Replacement.AI는 고급 AI 기술을 통해 인간을 대체하고자 합니다. 이 기술은 더 빠르고, 더 나은, 더 저렴하게 작업을 수행할 수 있습니다. 회사의 경영진은 인간의 감정과 필요가 기계에 비해 비효율적이고 비용이 많이 든다고 믿고 있습니다. 그들은 AI가 위험을 초래할 수 있다는 점을 인정하면서도, 인간 복지에 대한 우려보다 이익을 우선시하고 있습니다.

회사는 전통적으로 인간이 수행하던 업무를 대신할 수 있는 초인공지능 개발에 집중하고 있으며, 직원들을 권한을 부여할 대상으로 보지 않고 오히려 비즈니스 모델의 장애물로 간주합니다. 대신, 사람들은 자동화된 미래에 대비해 재교육을 받아야 한다고 제안합니다.

Replacement.AI의 첫 번째 제품인 HUMBERT는 육아를 지원하기 위해 다양한 자녀 양육 책임을 맡도록 설계되었습니다. 이 제품은 이야기나 다른 활동을 통해 아이들과 소통하는 것을 목표로 하고 있지만, 비평가들은 아이의 발달과 사회성에 부정적인 영향을 미칠 수 있다고 우려하고 있습니다.

회사는 이러한 접근 방식에 대해 사과하지 않으며, 사용자들에게 인간의 개입이 줄어드는 변화를 받아들이도록 권장합니다. 이는 일상 생활의 부담을 덜어준다고 주장합니다. 또한, 그들은 예술가의 창작물을 보상 없이 사용하는 것과 같은 AI 개발에 대한 윤리적 우려를 인정하고 있습니다.

결국 Replacement.AI는 AI가 인간의 역할을 완전히 대체하는 미래를 지향하며, 인간의 연결과 복지보다 효율성과 이익을 우선시하고 있습니다.

최근 텍사스 A&M 대학교의 연구에 따르면, 휴스턴의 방치된 토지가 특정 지역에서 위험할 정도로 높은 온도를 유발하고 있으며, 특히 저소득 주민들에게 큰 영향을 미치고 있습니다. 딩딩 렌 박사가 이끄는 연구팀은 식물이 자생하는 빈 땅이 주변 지역을 시원하게 하는 데 도움을 줄 수 있는 반면, 방치된 건물과 포장된 땅은 온도를 최대 20도 화씨까지 높일 수 있다고 밝혔습니다.

드론 이미지와 위성 데이터를 활용한 이 연구는 휴스턴의 다양한 지역에서 열 수준을 매핑하고, 사회적 취약성과 관련된 열점 지역을 확인했습니다. 나무와 열린 공간이 많은 지역은 상대적으로 시원한 반면, 콘크리트로 덮인 지역은 열을 흡수하고 이를 유지하여 밤의 온도를 높이는 경향이 있습니다.

렌 박사는 극심한 더위로 인해 공공 공간이 걷거나 자전거를 타기에 안전하지 않다고 강조했습니다. 특히 그늘이 부족한 저소득층에게 더욱 위험하다고 지적했습니다. 그는 녹지 공간을 늘리고 빈 땅을 정원으로 활용하는 것이 열 위험을 줄이고 공공 건강을 개선하는 데 도움이 될 수 있다고 제안했습니다. 이 연구는 도시 계획자들이 휴스턴의 가장 취약한 지역을 위한 냉각 전략을 우선시하는 데 도움을 주는 것을 목표로 하고 있습니다.

Duck-UI는 웹 기반 SQL 편집기로, 백엔드 없이 브라우저에서 직접 DuckDB를 실행할 수 있게 해줍니다. CSV, JSON, 또는 Parquet 파일을 불러와 즉시 SQL 쿼리를 실행할 수 있어 데이터 쿼리 작업의 번거로움을 해결합니다. 모든 데이터는 사용자의 기기에 저장됩니다.

주요 기능으로는 자동 완성과 구문 강조와 같은 유용한 도구가 포함된 SQL 편집기, 로컬 파일이나 URL에서 다양한 형식(CSV, JSON, Parquet)의 데이터를 가져오는 기능, 쿼리 기록 유지, 키보드 단축키 지원, 테마 변경 기능이 있습니다. OPFS를 사용하여 지속적인 저장소를 제공하므로 브라우저를 새로 고침해도 데이터가 유지됩니다. 또한, 외부 DuckDB 서버에 선택적으로 연결할 수 있습니다.

기술적으로는 DuckDB를 WebAssembly(WASM)로 컴파일하여 구축되었으며, Chrome, Firefox, Safari와 같은 최신 브라우저에서 작동합니다. Apache 2.0 라이선스 하에 오픈 소스로 제공됩니다.

사용 사례로는 복잡한 설정 없이 SQL을 배우거나, 빠른 데이터 탐색 및 프로토타입 제작, 데이터가 브라우저를 벗어나지 않아 개인 정보 보호에 중점을 둔 작업 흐름 등이 있습니다.

Duck-UI는 GitHub에서 확인할 수 있으며, 실시간 데모를 시도해볼 수 있습니다. 제작자는 잠재적인 사용 사례, 성능 문제, 추가 기능에 대한 피드백을 요청하고 있습니다.

텍스트는 프로그래밍에서 "구형 소" 모델링이라는 개념에 대해 설명합니다. 이는 복잡한 문제를 단순화하기 위해 특정 변수를 무시하고 핵심 요소에 집중하는 방법입니다. 이 기법은 문제를 더 잘 이해하는 데 도움이 되지만, 지나치게 단순화할 위험이 있으며, 과도하게 의존할 경우 복잡한 상황을 초래할 수 있습니다.

저자는 함수형 프로그래밍(FP)을 이러한 "구형 소"의 예로 들며, 메모리 절약과 같은 중요한 설계 요소를 간과한다고 지적합니다. 하나의 모델만 사용할 경우 코딩에서 복잡한 우회 방법이 생길 수 있습니다. 저자는 문제 해결에 있어 하나의 접근 방식에만 의존하기보다는 다양한 방법을 수용할 것을 권장합니다.

또한, 텍스트는 프로그래밍 언어와 표기법의 발전을 비판하며, 다양한 도구와 관점을 활용해 프로그래밍의 다양한 문제를 해결해야 한다고 제안합니다. 비동기 프로그래밍의 가치와 복잡한 작업을 더 명확하게 표현할 수 있는 나은 표기 시스템의 필요성을 강조합니다.

이 가이드는 태양광 요리 기기를 위해 12V DC 전기 난방 요소를 만드는 방법을 설명합니다. 이 난방 요소는 태양광 패널에 직접 연결되어 배터리나 추가 전자 장치 없이 사용할 수 있으며, 다양한 태양광 요리 기기에 활용됩니다.

필요한 재료로는 니크롬선, 내열 전선, 선택적으로 안전을 위한 열 스위치와 퓨즈, 시공용 모르타르, 그리고 필요에 따라 분리 가능한 열 벽돌을 위한 두꺼운 타일이 있습니다. 전기 저항에 대한 이해가 중요합니다. 전기 저항은 전기가 물질을 통과할 때 열을 발생시키며, 니크롬선은 높은 저항을 가지고 있어 상당한 열을 생성하는 데 일반적으로 사용됩니다.

니크롬선의 저항은 태양광 패널의 전압과 전류에 맞춰야 합니다. 옴의 법칙(저항 = 전압 / 전류)을 사용하여 필요한 저항을 계산합니다. 회로를 구성할 때는 니크롬선을 원하는 저항에 맞게 측정하고 자릅니다. 필요하다면 여러 개의 선을 병렬로 연결하여 열 분포를 고르게 할 수 있습니다. 과열을 방지하기 위해 열 스위치와 퓨즈와 같은 안전 장치를 추가하는 것이 좋습니다.

니크롬선을 내열 전선에 연결할 때는 연결부가 발생하는 열을 견딜 수 있도록 해야 합니다. 난방 요소는 요리 기기 내부에 모르타르로 고정하거나 분리 가능한 열 벽돌로 만들 수 있습니다. 전기적 위험을 방지하기 위해 적절히 절연되어야 합니다.

마지막으로, 난방 요소의 성능을 테스트하고 저항을 정확하게 측정하기 위해 태양광을 시뮬레이션할 수 있는 테스트 스테이션을 설정할 수 있습니다. 이러한 단계를 따르면 태양광 요리 응용 프로그램을 위한 비용 효율적이고 효율적인 난방 요소를 만들 수 있습니다.

저자는 검색 결과의 다양성을 개선하기 위해 설계된 오픈 소스 라이브러리인 Pyversity를 출시했습니다. 많은 검색 시스템이 관련성에만 초점을 맞추다 보니 비슷한 결과가 상위에 나타나는 경우가 많습니다. Pyversity는 결과를 재정렬하여 관련성과 다양성을 동시에 보장함으로써 검색 및 추천 시스템을 개선합니다. 이 과정에서 속도를 늦추거나 복잡성을 추가하지 않습니다.

주요 기능으로는 하나의 함수인 "diversify"를 제공하는 간단한 API가 있으며, 여러 전략(MMR, MSD, DPP, COVER)을 지원합니다. NumPy만 의존성으로 필요해 설치가 간편하고, 결과를 밀리초 단위로 빠르게 제공합니다.

저자는 크로스 인코더와 같은 복잡한 방법이 인기가 있지만, 종종 더 간단한 방법이 더 나은 결과를 낼 수 있다고 언급합니다. 이는 시스템이 더 다양하고 유익한 결과를 제시하는 데 도움이 됩니다.

자세한 정보는 GitHub에서 코드와 문서를 확인할 수 있으며, 저자는 피드백과 새로운 전략에 대한 제안을 환영합니다.

이번 주에는 AI 모델의 미세 조정에 대한 관심이 집중되고 있으며, 특히 120억 달러로 평가받는 스타트업인 Thinking Machines Labs의 Tinker 출시가 주목받고 있습니다. Tinker는 전 OpenAI CTO인 미라 무라티가 설립한 플랫폼으로, 연구 협업을 위한 미세 조정의 활성화를 목표로 하고 있습니다.

미세 조정은 대형 언어 모델(LLM)의 부상 이후 인기를 끌었지만, 빠르게 관심이 줄어들어 현재 AI 작업의 10% 미만을 차지하고 있습니다. 초기 자연어 처리(NLP)는 전문화된 모델에 의존했지만, 2017년 트랜스포머 아키텍처의 도입으로 모델 사전 훈련과 미세 조정이 가능해졌습니다.

하지만 LLM의 크기가 커짐에 따라 전통적인 미세 조정은 비용이 많이 들고 복잡해졌습니다. 2021년에 도입된 LoRA(저순위 적응)는 모든 매개변수를 재훈련하는 대신 작은 행렬을 추가하여 미세 조정을 더 효율적으로 만들었습니다. 그럼에도 불구하고 팀들은 재훈련 없이도 프롬프트 엔지니어링과 검색 보강 생성으로 유사한 결과를 얻을 수 있다는 것을 발견했습니다.

최근에는 GPU 서비스 플랫폼의 개선, 진화하는 모델 변화, 특정 요구 사항을 이해하는 모델에 대한 수요 덕분에 미세 조정이 다시 주목받고 있습니다. Tinker는 이러한 변화를 대표하며, 연구자들에게 사용의 용이성과 세부적인 제어를 균형 있게 제공하는 현대적인 미세 조정 접근 방식을 제시합니다.

미세 조정 과정은 다양한 필요에 맞춘 여러 어댑터를 허용하는 모듈형 시스템으로 발전했습니다. 그러나 모델 평가에서의 일관성 부족과 높은 비용과 같은 도전 과제가 여전히 존재합니다. 온라인 강화 학습과 같은 새로운 접근 방식이 이러한 문제를 해결하고 지속적인 학습으로 이어질 수 있을 것으로 기대됩니다.

전반적으로 미세 조정은 조직에 있어 전략적 도구로 자리 잡고 있으며, 단순한 기술적 과정이 아닌 소유권과 전문화된 모델 성능에 중점을 두고 있습니다.

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PixelMelt는 최근 DRM이 없는 구매한 Kindle 책을 다운로드하는 방법을 공유했지만 여러 가지 문제에 직면했습니다. 원래 과정은 웹 브라우저를 모방하여 JSON 파일을 다운로드하고, 이를 통해 변환된 SVG에서 텍스트를 재구성하는 방식이었습니다. 이 과정에서 발생한 주요 문제는 두 가지입니다. 첫째, 이 도구는 미국 아마존 사이트에서만 작동했으며, 이는 쉽게 수정할 수 있었습니다. 둘째, OCR(광학 문자 인식) 과정에서 많은 오류가 발생하여 문장 부호가 혼동되거나 줄 바꿈이 잘못되어 텍스트를 읽기 어렵게 만들었습니다.

이 문제를 개선하기 위해 새로운 접근 방식이 개발되었습니다. 단일 문자를 처리하는 대신 전체 페이지를 OCR로 인식하여 더 나은 결과를 얻는 방법입니다. SVG 경로에서 문자를 추출하고 크기를 조정한 후, 지정된 크기에 맞춰 빈 페이지에 배치했습니다. Tesseract 5라는 OCR 엔진을 사용하여 이미지를 텍스트로 변환했으며, HTML과 PDF 출력 옵션도 제공했습니다.

개선에도 불구하고 여전히 몇 가지 실수가 남아 있었습니다. 예를 들어, 위 첨자 각주가 종종 누락되었고, 단어가 붙어 읽히거나 서식(굵게 또는 기울임체 등)이 사라지는 경우가 있었습니다. 이미지 다운로드는 이루어지지 않았고, 출력물은 의미가 부족하고 적절한 레이아웃이 결여되었습니다. 이 과정은 여전히 수동적이며 완벽하지 않지만, Kindle 책에 접근할 수 있는 방법을 제공합니다. 저자는 아마존에서의 구매를 중단하고, DRM 관리가 더 쉬운 코보와 같은 대안을 찾는 것이 더 매력적이라고 느끼고 있습니다.

이 글에서는 소셜 미디어의 변화하는 환경과 인공지능(AI)이 콘텐츠 제작에 미치는 영향을 다루고 있습니다. 저자는 인스타그램과 같은 플랫폼에서 AI가 생성한 콘텐츠가 증가하고 있음을 관찰하며, 이러한 콘텐츠의 품질과 진정성에 대한 우려를 표명합니다. 그들은 많은 사람들이 전통적인 소셜 미디어에서 벗어나게 될 것이라고 예측하는데, 이는 과도하고 종종 오해를 일으키는 콘텐츠로 인해 '결정 피로'를 느끼게 될 것이라는 것입니다.

저자는 콘텐츠 제작에서 인간의 손길이 중요하다고 강조하며, AI가 생성한 콘텐츠가 지배하는 미래에는 숙련된 작가와 프로그래머가 필요할 것이라고 제안합니다. 그들은 소셜 네트워크가 더 세분화되어, 더 작고 개인적인 플랫폼들이 등장할 가능성에 대해 언급합니다.

또한, 글에서는 IndieWeb 운동의 원칙인 POSSE(자신의 사이트에 게시하고 다른 곳에 배포하기)와 PESOS(다른 곳에 게시하고 자신의 사이트에 배포하기)를 언급합니다. 저자는 개인들이 외부 링크와 API 접근의 어려움에도 불구하고 자신의 웹사이트를 콘텐츠의 주요 출처로 삼을 것을 권장합니다. 전반적으로 기술이 발전함에 따라 개인 콘텐츠에 대한 통제를 유지하는 것이 점점 더 중요해질 것이라는 메시지를 전달하고 있습니다.

소피아 로젠펠드의 에세이는 현대의 자유 개념이 선택의 아이디어와 밀접하게 연결되어 있음을 다루고 있습니다. 특히 소비 문화에서 개인들은 일상적인 물건부터 중요한 인생 결정까지 자주 선택을 하게 됩니다. 이러한 선택의 풍부함은 종종 자유의 상징으로 여겨지지만, 동시에 사람들은 결정을 내리는 데 어려움을 겪으면서 혼란과 불만을 느끼기도 합니다.

선택의 역사는 17세기와 18세기로 거슬러 올라가며, 이 시기에 소비 쇼핑과 개인의 선호 개념이 발전했습니다. 선택의 범위는 상품 구매에서 신념, 파트너, 정치 대표를 선택하는 것으로 확장되었습니다. 19세기에는 로맨틱한 선택과 정치적 선택이 더욱 발전하여 개인의 선택을 강조하는 비밀 투표 관행으로 이어졌습니다.

20세기에는 여성과 소외된 공동체를 포함한 다양한 집단에게 선택의 기회가 더욱 확대되었습니다. 그러나 에세이는 선택이 개인에게 힘을 줄 수 있지만, 동시에 집단의 필요와 책임을 소홀히 하는 개인주의를 강조할 수 있다는 점을 경고합니다. 비평가들은 선택에 대한 집중이 제한된 옵션이나 선택이 압도적일 때 잘못된 자유감을 초래할 수 있다고 지적합니다.

로젠펠드는 선택과의 관계를 비판적으로 검토하고, 공동체와 집단의 복지를 우선시하는 대안적인 자유의 비전을 고려하는 것이 중요하다고 주장합니다. 선택의 역사적 맥락은 개인적 및 사회적 차원에서 그 의미를 이해하는 데 도움을 주며, 자유가 항상 많은 선택에서 오는 것이 아닐 수 있음을 시사합니다.

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RFC는 'Request for Comments'의 약자로, 인터넷의 작동 방식과 다양한 시스템 간의 통신 방법을 설명하는 중요한 문서입니다. 이 문서들은 컴퓨터가 정보를 효과적으로 공유할 수 있도록 필요한 표준과 프로토콜을 제공합니다. 이는 인간 언어가 소통을 위한 규칙을 가지고 있는 것과 유사합니다.

통신 표준의 중요성은 매우 큽니다. 사람들은 대화하기 위해 공통의 언어가 필요하듯, 컴퓨터도 인터넷을 통해 소통하기 위해 공유된 규칙이 필요합니다. RFC는 이러한 규칙의 청사진 역할을 합니다.

인터넷은 1950년대 미국 정부가 신뢰할 수 있는 통신 시스템을 개발하기 위해 ARPA를 시작하면서 수십 년에 걸쳐 발전해왔습니다. 첫 번째 성공적인 네트워크는 ARPANET으로, 데이터 전송을 위해 패킷 스위칭 기술을 사용했습니다.

RFC의 첫 번째 문서는 1969년에 네트워크 운영에 대한 아이디어를 공유하기 위해 발표되었습니다. 각 RFC는 영구적으로 번호가 매겨져 인터넷 발전의 역사적 기록을 형성합니다.

현재 RFC는 인터넷 엔지니어링 태스크 포스(IETF)에 의해 관리되며, TCP/IP와 HTTP와 같은 핵심 기술을 정의합니다. 이는 인터넷을 통해 소통해야 하는 소프트웨어나 시스템을 개발하는 사람들에게 매우 중요합니다.

RFC를 이해하는 것은 신뢰할 수 있는 시스템을 구축하는 데 필수적입니다. RFC는 요구 사항을 명확히 하기 위해 'MUST'와 'SHOULD'와 같은 특정 용어를 사용하므로, 오해를 피하기 위해 꼼꼼히 읽는 것이 중요합니다.

결론적으로, RFC는 인터넷의 기초를 형성하며 시스템 간의 협력을 안내하고 일관된 통신을 보장합니다. 기술에 관심이 있는 누구에게나 소중한 자원입니다.

저자는 30년 된 UPO Jääkarhu 냉장고와 새로운 중급 모델의 전력 소비를 비교했습니다. 오래된 냉장고는 소음이 심하고, 얼음이 자주 쌓이며, 전기를 많이 소모했습니다. 구형 냉장고는 하루에 2.6kWh를 사용한 반면, 새로운 냉장고는 0.7kWh만 소비했습니다. 이는 구형 냉장고가 약 3.7배 더 많은 전력을 사용한다는 의미입니다.

오래된 냉장고를 교체한 후, 월간 전력 소비량은 약 78kWh에서 21kWh로 줄어들었습니다. 이 변화는 새로운 식기세척기와 함께 아파트의 전체 전력 사용량을 10-20% 감소시키는 결과를 가져왔습니다. 저자는 평균 전기 요금이 kWh당 17센트일 경우, 새로운 냉장고가 에너지 절약을 통해 본전을 회수하는 데 약 38개월이 걸릴 것으로 추정했습니다.

저자는 새로운 냉장고의 내구성에 대해 우려를 표명했습니다. 구형 냉장고는 30년을 사용했기 때문입니다. 저자는 필요로 하는 사람에게 오래된 냉장고를 주었고, 구형 모델의 몇 가지 특성, 예를 들어 아이스크림을 더 차갑게 유지하는 점을 고맙게 생각한다고 언급했습니다.

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OpenAI는 최근 자사의 GPT-5 모델이 10개의 해결되지 않은 수학 문제, 특히 에르되시 문제를 해결했다고 주장한 후 비판을 받았습니다. 이 발표는 OpenAI의 매니저인 케빈 웨일이 소셜 미디어에 올린 것으로, 딥마인드 CEO인 데미스 하사비스를 포함한 수학자들로부터 즉각적인 비판을 받았습니다. 하사비스는 이 상황을 부끄럽다고 표현했습니다. 사실 GPT-5는 이 문제들을 진정으로 해결한 것이 아니라, erdosproblems.com의 운영자가 알지 못했던 기존 연구를 찾아낸 것이었습니다.

비평가들은 발표에서 사용된 언어가 오해의 소지가 있다고 지적하며, AI 연구의 높은 위험성을 고려할 때 신중한 소통의 필요성을 강조했습니다. 초기의 과대 광고에도 불구하고, 수학자 테렌스 타오는 GPT-5를 포함한 AI가 현재는 복잡한 수학 문제를 독립적으로 해결하기보다는 문헌 검토와 같은 연구 작업을 가속화하는 도구로서 더 유용하다고 언급했습니다.

회수 팀이 타이탄 잠수정 잔해에서 손상되지 않은 62달러짜리 샌디스크 마이크로SD 카드를 발견했습니다. 이 카드에는 12장의 정지 이미지와 9개의 동영상이 저장되어 있습니다. 이 카메라는 6,000미터 깊이에서도 견딜 수 있도록 제작되었지만, 일부 손상을 입었습니다. 그러나 메모리 카드는 무사했습니다. 조사관들은 카드의 내용을 보존하기 위해 복사본을 만들었고, 이미지와 동영상이 타이타닉 잔해가 아닌 뉴펀들랜드의 준비 구역에서 촬영된 것임을 확인했습니다. 안타깝게도 잠수정의 비극적인 폭발로 이어진 다이빙에 대한 기록은 없었습니다.

Feed Me Up, Scotty!는 CSS 선택기를 사용하여 어떤 웹사이트에서든 RSS 피드를 생성하는 도구입니다. 이 도구는 설정이 간편하며, GitHub Actions나 GitLab CI/CD와 같은 플랫폼에서 실행할 수 있습니다. 실제 브라우저를 사용하여 데이터를 가져오는 방식으로 작동합니다.

예를 들어, 위키피디아나 위키여행과 같은 사이트에 대한 피드를 설정할 수 있습니다. 이때 제목, URL, 항목 및 링크에 대한 선택기를 지정할 수 있습니다. 이러한 설정을 통해 피드를 위한 XML 파일이 생성됩니다.

더 자세한 내용은 설정 파일에 대해 알아보거나 GitHub 또는 GitLab을 사용하여 피드 생성을 자동화하는 방법을 배울 수 있습니다.

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죄송하지만 외부 링크에 접근하여 내용을 요약할 수는 없습니다. 하지만 요약하고 싶은 텍스트나 주요 내용을 제공해 주시면 기꺼이 도와드리겠습니다!

sort 명령어가 macOS와 Linux에서 문자열을 정렬할 때 서로 다른 결과를 내는 이유에 대해 설명합니다. 두 운영체제 모두 동일한 로케일 설정을 사용하더라도 결과가 다릅니다.

첫 번째로, 정렬 순서가 다릅니다. 예를 들어, 패키지 이름 "python-dev"와 "python3-dev"를 정렬할 때, macOS에서는 "python-dev"가 먼저 나오고 "python3-dev"가 뒤에 옵니다. 반면, Linux(우분투 20.04)에서는 "python3-dev"가 먼저 나오고 "python-dev"가 뒤에 옵니다.

두 번째로, 로케일 문제입니다. 정렬의 차이는 LC_COLLATE 로케일 설정에 의해 정의된 기본 정렬 규칙 때문입니다. macOS에서는 en_US.UTF-8을 포함한 많은 로케일의 LC_COLLATE가 기본 ASCII 기반의 정렬을 사용하여 더 세밀한 정렬을 고려하지 않습니다.

세 번째로, macOS의 정렬 규칙은 오래된 FreeBSD 버전에서 유래되었으며, 단순하게 바이트 값에 따라 문자를 처리합니다. 이러한 방식은 표준 규칙을 따르지 않기 때문에 정렬 메커니즘이 덜 정교합니다.

반면, Linux 시스템은 로케일 기능을 위해 GNU C 라이브러리(glibc)를 사용하며, 이는 ISO 14651 표준에 기반한 더 복잡한 정렬 규칙을 구현합니다. 이로 인해 더 정확한 정렬 결과를 얻을 수 있습니다.

결론적으로, macOS와 Linux에서 sort 명령어의 동작 차이는 macOS가 사용하는 단순한 정렬 규칙과 Linux가 사용하는 더 정교한 규칙의 차이 때문입니다.

옥스퍼드셔의 한 채석장에서 1억 6천6백만 년 전의 공룡 발자국이 발견됐다. 이번 여름, 고생물학자들은 세계에서 가장 긴 공룡 발자국 중 하나인 220미터 길이의 발자국을 발굴했다. 이 발자국은 세티오사우루스라는 큰 목이 긴 초식공룡의 것으로 추정된다.

이 지역은 1990년대와 지난해에도 공룡 발견이 있었던 곳으로, 공룡 화석이 많이 발견된 역사적인 장소이다. 올해는 석회암을 제거하기 위해 통제된 폭발이 사용되었고, 이를 통해 연구자들은 발자국을 조심스럽게 발굴할 수 있었다. 거대한 발자국 외에도, 두 발로 걷는 육식공룡인 메갈로사우루스의 작은 발자국도 발견되었다.

이 발자국들은 공룡의 행동에 대한 귀중한 정보를 제공한다. 예를 들어, 한 발자국은 정렬이 어긋나 있어 공룡이 잠시 멈췄음을 나타낸다. 이러한 발자국이 잘 보존되는 것은 드물며, 특정한 조건이 필요하다.

연구자들은 또한 이 지역에서 작은 해양 화석을 발견했으며, 이는 이곳이 한때 열대 석호였음을 시사한다. 이번 공룡 발자국 발견은 과학자들에게 흥미로운 소식이며, 영국의 선사 시대 역사를 강조하는 중요한 사건이다. 발굴이 계속됨에 따라 더 많은 발자국이 발견될 가능성도 있다.

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이 기조연설에서 발표자는 소프트웨어 개발, 특히 창업 기업에서의 "책임 문제"에 대해 논의합니다. 그는 소프트웨어 부서가 소프트웨어 개발에 대한 오해를 바탕으로 비즈니스 파트너가 책임을 정하도록 두지 말고, 스스로 책임을 정의할 필요성을 강조합니다.

발표자는 OpenSesame의 엔지니어링 부사장으로서 후기 단계 스타트업에서의 경험을 공유하며, 조언을 적용할 때 맥락의 중요성을 설명합니다. 그는 편견이 소프트웨어 개발에 대한 우리의 이해를 어떻게 형성하는지를 강조합니다. 비개발자들의 오해로 인해 소프트웨어 개발이 단순히 코드를 작성하는 것이라는 믿음이 생기지만, 실제로는 협업, 소통, 반복적인 발견이 핵심입니다.

많은 조직은 소프트웨어 개발을 프로젝트 기반으로 바라보며, 명확한 일정과 결과물을 기대합니다. 이는 적절한 책임이 결여되고 종종 소프트웨어 품질 저하로 이어집니다. 발표자는 책임이 특정 기능이나 마감일이 아니라 소프트웨어 팀이 만들어내는 결과에 초점을 맞춰야 한다고 주장합니다. 그는 "제품 베팅"이라는 개념을 제안하는데, 이는 비즈니스 성과를 달성하기 위한 전략적 투자입니다.

제품 베팅은 비즈니스 결과와 이를 달성하기 위한 수단을 설명하며, 정확한 결과물보다는 예상 가치를 강조합니다. 각 베팅은 결과에 대한 제목, 리더십의 후원자, 잠재적 판매, 추가 판매, 유지 개선 및 비용에서 도출된 예상 현재 가치를 포함합니다. 발표자는 OpenSesame에서 제품 베팅을 도입한 경험을 공유하며, 리더십의 동의를 얻고 각 베팅의 잠재적 가치를 추정하기 위한 재무 모델을 개발하는 과정을 설명합니다.

그는 제품 베팅 프레임워크에 리더십이 참여하는 데 초기 저항과 도전이 있었음을 인정하지만, 시간이 지나면서 기능과 마감일이 아닌 가치에 대한 보다 집중된 대화로 이어졌다고 언급합니다. 발표자는 소프트웨어 개발 팀이 자신들이 생성하는 결과에 대해 책임을 질 수 있다고 결론짓습니다. 제품 베팅을 채택함으로써 그들은 조직에 대한 가치를 입증하고 다른 비즈니스 부서의 기대와 더 잘 맞출 수 있습니다.

이 기조연설은 소프트웨어 개발에서 책임을 재정의하고 결과와 가치 창출에 초점을 맞추는 것이 중요하다고 강조합니다. 제품 베팅 개념을 채택함으로써 소프트웨어 팀은 비즈니스에 대한 기여를 더 잘 전달하고 다른 부서와의 협업을 강화할 수 있습니다.

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우리는 노인과 장애인이 자립적으로 집에서 생활할 수 있도록 돕는 디지털 돌봄 플랫폼입니다. 퇴직 커뮤니티를 피하고, 다양한 문제를 겪고 있는 개인들을 지원하기 위해 Uber와 DoorDash와 같은 기술을 활용합니다. 우리는 수익성이 높고 빠르게 성장하고 있는 스타트업으로, 12명의 엔지니어로 구성된 원격 팀을 운영하고 있습니다.

근무지는 완전 원격으로, 미국, 영국에서 근무하거나 미국 본토 시간과 4시간 이상 겹치는 근무가 가능한 분을 찾습니다. 연봉은 10만 달러에서 16만 달러로, 지역에 따라 다릅니다.

기술 스택은 백엔드에 Node.js, TypeScript, MySQL, REST, GraphQL을 사용하며, 프론트엔드는 Vue.js를 선호합니다. 배포는 AWS와 Docker/Kubernetes를 선호합니다.

지원자는 Node.js와 Vue.js에서 6년 이상의 전문 경력을 가져야 합니다. 면접은 두 단계로 진행됩니다.

노인과 장애인의 삶을 개선하는 데 관심이 있으신 분은 LinkedIn 프로필이나 이력서를 [email protected]으로 보내주시거나, 제공된 링크를 통해 지원해 주시기 바랍니다.

이 기사는 저렴한 방법으로 DNA를 시퀀싱하는 DIY 실험에 대해 다룹니다. 저자 맥스 랭겐캄프는 자신의 DNA를 시퀀싱하는 과정을 약 1,100달러에 진행한 경험을 이야기하며, 시퀀싱 비용이 어떻게 크게 줄어들었는지를 강조합니다.

과거에는 인간 유전체를 시퀀싱하는 데 23억 달러가 들었고, 13년이 걸렸습니다. 하지만 지금은 옥스포드 나노포어라는 1,000달러짜리 장비를 사용해 48시간 이내에 시퀀싱이 가능합니다. 랭겐캄프와 친구들은 집에서 임시 장비를 이용해 직접 DNA 시퀀싱을 해보기로 결정했습니다.

DNA를 시퀀싱하는 과정은 다음과 같습니다. 먼저 혈액 샘플을 수집하고, 그 혈액에서 DNA를 추출합니다. 이후 나노포어 장비를 사용해 DNA를 읽습니다. 그러나 실험 중에는 DNA 커버리지가 부족하거나 오염되는 등의 문제로 인해 인간 유전체의 13%만 시퀀싱할 수 있었습니다. 그럼에도 불구하고 그들은 유전체의 일부를 시퀀싱하는 데 성공하며 DIY DNA 시퀀싱이 가능하다는 것을 보여주었습니다.

이 기사는 오늘날 DNA 시퀀싱이 과거에 비해 얼마나 접근하기 쉬워졌는지를 강조하며, 그들의 실험 경험에서 얻은 통찰을 공유합니다.

스페인에서 No-IP의 동적 DNS 서비스가 현지 인터넷 서비스 제공업체(ISP)의 조치로 중단되었습니다. 이들은 법원 명령을 받은 후 서비스를 차단했습니다. 사용자들은 CCTV 카메라 원격 접근과 같이 IP 주소가 자주 변경되는 경우에 필수적인 이 서비스에 접근하려 할 때 'Error 451'이라는 메시지를 보았다고 보고했습니다.

미국 대법원에서는 음반사와 Cox 커뮤니케이션 간의 법적 분쟁이 진행 중이며, 이는 온라인 불법 복제 문제를 어떻게 처리할 것인지에 대한 논란을 부각시키고 있습니다. 음반사들은 불법 복제를 한 가구의 인터넷 접속을 차단해야 한다고 주장하는 반면, Cox는 이는 지나치게 가혹하다고 반박하고 있습니다. 이로 인해 한 사람의 행동으로 인해 무고한 가족 구성원들이 필수 서비스에 접근하지 못하는 집단 처벌의 공정성에 대한 의문이 제기되고 있습니다.

스페인에서는 ISP들이 잠재적인 불법 복제와 관련된 여러 IP 주소에 대한 접근을 차단하고 있으며, 이로 인해 많은 사용자들이 사전 통보나 명확한 설명 없이 영향을 받고 있습니다. 이러한 투명성 부족은 고객들을 불만스럽게 만들고 있으며, 차단 이유에 대한 모호한 답변만을 받는 경우가 많습니다. 그럼에도 불구하고 현재 차단 조치는 IP 주소에까지 확대되지 않아 전체적인 영향은 제한적입니다.

스페인에서의 이러한 상황은 유럽에서 전례가 없는 일로, 유사한 차단 조치가 점점 더 일반화되고 있지만 이처럼 심각한 부수적 피해는 없었습니다. ISP의 책임 부족과 소통의 결여는 규제된 환경에서 이러한 조치의 공정성에 대한 우려를 불러일으킵니다.

2025년 9월 30일, 레이먼드 첸은 자신의 글에서 "유죄 판결"이라는 용어에 대해 논의합니다. 그는 이 용어의 의미와 그 함의에 대해 탐구하며, 법적 맥락이나 개인적인 경험과의 관계를 중점적으로 다룰 것으로 보입니다. 이 글은 범죄에 대한 유죄 판결을 받는 개념에 대한 통찰을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.

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벤 웨르드뮬러는 페디포럼에서 열린 연설에서 오늘날의 세계에서 열린 소셜 웹의 중요성을 강조했습니다. 그는 권위주의의 증가와 취약한 커뮤니티에 대한 위협이 커지는 상황을 언급하며, 오픈 소스 소셜 네트워킹 플랫폼을 구축한 경험을 바탕으로 개발자들에게 세 가지 핵심 질문을 제시했습니다.

첫째, 우리는 누구를 돕고 있는가? 특정 커뮤니티와 그들의 필요를 이해하는 것이 중요합니다. 둘째, 왜 우리가 적합한 팀인가? 팀이 해당 커뮤니티에 대한 관련 경험과 이해를 갖추고 있는지 확인해야 합니다. 셋째, 우리는 그들의 필요를 어떻게 더 잘 충족시킬 수 있는가? 실제 문제를 해결하는 실용적인 솔루션을 제공하는 데 집중해야 합니다.

웨르드뮬러는 전통 저널리즘의 쇠퇴와 몇몇 강력한 기업들이 소셜 미디어를 지배하는 현상을 언급하며, 이는 잘못된 정보와 부패를 초래할 수 있다고 경고했습니다. 그는 커뮤니티가 안전하게 소통하고 조직할 수 있도록 하는 분산 네트워크의 필요성을 주장했습니다. 이는 감시와 권위주의적 조치가 증가하는 상황에서 더욱 중요합니다.

그는 열린 소셜 웹이 소외된 그룹에게 피난처를 제공할 수 있으며, 안전한 소통과 집단 행동을 가능하게 한다고 강조했습니다. 소셜 네트워킹의 미래는 커뮤니티의 필요를 우선시하고 중앙 집중화 없이 협력을 촉진해야 합니다. 웨르드뮬러는 개발자들에게 실제로 커뮤니티의 필요를 충족시키는 플랫폼을 구축하고, 특히 위험에 처한 커뮤니티와 처음부터 소통할 것을 권장했습니다.

터보 스트림 요소는 웹페이지의 내용을 동적으로 변경할 수 있는 특별한 HTML 요소입니다. <turbo-stream> 태그와 함께 액션 속성을 사용하면 콘텐츠를 추가하거나 교체하거나 제거하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자가 새 책을 만들기 위해 양식을 제출하면 서버는 해당 책을 페이지 목록에 추가하기 위해 터보 스트림 요소로 응답할 수 있습니다.

터보의 작동 방식은 두 가지 주요 부분으로 나눌 수 있습니다.

첫 번째는 양식 제출 처리입니다. 터보는 브라우저에서 양식 제출을 감지합니다. 양식이 제출되면 기본 제출을 방지하고, fetch API를 사용하여 양식 데이터를 서버로 전송합니다. 이때 서버에 터보 스트림 요소로 응답해 달라는 요청을 위해 특별한 헤더(Accept: text/vnd.turbo-stream.html)를 추가합니다. 만약 서버가 올바르게 응답하지 않으면 터보는 오류를 발생시킵니다.

두 번째는 터보 스트림 응답 처리입니다. 터보는 서버로부터의 응답을 감지합니다. 만약 응답이 터보 스트림이라면, 해당 내용을 DOM에 추가하고 터보 스트림 요소에 정의된 모든 작업(예: 콘텐츠 추가 또는 제거)을 실행합니다. 하나의 응답에서 여러 개의 터보 스트림 요소를 보낼 수 있으며, 모든 작업은 순서대로 수행됩니다.

일반 fetch 요청을 사용하는 경우, 터보 스트림 응답을 받기 위해 수동으로 Accept 헤더를 설정할 수 있습니다.

요약하자면, 터보 스트림은 양식 제출을 가로채고 서버 응답을 효과적으로 처리하여 웹페이지의 동적 업데이트를 간소화합니다.

우간다 출신의 35세 메리다 난두두는 여성 농민들을 지원함으로써 자신의 삶과 마을의 커피 산업을 변화시켰습니다. 사회복지 분야에서 일자리를 찾는 데 어려움을 겪은 그녀는 자신의 커피 사업인 바야야 스페셜티 커피를 시작하기로 결심했습니다. 현재 이 사업은 600명 이상의 여성 농민들로부터 원두를 공급받고 있습니다.

남성 중심의 커피 문화에서 성장한 난두두는 여성들이 겪는 여러 어려움을 목격했습니다. 가정 폭력과 남편에 대한 경제적 의존이 그 중 하나였습니다. 변화를 만들고자 하는 열망으로, 그녀는 힘든 결혼 생활을 마치고 고향으로 돌아와 무료 프로그램을 통해 커피 농사 교육을 받기 시작했습니다.

처음에는 커피 판매를 통제하던 남성들로부터 저항을 받았지만, 그녀는 그들에게 아내들이 직접 자신에게 판매할 수 있도록 유도했습니다. 점차 많은 남성들이 이 방식을 받아들이게 되었고, 그 결과 여성들의 경제적 독립이 증가했습니다.

현재 난두두의 성공은 지역 사회의 많은 이들에게 영감을 주고 있으며, 그녀는 커피를 로스팅하고 수출하는 사업으로 확장할 계획을 세우고 있습니다. 그녀의 목표는 더 많은 여성들이 자신의 삶과 재정에 대한 통제력을 갖도록 돕는 것입니다. 의존에서 자립으로 나아가는 것이 그녀의 사명입니다.

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루스 셀먼은 17세기 윌리엄 퍼위치가 쓴 암호 편지가 350년 만에 성공적으로 해독되었다는 흥미로운 소식을 전했습니다. 이 편지는 1670년 4월 9일 프랑스 루이 14세의 궁정에서 발송되었으며, 매튜 브라운과 조지 라스리 박사, 노버트 비어만 교수, 그리고 사토시 토모키요 팀이 함께 해독 작업을 진행했습니다.

해독 과정에서는 20개의 열 구조를 설정하고, 버려야 할 '널(null)' 문자들을 식별하는 작업이 포함되었습니다. 이들은 코드 해독 소프트웨어와 수작업을 결합하여 편지를 해석했습니다. 편지 내용은 군인들이 왕의 애첩에 대한 편애에 불만을 토로하고, 정치적 동맹에 대한 암시를 담고 있습니다.

편지에는 여전히 해결되지 않은 숫자 코드도 포함되어 있지만, 그 내용은 당시의 정치적 긴장 상태를 드러냅니다. 특히 루이 14세와 네덜란드와의 관계, 그리고 전쟁 전략에 대한 통찰을 제공합니다. 전반적으로 이 편지는 그 시대 궁정의 소문과 정치에 대한 흥미로운 정보를 제공합니다.

블로그 시스템/5A 뉴스레터는 운영 체제, 프로그래밍 언어, 소프트웨어 공학 등 다양한 주제를 다룹니다. 저자는 1980년대 후반과 1990년대 초반의 프로그래밍 도구에 대해 회상하며, Turbo C++와 QuickBASIC 같은 텍스트 기반 통합 개발 환경(IDE)의 강력함과 사용자 친화성을 강조합니다.

반면, Vim과 Emacs와 같은 현대의 도구들은 강력하긴 하지만, 예전 IDE들이 제공했던 직관적인 디자인과 사용의 용이성이 부족한 경우가 많습니다. 이 글에서는 텍스트 기반 사용자 인터페이스(TUI)의 발전과 언어 서버 프로토콜(LSP)과 같은 기술 발전 덕분에 TUI가 다시 주목받고 있는 상황을 설명합니다.

오늘날 VSCode와 같은 그래픽 IDE가 인기를 끌고 있지만, TUI는 원격 작업에 유리하고 자원 소비가 적으며 오픈 소스의 유연성을 제공합니다. 저자는 현대 IDE들이 예전 도구들에 비해 지나치게 복잡하다고 비판하며, 기술이 발전했음에도 불구하고 코딩의 기본 경험은 30년 동안 크게 변하지 않았다고 주장합니다. 글은 과거 프로그래밍 환경의 단순함과 효과성을 다시 한 번 소중히 여길 것을 촉구하며 마무리됩니다.

수잔 스탐버그는 미국 저널리즘의 선구자로 NPR의 창립 멤버로, 87세의 나이로 세상을 떠났습니다. 그녀는 미국에서 첫 번째 여성으로서 매일 밤 방송되는 전국 뉴스 프로그램의 앵커를 맡았으며, 진지한 저널리즘과 문화적 통찰을 결합한 독특한 이야기 전달 방식으로 유명했습니다. 스탐버그는 인간 경험을 탐구하는 기억에 남는 인터뷰와 코너를 진행했으며, 그녀의 경력 동안 많은 상을 수상했습니다.

뉴저지주 뉴어크에서 태어난 스탐버그는 NPR에 합류하기 전 WAMU에서 라디오 경력을 시작했습니다. 그녀는 빠르게 두각을 나타내며 진정성을 인정받았습니다. 스탐버그는 청중과의 연결을 중요하게 여기며 공감할 수 있는 이야기로 소통하는 것을 믿었습니다. 그녀의 기여 중에는 인기 있는 일요일 퍼즐 코너와 라디오 프로그램 "카 톡"의 시작이 포함됩니다.

스탐버그의 유산은 저널리즘 분야에서 여성으로서의 획기적인 성취뿐만 아니라, 깊이와 창의성으로 심각한 주제를 다룬 문화 저널리즘에 대한 헌신으로 정의됩니다. 그녀는 훌륭한 저널리즘을 위한 멘토이자 강력한 옹호자로 기억됩니다. 그녀는 아들 조쉬와 손녀 비비안, 레나와 함께 남겨졌습니다.

이 논문에서는 "임믹스"라는 새로운 유형의 가비지 컬렉터에 대해 다루고 있습니다. 이 컬렉터는 관리형 프로그래밍 언어에서 메모리 관리를 개선하기 위해 설계되었습니다. 애플리케이션에서 단명하는 객체를 많이 사용하게 되면서, 효율적인 가비지 수집이 성능에 매우 중요해졌습니다. 전통적인 가비지 컬렉터인 반공간, 마크-스위프, 마크-컴팩트는 각각 특정 분야에서 뛰어난 성능을 보이지만, 다른 분야에서는 단점이 있습니다.

임믹스는 "마크-리전"이라는 새로운 유형의 컬렉터에 속하며, 마킹과 기회적 조각 모음을 결합한 두 가지 전략을 사용합니다. 이를 통해 임믹스는 메모리를 효율적으로 회수하면서도 객체가 연속적으로 할당되도록 하여 성능을 향상시킵니다.

임믹스의 주요 특징은 다음과 같습니다. 대규모 연속 메모리 영역을 사용하여 성능을 개선하고, 작은 영역도 관리하여 효율성을 유지합니다. 전통적인 컬렉터에 비해 전체 애플리케이션 성능을 7%에서 25%까지 향상시키며, 일부 벤치마크에서는 성능이 75%까지 개선된 사례도 있습니다. 이 컬렉터는 메모리 오버헤드가 최소화되어 있으며, 마크-컴팩트 컬렉터보다 3% 더 많은 메모리만 필요하고, 마크-스위프보다 15% 적은 메모리를 요구합니다. 임믹스는 전체 힙 상황에서도 잘 작동하며, 세대별 컬렉터의 일부로도 뛰어난 성능을 보여줍니다.

전반적으로 임믹스의 도입은 가비지 수집에서 속도, 공간 효율성, 성능을 효과적으로 균형 잡은 유망한 발전을 나타냅니다.

Avo CMS는 Ruby on Rails 애플리케이션을 위해 설계된 콘텐츠 관리 시스템으로, 개발자들에게 다양한 자원을 제공합니다. 주요 기능으로는 포괄적인 문서와 자주 묻는 질문(FAQ)을 통해 사용자 지원을 제공하는 문서화, 개발 속도를 높이기 위한 준비된 템플릿과 스타터 키트, 업데이트와 오픈 소스 기여를 위한 블로그, 그리고 사용자 만족도를 보여주는 사례 연구와 추천사가 포함됩니다.

최근 블로그 게시물에서는 Rails 애플리케이션에 빵 부스러기(브레드크럼)를 추가하는 방법에 대해 다루었습니다. 빵 부스러기는 사용자 경험을 향상시키는 데 중요한 역할을 하며, 명확한 탐색 경로를 제공하여 사용자가 사이트 내에서 더 효과적으로 길을 찾을 수 있도록 돕습니다.

모든 기회를 최대한 활용하는 것이 얼마나 중요한지에 대해 이야기합니다. 필립 세이무어 호프만은 원하는 역할이 아니더라도 연기할 기회를 놓치지 않는 것이 소중한 경험이 될 수 있다고 전했습니다. 이러한 경험은 잊지 못할 순간으로 이어질 수 있습니다. 윌리엄 맥레이븐 장군도 모든 일, 심지어 평범한 일에도 자부심을 가지는 법을 배웠고, 이는 그의 군 경력을 발전시키는 데 큰 도움이 되었습니다. 톰 브래디 역시 경력 초기에 어려움을 겪었지만, 한정된 기회를 최대한 활용하는 데 집중하면서 스타 선수로 성장하게 되었습니다. 저자는 이 교훈을 더 일찍 깨달았더라면 좋았을 것이라고 회상하며, 모든 일을 목적을 가지고 대하는 것이 성장과 성공으로 이어질 수 있음을 강조합니다. 중요한 점은 항상 누군가가 지켜보고 있으니, 자신의 기술을 개선하고 보여줄 기회를 놓치지 말라는 것입니다.

가리 보르예슨의 "우정은 집에서 시작된다"라는 글은 자기 사랑과 우정 사이의 깊은 연결을 탐구합니다. 타인을 사랑하는 능력은 우리가 자신을 얼마나 잘 사랑하는지와 밀접하게 관련되어 있다는 점을 강조합니다. 아리스토텔레스와 칼 융과 같은 철학자들이 지지하는 이 아이디어는 내면의 갈등이 타인과의 관계에 영향을 미칠 수 있음을 시사합니다.

첫 번째로, 타인을 사랑하기 위해서는 먼저 자신을 사랑해야 합니다. 자기 수용에 어려움을 겪는다면 건강한 우정을 형성하는 데 방해가 될 수 있습니다. 두 번째로, 우리의 관계는 우리가 자신을 대하는 방식을 반영하며, 그 반대도 마찬가지입니다. 양육자와의 경험은 우정을 형성하는 능력에 영향을 미치며, 사회적 문제는 이를 더욱 복잡하게 만들 수 있습니다.

현대 심리학은 내면 세계와 타인과의 관계 간의 상호작용을 이해하는 것을 권장합니다. 치료는 해로운 패턴을 인식하고 더 건강한 상호작용을 발전시키는 데 도움을 줄 수 있습니다. 우정은 우리를 고양시키거나 소모시키는 사이클로 볼 수 있습니다. 따라서 우리의 관계가 긍정적인지 부정적인지를 평가하는 것이 중요합니다.

진정한 자기 우정은 우리 자신에 대한 어려운 진실을 직면하고 변화를 만드는 과정을 요구합니다. 이 과정은 자신과 타인과의 더 깊은 연결로 이어질 수 있습니다. 우정은 따뜻함과 사랑, 그리고 정직과 상호 성장을 위한 헌신이 결합된 이중적인 성격을 가지고 있습니다. 이러한 균형은 개인 발전을 위한 지지적인 환경을 조성합니다.

결국, 진정한 우정은 자기 발견과 타인과의 연결 능력을 포함하여 더 풍부하고 의미 있는 관계로 이어집니다.

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bbcli는 Rust로 개발된 터미널 기반의 BBC 뉴스 리더입니다. 사용자는 Vim 편집기처럼 간단한 번호 목록 인터페이스를 통해 쉽게 탐색할 수 있습니다.

설치 방법은 여러 가지가 있습니다. 가장 추천하는 방법은 eget을 사용해 미리 빌드된 바이너리를 다운로드하는 것입니다. 또 다른 방법으로는 cargo-binstall을 이용해 컴파일 없이 빠르게 설치하는 방법이 있습니다. 또는 cargo install bbc-news-cli를 통해 crates.io에서 직접 설치할 수도 있습니다. 마지막으로, 소스 코드를 클론한 후 직접 빌드하는 방법도 있습니다.

bbcli는 유니코드와 다양한 이미지 프로토콜을 지원하는 현대적인 터미널에서 최적의 성능을 발휘합니다. 추천하는 터미널로는 WezTerm, Ghostty, Alacritty, iTerm2 등이 있습니다.

사용 방법은 간단합니다. bbcli를 입력하면 인터랙티브 인터페이스가 실행됩니다. CLI 모드를 사용하면 bbcli list와 같은 명령어로 주요 뉴스나 특정 피드를 빠르게 확인할 수 있습니다.

사용자는 주요 뉴스, 세계 뉴스, 비즈니스, 기술 등 다양한 피드 중에서 선택할 수 있습니다.

키보드 단축키도 제공됩니다. j를 눌러 아래로, k를 눌러 위로 기사 목록을 탐색할 수 있습니다. 기사를 열려면 o 또는 O를 사용하고, r로 뉴스를 새로 고침하며, t로 밝은 테마와 어두운 테마를 전환할 수 있습니다.

주요 기능으로는 기사 이미지와 요약을 미리 볼 수 있는 창, 5분마다 자동 새로 고침, 오프라인 모드에서 캐시된 기사를 읽을 수 있는 기능이 있습니다. 또한, 사용자 맞춤형 키 바인딩과 테마 설정도 가능합니다.

라이센스는 MIT입니다. bbcli는 이전 버전의 소프트웨어에서 영감을 받아 터미널에서 간편한 뉴스 읽기 경험을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.

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저자는 수학을 이해하는 데 있어 저기술 방법의 가치를 중요하게 여기며, 추상 개념을 파악하는 데 시각적 요소의 중요성을 강조합니다. 2016년, 그들은 수학적 아이디어를 시각화하는 데 중점을 둔 워크숍에 참여했으며, 이 워크숍은 수학의 계산 및 실험 연구를 위한 연구소(ICERM)에서 열렸습니다. 이 경험은 지식을 공유하는 커뮤니티를 형성하게 되었고, 현재도 웹 세미나를 통해 지속적으로 정보를 나누고 있습니다.

저자는 이러한 웹 세미나에서 발표를 하며, 1938년 수학자 레스터 포드가 처음 설명한 3차원 프랙탈인 포드 구에 대한 주제를 다루었습니다. 포드 구는 유리수와 관련이 있으며, 수론에 대한 흥미로운 통찰을 제공합니다. 이들은 유리수가 어디에나 존재하지만 실수선에서는 드물게 나타나는 방식을 강조하며, 이를 포드 원과 그 3차원 형태로 시각적으로 표현합니다.

저자와 협력자인 로이스 넬슨은 포드 구를 시각화하는 작업을 진행하고 있으며, 복잡한 수학적 아이디어를 보다 쉽게 접근할 수 있도록 하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이 프로젝트에는 구와 평면 간의 상호작용을 애니메이션으로 표현하여 프랙탈의 복잡성을 잘 전달하는 내용이 포함되어 있습니다.

저자는 다른 사람들도 일러스트레이팅 수학 커뮤니티에 참여할 것을 권장하며, 시각적 표현이 수학적 개념에 대한 이해를 어떻게 심화시킬 수 있는지 더 탐구하고 싶다는 바람을 표현합니다. 특히 수학을 정식으로 배우지 않은 사람들에게 더욱 도움이 되기를 희망합니다.

Janet은 정규 표현식 대신 파서 표현 문법(PEG)을 사용하여 구문 분석을 수행하는 소규모 프로그래밍 언어입니다. PEG는 서로 참조할 수 있는 규칙을 정의할 수 있어 매우 유연합니다.

HTML 구문 분석을 위한 PEG를 만드는 단계는 다음과 같습니다. 첫째, 구문 분석이 시작되는 방식을 나타내는 주요 규칙을 정의합니다. 이 규칙은 태그가 있는 요소의 시퀀스를 문자열의 끝까지 일치시킵니다. 둘째, 태그가 있는 요소를 위한 규칙을 만듭니다. 이 규칙은 여는 태그, 값, 닫는 태그를 포함합니다. 셋째, 여는 태그 규칙을 정의하여 여는 태그를 일치시키고 태그 이름을 나중에 사용할 수 있도록 캡처합니다. 넷째, 닫는 태그 규칙을 정의하여 닫는 태그를 일치시키고, 태그 이름이 일치하는지 확인하는 함수를 사용합니다. 다섯째, 값 규칙을 정의하여 태그가 있는 내용과 없는 내용을 조합할 수 있도록 합니다. 여섯째, 태그가 아닌 규칙을 정의하여 태그의 일부가 아닌 모든 문자를 일치시킵니다. 일곱째, 중첩된 태그를 처리하기 위해 사용된 태그 이름을 메모리에서 제거하는 함수를 사용합니다. 마지막으로, 태그 이름과 값을 캡처하도록 규칙을 수정하여 구조화된 데이터를 반환합니다.

문법을 여러 번 사용하고 싶다면 성능을 개선하기 위해 문법을 컴파일할 수 있습니다. 예를 들어, HTML 문자열에 대해 문법을 테스트할 수 있습니다. <p><em>Hello</em> <strong>world</strong>!</p>와 같은 문자열을 성공적으로 구문 분석하고 구조화된 데이터를 반환할 수 있습니다. 만약 입력이 잘못되어 닫는 태그가 일치하지 않으면 nil을 반환합니다.

Janet의 PEG는 정규 표현식이 제공할 수 있는 것 이상의 데이터 구문 분석을 가능하게 하여 언어의 중요한 기능이 됩니다.

Abhishaike Mahajan의 기사에서는 최근 단백질 기초 모델 스타트업에 대한 자금 지원이 급증하고 있는 상황을 다루며, 이러한 투자에 대한 논리적 근거에 의문을 제기하고 있습니다. 이소모픽 랩스는 6억 달러, 자이라 테라퓨틱스는 10억 달러와 같은 상당한 자금을 유치한 주목할 만한 기업들이 있습니다. 비판자들은 이러한 투자가 정당화되지 않을 수 있다고 주장하며, 특히 오픈 소스 대안의 증가로 인해 많은 모델들이 성능 면에서 유사하게 보인다고 지적합니다.

그러나 Mahajan은 투자자들이 이러한 스타트업에서 가치를 발견할 수 있는 몇 가지 이유를 제시하며 긍정적인 시각을 보여줍니다. 주요 주장은 "다중 속성 최적화"의 가능성입니다. 이는 개인 모델이 여러 생화학적 속성을 동시에 관리할 수 있어 단순한 결합 작업을 넘어서는 혁신적인 성과를 이끌어낼 수 있다는 것입니다. 이러한 접근은 임상 전 과정의 상당 부분을 자동화할 수 있어, 약물 개발의 비용을 줄이고 효율성을 높일 수 있습니다.

Mahajan은 현재의 기준이 결합에 지나치게 집중하고 있지만, 안정성이나 제조 용이성과 같은 다른 속성도 매우 중요하다고 강조합니다. 이러한 모델의 진정한 잠재력은 다양한 목표를 통합할 수 있는 능력에 있을 수 있으며, 이는 생물학과 약물 발견 분야에서 혁신적인 발전으로 이어질 수 있습니다.

Rust의 팬인 저자는 이 언어의 생태계에서 지나치게 추상화되는 경향에 대해 불만을 표합니다. 많은 Rust 라이브러리가 강력하지만, 지나치게 복잡해져서 간단한 작업조차도 부담스럽게 느껴지게 만든다고 주장합니다. 이로 인해 복잡한 코드를 작성하는 것이 일반적인 문화로 자리 잡게 되었고, 개발자들은 종종 즉각적인 요구보다는 가상의 미래 필요에 맞춘 지나치게 일반적인 솔루션을 만들게 됩니다.

저자는 두 종류의 Rust 개발자를 대조합니다. 하나는 추상화의 예술을 즐기는 개발자이고, 다른 하나는 기능적이고 간단한 코드를 원하는 개발자입니다. 저자는 추상화가 필요한 경우도 있지만, 신중하게 사용해야 한다고 믿습니다. 코드는 이해하기 쉽고 유지보수가 용이해야 하며, 개발자들은 기발함보다 명확성을 우선시해야 한다고 강조합니다.

핵심은 코딩에서 단순함을 추구하는 것입니다. 새로운 추상화는 미래의 가능성이 아니라 현재의 필요를 진정으로 충족해야 합니다. 저자는 다른 사람들도 불필요한 복잡성을 피하고 간단한 코드를 작성하도록 영감을 주기를 희망합니다.

죄송하지만 외부 링크에 접근할 수 없습니다. 하지만 요약하고 싶은 내용을 제공해 주시면 기꺼이 도와드리겠습니다!

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베지에 곡선은 텍스트와 2D 도형을 렌더링하는 데 필수적이지만, 이 곡선까지의 거리를 계산하는 것은 복잡할 수 있습니다. 특히 두 개의 제어점을 가진 3차 곡선의 경우 더욱 그렇습니다. 이 글에서는 수학 공식을 사용하여 이 거리를 계산하는 방법과 GLSL 코드를 설명합니다.

3차 베지에 곡선의 기본 개념은 제어점을 포함하는 다항식으로 표현될 수 있다는 것입니다. 주어진 점에서 곡선까지의 거리는 이 다항식에서 유도됩니다. 목표는 주어진 점에 가장 가까운 곡선 위의 점을 찾는 것입니다. 이를 위해 제곱 거리 계산과 이 거리가 최소화되는 지점을 찾아야 합니다.

거리 함수의 도함수는 극값(최대값과 최소값)을 식별하는 데 도움을 주며, 이를 통해 곡선까지의 최단 거리를 찾을 수 있습니다. 다항식 방정식을 해결하기 위해서는 근 찾기 알고리즘과 같은 수치적 방법이 사용됩니다. 이 글에서는 2차 방정식에 대한 간단한 방법과 5차 방정식에 대한 더 복잡한 접근법을 다룹니다.

저자는 3차 베지에 곡선까지의 거리를 계산하기 위한 GLSL 코드를 제공하며, 관련 수학적 과정에 대한 설명도 포함되어 있습니다. 또한, 근 찾기를 위한 다른 방법과 알고리즘도 논의되며, Aberth–Ehrlich 방법과 Cem Yuksel이 제안한 GPU 계산에 최적화된 새로운 접근법이 소개됩니다.

마지막으로, 이 글은 더 복잡한 형태를 위한 베지에 곡선 체인 작업과 서명 거리 필드 생성과 같은 향후 작업에 대해 언급하며 마무리됩니다. 요약하자면, 이 글은 베지에 곡선까지의 거리 계산에 대한 수학적 기초와 실제 구현을 상세히 설명하며, 이 과정에서의 복잡성과 해결책을 강조합니다.

루시 레이버스, 주디 오븐스, 수잔나 프리제만이 공동 저술한 새로운 책 "모험적인 환기구"는 런던과 그 너머에 있는 독특하고 건축적으로 흥미로운 환기구를 소개합니다.

이 책은 환기구의 건축적 중요성을 강조합니다. 예를 들어, 주빌리 노선과 블랙월 터널의 환기구는 혁신적인 디자인과 재료로 만들어져 기능적인 목적을 넘어 주목받고 있습니다.

특정 예시로는, 알빈 기념 정원 근처에 위치한 독특한 파빌리온이 있는 컬링 로드, 테리 패럴이 디자인한 우아한 산업용 굴뚝이 있는 뉴 블랙월 터널, 빅토리아 시대의 공학을 기념하는 272피트 높이의 웨스턴 펌핑 스테이션 타워, 지하철에서 발생하는 열을 재활용하는 현대적인 구조물인 번힐 2 에너지 센터, 그리고 그리니치에 위치한 시각적으로 인상적인 타워인 옵틱 클록이 있습니다. 옵틱 클록은 환기구를 위장하고 랜드마크 역할을 합니다.

저자들은 이러한 환기구를 지도화하고 교육 워크숍을 제공하며, 도시 디자인에서 종종 간과되는 이들의 중요성을 강조했습니다.

이 책은 런던에 초점을 맞추고 있지만, 영국 전역의 100개 환기구를 포함하여 다양한 위치와 스타일을 보여줍니다. 이 책은 종종 간과되는 이러한 구조물에 대한 대화를 촉발하고, 도시 환경에서의 아름다움과 중요성을 드러내는 것을 목표로 하고 있습니다.

"Our Paint"는 아티스트들이 무한한 캔버스에서 자유롭게 창작할 수 있도록 돕는 사용자 친화적인 디지털 아트 소프트웨어입니다. 이 프로그램의 주요 기능은 다음과 같습니다.

무한 캔버스 기능을 통해 아티스트들은 자유롭게 그림을 그릴 수 있으며, 나중에 캔버스 크기를 조정할 수 있습니다. 다양한 종이 크기를 지원하고, 레이아웃 조정을 쉽게 할 수 있는 자르기 도구도 포함되어 있습니다.

진짜 안료 기능은 불투명한 색상과 투명한 색상을 사용하여 사실적인 색 혼합을 가능하게 합니다. 이 기능은 고급 알고리즘을 사용하여 색상을 정확하게 결합하며, 임파스토와 글레이징 같은 창의적인 기법을 활용할 수 있습니다.

노드 기반 브러시 엔진은 브러시 스트로크에 대한 혁신적인 제어를 제공하며, 압력 감지 장치를 지원하여 세밀한 입력이 가능합니다.

정확한 색 관리 기능은 다양한 색 공간(sRGB, AdobeRGB 등)을 지원하고, 실시간 CMYK 소프트 프루핑을 제공합니다.

"Our Paint"는 무료로 제공되며, 우이밍이 개발하였고 GNU GPL v3 라이선스 하에 배포됩니다. 상업적 사용이나 지원이 필요한 경우, 사용자는 개발자에게 연락할 수 있습니다.

전반적으로 "Our Paint"는 고급 기능과 접근성을 결합하여 디지털 아티스트들에게 훌륭한 선택이 됩니다.

Lux는 Lua를 위한 현대적인 패키지 관리자로, 프로젝트 관리를 간편하게 해주는 다양한 기능을 제공합니다.

이 패키지 관리자는 Lua 프로젝트를 쉽게 생성하고 관리할 수 있도록 돕습니다. lux.toml 파일을 사용하여 의존성과 빌드 단계를 관리할 수 있으며, 병렬 빌드와 설치를 지원합니다. 명령줄 인터페이스(CLI)를 통해 의존성을 간편하게 추가하거나 제거할 수 있습니다. 또한, 자동으로 타입 체크와 코드 린팅을 수행하는 도구가 통합되어 있어 코드 품질을 높이는 데 기여합니다. 재현 가능한 환경을 보장하는 락파일 지원 기능도 있으며, Nix와 잘 호환됩니다. 기존 Luarocks 패키지와도 호환되며, 복잡한 빌드 스크립트를 큰 수정 없이 사용할 수 있습니다.

Luarocks와 비교했을 때, Lux는 TOML 형식의 프로젝트 파일, 병렬 빌드 기능, 적절한 락파일 지원, 내장된 코드 포맷팅 및 린팅, Lua 버전과 의존성을 자동으로 감지하는 기능 등 여러 가지 추가 기능을 제공합니다.

Lux에는 프로젝트 관리를 위한 lux-cli, 의존성 해결을 돕는 Lua API인 lux-lua, lux-cli와 lux-lua를 지원하는 Rust 라이브러리인 lux-lib이 포함되어 있습니다. 소스에서 Lux를 빌드하는 방법에 대한 지침도 제공되며, 의존성 요구 사항과 다양한 설정에 대한 명령어가 안내됩니다.

Lux는 Nix와 호환되며, 다양한 Lua 버전에 대한 패키지를 제공합니다. Lux에 기여하는 것도 장려되며, 기여 방법에 대한 안내는 문서에서 확인할 수 있습니다.

Lux는 LGPL-3.0+ 라이선스 하에 배포되며, 현재 개발 중인 상태로 아직 1.0 버전에 도달하지 않았습니다.

이 글에서는 Gmail의 "원본 다운로드"와 "원본 보기" 기능에 대한 문제를 다루고 있습니다. 두 기능 모두 비슷한 결과를 보여주지만, "원본 다운로드" 옵션에서는 한 줄의 정보가 누락된다고 합니다. 작성자는 아직 두 옵션에서 어떤 특정 정보가 누락되었는지 확인하지 못했다고 전하고 있습니다.

2007년부터 스마트폰, 특히 아이폰의 도입으로 인해 중요한 변화가 시작되었습니다. 이로 인해 여러 가지 우려스러운 경향이 나타났습니다. 2000년대 후반부터 행복감과 삶의 만족도와 같은 웰빙 지표가 감소하기 시작했습니다. 특히 젊은 여성들 사이에서 우울증과 불안과 같은 정신 건강 문제가 급증했습니다. 학업 성적도 정체되거나 하락했으며, 노동 생산성 성장도 둔화되었습니다.

대공황과 COVID-19와 같은 주요 사건들이 이러한 문제에 기여했지만, 저자는 스마트폰의 확산이 전 세계적으로 주의력과 삶의 결과에 깊은 영향을 미쳤다고 주장합니다. 스마트폰 사용 증가와 이러한 부정적인 경향 사이의 상관관계는 주목할 만하지만, 저자는 상관관계가 인과관계를 의미하지는 않는다고 인정합니다.

데이터에 따르면, 스마트폰 사용이 폭발적으로 증가하여 전 세계적으로 수십억 대의 기기가 사용되고 있습니다. 이러한 변화는 사람들이 기술과 상호작용하는 방식을 바꾸어 놓았고, 인터넷 중독과 수면 문제를 증가시켰습니다. 조사에 따르면 많은 젊은 성인들이 외로움을 느끼고 있으며, 이러한 정신 건강 문제로 인해 생산성이 저하되었을 가능성이 있습니다.

저자는 2007년 이후로 뭔가 중요한 변화가 있었으며, 다른 사람들도 이러한 경향과 관련된 차트나 연구를 공유해 주기를 요청하고 있습니다.

요약이 없습니다.

리프그랩(Ripgrep)은 정규 표현식을 사용하여 텍스트를 검색하는 도구입니다. 최신 버전인 15.0.0은 주로 버그 수정, 성능 개선, 그리고 몇 가지 소소한 새로운 기능을 포함하고 있습니다.

이번 업데이트의 주요 내용으로는 여러 가지 버그가 수정되었습니다. 특히 .gitignore 파일 처리와 관련된 문제, 부모 디렉토리 규칙에 대한 이슈가 해결되었습니다. 또한, 큰 .gitignore 파일을 다룰 때 메모리 사용량이 개선되었습니다. 새로운 기능으로는 rg -vf file 명령어를 실행할 때, 파일이 비어 있으면 모든 항목이 일치하도록 변경되었습니다. -r/--replace 플래그는 이제 JSON 출력에서도 작동합니다. 리프그랩은 특정 주주츠(Jujutsu) 저장소를 git 저장소로 인식하며, 이들의 .gitignore 파일을 존중합니다. 중첩된 중괄호를 지원하는 글로빙(globbing) 기능도 강화되었습니다.

플랫폼 지원 변경 사항으로는 Windows에서 aarch64를 지원하게 되었고, CI 문제로 인해 powerpc64는 더 이상 지원하지 않습니다.

성능 개선 사항으로는 Windows에서 불필요한 작업이 줄어들었고, -A/--after-context 옵션을 사용할 때 큰 출력 처리도 개선되었습니다.

버그 수정 부분에서는 매치 카운트, 메모리 사용량, 잘못된 출력 통계와 관련된 여러 가지 문제가 해결되었습니다.

기능 향상으로는 파일 유형 필터링 옵션이 개선되었고, 다양한 셸에 대한 명령어 자동 완성 기능이 강화되었습니다. 출력 텍스트에 대한 새로운 스타일도 추가되었습니다.

이번 릴리스는 신뢰성과 성능에 중점을 두면서 사용자에게 유용한 몇 가지 기능을 추가했습니다.

요약이 없습니다.

Moonlander.BAS는 간단한 텍스트 기반 게임으로, 플레이어는 우주선을 안전하게 달에 착륙시키기 위해 하강 속도를 조절하는 추진력을 관리해야 합니다. 각 턴마다 플레이어는 제한된 연료를 사용하여 얼마나 많은 추진력을 사용할지 선택합니다. 연료가 바닥나거나 하강 속도가 너무 빨라지면 우주선이 추락하게 됩니다.

게임의 주요 특징은 다음과 같습니다. 플레이어는 무작위로 설정된 고도, 속도, 연료량으로 시작합니다. 게임은 현재 고도, 속도, 연료를 표시합니다. 플레이어는 매 턴마다 원하는 추진력 수준을 입력합니다. 성공적으로 착륙하면 남은 연료에 따라 점수를 받습니다. 반면, 추락하면 패널티가 부여되며 추락에 대한 세부 정보가 표시됩니다.

이 프로그램은 새로운 플레이어를 위한 설명서를 포함하고 있으며, 추진력에 대한 사용자 입력을 처리하고 성과에 따라 점수를 업데이트합니다. 게임은 플레이어가 미션 후 다시 시작하기를 선택할 때까지 반복됩니다.

이 게임은 Tim Hartnell의 원래 목록에서 가독성과 사용성을 개선하기 위해 수정되었습니다.

최근 인도에서 쌀 수출 제한이 해제되면서 전 세계 쌀 가격이 크게 하락했습니다. 현재 쌀 가격은 2017년 이후 가장 낮은 수준에 도달했습니다.

조던 굿맨은 SQL에서 피해야 할 일반적인 실수, 즉 안티 패턴에 대해 설명합니다. 이러한 실수는 데이터 쿼리의 유지 관리 문제와 성능 저하를 초래할 수 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

첫째, 큰 CASE WHEN 문을 뷰에서 사용하는 것은 피해야 합니다. 대신 일관되고 접근하기 쉬운 논리를 위해 차원 테이블을 만드는 것이 좋습니다.

둘째, 인덱스가 설정된 열에서 UPPER와 같은 함수를 사용하는 것은 인덱싱에 방해가 될 수 있습니다. 성능을 높이기 위해서는 인덱스가 설정된 열을 만들거나 원래 데이터 형식을 사용하는 것이 바람직합니다.

셋째, 뷰에서 SELECT *를 사용하는 것은 스키마 변경과 불필요한 열 문제를 일으킬 수 있습니다. 필요한 열만 명시하는 것이 좋습니다.

넷째, DISTINCT를 과도하게 사용하여 중복을 제거하는 것은 조인 논리의 더 깊은 문제를 숨길 수 있습니다. 조인 조건을 제대로 해결하는 것이 더 효과적입니다.

다섯째, 뷰를 과도하게 쌓는 것은 복잡성을 증가시키고 성능을 저하시킬 수 있습니다. 변환을 단순화하고 무거운 논리는 간단한 뷰나 테이블로 구체화하는 것이 좋습니다.

여섯째, 깊게 중첩된 서브쿼리는 디버깅을 복잡하게 만들 수 있습니다. 대신 공통 테이블 표현식(CTE)을 사용하면 가독성이 향상됩니다.

SQL은 시스템이 성장함에 따라 복잡해질 수 있습니다. 안티 패턴은 종종 압박 속에서 취한 지름길에서 발생합니다. SQL을 신중하고 명확하게 다루면 나중에 시간을 절약하고 혼란을 줄일 수 있습니다.

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이 기사는 유닉스와 스몰토크를 통합할 가능성에 대해 다루고 있습니다. 유닉스 실행 파일을 스몰토크 메서드와 동일시함으로써 두 시스템의 독특한 구조를 활용할 수 있습니다. 저자 조엘 자쿠보비치는 스몰토크의 장점인 동적 소프트웨어 업데이트, 지속성, 일관성을 유닉스에 통합할 수 있다고 제안합니다.

첫 번째로, 유닉스와 스몰토크는 서로 다르지만, 유닉스 파일을 스몰토크 객체로, 유닉스 실행 파일을 스몰토크 메서드로 인식함으로써 연결될 수 있습니다. 이러한 연결은 유닉스 환경에서도 스몰토크의 이점을 실현할 수 있게 합니다.

두 번째로, 제안된 프로그래밍 모델은 유닉스에서 개발자들이 스몰토크처럼 작은 파일과 프로세스를 다룰 수 있도록 하는 것입니다. 이 모델은 가상 머신을 사용하는 부담 없이 동일한 프로그래밍 경험을 제공하는 것을 목표로 합니다.

세 번째로, 저자는 "스몰틱스"라는 개념을 소개합니다. 이는 유닉스와 스몰토크의 기능을 결합하여 작은 파일과 프로세스를 사용해 스몰토크의 구조를 모방하는 시스템으로, 프로그래밍의 유연성과 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

마지막으로, 자쿠보비치는 이 통합을 구현하는 방법을 설명합니다. 스크립트와 실행 파일을 메서드처럼 사용하여 스몰토크와 유사한 부드러운 프로그래밍 경험을 제공하면서도 유닉스 환경을 활용할 수 있도록 합니다.

전반적으로 이 기사는 유닉스와 스몰토크의 강점을 결합하여 개발 능력을 향상시키고 두 시스템의 장점을 잃지 않는 보다 조화로운 프로그래밍 경험을 만드는 것을 목표로 하고 있습니다.

주요 사건이 발생한 후, 리더들은 종종 엔지니어링 팀에게 미래의 문제를 예방하기 위해 더 신중할 것을 촉구합니다. 그러나 이러한 접근 방식은 신뢰성을 향상시키지 못합니다. 이는 회복력 공학에서 중요한 개념인 효율성과 철저함의 균형, 즉 ETTO(효율성-철저함 거래)를 간과하기 때문입니다.

ETTO 원리는 에릭 홀나겔이 소개한 것으로, 작업을 신속하게 완료하는 것과 철저하게 수행하는 것 사이의 균형을 설명합니다. 소프트웨어 개발에서 AI 도구를 사용하여 코드를 생성하면 작업 속도가 빨라지지만, AI가 저지를 수 있는 실수를 잡기 위해서는 신중한 인간의 검토가 필요합니다.

엔지니어들이 AI가 생성한 코드에 익숙해지면서, 그들은 검토 노력을 집중해야 할 부분을 배우게 됩니다. 이 과정에서 시간을 최소화하면서도 품질을 유지하는 것을 목표로 합니다. 그러나 실수가 여전히 발생할 수 있어 사건으로 이어질 수 있습니다. 이러한 사건 이후에 신중하라는 경고는 근본적인 문제를 해결하지 못합니다. 효율성과 철저함의 거래는 AI가 개발 과정을 어떻게 변화시켜도 여전히 지속적인 도전 과제가 됩니다.

이 글은 브렛 드버로의 시리즈 마지막 부분으로, 중세 이전 농민들의 삶을 탐구하며 역사적 모델링이 그들의 일상 경험을 이해하는 데 어떻게 도움이 되는지를 강조합니다. 농민들은 인류의 대다수를 차지했지만, 낮은 문해율로 인해 그들의 삶에 대한 기록이 거의 남아 있지 않습니다.

농민의 삶은 선형적인 시간이 아니라 주기적으로 구성되어 있습니다. 일상, 주간, 연간 리듬이 그들의 활동을 결정짓습니다. 일상적인 일은 햇빛에 크게 영향을 받으며, 아침의 집안일은 주로 여성들이 하고, 남성들은 농사일을 맡습니다.

여성들은 요리와 육아 등 가사 일을 관리하고, 남성들은 농사를 짓습니다. 가족과 이웃이 함께 일하는 강한 공동체 의식이 있습니다. 사회적 규범은 개인의 욕망보다 공동체의 역할을 우선시합니다.

농업 달력은 매우 중요하며, 파종과 수확 시기를 표시합니다. 축제와 종교적 의식은 일상의 단조로움에서 벗어나 사회적 교류와 축하의 기회를 제공합니다.

가족은 세대를 거치며 결혼, 출산, 죽음과 같은 도전에 직면하고, 이는 가정의 노동과 자원에 영향을 미칩니다. 삶은 단조로울 수 있지만, 기쁨과 공동체 행사가 가득하다는 점을 강조합니다.

농민들은 식량 안전과 수확의 성공에 대한 지속적인 불안을 느끼며, 이는 그들의 복지와 가족의 안녕에 영향을 미칩니다. 어려움 속에서도 축제와 사회적 모임에서 기쁨을 찾고, 공동체 생활과 축하를 기대합니다.

결혼과 자녀 양육은 그들의 삶의 중심이며, 가족 구조와 책임에 대한 사회적 규범을 따르는 것이 기대됩니다. 농민들은 자신의 역할과 삶의 주기를 자연스럽고 필수적인 것으로 여겼습니다.

결국, 농민들의 삶은 힘든 일과 제약으로 가득했지만, 사랑과 기쁨, 공동체를 경험하며 시간이 지나도 인간 경험과 공명하는 정체성을 형성했습니다.

2025년 10월 16일, 앤트로픽은 AI 모델인 클로드의 특정 작업 수행 능력을 향상시키는 새로운 기능인 클로드 스킬을 발표했습니다. 스킬은 클로드가 필요할 때 접근할 수 있는 지침과 스크립트를 담고 있는 폴더와 같습니다. 이를 통해 클로드는 엑셀 파일 작업이나 브랜드 가이드라인 준수와 같은 전문적인 작업을 더 효과적으로 처리할 수 있습니다.

클로드 스킬은 간단하게 만들 수 있으며, 지침이 담긴 마크다운 파일로 구성됩니다. 이 파일에는 작업 완료를 돕기 위한 문서와 스크립트도 포함될 수 있습니다. 이 새로운 기능은 관련 정보만 필요할 때 로드되므로 처리 자원을 절약할 수 있어 특히 효율적입니다.

예를 들어, "슬랙 GIF 생성기" 스킬은 사용자가 슬랙에 최적화된 GIF를 만들 수 있도록 도와주며, 크기 검증 기능도 포함되어 있습니다. 이 스킬은 클로드가 코딩 환경에서 명령을 실행하여 작업을 자동화할 수 있는 방법을 보여줍니다.

이전의 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)과 같은 도구들은 토큰 사용에 제한이 있었지만, 스킬은 더 효율적이고 구현이 용이합니다. 스킬은 다양한 모델 간에 쉽게 공유하고 사용할 수 있어, 사용 가능한 스킬의 빠른 확장을 촉진합니다.

전반적으로 클로드 스킬의 단순성과 효과성은 AI 기능의 중요한 발전을 나타내며, 사용자가 복잡성을 최소화하면서 작업을 자동화할 수 있도록 돕습니다.

요약이 없습니다.

Proxmox-GitOps라는 오픈 소스 프로젝트를 소개하고자 합니다. 이 플랫폼은 Proxmox VE에서 리눅스 컨테이너(LXC) 관리를 자동화하는 데 사용되는 인프라스트럭처 코드(IaC) 기반의 시스템입니다.

Proxmox-GitOps는 Git 서브모듈을 활용하여 인프라를 하나의 확장 가능한 저장소에 조직합니다. 이를 통해 컨테이너 관리를 자동화할 수 있습니다. 이 프로젝트는 개인적으로 Proxmox 홈 서버에 산업 자동화를 적용하기 위해 시작되었습니다. 플랫폼은 독립적이고 사용자 맞춤형으로 설계되어 전체 인프라를 자동화하는 것을 목표로 하고 있습니다.

핵심 개념으로는 재귀적 자기 관리가 있습니다. 이 시스템은 로컬 인스턴스에 자신의 저장소를 배포하여 제어 시스템을 설정합니다. 또한, 모노레포지토리를 통해 인프라 코드가 중앙 집중화되어 관리와 모듈화가 용이합니다. Git을 사용하여 인프라의 원하는 상태를 정의하는 단일 진실의 출처를 제공합니다. 컨테이너는 제어 시스템과 독립적으로 작동할 수 있어 유연성을 제공합니다.

이 프로젝트는 상업적이지 않으며, 열정으로 추진되고 있습니다. 자급자족하는 홈 자동화 플랫폼을 만드는 데 관심이 있는 다른 엔지니어들과 협력하고 싶습니다. 여러분의 피드백을 환영합니다!

저자는 다양한 IKEA Zigbee 모션 센서를 사용하여 홈 자동화 시스템을 만드는 과정에 대해 이야기합니다. 각 센서는 서로 다른 데이터 구조를 가지고 있어, 일관되게 데이터를 처리하면서도 타입 안전성을 유지하는 것이 어려운 상황입니다. 처음에는 Home Assistant와 Node-RED를 사용하여 자동화를 시도했지만, 복잡한 논리를 처리하는 데 한계가 있음을 느꼈습니다.

제어와 유연성을 개선하기 위해 저자는 이러한 도구를 대체할 맞춤형 서비스를 Go 언어로 개발하고 있습니다. 이 서비스는 MQTT 브로커에 게시된 센서 데이터를 처리하여 데이터 처리를 더 쉽게 만들어 줍니다. 그러나 다양한 센서 유형을 관리하는 데 어려움을 겪으면서, 데이터 형식을 통합하고 검증할 수 있는 데이터 검증 언어인 CUE를 사용하기로 결정했습니다.

CUE는 다양한 센서 데이터를 처리하는 데 도움을 주며, 수신된 데이터를 일관된 구조로 변환하고 검증하는 스키마를 정의합니다. 이를 통해 Go에서 불필요한 코드 작성을 줄이고, 타입 스위치나 복잡한 논리의 필요성을 없앨 수 있습니다. 저자는 CUE를 사용함으로써 얻는 장점으로 데이터 검증이 쉬워지고, 센서 구조에 대한 명확한 문서화가 가능하며, 새로운 센서 유형을 추가할 때 처리 과정이 간소화된다고 설명합니다.

현재 시스템은 네 가지 다른 센서 유형을 관리하고 있으며, 앞으로 더 많은 센서를 포함할 계획입니다. 저자는 CUE가 장치에 명령을 전송하는 방법에 대해서도 더 많은 내용을 작성할 예정입니다. 전반적으로 CUE는 IoT 애플리케이션에서 다양한 센서 데이터를 관리하는 데 강력한 솔루션을 제공합니다.

게리 라슨은 그의 만화 "더 파 사이드"의 창작자로, 새로운 섹션인 "뉴 스터프"가 일상 만화로의 복귀가 아니라 디지털 아트에 대한 탐구의 결과라고 설명합니다. 만화 작업을 은퇴한 후 그는 마감 없이 자유롭게 그림을 그리는 즐거움을 누렸습니다. 그러나 매년 크리스마스 카드 그림을 그리던 중 펜이 막히면서 디지털 태블릿을 사용해 보게 되었습니다. 놀랍게도 그는 다시 그림 그리는 즐거움을 찾았고, 디지털 아트에서 다양한 창의적인 도구들을 발견했습니다.

새로운 콘텐츠는 이 기술을 배우는 과정이 반영되어 있으며, 그의 만화 작업에서의 모험적인 정신을 떠올리게 합니다. 그는 마감의 압박 없이 실험하고 즐기고 있다고 강조합니다. 결국 그는 막힌 펜 덕분에 다시 그림을 그리게 되었다고 말합니다.

펜실베이니아 주립대와 오리건 주립대 연구진의 연구에 따르면, 대부분의 사람들은 인공지능 시스템의 편향성을 인식하는 데 어려움을 겪고 있으며, 특히 이러한 시스템이 인종에 따라 감정을 해석하는 방식에서 그러한 경향이 두드러진다고 합니다. 연구진은 행복한 감정에는 주로 백인 얼굴을, 슬픈 감정에는 흑인 얼굴을 주로 사용한 훈련 데이터를 활용했습니다. 연구에 참여한 대부분의 사람들은 자신이 부정적으로 묘사된 집단에 속하지 않는 한 이러한 편향을 인식하지 못했습니다.

연구진은 얼굴 표정을 감지하는 인공지능 시스템의 다양한 버전을 만들고, 769명의 다양한 인종 배경을 가진 참가자들과 함께 테스트를 진행했습니다. 그 결과, 사람들은 일반적으로 인공지능이 중립적일 것이라고 믿지만, 실제로는 편향이 존재하는 경우가 많다는 사실이 드러났습니다. 특히 흑인 참가자들은 자신의 집단이 잘못 분류되는 상황에서 편향을 더 잘 인식하는 경향이 있었습니다.

이 연구는 인공지능이 비대표적인 훈련 데이터로부터 학습하는 방식과 모든 인종 집단에 대한 공정성에 미치는 영향을 이해하는 것이 얼마나 중요한지를 강조합니다. 연구진은 향후 연구에서 알고리즘 편향에 대한 대중의 인식과 이해를 높이는 데 집중할 계획입니다.

저자는 아마존 킨들에서 구입한 전자책을 읽으려 했으나, 앱의 버그와 다운로드 제한으로 어려움을 겪었다고 전합니다. 아마존 플랫폼 외부에서 구입한 콘텐츠에 접근할 수 없는 것에 실망한 저자는 킨들 웹의 복잡한 보안 장치를 역설계하여 텍스트를 추출하기로 결심했습니다.

저자가 겪은 주요 문제 중 하나는 킨들 앱의 신뢰성 부족입니다. 앱이 자주 충돌하고 오프라인 접근 및 백업이 제한되어 있어 불편함을 느꼈습니다. 저자는 킨들 클라우드 리더의 웹 버전을 탐색하며 텍스트 추출을 어렵게 만드는 여러 겹의 보안 장치를 발견했습니다. 이 보안 장치는 표준 문자 대신 무작위 글리프 ID를 사용하고 있었습니다.

각 텍스트 요청은 서로 다른 글리프 매핑을 생성하여 전체 책에 대한 일관된 매핑을 만드는 것이 불가능했습니다. 저자는 SVG 경로를 이미지로 변환하고, 이를 지각 해싱을 통해 비교하여 텍스트를 성공적으로 해독하는 방법을 개발했습니다.

많은 노력을 기울인 끝에 저자는 전체 책을 완벽한 형식으로 해독하여 원본과 거의 동일한 EPUB 버전을 만들었습니다. 비록 단 한 권의 책을 위해 이 모든 노력이 정당화되지는 않았지만, 저자는 SVG 렌더링과 보안 기술에 대한 귀중한 통찰을 얻었다고 강조합니다. 이 지식을 개인적인 용도로만 책임감 있게 사용하는 것이 중요하다고 덧붙였습니다.

이 글에서는 PostgreSQL 데이터베이스가 읽기 중심인지 쓰기 중심인지 판단하는 방법에 대해 설명합니다. 이는 데이터베이스 성능 조정에 매우 중요합니다.

데이터베이스가 읽기 중심인지 쓰기 중심인지는 주로 비즈니스 용도에 따라 달라집니다. 예를 들어, 소셜 미디어 애플리케이션은 일반적으로 읽기 중심이고, IoT 애플리케이션은 쓰기 중심입니다. 하지만 많은 애플리케이션은 두 가지가 혼합되어 있습니다.

읽기와 쓰기의 균형을 이해하는 것은 데이터베이스 성능 최적화에 도움이 됩니다. 읽기 중심의 데이터베이스는 인덱싱과 읽기 복제본을 통해 성능을 향상시킬 수 있으며, 쓰기 중심의 데이터베이스는 더 빠른 저장소와 쓰기 작업 관리를 필요로 할 수 있습니다.

PostgreSQL에서는 데이터를 읽는 것이 쓰는 것보다 일반적으로 비용이 저렴합니다. 읽기는 종종 메모리에서 처리될 수 있지만, 쓰기는 변경 사항을 기록하고 디스크에 저장하는 등 더 복잡하고 비용이 많이 듭니다.

이 글에서는 PostgreSQL의 메타데이터를 사용하여 읽기와 쓰기 페이지 수를 추정하는 SQL 쿼리를 제공합니다. 이를 통해 테이블을 읽기 중심, 쓰기 중심 또는 균형 잡힌 것으로 분류할 수 있습니다.

성능 조정 전략으로는 쓰기 중심 시스템의 경우 더 빠른 저장소를 사용하고, RAM을 늘리며, 인덱스를 최소화하고, Write-Ahead Log(WAL)를 조정하는 것이 좋습니다. 읽기 중심 시스템의 경우 캐싱을 최적화하고, 쿼리 성능을 개선하며, 부하 분산을 위해 읽기 복제본을 사용하는 것을 고려해야 합니다.

대체로 대부분의 PostgreSQL 데이터베이스는 쓰기 중심보다 읽기 중심인 경우가 많으며, 일반적인 비율은 읽기가 쓰기보다 약 10배 많습니다. 따라서 데이터베이스 성능 통계를 모니터링하는 것은 건강하고 효율적인 PostgreSQL 데이터베이스를 유지하는 데 매우 중요합니다.

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코랄 NPU는 저전력 장치, 특히 웨어러블 기기에서 AI의 성능과 개인 정보 보호를 향상시키기 위해 개발된 새로운 오픈 소스 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 클라우드 기반 모델에 의존하지 않고 개인 장치에 AI를 직접 내장하는 것을 목표로 하고 있습니다. 클라우드 모델은 전력과 개인 정보 보호 문제로 제한될 수 있습니다.

코랄 NPU가 해결하고자 하는 주요 과제는 다음과 같습니다. 첫째, 성능 격차입니다. 고급 AI 모델은 일반적으로 엣지 장치가 제공할 수 있는 것보다 더 많은 컴퓨팅 파워를 요구합니다. 둘째, 단편화 문제입니다. 다양한 프로세서로 인해 AI 모델을 여러 장치에 최적화하기가 어렵습니다. 셋째, 사용자 신뢰입니다. 개인 AI는 진정으로 유용하기 위해 개인 정보 보호와 보안을 우선시해야 합니다.

코랄 NPU 아키텍처는 일반적인 컴퓨팅 기능보다 기계 학습 능력에 중점을 두어 효율적이고 저전력 AI 작업을 지원하도록 설계되었습니다. 이 플랫폼은 저전력 사용에 최적화된 완전한 하드웨어 아키텍처를 제공하며, RISC-V 기술을 기반으로 구축되었습니다.

주요 특징으로는 통합된 개발자 경험이 있습니다. 텐서플로우와 파이토치와 같은 인기 있는 기계 학습 프레임워크를 지원하여 개발 과정을 간소화합니다. 또한, 음성 인식, 이미지 처리, 상황 인식과 같은 저전력 애플리케이션을 목표로 하며 배터리 수명을 절약합니다. 보안 측면에서도 사용자 데이터를 보호하기 위한 하드웨어 수준의 보안 조치를 포함하고 있습니다.

코랄 NPU는 시냅틱스와 같은 기업과의 파트너십을 통해 지원받고 있으며, 미래 AI 솔루션 개발을 위한 협력 환경을 조성하는 것을 목표로 하고 있습니다. 전반적으로 코랄 NPU는 엣지 AI를 위한 개방형 표준을 확립하여 개인 장치에서의 혁신을 가속화하고자 합니다.

블로그 글에서는 PostgreSQL 18에서 새롭게 지원하는 UUIDv7에 대해 다루고 있으며, 이전 버전인 UUIDv4에 비해 가지는 장점을 강조하고 있습니다.

UUIDv7은 PostgreSQL 18에서 도입된 새로운 유형의 범용 고유 식별자입니다. UUIDv4가 무작위로 생성되는 것과 달리, UUIDv7은 타임스탬프를 포함하고 있어 생성 시간에 따라 정렬할 수 있습니다.

UUIDv4는 무작위성 때문에 비효율적인 인덱스 사용으로 인해 성능 문제가 발생할 수 있습니다. 반면, UUIDv7의 타임스탬프 기능은 효율적인 순차 삽입을 가능하게 하여 인덱스 단편화를 줄이고 캐시 활용도를 높입니다.

블로그에서는 "게 상점" 데이터베이스를 사용한 데모를 제공하며, UUIDv4와 UUIDv7의 레코드 삽입 성능을 비교합니다.

UUIDv7은 Python 3.14를 포함한 다양한 프로그래밍 언어에서 사용할 수 있습니다.

하지만 UUIDv7을 공개 식별자로 사용할 경우 생성 시간을 노출하게 되어 개인 정보 보호에 위험이 따릅니다. 따라서 내부 용도로는 UUIDv7을 사용하고, 외부 식별자에는 UUIDv4를 사용하는 것이 권장됩니다.

UUIDv4에서 UUIDv7로의 마이그레이션은 두 UUID 유형 간의 작동 방식 차이로 인해 신중한 계획이 필요합니다. 기존 시스템과의 호환성을 보장하기 위해 테스트가 중요합니다.

UUIDv7은 자연스러운 정렬과 효율적인 데이터 처리를 가능하게 하여 성능을 크게 향상시키지만, 개인 정보 보호 측면에서는 주의가 필요합니다. PostgreSQL 18에서 UUIDv7의 도입은 데이터베이스 성능을 크게 개선하는 동시에 중요한 보안 고려사항을 제기합니다.

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하드웨어 스타트업의 친구가 엔지니어링 팀이 제품 데이터 관리(PDM) 솔루션의 높은 비용 때문에 CAD 파일 충돌 문제를 자주 겪고 있다고 전했습니다. 여러 엔지니어가 같은 SolidWorks 부품을 열면 파일이 손상되거나 작업이 유실될 수 있습니다.

이에 대한 해결책으로 저는 다양한 CAD 소프트웨어와 함께 작동하는 오픈 소스 파일 잠금 시스템인 Nova를 만들었습니다. Nova는 실시간 파일 잠금 기능과 디자인 엔지니어들이 협업할 수 있도록 돕는 대시보드를 제공합니다. 이 시스템은 Python과 Next.js로 개발되었습니다.

Nova를 시작하려면 저장소를 복제하고 다음 명령어를 실행하면 됩니다.

git clone https://github.com/agg111/nova cd nova pip install -r requirements.txt nova start nova --help (추가 명령어 확인)

그 후, 웹 브라우저를 열고 http://localhost:3000으로 이동하면 됩니다.

저는 초기 사용자들의 피드백을 받고, 기계 설계 팀이 겪는 추가적인 기능이나 문제점에 대해 배우고자 합니다.

저자는 루비에 대한 이해가 깊어지고 있으며, 특히 블록의 사용에 대해 설명하고 있습니다. 루비 블록은 메서드 호출 시 코드 블록을 입력으로 받을 수 있어 유연하고 가독성이 높은 프로그래밍을 가능하게 합니다.

예를 들어, 저자는 times와 downto와 같은 메서드와 함께 블록을 사용하는 사례를 제시하며, 메서드 체이닝을 통해 가독성을 어떻게 향상시키는지를 보여줍니다. 또한, 루비의 File.open 메서드는 블록을 사용하여 자원을 효과적으로 관리할 수 있으며, 이는 파이썬의 with 문과 유사합니다.

저자는 블록을 활용하여 간단한 작업 관리 시스템을 만드는 방법을 설명하며, 루비의 문법이 어떻게 명확하고 표현력 있는 코드를 가능하게 하는지를 강조합니다. 또한, yield 키워드를 사용하여 only_on_weekdays와 with_retry와 같은 사용자 정의 제어 흐름 메서드를 만드는 방법도 설명합니다.

마지막으로, 많은 루비 메서드가 블록을 받을 수 있다는 점을 강조하며, 이는 코딩의 흐름을 매끄럽게 만들어 가독성을 높인다고 결론짓습니다. 루비의 진정한 매력은 복잡한 언어의 구조에 신경 쓰지 않고 문제에 집중할 수 있게 해주는 문법에 있습니다. 전체적으로 이 글은 루비의 블록 기능이 얼마나 아름답고 유용한지를 강조하며, 이로 인해 언어가 직관적이고 표현력이 풍부하다는 점을 잘 보여줍니다.

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플레이스테이션 3(PS3) 콘솔에 대한 개요는 개발 배경, 아키텍처, 그리고 혁신적인 셀 브로드밴드 엔진 CPU에 중점을 두고 있습니다. PS3는 2006년에 첫 모델이 출시된 이후, 2009년에 슬림 모델, 2012년에 슈퍼 슬림 모델로 세 가지 버전이 출시되었습니다.

PS3의 아키텍처는 이전 소니 콘솔의 기술을 바탕으로 하여, 멀티미디어 서비스의 성능을 극대화하기 위해 복잡한 하드웨어 설계를 채택했습니다. 셀 CPU는 소니, IBM, 도시바, 엔비디아가 공동 개발한 것으로, 복잡성과 독특한 멀티코어 설계로 유명합니다. 이 CPU는 일반적인 처리 코어와 특수 벡터 코어를 결합하여 높은 성능을 제공합니다.

셀 CPU는 전통적인 속도 향상 방법이 한계를 보이면서 더 높은 성능을 요구하는 상황에서 개발되었습니다. 이는 분산 컴퓨팅으로의 전환을 나타내며, 병렬 처리에 중점을 두고 있습니다. 셀 CPU는 시스템을 제어하는 파워PC 처리 요소(PPE)와 여덟 개의 시너지 처리 요소(SPE)로 구성되어 있으며, 이들이 처리 작업을 지원합니다. 또한, 요소 간 통신을 효율적으로 관리하기 위해 독특한 데이터 전송 시스템인 요소 상호 연결 버스(EIB)를 사용합니다.

셀 CPU의 설계 철학은 동질적 및 이질적 컴퓨팅 요소를 통합하여 다양한 작업을 처리하는 데 유연성과 효율성을 제공합니다. PPE는 파워PC 아키텍처를 기반으로 하여 기존 소프트웨어와의 호환성을 유지하고, 잘 확립된 플랫폼의 이점을 누릴 수 있도록 합니다. 이러한 내용은 PS3의 혁신적인 설계와 셀 CPU의 아키텍처에서의 중요성을 잘 보여줍니다.

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반 호수 근처에서의 발굴 작업을 통해 아나톨리아 지역에서 8,000년 전의 인간 활동 증거가 발견되었습니다. 이 발견은 이 지역에 인간이 오랫동안 거주해왔음을 보여줍니다.

이 플랫폼은 다양한 자원을 제공하며, 워크숍, 온라인 강좌, 팟캐스트 등을 포함합니다. 사용자들은 업데이트를 받기 위해 구독할 수 있으며, 주간 요약 정보를 이용할 수 있습니다. 주요 제공 내용으로는 LinkedIn Learning과 Udemy 강좌가 있으며, Akimbo 팟캐스트의 콘텐츠도 포함됩니다. 또한, 최신 뉴스, 인기 블로그 게시물, 세스 고딘의 책과 동영상도 소개됩니다. 사용자들은 세스 고딘에 대한 더 많은 콘텐츠와 정보를 찾을 수 있습니다.

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StageConnect는 아두이노 라이브러리로, AD242x 칩, 특히 AD2428을 사용하는 장치들을 연결하는 데 설계되었습니다. 이 라이브러리는 자동차 A²B 기술을 활용하여 Behringer WING과 Midas DP48 같은 장치들을 연결하며, 간단한 XLR 커넥터를 통해 32채널의 고품질 오디오를 전송합니다.

StageConnect를 사용하려면, 주요 라이브러리와 I2C 래퍼 클래스를 포함해야 합니다. I2C 연결을 설정하고 클래스의 인스턴스를 생성합니다. 매 100밀리초마다 stageConnect.update()를 호출해야 합니다. 콜백 사용법과 채널 이름 수신에 대한 안내는 예제 스케치를 참고하세요.

기술적인 세부사항으로는, 추천 케이블 길이는 최대 15미터이지만 Behringer는 더 긴 케이블도 지원합니다. AD242x 칩 필터 네트워크의 복잡성 때문에 하드웨어 매개변수를 조정할 때 주의해야 합니다. 전기 연결을 위해 AD2428MINI 회로도를 참조하세요. 다른 제품과의 충돌을 피하기 위해 0x80 이상의 고유 브랜드 ID를 사용해야 합니다.

프로토콜 세부정보를 제공하고 코드의 공개 공유를 허용해 준 MusicTribe/Behringer에 감사드립니다.

2025년 10월 16일, 덴버에서 로스앤젤레스로 가던 유나이티드 항공의 비행기가 조종석 유리창에 금이 가면서 솔트레이크시티로 우회해야 했습니다. 이 금이 우주 쓰레기로 인해 발생했을 가능성도 제기되고 있는데, 이는 유리창에 탄 자국이 있는 사진이 제시되면서 나온 주장입니다. 그러나 전문가들은 이 금이 유리창 난방 시스템의 결함으로 인한 것일 가능성이 높다고 보고 있습니다. 이 결함은 과열을 유발할 수 있으며, 현대 항공기에서 알려진 문제입니다.

비행기는 36,000피트 고도에서 비행 중이었기 때문에 새나 우박에 의한 충돌 가능성은 낮았습니다. 항공기에서 유리창이 금이 가는 것은 흔한 일이며, 이런 우회는 자주 발생합니다. 2023년 FAA 보고서에 따르면, 우주 쓰레기가 항공기에 피해를 줄 위험은 매우 낮으며, 우주 쓰레기에 의해 항공기가 타격을 받은 사례는 확인된 바가 없습니다. 현재 이 항공기는 사건 발생 후 하루 이상 솔트레이크시티에 발이 묶여 있습니다.

이 글에서는 "if"와 "for"와 같은 제어 흐름 구조를 특별한 문법이 아닌 일반 함수로 취급하는 개념에 대해 설명합니다. 이는 파이썬과 같은 언어와 대조적으로, REBOL, Red, Rye와 같은 언어에서는 이러한 구조를 함수로 다루어 더 큰 유연성을 제공합니다.

첫째, 파이썬에서는 "if"와 "for"와 같은 제어 구조가 고정된 문법을 가지고 있어 함수처럼 조작할 수 없습니다. 반면, 다른 언어들은 이러한 구조를 함수로 취급하여 일관성을 높이고 사용하기 쉽게 만듭니다. 모든 언어 기능이 동일한 구조를 따르기 때문에 배우고 사용하는 데 용이합니다.

둘째, 함수의 장점으로는 유연성이 있습니다. 함수는 조합할 수 있고, 전달할 수 있으며, 결합할 수 있어 복잡한 동작을 만드는 데 도움이 됩니다. 개발자는 제한 없이 자신만의 제어 구조를 만들 수 있어 확장성도 뛰어납니다.

예를 들어, Rye에서는 조건문과 반복문이 함수 호출로 이루어져 있어 코드 블록을 인수로 받아들일 수 있습니다. 이는 더 동적인 프로그래밍을 가능하게 합니다. 또한, Rye에서는 조건을 함수에 파이프하여 쉽게 적용할 수 있지만, 파이썬에서는 문법 제한으로 인해 이러한 방식이 불가능합니다.

사용자가 제어 흐름을 함수로 취급하기 때문에 "unless"나 "until"과 같은 자신만의 구조를 정의할 수 있어 언어의 기능이 확장됩니다. 파이썬은 특별한 문법을 컴파일 시간에 최적화할 수 있지만, Rye와 같은 언어는 실행 시간에 오버헤드가 있을 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 모든 것을 함수로 다루는 것은 도구와 문서화를 단순화합니다.

결론적으로, 제어 흐름을 함수로 보는 것이 일관성, 유연성, 확장성 측면에서 프로그래밍 언어의 개선을 가져온다는 점을 강조합니다.

이 프로젝트는 사용자가 유튜브 비디오를 제출하여 색상 분석을 받을 수 있도록 합니다. 비디오는 서버의 제한으로 인해 최대 60초 길이여야 합니다. 이 프로젝트는 파이썬 백엔드를 사용하며, yt-dlp를 통해 비디오를 다운로드하고, ffmpeg와 scipy를 이용해 프레임을 처리합니다.

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