할리우드 프로듀서 로버트 시몬드가 이끄는 미국 투자 그룹에 인수되었습니다. 이번 거래는 수천만 달러 규모의 투자로 이루어졌으며, 이로 인해 해당 그룹이 NSO의 지배권을 갖게 되었습니다. 그러나 소유권이 변경되더라도 NSO의 운영은 여전히 이스라엘의 규제 감독 아래에 남아 있습니다.

NSO는 스파이웨어가 여러 나라의 언론인과 활동가를 표적으로 사용되면서 큰 논란에 휘말렸습니다. NSO는 자사의 제품이 미국 전화번호를 타겟으로 하지 않는다고 주장하지만, 과거에는 미국 정부 관계자들을 감시한 사실이 드러났습니다. 이로 인해 미국은 자국 기업들이 NSO와 거래하는 것을 금지했습니다.

이번 인수에 대해 우려가 제기되고 있으며, 특히 시몬드가 미국의 이익에 반하는 활동을 지원한 이력을 가진 회사를 감독할 수 있는 능력에 대한 의문이 있습니다. NSO의 소유권은 과거 여러 차례 변경되었으며, 최근에는 2023년에 창립자들이 다시 통제권을 되찾기도 했습니다.

Verge는 인공지능을 활용하여 더 나은 약물을 더 빠르게 개발하고 있습니다. 지난 3년 동안 두 가지 새로운 약물을 개발했으며, Eli Lilly와 AstraZeneca와 총 16억 달러 규모의 파트너십을 체결했습니다. 이 중 6,700만 달러는 곧 들어올 예정입니다.

현재 Verge는 플랫폼 팀에서 여러 직무를 채용하고 있습니다. 채용 중인 직무는 제품 및 엔지니어링 책임자, 프린시펄 풀스택 엔지니어(장고), 선임 계산 생물학자(AI/ML), 선임 데이터 엔지니어입니다.

관심 있는 지원자는 경력 페이지를 통해 지원할 수 있으며, 지원서에 Hacker News를 언급해야 합니다. 팀은 Verge의 CONVERGE 약물 발견 엔진을 개선하는 데 집중하고 있으며, 과학자와 소프트웨어 엔지니어로 구성되어 있습니다. 모든 직무는 미국 내에서 원격으로 근무할 수 있지만, 지원자는 가끔 샌프란시스코로 출장을 갈 수 있어야 합니다. 비자 후원은 제공하지 않습니다.

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세계 무역 센터는 1966년부터 1979년까지 뉴욕 맨해튼 하부 지역의 재개발 프로젝트의 일환으로 건설되었습니다. 이 프로젝트는 데이비드 록펠러의 주도로 시작되었습니다. 뉴저지와 뉴욕 간의 협상 끝에, 건설 부지는 로워 웨스트 사이드의 라디오 로우로 결정되었습니다.

건축가 미노루 야마사키가 설계한 이 타워들은 알루미늄, 콘크리트, 유리와 같은 부드러운 재료를 사용하여 현대적인 미감을 자랑했습니다. 설계에는 좁은 창문이 포함되어 있어 거주자들이 안전함을 느낄 수 있도록 했습니다. 건설 과정은 많은 도전 과제가 있었고, 23.5에이커의 새로운 땅을 만드는 굴착 작업이 포함되었습니다. 이 프로젝트에는 약 10,000명의 노동자가 참여했지만, 안타깝게도 60명이 건설 중에 목숨을 잃었습니다.

세계 무역 센터는 1천만 평방피트 이상의 사무 공간을 제공하며, 중심 비즈니스 허브로 자리 잡았습니다. 그러나 외관에 대한 비판도 있었고, 일부는 그 모습이 밋밋하다고 평가했습니다. 이 타워들은 1993년에 공격을 받았고, 2001년 9월 11일에는 두 대의 비행기에 의해 충돌한 후 무너졌습니다.

WSFB는 FreeBSD가 Windows Subsystem for Linux(WSL2)에서 거의 변경 없이 실행될 수 있도록 하는 실험적인 프로젝트입니다. 이 프로젝트의 목표는 FreeBSD가 WSL2에서 원활하게 실행될 수 있도록 하고, FreeBSD 시스템에 대한 수정 사항을 최소화하며, 가능한 경우 오픈 소스 구성 요소와 개선 사항을 공유하는 것입니다.

현재 FreeBSD는 WSL2에서 부팅하고 실행할 수 있지만, 프로젝트는 아직 진행 중입니다. 기본 기능은 작동하고 있으며, 네트워킹, 입출력, 프로세스 관리에 대한 작업이 계속되고 있습니다.

앞으로의 목표로는 명령 실행을 위한 완전한 콘솔 지원, 완벽한 네트워킹 기능, 사용자 모드 유틸리티의 통합, 그리고 문서와 예제의 작성이 포함됩니다.

이 프로젝트에 대한 피드백, 테스트 결과, 버그 보고 및 아이디어는 환영합니다. 문제를 제기하거나 논의를 시작함으로써 참여할 수 있습니다.

중요한 점은 이 프로젝트가 개인적인 것이며 Microsoft나 FreeBSD 재단과 공식적으로 연결되어 있지 않다는 것입니다. 사용자는 자신의 책임 하에 이 프로젝트를 이용해야 합니다. 이 프로젝트는 오픈 소스이지만, 구체적인 라이선스는 아직 결정되지 않았습니다.

최근 영국 AI 보안 연구소와 앨런 튜링 연구소가 실시한 연구에 따르면, 250개의 악성 문서만으로도 대형 언어 모델(LLM)에서 백도어 취약점을 생성할 수 있다고 합니다. 이는 모델의 크기나 훈련 데이터의 양과는 관계없이 발생하는 현상입니다. 이 연구는 공격자가 성공하기 위해 훈련 데이터의 일정 비율이 필요하다는 기존의 믿음에 도전합니다. 오히려 공격자는 소량의 악성 문서만 있으면 충분하다는 것입니다.

연구는 특정한 유형의 백도어에 초점을 맞추었으며, 이 백도어는 모델이 <SUDO>와 같은 트리거 문구를 접할 때 무의미한 텍스트를 생성하도록 만듭니다. 연구 결과, 250개의 악성 문서를 만드는 것이 수백만 개를 생성하는 것보다 훨씬 쉽기 때문에 이 취약점이 공격자에게 더 접근하기 쉬운 것으로 나타났습니다.

연구는 또한 독성 공격의 성공 여부가 모델의 크기와는 무관하게 오히려 악성 문서의 절대적인 수에 달려 있다는 것을 밝혔습니다. 효과적인 백도어 공격을 위해서는 모델이 최소 250개의 악성 문서를 접해야 하며, 이는 모델의 크기나 훈련된 깨끗한 데이터의 양과는 관계가 없습니다.

이 연구는 데이터 독성 및 이에 대한 잠재적 방어책에 대한 추가 연구의 필요성을 강조합니다. 이러한 공격이 AI 기술의 보안과 채택에 미칠 수 있는 위험은 상당할 수 있습니다.

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이 글에서는 Django의 ORM(객체-관계 매핑) 시스템에 대해 설명하고, PostgreSQL, SQLite, MariaDB, MySQL, Oracle 등 다양한 공식 데이터베이스 백엔드에서의 지원 상황을 비교합니다. 저자는 각 데이터베이스에서 어떤 기능이 제공되거나 제한되는지를 명확히 정리하여, 사용자가 방대한 문서를 읽지 않고도 정보에 기반한 결정을 내릴 수 있도록 돕고자 합니다.

Django는 공식적으로 PostgreSQL, SQLite, MariaDB, MySQL, Oracle을 지원합니다. 각 데이터베이스는 고유한 기능과 제한 사항을 가지고 있습니다. 예를 들어, 특정 매트릭스에서는 각 데이터베이스가 지원하는 ORM 기능을 보여줍니다. PostgreSQL은 전체 텍스트 검색을 지원하지만, 다른 데이터베이스는 이 기능을 완전히 지원하지 않습니다.

이 매트릭스는 Django 사용자가 사용 가능한 기능을 빠르게 이해할 수 있도록 돕기 위해 만들어졌습니다. 이는 Django와 그 문서의 개선으로 이어질 수 있습니다. 저자는 커뮤니티의 피드백과 협업을 통해 신뢰할 수 있는 자동 업데이트 기능 매트릭스를 만드는 것을 장려합니다.

정확한 기능 비교가 이루어지면 더 많은 커뮤니티와 기업의 지원을 이끌어낼 수 있다는 점도 강조됩니다. 이 글은 Django에서 데이터베이스 지원에 대한 명확한 정보의 필요성을 부각시키며, 커뮤니티가 포괄적인 비교 도구 개발에 기여할 것을 초대합니다.

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일본 혈통을 가진 필리핀 남성이 일본 시민권 신청이 거부되었다. 이 소식은 2025년 10월 3일 교도통신에 의해 보도되었다.

톰미 플라워스는 잘 알려지지 않은 우편국 엔지니어로, 제2차 세계대전 중 세계 최초의 디지털 전자 컴퓨터인 콜로서스를 개발한 중요한 인물로 인정받고 있다. 앨런 튜링이 블렛클리 파크에서 주요 암호 해독자로 자주 칭송받지만, 플라워스의 작업은 복잡한 나치의 튼니 암호 기계를 해독하는 데 필수적이었다.

이 이야기는 나치의 잠수함이 공급선을 위협하던 영국의 위기 상황에서 시작된다. 튜링은 에니그마 암호를 해독하기 위한 설계로 큰 기여를 했지만, 튼니 기계의 등장으로 새로운 도전이 생겼다. 에니그마가 기계식 로터를 사용한 반면, 튼니는 전신 기계와 이진 코드를 사용하여 더 발전된 해결책이 필요했다.

플라워스는 열전자 밸브를 활용한 혁신적인 기계를 제안했지만, 처음에는 회의적인 반응을 받았다. 그러나 우편국 팀의 지원을 받아 그는 콜로서스를 개발했고, 이 기계는 메시지를 효율적으로 해독하며 연합군 정보 작전에서 중요한 역할을 했다.

기계의 성공에도 불구하고 플라워스는 수십 년 동안 크게 인정받지 못했다. 많은 사람들이 튜링과 다른 인물들이 컴퓨팅의 주요 혁신가라고 믿었기 때문이다. 이제 플라워스의 120번째 생일이 다가오면서 그를 기리기 위한 노력들이 진행되고 있으며, 컴퓨팅 국립 박물관에 그의 벽화가 그려질 예정이다. 그의 이야기는 기술 발전에서 노동계급 인물들의 기여를 강조하며, 튜링과 같은 유명 인물들에 대한 지배적인 서사를 도전한다.

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2025년 9월 28일, 미국 비밀경찰이 뉴욕시에서 300개의 SIM 서버와 10만 개의 SIM 카드를 압수했다고 발표했습니다. 이로 인해 언론에서는 잠재적인 테러 위협에 대한 추측이 일었습니다. 그러나 발견된 장치들은 주로 대량의 스팸 및 피싱 메시지를 전송하는 데 사용되는 SMS 풀이라는 시스템과 관련이 있습니다.

2024년 말부터 미국인들은 배달되지 않은 소포와 미납 통행료에 대한 스팸 문자에 시달리고 있으며, 이를 '스미싱'이라고 합니다. 이러한 작전은 종종 텔레그램과 같은 플랫폼을 통해 SMS 발송 장비를 판매하는 중국 범죄 조직에서 시작됩니다. 주요 업체 중 하나인 하오왕 보증은 이러한 SMS 시스템을 제작하고 판매하는 데 관여하고 있습니다.

SMS 풀은 몇 개의 모뎀 포트를 가진 간단한 장치부터 많은 포트와 수많은 SIM 카드를 갖춘 고급 시스템까지 다양합니다. 이 시스템을 사용하면 합법적인 미국 전화번호에서 발신된 것처럼 보이는 메시지를 전송할 수 있어 여러 가지 사기를 돕습니다. 많은 판매자들은 은행이나 회사를 사칭하여 돈을 훔치는 등의 사기 활동에 이 시스템을 사용하는 것에 대해 공개적으로 논의합니다.

사용되는 장비는 비교적 저렴하고 온라인에서 쉽게 구할 수 있습니다. 또한 eSIM과 같은 새로운 기술이 등장하면서 이러한 서비스에 대한 접근이 더욱 용이해지고 있습니다. 이 시스템의 이름에 있는 '캣'이라는 용어는 모뎀을 뜻하는 중국 속어에서 유래되었으며, 이 시스템에 대한 논의에서 일반적으로 사용되고 있습니다.

결론적으로, 비밀경찰이 뉴욕에서 발견한 사건은 조직 범죄와 관련된 저렴하고 접근 가능한 기술로 인해 발생하는 SMS 사기와 피싱의 심각한 문제를 강조합니다.

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이 글은 타이포그래피에서 글자 "A"의 디자인 원칙에 대해 설명합니다. 글자는 가로막대가 정확히 중앙에 위치하지 않아야 한다고 강조합니다. 중앙에 위치하면 글자가 어색해 보일 수 있기 때문입니다. 대신, 위와 아래의 공간 사이에 균형이 있어야 합니다. 또한, 연결 부분의 선 두께를 다양하게 조절하여 무거운 느낌을 피해야 합니다. 전반적으로, 뭔가 잘못 보인다면 실제로 잘못된 것일 가능성이 높습니다. 글쓴이는 의도적인 디자인 선택을 권장하며, 유머러스하게 잘못된 재정 결정을 내리지 말라고 경고합니다.

이탈리아 피사에서 스코틀랜드 프레스트윅으로 가는 라이언에어 항공편이 시속 160킬로미터에 달하는 강풍을 만나 착륙하지 못했습니다. 세 번의 착륙 시도가 실패한 후, 조종사들은 긴급 호출을 하여 맨체스터로 우회했고, 연료가 단 6분 남은 상태에서 착륙했습니다. 이 사건에는 약 190명의 승객을 태운 보잉 737-800이 포함되어 있으며, 항공사고조사국(AAIB)이 조사를 시작했습니다. 승객들은 착륙 시도가 진행되는 동안 매우 불안정한 경험을 했다고 전했습니다. 라이언에어는 조사에 협조하고 있으며, 추가적인 언급은 할 수 없다고 밝혔습니다. 이 항공편은 결국 예정된 시간보다 약 10시간 늦게 맨체스터에 도착했습니다.

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페블 앱스토어가 새로운 기능과 개선 사항을 갖추고 다시 선보입니다. 이는 레블(Rebble)과의 파트너십 덕분입니다.

9월에는 2,960개의 페블 2 듀오 시계가 생산되었으며, 곧 배송이 시작될 예정입니다. 그러나 중국의 공휴일로 인해 블랙 페블 2 듀오의 생산이 지연되었습니다. 페블 타임 2는 진행 상황이 좋으며, 새로운 기능 덕분에 기존의 시계 화면과 앱이 더 큰 화면에 맞춰 조정될 수 있습니다. 대량 생산은 12월 말에 시작될 것으로 예상됩니다.

앱스토어에는 2016년 이후 새롭게 추가된 앱을 포함해 2,000개 이상의 앱과 10,000개의 시계 화면이 있습니다. 기존의 모든 앱은 새로운 시계와 호환되지만, 일부는 오래된 설정 때문에 작동하지 않을 수 있습니다.

레블은 페블 커뮤니티를 유지하는 데 중요한 역할을 했으며, 원래의 앱스토어를 아카이브하는 데 도움을 주었습니다. 새로운 앱스토어는 레블의 서비스를 기반으로 하여 구독 없이도 접근할 수 있습니다.

앱스토어는 친숙한 디자인을 유지하면서 소셜 공유 옵션과 유사한 앱 추천 기능이 추가되었습니다. 앞으로는 앱 에뮬레이터와 개선된 앱 발견 기능도 포함될 수 있습니다.

개발자 지원을 위해 SDK 업데이트와 새로운 브라우저 기반 앱 개발 도구가 제공되고 있습니다. 개발자들은 이제 새로운 시계를 위한 앱을 쉽게 만들고 제출할 수 있습니다.

새로운 페블 모바일 앱이 아이폰과 안드로이드용으로 테스트 중이며, 초기 사용자에게 제공되고 있습니다.

전반적으로 페블 커뮤니티는 새로운 제품과 향상된 앱 지원, 그리고 매력적인 개발자 경험으로 활기를 되찾고 있습니다.

"Lights Out"는 격자판에서 플레이하는 퍼즐 게임으로, 각 칸은 빨간색 또는 흰색입니다. 목표는 모든 칸을 빨간색으로 바꾸는 것입니다. 특정 칸을 클릭하면 그 칸의 색이 바뀌고, 같은 행과 열에 있는 모든 칸의 색도 함께 바뀝니다.

이 게임은 루빅스 큐브와 비슷한 점이 있습니다. 하나의 칸을 수정하면 그 주변 칸에도 영향을 미치기 때문입니다. 퍼즐을 푸는 방법은 여러 가지가 있으며, 수학적 방법이나 논리적 추론을 사용할 수 있습니다.

"Lights Out"이라는 이름은 1997년에 출시된 핸드헬드 게임에서 유래되었습니다. 어떤 칸이 색이 바뀌는지에 대한 규칙이 여러 가지 있으며, 그 중 하나는 인접한 칸의 색을 바꾸는 것입니다. 작성자는 퍼즐의 해답을 찾는 과정이 즐거웠고, 제한된 구조에서의 컴퓨팅과 관련이 있어 보람을 느꼈습니다.

그들은 다양한 전략과 보드 크기를 탐색하기 위해 TypeScript로 앱을 만들었습니다. 이 앱은 Python 라이브러리인 "manim"을 사용하여 비디오를 제작하는 데도 도움을 주었습니다. 여러분도 이 게임을 시도해보고 경험을 나눠보시길 권장합니다!

새로운 모델인 이산 분포 네트워크(DDN)를 개발하였으며, 이 모델은 ICLR2025에서 발표될 예정입니다. DDN은 데이터 분포 모델링에 대한 새로운 접근 방식을 제공하며, 확산 모델, GAN, VAE와 같은 기존의 인기 모델들과는 차별화됩니다. DDN의 주요 특징은 다음과 같습니다.

DDN은 한 번에 여러 출력을 생성합니다. 이러한 출력들은 훈련 데이터의 목표 분포를 근사하는 데 도움을 줍니다. 이 출력들이 함께 모여 이산 분포를 형성하기 때문에 "이산 분포 네트워크"라는 이름이 붙었습니다.

DDN은 몇 가지 독특한 특성을 가지고 있습니다. 첫째, 제로샷 조건 생성(Zero-Shot Conditional Generation, ZSCG)을 지원합니다. 둘째, 나무 구조로 배열된 일차원 이산 잠재 표현을 사용합니다. 셋째, 완전한 엔드 투 엔드 미분 가능성을 가지고 있습니다.

DDN에 대한 리뷰는 이 모델의 참신성과 생성 모델링에서 새로운 발전을 이끌 가능성을 강조하고 있습니다.

이 텍스트는 두 가지 자료에 대한 링크를 제공합니다. 첫 번째는 NanoMi라는 프로젝트의 GitHub 페이지입니다. 두 번째는 NanoMi와 관련된 YouTube 동영상입니다. 이 링크들은 사용자들이 NanoMi 프로젝트에 대한 더 많은 정보를 얻을 수 있도록 안내합니다.

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Tangled는 개발자들이 Git 프로젝트에서 사회적이고 분산된 방식으로 협업할 수 있도록 돕는 새로운 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 AT 프로토콜을 사용하여 사용자에게 코드에 대한 완전한 소유권을 부여하고, 자율적인 오픈 소스 커뮤니티를 형성할 수 있게 합니다.

Tangled의 주요 기능 중 하나는 "매듭"입니다. 매듭은 사용자가 개인 기기인 Raspberry Pi나 더 큰 커뮤니티 서버에서 쉽게 Git 저장소를 호스팅할 수 있도록 해주는 간단한 서버입니다. Tangled는 호스팅을 위한 무료 관리 매듭을 제공합니다.

사용자는 tangled.sh에서 통합된 뷰를 통해 다양한 저장소에 접근하고 기여할 수 있어 협업이 원활하게 이루어집니다.

현재 Tangled는 개발 중이며, 데이터 소유권, 접근 용이성, 뛰어난 사용자 경험이라는 세 가지 주요 원칙에 중점을 두고 있습니다. 목표는 코딩 협업을 자연스럽고 효율적으로 만드는 것입니다.

Tangled는 최근에 일반에 공개되었으며, 사용자는 이제 tangled.sh/login에서 로그인할 수 있습니다.

마케터들은 ChatGPT, Gemini, Claude와 같은 대형 언어 모델(LLM)이 각기 다른 정보 검색 및 제공 방식을 가진 독립적인 존재라는 점을 인식해야 합니다. 이들을 동일하게 취급하면 자원이 낭비되고 브랜드 가시성이 일관되지 않을 수 있습니다.

각 LLM은 정보 우선순위를 정하는 고유한 규칙을 가지고 있습니다. ChatGPT는 최근의 검증된 출처를 선호하고, Gemini는 구조화된 데이터와 맥락에 의존하며, Claude는 신뢰할 수 있고 잘 선별된 콘텐츠에 집중합니다.

비록 몇 가지 유사점이 있지만, 이러한 LLM들은 데이터 주권 문제와 지역별로 다른 규제 법률 때문에 하나의 시스템으로 통합되지 않을 것입니다. 데이터 공유는 신뢰를 위반할 수 있는 위험이 있습니다.

마케터들은 각 LLM을 독특한 채널로 취급해야 하며, 이는 다양한 광고 플랫폼을 관리하는 방식과 유사합니다. 각 LLM은 고유한 가시성 메커니즘과 업데이트 일정을 가지고 있습니다.

브랜드는 이러한 LLM에서의 존재가 일관되고 신뢰할 수 있도록 보장하는 것이 중요합니다. 이를 위해서는 가시성을 측정하고 위험을 관리하기 위한 특정 지표를 사용하는 것이 필요합니다.

브랜드의 각 LLM에서의 존재를 점검하고, 다양한 LLM 간의 성과를 비교하며, 변화 사항을 모니터링하고 가시성 지표가 관리 체계에 통합되도록 해야 합니다. LLM은 독립적인 발견 시스템이며, 성공적인 마케팅은 이제 각 모델에 맞춘 전략을 요구합니다.

이 기사는 애플의 앱 스토어가 독재적인 방식으로 운영되며, 사용자 선택과 혁신보다 이익과 통제를 우선시한다고 주장합니다. 특히 애플이 재정적 이익을 보호하기 위해 트럼프 행정부의 압력에 맞춰 플랫폼을 검열하는 데 주저하지 않았다는 점을 지적합니다.

주요 내용은 다음과 같습니다. 첫째, 애플은 정부의 압력에 따라 앱 스토어를 검열하고 있으며, 이는 이익을 위해 자신의 신뢰성을 훼손하고 있다는 비난을 받고 있습니다. 둘째, 디지털 시장법(DMA)과 같은 법안은 상호 운용성과 브라우저 선택을 촉진하여 애플의 비즈니스 모델에 위협이 되고 있으며, 이는 앱 스토어의 독점을 약화시킬 수 있습니다. 셋째, 애플의 서비스 수익이 증가하고 있는 것은 혁신보다는 개발자와 사용자로부터 임대료를 추출하는 방향으로 변화하고 있음을 나타냅니다. 넷째, 이 기사는 기술 언론이 애플의 행동과 민주주의, 권력, 사용자 권리에 대한 함의를 연결하지 못하고 있다고 비판합니다. 마지막으로, 애플이 통제 유지를 위해 독재 정권과 협력하려는 태도는 기술 분야에서 중앙집중화된 권력의 확산을 반영하며, 이는 민주적 가치와 사용자 자유를 저해할 수 있습니다.

전반적으로 이 글은 애플의 관행을 재평가할 필요성을 강조하며, 기술 커뮤니티가 기술 내 권력 역학에 대해 질문할 것을 촉구합니다.

파이썬 3.14가 2025년 10월 7일에 출시되면서 새로운 성능 테스트가 진행되었습니다. 저자는 2024년에 파이썬의 속도에 대해 논의한 바 있으며, 이번에는 최신 버전의 속도를 평가하고자 합니다.

벤치마크의 한계에 대해 언급할 필요가 있습니다. 벤치마크는 성능의 일면만 보여주기 때문에 실제 애플리케이션을 완전히 대변하지는 못합니다. 이번 테스트는 네이티브 확장을 사용하지 않은 순수 파이썬 코드에 초점을 맞추어 성능을 평가했습니다.

테스트 환경은 CPython 3.9부터 3.14까지, 그리고 Pypy, Node.js, Rust를 포함했습니다. 테스트 스크립트로는 재귀를 이용한 피보나치 계산을 수행하는 fibo.py와 버블 정렬을 수행하는 bubble.py가 사용되었습니다. 테스트는 두 대의 컴퓨터에서 단일 스레드와 다중 스레드 모드로 진행되었습니다.

성능 결과를 살펴보면, 피보나치 테스트에서 파이썬 3.14는 이전 버전인 3.13에 비해 약 27%의 속도 향상을 보였습니다. Pypy는 파이썬 3.14보다 거의 다섯 배 빠른 성능을 나타냈습니다. 버블 정렬 테스트에서는 CPython 버전 중에서 파이썬 3.14가 가장 빠른 성능을 보였고, Pypy는 3.14보다 18배 더 빠른 결과를 기록했습니다. 다중 스레드 테스트에서는 3.14의 자유 스레딩 인터프리터가 CPU 집약적인 작업에서 표준 인터프리터에 비해 눈에 띄는 성능 향상을 보여주었습니다.

인터프리터 변형에 대해 살펴보면, JIT(Just-In-Time) 인터프리터는 이번 테스트에서 큰 속도 향상을 제공하지 않았습니다. 자유 스레딩 인터프리터는 GIL(Global Interpreter Lock)로 인한 병목 현상이 있는 다중 스레드 애플리케이션에 유리합니다.

결론적으로, 파이썬 3.14는 현재까지의 CPython 중 가장 빠른 버전입니다. 성능 향상을 위해 3.11 이상의 버전으로 업그레이드를 권장합니다. Pypy는 특정 작업에서 훨씬 더 나은 속도를 제공하는 인상적인 대안으로 남아 있습니다.

저자는 독자들이 자신의 벤치마크 결과를 공유해 주기를 바라며, JIT 인터프리터의 향후 개선 사항에 대해서도 고려하고 있습니다.

ThalamusDB는 사용자가 텍스트, 이미지, 오디오 등 다양한 데이터 유형에 대해 의미론적 기능이 강화된 SQL 쿼리를 실행할 수 있도록 돕는 처리 엔진입니다. 더 많은 정보와 문서는 공식 웹사이트에서 확인할 수 있습니다.

ThalamusDB를 시작하려면 먼저 설치가 필요합니다. pip를 사용하여 설치할 수 있습니다. 설치 후, OpenAI와 같은 API 키를 환경 변수로 저장해야 합니다. 예를 들어, 터미널에서 API 키를 설정할 수 있습니다. 그 다음, DuckDB 데이터베이스의 경로와 구성 파일의 경로를 지정하여 ThalamusDB 콘솔을 시작할 수 있습니다.

예제 데이터베이스를 클론하여 쿼리를 실행하는 것도 가능합니다. GitHub에서 제공하는 예제 데이터베이스를 복제한 후, 해당 디렉토리로 이동하여 쿼리를 실행할 수 있습니다.

ThalamusDB에서는 자연어 필터를 사용하여 의미론적 쿼리를 수행할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 조건에 맞는 자동차의 수를 세는 쿼리를 작성할 수 있습니다.

ThalamusDB는 DuckDB와 함께 작동하며 비구조적 데이터 유형인 텍스트, 이미지, 오디오를 지원합니다. 자연어로 데이터를 처리하기 위해 NLfilter와 NLjoin이라는 특별한 의미론적 연산자를 사용하여 SQL 쿼리를 작성할 수 있습니다.

모델 구성은 특정 데이터 유형과 연산자에 맞게 설정 파일을 통해 조정할 수 있습니다. 이 파일에는 모델이 다양한 데이터 유형을 처리하는 방법과 각 모델의 우선순위에 대한 설정이 포함되어 있습니다.

ThalamusDB는 쿼리에 대해 근사 결과를 제공하며, 집계 쿼리와 검색 쿼리를 구분합니다. 결과가 정확한 답변에 얼마나 가까운지를 나타내기 위해 오차 범위를 사용합니다.

쿼리 실행 시간, 언어 모델 호출 수, 오차 임계값 등을 설정하여 근사 처리를 조정할 수 있는 속성을 제공합니다.

ThalamusDB를 학술적으로 인용하고자 할 경우, 두 가지 참고 문헌이 제공됩니다.

이갈리아는 2023년부터 유지 관리해온 서보 웹 엔진의 개선을 위해 주권 기술 기금으로부터 자금을 지원받았습니다. 이 지원은 세 가지 주요 분야에 집중하는 데 도움이 될 것입니다.

첫째, 접근성 지원입니다. 현재 서보는 장애인을 위한 주요 기능이 부족합니다. 이번 자금 지원을 통해 이러한 기능을 구현하여 서보를 모든 사용자가 이용할 수 있도록 할 계획입니다.

둘째, 웹뷰 API입니다. 서보를 데스크톱 및 모바일 애플리케이션에 통합하는 데 필수적인 웹뷰 API를 완성하여 사용성과 채택을 높일 것입니다.

셋째, 프로젝트 유지 관리입니다. 자금 지원은 서보와 그 라이브러리의 지속적인 유지 관리에도 도움이 되어, 이들이 기능을 유지하고 러스트 생태계에 유익하게 작용할 수 있도록 할 것입니다.

이갈리아는 서보가 웹 엔진의 미래에 중요한 역할을 할 수 있다고 믿으며, 주권 기술 기금의 지원에 감사하고 있습니다. 이들은 이러한 이니셔티브의 진행 상황을 공유할 수 있기를 기대하고 있습니다.

이 글은 파이낸셜 타임스(FT)의 구독 제안에 대해 다루고 있으며, 독자들을 위한 다양한 계획을 강조하고 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

새로운 구독자에게는 40% 할인 혜택이 제공되어, 첫 해 구독료가 540달러에서 319달러로 줄어듭니다. 구독자는 질 높은 저널리즘, 전문가의 의견, FT 앱, 맞춤형 뉴스레터, 동영상 및 팟캐스트에 접근할 수 있으며, 기사를 공유할 수 있는 기능도 포함됩니다.

또한, 첫 4주 동안 1달러로 체험할 수 있는 옵션이 있으며, 이후에는 월 75달러로 가격이 변경됩니다. 구독 계획은 디지털, 인쇄, 그리고 두 가지를 결합한 형태로 제공되며, 각 계획마다 고유한 특징이 있습니다.

사용자는 자신의 대학이나 기관을 통해 기존에 접근할 수 있는지 확인할 수 있습니다. 전반적으로 이 글은 파이낸셜 타임스 구독의 혜택과 절약 효과를 홍보하고 있습니다.

Avo CMS는 Ruby on Rails 애플리케이션을 위해 설계된 콘텐츠 관리 시스템입니다. 이 시스템은 개발자들에게 다양한 자원을 제공합니다. 먼저, 문서화된 자료가 있어 Avo를 이해하고 구현하는 데 도움이 되는 포괄적인 가이드와 자주 묻는 질문(FAQ)을 제공합니다. 또한, 개발 속도를 높일 수 있는 즉시 사용할 수 있는 템플릿과 향후 제공될 스타터 키트도 준비되어 있습니다. 커뮤니티 지원 측면에서는 Ruby 커뮤니티에 대한 뉴스와 기여 내용을 담은 블로그와 용어집이 있습니다. 마지막으로, 여러 기업들이 Avo를 성공적으로 활용한 사례 연구와 고객 후기도 포함되어 있습니다.

Typesense는 Rails 애플리케이션에 적합한 빠르고 오타에 강한 검색 엔진입니다. 개발자들은 데이터베이스에서 데이터를 인덱싱하여 검색 기능을 향상시킬 수 있습니다. Typesense의 주요 특징 중 하나는 성능입니다. 많은 검색 쿼리를 신속하게 처리할 수 있어 효율적인 검색 기능이 필요한 애플리케이션에 적합합니다. 또한, 전통적인 데이터베이스 검색 방법에 비해 검색 기능을 추가하는 과정이 간편합니다. Typesense에서는 "문서"가 개별 기록을 나타내고, "컬렉션"은 관련된 문서들을 그룹화합니다. "스키마"는 인덱싱되는 데이터의 구조를 정의합니다.

결론적으로, Avo CMS는 Rails 개발자들을 위한 도구와 지원을 제공하며, Typesense는 애플리케이션에서 지능형 검색을 구현하기 위한 강력한 솔루션을 제공합니다.

최근 갤럽 여론조사에 따르면, 미국인 62%가 연방 정부의 권력이 너무 강하다고 느끼고 있으며, 이는 2002년 이후 가장 높은 수치입니다. 이 수치는 작년 51%에서 크게 증가한 것입니다. 특히, 2007년 이후 처음으로 민주당원(66%)이 공화당원(58%)보다 정부의 권력이 지나치다고 느끼고 있습니다. 이러한 변화는 트럼프 행정부가 시행한 많은 행정명령과 국내 군사 사용 등으로 인해 민주당원들 사이에서 불만이 커지고 있음을 반영합니다.

문제 해결을 위한 정부의 개입에 대해 51%의 미국인은 정부가 너무 많은 일을 하고 있다고 생각하며, 40%는 정부가 더 많은 일을 해야 한다고 믿고 있습니다. 역사적으로 공화당원들은 정부가 과도하게 개입하고 있다고 느끼는 경향이 강했으며, 민주당원들은 상대적으로 이러한 견해를 덜 가지고 있었습니다. 현재 74%의 공화당원이 정부의 개입이 지나치다고 느끼는 반면, 민주당원 중에서는 34%만이 그렇게 생각하고 있습니다.

이 조사 결과는 정부 권력과 그 역할에 대한 의견이 강하게 당파적으로 나뉘고 있음을 보여줍니다. 민주당원들의 우려가 올해 급격히 증가한 반면, 정부의 책임에 대한 그들의 견해는 비교적 안정적입니다. 전반적으로 이러한 경향은 연방 정부가 자신의 권한을 넘어선다는 대중의 인식이 커지고 있음을 나타냅니다.

구간을 다루는 것은 프로그래밍에서 흔한 일이며, 특히 일정 관리나 기하학적 계산과 같은 작업에서 자주 사용됩니다. 구간을 표현하고 겹치는지를 확인하는 방법에 대해 간단히 설명하겠습니다.

구간이란 두 점으로 정의된 범위를 의미하며, 일반적으로 [시작, 끝] 형태로 표현됩니다. 구간은 끝점을 포함하는 닫힌 구간이나 끝점을 포함하지 않는 반닫힌 구간으로 나눌 수 있습니다. 예를 들어, 시간 구간([9:00, 17:00]), 숫자 범위([1, 10)), 날짜 범위 등이 있습니다.

코드에서 구간을 표현하기 위해서는 파이썬에서 간단한 클래스를 사용할 수 있습니다. 이 클래스는 시작 값과 끝 값으로 구간을 나타냅니다.

두 구간이 겹치는지를 확인하기 위해서는, 겹치지 않는 경우를 확인하는 것이 더 간단합니다. 겹치지 않는 구간의 경우는 두 가지 주요 상황이 있습니다. 첫 번째는 한 구간이 다른 구간이 시작되기 전에 끝나는 경우입니다. 두 번째는 다른 구간이 첫 번째 구간이 시작되기 전에 끝나는 경우입니다. 이러한 경우를 이용해 겹침을 확인하는 간단한 함수를 작성할 수 있습니다. 이 함수는 두 구간 사이에 겹치는 점이 있는지를 검사합니다.

이 개념은 2차원 박스에도 확장할 수 있습니다. 박스가 수평과 수직 모두에서 겹치는지를 확인하는 방법입니다. 구간과 유사하게 박스의 겹치지 않는 조건을 확인할 수 있습니다. 첫 번째 박스가 두 번째 박스의 왼쪽에 있는 경우, 두 번째 박스가 첫 번째 박스의 오른쪽에 있는 경우, 첫 번째 박스가 두 번째 박스의 위에 있는 경우, 마지막으로 첫 번째 박스가 두 번째 박스의 아래에 있는 경우입니다. 박스의 겹침을 확인하는 함수는 이러한 조건을 바탕으로 작성할 수 있습니다.

겹침을 확인하는 최적의 방법을 찾는 것은 복잡할 수 있습니다. 부정을 사용하여 과정을 단순화하면 더 명확하고 관리하기 쉬운 코드를 만들 수 있습니다. 이 접근 방식은 박스와 같이 여러 경우를 다룰 때 특히 유용합니다.

이 글은 닭을 요리하기 위해 얼마나 세게 쳐야 하는지를 다룹니다. 유머러스한 계산에 따르면, 시속 3,726마일로 닭을 치면 기술적으로 요리가 가능하다고 하지만, 이 방법은 닭을 충분히 익히기 위해 적절한 온도를 유지하는 것을 고려하지 않습니다.

닭을 제대로 요리하려면, 닭이 얼마나 빨리 식는지를 생각해야 합니다. 165도 화씨(약 74도 섭씨)의 온도에서 닭은 빠르게 열을 잃고, 약 2000와트의 에너지를 방출합니다. 이 온도를 유지하려면 지속적인 열원이 필요합니다. 글에서는 네 사람이 각각 시속 75마일로 배트를 휘둘러 매초 닭을 한 번씩 치는 상황을 제안합니다. 이런 방식이라면, 열 손실을 막기 위해 진공 상태에서 진행된다면 몇 분 안에 닭을 요리할 수 있을 것입니다.

2025년 10월, 저자는 Vim에서 Helix 텍스트 편집기로 전환한 경험을 공유합니다. 이 글에서는 주요 내용을 정리합니다.

전환의 동기는 언어 서버 지원을 더 쉽게 설정할 수 있는 방법을 찾는 것이었습니다. Helix는 기본적으로 이러한 기능을 제공하여 "정의로 이동"과 같은 기능을 복잡한 설정 없이도 쉽게 사용할 수 있게 해줍니다.

Helix의 장점으로는 향상된 검색 기능이 있습니다. 사용자는 검색 결과 주변의 맥락을 볼 수 있어 더 유용합니다. 또한 'g' 키를 누르면 유용한 팝업이 나타나 내비게이션 옵션을 보여줍니다. Helix는 설정 과정이 간단하여, 기존의 복잡한 Vim 설정에 비해 최소한의 설정만으로도 사용할 수 있습니다.

Vim과의 차이점으로는 Helix가 내비게이션과 편집을 위한 다른 방식을 사용한다는 점입니다. 예를 들어, 커서 위치를 위해 Ctrl+O를 사용하고, 탭 대신 버퍼 전환기를 사용합니다. 또한, 매크로 대신 여러 개의 커서를 활용하여 일괄 편집이 가능합니다.

저자는 몇 가지 불편함도 언급합니다. 텍스트 리플로우와 Markdown 목록 처리에 문제가 있으며, 지속적인 실행 취소 기능이 부족하고, 수동으로 파일을 다시 로드해야 하며, 가끔씩 프로그램이 종료되는 경우도 있습니다.

전환 과정은 예상보다 쉬웠다고 합니다. 특히 Vim의 키 바인딩을 그대로 복제하려고 하기보다는 Helix의 독특한 키 바인딩에 집중하면서 적응할 수 있었습니다. 저자는 터미널 환경에서 Helix를 사용하는 데도 적응하여 새로운 작업 흐름을 즐기고 있습니다.

Helix의 설정은 간단하며, 몇 가지 키보드 단축키와 특정 언어 설정만 필요합니다. 세 달이 지난 지금도 Helix를 계속 사용하고 있지만, 미래에 다시 Vim으로 돌아갈 가능성도 인정하고 있습니다.

전반적으로 Helix로의 전환은 긍정적이었으며, 몇 가지 작은 불편함이 있지만 사용의 용이성과 내장된 기능에 만족하고 있습니다.