Ventoy는 사용자가 ISO, WIM, IMG, VHD와 같은 다양한 파일 형식으로 부팅 가능한 USB 드라이브를 만들 수 있게 해주는 무료 오픈 소스 도구입니다. 이 도구의 주요 특징은 다음과 같습니다.

사용이 간편하여 USB 드라이브를 반복적으로 포맷할 필요 없이 이미지 파일을 복사하고 부팅할 수 있습니다. 여러 개의 이미지 파일을 하나의 USB에 저장하고, 메뉴에서 원하는 파일을 선택하여 부팅할 수 있는 기능도 제공합니다. Windows, Linux, Unix, ChromeOS 등 다양한 운영 체제를 지원하며, 1200개 이상의 테스트된 ISO 파일과 호환됩니다. MBR과 GPT 파티션 스타일 모두에서 작동하며, 파일을 먼저 추출하지 않고도 직접 부팅할 수 있는 기능이 있습니다.

또한, 로컬 디스크 파일을 탐색할 수 있는 유연성을 제공하며, FAT32, NTFS 등 다양한 파일 시스템을 지원합니다. 테마 사용자화, 비밀번호 보호, 동적 메뉴 전환 등의 옵션도 제공하여 개인의 필요에 맞게 설정할 수 있습니다.

설치 방법과 문서는 Ventoy의 공식 웹사이트에서 확인할 수 있으며, 프로젝트 지원을 위한 기부는 Alipay, WeChat Pay, PayPal 또는 비트코인을 통해 가능합니다.

존의 글에서는 서로 다른 진법에서 두 큰 수의 비율에 대해 다루고 있다. 그는 987654321과 123456789의 비율이 약 8에 가깝다고 언급한다. 이어서 6진법과 16진법 같은 다른 진법에서도 비슷한 비율이 정수에 가까워지는지를 탐구한다.

6진법에서 54321과 12345의 비율은 약 4이며, 16진법에서는 0xFEDCBA987654321과 0x123456789ABCDEF의 비율이 14에 가깝다.

그는 모든 진법 ( b )에 대해 두 가지 함수를 정의한다. *num(b)*는 내림차순으로 구성된 숫자에 대한 것이고, *denom(b)*는 오름차순으로 구성된 숫자에 대한 것이다. 2보다 큰 진법에서는 이 두 함수의 비율이 거의 ( b - 2 )에 해당하며, 소수 부분은 대략 ( 1/(b^{b-2}) )에 해당한다.

존은 정확한 계산이 상당한 비트를 요구할 수 있지만, 부동소수점 표현을 사용하면 결과를 단순화할 수 있어 정수 출력이 가능하다고 설명한다. 그는 자신의 발견이 새롭지 않을 가능성이 높다고 인정하며, 전통적인 증명이 간과할 수 있는 세부 사항을 명확히 하기 위해 계산 증명에 스크립트를 사용하는 것을 선호한다고 덧붙인다.

Affinity는 사용자가 비용 없이 디자인, 이미지 편집, 프로젝트 레이아웃을 할 수 있는 무료 올인원 창작 앱입니다. 이 앱은 벡터, 픽셀, 레이아웃 작업을 위한 포괄적인 도구 세트를 제공하며, 개인의 취향에 맞게 작업 공간을 사용자화할 수 있습니다. 비파괴 편집 기능을 통해 원본 파일을 안전하게 유지할 수 있으며, 픽셀 완벽한 내보내기와 출력 형식에 대한 제어 옵션도 제공합니다. 고급 사진 편집 기능으로는 실시간 필터와 배치 처리 기능이 포함되어 있습니다. 정밀한 드로잉과 레이아웃을 위한 벡터 디자인 도구도 제공되며, 전문적인 타이포그래피 옵션과 인쇄 준비가 완료된 출력도 지원합니다.

Canva 프리미엄 플랜을 이용하는 사용자는 Affinity 내에서 추가 AI 도구에 직접 접근할 수 있어 기능이 향상됩니다. Affinity는 Windows와 macOS에서 사용할 수 있으며, 곧 iPad 버전도 출시될 예정입니다. 사용자는 여러 장치에 설치할 수 있고, Adobe 프로그램에서 파일을 가져올 수 있습니다.

Affinity는 도구 접근에 제한이 없는 완전 무료 앱으로, 정기적인 업데이트와 새로운 기능도 추가 비용 없이 제공됩니다. Affinity를 사용하기 위해서는 Canva 계정이 필요하지만, 대부분의 기능을 이용하기 위해 프리미엄 플랜은 필요하지 않습니다. 다만, AI 도구를 사용하려면 프리미엄 플랜이 필요합니다.

새로운 Affinity 앱은 이전 버전의 파일과 호환되어 쉽게 전환할 수 있습니다. 초기 설정을 위해 인터넷 연결이 필요하지만, 이후에는 오프라인에서도 사용할 수 있으며, 필요할 때 온라인 기능도 이용할 수 있습니다. Affinity는 Canva와 통합되어 전문적인 디자인 및 편집 도구를 제공하는 다재다능한 무료 창작 앱입니다.

영국, 유럽연합, 중국, 러시아를 포함한 70개국 이상이 하노이에서 사이버 범죄를 퇴치하기 위한 새로운 유엔 조약에 서명했습니다. 유엔 사무총장 안토니오 구테흐스는 사이버 범죄의 위협이 커지고 있으며, 이로 인해 전 세계 경제에 연간 10.5조 달러의 비용이 발생한다고 강조했습니다. 이 조약은 2024년 12월에 채택되어 테러, 인신매매, 자금 세탁과 같은 문제를 해결하기 위한 국제 협력의 틀을 마련합니다.

특히 미국은 이 조약에 서명하지 않기로 결정했으며, 아직 검토 중이라고 밝혔습니다. 이 협약은 전자 증거의 국경 간 공유를 개선하고, 동의 없는 개인 이미지 공유를 포함한 인터넷 관련 범죄를 처벌하는 것을 목표로 하고 있습니다. 그러나 기술 산업과 인권 단체들은 이 조약이 감시를 강화하고 권위주의 정권에 의해 악용될 수 있다고 비판하고 있습니다. 구테흐스는 이러한 우려를 인정하면서도 디지털 영역에서 인권이 보호되어야 한다고 강조했습니다.

저자는 자녀들에게 투자에 대해 가르치기 위해 'D-investments'라는 간단한 앱을 만들었습니다. 아들의 생일에 물질적인 선물을 요구하는 대신, 투자 시작을 위한 돈을 요청하도록 유도했습니다. 이 앱은 시간이 지남에 따라 투자가 어떻게 성장하는지를 시각적으로 보여주며, 이를 '돈을 만들어내는 마법 상자'에 비유합니다.

앱의 주요 기능은 단일 HTML 파일로 구성되어 있어 오래된 스마트폰에 설치할 수 있는 프로그레시브 웹 앱(PWA)입니다. 스마트폰은 냉장고에 부착되어 매일 투자 성장 상황을 보여줍니다. 사용자는 이름, 투자 금액, 이자율, 시작 날짜를 입력할 수 있으며, 이를 통해 일일, 주간, 월간 수익을 계산할 수 있습니다.

이 앱을 만들기 위해 사용된 재료는 오래된 스마트폰과 냉장고에 부착할 수 있는 저렴한 흡착 마운트입니다. 사용자는 스마트폰에서 링크를 열고 안내에 따라 쉽게 앱을 설치할 수 있습니다.

최종 목표는 아이들이 돈의 가치와 복리 개념을 이해하도록 돕는 것이며, 이를 통해 재정 교육의 중요한 교훈을 제공합니다.

2025년, uv라는 새로운 도구가 파이썬 생태계를 혁신적으로 변화시켰습니다. 이 도구는 파이썬 설치, 가상 환경 관리, 의존성 처리 등을 훨씬 쉽게 만들어줍니다. 스타트업 아스트랄(Astral)에서 개발한 uv는 무료이며 오픈 소스입니다.

uv의 주요 기능으로는 모든 버전의 파이썬을 설치할 수 있고, 패키지와 가상 환경을 관리하며, 의존성 충돌을 신속하게 해결할 수 있는 점이 있습니다. 또한, 다양한 운영 체제에서 작동하며, 러스트(Rust)로 작성되어 매우 빠릅니다.

설치는 리눅스나 맥, 윈도우에서 간단한 한 줄 명령어로 할 수 있으며, 기존의 파이썬 설치와는 충돌하지 않습니다.

프로젝트에 uv를 사용하면 의존성을 격리하기 위해 가상 환경을 사용하는 것이 권장됩니다. pyproject.toml 파일을 사용해 의존성과 파이썬 버전을 지정하여 프로젝트를 초기화할 수 있습니다. uv init 명령어로 새로운 프로젝트를 생성하면 필요한 파일들이 설정됩니다. 의존성을 동기화하려면 uv sync를 실행하면 가상 환경이 설정되고 패키지가 자동으로 설치됩니다.

명령어 실행 시에는 가상 환경을 수동으로 활성화하는 대신 uv run을 사용하여 스크립트나 도구를 직접 실행할 수 있습니다.

의존성 관리는 명령줄을 통해 쉽게 추가할 수 있으며, 이 경우 pyproject.toml 파일이 자동으로 업데이트됩니다.

특별한 기능으로는 특정 파이썬 버전을 고정하여 여러 기기에서 일관성을 유지할 수 있습니다. uvx 명령어를 사용하면 전체 환경을 설정하지 않고도 도구를 빠르게 실행할 수 있어 일회성 작업에 유용합니다.

저자는 uv가 협업 프로젝트에서 파이썬 관리를 크게 단순화하여 개발자들의 기기 간 일관된 환경을 보장했다고 전합니다. 더 자세한 내용과 안내는 uv 문서를 참고하면 됩니다.

이 기사는 "인도 폐쇄 공포증"이라는 새로운 지표에 대해 다루고 있으며, 이는 뉴욕시의 인도가 얼마나 붐비는지를 측정합니다. 저자는 이 지표를 계산하는 방법론을 설명하며, 보행자 통행량과 벤치, 비계와 같은 다양한 물체의 존재를 고려합니다.

주요 내용으로는 뉴욕시의 복잡성이 있습니다. 뉴욕시는 크고 인구 밀도가 높으며, 각기 다른 동네의 분위기가 존재합니다. 인도의 혼잡함은 사람들과 거리의 잡동사니를 포함합니다.

지표 계산 방법에 대해 저자는 공식 뉴욕시 인도 데이터를 사용하여 분석을 위해 단순화했습니다. 인도는 관리하기 쉬운 지점으로 나누어졌고, 잡동사니는 동네 관찰을 통해 식별되었으며, 공식 데이터셋과 연결되었습니다. 주변 물체를 고려하기 위해 완충 구역이 사용되었습니다. 각 잡동사니 유형은 공간에 미치는 영향에 따라 가중치가 부여되었습니다. 보행자 통행량 데이터는 대시캠 이미지를 분석하여 수집되었습니다.

연구의 한계로는 특정 잡동사니에 대한 데이터가 누락되었고, 비계와 같은 일부 요소에 대한 정보가 부정확하다는 점이 있습니다.

결과적으로 인도 폐쇄 공포증 수준을 보여주는 지도에서는 미드타운 맨해튼이 가장 높은 수준을 보이는 반면, 스태튼 아일랜드는 낮은 수준을 나타냈습니다. 이러한 발견은 해당 지역에서의 개인적인 경험과 일치합니다.

저자는 향후 연구 논문에서 이 지표를 더 깊이 탐구할 계획이며, 독자들의 피드백이나 질문을 환영합니다. 더 많은 세부사항과 시각 자료, 데이터는 GitHub 저장소에서 확인할 수 있습니다.

Fluid Storage는 현대 개발자와 에이전트의 요구를 충족시키기 위해 설계된 새로운 저장 아키텍처로, 데이터를 관리하는 데 유연하고 효율적인 솔루션을 제공합니다. 이 시스템은 분산 블록 저장 시스템으로 작동하며, 제로 복사 포크, 진정한 탄력성, 실시간 동기 복제와 같은 기능을 결합하여 PostgreSQL 및 기타 데이터베이스와 완벽하게 호환됩니다.

Fluid Storage는 전통적인 클라우드 저장 시스템의 한계를 극복하고, 개발 환경에서 지속적인 확장성과 효율성을 제공합니다. 특히 빠르고 격리된 임시 데이터 환경이 필요한 에이전트에게 유용합니다.

주요 특징으로는 탄력성이 있습니다. 저장 공간은 수요에 따라 즉시 크기를 조정할 수 있어, 과도한 자원 할당으로 인한 낭비와 비용을 없앨 수 있습니다. 데이터베이스의 복사본(포크)과 스냅샷을 신속하고 효율적으로 생성할 수 있어, 개발자들이 불필요하게 데이터를 중복하지 않고 실험할 수 있습니다. 또한, 이 시스템은 높은 처리량과 낮은 지연 시간을 처리할 수 있어, 요구가 많은 애플리케이션에 적합합니다.

Fluid Storage는 세 가지 계층으로 구성됩니다. 첫째, 데이터를 저장하는 분산 키-값 블록 저장소가 있습니다. 둘째, 볼륨과 I/O 작업을 관리하는 저장 프록시 계층이 있습니다. 셋째, 기존 시스템과 수정 없이 통합할 수 있는 사용자 공간 저장 장치 드라이버가 있습니다.

개발자들은 격리된 데이터베이스 환경에서 더 효율적으로 작업할 수 있으며, 실제 데이터를 사용하여 테스트를 수행하고 애플리케이션을 신속하게 반복할 수 있습니다. 현재 Fluid Storage는 Tiger Cloud의 무료 티어에서 베타 버전으로 제공되고 있어, 개발자들이 직접 그 기능을 경험해 볼 수 있습니다.

Fluid Storage는 현대 개발과 에이전트 중심 애플리케이션의 빠른 요구에 맞춰진 클라우드 저장의 중요한 발전을 나타냅니다.

ZOZO의 Contact Solver는 직물, 고체 및 막대와 관련된 물리 기반 시뮬레이션을 위한 도구입니다. 이 도구의 주요 특징은 다음과 같습니다. 첫째, 강력한 기능을 통해 시뮬레이션 중에 겹침이 발생하지 않도록 보장합니다. 둘째, 1억 5천만 개 이상의 접촉을 처리할 수 있는 확장성을 갖추고 있습니다. 셋째, 단일 정밀도를 사용하여 GPU에서 효율적으로 실행됩니다. 넷째, 유한 요소 방법(Finite Element Method)을 기반으로 하여 현실적인 결과를 제공합니다. 다섯째, 신뢰성을 보장하기 위해 여러 차례 스트레스 테스트를 수행합니다. 여섯째, JupyterLab을 통해 쉽게 접근할 수 있어 즉시 사용할 수 있습니다. 마지막으로, AWS와 Google Cloud와 같은 주요 클라우드 플랫폼에 배포할 수 있는 기능이 있습니다.

설치 및 사용에 있어서는 최신 NVIDIA GPU와 Docker가 필요합니다. 사용자는 자신의 운영 체제에 맞는 설치 지침을 따라 쉽게 솔버를 설정할 수 있습니다. 인터페이스는 상호작용 시뮬레이션을 지원하며 결과를 쉽게 내보낼 수 있도록 설계되어 있습니다.

문서화 부분에서는 포괄적인 API 문서가 제공되며, 예제와 시뮬레이션 시나리오 카탈로그도 포함되어 있습니다.

최근 업데이트로는 코드베이스가 크게 개선되어 기능이 향상되고 새로운 기능이 추가되었습니다.

배포에 대한 지침도 제공되어 다양한 클라우드 플랫폼에서 필요한 하드웨어를 초기 투자 없이 임대할 수 있습니다.

비용 추정에 대한 예산 표도 마련되어 있어 클라우드 서비스에서 시뮬레이션을 실행하는 데 드는 예상 비용을 확인할 수 있습니다.

전반적으로 ZOZO의 Contact Solver는 복잡한 물리적 상호작용을 시뮬레이션하는 데 있어 유연성, 정확성 및 사용의 용이성을 위해 설계되었습니다.

요약이 없습니다.

현재 Azure 서비스가 중단되어 Azure 포털에 접근할 수 없습니다. 다른 사용자들도 같은 문제를 겪고 있는지 궁금합니다. 우리의 서비스는 캐나다 중앙과 미국 동부 2 지역에 위치해 있습니다.

상황에 대한 업데이트는 다음 링크에서 확인하실 수 있습니다:

• Downdetector
• Azure 상태 페이지

이 논문은 트랜스포머 모델이 복잡한 구성 요소 때문에 원래 입력을 복원할 수 없다는 생각에 도전합니다. 연구 결과, 이러한 모델은 실제로 일대일 대응이 가능하다는 것을 보여줍니다. 즉, 서로 다른 입력이 서로 다른 출력을 만들어내어 입력을 정확하게 복원할 수 있다는 의미입니다. 저자들은 이를 수학적으로 증명하고, 여섯 개의 고급 언어 모델에 대한 광범위한 테스트를 통해 입력 충돌이 없음을 확인했습니다. 또한, 모델의 숨겨진 층에서 원래 텍스트를 효율적으로 재구성할 수 있는 SipIt이라는 알고리즘을 소개합니다. 이 연구는 언어 모델의 일대일 대응성을 중요한 특징으로 강조하며, 이는 모델 사용의 투명성, 이해도 및 안전성을 향상시킬 수 있습니다.

저자는 자유로운 표현과 반검열을 촉진하기 위해 자신의 웹사이트의 .onion 미러를 만들었습니다. 이 과정은 간단하며 몇 가지 명령어와 설정만으로 이루어졌습니다. 그들이 어떻게 했는지 간단히 설명하겠습니다.

먼저, 필요한 설정이 있습니다. 웹 서버로는 Caddy를 사용하여 쉽게 설정하고 자동으로 HTTPS를 적용합니다. 호스팅은 DigitalOcean의 VPS를 이용하며, 월 $4의 비용이 드는데 이는 커뮤니티 대학의 크레딧으로 충당됩니다. 서버 운영 체제는 Debian입니다.

다음으로 .onion 사이트를 만드는 단계입니다. 첫 번째로 Tor를 설치해야 합니다. 이를 위해 sudo apt install tor 명령어를 사용합니다. 그 후, Tor 설정 파일을 수정하여 숨겨진 서비스를 설정합니다. 변경 사항을 적용하기 위해 Tor 서비스를 재시작합니다. 새로운 .onion 주소는 Tor의 숨겨진 서비스 디렉토리에서 찾을 수 있습니다. Caddy를 설정하여 .onion 주소를 HTTP로 제공하도록 합니다. .onion 사이트에는 HTTPS 인증서가 없기 때문입니다. 선택적으로, 메인 사이트에 Onion-Location 헤더를 추가하여 사용자들이 .onion 사이트로 쉽게 이동할 수 있도록 안내할 수 있습니다.

마지막으로, 이러한 단계를 완료한 후 방문자들은 Tor 브라우저를 사용하여 .onion 사이트에 접근할 수 있습니다. 저자는 자신의 프로젝트에 대한 피드백과 지원을 요청하고 있습니다.

Typst의 수학 모드에는 일반적인 문제가 있습니다. 예를 들어 f_i(x)와 같은 표현을 작성하면 i(x)로 잘못 표시되는 경우가 발생합니다. 이를 해결하려면 f_i (x)와 같이 작성해야 합니다. 이 문제는 f^pi(x)와 같은 다른 경우에도 발생하며, 이 경우 pi(x)로 나타나고 단순히 pi로 표시되지 않습니다. 이러한 혼란은 Typst의 파서가 함수 호출과 수학 기호를 유사하게 처리하기 때문에 발생하며, 이로 인해 표현식에서 예상치 못한 결과가 나타납니다.

문제의 근본 원인은 Typst가 함수 호출과 수학 함수를 구별하는 방식에 있습니다. Typst가 괄호 뒤에 식별자가 오는 것을 보면 여러 가지 방식으로 해석할 수 있어 표현식 평가에서 모호성이 생깁니다.

이 문제를 해결하기 위한 몇 가지 옵션이 있습니다. 첫 번째는 현재 동작을 유지하는 것이고, 두 번째는 Typst 0.3의 동작으로 되돌리는 것입니다. 이 경우 첨부 문제는 해결되지만 특정 표현식의 기능이 손상될 수 있습니다. 세 번째는 런타임 파싱으로, 런타임에서 파싱을 조정하여 더 명확한 구분을 가능하게 합니다. 네 번째는 MathAttachCall이라는 새로운 표현 유형을 도입하여 첨부와 함수 호출을 결합하는 것입니다. 마지막으로, Typst 함수 호출을 구별하기 위해 새로운 문법(예: 해시 사용)을 구현하는 방법도 있습니다.

저자는 첫 번째 옵션에 대해 직관적이지 않다고 반대하며, 이전 동작으로 되돌리는 것이 오히려 복잡해질 수 있다고 주장합니다. 그들은 표현식의 명확성을 유지하기 위해 B 옵션을 선호하며, 함수 작성 방식에 약간의 조정이 필요하더라도 이를 지지합니다.

결론적으로, 논의는 계속 열려 있지만 저자는 특별한 반대 의견이 없을 경우 B 옵션으로 나아갈 계획입니다.

요약이 없습니다.

이 글에서는 루비와 다른 프로그래밍 언어, 특히 파이썬의 루프 차이에 대해 설명하고 있습니다. 주요 내용을 간단히 정리하면 다음과 같습니다.

루비의 루프와 파이썬의 루프는 다릅니다. 저자는 처음에 루비의 루프를 잘못 이해했으며, 이를 파이썬의 for 루프와 비교합니다. 루비에서는 전통적인 루프 대신 .times와 같은 메서드를 사용해 작업을 반복합니다.

루비는 "메시지 전달"이라는 개념을 사용합니다. 이는 특정 메시지(예: :times)를 객체(예: 숫자 10)에게 보내는 방식으로, 메서드를 직접 호출하는 것이 아닙니다. 반면, 파이썬에서는 메서드가 속성으로 접근됩니다.

루비는 Smalltalk에서 영향을 받았으며, Smalltalk는 문법보다 프로토콜을 강조합니다. Smalltalk에서는 루프가 문법의 일부가 아니며, 대신 객체에 메시지를 보내 작업을 수행합니다.

저자는 루비의 for 루프가 어색하게 느껴진다고 주장합니다. 루비는 메시지 전달을 장려하기 때문에 for를 사용하면 변수 범위 문제와 같은 예기치 않은 행동이 발생할 수 있습니다.

루비의 메시지 전달 철학을 이해하면 개발자들이 루비의 고유한 코딩 스타일을 잘 쓸 수 있게 됩니다. 저자는 루비가 디자인 원칙을 반영하는 독특한 코딩 스타일을 장려한다고 믿습니다.

마지막으로 저자는 이제 루비의 루프를 전통적인 루프가 아니라 메시지에 반응하는 객체로 보고 있으며, Smalltalk에서 물려받은 메시지 전달 패러다임의 중요성을 강조합니다.

이 기사는 고대 사람들이 일상적인 물건, 특히 거울을 어떻게 소중히 여겼는지를 다루고 있습니다. 거울은 제작에 많은 시간과 노력이 필요한 물건이었습니다. 오늘날처럼 물건이 쉽게 구할 수 있는 시대와는 달리, 고대 사람들은 많은 소지품을 스스로 만들었고, 심지어 간단한 물건을 만드는 데도 몇 시간을 투자했습니다.

거울의 역사는 매우 오래되었습니다. 자연에서 물이 반사되는 것에서 시작해, 인공적으로 제작된 표면으로 발전했습니다. 고대 아나톨리아 사람들은 화산 유리인 흑요석으로 거울을 만들었고, 이를 연마하여 자신의 모습을 비췄습니다. 하지만 그 반사는 완벽하지 않았습니다. 이러한 거울은 귀중한 것으로 여겨져 종종 사치품과 함께 묻혔습니다.

각 문화는 거울에 대해 다양한 의미를 부여했습니다. 고대 이집트에서는 거울이 아름다움과 여신 하토르와 연결되어 있었습니다. 고대 중국에서는 거울이 악령을 쫓아내는 역할을 한다고 믿었습니다. 그리스인들은 거울을 사랑하여 아름답게 디자인된 비싼 거울을 만들었고, 종종 신화적인 장면으로 장식했습니다.

전반적으로 거울은 자신을 바라보고자 하는 깊은 인간의 욕망을 상징합니다. 사람들은 비록 그 반사가 완벽하지 않더라도 항상 자기 성찰을 소중히 여겼습니다.

이 글은 아름다움의 개념과 그것에 대한 우리의 인식을 다룹니다. 우리가 어떤 것을 아름답다고 느낄 때, 두 가지 방식으로 영향을 받습니다. 첫째, 우리는 객관성을 경험하게 되며, 개인적인 자아를 잃고 지식의 단순한 관찰자가 됩니다. 둘째, 우리는 그 대상의 물리적인 형태뿐만 아니라 그 뒤에 있는 더 깊은 아이디어를 인식하게 됩니다.

예를 들어, 우리가 나무를 감상할 때, 특정한 나무 하나만 보는 것이 아니라 "나무"라는 개념 자체를 보게 됩니다. 이는 시간과 공간을 초월하여 모든 나무와 연결되는 경험입니다. 이러한 이해는 개인적인 경험과 고통을 초월하게 하여, 우리의 개인적인 정체성의 무게 없이 세상을 인식할 수 있게 합니다.

이 글은 모든 사람이 두 가지 측면을 가지고 있다고 제안합니다. 개인으로서 우리는 독특하며 개인적인 어려움에 직면하지만, 관찰자로서 우리는 더 크고 영원한 존재의 이해의 일부입니다. 이러한 객관적인 인식은 우리의 개인적인 경험을 넘어 존재하며, 일시적인 개인 정체성과 영원한 세계 인식 사이의 대조를 강조합니다.

요약이 없습니다.

잔타 파워는 혁신적인 수직 태양광 타워 기술 개발을 위해 550만 달러의 초기 자금을 확보했습니다. 이 새로운 태양광 타워 디자인은 기존의 평면 태양광 패널에 비해 50% 더 높은 용량 계수를 제공하며, 태양광 면적은 세 배 넓어 공간이 제한된 공항, 데이터 센터, 전기차 충전소와 같은 장소에 적합합니다.

타워의 독특한 형태는 특히 아침과 저녁에 햇빛을 더 효과적으로 포착할 수 있게 해주며, 이는 에너지 수요와 더 잘 맞아떨어집니다. 잔타 파워의 태양광 타워는 킬로와트시(kWh)당 0.05달러라는 낮은 비용으로 전기를 생산할 수 있습니다. 현재 이 타워는 댈러스-포트워스와 뮌헨을 포함한 주요 공항에서 테스트 중입니다.

이 타워는 강한 바람을 견딜 수 있도록 설계되었으며, 광범위한 토지 정리가 필요 없어 설치가 용이합니다. 전반적으로 잔타 파워는 더 효율적이고 신뢰할 수 있는 태양광 에너지 솔루션을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.

마크 해리슨이 마드하이브 데이터 엔지니어링에서 "프리즌 덕레이크(Frozen DuckLake)"를 만드는 방법에 대해 설명했습니다. 프리즌 덕레이크는 카탈로그 데이터베이스 없이도 사용할 수 있는 고성능 데이터 레이크입니다.

프리즌 덕레이크는 클라우드에 저장된 읽기 전용 데이터 레이크로, 오직 파케이(Parquet) 데이터 파일로만 구성되어 있습니다. 이 데이터 레이크의 장점은 비용이 저렴하다는 점입니다. 저장 비용 외에 추가적인 경비가 거의 들지 않으며, 클라우드 스토리지에서 공공 데이터를 쉽게 접근할 수 있습니다. 특별한 설정 없이 즉시 SQL 데이터베이스에 접근할 수 있고, 여러 클라우드 환경의 데이터를 참조할 수 있습니다. 또한, 덕레이크의 새로운 버전을 생성함으로써 데이터를 업데이트할 수 있습니다.

프리즌 덕레이크를 만들기 위해서는 먼저 클라우드 스토리지에 데이터를 파케이 파일로 저장해야 합니다. 이후 이 파일들을 주기적으로 스냅샷하여 덕레이크 형식으로 변환하고, 읽기 전용으로 공개합니다. 덕레이크를 생성하고 고정하는 과정은 다음과 같습니다. 첫째, 파케이 파일 목록을 수집합니다. 둘째, 테이블 생성 및 데이터 로딩을 위한 SQL 스크립트를 생성합니다. 셋째, 로컬 덕레이크를 만듭니다. 넷째, 덕레이크를 클라우드 스토리지에 게시합니다.

게시된 덕레이크는 표준 방법으로 접근할 수 있으며, 업데이트는 덕레이크를 다시 생성하고 재게시하거나 새로운 파일을 추가함으로써 가능합니다. 성능 측면에서는, 110억 개 이상의 행을 가진 프리즌 덕레이크를 만드는 데 약 22분이 소요되었습니다.

프리즌 덕레이크는 전통적인 데이터베이스 설정의 복잡성 없이 대규모 데이터 세트를 관리하고 접근하는 간소화된 방법을 제공합니다. 향후 주제로는 스키마 마이그레이션이 포함될 수 있습니다.

이 텍스트는 "hello-world"라는 간단한 iOS 애플리케이션을 위한 어셈블리 코드가 포함된 GitHub Gist에 대해 설명하고 있습니다. 이 코드는 ARM 아키텍처로 작성되었으며, 앱 델리게이트를 설정하고 노란색 배경을 가진 메인 윈도우를 만드는 기능을 포함하고 있습니다.

주요 내용으로는, 코드가 앱을 초기화하고 자동 해제 풀을 생성한 후 애플리케이션을 시작하는 메인 함수를 정의하고 있다는 점입니다. 또한, 앱 델리게이트를 위한 클래스를 할당하고 필요한 메서드를 설정합니다. 앱의 메인 화면은 생성되어 노란색 배경을 표시하도록 설정됩니다. 이 Gist는 51개의 별을 받았으며, 사용자가 코드를 다운로드하거나 포크하거나 공유할 수 있도록 허용합니다.

사용자 댓글에는 코드에 대한 질문과 ARM 아키텍처의 세부 사항에 대한 개선 제안이 포함되어 있습니다.

기술 채택에 대한 두 가지 접근 방식이 있습니다. 첫 번째는 트렌드와 유행어를 따르는 경향이 있는 캠프 1이고, 두 번째는 실용성과 상식을 중시하는 캠프 2입니다.

캠프 1은 새로운 기술을 필요성을 평가하지 않고 수용하는 경우가 많아, 결과적으로 복잡한 시스템이 만들어집니다. 반면, 캠프 2는 단순함과 효율성을 우선시하며, 현대 하드웨어의 성능을 고려할 때 Postgres와 같은 기존 기술을 선호합니다.

캠프 2를 지지하는 두 가지 주요 트렌드는 다음과 같습니다. 첫째, "소규모 데이터" 운동이 있습니다. 이는 대부분의 데이터 요구가 이전에 생각했던 것만큼 크지 않다는 것을 인식하고, 현재의 하드웨어가 상당한 작업량을 처리할 수 있다는 점을 강조합니다. 둘째, "Postgres 르네상스"가 있습니다. 많은 사람들이 Postgres를 다양한 용도로 사용할 수 있는 솔루션으로 추천하며, Kafka, Elasticsearch, Redis와 같은 더 전문화된 도구를 대체할 수 있다고 주장합니다.

이 글에서는 Postgres가 퍼블리시/구독 및 큐 작업을 효과적으로 처리할 수 있다는 벤치마크 결과를 제시합니다. Postgres는 낮은 규모에서도 Kafka와 경쟁할 수 있는 성능을 보여줍니다. 저자는 Postgres가 단순성, 신뢰성, 강력함 덕분에 많은 애플리케이션에 적합한 선택이라고 주장합니다.

결론적으로, 조직은 복잡한 시스템을 조기에 채택하기보다는 Postgres와 같은 익숙하고 충분한 기술을 우선시해야 한다고 강조합니다. 불필요한 복잡성을 피하고 즉각적인 요구를 충족하는 "최소한의 실행 가능한 인프라" 접근 방식을 채택하는 것이 중요합니다.

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"도메인 이름 시스템은 자유 및 오픈 소스 소프트웨어(FOSS)에 의존한다"는 제목의 보고서는 도메인 이름 시스템(DNS)이 어떻게 자유 및 오픈 소스 소프트웨어에 기반하고 있는지를 다룹니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

첫째, FOSS의 중요성입니다. DNS 인프라는 대부분 자유 및 오픈 소스 소프트웨어로 구축되어 있으며, 이는 기술 혁신과 협업을 촉진합니다. 둘째, FOSS를 사용함으로써 DNS 관리에서 투명성, 보안성, 유연성이 향상됩니다. 셋째, 전 세계의 많은 기여자들이 소프트웨어를 개선하고 유지하는 데 도움을 주어 사용자 요구를 충족하도록 합니다. 마지막으로, FOSS는 유익하지만 자금 지원과 지속적인 지원 및 개발 유지와 같은 도전 과제가 존재합니다.

전반적으로 이 보고서는 DNS의 기능과 보안에서 FOSS의 중요한 역할을 강조합니다.

Board는 보드 게임의 재미와 비디오 게임의 흥미를 결합한 독특한 24인치 테이블탑 게임 콘솔입니다. 이 콘솔은 특별한 조각을 사용하여 대면 플레이를 가능하게 하며, 직관적이고 몰입감 있는 게임 경험을 제공합니다.

이 제품은 12개의 게임이 포함된 독점 게임 라이브러리를 제공합니다. 이 게임들은 아케이드, 전략, 액션 등 다양한 장르로 구성되어 있으며, 모든 연령대가 즐길 수 있도록 설계되었습니다. 6세 이상의 플레이어에게 적합하며, 혼자서 또는 팀을 이루어 경쟁하는 방식으로 즐길 수 있는 옵션이 있습니다.

조작이 간편하여 별도의 컨트롤러가 필요하지 않습니다. 플레이어는 손과 맞춤형 조각을 사용하여 쉽게 게임을 즐길 수 있습니다. 또한, 가족과 친구들이 함께 모여 즐길 수 있는 사회적 경험을 제공합니다.

전반적으로 Board는 어린이부터 할아버지, 할머니까지 모든 사람이 접근하고 즐길 수 있도록 설계되었습니다.

요약이 없습니다.

Tailscale은 Peer Relays라는 새로운 트래픽 중계 방식을 도입했습니다. 기존의 Tailscale 관리 DERP 서버와 달리, Peer Relays는 고객이 Tailscale 노드에서 직접 트래픽 중계를 관리할 수 있도록 합니다. 이를 통해 클라우드 환경이나 엄격한 네트워크 설정에서 성능이 향상되고 더 높은 처리량을 기대할 수 있습니다.

Tailscale Peer Relays는 고객이 배포하는 트래픽 중계 장치로, Tailscale 네트워크 내 노드 간의 연결성을 개선합니다. Peer Relays는 직접 연결과 유사한 처리량을 제공할 수 있어, 관리되는 DERP 서버보다 더 효율적입니다. 또한, NAT(Network Address Translation) 제한이 엄격한 환경에서도 연결을 수립하는 데 도움을 줍니다.

Peer Relays의 설정은 간단하며 Tailscale 클라이언트에 통합되어 있어 단 하나의 UDP 포트만 필요합니다. 현재 Tailscale Peer Relays는 공개 베타 상태로 모든 요금제에서 사용할 수 있으며, 무료 요금제에서도 각 사용자가 두 개의 Peer Relay를 무료로 이용할 수 있습니다. 이 기능은 이미 작동 중이지만, Tailscale은 연결 옵션과 디버깅 기능을 계속 개선할 예정입니다.

전반적으로 Tailscale Peer Relays는 네트워크 연결 문제를 해결하기 위한 유연하고 고성능의 솔루션을 제공합니다.

2025년 10월 29일, 아폴로 글로벌 매니지먼트는 AOL을 이탈리아의 기술 회사인 벤딩 스푼스에 약 15억 달러에 매각한다고 발표했습니다. AOL은 월 약 3천만 명의 사용자를 보유하고 있으며, 상당한 현금 흐름을 창출하고 있어 매력적인 투자처로 평가받고 있습니다. 벤딩 스푼스는 AOL의 제품과 사용자 경험을 개선할 계획이며, 최근 몇 년간의 여러 변화 이후 안정적인 장기 소유권을 제공할 것입니다.

벤딩 스푼스는 또한 AOL 인수와 향후 투자 지원을 위해 28억 달러의 부채 자금을 확보했습니다. 추가로 7억 1천만 달러의 자본을 조달하여 회사 가치를 117억 달러로 평가받았습니다. 이러한 자금은 더 많은 인수를 추진하고 기술 브랜드를 개선하는 데 도움이 될 것입니다.

요약이 없습니다.

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이론 물리학자이자 저자인 카를로 로벨리는 현실에 대한 독특한 관점을 가지고 있습니다. 그는 단일한 객관적 현실이 존재하지 않으며, 다양한 시각만이 존재한다고 주장합니다. 그의 연구는 과학과 철학의 영향을 받아 공간과 시간을 이해하는 데 중점을 두고 있습니다. 로벨리의 주요 기여 중 하나는 루프 양자 중력 이론의 발전으로, 이는 공간과 시간의 양자적 성질을 설명하며, 공간이 무한히 나눌 수 있는 것이 아니라 불연속적인 덩어리로 이루어져 있다고 제안합니다.

그는 시간에 대한 우리의 이해가 엔트로피, 즉 시스템이 무질서로 나아가는 경향에 의해 형성된다고 믿습니다. 로벨리는 이러한 시간의 흐름이 우리의 관점에서 더 많은 환상에 불과하다고 주장합니다. 로벨리의 양자역학에 대한 관계적 해석은 전통적인 관점을 도전하며, 물체의 속성은 다른 시스템과의 관계 속에서만 존재한다고 말합니다. 이는 현실에 대한 지식이 본질적으로 제한적이라는 점을 강조합니다.

로벨리는 물리학과 철학 간의 더 밀접한 관계를 지지하며, 철학자들이 과학자들이 질문과 관점을 다듬는 데 도움을 줄 수 있다고 제안합니다. 그는 역사적인 철학자들에게서 영감을 얻으며, 절대적인 진리를 추구하기보다는 상호작용을 이해하는 것이 중요하다고 강조합니다. 전반적으로 로벨리의 작업은 우리가 현실, 공간, 시간에 대해 인식하는 방식을 근본적으로 재고하도록 촉구합니다.

요약이 없습니다.

1990년 이후 중국은 1억 7천만 에이커 이상의 숲을 추가했습니다. 이는 텍사스와 비슷한 면적입니다. 전 세계적으로는 매년 약 2천만 에이커의 숲이 사라지고 있는데, 이는 농업 확장, 화재, 가뭄 등이 원인입니다. 그러나 일부 국가는 숲을 성공적으로 재생하고 있습니다. 미국, 캐나다, 러시아와 같은 부유한 나라들은 농업 관행 개선 덕분에 숲이 증가하고 있으며, 인도와 중국도 개발과 함께 숲 면적이 늘어나고 있습니다. 특히 중국은 사막 확장을 막기 위해 대규모 나무띠를 포함해 약 1억 2천만 에이커의 숲을 조성했습니다. 캐나다, 인도, 러시아는 각각 2천만, 2천2백만, 5천2백만 에이커의 숲을 추가했습니다.

미국 국립과학재단(NSF)은 소프트웨어 정의 네트워킹(SDN)의 발전에 중요한 역할을 했습니다. SDN은 공공 및 민간 네트워크의 운영 방식을 변화시켰으며, 네트워크 소유자들이 네트워크를 더 잘 관리하고 혁신할 수 있도록 했습니다.

SDN이 도입되기 전에는 네트워크 장비가 몇몇 공급업체에 의해 통제되어 유연성이 제한되고 혁신이 느려졌습니다. SDN은 네트워크의 제어 평면과 데이터 평면을 분리하여 중앙 집중식 제어와 더 쉬운 관리를 가능하게 했습니다.

NSF는 2000년대 초반부터 시작된 20년간의 투자로 SDN의 기초가 되는 중요한 연구를 지원했습니다. 100×100 프로젝트와 GENI와 같은 이니셔티브는 더 나은 네트워킹 아키텍처를 개발하고 실험을 위한 플랫폼을 제공하는 것을 목표로 했습니다.

구글, 마이크로소프트, 페이스북과 같은 주요 기술 기업들은 SDN을 채택하여 대규모 데이터 센터를 구축했습니다. 이를 통해 비용을 절감하고 네트워크에 대한 제어를 강화할 수 있었습니다.

SDN 원칙에 기반한 새로운 기술들이 등장했으며, 네트워크 가상화와 프로그래머블 스위치와 같은 혁신이 네트워크의 효율성과 신뢰성을 향상시켰습니다. SDN의 원칙은 모바일 네트워크에도 적용되어 셀룰러 인프라의 유연하고 효율적인 관리가 가능해졌습니다.

SDN의 성공은 네트워킹 분야에서 지속적인 연구와 개발을 촉진했으며, 프로그래밍 언어와 네트워크 보안 등 다양한 분야에 영향을 미쳤습니다. NSF의 초기 지원과 지속적인 연구 지원 덕분에 네트워크 설계와 운영 방식이 크게 변화하였고, 전 세계 수십억 인터넷 사용자에게 더 신뢰할 수 있고 효율적인 서비스를 제공하게 되었습니다.

눈에 이식된 작은 무선 칩과 첨단 안경이 결합되어, 심각한 노인성 황반변성을 앓고 있는 사람들의 부분적인 시력을 회복하는 데 도움을 주었습니다. 스탠포드 의대가 주도한 임상 시험에서 32명의 참가자 중 27명이 장치를 받은 지 1년 후 다시 읽을 수 있게 되었습니다.

이 장치는 PRIMA라는 이름을 가지고 있으며, 이 질환으로 시력을 잃은 환자들에게 기능적인 시력을 제공하는 최초의 장치입니다. 안경에 장착된 작은 카메라가 이미지를 캡처하고 이를 적외선 빛으로 변환하여 눈의 칩으로 전송하는 방식으로 작동합니다. 이 칩은 이미지를 전기 신호로 변환하여 사용자가 형태와 패턴을 인식할 수 있도록 합니다.

대부분의 참가자들은 시력 개선을 크게 경험하여 책과 표지판을 읽을 수 있게 되었습니다. 현재 버전의 장치는 흑백 시력만 제공하지만, 향후 개선 사항으로는 그레이스케일과 더 높은 해상도가 포함될 예정입니다.

이번 시험에는 60세 이상의 환자 38명이 참여했으며, 많은 이들이 장치에 대해 만족감을 표명했습니다. 다만 일부는 경미한 부작용을 경험하기도 했습니다. 연구자들은 이 장치의 추가 개발에 대해 낙관적이며, 다른 유형의 실명에 대한 테스트도 계획하고 있습니다.

저자는 Next.js와 React Server Components를 1년 동안 전문적으로 사용한 후 이들 디자인에 대한 불만을 표출하고 있습니다. 주요 문제점으로는 다음과 같은 것들이 있습니다.

첫째, 기본적인 디자인 결함이 있습니다. Next.js와 React 팀이 구성 요소를 구조화하는 방식에 심각한 이견이 있어 비효율성과 복잡성이 발생하고 있습니다.

둘째, 앱 라우터와 관련된 현실적인 문제들이 있습니다. 낙관적 업데이트를 지원하지 않아 상태 관리를 어렵게 하고, 모든 내비게이션 시 데이터가 다시 요청되어야 하며, 클라이언트가 이미 데이터를 가지고 있어도 비효율적입니다. 레이아웃이 변화에 반응하지 못하고 데이터를 효과적으로 공유하지 못해 불필요한 데이터 요청이 발생합니다. 서버 컴포넌트는 수분화가 필요해 동일한 콘텐츠가 중복 다운로드되는 문제도 있습니다.

셋째, 개발자 경험이 좋지 않다는 점입니다. 저자는 Turbopack이 느리고 디버깅이 어렵다고 비판하며, 이는 생산성을 저해한다고 언급합니다.

넷째, 저자는 Next.js에서 TanStack Start로 프로젝트를 성공적으로 이전했으며, 이를 통해 코드베이스가 간소화되고 성능이 향상되었다고 강조합니다.

다섯째, 비판에도 불구하고 Next.js의 유용한 기능인 next/metadata와 같은 좋은 API도 인정하고 있습니다.

마지막으로, 저자는 많은 개발자들이 Next.js에 대한 불만을 공유하고 있으며, 개발자의 필요를 존중하는 도구를 사용할 것을 지지한다고 느끼고 있습니다. 전반적으로 이 글은 동적이고 인터랙티브한 웹 애플리케이션을 위해 더 나은 개발 경험을 위해 Next.js에서 벗어날 것을 제안하며, TanStack Start와 같은 대안이 안정화되면 더 널리 채택되기를 희망하고 있습니다.

업웨이브는 AI 기반 플랫폼을 활용하여 브랜드 광고 캠페인을 측정하고 최적화하는 선도적인 기업입니다. 이 회사는 마케터들이 디지털, 소셜, 리테일 미디어 등 다양한 채널에서 브랜드 효과를 측정하여 광고 지출의 효율성을 높일 수 있도록 돕습니다. 업웨이브는 저명한 투자자들의 지원을 받으며, 성장 지향적이고 겸손한 팀을 운영하고 있습니다.

시니어 소프트웨어 엔지니어로서의 역할은 백엔드 개발에 중점을 두고, 업웨이브의 브랜드 측정 플랫폼을 지원하는 API와 데이터 시스템을 만드는 것입니다. 주요 업무는 AI 기반 고객 경험과 데이터 시각화를 구축하고, 마이크로서비스와 RESTful API를 사용하여 확장 가능한 백엔드 시스템을 설계하는 것입니다. 또한, 다양한 팀과 협력하여 고급 분석을 통합하고 영향력 있는 기능을 제공하며, MySQL과 AWS와 같은 도구를 사용하여 대규모 데이터 파이프라인을 관리합니다. 시스템의 신뢰성과 성능을 보장하기 위해 자동화 및 모니터링을 수행하는 것도 포함됩니다.

이 직무에 적합한 후보자는 5년 이상의 엔지니어링 경험을 보유하고 있으며, API 및 데이터 시스템에 능숙하고 기술 스택 전반에서 작업하는 데 편안함을 느껴야 합니다. 깔끔한 아키텍처와 현대적인 개발 관행을 중시하며, 다른 사람을 멘토링할 수 있는 능력도 필요합니다. 현대 백엔드 기술, 클라우드 애플리케이션 경험과 스타트업 마인드셋이 있으면 유리합니다.

업웨이브는 혁신과 효율성을 중시하며 건강한 일과 삶의 균형을 촉진하는 근무 환경을 제공합니다. 팀은 원격 근무를 기본으로 하며, 다양성과 협업, 지원을 강조합니다.

이 직무의 보상 범위는 15만 달러에서 17만 5천 달러이며, 위치와 경험에 따라 보너스, 주식 및 복리후생이 포함됩니다. 업웨이브는 채용 과정에서 다양성과 포용성을 중요하게 생각합니다.

AWS의 us-east-1 지역에서 발생한 14시간 이상의 대규모 서비스 중단 사건이 있었습니다. 이 사건은 EC2와 DynamoDB와 같은 중요한 140개 서비스에 영향을 미쳤습니다. 이 사건을 직접 경험한 저자는 원인과 그로 인한 결과에 대해 생각해보았습니다.

중단의 시작은 DynamoDB의 실패로, 이는 AWS의 기본 서비스 중 하나입니다. 이 실패는 연쇄적인 영향을 미쳐 다른 많은 서비스들이 중단되는 결과를 초래했습니다.

주요 원인은 DynamoDB의 DNS 관리 시스템에서 발생한 경쟁 조건이었습니다. 이로 인해 잘못된 DNS 기록이 생성되었고, 자동으로 수정될 수 없는 상황이 발생했습니다. 이 문제는 시스템의 한 부분에서 성능이 느려지면서 더욱 악화되었습니다.

DynamoDB의 실패는 EC2에도 영향을 미쳤습니다. EC2는 물리적 서버 상태를 관리하기 위해 DynamoDB에 의존하고 있기 때문에, 이로 인해 발생한 문제는 EC2 서비스의 추가적인 저하를 초래했습니다.

네트워크 로드 밸런서(NLB)도 잘못된 네트워크 구성으로 인해 문제를 겪었습니다. 이는 중단 상황을 더욱 악화시켰습니다.

저자는 AWS와 같은 복잡한 시스템의 설계와 운영이 겉보기보다 더 많은 결함을 가지고 있다고 강조합니다. AWS는 강력한 신뢰성을 자랑하지만, 이번 사건은 해결해야 할 취약점을 드러냈습니다. 시스템 구성 요소 간의 상호작용을 이해하는 것이 신뢰성을 향상시키는 데 중요하다고 주장합니다.

이 사건은 복잡한 클라우드 환경에서 높은 신뢰성을 유지하는 데 어려움이 있음을 보여주며, 시스템 설계와 운영에서 지속적인 개선이 필요함을 강조합니다.

이 기사는 SpiderMonkey 엔진에서 JavaScript와 WebAssembly의 컴파일 과정을 시각화하기 위해 개발된 맞춤형 도구인 iongraph에 대해 다룹니다.

iongraph의 주된 목적은 Ion 컴파일러에 의해 함수가 어떻게 최적화되는지를 보여주는 인터랙티브 그래프를 제공하는 것입니다. 이를 통해 사용자는 컴파일 과정을 효과적으로 시각화하고 디버깅할 수 있습니다.

사용자는 JavaScript 코드를 작성하고 그래프를 생성할 수 있으며, 최적화 과정을 탐색할 수 있는 확대, 이동, 스크러빙과 같은 기능을 제공합니다.

기존 도구들의 한계로는 Graphviz와 같은 일반적인 도구들이 종종 혼란스럽고 불안정한 그래프를 생성하여 코드 구조를 이해하기 어렵게 만든다는 점이 있습니다.

저자는 컴파일러 그래프 시각화의 특정 요구에 맞춘 새로운 레이아웃 알고리즘을 개발했습니다. 이 알고리즘은 기존 방법보다 간단하고 빠르며, 코드 블록 간의 논리적 관계를 유지하면서 더 안정적인 출력을 제공합니다.

디자인 철학은 수학적 최적화보다 시각적 명확성을 강조하여 예측 가능한 레이아웃을 가능하게 하고 가독성을 향상시킵니다. 결과적으로 생성된 그래프는 더 복잡한 알고리즘으로 만들어진 그래프보다 탐색하기가 더 쉽습니다.

앞으로의 개발 계획으로는 iongraph를 Firefox 프로파일링 도구에 통합하고 더 나은 탐색 및 시각화를 위한 기능을 추가할 예정입니다. 소스 코드는 GitHub에서 공개되어 있어 커뮤니티의 기여를 환영합니다.

iongraph는 컴파일러 프로세스의 시각화에서 중요한 개선을 나타내며, 기존 도구의 단점을 보완하고 개발자에게 유용성을 중시하고 있습니다.

모질라가 커뮤니티 큐레이터들의 노력 덕분에 파이어폭스를 위한 새로운 추천 확장 프로그램 세트를 발표했습니다. 이 프로젝트는 보안과 사용자 경험에 대한 높은 기준을 충족하는 애드온을 선정하기 위해 6개월 동안 여러 후보를 검토한 결과입니다.

새롭게 주목할 만한 확장 프로그램은 다음과 같습니다.

첫째, 요미탄은 정의와 오디오 발음을 제공하는 언어 사전입니다. 둘째, 파워 시소러스는 동의어와 반의어를 쉽게 찾을 수 있는 도구입니다. 셋째, 포토쇼는 마우스를 올리면 이미지를 확대하고 고화질 다운로드를 지원합니다. 넷째, 안드로이드용 간단한 제스처는 손가락 터치로 쉽게 탐색할 수 있는 기능을 제공합니다. 다섯째, 몰입형 번역은 PDF와 비디오 자막을 포함한 다양한 콘텐츠 형식을 번역합니다. 여섯째, 타임 트래커는 웹사이트에서 소비한 시간을 모니터링하고 사이트 차단 기능을 제공합니다. 일곱째, Gmail용 체크 플러스는 파이어폭스 툴바에서 직접 Gmail 알림과 관리를 할 수 있게 해줍니다. 여덟째, 유튜브 검색 수정기는 유튜브 인터페이스를 사용자 맞춤형으로 변경하여 방해 요소를 제거합니다. 아홉째, 노트폭스는 웹사이트에 메모를 남겨 연구를 쉽게 할 수 있도록 도와줍니다. 열째, 레딧용 싱크 잇은 색상으로 구분된 댓글과 다크 모드 같은 기능으로 레딧을 개선합니다. 열한째, 레인드롭.io는 웹 콘텐츠를 정리하고 저장합니다. 열두째, 파이어폭스용 비디오 컨트롤 표시는 WebM 비디오에 대한 컨트롤을 추가합니다. 마지막으로, 크롬 마스크는 파이어폭스를 크롬처럼 위장하여 제한된 사이트에 접근할 수 있게 합니다.

모질라 팀은 개발자들과 자문 위원회에 감사의 뜻을 전하며, 2026년에 또 다른 큐레이션 프로젝트를 개최할 계획입니다. 확장 프로그램에 대한 제안이 있다면 모질라에 이메일로 후보를 제출할 수 있습니다.

"열역학 컴퓨팅: 0에서 1로"라는 영상은 열역학의 원리를 활용한 새로운 컴퓨팅 접근 방식을 다룹니다. 이 기술이 정보 처리 방식을 어떻게 변화시킬 수 있는지를 보여주며, 전통적인 이진 시스템(0과 1)에서 더 효율적인 방법으로 나아가는 과정을 설명합니다. 영상은 이러한 변화가 컴퓨팅에 가져올 수 있는 잠재적인 이점과 발전을 강조하며, 이를 통해 컴퓨터가 더 빠르고 에너지 효율적으로 작동할 수 있음을 보여줍니다.

이 폼 시스템은 Django 폼보다 사용하기 쉬운 API를 제공합니다. 기본 HTML이 뛰어나며, 디자인 시스템과 잘 어울리고, 추가 코드 없이 복잡성을 관리할 수 있습니다. 주요 기능으로는 모델에서 자동으로 생성되는 폼으로, 특정 필드를 포함하거나 제외할 수 있는 옵션이 있습니다. 또한, 비동기 검색을 지원하는 외래 키 위젯이 제공됩니다. 서로 다른 객체 간의 필드를 참조할 수 있는 더블 언더스코어 형식도 지원합니다.

커서 팀은 소프트웨어 엔지니어링을 개선하기 위해 빠르고 효과적인 코딩 지원을 제공하는 새로운 AI 모델인 컴포저를 개발했습니다. 컴포저는 유사한 모델보다 네 배 빠르며, 실제 소프트웨어 엔지니어링 문제를 기반으로 훈련되어 복잡한 문제를 효율적으로 해결할 수 있습니다.

컴포저의 주요 특징은 속도와 효율성입니다. 이 모델은 개발자들이 작업에 몰입할 수 있도록 매끄러운 인터랙티브 코딩 경험을 제공합니다. 또한, 강화 학습을 통해 문제 해결 능력과 반응 속도를 향상시키도록 훈련되었습니다. 컴포저는 코드 읽기 및 편집, 터미널 명령 실행, 의미 검색 수행과 같은 고급 기능도 지원합니다.

성능 평가를 위해 팀은 커서 벤치를 만들었습니다. 이는 실제 요청과 최적의 솔루션을 기반으로 모델이 개발자에게 얼마나 도움이 되는지를 측정합니다. 훈련 과정은 수천 개의 GPU를 활용하여 대규모로 효율적인 훈련이 가능하도록 설계된 복잡한 인프라를 포함합니다.

전반적으로 컴포저는 소프트웨어 개발자들에게 생산성과 코딩 경험을 향상시키는 유용한 도구가 되는 것을 목표로 하고 있습니다.

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이 기사는 "레티나 전자 종이"라는 새로운 유형의 전자 종이에 대해 다루고 있습니다. 이 기술은 가상 현실과 같은 몰입형 경험에 적합한 매우 높은 해상도를 제공합니다. 이 기술의 주요 특징은 다음과 같습니다.

레티나 전자 종이는 WO3(산화텅스텐) 메타픽셀을 사용하여 인치당 25,000픽셀 이상의 초고해상도를 달성합니다. 이는 인간의 시각적 선명도와 일치합니다. 메타픽셀은 전기화학적 과정을 통해 색상과 반사율을 빠르게 변화시킬 수 있어, 25Hz를 초과하는 속도로 풀컬러 비디오를 표시할 수 있습니다. 이는 이전 기술보다 훨씬 빠릅니다.

이 디스플레이는 매우 낮은 전력을 소모하며, 픽셀이 변화할 때만 에너지를 필요로 합니다. 정적인 이미지를 표시할 때는 약 0.5 mW/cm²의 전력을 사용합니다. 이 기술은 아나글리프 3D 이미지를 생성할 수 있어 깊이 인식이 필요한 응용 프로그램에 유용합니다.

레티나 전자 종이는 높은 해상도에도 불구하고 표면적이 1.9 x 1.4 mm로 매우 작아 일반 스마트폰 디스플레이보다 훨씬 작습니다. 이 기술은 높은 해상도와 낮은 전력 소비, 주변 빛을 활용한 가시성 덕분에 미래의 가상 현실 및 증강 현실 디스플레이에 유망한 솔루션으로 여겨집니다.

결론적으로, 레티나 전자 종이는 높은 해상도, 빠른 색상 전환, 에너지 효율성을 결합하여 몰입형 시각 응용 프로그램에 적합한 디스플레이 기술의 중요한 발전을 나타냅니다.

NASA와 DARPA가 협력하여 DRACO 프로그램의 일환으로 새로운 핵 열 로켓 엔진을 시험할 계획입니다. 이 프로그램은 미래의 유인 화성 탐사를 지원하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이 협력은 첨단 추진 기술 개발을 가속화하여 우주 비행사들이 더 빠르고 안전하게 심우주로 여행할 수 있도록 할 것입니다.

핵 열 로켓은 핵분열 반응로를 사용하여 고온을 발생시키고, 이 열로 액체 연료를 가열하여 우주선을 추진하는 방식으로 작동합니다. 이 엔진은 전통적인 화학 로켓보다 세 배 더 효율적일 수 있습니다. 이번 파트너십은 NASA의 기술 개발 전문성과 DARPA의 우주선에 엔진을 통합하는 데 중점을 둔 노력을 결합합니다.

이 기술의 첫 번째 우주에서의 시연은 2027년에도 이루어질 수 있습니다. 이 이니셔티브는 우주 운송을 개선하고 NASA의 달 및 화성 탐사 목표를 지원하기 위한 더 넓은 노력의 일환입니다. 또한 NASA와 에너지부는 우주 탐사 임무를 지원하기 위해 다른 첨단 핵 기술 개발에도 힘쓰고 있습니다.

이 글에서는 10센트에 불과한 초저가 마이크로컨트롤러(MCU)인 CH32V003을 사용하여 오디오 재생 기능을 만드는 방법에 대해 설명합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

MCU는 16KB의 플래시 메모리만으로 약 7초의 오디오를 재생할 수 있습니다. 이는 낮은 저장 용량을 고려할 때 상당한 성과입니다. 처음에는 MCU가 핀을 전환하여 간단한 멜로디를 재생했지만, 이후 PWM(펄스 폭 변조)을 활용하여 샘플링된 오디오와 음성을 출력하도록 업그레이드했습니다. PWM은 기본적인 디지털-아날로그 변환기(DAC) 역할을 합니다.

표준 오디오 형식은 16KB의 메모리 한계를 초과하기 때문에, 저자는 강력한 압축 기술을 사용해야 했습니다. 여러 방법을 실험한 결과, 2비트 ADPCM(적응형 차분 펄스 코드 변조)이 효과적임을 발견했습니다. 이를 통해 6초 분량의 오디오 클립이 메모리 제한 내에 적절히 들어갈 수 있었습니다.

더 긴 오디오를 위해 저자는 Talkie 라이브러리를 사용하여 음성 합성을 구현했습니다. 이를 통해 MCU가 매우 작은 메모리 용량으로 문구를 “말할” 수 있게 되었습니다. 또한, 저자는 WAV 파일을 2비트 ADPCM 형식으로 변환하는 도구와 음성 녹음에서 LPC(선형 예측 코딩) 데이터를 생성하는 온라인 도구를 개발했습니다.

이 프로젝트는 저렴한 하드웨어가 놀라운 오디오 및 음성 합성을 생성할 수 있는 가능성을 보여주며, 최소한의 자원으로 할 수 있는 일의 한계를 확장합니다. 데모를 위해 MCU가 작동하는 모습을 담은 링크된 비디오도 제공됩니다.

uBlock Origin Lite는 광고와 추적기를 차단하는 효율적인 콘텐츠 차단기입니다. 이 앱은 무료로 제공되며, iPhone, iPad, Mac의 App Store에서 다운로드할 수 있습니다. uBlock Origin Lite는 EasyList와 EasyPrivacy를 포함한 내장 필터 목록을 사용하여 불필요한 콘텐츠를 차단합니다. 이 과정에서 CPU나 메모리를 소모하지 않아 효율적입니다.

이 앱은 필터링을 위해 영구적인 프로세스를 필요로 하지 않으며, 브라우저의 기능을 활용합니다. 사용자는 앱의 옵션을 통해 더 많은 필터 규칙을 활성화할 수 있습니다. 현재 34명의 사용자로부터 5.0의 높은 평점을 받고 있으며, iPadOS에서의 기능성과 전반적인 성능에 대한 긍정적인 리뷰가 많습니다.

개발자는 사용자로부터 어떤 데이터도 수집하지 않으며, 개인 정보 보호에 신경 쓰고 있습니다. 이 앱을 사용하기 위해서는 iPhone은 iOS 18.5 이상, iPad는 iPadOS 18.5 이상, Mac은 macOS 13.5 이상, Apple Vision은 visionOS 2.5 이상이 필요합니다.

uBlock Origin Lite는 광고와 추적기를 차단할 수 있는 신뢰할 수 있는 방법을 찾는 모든 사용자에게 적합한 앱입니다. 이 앱은 Raymond Hill에 의해 개발되었습니다.

국제형사재판소(ICC)는 미국 기술에 대한 의존도를 줄이기 위해 독일의 대안 소프트웨어인 OpenDesk로 마이크로소프트 소프트웨어를 교체하기로 결정했습니다. 이 결정은 마이크로소프트가 ICC의 수석 검사인 카림 칸의 이메일 접근을 차단한 이후에 내려졌습니다. 이는 미국의 제재 때문입니다. ICC는 향후 미국 정부로부터 받을 수 있는 제재가 운영에 지장을 줄까 우려하고 있습니다.

OpenDesk로의 전환은 미국 디지털 기업에 대한 의존도를 줄이려는 더 넓은 흐름의 일환입니다. 독일 공공 보건 서비스와 군대와 같은 다른 기관들도 비슷한 이유로 OpenDesk를 채택하고 있습니다. ICC는 기술 의존과 관련된 지정학적 위험을 줄이기 위한 노력의 일환으로 약 1,800개의 작업 공간을 이 새로운 소프트웨어로 전환할 계획입니다.

2025년 가을 애니메이션 시즌부터 크런치롤의 자막 품질이 크게 저하되었습니다. 새로운 자막은 화면의 상단이나 하단에 번역을 모아 표시하여 읽기 어렵고, 많은 화면 텍스트가 번역되지 않은 채 남아 있습니다. 이는 2025년 여름에 제공된 잘 정리된 자막과는 큰 대조를 이룹니다. 여름 시즌의 자막은 대화와 화면 텍스트를 효과적으로 분리했습니다.

이전에는 크런치롤이 팬 서브 제작자들의 기법, 특히 겹치는 텍스트와 다양한 화면 배치를 처리하는 타이프셋팅을 활용하여 고품질 자막으로 유명했습니다. 그러나 넷플릭스와 아마존 같은 주요 스트리밍 경쟁자들의 압박 속에서 크런치롤은 이러한 기능이 없는 표준화된 저품질 자막 형식(TTML)으로 전환했습니다.

이 변화는 소니가 펀미션과 합병한 후 크런치롤의 새로운 경영진에 기인합니다. 경영진은 품질보다 비용 절감을 우선시하는 것처럼 보이며, 애니메이션을 매체로서 존중하지 않는다는 우려가 커지고 있습니다. 이로 인해 번역과 표현에서 자막 품질이 저하되고 있습니다.

이 문제를 해결하기 위해 사용자들은 크런치롤 구독을 취소하고 우려를 표명할 것을 권장받고 있으며, 타이프셋팅을 포함한 더 나은 자막 기준으로 돌아갈 것을 촉구하고 있습니다. 이 기사는 플랫폼에서 애니메이션 자막의 품질을 회복하기 위한 공동체의 행동의 중요성을 강조합니다.

이 글에서는 터미널 에뮬레이터인 WezTerm을 어떻게 사용자 맞춤형으로 설정할 수 있는지에 대해 설명합니다. 저자는 다양한 터미널 에뮬레이터를 사용해본 경험을 바탕으로 WezTerm의 독특한 기능, 특히 이미지 렌더링과 Lua를 이용한 스크립트 기반 설정에 대해 강조합니다.

저자는 Windows Terminal, mintty, iTerm2 등 여러 터미널을 사용해봤지만, WezTerm의 크로스 플랫폼 기능과 폭넓은 커스터마이징 옵션 덕분에 WezTerm을 선호한다고 말합니다. WezTerm을 사용자 맞춤형으로 설정하기 위해 간단한 Lua 설정 코드를 제공하며, 이 코드는 운영 체제의 외관에 따라 색상 테마를 조정하고, 제목 표시줄을 숨기며, 사용자 정의 탭 및 상태 표시줄을 활성화합니다.

상태 표시줄은 RAM 사용량이나 현재 날짜와 같은 다양한 정보를 표시할 수 있습니다. 저자는 Lua를 사용해 상태 표시줄을 동적으로 업데이트하는 함수를 만드는 방법을 설명하며, 시각적으로 매력적인 모습을 유지할 수 있도록 합니다. 탭 표시줄 역시 스타일을 조정하고 사용자 정의 정보를 표시할 수 있으며, 활성 탭의 제목은 실행 중인 프로세스나 사용자가 정의한 제목에서 지능적으로 유도될 수 있습니다.

사용자는 특정 파일이나 애플리케이션을 새 탭에서 빠르게 열 수 있도록 사용자 정의 키 바인딩을 만들 수 있습니다. WezTerm은 셸과의 통합을 지원하여 기능을 향상시키며, 탭 간에 현재 작업 디렉토리를 유지하거나 고급 텍스트 선택 기능을 사용할 수 있게 합니다.

저자는 macOS 사용자가 환경 변수와 관련된 문제를 겪을 수 있음을 언급하며, PATH 변수를 지속적으로 설정하는 방법에 대한 해결책도 제공합니다. 전체적으로 이 가이드는 WezTerm의 강력함과 유연성을 강조하며, 사용자들이 터미널 경험을 폭넓게 탐색하고 커스터마이즈할 것을 권장합니다.

이 텍스트는 비디오 안내 링크를 제공합니다. 아래 링크를 통해 유튜브에서 영상을 시청할 수 있습니다: 비디오 안내.

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암 생존율, 특히 자주 인용되는 5년 생존율은 매우 오해를 불러일으킬 수 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

첫째, 통계의 오해입니다. 초기 단계의 암에 대한 높은 5년 생존율은 환자가 91%의 생존 가능성을 가지고 있다는 것을 암시할 수 있지만, 이는 과거 데이터를 기반으로 하며 현재 치료의 효과나 환자의 건강 상태와 같은 개인적인 상황을 반영하지 않을 수 있습니다.

둘째, 검진의 한계입니다. 조기 발견이 더 높은 생존율을 보여준다고 해서 더 많은 검진이 생명을 구할 것이라는 보장은 없습니다. 검진은 실제로 해를 끼칠 수 있는 암을 효과적으로 찾아내고, 결과를 개선할 수 있는 치료법이 있어야 합니다.

셋째, 반사실적 가정입니다. 늦게 진단받은 환자가 사망할 때, 조기에 발견되었다면 생존했을 것이라는 생각이 들기 쉽습니다. 그러나 많은 조기 발견된 종양은 치명적이지 않았을 수 있어, 늦게 진단받은 환자의 실제 생존 가능성은 종종 잘못 이해됩니다.

넷째, 생존율의 변화입니다. 시간이 지남에 따라 생존율이 개선되었다고 해서 반드시 더 나은 치료를 의미하지는 않습니다. 이는 검진의 증가나 증상을 일으키지 않는 암을 발견했기 때문일 수 있습니다.

다섯째, 더 나은 지표의 필요성입니다. 암 치료와 검진의 효과를 진정으로 평가하기 위해서는 생존 통계에만 의존하지 않고 사망률에 초점을 맞춘 무작위 대조 시험과 같은 더 나은 측정 방법이 필요합니다.

결론적으로, 생존율은 일부 정보를 제공할 수 있지만, 종종 오해를 불러일으키며 암 치료와 검진의 효과를 평가하는 유일한 기준이 되어서는 안 됩니다.

요약이 없습니다.

마이크로소프트의 최근 재무 보고서에 따르면, 오픈AI는 지난 분기 동안 115억 달러의 큰 손실을 겪었습니다. 이 정보는 마이크로소프트의 수익 보고서에 숨겨져 있었으며, 마이크로소프트는 오픈AI에 총 130억 달러를 투자했으며, 그 중 116억 달러가 현재까지 지원되었습니다. 마이크로소프트는 오픈AI의 27% 지분을 보유하고 있어, 오픈AI의 손실 중 27%를 차지합니다. 이로 인해 마이크로소프트의 순이익은 31억 달러 감소했습니다.

오픈AI의 큰 손실에도 불구하고, 마이크로소프트는 재정적으로 안정적인 상태를 유지하고 있으며, 같은 분기 동안 277억 달러의 순이익을 보고했습니다. 오픈AI는 올해 상반기 동안 43억 달러의 수익을 올렸지만, 이러한 수익에도 불구하고 손실이 두드러집니다. 이 상황은 주요 기술 기업들이 인공지능에 지속적으로 투자하고 있음을 보여주며, 마이크로소프트는 오픈AI의 영리 모델로의 전환을 계속 지원하고 있습니다.

Go 블로그에서는 Go 1.25 버전의 새로운 실험적 가비지 컬렉터인 그린 티(Green Tea)를 소개했습니다. 이 가비지 컬렉터는 다양한 작업 부하에서 가비지 수집에 소요되는 시간을 10%에서 40%까지 줄일 수 있으며, 이미 구글에서 사용되고 있습니다. 사용자들은 이를 시도해보고 피드백을 제공할 것을 권장받고 있습니다.

가비지 컬렉션의 기본 목적은 더 이상 사용되지 않는 메모리를 자동으로 회수하는 것입니다. Go는 마크-스윕(mark-sweep) 알고리즘을 사용하여 접근 가능한 객체를 식별하고 접근할 수 없는 객체의 메모리를 해제합니다. 현재의 가비지 컬렉터는 CPU 시간을 상당히 소모할 수 있으며, 그 비율이 20% 이상에 이를 수 있습니다. 주된 비용은 가비지 컬렉터가 얼마나 자주 실행되는지와 각 사이클 동안 얼마나 많은 작업을 수행하는지에서 발생하며, 대부분의 시간은 객체를 마킹하는 데 소요됩니다.

그린 티는 접근 방식을 변경하여 개별 객체 대신 전체 메모리 페이지를 스캔합니다. 이를 통해 메모리 접근 패턴이 개선되어 CPU 정지가 최소화되고 성능이 향상됩니다. 초기 테스트 결과, 그린 티는 가비지 수집 시간을 크게 줄일 수 있는 것으로 나타났습니다. 이 가비지 컬렉터는 현대 CPU 아키텍처와 더 잘 작동하도록 설계되었으며, 더 빠른 처리를 위한 벡터 명령어의 사용 가능성도 포함되어 있습니다.

그린 티는 Go 1.26에서 기본 가비지 컬렉터가 될 가능성이 높으며, 추가 최적화도 도입될 예정입니다. 사용자는 빌드 과정에서 환경 변수를 설정하여 이를 실험해볼 수 있습니다. 그린 티의 개발은 여러 해에 걸쳐 많은 기여자들이 협력하여 이루어진 팀 작업으로, 기술 발전의 협업적 성격을 강조합니다.

사용자들은 그린 티 사용 경험에 대한 피드백을 제공하여 성능 개선과 향후 Go 릴리스에 통합하는 데 도움을 줄 것을 권장받고 있습니다.

2025년 4분기 임베디드 단일 보드 컴퓨터(SBC) 시장은 ARM 기반 시스템 온 칩(SoC)의 경쟁력이 전통적인 x86 플랫폼에 비해 크게 향상되면서 중요한 발전을 이루고 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

NVIDIA는 강력한 ARM 기반 슈퍼칩과 높은 메모리 용량을 갖춘 DGX Spark를 출시했습니다. 가격은 3,999달러이며, DGX Station에 대한 기대감도 있지만 구체적인 정보는 아직 부족합니다.

Qualcomm은 5GHz에 도달한 첫 번째 주류 ARM SoC인 Snapdragon Oryon X2를 발표했습니다. 이 제품은 2026년 초에 출시될 예정이며, Qualcomm은 IoT 시장에 대한 의지를 보여주기 위해 Arduino를 인수했습니다.

Rockchip은 RK3688과 RK3668이라는 새로운 SoC에 대한 계획을 발표했습니다. 이들 제품은 뛰어난 성능 지표와 지속적인 소프트웨어 업데이트를 제공하며, 메인라인 리눅스 지원의 발전을 강조하고 있습니다.

MediaTek은 SoC에 대한 소프트웨어 지원에 집중하면서도, 인상적인 벤치마크 점수를 기록한 Dimensity 9500 모바일 칩을 출시했습니다.

Raspberry Pi는 새로운 기능을 갖춘 업그레이드된 데스크탑 모델인 500+를 출시했습니다.

그 외에도 CIX와 Synaptics의 신제품 출시와 ARM SBC 생태계에서의 오픈 소스 지원이 계속되고 있습니다.

전반적으로 임베디드 SBC 시장은 AI, 오픈 소스 소프트웨어, 하드웨어 개선 등에서 혁신이 이루어지며, 특히 ARM 공급업체들로부터 활발한 발전을 보이고 있습니다.

저자는 최근 독일어를 배우기 시작했지만, 복잡한 규칙들 때문에 어려움을 느끼고 있습니다. 기억하기 쉽게 하고 학습을 더 즐겁게 만들기 위해 여러 가지 게임을 만들었습니다. 이 게임들이 다른 사람들에게도 도움이 되기를 바랍니다.

잘 알려지지 않은 연방 프로그램인 1122 프로그램은 지역 경찰이 장갑차와 감시 장비를 포함한 군사 장비를 할인된 가격에 구매할 수 있도록 허용합니다. 최근 보고서는 도널드 트럼프 행정부 하에서 이 프로그램이 확대될 수 있다고 경고하고 있습니다. 트럼프는 조 바이든이 시행한 과도한 경찰 군사화 방지를 위한 규제를 완화했기 때문입니다.

비영리 단체인 무기 거래 투명성 여성단체를 포함한 비판자들은 이 프로그램이 표현의 자유를 위협하고 시위자들을 위협할 수 있다고 주장합니다. 그들은 지역 경찰이 군사 스타일의 장비에 수천만 달러를 지출한 사실을 강조하며, 노숙자 문제와 식량 불안정 같은 사회적 문제 속에서 이러한 지출의 정당성에 대한 우려를 제기합니다.

보고서에 따르면, 지역 경찰은 1122 프로그램을 통해 약 1억 2천7백만 달러를 지출한 것으로 추정되지만, 이 수치는 프로그램을 관리하는 군의 투명성 부족으로 인해 실제로는 훨씬 더 높을 수 있습니다. 경찰 부서의 군사 장비 접근성을 높이는 것과 관련된 위험을 이유로 1122 프로그램을 완전히 폐지하자는 목소리도 나오고 있습니다.

전반적으로 이 보고서는 지역 경찰의 군사화가 증가하고 있으며, 이것이 지역 사회의 안전과 시민의 자유에 미치는 잠재적 위험을 강조하고 있습니다.

NaN은 "Not a Number"의 약자로, 산술 연산과 비교에서 독특한 방식으로 작동합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

NaN을 포함한 어떤 수학적 연산도 결과는 NaN이 됩니다. 예를 들어, 2에 NaN을 더하면 결과는 NaN이 되고, NaN에서 50을 빼도 역시 NaN이 됩니다.

NaN을 포함한 비교는 항상 거짓으로 평가됩니다. 예를 들어, 50이 NaN보다 크다는 것은 거짓입니다. 또한, NaN은 자기 자신과도 같지 않아서, NaN이 NaN과 같다는 것도 거짓입니다.

NaN은 자바스크립트에서 숫자로 분류되지만, 계산에서 오류를 나타냅니다. 이러한 독특한 특성 덕분에 NaN은 일반 숫자처럼 취급되지 않으며, NaN과 관련된 어떤 연산도 문제가 있음을 나타냅니다.

값이 NaN인지 확인하려면 isNaN() 함수를 사용할 수 있습니다. 이 함수는 값이 숫자로 변환될 수 있는지를 검사합니다. 반면, Number.isNaN() 함수는 강제 변환 없이 값이 정확히 NaN인지 확인합니다.

실제 예를 들어보면, 문자열과 같은 비숫자 값을 10으로 곱하면 결과는 NaN이 되며, 이 경우 isNaN()을 사용해 확인할 수 있습니다. 계산 결과가 강제 변환 없이 NaN인지 확인하려면 Number.isNaN()을 사용하면 됩니다.

결론적으로, NaN은 수치 계산의 실패를 나타내며, 일반 숫자와는 다르게 작동하고 이를 식별하기 위해서는 특정한 방법이 필요합니다.

블로그 글에서는 구글의 개발자 프로그램에서 최근 변화가 사용자들이 자신의 기기를 자유롭게 사용할 권리에 미치는 영향을 다룹니다. 저자는 구글이 "사이드로딩이 사라지지 않을 것"이라고 주장하는 것이 오해를 불러일으킨다고 말합니다. 사이드로딩은 공식 스토어 외부에서 앱을 설치하는 것을 의미하며, 구글은 개발자들이 앱을 공유하기 전에 등록하고 승인을 받아야 한다고 요구함으로써 사이드로딩을 제한하고 있습니다.

이러한 변화는 안드로이드가 개방형 플랫폼으로서의 원래 약속을 훼손하며, 사용자 선택과 개발자 자유를 제한합니다. 소비자와 개발자는 구글의 승인 절차를 거쳐야 하며, 저자는 이것이 그들의 권리를 침해하고 기업의 통제에 노출되게 한다고 주장합니다.

저자는 이 상황이 구글 플레이 스토어를 사용하는 기기뿐만 아니라 전 세계 거의 모든 안드로이드 기기에 영향을 미친다고 강조합니다. 또한, 사이드로딩으로 인한 악성코드 위험에 대한 구글의 주장을 반박하며, 구글 플레이 스토어 자체에서 발견된 악성코드 사례를 지적합니다.

이 글은 이러한 제한적인 정책에 대한 대중의 인식과 행동을 촉구하며, 사용자들이 개방형 안드로이드 생태계를 지지하도록 독려하고, 개발자들에게는 구글의 새로운 프로그램에 참여하지 말 것을 제안합니다. 메시지는 분명합니다: 사용자는 자신의 기기를 소유하고 있으며, 소프트웨어 선택의 자유를 가져야 합니다.

최근 'Earth's Future' 저널에 발표된 연구에 따르면, 지난 세기 동안 미국 동부에서의 재조림이 이 지역의 온도를 낮추는 데 기여했을 가능성이 높다고 합니다. 연구자들은 숲이 매년 지표 온도를 1도에서 2도까지 낮출 수 있으며, 특히 더운 여름날에 가장 큰 냉각 효과가 나타난다고 밝혔습니다.

유럽 식민지 이전, 미국 동부는 대부분 숲으로 덮여 있었으나, 삼림 벌채로 인해 나무 덮개가 90% 이상 줄어들었습니다. 1930년대부터 시작된 재조림 노력 덕분에 약 1500만 헥타르의 숲이 복원되었고, 이는 '온난화 구멍'이라고 불리는 지역의 냉각 추세와 관련이 있습니다.

이 연구는 위성 데이터와 기상 관측소 기록을 활용하여 온도 변화를 분석했으며, 재조림된 지역이 나무가 없는 지역보다 최대 1도 더 시원하다는 결론을 내렸습니다. 재조림은 탄소를 저장함으로써 기후 변화 완화 전략으로 인식되고 있지만, 기후 변화의 영향을 적응하는 데에도 중요한 역할을 합니다.

그러나 냉각 효과에 대한 이해는 아직 완전하지 않으며, 농업 관행과 같은 다른 요인들도 온도에 영향을 미칠 수 있습니다. 이 연구 결과는 기후 전략에서 숲의 중요성을 강조하며, 숲이 냉각 효과와 탄소 저장 두 가지 모두에 기여할 수 있음을 시사합니다.

국제형사재판소(ICC)는 내부 업무를 위해 마이크로소프트 오피스에서 독일에서 개발된 오픈 소스 소프트웨어인 오픈 데스크로 전환하기로 결정했다. 이 변화는 미국 기술 기업에 대한 의존에 대한 우려가 커지고 있기 때문이다. 이 결정은 도널드 트럼프 대통령 재임 중 ICC와 미국 간의 긴장이 고조된 상황에서 이루어졌으며, 이 시기에는 ICC의 수석 검사에 대한 제재도 포함되었다. 오픈 데스크는 독일 디지털 주권 센터에서 개발하였으며, 이는 독립적인 디지털 인프라를 구축하기 위한 EU의 이니셔티브의 일환이다. 마이크로소프트는 ICC와의 관계를 중요하게 생각하며, 자사 서비스에 대한 문제는 없다고 밝혔다.

저자는 AI가 생성한 콘텐츠에 대한 불만을 표출하며, 자동화된 텍스트가 인간의 창의성을 대체하는 것은 무례하다고 느낍니다. 그들은 글쓰기가 개인의 생각과 경험을 반영하는 개인적인 표현이어야 하며, AI는 이를 재현할 수 없다고 주장합니다. 저자는 사람들이 자신의 실수를 받아들이고 다른 사람에게 도움을 요청할 것을 권장하며, 협력이 인간 발전의 중요한 부분이라고 강조합니다. 그들은 개인적인 통찰력이 필요한 작업에 AI를 사용하는 것이 독자와의 진정한 연결을 약화시킨다고 믿습니다. 대신, 개인은 자신의 경험과 감정을 바탕으로 글쓰기를 풍부하게 해야 한다고 말합니다.

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이 글에서는 프로그래밍에서 데이터를 값으로 전달할지 참조로 전달할지를 논의하며, 특히 성능에 미치는 영향을 중점적으로 다룹니다. 저자는 다양한 크기의 구조체를 전달할 때 발생하는 오버헤드를 측정하기 위해 벤치마크를 실시했습니다.

주요 발견 사항은 다음과 같습니다. 첫째, 구조체를 참조로 전달하는 경우, 포인터 크기의 구조체를 값으로 전달할 때와 비슷한 오버헤드가 발생합니다. 둘째, 성능 경향에 따르면, 데이터 전달에 소요되는 시간은 구조체의 크기가 커짐에 따라 증가합니다. 작은 구조체(256바이트 이하)의 경우, 값으로 전달하는 것이 효율적이며 SIMD 레지스터를 활용합니다. 그러나 256바이트를 초과하는 구조체는 rep movs 명령어를 사용하게 되며, 이 경우 성능 특성이 다양하게 나타나고 주기적인 성능 급증이 발생합니다.

구체적인 결과로는, 크기가 16인 구조체를 초당 최대 7억 3천만 개까지 전달할 수 있다는 점이 있습니다. 특정 크기 범위(예: 4046-4080 바이트)에서 구조체를 전달할 때는 상당한 성능 저하가 발생합니다. 마지막으로, 저자는 특정 AMD CPU에서 큰 구조체를 값으로 전달하는 것을 피할 것을 권장합니다.

벤치마크와 발견된 결과는 제공된 코드와 그래프를 통해 확인할 수 있으며, 이는 다양한 프로세서에서 서로 다른 구조체 크기의 성능을 보여줍니다.

블록체인에서 블록이 어떻게 연결되는지를 설명하는 내용으로, 특히 비트코인에 초점을 맞추고 있습니다. 각 블록은 이전 블록의 암호화 해시를 포함하고 있다는 기본 개념이 있습니다.

저자는 비트코인 블록 920993과 920994를 분석하여 이들이 실제로 어떻게 연결되는지를 명확히 합니다. 블록 920993의 헤더 해시는 블록 920994에 포함되며, 전체 블록의 해시는 포함되지 않습니다.

비트코인 블록의 헤더는 단순히 처음 80바이트만으로 구성되지 않고, "매직 넘버"로 시작하며 블록 크기도 포함됩니다. 실제 헤더는 해싱에 사용되는 특정 바이트들로 구성되어 있습니다.

비트코인은 이중 SHA256 해싱 방식을 사용합니다. 저자는 명령어 도구를 이용해 블록 헤더의 해시를 계산하는 방법을 보여줍니다.

결과적으로 생성된 해시는 채굴자가 블록을 검증하기 위해 필요한 작업 증명 때문에 종종 많은 0으로 끝납니다. 해시가 표시되는 방식(리틀 엔디안 형식)은 혼란스러울 수 있으며, 해시가 반대로 나타나는 경우가 있습니다.

블록의 내용에 어떤 변경이 생기면 해시가 달라지기 때문에 블록체인의 무결성이 보장됩니다. 전체적으로 이 글은 블록체인에서 블록이 연결되는 복잡성과 기술적 세부사항을 강조하고 있습니다.

SwirlDB는 브라우저와 서버 모두에서 사용할 수 있는 유연하고 모듈화된 데이터베이스입니다. 사용자는 구성 요소를 쉽게 교체할 수 있도록 설계되었습니다. 이 데이터베이스는 저장, 동기화, 인증, 암호화와 같은 다양한 기능을 처리하는 교체 가능한 부품인 어댑터 시스템 위에 구축되었습니다.

SwirlDB의 주요 특징 중 하나는 어댑터 우선 아키텍처입니다. 이 구조 덕분에 SwirlDB의 모든 부분은 전체 시스템을 다시 컴파일할 필요 없이 다른 어댑터로 교체할 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 자신의 필요에 맞게 데이터베이스를 맞춤 설정할 수 있습니다. 또한 브라우저와 서버 버전은 동일한 핵심 논리를 사용하지만 각 환경에 맞는 다른 어댑터를 적용하여 유사하게 작동합니다.

사용자는 특정 경로에 따라 데이터 처리 규칙을 설정할 수 있는 경로 수준 정책을 설정할 수 있어, 실행 중에 유연한 구성이 가능합니다. SwirlDB는 CRDT(Conflict-free Replicated Data Type) 기반의 동기화 방식을 사용하여 데이터 변경을 관리하며, 여러 사용자가 원활하게 동기화할 수 있도록 보장합니다. 또한, JavaScript와 Rust에서 간단한 속성 접근을 제공하는 사용자 친화적인 API를 통해 개발자들이 데이터베이스와 쉽게 상호작용할 수 있습니다.

예를 들어, 로컬 스토리지를 사용하여 데이터베이스를 생성하고, 속성에 직접 접근하며, 변경 사항을 관찰하고, 간단한 구문으로 자동 저장 기능을 활성화할 수 있습니다.

SwirlDB는 세 가지 주요 부분으로 나뉩니다. 첫 번째는 swirldb-core로, 플랫폼에 독립적인 라이브러리로 핵심 데이터베이스 엔진과 정책 관리 기능을 포함합니다. 두 번째는 swirldb-browser로, 브라우저에서 로컬 및 인덱스 저장소를 관리하는 JavaScript 바인딩입니다. 마지막으로 swirldb-server는 Rust 기반의 서버로, Node.js에 의존하지 않고 데이터 저장 및 동기화를 처리합니다. 브라우저와 서버는 동일한 핵심 기능을 공유하지만, 서로 다른 저장 솔루션을 구현하여 일관된 작업 흐름과 API를 제공합니다.

OS/2 Warp, PowerPC Edition(OS/2 PPC)는 IBM이 1995년 12월에 오랜 개발 끝에 출시했습니다. 이 운영 체제는 높은 기대를 모았지만 조용히 출시되었고, 소수의 고객에게만 제공되었습니다. 이는 OS/2의 PowerPC 개발이 종료되는 것을 의미했습니다. 이 운영 체제는 주로 Personal Power Series 기종과 호환되었습니다.

OS/2 PPC는 IBM의 특정 컴퓨터와만 호환되었으며, 특히 Personal Power Series 모델인 830과 850, 그리고 ThinkPad 820과 850에서 작동했습니다. 이 기기들은 Intel PC와 유사했지만 PowerPC CPU를 사용하고, 표준 포트와 내장 그래픽을 포함한 특정 하드웨어 구성을 가지고 있었습니다.

운영 체제는 두 개의 CD로 제공되었으며, 설치 과정은 간단했습니다. 사용자 인터페이스는 OS/2 Warp와 유사했지만, 기대했던 많은 기능, 특히 네트워킹 지원이 부족했습니다. PC-DOS 7을 기반으로 한 DOS 에뮬레이터는 포함되었지만, 완전한 네트워킹 기능은 없었고 제한된 연결 옵션만 제공되었습니다.

OS/2 PPC는 Intel OS/2와는 다른 커널 아키텍처를 기반으로 하며, 카네기 멜론의 Mach 마이크로커널에서 파생된 마이크로커널을 사용했습니다. 개발 도구와 소프트웨어 지원은 다르며, 산업 표준 실행 파일 형식인 ELF와 다른 컴파일러를 사용했습니다.

OS/2 PPC는 미완성으로 평가되었고, 안정성과 완전한 애플리케이션 생태계가 부족했습니다. 그럼에도 불구하고 멀티미디어 지원과 같은 일부 기능은 잘 작동하여 잠재력을 보여주었지만, 이는 완전히 실현되지 않았습니다. 제한된 하드웨어 호환성과 애플리케이션 부족으로 인해 이 운영 체제는 거의 쓸모가 없다고 여겨졌으며, IBM 소프트웨어 역사에서 흥미롭지만 실패한 실험으로 기록되었습니다.

Detour는 리눅스용 소형 정적 라이브러리로, 개발자들이 표준 C 라이브러리(glibc 또는 musl)에 의존하지 않고도 정적으로 링크된 실행 파일을 만들 수 있게 해줍니다. 동시에 런타임에서 동적 링크를 가능하게 합니다. 즉, libc에 직접 링크하지 않고도 라이브러리를 동적으로 로드하고 그 기능에 접근할 수 있습니다.

Detour의 주요 기능으로는 완전히 정적 실행 파일에서 라이브러리를 동적으로 로드할 수 있는 기능이 있습니다. 또한 dlopen과 dlsym과 같은 필수 기능을 캡처할 수 있으며, 같은 프로세스 내에서 서로 다른 C 라이브러리(libcs)를 사용할 수 있게 해줍니다. 이 라이브러리는 어떤 libc에도 의존하지 않는 실행 파일을 생성합니다.

Detour는 최소한의 부트스트래핑 계층으로 작동합니다. 시스템의 동적 링커에 연결된 작은 ELF 스텁을 사용합니다. 실행될 때 Detour는 리눅스 커널이 동적 링커를 로드하고 초기화하는 과정을 모방하여 애플리케이션이 동적 링크 기능에 안전하게 접근할 수 있도록 합니다.

Detour가 유용한 이유는 독립 실행형 실행 파일을 생성하면서도 그래픽 드라이버나 윈도 시스템과 같은 시스템 구성 요소와 상호작용할 수 있는 방법을 제공하기 때문입니다. 이러한 구성 요소는 일반적으로 동적 링크를 필요로 합니다. 또한 다양한 리눅스 배포판 간의 호환성 문제를 피할 수 있도록 도와줍니다. 새로운 런타임이나 libc 버전 조합을 실험할 수 있는 기회도 제공합니다.

결론적으로, Detour는 리눅스의 동적 링크 메커니즘을 활용하면서 정적 링크의 유연성을 제공하여 휴대 가능하고 효율적인 애플리케이션을 쉽게 구축할 수 있게 합니다.

이 텍스트는 애플 개발자를 위한 다양한 자원을 소개합니다. 여기에는 iOS, macOS, watchOS와 같은 여러 플랫폼에 대한 문서, 도구 및 지원 링크가 포함되어 있습니다. 주요 내용으로는 개발 도구(예: Xcode), 앱 배포, 접근성, 게임, 머신러닝과 같은 특정 주제가 다뤄집니다. 또한 개발자를 위한 프로그램, 이벤트, 피드백 가이드라인에 대한 링크도 제공됩니다. 전반적으로 애플의 개발 자원에 접근하는 데 도움이 되는 가이드 역할을 합니다.

베이지안 통계학자가 계층 혼합 모델을 사용하여 문헌 리뷰를 수행할 수 있는 도구를 개발했습니다. 이 도구는 텍스트 데이터를 정리하고 주제를 시각화하여 문헌 리뷰 과정을 개선하기 위한 개인 프로젝트로 시작되었습니다. 사용자는 연구 논문의 인용 네트워크를 탐색할 수 있으며, 어떤 논문이 다른 논문을 인용하거나 인용되는지를 보여줍니다.

처음에는 학술 연구를 위해 설계되었지만, 이 도구는 해커 뉴스, 구글 검색 결과, 그리고 수익 발표 내용까지 분석할 수 있도록 확장되었습니다. 사용자는 출처에 따라 짧은 시간 안에 문헌 리뷰를 완료할 수 있습니다. AI 환각에 초점을 맞춘 이 도구의 작동 시연 영상이 온라인에 공개되어 있습니다. 이 도구는 개발자의 회사 웹사이트에 호스팅되며 개인 사용자는 무료로 이용할 수 있습니다. 해커 뉴스 커뮤니티의 피드백도 환영합니다.

이 글에서는 GitHub Pages와 같은 정적 파일 호스팅 서비스에서 SQLite 데이터베이스를 호스팅하는 방법에 대해 설명합니다. 저자는 백엔드 서버 없이 SQL 쿼리를 실행할 수 있는 도구를 만들어 대용량 데이터셋을 브라우저에 다운로드할 필요 없이 데이터베이스를 사용할 수 있게 했습니다.

저자는 종종 데이터베이스가 필요한 작은 웹사이트를 만들지만, 백엔드 서버의 다운타임이나 서비스 만료와 같은 문제에 직면해왔습니다. 정적 호스팅은 이러한 문제를 피할 수 있어 더 간단하고 신뢰할 수 있는 방법입니다.

저자가 개발한 도구는 정적 사이트에서 SQLite 데이터베이스를 사용할 수 있도록 해줍니다. 이 도구는 WebAssembly를 사용하여 SQLite를 실행하며, 가상 파일 시스템을 통해 HTTP 요청으로 데이터를 청크 단위로 가져옵니다.

사용자는 데이터베이스에서 SQL 쿼리를 수행할 수 있으며, 이 도구는 데이터 검색을 효율적으로 관리하여 필요한 HTTP 요청의 수를 최소화합니다.

이 도구는 세계 개발 지표와 같은 샘플 데이터셋을 사용하여 전체 텍스트 검색 및 데이터 시각화와 같은 다양한 쿼리를 실행할 수 있습니다.

이 글이 처음 발표된 이후, 이 개념에서 영감을 받은 다른 프로젝트들이 등장했으며, 웹 환경에서 데이터베이스를 관리하기 위한 새로운 도구들이 개발되고 있습니다.

이 접근 방식은 사용자들이 전통적인 서버 설정의 복잡함 없이 정적 웹사이트에서 데이터베이스를 활용할 수 있게 해줍니다.

잭 반라이트리는 아파치 카프카의 미래에 대해 논의하며, 커뮤니티가 아키텍처와 관련된 중요한 결정을 내려야 하는 상황에 직면해 있다고 전합니다. 특히, 클라우드 가용성 영역에서 높은 복제 비용을 줄이기 위한 세 가지 카프카 개선 제안(KIP)에 대한 논의가 중심입니다. 이 논의의 핵심은 S3 주제를 구현하는 방법으로, 이는 향후 10년간 카프카의 정체성을 형성할 수 있습니다.

현재 카프카는 높은 복제 비용 문제를 해결하기 위해 세 가지 상충하는 KIP가 제안된 중요한 기로에 서 있습니다. 카프카의 발전 방향은 두 가지 대조적인 경로로 나뉩니다. 첫 번째는 혁신적인 경로로, 클라우드 객체 저장소의 장점을 활용하여 직접 S3 설계를 지향합니다. 이 방식은 더 큰 유연성과 낮은 운영 복잡성을 제공하지만, 다양한 주제 모델로 인해 구현 및 유지 관리 비용이 증가할 수 있습니다. 두 번째는 진화적인 경로로, 기존 아키텍처를 기반으로 하여 혼란을 최소화하고 네트워킹 비용을 줄이는 데 초점을 맞추지만, 복잡성과 유지 관리 문제를 증가시킬 위험이 있습니다.

기술적인 측면에서도 여러 가지 고려사항이 있습니다. 예를 들어, 시퀀싱과 메타데이터 관리의 필요성, 그리고 각 KIP가 이러한 문제를 어떻게 해결할 것인지에 대한 논의가 포함됩니다. 반라이트리는 카프카의 방향성을 결정하는 데 커뮤니티의 참여를 촉구하며, 단기적인 비용 절감보다 장기적인 영향을 고려하는 것이 중요하다고 강조합니다.

저자는 개인적으로 혁신적인 접근 방식을 지지하며, 이는 클라우드 네이티브의 이점을 수용함으로써 미래의 필요에 더 잘 부합한다고 믿고 있습니다. 비록 초기 복잡성이 증가할 가능성이 있지만, 이러한 방향이 더 나은 결과를 가져올 것이라고 생각합니다.

결국 카프카 커뮤니티는 이러한 복잡한 결정을 내리는 과제를 안고 있으며, 혁신의 이점과 기존 구조를 유지하는 데 따른 도전 과제를 신중히 저울질해야 합니다. 이 결과는 변화하는 기술 환경에서 카프카의 중요성과 기능에 큰 영향을 미칠 것입니다.

지난 토요일 뮌헨에서 열린 지그토버페스트에서 마리오가 지그 프로그래밍 언어를 사용해 만든 여러 프로젝트에 대한 발표를 하는 모습을 보았습니다. 이 프로젝트에는 movy라는 터미널 그래픽 라이브러리, movycat이라는 터미널용 비디오 플레이어, 코모도어 64의 CPU와 사운드 칩을 위한 에뮬레이터인 zig64와 zigreSID, 그리고 그가 처음에는 공개하지 않았던 C64 비디오 게임의 재구현이 포함되어 있습니다. 그의 작업에 깊은 인상을 받았고, 이는 충분히 주목받을 만하다고 생각했습니다.

업데이트: 이후 마리오는 그 게임을 깃허브에 업로드했으며, 기존 C64 게임의 포트가 아닌 원작으로 보입니다. 게임은 여기에서 확인할 수 있습니다.

요약이 없습니다.

경쟁 규칙은 참가자들이 단일 시도로 작업을 완료해야 하며, 수정할 때 여러 번의 프롬프트를 사용하는 것은 허용되지 않습니다. 편집은 오직 텍스트 지시사항만으로 이루어져야 하며, img2img와 같은 고급 기능이나 수동 조정은 사용할 수 없습니다.

여섯 개의 AI 모델이 다양한 프롬프트에 대해 테스트되었습니다. 각 모델의 성공률은 지시사항을 정확하게 따르는 능력에 따라 달라졌으며, 일부 모델은 다른 모델보다 더 나은 성과를 보였습니다.

주요 테스트 결과는 다음과 같습니다. 첫 번째로, 머리 변형 프롬프트에서는 6개 모델 중 4개가 성공했습니다. 대부분의 모델이 외모를 크게 변화시켰고, 몇몇은 괜찮은 머리 추가를 달성했습니다. 두 번째로, 블록 색상 교환 프롬프트에서는 모든 모델이 실패하여 블록 위치를 바꾸지 못하고 색상만 변경했습니다. 세 번째로, 이미지 변경 프롬프트에서는 6개 모델 중 5개가 성공했지만, 원래의 미적 요소를 유지하는 데 어려움을 겪었습니다.

서퍼 추가 프롬프트에서는 6개 모델 중 4개가 효과적으로 서퍼를 추가했지만 스타일은 다양했습니다. 기울어진 탑을 바로 세우는 프롬프트에서는 6개 모델 중 2개만 주변을 변경하지 않고 탑을 올바르게 바로 세웠습니다. 기린의 목을 짧게 하는 프롬프트에서는 단 하나의 모델만 신뢰할 수 있는 시도를 했습니다.

그림의 조명 변경 프롬프트에서는 6개 모델 중 5개가 성공하여 대부분 원래 스타일을 유지하면서 조명을 조정했습니다. 카드 변경 프롬프트에서는 6개 모델 중 3개가 수트를 변경했지만 세부 사항에서 어려움을 겪었습니다. 거리 장면 변경 프롬프트에서는 6개 모델 중 3개가 지정된 변경 사항을 만드는 데 효과적이었습니다.

사탕 제거 프롬프트에서는 6개 모델 중 1개만 지정된 조각만 제거하는 데 성공했습니다. 표지판 변경 프롬프트에서는 6개 모델 중 1개만 캥거루를 교체하는 데 어려움을 겪으면서 표지판의 세부 사항을 유지하는 데 실패했습니다.

전반적으로 모델들은 다양한 성공 수준을 보였으며, 일부는 특정 작업에서 좋은 결과를 얻었지만 많은 모델이 다른 작업에서는 어려움을 겪었습니다.

Pipelex는 로빈, 루이, 토마스가 만든 도구로, 사용자가 Dockerfile이나 SQL과 유사한 선언적 프로그래밍 스타일을 이용해 AI 워크플로우를 구축할 수 있게 해줍니다. Pipelex는 반복 가능한 AI 워크플로우를 만들기 위해 설계된 도메인 특화 언어(DSL)와 파이썬 런타임을 제공합니다. 사용자는 다양한 AI 모델을 위한 단계와 인터페이스를 정의할 수 있습니다.

Pipelex의 주요 특징 중 하나는 선언적 접근 방식입니다. 사용자는 수행해야 할 작업을 지정하고, 시스템은 이를 어떻게 수행할지를 결정합니다. 또한, 에이전트 우선 설계로 각 워크플로우 단계에는 AI 모델이 프로세스를 이해하고 최적화하는 데 도움이 되는 명확하고 자연어로 된 맥락이 포함되어 있습니다. Pipelex는 오픈 MIT 라이센스를 기반으로 하며, 사양, 런타임, 커뮤니티 기여를 위한 도구를 포함하고 있습니다. 사용자는 서로 호출할 수 있는 워크플로우를 만들고 공유할 수 있습니다.

Pipelex를 사용하는 이유는 구조화된 형식으로 맥락과 의미를 유지하여 인간과 AI 모두가 이해할 수 있도록 하기 때문입니다. 이는 전통적인 방법에 비해 더 큰 제어력과 재현성을 제공합니다. 개발자들은 AI 워크플로우 생성을 간소화하고 일반화하려는 목표로 Pipelex를 개발하였으며, 반복적인 코딩을 피하고 비즈니스 로직을 명확하고 실행 가능한 스크립트로 효과적으로 변환할 수 있도록 하였습니다.

현재 Pipelex는 파이썬 라이브러리, 서버, n8n과 같은 플랫폼과의 통합 도구를 포함하고 있습니다. 팀은 사용자로부터 사용성에 대한 피드백, 새로운 기능에 대한 제안, 오픈 소스 라이브러리 기여자를 찾고 있습니다. 현재의 한계로는 앱 통합 부족, 시각화 도구의 부재, 일부 기능이 아직 개발 중이라는 점이 있습니다.

더 많은 정보는 GitHub, 요리책(Cookbook), 또는 지원을 위한 Discord를 방문하여 확인할 수 있습니다.

인공지능(AI)을 활용하면 시간과 비용을 절약할 수 있습니다. 몇 가지 예를 들어보겠습니다.

새 차를 임대할 때, 계약서 사진을 ChatGPT에 업로드하면 도움을 받을 수 있습니다. 집에서 수도꼭지가 새는 것과 같은 수리 작업을 할 때, AI가 문제를 진단하는 데 도움을 줄 수 있으며, 이는 수리공을 고용하는 것보다 저렴할 수 있습니다. 부모들은 아기가 까다롭게 굴 때, 의사 예약을 기다리지 않고 챗봇을 통해 빠르게 답변을 받을 수 있습니다. 또한, 와인 리스트의 PDF를 Claude와 공유하면 가성비 좋은 와인을 찾는 데 도움이 됩니다.

AI는 다양한 작업에 유용한 도구입니다.

이 블로그 글은 Go 1.21에서 도입된 Go의 도구 체인 재현 가능성을 독립적으로 검증하는 과정에 대해 설명합니다. 새로운 도구 체인 버전으로 Go 모듈을 컴파일할 때, go 명령어는 시스템 설치를 변경하지 않고 자동으로 해당 버전을 다운로드합니다. 이는 편리하지만, 바이너리를 다운로드하는 과정에서 공급망 공격과 같은 보안 문제를 일으킬 수 있습니다.

보안을 강화하기 위해 Go 프로젝트는 두 가지 주요 조치를 시행했습니다. 첫째, 1.21 버전 이후의 모든 Go 버전은 소스 코드에서 정확히 재현할 수 있어, 컴파일된 바이너리가 환경에 관계없이 동일하다는 것을 보장합니다. 둘째, 공개 체크섬 데이터베이스가 모든 도구 체인 버전의 체크섬을 기록하며, go 명령어는 다운로드 전에 이를 검증합니다.

이러한 조치는 다운로드한 바이너리가 소스에서 빌드된 것과 일치하고 모든 사용자에게 일관성을 제공하는 데 도움을 줍니다. 그러나 독립적인 검증은 신뢰를 유지하는 데 필수적입니다. 저자는 재현 가능한 빌드 경험이 있는 전문가로, 체크섬 데이터베이스를 모니터링하고 도구 체인의 재현 가능성을 확인하는 감사 도구인 Source Spotter를 운영하고 있습니다.

Source Spotter는 Go 1.21 이후 모든 도구 체인을 성공적으로 재현했습니다. 저자는 이 과정에서 겪은 몇 가지 도전 과제, 예를 들어 macOS 도구 체인에서의 서명 처리와 특정 리눅스 도구 체인에 대한 환경 변수의 불일치 등을 상세히 설명합니다.

글은 Go 팀이 사용성과 보안의 균형을 맞추기 위해 노력하고 있음을 인정하며, 체크섬 데이터베이스에 소스 tarball을 공개해 더 큰 투명성과 보안을 제공할 것을 Go 프로젝트에 촉구하며 마무리됩니다.

OpenAI가 새로운 브라우저인 아틀라스를 출시했습니다. 이 브라우저는 기존의 웹 브라우저와는 다른 방식으로 작동하도록 설계되었습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

아틀라스는 "안티 웹" 브라우저로 설명됩니다. 이는 사용자를 실제 웹사이트로 안내하지 않고, AI가 생성한 콘텐츠를 제공합니다. 이 콘텐츠는 웹 페이지와 유사하지만 실제 링크가 없어 진짜 정보에 접근할 수 있는 방법이 제한됩니다.

아틀라스를 사용하려면 사용자가 명령어를 추측해야 하며, 단순히 링크를 클릭하는 것보다 비효율적이고 더 불편합니다. 이는 대부분의 사람들이 번거롭게 느끼는 구식 명령어 인터페이스와 유사합니다.

아틀라스는 사용자를 위한 작업을 수행하는 에이전트로 홍보되지만, 실제로는 사용자가 AI를 위해 일을 하게 됩니다. 이 브라우저는 사용자에 대한 방대한 데이터를 수집하여 개인 정보 보호에 대한 우려를 불러일으킵니다.

OpenAI의 문제 있는 챗봇 상호작용 이력을 고려할 때, 아틀라스를 사용하는 것이 감정적 및 심리적 영향을 미칠 수 있다는 우려가 있습니다. 브라우저의 설계는 사용자 개인 정보에 대한 심각한 침해와 데이터 수집에 대한 동의 부족을 초래할 수 있습니다.

아틀라스의 출시는 AI 기업들이 웹의 원래 개방적 설계를 저해하고, 사용자 자율성보다 감시와 통제를 우선시하는 모델로 나아가는 광범위한 경향을 반영합니다.

결론적으로 아틀라스는 전통적인 웹 브라우징에 상당한 도전을 제기하며, 개인 정보 보호와 데이터 사용에 대한 중요한 윤리적 문제를 제기합니다.

새로운 에어팟 프로 3는 뛰어난 소음 차단 기능과 음질, 심박수 모니터링 같은 건강 기능으로 호평받고 있습니다. 그러나 한 사용자는 39,000피트 고도에서 비행 중 심각한 문제를 경험했습니다. 왼쪽 에어팟에서 고음이 발생했는데, 이는 귀에 밀착되는 부분이 느슨해져 불편한 피드백 루프를 만들어냈습니다. 다양한 크기의 이어팁을 시도했지만, 이후 비행에서도 문제가 계속되었습니다.

다른 사용자들도 비행 중 왼쪽 에어팟에서 유사한 문제를 보고하고 있어, 이는 단순한 개인적인 문제라기보다는 공통적인 문제일 가능성이 높습니다. 애플은 이 문제를 인정하지 않았고, 리콜도 진행하지 않았습니다.

결론적으로, 에어팟 프로 3는 많은 훌륭한 기능을 가지고 있지만, 비행 중 발생하는 피드백 문제로 인해 이전 모델보다 추천하기 어려운 상황입니다. 잠재적인 구매자들은 반품 기간이 끝나기 전에 비행 중에 착용해보는 것이 좋습니다.

제너럴 모터스(GM)는 전기차(EV) 수요 감소로 인해 미시간과 테네시에서 1,700명의 직원을 감원하고 있습니다. 최근 연방 세금 공제 혜택이 곧 종료될 예정이어서 전기차 판매가 일시적으로 증가했지만, GM은 규제 변화와 가격에 영향을 미치는 무역 전쟁으로 인해 향후 수요가 감소할 것으로 예상하고 있습니다.

이번 감원에는 미시간의 햄트램크 조립 센터에서 1,200명, 오하이오의 울티엄 셀즈 배터리 공장에서 550명이 포함되며, 두 곳 모두 생산 중단이 예상됩니다. 다른 울티엄 셀즈 공장에서도 추가적인 임시 감원이 있을 예정입니다. GM은 또한 브라이트드롭 전기 밴 브랜드를 폐쇄하고, 수요 감소와 제조 재조정 필요성을 이유로 여러 부서의 인력을 줄였습니다.

저자는 VS Code에서 Helix로 주요 코드 편집기를 변경했습니다. 새로운 도구를 배우는 것과 그 복잡성에 대한 우려로 처음에는 주저했지만, Helix의 디자인이 예상보다 더 직관적이고 생산적이라는 것을 발견했습니다.

저자는 대기업인 마이크로소프트와 같은 회사에 도구를 의존하는 것에 대해 불안감을 느끼며, 사용자 자율성을 존중하는 오픈 소스 솔루션을 선호한다고 밝혔습니다. Helix의 학습 곡선과 필요한 커스터마이징이 부담스러워 처음에는 주저했지만, 편집 환경에서의 단순함과 일관성을 더 중시했습니다.

Helix를 사용해본 후, 저자는 기본 기능과 시각적인 편집 방식에 깊은 인상을 받았습니다. 키 바인딩에 빠르게 적응했으며, VS Code보다 더 효율적이라고 느꼈습니다. 공식 튜토리얼 덕분에 Helix를 효과적으로 배울 수 있었고, 공식 자료보다 사용자 친화적인 제3자 문서도 발견했습니다.

Helix는 다양한 프로그래밍 언어를 지원하는 언어 서버를 통해 코드 편집을 향상시키는 자동 완성 및 문법 검사와 같은 기능을 제공합니다. 저자는 Markdown과 Astro를 위해 Helix를 설정했으며, 필요한 도구와 포매터를 통합하는 것이 간단하다고 느꼈습니다.

약간 더 가파른 학습 곡선에도 불구하고, 저자는 Helix가 속도와 효율성 덕분에 충분히 가치가 있다고 믿습니다. 최소한의 설정과 커뮤니티의 열정을 높이 평가하며, 프로젝트 유지 관리와 기여자 참여에 대한 몇 가지 도전 과제가 있음을 인정했습니다. 저자는 Helix가 간단하고 효율적인 소프트웨어를 선호하는 자신의 취향에 잘 맞는 유용한 도구라고 생각합니다.

필수 쿠키는 웹사이트가 제대로 작동하는 데 꼭 필요합니다. 이 쿠키는 보안을 강화하고, 사기를 방지하며, 구매 기능을 지원하는 역할을 합니다. 브라우저에서 이러한 쿠키를 차단할 수 있지만, 그렇게 할 경우 사이트의 일부 기능이 제대로 작동하지 않을 수 있습니다.

2026년 10월부터 크롬은 "항상 안전한 연결 사용"이라는 새로운 기능을 자동으로 활성화합니다. 이 기능은 사용자가 HTTPS 없이 공용 웹사이트에 접근하려고 할 경우, 크롬이 경고를 하고 먼저 사용자의 허가를 요청하는 방식입니다. 이러한 변화는 공격자가 안전하지 않은 연결을 탈취하는 것을 방지하여 사용자 안전을 향상시키기 위한 것입니다. 이는 악성 소프트웨어나 기타 위험으로 이어질 수 있습니다.

지난 몇 년 동안 HTTPS 사용이 크게 증가하여 웹 트래픽의 약 95-99%를 차지하게 되었습니다. 그러나 여전히 소수의 HTTP 연결이 위험을 초래할 수 있으며, 많은 사용자가 안전하지 않은 사이트에 무심코 접근할 수 있습니다. 불필요한 경고를 줄이기 위해 크롬은 새롭거나 자주 방문하지 않는 안전하지 않은 사이트에 대해서만 사용자에게 알릴 것입니다.

현재 많은 개인 사이트는 HTTPS 인증서를 받는 과정이 복잡하여 여전히 HTTP를 사용하고 있습니다. 이는 공용 사이트보다 위험이 적지만 여전히 주의가 필요합니다. 크롬은 공용 사이트와 개인 사이트의 트래픽을 구분하여 개인 사이트를 자주 방문하는 사용자에게 경고를 제한할 것입니다.

이 변화의 일환으로 크롬은 사용자가 보안을 해치지 않고 로컬 네트워크 장치에 접근할 수 있도록 돕는 기능도 도입할 예정입니다. 개발자와 IT 전문가들은 지금 "항상 안전한 연결 사용" 설정을 활성화하여 이 변화에 대비할 것을 권장합니다.

전반적으로 이 이니셔티브는 더 안전한 웹을 위한 중요한 단계이지만, 특히 로컬 사이트의 HTTPS 채택을 촉진하기 위한 추가 노력이 필요합니다.

요약이 없습니다.

2024년 일본 애니메이션 산업은 큰 성장을 이루어, 수익이 250억 달러(약 3.8조 엔)에 달하며 전년 대비 14.8% 증가했습니다. 이 성장의 상당 부분은 해외 시장에서 비롯되었으며, 전체 수익의 56%인 142억 5천만 달러가 해외에서 발생했습니다. 국내 수익은 44%인 109억 7천만 달러를 차지했습니다.

일본 애니메이션 협회(AJA)의 보고서에 따르면, 해외 수익은 2020년 이후 꾸준히 증가하고 있으며, 이는 글로벌 스트리밍 플랫폼이 일본 애니메이션을 배급하면서 이루어진 결과입니다. 이러한 추세는 계속될 것으로 예상되며, 해외 수익은 앞으로도 증가할 것으로 보입니다.

일본 정부는 '뉴 쿨 재팬 전략'의 일환으로 애니메이션 산업을 주요 산업으로 육성하고 있으며, 2033년까지 20조 엔(약 1300억 달러)에 도달하는 것을 목표로 하고 있습니다. 보고서는 국제 라이센스, 머천다이징, 이벤트 등을 통해 추가 성장이 가능하다고 강조했습니다.

TIFFCOM 행사에서는 주요 애니메이션 스튜디오들이 글로벌 시장 진출 전략에 대해 발표했습니다. 스튜디오4℃는 앤시 국제 애니메이션 영화제에서 수상한 애니메이션 영화 "ChaO"를 소개하며, 이 영화가 20개국 이상에서 개봉될 예정이라고 밝혔습니다.

2025년 10월 25일, Bear는 리버스 프록시의 고장으로 인해 큰 장애를 겪었습니다. 이로 인해 사용자 맞춤 도메인이 시간 초과되는 문제가 발생했습니다. 모니터링 도구가 관리자에게 경고하지 않아 장애가 너무 오랫동안 감지되지 않았습니다. 저자는 이로 인해 불편을 끼친 점에 대해 사과했습니다.

이 글에서는 인터넷에서 공격적인 봇의 증가에 대해 다루고 있습니다. 이러한 봇은 크게 세 가지 유형으로 나눌 수 있습니다: AI 스크레이퍼, 악의적인 스크레이퍼, 그리고 통제되지 않은 자동화입니다. AI 스크레이퍼는 주로 언어 모델 훈련에 사용되며 관리하기가 비교적 쉽습니다. 반면, 악의적인 스크레이퍼는 웹사이트의 취약점을 지속적으로 탐색하며 요청을 과다하게 보내 서버를 과부하 시킬 수 있어 큰 다운타임을 초래할 수 있습니다.

저자는 최근에 거의 200만 건의 악의적인 요청을 차단했으며, 많은 스크레이퍼가 IP 주소를 숨기기 위해 모바일 네트워크를 사용하고 있다고 언급했습니다. 통제되지 않은 자동화 덕분에 누구나 쉽게 스크레이퍼를 만들어 웹사이트를 과부하 시킬 수 있는 상황이 발생했습니다.

미래의 장애를 방지하기 위해 저자는 여러 가지 조치를 시행했습니다. 첫째, 이중 모니터링 서비스를 추가하여 중복성을 확보했습니다. 둘째, 리버스 프록시에서 속도 제한과 봇 완화 조치를 강화했습니다. 셋째, 리버스 프록시의 용량을 늘려 더 많은 트래픽을 처리할 수 있도록 했습니다. 넷째, 대역폭이 2분 이상 0으로 떨어지면 리버스 프록시가 자동으로 재시작되도록 설정했습니다. 마지막으로, 시스템 상태를 더 잘 확인할 수 있도록 상태 페이지를 만들었습니다.

저자는 인터넷이 봇의 증가로 인해 점점 더 적대적인 환경이 되고 있다고 인정하며, 사용자 친화적인 온라인 공간을 유지하는 것이 중요하다고 강조했습니다.

AI 코딩 도구, 특히 GitHub Copilot과 같은 도구가 오픈 소스 유지 관리자들에게 주는 도전 과제를 다루고 있습니다. 이러한 도구는 코드를 신속하게 생성할 수 있지만, 코드 검토 과정에서 문제를 일으킵니다. 코드 검토는 여전히 시간이 많이 소요되는 작업이며, 이로 인해 유지 관리자들은 품질 있는 기여에 집중하기보다는 구조가 좋지 않은 AI 생성 코드를 검토하는 데 지나치게 많은 시간을 소비하게 됩니다.

이러한 문제를 해결하기 위해 저자는 AI 지원 기여를 위한 더 명확한 프레임워크를 제안합니다. 여기서 "프로토타입"은 빠르고 불완전한 데모를 의미하며, "검토 준비 완료" 풀 리퀘스트(PR)는 프로젝트 기준을 충족하는 것을 구분합니다. 프로토타입은 아이디어를 탐색하는 데 유용하지만, PR로 제출되어서는 안 됩니다. 대신 기여자들은 프로토타입을 브랜치나 토론을 통해 공유하여 실험적인 성격을 명확히 해야 합니다.

이 글은 기여를 정확하게 라벨링하고 유지 관리자의 시간을 존중하는 것이 중요하다고 강조합니다. 또한 개발 과정에서 프로토타입의 역할에 대한 논의와 이를 통합하는 방법에 대한 필요성도 강조합니다. 전반적으로, AI 도구가 창의성을 향상시킬 수 있지만, 소프트웨어 프로젝트의 품질과 효율성을 유지하기 위해서는 적절한 가이드라인이 필수적이라는 점이 핵심입니다.

루비는 동적이고 유연한 프로그래밍 언어로, 정적 타입을 위해 설계되지 않았습니다. 루비를 정적으로 타입 지정하려는 시도, 예를 들어 소르벳(Sorbet) 같은 도구는 종종 루비의 핵심 철학과 상충하며 불필요한 복잡성을 초래합니다. 루비는 "덕 타이핑"을 사용하여 객체의 타입보다는 객체가 할 수 있는 일에 초점을 맞춥니다. 이로 인해 더 표현력이 풍부하고 적응력이 뛰어난 코드를 작성할 수 있습니다.

정적 타입을 추가하면 성능이 저하되고 불필요한 주석으로 코드가 복잡해질 수 있습니다. 타입을 강제하기보다는 루비 개발자들은 좋은 설계 관행에 집중해야 하며, 암시적 변환, YARD와 같은 문서화 도구, 테스트 프레임워크를 활용하여 코드 품질을 보장해야 합니다.

프로그래밍 문화는 타입 시스템과 같은 도구를 맹목적으로 채택하기보다는 장인정신을 우선시해야 합니다. 궁극적으로 루비는 그 본질과 효율성을 유지하기 위해 동적 언어로 남아 있어야 합니다.

아담 마스트로이안니의 "일탈의 감소"라는 글에서는 오늘날 사람들이 이전 세대에 비해 덜 비정상적이라는 점을 다루고 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

첫째, 청소년들이 과거에 비해 음주, 흡연, 폭력과 같은 위험한 행동에 참여할 가능성이 줄어들었습니다. 이러한 행동 변화는 일탈이 크게 감소했음을 보여줍니다.

둘째, 성인들도 더 전통적인 방식으로 행동하고 있으며, 범죄율이 낮아지고 과거 수십 년에 비해 사이비 종교에 가입하는 사람들도 줄어들었습니다.

셋째, 사람들은 고향을 떠나는 일이 줄어들고 있어 모험심이 감소하고 있음을 나타냅니다.

넷째, 예술과 미디어에서의 창의성이 줄어들고 있으며, 새로운 아이디어가 적고 대중문화에서 반복적인 경향이 나타나고 있습니다. 영화, 음악, 문학 등에서 공식화된 콘텐츠가 증가하고 있습니다.

다섯째, 인터넷은 다양성이 줄어들고 비슷한 미적 감각과 콘텐츠 스타일이 지배하게 되어 온라인 경험이 덜 흥미로워지고 있습니다.

여섯째, 물리적 공간도 점점 비슷해지고 있으며, 많은 카페와 건물들이 같은 스타일을 채택하여 독창성이 부족해지고 있습니다.

일곱째, 브랜드들도 비슷한 로고와 마케팅 스타일로 통합되고 있어 동질감을 느끼게 합니다.

여덟째, 일탈의 감소는 혁신적인 과학 연구의 감소와 관련이 있으며, 새로운 아이디어가 기존의 규범에 도전할 가능성이 줄어들고 있습니다.

아홉째, 마스트로이안니는 안전과 삶의 가치를 더 중시하게 된 것이 부유함과 위험 감소로 인해 조심스러운 행동과 위험을 감수하려는 의지가 줄어드는 원인이라고 제안합니다.

저자는 일탈의 감소가 안전과 장수와 같은 이점을 가져오지만, 사회가 창의성과 비정상적인 것을 수용하는 의지를 잃었다고 결론짓습니다. 더 활기찬 문화를 만들기 위해서는 비정상적인 아이디어가 자랄 수 있는 공간을 마련해야 한다고 강조합니다.

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