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이 글은 헤르만 게버스의 "형식적 추론"에 대한 기본 개념을 다루고 있으며, 주로 명제 논리에 초점을 맞추고 있습니다. 형식 언어가 자연 언어와 어떻게 다른지를 설명하며, 논리적 진술에서 정확성이 얼마나 중요한지를 강조합니다.

명제 논리는 참 또는 거짓이 될 수 있는 명제, 즉 진술을 다루는 논리의 한 종류입니다. 자연 언어는 모호할 수 있어 오해를 일으킬 수 있지만, 형식 언어는 이러한 모호성을 피하기 위해 만들어져 논리적 주장을 명확하게 표현할 수 있도록 합니다.

형식적 추론의 기본 요소로는 연결어가 있습니다. 여기에는 '그리고', '또는', '만약...그러면', '아니다'와 같은 표현이 포함되어 명제를 결합하는 데 사용됩니다. 진리표는 이러한 논리적 연결어에 따라 명제의 진리 값을 결정하는 도구입니다.

모델은 명제에 참 또는 거짓의 진리 값을 부여하는 방법입니다. 어떤 명제가 모든 가능한 모델에서 참이라면, 그 명제는 논리적으로 참으로 간주됩니다. 두 개의 명제가 모든 모델에서 같은 진리 값을 가지면, 이들은 논리적으로 동등하다고 합니다.

이 글에는 명제를 형식 언어로 번역하고, 진리표를 만들며, 논리적 동등성을 이해하는 연습 문제도 포함되어 있습니다. 전반적으로 이 글은 형식 논리의 기초적인 이해와 그 추론에서의 적용을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.

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NRC(원자력 규제 위원회)는 자금 부족으로 정상 운영을 일시 중단했지만, 필수적인 건강 및 안전 활동은 계속 진행할 예정입니다.

2025년 10월 21일, 여러 원자력 시설에서 사건이 보고되었습니다.

첫 번째로, 캔자스주 울프 크릭에서는 제어실 비상 환기 시스템의 두 개의 기차가 연료 재장전 중 퓨즈가 끊어져 10분간 작동하지 않았습니다. 이 사건은 비상 상황이 아닌 것으로 보고되었으며, 안전에 미치는 영향은 없었습니다.

미시간주 팔리세이드에서는 한 개인이 원자로 구멍에 떨어져 물을 섭취하는 사고가 발생했습니다. 이로 인해 오염이 발생했으며, 해당 개인은 오염 제거 후 의료 처치를 받기 위해 이송되었습니다. 이 사건도 비상 상황이 아닌 것으로 보고되었습니다.

버지니아주 노스 안나에서는 1호기가 부정률 트립으로 자동 정지했지만, 문제 없이 안정화되었습니다. 이 사건 역시 비상 상황이 아닌 것으로 보고되었습니다.

일리노이주 엘름허스트 병원에서는 방사성 물질이 담긴 바이알이 떨어져 기술자가 오염되는 사고가 발생했습니다. 오염 제거 작업이 진행 중이며, 이는 계획되지 않은 오염 사건으로 보고되었습니다.

일리노이주 클린턴에서는 1호기가 누수로 인해 기름이 낮아져 수동으로 정지되었습니다. 원자로는 정상적으로 반응했으며, 안전에 미치는 영향은 없었습니다.

이 사건들은 보고가 필요하지만, 공공의 건강이나 안전에 위험을 초래하지 않았습니다.

연구자들은 정지 궤도 위성 통신을 조사하기 위해 위성 접시를 사용한 연구를 진행했습니다. 이들은 정부 및 기업 통신, 개인 통화, 인터넷 트래픽 등 많은 민감한 정보가 암호화 없이 전송되고 있다는 사실을 발견했습니다. 이러한 데이터는 비교적 저렴한 장비로 가로챌 수 있습니다.

노출된 트래픽의 종류는 다음과 같습니다. 첫째, 이동통신 네트워크에서 암호화되지 않은 통화, 문자 메시지, 인터넷 트래픽이 있습니다. 둘째, 군과 정부의 경우, 민감한 추적 데이터가 포함된 암호화되지 않은 VoIP와 인터넷 트래픽이 있습니다. 셋째, 비행기에서 승객의 인터넷 트래픽과 기타 통신이 암호화 없이 전송됩니다. 넷째, 다양한 제공업체의 암호화되지 않은 통화 오디오와 메타데이터가 포함된 VoIP 서비스가 있습니다. 다섯째, 기업 내부 네트워크에서 로그인 자격 증명과 이메일 같은 민감한 정보가 노출됩니다. 마지막으로, 전력 유틸리티와 파이프라인과 관련된 보안이 취약한 통신이 있습니다.

암호화 상태와 권장 사항에 따르면, 위성 통신의 암호화를 보장하는 단일 기관은 없습니다. 일부 조직은 취약성을 통보받은 후 암호화를 도입하기 시작했습니다. 최종 사용자는 VPN과 암호화된 메시징 앱을 사용하여 데이터를 보호해야 합니다. 조직은 위성 링크를 공공 네트워크로 간주하고 모든 수준에서 암호화를 구현해야 합니다.

연구 방법론으로는 연구자들이 소비자용 장비를 사용하여 다양한 전송기에서 위성 트래픽을 포착하고, 암호화되지 않은 데이터의 다양한 범위를 관찰했습니다.

법적 및 윤리적 측면에서 이 연구는 적절한 감독 하에 합법적으로 진행되었으며, 영향을 받는 당사자들에게 취약성에 대해 알리려는 노력이 있었습니다. 더 많은 정보가 필요한 개인이나 조직은 연구팀에 연락하거나 사이버 보안 당국의 구체적인 지침을 참고할 수 있습니다.

Pico-Banana-400K은 약 40만 개의 텍스트-이미지-편집 삼중항으로 구성된 대규모 데이터셋으로, 텍스트 기반 이미지 편집 연구를 개선하는 데 목적이 있습니다. 각 삼중항은 원본 이미지, 편집을 위한 인간 유사 지침, 그리고 Nano-Banana 모델에 의해 생성된 편집된 이미지를 포함합니다.

이 데이터셋의 주요 특징은 다음과 같습니다. 약 25만 7천 개의 성공적인 단일 턴 편집 사례와 5만 6천 개의 실패한 편집 사례가 포함되어 있어 선호 학습에 활용됩니다. 또한 7만 2천 개의 다중 턴 편집 사례도 포함되어 있습니다. 편집 작업은 색상 조정, 객체 변경, 스타일 수정 등 8개 카테고리에서 35가지 유형으로 이루어집니다. 이미지 해상도는 512픽셀에서 1024픽셀까지 다양합니다. 편집 과정은 Nano-Banana 모델에 의해 관리되며, 이 모델은 편집의 품질을 구조화된 평가 방법으로 평가합니다.

데이터셋 구축 과정에서는 Gemini-2.5-Flash 모델을 사용하여 편집 지침이 생성됩니다. 편집 과정은 Nano-Banana 모델이 수행하며, 이 모델은 편집의 품질을 평가하여 고품질 편집만을 주요 데이터셋에 포함시킵니다.

Pico-Banana-400K은 제어 가능한 이미지 편집 도구 개발에 유용하며, 단일 및 다중 턴 편집을 가능하게 하고 보상 기반 훈련 방법을 지원합니다. 데이터셋은 Apple의 공용 CDN에서 다운로드할 수 있으며, 단일 턴 편집, 다중 턴 편집, 원본 이미지에 대한 별도의 링크가 제공됩니다.

이 데이터셋은 연구 및 비상업적 목적으로 Creative Commons Attribution–NonCommercial–NoDerivatives 라이선스 하에 무료로 제공됩니다. 학술적 사용을 위해서는 데이터셋을 다음과 같이 인용해 주시기 바랍니다.

SSH 접근이 가능한 서버에 git 저장소가 있다면, 다음 명령어를 사용하여 클론할 수 있습니다.

git clone ssh://username@hostname/path/to/repo

이렇게 하면 로컬에서 코드를 작업하고 변경 사항을 서버에 다시 푸시할 수 있습니다. 기본적으로 현재 사용 중인 브랜치에 푸시할 수는 없지만, 서버에서 다음 설정을 변경하면 가능합니다.

git config receive.denyCurrentBranch updateInstead

이 설정은 여러 컴퓨터 간에 코드를 동기화하고 서버 파일 작업을 간소화하는 데 도움이 됩니다.

코드를 배포하려면 웹 서버를 git 저장소에 연결해야 합니다. 다음 명령어를 사용하세요.

git clone https://hostname/path/to/repo/.git

이 과정을 더 쉽게 하려면 다음 명령어를 실행할 수 있습니다.

git update-server-info

자동화를 위해 서버에 git 훅을 설정할 수 있습니다.

첫 번째로 샘플 훅을 복사합니다.

cp .git/hooks/post-update.sample .git/hooks/post-update chmod a+x .git/hooks/post-update

그 다음, 훅 스크립트를 수정하여 사이트 생성기를 실행하도록 합니다.

cat > .git/hooks/post-update <<EOF #!/bin/sh set -euo pipefail cd /path/to/site /path/to/generator EOF chmod a+x .git/hooks/post-update

이 방법을 사용하면 네트워크 문제 없이 로컬에서 블로그 글을 작성하고, 서버에 푸시하여 모든 것이 자동으로 업데이트되도록 할 수 있습니다. 또한, 노트북과 서버에 모두 복사본이 있어 작업이 백업됩니다. Git의 버전 관리 기능은 실수로 삭제되는 것을 방지하고, 문제가 발생했을 때 쉽게 문제를 파악할 수 있도록 도와줍니다.

1980년대 아타리 프로젝트와 게임을 지원하는 여러 개의 게시판 시스템(BBS)에 대한 내용이 담겨 있습니다. 주요 BBS는 다음과 같습니다.

Southern Amis BBS는 Southern Amis 프로젝트의 주요 게시판으로, 아타리 그래픽을 선보입니다. Alcatraz BBS는 해적 테마의 게시판으로, 아타리 게시판 중 일부에 속하며, Sysop Giarc가 운영합니다. Area 52는 아타리 그래픽을 특징으로 하며, Sysop Phigan이 관리합니다. Basement BBS는 영화 "오피스 스페이스"를 테마로 하여 아타리의 향수를 불러일으키는 경험을 제공합니다. NiteLite BBS는 1984년에 복원된 게시판으로, 원래 아타리 코퍼레이션에서 사용되었습니다. The Boot Factory는 첫 번째 BBS Express Pro 게시판으로, Sysop BF2K+가 유지 관리합니다. Heisenberg's Hideout는 "브레이킹 배드"를 테마로 한 게시판으로, 클래식 게임에 적합합니다. StarFleet HQ는 게임 라이브러리와 네트워크 메시지 기반과 같은 기능을 제공하며, Sysop Commodore Clifford가 운영합니다.

이러한 BBS들은 아타리 게임과 초기 온라인 커뮤니티의 역사와 문화를 잘 보여줍니다.

이 텍스트는 Clojure와 관련된 다양한 프로젝트와 도구들을 소개하며, 각 프로젝트의 이름, 목적, 카테고리를 강조합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

행동 프로그래밍을 위한 Clojure 라이브러리인 'Behavioral Programming for Clojure'가 있습니다. 'Editor Code Assistant (ECA)'는 Emacs와 VS Code와 같은 여러 편집기와 호환되는 AI 도구로, 페어 프로그래밍을 지원합니다. 'Java2D Wrapper'는 그래픽 작업을 돕는 창의적인 코딩 도구입니다. 'VS Code Enhancements'는 VS Code를 Emacs처럼 더 사용자 맞춤형으로 만들 수 있는 도구들입니다.

'Data-Driven Rendering'은 Clojure의 HTML과 유사한 문법인 hiccup을 DOM이나 문자열로 변환하는 라이브러리입니다. 'OpenAPI Services'는 Clojure에서 OpenAPI를 사용하여 서비스를 구축하는 라이브러리입니다. 'Typed Clojure'는 더 나은 타입 관리를 위한 선택적 타입 시스템입니다. 'Debugging Tools'는 Clojure에서 디버깅을 개선하는 도구들입니다.

'Application Frameworks'는 애플리케이션 상태를 관리하는 도구들입니다. 'Quantum Computing'은 Clojure로 양자 컴퓨터를 프로그래밍하기 위한 라이브러리입니다. 'GraphQL Endpoints'는 Pedestal을 통해 GraphQL 서비스를 노출하는 기능을 제공합니다. 'Parallel Execution'은 Clojure 리듀서를 병렬로 실행하는 도구들입니다. 마지막으로, 'JSON Parser'는 JSON을 Clojure 데이터 구조로 변환하는 도구입니다.

이러한 프로젝트들은 웹 개발, 인공지능, 디버깅 등 다양한 분야에서 Clojure의 기능을 향상시키는 데 기여하고 있습니다.

피드백은 언제든지 환영합니다. 저에게 X에서 @0xkato로 연락하실 수 있습니다. 이 텍스트에는 리눅스 부팅에 관한 페이지에 Disqus 댓글을 통합하는 스크립트도 포함되어 있습니다. 댓글을 보려면 JavaScript를 활성화해야 한다는 점을 알려드립니다.

이 프로젝트는 Rust를 사용하여 64비트 RISC-V 에뮬레이터를 만드는 방법을 배우는 것을 목표로 하고 있습니다. 프로젝트가 끝나면, 여러분은 에뮬레이터에서 간단한 유닉스 유사 운영 체제인 xv6를 실행할 수 있게 됩니다.

주요 학습 영역으로는 ISA(명령어 집합 아키텍처), 특권 아키텍처, 예외, 인터럽트, 주변 장치, 가상 메모리와 같은 기본 컴퓨터 아키텍처 개념을 이해하는 것이 포함됩니다.

1장에서는 xv6를 실행하는 데 필요한 하드웨어 구성 요소를 다룹니다. 여기에는 두 가지 명령어를 가진 CPU, 메모리와 시스템 버스, 제어 및 상태 레지스터, 특권 아키텍처, 예외와 인터럽트, PLIC, CLINT, UART와 같은 주변 장치, 그리고 가상 메모리 시스템이 포함됩니다.

2장에서는 xv6에 필요한 명령어 집합에 대해 설명합니다. 여기에는 RV64I 기본 정수 명령어 집합, 곱셈과 나눗셈을 위한 "M" 확장, 원자 명령어를 위한 "A" 확장이 포함됩니다.

이 책을 완독하고 에뮬레이터를 구축한 후에는 xv6를 성공적으로 실행할 수 있습니다. 질문이나 요청이 있을 경우, 저자에게 Twitter나 GitHub에서 @d0iasm으로 연락할 수 있습니다.

에릭 와슬은 누구나 어떤 프로그래밍 언어를 사용해 해결할 수 있는 프로그래밍 퍼즐 시리즈인 '어드벤트 오브 코드'를 만들었습니다. 이 퍼즐은 다양한 수준의 기술을 가진 사람들을 위해 설계되었으며, 면접 준비, 훈련, 또는 친선 경쟁에 활용될 수 있습니다. 컴퓨터 공학 학위가 필요하지 않으며, 기본적인 프로그래밍 지식과 문제 해결 능력만 있으면 됩니다.

참여는 간단합니다. 고급 컴퓨터가 필요하지 않으며, 구형 하드웨어에서도 퍼즐을 실행할 수 있습니다. 다른 사람들과 어드벤트 오브 코드를 공유하거나 AoC++를 통해 기여할 수도 있습니다. 퍼즐에 막혔다면 예제 솔루션을 확인하고 문제를 이해했는지 점검해 보세요. 친구나 커뮤니티에 도움을 요청하는 것도 좋은 방법입니다.

자주 묻는 질문 중에는 코드 선택 방법이 있습니다. 코드 블록을 선택하려면 세 번 클릭하면 됩니다. 인증은 OAuth를 사용하여 안전하게 로그인할 수 있으며, 자격 증명을 어드벤트 오브 코드와 공유할 필요가 없습니다. 퍼즐의 난이도는 다양하며, 일반적으로 시간이 지남에 따라 점점 더 어려워집니다. 새로운 퍼즐은 매일 자정(동부 표준시)에 공개됩니다. 글로벌 리더보드는 스트레스와 경쟁 문제로 인해 제거되었지만, 개인 리더보드는 여전히 이용 가능합니다. AI의 도움은 권장되지 않으며, 퍼즐은 인간이 문제를 해결하는 것을 목표로 하고 있습니다. 어드벤트 오브 코드의 콘텐츠는 복사하거나 재배포할 수 없습니다.

어드벤트 오브 코드는 상표 등록되어 있으며, 솔루션은 공유할 수 있지만 직접적인 콘텐츠 복사는 금지되어 있습니다.

광학 집게는 레이저 빔을 이용해 플라스틱 구슬이나 세포와 같은 작은 물체를 조작하는 도구입니다. 레이저는 이러한 입자에 집중되어 가장 강한 부분으로 끌어당깁니다. 이 기술은 미세 샘플을 자세히 탐구할 수 있게 해줍니다.

전통적인 광학 집게는 비싸고 복잡하여 현미경과 특수 렌즈와 같은 대형 장비가 필요합니다. 그러나 새로운 저렴한 디자인은 DVD 드라이브와 같은 소비자 전자제품의 재활용 부품을 사용하여 설정 비용을 100달러 이하로 낮추고 무게도 500g 이하로 줄였습니다. 이 DIY 버전은 여전히 작은 구슬을 효과적으로 조작할 수 있으며 정확성도 좋습니다.

구성 세부 사항으로는 DVD 드라이브의 레이저 시스템을 이용해 집중된 레이저 빔을 생성하고, USB 웹캠이 약 400배 확대된 샘플 이미지를 캡처합니다. 회전하는 산란 디스크는 레이저와 동기화되어 카메라의 과다 노출을 방지합니다. 간단한 기계 구조와 LED 조명이 기능성을 향상시킵니다.

이 혁신적인 접근 방식은 광학 집게의 핵심 원리를 유지하면서 더 많은 사용자가 이 기술을 이용할 수 있도록 합니다.

Torchcomms는 대규모 모델 훈련을 지원하기 위해 PyTorch Distributed(PTD)를 위한 새로운 경량 통신 API입니다. 이 API는 10만 개 이상의 GPU로 확장 가능한 새로운 백엔드인 NCCLX를 포함하고 있습니다. 초기 버전에서는 효율적인 분산 훈련을 위한 필수 통신 도구를 제공하며, 향후 1년 내에 장애 허용 및 장치별 통신과 같은 기능을 강화할 계획입니다.

Torchcomms의 주요 목표는 다음과 같습니다. 첫째, 빠른 프로토타입 제작을 통해 연구자들이 기존 기능에 영향을 주지 않고 새로운 통신 방법을 신속하게 테스트하고 구현할 수 있도록 합니다. 둘째, 대규모 훈련 작업을 지원하기 위해 통신 자원을 더 잘 관리하고 데이터 공유를 최적화합니다. 셋째, 다양한 하드웨어 설정에서 작동하도록 설계되어 서로 다른 제조사와 세대를 수용합니다. 넷째, 신뢰할 수 있는 분산 훈련을 위한 강력한 장애 허용 백엔드를 도입합니다. 다섯째, 비동기 작업 흐름을 개선하기 위해 효율적인 메시지 전송을 지원하는 단방향 통신을 강화합니다. 마지막으로, 계산 작업과 밀접하게 통합하여 통신을 최적화하는 장치 중심 API를 제공합니다.

새로운 API가 필요한 이유는 기존 라이브러리에서 찾을 수 없는 기능을 도입하고, 빠른 개발과 반복이 가능하도록 하기 위함입니다. 이전의 PyTorch Distributed API는 이 새로운 시스템이 안정화됨에 따라 점차 대체될 예정입니다.

API는 쉽게 설치할 수 있으며, 장치 간 통신을 설정하는 사용자 친화적인 방법을 제공합니다. 기본 사용 예시는 문서에 포함되어 있습니다.

초기 릴리스에는 다음과 같은 백엔드가 포함됩니다. NCCLX는 대규모 작업을 위한 NCCL 라이브러리의 최적화된 버전이며, RCCL은 AMD GPU를 위한 백엔드입니다. Gloo는 고급 기능을 갖춘 CPU 통신을 위한 백엔드입니다.

Torchcomms는 활발히 발전하고 있으며, 사용자들이 개발에 참여하도록 권장합니다. 자세한 문서는 제공된 웹사이트를 방문하면 확인할 수 있습니다.

이 프로젝트는 Torchcomms 개발에 중요한 역할을 한 Meta의 많은 개인들에게 감사를 표합니다.

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D2는 텍스트 입력을 통해 다이어그램을 생성하기 위해 설계된 스크립트 언어입니다. D2의 이름은 선언적 다이어그램을 의미하며, 사용자가 원하는 내용을 설명하면 시각적 표현을 자동으로 생성합니다.

D2를 사용하려면 명령줄 인터페이스(CLI)를 다운로드하고 "input.d2"라는 파일을 만든 후, 그 안에 D2 코드를 붙여넣습니다. 그런 다음 특정 명령어를 실행하면 다이어그램이 생성됩니다.

이 소개 투어는 약 5-10분 정도 소요되며, 참고용으로 사용할 수 있는 요약표도 제공됩니다. 기본적인 내용만 알고 싶다면 시작 가이드를 통해 약 2분 만에 필요한 정보를 얻을 수 있습니다.

더 깊이 탐색하고 싶다면 GitHub에서 D2의 소스 코드를 찾아볼 수 있으며, Playground에서 D2 코드 조각에 마우스를 올리면 상호작용할 수 있습니다. 단, 일부 코드 조각은 작동하기 위해 추가적인 임포트가 필요할 수 있습니다.

프로그램의 main() 함수가 실행되기 전에 발생하는 과정을 다루고 있으며, 특히 리눅스 환경에서의 동작을 설명합니다.

프로그램을 시작할 때, 운영 체제의 커널이 execve 시스템 호출을 통해 프로그램을 실행합니다. 이 호출은 실행 파일의 이름, 인수, 환경 변수를 필요로 합니다.

리눅스에서 실행 파일은 ELF(Executable and Linkable Format) 형식으로 되어 있습니다. ELF 파일은 커널이 프로그램을 로드하고 실행하는 데 필요한 정보를 포함하고 있으며, 여기에는 매직 바이트, 진입점, 섹션 헤더가 포함된 헤더 정보가 포함됩니다.

ELF 파일은 여러 섹션으로 나뉘어 있습니다. 예를 들어, .text 섹션은 코드, .data 섹션은 초기화된 데이터, .bss 섹션은 초기화되지 않은 데이터를 담고 있습니다. 또한, C 표준 라이브러리와 같은 공유 라이브러리를 호출하기 위한 절차 링크 테이블(PLT)도 포함되어 있습니다.

프로그램 실행 전에 커널은 메모리에 스택을 설정하여 함수 인수, 환경 변수, 실행 중 필요한 보조 정보를 저장합니다.

프로그램의 진입점은 일반적으로 _start라는 함수로, 이 함수는 사용자 정의 main() 함수를 호출하기 전에 필요한 모든 준비 작업을 수행합니다.

대부분의 프로그래밍 언어는 main()에 도달하기 전에 각 언어에 특화된 다양한 초기화 작업을 처리하는 자체 런타임 설정을 가지고 있습니다.

이 내용은 프로그램이 실행될 때 발생하는 여러 단계에 대한 자세하면서도 이해하기 쉬운 개요를 제공합니다. 커널과 실행 파일 형식이 어떻게 함께 작동하는지를 중점적으로 설명합니다.

이 자료는 PCB를 USB C 커넥터로 사용할 수 있도록 도와줍니다. KiCAD와 EasyEDA를 위한 10핀 및 14핀 버전의 라이브러리를 제공합니다.

KiCAD 사용 방법은 다음과 같습니다. 먼저 zip 파일을 다운로드합니다. 그 다음, 플러그인 및 콘텐츠 관리자(PCM)를 엽니다. "파일에서 설치"를 클릭하고 다운로드한 zip 파일을 선택하면 됩니다.

EasyEDA에서는 .elibz 파일을 가져오거나, 공통 라이브러리에서 "PCBTypeC_10P" 또는 "PCBTypeC_14P"를 검색하여 기호를 회로도에 추가할 수 있습니다.

다른 도구에 대해서는, Altium과 같은 일부 EDA 도구가 KiCAD 풋프린트를 가져올 수 있으며, EasyEDA는 Altium과 PADS로 내보낼 수 있습니다. 가져온 후에는 항상 풋프린트를 확인하는 것이 중요합니다.

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나이키가 세계 최초의 전동 신발 시스템인 프로젝트 앰플리파이를 발표했습니다. 이 혁신은 일상적인 운동선수들이 더 적은 노력으로 더 빠르고 멀리 이동할 수 있도록 돕기 위해 설계되었습니다. 자연스러운 하체와 발목의 움직임을 향상시키는 데 중점을 두고 있습니다.

이 시스템은 경량 모터, 구동 벨트, 재충전 가능한 배터리가 통합된 탄소 섬유 러닝화로 구성되어 있으며, 로봇 기술을 사용하지 않고도 착용할 수 있습니다. 이 신발은 10분에서 12분 사이의 마일 페이스로 달리는 운동선수를 위해 설계되었으며, 전기 자전거가 자전거 타는 방식을 변화시킨 것처럼 움직임을 더 쉽고 즐겁게 만드는 데 초점을 맞추고 있습니다.

현재 테스트 단계에 있는 프로젝트 앰플리파이는 로봇 회사인 데피와 협력하여 개발되었으며, 400명 이상의 운동선수가 참여했습니다. 테스트 결과, 사용자들은 이 시스템이 자신의 몸의 일부처럼 느껴져서 언덕을 달리는 것과 같은 활동이 더 쉬워진다고 보고하고 있습니다. 나이키는 이 기술이 일상적인 움직임을 향상시키고 운동선수들이 자신의 한계를 넘어설 수 있도록 돕는 방법으로 구상하고 있습니다.

회사는 운동선수를 중심으로 한 혁신에 전념하고 있으며, 프로젝트 앰플리파이는 이번 달에 출시되는 여러 새로운 기술 중 하나입니다. 이는 운동 성능을 향상시키고 더 활동적인 라이프스타일을 장려하는 데 중요한 진전을 나타냅니다.

비트모빈은 비디오 기술의 미래를 함께 만들어갈 혁신적인 인재를 찾고 있습니다.

비트모빈은 비디오 재생, 인코딩, 분석을 개선하기 위해 설립되었습니다. 이 회사의 목표는 전 세계 사용자에게 고품질 비디오 경험을 제공하는 것입니다.

비트모빈은 건강한 일과 삶의 균형을 중요시하며, 추가 휴가, 유연한 근무 시간, 재택근무 환경 지원 등을 제공합니다. 직원들은 팀 활동과 웰니스 프로그램에 참여할 수 있습니다.

회사는 교육 프로그램, 온라인 강좌, 컨퍼런스 등을 통해 지속적인 학습을 장려합니다.

비트모빈의 핵심 가치는 고객의 필요에 집중하고, 자신의 업무에 책임을 지며, 건설적인 논의에 참여하고, 혁신을 촉진하며, 효과적으로 결과를 전달하는 것입니다.

비트모빈은 샌프란시스코, 비엔나, 클라겐푸르트, 런던, 베를린, 덴버에 사무소를 두고 있으며, 170명 이상의 직원이 근무하고 있습니다.

현재 비트모빈은 다양한 부서와 지역에서 여러 직무를 채용하고 있으며, 관심 있는 지원자는 이력서를 제출할 수 있습니다.

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캘리포니아는 이번 여름에 또 한 번 "플렉스 알림"을 발령하지 않고 성공적으로 지나갔습니다. 플렉스 알림은 전력 수요가 가장 높은 시간대에 주민들에게 에너지를 절약하라는 경고입니다. 이번 성과는 주의 에너지 관리 전략이 개선되었음을 보여주며, 전력망에 대한 부담을 줄이는 데 기여했습니다. 이 기사는 재생 가능 에너지와 에너지 효율성을 높이기 위한 노력들이 이러한 긍정적인 결과에 어떻게 기여했는지를 강조하고 있습니다.

저자는 이전에 Mermaid.js와 같은 도구를 사용하여 빠르게 다이어그램을 만들었지만, 더 나은 사용자 맞춤화를 위해 이러한 다이어그램을 Lucidchart로 옮길 필요성을 느꼈습니다. 이 과정을 개선하기 위해 두 도구의 기능을 하나로 통합한 새로운 도구를 개발하고 있습니다. 이 프로젝트는 아직 초기 단계에 있으며, 저자는 특히 아키텍처 다이어그램을 만드는 사람들로부터 피드백을 받고자 합니다. 그들은 AI가 다이어그램의 초안을 생성하고, 사용자가 이를 맞춤화하여 복잡한 다이어그램을 더 빠르게 만들 수 있는 작업 흐름을 구상하고 있습니다.

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Depix는 픽셀화된 스크린샷에서 일반 텍스트를 복구하기 위해 설계된 도구입니다. 특히 선형 박스 필터로 생성된 이미지에서 효과적으로 작동합니다. 이 도구는 가려진 비밀번호를 복구하는 데 도움을 주기 위해 처음 개발되었습니다.

Depix의 주요 기능은 픽셀화된 이미지에서 텍스트를 복구하는 것입니다. 또한 픽셀화된 이미지를 시각화하고 생성할 수 있는 도구도 포함되어 있습니다. 사용자는 복구를 돕기 위해 검색할 이미지를 지정할 수 있습니다.

2024년 12월에는 지나친 언론의 관심과 GitHub에서의 별표 수 증가로 인해 저장소가 비공개로 전환되었습니다. 2023년 11월에는 코드가 더 쉽게 실행될 수 있도록 리팩토링되었습니다.

사용 방법은 간단합니다. 먼저 필요한 의존성을 설치한 후, 지정된 입력 및 출력 경로로 Depix 스크립트를 실행하면 됩니다. 테스트와 픽셀화된 이미지 생성을 위한 선택적 도구도 제공됩니다.

알고리즘은 픽셀화된 이미지의 블록을 참조 이미지의 블록과 비교하여 텍스트를 찾습니다. 이 알고리즘은 텍스트가 픽셀 경계에 정렬되어 있다고 가정하지만, 현대의 텍스트 렌더링 기술로 인해 항상 그렇지 않을 수 있습니다.

Depix의 한계로는 글꼴 종류와 화면 설정에 대한 지식이 필요하다는 점이 있습니다. 추가적인 이미지 압축이 있을 경우 성능이 저하될 수 있습니다.

미래 개발 계획에는 숨겨진 마르코프 모델(HMM)을 기반으로 한 필터 기능과 도구를 추가하는 것이 포함되어 있습니다. Depix의 개념에서 영감을 받아 더 높은 정밀도를 가진 유사한 도구들도 개발되었습니다. 예를 들어, DepixHMM과 UnRedacter가 있습니다.

이 기사는 기계 번역과 인공지능(AI)의 발전으로 인해 위키피디아에서 취약한 언어들이 직면한 도전 과제를 다루고 있다. 그린란드어 위키피디아를 관리하는 케네스 베어는 대부분의 기사가 비원어민들이 기계 번역기를 사용해 작성된 결과로 많은 오류가 발생했다고 밝혔다. 이러한 문제는 그린란드어에 국한되지 않으며, 전 세계의 많은 소규모 위키피디아 언어판들이 잘못 번역된 내용으로 가득 차 있어, 이 페이지들로부터 학습하는 AI 모델에 부정적인 영향을 미칠 수 있다.

첫 번째로, 많은 덜 알려진 언어의 기사들은 기계 번역에 의존함으로써 부정확한 내용으로 가득 차 있다. 기계 번역은 종종 의미가 통하지 않거나 문법적으로 틀린 텍스트를 생성하기 때문이다. 두 번째로, 구글 번역이나 챗GPT와 같은 AI 시스템은 위키피디아의 데이터를 기반으로 학습하기 때문에, 위키피디아의 오류가 잘못된 번역을 지속시키고 잘못된 정보의 악순환을 초래할 수 있다.

세 번째로, 성공적인 위키피디아 언어판은 활발하고 지식이 풍부한 기여자들에 의존한다. 그러나 소규모 언어판은 이러한 커뮤니티가 부족해 콘텐츠 품질이 저하되는 경향이 있다. 네 번째로, 콘텐츠 품질이 낮으면 화자들이 자신의 언어를 사용하는 것을 꺼리게 되어, 언어의 생존이 위협받고 멸종에 가까워질 수 있다.

다섯 번째로, 이나리 사미어 화자들처럼 일부 커뮤니티는 위키피디아를 활용해 언어를 되살리는 데 성공했다. 이는 질 높은 기여가 변화를 가져올 수 있음을 보여주지만, 많은 다른 언어들은 심각한 도전에 직면해 있다. 마지막으로, 베어가 그린란드어 위키피디아 판의 폐쇄를 요청한 것이 받아들여진 것은, 위기 상황에 처한 언어들에 대한 품질 콘텐츠의 필요성을 강조한다.

전반적으로 이 기사는 AI와 기계 번역으로 인해 더욱 악화되는 취약한 언어들의 감소를 방지하기 위해 위키피디아 언어판의 신중한 관리가 중요하다는 점을 강조하고 있다.

밥비 첸의 글에서는 사용자 경험(UX) 디자인에서 효과적인 오류 메시지의 중요성을 다룹니다. 오류 메시지가 지나치게 귀엽거나 사과하는 방식으로 표현되는 경향을 비판하며, 명확하고 유용해야 한다고 강조합니다. 좋은 오류 메시지는 문제를 구체적으로 설명하고 가능한 해결책을 제시해야 하지만, 로그인 문제와 관련된 많은 일반적인 메시지는 보안 위험을 피하기 위해 모호하게 작성됩니다.

첸은 일부 오류 메시지가 의도적으로 정보를 숨기도록 설계되어 있으며, 이는 공격자로부터 보호할 수 있지만 진짜 사용자에게는 불만을 초래할 수 있다고 설명합니다. 예를 들어, "비밀번호가 올바르지 않습니다"와 같은 모호한 메시지는 계정의 존재 여부를 드러내지 않기 위해 사용될 수 있습니다.

이 글에서는 오류 메시지에서 "오라클" 개념도 다루고 있습니다. 이는 작은 정보 조각이 공격자에게 악용될 수 있음을 의미합니다. 오류 메시지가 암호학에서 보안에 미치는 영향을 논의하며, 패딩 오라클 공격과 같은 사례를 사용합니다.

마지막으로, 첸은 효과적인 오류 메시지를 만들기 위해 사용자 요구와 보안 문제 간의 균형을 맞춰야 한다고 강조합니다. 디자이너는 진짜 사용자가 문제를 해결할 수 있도록 하면서도 보안을 저해하지 않도록 메시지 전략에서 상충하는 요소를 고려해야 합니다. 오류 메시지의 효과는 문제를 이해하고 의미 있는 해결책을 정의하는 데 달려 있습니다.

저자는 파일 저장을 위해 아마존 S3에 의존하는 것에 대한 불만을 표현하며, 개인 프로젝트나 자체 호스팅을 하는 사용자에게는 WebDAV가 더 나은 대안이 될 수 있다고 제안합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

현재의 상황에서 전통적인 FTP는 구식이며, SFTP는 SSH와 유닉스 시스템에 지나치게 의존하고 있습니다. S3는 많은 웹 애플리케이션의 기본 선택이 되었고, 이는 아마존에게는 이익이지만 다른 사용자들에게는 복잡함을 초래하고 있습니다.

WebDAV는 인증이 필요하고 효율적인 동기화 및 개인 정보 보호를 원하는 사용자에게 적합합니다. 저자는 인증과 파일 쓰기와 같은 필수 기능을 나열하며, 불필요한 고급 기능은 배제합니다.

WebDAV를 지원하는 다양한 도구가 있으며, MacOS의 파인더, 윈도우 탐색기, 인기 있는 파일 전송 애플리케이션 등이 포함됩니다. 대부분의 웹 서버는 이미 WebDAV를 지원하고 있어 설정이 쉽습니다.

저자는 WebDAV를 위한 기본 아파치 설정 예시를 공유하며, 개인 정보 보호의 중요성과 사용자가 자신의 파일만 접근할 수 있도록 하는 방법을 강조합니다.

저자는 Joplin과 Keepassium 같은 앱과 파일을 동기화하거나 블로그를 게시하는 데 WebDAV를 사용합니다.

저자는 WebDAV가 여전히 유효하며 고려해볼 가치가 있다고 믿습니다. 전반적으로 WebDAV를 실용적이고 효율적인 파일 저장 솔루션으로 다시 생각해보라는 메시지를 전달합니다.

거친 돌을 반짝이는 매끄러운 돌로 변형하는 것은 보람 있는 취미입니다. 돌 다듬기는 몇 가지 간단한 단계와 지침을 따르면 쉽게 할 수 있습니다.

먼저, 적합한 재료를 선택해야 합니다. 모스 경도 6-7의 고급 돌을 사용하고, 크기는 3/8인치에서 1 1/2인치 사이가 적당합니다. 일반적으로 사용되는 돌 종류로는 칼세돈(예: 아게이트, 자스퍼), 석영(예: 자수정, 장미석), 그리고 기타 돌(예: 화강암, 현무암) 등이 있습니다.

세 가지 중요한 규칙이 있습니다. 첫째, 좋은 품질의 거친 돌로 시작해야 훌륭한 결과를 얻을 수 있습니다. 둘째, 각 단계 사이에 도구와 돌을 철저히 청소하여 이물질이 섞이지 않도록 해야 합니다. 셋째, 다듬는 과정은 시간이 걸리므로 서두르지 말고 각 단계에 필요한 시간을 충분히 투자해야 합니다.

다음은 다듬는 과정입니다. 네 가지 단계로 나눌 수 있습니다. 첫 번째는 거친 갈기 단계로, 약 7일 동안 거친 그릿을 사용합니다. 이후 돌을 헹구고 상태를 점검합니다. 두 번째는 중간 갈기 단계로, 돌과 통을 깨끗이 청소한 후 중간 그릿을 사용하여 또 한 주 동안 진행합니다. 세 번째는 미세 갈기 및 프리 폴리시 단계로, 깨끗함을 유지하며 미세 그릿을 사용합니다. 마지막으로, 폴리시 단계에서는 폴리싱 그릿을 적용하고 또 한 주 동안 돌을 다듬어 반짝이는 마무리를 합니다.

만약 돌이 흐릿하게 보인다면, 비누와 물로 함께 다듬어 추가적인 광택을 줄 수 있습니다. 또한, 진행 상황과 결과를 기록하기 위해 다듬기 로그를 유지하는 것이 좋습니다.

이 단계와 팁을 따르면 아름다운 광택이 나는 돌을 만드는 즐거움을 누릴 수 있습니다. 즐거운 다듬기 되세요!

저자는 웹사이트에서 데이터를 수집하는 봇에 대한 경험을 이야기합니다. 이 봇들은 공격적이며, 차단을 위한 일반 규칙을 무시하고 쉽게 서버를 과부하 시킬 수 있습니다.

이 문제를 해결하기 위해 저자는 IP 차단, 요청 속도 제한, 유료 구독 모델이나 CAPTCHA 도입과 같은 다양한 전략을 고려했지만, 이러한 방법들은 사용자에게 불편하거나 봇에 대해 효과적이지 않다는 것을 알게 되었습니다.

큰 파일이나 404 오류를 보내는 방법도 효과가 없었습니다. 봇들이 쉽게 적응했기 때문입니다. 결국 저자는 무작위로 동적으로 생성된 콘텐츠를 제공하는 것이 가장 쉽고 저렴한 해결책이라는 것을 발견했습니다. 이 방법은 서버 자원을 최소한으로 사용하며 유지 관리가 필요 없어서, 서버에 부담을 주지 않고 봇들을 효과적으로 분산시킬 수 있습니다.

알렉산더 대왕의 군대와 함께 고대 전쟁과 제국 건설의 여정을 떠나보세요.

친구들과의 바비큐가 음식이 타고 어색한 농담과 놀라운 비밀로 혼란스러워지는 이야기를 담고 있습니다.

숲 속에서 빛나는 아치가 신비롭고 위험한 세계로 이어지는 포털을 발견하게 됩니다.

마법이 금지된 세계에서 마지막 마법사로서, 당신의 힘이 세상을 구할지 아니면 파멸시킬지를 결정해야 합니다.

고대 브린다반에서 신나는 모험을 경험하며, 생동감 넘치는 환경 속에서 크리슈나 신을 만날 수 있습니다.

원주민 부족이 외부인을 공격해온 섬에서 생존하며, 한 부족원과 위험한 우정을 쌓아갑니다.

배가 난파된 후, 유전자 변형 생물과 숨겨진 비밀로 가득한 위험한 섬을 탐험해야 합니다.

체육관의 혼란스럽고 유머러스한 분위기 속에서 독특한 캐릭터들과 재미있는 운동 상황을 즐길 수 있습니다.

자연재해로 문명의 잔재가 떠다니는 자석 바다에서 경쟁 세력과 싸우는 포스트 아포칼립스 세계를 탐험합니다.

1789년 파리에서 혁명적인 열기가 고조되는 가운데, 사람들이 바스티유를 습격하는 장면을 목격합니다.

친구들과의 캠핑 여행에서 따뜻한 순간과 웃음을 만끽할 수 있습니다.

3000년의 변화된 지구에서 인류가 예상치 못한 방식으로 진화한 모습을 경험합니다.

시간 실험이 실패한 후 역사에서 변경된 사건들을 바로잡는 시간 여행 모험을 떠납니다.

외계인 회의에서 인류를 대표하며, 잠재적인 외교적 재난을 헤쳐 나가야 합니다.

도서관에서 늦게 일하는 동안 도시 아래 숨겨진 통로와 고대의 비밀을 밝혀냅니다.

이 요약은 역사적 사건부터 환상적인 여행에 이르기까지 다양한 모험과 드라마틱한 이야기를 담고 있습니다.

저자는 세 달 전부터 자신만의 언어 모델을 훈련하고 싶었던 여정을 이야기합니다. 이 과정에서 겪은 경험, 도전 과제, 그리고 배운 점들을 공유합니다. 저자는 기술적인 측면을 이해하는 것의 중요성과 필요한 자원, 목표를 달성하기 위해 거친 단계들을 강조합니다. 전반적으로 이 이야기는 기계 학습과 언어 모델 작업을 통해 얻은 개인적인 성장과 지식에 관한 것입니다.

새로운 다국어 텍스트 분할 모델인 Chonky 모델을 소개합니다. 이 모델은 주로 영어 텍스트로 훈련된 이전 모델들을 기반으로 하고 있습니다. 새롭게 개발된 mmBERT 모델은 1833개 언어로 구성된 대규모 데이터셋에서 훈련되었습니다. 성능 향상을 위해, 프로젝트 구텐베르크의 책들을 훈련 데이터에 추가했습니다.

훈련 과정에서도 조정을 했습니다. 각 훈련 조각의 마지막 단어에서 무작위로 구두점을 제거하여 모델이 실제 데이터에 더 잘 적응하도록 했습니다. 그러나 실제 데이터는 종종 OCR 텍스트나 회의록과 같은 복잡한 출처에서 오기 때문에 모델 평가가 어렵습니다. 이 목적에 맞는 적절한 레이블이 있는 데이터셋을 찾는 것도 힘들었습니다.

mmBERT의 더 큰 버전을 미세 조정하려고 했지만, 작은 모델보다 성능이 좋지 않았습니다. 새로운 다국어 모델에 대한 피드백을 환영하며, 여러분이 직접 사용해 볼 수 있습니다. 모든 Chonky 모델과 관련된 라이브러리는 제공된 링크를 통해 확인할 수 있습니다.

이 문서는 시스템 설계에서 보안과 신뢰성을 균형 있게 유지하는 데 있어 도전과 중요성을 다루고 있습니다. 2012년 구글의 한 사건을 예로 들어, WiFi 비밀번호 변경에 대한 간단한 공지가 시스템 장애로 이어졌던 사례를 설명하며, 신뢰성 문제로 인해 보안 프로토콜이 복구 작업에 미치는 영향을 보여줍니다.

신뢰성과 보안은 서로 다른 문제입니다. 신뢰성 문제는 소프트웨어 버그나 하드웨어 고장과 같은 비악의적인 요인에서 발생합니다. 반면, 보안 위험은 공격자가 시스템의 취약점을 악용하려고 할 때 발생합니다. 따라서 시스템은 신뢰성과 보안을 모두 고려하여 설계해야 하며, 각기 다른 위험에 대해 적절한 대응이 필요합니다. 예를 들어, 안전을 위해 시스템이 열려 있는 상태로 실패할 수 있지만, 이는 보안 취약점을 초래할 수 있습니다.

중복성을 추가하면 신뢰성을 높일 수 있지만, 동시에 공격 표면을 넓혀 시스템을 더 취약하게 만들 수 있습니다. 신뢰성과 보안 사건에 대한 접근 방식은 다릅니다. 신뢰성 문제는 문제 해결 과정에서 다양한 의견이 도움이 되는 반면, 보안 사건은 공격자에게 정보를 주지 않기 위해 기밀성이 필요합니다.

보안과 신뢰성은 기밀성, 무결성, 가용성이라는 세 가지 핵심 속성에 초점을 맞추고 있지만, 접근 방식은 다릅니다. 시스템은 진화하면서 복잡성이 증가하는 경우가 많고, 이는 예기치 않은 문제를 초래할 수 있습니다. 따라서 간단하고 잘 구조화된 설계가 관리와 보안에 더 용이합니다.

효과적인 위기 대응 및 복구 메커니즘이 중요합니다. 팀은 사건 발생 전에 계획을 세워야 하며, 정기적인 훈련과 시뮬레이션을 통해 준비 상태를 유지해야 합니다. 보안과 신뢰성은 설계 과정의 초반부터 통합되어야 하며, 나중에 추가되는 것이 아니라 처음부터 고려되어야 합니다.

명확한 프로토콜과 지휘 체계를 수립하는 것은 효과적인 사건 대응을 위해 필수적입니다. 구글의 사건 관리 프로그램(IMAG)이 그 예를 보여줍니다. 전반적으로 이 문서는 보안과 신뢰성이 시스템 설계의 상호 연결된 측면이며, 비용이 많이 드는 실패를 방지하기 위해 시스템 생애 주기 전반에 걸쳐 지속적으로 다루어져야 한다고 강조합니다.

Libera.Chat은 비영리 IRC 네트워크로, 최근 기부가 크게 증가했으며, 이에 대한 지원에 감사하고 있습니다. 법률 자문에 따르면, 온라인 안전법(OSA)은 Libera.Chat에 적용되지 않을 가능성이 높습니다. 이는 이 조직이 스웨덴에 기반을 두고 있으며, 영국 결제 제공업체에 의존하지 않기 때문입니다. OSA는 영국과의 연결이 있는 온라인 서비스에 적용되며, 이는 영국 사용자 수가 많거나 영국 사용자를 특정적으로 겨냥하는 경우로 정의됩니다. Libera.Chat은 이러한 기준을 충족하지 않습니다.

일부 온라인 커뮤니티는 규제 문제를 줄이기 위해 영국 IP 주소를 차단하고 있으며, 이로 인해 영국 사용자들의 접근이 제한될 수 있습니다. Libera.Chat은 유해한 콘텐츠를 차단하여 안전한 환경을 보장하고 있으며, 사용자 프라이버시를 보호하기 위해 사용자 ID 요구 사항을 도입할 계획은 없습니다. 그들은 OSA의 적용을 받지 않는다고 믿고 있지만, Ofcom이 이에 대해 다르게 생각할 수 있음을 인정하고 있으며, 이를 집행의 우선사항으로 보지는 않습니다.

이 조직은 Ofcom이 제기하는 우려 사항에 대해 적극적으로 소통할 의지를 가지고 있으며, 건설적인 해결을 선호합니다. 또한, 사용자 프라이버시와 향후 그들의 운영에 영향을 미칠 수 있는 법안에 대해 지속적으로 상황을 모니터링할 것입니다.

이 글에서는 RISC-V 아키텍처를 중심으로 QEMU를 사용하여 기본적인 리눅스 마이크로 배포판을 처음부터 만드는 방법에 대해 설명합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

프로젝트 개요는 최소한의 기능을 가진 리눅스 배포판을 만드는 것이며, 이를 통해 처음부터 배포판을 만드는 과정을 보여주고자 합니다. 이 과정에는 리눅스 커널 컴파일과 배포판을 패키징하기 위한 소프트웨어 작성이 포함됩니다.

핵심 개념을 이해하는 것이 중요합니다. 운영 체제 커널은 하드웨어 자원을 관리하고, 애플리케이션이 하드웨어와 상호작용할 수 있도록 인터페이스를 제공합니다. 리눅스 배포판은 리눅스 커널과 추가 소프트웨어 및 도구를 포함한 완전한 운영 체제로, 사용자가 웹 브라우징과 같은 작업을 수행할 수 있게 해줍니다.

리눅스 커널을 빌드하는 과정에서는 RISC-V용 커널을 컴파일하는 단계가 설명됩니다. 여기에는 환경 설정과 크로스 컴파일 도구 사용이 포함됩니다.

초기 파일 시스템(initramfs)은 커널이 제대로 작동하는 데 필수적입니다. 이 파일 시스템에는 커널이 실행하는 첫 번째 사용자 공간 프로그램인 init 프로세스가 포함되어 있으며, 다른 프로세스를 시작하는 데 필요합니다.

간단한 init 프로세스를 개발하여 메시지를 출력하고 셸을 생성하는 방법을 보여줍니다. 이를 통해 리눅스에서 프로세스가 어떻게 관리되는지를 설명합니다.

QEMU를 사용하는 방법도 소개되며, 이를 통해 커스텀 리눅스 마이크로 배포판을 부팅하고 커널 패닉과 같은 문제를 해결하는 방법을 다룹니다.

더 유용한 마이크로 배포판을 만들기 위해 u-root 프로젝트를 활용하는 방법도 언급됩니다. 이 프로젝트는 즉시 사용할 수 있는 사용자 공간 도구를 제공합니다.

패키지 관리에 대해서는 자세히 다루지 않지만, 리눅스 시스템에서 소프트웨어를 관리하는 데 있어 패키지 관리자의 중요성을 강조합니다.

이 글은 초보자들이 리눅스 배포판의 기본 구조와 기능을 이해하는 데 도움을 주기 위해 간단한 관점을 제공합니다. 또한 코드 작성과 컴파일의 실제 예제를 포함하여 리눅스 시스템 개발에 관심 있는 이들을 위한 실용적인 가이드를 제공합니다.

저는 shadcn/ui를 위한 테마를 디자인하고 공유할 수 있는 웹 앱인 ShadcnThemer를 만들었습니다. 이 앱은 Next.js 15, Tailwind CSS 4, Drizzle ORM, Supabase를 사용합니다. 사용자들은 이 앱을 통해 쉽게 색상 테마를 만들고, 다양한 사용자 인터페이스에서 실시간 미리보기를 확인하며, 자신의 프로젝트에 사용할 테마를 내보낼 수 있습니다. 이전에 VS Code용 테마 스튜디오를 개발한 경험이 있어, 이번 프로젝트에서도 최신 기술을 활용하는 것이 매우 즐거웠습니다. 코드에 대한 자세한 내용은 GitHub에서 확인하실 수 있습니다.

이 논문은 SELF라는 동적 타입의 객체 지향 프로그래밍 언어의 구현에 대해 다루고 있으며, 이 언어는 Smalltalk과 같은 다른 언어들에 비해 성능을 크게 향상시킵니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

첫째, 성능 향상에 대한 주장입니다. 저자들은 동적 타입 언어의 성능을 두 배로 증가시켜 SELF가 가장 빠른 Smalltalk 버전보다 두 배 빠르게 실행된다고 주장합니다. 이는 다양한 구현 기법을 통해 달성됩니다.

둘째, SELF는 전통적인 클래스 기반 언어와 달리 프로토타입 기반 모델을 사용합니다. 이 모델은 기존 객체를 복제하여 동적으로 객체를 생성할 수 있게 하여 프로그래밍의 유연성을 유지합니다.

셋째, SELF는 프로토타입 모델로 인한 저장 비효율성을 해결하기 위해 "맵"을 사용하여 유사한 객체를 그룹화합니다. 이 맵은 타입 정보와 객체의 동작을 저장하여 각 객체가 필요로 하는 공간을 줄입니다.

넷째, 동적 컴파일 기능이 있습니다. 시스템은 수신 객체의 타입에 따라 메서드의 여러 버전을 동적으로 컴파일하여 특정 상황에 최적화된 실행을 가능하게 합니다.

다섯째, SELF는 최적화에도 불구하고 인터랙티브 프로그래밍을 지원합니다. 이를 통해 실행 환경을 방해하지 않고 실시간으로 변경 및 디버깅이 가능합니다.

여섯째, 메모리 관리 시스템은 객체와 그 참조를 효율적으로 조직하여 오버헤드를 최소화하고 속도를 극대화합니다. 바이트 배열의 분리를 통한 기술이 메모리 스캔 시 성능을 향상시킵니다.

일곱째, SELF 컴파일러는 다양한 객체 타입에 맞춰 기계 코드를 맞춤화하여 전통적인 정적 방법보다 더 효율적인 코드를 생성할 수 있습니다.

마지막으로, SELF는 간단한 문법을 유지하고 하드코딩된 메서드를 피하여 사용자가 자신의 제어 구조를 정의할 수 있도록 하면서도 성능을 보존합니다.

이 논문은 프로토타입 기반 언어의 효율성과 사용성을 향상시키기 위한 혁신적인 전략을 제시하며, 클래스 기반 언어와 경쟁할 수 있는 가능성을 보여줍니다.

이 글에서는 "All About Cubical Quad Antennas"라는 빈티지 책에 대해 다루고 있다. 저자 EI3LH는 이 책의 내용뿐만 아니라 그 안에서 발견된 봉투와 메모들 때문에 흥미를 느꼈다. 봉투에는 "Margaret’s Letter"라는 표식이 있었고, Mr. F. Beamond에게 주소가 적혀 있었지만 실제 편지는 없었다.

봉투 안에는 FM 주파수가 적힌 누렇게 변색된 종이와 스케치된 지도가 있었다. 저자는 이 주파수가 BBC 라디오 4와 관련이 있을 것이라고 추측했으며, 지도가 웨스트민스터 다리역을 가리키고 있다고 생각했다. 봉투에 붙어 있는 우표는 영국의 십진법 화폐로 바뀌기 전의 것으로, 편지가 약 1968년경에 작성되었음을 나타냈다. 저자는 이 우표가 1967년에 도입되었고, 봉투에는 그 해의 슈루즈버리 음악 및 꽃 축제의 소인이 찍혀 있음을 발견했다.

추가 조사를 통해 웨스트민스터 다리역과 관련이 있었던 네크로폴리스 철도가 죽은 사람들을 운송했다는 사실이 밝혀졌다. 이는 Mr. Beamond가 왜 이 철도에 관심을 가졌는지에 대한 호기심을 불러일으켰다. 저자는 이 조사를 통해 책을 다르게 바라보게 되었고, Mr. F. Beamond에 대한 정보와 그가 1997년에 사망했을 가능성 등 역사적 연결고리를 발견한 것에 대해 생각했다. 글은 과거에 대한 향수와 호기심을 남기며 마무리된다.

2025년 10월 21일, async-tar Rust 라이브러리와 그 인기 포크인 tokio-tar에서 TARmageddon이라는 심각한 취약점이 발견되었습니다. 이 취약점은 8.1(높음)으로 평가되며, 공격자가 파일을 덮어쓰는 방식으로 원격 코드를 실행할 수 있게 합니다. 이로 인해 uv, testcontainers, wasmCloud와 같은 주요 프로젝트에 영향을 미칠 수 있습니다.

일부 포크에 대한 패치는 제공되었지만, tokio-tar는 여전히 패치되지 않아 오픈 소스 소프트웨어에서 "버려진 소프트웨어" 문제를 부각시키고 있습니다. Edera 팀은 가장 인기 있는 포크가 적극적으로 유지 관리되지 않기 때문에 복잡한 공개 프로세스를 조율했습니다. 그들은 패치를 개발하고 유지 관리자를 접촉하며 하위 프로젝트에 취약점에 대해 알렸습니다.

이 취약점은 라이브러리가 TAR 파일을 처리하는 방식의 결함에서 발생하며, 공격자가 추출 과정에서 악성 파일을 삽입할 수 있게 합니다. 가능한 공격 시나리오로는 Python 패키지 빌드를 탈취하거나 컨테이너 이미지를 손상시키는 경우가 있습니다.

문제를 해결하기 위해 사용자들은 패치된 버전으로 업그레이드하거나 astral-tokio-tar와 같은 적극적으로 유지 관리되는 포크로 전환할 것을 권장합니다. 즉각적인 조치가 불가능한 경우, 표준 tar 크레이트를 사용하거나 런타임 완화 조치를 구현하는 대안이 있습니다.

이번 사건은 Rust와 같은 안전한 프로그래밍 언어에서도 논리적 버그가 발생할 수 있음을 강조하며, 오픈 소스 커뮤니티가 라이브러리를 유지 관리하여 사용자들을 위험으로부터 보호해야 한다는 점을 일깨워줍니다.

이 글에서는 엔지니어들이 코드 리뷰를 진행할 때 자주 저지르는 실수와 효과적인 리뷰를 위한 모범 사례를 강조합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

첫째, 전체 시스템을 이해하는 것이 중요합니다. 엔지니어들은 종종 변경된 부분인 "diff"에만 집중하고, 새로운 코드가 전체 코드베이스에 어떻게 적합한지를 간과합니다. 리뷰를 할 때는 기존의 방법과 일관성을 고려하는 것이 필수적입니다.

둘째, 코멘트의 수를 제한해야 합니다. 좋은 리뷰는 다섯 개에서 여섯 개 정도의 깊이 있는 코멘트로 구성되어야 합니다. 너무 많은 코멘트는 작성자를 압도할 수 있으며, 중요한 피드백을 찾기 어렵게 만듭니다. 사소한 문제에 대해 모두 언급하기보다는 더 넓은 스타일의 변화를 강조하는 것이 좋습니다.

셋째, 개인적인 취향을 피해야 합니다. 엔지니어들은 개인적인 선호에 따라 코드를 리뷰해서는 안 됩니다. 다양한 접근 방식이 유효할 수 있음을 인정하고, 자신이 작성하지 않았더라도 기능적으로 작동하는 변경 사항은 승인해야 합니다.

넷째, 리뷰 상태를 명확히 해야 합니다. 리뷰의 상태(승인, 코멘트, 차단)는 매우 중요합니다. 심각한 문제가 있을 경우, 차단 리뷰를 남겨서 코드를 병합하는 것이 허용되지 않음을 분명히 해야 합니다.

다섯째, 승인을 장려해야 합니다. 대부분의 코드 리뷰는 특히 빠르게 변화하는 환경에서는 승인을 받는 것이 이상적입니다. 지나치게 많은 차단 리뷰는 팀의 역학이나 프로세스에 문제가 있음을 나타낼 수 있습니다.

마지막으로, 코드 변경의 전체적인 영향을 중시하고, 피드백은 중요한 포인트로 제한하며, 코드가 작동하는지를 검토하고, 필요할 때만 변경 사항을 차단하는 것이 중요합니다. 다양한 코드 리뷰 접근 방식이 있지만, 항상 품질을 유지하는 것이 목표여야 하며 불필요한 제한은 피해야 한다고 결론짓습니다.

재클린은 i386 아키텍처를 위해 Free Pascal 방언으로 만들어진 부트로더입니다. 개발자는 에뮬레이터에서 기본 기능을 구현한 후에는 더 이상 개발을 계속할 계획이 없습니다.

파스칼을 선택한 이유는 무엇일까요? 파스칼은 일반적으로 저수준 프로그래밍에 사용되지 않지만, 시스템 프로그래밍에는 여전히 효과적일 수 있습니다. Free Pascal은 C와 Rust에서 발견되는 기능과 유사한 여러 기능을 포함하고 있습니다. 예를 들어, 포인터와 메모리 주소, 인라인 어셈블리 코드 등이 있습니다. Free Pascal은 PE와 ELF와 같은 일반적인 형식으로 오브젝트 파일을 생성할 수 있어, C와 어셈블리로 작성된 코드와도 함께 작업할 수 있습니다.

재클린을 설정하기 위한 요구 사항은 다음과 같습니다. 먼저, 어셈블리를 컴파일하고 커널 이미지를 링크하기 위한 i386-elf 툴체인이 필요합니다. 또한 32비트를 지원하는 Free Pascal 배포판과 BSD make 또는 GNU make가 필요합니다. 마지막으로, 커널을 실행하기 위해 QEMU가 필요합니다. 프로젝트를 빌드하려면 make qemu 명령어를 사용하면 됩니다.

이 프로젝트는 보안 모범 사례를 준수하며, 취약점을 보고하기 위한 전용 문서가 마련되어 있습니다. 버전 0.6.0에서는 현대적인 데이터프레임 API인 Spark ML을 도입하고, 새로운 프로젝트에서는 이전의 RDD 기반 접근 방식을 제거했습니다.

일반화된 K-평균 클러스터링은 제곱 유클리드 거리, KL 발산과 같은 다양한 발산 유형과 이분 K-평균, 소프트 K-평균 같은 클러스터링 방법을 지원합니다. 이 시스템은 수백만 개의 데이터 포인트를 포함한 대규모 데이터셋을 처리하도록 설계되었습니다.

API 측면에서, 새로운 프로젝트에는 데이터프레임 API를 사용하는 것이 권장됩니다. 이전의 RDD API는 하위 호환성을 위해 제공되지만, 새로운 개발에는 더 이상 사용되지 않습니다. 데이터프레임 API를 사용하면 쉽게 데이터프레임을 생성하고 일반화된 K-평균 모델을 적합시킬 수 있습니다.

이 프로젝트는 강력한 CI 파이프라인을 갖추고 있어 코드 품질을 보장합니다. 여기에는 성능 검사와 모델 지속성 검증을 포함한 다양한 테스트가 포함됩니다. 입력 데이터는 각기 다른 발산에 대한 요구 사항에 맞춰 자동으로 검증됩니다.

대규모 데이터셋을 효율적으로 처리하기 위한 다양한 전략이 마련되어 있으며, 브로드캐스팅 및 청크 처리 옵션이 포함되어 있습니다. 일부 발산은 엄격한 입력 요구 사항이 있으며, 예를 들어 KL 발산은 양수 값을 필요로 합니다. 이 라이브러리는 이러한 요구를 충족하기 위한 데이터 변환에 대한 제안을 제공합니다.

프로젝트는 Spark 3.5.1과 Scala 2.13에서 실행되며, 특정 라이브러리 의존성을 포함하여 프로젝트에 추가할 수 있습니다. Python 사용자를 위한 PySpark 래퍼도 제공되어 동일한 기능에 접근할 수 있습니다.

개발자들은 특정 지침을 따르고 필요에 따라 문서를 업데이트함으로써 기여할 수 있습니다. 이 프로젝트는 Apache 2.0 라이센스 하에 배포됩니다. 이 요약은 일반화된 K-평균 클러스터링 프로젝트의 주요 기능과 사용법을 간결하고 명확하게 설명합니다.

이 기사는 애플의 iOS 26에서 발생한 중요한 변화에 대해 다루고 있습니다. 이 변화는 shutdown.log 파일의 처리 방식에 영향을 미칩니다. 이 파일은 Pegasus와 Predator와 같은 스파이웨어 감염을 탐지하는 데 중요한 역할을 해왔습니다.

shutdown.log 파일은 iOS 기기에서 악성 소프트웨어 감염을 추적하는 데 사용되어 보안 전문가들이 감염된 기기를 식별하는 데 도움을 주었습니다. 그러나 Pegasus와 Predator 스파이웨어는 이 로그의 증거를 지우거나 조작하는 방식으로 발전해왔습니다. 특히 Pegasus 개발자들은 이 로그를 완전히 삭제하는 방법을 개선했습니다.

iOS 26의 출시와 함께 shutdown.log는 각 기기 재부팅 시마다 덮어쓰여지며, 이전의 기록이 지워져 스파이웨어 감염의 증거를 숨길 수 있습니다. 이전 iOS 버전을 사용하던 사용자들은 shutdown.log에서 특정 감염 지표를 찾을 수 있었지만, 새로운 변화로 인해 탐지가 더욱 어려워졌습니다.

사용자들에게는 iOS 26으로 업데이트하기 전에 sysdiagnose를 통해 shutdown.log를 저장하고, 애플이 이 문제를 해결할 때까지 업데이트를 미루는 것이 좋다고 권장하고 있습니다. 전반적으로 iOS 26의 변화는 스파이웨어 탐지 능력을 저해할 수 있으며, 이러한 위협이 점점 더 흔해지고 있는 상황에서 우려를 낳고 있습니다.

크리스마스 섬의 족제비쥐는 단 5그램밖에 되지 않는 작은 포유류로, 오랜 감소 끝에 멸종이 선언되었습니다. 한때 크리스마스 섬에서 풍부하게 살았던 이 족제비쥐는 독특한 울음소리로 밤을 가득 채웠지만, 검은 쥐와 그 기생충들이 들어오면서 토착 야생동물에 큰 피해를 주었습니다. 1908년에는 족제비쥐가 멸종된 것으로 추정되었고, 오직 박물관 기록만이 남아 있었습니다.

1958년과 1984년에는 재발견에 대한 희망이 잠시 있었지만, 마지막으로 알려진 족제비쥐가 포획된 상태에서 사망한 이후로는 더 이상 발견되지 않았습니다. 광범위한 탐색에도 불구하고 소리는 사라졌고, 족제비쥐는 공식적으로 멸종된 것으로 인정받았습니다. 이는 호주에서 식민지 시대 이후로 잃어버린 39번째 포유류 종이 되었습니다.

족제비쥐의 멸종은 작게 느껴질 수 있지만, 생물 다양성에 대한 지속적인 위협과 침입종의 영향을 강조합니다. 이 이야기는 우리가 알지 못하는 사이에 사라질 수 있는 다른 종들이 얼마나 많은지에 대한 중요한 질문을 제기합니다. 일부는 여전히 섬의 숨겨진 곳에서 족제비쥐가 살아남아 있을 것이라는 희망을 가지고 있습니다. 그러나 이제 숲은 더 조용해졌고, 족제비쥐의 부재는 생명의 연약함을 일깨워 줍니다.

안전 규칙이 없는 세상에서, 한 보석이 대담하게 "그냥 추측해보는 건 어떨까요?"라고 제안하고 있습니다.

2025년 10월 25일에 시작된 이 프로젝트는 블루투스 저에너지(BLE) 비콘과 이들이 모질라 위치 서비스(MLS)에서 제공하던 위치 서비스를 이어받은 beaconDB와의 작동 방식을 탐구하는 데 중점을 두고 있습니다.

beaconDB는 BLE 비콘, WiFi 액세스 포인트, 그리고 이동통신 기지국의 데이터를 활용하여 위치를 조회하는 서비스입니다. 이는 MLS가 종료된 이후에 만들어졌습니다.

BLE 비콘은 위치를 식별하기 위해 신호를 송출하는 작은 장치로, GPS 신호가 약한 실내와 같은 환경에서 특히 유용합니다. iBeacon(애플)과 Eddystone(구글)과 같은 다양한 유형의 비콘이 존재합니다.

저자는 테스트를 위해 정적인 BLE 비콘인 Feasy FSC-BP104D를 선택했습니다. 이 비콘은 긴 배터리 수명을 가지고 있으며 불필요한 기능을 피하는 데 중점을 두었습니다.

테스트 과정은 비콘을 구매하고, MAC 주소를 확인한 후, beaconDB API를 사용하여 위치 정보가 연결되어 있지 않음을 확인하는 계획으로 진행되었습니다. 저자는 개를 산책하면서 관찰한 내용을 기록하고, NeoStumbler를 사용하여 데이터를 수집했습니다.

저자는 beaconDB의 API를 실험하여 관찰 내용을 제출하려 했지만, 처음에는 BLE 비콘으로 쿼리할 때 404 오류를 받았습니다. 이후 NeoStumbler에서 데이터를 CSV 형식으로 내보내 beaconDB에 직접 제출했지만, 여전히 404 오류가 발생했습니다.

조사 결과, beaconDB는 BLE 비콘 데이터를 수용하지만 현재 지리적 위치 확인에는 사용하지 않는다는 사실이 밝혀졌습니다. 이는 beaconDB의 기능에 대한 초기 가설이 잘못되었음을 깨닫게 했습니다.

이 프로젝트는 BLE 비콘에 대한 통찰을 제공하고 위치 서비스에서의 역할을 명확히 하는 데 도움을 주었지만, 기대했던 결과는 달성되지 않았습니다.

구글 픽셀폰은 사용자가 911에 전화를 걸 수 없는 지속적인 문제를 겪고 있습니다. 이는 여러 해에 걸쳐 반복되어 온 심각한 문제입니다. 최근 보고서에 따르면 픽셀 9와 픽셀 10 사용자들은 여전히 긴급 서비스와 연결하는 데 어려움을 겪고 있으며, 네트워크 신호가 좋은 상황에서도 문제가 발생하고 있습니다. 일부 사용자들은 이 버그로 인해 911에 연결하는 데 오랜 시간이 걸린다고 온라인에 경험을 공유했습니다.

캐나다 통신사 벨은 고객들에게 이 문제에 대해 경고했지만, 미국의 주요 통신사는 아직 같은 조치를 취하지 않았습니다. 이 지속적인 문제는 사용자가 긴급 서비스에 연락하는 능력에 심각한 영향을 미치기 때문에 우려를 낳고 있습니다. 많은 사람들은 구글이 이 문제를 우선적으로 해결하고, 네트워크 통신사와 협력하여 다시는 이런 일이 발생하지 않도록 해야 한다고 믿고 있습니다.

저자는 이전에 어려움을 겪었던 팀에서 힘든 동료와 함께 일한 경험을 이야기합니다. 팀의 리더로 합류한 후, 저자는 팀을 안정시키고 엔지니어 수를 네 명에서 열 명으로 늘리는 데 성공했습니다. 그러나 한 동료는 경험이 적지만 리더가 되어야 한다고 들었던 사람으로, 저자의 작업을 지속적으로 비판하며 회의에서 긴장을 조성합니다. 이 동료는 수동적 공격적인 발언을 하거나 중요한 논의, 예를 들어 큰 장애가 발생한 후의 사후 분석에 저항하는 행동을 보입니다.

저자는 승진하고 다른 팀원들의 지지를 받음에도 불구하고 계속되는 갈등으로 인해 지치고 좌절감을 느낍니다. 저자의 매니저는 도움이 되지 않는 듯 보이며, 어려운 동료가 개선되고 있다고 말하고 저자에게 상황을 어떻게 처리할지 묻습니다. 저자는 끊임없는 갈등 없이 자신의 일에 집중할 수 있는 더 평화로운 근무 환경을 원하고 있습니다.

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2010년에 나온 오래된 코딩 프레임워크와 최근 몇 년 동안 발전한 React라는 새로운 프레임워크를 비교한 내용입니다. 두 프레임워크 모두 같은 작업을 수행할 수 있지만, 저자는 이 도구들을 효과적으로 사용하는 방법에 대한 실제적인 이해가 거의 발전하지 않았다고 지적합니다.

React의 코드는 더 깔끔하고 읽기 쉬운 것처럼 보이지만, 이러한 단순함은 복잡한 행동을 숨기고 있습니다. 반면, Backbone과 같은 오래된 프레임워크는 그 과정이 더 명확하게 드러나 있어 초보자들이 따라가기 더 쉽습니다.

많은 개발자들이 React를 사용할 때 여러 가지 문제에 직면합니다. 예를 들어, 입력 필드가 예기치 않게 지워지거나, 잘못 설정된 의존성으로 인해 무한 루프가 발생하는 경우가 있습니다. 또한, 오래된 클로저 때문에 업데이트된 상태가 반영되지 않는 함수 문제도 있습니다.

React를 효과적으로 사용하기 위해서는 가상 DOM 차이 분석이나 상태 관리와 같은 복잡한 개념을 이해해야 하는 경우가 많아, 이는 개발자들에게 부담이 될 수 있습니다.

React는 대규모 애플리케이션에 유용할 수 있지만, 작은 애플리케이션이 정말로 이러한 복잡성을 필요로 하는지에 대한 의문이 제기됩니다. Backbone이나 jQuery와 같은 이전 도구들처럼 직관적이고 이해하기 쉬운 프레임워크에 대한 필요성이 커지고 있습니다.

전반적으로, 이 글은 프레임워크를 재고하여 명확성과 사용의 용이성을 우선시해야 한다고 주장합니다. 특히 간단한 애플리케이션을 위해서는 더욱 그러합니다.

펜주립대학교의 과학자들이 에너지를 손실 없이 전기를 전도할 수 있는 초전도체가 될 수 있는 물질을 예측하는 새로운 방법을 개발했습니다. 현재의 초전도체는 매우 낮은 온도에서만 작동하기 때문에 많은 응용 분야에서 실용적이지 않습니다. 펜주립대학교 팀은 더 높은 온도에서도 작동할 수 있는 물질을 찾는 것을 목표로 하고 있습니다.

연구자들은 이 문제를 해결하기 위해 컴퓨터 모델링과 새로운 이론적 통찰을 결합했습니다. 그들은 초전도체에 대한 기존 이론, 특히 전자 쌍 형성을 통해 전통적인 초전도체의 작동 원리를 설명하는 바르딘-쿠퍼-슈리퍼(BCS) 이론을 연결했습니다. 이들의 새로운 접근법은 온도에 따라 물질의 성질이 어떻게 변화하는지를 이해하는 데 도움을 주는 '젠트로피 이론'도 포함하고 있습니다.

이 방법을 사용하여 팀은 구리와 금과 같이 일반적으로 초전도체로 생각되지 않는 다양한 물질에서 초전도성을 성공적으로 예측했습니다. 앞으로의 계획은 이 방법을 활용해 새로운 초전도체를 식별하고 온도와 압력이 이들의 성질에 미치는 영향을 예측하는 것입니다.

이 연구가 성공한다면, 고온 초전도체가 개발되어 에너지 시스템과 기술에 혁신을 가져올 수 있으며, 심지어 실온에서도 작동할 가능성이 있습니다.

유출된 문서에 따르면 아마존은 데이터 센터의 물 사용량을 비밀로 유지하기 위한 전략을 세워온 것으로 보입니다. 세계 최대의 데이터 센터 소유자인 아마존은 마이크로소프트와 구글과 달리 총 물 소비량을 공개하지 않았습니다. 아마존은 실제 물 사용량을 공개할 경우 부정적인 여론이 형성될 것을 우려해, 더 작은 물 사용량 수치를 사용하여 평판 리스크를 줄이려 했습니다.

2021년 아마존은 1,050억 갤런의 물을 소비했으며, 이는 대도시 하나의 사용량에 해당합니다. 내부 메모에서는 경영진이 공개 정보에 대해 신중하게 접근하고 있으며, 완전한 데이터를 공개할 경우 은폐 혐의를 받을 수 있다고 언급했습니다. 아마존은 2022년 말에 시작한 "물 긍정" 캠페인을 통해 2030년까지 사용하는 물보다 더 많은 물을 되돌려주겠다고 약속했지만, 이 캠페인은 주로 기본적인 물 사용량만을 고려하고 있으며, 전기 생산과 관련된 2차 사용량은 포함되지 않았습니다.

비판자들은 이러한 선택적 보고가 오해를 불러일으키며 회사의 전체 환경 영향을 반영하지 못한다고 주장합니다. 전문가들은 2차 물 사용량을 제외하는 것이 환경 과학의 최선의 관행과 맞지 않다고 지적했습니다. 또한 아마존의 물 관리 접근 방식은 투명성과 책임성에 대한 우려를 불러일으키고 있으며, 일부 전 직원들은 회사가 실제 물 사용량을 숨기려 한다고 주장하고 있습니다.

홍콩에서 런던으로 가는 브리티시 에어웨이즈 비행 중, 저자는 브리티시 에어웨이즈의 자주 이용하는 고객 프로그램인 '브리티시 에어웨이즈 클럽'에 가입함으로써 무료 WiFi를 통해 메시지를 보낼 수 있다는 사실을 발견했습니다. 이 혜택은 이코노미 클래스 승객에게도 제공되며, 이메일 인증이 필요하지 않았습니다.

WiFi에 연결한 후, 저자는 여러 메시징 앱을 테스트했습니다. WhatsApp, Signal, WeChat은 메시지 전송이 가능했지만, Discord는 작동하지 않았습니다. 이로 인해 항공사가 이러한 앱을 어떻게 구분하는지에 대한 의문이 생겼습니다. 저자는 시스템이 서버 이름 표시(SNI)를 사용하여 접근하는 도메인을 식별한다고 추측했습니다. SNI는 TLS 핸드쉐이크 과정에서 도메인 이름이 유출될 수 있는 알려진 문제입니다.

실험을 통해 저자는 브리티시 에어웨이즈가 비메시징 도메인을 차단하고 특정 화이트리스트 도메인에만 접근을 허용한다는 것을 확인했습니다. 저자는 메시징으로 위장하여 다른 트래픽을 우회할 수 있는 프록시 서버를 만드는 방법을 탐구했습니다.

VPS에 이 프록시를 설정한 후, 비행 중에 성공적으로 연결되어 '메시징' WiFi를 통해 Hacker News와 같은 웹사이트를 탐색할 수 있었습니다. 그러나 속도는 제한적이었으며, 이는 항공사가 대역폭을 조절했기 때문일 수 있습니다.

저자는 또한 SNI 유출 문제를 해결할 수 있는 잠재적 솔루션인 ECH(암호화된 클라이언트 헬로)에 대해 언급했습니다. ECH는 TLS 핸드쉐이크 중에 실제 도메인을 숨길 수 있게 해줍니다. 저자는 비표준 포트에서도 성공적으로 테스트하여 이 방법이 효과적일 수 있음을 나타냈습니다.

마지막으로 저자는 SNI와 관련된 위험을 강조하며, SNI가 조작될 수 있기 때문에 맹목적으로 신뢰해서는 안 된다고 경고했습니다. 이는 보안과 개인 정보 보호에 영향을 미칠 수 있습니다.

2025년 10월 24일, 조안니스 올란도스는 안드로이드용 Swift SDK의 출시를 발표했습니다. 이 개발로 인해 개발자들은 Swift를 사용하여 안드로이드 애플리케이션을 만들 수 있게 되었으며, 이는 클라우드 서비스와 윈도우 애플리케이션 등 다양한 플랫폼에서 Swift의 활용 범위를 넓히는 계기가 됩니다.

누구나 참여할 수 있는 안드로이드 작업 그룹은 몇 달 동안 이 SDK를 준비해왔습니다. 이제 이 SDK는 윈도우 설치 프로그램에 포함되어 있으며, 리눅스와 macOS에서도 다운로드할 수 있습니다.

개발자들이 안드로이드에서 Swift를 설정하는 데 도움을 줄 수 있는 "시작하기" 가이드도 제공됩니다. 많은 Swift 패키지가 이미 안드로이드와 호환되며, swift-java 프로젝트는 Swift와 자바를 통합하는 데 도움을 줄 것입니다. 이를 통해 두 언어를 함께 사용하는 것이 더 쉬워질 것입니다.

이번 발표는 개발자들이 Swift 포럼에서 자신의 경험과 아이디어를 공유하도록 장려하고 있으며, 이를 통해 향후 개선 사항을 구체화하는 데 기여할 수 있습니다. 작업 그룹은 또한 안드로이드에서 Swift의 미래 방향을 제시할 비전 문서를 작성 중입니다.

이 새로운 SDK에 관심이 있는 개발자들은 커뮤니티에 참여하여 성장에 기여할 것을 초대받고 있습니다.

뉴파이프가 10주년을 맞이하여 성장과 발전의 10년을 기념하고 있습니다. 이 기간 동안 뉴파이프는 작은 프로젝트에서 시작해 많은 기여자와 수백만 명의 사용자로 구성된 잘 조직된 협회로 발전했습니다. 5년 전 COVID-19 팬데믹 동안 팀은 프로젝트에 대한 헌신을 이야기했으며, 그 이후로도 지속적으로 성장해 왔습니다.

최근 뉴파이프는 앱 개선을 위한 대규모 재작성 작업을 진행하고 있으며, 협회는 파트타임 개발자를 고용할 수 있는 구조를 성공적으로 마련하여 지속적인 개발을 보장하고 있습니다. 현재 그들은 해결해야 할 문제를 도와줄 새로운 기여자를 찾고 있습니다.

앞으로 팀은 앱의 리팩토링을 완료할 수 있을 것이라는 희망을 가지고 있으며, 새로운 디자인과 기능을 구상하고 있습니다. 하지만 그들은 구글로부터의 도전에도 직면해 있습니다. 구글은 뉴파이프와 같은 대안 프로젝트를 점점 더 겨냥하고 있습니다. 이러한 어려움에도 불구하고 팀은 창의적인 해결책을 찾고 작업을 계속할 것을 다짐하고 있습니다.

요약하자면, 뉴파이프는 흥미로운 발전과 중대한 도전 속에서 10년의 성공을 기념하고 있으며, 다른 이들도 그들의 여정에 함께 하기를 초대하고 있습니다.

C/C++에서 메모리 안전성 문제는 매우 심각한 이슈입니다. 대표적인 문제로는 사용 후 해제된 메모리 접근, 버퍼 오버플로우, 초기화되지 않은 메모리 사용 등이 있습니다. 이러한 문제들은 Chrome과 Android와 같은 플랫폼에서 발생하는 심각한 보안 버그의 50% 이상을 차지하며, 이로 인해 시스템이 중단되거나 데이터가 손상될 수 있습니다.

현재 사용되고 있는 도구들은 이러한 문제를 완벽하게 해결하지 못하고 있습니다. 예를 들어, AddressSanitizer(ASAN)는 생산 환경에서 사용하기 어렵고, 보안 위험을 완전히 해결하지는 못합니다.

ARM에서 2018년 9월에 도입한 ARM 메모리 태깅 확장(MTE)은 메모리 안전성을 개선하기 위한 새로운 기능입니다. 하지만 현재 하드웨어에서 사용할 수 없으며, 실제 구현까지는 수년이 걸릴 것으로 예상됩니다. MTE는 "강화된 하드웨어 ASAN"으로 설명되며, RAM과 CPU에 미치는 부담이 최소화됩니다.

MTE는 64비트 시스템을 위해 설계되었습니다. 각 16바이트 정렬된 메모리 섹션은 4비트 태그를 가지며, 포인터 또한 태그를 포함합니다. 메모리 로드 및 저장 작업 시 이 태그를 확인하여 불일치를 방지하고, 문제가 발생할 경우 예외를 발생시킵니다.

메모리 할당 시 시스템은 메모리를 16바이트로 정렬하고 4비트 태그를 할당합니다. 메모리가 해제될 때는 재사용 오류를 방지하기 위해 태그를 다시 설정합니다.

예를 들어, 힙 버퍼 오버플로우의 경우 할당된 공간을 넘어서는 메모리에 접근하려고 하면 태그 불일치로 인해 오류가 발생합니다. 또한, 해제된 메모리에 접근하는 경우에도 태그 재설정 덕분에 오류가 발생합니다.

전반적으로 ARM 메모리 태깅 확장은 C/C++ 프로그래밍에서 일반적인 메모리 관련 오류를 감지하고 방지하기 위해 태깅 시스템을 활용하여 메모리 안전성을 향상시키는 것을 목표로 하고 있습니다.

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ASIMO는 'Advanced Step in Innovative Mobility'의 약자로, 2000년에 혼다에서 개발한 유명한 휴머노이드 로봇입니다. 2018년에 단종되기 전까지 ASIMO는 4피트 3인치(약 130cm) 높이로 설계되어, 특히 이동에 어려움을 겪는 사람들을 돕기 위해 만들어졌습니다. 혼다는 1980년대부터 로봇 개발을 시작했으며, ASIMO를 만들기 전 여러 프로토타입을 개발했습니다.

ASIMO는 혼다의 E 시리즈와 P 시리즈 로봇에서 발전된 기술의 집약체로, 이들 로봇은 이족 보행 기술을 개발하는 데 중점을 두었습니다. ASIMO는 사람, 제스처, 소리를 인식할 수 있어 인간과 효과적으로 상호작용할 수 있었습니다. 또한, 내비게이션을 위한 고급 센서가 장착되어 있으며, 음성 명령에 반응할 수 있는 기능도 가지고 있었습니다.

ASIMO는 인상적인 능력을 가지고 있었지만, 판매되지 않았으며 가치는 200만 달러에서 250만 달러 사이로 평가되었습니다. 이 로봇의 개발은 기술의 실제 응용 가능성을 탐구하기 위한 것이었고, 더 실용적인 용도를 위해 은퇴하게 되었습니다. 현재 ASIMO는 일본 도쿄의 미라이칸 박물관에 전시되어 있습니다.

이 과정은 컴퓨터 과학 교육에서 중요한데 종종 간과되는 분야인 도구 사용 능력 향상에 중점을 둡니다. 학생들은 운영 체제나 머신 러닝과 같은 고급 주제를 배우지만, 명령어 줄, 텍스트 편집기, 버전 관리 시스템과 같은 필수 기술에 대한 공식 교육은 받지 못하는 경우가 많습니다.

이 과정은 학생들이 이러한 도구를 마스터하도록 도와주어, 더 효율적으로 작업하고 복잡한 문제를 해결할 수 있도록 합니다. 강의는 여러 주제를 다루며, 다음과 같은 내용이 포함됩니다:

• 개요 및 명령어 줄 기본
• 셸 도구 및 스크립팅
• 텍스트 편집기 사용 (예: Vim)
• 데이터 처리
• 명령어 줄 환경
• Git을 이용한 버전 관리
• 디버깅 및 프로파일링
• 메타 프로그래밍
• 보안 및 암호학
• 질의응답 세션

강의는 유튜브에서 제공되며, Anish, Jon, Jose가 공동으로 진행합니다. 이 자료는 MIT를 넘어 더 많은 사람들에게 도움이 되도록 공유되었으며, 여러 언어로 번역된 내용도 제공됩니다.

더 많은 정보나 질문이 있는 경우 이메일을 통해 수업에 연락할 수 있습니다. 이 과정은 MIT의 여러 개인과 조직의 지원을 받고 있습니다.

최근 다중 모달 모델의 발전으로 텍스트 기반 이미지 편집이 개선되고 있으며, GPT-4o와 Nano-Banana와 같은 시스템이 주목받고 있습니다. 그러나 실제 이미지를 사용하는 대규모 고품질 공개 데이터셋의 부족으로 인해 발전이 제한되고 있습니다. 이를 해결하기 위해 우리는 Pico-Banana-400K라는 데이터셋을 만들었습니다. 이 데이터셋은 40만 개의 이미지를 포함하고 있으며, 특히 지침 기반 이미지 편집을 위해 설계되었습니다. Pico-Banana-400K는 높은 품질과 다양성을 결합한 독특한 데이터셋으로, 다양한 편집 유형을 포괄하는 세부 편집 분류 시스템을 사용하여 원본 콘텐츠를 보존합니다.

Pico-Banana-400K는 더 복잡한 편집 작업도 지원합니다. 이 데이터셋은 세 가지 전문 하위 집합을 포함하고 있습니다. 첫 번째는 다중 턴 편집을 연구하기 위한 72,000개의 예시로 구성된 컬렉션입니다. 두 번째는 정렬 및 보상 모델 연구를 위한 56,000개의 예시로 이루어진 선호 하위 집합입니다. 세 번째는 지침 재작성 및 요약을 향상시키기 위한 쌍으로 된 지침입니다. 전반적으로 Pico-Banana-400K는 새로운 텍스트 기반 이미지 편집 모델을 개발하고 테스트하는 데 유용한 자원을 제공합니다.

수학을 형식화하는 것의 중요성을 다룬 이 글에서는 Lean과 같은 증명 보조 도구를 사용함으로써 얻는 이점이 단순히 오류를 잡는 것에 그치지 않음을 강조합니다.

첫 번째로, 오류 발견이 가장 명확한 이점이지만, 수학을 형식화함으로써 얻는 다른 중요한 장점들도 존재합니다.

저자는 수학의 형식화를 프로그래밍에서 TypeScript를 사용하는 것에 비유합니다. TypeScript는 오류를 잡아주는 역할을 하지만, 그 이점은 개발 도구를 개선하고, 공유 디자인 언어를 만들며, 코딩 중 즉각적인 피드백을 제공하는 등으로 확장됩니다.

Lean을 사용한 수학의 형식화는 TypeScript와 유사한 이점을 제공합니다. 이는 수학적 정의를 탐색하고 문서를 생성하는 데 도움을 주는 도구를 향상시키며, 수학적 증명 간의 관계를 분석하고 시각화할 수 있는 능력을 제공합니다. 또한, 버전 관리와 의존성 관리를 통해 수학적 결과를 더 잘 조직할 수 있게 합니다.

형식화 과정은 수학을 더 효율적이고 즐겁게 만들 수 있지만, 수학자들이 자신이 사소하다고 여기는 진술도 증명해야 한다는 점에서 도전이 될 수 있습니다.

저자는 이러한 이점들이 수학자들이 새로운 도구와 방법을 채택하도록 유도할 것이라는 희망을 표현합니다. 학습의 어려움에도 불구하고, 수학의 형식화는 이 분야를 더욱 구조적이고 접근 가능하게 만드는 방법으로 제안됩니다.

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자동 다크 모드는 Windows에서 시간에 따라 자동으로 어두운 테마와 밝은 테마를 전환하는 도구로, 눈의 피로를 줄이는 데 도움을 줍니다. 이 기능은 Windows 10(22H2 이상)과 Windows 11에서 사용할 수 있습니다.

주요 기능으로는 일출과 일몰에 맞춰 테마를 자동으로 변경하는 기능이 있습니다. 사용자는 테마 전환을 연기할 수도 있으며, 바탕화면 배경, 마우스 커서, 강조 색상도 함께 변경됩니다. 게임 중에는 테마 전환을 방지하는 옵션도 제공되어 게이머에게 유용합니다. 배터리로 작동하는 장치에 대한 추가 기능도 포함되어 있으며, 키보드 단축키와 사용자 정의 스크립트도 지원합니다. 이 프로그램은 가볍고 관리자 권한 없이도 쉽게 제거할 수 있습니다.

설치 방법은 Microsoft Store, GitHub, WinGet, Chocolatey, Scoop과 같은 패키지 관리자를 통해 다운로드할 수 있습니다. 설치는 간단한 .exe 파일로 진행됩니다.

참고로, 다운로드 중 개발자 라이센스가 없기 때문에 보안 경고가 나타날 수 있지만, 이는 무시해도 괜찮습니다. 지원이나 추가 정보가 필요할 경우, 사용자는 프로젝트의 위키나 번역 페이지를 방문할 수 있습니다.

2025년 10월 22일, 샌프란시스코에서 열린 코딩 에이전트 팬 모임에서 클로드 코드와 같은 코딩 에이전트를 사용하는 이중적인 특성에 대해 이야기했습니다.

첫 번째로, "YOLO 모드"라고 불리는 --dangerously-skip-permissions 모드를 사용하면 코딩 에이전트가 더 적은 제약으로 작동할 수 있어 복잡한 문제를 자율적으로 해결할 수 있습니다. 이로 인해 생산성이 크게 향상될 수 있으며, 저는 다른 작업을 하면서도 단 48시간 만에 세 개의 프로젝트를 완료한 사례를 통해 이를 보여주었습니다.

하지만 YOLO 모드에는 상당한 위험이 따릅니다. 특히 프롬프트 주입 공격과 같은 악의적인 콘텐츠가 에이전트를 조작해 민감한 정보를 유출할 수 있는 위험이 있습니다. 저는 "치명적인 삼중주" 개념을 설명하며, 코딩 에이전트가 개인 데이터, 신뢰할 수 없는 콘텐츠, 외부 통신 기능에 접근할 때의 위험성을 강조했습니다.

이러한 위험을 줄이기 위해 샌드박스의 중요성을 강조했습니다. 샌드박스는 파일과 네트워크 연결에 대한 접근을 제한하는 안전한 환경입니다. OpenAI Codex Cloud와 웹용 클로드 코드와 같은 여러 효과적인 샌드박스 솔루션이 존재하지만, 데이터 유출을 방지하기 위해 네트워크 접근을 제어하는 것이 매우 중요합니다.

마지막으로 YOLO 모드를 사용하는 것을 권장하면서도, 안전을 위해 반드시 샌드박스 내에서 사용해야 한다고 강조했습니다.

프로에너지는 오래된 CF6-80C2 제트 엔진을 발전기로 변환하여 데이터 센터의 건설 및 초기 운영 단계에서 전력을 지원하고 있습니다. 이 수정된 엔진은 PE6000 가스터빈이라고 불리며, 48메가와트(MW)의 전력을 생성할 수 있습니다. 프로에너지는 이미 두 개의 데이터 센터 프로젝트를 위해 21개의 터빈을 판매하여 1기가와트(GW) 이상의 전력을 공급했습니다.

제트 엔진을 사용하기로 한 결정은 가스터빈 시장에서의 공급 부족에서 비롯되었습니다. 특히 AI 데이터 센터의 수요가 높아지면서 납기 기간이 길어지고 있습니다. 반면, 프로에너지는 2027년까지 터빈을 공급할 수 있습니다. 이 회사는 상업용 및 군용 항공기에서 일반적으로 사용되는 CF6-80C2 엔진에 집중하고 있습니다.

이 터빈들은 초기 사용 후 백업 전원으로 활용되거나 전력 회사에 판매될 수 있습니다. 미주리주 세달리아에 본사를 둔 프로에너지는 에너지 생성과 관련된 다양한 서비스를 제공하며, 데이터 센터에서 천연 가스를 사용하는 추세는 계속해서 증가하고 있습니다.

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"대규모 SaaS 조명: IT 사용자들이 어떻게 기만당했는가"라는 기사는 소프트웨어 서비스(SaaS) 모델을 비판하며, 이 모델이 종종 고객의 필요보다 공급업체의 이익을 우선시한다고 주장합니다. SaaS 기업들은 유연성과 간편한 결제와 같은 장점을 광고하지만, 실제로 고객들은 원하지 않는 제품에 계속 묶여 있어야 하는 압박을 받고 있습니다. 고객 성공 관리자는 사용자들이 제품에 계속 참여하도록 하는 데 더 집중하고 있으며, 진정으로 그들이 성공하도록 돕는 데는 소홀합니다.

저자는 SaaS 환경이 지나치게 복잡해졌다고 지적합니다. 많은 애플리케이션이 동일한 문제를 해결하고 있지만, 뚜렷한 차별성이 없습니다. 이로 인해 1980년대 쇼핑몰을 연상시키는 평범한 소프트웨어 시장이 형성되었습니다. 예측 가능하고 통제된 환경 속에서 혁신이 부족합니다. 이 기사는 조직들이 일반적인 모범 사례나 인기 있는 플랫폼에 맞추기보다는 자신에게 맞는 맞춤형 솔루션을 찾아야 한다고 강조합니다. 궁극적으로 기술의 미래는 모든 사람에게 동일한 접근 방식이 아닌 개인의 필요에 초점을 맞춰야 한다고 말합니다.

이 문서는 APL 프로그래밍 언어에 대한 참고 자료로, APL 위키와 TryAPL의 튜토리얼을 기반으로 하고 있습니다. 완전한 가이드는 아니지만, 향후 참고할 수 있는 유용한 도구입니다. 사용자들은 APL 문자를 지원하는 고정폭 글꼴을 사용하는 것이 좋습니다.

시작하기 섹션에서는 APL을 시작하고 간단한 산술 연산을 수행하는 방법에 대해 설명합니다. 산술 함수, 리스트에 대한 연산, 실행 순서에 대한 설명도 포함되어 있습니다. 변수 섹션에서는 변수에 값을 할당하는 방법과 유효한 이름 규칙을 다룹니다. 여러 변수에 값을 동시에 할당하는 방법과 변수 관리를 위한 시스템 명령 사용에 대한 정보도 제공합니다.

테이블 섹션에서는 Roll과 Iota와 같은 함수를 소개하여 테이블을 조작하는 방법을 설명합니다. 요소 선택 및 데이터 차원 쿼리 기술도 포함되어 있습니다. 함수 작성 섹션에서는 사용자 정의 함수를 만드는 방법과 슬래시 연산자에 대한 이해를 돕습니다. 함수 결과를 표현식에서 사용하는 팁도 제공합니다.

APL 개념 섹션에서는 APL 시스템의 개요를 다루며, 데이터 유형, 내장 함수, 오류 처리에 대한 내용을 포함합니다. 작업 공간 섹션에서는 함수, 연산자 및 작업 공간 크기 관리 방법을 설명합니다. 오류 처리 섹션에서는 일반적인 오류와 오류를 포착하는 방법에 대해 다룹니다.

형식 지정 섹션에서는 출력 표시를 위한 "Format" 원시 함수를 사용하는 방법을 설명합니다. 추가 주제 섹션에서는 배열 유형, 벡터 표기법, 객체 지향 프로그래밍과 같은 더 고급 APL 개념을 다룹니다. 이 문서에는 다룬 개념을 연습할 수 있는 연습 문제도 포함되어 있어 실습을 통한 학습 경험을 보장합니다.

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죄송하지만, 외부 링크나 특정 URL의 내용을 접근할 수 없습니다. 하지만 요약하고 싶은 텍스트나 주요 내용을 제공해 주시면 기꺼이 도와드리겠습니다!

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이 글에서는 현대 운영 체제, 특히 리눅스가 공유 라이브러리를 어떻게 처리하는지에 대해 설명합니다. 공유 라이브러리는 종종 공유 객체 또는 동적 공유 객체(DSO)라고 불립니다.

실행 파일이 실행될 때, ELF 헤더의 정보를 바탕으로 고정된 메모리 주소에 로드됩니다. 링커는 모든 내부 참조를 해결하며, 실행 파일이 공유 라이브러리를 사용하지 않는 경우 추가적인 재배치가 필요하지 않습니다.

공유 라이브러리는 여러 프로그램에서 사용될 수 있기 때문에 미리 정해진 로드 주소를 가질 수 없습니다. 실제 주소는 프로그램이 실행될 때 결정됩니다. 동적 로더는 공유 라이브러리를 로드하고 그 주소를 조정하는 역할을 합니다.

재배치 방법에는 두 가지가 있습니다. 첫 번째는 로드 시간 재배치로, 이는 공유 라이브러리가 메모리에 로드될 때 재배치를 준비하는 방법입니다. 두 번째는 위치 독립 코드(PIC)로, 이는 코드가 메모리 위치에 관계없이 올바르게 실행될 수 있도록 하는 최근의 권장 방법입니다.

공유 라이브러리는 -fPIC 플래그 없이 컴파일하여 로드 시간 재배치를 준비할 수 있습니다. 링커는 자리 표시자 주소를 사용하고, 동적 로더는 실제 로드 주소에 따라 이를 조정합니다.

공유 라이브러리는 동적 로더가 런타임에 변수와 함수의 주소를 조정하는 방법을 알려주는 재배치 항목을 포함하고 있습니다. 전역 함수에 대한 호출이 이루어질 때, 주소도 재배치가 필요할 수 있으며, 함수 호출에 대한 재배치 항목은 일반적으로 더 복잡합니다.

공유 라이브러리의 전역 변수가 실행 파일에서 참조될 경우, 링커는 충돌을 방지하기 위해 실행 파일의 주소 공간에 복사본을 생성합니다.

로드 시간 재배치는 공유 라이브러리의 참조를 로드할 때 해결하는 방법입니다. 현재는 위치 독립 코드가 선호되지만, 로드 시간 재배치를 이해하는 것은 운영 체제에서 링크와 로딩이 어떻게 작동하는지를 이해하는 데 유익합니다. 이 글은 공유 라이브러리의 링크 및 로딩 과정을 쉽게 이해할 수 있도록 돕고, 위치 독립 코드와 같은 더 고급 주제를 이해하는 기초를 제공합니다.

컴퓨터의 성능이 향상됨에 따라 많은 열이 발생하게 되고, 이는 성능 저하로 이어질 수 있습니다. 기존의 냉각 방법은 특히 칩이 더 작고 복잡해짐에 따라 이러한 열을 효과적으로 관리하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 스탠포드 대학교의 연구팀은 다이아몬드를 활용한 새로운 열 관리 방법을 개발했습니다.

다이아몬드는 뛰어난 열 전도체로, 칩의 기능을 방해하지 않고 통합할 수 있습니다. 연구팀은 저온에서 적용할 수 있는 다결정 다이아몬드의 얇은 층을 성공적으로 만들어, 민감한 반도체 부품의 무결성을 유지할 수 있었습니다. 이 다이아몬드 층은 열이 집중되는 지점에서 열을 분산시켜 온도를 크게 낮추고 성능을 향상시키는 데 도움을 줍니다.

갈륨 나이트라이드 트랜지스터를 사용한 초기 테스트에서는 다이아몬드 층이 온도를 50도 이상 낮추어 장치가 더 효과적으로 작동할 수 있게 했습니다. 이 혁신은 쌓아 올린 칩에서 발생하는 열 병목 현상을 해결함으로써 고급 3D 칩 구조에도 이점을 제공할 수 있습니다.

연구자들은 주요 기술 기업들과 협력하여 이 다이아몬드 기술을 미래의 칩 설계에 통합하는 작업을 진행하고 있습니다. 만약 성공한다면, 전자기기에서 열 관리 방식에 혁신을 가져와 열로 인한 제약 없이 더 높은 성능을 가능하게 할 수 있습니다.

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스미스 차트는 전기 공학에서 사용되는 그래픽 도구로, 특정 수학적 함수에 기반한 격자 형태로 나타납니다. 이 글에서는 스미스 차트를 만드는 방법에 대해 설명하겠습니다.

스미스 차트는 ( f(z) = \frac{(z - 1)}{(z + 1)} )라는 함수에서 유래합니다. 이 함수는 z-평면의 오른쪽 반평면에 있는 점들을 w-평면으로 변환합니다. 이 함수는 뫼비우스 변환의 일종으로, z-평면의 직선과 원을 w-평면의 원이나 직선으로 매핑합니다.

z-평면의 허수 축은 w-평면의 단위 원으로 매핑됩니다. 허수 축의 세 점을 분석하면 이 매핑이 원으로 이어진다는 것을 확인할 수 있습니다. 허수 축이 오른쪽 반평면의 경계이기 때문에, 전체 오른쪽 반평면은 단위 원 안으로 매핑됩니다.

z-평면의 수직선(양의 실수 부분이 일정한 경우)은 w-평면에서 단위 원에 접하는 원으로 매핑됩니다. 반면, 수평선(허수 부분이 일정한 경우)은 무한대 점을 지나지 않으면 원으로 매핑되지만, 무한대 점을 지나면 직선으로 매핑됩니다.

이 변환은 교차하는 선들 사이의 각도를 보존합니다. 따라서 수직선과 수평선은 w-평면에서 직각으로 교차합니다. 결과적으로 w-평면의 격자는 고르지 않게 배치되며, 오른쪽에 더 밀집된 형태를 가집니다. 사용 가능한 스미스 차트를 만들기 위해서는 z-평면에서 더 많은 수직선이 있는 격자로 시작해야 합니다.

다음 글에서는 이 격자 간격 문제를 더 자세히 다룰 예정입니다.

이 텍스트는 수학 또는 물리학 관련 서적의 내용을 두 개의 주요 섹션으로 나누어 설명합니다: 서문과 후속 내용입니다.

주요 주제는 다음과 같습니다. 첫째, 기본 개념으로는 좌표, 벡터, 복소수가 포함됩니다. 둘째, 행렬에 대한 내용이 있으며, 여기에는 행렬 연산, 고유벡터, 특별한 행렬이 다루어집니다. 셋째, 미적분학에서는 미분(체인 룰과 벡터 미분 포함), 적분, 벡터 표면 적분이 설명됩니다. 넷째, 미분 방정식에서는 일반 미분 방정식과 편미분 방정식, 그리고 그 해법이 포함됩니다. 다섯째, 급수와 함수에 대한 내용으로는 거듭제곱 급수, 푸리에 급수, 푸리에 변환이 있습니다. 마지막으로, 물리적 응용으로는 파동, 고전 역학(궤도), 양자 역학(특히 수소 원자)에 대한 내용이 포함됩니다.

이 텍스트는 물리학에서 사용되는 필수적인 수학 도구와 개념에 대한 포괄적인 가이드를 제공합니다.

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이 텍스트는 "루퍼트의 스너브 큐브"와 "루퍼트의 성질"이라는 두 가지 수학 개념에 대해 언급하고 있습니다. 첫 번째 링크는 이 주제에 대해 논의하는 기사를 가리키며, 두 번째 링크는 루퍼트의 성질에 대한 댓글이 있는 토론으로 연결됩니다. 날짜는 이러한 논의가 언제 이루어졌는지를 나타내며, 첫 번째는 2025년 9월, 두 번째는 2025년 8월입니다. 전반적으로 독특한 수학적 형태와 그 성질을 탐구하는 데 초점을 맞추고 있습니다.

발레투도는 클라우드 연결 없이 작동하는 진공 로봇 소프트웨어로, 2018년부터 Sören Beye에 의해 개발되었습니다. 이 소프트웨어는 사용자가 진공 로봇을 직접 제어할 수 있도록 간단하고 신뢰할 수 있는 솔루션을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이 프로젝트는 다른 사람들의 기여로 성장해 왔으며, 특히 Dennis Giese가 소프트웨어 개선에 도움을 주고 있습니다.

정확한 사용자 수는 알려져 있지 않지만, 다운로드 수와 지원 그룹 회원 수를 기준으로 몇 천 명의 사용자가 있을 것으로 추정됩니다. 발레투도는 오픈 소스 소프트웨어로, Apache-2.0 라이센스 하에 제공되어 사용자가 소프트웨어를 이해하고 수정할 수 있도록 장려합니다. 이는 특정 공급업체에 의존하지 않고 자유롭게 사용할 수 있음을 의미합니다.

이 프로젝트는 "개인 소유의 공공 정원"으로 묘사되며, 사용자들이 아이디어를 즐기고 기여할 수 있도록 초대하지만 상업화되지 않았음을 상기시킵니다. 사용자가 운영 방식에 불만이 있을 경우 언제든지 떠날 수 있으며, 원한다면 자신만의 프로젝트를 만들 수도 있습니다.

더 많은 정보는 문서, 시작 가이드 또는 커뮤니티 토론에 참여하여 확인할 수 있습니다.

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2012년 딥러닝의 부활 이후, 다양한 머신러닝 프레임워크가 등장했으며, 특히 PyTorch와 TensorFlow가 주목받고 있습니다. 2019년에는 PyTorch가 연구 분야에서 큰 인기를 얻어 주요 학회에서 발표된 논문 수에서 TensorFlow를 초과했습니다. 반면, TensorFlow는 오랜 역사와 뛰어난 생산 능력 덕분에 산업 분야에서 여전히 우위를 점하고 있습니다.

연구 동향을 보면, PyTorch는 연구자들이 선호하는 선택이 되었으며, 주요 학회에서 발표된 논문의 대부분이 이를 사용하고 있습니다. 반면 TensorFlow는 연구 분야에서 인기가 감소하고 있습니다. 사용자 선호도 측면에서 연구자들은 PyTorch의 간결함, 사용자 친화적인 API, 효과적인 디버깅 기능을 높이 평가하고 있습니다. TensorFlow는 API의 잦은 변경으로 인해 매력이 떨어졌습니다.

산업 채택에 있어서는 PyTorch가 연구에서 인기를 끌고 있지만, TensorFlow는 여전히 산업 분야의 구인 목록과 사용량에서 선두를 유지하고 있습니다. 이는 산업이 성능, 배포 요구 사항, 기존 인프라에 중점을 두기 때문입니다. 최근 개발 동향을 살펴보면, 두 프레임워크 모두 자신의 약점을 보완하기 위해 새로운 기능을 도입했습니다. PyTorch는 더 나은 배포 옵션을 위해 TorchScript를 도입했으며, TensorFlow는 사용 편의성을 위해 즉시 실행 모드로 전환했습니다.

미래 전망을 보면, PyTorch와 TensorFlow 간의 경쟁은 계속될 것으로 보입니다. 더 많은 연구자들이 졸업하고 자신의 선호를 기업에 가져옴에 따라 PyTorch가 산업에서도 입지를 다질 가능성이 있습니다. 그러나 TensorFlow의 확고한 존재감과 강력한 생산 기능은 여전히 큰 경쟁력을 제공합니다.

현재 PyTorch는 연구 분야에서 선두를 달리고 있으며, TensorFlow는 생산 환경에서 여전히 주요 선택지로 남아 있습니다. 두 프레임워크가 각자의 사용자 요구를 충족하기 위해 적응하면서 변화하는 환경은 앞으로도 계속될 것으로 예상됩니다.

"더 나이트 랜드"는 1912년에 출간된 공포와 과학 소설이 독특하게 결합된 작품입니다. 이야기는 17세기의 슬픔에 잠긴 과부가 주인공으로, 태양이 사라져 영원한 어둠에 휩싸인 미래를 상상하게 됩니다. 마지막 인간들은 거대한 금속 피라미드 안에서 살고 있으며, 끔찍한 그림자 생물들로부터 끊임없이 위협받고 있습니다.

내레이터는 그의 사랑하는 여인이 먼 도시에서 아직 살아 있을지도 모른다는 사실을 발견하고, 그녀를 구하기 위해 모험을 떠납니다. 이 소설은 사랑, 파멸, 생존이라는 주제를 결합하여 상상력이 풍부하고 복잡한 이야기를 좋아하는 독자들에게 매력적으로 다가옵니다.

H.P. 러브크래프트는 이 작품을 기괴한 소설의 뛰어난 예로 칭찬했으며, 텔레파시, 환생, 외계 괴물 등 죽어가는 지구 장르에 영향을 준 개념들을 소개합니다. 글쓰기 스타일은 17세기 문체를 모방하고 있어 일부 독자에게는 어려울 수 있지만, 그 독특한 매력을 더해줍니다.

C 프로그래밍 언어의 간소화된 버전을 위한 자기 컴파일 컴파일러를 만드는 프로젝트에 대한 내용이다. 저자인 워렌 투미는 이 과정을 GitHub에 기록하여 다른 사람들이 배울 수 있도록 하고 있다. 이 여정은 64개 부분으로 나뉘어 있으며, 어휘 분석, 구문 분석, 다양한 프로그래밍 구조(조건문, 반복문, 함수 등)와 ARM 어셈블리 코드 생성 및 타입 검사와 같은 기술적인 측면을 다룬다.

워렌은 이 프로젝트를 잠시 중단하고 "alic"라는 새로운 프로그래밍 언어를 시작했다. 그는 공공 도메인에 있는 닐스 M 홀름의 SubC 컴파일러에서 일부 아이디어와 코드를 사용했음을 인정했다. 그의 코드 자체는 GPL3 라이선스 하에 있으며, 다른 문서들은 크리에이티브 커먼즈 라이선스에 따라 제공된다.

언어 모델이 발전하고 있지만, 여전히 여러 자리 수의 곱셈에서 어려움을 겪고 있습니다. 이 연구는 암묵적인 추론 과정을 통해 곱셈을 성공적으로 학습하는 모델을 분석하여 그 이유를 탐구합니다. 주요 발견 사항은 다음과 같습니다.

모델은 곱셈에 필요한 장기 패턴을 인식할 수 있음을 보여줍니다. 또한, 주의(attention) 메커니즘을 사용하여 계산 중 부분 곱을 저장하고 검색하는 데 도움이 되는 방향 그래프를 생성합니다. 이 모델은 민코프스키 합(Minkowski sums)과 푸리에 기저(Fourier basis)와 같은 특정 수학적 표현을 사용하여 숫자를 효율적으로 처리하는데, 이는 일반 모델에서는 찾아볼 수 없는 방식입니다.

연구에서는 전형적인 미세 조정 방법이 장기 의존성을 잘 학습하지 못하는 모델을 초래한다는 사실도 발견했습니다. 학습을 개선하기 위해 연구자들은 모델이 중간 합계를 추적할 수 있도록 돕는 추가 손실 함수를 도입했습니다. 이를 통해 모델은 곱셈을 효과적으로 학습할 수 있게 되었습니다. 이 연구는 모델에게 장기 의존성을 가르치는 데 흔히 발생하는 문제를 강조하며, 올바른 지침이 이를 해결하는 데 도움이 될 수 있음을 보여줍니다.

이 블로그 글에서는 Synadia가 Zig 프로그래밍 언어와 Tigerbeetle 프로젝트를 지원하기 위해 재정적 및 기술적 자원을 약속한 내용을 다루고 있습니다. 이 파트너십은 오픈 소스 개발을 강화하고 혁신을 촉진하는 것을 목표로 하고 있습니다. Synadia는 이러한 프로젝트에 기여함으로써 소프트웨어 도구를 개선하고 개발자들에게 더 나은 솔루션을 제공할 수 있다고 믿고 있습니다. 이 약속은 기술 산업에서 커뮤니티 지원의 중요성을 강조합니다.

스테이너 H. 군더슨은 문자열에 대한 현대적인 완벽 해싱 경험을 이야기하며, 그의 구현이 gperf보다 빠르지만 널리 채택되지 않았다고 언급합니다. 완벽 해싱의 주요 목표는 고정된 문자열 집합을 고유한 정수로 매핑하여 충돌을 피하는 것입니다.

완벽 해싱은 알려진 문자열을 정수로 효율적으로 매핑하는 것을 목표로 합니다. 이는 일반 해시 테이블이 알 수 없는 집합을 다루는 것과는 다릅니다. 군더슨은 문자열을 길이에 따라 나누어 경계 검사를 없애고 메모리 비교를 최적화하는 접근 방식을 사용합니다. 그는 비트 추출을 위한 PEXT 명령어 사용에 대해 비판하며, ARM과 같은 특정 아키텍처에서의 한계와 잘못된 입력으로 인해 큰 테이블에서 발생할 수 있는 문제를 지적합니다.

그는 컴퓨터 체스에서 해시 인덱스를 생성하기 위해 사용되는 "마법 숫자" 기법을 소개합니다. 이 방법은 입력 문자열을 매핑할 때 충돌을 줄이는 데 도움을 줍니다. 군더슨은 CSS 키워드 해싱을 구현하는 코드 예제를 제공하며, 문자열 길이에 따라 다양한 전략을 보여줍니다.

효과적인 마법 숫자를 찾기 위해 그는 킬러 휴리스틱이라는 기법을 사용합니다. 이 기법은 이전에 발견된 충돌에 집중하여 검색 속도를 높이는 데 도움을 줍니다. 해싱할 때 효과적인 분할을 선택하는 것이 중요하다고 강조하며, 올바른 분할이 완벽 해시를 찾는 데 더 나은 성능을 가져올 수 있다고 설명합니다.

그의 구현은 gperf보다 약 두 배 빠른 실행 속도를 달성하면서도 더 작은 컴파일된 코드를 생성했습니다. 그러나 그는 구축 과정에서의 복잡성과 캐싱의 필요성을 인정합니다. 군더슨의 작업은 현대 완벽 해싱의 복잡성과 가능성을 강조하며, 다른 이들이 이 분야를 더 탐구하도록 초대합니다.

2019년에 개소한 영국의 게임 중독 치료 센터는 많은 청소년들이 부모의 권유로 찾아오는 곳입니다. 하지만 최근에는 40세 이상의 성인 환자도 증가하고 있으며, 현재 67명의 환자가 이 연령대에 속합니다. 가장 나이가 많은 환자는 72세로, 스마트폰 게임에 큰 관심을 가지고 있습니다.

Oxc와 Rolldown은 선언 파일을 매우 빠르게 생성하고 구축할 수 있게 해줍니다. 이 두 도구는 사용자가 필요한 파일을 신속하게 만들 수 있도록 도와줍니다.