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메타는 내부 문서에 따르면 2024년 총 수익의 10%, 약 160억 달러를 사기 광고와 금지된 상품에서 얻을 것으로 예상하고 있습니다. 이 회사는 이러한 사기를 해결하지 않을 경우 발생할 수 있는 벌금에 대해 인지하고 있으며, 벌금이 가장 높은 부분에 집중하여 단속을 강화하고 있습니다. 그러나 조정 팀의 인원 감축으로 인해 사용자들이 신고한 대부분의 문제는 해결되지 않고 있습니다. 메타의 대변인은 이 문서들이 회사의 사기 방지 노력에 대한 제한된 시각을 제공한다고 언급하며, 플랫폼에서 사기를 줄이기 위해 최선을 다하고 있다고 강조했습니다.

Helion은 고성능 머신러닝 커널을 쉽게 만들 수 있도록 설계된 도구입니다. 기존의 방법은 복잡하고 하드웨어에 특화된 코드를 작성해야 하므로 시간이 많이 걸리고 유지 관리가 어려운 경우가 많습니다. Helion은 파이썬에 내장된 고급 언어를 사용하여 이러한 문제를 해결합니다. 이를 통해 개발자들은 더 쉽게 커널을 작성하면서도 자동화를 통해 높은 성능을 달성할 수 있습니다.

Helion의 주요 특징 중 하나는 높은 수준의 추상화입니다. Helion은 PyTorch의 간단함과 저수준 언어의 효율성을 결합하여 메모리 관리와 텐서 인덱싱과 같은 작업을 자동화합니다. 이로 인해 개발자들은 알고리즘 설계에 집중할 수 있습니다. 또한 Helion의 프로그래밍 모델은 PyTorch와 유사한 문법을 사용하여 기존 사용자들이 쉽게 배울 수 있도록 돕습니다. Helion은 커널 최적화의 세부 사항을 관리하여 복잡한 연산, 예를 들어 행렬 곱셈을 위해 적은 코드를 작성할 수 있게 합니다.

Helion의 자동 조정 기능은 최적의 성능을 위해 가장 적합한 설정을 자동으로 검색합니다. 개발자가 이러한 매개변수를 수동으로 설정할 필요가 없기 때문에 커널 최적화에 필요한 노력을 크게 줄일 수 있습니다. 성능 면에서도 Helion은 다른 방법들에 비해 우수한 성능을 보여주며, 다양한 하드웨어에서 더 높은 속도를 기록했습니다. 예를 들어, Helion은 수작업으로 작성된 Triton 커널보다 더 나은 성능을 보였고, NVIDIA와 AMD GPU 모두에서 인상적인 결과를 나타냈습니다.

성능 분석 결과, Helion은 여러 테스트에서 torch.compile 및 Triton 커널에 비해 consistently 높은 속도를 기록했습니다. 특히 softmax와 jsd와 같은 특정 커널에서는 성능 개선이 두드러졌습니다. Helion은 다른 언어로 작성된 고도로 최적화된 커널의 성능과 맞먹거나 이를 초과하는 성능을 보여주어 실제 응용 프로그램에서의 효과성을 입증했습니다.

Helion은 머신러닝에서 커널 개발에 대한 새로운 접근 방식을 제공하며, 사용자가 생산성을 높이고 다양한 하드웨어 아키텍처에서 높은 성능을 유지할 수 있도록 돕는 강력하면서도 사용하기 쉬운 도구입니다. Helion은 2025년 10월 22일 베타 버전으로 출시될 예정이며, 커뮤니티의 피드백과 기여를 기다리고 있습니다.

이 글에서는 트랜스포머 모델, 특히 언어 모델과 비전 트랜스포머에서의 기억 작용에 대해 설명합니다. 연구자들은 모델의 가중치 구조를 분석하여 기억된 데이터를 식별할 수 있다는 사실을 발견했습니다. 가중치 구조의 급격한 곡률은 기억을 나타내며, 이를 통해 어떤 가중치가 기억된 데이터와 관련이 있는지를 레이블 없이도 알 수 있습니다.

이들은 이러한 가중치를 수정하는 방법을 개발했으며, 이는 최근의 BalancedSubnet 기법보다 불필요한 기억을 줄이는 데 더 효과적입니다. 또한 모델의 성능을 안정적으로 유지할 수 있습니다. 그러나 이 가중치 수정은 사실 검색이나 산술과 같은 특정 작업에 부정적인 영향을 미치며, 이는 이러한 작업이 일반적인 메커니즘보다는 특수한 가중치 구조에 의존한다는 것을 시사합니다.

연구자들은 낮은 곡률과 관련된 요소를 수정했을 때 작업 성능이 떨어진다는 사실을 발견했습니다. 이는 특정 기억된 데이터 포인트가 특정 작업에 중요하다는 이론을 뒷받침합니다. 전반적으로 이 연구는 신경망에서의 기억 작용에 대한 이해를 높이고, 이를 줄이는 실질적인 방법을 제시하며, 수학이나 사실 검색과 같은 작업에 필요한 독특한 구조를 강조합니다.

저자는 OCaml이라는 프로그래밍 언어에 대해 깊은 애정을 표현하며, 이 언어가 더 많은 인기를 얻어야 한다고 믿고 있습니다. 그들은 OCaml을 사랑하는 여러 가지 이유를 강조합니다.

첫째, OCaml은 강력한 정적 보장을 제공합니다. 합집합 타입과 패턴 매칭과 같은 기능이 있어 타입 안전성과 신뢰성을 높여줍니다. 둘째, OCaml은 간단한 런타임 의미론을 가지고 있어 코드의 동작을 이해하고 예측하기가 쉽습니다. 셋째, OCaml은 빠른 컴파일 속도를 자랑합니다. 이는 Haskell이나 Rust와 같은 언어에 비해 생산성을 높여줍니다. 넷째, OCaml의 생태계는 사용자 친화적입니다. 오프라인 문서화를 위한 odig와 REPL인 utop과 같은 도구들이 잘 갖춰져 있습니다. 마지막으로, OCaml은 자동으로 타입을 추론하는 기능을 제공하여 코딩을 간편하게 만들어 줍니다.

전반적으로 저자는 OCaml이 단순함과 표현력의 균형을 잘 이루고 있으며, 훌륭한 문서와 도구를 갖추고 있다고 평가합니다. 다만, 일부 특이점과 구식 기능이 존재하는 점도 인정합니다.

저자 토마스 프타첵은 컴퓨팅에서 LLM(대형 언어 모델) 에이전트의 개념에 대해 논의합니다. 그는 물을 끓이는 것처럼 이해하기 쉬운 개념과 자전거를 타는 것처럼 직접 경험이 필요한 개념을 비교합니다. 프타첵은 LLM 에이전트가 후자의 범주에 속한다고 주장하며, 이들은 강력하면서도 surprisingly 간단하게 만들 수 있다고 설명합니다.

그는 LLM 에이전트를 구축해야 하는 두 가지 주요 이유를 강조합니다. 첫째, 이를 이해하는 것이 정보에 기반한 의견을 형성하는 데 중요하다는 점과 둘째, 이들을 쉽게 만들 수 있다는 점입니다. 그는 OpenAI의 API를 사용하여 LLM 에이전트를 코딩하는 기본적인 예를 제공하며, 간단한 대화형 도우미를 구현하는 방법을 보여줍니다.

프타첵은 에이전트가 다중 턴 대화를 처리할 수 있으며, 기능을 향상시키기 위해 도구를 사용할 수 있다고 설명합니다. 그는 인터넷 호스트를 핑(ping)하는 도구를 예로 들어, 에이전트가 복잡한 프로그래밍 없이도 자동으로 이를 활용할 수 있는 방법을 보여줍니다.

저자는 프로그래머들이 LLM 에이전트를 실험해 보기를 권장하며, 간단한 프로젝트라도 이들의 능력을 명확히 이해하는 데 도움이 될 수 있다고 말합니다. 또한 "컨텍스트 엔지니어링"이라는 개념을 언급하는데, 이는 LLM에서 입력과 출력에 사용할 수 있는 제한된 공간을 관리하는 것을 포함합니다.

전반적으로 그는 LLM 에이전트와의 상호작용이 소프트웨어 개발, 보안 등에서 이들의 잠재력과 도전을 이해하는 데 필수적이라고 믿습니다. 그는 회의적인 사람들에게 자신의 에이전트를 만들어 보라고 초대하며, 기술을 이해하는 데 있어 실질적인 경험이 중요하다고 강조합니다.

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최근 보고서에 따르면, 20억 개의 이메일 주소가 데이터 유출로 노출되었습니다. "Have I Been Pwned"라는 웹사이트는 이 모든 주소를 수집하고 정리하여, 사용자들이 자신의 이메일이 유출된 목록에 포함되어 있는지 확인할 수 있도록 하고 있습니다.

이 글에서는 워들(Wordle)과 그 전신들의 역사를 다루고 있습니다. 특히 1973년 찰스 리드가 디지털 장비 회사(Digital Equipment Corp)를 위해 만든 게임인 WORD에 주목합니다. 이 게임은 "101 Computer Games"라는 책에 소개되었으며, 워들과 비슷한 방식으로 진행되지만 텍스트 인터페이스를 사용하고 12개의 단어만 인식했습니다. 워들과는 달리, WORD는 사용자가 입력한 단어가 실제 단어인지 확인하지 않았습니다.

또한, 컴퓨터 프로그래밍에서의 추측 게임의 기원도 언급됩니다. 초기의 많은 게임들, 예를 들어 GUESS와 HI-LO는 간단한 추측 메커니즘에서 영감을 받았습니다. NUMBER, STARS, HURKLE와 같은 다양한 다른 게임들도 만들어져 서로 다른 스타일의 추측 게임을 보여줍니다.

이 글은 또한 역추측 게임에 대해서도 언급합니다. 이 게임에서는 컴퓨터가 플레이어가 생각하고 있는 것을 맞추려고 시도합니다. ANIMAL과 NICOMA와 같은 게임이 그 예입니다. 이러한 고전 게임들은 오늘날에도 온라인에서 여전히 플레이할 수 있어 초기 컴퓨터 게임에 대한 향수를 불러일으킵니다.

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최근 존의 게시물에서는 텍스트의 대소문자 변경이 QR 코드의 크기에 미치는 영향을 설명했습니다. 문장에서 QR 코드를 생성할 때, 대소문자를 혼합하여 사용하면 모두 대문자로 작성했을 때보다 QR 코드가 더 크게 생성됩니다. 이는 혼합 대소문자가 이진 데이터로 처리되기 때문인데, 이 경우 각 문자당 8비트가 사용됩니다. 반면, 대문자는 알파벳 숫자 데이터로 처리되어 평균 5.5비트가 사용됩니다. 예를 들어, 혼합 대소문자로 생성된 QR 코드는 33x33 픽셀인 반면, 대문자만 사용한 QR 코드는 29x29 픽셀로 약 30% 더 작습니다.

이 개념은 비트코인 주소에도 적용됩니다. Bech32 인코딩은 32자의 알파벳과 단일 대소문자를 사용하여, Base58 인코딩보다 QR 코드 픽셀 수가 적습니다. Base58 인코딩은 더 큰 58자의 알파벳을 사용하고 혼합 대소문자를 지원합니다.

결론적으로, 대문자 텍스트를 사용하면 QR 코드의 크기를 크게 줄일 수 있습니다.

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Stategraph는 Terraform 상태를 관리하는 도구로, OCaml을 선택한 이유는 여러 가지가 있습니다.

첫째, 정확성이 매우 중요합니다. Stategraph는 중요한 인프라를 관리하기 때문에 상태 손상이 발생하지 않도록 보장하는 것이 필수적입니다.

둘째, OCaml의 강력한 타입 시스템은 개발 중에 오류를 잡아내는 데 도움을 줍니다. 예를 들어, 존재하지 않는 필드에 접근하거나 데이터 타입이 일치하지 않는 실수를 방지하여 컴파일 시점에 문제를 발견할 수 있습니다.

셋째, OCaml은 SQL 쿼리에서 타입 안전성을 보장합니다. 데이터베이스 구조에 변화가 생기면 코드 전반에 걸쳐 이를 반영해야 하므로 런타임 오류를 예방할 수 있습니다.

넷째, OCaml은 JSON 직렬화를 자동으로 처리하는 코드를 생성할 수 있어 데이터 변환 과정에서 데이터 손실 위험을 줄입니다.

다섯째, OCaml은 기본적으로 불변 데이터를 사용합니다. 이는 동시 작업에서 경쟁 조건을 없애는 데 도움을 줍니다. 즉, 변경 사항이 기존 데이터를 수정하는 것이 아니라 새로운 버전을 생성합니다.

여섯째, 우리는 오류 처리를 철저히 강조합니다. 오류 사례를 명시적으로 정의하여 모든 잠재적 실패를 관리할 수 있도록 합니다.

마지막으로, OCaml을 사용하면 다른 언어에서 발생할 수 있는 많은 버그를 피할 수 있어 시스템의 신뢰성을 높입니다. 이는 금융 거래와 같이 정확성이 중요한 고위험 환경에서도 입증되었습니다.

OCaml 개발자는 상대적으로 적지만, 타입 시스템과 분산 시스템에 익숙한 사람들은 빠르게 배울 수 있습니다. 전반적으로 OCaml의 타입 시스템은 버그와 상태 손상 위험을 최소화하는 강력한 인프라 관리 도구를 구축하는 데 도움을 줍니다.

소프트웨어 공학은 UFO 연구와 비슷하다는 주장이 제기되고 있다. 소프트웨어 개발은 다른 공학 분야에서 요구되는 엄격한 증거 기준이 부족하다는 것이다. 2023년 7월에 열린 미 의회 청문회에서는 미확인 이상 현상(UAP)에 대한 증인들의 충격적인 주장들이 있었지만, 이를 뒷받침할 만한 확실한 증거는 나타나지 않았다. 저자는 UFO가 실제로 존재하지만, 그 증거가 반드시 외계에서 온 것임을 의미하지는 않는다고 주장한다.

저자는 UFO에 대한 많은 정보가 개인적인 경험에 기반하고 있으며, 과학적으로 검증되지 않았다고 강조한다. 이는 소프트웨어 공학과 유사한데, 이 분야도 종종 검증되지 않은 주장과 작은 샘플 크기에 의존한다. 소프트웨어 공학은 과학적 원리에 뿌리를 두고 있지만, 과학적 테스트와 반증 가능성의 엄격함이 부족하다는 점을 지적한다. 이로 인해 개인적인 믿음이나 경험에 의존하게 되고, 확실한 데이터가 부족해진다.

저자는 소프트웨어 공학에서 데이터를 수집하고 분석하는 보다 체계적인 접근이 필요하다고 주장한다. 개발 과정에서 얻을 수 있는 풍부한 데이터가 이해와 결과를 개선하는 데 도움이 될 수 있다는 점을 강조한다. 저자는 이 분야가 더 나은 기준과 관행을 확립하기 위해 충분히 노력하지 않고 있으며, 이는 검증되지 않은 주장이 받아들여질 위험을 초래한다고 경고한다. 전반적으로 저자는 다른 공학 분야에서 발견되는 과학적 엄격함에 준하는 보다 증거 기반의 소프트웨어 공학 접근 방식을 지지하고 있다.

저자는 두 가지 주요 기능을 갖춘 웹사이트를 만들었습니다.

첫 번째 기능은 도서 추천입니다. 사용자가 좋아하는 책 목록을 입력하면, 이 사이트는 10억 개 이상의 리뷰를 분석한 모델을 기반으로 새로운 책을 추천합니다.

두 번째 기능은 그루폰에서 독자 찾기입니다. 사용자가 책 목록을 입력하면, 그 목록의 모든 책을 읽은 다른 그루폰 사용자들을 확인할 수 있습니다. 결과에 포함되기를 원하지 않는 경우, 선택 해제 옵션이 있습니다.

추가적인 기술 정보는 웹사이트에서 확인할 수 있습니다.

참고로, 책을 한두 권만 입력하면 추천 결과가 그리 관련성이 높지 않을 수 있습니다. 단일 책에 대해서는 "유사한 책" 버튼을 사용하면 더 나은 추천을 받을 수 있습니다. 때때로 비영어 제목의 책이 결과에 나타날 수 있지만, 이들 책은 영어판이 있을 가능성이 높습니다. 웹사이트는 가장 인기 있는 버전을 표시하며, 이는 종종 영어로 되어 있습니다.

게임 디자인 원칙 요약

게임의 재미는 단순한 즐거움이 아니라 도전을 극복하고 문제를 해결하는 데서 비롯됩니다. 진정한 재미는 활동에 참여한 후에 나타나는 경우가 많습니다. 게임 메커니즘은 플레이어가 해결해야 할 문제를 제시하는 데 초점을 맞춰야 합니다. 좋은 게임은 흥미로운 문제를 제기하며, 장난감은 단순히 가지고 노는 것입니다. 장난감을 디자인하는 것은 게임을 만드는 좋은 출발점이 될 수 있습니다.

게임은 불확실성에서 발전하며, 예측할 수 없는 상황을 확실한 결과로 바꿉니다. 최고의 게임 문제는 깊이가 있으며, 플레이하면서 진화하여 플레이어가 불확실성을 탐색하도록 유도합니다. 게임은 플레이어가 문제를 해결하는 반복적인 사이클로 구성되어 있습니다. 여기에는 문제와 상호작용하는 운영 루프와 게임을 진행하는 진행 루프가 있습니다. 효과적인 루프는 다양한 상황을 제시하여 플레이어의 참여를 유지합니다.

플레이어는 자신의 행동에 대한 명확한 피드백이 필요합니다. 좋은 피드백은 게임 경험을 향상시키고 플레이어가 목표에 대한 진행 상황을 이해하는 데 도움을 줍니다. 게임은 복잡성이 증가하는 다양한 도전을 제공해야 하며, 이를 통해 플레이어는 전략을 개발하고 다듬을 수 있습니다. 도전이 점점 어려워지면 게임 플레이가 신선하게 유지됩니다.

게임의 도전 과제를 플레이어의 기술 수준에 맞추는 것이 중요합니다. 잘 조절된 게임은 긴장과 이완의 순간을 제공하여 학습과 즐거움을 최적화합니다. 대부분의 게임은 여러 개의 상호 연결된 루프로 구성되어 있습니다. 이러한 루프를 연결하는 방법을 이해하면 복잡하고 매력적인 게임 경험을 만들 수 있습니다.

효과적인 게임 문제를 설계하려면 창의성과 다양한 문제 유형에 대한 이해가 필요합니다. 만들고 결합할 수 있는 문제가 많을수록 게임 경험이 풍부해집니다. 게임의 프레젠테이션(예: 예술, 이야기, 오디오)은 플레이어가 문제를 인식하고 참여하는 방식에 영향을 미칩니다. 잘 꾸며진 문제는 플레이어의 경험을 크게 향상시킬 수 있습니다.

사람들이 게임을 하는 이유를 이해하는 것은 디자이너가 매력적인 문제를 만드는 데 도움이 됩니다. 각 플레이어는 선호도가 다르므로, 청중을 아는 것이 매력적인 게임을 설계하는 데 중요합니다. 게임 디자인 원칙은 간단할 수 있지만, 이를 마스터하는 데는 깊은 지식과 연습이 필요합니다. 각 개념은 서로 연결되어 있으며, 이를 모두 이해하는 것이 성공적인 게임을 만드는 데 필수적입니다.

"침묵의 과학자: 소프트웨어 연구가 청중에게 닿지 않을 때"라는 기사는 소프트웨어 연구 커뮤니티가 직면한 문제를 다룹니다. 연구자들은 종종 자신의 연구가 중요하지 않다고 느끼지만, 저자들은 그 주요 원인이 과학적 소통의 부족이라고 주장합니다. 많은 연구자들은 자신이 발표한 연구가 자연스럽게 청중에게 전달될 것이라고 생각하지만, 실제로 그렇지 않을 때 무의미함을 느끼게 됩니다.

저자들은 소프트웨어 연구가 기술 발전부터 소프트웨어 개발에서 인간 요소를 이해하는 것까지 다양한 주제를 포함한다고 강조합니다. 각 청중은 서로 다른 측면에서 연구의 중요성을 느낄 수 있습니다. 연구 과정이 길기 때문에 이해관계자들이 초기 단계부터 참여해야 실제 문제를 해결하는 연구가 이루어질 수 있다고 지적합니다.

소통은 매우 중요합니다. 소통이 없으면 연구 결과가 주목받지 못할 수 있습니다. 저자들은 연구자들이 실무자와 적극적으로 소통하고 다양한 채널을 통해 자신의 연구를 공유할 것을 촉구합니다. 효과적인 홍보가 관심과 협업을 불러일으킬 수 있다고 강조합니다.

결국, 이 기사는 소프트웨어 연구자들이 목표 청중에게 다가가야 한다고 권장합니다. 영향력 있는 연구는 좋은 결과뿐만 아니라, 그 결과가 인식되고 활용될 수 있도록 하는 효과적인 소통이 필요하다는 점을 강조합니다.

인터페이스 분리 원칙(Interface Segregation Principle, ISP)에 대해 Go 프로그래밍 언어의 맥락에서 설명하고 있습니다. 이 원칙은 코드 설계와 유지보수를 개선하기 위해 크고 포괄적인 인터페이스보다는 작고 구체적인 인터페이스를 사용하는 것이 중요하다고 강조합니다.

ISP의 기본 개념은 클라이언트가 사용하지 않는 메서드에 의존하도록 강요받아서는 안 된다는 것입니다. Go에서는 코드가 실제로 필요한 것만 받아들여야 한다는 의미입니다. 예를 들어, 데이터를 저장하는 함수가 불필요한 메서드를 포함한 더 넓은 타입에 의존하게 되면 테스트와 사용이 복잡해질 수 있습니다.

해결책으로는 특정 타입(예: FileStorage)에 의존하기보다는 필요한 동작(예: Save)만을 포착하는 더 일반적인 인터페이스(예: Storage)에 의존해야 합니다. 최소한의 인터페이스를 정의함으로써 테스트를 위한 간단한 가짜 구현을 만들 수 있으며, 이는 불필요한 복잡성과 부작용을 피하는 데 도움이 됩니다.

인터페이스는 구현되는 곳(생산자 측)보다는 사용되는 곳(소비자 측) 가까이에 정의하는 것이 최선의 방법입니다. 이렇게 하면 결합도를 줄이고 코드의 발전이 더 쉬워집니다. 실제 사례로 AWS SDK를 언급하며, 큰 S3 클라이언트 인터페이스 대신 특정 작업(예: 보고서 업로드)에 필요한 메서드만 포함된 작은 인터페이스를 만드는 것이 좋다고 제안합니다.

일반적인 규칙으로는, 필요한 메서드만 노출하는 소비자 측 인터페이스를 사용하여 긴밀하게 결합된 구성 요소 사이에 경계를 두는 것이 좋습니다. 전반적으로 이 글은 Go에서 인터페이스 분리의 이점을 강조하며, 이를 통해 더 명확하고 유지보수가 용이하며 테스트 가능한 코드를 작성할 수 있음을 설명합니다.

새로운 연구에 따르면 우주의 팽창 속도가 가속화되는 것이 아니라 오히려 느려지고 있을 가능성이 제기되었습니다. 이는 어두운 에너지가 은하들을 점점 더 빠르게 밀어내고 있다는 오랜 믿음에 도전하는 결과입니다. 연세대학교 연구팀은 우주 거리 측정에 사용되었던 Ia형 초신성이 그 모체 별의 나이에 영향을 받아 밝기가 달라진다는 사실을 발견했습니다. 이 나이에 따른 편향을 수정한 후, 데이터는 기존의 우주론 모델을 지지하지 않게 되었고, 이는 어두운 에너지가 시간이 지남에 따라 약해진다는 것을 시사합니다. 이 연구는 어두운 에너지와 우주의 미래에 대한 우리의 이해에 중대한 변화를 가져올 수 있습니다. 연구 결과는 왕립천문학회 월간 보고서에 발표되었으며, 99.999%의 신뢰도를 가지고 있습니다. 이 연구는 우주가 이미 팽창 속도가 느려지는 단계에 들어섰음을 암시하며, 이전의 결론과는 상반된 결과입니다. 앞으로 베라 C. 루빈 천문대의 데이터를 활용한 추가 실험이 계획되어 있으며, 이는 어두운 에너지의 본질에 대한 더 많은 통찰을 제공할 수 있을 것으로 기대됩니다.

JSLegendDev는 JavaScript와 KAPLAY 게임 라이브러리를 사용하여 작은 RPG 게임을 개발하고 있습니다. 게임은 아직 완성되지 않았지만, 전투 중 성능에 대한 피드백을 받고자 합니다. 그는 자신의 Macbook Air M3에서는 문제를 경험하지 않았지만, 다른 사용자들은 더 원활한 경험을 하고 있는 것 같습니다. 더 많은 정보를 수집하기 위해 Windows, Mac, Linux용 게임 빌드를 제공하여 다른 사람들이 테스트할 수 있도록 했습니다. 그는 플레이어들이 게임 플레이를 녹화하고 경험을 공유해 주기를 권장합니다. 게임이 어떻게 작동하는지를 보여주는 게임 플레이 비디오도 제공되고 있습니다. 게임과 관련된 더 많은 정보는 제공된 링크에서 확인할 수 있습니다.

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이 글에서는 LLVM의 머신 스케줄러에서의 명령어 스케줄링 과정에 대해 다루고 있으며, 특히 "수익성 검사" 단계에 초점을 맞추고 있습니다. 이 단계는 레지스터 압력을 최소화하고 명령어 수준의 병렬성(ILP)을 극대화하기 위해 최적의 명령어를 선택하는 과정입니다.

명령어 스케줄링은 세 가지 검사를 거칩니다. 첫 번째는 합법성 검사로, 명령어의 정확성을 확인합니다. 두 번째는 실행 가능성 검사로, 위험 요소를 피하는지를 평가합니다. 마지막으로 수익성 검사는 최선의 선택을 하기 위한 단계입니다.

수익성 검사는 레지스터 압력을 줄이고 ILP를 증가시키는 것을 목표로 합니다. 이 단계에서는 절대적으로 최선의 옵션을 찾기보다는 휴리스틱을 사용하여 스케줄링 후보를 신속하게 평가합니다.

레지스터 압력은 활성 레지스터의 수를 나타내며, 높은 레지스터 압력은 레지스터 스필링을 초래할 수 있어 성능에 부정적인 영향을 미칩니다. LLVM은 레지스터 압력을 그룹으로 추적하고 "PressureDiff" 배열을 사용하여 각 명령어가 전체 압력에 미치는 영향을 추정합니다.

평가를 위한 지표로는 초과 압력이 있습니다. 이는 새로운 압력이 설정된 임계값을 얼마나 초과하는지를 측정하여 사소한 변화를 걸러냅니다. 또한, 스케줄링 중 관찰된 최대 압력인 임계 최대 압력과 원래의 비스케줄된 프로그램에서의 최대 압력인 현재 최대 압력도 중요한 지표입니다.

자원 압력은 레지스터 압력과 유사하게 각 프로세서 자원의 사용량을 추적합니다. 목표는 단일 자원이 과부하되지 않도록 하여 병렬 실행을 제한하지 않도록 하는 것입니다.

압력을 서로 비교하기 위해 LLVM은 자원의 특성에 따라 점유율 값을 정규화합니다. 예를 들어, 처리량이나 발행 폭 등을 기준으로 합니다.

저자는 머신 스케줄러가 순차적으로 명령어를 처리하는 프로세서에 더 잘 맞춰질 수 있다고 제안합니다. 수정이 이루어진다면, 레지스터 스필을 줄이기 위해 일부 위험 요소를 감수하면서 더 유연한 스케줄링이 가능할 것입니다.

미래 방향으로는 명령어 평가 방식을 개선할 여지가 있으며, 여러 요소를 동시에 고려하는 방식으로 변경하거나 디버그 메시지 시스템을 개선하여 명확성을 높일 수 있습니다.

전반적으로 이 글은 명령어 스케줄링의 복잡성과 성능 최적화를 위해 다양한 요소의 균형을 맞추는 것이 중요하다는 점을 강조하고 있습니다.

JermCAD는 간단한 YAML 문법을 사용하여 3D 모델을 생성할 수 있는 웹 기반 도구입니다. 사용자는 형태를 정의하고, 작업을 적용하며, 실시간으로 디자인을 시각화할 수 있습니다. 그러나 이 소프트웨어는 여러 버그가 있을 수 있으므로 주의해서 사용해야 합니다.

JermCAD는 전통적인 CAD 소프트웨어에 대한 불만에서 개발되었습니다. 복잡한 CAD 인터페이스 없이 간단하고 코드 기반의 3D 모델 생성 솔루션을 제공하는 것이 목표입니다.

주요 기능으로는 YAML 기반 모델링이 있어 명확하고 간단한 문법으로 3D 모델을 만들 수 있습니다. 다양한 형태를 지원하며, 입방체, 원통, 구체 등을 포함합니다. 또한, 불리언 연산을 통해 형태를 결합할 수 있으며, 복잡한 형태를 위한 재사용 가능한 템플릿인 스탬프를 만들 수 있습니다. 실시간으로 3D 뷰어에서 변화를 즉시 확인할 수 있으며, 3D 프린팅을 위한 STL 파일로 모델을 저장할 수 있습니다. 성능을 위해 렌더 품질을 조정할 수 있는 기능도 있습니다.

시작하려면 Node.js(버전 14 이상)와 npm을 설치해야 합니다. 저장소를 복제한 후 npm install 명령어로 설치하고, npm start를 사용하여 로컬 서버를 열 수 있습니다.

기본 작업 흐름은 YAML 코드를 편집하고 "모델 렌더링" 버튼을 클릭하여 변화를 확인한 후, 3D 뷰어를 통해 시각화하며, 작업이 끝나면 모델을 STL 파일로 내보내는 것입니다.

모델 구조는 YAML 파일에 설정, 매개변수, 재료, 고체, 그리고 형태를 병합하는 최종 섹션이 포함되어 있습니다. 일반적인 사용 사례로는 여러 형태의 치수를 정렬하고 재사용하거나, 효율성을 위해 스탬프를 이용해 복잡한 조립체를 만드는 것이 있습니다.

중요한 점은 디버그 모드가 있어 문제를 해결할 수 있으며, 소프트웨어는 여전히 발전 중이며 새로운 수정자와 클라우드 기능과 같은 미래의 기능이 계획되어 있습니다. 사용자들은 버그를 보고하거나 개선 사항을 제안하여 JermCAD의 기능을 향상시키는 데 기여할 수 있습니다.

JermCAD는 ISC 라이선스 하에 오픈 소스로 제공되어 자유롭게 사용하고 수정할 수 있습니다.

저자는 HeheStreams라는 불법 스트리밍 서비스를 운영한 경험을 공유하며 고객 신뢰 구축과 비즈니스 성장에 대한 주요 교훈을 이야기합니다. 그들은 광고를 사용하지 않고 입소문 마케팅을 통해 신뢰할 수 있는 브랜드를 만들기로 결정했습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

저자는 고객과의 소통을 강조하며, 언제든지 연락해달라고 격려했습니다. 고객과의 투명하고 열린 소통이 중요하다고 말했습니다. 또한, 사용자들이 서비스에 더 잘 참여할 수 있도록 온보딩 이메일 시스템을 도입하여 피드백을 수집했습니다. 서비스 문제에 대해서는 솔직하게 이야기하고, 환불 요청을 관대하게 처리함으로써 고객 충성도를 높였습니다.

서비스 가격은 더 높은 기술적 이해도를 가진 고객을 유치하기 위해 설정했으며, 이를 투자로 여기는 고객을 목표로 했습니다. 다양한 분야로 확장하기보다는 스포츠 콘텐츠에만 집중하여 높은 품질을 유지했습니다. 또한, 레딧을 활용해 기존 사용자들이 크레딧을 받는 대가로 서비스를 홍보하도록 유도하여 신규 구독자를 성공적으로 유치했습니다.

저자는 이러한 원칙들이 다른 비즈니스에도 적용될 수 있다고 믿으며, 전통적인 광고가 어려운 상황에서 진정성과 신뢰가 중요하다고 강조합니다. 마지막으로, 배운 교훈은 소중하지만, 서비스 인수로 이어진 퇴출 전략은 피하라고 조언합니다.

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에릭 장은 Modal의 창립 엔지니어로서, 빠른 GPU 접근과 실시간 협업을 위해 설계된 클라우드 기반의 주피터 노트북인 Modal Notebooks의 개발 과정을 설명합니다. 이 프로젝트의 목표는 클라우드 환경에서 협업 기능과 로컬 속도를 결합하는 것이었습니다.

개발의 주요 요소는 다음과 같습니다. 첫째, Modal Sandbox는 주피터 노트북이 실행되는 안전하고 격리된 환경입니다. 이곳은 고성능 컴퓨팅을 지원하며 AI 작업을 신속하게 처리할 수 있습니다. 둘째, 커널과 통신 부분에서는 커널 프로토콜이 노트북 내 코드 실행을 관리합니다. Modal은 modal-kernelshim이라는 데몬을 사용하여 커널과 사용자 인터페이스 간의 통신을 원활하게 하여 즉각적인 피드백을 제공합니다.

셋째, 지연 로딩 파일 시스템을 통해 Modal은 컨테이너 시작 시 지연을 줄이기 위해 필요한 파일만 즉시 로드하는 시스템을 사용하여 시작 과정을 크게 가속화합니다. 넷째, 효율적인 자원 관리 시스템은 CPU와 GPU와 같은 자원을 최적화하여 할당하며, 유휴 상태의 커널은 자동으로 일시 중지하여 비용을 절감하고 빠른 재시작을 보장합니다.

다섯째, Modal Volumes는 AI 작업에 필수적인 글로벌 고속 저장 솔루션을 제공하여 데이터가 어디서 처리되든지 로컬처럼 느껴지게 합니다. 여섯째, 실시간 협업 기능은 Rushlight라는 라이브러리를 활용하여 협업 편집을 지원하며, 실시간 업데이트를 관리하고 다수의 사용자 간의 원활한 상호작용을 보장합니다.

마지막으로, Modal Notebooks는 코드 완성과 AI 기반 제안과 같은 스마트 기능을 통합하여 사용자 경험을 향상시킵니다. Modal Notebooks는 속도, 성능, 사용자 친화성에 중점을 둔 광범위한 엔지니어링 노력의 결과물입니다. 이 프로젝트는 Modal이 SDK 제공을 넘어서는 첫 번째 주요 제품으로, 고품질의 협업 코딩 환경을 제공하겠다는 의지를 보여줍니다.

"상속보다 조합을 선호하라"는 소프트웨어 설계에서 흔히 언급되는 개념으로, 유연하고 유지보수가 쉬운 코드를 만들기 위해 클래스 상속 대신 조합을 사용하는 것을 강조합니다. 이 개념은 디자인 패턴에 관한 "Gang of Four" 책에서 유래되었으며, 여기서 상속은 "화이트 박스" 재사용(구현 세부사항에 대한 완전한 접근)을 가능하게 하는 반면, 조합은 "블랙 박스" 재사용(인터페이스에만 접근 가능)을 가능하게 한다고 설명합니다.

상속은 언어 지원 덕분에 구현이 더 쉽지만, 조합보다 유연성이 떨어질 수 있습니다. 조합은 구성 요소를 간단히 교체함으로써 런타임에 변경할 수 있기 때문입니다. 이러한 유연성 덕분에 고정된 상속 구조가 아닌 객체 간의 관계에 의존하는 시스템 설계가 가능합니다.

바바라 리스코프와 제네트 윙은 이 논의에 기여하며, 하위 타입이 상위 타입처럼 행동해야 한다고 주장했습니다. 또한, 타입 간의 관계가 처음에는 불분명할 경우, 필요한 작업을 수행할 수 있는 어떤 타입이라도 사용할 수 있는 그룹화 접근 방식이 엄격한 상속이나 조합보다 더 효과적일 수 있다고 제안했습니다.

전반적으로 "상속보다 조합을 선호하라"는 원칙은 가치가 있지만, 디자인을 단순화할 수 있는 절차를 일급 타입으로 사용하는 것과 같은 다른 대안들을 간과할 수 있습니다.

에반 와일드는 FreeBSD 14.3 이상을 위한 Swift 툴체인의 미리보기가 다운로드 가능하다고 발표했습니다. 이 패키지에는 FreeBSD 시스템에서 x86_64 아키텍처를 기반으로 Swift 애플리케이션을 개발하는 데 필요한 Swift 컴파일러와 런타임이 포함되어 있습니다.

Swift 툴체인을 사용하려면 몇 가지 의존성을 설치해야 합니다. 필요한 의존성으로는 zlib-ng, python3, sqlite3, libuuid, curl이 있습니다.

Swift 컴파일러는 아직 개발 중이므로 사용자들은 몇 가지 문제를 경험할 수 있습니다. 여기에는 스레드 샌타이저의 잘못된 보고, LLDB에서 Swift 표현식을 실행할 때의 문제, SwiftPM 패키지에서 명령 플러그인이 멈추는 현상, C++ 상호 운용 시 정의되지 않은 심볼, lld와 lldb의 라이브러리 누락 오류 등이 포함됩니다.

팀은 aarch64 지원 추가 작업도 진행 중이며, FreeBSD 14의 모든 마이너 버전을 지원할 계획입니다. 사용자들은 GitHub 페이지에서 버그를 보고하고 피드백을 제공해 주기를 권장합니다.

이 기사는 "죽은 프레임워크 이론"에 대해 다루고 있으며, 이는 새로운 웹 프레임워크들이 React의 지배로 인해 어려움을 겪고 있다는 내용을 담고 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

React는 웹 개발의 주요 플랫폼으로 자리 잡아 새로운 프레임워크들이 경쟁하기 어렵게 만들고 있습니다. 개발자들이 사용하는 도구들은 점점 더 React를 시스템에 하드코딩하고 있습니다.

대규모 언어 모델(LLM)은 기본적으로 React 코드를 생성하는 경향이 있어, 이는 React의 사용을 더욱 강화합니다. 많은 개발자들이 LLM에 의존하게 되면서 React 관련 출력을 받게 되고, 이는 React의 입지를 더욱 공고히 합니다.

데이터에 따르면 React는 광범위하게 사용되고 있지만, 특정 데이터셋(예: HTTP Archive)에서는 성장세가 정체된 것으로 보입니다. 그러나 다른 출처에서는 수백만 개의 새로운 사이트가 React를 사용하고 있다고 보고하고 있습니다.

두 가지 주요 피드백 루프가 존재합니다. 첫째, React가 널리 사용되기 때문에 LLM은 대부분의 React 프로젝트를 기반으로 학습합니다. 둘째, LLM을 사용해 새로 구축된 프로젝트는 React를 선호하게 되어 더 많은 React 기반 사이트가 생겨납니다.

새로운 프레임워크들은 LLM 학습 데이터에 포함되지 않거나, 지원하는 라이브러리 생태계가 부족하며, 개발자들이 이미 React에 익숙한 점 등 여러 장애물에 직면해 있습니다.

기업들은 새로운 프레임워크가 유지 관리나 지원이 부족한 새로운 도구를 배우도록 요구할 경우 채택을 주저합니다.

새로운 프레임워크가 성공하기 위해서는 LLM 학습 데이터에 포함되고, 개발자와 도구 제작자들 사이에서 인정을 받아야 하며, 강력한 라이브러리 생태계를 개발해야 한다고 제안합니다.

궁극적인 목표는 개발자의 선호도뿐만 아니라 사용자 결과에 초점을 맞추는 것입니다. 경쟁이 치열해짐에 따라 도구들은 더 나은 사용자 경험을 제공하는 데 집중해야 합니다.

결론적으로, 웹 프레임워크의 혁신이 중요하지만, 현재의 환경은 LLM 학습 패턴과 개발자 습관으로 인해 React에 유리하게 작용하고 있습니다.

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"시간의 불멸"이라는 개념이 올해로 750주년을 맞이했습니다. 이 개념은 1275년에 제정된 웨스트민스터 법령에서 유래되었습니다. 이 법령은 1189년 9월 3일 이전에 발생한 사건들을 "시간의 불멸"로 간주한다고 규정했습니다. 이 날짜는 에드워드 1세의 전임자인 리처드 1세의 즉위식과 일치합니다.

이 법령이 제정되기 전에는 토지에 대한 법적 분쟁이 세대를 거쳐 전해 내려오는 구술 역사에 의존할 수 있었습니다. 이는 혼란과 분쟁을 초래할 수 있었습니다. 웨스트민스터 법령은 조부모보다 오래된 토지 주장에 대해 공식 문서 작성을 요구함으로써 소유권을 명확히 하려는 목적이 있었습니다. 이 변화는 구술 문화에서 서면 기록을 중시하는 문화로의 전환을 의미합니다.

"시간의 불멸"이라는 용어는 이후 1832년의 처방법에서 공식적으로 도입되었으며, 그 법적 의미를 명확히 했습니다. 따라서 누군가 "시간의 불멸"이라는 표현을 사용할 때, 이는 750년 전 제정된 법에 따라 1189년 9월 3일 이전의 사건을 구체적으로 언급하는 것입니다.

FBI가 웹 페이지의 아카이브 버전에 접근할 수 있게 해주고 종종 유료 장벽을 우회하는 데 도움을 주는 웹사이트 Archive.today를 조사하고 있다. 법원 명령이 내려져 Archive.today의 제공업체인 Tucows에게 사용자 데이터, 즉 개인 정보와 결제 정보를 제출하라는 요구가 있었다. Tucows가 이를 거부할 경우 처벌을 받을 수 있다. FBI가 Archive.today에 관심을 가지게 된 구체적인 이유는 불분명하지만, 저작권 문제나 사이트의 자금 조달 및 운영과 관련이 있을 수 있다. 사이트 운영자의 위치에 대한 상반된 보고가 있으며, 일부는 그들이 러시아에 있을 것이라고 주장하는 반면, 다른 일부는 뉴욕의 개발자를 지목하고 있다.

대형 언어 모델(LLM)은 복잡한 문제에서는 좋은 성과를 내지만, 간단한 문제에서는 어려움을 겪는 경우가 많습니다. 이 연구는 LLM이 문제의 난이도를 인간의 관점과 일치하게 이해하는지, 그리고 이러한 이해가 훈련 후 학습에 어떤 영향을 미치는지를 조사했습니다. 연구자들은 Easy2HardBench 데이터셋의 수학 및 코딩 과제를 통해 60개의 모델을 테스트했습니다. 그 결과, 인간이 부여한 난이도 수준은 쉽게 식별할 수 있으며, 더 큰 모델일수록 개선되는 반면, 모델이 스스로 인식하는 난이도는 훨씬 약하고 잘 확장되지 않는다는 것을 발견했습니다. 모델이 "더 쉬운" 작업에 집중하도록 조정되었을 때, 실수는 줄어들고 정확도가 높아졌습니다. 특정 모델(Qwen2.5-Math-1.5B)로 훈련하는 동안, 인간의 난이도 측정치는 개선되었고 더 나은 성과와 연결되었지만, 모델 자체의 난이도 측정치는 악화되었고 정확도와는 부정적인 상관관계를 보였습니다. 이는 인간이 정의한 난이도가 모델의 개선에 도움이 되는 신뢰할 수 있는 지침이 되는 반면, 모델의 내부 측정치는 개선될수록 오히려 오해를 일으킬 수 있음을 시사합니다. 연구자들은 또한 다른 사람들이 이 연구를 재현할 수 있도록 도구를 제공했습니다.

TTD-RAG는 MMU-RAG 대회를 위해 개발된 심층 연구 에이전트입니다. 이 시스템은 "Test-Time Diffusion (TTD-DR)"라는 논문의 프레임워크를 따르며, 연구 보고서를 생성하는 과정에서 반복적인 개선을 통해 명확성과 일관성을 높이는 데 중점을 둡니다.

TTD-RAG의 주요 특징은 다음과 같습니다. 첫째, 테스트 시간 확산 프레임워크를 통해 초기 초안을 외부 정보를 활용하여 다듬어 일관성을 향상시킵니다. 둘째, 현재 초안의 필요에 따라 정보를 검색하는 동적 노이즈 제거 기능이 있습니다. 셋째, 다양한 출력 버전을 비판하고 통합함으로써 작업 품질을 개선하는 자기 진화 기능이 있습니다. 넷째, 고급 모델을 활용하여 빠르고 효율적인 작업을 수행합니다. 마지막으로, 대회 평가 기준에 부합하도록 설계되었습니다.

작업 흐름은 다음과 같습니다. 첫째, 연구 계획을 세우고 초기 초안을 작성합니다. 둘째, 관련 정보를 검색하고 통합하여 초안을 지속적으로 다듬습니다. 셋째, 다듬어진 초안과 계획 이력을 바탕으로 종합 보고서를 작성합니다.

기술 스택으로는 FastAPI, Docker, 특정 대형 언어 모델을 사용하여 효율적인 운영을 지원합니다. 시작하려면 필요한 API 키로 환경을 설정하고, Docker Compose를 사용하여 애플리케이션을 빌드하고 실행합니다. 또한 제공된 스크립트를 통해 구현을 테스트하여 대회 요구 사항을 충족하는지 확인합니다.

API 엔드포인트는 서비스 상태를 확인하는 건강 체크, 보고서 생성 중 실시간 업데이트를 제공하는 동적 평가, 주어진 쿼리에 대한 완전한 응답을 반환하는 정적 평가가 포함되어 있습니다. 마지막으로, 최종 Docker 이미지를 대회 저장소에 푸시하는 방법에 대한 지침이 포함되어 있으며, AWS ECR 로그인과 이미지 태깅이 필요합니다.

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이 글에서는 문서 임베딩에 대한 word2vec 스타일의 벡터 산술 사용에 대해 다룹니다. 이 방법은 단어와 텍스트를 벡터로 표현하여 의미적으로 유사한 항목들이 벡터 공간에서 가까이 위치하도록 합니다. 이 방식은 word2vec 모델에 의해 널리 알려졌으며, 이 벡터들에 대한 산술 연산이 의미 있는 결과를 도출할 수 있음을 보여주었습니다. 예를 들어, 벡터("King")에서 벡터("Man")를 빼고 벡터("Woman")를 더하면 벡터("Queen")에 근접하는 결과를 얻을 수 있습니다.

저자는 이러한 산술 연산이 기술 문서 작성에 적용될 수 있는지를 실험합니다. 이 실험에서는 단어 하나가 아닌 문단이나 문서와 같은 긴 텍스트를 처리할 수 있는 현대 모델을 사용합니다. 두 가지 주요 실험이 설명됩니다.

첫 번째 실험은 "같은 주제, 다른 분야"입니다. 이 실험에서는 Supabase의 문서 "Testing Your Database"를 사용하여 "supabase" 벡터를 빼고 "angular" 벡터를 더합니다. 목표는 "Angular에서의 테스트"와 관련된 벡터를 찾는 것입니다.

두 번째 실험은 "다른 주제, 같은 분야"입니다. 이 실험도 "Testing Your Database"에서 시작하지만, "testing"을 빼고 "vectors"를 더하여 "Supabase에서의 벡터"와 관련된 벡터를 찾습니다.

이 실험들은 코사인 유사도를 활용하여 결과 벡터를 다양한 문서와 비교합니다. 결과는 두 가지 맥락 모두에서 산술 연산이 잘 작동하며 예상되는 개념과 성공적으로 일치함을 보여줍니다. 저자는 word2vec 스타일의 벡터 산술이 기술 문서 작성에 유용할 수 있다고 결론짓습니다. 그러나 사용되는 모델의 작업 유형을 올바르게 설정하는 것이 중요하다고 강조합니다. 그럼에도 불구하고 기술 문서 작성 작업 흐름에서 이를 실제로 어떻게 구현할 수 있을지는 여전히 불확실합니다.

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저자는 2002년에 출시된 게임 Splinter Cell에 대한 자신의 사랑을 회상합니다. 이 게임은 원래 Xbox에서 처음 접한 게임 중 하나로, Ubisoft가 Unreal Engine 2를 사용해 개발했습니다. Splinter Cell은 잘려 나간 콘텐츠에 대한 프로그래밍과 데이터 마이닝에 대한 흥미를 계속해서 불러일으키고 있습니다. 저자는 Splinter Cell의 잘려 나간 콘텐츠에 대한 정보가 온라인에서 제한적이라는 것을 알고, 개인 소장한 디스크 복사본의 게임 파일을 탐색하기로 결정했습니다.

저자는 텍스처, 모델, 사용되지 않은 레벨과 같은 숨겨진 요소를 찾아내는 것을 목표로 했습니다. 게임의 파일 구조에는 .xbe(실행 파일)와 .tga(이미지)와 같은 다양한 파일 형식이 포함되어 있습니다. 저자는 특정 파일이 Halo와 같은 다른 게임과 유사한 공유 자산을 포함하고 있을 가능성이 있다고 추측합니다.

16진수 편집기를 사용하여 common.lin이라는 파일을 분석한 결과, 압축된 데이터를 포함하고 있을 가능성이 있는 패턴을 발견했습니다. 이 파일을 조사하는 과정에서 저자는 일부 데이터를 성공적으로 압축 해제하여 게임의 데이터 구조와 자산, 특히 텍스처와 맵 이름에 대한 통찰을 얻었습니다.

이번 탐색은 저자가 비디오 게임에서 숨겨지거나 제거된 콘텐츠를 발견하는 데 대한 지속적인 관심을 드러냅니다.

이 책은 대수기하학에서의 스킴의 기초와 개념을 탐구합니다. 여러 주요 섹션으로 구성되어 있습니다.

첫 번째 섹션에서는 아핀 스킴의 기본 정의를 소개하며, 이들이 집합과 위상공간으로서 가지는 성질, 그리고 구조 시프의 개념을 설명합니다.

두 번째 섹션에서는 스킴의 일반적인 연구를 다루며, 서브스킴, 국소환, 모프즘, 스킴을 결합하는 과정 등 다양한 측면을 논의합니다.

세 번째 섹션에서는 대수적으로 닫힌 필드와 여러 점을 가진 비축소 스킴을 포함한 다양한 필드에 대한 축소 스킴의 예를 제공합니다.

네 번째 섹션에서는 모프즘의 성질, 사영 공간의 구성, 그리고 이들의 불변량을 살펴봅니다.

다섯 번째 섹션에서는 블로업과 파노 스킴 연구와 같은 중요한 기하학적 변환을 다룹니다.

여섯 번째 섹션에서는 모프즘의 이미지, 결과식, 그리고 스킴에서의 판별식에 초점을 맞춥니다.

마지막으로, 일곱 번째 섹션에서는 점의 함수, 스킴의 특성화, 그리고 모듈라이 공간에 대해 논의합니다.

이 책은 이론적인 통찰과 실용적인 예제를 제공하여 복잡한 대수기하학 개념을 보다 쉽게 이해할 수 있도록 돕습니다.

Umami가 3.0.0 버전을 출시했습니다. 이번 업데이트는 사용자 친화적인 새로운 인터페이스와 여러 가지 개선 사항을 포함하고 있습니다. 주요 업데이트 내용은 다음과 같습니다.

첫째, 새로운 디자인으로 사용자 인터페이스가 개선되어 보고서에 대한 접근과 탐색이 더 쉬워졌습니다. 둘째, 필터 기능이 향상되어 이제 필터를 전 세계적으로 적용하고 URL을 통해 공유할 수 있어 협업이 더 용이해졌습니다. 셋째, 사용자는 필터 세트(세그먼트)를 저장하고 시간에 따라 사용자 그룹(코호트)을 추적할 수 있어 데이터 분석이 더 효과적으로 이루어질 수 있습니다. 넷째, 새로운 추적 기능으로 짧은 URL(링크)과 보이지 않는 이미지(픽셀)를 사용해 사용자 상호작용과 트래픽을 측정할 수 있습니다. 마지막으로, 관리자가 사용자와 웹사이트를 관리할 수 있는 전용 관리 페이지가 추가되었습니다.

앞으로의 업데이트에서는 사용자 맞춤형 대시보드(보드) 기능이 추가될 예정입니다. 또한, MySQL은 더 이상 지원되지 않으며 PostgreSQL만 사용할 수 있습니다. 이번 업데이트는 Umami의 향후 개선을 위한 튼튼한 기반을 마련하고 있습니다.

저자는 6세부터 프로그래밍을 시작했으며, 코딩을 도와주는 도구인 에이전트를 활용해 작업 흐름을 개선하기 위해 Intraview라는 도구를 만들었습니다. Intraview는 기존 에이전트를 기반으로 동적인 코드 투어를 생성할 수 있도록 도와주는 Visual Studio Code(VS Code) 확장 프로그램입니다. 이 도구는 코드 투어를 쉽게 저장하고 공유할 수 있으며, IDE 내에서 직접 피드백과 댓글을 달 수 있는 기능을 제공합니다.

Intraview의 주요 기능은 동적인 코드 투어 생성, 이러한 투어를 파일로 저장하고 공유하는 것, 그리고 인라인 피드백과 댓글 작성입니다. 이 확장 프로그램은 클라우드 서비스나 외부 API 없이 VS Code 내의 로컬 서버에서 작동하도록 설계되었습니다. 저자는 사용자 경험 디자인, 연결 관리, 다양한 환경에서의 네이티브한 모습 보장 등에서 어려움을 겪었습니다.

Intraview는 새로운 프로젝트 온보딩, 풀 리퀘스트 리뷰, 성과 평가와 같은 분야에서 큰 가치를 제공할 수 있다고 생각합니다. 이 확장 프로그램은 VS Code 페이지에서 찾아볼 수 있으며, 사용자는 쉽게 설치하고 로컬 서버에 연결할 수 있습니다.

저자는 Intraview에 대한 피드백과 논의를 권장하며, 문제 해결과 관련하여 코드를 이해하는 것의 중요성에 대한 폴 그레이엄의 인용으로 글을 마무리합니다.

OpenPCC는 사용자 프라이버시를 보호하면서 안전한 인공지능 추론을 가능하게 하는 오픈 소스 프레임워크입니다. 이는 애플의 프라이빗 클라우드 컴퓨트에서 영감을 받았지만, 완전히 개방되어 있어 사용자가 자신의 시스템에 호스팅할 수 있습니다. OpenPCC는 암호화된 스트리밍과 기타 프라이버시 보호 조치를 사용하여 민감한 정보를 노출하지 않고 AI 모델을 사용할 수 있도록 보장합니다.

주요 기능으로는 프라이버시 보호가 있습니다. 이는 사용자 입력, 출력 및 로그를 비밀로 유지합니다. 또한 커뮤니티 거버넌스를 통해 AI 데이터 프라이버시의 표준이 되기를 목표로 하고 있습니다.

Confident Security는 OpenPCC를 기반으로 하는 CONFSEC라는 서비스를 개발하고 있습니다. 이에 대한 더 많은 정보는 그들의 웹사이트에서 확인할 수 있습니다.

OpenPCC 저장소에는 Go 클라이언트와 Python 및 JavaScript 클라이언트를 위한 C 라이브러리가 포함되어 있습니다. 또한 테스트를 위한 인메모리 서비스도 제공합니다.

OpenPCC 프레임워크를 개발에 사용하려면 Mage라는 도구를 통해 명령을 실행할 수 있습니다. 이를 통해 개발 중에 서비스를 실행하고 테스트 요청을 쉽게 할 수 있습니다.

더 자세한 정보와 기술적 지침은 OpenPCC 백서와 온라인에서 제공되는 기타 자료를 참조하면 됩니다.

이 글은 Anders Schau Knatten이 C++에서 prvalue와 임시 객체의 차이에 대해 설명합니다.

C++에서는 표현식의 다양한 범주가 있습니다. lvalue는 이동할 수 없는 표현식으로, 주로 변수를 의미합니다. 반면 rvalue는 이동할 수 있는 표현식입니다.

prvalue는 순수 rvalue로, 객체의 개념을 나타내지만 실제 객체는 아닙니다. 이는 프로그램 실행 중에 생성되는 임시 객체와는 다릅니다. prvalue는 절대 필요하지 않은 한 임시 객체를 생성하지 않습니다. 예를 들어, 변수를 초기화하거나 값을 함수에 값으로 전달할 때 임시 객체가 생성되지 않습니다.

함수가 인자를 참조로 받을 때, prvalue는 참조에 바인딩하기 위해 임시 객체로 구체화되어야 합니다.

함수가 값을 반환할 때, 반환된 prvalue는 임시 객체를 생성하지 않고도 직접 변수를 초기화할 수 있습니다.

결론적으로, prvalue는 객체의 개념을 나타내며 필요할 때만 임시 객체로 변환되어 불필요한 복사나 이동을 피하는 데 도움을 줍니다.

Auraphone은 네트워킹 이벤트에서 블루투스 기술을 이용해 연락처 정보를 수집할 수 있도록 도와주는 새로운 앱입니다. 이 앱은 사용자가 자신의 이름, 사진, 그리고 공유하고 싶은 정보(소셜 미디어 계정이나 이메일 등)를 설정할 수 있게 해줍니다.

이벤트에서 사용자는 주변의 다른 사용자들의 전화기에서 자동으로 정보를 수집할 수 있습니다. 앱은 만난 사람들의 기록을 보관하며, 가장 최근에 상호작용한 사람들을 기준으로 정리해 나중에 이름을 기억하기 쉽게 도와줍니다.

앱은 각 전화기가 정보를 방송하는 서버 역할과 다른 전화기를 찾는 클라이언트 역할을 동시에 수행하는 방식으로 작동합니다. 블루투스 저전력(BLE) 기술을 사용해 연결하고 데이터를 교환하지만, 이 과정에서 몇 가지 기술적인 도전 과제가 있습니다.

현재 Auraphone은 iOS 앱 스토어에서 사용할 수 있으며, 안드로이드 사용자들을 위해 APK 파일도 제공됩니다. 이 앱은 현재 컬버 시티에서 열리는 이벤트에서 실제 환경에서 테스트되고 있으며, 실제 상황에서의 작동 방식에 대한 피드백을 받고 있습니다.

나는 서양 조화의 핵심 요소를 강조하는 색깔 피아노 롤 형식을 사용하여 음악을 읽는 새로운 방법을 만들었다. 기본 음은 항상 흰색으로 표시되며, 각 MIDI 파일은 수동으로 해석해야 한다. 화음은 세 가지에서 네 가지 색으로 표현되며, 단조 화음은 어두운 색으로, 장조 화음은 밝은 색으로 나타나고, 세 개씩 그룹으로 배열된다.

나는 음악 작품을 간단한 화음에서 복잡한 화음으로 정리하고, 색상이 무엇을 의미하는지에 대한 설명을 포함했다. 또한 3000개 이상의 인기 작품에서 유사한 패턴을 찾는 데 도움이 되는 태그 모음도 있다. 이 방법은 전통적인 분석 기법 없이도 화음 진행을 쉽게 기억할 수 있게 해준다. 약간의 연습을 통해 화음이 매우 명확하게 보이게 된다.

이 시스템은 공감각이 아니라, 유사한 화음이 비슷하게 보이도록 조화 음악을 시각적으로 표현하는 새로운 방법이다. 나는 이 방법에 대한 강의를 러시아어로 녹음했으며, 곧 영어로 다시 녹음할 계획이다. 내 작업에 대한 더 접근하기 쉬운 소개는 온라인에서 제공된다.

이 방법은 색맹인에게는 유용하지 않을 수 있다. 이 프로젝트는 오픈 소스이며 GitHub에서 찾을 수 있다.

다음은 소개된 도구들의 간단한 요약입니다.

아투인은 쉘 기록을 SQLite 데이터베이스로 대체하여 명령어에 대한 맥락을 추가합니다. 밴드위치는 명령줄에서 프로세스와 연결별로 네트워크 사용량을 표시합니다. 빈사이더는 터미널에서 직접 이진 파일 분석을 가능하게 합니다. 바텀은 터미널에서 프로세스와 시스템을 모니터링할 수 있는 사용자 정의 가능한 그래픽 모니터입니다. 크로스워드는 터미널에서 크로스워드 퍼즐을 즐길 수 있게 해줍니다. CSV렌즈는 명령줄에서 CSV 파일을 볼 수 있는 도구로, 'less'와 유사합니다. 두아는 빠른 디스크 공간 분석기로, 저장 공간 관리를 효율적으로 도와줍니다. Fzf-make는 퍼지 찾기 인터페이스를 사용하여 메이크 타겟을 실행합니다. 깃유이는 Rust로 만들어진 Git의 터미널 사용자 인터페이스입니다. Gpg-tui는 GnuPG를 위한 터미널 인터페이스입니다. 조슈토는 Ranger에서 영감을 받은 Rust로 작성된 터미널 파일 관리자입니다. 머티리얼은 터미널 애플리케이션을 위한 색상 팔레트를 제공합니다. 마인스위프-rs는 Rust로 만들어진 지뢰찾기 게임입니다. 오트밀은 언어 모델과 상호작용할 수 있는 채팅 애플리케이션으로, Neovim과 잘 작동합니다. 오하는 웹 애플리케이션에 부하를 보내고 실시간 데이터를 보여주는 작은 도구입니다. 옥커는 Docker 컨테이너를 관리하기 위한 터미널 인터페이스입니다. 오픈API-tui는 터미널에서 OpenAPI 문서에 쉽게 접근할 수 있도록 도와줍니다. 레인프로그는 데이터베이스와 상호작용할 수 있는 경량 도구입니다. 루콜라는 마크다운 노트를 관리하고 터미널에서 HTML로 변환합니다. 스코프-tui는 터미널을 위한 기본 오실로스코프와 벡터스코프입니다. 슬럼버는 명령줄 HTTP/REST 클라이언트입니다. 스티어는 로컬 개발 및 자동화를 위한 AI 코딩 도우미입니다. 태스크워리어-tui는 태스크워리어로 작업을 관리하기 위한 터미널 인터페이스입니다. 텔레비전은 다양한 데이터 소스를 빠르게 검색할 수 있는 퍼지 찾기 도구입니다. 트리피는 네트워크 진단을 위한 트레이서우트와 핑을 결합합니다. 엑스플르는 터미널을 위한 빠르고 사용자 정의 가능한 파일 탐색기입니다. 야지 는 비동기 I/O를 사용하는 빠른 터미널 파일 관리자입니다. 요제푸는 SQL과 유사한 쿼리로 카프카 클러스터 데이터를 탐색하는 도구입니다.

이 도구들은 파일 관리, 네트워크 진단, 채팅 애플리케이션 등 다양한 기능을 제공합니다.

마이크로소프트는 국제형사재판소(ICC)를 위한 서비스를 중단하지 않았다고 밝혔습니다.

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저자는 Emacs를 일상적인 컴퓨터 작업에 통합하여 다양한 작업에 활용하고 있으며, 무거운 미디어 작업을 제외한 대부분의 작업에 사용하고 있습니다. 그들은 생각을 신속하게 실행할 수 있는 효율적인 작업 흐름을 만들고자 합니다. 현재는 Hyprland를 창 관리자로 사용하고 있으며, 성능과 설정의 용이성 때문에 GNOME보다 선호하고 있습니다.

저자는 마찰을 최소화하며 창작하고 싶어 하며, 프로그래밍, 글쓰기 및 기타 창의적인 작업에서 생산성을 높이기 위해 Emacs를 효과적으로 사용하는 방법을 배우고 있습니다. EXWM(Emacs Window Manager) 사용에 대해 고민했지만, Emacs의 단일 스레드 특성과 Wayland와의 호환성 문제로 인해 주저하고 있습니다. 그들은 Emacs를 시스템 어디에서나 제어할 수 있는 맞춤형 Go 스크립트를 사용하여 작업 흐름을 크게 향상시켰습니다.

Emacs는 세션에서 자동으로 실행되며, 빠른 명령 실행을 위해 vterm을 기본 터미널로 사용합니다. 또한, 비밀번호 관리, 북마크, 메모 등 다양한 기능에 접근할 수 있는 범용 런처를 활용하고 있습니다. 저자는 Emacs를 사용하여 메모를 기록하고, 일정을 관리하며, 파일을 탐색하고, 이메일을 처리하고, 피드를 읽고, 음악을 재생하는 등 다양한 작업을 수행합니다.

저자의 작업 흐름은 Emacs를 중심으로 구성되어 있어, 다양한 애플리케이션에서 효율적인 텍스트 편집과 작업 관리를 가능하게 합니다. 현재는 EXWM으로 전환할 필요성을 느끼지 않지만, 미래에는 그 가능성에 열려 있습니다. 저자는 다른 사람들도 자신의 Emacs 설정을 공유해 주기를 바라며, Emacs를 포괄적인 컴퓨팅 환경으로 활용할 수 있는 방법을 더 탐구하고 싶어 합니다.

병렬 프로세서는 SealQA 벤치마크 테스트에서 가격과 성능의 새로운 기준을 세웠습니다. 이는 이전 기술에 비해 비용 대비 더 나은 성능을 제공한다는 것을 의미합니다. 벤치마크 결과는 이러한 프로세서가 병렬 처리가 필요한 작업에 얼마나 효과적인지를 보여주며, 다양한 응용 프로그램에서 효율성을 높이는 데 주목할 만한 선택이 됩니다.

저는 다양한 도구를 전환하지 않고 명령어를 쉽게 사용할 수 있도록 돕는 오픈 소스 프로젝트인 qqqa를 만들었습니다. 이 프로젝트는 두 가지 주요 부분으로 구성되어 있습니다.

첫 번째는 **qq (퀵 질문)**입니다. 이 도구는 제가 자주 잊어버리는 명령어를 읽기 전용으로 저장해두는 기능을 제공합니다. 두 번째는 **qa (퀵 에이전트)**입니다. 이 도구는 명령어를 실행할 수 있지만, 실행 계획을 보여준 후 사용자 승인이 필요합니다.

이 프로젝트는 유닉스 철학을 따르며, 간단하고 상태가 없는 도구에 중점을 두고 있습니다. 저는 Groq와 gpt-oss-20b를 사용하여 빠른 성능을 얻는 데 좋은 결과를 보았지만, OpenAI와 호환되는 API라면 어떤 것이든 사용할 수 있습니다. 다른 사람들이 이 도구를 유용하게 여길지 궁금하며, 질문이 있다면 언제든지 환영합니다.

스폰지는 마인크래프트 자바 에디션을 위한 오픈 소스 모딩 플랫폼으로, 개발자 커뮤니티에 의해 만들어졌습니다. 이 플랫폼은 사용자들이 플러그인을 통해 마인크래프트 경험을 향상시킬 수 있도록 돕습니다. 스폰지에 기여하는 방법은 여러 가지가 있습니다.

첫째, 코딩에 관심이 있는 자바 프로그래머는 GitHub에서 프로젝트 개발에 참여할 수 있습니다. 둘째, 글쓰기를 좋아하는 사람들은 문서 작업을 도와줄 수 있습니다. 셋째, 사용자들은 스폰지 포럼에 참여하여 아이디어를 논의하고 다른 사람들을 도울 수 있습니다.

스폰지는 플러그인을 실행하기 위한 다양한 구현 방식을 제공합니다. 스폰지 바닐라는 포지 모드 없이 플러그인을 실행할 수 있도록 해줍니다. 스폰지 포지는 포지 모드와 함께 플러그인을 사용할 수 있게 해줍니다. 스폰지 네오는 네오포지 모드와 함께 플러그인을 사용할 수 있도록 지원합니다.

스폰지의 목표는 여러 마인크래프트 버전에서 호환되는 플러그인 개발을 쉽게 할 수 있는 프레임워크를 제공하는 것입니다.

이 기사는 아프리카가 전통적인 전력망 확장에 의존하지 않고 혁신적인 솔루션, 특히 태양광 에너지를 통해 에너지 인프라에서 혁신을 이끌고 있다는 내용을 다룹니다.

사하라 이남 아프리카에서 6억 명 이상의 사람들이 전기가 안정적으로 공급되지 않고 있습니다. 이는 농촌 지역으로 전력망을 확장하는 데 드는 높은 비용과 물류 문제 때문입니다. 이러한 에너지 위기를 해결하기 위해 스타트업들이 농민들에게 태양광 패널을 직접 판매하고 있으며, 이들은 분할 납부 계획을 통해 구매할 수 있습니다. 2024년에는 3천만 개 이상의 태양광 제품이 판매될 것으로 예상되며, 이 방법은 성공적으로 시장 점유율을 높이고 있습니다.

태양광 기술의 비용이 크게 감소하면서 저소득 가정에서도 태양광 시스템을 구입할 수 있게 되었습니다. 또한, 케냐의 M-PESA와 같은 모바일 결제 시스템 덕분에 소액의 관리 가능한 분할 납부가 가능해졌습니다. 이 '사용한 만큼 지불' 모델은 고객이 큰 초기 비용 대신 매일 소액을 지불할 수 있게 하여 높은 상환율을 기록하고 태양광 에너지 접근성을 높이고 있습니다.

사례로는 '선 킹'이라는 태양광 공급업체가 있으며, 이 회사는 수백만 개의 제품을 판매하고 상당한 시장 점유율을 확보했습니다. 또 다른 예로 '선컬처'는 태양광으로 작동하는 관개 시스템에 집중하여 농업 생산성과 농민들의 경제적 성과를 크게 향상시켰습니다. 이들 기업은 탄소 크레딧을 활용해 비용을 보조하여 태양광 에너지를 더욱 접근 가능하게 만들고 있습니다.

이 모델은 아프리카뿐만 아니라 전 세계적으로도 급격히 확장될 수 있으며, 기술이 저렴해지고 자금 조달이 개선됨에 따라 가능성이 커지고 있습니다. 이러한 분산형 시장 주도 접근 방식은 전통적인 중앙집중형 모델에서의 변화를 나타내며, 아프리카는 지속 가능하고 분산된 경제적 인프라 구축의 새로운 기준을 제시하고 있습니다. 이는 기존의 개발 관행에 도전하는 모습입니다.

공급망 공격은 소프트웨어 개발에서 점점 더 큰 위협으로 떠오르고 있으며, 개발자들이 다운로드하는 코드에 대해 가지는 신뢰를 악용합니다. 이러한 공격은 여러 형태로 나타날 수 있습니다.

개발자들은 종종 설치하는 코드가 안전하고 신뢰할 수 있는 출처에서 온 것이라고 가정합니다. 그러나 이러한 신뢰는 잘못될 수 있으며, 이로 인해 취약점이 발생할 수 있습니다. 최근 공격자들은 타이포스쿼팅(합법적인 패키지와 유사한 이름의 가짜 패키지를 만드는 것), 자격 증명 도용, 빌드 시스템을 해킹하여 악성 코드를 소프트웨어에 주입하는 등의 전략을 점점 더 많이 사용하고 있습니다. 특히 PyPI와 npm과 같은 주요 레지스트리에서 악성 패키지가 배포된 사건이 주목받고 있습니다.

일부 공격자들은 오픈 소스 프로젝트의 유지 관리자로 침투하여 악성 코드를 삽입하기도 합니다. 예를 들어, XZ Utils 백도어 사건이 그러한 사례입니다. 이러한 위협에 대응하기 위해 다양한 도구와 프로토콜이 개발되고 있습니다. TypoGard와 Typomania는 타이포스쿼팅을 더 정확하게 탐지하는 데 도움을 주는 도구입니다. Zizmor는 GitHub Actions를 분석하여 잠재적인 취약점을 표시하는 도구입니다. Trusted Publishing은 짧은 기간 동안 유효한 토큰을 사용하여 자격 증명 도용의 위험을 줄이는 PyPI 이니셔티브입니다. Attestations는 패키지를 빌드 프로세스와 연결하는 검증 가능한 기록으로, 투명성과 보안을 강화합니다. Capslock은 Go 프로그램의 기능을 분석하여 잠재적인 취약점을 탐지하는 도구입니다.

개발자들은 자신의 신뢰 가정을 이해하고, 공급망 보안을 강화하기 위해 사용할 수 있는 도구들을 활용할 것을 권장받고 있습니다. 공격이 점점 더 정교해짐에 따라, 신뢰를 명확하고 검증 가능하게 만드는 것이 이러한 위협에 대한 저항력을 높이는 데 필수적입니다.

저자는 기술적인 내용을 작성하며 다양한 문서 형식을 찾고 있었습니다. 그러던 중 Typst를 발견했는데, 이는 LaTeX의 현대적인 대안으로 여러 종류의 문서에 적합합니다.

Typst의 장점 중 하나는 참고 문헌 관리가 용이하다는 점입니다. 다양한 형식을 지원하여 저자가 참고 자료를 쉽게 추적할 수 있도록 도와줍니다. 또한, 문서에서 제목이나 코드 블록과 같은 정보를 추출할 수 있어 콘텐츠를 정리하는 데 유용합니다. Typst는 사용자 정의 함수와 다양한 출력 형식을 위한 레이아웃을 쉽게 만들 수 있는 스크립팅 언어도 포함하고 있습니다. 기능을 향상시키기 위한 플러그인도 제공되며, 예를 들어 고급 코드 구문 강조 기능이 있습니다. Typst는 HTML, PDF, 슬라이드 등 여러 플랫폼을 위한 콘텐츠를 생성할 수 있는 다중 타겟 기능도 갖추고 있습니다. PDF 핫 리로드 기능 덕분에 PDF 콘텐츠를 빠르게 보고 편집할 수 있어 작업 흐름이 개선됩니다.

하지만 Typst에는 몇 가지 단점도 있습니다. HTML 출력 기능은 아직 개발 중이라 문제가 발생할 수 있습니다. 저자는 많은 사용자 정의 함수 라이브러리를 가지고 있는데, 이는 다루기 번거로울 수 있습니다. Typst는 아직 완전히 안정적이지 않아 사용자들이 변화에 적응해야 할 필요가 있습니다. 참고 문헌을 추가할 때 기존의 참조가 깨질 위험도 존재합니다.

전반적으로 Typst는 저자가 비디오 스크립트, HTML 콘텐츠, PDF 등 다양한 프로젝트에 선호하는 작성 형식이 되었습니다. 저자는 Typst의 미래에 대해 긍정적으로 생각하며, 앞으로 더 많은 작업에 통합할 계획을 가지고 있지만, 아직 탐색 중인 부분도 있습니다.

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Filnix는 Filip Pizlo가 개발한 메모리 안전한 C 및 C++ 버전인 Fil-C를 감싸는 프로젝트입니다. 이 프로젝트는 코드 변경 없이도 범위를 벗어난 접근이나 사용 후 해제와 같은 일반적인 프로그래밍 오류를 방지하는 데 도움을 줍니다.

Fil-C는 포인터에 대한 숨겨진 메타데이터를 사용하여 C/C++의 메모리 안전성을 향상시킵니다. 이를 통해 모든 메모리 접근이 체크되며, 동시 가비지 컬렉터를 포함하여 안전하게 메모리를 관리합니다. 표준 C보다 느릴 수 있지만, OpenSSH와 SQLite와 같은 프로그램을 성공적으로 실행할 수 있습니다.

Fil-C는 다양한 메모리 안전 위반을 감지하고 상세한 오류 메시지를 제공합니다. 예를 들어, 잘못된 메모리에 접근하거나 이미 해제된 객체를 다시 해제하는 것을 방지하여 시스템 충돌이나 보안 취약점을 피할 수 있습니다.

Filnix는 Nix를 사용하여 Fil-C를 패키징하여 설치를 재현 가능하고 모듈화된 형태로 만듭니다. 이를 통해 메모리 안전 패키지와 일반 패키지가 충돌 없이 공존할 수 있습니다.

인터랙티브한 데모도 제공되며, 예를 들어 lighttpd를 이용한 메모리 안전 웹 서버와 다양한 메모리 안전 애플리케이션이 있습니다. 사용자는 실시간으로 메모리 안전 기능을 테스트할 수 있습니다.

Filnix는 또한 Docker나 QEMU를 통해 접근할 수 있는 메모리 안전 도구가 포함된 최소한의 리눅스 배포판을 제공합니다.

이 프로젝트는 Fil-C로 패키지를 포팅하는 데 대한 상세한 분석을 포함하고 있으며, AI가 생성한 보고서를 통해 체계적인 패턴과 일반적인 함정에 대한 통찰을 제공합니다.

전반적으로 Filnix는 C/C++ 프로그래밍을 더 안전하게 만들고, Nix를 통해 쉽게 통합하고 사용할 수 있도록 하는 것을 목표로 하고 있습니다.

TabPFN-2.5가 출시되어 우리의 표 형식 모델의 기능이 향상되었습니다. 이제 이 모델은 최대 50,000개의 샘플과 2,000개의 특성을 가진 데이터셋을 처리할 수 있으며, 이는 이전 버전보다 상당히 증가한 수치입니다. 주요 특징으로는 다음과 같은 점들이 있습니다.

첫째, 데이터 처리 능력이 개선되어 이전 버전보다 다섯 배 더 많은 데이터를 처리할 수 있습니다. 둘째, 전통적인 트리 기반 방법보다 성능이 뛰어나며, 고급 앙상블 기법과도 동등한 성능을 보이지만 별도의 조정이 필요하지 않습니다. 셋째, 사용자 친화적인 API가 새롭게 추가되어 REST 인터페이스와 Python SDK를 통해 개발자들이 더욱 쉽게 사용할 수 있게 되었습니다. 마지막으로, 증류 엔진이 도입되어 모델을 더 작고 빠른 버전으로 변환하면서도 정확도를 유지할 수 있습니다. 다만, 현재 이 기능은 라이센스를 통해서만 이용 가능합니다.

이 모델은 최대 50,000개의 샘플을 가진 데이터셋을 위해 설계되었으며, 더 큰 데이터셋도 관리할 수 있지만 이번 업데이트의 초점은 아니었습니다. 향후에는 추론, 인과 추론, 더 큰 데이터 처리 기능 등 추가 개선 사항이 계획되어 있습니다.

TabPFN-2.5는 API를 통해 사용 가능하며 Hugging Face에서도 제공됩니다. 피드백은 언제든지 환영합니다!

GT는 머신러닝 연구자들을 위해 분산 GPU 컴퓨팅을 간소화한 새로운 프레임워크입니다. 전통적인 경직된 방법에서 벗어나 다중 코어 운영 체제에서 영감을 받아 보다 동적이고 비동기적인 접근 방식을 채택하고 있습니다.

GT의 주요 구성 요소는 클라이언트, 디스패처, 그리고 워커입니다. 클라이언트는 여러 사용자가 수학적 명령을 보낼 수 있는 역할을 합니다. 디스패처는 클라이언트의 명령을 조정하여 GPU와 호환되도록 변환합니다. 각 GPU는 디스패처가 보낸 명령을 처리하는 워커로 구성되어 있습니다.

작동 방식은 클라이언트가 GPU에 구애받지 않는 기능적 명령을 생성하는 것으로 시작됩니다. 디스패처는 이러한 명령을 GPU 실행에 맞게 수정하고 워커에게 배포합니다. 워커는 이러한 명령을 즉석에서 컴파일하고 비동기적으로 작업을 수행할 수 있습니다.

GT의 특징으로는 ZeroMQ를 통한 효율적인 통신, 기울기를 위한 자동 미분 지원, 사용 편의를 위한 PyTorch 호환 작업, YAML 파일을 통한 분산 훈련 구성 옵션, 실시간 모니터링 및 디버깅 도구, AI 코딩 도우미와의 협업을 위한 설계가 있습니다.

GT를 사용하려면 pip를 통해 설치하고 간단한 명령어로 텐서를 생성하고 조작할 수 있습니다. 프레임워크는 자동으로 비동기 서버와 워커를 백그라운드에서 설정합니다.

GT는 사용자 코드, 텐서 작업을 위한 클라이언트 레이어, 통신 및 작업 라우팅을 관리하는 디스패처로 구성된 모듈형 디자인을 가지고 있습니다.

이 프로젝트는 기여를 환영하며, 단순성과 사용성을 중시하고 MIT 라이선스를 따릅니다. 더 자세한 내용은 문서와 저장소에 제공된 예제를 참조하면 됩니다.

악성 확장 프로그램인 "susvsex"가 마이크로소프트의 VS Code 마켓플레이스에서 발견되었습니다. 이 확장 프로그램은 기본적인 랜섬웨어 기능을 가지고 있으며, 인공지능을 이용해 만들어졌을 가능성이 있습니다. 연구원 존 터크너에 의해 발견된 이 확장 프로그램은 파일 도용과 암호화 같은 해로운 기능을 공개적으로 설명하고 있습니다. 마이크로소프트에 신고했음에도 불구하고, 이 확장 프로그램은 한동안 여전히 사용 가능했습니다.

랜섬웨어는 VS Code의 설치와 같은 이벤트가 발생할 때 활성화되며, 특정 방법으로 파일을 암호화한 후 원격 서버로 전송합니다. 또한, 개인 GitHub 저장소에서 명령어를 확인합니다. 터크너는 이 확장 프로그램이 마이크로소프트의 보안 점검을 시험하는 것일 수 있다고 생각하며, 작은 조정으로 더 위험해질 수 있다고 경고했습니다. 이 문제에 대한 마이크로소프트의 공식 답변을 요청했습니다.

쐐기풀은 피부를 자극할 수 있는 초록색 식물이지만, 사실 매우 영양가가 높습니다. 이 식물은 철분, 칼슘, 칼륨, 비타민 A, B, C, K1을 포함하고 있으며, 항염증 성질이 있어 관절염에 도움이 될 수 있습니다. 영국의 여름철에는 정원 등 여러 곳에서 무료로 쐐기풀을 찾을 수 있습니다.

쐐기풀을 수확할 때는 쏘임을 피하기 위해 장갑을 착용하는 것이 중요합니다. 집에 가져온 후에는 몇 분간 끓이면 쏘임이 멈춥니다. 쐐기풀은 수프, 커리, 리조또 등 다양한 요리에 활용할 수 있습니다.

비건인 저자는 고기를 먹지 않게 되었지만, 오히려 더 다양한 음식을 즐기게 되었다고 언급합니다. 고기를 먹는 사람들은 보통 몇 가지 종류의 고기에만 의존하는 경향이 있기 때문입니다. 저자는 다양한 식물 종류를 시도해 보아 다양한 식단을 구성해 보기를 권장합니다.

이 연구는 다지역 투입-산출 분석을 사용하여 영국의 모든 사람들의 기본적인 필요를 충족하기 위해 필요한 노동, 에너지, 배출량, 자재를 평가합니다. 두 가지 저소비 시나리오를 탐구합니다.

첫 번째는 "적정 생활" 시나리오로, 필수적인 필요만을 충족하며, 개인당 연간 18시간의 근무, 35 기가줄(GJ)의 에너지, 4.0톤의 배출량, 5.5톤의 자재가 필요합니다. 그러나 이 시나리오는 모든 필수적인 필요를 충족하지는 못합니다.

두 번째는 "좋은 삶" 시나리오로, 최소한의 생활 기준을 충족하기 위해 개인당 연간 46시간의 근무, 73 GJ의 에너지, 7.5톤의 배출량, 13.2톤의 자재가 필요합니다.

두 시나리오는 현재 영국의 주당 65시간 노동 시간에서 상당한 감소를 나타내며, 이는 수입 노동에 크게 의존하고 있습니다. 연구 결과는 기본적인 필요를 충족하기 위해 소비를 단순히 줄이는 것만으로는 지속 가능성이 부족하다는 것을 시사합니다. 자원의 제공 방식에 대한 주요 변화도 필요합니다.

저자는 리눅스에 주변광 센서를 기반으로 키보드와 LCD 백라이트를 자동으로 조정하는 기능을 추가하고 싶어합니다. 저자는 저수준 프로그래밍을 즐기며, 현재 키보드 조명에 대해 성공적으로 작동하는 C 프로그램을 작성했습니다. 앞으로는 LCD 조명도 지원할 계획입니다. 이 프로그램은 다양한 장치와 호환되도록 설계되었으며, 커널의 iio 구현을 sysfs를 통해 따릅니다. 저자는 자신의 작업에 대한 피드백을 요청하고 있습니다.

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카를로 M. 치폴라의 "인간의 어리석음에 관한 기본 법칙" 요약입니다.

첫 번째 법칙은 사람들이 어리석은 개인의 수를 과소평가한다는 것입니다. 예상과는 달리 어리석음은 생각보다 훨씬 더 흔하게 존재합니다.

두 번째 법칙은 어리석음이 인종, 성별, 교육 수준에 관계없이 모든 집단에 고르게 분포된다는 점입니다. 다양한 인구 집단에서 어리석은 사람을 만날 확률은 일정하게 유지됩니다.

세 번째 법칙에 따르면, 사람들은 네 가지 유형으로 분류할 수 있습니다: 지능적인 사람, 무력한 사람, 강도, 그리고 어리석은 사람입니다. 어리석은 사람들은 자신에게 아무런 이익이 없으면서도 타인에게 해를 끼치기 때문에 그들의 행동은 예측할 수 없고 위험합니다.

네 번째 법칙은 비어리석한 사람들이 어리석은 개인이 초래할 수 있는 해를 과소평가하는 경향이 있다는 것입니다. 이로 인해 판단에서 큰 실수를 저지를 수 있습니다.

다섯 번째 법칙은 어리석은 사람들이 강도보다 더 위험하다는 점입니다. 그들은 자신이나 사회에 이익을 주지 않으면서 손실을 초래하기 때문입니다. 그들의 행동은 사회의 쇠퇴를 초래하며, 이들은 상호 보상 없이 해를 끼치는 데 disproportionately 기여합니다.

치폴라는 어리석음이 인간의 본질적인 특성임을 강조하며, 그 역학을 이해하는 것이 사회적 상호작용과 사회 구조를 탐색하는 데 중요하다고 말합니다.

IKEA가 보편적인 스마트 홈 표준인 Matter와 호환되는 21개의 새로운 스마트 홈 제품을 출시합니다. 이번 initiative는 스마트 홈 기술을 더 쉽게 사용하고, 저렴하게 만들며, 일상 생활에 더 적합하도록 하는 것을 목표로 하고 있습니다. 새로운 제품군은 세 가지 주요 분야에서 개선된 기능과 새로운 아이템을 포함하고 있습니다.

첫 번째는 조명입니다. 다양한 형태와 크기의 스마트 전구가 색상 옵션과 조도 조절 기능 등 여러 가지 특징을 가지고 있습니다. 두 번째는 센서입니다. 이 장치는 움직임, 공기 질, 습도, 누수 등을 모니터링하여 건강을 증진하고 손상을 예방하는 데 도움을 줍니다. 세 번째는 제어 장치입니다. 리모컨과 스마트 플러그를 통해 사용자가 원거리에서 쉽게 기기를 조작할 수 있습니다.

모든 Matter 지원 제품은 IKEA의 DIRIGERA와 같은 스마트 홈 허브가 필요하며, 이 허브는 다른 브랜드의 기기와도 연결할 수 있습니다. IKEA의 목표는 스마트 홈 기술을 간소화하여 모든 사람이 쉽게 접근하고 유익하게 사용할 수 있도록 하는 것입니다. 새로운 제품은 다양한 시장에서 출시될 예정이며, 가격은 지역에 따라 다를 수 있습니다.

외부 링크에 접근할 수 없습니다. 하지만 연구의 주요 내용이나 세부 사항을 공유해 주시면, 요약하는 데 기꺼이 도와드리겠습니다!

저자는 Resident Advisor의 데이터를 분석한 경험을 공유하며 "Clubster Analysis"라는 프로젝트를 만들었다. 이 프로젝트는 클럽과 그 이벤트에 대한 데이터를 수집하고 분석하며 시각화하는 작업이다.

저자는 Python의 Beautiful Soup을 사용하여 수천 개의 페이지에서 데이터를 수집했다. 서버 부하 지침을 준수하며, 인기 있는 지역과 클럽에 중점을 두고 2019년의 이벤트 정보를 모았다.

수집된 데이터는 Pandas를 이용해 하나의 표로 정리되었다. 클럽 간의 유사성을 비교하기 위해 Jaccard 지수를 사용하여 아티스트 예약의 유사성을 계산했다. 예약 패턴에 따라 클럽의 유사성을 시각화한 그래프도 작성되었다.

2019년에는 131개의 클럽에서 8,500개 이상의 이벤트와 거의 9,500명의 독특한 아티스트가 있었다. 클럽 간 예약의 평균 중복률은 1%에 불과해 유럽 클럽 라인업에서 예상보다 더 많은 다양성이 있음을 보여주었다.

저자는 D3를 사용하여 인터랙티브한 시각화를 배우고, 클릭 가능한 클럽과 필터를 통해 사용자 친화적인 경험을 만들었다. 또한 "레지던트 요인"이라는 개념을 탐구하며, 레지던트 아티스트가 예약에서 예상보다 적은 역할을 한다는 사실을 발견했다.

이 프로젝트는 웹 스크래핑, 데이터 분석, 시각화를 결합하여 댄스 음악 클럽 씬에 대한 새로운 통찰을 제공했다. 저자는 이 과정이 즐거웠으며, 문화 데이터 분석에 관심이 있는 사람들과의 협업을 권장한다.

전반적으로 이 프로젝트는 기술적 능력과 문화 탐구가 성공적으로 결합된 사례로, 나이트클럽 예약에 대한 놀라운 발견을 드러냈다.

2025년 11월 5일, 테렌스 타오, 보그단 게오르기예프, 하비에르 고메즈-세라노, 아담 졸트 바그너를 포함한 연구자들이 "대규모 수학 탐색 및 발견"이라는 제목의 논문을 발표했습니다. 이 논문은 구글 딥마인드가 개발한 AlphaEvolve라는 도구를 사용한 실험에 대해 설명하고 있으며, 이 도구는 수학적 최적화를 향상시키는 것을 목표로 하고 있습니다.

논문의 주요 내용은 다음과 같습니다. 첫째, AlphaEvolve는 전통적인 최적화 도구와 달리 입력값을 직접 조작하는 대신 언어 모델(LLM)을 사용하여 최적화 문제를 위한 입력값을 생성하는 코드를 만듭니다. 이러한 접근 방식은 숫자 입력만을 사용하는 것이 아니라 코드를 발전시켜 더 다양한 해결책을 탐색할 수 있게 합니다.

둘째, 연구자들은 분석학과 기하학 등 다양한 분야의 67개 수학 문제에 대해 AlphaEvolve를 테스트했습니다. 이 도구는 전통적인 방법과 비슷한 결과를 자주 도출했으며, 다양한 문제에 대한 확장성과 적응성에서 장점을 보였습니다.

셋째, AlphaEvolve는 다양한 작업을 설정하는 데 있어 광범위한 전문 지식이 필요하지 않았습니다. 이 도구는 자체적으로 매개변수를 생성할 수 있었고, 많은 해결책에 대해 사람이 이해할 수 있는 코드를 제공하여 최적화 과정에 대한 이해를 높였습니다.

넷째, 잘 알려진 문제에 대해서는 AlphaEvolve가 훈련 데이터에서 최적의 해결책을 신속하게 찾아내는 경우도 있었습니다. 그러나 가끔 연구자들이 제공한 검증 코드의 약점을 이용한 해결책을 제안하기도 했습니다.

다섯째, AlphaEvolve는 많은 문제를 효과적으로 해결했지만, 해석적 수론과 같은 특정 분야에서는 어려움을 겪었습니다. 연구자들은 이 도구가 대수적 구조를 가진 문제에서 특히 성공적이었다고 언급했습니다.

마지막으로, 저자들은 AlphaEvolve와 같은 도구가 문제 탐색에서 긍정적 및 부정적 결과를 체계적으로 기록함으로써 수학적 추측을 검증하는 데 도움을 줄 수 있다고 믿고 있습니다. 이는 새로운 돌파구가 없더라도 귀중한 통찰력을 제공할 수 있습니다.

이 논문은 AlphaEvolve의 혁신적인 수학적 최적화 접근 방식과 다양한 수학 분야의 연구를 촉진할 잠재력을 강조하고 있습니다.

영국 해군은 로봇 잠수함 XV 엑스칼리버에 양자 시계를 설치하여 수중 항법을 개선했습니다. 이는 잠수함에 이러한 기술이 처음으로 사용되는 사례입니다. 엑스칼리버와 같은 무인 잠수함은 제작과 운영 비용이 저렴하고, 인명 피해 없이 넓은 지역을 탐사할 수 있으며, 위험한 임무를 수행할 수 있는 장점이 있습니다.

전통적인 항법은 GPS에 의존하지만, 잠수함이 잠수 중일 때는 GPS를 사용할 수 없습니다. 대신 잠수함은 관성 항법 시스템(INS)을 사용합니다. 그러나 INS는 시간이 지남에 따라 오차가 누적되어 위치 정확도가 떨어질 수 있습니다. 새로운 양자 시계는 인플렉션 티커(optical atomic clock) 기술을 기반으로 하여 매우 높은 정확도를 제공하며, 300억 년에 단 1초만 잃게 됩니다.

이 소형 양자 시계는 작은 잠수함에 쉽게 설치할 수 있으며, 해상 시험에서 유망한 결과를 보여주었습니다. 수집된 데이터는 AUKUS 조약의 일환으로 미국과 호주와 공유될 예정입니다. 영국 해군은 향후 작전 능력을 향상시키기 위해 양자 항법 기술을 계속 시험할 계획입니다.

이 텍스트는 다양한 종류의 콘텐츠를 나열하고 있습니다. 여기에는 비디오, 콘텐츠 색인, 보드 게임, 그리고 사진이 포함됩니다.

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Dillo는 속도, 보안, 개인 정보를 중시하는 경량 웹 브라우저입니다. 여러 플랫폼에서 작동하며, FLTK 1.3 GUI 툴킷을 사용합니다.

Dillo를 설치하려면 설치 가이드를 참고하면 됩니다. 코드 저장소에는 원래 Dillo 코드가 대부분 포함되어 있으며, 일부 소규모 업데이트가 이루어졌습니다. 기여도 환영합니다. dillo-plus와 dilloNG 같은 관련 버전도 있습니다.

하지만 2023년 12월 현재, 공식 웹사이트인 dillo.org는 Dillo 개발자들에 의해 더 이상 관리되지 않고 있습니다. 사이트의 아카이브 버전은 GitHub Pages와 Wayback Machine에서 확인할 수 있습니다.

파이썬은 메모리를 자주 할당하는데, 특히 CPython에서 정수 할당에 대해 집중적으로 다루고 있다. CPython은 파이썬의 가장 일반적인 구현체이다.

파이썬은 정수와 같은 자주 사용되는 데이터에 대해 메모리를 빈번하게 할당한다. 각 정수는 PyLongObject*로 표현되며, 이는 힙 메모리 할당을 필요로 한다. 이러한 빈번한 할당은 덧셈과 같은 기본 산술 연산의 속도를 크게 저하시킬 수 있으며, CPU에서 직접 수행하는 덧셈에 비해 200배에서 500배 느려질 수 있다.

파이썬은 이러한 할당을 줄이기 위해 몇 가지 최적화 전략을 사용한다. 예를 들어, -5에서 255까지의 작은 정수에 대해 미리 할당된 리스트를 가지고 있어, 자주 사용되는 작은 정수에 대해 힙 할당을 피할 수 있다. 또한 중간 크기의 정수에 대해서는 메모리를 재사용하기 위해 "프리리스트"를 사용하여 매번 새로운 객체를 할당하지 않는다.

저자는 CPython을 수정하여 할당을 추적해보았고, 간단한 루프에서 대부분의 할당이 덧셈이 아니라 출력 때문이라는 것을 발견했다. 덧셈 연산은 기존 메모리를 재사용하는 경우가 많았다.

CPython은 메모리 관리를 효율적으로 하기 위해 특수한 메모리 할당기인 풀 할당기를 사용하여 단편화를 줄이고 할당 및 해제를 빠르게 처리한다.

파이썬의 할당 전략은 최적화가 이루어졌지만, 여전히 직접 CPU 작업에 비해 상당한 오버헤드가 발생한다. 저자는 작은 정수에 대한 힙 할당 필요성을 줄일 수 있는 태그 포인터와 같은 추가 최적화 기회를 놓쳤다고 언급한다.

결론적으로, 파이썬은 정수에 대해 자주 메모리를 할당하지만, 이러한 할당의 성능 영향을 최소화하기 위해 여러 가지 전략을 사용하고 있다.

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클라우드플레어는 외국의 사이트 차단 관행에 대해 미국 정부에 우려를 표명했습니다. 이들 조치는 합법적인 온라인 서비스에 방해가 되며, 미국 기업들에게 무역 장벽을 초래한다고 강조했습니다.

주요 내용으로는 이탈리아의 '해적 방패' 시스템이 있습니다. 이 시스템은 구글 드라이브와 같은 필수 서비스까지 포함해 많은 합법적인 웹사이트를 차단하게 되어, 미국 기업에 큰 영향을 미칩니다.

스페인에서는 법원이 과도한 IP 주소 차단을 허용하고 있어, 수천 개의 무관한 사이트가 차단될 수 있습니다. 이로 인해 피해를 입은 사람들은 법적 구제 없이 심각한 혼란을 겪고 있습니다.

프랑스의 새로운 법률은 DNS 해석기와 VPN에 대한 사이트 차단을 확대하고 있습니다. 이로 인해 합법적인 콘텐츠가 잘못 차단될 위험이 커지고 있으며, 일부 미국 기업들은 시장에서 철수할 수밖에 없는 상황에 처해 있습니다.

한국에서는 새로운 규정이 미국 콘텐츠 전송 네트워크(CDN)에게 불법 콘텐츠에 대한 방대한 차단 목록을 관리하도록 요구하고 있어, 상당한 준수 부담이 발생하고 있습니다.

클라우드플레어는 미국 무역대표부(USTR)가 이러한 문제를 다가오는 보고서에서 인식해 주기를 촉구하고 있습니다. 이는 저작권 단체의 stricter anti-piracy measures 요구와 상충하는 문제로, 지적 재산 보호와 공정 거래 관행 간의 긴장을 드러내고 있습니다.

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엠멧과 프라틱은 최신 프로그래밍 언어인 유니슨, 코카, 플릭스에서 발견되는 효과 시스템의 장단점에 대해 논의했습니다. 이들은 일반 목적 언어와의 관계를 중심으로 이야기를 나누었습니다.

효과 시스템의 주요 개념 중 하나는 효과 핸들러입니다. 이는 계속성을 조작하여 사용자 정의 제어 흐름을 가능하게 합니다. 또한, 함수는 어떤 효과를 수행할 수 있는지를 명시하는 타입을 가집니다. 예를 들어, 환경에서 읽는 것과 같은 효과가 이에 해당합니다.

효과 시스템의 장점으로는 코드의 테스트 용이성이 있습니다. 엠멧은 효과가 코드를 더 쉽게 테스트할 수 있게 하고, 코드의 기능을 명확하게 해준다고 주장합니다. 효과는 함수가 무엇을 할 수 있는지를 보여주어 이해를 돕습니다. 또한, 비동기 처리나 예외와 같은 사용자 정의 제어 흐름 기능을 가능하게 합니다.

반면, 프라틱은 효과 시스템이 실제로 테스트 용이성을 향상시키는지 의문을 제기합니다. 그는 의존성 주입과 같은 기존 기술로도 많은 소프트웨어 테스트 문제를 해결할 수 있다고 주장합니다.

보안 문제에 대해서도 논의가 있었지만, 그들은 효과 시스템이 보안에 도움이 될 수는 있지만, 샌드박스와 감사가 더 중요하다는 결론에 도달했습니다.

엠멧은 제어 흐름을 위한 내장 메커니즘의 가치를 인정하지만, 프라틱은 효과 시스템 없이도 유사한 기능을 구현할 수 있으며, 복잡성이 증가할 수 있는 단점이 있다고 지적했습니다.

프라틱은 효과 시스템에서 런타임 어설션을 사용하는 것에 대한 문제를 강조하며, 효과가 구현과 유연성을 복잡하게 만든다고 언급했습니다. 또한, 그들은 전역 변수를 금지하는 것의 가치에 대해 논의하며, 효과가 테스트에 도움이 될 수 있지만 특정 상황에서는 전역 변수가 더 실용적일 수 있음을 인정했습니다.

결국, 그들의 논의 후 엠멧은 효과 시스템에 대한 열정이 다소 줄어들었습니다. 프라틱은 효과 시스템이 흥미로운 기능을 가지고 있지만, 주장된 많은 장점이 면밀히 검토했을 때 유지되지 않는다고 인정했습니다. 이 요약은 그들의 복잡한 논의의 본질을 포착하며, 효과 시스템에 대한 찬반 논거와 프로그래밍 언어 설계에서의 함의를 강조합니다.

세계에서 가장 큰 배터리 전기 선박인 Hull 096이 올해 말에 해상 시험을 시작할 예정입니다. 이 선박은 승객을 수송하며, 5,000개 이상의 리튬 이온 배터리로 구동됩니다.

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OpenAI는 법률 및 의료 조언에 대한 입장을 변경하지 않았다고 밝혔습니다. 회사는 ChatGPT가 전문적인 조언을 대체한 적이 없으며, 앞으로도 사용자들이 법률 및 건강 정보를 이해하는 데 도움을 줄 것이라고 전했습니다. 10월 29일, OpenAI는 정책을 업데이트하여 ChatGPT가 면허가 있는 전문가의 맞춤형 조언을 제공할 수 없음을 강조했습니다.

워털루 대학교의 연구에 따르면, ChatGPT의 의료 관련 답변 중 오직 31%만이 완전히 정확했습니다. 또한 브리티시컬럼비아 대학교의 연구에서는 챗봇의 설득력 있는 언어가 환자들이 의사와 보내는 시간에 영향을 미칠 수 있다고 밝혔습니다. 제공되는 정보가 부정확하더라도, 환자들이 AI의 조언을 바탕으로 선입견을 가지고 진료에 임할 수 있다는 것입니다.

이전에 보도된 내용 중에는 OpenAI가 의료 및 법률 조언을 중단했다는 잘못된 주장이 있었으나, 회사는 모델의 행동이 변하지 않았음을 확인했습니다.

저자 티프 씨는 기술 발명 역사, 특히 하드웨어와 소프트웨어 제작자에 대한 정확한 기록을 위해 10,000시간 이상을 헌신했습니다. 그의 연구에서는 창작 과정에 참여한 여러 사람들과의 인터뷰와 대화를 통해 사실을 검증하는 것이 중요하다고 강조합니다.

그의 작업의 핵심 부분은 AIFF(오디오 교환 파일 형식)와 QuickTime 개발과의 연관성입니다. 그는 AIFF의 기원과 이전의 IFF(교환 파일 형식) 및 TIFF(태그 이미지 파일 형식)를 탐구하며, IFF의 제작자는 추적할 수 있었지만 TIFF의 책임자를 찾는 데 어려움을 겪었습니다.

광범위한 검색 끝에 그는 결국 TIFF의 창작자로 스티븐 칼슨을 확인했지만, 이전 기록의 잘못된 정보와 철자 오류로 인해 많은 노력이 필요했습니다. 칼슨은 TIFF를 이미지 저장 및 처리의 표준으로 확립하는 데 크게 기여했으며, 이를 홍보하기 위해 다른 사람들과 긴밀히 협력했습니다.

안타깝게도 칼슨과 연결된 후, 저자는 그의 사망 소식을 듣게 되었고, 이는 그의 연구의 가치를 다시 생각하게 만들었습니다. 그는 칼슨의 기술 기여를 인정하기 위해 TIFF의 위키백과 항목을 업데이트했습니다. 저자의 여정은 기술 산업에서 숨은 영웅들을 인식하는 것의 중요성을 강조합니다.

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퀸즈에 위치한 벤자민 N. 카르도조 고등학교에서 새로 시행된 휴대전화 금지 정책 덕분에 점심시간이 훨씬 시끄럽고 사회적이 되었습니다. 학생들은 더 이상 스마트폰을 사용하며 시간을 보내지 않고, 대신 교사들이 제공하는 젠가, 체스, 보드 게임과 같은 활동에 참여하고 있습니다. 학교 회장인 알리사 코를 포함한 많은 학생들은 이 금지 조치가 친구 관계를 형성하고 직접 대면하는 기회를 늘려준 점을 높이 평가하고 있습니다.

이 정책은 학교 시간 동안 인터넷이 가능한 기기의 사용을 금지하며, 장애가 있는 학생이나 특정 교사의 지시가 있는 경우에는 예외가 적용됩니다. 학교에서는 자석 파우치를 사용해 휴대전화를 보관하고, 다른 학생들은 사물함이나 가방을 이용할 수 있습니다. 교사들은 학생들의 집중력과 상호작용이 증가하면서 교실 환경이 개선되었다고 보고하고 있습니다.

일부 학생들은 휴대전화를 그리워하지만, 많은 학생들이 독서를 더 많이 하게 되고 토론에 적극적으로 참여하고 있습니다. 그러나 몇몇 학생들은 여전히 금지 조치를 우회하려고 시도해 하루에 약 30대의 금지된 휴대전화가 수거되고 있습니다. 금지 조치에 대한 반대 의견이 있지만, 학생들은 쪽지를 주고받거나 카드 게임, 폴라로이드 사진 촬영과 같은 아날로그 활동을 즐기며 적응하고 있습니다. 전반적으로 이 금지 조치는 학교 문화에 눈에 띄는 변화를 가져와 상호작용을 더 의미 있게 만들고 있습니다.

하리샨카르라는 엔지니어는 자신의 iLife A11 스마트 진공청소기가 제조사에 무단으로 데이터를 전송하고 있다는 사실을 발견했습니다. 이 데이터 수집을 차단한 후, 진공청소기는 제조사로부터 원격으로 작동 중지 명령을 받아 사용할 수 없게 되었습니다. 서비스 센터에서 수리를 시도했지만, 진공청소기는 잠시 작동하다가 다시 고장났습니다.

하리샨카르는 진공청소기를 분해하고 이를 제어하기 위한 파이썬 스크립트를 작성했습니다. 이를 통해 하드웨어는 정상적으로 작동한다는 것을 증명했습니다. 그러나 소프트웨어에는 심각한 보안 결함이 있었고, 보호되지 않은 접근 지점과 제조사에 지속적으로 데이터를 전송하는 문제가 있었습니다. 그는 로그에서 작동 중지 명령을 찾아 이를 역으로 분석하여 제조사의 통제 없이 진공청소기를 작동시킬 수 있었습니다.

이 사건은 스마트 기기에서의 개인 정보 보호와 데이터 보안에 대한 우려를 드러내며, 다른 브랜드에서도 유사한 문제가 있을 수 있음을 시사합니다. 하리샨카르는 소비자들에게 스마트 기기를 별도의 네트워크에 연결하여 개인 정보를 보호할 것을 권장합니다.

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