옥스퍼드 인터넷 연구소와 다른 기관의 최근 연구에 따르면, 언어 모델의 성능을 보여주기 위해 사용되는 많은 AI 벤치마크 테스트가 결함이 있다고 합니다. 분석된 445개의 벤치마크 중에서 오직 16%만이 엄격한 과학적 방법을 사용했습니다. 또한, 이들 테스트의 약 절반은 명확한 정의나 측정 기준 없이 추상적인 개념인 추론이나 무해성을 측정하고 있습니다.

연구의 주 저자인 앤드류 빈은 적절한 정의와 측정 방법이 없으면 AI 모델이 실제로 개선되고 있는지를 판단하기 어렵다고 강조했습니다. 예를 들어, OpenAI가 GPT-5를 출시할 때 벤치마크 점수를 강조했지만, 연구에서는 많은 벤치마크가 편의 샘플링에 의존하고 있어 모델 성능을 정확하게 반영하지 않을 수 있다고 밝혔습니다.

연구자들은 벤치마크 품질을 향상시키기 위한 여덟 가지 권장 사항을 제안했습니다. 여기에는 측정하고자 하는 내용을 명확히 정의하고 더 나은 통계적 방법을 사용하는 것이 포함됩니다. 이전 연구들도 현재의 벤치마킹 관행이 잘못된 유인과 결과 조작 문제 등 체계적인 결함을 가지고 있다고 비판했습니다.

전반적으로 이러한 발견은 AI 기업들이 의심스러운 벤치마크를 바탕으로 모델의 발전을 과대평가할 수 있으며, 이는 시장과 소비자에게 잘못된 정보를 줄 수 있음을 시사합니다.

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고전적인 프로토콜인 팩소스는 명령을 정렬하기 위해 단일 리더를 사용합니다. 이로 인해 단일 실패 지점이 생기고 클라이언트의 지연 시간이 증가하는 문제가 발생할 수 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 개발된 이갈리타리안 팩소스는 리더 없이 프로세스들이 함께 작업할 수 있도록 하여, 일부 프로세스가 실패하더라도 처리량을 유지할 수 있습니다. 이 프로토콜은 실제로 자주 발생하는 특정 조건 하에서 명령을 신속하게 실행할 수 있게 합니다.

하지만 이갈리타리안 팩소스는 복잡하고 명확하게 정의되지 않았으며, 버그가 발생하기 쉬운 특성이 있습니다. 이 논문에서는 이갈리타리안 팩소스의 더 간단하고 신뢰할 수 있는 버전인 EPaxos를 소개합니다. 주요 개선점은 간단한 실패 복구 방법으로, 이는 올바른 것으로 입증되었습니다. EPaxos는 처리할 수 있는 실패 임계값의 범위를 넓혀, 관련된 프로세스의 수를 최적화합니다.

OpenAI의 CEO인 샘 알트먼은 오라클, 엔비디아, 마이크로소프트, 아마존과 같은 주요 기술 기업들과의 파트너십을 통해 데이터 센터에 무려 1.4조 달러를 투자하겠다고 발표했습니다. 이 금액은 올해 OpenAI의 예상 연간 수익인 200억 달러를 훨씬 초과하는 수치로, 회사가 이러한 재정적 약속을 이행할 수 있을지에 대한 우려를 낳고 있습니다.

OpenAI가 채무를 갚는 데 어려움을 겪을 경우, 알트먼은 정부가 아닌 시장이 그 결과를 처리할 것이라고 밝혔습니다. 전문가들은 OpenAI가 계약된 컴퓨팅 자원의 일부만 사용할 가능성이 있다고 지적하며, 이로 인해 공급업체와의 계약이 재협상될 수 있다고 합니다. 이러한 계약의 복잡한 성격은 일정 연장이나 지연으로 인한 계약 해지와 같은 유연성을 허용합니다.

막대한 재정적 약속에도 불구하고 알트먼은 OpenAI에 개인적인 이해관계가 없기 때문에 문제가 발생했을 때 책임 소재에 대한 의문이 제기됩니다. 분석가들은 알트먼이 재정적 결과 없이 큰 약속을 할 수 있다고 언급합니다. 만약 OpenAI가 파산하게 된다면, 현금이 풍부한 회사가 저렴한 가격에 인수하는 시나리오가 가장 가능성이 높습니다.

OpenAI의 재정적 미래는 특히 다가오는 기업 제품에서 상당한 수익 성장을 창출할 수 있는 능력에 달려 있습니다. 그러나 현재까지 확보한 것은 40억 달러의 신용 한도에 불과해 회사가 어떻게 의무를 이행할지 불확실한 상황입니다. 이 상황은 알트먼과 이러한 대규모 거래에 참여하는 기업들에게 잠재적인 위험과 보상을 안고 있습니다.

이 문서는 기호 표현을 조작하기 위해 설계된 새로운 대수 언어에 대해 설명합니다. 이 언어는 아직 완전하지 않지만, 유사한 작업을 위한 기존 언어들보다 더 효율적이고 사용자 친화적일 것으로 기대됩니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

이 언어는 형식적인 문장을 조작하고, 대수적 단순화 및 미분과 같은 수학적 연산을 수행하며, 컴파일러를 작성하는 데 적합합니다. 또한, 휴리스틱 프로그램을 수용할 수 있으며, 크기와 구조가 다양할 수 있는 표현을 처리하는 데 특히 유리합니다.

언어의 특징으로는 표현이 리스트 형태로 구성되어 있으며, 각 요소는 컴퓨터 단어에 저장되어 데이터와 다음 요소에 대한 포인터를 포함합니다. 재귀 정의를 허용하여 서브루틴이 자신을 호출할 수 있으며, 임시 결과를 안전하게 관리할 수 있습니다. 조건 표현식과 참/거짓 값을 다루는 명제 양이 필수적이며, 이는 광범위한 분기를 사용하지 않고도 더 동적인 프로그래밍을 가능하게 합니다.

이 언어는 산술 값, 위치 참조, 함수 매개변수 등 다양한 유형의 양을 지원합니다. 산술 연산, 제어 전환, 서브루틴 호출, 변수 선언을 위한 다양한 유형의 문장이 제공됩니다.

리스트 구조를 사용하여 형식적인 표현을 나타내며, 이는 수학적 수열 표현과 밀접하게 일치합니다. 리스트와 그 구성 요소가 메모리에서 어떻게 처리되는지에 대한 특정 규칙이 있으며, 데이터 유지 및 삭제에 대한 규칙도 포함되어 있습니다.

전반적으로 맥카시가 제안한 언어는 유연성, 효율성, 복잡한 기호 조작을 처리할 수 있는 능력을 강조하며, 프로그래머와 수학자에게 유용한 도구가 될 것입니다.

프렌들리 속성 패턴은 RailsBilling 젬에서 구독 계획을 생성하는 과정을 간소화합니다. 이 젬은 청구를 위해 Stripe와 통합되어 있습니다. 이전에는 이 과정이 복잡하고 반복적인 코드가 많이 필요했습니다. 저자는 이를 더 간결하고 사용자 친화적인 형식으로 변환했습니다.

예전 방식에서는 월별 및 연별로 다양한 계획을 만들기 위해 긴 코드 조각이 필요했습니다. 새로운 방식은 다음과 같이 간단해졌습니다.

Billing::Plan.find_or_create_all_by_attrs!(
  1.month => {standard: 10, pro: 50, enterprise: 100},
  1.year => {standard: 100, pro: 500, enterprise: 1000}
)

이 새로운 접근 방식은 코드가 짧고 읽기 쉬우며 불필요한 속성 키를 제거했습니다.

주요 이점으로는 새로운 형식이 가격 페이지를 직관적으로 모델링하고, 개발자들이 청구 계획을 생성하고 관리하는 데 있어 사용성을 높여준다는 점이 있습니다. 또한 입력 형식의 유연성을 제공하며 다양한 언어를 쉽게 처리할 수 있습니다.

구현 세부사항으로는 프렌들리 속성이 다양한 입력 구조를 표준 속성으로 변환하고, 전통적인 속성과 새로운 속성을 혼합하여 유연성을 더합니다. 기존 방법과의 호환성도 유지됩니다.

사용 사례로는 테스트에서 계획을 가져오고 이를 단언문에서 사용하는 것이 더 간단해졌습니다. 이 구현은 IoT 애플리케이션에서 접근 관리를 하는 등 다양한 도메인에 적응할 수 있습니다.

프렌들리 속성 패턴은 코드의 가독성과 사용성을 향상시켜 개발자들이 인간 친화적인 방식으로 속성을 다루는 것을 쉽게 만듭니다. 이는 우아하고 즐거운 코드를 작성하도록 장려합니다.

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이 문서는 항공 여행 계획에 관련된 계산적 도전 과제를 개괄적으로 설명하며, 기본적인 컴퓨터 과학 배경을 가진 사람들을 대상으로 합니다. 항공편, 가격, 좌석 가용성을 찾는 복잡성을 소개하며, 항공 여행 계획이 왜 어려운 문제인지 강조합니다.

여행자들은 일반적으로 여행사나 웹사이트를 통해 항공편을 검색합니다. 이들 웹사이트는 ITA 소프트웨어와 같은 검색 엔진을 사용하여 사용자 쿼리에 기반한 적합한 옵션을 찾습니다. 항공사들은 항공편, 가격, 가용성에 대한 데이터를 제공하며, 이 데이터는 자주 업데이트됩니다. 그러나 이 정보는 종종 제한적이며 공개적으로 접근할 수 없습니다.

북미에는 4,000개 이상의 공항이 있으며, 주요 공항이 많은 항공편을 처리하는 복잡한 허브 앤 스포크 시스템이 존재합니다. 여행 거리가 길어질수록 가능한 항공편 조합의 수는 기하급수적으로 증가합니다. 여행을 위한 모든 가능한 항공 경로를 찾는 것은 선택의 수가 너무 많아 비현실적입니다. 간단한 노선조차도 조합의 수가 수십억에 이를 수 있습니다.

항공 여행 계획에서 가장 큰 어려움은 항공사의 가격 책정의 복잡성에서 비롯됩니다. 항공 요금은 특정 규칙을 따르며, 각 항공편은 반드시 요금으로 커버되어야 하므로 가장 저렴한 경로를 찾는 것이 어렵습니다. 전체적으로 이 문서는 항공 여행 계획의 복잡한 본질을 강조하며, 방대한 항공편 옵션과 항공 산업의 복잡한 가격 구조가 제기하는 도전 과제에 초점을 맞추고 있습니다.

이 기사는 사용자의 지역 일조 조건에 따라 웹사이트의 밝은 모드와 어두운 모드를 자동으로 전환하는 개념에 대해 다룹니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

웹사이트는 사용자의 위치를 기반으로 외부가 어두울 때 자동으로 어두운 모드를 활성화할 수 있습니다. 이를 위해 개발자들은 사용자의 위치를 파악하기 위해 Geolocation API나 geolocation-db.com 같은 백엔드 서비스를 사용할 수 있습니다.

SunCalc라는 도구를 사용하면 개발자들은 사용자의 위치와 현재 날짜를 기준으로 지역의 일출 및 일몰 시간을 계산할 수 있습니다. 이 정보를 바탕으로 하루 중 시간에 따라 밝은 모드 또는 어두운 모드를 설정하는 방법도 설명됩니다.

일출과 일몰 시간에 맞춰 '황혼 모드'를 추가하면 사용자 경험을 더욱 향상시킬 수 있습니다. 특히 시각 장애인을 포함한 사용자들의 선호를 존중하는 것이 중요합니다. 개발자들은 CSS와 JavaScript를 통해 사용자의 색상 테마 선호도를 확인할 수 있습니다.

자동 전환 기능이 편리하지만, 사용자에게 수동으로 테마를 전환할 수 있는 옵션을 제공하는 것이 접근성을 높이는 데 도움이 됩니다. 전반적으로 웹사이트의 테마를 자연 조명 조건에 맞추어 사용자 편안함을 증진하는 것이 목표입니다.

Cekura는 빠르게 성장하고 있으며 고객 성공 팀을 새롭게 구성하고 있습니다. 결과를 달성하고 고객이 성공하도록 돕고, 새로운 전략을 만드는 데 열정이 있는 분이라면 이 기회가 적합합니다. 회사는 최근 몇 달 동안의 성과를 뛰어넘는 큰 성장을 경험하고 있습니다. 샌프란시스코와 벵갈루루 사무소에서 채용 공고가 나와 있습니다. 이들과 함께 서비스의 미래를 만들어가는 데 참여해 보세요!

마이나(Myna)는 기호가 문자와 숫자와 함께 표시되는 방식을 개선하기 위해 설계된 새로운 고정폭 글꼴입니다. 특히 프로그래밍에 적합하도록 기호를 더욱 선명하고 보기 좋게 만드는 데 중점을 두고 있습니다. 기존 글꼴에서 자주 발생하는 불편함을 해결하고자 합니다.

마이나의 주요 특징은 다음과 같습니다. 첫째, 기호 중심 디자인으로 프로그래밍에서 흔히 사용되는 ASCII 기호를 강조합니다. 둘째, 다중 문자 기호가 잘 정렬되도록 거의 완벽한 정렬을 보장합니다. 셋째, 기호가 텍스트에 비해 적절한 시각적 무게를 가지도록 균형을 맞추었습니다. 넷째, 구두점을 위해 간단한 기하학적 형태를 사용하여 미니멀한 형태를 유지합니다. 다섯째, 1, l, I와 같이 비슷하게 보이는 문자들 간의 혼동을 피할 수 있도록 명확한 구분을 제공합니다. 마지막으로, Perl, Haskell, C와 같은 다양한 프로그래밍 언어에 적합한 깔끔한 기호를 지원합니다.

현재 마이나는 리가처(문자 연결) 없이 간단한 글꼴로 제공되지만, 사용자 관심에 따라 업데이트가 이루어질 수 있습니다. 이 글꼴은 리눅스, macOS, 윈도우에서 설치할 수 있습니다. 마이나는 SIL 오픈 폰트 라이선스 하에 있으며, 이전 글꼴인 헤라(Hera)에서 발전한 것입니다. 사용자들의 피드백과 기여는 개선 및 새로운 기능 추가에 적극적으로 반영될 예정입니다.

이 글에서는 FreeBSD의 ZFS 스냅샷과 제일(Jail)을 활용하여 불변 소프트웨어 배포를 만드는 방법에 대해 설명합니다. 이러한 방식은 손쉬운 롤백과 무중단 업그레이드를 가능하게 합니다. 이 과정에서 필요한 주요 단계는 다음과 같습니다.

먼저, FreeBSD 14 이상에서 ZFS를 활성화하여 빠른 클로닝을 준비해야 합니다. Caddy v2 서버는 TLS 관리와 헬스 체크를 담당합니다.

Caddy는 리버스 프록시 역할을 하며, ZFS 스냅샷에서 생성된 건강한 제일로 트래픽을 전송합니다.

제일 설정 단계에서는 제일을 위한 루프백 네트워크를 생성하고, 제일 구성 파일에서 제일을 활성화하며 설정을 구성합니다. 또한, 제일과 템플릿을 위한 ZFS 데이터 세트를 설정해야 합니다.

기본 이미지 템플릿을 만들기 위해 FreeBSD 기본 이미지를 다운로드하고 압축을 해제합니다. 그런 다음 템플릿을 업데이트하고 향후 제일을 위한 ZFS 스냅샷을 생성합니다.

새로운 제일을 만들기 위해 IP 주소를 할당하고 기본 이미지를 클론하여 새로운 제일을 생성합니다. 이후 필요한 권한과 시작 명령어로 제일을 구성합니다.

서비스 생성 단계에서는 간단한 Go 애플리케이션을 개발하고 이를 제일 내에서 서비스로 설정합니다. 서비스를 활성화하고 정상적으로 작동하는지 확인합니다.

Caddy 구성 단계에서는 Caddy가 제일에 대한 수신 트래픽과 헬스 체크를 관리하도록 설정합니다. 또한, 애플리케이션의 건강 상태에 따라 요청을 라우팅하도록 Caddy를 구성합니다.

새로운 제일을 배포할 때는 비슷한 단계를 따라 업데이트된 구성으로 새로운 제일을 생성하고 시작합니다. 이후 Caddy를 업데이트하여 새로운 제일로 트래픽을 라우팅합니다.

ZFS, FreeBSD 제일, Caddy의 조합은 원활한 업그레이드, 즉각적인 롤백, 일관된 배포 환경을 제공하여 강력한 인프라를 촉진합니다. 이 가이드는 사용자가 자신의 필요에 맞게 스크립트를 조정하도록 권장하며, 불변 배포에 대한 자신감을 높입니다.

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저자는 OCaml이라는 프로그래밍 언어에 대한 애정을 표현하며, 이 언어가 더 많은 인기를 얻어야 한다고 생각합니다. OCaml의 강력한 정적 보장, 빠른 컴파일 시간, 그리고 좋은 문서화가 마음에 듭니다. 저자의 프로그래밍 여정은 함수형 프로그래밍, 특히 Haskell로 시작되었는데, Haskell은 유용하지만 복잡하고 느리다고 느꼈습니다. 또한 Go 언어도 탐색했는데, Go는 단순성과 성능이 마음에 들었지만, 장황함과 취약함 때문에 아쉬웠습니다.

저자는 프로그래밍 언어에서 중요하게 여기는 주요 특징들을 정리했습니다. 이들은 빠른 컴파일 시간, 적은 추상화, 강력한 정적 보장, 함수형 프로그래밍 구조, 좋은 성능, 그리고 좋은 문서화입니다. OCaml은 이러한 기준을 많이 충족시키며, 간단한 런타임, 빠른 컴파일, 문서 탐색과 코드 탐색을 위한 도구를 제공합니다. OCaml은 몇 가지 특이점이 있지만, 특정 분야에서 개선할 여지가 있는 반면, 저자는 이 언어가 단순성과 표현력 사이에서 좋은 균형을 이루고 있어 전반적으로 훌륭한 언어라고 믿고 있습니다.

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마이클 번스타인의 글에서는 효과적인 마케팅을 위해 하나의 바이어 페르소나부터 시작하는 것이 중요하다고 강조합니다. 적합한 페르소나를 선택하기 위해서는 세 가지 주요 요소를 고려해야 합니다.

첫째, 제품의 강점을 평가해야 합니다. 제품이 잠재 고객의 필요를 얼마나 잘 충족시키는지를 살펴보는 것이 중요합니다. 둘째, 시장 규모를 파악해야 합니다. 선택한 페르소나가 너무 틈새 시장이거나 너무 광범위하지 않은 적절한 시장을 대표하는지 확인해야 합니다. 셋째, 유통 전략을 계획해야 합니다. 이 페르소나와 진정성 있게 소통할 방법을 고민해야 합니다.

먼저, 최대 세 개의 뚜렷한 페르소나를 나열한 후, 각 페르소나에 대해 설문지를 작성하는 것이 좋습니다. 이 과정에서 팀원들의 의견을 반영하면 더 폭넓은 인사이트를 얻을 수 있습니다. 각 페르소나에 대해 -2(전혀 자신 없음)에서 +2(거의 확신함)까지의 신뢰도 척도를 사용하여 점수를 매기면 데이터 기반의 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

효과적인 소통과 메시지를 위해 잘 아는 페르소나를 선택하는 것이 바람직합니다. 익숙하지 않은 세그먼트를 타겟으로 삼는 것은 성공을 방해할 수 있으므로 피하는 것이 좋습니다.

추가적인 팁으로는 페르소나를 마케팅 전략과 일치시키고, 자신의 지식의 공백에 대해 솔직해지는 것이 있습니다. 페르소나를 선택한 후에는 그들과 효과적으로 연결하기 위해 가치 이야기를 만드는 데 집중해야 합니다.

Leta, 우리의 검색 프록시 서비스가 2025년 11월 27일에 종료됩니다. Leta는 사용자들의 검색 요청을 모아 캐시함으로써 개인 정보를 보호하는 역할을 했습니다. 그러나 검색 산업의 변화로 인해 그 효과가 줄어들고 있습니다. 사용자들은 VPN과 개인 정보 보호에 중점을 둔 브라우저를 사용함으로써 비슷한 수준의 개인 정보를 보호할 수 있습니다. 따라서 우리는 Leta 서비스를 종료하기로 결정하고, 자체 노력과 파트너십을 통해 VPN과 브라우저의 개인 정보 보호 기능을 개선하는 데 집중할 것입니다.

이 텍스트는 향수와 사랑에 관한 노래의 번역으로, 특히 '나브라'라는 인물에 초점을 맞추고 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

첫째, 기억과 사랑의 주제가 반복적으로 등장합니다. 노래는 나브라를 기억하는지 묻고, 사랑과 그리움의 감정을 표현합니다.

둘째, 향수 어린 어린 시절에 대한 회상이 있습니다. 날짜 야자수 아래에서 놀고, 대추를 모으던 기억과 나일 강에 대한 추억이 담겨 있습니다.

셋째, 감정 표현이 매우 풍부합니다. 가사는 슬픔, 아름다움, 그리고 과거의 경험에서 오는 기쁨을 전달하며, 과거와의 연결을 강조합니다.

넷째, 문화적 의미도 중요합니다. 노래는 누비아 문화의 여러 측면을 조명하며, 지역의 풍경과 전통에 대한 언급이 포함되어 있습니다.

전체적으로 이 텍스트는 사랑하는 사람과 어린 시절의 경험에 대한 깊은 기억과 감정적 연결을 잘 담아내고 있습니다.

Cerebras는 코드 생성을 위한 고급 모델인 GLM 4.6으로 업그레이드했습니다. 이 모델은 초당 1,000개 이상의 토큰을 처리할 수 있는 놀라운 속도로 작동하며, 도구 호출 및 웹 개발 작업에서 뛰어난 성능을 보여주는 최고의 코딩 모델 중 하나로 인정받고 있습니다.

사용자는 API 키를 사용하여 Cline이나 RooCode와 같은 선호하는 AI 코드 편집기와 GLM 4.6을 통합할 수 있어, 도구를 전환하지 않고도 원활하게 코딩할 수 있습니다.

Cerebras는 세 가지 접근 계획을 제공합니다. 첫 번째는 무료 플랜으로, 서비스 체험을 위한 제한된 접근을 제공하며, 소규모 데모에 적합합니다. 두 번째는 프로 플랜으로, 월 $50에 빠른 완성을 지원하며, 하루 최대 2,400만 개의 토큰을 사용할 수 있어 인디 개발자와 간단한 프로젝트에 이상적입니다. 마지막으로 맥스 플랜은 월 $200에 제공되며, 광범위한 코딩 요구를 지원하고 하루 최대 1억 2천만 개의 토큰을 사용할 수 있어 전문 개발 및 복잡한 작업 흐름에 적합합니다.

조 마실로티는 루비 온 레일스와 핫와이어 네이티브를 사용하는 개발자들을 위해 매달 줌 세션인 핫와이어 네이티브 오피스 아워를 진행하고 있습니다. 이 세션에서는 초보자 질문부터 고급 주제까지 다양한 내용을 다룹니다. 최근 한 참가자는 조가 만든 커스텀 클래스인 AppVersion 대신 내장된 루비 클래스인 Gem::Version을 사용해 버전을 비교하는 것이 더 좋다고 제안했습니다. 조는 이 클래스를 더 효과적이라고 생각하며 자신의 앱에서 사용할 계획입니다.

그는 커뮤니티 학습의 중요성을 강조하며, 이벤트와 워크숍에서 종종 귀중한 통찰을 발견한다고 말했습니다. 포틀랜드에서 커뮤니티를 키우기 위해 그는 지역 개발자들이 연결하고 협력할 수 있는 월간 커피와 코드 세션을 조직하기 시작했습니다. 조는 다른 사람들도 작은 방법으로라도 커뮤니티 관계를 구축할 것을 권장합니다.

앞으로의 오피스 아워에 참여하고 싶은 사람들은 그의 뉴스레터를 구독하라고 초대합니다.

유튜브와 페이스북 같은 대형 기술 플랫폼은 때때로 리눅스나 홈랩 관련 콘텐츠를 명확한 설명 없이 삭제하기도 합니다. 최근 한 기술 유튜버인 CyberCPU Tech는 두 개의 동영상이 유튜브에 의해 삭제된 후 채널 전체가 위협받는 상황에 처했습니다. 첫 번째 동영상은 로컬 계정을 사용해 윈도우 11을 설치하는 방법을 보여주었고, 두 번째 동영상은 지원되지 않는 시스템의 하드웨어 요구 사항을 우회하는 방법을 설명했습니다. 유튜브는 이 동영상들이 위험한 활동을 조장한다고 주장했지만, 유튜버인 리치는 자동화된 검열이나 심지어 마이크로소프트가 개입했을 가능성을 의심했습니다.

리치가 삭제 결정에 항의한 후, 유튜브는 결국 동영상을 복원하며 초기 삭제가 자동화 때문이 아니었다고 밝혔습니다. 이 사건은 인간 검토자가 어떻게 무해한 튜토리얼을 생명에 위협이 되는 것으로 분류할 수 있는지에 대한 의문을 제기했습니다. 이 사건은 안전한 콘텐츠를 해로운 것으로 잘못 식별하고 실제 스팸은 걸러내지 못하는 자동화된 검열 시스템의 문제를 보여줍니다. 따라서 콘텐츠 검열에 더 많은 인간의 감독이 필요하다는 점이 강조됩니다.

이 기사는 팀 쿡의 리더십 아래 애플이 스티브 잡스가 세운 원칙에서 벗어나고 있다는 내용을 다룹니다. 잡스는 강력한 고객 경험을 중요시했으며, 이를 해치는 아이디어, 예를 들어 애플 제품에 광고를 포함하는 것을 거부한 것으로 유명했습니다. 최근 보도에 따르면 애플은 애플 맵스에 광고를 도입할 계획이라고 합니다. 많은 사람들은 이를 잡스의 비전에서 벗어난 부정적인 변화로 보고 있습니다. 이 변화는 수익을 위한 움직임으로 간주되며, 애플의 충성 고객들 사이에서는 재정적 이익을 위해 회사의 정체성을 희생하고 있다는 우려가 커지고 있습니다. 저자는 과거 잡스가 사용자 경험의 순수성을 유지하기 위해 광고 지원 소프트웨어 아이디어를 거부했던 상황을 회상하며, 쿡의 애플이 이제는 그 "금지선"을 넘는 데 더 개방적이라는 점을 강조합니다.

이 프로젝트는 Macintosh Quadra 650/800과 Centris 650 컴퓨터의 ROM을 수정하여 68060 프로세서를 설치한 상태에서 작동하도록 만드는 작업입니다. 현재 수정되지 않은 System 7.1을 부팅할 수 있지만, 많은 기능이 작동하지 않으며 완전한 기능을 갖추기 위해서는 상당한 작업이 필요합니다. 이 프로젝트는 실험적인 성격을 가지고 있으며, 일반적인 사용을 위해 준비되지 않았으므로 위험을 이해한 경우에만 시도해야 합니다.

이 프로젝트를 구축하려면 Retro68 또는 m68K GCC 툴체인을 사용하고, 이미지를 생성한 후 호환되는 ROM SIMM에 플래시해야 합니다.

제작자는 자료에 대한 소유권을 주장하지 않으며, 원본 출처를 언급하면서 다른 사람들이 이를 사용할 수 있도록 권장합니다.

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EU의 디지털 시장법(DMA)은 애플과 같은 기술 대기업의 권력을 줄이고 개발자와 사용자에게 더 많은 선택권을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다. 그러나 애플의 모바일 앱에 대한 "공증" 과정은 앱 배포에 대한 통제를 유지하는 방법으로 여겨지며, 이는 DMA의 목표와 상충합니다.

애플에 대한 불만이 제기되었으며, 이 불만은 DMA에 따른 여러 불법 관행을 강조하고 있습니다. 첫째, 애플은 사용자가 제3자 소프트웨어를 자유롭게 설치하는 것을 허용하지 않습니다. 둘째, 애플은 대안 앱 스토어가 iOS에서 운영되기 어렵게 만드는 높은 재정적 장벽을 설정하고 있습니다. 셋째, 애플은 자사의 기능에 대한 접근을 제한하여 다양한 앱이 함께 작동하는 것을 방해하고 있습니다.

공증 과정은 모든 앱이 애플의 검토를 받아야 하며, 이는 사용자가 사용할 수 있는 소프트웨어에 대한 애플의 통제를 강화합니다. 이 과정은 비용이 많이 들고 작은 개발자나 비영리 프로젝트에 부담을 주어 경쟁과 소프트웨어의 자유를 제한합니다.

불만은 유럽연합 집행위원회가 DMA 준수를 강제하고, 투명성과 사용자 선택을 촉진하는 F-Droid와 같은 분산 소프트웨어 배포 모델을 지원할 것을 촉구하고 있습니다. 목표는 사용자가 애플의 과도한 통제 없이 소프트웨어를 설치하고 공유하며 검증할 수 있는 자유를 보장하는 것입니다.

규제 당국은 애플의 공증 과정을 DMA의 원칙을 훼손하는 일종의 게이트키핑으로 인식하고, 개방적이고 공정한 디지털 시장을 만들기 위해 노력해야 합니다.

이 글에서는 저자가 스타트업 아키타를 구축하는 과정에서 경험한 엔젤 투자자에 대한 이야기를 다룹니다. 엔젤 투자자는 스타트업 창업자에게 필수적인 지원, 자금, 그리고 귀중한 인맥을 제공할 수 있다는 점이 강조됩니다.

저자는 멘토인 제이슨 홍과 NBA 선수 케빈 듀란트를 포함한 주목할 만한 엔젤 투자자들과의 경험을 공유합니다. 이들의 투자와 조언은 아키타의 초기 단계에서 매우 중요한 역할을 했습니다.

엔젤 투자자는 여러 유형이 있습니다. 전략적 엔젤은 창업자의 네트워크를 보완하는 전문 지식과 인맥을 제공하며, 사업에 적극적으로 참여할 수 있습니다. 반면, 자아를 중시하는 엔젤은 스타트업에 대한 참여가 적은 유명인 투자자들입니다. 저자는 개인적인 관계와 사업을 혼합하지 않기 위해 친구와 가족을 투자자로 포함시키지 않기로 결정했습니다.

창업자들은 엔젤 투자자와 정기적으로 소통하며 업데이트와 구체적인 도움 요청을 제공해야 합니다. 이는 귀중한 지원으로 이어질 수 있습니다. 엔젤 투자자는 벤처 캐피탈리스트와는 달리 다음 자금 조달 라운드에서 큰 지분을 차지하려고 하지 않기 때문에 창업자에게 다른 투자자를 소개하는 데 더 기꺼이 나섭니다.

저자는 창업자들이 엔젤 투자자를 신중하게 선택하고 강한 관계를 구축하는 것이 최대의 이익을 얻는 데 중요하다고 조언합니다. 적절한 엔젤 투자자를 확보하는 것이 스타트업 세계에서 성공할 확률을 크게 높일 수 있다는 점이 강조됩니다.

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자유 소프트웨어 재단(FSF)은 2025년 11월 21일부터 23일까지 40주년을 기념하는 글로벌 온라인 해커톤을 개최합니다. 이 행사는 중요한 자유 소프트웨어 프로젝트를 개선하고 자유 소프트웨어 커뮤니티를 하나로 모으는 것을 목표로 하고 있습니다.

참여자는 개인 또는 최대 4명으로 구성된 팀으로 다양한 프로젝트에 참여할 수 있습니다. 이 프로젝트에는 소프트웨어 논의를 추적하는 도구, 자유 소프트웨어 디렉토리, 교육 플랫폼 등이 포함됩니다.

프로그래밍 기술이 없어도 참여할 수 있으며, 모든 경험 수준에 맞는 작업이 준비되어 있습니다. 그러나 JavaScript, Python 또는 Emacs Lisp에 대한 지식이 특정 프로젝트에 도움이 될 수 있습니다.

등록은 무료이며, FSF와 GNU를 지원하기 위한 기부는 권장됩니다. 참가자는 의미 있는 기여를 하거나 새로운 기여자로서 상을 받을 수 있으며, 해커톤 동안 수행한 작업에 대해 인증서가 제공됩니다.

행사를 원활하게 진행하기 위해 자원봉사자가 필요하며, 기업은 후원하여 가시성을 높일 수 있습니다.

해커톤에 대한 소식을 #HackFSF40 해시태그를 사용해 널리 퍼뜨려 주세요. 기념 행사에 대한 더 많은 정보는 FSF 웹사이트에서 확인할 수 있습니다.

이 글에서는 웹 애플리케이션을 위한 "로컬 퍼스트" 디자인 개념에 대해 다루고 있습니다. 이 디자인은 사용자 인터페이스(UI)와 데이터를 가까이 두어 성능을 향상시키는 것을 목표로 합니다. 현재 웹 경험에서 느끼는 문제점, 예를 들어 느린 로딩 시간과 성가신 광고 등을 언급하며, 로컬 퍼스트 앱이 네트워크 상호작용에 대한 의존도를 줄여 더 빠르게 느껴질 수 있다고 제안합니다.

로컬 퍼스트 디자인은 앱이 원격 서버와 데이터를 동기화하면서도 지속적인 네트워크 통신 없이 빠르게 작동할 수 있게 합니다. 저자는 linear.app을 사용해 로컬 퍼스트 앱의 느낌을 직접 경험해보기를 권장합니다. 이 앱은 Jira나 GitHub와 같은 느린 앱들과 비교되며, 로컬 퍼스트 아키텍처의 성능 이점을 강조합니다.

또한, 저자는 "밈 주도 개발(Meme Driven Development)"이라는 유쾌한 접근 방식을 소개하며, HTMX 프레임워크를 통해 프론트엔드 개발을 간소화할 수 있다고 설명합니다. HTMX와 로컬 퍼스트 원칙을 결합하여 독특한 할 일(todo) 앱을 만들 것을 제안하지만, 모든 상황에 HTMX가 최선의 선택은 아닐 수 있음을 인정합니다.

HTMX는 서버 측에서 HTML을 렌더링할 수 있게 해주지만, 잘 구현되지 않으면 느린 경험을 초래할 수 있습니다. 이 글에서는 서버 측 코드를 웹어셈블리(WebAssembly, WASM)로 컴파일하여 브라우저에서 실행할 수 있는 방법을 제안하며, 이를 통해 자바스크립트에 크게 의존하지 않고도 더 빠른 성능을 낼 수 있다고 설명합니다.

앱은 서비스 워커를 사용하여 요청을 가로채고 HTML을 직접 반환함으로써 로컬 데이터 저장과 서버와의 백그라운드 동기화를 가능하게 합니다. 향후 게시물에서는 구현 방법과 직면한 도전 과제에 대해 자세히 설명할 예정입니다.

전반적으로 이 글은 로컬 퍼스트 원칙을 통해 속도와 사용자 경험을 우선시하는 웹 앱 디자인에 대한 미래 지향적인 접근 방식을 제안합니다.

리비르(Ribir)는 러스트(Rust)를 사용하여 여러 플랫폼에서 아름답고 네이티브 애플리케이션을 단일 코드베이스로 만들 수 있게 해주는 프레임워크입니다.

리비르의 주요 특징 중 하나는 선언적 UI 개발입니다. 이 프레임워크는 러스트 매크로를 활용하여 UI 디자인을 간소화하고, 데이터 구조에 집중할 수 있도록 도와줍니다. 데이터의 변화가 있을 경우, UI는 자동으로 업데이트됩니다. 또한 다양한 위젯 유형을 제공하며, 사용자 정의 위젯을 만들 수 있는 기능도 포함되어 있습니다.

리비르는 비침해적인 상태 관리 기능을 갖추고 있어, 데이터 변화에 귀 기울이고 UI를 적절히 업데이트하지만, 애플리케이션의 논리에 간섭하지 않습니다. 레이아웃 및 이벤트 시스템은 플러터(Flutter)에서 영감을 받아 유연한 레이아웃 시스템과 이벤트 처리를 지원합니다. 테마와 렌더링 기능도 제공하여, 다양한 테마를 사용하고 런타임 중에 수정할 수 있으며, GPU 렌더링 기능도 포함되어 있습니다. 기본 위젯 라이브러리는 20개 이상의 기본 위젯을 제공하지만, 아직 개발 중입니다.

리비르가 지원하는 플랫폼은 리눅스, 윈도우, macOS, 웹 등이며, iOS와 안드로이드도 부분적으로 지원하지만 아직 완전히 테스트되지 않았습니다.

리비르 프로젝트에 참여하고 싶다면, 문서 개선, 버그 신고, 기능 제안 등을 통해 기여할 수 있습니다. 피드백과 격려는 언제나 환영합니다.

리비르는 MIT 라이선스 하에 배포됩니다. 더 많은 정보는 리비르 웹사이트를 방문하거나 문서 및 커뮤니티 토론을 확인해 보세요.

로나 왕은 몇 달간의 구직 과정을 거쳐 컴파일러 엔지니어로서의 여정을 공유합니다. 그녀는 샌프란시스코 베이 지역에서 새로운 직무를 시작했으며, 컴파일러가 한 프로그래밍 언어의 코드를 다른 언어로 변환하는 역할을 한다고 설명합니다. 로나는 MIT에서 수학과 컴퓨터 과학을 전공하고 컴파일러 연구실에서 일한 경험이 있습니다.

그녀는 컴파일러 엔지니어링 분야의 제한된 일자리 기회에 대해 이야기하며, 일반 소프트웨어 엔지니어링에 비해 훨씬 적은 수의 직무가 존재한다고 언급합니다. 스타트업은 신입 졸업생을 채용할 가능성이 더 높고, 대형 기술 및 자동차 회사에서도 컴파일러 관련 직무가 있습니다. 고용주에게 주목받기 위해서는 추천이 매우 중요하며, 로나는 네트워킹의 중요성을 강조합니다.

로나는 인터뷰 경험에 대해 자세히 설명하며, 데이터 구조, 프로그래밍 언어, 컴파일러 기초에 관한 기술 질문이 포함되었다고 말합니다. 그녀는 다른 이들에게 준비 전략을 조언하며, 유용한 MIT 수업과 자원을 강조합니다.

경쟁이 치열한 구직 시장에도 불구하고, 로나는 예비 엔지니어들이 자원을 잘 활용하고 오픈 소스 프로젝트와 커뮤니티에 참여할 것을 권장합니다. 많은 도전 끝에 그녀는 마침내 자신의 역할을 확보했으며, 현재 프로그래밍 언어 최적화에 집중하고 있습니다. 또한, 해커톤을 배경으로 한 청소년 로맨스 소설을 곧 출간할 예정이라고 언급합니다.

이 기사는 OpenAI API를 사용할 때 텍스트 대신 이미지를 사용하는 것이 LLM(대형 언어 모델) 토큰을 절약할 수 있는지에 대해 논의하고 있으며, 결과적으로 가능하지만 그 노력에 비해 큰 절약은 아니라고 결론짓고 있습니다.

첫 번째로, 이미지가 포함된 프롬프트는 텍스트 프롬프트와 거의 동일한 수의 토큰을 소비합니다. 이미지의 크기가 훨씬 크더라도 토큰 소비량은 비슷합니다.

저자는 이 실험을 위해 ChatGPT에게 블로그 포스트에서 위생 팁을 요약해 달라고 요청했습니다. 이때 텍스트와 이미지를 모두 사용했습니다.

저자는 API가 이미지를 제대로 읽을 수 있도록 텍스트를 적절한 크기(768x768)로 변환했습니다.

실험 결과, 이미지를 사용할 경우 gpt-5 모델에서 프롬프트 토큰이 40% 이상 줄어드는 것으로 나타났습니다. 그러나 이미지를 사용할 경우 종종 완료 토큰이 더 많이 발생하여, 특히 gpt-5-chat 모델 외의 다른 모델에서는 절약 효과가 상쇄될 수 있습니다.

결론적으로, 이미지를 사용함으로써 약간의 절약이 가능하지만, 전체적인 노력과 완료 토큰 비용의 증가를 고려할 때 그 가치가 없을 수도 있습니다.

접속하려는 콘텐츠에 문제가 발생했습니다. 도움을 받으시려면 지원팀에 연락해 주시고 다음 정보를 포함해 주세요.

• 참조 번호: 99b64eec6b9fe362
• IP 주소: 54.248.248.244
• 사용자 에이전트: Mozilla/5.0 (Linux x86_64) HeadlessChrome/141.0.7390.37
• 타임스탬프: 2025년 11월 8일, 16:04:49 UTC

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저자는 7년간의 직장 생활을 마치고 새로운 직장으로 옮기는 경험을 공유하며, 이 과정을 더 원활하게 만들어준 몇 가지 중요한 직업 습관을 강조합니다. 이제 다른 회사에서 수석 소프트웨어 엔지니어로서 새로운 역할을 시작하게 됩니다.

첫 번째로, 저자는 상사와 인사팀에 자신의 불만을 솔직하게 전달했다고 말합니다. 동료들에게 불평하기보다는 직접 대화하는 것이 관계를 구축하고 퇴사 시 불필요한 갈등을 피하는 데 도움이 되었다고 합니다.

두 번째로, 정기적으로 업무 프로세스를 문서화하는 것의 중요성을 강조합니다. 퇴사 전뿐만 아니라 평소에도 문서화를 잘 해두면 업무의 명확성을 높이고 스트레스를 줄이며, 새로운 팀원이 빠르게 적응하는 데 도움을 줍니다.

세 번째로, 저자는 자신의 전문 성장에 기여하는 책임을 우선시하는 법을 배웠다고 합니다. 덜 중요한 업무에 얽매이지 않고 중요한 일에 집중하는 것이 필요하다는 점을 강조합니다.

네 번째로, 이러한 습관을 실천함으로써 더 나은 근무 환경을 만들 수 있었고, 퇴사 준비가 잘 되어 있으면 직장에서 더 만족스러운 경험을 할 수 있다는 것을 깨달았다고 전합니다.

다섯 번째로, 퇴사할 때는 적절한 절차를 따르고 마지막 날까지 도움을 주며, 얻은 경험에 감사하는 것이 중요하다고 강조합니다.

마지막으로, 저자는 이러한 습관을 새로운 직장에서도 적용할 계획이라고 밝혔습니다. 회사에 얼마나 오래 있든지 간에 이러한 습관이 유익하다는 점을 강조합니다.

결국, 지금 좋은 직업 습관을 확립하면, 퇴사 여부와 관계없이 전문적인 삶을 향상시키고 미래의 전환을 더 원활하게 만들 수 있다는 교훈을 전달합니다.

장-바티스트 켐프가 유럽 자유 소프트웨어 재단(FSFE)과 리눅스 사용자 그룹 볼차노-보젠(LUGBZ)으로부터 2025년 유럽 SFS 상을 수상했습니다. 이는 그가 VLC 미디어 플레이어 프로젝트와 자유 소프트웨어 운동에 기여한 바가 크기 때문입니다. VLC는 1996년 학생 주도로 시작되어 현재 전 세계적으로 수십억 명이 사용하는 미디어 플레이어로 성장했습니다.

켐프는 학생으로 프로젝트에 참여한 후, 프로젝트가 사라질 위기에 처했을 때 이를 맡아 이끌었습니다. 그의 리더십과 다른 개발자들의 지원 덕분에 VLC는 강력하고 필수적인 미디어 플레이어로 자리잡게 되었습니다. 그는 또한 소프트웨어 자유와 커뮤니티 참여를 촉진하기 위해 비디오LAN 비영리 단체와 비디오랩스를 설립했습니다.

이 상은 유럽에서 자유 소프트웨어에 지속적인 영향을 미친 개인을 인정하는 것입니다. 이전 수상자로는 프랭크 칼리츠케와 브람 물레나르가 있습니다. 켐프는 이 상에 대한 감사의 뜻을 전하며, 멀티미디어 콘텐츠가 제약 없이 접근 가능하도록 노력해온 VLC 커뮤니티의 중요성을 강조했습니다.

VLC 미디어 플레이어는 거의 모든 미디어 형식을 재생할 수 있는 다재다능함으로 유명하며, 그 뿌리 깊은 기원과 사용자 자유에 대한 헌신으로 찬사를 받고 있습니다.

함수형 프로그래밍에서 map, fold, filter와 같은 고차 함수는 컬렉션을 조작하는 데 매우 중요합니다. 이 글에서는 Clojure의 "트랜스듀서"에 대해 다루며, 전통적인 컬렉션을 넘어 이러한 작업을 추상화하여 성능과 재사용성을 향상시키는 방법을 설명합니다.

첫 번째로, 전통적인 함수인 map과 filter는 reduce 함수를 사용하여 정의할 수 있다는 점을 강조합니다. 이를 통해 데이터 처리가 더 유연해집니다. 두 번째로, 특정 컬렉션이 아닌 일반적인 "단계" 함수로 작업을 추상화함으로써, 매핑과 필터링이 리스트뿐만 아니라 다양한 데이터 타입을 처리할 수 있게 됩니다.

저자는 여러 처리 단계를 하나로 구성하는 방법도 소개합니다. 이는 reduce-with라는 새로운 함수를 통해 이루어지며, 중간 리스트를 생성하지 않고도 일련의 변환을 효율적으로 적용할 수 있습니다. 트랜스듀서 접근 방식은 각 작업마다 새로운 리스트를 생성하는 오버헤드를 피함으로써 데이터 처리 속도를 크게 향상시킵니다. 전통적인 방법과 트랜스듀서 기반 방법을 비교한 예시를 통해 실행 시간이 더 빠름을 보여줍니다.

마지막으로, 트랜스듀서 함수는 비동기 프로그래밍의 채널과 같은 다른 데이터 구조에도 적용될 수 있어 그 유연성을 입증합니다. 트랜스듀서는 함수 조합을 통해 데이터를 변환하는 강력한 도구를 제공하며, Clojure에서 데이터 처리의 성능과 다양성을 모두 향상시킵니다.

덴마크 정부는 15세 미만 아동의 소셜 미디어 접근을 금지할 계획입니다. 디지털화부가 주도하는 이 결정은 아동을 온라인에서 유해한 콘텐츠로부터 보호하기 위한 것입니다. 부모는 적절한 평가를 통해 13세부터 자녀가 소셜 미디어를 사용할 수 있도록 허용할 수 있습니다.

이번 조치는 최근 호주가 소셜 미디어 사용 최소 연령을 16세로 설정한 법률을 따르는 중요한 변화입니다. 덴마크의 이 initiative는 위험과 상업적 압력이 가득한 디지털 환경에서 아동의 복지에 대한 우려를 반영하고 있습니다. 정부는 아동이 이 디지털 세계를 혼자서 탐색해서는 안 된다고 강조하며, 수면 방해와 온라인 관계에서의 압박 증가와 같은 문제를 언급하고 있습니다.

배포가 현재 중단된 상태입니다.

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래리 고양이는 영국 총리의 공식 거주지인 10 다우닝가의 유명한 주민입니다. 그는 2011년부터 이곳에 살고 있으며, 이 역할을 맡은 고양이 중 가장 오랫동안 재직하고 있습니다. 배터시 개고양이 보호소에서 입양된 래리는 쥐 문제를 해결하기 위해 이곳에 들어왔습니다.

래리는 영국 정치에서 사랑받는 인물로, 많은 세계 지도자들과 만나고 자주 언론에 등장합니다. 그의 차분한 성격과 꾸준한 존재감은 정치적 변화 속에서도 안정감을 주어 많은 이들에게 위안을 줍니다. 그는 손님을 맞이하고 주변을 살피는 것을 즐기지만, 가끔 정원을 화장실로 사용해 직원들을 귀찮게 하기도 합니다.

게으르고 비만이라는 비판도 있지만, 래리는 공적 자금으로 운영되지 않습니다. 그의 관리 비용은 다우닝가 직원들이 부담합니다. 그는 소셜 미디어에서 많은 팬을 보유하고 있으며, 전 세계에서 팬 편지와 간식을 받기도 합니다. 래리의 인기는 그의 매력과 대중 및 정치계에 가져다주는 즐거움을 잘 보여줍니다.

죄송하지만 외부 링크에 접근할 수 없습니다. 요약하고 싶은 내용을 제공해 주시면 기꺼이 도와드리겠습니다!

OpenAI는 빠른 추론 작업을 위해 설계된 새로운 GPT OSS 120B 모델을 Cerebras 플랫폼에서 출시했습니다. 이 모델은 인기 있는 o4-mini와 비슷한 성능을 보이지만 훨씬 빠르게 작동하며, 초당 최대 3,000개의 토큰을 처리할 수 있습니다. 일반적으로 GPU에서 1분이 걸리는 작업도 Cerebras를 사용하면 단 1초 만에 완료할 수 있습니다.

GPT OSS 120B는 1,200억 개의 매개변수를 가진 모델로, 코딩, 수학, 건강 관련 질문과 같은 작업에서 높은 정확도와 효율성을 자랑합니다. 이 모델은 공개적으로 사용 가능하여 투명성과 맞춤 설정이 가능하며, 클라우드 또는 온프레미스 환경에서 실행할 수 있습니다.

Cerebras는 자사의 시스템이 주요 GPU 클라우드보다 훨씬 빠르다고 보고하며, 속도와 낮은 지연 시간을 강력하게 결합하고 있습니다. 이 모델은 비용 효율성 또한 뛰어나, 다른 옵션들과 비교해 높은 속도 대비 가격 비율을 제공합니다.

전반적으로 GPT OSS 120B는 추론 응용 프로그램을 위한 강력한 도구로, 현재 Cerebras Cloud와 HuggingFace, OpenRouter와 같은 파트너를 통해 이용할 수 있습니다.

저자는 보스턴에서 교통 체증과 주차 문제로 인해 운전보다 자전거를 선호합니다. 많은 운전자가 교통 체증에 대해 불만을 토로하지만, 그 원인을 이해하는 것이 효과적인 해결책을 찾는 데 중요합니다.

첫 번째로, 도로 속도와 처리량의 차이를 이해해야 합니다. 도로 속도는 장애물 없이 차량이 이동할 수 있는 속도를 의미하며, 처리량은 특정 지점을 통과할 수 있는 차량의 수를 나타냅니다. 차량 수가 도로 용량을 초과하면 교통 체증이 발생하고 지연이 생깁니다.

두 번째로, 자동차의 효율성에 대한 이해가 필요합니다. 자동차는 많은 공간을 차지하며 처리량이 제한적입니다. 한 차선에서 최대 약 1800대의 차량이 통과할 수 있습니다. 반면 자전거와 대중교통은 사람들을 더 효율적으로 이동시킬 수 있습니다.

세 번째로, 교차로는 종종 심각한 교통 지연을 초래합니다. 단순히 도로를 확장하는 것으로는 이러한 문제를 해결할 수 없습니다. 개선 작업은 가장 혼잡한 지점에 집중해야 합니다.

네 번째로, 운전자의 행동도 교통량에 영향을 미칩니다. 교통 체증에도 불구하고 운전하기로 선택하는 '한계 운전자'와 교통 상황이 나아지면 운전할 의사가 있는 '잠재 수요'가 있습니다. 교통 상황의 변화는 더 많은 운전자를 유치할 수 있습니다.

다섯 번째로, 많은 차량이 단순히 도시를 통과하는 경우가 많습니다. 지역 교통이 줄어들면, 더 나은 경로를 찾는 운전자로 인해 통과 교통이 오히려 증가할 수 있습니다.

여섯 번째로, 서로 다른 경로는 서로의 교통 흐름에 영향을 미쳐 예기치 않은 교통 체증 패턴을 초래할 수 있습니다. 이를 브레세스의 역설이라고 합니다.

마지막으로, 교통 체증을 줄이기 위해서는 매력적인 대체 교통 수단을 제공하는 것이 중요합니다. 예를 들어, 자주 연결된 대중교통 서비스, 자동차 교통 지연을 피하기 위한 버스 전용 차선, 안전하고 접근 가능한 자전거 도로와 주차 공간, 전기 자전거와 스쿠터 옵션 등이 필요합니다. 교통 문제를 해결하기 위해서는 이러한 복잡성을 이해하고 운전 대안을 촉진해야 합니다.

Windows Bridge for iOS(WinObjC)는 마이크로소프트의 오픈 소스 프로젝트로, 개발자들이 Objective-C를 사용하여 Visual Studio에서 Universal Windows Platform(UWP) 앱을 만들 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 기존의 iOS 코드와 API를 재사용하면서 Cortana와 알림 같은 Windows 기능을 활용할 수 있습니다.

이 프로젝트를 사용하기 위해서는 Windows 10(빌드 10586 이상)과 특정 도구 및 SDK가 설치된 Visual Studio 2017이 필요합니다. Xcode 프로젝트를 Visual Studio로 변환하려면 PowerShell에서 vsimporter 도구를 사용하여 Visual Studio 솔루션을 생성할 수 있습니다. WOCCatalog와 같은 샘플 앱을 빌드하고 실행해보면 브리지를 사용하는 방법을 배울 수 있습니다.

프로젝트에 대한 다양한 가이드와 문서가 제공되며, 위키, 개발 로드맵, 샘플 앱 저장소 등이 포함되어 있습니다. 사용자들은 버그를 보고하거나 변경 사항을 검토하거나 코드 수정을 제출함으로써 프로젝트에 기여할 수 있습니다.

설치 시 주의할 점은 GitHub에서 ZIP 파일로 프로젝트를 다운로드하지 않는 것입니다. 이렇게 하면 빌드 문제를 피할 수 있습니다. 보다 자세한 안내와 문제 해결을 원하시면 프로젝트의 문서와 FAQ를 참고하시기 바랍니다.

농부의 연감이 200년이 넘는 역사 끝에 마지막 발행을 발표했습니다. 마지막 판은 2026년 농부의 연감이 될 것입니다. 이 소식은 많은 독자들에게 슬픔을 안겼습니다. 독자들은 오랜 세월 동안 연감의 날씨 예보와 유용한 팁을 소중히 여겨왔기 때문입니다. 직원들은 충성스러운 독자들과 기여자들에게 감사의 마음을 전하며, 그들이 연감의 정신을 계속 이어가도록 추억과 전통을 나누기를 권장하고 있습니다. 연감은 더 이상 발행되지 않지만, 독자들은 2025년 12월까지 여전히 연감을 이용할 수 있습니다.

1973년, 디지털 장비 회사(DEC)는 WORD라는 게임을 발표했습니다. 이는 초기 버전의 워들로, 워들과는 달리 텍스트 인터페이스를 사용하며 12개의 단어만 인식합니다. 하지만 이 게임은 플레이어에게 미스터리 단어에 어떤 글자가 포함되어 있는지와 그 글자가 올바른 위치에 있는지를 알려줍니다. 찰스 리드가 만든 이 게임은 "101 컴퓨터 게임"과 같은 책을 통해 인기를 얻었습니다.

WORD와 같은 추측 게임의 개념은 간단합니다. 플레이어는 숨겨진 정보를 추측하고, 각 추측 후에 단서를 받습니다. 가장 초기의 추측 게임 중 하나인 GUESS는 많은 다른 게임에 영감을 주었으며, FOCAL이라는 프로그래밍 언어로 처음 작성되었습니다. HI-LO, NUMBER, STARS, TRAP, BAGELS, HURKLE과 같은 다른 주목할 만한 추측 게임들도 각각 독특한 추측 메커니즘을 가지고 있습니다.

또한, 컴퓨터가 플레이어가 생각하고 있는 것을 추측하는 게임도 있었습니다. ANIMAL과 NICOMA가 그 예입니다. 이러한 고전 BASIC 게임들은 이제 온라인에서 플레이할 수 있어 초기 컴퓨터 게임에 대한 향수를 불러일으킵니다.

이 기사는 텍스트의 대소문자 변경이 QR 코드의 크기에 미치는 영향을 다룹니다. Python의 qrcode 라이브러리를 사용하여 같은 문장에서 두 개의 QR 코드를 생성하는데, 하나는 혼합 대소문자, 다른 하나는 모두 대문자로 만들어집니다.

혼합 대소문자로 생성된 QR 코드는 이진 데이터로 처리되며, 대문자로 생성된 QR 코드는 알파벳 숫자 데이터로 간주되어 더 효율적으로 인코딩됩니다. 알파벳 숫자 데이터는 45개의 특정 문자 집합을 사용하여 더 적은 비트로 더 많은 데이터를 저장할 수 있습니다. 이로 인해 대문자 QR 코드는 더 작아지며, 약 30% 적은 픽셀이 필요합니다.

또한, 비트코인 주소와 관련하여 Bech32 인코딩(단일 대소문자 알파벳 사용)은 Base58 인코딩(대소문자 모두 허용)보다 같은 데이터를 위해 더 적은 QR 코드 픽셀을 필요로 한다고 언급합니다.

결론적으로, QR 코드에 대문자 텍스트를 사용하면 혼합 대소문자 텍스트를 사용할 때보다 더 작고 효율적입니다.

저자는 최근 스타트업 일을 그만두고 잠시 휴식을 취하기로 결정한 후, 재미있는 프로젝트로 Zig 프로그래밍 언어를 사용해 바이트비트 플레이어를 만들기로 했습니다. Zig는 C와 비슷하지만 더 사용자 친화적인 기능이 있어 작업하기 즐거웠다고 합니다.

바이트비트는 시간 변수를 기반으로 오디오를 생성하는 짧은 프로그램에서 만들어지는 음악의 일종입니다. 저자는 바이트비트가 간단한 표현식을 평가하여 소리를 생성하는 방식으로 작동한다고 설명하며, 다른 사람들이 시도해볼 수 있도록 데모를 제공합니다.

프로젝트를 개발하는 과정에서 저자는 Zig의 메모리 관리에 대해 배우고, 메모리 할당이 좋지 않아 성능 문제에 직면했습니다. 이를 개선하기 위해 아레나 할당기를 구현하여 효율성을 높였고, 표현식 파싱과 오디오 재생 같은 다양한 기술적 측면을 다뤘습니다.

시각 디자인에서 어려움을 겪었지만, 저자는 이 과정에서 많은 것을 배웠고 자바스크립트보다 Zig로 작업하는 것을 선호한다고 밝혔습니다. 프로젝트가 보람 있었으며, 다른 사람들도 바이트비트 음악을 탐험해보기를 권장합니다.

저자는 독서를 좋아하며, 이 취미를 평생 동안 다시 발견해왔습니다. 처음에는 종이책을 선호했지만, 이제는 전자책 리더기를 더 좋아하게 되었습니다. 특히 밤에 읽을 수 있는 백라이트, 일정한 글꼴 크기, 햇빛 아래에서도 좋은 대비, 그리고 많은 책을 쉽게 휴대할 수 있는 점이 매력적입니다.

저자는 거의 6년 동안 킨들 페이퍼화이트를 사용했지만, 몇 가지 문제에 직면했습니다. 기기의 크기, 아마존의 제한적인 정책, 비아마존 책을 가져오는 어려움, 그리고 증가하는 광고 등이 그 문제들입니다. 그럼에도 불구하고 저자는 이 기기를 여전히 좋게 평가했습니다.

더 휴대성이 좋은 전자책 리더기를 찾던 저자는 보크스 팔마 1을 구입했습니다. 이 기기는 전화기처럼 작고 가벼워서 마음에 듭니다. 저자는 이 기기의 다양한 기능을 좋아합니다. 안드로이드 기능이 완벽하게 지원되고, 고품질의 조절 가능한 화면, 개인화된 배경화면, 페이지 전환 버튼 등이 있습니다. 인터넷 접속이 없다는 점은 방해 요소를 줄여주기 때문에 오히려 긍정적으로 평가합니다.

저자는 이 기기의 편안함과 다양한 상황에서 독서에 유용하다는 점을 강조합니다. 휴대성을 중시하고 킨들 대신 다른 선택지를 원하는 사람들에게 보크스 팔마를 추천하지만, 더 나은 소프트웨어 업데이트가 있기를 바란다고도 언급합니다.

전반적으로 보크스 팔마는 저자의 독서 경험을 향상시켜 주며, "왕의 대격돌"과 같은 책을 더 쉽게 즐길 수 있게 해줍니다.

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메타는 2024년에 약 160억 달러, 즉 전체 수익의 10%를 사기 광고와 금지된 상품 판매로부터 얻을 것으로 예상된다고 로이터가 보도한 내부 문서에 따르면 밝혔습니다. 이 회사는 플랫폼에서 사기를 해결하지 않을 경우 큰 벌금에 대한 위험을 인식하고 있으며, 벌금이 가장 높은 분야에서 단속 노력을 집중하고 있습니다. 그러나 조정 팀의 인원 감축으로 인해 사용자들이 신고한 많은 위반 사항이 무시되고 있는 상황입니다. 메타의 대변인은 이 문서가 단속 노력에 대한 제한된 시각을 제공한다고 언급하며, 회사가 사용자와 광고주 모두에게 원치 않는 사기에 적극적으로 대응하고 있다고 강조했습니다.

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토마스 스타이너는 웹 수익화 API에 대해 이야기합니다. 이 API는 콘텐츠 제공자가 독자들에게 좋아하는 콘텐츠를 지원할 수 있는 방법을 제공하면서 수익을 올릴 수 있게 해줍니다. 이 모델은 사용자가 웹사이트를 탐색하는 동안 일회성 기부나 지속적인 결제를 가능하게 하며, 돈이 원활하게 흐릅니다.

시작하려면, 사용자는 이 API를 지원하는 브라우저 확장 프로그램을 설치하고 유로 또는 미국 달러와 호환되는 지갑(예: 게이트허브)에 연결해야 합니다. 중요한 점은 이 시스템이 법정 통화 거래만 지원하며, 암호화폐는 사용할 수 없다는 것입니다.

사용자가 수익화된 페이지를 방문하면, 확장 프로그램에서 초록색 체크 표시가 나타납니다. 사용자는 시간당 얼마를 지불할지 설정하거나 일회성 결제를 보낼 수 있습니다. 결제는 매 분마다 처리되어 실시간 기부가 가능합니다.

콘텐츠 제공자는 자신의 페이지에 결제 링크를 추가함으로써 자금을 받을 수 있습니다. 또한, 자바스크립트 API를 통해 사용자의 결제에 따라 콘텐츠를 맞춤 설정할 수 있으며, 예를 들어 감사 메시지를 표시하거나 특정 콘텐츠를 잠금 해제하는 기능을 제공합니다.

스타이너는 이 기술이 모든 콘텐츠 제공자에게 웹을 재정적으로 지속 가능하게 만들 수 있다고 믿습니다. 그는 다른 사람들도 이 기술을 시도해보고 경험을 공유할 것을 권장합니다.

토마스 프타첵의 글에서는 컴퓨팅에서 LLM(대형 언어 모델) 에이전트를 이해하는 것이 얼마나 중요한지를 다루고 있습니다. 몇 가지 핵심 내용은 다음과 같습니다.

첫째, 경험을 통한 이해입니다. 컴퓨팅의 일부 개념은 쉽게 이해할 수 있지만, LLM 에이전트와 같은 개념은 실제로 경험해봐야 진정으로 이해할 수 있습니다.

둘째, LLM에 대한 다양한 의견이 존재합니다. LLM에 대한 감정은 엇갈리지만, 긍정적이든 부정적이든 이들과의 상호작용은 정보에 기반한 의견을 형성하는 데 필수적입니다.

셋째, 에이전트를 만드는 것이 의외로 쉽고 교육적이라는 점입니다. 저자는 OpenAI API를 사용하여 간단한 에이전트를 설정하는 방법을 보여주는 코드 예제를 제공합니다.

넷째, 대화에서의 맥락 관리의 중요성이 강조됩니다. 각 입력과 출력은 토큰을 소모하며, 효과적인 맥락을 유지하는 것이 에이전트의 성능에 매우 중요합니다.

다섯째, 실제 응용 사례를 보여줍니다. LLM 에이전트가 연결 상태를 확인하거나 진단 명령을 실행하는 등의 작업을 수행하도록 프로그래밍할 수 있는 방법을 설명하며, 이들의 실용성을 강조합니다.

여섯째, 열린 질문과 기회에 대해 논의합니다. 저자는 LLM 에이전트 설계에서 지속적으로 발생하는 도전과 엔지니어링 문제를 언급하며, 많은 해결책이 빠르고 쉽게 개발될 수 있다고 제안합니다.

마지막으로, 실험을 해보도록 독려합니다. 프타첵은 독자들이 자신만의 에이전트를 만들어보기를 권장하며, 실제 경험이 기술을 배우는 가장 좋은 방법이라고 강조합니다.

전반적으로 LLM 기술에 대한 참여는 회의적이더라도 귀중한 통찰과 이해를 가져올 수 있다는 메시지를 전달합니다.

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이 가이드는 기본적인 큐브에서 시작하여 전체 3D 세계로 확장하는 복셀 엔진을 만드는 방법을 안내합니다. 주요 단계는 다음과 같습니다.

첫 번째 단계는 준비입니다. 프로그래밍 언어와 렌더링 API를 선택해야 합니다. 코드 예시는 의사 코드로 제공됩니다.

다음으로 기본 큐브 렌더링을 구현합니다. 지정된 좌표에 큐브를 그리는 함수를 만들고, 루프를 사용하여 여러 큐브를 배치하여 평면을 형성합니다.

세계 구조를 설정하는 단계에서는 World라는 데이터 구조에 복셀 위치를 저장합니다. 이를 위해 HashSet을 사용하면 복셀을 동적으로 조작할 수 있습니다.

성능 최적화 단계에서는 매 프레임마다 각 큐브를 개별적으로 그리는 대신, 전체 세계에 대한 메쉬를 생성하여 이를 렌더링합니다. 복셀이 수정될 때 메쉬를 무효화하고 재구성하는 시스템을 구현해야 합니다.

청크화 단계에서는 세계를 청크라는 더 작은 섹션으로 나눕니다. 이렇게 하면 변경이 발생할 때 영향을 받는 청크만 재구성되어 성능이 향상됩니다.

세계 생성 단계에서는 평평한 지형으로 세계를 채우고, 플레이어 주변에 청크를 동적으로 생성하기 위해 렌더 거리 기능을 구현합니다.

복셀 유형 단계에서는 다양한 복셀 유형(예: 흙, 돌)을 도입하기 위해 열거형을 사용합니다. 복셀 저장 방식을 HashSet에서 HashMap으로 변경하여 복셀 유형을 추적합니다.

레이캐스팅을 구현하여 플레이어가 바라보는 대로 블록을 놓거나 부술 수 있도록 합니다.

충돌 감지 단계에서는 축 정렬 경계 상자(AABB) 충돌 감지를 사용하여 플레이어가 고체 복셀을 통과하지 못하도록 합니다.

마지막으로 개선 제안으로 중력, 절차적 지형 생성, 프러스텀 컬링, 텍스처링, 조명 등의 기능을 추가하여 엔진을 향상시킬 수 있습니다.

이 단계를 따르면 상호작용과 성능 최적화를 지원하는 3D 세계를 렌더링할 수 있는 기능적인 복셀 엔진을 만들 수 있습니다.

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이 글에서는 사운드가든의 "Black Hole Sun"이라는 노래에 대해 다루고 있으며, 1990년대 그런지 음악 씬에서의 중요성을 강조하고 있습니다. 1994년에 발표된 이 곡은 밴드의 독특한 사운드를 보여주는 상징적인 앤섬이 되었으며, 우울한 감정과 중독성 있는 멜로디가 결합된 특징을 가지고 있습니다. 리드 보컬리스트인 크리스 코넬은 이 노래를 통해 자신의 감정을 정리했으며, "black hole sun"이라는 문구가 포함된 텔레비전 방송에서 영감을 받았다고 설명했습니다. 그는 작곡 과정이 즉흥적이었다고 말하며, 대부분의 곡이 약 15분 만에 완성되었다고 전했습니다.

가사는 절망과 안식을 원하는 주제를 반영하고 있어, 청중들이 쉽게 공감할 수 있습니다. 밴드의 기타리스트인 킴 타일은 이 노래가 사운드가든의 스타일을 유지하면서도 대중에게 접근하기 쉬운 균형을 이루었다고 언급했습니다. 전반적으로 "Black Hole Sun"은 그런지의 본질을 포착하며, 어두운 진솔한 주제를 넓은 청중에게 매력적으로 전달하는 사운드를 결합하고 있습니다.

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미국 정부의 셧다운이 계속됨에 따라 연방항공청(FAA)은 상업용 로켓 발사에 대한 무기한 제한을 시행했습니다. 11월 10일부터 로켓 발사는 밤 10시부터 오전 6시까지 동부 표준시(EST)로만 가능하며, 이는 항공 교통 위험을 줄이기 위한 조치입니다.

이 제한은 특히 스페이스X에 큰 영향을 미칠 것으로 보입니다. 스페이스X는 자사의 스타링크 인터넷 서비스용 위성을 자주 발사하고 있기 때문입니다. NASA의 화성 탐사 미션인 ESCAPADE는 11월 9일에 발사가 예정되어 있으며, 새로운 규정이 시행되기 전 마지막 기회가 될 수 있습니다. 만약 이 날짜에 발사가 이루어지지 않으면 어려움이 있을 수 있습니다.

정부의 셧다운으로 약 15,000명의 NASA 직원이 휴직 상태에 들어가면서 우주 기관의 운영에 큰 영향을 미치고 있습니다. 한편, 교통안전청(TSA)과 같은 필수 직원들은 급여 없이 계속 근무하고 있습니다. FAA의 결정은 셧다운으로 인한 인력 부족 속에서 항공 교통 안전을 관리하기 위한 것입니다.

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Stategraph는 Terraform 상태를 관리하는 도구로, 정확성을 보장하는 것이 매우 중요합니다. 우리는 여러 가지 이유로 OCaml을 선택했습니다.

첫째, OCaml은 강력한 타입 시스템을 가지고 있어 컴파일 과정에서 오류를 잡아냅니다. 이 덕분에 존재하지 않는 필드에 접근하거나 데이터 타입이 맞지 않는 문제를 예방할 수 있습니다.

둘째, OCaml은 기본적으로 불변성을 제공하여 경쟁 조건을 피할 수 있습니다. 이는 동시에 여러 작업이 진행될 때 서로의 데이터를 손상시키지 않도록 도와줍니다. PostgreSQL의 행 수준 잠금과 결합되어 상태의 무결성을 유지합니다.

셋째, OCaml은 타입 안전한 SQL 쿼리를 지원하여 데이터베이스 스키마 변경 시 런타임 오류를 방지합니다. 또한, PPX는 JSON 직렬화 코드를 자동으로 생성해 데이터 변환 과정에서 손실 가능성을 줄입니다.

넷째, 우리는 명시적인 오류 처리를 통해 모든 잠재적인 문제를 고려합니다. 새로운 오류가 발생할 경우, 컴파일러가 코드 내에서 이를 처리해야 할 위치를 찾아줍니다.

다섯째, OCaml은 금융과 같은 높은 위험 환경에서 사용되며, 정확성이 매우 중요합니다. 이는 Terraform 상태 관리를 위한 이상적인 선택이 되며, 상태 손상 위험을 최소화합니다.

마지막으로, OCaml 개발자는 드물지만, 타입 시스템과 분산 시스템에 대한 경험이 있는 개발자는 빠르게 배울 수 있습니다. 안정적인 코드베이스 덕분에 엔지니어들은 버그 수정보다는 기능 개발에 집중할 수 있습니다.

결론적으로, OCaml의 타입 시스템과 기능은 상태 손상이 불가능한 신뢰할 수 있는 인프라 관리 도구를 만드는 데 기여합니다.

최근 보고서에 따르면, 20억 개의 이메일 주소가 데이터 유출로 노출되었습니다. "Have I Been Pwned"라는 웹사이트는 이 정보를 수집하고 정리하여 사용자들이 자신의 이메일 주소가 유출된 목록에 포함되어 있는지 확인할 수 있도록 하고 있습니다.

스키나 원주민 글꼴 가족은 북미 원주민 언어를 지원하기 위해 개발되었으며, 유럽 언어보다 이들 언어의 철자 및 타이포그래피 규범을 우선시합니다. 디자인 과정은 마이크로소프트를 위한 티로 타이프웍스의 이전 프로젝트에서 시작되어, 읽기와 표시 용도 모두에 적합한 다용도 산세리프 글꼴로 발전했습니다.

이 프로젝트는 원주민 언어의 특정 요구에 초점을 맞추어, 이러한 커뮤니티와의 더 나은 대표성과 소통을 촉진합니다. 언어 보존자들과의 논의를 통해 글꼴, 키보드 레이아웃, 언어 부흥에 필요한 기타 도구에 대한 요구 사항을 파악했습니다. 스키나 원주민 글꼴은 단일 문자 세트를 통해 여러 언어를 지원하여 다양한 원주민 알파벳에서 효율적으로 사용할 수 있도록 설계되었습니다.

원주민 언어는 종종 독특한 음성 표현과 다양한 철자법을 가지고 있으며, 이 글꼴은 이러한 특성을 수용하여 특수 문자와 발음 기호를 포함합니다. 글꼴은 유니코드 인코딩을 사용하여 텍스트 교환과 관련된 문제를 해결하고, 다양한 플랫폼에서 일관된 표현을 보장합니다. 디자인에는 특정 문자에 대한 대체 형태가 포함되어 있어, 지역적 선호와 원주민 언어의 변형을 반영합니다.

글리프 간의 적절한 간격을 보장하기 위해 커닝에 특별한 주의를 기울여, 원주민 언어 텍스트의 가독성을 높이는 데 중요한 역할을 합니다. 이 프로젝트는 다른 사람들이 특정 언어나 필요에 맞춘 파생 글꼴을 만들 수 있도록 열려 있어, 원주민 언어 타이포그래피에 대한 추가 지원을 촉진합니다.

전반적으로 스키나 원주민 글꼴 가족은 타이포그래픽 명확성과 문화적 참여를 위한 자원으로, 현대 기술을 통해 원주민 언어의 부흥과 지원에 기여하고 있습니다.

이 글에서는 변환기 모델, 특히 언어 모델(LM)과 비전 변환기(ViT)에서 기억이 어떻게 표현되는지를 다룹니다. 연구에 따르면, 기억된 데이터는 손실 경관의 곡률을 기반으로 한 방법을 통해 모델의 가중치에서 확인할 수 있습니다. 기억된 데이터는 비기억 데이터에 비해 더 뚜렷한 곡률을 보여주며, 이를 통해 연구자들은 명시적인 레이블 없이도 곡률에 따라 가중치 구성 요소를 구분할 수 있습니다.

저자들은 가중치 편집 기법을 제안하는데, 이 방법은 이전의 BalancedSubnet이라는 방법보다 더 효율적으로 모델의 기억된 데이터 의존성을 줄입니다. 또한, 언어 모델에서 불확실성을 측정하는 지표인 당혹감(perplexity)을 낮게 유지합니다. 이 편집이 LM의 다양한 작업에 미치는 영향을 철저히 분석한 결과, 사실 검색이나 산술과 같은 작업의 성능은 저하되지만, 일반적인 논리적 추론에는 영향을 미치지 않는다는 것을 발견했습니다. 이는 특정 작업이 일반적인 메커니즘보다는 특정 가중치 구조에 의존한다는 것을 시사하며, 이러한 구조는 편집된 기억된 데이터와 연결되어 있습니다.

전반적으로 이 연구는 신경망에서 기억이 어떻게 작용하는지를 이해하는 데 기여하며, 기억을 줄이는 실용적인 방법을 제공합니다. 또한 일부 작업이 편집에 영향을 받는 특수한 가중치 방향에 의존한다는 점을 강조합니다.

최근 CDC의 데이터에 따르면, 미국에서 유행성 이하선염(볼거리) 환자의 대다수가 백신을 접종한 사람들로 나타났습니다. 감염된 사람 중 최대 94%가 백신을 맞은 것으로 조사되었습니다. 유행성 이하선염은 전염성이 매우 높은 바이러스이며, 1967년 백신이 도입된 이후로 환자 수가 급격히 감소했지만, 2006년부터 다시 환자가 증가하기 시작했습니다. 특히 백신을 접종한 사람들 사이에서 더욱 두드러졌습니다.

2007년부터 2019년까지 유행성 이하선염 환자의 3분의 1이 어린이와 청소년이었습니다. 전문가들은 백신을 접종한 사람들이 왜 유행성 이하선염에 걸리는지에 대한 명확한 이유를 찾지 못하고 있으며, 면역력이 감소하거나 바이러스에 대한 노출이 부족한 것과 같은 요인들이 원인으로 지목되고 있습니다. 백신은 효과가 있지만(효과성 88%), 평생 면역력을 제공하지는 않을 수 있습니다.

최근의 환자 수 증가는 특정 지역에서 발생한 집단 감염에 의해 촉발되었으며, 2016-2017년에는 거의 9,000건의 사례가 보고되었습니다. COVID-19 팬데믹으로 인해 많은 어린이들이 백신 접종을 놓쳐 향후 유행의 가능성이 커질 수 있습니다.

역학자들은 현재의 두 회차 MMR 백신이 효과적이지만, 유행 중에는 세 번째 접종이 도움이 될 수 있다고 제안합니다. 백신 접종 일정의 변경이 향후 유행성 이하선염 사례를 통제하는 데 도움이 될 수 있습니다. 환자 수가 증가하고 있지만, 전문가들은 백신이 여전히 중증 질환에 대한 강력한 보호 효과를 제공한다고 강조하고 있습니다.

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구글 위협 정보 그룹(GTIG)은 악의적인 행위자들이 인공지능(AI) 도구를 사용하는 방식에 중대한 변화가 있음을 확인했습니다. 이들은 단순히 생산성을 높이는 데 그치지 않고, 공격 중 실시간으로 행동을 조정할 수 있는 AI 기반의 악성 소프트웨어를 배포하고 있습니다. 이번 보고서는 2025년 1월의 이전 발견을 업데이트하며, 국가 지원 및 범죄 행위자들이 사이버 공격의 여러 단계에서 AI를 통합하고 있음을 강조합니다.

주요 발견 사항으로는 첫째, 새로운 유형의 악성 소프트웨어인 PROMPTFLUX와 PROMPTSTEAL이 대형 언어 모델(LLM)을 활용하여 즉석에서 악성 코드를 생성함으로써 탐지가 더욱 어려워졌습니다. 둘째, 위협 행위자들은 AI 안전 조치를 우회하기 위해 기만적인 프롬프트를 사용하고 있습니다. 예를 들어, 이들은 대회에 참가하는 학생으로 가장하여 제한된 정보에 접근하고 있습니다. 셋째, AI 도구에 대한 지하 시장이 확장되어 피싱, 악성 소프트웨어 개발, 취약점 연구를 지원하는 다기능 도구들이 제공되고 있어, 기술이 부족한 행위자들도 공격을 쉽게 시작할 수 있게 되었습니다. 넷째, 북한, 이란, 중국과 같은 국가들은 정찰, 피싱, 데이터 절취 등 사이버 작전을 개선하기 위해 AI를 활용하고 있습니다. 마지막으로, 일부 악성 소프트웨어는 탐지를 피하기 위해 자신의 코드를 변경할 수 있는 능력을 갖추고 있어, 더욱 자율적이고 정교한 사이버 위협으로 발전하고 있음을 나타냅니다.

구글은 이러한 위협에 대응하기 위해 유해 계정을 비활성화하고 AI 모델을 지속적으로 개선하여 남용을 방지하는 등의 선제적 조치를 취하고 있습니다. 책임 있는 AI 개발에 대한 그들의 의지는 강력한 보안 조치와 안전한 AI 관행을 안내하는 안전한 AI 프레임워크(SAIF)와 같은 프레임워크 도입에 반영되어 있습니다. 전반적으로 이 보고서는 AI 발전에 의해 주도되는 사이버 위협의 진화하는 환경을 강조하며, 이러한 새로운 위험에 대한 방어를 강화하기 위한 지속적인 노력을 보여줍니다.

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Scheme에서 a-list와 hashtable 중 선택할 때 고려해야 할 주요 사항은 다음과 같습니다.

a-list(연관 리스트)는 간단하고 사용하기 쉬우며, 작은 데이터셋에 적합합니다. 연결 리스트처럼 작동하지만 데이터 크기가 커질수록 선형 검색 시간 때문에 속도가 느려질 수 있습니다.

반면, hashtable은 더 큰 데이터셋에 대해 더 효율적이며, 평균적으로 상수 시간 복잡도로 빠른 조회, 삽입 및 삭제를 제공합니다.

성능 가이드라인으로는, 50개 이하의 요소가 있을 경우 간단함을 위해 a-list를 사용하는 것이 좋습니다. 50개에서 2000개 요소가 있을 때는 a-list도 괜찮지만, 성능 문제가 발생하면 hashtable로 전환하는 것을 고려해야 합니다. 2000개 이상의 요소가 있을 경우에는 더 나은 성능을 위해 hashtable로 전환하는 것이 좋습니다.

저자는 이러한 내용을 설명하기 위해 벤치마크를 작성했으며, 이는 GitHub에서 확인할 수 있습니다.

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2025년 10월 31일, 재료 특성 분석 시설의 한 팀이 역사적 자료를 연구하고 있습니다. 이들은 드라큘라의 영감이 된 블라드 3세가 통치했던 포에나리 성의 벽돌을 집중적으로 분석하고 있습니다. 이 요새는 카르파티아 산맥에 위치해 있으며, 블라드와 관련된 풍부한 역사를 가지고 있습니다. 블라드는 잔인한 통치와 악명 높은 방법으로 알려진 논란의 인물입니다.

이번 프로젝트에서는 중세 시대의 벽돌을 고급 기술을 사용해 분석하여 그 구성과 건축 방법을 이해하고자 합니다. 분석 결과, 벽돌은 주로 점토와 모래와 같은 지역 재료로 만들어졌으며, 이는 해당 지역의 지질과 일치합니다. 벽돌에서 발견된 주요 성분으로는 실리콘, 알루미늄, 철이 있으며, 이는 당시의 전통적인 방법으로 제작되었음을 나타냅니다.

이 연구 결과는 포에나리 성의 벽이 신화적인 특성 때문이 아니라, 건축가들의 실용적인 지식과 지역 재료의 사용에서 강한 힘을 얻었다는 것을 보여줍니다. 이 연구는 역사적 건축 기술에 대한 통찰을 제공할 뿐만 아니라, 현대의 지속 가능한 건축 관행에도 중요한 시사점을 제공합니다.

이민 당국은 비시민을 특히 집중적으로 감시하고 식별하기 위해 첨단 기술을 활용하고 있습니다. 국토안보부(DHS)는 이동식 얼굴 인식 앱과 홍채 스캐너와 같은 도구를 도입하여 현장에서 신속하게 개인의 이민 상태를 확인할 수 있도록 하고 있습니다. 또한 소셜 미디어 감시 능력도 확장하고 있습니다.

일부 법률가와 개인 정보 보호 옹호자들은 이러한 관행에 대해 우려를 표하고 있습니다. 그들은 이러한 감시 도구가 시민의 자유와 개인 정보 보호 권리를 위협하며, 미국 시민이나 시위자와 같은 개인을 부당하게 표적 삼는 데 사용될 수 있다고 우려하고 있습니다. 민주당 상원의원 그룹은 ICE가 이러한 기술 사용을 중단하고 그 사용에 대한 더 많은 정보를 제공할 것을 요구하고 있습니다.

ICE는 이러한 기술이 법 집행 노력에 도움이 된다고 주장하지만, 비판자들은 이것이 대규모 감시와 개인 데이터의 남용으로 이어질 수 있다고 경고합니다. 또한 ICE가 최근 스파이웨어 계약을 재개한 것에 대해서도 개인 정보 침해에 대한 우려가 커지고 있습니다.

전반적으로 이러한 감시 기술의 사용은 개인 정보 보호 권리, 정부의 과도한 개입, 그리고 민주주의에 미치는 영향에 대한 격렬한 논쟁을 촉발하고 있습니다.

저자는 독일어를 배우고 있으며, 독일어로 된 뉴욕 타임스 스펠링 비 대회에서 어려운 경험을 겪었습니다. 그래서 "세 개의 이모지"라는 자신만의 게임을 만들었습니다. 이 게임은 언어 학습자를 위해 설계된 일일 단어 게임으로, 플레이어에게 일곱 개의 글자와 찾아야 할 단어 목록을 제공합니다. 플레이어가 짧은 단어를 발견하면, 이를 통해 더 긴 단어를 완성하는 데 도움을 주며, 이는 크로스워드 퍼즐과 유사합니다.

각 단어는 세 개의 이모지로 제공되는 힌트와 함께 제공되며, 이 이모지는 GPT-5에 의해 생성됩니다. 보통 이 힌트는 잘 작동합니다. 필요할 경우 텍스트나 오디오 힌트도 받을 수 있습니다. 이 게임은 독일어와 영어를 모두 지원하며, 매일 새로운 퍼즐이 제공됩니다. 사용자들은 새로운 단어를 제안하거나, 속어와 채팅 언어를 포함해 누락된 단어를 신고할 수 있습니다.

발견한 각 단어에는 정의와 발음 오디오가 함께 제공됩니다. 추가 기능을 위한 프로 버전으로 업그레이드할 수 있는 옵션도 있습니다. 저자는 첫 번째 게임이기 때문에 피드백을 환영합니다.

헬리온은 고성능 머신러닝 커널 개발을 간소화하기 위해 설계된 도구입니다. 전통적으로 최적화된 커널을 만드는 과정은 저수준 프로그래밍 언어를 사용해야 하며, 이는 유지보수와 다양한 하드웨어에 적응하기 어려운 경우가 많습니다. 헬리온은 개발자가 파이썬과 유사한 고수준 언어로 커널을 작성할 수 있도록 하여, 이를 효율적인 트라이톤 코드로 변환합니다. 이로 인해 개발자는 하드웨어 세부사항보다는 알고리즘에 집중할 수 있어, 개발 과정이 더 쉽고 빠르게 진행됩니다.

헬리온의 주요 특징 중 하나는 고수준 추상화입니다. 헬리온은 파이토치와 유사한 문법을 사용하여 많은 개발자에게 친숙합니다. 복잡한 작업인 메모리 관리와 최적화를 자동화하여 개발 속도를 높입니다. 또한, 헬리온에는 강력한 자동 조정 기능이 포함되어 있어 커널 성능을 위한 최적의 설정을 자동으로 찾아냅니다. 이를 통해 수동 조정의 필요성을 줄이고, 다양한 최적화 전략을 탐색할 수 있습니다.

헬리온에서 커널을 작성하는 것은 전통적인 방법에 비해 훨씬 간단합니다. 예를 들어, CUDA에서 수백 줄이 필요한 커널이 헬리온에서는 단 30줄로 작성될 수 있습니다. 성능 면에서도 헬리온은 수작업으로 작성한 트라이톤 코드나 다른 프레임워크에 비해 우수한 성능을 보여주며, 다양한 GPU에서 여러 벤치마크에서 상당한 속도 향상을 달성했습니다.

헬리온의 컴파일러는 파이썬 코드를 효율적으로 최적화된 트라이톤 코드로 변환하여, 시간과 컴퓨팅 자원을 절약하는 간소화된 조정 과정을 가능하게 합니다. 헬리온은 사용의 용이성과 고성능을 결합하여, 개발자가 광범위한 하드웨어 지식 없이도 효율적인 머신러닝 애플리케이션을 쉽게 만들 수 있도록 하는 것을 목표로 하고 있습니다. 헬리온은 2025년 10월 22일 베타 버전으로 출시될 예정입니다.

저자는 두 가지 주요 기능을 갖춘 웹사이트를 만들었습니다.

첫 번째 기능은 도서 추천입니다. 사용자는 책 목록을 입력하면, 10억 개 이상의 리뷰를 기반으로 훈련된 모델을 통해 독서 추천을 받을 수 있습니다.

두 번째 기능은 그 Goodreads 사용자 찾기입니다. 사용자가 책 목록을 입력하면, 그 책들을 모두 읽은 다른 Goodreads 사용자들을 찾을 수 있습니다. 결과에 나타나고 싶지 않은 경우, 선택적으로 제외할 수 있는 옵션도 제공됩니다.

웹사이트에는 일부 기술적인 세부사항도 안내되어 있습니다.

참고할 점은, 한두 권의 책만 입력할 경우 추천 결과에 관련 없는 인기 책이 포함될 수 있다는 것입니다. 단일 책에서 더 나은 추천을 원할 경우, "유사한 책" 버튼을 사용하는 것이 좋습니다. 가끔 비영어권 책 제목이 결과에 나타날 수 있는데, 이는 해당 책의 인기 있는 영어판이 있기 때문입니다. 웹사이트는 가장 인기 있는 버전의 책을 표시합니다.

게임 디자인 원칙 요약

게임에서 재미는 단순한 즐거움이 아니라 문제 해결과 숙련도에 관한 것입니다. 재미는 종종 도전을 극복한 후에 찾아옵니다. 게임은 규칙과 목표에 의해 정의된 문제를 제시합니다. 규칙으로 놀다가 목표가 추가되면 장난감이 게임으로 변합니다.

게임은 불확실성을 기반으로 하며, 알 수 없는 결과를 아는 것으로 바꿉니다. 게임에서 좋은 문제는 진화하는 답변과 깊이를 가져야 합니다. 게임은 반복적인 문제 해결 루프로 구성되어 있습니다. 여기에는 문제와 상호작용하는 운영 루프와 도전을 통해 발전하는 진행 루프가 포함됩니다.

효과적인 피드백은 학습에 매우 중요합니다. 플레이어는 자신의 행동과 결과에 대한 명확한 신호가 필요하며, 이를 통해 개선할 수 있습니다. 게임은 플레이어의 흥미를 유지하기 위해 점점 더 복잡한 상황을 제시해야 하며, 도전은 시간이 지남에 따라 진화해야 합니다.

플레이어는 반복적인 연습을 통해 가장 잘 배우므로, 게임은 강도와 난이도를 다양하게 조절하여 도전과 휴식의 순간을 제공해야 합니다. 대부분의 게임은 여러 개의 상호 연결된 루프와 메커니즘으로 구성되어 있어 복잡한 도전의 망을 형성합니다.

문제를 설계하는 것은 다양한 게임 메커니즘을 이해하는 것을 포함하며, 이를 독특한 방식으로 결합할 수 있습니다. 게임이 문제를 제시하는 방식(스토리, 아트, 오디오)은 플레이어의 참여도와 이해에 큰 영향을 미칩니다.

각기 다른 플레이어는 다양한 유형의 문제와 경험에 끌리므로, 이러한 동기를 이해하는 것은 특정 청중에 맞춘 게임을 만드는 데 도움이 됩니다. 게임 디자인 원칙은 간단할 수 있지만, 이를 마스터하는 데는 여러 분야에 걸친 깊은 지식과 연습이 필요합니다. 각 요소는 서로 연결되어 있으며, 어떤 요소라도 소홀히 하면 게임의 질이 떨어질 수 있습니다.

성공적인 게임 디자인은 이러한 요소를 이해하고 결합하여 플레이어에게 매력적이고 재미있는 경험을 만드는 것입니다.

대형 언어 모델(LLM)은 복잡한 문제를 해결할 수 있지만, 간단한 작업에서는 종종 어려움을 겪습니다. 이 연구는 LLM이 문제의 난이도를 인간의 관점과 일치하는 방식으로 이해하는지, 그리고 이러한 이해가 훈련 후 개선에 도움이 되는지를 조사했습니다. 연구자들은 60개의 모델을 수학과 코딩 과제에 대해 테스트했으며, 인간이 부여한 난이도가 모델의 성능과 밀접하게 관련되어 있는 반면, LLM이 스스로 평가한 난이도는 신뢰성이 떨어진다는 것을 발견했습니다. 모델이 더 쉬운 문제에 집중하도록 유도할 경우, 정확도가 향상되고 오류가 줄어드는 것으로 나타났습니다. 특정 모델에 대한 훈련 과정에서 인간이 부여한 난이도에 대한 이해가 개선되었고, 이는 더 나은 시험 결과와 일치했습니다. 반면, 모델이 스스로 평가한 난이도는 개선되면서 오히려 악화되었습니다. 이러한 결과는 인간의 피드백이 모델 학습에 도움이 되는 일관된 난이도 측정 기준임을 나타내며, 모델의 자기 평가가 혼란을 초래할 수 있음을 시사합니다. 연구자들은 이 도구를 다른 사람들이 사용할 수 있도록 공개했습니다.

브리 울프슨은 샌프란시스코에 본사를 둔 AI 코딩 스타트업인 커서에서 두 달간의 경험을 통해 얻은 통찰을 공유합니다. 처음에는 비공식적인 대화를 통해 이 회사에 관심을 가지게 되었고, 이후 혁신적인 분위기에 이끌려 직원으로 합류하게 되었습니다. 그녀는 스트라이프와 피그마에서의 초기 경험을 떠올리게 하는 환경에서 회사의 이야기를 형성하는 데 도움을 주고자 했습니다.

커서의 사무실 문화는 독특합니다. 이곳은 브랜드가 없는 캐주얼한 환경으로, 기업 공간이라기보다는 대학의 공용 공간 같은 느낌을 줍니다. 직원들은 디지털 소통에 의존하기보다는 직접 만나서 협업하는 것을 선호합니다.

회사는 열린 소통과 협업 문화를 강조합니다. 점심과 저녁 시간에도 업무 관련 주제로 대화가 자주 이루어집니다. 커서는 특정 직무를 채우기보다는 재능 있는 인재를 발굴하는 채용 전략을 통해 빠른 성장을 이루고 있습니다.

커서는 많은 재능 있는 인재를 유치하고 있으며, 이 중에는 많은 전직 창업자와 명문대 졸업생들이 포함되어 있습니다. 이 회사는 소프트웨어 개발의 기준을 높이고, 숙련된 개발자를 위한 고품질 제품을 만드는 데 집중하고 있습니다.

직원들은 커서의 제품을 자주 사용하며, 이는 제품 개발에 대한 독특한 내부 피드백 루프를 형성합니다. 정기적인 "퍼즈(Fuzz)" 세션을 통해 팀은 새로운 기능을 출시 전에 철저히 테스트하며 책임감을 기르는 문화를 조성합니다.

팀은 강한 목적 의식에 의해 동기부여를 받으며, 자신의 제품이 소프트웨어 개발을 변화시킬 수 있는 잠재력을 믿고 있습니다. 많은 스타트업과 달리 개인적인 재정적 이익에 대한 논의는 최소화되며, 영향력 있는 소프트웨어를 만드는 데 집중하고 있습니다.

울프슨의 커서에서의 경험은 혁신과 높은 기준을 우선시하는 활기차고 협력적인 미션 중심의 문화를 반영합니다.

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새로운 연구에 따르면 아마존의 가장 크고 오래된 나무들도 여전히 성장하고 이산화탄소(CO2)를 흡수하고 있다고 합니다. 이는 이 나무들이 최대 크기에 도달했다고 믿었던 것과는 반대되는 결과입니다. 케임브리지 대학교의 생태학자 아드리아네 에스키벨-무엘베르트가 이끄는 연구팀은 아마존의 아홉 개 나라에 있는 188개의 숲 구역에서 30년간의 나무 측정 데이터를 분석했습니다.

연구 결과, 나무의 크기는 10년마다 약 3.3% 증가하고 있으며, 특히 큰 나무들이 더 빠르게 성장하고 있다는 사실이 밝혀졌습니다. 이러한 성장은 대기 중 이산화탄소 농도가 증가하면서 나무들이 광합성을 더 효율적으로 할 수 있게 된 덕분입니다. 그러나 연구는 이산화탄소의 증가가 전체 숲에 긍정적인 영향을 미친다고 보지 않으며, 오히려 기후 변화에 대한 이 나무들의 회복력을 강조합니다.

가장 큰 나무들은 숲의 탄소의 절반을 저장하고 있으며, 예상보다 더 빨리 죽어가고 있지 않다는 점은 긍정적인 신호입니다. 하지만 연구자들은 현재 나무들이 적응하고 있는 동안에도 열, 가뭄, 영양소 부족으로 인한 스트레스에 직면하고 있다고 경고합니다. 아마존의 전체 탄소 저장 능력은 다양한 환경 변화로 인해 약해지고 있습니다.

핵심은 아마존의 나무들이 이산화탄소 증가로 인해 회복력과 성장을 보이고 있지만, 장기적인 전망은 여전히 불확실하다는 것입니다. 이러한 오래된 숲을 보호하는 것은 기후 변화 완화에 매우 중요하며, 이들은 대체할 수 없는 탄소 저장소로서 필수적입니다.

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"조용한 과학자: 소프트웨어 연구가 청중에게 닿지 않을 때"라는 기사는 소프트웨어 연구 커뮤니티가 연구 결과를 효과적으로 전달하는 데 직면한 어려움에 대해 다룹니다. 저자들은 많은 연구자들이 자신의 연구가 무의미하거나 영향력이 부족하다고 느끼는 이유가 주로 과학 커뮤니케이션의 부족 때문이라고 주장합니다. 연구는 의도된 청중에게 도달해야만 영향을 미칠 수 있으며, 이를 위해서는 적극적인 소통이 필요하다고 강조합니다.

주요 내용은 다음과 같습니다. 첫째, 연구자들은 자신의 연구의 중요성에 대해 자주 의문을 제기합니다. 특히 소프트웨어 연구에서는 그 영향력을 측정하기 어려운 경우가 많습니다. 둘째, 많은 연구자들은 자신의 연구가 자연스럽게 청중에게 전달될 것이라고 생각하지만, 이는 잘못된 인식입니다. 연구가 영향력을 가지려면 적극적인 소통이 필수적입니다. 셋째, 소프트웨어 연구는 기술 발전과 인간 중심의 통찰을 모두 포함하고 있어, 다양한 이해관계자들 사이에서 중요성에 대한 인식이 다를 수 있습니다. 넷째, 연구자들은 연구 과정 초기에 실무자들과 소통하여 연구 결과가 관련 있고 유용하도록 해야 합니다. 다섯째, 학계의 체계적인 문제는 종종 출판 수량을 우선시하여 효과적인 소통 노력이 부족하게 만듭니다. 마지막으로, 연구자들은 단순히 논문을 발표하는 것을 넘어 다양한 채널을 통해 목표 청중과 적극적으로 소통하고 대화와 협력을 촉진할 것을 권장받고 있습니다.

결론적으로, 이 기사는 소프트웨어 연구에서 효과적인 과학 커뮤니케이션의 중요성을 강조하며, 연구 결과가 이를 통해 혜택을 받을 수 있는 사람들에게 인식되고 활용될 수 있도록 해야 한다고 말합니다.

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폴 킨란은 웹 개발의 현재 상황에 대해 논의하며, 특히 리액트 프레임워크의 지배력과 이것이 새로운 프레임워크와 도구에 미치는 영향을 중점적으로 다룹니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

리액트는 웹 개발의 주요 플랫폼으로 자리 잡아 새로운 프레임워크가 경쟁하기 어려운 상황입니다. 개발자들은 유지보수를 위해 도구와 라이브러리가 기본적으로 리액트를 지원할 것으로 기대하고 있습니다.

대규모 언어 모델(LLM)은 기존 웹 데이터를 기반으로 훈련되기 때문에 리액트 코드를 점점 더 많이 생성하고 있습니다. 이로 인해 리액트 사이트가 늘어날수록 LLM의 출력에서도 리액트 사용이 증가하는 자기 강화 사이클이 형성되고 있습니다.

다양한 데이터 출처에서 리액트 사이트 수치가 다르게 나타나지만, 전반적인 추세는 사용이 증가하고 있는 반면 특정 분야에서는 정체되고 있을 가능성이 있습니다.

새로운 프레임워크는 LLM 훈련 데이터에 포함되지 않는 등의 큰 장애물에 직면해 있습니다. 이러한 데이터 업데이트는 12~18개월이 걸릴 수 있습니다. 따라서 강력한 생태계와 친숙함이 부족한 새로운 프레임워크는 개발자들이 채택하기 어려울 것입니다.

웹 개발 도구와 프레임워크는 단순히 개발자 경험에만 집중하기보다는 실제 사용자 결과에 초점을 맞춰야 합니다. 이는 개발 프로세스를 개선하는 것보다 더 나은 사용자 경험을 제공하는 것이 중요하다는 점을 강조합니다.

킨란은 프레임워크가 LLM 훈련 데이터에 통합되고 사용자 요구를 효과적으로 충족하지 않는 한, 앞으로도 어려움을 겪을 것이라고 제안합니다. 그는 기존 라이브러리로는 달성할 수 없는 기본적인 기능에 집중할 필요성을 강조합니다.

전반적으로 킨란은 리액트의 지배력과 LLM이 개발 관행에 미치는 영향을 통해 웹 개발 환경의 도전과 기회를 세밀하게 분석하고 있습니다.

에릭 장은 Modal의 창립 엔지니어로서 Modal Notebooks를 소개했습니다. 이 새로운 클라우드 기반의 주피터 노트북은 GPU를 빠르게 부팅하고 실시간 협업을 가능하게 합니다. 목표는 속도를 희생하지 않으면서도 인터랙티브한 노트북 경험을 제공하는 것이었습니다.

Modal Notebooks는 머신러닝에서 협업 워크플로우를 개선하기 위해 개발되었습니다. 이를 통해 엔지니어들은 최신 모델에 신속하게 접근할 수 있습니다. 주피터 노트북의 핵심 요소인 커널은 코드를 실행하고 결과를 반환하는 역할을 합니다. Modal은 "샌드박스"라는 방식을 사용하여 안전하고 격리된 처리를 가능하게 하여 고성능 AI 작업을 처리할 수 있습니다. 또한 "modal-kernelshim"이라는 구성 요소가 커널과 사용자 인터페이스 간의 통신을 관리하여 즉각적인 피드백을 보장합니다.

Modal은 전체 컨테이너 이미지를 한 번에 로드하는 대신, 필요한 파일만 불러오는 지연 로딩 파일 시스템을 사용하여 시작 시간을 개선합니다. 시스템은 자원을 효율적으로 할당하고, 유휴 상태의 컨테이너는 자동으로 일시 중지하여 비용을 절감합니다. Modal 볼륨은 전 세계적으로 빠르고 변형 가능한 저장소를 제공하여 AI 워크플로우의 데이터 일관성을 보장합니다.

Rushlight라는 라이브러리를 사용하여 Modal은 여러 사용자가 원활하게 협업할 수 있는 실시간 편집 기능을 제공합니다. Modal Notebooks는 코드 완성, 인라인 문서화, AI 지원 제안과 같은 현대적인 기능을 포함하여 사용자 경험을 향상시킵니다. Modal Notebooks는 협업 편집과 강력한 컴퓨팅 능력을 결합한 중요한 발전을 나타내며, 수년간의 인프라 개발을 바탕으로 하고 있습니다.

전반적으로 Modal Notebooks는 머신러닝과 데이터 과학을 위한 고성능 협업 환경을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.

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JermCAD는 YAML 구문을 사용하여 3D 모델을 생성하는 웹 기반 도구입니다. 사용자는 형태를 정의하고, 작업을 적용하며, 실시간으로 디자인을 시각화할 수 있습니다. 또한 3D 프린팅을 위한 모델 내보내기 옵션도 제공합니다.

JermCAD의 제작자는 전통적인 CAD 소프트웨어가 복잡하고 불편하다고 느껴, 3D 디자인을 간소화하기 위해 이 도구를 개발했습니다. JermCAD는 복잡한 인터페이스 대신 익숙한 코딩 개념으로 디자인할 수 있도록 도와줍니다.

주요 기능으로는 YAML 기반 모델링이 있습니다. 이는 모델을 정의하기 위한 간단한 텍스트 형식입니다. 다양한 형태를 지원하며, 직육면체, 원통, 원뿔, 구 등이 포함됩니다. 불리언 연산을 통해 형태를 결합할 수 있으며, 복잡한 디자인을 위한 재사용 가능한 템플릿인 스탬프 기능도 제공합니다. 실시간 3D 시각화를 통해 편집 중 즉각적인 피드백을 받을 수 있으며, 모델을 STL 형식으로 저장하여 3D 프린팅할 수 있습니다.

시작하려면 Node.js와 npm을 설치해야 합니다. 저장소를 복제한 후 npm install 명령어를 실행하여 설치합니다. 서버를 시작하려면 npm start를 입력하여 브라우저에서 확인할 수 있습니다.

기본 작업 흐름은 YAML을 편집하고, 모델을 렌더링하여 변경 사항을 확인한 후, 완료되면 STL 형식으로 내보내는 것입니다. 카메라 제어는 마우스를 사용하여 회전, 팬, 확대/축소할 수 있습니다.

모델 구조는 YAML 형식으로 설정, 매개변수, 재료 및 고체를 정의합니다. 매개변수를 사용하면 형태 간에 일관된 치수를 유지할 수 있습니다. 재료는 다양한 형태에 대해 재사용 가능한 색상 및 불투명도 설정을 생성할 수 있습니다. 불리언 연산을 통해 정의된 작업을 통해 형태를 결합할 수 있습니다. 스탬프 기능을 사용하면 복잡한 디자인을 한 번 정의하고 변형하여 재사용할 수 있습니다.

문제 해결을 위한 디버그 모드가 제공되며, 향후 업데이트에서는 새로운 수정자와 모델 저장 및 공유를 위한 클라우드 기능이 포함될 수 있습니다. JermCAD는 ISC 라이선스 하에 오픈 소스로 제공되어 자유롭게 사용하고 수정할 수 있습니다.

다목적 최적화는 동일한 변수를 사용하여 서로 다른 목표 간의 최상의 타협점을 찾는 과정을 말하며, 이를 파레토 전선이라고 합니다. 이 과정은 많은 자원을 소모할 수 있기 때문에 양자 최적화 기법에 적합합니다. 최근 연구자들은 IBM의 양자 컴퓨터에서 양자 근사 최적화 알고리즘(QAOA)이라는 방법을 사용하여 이 문제를 해결했습니다. 그들은 QAOA의 결과를 동일한 문제에 대해 양자 어닐링의 결과와 비교했습니다. 연구 결과, 양자 어닐링이 QAOA와 이전에 연구된 모든 고전적 및 양자 접근 방식보다 훨씬 더 우수한 성능을 보였습니다. 더 어려운 문제에 대해서는 양자 어닐링이 개선된 파레토 전선을 생성했습니다. 이 연구는 다목적 최적화 작업을 해결하는 데 있어 양자 어닐링의 잠재력을 강조합니다.

"시간의 기억이 없는"이라는 개념은 오랜 과거의 사건을 의미하며, 올해로 750주년을 맞이합니다. 이 개념은 1275년 에드워드 1세 왕이 제정한 웨스트민스터 법령에서 유래되었습니다. 이 법령은 1189년 9월 3일 이전에 발생한 사건들을 '시간의 기억이 없는' 것으로 간주한다고 규정했습니다.

이 날짜는 에드워드 왕의 증조부인 리처드 1세의 즉위를 기념하는 날로, 구술 증거에서 문서 증거로의 전환을 상징하기 위해 선택되었습니다. 이 법령 이전에는 사람들은 조상들의 구술 역사를 토지 분쟁의 증거로 사용할 수 있었지만, 이 법령은 조부모보다 오래된 주장에 대해서는 공식 문서가 필요하다고 요구했습니다. 이러한 변화는 법적 절차와 세금 징수를 간소화하기 위한 것이었습니다.

"시간의 기억이 없는"이라는 용어는 1832년에 공식화되었지만, 그 뿌리는 이 중요한 법령에 있습니다. 다음에 누군가가 "시간의 기억이 없는" 사건에 대해 이야기할 때, 1189년 9월 3일 이전의 사건을 의미한다는 점을 상기시켜 줄 수 있습니다.

저자는 Emacs를 주요 컴퓨팅 환경으로 사용하며, 거의 모든 작업 흐름에 통합하고 있다고 설명합니다. 다만, 무거운 미디어 작업은 제외합니다. 그들은 Hyprland를 윈도우 매니저로 선호하는데, 이는 설정이 간편하고 Wayland에서 Emacs와의 성능이 뛰어나기 때문입니다.

Emacs를 사용하는 이유는 효과적인 도구를 사용하면 창의성과 생산성이 높아진다고 믿기 때문입니다. 이는 운동선수나 예술가들이 작업하는 방식과 유사합니다. 저자는 창작과 코딩을 위한 매끄러운 환경을 추구하며, 불필요한 마찰을 최소화하고자 합니다.

EXWM(Emacs 윈도우 매니저) 사용에 대해서는 고민해본 적이 있지만, Emacs의 단일 스레드 특성 때문에 시스템 전체가 멈출 수 있다는 점에서 주저하고 있습니다. 대부분의 개발이 Wayland에 집중되고 있는 반면, EXWM은 X11에서 작동한다는 점도 언급합니다.

현재 설정의 주요 특징으로는, 저자가 Go 스크립트를 사용해 Emacs 명령을 빠르게 실행하여 작업 흐름을 크게 개선하고 있다는 점이 있습니다. Emacs는 Hyprland 세션 시작 시 자동으로 열리며, 다양한 작업을 위한 키 바인딩이 설정되어 있습니다. 예를 들어, 터미널(vterm) 열기, 노트 및 작업 캡처, 비밀번호, 파일, 북마크, 이메일, 피드를 모두 Emacs 내에서 관리할 수 있습니다. 또한, 다른 런처와 유사한 앱 실행 기능을 복제하기 위해 "유니버설 런처"를 만들었습니다.

저자는 Emacs에서 많은 시간을 보내고 있지만, EXWM이 자신의 특정 사용 사례에 유리할 것인지에 대해서는 완전히 확신하지 않지만, 미래에는 가능성을 열어두고 있습니다. 마지막으로, 다른 사람들에게 Emacs 통합 경험을 공유해 줄 것을 요청하며, 자신의 작업에 대한 지원을 부탁합니다.