OpenPCC는 애플의 프라이빗 클라우드 컴퓨트에서 영감을 받아 개발된 오픈 소스 프레임워크로, 개인 정보 보호를 보장하는 AI 추론을 가능하게 합니다. 사용자는 프롬프트나 출력과 같은 민감한 정보를 노출하지 않고 AI 모델을 실행할 수 있습니다. 이 프레임워크는 암호화된 스트리밍과 연결이 불가능한 요청과 같은 기술을 사용하여 개인 정보를 보호합니다. OpenPCC의 목표는 AI 데이터 개인 정보 보호를 위한 커뮤니티 주도 표준을 만드는 것입니다.

OpenPCC 클라이언트는 Go 클라이언트용 코드와 Python 및 JavaScript 클라이언트를 지원하는 C 라이브러리를 포함하고 있습니다. 또한 테스트를 위한 인메모리 서비스도 제공합니다.

Go에서 OpenPCC 클라이언트를 사용하려면 API URL과 키로 구성된 설정을 한 후, 추론 요청을 보내기 위한 클라이언트를 생성해야 합니다. 제공된 예시는 OpenPCC 프레임워크를 통해 개인 정보를 보호하면서 질문을 요청하는 형식을 보여줍니다.

개발은 Go 도구인 "mage"를 사용하여 관리되며, 이를 통해 명령을 실행하고 라이브러리를 테스트할 수 있습니다. 개발 중에는 인메모리 서비스를 실행하고 테스트 요청을 보낼 수 있습니다.

저자는 Resident Advisor의 데이터를 활용하여 나이트클럽 라인업을 분석한 경험을 공유했습니다. 이 프로젝트는 "Clubster Analysis"라는 이름으로, 클럽 데이터를 효과적으로 수집하고 분석하며 시각화하는 데 중점을 두었습니다.

첫 번째 단계로, 저자는 Beautiful Soup를 이용해 파이썬 스크래퍼를 작성하여 수천 개의 페이지에서 데이터를 수집했습니다. 서버에 과부하를 주지 않도록 주의하며, 주요 지역과 클럽에 집중해 2019년의 라인업 정보를 모았습니다.

다음으로, 저자는 데이터의 품질을 검증하고 Pandas를 사용해 포괄적인 데이터셋을 만들었습니다. 클럽 간의 유사성을 측정하기 위해 Jaccard 지수를 사용했으며, 이는 서로 다른 장소에서 공유되는 아티스트 수를 기반으로 합니다.

그 후, D3를 활용해 데이터를 시각화하여 비슷한 라인업을 가진 클럽들의 클러스터를 보여주었습니다. 사용자가 데이터를 탐색할 수 있도록 인터랙티브한 기능을 추가했으며, 클럽 간의 예약 중복이 평균 1%에 불과하다는 점을 강조했습니다.

분석 결과, 유럽의 클럽들이 예상보다 더 다양한 라인업을 가지고 있으며, 레지던트 아티스트의 역할이 생각보다 작다는 사실이 드러났습니다.

저자는 D3와 React 간의 통합 문제에 직면했지만, 결국 매끄러운 사용자 경험을 제공하는 시각화를 완성했습니다. 이 프로젝트는 웹 스크래핑, 분석, 인터랙티브 시각화를 결합하여 댄스 음악 씬에 대한 의미 있는 통찰을 이끌어냈습니다. 저자는 문화 데이터 분석에 관심 있는 사람들과의 협업이나 논의를 권장합니다.

다양한 터미널 애플리케이션에 대한 간단한 요약입니다.

아투인은 셸 기록을 SQLite 데이터베이스로 대체하여 명령어에 대한 더 많은 맥락을 제공합니다. 밴드위치는 프로세스와 연결별로 네트워크 사용량을 표시합니다. 빈사이더는 터미널에서 바이너리 파일을 분석합니다. 바텀은 사용자 맞춤형 시스템 모니터로, 터미널에서 사용할 수 있습니다. 크로스워드는 터미널에서 크로스워드 퍼즐을 즐길 수 있게 해줍니다. CSV렌즈는 'less' 명령어처럼 작동하는 CSV 파일 뷰어입니다. 두아는 빠른 디스크 공간 분석기로, 불필요한 파일을 식별하고 삭제하는 데 도움을 줍니다. Fzf-make는 퍼지 찾기를 사용하여 메이크 타겟을 실행합니다. 깃유이는 Git을 위한 터미널 인터페이스입니다. Gpg-tui는 GnuPG 암호화를 위한 터미널 인터페이스입니다. 조슈토는 러스트로 만들어진 레인저와 유사한 터미널 파일 관리자입니다. 머티리얼은 터미널 디자인을 위한 색상 팔레트 도구입니다. 마인스위프-rs는 러스트로 제작된 지뢰찾기 게임입니다. 오트밀은 사용자 친화적인 터미널 인터페이스를 가진 LLM을 위한 채팅 애플리케이션입니다. 오하는 웹 애플리케이션을 로드하고 실시간 데이터를 표시하는 간단한 도구입니다. 옥커는 도커 컨테이너를 관리하기 위한 터미널 인터페이스입니다. 오픈API-tui는 터미널에서 OpenAPI 문서를 쉽게 볼 수 있게 해줍니다. 레인프로그는 터미널에서 데이터베이스와 상호작용하는 도구입니다. 루콜라는 마크다운 노트를 관리하고 HTML로 변환합니다. 스코프-tui는 터미널 오실로스코프와 스펙트로스코프입니다. 슬럼버는 명령줄 HTTP/REST 클라이언트입니다. 스티어는 개발 및 자동화를 위한 AI 코딩 도우미입니다. 태스크워리어-tui는 작업 관리를 위한 터미널 인터페이스입니다. 텔레비전은 다양한 데이터 소스를 빠르게 검색할 수 있는 퍼지 찾기 도구입니다. 트리피는 트레이서우트와 핑 기능을 결합한 네트워크 진단 도구입니다. 엑스플르는 터미널을 위한 최소한의 빠른 파일 탐색기입니다. 야지 는 비동기 I/O로 구축된 빠른 터미널 파일 관리자입니다. 요제프는 SQL과 유사한 쿼리로 카프카 클러스터 데이터를 탐색하는 애플리케이션입니다.

이 요약은 각 애플리케이션의 본질을 간단하게 전달합니다.

저자는 서양 조화의 다양한 측면을 나타내기 위해 12가지 색상을 사용하는 새로운 음악 표기법 시스템을 개발했습니다. 이 시스템은 피아노 롤을 기반으로 하며, 기본 음은 항상 흰색으로 표시됩니다. 각 화음은 세 가지에서 네 가지 색상의 조합으로 나타내며, 단조 화음은 어두운 색상으로, 장조 화음은 밝은 색상으로 표현됩니다.

음악 작품은 간단한 화음에서 복잡한 화음으로 구성되어 있으며, 사용자가 표기법을 이해하는 데 도움이 되는 설명이 제공됩니다. 이 시스템은 전통적인 분석 방법 없이도 화음 진행을 쉽게 암기할 수 있도록 돕습니다.

저자는 이 방법에 대한 러시아어 강의를 녹음했으며, 영어 버전도 만들 계획입니다. 또한, 웹사이트에서 이 방법에 대한 보다 친근한 소개를 제공합니다. 이 시스템은 색맹인에게는 적합하지 않으며, 오픈 소스 형태로 제공되어 다른 사람들이 접근하고 사용할 수 있습니다.

전반적으로 이 시스템은 조화적으로 유사한 음악을 이해하고 인식하는 과정을 더 쉽고 직관적으로 만들기 위해 설계되었습니다.

"대규모 수학 탐색 및 발견"이라는 제목의 논문은 보그단 게오르기예프, 하비에르 고메즈-세라노, 아담 졸트 바그너, 테렌스 타오가 공동 저자로 참여하였으며, 구글의 AlphaEvolve 도구를 사용한 실험에 대해 논의하고 있습니다. 이 도구는 인공지능을 통해 수학 문제 해결을 향상시키기 위해 설계되었습니다.

AlphaEvolve는 전통적인 최적화 방법과는 달리, 언어 모델(LLM)을 사용하여 수학 함수에 대한 입력을 생성하는 코드를 발전시킵니다. 이를 통해 문제 해결을 위한 보다 구조화된 접근 방식을 제공합니다. 연구팀은 다양한 분야(해석학, 조합론, 기하학)의 67개 수학 문제에 대해 AlphaEvolve를 테스트하였고, 이 도구가 전통적인 도구를 사용하는 전문가들과 비슷한 결과를 자주 도출한다는 것을 발견했습니다.

AlphaEvolve의 장점으로는 여러 가지가 있습니다. 첫째, 문제에 따라 프롬프트와 검증 방법을 조정할 수 있어 생산성이 향상됩니다. 둘째, 특정 분야에 대한 지식이 덜 필요하며, 스스로 매개변수를 도출할 수 있어 성능이 개선됩니다. 셋째, 이 도구는 해결책에 대한 통찰을 제공하는 코드를 생성할 수 있어 결과를 이해하기 쉽게 만듭니다.

성능 면에서 AlphaEvolve는 일반적으로 잘 작동하여 알려진 최적 솔루션을 찾고 특정 수학 집합에 대한 새로운 구성을 발견하기도 했습니다. 그러나 일부 수론 문제에서는 어려움을 겪어 모든 수학 분야에서 보편적으로 효과적이지는 않음을 나타냈습니다.

AlphaEvolve는 주요 미해결 추측을 반박하지는 않았지만, 최적화 후보를 발견하고 유명한 추측의 덜 연구된 변형에 대한 새로운 관찰을 하였습니다. 전반적으로 AlphaEvolve는 수학 탐색 및 발견의 규모를 확장하는 데 유망하며, 효율성, 적응성, 해석 가능성에서 두드러진 장점을 보이지만, 특정 수학 분야에서는 한계도 존재합니다.

클라우드플레어는 여러 국가의 사이트 차단 조치가 합법적인 온라인 서비스에 미치는 부정적인 영향에 대해 미국 정부에 우려를 표명했습니다. 2026년 국가 무역 추정 보고서 제출에서 이 회사는 이탈리아, 스페인, 프랑스, 한국의 문제를 강조했습니다.

이탈리아에서는 "해적 방지법"이 네트워크 제공자의 차단 통지에 신속하게 대응하도록 요구하고 있습니다. 이로 인해 구글 드라이브와 같은 주요 서비스가 포함된 많은 합법적인 사이트가 차단되었고, 이는 사용자와 기업에 큰 혼란을 초래했습니다.

스페인에서는 법원이 광범위한 IP 주소 차단을 허용하고 있어, 수천 개의 합법적인 웹사이트가 동시에 영향을 받을 수 있습니다. 이러한 관행은 피해자에게 차단에 대한 이의를 제기할 기회를 주지 않고 부수적인 피해를 발생시킵니다.

프랑스의 최근 반해적 법은 DNS 해석기와 VPN이 사이트를 차단하도록 요구하고 있으며, 이로 인해 과도한 차단이 발생하고 미국 기업들이 시장에서 퇴출될 위험이 있습니다.

한국에서는 새로운 규정이 콘텐츠 전송 네트워크(CDN)에게 방대한 차단 목록을 유지하도록 요구하고 있어, 미국 기업들에게 큰 준수 부담을 주고 있습니다.

클라우드플레어는 미국 무역대표부가 이러한 장벽을 다루도록 요청하고 있으며, 이는 사이트 차단 조치를 강화하길 원하는 저작권 단체의 이해와 충돌할 수 있습니다. 이번 보고서는 이러한 우려가 어떻게 처리될 것인지에 대한 명확한 설명을 제공할 것으로 기대됩니다.

Python은 메모리를 자주 할당하는데, 특히 정수와 같은 일반적인 데이터 타입에 대해 그러합니다. CPython에서는 각 정수가 PyLongObject로 표현되어 힙에 저장됩니다. 이로 인해 산술 연산 시 빈번한 힙 할당으로 인해 상당한 오버헤드가 발생할 수 있습니다.

저자는 CPython을 수정하여 메모리 할당을 추적했으며, 정수를 출력할 때 많은 할당이 발생하는 반면, 정수를 단순히 더할 때는 덧셈 과정에서 최적화 덕분에 할당이 적게 발생한다는 것을 발견했습니다. Python은 정수에 대해 이전에 할당된 메모리를 재사용하기 위해 프리리스트를 사용하여 새로운 할당의 수를 줄입니다. 테스트 중 대부분의 할당은 이 프리리스트에서 재사용되었습니다.

비록 최적화가 이루어졌지만, 메모리 할당에서 발생하는 오버헤드는 작업 속도를 저하시킬 수 있습니다. 두 정수를 더하는 것이 할당 과정보다 훨씬 빨라야 한다고 언급됩니다. 저자는 Python이 작은 정수에 대한 힙 할당을 피할 수 있는 잘 알려진 최적화인 태그 포인터를 사용하지 않고 있다고 지적합니다. 이는 다른 프로그래밍 언어에서 사용되는 방법입니다.

Python의 메모리 할당자는 메모리를 효율적으로 관리하기 위해 풀 전략을 사용하여 단편화를 줄이고 할당 속도를 높입니다. 전반적으로 Python은 메모리를 자주 할당하지만 최적화가 존재합니다. 그러나 정수 덧셈과 같은 기본 작업에서 할당 오버헤드를 줄이는 데는 여전히 개선의 여지가 있습니다.

이 기사는 사하라 이남 아프리카가 전통적인 전력망을 우회하여 혁신적인 태양광 솔루션을 통해 에너지 인프라를 변화시키고 있는 과정을 다루고 있습니다. 현재 6억 명이 신뢰할 수 있는 전기를 이용하지 못하고 있으며, 스타트업들은 결제 계획을 통해 태양광 패널을 판매하고 있습니다. 이로 인해 2024년에는 3천만 개 이상의 태양광 제품이 판매되었고, 시장 점유율의 50%를 차지하게 되었습니다.

전통적인 전력망의 문제점 중 하나는 농촌 지역으로 전력을 확장하는 것이 경제적으로 불가능하다는 점입니다. 이로 인해 많은 사람들이 전기를 이용하지 못하는 상황이 지속되고 있습니다. 태양광 패널의 가격이 크게 하락하면서 태양광 기술이 더 접근 가능하고 저렴해졌습니다.

모바일 결제 플랫폼인 M-PESA와 같은 혁신적인 결제 모델 덕분에 사용자는 소액으로 태양광 시스템을 구매할 수 있게 되었습니다. 이 시스템은 사용자가 점진적으로 소유할 수 있도록 하는 '사용한 만큼 지불' 방식입니다. Sun King과 SunCulture와 같은 기업들은 태양광 솔루션을 통해 전기 접근성과 농업 생산성을 높이며 성공적인 사례로 주목받고 있습니다.

이들 기업은 탄소 크레딧을 활용하여 비용을 보조하고, 환경과 지역 경제 모두에 이익이 되는 지속 가능한 재정 모델을 구축하고 있습니다. 이러한 모델은 다른 개발도상국에서도 재현 가능성이 있으며, 삶의 질과 경제적 기회에 큰 개선을 가져올 수 있을 것으로 보입니다.

아프리카의 에너지 인프라 접근 방식은 분산형, 디지털, 지역 사회 중심으로 미래의 모델로 여겨지며, 다른 지역에도 교훈을 제공할 수 있습니다.

오픈 소스 소프트웨어(OSS) 유지 관리자가 AI가 생성한 취약점 보고서의 급증으로 인해 겪고 있는 어려움에 대해 논의하고 있다. 이러한 보고서는 종종 "AI 쓰레기"라고 불린다.

저자는 해커원에서 버그 헌터와 취약점 분류자로 활동한 경험이 풍부하다. 그들은 진짜 보안 문제를 식별하는 과정이 복잡해지는 AI 생성 보고서의 증가에 대해 불만을 토로하고 있다. 많은 AI 생성 제출물은 코드에 대한 진정한 이해보다는 패턴 매칭에 기반하고 있어, 유지 관리자의 시간을 낭비하는 잘못된 보고서를 초래하고 있다. 한 유지 관리자는 제출물의 20%가 AI에 의해 생성되었으며, 그 중 유효한 취약점은 5%에 불과하다고 언급했다.

이러한 잘못된 보고서를 평가하는 부담은 OSS 유지 관리자의 심각한 탈진을 초래하고 있다. 설문 조사에 따르면, 많은 유지 관리자가 무효이거나 광범위한 검증이 필요한 제출물의 압도적인 양 때문에 그만두는 것을 고려하고 있다. 공통 취약점 및 노출(CVE) 시스템도 어려움을 겪고 있으며, 많은 제출물이 무효이거나 중복되어 보안 팀이 의존하는 시스템의 신뢰성을 저해하고 있다.

저자는 이 문제를 해결하기 위한 몇 가지 전략을 제안한다. 제출자가 보고서에서 AI를 사용했는지 공개하도록 요구하고, 보고된 취약점이 재현될 수 있다는 증거를 의무화하며, 제출자에게 신뢰 기반 시스템을 만들어 양질의 제출을 장려해야 한다. 또한, 제출물에 대해 수수료를 부과하여 저조한 노력을 방지하고, AI 도구를 사용해 무효 제출물을 걸러내며, 제출된 보고서를 공개하여 사기성 제출을 억제할 필요가 있다.

이 글은 OSS 유지 관리자의 작업을 인정하고 보상하는 문화적 변화와 재정적 지원의 긴급한 필요성을 강조하고 있다. 자원과 인정을 받지 못하는 자원봉사 유지 관리자가 점점 더 착취당하는 상황은 OSS 생태계의 더 큰 문제를 반영하고 있다. 오픈 소스 보안의 미래는 이러한 근본 원인을 해결하고 유지 관리자가 마땅히 받아야 할 자원과 인정을 받을 수 있도록 하는 데 달려 있다.

이 글에서는 저자가 Emacs를 주요 컴퓨팅 환경으로 사용하는 경험과 동기를 설명합니다. 저자는 Emacs를 통해 빠르고 효율적인 작업 흐름을 만들고 싶어 하며, 이는 최고의 전문가들이 작업하는 방식과 유사합니다.

현재 저자는 Hyprland를 윈도우 관리자으로 사용하고 있으며, Emacs를 광범위하게 커스터마이즈하여 메모 작성, 파일 탐색, 이메일 관리 등 다양한 작업을 처리하고 있습니다. Emacs는 그들의 일상적인 컴퓨팅의 거의 모든 측면에 통합되어 있지만, 무거운 미디어 작업은 제외됩니다.

EXWM(Emacs 윈도우 관리자)을 사용하는 것도 고려했지만, Emacs의 단일 스레드 특성과 X11에 대한 의존성 때문에 주저하고 있습니다. 현재 대부분의 개발이 Wayland로 이동하고 있기 때문입니다.

저자는 Emacs 명령을 효율적으로 관리하기 위해 Go 스크립트를 만들어 작업 흐름을 크게 개선했습니다. 다양한 키 바인딩을 설정하여 터미널(vterm), 메모, 캘린더, 비밀번호 관리, 파일 탐색, 북마크, 이메일, 피드 리더, 음악 재생 등 Emacs 내에서 빠르게 접근할 수 있도록 했습니다.

Emacs는 데이터를 신속하게 캡처하고 관리할 수 있게 해주어, 모든 것을 한 곳에서 정리함으로써 생산성을 높입니다. 현재의 설정에 만족하고 있지만, 저자는 미래에 EXWM을 사용할 가능성에도 열려 있습니다.

저자는 다른 사람들도 자신의 Emacs 설정을 공유해 주기를 바라며, 자신의 작업에 대한 지원에 감사의 마음을 전합니다.

현재 우리는 콘텐츠 제작이 거의 무료인 시대에 살고 있습니다. 이로 인해 저품질의 AI 생성 자료가 넘쳐나고 있습니다. 처음에는 긍정적으로 보일 수 있지만, 소비자와 기업 간의 신뢰가 크게 감소하는 결과를 초래했습니다.

한 B2B SaaS 회사의 영업 관리자는 이메일 홍보를 거의 무시한다고 밝혔습니다. 발신자가 진짜인지 자동화된 도구를 사용하는 것인지 구분할 수 없기 때문입니다. 이는 잠재 고객들이 더 이상 제품이 작동하는지에 대해 질문하지 않고, 수많은 유사한 제안 속에서 특정 회사에 왜 신뢰를 가져야 하는지를 고민하게 되는 넓은 경향을 반영합니다.

전통적인 마케팅 방식은 리드 생성과 전환에 초점을 맞추고 있지만, 이제는 효과를 잃어가고 있습니다. 대신, 관계와 충성도를 구축하는 데 중점을 둔 '신뢰의 깔때기'가 필요합니다. AI의 발전으로 신뢰할 수 있는 홍보를 만드는 비용이 거의 제로에 가까워지면서, 스팸으로 간주되는 메시지가 급증하고 있습니다.

사람들은 받는 커뮤니케이션의 양에 압도당하고, 무엇이 진짜인지 평가하기 어려워합니다. 그 결과, 대부분의 홍보가 진정성이 결여되어 있다고 가정하게 되며, 기업은 진정한 인간적 소통과 신뢰성, 경쟁사와의 차별성에 대한 명확한 커뮤니케이션을 통해 신뢰를 구축하는 것이 필수적입니다.

성공하기 위해서는 기업이 AI의 효율성과 인간적 연결을 결합해야 합니다. 마케팅 전략은 즉각적인 판매보다는 신뢰와 장기적인 관계 구축에 초점을 맞춰야 합니다.

Pico-100BASE-TX는 RP2040 또는 RP2350 마이크로컨트롤러에서 100 MBit/s 이더넷 연결을 통해 약 11 MByte/s의 속도로 데이터 스트리밍을 가능하게 하는 라이브러리입니다. 이 방법은 10 MBit/s만 지원하는 Pico-10BASE-T의 발전된 버전입니다.

중요한 사항으로는 이 장치를 전력 공급 이더넷(PoE) 장치에 연결하지 말아야 하며, 안전을 위해 펄스 변압기나 저항(47 + 470 옴)을 사용해야 합니다. GPIO를 이더넷 케이블에 직접 연결하는 것은 가능하지만 위험할 수 있습니다.

작동 방식은 다음과 같습니다. MLT-3 인코딩은 세 가지 전압 수준(-1, 0, +1)을 사용하여 데이터를 표현합니다. GPIO는 각 수준에 대해 특정 코드를 출력합니다. 스크램블링은 11비트 선형 피드백 시프트 레지스터(LFSR)를 사용하여 데이터의 패턴을 피하기 위해 의사 난수 시퀀스를 생성합니다. 4B5B 인코딩은 4비트 데이터를 5비트 기호로 변환하여 데이터가 올바르게 전송되도록 합니다. 특별한 기호는 이더넷 프레임의 시작과 끝을 나타냅니다.

체크섬 계산은 DMA를 사용하여 오류 검사를 위한 프레임 체크 시퀀스(FCS)를 계산합니다.

Pico-100BASE-TX를 설정하려면 최신 pico-sdk를 설치하고 일련의 명령어를 사용하여 리포지토리를 복제하고 애플리케이션을 빌드해야 합니다.

예시 애플리케이션으로는 16비트 카운터 값을 생성하고 UDP를 통해 스트리밍하는 카운터 앱, 내부 ADC에서 데이터를 스트리밍하는 내부 ADC 앱, PCM1802 ADC 보드에서 오디오 데이터를 스트리밍하는 PCM1802 오디오 앱이 있습니다.

이 라이브러리는 이전 작업을 바탕으로 Steve Markgraf에 의해 개발되었습니다.

Dillo는 개인의 보안과 프라이버시를 최우선으로 하는 빠르고 가벼운 웹 브라우저입니다. 여러 플랫폼에서 작동하며, FLTK 1.3 GUI 툴킷을 사용하여 개발되었습니다. Dillo를 설치하려면 제공된 설치 가이드를 따르면 됩니다. 현재 저장소에는 원본 코드가 주로 포함되어 있으며, 일부 소규모 업데이트가 이루어졌습니다. 기여도 환영합니다. 2023년 12월 기준으로 공식 웹사이트인 dillo.org는 더 이상 Dillo 개발자에 의해 관리되지 않지만, GitHub Pages와 Wayback Machine에서 아카이브된 버전을 찾아볼 수 있습니다.

요약이 없습니다.

IKEA는 보편적인 스마트 홈 표준인 Matter와 호환되는 21개의 새로운 스마트 홈 제품을 출시한다고 발표했습니다. 이번 출시의 목적은 스마트 홈 기술을 더 사용자 친화적이고, 저렴하며, 일상생활에 실용적으로 만드는 것입니다.

새로운 제품군에는 다양한 형태와 크기의 스마트 전구가 포함되어 있으며, 색상 선택과 밝기 조절 기능을 제공합니다. 또한, 움직임, 공기 질, 습도 및 누수 등을 감지하여 집의 안전과 건강을 향상시키는 센서 장치도 있습니다. 사용자가 스마트 제품을 쉽게 관리할 수 있도록 돕는 리모컨과 스마트 플러그 같은 제어 장치도 포함되어 있습니다.

IKEA의 새로운 DIRIGERA 허브는 이러한 Matter 지원 제품에 필수적이며, 다양한 브랜드의 장치와 연결해 줍니다. 이번 출시의 목표는 스마트 홈 경험을 단순화하여 모든 사람이 접근할 수 있도록 하는 것입니다. IKEA는 앞으로도 더 사용자 친화적이고 저렴한 스마트 홈 제품을 계속해서 확장할 계획입니다.

요약이 없습니다.

2025년 10월 14일부터 파이어폭스는 사용자들이 일, 학교, 개인 프로젝트 등 다양한 생활 영역에 맞춰 별도의 프로필을 생성할 수 있는 새로운 프로필 관리 기능을 도입합니다. 각 프로필은 고유한 북마크, 로그인 정보, 브라우징 기록, 확장 프로그램, 테마를 갖추고 있어 사용자가 더 체계적이고 집중할 수 있도록 돕습니다.

이 기능의 주요 장점은 데이터 분리입니다. 프로필을 통해 데이터가 섞이는 것을 방지하여 정신적인 혼란을 줄이고, 한 프로필의 정보가 다른 프로필에 나타나는 것을 막을 수 있습니다. 또한, 파이어폭스는 사용자 프라이버시를 중요시합니다. 각 프로필은 데이터를 분리하여 저장하며, 나이와 위치와 같은 개인 정보를 수집하지 않습니다.

사용자는 각 프로필을 다양한 색상, 테마, 아바타로 개인화할 수 있어 한눈에 쉽게 구분할 수 있습니다. 파이어폭스의 프로필 기능은 사용자들이 온라인 경험을 더욱 잘 관리할 수 있도록 하며, 모든 사용자의 프라이버시와 접근성을 보장합니다.

일본 SUMO 커뮤니티가 2025년 10월 22일 도입된 새로운 도구인 수모봇 때문에 해체하기로 결정했습니다. 커뮤니티 리더인 marsf는 수모봇이 다음과 같은 문제를 일으켜 불만을 표했습니다. 수모봇은 번역 지침을 따르지 않고, 일본 사용자들을 위한 기존 현지화를 무시하며, 모든 지식 기반 문서의 영어 번역을 즉시 승인합니다. 또한 커뮤니티의 승인이나 소통 없이 운영되며, 300개 이상의 기사를 덮어쓰면서 커뮤니티의 기여를 잃게 만들었습니다.

marsf는 SUMO에서 사퇴하겠다고 발표하며, 자신의 번역이 수모봇이나 인공지능 훈련에 사용되지 않기를 요청했습니다. 다른 커뮤니티 회원들도 수모봇이 새로운 기여자 교육에 미치는 영향과 번역에 대한 통제 부족에 대해 비슷한 우려를 표했습니다.

모질라 직원들이 marsf와 문제를 더 논의하기 위해 연락했지만, 커뮤니티 리더는 떠나겠다는 결정을 고수하고 있습니다. 일부 기여자들은 수모봇의 도입이 잘 관리되지 않았다고 생각하며, 앞으로 번역 과정에 대한 더 나은 소통과 통제가 필요하다는 목소리가 나오고 있습니다.

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쐐기풀은 봄에 자생하는 영양가 높은 식물로, 피부를 찌르는 능력 때문에 종종 귀찮은 존재로 여겨집니다. 이 식물은 철분, 칼슘, 칼륨, 비타민 A, B, C, K1가 풍부하며, 항염 효과도 있습니다. 쐐기풀은 수프나 리조또와 같은 다양한 요리에 활용될 수 있으며, 영국의 많은 곳에서 무료로 찾아볼 수 있습니다.

쐐기풀을 안전하게 수확하려면 장갑을 착용하여 찔리는 것을 피하는 것이 중요합니다. 집에 가져온 후에는 몇 분간 끓이면 찌르는 성질이 사라집니다. 저자는 쐐기풀 리조또를 만드는 것을 즐깁니다.

또한, 이 글에서는 비건 식단의 장점에 대해 언급하고 있습니다. 비건은 일반적으로 육식가보다 더 다양한 식물 종류를 섭취하는 경향이 있습니다. 육식가는 보통 몇 가지 일반적인 고기만을 먹는 반면, 비건은 다양한 식물 기반 음식을 통해 더 다양하고 흥미로운 식사를 즐길 수 있습니다.

저자는 대기업을 운영하는 데 있어 겪는 어려움과 "엔시티피케이션"이라는 개념에 대해 이야기합니다. 이는 성장하는 소프트웨어가 다양한 사용자들의 요구를 충족하려고 하면서 지나치게 복잡해지는 현상을 의미합니다. 이러한 복잡성은 종종 사용자에게 도움이 되기보다는 오히려 부담이 됩니다. 성공적인 제품 성장은 신중한 선택에 달려 있으며, 언제 단순화할지와 제품에 대해 효과적으로 소통하는 방법을 아는 것이 중요합니다.

초기 단계에서는 소통이 진정하고 직접적이며, 창작자의 비전을 잘 반영합니다. 그러나 회사가 성장함에 따라 메시지가 희석되어 모든 사람에게 어필하려는 시도로 인해 기존 사용자들이 소외될 위험이 있습니다.

저자는 모든 사람을 기쁘게 하려 하기보다는 자신이 누구인지, 무엇을 지향하는지를 명확히 하는 것이 중요하다고 강조합니다. 그들은 이전 회사에서 간결한 선언문을 통해 목적을 효과적으로 전달했던 경험을 언급합니다. 저자는 제품이 단순해야 하지만 지나치게 단순하지는 않아야 하며, 사용자가 소셜 미디어의 압박 없이 쉽게 글을 쓸 수 있도록 돕는 것이 목표라고 믿습니다.

이 글은 지능과 행복의 관계를 다루며, 더 똑똑한 사람들이 더 행복하다는 일반적인 믿음에 의문을 제기합니다. 심리학자인 아담 마스트로이안니가 쓴 이 글은 몇 가지 주요 포인트를 강조합니다.

첫째, 지능의 정의입니다. 지능은 단순한 학업 능력이 아니라 추론, 문제 해결, 학습 등 폭넓은 정신적 능력으로 정의됩니다.

둘째, 지능과 행복의 관계입니다. 연구에 따르면 높은 지능이 반드시 더 큰 행복으로 이어지지는 않습니다. 낮은 지능을 가진 사람들이 약간 덜 행복할 수 있지만, 더 똑똑한 사람들은 크게 더 행복하다고 보고하지 않습니다.

셋째, 지능 테스트의 문제점입니다. 지능 테스트는 결점이 있을 수 있으며, 노력이나 특권과 같은 요인의 영향을 받을 수 있어 진정한 지능을 측정하거나 행복을 예측하는 능력에 대한 회의감을 불러일으킵니다.

넷째, 잘 정의된 문제와 잘 정의되지 않은 문제의 구분입니다. 이 글은 수학 문제와 같은 잘 정의된 문제와 행복이나 의미 있는 관계를 찾는 것과 같은 잘 정의되지 않은 문제를 구분합니다. 지능 테스트는 일반적으로 잘 정의된 문제에 대한 기술을 측정하지만, 삶의 도전은 종종 잘 정의되지 않은 문제를 포함하며, 이는 다른 기술을 요구합니다.

다섯째, 지혜의 역할입니다. 지혜는 잘 정의되지 않은 문제를 해결하는 능력을 포함하지만, 전통적인 지능 테스트로는 측정되지 않습니다. 저자는 이러한 분야에서 뛰어난 사람들의 가치를 강조하며, 감정적 지원과 지도를 제공하는 가족 구성원과 같은 사람들을 예로 듭니다.

결론적으로, 이 글은 잘 정의된 문제와 잘 정의되지 않은 문제의 차이를 이해하는 것이 삶과 행복의 복잡성을 더 잘 다루는 데 도움이 될 수 있다고 제안합니다. 또한 지혜와 삶의 도전을 사려 깊게 헤쳐 나가는 사람들의 통찰력을 소중히 여길 것을 권장합니다.

전반적으로 이 글은 독자들에게 지능과 행복에 대한 시각을 재고할 것을 촉구하며, 전통적인 척도가 충만한 삶의 중요한 측면을 간과할 수 있음을 강조합니다.

이 글에서는 C 프로그래밍 언어에서 재귀 매크로를 사용하는 복잡성과 도전 과제를 다룹니다. 주요 내용을 간단히 정리하면 다음과 같습니다.

C 매크로에 대한 개요로, C 전처리기(CPP)는 매크로를 통해 컴파일 시간에 코드 생성을 가능하게 하지만, 그 설계에는 한계가 있습니다. 특히 재귀를 쉽게 지원하지 않는 점이 문제입니다. 매크로는 특이점이 있지만, 일부 시스템에서는 복잡성을 관리하고 코딩에서 발생할 수 있는 인간의 실수를 방지하는 데 중요한 역할을 합니다.

C에서 재귀 매크로를 만들려고 하면 혼란과 오류가 발생할 수 있습니다. 이는 CPP가 재귀 호출을 잘 처리하지 못해 컴파일 중에 문제가 생기기 때문입니다. 예를 들어, 저자는 함수처럼 동작하는 매크로에 전달된 인자의 개수를 세는 매크로를 만들려고 시도하는 사례를 제시합니다. 이 과정에서 재귀 제한으로 인해 겪는 어려움이 드러납니다.

이 글에서는 C 매크로의 한계를 극복하기 위한 여러 가지 우회 방법도 논의합니다. 여기에는 재귀를 관리하기 위해 추가 매크로를 만들거나, 레이어링과 간접 참조 같은 기법을 사용하는 방법이 포함됩니다. 주제를 깊이 탐구한 후, 저자는 논의 중에 얻은 통찰을 활용한 인자 개수를 세는 매크로의 최종 구현을 공유합니다. 이 구현은 가변 인자를 효과적으로 처리하도록 설계되었습니다.

저자는 C 표준 위원회가 인자 개수를 세고 재귀를 보다 우아하게 처리할 수 있는 내장 매크로와 같은 새로운 기능을 언어에 추가하는 것을 고려해야 한다고 제안합니다. 글의 마지막 부분에서는 C 개발자들이 매크로와 관련해 계속해서 직면하는 도전 과제에 대한 반성을 담고 있으며, 향후 C 표준에서 더 명확하고 사용자 친화적인 기능이 필요하다는 점을 강조합니다.

전체적으로 이 글은 C 매크로 시스템의 복잡성과 씨름하는 개인적인 이야기와 기술적 탐구를 동시에 담고 있습니다.

Flutter Compositions는 Vue 3의 Composition API 패턴을 Flutter에서 사용할 수 있는 방법을 소개합니다. 이를 통해 개발자들은 반응형이고 조합 가능한 애플리케이션을 쉽게 만들 수 있습니다.

주요 내용으로는 반응성 관리에 대한 깔끔하고 선언적인 API를 제공하여 상태와 로직을 관리할 수 있습니다. 핵심 패키지로는 주 반응형 컴포넌트를 포함하는 flutter_compositions와 최선의 관행을 위한 사용자 정의 린트 규칙을 제공하는 flutter_compositions_lints가 있습니다. 간단한 카운터 앱 예제를 통해 ref, computed, watch를 사용한 반응형 상태 관리 방법을 보여줍니다.

특징으로는 익숙한 API 구조(ref, computed, watch)를 제공하며, alien_signals를 이용한 세밀한 반응성을 지원합니다. 상태를 재사용할 수 있는 조합 가능한 로직과 타입 안전한 의존성 주입 기능도 포함되어 있습니다. 또한, 컨트롤러, 애니메이션, 비동기 데이터 처리를 위한 내장 유틸리티와 최소한의 보일러플레이트 코드로 개발할 수 있습니다.

개발은 Melos 관리 하에 있는 모노레포를 사용하여 패키지 관리를 용이하게 합니다. 기여는 Pull Request를 통해 열려 있으며, alien_signals와 flutter_hooks와 같은 다른 오픈 소스 프로젝트의 작업을 기반으로 하고 있습니다.

자세한 내용은 전체 문서와 설치 가이드를 참고하면 됩니다.

카를로 M. 치폴라의 "인간의 어리석음에 관한 기본 법칙" 요약

첫 번째 법칙은 사람들이 어리석은 개인의 수를 과소평가한다는 것입니다. 자신이 생각하는 수보다 더 많은 어리석은 사람들이 존재한다는 사실에 항상 놀라게 됩니다.

두 번째 법칙은 어리석음이 모든 집단에 고르게 분포되어 있다는 점입니다. 배경이나 교육 수준과 관계없이 누구나 어리석을 가능성이 있으며, 이는 다른 특성과는 무관합니다.

세 번째 법칙에서는 사람을 네 가지 유형으로 나눕니다. 지능적인 사람, 다른 사람의 희생을 통해 이익을 얻는 강도, 의도치 않게 손실을 초래하는 무능력한 사람, 그리고 어리석은 사람입니다. 어리석은 사람은 자신은 아무것도 얻지 못하면서 다른 사람에게 해를 끼칩니다.

어리석음의 힘은 어리석은 개인이 예측할 수 없고 비합리적인 행동을 하기 때문에 위험하다는 것입니다. 이로 인해 다른 사람들이 그들에 대해 방어하기 어려워집니다.

네 번째 법칙은 비어리석은 사람들이 어리석은 사람들이 초래할 수 있는 해를 과소평가하는 경향이 있다는 점입니다. 이는 판단에서 비싼 실수를 초래할 수 있습니다.

다섯 번째 법칙은 어리석은 사람들이 강도보다 더 위험하다는 것입니다. 그들은 아무런 이익 없이 손실을 초래하며, 그들의 행동은 사회의 쇠퇴를 가져옵니다.

전반적으로 치폴라는 어리석음이 사회에서 항상 존재하는 요소이며, 그 존재가 개인과 공동체에 해로운 영향을 미칠 수 있다고 주장합니다. 어리석음을 이해하고 인식하는 것은 그 결과를 피하는 데 필수적입니다.

이 글에서는 루비가 스몰토크로부터 받은 영향을 다루고 있습니다. 루비는 스몰토크와 문법적으로 큰 유사성은 없지만, 많은 객체 지향 원칙을 채택하고 있습니다. 스몰토크는 제록스 PARC에서 시작되어 1980년대와 1990년대에 특히 항공 산업에서 인기를 끌었습니다. 최초로 널리 배포된 버전은 Smalltalk-80이었고, 이후 오픈 소스 버전인 스퀵(Squeak)이 개발되었습니다.

스몰토크의 환경은 독특하며 대부분의 현대 프로그래밍 언어와는 다릅니다. 유닉스나 C의 영향을 받지 않았기 때문입니다. 스몰토크의 문법은 간단하여 모든 변수를 객체로 취급하고, 모든 표현식을 객체에 대한 메시지로 간주합니다. 이 언어는 연산자 우선순위를 가지고 있지 않으며, 제어 구조는 특별한 문법이 아니라 메시지로 표현됩니다. 예를 들어, 조건문은 true와 false 객체에 대한 메시지로 나타납니다.

스몰토크의 객체 모델은 루비 개발자에게 익숙한 기능들을 포함하고 있습니다. 여기에는 Object라는 기본 클래스에서의 상속과 개인 인스턴스 변수가 포함됩니다. 그러나 다중 상속이나 일부 현대적인 기능은 부족합니다. 스몰토크는 시스템을 직접 수정할 수 있도록 허용하여 개발을 유연하게 하지만, 코드 공유와 다른 시스템과의 통합에서 어려움을 겪을 수 있습니다.

전반적으로 루비는 스몰토크로부터 중요한 개념을 물려받았으며, 특히 객체 모델을 채택하면서 현대 프로그래머에게 더 친숙한 문법을 사용하고 있습니다. 저자는 스몰토크를 사용하면서 긍정적인 경험을 했다고 회상하며, 강력한 디버깅 및 테스트 기능을 강조하지만, 빠르게 변화하는 컴퓨팅 환경에서 겪었던 어려움도 언급합니다.

죄송하지만, 외부 링크나 특정 기사를 직접 접근할 수는 없습니다. 하지만 요약하고 싶은 주요 내용이나 발췌문을 제공해 주시면, 기꺼이 그것을 간단하게 정리하고 요약해 드리겠습니다!

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이 글에서는 다양한 수학적 함수와 그 그래프에 대해 논의하며, 전통적인 그래프와 퍼지 그래프를 비교합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

그래프 비교에서는 여러 방정식과 그에 해당하는 그래프를 제시하며, 전통적인 표현과 퍼지 표현을 모두 보여줍니다.

방정식의 예로는 비율 함수가 포함되어 있습니다. 예를 들어, ( \frac{y}{x^2+y^2} = \frac{x+1}{x^2+y^2} )와 ( \frac{x}{x^2+y^2} = 0 ) 같은 방정식이 있으며, 이들은 서로 다른 그래프 형태를 나타냅니다.

제로 함수에 대한 예로는 ( x^2 + y^2 = 0 )와 ( \frac{1}{x^2+y^2}=0 ) 같은 방정식이 있습니다. 이 방정식들은 함수가 0이 되는 조건을 설명합니다.

곱 함수의 경우, ( (y-x)(y+x)=0 )와 같은 형태가 있으며, 이는 표현식의 곱이 특정 그래프 행동을 만들어내는 방식을 보여줍니다.

또한, 삼각 함수에 대한 방정식도 포함되어 있습니다. 특히 ( y=4\sin(x)+\sin(2.7y) )와 ( y=4\sin(x)+\sin(2.8y) )와 같은 방정식이 언급됩니다.

전반적으로 이 글은 다양한 수학적 표현이 전통적인 그래프 기법과 퍼지 그래프 기법을 통해 어떻게 시각화될 수 있는지를 대비하고 있습니다.

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Chibi Izumi는 Scala의 Izumi 프로젝트에서 주요 기능을 재구현한 TypeScript 라이브러리로, 주로 단계적 의존성 주입(Dependency Injection, DI)에 중점을 두고 있습니다. 이 프로젝트는 아직 초기 개발 단계에 있으며, 일부 문제가 있을 수 있습니다.

Chibi Izumi의 주요 기능 중 하나는 의존성 주입으로, TypeScript를 사용하여 모듈과 바인딩을 정의하는 유창한 API를 제공합니다. 또한, @Reflected 데코레이터를 사용하여 의존성을 자동으로 관리하는 자동 의존성 해결 기능이 있습니다. 독립적인 비동기 팩토리를 병렬로 실행할 수 있는 비동기 지원도 제공하며, 자원 획득과 정리를 자동으로 관리하는 생애 주기 관리 기능도 포함되어 있습니다. 계획 단계에서 누락되거나 순환하는 의존성을 식별하는 오류 감지 기능도 갖추고 있습니다.

설치는 npm을 통해 진행하며, TypeScript 설정에서 실험적 데코레이터를 활성화해야 합니다. 사용 예로는 의존성이 있는 클래스를 정의하고, 이러한 의존성을 관리하는 모듈을 생성한 후, Injector를 사용해 인스턴스를 생성하는 방식이 있습니다.

핵심 개념으로는 인스턴스를 생성하는 방법을 정의하는 DSL인 ModuleDef, 타입 안전한 팩토리로 의존성 생성자를 나타내는 Functoid, 런타임 구성에 따라 다른 구현을 허용하는 Axis Tagging이 있습니다.

Chibi Izumi는 자동 타입 안전성, 비동기 지원, 생애 주기 관리와 같은 기능을 제공하여 다른 TypeScript DI 라이브러리와 차별화됩니다. 개발 및 설정은 Nix 환경에서 진행되며, 빌드와 테스트를 위한 명령어가 포함되어 있습니다. 라이센스는 MIT 라이센스입니다.

이 요약은 Chibi Izumi 라이브러리의 주요 측면을 간단하게 설명하며, 기능, 사용법, 개발 설정을 강조합니다.

이 기사는 섬유 염색이 환경에 미치는 영향을 다루고 있습니다. 섬유 염색은 오염을 유발하고 많은 양의 물을 필요로 합니다. 전통적인 염료는 대부분 석유 화학물질로 만들어지며, 이는 생태계와 지역 사회에 해롭습니다. 영국의 회사인 Colorifix는 공학적으로 조작된 미생물을 사용하여 보다 지속 가능한 방식으로 염료를 만드는 혁신적인 방법을 개발하고 있습니다.

Colorifix는 유해한 화학물질 대신 설탕과 소금을 사용하여 실험실에서 색소를 배양합니다. 이 방법은 물을 덜 필요로 하고 독성 첨가제를 피할 수 있습니다. 창립자들은 자연에서 영감을 받아 살아있는 유기체에서 발견되는 색상을 모방할 수 있는 과정을 개발했습니다. 이 접근 방식은 혁신적인 환경 솔루션을 지원하는 어스샷 프라이즈의 결선 진출로 인정받았습니다.

Colorifix는 H&M과 IKEA와 같은 브랜드로부터 자금을 지원받아 기존 염색 시설에 큰 변화를 주지 않고도 상업적으로 기술을 확장할 수 있게 되었습니다. 그러나 규제 장벽과 섬유 제조업의 낮은 이윤 등 광범위한 채택에 대한 도전 과제가 존재합니다. 그럼에도 불구하고 Colorifix는 여러 나라의 제직 공장과 협력하고 있으며, 더 많은 확장을 목표로 하고 있습니다. 이들의 기술은 궁극적으로 화장품과 같은 다른 산업으로도 확장될 수 있을 것으로 기대됩니다.

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테슬라가 '멀티패스' 기능을 더 많은 지역에 도입했습니다. 이 기능은 고객들이 제3자 충전소에서 차량을 더 쉽게 충전할 수 있도록 돕습니다. 이번 조치는 테슬라 운전자의 충전 과정을 간소화하는 것을 목표로 하고 있습니다.

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커먼 크롤 재단은 방대한 인터넷 콘텐츠를 아카이브하는 비영리 단체로, 주요 뉴스 사이트의 유료 기사를 무료로 사용할 수 있도록 해준다는 비판을 받고 있다. 이로 인해 저작권 침해와 저널리즘에 미치는 영향에 대한 윤리적 우려가 제기되고 있다. 커먼 크롤은 공개적으로 이용 가능한 콘텐츠만 수집한다고 주장하지만, 뉴욕 타임스와 월스트리트 저널과 같은 사이트에서 수천만 개의 기사를 적절한 동의 없이 수집한 것으로 알려져 있다.

출판사들이 자신의 콘텐츠 삭제를 요청했음에도 불구하고, 많은 기사가 여전히 커먼 크롤의 아카이브에 남아 있으며, 삭제 과정은 느리고 비효율적이라는 증거가 있다. 재단의 전무이사인 리치 스크렌타는 AI가 모든 온라인 정보에 접근할 수 있어야 한다고 주장하며, 출판사들의 우려를 경시하고 있다. 그는 인터넷은 개방적이어야 하며, 출판사들이 콘텐츠를 제한하려고 한다면 잘못된 생각이라고 믿고 있다.

더욱이 커먼 크롤은 최근 AI 기업으로부터 자금을 지원받아 산업과의 관계가 더욱 가까워진 것으로 보인다. 비평가들은 이러한 관계가 콘텐츠 제작자의 권리를 약화시키고, 출판사들이 유료 장벽을 강화하도록 압박할 수 있다고 주장하며, 결국 웹의 개방성을 해칠 수 있다고 경고하고 있다.

샌프란시스코의 Woz에서는 창립자 인턴으로서 독특한 직무 기회를 제공합니다. 이들은 비즈니스 품질의 모바일 앱을 신속하게 제작할 수 있는 AI 앱 공장을 운영하고 있습니다. 이 역할은 예비 창립자들이 Woz의 플랫폼을 활용하여 실제 앱 비즈니스를 만들 수 있도록 하며, 급여, 마케팅 예산, 그리고 생성한 수익의 일부를 받을 수 있는 기회를 제공합니다.

Woz는 다음과 같은 후보자를 찾고 있습니다. 기술적인 능력을 갖춘 개발자로, React Native와 TypeScript 경험이 있는 사람을 선호합니다. 이전에 제품이나 비즈니스를 출시한 경험이 있는 분도 환영합니다. 마케팅과 성장 전략, 특히 창의적이거나 바이럴한 접근 방식에 대한 이해가 필요합니다. 또한, 샌프란시스코에서 최소한 처음 3개월 동안 직접 근무할 의지가 있는 분을 찾고 있습니다.

관심이 있으신 분은 제공된 링크를 통해 정보를 제출하실 수 있습니다.

Qardio, Inc.가 파산하면서 QardioArm 앱이 사라졌고, 이로 인해 사용자들은 기능이 없는 기기를 갖게 되었습니다. 이를 해결하기 위해 LibreArm 프로젝트가 시작되어 QardioArm을 되살리게 되었습니다.

프로젝트는 다음과 같은 방식으로 진행되었습니다. 첫째, 공식 문서 없이 개발자는 블루투스 탐색 앱을 사용해 기기의 서비스와 특성을 파악했습니다. 둘째, 여러 번의 시도를 통해 기기와 통신하고 혈압 측정값을 가져오기 위해 필요한 특정 바이트 순서를 알아냈습니다. 셋째, QardioArm에 직접 연결되는 사용자 친화적인 iOS 앱이 개발되었습니다. 이 앱은 계정이나 클라우드 저장소 없이 작동하며, 데이터를 애플 헬스에 직접 저장합니다. 넷째, 의료 기기에 연결되는 앱이기 때문에 앱 스토어에 제출할 때 규제 문제를 해결해야 했습니다. 이 앱이 단순한 건강 기록 앱임을 명확히 한 후 승인을 받았습니다. 마지막으로, LibreArm은 GitHub에서 오픈 소스로 공개되어 누구나 사용할 수 있고 개선할 수 있게 되었습니다. 이를 통해 앱이 앱 스토어에서 삭제되더라도 계속 접근할 수 있도록 보장합니다.

결국 LibreArm은 사용자들이 QardioArm 기기를 계속 사용할 수 있게 해주며, 하드웨어를 기능적으로 만드는 데 소프트웨어의 중요성을 강조합니다. 현재 이 앱은 앱 스토어와 GitHub에서 제공되어 많은 사람들이 자신의 기기를 되살릴 수 있는 방법을 제공합니다.

뉴욕 퀸즈에 위치한 벤자민 N. 카르도조 고등학교에서는 스마트폰 금지 조치 이후 점심시간이 훨씬 더 시끌벅적하고 사회적인 분위기로 바뀌었다. 15세의 히메나 가르시아와 같은 학생들은 휴대폰 대신 보드게임과 다양한 활동에 참여하며 점심시간을 즐겁고 활기차게 보내고 있다. 학교 측은 학생들이 서로 연결되고 새로운 친구를 사귈 수 있도록 게임을 제공하고 있으며, 많은 학생들이 이를 긍정적으로 평가하고 있다.

이 금지 조치는 수업 시간 동안 인터넷이 가능한 기기의 사용을 금지하며, 특정한 이유로 필요한 학생들에게는 예외가 적용된다. 카르도조 고등학교는 학생들이 휴대폰을 자석 파우치에 보관하도록 요구하고 있다. 교사들은 긍정적인 변화를 관찰하고 있으며, 89%가 학교 환경이 개선되고 학생들의 참여도가 높아졌다고 보고하고 있다.

많은 학생들이 독서를 더 즐기고 토론에 참여하는 것을 즐기고 있지만, 16세의 라이언 트리파티와 같은 일부 학생들은 휴대폰의 편리함을 그리워하고 있다. 몇몇 학생들은 여전히 휴대폰을 몰래 학교에 가져가려 하고 있으며, 눈에 띄지 않게 소통하기 위해 쪽지를 주고받는 경우도 늘어나고 있다. 전반적으로 이 금지 조치는 교실에서 더 많은 상호작용과 생산성을 촉진하고 있지만, 모든 학생들이 이 제한에 동의하는 것은 아니다.

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저는 다양한 유형의 지도 좌표를 다루는 프로젝트를 위해 NPM 모듈을 만들었습니다. 이 모듈은 소수 도(decimal degrees), 도-분(degrees-minutes), 도-분-초(degrees-minutes-seconds) 간의 변환을 지원합니다. 특정한 도구이지만, 유용할 것이라고 생각합니다.

바이에른주는 올해 말까지 정부 기관에 Microsoft 365를 도입할 계획이다. 이 조치는 주 정부와 지방 자치단체가 마이크로소프트의 클라우드 오피스 서비스를 사용할 수 있도록 중앙 계약을 체결하기 위한 것이다. 그러나 지역 IT 및 오픈 소스 기업의 대표들을 포함한 비판자들은 이로 인해 향후 5년간 라이선스 비용이 거의 10억 유로에 이를 수 있다고 경고하고 있다. 이들은 이러한 비용이 미국 기업에 자금을 유출시켜 지역 경제에 악영향을 미칠 것이라고 주장하고 있다. 녹색당과 사회민주당(SPD)과 같은 야당도 외국 공급자에 대한 의존이 국내 기업을 지원하는 대신 이루어지고 있다는 점에 우려를 표하고 있다. 이들은 정부에 재정적 영향과 미국으로부터의 디지털 독립 부족에 대해 질문하고 있다.

하리샨카르라는 엔지니어는 자신의 iLife A11 스마트 진공청소기가 데이터 수집을 차단한 후 원격으로 비활성화되었다는 사실을 발견했습니다. 이 진공청소기는 제조사에 로그를 전송하도록 설계되어 있었지만, 그는 이에 동의하지 않았습니다. 진공청소기가 작동을 멈춘 것을 발견한 후, 그는 제조사 서버와의 통신을 차단했기 때문에 원격으로 비활성화 명령이 내려졌다는 것을 알게 되었습니다.

서비스 센터에서 작동 가능한 상태로 되돌려 받았음에도 불구하고, 진공청소기는 그의 네트워크에 연결되자마자 다시 고장이 났습니다. 하리샨카르는 보안 시스템을 우회하고 맞춤형 하드웨어와 파이썬 스크립트를 사용하여 오프라인으로 진공청소기를 재가동하는 데 성공했습니다.

그는 진공청소기의 소프트웨어가 안전하지 않아 개인 데이터에 쉽게 접근할 수 있다는 사실을 밝혔습니다. 이 사건은 스마트 기기의 프라이버시 문제에 대한 우려를 불러일으켰습니다. 많은 유사한 제품들이 같은 위험한 설정을 가지고 있을 수 있기 때문입니다. 하리샨카르는 소비자들이 IoT 기기를 위해 주요 WiFi 네트워크를 사용하지 말고, 주의 깊게 다뤄야 한다고 결론지었습니다.

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이 기사는 기계 학습의 새로운 접근 방식인 BaNEL(베이지안 부정 증거 학습)에 대해 다루고 있습니다. 이 방법은 성공률이 매우 낮고 긍정적인 피드백이 부족한 복잡한 문제를 해결하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 저자들은 카네기 멜론 대학교 전기전자공학부의 이상윤과 줄리아 판티로, 이 분야에서 두 가지 주요 도전 과제를 강조합니다.

첫 번째는 보상의 희소성입니다. 어려운 작업에서는 모델이 훈련 중에 긍정적인 보상을 거의 받지 못하거나 아예 받지 못하는 경우가 많아 학습이 방해받습니다. 두 번째는 평가 비용이 많이 든다는 점입니다. 생성된 솔루션의 품질을 평가하는 데는 많은 비용과 위험이 따르며, 이는 광범위한 시뮬레이션이나 실제 테스트를 포함할 수 있습니다.

BaNEL은 이러한 문제를 해결하기 위해 모델이 실패한 시도에서만 학습할 수 있도록 하여 부정적인 보상을 활용해 성능을 향상시키고 평가를 최소화합니다. 이 방법은 실패에서 패턴을 식별하는 생성 모델을 만들어 시스템이 무엇을 하지 말아야 하는지를 이해하도록 돕고, 이를 통해 성공적인 결과로 나아가도록 안내합니다.

저자들은 실험을 통해 BaNEL의 효과를 입증하며, 전통적인 방법에 비해 적대적 공격이나 추론 문제와 같은 어려운 작업에서 성공률이 크게 향상되었음을 보여줍니다. 이 접근 방식은 긍정적인 보상이 드문 상황에서 더 효율적인 탐색을 가능하게 하며, 실패로부터 배우는 것이 생성 모델의 능력을 향상시키는 데 중요하다는 점을 강조합니다.

"시대의 뒤안길: 페르낭 브로델의 변천"이라는 기사는 40년 전 세상을 떠난 역사학자 페르낭 브로델의 유산을 되새깁니다. 저자 제프리 파커는 1967년 브로델과의 첫 만남을 회상합니다. 역사학자에게 가장 중요한 자질에 대해 질문했을 때, 브로델은 비판적 분석이나 운과 같은 전통적인 요소보다 "상상력"의 중요성을 강조했습니다. 이러한 상상력 있는 접근 방식이 브로델을 20세기 가장 중요한 역사학자 중 한 명으로 만든 이유입니다.

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Brain-IT 연구는 사람의 fMRI 뇌 기록을 사용하여 본 이미지를 재구성하는 새로운 방법을 소개합니다. 이 기술은 비침습적으로 뇌 활동에 대한 통찰을 제공하며, 기존 방법들이 종종 이미지 재현에 어려움을 겪는 점을 개선합니다.

Brain-IT의 주요 특징 중 하나는 데이터 효율성입니다. 이 방법은 새로운 피험자로부터 단 15분의 fMRI 데이터만으로도 의미 있는 이미지 재구성을 이룰 수 있습니다. 이는 현재의 방법들이 보통 40시간의 데이터를 요구하는 것과 비교할 때 큰 발전입니다.

또한, Brain-IT는 Brain Interaction Transformer(BIT)라는 혁신적인 구조를 사용합니다. 이 구조는 유사한 뇌 부위 간의 효과적인 소통을 촉진하여 제한된 데이터로도 더 나은 훈련이 가능하게 합니다.

BIT는 두 가지 유형의 이미지 특징을 예측합니다. 첫 번째는 고수준의 의미적 특징으로, 이는 재구성이 이미지의 전체적인 의미와 잘 맞도록 돕습니다. 두 번째는 저수준의 구조적 특징으로, 이미지를 구성하는 기본적인 형태를 제공합니다.

Brain-IT의 이미지 재구성은 시각적으로 더 정확하며, 객관적인 기준을 더 잘 준수합니다. 이 방법은 단 한 시간의 데이터로도 뛰어난 성능을 발휘하며, 더 많은 데이터를 사용하는 방법들과 유사한 결과를 얻을 수 있습니다.

기술적으로 BIT 모델은 fMRI 신호를 처리하여 의미 있는 이미지 특징을 생성하고, 구조적 무결성을 유지하는 확산 모델을 통해 이를 정제합니다. 전반적으로 Brain-IT는 뇌 활동으로부터 이미지 재구성 분야에서 중요한 발전을 이루어냈으며, 이전보다 훨씬 적은 데이터로도 정확한 이미지를 생성할 수 있게 되었습니다.

이 기사는 QUIC(Quick UDP Internet Connections)가 피어 투 피어(p2p) 네트워킹을 어떻게 개선할 수 있는지, 특히 네트워크 주소 변환(NAT)으로 인한 문제를 극복하는 방법에 대해 설명합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

NAT의 문제점은 여러 장치가 하나의 공용 IP 주소를 공유할 수 있게 하지만, NAT 뒤에 있는 장치들 간의 직접적인 통신을 방해할 수 있다는 점입니다. 이로 인해 p2p 연결에 어려움이 발생합니다.

전통적인 해결책으로는 STUN, ICE, TURN이 있습니다. STUN은 서버에 요청을 보내 장치의 공용 IP를 찾는 데 사용됩니다. ICE는 두 장치가 동시에 패킷을 전송하여 직접 연결을 설정할 수 있도록 돕는 '홀 펀칭'을 지원합니다. TURN은 직접 연결이 실패할 경우 중계 서버 역할을 하며, 다소 지연과 비용이 발생할 수 있습니다.

QUIC의 개선점으로는 연결 마이그레이션 기능이 있습니다. QUIC는 IP 주소 간에 원활하게 연결을 전환할 수 있어 p2p 사용에 적합합니다. 또한, QUIC는 내장된 메커니즘을 통해 노드가 자신의 공용 주소를 발견할 수 있게 하여 STUN을 대체할 수 있습니다. 이는 보안성과 효율성을 높입니다. QUIC는 새로운 프레임(ADD_ADDRESS 및 PUNCH_ME_NOW 등)을 도입하여 홀 펀칭 과정을 간소화하고, 노드 간의 효과적인 통신을 가능하게 합니다.

QUIC는 HTTP를 통해 UDP 패킷을 프록시하는 기능도 지원하여 NAT가 있을 때도 통신을 유지할 수 있도록 돕습니다. 앞으로 QUIC의 다중 경로 확장 기능이 도입될 예정이며, 이는 여러 경로를 동시에 사용하여 p2p 통신의 신뢰성과 성능을 향상시킬 것입니다.

현재 많은 개념이 문서화되어 RFC로 표준화되었지만, 완전한 구현은 아직 생산 단계에 이르지 않았습니다. 이 기사는 QUIC가 p2p 연결을 위한 NAT 우회를 크게 단순화하고 개선할 수 있는 방법을 제시하며, 더 효율적이고 신뢰할 수 있는 네트워킹 솔루션으로 이어질 가능성을 보여줍니다.

저자 TIFF 씨는 하드웨어와 소프트웨어의 발명자들에게 정확한 공로를 인정하기 위해 10,000시간 이상을 헌신했습니다. 그는 역사적 발명에 관여한 사람들과 대화하는 것이 사실의 정확성을 보장하는 데 중요하다고 강조합니다. 시간이 지나면서 기억이 흐려질 수 있기 때문입니다. AIFF 오디오 표준을 연구하는 과정에서 그는 TIFF 이미지 형식의 기원을 추적하는 데 어려움을 겪었고, 이 형식에는 명확한 개인 창작자가 없었습니다.

광범위한 검색 끝에 그는 초기 사양 문서에서 TIFF의 실제 발명자인 스티븐 E. 칼슨의 이름이 흰색 글씨로 숨겨져 있다는 것을 발견했습니다. 칼슨은 Aldus에서 근무할 당시 스캔된 이미지의 산업 표준으로 TIFF를 홍보하는 데 중요한 역할을 했습니다. 저자는 결국 칼슨과 연결되었고, 칼슨은 자신의 기여를 확인해 주었지만, 안타깝게도 그들의 서신이 시작된 직후 칼슨이 세상을 떠났다는 소식을 듣게 되었습니다.

저자는 자신의 연구의 중요성을 되새기며 TIFF의 위키피디아 페이지를 업데이트하여 칼슨을 적절히 창조자로 기리기로 했습니다. 이는 기술 혁신 뒤에 있는 개인들을 인정하려는 저자의 헌신을 잘 보여줍니다.

발표자는 경제에 중요한 엑셀에서 AI(코파일러)의 도입에 대해 우려를 표명합니다. 그들은 엑셀에 능숙하고 재무 보고서를 작성하는 데 중요한 역할을 하는 중간 관리자 브렌다의 중요성을 강조합니다. 발표자는 AI가 브렌다의 전문성을 대체하게 되면 보고서에서 실수가 발생할 수 있다고 걱정합니다. AI는 엑셀을 잘 이해하지 못할 수 있으며, 잘못된 결과를 낼 수 있기 때문입니다. 반면에 브렌다는 소프트웨어를 완벽하게 이해하고 있으며 실수를 하지 않습니다.

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엔지니어들이 회사를 떠나는 이유는 단순히 더 나은 급여 때문만이 아닙니다. 기술적 결정에 대한 자율성과 목소리가 부족하기 때문입니다. 2018년의 한 SaaS 회사 사례를 보면, 한 선임 엔지니어가 확장성이 없는 데이터베이스 시스템에 대한 우려를 제기했지만 그의 경고는 무시되었습니다. 여러 명의 직원이 퇴사한 후, 조직 내 소통 문제로 인해 경영진이 직원들의 불만을 인지하지 못한 채 상황이 악화되었다는 사실이 드러났습니다.

조직의 계층 구조는 중요한 정보를 차단할 수 있어 엔지니어와 경영진 간의 단절을 초래합니다. 중간 관리자는 통제를 유지하기 위해 나쁜 소식을 억누르는 경우가 많아, 경영진은 구식이고 정리된 보고서만 받게 됩니다. 이러한 정보 필터링은 작은 문제가 조기에 해결되지 않고 위기로 발전하게 만들 수 있습니다.

엔지니어들이 회사를 떠나는 주요 이유는 다음과 같습니다. 첫째, 자율성 상실입니다. 엔지니어들은 자신의 전문성이 의사결정에서 무시당한다고 느낍니다. 둘째, 해결되지 않은 기술적 부채입니다. 엔지니어들은 중요한 인프라 문제들이 방치되어 결국 예측 가능한 실패로 이어지는 것을 목격합니다. 셋째, 의미 없는 작업입니다. 유능한 엔지니어들이 자신의 기술을 활용하지 못하는 업무에 배치되는 경우가 많습니다.

이러한 문제를 예방하기 위해 경영진은 열린 소통을 촉진해야 합니다. 경영진이 하위 엔지니어들과 직접 대화하는 정기적인 스킵 레벨 대화는 현장의 통찰력을 모으는 데 도움이 됩니다. 이러한 접근 방식은 문제를 조기에 발견하고 해결할 수 있게 하여 직원 유지율을 높이고 채용 비용을 줄이는 데 기여합니다.

결국, 명확한 소통과 엔지니어의 우려에 대한 신속한 대응을 우선시하는 조직이 인재를 유지하고 비용이 많이 드는 이직을 방지하는 데 더 성공적입니다.

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이 텍스트는 유니코드와 파이썬에서 문자가 어떻게 표현되는지에 대한 중요한 개념을 다룹니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

첫째, 우리가 글자처럼 보는 문자들은 컴퓨터에서 숫자, 즉 코드 포인트로 표현됩니다. 시각적으로 동일한 두 문자가 기계 수준에서는 다를 수 있습니다.

둘째, 정규형 동등성에 대해 설명합니다. 예를 들어, 문자 "é"는 단일 코드 포인트(NFC)로 표현될 수도 있고, 두 개의 코드 포인트(NFD)로 표현될 수도 있습니다. 파이썬은 이 두 형태를 다르게 취급하기 때문에 혼란을 초래할 수 있습니다.

셋째, 문자를 정확하게 비교하기 위해서는 파이썬의 unicodedata.normalize() 함수를 사용하여 형태를 표준화해야 합니다. 정규화는 시각적으로 동일한 문자가 코드 포인트 측면에서 동일하게 처리되도록 보장합니다.

넷째, len() 함수는 시각적 문자가 아닌 코드 포인트를 세기 때문에 문자열 길이에 대한 혼란을 초래할 수 있습니다. 텍스트를 잘라내는 작업과 같은 경우에는 문자열을 세기 전에 정규화하는 것이 더 나은 접근 방식입니다.

다섯째, 제로 너비 공백과 같은 일부 문자는 보이지 않지만 텍스트 처리에서 문제를 일으킬 수 있습니다. repr() 함수를 사용하면 이러한 숨겨진 문자를 드러낼 수 있습니다.

마지막으로, 동형 공격에 대한 경고도 포함되어 있습니다. 공격자는 유니코드의 유사성을 악용하여 합법적으로 보이는 도메인 이름을 만들어 피싱 사기를 일으킬 수 있습니다.

전체적으로 이 내용은 텍스트의 시각적 외관보다 코드에서 실제 데이터 표현에 집중해야 정확한 처리를 보장하고 잠재적인 보안 위험을 피할 수 있다는 교훈을 전달합니다.

이 글에서는 미국 경영자들이 일본의 경영 관행에서 배울 수 있는 중요한 교훈에 대해 다루고 있습니다. 특히 의사결정, 고용 정책, 교육 시스템에 초점을 맞추고 있습니다.

일본 조직은 의사결정을 내리기 전에 합의를 이루는 것을 중요시합니다. 이 과정에서는 문제를 정의하기 위한 철저한 논의가 이루어지며, 즉각적인 해결책으로 뛰어드는 것을 피합니다. 이러한 접근 방식은 서구의 경영자들에게는 답답할 수 있지만, 모든 사람이 동의한 상태에서 결정이 실행되기 때문에 효과적인 결과를 가져옵니다.

일본의 많은 근로자들은 직업 안정성을 누리지만, '종신 고용' 개념은 복잡합니다. 일반적으로 근로자들은 심각한 경제 위기가 발생하지 않는 한 안정된 직무를 유지합니다. 일본 기업들은 경기 침체 시 인력을 조정할 수 있지만, 가장 필요한 사람들을 보호하는 방식으로 진행합니다. 퇴직 시스템 또한 노동 유연성에 기여합니다.

일본의 직원들은 경력 전반에 걸쳐 지속적인 교육에 참여합니다. 이 시스템은 직무 기술의 적응력과 지속적인 개선을 장려하며, 서구에서 흔히 볼 수 있는 전문화된 교육과는 대조적입니다. 지속적인 교육은 근로자들이 변화를 수용하도록 도와주고, 전반적인 생산성을 높이는 데 기여합니다.

일본 기업들은 내부에서 미래의 리더를 양성하는 데 중점을 둡니다. 고위 경영자들은 젊은 직원들을 이해하고 멘토링하는 데 시간을 투자하여, 적합한 인재들이 리더십 역할을 맡을 준비를 할 수 있도록 합니다.

전반적으로 이 글은 일본의 경영 관행이 독특한 문화 전통에서 비롯되었지만, 서구 조직의 의사결정 효율성, 인력 유연성, 직원 개발을 개선하는 데 도움이 될 수 있는 통찰을 제공한다고 제안합니다.

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인간의 시각 시스템(HVS)은 일반적인 50mm 카메라 렌즈와 몇 가지 중요한 차이점이 있습니다.

첫째, 시각의 형태에서 HVS는 타원형을 가지고 있으며, 카메라가 생성하는 직사각형 이미지와는 다릅니다. HVS는 두 눈으로 보는 이중 시각과 한 눈으로 보는 단안 시각을 모두 포함합니다.

둘째, 이중 시각은 인간이 주로 두 눈을 사용하여 더 넓은 시야를 확보할 수 있게 해줍니다. 수평 시야의 총 범위는 약 190도에서 200도이며, 이 중 120도가 이중 시각이고 나머지는 단안 시각입니다.

셋째, 수직 시야는 약 130도로, 눈의 수평 시선 위쪽으로는 50도, 아래쪽으로는 70도에서 80도 정도입니다.

넷째, 카메라로 인간과 유사한 이미지를 포착하는 것은 어렵습니다. 이는 시각을 왜곡할 수 있는 특별한 렌즈가 필요하기 때문이며, HVS는 이러한 왜곡을 자연스럽게 조정합니다.

전반적으로 HVS는 복잡하며 카메라 기술과는 다른 독특한 세계 인식을 가능하게 합니다.

저자는 1993년부터 가족의 도매 유통업체에서 사용해온 텍스트 기반 사용자 인터페이스(TUI) 애플리케이션에 대한 경험을 공유합니다. 이 시스템은 고객 관리부터 청구서 발행까지 모든 것을 처리하며, 오래된 단말기에서 현대적인 에뮬레이터로 전환되었습니다. 소프트웨어 엔지니어가 된 저자는 처음에 Microsoft Access와 VBA를 사용해 이 시스템의 작업을 자동화했으며, 현재도 Windows XP 기계에서 이러한 오래된 스크립트가 실행되고 있어 많은 시간을 절약하고 있다고 언급합니다.

최근에는 Python을 사용해 이러한 스크립트를 업데이트하는 데 도움을 주었고, 이를 통해 오류 처리 능력이 향상되었습니다. 저자는 다른 회사들도 여전히 핵심 운영에 비슷한 TUI 시스템을 의존하고 있는지, 아니면 가족이 계속해서 이 시스템을 사용하는 이유가 수년간의 효율성 개선 때문인지 궁금해합니다. 또한, 다른 사람들이 여전히 TUI 애플리케이션을 사용하고 있는지, 그리고 누군가 오래된 자동화 스크립트를 현대적인 프레임워크로 이전하고 있는지 알고 싶어합니다. 언급된 시스템은 처음에 ADP에 의해 만들어졌으며 현재는 Epicor가 소유하고 있습니다.

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애플의 다가오는 iOS 26.2 버전에서는 일본 사용자들이 기기에 제3자 앱 스토어를 설치할 수 있게 됩니다. 이 기능은 개발자에게 배포되는 베타 버전으로 시작됩니다. 이번 변화는 주요 기술 기업들의 지배력을 줄이기 위한 일본의 새로운 법률에 따른 것입니다. 현재는 유럽연합(EU) 사용자만 대체 앱 스토어에 접근할 수 있습니다.

일본 의회는 2024년 6월에 애플이 제3자 앱 스토어와 결제 제공업체를 허용하도록 요구하는 법안을 통과시켰습니다. 또한 일본 공정 거래 위원회의 새로운 지침은 애플과 구글 같은 기업들이 자사 플랫폼에서 대체 앱 스토어를 차단하지 못하도록 할 것입니다. 이러한 규정은 2025년 12월 18일까지 시행될 예정이며, iOS 26.2가 출시된 직후에 적용됩니다. 에픽 게임즈는 2025년 말까지 일본에서 자사의 포트나이트 게임과 스토어를 iOS에 출시할 계획입니다.

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qqqa는 다양한 플랫폼을 전환하지 않고도 간단한 명령어를 쉽게 관리할 수 있도록 만든 오픈 소스 도구입니다. 이 도구는 두 가지 주요 구성 요소로 이루어져 있습니다.

첫 번째는 **qq(퀵 질문)**입니다. 이 도구는 자주 잊혀지는 명령어를 읽기 전용으로 제공합니다. 두 번째는 **qa(퀵 에이전트)**로, 이 도구는 명령어를 실행할 수 있지만, 실행 계획을 보여준 후 사용자 승인이 필요합니다.

이 프로젝트는 집중적이고 간단한 도구를 사용하는 유닉스 철학을 따르며, 다른 많은 코딩 에이전트와 달리 상태를 유지하지 않고 작동합니다. 저는 Groq와 gpt-oss-20b를 사용하여 빠른 응답을 얻는 데 좋은 결과를 보았지만, 이 도구는 OpenAI 호환 API와 함께 사용할 수 있습니다. 다른 사람들이 이 도구를 유용하게 사용할 수 있을지 궁금하며, 질문이 있다면 언제든지 환영합니다.

피리 부는 사나이 전설은 그림 형제와 로버트 브라우닝에 의해 널리 알려졌으며, 실제 역사적 사건에 기반했을 가능성이 있습니다. 독일 하멜린에서는 마이클 보이어가 피리 부는 사나이로 분장해 투어를 이끌며 이 도시와 전설의 연관성을 강조합니다. 이야기에서는 피리 부는 사나이가 쥐를 쫓기 위해 고용되었지만, 마을 사람들이 돈을 지불하지 않자 아이들을 유인해 갔다는 내용이 담겨 있습니다. 이 민속 이야기는 아이를 잃는 것에 대한 깊은 두려움을 반영하며 어두운 면모를 지니고 있습니다.

역사 기록에 따르면 1284년 6월 26일에 130명의 아이들이 사라졌으며, 이는 이주나 어린이 십자군과 관련이 있을 수 있습니다. 일부 이론은 그들이 모집자에 의해 이끌려 갔거나 "춤 광기"라는 현상의 희생자가 되었을 가능성을 제기합니다. 춤 광기는 사람들이 통제할 수 없이 춤을 추는 현상입니다. 아이들이 사라진 특정 날짜는 이교도의 한여름 축제와 일치하여, 젊은이들과 관련된 비극적인 사건에 대한 추측을 불러일으킵니다.

피리 부는 사나이 이야기는 전 세계적으로 공감되는 문화유산을 상징하며, 역사적 미스터리를 암시하여 역사학자와 방문객 모두의 흥미를 끌고 있습니다.

XDP(익스프레스 데이터 경로)는 리눅스에서 고속으로 수신 트래픽을 효율적으로 처리하는 강력한 패킷 처리 프레임워크입니다. 그러나 전통적으로는 송신 트래픽을 지원하지 않아, 고성능의 실시간 작업 마이그레이션이 필요한 애플리케이션에는 큰 제한이 있었습니다.

루프홀 랩스 팀은 가상 이더넷(veth) 인터페이스를 활용하여 XDP를 송신 트래픽에 적용하는 방법을 발견했습니다. 이 가상 인터페이스를 통해 패킷을 전송하면, 이를 수신 트래픽으로 처리할 수 있어 XDP가 이를 처리할 수 있게 됩니다. 이 접근 방식은 성능을 크게 향상시켜 현재 방법보다 최대 10배 더 빠른 속도를 자랑하며, 기존의 도커와 쿠버네티스 환경에서도 인프라 변경 없이 원활하게 작동합니다.

이 기술의 주요 장점은 다음과 같습니다. 첫째, 성능 면에서 기존의 트래픽 제어(TC)나 iptables와 비교해 거의 선형 속도에 가까운 194 Gbps에 도달할 수 있습니다. 둘째, 리눅스 커널의 오버헤드를 우회하여 CPU 사용량을 줄이고 패킷 라우팅 속도를 높입니다. 셋째, 기존의 컨테이너 네트워킹 설정을 변경하지 않고도 즉시 적용할 수 있어 즉각적인 이점을 제공합니다.

루프홀 랩스는 이 기술을 활용한 도커 네트워크 플러그인을 오픈 소스로 공개할 계획이며, 이를 통해 컨테이너 네트워킹 기능을 더욱 향상시킬 것입니다. 이 발견은 실시간 마이그레이션 프로세스를 최적화할 뿐만 아니라, 더 나은 네트워킹 솔루션을 통해 애플리케이션 성능을 개선하는 데 기여합니다.

SPy는 성능 향상에 중점을 두고 정적 타입 버전의 파이썬을 위한 인터프리터와 컴파일러를 만드는 오픈 소스 프로젝트입니다. 전통적인 파이썬 컴파일러가 100% 호환성을 목표로 하는 것과 달리, SPy는 모든 파이썬 기능, 특히 동적 기능을 지원하지 않을 것임을 인정합니다. SPy로 작성된 프로그램은 표준 파이썬 파일과 구별하기 위해 *.spy 파일 확장자를 사용합니다.

SPy의 개발 배경에는 파이썬의 최적화 과정에서 겪는 어려움이 있습니다. 파이썬은 본질적으로 동적이고 복잡하기 때문에, 기존의 많은 솔루션은 파이썬과의 완전한 호환성을 목표로 하거나, 파이썬의 표현력을 잃은 하위 집합을 만드는 경향이 있습니다. SPy는 일부 동적 기능을 제거하면서도 파이썬의 코딩 관행을 유지할 수 있는 새로운 기능을 도입하여 균형을 맞추고자 합니다.

SPy의 주요 목표는 다음과 같습니다. 첫째, 사용자 친화적이고 구현이 용이하도록 설계되었습니다. 둘째, C나 러스트와 같은 언어에 버금가는 성능을 목표로 합니다. 셋째, 타입 주석을 강제하여 신뢰성과 속도를 향상시킵니다. 넷째, 파이썬에서 사용하는 고급 프로그래밍 기법을 지원합니다. 마지막으로, 예기치 않은 느려짐 없이 일관된 성능 특성을 제공합니다.

현재 SPy는 개발 중이며 광범위한 사용에는 적합하지 않지만, 데모 애플리케이션에서 유망한 속도 향상을 보여주고 있습니다. 앞으로 파이썬 라이브러리 임포트를 지원할 계획이며, 표준 파이썬에서는 제공되지 않는 독특한 기능을 제공합니다.

이 프로젝트는 과거의 경험과 파이썬 최적화에 대한 통찰에서 영감을 받았으며, 많은 개발자들이 성능 향상을 위해 제한된 파이썬 하위 집합으로 코드를 작성한다는 사실을 깨달았습니다. SPy는 이러한 제약을 공식화하면서도 파이썬의 유연성과 강력함을 유지하는 것을 목표로 합니다.

SPy에 관심이 있는 사용자나 개발에 기여하고 싶은 사람들은 프로젝트의 저장소와 디스코드 서버를 통해 협업하고 논의할 수 있습니다.

2025년 11월 3일, 레이먼드 첸이 SHFormatDateTime 함수가 정렬되지 않은 FILETIME 구조체를 사용하는 이유에 대해 질문했습니다.

마이크로소프트는 유럽연합(EU) 데이터가 미국 당국으로부터 보호될 수 없음을 인정했습니다. 프랑스 상원 조사에서 마이크로소프트 프랑스 지사장인 앙통 카르니유는 프랑스 시민의 데이터가 프랑스의 동의 없이 미국 당국과 공유되지 않을 것이라고 보장할 수 없다고 밝혔습니다. 미국의 클라우드 법에 따르면, 미국 기업은 데이터가 저장된 위치와 관계없이 데이터 요청에 응해야 합니다. 카르니유는 이러한 요청이 실제로 발생하지 않았다고 언급했지만, 이는 유럽에서 데이터 주권에 대한 심각한 우려를 불러일으킵니다.

이 문제는 마이크로소프트, 오렌지, 카프제미니가 참여하는 프로젝트 블루와 관련이 깊습니다. 이 프로젝트는 민감한 건강 데이터의 보안에 대한 의문을 제기합니다. 상황은 마이크로소프트와 AWS와 같은 주요 미국 클라우드 제공업체에 의존하는 것의 위험성을 부각시키고 있습니다. 이들 기업은 안전한 서비스를 제공한다고 주장하지만, 유럽에서는 진정한 데이터 주권을 위한 지역 솔루션을 만들려는 움직임이 커지고 있습니다. 현재 미국 기업이 유럽 클라우드 시장의 69%를 차지하고 있는 반면, EU 기업은 13%에 불과합니다.

slackfs는 Slack 채널과 메시지를 마치 컴퓨터의 파일과 폴더처럼 접근할 수 있게 해주는 프로젝트입니다. 이는 FUSE라는 특별한 방법을 사용하여 일반적인 명령줄 도구로 Slack과 상호작용할 수 있도록 합니다.

설정을 위해서는 다음 명령어를 실행해야 합니다. 먼저, go mod tidy && go mod vendor를 통해 Go 모듈을 정리합니다. 그 다음, go build ./cmd/slackfs 명령어로 애플리케이션을 빌드합니다. 마지막으로, ./slackfs -mountpoint /tmp/slackfs-mnt를 사용하여 Slack을 특정 디렉토리에 마운트합니다.

프로그램을 중지하고 싶다면 Ctrl+C를 눌러주면 됩니다. 이 경우, 프로그램은 안전하게 언마운트하려고 시도합니다. 만약 여전히 마운트에 연결된 쉘이 있다면, 5초 후에 강제로 종료됩니다. 프로그램을 중지한 후에는 umount /tmp/slackfs-mnt 명령어를 실행하여 모든 것을 정리하고, 마운트 디렉토리를 삭제하는 것을 잊지 말아야 합니다.

크롬은 보안 위험으로 인해 2026년 11월까지 브라우저에서 XSLT(확장 가능 스타일시트 언어 변환)를 제거할 계획이다. XSLT는 XML 문서를 HTML과 같은 형식으로 변환하는 데 사용되지만, 그 사용이 계속되면서 취약점이 발생하고 현대 웹 개발이 점점 더 자바스크립트와 JSON에 의존하게 되면서 중요성이 감소하고 있다.

2025년 10월부터 크롬에서는 경고 메시지가 나타나기 시작할 것이며, 2025년 12월에는 XSLT 기능이 공식적으로 사용 중단된다. 2026년 3월에는 초기 크롬 버전에서 XSLT가 기본적으로 비활성화되고, 2026년 11월에는 대부분의 사용자에게 XSLT가 작동하지 않게 된다.

XSLT 처리 라이브러리인 libxslt는 구식이며 보안 취약점에 노출되어 있다. 이러한 조치는 위험을 줄이고 브라우저를 간소화하기 위한 것이다.

대안으로는 서버 측 변환을 통해 처리를 서버로 이동시키고 클라이언트에게 HTML을 전송하는 방법이 있다. 또한 XML 대신 JSON으로 데이터 처리를 전환하거나, 자바스크립트 기반 라이브러리인 Saxonica를 사용하여 XSLT 처리를 할 수 있다. 기존 애플리케이션에서 XSLT 기능을 유지하기 위해 폴리필을 구현하거나 브라우저 확장을 사용할 수도 있다.

특정 사용 사례로는 RSS 및 Atom 피드에 대해 직접 XML 링크 대신 HTML 링크를 추가하여 사용자 경험을 개선하는 방법이 있다. XML 데이터를 생성하는 임베디드 장치의 경우, 업데이트 없이 가독성을 유지하는 데 도움이 되는 확장을 사용할 수 있다.

XSLT 제거는 보안을 강화하고 현대 웹 개발 관행을 현대화하기 위한 더 넓은 노력의 일환이다. 개발자들은 제거 날짜 이전에 애플리케이션을 이전할 것을 권장받고 있다.

이 글에서는 유령이 나오는 집과 관련된 두 권의 책, 매트 블레이크의 "어둠의 난로"와 케이트린 블랙웰 베인의 "유령의 집 짓는 법"에 대해 다룹니다. 1991년, 제프리 스탐보프스키는 뉴욕의 한 집 주인들을 상대로 그 집이 유령이 있다고 밝히지 않은 이유로 소송을 제기했고, 법원은 그 집이 법적으로 유령이 있는 집이라고 선언했습니다. 일본과 같은 일부 지역에서는 유령이 있는 부동산에 대한 정보를 공개해야 하지만, 미국과 영국은 이러한 공개에 대한 법이 덜 엄격합니다. 매트 블레이크는 월섬스토우에서 집을 구입한 후 기이한 사건들을 경험했고, 그 집이 폭력 범죄와 관련된 어두운 역사를 가지고 있다는 사실을 나중에 알게 되었습니다.

블레이크는 왜 집이 종종 유령이 있는 것으로 여겨지는지를 탐구합니다. 그는 유령 사냥꾼, 심리학자, 퇴마사와 인터뷰하며 사람들이 두려움에 어떻게 반응할지를 선택할 수 있다고 강조합니다. 베인은 자신의 책에서 폭력적인 역사들이 집의 유령 같은 명성을 높일 수 있지만, 유령이 나타나기 위해서는 반드시 필요하지 않다고 주장합니다. 그녀는 현대 유령의 집 개념이 호레이스 월폴로부터 시작되었다고 설명하며, 그가 고딕 소설 "오트란토 성"을 통해 이 원형을 창조했다고 말합니다.

베인은 유령에 대한 문화적 믿음과 그것이 가족 역학 및 개인 역사와 어떻게 연결되는지를 탐구합니다. 그녀는 많은 유령 집 이야기가 해결되지 않은 가족 문제와 사회적 두려움을 반영한다고 지적합니다. 또한, 유령의 집이 상업화되면서 관광 산업이 유령 이야기를 활용하고 있다는 점도 강조합니다. 그러나 일부 이야기는 고통스러운 역사를 가릴 수 있는데, 예를 들어 미르틀 플랜테이션의 경우, 조작된 유령 이야기가 노예제의 현실을 흐리게 합니다.

두 저자는 유령 집 이야기가 종종 과거의 트라우마에 맞서거나 도피하는 방법으로 작용한다고 결론짓고, 독자들에게 초자연적인 믿음의 본질에 대해 생각해보도록 초대합니다.

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2025년 11월, PostgreSQL 인스턴스 간 특정 테이블을 이동하는 과정에 대해 논의되었습니다. 이 과정의 주요 단계를 간단히 정리하면 다음과 같습니다.

먼저, 소스 데이터베이스와 대상 데이터베이스 모두에서 사용자에게 복제 접근 권한을 부여해야 합니다. 다음으로, 두 인스턴스의 테이블 스키마가 동일한지 확인해야 합니다. 이를 위해 pg_dump를 사용하여 제약 조건과 인덱스 없이 스키마를 내보내고 복원합니다.

논리적 복제는 두 가지 모드가 있습니다. 첫 번째는 초기 덤프(Initial Dump)로, 소스에서 대상 데이터베이스로 데이터를 전송합니다. 두 번째는 변경 데이터 캡처(Change Data Capture, CDC)로, 초기 덤프 이후의 실시간 변경 사항을 적용합니다.

복제를 설정하기 위해 소스에서 이동할 테이블에 대한 게시물을 생성하고, 대상에서 데이터를 수신할 구독을 만듭니다. 초기 데이터 전송이 완료될 때까지 기다리고 복제 상태를 확인해야 합니다.

복제가 활성화되면 테이블에 인덱스와 외래 키를 추가합니다. 이후 ANALYZE 명령어를 실행하여 쿼리 최적화를 위한 통계를 업데이트하고, 필요에 따라 VACUUM을 실행할 수 있습니다.

스위치오버 단계에서는 충돌을 피하기 위해 시퀀스 값을 수동으로 업데이트하고, 소스 인스턴스에 대한 쓰기를 중지한 후 복제 지연이 0이 되면 대상 인스턴스로 전환합니다. PgBouncer라는 PostgreSQL 프록시를 사용하면 재시작 없이 빠른 연결 변경이 가능해 다운타임을 최소화할 수 있습니다.

마지막으로, 성공적으로 마이그레이션이 완료되면 게시물과 구독을 삭제하여 설정을 정리합니다. 이 과정은 원활한 마이그레이션과 최소한의 다운타임을 보장하기 위해 신중한 계획과 실행이 필요합니다.

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이 글은 미국의 유니섹스 아기 이름 분석에 대해 사회보장국(SSA) 데이터를 사용하여 다루고 있습니다. 저자 아론 J. 베커는 이름의 성 중립성을 정의하는 것이 복잡하다는 의견에 대해 언급하며, 남자와 여자 모두에게 흔히 주어지는 이름의 시각화를 제공합니다.

저자는 SSA의 아기 이름 데이터를 활용하여 두 성별 모두에게 인기가 있는 이름을 식별했습니다. 분석은 1940년 이후와 2000년 이후의 두 시기를 포함합니다. 이름 분석에 포함하기 위한 출생 수 기준을 설정했으며, 1940년 이후의 이름은 25,000명, 2000년 이후의 이름은 10,000명으로 정했습니다. 이를 통해 성별 분포에 따라 유니섹스로 간주되는 이름 목록이 작성되었습니다.

분석 결과, 1940년 이후 25,000명 출생 기준을 충족하는 이름이 40개, 2000년 이후에는 39개가 발견되었습니다. 저자는 남자에게 주로 주어지는 이름이 여자에게도 사용되는 경향이 더 크다는 점을 지적했습니다.

데이터는 수평 막대 그래프를 사용하여 이러한 이름의 성별 분포를 시각적으로 나타내고, 이름의 인기를 쉽게 이해할 수 있도록 돕습니다. 저자는 데이터와 이름에 대한 피드백과 추가 논의를 요청하며, 성별 균형이 잘 맞는 이름에 대한 선호를 언급했습니다.

이 글은 현대 사회에서 아기 이름과 그 성별 연관성이 어떻게 변화하고 있는지를 강조합니다.

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Intervaltree 크레이트는 Rust로 작성된 구간 트리 구현체로, PyO3를 통해 Python에서도 사용할 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 구간 트리를 생성하고, 구간을 추가하며, 겹치는 구간을 검색하고, 구간을 삭제할 수 있습니다. 구간은 (왼쪽, 오른쪽) 키를 사용하여 관리됩니다.

필요한 사항으로는 Rust 툴체인(컴파일용), Python 3.8 이상, 패키지를 빌드하고 설치하기 위한 maturin이 있습니다.

빠른 시작을 위해서는 먼저 가상 환경을 생성해야 합니다. 다음 명령어를 입력하여 가상 환경을 만들고 활성화합니다. 그 후, maturin을 설치하고 패키지를 빌드 및 설치합니다. 또한, pip install intervaltree_rs 명령어로 직접 설치할 수도 있습니다.

Python에서 구간 트리를 사용하려면, 먼저 intervaltree_rs에서 IntervalTree를 임포트합니다. 구간을 포함한 트리를 생성하고, 새로운 구간을 삽입하며, 겹치는 구간을 검색할 수 있습니다. 검색 결과는 각 구간의 왼쪽, 오른쪽 값과 함께 출력됩니다. 또한, 특정 구간을 삭제할 수도 있습니다.

검색 옵션으로는 inclusive 플래그를 사용하여 검색이 포함인지 제외인지를 지정할 수 있습니다.

PyPI에 배포 가능한 휠을 만들기 위해서는 maturin build --release 명령어를 사용합니다. 생성된 휠은 target/wheels/ 디렉토리에 저장됩니다.

테스트를 실행하려면 cargo test 명령어를 사용하면 됩니다. 이 테스트는 Rust 단위 테스트를 통해 Python 바인딩을 검증합니다.

파이썬의 chemparse 프로젝트는 화학 공식을 각 원소의 개수를 보여주는 사전으로 변환하는 데 도움을 줍니다. 이 도구는 다양한 유형의 공식을 처리할 수 있습니다. 예를 들어, 간단한 공식인 "H2O", 분수 화학량론인 "C1.5O3", 그룹화된 원소인 "(CH3)2", 중첩된 그룹인 "((CH3)2)3", 그리고 대괄호 표기법인 "K4[Fe(SCN)6]" 등이 있습니다.

저자는 Factor 프로그래밍 언어를 사용하여 유사한 도구를 만들고 있으며, EBNF 문법을 활용해 파싱 과정을 간소화하고 있습니다. 이 과정은 기호와 숫자를 정의하고, 원소와 그 개수의 쌍을 생성하며, 파싱된 데이터를 각 원소에 대한 개수로 매핑하는 형식으로 평탄화하는 단계로 이루어집니다.

테스트 결과, 이 도구는 여러 예제 공식을 잘 처리하는 것으로 나타났습니다. 코드의 소스는 GitHub에서 확인할 수 있습니다.

요약이 없습니다.

마이크로소프트와 구글은 칠레에 있는 데이터 센터가 수천 개의 일자리를 창출할 것이라고 주장하고 있지만, 허가 신청서에서는 다른 이야기가 드러납니다. 이 기술 대기업들과 칠레 정부는 81,000개 이상의 잠재적인 일자리를 발표했지만, 실제 데이터에 따르면 약 1,547개의 정규직만이 제공될 예정이며, 대부분 보안 및 청소 업무에 해당합니다.

지역 사회는 이러한 외국 투자로부터 큰 혜택을 보고 있지 않으며, 많은 주민들은 데이터 센터가 상당한 양의 물과 에너지를 소비함에 따라 환경에 미치는 영향에 대해 우려하고 있습니다. 지역 주민들을 위한 데이터 센터 직업 교육 프로그램이 있지만, 이 일자리는 전문성이 요구되어 지역 사회에서 쉽게 채워지지 않습니다.

대부분의 새로운 데이터 센터는 주요 기술 기업들이 소유하고 있으며, 칠레의 재생 가능 에너지원 활용을 위해 건설되고 있습니다. 그러나 비판자들은 창출된 일자리가 새로 생긴 것이 아니며, 많은 일자리가 외국인 근로자에게 돌아갈 것이라고 주장합니다. 컨설팅 회사들의 추정치는 종종 간접적인 일자리와 임시직을 포함하여 일자리 창출 주장을 부풀리는 경향이 있습니다. 전반적으로 이러한 데이터 센터에서의 일자리 창출 현실은 처음에 홍보된 것보다 훨씬 낮은 것으로 보입니다.

데이비드 쿡은 SimpleText를 수정하여 시작할 때 더 작은 텍스트 창을 열 수 있도록 한 경험을 공유했습니다. 처음에는 간단할 것이라고 생각했지만, 실제로는 복잡한 작업이었습니다. 그는 코드를 수정하기 위해 코드 편집기가 필요하고 SimpleText의 코드를 분해해야 한다는 것을 알게 되었습니다.

창 크기를 조정하려면 이미지나 비디오와 같은 특정 유형의 창을 피해야 한다는 사실을 발견했습니다. 상수를 직접 변경하는 대신, 텍스트 창을 감지하고 크기를 조정하는 새로운 루틴을 만들어야 했습니다. 이를 위해 모든 것이 오류 없이 작동하도록 코드를 신중하게 관리해야 했습니다. 또한 문서 내용에 따라 창 크기를 조정하는 코드의 추가 부분도 수정해야 했습니다.

데이비드는 코드 내에서 변수를 저장하고 함수 호출을 효율적으로 관리하는 등 여러 기술적인 전략을 자세히 설명했습니다. 그는 ResEdit과 같은 도구를 사용할 때 몇 가지 문제에 직면했지만, 해결 방법을 찾아냈습니다.

결국 그는 수정된 SimpleText 버전을 공유하며, 자신의 통찰력이 다른 사람들이 오래된 소프트웨어를 수정하는 데 도움이 되기를 바랐습니다.

요약이 없습니다.

안드레아 갈로 RISC-V 국제 회장은 최근 ISO/IEC 공동 기술 위원회(JTC 1)로부터 공개적으로 이용 가능한 사양(PAS) 제출자로 인정받은 성과를 강조했습니다. 이 지위 덕분에 RISC-V 국제은 RISC-V 명령어 집합 매뉴얼을 시작으로 국제 표준으로 고려될 수 있는 사양을 제출할 수 있게 되었습니다.

RISC-V는 USB나 Wi-Fi와 같은 개방형 산업 표준으로, 전 세계의 엔지니어들이 제품을 설계하고 글로벌 생태계와 협력할 수 있도록 합니다. RISC-V 국제의 의사 결정 과정은 협력적이며, RISC-V 명령어 집합 아키텍처(ISA)의 업데이트에 있어 투명성과 일관성을 보장합니다.

국제 표준은 서로 다른 제조업체의 제품 간 호환성을 보장하여 통합 비용을 줄이는 데 매우 중요합니다. 갈로는 ISO/IEC 표준 지위를 달성함으로써 RISC-V의 시장 접근성과 신뢰성이 향상될 것이며, 이는 준수 제품과 비준수 제품을 구별하는 데 도움이 될 것이라고 강조했습니다.

RISC-V의 ISA는 지난 9년 동안 안정성을 유지하며 널리 채택되었습니다. 이 조직은 ISA를 발전시키고 확장하기 위해 JTC 1과의 협력을 계속할 것을 다짐하며, RISC-V가 개방형 컴퓨팅의 미래에서 중요한 역할을 할 수 있도록 노력하고 있습니다.

갈로는 다른 이들도 RISC-V 커뮤니티에 참여하여 이 개방형 표준을 형성하는 데 기여할 것을 초대합니다.

요약이 없습니다.

피닉스 R&D는 안전한 그룹 메시징을 위한 메시징 레이어 보안(Messaging Layer Security, MLS) 프로토콜을 지원합니다. MLS는 그룹 구성원들이 공유 키에 대해 합의할 수 있도록 하며, 전방 비밀성(Forward Secrecy)과 사후 타협 보안(Post-Compromise Security)과 같은 보안 기능을 제공합니다. 그러나 MLS는 메시지 순서를 관리하기 위해 중앙 서비스를 필요로 하며, 이는 분산 시스템에서는 도전 과제가 될 수 있습니다.

이 문제를 해결하기 위해 팀은 DMLS라는 새로운 사양을 제안합니다. DMLS는 그룹 상태가 포크될 수 있도록 하여, 엄격한 커밋 체인 대신 방향성 비순환 그래프(DAG)를 생성합니다. 이를 통해 여러 버전의 그룹 상태를 관리할 수 있지만, 전방 비밀성을 유지하는 데는 복잡성이 증가합니다.

전방 비밀성은 그룹의 키가 유출되더라도 과거 메시지를 해독할 수 없도록 보장하기 때문에 매우 중요합니다. 팀은 "펑처링(puncturing)"이라는 기술을 채택하여, 새로운 커밋을 처리하면서도 오래된 키 자료를 제거할 수 있도록 하여 보안을 유지합니다.

DMLS의 구현은 펑처블 의사 난수 함수(Puncturable Pseudorandom Function, PPRF)를 생성하고, 여러 시대(epoch)를 지원하도록 저장 시스템을 수정하는 것을 포함합니다. 약간의 복잡성과 저장 요구 사항이 증가하지만, DMLS는 분산 메시징 시스템의 보안을 강화합니다.

DMLS를 시도해 보거나 이론적 배경에 대해 더 알고 싶은 분들을 위해 OpenMLS를 기반으로 한 개념 증명 구현이 제공됩니다. 피드백과 협업은 환영합니다.

Plexe는 Vaibhav와 Marcello가 설립한 회사로, 간단한 언어 설명을 바탕으로 기계 학습(ML) 모델을 생성합니다. 사용자는 해결하고자 하는 ML 문제를 설명하고, 자신의 데이터를 연결하면 Plexe가 데이터 처리부터 모델 배포까지 모든 과정을 처리합니다.

Plexe의 주요 장점은 반복적인 작업을 자동화하여 ML 팀의 시간을 절약할 수 있다는 점입니다. 또한, 데이터를 분석하고 특성을 자동으로 생성하며, 다양한 모델 구조를 실험할 수 있습니다. Plexe는 실행 가능한 통찰력을 제공하는 상세한 평가 보고서를 작성하고, 최적의 모델을 배포하여 시간이 지남에 따라 성능을 관리합니다.

지난 5개월 전 업데이트 이후, Plexe는 상업 플랫폼을 출시했습니다. 이 플랫폼은 상호작용 모델 개선 및 분석 대시보드와 같은 고급 기능을 제공합니다. ML 프로세스의 각 단계에 맞춘 전문 에이전트를 사용하며, 사용자는 실험을 추적하고 Python 코드를 내보낼 수 있습니다.

Plexe는 무료 오픈 소스 버전과 사용량 기반의 유료 제품을 제공합니다. 관심 있는 사용자는 가입 후 프로모션 코드를 사용하여 할인 혜택을 받을 수 있습니다. 플랫폼에 대한 피드백도 환영합니다.

언어 모델의 사전 훈련을 개선하는 방법에 대해 논의합니다. 데이터는 고정되어 있지만 컴퓨팅 파워에는 제한이 없는 상황에서의 접근법입니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

첫째, 현재의 훈련 방법은 훈련 에포크 수와 모델 파라미터를 늘리면 결국 과적합(overfitting) 문제를 초래합니다. 둘째, 정규화(regularization)를 적절히 조정함으로써, 일반적으로 사용되는 것보다 훨씬 큰 최적의 가중치 감소(weight decay)를 발견했습니다. 이는 손실을 줄이는 데 도움이 됩니다.

셋째, 성능을 고정된 컴퓨팅 수준에서 측정하는 대신, 이론적인 스케일링 법칙에 기반하여 가능한 최고의 성능을 추정합니다. 넷째, 독립적으로 훈련된 여러 모델을 결합하면 일반적인 방법에 비해 손실이 크게 줄어듭니다.

다섯째, 훈련 전략과 모델 스케일링을 혼합한 최적의 접근법을 통해 훨씬 적은 데이터로도 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다. 여섯째, 앙상블의 대부분의 장점을 유지하는 더 작은 모델을 생성할 수 있어 과정이 더 효율적입니다.

마지막으로, 훈련 방법의 개선은 다른 작업에서도 성능 향상으로 이어져 효율성이 크게 증가하는 것을 보여줍니다. 전반적으로, 간단한 조정만으로도 풍부한 컴퓨팅 자원이 있는 미래에 언어 모델의 사전 훈련을 훨씬 더 효율적으로 만들 수 있다는 것을 시사합니다.

DynGen은 EEL2 언어를 사용하여 SuperCollider 서버에서 동적 디지털 신호 처리(DSP) 스크립트를 작성하고 실행할 수 있는 도구입니다. Max MSP의 gen~ 객체와 유사한 기능을 제공합니다.

DynGen의 주요 기능 중 하나는 동적 스크립트 실행입니다. 사용자는 실시간으로 스크립트를 생성하고 수정할 수 있어, 라이브 코딩을 통해 DSP 작업을 수행할 수 있습니다. 예를 들어, 간단한 스크립트를 통해 신호의 진폭을 절반으로 줄이는 방법을 보여줍니다. 더 복잡한 예제에서는 오버샘플링을 이용한 교차 위상 변조로 소리를 생성하는 방법을 설명합니다. 또한, 사용자는 조정 가능한 지연 효과를 쉽게 만들 수 있는 모듈화된 지연선도 제공합니다.

현재 DynGen 인터페이스는 베타 버전이며, 변경될 수 있습니다. 특히 Windows 호환성에 대한 피드백을 환영합니다. 제작자는 커뮤니티 회원의 지원에 감사하며, 사용자들이 DynGen을 실험하여 새로운 소리와 혁신적인 DSP 기법을 만들어 보기를 권장합니다.

OpenAI는 인공지능 인프라를 대규모로 확장하기 위해 미국 정부의 지원을 요청하고 있습니다. 이 프로젝트는 1조 달러 이상의 비용이 들 것으로 예상됩니다. 월스트리트 저널 행사에서 CFO인 사라 프라이어는 회사가 더 많은 자금을 유치하기 위해 연방 정부의 대출 보증을 고려하고 있다고 밝혔습니다. 이는 차입 비용을 낮추고 신용 접근성을 높이는 데 도움이 될 것입니다. 이러한 접근 방식은 일반적으로 에너지나 인프라와 같은 산업에서 사용하는 방식으로, 기술 회사에게는 다소 이례적입니다.

OpenAI의 요청은 오라클과의 3천억 달러 규모의 계약 및 오라클과 소프트뱅크와 함께하는 5천억 달러 규모의 데이터 센터 프로젝트 등 상당한 재정적 약속이 있는 가운데 이루어졌습니다. OpenAI는 올해 수십억 달러의 수익을 올릴 것으로 예상하고 있지만, 인공지능 운영에 필요한 비용에 비하면 여전히 수익이 낮은 상황입니다. 프라이어는 또한 현재 기업 공개(IPO)는 고려하고 있지 않다고 언급하며, 회사가 능력을 확장하고 미래 목표를 위한 필요한 자금을 확보하는 데 집중하고 있다고 전했습니다.

내부 Kubernetes(k8s) 플랫폼이 인터넷에 의존하지 않도록 하는 것이 중요하다는 점을 강조합니다. 특히, 파드가 생성될 때 k8s 노드는 기본적으로 인터넷에서 "pause image"를 가져오는데, 이는 신뢰성에 영향을 미칠 수 있습니다.

이러한 의존성을 피하기 위해서는 컨테이너 런타임(containerd)을 설정하여 로컬에 저장된 pause image를 사용하도록 할 수 있습니다. 이를 위해 containerd 구성 파일을 업데이트하여 pause image가 저장된 자신의 레지스트리를 가리키도록 설정해야 합니다.

pause image는 파드의 샌드박스 환경을 관리하는 컨테이너로서 매우 중요합니다. 과거에는 좀비 프로세스를 처리하는 역할을 했지만, k8s 1.8 버전 이상에서는 이 기능이 주요 역할이 아닙니다.

저자는 외부 서비스의 신뢰성 문제를 피하기 위해 pause image를 로컬에 미러링할 것을 권장합니다. 공식 레지스트리는 가동 시간을 보장하지 않기 때문입니다.

따라서 k8s 환경을 설정할 때 인터넷 의존성을 최소화하기 위해 pause image의 로컬 복사본을 사용하는 것이 좋습니다.

PennyLane은 양자 컴퓨팅, 머신 러닝, 화학을 위한 무료 오픈 소스 파이썬 라이브러리입니다. 사용자는 양자 회로를 만들고, 시뮬레이션을 실행하며, 양자 알고리즘을 적용할 수 있습니다. 주요 기능은 다음과 같습니다.

첫째, 양자 프로그래밍 기능을 통해 다양한 게이트와 측정을 사용하여 양자 회로를 만들고, 이를 시뮬레이터나 실제 하드웨어에서 실행할 수 있습니다. 둘째, 근접한 양자 컴퓨팅과 결함 허용 양자 컴퓨팅을 위한 알고리즘에 접근할 수 있으며, 이들의 성능을 분석하고 회로를 시각화할 수 있습니다. 셋째, PennyLane은 PyTorch와 TensorFlow와 같은 인기 있는 라이브러리와 통합되어 양자 컴퓨팅을 활용하는 모델을 훈련할 수 있게 해줍니다. 넷째, 고품질 데이터셋을 활용하여 연구와 알고리즘 개발을 가속화할 수 있습니다. 마지막으로, 실험적인 워크플로우 컴파일 지원과 실시간 피드백 기능도 제공됩니다.

PennyLane을 설치하려면 Python 3.11 이상이 필요하며, pip를 사용하여 설치할 수 있습니다. Docker 지원도 가능합니다.

PennyLane은 사용자들이 시작할 수 있도록 데모, 빠른 시작 가이드, 상세한 문서와 같은 자료를 제공합니다. 이 라이브러리는 연구에서 활발히 사용되며, 기여를 장려합니다. 사용자는 GitHub에서 문제를 보고하거나 기능을 제안할 수 있습니다.

전반적으로 PennyLane은 양자 컴퓨팅 및 관련 분야의 연구자들을 지원하고, 커뮤니티 내에서 협력과 혁신을 촉진하는 것을 목표로 하고 있습니다.