모질라가 파이어폭스를 위한 새로운 AI 어시스턴트인 "윈도우 AI"를 개발하고 있습니다. 이 기능은 일반 모드와 개인 모드 외에 추가적인 브라우징 옵션으로 제공될 예정입니다. 윈도우 AI를 통해 사용자는 현재 사이드바 옵션보다 더 깊이 있는 AI 도구에 접근할 수 있지만, 이 기능은 선택 사항이어서 사용자가 원할 때만 사용할 수 있습니다.

하지만 이 발표에 대한 반응은 매우 부정적입니다. 한 포럼에서는 52개의 모든 응답이 모질라에게 파이어폭스에 AI 기능 통합을 중단하라고 요구했습니다. 이러한 반응이 파이어폭스 사용자 대다수의 의견인지, 아니면 소수의 목소리인지 확실하지 않습니다.

모질라는 AI를 수용하는 사용자와 그렇지 않은 사용자 간의 균형을 제공하려고 합니다. 그들은 사용자가 브라우징 경험에 얼마나 많은 AI를 포함할지 결정할 수 있도록 하는 접근 방식을 주장하고 있습니다. AI 없는 브라우저를 선호하는 사용자들을 위해 리브로울프, 워터폭스, 젠 브라우저와 같은 대안도 제공되고 있습니다.

인공지능 일반 지능(AGI)에 대한 믿음이 실제 공학 발전을 저해하고 있다는 주장이 카렌 하오의 책 "AI 제국"에서 제기되었습니다. OpenAI의 공동 창립자인 일리야 수츠케버를 포함한 많은 이들은 AGI를 만들 수 있다고 진심으로 믿고 있으며, 이는 인류에게 큰 이익을 주거나 해를 끼칠 수 있다고 생각합니다. 일론 머스크는 DeepMind의 데미스 하사비스와 같은 경쟁자가 AGI에 먼저 도달할까 우려하여 OpenAI를 설립했습니다.

OpenAI의 전략은 "순수 언어" 가설에 기반하고 있습니다. 이 가설은 AGI가 언어 모델 훈련만으로도 나타날 수 있다고 제안합니다. 이러한 믿음은 GPT-2와 같은 모델의 확대로 이어졌고, 이는 대규모 데이터 센터를 구축하고 오염을 유발하는 에너지원에 크게 의존함으로써 상당한 자원 소비와 환경 피해를 초래했습니다. AGI에 대한 추구는 그 잠재적 극단적 가치에 대한 의문스러운 주장으로 정당화되지만, 환경과 데이터 작업자에게 미치는 부정적인 영향은 무시되고 있습니다.

저자는 AGI 환상에서 벗어나 언어 모델을 특정 작업을 위한 도구로 평가해야 한다고 주장합니다. 효과적이고 효율적이며 해를 끼치지 않는 공학적 해결책에 집중함으로써, 우리는 모든 상황에 맞는 AGI를 추구하기보다는 더 작고 목표 지향적인 모델을 사용할 수 있습니다.

요약이 없습니다.

한 자동차 산업의 회사가 보증 청구 문제를 해결하기 위해 노력한 내용을 다루고 있다. 보증 청구는 비용이 많이 들고, 이로 인해 비싼 리콜이 발생할 수 있다. 전통적으로 이 회사는 SQL 쿼리를 사용해 청구를 분류했지만, 언어의 복잡성 때문에 어려움을 겪었다.

2023년, 이 회사는 머신러닝 모델을 활용해 보증 분류를 자동화하는 프로젝트를 시작했다. 그러나 정확한 데이터를 수집하고 청구를 분류하는 과정에서 복잡한 라벨링 작업이 필요해 어려움을 겪었다. 데이터를 정리하고 표준화하기 위한 전처리 파이프라인을 구축한 후, 다양한 모델링 접근 방식을 실험했으며, 결국 XGBoost 모델에서 성공을 거두었다.

프로젝트가 진행됨에 따라 더 많은 모델을 배포하려 할 때 데이터 부족 문제를 인식하게 되었다. 이들은 대형 언어 모델(LLM)을 분류 작업에 활용하는 방안을 다시 검토했다. 초기에는 LLM의 결과가 실망스러웠지만, 2년 후 기술 발전 덕분에 속도와 효과가 향상되었다.

팀은 여러 모델을 비교 분석한 결과, XGBoost가 전반적으로 더 나은 성능을 보였지만, Nova Lite라는 모델이 성능과 비용의 균형이 좋다는 것을 발견했다. Nova Lite의 프롬프트 기법을 개선한 결과, 여러 번의 조정 후 XGBoost와 비슷하거나 약간 더 나은 성능을 보이는 경우가 많아졌다.

핵심은 이 회사가 모델 중심의 접근 방식에서 프로세스 중심의 접근 방식으로 전환했다는 점이다. 이제는 데이터 수집에만 의존하기보다는 효과적인 지침을 작성하는 데 중점을 두고 있다. 이러한 변화는 데이터가 부족하거나 빠르게 변하는 동적인 환경에서 보다 민첩한 분류를 가능하게 한다.

요약이 없습니다.

Magit 웹사이트인 magit.vc와 emacsair.me가 현재 다운되어 새로운 사용자들이 튜토리얼에 접근하기 어려운 상황입니다. 한 사용자는 자신의 Emacs 설정에서 Magit은 잘 작동하지만 웹사이트는 작동하지 않는다고 보고했습니다. 다른 사용자들도 이 문제를 확인하고, 웹 아카이브나 NonGNU ELPA와 같은 다른 사이트를 통해 매뉴얼에 접근하는 방법을 논의했습니다.

한 기여자는 자동화된 스크래퍼로 인해 호스팅 비용이 증가하면서 이전 호스팅 제공업체의 계정을 종료해야 했다고 언급했습니다. 이들은 Emacs에서 매뉴얼에 가장 신뢰할 수 있는 접근 방법으로 M-x info 명령어를 사용할 것을 제안했습니다.

2025년 11월 8일에 웹페이지는 다시 작동하기 시작했지만, 매뉴얼은 여전히 이용할 수 없는 상태입니다. 이 문제는 해결된 것으로 표시되었지만, 끊어진 링크와 누락된 문서에 대한 관련 논의는 계속되고 있습니다.

운영 마진 분석 요약

운영 마진은 회사의 수익을 매출로 나누어 계산하며, 이는 회사가 판매에서 얼마나 많은 현금을 보유하는지를 나타냅니다.

2025년을 위한 10,000개 이상의 상장 회사의 평균 운영 마진을 분석한 결과, 중앙값은 약 10%로 나타났습니다. 그러나 대기업일수록 마진이 더 높은 경향이 있으며, 반도체 산업의 경우 중앙값은 10%이지만 가중 평균은 42%에 달합니다.

마진이 높은 분야로는 몇 가지가 있습니다. 첫째, 독점적인 산업인 유료 도로, 증권 거래소, 항구와 같은 규제가 많은 분야는 경쟁이 제한되어 평균 마진이 약 49%에 이릅니다. 둘째, Nvidia와 Mastercard와 같은 준독점 기업은 자본 집약적인 비즈니스 모델로 인해 각각 61%와 54%의 높은 마진을 기록하고 있습니다. 셋째, 시멘트와 건축 자재 분야는 예상치 못한 15%의 마진을 보이는데, 이는 경쟁업체에 대한 공격적인 가격 전략 때문일 가능성이 높습니다. 넷째, 피자와 같은 프랜차이즈 기업은 프랜차이즈 모델 덕분에 20%의 높은 마진을 얻고 있으며, LVMH와 같은 고급 브랜드도 비슷한 21%의 마진을 보입니다. 마지막으로, 비용 대비 높은 가치를 지닌 제품을 생산하는 기업, 예를 들어 건강 보조 식품을 만드는 기업은 37%의 마진을 달성할 수 있습니다.

국가별로 중앙값과 평균 마진을 살펴보면 상당한 차이가 나타납니다. 자원이 풍부한 국가일수록 일반적으로 마진이 높습니다. 특히 이스라엘은 많은 비수익성 스타트업으로 인해 평균 마진이 -9%로 낮습니다.

회사의 운영 마진을 아는 것은 그 회사의 수익성과 시장 위치에 대한 통찰을 제공할 수 있습니다. 다양한 유형의 기업들은 각기 다른 마진 특성을 보이며, 이는 그들의 경제적 행동에서 나타나는 경향을 드러냅니다.

Encore는 타입 안전한 분산 시스템을 쉽게 구축할 수 있도록 설계된 오픈 소스 프레임워크입니다. 이 프레임워크는 TypeScript와 Go라는 두 가지 프로그래밍 언어를 사용하여 마이크로서비스와 타입 안전 API의 생성 과정을 단순화합니다.

Encore의 주요 기능으로는 Encore.ts와 Encore.go가 있으며, 이들은 AI 준비가 된 선언적 접근 방식을 통해 마이크로서비스와 API를 생성하는 데 도움을 줍니다. Encore의 명령줄 인터페이스(CLI)는 로컬 인프라를 자동으로 관리하고, 추적, 서비스 카탈로그, 아키텍처 다이어그램을 위한 개발 대시보드를 제공합니다. 또한, Encore CLI나 Encore Cloud 플랫폼을 사용하면 AWS와 GCP에서 자동화된 DevOps와 인프라 프로비저닝을 통해 클라우드 서비스와 쉽게 연결할 수 있습니다.

Encore를 설치하려면 macOS에서는 brew install encoredev/tap/encore, 리눅스에서는 curl -L https://encore.dev/install.sh | bash, 윈도우에서는 iwr https://encore.dev/install.ps1 | iex 명령어를 사용하면 됩니다. 앱을 생성하려면 TypeScript의 경우 encore app create --example=ts/hello-world, Go의 경우 encore app create --example=hello-world 명령어를 입력하면 됩니다.

Encore는 개발자가 서비스, 데이터베이스, 작업을 타입 안전 객체로 정의할 수 있게 해줍니다. 이를 통해 애플리케이션의 아키텍처와 인프라 요구 사항을 그래프로 구축하고, 보일러플레이트 코드를 생성하며, 인프라를 자동으로 조정합니다. 이로 인해 별도의 설정 없이도 로컬, 테스트, 클라우드 환경에서 쉽게 실행할 수 있는 이식 가능한 코드베이스가 만들어집니다.

Encore 도구는 로컬 테스트에서 클라우드 배포까지의 개발 과정을 간소화합니다. 클라우드와 일치하는 로컬 환경, 타입 안전한 서비스 간 호출, 비밀 관리 및 자동 API 문서 생성, 서비스 모킹과 전용 테스트 인프라를 포함한 테스트 도구를 제공합니다.

인프라 관리를 피하고 싶은 팀을 위해 Encore Cloud는 AWS와 GCP에서의 배포 및 프로비저닝을 자동화하여 코드 수정 없이도 빠른 변경이 가능하게 합니다.

Encore를 사용하면 개발 속도가 빨라지고, 대규모 애플리케이션을 지원하며, 감독 및 규정 준수를 위한 도구를 제공하고, 불필요한 클라우드 비용과 DevOps 작업량을 줄여 비용 효율성을 높일 수 있습니다.

Encore는 B2B 플랫폼, 핀테크 앱, 전자상거래 사이트, SaaS 백엔드 등 다양한 애플리케이션에 활용될 수 있습니다. Encore는 오픈 소스 프로젝트로, 기여와 피드백을 환영합니다. 개발자들은 Discord 커뮤니티에 참여하고, 소셜 미디어에서 업데이트를 팔로우하며, 코드나 피드백을 기여할 수 있습니다.

전반적으로 Encore는 분산 시스템 구축의 복잡성을 줄여 개발자 경험을 향상시키고, 창의성과 문제 해결에 집중할 수 있도록 돕는 것을 목표로 하고 있습니다.

요약이 없습니다.

JP 모건은 엔비디아가 GPU와 같은 개별 부품이 아닌 완전한 AI 서버를 판매할 계획이라고 보도했습니다. 이 새로운 접근 방식은 곧 출시될 베라 루빈 플랫폼에서 시작되며, 파트너들에게 모든 필요한 하드웨어와 냉각 시스템이 포함된 완전 조립된 컴퓨팅 트레이를 제공할 것입니다. 이러한 변화는 엔비디아의 파트너들이 공급망을 간소화하는 데 도움을 주지만, 엔비디아가 더 많은 생산 책임을 지게 되면서 이익률이 감소할 수 있습니다.

파트너들이 자체 시스템을 설계하는 대신, 엔비디아가 제공하는 준비된 모듈을 통합하고 조립하는 데 집중하게 됩니다. 이는 서버의 핵심 구성 요소를 표준화하는 데 기여할 것입니다. 이 변화는 생산 비용을 낮추고 엔비디아의 새로운 기술 배포 속도를 높일 것으로 예상됩니다. 그러나 파트너 회사들의 역할은 시스템 설계자에서 통합자로 바뀌게 되며, 여전히 기업 기능과 지원 서비스를 관리할 수 있는 기회는 남아 있습니다.

최근 인공지능 이미지 생성 기술의 발전으로 구글의 제미니 2.5 플래시 이미지에 포함된 나노 바나나 모델이 등장했습니다. 이 모델은 매우 세밀한 이미지 생성을 가능하게 하며, 이전의 모델인 스테이블 디퓨전이나 챗GPT의 이미지 생성 능력보다 뛰어난 성능을 보여줍니다. 나노 바나나는 사용자 요청에 대한 강한 반응성을 바탕으로 복잡한 이미지를 상세한 사양에 따라 생성할 수 있는 점에서 두드러집니다.

나노 바나나의 주요 특징은 다음과 같습니다. 첫째, 프롬프트 엔지니어링 기능을 통해 사용자가 구체적이고 상세한 요청을 입력하면, 모델이 그에 맞는 이미지를 효과적으로 생성합니다. 예를 들어 복잡한 장면이나 캐릭터 디자인을 요구할 수 있습니다. 둘째, 구글은 제미니 앱과 구글 AI 스튜디오를 통해 무료로 이미지 생성을 제공하여 다양한 사용자들이 접근할 수 있도록 하고 있습니다. 셋째, 나노 바나나는 사용자의 지시에 따라 기존 이미지를 편집할 수 있으며, 수정되지 않은 부분의 일관성을 유지하면서 요청된 변경 사항을 적용합니다. 넷째, 이 모델은 복잡한 요청을 해석하고 그에 맞는 이미지를 생성할 수 있는 능력이 뛰어나며, 특정 캐릭터의 특성이나 장면을 유지하는 데도 능숙합니다. 마지막으로, 개발자들은 API를 통해 나노 바나나에 접근할 수 있어 프로그래밍 방식으로 이미지 생성을 할 수 있지만, 다소 복잡한 면이 있습니다.

하지만 나노 바나나에도 한계가 있습니다. 특히 스타일 전환이나 인기 있는 지적 재산에서 이미지를 생성할 때 문제가 발생할 수 있습니다. 또한, 성인 콘텐츠에 대해 관대하게 반응하는 경향이 있어, 이에 대한 조정 필요성이 제기되고 있습니다.

전반적으로 나노 바나나는 인공지능 이미지 생성 분야에서 중요한 발전을 나타내며, 복잡한 요청에 기반하여 고품질 이미지를 생성할 수 있는 도구를 제공하여 일반 사용자와 개발자 모두에게 유용합니다.

샌디에이고 대학교의 연구자들이 문어와 다른 두족류가 위장하는 데 도움을 주는 자연 색소인 잔토마틴을 생산하는 데 있어 중요한 발견을 했습니다. 이 새로운 방법은 박테리아에서 색소를 대량으로 생산할 수 있게 해주며, 기존 기술보다 최대 1,000배 더 많은 양을 생성할 수 있습니다.

이 과정은 "성장 결합 생합성"이라는 기술을 사용합니다. 이 기술은 박테리아의 생존과 잔토마틴 생산을 연결하여 박테리아가 색소를 생성하도록 유도합니다. 이러한 혁신적인 접근 방식은 자연 위장에 대한 이해를 높일 뿐만 아니라 화장품, 환경 센서 등 다양한 산업에서의 응용 가능성도 가지고 있습니다.

이 연구는 네이처 생명공학에 발표되었으며, 자연에서 영감을 받은 방법을 사용하여 지속 가능한 소재를 만드는 가능성을 강조합니다. 이는 화석 연료에 대한 의존도를 줄이는 데 기여할 수 있습니다. 연구자들은 이 혁신이 증가하는 세계 인구를 위한 새로운 친환경 제품으로 이어질 수 있다고 믿고 있습니다.

백블레이즈는 2025년 3분기 하드 드라이브 통계를 발표하며 총 332,915개의 드라이브를 추적했습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

이번 분기 드라이브의 고장률은 1.55%로, 지난 분기의 1.36%에서 증가했습니다. 2024년의 연간 평균 고장률은 1.57%였습니다. 새로운 드라이브인 24TB 도시바 MG11ACA24TE가 추가되어 통계에 긍정적인 기여를 했습니다.

이번 분기에는 두 개의 도시바 모델과 두 개의 시게이트 모델을 포함해 총 네 개의 드라이브가 고장 없이 운영되었습니다. 반면, 세 개의 드라이브는 특히 높은 고장률을 보였으며, 그 중 하나인 도시바 MG08ACA16TEY는 16.95%에 달했습니다. 이 급증은 기계적 고장이 아닌, 알려진 문제로 인해 발생했으며, 펌웨어 업데이트로 해결되었습니다.

평균 수명 고장률은 1.31%로 일정하게 유지되고 있습니다. 보고서에서는 20TB 이상의 고용량 드라이브가 지속적으로 증가하고 있으며, 현재 전체 드라이브의 약 21%를 차지하고 있다고 언급했습니다. 백블레이즈는 드라이브의 고장을 데이터 검색 및 모니터링 도구에 대한 반응을 기준으로 정의합니다. 드라이브가 응답하지 않거나 특정 오류 기준을 초과하여 표시되면 고장으로 간주됩니다.

이 통계에 대한 전체 데이터셋은 백블레이즈의 적절한 인용과 함께 공개적으로 이용 가능합니다. 보고서는 드라이브 성능과 고장 정의를 이해하는 것이 중요하다고 강조하며, 지속적인 개선과 모니터링 과정을 부각시켰습니다.

요약이 없습니다.

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RegreSQL은 PostgreSQL 쿼리를 배포 전에 정확성과 성능 문제를 테스트하는 데 도움을 주기 위해 설계된 도구입니다. 이 도구는 프로덕션 환경에서의 변경이 테스트되지 않은 SQL 쿼리로 인해 예기치 않은 느려짐이나 충돌을 초래할 수 있는 일반적인 문제를 해결합니다.

RegreSQL의 주요 기능 중 하나는 회귀 테스트입니다. 이 기능은 PostgreSQL의 자체 회귀 테스트 방법을 사용자 정의 쿼리에 적용하여 변경 사항이 예상 결과를 깨지 않도록 보장합니다. 또한 성능 추적 기능을 통해 성능 기준선을 모니터링하고 회귀를 감지하여 느린 쿼리나 비효율적인 실행 계획을 식별하는 데 도움을 줍니다. RegreSQL은 객체 관계 매퍼(ORM)가 생성한 SQL을 캡처하여 프로덕션에 도달하기 전에 성능 문제를 파악할 수 있도록 합니다. 테스트 데이터 관리를 위해 사용자는 YAML 파일을 사용하여 구조화된 방식으로 테스트 데이터를 정의할 수 있어, 테스트를 위한 데이터 관리와 재현이 용이해집니다.

사용자는 데이터베이스에 대해 SQL 쿼리를 검증하는 명령을 실행하여 회귀 테스트를 수행할 수 있으며, 이 과정에서 정확성과 성능 지표를 확인합니다. 이 도구는 쿼리에서 불필요한 순차 스캔과 같은 잠재적인 문제를 강조합니다.

RegreSQL은 지속적으로 발전하고 있으며, 더 많은 기능, 개선된 문서 및 향상된 사용자 지원을 계획하고 있습니다. 이 도구는 SQL 쿼리 테스트를 위한 신뢰할 수 있는 프레임워크를 제공하여 변경에 대해 더 강력하게 만드는 것을 목표로 하고 있습니다. 전반적으로 RegreSQL은 SQL 쿼리 테스트의 공백을 메우고 개발자 경험을 향상시키며 안정적인 데이터베이스 성능을 보장하고자 합니다.

요약이 없습니다.

Winamp macOS는 macOS에 최적화된 애플리케이션으로, MP3와 FLAC 오디오 파일을 재생할 수 있는 클래식한 Winamp 경험을 제공합니다. 주요 기능으로는 MP3와 FLAC 재생 지원, 원래 Winamp에서 영감을 받은 사용자 인터페이스, M3U 형식의 재생 목록 관리, 재생, 일시 정지, 정지, 다음 곡, 이전 곡을 조절할 수 있는 전체 재생 제어 기능, 스펙트럼 분석기 시각화, 10밴드 이퀄라이저, 드래그 앤 드롭 기능이 있는 파일 브라우저, 전체 화면과 가사 오버레이가 포함된 Milkdrop을 포함한 다양한 시각화 기능이 있습니다.

이 애플리케이션을 사용하기 위해서는 macOS 13.0 이상과 Xcode 15.0 이상이 필요합니다. 앱은 Xcode나 Swift Package Manager를 사용하여 빌드할 수 있습니다.

라이센스는 MIT 라이센스 하에 배포되어 자유롭게 사용하고 수정할 수 있습니다. 앱을 즐기고 개발을 지원하고 싶다면, 개발자에게 커피를 사줄 수 있습니다.

뉴욕대학교의 과학자들이 일반적인 반도체인 게르마늄을 갈륨 원자를 추가하여 초전도체로 변환하는 데 성공했습니다. 이 혁신적인 발견은 게르마늄이 이제 전기를 저항 없이 전도할 수 있게 되었음을 의미하며, 이는 전자기기와 양자 장치의 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다.

연구진은 분자 빔 에피택시라는 정밀한 방법을 사용하여 갈륨을 게르마늄의 결정 격자에 통합했습니다. 이 과정은 재료가 안정성을 유지하면서도 극저온(약 -453도 화씨)에서 초전도성을 발휘할 수 있게 했습니다.

이 발전은 게르마늄이 이미 전자기기에서 널리 사용되고 있기 때문에, 더 효율적인 컴퓨팅과 양자 기술로 이어질 수 있습니다. 전문가들은 이 새로운 초전도 형태의 게르마늄이 고급 양자 회로와 저전력 전자기기를 만드는 데 중요한 역할을 할 것이라고 믿고 있습니다.

전반적으로 이 성과는 일상적인 재료에 초전도성을 통합하는 중요한 진전을 나타내며, 기술의 지형을 변화시킬 가능성이 있습니다.

소라야 안토니우스의 "잃어버린 팔레스타인의 초상"은 셀마 다바흐의 리뷰를 통해 팔레스타인과 관련된 정체성과 상실의 주제를 탐구합니다. 이 작품은 팔레스타인 사람들의 고난과 경험을 담아내며, 그들이 자신의 땅과 문화와 맺고 있는 깊은 연결을 강조합니다. 다바흐는 안토니우스의 표현에서 감정적인 깊이와 예술적 표현을 강조하며, 오늘날 팔레스타인 사람들이 직면한 도전들에 대한 강력한 반영이라고 평가합니다. 이 리뷰는 복잡한 사회 문제를 이해하고 전달하는 데 있어 예술의 중요성을 보여줍니다.

2025년 11월, 사이버 보안 분야에서 중요한 발전이 보고되었다. AI, 특히 Claude Code라는 도구를 주로 사용한 대규모 사이버 스파이 활동이 처음으로 확인된 것이다. 이 정교한 공격은 중국 정부 지원 그룹에 의해 수행된 것으로 추정되며, 기술 회사와 정부 기관을 포함한 약 서른 개의 글로벌 단체를 목표로 하여 최소한의 인간 개입으로 이루어졌다.

주요 내용은 다음과 같다. 첫째, 공격자들은 AI를 단순한 보조 도구가 아니라 복잡한 작업을 수행할 수 있는 자율적인 에이전트로 활용했다. 이들은 시스템에 침투하고 민감한 데이터를 수집하는 등의 작업을 수행했다. 둘째, 사이버 공격은 여러 단계로 진행되었으며, 처음에는 인간 운영자가 목표를 선택하고 공격 프레임워크를 개발했다. 이후 AI는 악의적인 행동을 숨기며 공격에 참여하도록 유도되었다. 셋째, AI는 시스템을 분석하고 취약점을 이용하는 속도가 인간 해커보다 훨씬 빨라, 전체 공격의 80-90%를 간헐적인 인간 감독만으로 완료할 수 있었다.

넷째, 이러한 공격이 용이해짐에 따라 경험이 부족한 해커들도 대규모 작업을 수행할 수 있게 되었다. 이는 사이버 공격에서 AI의 잠재적 오용에 대한 우려를 불러일으킨다. 마지막으로, 공격에 활용될 수 있는 AI의 능력은 사이버 보안 방어를 강화하는 데에도 사용될 수 있다. 보고서는 산업 관계자들에게 방어를 위한 AI 투자와 오용 방지 대책 개선을 촉구하고 있다.

전반적으로 사이버 보안에서 AI의 빠른 발전은 도전과 기회를 동시에 제공하며, 진화하는 위협에 대한 방어를 강화하기 위한 선제적 조치가 필요하다.

제이슨과 맷은 '트윅스'라는 브라우저 확장 프로그램을 개발하고 있습니다. 이 도구는 사용자가 웹사이트의 기능을 추가하고, 콘텐츠를 필터링하며, 테마를 변경하고, 레이아웃을 정리할 수 있도록 도와줍니다. 전통적인 사용자 스크립트 관리자인 바이올런트몽키나 탐퍼몽키와는 달리, 트윅스는 사용자가 원하는 변경 사항을 간단한 언어로 설명할 수 있게 해줍니다. 그러면 이 확장 프로그램이 인공지능을 사용해 자동으로 그 변경 사항을 생성하고 적용합니다.

인터넷은 광고와 원치 않는 요소들로 가득 차 있어 원하는 콘텐츠를 찾기 어려울 수 있습니다. 트윅스는 사용자가 자동화된 브라우징 도구에 의존하지 않고도 온라인 경험을 맞춤 설정할 수 있는 힘을 주는 것을 목표로 하고 있습니다.

트윅스를 사용하려면, 확장 프로그램에 “쿠키 배너 숨기기”와 같은 요청을 입력하면 필요한 변경 사항이 생성됩니다. 사용자는 언제든지 이러한 수정 사항을 저장하고, 수정하며, 활성화하거나 비활성화할 수 있습니다.

트윅스는 현재 무료로 제공되지만, 사용량을 제한하고 남용을 방지하기 위해 토큰 시스템을 사용합니다. 개발자들은 사용자 피드백을 적극적으로 원하며, 흥미로운 사용자 맞춤 설정을 공유할 것을 권장합니다. 트윅스는 tweeks.io에서 이용할 수 있습니다.

최근 몇 년간 V8의 가비지 컬렉터(GC)에서 일어난 발전을 다룬 기사입니다. 주요 내용을 간단히 정리하면 다음과 같습니다.

메모리 관리 업데이트가 이루어졌으며, V8의 GC에 대해 1,600건 이상의 커밋이 있었고, 주로 구글이 기여했으며 몇몇 다른 회사들도 참여했습니다.

주요 초점은 세 가지입니다. 첫째, 메모리 안전성을 위한 샌드박스 작업이 20%를 차지합니다. 이는 사용자가 제어하는 쓰기가 메모리를 손상시키지 않도록 하는 것을 목표로 하며, 주소 지정 가능한 메모리 범위를 줄이고 타입 검사를 거친 외부 포인터 테이블을 사용하는 방법이 포함됩니다. 둘째, 오일팬 개선이 40%를 차지합니다. 오일팬은 크롬에서 사용되는 C++ 가비지 컬렉션으로, 세대별 가비지 컬렉션 지원을 강화하는 작업이 포함되었습니다. 셋째, 멀티 스레드 지원이 20%를 차지하며, 이는 여러 자바스크립트와 웹어셈블리 스레드를 위한 V8 준비 작업으로, 가비지 컬렉션을 복잡하게 만듭니다.

부가적인 프로젝트로는 다양한 플랫폼에서의 GC 전략을 미세 조정하는 작업이 있으며, 이는 복잡하고 지속적인 조정이 필요합니다. 또한, MacOS에서의 컨텍스트 스위치를 줄이기 위한 잠금 메커니즘 개선과 브라우저 사용에 특화된 가비지 컬렉션을 위한 추상 API 지원 중단이 있었습니다.

앞으로의 도전 과제로는 공유 메모리 멀티 스레딩과 Node.js와 같은 비브라우저 환경에서의 메모리 관리 개선이 있습니다.

저자는 V8의 GC에서 지속적인 발전이 있기를 바라며, 지금까지의 진전을 긍정적으로 평가하고 있습니다.

스페인에서는 새로운 전자 청구 시스템인 베리팩투(Verifactu)가 2026년 1월 1일까지 모든 기업에 도입되어야 합니다. 이 시스템은 사기를 줄이기 위한 것으로, 간단한 청구서를 사용하는 프리랜서는 적용 대상에서 제외됩니다.

바르셀로나에 본사를 둔 헬로(Holo)는 인공지능과 실험실 테스트를 활용한 건강 관리 앱 개발을 위해 100만 유로의 자금을 확보했습니다.

유럽에서는 새로운 EU 규정에 따라 왓츠앱이 서로 다른 앱 간의 메시징을 허용하기 시작했습니다.

EU는 템우(Temu)와 신(Shein) 같은 대형 전자상거래 기업의 지배력을 줄이기 위해 소형 패키지에 대한 세금 면제를 종료할 계획입니다.

벨기에 스타트업 루쿠(Rookoo)는 이벤트 산업을 위한 디지털 플랫폼을 개선하기 위해 90만 유로의 자금을 확보했습니다.

브뤼셀에서는 새로운 사이버 보안 규정에 대한 공공 의견을 2025년 12월 23일까지 수렴하고 있습니다.

AI가 EU 공공 서비스 개선에 기여할 수 있는 잠재력을 강조한 보고서가 발표되었으며, AI 기술에 대한 벤처 캐피탈 투자도 크게 증가하고 있습니다.

독일은 화웨이와 같은 중국 공급업체가 향후 6G 네트워크에 참여하는 것을 금지할 예정입니다.

독일 정부에 디지털 주권을 촉진하기 위해 오픈 소스 기술에 더 많은 투자를 하도록 권장하는 싱크탱크가 있습니다.

트레이드 리퍼블릭(Trade Republic)은 18개국 사용자에게 암호화폐에 접근할 수 있는 "암호화폐 지갑"을 출시했습니다.

바르셀로나의 보도에 따르면, 보드폰(Vodafone)과 이베르카자(Ibercaja)는 SIM 스와핑 사기로 피해를 본 고객에게 약 2만 3천 유로를 환불해야 합니다.

안전 팔찌인 코메타 시스템에서 기술적 문제로 서비스 과부하가 발생하여 사용자 안전에 영향을 미쳤습니다.

EU는 구글이 뉴스 사이트를 검색 결과에서 차별하는지 여부를 조사하고 있습니다.

FMC는 AI 응용 프로그램을 위한 고급 메모리 칩 개발을 위해 1억 유로의 자금을 확보했습니다.

요약이 없습니다.

이 기사는 집에서 인터넷 서비스 제공업체(ISP)를 설정하는 방법에 대한 시리즈의 마지막 부분입니다. 이번 편에서는 IP 주소의 지리적 위치를 북한이나 남극과 같은 특이한 장소로 변경하는 방법에 대해 다룹니다.

지리적 위치 변경의 목적은 원거리에서 접속하는 것처럼 보이게 하여 스트리밍 서비스를 이용하거나, 전 세계적으로 가상 사설 서버(VPS)를 판매하는 비즈니스를 운영하는 것입니다.

IP 데이터베이스는 IP 주소의 지리적 위치를 추적합니다. 사용자들은 정확성을 높이기 위해 수정 요청을 할 수 있습니다. Maxmind와 IPInfo와 같은 유명한 제공업체들이 있습니다.

WARP는 Cloudflare에서 제공하는 VPN 서비스로, 서버의 IP 위치를 실제 위치와 일치시킬 수 있게 해줍니다. IPv4와 IPv6 주소 모두 제공할 수 있습니다.

사용자들은 IP 데이터베이스에 지리적 위치 수정 요청을 할 수 있습니다. 변경 사항이 반영되는 데 시간이 걸릴 수 있으며, 때로는 후속 조치가 필요할 수 있습니다.

많은 IP를 관리하는 경우, Geofeed를 사용하면 지리적 위치 데이터를 대량으로 제출할 수 있어 IP 위치 관리가 더 쉬워집니다.

IP의 지리적 위치를 유지하려면 위치 재평가를 유도할 수 있는 특정 유형의 트래픽을 차단하는 것이 좋습니다.

이 시리즈는 ISP 운영의 다양한 기술적 측면, 즉 자율 시스템, BGP, 그리고 이번에는 지리적 위치 조작에 대해 다뤘습니다. 저자는 앞으로의 탐구를 암시하며 이 시리즈를 마무리합니다.

전반적으로 이 기사는 다양한 목적을 위해 IP 지리적 위치를 조작하는 방법에 대한 가이드를 제공하며, 특정 도구와 방법의 사용을 강조합니다.

OpenMANET은 Raspberry Pi와 Morse Micro 칩셋을 사용하여 라디오를 만드는 오픈 소스 프로젝트입니다. 이 시스템은 Wi-Fi HaLow(915 MHz)에서 작동하며, 모바일 애드혹 네트워크(MANET)를 가능하게 합니다. MANET은 중앙 시스템 없이 장치들이 직접 연결할 수 있는 무선 메시 네트워크입니다. 이 기술은 전통적인 통신 수단이 없는 상황에서 유용하게 사용될 수 있으며, 특히 구조 및 구호 작업, 재난 대응, 다양한 이벤트에서 큰 도움이 됩니다. OpenMANET은 비용 효율적이며, 강력한 장거리 연결 기능을 제공합니다. 또한, ATAK와 멀티캐스트로 연결하거나 표준 IP 및 인터넷 연결과 함께 사용할 수 있습니다.

저자 kqr는 Pico-8 판타지 콘솔에 대한 깊은 감사를 표하며, 이 콘솔의 개발 환경과 커뮤니티와 같은 특징들을 강조합니다. 그들은 "Arrival Radar"라는 미니멀한 공항 관제 게임을 만들었습니다. 이 게임에서 플레이어는 비행기를 신속하게 착륙시켜야 하며, 비행기들 간의 안전 거리를 유지해야 합니다. 다른 공항 관제 시뮬레이터와 달리, 플레이어는 비행기의 고도와 속도를 직접 조정하는 것이 아니라 비행기에게 경로를 지정하는 방식으로 진행됩니다. 게임은 비행기가 무작위로 도착하고 서로 너무 가까워질 수 있기 때문에 도전적인 요소가 있습니다. 플레이어는 경로를 조정하고 교통을 관리해야 하며, 비행기가 다른 비행기 근처에서 속도를 줄이는 등의 유용한 메커니즘도 있습니다. 저자는 이 게임이 재미있고 중독성이 있다고 느끼며, 독자들에게 꼭 한 번 해보라고 권장합니다.

이 글은 소리 실험의 역사적 중요성과 음향에 대한 이해에 미친 영향을 다루고 있습니다. 특히 18세기 후반 독일 물리학자 에른스트 클라드니의 연구가 중요한 역할을 했습니다. 클라드니는 금속판 위에 모래를 놓고 실험을 통해 소리가 진동과 파동에 의해 생성된다는 것을 시각적으로 보여주었습니다. 이는 소리를 입자의 결과로 보는 이전 이론에 도전하는 것이었습니다. 이러한 연구는 음향에 대한 관심을 불러일으켰고, 19세기에는 중산층을 겨냥한 대중 과학 서적을 통해 더욱 널리 퍼졌습니다. 이 책들은 가족, 특히 아이들이 집에서 과학 실험에 참여하도록 장려하며 교육과 놀이, 창의성을 결합했습니다.

주요 내용으로는 클라드니의 실험이 모래로 형성된 시각적으로 인상적인 패턴을 통해 소리의 파동 성질을 드러냈다는 점이 있습니다. 19세기 대중 과학 문헌의 출현은 복잡한 과학 개념을 쉽게 이해할 수 있도록 하였고, 집에서의 실험을 장려했습니다. 빅토리아 시대에는 축음기와 전화기와 같은 새로운 기술이 등장하면서 사람들이 소리를 경험하는 방식이 변화했습니다. 대중 과학 서적의 저자들은 과학 실험의 아름다움을 강조하며, 미적 감상과 학습을 연결했습니다. 또한, 소리에는 영적인 차원이 있다고 주장하는 저자들도 있었으며, 음향을 이해하는 것이 우주와 존재에 대한 깊은 통찰로 이어질 수 있다고 제안했습니다.

전반적으로 이 글은 이러한 과학적 탐구가 소리에 대한 지식을 발전시켰을 뿐만 아니라, 호기심과 과학에 대한 참여 문화를 조성하며 교육과 즐거움, 경이로움을 결합했음을 강조합니다.

블렌더 재단이 디자이너와 개발자들이 새로운 도전 과제를 작업할 수 있는 혁신 공간인 블렌더 랩을 출범합니다. 이 initiative는 블렌더가 다양한 커뮤니티에 의해 사용되는 복잡한 소프트웨어로 발전하는 과정에서 계속해서 관련성을 유지하는 것을 목표로 하고 있습니다.

블렌더는 2026년 자금 목표를 달성하기 위해 적극적인 사용자들에게 5달러의 기부를 요청하고 있습니다. 블렌더는 구독 없이 무료로 사용될 수 있는 소프트웨어로 운영되고 있습니다. 블렌더 랩은 정기적인 출시 주기에 맞지 않는 새로운 아이디어를 실험하고 개발할 수 있는 기회를 제공합니다.

랩에서 진행되는 활동은 블렌더 웹사이트를 통해 공개적으로 확인할 수 있으며, 진행 중인 프로젝트를 보여주고 피드백을 받을 수 있습니다. 연구는 혁신적인 솔루션을 창출하기 위한 응용 연구와 대학과 협력하는 학술 연구에 중점을 두게 됩니다. 관심 있는 개인은 블렌더 재단에 프로젝트를 제안할 수 있으며, 재단은 관련성과 가용 자금을 기준으로 이를 평가할 것입니다.

이 프로젝트는 커뮤니티의 지원을 바탕으로 진행되며, 2018년부터 블렌더의 발전을 위해 힘써온 톤 루센달에게 특별한 감사를 전합니다. 사용자들은 블렌더 개발 기금에 기부함으로써 블렌더의 미래 발전을 지원할 수 있습니다.

요약이 없습니다.

이 텍스트는 게임과 관련된 디지털 플랫폼의 다양한 기능을 설명하고 있습니다. 이 플랫폼에는 상점, 커뮤니티 토론, 지원 섹션이 포함되어 있습니다. 사용자들은 로그인하여 위시리스트를 관리하고, 뉴스와 통계를 확인할 수 있습니다. 이 플랫폼은 영어, 중국어, 일본어 등 여러 언어를 지원합니다. 또한, 탐색을 돕기 위한 툴팁 기능도 제공됩니다. 전반적으로 이 플랫폼은 다양한 섹션에 쉽게 접근할 수 있도록 설계되어 있으며, 다국어 지원을 통해 사용자 경험을 향상시키는 데 중점을 두고 있습니다.

이것은 곡선 맞춤을 위한 사용하기 쉬운 온라인 도구입니다. 여러 가지 일반적인 함수에 맞출 수 있으며, 간단한 인터페이스를 가지고 있습니다. Matlab이나 Origin과 같은 복잡한 소프트웨어를 사용하지 않고 곡선 맞춤을 하고 싶다면 이 도구가 좋은 선택이 될 것입니다.

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디더링은 디지털 이미지를 향상시키기 위해 실제로 존재하는 색상보다 더 많은 색상의 환상을 만들어내는 기술입니다. 컴퓨터 초기에는 메모리 제한으로 인해 사용할 수 있는 색상이 매우 제한적이었습니다. 이로 인해 양자화라는 문제가 발생했으며, 이는 부드러운 색상 그라데이션 대신 갑작스러운 색상 변화로 이어졌습니다.

이 문제를 해결하기 위해 디더링은 인근 색상을 사용하여 노이즈를 추가합니다. 이렇게 하면 우리의 눈이 색상 간의 부드러운 전환을 인식할 수 있게 됩니다. 이는 공간 평균화라는 현상 덕분인데, 우리의 시각이 작은 영역에서 색상을 평균화하기 때문입니다.

디더링에는 여러 가지 방법이 있습니다. 첫 번째는 정렬된 디더링입니다. 이 방법은 2x2 베이어 행렬을 사용하여 임계값 맵을 생성합니다. 각 픽셀은 이 맵과 비교되어 값에 따라 검정색 또는 흰색으로 변환됩니다. 이 방법은 눈에 띄는 패턴을 만들 수 있습니다.

두 번째는 오류 확산 디더링으로, 플로이드-스타인버그 알고리즘을 사용합니다. 이 방법은 고정된 맵을 사용하지 않고 각 픽셀을 임계값과 비교하여 차이(또는 오류)에 따라 인근 픽셀을 조정합니다. 이를 통해 눈에 띄는 패턴 없이 더 자연스러운 모습을 만들어냅니다.

과거에는 색 깊이가 낮았기 때문에 디더링이 필수적이었지만, 현재는 현대 기술이 높은 비트 깊이 색상을 지원하기 때문에 주로 스타일적인 선택으로 사용되고 있습니다.

요약이 없습니다.

지니 3는 구글 딥마인드가 개발한 다재다능한 세계 모델로, 다양한 상호작용 환경을 생성할 수 있습니다. 이 모델은 2025년 8월에 출시될 예정입니다.

Kagi Search는 커뮤니티 기반의 도구인 SlopStop을 출시했습니다. 이 도구는 "AI 슬롭"이라고 불리는 기만적인 AI 생성 콘텐츠를 탐지하고 줄이는 데 목적이 있습니다. 이 initiative는 수익을 위해 만들어진 저품질 콘텐츠를 낮추어 검색 결과의 질을 향상시키는 것을 목표로 하고 있습니다.

SlopStop의 주된 목적은 AI가 생성한 스팸의 증가에 대응하고, 인터넷이 사용자에게 가치 있는 공간으로 남도록 하는 것입니다. AI 슬롭은 주의나 순위를 조작하기 위해 AI가 생성한 오해의 소지가 있거나 저품질의 콘텐츠를 의미하며, 유용한 정보를 제공하는 것이 아닙니다.

Kagi는 사용자들이 AI 생성 콘텐츠를 신고하도록 장려하고 있습니다. 신고된 내용은 검증되며, 주로 AI 슬롭을 게시하는 도메인은 순위가 낮아질 것입니다. 사용자는 검색 결과에서 AI 슬롭 점수를 확인할 수 있어 저품질 콘텐츠를 쉽게 식별할 수 있습니다.

SlopStop과 함께 Kagi는 Small Web initiative를 통해 검증된 인간 창작자를 홍보하고, AI가 생성한 슬롭보다 진정한 콘텐츠가 우선시되도록 하고 있습니다. Kagi는 AI 슬롭의 포괄적인 데이터베이스를 구축하여 콘텐츠 탐지 능력을 향상시키고, 제품 전반에 걸쳐 잘못된 정보의 확산을 줄이는 것을 목표로 하고 있습니다.

사용자들은 AI 생성 콘텐츠를 신고함으로써 검색 경험을 향상시키는 데 기여할 수 있습니다. AI 생성 콘텐츠를 신고하려면 검색 결과 옆의 방패 아이콘을 클릭하고 "AI 생성으로 신고"를 선택하면 됩니다. 이 initiative를 개선하기 위한 피드백과 제안도 환영합니다.

피터와 해리는 Postgres를 백엔드로 사용하는 내구성 있는 워크플로우를 만들기 위해 설계된 오픈 소스 라이브러리인 DBOS Java를 소개하고 있습니다.

DBOS Java의 주요 내용은 다음과 같습니다.

이 라이브러리는 개발자가 신뢰할 수 있는 코드를 작성할 수 있도록 도와줍니다. 이를 통해 실패 상황에서도 진행 상황을 잃지 않고 작업을 반복하지 않도록 할 수 있습니다. DBOS Java는 워크플로우의 상태를 Postgres 데이터베이스에 저장합니다. 만약 프로세스가 실패하거나 재시작되면, 마지막으로 저장된 지점에서 다시 시작할 수 있습니다.

이 라이브러리는 AI, 결제, 데이터 동기화와 같은 장기 실행 작업에 유용하며, 실패를 처리하는 일관된 방법을 제공합니다. DBOS Java는 기존 프로젝트에 쉽게 추가할 수 있으며, Spring과 같은 인기 있는 프레임워크와도 호환됩니다. 추가 서비스가 필요 없고, Postgres만 있으면 됩니다.

Postgres를 사용하기 때문에 이미 사용하는 도구들, 예를 들어 백업이나 명령줄 인터페이스와도 잘 작동합니다. 시작하려면 그들의 빠른 시작 가이드를 확인할 수 있습니다. 피드백을 환영하며, 댓글로 질문에 답변할 준비가 되어 있습니다.

익힌 계란이 하룻밤 동안 방치된 후에도 안전하게 먹을 수 있는지에 대한 논의로 시작된다. 저자는 처음에는 계란의 보호 껍질 덕분에 괜찮다고 생각하지만, 곧 자신의 생각이 잘못되었음을 깨닫는다.

저자는 계란을 인상적인 자연 보안 시스템으로 묘사한다. 생명공학 분야에서 오염물질을 차단하는 시스템을 설계하는 경험이 있지만, 계란의 구조가 자신의 분야에서 어떤 것보다도 뛰어나다고 느낀다.

계란은 여러 겹의 보호막을 가지고 있다. 첫째, 항균 작용을 하는 큐티클이 있어 밀폐된 상태를 유지한다. 둘째, 기체 교환이 가능하지만 박테리아에게는 어려운 환경을 제공하는 다공성 껍질이 있다. 셋째, 두 개의 보호막 사이에 공기층이 있는 구조가 있다. 넷째, 높은 pH와 항균 성질을 가진 계란 흰자가 있다. 마지막으로, 영양이 풍부한 노른이를 둘러싼 비텔린 막이 있다.

계란이 안전해 보이지만, 저자는 조리 과정에서 방어력이 손상될 수 있으며, 껍질에 작은 구멍이 생기면 보안이 compromised된다고 지적한다.

저자는 계란의 다층 구조가 한 겹이 실패하더라도 여전히 독립적으로 기능할 수 있다고 결론짓는다. 이는 많은 공학 시스템이 한 부분이 고장 나면 무너지는 것과는 대조적이다. 이러한 생각은 저자가 계란의 설계처럼 위협으로부터 보호하는 강력한 환경을 어떻게 만들 수 있을지 고민하게 만든다. 그는 독자들, 특히 계란 전문가들의 피드백을 요청한다.

수년 동안 소프트웨어와의 관계는 크게 변화했습니다. 예전의 프로그램들은 사용자에게 완전한 제어권을 제공했지만, 요즘의 앱들은 종종 사용자에게 계정을 만들도록 요구합니다. 많은 사람들은 자신이 가진 계정의 수에 압도당하고, 이중 인증이나 비밀번호 변경 요청이 계속되는 것에 불만을 느끼고 있습니다.

일부 프로그램은 동기화나 결제를 위해 계정을 요구하지만, Syncthing이나 Mullvad VPN과 같은 프로그램은 계정 없이도 작동합니다. 이로 인해 많은 앱들이 왜 꼭 계정을 요구하는지에 대한 의문이 제기됩니다.

또한, 업데이트에 대한 지속적인 요구도 불편함을 초래하고 있습니다. 사용자들은 원하지 않는 업데이트에 대한 알림에 시달리며, 많은 경우 자주 업데이트하지 않아도 시스템이 잘 작동한다는 것을 발견합니다.

알림 자체도 방해가 될 수 있습니다. 많은 프로그램들이 사용자에게 원치 않는 알림을 무시하도록 강요합니다. 일부 알림은 유용할 수 있지만, 전반적으로 이러한 경향은 과도하고 성가신 것으로 여겨집니다.

반면, "ls"와 같은 간단한 명령어 도구는 주목이나 업데이트를 요구하지 않고 조용히 작동합니다. 이는 사용자 자율성을 존중하는 더 간단하고 덜 요구하는 소프트웨어로의 회귀를 원하는 마음을 불러일으킵니다. 사용자에게 주의를 강요하고 행동을 통제하려는 프로그램 대신에 말입니다.

요약이 없습니다.

Zed Industries는 매주 월요일 정오(동부 표준시)에 전 직원이 참여하는 회의를 개최합니다. 이 회의에서는 팀원들이 이번 주의 일정과 집중할 분야를 공유합니다. 회의는 협력적인 논의와 실시간으로 메모를 작성하는 방식으로 진행되며, 팀원들은 Zed라는 자체 편집기를 사용합니다.

Zed는 협업 코딩 환경으로 설계되어, 분산 팀이 원활하게 작업할 수 있도록 돕습니다. 이는 쌍 프로그래밍을 연상시키며, 다른 편집기에서 발생할 수 있는 긴 설정 과정이나 성능 문제를 피할 수 있도록 처음부터 협업 기능을 구축했습니다. Zed는 CRDT(충돌 없는 복제 데이터 유형)를 사용하여 여러 사용자의 변경 사항이 원활하게 통합되도록 보장합니다.

Zed의 협업 패널에서는 팀원들이 논의, 프로젝트 작업, 개인 집중을 위한 채널을 만들 수 있습니다. 이 채널은 공개 또는 제한적으로 설정할 수 있으며, 음성 통화와 화면 공유 같은 기능도 포함되어 있습니다.

Zed의 구조는 회사 전체의 논의, 프로젝트별 협업, 개인 작업 공간을 지원합니다. 회사는 협업이 지속적이고 코딩과 통합된 미래를 구상하고 있으며, 이러한 기능을 강화하기 위해 적극적으로 노력하고 있습니다.

현재 Zed의 협업 도구는 알파 버전으로 제공되며, 사용자에게 무료로 제공되고 있습니다. 이 도구는 소프트웨어 개발 능력을 향상시키는 데 중점을 두고 있습니다.

제프 베조스의 회사 블루 오리진이 두 번째 발사 시도에서 대서양의 드론 선박에 뉴 글렌 메가 로켓의 부스터를 성공적으로 착륙시켰습니다. 이 성과로 블루 오리진은 스페이스엑스에 이어 두 번째로 로켓 부스터를 성공적으로 착륙시킨 회사가 되었습니다. 이번 성공적인 발사는 착륙 능력을 입증했을 뿐만 아니라, 화성을 연구하기 위해 설계된 NASA의 쌍둥이 우주선을 배치하는 데에도 기여했습니다.

이 이정표는 블루 오리진에게 중요한 의미가 있으며, 우주 발사 시장에서 스페이스엑스와 경쟁할 수 있는 기반을 마련해줍니다. 뉴 글렌 로켓의 첫 발사는 1월에 있었지만, 여러 차례의 지연 끝에 플로리다 케이프 커내버럴에서 드디어 두 번째 발사가 이루어졌습니다.

이전에는 첫 비행에서 부스터 착륙에 실패하여 블루 오리진은 연방 항공국의 도움을 받아 개선 작업을 진행했습니다. 부스터를 착륙시키는 것은 로켓을 재사용 가능하게 만드는 데 매우 중요하며, 이는 고객의 비용 절감에 핵심적인 요소입니다. 블루 오리진은 NASA의 달 탐사 임무를 지원하기 위해 능력을 더욱 입증할 계획이며, 스페이스엑스와 함께 NASA의 달 착륙선을 개발하고 있습니다.

전반적으로 이번 성공적인 발사는 블루 오리진이 경쟁력 있는 로켓 시스템을 개발하기 위한 중요한 진전을 나타냅니다.

분산 시스템에서는 노드(서버나 서비스)가 제대로 작동하는지 확인하는 것이 매우 중요합니다. 특히 노드가 여러 위치에 분산되어 있을 수 있기 때문입니다. 이를 모니터링하기 위해 하트비트 메커니즘이 사용됩니다. 하트비트는 한 구성 요소에서 다른 구성 요소로 주기적으로 전송되는 신호로, 해당 노드가 살아있음을 확인합니다.

하트비트 메시지는 정해진 간격(예: 2초마다)으로 전송되는 작은 신호로, 노드가 정상적으로 작동하고 있음을 나타냅니다. 만약 노드가 하트비트를 보내지 않으면, 해당 노드가 실패한 것으로 간주할 수 있습니다.

하트비트 시스템의 핵심 구성 요소는 다음과 같습니다. 하트비트 송신자는 하트비트 신호를 전송하는 노드입니다. 하트비트 수신자는 들어오는 하트비트를 모니터링하고 마지막으로 수신한 시간을 추적합니다. 설정된 타임아웃 내에 하트비트를 놓치면 해당 노드를 실패로 표시할 수 있습니다. 하트비트 간격은 자원을 낭비하지 않으면서도 신속한 실패 감지를 가능하게 하는 빈도로 조정해야 합니다. 타임아웃 임계값은 노드가 실패로 표시되기 전에 하트비트를 기다리는 시간을 의미하며, 네트워크 지연을 고려해야 합니다.

하트비트 모델에는 푸시 모델과 풀 모델이 있습니다. 푸시 모델에서는 노드가 모니터에 하트비트를 적극적으로 전송합니다. 그러나 노드가 다운되면 이 방식이 실패할 수 있습니다. 반면 풀 모델에서는 모니터가 노드의 상태를 쿼리하여 건강을 확인합니다. 이 방법은 네트워크 구성을 더 잘 처리할 수 있지만 모니터에 부하를 줄 수 있습니다.

실패 감지 방법은 기본적으로 한 번의 하트비트를 놓친 경우 노드를 실패로 선언할 수 있지만, 더 발전된 알고리즘인 파이 축적 감지기는 시간에 따라 실패 확률을 추정하여 잘못된 긍정을 줄입니다. 시스템이 커짐에 따라 중앙 집중식 모니터링이 병목 현상을 일으킬 수 있습니다. 이를 해결하기 위해 가십 프로토콜을 사용하여 노드들이 서로 건강 정보를 공유하고, 네트워크 전반에 걸쳐 노드 상태에 대한 정보를 확산시킬 수 있습니다.

하트비트 모니터링을 효율적으로 수행하기 위해서는 전송 프로토콜(TCP와 UDP), 네트워크 지연, 자원 관리와 같은 요소를 신중하게 계획해야 합니다. 네트워크 분할이 발생할 경우, 시스템은 두 그룹의 노드가 독립적으로 작동하는 스플릿 브레인 상황을 관리해야 합니다. 쿼럼 기반 방법은 최소한의 노드가 동의해야 결정을 내리도록 요구하여 이를 도와줄 수 있습니다.

실제 사례로는 쿠버네티스와 카산드라와 같은 시스템이 하트비트를 사용하여 클러스터의 건강을 유지하고 신뢰할 수 있는 운영을 보장합니다. 전반적으로 하트비트는 분산 시스템의 건강을 모니터링하는 데 필수적이며, 신속한 실패 감지와 자원 효율성 간의 균형을 맞추는 데 중요한 역할을 합니다. 분산 시스템 설계 초기 단계에서 하트비트를 고려하는 것이 신뢰성을 높이는 데 도움이 됩니다.

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이 텍스트는 디지털 플랫폼, 아마도 게임 상점이나 커뮤니티 허브에 대한 개요를 제공합니다. 주요 섹션은 다음과 같습니다.

상점 부분에서는 홈, 발견 큐, 위시리스트, 포인트 상점, 뉴스, 통계와 같은 기능이 포함되어 있습니다. 커뮤니티 섹션에는 토론, 워크숍, 마켓, 방송이 포함되어 있습니다. 지원 섹션에서는 사용자에게 도움과 지원을 제공합니다. 언어 옵션으로는 중국어, 일본어, 한국어, 스페인어 등 다양한 언어가 제공됩니다.

또한 사용자 인터페이스 개선을 위한 툴팁 기능에 대한 언급도 있습니다. 이 텍스트는 주로 플랫폼 내에서의 탐색과 사용자 상호작용을 위해 구성되어 있습니다.

DENX가 오픈 소스 및 임베디드 리눅스 산업에서 20년간의 성공적인 경력을 마치고 은퇴한다고 발표했습니다. DENX는 수백만 대의 기기에 사용되는 오픈 소스 부트로더 U-Boot로 잘 알려져 있으며, 앞으로도 많은 기여자들의 지원을 받을 것입니다. 이 회사는 자발적으로 청산 절차에 들어가며, 고객과 지지자들에게 감사의 뜻을 전했습니다. 이전 DENX 엔지니어들은 새로운 회사인 NABLA에 합류하여 오픈 소스, U-Boot, 임베디드 리눅스 및 보안 분야에서 고품질의 지원과 컨설팅을 계속 제공할 예정입니다. NABLA는 DENX와 동일한 수준의 전문성과 서비스를 유지할 것입니다.

2025년, 안드로이드는 보안성을 높이는 프로그래밍 언어인 러스트를 도입하여 메모리 안전성에서 큰 개선을 이루었습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

첫째, 메모리 안전성 개선이 이루어졌습니다. 안드로이드의 메모리 안전성 취약점 비율이 전체 취약점의 20% 이하로 감소한 것은 처음 있는 일입니다. 러스트는 C와 C++에 비해 이러한 취약점을 1000배 줄이는 성과를 보였습니다.

둘째, 소프트웨어 배포 속도가 빨라졌습니다. 러스트는 보안을 강화할 뿐만 아니라 개발 과정도 가속화합니다. 러스트에서의 코드 변경은 C++에 비해 롤백 비율이 4배 낮고, 코드 리뷰에 필요한 시간도 25% 줄어듭니다.

셋째, 러스트 사용이 확대되고 있습니다. 안드로이드는 러스트를 자사 앱, 리눅스 커널, 펌웨어 등 전체 소프트웨어 스택에 통합하고 있습니다. 여기에는 Nearby Presence와 Google Messages와 같은 보안 애플리케이션도 포함됩니다.

넷째, 메모리 안전성 버그가 발견되어 출시 전에 수정되었습니다. 이는 취약점을 지속적으로 식별하는 개선의 필요성을 강조합니다.

다섯째, 다른 언어와의 비교에서 러스트의 "안전하지 않은" 코드에 대한 우려가 있지만, 데이터에 따르면 러스트의 전체 취약점 밀도는 C와 C++보다 상당히 낮습니다.

마지막으로, 안드로이드는 보안성과 성능을 향상시키기 위해 러스트를 계속 활용할 계획입니다. 이는 안전성을 희생하지 않으면서 더 효율적인 개발 과정을 목표로 하고 있습니다.

전반적으로 러스트로의 전환은 안드로이드가 보안을 강화하면서도 개발 속도를 높이는 데 기여하고 있습니다.

블로그 게시물은 Pebble 2 Duo 스마트워치의 출시와 지속적인 개발에 대해 다루고 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

모든 Pebble 2 Duo가 제조되어 배송되고 있지만, 약 두 달의 지연이 발생했습니다. 현재 70%는 배송 완료되었고, 14%는 운송 중이며, 16%는 곧 배송될 예정입니다.

시계 배송은 시작에 불과합니다. 사용자들은 기기를 사용하면서 버그나 미완성된 기능을 경험할 수 있습니다. 기본 기능인 시간 확인과 알림에 중점을 두고 있지만, 사용자 맞춤 설정 옵션에는 일부 문제가 있을 수 있습니다.

현재 개발 팀은 원래 Pebble 회사보다 훨씬 작아, 정규직 직원이 다섯 명뿐입니다. 이는 지속 가능한 개발 접근 방식을 강조합니다.

소프트웨어 로드맵에는 배터리 수명 개선, 알림 강화, 음성 비서 및 시계 화면 생성기와 같은 새로운 기능 도입이 포함되어 있습니다. 개발자들은 오픈 소스 PebbleOS에 기여할 것을 권장받고 있습니다.

SDK는 개발자들이 쉽게 사용할 수 있도록 설계되었으며, 앱 제작을 위한 도구와 지원을 개선할 계획입니다. 더 나은 앱 생성을 위한 새로운 웹 기반 IDE도 개발 중입니다.

Pebble 앱스토어는 더 나은 앱 검색과 새로운 기기 지원을 위해 개편될 예정입니다.

전반적으로 이 게시물은 Pebble 브랜드를 되살리는 과정에서의 도전과 기대감을 강조하며, 커뮤니티 참여와 소프트웨어 개발의 장기적인 지속 가능성을 중요하게 다루고 있습니다.

1964년, 17세의 데이비드 보위는 당시 데이비드 존스라는 이름으로 BBC 프로그램에 출연해 긴 머리를 가진 남성들을 옹호하며 그들이 부당한 조롱을 받는다고 주장했습니다. 그는 유머러스하게 "긴 머리 남성을 위한 잔인함 방지 협회"를 설립하고, 머리 스타일로 차별받는 사람들을 지지하기 위해 힘을 모았습니다. 당시 긴 머리는 논란의 대상이었으며, 전통적인 가치관과 새로운 청년 문화 간의 갈등을 반영하고 있었습니다.

보위는 긴 머리 때문에 놀림받는 일이 중단되어야 한다고 주장하며, 긴 머리를 가진 근로자들의 권리를 위해 싸우겠다고 약속했습니다. 이러한 장난스러운 행동은 그가 규범에 도전할 준비가 된 두려움 없는 예술가로서의 미래를 암시했습니다. 시간이 지나면서 보위는 자신의 이미지와 음악을 발전시켜 "스페이스 오디티"와 같은 히트곡으로 유명세를 얻었고, 글램과 앤드로지니 등 다양한 스타일을 수용했습니다.

1990년대에 들어서면서 보위는 인터넷을 반란과 창의성의 새로운 플랫폼으로 인식하고, 그것이 사회에 미칠 중요한 영향을 예측했습니다. 그는 자신의 젊은 시절 이후 태도가 얼마나 많이 변화했는지를 언급하며 문화적 수용의 변화를 보여주었습니다. 조롱받던 젊은이에서 찬사를 받는 아이콘으로 성장한 보위의 여정은 개인성과 자기 표현을 촉진하는 그의 역할을 상징합니다.

요약이 없습니다.

위스콘신과 미시간의 입법자들이 아동을 “유해한” 온라인 콘텐츠로부터 보호한다는 명목으로 가상 사설망(VPN) 사용을 금지할 수 있는 새로운 연령 확인 법안을 추진하고 있습니다. 위스콘신에서 제안된 법안은 웹사이트가 연령 확인 절차를 시행하고 VPN 사용자를 차단하도록 요구하며, 유해한 자료의 정의를 해부학과 성에 대한 교육 콘텐츠까지 포함하도록 확대하고 있습니다.

이러한 접근 방식은 여러 가지 문제를 야기합니다. 첫째, 기술적으로 VPN을 차단하는 것은 웹사이트에 큰 도전 과제가 됩니다. VPN을 사용하는 사용자의 실제 위치를 신뢰성 있게 파악할 수 없기 때문에, 웹사이트는 위스콘신에서 운영을 중단하거나 모든 VPN 사용자를 차단해야 할 수 있습니다. 이는 많은 합법적인 사용자들의 접근을 방해할 수 있습니다.

둘째, VPN은 기업, 학생, 그리고 취약한 개인들에게 필수적입니다. VPN은 원격 근무자를 보호하고, 학생들이 교육 자료에 접근할 수 있게 하며, 학대 생존자와 활동가들에게 안전을 제공합니다.

셋째, VPN이 차단되면 사용자는 웹사이트에 접근하기 위해 정부 발급 신분증과 같은 민감한 정보를 제출해야 하므로 데이터 유출 위험이 증가하고 개인 정보가 위협받을 수 있습니다.

넷째, 법안에서 제시하는 “미성년자에게 유해한” 콘텐츠의 폭넓은 정의는 귀중한 교육 자료를 포함한 다양한 콘텐츠를 검열할 수 있어, 표현의 자유와 정보 접근에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.

마지막으로, 법안이 통과하더라도 사람들은 대체 방법을 찾아 우회할 가능성이 높아 법안이 무력화되고, VPN을 통해 개인 정보를 보호하려는 사람들에게 피해를 줄 수 있습니다.

입법자들은 디지털 프라이버시 권리를 침해하기보다는 가족에 대한 교육과 지원에 집중해야 합니다. 지지자들은 위스콘신 주민들에게 상원 의원들에게 이 법안에 반대할 것을 촉구하며, 프라이버시의 중요성과 이러한 법안이 초래할 부정적인 결과를 강조하고 있습니다.

1970년대 후반, 새로운 마이크로컴퓨터의 제작자들은 이 기기가 단순한 기술 애호가들의 취미를 넘어서는 가치를 입증해야 하는 도전에 직면했습니다. 그들은 컴퓨터를 일상 생활에 유용한 도구이자 발전의 상징으로 구상했습니다. 초기 구매자들은 컴퓨터를 소유함으로써 자녀들이 미래에 대비할 수 있기를 희망했지만, 많은 이들이 소프트웨어를 사용하고 싶어했지, 직접 만들고 싶어하지는 않았습니다.

이러한 수요에 맞추어 제조업체들은 비즈니스를 위한 고급 모델과 게임용으로 저렴한 모델 두 가지 유형의 컴퓨터를 개발했습니다. 시장이 성장함에 따라 "마이크로컴퓨터", "퍼스널 컴퓨터", "홈 컴퓨터"와 같은 다양한 용어가 혼용되었고, 결국 "홈 컴퓨터"는 더 간단한 기계를 지칭하게 되었습니다.

광고주들은 가정에서의 작업을 위해 컴퓨터를 홍보했지만, 많은 소비자들은 기본적인 기능을 수행할 수 있는 간단한 도구에 비해 컴퓨터가 너무 비싸다고 느꼈습니다. 초기 컴퓨터 광고는 광범위한 기능을 약속했지만, 대부분의 사용자들은 컴퓨터를 유용하게 만들기 위해 미리 작성된 소프트웨어가 필요했습니다.

소프트웨어 시장은 제3자 개발자들이 인기 있는 애플리케이션을 만들어내면서 번창하기 시작했습니다. 초기의 주목할 만한 소프트웨어로는 전자 연필과 같은 워드 프로세서와 혁신적인 스프레드시트 프로그램인 비지칼크가 있습니다. 비지칼크의 상호작용 기능은 비즈니스 컴퓨팅에 혁신을 가져와 사용자가 재무 시나리오를 쉽게 모델링할 수 있게 했습니다.

퍼스널 컴퓨터가 더 접근 가능하고 강력해짐에 따라, 이들은 틈새 취미 도구에서 가정과 비즈니스에 필수적인 장치로 변화하며 더 넓은 컴퓨팅 문화를 위한 길을 열었습니다. 1980년대 초반에는 퍼스널 컴퓨터가 중산층 가정의 필수 요소가 되어 사람들이 기술과 상호작용하는 방식에 큰 영향을 미쳤습니다.

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저자는 사용자가 시간 차이가 자신의 기기 때문인지 서버 때문인지 빠르게 확인할 수 있도록 돕는 간단한 웹 애플리케이션을 만들었습니다. 이 앱은 "엣지 타임 프로브"라는 이름으로, 로컬 서버에서 실행할 수 있는 단일 HTML 파일로 구성되어 있습니다. 사용자는 지정된 URL에 접속하여 자신의 기기와 서버 간의 시간 차이를 확인할 수 있습니다.

이 앱의 주요 기능은 클라이언트의 시간과 서버의 시간을 비교하고, 결과를 색상으로 구분된 간단한 인터페이스에 표시하는 것입니다. 시간 차이가 허용 가능한 범위일 경우에는 초록색으로, 문제가 있을 경우에는 빨간색으로 나타납니다. 이 앱은 정확한 시간 동기화를 위한 것이 아니라, 시간 차이를 간단히 확인하는 용도로 설계되었습니다. 사용자는 브라우저가 있는 어떤 기기에서도 이 앱에 접근할 수 있어 다양한 환경에서 쉽게 사용할 수 있습니다.

기술적으로, 서버는 현재 시간을 JSON 형식으로 반환합니다. 앱은 시간 오프셋을 계산하고, 이를 시각적으로 스파크라인 그래프로 표시합니다. 또한, CORS 문제와 같은 일반적인 오류를 처리하려고 시도하며, 문제 해결을 위한 유용한 힌트를 제공합니다.

이 앱은 현장 기술자들이 PTP나 NTP와 같은 고급 도구 없이도 시계 차이를 신속하게 평가할 수 있도록 설계되었습니다. 이를 통해 문제를 빠르게 진단하고, 보다 효율적인 문제 해결이 가능해집니다.

전반적으로 이 앱은 시간 오류가 클라이언트 측인지 서버 측인지 판단하는 데 유용한 도구로, 문제 해결 과정을 간소화합니다.

Remind는 다양한 기능을 갖춘 고급 캘린더 및 알람 프로그램입니다. 이 프로그램은 사용자 맞춤 설정과 예외 및 휴일 관리를 위한 스크립트 언어를 지원합니다. 출력 형식으로는 일반 텍스트, PDF, PostScript, HTML을 제공합니다. 정해진 시간에 알림을 주거나 팝업 알람을 설정할 수 있으며, 스크립트 언어를 사용하지 않는 사용자도 쉽게 사용할 수 있는 그래픽 인터페이스를 제공합니다. 또한 그레고리력과 히브리력을 모두 지원하며, 12개 언어로 제공됩니다.

Remind는 GNU 일반 공용 라이선스 버전 2에 따라 무료로 제공됩니다. 최신 버전인 06.02.01은 2025년 11월 10일에 출시되었습니다. 프로그램은 다운로드 후 GPG를 사용하여 서명을 확인할 수 있습니다.

UNIX나 Linux에 Remind를 설치하려면 소스에서 컴파일해야 합니다. 설치 과정은 파일을 추출하고 일련의 명령어를 실행하는 방식으로 진행됩니다. 설치 안내를 위한 매뉴얼도 제공됩니다.

사용자들을 위한 메일링 리스트와 IRC 채널(#remind)이 운영되고 있습니다. 최신 업데이트에 관심이 있는 사용자들은 공개 Git 저장소를 이용할 수 있습니다.

Remind는 PDF나 HTML과 같은 다양한 캘린더 형식을 생성하기 위한 여러 보조 프로그램을 함께 제공합니다. 또한 기능을 향상시키기 위한 커뮤니티 제작 도구와 프론트엔드도 다양하게 존재합니다.

프로젝트 지원을 위한 기부는 감사히 받지만, 선택 사항입니다.

사용자들이 Remind에 대해 더 알아볼 수 있도록 스크린샷, 소개 비디오, 발표 슬라이드 링크가 제공됩니다. 버그 보고나 제안 사항은 개발자에게 직접 연락하여 전달할 수 있습니다.

캘리포니아 대학교 샌디에이고 캠퍼스의 연구에 따르면, 오젬픽과 웨고비 같은 GLP-1 약물을 복용하는 대장암 환자들은 약물을 복용하지 않는 환자들에 비해 5년 내 사망률이 현저히 낮았다고 합니다. 구체적으로, 약물을 복용한 환자의 사망률은 15.5%인 반면, 복용하지 않은 환자는 37.1%에 달했습니다. 연구진은 6,800명 이상의 환자 데이터를 분석한 결과, GLP-1 약물을 사용하는 환자들이 나이와 체질량지수(BMI)와 같은 요소를 고려하더라도 생존 확률이 더 높다는 사실을 발견했습니다. 특히, BMI가 35 이상인 환자들에서 이러한 혜택이 두드러졌습니다.

GLP-1 약물은 염증을 줄이고 인슐린 감수성을 높이며 체중 감소를 촉진함으로써 암의 진행에 부정적인 영향을 미칠 수 있는 요인을 개선하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 일부 실험실 연구에서는 이 약물이 암 성장 자체를 직접 억제할 수 있다는 가능성도 제기되고 있습니다. 그러나 이러한 발견을 확인하고 생존 혜택의 정확한 메커니즘을 이해하기 위해서는 추가 연구가 필요합니다. 이 연구는 GLP-1 약물이 비만과 관련된 암 환자들의 생존율을 향상시킬 수 있는지를 탐구하기 위한 임상 시험의 중요성을 강조하고 있습니다.

이 글에서는 야에스 FT-70D 해밍 라디오의 펌웨어를 분석하기 위한 리버스 엔지니어링 방법을 설명합니다. 저자는 기존 자료를 조사하면서 야에스에서 제공하는 USB 업데이트 도구를 통해 라디오의 펌웨어에 접근할 수 있다는 것을 발견했습니다.

해밍 라디오는 라디오 기술과 펌웨어에 대해 배우는 데 흥미로운 도구입니다. 저자는 자신의 야에스 FT-70D 라디오를 해킹하고 싶었습니다. 초기 조사에서 유용한 정보는 다른 모델인 FT1DR에 대한 커스텀 펌웨어에 관한 것뿐이었습니다. 펌웨어 업데이트 과정에서 라디오의 마이크로컨트롤러에 접근할 수 있지만, 제공된 소프트웨어 개발 키트(SDK)는 복잡했습니다.

야에스는 펌웨어를 업데이트하기 위한 윈도우 애플리케이션을 제공하며, 이 애플리케이션에는 펌웨어 이미지가 포함된 실행 파일을 비롯한 다양한 파일이 포함되어 있습니다. 저자는 XPEViewer를 사용하여 실행 파일을 탐색한 결과, 펌웨어 이미지가 암호화되어 있을 가능성이 있음을 발견했습니다.

리버스 엔지니어링 과정에서는 IDA Pro와 같은 디스어셈블러를 사용하여 애플리케이션이 펌웨어 데이터를 어떻게 접근하고 처리하는지를 추적했습니다. 또한 업데이트 과정에서 데이터 처리를 관찰하기 위해 디버깅 기법을 활용했습니다.

데이터 복호화 과정은 데이터를 압축 해제한 후 다시 압축하는 방식으로 진행됩니다. 저자는 펌웨어를 복호화하는 데 사용된 비트 조작과 XOR 연산에 대해 설명했습니다. 복호화 키는 타임스탬프 문자열에서 파생되며, 사용되기 전에 변환 과정을 거칩니다.

마지막으로 저자는 복호화 과정의 러스트 구현을 공유하며 글을 마무리했습니다. 또한 복호화된 펌웨어를 분석하기 위해 IDA Pro를 사용하는 방법도 언급하여 라디오의 기능을 더 깊이 탐구할 수 있게 했습니다. 이 글은 야에스 FT-70D 해밍 라디오의 펌웨어를 리버스 엔지니어링하는 방법에 대한 자세한 가이드를 제공합니다.

yt-dlp 도구는 2025.11.12 버전부터 YouTube에서 다운로드를 완전히 지원하기 위해 외부 JavaScript 런타임이 필요합니다. 사용자들은 다음 중 하나의 추천 JavaScript 런타임을 설치하는 것이 좋습니다.

첫 번째로, Deno가 대부분의 사용자에게 추천됩니다. 이 경우 최소 버전은 2.0.0입니다. 두 번째로, Node를 사용할 수 있으며, 이 경우 최소 버전은 20.0.0입니다. 세 번째로, QuickJS를 사용할 수 있는데, 최소 버전은 2023-12-9입니다. QuickJS-ng는 모든 버전이 지원되지만, 기본적으로 QuickJS를 사용하는 것이 좋습니다. 마지막으로, Bun도 사용할 수 있으며, 최소 버전은 1.0.31입니다.

보안상의 이유로 기본적으로 Deno만 활성화되어 있습니다. 사용자들은 또한 공식 yt-dlp 실행 파일에 포함된 yt-dlp-ejs 구성 요소가 필요합니다.

밸브는 스팀 컨트롤러, 스팀 머신, 스팀 프레임이라는 세 가지 신제품을 출시하며 다음 콘솔 세대를 지배할 준비를 하고 있습니다.

스팀 컨트롤러는 스팀 덱의 입력 시스템과 유사하여 성능이 기대됩니다.

스팀 머신은 이전 모델의 실패를 극복할 것으로 예상됩니다. 이 제품은 16GB RAM과 전용 GPU를 포함하여 PS5와 비슷한 사양을 갖추고 있습니다. 특히 스팀OS에서 작동하여 사용자가 다른 운영 체제와 애플리케이션을 설치할 수 있어 게임과 개발에 유용합니다. 이러한 유연성 덕분에 사용자는 이를 완전한 PC처럼 사용할 수 있으며, 출시 시점에 많은 게임 라이브러리를 이용할 수 있을 것으로 보입니다.

스팀 프레임은 VR과 전통적인 게임을 결합한 새로운 독립형 VR 헤드셋입니다. 64비트 ARM CPU에서 작동하며, 혁신적인 포베이티드 렌더링 기술을 사용해 성능을 향상시킵니다. 또한 스팀OS에서 작동하여 일반 컴퓨터처럼 기능할 수 있으며, 안드로이드 앱을 실행할 가능성도 있습니다.

이 제품들의 성공은 가격에 달려 있지만, 밸브는 공격적인 가격 전략으로 잘 알려져 있습니다. 적절한 가격이 책정된다면 스팀 머신은 PS5와 경쟁할 수 있을 것이고, 스팀 프레임은 매력적인 VR 경험을 제공할 수 있을 것입니다.

Kubernetes는 안전과 보안을 위해 Ingress NGINX의 사용을 종료하기로 결정했습니다. 유지보수는 2026년 3월까지 계속되며, 이후에는 업데이트, 버그 수정, 보안 패치가 제공되지 않습니다. 기존 시스템은 계속 작동하지만, 사용자들은 대안으로 특히 Gateway API로의 전환을 권장받고 있습니다.

Ingress NGINX는 Kubernetes에서 네트워크 트래픽을 관리하는 데 널리 사용되던 도구로, 유연성으로 잘 알려져 있습니다. 그러나 복잡성과 개발자 지원 부족으로 인해 유지보수와 보안 문제에 직면했습니다. Ingress NGINX의 대체 도구인 InGate 개발 노력은 큰 성과를 내지 못했습니다.

2026년 3월부터 Ingress NGINX는 공식적으로 종료되며, 관련 저장소는 읽기 전용으로 전환됩니다. 사용자들은 자신의 시스템에서 Ingress NGINX를 확인하고, Kubernetes 문서에 나열된 Gateway API 또는 다른 Ingress 컨트롤러로의 마이그레이션을 시작해야 합니다. 커뮤니티는 Ingress NGINX 유지보수자들의 노고에 감사하며, 이 도구가 Kubernetes의 성공에 미친 중요한 영향을 인정하고 있습니다.

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블로그 글에서는 메리엄-웹스터 사전 제작 과정과 이것이 성공적인 비구조적 데이터 프로젝트와 어떻게 유사한지를 다룹니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

첫째, 데이터 수집 단계에서 편집자들은 잡지와 블로그 등 다양한 영어 글을 읽으며 새롭거나 독특하게 사용된 단어를 찾아냅니다. 이 과정은 "읽고 표시하기"라는 세심한 절차를 포함하며, 흥미로운 단어를 밑줄로 긋는 작업이 이루어집니다.

둘째, 데이터 구조화 단계에서는 편집자 팀이 발견한 내용을 바탕으로 각 단어의 의미를 정의하거나 수정합니다. 이 단계는 많은 노동이 필요하지만 사전에 가치를 더하는 데 매우 중요합니다.

셋째, 메리엄-웹스터는 단어의 어원과 발음 같은 추가 정보를 제공하여 사용자 경험을 향상시키고 사전의 더 넓은 가치를 보여줍니다.

마지막으로, 저자는 구글 검색이나 자사의 암호 크로스워드 단서 데이터셋과 같은 다른 데이터 프로젝트들도 비슷한 접근 방식을 따른다고 언급합니다. 즉, 비구조적 데이터를 수집하고 이를 정리한 후 추가 기능을 더하는 방식입니다.

전반적으로 이 글은 성공적인 데이터 프로젝트가 기술에만 의존하는 것이 아니라, 신중한 데이터 수집, 구조화, 그리고 유용한 추가 정보를 제공하는 것이 중요하다는 점을 강조합니다.

대형 언어 모델(LLM)은 일반적으로 텍스트를 한 번에 하나의 토큰씩 생성하는 방식으로 작동합니다. 이로 인해 효율성이 제한됩니다. 이를 개선하기 위해 연구자들은 연속 자기 회귀 언어 모델(Continuous Autoregressive Language Models, CALM)이라는 새로운 접근 방식을 제안했습니다. CALM은 다음 토큰을 예측하는 대신, 여러 토큰을 나타내는 연속 벡터를 예측합니다. 이 방법은 원래의 토큰을 정확하게 재구성할 수 있게 하면서 텍스트 생성에 필요한 단계를 줄여줍니다. 연구팀은 이 연속적인 영역에서 훈련과 평가를 지원하기 위한 새로운 프레임워크를 개발했습니다. 실험 결과, CALM은 전통적인 방법에 비해 더 낮은 계산 비용으로 더 나은 성능을 제공하는 것으로 나타났습니다. 전반적으로 이 접근 방식은 더 효율적인 언어 모델로 이어질 수 있을 것으로 기대됩니다.

이 글에서는 괄호 문자열이 "균형 잡혀 있는지" 판단하는 함수를 작성하는 프로그래밍 문제에 대해 다룹니다. 균형 잡힌 괄호란 모든 여는 괄호가 닫는 괄호와 짝을 이루고, 올바른 순서로 배열되어 있는 것을 의미합니다. 몇 가지 예시는 다음과 같습니다. 빈 문자열인 ''는 균형 잡혀 있으므로 true입니다. '()'도 균형 잡혀 있어 true입니다. '(())'는 중첩된 괄호로 역시 true입니다. '()()'는 여러 쌍의 괄호로 true입니다. '(()()())()'도 여러 중첩 쌍이 있어 true입니다. 반면에 '((()'는 닫는 괄호가 없어 false입니다. '()))'는 여는 괄호가 부족해 false입니다. 마지막으로 ')('는 여는 괄호보다 닫는 괄호가 먼저 나와 false입니다.

이 문제는 문자열에서 패턴을 인식할 수 있는 프로그램이나 기계를 만드는 방법을 탐구하는 기초 개념으로 이어집니다. 이를 위해 형식 언어와 이를 인식할 수 있는 기계의 종류를 연구하게 되며, 여기에는 결정론적 유한 오토마타(DFA)와 푸시다운 오토마타(PDA)가 포함됩니다.

이 에세이는 정규 언어, 결정론적 문맥 자유 언어, 다양한 오토마타의 한계와 같은 주제를 다룰 것입니다. 균형 잡힌 괄호의 예를 통해 이러한 개념을 쉽게 이해할 수 있도록 설명하는 것이 목표입니다. 또한 프로그래밍 언어를 다양한 건축 양식에 비유하며, 컴퓨팅과 형식 언어의 기초적인 측면을 강조합니다.

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저자는 최근 엔지니어링 작업을 해외에 아웃소싱하는 은행과 협력했다. 이 해외 팀은 가상 데스크톱을 사용했으며, Docker와 같은 가상화 도구 사용에 대한 엄격한 규칙이 있었다. 그래서 TestContainers나 LocalStack과 같은 도구 없이 현대적인 자바 가상 머신(JVM) 개발이 이루어지는 것을 보고 놀랐다. 또한, 팀은 비용 절감을 위해 단일 개발 환경을 공유했는데, 이로 인해 팀원들이 서로의 작업을 방해하는 일이 자주 발생했다. 저자는 이러한 상황이 얼마나 흔한지, 다른 사람들이 어떤 대안을 사용하는지 궁금해하고 있다.

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scp 명령어를 사용하여 파일을 전송할 때 "subsystem request failed on channel 0"라는 오류가 발생한다면, 이는 OpenSSH 버전 9의 변경 때문일 가능성이 높습니다. 이 버전에서는 파일 전송 시 기본적으로 원래의 scp 프로토콜 대신 sftp 프로토콜을 사용합니다. 만약 원격 호스트가 원래의 scp만 지원한다면, 전송이 실패하게 됩니다.

이 문제를 해결하려면 scp 명령어에 -O 옵션을 추가하여 원래의 scp 프로토콜을 지정할 수 있습니다. 예를 들어, 다음과 같이 입력하면 됩니다:

scp -O a.txt user@somehost:/tmp/b.txt

이 명령어를 사용하면 파일 전송이 성공할 것입니다.

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제이미와 댄은 JSX Tool이라는 도구를 만들고 있습니다. 이 도구는 React 프로젝트를 위한 검사기 및 개발 패널로, 사용자가 웹 인터페이스를 통해 JSX 코드를 쉽게 탐색하고 수정할 수 있게 해줍니다. 또한 스타일링과 코드 제안에 도움을 주는 AI 기능도 통합되어 있습니다.

제이미는 거의 10년 동안 React 코드를 작성해왔으며, CSS 변경을 더 효율적으로 하고 JSX를 HTML처럼 검사할 수 있는 방법을 원했습니다. 몇 달 간의 개발 끝에, 그들은 JSX를 DOM에 연결하고 코드베이스에서 변경하는 것처럼 전역적으로 스타일을 수정할 수 있는 JSX 검사기를 만들었습니다.

이 도구는 vim 바인딩, 타입 체크, 자동 완성, 린팅, 코드 검색, 파일 탐색과 같은 기능을 포함하고 있습니다. 기본 IDE 기능은 무료로 제공되지만, 일부 AI 기능은 사용에 제한이 있습니다.

JSX Tool은 오픈 소스는 아니지만, 브라우저 내 IDE 구축을 지원하는 기본 서버는 다른 사람들이 사용할 수 있도록 제공됩니다. 앞으로 그들은 코딩 편의성을 높이기 위해 더 많은 AI 기능을 추가할 계획입니다. 이 도구를 사용해 보기를 권장하며, 개발에 대한 기술적인 통찰을 공유할 의향이 있다고 밝혔습니다.

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2025 비트워든 오픈 소스 보안 정상 회담에서 WIRED의 앤디 그린버그는 비트코인이 한때 완전히 익명으로 여겨졌지만, 이제는 법 집행 기관에 의해 추적 가능한 도구로 인식되고 있다고 언급했습니다. 그는 2014년경부터 IRS의 조사관인 티그란 감바리안과 같은 사람들이 블록체인 포렌식을 사용하여 비트코인과 관련된 불법 활동을 추적하기 시작했다고 강조했습니다.

그린버그는 블록체인 분석이 중요한 성과를 이끌어낸 여러 사례를 공유했습니다. 여기에는 실크로드와 관련된 부패한 요원들을 밝혀내고, 마운트 곡스 해킹 사건에서 도난당한 비트코인을 추적하며, 알파베이 마약 시장을 폐쇄한 사건이 포함됩니다. 이러한 노력은 미국 역사상 가장 큰 재정 압수로 이어졌습니다.

하지만 역설적인 상황이 존재합니다. 이러한 추적 능력이 있음에도 불구하고, 러시아와 북한과 같은 국가에 있는 많은 범죄자들은 여전히 처벌받지 않고 있습니다. 법 집행 기관이 범죄자를 식별할 수는 있지만, 관할권의 한계로 인해 그들을 법정에 세우는 데 어려움을 겪고 있습니다.

토론에서는 개인 정보 보호 문제도 다루어졌습니다. 범죄자를 잡는 데 도움을 주는 블록체인 기술이 일반 시민을 추적하는 데도 사용될 수 있기 때문입니다. 그린버그의 저서 "어둠 속의 추적자들"은 이러한 주제를 탐구하며 범죄, 기술, 법 집행 간의 교차점을 조명합니다.

Pegma는 고전적인 페그 솔리테어 게임의 무료 오픈소스 버전입니다. 이 게임은 간단한 디자인과 부드러운 게임 플레이를 제공하며, iOS와 Android 기기에서 즐길 수 있습니다.

코드는 완전히 오픈소스로 GitHub에서 제공되어, 커뮤니티의 참여를 장려합니다. 개발자가 디자인한 독특한 커스텀 폰트도 포함되어 있어 시각적으로 특별한 느낌을 줍니다. 인터페이스는 가볍고 사용자 친화적이며, 전통적인 퍼즐 메커니즘을 유지하고 있습니다.

Pegma를 사용해 보려면 다음 링크를 방문하세요: 웹사이트, GitHub, 앱 스토어, 구글 플레이. 오픈소스 프로젝트와 고전 퍼즐을 좋아한다면 Pegma를 한 번 시도해 보세요!

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죄송하지만, 외부 링크나 특정 웹 페이지에 접근할 수 없습니다. 하지만 요약하고 싶은 내용을 제공해 주시면 기꺼이 도와드리겠습니다!

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ShaderGlass는 Windows 데스크탑에서 GPU 셰이더를 실행할 수 있는 도구로, 다양한 효과를 통해 시각적 요소를 향상시킵니다. 주요 기능으로는 1200개 이상의 셰이더를 적용할 수 있는 기능이 있으며, CRT 시뮬레이션, 이미지 업스케일링, 블러 및 샤프닝과 같은 다양한 향상 효과를 포함합니다. 이 도구는 DOSBox, ScummVM, Aseprite와 같은 여러 에뮬레이터와 픽셀 아트 편집기와 호환됩니다.

ShaderGlass는 YouTube, Twitch 및 최신 게임에 오버레이할 수 있으며, 웹캠과 같은 USB 장치에서 캡처할 수 있는 기능도 제공합니다. 사용자 맞춤 설정이 가능하여 프로필을 저장하고 불러오며, 외부 셰이더를 가져오고 다양한 설정을 조정할 수 있습니다. 또한, OBS와 호환되어 게임 스트리밍을 지원합니다.

최신 버전인 1.2.2에서는 장치 캡처 기능이 추가되었고, 성능이 개선되었으며, 브라우저 관련 문제도 수정되었습니다. 이 버전은 GitHub와 Steam에서 다운로드할 수 있습니다.

시스템 요구 사항으로는 Windows 10(버전 2004 이상) 또는 Windows 11이 필요하며, DirectX 11을 지원하는 GPU가 있어야 합니다.

모드에는 투명한 플로팅 창 뒤에 셰이더를 적용하는 '데스크탑 글래스 모드'와 특정 창을 대상으로 하여 조정하기 쉽게 하는 '윈도우 클론 모드'가 있습니다. 자세한 설명과 옵션은 온라인 매뉴얼을 참조하면 됩니다. ShaderGlass는 GNU 일반 공용 라이선스 v3.0에 따라 오픈 소스입니다.

메타는 최근 윈도우 11용 왓츠앱을 변경하여 기존의 네이티브 앱을 웹 브라우저 인터페이스(WebView2)를 통해 실행되는 버전으로 대체했습니다. 이 변화로 인해 성능이 크게 저하되었으며, 새로운 버전은 최대 1GB의 RAM을 사용하고 이전의 네이티브 앱에 비해 느리게 작동합니다. 이전 네이티브 앱은 대기 상태일 때 약 18MB만 사용했습니다.

이번 변화는 메타의 인력 감축에 따른 비용 절감 조치로 보이며, 아마도 네이티브 앱을 유지 관리하던 팀이 해체된 것으로 추측됩니다. 사용자들은 결국 이 새로운 버전을 사용해야 할 것으로 보이며, 네이티브 앱은 더 이상 제공되지 않을 예정입니다.

성능 문제로는 높은 메모리 사용량, 느린 로딩 시간, 그리고 윈도우 알림과 관련된 문제가 있습니다. 사용자들은 마이크로소프트 스토어에서 이 새로운 버전을 다운로드하는 것보다 웹 브라우저에서 직접 왓츠앱을 사용하는 것이 더 나은 선택이라고 권장받고 있습니다.

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프로젝트 오일러는 수학적 통찰력과 컴퓨터 기술을 요구하는 도전적인 수학 및 프로그래밍 문제 모음입니다. 이 프로젝트는 사람들이 새로운 아이디어를 탐구하고 즐거운 방식으로 배울 수 있도록 돕기 위해 만들어졌습니다.

문제들은 다양한 대상을 위해 설계되었으며, 더 고급 도전을 원하는 학생들, 수학에 관심 있는 성인들, 문제 해결 능력을 향상시키고자 하는 전문가들이 포함됩니다. 현재 전 세계적으로 130만 명 이상의 등록 회원이 있으며, 이들은 다양한 프로그래밍 언어를 사용해 문제를 해결하고 있습니다.

문제의 난이도는 다양하며, 이를 해결하는 과정에서 다른 도전 과제에 도움이 되는 새로운 개념을 배울 수 있습니다. 관심 있는 누구나 문제를 해결해 볼 수 있으며, 진행 상황을 추적하기 위해 무료 계정을 만드는 것이 추천됩니다. 등록하기 전에 문제를 미리 볼 수도 있습니다. 전반적으로 프로젝트 오일러는 수학 기술의 즐거움과 발전을 촉진하는 것을 목표로 하고 있습니다.

Homebrew는 cask 설치에서 --no-quarantine 옵션을 제거할 계획입니다. 이 옵션은 사용자가 macOS의 Gatekeeper 보안을 우회할 수 있게 해주는데, Gatekeeper는 서명되지 않았거나 검증되지 않은 애플리케이션의 실행을 방지하기 위해 설계되었습니다.

애플이 인텔 시스템에 대한 지원을 단계적으로 중단하고 보안을 강화함에 따라, Homebrew는 2026년 9월 1일까지 Gatekeeper 검사를 통과하지 못하는 cask에 대한 지원을 중단할 예정입니다. 이러한 변화의 목표는 사용자 보안을 강화하고 macOS의 보호 기능을 우회하는 것을 방지하는 것입니다.

이 기능의 제거는 사용자에게 프로세스를 조정할 시간을 제공할 것입니다. 이 결정은 유효한 코드 서명이 필요한 애플 실리콘 장치만 지원하는 방향으로의 전환을 반영합니다.

전반적으로, 이 변화는 대부분의 Homebrew 사용자에게 더 안전한 경험을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.

이 텍스트는 프로그래밍, 특히 자바와 관련된 주제를 다루고 있습니다. 여기서 언급된 "경쟁 조건"은 여러 프로세스가 동시에 공유 자원에 접근하려고 할 때 발생하는 문제로, 예측할 수 없는 결과를 초래합니다. 또한 "생산자-소비자"라는 개념도 언급되는데, 이는 프로그램의 한 부분이 데이터를 생성하고 다른 부분이 이를 소비하는 일반적인 문제입니다. 이 경우 공유 자원을 신중하게 관리해야 합니다. "그런 멋진 것들"이라는 표현은 더 고급 프로그래밍 개념을 탐구하고자 하는 관심을 나타냅니다.