BERT는 2018년에 소개된 모델로, 텍스트 생성을 위해 이산 언어 확산(discrete language diffusion)이라는 방법으로 조정될 수 있습니다. 이 기술은 이미지 생성에서 확산 모델이 작동하는 방식과 유사하며, 여기서는 노이즈를 추가한 후 단계적으로 제거하는 과정을 거칩니다.

텍스트 확산에서는 모델이 완전한 텍스트로 시작하여 점차 단어를 가립니다. 이 과정에서 모델은 부분적으로 가려진 텍스트에서 원래 단어를 예측하도록 훈련됩니다. 훈련 중 가림의 양을 조절함으로써 BERT의 빈칸 채우기 방식이 전체 텍스트 생성 과정으로 변형될 수 있습니다.

이 구현은 BERT를 기반으로 한 RoBERTa와 같은 모델을 미세 조정하여, 여러 단계에 걸쳐 가려진 위치의 단어를 예측함으로써 일관된 텍스트를 생성하는 방식입니다. 이 방법은 놀랍도록 일관된 텍스트를 생성하는 가능성을 보여주며, BERT 스타일의 모델이 생성 모델로서 효과적으로 작동할 수 있음을 입증합니다.

전반적으로 이 접근 방식은 BERT의 설계가 새로운 텍스트를 생성하는 데 재사용될 수 있음을 보여주며, 분류와 같은 전통적인 작업을 넘어서는 다재다능성을 확인합니다.

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DeepSeek-OCR는 시각적 텍스트 압축을 위해 설계된 새로운 모델로, 비전 인코더와 대형 언어 모델(LLM) 간의 상호작용에 중점을 두고 있습니다. 이 모델은 2025년에 출시될 예정입니다.

설치 방법은 다음과 같습니다. 먼저 CUDA 11.8과 PyTorch 2.6.0을 사용하여 환경을 설정합니다. 그 다음, 저장소를 복제하고 DeepSeek-OCR 폴더로 이동합니다. 명령어는 다음과 같습니다. git clone https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-OCR.git. Conda 환경을 생성하고 활성화합니다. 명령어는 conda create -n deepseek-ocr python=3.12.9 -y와 conda activate deepseek-ocr입니다. 마지막으로 필요한 패키지를 pip를 사용하여 설치합니다.

모델 사용 방법은 VLLM 추론의 경우 설정 파일에서 설정을 조정하고 이미지 또는 PDF 처리를 위한 적절한 파이썬 스크립트를 실행합니다. Transformer 추론의 경우 모델과 토크나이저를 가져오고 CUDA 환경을 설정한 후 이미지 파일로 모델을 실행합니다.

지원되는 모드는 기본 해상도로 Tiny(512×512), Small(640×640), Base(1024×1024), Large(1280×1280)가 있으며, 다양한 구성에 대한 동적 해상도를 제공합니다.

예시 프롬프트로는 문서를 마크다운으로 변환하기, 이미지에서 OCR 수행하기, 이미지 설명하기 등이 있습니다.

이 모델의 개발에 도움을 준 여러 기여자와 벤치마크에 감사드립니다. 인용 세부사항은 곧 제공될 예정입니다.

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서보는 GitHub에서 진행되는 공개 소프트웨어 프로젝트로, 활발한 활동을 보이고 있습니다. 현재 3,300개의 포크와 31,900개의 별을 기록하고 있습니다.

최근에 v0.0.1 버전이 2025년 10월 20일에 출시되었습니다. 이 버전은 전날의 야간 빌드를 기반으로 하며, macOS용으로 미리 빌드된 버전도 포함되어 있습니다.

사용자들은 macOS와 리눅스에서 발생할 수 있는 문제에 대한 해결 방법을 확인하기 위해 문제 해결 가이드를 참고할 것을 권장받고 있습니다.

이 프로젝트는 커뮤니티로부터 다양한 반응을 얻고 있으며, 많은 관심과 지지를 받고 있는 것으로 보입니다. 전반적으로 서보는 활발히 개발되고 있으며 사용자들에게 긍정적인 평가를 받고 있습니다.

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에드 지트론의 뉴스레터는 생성적 AI 서비스를 운영하는 데 드는 높은 비용에 대해 다루고 있으며, 특히 앤트로픽과 그 주요 고객인 커서에 초점을 맞추고 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

앤트로픽의 아마존 웹 서비스(AWS) 지출이 이전에 보고된 것보다 훨씬 높은 것으로 나타났습니다. 2024년에는 AWS에 약 13억 5천만 달러를 지출했으며, 이는 예상 수익인 6억 달러를 초과하는 금액으로, 수익의 200% 이상을 소모하고 있는 상황입니다.

커서의 AWS 비용도 급증했습니다. 2025년 5월에는 620만 달러였던 비용이 2025년 6월에는 1,260만 달러로 증가했습니다. 이는 앤트로픽이 더 높은 가격대의 서비스를 도입하면서 커서의 운영 비용이 증가했기 때문입니다.

"서브프라임 AI 위기"라는 용어가 도입되어, AI 기업들이 처음에는 낮은 보조금 가격을 제공하다가 이후 가격을 인상하는 상황을 설명하고 있습니다. 이로 인해 커서와 같은 기업들이 재정적 압박을 받게 됩니다.

앤트로픽은 최근 몇 년간 320억 달러 이상의 자금을 모았지만, 운영 비용이 수익보다 더 빠르게 증가하고 있어 장기적인 지속 가능성에 대한 의문이 제기되고 있습니다.

계산 비용의 증가가 AI 서비스의 수익성에 위협이 될 수 있으며, 앤트로픽의 공격적인 가격 전략이 고객에게 피해를 줄 수 있습니다. 이로 인해 앤트로픽과 그 고객 모두 재정적으로 어려움을 겪는 악순환이 발생할 수 있습니다.

전반적으로 분석 결과, 앤트로픽과 커서 모두 상당한 재정적 도전에 직면해 있으며, 현재의 생성적 AI 서비스 운영 모델이 지속 가능하지 않을 수 있음을 시사합니다.

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인간 행동에 대한 정확한 예측은 효과적인 인간-인공지능 협업에 매우 중요합니다. 현재 사람을 모델링하는 방법들은 대량의 데이터를 필요로 하며, 사람의 행동이 항상 합리적이라고 가정하거나 너무 복잡해 빠르게 적응하기 어려운 경우가 많아 취약할 수 있습니다. 여기서 핵심 아이디어는 많은 사회적 상호작용이 "신호가 바뀌면 가라"와 같은 예측 가능한 패턴을 따른다는 점입니다. 이는 인지적 노력을 줄이는 데 도움이 됩니다.

우리는 ROTE라는 새로운 알고리즘을 소개합니다. 이 알고리즘은 대규모 언어 모델을 활용해 가능한 행동 패턴을 생성하고, 확률적 추론을 통해 불확실성을 처리합니다. 그리드 월드 작업과 가정용 시뮬레이터를 이용한 테스트에서 ROTE는 제한된 관찰로부터 인간과 인공지능의 행동을 예측할 수 있었으며, 정확도에서 다른 방법들보다 최대 50% 더 뛰어난 성과를 보였습니다. 또한 새로운 상황에 대한 일반화에서도 우수한 결과를 나타냈습니다. 행동 이해를 프로그래밍 문제로 바라보는 ROTE는 인공지능이 실제에서 인간 행동을 예측하는 더 효율적인 방법을 제공합니다.

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저자는 Claude Skills 시스템을 활용하여 playwright-mcp의 토큰 사용량을 줄이는 새로운 도구를 만들었습니다. 이 도구는 Claude의 20만 토큰 한도로 인해 발생했던 문제를 해결하는 데 도움을 줍니다. 새로운 접근 방식은 Claude가 스냅샷을 전송하는 대신 직접 Playwright 코드를 생성할 수 있게 하여, 브라우저 자동화를 더 간단하고 효율적으로 만들어 줍니다. 이 도구는 314줄의 명령어로 구성되어 있으며, 플러그인으로 실행하거나 수동으로 설치할 수 있습니다. 이전과 동일한 기능을 제공하지만, 더 적은 자원을 사용합니다. 더 자세한 내용은 토큰 한도 문제와 Claude Skills 문서에 대한 링크를 참고할 수 있습니다.

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2025년 가을, 저자는 CRT(음극선관) 화면이 픽셀 아트에 미치는 영향을 다시 살펴보는 논란의 주제를 다룹니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

현대의 픽셀 아트는 전통적인 기법이 부족해져 블록처럼 보이는 경우가 많습니다. CRT 화면은 픽셀 아트를 혼합하고 부드럽게 만들어 시각적으로 더 매력적으로 보이게 하지만, 픽셀을 완전히 숨기지는 않습니다. 비디오 신호의 품질은 픽셀 아트가 화면에서 어떻게 보이는지에 큰 영향을 미칩니다. 저자는 CRT에서 픽셀화된 캐릭터(피치)를 원래 스프라이트와 비교한 인기 있는 밈을 비판하며, 이 밈이 신호 유형에 대한 세부 정보 부족과 초점이 맞지 않아 CRT 효과를 잘못 표현하고 있다고 지적합니다.

저자는 다양한 연결 방식(RGB와 컴포지트 등)을 사용하여 화면 유형에 따른 이미지 품질의 차이를 설명합니다. CRT는 독특한 시청 경험을 제공하지만, 클로즈업 사진은 품질에 대한 인식을 오해하게 만들 수 있다는 점을 강조합니다.

또한, 픽셀 아티스트들이 역사적으로 다양한 하드웨어 디스플레이에 맞춰 작업을 조정해온 방식과 그래픽을 향상시키는 데 중요한 기법인 디더링과 앤티앨리어싱의 중요성에 대해서도 논의합니다.

결론적으로, CRT는 픽셀 아트의 인식에 영향을 미치지만, 신호 품질과 예술적 기법 등 여러 요인이 중요한 역할을 합니다. CRT의 매력은 복잡하며 클로즈업 사진으로는 완전히 포착할 수 없습니다.

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프론트엔드 프레임워크에서 상태 관리는 크게 두 가지 유형으로 나눌 수 있습니다: 상태 기반 렌더링과 신호 기반 렌더링입니다.

상태 기반 렌더링은 전통적인 방법으로, React 훅과 같은 방식에서 상태 업데이트가 발생하면 해당 컴포넌트와 그 자식 컴포넌트가 모두 다시 렌더링됩니다. 이때 자식 컴포넌트가 업데이트된 상태를 사용하지 않더라도 다시 렌더링이 이루어지기 때문에 불필요한 렌더링이 발생할 수 있습니다. 이로 인해 성능이 저하될 수 있습니다.

반면 신호 기반 렌더링은 Preact Signals나 Solid.js와 같은 프레임워크에서 사용됩니다. 이 방식은 실제로 상태(또는 "신호")를 사용하는 컴포넌트만 다시 렌더링합니다. 즉, 어떤 컴포넌트가 신호의 값을 읽지 않는다면 상태가 업데이트되더라도 다시 렌더링되지 않습니다. 이러한 접근 방식은 렌더링에 대한 세밀한 제어를 가능하게 하여 성능을 개선하고 불필요한 계산을 줄입니다.

React에서 Context API를 사용할 때는 컨텍스트가 업데이트되면 이를 소비하는 모든 컴포넌트가 다시 렌더링됩니다. 이때 업데이트된 값을 사용하지 않더라도 모든 컴포넌트가 영향을 받습니다. 그러나 신호 기반 렌더링에서는 신호에 직접 접근하는 컴포넌트만 다시 렌더링되므로 시스템의 효율성이 높아집니다.

신호 기반 렌더링은 계산 작업을 줄이고 번들 크기를 작게 하며 성능을 더 예측 가능하게 만듭니다. 추가적인 최적화 기법인 메모이제이션이 필요하지 않게 됩니다.

상태 기반 렌더링은 여전히 작은 애플리케이션에서는 적합하지만, 복잡한 상태를 필요로 하는 대규모 애플리케이션에서는 신호 기반 렌더링이 상당한 이점을 제공합니다.

결론적으로, 상태 기반 렌더링에서 신호 기반 렌더링으로의 전환은 컴포넌트 반응성에 대한 우리의 사고 방식을 근본적으로 변화시킵니다. 이 새로운 접근 방식은 상태가 생성되는 곳이 아니라 상태가 사용되는 곳에서 렌더링에 집중하게 합니다.

2025년 10월 13일, Qt Group Plc는 자회사인 The Qt Company가 I.A.R. Systems Group AB를 인수하기 위한 공개 현금 제안을 성공적으로 완료했다고 발표했습니다. 이 제안은 2025년 7월 4일에 시작되었으며, 주당 180 스웨덴 크로나로 진행되었습니다. 주주들의 강력한 수용으로 2025년 10월 10일 마감일까지 발행된 주식의 94.49%가 제출되었습니다.

The Qt Company는 모든 조건을 충족하며 인수를 진행하고 있습니다. 초기 기간 동안 수용된 주식의 결제는 2025년 10월 17일경에 이루어질 예정입니다. 아직 제안을 수용하지 않은 주주들을 위해 수용 기간이 2025년 10월 27일까지 연장되며, 결제는 2025년 11월 3일경에 이루어질 것으로 예상됩니다.

Qt Group의 CEO인 유하 바렐리우스는 인수에 대한 기대와 I.A.R.와의 협력을 통한 성장 가능성에 대해 긍정적인 반응을 보였습니다. 회사는 제출되지 않은 나머지 주식에 대해 강제 환매를 시작할 계획이며, I.A.R.를 나스닥 스톡홀름에서 상장 폐지할 목표를 가지고 있습니다.

이번 발표에는 특정 관할권에서 제안의 법적 유효성에 대한 면책 조항이 포함되어 있으며, 미국 투자자들은 법적 요구 사항이 다를 수 있으므로 자신의 자문가와 상담할 것을 권장하고 있습니다.

이 기사는 OLAP(온라인 분석 처리) 시스템에서 버퍼를 사용하여 쓰기 성능을 향상시키는 방법에 대해 다룹니다. 특히 ClickHouse와 같은 시스템에서 데이터를 더 효율적으로 기록할 수 있는 기술과 전략을 강조합니다. 주요 목표는 데이터 처리 속도를 높이고 전반적인 성능을 개선하는 것입니다. 이를 위해 쓰기 프로세스를 최적화하는 방법에 대해 설명하고 있습니다.

시에르핀스키 테트라헤드론은 큰 테트라헤드론에서 작은 테트라헤드론을 반복적으로 제거하여 만들어지는 3차원 형태입니다. 이 과정은 완전한 테트라헤드론으로 시작하여, 특정한 패턴에 따라 작은 테트라헤드론을 잘라내는 방식으로 진행됩니다. 이러한 과정은 무한히 계속될 수 있으며, 프랙탈 구조를 형성합니다. 시에르핀스키 테트라헤드론은 흥미로운 특성을 가지고 있는데, 복잡한 표면적을 가지면서도 무한히 정제될수록 부피는 0이 되는 특징이 있습니다. 이는 자기 유사성과 재귀와 같은 수학적 개념을 시각적으로 표현한 것입니다.

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이 글은 빈티지 신시사이저의 펌웨어를 리버스 엔지니어링하는 방법, 특히 야마하 DX7을 Ghidra 디스어셈블러를 사용하여 다루고 있습니다. 기술적인 배경이 있지만 리버스 엔지니어링이나 임베디드 시스템에 대한 경험이 적은 사람들을 돕기 위한 목적입니다.

이 글의 주요 독자는 리버스 엔지니어링과 저수준 프로그래밍에 익숙하지 않은 기술 지향적인 사람들입니다. 저자는 DX7의 펌웨어를 디스어셈블하는 과정과 그에 대한 지식을 공유하며, 초보자들이 이 과정을 이해할 수 있도록 안내하고자 합니다.

DX7의 메모리 구조를 이해하는 것은 매우 중요합니다. 이 글에서는 RAM과 LCD 화면과 같은 다양한 구성 요소가 특정 메모리 주소에 어떻게 매핑되는지를 설명하며, 이를 위해 회로도를 사용합니다. 메모리 맵이 설정되면 Ghidra를 사용하여 펌웨어를 디스어셈블할 수 있습니다. 글에서는 Ghidra를 설정하고 펌웨어를 가져온 후 코드를 디스어셈블하는 방법을 자세히 설명합니다.

펌웨어를 디스어셈블하면서 어셈블리 언어를 접하게 됩니다. 이 글은 이 코드를 해석하고 다양한 루틴의 기능을 이해하는 데 도움이 되는 팁을 제공합니다. 여기에는 메인 리셋 기능과 신시사이저가 인터럽트를 처리하는 방법이 포함됩니다. 또한 신시사이저가 LCD 화면과 어떻게 통신하는지를 이해하는 것이 사용자 인터페이스의 중요한 부분임을 강조합니다.

글에서는 MIDI 처리 루틴을 탐색하고 에뮬레이터에서 디버깅을 시도해보는 것을 제안하여 신시사이저의 기능을 더 깊이 이해할 수 있도록 합니다. 빈티지 장치의 리버스 엔지니어링 원리는 현대 기술에도 적용될 수 있어, 배운 기술이 신시사이저에 국한되지 않고 유용하다는 점을 강조합니다.

마지막으로, 저자는 DX7의 리버스 엔지니어링에 필요한 중요한 문서와 도구에 대한 링크를 제공합니다. 전반적으로 이 글은 신시사이저 펌웨어를 리버스 엔지니어링하는 초보자 친화적인 가이드로, 기술적인 측면과 관련 도구에 대한 통찰을 제공합니다.

이 가이드는 닌텐도 64(N64)용 듀크 뉴켐 제로 아워를 디컴파일하는 방법을 제공합니다. 이 프로젝트를 사용하려면 게임을 소유하고 있어야 합니다.

필수 조건으로는 우분투 20.04(또는 WSL2)가 필요하며, 터미널을 통해 여러 패키지를 설치해야 합니다. 다음 명령어를 입력하세요.

sudo apt update sudo apt install make git build-essential binutils-mips-linux-gnu cpp-mips-linux-gnu python3 python3-pip

파이썬 3.8 이상이 필요합니다. 필요한 파이썬 패키지는 다음 명령어로 설치할 수 있습니다.

pip3 install --upgrade pip pip3 install -U splat64[mips] pip3 install -r requirements.txt

게임을 빌드하는 과정은 다음과 같습니다. 먼저 서브모듈과 함께 저장소를 클론합니다.

git clone https://github.com/Gillou68310/DukeNukemZeroHour.git --recursive

그 다음, 저장소 폴더로 이동합니다.

cd DukeNukemZeroHour

미국 ROM 파일을 루트 폴더에 넣고 이름을 baserom.us.z64로 변경합니다. 그런 다음 다음 명령어를 실행합니다.

make setup

마지막으로 ROM을 빌드합니다.

make --jobs

성공적으로 빌드되면 build/us/dukenukemzerohour.z64 파일이 생성됩니다.

프랑스어 버전의 경우, ROM 파일 이름을 baserom.fr.z64로 변경하고 make 명령어에 VERSION=fr을 추가합니다.

바이트 완벽하지 않은 버전을 빌드하려면 make 명령어에 NON_MATCHING=1을 포함시킵니다.

도커를 사용하여 모든 종속성이 포함된 도커 이미지를 빌드할 수 있습니다.

docker build --no-cache . -t dukenukemzerohour

이 이미지를 실행하려면 다음 명령어를 사용합니다.

docker run --rm -ti --mount src=$(pwd),target=/dukenukemzerohour,type=bind dukenukemzerohour

윈도우나 맥을 사용하는 경우, 파일 바인딩을 개선하기 위해 Mutagen Extension을 설치하세요.

디버깅은 gdb와 mupen64plus를 사용하여 진행할 수 있으며, 현재는 윈도우에서만 지원됩니다. 소스 코드 지원을 위해 MODERN=1로 게임을 컴파일합니다. 제공된 스크립트를 사용하여 gdb 서버와 클라이언트를 실행할 수 있습니다.

사용 가능한 도구로는 asm-differ(어셈블리 코드 비교), decomp-permuter(코드 조정 및 재빌드), mips2c(어셈블리를 C 코드로 변환), splat(N64 프로젝트를 위한 업데이트된 도구)가 있습니다.

Gleam OTP는 BEAM 액터 모델을 사용하여 결함 허용성이 있는 다중 코어 프로그램을 구축하기 위한 프레임워크입니다. 이 프레임워크를 사용하려면 gleam add gleam_otp@1 명령어로 패키지를 추가하면 됩니다. 이후 액터를 생성하고 메시지를 보내며 응답을 받을 수 있습니다.

Gleam의 액터는 메시지를 처리하고 자신의 상태를 추적합니다. 이 프레임워크는 숫자를 더하거나 현재 상태를 조회하는 등 다양한 유형의 메시지를 지원합니다. Gleam의 액터 시스템은 액터와 메시지에 대한 완전한 타입 안전성을 보장하며, Erlang의 OTP 프레임워크와 호환됩니다. 또한, 감독자를 통해 결함 허용성과 자가 치유 기능을 제공하며, 성능은 Erlang과 유사한 수준을 목표로 하고 있습니다.

액터의 종류에는 기본 구성 요소인 프로세스가 있습니다. 프로세스는 애플리케이션에서 직접 사용되는 경우가 드뭅니다. 액터는 Gleam에서 주로 사용되는 유형으로, Erlang의 gen_server와 유사하게 시스템 메시지를 자동으로 관리합니다. 감독자는 다른 프로세스를 모니터링하고 실패할 경우 재시작하여 더 나은 결함 허용성을 위한 계층 구조를 형성합니다.

현재 모든 OTP 시스템 메시지가 지원되는 것은 아니어서 디버깅 기능에 제한이 있을 수 있습니다. 사용자는 구현되지 않은 기능을 보고하여 향후 지원을 요청할 수 있습니다. 더 깊은 이해를 원한다면 Erlang의 OTP 문서를 참고하는 것이 좋습니다.

저자는 최근 만료된 대시보드 지표에 대해 반성하고 있습니다. 이 지표는 18개월 동안 추적되었으며, 개선 기회를 파악하는 데 도움을 주었습니다. 그 결과 지난 6개월 동안 지속적인 발전이 이루어졌습니다. 그러나 팀이 목표에 진정으로 영향을 미치는 행동에 대한 통찰을 얻으면서, 이 지표가 더 이상 의사결정에 유용하지 않다는 것을 깨달았습니다. 이 지표는 단순히 개선을 나타내는 숫자에 불과해, 실제로 실행 가능한 통찰을 제공하지 못했습니다.

저자는 이 지표를 세 가지 핵심 질문에 비추어 평가했습니다. 첫째, 적절한 시기에 가시성이 있는가? 둘째, 실행 가능한가? 셋째, 사용되고 있는가? 이 기준을 충족하지 못했기 때문에 지표를 폐기하기로 결정했습니다. 만약 만료일이 없었다면, 사람들이 효과를 잃은 지표를 계속 추적하는 데 익숙해질 수 있기 때문에 이러한 결정을 내리지 않았을 것이라고 언급합니다. 지표에 만료일을 설정하는 것은 그 지표가 계속해서 관련성과 실행 가능성을 유지하도록 하는 유용한 방법으로 제안됩니다.

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미디엄이 현재 전 세계적인 호스팅 문제로 인해 다운되었습니다. 이 문제를 해결하기 위해 노력하고 있으며, 곧 사이트를 다시 사용할 수 있기를 희망하고 있습니다.

2025년 10월 20일 아침, 아마존 웹 서비스(AWS)에서 대규모 장애가 발생해 약 4시간 동안 여러 온라인 서비스에 영향을 미쳤습니다. 이 장애로 인해 아마존, 알렉사, 스냅챗, 포트나이트 등 주요 플랫폼이 영향을 받았습니다. AWS는 오전 6시 35분(동부 표준시)까지 대부분의 서비스가 정상으로 돌아오고 있다고 보고했지만, 일부 문제는 여전히 해결되지 않았습니다. 장애는 오전 3시 11분(동부 표준시)에 시작되었으며, 전 세계적으로 많은 사용자들이 알렉사와 다른 서비스가 작동하지 않는다고 보고했습니다. 아마존은 문제를 해결하기 위해 노력하고 있으며, 원인을 파악 중이라고 밝혔습니다. 최근 몇 년간 같은 지역에서 발생한 AWS 장애는 유사한 중단 사태를 초래한 바 있습니다.

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RentLateFee.com은 임대인과 세입자가 주 법률에 따라 합법적인 연체료를 신속하게 계산할 수 있도록 무료 계산기를 제공합니다. 주요 기능으로는 즉각적인 계산이 있어 사용자가 몇 초 만에 정확한 연체료 금액을 확인할 수 있으며, 주 규정을 준수할 수 있도록 돕습니다. 이 계산기는 50개 주와 워싱턴 D.C.의 유예 기간 및 최대 연체료 한도에 대한 정보를 제공합니다.

또한, 임대인은 법적으로 유효한 연체료 통지를 생성하여 분쟁을 예방할 수 있는 전문 문서를 만들 수 있습니다. 맞춤형 알림 기능을 통해 임대인은 세입자에게 연체를 방지할 수 있도록 알림을 설정할 수 있습니다. 여러 개의 부동산을 관리하는 임대인은 대량 작업과 분석 기능을 통해 효율적으로 관리할 수 있습니다.

소정의 수수료를 지불하면 법적 문서로 활용할 수 있는 PDF 보고서를 받을 수 있어 분쟁 해결에 도움을 줍니다. 이 서비스는 임대인과 세입자 모두에게 접근 가능하도록 설계되어 공정한 임대 관리를 위한 필수 도구를 제공합니다.

소프트웨어 "bat"의 버전 0.26.0에 대한 릴리스 노트가 발표되었습니다. 이번 버전은 10월 19일에 출시되었으며, 여러 가지 새로운 기능과 버그 수정이 포함되어 있습니다.

새로운 기능으로는 Windows ARM64에 대한 지원이 추가되었습니다. 또한, 테마 목록에 대한 페이지 기능이 도입되었고, 줄 범위 옵션이 개선되었습니다.

버그 수정 사항으로는 구문 감지와 테마 설정 관련 문제를 해결했습니다. 파일 경로에서 다중 바이트 문자로 인한 충돌 문제도 해결되었으며, 오류 처리 기능이 개선되고 출력 형식에서 다양한 버그가 수정되었습니다.

새로운 프로그래밍 언어에 대한 지원이 추가되었고, 기존 언어의 하이라이팅 기능도 향상되었습니다.

시각적 커스터마이징을 강화하기 위해 새로운 테마와 업데이트된 테마가 소개되었습니다.

이번 릴리스는 여러 개발자들의 기여로 이루어졌습니다. 전체적으로 이번 업데이트는 기능 향상, 버그 수정, 사용자 경험 개선에 중점을 두고 있습니다.

2025년 초, 체코 공화국의 브르디 보호 경관 지역에서 비버 가족이 일련의 댐을 건설하여 습기 있는 생태계를 성공적으로 복원했습니다. 이 자연적인 건설 덕분에 정부는 약 120만 달러를 절약할 수 있었는데, 이는 계획된 복원 프로젝트가 관료적이고 재정적인 문제로 인해 수년간 지연되었기 때문입니다.

이 지역은 역사적으로 군사 배수 시스템으로 인해 환경 피해를 입었고, 이로 인해 습지가 건조한 땅으로 변했습니다. 2018년에는 생태계를 복원하기 위해 작은 댐을 건설할 계획이 세워졌지만, 진행이 중단되었습니다. 그러나 비버들은 본능적으로 나무, 진흙, 돌을 사용하여 댐을 만들었고, 이로 인해 수질과 생물 다양성이 개선되었으며, 지역 야생 동물에게도 도움이 되었습니다.

당국은 비버들의 효율적인 작업을 칭찬하며 그들을 "생태계 엔지니어"로 언급했습니다. 이 사건은 유럽 전역에서 비버가 환경 복원에 기여하는 것의 이점에 대한 논의를 촉발했으며, 특히 홍수 관리와 물 보존에 대한 관심이 높아졌습니다. 현재 체코 공화국의 비버 개체수는 약 15,000마리이며, 농업 지역과 멀리 떨어져 있어 앞으로 큰 갈등이 없을 것으로 예상하고 있습니다.

이 글은 단일 보드 컴퓨터(SBC)를 비교하는 방법에 대한 가이드를 제공합니다. 프로젝트에 적합한 SBC를 찾기 위해 벤치마크, 사양, 성능 데이터를 제공합니다. 사용자는 이름이나 사양으로 SBC를 검색할 수 있으며, 최대 세 개의 보드를 비교 목록에 추가하고 자세한 비교를 볼 수 있습니다. 인기 있는 비교 항목으로는 라즈베리 파이 5와 라즈베리 파이 4, 오렌지 파이 5B, 그리고 라드엑사 X4가 있습니다. 언급된 SBC 모델은 4코어에서 8코어까지 다양하며, 여러 가지 RAM 옵션이 제공되며 모두 30달러 이하로 구매할 수 있습니다.

oma는 AOSC OS와 Debian, Ubuntu와 같은 dpkg 기반 운영 체제를 위한 사용자 친화적인 패키지 관리자입니다. 이 도구는 패키지 관리를 더 쉽고 빠르며 안전하게 만드는 데 중점을 두고 있습니다.

oma의 주요 특징은 다음과 같습니다. 첫째, 사용자 친화적인 인터페이스를 제공하여 다채롭고 간단한 명령어로 쉽게 사용할 수 있습니다. 둘째, 최신 기술을 활용하여 패키지 다운로드 속도를 높였습니다. 셋째, 향상된 검색 기능을 통해 원하는 패키지를 쉽게 찾을 수 있습니다. 넷째, 필수 패키지를 실수로 삭제하는 것을 방지하는 안전 장치와 복구 옵션이 포함되어 있습니다. 다섯째, AOSC OS에 특화된 시스템 보호 기능이 있어 중요한 시스템 구성 요소를 제거할 때 경고합니다. 여섯째, 배터리 전원으로 작동할 때 사용자에게 알림을 주고 실수로 시스템이 종료되는 것을 방지합니다. 일곱째, 다양한 dpkg 기반 배포판과의 호환성이 뛰어납니다. 마지막으로, AOSC OS에 특화된 기능으로 미러 관리와 같은 독특한 기능이 포함되어 있습니다.

oma는 AOSC OS에 기본적으로 설치되어 있으며, 다른 dpkg 기반 시스템에서도 사용할 수 있습니다. 스크립트를 통해 설치하거나 특정 종속성을 충족하여 소스에서 빌드할 수 있습니다.

기본 사용법은 간단합니다. oma 명령어로 인터페이스를 시작할 수 있습니다. 일반적인 명령어로는 oma install <패키지_이름>으로 패키지를 설치하고, oma search <키워드>로 패키지를 검색하며, oma remove <패키지_이름>으로 패키지를 제거할 수 있습니다. 또한 oma refresh 명령어로 저장소 메타데이터를 업데이트할 수 있습니다.

oma 개선을 위한 기여는 환영하며, 자세한 가이드라인이 제공됩니다. oma는 GNU 일반 공용 라이선스 v3.0에 따라 라이선스가 부여됩니다.

베이 지역의 대학생들이 작은 고퍼를 구했지만, 응급실에서 큰 비용을 청구받았습니다. 베이 지역의 한 여성이 연방 요원인 척하는 사람에게 63,000달러를 사기당했습니다. 샌프란시스코의 한 여성은 신문 배달로 인한 피해에 대한 보상을 받는 데 어려움을 겪고 있습니다. 한 eBay 판매자가 세금 문제로 20달러짜리 물품에 10,000달러의 배송비를 잘못 기재했습니다.

트럼프는 샌프란시스코에 군대를 파견할 수 있는 권한이 있다고 주장했습니다. BART에서는 선로 문제로 큰 지연이 발생하고 있습니다. 전 오클랜드 레이더스 선수 더그 마틴이 경찰 구금 중 사망했습니다. 아마존의 클라우드 서비스 중단으로 많은 온라인 서비스에 영향을 미치고 있습니다. 샌호세 샤크스는 경기 중 ICE를 지지하는 메시지에 대해 사과했습니다.

또한, 인체 유해가 발견된 카다 스콧 사건에 대한 업데이트가 있습니다. 샌프란시스코에서는 세 명의 장애인 노인 퇴거에 반대하는 시위가 벌어지고 있습니다. 파리 루브르에서 발생한 강도 사건과 관련해 네 명의 용의자를 추적하는 수색 작전이 진행 중입니다.

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30년 된 냉장고와 새 냉장고의 전력 소비를 비교한 내용이다. 오래된 냉장고인 UPO Jääkarhu는 소음이 심하고 비효율적이어서 하루에 2.6kWh의 전기를 소비했다. 이는 새 냉장고가 하루에 0.7kWh만 사용하는 것에 비해 3.7배 많은 양이다.

오래된 냉장고를 약 369유로에 구입한 새 모델로 교체한 후, 아파트의 전체 전력 사용량이 크게 줄어들었다. 매달 약 57kWh의 전기를 절약하게 되었고, 이로 인해 전기 요금이 낮아졌다. 새 냉장고는 약 38개월 후에 비용을 회수할 수 있을 것으로 보인다.

저자는 새 냉장고가 오래된 냉장고처럼 30년 동안 지속되지 않을까 하는 우려를 표명했다. 오래된 냉장고는 문제가 있었음에도 불구하고 오랫동안 사용되었다. 또한, 저자는 오래된 냉장고를 필요로 하는 사람에게 주었다고 언급했다. 전반적으로 교체 후 더 나은 효율성과 조용한 작동을 경험하게 되었다.

오스카 스펙은 1932년부터 1939년까지 독일 함부르크에서 출발해 호주까지 혼자 카약으로 여행한 독일인입니다. 그는 3만 마일을 항해하며 사이프러스에서 일자리를 찾으려는 희망으로 여행을 시작했지만, 결국 위험한 바다를 헤치고 호주에 도착하게 되었습니다. 그의 카약은 바다 여행에 적합하지 않은 약한 구조였지만, 그는 이를 극복하며 항해를 계속했습니다.

1939년 9월 호주에 도착했을 때, 스펙은 경찰에 의해 맞이받았고, 그의 여행의 중요성을 알지 못한 경찰은 그를 "적국 외국인"으로 간주해 억류했습니다. 그의 이야기는 제2차 세계대전의 정치적 상황 때문에 대부분 알려지지 않았습니다.

스펙은 호주인들에게 접이식 카약인 팔트부트를 소개하고자 했습니다. 이 카약은 가볍고 휴대가 간편한 장점이 있습니다. 그는 이러한 카약의 디자인과 장점을 설명하며, 쉽게 운반하고 보관할 수 있는 점을 강조했습니다.

여행 중 스펙은 여러 가지 도전에 직면했습니다. 그는 열 번이나 전복되었지만, 자신의 기술과 운에 의지해 생존했습니다. 그는 어려운 조건 속에서도 오랜 시간 paddling을 하며 카약에서의 집중과 통제의 필요성을 강조했습니다.

스펙의 여정은 단순한 육체적 도전뿐만 아니라, 그가 만난 친구들과의 관계에서도 의미가 있었습니다. 특히 그는 영국 발루치스탄 총독과의 기억에 남는 만남을 언급했습니다. 궁극적으로 그는 자신의 경험을 나누고 카약 전문가로서의 입지를 확립하고자 했습니다.

저자는 Mac에서 복잡한 로컬 개발 환경을 설정하면서 겪은 경험을 공유합니다. 여러 도구와 서비스 간의 충돌 문제로 어려움을 겪었고, MAMP나 XAMPP와 같은 예전의 간단한 개발 도구가 그리워졌습니다. 현대 프로그래밍 언어와 데이터베이스를 손쉽게 다룰 수 있는 해결책을 원했습니다.

이러한 문제를 해결하기 위해 저자는 ServBay라는 macOS와 Windows용 네이티브 앱을 만들었습니다. 이 앱은 로컬 개발을 간소화하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 주요 기능으로는 여러 프로그래밍 언어의 다양한 버전을 충돌 없이 쉽게 설치하고 실행할 수 있는 '원클릭 스택', 서로 다른 프로젝트를 위해 여러 데이터베이스 인스턴스를 동시에 실행할 수 있는 기능, 로컬 도메인에 대해 자동으로 유효한 SSL 인증서를 제공하는 '자동 SSL', 데모나 웹훅 테스트를 위해 로컬 사이트를 인터넷에 노출할 수 있는 '내장 터널링', 간단한 인터페이스를 통해 로컬에서 AI 모델을 실행할 수 있는 '원클릭 로컬 AI'가 있습니다.

ServBay는 빠른 개발 작업을 위한 경량 대안으로 Docker보다 간단하고 빠른 사용을 목표로 하고 있습니다. 이 프로젝트는 아직 개발 중이며, 저자는 사용자들의 피드백과 질문을 환영합니다. 더 많은 정보는 servbay.com에서 확인할 수 있습니다.

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이 글에서는 75년 이상 전에 스필하우스 박사가 만든 스필하우스 투영법에 대해 다룹니다. 이 세계 지도는 남극 대륙에 중점을 두고 있으며, 바다를 하나의 통합된 수역으로 표현합니다. 저자는 1970년대 후반의 지리 수업을 회상하며, 그 수업이 자신에게 지도 제작에 대한 흥미를 불러일으켰고, 3차원 세계를 2차원 표면에 표현하는 데 어려움이 있다는 것을 깨닫게 했다고 말합니다. 전통적인 지도들이 바다를 종종 간과하는 것과 달리, 스필하우스 투영법은 바다를 강조하여 오늘날 더욱 중요한 새로운 시각을 제공합니다. 이 지도는 베링 해협이 두 곳에 표시되는 등 독특한 디자인 요소를 가지고 있어, 이를 통해 베링 해협이 내륙 바다가 아니라 전 세계의 수역이라는 개념을 강화합니다. 전반적으로 스필하우스 투영법은 사람들이 지구의 바다를 어떻게 인식하는지를 다시 생각해보도록 유도합니다.

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플랜 인터내셔널을 포함한 자선 단체들이 아동 결혼과 빈곤 같은 문제를 다루기 위해 AI로 생성된 이미지를 점점 더 많이 사용하고 있다. 이러한 이미지는 극심한 빈곤과 폭력에 대한 고정관념을 담고 있어 윤리적 표현과 동의에 대한 우려를 불러일으킨다. 전문가들은 이 현상을 "빈곤 포르노 2.0"이라고 부르며, 해로운 고정관념을 지속시키고 글로벌 건강 커뮤니케이션에서 편견을 악화시킬 수 있다고 경고하고 있다.

일부 단체들은 비용이 저렴하고 실제 개인의 동의가 필요 없기 때문에 AI 이미지를 선택하고 있다. 그러나 비판자들은 이러한 이미지가 취약한 집단의 존엄성을 존중하지 않는다고 주장한다. 플랜 인터내셔널은 실제 소녀들의 프라이버시를 보호하기 위해 AI 이미지를 사용했다고 밝혔으며, 유엔은 민감한 콘텐츠에 AI를 사용한 것에 대해 반발을 겪어 논란이 된 영상을 삭제하기도 했다. 전반적으로 인도적 노력에서 AI로 생성된 시각 자료를 사용하는 것에 대한 논의가 점점 더 활발해지고 있다.

"6-7"이라는 숫자는 특히 알파 세대 어린이들 사이에서 인기를 끌고 있는 속어가 되었습니다. 이들은 다양한 상황에서 이 표현을 외치곤 합니다. 이 표현은 경찰 코드에서 유래했거나 래퍼 스크릴라의 노래에서 나온 것일 수 있지만, 주로 어린이들이 특별한 의미 없이 평균적인 것을 설명하거나 말을 이어가기 위해 사용합니다. 이 트렌드는 수학 교사들을 불만스럽게 만들고 있으며, 학생들이 "식스-세븐"이라고 외치는 바람에 수업이 방해받는 경우가 많습니다. 일부 교사들은 이 표현을 금지하기도 했고, 다른 교사들은 수업에 이 표현을 포함시키는 방법을 찾기도 했습니다. 언어 전문가들은 이러한 사용이 아이들에게 소속감을 느끼게 해준다고 말합니다. 이는 그들 사이의 공유된 농담을 나타내기 때문입니다. 전반적으로 이 표현은 의미가 없어 보일 수 있지만, 어린이들에게는 감정적으로 중요한 의미를 지니고 있습니다.

목표는 개인적인 프로젝트와 수익을 창출한 프로젝트를 모두 포함한 성공 사례 목록을 만드는 것입니다. 또한, 프로젝트의 시작부터 끝까지 보여주는 영상을 찾고 있지만, 유튜브의 알고리즘 때문에 이러한 영상을 찾는 것이 어렵습니다.

알리바바는 Aegaeon이라는 새로운 시스템을 개발하여 AI 모델에 필요한 엔비디아 GPU의 수를 82% 줄였습니다. 이 시스템은 알리바바 클라우드의 모델 마켓플레이스에서 테스트되었으며, 다양한 모델을 처리하는 데 필요한 GPU 수를 1,192개에서 213개로 줄였습니다. 연구자들은 많은 AI 모델이 거의 사용되지 않아, 소수의 모델이 대부분의 GPU 자원을 소모하는 비효율적인 상황이 발생한다고 지적했습니다. Aegaeon은 하나의 GPU가 여러 모델을 지원할 수 있도록 하여 AI 애플리케이션에서 자원의 전반적인 활용을 개선하는 것을 목표로 하고 있습니다.

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2025 도쿄 게임 쇼에서 "원스 어폰 어 카타마리"라는 새로운 게임이 공개되었으며, 이는 20년 만에 돌아온 사랑받는 카타마리 시리즈를 의미합니다. 플레이어는 왕국의 왕을 위해 고대 일본에서 다양한 물체를 굴려 거대한 공, 즉 카타마리를 만드는 역할을 맡은 왕자 역할을 하게 됩니다.

시연에서는 탐색을 더 쉽게 해주는 새로운 대시 명령과 같은 개선 사항이 강조되었습니다. 플레이어는 속도를 높여주는 로켓 부스트와 같은 파워업도 수집할 수 있습니다. 전반적으로 이 게임은 이전 카타마리 시리즈의 재미와 매력을 유지하고 있어, 새로운 플레이어와 돌아오는 플레이어 모두에게 접근하기 쉽습니다. "원스 어폰 어 카타마리"는 2025년 10월 23일에 출시될 예정입니다.

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퀵드로우 뷰어는 스위프트 프로그래밍을 사용하여 퀵드로우 이미지 파일을 해독하고 표시하는 프로그램입니다. 이는 이전의 자바 퀵드로우 프로젝트를 현대적으로 재구현한 것입니다. 기능적으로는 작동하지만, 렌더링 문제와 다소 거친 사용자 인터페이스가 있습니다.

이 프로그램의 목적은 이미지를 픽셀 단위로 완벽하게 렌더링하기보다는 클래식 맥 OS에서 이미지가 인쇄되던 방식을 모방하는 것입니다. 퀵드로우 명령어를 현대의 고해상도 화면에 표시하기 위해 코어 그래픽스를 사용하여 이미지를 렌더링합니다.

퀵드로우는 원래 매킨토시의 그래픽 언어로, 빌 앳킨슨에 의해 개발되었습니다. 최신 맥 OS 버전에서는 지원이 줄어들고 있습니다. 뷰어의 해독 메커니즘은 퀵드로우의 이미지 구조를 자세히 설명한 1994년의 책을 기반으로 하고 있습니다.

이 애플리케이션은 주로 퀵드로우 파일을 처리하며, 퀵타임 이미지(QTIF)와 맥페인트 이미지(PNTG)를 퀵드로우 형식으로 변환하여 읽을 수 있습니다.

프로그램은 네 가지 주요 부분으로 구성되어 있습니다. 첫째, 퀵드로우 파일을 파싱하는 라이브러리. 둘째, 코어 그래픽스를 사용하여 렌더링하는 라이브러리. 셋째, 퀵타임 이미지를 해독하는 라이브러리. 넷째, 이미지를 보기 위한 간단한 스위프트 UI 애플리케이션입니다.

뷰어는 선, 도형, 텍스트, 색상 선택 등 다양한 퀵드로우 기본 요소를 지원합니다. JPEG, PNG, TIFF와 같은 여러 외부 형식의 이미지를 해독하고 렌더링할 수 있습니다. 기본적인 주석 파싱을 통해 이미지 렌더링의 일부 개선이 가능합니다.

하지만 특정 퀵드로우 기능, 예를 들어 이국적인 합성 모드나 일부 텍스트 정렬 옵션은 지원되지 않습니다.

사용자 인터페이스는 사용자가 이미지를 보고, 미리보기로 복사하고, PDF 파일로 내보낼 수 있도록 합니다. 기본적인 드래그 앤 드롭 기능도 포함되어 있습니다.

PICT 파일을 PDF로 변환하는 명령줄 변환 도구와 퀵드로우 데이터를 PICT 파일로 변환하는 파이썬 스크립트도 제공됩니다.

이 프로그램은 아파치 2.0 라이선스 하에 배포됩니다.

유명한 배우인 케이트 블란쳇은 현재 서섹스에 위치한 큐 밀레니엄 씨드 뱅크(MSB)와 협력하여 씨앗 보존에 집중하고 있습니다. 이 씨드 뱅크는 25년 동안 씨앗을 수집해왔습니다. 블란쳇은 이 지역의 자연미와 식물 종 보호를 위한 중요한 작업에 감명을 받았습니다. MSB는 4만 종의 야생 식물에서 25억 개 이상의 씨앗을 보유하고 있으며, 이는 멸종을 방지하고 손상된 환경을 복원하기 위해 저장되고 있습니다.

처음에는 종말론적 금고로 여겨졌던 씨드 뱅크는 이제 전 세계 서식지 복원에 적극적으로 참여하고 있습니다. 여기에는 남다운스 지역의 프로젝트와 2019년 호주 산불 이후의 복구 작업이 포함됩니다. 정원 가꾸기에 열정을 가진 블란쳇은 씨앗 관리에 대해 더 배우고 싶어하며, MSB의 작업이 점점 더 중요해질 것이라고 믿고 있습니다. 그녀는 씨드 뱅크를 희망적인 이니셔티브로 보고 있으며, 보존 노력에서 긍정적인 변화를 이끌어낼 수 있는 가능성을 보여준다고 생각합니다.

Berty의 안드로이드 앱은 보안 업데이트로 인해 현재 사용할 수 없습니다. Berty는 개인 정보를 보호하는 메신저로, 네트워크 연결이나 SIM 카드가 필요하지 않습니다.

주요 기능으로는 모든 메시지가 암호화되어 기기에만 저장된다는 점이 있습니다. 이 앱은 iOS와 안드로이드를 포함한 모든 기기에서 사용할 수 있습니다. QR 코드, 공개 키 또는 초대 링크를 통해 연락처를 추가할 수 있습니다. Berty는 블루투스 저전력(BLE)을 사용하여 인터넷이나 이동통신 서비스 없이도 메시지를 주고받을 수 있습니다. 이 앱은 오픈 소스이며 분산형 구조로 되어 있어 개발자를 포함한 누구도 사용자의 데이터에 접근하거나 앱을 종료할 수 없습니다.

Berty는 곧 출시될 예정이며, 알림을 받기 위해 사전 등록할 수 있습니다. 안전한 통신이 곧 시작됩니다!

Duck-UI는 웹 기반 SQL 편집기로, 백엔드 없이 브라우저에서 직접 DuckDB를 실행할 수 있게 해줍니다. CSV나 Parquet 파일을 쿼리하는 번거로움을 덜어주며, 클라이언트 측에서 데이터를 분석할 수 있도록 도와줍니다. 사용자는 자신의 컴퓨터나 인터넷에서 파일을 불러오고, SQL 쿼리를 작성한 후 즉시 결과를 확인할 수 있으며, 데이터는 개인적으로 안전하게 유지됩니다.

주요 기능으로는 자동 완성과 구문 강조 기능이 있는 SQL 편집기, CSV, JSON, Parquet 파일의 가져오기 지원, 쿼리 기록 유지 및 키보드 단축키 제공, 브라우저 새로 고침 후에도 데이터 저장 유지, 필요 시 외부 DuckDB 서버와의 연결 가능, Docker나 Node.js를 이용한 간편한 설정이 있습니다.

기술적으로는 WebAssembly를 사용하여 브라우저 내에서 실행되며, Chrome, Firefox, Safari와 같은 최신 브라우저와 호환됩니다.

이 도구는 복잡한 설정 없이 SQL을 배우고, 빠른 데이터 탐색, 신속한 프로토타입 제작, 데이터가 브라우저에 남아 개인 정보 보호를 보장하는 데 유용합니다.

프로젝트는 GitHub에서 확인할 수 있으며, 라이브 데모를 시도해볼 수 있습니다. 제작자는 추가적인 사용 사례, 성능 문제, 원하는 기능에 대한 피드백을 요청하고 있습니다.

이 기사에서는 2000년대 그래픽 처리 장치(GPU) 박스 아트가 얼마나 기발하고 독창적이었는지를 다루고 있습니다. 이는 오늘날의 더 단조롭고 균일한 디자인과 대조적입니다. PC 하드웨어에 대한 폭넓은 경험을 가진 기술 작가 리치 에드먼드는 과거 GPU 포장에 나타났던 창의성이 현대 디자인에서는 거의 찾아볼 수 없다고 언급합니다.

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이 글에서는 macOS와 리눅스(우분투)에서 sort 명령어가 항목을 정렬하는 방식의 차이를 다룹니다. 특히 동일한 로케일 설정(en_US.UTF-8)을 사용할 때, 패키지 이름 "python-dev"와 "python3-dev"의 정렬 결과가 다르게 나타납니다.

macOS에서는 "python-dev"가 "python3-dev"보다 먼저 나오지만, 리눅스에서는 그 순서가 반대입니다. 이러한 불일치는 두 운영 체제가 정렬 규칙을 처리하는 방식의 차이에 기인하며, 이는 각 운영 체제의 로케일 설정에 영향을 받습니다.

macOS의 정렬 규칙은 기본 ASCII 표준에 연결되어 있어, 문자들을 바이트 값에 따라 단순하게 정렬합니다. 반면 리눅스는 ISO 14651에 의해 정의된 더 정교한 정렬 규칙을 사용하여, 보다 세밀한 정렬 순서를 제공합니다.

저자는 macOS의 정렬 시스템이 구식이며, 오래된 FreeBSD 버전에서 유래되었다고 강조합니다. 반면 리눅스의 glibc는 로케일 처리를 위한 더 발전된 접근 방식을 제공합니다.

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암 이미징 아카이브(TCIA)는 암과 관련된 의료 이미지를 대량으로 제공하는 서비스입니다. 이 이미지들은 개인 정보가 제거된 상태로, 누구나 다운로드할 수 있습니다. 또한, 자신의 데이터를 아카이브에 제출할 수도 있습니다.

Nvidia는 TSMC와 협력하여 미국 애리조나의 시설에서 첫 번째 블랙웰 칩을 성공적으로 생산했습니다. 이 성과는 제조 일자리를 미국으로 되돌리는 중요한 진전을 의미하며, 이는 트럼프 대통령 재임 기간 동안 강조된 목표입니다. 미국에서 블랙웰 칩을 생산함으로써, 이 나라는 AI 하드웨어 분야에서 중요한 역할을 할 수 있으며, 더 많은 지역 일자리 창출이 가능해질 것입니다. Nvidia의 CEO는 이 이정표가 미국 기술 산업에 얼마나 중요한지를 강조했습니다. 전반적으로, 이번 발전은 앞으로 AI 소프트웨어와 하드웨어 시장에서 미국의 입지를 강화하는 데 기여할 수 있습니다.

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터미널에서 emacs -nw 명령어를 사용하면 키 바인딩에 문제가 발생할 수 있습니다. 특히 비표준 키보드 레이아웃이나 특수 문자를 사용하는 사용자에게 이러한 문제가 더 두드러집니다. 예를 들어, Ctrl+Backspace를 눌러도 원하는 대로 작동하지 않을 수 있습니다.

이 문제를 해결하기 위해서는 Kitty Keyboard Protocol (KKP)을 Emacs와 터미널 모두에서 사용하는 것이 좋습니다. kkp 패키지와 ghostty 터미널 에뮬레이터를 함께 사용하면 가장 좋은 결과를 얻을 수 있습니다. 이를 Emacs 초기화 파일에서 설정할 수 있습니다.

Emacs를 기본 편집기로 설정할 때는 export EDITOR="emacs -nw" 대신에 쉘 함수를 만들어 공백 문제를 피하는 것이 좋습니다. 또는 emacsclient를 사용하여 성능을 개선할 수 있으며, 특히 systemd를 사용해 백그라운드에서 Emacs 데몬을 실행하면 더욱 효과적입니다.

이 작업을 관리하기 위해 systemd 서비스 파일을 생성하면 로그인할 때 Emacs가 자동으로 시작되도록 설정할 수 있습니다. 또한, .desktop 파일을 만들어 접근성을 높이고 단축키를 설정할 수 있습니다.

그래픽 사용자 인터페이스와 터미널 사용자 인터페이스에서 각각 다른 테마와 패키지를 관리하려면 각기 다른 systemd 서비스를 생성하는 것이 좋습니다. 이렇게 하면 GUI 또는 TUI 사용 여부에 따라 설정을 맞춤화할 수 있습니다.

결론적으로 KKP를 사용하고 systemd 서비스를 설정하며 .desktop 파일을 구성함으로써 터미널에서 Emacs 사용 경험을 향상시키고 다양한 설정을 효과적으로 관리할 수 있습니다.

최근 텍사스 A&M 대학교의 연구는 텍사스 휴스턴의 버려진 토지와 관련된 건강 위험을 강조하고 있습니다. 딩딩 렌 박사가 이끄는 연구에 따르면, 식물이 없는 빈 땅은 주변 지역의 열을 크게 증가시켜 토지 표면 온도를 최대 20도 화씨까지 높일 수 있습니다. 이는 에어컨을 사용하지 않아 돈을 절약하려는 저소득 주민들에게 특히 우려되는 문제로, 이들 주민은 열 관련 질병에 취약해질 수 있습니다.

드론 이미지와 위성 데이터를 활용한 이 연구는 다양한 동네의 열 수준을 분석했습니다. 그 결과, 버려진 건물과 포장된 땅이 있는 지역이 가장 뜨거운 반면, 나무와 식물이 있는 지역은 상대적으로 시원하다는 사실이 드러났습니다. 휴스턴에는 약 45,000 에이커의 빈 땅과 10,000 에이커의 버려진 건물이 있어 공공 공간에서 위험할 정도로 높은 온도를 초래하고 있습니다.

렌 박사는 이러한 지역에서 열을 완화하고 건강한 생활을 촉진하기 위해 나무와 정원 같은 녹색 인프라의 필요성을 강조했습니다. 그는 주민들에게 미치는 영향을 더 잘 이해하기 위해 열 노출과 건강 기록을 연결하는 연구를 계속할 계획입니다. 이번 연구 결과는 도시 계획자들이 가장 영향을 받는 동네를 위한 효과적인 냉각 전략을 수립하는 데 도움이 될 것입니다.

미국의 한 회사가 ISBN을 발급할 수 있는 독점 권한을 가지고 있다. 이는 이익을 추구하는 민간 기업이기 때문에 다소 이례적이다. 저자는 이러한 상황이 왜 존재하는지 의문을 제기하며, 정부가 자동차 번호판을 의무화하면서 개인 중개인에게서 구매하도록 하는 상황과 비교한다. 또한 ICANN을 유사한 사례로 언급하지만, ICANN은 정부 기관과 연결되어 있으며 여러 도메인 판매자가 존재할 수 있도록 허용한다는 점을 지적한다. 저자는 ISBN이 미국 상표청과 같은 정부 기관에 의해 관리되지 않는 이유에 대해 궁금해한다.

이 가이드는 태양열 요리기나 난방 장치에 사용할 수 있는 12V DC 전기 저항 난방 요소를 만드는 방법을 설명합니다. 이 난방 요소는 전기가 흐를 때 열을 발생시키는 니크롬 와이어로 제작됩니다.

이 난방 요소는 태양광 패널과 직접 연결되어 배터리나 조절기가 필요 없도록 설계되었습니다. 따라서 태양열 요리기나 커피 메이커와 같은 장치에서 사용됩니다. 직접 제작하는 것은 비용이 저렴하고 상업용 제품에서 발생할 수 있는 복잡한 온도 조절 문제를 피할 수 있습니다. 또한 습기와 과열과 관련된 안전 문제를 해결할 수 있습니다.

전기 저항은 전류가 물질을 통과할 때 얼마나 저항을 받는지를 측정하며, 이 과정에서 열이 발생합니다. 니크롬 와이어는 높은 저항을 가지고 있어 상당한 열을 생성하기 때문에 난방 요소에 일반적으로 사용됩니다.

필요한 재료로는 니크롬 와이어, 열에 강한 전선, 선택적으로 안전을 위한 열 스위치와 퓨즈, 시공용 모르타르, 그리고 탈착 가능한 열 벽돌을 위한 두꺼운 타일이 있습니다. 니크롬 와이어의 적절한 길이를 결정하기 위해서는 태양광 패널의 전압과 전류를 기준으로 옴의 법칙을 사용해야 합니다.

니크롬 와이어의 저항은 두께와 길이에 따라 달라집니다. 여러 개의 와이어를 병렬로 사용할 경우 고른 열을 위해 길이를 조정해야 할 수도 있습니다. 과열을 방지하기 위해 열 스위치와 퓨즈를 추가하는 것이 중요합니다. 이 장치는 온도가 안전 수준을 초과할 경우 전원을 차단합니다.

조립 단계는 다음과 같습니다. 먼저 니크롬 와이어를 열에 강한 전선에 납땜합니다. 그런 다음 난방 요소를 모르타르에 삽입하고, 적절한 절연과 안전을 위해 건조시킵니다. 마지막으로 DC 전원 공급 장치로 테스트 스테이션을 설정하여 태양광 패널 출력을 시뮬레이션하고 난방 요소의 성능을 확인합니다.

이 지침을 따르면 태양열 요리나 난방 용도로 사용할 수 있는 기능적이고 안전한 전기 난방 요소를 만들 수 있습니다.

최근에 Pyversity라는 경량 오픈소스 라이브러리를 출시했습니다. 이 라이브러리는 검색 결과의 다양성을 높여주는 데 초점을 맞추고 있습니다. 대부분의 검색 시스템은 관련성에만 집중하는 경향이 있어, 상위 결과들이 매우 유사해질 수 있습니다. Pyversity는 이러한 결과를 재정렬하여 관련성과 다양성을 동시에 보장함으로써 검색 및 추천 시스템을 개선합니다. 이 과정에서 시스템의 속도를 저하시켜 복잡하게 만들지 않습니다.

Pyversity의 주요 기능 중 하나는 통합 API입니다. 하나의 함수인 diversify를 통해 MMR, MSD, DPP, COVER와 같은 여러 인기 있는 전략을 지원합니다. 또한, 이 라이브러리는 NumPy만 필요로 하여 설치가 간편합니다. 결과를 밀리초 단위로 신속하게 다양화할 수 있는 점도 큰 장점입니다.

크로스 인코더와 같은 인기 있는 방법들이 효과적이긴 하지만 비용이 많이 들 수 있습니다. Pyversity는 결과를 개선하기 위한 더 간단하고 빠른 대안을 제공합니다. 코드와 문서는 github.com/pringled/pyversity에서 확인할 수 있습니다. 추가 전략에 대한 피드백이나 제안도 환영합니다!

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PixelMelt는 아마존 킨들 책을 DRM 없이 다운로드하는 방법을 공유했습니다. 이 과정은 웹 브라우저를 모방하고, SVG 파일에서 텍스트를 추출하기 위해 OCR(광학 문자 인식)을 사용하는 방식입니다.

이 방법의 주요 내용과 도전 과제는 다음과 같습니다. 첫 번째로, 초기 방법은 아마존의 .com 사이트에만 국한되어 있었고, 문자 인식에서 문제가 발생했습니다. 문자들이 중앙에 배치되는 방식 때문에 구두점 오류와 같은 문제가 있었습니다.

새로운 접근 방식으로 저자는 개별 문자가 아닌 전체 페이지를 OCR 처리하는 방법으로 개선했습니다. 이로 인해 본문 텍스트의 인식 결과가 향상되었지만, 제목은 여전히 잘못 정렬되는 문제가 있었습니다.

저자가 취한 단계는 다음과 같습니다. 먼저, SVG 파일에서 문자를 추출하고 이를 PNG 이미지로 변환했습니다. 그런 다음 원본 텍스트의 크기에 맞는 빈 페이지를 만들었습니다. 텍스트 레이아웃 데이터를 기반으로 문자의 크기를 조정하고 위치를 설정했습니다. 마지막으로, Tesseract OCR을 사용해 이미지에서 텍스트를 추출했습니다.

하지만 이 방법에는 몇 가지 한계가 있습니다. OCR 오류로 인해 각주 표시가 누락되거나 단어가 붙어 있는 경우가 발생했습니다. 또한, 책의 이미지는 암호화되어 있어 포함되지 않았습니다. 추출 과정에서 의미와 형식이 손실되는 문제도 있었습니다.

앞으로의 개선점으로는 이 방법이 완벽하지 않다는 점이 있습니다. 시각적으로 유사한 레이아웃을 만들 수 있지만, 텍스트가 재배치되지 않는 문제가 있습니다. 저자는 처리 속도는 빠르지만 최종 결과물을 조립하는 과정은 여전히 수작업이 필요하다고 언급했습니다.

이러한 문제로 인해 저자는 아마존에서의 구매를 중단하기로 결정했으며, 코보의 DRM이 더 관리하기 쉽다고 느끼고 있습니다. 이 방법은 아마존 생태계에 잠긴 책을 가진 사람들에게 우회적인 해결책이지만, 완전히 효과적이지는 않습니다.

톰미 플라워스는 제2차 세계대전 중 세계 최초의 디지털 전자 컴퓨터인 콜로서스의 개발에 중요한 역할을 한 인물입니다. 앨런 튜링이 블렛클리 파크에서의 주요 암호 해독자로 자주 언급되지만, 런던 출신의 노동자 계급 엔지니어인 플라워스는 독일의 튼니 기계로 암호화된 메시지를 해독하기 위해 콜로서스를 구상하고 제작했습니다.

전쟁이 진행됨에 따라 영국의 암호 해독자들은 더 복잡한 튼니 기계와 같은 새로운 도전에 직면했습니다. 튼니 기계는 이전의 에니그마 기계와는 다른 암호화 방식을 사용했습니다. 플라워스는 우체국의 돌리스 힐 연구소에서 일하면서 이진 계산을 처리하는 전자 디지털 기계를 제안했습니다. 초기에는 회의적인 시각이 있었지만, 그는 성공적으로 팀을 이끌어 콜로서스를 제작하였고, 이 기계는 1944년 1월 블렛클리 파크에 전달되어 암호 해독 작업을 크게 향상시켰습니다.

플라워스의 기여는 비밀 유지와 관리 소홀로 인해 수십 년 동안 제대로 인정받지 못했습니다. 반면, 튜링이나 미국 엔지니어들은 많은 찬사를 받았습니다. 최근에는 톰미 플라워스 재단 설립과 그의 기념 벽화 제작 등 플라워스의 역할을 인정하려는 노력이 이루어지고 있습니다. 그는 이제 컴퓨터 역사에서 빌 게이츠나 스티브 잡스와 같은 저명한 혁신가들과 동등한 인정을 받을 만한 중요한 인물로 평가받고 있습니다.

일부 대규모 산업에서는 VMware에서 벗어나려는 필요성이 생성형 인공지능에 집중하는 것보다 더 강하게 느껴지는 것 같습니다. 다른 사람들도 같은 생각을 하고 있나요? 그렇다면 VMware를 대체할 서버 유지 방법으로 어떤 대안을 제안하시겠습니까? RedHat이 유일한 선택인가요?

Scheme 보고서가 50주년을 맞이하면서, 2025년 새로운 보고서의 방향에 대한 논의가 진행되고 있다. Scheme 커뮤니티는 Scheme 운영 위원회 선거를 실시하며, 많은 참여를 독려하고 있다.

이 보고서는 두 가지 주요 그룹을 대상으로 한다. 하나는 새로운 기능을 원하는 사용자들이고, 다른 하나는 컴파일러를 만들기 위해 단순함을 선호하는 구현자들이다. 사용자들 사이에도 학생과 경험이 많은 프로그래머 간의 차이와 언어의 본질에 대한 철학적 논쟁이 존재한다.

중요한 논의 중 하나는 Scheme이 많은 기능을 가진 "큰" 언어가 되어야 하는지, 아니면 더 단순한 "작은" 언어로 남아야 하는지에 대한 것이다. 역사적으로 사용자들의 요구가 변화해 왔으며, 오늘날 프로그래밍 언어에 대한 기대가 높아지고 있다.

또한, 초기 버전의 Scheme과 같은 동적 언어의 지지자들과 R6RS와 같은 정적 언어의 지지자들 간에도 의견 차이가 있다. 이러한 다양한 관점은 Scheme 보고서에 대한 기대를 다르게 만든다.

의견 차이가 있음에도 불구하고, 다양한 구현 간의 일관성을 유지하기 위해 공통의 Scheme 보고서가 필요하다는 데에는 공감대가 형성되어 있다. R7RS 보고서는 서로 다른 버전을 통합하면서도 라이브러리를 통해 성장할 수 있는 기반을 마련하는 것을 목표로 하고 있다.

저자는 커뮤니티의 다양한 요구를 충족할 수 있는 보고서를 만들기 위해서는 타협이 중요하다고 강조하며, 공유된 언어 표준이 없으면 Scheme이 호환되지 않는 여러 버전으로 분열될 수 있다고 경고한다.

이 에세이는 이러한 문제에 대한 지속적인 대화를 촉구하며, 운영 위원회 선거가 참여의 기회로서 중요하다고 강조하고 있다.

2024년 봄, XZ Utils에서 백도어가 발견되어 오픈 소스 커뮤니티에 경각심을 불러일으켰고 소프트웨어 공급망 보안에 대한 우려가 커졌습니다. 이 글에서는 데비안에서 더 나은 패키징 관행이 이 문제를 더 빨리 발견할 수 있었는지에 대해 살펴봅니다.

이 백도어는 XZ Utils의 5.6.0 및 5.6.1 버전에 영향을 미쳤으며, 이 버전은 데비안과 페도라와 같은 주요 리눅스 배포판에 잠시 포함되었습니다. 다행히도, 안드레스 프론트가 성능 저하를 감지하고 이를 SSH에서 사용하는 XZ 라이브러리의 악성 코드로 추적하여 문제를 신속하게 해결했습니다. 그의 빠른 보고 덕분에 보안 팀이 즉각적으로 대응할 수 있었습니다.

이번 사건에서 몇 가지 중요한 질문이 제기되었습니다. 첫째, 데비안 패키지 관리자는 XZ 버전 업데이트 시 이상한 점을 왜 발견하지 못했는가? 둘째, 현재 인기 있는 리눅스 배포판의 소프트웨어 공급망 관행은 충분한가? 셋째, 시스템에 다른 발견되지 않은 백도어가 존재하는가?

저자는 데비안 개발자로서 xz 패키지에 대한 감사를 실시하고, 데비안의 소프트웨어 공급망 보안을 개선하기 위한 방법과 발견한 내용을 공유했습니다. 감사의 초점은 데비안이 소프트웨어를 어떻게 수입하고 배포하는지를 점검하는 것이었으며, 상위 프로젝트의 보안 관행을 평가하는 것은 아니었습니다.

감사를 시작하기 위해 저자는 debsnap이라는 도구를 사용하여 데비안 아카이브에서 다양한 버전의 xz-utils 패키지를 다운로드했습니다. 이러한 패키지의 진위는 OpenPGP 서명을 통해 확인하여 소스 코드가 정당하고 변조되지 않았음을 보장했습니다.

결론적으로, XZ 백도어의 발견은 소프트웨어 공급망 관행의 취약점을 드러냅니다. 저자는 데비안과 다른 리눅스 배포판에서 미래의 보안 위협을 방지하기 위해 더 나은 감사 방법의 필요성을 강조합니다.

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replua.nvim은 Lua 코드를 실행할 수 있는 Emacs 스타일의 스크래치 버퍼를 제공하는 Neovim 플러그인입니다. 사용자는 Lua를 실험하고 Neovim의 API에 접근할 수 있으며, 결과를 버퍼에 직접 표시합니다.

이 플러그인의 주요 기능으로는 Lua 코드를 위한 전용 스크래치 버퍼를 열 수 있는 점, 현재 줄이나 코드 블록, 전체 버퍼를 평가할 수 있는 점이 있습니다. 결과는 출력 옆에 주석으로 표시되며, 각 버퍼는 자체 Lua 환경을 가지고 있어 새로운 버퍼를 열거나 닫음으로써 새로 시작할 수 있습니다.

설치는 lazy.nvim을 사용하거나 수동으로 시작 파일에 요구하여 진행할 수 있습니다.

기본 사용법은 :RepluaOpen 명령어로 스크래치 버퍼를 여는 것입니다. 새로운 인스턴스를 원할 경우 :RepluaOpen!을 사용합니다. 코드 평가를 위한 Emacs 스타일의 키 매핑도 제공됩니다. <localleader>e는 현재 줄을 평가하고, <localleader><CR>은 주변 블록을 평가하며, <localleader>r은 전체 버퍼를 평가합니다.

추가 명령어로는 :RepluaEval이 전체 버퍼를 평가하고, :RepluaReset은 Lua 환경을 초기화합니다.

플러그인의 동작은 설정 함수에서 옵션을 제공하여 사용자 맞춤형으로 변경할 수 있으며, 특정 옵션을 생략하면 기본 설정을 유지할 수 있습니다. 이 플러그인은 Neovim에서 Lua 스크립팅을 향상시켜 코드 테스트와 상호작용을 더 쉽게 만들어 줍니다.

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이 글에서는 컨퍼런스 참석자들이 발표자와 주제에 대한 질문에 답할 수 있도록 돕는 하드웨어 프로젝트에 대해 다룹니다. 이 장치는 WebRTC 기술을 사용하여 대형 언어 모델(LLM)과 연결됩니다. 저자는 ESP32와 음성 인공지능을 활용하여 하드웨어와 WebRTC를 결합한 경험이 있습니다. 그들은 다른 사람들도 하드웨어와 WebRTC 프로젝트에 도전하도록 영감을 주기를 희망하며, 다양한 저렴한 마이크로컨트롤러와 흥미로운 프로젝트 기회가 많다는 점을 강조합니다.

런던의 무어필드 안과 병원에서 개발된 새로운 눈 이식 장치가 시력을 잃은 환자들이 다시 읽을 수 있도록 돕고 있습니다. 이 혁신적인 기술은 특히 고도 건성 노인성 황반변성(AMD)으로 고통받는 환자들에게 유용하며, 이 질환은 영국에서 25만 명 이상에게 영향을 미치고 있습니다.

이 이식 장치는 망막 아래에 위치한 작은 마이크로칩으로 구성되어 있으며, 특별한 안경과 함께 사용됩니다. 이 안경에는 비디오 카메라가 장착되어 있어, 비디오 이미지를 이식 장치로 전송합니다. 이를 통해 환자들은 다시 시각을 회복할 수 있습니다. 최근 실시된 시험에서 이식 장치를 받은 대부분의 환자들이 다시 읽을 수 있었으며, 그들의 시력에 상당한 개선이 있었습니다.

환자 중 한 명인 시일라 어바인은 30년 넘게 시력을 잃은 후 다시 읽고 퍼즐을 할 수 있게 되어 기쁨을 표현했습니다. 이 장치는 집중력이 필요하고 아직 널리 보급되지 않았지만, 전문가들은 앞으로 몇 년 안에 NHS를 통해 접근할 수 있게 되기를 희망하고 있습니다. 이 기술은 미래에 다른 안과 질환에도 적용될 가능성이 있습니다.

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이 글은 프로그래밍 환경의 발전, 특히 1980년대 후반부터 현재까지의 텍스트 기반 통합 개발 환경(IDE)에 대해 다룹니다. 저자는 1990년대의 프로그래밍 경험을 회상하며, 구식 IDE인 Borland Turbo C++의 효과성을 강조합니다. 이 IDE는 문법 강조, 컴파일러 통합, 프로젝트 관리와 같은 기능을 사용자 친화적인 텍스트 인터페이스 내에서 제공했습니다.

이 글은 이러한 구식 도구들을 현대의 텍스트 기반 편집기인 Vim과 Emacs와 비교합니다. 이들 편집기는 강력하지만, 과거 IDE의 통합된 사용자 경험이 부족하다는 점을 지적합니다. 현대 편집기는 플러그인을 통해 IDE와 유사한 기능을 제공할 수 있지만, 종종 직관적이지 않고 사용자 친화적이지 않다고 언급합니다.

저자는 또한 언어 서버 프로토콜(LSP)과 같은 발전 덕분에 텍스트 기반 인터페이스가 다시 주목받고 있다고 설명합니다. LSP는 IDE 기능을 구현하는 것을 더 쉽게 만들어 주었습니다. 저자는 텍스트 기반 IDE가 원격 작업에 유리하며, 그래픽 IDE에 비해 시스템 자원을 덜 소모한다고 주장합니다. 그래픽 IDE는 종종 비대해지기 때문입니다.

결론적으로, 현대 IDE에서 기능과 지원 언어가 발전했음에도 불구하고, 저자는 지난 30년 동안 기본적인 사용자 경험이 크게 개선되지 않았다고 주장합니다. 저자는 상황에 따라 다양한 도구를 사용하는 것을 선호하며, 독자들에게 오늘날 프로그래밍 도구의 상태에 대해 다시 생각해보기를 권장합니다.

당신이 방문하고 있는 웹사이트는 Anubis라는 시스템으로 보호되고 있습니다. 이 시스템은 자동화된 프로그램, 즉 봇이 콘텐츠를 수집하는 것을 방지하는 데 도움을 줍니다. Anubis는 Hashcash와 유사한 방법을 사용하여 봇이 사이트에 접근하는 데 비용이 많이 들도록 설계되었습니다. 이로 인해 실제 사용자들은 사이트를 편리하게 이용할 수 있습니다. 현재 이 시스템은 개발자들이 합법적인 방문자에게 불편을 주지 않으면서 봇을 식별하고 차단할 수 있는 더 나은 방법을 찾는 동안 임시로 운영되고 있습니다. 사이트에 접근하려면 최신 자바스크립트를 활성화해야 합니다. 일부 브라우저 플러그인이 자바스크립트를 차단하면 이 과정에 방해가 될 수 있습니다.

죄송하지만 외부 링크에 접근할 수 없습니다. 하지만 요약하고 싶은 내용을 제공해 주시면 기꺼이 도와드리겠습니다!

이 텍스트는 C64 게임인 로드 러너의 주석이 달린 소스 코드에 대해 설명하고 있습니다. 여기에는 복사 방지 기능에 대한 내용도 포함되어 있습니다. 프로젝트와 관련된 다양한 파일과 도구의 디렉토리 위치가 언급되며, 예를 들어 "dox," "npp," "64tass"와 같은 이름이 있습니다. 또한 게임의 원본 콘텐츠와 수정 사항에 대해서도 언급하고 있습니다.

이 글에서는 삼진법 컴퓨팅, 즉 세 가지 상태인 "예", "아니오", "아마도"를 사용하는 개념에 대해 설명합니다. 이는 단순히 "켜짐"과 "꺼짐"만 사용하는 이진법 컴퓨팅과 대조됩니다. 20세기에는 이진 시스템의 효율성 덕분에 삼진법이 널리 사용되지 않았지만, 철학적인 매력과 잠재적인 장점이 있습니다. 특히 미래의 언어 모델에서는 삼진 가중치를 사용할 수 있는 가능성이 있습니다. 저자는 삼진법 컴퓨팅이 여전히 미래가 있을 것이라고 제안하며, 그들의 연구에서 고급 컴퓨터 시스템이 실제로 삼진법을 사용하고 있었다고 암시합니다.

Feed Me Up, Scotty!는 CSS 선택기를 사용하여 어떤 웹사이트에서든 RSS 피드를 생성할 수 있는 도구입니다. 이 도구는 설정이 간편하며, GitHub Actions나 GitLab CI/CD와 같은 플랫폼에서 실행할 수 있습니다. 또한 실제 브라우저를 사용하여 데이터를 가져옵니다.

다양한 사이트에 대한 피드를 설정할 수 있으며, 제목, URL, 항목 및 링크 선택 방법과 같은 세부 정보를 지정하면 됩니다. 예를 들어, 위키피디아 피드는 위키피디아에서 사실 정보를 가져오고, 위키여행 피드는 여행 추천 정보를 수집합니다. 이러한 설정은 각각 funfacts.xml 및 wikivoyage.xml과 같은 XML 파일을 생성합니다.

설정 방법이나 GitHub 또는 GitLab을 사용하여 피드 생성을 자동화하는 방법에 대해 더 알아볼 수 있습니다.

옥스퍼드셔의 한 채석장에서 1억 6천6백만 년 전의 방대한 공룡 발자국이 발견됐다. 이곳은 듀어스 팜 채석장으로, 세계에서 가장 긴 공룡 발자국 중 하나인 220미터 길이의 발자국 길이 드러났다. 연구자들은 이 발자국이 대형 초식공룡인 세티오사우루스에 의해 남겨진 것으로 추정하고 있으며, 이 공룡은 최대 18미터까지 자랄 수 있었다.

발굴 작업은 석회암을 제거하기 위해 통제된 폭발로 시작되었고, 이를 통해 과학자들은 발자국을 조심스럽게 드러낼 수 있었다. 대형 초식공룡의 발자국 외에도, 두 발로 걷는 육식공룡인 메갈로사우루스의 작은 발자국도 발견되었다.

이 발자국들은 공룡의 행동에 대한 귀중한 통찰을 제공한다. 예를 들어, 공룡이 혼자 이동했는지 아니면 무리 지어 다녔는지를 알 수 있다. 연구자들은 이 발자국을 분석하여 고대 동물들이 어떻게 이동하고 상호작용했는지를 이해할 수 있다. 특히 한 발자국은 공룡이 잠시 멈춘 흔적을 보여주어 그 행동을 엿볼 수 있게 한다.

이 발자국들이 잘 보존된 것은 드문 일이며, 특정한 환경 조건이 필요하다. 이 채석장은 한때 열대 바다의 일부였으며, 이는 발자국의 형성과 보존에 기여했다. 공룡 발자국과 함께 작은 해양 화석들도 발견되어, 선사 시대 환경에 대한 더 많은 정보를 제공하고 있다.

전문가들은 이 발견에 대해 흥분을 감추지 못하며, 과거를 이해하는 데 있어 그 중요성을 강조하고 있다. 더 많은 발굴이 진행됨에 따라 추가적인 발자국 길이가 드러날 가능성이 있으며, 이 고대 생물들의 역사에 대한 더 많은 정보가 밝혀질 것으로 기대된다.

회복 팀이 비극적으로 압사한 타이탄 잠수정의 잔해 현장에서 손상되지 않은 샌디스크 마이크로SD 카드를 발견했습니다. 카메라 외부 케이스와 일부 내부 부품은 손상되었지만, SD 카드는 무사했습니다. 조사팀은 카드에서 12장의 정지 이미지와 9개의 비디오를 복구했으나, 이 영상들은 사건과 관련이 없었습니다. 이 카메라는 심해 조건에 맞게 설계되어 최대 6,000미터 깊이에서도 견딜 수 있었습니다. 안타깝게도 복구된 파일은 치명적인 다이빙 중이 아니라 뉴펀들랜드의 ROV 작업장에서 촬영된 것이었습니다. 카메라는 외부에 데이터를 저장하도록 설정되어 있었기 때문에 사고와 관련된 정보는 발견되지 않았습니다.

터보 스트림 요소는 웹 페이지의 내용을 수정하는 특별한 HTML 태그입니다. <turbo-stream> 태그는 페이지에서 요소를 추가하거나 교체하거나 제거하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자가 새 책을 만들기 위해 양식을 제출하면, 서버는 <turbo-stream action="append"> 태그로 응답할 수 있으며, 이를 통해 터보는 새 책을 페이지에 표시된 목록에 추가합니다.

이 과정이 어떻게 작동하는지 이해하려면 터보가 양식 제출과 응답을 처리하는 방식을 아는 것이 중요합니다. 양식이 제출되면 터보는 이벤트를 감지하고 기본 제출을 방지합니다. 대신, 양식 데이터를 서버로 전송하며, 터보 스트림 응답을 요청하는 특별한 헤더를 추가합니다. 서버가 이를 설정해 놓았다면, 터보 스트림 요소로 응답합니다.

터보가 응답을 받으면, 그것이 터보 스트림 응답인지 확인합니다. 그렇다면 스트림 요소에 정의된 작업에 따라 페이지를 업데이트합니다. 이를 통해 하나의 응답으로 여러 업데이트를 처리할 수 있습니다.

서버가 성공적인 양식 제출 후에 일반 HTML로 응답하려고 하면, 터보는 오류를 발생시킵니다. 터보는 새로운 페이지를 렌더링하기보다는 인라인 업데이트를 위해 터보 스트림을 사용하는 것을 선호합니다.

결론적으로, 터보 스트림은 서버 응답에 따라 동적으로 내용을 변경할 수 있는 특별한 요소를 사용하여 웹 페이지 업데이트를 간소화합니다. 이를 통해 전체 페이지를 새로 고치지 않고도 사용자 경험을 향상시킵니다.

사용자 앤드류는 자신의 앱인 바이블 피드(Bible Feed)의 1.6.0 버전이 F-Droid에서 출시되었다고 발표했습니다. 그러나 이 앱은 NSFW(직장에서 사용하기에 부적합)로 잘못 분류되어, 메타데이터에서는 성인 콘텐츠와 폭력을 조장한다고 언급되고 있습니다. 앤드류는 이 앱이 단순히 성경 읽기 앱일 뿐이며, 그러한 콘텐츠를 홍보하지 않는다고 강조했습니다. 그는 왜 자신의 의견 없이 NSFW 라벨이 추가되었는지에 대한 설명을 요청하고 있습니다.

현재 Medium은 전 세계적인 호스팅 문제로 인해 서비스가 중단되었습니다. 팀은 이 문제를 해결하기 위해 노력하고 있으며, 곧 사이트를 다시 사용할 수 있기를 희망하고 있습니다.

Hubot Redis 백플레인은 Redis Streams를 사용하여 Hubot 봇을 위한 분산 메시징 시스템을 제공합니다.

Hubot Consumer는 Hubot과 Redis를 연결하는 어댑터입니다. npm을 사용하여 설치하면 Redis 스트림에서 메시지를 수신하는 Hubot 인스턴스를 시작할 수 있습니다. 이 인스턴스는 들어오는 메시지를 처리하고 응답을 "아웃박스" 스트림으로 전송합니다.

설정 단계는 다음과 같습니다. 먼저 필요한 패키지를 설치합니다: npm i @hubot-friends/hubot-redis-backplane. 그런 다음 이 스크립트를 external-scripts.json 파일에 추가합니다. 처음부터 시작하는 경우, 새로운 Hubot 인스턴스를 생성하고 Redis 백플레인을 설치해야 합니다.

메시지 흐름은 채팅 애플리케이션(예: Discord 또는 Slack)에서 들어오는 메시지가 Redis 인박스로 들어가는 방식입니다. Hubot Consumer가 이 메시지를 수집하고 처리한 후, 응답을 아웃박스를 통해 다시 전송합니다.

Redis 연결 및 스트림 이름을 설정하기 위해 여러 환경 변수를 설정해야 하며, 각 소비자는 고유한 이름을 가져야 합니다.

예를 들어 Discord 봇의 경우, 특정 명령어로 Hubot 인스턴스를 시작하여 사용자가 채팅에서 직접 상호작용할 수 있도록 합니다. 이 설정은 여러 서버나 프로세스에서 확장 가능하고 효율적인 봇 운영을 가능하게 합니다. 이 시스템이 작동하려면 Redis 서버가 필요하다는 점을 기억해야 합니다.