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탄젠트 공간은 3D 그래픽에서 노멀 맵핑에 필수적인 개념입니다. 탄젠트 공간은 3D 표면의 각 지점에서의 지역 좌표 시스템으로, 2D 텍스처 좌표(UV)를 3D 표면 기하학과 연결하는 역할을 합니다.

탄젠트 공간은 표면에서의 조명과 음영을 정확하게 표현할 수 있게 해줍니다. 이는 텍스처의 움직임이 표면의 실제 움직임과 어떻게 관련되는지를 정의하기 때문입니다.

탄젠트 공간은 각 표면 지점에서의 탄젠트 평면으로 구성됩니다. 이 평면은 표면에 수직인 노멀 벡터와 표면의 방향을 정의하는 두 개의 탄젠트 벡터로 정의됩니다.

UV 매핑은 표면의 각 지점에 대한 2D 좌표를 제공하며, 탄젠트 프레임의 방향을 결정하는 데 도움을 줍니다. 탄젠트 벡터는 텍스처 좌표가 표면 기하학과 어떻게 대응하는지를 통해 도출됩니다. 이 벡터들은 조명을 정확하게 표현하기 위해 서로 수직이어야 합니다.

노멀 맵핑에서 탄젠트 공간은 표면의 방향을 색상으로 저장합니다. 이 색상은 샘플링될 때 탄젠트 공간으로 변환되어 조명과 올바르게 상호작용해야 합니다.

그래픽 프로그래밍에서는 메쉬 처리 중에 탄젠트 공간이 일반적으로 구축되며, 셰이더에서 저해상도 모델의 시각적 세부 사항을 향상시키는 데 사용됩니다.

탄젠트 공간은 단순한 렌더링 기법이 아니라, 표면이 정의되는 방식과 텍스처가 표면과 상호작용하는 방식에 근본적으로 연결되어 있어 3D 그래픽에서 사실적인 외관을 위해 매우 중요합니다.

트랜스메타는 닷컴 시대의 마지막 주요 기업 공개(IPO)로, 2000년 11월 7일에 상장되어 2억 7천 3백만 달러를 모금했습니다. 일부는 이를 2004년 구글까지 성공적인 기술 IPO의 마지막 사례로 보지만, 하드웨어 회사인 트랜스메타는 전형적인 닷컴 기업의 모습과는 다소 거리가 있었습니다. IPO 이후, 기술 및 인터넷 관련 IPO 시장은 크게 위축되었고, 특히 9.11 테러 이후 더욱 심각해졌습니다.

트랜스메타는 CPU를 생산했으며, 리눅스의 창시자인 리누스 토발즈가 직원으로 있었던 점이 주목받았습니다. 이 회사는 소프트웨어 변환 계층을 사용하여 효율적인 x86 호환 CPU를 만들고자 했지만, 인텔과 AMD와의 성능 경쟁에서 어려움을 겪었습니다. 그들의 제품인 크루소(Crusoe)와 에피시온(Efficieon) CPU는 주로 저전력 응용 프로그램에서 제한적인 성공을 거두었습니다.

결국 트랜스메타는 2005년에 CPU 판매에서 기술 라이선스 제공으로 방향을 전환하였고, 2009년에는 노바포라에 매각되었습니다. 노바포라는 이후 운영을 중단했습니다. 현재 트랜스메타 제품은 희귀한 수집품으로 남아 있지만, 강한 향수는 느껴지지 않습니다.

Micro.blog이 유튜브의 대안으로 '스튜디오'라는 새로운 비디오 호스팅 계획을 출시했습니다. 2017년 맨턴 리스에 의해 설립된 Micro.blog은 사용자가 자신의 온라인 존재감을 소유할 수 있도록 돕는 데 중점을 두고 있으며, 팟캐스트 호스팅, 북마크 기능, 다양한 소셜 네트워크에 크로스포스팅하는 기능 등을 제공합니다.

새로운 스튜디오 계획을 통해 사용자는 최대 20분 길이의 비디오를 업로드할 수 있으며, PeerTube와 Bluesky와 같은 플랫폼에 자동으로 공유됩니다. 이 initiative는 비디오 콘텐츠의 분산화를 목표로 하여 유튜브에 대한 의존도를 줄이고 독립적인 호스팅을 촉진하려고 합니다.

Micro.blog은 사용자가 자신의 웹사이트에 콘텐츠를 게시하고 이를 다른 곳에 공유할 수 있도록 하여, '자신의 사이트에 게시하고 다른 곳에 배포하기'(POSSE)라는 원칙을 따릅니다. 스튜디오 계층은 사용자 친화적인 방식으로 비디오 호스팅을 지원하여 콘텐츠 우선순위를 정하는 알고리즘 없이 운영됩니다.

스튜디오 계획의 가격이 더 높지만, 다양한 가격대에서 더 유연한 비디오 길이 옵션을 제공하자는 제안이 있었습니다. 이는 업그레이드를 장려하기 위한 것입니다. 사용자들은 Micro.blog이 사용자 중심의 비디오 플랫폼으로서 전통적인 소셜 미디어와는 다르게 알고리즘보다 사용자 경험을 우선시하는 가능성에 대해 기대하고 있습니다.

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체르노빌 재앙 지역에서 클라도스포리움 스페로스퍼멈이라는 종류의 검은 곰팡이가 발견되었으며, 이 곰팡이는 핵 방사능을 "먹고" 살도록 변이되었습니다. 이 종은 방사선 합성이라는 과정을 통해 해로운 감마 방사선을 화학 에너지로 변환할 수 있으며, 이는 식물이 햇빛을 이용하는 방식과 유사합니다.

1986년에 발생한 체르노빌 재앙은 주변 지역에 심각한 방사능 오염을 초래하여 수천 년 동안 사람이 살 수 없는 환경을 만들었습니다. 대부분의 생명체가 방사능에 의해 피해를 입는 반면, 이 곰팡이는 그러한 환경에서 잘 자랍니다.

과학자들은 이 곰팡이가 우주 비행사들이 긴 우주 임무 동안 사용할 수 있는 방사선 차단제를 만드는 데 도움을 줄 가능성을 연구하고 있습니다. 우주 방사선은 건강에 큰 위험을 초래하기 때문입니다. 국제 우주 정거장에서의 연구 결과, 이 곰팡이는 해로운 방사선의 상당 부분을 흡수할 수 있는 것으로 나타났으며, 이는 미래의 우주 탐사에 유용할 수 있음을 시사합니다.

NTP 프로젝트를 지원해주세요!

2025년 모금 목표는 4,000달러이며, 현재 2,130달러가 모금되었습니다. NTP 프로젝트는 네트워크 시간 프로토콜(Network Time Protocol, NTP)을 개발하여 전 세계 컴퓨터의 시계를 동기화하는 데 도움을 줍니다. 정확한 시간 관리는 위성, GPS, 5G, 의료 등 많은 기술에 매우 중요합니다. 이 프로젝트는 NTP의 오픈 소스 참조 구현을 제공하며, 관련 문서와 프로토콜 개발도 함께 진행합니다. 네트워크 시간 재단은 이 프로젝트를 지원하며, 매달 시간 관련 주제로 온라인 모금 이벤트를 개최합니다. 이 이벤트의 티켓 수는 한정되어 있으니, 오늘 바로 구매하세요!

더 많은 정보는 NTP를 다운로드하거나 버그를 신고하여 확인할 수 있습니다.

MIT 기계공학과의 저명한 교수인 이오안니스 V. 야나스가 90세의 나이로 10월 19일에 세상을 떠났습니다. 그는 수많은 화상 환자를 구한 인공 피부를 개발한 것으로 유명합니다. 그의 연구는 한때 불가능하다고 여겨졌던 장기 재생 분야에서 큰 발전을 이끌었습니다.

야나스는 1981년에 존 버크와 협력하여 혁신적인 인공 피부를 개발했습니다. 이 제품은 실리콘과 소의 힘줄, 상어 연골에서 추출한 소재를 결합한 것으로, '인테그라'라는 이름으로 알려져 있습니다. 이 인공 피부는 여전히 심각한 화상과 만성 피부 상처 치료에 널리 사용되고 있습니다.

그의 경력 동안 야나스는 국가 의학 아카데미와 국가 발명가 명예의 전당에 선출되는 등 많은 영예를 받았습니다. 그는 MIT에서 영향력 있는 교수이자 멘토로 활동하며 생명공학과 재생 의학 분야의 많은 이들에게 영감을 주었습니다.

그리스 아테네에서 태어난 야나스는 화학과 화학 공학 학위를 취득한 후 MIT에 합류하여 그의 생애 마지막 순간까지 그곳에서 활동했습니다. 그는 자녀와 손주들로 생존해 있으며, 그의 삶을 기리는 행사가 앞으로 계획될 예정입니다.

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Bluetooth 6.2가 여러 중요한 업데이트와 함께 출시되었습니다. 첫째, 연결 속도가 빨라졌습니다. Bluetooth 저전력(LE)의 최소 연결 간격이 7.5밀리초에서 375마이크로초로 줄어들어, 특히 게임과 증강 현실(AR) 및 가상 현실(VR) 애플리케이션에서 반응 속도가 향상되었습니다.

둘째, 보안이 강화되었습니다. 새로운 보호 기능이 추가되어 진폭 기반의 무선 주파수(RF) 공격에 대한 방어가 강화되어, 자동차와 스마트 홈 환경에서 기기가 더욱 안전해졌습니다.

셋째, USB 통신이 개선되었습니다. 새로운 "벌크 직렬화 모드"가 도입되어 USB를 통한 데이터 전송이 간편해졌으며, 이는 LE 오디오 통합에 도움이 됩니다.

마지막으로, 테스트 개선이 이루어졌습니다. LE 테스트 모드의 향상으로 인해 케이블 없이도 무선 테스트를 쉽게 진행할 수 있게 되었습니다. Bluetooth 사양은 이제 매 6개월마다 업데이트되며, 다음 버전인 Bluetooth 6.3은 2026년 5월에 출시될 예정입니다.

Stickertop.art는 전 세계의 창의적인 스티커로 장식된 독특한 노트북 컬렉션을 선보이는 프로젝트입니다. 이 프로젝트는 노트북을 개인화하는 예술을 기념하며, 각 노트북의 스티커는 소유자의 개성을 반영하고 이야기를 담고 있습니다.

컴퓨터 네트워크에서 비정상적인 활동이 감지되었습니다. 계속 진행하려면 아래 상자를 클릭하여 로봇이 아님을 확인해 주세요.

이런 일이 발생한 이유는 브라우저가 자바스크립트와 쿠키를 지원해야 하며, 이들이 차단되지 않아야 하기 때문일 수 있습니다.

도움이 필요하시면 지원팀에 연락하시고 참조 ID: 53c5fa76-bfe1-11f0-832c-fc6ed8657749를 제공해 주세요.

중요한 글로벌 시장 뉴스에 대한 정보를 원하시면 Bloomberg.com에 구독할 수도 있습니다.

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독감 백신을 맞은 후, 저자는 혈압 검사를 받았고 그 결과가 우려스러웠습니다. 약사는 24시간 모니터링 연구를 제안하며 저자의 팔에 장치를 부착해 주기적으로 측정을 기록했습니다. 저자는 데이터에 대해 궁금했지만 스트레스를 피하기 위해 보지 말라는 조언을 받았습니다.

사무실로 돌아온 저자는 Microlife WatchBP O3라는 장치에 대해 조사하고 사용 가능한 소프트웨어를 통해 데이터를 접근하려고 했습니다. 몇 가지 어려움이 있었지만, 소프트웨어를 사용하기 위해 Windows 가상 머신을 설정했으나 불편함을 느꼈습니다.

데이터를 분석하기로 결심한 저자는 Wireshark를 사용해 장치와 가상 머신 간의 통신을 캡처했습니다. 그 과정에서 혈압 수치와 심박수를 포함한 데이터 패킷의 패턴을 확인했습니다. 데이터 구조와 타임스탬프에 혼란이 있었지만, 저자는 장치가 정보를 어떻게 인코딩하는지 이해하는 데 진전을 보였습니다.

저자는 데이터를 더 잘 추출하기 위해 코드를 작성하려고 했지만, 여러 도전과 마감일에 직면했습니다. 결국 장치를 반납해야 했고, 그 과정에서 리버스 엔지니어링에 대한 경험을 쌓고 "정상혈압"과 "백의 고혈압" 같은 새로운 의학 용어를 배웠습니다. 저자는 독감 예방접종 직후 혈압을 측정하는 것이 최선의 선택이 아닐 수도 있다는 유머러스한 결론을 내렸습니다.

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저자는 게임 '심 어스'에 대한 향수를 표현하며, 지각 변동이나 해류와 같은 복잡한 지구 과정을 시뮬레이션할 수 있는 현대의 대안이 부족하다고 언급합니다. 게임 제작자에게 속편을 요청하기보다는, 저자는 자신의 시뮬레이션을 만들기로 결심하고 그 과정을 블로그에 기록하고 있습니다.

처음에는 다각형 기반의 방법을 사용해 현실적인 세계를 생성하려고 했지만, 이는 지각판 모델링에는 비효율적이라는 것을 알게 되었습니다. 그래서 저자는 GPU 프로그래밍과 컴퓨트 셰이더를 탐구하게 되었고, 이를 통해 더 효과적인 시뮬레이션이 가능해졌습니다. 이후 저자는 부드러운 입자 유체역학(SPH)을 발견하여 현실적인 지각 변형과 다른 자연 과정을 시뮬레이션할 수 있게 되었습니다.

이 프로젝트는 도전적이지만 보람이 있었고, 저자는 해류, 기상 패턴, 지질 형성과 같은 기능을 추가하여 시뮬레이션을 더욱 발전시킬 계획입니다. 앞으로의 업데이트에서 더 많은 진행 상황을 공유할 수 있기를 기대하고 있습니다.

.NET MAUI는 이제 Avalonia 기술을 사용하여 리눅스와 웹 브라우저를 지원하도록 개발되고 있습니다. 이 프로젝트는 처음에는 테스트 단계였으나, 현재는 확고한 노력으로 발전하여 새로운 플랫폼에서 이미 작동하는 애플리케이션이 있습니다.

주요 특징으로는 Avalonia MAUI 백엔드가 있습니다. 이를 통해 개발자들은 기존 MAUI 코드를 유지하면서 렌더링 레이어를 Avalonia로 교체할 수 있습니다. 이로 인해 MAUI 애플리케이션은 데스크탑 리눅스(우분투, 데비안, 페도라 등), 임베디드 리눅스 장치(라즈베리 파이 등), 그리고 웹 브라우저(WebAssembly를 통해)에서 실행될 수 있습니다.

성능 개선도 눈에 띕니다. 초기 테스트 결과, macOS에서의 MAUI 애플리케이션 성능이 이전의 Mac Catalyst 접근 방식보다 더 우수하며, 경우에 따라 두 배 이상의 성능 향상을 보였습니다.

일관된 개발 환경을 제공하는 것도 큰 장점입니다. 단일 플랫폼인 Avalonia에만 집중함으로써 개발자들은 다양한 플랫폼의 동작 차이로 인한 문제를 피할 수 있어 개발이 더 빠르고 예측 가능해집니다.

MAUI 개발자들에게도 유익한 점이 많습니다. Avalonia 백엔드는 리눅스 지원과 플랫폼 간 일관된 사용자 인터페이스 경험에 대한 개발자들의 오랜 요청을 충족시킵니다. 하드웨어 가속 렌더링, 부드러운 애니메이션, 다양한 플랫폼 지원 등 여러 장점을 제공합니다.

구글과의 협업도 진행 중입니다. 구글의 Flutter 프로젝트에서 고급 렌더링 기술을 통합하여 모든 플랫폼에서 성능과 효율성을 향상시키기 위한 작업이 이루어지고 있습니다.

이 전체적인 이니셔티브는 MAUI의 기능을 강화하여 개발자들에게 기존 애플리케이션을 대대적으로 수정하지 않고도 더 많은 선택지를 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다. 프로젝트가 안정화되면 오픈 소스로 공개되어 커뮤니티의 기여와 추가 개발이 가능해질 것입니다.

Perkeep은 데이터를 영구적이고 안전하게 보관할 수 있는 도구입니다. 이 시스템은 파일, 트윗, 대용량 비디오 등 다양한 유형의 데이터를 저장하고 검색하며 공유하기 위해 설계된 오픈 소스 시스템입니다. 사용자는 전화기, 웹 브라우저 또는 특별한 파일 시스템을 통해 자신의 데이터에 접근할 수 있습니다.

Perkeep은 현재 개발 중이므로 일부 버그나 미완성된 기능이 있을 수 있지만, 기술에 익숙한 사용자들은 지금 바로 사용할 수 있습니다. 커뮤니티에서는 기여와 버그 보고를 장려하고 있습니다.

Perkeep의 주요 신념은 다음과 같습니다. 사용자는 자신의 데이터에 대한 완전한 통제권을 가져야 하며, 오픈 소스 원칙을 준수하고, 기본적으로 모든 것이 개인 정보로 설정되어 있어 강력한 프라이버시를 보장합니다. 또한, 데이터 저장을 위해 특정 단체에 의존하지 않으며, 사용자가 사라진 후에도 수년간 데이터에 접근할 수 있도록 보장합니다.

최신 버전은 2025년 11월 11일에 출시된 0.12입니다. 다운로드 및 설치 방법에 대한 안내를 찾을 수 있으며, 과거 이벤트에서의 비디오 데모도 제공됩니다.

이 글은 터미널 인터페이스의 발전과 더 나은 터미널 경험에 대한 비전을 다룹니다. 터미널의 구성 요소를 네 가지 주요 부분으로 나누어 설명합니다.

첫 번째는 터미널 에뮬레이터로, 터미널 인터페이스를 표시합니다. 두 번째는 가상 터미널(PTY)로, 에뮬레이터와 프로세스 그룹을 연결합니다. 세 번째는 셸로, 명령과 프로세스를 관리합니다. 마지막으로 프로그램은 터미널 환경 내에서 작동합니다.

저자는 현재의 터미널 시스템이 구식이며 한계가 있다고 지적하며, Jupyter 노트북에서 영감을 받아 상호작용 출력과 명령의 손쉬운 재실행 같은 고급 기능을 제공하는 새로운 모델을 제안합니다. 그러나 이러한 기능을 전통적인 셸에 통합하는 데는 긴 프로세스를 처리하고 실시간 입력을 요구하는 등의 도전 과제가 있습니다.

이 글은 현대적인 터미널을 구축하기 위한 여러 단계를 제시합니다. 첫 번째 단계는 트랜잭셔널 의미론으로, 명령을 롤백할 수 있게 하여 사용자 제어를 향상시키는 것입니다. 두 번째 단계는 지속적인 세션으로, 세션 상태를 잃지 않고 연결을 끊었다가 다시 연결할 수 있는 기능을 제공합니다. 세 번째 단계는 구조화된 원격 프로시저 호출(RPC)로, 입력과 출력을 더 잘 추적하고 기록할 수 있도록 메타데이터 태깅을 도입합니다. 마지막으로 Jupyter와 유사한 프론트엔드를 통해 터미널 인터페이스를 재설계하여 모든 개선 사항을 통합합니다.

저자는 이 새로운 터미널을 구축하는 데 시간이 걸리고 협력이 필요하겠지만, 사용자 경험을 크게 향상시킬 수 있다고 믿고 있습니다.

대부분의 사용자들은 복잡한 자바스크립트 날짜 선택기가 필요하지 않습니다. 복잡한 인터페이스는 오류를 유발하고 사용자가 양식을 포기하게 만들 수 있습니다. 날짜를 선택하는 더 간단한 대안이 존재합니다.

날짜 선택기가 필요하다면, 최신 브라우저에서 지원하는 기본 HTML 입력 유형인 날짜, 시간, 날짜-시간 로컬을 사용하는 것이 좋습니다. 이러한 입력 방식은 구현이 쉽고 접근성, 성능, 국제화 문제를 효과적으로 처리합니다.

일, 월, 연도를 각각의 입력란으로 나누면 사용자가 날짜를 선택하는 데 더 용이합니다. 선택할 수 있는 옵션이 제한적일 경우 드롭다운 메뉴를 사용하면 실수를 줄이고 상호작용을 간소화할 수 있습니다.

inputmode, maxlength, autocomplete와 같은 속성을 활용하면 사용성을 향상시킬 수 있습니다. 날짜 형식을 맞추기 위해 마스킹된 입력을 사용할 수 있지만, 신중하게 사용해야 합니다.

입력란에는 항상 레이블을 포함하고, 지역별 날짜 형식을 고려하며, 유연한 입력 파싱을 허용해야 합니다. 불필요한 기능이 포함된 복잡한 UI는 피하는 것이 좋습니다.

정확한 날짜가 필요하지 않을 경우, 제안 기능이 있는 텍스트 입력을 사용하는 것이 좋습니다. 접근성 지침에 집중하고 사용자 테스트를 통해 인터페이스가 사용자 친화적인지 확인해야 합니다. 기능을 위해 자바스크립트에만 의존하는 것은 피해야 합니다.

완벽한 날짜 선택기는 없으며, 종종 간단한 방법이 가장 좋습니다. 사용자 피드백을 수집하여 디자인을 지속적으로 개선하는 것이 중요합니다. 이 가이드는 개발자들이 복잡한 자바스크립트 날짜 선택기보다 간단한 솔루션을 우선시하여 더 나은 사용자 경험을 제공하도록 권장합니다.

확률 컴퓨팅은 정보를 처리하기 위해 무작위 비트 스트림을 사용하는 컴퓨팅 방법입니다. 전통적인 아날로그 컴퓨터가 정확한 전압 수준에 의존하는 것과는 달리, 확률 컴퓨팅은 이러한 무작위 비트를 통해 정보를 표현합니다. 이 접근법은 1960년대까지 거슬러 올라가며, 브라이언 게인스와 볼프강 포펠바움 같은 연구자들이 초기 기여를 했습니다.

확률 컴퓨팅의 주요 장점은 다음과 같습니다. 첫째, 노이즈 면역성입니다. 아날로그 시스템에서는 노이즈가 계산을 왜곡할 수 있지만, 확률 시스템에서는 노이즈가 비트 수에만 약간 영향을 미쳐 전체 계산을 보존할 수 있습니다. 둘째, 설계의 단순성입니다. 확률 회로는 아날로그 회로보다 덜 복잡할 수 있어 구축이 더 쉽고 비용 효율적일 수 있습니다. 셋째, 에너지 효율성입니다. 현대 기술의 발전 덕분에 수십억 개의 신뢰할 수 있는 트랜지스터를 통합할 수 있어, 확률 컴퓨팅이 현재 딥러닝과 신경망에서 사용되는 방법보다 에너지 효율적일 가능성이 있습니다.

저자는 이 기술이 기계 학습과 같은 작업에서 계산 효율성을 크게 향상시킬 수 있기를 희망하고 있으며, 전통적인 컴퓨팅 방법이나 양자 컴퓨팅과 같은 다른 신기술과 비교할 때 특히 그렇다고 언급합니다. 확률 컴퓨팅은 다양한 응용 분야에서 혁신적인 breakthroughs를 이끌어낼 수 있는 유망한 대안으로 여겨집니다.

국방부는 무기 조달 과정에 큰 변화를 주어 1962년에 도입된 구식 계획, 프로그래밍 및 예산 시스템(PPBS)에서 벗어나고 있습니다. 이제 국방부는 비용보다 신속성과 효율성을 중시하여 실리콘밸리의 관행과 유사한 방식으로 첨단 무기를 신속하게 제공하는 데 집중하고 있습니다. 이러한 변화는 필요한 군사 장비를 제공하는 데 수년이 걸리는 이전 시스템의 느리고 복잡한 문제를 해결하기 위한 것입니다.

주요 변화는 다음과 같습니다. 첫째, 국방부는 기존 상용 제품을 구매하여 무기를 신속하게 제공하는 데 우선순위를 두기로 했습니다. 맞춤형 솔루션 개발보다는 빠른 조달이 중요해진 것입니다. 둘째, 포트폴리오 조달 책임자(PAE)를 신설하여 다양한 기능을 통합한 매트릭스 조직을 통해 조달 과정을 간소화하고 신속하게 대응할 수 있도록 합니다. 셋째, 국방부는 린(Lean) 원칙을 채택하여 반복적이고 점진적인 개발을 촉진하고, 기술의 신속한 조정과 배포를 가능하게 합니다.

넷째, 혁신적인 기업들이 군에 쉽게 공급할 수 있도록 비연방 조달 규정을 활용하여 스타트업에 대한 장벽을 낮추고 있습니다. 마지막으로, PAE는 적시 납품과 효과성에 대해 책임을 지며, 이러한 결과에 따라 인센티브가 제공됩니다.

이러한 변화는 보다 민첩하고 반응성이 뛰어난 방위 조달 시스템을 구축하여 미국 군대가 글로벌 적들과의 경쟁에서 뒤처지지 않고 상업 기술을 효과적으로 활용할 수 있도록 하는 데 목적이 있습니다. 국방부는 스타트업 및 혁신적인 기업과의 협업을 강조하며, 이들이 군과 협력할 수 있는 독특한 기회를 제공하고 있습니다.

Knokke는 속도, 품질, 그리고 제어를 중시하는 사진작가들을 위해 설계된 고해상도 35mm 필름 스캐너입니다. 이 스캐너는 전체 필름 롤을 5분 이내에 스캔하며, 해상도는 4064 DPI, 색 깊이는 48비트입니다. 고급 광학 기술과 현대적인 센서를 갖추고 있어 뛰어난 이미지 품질과 최대 120 dB의 동적 범위를 제공합니다.

주요 특징으로는 전체 롤을 5분 이내에 스캔할 수 있는 빠른 속도, 4064 DPI의 고해상도 스캔과 사실적인 색상 재현이 있습니다. 각 프레임에 대해 사용자 맞춤형 스캔 설정이 가능하여 반복 가능한 결과를 얻을 수 있습니다. 또한, Korova라는 오픈 소스 소프트웨어를 통해 Windows, macOS, Linux와 호환되며, 플러그 앤 플레이 방식으로 사용자 경험을 향상시킵니다.

스펙으로는 크기가 250 × 150 × 63 mm, 무게는 1400그램이며, USB-C (3.1) 인터페이스를 지원합니다. 가격은 출시 시 999유로로 시작하며, 최종 소매가는 1599유로입니다.

미래 계획으로는 다양한 필름 포맷을 지원할 예정이며, 지속적인 소프트웨어 지원과 교체 부품의 가용성을 통해 오랜 사용이 가능하도록 설계되었습니다. Knokke는 2026년 1분기에 Kickstarter에서 사전 주문이 가능할 것입니다.

전반적으로 Knokke는 최첨단 기술과 사용자 친화적인 디자인을 결합하여 필름 스캔의 혁신을 목표로 하고 있으며, 개인 사진작가와 전문 실험실 모두에게 적합한 제품입니다.

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이 블로그 글은 프리드리히 니체의 철학이 오늘날 인공지능(AI)으로 인해 발생하는 도전 과제를 이해하는 데 어떻게 도움이 되는지를 다루고 있습니다. AI가 일, 관계, 윤리를 변화시키면서 사람들은 산업 혁명 당시 니체가 언급했던 것과 유사한 존재론적 위기에 직면하고 있습니다.

주요 내용은 다음과 같습니다. 첫째, 인간의 가치 창출입니다. 니체는 개인이 자기 극복과 개인적 책임을 통해 자신의 가치와 의미를 창출해야 한다고 믿었습니다. 이러한 생각은 AI가 전통적인 일자리와 사회 구조를 위협하면서 많은 사람들에게 의미의 위기를 초래하고 있는 상황에서 중요합니다.

둘째, 일자리 대체입니다. AI의 발전은 수백만 개의 일자리를 대체하고 있으며, 특히 저숙련 및 중숙련 노동자에게 큰 영향을 미치고 있습니다. 이러한 일자리 손실은 생계에만 영향을 미치는 것이 아니라 개인의 정체성과 사회적 인식에도 영향을 미쳐 정신 건강 문제를 증가시키고 있습니다.

셋째, 관계의 약화입니다. AI는 사람들이 연결되는 방식을 변화시키고 있으며, 기계가 감정적 상호작용을 모방하고 있습니다. 이는 진정한 인간 관계가 인공적인 관계로 대체되면서 외로움과 공허함을 느끼게 할 수 있습니다.

넷째, 도덕적 틀의 분열입니다. AI 시스템은 종종 투명성 없이 결정을 내리며, 이는 공유된 윤리적 규범을 약화시키고 개인이 신뢰와 책임에 대한 명확한 지침 없이 남게 만듭니다.

니체의 사상은 개인의 힘과 진정성을 강조하지만, 오늘날 기술의 체계적 문제를 완전히 해결하지는 못합니다. 저자는 니체의 통찰과 AI 시대의 집단적 책임 및 윤리적 거버넌스의 필요성을 결합한 새로운 철학을 주장합니다. 이러한 접근은 점점 자동화되는 세상에서 개인의 의미와 공동의 목적 의식을 동시에 키우는 것을 목표로 합니다.

저자는 Vornado 633DC 팬을 위한 개조 작업을 진행하여, 팬 내부에 변경 사항을 숨기면서 WiFi를 통해 원격으로 제어할 수 있도록 만들었습니다. 주요 구성 요소로는 팬 속도를 수동이 아닌 전자적으로 조절할 수 있는 디지털 포텐셔미터가 포함되어 있습니다. 이 프로젝트는 팬의 속도를 원격으로 제어하고자 하는 욕구에서 시작되었으며, 스마트 플러그를 사용하면 기본적인 전원 온/오프 제어만 가능하다는 점에서 한계를 느꼈습니다.

저자는 팬의 내부 구성 요소를 연구하며 속도 조절 방식에 대해 알아보았고, 전통적인 포텐셔미터를 디지털 솔루션으로 대체할 수 있다는 결론에 도달했습니다. 브레드보드를 사용하여 개념을 테스트한 후, 팬의 외관을 영구적으로 변경하지 않고도 내부에 맞는 맞춤형 PCB를 설계했습니다.

설계 과정에서는 부품 선택에 신중을 기했으며, 연결성을 위한 ESP32 칩과 물리적인 속도 조절을 위한 로터리 인코더를 사용했습니다. PCB는 대부분의 부품이 미리 납땜된 상태로 조립되어 과정을 간소화했습니다.

최종 개조 작업은 팬의 속도를 원격으로 제어하고 RGB LED를 통해 상태 피드백을 제공할 수 있게 해주며, 원래의 수동 제어 기능도 유지됩니다. 이 프로젝트는 완전히 되돌릴 수 있어 팬의 원래 상태를 보존합니다. 프로젝트를 복제하고자 하는 사람들을 위해 회로도, PCB 설계 및 설정 세부정보에 대한 링크도 제공됩니다.

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Heroku가 .NET 10 LTS를 지원하게 되어 이 프레임워크를 사용하는 개발자들에게 중요한 소식이 전해졌습니다. 개발자들은 Heroku에서 .NET 10 애플리케이션을 문제 없이 실행할 수 있습니다. 또한, Heroku는 .NET 10 LTS에 대한 정기적인 업데이트와 지원을 제공할 예정입니다. 플랫폼에서 .NET 애플리케이션을 배포하는 과정도 간단하게 이루어질 수 있습니다. Heroku는 개발자들이 쉽게 시작할 수 있도록 문서와 자료를 제공합니다. Heroku의 .NET 10 LTS 지원은 개발자들이 애플리케이션을 더 쉽게 구축하고 운영할 수 있도록 도와줍니다.

이 글에서는 "계층적 탐색 가능한 소규모" 네트워크에 대해 설명합니다. 이 네트워크 구조는 탐색이 용이하도록 설계된 것입니다. 두 가지 중요한 특징을 결합하고 있는데, 첫째는 계층적이라는 점으로, 이는 여러 수준이나 층이 있다는 의미입니다. 둘째는 소규모 세계라는 점으로, 대부분의 노드(또는 지점)가 다른 노드와 몇 단계만 거치면 연결될 수 있다는 것입니다. 이러한 구조는 대규모 시스템 내에서 효율적인 의사소통과 조직을 가능하게 하여, 사회적 네트워크, 교통, 정보 시스템 등 다양한 분야에서 유용하게 사용됩니다. 핵심 요소는 계층적 조직, 탐색 용이성, 그리고 네트워크의 효율성을 유지하는 소규모 세계 속성입니다.

LateNiteSoft는 15년간 iOS 사진 앱을 개발해온 경험을 바탕으로, 다양한 AI 모델의 이미지 편집 성능을 비교하기 위해 600회 이상의 테스트를 진행했습니다. 이들은 어떤 모델이 다양한 편집 작업에 가장 적합한지를 알아보는 데 목표를 두었습니다.

AI 서비스에 대한 공정한 가격 책정을 위해 사용량 기반의 크레딧 시스템을 개발했습니다. 이 시스템의 개념 증명으로 MorphAI라는 앱을 선보였습니다.

테스트에서는 OpenAI의 gpt-image-1, Gemini, Seedream의 세 가지 AI 모델을 평가했습니다. 이들은 인기 있는 사진 주제와 관련된 일반적인 프롬프트를 사용하여 비교했습니다. 주요 발견 사항은 다음과 같습니다.

OpenAI는 창의적인 변형과 생성 작업에서 뛰어난 성능을 보이지만, 현실적인 편집에서는 어려움을 겪습니다. Gemini는 현실감을 유지하는 데 더 우수하지만, 예술적인 스타일에서는 부족할 수 있습니다. Seedream은 균형 잡힌 성능을 제공하여 다재다능한 선택지로 평가됩니다.

결국, 가장 좋은 모델은 없으며, 각 모델은 필요한 이미지 편집 유형에 따라 강점을 가지고 있습니다. 팀은 다양한 편집 유형에 가장 적합한 모델을 자동으로 선택할 수 있는 "프롬프트 분류기"를 탐색하고 있습니다.

사이먼 윌리슨은 인공지능 모델에게 자전거를 타고 있는 펠리컨의 SVG 이미지를 생성하도록 요청함으로써 비공식적인 기준을 만들었습니다. 이 작업은 다소 엉뚱하지만, 인공지능 모델이 '에이전틱 루프'라는 반복 과정을 통해 출력물을 개선할 수 있는 방법을 강조합니다. 에이전틱 루프는 생성, 평가, 개선의 과정을 포함합니다.

실험에서는 모델들이 자신의 출력을 보고 스스로 수정할 수 있도록 했습니다. 이들은 SVG 이미지를 생성한 후 JPG로 변환하고, JPG에서 관찰한 내용을 바탕으로 SVG를 개선했습니다. 실험에는 클로드와 GPT의 다양한 버전을 포함한 여섯 개의 다중 모달 인공지능 모델이 사용되었습니다.

결과는 다양했습니다. 클로드 오푸스 4.1은 사실감과 기계적 일관성에서 큰 개선을 보였습니다. 클로드 소네트 4.5는 형태와 세부 사항에서 미세한 개선에 집중했습니다. 클로드 하이쿠 4.5는 여섯 번의 반복을 통해 광범위한 조정을 했지만, 결과는 크게 나아지지 않았습니다. GPT-5 미디엄과 GPT-5 코덱스 미디엄은 이미지를 다듬었지만 접근 방식이 달라 코덱스는 불필요하게 출력을 복잡하게 만들었습니다. 제미니 2.5 프로는 이미지의 요소 배열을 근본적으로 변경했습니다.

주요 포인트는 일부 모델이 신중한 개선을 했던 반면, 다른 모델은 사소한 수정에 그쳤다는 것입니다. 스스로 비판하고 언제 멈춰야 할지를 아는 능력이 효과적인 출력 개선에 매우 중요합니다. 에이전틱 접근 방식은 제로샷 생성과 다르며, 모델들이 평가 및 자기 개선 능력을 갖추고 있음을 드러냅니다.

전반적으로 이 실험은 모델들이 작업을 다듬을 수 있지만, 이를 효과적으로 수행하는 능력은 모델의 설계와 판단 능력에 달려 있음을 보여줍니다.

나는 벼룩시장에서 25달러에 Tektronix TDS220 오실로스코프를 구입했다. 이 제품은 화면 깜박임과 잠재적인 커패시터 누수 문제를 알고 있었지만, 여전히 사용할 수 있을 것 같았다. 전원을 켜보니 화면 손상은 간헐적이었고 오실로스코프는 여전히 작동했다.

TDS220의 주요 특징은 1997년에 출시된 경량의 휴대용 오실로스코프로, 2개의 채널과 100MHz 대역폭을 제공하며 측정 옵션은 제한적이다.

수리 과정은 다음과 같다. 먼저 오실로스코프의 손잡이와 나사, 확장 모듈을 제거한 후, 뒷면 커버를 조심스럽게 분리했다. 일반적인 문제로는 전원 공급 커패시터의 누수, 약한 LCD 백라이트, 접지 연결 문제 등이 있었다. 전원 공급 커패시터를 확인해보니 전해액이 누수되고 있었고, 모든 커패시터를 교체했지만 화면 손상 문제는 해결되지 않았다.

LCD 패널의 손상은 패널 내부의 커패시터와 관련이 있었다. 패널을 조심스럽게 분리한 후, 세 개의 특정 커패시터를 교체했다. 또한 LCD 백라이트가 약해 CCFL 튜브를 새 것으로 교체했다. 신호 문제를 해결하기 위해 BNC 커넥터 핀을 다시 납땜하였고, 이로 인해 사각파 왜곡 문제가 해결되었다.

현재 TDS220은 화면 손상 없이 정상적으로 작동하며, 정확한 측정과 만족스러운 밝기를 제공하고 있다. 지금은 내 작업대에서 사용 중이다.

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이 에세이는 저자가 개인 인프라를 통해 생산성을 추구하는 과정을 다루고 있습니다. 28년 이상 원격 CEO로 활동해온 저자는 생산성을 높이기 위해 작업 환경과 일상 루틴을 최적화하는 것이 중요하다고 강조합니다.

저자는 여러 해에 걸쳐 작업 프로세스를 간소화하기 위해 다양한 "인프라 해킹"을 개발했습니다. 이를 통해 기술과 개인 조직을 활용하고 있습니다. 그는 주로 집에서 근무하며, 가상 커뮤니케이션 도구를 사용해 회사 관리를 효율적으로 진행합니다. 사무실에 실제로 있을 필요 없이 업무를 수행할 수 있습니다.

저자의 책상은 잘 정리되어 있어 혼잡함을 줄이고 인체공학을 촉진할 수 있도록 설계되었습니다. 조정 가능한 모니터와 작업 중 걷기 위한 트레드밀이 포함되어 있습니다. 그는 일상에 걷기를 포함시켜, 트레드밀과 나중에는 걷기 책상을 사용하여 야외에서도 생산성을 유지하고 있으며, 이는 건강에도 긍정적인 영향을 미쳤습니다.

저자는 화상 통화보다 화면 공유를 선호하며, 회의에서는 고음질 오디오에 집중합니다. 물리적인 아이템을 논의할 때는 문서 카메라를 사용하고, 선이 있는 헤드셋을 통해 명확한 오디오를 확보합니다. 책상에서 떨어져 있을 때는 가벼운 노트북과 휴대폰을 가지고 다니며 생산성을 유지합니다. 이동 중에는 펜과 종이를 사용해 간단한 메모를 하며 아이디어를 기록합니다.

또한, 그는 다양한 상황에 대비해 충전기와 커넥터가 포함된 기술 생존 키트를 준비하여 어디서든 연결 상태를 유지하고 생산성을 높입니다. 전반적으로 이 에세이는 저자가 기술과 조직을 통해 개인화된 생산성 접근 방식을 어떻게 활용하여 업무와 개인 생활을 효과적으로 관리하는지를 보여줍니다.

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이 글에서는 기업, 특히 스타트업에서 지나친 협업의 단점에 대해 다루고 있습니다. 저자는 자동차 운전의 비유를 통해 지나치게 많은 협업이 어떻게 진행 속도를 늦출 수 있는지를 설명합니다. 일부 피드백은 유용하지만, 과도한 의견은 생산성과 동기를 저해할 수 있습니다.

협업에서의 균형이 중요하다는 점이 강조됩니다. 적절한 양의 피드백은 필요하지만, 너무 많은 피드백은 노력을 방해할 수 있습니다. 포스트호그에서는 직원들이 자신의 작업에 대한 책임을 지고 불필요한 협업을 최소화하도록 권장합니다.

사람들은 종종 피드백을 주어야 한다는 의무감을 느끼며, 이로 인해 주요 작업에서 벗어난 논의가 발생할 수 있습니다. 이러한 상황은 시간을 낭비하고 결과물을 줄이는 원인이 됩니다. 저자는 논의보다 행동을 우선시하고, 피드백을 특정 개인에게 제한하며, 팀 리더가 과도한 의견 없이 결정을 내리도록 장려하는 전략을 제안합니다.

결국, 이 글은 일부 협업이 필요하지만, 그 한계를 인식하는 것이 팀이 목표를 더 효율적으로 달성하는 데 도움이 될 수 있음을 강조합니다.

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저자는 Mandelbrot 집합을 두 가지 프로그래밍 언어인 J와 Uiua로 구현한 경험에 대해 이야기합니다. 처음에 저자는 J를 사용하여 Mandelbrot 집합을 작성했지만, 다시 보니 이해하기 어려웠습니다. J를 다시 배우는 대신, 저자는 코드를 Uiua라는 스택 기반 배열 프로그래밍 언어로 번역하기로 결정했습니다.

Mandelbrot 집합은 복잡한 수학적 집합으로, 프로그래밍을 통해 시각화됩니다. 저자는 J에서 Uiua로 언어를 전환하면서 Uiua의 스택 기반 접근 방식과 함수 서명이 더 사용자 친화적이라는 것을 발견했습니다. Uiua의 독특한 기능 중 하나는 인터랙티브하게 실행할 때 출력 결과를 자동으로 GIF 형식으로 생성해 주어, 복잡한 변환을 시각화하는 데 즉각적이고 편리하다는 점입니다.

저자는 배열 언어가 결과를 빠르게 생성하는 점을 높이 평가하며, 이러한 특성 덕분에 창의적인 프로젝트에 효과적이라고 느낍니다. 전반적으로 저자는 Uiua의 기능이 혁신적이며 시각 예술 프로젝트에 유용하다고 생각합니다.

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디지털 제품에서 구독 모델로의 전환이 이루어지고 있으며, 그 예로 Goodnotes 앱이 언급되고 있다. 주요 내용은 다음과 같다.

사용자들은 더 이상 앱이나 디지털 콘텐츠를 진정으로 소유하지 않게 되었다. 이제 그들은 사실상 기업이 결제 조건을 변경할 때까지 접근 권한을 임대하는 형식이다. 대부분의 서비스가 구독 방식을 제공하고 있어, 무료 체험 기간이 끝나기 전에 취소하는 것을 잊으면 예상치 못한 요금이 발생할 수 있다.

기업들은 제품의 품질보다 안정적인 수익을 우선시하고 있으며, 고객이 계속 결제하도록 하기 위해 취소 절차를 복잡하게 만드는 경우가 많다. 저자는 Goodnotes의 평생 라이선스 옵션이 사라진 것과 원치 않는 인공지능 기능이 통합된 것에 대해 실망감을 표현하고 있다.

이 글은 디지털 시대에 소비자 권리와 소유권에 대한 우려가 커지고 있음을 강조하고 있다.

2024년 4월 기준으로 최신 Windows Terminal(버전 1.19)은 지연 시간을 크게 줄여 다른 터미널 옵션인 WSLtty와 경쟁할 수 있는 수준에 이르렀습니다. 2009년 이후 Windows의 터미널 환경은 개선되었으며, MinTTY, Windows Terminal 등 여러 가지 선택지가 제공되고 있습니다.

좋은 터미널을 선택할 때 고려해야 할 주요 사항은 24비트 색상 지원과 좋은 글꼴(이모지 포함), 낮은 입력 지연 시간, 효율적인 출력 처리입니다. 또한 다중 탭 기능도 중요하지만, tmux를 사용하면 탭 기능을 충족할 수 있습니다.

여러 터미널을 테스트한 결과, Conhost.exe가 가장 낮은 지연 시간을 기록했으며, MinTTY가 그 뒤를 이었습니다. WezTerm과 Windows Terminal은 상대적으로 높은 지연 시간을 보였습니다. 출력 처리 속도에서는 MinTTY가 대량의 출력을 빠르게 처리하는 데 뛰어난 성능을 보였고, 다른 터미널들은 더 느렸습니다. CPU 사용량 측면에서는 Conhost.exe가 유휴 상태에서 가장 효율적이었고, WezTerm과 같은 최신 터미널은 상당히 많은 자원을 사용했습니다.

결론적으로, MinTTY는 낮은 지연 시간과 좋은 성능 덕분에 여전히 최고의 선택으로 남아 있지만, 모든 터미널 옵션에서 개선의 여지가 있습니다. 안정적인 터미널 경험을 원하는 사용자라면 WSL의 기본 터미널로 MinTTY를 사용하는 것을 고려해야 합니다.

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현재 어떤 작업을 하고 있는지, 그리고 고려 중인 새로운 아이디어가 있는지 묻고 있습니다.

이 문서는 다양한 오픈 소스 비디오 게임과 상업 게임의 리메이크를 나열하고 있습니다. 게임들은 여러 장르로 분류되어 있습니다.

액션 게임으로는 경쟁적인 슈팅 게임인 Hypersomnia가 있으며, 맵 편집 기능이 포함되어 있습니다. 어드벤처 게임으로는 우주 탐험을 주제로 한 Pioneer와 고전 어드벤처 게임을 실행할 수 있는 ScummVM이 있습니다. 비즈니스 및 타이쿤 게임에는 롤러코스터 타이쿤 2의 리메이크인 OpenRCT2와 교통 타이쿤 디럭스를 기반으로 한 OpenTTD가 포함됩니다.

도시 건설 게임으로는 도시 관리 시뮬레이션을 제공하는 Akhenaten과 Citybound가 있습니다. 1인칭 게임에는 고전 FPS 경험을 보여주는 DOOM과 Quake가 포함되어 있습니다. 플랫폼 게임으로는 슈퍼 마리오 64와 소닉 로보 블라스트 2가 있습니다. 퍼즐 게임에는 3D 퍼즐 게임인 BlockOut II가 포함됩니다.

레이싱 게임으로는 고전 레이싱 게임의 리메이크인 wipEout이 있습니다. 실시간 전략 게임에는 *0 A.D.*와 OpenRA가 예시로 제시됩니다. 로그라이크 장르에는 던전 탐험에 중점을 둔 NetHack과 Dungeon Crawl Stone Soup가 포함됩니다. 롤플레잉 게임으로는 고전 RPG를 재현한 Daggerfall Unity와 OpenMW가 있습니다.

샌드박스 게임으로는 마인크래프트 클라이언트인 Minosoft가 있습니다. 슈팅 게임에는 고전 게임인 Sopwith의 포트가 포함되어 있습니다. 스포츠 게임으로는 Open Golf와 Pooltool이 있습니다. 3인칭 게임으로는 OpenLara와 Overgrowth가 주목받고 있습니다. 타워 디펜스 게임의 예로는 Izowave가 있습니다. 턴제 전략 게임에는 FreeCiv와 The Battle for Wesnoth가 포함됩니다.

또한, 이 문서는 오픈 소스 게임, 게임 리메이크 및 게임 엔진 프로젝트에 대한 다른 자료에 대한 링크도 제공합니다.

다이나랑(Dynalang)은 언어를 사용하여 세상을 이해하고 상호작용하도록 설계된 고급 에이전트입니다. 전통적인 에이전트가 단순한 언어 명령만 따르는 것과 달리, 다이나랑은 다양한 언어를 활용하여 미래의 사건과 환경에서의 행동을 예측합니다. 언어와 시각적 경험을 연결하는 이 능력 덕분에 작업 수행 능력이 향상됩니다.

다이나랑의 주요 기여는 언어를 시각적 경험에 기반하여 미래를 예측하는 것입니다. 다양한 유형의 언어를 처리하는 방법을 배우며, 복잡한 작업에서 기존 모델보다 더 나은 성능을 보입니다. 이 모델은 행동이나 보상 없이도 데이터셋을 사용하여 사전 훈련을 통해 언어를 생성할 수 있습니다.

다이나랑은 환경과 상호작용하면서 경험으로부터 지속적으로 학습합니다. 이 과정에서 텍스트와 이미지를 압축하여 미래의 사건, 보상, 관찰을 예측할 수 있는 형식으로 변환하는 세계 모델을 사용합니다. 이 모델은 언어와 시각적 입력을 통합하여 처리하며, 이는 인간이 세상을 인식하는 방식과 유사합니다.

다이나랑의 평가 환경은 여러 가지가 있습니다. '홈그리드(HomeGrid)'는 언어 힌트를 사용하여 작업을 완료하는 능력을 테스트합니다. '메신저(Messenger)'에서는 복잡한 텍스트에서 학습하고 추론을 통해 결정을 내립니다. '하비타트(Habitat)'에서는 자연어 지침을 따라 현실적인 환경을 탐색합니다. '랭룸(LangRoom)'에서는 에이전트가 환경에서 관찰한 내용을 바탕으로 언어를 생성합니다.

다이나랑은 대규모 텍스트 데이터셋에서 행동이나 보상 레이블 없이 사전 훈련을 받을 수 있습니다. 이는 작업 수행 능력을 향상시키며, 모델은 일관된 텍스트를 생성할 수 있어 언어 이해와 생성의 통합 가능성을 보여줍니다.

전반적으로 다이나랑은 AI 에이전트에서 언어와 시각적 이해의 통합에 있어 중요한 발전을 나타냅니다.

이 글에서는 고품질 작업을 만드는 데 필요한 노력이 인식되는 품질이 높아질수록 크게 증가한다는 점을 다룹니다. 저자는 예술 창작이 아이디어를 생성하는 탐색과 그 아이디어를 다듬는 활용이라는 두 가지 과정이 동시에 이루어지는 복잡한 과정이라고 주장합니다.

프로젝트의 해상도가 높아질수록 허용되는 변화의 범위가 좁아져 품질을 위험에 빠뜨리지 않으면서 개선하기가 더 어려워집니다. 이로 인해 예상보다 더 많은 노력이 필요한 미세 조정과 수정이 많이 발생합니다. 예를 들어, 음악에서는 아주 작은 타이밍 변화가 그루브에 큰 영향을 미칠 수 있으며, 산문에서는 잘 어울리는 여러 옵션이 존재합니다.

또한, 글에서는 다양한 창작 분야를 비교하며 재즈나 그림처럼 실시간 탐색과 실수를 허용하는 분야도 있는 반면, 더 많은 정밀함과 연습이 필요한 분야도 있다고 언급합니다. 결국 저자는 창작 작업을 다듬는 과정이 도전적이며, 더 높은 품질을 추구하는 데 상당한 노력이 필요하다고 결론짓습니다.

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디지털 사운드는 고정된 간격으로 소리 파형을 샘플링하여 생성됩니다. 일반적인 오디오의 샘플링 주파수는 저가형 기기에서 약 8000Hz입니다. 소리는 양자화된 진폭 값으로 표현되며, 보통 부호 없는 8비트 정수 형식을 사용합니다.

C 언어의 간단한 루프를 사용하면 진폭 값을 시간에 따라 조작하여 다양한 유형의 소리 파형(톱니파, 사각파, 사인파)을 생성할 수 있습니다. 각 파형 유형은 서로 다른 음질을 만들어냅니다.

멜로디를 재생하려면 미리 정의된 음표 시퀀스를 기반으로 시간에 따라 음높이를 변경하는 스텝 시퀀서를 사용할 수 있습니다. 제공된 코드는 각 음표에 대한 주파수 증가를 사용하여 이를 구현하는 방법을 보여줍니다.

바이트비트(ByteBeat)는 간결한 C 표현식을 사용하여 음악을 만드는 독특한 음악 장르입니다. 이러한 표현식은 반복적이고 복잡한 사운드 패턴을 생성할 수 있습니다.

텍스트에서는 저역 통과 필터와 지연선과 같은 간단한 사운드 효과도 다루고 있습니다. 이러한 효과는 주파수를 부드럽게 하거나 에코를 추가하여 소리를 향상시킬 수 있습니다.

프로그래밍을 사용한 사운드 효과와 음악 창작의 가능성은 매우 다양합니다. 저자는 독자들이 사운드 생성, 합성 및 효과에 대해 실험해보기를 권장합니다. 전반적으로 이 글은 프로그래밍이 사운드를 생성하고 조작하는 강력한 도구가 될 수 있음을 보여주며, 음악과 코딩의 교차점에 대한 탐구를 초대합니다.

올해 초, 나는 영국 브라이튼에서 열린 dConstruct 웹 컨퍼런스에 참석하여 친구들과 재회했다. 컨퍼런스가 끝난 후, 우리는 공원에서 휴식을 취하며 근처 박물관의 이집트 전시회에 대해 이야기했다. 친구 중 한 명인 마이크가 전시회의 제목에 대해 재치 있는 발언을 했고, 그 덕분에 우리는 5,000년 된 상형문자를 읽을 수 있는 사람이 있다는 사실에 감탄하게 되었다.

이 영감을 받아 나는 농담으로 "안녕하세요, 세상"이라는 문구를 상형문자로 새긴 티셔츠를 만들자고 제안했다. 하지만 고대 이집트어에는 'L'이라는 글자가 없다는 것을 알게 되었다. 그럼에도 불구하고 우리는 번역을 도와줄 이집트학 전문가들에게 연락했다. 결국 우리는 "환영합니다, 온 땅"이라는 문구로 결정했는데, 이는 잃어버린 문화에서 온 독특한 인사말이다.

상형문자는 예술적으로 디자인되었고, 나는 이를 티셔츠에 인쇄했다. 이 디자인을 이해할 수 있는 사람이 적다는 점이 마음에 들고, 다른 사람들도 이 디자인을 자신의 물품에 활용해 보기를 권장한다. 이 재미있는 프로젝트에 도움을 준 마이크와 이집트 탐사 협회에 특별히 감사드린다.

현대 컴퓨터는 여러 개의 CPU 코어를 가지고 있어 병렬 컴퓨팅을 효과적으로 사용하는 것이 중요합니다. 하지만 여러 스레드 간에 공유 데이터를 관리하는 것은 복잡한 문제입니다.

데이터 레이스는 여러 스레드가 동시에 같은 메모리 위치에 접근할 때 발생하며, 이로 인해 예측할 수 없는 결과가 나올 수 있습니다. 예를 들어, 두 개의 스레드가 같은 은행 계좌에서 돈을 인출하려고 할 경우, 잘못된 잔액이 발생할 수 있습니다.

뮤텍스는 데이터 레이스를 방지하기 위해 흔히 사용되는 방법으로, 한 번에 하나의 스레드만 자원에 접근할 수 있도록 보장합니다. 그러나 뮤텍스는 몇 가지 한계가 있습니다. 두 개의 스레드가 서로를 기다리게 되는 교착 상태가 발생할 수 있으며, 이를 관리하기 위해서는 세심한 주의가 필요하고, 코드가 복잡해져 유지보수가 어려워질 수 있습니다.

뮤텍스를 사용할 때는 캡슐화를 깨고 동기화된 작업과 비동기화된 작업을 위해 코드를 중복해야 하는 경우가 많아 설계가 복잡해질 수 있습니다. 소프트웨어 트랜잭셔널 메모리(STM)는 뮤텍스의 대안으로 제시됩니다. STM은 여러 작업을 하나의 원자적 트랜잭션으로 처리하여 데이터 레이스와 교착 상태를 방지합니다. 트랜잭션 중에 충돌이 발생하면 롤백하고 재시도할 수 있어 코드가 간단해지고 안전성이 향상됩니다.

액터 시스템과 통신하는 순차 프로세스(CSP)는 공유 가변 상태의 문제를 피하면서 동시성을 관리하는 대안적인 접근 방식입니다. 저자는 STM을 지원하는 언어를 고려하거나 불변 데이터 구조를 채택하여 많은 동시성 문제를 피할 것을 권장합니다.

결론적으로, 뮤텍스는 일반적으로 사용되지만 동시 프로그래밍에서 상당한 도전 과제를 가져옵니다. STM과 같은 대안은 더 신뢰할 수 있고 관리하기 쉬운 솔루션을 제공하여 병렬 처리와 관련된 많은 상황에서 더 바람직합니다.

Cactoide는 사용자가 쉽게 이벤트를 만들고 공유할 수 있는 모바일 중심의 플랫폼입니다. 회원 가입 없이도 이용할 수 있어 편리합니다.

이 플랫폼의 주요 기능 중 하나는 간편한 이벤트 생성입니다. 몇 초 만에 간단한 양식을 통해 이벤트를 설정할 수 있으며, 계정이 필요하지 않습니다. 각 이벤트는 기억하기 쉬운 고유 링크를 부여받아 어떤 플랫폼에서든 쉽게 공유할 수 있습니다.

RSVP와 참석 가능 여부를 한 곳에서 쉽게 확인할 수 있어 메시지를 뒤적일 필요가 없습니다. 참석 인원 수에 대한 유연성도 제공하여, 무제한 RSVP를 허용하거나 필요에 따라 인원 수를 제한할 수 있습니다. 또한, 특별 초대 링크를 사용하여 초대 전용 이벤트를 만들 수 있습니다.

Cactoide는 다른 Cactoide 인스턴스와 연결하여 네트워크를 통해 이벤트를 발견하고 공유할 수 있는 기능도 제공합니다. 이 플랫폼은 오픈 소스이며, 자체 호스팅이 가능해 사용자 맞춤형으로 조정하고 관리하기 쉽습니다. 많은 사람들이 이 플랫폼을 통해 원활하고 기억에 남는 모임을 조직하고 있습니다.

기계 학습 모델을 훈련하는 데 있어 경량화 기법인 경량화 하강법은 필수적이지만, 속도가 느릴 수 있습니다. 연구자들은 최적화를 개선할 방법을 지속적으로 모색하고 있으며, 아담(Adam)이 가장 인기 있는 최적화 기법으로 자리 잡고 있습니다. 최근에는 아담보다 성능이 뛰어나다고 주장하는 스펙트럴 화이트닝 최적화 기법이 등장했습니다.

경량화는 모델 파라미터를 조정하여 손실을 줄이는 데 도움을 주는 기법입니다. 전통적인 방법은 단순한 유클리드 거리를 가정하지만, 이는 모든 파라미터에 최적이 아닐 수 있습니다. 더 복잡한 메트릭을 사용하면 성능을 향상시킬 수 있습니다.

현대의 최적화 기법은 종종 "화이트닝" 메트릭을 사용합니다. 이 메트릭은 모든 파라미터가 최적의 속도로 업데이트되도록 보장하는 데 도움을 줍니다. 화이트닝 메트릭은 손실 함수의 곡률을 근사하는 가우스-뉴턴 행렬에서 파생됩니다.

화이트닝 메트릭은 여러 최적화 기법과 관련이 있습니다. 뉴턴 방법은 헤시안 행렬을 사용하지만 계산 비용이 많이 듭니다. 자연 경량화 하강법은 피셔 정보 행렬을 사용하여 손실 함수보다 확률 분포의 형태에 집중합니다. 스펙트럴 노름 하강법은 행렬의 최대 특이값을 기반으로 거리를 측정합니다.

인기 있는 최적화 기법으로는 아담과 RMSProp이 있으며, 이들은 화이트닝 메트릭의 요소별 근사를 사용합니다. 샴푸(Shampoo)와 SOAP는 더 나은 성능을 위해 크로네커 인자를 사용하여 경량화 공분산을 추적합니다. PSGD는 전처리 행렬을 업데이트하는 반복적인 접근 방식을 사용합니다. 뮤온(Muon)은 최적화를 개선하기 위해 SVD를 효율적으로 근사합니다.

실험 결과, SOAP와 같은 스펙트럴 화이트닝 최적화 기법이 아담보다 경량화 단계당 성능이 뛰어난 것으로 나타났습니다. 특히 하이퍼파라미터가 잘 조정되었을 때 그 효과가 두드러집니다.

스펙트럴 화이트닝 기법은 일반적으로 아담보다 개선된 성능을 보입니다. SOAP는 효과적인 성능으로 주목받고 있으며, 뮤온은 계산 효율성으로 인정받고 있습니다. 앞으로도 더 효과적인 최적화 기법을 개발하기 위한 탐색이 필요합니다.

웹사이트가 제대로 작동하기 위해서는 일부 쿠키와 소프트웨어 도구가 필수적입니다. 이들은 보안을 강화하고, 사기를 방지하며, 구매를 가능하게 합니다. 브라우저에서 이러한 쿠키를 차단할 수 있지만, 이 경우 사이트의 일부 기능이 제대로 작동하지 않을 수 있습니다.

DARPA는 텍사스와 협력하여 첨단 반도체 기술에 중점을 둔 새로운 주조 공장에 14억 달러를 투자하고 있습니다. 이 프로젝트는 3D 이종 집적 기술을 개발하는 것을 목표로 하며, 이는 오스틴의 기술 산업에서의 위상을 높일 수 있을 것으로 기대됩니다. DARPA의 관리 이사인 마이클 홈즈는 이 프로젝트의 목표와 운영 방식에 대해 논의하며 반도체 제조에 미칠 잠재적 영향을 강조했습니다.

RPN 과학 계산기 R47은 고급 계산을 위해 설계된 고성능 프로그래머블 장치입니다. 스위스 마이크로스에서 개발하였으며, 이전 모델에서 발전된 정교한 소프트웨어를 특징으로 합니다. 주요 특징은 다음과 같습니다.

고급 수학 기능을 갖추고 있어 방정식을 풀고, 적분을 수행하며, 행렬을 처리하고, 복소수와 작업할 수 있습니다. 34자리의 정밀도를 제공하며 다양한 과학적 기능을 지원합니다.

프로그래밍 기능도 제공하여 사용자가 다중 행 편집기를 통해 프로그램을 만들 수 있으며, 루프와 플래그 같은 기능을 활용할 수 있습니다.

사용자 친화적인 인터페이스를 갖추고 있어 고해상도 디스플레이, 맞춤형 키보드, 소프트키 메뉴를 통해 쉽게 탐색할 수 있습니다.

데이터 관리 기능도 포함되어 있어 USB를 통해 데이터 입력 및 출력을 할 수 있으며, 상태와 프로그램을 저장할 수 있는 내장 메모리를 가지고 있습니다.

R47의 사양으로는 스테인리스 스틸 케이스, 강력한 ARM 프로세서, 높은 대비의 디스플레이, 긴 배터리 수명이 있습니다. 5년 보증이 제공됩니다.

현재 펌웨어는 베타 버전이며 개발 팀을 통해 업데이트할 수 있습니다. 이 계산기는 2025년 11월 17일에 배송될 예정이며, 가격은 259 스위스 프랑입니다.

"마블 분수"라는 프로젝트는 절차적 생성 기법을 사용하여 3D 프린팅을 위한 복잡한 알고리즘 예술 작품입니다. 이 프로젝트를 시작한 저자는 2023년 9월에 Formlabs에서 일하기 시작했으며, 고급 3D 프린터의 기능을 활용한 정교한 구조를 설계하는 것을 목표로 했습니다.

프로젝트 개발 초기에는 무작위 점들을 연결하여 경로를 만들고 경사를 조정하는 방식으로 진행했지만, 초기 초안은 한계가 있었습니다. 저자는 프린터의 공간 내에서 더 많은 움직임을 수용할 수 있도록 설계를 개선하기 위해 경로 해결기를 개발했습니다.

경로 해결기는 특정 조건을 유지하면서 경로를 생성하기 위해 다양한 알고리즘을 사용합니다. 여기에는 경계 내에 머물고 경사를 부드럽게 하는 것이 포함됩니다. 저자는 구슬의 속도와 회전을 조절하는 데 어려움을 겪었으며, 구슬이 트랙에서 이탈하지 않도록 균형을 맞추는 것이 중요했습니다.

지지 구조물은 미적 요소에 중점을 두면서도 구조적 안정성을 보장하기 위해 입자 시스템으로 제작되었습니다. 저자는 기하학적 구조를 더 최적화할 수 있음을 인식하고, 더 나은 유기적 디자인을 위해 다양한 도구를 사용하는 것을 고려하고 있습니다. 또한 시스템 내에서 속도 추정과 충돌 방지를 개선하고 싶다는 의사를 밝혔습니다.

프로젝트는 2024년 2월에 시작되어 9월에 갤러리 전시로 이어지는 상당한 시간이 소요되었습니다. 과열된 모터와 작은 고장 등 여러 어려움에도 불구하고 저자는 이 작품을 성공적으로 전시할 수 있었습니다.

저자는 프로젝트 동안 지원과 조언을 해준 친구에게 감사의 뜻을 전했습니다. 마블 분수 프로젝트는 3D 프린팅과 절차적 디자인에서의 창의성과 기술적 도전이 결합된 결과물로, 복잡한 시스템에 대한 저자의 열정을 잘 보여줍니다.

텍스트에서는 "아이팟 양말"에 대해 언급하고 있으며, 이에 대한 논의가 있는 해커 뉴스라는 웹사이트의 링크를 제공합니다.

오늘은 저작권 문제와 불법 복제에 관한 내용을 다루는 사이트인 토렌트프릭의 20주년 기념일입니다. 2005년에 설립된 이 사이트는 빠르게 변화하는 파일 공유 환경을 기록하기 위해 시작되었으며, 언론에서 자주 보이는 일방적인 반불법 복제 메시지에 대한 반론을 제시하고자 했습니다.

이 사이트는 인터넷과 토렌트 기술의 발전에 매료된 대학원생에 의해 시작되었습니다. 이 기술은 새로운 온라인 커뮤니티를 형성할 수 있게 해주었습니다. 시간이 지나면서 사이트의 초점은 단순한 토렌트에서 불법 복제와 저작권 문제 전반으로 확대되었습니다. 특히 불법 복제 현장에서 범죄 활동이 증가하면서 이러한 변화가 두드러졌습니다.

토렌트프릭은 독립성을 유지하며 소규모 팀에 의해 운영되고 있습니다. 이들은 불법 복제 논쟁의 양측을 균형 있게 보도하고 비판적으로 분석하는 데 중점을 두고 있습니다. 최근에는 기사 수가 줄어들었지만, 창립자들은 독특한 통찰력을 제공할 수 있는 주제에 집중하면서 사이트를 무기한 운영할 계획입니다. 그들은 여정 동안 그들을 지지해 준 독자와 기여자들에게 감사의 마음을 전하고 있습니다.

요약이 없습니다.

저자는 프로그래밍에 대한 자신의 여정을 이야기합니다. 어린 시절 BASIC 프로그래밍에 혼란스러워하던 시절부터 시작해, 여러 해를 실험하고 시행착오를 겪으며 배웠습니다. C 프로그래밍 언어를 접했지만 여전히 방향을 잃은 느낌이었습니다. 그러던 중 한 다리 토너먼트에서 한 엔지니어가 루프 없이 숫자를 더하는 방법에 대해 질문을 던졌고, 이 질문이 저자를 Prolog의 재귀 개념으로 이끌었습니다.

Erlang에 대해 배우면서 프로그래밍에 대한 호기심이 더욱 깊어졌습니다. Erlang은 스웨덴에서 개발된 함수형 프로그래밍 언어로, 분산 시스템과 결함 허용 시스템을 구축하는 데 적합합니다. 저자는 Erlang의 단순함과 우아함에 매료되었고, 특히 프로세스 간의 통신을 공유 상태 없이 가능하게 하는 메시지 전달 모델에 감명을 받았습니다.

결국 저자는 경쟁적인 다리 대신 Erlang 프로그래밍에 집중하기로 결정했습니다. Erlang에서 발견한 철학은 저자에게 큰 의미가 있었습니다. 그것은 오류를 받아들이고, 많은 프로세스를 생성하며, 격리를 통해 안전성을 확보하고, 메시지를 통해 소통하는 것입니다. 저자는 블로그를 통해 Erlang과 다른 프로그래밍 언어에 대한 지식을 공유할 계획이며, 다른 사람들이 자신이 더 일찍 배웠으면 좋았던 개념들을 이해하는 데 도움을 주고자 합니다.

Z-머신은 1979년 인포콤에 의해 만들어진 초기 판타지 콘솔로, 개발자들이 텍스트 어드벤처 게임을 만들 수 있도록 해줍니다. 이 시스템은 가상 머신과 바이트코드를 사용하여 다양한 플랫폼에서 게임 호환성 문제를 해결합니다. 현재 대부분의 현대 텍스트 어드벤처 게임은 더 발전된 글룰크스를 사용하지만, 여전히 많은 게임이 Z-머신을 활용하고 있습니다.

Z-머신을 위한 프로그래밍을 시작하려면, 개발자들은 저수준 언어인 ZIL이나 Z-머신 바이트코드로 컴파일되는 고수준 언어인 인포름 6을 사용할 수 있습니다. 인포름 6은 사용자 친화적이어서 개발자들이 ZIL의 복잡함을 다루지 않고도 게임을 만들 수 있게 해줍니다.

이 글에서는 저자가 인포름 6을 사용하여 어드벤트 오브 코드 챌린지의 해결책을 코딩한 경험을 다룹니다. Z-머신의 16비트 정수 제한으로 인해 필요한 긴 정수 수학의 구현과 사용자 입력을 읽는 방법에 대해 설명합니다. 저자는 인포름 6의 절차적 및 객체 지향 기능을 강조하며, 클래스를 사용해 문제를 모델링하는 방법을 보여줍니다.

전반적으로 저자는 인포름 6을 배우는 과정에서의 경험을 되돌아보며, 저수준 프로그래밍의 어려움에도 불구하고 그 구조와 창의적인 기회를 높이 평가합니다. 저자는 인포름 6을 사용하여 게임을 만들 계획이며, Z-머신이 부과하는 제약이 창의성에 도움이 된다고 생각합니다.

초고속 대역폭은 노드 간의 빠른 데이터 전송을 가능하게 하여 대규모 인공지능 작업을 처리하는 데 적합합니다.

"텔레파시 테이프"는 자폐 아동, 특히 언어를 사용하지 않는 아동이 마음을 읽을 수 있다고 주장하는 시리즈입니다. 이 프로그램은 카이 디켄스가 감독하며, 힘든 진단을 극복하는 가족들의 감정적인 이야기를 담고 있습니다. 모든 비언어적 아동이 보편적인 의식에 접근할 수 있는 특별한 능력을 가질 수 있다는 점을 강조합니다.

하지만 이 시리즈는 감정적인 주장에 의존하고 있으며, 신경정신과 의사인 다이앤 헤너시 파웰 박사의 검토되지 않은 연구 결과를 바탕으로 하고 있습니다. 그럼에도 불구하고 이 프로그램은 인기를 끌며, 조 로건의 팟캐스트와 같은 유명한 프로그램을 초월하기도 했습니다. 많은 영향력 있는 인물들이 이러한 아이디어에 관심을 보이며, 의식과 기술을 포함한 더 넓은 맥락에서 텔레파시에 대한 논의가 이어지고 있습니다.

그러나 이 시리즈의 주장에는 강력한 과학적 근거가 부족합니다. 비언어적 아동들이 사용하는 의사소통 방법인 지원 타이핑과 철자법은 종종 논란이 있는 '촉진 의사소통(Facilitated Communication, FC)'이라는 방법에서 비롯되며, 이는 전달되는 메시지에 대한 촉진자의 편향이 영향을 미친다는 우려로 인해 신뢰성을 잃었습니다.

이 기사는 이러한 주장들이 자폐 아동을 둔 가족들에게 미치는 감정적 영향을 반영합니다. 검증되지 않은 이론을 받아들이는 위험성을 강조하며, 연결과 이해에 대한 욕구가 깊지만, 과학적 검증이 결여된 주장에 대해서는 비판적인 접근이 필요하다고 지적합니다. 결국, 저자는 자폐인 개인의 고유한 가치를 강조하며, 텔레파시와 같은 과장된 개념보다는 그들의 존엄성과 인권을 옹호해야 한다고 주장합니다.

파이어폭스가 버전 145에서 브라우저 지문 추적을 방지하기 위한 주요 개인 정보 보호 업데이트를 출시했습니다. 브라우저 지문 추적은 사용자의 브라우저와 장치 정보를 기반으로 고유한 디지털 ID를 생성하여 비밀리에 사용자를 추적하는 방법입니다. 이 추적은 쿠키가 차단되거나 비공식 브라우징 모드에서도 발생할 수 있습니다.

주요 내용으로는, 첫째, 파이어폭스는 2020년부터 알려진 추적기를 차단해왔으며, 이번 업데이트로 지문 추적에 대한 방어를 강화하여 추적 가능한 사용자 수를 절반으로 줄였습니다. 둘째, 파이어폭스는 웹사이트와 공유되는 정보를 제한하여 사용자 지문을 줄이는 동시에 필요한 웹사이트 기능은 유지하도록 하고 있습니다. 여기에는 지문 추적 스크립트를 차단하고 사용자 정보의 일반적인 유출을 방지하는 기능이 포함됩니다.

셋째, 새로운 보호 기능은 사용자 경험을 해치지 않으면서 추적을 방해하는 데 중점을 두고 있습니다. 파이어폭스는 개인 정보 보호와 기능성을 조화롭게 유지하여 합법적인 웹사이트 기능이 정상적으로 작동하도록 하고 있습니다. 마지막으로, 파이어폭스는 비공식 브라우징 모드와 ETP 엄격 모드에서 개인 정보 보호 기능을 자동으로 강화하여 추적자가 사용자를 식별하기 어렵게 만들고 있습니다.

전반적으로 파이어폭스는 사용자가 자유롭게 웹을 즐길 수 있도록 강력한 개인 정보 보호 기능을 제공하는 데 전념하고 있습니다. 사용자들은 온라인 개인 정보를 강화하기 위해 최신 버전으로 업그레이드할 것을 권장받고 있습니다.

요약이 없습니다.

제임스 그레이엄(1745–1794)은 "흙 목욕"과 같은 건강 요법의 초기 지지자였습니다. 흙 목욕은 신선하게 파낸 흙에 몸을 몇 시간 동안 담그는 방법으로, 그는 이 방법이 경련과 신경 장애를 포함한 다양한 질병을 치료할 수 있다고 믿었습니다. 그레이엄은 지구를 양육하는 존재로 보았고, 흙으로 만들어진 인간이 이 연결로부터 이익을 얻을 수 있다고 생각했습니다.

그는 흙의 질이 중요하다고 강조하며, 갈색이나 붉은색의 점토 같은 흙을 선호했습니다. 특정 색상의 흙은 사용하지 말 것을 권장했습니다. 그레이엄은 흙 목욕을 하면서 느낀 개인적인 경험을 공유하며, 이 방법이 자신을 재충전시켜 주었다고 주장했습니다. 그는 건강 효과를 높이기 위해 흙에 묻히면서 노래를 부를 것도 추천했습니다.

그레이엄은 흙 목욕을 홍보하기 전에 런던의 건강 사원에서 전기 기반 치료법으로 유명해졌습니다. 그는 전기와 자력을 이용해 성적 쾌감과 생식력을 높이기 위한 '천상의 침대'라는 장치도 만들었습니다. 그레이엄은 단식 연구 중 1794년에 사망하였고, 에든버러에 묻혔습니다.

2025년, 소규모 인디 스튜디오에서 개발자를 채용하는 것은 자금이 제한적이고 지원자가 많아져 더욱 어려워졌습니다. 저자 빅터 후르두가치는 당시 세 명의 직원이 있던 발라드 게임즈에서의 채용 경험을 공유합니다. 이들은 소셜 미디어에 구인 공고를 올린 결과, 단 이틀 만에 159개의 지원서를 받았습니다.

많은 지원서를 수작업으로 처리하기 위해 스튜디오는 두 단계의 검토 과정을 도입했습니다. 첫 번째 단계에서는 관련 없는 지원서를 빠르게 걸러내고, 두 번째 단계에서는 더 철저한 검토를 진행했습니다. 지원자들에게 예상 연봉과 근무 가능 시간을 미리 물어보아 효율성을 높였고, 이를 통해 예산을 초과하는 연봉 요청을 한 지원자를 필터링할 수 있었습니다.

연봉 경쟁 대신, 스튜디오는 소규모 팀에서 일하는 장점을 강조했습니다. 작은 팀에서는 프로젝트에 대한 더 많은 통제와 영향력을 가질 수 있다는 점을 부각했습니다. 또한 전통적인 코딩 테스트 대신, 실제 역할과 관련된 실용적인 과제를 제공하여 지원자의 기술을 평가하고 그들이 맡게 될 업무에 대한 통찰을 줄 수 있었습니다.

채용 과정에는 비디오 인터뷰와 과제 제출에 대한 논의가 포함되어 지원자들이 자신의 업무를 이해하고 있는지 확인했습니다. 전체 과정은 약 4주가 소요되었습니다.

채용에 대한 주요 팁으로는 간단한 이메일 라벨링 시스템을 사용해 지원서를 추적하고, 실제 업무를 반영한 과제를 설계하며, 지원자의 시간을 존중하여 과제를 관리 가능하고 관련성 있게 유지하는 것이 있습니다. 또한 지원자가 과제에 대해 질문할 수 있는 경로를 제공하는 것도 중요합니다.

결론적으로, 소규모 인디 스튜디오의 채용 과정은 효율적이고 공정하며 지원자를 존중하는 것이며, 팀에 적합한 인재를 찾는 데 중점을 두고 있습니다.

미국 뱅크오브아메리카는 최근 주요 기술 기업들이 인공지능(AI) 프로젝트를 위한 자금을 조달하기 위해 대출을 크게 늘리고 있다고 보고했습니다. 9월과 10월 동안 메타, 오라클 등 여러 기업이 750억 달러 규모의 채권과 대출을 발행했으며, 이는 지난 10년간의 연평균 대출액의 두 배에 해당합니다.

기업들이 AI에 대규모로 투자함에 따라, 이들의 자본 지출은 2025년과 2026년까지 운영 현금 흐름의 94%에 이를 것으로 예상되며, 이는 2024년의 76%에서 증가한 수치입니다. 이러한 변화는 기업들이 AI를 위한 필수 인프라를 조달하기 위해 점점 더 많은 부채에 의존하게 될 가능성이 있어 지속 가능한 성장에 대한 우려를 불러일으킵니다.

기술 기업들은 전통적으로 핵심 사업에서 발생하는 강력한 현금 흐름으로 AI 확장을 자금 조달해왔습니다. 그러나 현재 데이터 센터에 대한 투자 규모가 커지면서 외부 자금을 찾는 상황에 이르렀습니다. 전반적으로 현금 흐름은 건강하지만, 투자 속도가 내부 자금이 지원할 수 있는 범위를 초과하고 있습니다.

많은 기술 기업들은 이미 상당한 부채를 보유하고 있으며, 메타처럼 큰 현금 보유고를 가진 기업도 있지만, 오라클과 같은 기업은 금리가 상승할 경우 어려움을 겪을 수 있습니다. 신용 등급이 낮은 중소기업들은 더 높은 대출 비용으로 인해 더욱 힘들어질 수 있습니다.

AI에 대한 투자는 위험을 동반합니다. 부채에 의존하면 성장은 가속화될 수 있지만, 시장 변동성에 대한 취약성도 증가합니다. 마이크로소프트와 아마존처럼 다양한 수익원을 가진 기업들은 이러한 위험을 관리하는 데 더 유리한 위치에 있습니다. 그러나 현재의 높은 평가가 지속 가능할지에 대한 우려와 함께 부채 거품이 발생할 가능성도 있습니다.

따라서 투자자들은 AI 중심의 기업에 대한 투자에 신중해야 하며, 이들의 부채 수준과 자본 지출의 수익률을 주의 깊게 살펴봐야 합니다. AI 자금 조달의 환경이 변화하고 있기 때문입니다.

이 블로그 글에서는 Zig와 C++ 프로그래밍 언어를 통합하여 서로의 구조체와 클래스에서 데이터 타입을 공유하는 방법에 대해 설명합니다.

주요 내용은 다음과 같습니다. 첫째, 상호 운용성입니다. 저자는 Zig의 타입을 C++에서 사용하고, 그 반대도 가능하게 하여 프로그래밍 언어의 제약 없이 활용하고자 합니다. 둘째, 타입 정의입니다. 한 언어의 타입을 다른 언어에 포함시키기 위해서는 전체 정의가 아니라 크기와 정렬 정보만 필요합니다. 이를 위해 SIZED_OPAQUE라는 매크로를 도입하여 올바른 크기와 정렬을 보장하는 불투명 타입을 생성합니다.

셋째, 컴파일 타임 검증입니다. Zig와 C++ 모두 이러한 타입의 크기와 정렬을 컴파일 시점에 확인할 수 있어, 오류를 조기에 발견하는 데 도움이 됩니다. 넷째, 실제 사용 사례입니다. 저자는 Zig 타입(예: std.http.Client)을 C++ 클래스에 저장하는 방법을 보여주며, 최적화 플래그에 따라 크기가 달라질 수 있는 점을 고려합니다.

다섯째, 포인터 사용입니다. 언어 간에 공유 포인터를 전달할 때는 직접 복사하기보다는 이를 적절히 관리할 수 있는 함수를 사용하는 것이 중요합니다. 여섯째, 캐스팅 개선입니다. 새로운 매크로는 Zig의 불투명 타입과 C++의 구체적인 타입 간의 변환을 간소화하여 코드에서 반복적인 캐스팅을 줄이고, 더 깔끔하고 관리하기 쉽게 만듭니다.

전반적으로 이 블로그 글은 Zig와 C++ 간의 효율적이고 안전한 데이터 공유를 강조하며, 타입 관리에서의 복잡성과 잠재적인 오류를 최소화하는 방법을 제시합니다.

리눅스 커널이 마이크로소프트 C 확장을 활성화하는 방안을 검토하고 있습니다. 이를 위해 두 개의 패치를 빌드 시스템에 추가할 계획입니다. 이 변경이 이루어지면 GCC와 LLVM/Clang에서 -fms-extensions 컴파일러 옵션을 사용할 수 있게 됩니다. 이 옵션은 마이크로소프트 헤더 파일에서 발견되는 특정 비표준 C/C++ 기능을 지원합니다. 이러한 패치는 다가오는 리눅스 6.19 커널 버전에 제출될 가능성이 높습니다.

과거에도 이 옵션을 활성화하려는 시도가 있었지만 큰 반향을 일으키지 못했습니다. 그러나 이번 새로운 패치를 통해 개발자들은 코드 가독성을 높이고 스택 공간을 절약할 수 있을 것이라고 믿고 있습니다. 리눅스 커널의 주요 개발자인 리누스 토발즈는 이러한 변화에 대해 긍정적인 입장을 보이고 있으며, 이는 리눅스 커널 내에서 이러한 확장의 사용을 표준화하는 데 기여할 것입니다. 전반적으로 -fms-extensions를 활성화하면 더 나은 코딩 관행을 가능하게 할 수 있지만, 일부는 리눅스 코드베이스에 마이크로소프트와 유사한 기능이 도입되는 것에 대해 우려할 수 있습니다.

이 글에서는 생물학적 존재의 다양한 크기와 형태를 다루며, 생물학을 더 잘 이해하기 위해 정량적 비유를 사용하는 것이 중요하다고 강조합니다. 생물학은 작은 분자에서부터 큰 유기체에 이르기까지 넓은 범위를 포괄하고 있어, 유용한 비교 없이는 이해하기 어렵습니다.

생물학에서의 비유는 복잡한 개념을 단순화하지만, 종종 구체적인 수치적 맥락이 부족합니다. 예를 들어, "DNA는 세포의 청사진이다"라고 말하는 것은 DNA의 실제 크기나 부피를 전달하지 못합니다. 정량적 비유는 크기를 더 명확하게 이해하는 데 도움을 줍니다. 예를 들어, 물 분자를 모래알 크기로 확대하면, 단백질은 블루베리와 비교될 수 있고, 가장 큰 인간 단백질인 타이틴은 이중 차고 문만큼 길어질 것입니다.

이 글에서는 DNA와 단백질 같은 다양한 생체 분자의 크기를 친숙한 크기로 설명합니다. 인간 염색체는 확대하면 영국 해협을 가로지를 수 있으며, 인간 세포는 호텔 방 크기와 비교될 수 있습니다. 박테리아와 바이러스의 크기는 크게 다르며, 대장균은 소와 비슷하고 일부 아메바는 킬로미터에 이를 수 있습니다.

일반적인 인간 세포는 호텔 방에 비유되며, 인간의 눈이나 뇌와 같은 장기의 크기는 엄청난 규모로 설명되어 그 크기를 잘 보여줍니다. 생물학적 구조와 인간이 만든 물체를 비교하여 생물학적 존재가 얼마나 압축되어 있는지를 강조합니다. 예를 들어, 한 푼 동전은 스케일을 조정하면 1킬로미터 높이의 거대한 원반이 될 것입니다.

크기와 관련된 비유는 물 분자를 모래로 비유할 때 명확성이 떨어지며, 이는 생물학을 일상적인 용어로 시각화하는 데 어려움을 나타냅니다. 이 글은 정량적 비교를 통해 방대하고 복잡한 생물학의 세계를 더 쉽게 이해할 수 있도록 돕고, 다양한 규모에서 생명의 본질을 이해하는 데 기여하고자 합니다.

XORTRAN은 XOR 문제를 해결하기 위해 FORTRAN IV로 작성된 간단한 신경망 프로그램입니다. 이 프로그램은 RT-11 운영 체제를 사용하는 PDP-11/34A 컴퓨터와 SIMH 시뮬레이터에서 실행됩니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

네트워크 구조는 하나의 은닉층에 4개의 뉴런이 있으며, leaky ReLU 활성화 함수를 사용합니다. 학습 방법은 평균 제곱 오차 손실 함수를 이용한 역전파(backpropagation) 방식으로, 가중치는 He 초기화 방법을 사용하여 설정됩니다. 훈련 과정에서 학습률은 0.5에서 0.01로 점차 감소하며, 출력층은 tanh 함수를 사용합니다. 실제 하드웨어에서 훈련 과정은 몇 분밖에 걸리지 않으며, 네트워크는 몇 백 번의 훈련 사이클 후에 올바른 XOR 출력을 생성합니다.

프로그램을 실행하려면 SIMH에서 RL1 드라이브에 XORTRAN 파일을 연결한 후, RT-11 명령어를 사용하여 프로그램을 컴파일하고 실행하면 됩니다. 이 프로젝트는 초기 컴퓨팅 시스템이 기본적인 신경망을 구현할 수 있었음을 보여주며, 역사적인 컴퓨팅과 현대 기계 학습을 연결합니다.

코드는 MIT 라이선스 하에 공개되어 있어, 저자에게 적절한 크레딧을 주면 자유롭게 사용하고 수정할 수 있습니다.

페이페이 리 박사는 인공지능(AI)의 미래에 대해 이야기하며 "공간 지능"에 주목하고 있습니다. 이는 AI 발전의 다음 단계로 여겨집니다. 대규모 언어 모델(LLM)과 같은 AI의 발전에도 불구하고, 실제 세계를 이해하고 상호작용하는 것은 여전히 도전 과제로 남아 있습니다. 공간 지능은 창의성, 로봇 공학, 과학적 발견에 매우 중요하며, 실제와 가상의 환경에서 더 나은 상호작용을 가능하게 합니다.

리 박사는 현재 AI가 텍스트와 이미지를 생성할 수 있지만, 물리적 공간을 이해하거나 물체를 조작하는 등 공간적 추론이 필요한 작업에서는 어려움을 겪고 있다고 설명합니다. AI에서 진정한 공간 지능이 구현된다면, 이야기 만들기, 로봇 공학, 과학 연구와 같은 분야에 혁신을 가져올 수 있으며, 기계가 더 직관적이고 효과적인 협력자가 될 수 있습니다.

이를 위해 리 박사의 팀은 "세계 모델"을 개발하고 있습니다. 이 모델은 AI가 복잡한 환경을 이해하고 생성할 수 있도록 돕습니다. 이러한 모델은 생성적이고 다중 모드이며 상호작용이 가능해야 하며, AI가 물리적이고 기하학적으로 일관된 세계를 만들면서 다양한 출처의 입력을 이해할 수 있도록 해야 합니다.

리 박사는 AI가 인간의 능력을 대체하기보다는 향상시키는 방향으로 발전하는 것이 중요하다고 강조합니다. 공간 지능이 창의성, 로봇 공학, 의료, 교육을 개선할 수 있는 잠재력을 지니고 있음을 부각시키며, 궁극적으로 복잡한 문제를 해결하고 인간의 삶을 향상시키는 진정한 파트너가 되는 AI를 만드는 것이 목표라고 말합니다.

TigerBeetle은 정확성에 중점을 둔 금융 거래 데이터베이스입니다. 그러나 개별적으로 정확한 부분들로부터 신뢰할 수 있는 시스템을 만드는 것은 어려울 수 있습니다. 이 글에서는 거래 없이 일관성을 유지하고, 외부 상태를 관리하며, 실패에서 복구하는 방법에 대해 논의합니다.

TigerBeetle은 금융 거래, 즉 돈을 이동하는 작업을 전문으로 하며, Postgres는 계좌 소유자 정보와 같은 마스터 데이터를 관리합니다. 이러한 분리는 시스템의 확장성과 보안을 가능하게 합니다. 거래는 성공하거나 실패하는 완전한 작업 집합을 의미합니다. 그러나 TigerBeetle과 Postgres의 작업을 결합한다고 해서 완전한 거래가 보장되는 것은 아닙니다.

안전성 속성으로는 일관성과 추적 가능성이 있습니다. Postgres의 모든 계좌는 TigerBeetle에 대응하는 계좌가 있어야 하며, 반대로도 마찬가지입니다. TigerBeetle에서 잔액이 있는 계좌는 Postgres에도 존재해야 돈을 잃는 일을 방지할 수 있습니다. 기록 시스템은 진실의 주요 출처인 TigerBeetle을 의미하며, 참조 시스템은 기록을 지원하는 Postgres를 의미합니다. 작업 순서가 중요하며, 참조에 먼저 기록하고 그 다음에 기록 시스템에 작성해야 합니다.

"마지막에 쓰고 먼저 읽기"라는 원칙은 애플리케이션의 일관성을 보장합니다. 작업의 올바른 순서가 오류를 피하는 데 필수적입니다. 클라이언트는 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)를 통해 하위 시스템 간의 작업을 조율합니다. API는 작업이 멱등성을 가지도록 보장합니다. 즉, 동일한 작업을 반복해도 첫 번째 적용 이후 결과가 변하지 않습니다.

시스템은 오류를 감지하고 관리해야 합니다. 작업이 예상된 순서를 위반하거나 충돌을 일으킬 경우, 시스템은 운영자에게 경고합니다. 거래 없이도 신중한 조정이 정확성을 유지하는 데 핵심입니다. 시스템의 명확한 역할 정의와 질서 있는 작업을 통해 신뢰할 수 있는 구성 요소로부터 신뢰할 수 있는 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 더 자세한 내용은 원본 게시물에 링크된 GitHub 저장소를 방문하면 확인할 수 있습니다.

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이 텍스트는 Facebook Research의 OmniaSR 프로젝트와 관련된 데모와 GitHub 저장소 링크를 제공합니다. 데모는 Hugging Face에서 확인할 수 있으며, GitHub 링크에는 프로젝트에 대한 더 많은 정보가 포함되어 있습니다.

저자는 Gametje라는 캐주얼 게임 플랫폼을 만들었습니다. 이 플랫폼은 간단한 멀티플레이어 게임에 중점을 두고 있으며, 직접 만나거나 비디오 채팅을 통해 원격으로 플레이할 수 있습니다. Android TV에서 앱을 통해 접근할 수 있으며, Discord에서도 이용 가능합니다. Gametje는 아홉 가지 언어를 지원하고 다운로드가 필요 없어, 스스로를 "게이머"라고 생각하지 않는 사람들도 쉽게 이용할 수 있습니다.

Gametje는 저자가 Jackbox 게임을 경험하면서 느낀 점에서 영감을 받았습니다. Jackbox 게임은 다른 언어 지원이 부족하고, 다양한 플랫폼에서의 게임 라이센스 문제도 있었습니다. Gametje는 게임 팩을 구매하지 않고도 쉽게 게임에 접근할 수 있도록 하며, 특히 네덜란드의 비영어권 사용자들을 위해 설계되었습니다.

"Gametje"라는 이름은 "게임"이라는 단어와 네덜란드어의 축소 접미사 "-tje"를 결합한 것으로, "작은 게임"이라는 의미를 담고 있습니다. 사용자들은 게스트로 플랫폼을 체험해보고, 게임 방을 만들며, AI 또는 다른 플레이어와 함께 게임을 즐길 수 있습니다. 저자는 플랫폼에 대한 피드백을 받고 있으며, 개선을 위한 제안도 환영합니다. 더 많은 정보는 웹사이트나 저자의 블로그를 방문하면 확인할 수 있습니다.

이 기사는 1970년대 후반부터 1990년대까지 싱가포르에서의 소련산 자동차 역사에 대해 다룹니다. 이 시기에 싱가포르는 여러 나라에서 자동차를 주로 수입했으며, 일본 브랜드인 도요타와 혼다가 가장 인기가 있었습니다. 그러나 1970년대 후반에 소련과의 무역이 크게 증가하면서 라다와 볼가와 같은 소련 자동차가 싱가포르에 도입되었습니다.

1977년에는 볼가 택시가 저렴하고 편안한 차량으로 소개되었고, 피아트 124와 유사한 라다 1200 모델도 처음으로 등장했습니다. 경쟁사보다 가격이 저렴했지만, 라다는 판매와 품질 문제로 어려움을 겪었고, 1981년에는 배급권이 종료되었습니다. 1980년대 후반에 잠깐 부활하여 라다 사마라와 같은 모델이 출시되었지만, 여전히 디자인과 신뢰성 문제에 직면했습니다.

또한, 1991년 소련이 붕괴된 이후 라다 자동차의 명성이 떨어졌고, 결국 싱가포르의 도로에서 사라지게 되었습니다. 현재 싱가포르에서 가장 희귀한 자동차 브랜드는 다양한 빈티지 및 고급 모델들로, 각 브랜드당 등록된 차량은 극히 일부에 불과합니다.

최근 물리학자들은 양자역학을 새로운 방식으로 재구성하여 허수 (i) (즉, -1의 제곱근)를 사용하지 않고 오직 실수만으로 설명할 수 있게 되었습니다. 허수는 오랫동안 이 분야에서 혼란을 초래해왔습니다. 100년 이상 동안 양자 물리학의 방정식은 입자와 원자의 행동을 설명하기 위해 실수와 허수를 모두 포함하는 복소수를 사용해왔습니다.

처음에 (i)의 사용은 회의적인 시각을 받았고, 물리학자 에르빈 슈뢰딩거는 자신의 방정식을 순수한 실수 형태로 찾고자 했습니다. 그러나 (i)는 계산에 실질적인 이점을 제공하기 때문에 계속 사용되었습니다. 초기 연구들은 복소수가 양자역학에 필수적이라는 주장을 지지했습니다. 하지만 독일과 프랑스의 연구팀들이 발표한 새로운 연구는 오직 실수만으로 동등한 이론을 구성할 수 있음을 보여주었습니다.

이 새로운 접근 방식은 (i)를 피하면서도 복소수의 독특한 성질을 일부 반영하고 있어, 양자역학의 수학적 구조가 여전히 복소수 산술과 연결될 수 있음을 시사합니다. 복소수가 필요한지에 대한 논쟁은 계속되고 있으며, 일부 연구자들은 복소수가 이론에 자연스럽게 녹아들어 있어 더 간단하고 우아하다고 주장합니다.

결론적으로, 물리학자들은 허수 없이도 양자 현상을 설명할 수 있지만, 양자역학에서 복소수의 단순성과 효과성은 현실의 본질을 이해하는 데 여전히 중요한 역할을 할 수 있습니다.

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흥미로운 소식입니다! 데이터 포뮬레이터의 새로운 버전이 출시되었습니다. 이 버전은 사용자 인터페이스와 자연어를 통해 AI 에이전트와 상호작용하며 데이터를 탐색하고 시각화를 생성할 수 있게 해줍니다. 주요 기능은 다음과 같습니다.

데이터 가져오기가 간편해졌습니다. 스크린샷, 엑셀 시트, CSV 파일 등 다양한 형식의 데이터를 AI의 도움으로 쉽게 가져올 수 있습니다.

탐색 모드도 유연하게 선택할 수 있습니다. 자동 에이전트 모드를 선택하면 편리하게 사용할 수 있고, 인터랙티브 모드를 선택하면 데이터 분석에 대한 더 많은 제어가 가능합니다.

탐색 결과는 "스레드" 형식으로 정리되어 AI의 탐색과 여러분의 탐색을 쉽게 비교하고 조정할 수 있습니다.

결과도 명확하게 제공됩니다. 이 도구는 AI가 생성한 코드의 개념을 설명해 주어 이해하기 쉽게 도와줍니다. 또한, 시각화를 기반으로 보고서를 작성하여 인사이트를 공유할 수 있습니다.

온라인 데모는 data-formulator.ai에서 체험해볼 수 있으며, 더 깊이 참여하거나 커스터마이즈하고 싶다면 GitHub에서 소스 코드를 확인할 수 있습니다.

넷플릭스의 제작에서 생성적 인공지능(GenAI) 도구가 점점 더 많이 활용되고 있습니다. 이 도구들은 비디오, 사운드, 텍스트, 이미지와 같은 독창적인 콘텐츠를 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다. 책임감 있고 투명하게 사용될 경우 창의성을 높일 수 있습니다. 이 가이드는 영화 제작자와 제작 파트너가 GenAI를 효과적으로 활용하면서 법적 및 윤리적 기준을 준수할 수 있도록 돕기 위해 마련되었습니다.

제작 파트너는 새로운 도구가 등장할 때마다 GenAI의 사용 의도를 넷플릭스 담당자에게 반드시 알려야 합니다. 저작권이 있는 자료를 복제하는 것은 피해야 하며, 도구가 제작 데이터를 저장하거나 잘못 사용할 수 없도록 해야 합니다. GenAI는 안전한 환경에서 사용해야 하며, 생성된 콘텐츠는 임시적이어야 하고 최종 제품의 일부가 되어서는 안 됩니다. 또한, 동의 없이 재능의 공연을 대체해서는 안 됩니다.

특정 경우에는 서면 승인이 필요합니다. 개인 데이터나 넷플릭스 소유 자료를 사용할 때, GenAI가 주요 창작 요소나 중요한 콘텐츠를 생성할 때, 디지털 복제물이나 공연의 중요한 변경을 할 때, 오해를 불러일으킬 수 있는 콘텐츠나 조합의 역할에 영향을 미칠 수 있는 경우가 이에 해당합니다.

민감한 데이터를 보호하기 위해 기업 보안 도구를 사용해야 하며, 민감한 정보 사용에 대한 잠재적인 문제는 항상 넷플릭스 담당자에게 보고해야 합니다. 최종 편집에서 GenAI로 생성된 콘텐츠는 법적 검토를 위해 조기에 표시해야 하며, 특히 제작에서 중요한 역할을 하는 경우 더욱 그렇습니다.

디지털 복제물 생성이나 공연 변경에는 반드시 동의가 필요하며, 재능의 작업 품질을 유지하기 위해 품질 보증 검사를 실시해야 합니다. 맞춤형 GenAI 작업 흐름을 사용할 경우, 넷플릭스의 데이터 보호 및 창의적 무결성 기준을 준수해야 합니다.

이 가이드를 따르면 제작 파트너는 법적 및 윤리적 경계를 존중하면서 GenAI 도구를 효과적으로 사용할 수 있습니다.

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이 텍스트는 유닉스 운영 체제의 중요한 역사적 버전인 유닉스 4판의 재발견에 관한 기사 링크를 포함하고 있습니다. 이 재발견은 컴퓨터 역사에 관심 있는 사람들에게 주목할 만한 사건으로, 특히 유닉스가 현대 운영 체제에 미친 영향을 이해하는 데 도움이 됩니다. 제공된 링크를 통해 이 사건에 대한 더 자세한 논의와 발표를 확인할 수 있습니다.

JavaScript는 인터넷에서 널리 사용되기 때문에 공격자들의 주요 타겟이 됩니다. 애플리케이션을 보호하기 위해 더 안전한 JavaScript 코드를 작성하는 데 도움이 되는 열 가지 주요 팁을 소개합니다.

첫째, 교차 사이트 스크립팅(XSS)은 공격자가 악성 코드를 애플리케이션에 주입할 수 있는 주요 보안 위험입니다. 사용자 입력을 항상 검증하고, XSS를 방지하기 위해 출력 인코딩을 사용하는 것이 중요합니다.

둘째, React, Angular, Vue.js와 같은 안전한 프레임워크를 사용하면 출력이 자동으로 인코딩되어 XSS의 위험을 줄일 수 있습니다.

셋째, 인라인 스크립팅을 피하고 JavaScript를 별도의 파일에 보관하여 보안과 조직을 강화하고 인라인 취약점을 방지해야 합니다.

넷째, JavaScript에서 엄격 모드를 활성화하면 더 깔끔하고 안전한 코드를 작성할 수 있도록 엄격한 문법 규칙을 적용합니다.

다섯째, DomPurify, Retire.js와 같은 무료 오픈 소스 도구를 활용하여 보안 위험을 식별하고 완화하는 데 도움을 받을 수 있습니다.

여섯째, 사용자 제공 텍스트는 실행 가능한 코드가 아닌 데이터로 처리되도록 innerHTML 대신 innerText와 같은 방법을 사용해야 합니다.

일곱째, 사용자 입력에서 값을 설정할 때는 안전하고 정적인 속성만 사용하여 잠재적인 위험을 피해야 합니다.

여덟째, 서버 측에서 입력을 항상 검증하여 보안을 강화해야 합니다. 프론트엔드 검증은 우회될 수 있기 때문입니다.

아홉째, 사용자 데이터 작업 시 eval()이나 innerHTML과 같은 위험한 함수는 피해야 합니다. 이러한 함수는 취약점을 초래할 수 있습니다.

마지막으로, 입력 검증, 암호화, 안전한 개발 생명 주기(SDLC)와 같은 표준 보안 코딩 관행을 따르는 것이 전반적인 보안을 강화하는 데 도움이 됩니다.

이러한 모범 사례 중 몇 가지를 시작하고 다른 사람들과 지식을 공유함으로써 개발자들은 JavaScript 애플리케이션의 보안을 크게 향상시킬 수 있습니다.

영국 사용자들은 애플의 고급 데이터 보호(ADP) 기능이 영국 정부의 조사 권한 법에 따라 제거됨에 따라 애플 서비스에서 벗어나야 할 필요성이 커지고 있다. ADP를 활성화한 사용자들은 iCloud 계정을 유지하기 위해 수동으로 이 기능을 끄는 작업을 해야 한다.

애플은 영국에서 ADP를 중단하기로 결정했으며, 이는 새로운 사용자가 이 기능을 이용할 수 없음을 의미한다. 기존 사용자들은 스스로 이 기능을 비활성화해야 한다. 특정 iCloud 데이터 카테고리는 여전히 표준 암호화로 보호되지만, 종단 간 암호화(E2EE)에 의존하는 사용자들은 민감한 데이터를 iCloud에서 다른 곳으로 옮기는 것이 좋다.

사용자들은 iCloud 계정을 정리하고 E2EE를 제공하는 대체 서비스로의 전환을 고려해야 한다. 예를 들어, Proton, Standard Notes, Obsidian, Joplin과 같은 서비스가 있다. 현재 이러한 변화는 영국 사용자에게만 영향을 미치고 있으며, 다른 지역에서는 ADP가 유지되고 있다. 그러나 영국 정부의 요구로 인해 사용자들의 데이터 보안이 위협받고 있다.

또한, 영국 정부의 두 번째 요청이 언급되었는데, 이는 사용자의 국적에 따라 데이터 보안에 대한 우려를 불러일으킨다. 개인 데이터 보안 관리의 중요성이 강조되며, 독자들에게 자신의 정보를 보호하기 위한 조치를 취할 것을 권장하고 있다.

수직 통합은 개발자 생산성과 도구의 효율성을 향상시키는 데 매우 중요하다는 점이 강조됩니다. 수직 통합은 작업 흐름 내에서 다양한 도구들이 긴밀하게 연결되어 원활한 상호작용과 효율성을 제공하는 것을 의미합니다.

수직 통합의 정의는 개발 과정에서 여러 도구를 긴밀하게 통합하여 시간을 절약하고 마찰을 줄이는 작업 흐름을 가능하게 하는 것입니다.

이러한 통합의 이점으로는 공유 아티팩트 덕분에 빠른 빌드가 가능하고, 실패한 테스트와 코드 편집기 간의 쉬운 탐색이 이루어지며, 배포 실패를 자동으로 처리할 수 있고, 프로젝트와 언어에 걸쳐 관련 코드에 즉시 접근할 수 있는 점이 있습니다.

현재의 도전 과제로는 기존 도구들이 효과적인 통합에 필요한 협력이 부족하여 비효율적인 작업 흐름을 초래하고 있다는 점이 있습니다. 오픈 소스 프로젝트는 대개 규모가 작고 복잡한 통합을 채택할 동기가 부족한 경우가 많습니다. 산업 사용자들은 높은 마이그레이션 비용과 기존 작업 흐름의 복잡성 때문에 통합 시스템으로 전환하는 데 어려움을 겪고 있습니다.

상업적으로 실행 가능한 수직 통합 스택을 구축하는 것은 광범위한 통합이 필요하고 대기업들이 새로운 도구를 채택하는 데 주저하기 때문에 어렵습니다. 소규모 기업들은 공급업체의 불안정성과 높은 마이그레이션 비용 때문에 통합 솔루션을 채택하는 데 주저할 수 있습니다.

수직 통합은 개발 도구의 가치를 극대화하는 데 필수적이지만, 이러한 통합 시스템을 만들고 판매하는 것은 복잡하고 많은 도전 과제가 따릅니다. 따라서 효과적인 수직 통합을 달성하는 것은 산업에서 여전히 큰 장애물로 남아 있습니다.

사이와 아유시는 하이퍼큐빅이라는 AI 플랫폼을 개발하고 있습니다. 이 플랫폼은 대기업들이 여전히 중요한 역할을 하는 메인프레임 시스템을 관리하고 업데이트하는 데 도움을 주기 위해 설계되었습니다. 많은 기업들이 사용하는 이 시스템은 1960년대에 개발된 COBOL이라는 프로그래밍 언어를 기반으로 하고 있으며, 포춘 500대 기업의 70%가 여전히 이 시스템에 의존하고 있습니다. 그러나 이러한 시스템에 익숙한 엔지니어들이 은퇴하면서, 시스템의 작동 방식에 대한 지식이 부족해지고 있습니다.

하이퍼큐빅은 이러한 문제를 해결하기 위해 시스템 뒤에 있는 중요한 인간의 통찰력과 사고 과정을 포착하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이 플랫폼은 두 가지 주요 도구를 제공합니다.

첫 번째 도구는 하이퍼독스입니다. 이 도구는 COBOL 및 관련 코드를 분석하여 명확한 문서, 아키텍처 다이어그램, 의존성 그래프를 생성합니다. 전통적인 방법으로 시스템을 역설계하는 것보다 시간을 절약할 수 있습니다.

두 번째 도구는 하이퍼트윈입니다. 이 도구는 현재 전문가들의 작업을 관찰하고 AI 기반 인터뷰를 통해 지식을 수집합니다. 이를 통해 전문가들이 시스템을 문제 해결하고 유지 관리하는 방식을 디지털로 표현합니다.

이 두 도구는 코드, 시스템, 그리고 그 뒤에 있는 인간의 사고를 연결하는 포괄적인 지식 그래프를 만듭니다. 하이퍼큐빅은 종종 잃어버리기 쉬운 중요한 지식을 보존함으로써 레거시 시스템의 현대화를 더 쉽고 효과적으로 만들고자 합니다.

그들은 메인프레임이나 레거시 시스템 현대화에 경험이 있는 사람들의 피드백을 환영합니다.

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텍스트 렌더링은 개발자에게 어려운 작업으로, 레이아웃, 유니코드, 렌더링 속도와 같은 복잡한 문제를 포함합니다. 저자는 GPU 기술을 활용하여 텍스트 효과를 빠르게 생성하는 데 집중했으며, 안티 앨리어싱과 기타 효과를 위해 서명 거리 필드(SDF)를 사용하는 것의 중요성을 강조했습니다.

이 글에서는 GPU에서 SDF를 계산하는 방법을 설명합니다. 이는 CPU 계산보다 빠르며, 특히 모바일 기기에서 효과적입니다. 주요 과정은 다음과 같습니다.

첫째, 글리프 추출입니다. 글리프는 베지에 곡선으로 이루어진 윤곽선으로 정의됩니다. 저자는 이러한 윤곽선을 하드코딩하는 방법을 보여주고, 셰이더에서 이를 효율적으로 관리하는 방법을 제공합니다.

둘째, 거리 계산입니다. 특정 점과 형태 사이의 거리는 글리프를 구성하는 모든 베지에 곡선을 확인하고 가장 짧은 거리를 선택하여 결정됩니다.

셋째, 최적화입니다. 저자는 계산을 줄이기 위해 바운딩 박스를 사용하는 것과 거리의 초기 추정을 통해 성능을 향상시키는 방법에 대해 논의합니다.

넷째, 형태의 와인딩 넘버입니다. 점이 형태 내부에 있는지 외부에 있는지를 판단하기 위해 와인딩 넘버 알고리즘을 구현하여 형태를 통과하는 광선의 교차 횟수를 계산합니다.

다섯째, 한계입니다. 글에서는 겹치는 형태와 특정 글리프 렌더링의 복잡성으로 인해 발생할 수 있는 시각적 결함과 같은 문제를 언급합니다.

여섯째, 효과입니다. 이러한 한계에도 불구하고 거리 필드를 사용하면 안티 앨리어싱, 윤곽선, 발광 효과와 같은 다양한 시각적 효과를 구현할 수 있어 텍스트의 가시성과 미적 요소를 향상시킵니다.

저자는 이러한 경험이 텍스트 렌더링에 관심 있는 다른 이들에게 도움이 되기를 바란다고 마무리합니다.

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