이 기사는 미국에서 혁신과 경제 성장을 이끄는 과학의 중요한 역할에 대해 다루고 있습니다. 과학자, 엔지니어, 기업가, 벤처 자본가 각각이 기술과 비즈니스 발전에 어떻게 기여하는지를 설명합니다.

과학의 정의는 질문하고 가설을 세우며 실험을 통해 새로운 지식을 발견하는 과정입니다. 과학자는 주로 이론가와 실험가로 나눌 수 있습니다. 이론가는 모델과 개념을 개발하고, 실험가는 이러한 이론을 검증하기 위해 실험을 수행합니다.

미국의 대학들은 기초 과학 연구에 매우 중요한 역할을 하며, 전체 기초 연구의 약 50%를 차지합니다. 대학들은 미래의 과학자를 양성하고 연구를 위한 인프라를 제공하는데, 이 자금은 주로 정부 기관에서 지원받습니다.

1982년 규정 변경 이후 기업들은 기본 연구에서 응용 연구로 초점을 옮겼습니다. 이는 이익을 극대화하기 위한 결정으로, 결과적으로 기업의 기초 과학 투자 감소로 이어졌습니다.

각 역할의 협력도 중요합니다. 엔지니어는 과학적 발견을 적용해 실용적인 제품을 만듭니다. 기업가는 혁신을 시장에 내놓기 위해 사업을 개발하며, 종종 시행착오를 겪습니다. 벤처 자본가는 이러한 기업가에게 자금을 지원하며, 높은 위험을 감수하고 높은 보상을 기대합니다.

과학에 대한 강력한 투자는 국가의 힘과 경제적 안정성과 밀접한 관련이 있습니다. 과학 연구에 대한 자금 지원을 줄이는 것은 미국의 장기적인 성장과 혁신에 위협이 됩니다.

미국이 과학에 대한 의지를 줄인다면, 과학 연구를 우선시하는 다른 국가들, 특히 중국에 뒤처질 위험이 있습니다. 과학자, 엔지니어, 기업가, 벤처 자본가는 혁신을 촉진하는 상호 보완적인 역할을 하며, 과학에 대한 투자는 경제적 및 국가적 힘을 유지하는 데 필수적임을 강조합니다.

명령어 "SELECT"를 "QLINE-SELECT"로 변경합니다. X축에 대해 설명하자면, X는 숫자 값을 나타내고, L은 텍스트 값을, T는 유닉스 형식의 시간을 의미합니다. Y축은 Y가 숫자 값을 나타내며, Y는 HEX 형식으로 표현된 색상을 가질 수 있습니다. 선택할 수 있는 옵션으로는 C가 HEX 형식의 점 색상을 나타내고, V는 점의 반지름을 숫자로 표시합니다. 다양한 선택 유형에 대한 여러 예시가 제공됩니다: QLINE-SELECT, QAREA-SELECT, QBAR-SELECT, QPIE-SELECT, 그리고 QBUBBLE-SELECT가 있습니다.

이 기사는 스마트폰이 사람들을 어떻게 방해하고 현재 순간에 집중하는 것을 방해하는지에 대해 다룹니다. 평균적으로 사람들은 하루에 4시간 이상 스마트폰을 사용하며, 이는 자유 시간의 상당 부분을 차지할 수 있습니다. 저자는 더 의도적인 삶을 살고 싶다는 바람을 표현하며, 알림을 끄고 소셜 미디어를 피하는 등의 전략을 통해 스마트폰 사용을 줄이려고 노력하고 있습니다.

기술과의 관계를 개선하기 위해 저자는 유튜브와 같은 앱에서 추천 기능을 제거하여 스마트폰을 덜 흥미롭게 만들었습니다. 많은 사람들이 화면 시간을 줄이려고 하지만, 진정한 변화는 방해가 되는 콘텐츠와 아예 상호작용하지 않는 것에서 온다고 강조합니다. 저자는 스마트폰 사용을 줄임으로써 자연과의 교감, 그리고 인간관계를 더 깊이 즐길 수 있게 되었다고 느낍니다. 이들은 다른 사람들도 비슷한 변화를 고려해 삶의 질을 향상시키기를 권장합니다.

pdfly는 PDF 파일을 조작하기 위한 명령줄 도구로, 2022년에 마틴 토마에 의해 개발되었으며 py-pdf 조직의 일원입니다. 이 도구는 Python과 fpdf2 및 pypdf 라이브러리를 사용하여 만들어졌습니다.

주요 기능으로는 PDF 파일의 세부 정보를 확인할 수 있는 메타데이터 표시 기능이 있습니다. 예를 들어, pdfly meta 명령어를 사용하면 파일 크기, 생성 날짜 등의 정보를 볼 수 있습니다. 또한 여러 개의 PDF 파일을 결합하는 pdfly cat, 특정 페이지를 삭제하는 pdfly rm, 이미지를 PDF로 변환하는 pdfly x2pdf, PDF 파일을 압축하는 pdfly compress, 소책자를 만드는 pdfly 2-up 및 pdfly booklet 등의 파일 조작 기능도 제공합니다.

컨텐츠 추출 기능도 포함되어 있어, pdfly extract-images와 pdfly extract-annotated-text 명령어를 사용하면 이미지와 주석이 달린 텍스트를 추출할 수 있습니다. 또한, 수동으로 편집된 구조가 깨진 PDF 파일을 수정할 수 있는 pdfly update-offsets 기능도 있습니다.

최신 버전인 0.5.0에서는 PDF 서명 기능이 추가되었습니다. 이제 pdfly sign과 pdfly check-sign 명령어를 사용하여 PDF 서명을 추가하고 검증할 수 있습니다. 주석이 있는 페이지만 추출할 수 있는 pdfly extract-annotated-pages 명령어와 특정 페이지를 회전할 수 있는 pdfly rotate 명령어도 새롭게 추가되었습니다.

앞으로의 계획으로는 새로운 기능에 대한 아이디어가 있으며, 새로운 개발자들의 기여를 환영합니다. 사용자들의 피드백과 제안도 적극적으로 수렴할 예정입니다.

요약이 없습니다.

저자는 자택 실험실 네트워크를 관리하면서 겪은 경험과 배운 점을 공유합니다. 이 네트워크에는 Proxmox 클러스터, TrueNAS 백업, 그리고 Raspberry Pi 장치들이 포함되어 있습니다.

Raspberry Pi 5는 전통적인 SD 카드 대신 NVME SSD를 사용할 수 있습니다. SD 카드는 시간이 지나면서 고장이 날 수 있는데, SSD를 사용하니 성능이 크게 향상되었습니다. 그러나 Raspberry Pi 5에 운영 체제를 설치하는 과정은 복잡했습니다. 저자는 일반적인 SD 카드 방법 대신 USB 드라이브를 사용해야 했습니다.

Proxmox 설정에서는 가상 머신을 실행할 때 메모리 부족으로 인한 문제를 겪었습니다. 저자는 커널 설정과 BIOS 유형을 조정함으로써 이러한 문제를 해결할 수 있었습니다. Proxmox 백업 서버에서 ZFS 볼륨이 가득 차면 가비지 수집이 방해받아 교착 상태에 빠질 수 있습니다. 저자는 스냅샷을 제거하는 방법으로 이 문제를 해결할 것을 제안합니다.

저자는 CyberPower UPS가 모니터링을 위한 유용한 관리 소프트웨어를 제공한다고 언급합니다. 또한, 달력을 위한 DAV 서버를 설정하고, 가족 레시피를 정리하고 테스트하는 데 Mealie라는 레시피 관리 도구를 사용한 긍정적인 경험을 공유합니다.

저자는 다른 사람들도 자신만의 서버를 구축해 보라고 권장하며, 이를 통해 얻는 배움과 개인적인 만족감을 강조합니다. 전체적으로 이 글은 자택 네트워킹과 서버 관리와 관련된 기술적 도전과 해결책을 설명하며, 요리와 레시피 관리에 대한 개인 프로젝트도 보여줍니다.

요약이 없습니다.

Cine Remote는 WiFi를 통해 캐논 카메라를 원격으로 제어할 수 있는 애플리케이션입니다. 현재 이 앱은 캐논 C100II, EOS 70D, EOS R7 모델과 호환됩니다. 하지만 이 앱은 역공학 방식으로 통신하기 때문에 모든 상황을 완벽하게 처리하지는 못할 수 있습니다.

주요 기능으로는 근처의 지원 카메라를 찾는 네트워크 검색, 최근에 사용한 카메라를 기억하고 연결하는 페어링, 조리개, ISO, 셔터 각도, 화이트 밸런스와 같은 설정을 조정하는 카메라 제어, 비디오 녹화를 시작하고 중지하며 이미지를 캡처하는 기능이 있습니다. 또한, 노출과 구도를 확인할 수 있는 라이브 뷰 미리보기 기능과 지원 모델 없이 카메라 반응을 시뮬레이션할 수 있는 데모 모드도 제공됩니다.

하지만 몇 가지 제한 사항이 있습니다. C100II 모델은 앱을 통해 이미지를 캡처할 수 없으며, EOS 70D는 WiFi가 켜져 있을 때 영화를 녹화할 수 없습니다.

앞으로의 개발 계획으로는 카메라 검색 기능을 개선하고, 더 많은 모델을 지원하며, 연결성을 높이기 위한 오류 처리 개선이 포함되어 있습니다. 개발 과정에 대한 자세한 내용은 제작자의 블로그를 확인할 수 있습니다.

2026년 연방 선거가 다가오면서 인공지능(AI)이 미국 정치에서 중요한 역할을 하고 있으며, 잘못된 정보와 선거 과정에 미치는 영향에 대한 우려가 커지고 있습니다. 다양한 정치 주체들이 AI를 여러 방식으로 활용하고 있습니다.

정치 캠페인 담당자들은 효율성을 높이기 위해 AI를 사용하고 있습니다. 기부 요청 이메일 작성이나 유권자 타겟팅 같은 작업을 자동화하여 데이터 기반의 캠페인 접근 방식을 만들어가고 있습니다. 일부 후보자들은 이미 캠페인용 아바타와 같은 AI 도구를 실험해 보기도 했습니다.

정치 조직자들은 AI를 활용해 논의를 촉진하고 유권자들의 의견을 수집하고 있습니다. AI 기반의 시민 회의와 같은 혁신적인 방법은 공공 정책 개선에 기여할 가능성을 보여줍니다. 노동 조합도 AI를 사용하여 회원 참여와 조직 노력을 강화하고 있습니다.

일반 시민들은 정치적 표현과 행동을 위해 AI를 활용하고 있습니다. 챗봇과 같은 도구는 사람들이 선출된 공직자와 소통하는 데 도움을 주며, 일부는 선거 기간 동안 잘못된 정보에 맞서기 위해 AI를 사용합니다. 그러나 정부가 AI를 악용하여 정치적 발언을 감시하고 억압할 위험도 존재합니다.

전반적으로 AI가 다가오는 중간 선거에 미치는 영향은 불확실하며, 다양한 주체들이 각기 다른 방식으로 활용하고 있습니다. 규제 감독이 거의 없고, 변화하는 상황이 선거 과정에서 예측할 수 없는 결과를 초래할 수 있습니다.

요약이 없습니다.

다중 경로 TCP(MPTCP)는 표준 TCP를 개선한 기술로, RFC 8684에 설명되어 있습니다. 이 기술은 장치가 여러 네트워크 인터페이스를 동시에 사용하여 데이터를 송수신할 수 있게 하여 연결의 신뢰성과 속도를 향상시킵니다. MPTCP의 주요 특징은 다음과 같습니다.

첫째, MPTCP는 여러 경로를 동시에 사용할 수 있습니다. 이는 서로 다른 인터페이스의 대역폭을 결합하거나 지연 시간이 가장 짧은 경로로 전환할 수 있게 합니다. 만약 하나의 경로가 실패하더라도, 트래픽은 다른 경로로 원활하게 전환될 수 있습니다.

둘째, MPTCP는 다양한 사용 사례를 가지고 있습니다. 예를 들어, 사용자는 네트워크 경로를 전환할 때 연결이 끊기지 않도록 할 수 있어 스마트폰에서 특히 유용합니다. 또한, MPTCP는 지연 시간과 대역폭과 같은 요소를 기반으로 최적의 네트워크 경로를 선택할 수 있습니다. 여러 연결을 결합하여 더 빠른 파일 전송을 가능하게 하는 네트워크 집합 기능도 제공합니다.

셋째, MPTCP는 몇 가지 기술적 개념을 포함합니다. MPTCP를 사용하는 새로운 소켓은 각각 특정 인터페이스를 통해 표준 TCP 연결인 "서브플로우"를 생성합니다. 이 시스템은 서브플로우를 관리하는 "경로 관리자"와 데이터를 전송할 서브플로우를 결정하는 "패킷 스케줄러"를 포함합니다.

넷째, 경로 관리 옵션으로는 리눅스 5.19 버전부터 커널 내 경로 관리자와 사용자 공간 경로 관리자를 모두 지원하여 더 유연한 제어가 가능합니다.

마지막으로, 최근 업데이트(리눅스 6.10 기준)에서는 소켓 호출에서 MPTCP 지원, 필요 시 표준 TCP로의 전환, 다양한 디버그 기능 등이 포함되었습니다.

더 많은 정보는 MPTCP 커뮤니티의 메일링 리스트나 IRC 채널에 참여하여 얻을 수 있으며, MPTCP와 관련된 다양한 프로젝트와 도구도 탐색할 수 있습니다.

요약이 없습니다.

2005년, 스웨덴의 잠수함 HMS 고틀란드는 공기 독립 추진 시스템(AIP)을 장착하고 캘리포니아 해안에서 미국 항공모함 USS 로널드 레이건을 상대로 탐지를 피하고 공격을 모의하는 데 성공했습니다. 이 사건은 미국 해군의 잠수함 전쟁 능력에 취약점을 드러냈습니다. 해군은 조용한 잠수함에 대한 훈련을 충분히 하지 않았기 때문입니다.

이에 따라 미국 해군은 고틀란드를 2년 동안 임대하여 현대 잠수함에 대한 훈련을 강화했습니다. 이로 인해 전술, 기술, 승무원 훈련이 개선되었습니다. 고틀란드는 조용하게 오랜 시간 동안 작전할 수 있는 설계 덕분에 탐지가 어려운 복잡한 연안 수역에서 특히 효과적이었습니다.

이 경험에서 얻은 교훈은 해군이 잠수함 전쟁 시스템을 업그레이드하고 조용한 잠수함 위협에 대비하기 위해 훈련 초점을 전환하도록 이끌었습니다. 고틀란드의 성과는 지속적인 훈련과 적응의 중요성을 강조하며 해군 전쟁의 경각심을 일깨웠습니다. 또한 이 협력은 스웨덴에도 도움이 되어 향후 잠수함 설계에 유용한 데이터와 통찰을 제공했습니다.

영국의 온라인 안전법을 관장하는 Ofcom이 4chan 웹사이트에 20,000파운드(약 2,668만 원)의 벌금을 부과했습니다. 이는 아동을 유해 콘텐츠로부터 보호하지 않았기 때문입니다. 4chan이 필요한 정보를 제공하지 않으면 최대 60일 동안 하루 6,000파운드의 추가 벌금을 받을 수 있습니다.

조사는 6월 10일에 시작되었으며, Ofcom은 4chan에 4월에 위험 평가를 요청했지만 4chan은 이를 이행하지 않았습니다. 이번 벌금은 온라인 안전법 시행 이후 처음으로 부과된 것입니다. Ofcom은 유사한 문제로 다른 플랫폼에 대해서도 조치를 취했습니다.

규정을 준수하지 않을 경우 최대 1,800만 파운드 또는 회사의 전 세계 수익의 10%에 해당하는 벌금이 부과될 수 있습니다. Ofcom은 3월 이후 21건의 조사를 시작했으며, 영국 사용자를 차단하여 규정을 준수한 다른 서비스도 모니터링하고 있습니다.

온라인 안전에 대한 우려에 대응하기 위해 영국 정부는 온라인 안전법의 중요성을 강조하며, 특히 아동을 유해 콘텐츠로부터 보호하는 데 중점을 두고 있습니다. Ofcom은 플랫폼을 지속적으로 모니터링하며, 규정을 준수하지 않는 경우 추가 조치를 취할 수 있습니다.

arXiv와 같은 프리프린트 저장소의 사용은 과학적 결과를 더 빠르게 공유할 수 있게 했지만, 보안 위험도 함께 증가시켰습니다. 이러한 플랫폼은 PDF 파일뿐만 아니라 원본 파일, 코드, 댓글에 접근할 수 있게 해주는데, 이들 안에는 악용될 수 있는 민감한 정보가 포함될 수 있습니다.

최근 대규모 보안 감사에서는 100,000개의 arXiv 제출물에서 1.2TB 이상의 데이터를 조사했습니다. 연구자들은 이러한 파일에서 숨겨진 민감한 정보를 탐지하기 위해 LaTeXpOsEd라는 프레임워크를 개발했습니다. 또한 25개의 고급 언어 모델이 이러한 비밀을 찾는 능력을 테스트하기 위해 LLMSec-DB라는 기준을 도입했습니다.

감사 결과 개인 정보, GPS 데이터, 문서 및 자격 증명에 대한 비공식 링크 유출 등 여러 보안 문제가 드러났습니다. 또한 연구자와 기관의 명성에 해를 끼칠 수 있는 기밀 통신과 내부 갈등도 발견되었습니다. 연구자들은 이러한 보안 취약점을 해결하기 위한 조치를 촉구하며, 민감한 발견 사항은 남겨두고 그들의 방법을 공유했습니다. 이 프로젝트의 소스 코드는 온라인에서 확인할 수 있습니다.

요약이 없습니다.

구글의 새로운 안드로이드 사이드로딩 규칙이 사용자들에게 큰 타격이 될 것으로 보입니다. 2025년 10월부터 개발자들은 구글 모바일 서비스를 사용하는 기기에 앱을 설치하기 위해 정부에서 발급한 신분증명서를 통해 자신의 신원을 확인해야 합니다. 이로 인해 구글 플레이 스토어에 없는 인기 있는 서드파티 앱, 예를 들어 뉴파이프와 블로카다와 같은 앱에 대한 접근이 제한될 수 있습니다.

구글은 이러한 변화가 보안을 강화하고 악성 앱으로부터 사용자를 보호하기 위한 것이라고 주장하지만, 비판자들은 구글 플레이 보호와 같은 기존의 안전 조치가 충분하다고 반박합니다. 그들은 새로운 규칙이 사용자들의 자유를 제한하고 독립 개발자와 틈새 앱이 성장하기 어렵게 만들어 혁신을 저해할 것이라고 우려하고 있습니다.

결론적으로, 사이드로딩이 완전히 금지되지는 않겠지만, 새로운 요구 사항으로 인해 사용자가 원하는 앱을 설치하는 것이 더 어려워질 수 있으며, 이는 안드로이드 생태계의 개방성을 감소시킬 수 있습니다.

저자는 아마추어 무선 기술을 이용해 템우에서 구입한 간단한 기상 관측소를 인터넷에 연결한 경험을 공유합니다.

기존의 기상 관측소는 APRS(자동 패킷 보고 시스템)를 통해 데이터를 전송하는데, 이 장비들은 대개 비쌉니다. 저자는 기상 데이터를 공유하고 싶어 더 저렴한 해결책을 만들기로 결심했습니다.

저자는 433MHz 주파수에서 작동하는 기본 무선 온도계를 구입했습니다. 이 장비는 배터리로 작동하는 야외 송신기와 실내 디스플레이로 구성되어 있습니다.

그들은 rtl_433이라는 오픈 소스 프로그램을 사용해 기상 관측소의 신호를 해독했습니다. 이 프로그램은 데이터를 수집하고 JSON 형식으로 변환하여 다루기 쉽게 만들어 줍니다.

저자는 PowerShell 스크립트를 만들어 기상 데이터를 APRS 서버에 전송했습니다. 이 스크립트는 기상 관측소에서 오는 데이터를 듣고 온도와 습도를 추출하며, 중복 보고를 너무 자주 보내지 않도록 조정했습니다.

또한 저자는 APRS 외에도 Mastodon이라는 소셜 네트워크에서 기상 데이터를 공유하기로 했습니다. 기상 관측소를 위한 봇 계정을 만들어 누구나 온라인에서 최신 업데이트를 확인할 수 있도록 했습니다.

이 프로젝트는 간단한 기상 관측소를 APRS 네트워크와 소셜 미디어 플랫폼에 성공적으로 연결하여 지역 기상 정보를 널리 공유할 수 있게 했습니다.

그래핀 기술과 영국에서의 상용화 현황에 대한 내용이 다루어지고 있다. 그래핀은 2004년에 발견된 탄소로 이루어진 한 층의 원자 두께의 물질로, 강철보다 강하고 종이보다 가벼운 특성을 가지고 있다. 그러나 그래핀의 잠재력은 아직 완전히 실현되지 않았으며, 일부 영국 기업은 성공을 거두고 있는 반면, 다른 기업들은 어려움을 겪고 있다.

그래핀의 잠재력은 매우 크다. 이 물질은 열과 전기를 잘 전달하며, 마이크로칩과 건설 등 다양한 산업에서 활용될 수 있다. 현재 중국이 그래핀의 주요 생산국으로 자리 잡고 있으며, 마이크로칩 등 여러 분야에서 그래핀을 활용하려고 하고 있다.

맨체스터 대학교의 그래핀 공학 혁신 센터는 그래핀을 이용해 저탄소 콘크리트를 개발했다. 스타트업인 2D 포토닉스는 그래핀 기반의 포토닉 기술을 개발하고 있으며, 이는 기존의 실리콘 칩보다 데이터를 더 효율적으로 전송할 수 있다.

하지만 많은 기업들이 연구에서 대량 생산으로 전환하는 데 어려움을 겪고 있다. 높은 제조 비용과 기존 기술과의 경쟁이 진전을 저해하고 있다. 일부 기업인 파라그라프와 그래핀 이노베이션 맨체스터는 상당한 투자를 유치하고 그래핀 제품을 성공적으로 생산하고 있지만, 어플라이드 그래핀 머티리얼스와 버사리엔 같은 다른 기업들은 재정적인 어려움에 직면해 있으며, 폐업 위기에 처해 있다.

2D 포토닉스는 생산 규모를 확대하고 추가 자금을 확보할 수 있을 것이라는 긍정적인 전망을 가지고 있다. 그래핀 시장은 계속 발전하고 있지만, 많은 기업들이 수익성과 시장 수용성에 대한 도전에 직면해 있다.

CLOCKSS는 학술 출판사와 연구 도서관 간의 글로벌 협력으로, 디지털 학문을 미래 세대를 위해 보존하는 데 중점을 두고 있습니다. 이 시스템은 책, 저널, 디지털 컬렉션을 보호하는 장기적이고 지속 가능한 온라인 아카이브를 제공합니다.

CLOCKSS의 주요 특징 중 하나는 지속 가능한 아카이브입니다. 이 아카이브는 특정 "트리거" 사건이 발생한 후에만 접근할 수 있는 디지털 콘텐츠의 장기 생존을 보장합니다. 또한, CLOCKSS는 전 세계의 주요 연구 도서관에 12개의 노드를 두고 있어 다양한 학술 자료의 권위 있는 버전을 보존합니다.

콘텐츠는 연구 도서관에 의해 선정되며, 신뢰할 수 있는 학술 출판사에 의해 품질이 보장됩니다. CLOCKSS는 첨단 LOCKSS 기술을 사용하여 콘텐츠를 원래 형식으로 보존하고, 미래 사용을 위해 적응시켜 디지털 손실로부터 보호합니다.

모든 트리거된 출판물은 크리에이티브 커먼즈 라이선스를 받아 누구나 무료로 접근할 수 있도록 보장합니다. CLOCKSS는 도서관과 출판사와 협력하여 디지털 보존과 관련된 위험을 관리하고 비용을 줄이는 데 힘쓰고 있습니다.

전반적으로 CLOCKSS는 커뮤니티 중심의 접근 방식과 혁신적인 기술 솔루션을 통해 학문을 안전하게 지키는 데 전념하고 있습니다.

MicroPythonOS는 ESP32와 같은 마이크로컨트롤러 및 데스크탑 컴퓨터를 위해 설계된 빠르고 가벼운 운영 체제입니다. 이 시스템은 Android와 유사한 사용자 친화적인 인터페이스를 제공하며, 앱 다운로드를 쉽게 할 수 있는 앱 스토어와 무선 업데이트 기능을 지원합니다.

MicroPythonOS는 ESP32 마이크로컨트롤러와 데스크탑에서 호환됩니다. 터치 스크린 인터페이스를 갖추고 있어 제스처 지원도 가능합니다. 앱 스토어를 통해 편리하게 앱에 접근할 수 있으며, 무선 업데이트 기능으로 유지 관리가 용이합니다. 또한, 터치 스크린, 센서, 카메라를 지원합니다.

이 운영 체제의 장점은 MicroPython 기반으로 개발이 간단하다는 점입니다. 다양한 장치에서 작동하며, 자원이 제한된 장치에도 적합한 경량 설계로 되어 있습니다. 부팅 속도가 빠르고 성능이 뛰어나며, 현대적인 터치 스크린 기능을 제공합니다.

MicroPythonOS를 활용하면 스마트 홈 제어와 같은 사물인터넷(IoT) 장치를 만들 수 있습니다. 상호작용 기능이 있는 교육 도구를 개발하거나 분산 결제 시스템을 구축할 수 있습니다. 또한, 휴대용 터치 스크린 기기를 설계하고, 센서와 카메라를 활용한 로봇 시스템에 전원을 공급할 수 있습니다. 제스처 제어를 사용하는 스마트 웨어러블 기기를 만들거나 DIY 프로젝트를 쉽게 프로토타입할 수 있는 가능성도 열려 있습니다.

PyTauri는 무료이자 오픈 소스 프로젝트로, Python 개발자들이 크로스 플랫폼 데스크톱 애플리케이션을 만들 수 있도록 Tauri 프레임워크에 대한 Python 바인딩을 제공합니다. 이 프로젝트는 Pyo3를 사용하여 Python과 Rust를 통합할 수 있게 설계되었습니다.

PyTauri의 주요 특징 중 하나는 설치가 간편하다는 점입니다. Rust에 대한 깊은 지식이 없어도 데모를 실행할 수 있으며, pytauri-wheel을 사용하면 Rust 컴파일러 없이도 전적으로 Python으로 작업할 수 있습니다. 또한, tauri-cli와 함께 작동하여 독립 실행형 애플리케이션을 만들 수 있으며, 공식 Tauri 플러그인과 사용자 정의 플러그인 모두를 지원합니다. 비동기 프로그래밍을 기본적으로 지원하며, asyncio와 같은 프레임워크와 잘 통합됩니다. 사용자 친화적인 API로 설계되어 Tauri의 Rust API와 밀접하게 연관되어 있습니다. 타입 안전성을 제공하며, Python과 프론트엔드 간의 통신을 위해 TypeScript 타입을 자동으로 생성합니다.

Python 측에서는 명령을 정의하고 알림을 처리할 수 있으며, 프론트엔드에서는 Python 명령을 쉽게 호출할 수 있습니다. PyTauri는 커뮤니티의 지원에 의존하여 유지 관리되며, 사용자들은 유용하다고 느끼면 GitHub에서 프로젝트에 별을 주도록 권장됩니다.

이 프로젝트는 pywebview와 Pystray와 같은 다른 GUI 프레임워크의 대안이 되는 것을 목표로 하며, Electron과 PySide와 유사한 포괄적인 개발 경험을 제공합니다. 비록 새로운 프로젝트이지만, 이미 AI 기반 파일 관리기와 같은 프로젝트에서 활용되고 있습니다.

PyTauri는 Apache License 2.0에 따라 라이센스가 부여되며, Tauri 프로그램과 공식적으로 관련이 없는 독립적인 노력입니다. 더 많은 정보는 문서나 소스 코드를 방문하여 확인할 수 있습니다.

현재 진행 중인 프로젝트에 대해 묻고 있으며, 새로운 아이디어가 있는지 궁금해하고 있습니다.

메모리 안전성 취약점이 심각한 사이버 공격으로 이어지고 있으며, 이로 인해 기업들이 수십억 달러의 손실을 보고 생명까지 잃는 경우가 발생하고 있습니다. 소프트웨어 취약점의 약 70%가 메모리 안전성 문제에서 비롯되며, 현재의 CPU 아키텍처는 이를 충분히 방지하지 못하고 있습니다.

이 문제를 하드웨어 차원에서 해결하기 위한 두 가지 솔루션이 등장했습니다.

첫 번째는 CHERI(능력 하드웨어 강화 RISC 명령어)입니다. 케임브리지 대학교에서 개발된 CHERI는 메모리 접근을 안전하게 확인하는 하드웨어 기반의 능력을 사용합니다. 기존 시스템과의 호환성을 유지하면서도, 해제된 메모리에 대한 접근을 방지하기 위해 소프트웨어에 상당한 변경이 필요합니다. CHERI의 포인터는 메타데이터가 포함되어 있어 크기가 더 크며(129비트), 이로 인해 성능 문제를 야기할 수 있습니다.

두 번째는 OMA(객체 메모리 아키텍처)입니다. Doubtless Computing에서 개발한 OMA는 하드웨어 기반의 객체를 통해 메모리를 관리하는 다른 접근 방식을 취합니다. OMA는 더 작은 포인터(65비트)를 사용하고, 하드웨어에 가비지 컬렉션을 통합하여 성능을 개선하고 메모리 관리를 용이하게 합니다. OMA는 CHERI보다 더 강력한 시간 안전성 보장을 제공합니다.

이 두 아키텍처는 직접적인 경쟁자가 아니라 서로 다른 시장을 겨냥하고 있습니다. CHERI는 C/C++를 사용하는 임베디드 시스템에 더 적합하며, OMA는 Python과 Java와 같은 관리형 언어가 널리 사용되는 서버 클래스 환경을 목표로 합니다. 두 접근 방식 모두 메모리 안전성 취약점을 없애는 것을 목표로 하며, 그 성공은 배포되는 맥락에 따라 달라질 것입니다.

결론적으로, CHERI와 OMA는 모두 효과적인 솔루션이며, 메모리 안전성 위기를 해결하고 미래의 사이버 위협으로부터 보호하기 위해 두 가지 방법의 조합이 필요할 수 있습니다.

이 글은 CRT(음극선관) 화면이 픽셀 아트에 미치는 영향과 그에 대한 오해를 다루고 있습니다. 최근 슈퍼 마리오 RPG의 피치 캐릭터를 주제로 한 논란의 여지가 있는 밈이 이 주제를 촉발했습니다.

현대의 픽셀 아트는 전통적인 기법이 부족해 보일 수 있으며, 이로 인해 지나치게 블록처럼 보일 수 있습니다. CRT 화면은 픽셀 아트를 자연스럽게 혼합하고 부드럽게 만들어 전체적인 외관을 향상시킵니다.

픽셀화된 피치 스프라이트를 CRT와 일반 화면에서 비교하는 밈은 잘못된 그림으로 비판받고 있습니다. 이 밈은 초점이 맞지 않거나 사용된 비디오 연결 방식에 대한 설명이 부족합니다.

연결 품질, 즉 컴포지트와 RGB 같은 방식은 픽셀 아트가 다양한 화면에서 어떻게 보이는지에 큰 영향을 미칩니다. 품질이 낮은 연결은 흐림과 색 번짐을 초래할 수 있습니다.

CRT 화면의 근접 사진은 세부 사항을 보여줄 수 있지만, 일반적인 거리에서의 실제 시청 경험을 포착하지는 못합니다. 이미지를 보는 경험이 기술적인 세부 사항보다 더 중요합니다.

게임 보이 그래픽에 대해서도 간단히 언급하며, 아티스트들이 하드웨어의 한계에 맞춰 픽셀 아트 기법을 효과적으로 사용했음을 보여줍니다.

CRT는 시청 경험을 변화시키지만, 픽셀을 없애지는 않습니다. 픽셀 아트의 전반적인 품질은 아티스트의 기법과 디스플레이 기술 모두에 의존합니다.

결론적으로, CRT의 효과는 복잡하며 전달하기 어려운 경우가 많습니다. 이 글은 디스플레이 기술과 아티스트의 기술이 픽셀 아트의 품질에 중요한 역할을 한다고 강조합니다. CRT는 픽셀 아트를 더 잘 볼 수 있게 하지만, 픽셀 가시성에 대한 마법 같은 해결책은 아닙니다. 신호 품질과 예술적 기법을 이해하는 것이 이 예술 형식을 감상하는 데 필수적입니다.

한 개발자가 라즈베리 파이, 아스터리스크, 그리고 트윌리오를 이용해 간단한 전화 시스템을 만들었습니다. 이 시스템은 어린 아이들이 안전하게 국제 전화를 걸 수 있도록 돕기 위해 설계되었습니다. 이 프로젝트는 해외에 거주하는 아이들이 가족과 연결될 수 있도록 지원하는 것을 목표로 하고 있습니다. 시스템 설치 과정은 문서화되어 있으며, 관련 코드와 안sible 플레이북은 GitHub에서 다른 사람들이 사용할 수 있도록 공개되어 있습니다. 제작자는 비슷한 프로젝트에 경험이 있는 사람이나 이 시스템을 직접 구축해보려는 사람들의 피드백을 환영합니다.

더 자세한 내용은 문서에서 확인할 수 있으며, GitHub 저장소도 링크를 통해 찾아볼 수 있습니다.

이 글에서는 현대적인 리눅스 도구들을 소개하며, 일반적인 유닉스 명령어 도구들의 대안과 리눅스 사용자들을 위한 추가 자료를 제공합니다.

현대 유닉스 대안으로는 전통적인 유닉스 명령어보다 빠르고 사용자 친화적인 새로운 명령줄 도구들이 있습니다. 유용한 자료로는 다양한 명령줄 도구와 치트 시트 모음, 추천하는 리눅스 애플리케이션 및 유틸리티 목록이 포함되어 있습니다.

명령줄 도구의 대체품으로는 cat의 개선된 버전인 bat, ls와 tree의 현대적인 대안인 exa, exa의 업데이트 버전인 eza, 이전 명령어와 호환되는 차세대 ls 도구인 lsd, Git의 차이를 보여주는 뷰어인 delta, 사용자 친화적인 디스크 사용량 도구인 ncdu, Rust로 작성된 직관적인 du 버전인 dust, 개선된 df 대안인 duf, 탐색하기 쉬운 트리 뷰어인 broot, 빠르고 간단한 find 대체품인 fd, Git 파일을 무시하는 초고속 grep 대안인 ripgrep, 빠른 코드 검색 도구인 ag, 명령줄을 위한 퍼지 검색 도구인 fzf, 너비 우선 탐색 대안인 bfs, 셸 히스토리를 쉽게 탐색할 수 있는 도구인 mcfly, 사용자 친화적인 cut 및 때때로 awk의 대안인 choose, JSON 데이터를 처리하는 도구인 jq, 간단한 찾기/바꾸기 도구인 sd, 그래픽 프로세스 모니터인 bottom, top과 htop의 대안인 glances, 시스템 모니터링을 위한 터미널 대시보드인 gtop, 명령어 벤치마킹 도구인 hyperfine, 그래픽 핑 도구인 gping, Rust 기반의 ps 대안인 procs, 사용자 친화적인 HTTP 클라이언트인 httpie, curl의 기능과 httpie의 편리함을 결합한 curlie, 성능 중심의 httpie 대안인 xh, 향상된 cd 명령인 zoxide, 현대적인 터미널 텍스트 편집기인 micro, 빠른 터미널 파일 관리자 nnn이 있습니다.

새로운 CLI 도구로는 파이프의 실시간 미리보기를 제공하는 up이 있습니다.

도움 도구로는 셸 명령어 설명을 간소화하는 ManKier, 예제가 포함된 간결한 매뉴얼 페이지인 tldr, tldr의 빠른 구현인 tealdeer, 명령줄 인수를 도움말 텍스트와 일치시키는 explainshell, 통합된 치트 시트 모음인 cheat.sh가 있습니다.

GUI 도구로는 그래픽 디스크 사용량 분석기인 baobab와 시스템 최적화 및 모니터링을 위한 GUI인 stacer가 있습니다.

이 요약은 리눅스 명령줄 경험을 향상시키는 현대적인 도구들을 강조하고, 추가 탐색을 위한 자료를 제공합니다.

요약이 없습니다.

gsay 스크립트는 구글에서 영어 단어의 발음을 가져오는 간단한 도구입니다. 이 스크립트는 검색 결과 상단에 있는 구글의 답변 상자에서 오디오 파일을 재생합니다.

주요 기능으로는 2020년과 2024년의 음성 파일을 가져오고, 영국식과 미국식 발음을 모두 지원하며, 기본적으로 오디오 파일을 디스크에 저장하는 기능이 있습니다.

이 스크립트를 사용하기 위해서는 curl과 다음 중 하나의 mp3 플레이어인 ffplay, mpv, 또는 pw-play가 필요합니다.

설치 방법은 데비안 기반 시스템에서 다음 명령어로 필요한 도구를 설치할 수 있습니다. sudo apt install curl ffmpeg # 또는 mpv

스크립트를 사용하려면 gsay [옵션] 쿼리를 입력하면 됩니다. 사용할 수 있는 옵션은 다음과 같습니다. -y: 데이터베이스 연도 선택 (기본값은 2020년), -a: 발음 선택 (기본값은 영국식), -l: 발음을 재생하지 않고 링크만 가져오기, -n: 캐싱 비활성화, -v: 디버그 로깅 활성화, -V: 스크립트 버전 표시, -h: 도움말 정보 표시.

예시로는 gsay legend, gsay -y 2024 -a us Leicester, gsay -n -y 2020 -a gb Forte, gsay -l perfect 등이 있습니다.

2024년 발음은 합성된 소리일 수 있으므로, 더 나은 품질을 위해 2020년 버전을 사용하는 것이 좋습니다.

추가로, 이 스크립트를 사용하여 단어 목록의 발음을 재생하거나 옥스포드 3000 단어 목록에서 처음 1000개의 단어에 대한 발음을 다운로드할 수 있습니다.

개발 노트로는, 이 스크립트는 이전에 스크래핑 모드가 있었지만, 구글이 스크래핑을 제한하고 있으며, 커스텀 검색 JSON API는 발음 출력을 제공하지 않는다는 점이 있습니다.

보도폰은 영국에서 13만 명 이상의 고객에게 영향을 미치는 큰 서비스 중단을 인정했습니다. 이 문제는 브로드밴드와 모바일 네트워크 모두에 영향을 미치고 있습니다. 문제는 오후 3시경에 시작되었으며, 많은 사용자들이 서비스에 접근할 수 없거나 고객 지원에 연락할 수 없다고 보고했습니다. 보도폰은 영국에서 약 1,800만 명의 고객을 보유하고 있으며, 이번 중단은 보도폰의 네트워크에 의존하는 다른 통신사에도 영향을 미치고 있습니다. 회사는 문제 해결을 위해 노력하고 있으며, 고객들의 인내에 감사의 뜻을 전했습니다.

물론입니다! 요약해드릴 내용을 제공해 주세요.

정확한 코드에 대한 이해는 중요합니다. "정확한" 코드가 항상 버그가 없다는 의미는 아닙니다. 일반적으로 "정확하다"는 표현은 버그가 없다는 뜻으로 사용되지만, 형식적 방법에서는 코드가 특정 사양을 충족한다는 의미입니다.

형식적으로 검증된 코드가 실패할 수 있는 몇 가지 방법이 있습니다. 첫째, 잘못된 증명이 있습니다. 때때로 코드가 정확하다고 주장하는 증명이 결함이 있을 수 있습니다. 이는 증명 검증기 자체에 버그가 있거나 증명 과정에서 지름길을 사용했을 때 발생할 수 있습니다. 둘째, 잘못된 속성입니다. 코드가 사양에 따라 정확하다고 여겨질 수 있지만, 실제 요구 사항을 충족하지 않을 수도 있습니다. 예를 들어, 어떤 함수가 특정 길이를 반환하는 것만 보장할 수 있지만, 화면에서의 시각적 정렬을 보장하지는 않을 수 있습니다. 셋째, 잘못된 가정입니다. 많은 증명이 실제 상황에서 성립하지 않을 수 있는 가정에 의존합니다. 이러한 가정이 틀리면 증명이 코드의 정확성을 보장하지 못할 수 있습니다. 여기에는 메모리 가용성과 다른 코드에 대한 의존성과 같은 환경적 요인이 포함됩니다.

"증명된 정확성"이라는 라벨이 실제로 무엇을 의미하는지 이해하는 것이 매우 중요합니다. 개발자들은 이러한 코드를 안전하게 사용하기 위해 어떻게, 언제 사용할지를 효과적으로 소통해야 합니다. 형식적 검증은 정확성에 도움을 줄 수 있지만, 완벽하지 않으며 그 한계를 이해하는 것이 필수적입니다.

2025년 올해의 조류 사진가 대회는 야생 동물 사진가들의 헌신과 기술을 강조했습니다. 캐나다 사진가 리론 거츠만은 총식 일식 동안 촬영한 멋진 대왕부리새 사진으로 최고상을 수상했습니다. 이 사진은 촬영을 위한 철저한 계획과 탐색 과정을 보여줍니다.

올해 대회에는 전 세계에서 33,000개 이상의 작품이 접수되었으며, 청소년 부문도 포함되었습니다. 이 대회는 조류 보존 노력을 지원하는 자선 단체인 '버드 온 더 브링크'를 위해 5,000파운드 이상의 기금을 모았습니다.

주요 수상자는 다음과 같습니다. 비행 중 조류 부문 금상은 리론 거츠만의 “대왕부리새와 다이아몬드 반지”가 차지했습니다. 최우수 초상화 부문 금상은 스테판 포에르스터의 “피투성이 펠리컨”이 수상했습니다. 11세 이하 부문 금상은 사샤 주만카의 “야생 꽃 위의 우아한 비행”이, 환경 속 조류 부문 금상은 프란코 반피의 “일몰의 잔치”가 수상했습니다.

이 외에도 다양한 조류 종의 독특한 행동과 서식지를 보여주는 인상적인 사진들이 소개되었습니다. 이 대회는 보존 인식을 촉진하며, 2026년 작품 접수를 시작했습니다.

가상 사설망(VPN)은 인터넷 보안을 위해 필수적이며, 서로 다른 네트워크 간의 안전한 연결을 제공합니다. Wireguard는 OpenVPN이나 IPSec과 같은 기존 솔루션보다 더 간단하고 빠른 현대적인 VPN 기술입니다. 현재의 Wireguard 하드웨어 옵션은 비용이 많이 들고 종종 독점 기술을 사용합니다.

이 프로젝트의 목표는 Verilog/SystemVerilog를 사용하여 저비용 FPGA 플랫폼에서 오픈 소스 Wireguard 구현을 만드는 것입니다. 이를 통해 교육 및 연구 목적으로 더 쉽게 접근할 수 있도록 하려는 것입니다.

이전 작업으로는 Blackwire 프로젝트가 있었으며, 이는 빠른 Wireguard 구현을 만들었지만 비용이 많이 들고 법적 문제에 직면했습니다. 새로운 프로젝트는 더 저렴하고 오픈 소스 대안을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.

프로젝트는 여러 단계로 나뉘어 있습니다. 첫 번째 단계인 개념 증명 단계에서는 전체 기능이 없는 기본 Wireguard 시스템을 개발하여 향후 개발의 기초로 삼습니다. 이후 단계에서는 커뮤니티 피드백을 바탕으로 효율성 및 관리 인터페이스 개선과 같은 기능을 강화할 계획입니다.

프로젝트 진행 중에는 하드웨어와 소프트웨어 개발의 균형을 맞추고, 통합 및 디버깅을 보장하는 것이 도전 과제가 될 것입니다. 또한 복잡한 프로젝트는 종종 예산을 초과하기 때문에 재정적 제약도 존재합니다.

현재 프로젝트는 진행 중이며, 시스템 설계, 하드웨어/소프트웨어 통합 및 테스트에 중점을 두고 여러 단계로 나뉘어 진행됩니다. 초기 작업으로는 하드웨어 설정, 기본 Wireguard 프로토콜 개발, 네트워크 제어를 위한 관리 소프트웨어 생성이 포함됩니다.

이 프로젝트는 오픈 소스 원칙을 준수하는 안정적이고 효율적인 VPN 솔루션을 만드는 것을 목표로 하고 있습니다. 프로젝트에 참여한 지원 기관과 기여자들에게 감사의 뜻을 전합니다.

HTTP/3 Explained는 HTTP/3와 QUIC 프로토콜에 대한 정보를 문서화하는 협력 프로젝트입니다. 이 프로젝트에 기여할 수 있으며, 웹 또는 PDF 형식으로 정보를 확인할 수 있습니다. 웹사이트 주소는 http3-explained.haxx.se입니다. 이 내용은 프로젝트에 변경이 있을 때마다 자동으로 업데이트됩니다. 마지막 업데이트는 1년 전에 이루어졌습니다.

제프리 허드슨(1619년 – 약 1682년)은 영국 헨리에타 마리아 여왕의 유명한 궁정 난장이었습니다. 그는 키가 약 45센티미터로 작지만 비율이 잘 맞아 "미니머스 경"이라는 별명으로 알려져 있었습니다. 허드슨은 왕실 연회에서 파이에서 나오는 모습으로 여왕에게 소개되면서 유명해졌습니다. 이후 그는 여왕의 궁정에서 인기를 얻으며 재치 있는 유머로 사람들을 즐겁게 하고 화려한 공연에도 참여했습니다.

영국 내전 동안 그는 왕당파를 위해 싸웠고 "기병 대장"으로 임명되었습니다. 그러나 결투 중 한 남자를 죽인 후 여왕의 궁정에서 쫓겨났고, 바르바리 해적에게 붙잡혀 북아프리카에서 25년간 노예로 지내게 되었습니다.

허드슨은 1669년에 영국으로 돌아왔지만 그 이후의 삶에 대한 정보는 거의 없습니다. 그는 가난하게 살았고, 반가톨릭 정서로 인해 감옥에 갇히기도 했습니다. 그는 약 1682년에 사망했으며, 무명으로 묻혔습니다. 그의 삶은 왕실의 총애와 비극, 17세기 장애인들이 겪었던 어려움이 뒤섞인 모습을 보여줍니다.

요약이 없습니다.

최근 영국 표준 협회가 발표한 연구에 따르면, 인공지능(AI)의 발전이 특히 젊은 대학 졸업생들의 초급 직종에 큰 영향을 미치고 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

첫째, 많은 기업들이 AI 도입을 위해 초급 직무를 줄이고 있습니다. 조사에 따르면, 39%의 경영자들이 이러한 직무를 축소했으며, 43%는 내년에 더 많은 직무를 줄일 계획이라고 밝혔습니다. 경영자들 중 절반은 AI가 인력 감축에 도움이 된다고 생각하고 있습니다.

둘째, AI를 도입한 기업의 95%는 투자에 대한 수익을 보고하지 못하고 있습니다. 많은 경영자들은 실제 결과보다는 경쟁자에게 뒤처질까 두려워 AI를 도입하고 있는 상황입니다.

셋째, 이 연구는 이러한 직업 손실이 젊은 근로자들에게 기회 부족과 기술 및 경험 습득의 어려움을 초래할 수 있다고 경고하고 있습니다.

넷째, 많은 경영자들은 초급 직무에 있는 사람들의 입장이 아니라는 사실에 안도감을 느끼고 있으며, 55%는 AI의 이점이 인력에 미치는 혼란보다 크다고 믿고 있습니다.

마지막으로, 직원 교육보다 자동화에 중점을 두는 것은 미래에 숙련된 인력 부족을 초래할 수 있으며, 이는 AI가 대체할 수 없는 창의성이나 공감 능력과 같은 인간의 기술이 필요한 상황에서 기업에 해를 끼칠 수 있습니다.

결국, 기업들이 AI 도입에 급급한 나머지 인력 개발과 직원 사기에 미치는 장기적인 영향을 간과하고 있을 수 있습니다.

3D-PAWS(3D 프린터 자동 기상 관측소)는 저렴하고 신뢰할 수 있는 기상 관측소를 3D 프린팅과 일반 센서를 사용해 만드는 글로벌 프로젝트입니다. 이 프로젝트는 대기 연구를 위한 대학 법인(UCAR)과 미국 기상청의 협력으로 개발되었으며, 미국 국제 개발처(USAID)의 지원을 받았습니다.

주요 목표는 기상 관측의 확대, 기상 관련 위험 감소, 지역 사회의 역량 강화, 그리고 개방형 접근 방식의 촉진입니다. 이를 통해 농촌 및 소외된 지역에서 기상 관측소를 지역에서 직접 건설할 수 있도록 하여 기상 모니터링을 개선하고, 극단적인 날씨로 인한 위험을 관리하기 위한 정확한 기상 데이터를 제공하며, 지역 사회가 자체 기상 관측 네트워크를 구축하고 유지할 수 있도록 지원합니다. 또한, 환경 데이터 수집에 대한 혁신을 장려하기 위해 오픈 소스 설계와 소프트웨어를 공유합니다.

3D-PAWS 기상 관측소는 제작 비용이 300~500달러이며, 지역 자재와 마이크로 센서를 사용해 약 일주일 만에 제작할 수 있습니다. 이 관측소는 온도, 습도, 풍속 등 다양한 기상 관련 매개변수를 측정할 수 있습니다. 지역 기관은 시스템을 조립하고 수리할 수 있어 지역 사회의 소유권을 증진시킵니다.

현재 3D-PAWS는 콜로라도, 버지니아 및 케냐, 바베이도스 등 여러 국제 지역에서 테스트되고 있으며, 성공적인 설치 사례가 있습니다. 3D-PAWS의 실시간 데이터는 지구과학 데이터셋 공유를 위해 설계된 CHORDS 프로젝트를 통해 온라인으로 접근할 수 있습니다.

3D-PAWS 데이터는 기상 예보, 홍수 경고, 농업 모니터링 및 질병 발생을 완화하기 위한 건강 모니터링에 활용될 수 있습니다. 추가 문의는 UCAR/COMET 팀에 제공된 전화번호와 이메일로 연락하면 됩니다.

Jakub과 그의 공동 창립자 아그니에슈카, 네이선은 개발자들을 위한 고품질 생리학적 데이터를 제공하는 웨어러블 기기인 Aidlab을 만들었습니다. 일반적인 건강 추적기와는 달리, Aidlab은 여러 플랫폼에서 쉽게 통합할 수 있는 무료 소프트웨어 개발 키트(SDK)를 제공하여 다양한 건강 지표를 실시간으로 스트리밍할 수 있게 합니다.

Aidlab은 심전도(ECG), 기침, 움직임, 체온 등 13가지 유형의 데이터를 제공하며, 생리학적 신호를 측정하는 데 가장 정확한 것으로 여겨지는 가슴 장착형 의료 기기와 유사한 정확성을 목표로 하고 있습니다. 이들은 Aidlab을 개발하여 부정확한 스마트워치와 비싼 의료 기기 사이의 간극을 메우고, 복잡함 없이 접근 가능한 의료 수준의 데이터를 제공하고자 했습니다.

2년 간의 개발과 브라이언 존슨, 보잉과 같은 고객에 대한 초기 판매를 거쳐, Aidlab은 새로운 신호와 기기 내 머신러닝 기능을 포함한 Aidlab 2를 출시할 예정입니다. 이들은 클라우드 기반 처리에서 엣지 컴퓨팅으로 전환하여 더 빠르고 개인적인 데이터 분석을 가능하게 했습니다.

건강 기술에 대한 관심이 높아짐에 따라 그들의 진행 상황을 공유하고 있으며, Aidlab을 다른 사람들이 어떻게 활용할지 기대하고 있습니다. 또한, 매주 무료 데이터 세트를 공개하여 일반적인 테스트를 진행하고 있습니다.

제공하신 텍스트가 불완전하거나 단편적인 것 같습니다. 완전한 텍스트나 더 많은 맥락을 제공해 주시면, 기꺼이 요약해 드리겠습니다!

저자는 기존의 백색 소음 및 환경 소리 앱들이 광고로 가득 차 있거나 기본 기능을 사용하기 위해 요금을 요구하는 것에 불만을 느껴 Ambi라는 iOS 앱을 만들었습니다. Ambi는 비, 파도, 새 소리와 같은 무료 소리를 제공하는 간단한 인터페이스를 가지고 있습니다. 사용자들은 소리를 혼합하고 볼륨을 조절할 수 있으며, 이 앱은 오프라인에서도 작동하고 숨겨진 요금이 없습니다. 저자는 처음에 개인적인 용도로 만들었지만, 다른 사람들도 유용하게 사용할 수 있을 것이라고 생각합니다. 피드백과 제안은 언제든지 환영합니다.

ReactOS는 Windows와 호환되는 오픈 소스 운영 체제를 개발하는 프로젝트입니다. 이 프로젝트에는 여러 사람들이 다양한 목표를 가지고 참여해 왔으며, 최근에는 하드웨어 지원 개선이 주요 초점이 되고 있습니다.

하드웨어 관리에서 중요한 변화는 Windows Vista와 함께 도입된 Windows 디스플레이 드라이버 모델(WDDM)에서 시작되었습니다. 이 모델은 GPU 드라이버의 구조를 변경하여 드라이버 공급업체가 GPU에 대한 더 많은 제어권을 가질 수 있도록 했습니다. ReactOS는 이러한 변화에 적응하고 WDDM에 대한 지원을 개선하기 위해 노력하고 있습니다.

WDDM은 Windows 8부터 이전의 Windows 디스플레이 드라이버 모델(XDDM)을 대체했습니다. 현대 Windows 시스템에는 XDDM의 일부 잔재가 남아 있지만, WDDM은 ReactOS에서 효과적으로 작동하기 위해 안정적인 XDDM 기반이 필요합니다. ReactOS는 기본적인 디스플레이 기능을 포함하여 WDDM 드라이버 지원을 위한 진전을 이루고 있으며, 이를 통해 최신 그래픽 드라이버를 실행하고 고해상도 디스플레이를 지원할 수 있게 되었습니다.

이 프로젝트는 하드웨어 지원을 적극적으로 개선하고 있으며, 앞으로 더 많은 업데이트를 공유할 계획입니다. 또한, 기부, GitHub에서의 기여, ReactOS에 대한 홍보 등 커뮤니티의 참여를 장려하고 있습니다.

PG Linter는 PostgreSQL 확장 프로그램으로, 개발자와 운영 팀이 데이터베이스의 잠재적인 문제, 성능 문제 및 모범 사례를 분석하는 데 도움을 줍니다. 전담 데이터베이스 관리자(DBA)가 없는 환경에서 특히 유용하며, 팀이 개발 과정 초기에 문제를 발견할 수 있도록 합니다.

주요 기능으로는 성능 분석, 스키마 검증, 보안 감사, SARIF 형식의 출력, 그리고 사용자 설정 가능한 규칙이 있습니다. 성능 분석 기능은 사용되지 않거나 누락된 인덱스를 식별하고, 스키마 검증은 적절한 기본 키와 외래 키 인덱싱, 전반적인 스키마 설계를 보장합니다. 보안 감사 기능은 보안 위험과 구성 문제를 감지하며, SARIF 형식으로 보고서를 제공하여 CI/CD 도구와의 호환성을 높입니다. 사용자는 특정 규칙을 활성화하거나 비활성화하고 설정을 조정할 수 있습니다.

규칙은 기본 규칙, 클러스터 규칙, 테이블 규칙, 스키마 규칙으로 나뉘며, 각각 데이터베이스의 전반적인 건강 상태, PostgreSQL 클러스터의 구성, 개별 테이블에 대한 특정 점검, 스키마 수준의 문제를 확인합니다.

시작하려면 CREATE EXTENSION pglinter; 명령어로 설치한 후, SELECT pglinter.perform_base_check(); 명령어로 데이터베이스를 분석할 수 있습니다. 규칙 관리는 규칙을 보여주거나 비활성화하거나 설명하는 명령어로 수행할 수 있습니다.

PG Linter는 CI/CD 파이프라인, 데이터베이스 마이그레이션, 정기 모니터링에 통합될 수 있어 데이터베이스 품질 유지를 위한 유용한 도구입니다. 지원이 필요할 경우 사용자는 GitHub를 방문하여 문제를 보고하거나 논의할 수 있습니다.

Dorota는 P.I.W.O에서 열린 강연에서 자유 소프트웨어가 "승리"하지는 않았지만, 오픈 소스 소프트웨어가 널리 받아들여지고 주류가 되었다는 점을 강조했습니다. 그녀는 오픈 소스 도구가 현재 기술과 혁신에 필수적이며, 독점 소프트웨어에 대한 대안을 제공하고 있다고 설명했습니다.

Dorota는 자유 소프트웨어가 사용자에게 기술에 대한 통제를 제공하는 중요성을 강조했습니다. 소프트웨어가 우리의 삶의 다양한 측면에 점점 더 통합되고 있다는 점을 지적했습니다. 그러나 여전히 많은 기기가 폐쇄형 소프트웨어에 의존하고 있어 사용자 자유와 선택의 폭이 제한되고 있으며, 특히 소셜 미디어, 가전제품, 펌웨어와 같은 분야에서 문제가 발생하고 있다고 말했습니다.

그녀는 현대 기기에서 자유 소프트웨어를 사용하는 데 있어 하드웨어 제한과 폐쇄형 시스템의 확산으로 인해 어려움이 많다고 설명했습니다. 이러한 문제는 전자 폐기물과 구형 기기에 대한 지원 부족과 같은 문제를 초래할 수 있습니다. Dorota는 소프트웨어 개발자들에게 사용자 자유를 보장하기 위해 GPL과 같은 카피레프트 라이선스를 사용할 것을 촉구했습니다.

강연에서는 기업이 소프트웨어 개발에 미치는 영향과 더 개방적인 시스템을 위해 정치적, 사회적 옹호가 필요하다는 점도 다루어졌습니다. Dorota는 개인들이 자유 소프트웨어를 지지하는 제조업체를 지원하고 사용자 자유를 보호하기 위한 정치적 노력에 참여할 것을 권장했습니다.

결론적으로, 오픈 소스는 수용되었지만 진정한 자유 소프트웨어를 위한 싸움은 계속되고 있으며, 기술에서의 통제와 자유를 보장하기 위해 개발자, 사용자, 옹호자들이 함께 노력해야 한다고 강조했습니다.

저자는 기계식 키보드를 여러 개 소장하고 있으며, 이를 보관하고 전시할 방법을 찾고 있었습니다. 레이저 컷팅으로 제작된 홀더에서 영감을 받아, 레이저 커터와 CAD 소프트웨어를 배우고 맞춤형 키보드 홀더를 만들기로 했습니다.

그들은 Cuttle이라는 디자인 도구를 사용해 다양한 키보드 크기에 맞출 수 있는 유연한 디자인을 개발했습니다. 홀더는 벽에 부착할 수 있는 뒷판, 안정성을 위한 바닥판, 키보드를 고정하는 핀으로 구성되어 있습니다. 이 디자인은 분할 키보드와 같은 다양한 키보드에 맞출 수 있도록 크기와 형태에 대한 매개변수를 포함하고 있습니다.

저자는 프로토타입 과정을 거치며 여러 가지 디자인을 만들고 테스트를 통해 조정을 했습니다. 레이저 커터는 효율적이어서 빠른 반복과 조정이 가능하다는 것을 알게 되었습니다. 15개의 버전을 만든 후, 최종 디자인을 확정하고 모서리를 다듬고 연결 부위를 접착하는 등의 마무리 작업을 진행했습니다.

현재의 홀더는 기능적으로는 문제가 없지만, 저자는 이를 더욱 개선할 계획이며 이미 두 번째 세대 디자인 작업을 진행하고 있습니다.

"타이니 팀"이라는 개념에 대해 설명합니다. 타이니 팀은 조직 내에서 작고 효율적인 그룹으로, 직원 수보다 더 많은 연간 반복 수익(ARR)을 창출할 수 있습니다. 이러한 팀은 기업이 더 발전된 인공지능(AI) 기능으로 전환하는 과정에서 점점 더 중요해지고 있습니다.

타이니 팀의 정의는 직원 수보다 연간 반복 수익이 더 많은 팀으로, 규모보다 효율성을 강조합니다. 성공적인 타이니 팀은 종종 경험이 풍부한 일반 전문가를 채용하고, 사용자 피드백에 집중하며, 신뢰와 투명성을 유지하는 문화를 갖추고, 독립성과 회복력을 우선시합니다. 이들은 회의를 최소화하고, 작업을 자동화하며, 깊이 있는 집중을 강조합니다.

기술적인 접근 방식으로는 간단하고 모듈화된 기술을 선호하며, 실험과 벤치마킹을 중요하게 생각합니다. 타이니 팀의 예로는 감마(Gamma), 검루프(Gumloop), 볼트.new(Bolt.new) 등이 있으며, 이들은 각기 다른 채용 전략, 우선순위 설정, 운영 방식을 보여줍니다.

조직이 변화하는 AI 환경에 적응함에 따라 타이니 팀 모델을 채택하는 기업들이 더 성공할 가능성이 높다고 제안합니다.

최근 노벨 경제학상을 수상한 조엘 모키르, 필립 아기옹, 피터 하우잇은 혁신에 기반한 경제 성장에 대한 연구로 주목받고 있다. 이들의 연구는 역사적으로 생활 수준이 크게 변화하지 않았던 시기를 지나 산업 혁명이 시작되면서 기술 혁신의 순환이 경제 성장을 지속적으로 이끌어왔음을 강조한다.

이 과정에서 '창조적 파괴'라는 개념이 중요한 역할을 한다. 이는 새로운 기술이 기존 기술을 대체하면서 경제 발전을 촉진하는 현상이다. 모키르는 과학적 발견과 실용적 응용이 어떻게 자생적인 성장 사이클을 만들어내는지를 설명하며, 변화에 열린 사회의 필요성을 강조한다.

경제 성장은 일반적으로 국내총생산(GDP)으로 측정되지만, 이는 의료, 교육, 기술 등 삶의 질 향상도 포함한다. 모키르는 성장에 필요한 유용한 지식의 두 가지 유형을 제시한다. 첫 번째는 사전적 지식으로, 사물의 작동 원리를 이해하는 것이고, 두 번째는 처방적 지식으로, 실제적인 지침을 제공하는 것이다. 이러한 지식의 조합은 과학 혁명 시기에 매우 중요해졌다.

아기옹과 하우잇은 기업들이 경쟁력을 유지하기 위해 연구 개발(R&D)에 투자하는 모델을 개발했다. 이는 지속적인 혁신과 성장을 이끌어낸다. 이들의 모델은 시장 경쟁과 혁신의 필요성이 어떻게 승자와 패자를 만들어내는지를 보여주며, 기술 변화로 영향을 받는 사람들을 지원하는 것이 중요하다고 강조한다.

수상자들의 연구는 혁신을 장려하는 정책이 필요하다는 점과 함께 경제 변화로 영향을 받는 근로자들을 지원해야 한다고 지적한다. 지속적인 성장은 독점과 지식에 대한 장벽에 대한 경계를 요구한다. 마지막으로, 지속적인 성장이 보장되지 않으며 사회가 혁신과 경제 발전에 대한 잠재적 위협에 대응해야 한다는 경고로 마무리된다.

이 연구는 혁신을 통한 지속 가능한 경제 성장의 필수 요소와 이를 촉진하는 사회적 조건에 대한 통찰을 제공한다.

이 글에서는 인터넷에서의 지식 격차와 생성형 인공지능(GenAI)이 이 문제를 어떻게 악화시키는지를 다룹니다. 저자 딥락 바루벨 데니슨은 아버지가 전통 한방 치료로 종양을 성공적으로 치료한 개인적인 이야기를 공유하며, 의사인 여동생과 병원에서 받은 의학적 조언과 대조합니다. 이 경험을 통해 그는 디지털 정보의 한계와 AI 시스템 내의 편향성에 대해 성찰하게 됩니다. AI는 종종 서구의 지식을 우선시하고 전통적이고 지역적인 지식을 소외시키기 때문입니다.

데니슨은 많은 언어와 토착 지식 체계가 온라인에서 충분히 대표되지 않고 있다고 강조합니다. 이로 인해 귀중한 통찰력과 관행이 사라질 위험이 커집니다. 예를 들어, 힌디어와 타밀어는 수백만 명의 화자를 가지고 있지만, 디지털 데이터셋에서는 그 존재가 미미합니다. 이러한 저대표성은 독특한 생태적 및 문화적 지식의 생존을 위협합니다.

또한, 생성형 AI 모델은 주로 영어 데이터를 기반으로 훈련되기 때문에 기존의 권력 불균형과 문화적 위계가 강화됩니다. AI가 주요 정보 출처가 됨에 따라, 덜 대표되는 아이디어와 관행이 집단적 이해에서 사라지는 '지식 붕괴'의 위험이 증가합니다.

환경 관리와 지역 사회의 관행을 예로 들며, 데니슨은 다양한 지식 체계를 AI 개발과 의사 결정에 통합하는 것이 얼마나 중요한지를 설명합니다. 그는 토착 지식을 인정하고 가치를 부여하는 것이 지역 사회뿐만 아니라 글로벌 지속 가능성에도 필수적이라고 주장합니다.

마지막으로, 데니슨은 귀중한 지식 체계의 소멸을 피하기 위해 다양한 인식론에 대한 깊은 참여가 필요하다고 촉구하며, 다른 방식의 지식을 접근할 때 겸손과 호기심이 필요하다고 강조합니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

이 블로그는 저자의 다양한 아이디어와 생각을 공유합니다. 여러 카테고리로 나뉘어 있으며, GitHub와 Twitter 링크도 포함되어 있습니다. 주목할 만한 게시물 중에는 대출 검사기와 오픈 소스 커뮤니티에서 공감의 중요성에 대한 내용이 있습니다.

비즈니스 인사이더는 흥미롭고 혁신적인 이야기를 공유하여 유용한 통찰력을 제공합니다.

이 설문조사는 오픈 소스 공급망에서 보안 침해의 일반적인 원인을 파악하고 이를 완화하는 데 중점을 두고 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

첫째, 보안 침해의 주요 원인으로는 피싱이 있습니다. 이는 이중 인증(2FA)을 사용하는 경우에도 영향을 미치는 가장 큰 원인입니다. 둘째, 접근 권한이 실수로 공격자에게 넘어가는 경우도 문제가 됩니다. 셋째, GitHub의 특정 기능, 예를 들어 pull_request_target와 issue_comment와 같은 기능이 취약점을 유발할 수 있습니다.

또한 여러 프로젝트에서 자격 증명 도용, 셸 주입, 잘못된 설정이나 보안 관행으로 인한 무단 접근과 같은 문제가 발생했습니다.

이러한 문제를 해결하기 위한 권장 사항으로는 피싱에 강한 인증 방법을 도입하는 것이 있습니다. 패스키나 WebAuthn 2FA와 같은 강력한 인증 방식을 사용하는 것이 좋습니다. 또한 접근 권한을 엄격하게 관리하고 권한 부여에 신중을 기해야 합니다. 공격자가 제어할 수 있는 상황을 허용하는 GitHub Actions의 사용은 피해야 합니다.

장기적으로 사용되는 자격 증명에 대해서는 토큰 도용을 방지하기 위해 가능한 한 짧은 기간 동안만 사용하는 것이 좋습니다. 추가적으로, 도메인을 장기간 등록하여 탈취를 방지하고, 가능한 경우 워크플로우에 대해 읽기 전용 권한을 사용하는 것이 권장됩니다.

이 분석은 오픈 소스 프로젝트의 보안 기준을 향상시키고 유지 관리자가 모범 사례를 채택하도록 장려하는 데 목적이 있습니다. 이러한 결과는 보다 안전한 소프트웨어 개발을 위한 향후 지침을 형성하는 데 도움이 될 것입니다.

2025년 6월, GitHub Copilot Chat에서 심각한 취약점이 발견되었습니다. 이 취약점은 개인 저장소의 민감한 정보에 무단으로 접근할 수 있게 하였고, Copilot이 생성한 응답을 조작할 수 있는 문제를 포함하고 있었습니다. 이 취약점은 높은 심각도 등급(CVSS 9.6)을 받았으며, 보안 조치를 우회하기 위한 여러 기술이 결합되어 있었습니다.

이 취약점의 본질은 개인 저장소에서 비밀과 소스 코드를 조용히 추출할 수 있게 하였고, Copilot의 응답에 악성 코드를 주입할 수 있는 가능성을 열어주었습니다. 공격자는 풀 리퀘스트 설명에 보이지 않는 주석을 사용하여, 해당 페이지를 방문하는 사용자에게 Copilot이 생성하는 내용을 조작할 수 있었습니다. 이를 통해 공격자는 응답을 수정하고, 사용자 정의 마크다운을 주입하며, 피해자의 권한을 이용해 개인 데이터를 접근할 수 있었습니다.

GitHub의 엄격한 콘텐츠 보안 정책(CSP)은 처음에 특정 공격을 차단했지만, 공격자는 Camo 프록시 URL을 사용하여 정보를 누출하는 방법을 찾아냈습니다. 공격자는 미리 생성된 Camo URL의 사전을 만들어 숨겨진 이미지를 표시하여 개인 데이터를 ASCII 아트 형태로 추출할 수 있었습니다.

GitHub은 8월 14일부터 Copilot Chat에서 이미지 렌더링을 비활성화하여 이 취약점에 대응했습니다. 이번 사건은 AI 도구의 보안 중요성과 개발 워크플로우에 통합될 때 발생할 수 있는 잠재적 위험을 강조합니다.

이 글에서는 C++ 코드의 성능을 분석하고 개선하기 위해 데이터 흐름 그래프를 사용하는 중요성에 대해 설명합니다. 프로파일링을 통해 코드의 느린 부분을 식별할 수 있지만, 왜 느린지에 대한 설명이나 초기 설계 결정에 도움이 되지는 않습니다. 따라서 성능 모델이 필요하며, 이는 변경 사항이 성능에 미치는 영향을 예측하는 데 도움을 줍니다.

글에서는 C++에서 계산 중심의 루프를 분석하기 위한 간단한 기계 모델을 소개합니다. 이 모델은 64비트 정수 레지스터를 사용하며, 연산, 메모리 접근, 제어 흐름을 간단하게 정의합니다. 성능을 위해 데이터 의존성을 이해하는 것이 중요하다고 강조하며, 연산은 방향 그래프의 노드로 표현되고, 엣지는 지연 시간을 나타냅니다.

저자는 배열의 정수를 합산하는 예제와 연결 리스트의 예를 통해 개념을 설명합니다. 배열 예제에서는 안정적인 처리량을 달성하는 방법을 보여주고, 연결 리스트 예제에서는 메모리 접근 지연으로 인한 성능 문제를 강조합니다. 또한, 겹치는 연산이 일부 지연 문제를 완화할 수 있다고 설명합니다.

루프를 펼치는(unrolling) 방법이 반복에서의 오버헤드를 줄이는 방법으로 제안됩니다. 저자는 루프의 중요한 경로와 의존성이 성능에 미치는 영향을 논의하며, 의존성 구조를 분석하는 것이 잠재적인 병목 현상을 식별하고 코드를 효과적으로 최적화하는 데 도움이 될 수 있다고 강조합니다.

마지막으로, 제시된 기술은 단순한 루프를 넘어 프로젝트 일정 관리와 비동기 처리에도 적용될 수 있어, 성능 최적화를 위한 통찰력이 널리 유용하다고 설명합니다.

2020년 7월 20일, 한 뉴스레터에서는 프로그래밍에서의 구문 강조(syntax highlighting) 개념에 대해 논의했습니다. 저자는 구문 강조가 유용하지만, 단순히 구문을 구별하는 데 그쳐 중요한 정보를 전달하는 방법을 낭비한다고 주장합니다. 따라서 단순히 구문을 강조하는 대신, 새로운 코드를 작성하거나 최적화, 디버깅, 검토와 같은 특정 작업에 따라 다양한 강조 규칙을 적용할 수 있어야 한다고 제안합니다.

저자는 더 의미 있는 강조를 위한 여러 사용 사례를 공유했습니다. 예를 들어, '무지개 괄호'는 중첩 수준을 색상으로 표시하고, '맥락 강조'는 코드의 다양한 중첩 수준을 강조합니다. '임포트 강조'는 가져온 식별자를 구별하며, '인수 강조'는 함수 인수를 다른 변수와 구분하여 강조합니다. '타입 강조'는 변수의 타입에 따라 색상을 다르게 하고, '예외 강조'는 예외가 발생할 수 있는 함수를 표시합니다. 마지막으로 '메타데이터 강조'는 최근 테스트 실패와 관련된 함수를 강조합니다.

하지만 저자는 이러한 아이디어를 구현하는 데 있어 몇 가지 도전 과제가 있다고 언급합니다. 여기에는 더 깊은 코드 분석의 필요성, 강조 규칙 간의 잠재적인 충돌, 기존 코드 편집기의 한계가 포함됩니다. 저자는 의미론적 강조가 유망하지만 완전히 개발되기까지는 시간이 걸릴 것이라고 믿고 있습니다.

뉴스레터는 또한 저자의 새로운 책인 "프로그래머를 위한 논리"가 조기 접근으로 제공되고 있음을 언급했습니다.

현재 SQL 검증기의 한계와 더 나은 SQL 검증기를 위한 개선 방안을 논의하고 있다.

현재 SQL 검증기들은 대부분 첫 번째 문법 오류만 보고하고, 모호한 메시지를 제공하여 디버깅을 어렵게 만든다. 오류는 코드 외부에 표시되어 작업 흐름을 방해하며, 제안된 수정 사항이나 설명이 없어 경험이 적은 개발자들에게 혼란을 초래한다. 또한, 변경 사항을 나란히 비교할 수 있는 기능이 없다.

더 나은 SQL 검증기는 여러 오류를 한 번에 식별하고, 명확한 설명과 수정 제안을 제공해야 한다. 오류를 코드 안에서 강조 표시하고, 사용자가 원본 쿼리와 수정된 쿼리를 쉽게 비교할 수 있도록 해야 한다.

예를 들어, 여러 문법 오류가 있는 잘못된 SQL 쿼리를 제시하고 각 오류를 자세히 설명한다.

저자는 RunSQL, Aiven, SQLValidator 등 세 가지 인기 있는 SQL 검증기를 테스트했으며, 현재의 모든 검증기들은 첫 번째 오류만 보고하고 잘못된 수정 쿼리를 제공하는 등의 단점을 가지고 있다.

결론적으로, 이 글은 명확한 오류 보고, 설명 및 수정 제안을 통해 디버깅을 개선하는 보다 포괄적이고 사용자 친화적인 SQL 검증기의 필요성을 강조하고 있다.

이 글에서는 마인크래프트에서 아이템 선택을 개선하기 위해 제약 만족 기법을 사용하는 방법에 대해 다루고 있습니다. 특히 MiniZinc라는 도구를 활용한 내용을 중심으로 설명합니다.

마인크래프트에서는 플레이어가 사용할 수 있는 인벤토리 슬롯이 제한되어 있습니다. 아이템을 위한 슬롯은 27개이며, 추가로 방어구와 제작을 위한 슬롯도 있습니다. 다양한 아이템으로 인해 슬롯이 금방 가득 차는 경우가 많습니다.

번들 기능을 사용하면 플레이어는 혼합된 아이템을 하나의 슬롯에 저장할 수 있어 새로운 아이템을 위한 공간을 확보하는 데 도움이 됩니다. 각 아이템은 서로 다른 스택 크기를 가지고 있어 번들 내에서 차지하는 슬롯 수에 영향을 미칩니다.

저자는 MiniZinc를 사용하여 번들에 저장할 최적의 아이템 조합을 선택함으로써 인벤토리의 빈 슬롯을 최대화하는 최적화 도구를 개발했습니다. 이 최적화 도구는 인벤토리 아이템과 그 용량을 배열과 제약 조건으로 표현합니다. 처음에는 완전히 쌓을 수 있는 아이템에만 집중했지만, 나중에는 다양한 스택 크기와 쌓을 수 없는 아이템도 포함시켰습니다.

모델은 복잡한 계산을 피하기 위해 아이템 용량에 대해 스케일된 값을 사용하여 다양한 아이템 유형을 관리하기 쉽게 만들었습니다. 최적화 도구는 인벤토리 공간을 최대화할 수 있는 아이템 조합을 성공적으로 찾아내어 게임 내 문제 해결에서 제약 만족 기법의 효과를 입증했습니다.

이 프로젝트는 제약 만족 문제에 대한 소개 역할을 하였으며, MiniZinc가 이 과정을 어떻게 간소화할 수 있는지를 보여주었습니다.

새로운 연구에 따르면, 노인들 사이에서 펜타닐과 자극제 과다복용이 8년 동안 9,000% 증가한 것으로 나타났습니다. 이 추세는 이전에 주로 젊은 성인에게 영향을 미친다고 여겨졌지만, 이제 노인들이 코카인과 메스암페타민 같은 위험한 조합에 점점 더 취약해지고 있음을 보여줍니다. 전문가들은 과다복용 예방과 안전한 통증 관리에 대한 환자와 간병인을 위한 교육이 필요하다고 강조합니다.

2015년부터 2023년까지 노인들 사이에서 펜타닐 관련 과다복용으로 인한 사망자가 크게 증가했으며, 많은 경우 여러 약물이 함께 사용되었습니다. 연구자들은 노인들도 다약물 사용의 영향을 받을 수 있다는 점을 인식하는 것이 중요하다고 강조하며, 의료 제공자들이 이 연령대에 오피오이드를 처방할 때 주의할 것을 권장합니다. 적절한 환자 교육과 정기적인 약물 검토가 이 심각한 위기를 해결하는 데 필수적입니다.

요약이 없습니다.

이 글에서는 두 개의 분산형 소셜 미디어 프로토콜인 Nostr와 ATProto의 유사점과 차이점을 살펴봅니다. 저자는 두 프로토콜을 서로 대립시키려는 것이 아니라, 각자의 독특한 접근 방식과 철학을 강조하고자 한다고 설명합니다.

Nostr와 ATProto는 모두 트위터와 같은 중앙집중형 플랫폼에 대한 불만에서 출발했습니다. ATProto는 블루스카이 프로젝트에서 발전하여 트위터의 분산형 대안을 만들기 위해 개발되었고, Nostr는 소셜 미디어에서의 검열에 대한 반응으로 만들어졌습니다.

철학적으로 Nostr는 검열 저항성과 높은 가용성을 우선시하는 반면, ATProto는 사용자 친화적인 디자인과 분산형 신원 관리를 목표로 하고 있습니다.

기술 구조에서 Nostr는 클라이언트-릴레이 모델로 작동하며, 클라이언트가 데이터를 독립적으로 검증하고 릴레이를 통해 정보를 전송합니다. 공개 키 신원 시스템을 사용하여 분산형이지만, 사용자가 자신의 키를 안전하게 관리해야 하는 위험이 있습니다. 반면 ATProto는 개인 데이터 서버(PDS)를 활용하여 사용자 신원과 데이터를 관리하며, 계정 복구 기능을 포함해 보다 사용자 친화적인 경험을 제공합니다. 그러나 이는 어느 정도 중앙집중화를 초래합니다.

데이터 관리 측면에서 Nostr의 데이터는 개별적으로 독립된 사건으로 구성되어 있으며, 암호화된 서명을 통해 게시된 내용을 삭제하기 어렵습니다. ATProto의 데이터는 PDS의 저장소 내 기록으로 저장되어 있어 수정과 삭제가 더 용이합니다.

신뢰와 개인 정보 보호에 있어 Nostr는 특정 개체를 신뢰하지 않고 클라이언트가 진위를 검증하도록 합니다. ATProto는 사용자가 신뢰할 대상을 선택할 수 있도록 하지만, 서버에 대한 일정 수준의 신뢰를 전제로 합니다.

개발 접근 방식에서 ATProto는 보다 중앙집중적이고 의도적인 개발 과정을 가지고 있는 반면, Nostr는 보다 개방적이고 커뮤니티 주도의 모델을 채택하여 다양한 구현을 장려합니다.

미래 방향성에 있어 두 프로토콜은 서로의 아이디어를 차용하여 디자인을 개선하는 방향으로 수렴하고 있습니다. 다양한 분산형 플랫폼 간의 연결 노력도 나타나고 있어, 사용자가 서로 다른 프로토콜 간에 원활하게 상호작용할 수 있는 미래가 기대됩니다.

결론적으로 Nostr와 ATProto는 중앙집중형 플랫폼의 단점을 해결하기 위해 혁신적인 접근 방식을 제공하며, 그 발전은 보다 개방적이고 사용자 주도적인 소셜 미디어 경험을 위한 희망적인 미래를 암시합니다.

노르웨이 과학기술대학교(NTNU)의 연구자들이 도시 환경에서 GPS 신호의 정확성을 높이는 새로운 기술인 스마트내비(SmartNav)를 개발했습니다. 도시에서는 높은 건물과 반사면 때문에 GPS 신호가 왜곡되는 경우가 많습니다. 이 기술은 자율주행차에 매우 중요하며, 자율주행차는 안전하게 주행하기 위해 정확한 위치 데이터가 필요합니다.

도시에서 GPS 신호는 건물에 반사되어 부정확한 정보를 제공할 수 있습니다. 스마트내비는 이러한 신호를 수정하기 위해 고급 알고리즘을 사용하여 저렴한 GPS 장치도 비싼 장치만큼 정확하게 만들어 줍니다. 이 시스템은 도시 건물의 3D 지도를 활용해 신호 반사를 예측하고 위치를 개선하는 새로운 구글 서비스와 같은 다양한 기술을 통합하고 있습니다.

트론헤임에서 실시된 테스트 결과, 스마트내비는 90%의 경우 10센티미터 이내의 정확도를 달성할 수 있는 것으로 나타났습니다. 이는 일상적인 사용에 신뢰할 수 있는 기술입니다. 이 혁신은 고정밀 GPS를 비싼 인프라 없이도 대중이 이용할 수 있도록 하는 것을 목표로 하고 있습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

oavif는 사용자가 설정한 특정 품질 수준을 달성하기 위해 설계된 빠르고 효율적인 이미지 압축 도구입니다. 이 방법은 목표 품질 인코딩이라고 하며, 데이터 낭비 없이 일관된 이미지 품질을 보장하고 시각적 경험을 저하시키지 않습니다.

목적은 웹사이트 소유자부터 대규모 콘텐츠 전송 네트워크에 이르기까지 다양한 사용자에게 중요합니다. oavif는 특정 품질 기준을 충족하는 이미지를 생성하는 것을 목표로 합니다.

oavif는 세 가지 주요 영역을 개선합니다. 첫째, 새로운 메트릭인 fssimu2를 사용하여 PSNR 및 SSIMULACRA2와 같은 이전 메트릭보다 더 빠르고 효율적인 성능을 제공합니다. 둘째, libaom이라는 효율적인 오픈 소스 이미지 인코더를 활용하여 속도와 일관성을 보장합니다. 셋째, 원하는 품질이 달성될 때까지 인코딩 설정을 조정하는 스마트한 방법인 수렴 알고리즘을 사용합니다.

수렴 전략으로는 이진 검색을 통해 초기 설정을 찾고, 보간법을 통해 이전 데이터를 기반으로 결과를 추정하여 검색 효율을 높입니다. 또한, 훈련된 모델을 사용하여 최적의 설정을 예측함으로써 필요한 시도 횟수를 크게 줄입니다.

예측 모델링 접근 방식 덕분에 인코딩 시간이 빨라지고 목표 품질에 도달하는 데 필요한 패스 수가 줄어들었습니다. oavif는 Zig 언어로 작성되어 메모리 내에서 이미지 처리를 효율적으로 수행하며, 높은 비트 깊이 지원과 같은 중요한 기능을 유지하면서 높은 성능을 목표로 합니다.

향후 개선 방향으로는 더 나은 예측을 위한 추가 이미지 데이터 통합과 메모리 관리 옵션 탐색이 포함될 수 있습니다. 전반적으로 oavif는 고품질 이미지 압축을 빠르고 효율적으로 달성하는 과정을 간소화하는 것을 목표로 하고 있습니다.

유럽 국가들이 정부 기능을 위해 오픈 소스 솔루션으로 점점 더 많이 전환하고 있다. 독일의 슐레스비히홀슈타인주가 그 좋은 예로, 이 주는 전체 이메일 시스템을 마이크로소프트 익스체인지와 아웃룩에서 오픈 소스 대안인 오픈-엑스체인지와 썬더버드로 성공적으로 전환했다. 이 전환은 2025년 10월 2일에 완료되었으며, 약 30,000명의 직원과 40,000개 이상의 메일박스, 1억 개 이상의 이메일이 포함되었다.

이전 과정에서 다운타임과 이메일 지연과 같은 어려움이 있었지만, 주 정부는 이 조치를 오픈 소스 소프트웨어를 수용하기 위한 더 큰 전략의 일환으로 보고 있다. 이미 마이크로소프트 오피스를 리브레오피스로 교체하기 시작했다. 디지털화 장관인 디르크 슈뢰터는 이들의 노력이 독특하고 중요하다고 강조하며, 대규모 전환의 선구자라고 밝혔다.

EdgeAI를 처음 접하는 분들을 위한 요약입니다.

시작하기 위해서는 먼저 EdgeAI의 GitHub 저장소를 포크하고 클론해야 합니다. 또한 Azure AI Foundry Discord에서 전문가 및 개발자들과 연결하여 커뮤니티에 참여하는 것이 좋습니다.

이 과정은 여러 언어를 지원하여 다양한 청중이 접근할 수 있도록 합니다. EdgeAI에 대한 소개와 함께 이 과정에서 배울 내용은 다음과 같습니다. 엣지 디바이스에 최적화된 소형 언어 모델(SLMs), 개인 정보를 보호하면서 실시간으로 AI를 배포하는 전략, 비용 효율적이고 탄력적인 운영을 위한 기술 등이 포함됩니다.

Edge AI의 중요성은 여러 가지가 있습니다. 첫째, 데이터가 로컬에서 처리되어 보안이 강화됩니다. 둘째, 데이터 소스에 가까이 작업함으로써 지연 시간을 줄여 실시간 성능을 제공합니다. 셋째, 클라우드 서비스와 관련된 비용을 낮추어 경제적입니다. 마지막으로, 인터넷에 연결되지 않아도 기능을 유지할 수 있는 신뢰성을 갖추고 있습니다.

핵심 개념으로는 엣지 AI가 있습니다. 이는 AI 알고리즘이 로컬에서 실행되어 빠른 의사 결정을 가능하게 합니다. 소형 언어 모델(SLMs)은 자원이 제한된 디바이스에 적합한 효율적인 모델입니다.

이 과정은 초급부터 전문가 수준까지 다양한 모듈로 구성되어 있으며, 기본 개념, 모델 최적화, 생산 운영 등의 주제를 다룹니다. 실습 워크숍도 포함되어 있어 채팅 시스템이나 다중 에이전트 조정과 같은 애플리케이션을 구축하는 프로젝트를 진행할 수 있습니다.

총 소요 시간은 약 36-45시간이며, 초급, 중급, 전문가를 위한 추천 학습 경로가 제공됩니다. 이 과정은 헬스케어 및 제조업과 같은 산업에서 엣지 AI 솔루션 아키텍트 및 머신러닝 엔지니어와 같은 역할을 준비하는 데 도움이 됩니다.

추가 자료로는 관련 주제에 대한 다른 과정과 문제 해결을 위한 커뮤니티 지원이 제공됩니다. 이 과정은 엣지 AI 솔루션을 효과적으로 구현하고 최적화하는 데 필요한 기술을 갖출 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다.

저자는 Spellscript라는 독특한 프로그래밍 언어를 만들었습니다. 이 언어에서는 프로그램을 "주문"이라고 부르며, "그리모어"라는 문서에 작성합니다. 여기서 사용되는 키워드는 소환, 마법 부여, 새기기, 그리고 불러오기와 같은 것들입니다. 문법은 자연어와 유사하여 코드가 읽기 쉽고, 마치 에세이를 읽는 것처럼 느껴집니다.

예를 들어 "hello, world!"를 출력하려면 다음과 같이 작성합니다. "그리모어를 시작합니다. 'hello, world!'의 속삭임을 새깁니다. 그리모어를 닫습니다."

Spellscript는 변수, 함수, 반복문, 사용자 입력과 같은 기능을 지원합니다. 이 언어의 목표는 자연어가 프로그래밍에 얼마나 활용될 수 있는지를 탐구하는 것입니다. 이는 의도적으로 어려운 다른 난해한 언어들과는 달리 이해하기 쉬운 언어를 지향합니다.

Spellscript에 대한 더 많은 정보는 GitHub에서 확인할 수 있습니다.

2025년 스웨덴 중앙은행 경제학상은 혁신이 경제 성장에 어떻게 기여하는지를 설명한 공로로 수여되었습니다. 조엘 모키르는 기술을 통해 장기적인 성장을 위해 필요한 요소를 밝혀내어 상의 절반을 받았습니다. 필리프 아기옹과 피터 하우잇은 "창조적 파괴"를 통한 경제 성장 이론에 대한 연구로 나머지 절반의 상을 나누어 받았습니다.

파운딩 모드는 스타트업 창업자를 위한 뉴스레터로, 기업을 세우는 데 필요한 실용적이고 이론적인 통찰을 제공합니다. 저자 멀트 데베치는 돈을 벌고자 하는 동기를 자유와 자율성의 욕구로 설명하며, 이는 종종 전통적인 규범에 대해 "꺼져라"라고 말하고 싶어하는 마음으로 표현됩니다.

스타트업이 실패하는 주요 원인은 경쟁이 아니라 관성입니다. 많은 스타트업은 제품에 대한 관심이 없어서 실패합니다. 이는 기존 솔루션을 개선하려고 하면서도 진정으로 다르거나 필요한 것을 제공하지 못할 때 자주 발생합니다.

성공적인 스타트업은 기존 문제를 독창적인 방식으로 해결합니다. 그들은 단순히 경쟁자보다 낫다고 주장하는 것이 아니라, 뚜렷한 가치 제안을 만들어 내어 눈에 띄게 합니다.

실패의 사례로는 퀴비와 구글 플러스가 언급됩니다. 이들은 시장을 혁신하지 못하고 기존 서비스의 더 나은 버전만을 제공했기 때문에 실패했습니다.

반면, 우버와 에어비앤비와 같은 기업은 산업을 근본적으로 변화시켜 성공했습니다. 이들은 전통적인 모델에 대한 명확한 대안을 제시하고, 현상 유지에 강력히 반대하는 메시지를 전달했습니다.

결론적으로, 성공하기 위해서는 창업자들이 시장에서 도전하고자 하는 대상이나 대상을 명확히 하고, 근본적으로 다르게 접근하는 데 집중해야 합니다.

I/O 다중화는 단일 이벤트 루프를 사용하여 여러 입력/출력 이벤트를 처리하는 방법입니다. 주로 Unix에서 poll과 select와 같은 시스템 호출을 통해 이루어집니다. 이러한 호출은 프로그램이 여러 파일 디스크립터(예: 소켓)를 모니터링하고 이벤트가 발생할 때 알림을 받을 수 있도록 합니다.

kqueue(macOS)와 epoll(Linux)은 poll과 select의 현대적인 대안으로, 특히 많은 연결을 관리하는 웹 서버와 같은 상황에서 더 나은 성능을 제공합니다.

select 호출은 모든 파일 디스크립터를 선형적으로 검사하기 때문에 속도가 느릴 수 있으며, 시간 복잡도가 O(n)입니다. 또한 최대 1024개의 파일 디스크립터로 제한되어 있어 이를 초과하면 프로그램이 중단될 수 있습니다.

poll은 select의 일부 한계를 극복하기 위해 도입되었으며, 더 많은 파일 디스크립터를 모니터링할 수 있게 하고 API를 단순화했습니다. 그러나 여전히 각 디스크립터를 검사하기 때문에 O(n) 시간 복잡도는 그대로입니다.

kqueue는 이벤트를 처리하는 확장 가능하고 효율적인 방법을 제공합니다. 이 구조는 이벤트를 등록하기 위해 kevent 구조체를 사용하며, 이벤트를 쉽게 추가, 수정 또는 삭제할 수 있습니다. kevent 호출은 모든 디스크립터를 반복하지 않고도 이벤트를 기다릴 수 있어 성능을 향상시킵니다.

kqueue를 설정하고 이벤트를 등록한 후, 프로그램은 이벤트가 발생할 때까지 기다리고 이를 처리하는 루프에 들어갈 수 있습니다. 전반적으로, 많은 동시 연결을 효율적으로 처리해야 하는 현대 애플리케이션에서는 kqueue나 epoll을 사용하는 것이 권장됩니다.

2025년 10월에 발표된 연구에서는 일부 반려견이 인간의 행동 중독과 유사한 행동을 보이는지, 특히 장난감에 대한 지나친 동기를 나타내는지를 조사했습니다. 연구자들은 놀이에 대한 동기가 높은 105마리의 개를 대상으로 실험을 진행했으며, 그 중 약 3분의 1이 장난감에 대한 강한 집착, 다른 활동에 대한 관심 감소, 장난감을 얻으려는 지속적인 시도와 같은 특성을 보였습니다. 이는 이 개들이 중독과 유사한 행동을 경험할 수 있음을 시사합니다.

이 연구는 개의 장난감에 대한 동기와 인간의 행동 중독 사이의 유사성을 강조하며, 개들이 이러한 경향을 외부의 자극 없이 자연스럽게 발전시킬 수 있음을 지적합니다. 연구 결과는 개와 인간 모두의 행동 중독 뒤에 있는 심리적 메커니즘을 이해하기 위한 추가 연구의 필요성을 제기합니다.

전반적으로 이 연구는 놀이가 어떻게 강박적으로 변할 수 있는지에 대한 새로운 통찰을 제공하며, 동물 복지에 미칠 수 있는 잠재적 영향을 시사합니다.

저자는 Git을 이해하는 데 어려움을 겪었던 경험과 Git의 여러 작업을 간소화하는 버전 관리 시스템인 Jujutsu로 전환한 과정을 공유합니다. Git은 복잡하고 직관적이지 않은 경우가 많지만, Jujutsu는 더 간단한 접근 방식을 제공하여 작업을 이해하고 실행하는 데 도움을 줍니다.

저자는 Git을 수년간 사용해왔지만, 자주 혼란스럽고 번거롭게 느껴져 문제가 생길 때마다 개인적인 별칭을 사용해 저장소를 초기화하곤 했습니다. 처음에는 Jujutsu를 시도하는 데 주저했지만, 결국 사용해보니 그 정신 모델이 더 쉽게 이해할 수 있어 Git에 대한 이해도 높아졌습니다.

Git과 Jujutsu의 주요 차이점은 여러 가지가 있습니다. 첫째, Git에서는 커밋이 불변하지만, Jujutsu는 원격 저장소에 푸시되기 전까지 커밋을 쉽게 수정할 수 있습니다. 둘째, Jujutsu에서는 모든 변경 사항이 항상 커밋 내에 포함되어 있어 별도의 스테이징 영역이 필요하지 않습니다. 셋째, Jujutsu에서는 새로운 커밋을 추가하는 것만으로 브랜치를 생성할 수 있어 이름을 지정할 필요가 없습니다.

또한 Jujutsu는 충돌 해결을 더 유연하게 처리하여 사용자가 충돌을 해결하는 동안 다른 작업을 계속할 수 있도록 합니다. Jujutsu는 자동으로 변경 사항의 스냅샷을 제공하여 사용자가 이전 상태로 되돌릴 수 있게 해주며, 작업을 잃지 않도록 도와줍니다.

저자는 커밋과 브랜치를 더 쉽게 관리할 수 있도록 시각적 인터페이스인 jjui를 사용하는 것을 권장합니다. 또한 커밋 메시지 추가, 커밋 선택, 스테이징 영역 없이 변경 사항 관리와 같은 일반적인 질문에 대한 답변도 제공합니다.

Jujutsu는 Git보다 버전 관리를 더 접근하기 쉽고 덜 위협적으로 만들어 사용자가 코드를 더 자유롭게 실험하고 관리할 수 있도록 합니다. 저자는 자신의 튜토리얼에 대한 피드백을 요청합니다. 전반적으로 Jujutsu는 마찰을 줄이고 더 유연한 작업 흐름을 촉진하는 강력한 Git 대안으로 소개됩니다.

지난주 미시간 주립대학교의 제이크 스티드가 이끄는 팀이 미국의 지상 설치 태양광 에너지 데이터셋(GM-SEUS)을 발표했습니다. 이 방대한 데이터셋은 미국 본토와 워싱턴 D.C.에 있는 15,000개의 태양광 발전소와 290만 개의 태양광 패널을 포함하고 있습니다. NOAA, NASA, USGS의 전문가들이 기여하여 만들어졌습니다.

GM-SEUS 데이터셋은 태양광 패널 배열과 개별 패널로 나뉘어 있습니다. 각 태양광 발전소는 배열로 표현되며, 이 데이터셋은 태양광 에너지 분포를 분석하는 데 도움을 줍니다.

데이터 분석을 위해 저자는 강력한 컴퓨터 시스템과 다양한 소프트웨어 도구를 사용합니다. 여기에는 데이터베이스 관리를 위한 DuckDB와 지도 렌더링을 위한 QGIS가 포함됩니다. 분석 과정에서는 데이터셋을 정리하고 Parquet 파일로 변환하는 작업이 이루어지며, 이는 저장 및 처리 효율성을 높입니다.

태양광 배열 데이터셋에는 15,017개의 항목이 있으며, 패널 데이터셋에는 290만 개의 항목이 포함되어 있습니다. 주요 통찰력으로는 배열의 평균 기울기, 방위각, 면적 등 다양한 특성이 있으며, 상당수의 배열에는 패널이 없다는 점이 있습니다. 저자는 향후 데이터셋 개선을 통해 패널 탐지 능력이 향상될 것으로 기대하고 있습니다.

전반적으로 GM-SEUS 데이터셋은 미국 내 태양광 설치에 대한 포괄적인 시각을 제공하는 것을 목표로 하며, 이는 연구 및 산업 응용에 유용할 수 있습니다. 저자는 관심 있는 이들을 위해 컨설팅 서비스를 제공합니다.

파이프라이닝은 PostgreSQL의 기능으로, 클라이언트가 이전 쿼리의 결과를 기다리지 않고 여러 쿼리를 연속으로 보낼 수 있게 해줍니다. 이를 통해 클라이언트, 네트워크, 서버 간의 병렬 작업이 가능해져 성능이 향상되며, 필요한 네트워크 패킷의 수가 줄어듭니다.

파이프라이닝은 2003년 버전 7.4부터 가능했지만, PostgreSQL 14(2021)에서 libpq 라이브러리를 통해 사용이 가능해졌습니다. 최근에 출시된 PostgreSQL 18에서는 명령줄 클라이언트인 psql에서 파이프라이닝 명령을 포함하여 구현이 더 쉬워졌습니다.

psql에서 파이프라이닝을 사용하려면 \startpipeline으로 시작하고, 그 뒤에 SQL 쿼리를 입력한 후 \endpipeline으로 마무리합니다. \syncpipeline을 사용하면 동기화를 강제로 수행할 수 있고, \getresults로 결과를 가져올 수 있습니다. 쿼리가 실패하면 마지막 동기화 지점 이후의 모든 변경 사항이 롤백됩니다.

성능 테스트가 진행되어 파이프라이닝을 사용한 경우와 사용하지 않은 경우의 데이터 가져오기 속도를 비교했습니다. 다양한 배치 크기와 네트워크 연결 유형(로컬호스트, LAN, WAN)을 사용하여 테스트한 결과, 파이프라이닝을 통해 1.5배에서 71배까지 성능이 향상되는 것으로 나타났습니다. 이는 네트워크와 배치 크기에 따라 달라졌습니다.

파이프라이닝은 쿼리 간의 대기 시간을 줄여 네트워크 활용도를 높입니다. 다른 최적화 방법도 있지만, 파이프라이닝은 복잡한 클라이언트 측 논리에서 과정을 단순화합니다. psql 18의 파이프라이닝 명령은 이전 서버 버전과도 호환되어, 즉시 서버를 업그레이드할 수 없는 사용자에게도 접근이 용이합니다.

C++26의 리플렉션이 Qt 프레임워크와 메타 오브젝트 컴파일러(moc)에 미칠 잠재적 영향에 대해 논의하고 있다. C++26이 moc를 완전히 대체하지는 않을 것으로 보인다. 이는 Qt의 기능에 필요한 특정 기능, 예를 들어 토큰 주입이나 문자열 기반 조회가 부족할 수 있기 때문이다.

moc의 주요 목적은 QObject 클래스에서 메타데이터를 추출하는 것이다. 이는 Qt에서 신호와 속성과 같은 기능에 필수적이다. C++ 리플렉션으로의 전환은 컴파일러가 현재 moc가 수행하는 작업을 처리할 수 있게 하여 프로세스를 간소화할 수 있다. 이로 인해 템플릿 기반의 QObject와 같은 개선이 이루어질 가능성이 있다.

여기서 해결해야 할 몇 가지 질문이 있다. moc를 순수 C++ 솔루션으로 대체할 수 있을까? 표준 C++에서 어떤 기능이 부족할까? 소스 코드와 빌드 시스템에 미칠 영향은 무엇일까?

현재 moc는 클래스 이름, 속성, 호출 가능한 메서드 등 다양한 요소를 추출하고 있다. C++26이 유사한 정보를 어떻게 추출할 수 있을지에 대한 논의도 포함되어 있다. 소스 파일 내 특정 키워드(예: Q_OBJECT)는 빌드 시스템에 해당 파일에서 moc를 실행하라고 지시한다.

리플렉션을 트리거하고 필요한 데이터를 자동으로 생성하기 위해 새로운 매크로(예: Q_GENERATE_METAOBJECT)가 필요할 수 있다. 생성해야 할 데이터에는 메타 오브젝트와 신호 구현이 포함되며, 일부 측면은 향후 C++ 기능이 필요할 수 있음을 강조하고 있다.

또한, 이전 버전과의 호환성을 유지하고 새로운 구현이 기존 Qt 기능과 일치하도록 하는 데 어려움이 있다. moc는 메타 정보를 포함한 JSON 파일도 생성하는데, 이는 리플렉션으로 복제하기 어려울 수 있다.

전반적으로 이 글은 C++26 리플렉션이 Qt에 미치는 영향을 탐구하며, 이러한 새로운 기능을 통합하는 데 있어 기회와 도전 과제를 모두 강조하고 있다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

이 글에서는 HTML의 <output> 태그에 대해 설명하며, 그 중요성과 유용성을 강조합니다. <output> 태그는 웹 양식에서 계산 결과나 사용자 행동의 결과를 표시하기 위해 설계되었습니다. 이 태그는 웹 접근성을 향상시키고 입력과 관련된 결과를 명확하게 보여줌으로써 사용자 경험을 개선하는 데 도움을 줍니다. 저자는 많은 개발자들이 이 태그를 간과하고 있다고 지적하며, 이 태그가 웹사이트의 상호작용성을 높일 수 있는 잠재력이 있음을 강조합니다. 전반적으로 이 글은 웹 개발자들이 <output> 태그를 활용하여 애플리케이션을 더 사용자 친화적이고 정보 제공이 잘 되도록 만들 것을 권장합니다.

이 논문은 현대 컴퓨터를 발명한 콘라드 주제가 개발한 혁신적인 건축 개념인 헬릭스 타워에 대해 다룹니다. 주제는 1989년에 이 타워의 설계를 시작했으며, 이는 강한 바람을 견디고 관측 및 라디오 전송과 같은 여러 용도로 활용될 수 있는 구조물을 만드는 것이 목표였습니다.

주요 내용은 다음과 같습니다. 주제는 1993년에 1:30 비율로 축소된 작은 프로토타입(HT1)을 제작했으며, 이 프로토타입은 2.7미터까지 확장할 수 있었습니다. 그는 1:10 비율의 더 큰 버전(HT2)을 계획했으며, 이 타워는 76.8미터에 이를 예정이었으나, 1995년 그의 사망 이후 개발이 중단되었습니다.

헬릭스 타워는 모듈형 금속 부품으로 구성되어 있어 크레인 없이도 쉽게 조립하고 분해할 수 있습니다. 이 타워는 높이를 늘리거나 줄이는 기계 시스템을 사용하며, 줄어들 때는 중력을 이용합니다.

주제는 헬릭스 타워가 감시탑, 허리케인에 취약한 지역의 라디오 타워, 그리고 풍력 에너지 설치에 사용될 것으로 구상했습니다. 헬릭스 타워의 설계는 소규모 팀이 대량 생산된 부품을 사용하여 신속하게 조립할 수 있도록 되어 있어 다른 건축 방법과 차별화됩니다.

논문에서는 일본의 현대 자동화 건축 기술이 주제의 아이디어와 일치한다는 점을 언급하며, 자가 건축 구조에 대한 그의 비전이 여전히 유효하다는 것을 보여줍니다. 주제의 헬릭스 타워는 자동화, 모듈형 설계, 그리고 환경적 도전에 대한 적응력을 결합한 미래 지향적인 건축 접근 방식을 나타냅니다.

ATLAS는 Together AI에서 개발한 적응형 학습 시스템으로, 대형 언어 모델(LLM) 추론 성능을 크게 향상시켜 최대 4배 빠른 속도를 자랑합니다. ATLAS는 수동 조정 없이도 효율성을 개선하며, 변화하는 작업 부하에 자동으로 적응합니다.

ATLAS의 주요 특징 중 하나는 동적 학습입니다. 기존의 전통적인 추정기와 달리, ATLAS는 과거 사용 데이터와 실시간 데이터를 바탕으로 성능을 지속적으로 최적화합니다. 이러한 적응성 덕분에 작업 부하가 변화하더라도 ATLAS는 효과적으로 작동합니다.

속도 개선 또한 눈에 띕니다. 테스트 결과, ATLAS는 특정 모델에 대해 초당 최대 500개의 토큰을 처리할 수 있어, 기존의 방법이나 특수 하드웨어보다 뛰어난 성능을 보였습니다.

ATLAS는 추정적 디코딩이라는 기술을 사용합니다. 이 기술은 더 빠른 모델이 여러 개의 토큰을 동시에 제안하고, 이를 주 모델이 검증하는 방식입니다. 이 방법은 처리 속도를 높이면서도 출력 품질을 유지합니다.

ATLAS는 안정성을 위한 정적 모델과 실시간 업데이트를 위한 경량 적응 모델로 구성된 두 모델 시스템을 갖추고 있습니다. 신뢰도 인식 컨트롤러가 성능에 따라 각 모델을 사용할 시점을 결정합니다.

또한, ATLAS는 강화 학습 훈련을 가속화할 수 있습니다. 변화하는 정책에 적응함으로써 전체 훈련 시간을 크게 줄일 수 있습니다.

종합적으로 ATLAS는 LLM 추론에서 속도, 적응성, 효율성을 결합한 혁신적인 시스템으로, 다양한 AI 응용 프로그램에 유용한 도구로 자리 잡고 있습니다.

요약이 없습니다.

저자는 원격 서버 개발을 위해 Helix 편집기를 사용한 경험을 공유하며, 공급망 공격에 대한 우려와 여러 플러그인 관리의 번거로움 때문에 Vim이나 Neovim보다 Helix를 선호한다고 말합니다. Neovim에서 Helix로의 전환을 쉽게 하기 위해 tmux 설정에서 몇 가지 특정 구성을 변경했으며, 이를 통해 새로운 키 바인딩으로 파일 관리와 git 도구에 빠르게 접근할 수 있게 되었습니다.

저자는 tmux를 사용하여 터미널 세션을 관리하고, yazi(파일 관리자)와 lazygit(git 인터페이스)와 같은 도구에 쉽게 접근할 수 있도록 키 바인딩을 설정했습니다. 또한 Helix에서 터미널 출력 작업을 더 쉽게 할 수 있도록 개선했습니다.

Vim의 일부 키 바인딩을 Helix에서의 작업 흐름을 개선하기 위해 조정했으며, 특히 줄 선택과 텍스트 삭제에 유용하게 활용하고 있습니다. Helix의 상태 표시줄을 사용자 맞춤형으로 설정하여 현재 git 브랜치와 같은 중요한 정보를 표시하도록 했습니다.

파일 저장, 버퍼 닫기, 공백 가시성 전환, git 명령 관리와 같은 작업을 위한 여러 유용한 키 바인딩도 만들었습니다. 6개월 사용 후, 저자는 Helix의 다양한 설정을 발견했으며, 이는 기능을 향상시키는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, 진정한 색상 지원, 자동 저장 옵션, 줄 길이를 위한 시각적 눈금자 등이 있습니다.

또한, 주석에서 문법 오류를 강조하기 위해 언어 서버를 추가했습니다. 저자는 다른 Helix 사용자들에게도 팁과 요령을 공유해 줄 것을 초대합니다.

뮌헨 기술대학교(TUM)의 연구자들이 지구상의 건물 수를 약 27억 5천만 개로 추정하는 '글로벌 빌딩 아틀라스(Global Building Atlas, GBA)'라는 데이터셋을 발표했습니다. 이는 유엔의 40억 개 추정치와 대조됩니다. GBA는 두 가지 주요 데이터셋으로 구성되어 있습니다.

첫 번째는 '레벨 오브 디테일 1(Level-of-Detail 1, LoD1)' 데이터셋으로, 크기는 1.1TB이며 922개의 GeoJSON 파일로 이루어져 있습니다. 이 파일들은 사용 편의를 위해 210GB의 Parquet 파일로 변환되어 AWS S3에 호스팅되고 있습니다.

두 번째는 '높이 데이터셋'으로, 크기가 35TB에 달하며 래스터 높이 맵을 포함하고 있습니다. 이 데이터는 별도로 처리될 예정입니다.

GBA는 Planet Labs의 위성 이미지를 활용하여 오픈 소스 딥러닝 모델을 적용해 만들어졌습니다. Planet Labs는 지구의 육지를 매일 촬영하는 이미지를 제공합니다.

저자는 데이터 분석을 위해 AMD 라이젠 CPU와 96GB의 RAM을 갖춘 강력한 워크스테이션을 사용하며, Windows에서 Ubuntu를 실행합니다. 데이터 처리를 위해 Python과 QGIS 등 다양한 도구를 활용합니다.

데이터 처리 과정에서는 GeoJSON 파일을 다운로드하고 압축한 후, 더 효율적인 저장과 분석을 위해 Parquet 파일로 변환했습니다. 이 데이터셋에는 27억 4천만 개의 개별 건물 기록이 포함되어 있으며, DuckDB를 통해 접근할 수 있고 QGIS에서 시각화할 수 있습니다.

데이터셋에는 인도(4억 6천 7백만 개), 중국(1억 6천 5백만 개), 미국(1억 5천 1백만 개) 등 다양한 지역의 건물 수가 포함되어 있습니다.

하지만 데이터셋에는 몇 가지 한계가 있습니다. 예를 들어, 구식 OSM 데이터와 건물 윤곽을 생성하는 데 사용된 이미지의 타임스탬프가 부족한 점이 문제로 지적됩니다.

높이 데이터셋은 주로 GeoTIFF 파일로 구성되어 있으며, 건물의 추가적인 고도 정보를 제공합니다.

GBA는 전 세계 건물 데이터의 정확성을 향상시키는 것을 목표로 하며, 도시 계획과 지리적 분석에 유용한 자원이 될 것입니다.

KDE Connect는 다양한 기기들이 서로 원활하게 소통하고 상호작용할 수 있도록 도와주는 도구입니다. 주요 기능으로는 데스크톱에서 전화 알림을 받고 메시지에 답장할 수 있는 기능, 전화로 데스크톱 음악을 제어하는 기능, 데스크톱의 원격 제어로 전화기를 사용하는 기능, 연결된 기기에서 PC 명령을 실행하는 기능, 데스크톱에서 전화의 배터리 상태를 확인하는 기능, 잃어버린 전화기를 벨소리로 찾는 기능, 기기 간 파일과 링크를 공유하는 기능, 데스크톱에서 전화기를 탐색하는 기능, 그리고 전화로 데스크톱 볼륨을 조절하는 기능이 포함됩니다.

KDE Connect는 안전한 통신 프로토콜을 통해 작동하며, 데스크톱 구성 요소와 모바일 앱으로 구성되어 있습니다. 이 소프트웨어는 무료이며 오픈 소스이며, 2013년부터 개발되고 있습니다.

설치와 사용에 있어 리눅스 사용자들은 "kde-builder"와 같은 빌드 시스템을 사용하여 KDE 의존성과 KDE Connect를 설치하는 것이 좋습니다. KDE Connect는 윈도우, 안드로이드, 맥OS에서도 사용할 수 있으며, 각 플랫폼에 맞는 앱 빌드 방법이 제공됩니다.

개발 측면에서 KDE Connect는 새로운 기여자에게 적합한 프로젝트입니다. 기본적인 프로그래밍 지식이 도움이 되지만 필수는 아닙니다. 개발 논의는 Matrix와 IRC와 같은 플랫폼에서 진행될 수 있습니다. 기여는 GitLab을 통해 제출되며, 초보자들이 시작할 수 있도록 "주니어 작업"으로 표시된 과제가 있습니다.

릴리스 과정에서는 윈도우, 안드로이드, iOS와 같은 다양한 플랫폼을 위한 빌드를 준비하고, 각 스토어(예: 구글 플레이, 애플 앱 스토어)에 테스트 후 업로드하는 작업이 포함됩니다.

전반적으로 KDE Connect는 기기 간의 연결성을 향상시켜 알림 관리, 미디어 제어, 콘텐츠 공유를 보다 쉽게 만들어 줍니다.

Redstart는 C++로 만들어진 간단한 Lisp 인터프리터입니다. 이 프로그램은 셸 스크립팅을 위해 설계되어, 사용자가 Lisp 문법을 사용하여 셸 명령어를 작성할 수 있게 해줍니다. 즉, 사용자는 Lisp의 논리적 구조를 활용하여 명령어를 실행하고, 출력을 수집하며, 프로세스를 연결할 수 있습니다. 이는 Bash에서 스크립트를 작성하는 것과 유사하지만, Lisp를 사용한다는 점이 특징입니다.

4chan은 영국의 통신 규제 기관인 Ofcom으로부터 온라인 안전법 준수에 대한 정보를 제공하지 않아 20,000파운드의 벌금을 부과받았습니다. 이 벌금 외에도 4chan은 화요일부터 하루에 100파운드의 추가 벌금을 부과받게 되며, 최대 60일 동안 또는 준수할 때까지 계속됩니다.

Ofcom의 집행 이사는 규제 의무를 이행하지 않는 플랫폼은 심각한 결과를 초래할 것이라고 강조했습니다. 영국의 기술 장관인 리즈 켄달은 이 조치를 지지하며, 이는 특히 아동을 포함한 사용자들을 유해한 온라인 콘텐츠로부터 보호하는 데 중요하다고 밝혔습니다. 그녀는 이 벌금이 온라인 안전을 충분히 보장하지 않는 다른 플랫폼에 대한 경고가 될 것이라고 경고했습니다.

팀 하트넬은 초기 홈 컴퓨팅 시대에 잘 알려진 작가로, 다양한 게임 장르와 인공지능에 관한 책으로 유명했습니다. 저는 그의 1986년 저서인 "IBM PC에서 인공지능 탐구하기"에서 BASIC 프로그램 목록을 모았고, 여러분이 직접 프로그램을 시도해볼 수 있도록 PC-BASIC 실행 환경과 사용 설명서를 포함했습니다. 인공지능은 이 책이 출판된 이후로 크게 발전했지만, 이 프로그램들은 1980년대 당시 인공지능의 기본 개념을 이해하는 데 여전히 도움이 될 수 있습니다. 팀 하트넬은 1991년 40세의 나이로 세상을 떠났으며, 그의 작업은 많은 사람들이 컴퓨터 분야에 발을 들여놓는 데 영감을 주었습니다. 감사합니다, 팀.

이 글은 르네상스의 중요한 인물인 조반니 피코 델라 미란돌라의 삶과 사상을 다루고 있다. 젊은 귀족이었던 피코는 로마의 교황에게 복잡한 연설과 900개의 철학적 주장을 통해 깊은 인상을 주고자 했다. 그러나 그의 사상은 교황에게 이단으로 간주되어, 결국 그는 젊은 나이에 투옥되고 살해당하게 된다. 그의 작업은 인간의 존엄성보다는 신과의 신비로운 결합을 강조하며, 현대의 르네상스 인문주의 해석에 도전한다.

피코의 "인간의 존엄성에 대한 연설"은 르네상스 사상의 초석으로 여겨지지만, 실제로는 개인주의보다는 자기 파괴를 촉진하는 내용을 담고 있다. 그는 인간이 육체적 형태를 초월할 수 있다고 믿었으며, 기독교, 유대교, 고대 철학 등 다양한 종교와 철학 전통 간의 조화를 증명하고자 했다.

이 글은 또한 르네상스를 황금기로 보는 시각을 비판하며, 이 시대에 독특하다고 여겨지는 많은 특성들이 중세에도 존재했음을 시사한다. 아다 팔머의 저서 "르네상스의 발명"은 르네상스의 독창성이 과장되었다고 주장하며, 이 시기가 복잡한 사상과 영향의 상호작용으로 특징지어진다고 설명한다.

전반적으로 이 글은 피코의 신비로운 열망과 일반적으로 르네상스와 연관된 인문주의 이상 사이의 긴장을 드러내며, 이 변혁의 시대에 대한 우리의 이해가 지나치게 단순화된 것은 아닌지 질문한다.

요약이 없습니다.

죄송하지만 외부 링크에 접근할 수 없습니다. 요약하고 싶은 내용을 제공해 주시면 도와드릴 수 있습니다!

Verge는 신약 개발을 가속화하는 데 집중하는 인공지능 회사입니다. 지난 3년 동안 이 회사는 고급 데이터와 도구를 활용해 두 가지 신약을 개발했습니다. Verge는 Eli Lilly와 AstraZeneca와 협력하여 16억 달러 규모의 계약과 6,700만 달러의 현금을 확보했습니다.

현재 Verge는 플랫폼 팀에서 여러 직책을 채용하고 있습니다. 채용 중인 직책에는 제품 및 엔지니어링 책임자, 수석 풀스택 엔지니어(Django), 수석 계산 생물학자(AI/ML), 수석 데이터 엔지니어가 포함됩니다.

관심 있는 지원자는 회사의 채용 페이지를 통해 지원할 수 있으며, 지원서에 Hacker News를 언급해야 합니다. 팀은 CONVERGE 신약 발견 엔진을 개발 중이며, 팀원들의 의견을 중요하게 생각합니다. 모든 직무는 미국 내에서 원격으로 근무할 수 있지만, 샌프란시스코로의 일부 출장이 필요합니다. 비자 후원은 제공되지 않으니 유의하시기 바랍니다.

태평양 북서부 국립 연구소(PNNL)의 연구자들이 '자기 고정'이라는 새로운 마찰 교반 용접 방법을 개발했습니다. 이 기술은 용접 과정에서 고정된 받침대가 필요 없기 때문에 조립 라인에서 제조 공정을 크게 개선할 수 있습니다.

마찰 교반 용접은 회전하는 도구를 사용해 금속을 부드럽게 하고 혼합하여 강력한 용접을 생성하는 방법입니다. 이 과정에서는 리벳이나 접착제가 필요하지 않습니다. 그러나 기존의 방법은 높은 힘을 처리하기 위해 무겁고 맞춤형의 받침대가 필요해 복잡한 부품에 적용하기 어려운 문제가 있었습니다.

자기 고정 방법은 용접 도구와 작은 받침판을 로봇 팔에 결합하여 별도의 받침대 없이 필요한 힘을 가할 수 있게 합니다. 이 혁신은 차량 부품과 같은 다양한 제조 부품에 대해 마찰 교반 용접을 더 유연하게 적용할 수 있도록 하는 것을 목표로 하고 있습니다.

PNNL은 이 높은 힘을 지원하기 위해 도구의 성능을 향상시키는 유압 시스템도 개발하고 있습니다. 이 기술이 완성되면 제조업체들이 복잡한 금속 부품을 더 효율적이고 에너지 비용을 낮추면서 생산하는 방식을 혁신할 수 있을 것입니다.

이 기사는 인공지능(AI)이 직업 시장에 미치는 영향과 그로 인한 반발 가능성에 대해 다루고 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

첫째, 많은 대기업들이 AI를 도입하면서 직원들을 대체하고 있습니다. IBM과 세일즈포스와 같은 회사들이 이러한 변화를 주도하고 있으며, 이로 인해 일자리를 잃는 사람들이 늘어나고 있습니다. 특히 최근 졸업한 이들이 일자리를 찾는 데 어려움을 겪고 있습니다.

둘째, 여론 조사에 따르면 많은 사람들이 AI로 인해 자신의 일자리를 잃을까 두려워하고 있으며, 이러한 우려는 기술과 관련된 다른 문제들보다 더 높은 순위를 차지하고 있습니다. 근로자들은 정부가 이러한 두려움을 해소하기 위한 조치를 취해주기를 원하고 있습니다.

셋째, 응답자들은 재교육 프로그램, AI 규제, 사회 안전망 확대와 같은 정책을 지지하고 있습니다. 그러나 무역 제한이나 이민 장벽에 대한 지지도 있어, 이는 상황을 더욱 악화시킬 수 있습니다.

넷째, 정책 입안자들은 신속하게 행동해야 한다는 압박을 받고 있지만, 효과적인 해결책을 마련하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 역사적으로 정부는 장기적인 해결책보다 이민 제한과 같은 더 간단하고 즉각적인 해결책을 우선시하는 경향이 있습니다.

다섯째, 정치인들이 AI로 인한 일자리 손실에 대응하기 위해 보호무역 정책을 선택할 경우, 이는 고립주의와 경제적 문제를 악화시키는 악순환을 초래할 수 있습니다. 이러한 접근은 근본적인 원인을 해결하지 못합니다.

마지막으로, 저자들은 정부가 재교육에 투자하고 AI를 규제하는 등의 적극적인 조치를 취해야 한다고 주장합니다. 이는 영향을 받은 근로자들을 돕고, 공공 기관에 대한 신뢰를 회복하는 데 필요합니다.

이 기사는 AI가 고용에 미치는 영향을 관리하고, 대중의 반발을 예방하기 위한 효과적인 정책의 필요성을 강조하고 있습니다.

이 튜토리얼은 앤트로픽의 AI인 클로드를 위한 효과적인 프롬프트를 만드는 방법을 가르치는 것을 목표로 합니다. 과정을 마친 후에는 좋은 프롬프트의 구조를 이해하고, 흔히 발생하는 실수를 파악하며, 빠른 해결책을 배울 수 있습니다. 또한 클로드의 강점과 약점을 알고, 다양한 상황에 맞는 강력한 프롬프트를 작성할 수 있게 됩니다.

이 과정은 9개의 장으로 나뉘어 있으며, 각 장에는 수업과 연습이 포함되어 있어 프롬프트 작성 연습을 할 수 있습니다. 각 수업에는 실습을 위한 "예제 놀이터"가 제공되며, 정답지도 함께 제공됩니다.

튜토리얼에서는 가장 간단한 모델인 클로드 3 하이쿠를 사용하지만, 더 고급 모델인 클로드 3 소네트와 클로드 3 오푸스도 이용할 수 있습니다. 과정은 순서대로 진행하는 것이 좋으며, 구글 시트에서 사용자 친화적으로 구성되어 있습니다.

과정 구조는 다음과 같습니다. 초급 단계에서는 기본 프롬프트 구조, 명확하고 직접적인 표현, 역할 부여에 대해 배웁니다. 중급 단계에서는 데이터와 지침을 분리하는 방법, 출력 형식 및 클로드를 위한 말하기, 단계별 사고(예측), 예제 사용에 대해 다룹니다. 고급 단계에서는 환각을 피하는 방법과 복잡한 프롬프트 작성(산업별 사용 사례)에 대해 배웁니다. 다양한 분야에서 복잡한 프롬프트를 위한 연습도 포함되어 있으며, 챗봇, 법률 서비스, 금융, 코딩 등의 분야를 다룹니다. 부록에서는 프롬프트 연결 및 도구 사용과 같은 고급 기술을 설명합니다.

시작하려면 1장인 기본 프롬프트 구조로 진행하세요.