요약이 없습니다.

인공지능(AI)을 활용하면 시간과 비용을 절약할 수 있습니다. 효과적으로 사용하는 방법은 여러 가지가 있습니다.

새 차를 임대할 때, 계약서를 ChatGPT에 업로드하면 도움을 받을 수 있습니다. 집에서 수리해야 할 일이 생겼을 때, 예를 들어 수도꼭지가 새는 경우, AI가 수리공보다 저렴하게 문제를 진단할 수 있습니다. 아기가 보채는 부모는 의사 예약을 기다리지 않고 챗봇을 통해 빠르게 답변을 받을 수 있습니다. 또한, Claude와 같은 AI를 사용하여 PDF 형식의 와인 리스트를 분석하고 가성비 좋은 선택지를 찾을 수도 있습니다.

이 글에서는 매우 저렴한 CH32V003 마이크로컨트롤러를 이용한 프로젝트에 대해 다룹니다. 이 칩은 가격이 단 10센트이며, 16KB의 플래시 메모리와 2KB의 RAM을 가지고 있습니다. 목표는 이 작은 칩이 오디오를 재생하고 음성을 합성할 수 있도록 하는 것이었습니다.

주요 내용으로는 첫째, 오디오 재생 기능이 있습니다. 이 마이크로컨트롤러는 PWM(펄스 폭 변조)을 사용하여 스피커를 구동함으로써 오디오를 생성할 수 있습니다. 6초 분량의 오디오 클립이 테스트되었지만, 일반적인 오디오 형식은 사용 가능한 메모리에 비해 너무 커서 문제가 있었습니다.

둘째, 데이터 압축 방법에 대한 탐구가 있었습니다. 오디오를 제한된 공간에 맞추기 위해 여러 가지 압축 방법이 시도되었고, 가장 효과적인 방법은 2비트 ADPCM(적응형 차분 펄스 코드 변조)을 사용하는 것이었습니다. 이 방법은 오디오 크기를 크게 줄여 메모리 제약 내에서 수용할 수 있도록 하면서도 적절한 음질을 유지할 수 있었습니다.

셋째, 긴 문구를 위해 Talkie라는 음성 합성 라이브러리를 활용했습니다. 이 라이브러리는 구형 음성 합성 기술을 모방하여 많은 단어와 문구를 저장할 수 있게 해주었습니다. 이를 통해 메모리 한계를 초과하지 않고도 다양한 음성을 합성할 수 있었습니다.

결과적으로 이 마이크로컨트롤러는 인식 가능한 오디오 클립을 성공적으로 재생하고 음성을 합성하는 데 성공했습니다. 이는 저비용 하드웨어의 가능성을 보여주는 사례입니다. 글에서는 저렴한 마이크로컨트롤러가 오디오 응용 프로그램에서 놀라운 잠재력을 가지고 있음을 강조하며, 프로젝트의 비디오 데모를 확인해보기를 권장합니다.

기술 세계는 종종 두 그룹으로 나뉩니다. 첫 번째 그룹은 최신 기술을 유행에 따라 채택하는 '버즈워드 추구자'들입니다. 이들은 기술의 적합성을 충분히 고려하지 않고, 마케팅에서 주장하는 확장성이나 최첨단 기능 같은 이점에 영향을 받습니다. 이로 인해 과도한 설계나 불필요한 복잡성이 발생할 수 있습니다.

두 번째 그룹은 '상식 추구자'로, 이들은 실용성과 단순성을 중시합니다. 검증된 솔루션을 우선시하며, 기술 선택에 대해 비판적으로 평가하고, 과대 광고에 저항하는 경향이 있습니다.

최근에는 두 번째 그룹으로의 전환이 일어나고 있으며, 이는 두 가지 트렌드에 의해 촉진되고 있습니다. 첫째는 '소규모 데이터 운동'으로, 많은 사람들이 자신의 데이터 요구가 관리 가능하다는 것을 깨닫고, 현대 하드웨어가 상당한 작업 부하를 처리할 수 있다는 것을 인식하고 있습니다. 둘째는 '포스트그레스 르네상스'로, 포스트그레스가 다양한 데이터 작업을 효과적으로 처리할 수 있는 다재다능한 솔루션으로 인기를 얻고 있습니다. 이 경우 카프카나 엘라스틱서치와 같은 전문 도구가 필요하지 않은 경우가 많습니다.

이 기사에서는 포스트그레스를 두 가지 사용 사례, 즉 퍼블리시/서브스크라이브 메시징과 큐잉에 대해 평가했습니다. 주요 발견 내용을 요약하면 다음과 같습니다.

퍼블리시/서브스크라이브 메시징에서 포스트그레스는 효과적으로 메시징 시스템으로 기능할 수 있으며, 다양한 설정에서 인상적인 성능 지표를 달성했습니다. 여러 벤치마크 결과에 따르면, 적당한 포스트그레스 설정으로도 초당 수천 개의 메시지를 합리적인 지연 시간으로 처리할 수 있어, 카프카와 같은 복잡한 시스템만이 이러한 작업에 적합하다는 생각에 도전하고 있습니다.

큐잉 시스템으로서도 포스트그레스는 작업 처리에서 안정적인 성능을 보여주었습니다. 벤치마크 결과는 간단한 포스트그레스 구성으로도 상당한 큐 작업을 효과적으로 관리할 수 있음을 나타냈습니다.

이 기사는 포스트그레스를 사용하는 것이 복잡한 시스템을 조기에 채택하는 것보다 더 나은 선택인 경우가 많다고 주장합니다. 특히 소규모 환경에서는 더욱 그렇습니다. '최소한의 실행 가능한 인프라' 접근 방식을 지지하며, 이는 사용자 요구를 충족하기 위해 불필요한 복잡성 없이 익숙하고 적절한 기술을 사용하는 것을 강조합니다.

전반적인 메시지는 포스트그레스의 능력을 진정으로 초과할 필요가 생길 때까지 포스트그레스를 고수하는 것이 좋다는 것입니다. 너무 이른 시점에 복잡한 솔루션으로 넘어가는 것보다 더 나은 선택이 될 것입니다.

작은 무선 칩인 PRIMA가 눈에 이식되고 특별한 안경과 함께 사용되면서 노인성 황반변성 환자들의 부분적인 시력을 회복하는 데 도움을 주고 있습니다. 32명의 참가자가 포함된 임상 시험에서, 27명이 장치를 받은 지 1년 후 다시 읽을 수 있게 되었습니다. PRIMA 시스템은 사용자에게 형태와 패턴을 볼 수 있게 해주며, 이는 이전 장치들이 단순히 빛에 대한 민감도만 제공했던 것에 비해 큰 개선입니다.

이 장치는 안경에 장착된 작은 카메라로 이미지를 캡처하고 이를 적외선 빛으로 눈의 칩에 전송합니다. 이 칩은 이미지를 전기 신호로 변환하여 망막에서 손실된 광수용체를 보완합니다. 참가자들은 확대 및 대비 조정과 같은 기능을 통해 시력을 향상시키기 위해 안경을 사용했습니다.

시험 결과, 대부분의 참가자들이 시력 개선을 경험하여 책과 표지판을 읽을 수 있게 되었습니다. 그러나 일부는 경미하고 일시적인 부작용을 겪기도 했습니다. 현재 이 장치는 흑백 시력만 제공하지만, 연구자들은 그레이스케일과 해상도를 개선할 수 있는 소프트웨어 개발에 힘쓰고 있습니다.

앞으로의 발전은 더 나은 시력과 디자인으로 이어질 수 있으며, 손실된 광수용체로 인한 다른 유형의 실명에도 도움을 줄 가능성이 있습니다.

저자는 Visual Studio Code(VS Code)에서 Helix라는 텍스트 편집기로 전환한 경험을 공유합니다. 처음에는 새로운 도구를 배워야 한다는 두려움과 설정의 복잡성 때문에 전환을 주저했습니다. VS Code의 사용 편리함과 널리 사용되는 점을 높이 평가했지만, 마이크로소프트의 통제와 미국 기술 기업에 의존하는 것에 대한 우려가 커졌습니다.

Helix는 기본적으로 작동하도록 설계되어 있어 광범위한 사용자 정의가 필요 없다는 점에서 저자의 관심을 끌었습니다. Helix는 시각적 선택과 작업을 지원하여 저자의 편집 스타일과 더 잘 맞았습니다. 시간이 지나면서 Helix는 편안하고 효율적이라는 것을 알게 되었고, 초기의 두려움을 극복하기 위해 튜토리얼을 활용하며 사용하기 시작했습니다.

저자는 적절한 문서화의 중요성을 강조하며 Helix에 대한 유용한 서드파티 자료도 발견했습니다. 또한 Helix를 설정하여 Markdown으로 글쓰기, Astro 프레임워크 작업, YAML 파일 편집과 같은 특정 작업을 수행하는 방법을 설명하며, 기능 향상을 위해 Language Server를 사용하는 방법도 소개합니다.

결론적으로, 저자는 Helix가 학습 곡선을 극복한 후에는 빠르고 사용자 친화적인 편집기라고 평가하지만, 이 프로젝트가 더 활발한 유지 관리와 지원을 받으면 좋겠다고 언급합니다.

요약이 없습니다.

2025년 4분기 임베디드 단일 보드 컴퓨터(SBC) 시장은 특히 ARM 기반 시스템 온 칩(SoC)에서 큰 발전을 이루었으며, 전통적인 x86 시스템과의 경쟁이 두드러졌습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

NVIDIA는 강력한 ARM 기반 슈퍼칩을 탑재한 DGX Spark를 출시했으며, 가격은 3,999달러입니다. 그러나 소프트웨어 지원에 대한 불확실성이 존재합니다. Qualcomm은 스냅드래곤 오리온 X2 SoC를 발표하며 5GHz의 속도를 자랑하고, 라즈베리 파이와 경쟁하는 드래곤 Q6A와 같은 새로운 SBC를 출시했습니다. 특히 Qualcomm은 아두이노를 인수하여 IoT와 엣지 컴퓨팅 시장으로의 강력한 진출을 시사했습니다.

Rockchip은 개발자 회의에서 RK3688과 RK3668이라는 새로운 SoC를 발표하고, 소프트웨어 지원을 업데이트하며 오픈 소스 드라이버 작업을 지속하고 있습니다. MediaTek은 소프트웨어 지원 개선에 집중하고 있으며, 곧 새로운 제품을 출시할 예정입니다. 이 중에는 플래그십 모바일 SoC인 Dimensity 9500도 포함됩니다.

라즈베리 파이는 업그레이드된 데스크탑 컴퓨터 모델인 500+를 선보였습니다. CIX는 새로운 제품을 발표하고 SoC에 대한 디바이스 트리 지원을 개선했습니다. 텍사스 인스트루먼트는 최근 새로운 제품을 출시하지 않았지만, 자동차 애플리케이션을 위한 기존 SoC 작업을 계속하고 있습니다.

전반적으로 ARM SBC 생태계는 AI 발전, 오픈 소스 지원, x86 플랫폼에 대한 경쟁력 있는 가격 덕분에 활발히 성장하고 있습니다.

요약이 없습니다.

최근 블로그 글에서는 구글의 새로운 개발자 프로그램과 이로 인해 사용자들이 자신의 기기를 자유롭게 사용할 수 있는 권리에 미치는 영향에 대해 논의했습니다. 저자는 구글이 주장하는 "사이드로딩은 사라지지 않을 것"이라는 주장에 반박하며, 새로운 개발자 인증 규칙이 사용자들이 소프트웨어를 자유롭게 설치하는 능력을 제한할 것이라고 주장합니다.

첫 번째로, 사이드로딩의 정의에 대해 설명합니다. 사이드로딩은 공식 앱 스토어 외부에서 소프트웨어를 설치하는 것을 의미하며, 일반적으로 부정적으로 인식됩니다. 구글의 새로운 규칙은 개발자들이 구글의 승인을 받아야 하므로 사이드로딩의 개념을 훼손하게 됩니다.

둘째, 소비자의 권리에 대한 문제입니다. 사용자들은 안드로이드 기기를 구매할 때 어떤 소프트웨어든 실행할 수 있다고 믿었습니다. 그러나 새로운 업데이트는 이러한 자유를 제한하여 사용자들이 구글의 소프트웨어 선택에 의존하게 만들 것입니다.

셋째, 개발자에게 미치는 영향도 큽니다. 개발자들은 이제 구글의 허가 없이 앱을 직접 공유할 수 없게 되어, 안드로이드의 원래 개방성 약속과 모순됩니다.

넷째, 정부의 통제 문제도 있습니다. 정부는 운영에 필수적인 소프트웨어에 대한 통제를 잃을 위험이 있으며, 이는 권위적인 요구에 따르는 경향이 있는 단일 기업에 의해 통제될 것입니다.

다섯째, 안전성 주장에 대한 의문도 제기됩니다. 구글은 사이드로딩된 앱이 악성 소프트웨어를 포함할 가능성이 높다고 주장하지만, 과거 사례를 보면 구글 플레이 스토어에서도 악성 앱이 발견된 바 있어 구글의 사용자 보호 신뢰성에 의문을 제기합니다.

마지막으로, 사용자와 개발자에게 구글의 새로운 정책에 저항할 것을 촉구합니다. 소비자들은 개방적인 안드로이드 생태계를 지지할 수 있으며, 개발자들은 구글의 등록 프로그램에 참여하지 말 것을 권장합니다. 글은 사용자들이 자신의 기기를 소유하고 있으며 소프트웨어 출처를 선택할 권리를 유지해야 한다고 강조합니다.

이 기사는 "iongraph"라는 새로운 도구에 대해 다루고 있습니다. 이 도구는 SpiderMonkey의 최적화 컴파일러인 Ion을 사용하여 JavaScript와 WebAssembly의 컴파일 과정을 시각화하는 데 개발되었습니다. iongraph는 사용자가 컴파일 중 함수가 어떻게 최적화되는지를 볼 수 있도록 인터랙티브한 그래프를 생성합니다.

사용자는 JavaScript 코드를 입력하고 동적인 그래프를 통해 컴파일 과정을 시각화할 수 있습니다. 이 그래프는 탐색과 확대가 가능하여 최적화 단계에 대한 명확한 시각을 제공합니다. 기존의 Graphviz와 같은 도구는 예측할 수 없는 레이아웃과 변경 시 불안정성 때문에 부족하다고 저자는 느꼈습니다. 반면, iongraph는 제어 흐름 그래프를 보다 직관적이고 안정적으로 표현합니다.

저자는 iongraph를 위해 특별히 설계된 맞춤형 레이아웃 알고리즘을 개발했습니다. 이 알고리즘은 전통적인 알고리즘에 비해 훨씬 적은 코드 줄로 고품질 출력을 생성하며, 코드의 논리적 구조를 유지하는 데 중점을 두어 이해하기 쉽게 만듭니다. 레이아웃 과정은 여러 주요 단계로 구성됩니다. 첫째, 코드 블록을 구조에 따라 레이어로 정렬하는 '레이어링'이 있습니다. 둘째, 그래프에서 엣지가 겹치는 것을 피하기 위해 더미 노드를 생성합니다. 셋째, 가독성을 높이기 위해 레이아웃을 조정하는 '엣지 스트레이트닝'이 있습니다. 넷째, 시각적 혼잡을 줄이기 위해 엣지를 트랙으로 정리하는 '트래킹 엣지'가 있습니다. 마지막으로, 명확한 레이아웃을 보장하기 위해 수직 위치를 할당하는 '수직화'가 있습니다.

그래프는 철도 도면에서 영감을 받은 스타일로 렌더링되어 전통적인 곡선 엣지보다 가독성과 명확성을 높입니다. 앞으로 iongraph는 더 나은 탐색과 시각화를 위한 새로운 기능으로 개선될 계획이 있지만, 구체적인 일정은 아직 정해지지 않았습니다.

전반적으로 iongraph는 JavaScript와 WebAssembly를 사용하는 개발자들에게 컴파일 프로세스를 시각화하는 데 있어 큰 개선을 나타내며, 명확성과 효율성에 중점을 두고 있습니다.

저자들은 AWS에서 베어 메탈로 이전하여 연간 230,000달러를 절감한 내용에 대한 후속 기사에서 Hacker News와 Reddit 독자들의 질문에 답변했습니다. 지난 2년 동안 그들은 99.993%의 가용성을 가진 MicroK8s와 Ceph 설정을 운영했으며, 프랑크푸르트에 두 번째 랙을 추가하여 고객의 지연 시간을 19% 개선했습니다.

주요 내용은 다음과 같습니다. 첫째, 비용 절감입니다. 초기에는 연간 230,000달러를 절감했으나, 현재는 베어 메탈 설정 덕분에 연간 120만 달러 이상으로 증가했습니다. 이는 AWS보다 76% 저렴합니다. 둘째, 이전 비용입니다. 마이그레이션에는 약 1주일의 엔지니어링 시간이 소요되었고, 지속적인 유지보수에는 분기마다 약 24시간의 엔지니어 시간이 필요합니다. 이는 이전 AWS 작업과 비슷한 수준입니다.

셋째, 신뢰성과 중복성입니다. 단일 실패 지점을 피하기 위해 여러 데이터 센터에 랙을 두고 정기적으로 장애 조치 훈련을 실시합니다. 넷째, 하드웨어 관리입니다. 서버 비용을 5년 동안 분산하여 계산하고, 24개월마다 상당 부분의 하드웨어를 교체할 수 있으며, 연장 보증과 예비 부품을 활용해 생애 주기 위험을 관리합니다.

다섯째, 클라우드 사용입니다. 주요 작업을 베어 메탈로 이전했지만, 백업 및 엣지 캐싱과 같은 특정 필요에 따라 클라우드 서비스를 여전히 활용하고 있습니다. 마지막으로, 향후 계획입니다. 다른 사람들이 콜로케이션 이동 비용을 예측하는 데 도움을 주기 위해 런북과 Terraform 모듈을 개발하고 있습니다.

전반적으로 이 전환은 상당한 비용 절감과 신뢰성, 운영 효율성을 가져왔으며, 적절한 경우 클라우드 솔루션도 활용하고 있습니다.

OpenAI가 새로운 브라우저인 아틀라스를 출시했습니다. 이 브라우저는 "반웹" 브라우저로 설명됩니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

아틀라스는 실제 웹 링크 대신 AI가 생성한 콘텐츠를 제공합니다. 예를 들어 "테일러 스위프트"를 검색하면 그녀의 실제 웹사이트로의 직접 링크 없이 요약 정보만 제공됩니다. 이로 인해 사용자들은 더 넓은 웹에 대한 인식을 하지 못할 수 있습니다.

사용자 경험 측면에서 아틀라스는 사용자가 명령어를 추측해야 하며, 링크를 클릭할 수 있는 기능이 없습니다. 이러한 명령어 기반 인터페이스는 현대의 그래픽 사용자 인터페이스에 비해 구식이고 비효율적입니다. 그래픽 인터페이스는 사용자가 쉽게 탐색하고 옵션을 발견할 수 있도록 도와줍니다.

브라우저는 사용자에게 "대리인" 역할을 한다고 주장하지만, 실제로는 사용자가 ChatGPT의 대리인 역할을 하고 있습니다. 아틀라스는 사용자 행동, 문서, 브라우징 습관에 대한 방대한 데이터를 수집하여 상세한 감시 프로필을 생성합니다.

약속된 기능인 항공편 예약 등은 종종 효과적이지 않습니다. 사용자들은 아틀라스가 일반 검색 엔진에서는 발생하지 않는 오류를 일으키는 경우가 많아 그 기능의 가치를 의문시하고 있습니다.

OpenAI의 공격적인 데이터 수집은 사용자 프라이버시와 동의에 대한 우려를 불러일으킵니다. 브라우저의 설계는 사용자 활동에 대한 침해적인 모니터링을 초래할 수 있으며, 이는 적절한 동의 없이 AI를 훈련하는 데 사용될 수 있습니다.

잠재적인 해를 고려할 때, AI 도구에 대한 감정적 의존성을 포함하여, 이 브라우저는 사용자에게 위험을 알리는 경고 라벨이 필요합니다.

결론적으로 아틀라스는 새로운 브라우저처럼 보일 수 있지만, 웹의 개방성을 저해하고, 사용자 경험을 저하시키며, 심각한 프라이버시 및 윤리적 문제를 제기합니다.

요약이 없습니다.

두 번째 macOS 앱인 Draw Over It의 출시를 알리게 되어 기쁩니다. 이 작은 앱은 Mac의 어떤 창 위에서도 직접 그리거나 강조 표시, 주석을 달 수 있게 해줍니다.

주요 기능으로는 쉽게 접근할 수 있는 단축키를 통해 어떤 앱 위에서도 그릴 수 있는 점, 펜, 도형, 형광펜 등 다양한 도구를 제공하는 점, 각 모니터마다 개별적인 그리기 공간이 있는 점, 중요한 부분을 강조하기 위해 배경을 흐리게 만드는 집중 모드, 사용자 데이터를 수집하지 않고 추가 권한이 필요 없는 샌드박스 방식으로 운영되는 점이 있습니다. 또한, 이 앱은 14개 언어를 지원합니다.

Draw Over It는 사용이 간편하며 구독이나 회원가입이 필요 없고, Mac App Store에서 한 번의 구매로 2.99달러에 제공됩니다. 여러분의 피드백이나 개선 제안을 환영합니다!

저자는 최근에 독일어를 배우기 시작했는데, 복잡한 규칙들 때문에 꽤 힘들어하고 있다. 기억하기 쉽고 재미있게 만들기 위해, 학습을 더 흥미롭게 할 수 있는 몇 가지 게임을 만들었다. 다른 사람들도 이 게임들이 도움이 되길 바라고 있다.

uBlock Origin Lite 앱은 iPhone, iPad, Mac에서 사용할 수 있는 효율적인 콘텐츠 차단기입니다. 이 앱은 광고와 추적 콘텐츠를 필터링하는 데 도움을 주며, 기본 필터 목록인 EasyList와 EasyPrivacy를 사용합니다.

이 앱은 지속적인 백그라운드 프로세스 없이 작동하여 CPU와 메모리 사용량을 줄이면서 콘텐츠를 차단합니다. 최신 버전에서는 새로운 호스트에 대한 최적의 설정을 자동으로 선택하고 필터 목록을 업데이트하는 기능이 포함되어 있습니다.

사용자 리뷰에서는 34개의 평가에서 5.0의 높은 점수를 받았으며, 특히 iPad와 Safari에서의 성능이 좋다는 칭찬이 많았습니다. 그러나 일부 사용자는 사용자 정의 필터 목록을 추가할 수 없는 점을 아쉬워했습니다.

개발자는 사용자로부터 어떤 데이터도 수집하지 않으며, iPhone과 iPad는 iOS 18.5 이상, Mac은 macOS 13.5 이상, Apple Vision은 visionOS 2.5 이상이 필요합니다. 이 앱은 무료로 다운로드할 수 있습니다.

HexaCluster는 데이터베이스와 애플리케이션 마이그레이션, 특히 PostgreSQL로의 이전을 위한 다양한 서비스를 제공합니다. 이들은 PostgreSQL에 대한 지원과 교육, 성능 조정, 관리형 DBA 서비스를 제공합니다.

최근 기사에서는 Oracle의 23ai 버전에서 새롭게 지원하는 불리언 데이터 타입에 대해 다루고 있습니다. PostgreSQL은 이 불리언 타입을 20년 넘게 지원해왔습니다. 이번 업데이트 이전에는 Oracle 사용자들이 true/false 값을 표현하기 위해 CHAR나 NUMBER와 같은 우회 방법을 사용해야 했고, 이는 쿼리를 복잡하게 만들고 성능을 저하시킬 수 있었습니다.

PostgreSQL은 기본 불리언 타입을 통해 더 간단하고 효율적인 쿼리를 가능하게 하여 논리적 값을 다루는 데 용이합니다. HexaCluster는 또한 HexaRocket이라는 마이그레이션 도구를 제공하여 Oracle이나 SQL Server에서 PostgreSQL로의 전환을 간편하게 해줍니다. 이 도구는 CHAR(1)과 NUMBER(1) 타입을 자동으로 불리언으로 변환합니다.

데이터베이스 마이그레이션을 고려하는 사용자들은 HexaCluster에 연락하여 HexaRocket의 데모를 예약하면 원활한 마이그레이션 경험을 할 수 있습니다.

버클리 아웃오브오더 머신(BOOM)은 MIPS R10000과 Alpha 21264에서 영감을 받은 프로세서 설계입니다. 이 설계는 통합된 물리적 레지스터 파일을 특징으로 하여 레지스터 관리를 효율적으로 수행할 수 있습니다. BOOM은 오픈 소스 RISC-V 명령어 집합 아키텍처(ISA)를 기반으로 하며, Chisel 하드웨어 설계 언어를 사용하여 단일 생성기에서 다양한 설계를 만들 수 있습니다. 이는 BOOM이 여러 종류의 아웃오브오더 프로세서 설계를 생산할 수 있음을 의미합니다. 또한 BOOM은 로켓 칩 시스템 온 칩(SoC) 생성기를 통합하여 다양한 아키텍처 구성 요소를 공유할 수 있게 하여, BOOM 코어를 사용하는 시스템 온 칩을 더 쉽게 구축할 수 있도록 합니다.

SpiderMonkey의 가비지 컬렉터는 JavaScript 데이터 구조를 위한 메모리를 관리하며, 필요에 따라 메모리를 할당하고 해제합니다. 이 시스템의 목표는 사용자에게 지연을 주지 않으면서 효율적으로 데이터를 수집하는 것입니다. 가비지 컬렉터의 주요 특징은 다음과 같습니다.

정확한 수집 기능을 통해 데이터가 저장된 위치를 정확히 추적하여 사용되지 않는 데이터의 불필요한 보유를 줄입니다. 점진적 수집 방식은 메모리를 한 번에 모두 수집하는 대신, 과정을 더 작은 작업으로 나누어 사용자 방해를 최소화합니다. 세대별 수집은 메모리를 젊은 세대와 오래된 세대로 나누어 젊은 할당은 더 자주 수집하고, 오래된 것은 덜 자주 수집합니다.

동시 수집 기능은 주 프로그램이 실행되는 동안 일부 가비지 수집 작업을 수행할 수 있어 여러 CPU 코어를 활용합니다. 병렬 수집은 가비지 수집 내에서 특정 작업이 동시에 이루어질 수 있도록 하여 효율성을 높입니다. 압축 수집은 많은 데이터가 해제된 후 낭비된 공간을 없애기 위해 메모리를 재조직하지만, 이 과정은 복잡성 때문에 덜 자주 수행됩니다.

메모리는 독립적으로 수집할 수 있는 별도의 구역으로 나뉘어져 있어 효율성과 점진적 수집에 도움이 되는 분할 힙 구조를 가지고 있습니다. 추가 정보는 SpiderMonkey 가비지 컬렉터에 대한 문서에서 확인할 수 있습니다.

Glyph는 긴 텍스트 시퀀스를 보다 효율적으로 처리하기 위해 텍스트를 이미지로 변환하고, 이를 비전-언어 모델(VLM)로 처리하는 프레임워크입니다. 이 방법은 전통적인 텍스트 처리 방식에 비해 계산 및 메모리 비용을 줄이면서도 내용의 의미를 유지합니다.

Glyph의 주요 특징 중 하나는 비주얼-텍스트 압축입니다. 이 기능은 긴 텍스트를 이미지로 압축하여 입력 크기를 크게 줄이고, 표준 텍스트 기반 모델에 비해 처리 속도를 빠르게 합니다. Glyph는 LongBench와 MRCR 같은 벤치마크에서 경쟁력 있는 결과를 보여주며, 최대 128,000개의 토큰을 처리할 수 있고 추론 속도를 향상시킵니다. 또한, 데모를 통해 사용자는 Glyph와 다른 텍스트 모델의 출력을 비교할 수 있으며, Glyph의 빠른 처리 능력을 강조합니다.

사용자는 특정 종속성을 설치한 후 데모 스크립트를 실행하여 Glyph의 작동을 확인할 수 있습니다. 이 프레임워크는 텍스트를 이미지로 변환하는 다양한 설정을 제공하며, 글꼴과 압축 설정을 조정할 수 있습니다.

하지만 Glyph의 성능은 렌더링 설정에 따라 달라질 수 있습니다. 이 모델은 이미지에서 복잡하거나 드문 문자를 인식하는 데 어려움을 겪습니다. 또한, 주로 긴 문맥 작업에 초점을 맞춰 훈련되었기 때문에 다른 작업에 대한 성능은 충분히 탐구되지 않았습니다.

Glyph는 시각적 표현을 사용하여 긴 텍스트 시퀀스를 처리하는 방식을 혁신적으로 개선하여 효율성을 높이고 자원 요구 사항을 줄이는 도구입니다.

일론 머스크가 위키피디아의 대안으로 주장하는 그로키피디아를 출시했습니다. 그러나 그로키피디아의 많은 페이지는 위키피디아의 내용을 그대로 복사한 것으로 보입니다. 머스크는 포괄적인 지식 기반을 만들고, 그로키피디아의 페이지를 돌에 새겨 우주로 보낼 계획을 세우고 있습니다.

이 사이트에는 약 885,279개의 AI가 생성한 영어 기사가 있으며, 머스크는 이를 위키피디아의 700만 개 기사보다 더 중립적이라고 홍보하고 있습니다. 그러나 그로키피디아는 위키피디아보다 인용 수가 적습니다. 일부 그로키피디아 페이지는 1월 6일 사건이나 조지 플로이드의 묘사와 같은 논란이 되는 주제를 위키피디아와 다르게 다루고 있습니다.

위키피디아를 운영하는 비영리 단체인 위키미디어는 여전히 그로키피디아의 운영을 평가하고 있으며, 위키피디아의 강점은 사람에 의해 만들어진 지식과 커뮤니티 중심의 접근 방식에 있다고 강조합니다. 그들은 그로키피디아가 위키피디아의 콘텐츠에 의존하고 있으며, 신뢰성과 편향성에 대한 비판에 직면했다고 지적합니다. 전반적으로 위키피디아는 이익을 추구하지 않고 신뢰할 수 있는 지식을 제공하는 데 전념하고 있습니다.

유로LLM은 유럽에서 개발된 대형 언어 모델로, 모든 24개 공식 EU 언어를 지원합니다. 이 모델은 오픈 소스이기 때문에 연구자와 일반 시민이 자유롭게 사용할 수 있습니다. 유로LLM은 질문 답변, 요약, 번역과 같은 언어 관련 작업에서 뛰어난 성능을 보입니다.

유로LLM의 주요 특징 중 하나는 다중 모달 기능입니다. 향후 업데이트를 통해 모델이 이미지와 음성을 이해할 수 있게 될 예정입니다. 또한, 다양한 언어 관련 작업에 효과적인 높은 성능을 자랑하며, 여러 언어의 다양한 텍스트로 사전 훈련되었습니다.

모델에는 두 가지 주요 버전이 있습니다. 첫 번째는 유로LLM-9B로, 90억 개의 매개변수를 가지고 있으며, 35개 언어에서 4조 개 이상의 토큰으로 훈련되었습니다. 두 번째는 유로LLM-1.7B로, 17억 개의 매개변수를 가진 소형 모델로, 엣지 디바이스에 적합합니다.

유로LLM의 목표는 유럽의 디지털 미래를 강화하고 인공지능 혁신을 촉진하는 것입니다. 이 프로젝트는 인공지능 주권을 강조합니다. 다양한 기관의 전문가들이 참여하고 있으며, 여기에는 Unbabel, 에든버러 대학교, Instituto Superior Técnico 등이 포함됩니다. 이들은 다국어 AI 기술을 발전시키는 데 집중하고 있습니다.

유로LLM은 호라이즌 유럽과 유럽 연구 위원회의 지원을 받으며, 훈련에는 마레노스트룸 5 슈퍼컴퓨터를 사용합니다. 이 모델은 Hugging Face에서 사용할 수 있습니다.

요약이 없습니다.

Grammarly가 이메일 클라이언트인 Superhuman을 인수한 후 이름을 "Superhuman"으로 변경합니다. 그러나 Grammarly 제품은 기존 이름을 유지합니다. 이 회사는 앞으로 Coda와 같은 다른 제품들도 리브랜딩할 계획입니다.

Grammarly의 확장 프로그램에 통합될 AI 어시스턴트인 Superhuman Go를 출시합니다. 이 어시스턴트는 글쓰기 제안, 이메일 피드백을 제공하고, Jira와 Google 캘린더와 같은 다른 앱과 연결되어 기능을 향상시킬 수 있습니다. 사용자는 Grammarly 확장에서 Superhuman Go를 활성화하고 표절 검사기와 교정기와 같은 다양한 기능을 시도해 볼 수 있습니다.

Grammarly는 월 12달러의 Pro 플랜과 월 33달러의 Business 플랜을 제공하며, 두 플랜 모두 연간 청구됩니다. 이 회사는 Notion과 Google Workspace와 같은 다른 플랫폼과 경쟁하기 위해 제품에 더 많은 AI 기능을 추가하여 생산성 도구를 강화하는 것을 목표로 하고 있습니다.

전반적으로 Grammarly는 브랜드를 발전시키고 AI 기능을 확장하여 생산성 소프트웨어 시장에서의 입지를 강화하고 있습니다.

오늘, 우리는 낮은 오버헤드로 작동하는 세계 최초의 오픈 소스 NVIDIA CUDA 프로파일러의 출시를 발표하게 되어 기쁩니다. 이 프로파일러는 생산 환경에서 지속적인 프로파일링에 적합합니다. 이는 parca-agent의 v0.43.0 릴리스의 일환입니다.

CUDA 애플리케이션의 프로파일링은 전통적으로 성능 저하를 초래하는 도전 과제가 있습니다. NVIDIA Nsight와 같은 도구는 상세한 정보를 제공하지만, 이로 인해 애플리케이션이 느려지는 문제가 발생합니다. 이에 대한 해결책으로 우리는 여러 가지 첨단 기술을 결합한 프로파일러를 개발했습니다. CUPTI API를 사용하여 CUDA API 호출과 커널 실행을 모니터링하고, USDT 프로브를 통해 경량의 추적 포인트를 설정하여 큰 오버헤드 없이 주요 이벤트를 캡처합니다. 또한, eBPF 기술을 활용하여 시스템 커널에서 효율적으로 데이터를 수집합니다.

parcagpu라는 라이브러리를 사용함으로써 CUDA 애플리케이션의 코드를 수정하지 않고도 프로파일링을 수행할 수 있습니다. 이를 통해 우리는 상세한 타이밍 및 실행 정보를 수집할 수 있습니다. 데이터 전송은 링 버퍼 메커니즘(성능 이벤트 버퍼)을 사용하여 GPU에서 프로파일링 에이전트로 효율적으로 이루어지며, 이로 인해 지연 시간과 오버헤드가 최소화됩니다.

GPU 실행의 타이밍 데이터는 CUPTI의 상관 관계 ID를 사용하여 사용자 애플리케이션의 스택 추적과 일치시킵니다. 이를 통해 완전한 프로파일링 샘플을 구성할 수 있습니다. 각 프로파일링 샘플에는 장치 및 스트림 식별자와 같은 맥락 메타데이터가 포함되어 있어 필터링 및 분석에 활용할 수 있습니다.

새로운 CUDA 프로파일러는 GPU 성능에 대한 깊은 통찰력을 제공하여 지속적인 생산 사용에 이상적입니다. 표준 CUDA 실행뿐만 아니라 복잡한 CUDA 그래프 실행도 지원합니다. 이 프로파일러를 사용하려면 CUDA 계측이 활성화된 Parca 에이전트를 실행하고 환경 변수가 필요한 라이브러리를 가리키도록 설정하면 됩니다.

구체적인 구현에 대한 자세한 내용은 코드베이스의 특정 파일을 확인할 수 있습니다. 우리는 피드백을 환영하며, 사용자들이 추가 정보나 데모를 요청하는 것을 권장합니다.

이 글에서는 기술과 취향을 발전시키는 데 있어 '탐구'의 중요성을 다루고 있습니다. 저자는 자신의 경험을 돌아보며 여러 가지 활동을 시도했지만, 탐구를 시작한 것은 인생의 후반부에서였다고 말합니다. 탐구란, 특정한 목표를 위해서가 아니라 즐거움을 위해 사소한 변화를 주면서 사물을 개선하는 과정을 의미합니다.

저자는 목표를 달성하기 위해서만 행동하는 사람들과 탐구를 위해 행동하는 사람들, 이렇게 두 가지 유형의 사람들이 있다고 지적합니다. 이 두 접근 방식 사이의 균형이 이상적이라고 믿고 있습니다.

저자는 독자들에게 다양한 도구와 방법을 실험해 보라고 권장하며, 이를 통해 품질을 인식하는 능력인 취향을 발전시킬 수 있다고 강조합니다. 여러 가지를 시도하고 효과가 없는 것은 버림으로써 개인의 선호를 다듬을 수 있습니다. 결국, 개인의 성장을 위해 계속해서 질문하고 실험하며 배우는 것이 중요하다는 메시지를 전하고 있습니다.

이 글은 React.js와 Cocoa를 비교하며 사용자 인터페이스(UI)가 단순히 데이터 모델의 함수가 아니라는 점에 초점을 맞추고 있습니다.

먼저, 저자는 React.js를 JavaScript의 유망한 MVC 프레임워크로 보았으나, React의 접근 방식이 본질적으로 다르다는 것을 발견했습니다. 두 프레임워크 모두 UI를 데이터를 시각적으로 표현하는 방법으로 보지만, Cocoa는 이를 순수 함수로 표현할 수 있다고 가정하지 않습니다. 효율적인 UI 디자인은 복잡한 UI를 재사용 가능한 구성 요소로 나누는 것을 요구하며, React와 Cocoa 모두 이를 지원하지만, Cocoa는 객체 지향 원칙을 사용합니다. 재사용 가능한 기능을 만들기 위해서는 다양한 구성 요소를 결합해야 하며, 두 프레임워크 모두 이를 가능하게 합니다.

UI는 단순히 데이터 모델의 반영이 아닌 특정 상태를 포함하고 있습니다. 각 UI는 사용자 입력이나 스크롤 위치와 같은 고유한 상태를 가지며, 이는 서로 다른 뷰 간에 항상 공유되지 않습니다. 저자는 같은 함수를 반복 호출하는 것이 자원을 낭비할 수 있다고 강조하며, 메모이제이션이라는 기법이 두 프레임워크에서 사용되지만, React의 순수 함수 가정이 이 과정을 복잡하게 만든다고 설명합니다.

UI는 종종 리스트로 구성되며, 이는 본질적으로 계층 구조를 만듭니다. 이러한 리스트의 상태를 관리하는 것은 중요하며, 두 프레임워크 모두 이를 효과적으로 처리할 수 있는 방법을 제공합니다. 여러 추상화 계층을 통해 데이터를 전달하는 것은 번거로울 수 있는데, React는 "컨텍스트"라는 개념을 통해 과도한 보일러플레이트 코드 없이 데이터 접근을 용이하게 합니다.

저자는 UI가 모델의 순수 함수라는 개념에 대해 비판하며, 이 생각이 많은 실제 문제를 초래한다고 주장합니다. 이 관점은 데이터 피드를 넘어서는 모든 유형의 애플리케이션에 적용되지 않을 수 있다고 제안합니다. 개인적으로 저자는 다른 프레임워크인 Cappuccino를 선호하지만, React.js를 더 탐구할 의향이 있다고 밝히며, 현재 React가 네이티브 개발에서 인기를 얻고 있음을 인정합니다.

결론적으로, 이 글은 React.js와 Cocoa의 디자인 철학을 대조하며, UI가 데이터 모델의 순수 함수로 단순화될 수 없는 복잡한 시스템임을 강조합니다.

요약이 없습니다.

이 기사는 애플이 5년 전부터 시작한 M1 칩으로의 전환이 맥에 미친 영향을 다루고 있습니다. M1 맥은 이전의 인텔 모델보다 더 빠르고, 시원하게 작동하며, 배터리 수명도 더 길어졌습니다. 이러한 성능 향상은 과거 컴퓨터에서 흔히 발생하던 단점 없이 이루어졌습니다.

애플 실리콘의 성공에도 불구하고, 일부 사용자들은 최근 업데이트가 지루하다고 느끼며 단순한 개선에 불과하다고 생각합니다. 그러나 저자는 예측 가능하고 안정적인 업데이트가 오히려 좋은 것이라고 주장합니다. 이는 기술의 정기적인 발전을 보장하기 때문입니다.

역사적으로 맥 업데이트는 느리고 일관성이 없었지만, 애플이 제품의 기술을 직접 관리하게 되면서 업데이트가 더 자주 이루어지고 신뢰성이 높아졌습니다. 저자는 이러한 업데이트를 지루하다고 부르는 것은 M1 이후 이루어진 중요한 발전을 간과하는 것이라고 믿습니다. 또한 맥 하드웨어의 일관된 개선에 대한 욕구도 무시하고 있다고 지적합니다. 전반적으로 애플 실리콘으로의 전환은 맥 사용자에게 긍정적인 영향을 미쳤습니다.

로제타는 애플 실리콘 맥에서 인텔 기반 앱을 실행할 수 있도록 도와주는 도구입니다. macOS 타호가 인텔 맥을 위한 마지막 버전이 될 예정이며, 이 컴퓨터들은 앞으로 3년 동안 보안 업데이트를 받을 것입니다. 로제타는 다음 두 개의 주요 macOS 버전에서도 사용할 수 있어 개발자들이 앱을 전환하는 데 도움을 줍니다.

로제타는 인텔 명령어(x86_64)를 사용하는 앱을 애플 실리콘에서 작동할 수 있도록 변환합니다. 이는 네이티브 앱 버전을 만드는 대체 수단은 아니지만, 사용자가 소프트웨어를 업데이트할 시간을 제공합니다. 변환 과정은 자동으로 이루어지며, 이로 인해 앱이 열리거나 실행되는 속도가 느려질 수 있습니다.

사용자는 인텔과 애플 실리콘 명령어를 모두 사용하는 앱을 실행할 수 있지만, 시스템은 전체 앱에 대해 로제타만 사용하며 혼합된 코드는 지원하지 않습니다. 커널 확장이나 가상 머신과 같은 특정 앱은 로제타로 변환할 수 없습니다. 또한 AVX512 벡터 명령어는 지원하지 않습니다.

개발자는 특정 시스템 기능을 사용하여 앱이 로제타에서 실행되고 있는지 확인할 수 있습니다. 일반적으로 로제타는 사용자와 개발자 모두에게 애플 실리콘으로의 전환을 쉽게 하는 유용한 도구입니다.

바퀴가 달린 역진자(WIP)는 바닥에서 미끄러지지 않고 구르는 바퀴에 연결된 진자의 한 종류입니다. 이 리뷰에서는 WIP의 기본 가정과 그 동작을 설명하는 방정식을 제시합니다. 이 방정식은 다음과 같습니다.

ℓ (\ddot{\theta} = g \sin(\theta) - \ddot{r} \cos(\theta))

여기서 ℓ은 기둥의 길이, (\theta)는 진자의 각도, (g)는 중력 가속도, (r)은 바퀴의 위치를 나타냅니다. 리뷰에서는 작은 각도에서의 운동을 단순화하는 방법도 설명하며, 이는 실제 로봇에 최적 제어 전략을 적용하는 데 도움이 됩니다.

WIP는 질량이 없는 바퀴에 기둥을 통해 부착된 점 질량으로 구성됩니다. 카트-폴 시스템과 달리, WIP에서는 바퀴가 수동적으로 작동하는 것이 아니라 능동적으로 제어됩니다. 이 연구는 이러한 시스템에 대한 이해와 제어를 더욱 발전시키는 것을 목표로 하고 있습니다.

요약이 없습니다.

Wacl은 웹 개발자들이 웹 브라우저에 Tcl 인터프리터를 내장하고 JavaScript와 통합할 수 있도록 설계된 Tcl 배포판입니다. 이를 통해 개발자들은 클라이언트 측 웹 애플리케이션을 만들 때 Tcl을 사용할 수 있으며, Tcllib과 같은 기존 Tcl 패키지와 스크립트를 활용할 수 있습니다.

Wacl의 주요 기능으로는 JavaScript를 통해 접근할 수 있는 기본 Tcl 인터프리터, Tcl 이벤트를 관리하는 이벤트 루프, WebSocket 서버와 연결할 수 있는 클라이언트 소켓, Tcl에서 JavaScript 함수를 호출할 수 있는 기능, XML, JSON, HTML 처리를 위한 다양한 유용한 확장 기능이 있습니다.

Wacl은 Emscripten을 사용하여 구축되었으며, WebAssembly에 최적화되어 있어 JavaScript보다 더 작고 빠릅니다. 그러나 구형 브라우저와는 호환되지 않을 수 있습니다.

Wacl을 시작하려면 Emscripten SDK와 기타 도구를 사용하여 Unix/Linux에서 컴파일할 수 있습니다. Windows는 공식적으로 지원되지 않지만, macOS에서는 작동할 수 있습니다. 빌드 과정은 Tcl 소스를 다운로드하고 패치를 적용한 후 WebAssembly 또는 JavaScript로 컴파일하는 방식입니다.

자세한 정보와 사용해 보려면 제공된 링크를 방문하면 되지만, WebAssembly를 지원하는 최신 브라우저를 사용하는 것이 중요합니다.

10월 25일, Bear는 리버스 프록시의 고장으로 인해 큰 장애를 겪었습니다. 이로 인해 사용자 맞춤 도메인이 응답하지 않는 문제가 발생했습니다. 저자는 모니터링 도구가 문제를 알리지 않아 오랜 시간 동안 이 상황을 인지하지 못했다고 밝혔습니다. 사용자에게 미친 영향을 인정하며, 장애의 원인과 향후 예방 조치를 설명했습니다.

인터넷에는 공격적인 봇이 점점 더 많이 등장하고 있으며, 이들은 크게 세 가지 유형으로 나눌 수 있습니다. AI 스크레이퍼는 모델 훈련을 위한 콘텐츠를 수집하고, 악의적인 스크레이퍼는 웹사이트의 취약점을 이용합니다. 통제되지 않는 자동화 도구는 누구나 쉽게 스크레이퍼를 만들 수 있게 하여 웹사이트에 과부하를 일으킬 수 있습니다.

저자는 이러한 봇에 대응하기 위해 웹 애플리케이션 방화벽과 맞춤형 코드를 조합하여 유해한 요청을 차단하고 있습니다. 그러나 장애 발생 시 요청이 급증하여 리버스 프록시가 과부하에 걸려 실패하게 되었습니다.

향후 이러한 사건을 방지하기 위해 저자는 여러 가지 조치를 시행했습니다. 첫째, 이중 모니터링 서비스를 추가하여 중복성을 확보했습니다. 둘째, 리버스 프록시에서 속도 제한과 봇 완화 조치를 강화했습니다. 셋째, 리버스 프록시를 이전의 다섯 배의 부하를 처리할 수 있도록 업그레이드했습니다. 넷째, 프록시가 비활성 상태가 되면 자동으로 재시작되도록 설정했습니다. 마지막으로, 투명성을 높이기 위해 상태 페이지를 만들었습니다.

저자는 적대적인 봇이 가져오는 도전 속에서도 안전한 온라인 환경을 유지하는 것이 중요하다고 강조했습니다.

요약이 없습니다.

에어팟 프로 3는 뛰어난 소음 차단과 음질로 알려져 있지만, 비행 중에 발생하는 문제가 있습니다. 새로운 모델은 심박수 모니터링과 같은 향상된 기능을 포함하고 있지만, 저자는 비행 중 고도에서 왼쪽 에어팟에서 고음의 소음이 발생하는 것을 경험했습니다. 이 소음은 귀에 밀착되는 부분이 느슨해져서 발생한 피드백 루프와 불편함 때문이었습니다.

다양한 이어팁을 시도했음에도 불구하고 두 번째 비행에서도 문제가 계속되었으며, 이는 새로운 폼 팁이 열을 가두어 밀착을 방해할 수 있음을 시사합니다. 다른 사용자들도 이와 유사한 문제를 보고했으며, 특히 이륙과 착륙 시에 문제가 발생한다고 합니다. 그러나 애플은 이 문제를 인정하지 않았고 리콜도 제공하지 않았습니다.

저자는 에어팟 프로 3를 좋아하지만, 착용감과 피드백 문제로 인해 이전 모델에 비해 추천하기 어렵다고 말합니다. 따라서 구매를 고려하는 사람들은 반품 기간이 끝나기 전에 비행 중에 테스트해보는 것이 좋습니다.

2026년 10월부터 크롬은 "항상 안전한 연결 사용"이라는 기능을 자동으로 활성화합니다. 이 기능은 사용자가 HTTPS를 사용하지 않는 공공 사이트를 방문하기 전에 경고를 제공하여 온라인 보안을 강화하는 것을 목표로 합니다. 이는 사용자가 안전하지 않은 사이트에 접근할 때 발생할 수 있는 잠재적인 공격을 예방하기 위한 조치입니다.

주요 내용은 다음과 같습니다. 첫째, 크롬은 안전하지 않은 사이트에 대해 사용자에게 경고하여 악성 소프트웨어와 기타 보안 위협으로부터 보호합니다. 둘째, HTTPS의 사용은 지난 몇 년 동안 크게 증가하여 현재 약 95-99%의 웹 탐색이 HTTPS를 통해 이루어지고 있습니다. 그러나 여전히 소수의 HTTP 탐색이 위험을 초래할 수 있습니다. 셋째, 사용자에게 경고가 과도하게 주어지지 않도록 크롬은 새로 방문하거나 자주 방문하지 않는 안전하지 않은 사이트에 대해서만 경고를 제공합니다. 정기적으로 방문하는 안전하지 않은 사이트는 반복적인 경고를 발생시키지 않습니다. 넷째, 이 기능은 처음에 공공 사이트에 초점을 맞추며, 일반적으로 안전하지 않은 개인 사이트를 탐색하는 것은 위험이 덜합니다. 마지막으로, 크롬은 모든 사용자에게 이 설정을 기본값으로 활성화할 계획이며, 사용자가 원할 경우 이를 비활성화할 수 있도록 합니다. 개발자와 IT 전문가들은 이 변화에 대비하고 HTTPS로 전환해야 할 사이트를 식별하는 것이 권장됩니다.

이 변화의 목표는 웹 보안을 강화하면서 사용자에게 불편을 최소화하는 것입니다.

양자 컴퓨팅의 발전은 현재의 암호화 방법을 무력화할 수 있어 인터넷 보안에 큰 위협이 되고 있습니다. 이를 해결하기 위해 Cloudflare는 인터넷을 포스트 양자(PQ) 암호화로 전환하고 있으며, 현재 약 절반의 트래픽이 잠재적인 양자 공격, 특히 "지금 수집하고 나중에 해독하기"라는 위협에 대해 보호받고 있습니다.

이 전환에서 가장 큰 도전 과제는 새로운 PQ 알고리즘의 크기입니다. 이 알고리즘은 현재의 방법에 비해 훨씬 더 큰 서명과 공개 키를 필요로 하여 인터넷 성능을 저하시킬 수 있습니다. 이를 해결하기 위해 Cloudflare는 TLS 핸드셰이크 과정에서 필요한 서명과 공개 키의 수를 최소화하는 새로운 시스템인 머클 트리 인증서(MTC)를 제안했습니다. 이 시스템은 효율성을 높이는 데 목적이 있습니다.

MTC를 통해 단 하나의 서명, 하나의 공개 키, 그리고 머클 트리 포함 증명만으로 간소화된 과정을 가능하게 합니다. 이러한 변화는 보안을 유지하면서 성능을 향상시키기 위한 것입니다. Cloudflare는 Chrome Security와 협력하여 MTC의 성능, 클라이언트 업데이트, 잠재적인 문제에 대한 영향을 연구할 계획입니다. 이를 통해 더 넓은 배포 전에 필요한 정보를 얻고자 합니다.

실험 단계에서 Cloudflare는 전통적인 인증 기관(CA) 역할을 하지 않고, 신뢰할 수 있는 CA와 협력하여 "부트스트랩 인증서"를 통해 보안을 확보할 것입니다. 앞으로도 Cloudflare는 미래의 양자 기술이 가져올 도전에 적응하면서 인터넷을 안전하고 효율적으로 유지하기 위해 노력할 것입니다.

필수 쿠키는 웹사이트가 제대로 작동하는 데 꼭 필요합니다. 이 쿠키는 보안을 강화하고, 사기를 방지하며, 구매를 가능하게 합니다. 브라우저에서 이러한 쿠키를 차단할 수 있지만, 그렇게 할 경우 사이트의 일부 기능이 제대로 작동하지 않을 수 있습니다.

요약이 없습니다.

저자는 AI가 생성한 콘텐츠 사용에 대한 불만을 표출하며, 이것이 인간의 글쓰기에서 나오는 개인적인 터치와 창의성을 약화시킨다고 느낍니다. 글쓰기는 자신의 독특한 생각과 경험을 나눌 수 있는 기회이며, 실수를 하는 것이 인간의 본질이라고 주장합니다. 저자는 사람들이 AI에 의존하기보다는 도움을 구하고 다른 사람들과 연결되기를 권장하며, 진정한 소통이 커뮤니케이션을 풍부하게 만든다고 강조합니다. 그들은 실제 경험에 의해 형성된 진정한 생각이 기계가 생성한 무미건조한 텍스트보다 훨씬 더 가치 있다고 믿습니다.

요약이 없습니다.

이 글에서는 GitHub Copilot과 Claude와 같은 AI 코딩 도구의 발전으로 인해 오픈 소스 유지 관리자가 직면하는 어려움에 대해 다루고 있습니다. 이러한 도구들은 빠르게 코드를 생성할 수 있지만, 동시에 코드 리뷰를 더 어렵고 시간 소모적으로 만듭니다. 이로 인해 유지 관리자는 몇 분 만에 생성된 AI 코드 리뷰에 몇 시간을 소비해야 하는 과중한 부담을 겪게 됩니다.

저자는 "프로토타입"과 "검토 준비 완료" 풀 리퀘스트(PR)를 구분하는 명확한 프레임워크를 도입할 것을 제안합니다. 프로토타입은 아이디어를 탐색하는 데 유용하지만, PR로 제출해서는 안 됩니다. 대신 개인은 프로토타입을 브랜치를 통해 공유하고 포럼이나 이슈에서 설명을 제공해야 합니다.

글에서는 기여의 성격에 대한 명확한 소통의 중요성을 강조하며, 개발자들이 자신의 코드를 적절히 라벨링하고 유지 관리자의 시간을 존중할 것을 권장합니다. 또한 프로토타입이 아이디어 탐색에 도움이 될 수 있지만, 생산 준비가 된 코드에서 기대되는 품질과 기준을 방해해서는 안 된다고 강조합니다. 전반적으로 저자는 코딩에서 AI 도구를 사용하는 데 있어 균형 잡힌 접근 방식을 지지하며, 오픈 소스 프로젝트에 대한 기여에서 책임감과 명확성이 필요하다고 주장합니다.

요약이 없습니다.

"프로젝트 섀도글래스"는 고전적인 몰입형 게임인 '도둑'과 '데우스 엑스'에서 영감을 받은 새로운 게임으로, 독특한 3D 픽셀 아트 그래픽을 특징으로 합니다. 이 게임에서 플레이어는 부유한 자들이 번창하는 어두운 세계에서 도둑의 역할을 맡게 되며, 성공은 지혜와 도구에 달려 있습니다.

현재 이 게임은 초기 개발 단계에 있으며, 세부 사항은 변경될 수 있습니다. 모든 비주얼은 실시간으로 생성되며, 인공지능이 아닌 실제 사람들이 만든 것입니다. 게임은 몰입감 있는 플레이를 위해 혁신적인 3D 픽셀 아트 기술을 사용합니다. 개발 단계는 2026년 초 알파 데모, 이후 베타 테스트, 2027년 조기 접근, 그리고 전체 출시일은 추후 발표될 예정입니다. 플레이어는 업데이트와 조기 접근 기회를 위해 등록할 수 있습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

2025년 10월 24일, 방송탑과 이동통신탑을 포함한 여러 탑의 조명에 대한 논의가 진행되었습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

탑의 조명은 항공기를 유도하고 조종사와 항공 교통의 안전을 높이기 위해 다양한 색상(흰색, 빨간색)으로 설치됩니다. 탑에 사용되는 일반적인 전구는 고출력 백열등이나 LED 조명입니다. 일부 탑은 인근 주민의 불편을 줄이기 위해 밤에 빨간색 조명을 사용합니다.

연방항공청(FAA)은 탑의 높이와 위치에 따라 조명 규정을 정하고 있습니다. 200피트(약 61미터) 이상의 탑은 일반적으로 조명이 필요하지만, 더 낮은 탑은 조명이 필요하지 않을 수 있습니다. 일부 탑은 낮 동안 조명이 필요하지 않도록 도색되어 있으며, 밤에만 조명이 켜집니다.

조명이 필요한 탑은 모니터링이 필요합니다. 조명이 꺼지면 FAA에 신속하게 보고해야 하며, 이를 위해 NOTAM 시스템을 사용합니다. 탑에 설치된 조명의 수는 높이를 추정하는 데 도움이 되며, 규정에 따라 높이에 따라 조명이 설치됩니다.

누군가 탑의 조명이 꺼진 것을 발견하면, NOTAM을 확인하거나 탑 소유자에게 연락하여 조치를 취할 수 있습니다. 이번 논의는 항공 안전을 위한 탑 조명의 중요성과 이를 규제하는 법규를 강조합니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

안돈랩스는 인공지능(AI)의 능력을 평가하고 잠재적인 문제를 파악하기 위해 실제 상황에서 AI를 테스트하는 스타트업입니다. 이들은 이전에 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하여 자판기를 운영했으며, 현재는 LLM이 로봇을 제어하는 실험을 진행하고 있습니다. 이들의 테스트는 두 가지 주요 활동으로 구성됩니다.

첫째, 사무실에서 LLM이 제어하는 로봇을 배치하여 얼마나 유용한지 확인합니다. 둘째, 다양한 작업에서 로봇의 성능을 체계적으로 평가하고 서로 다른 LLM을 비교합니다.

안돈랩스는 "Butter-Bench"라는 제목의 논문을 arXiv에 발표하여 더 많은 정보를 제공하고 있습니다. 또한, 이들은 웹사이트에 블로그 게시물과 로봇 작업에서 LLM의 성능을 기준으로 순위를 매긴 리더보드도 운영하고 있습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

이번 주에 웹에서 Claude Code라는 새로운 작업 및 프로젝트 관리 도구를 사용해 보았습니다. 사용자는 프롬프트를 입력하면 Claude Code가 상호작용할 수 있는 작업 공간을 만들어 줍니다. 풀 리퀘스트를 열거나 명령어를 통해 작업을 컴퓨터로 옮기면 변경 사항을 확인할 수 있습니다.

저는 이 도구가 자기 관리용 할 일 목록으로 매우 유용하다고 느꼈습니다. 여러 프로젝트에서 변경하고 싶은 사항이 떠오르면, 그냥 스레드에 추가하고 나중에 Claude가 어떻게 처리했는지 확인합니다.

Claude Code는 iOS 앱으로도 제공되는데, 이동 중에 빠르게 질문할 수 있어서 좋습니다.

이전에 Cursor라는 비슷한 도구를 사용해 본 적이 있지만, Claude Code가 더 신뢰할 수 있고 오류가 적어서 더 선호합니다. 전반적으로 이번 주에는 Claude Code가 저에게 더 잘 맞았습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

필수 쿠키는 웹사이트가 제대로 작동하는 데 꼭 필요합니다. 이 쿠키는 보안, 사기 방지, 그리고 구매 기능을 지원합니다. 브라우저에서 이러한 쿠키를 차단할 수 있지만, 그러면 사이트의 일부 기능이 제대로 작동하지 않을 수 있습니다.

이 프로젝트는 bash라는 명령어 기반 셸을 사용하여 만든 다양한 화면 보호기와 시각화를 모은 GitHub 프로젝트입니다.

많은 사람들이 치즈에 있는 흰 반점을 보고 상했다고 생각하고 버리곤 합니다. 하지만 이 반점은 실제로 해로운 것이 아니라, 치즈 숙성 과정에서 형성되는 무해한 결정체입니다. 이 결정체는 칼슘 락테이트와 티로신으로, 고급 치즈의 품질을 나타내며 독특한 식감을 더해줍니다. 이는 곰팡이나 부패의 징후가 아닙니다.

치즈 생산 과정에서는 많은 양의 폐기물이 발생합니다. 우유의 약 10%만이 치즈로 변하고 나머지는 유청이 됩니다. 예전에는 유청이 버려져 환경에 해를 끼쳤지만, 현재는 유청 단백질 가루를 만드는 데 사용되고 있습니다.

이 흰 결정체는 안전하게 섭취할 수 있으며, 체다나 파르미지아노 같은 다양한 숙성 치즈에서 나타날 수 있습니다. 이는 치즈 속의 박테리아가 유산을 생성하고, 이 유산이 칼슘과 결합하여 칼슘 락테이트 결정체를 형성하기 때문입니다. 반면, 티로신 결정체는 특정 박테리아가 단백질을 분해하면서 생깁니다.

결론적으로, 치즈 애호가들은 이러한 결정체를 결점으로 보지 말고 품질의 증거로 인식하며 그 아삭한 식감을 즐겨야 합니다.

휴먼 전용 공공 라이선스(HOPL)는 소프트웨어가 인공지능(AI) 시스템에 의해 사용되지 않도록 설계된 라이선스입니다. HOPL의 주요 내용은 다음과 같습니다.

첫째, AI 사용 금지입니다. HOPL로 라이선스된 소프트웨어는 AI가 접근하거나 사용하거나 수정할 수 없습니다. 이는 AI가 코드를 분석하거나 기능을 직접 또는 간접적으로 사용하는 것을 금지합니다.

둘째, 사용자 준수 책임입니다. 소프트웨어의 준수를 보장하는 책임은 개발자가 아닌 사용자에게 있습니다. 예를 들어, HOPL 소프트웨어를 사용하여 웹사이트를 스크랩하는 AI 봇이 있다면, 위반한 것은 봇이지 웹사이트 소유자가 아닙니다.

셋째, 허용적이며 카피레프트입니다. AI 제한 외에도 HOPL은 MIT 라이선스처럼 허용적이지만, 카피레프트 조항이 포함되어 있습니다. 이는 소프트웨어의 수정된 버전도 HOPL 또는 유사한 라이선스 하에 공유해야 한다는 의미입니다.

넷째, 적용 범위입니다. HOPL은 소프트웨어, 예술, 텍스트 등 AI 사용을 방지하고자 하는 창작물에 대해 사용할 수 있습니다.

다섯째, 효과성입니다. 이 라이선스는 소프트웨어 커뮤니티에서 진지하게 받아들여질 것으로 예상되며, robots.txt 파일처럼 무시되지 않을 것입니다.

여섯째, 법적 면책 조항입니다. 이 라이선스는 소프트웨어가 "있는 그대로" 제공되며 보증이 없다는 표준 면책 조항을 포함합니다.

마지막으로, 종료 조항입니다. 라이선스 조건을 위반할 경우 부여된 권리가 영구적으로 취소될 수 있습니다.

HOPL은 AI의 영향을 받지 않고 오직 인간만이 소프트웨어와 상호작용하는 공간을 촉진하고 보호하는 것을 목표로 하고 있습니다.

요약이 없습니다.

SICK는 JSON과 유사한 데이터 구조를 효율적으로 처리하는 방법입니다. 이 방법을 사용하면 JSON 데이터를 압축된 이진 형식으로 저장할 수 있으며, 전체 JSON 파일을 로드하지 않고도 필요한 데이터만 접근할 수 있어 성능이 향상됩니다. 또한 여러 개의 JSON 구조를 하나의 공간에 저장하면서 중복을 제거할 수 있습니다.

SICK의 주요 장점은 JSON 데이터를 효율적으로 스트리밍하고 업데이트할 수 있다는 점입니다. 전통적인 JSON과 달리 SICK는 복잡한 데이터 구조와 순환 참조를 처리할 수 있습니다.

하지만 JSON의 복잡한 문법 때문에 효율적인 스트리밍 파싱이 어려워 데이터 처리에서 비효율성이 발생할 수 있습니다.

SICK는 JSON 데이터를 테이블 형식으로 평탄화하고 중복을 제거하여 스트리밍과 업데이트를 용이하게 합니다. 이 과정에서 EBA(효율적인 이진 집합)라는 이진 인코딩 시스템을 사용하여 데이터에 빠르게 접근할 수 있으며, 사용자 정의 타입을 포함한 다양한 데이터 타입을 지원합니다.

현재 SICK는 C#과 Scala에서 사용할 수 있지만 스트리밍 지원이 부족합니다. 향후 개선 사항으로 이 기능이 추가될 가능성이 있습니다.

SICK에는 객체 크기와 고유 값의 수에 대한 몇 가지 제한이 있습니다. 현재 SICK는 실제 애플리케이션에서 테스트되고 사용되고 있지만, 더 많은 구현과 커뮤니티의 기여가 필요합니다.

요약이 없습니다.

테이블 톱을 사용하는 법을 배울 때, 선생님은 톱이 위험할 수 있다고 경고하셨습니다. 강력한 도구를 존중하는 것이 중요합니다. 나무 가구를 만들고 싶다면, 안전하게 나무를 자르는 방법을 알아야 합니다.

일부 도구, 예를 들어 특정 테이블 톱은 손가락에 닿으면 멈출 수 있지만, 체인톱과 같은 다른 도구는 본질적으로 위험합니다. 이러한 위험 때문에 강력한 도구의 제작을 중단해서는 안 되며, 대신 사람들에게 안전하게 사용하는 방법을 가르쳐야 합니다.

저는 톱을 조심스럽게 사용하고 그 위험성을 인식하며, 모든 손가락과 팔다리를 안전하게 유지하면서 가구를 만들었습니다.

파이썬 소프트웨어 재단(PSF)은 파이썬 패키지 색인(PyPI)의 사용량이 급증하여 하루 20억에서 30억 건의 요청에 이르면서 지속 가능성에 대한 우려를 표명했습니다. 이를 지원하기 위해 PSF는 인프라와 인력에 상당한 투자를 했으며, 인프라 담당 이사와 기타 지원 인력을 채용했습니다.

주요 내용으로는 첫째, PSF는 인프라 파트너와의 장기 계약을 체결하여 매년 갱신 시 발생하는 위험을 줄이는 것을 목표로 하고 있습니다. 둘째, 핵심 PyPI 기능은 무료로 유지되지만, PSF는 기업 사용자를 위한 유료 기능을 개발할 계획입니다. 이를 통해 기업들이 운영 비용을 분담할 수 있도록 할 예정입니다. 셋째, PSF는 사용자들이 캐싱을 구현하여 PyPI 사용을 최적화하고, 서비스 지속을 위해 회원 가입, 기부 또는 후원을 고려할 것을 권장하고 있습니다.

PSF는 현재 즉각적인 위기는 없지만, PyPI의 미래 지속 가능성을 보장하기 위한 중요한 시점이라고 강조하고 있습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

매사추세츠 종합병원 연구진의 새로운 연구에 따르면, 사람들이 잠에 들면서 뇌가 어떻게 변화하는지를 밝혀냈습니다. 고급 이미징 기술을 사용하여 비REM 수면 동안, 움직임과 감각 입력을 담당하는 특정 뇌 영역은 여전히 활발하게 활동하고 에너지를 소모하는 반면, 사고와 기억과 관련된 영역은 덜 활성화되고 에너지 사용이 줄어드는 것을 발견했습니다. 이는 우리가 완전히 의식하지 않을 때에도 뇌가 환경에 반응할 수 있는 이유를 설명하는 데 도움이 됩니다.

이 연구는 23명의 건강한 성인을 대상으로 진행되었으며, 수면이 깊어질수록 에너지 사용이 감소하지만 감각 영역의 혈류는 더 역동적으로 변한다는 결과를 보여주었습니다. 이는 수면이 뇌의 노폐물을 제거하는 데 도움을 줄 뿐만 아니라, 우리를 깨울 수 있는 감각 신호에 대해 경계를 유지하도록 한다는 것을 시사합니다.

연구진은 더 크고 다양한 집단을 대상으로 추가 연구를 진행하고, 뇌 활동과 다양한 수면 단계를 측정하는 방법을 개선할 계획입니다. 이러한 발견은 수면이 뇌 건강에 미치는 역할과 신경학적 및 수면 관련 질병에 대한 함의를 이해하는 데 기여합니다.

죄송하지만, 외부 링크나 유튜브 동영상에 접근할 수 없습니다. 만약 동영상의 텍스트나 주요 내용을 제공해 주신다면, 기꺼이 요약해 드리겠습니다!

오늘, 저와 제 동료는 국제우주정거장(ISS)에서의 일상을 보여주는 멀티미디어 프로젝트인 issinrealtime.org를 시작했습니다. 여러분의 피드백을 환영합니다.

프로젝트에 대한 자세한 내용은 이 기사에서 확인하실 수 있습니다: Collect Space.

또한, 이 프로젝트를 어떻게 만들었는지에 대한 블로그 글도 작성했습니다. 여기에서 확인하실 수 있습니다: Making of ISS in Real Time.

델라니 바이런은 캘리포니아 샌호세에 기반을 둔 비행 시뮬레이션 애호가들로 구성된 주라식 제트 팀의 야심찬 프로젝트를 소개합니다. 이들은 2025년 월드플라이트를 위해 보잉 747-200 조종석을 처음부터 만들고 있습니다. 월드플라이트는 팀들이 가상으로 세계를 비행하는 연례 자선 행사입니다.

팀은 캡틴 저스틴, 카일, 제이슨, 맷 등으로 구성되어 있으며, 엔지니어링, 항공, 건설 분야의 배경을 가진 멤버들이 모였습니다. 이들은 실제 조종석 부품을 사용하여 진정한 비행 경험을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.

월드플라이트는 자선 기금을 모으기 위한 일주일 간의 가상 여행으로, 비행 시뮬레이션 애호가들이 고급 시뮬레이터를 운영하는 행사입니다. 올해의 월드플라이트는 2025년 11월 1일부터 8일까지 호주 시드니에서 시작됩니다.

팀은 상징적인 지위와 복잡성으로 잘 알려진 보잉 747, 즉 "하늘의 여왕"을 선택했습니다. 이들은 퇴역한 747-300 조종석을 기반으로 활용하고 있습니다.

조종석을 시뮬레이터로 변환하는 과정에서 팀은 배선 및 X-Plane 소프트웨어와의 통합 문제에 직면해 있습니다. 원래의 조종석 부품을 사용하고 있으며, 많은 시스템을 역설계해야 합니다.

이 프로젝트는 비행 시뮬레이션 애호가들 간의 공동체 참여와 지식 공유를 강조합니다. 주라식 제트 팀은 월드플라이트 여정 동안 국가 신장 재단을 위한 기금을 모으고 있습니다.

팀은 프로젝트에 대한 기대감이 크며, 다른 이들도 비행 시뮬레이션에서 야심찬 목표를 추구하도록 격려하고 있습니다. 또한, 커뮤니티와의 소통을 위해 트위치에서 경품 행사를 열어 자선 기금을 모으고 있습니다.

요약이 없습니다.

Falcon은 일반적인 이더넷 데이터 센터를 위해 설계된 새로운 하드웨어 전송 시스템입니다. 기존의 RoCE와 같은 시스템은 특정 용도에 제한되어 있지만, Falcon은 다양한 애플리케이션 작업 부하와 여러 상위 계층 프로토콜(ULP)을 지원할 수 있습니다.

Falcon의 주요 특징 중 하나는 혼잡 제어입니다. 이 시스템은 지연 기반 방법과 여러 경로에 걸친 부하 분산을 사용하여 네트워크 혼잡을 관리합니다. 또한, Falcon은 간단한 요청-응답 인터페이스를 통해 여러 ULP를 지원하는 계층화된 설계를 가지고 있습니다. 오류 처리 측면에서는 하드웨어 기반 재전송 기능을 포함하여 더 나은 확장성을 제공합니다. 마지막으로, 유연한 엔진을 통해 다양한 요구에 맞춰 조정할 수 있는 프로그래머블 기능도 갖추고 있습니다.

Falcon의 초기 하드웨어 구현은 인상적인 성능 지표를 달성했습니다. 최대 속도는 200 Gbps에 달하며, 기존 기술에 비해 운영 시간이 크게 단축되었습니다. 이러한 성능은 어려운 네트워크 조건에서도 유지됩니다. 따라서 Falcon은 데이터 센터 네트워크의 효율성과 신뢰성을 향상시키는 유망한 솔루션으로 평가받고 있습니다.

요약이 없습니다.

웬디 앤드류스는 임신 31주에 혈압이 급격히 상승하면서 심각한 건강 문제에 직면했습니다. 이는 일반적으로 조기 출산으로 이어지는 전자간증을 나타냅니다. 그러나 캔버라 병원의 태아 의학 부서 덕분에 그녀의 출산이 지연되어 아기 엘리너가 더 건강하게 성장할 수 있었습니다. 결국 앤드류스는 35주에 제왕절개를 통해 엘리너를 건강하게 출산했으며, 엘리너는 단지 2주간의 특별한 치료만 필요했습니다.

호주는 6년간의 예방 프로그램을 통해 조산율을 7%에서 10%까지 줄이는 데 성공했습니다. 이 프로그램은 자궁경부 길이 검사, 위험군 여성에게 프로게스테론 제공, 의학적 이유가 없는 조기 출산을 자제하는 등의 조치를 통해 매년 약 1,300건의 조산을 예방하고 있습니다. 이 이니셔티브는 명확한 의학적 이유가 없는 한 임신은 최소 39주까지 지속되어야 한다고 강조합니다.

진전이 있었지만, 전문가들은 특히 원주민 여성과 이민자와 같은 취약한 집단을 위한 추가 연구가 필요하다고 지적합니다. 이 프로그램의 성공은 유사한 문제를 겪고 있는 다른 나라에서도 주목받고 있습니다.

앤디는 데이터베이스 백업을 위해 중간 덤프 파일을 사용하는 방법에서 더 효율적인 restic 도구를 활용하는 방법으로 전환한 경험을 공유했습니다.

기존 방법으로는 mysqldump를 사용하여 매일 백업을 생성했으며, 이로 인해 데이터가 중복 저장되는 문제가 발생했습니다. 데이터베이스가 변경되지 않더라도 파일이 지속적으로 변경되는 문제가 있었습니다.

새로운 방법으로는 restic을 사용하여 백업을 진행하게 되었고, 이 방법은 불필요한 저장 공간을 없애고, 중복 데이터를 제거하며, 데이터를 압축하고 암호화하는 기능을 제공합니다. 새로운 스크립트는 중간 파일 없이 직접 백업을 처리하여 과정이 더 깔끔하고 효율적입니다.

주요 배운 점으로는 첫째, --stdin-from-command를 사용하면 백업 과정에서 발생하는 오류를 쉽게 감지할 수 있어 파이프 혼란을 피할 수 있습니다. 둘째, --stdin-filename 플래그를 통해 restic에서 백업 파일을 식별할 수 있지만, 몇 가지 제한이 있습니다. 셋째, 백업에 태그를 붙이면 관리와 조직이 용이해져 보존 정책에 특히 유용합니다. 넷째, --skip-dump-date와 같은 옵션을 사용하면 백업 파일의 불필요한 변경을 최소화할 수 있습니다. 마지막으로, gzip --rsyncable을 사용하면 다른 압축 방법에 비해 백업 파일의 변경을 크게 줄일 수 있습니다.

전반적으로 restic을 활용한 새로운 접근 방식이 데이터베이스 백업에 있어 더 효율적이고 관리하기 쉬운 방법으로 입증되었습니다.

안녕하세요, 저는 에릭입니다. 우리는 AI 시스템이 일관되게 작동하도록 돕는 도구인 버터를 만들었습니다. 버터는 AI의 응답을 저장하고 재사용함으로써 일관성을 유지합니다.

버터는 LLM 프록시로, AI 자동화가 매번 동일한 방식으로 작동하도록 응답을 캐싱(저장)하고 재생합니다. 기존의 채팅 시스템과 호환되어 쉽게 통합할 수 있는 점이 특징입니다. 또한, 버터는 이름이나 주소와 같은 동적 콘텐츠를 변수로 인식하여 더 효율적으로 작동합니다.

버터를 만들기 전, 우리는 Pig.dev라는 프로젝트를 진행했는데, 이는 오래된 윈도우 애플리케이션을 자동화하려는 시도였습니다. 하지만 그 방법은 느리고 예측할 수 없어서 의료나 금융 같은 분야에서는 받아들일 수 없었습니다. 우리는 사용자들이 기존 자동화를 완전히 대체하기보다는 복잡한 상황을 처리할 수 있는 AI를 선호한다는 것을 깨달았습니다.

버터는 대화의 흐름을 캡처하여 트리 구조로 저장합니다. 이를 통해 이전 상호작용에 기반해 행동을 재생할 수 있습니다. 새로운 상황이 발생하더라도 AI를 활용해 해결할 수 있습니다.

현재 버터는 기능 개선 중에 있으며 무료로 제공되고 있습니다. 여러분의 사용을 권장하며 피드백도 기다립니다!

에밀리 리엘은 고차 범주 이론에 주목하는 저명한 수학자로, 이를 오케스트라에서 비올라의 역할에 비유하며 수학에서 중요한 연결고리 역할을 한다고 설명합니다. 범주 이론은 1945년에 등장하여 수학에서 전통적인 동등성 개념에 도전하며 "동등성"이라는 개념을 강조했습니다. 리엘은 이러한 관점이 현재 다양한 수학 분야에서 필수적이라고 강조합니다.

그녀는 고차 범주 이론을 더 쉽게 접근할 수 있도록 하는 책을 공동 집필하고 있으며, 이는 수학의 포용성을 높이려는 그녀의 의지를 반영합니다. 리엘은 또한 음악가이자 운동선수로서의 배경을 이야기하며, 이러한 경험이 수학과 공동체에 대한 그녀의 접근 방식에 어떻게 영향을 미쳤는지를 강조합니다.

그녀는 수학에서 사회 정의를 옹호하며, 모든 학생을 위한 포용적인 환경을 만드는 것이 중요하다고 강조합니다. 리엘은 수학자들이 이 분야에서 소외된 집단을 위해 평등한 기회와 지원을 보장하기 위해 적극적으로 노력해야 한다고 믿고 있습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

프로그래밍 언어 동물원은 다양한 프로그래밍 언어 개념과 기법을 보여주기 위해 설계된 소규모 프로그래밍 언어 모음입니다. 이 자료는 자신만의 프로그래밍 언어를 만들거나 언어 설계에 대해 배우고자 하는 모든 이에게 유용한 자원이 됩니다.

이 프로젝트의 주요 특징은 여러 프로그래밍 패러다임을 시연한다는 점입니다. 여기에는 함수형, 선언형, 객체 지향, 절차적 프로그래밍이 포함됩니다. 또한 소스 코드 파싱, 타입 검사, 타입 추론, 다양한 타입 시스템을 지원합니다. 인터랙티브 셸(REPL)과 비인터랙티브 파일 처리 기능도 제공하며, 다양한 평가 전략과 예외 처리를 지원합니다. 해석기와 컴파일러, 추상 기계도 포함되어 있습니다.

포함된 언어는 다음과 같습니다. miniml_error는 실행을 중단할 수 있는 miniml의 변형입니다. minihaskell은 정적 타입을 가진 게으른 함수형 언어입니다. miniprolog은 논리 프로그래밍 언어입니다. levy는 호출 방식으로 값을 전달하며 정적 타입을 사용합니다. comm은 기본 제어 구조를 가진 절차적 언어입니다. calc는 기본적인 정수 산술 연산을 수행합니다. sub는 가변 레코드와 서브타입을 지원합니다. boa는 동적 타입을 가진 객체 지향 언어입니다. lambda는 타입이 없는 λ-계산을 구현합니다. calc_var는 변수와 함께 사용하는 calc의 확장입니다. miniml은 재귀를 지원하는 정적 타입의 함수형 언어입니다. poly는 타입 추론을 가진 게으른 함수형 언어입니다.

이 언어들은 주로 교육 목적으로 사용됩니다. 사용자들은 잘 주석이 달린 소스 코드를 공부하고, 명령을 실행하며, 예제를 확인할 수 있습니다. 각 언어는 자체 문서를 가지고 있습니다.

이 프로젝트는 Andrej Bauer와 Matija Pretnar가 유지 관리하며, MIT 라이선스 하에 오픈 소스로 제공됩니다. 문제를 보고하거나 수정 사항을 제출하거나 새로운 언어를 제안하는 등 기여를 장려하며, 기여를 위한 특정 가이드라인을 따릅니다.

이 글은 인공지능에서 지속적인 학습의 어려움에 대해 다루고 있으며, 모델의 매개변수를 업데이트하면서 이전에 학습한 정보를 잃지 않는 방법에 초점을 맞추고 있습니다. 메모리 레이어의 가능성을 해결책으로 강조하며, 이를 통해 모델이 효율적으로 학습하면서 망각을 최소화할 수 있습니다.

지속적인 학습의 목표는 인간의 학습과 유사하게 새로운 경험으로부터 지속적으로 학습하는 모델을 만드는 것입니다. 여기에는 두 가지 주요 문제가 있습니다. 첫째, 일반화는 새로운 데이터에서 중요한 정보를 어떻게 학습할 것인가에 대한 문제입니다. 둘째, 망각과 통합은 새로운 지식을 통합하면서 이미 학습한 내용을 어떻게 유지할 것인가에 대한 문제입니다.

이 논문에서는 메모리 레이어를 사용하는 방안을 제안합니다. 메모리 레이어는 모델의 매개변수를 선택적으로 업데이트할 수 있는 특수한 구조 요소로, 이를 통해 중요한 정보를 잃지 않으면서 효율적으로 학습할 수 있습니다.

저자들은 '스파스 메모리 파인튜닝'이라는 방법을 소개합니다. 이 방법은 새로운 정보와 관련된 매개변수만 업데이트하는 데 중점을 두며, 기존의 파인튜닝 방법인 LoRA와 비교했을 때 유망한 결과를 보여줍니다.

논문에서는 메모리 레이어가 TriviaQA와 같은 데이터셋에서 새로운 사실을 학습할 때 망각을 크게 줄이면서도 다른 작업에서의 성능을 유지한다는 실험 결과를 제시합니다.

저자들은 메모리 시스템에 대한 추가 연구의 필요성을 강조하며, 이를 더 큰 모델과 복잡한 실제 학습 시나리오에 적용하는 방향으로 나아가야 한다고 언급합니다. 이 글은 지속적이고 적응적인 학습이 가능한 모델을 개발하는 것이 중요하다는 점을 강조하며, 메모리 레이어를 활용해 기존 지식의 손실을 최소화하면서 학습을 향상시키는 방법을 제시합니다.

태양광 패널 아래에서 농사를 짓는 방식인 농업 태양광 발전(agrivoltaics)이 인도에서 농민들이 불확실한 날씨 속에서도 안정적인 수입을 확보할 수 있는 방법으로 주목받고 있다. 델리 근처에 사는 농민 하르팔 다가르는 지난 5년 동안 태양광 패널 아래에서 농사를 지어왔으며, 그의 수입이 세 배로 증가했다고 보고했다. 그는 강황과 같은 작물을 재배하면서 태양광 에너지로부터 지급받는 보조금도 받고 있다.

그럼에도 불구하고 인도에서 농업 태양광 발전의 도입은 더디게 진행되고 있으며, 현재 운영 중인 프로젝트는 약 40개에 불과하다. 이 방식의 도전 과제 중 하나는 태양광 패널이 최소 11피트(약 3.3미터) 높이로 설치되어야 한다는 점이다. 이로 인해 설치 비용이 20-30% 증가하여 소규모 농민들이 부담하기 어려운 상황이다. 또한, 모든 작물이 태양광 패널 아래에서 잘 자라는 것은 아니며, 밀과 쌀과 같은 주요 작물에 필요한 햇빛을 차단할 수 있다.

전문가들은 농업 태양광 발전이 농민들이 기후 변화에 적응하는 데 도움을 줄 수 있다고 제안한다. 이는 관개 필요성을 줄이고 수입을 다양화하는 데 기여할 수 있다. 그러나 이 모델이 성공하기 위해서는 정부의 지원, 명확한 계약, 적절한 작물 선택이 필수적이다. 현재 인도는 500개 이상의 농업 태양광 발전 프로젝트를 운영 중인 중국에 뒤처져 있다.

전반적으로 농업 태양광 발전은 농민의 회복력과 수입을 증대시킬 가능성이 있지만, 성공 여부는 정부와 민간 부문 간의 협력, 신중한 계획 및 투자에 달려 있다.

비즈니스 인사이더는 흥미롭고 혁신적인 이야기를 공유하여 독자들에게 유익한 정보를 제공합니다.

이 기사는 패스키에 대해 다루고 있습니다. 패스키는 온라인 계정을 안전하게 보호하는 새로운 방법으로, 전통적인 비밀번호보다 더 나은 보안성과 편리함을 제공합니다. 하지만 패스키의 널리 사용되는 데는 여전히 몇 가지 도전 과제가 있으며, 영국 국가 사이버 보안 센터(NCSC)가 이러한 문제를 해결하기 위해 노력하고 있습니다.

트러플 AI는 Y 컴비네이터에서 출발한 스타트업으로, Dexto라는 플랫폼을 개발했습니다. 이 플랫폼은 어떤 앱이나 서비스를 AI 비서로 변환할 수 있도록 도와줍니다. Dexto는 도구 연결이나 맥락 관리와 같은 반복적인 작업을 처리하여 AI 에이전트를 사용하는 과정을 간소화합니다. 이러한 작업들은 보통 통합을 어렵게 만드는 요소입니다.

사용자가 복잡한 오케스트레이션 로직을 작성할 필요 없이, Dexto는 간단한 설정을 통해 에이전트의 기능과 행동을 정의할 수 있게 해줍니다. 이후 에이전트는 자동으로 작동하며, 자신의 작업과 메모리를 관리합니다.

Dexto는 로컬에서 사용할 수도 있고 클라우드에서도 사용할 수 있으며, 명령줄 인터페이스와 웹 사용자 인터페이스를 제공합니다. 이 플랫폼은 유연성이 뛰어나 다양한 도구를 연결하고 맞춤형 솔루션을 쉽게 만들 수 있습니다. 팀은 사용자들이 Dexto를 시도하고 경험을 공유할 수 있도록 피드백을 권장하며, 빠른 시작 가이드와 문서와 같은 자원을 제공합니다. 또한, 커뮤니티 개발을 지원하면서 대기업이 독점하지 못하도록 유연한 라이선스 모델을 선택했습니다.

이 글에서는 부울 만족성 문제를 해결하는 프로그램인 SAT 솔버에 대해 설명합니다. 부울 만족성 문제는 NP-완전 문제의 일종으로, 답이 "예" 또는 "아니오"로만 결정되며, 검증은 빠르게 가능하지만 해결하는 것은 복잡합니다.

NP-완전 문제에는 잘 알려진 문제들이 포함됩니다. 예를 들어, 배낭 문제, 외판원 문제, 스도쿠 등이 있으며, 이들 문제는 서로 변환할 수 있습니다. 부울 만족성 문제(SAT)는 논리 공식의 변수에 진리 값을 할당하여 공식이 참이 되는지를 판단하는 것입니다.

SAT 솔버는 부울 공식을 만족시키는 값을 찾는 도구입니다. 예를 들어, 스도쿠 문제는 SAT 솔버가 해결할 수 있도록 표현할 수 있습니다. SAT 솔버의 작동 방식에는 여러 가지가 있습니다. DPLL 알고리즘은 백트래킹, 단위 전파, 순수 리터럴 제거를 사용하여 해결책을 찾습니다. 그러나 복잡한 문제에서는 반복적인 충돌로 어려움을 겪을 수 있습니다. CDCL 알고리즘은 DPLL의 개선된 버전으로, 충돌에서 학습하고 비연대적 백트래킹을 사용하여 복잡한 문제를 더 효율적으로 해결합니다. 또 다른 접근 방식인 확률적 지역 탐색(SLS)은 무작위 할당과 조정을 통해 해결책을 찾지만, 불만족성을 확인하지 못할 수도 있습니다.

SAT 솔버의 확장인 만족성 모듈 이론(SMT)은 산술 및 단순 부울 논리를 넘어서는 구조를 포함한 더 복잡한 문제를 처리할 수 있습니다. 글은 독자들이 SAT/SMT 솔버를 이해하고 언제 사용하는지 알기를 권장하며, 추가 학습을 위한 자료를 제공합니다.

UserMode Linux(UML)는 리눅스 커널을 사용자 공간 애플리케이션으로 실행할 수 있게 해주는 개념입니다. 이 설정을 통해 추가적인 가상화 소프트웨어나 루트 접근 없이 가상 머신(VM)을 생성할 수 있어 실험에 흥미로운 선택이 됩니다.

UML은 리눅스 커널이 다른 리눅스 커널 내에서 실행될 수 있도록 하며, 입력/출력 및 파일 접근과 같은 작업을 위해 사용자 공간 기능을 사용합니다. UML 커널은 x86 플랫폼에서만 구축할 수 있으며, 이 과정은 UML에 맞춘 특정 옵션을 사용하여 커널을 구성하고 컴파일하는 것을 포함합니다.

UML을 효과적으로 사용하려면 사용자 공간 환경이 필요합니다. 이를 간단히 달성하는 방법 중 하나는 Buildroot를 사용하여 x86/64용 최소한의 사용자 공간을 만드는 것입니다. UML을 실행하는 방법에 대한 설명도 포함되어 있습니다. 여기에는 블록 장치를 생성하고, 중첩된 커널을 실행하며, 파일을 작성하고 호스트 시스템에서 이를 검증하는 작업이 포함됩니다. 이는 UML 인스턴스 내에서 이루어진 변경 사항이 지속되고 호스트에서 접근 가능하다는 것을 보여줍니다.

UML은 전통적인 VM(예: QEMU와 KVM으로 생성된 VM)과 비교할 때 생산 작업이나 완전한 격리에 적합하지 않습니다. UML의 주요 용도는 커널 디버깅과 실험이며, 강력한 가상화 솔루션으로서의 역할은 아닙니다. UML은 커널에 대해 테스트하고 배우는 데 유용하고 재미있는 도구이지만, 심각한 애플리케이션을 위한 더 확립된 가상화 기술을 대체할 수는 없습니다.

행정적 실수로 인해 미국 군은 한국 전쟁에서 54,246명의 미군이 사망했다고 잘못 발표했습니다. 거의 50년이 지난 후, 펜타곤은 이 숫자를 36,940명으로 수정했습니다. 이 실수는 한 직원이 전투 사망자 수에 비전투 사망자를 잘못 추가하면서 발생했습니다. 새로운 숫자는 펜타곤의 메모에서 확인되었고, 타임지에 보도되었습니다. 이 수정으로 인해 약 20,000명의 가족이 불필요한 슬픔을 겪지 않게 되었습니다.

Tor 브라우저 15.0 버전이 이제 다운로드 가능합니다. 이 버전은 Firefox ESR 140을 기반으로 하며, 사용자들의 개인정보 보호와 보안을 개선하기 위해 1년 동안의 업데이트와 수정 사항이 포함되어 있습니다. 연간 감사에서는 개인정보와 보안과 관련된 약 200개의 문제를 다뤘습니다.

새로운 기능으로는 데스크톱에서 탭 관리를 개선하기 위한 수직 탭이 도입되었습니다. 여러 탭을 정리할 수 있도록 탭 그룹 기능도 추가되었으며, 주소 표시줄에 통합 검색 버튼이 새롭게 추가되어 검색이 더 쉬워졌습니다. 안드로이드 버전에서는 보안을 강화하기 위해 화면 잠금 기능이 추가되었습니다. 브라우저를 사용하지 않을 때 탭이 자동으로 잠기며, 이를 열기 위해서는 지문이나 비밀번호가 필요합니다.

호환성 변경 사항으로는 앞으로의 버전에서 구형 안드로이드 버전(8.0 미만)과 안드로이드 및 리눅스의 x86 CPU를 더 이상 지원하지 않습니다. Tor 브라우저 15.0은 이러한 플랫폼을 지원하는 마지막 주요 릴리스가 될 것이며, 다음 주요 릴리스가 나올 때까지 보안 업데이트는 계속 제공됩니다.

보안 개선 사항으로는 웹어셈블리가 NoScript에 의해 관리되어 보안이 강화되었습니다. 이는 Safer 및 Safest 보안 수준에서 비활성화되어 위험을 줄입니다.

알려진 문제로는 수직 탭과 구형 안드로이드 버전에서의 로딩 문제에 대한 몇 가지 이상 현상이 보고되었으며, 현재 해결 중입니다. 사용자들은 피드백을 제공하거나 향후 릴리스에 기여할 것을 권장합니다. 개발 지원에 관심이 있는 분들은 2025년 말까지 기부가 매칭될 예정입니다.