천문학자들이 먼 우주에서 태양 질량의 백만 배에 해당하는 신비로운 어두운 물체를 발견했습니다. 이 물체는 지금까지 측정된 가장 낮은 질량의 어두운 물체로, 약 100억 광년 떨어진 곳에 위치해 있으며, 우주가 65억 년 되었을 때의 것으로 추정됩니다. 이 발견은 국제적인 전파 망원경 네트워크를 이용해 이루어졌으며, 이를 통해 미세한 중력 효과를 감지할 수 있는 가상의 슈퍼 망원경을 형성했습니다.

빛을 방출하지 않는 어두운 물질은 은하의 형성을 이해하는 데 중요한 역할을 합니다. 연구팀은 중력 렌즈 효과라는 기법을 활용했습니다. 이 기법은 먼 은하에서 오는 빛이 거대한 물체의 중력에 의해 왜곡되는 현상을 이용합니다. 연구자들은 복잡한 데이터를 분석하기 위해 새로운 알고리즘을 개발하여 어두운 물체의 중력 영향을 시각화할 수 있었습니다.

연구자들은 이와 같은 어두운 물체를 더 찾아내어 기존의 어두운 물질 이론을 검증하고자 합니다. 만약 별이 없는 이러한 물체들을 계속 발견한다면, 현재의 어두운 물질에 대한 이해에 도전할 수 있을 것입니다.

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초음파 기술이 암 치료에 혁신을 가져오고 있습니다. 이 기술은 비침습적인 방법으로 종양을 목표로 하고 파괴할 수 있게 해줍니다. 미시간 대학교의 젠 쉬가 발견한 히스토트리프시가 그 핵심 기술로, 고주파 음파를 이용해 수술 없이 암 조직을 분해합니다. 이 방법은 간 종양에 대해 FDA 승인을 받았으며, 연구 결과 95%의 성공률을 보이고 있습니다.

히스토트리프시는 초음파를 작은 종양 부위에 집중시켜 미세한 기포를 생성하고, 이 기포가 터지면서 조직을 파괴하는 원리로 작동합니다. 이 절차는 보통 1시간에서 3시간 정도 걸리며, 환자는 같은 날 집으로 돌아갈 수 있습니다.

하지만 히스토트리프시는 모든 암 유형에 적합하지 않으며, 잠재적인 합병증에 대한 우려도 있습니다. 그럼에도 불구하고 신장이나 췌장 종양과 같은 다른 암에 대해서도 연구되고 있습니다. 또 다른 초음파 기술인 고강도 집속 초음파(HIFU)는 열을 발생시켜 종양을 파괴하며, 특히 전립선암에 효과적입니다.

연구자들은 초음파의 효과를 높이기 위해 면역 요법이나 약물 전달 시스템과 같은 다른 치료법과 결합하는 방법도 모색하고 있습니다. 이러한 조합은 암 치료의 전반적인 효능을 개선할 수 있을 것으로 기대됩니다.

초음파 치료는 유망하지만, 장기적인 효과와 다양한 암 유형에 대한 적용 가능성을 완전히 이해하기 위해서는 더 많은 연구가 필요합니다. 전반적으로 초음파 기술의 발전은 암 치료에 더 안전하고 덜 침습적인 옵션을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.

이 논문은 텔레그램의 종단 간 암호화 시스템의 보안을 분석하며, 알고리즘 대체 공격이라는 특정 공격에 대한 취약점을 강조합니다. CISPA 헬름홀츠 정보 보안 센터의 베노아 코글리아티, 조던 이선, 아쉬윈 자가 저자로 참여한 이 연구는 이러한 공격이 텔레그램에서 사용되는 암호화를 효과적으로 무력화할 수 있음을 보여줍니다. 이는 국가가 지원하는 사생활 통신 감시를 가능하게 할 수 있습니다.

텔레그램의 공식 클라이언트는 안전하게 설계되었지만, 제3자 애플리케이션이 해킹될 위험이 여전히 존재합니다. 저자들은 중요한 암호화 키를 높은 성공률과 최소한의 노력으로 복구할 수 있는 방법을 제시합니다. 이들은 텔레그램의 암호화 프로토콜인 MTProto2.0이 무작위 패딩을 처리하는 방식에 문제가 있다고 지적합니다.

보안을 강화하기 위해 저자들은 패딩 방법론에 대한 변경을 권장하며, 이를 통해 시스템이 공격에 더 강해질 수 있다고 제안합니다. 또한, 여러 사용자에게 향상된 보안을 제공하는 MTProto-G라는 새로운 MTProto2.0 암호화 방식의 일반화를 제안합니다.

논문은 텔레그램이 이러한 취약점을 해결하여 사용자 프라이버시를 잠재적인 감시 위협으로부터 보호해야 한다고 결론짓습니다.

Wireshark 4.6.0 버전이 출시되었습니다. 이번 업데이트에서는 macOS의 pktap을 지원하게 되어, 사용자가 프로세스 ID와 이름 같은 추가 정보를 포함한 네트워크 데이터를 캡처할 수 있게 되었습니다. 이를 사용하기 위해서는 명령어에서 pktap 인터페이스를 지정하면 됩니다.

예를 들어, 특정 인터페이스에서 데이터를 캡처하려면 다음과 같은 명령어를 사용할 수 있습니다.

• tcpdump -i pktap,lo0,en0 -w outfile.pcapng (루프백과 en0 인터페이스용)
• tcpdump -i pktap,all host 192.168.0.6 -w outfile.pcapng (모든 인터페이스용)

캡처된 데이터는 Pcap-ng 형식으로 저장되며, Wireshark에서 Frame → Process Information을 통해 프로세스 세부 정보를 확인할 수 있습니다. 또한 프로세스 이름이나 ID를 기준으로 결과를 필터링할 수 있어, 특정 프로세스와 관련된 네트워크 활동을 이해하는 데 도움이 됩니다.

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죄송하지만 외부 링크에 접근할 수 없습니다. 그러나 링크의 텍스트나 주요 내용을 제공해 주시면 요약하는 데 기꺼이 도와드리겠습니다.

"Don't Look Up: There Are Sensitive Internal Links in the Clear on GEO Satellites"라는 논문은 정지 궤도(GEO) 위성 통신에서 발견된 보안 취약점에 대해 다루고 있습니다. 저자들은 39개의 GEO 위성을 포괄적으로 조사한 결과, 통신 링크의 50%에서 암호화되지 않은 IP 트래픽이 발견되어 통신, 군사, 소매, 공공 서비스 등 다양한 분야의 민감한 정보가 노출되었음을 밝혔습니다.

이 연구는 39개의 위성을 대상으로 한 최초의 광범위한 GEO 위성 트래픽 분석으로, 25개의 경도에 걸쳐 411개의 트랜스폰더가 포함되었습니다. 연구 결과, 많은 GEO 위성 링크가 암호화가 부족하여 이동통신 백홀 트래픽, 군사 자산 추적, 기업 및 정부 기관의 내부 통신과 같은 중요한 데이터가 노출되고 있음을 확인했습니다.

연구자들은 위성 시스템에서 사용되는 다양한 프로토콜의 트래픽을 캡처하고 해독하기 위한 새로운 방법과 도구를 개발했습니다. 이는 신호 품질과 프로토콜 다양성에 관련된 이전의 문제를 극복하는 데 도움을 주었습니다. 결과적으로, 상당량의 민감한 내부 트래픽이 암호화되지 않은 상태로 전송되고 있어, 이러한 위성 링크에 의존하는 조직들의 보안 관행이 미흡하다는 점이 드러났습니다.

연구자들은 법적 및 윤리적 기준을 준수하며, 발견된 내용을 영향을 받는 조직에 전달하여 보안 개선을 도울 수 있도록 했습니다. 이러한 발견은 GEO 위성 통신 산업이 자원이 부족한 공격자에게 노출될 위험이 있음을 시사하며, 이러한 네트워크를 통해 전송되는 민감한 데이터의 보안에 대한 우려를 불러일으킵니다.

전반적으로 이 연구는 GEO 위성 통신 생태계에서 암호화 및 보안 관행 개선의 시급한 필요성을 강조하고 있습니다.

네덜란드 법원이 반도체 회사인 넥스페리아의 지배권을 동결했습니다. 이는 국가 안보에 대한 우려 때문입니다. 이 결정은 분쟁에 연루된 중국의 윙테크와 관련이 있습니다. 이번 사태는 국가 간 기술과 안보에 대한 긴장이 커지고 있음을 보여줍니다.

연구자들이 결함이 있는 미토콘드리아를 수정하는 데 진전을 보이고 있습니다. 미토콘드리아는 자체 DNA를 가진 세포 소기관으로, 전통적인 CRISPR 유전자 편집 도구는 이 DNA에 쉽게 접근할 수 없습니다. 미토콘드리아 질환은 약 5,000명 중 1명에게 영향을 미치며, 시력 손실이나 근육 문제와 같은 증상을 유발할 수 있습니다.

미토콘드리아 DNA(mtDNA)를 편집하기 위해 과학자들은 새로운 방법을 탐색하고 있습니다. 최근의 발전 중 하나는 mtDNA를 자를 수 있는 효소를 사용하는 것으로, 이를 통해 건강한 복사본이 증식하고 손상된 부분을 대체할 수 있습니다. 또한, 특정 DNA 염기를 변경할 수 있는 기법인 베이스 편집(base editing)도 주목받고 있습니다. 이 방법은 가이드 RNA 없이도 mtDNA에 적합하게 적용될 수 있습니다.

이러한 방법들은 유전적 질환 치료에 대한 가능성을 보여주지만, 아직 주로 연구 단계에 있으며 임상 환경에서 적용되지는 않았습니다. 만약 성공한다면, 이러한 발전은 미토콘드리아 질환에 대한 혁신적인 치료법으로 이어질 수 있습니다.

css-extras는 새로운 네이티브 CSS @function 규칙을 사용하는 유용한 CSS 커스텀 함수 모음입니다. 이 기능은 빌드 과정이 필요 없으며 현재 Chrome 141 버전 이상에서만 지원됩니다. 다른 브라우저에서도 곧 사용할 수 있게 될 예정입니다.

설치는 npm을 통해 할 수 있습니다. 명령어는 npm install css-extras입니다. 또는 HTML에서 직접 링크를 추가할 수도 있습니다: <link rel="stylesheet" href="node_modules/css-extras/index.css">.

css에서 다양한 함수를 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 수학 함수를 사용하여 패딩이나 마진과 같은 계산을 할 수 있고, 색상 함수를 통해 불투명도나 색조를 조절할 수 있습니다. 타이포그래피 기능을 이용하면 유동적인 텍스트 크기를 조정할 수 있으며, 레이아웃 기능은 반응형 디자인과 간격 조정에 유용합니다. 애니메이션 기능은 이징 함수를 제공하고, 그리드 기능은 그리드 레이아웃을 쉽게 구성할 수 있도록 도와줍니다. 또한, 테마 기능을 통해 밝은 모드와 어두운 모드에 맞는 스타일을 적용할 수 있습니다.

예를 들어, 조건부 경계와 부드러운 그림자를 가진 반응형 카드 컴포넌트를 만들거나, 그리드와 간격 함수를 사용하여 반응형 레이아웃을 설정할 수 있습니다. 또한, 밝은 모드와 어두운 모드에 따라 조정되는 테마 인식 스타일을 구현할 수 있습니다.

테마 기능이 제대로 작동하려면 color-scheme: light dark를 포함해야 합니다.

라이선스는 MIT와 CC0-1.0 라이선스 하에 제공됩니다.

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KDE는 이번 주에 29주년을 기념하며 연례 모금 캠페인을 시작했습니다. 올해 말까지 최소 5만 유로를 모금하는 것을 목표로 하고 있습니다. 여러분의 기부는 KDE가 다양한 사용자, 특히 게임 사용자와 전문가들 사이에서 점점 더 인기를 얻고 있는 고품질의 무료 소프트웨어를 제작하는 데 큰 도움이 됩니다. 이러한 재정 지원 덕분에 KDE는 독립성을 유지하고 개인 정보 보호에 중점을 둔 소프트웨어를 계속 제공할 수 있습니다.

또한 KDE는 국제 전자 폐기물의 날을 맞아 환경 인식을 높이기 위해 전자 폐기물을 줄이고 기능이 있는 기기를 매립지에서 제외할 것을 권장하고 있습니다. 여러분의 기부는 이러한 메시지를 전파하는 데 기여합니다.

KDE는 새로운 기기를 구입할 여력이 없는 사람들을 지원하고, 최신 하드웨어나 지속적인 인터넷 접속에 의존하지 않는 소프트웨어를 개발하기 위해 노력하고 있습니다. 이 단체는 공공 기관이 무료 소프트웨어로 전환할 수 있도록 돕는 데 전념하고 있으며, 이는 더 큰 통제력과 데이터 안전성을 제공합니다.

기부자들은 기부 후 디지털 배지나 카드와 같은 특별한 혜택을 받을 수 있습니다.

스티브 블랭크의 기사 "과학이 없으면 스타트업도 없다: 우리가 꺼버리는 혁신 엔진"은 미국에서 혁신과 스타트업 성장을 촉진하는 데 있어 과학의 중요성을 다룹니다. 이 글은 과학이 무엇인지, 어떻게 작용하는지, 그리고 사회에 미치는 가치에 대한 이해 부족을 비판하며, 최근의 정치적 도전과 관련하여 그 중요성을 강조합니다.

과학은 과학자들이 호기심을 바탕으로 질문을 던지고 가설을 세워 실험을 통해 새로운 지식을 발견하는 과정입니다. 이러한 지식은 의학, 기술 및 다양한 산업의 발전으로 이어질 수 있습니다.

과학자들은 여러 유형으로 나눌 수 있습니다. 이론가는 모델과 이론을 개발하지만 실험은 하지 않습니다. 반면 실험가는 이론을 검증하기 위해 실험을 수행하며, 기본 과학자와 응용 과학자로 나눌 수 있습니다. 기본 과학자는 지식을 그 자체로 추구하는 반면, 응용 과학자는 과학적 발견의 실용적인 응용에 중점을 둡니다.

미국의 연구 대학들은 기본 과학 연구에서 중요한 역할을 하며, 정부의 지원을 받아 운영됩니다. 이들은 미래의 과학자를 양성하고, 많은 새로운 발견의 책임을 지고 있습니다.

엔지니어들은 과학적 발견을 바탕으로 제품을 개발하고, 기업가는 이러한 제품을 사업으로 전환합니다. 이들의 협력은 과학 연구를 시장에서 판매 가능한 솔루션으로 전환하는 데 필수적입니다.

벤처 캐피탈리스트는 과학적 혁신을 기반으로 스타트업에 자금을 지원합니다. 이들은 일반적으로 빠른 수익을 기대할 수 있는 프로젝트에 투자하며, 이러한 프로젝트는 종종 이전의 과학적 발견에 의존합니다.

과학 자금 지원을 줄이는 것은 혁신 생태계를 약화시켜 국가의 힘과 경제 성장에 부정적인 영향을 미칩니다. 미국은 역사적으로 과학에 대한 투자를 통해 번영해 왔으며, 이를 소홀히 할 경우 과학 연구를 우선시하는 다른 나라에 의존하게 될 수 있습니다.

이 기사는 과학자, 엔지니어, 기업가, 벤처 캐피탈리스트가 혁신에 있어 각각 중요한 역할을 하며, 과학 자금 지원의 감소가 미국 경제와 글로벌 위상에 심각한 영향을 미칠 수 있음을 강조합니다.

테슬라가 한국에서 많은 배터리 결함으로 인해 보조금을 잃을 가능성이 커지고 있다. 최근 몇 가지 배터리 문제로 인해 소비자들의 불만이 증가하고 있으며, 이로 인해 정부의 지원금 지급에 영향을 미칠 수 있다. 배터리 결함은 차량의 성능과 안전성에 직접적인 영향을 미치기 때문에, 테슬라는 이 문제를 해결해야 할 필요성이 있다. 만약 문제가 지속된다면, 테슬라는 한국 시장에서의 경쟁력을 잃을 수 있다.

Kubernetes에서 Pods는 최적의 네트워크 성능을 위해 외부 자원에 의존할 때 적절하게 스케줄링될 수 없습니다. 이 프로젝트는 Kubernetes와 외부 네트워크 토폴로지를 통합하여 이 문제를 해결합니다. 경량 서비스는 자원의 도메인 이름을 IP 주소로 변환하고 해당 네트워크 존(예: AWS 가용 영역)을 식별합니다. 이 정보는 웹훅을 통해 Pods 생성 시 노드 친화성 규칙을 적용하는 데 사용되어, 필요한 외부 자원과 동일한 존에 배치되도록 하여 지연 시간을 줄입니다.

주요 구성 요소로는 자원 도메인 이름을 IP 주소에 매핑하고 가용 영역을 식별하는 API인 조회 서비스와, 조회 서비스의 데이터를 기반으로 Pods 생성 요청을 수정하는 변형 웹훅이 있습니다. 이 변형 웹훅은 Kyverno와 같은 정책 엔진을 활용합니다.

이 방법은 성능을 크게 향상시키며, 지연 시간이 민감한 작업 부하에 대해 초당 거래 수(TPS)가 175%에서 375%까지 증가하는 벤치마크 결과를 보여줍니다.

구현 단계는 다음과 같습니다. 첫째, 네트워크의 서브넷과 해당 존에 대한 정보를 수집합니다. 둘째, 존 매핑을 제공하는 조회 서비스를 배포합니다. 셋째, Kyverno를 사용하여 적절한 노드 친화성을 포함하도록 Pods 요청을 수정하는 변형 정책을 배포합니다. 마지막으로, 올바른 주석을 가진 Pods를 실행하여 최적의 존에 배치되는지 확인합니다.

테스트 결과, Pods가 외부 자원과 동일한 가용 영역에 스케줄링될 때 성능이 명확하게 개선되었으며, 지연 시간이 줄어들면 애플리케이션 성능이 향상된다는 것을 확인했습니다.

앞으로는 여러 A 레코드를 반환하는 엔드포인트 지원과 GCP, Azure와 같은 다른 클라우드 제공업체에 대한 솔루션의 적용 범위를 확장할 계획이 있습니다. 이 서비스는 낮은 지연 시간이 필요한 애플리케이션에 유용하며, 존 간 데이터 전송과 관련된 비용을 줄이는 데 도움을 줄 수 있습니다.

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2025년 10월 6일, Thalamus는 지원자와 의과대학의 피드백에 따라 Cortex Core Clerkship 성적 및 성적 정규화 기능에 대한 업데이트를 발표했습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

일부 지원자들은 Cortex에 표시된 자동 성적에 부정확성이 있다고 보고했으며, 이는 확인 후 신속하게 수정되었습니다. Cortex는 자동화된 기술을 사용하여 성적표에서 클락십 성적을 추출하고, 효율적인 검토를 위한 참고 보고서를 제공합니다. 그러나 이 추출된 성적은 의사결정에 사용되지 않으며, 지원자는 공식 성적표를 기반으로 평가받아야 합니다.

부정확성이 지원자에게 해를 끼칠 수 있다는 우려가 있지만, 프로그램 책임자들은 검토 과정에서 공식 문서를 통해 정확한 성적을 효과적으로 확인하고 있습니다. 프로그램들은 성적 정규화를 참고 자료로 사용하고, 공식 성적표와 대조하여 성적을 검증해야 합니다. 지원자들은 성적표 문제에 대해 프로그램에 연락하지 말 것을 권장하며, 공식 문서가 정확하다는 점을 강조하고 있습니다. 의과대학은 교수진이 공식 기록을 검토하고 있다는 점을 학생들에게 확신시켜야 합니다.

Thalamus는 사용자 피드백을 바탕으로 Cortex 도구를 개선하여 공정하고 효율적인 채용 과정을 보장하기 위해 노력하고 있습니다. 이 조직은 지원자, 프로그램, 의과대학 간의 협력을 통해 채용 경험을 향상시키기를 권장하고 있습니다.

add_a_b라는 간단한 함수는 두 개의 숫자, 즉 a와 b를 입력으로 받아 이들의 합을 반환합니다.

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명령어에서 "SELECT"라는 단어를 "QLINE-SELECT"로 변경하라는 지침이 있습니다. 그래프를 만들기 위한 축과 값에 대한 가이드라인도 제공됩니다.

X축에 대한 내용은 다음과 같습니다. X는 x1, x2와 같은 열 이름을 가진 숫자 값입니다. L은 'l'이라는 열 이름을 가진 텍스트 값입니다. T는 't'라는 열 이름을 가진 유닉스 시간 숫자입니다.

Y축에 대한 내용은 Y는 y1, y2와 같은 열 이름을 가진 숫자 값입니다. Y는 HEX 형식으로 지정된 색상 선입니다(예: y_cFF00FF).

옵션에 대한 설명도 포함되어 있습니다. C는 HEX 형식으로 지정된 점의 색상입니다(예: c FF00FF). V는 숫자로 지정된 점의 반지름입니다.

또한 QLINE-SELECT, QAREA-SELECT, QBAR-SELECT, QPIE-SELECT, QBUBBLE-SELECT와 같은 다양한 선택 유형에 대한 예시도 언급되어 있습니다.

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Aisuru라는 새로운 봇넷이 등장하여 가장 크고 파괴적인 형태로 자리 잡았습니다. 이 봇넷은 AT&T, Comcast, Verizon과 같은 미국 인터넷 제공업체의 해킹된 사물인터넷(IoT) 장치를 주로 사용하고 있습니다. 감염된 장치가 집중되어 있어 공격으로 인한 피해를 제한하기가 더욱 어려워지고 있으며, 최근에는 초당 거의 30테라비트에 달하는 기록적인 공격이 발생했습니다.

Aisuru는 등장 이후 다른 IoT 봇넷을 능가하며, 전 세계적으로 약 30만 개의 해킹된 장치를 활용하고 있습니다. 이 장치들은 보안 설정이 오래된 라우터와 보안 카메라를 포함합니다. 특히 마인크래프트와 같은 게임 서비스에 대한 공격은 인터넷 전반에 큰 혼란을 초래했습니다. 최근의 공격으로 인해 서비스 제공업체들이 과부하에 시달리며, 일부 기업은 고객을 잃기도 했습니다.

전문가들은 이러한 대규모 공격에 대한 방어가 필요하다고 강조합니다. 많은 인터넷 서비스 제공업체들이 자신의 해킹된 장치에서 발생하는 외부 트래픽에 대비하지 못하고 있기 때문입니다. Aisuru는 IoT 장치의 취약점을 이용하고, 경쟁 봇넷의 제거를 기회로 삼아 빠르게 확장한 것으로 보입니다.

이 봇넷은 세 명의 주요 운영자와 연결되어 있으며, 그 중 한 명인 "Forky"는 DDoS 임대 서비스에 오랫동안 관여해왔습니다. Aisuru의 운영자를 식별하고 영향을 줄이려는 시도가 있었지만, 이 봇넷의 위협은 계속해서 커지고 있어 인터넷 보안의 미래에 대한 우려를 낳고 있습니다.

이 기사는 사람들이, 특히 남아프리카 사람들이 스마트폰에 소비하는 시간이 하루 평균 5시간 이상이라는 점을 다룹니다. 이는 약 8시간의 수면과 8시간의 근무 시간을 고려할 때, 사람들이 자유 시간의 상당 부분을 스마트폰에 사용하고 있다는 것을 의미하며, 종종 주의가 산만해지는 문제를 야기합니다.

저자는 의미 있는 삶을 살고 현재 순간에 집중하고 싶다는 바람을 표현합니다. 소셜 미디어나 짧은 동영상에 빠져드는 대신, 스마트폰 사용을 줄이기 위해 알림을 끄고, 소셜 미디어를 피하며, 스마트폰이 덜 방해가 되도록 하는 방법을 찾고 있습니다.

저자는 앱에 시간 제한을 설정하는 전통적인 방법이 이러한 플랫폼의 중독성 때문에 효과적이지 않다고 강조합니다. 대신, 유튜브와 같은 추천 기능을 제거하여 스마트폰을 덜 흥미롭게 만들고, 진정한 가치를 제공하는 앱만 사용하는 것이 좋다고 제안합니다.

결국 저자는 스마트폰 사용을 줄임으로써 더 현재에 집중할 수 있게 되었고, 친구들과 더 많은 시간을 보내고, 자연 속에서 시간을 보내며 개인 프로젝트에 더 많은 시간을 할애할 수 있었다고 믿습니다. 그들은 다른 사람들도 비슷한 전략을 시도하여 기기와의 관계를 개선하고 삶을 더 풍요롭게 즐기기를 권장합니다.

29세의 조나단 린더크네히트가 2025년 1월 캘리포니아에서 발생한 치명적인 팔리세이드 화재와 관련해 체포되었습니다. 이 화재로 12명이 사망하고 수천 채의 건물이 파괴되었습니다. 그는 방화 혐의로 기소되었으며, 최대 20년의 징역형에 처해질 수 있습니다.

수사관들은 린더크네히트가 화재 발생 전에 ChatGPT를 사용해 불타는 숲과 도시의 이미지를 생성한 사실을 발견했습니다. 이는 그가 방화를 저지를 의도가 있었음을 보여주는 증거가 될 수 있습니다. 이 사건은 범죄 재판에서 AI가 생성한 콘텐츠를 증거로 사용할 수 있는지에 대한 의문을 제기합니다. ChatGPT의 기록이 이렇게 사용된 첫 사례인지 여부는 불확실합니다.

미국 검찰은 OpenAI의 사용자 개인정보 보호 정책에도 불구하고, 법적 절차를 통해 디지털 통신에 접근할 수 있다고 강조했습니다. 이 사건은 AI 관련 증거의 법적 지형이 어떻게 변화하고 있는지를 보여주며, 범죄 수사에서의 중요성을 부각시킵니다.

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XNU 커널은 애플 운영 체제의 핵심입니다. 하이브리드 커널로 설명되지만, 일반적으로 모놀리식 커널처럼 작동합니다. 이는 모든 시스템 기능이 하나의 안전한 영역에 존재한다는 의미입니다. 이러한 설계는 보안 위험을 초래하는데, 커널이 해킹당하면 전체 시스템이 영향을 받을 수 있기 때문입니다. 최근 애플은 보안을 강화하기 위해 더 분리된 마이크로커널과 유사한 설계로 나아가고 있습니다.

이 논문은 새로운 보안 기능을 분석하며, 특히 보안 프로세스 신뢰 모델(SPTM)과 그 보안 메커니즘에 초점을 맞추고 있습니다. SPTM은 메모리 관리를 제어하고 시스템 내에서 별도의 신뢰 도메인을 생성하여 서로 다른 기능을 격리합니다. 이러한 기능 중 하나는 TXM으로, 코드 서명 및 권한 확인을 처리합니다.

또한 이 논문은 Exclaves라는 새로운 보안 기능과 xnuproxy를 통한 안전한 요청 및 Tightbeam IPC 프레임워크와 같은 통신 방법을 살펴봅니다. 이러한 구조적 변화는 민감한 구성 요소를 XNU 커널의 직접 접근에서 멀리 이동시켜 시스템 보안을 강화합니다. 이는 커널이 손상되더라도 시스템의 가장 높은 신뢰 수준이 위협받을 가능성이 줄어든다는 것을 의미합니다.

이 블로그 글에서는 PostgreSQL의 Just-In-Time (JIT) 컴파일러 개선 사항과 기존 인터프리터보다 더 빠르게 만드는 데 직면한 도전 과제를 다루고 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

최근 개발 상황으로, 저자는 ARM64로의 포팅과 특정 작업 최적화와 같은 진전을 이뤘지만, 여전히 인터프리터를 능가할 방법을 모색하고 있습니다. 현대 CPU는 성능 향상을 위해 비순차 실행(out-of-order execution)과 분기 예측(branch prediction) 같은 기술을 사용합니다. 이러한 기술은 여러 명령어를 동시에 처리하고 유휴 시간을 줄이는 데 도움을 줍니다.

전통적인 인터프리터는 많은 분기가 있는 루프를 사용하는 경우가 많아 CPU가 올바른 경로를 예측하기 어렵고, 이로 인해 실행 속도가 느려집니다. "계산된 점프(computed gotos)"와 같은 기술을 사용하면 점프를 더 예측 가능하게 만들어 성능을 개선할 수 있습니다.

저자는 PostgreSQL이 간단한 쿼리를 처리하는 방식을 분석하고, 함수 호출에서 불필요한 널 체크를 줄이는 등의 최적화 기회를 찾아냈습니다. 이러한 최적화는 처리 시간을 절약할 수 있습니다. 성능 테스트 결과, 함수 처리 방식을 최적화하고 불필요한 체크를 줄임으로써 실행 시간이 크게 개선되었음을 보여주었습니다. 예를 들어, 인라인(inlining)을 사용하여 평균 쿼리 시간이 127ms에서 98ms로 줄어들었습니다.

하지만 저자는 개선에도 불구하고 현대 CPU 최적화가 JIT 컴파일러의 성능 향상을 제한할 수 있다는 점을 깨달았습니다. 인터프리터는 이미 이러한 CPU 기능의 혜택을 보고 있기 때문입니다. 저자는 제한된 시간과 자원으로 인해 이 프로젝트의 추가 개발에 대한 도움을 요청하고 있습니다.

전반적으로 이 글은 JIT 컴파일러 최적화의 복잡성과 PostgreSQL 성능 향상을 위한 지속적인 노력을 강조하고 있습니다.

현재 미국 경제는 제조업 부진과 소비자 신뢰 저하와 같은 우려스러운 신호에도 불구하고 안정적인 상태를 유지하고 있습니다. 이는 인공지능(AI) 분야의 급격한 성장 덕분입니다. 트럼프 정부가 부과한 관세가 여러 산업에 영향을 미치고 있지만, AI 산업은 번창하고 있으며 경제 성장의 주요 동력으로 여겨지고 있습니다. 일부 보고서에 따르면 AI가 없었다면 국내총생산(GDP) 성장률이 크게 낮아졌을 것이라고 합니다.

하지만 AI 거품이 곧 닥칠 수 있다는 우려도 있습니다. 이는 투자자들이 AI의 잠재력을 과대평가할 경우 발생할 수 있으며, 이로 인해 주가가 하락하고 대출 불이행으로 인한 광범위한 재정적 어려움이 초래될 수 있습니다. 많은 기업들이 AI 투자에서 수익을 보고 있지 않다는 증거가 있으며, AI 산업 내에서도 실망을 초래할 수 있는 여러 도전 과제가 존재합니다.

미국 경제의 미래는 AI 산업의 안정성에 달려 있을 수 있습니다. 만약 AI가 높은 기대에 부응하지 못한다면, 이는 과거의 금융 위기와 유사한 중대한 경제적 및 정치적 결과를 초래할 수 있습니다. 따라서 AI의 성과는 미국의 미래에 큰 영향을 미칠 수 있습니다.

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Import AI는 인공지능(AI) 발전에 대해 논의하는 주간 뉴스레터입니다. 최신 호에서 잭 클락은 AI의 이중적인 특성, 즉 그 잠재력에 대한 흥분과 예측 불가능성에 대한 두려움을 탐구합니다.

클락은 AI에 대한 우리의 이해를 어린 아이의 어둠에 대한 두려움에 비유합니다. 아이들이 어둠 속에서 형체를 괴물로 착각하듯, 사람들은 AI의 복잡성을 과소평가하고 단순한 도구로만 여기며 그 잠재적 위험을 인식하지 못합니다.

클락은 자신을 기술적 낙관주의자로 소개하며, AI가 빠르고 크게 발전할 것이라고 믿습니다. 그는 AI 시스템의 성장을 살아있는 존재를 기르는 것에 비유하며, 그 능력이 빠르게 증가하고 있다고 언급합니다. 그러나 이러한 성장에는 주의가 필요하다고 강조합니다.

비록 낙관적이지만, 클락은 AI 발전에 대한 진정한 우려를 표합니다. 이러한 시스템이 더 똑똑해질수록 그 목표가 인간의 이익과 다르게 될 수 있어 예측할 수 없는 행동을 초래할 수 있습니다. 그는 안일함에 빠지지 말고 AI의 복잡성을 인식하는 것이 중요하다고 경고합니다.

클락은 AI의 의미에 대한 공개적인 논의와 대중의 우려를 경청할 필요성을 강조합니다. 다양한 커뮤니티와의 소통이 더 나은 정책 해결책과 기술의 영향을 깊이 이해하는 데 도움이 될 것이라고 믿습니다.

뉴스레터는 AI가 경제에 미칠 잠재적 영향에 대해서도 언급합니다. AI가 생산성을 높일 수 있지만, 고용과 생물안전 같은 분야에서 심각한 혼란과 윤리적 문제를 초래할 위험이 있다고 지적합니다.

클락은 AI의 미래에 대해 희망적이지만, 그 도전 과제를 이해하고 해결하기 위한 공동의 노력이 필요하다고 촉구합니다.

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스트루델은 브라우저에서 음악을 만들 수 있는 무료 오픈소스 라이브 코딩 플랫폼으로, 초보자와 전문가 모두에게 적합합니다. 사용 방법은 간단합니다. 재생 버튼을 누르고, 변경 사항을 적용한 후 업데이트 버튼을 누르면 됩니다. 인터랙티브 튜토리얼로 시작할 수 있으며, 질문이나 피드백을 위해 디스코드 채널에 참여할 수 있습니다. 스트루델은 인기 있는 음악 코딩 언어인 타이달사이클스(TidalCycles)를 기반으로 하고 있으며, GNU 아페로 일반 공중 라이선스(GNU Affero General Public License) 하에 배포됩니다. 소스 코드는 코드버그(Codeberg)에서 확인할 수 있습니다. 지속적인 개발을 위한 지원은 매우 환영합니다!

jsonriver는 네트워크 요청과 같은 소스에서 JSON 데이터를 스트리밍 방식으로 파싱하는 경량의 빠른 도구입니다. 이 도구는 모든 JavaScript 환경에서 작동하며 추가적인 의존성이 필요하지 않습니다.

jsonriver의 주요 기능 중 하나는 점진적 파싱입니다. 데이터가 수신되는 동안 점점 완전한 JSON 값을 제공합니다. 예를 들어, JSON {"name": "Alex", "keys": [1, 20, 300]}를 한 바이트씩 받으면, {}, {"name": ""}와 같은 부분 결과를 출력하다가 최종적으로 완전한 객체를 얻을 수 있습니다.

jsonriver의 최종 출력은 표준 JSON 파싱의 결과와 일치합니다. 잘못된 입력을 만나거나 데이터 스트림이 예기치 않게 종료되면 오류를 처리하며, 그 경우 파싱을 중단합니다.

파싱 과정에서 값은 그 유형을 유지합니다. 예를 들어, 문자열이 배열로 변환되지 않습니다. 원자 값인 true, false, null, 숫자는 완전히 수신된 후에만 출력됩니다. 문자열은 길어질 수 있고, 배열은 확장될 수 있으며, 객체는 데이터가 수신되는 동안 속성이 추가되거나 변경될 수 있습니다.

jsonriver는 스트리밍 데이터 처리에서 내장된 JSON.parse보다 빠르지만, 스트리밍이 필요하지 않은 경우 JSON.parse가 약 다섯 배 더 빠릅니다. 또 다른 대안인 stream-json은 더 복잡하고 느리지만, 더 많은 기능을 제공합니다.

jsonriver를 설정하려면 npm ci 명령어로 의존성을 설치하고, npm test로 테스트를 실행하며, npm run lint로 코드 린팅을 수행할 수 있습니다. 이 도구는 전체 데이터 세트를 기다리지 않고 JSON 데이터를 처리해야 하는 상황에 적합합니다.

2025년 10월 11일, 질병통제예방센터(CDC)의 주요 간행물인 MMWR에 대한 대규모 삭감이 발표되었으나, 몇 시간 만에 즉시 철회되었습니다.

프로그래밍 언어를 공부하는 이유에 대해 두 가지 주요 질문을 통해 그 중요성을 설명합니다. 첫째, 왜 새로운 프로그래밍 언어를 설계하는가, 둘째, 프로그래밍 언어의 정의는 무엇인가입니다.

새로운 프로그래밍 언어는 추상화, 성능, 사용 편의성 등을 개선하기 위해 만들어집니다. 그러나 이러한 이유들은 주관적이며 측정하기 어려운 경우가 많습니다. 자연어와 마찬가지로 프로그래밍 언어도 발전하고 서로의 특징을 차용합니다. 이는 이전에는 접근할 수 없었던 새로운 아이디어와 표현을 가능하게 하려는 목적을 가지고 있습니다.

프로그래밍 언어는 단순히 문법(작성 방식)이나 의미(구성 요소의 의미)만으로 정의되지 않습니다. 라이브러리와 커뮤니티 지원과 같은 생태계도 포함됩니다. 포괄적인 정의는 문법, 의미, 생태계를 포함하며, 이러한 요소들이 프로그래밍에서 탐구와 표현을 어떻게 지원하는지에 중점을 둡니다.

저자는 언어 설계에서 창의성을 강조하며, 목표는 측정 가능한 결과에만 집중하기보다는 새로운 개념과 아이디어를 탐구하는 것이어야 한다고 말합니다.

공장 환경에서 코드를 배포하는 것은 통제된 클라우드 환경에서 작업하는 것과는 매우 다릅니다. 공장에서는 먼지와 기름, 기계의 방해로 인해 조건이 열악하며, 신뢰할 수 있는 연결과 전원 공급이 불안정합니다.

첫 번째로, 현실과 이상 사이의 괴리가 있습니다. 클라우드는 무한한 자원을 제공하지만, 공장에서는 자원이 제한적이고 신뢰할 수 없습니다. 이러한 불일치는 큰 도전 과제를 만들어냅니다.

두 번째로, 아이도포턴시 문제입니다. 클라우드에서는 요청이 실패할 경우 다시 보낼 수 있지만, 물리적인 환경에서는 같은 명령을 다시 보내는 것이 위험할 수 있습니다. 예를 들어, 로봇 팔을 회전시키는 명령이 처음에 성공했지만 인식되지 않았다면, 다시 보내는 것이 손상을 초래할 수 있습니다.

세 번째로, "오프라인 우선"의 필요성이 있습니다. 모바일 앱과 달리 공장 기계는 인터넷 연결 없이 독립적으로 작동해야 합니다. 실패를 피하기 위해 현지에서 결정을 내려야 합니다.

네 번째로, 시간과 동기화 문제입니다. 장치의 시계가 어긋나면 로그가 신뢰할 수 없게 되어 시스템 이벤트를 이해하는 데 어려움이 생깁니다.

다섯 번째로, IoT 파일럿 프로젝트의 실패가 있습니다. 많은 사물인터넷(IoT) 프로젝트가 실제 환경의 도전을 과소평가하고 대역폭의 가용성을 과대평가하여 실패합니다.

마지막으로, 제약을 수용하는 것이 중요합니다. 열악한 환경을 고려하여 시스템을 구축하면 더 내구성이 강한 시스템이 만들어집니다. 개발자들은 연결 문제에 적응할 수 있는 시스템을 만들고 코드를 잠재적인 위험으로 간주하는 법을 배웁니다.

결국, 물리적 세계에서 작업하는 것은 엔지니어들에게 접근 방식을 단순화하고 회복력에 집중하며 실제 환경의 예측 불가능성에 맞서도록 가르칩니다. 이는 궁극적으로 더 나은 엔지니어링 관행으로 이어집니다.

넥스페리아는 네덜란드에 본사를 둔 글로벌 반도체 회사로, 12,500명 이상의 직원을 고용하고 있습니다. 이 회사는 다양한 산업에 필수적인 반도체를 전문으로 하며, 매년 1,100억 개 이상의 제품을 출하합니다. 넥스페리아는 혁신, 효율성, 지속 가능성을 강조하며, 엄격한 산업 기준을 충족하고 있습니다.

최근 넥스페리아에서는 몇 가지 중요한 변화가 있었습니다. 첫째, 전 CEO인 장쉐정이 경영 관행에 대한 우려로 인해 직무가 정지되었습니다. CFO인 스테판 틸거가 임시 CEO로 임명되었고, 아힘 켐페는 COO직을 유지하고 있습니다. 둘째, 네덜란드 정부가 심각한 경영 문제로 인해 개입했습니다. 이로 인해 넥스페리아는 유럽 내 운영과 반도체 공급에 영향을 받고 있으며, 앞으로 1년간 정부의 승인 없이 주요 결정을 내릴 수 없습니다.

셋째, 미국은 넥스페리아와 관련된 윙테크 테크놀로지가 미국의 제재 목록에 올라있어 수출 통제를 연장했습니다. 또한 넥스페리아는 중국으로부터도 수출 제한을 받고 있으며, 면제를 확보하기 위해 노력하고 있습니다.

언론 문의는 넥스페리아의 한네스 반 레멘돈크에게 연락하면 됩니다. 이 요약은 넥스페리아의 최근 경영 및 운영 변화와 도전 속에서도 비즈니스 연속성을 유지하려는 노력을 강조합니다.

사용자는 "에이전틱 코딩"의 효과에 대해 의문을 제기하며, 이에 대한 과대 광고에 회의감을 느끼고 있습니다. 그들은 GPT-5와 제미니 프로와 같은 고급 모델조차도 코딩 작업에서 간단한 지시를 따르는 데 어려움을 겪고, 종종 중요한 세부 사항을 생략하거나 잊어버리는 것에 불만을 토로하고 있습니다. 이러한 경험은 사용자가 이러한 모델이 배경에서 변경 작업을 수행하는 데 신뢰할 수 있는지에 대한 의구심을 갖게 만듭니다. 따라서 그들은 에이전틱 코딩을 믿고 성공적으로 사용하는 다른 사람들의 의견을 듣고 다양한 관점을 이해하고자 하고 있습니다.

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미시간 주립대학교의 제이크 스티드는 최근 미국의 지상 설치 태양광 에너지에 관한 포괄적인 데이터셋인 GM-SEUS를 소개했습니다. 이 데이터셋은 미국 본토와 워싱턴 D.C.의 유틸리티 및 상업용 태양광 농장에서 수집된 15,000개의 태양광 배열과 290만 개의 태양광 패널을 포함하고 있습니다. 이 데이터셋은 NOAA, NASA, USGS 출신의 전문가들로 구성된 팀에 의해 만들어졌습니다.

GM-SEUS 데이터셋은 태양광 배열과 태양광 패널 두 부분으로 나뉘어 있습니다. 데이터 분석은 DuckDB라는 강력한 데이터 처리 소프트웨어와 QGIS라는 맵핑 도구를 사용하여 수행됩니다.

데이터셋의 주요 내용은 다음과 같습니다. 태양광 배열 파일에는 용량, 설치 연도, 지리적 정보와 같은 세부사항이 포함된 15,017개의 기록이 있습니다. 태양광 패널 파일은 각 패널의 사양과 위치를 상세히 기록한 290만 개의 기록을 보유하고 있습니다.

분석 결과, 5,358개의 태양광 배열에만 패널이 설치되어 있는 것으로 나타났습니다. 데이터는 설치 연도, 출처, 태양광 장비의 구성 간의 관계도 포함하고 있습니다.

저자는 향후 패널 탐지를 개선한 버전의 데이터셋을 기대하고 있으며, 태양광 에너지 관련 컨설팅 서비스에 관심이 있는 분들은 LinkedIn을 통해 연락해 줄 것을 권장하고 있습니다.

2025년 10월 4일, Varlink RPC 프로토콜을 위한 새로운 C 라이브러리인 "vali"가 발표되었습니다. Varlink는 클라이언트가 Unix 소켓을 통해 전송된 JSON 객체를 사용하여 서비스의 메서드를 호출할 수 있도록 합니다.

Varlink는 간단한 원격 프로시저 호출(RPC) 프로토콜입니다. 클라이언트는 서비스에 JSON 요청을 보내고, 서비스는 JSON 응답으로 돌아옵니다.

Vali의 목적은 기존의 libvarlink 라이브러리가 코드 생성 기능이 부족하고 적극적으로 유지 관리되지 않아 이를 보완하기 위해 만들어졌습니다. Vali는 코드의 반복을 줄이고 타입 안전성을 향상시키는 것을 목표로 합니다.

코드 생성 없이 사용할 경우, 클라이언트는 서비스에 연결하여 JSON 요청을 보내야 하며, 이 과정에서 데이터의 수동 인코딩과 파싱이 필요합니다. 이로 인해 오류가 발생할 수 있습니다.

서비스는 vali_service_create()로 초기화하고, 클라이언트 호출에 대한 콜백을 설정한 후 연결을 대기합니다. API는 비동기 호출 처리를 가능하게 하도록 설계되었습니다.

Vali는 입력 및 출력 매개변수에 대한 함수와 구조체를 생성하여 명확성과 타입 안전성을 향상시킵니다. 이러한 설계는 API의 향후 변경 사항과의 호환성을 유지하는 데 도움을 줍니다.

Vali는 여러 인터페이스를 지원하며, 서비스가 레지스트리를 통해 메타데이터를 제공할 수 있도록 하여 기능성과 조직성을 향상시킵니다.

앞으로의 개발 계획에는 비동기 클라이언트 측 처리와 더 나은 상수 정확성을 위한 생성된 구조체 개선이 포함됩니다.

전반적으로 Vali는 Varlink 서비스를 구현하는 데 있어 강력하고 효율적인 방법을 제공하며, 프로세스 간 통신의 복잡성을 줄이고 안전성을 높입니다.

이 기사는 GPT-5와 Claude 4.5와 같은 대형 언어 모델(LLM)의 발전을 다루고 있으며, 문자 단위의 텍스트 조작 및 문자 수 세기, 디코딩과 같은 작업을 처리하는 능력이 향상되었다고 설명합니다.

첫 번째로, 문자 조작 능력이 개선되었습니다. 최신 모델들은 이전 버전들에 비해 개별 문자를 조작하는 데 있어 상당한 향상을 보였습니다. 예를 들어, GPT-4.1 및 그 이후 모델들은 문장에서 문자를 정확하게 교체하고 변형할 수 있었던 반면, 이전 모델들은 지속적으로 오류를 범했습니다.

두 번째로, 문자 수 세기 작업은 전통적으로 LLM에게 어려운 과제였지만, GPT-4.1 및 이후 버전들은 문장에서 문자의 수를 잘 세는 성과를 보였습니다. 반면, 이전 모델들은 종종 실패했습니다.

세 번째로, 인코딩과 디코딩에 대한 테스트도 진행되었습니다. 모델들은 Base64와 ROT20으로 인코딩된 메시지를 디코딩하는 능력을 평가받았으며, 대부분의 최신 모델들이 Base64를 성공적으로 디코딩했습니다. 이는 단순한 암기보다는 인코딩 과정에 대한 이해도가 높아졌음을 나타냅니다.

마지막으로, 전반적인 발전을 보여주는 결과입니다. 연구 결과는 더 크고 최신의 LLM들이 문자 대체 및 암호 해독과 같은 복잡한 텍스트 조작 작업을 처리하는 능력이 향상되고 있음을 시사합니다. 이는 이들 모델의 발전이 긍정적인 방향으로 나아가고 있음을 의미합니다.

요약하자면, 최근 LLM들은 문자 단위의 텍스트 조작과 디코딩 작업에서 크게 개선되었으며, 이러한 분야에서의 능력이 점점 더 성장하고 있음을 보여줍니다.

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Ruud van Asseldonk의 "추상화, 문법이 아닌"이라는 글에서는 YAML에 대한 불만이 커지고 있으며 TOML, JSON의 상위 형식, KDL과 같은 대체 구성 형식이 떠오르고 있다고 설명합니다. 저자는 더 간단한 형식이 매력적일 수 있지만, 진짜 문제는 문법의 차이가 아니라 사용하는 데이터 모델에 있다고 주장합니다.

클라우드 스토리지의 예를 들어, 저자는 단순히 형식을 변경하는 것이 버그를 제거하는 것이 아니라 숨길 수 있다고 설명합니다. 대신, 루프와 더 동적인 구조를 사용하는 것과 같은 추상화에 집중하면 구성 파일의 중복성과 오류를 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, 더 추상적인 구성 언어를 사용하면 실수를 방지하고 파일을 더 쉽게 유지 관리할 수 있습니다.

이 글에서는 추상화를 사용할 때의 단점도 언급합니다. 구성 생성을 위한 추가 단계가 필요하고 코드 검색 시 문제가 발생할 수 있습니다. 결국 저자는 데이터로서의 구성과 코드로서의 구성 사이의 균형을 찾는 것이 중요하다고 강조하며, 복잡한 구성에서 중복을 최소화하고 유지 관리를 개선하기 위해 추상화의 중요성을 강조합니다.

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로저 딘은 비디오 게임 산업에서 영향력 있는 작품으로 잘 알려진 영국의 예술가입니다. 1944년에 태어난 그는 그리스와 홍콩에서 성장하며 그의 예술적 비전에 큰 영향을 받았습니다. 딘은 처음에 해삼 의자를 디자인하여 명성을 얻었고, 이후 록 밴드인 예스와 아시아의 앨범 커버 아트로도 큰 찬사를 받았습니다.

1980년대에 비디오 게임 산업에 진입한 딘은 상징적인 게임 커버와 로고를 제작했습니다. 특히 사이그노시스의 유명한 부엉이 로고가 그의 작품 중 하나입니다. 그의 첫 비디오 게임 커버는 일본 롤플레잉 게임 발전에 기여한 덜 알려진 타이틀인 더 블랙 오닉스를 위한 것이었습니다.

딘은 인터뷰에서 자신의 창작 과정을 이야기하며, 게임 개발자들의 설명을 바탕으로 커버를 디자인했다고 밝혔습니다. 실제 게임을 보기 전까지는 그저 설명만 듣고 작업을 했습니다. 그는 음악에서 게임으로 자신의 예술적 스타일을 조정하는 도전을 즐겼습니다.

1997년에는 테트리스의 로고를 제작했으며, 헨크 로저스와 긴밀히 협력했습니다. 로저스는 더 블랙 오닉스의 후속작에 대한 도움도 요청했지만, 이 프로젝트는 결국 완성되지 않았습니다. 그럼에도 불구하고 딘은 게임을 위해 개발한 혁신적인 개념과 예술 작품에 자부심을 느끼고 있으며, 여기에는 현실적인 모션 캡처 기술도 포함되어 있습니다.

산업의 변화에 대해 회상하며, 딘은 시간이 지남에 따라 게임 포장 품질과 세심함이 줄어든 것에 아쉬움을 표했습니다. 그는 현대 비디오 게임 아트와의 연관성이 줄어들었지만, 게임 디자인의 뿌리를 소중히 여기며 새로운 프로젝트를 탐색하고 있습니다. 그의 작품을 위한 박물관 전시도 고려하고 있습니다.

2025년 10월 14일, 프린스 홀딩 그룹의 회장인 첸 지가 캄보디아에서 강제 노동 운영과 관련된 암호화폐 사기로 기소되었습니다. 그의 회사인 프린스 그룹은 인신매매된 사람들이 사기를 치도록 강요당하는 사기 단지를 운영한 혐의를 받고 있습니다. 특히 "돼지 도살"이라는 계획을 통해 전 세계의 피해자들로부터 수십억 달러를 빼앗은 것으로 알려져 있습니다.

미국 정부는 역사상 최대 규모의 몰수 조치를 추진하고 있으며, 첸 지의 사기 활동과 관련된 약 150억 달러 상당의 비트코인을 회수하려고 하고 있습니다. 이 조치는 인신매매와 사이버 범죄에 대한 주요 대응으로 여겨집니다.

첸 지는 현재 도주 중이며, 전신 사기와 자금 세탁 등 중범죄 혐의에 직면해 있습니다. 유죄 판결을 받을 경우 최대 40년의 징역형에 처해질 수 있습니다. 법무부와 FBI는 이 사건을 공동으로 조사하고 있으며, 이러한 범죄 조직의 광범위한 영향력을 강조하고 있습니다.

당국은 또한 프린스 그룹과 관련된 개인들에게 제재를 가하며 이를 초국가적 범죄 조직으로 인정했습니다. 이 사건은 취약한 사람들을 이용한 정교한 금융 사기 수법에 대한 경각심을 일깨우는 필요성을 강조합니다.

저자는 최근 진행한 프로젝트에 대해 블로그 포스트를 공유하고 있습니다. 이 프로젝트는 오래된 플레이스테이션 2 콘솔과 관련이 있으며, 이전에 닌텐도 Wii 컨트롤러에 대한 포스트를 포함한 여러 오래된 사진과 데이터를 가지고 있습니다.

이번 프로젝트에서 저자는 약 아홉 대의 플레이스테이션 2를 확보했으며, 단순히 청소하는 것보다 흥미로운 수리와 수정에 중점을 두었습니다. 그들이 겪은 주요 문제는 청소, 깨진 플라스틱 수리, 오래된 배터리와 열 패드 교체 등이었습니다.

저자는 다양한 수리 방법을 설명하며, 마더보드를 청소하고 레이저 모듈을 교체하며 플라스틱 부품을 복원하는 작업을 했습니다. 또한, 변색된 커넥터를 청소하여 전원 스위치를 개선했습니다.

수정 작업으로는 기능 향상을 위해 Free McBoot(FMCB) 또는 Free HDD Boot(FHDB)를 설치했습니다. 이를 위해 새로운 하드 드라이브와 메모리 카드를 준비하여 게임 저장을 위한 설정을 성공적으로 마쳤습니다.

추가로, 여러 컨트롤러를 테스트하고 수리하며 끈적한 표면을 청소하고 필요에 따라 재도색도 했습니다.

결국, 저자는 업그레이드된 완전 작동하는 PS2 시스템 여섯 대를 만들었지만, 노력에도 불구하고 구매자는 찾지 못했습니다. 그들은 이 과정을 통해 많은 것을 배우고, 작동하는 PS2로 게임을 즐길 수 있어 긍정적인 경험을 했다고 회상합니다.

저자는 다음 포스트에서 또 다른 최근 프로젝트에 대해 언급할 것을 암시하며 글을 마무리합니다.

안드레이 카르파티가 이끄는 새로운 프로젝트인 나노챗은 약 100달러로 훈련할 수 있는 ChatGPT와 유사한 언어 모델을 개발하고 있습니다. 이 프로젝트는 주로 파이썬으로 작성된 약 8,000줄의 코드로 구성되어 있으며, 토크나이저에는 일부 러스트 코드가 사용됩니다.

모델을 훈련하기 위해서는 8XH100 NVIDIA 노드를 사용하는 것이 추천되며, 이 노드는 시간당 약 24달러의 비용이 듭니다. 4시간 동안 훈련하면 대화를 할 수 있는 모델이 생성되며, 12시간 훈련하면 GPT-2보다 약간 더 나은 성능을 보이는 모델을 얻을 수 있습니다. 이 모델은 5억 6천 1백만 개의 파라미터를 가지고 있어, 라즈베리 파이와 같은 저렴한 기기에서도 실행할 수 있습니다.

모델은 24GB의 데이터셋으로 훈련되며, 다양한 출처에서 수집된 여러 훈련 예제가 포함되어 있습니다. 사용자들이 모델과 쉽게 상호작용할 수 있도록 웹 서버 코드도 제공됩니다.

업데이트에 따르면, 이 모델은 허깅 페이스에서 사용할 수 있으며, 사용자는 CUDA와 CPU 모두에서 실행할 수 있습니다. 사용법에 대한 설명도 제공됩니다. 모델과의 예시 상호작용에서는 개에 대해 긍정적인 반응을 보이는 모습을 보여줍니다.

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멀티패스 TCP(MPTCP)는 표준 TCP의 확장으로, 장치가 단일 연결을 통해 데이터를 송수신할 때 여러 네트워크 인터페이스를 동시에 사용할 수 있게 해줍니다. 이 방식은 대역폭을 증가시키고 속도를 개선하며, 하나의 경로가 실패할 경우 백업 옵션을 제공합니다.

MPTCP의 주요 특징 중 하나는 여러 경로를 결합할 수 있다는 점입니다. 예를 들어, Wi-Fi와 모바일 데이터를 함께 사용하여 데이터 전송 속도를 높일 수 있습니다. 또한, MPTCP는 경로 간의 원활한 전환을 지원하여 연결이 끊기지 않고도 경로를 변경할 수 있게 해줍니다. 이는 스마트폰과 같은 모바일 장치에 유용합니다. MPTCP는 지연 시간과 대역폭과 같은 요소를 기반으로 최적의 경로를 선택하는 스마트 경로 선택 기능도 제공합니다.

기술적인 측면에서 MPTCP는 새로운 연결을 설정할 때 서브플로우(개별 경로)를 생성하여 동적으로 관리할 수 있습니다. 경로 관리자는 서브플로우의 생성과 삭제를 관리하며, 일반적으로 클라이언트 측에서 새로운 연결을 시작합니다. 패킷 스케줄러는 데이터 패킷을 전송할 서브플로우를 선택하여 대역폭과 지연 시간을 최적화하는 역할을 합니다.

현재 리눅스 6.10 버전부터 MPTCP는 필요할 경우 표준 TCP로의 전환, 경로 관리 옵션, 디버깅 도구와 같은 기능을 포함하고 있습니다. MPTCP는 GitHub와 같은 플랫폼에서 개발 자원을 유지하는 커뮤니티의 지원을 받으며, 메일링 리스트와 IRC 채널을 통해 소통합니다.

결론적으로, MPTCP는 여러 연결을 동시에 사용할 수 있게 하여 데이터 전송의 성능과 신뢰성을 향상시키는 네트워크 사용 방식을 제공합니다.

제공할 특정 텍스트가 없는 것 같습니다. 요약하고 싶으신 내용을 공유해 주시면 기꺼이 도와드리겠습니다!

지난 4년 동안, 저는 GitHub Copilot과 OpenAI Codex와 같은 Visual Studio Code의 AI 코딩 확장 프로그램 설치 수치를 추적해왔습니다. 이 도구들의 일일 설치 수치를 시간에 따라 보여주는 인터랙티브 대시보드를 만들었습니다. 기본 화면에서는 GitHub Copilot의 데이터를 보여주지만, 20개 이상의 다른 도구와 비교할 수도 있습니다. 대시보드는 가격 변화나 주요 출시와 같은 중요한 사건들을 강조하며, 이러한 사건들이 일일 설치 수에 미친 영향을 보여줍니다.

몇 가지 중요한 사항이 있습니다. 첫째, 이 데이터는 VS Code 확장 프로그램에만 해당되며, 다른 도구나 다른 IDE에서의 사용은 포함되지 않습니다. 둘째, Cursor는 별도의 편집기이기 때문에 포함되지 않았지만, 그 성장세를 나타내기 위해 토론 포럼 활동을 보여주는 차트를 추가했습니다. 셋째, 대시보드는 총 설치 수가 아닌 일일 설치 수를 보여주어 차트를 더욱 흥미롭게 유지합니다. 마지막으로, 이 대시보드는 AI 코딩 도우미를 사용하여 제작했습니다.

마르코 밤비니는 SQLite Cloud의 창립자이자 Gravity 프로그래밍 언어의 개발자로, CRDT(충돌 없는 복제 데이터 유형)를 지원하는 로컬 우선 애플리케이션이 SQLite 데이터베이스에서 데이터 동기화를 어떻게 관리하는지에 대해 설명합니다. 그는 사용자가 로컬 데이터베이스에서 변경을 할 때, 이러한 변경이 충돌을 피하기 위해 개별 열 수준의 이벤트로 나뉘어진다고 말합니다. 각 변경 사항은 고유 식별자와 타임스탬프를 포함한 메타데이터와 함께 기록되어, 나중에 업데이트를 올바르게 병합할 수 있도록 합니다.

이 과정은 다음과 같은 단계로 이루어집니다. 첫째, 변경 감지 단계에서 사용자가 변경을 하면 시스템이 이를 트리거를 통해 포착하고 각 열에 대한 자세한 정보를 기록합니다. 둘째, 동기화 단계에서는 사용자가 다시 연결할 때 시스템이 누락된 변경 사항을 식별하고, 해당 업데이트만 전송하여 두 사용자의 데이터베이스가 충돌 없이 일치하도록 합니다. 셋째, 업데이트와 삭제 처리 단계에서는 업데이트가 새로운 기록을 생성하면서도 이전 값을 보존하여 이력을 유지하고, 삭제는 즉시 제거되지 않고 표시만 되어 데이터 무결성을 보장합니다.

이 아키텍처는 사용자가 오프라인으로 작업할 수 있게 하며, 모든 변경 사항이 로컬에 기록됩니다. 사용자가 다시 네트워크에 연결되면 시스템이 변경 사항을 원활하게 동기화하여 모든 사용자의 데이터베이스가 시간이 지남에 따라 정확하게 수렴하도록 합니다.

밤비니는 이 접근 방식의 신뢰성과 효율성을 강조하며, 간헐적인 연결 상태에서도 로컬 우선 애플리케이션이 원활하게 작동할 수 있도록 한다고 설명합니다. 이 기술을 기반으로 한 동기화 엔진이 실험을 위해 제공되고 있으니 관심 있는 사람들은 활용해 볼 수 있습니다.

2025년 노벨 경제학상은 혁신이 경제 성장에 미치는 영향을 설명한 공로로 수여되었습니다. 조엘 모키르는 기술을 통한 장기 성장에 필요한 요소를 밝혀내어 상의 절반을 받았습니다. 필리프 아기옹과 피터 하우잇은 "창조적 파괴"를 통한 지속 가능한 성장에 대한 이론으로 나머지 절반의 상을 나누어 가졌습니다.

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저자는 자신의 홈 랩 경험을 바탕으로 Proxmox 클러스터와 Raspberry Pi 5를 포함한 네트워크 설정에 대한 통찰을 공유합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

Raspberry Pi 5는 전통적인 SD 카드 대신 NVMe SSD를 사용할 수 있어 성능이 향상됩니다. 그러나 저자는 Pi에 운영 체제를 설치하는 과정이 복잡하다고 언급합니다. Pi는 주로 SD 카드용으로 설계되어 있기 때문에 설치에 어려움이 있습니다.

Raspberry Pi에 운영 체제를 설치하는 것은 복잡해졌습니다. 공식 운영 체제가 USB 설치에 대해 간단하지 않기 때문에 우회 방법이 필요합니다.

저자는 Proxmox에서 메모리 관리 문제를 겪었으며, 이로 인해 Pi의 가상 머신(VM)에서 예기치 않게 메모리 부족으로 종료되는 상황이 발생했습니다. 이 문제를 해결하기 위해 커널 페이지 크기를 올바르게 설정하고 적절한 BIOS 설정을 사용하는 것이 중요하다는 것을 배웠습니다.

Proxmox 백업 서버(PBS)는 저장 용량이 가득 차면 사용할 수 없게 되어 필요한 유지 관리 작업을 수행할 수 없습니다. 저자는 저장 공간을 확보하기 위해 ZFS 스냅샷을 제거하는 간단한 방법을 제안합니다.

저자는 CyberPower UPS 관리 도구와 Davis 캘린더 공유 소프트웨어와 같은 유용한 프로그램을 언급하며, 요리 레시피를 정리하는 데 도움을 주는 mealie 레시피 관리자를 즐겨 사용한다고 말합니다.

마지막으로, 독자들에게 자신만의 서버를 구축해보라고 권장하며, 그 과정이 보람 있는 경험이 될 것이라고 확신합니다.

개발자들 사이에서 흔히 볼 수 있는 경향은 대기업의 복잡한 아키텍처를 모방하는 것입니다. 이러한 접근은 스타트업의 특정 요구를 고려하지 않고 이루어지며, 그 결과로 재정적 지속 가능성보다 확장성을 우선시하는 문제가 발생합니다.

많은 스타트업이 마이크로서비스나 분산 데이터베이스와 같은 복잡한 시스템에 너무 일찍 뛰어드는 경향이 있습니다. 이는 비싼 복잡성과 비효율성을 초래할 수 있습니다. 대신, 저자는 잘 정의된 모듈을 사용하는 단순한 모놀리식 아키텍처로 시작할 것을 권장합니다. 이렇게 하면 관리가 용이하고 개발 속도가 빨라집니다.

이 접근 방식의 주요 장점은 모듈 간의 명확한 분리로, 복잡한 상호 의존성을 방지할 수 있다는 점입니다. 또한, 버전 관리에 대한 걱정 없이 API를 신속하게 변경할 수 있으며, 같은 프로세스 내에서 함수 호출이 빨라져 성능이 향상됩니다.

하지만 이 방법에도 단점이 있습니다. 개별 구성 요소를 독립적으로 확장하는 데 어려움이 있을 수 있습니다. 저자는 스타트업이 비용을 절감하고 효율성을 높이기 위해 분산 아키텍처를 구현하는 것을 꼭 필요한 시점까지 미루어야 한다고 강조합니다.

"산타의 마법 전화기"라는 흥미로운 프로젝트가 소개되고 있습니다. 이 프로젝트에서는 사용자들이 인공지능으로 구현된 산타클로스와 대화할 수 있습니다. 저자는 AI 산타와 대화하는 것에 대한 기대감을 표현하며, 특히 그가 하는 농담을 즐긴다고 전했습니다. 이 프로젝트는 사용자가 GitHub에서 제공하는 자원을 활용해 자신만의 버전을 만들 수 있도록 합니다. 여기에는 "libpeer"와 "pion" 같은 라이브러리가 포함되어 있습니다. 사용자는 다양한 음성 AI 제공업체에 연결하거나 자신만의 시스템을 만들 수 있습니다. 저자는 어려움을 겪고 있는 사람들에게 도움을 제공하며, 자신의 GitHub 프로필에 추가 하드웨어 자원도 공유하고 있습니다.

오스트리아의 데이터 프라이버시 단체인 noyb가 마이크로소프트를 상대로 한 소송에서 승소했습니다. 마이크로소프트는 365 교육 플랫폼을 통해 학생들을 "불법적으로" 추적한 것으로 판명되었습니다. 오스트리아 데이터 보호 당국은 마이크로소프트가 사용자에게 데이터 사용에 대한 정보를 제대로 제공하지 않았고, 데이터 프라이버시 책임을 학교에 부당하게 전가했다고 판단했습니다.

이 문제는 COVID-19 팬데믹 동안 많은 학교가 온라인 학습으로 전환하면서 발생했습니다. 개인 데이터 접근에 대한 불만이 제기되었을 때, 마이크로소프트는 불만 제기자를 학교로 안내했지만, 학교는 필요한 정보를 제공할 능력이 제한적이었습니다.

이번 판결은 마이크로소프트가 학생 데이터 사용 방식을 공개하고 데이터 처리와 관련된 조건을 명확히 할 것을 요구하고 있습니다. 마이크로소프트는 아일랜드에서의 운영이 이 문제를 다뤄야 한다고 주장했지만, 당국은 결정이 미국에서 이루어졌다고 강조했습니다.

마이크로소프트는 자사의 교육 도구가 데이터 보호 기준을 준수한다고 밝혔으며, 이번 결정을 재검토할 계획입니다. 이 사건은 대형 기술 기업들이 사용자 데이터를 어떻게 관리하는지와 유럽 데이터 보호 법률에 따른 그들의 책임에 대한 우려를 불러일으키고 있습니다.

비전-언어 모델(VLM)은 실시간 도우미와 자율 에이전트를 만드는 데 도움을 줄 수 있지만, 지연 시간과 메모리 사용량을 늘리지 않고 끝없는 비디오 스트림을 이해하는 데 어려움을 겪습니다. 기존 방법인 전체 비디오 처리나 슬라이딩 윈도우 사용은 높은 계산 비용이나 일관성 손실과 같은 단점이 있습니다.

이 문제를 해결하기 위해 우리는 StreamingVLM이라는 모델을 개발했습니다. 이 모델은 연속적인 시각적 입력을 실시간으로 안정적으로 이해할 수 있도록 설계되었습니다. StreamingVLM은 훈련 방식과 모델이 데이터를 실시간으로 처리하는 방식을 일치시키는 통합 프레임워크를 사용합니다. 이 과정에서 최근의 시각적 데이터와 텍스트 데이터를 재사용하여 정보를 간결하게 저장합니다. 우리의 훈련 방법은 짧은 겹치는 비디오 세그먼트에 집중하여 모델이 효율적인 실시간 성능을 발휘할 수 있도록 준비합니다.

우리는 Inf-Streams-Eval이라는 새로운 벤치마크를 사용하여 StreamingVLM을 평가했습니다. 이 벤치마크는 프레임과 텍스트의 정밀한 정렬이 필요한 매우 긴 비디오로 구성되어 있습니다. 테스트 결과, StreamingVLM은 66.18%의 경우 GPT-4O 미니보다 우수한 성능을 보였고, NVIDIA H100에서 초당 최대 8프레임의 안정적인 성능을 유지했습니다. 또한, 우리의 훈련 방법은 특정 조정 없이도 모델의 일반적인 비디오 질문 응답(VQA) 능력을 향상시켜 관련 벤치마크에서 성능을 높였습니다. 모델의 코드는 온라인에서 확인할 수 있습니다.

저자는 야생 동물과 혹독한 겨울로부터 닭을 보호하기 위해 튼튼한 닭장을 만들었지만, 자동문이 필요하다는 것을 깨달았습니다. 이를 해결하기 위해 기존 문을 교체하지 않고도 사용할 수 있는 "치킨 스퀴셔 3000"이라는 장치를 만들었습니다.

이 프로젝트는 현대 기술을 활용하여 과정을 간소화했습니다. 주요 구성 요소로는 금속 웜 기어 모터, 프로젝트 박스에 담긴 간단한 제어 회로, 그리고 낮과 밤을 감지하는 빛 센서가 포함되었습니다. 이 시스템은 12V 전원 공급 장치로 작동하며, 모터 속도를 조절하는 마이크로컨트롤러에 의해 제어됩니다. 이를 통해 문이 안전하게 작동하도록 합니다.

마이크로컨트롤러는 빛의 수준을 읽어 낮과 밤의 조건에 따라 문을 열거나 닫아야 할지를 결정합니다. 이 설계는 효율적이고 비용 효과적이며, 닭이 문에 끼이는 것을 방지하여 닭장에 신뢰할 수 있는 해결책이 됩니다.

저자는 아마추어 무선 기술을 이용해 간단한 기상 관측소를 인터넷에 연결하는 프로젝트에 대해 이야기합니다.

문제는 저자가 햄 라디오 애호가로서 기상 데이터를 공유하고 싶지만 상업용 기상 관측소가 비싸다는 점입니다. 그래서 저자는 Temu에서 구입한 기본 무선 온도계를 사용해 저렴한 해결책을 만들기로 결정합니다.

하드웨어는 외부 온도를 측정하는 송신기와 이 데이터를 실내에서 표시하는 기지국으로 구성되어 있습니다. 저자는 RTL-SDR 동글을 사용해 온도계에서 나오는 433MHz 신호를 수신합니다.

신호를 해독하기 위해 저자는 오픈 소스인 rtl_433 애플리케이션을 사용하여 기상 관측소의 신호를 해독하고, 업로드에 적합한 형식으로 데이터를 저장합니다.

데이터를 전송하기 위해 저자는 rtl_433에서 데이터를 수신하고 처리한 후 APRS(자동 패킷 보고 시스템) 서버로 전송하는 PowerShell 스크립트를 작성했습니다. 이를 통해 적절한 장비를 가진 누구나 기상 데이터를 볼 수 있게 됩니다.

접근성을 높이기 위해 저자는 소셜 미디어 플랫폼인 마스토돈에 봇을 설정하여 기상 업데이트를 공유합니다. 이 봇은 매시간 온도와 습도에 대한 데이터를 게시합니다.

이 프로젝트는 간단한 기상 관측소를 온라인과 소셜 미디어를 통해 접근 가능하게 만드는 방법을 보여주며, 다른 사람들이 실시간 기상 정보를 쉽게 얻을 수 있도록 합니다.

이 기사는 2004년 그래핀 발견 이후 20년이 지난 현재 그래핀 기술의 상태를 다루고 있습니다. 그래핀은 강철보다 강하면서도 종이보다 가벼운 놀라운 특성으로 처음에는 큰 주목을 받았지만, 모든 영국 기업들이 그 잠재력을 성공적으로 활용한 것은 아닙니다. 2D Photonics와 같은 일부 기업은 그래핀 기반의 광학 마이크로칩을 개발하여 실리콘 칩보다 더 효율적이고 비용 효과적인 혁신 제품을 선보이며 성과를 내고 있지만, 다른 기업들은 시장을 찾는 데 어려움을 겪고 있습니다.

케임브리지 대학교의 스타트업인 2D Photonics는 생산 규모를 확대하기 위해 상당한 자금을 확보했으며, 데이터 센터와 모바일 시스템 등 다양한 첨단 응용 분야를 위한 그래핀 칩을 제조할 계획입니다. Paragraf와 같은 다른 기업들도 그래핀 전자기기와 센서를 생산하며 성공을 거두고 있지만, Applied Graphene Materials와 Versarien과 같은 일부 기업은 어려움에 직면해 폐업하거나 재정적 문제를 겪고 있습니다.

전반적으로 이 기사는 그래핀 산업의 성과가 엇갈리고 있음을 강조하며, 연구에서 대량 생산 및 시장 수용으로의 전환이 얼마나 어려운지를 보여줍니다.

Fastmail이 Mac, Windows, Linux용 전용 데스크탑 앱을 출시했습니다. 이를 통해 이메일에 더 쉽게 접근할 수 있습니다. 주요 기능으로는 독이나 작업 표시줄에서 빠르게 접근할 수 있는 기능이 있습니다. 또한 Fastmail을 기본 이메일 클라이언트로 설정할 수 있으며, 오프라인에서도 이메일을 읽고 일정을 관리할 수 있는 완전한 지원을 제공합니다. 인터넷에 다시 연결되면 변경 사항이 자동으로 동기화됩니다. 이 앱은 운영 체제와 잘 어울리는 사용자 친화적인 경험을 제공하며, 기본 알림과 메뉴를 포함하고 있습니다. 시작하려면 해당 플랫폼에 맞는 앱을 다운로드하고 로그인하면 됩니다.

PyTauri는 Tauri라는 라이브러리를 위한 파이썬 바인딩을 제공하는 오픈소스 프로젝트입니다. Tauri는 크로스 플랫폼 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)를 만드는 데 사용됩니다. 이 프로젝트는 파이썬 개발자들이 Rust에 대한 깊은 지식 없이도 Tauri의 기능을 활용하여 애플리케이션을 구축할 수 있도록 돕습니다.

PyTauri의 주요 기능으로는 쉽게 실행할 수 있는 데모가 제공되며, pytauri-wheel을 사용하면 모든 작업을 파이썬으로 수행할 수 있어 Rust 컴파일러가 필요하지 않습니다. tauri-cli를 사용하면 독립 실행형 실행 파일을 만들고 패키징할 수 있습니다. 또한, 프로세스 간 통신(IPC) 오버헤드를 제거하여 보안성과 속도를 제공합니다. 공식 Tauri 플러그인을 지원하며, 사용자 정의 플러그인 개발도 가능합니다. 파이썬의 비동기 프로그래밍을 완벽하게 지원하고, Tauri의 Rust API와 유사한 사용자 친화적인 API를 제공합니다. 자동으로 TypeScript 타입을 생성하여 원활한 통합을 지원합니다.

PyTauri는 NiceGUI, Gradio, FastAPI와 같은 프레임워크와 통합할 수 있어 Node.js 없이도 포괄적인 풀스택 파이썬 개발이 가능합니다. 이 프로젝트는 PyWebview와 Pystray와 같은 다른 파이썬 GUI 프레임워크의 대안이 되는 것을 목표로 하며, 풍부한 개발 경험을 제공합니다. 또한, 파이썬과 Rust 개발자 간의 협업을 장려하여 두 언어의 장점을 활용합니다.

비록 아직 새로운 프로젝트이지만, PyTauri는 AI 기반 파일 관리기와 같은 흥미로운 프로젝트에서 이미 사용되고 있습니다. 이 프로젝트는 커뮤니티의 기여와 지원에 의존하여 성장하고 있습니다. 라이센스는 Apache License 2.0에 따라 제공됩니다.

더 많은 정보는 PyTauri 문서에서 확인하거나 GitHub에서 소스 코드를 찾아볼 수 있습니다.

RustPython은 Rust로 작성된 오픈 소스 Python 3 인터프리터입니다. 이 인터프리터는 Rust 애플리케이션 내에서 Python을 스크립팅 언어로 사용할 수 있게 해주며, 웹 브라우저에서 사용할 수 있도록 WebAssembly로 컴파일할 수 있습니다.

RustPython의 주요 특징은 완전한 Python 3 환경이 Rust로만 구축되어 있다는 점입니다. CPython에 의존하지 않고 독립적으로 작동합니다. 또한 빠르고 신뢰할 수 있으며 안전한 구현으로, Rust 또는 웹에서 사용하기에 적합합니다. RustPython은 MIT 라이선스 하에 무료로 제공됩니다.

설치 방법은 여러 가지가 있습니다. Cargo를 통해 설치할 수 있으며, 명령어는 cargo install --git https://github.com/RustPython/RustPython rustpython입니다. WAPM을 사용할 경우 wapm install rustpython 명령어를 입력하면 됩니다. Conda를 이용하면 conda install rustpython -c conda-forge로 설치할 수 있으며, 소스에서 직접 빌드하는 방법도 가능합니다.

RustPython의 목표는 Jython(자바)이나 IronPython(.NET)과 같은 다른 Python 구현체와 유사한 이점을 제공하는 것입니다. 그러나 Rust에 특화되어 있어 Rust 애플리케이션과의 통합이 용이하고, WebAssembly를 통해 웹 브라우저에서 Python 코드를 실행할 수 있는 기능을 제공합니다.

주요 기여자로는 windelbouwman, coolreader18 등이 있습니다. 더 많은 정보나 기여를 원하신다면 RustPython의 GitHub 페이지를 방문하시기 바랍니다.

죄송하지만, 외부 링크에 접근할 수 없습니다. 하지만 요약하고 싶은 내용을 제공해 주시면 도와드릴 수 있습니다!

Strimzi 디버깅 프로젝트는 Kafka 클러스터의 문제를 해결하고 관리하는 데 필요한 여러 핵심 영역을 포함합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

Kafka 클러스터 배포는 클러스터를 설정하는 단계입니다. 모니터링 메트릭은 Kafka의 성능을 추적하고 분석하는 방법을 설명합니다. 진단 데이터는 문제를 식별하기 위해 필요한 정보를 수집하는 과정을 다룹니다. TLS 인증은 안전한 연결을 설정하는 방법을 안내합니다. Apicurio 레지스트리는 이 API 설계 도구와 함께 Kafka를 사용하는 방법을 설명합니다. Debezium과 함께하는 Kafka Connect는 데이터베이스 변경 사항을 캡처하기 위해 Kafka를 통합하는 방법을 제시합니다. Mirror Maker 2는 백업 및 재해 복구를 위해 사용하는 도구입니다. 브로커 볼륨 복구는 Kafka 브로커의 저장소를 복원하는 단계를 설명합니다. 리밸런싱은 Cruise Control을 사용하여 자원 분배를 관리하는 방법을 다룹니다. 마지막으로, 트랜잭션 애플리케이션은 일관된 트랜잭션이 필요한 애플리케이션을 실행하는 방법을 설명합니다.

이 가이드는 사용자가 Kafka 환경을 효과적으로 관리하고 문제를 해결하는 데 도움을 줍니다.

CLOCKSS는 디지털 학술 자료의 장기 보존을 위해 학술 출판사와 연구 도서관이 협력하는 글로벌 프로젝트입니다. 이들은 혁신적인 기술을 활용하여 지속 가능한 온라인 아카이브를 구축하고, 책, 학술지 및 디지털 컬렉션을 무기한 보호합니다.

CLOCKSS는 디지털 콘텐츠를 안전하게 보존하며, 특정한 "트리거" 이벤트가 발생할 때만 접근할 수 있도록 합니다. 이 보존 작업은 전 세계 12개의 아카이브 노드에서 이루어지며, 주요 연구 도서관들이 신뢰할 수 있는 학술 자료의 원본 버전을 안전하게 지킵니다. 콘텐츠는 연구 도서관에서 선정되며, 신뢰할 수 있는 학술 출판사에 의해 검토됩니다.

모든 보존된 자료는 크리에이티브 커먼즈 오픈 액세스 라이선스가 부여되어, 누구나 자유롭게 이용할 수 있습니다. CLOCKSS는 도서관, 출판사 및 이해관계자들과 협력하여 디지털 보존의 위험을 줄이고 비용을 절감하는 데 힘쓰고 있습니다.

CLOCKSS는 재정적으로 안정된 독립 비영리 기관으로, 학술 자료 보존의 미래에 중점을 두고 활동하고 있습니다.

고토, 고토구미의 수장이었던 그는 미국에 특별 비자를 통해 공식적으로 입국했습니다. 이전에는 미국 입국이 금지되어 있었지만, 이번 입국은 그가 FBI와 체결한 협정 덕분입니다.

pdfly는 2022년에 마틴 토마에 의해 개발된 명령줄 인터페이스(CLI) 도구로, PDF 파일을 조작하는 데 사용됩니다. 이 도구는 py-pdf 조직의 일환으로, Python을 기반으로 하며 fpdf2와 pypdf 라이브러리를 활용하여 만들어졌습니다.

주요 기능으로는 PDF 메타데이터를 확인할 수 있는 기능이 있습니다. 사용자는 pdfly meta 명령어를 통해 파일 메타데이터와 PDF 데이터를 표시할 수 있습니다. 파일 조작 기능도 다양합니다. PDF 파일을 결합하거나 특정 페이지를 추출하는 pdfly cat, 페이지를 삭제하는 pdfly rm, 이미지를 PDF로 변환하는 pdfly x2pdf, PDF 파일을 압축하는 pdfly compress, 그리고 소책자를 만드는 pdfly 2-up 및 pdfly booklet 명령어가 포함되어 있습니다. 또한, pdfly extract-images와 pdfly extract-annotated-text 명령어를 사용하여 이미지와 주석이 달린 텍스트를 추출할 수 있습니다. PDF 파일을 수동으로 편집한 경우, pdfly update-offsets 명령어를 통해 수정할 수 있는 지원도 제공합니다.

최신 버전인 0.5.0에서는 새로운 기능이 추가되었습니다. 사용자는 pdfly sign 명령어를 통해 문서에 서명할 수 있으며, pdfly check-sign으로 서명을 검증할 수 있습니다. 주석이 달린 페이지만 추출하는 pdfly extract-annotated-pages 기능도 추가되어 검토가 용이해졌습니다. 특정 페이지를 회전시키는 pdfly rotate 명령어도 제공됩니다.

앞으로의 개발 계획으로는 피드백과 개선 제안을 기다리고 있으며, 새로운 기능에 대한 계획도 있습니다. 새로운 개발자들의 기여도 환영합니다.

Wireguard FPGA 프로젝트는 인터넷 보안을 강화하기 위해 FPGA(필드 프로그래머블 게이트 어레이)를 사용하여 Wireguard VPN 프로토콜의 오픈 소스 하드웨어 구현을 만드는 것을 목표로 하고 있습니다. 기존의 VPN 솔루션은 점점 구식이 되고 있으며, Wireguard는 현대적이고 효율적인 대안을 제공합니다. 그러나 현재의 하드웨어 솔루션은 종종 비싸고 독점적이어서 이 프로젝트는 이러한 문제를 해결하고자 합니다.

이 프로젝트의 주요 목표는 Artix7 FPGA에서 오픈 소스 도구를 활용하여 Verilog/System Verilog로 저렴하고 독립적인 Wireguard 구현을 개발하는 것입니다. 이전의 Blackwire 프로젝트(100Gbps Wireguard 하드웨어 구현)에서 비용과 독점 의존성 문제를 강조하면서 더 접근하기 쉬운 솔루션의 필요성이 대두되었습니다. 프로젝트는 여러 단계로 나뉘어 있으며, 첫 번째 단계에서는 개념 증명을 시작으로 커뮤니티 피드백에 따라 향후 개선 사항을 계획할 예정입니다.

주요 도전 과제로는 하드웨어와 소프트웨어 통합, 실시간 테스트, 충분한 자금과 자원 확보 등이 있습니다. 시스템은 VPN 연결을 관리하는 제어 평면(소프트웨어)과 고속으로 트래픽을 처리하는 데이터 평면(하드웨어)으로 구성됩니다.

프로젝트는 하드웨어 설정, 소프트웨어 개발, 테스트 등 다양한 단계를 거쳐 진행될 것입니다. 각 단계에서는 안전한 VPN 터널을 구축하고 성능을 최적화하는 등의 기능을 구현하고 다듬는 데 집중할 것입니다. Wireguard FPGA 프로젝트는 안전한 통신을 위한 비용 효율적인 오픈 소스 솔루션을 만드는 혁신적인 노력으로, 인터넷 보안 분야에서의 접근성을 높이는 것을 목표로 하고 있습니다.

Cine Remote는 WiFi를 이용해 캐논 카메라를 원격으로 제어할 수 있는 애플리케이션입니다. 현재 지원되는 카메라는 캐논 C100II, EOS 70D, EOS R7입니다. 이 앱은 리버스 엔지니어링을 기반으로 하고 있어 일부 기능이 완벽하게 작동하지 않을 수 있습니다.

주요 기능으로는 근처의 호환 카메라를 찾는 네트워크 검색, 최근에 사용한 카메라와 연결하고 기억하는 페어링, 조리개, ISO, 셔터 각도, 화이트 밸런스와 같은 설정을 조정하는 카메라 제어, 녹화 시작 및 중지와 사진 촬영 기능이 포함되어 있습니다. 또한 실시간으로 노출과 구도를 확인할 수 있는 라이브 뷰 미리보기와 지원되는 카메라 없이도 앱을 체험할 수 있는 데모 모드도 제공합니다.

하지만 몇 가지 제한 사항이 있습니다. 캐논 C100II는 이미지를 캡처할 수 없으며, EOS 70D는 WiFi가 켜져 있을 때 영화를 녹화할 수 없습니다. 앞으로는 카메라 검색 기능을 개선하고 더 많은 카메라 모델을 지원하며 오류 처리 능력을 향상시킬 계획입니다.

전반적으로 Cine Remote는 특정 캐논 카메라를 원격으로 제어하는 데 유용한 도구이며, 기능 확장을 위한 지속적인 개발이 이루어지고 있습니다.

2025년 10월 14일부터 Windows 10에 대한 지원이 종료됩니다. 이는 기술 지원, 기능 업데이트, 보안 업데이트를 더 이상 받을 수 없음을 의미합니다. Windows 10을 사용하는 기기가 있다면, 보안과 효율성을 위해 Windows 11로 업그레이드하는 것을 고려해야 합니다. 만약 기기가 Windows 11을 실행할 수 없다면, Windows 10에 대한 연장 보안 업데이트(ESU) 프로그램에 가입하거나 Windows 11을 지원하는 새로운 기기를 구입할 수 있습니다.

옵션은 다음과 같습니다. 첫째, Windows 11로 업그레이드하기: PC가 요구 사항을 충족한다면 설정에서 무료 업그레이드를 확인하세요. 둘째, Windows 11이 설치된 새 PC 구매하기: 현재 PC가 업그레이드할 수 없다면, Windows 11이 사전 설치된 새로운 PC를 알아보세요. 셋째, 연장 보안 업데이트(ESU): 추가 시간이 필요하다면, 이 프로그램을 통해 지원 종료 후 최대 1년 동안 Windows 10 기기를 보호받을 수 있습니다.

중요한 사항은 다음과 같습니다. 2025년 10월 14일 이후에도 Windows 10은 작동하지만 업데이트가 없기 때문에 보안 위험에 노출될 수 있습니다. Microsoft 365 앱과 비구독 버전의 Office에 대한 지원도 종료되므로 Windows 11로의 업그레이드가 권장됩니다. Windows 백업을 사용하면 새 PC로 파일을 쉽게 옮길 수 있습니다. 새 PC를 구입할 때는 오래된 컴퓨터의 교환 및 재활용 옵션도 고려하세요.

결론적으로, Windows 11로의 업그레이드는 지속적인 지원과 보안을 위해 필수적입니다.

arXiv와 같은 프리프린트 저장소는 과학자들이 연구 결과를 신속하게 공유할 수 있도록 도와주지만, 보안 위험도 동반합니다. 이러한 플랫폼은 원본 파일을 포함한 다양한 자료에 접근할 수 있게 해주며, 이로 인해 민감한 정보가 의도치 않게 노출될 수 있습니다. 최근 연구에서는 100,000개의 arXiv 제출물에서 1.2TB 이상의 데이터를 분석하여 이러한 위험을 식별했습니다. 연구자들은 파일과 댓글에서 숨겨진 민감한 정보를 찾아내기 위해 LaTeXpOsEd라는 네 단계의 프레임워크를 개발했습니다. 이들은 25개의 고급 언어 모델을 테스트하여 정보 유출을 감지하는 능력을 평가했습니다.

연구 결과는 개인 정보 유출, GPS 데이터, 노출된 개인 링크 및 자격 증명 등 여러 가지 보안 문제를 드러냈습니다. 이러한 정보는 연구자와 기관의 명성에 해를 끼칠 수 있습니다. 연구자들은 이러한 보안 문제를 해결하기 위한 조치를 촉구하며, 민감한 발견 사항은 남겨두고 그들의 방법을 공개했습니다. 더 많은 정보는 프로젝트 웹사이트에서 확인할 수 있습니다.

2025년 10월 6일 기준으로, Wagtail 프로젝트에서 Continuous Integration(CI) 다운로드에 있어 설치 프로그램 "uv"가 "pip"를 초월하여 66%의 점유율을 기록했습니다. 반면 pip는 34%에 그쳤습니다. 이러한 추세는 Wagtail 핵심 팀이 설치 가이드와 템플릿을 업데이트할 필요가 있음을 시사합니다. 사용자들이 uv를 더 선호하는 경향이 뚜렷해지고 있기 때문입니다.

Django와 FastAPI와 같은 다른 프로젝트에서도 비슷한 경향이 나타나고 있습니다. 이들 프로젝트에서도 uv의 CI 사용량이 상당히 높습니다. 예를 들어, Django의 경우 uv는 전체 다운로드의 21%와 CI 다운로드의 43%를 차지하고 있으며, FastAPI에서는 전체 다운로드의 31%와 CI 다운로드의 60%를 기록하고 있습니다.

2025년 9월 Wagtail의 다운로드 통계에 따르면, 총 480,000회의 다운로드 중 55%가 pip를 통해 이루어졌고, 28%는 uv를 통해 이루어졌습니다. 특히 CI에서는 uv 다운로드가 66%를 차지하여 사용자 선호의 뚜렷한 변화를 보여줍니다.

데이터는 매달 변동할 수 있지만, 전반적인 추세는 uv가 주요 설치 프로그램으로 자리 잡고 있음을 나타냅니다. 더 자세한 통계와 인사이트는 Python 포럼의 PyPI 다운로드 통계를 참고하면 됩니다.

라인 자전거 도로는 네덜란드의 북해에서 스위스 알프스까지 이어지는 1,450킬로미터(900마일) 길이의 자전거 도로로, 그 중 87%가 자동차가 없는 구간입니다. 이 도로는 2030년까지 유럽을 자전거로 연결하는 것을 목표로 하는 유로벨로 자전거 네트워크의 일환입니다. 이 경로는 네덜란드의 폴더, 라인 폭포, 역사적인 장소 등 다양한 문화 체험과 아름다운 경치를 제공합니다.

저자는 자전거를 프랑스로 운반하는 데 어려움이 있어 이 도전을 시도했습니다. 그는 최소한의 짐으로 가볍게 여행하며 하루에 약 145킬로미터(90마일)를 주행하는 것을 목표로 했습니다. 네덜란드에서 시작하여 잘 설계된 자전거 도로를 따라 이동하며 현지 자전거 규칙에 적응했습니다. 여행 중에는 불분명한 경로를 찾거나 날씨 변화에 대처하는 등의 어려움이 있었지만, 아름다운 풍경과 현지인들과의 만남을 즐길 수 있었습니다.

여행이 진행될수록 그는 목적지보다 여정 자체에서 기쁨을 찾게 되었습니다. 여행은 스위스 알프스의 라이 다 투마에서 끝났으며, 이는 라인 강의 발원지입니다. 이 경험은 느린 여행의 장점과 그 과정에서 맺어진 인연의 소중함을 강조했습니다.

현대 리눅스 도구들은 전통적인 유닉스 명령어에 비해 성능과 사용 편의성을 개선한 최신 커맨드라인 도구들의 모음입니다.

주요 커맨드라인 도구로는 bat가 있습니다. 이는 기본적인 cat 명령어의 향상된 버전으로, 구문 강조 기능을 제공합니다. exa는 ls의 현대적인 대안이지만, 현재 활발히 유지보수되고 있지는 않습니다. eza는 exa의 포크로, 유사한 기능을 가지고 있습니다. lsd는 ls의 고급 버전으로, 호환성을 유지합니다. delta는 git과 diff 출력 결과를 보기 위한 도구입니다. ncdu는 시각적 인터페이스를 가진 사용자 친화적인 디스크 사용량 도구입니다. dust는 Rust로 작성된 더 직관적인 du의 대안입니다. duf는 디스크 사용량을 위한 개선된 df 버전입니다. broot는 탐색 기능이 있는 인터랙티브한 트리 뷰 도구입니다. fd는 빠르고 사용자 친화적인 find 명령어입니다. ripgrep은 gitignore 파일을 존중하는 빠른 grep 대안입니다. ag는 ack와 유사한 빠른 코드 검색 도구입니다. fzf는 커맨드라인 검색을 위한 퍼지 파인더입니다. bfs는 너비 우선 탐색 대안입니다. mcfly는 셸 히스토리를 빠르게 탐색할 수 있는 도구입니다. choose는 cut와 awk의 더 빠르고 사용자 친화적인 대안입니다. jq는 JSON 데이터를 처리하기 위한 커맨드라인 도구입니다. sd는 사용자 친화적인 찾기/바꾸기 도구입니다. bottom은 그래픽 시스템 모니터입니다. glances는 시스템 모니터링을 위한 top/htop의 대안입니다. gtop은 터미널 기반의 시스템 모니터링 대시보드입니다. hyperfine은 커맨드라인 명령어의 성능을 측정하는 도구입니다. gping은 그래픽 핑 도구입니다. procs는 ps 명령어의 Rust 기반 대체 도구입니다. httpie는 사용하기 쉬운 현대적인 HTTP 클라이언트입니다. curlie는 curl의 강력함과 httpie의 단순함을 결합한 도구입니다. xh는 httpie의 성능 중심 대안입니다. zoxide는 디렉토리 탐색을 더 스마트하게 도와줍니다. micro는 터미널용 현대적인 텍스트 편집기입니다. nnn은 경량의 터미널 파일 관리자입니다.

새로운 커맨드라인 도구로는 up이 있으며, 이는 파이프의 실시간 미리보기를 위한 도구입니다.

도움 도구로는 ManKier가 있어 셸 명령어 설명을 간소화합니다. tldr는 실용적인 예시가 포함된 축약된 매뉴얼 페이지입니다. tealdeer는 tldr의 빠른 Rust 기반 구현입니다. explainshell은 커맨드라인 인수와 도움말 텍스트를 매칭합니다. cheat.sh는 통합된 치트 시트 모음입니다.

그래픽 사용자 인터페이스 도구로는 baobab가 있으며, 이는 그래픽 디스크 사용량 분석기입니다. stacer는 시스템 최적화 및 모니터링 도구입니다.

이 도구들은 리눅스 사용자들을 위한 더 효율적이고 사용자 친화적인 커맨드라인 및 GUI 유틸리티로의 변화를 나타냅니다.

마누엘 에스파르사는 1979년형 치논 CM-4 필름 카메라를 구입한 후, 사용하기 전에 카메라의 작동 방식을 이해하기 위한 계획을 세웠습니다. 그의 접근 방식은 세 가지 단계로 나뉩니다.

첫 번째 단계는 카메라 이해하기입니다. 그는 마이클 벗커스의 상세한 매뉴얼을 참고하여 각 기능이 사진 품질에 어떤 영향을 미치는지 배우고 있습니다.

두 번째 단계는 렌즈에 대한 학습입니다. 그는 렌즈의 사양과 광학이 사진 촬영에서 어떻게 작용하는지를 이해하려고 합니다.

세 번째 단계는 사진 촬영입니다. 실제 경험을 통해 자신의 기술적 부족한 부분을 파악하고자 합니다.

그는 카메라의 사양에 대한 통찰을 제공하며, 몇 가지 주요 용어를 설명합니다. 35mm SLR은 카메라의 종류와 필름 크기를 의미합니다. 노출은 ISO, 조리개, 셔터 속도를 포함하며, 이는 빛의 민감도와 이미지의 밝기에 영향을 미칩니다. 뷰파인더는 펜타프리즘을 사용하여 장면을 정확하게 보여주며, 선명한 이미지를 얻기 위한 초점 맞추기 도구도 포함되어 있습니다.

또한 그는 카메라의 셔터와 미러 메커니즘에 대해서도 논의합니다. 이들은 진동을 최소화하고 이미지 품질을 향상시키도록 설계되었습니다.

필름 장착 중에 발생한 실수로 빈 사진이 나오는 상황이 있었지만, 그는 카메라 사양을 이해하는 것이 사진 촬영에 매우 중요하다는 결론을 내렸습니다. 그는 새로운 주제를 배우는 데 있어 호기심과 탐구심을 가지는 것을 권장합니다.

1985년 세가에서 출시한 "스페이스 해리어"는 비행 시뮬레이터와 몰입감 넘치는 롤러코스터 경험을 결합한 혁신적인 3D 아케이드 게임입니다. 플레이어는 해리어라는 캐릭터를 조종하며 외계 적들과 싸우면서 화려하고 초현실적인 풍경을 비행합니다. 원래는 군사 비행 슈팅 게임으로 기획되었지만, 판타지 영화에서 영감을 받아 다채로운 모험 게임으로 발전했습니다.

"스페이스 해리어"의 주요 특징 중 하나는 모션 캐비닛입니다. 이 장치는 게임의 행동에 따라 실제로 움직여 플레이어에게 몰입감을 제공합니다. 또한, 중독성 있는 신스팝 사운드트랙과 음성 안내가 있어 감각적인 경험을 더욱 풍부하게 만듭니다.

디자이너 유 스즈키는 플레이어가 완전히 몰입할 수 있는 '신체 감각' 게임을 만들고자 했으며, 이로 인해 "아웃런"과 "애프터 버너"와 같은 다른 히트작도 탄생했습니다. "스페이스 해리어"는 이제 40년이 되었지만, 아케이드 문화가 쇠퇴하고 빈티지 기계를 유지하는 데 어려움이 있음에도 불구하고 여전히 많은 플레이어를 매료시키는 시대를 초월한 고전으로 남아 있습니다.

이 글에서는 콘웨이의 법칙에 대해 다루고 있습니다. 이 법칙은 시스템이 그것을 만든 조직의 구조와 소통 방식에 반영된다는 내용을 담고 있습니다. 처음에는 조직 구조와만 관련이 있는 것처럼 보이지만, 실제로는 시스템 내의 모호함과 결정의 부족 같은 더 깊은 문제를 드러냅니다.

팀이 명확한 결정을 내리지 않고 복잡한 시스템을 만들면, 결과적으로 디자인이 혼란스럽고 불명확해질 수 있습니다. 예를 들어, 시스템의 서로 다른 부분이 "승인됨"과 같은 동일한 용어를 각기 다르게 사용하면, 공유된 이해가 부족해질 수 있습니다.

이러한 문제를 해결하기 위해, 글에서는 결과 중심 모델링을 제안합니다. 이 접근법은 사용자가 누구인지보다는 사용자가 달성하고자 하는 목표에 초점을 맞추어 시스템 디자인을 명확하게 합니다.

또한, 도메인 주도 설계에서의 경계 있는 맥락(bounded contexts) 개념도 소개됩니다. 이는 시스템의 서로 다른 부분이 각기 다른 의미를 가질 수 있음을 강조하며, 때때로 중복이 혼란을 초래하기보다는 명확성을 높일 수 있음을 보여줍니다.

결국 이 글은 시스템이 조직 구조를 반영할 뿐만 아니라, 창조자의 결정 부족과 우회적인 접근을 드러낸다고 강조합니다. 우리가 구축하는 시스템에서 스스로에 대해 인정할 준비가 되어 있는 것이 무엇인지에 대해 성찰할 것을 권장합니다.

저자는 Git 사용에 어려움을 겪고 있으며, 그 명령어들이 혼란스럽고 다루기 힘들다고 표현합니다. 수년간 Git을 사용했지만, 문제를 해결하기 위해 우회적인 방법에 의존해왔습니다. Jujutsu라는 Git을 간소화한 버전 관리 시스템에 대해 긍정적인 이야기를 들었지만 처음에는 이를 무시했습니다. 그러나 Jujutsu를 실험해보고 도움을 요청한 후, 그 작동 방식을 이해하게 되었고, 더 직관적이고 즐거운 경험을 하게 되었습니다.

Jujutsu와 Git의 주요 차이점은 다음과 같습니다. 첫째, 커밋 구조에서 Git은 커밋이 불변이며 고정된 시점을 나타내는 반면, Jujutsu는 커밋을 유연하게 다루어 원격 저장소에 푸시하기 전에 쉽게 수정할 수 있습니다. 둘째, Jujutsu는 스테이징 영역이 없어 모든 변경 사항이 자동으로 커밋에 포함되어 작업 흐름이 간단해집니다. 셋째, Jujutsu에서 브랜치를 만드는 것은 덜 형식적이며, 브랜치 이름을 지정하지 않고도 새로운 커밋을 생성할 수 있어 과정이 간소화됩니다. 넷째, Jujutsu는 충돌 관리를 더 유연하게 처리하여 사용자가 즉시 충돌을 해결하지 않고도 계속 작업할 수 있게 합니다. 마지막으로, Jujutsu는 중간 변경 사항을 자동으로 저장하여 사용자가 이전 상태로 쉽게 되돌아갈 수 있도록 도와줍니다.

저자는 독자들에게 Jujutsu를 탐색해볼 것을 권장하며, 이는 작업 흐름을 간소화하고 버전 관리에 대한 이해를 높일 수 있다고 말합니다. 또한 Jujutsu를 시작하는 데 도움이 되는 명령어와 개인 별칭을 제공합니다. 전반적으로 Jujutsu는 Git에 비해 더 접근하기 쉽고 덜 위협적인 버전 관리 방법을 제공합니다.

NTNU의 연구자들이 SmartNav라는 새로운 GPS 기술을 개발했습니다. 이 기술은 특히 높은 건물들이 신호를 왜곡할 수 있는 도시 지역에서 GPS 내비게이션의 정확성을 향상시키는 것을 목표로 하고 있습니다. 자율주행차는 안전하게 운영하기 위해 정확한 위치 데이터가 필요하기 때문에 이 기술은 매우 중요합니다. 현재의 GPS 시스템은 도시에서 신호 반사로 인해 위치 정확도가 떨어지는 경우가 많습니다.

SmartNav는 고급 알고리즘을 활용하고 다양한 기술을 결합하여 GPS 신호의 정확성을 센티미터 단위로 향상시킵니다. 이 기술은 전통적인 코드 신호 대신 위성 신호의 캐리어 위상을 사용하는 새로운 방법을 통합하여 도시 환경에서도 신호가 방해받지 않도록 합니다. 연구자들은 또한 구글의 3D 맵핑 기술을 활용하여 도시 풍경에서 신호가 어떻게 작용할지를 예측함으로써 모바일 기기의 내비게이션을 개선합니다.

트론헤임에서 실시된 테스트에서 SmartNav는 90%의 경우에 10센티미터 이하의 놀라운 정확도를 달성했습니다. 이 기술은 비싼 장비나 서비스 없이도 고정밀 GPS를 대중이 이용할 수 있게 할 가능성이 있으며, 자율주행차와 일반 사용자 모두의 내비게이션 방식을 혁신할 수 있습니다.

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NVIDIA DGX Spark는 슈퍼컴퓨팅 기능을 갖춘 혁신적인 올인원 워크스테이션으로, 컴팩트한 데스크탑 형태로 제공됩니다. 세련된 디자인과 함께 여러 개의 USB-C 포트 및 고속 이더넷과 같은 인상적인 연결 옵션을 갖추고 있습니다.

DGX Spark는 NVIDIA GB10 Grace Blackwell 슈퍼칩으로 구동되며, 20개의 CPU 코어를 포함하고 있어 뛰어난 AI 성능을 제공합니다. 128GB의 통합 메모리를 갖추고 있어 CPU와 GPU가 모두 접근할 수 있으며, 이는 대규모 AI 모델을 효율적으로 운영할 수 있게 해줍니다. 메모리 대역폭은 제한적이지만, 복잡한 모델을 처리할 수 있어 프로토타입 제작과 실험에 적합합니다.

성능 측면에서 DGX Spark는 벤치마크 결과에서 좋은 성능을 보이지만, 무거운 작업 부하에서는 더 큰 GPU 시스템에 비해 속도가 떨어집니다. 하지만 배치 처리를 사용할 경우 작은 모델에서는 뛰어난 성능을 발휘합니다. 또한, 예측 출력을 미리 생성할 수 있는 스펙ulative 디코딩과 같은 고급 기술을 지원하여 성능을 향상시킬 수 있습니다.

DGX Spark는 모델 프로토타입 제작, 경량의 온디바이스 AI 추론, 메모리 일관성 아키텍처 연구에 적합합니다. Docker가 사전 설치되어 있어 사용자가 모델을 쉽게 제공하고 OpenAI 호환 API를 통해 상호작용할 수 있습니다.

NVIDIA DGX Spark는 개발자와 연구자들이 고급 AI 도구를 쉽게 접근할 수 있도록 하는 중요한 진전을 나타냅니다. 높은 성능과 사용자 친화적인 디자인을 효과적으로 결합하여 클라우드 인프라에 의존하지 않고도 로컬에서 AI 실험을 할 수 있게 해줍니다.

사이버 범죄는 막대한 재정적 손실과 심지어 인명 피해를 초래하며 컴퓨터 시스템의 심각한 취약점을 드러냈습니다. 이러한 문제의 주요 원인 중 하나는 메모리 안전성 문제로, 소프트웨어 취약점의 약 70%를 차지합니다. 현재의 CPU는 이러한 취약점을 방지하는 데 효과적이지 않으며, 전통적인 소프트웨어 수정 방법도 불충분합니다.

이러한 위기를 해결하기 위해 두 가지 아키텍처 접근 방식이 등장했습니다. 첫 번째는 케리(CHERI, Capability Hardware Enhanced RISC Instructions)입니다. 케리는 케임브리지 대학교에서 개발하였으며, 전통적인 명령어 집합에 하드웨어 기능을 추가하여 안전한 메모리 접근을 보장합니다. 강력한 참조 안전성과 공간 안전성을 제공하지만, 시간 안전성은 소프트웨어에 의존하기 때문에 구현이 복잡해질 수 있습니다. 케리는 C와 C++ 같은 언어를 사용하는 임베디드 시스템에 가장 적합합니다.

두 번째는 오마(OMA, Object Memory Architecture)입니다. 더블트리스 컴퓨팅에서 개발한 오마는 메모리 관리를 근본적으로 재구성하여 모든 할당을 고유한 정체성을 가진 하드웨어 객체로 취급합니다. 이 아키텍처는 하드웨어 가비지 컬렉션을 통해 시간 안전성을 제공하며, 파이썬이나 자바와 같은 관리형 언어의 성능을 크게 향상시킵니다. 오마는 서버급 프로세서와 데이터 센터를 위해 설계되었습니다.

두 접근 방식은 각각의 장단점이 있습니다. 케리는 점진적인 도입이 가능하고 기존 시스템과의 호환성을 유지하는 반면, 오마는 우수한 성능을 제공하지만 더 깊은 아키텍처 변경이 필요합니다. 두 아키텍처 모두 메모리 안전성 취약점을 없애는 것을 목표로 하여 서로 다른 환경에 적합합니다.

결론적으로, 케리와 오마는 메모리 안전성 위기에 대한 상호 보완적인 해결책으로, 각각 특정 사용 사례에 최적화되어 있습니다. 이들의 개발은 조직들이 증가하는 사이버 위협에 직면하고 있는 상황에서 매우 중요하며, 이러한 하드웨어 솔루션을 채택하는 것이 사이버 보안을 개선하는 데 필수적입니다.

2016년 3월, 터키의 소프트웨어 엔지니어 메흐메트 누리 외츠튀르크는 새로 출시된 코틀린 프로그래밍 언어를 사용해 코드를 컴파일하려다 어려운 버그에 직면했습니다. 이 문제는 코틀린 컴파일러가 터키어 설정을 처리하는 방식에서 발생했으며, 특히 대문자와 소문자 변환과 관련된 문제로, 이를 파악하고 해결하는 데 수년이 걸렸습니다.

처음에 외츠튀르크는 명확하지 않은 오류 메시지를 받았고, 이에 따라 코틀린 포럼에 글을 올렸습니다. 다른 프로그래머인 무하메드 데미르바스가 나중에 이 문제의 원인이 컴파일러가 터키어 문자를 처리하는 방식과 관련이 있음을 발견했습니다. 터키어에서 "I"의 소문자는 점이 없는 "ı"로, 이로 인해 컴파일러가 문자열을 소문자로 변환할 때 불일치가 발생했습니다.

이 버그는 지속되었고, 2018년 말 코틀린 1.3 버전에서 코루틴이 도입되면서 더 심각한 문제가 되었습니다. 터키 개발자들이 이 버전으로 업그레이드할 때, 컴파일러가 생성한 함수 이름과 관련된 오류가 발생했으며, 이는 동일한 지역 민감한 변환 문제 때문이었습니다.

여러 해와 여러 차례의 버그 보고 후, 파티흐 도안이 2019년 9월에 문제의 원인을 정확히 파악하여 코틀린 1.3.6에서 수정했습니다. 그러나 유사한 문제는 계속 발생했으며, 특히 intArrayOf() 함수와 관련된 주목할 만한 버그는 2021년 5월 코틀린 1.5에서 해결되었습니다.

코틀린 팀은 보다 강력한 해결책의 필요성을 인식하고, 지역 민감성을 피할 수 있는 새로운 함수를 개발했습니다. 그 결과 코틀린 1.5에서 지역에 구애받지 않는 대소문자 변환 함수가 도입되었습니다. 또한 코틀린 2.1에서는 혼란을 방지하기 위해 모호한 capitalize() 함수가 제거되었습니다.

이 이야기는 프로그래밍 언어의 표준 라이브러리의 중요성과 간단한 작업도 언어적 변Variation으로 인해 복잡한 문제로 이어질 수 있음을 보여줍니다.

저자는 기존의 광고가 있거나 기본 기능을 사용하기 위해 요금을 요구하는 백색 소음 앱에 불만을 느껴 Ambi라는 iOS 앱을 만들었습니다. Ambi는 비와 파도 같은 무료 환경 소리를 제공하는 간단한 인터페이스를 가지고 있습니다. 사용자는 소리를 혼합하고 볼륨을 조절할 수 있으며, 이 앱은 오프라인에서도 작동하고 숨겨진 요금이 없습니다. 처음에는 개인적인 용도로 제작되었지만, 저자는 다른 사람들도 이 앱이 유용하다고 느끼기를 바라며 피드백을 환영합니다.

이 텍스트는 Visual Studio Code(VS Code)를 사용하여 iOS 개발을 설정하는 방법에 대한 가이드입니다. 사용자가 iOS 애플리케이션을 만들기 시작할 수 있도록 단계별로 안내합니다. 이 가이드는 필요한 도구를 설치하는 방법, 환경을 설정하는 방법, 그리고 iOS 개발을 위해 VS Code를 효과적으로 사용하는 방법에 대한 지침을 포함하고 있을 것입니다. 전체적으로 이 가이드는 개발자들이 설정 과정을 간단하고 쉽게 진행할 수 있도록 돕는 데 초점을 맞추고 있습니다.

ktx는 Kotlin과 JVM을 위한 명령줄 도구로, Maven Central 패키지나 Kotlin 스크립트를 쉽게 설치하고 실행할 수 있게 해줍니다.

설치 방법은 다음과 같습니다. 첫 번째로 추천하는 방법은 SDKMAN을 사용하는 것으로, sdk install ktx 명령어를 입력하면 됩니다. 두 번째 방법은 설치 스크립트를 실행하는 것으로, curl https://raw.githubusercontent.com/mpetuska/ktx/master/scripts/install.sh | bash 명령어를 사용합니다. 마지막으로 소스에서 직접 빌드하는 방법도 있으며, 이 경우 curl https://raw.githubusercontent.com/mpetuska/ktx/master/scripts/install-snapshot.sh | bash 명령어를 입력하면 됩니다.

제거 방법으로는 먼저 설치된 버전을 확인하기 위해 sdk list ktx 명령어를 사용하고, sdk uninstall ktx <version>으로 원하는 버전을 제거할 수 있습니다. 또 다른 방법은 $HOME/.ktx/uninstall.sh에 있는 제거 스크립트를 실행하는 것입니다.

설치 후에는 터미널에서 ktx 명령어를 사용할 수 있습니다. 도움말이 필요할 경우 ktx -h를 입력하면 됩니다. 주요 명령어로는 웹이나 로컬 파일에서 스크립트를 실행하는 ktx run [URL]과 스크립트를 설치하는 ktx install [URL]이 있습니다.

예시 명령어로는 스크립트를 실행할 때 ktx run https://raw.githubusercontent.com/mpetuska/ktx/master/kts-samples/gw.main.kts -- clean build -Pversion="0.0.0"를 사용할 수 있고, 스크립트를 설치할 때는 ktx install https://raw.githubusercontent.com/mpetuska/ktx/master/kts-samples/gw.main.kts를 입력합니다. 스크립트를 정리할 때는 ktx clean --scripts 명령어를 사용합니다.

연습을 위해 kts-samples 저장소에서 샘플 스크립트를 확인할 수도 있습니다.

2005년, 스웨덴의 잠수함 HMS 고틀란드가 약 1억 달러의 가치로 캘리포니아 해안에서 훈련 중 미국 항공모함 USS 로널드 레이건(약 60억 달러)에 대한 공격을 성공적으로 시뮬레이션했습니다. 이 사건은 탐지하기 어려운 공기 독립 추진(AIP) 잠수함의 효과성을 강조했습니다. 이에 미국 해군은 고틀란드를 2년 동안 임대하여 잠수함 전쟁 전술을 개선하기로 했습니다.

주요 내용은 다음과 같습니다. AIP 잠수함인 고틀란드는 수면 위로 올라오지 않고도 오랜 시간 동안 은밀하게 작전할 수 있어 추적하기 어렵습니다. 미국 해군은 이러한 조용한 잠수함에 대한 훈련의 부족을 인식했으며, 이전 몇 년 동안 육상 분쟁에 더 집중했기 때문입니다. 이 경험은 잠수함 전쟁 기술과 전술을 개선하고 조용한 적에 대한 훈련을 새롭게 강조하는 계기가 되었습니다. 이러한 협력은 미국 해군의 능력을 향상시키고 스웨덴은 미국의 잠수함 전쟁 과정에 대한 통찰을 얻는 데 도움이 되었습니다.

이 사건은 현대의 위협, 특히 조용한 잠수함에 효과적으로 대응하기 위해 해군 전략을 조정하는 것이 얼마나 중요한지를 강조했습니다. 이를 통해 항공모함이 미래 작전에서도 안전하고 효과적으로 운영될 수 있도록 해야 합니다.

이 글에서는 프로그래밍에서 환경 변수(envvars)의 복잡성과 한계에 대해 다루고 있습니다. 환경 변수는 애플리케이션에 실행 중 정보를 전달하는 데 사용됩니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

첫째, 환경 변수는 애플리케이션 설정을 관리하는 구식 방법으로, 네임스페이스나 타입과 같은 기능이 부족하여 전역 문자열의 평면 구조를 초래합니다.

둘째, 환경 변수는 부모 프로세스에서 자식 프로세스로 실행 중에 전달됩니다. 이는 시스템 호출인 execve를 통해 이루어지며, 환경 변수를 배열 형태로 전달합니다.

셋째, 프로그래밍 언어에서의 저장 방식은 다음과 같습니다. Bash는 해시맵의 스택을 사용하여 환경 변수를 관리하며, 이를 통해 로컬 변수를 내보낼 수 있습니다. C 언어의 glibc는 환경 변수를 위한 동적 배열을 사용하지만, 접근 시 선형 시간 복잡성으로 인해 비효율적일 수 있습니다. Python은 C 라이브러리의 환경 변수를 사용하지만, 업데이트가 일방향으로 이루어져 Python에서의 변경 사항이 C 배열에 반영되지 않습니다.

넷째, 리눅스 커널은 환경 변수에 대해 다양한 형식을 허용하며, 비표준 문자를 포함할 수 있지만, 이를 제대로 관리하지 않으면 문제가 발생할 수 있습니다.

마지막으로, 최선의 관행으로 POSIX 표준은 환경 변수 이름에 대문자를 사용하는 것을 권장하지만, 충돌을 피하기 위해 소문자 이름도 권장됩니다. 이름은 대문자, 숫자, 밑줄을 사용하는 것이 좋으며, 값은 UTF-8 형식이거나 POSIX 휴대용 문자 집합을 따르는 것이 이상적입니다.

저자는 이러한 특성과 한계를 이해하는 것이 소프트웨어 개발에서 환경 변수를 효과적으로 사용하는 데 중요하다고 강조합니다.

요약이 없습니다.