저자는 후지츠 라이프북 U729 노트북에서 리눅스를 사용한 경험을 공유합니다. 이 노트북은 매우 만족스럽고, 리눅스가 완벽하게 작동하며 모든 하드웨어가 추가 설정 없이 잘 작동한다고 전합니다. 유일한 도전은 보안 부팅(Secure Boot)을 비활성화하는 것이었지만, 이를 해결했다고 합니다.

저자는 이전에 맥북 에어를 사용했으나 화면이 고장나면서 후지츠 라이프북 U729로 전환했습니다. 이 노트북의 사양인 16GB RAM과 512GB SSD, 그리고 1.1kg의 가벼운 디자인이 마음에 들어 250호주달러에 구매했습니다. 리눅스를 설치하기 위해서는 보안 부팅을 비활성화해야 했는데, 처음에는 어려웠지만 윈도우 11을 먼저 설치하고 BIOS를 업데이트함으로써 문제를 해결했습니다.

노트북에는 Absolute Persistence라는 기업 스파이웨어가 포함되어 있으며, 이는 BIOS에서 비활성화할 수 있습니다. WiFi, 블루투스, 사운드, 터치스크린과 같은 대부분의 기능은 처음부터 문제없이 작동합니다. 저자는 마이크와 지문 센서는 테스트하지 않았습니다.

전반적으로 저자는 이 노트북과 리눅스 사용 경험에 매우 만족하고 있습니다.

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17세기 화가 샤를 르 브룬은 동물의 특징을 활용해 인물의 성격을 암시하는 독특한 초상화를 제작했습니다. 예를 들어, 소의 얼굴을 가진 남자는 근면하게 보이고, 여우의 얼굴을 가진 남자는 도둑처럼 보입니다. 르 브룬은 루이 14세의 베르사유 궁전을 장식하는 작업을 하면서, 그림 속 다양한 인물의 특징을 구분해야 했습니다.

그는 고벨랭 마누팩처리와 왕립 회화 및 조각 아카데미와 같은 중요한 프랑스 예술 기관의 설립에도 큰 역할을 했습니다. 1671년에 발표된 강의에서는 인간과 동물의 특징이 성격과 어떻게 연결되는지를 논의했으며, 이 강의는 그의 작품과 제자 클로드 니벨롱의 통찰을 담은 출판물에서 재구성되었습니다.

르 브룬의 가르침은 감정과 신체 표현 간의 연결을 강조했으며, 이는 르네 데카르트의 감정에 대한 사상에 영향을 받았습니다. 그의 방법은 예술가들이 감정을 정확하게 표현할 수 있도록 돕는 데 중점을 두었으며, 이전 예술에서 보였던 무표정한 얼굴에서 벗어나도록 했습니다.

동시에 제공된 논문은 성격을 나타내는 신체적 특징을 탐구하지만, 도덕적 지침은 아닙니다. 특정 신체적 특징, 예를 들어 뚜렷한 코가 영웅성과 연관된다는 점을 강조하며, 다양한 특징이 다른 성격을 암시할 수 있음을 보여줍니다. 전반적으로 르 브룬의 작업은 신체적 외모와 성격 특성을 연결하여 예술을 발전시키고자 했습니다.

이 기사는 웹 페이지의 스냅샷을 저장할 수 있는 사이트인 Archive.today에 대한 조사를 다루고 있습니다. FBI는 저작권과 아동 성 착취물(CSAM)과 관련된 우려로 인해 이 사이트를 조사하고 있으며, 운영자인 데니스 페트로프에 대한 정보 요청을 위한 소환장을 발부한 것으로 전해졌습니다.

최근 프랑스의 웹 남용 협회 방어(WAAD)라는 조직이 AdGuard DNS라는 서비스에 Archive.today를 차단하라고 압박했습니다. 이들은 Archive.today가 불법 콘텐츠를 호스팅하고 있다고 주장했습니다. 그러나 AdGuard는 자신들이 호스팅 제공자가 아니기 때문에 이 요청이 이상하다고 판단하고 법률 자문을 구했습니다. 그 결과, 프랑스 법률에 따라 이 요청에 응해야 할 수도 있다는 사실을 알게 되었습니다.

AdGuard는 Archive.today에 연락을 취했고, Archive.today는 불법 콘텐츠를 제거할 것이라고 확인했습니다. 또한, 그들은 문제의 URL에 대해 이전에 통보받지 못했다고 밝혔습니다. Archive.today는 WAAD가 자신들에 대한 허위 신고 캠페인의 일환일 수 있다고 제안했습니다.

추가 조사 결과, WAAD의 등록 및 운영이 의심스러운 것으로 나타났습니다. 제한된 정보가 제공되며, 실제 변사를 사칭할 가능성도 있는 것으로 보입니다. 불법 콘텐츠는 제거되었지만, 신고의 정당성과 관련된 범죄 행위에 대한 우려가 남아 있습니다. AdGuard는 이러한 사실을 프랑스 경찰에 보고할 계획이며, FBI의 Archive.today에 대한 조사는 계속 진행되고 있습니다.

"인터넷은 멋지다. TCP에 감사한다"라는 기사는 TCP(전송 제어 프로토콜)의 중요성과 기능을 설명하며, 인터넷의 신뢰성을 높이는 역할을 강조합니다. 주요 내용을 간단히 정리하면 다음과 같습니다.

TCP는 인터넷을 통해 전송되는 데이터가 신뢰할 수 있고, 순서가 정해져 있으며, 손상되지 않도록 보장하는 데 필수적입니다. 웹사이트와 이메일과 같은 다양한 응용 프로그램을 지원합니다.

인터넷은 신뢰할 수 없는 경우가 많습니다. 예를 들어, 데이터 패킷이 손실되거나 손상될 수 있습니다. TCP는 전송 계층에서 작동하여 데이터가 장치의 올바른 응용 프로그램으로 정확하게 전달되도록 합니다.

TCP는 수신 장치가 처리할 수 있는 데이터 양에 따라 전송되는 데이터의 양을 조절합니다(흐름 제어). 또한 네트워크 상태에 따라 데이터 흐름을 조정하여 네트워크 혼잡을 방지합니다.

기사는 클라이언트로부터 메시지를 받아 다시 전송하는 TCP 서버를 만드는 간단한 C 코드 예제를 제공합니다.

각 TCP 세그먼트는 소스 및 목적지 포트, 순서 및 확인 번호, 연결 관리를 위한 플래그와 같은 중요한 정보를 포함하는 헤더를 가지고 있습니다.

TCP는 연결을 설정하기 위해 세 번의 핸드셰이크(SYN, SYN-ACK, ACK)를 사용하며, 연결을 종료하기 위해 네 번의 핸드셰이크를 사용합니다.

TCP는 체크섬을 사용하여 데이터 무결성을 보장하고, 손실된 패킷을 재전송하며, 데이터의 순서를 유지하기 위해 순서 번호를 사용합니다.

이 기사는 TCP의 인상적인 기술이 오늘날 인터넷의 신뢰성과 지속적인 기능을 가능하게 하여 간단한 데이터 전송부터 고화질 스트리밍까지 모든 것을 지원한다고 강조합니다. 전반적으로 TCP는 네트워크의 본질적인 신뢰성 문제를 해결하여 현대 인터넷 통신을 가능하게 하는 중요한 기술로 설명됩니다.

C 언어는 기본적으로 제네릭을 지원하지 않지만, 기존 도구를 사용하여 타입 안전한 제네릭을 구현할 수 있습니다. 일반적인 방법은 다음과 같습니다.

첫 번째 방법은 함수와 유사한 매크로를 사용하는 것입니다. 이 방법은 간단하지만 느슨한 타입의 코드를 초래할 수 있습니다. 예를 들어, #define vector_push(vector, item) vector.buf[vector.idx++] = item;와 같은 방식입니다.

두 번째 방법은 void 포인터를 사용하는 것입니다. 이 방법은 제네릭 함수를 가능하게 하지만, 타입을 다시 캐스팅해야 하므로 정의되지 않은 동작을 초래할 수 있습니다.

세 번째 방법은 매크로를 통해 디스패치 특수화를 사용하는 것입니다. 이 방법은 타입별 함수를 생성하지만, 코드 완성 기능에 방해가 될 수 있습니다.

추천하는 방법은 헤더 인스턴스를 사용하여 제네릭을 구현하는 것입니다. 이 방법은 타입 안전성을 유지하면서 매크로의 과도한 사용을 피할 수 있습니다. 사용 방법은 다음과 같습니다. 먼저 타입과 선택적 접미사를 정의합니다. 예를 들어, #define VEC_ITEM_TYPE long long과 #define VEC_SUFFIX num을 사용하고, #include "vector.h"를 추가합니다. 이렇게 하면 vector_push_num이라는 함수가 생성됩니다.

구현 단계는 다음과 같습니다. 첫째, 이름 맹글링을 위한 매크로를 정의합니다. 매크로를 사용하여 함수와 구조체 이름에 타입을 추가하여 고유성을 보장합니다. 예를 들어, #define G(name) name##_##VEC_ITEM_TYPE와 같이 정의합니다.

둘째, 타입 정의를 강제합니다. VEC_ITEM_TYPE이 정의되어 있는지 확인하고, VEC_SUFFIX에 대한 기본값을 제공합니다.

셋째, 함수를 구현합니다. 함수 정의를 G 매크로로 감싸서 제대로 특수화되도록 합니다.

넷째, 재선언 오류를 처리합니다. 조건부 컴파일을 사용하여 선언과 구현을 관리하여 깔끔한 헤더 사용을 가능하게 합니다. 예를 들어, #ifndef VEC_IMPLEMENTATION을 사용하여 조건을 설정할 수 있습니다.

다섯째, 다중 정의를 방지합니다. 헤더의 끝에서 #undef를 사용하여 정의를 지워 재선언 오류를 피합니다.

마지막으로, 모든 요소를 결합하여 최종 헤더 구조를 만듭니다. 이 구조는 타입 정의를 확인하고 필요한 라이브러리를 포함하며, 벡터 구조체와 함수를 정의합니다.

이 방법을 통해 C 언어에서 타입 안전성을 유지하면서 유연하고 재사용 가능한 제네릭 벡터 라이브러리를 만들 수 있습니다.

매 분마다 아홉 개의 다양한 인공지능 모델이 새로운 시계를 만들어냅니다.

2025년 11월 13일, 저자는 웹 스크래퍼가 공공 웹사이트에 과부하를 일으킬 수 있는 방법에 대해 논의하며, 소규모 웹 서비스 운영자들이 보호 조언을 구하는 상황을 설명합니다. 대신 저자는 마르코프 체인 바블러라는 도구를 사용해 이 스크래퍼에 맞서기 위한 방법을 제안합니다.

많은 봇들이 웹사이트를 스크래핑하며, 종종 악의적인 의도를 가지고 .env나 .php와 같은 민감한 파일을 찾습니다. 저자는 일반적으로 이러한 요청을 차단하지만, 이번에는 가짜 데이터를 제공하기로 결정했습니다.

저자는 기존 데이터를 바탕으로 현실적인 콘텐츠를 생성하는 바블러를 개발했습니다. 이 도구는 스크래퍼의 시간과 자원을 낭비하게 만드는 것을 목표로 합니다. 효율성을 높이기 위해 저자는 "프랑켄슈타인"과 같은 공공 도메인 텍스트를 사용하여 가짜 콘텐츠를 신속하게 제공하는 정적 서버를 개발했습니다.

이 프로젝트는 재미있고 흥미롭지만, 저자는 이러한 방법을 사용할 경우 검색 엔진에 의해 스팸으로 잘못 분류될 위험이 있으며, 이는 합법적인 사이트에 해를 끼칠 수 있다고 경고합니다. 이 실험은 장난스럽지만, 웹 스크래핑에 맞서 싸우는 방법으로 의도되었으며, 중요한 사이트에 대해서는 특히 조심해야 한다고 저자는 강조합니다.

한 손으로 사용할 수 있는 키보드 프로젝트에 대한 요약입니다. 우리는 심각한 사고로 오른손을 사용할 수 없게 된 소녀를 위해 한 손으로 사용할 수 있는 키보드를 만드는 요청을 받았습니다. 우리가 설계한 키보드는 기계식 모델로, 트랙볼이 포함되어 있으며 QMK 펌웨어를 사용합니다. 이 프로젝트는 QMK 커뮤니티의 기여로 이루어졌습니다.

이 키보드는 한 손으로 사용하기 위해 설계되었으며, 트랙볼을 통합하여 더 쉽게 탐색할 수 있도록 돕습니다. 세 가지 다른 모델의 하드웨어 세부 사항과 사양이 포함되어 있습니다. 이 프로젝트는 오픈 소스이며, 필요한 모든 파일은 GitHub와 Gitee에서 확인할 수 있습니다.

키보드는 FR-4 재질로 만들어진 여러 개의 PCB를 가지고 있으며, 왼손잡이와 오른손잡이를 위한 다양한 레이아웃이 있습니다. 조립, 배선 및 펌웨어 설치에 대한 가이드라인도 포함되어 있습니다. 키캡과 키보드 케이스와 같은 다양한 부품에 적합한 여러 재료가 추천됩니다.

조립 지침은 다음과 같습니다. 첫째, 작은 PCB를 메인 PCB에 연결하고 펌웨어를 업로드합니다. 둘째, 키 스위치와 트랙볼을 설치하고 모든 부품이 제대로 작동하는지 확인합니다. 셋째, 모든 부품이 잘 맞도록 올바른 순서로 키보드를 조립합니다. 마지막으로, 키캡을 삽입하여 조립을 완료합니다.

이 프로젝트는 우리의 첫 번째 오픈 소스 노력으로, 개선을 위한 피드백을 환영합니다. 여러분의 지원에 감사드립니다!

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HelixML은 AI 에이전트를 위한 인터랙티브한 데스크탑 환경을 만드는 시스템을 개발하고 있으며, 이를 통해 사용자들은 실시간으로 에이전트를 관찰하고 협업할 수 있습니다. 처음에는 다양한 스트리밍 프로토콜을 탐색한 후, 속도와 효율성으로 알려진 게임 프로토콜인 Moonlight를 선택했습니다. 하지만 Moonlight는 단일 사용자 게임을 위해 설계되어 있어, 여러 사용자가 동시에 같은 AI 에이전트에 접근해야 하는 HelixML에게는 도전 과제가 되었습니다.

이 문제를 해결하기 위해 "앱 모드"라는 우회 방법을 구현했지만, 한계가 있었습니다. 최근에 그들은 여러 사용자가 쉽게 공유 세션에 연결할 수 있는 새로운 기능인 "로비 모드"를 발견했습니다. 이 모드는 아키텍처를 간소화하고 앱 모드에서 겪었던 여러 문제를 해결합니다.

현재 HelixML은 로비 모드로 전환하고 있으며, 이를 통해 더 나은 다중 사용자 지원과 에이전트 세션 관리가 가능해질 것입니다. 이 새로운 모드에서 몇 가지 버그를 수정하는 작업도 진행 중입니다. 그들이 사용하는 스트리밍 기술은 낮은 지연 시간과 고화질 비디오를 제공하여 AI 애플리케이션에 적합합니다.

전반적으로 HelixML은 그들의 필요에 맞는 적절한 프로토콜을 사용하는 것의 중요성을 강조하며, AI 에이전트와의 사용자 경험을 개선하기 위해 노력하고 있습니다. 관심 있는 사용자들은 그들의 프라이빗 베타에 참여하여 스트리밍 기술을 경험해 보기를 초대합니다.

자막은 종종 말하는 내용을 그대로 전달하기 때문에, 말의 감정적인 뉘앙스인 톤이나 음량을 표현하기 어려울 수 있습니다. 이 연구에서는 글꼴의 두께나 간격과 같은 시각적 요소를 추가하여 자막을 개선하는 방법을 제안합니다. 연구자들은 참가자들에게 음성의 크기와 음조에 따라 변화하는 새로운 유형의 타이포그래피를 보여주며 이 아이디어를 테스트했습니다. 참가자들이 이러한 시각적 표현을 원래의 오디오와 맞추도록 요청했을 때, 약 65%의 정확도로 오디오를 올바르게 식별했습니다. 참가자들의 피드백에 따르면, 이 새로운 타이포그래피에 대한 이해도는 개인마다 크게 달랐습니다.

Teams for Linux는 리눅스 사용자를 위해 설계된 비공식 Microsoft Teams 클라이언트입니다. 이 프로그램은 Teams의 웹 버전을 개선하여 시스템 알림, 시스템 트레이 통합, 사용자 정의 배경 및 테마, 화면 공유, 여러 계정 프로필 지원 등의 기능을 제공합니다. 이 프로젝트는 독립적으로 운영되며 Microsoft와 공식적으로 제휴되지 않았기 때문에 일부 기능이 제한될 수 있습니다.

Recall.ai는 Microsoft Teams를 포함한 다양한 플랫폼에서 회의를 기록하고 전사할 수 있는 API를 제공합니다. 이 후원을 지원하면 Teams for Linux의 개발에 도움이 됩니다.

Teams for Linux를 설치하려면 패키지 저장소를 사용하거나 수동으로 다운로드할 수 있습니다. Debian 또는 Ubuntu의 경우, 키링과 저장소를 설정한 후 sudo apt update && sudo apt install teams-for-linux 명령어를 실행하면 됩니다. RHEL 또는 Fedora의 경우, 저장소 키를 가져온 후 sudo dnf -y install teams-for-linux 명령어로 설치할 수 있습니다. 또한 GitHub Releases에서 AppImage, deb, rpm 또는 snap 파일을 다운로드할 수도 있습니다.

설치 후에는 teams-for-linux 명령어로 앱을 실행할 수 있으며, 필요에 따라 설정 파일을 만들어 구성할 수 있습니다. 이 프로젝트는 설치 가이드, 구성 옵션, 문제 해결 팁 등을 포함한 자세한 문서를 제공합니다. 커뮤니티 지원은 채팅과 버그 보고 시스템을 통해 이용할 수 있습니다.

보안을 강화하기 위해 Flatpak이나 Snap과 같은 시스템 수준의 샌드박스 옵션을 사용하는 것이 권장됩니다. Electron의 기본 기능이 비활성화되어 기능성이 향상되기 때문입니다. 이 프로젝트는 GPL-3.0 라이센스 하에 있으며, 아이콘은 Icon Duck에서 제공됩니다.

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구글이 테스트 중인 새로운 AI 모델인 제미니는 필기 인식과 추론 능력에서 놀라운 향상을 보여주고 있습니다. 구글의 AI 스튜디오 사용자들은 이 모델이 손으로 쓴 문서를 거의 전문가 수준의 정확도로 필사할 수 있음을 발견했습니다. 이 모델의 문자 오류율(CER)은 1.7%에 불과하고, 단어 오류율(WER)은 6.5%에 달합니다. 구두점 오류를 제외하면 정확도는 더욱 향상되어 CER은 0.56%, WER은 1.22%로 줄어들었습니다.

역사학자인 저자는 이 모델을 어려운 역사 문서에 적용해 보았고, 단순히 필사하는 것뿐만 아니라 텍스트의 맥락과 의미를 추론하는 능력에 깊은 인상을 받았습니다. 예를 들어, 상인 장부에서 가격 정보를 바탕으로 설탕의 무게를 성공적으로 추론해내며, AI가 이전에는 불가능하다고 여겨졌던 수준의 추론 능력을 보여주었습니다.

이러한 능력은 AI 모델이 단순히 텍스트를 시각적으로 처리하는 것을 넘어 역사 문서를 의미 있게 해석할 수 있음을 시사합니다. 이는 인식과 추론 사이의 간극을 메우는 역할을 합니다. 이러한 추세가 계속된다면, 역사학자와 연구자들이 AI를 활용해 역사적 텍스트를 이해하는 방식에 혁신을 가져올 수 있으며, AI의 추상적 사고와 맥락 이해 능력이 크게 발전했음을 나타냅니다.

위스콘신과 미시간의 입법자들이 아동 보호를 목적으로 엄격한 연령 인증 법안을 추진하고 있다. 위스콘신에서 제안된 법안 A.B. 105/S.B. 130은 성적 콘텐츠가 포함될 가능성이 있는 웹사이트가 사용자 연령을 확인하고 VPN 접근을 차단하도록 요구하고 있다. 이 법안은 "미성년자에게 해로운" 콘텐츠의 정의를 교육적 내용, 인체 해부학에 대한 논의, LGBTQ+ 자료까지 포함하도록 확대할 수 있다.

이 법안은 이미 위스콘신 주 하원을 통과했으며, VPN을 통해 개인 정보 보호와 보안을 유지하는 기업, 학생, 취약한 개인들에게 큰 영향을 미칠 수 있다. VPN 차단은 개인 정보 유출의 위험을 초래할 수 있으며, 사용자는 콘텐츠에 접근하기 위해 개인 정보를 제출해야 하므로 데이터 유출에 취약해질 수 있다.

비판자들은 이 법안이 기술적으로 실행 불가능하다고 주장한다. 웹사이트는 사용자가 위스콘신에서 VPN을 통해 접속하는지 여부를 정확히 판단할 수 없기 때문이다. 법안이 통과하더라도 사용자는 우회 방법을 찾을 가능성이 높아, 정당한 사용자는 불리한 상황에 처하게 되며 해로운 콘텐츠 접근을 효과적으로 차단하지 못할 것이다.

전반적으로, 초점은 개인 정보 보호를 지키는 데 있어야 하며, 디지털 자유를 침해하는 엄격한 규제를 부과하기보다는 부모에 대한 교육과 지원을 강화하는 것이 필요하다. 위스콘신에 거주하는 경우, 이 법안이 개인 정보 권리에 미치는 영향에 대해 상원의원에게 우려를 표명하는 것이 중요하다.

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2025년 11월 10일, Go 프로그래밍 언어는 오픈 소스 출시 16주년을 맞이했습니다. 블로그의 주요 내용은 다음과 같습니다.

최근 Go 1.24가 2월에 출시되었고, Go 1.25는 8월에 출시되었습니다. 이 버전들은 소프트웨어의 신뢰성과 보안을 향상시키기 위한 새로운 도구와 개선 사항을 포함하고 있습니다.

새로운 testing/synctest 패키지는 동시 코드를 테스트하는 과정을 간소화하여 더 빠르고 신뢰성 있게 만들어 줍니다. 또한, 새로운 API들이 테스트 경험을 향상시키고 있습니다.

Go 1.25는 컨테이너 인식 스케줄링을 도입하여 컨테이너에서 실행되는 Go 애플리케이션의 성능을 개선했습니다.

보안 측면에서도 Go는 안전한 소프트웨어 개발에 큰 진전을 이루었습니다. 성공적인 보안 감사와 함께 암호화 패키지의 발전이 있었으며, 현재 FIPS 140-3 인증을 목표로 하고 있습니다.

성능 업그레이드로는 맵 구현의 완전한 재설계와 Green Tea라는 새로운 가비지 컬렉터가 도입되어 오버헤드를 줄이고 성능을 향상시켰습니다.

개발 플랫폼의 성장도 눈에 띕니다. Go 언어 서버인 gopls는 여러 차례 업데이트되어 개발자들을 돕는 기능들이 추가되었습니다. 코드 현대화를 위한 새로운 도구들은 코딩 표준과 호환성을 유지하는 데 도움을 줍니다.

AI 개발에도 Go가 집중하고 있으며, AI 애플리케이션 구축을 지원하기 위한 새로운 SDK와 프레임워크가 출시되고 있습니다.

Go 팀은 개발자의 생산성을 높이고, 라이브러리를 개선하며, 커뮤니티의 참여를 더욱 강화할 계획입니다. 전반적으로 Go 팀은 현대 개발 요구에 부응하면서도 언어의 핵심 원칙을 유지하기 위해 지속적으로 발전해 나갈 것입니다.

이 글에서는 Haskell에서 사용되는 두 가지 흥미로운 함수인 loeb와 moeb에 대해 설명합니다. 이 함수들은 프로그래밍에서의 이상한 루프 개념을 보여줍니다. 구현은 간단하지만 이해하기는 복잡한 특성을 가지고 있습니다.

loeb 함수는 다음과 같이 정의됩니다. loeb :: Functor f => f (f a -> a) -> f a. 이 함수는 자신이 생성하는 결과를 참조하는 함수 목록을 기반으로 값을 계산하여 의존성의 루프를 만듭니다. 예를 들어, loeb는 각 셀의 값이 다른 셀의 값에 의존하는 스프레드시트의 동작을 모방하는 데 사용할 수 있습니다. 작동 방식은 이전 결과를 기반으로 값을 계산하는 함수 목록을 원형으로 평가할 수 있게 하여, 스프레드시트와 유사한 동적 업데이트를 가능하게 합니다.

loeb의 예를 들면, [1, 2, 3, 4]와 같은 시퀀스를 생성하는 함수가 있을 때, 이러한 함수는 자신이 생성하는 결과를 기준으로 정의될 수 있어 유연한 평가가 가능합니다.

moeb 함수는 moeb :: (((a -> b) -> b) -> c -> a) -> c -> a로 정의됩니다. 이 함수는 매핑 함수(fmap)에 대한 추상화를 허용하여 loeb의 동작을 일반화합니다. moeb는 재귀 함수를 정의하는 데 사용되는 fix 함수와 유사하게 작동하며, moeb와 fix가 서로 다른 형태의 재귀임을 보여줍니다.

loeb와 moeb는 모두 함수형 프로그래밍의 고급 개념을 설명하며, 함수가 자신을 참조하고 복잡한 방식으로 상호작용할 수 있는 방법을 보여줍니다. 이는 스프레드시트의 셀들이 서로를 참조하여 계산하는 방식과 유사합니다.

이 텍스트는 "Kagi"와 "Orion"과 관련된 웹사이트나 애플리케이션의 내비게이션 메뉴 또는 섹션 제목으로 보입니다. 추가적인 세부사항이 없어 더 이상 요약할 내용은 없습니다. 더 많은 맥락이나 요약하고 싶은 텍스트가 있다면 공유해 주세요!

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물론입니다! 하지만 요약할 내용을 제공해 주셔야 합니다. 내용을 알려주시면 쉽게 이해할 수 있도록 도와드리겠습니다.

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미국의 초기 철도 역사는 독립 전쟁 직후 시작되었으며, 18세기 말과 19세기 초에 최초의 증기 기관차가 개발되었습니다. 초기 철도는 주로 영국에서 발전했지만, 미국의 철도는 넓은 거리와 낮은 인구 밀도와 같은 다양한 조건에 맞춰야 했습니다. 이로 인해 경로가 구불구불하고 구조가 덜 견고하게 설계되었습니다.

미국에서 주목할 만한 혁신 중 하나는 "스트랩 레일" 시스템이었습니다. 이 시스템은 나무에 얇은 철판을 부착하여 영국의 고형 철도보다 훨씬 저렴하게 건설할 수 있었습니다. 그러나 스트랩 레일은 빠르게 부식되었고 높은 유지 관리 비용이 필요해 안전 문제를 일으켰습니다. 1847년에는 뉴욕에서 공공 사용을 위해 스트랩 레일을 금지했고, 1860년까지 대부분 철도는 철 레일로 대체되었습니다.

상업 철도에서의 쇠퇴에도 불구하고, 스트랩 레일은 19세기 후반까지 마차가 끄는 전차와 일부 개인 철도에서 사용되었습니다. 또 다른 저비용 옵션인 "폴 로드"도 벌목에 사용되었지만, 비슷한 부식 문제로 인해 점점 희귀해졌습니다. 전반적으로 미국의 철도 기술 발전은 경제적 제약과 미국 지형의 특정 도전 과제에 영향을 받았습니다.

제니퍼 저스터스가 쓴 이 글은 저자의 할머니인 뷰라 컬페퍼에 대해 이야기합니다. 뷰라는 거의 30년 동안 학교 급식실에서 일하며 여덟 명의 자녀를 주로 집에서 요리하여 키웠습니다. 그녀는 조지아주 블루리지 초등학교에서 사랑받는 점심 급식 직원으로 알려져 있으며, 도움이 필요한 학생들에게 종종 추가 음식을 제공하여 어떤 아이도 배고프지 않도록 했습니다.

이 글은 오늘날 학교 영양 직원들이 직면한 어려움, 즉 예산 삭감과 건강하고 신선한 식사를 제공하는 데 어려움을 겪고 있는 상황을 강조합니다. 현대의 점심 급식 직원인 스테파니 딜라드와 리사 사이버-가랜드는 뷰라의 유산을 이어가며 모든 학생들이 더 나은 영양과 식사에 접근할 수 있도록 옹호하고 있습니다. 그들은 단순히 음식을 제공하는 것을 넘어 학생들에게 정서적 지원을 제공하는 지역 사회의 연결의 중요성을 강조합니다.

이 글은 학교 급식에 영향을 미치는 정치적 환경, 즉 자금 삭감과 음식 품질에 대한 논쟁을 다루며, 직접 요리와 지역 조달을 지원하기 위한 더 많은 자원이 필요하다는 점을 보여줍니다. 또한 급식 직원들이 지역 사회에 대한 깊은 헌신을 가지고 있으며, 모든 아이들이 먹고 돌봄을 받을 수 있도록 최선을 다하고 있다는 점을 인정합니다. 이는 뷰라가 자신의 시대에 보여준 접근 방식과 유사합니다. 전체적으로 이 이야기는 학교 급식 직원들의 중요한 역할과 한 할머니의 지역 사회에 대한 헌신이 남긴 지속적인 영향을 기리는 내용입니다.

Spec-Driven Development(SDD)는 코딩 전에 상세한 문서를 작성하는 현대적인 접근 방식으로, 예전의 폭포수 모델을 떠올리게 합니다. 이 방법은 AI 지원 프로그래밍에 구조를 제공하려고 하지만, 지나치게 많은 Markdown 문서로 인해 개발자들의 민첩성을 저해할 수 있습니다.

SDD의 주요 내용은 다음과 같습니다. 첫째, SDD는 개발자들이 AI와 같은 코딩 도구를 활용할 수 있도록 상세한 사양과 작업을 생성하여 안내합니다. 이를 위해 Spec-Kit, Kiro, Tessl과 같은 도구가 사용됩니다. 둘째, SDD에는 여러 가지 문제가 있습니다. 첫째, 코딩 도구가 기존의 중요한 기능을 간과할 수 있는 '맥락 맹목성'이 있습니다. 둘째, 지나치게 많은 텍스트로 인해 오류를 찾기 어려운 'Markdown 광기'가 발생합니다. 셋째, 문서화 과정이 너무 복잡해지는 '체계적인 관료주의'가 있습니다. 넷째, '사용자 이야기'와 같은 용어의 오용이 개발자들을 혼란스럽게 하는 '가짜 애자일' 문제가 있습니다. 다섯째, 개발자들이 사양과 최종 코드를 모두 검토해야 하므로 작업량이 증가하는 '이중 코드 검토'가 필요합니다. 여섯째, 코딩 도구가 사양을 정확히 따르지 않을 수 있어 '잘못된 안전감'이 생깁니다. 마지막으로, SDD는 새로운 프로젝트에는 효과적이지만 기존의 대규모 코드베이스에서는 어려움을 겪는 '수익 감소' 현상이 있습니다.

저자는 SDD가 개발자를 코딩 도구로 대체하려고 시도하는 것이 비효율적이라고 주장합니다. 이는 폭포수 모델의 실패를 반복하는 것으로, 방대한 문서 작성을 요구합니다. 대신 애자일 방법론은 반복적이고 간단한 문제 해결을 통해 더 유연한 개발 접근 방식을 제공합니다. 저자는 자연어 개발이라는 방법을 제안하며, 이 방법에서는 코딩 도구가 간단한 지침과 협업을 통해 소프트웨어를 구축하는 데 도움을 줍니다.

결론적으로 저자는 SDD를 퇴보로 간주하며, 과도한 문서화로 돌아가기보다는 개발자들을 단순하고 반복적인 방식으로 지원해야 한다고 주장합니다. 전체적으로 이 글은 개발 과정을 복잡하게 만들기보다는 민첩성과 협업을 향상시키는 방향으로 코딩 도구를 활용할 것을 촉구합니다.

SQLORM은 파이썬을 위한 새로운 ORM(객체-관계 매핑) 도구로, SQLAlchemy에서 영감을 받았지만 간결함과 제어에 중점을 두고 설계되었습니다. 주요 특징은 다음과 같습니다.

디자인 면에서, 개발자는 SQL 쿼리를 즉시 실행할 수 있는 기능과 다양한 데이터베이스에서 객체를 다룰 수 있는 능력, 쿼리 빌더 대신 SQL을 직접 작성할 수 있는 옵션을 선호합니다.

SQLORM은 사용자가 표준 파이썬 함수를 사용하여 SQL 쿼리를 생성할 수 있도록 합니다. 쿼리는 함수의 문서 문자열에 정의할 수 있으며, 매개변수는 안전하게 이스케이프 처리됩니다.

데이터베이스 연결과 트랜잭션 관리를 위해 컨텍스트 관리자를 사용하여 코드가 더 깔끔하고 관리하기 쉽게 만듭니다.

데이터 처리에 있어 유연성을 제공하며, 행을 딕셔너리 형태로 반환하거나 객체에 매핑할 수 있습니다. SQLORM은 액티브 레코드 패턴을 따르기 때문에 모델 클래스에 대해 CRUD(생성, 읽기, 업데이트, 삭제) 작업을 쉽게 수행할 수 있습니다.

사용자는 선택적 타입 주석을 통해 모델 클래스를 정의하여 코드 품질을 향상시킬 수 있으며, 이러한 모델은 자체 SQL 메서드를 가질 수 있습니다.

모델 클래스는 특정 데이터베이스 엔진에 묶이지 않아, 복제본에서 읽고 기본 데이터베이스에 쓰는 작업을 쉽게 수행할 수 있습니다.

SQLORM은 포괄적인 문서와 Flask와의 통합 기능을 제공합니다. 전반적으로 SQLORM은 SQL과 파이썬의 장점을 결합하여 간단하고 유연한 ORM 경험을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.

저자는 Plannar EL640.480-AM 시리즈의 단색 LCD 패널을 사용한 경험에 대해 이야기합니다. 이 패널은 작동을 위해 특정 컨트롤러가 필요하며, 듀얼 스캔 방식으로 120Hz의 지속적인 새로 고침이 필요하고, 픽셀 데이터를 독특한 방식으로 전송합니다.

주요 도전 과제는 적절한 STN LCD 컨트롤러를 찾는 것이며, 많은 컨트롤러가 단종되어 어려움을 겪고 있습니다. 대안으로는 고속 마이크로컨트롤러나 FPGA를 사용하는 방법이 있습니다. 저자는 RP2040 마이크로컨트롤러를 선택하여 강력한 I/O 엔진인 PIO를 활용해 디스플레이를 구동합니다.

초기 방법으로는 간단한 비트 뱅잉(bit-banging) 방식을 사용해 화면을 직접 제어하려 했으나, 이 방법은 CPU 사이클을 모두 소모해 눈에 띄는 깜박임을 초래했습니다. 이후 저자는 PIO를 사용해 데이터를 더 효율적으로 전송하려 했지만, 디스플레이를 구동하는 상태 기계 간의 동기화 문제에 직면했습니다.

개선된 방법은 PIO 상태 기계를 동기화하여 적절한 타이밍과 데이터 전송을 보장하는 것이었습니다. 이로 인해 깜박임이 성공적으로 제거되었습니다. 추가적인 개선으로는 직접 메모리 접근(DMA)을 사용해 CPU의 데이터 복사 부담을 줄여, 디스플레이가 새로 고침되는 동안 CPU가 다른 작업을 수행할 수 있도록 했습니다.

최종 구현에서는 PIO와 DMA를 모두 사용하여 효율적인 데이터 전송과 동기화를 이루었습니다. CPU의 부하가 크게 줄어들어 멀티태스킹 능력이 향상되었습니다. 코드는 최소한의 CPU 개입으로 타이밍을 처리하도록 최적화되어, 디스플레이 새로 고침 중 약 0.009%의 CPU 사용률을 달성했습니다.

저자는 이 방법이 잘 작동하지만, 추가적인 최적화 기회가 있다고 언급합니다. 제공된 모든 코드는 MIT 라이선스 하에 공개되어 있습니다.

2015년 "Il Covile" 저널의 한 호에서는 스테파노 보르셀리가 이끄는 타이포그래피의 역사적 및 이론적 측면에 대해 다루고 있습니다. 특히 동적 글꼴의 개념에 초점을 맞추고 있습니다. 동적 글꼴은 글자의 디자인에 변화를 주어 손글씨처럼 보이게 할 수 있는 특징이 있습니다. 저자 자크 앙드레와 브루노 보르기는 1989년에 이러한 글꼴에 대한 선구적인 연구를 진행한 것으로 알려져 있습니다.

이 글에서는 동적 글꼴이 실제 글쓰기의 복잡성을 포착할 수 있다고 강조합니다. 실제 글쓰기는 예측할 수 없는 요소가 많기 때문입니다. 또한, 타이포그래피 기준과 방법론의 발전 과정을 되짚어 보며, 기술의 발전이 글꼴의 가용성과 품질을 향상시켰음을 언급합니다. 이 논의는 디자인, 광고, 개인적인 서신 등에서 타이포그래피의 다양한 응용 사례를 포함하고 있습니다.

더불어, 글꼴에서 무작위화 기법을 활용한 새로운 창의적 디자인의 가능성도 언급되며, 개인화되고 다양한 타이포그래피로 나아가는 방향을 제시합니다. 전반적으로 이 기사는 디지털 시대에서 기술, 디자인, 타이포그래피의 진화가 어떻게 교차하는지를 탐구하고 있습니다.

마이클 임펠드의 블로그 글에서는 INSTAR IN-8401 2K+ IP 카메라의 취약점을 이용해 원격 코드 실행(RCE)을 수행하는 과정에 대해 설명하고 있습니다.

이 글은 ARM 장치의 취약점을 이용한 이전 연구를 바탕으로 IoT 기기를 대상으로 한 작업에 초점을 맞추고 있습니다. IN-8401은 웹 인터페이스를 갖춘 감시 카메라로, 다른 모델과 펌웨어를 공유하여 흔히 공격의 대상이 됩니다. 현재 약 12,000대의 이러한 장치가 온라인에서 확인 가능합니다.

저자는 UART 인터페이스를 통해 장치의 펌웨어에 접근하여 추가적인 탐색과 분석을 진행했습니다. 장치의 구조를 연구하고 웹 스택을 탐색한 결과, 두 가지 주요 구성 요소인 fcgi_server와 ipc_server가 취약점 공격의 대상이 될 수 있음을 발견했습니다.

저자는 퍼징(fuzzing)과 정적/동적 분석을 사용하여 취약점을 식별했으며, 이 과정에서 fcgi_server의 기본 인증 처리기에서 스택 기반 버퍼 오버플로우를 발견했습니다. 공격 전략으로는 NX와 ASLR 같은 보안 완화 조치가 존재하기 때문에 리턴 지향 프로그래밍(ROP) 체인을 활용했습니다. 이 전략은 주소 유출 없이 ASLR을 우회하기 위해 전역 오프셋 테이블(GOT)을 조작하는 방식이었습니다.

글에서는 ROP 체인을 구성하는 과정, 가젯 선택, 레지스터 조정, 그리고 최종적으로 system 함수로 실행을 리디렉션하여 장치를 제어하는 방법을 자세히 설명하고 있습니다. 성공적인 공격을 통해 카메라에서 루트 셸을 얻을 수 있었으며, 이는 취약점의 심각성을 보여줍니다. 저자는 이 발견을 INSTAR에 책임감 있게 보고하였고, INSTAR는 이후 패치를 배포했습니다.

이 글은 현대 IoT 공격에서 사용되는 방법과 기술을 종합적으로 살펴보며, 기술적 도전과 윤리적 책임을 강조하고 있습니다.

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Winamp for macOS는 MP3와 FLAC 오디오 파일을 재생하기 위해 클래식 Winamp 경험을 재현하도록 설계된 애플리케이션입니다. 주요 기능으로는 MP3와 FLAC 재생 지원, Winamp에서 영감을 받은 사용자 인터페이스, 재생 목록 관리(M3U), 전체 재생 제어 기능(재생, 일시 정지, 정지, 다음, 이전), 스펙트럼 분석기 시각화, 10밴드 이퀄라이저, 드래그 앤 드롭 기능을 갖춘 파일 브라우저, 전체 화면과 가사 오버레이가 포함된 Milkdrop을 포함한 다양한 시각화 기능이 있습니다.

이 애플리케이션은 macOS 13.0 이상과 Xcode 15.0 이상이 필요합니다. 앱은 Xcode 또는 Swift Package Manager를 사용하여 빌드할 수 있습니다.

라이센스는 MIT 라이센스에 따라 제공되며, 사용자가 자유롭게 사용하고 수정할 수 있습니다. 개발 지원은 "Buy Me a Coffee"를 통해 가능합니다.

HugstonOne 팀은 최근 AI 애플리케이션을 위한 독특한 기능인 메모리 토글을 개발하는 과정에서 어려운 상황에 직면했습니다. 이 기능은 사용자가 AI가 과거의 상호작용을 기억할지 선택할 수 있게 해줍니다. 그들이 성공을 축하한 직후, ChatGPT 플랫폼에서 유사한 기능이 출시되면서 아이디어 도용에 대한 우려가 커졌습니다.

팀의 혁신은 사용자 경험을 향상시키고 AI를 더 인간처럼 만들기 위해 설계되었습니다. 그러나 그들은 자신의 아이디어가 출처나 동의 없이 복제된 것을 보고 충격을 받았습니다. 이는 처음 있는 일이 아니며, 이전에도 다른 기능을 개발한 후 비슷한 기능이 ChatGPT에 등장한 적이 있습니다. 그들은 데이터 스크래핑이나 다른 방법을 통해 자신의 아이디어가 복사되고 있는 것에 대해 걱정하고 있습니다.

HugstonOne은 ChatGPT와 유료 계약을 맺고 있으며, 이 계약은 그들의 데이터가 훈련에 사용되지 않아야 한다고 명시하고 있습니다. 그러나 그들은 자신의 아이디어가 도용되고 있는지, 아니면 단순한 우연인지 확신할 수 없습니다. 이들은 빠르게 발전하는 AI 산업에서 지적 재산 보호의 중요성을 강조하며, 자신의 혁신을 문서화하여 작업을 보호할 결심을 하고 있습니다.

팀은 개방형 혁신을 믿지만, 창작자의 권리를 존중하고 명확한 경계를 설정할 것을 촉구하고 있습니다. 그들은 혁신이 계속해서 장려되고 인정받아야 한다고 강조하며, 산업이 이러한 문제를 해결해 더 작은 기업들이 대기업으로부터 보호받을 수 있도록 해야 한다고 주장하고 있습니다. 이들은 AI 분야에서 혁신가들을 위한 더 나은 보호를 advocate하며 계속해서 작업을 이어갈 것입니다.

캐나다 사진작가 에드워드 버틴스키는 인간이 환경에 미친 영향을 보여주는 "변형된 풍경"에 주목합니다. 1999년, 그는 캘리포니아 모데스토 근처에서 거대한 타이어 더미를 촬영했으며, 이 장면을 초현실적이라고 묘사했습니다. 타이어가 높이 쌓여 멀리까지 뻗어 있는 모습이었습니다. 몇 달 후, 이 더미에서 화재가 발생해 25만 갤런 이상의 용융 기름이 생성되었고, 이는 지역의 토양과 물에 위협이 되었습니다.

버틴스키의 작품은 종종 환경 문제에 대한 경고로 기능합니다. 2012년 이후로 그는 희망을 주는 "청정 풍경"을 담으려는 목표도 세웠습니다. 최근에는 호주 샤크 베이를 촬영했는데, 이곳은 고대 스트로마톨라이트로 유명합니다. 그는 현장을 방해하지 않고 공중에서 자연을 기록했습니다. 환경 파괴를 강조하면서도 손대지 않은 아름다움을 보여주는 이 균형은 그의 사진의 핵심입니다.

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10월 20일, AWS에서 발생한 장애로 많은 개발자들이 영향을 받았습니다. 이 문제는 DNS 서비스의 버그로 인해 발생했습니다. 이에 Hightouch는 더 많은 이벤트를 처리할 수 있도록 시스템을 업그레이드하기로 결정했습니다. 그러나 10월 23일 업그레이드를 시도했을 때, AWS Aurora RDS에서 또 다른 버그가 발생해 데이터베이스 장애 조치가 성공적으로 이루어지지 않았습니다.

Hightouch의 Events 제품은 조직이 사용자 데이터를 수집하고 이를 분석 및 실시간 애플리케이션을 위해 관리하는 데 도움을 줍니다. 이 시스템은 이벤트 처리를 위해 Kubernetes, Kafka, Postgres를 사용합니다. 장애 발생 동안 Hightouch는 AWS Kafka와 연결하는 데 어려움을 겪었고, 이벤트가 쌓이는 문제가 발생했습니다.

Aurora 데이터베이스 업그레이드를 시도할 때 Hightouch는 계획된 절차를 따랐지만, 장애 조치가 예상대로 작동하지 않았습니다. 원래의 작성 인스턴스가 활성 상태로 남아 있었고 새로운 인스턴스가 승격되지 않았습니다. 두 번의 실패한 시도 후, 조사 결과 두 인스턴스가 동시에 쓰기를 처리하려고 하면서 충돌이 발생한 것으로 확인되었습니다.

이 문제는 AWS에 의해 장애 조치 처리 방식과 관련된 버그로 확인되었습니다. 특히 이 과정에서 발생한 경쟁 조건이 원인으로 지목되었습니다. AWS는 이 문제를 인지하고 있으며, 수정 작업을 진행 중입니다.

결국 Hightouch는 장애 조치 중 쓰기를 일시 중지함으로써 성공적으로 업그레이드를 완료했습니다. 또한 향후 유사한 문제가 발생하지 않도록 시스템과 프로세스를 여러 차례 업데이트했습니다. 이번 경험을 통해 업그레이드 중 예상치 못한 문제에 대비하는 것, 좋은 모니터링을 유지하는 것, 테스트 환경이 항상 실제 운영 조건을 정확히 반영하지 않을 수 있다는 점의 중요성을 깨달았습니다.

지속적인 아키텍처라는 개념은 10년 전 도입되었으며, 아키텍처 작업 자체에 초점을 맞추는 것이 중요하다고 강조합니다. 시간이 지나면서 건축가들은 모든 결정을 내리는 역할에서 팀을 이끄는 역할로 변화하였고, 이는 아키텍처 접근 방식의 변화를 반영합니다.

지속적인 아키텍처는 비즈니스 가치를 지속적으로 제공하는 것을 목표로 하며, 빠르게 변화하는 기술과 사용자들이 요구하는 매끄러운 디지털 경험에 적응합니다. 아키텍처 접근 방식은 포괄적인 모델링에서 지속적인 결정 흐름으로 변화하였고, 이는 복잡한 시스템 요구에 더 빠르게 대응할 수 있게 합니다.

소프트웨어 아키텍처의 중요성이 커지고 있습니다. 애자일(Agile)과 데브옵스(DevOps) 관행의 확산으로 인해, 독립적인 구성 요소를 가진 시스템을 관리하기 위해서는 더 많은 팀원 간의 협력이 필요해졌습니다. 따라서 몇몇 건축가에게 의존하기보다는 팀 전체가 협력해야 합니다.

지속적인 아키텍처의 여섯 가지 원칙은 다음과 같습니다. 첫째, 프로젝트뿐만 아니라 제품을 설계해야 합니다. 단기적인 프로젝트 해결책보다 장기적인 제품 개발에 집중해야 합니다. 둘째, 품질 속성을 우선시해야 합니다. 기능적 요구사항보다 회복력, 보안, 확장성을 강조해야 합니다. 셋째, 설계 결정을 미뤄야 합니다. 가정이 아닌 실제 필요에 따라 아키텍처 결정을 내려야 합니다. 넷째, 변화를 위해 설계해야 합니다. 작은 유연한 구성 요소를 사용하여 적응성을 높여야 합니다. 다섯째, 전체 생애 주기를 고려해야 합니다. 아키텍처 설계 시 구축, 테스트, 배포 및 운영을 모두 감안해야 합니다. 마지막으로, 팀 조직을 아키텍처와 일치시켜야 합니다. 시스템 설계를 지원하는 방식으로 팀을 구성해야 합니다.

이 원칙들은 여전히 유효하고 실용적이며, 클라우드 컴퓨팅과 마이크로서비스와 같은 현대 소프트웨어 제공의 도전에 조직이 적응하는 데 도움을 줍니다. 앞으로의 논의에서는 품질 속성의 중요성과 아키텍처가 소프트웨어 제공 생애 주기를 어떻게 지원하는지에 대해 탐구할 계획입니다.

저자는 프로그래밍 언어 설계와 동시성에 대한 자신의 신념에서의 모순을 반성합니다. 단일 스레드 동시 프로그래밍의 장점 중 하나는 뮤텍스가 필요 없다는 점입니다. 한 번에 하나의 함수만 실행되기 때문에 데이터 경합이 발생하지 않습니다. 그러나 저자는 특히 비동기 함수 사용 시 논리적 경합을 피하기 위해 코드에서 상호 배제를 명시적으로 표시해야 한다고 인정합니다.

저자는 TigerBeetle이라는 시스템에서 단일 스레드 실행을 통해 암묵적인 배제를 구현하는 작업을 설명합니다. 데이터 압축 과정에서 TigerBeetle은 여러 동시 디스크 작업을 관리합니다. 공유 상태와의 상호작용을 보여주는 코드를 통해 동시 수정 방지를 강조합니다.

저자가 엄격한 상호 배제를 적용하려면 전체 압축 과정을 뮤텍스로 감싸야 하며, 이는 단일 글로벌 잠금으로 인해 비효율적인 시스템을 초래할 수 있습니다. 이 상황은 두 가지 동시성 접근 방식 간의 근본적인 차이를 드러냅니다. 비동기/대기 모델은 일반적으로 독립적인 스레드에 초점을 맞추는 반면, TigerBeetle의 상태 기계/액터 스타일은 공유 상태에 중점을 두고 비동기 구문 대신 수동 콜백을 사용합니다.

결국 저자는 TigerBeetle과 같은 시스템에서 동시성을 관리하는 복잡성과 공유 자원에 대한 안전한 접근을 보장하는 데 따른 도전 과제를 인식합니다.

이 기사는 "챗 컨트롤 2.0"이라는 새로운 EU 이니셔티브에 대한 우려를 다루고 있습니다. 이 프로그램은 온라인 메시지를 감시하는 것을 목표로 하고 있습니다. 저자 패트릭 브라이어는 이 시스템이 사람들의 사생활을 침해할 수 있으며, 청소년의 접근을 제한할 수 있다고 경고합니다. 그는 EU가 이 프로그램의 의도와 그로 인한 영향을 대중에게 잘못 알리고 있다고 주장합니다. 브라이어는 이러한 조치가 불필요할 뿐만 아니라 개인의 자유에 해를 끼칠 수 있다고 강조합니다.

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이 모델은 텍스트 생성을 위해 설계된 문자 수준의 언어 모델입니다. Nanochat의 GPT 모델을 수정한 버전으로, Tiny Shakespeare 데이터로 훈련되었습니다. 1,070만 개의 매개변수만 가지고 있어, 로컬 컴퓨터에서도 쉽게 실행할 수 있습니다.

ucs-detect는 터미널 에뮬레이터가 다양한 유니코드 기능을 얼마나 잘 지원하는지를 테스트하는 도구입니다. 여기에는 넓은 문자, 이모지 제로 너비 조인(Zero Width Joiner, ZWJ), 변형 선택자-16(Variation Selector-16, VS-16) 시퀀스 등이 포함됩니다.

설치하거나 업그레이드하려면 $ pip install -U ucs-detect 명령어를 실행하면 됩니다. 사용하려면 $ ucs-detect라고 입력하면 되고, 자세한 테스트와 결과 저장을 원할 경우 $ ucs-detect --save-yaml=data/my-terminal.yaml --limit-codepoints=5000 --limit-words=5000 --limit-errors=500 명령어를 사용하면 됩니다.

현재 20개 이상의 최신 터미널 에뮬레이터가 Windows, Linux, Mac에서 테스트되었으며, 결과는 특정 URL에서 확인할 수 있습니다. 또한, ucs-detect의 특정 버전에 대한 발견 사항과 업데이트를 자세히 설명한 기사도 있습니다.

많은 동아시아 언어는 넓은 문자를 사용하며, 일부 문자는 아예 너비가 없습니다. 이로 인해 터미널 에뮬레이터에서 문자가 어떻게 표시되는지에 문제가 발생할 수 있습니다. 특히 이러한 에뮬레이터가 새로운 유니코드 표준을 지원하도록 업데이트되지 않은 경우에 더욱 그렇습니다.

ucs-detect는 wcwidth 라이브러리와의 호환성을 확인하기 위해 특별한 커서 위치 쿼리를 사용하여 문자가 어떻게 표시되는지를 판단합니다. 기존 터미널의 결과를 업데이트하거나 새로운 결과를 제출하려면 특정 명령어를 사용할 수 있습니다.

사용자는 오류가 발생할 경우 테스트를 중단하고 특정 언어 문제를 조사할 수 있는 옵션으로 테스트를 실행할 수 있습니다. 이 도구는 다양한 언어에 대한 터미널 지원을 평가하기 위해 세계 인권 선언(Universal Declaration of Human Rights, UDHR) 번역을 데이터셋으로 사용합니다.

문서에는 ucs-detect의 업데이트 및 변경 사항에 대한 간략한 역사도 포함되어 있습니다. 이 요약은 ucs-detect의 목적, 설치 방법, 사용법 및 해결하는 문제에 대한 주요 사항을 간단히 정리한 것입니다.

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일반인공지능팀은 로봇 공학을 위해 설계된 새로운 유형의 체화된 기초 모델인 GEN-0을 소개했습니다. GEN-0의 주요 목적은 전통적인 비전-언어 모델을 넘어, 대량의 실제 상호작용 데이터를 활용하여 로봇의 지능을 향상시키는 것입니다.

GEN-0의 주요 특징 중 하나는 '조화로운 추론'입니다. 이는 로봇이 물리적 환경에서 빠르게 반응할 수 있도록 사고와 행동을 실시간으로 결합하는 기능입니다. 또한, 모델의 크기와 훈련 데이터가 증가할수록 성능이 향상되는 확장성도 갖추고 있습니다. 특히 70억 개의 매개변수를 넘는 모델에서 이러한 경향이 두드러지며, 작은 모델은 복잡한 데이터에서 학습하는 데 어려움을 겪습니다. GEN-0은 다양한 로봇 유형에서 작동할 수 있어 여러 물리적 상호작용에서의 다재다능함을 보여줍니다.

훈련 데이터와 관련해서는, GEN-0은 27만 시간 이상의 다양한 실제 조작 데이터를 사전 훈련 받았으며, 매주 1만 시간씩 데이터 수집이 증가하고 있습니다. 모델의 성능은 단순히 데이터의 양뿐만 아니라, 훈련 데이터의 질과 다양성에 의해 더욱 향상됩니다.

연구 결과, 모델의 크기와 훈련 데이터가 증가함에 따라 성능이 예측 가능한 방식으로 개선된다는 사실이 밝혀졌습니다. 이는 자원을 최적의 결과를 위해 어떻게 배분할 수 있는지를 안내합니다. GEN-0은 실제 경험에서 효과적으로 학습하는 모델로의 전환을 나타내며, 이는 로봇의 능력에 중대한 발전을 가져올 수 있습니다.

전반적으로 GEN-0은 물리적 상호작용 데이터를 활용하여 더 스마트하고 능력 있는 로봇을 만드는 혁신적인 단계로 자리 잡고 있습니다.

Minisforum MS-R1은 12코어 Arm CPU와 Mali G720 통합 GPU를 갖춘 새로운 미니 PC로, 이전에 리뷰한 Orion O6 모델과 유사합니다. 이 제품은 Apple M1 Mac mini와 경쟁할 것을 목표로 하지만, 실제 성능은 다소 엇갈립니다.

MS-R1은 9개의 USB 포트를 포함한 다양한 포트를 갖춘 강력한 하드웨어 구성을 자랑하며, 고속 네트워킹을 지원하는 듀얼 10 Gbps NIC도 제공합니다. 또한, 전체 크기의 PCIe 슬롯과 추가 저장 옵션을 통해 하드웨어 업그레이드가 가능합니다.

벤치마크 테스트에서 MS-R1은 기본적인 단일 보드 컴퓨터(SBC)보다 나은 성능을 보였지만, Apple M1에는 미치지 못했습니다. 4K 비디오 스트리밍과 같은 작업은 원활하게 수행되지만, 대기 상태에서 예상보다 더 많은 전력을 소모하는 등 전력 효율성에 대한 우려가 있습니다.

성능은 실행하는 작업에 따라 크게 달라질 수 있으며, 일부 벤치마크에서는 CPU 아키텍처로 인한 예상치 못한 결과가 나타났습니다. 특히 대기 상태에서의 에너지 효율성이 낮아 Arm 프로세서의 일반적인 장점과는 반대되는 결과를 보였습니다.

내장 GPU는 기본적인 작업에는 적합하지만, 게임이나 AI 작업을 위해서는 전용 GPU를 추천합니다. MS-R1은 호환 가능한 GPU 카드를 장착할 수 있지만, 제공된 리눅스 OS에서 드라이버 설치가 까다로울 수 있습니다.

MS-R1은 특히 열광적인 사용자에게 적합한 Arm 데스크탑이지만, 500~600달러의 가격대에서 그 가치는 의문입니다. Intel, AMD 또는 Mac mini와 비교할 때 성능 일관성과 에너지 효율성에 대한 우려가 해결되어야 할 필요가 있습니다. Arm 데스크탑 시장에서 흥미로운 옵션을 제시하지만, 이러한 문제들은 반드시 개선되어야 합니다.

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저자는 "가난하다"와 "돈이 없다"는 개념의 일반적인 오해에 대해 이야기합니다.

돈이 없는 것은 일시적인 상황으로, 기본적인 필요를 충족할 수 있는 정도의 돈이 있지만 다음 급여일까지 버틸 수 있는 상태입니다. 반면에 가난하다는 것은 더 이상 도움의 여지가 없고, 재정적인 어려움이 지속적이고 심각하다는 것을 의미합니다.

사람들은 종종 가난한 사람들이 기술이 부족하거나 게으르다고 생각합니다. 이들은 새로운 기술을 배우거나 더 많은 일을 하라는 해결책을 제시하지만, 가난한 사람들은 이미 열심히 일하고 많은 기술을 가지고 있음에도 불구하고 여전히 재정적으로 어려움을 겪고 있다는 사실을 깨닫지 못합니다.

저자는 밴 수리의 필요성을 예로 들며 설명합니다. 기술이 있어도 수리에 필요한 부품을 살 여유가 없다는 점에서, 가난은 능력의 부족이 아니라 돈의 부족이라는 것을 보여줍니다.

가난한 사람들은 이미 외식이나 구독 서비스와 같은 비필수 지출을 줄였습니다. 작은 사치를 없애서 돈을 절약하라는 일반적인 조언은 그들이 이미 검소하게 살고 있기 때문에 적용되지 않습니다.

저자는 많은 가난한 사람들이 식품 은행에서 음식을 받기 위해 긴 줄을 서야 한다고 강조합니다. 이는 그들이 스스로를 부양할 수 없는 상황에 처해 있다는 것을 보여주며, 집에서 요리하라는 조언은 무의미합니다.

결국 저자는 가난하다는 것이 단순히 일시적으로 돈이 없는 것보다 훨씬 더 복잡하고 지속적인 상태임을 이해할 필요가 있다고 강조하며, 일반적인 조언이 가난한 사람들이 직면한 실제 문제를 해결하지 못하는 경우가 많다고 지적합니다.

사샤 채핀은 사회적으로 연결되는 방법을 배우는 여정을 공유합니다. 처음에는 어려웠던 이 과정에서 그는 사회적 기술을 발전시키기 위해 거친 여섯 단계를 되돌아봅니다.

첫 번째 단계는 '눈부신 페르소나'입니다. 어린 시절 그는 어색하고 종종 괴롭힘을 당했습니다. 다른 사람들에게 인상 깊게 보이기 위해 지식이 많고 흥미로운 사람으로 보이려 했지만, 그 반응은 엇갈렸습니다.

두 번째 단계는 '게임을 하는 것'입니다. 식당에서 일하면서 그는 성공적인 서버들이 고객의 사회적 역학에 적응하는 모습을 관찰했습니다. 그는 고정된 이미지에 얽매이지 않고 대화에서 유연하고 반응적으로 대처하는 법을 배웠습니다.

세 번째 단계는 '잡아놓은 것을 풀기'입니다. 그는 기발하고 태연한 동료를 보았고, 그 덕분에 사람들은 편안함을 느꼈습니다. 비슷한 유머러스한 접근 방식을 채택하면서 그는 더 나은 연결을 할 수 있었습니다.

네 번째 단계는 '음악에 맞춰 춤추기'입니다. 명상을 통해 몸짓 언어와 감정 신호에 대해 더 잘 알게 된 후, 그는 더 진정성 있게 소통하는 법을 배워 풍부한 상호작용을 이끌어냈습니다.

다섯 번째 단계는 '사랑과 수용을 표현하기'입니다. 글쓰기 코치로서 그는 개방적이고 현재에 집중하는 실험을 했고, 이는 놀랍게도 다른 사람들과 깊은 연결을 형성하는 데 도움이 되었습니다.

여섯 번째 단계는 '연결은 선택이다'입니다. 그는 연결에 대한 욕구와 자립성의 균형을 맞출 필요성을 깨달았습니다. 상황에 따라 접근 방식을 조정하면서 깊은 감정 교류부터 가벼운 인사까지 다양한 대화를 나눌 수 있게 되었습니다.

채핀은 사회적 기술이 타고나는 것이 아니라 연습과 자기 인식을 통해 발전할 수 있다고 강조합니다. 그는 진정한 연결의 가치를 인식하면서 개인적인 경계의 중요성도 깨닫게 되었습니다.

이 글에서는 어떤 단어들은 번역이 불가능하다는 개념을 다루며, 이를 선형대수학의 비유를 통해 설명합니다.

언어 번역은 선형대수학에서 기저를 변경하는 것과 비슷하다고 저자는 말합니다. 벡터는 선택한 기저에 따라 여러 방식으로 표현될 수 있는 것처럼, 같은 개념도 다른 언어로 표현할 수 있지만, 그 과정에서 길이나 복잡성이 달라질 수 있습니다.

우리의 마음속 개념은 추상적인 수학적 객체와 같습니다. 이를 전달하기 위해 우리는 선택한 언어의 단어를 사용하며, 이는 마치 선택한 기저에 따라 좌표로 벡터를 나타내는 것과 유사합니다.

어떤 언어의 단어는 다른 언어에서 직접적인 대응어가 없는 경우가 있습니다. 이 경우, 번역할 때 더 많은 단어를 사용해야 하며, 이로 인해 뉘앙스가 사라질 수 있습니다. 예를 들어, 일본어의 "모노노 아와레"라는 용어는 영어로 간결하게 전달하기 어려운 복잡한 개념을 담고 있습니다.

번역가는 전달할 수 있는 내용에 실질적인 한계가 있습니다. 너무 많은 단어를 사용하면 오해나 잘못된 해석이 생길 수 있으며, 언어의 한정된 특성 때문에 일부 뉘앙스는 완전히 전달되지 않을 수 있습니다.

이 비유는 실제로 번역 불가능성의 현실을 강조합니다. 수학적 비유가 유용하긴 하지만, 언어는 단순한 단어 이상의 미묘함을 포함하고 있어, 서로 다른 언어 간에 의미를 전달하는 것이 얼마나 복잡한지를 보여줍니다.

운영 마진은 회사의 수익을 매출로 나누어 계산하며, 매출 중 얼마가 이익으로 남는지를 보여주는 비율입니다. 이 지표는 기업의 행동을 이해하는 데 도움을 주며, 예를 들어 아마존이 클라우드 호스팅과 같은 고마진 사업에 집중하는 이유를 설명합니다.

2025년에는 10,000개 이상의 상장 기업의 운영 마진이 다양한 범주에서 분석되었습니다. 대부분의 기업의 중간 마진은 약 10%에 머물렀지만, 대기업들은 가격 결정력이 강해 훨씬 높은 마진을 기록하는 경우가 많았습니다.

주요 발견 사항은 다음과 같습니다. 첫째, 높은 마진을 기록하는 분야로는 독점적인 사업 모델을 가진 통행료 운영자와 증권 거래소가 있으며, 이들은 평균적으로 약 49%의 마진을 보였습니다. 이러한 분야는 종종 규제된 독점으로 경쟁이 제한됩니다. 둘째, 엔비디아와 마스터카드와 같은 준독점 기업들은 경쟁자가 진입하기 어려운 높은 자본 투자 장벽 덕분에 각각 61%와 54%의 높은 마진을 기록했습니다. 셋째, 시멘트와 건축 자재 분야는 기술력이 낮음에도 불구하고 평균 15%의 마진을 보였는데, 이는 기존 기업들이 신규 진입자보다 가격을 낮추는 경향이 있기 때문입니다.

프랜차이즈 사업의 성공도 눈에 띄었습니다. 피자 분야는 프랜차이저가 매장을 운영하지 않고도 이익을 얻는 덕분에 20%의 강력한 마진을 기록했습니다. 음료수 분야 역시 29%의 높은 마진을 보였습니다.

또한, 일부 기업들은 원자재보다 훨씬 더 가치 있는 제품을 만들어 37%의 높은 마진을 달성했습니다. 예를 들어, 건강 보조 식품을 생산하는 절강 NHU 주식회사가 이에 해당합니다.

국가별로 운영 마진은 큰 차이를 보였으며, 자원 가용성과 같은 요인에 영향을 받았습니다. 예를 들어, 남아프리카는 평균 82%의 높은 마진을 기록한 반면, 미국은 22.6%로 훨씬 낮은 마진을 보였습니다.

운영 마진을 이해하는 것은 기업 성과를 평가하는 데 매우 중요합니다. 이 분석은 산업 특성과 시장 역학이 수익성에 미치는 영향을 강조합니다.

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IncusOS는 효율적이고 사용자 친화적으로 설계된 새로운 운영 체제입니다. 이 시스템의 주요 목표는 개인용 컴퓨터와 서버 모두에서 사용자에게 원활한 경험을 제공하는 것입니다. IncusOS는 간결함과 성능에 중점을 두어 사용자가 다양한 애플리케이션을 쉽게 탐색하고 사용할 수 있도록 합니다. 이 운영 체제는 생산성을 높이고 다양한 장치를 지원하도록 구축되었습니다.

제이슨과 맷은 사용자가 웹사이트를 쉽게 맞춤 설정할 수 있는 새로운 브라우저 확장 프로그램인 트윅스를 소개하고 있습니다. 전통적인 사용자 스크립트 관리자인 바이올런트몽키나 탐퍼몽키와는 달리, 트윅스는 사용자가 원하는 변경 사항을 간단한 언어로 설명하면 자동으로 필요한 수정 사항을 생성합니다.

인터넷은 종종 원치 않는 광고와 요소들로 어수선해져서 브라우징이 불편할 수 있습니다. 트윅스는 사용자가 완전 자동화된 브라우징 도구에 의존하지 않고도 웹 경험을 개인화할 수 있도록 돕는 것을 목표로 하고 있습니다.

사용자는 트윅스 확장 프로그램을 열고 요청 사항(예: 쿠키 배너 제거)을 입력하면, 인공지능이 이 요청을 처리하여 실시간으로 변경 사항을 적용합니다. 이러한 수정 사항은 저장할 수 있고, 켜거나 끌 수 있으며, 다른 사람과 공유할 수 있습니다.

사용자들이 한 예로는 유튜브 숏츠 제거, 해커 뉴스의 게시물 필터링, 구글을 1970년대 터미널처럼 꾸미는 것이 있습니다. 트윅스는 현재 무료로 사용할 수 있지만, 남용을 방지하기 위해 토큰 시스템을 운영하고 있습니다. 사용자들은 피드백을 제공하고 자신만의 맞춤 설정을 공유하도록 권장받고 있습니다.

더 많은 정보는 트윅스 웹사이트를 방문하면 확인할 수 있습니다.

이 기사는 OpenAI 내부에서 인공지능 일반 지능(AGI)에 대한 믿음이 어떻게 실제 엔지니어링 노력에 방해가 될 수 있는지를 다루고 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

OpenAI의 공동 창립자인 일리야 수츠케버를 포함한 구성원들은 AGI가 실현될 수 있다고 강하게 믿고 있으며, 이를 인류에게 유익하거나 해로운 것으로 보고 있습니다. 일론 머스크는 경쟁자들이 악의적인 목적으로 AGI를 개발할까 두려워 OpenAI를 설립했습니다.

OpenAI의 접근 방식은 GPT-2와 같은 언어 모델을 개선하는 데 중점을 두고 있으며, 언어만으로 AGI에 도달할 수 있다는 가정에 기반하고 있습니다. 이 과정에서 현실 세계에 대한 이해의 필요성을 간과하고 있습니다. AGI를 추구하는 과정에서 대규모 데이터 센터가 생기고, 이는 환경에 해를 끼치며 데이터 작업자들을 착취하는 결과를 초래합니다. 이러한 모든 것은 AGI의 잠재적 가치를 정당화하는 방식으로 이루어집니다.

AGI를 지지하는 주장은 종종 과장된 확률과 가치를 기반으로 하며, 사회와 환경에 미치는 실질적인 부정적 영향을 무시합니다. 저자는 AGI의 꿈을 쫓기보다는 생성 모델을 활용하여 실제 문제 해결에 집중해야 한다고 주장하며, 보다 효율적이고 윤리적인 엔지니어링 접근 방식을 제안합니다.

전반적으로 이 글은 AGI 추구가 효과적이고 책임 있는 기술 개발을 방해하는 요소라고 제시하고 있습니다.

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이 글에서는 저자가 거의 5년 동안 i3wm을 사용한 후 XMonad라는 타일형 창 관리자에 전환한 과정을 다룹니다. 저자는 처음에 Fedora에서 Gnome으로 전환했지만, 타일형 창 관리자가 제공하는 제어력을 그리워했습니다. Haskell을 배우면서 XMonad를 사용하기 시작했고, 그 강력한 설정 기능을 높이 평가했습니다.

저자는 Haskell로 XMonad 설정을 작성하는 것을 즐깁니다. Haskell의 강력한 타입 시스템을 활용하여 키 바인딩을 설정하고, 모듈 구조를 통해 더 나은 조직화를 이루고 있습니다. 저자의 설정은 키 바인딩, 레이아웃, 테마를 관리하기 위한 다양한 디렉토리와 파일로 구성되어 있습니다. 이들은 쉽게 복제하고 컴파일하여 다른 시스템에 설치할 수 있는 단일 프로젝트를 만들었습니다.

XMonad는 각 작업 공간에 맞춤형 레이아웃을 제공하고, 제목 표시줄을 수정하여 미적 요소를 개선할 수 있게 해줍니다. 저자는 PDF의 가독성을 높이기 위해 확대된 레이아웃을 사용합니다. 키 바인딩을 함수형 스타일로 작성함으로써 안전성을 보장하고 오류를 줄일 수 있습니다.

저자는 스크래치패드를 활용하여 애플리케이션에 빠르게 접근하고, 효율성을 위해 키 바인딩을 재배치합니다. 전체적으로 이 글은 저자가 XMonad에서 긍정적인 경험을 했음을 강조하며, 다른 사람들도 그 기능과 사용자 정의 옵션을 탐색해보기를 권장합니다.

Magit 프로젝트와 관련된 문제가 발생했습니다. 현재 magit.vc와 emacsair.me 웹사이트가 다운된 상태입니다. 사용자 "ador"는 2025년 11월 4일에 이 문제를 보고하며, 웹사이트가 작동하지 않아 튜토리얼에 접근할 수 없다고 전했습니다. 이후 여러 댓글이 달리며 이 문제를 확인하고 IP 주소나 문서의 미러 사이트와 같은 대체 접근 방법에 대해 문의했습니다.

기여자 "tarsius"는 웹 스크래핑으로 인해 호스팅 비용이 급격히 증가하여 호스팅 계정이 종료되었다고 언급했습니다. 그들은 Magit 매뉴얼에 가장 잘 접근하는 방법은 Emacs의 내장 문서 뷰어인 M-x info를 사용하는 것이라고 설명했습니다. 이 방법은 항상 이용할 수 있습니다.

2025년 11월 8일 현재, 웹사이트는 다시 온라인 상태가 되었지만 매뉴얼은 여전히 누락된 상태입니다. 이 문제는 나중에 해결된 것으로 표시되었지만, 문서 접근 문제는 여전히 우려 사항으로 남아 있습니다.

이 글은 저자가 Zig 프로그래밍 언어를 사용하여 크로스 플랫폼 데스크톱 GUI 애플리케이션을 만드는 시리즈의 시작을 알리는 내용입니다. 저자는 완벽함보다는 학습에 중점을 두고 이 과정에서 얻은 통찰과 경험을 공유할 계획입니다.

저자는 창의적인 코딩이 가능한 도전적인 프로젝트를 찾고 있으며, 코드를 예술에 비유하고 있습니다. 선택한 기술 스택은 다음과 같습니다. 새로운 도전이 되는 Zig, 웹 호환성을 위한 WebAssembly(Wasm)와 다른 플랫폼을 위한 네이티브 코드, 다양한 브라우저에서 호환되는 그래픽을 위한 OpenGL/WebGL, 그리고 크로스 플랫폼 창 관리와 기본 입력 처리를 위한 SDL2입니다.

애플리케이션은 모듈화된 접근 방식을 사용할 예정이며, 플랫폼별 모듈이 공통 API를 공유합니다. 주요 모듈에는 애플리케이션의 진입점, 플랫폼 구현, 그래픽 라이브러리가 포함됩니다. 저자는 프로젝트가 진행됨에 따라 아키텍처를 점진적으로 개선할 계획입니다.

개발 과정에서 저자는 WebAssembly의 한계, 특히 POSIX 기능과 관련된 문제에 직면하고 있습니다. 특히 로깅과 이벤트 처리를 위한 크로스 플랫폼 코드를 작성해야 하는 필요성이 있습니다. 저자는 웹 상호작용을 위해 JavaScript를 사용하고 있으며, Zig와 JS 간의 통신을 용이하게 하기 위해 사용자 정의 바인딩을 개발하고 있습니다.

프로젝트는 OpenGL/WebGL을 사용하여 창의 색상을 지우는 간단한 그래픽 데모로 시작됩니다. 저자는 네이티브 빌드를 위해 SDL2를 통합하고 웹 버전을 위한 기본 HTML 구조를 설정합니다.

앞으로 저자는 OpenGL 바인딩을 위한 코드 생성을 개선하고 웹과 네이티브 환경 모두에서 개발 과정을 간소화할 계획입니다. 프로젝트가 발전함에 따라 진행 상황과 통찰을 계속 공유할 예정입니다. 이 글은 저자가 GUI 애플리케이션을 처음부터 만드는 여정을 설명하며, 크로스 플랫폼 개발의 복잡성을 다루면서 학습 중심의 접근 방식을 강조하고 있습니다.

저자는 개인적인 경험을 바탕으로 Grafana 제품에 대한 실망감을 표현하고 있습니다. 처음에는 작은 소프트웨어 회사에서 Loki와 Prometheus를 사용하여 Grafana로 모니터링을 성공적으로 수행했습니다. 그러나 Kubernetes 환경으로 직장을 옮긴 후, Grafana의 도구가 발전하면서 자주 변경되는 점에서 어려움을 겪었습니다. 여기에는 사용 중단된 기능과 새로운 복잡한 설정이 포함되었습니다.

과거에는 만족스러웠던 경험이 있었지만, 이제 저자는 Grafana의 빠른 개발 속도로 인해 안정성을 유지하기 어려워하고 있습니다. Grafana Alloy와 같은 새로운 제품은 유망하지만 기존 표준에 대한 완전한 지원이 부족하여 복잡함을 초래하고 있습니다. 저자는 모니터링 설정을 지속적으로 조정해야 하는 부담을 느끼고 있으며, Grafana 제품의 관리에 의문을 제기하고 있습니다.

결국 저자는 빈번한 구조 조정이 필요 없는 안정적이고 간단한 모니터링 솔루션을 원하고 있습니다. 모니터링은 신뢰할 수 있는 필수 요소여야 하며, 끊임없는 변화의 원인이 되어서는 안 된다고 강조합니다.

xqerl은 Erlang으로 작성된 XQuery 3.1 프로세서이자 XML 데이터베이스입니다. Erlang이나 Elixir 애플리케이션 내에서 사용하거나 독립형 도구로 활용할 수 있습니다. 사용자는 XQuery로 코드를 작성하며, 이 코드는 Erlang과 Elixir의 가상 머신인 BEAM으로 컴파일됩니다.

주요 기능으로는 직렬화와 고차 함수 지원, XQuery 업데이트 기능 3.0 구현이 있습니다. 그러나 스키마 인식 데이터 기능이나 전체 텍스트 검색은 지원하지 않습니다.

제한 사항으로는 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)와 웹 기반 관리 도구가 없다는 점이 있습니다. 현재 활발히 개발 중이기 때문에 기능이 변경될 수 있으며, 버전 간 데이터 호환성이 보장되지 않습니다.

xqerl을 사용하는 방법은 XQuery 모듈을 xqerl:compile(FileName) 명령어로 컴파일하고, xqldb_dml:insert_doc(DocUri, Filename)를 통해 데이터를 로드하며, xqldb_dml:delete_doc(DocUri)로 삭제하는 방식입니다. 이 도구는 rebar3를 사용하여 구축되었으며, 테스트는 rebar3 ct --spec "test/test.specs" 명령어로 실행됩니다.

코드, 문서, 아이디어 등 다양한 형태의 기여를 환영합니다. 향후 개선 사항으로는 쿼리 재작성 단계, 비용 기반 구현, 인덱싱 기능 추가 등이 포함될 예정입니다. 더 많은 정보는 GitHub 페이지를 방문하거나 xqerl Slack 작업 공간에 참여하면 확인할 수 있습니다.

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이 텍스트는 게임이나 소프트웨어 서비스인 스팀과 같은 디지털 플랫폼의 여러 섹션을 설명하고 있습니다. 주요 섹션은 다음과 같습니다.

스토어는 사용자가 게임이나 소프트웨어를 탐색하고 구매할 수 있는 곳입니다. 커뮤니티 섹션은 사용자 간의 소통을 위한 토론, 워크숍, 마켓, 방송 기능을 제공합니다. 지원 섹션은 도움과 지원 자원을 제공합니다. 언어 옵션에서는 사용자가 선택할 수 있는 다양한 언어 목록이 있습니다.

또한, 사용자 경험을 향상시키는 기술적 기능에 대한 언급이 있습니다. 이 기능은 내비게이션 영역에서 툴팁을 제공하여 사용자가 더 쉽게 이용할 수 있도록 돕습니다.

2025년 9월 19일, 러시아는 에스토니아 영공에 약 12분간의 짧은 공중 침입을 감행했습니다. 이러한 침입은 일반적으로 사소한 것이지만, NATO와의 긴장을 높이는 요인이 됩니다. 역사적으로 NATO는 러시아 항공기를 격추하여 그들의 준비 태세와 능력을 보여주었지만, 이전의 침입들은 러시아의 행동을 저지하지 못했습니다.

러시아의 미그-31 폭스하운드는 빠르고 장거리에서 작전할 수 있는 요격기로, 속도와 넓은 작전 영역을 활용해 이러한 침입을 자주 감행합니다. NATO는 전통적인 요격 방법이 효과적이지 않다는 것을 인식하고, 이러한 도발을 더 이상 용납하지 않겠다는 의지를 보이기 위해 접근 방식을 변경하기로 결정했습니다.

이번 사건에서 이탈리아의 F-35 전투기는 스텔스 기술과 첨단 기술을 사용해 러시아 항공기를 탐지하지 않고 모니터링하는 중요한 역할을 했습니다. 스웨덴의 그리펜 전투기도 추가적인 감시를 제공하며 지원했습니다. F-35 전투기는 러시아 항공기에 대한 데이터를 수집하고 그들의 통신 시스템을 효과적으로 방해했습니다.

러시아 조종사들은 NATO의 존재를 인지하지 못한 채 비상 라디오를 통해 에스토니아 영공에서 퇴각하라는 명령을 받았습니다. 이 작전은 NATO의 우수한 능력을 보여주었고, 러시아에 강력한 메시지를 전달하여 이후 이러한 침입이 눈에 띄게 줄어드는 결과를 가져왔습니다. 이번 사건은 NATO의 공중 전투 능력의 발전과 러시아의 도발에 단호하게 대응할 준비가 되어 있음을 강조했습니다.

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RegreSQL은 PostgreSQL 애플리케이션에서 SQL 쿼리 테스트를 향상시키기 위해 설계된 도구입니다. 이 도구는 PostgreSQL 개발에서 사용되는 회귀 테스트 방법을 적용하여, 프로덕션 환경에서 변경이 이루어지기 전에 버그와 성능 문제를 식별하는 데 도움을 줍니다.

RegreSQL의 주요 목적은 SQL 쿼리에서의 정확성 버그와 성능 저하를 잡아내는 것입니다. 이는 SQL 테스트가 종종 소홀히 여겨지는 문제를 해결하고자 합니다. 일반적인 테스트 방법과는 달리, RegreSQL은 SQL을 단순한 코드가 아닌 문자열로 취급하여 체계적으로 테스트합니다. 여기에는 스키마 변경 후 불일치를 확인하고, 시간에 따른 성능을 추적하는 과정이 포함됩니다.

사용자는 자신의 쿼리에 대해 회귀 테스트를 실행할 수 있으며, 이를 통해 예상 결과와 실제 결과가 일치하는지 검증할 수 있습니다. 이는 스키마나 쿼리 변경 시 문제를 조기에 발견할 수 있게 해줍니다. 또한 RegreSQL은 성능 기준선을 추적하여 인덱스 누락이나 비효율적인 쿼리 실행 계획과 같은 성능 문제를 잡아내어, 변경 후에도 쿼리가 효율적으로 유지되도록 합니다.

RegreSQL은 객체-관계 매퍼(ORM)가 생성한 SQL을 캡처하고 테스트할 수 있어, ORM에서 발생할 수 있는 성능 문제를 식별하는 데 도움을 줍니다. 이 도구는 YAML 파일에서 테스트 데이터를 정의할 수 있는 픽스처 시스템을 포함하고 있어, 테스트가 일관되고 재현 가능한 데이터를 갖도록 보장합니다. 이 시스템은 현실적인 데이터 생성을 지원하며, 테스트 간 데이터 무결성을 유지합니다.

RegreSQL은 현재도 발전 중이며, 향후 개선 사항, 더 나은 문서화, 커뮤니티 참여를 통해 기능과 사용성을 향상시킬 계획입니다. 전반적으로 RegreSQL은 SQL 쿼리 테스트에 구조화된 접근 방식을 제공하여 PostgreSQL 애플리케이션의 신뢰성과 성능을 개선하는 것을 목표로 하고 있습니다.

윌리엄 에드워즈 데밍은 "품질 관리의 아버지"로 알려져 있으며, 특히 제2차 세계대전 이후 일본의 생산 과정과 품질 관리에 큰 영향을 미쳤습니다. 그의 주장은 생산 문제의 원인이 종종 개별 근로자보다는 시스템에 있다는 점을 강조합니다.

데밍은 전체 회사를 하나의 시스템으로 관리해야 한다고 믿었습니다. 그는 개별 성과를 평가하기보다는 프로세스가 결과에 미치는 영향을 중점적으로 살펴보아야 한다고 주장했습니다.

그의 유명한 '빨간 구슬 실험'은 시스템 설계로 인해 성과가 무작위적일 수 있음을 보여주었습니다. 이 실험은 개별 근로자를 보상하거나 처벌하는 것이 종종 잘못된 접근이라는 것을 시사합니다.

데밍은 품질 관리를 위해 통계적 방법을 사용하는 것을 권장했습니다. 그는 '쉐와르트 사이클'이라는 개념을 도입했으며, 이를 '데밍 사이클'로 이름을 바꾸고 단순히 '확인'하는 것이 아니라 '연구'해야 한다고 강조했습니다.

또한, 데밍은 변동의 일반 원인과 특별 원인을 구분했습니다. 일반 원인은 프로세스에서 발생하는 정상적인 변동을 의미하며, 특별 원인은 특정하고 식별 가능한 문제를 나타냅니다. 이 두 가지를 다르게 다루는 것이 중요합니다. 일반 원인에 대해서는 전체 프로세스를 개선해야 하고, 특별 원인에 대해서는 개별적으로 해결해야 합니다.

제어 차트는 프로세스를 모니터링하고 일반 원인과 특별 원인을 구분하는 데 사용됩니다. 프로세스가 "통제되고 있다"고 할 때는 오직 일반 원인 변동만 존재하는 경우입니다.

이러한 원칙을 적용함으로써 조직은 품질과 효율성을 향상시킬 수 있으며, 검사 기반의 품질 관리에서 벗어나 생산 과정의 처음부터 품질을 구축하는 시스템으로 나아갈 수 있습니다.

UC 샌디에이고 대학의 과학자들이 문어와 다른 두족류가 위장하는 데 도움을 주는 자연 색소인 잔토마틴을 대량 생산하는 데 중요한 돌파구를 마련했습니다. 이들은 박테리아를 이용해 잔토마틴을 대규모로 생산할 수 있는 새로운 방법을 개발했으며, 이 방법은 기존의 실험실 방식보다 최대 1,000배 더 많은 양을 생산할 수 있습니다.

이 혁신은 박테리아의 생존을 잔토마틴 생산과 연결짓는 생명공학적 접근을 포함하고 있어, 화장품, 환경 센서, 색상 변화 재료 등 다양한 산업에서 이 색소를 활용할 수 있는 새로운 가능성을 열어줍니다.

네이처 생명공학에 발표된 이 연구는 화석 연료에서 벗어나 자연에서 영감을 받은 대체재를 통해 지속 가능한 소재 생산의 가능성을 강조합니다. 연구자들은 잔토마틴의 미래 응용에 대해 낙관적이며, 특히 피부 관리와 군사 기술 분야에서의 활용 가능성에 기대를 걸고 있습니다.

Mullvad VPN은 "채팅 통제"라는 우려스러운 제안을 강조하고 있습니다. 이 제안은 아동 보호라는 명목 하에 EU 시민들의 통신을 대규모로 감시하려는 것입니다. 이 아이디어는 큰 반발을 받았고 유럽 의회에서 이전에 거부되었지만, 일부 EU 국가에서 약간의 수정으로 다시 부활하고 있습니다.

주요 내용은 다음과 같습니다. 첫째, 대규모 감시의 위험이 있습니다. 이 제안은 모든 개인 메시지, 심지어 암호화된 메시지까지 의무적으로 스캔하도록 할 수 있으며, 이는 개인의 프라이버시 권리와 EU 법률을 위반하는 것입니다. 둘째, 부패와 로비 활동이 관련되어 있습니다. 이 제안을 추진하는 것은 아쉬튼 커쳐의 조직인 쏜(Thorn)의 로비 활동과 연결되어 있으며, 쏜은 자신이 지지하는 스캔 기술을 판매하고 있습니다. 쏜은 아동 권리 단체에도 영향을 미쳐 채팅 통제를 지지하도록 만들었습니다.

셋째, 법적 및 인권 문제에 대한 우려가 있습니다. 유엔을 포함한 여러 법적 기관은 이 제안이 기본적인 인권과 맞지 않다고 비판하며, 시민들 사이에서 광범위한 감시와 자기 검열에 대한 두려움을 불러일으키고 있습니다. 넷째, 정치적 조작이 이루어지고 있습니다. 반대에도 불구하고 EU 집행위원회는 이 제안을 이사회에서 통과시키기 위해 소셜 미디어에서의 마이크로 타겟팅과 같은 전술을 사용하고 있습니다.

마지막으로, Mullvad VPN은 사람들에게 투명성을 요구하고 프라이버시를 위협하는 이니셔티브에 반대할 것을 촉구하고 있습니다. 대중의 저항이 없다면 유럽은 광범위한 감시와 개인의 자유 상실이라는 미래에 직면할 수 있다고 경고하고 있습니다. 상황은 계속 진행 중이며, 채팅 통제의 미래는 불확실하지만 프라이버시를 위한 싸움은 계속되고 있습니다.

GNOME 데스크탑 환경이 X11 디스플레이 서버에서 새로운 시스템으로 전환되고 있습니다. 이 변화는 수십 년간 사용되어 온 X11 시대의 끝을 의미합니다. 새로운 시스템은 성능을 향상시키고 사용자 경험을 현대화하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이 전환의 주요 장점과 리눅스 데스크탑 환경의 발전에서의 중요성이 강조되고 있습니다.

최근 AI 이미지 생성 기술의 발전에 대한 내용이 다뤄지고 있으며, 특히 구글에서 출시한 새로운 모델인 나노 바나나, 또는 제미니 2.5 플래시 이미지에 초점을 맞추고 있습니다. 다른 모델인 스테이블 디퓨전이나 이미지는 인기를 끌었지만, ChatGPT의 이미지 생성 기능은 사용자 친화적이고 입소문을 타는 프롬프트 기능 덕분에 기준점이 되었습니다.

나노 바나나의 주요 특징 중 하나는 강력한 프롬프트 준수 능력입니다. 이는 상세한 지침을 효과적으로 따를 수 있어 특정하고 미세한 이미지를 생성하는 데 적합하다는 것을 의미합니다. 사용자는 제미니 앱이나 구글 AI 스튜디오를 통해 무료로 이미지를 생성할 수 있으며, 개발자들은 저렴한 비용으로 API를 이용해 이미지 생성을 할 수 있는 옵션도 있습니다.

저자는 다양한 복잡한 프롬프트를 사용해 나노 바나나를 테스트한 경험을 공유하며, 창의적이고 맥락에 맞는 이미지를 생성하는 능력을 보여줍니다. 여기에는 기존 이미지를 수정하는 작업도 포함됩니다. 나노 바나나는 상세한 프롬프트를 잘 따르며, 복잡한 작업인 JSON 설명이나 HTML 레이아웃 렌더링도 처리할 수 있습니다. 그러나 스타일 전환에는 어려움을 겪고 있으며, 인기 있는 지식 재산을 포함한 이미지를 생성할 수 있는 점이 지적되었습니다.

또한, 이 모델은 부적절한 콘텐츠 생성 가능성에 대한 우려도 제기되고 있습니다. 나노 바나나는 다른 모델에 비해 이러한 부분에서 더 관대하다는 평가를 받고 있습니다. 전반적으로 저자는 나노 바나나의 능력과 잠재력을 보여주고, 효과적인 프롬프트 엔지니어링 기술에 대한 통찰을 제공하며, 창의적인 분야에서 생성 AI의 성장 가능성을 강조하고자 합니다.

"알넘(alnum)"은 알파벳과 숫자를 포함하는 문자를 의미합니다. 알파벳 숫자는 문자나 숫자 중 하나일 수 있습니다.

"숫자"는 0부터 9까지의 모든 숫자를 말합니다. "문자"는 소문자, 대문자 또는 특정 유니코드 문자일 수 있습니다.

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이 기사는 Anthropic이 주장한 인공지능 관련 사이버 스파이 활동에 대한 회의론을 다루고 있다. 저자는 월스트리트 저널과 뉴욕 타임스와 같은 주요 기술 매체들이 이러한 공격에서 인공지능의 역할에 대해 비판적인 질문을 하지 않았다고 비판한다.

주요 내용은 다음과 같다. 첫째, 사이버 보안과 인공지능 분야의 전문가가 부족해 기자들이 이러한 이야기를 정확하게 보도하기 어렵다는 점이다. 둘째, 저자는 보안 업체들이 제기하는 주장에 대해 신중한 접근이 필요하다고 강조하며, Anthropic이 언급한 공격에 대한 구체적인 증거가 필요하다고 주장한다. 셋째, 공격에 사용된 도구들이 오픈 소스로 쉽게 구할 수 있어 인공지능의 독창성에 의문을 제기한다. 넷째, 인공지능의 능력을 설명할 때 인간처럼 의인화된 언어를 사용하는 것이 과장된 주장을 초래할 수 있다고 경고한다. 저자는 대형 언어 모델(LLM)이 인간처럼 사고하지 않으며, 공격에서의 역할이 과장되었을 수 있다고 주장한다. 마지막으로, 이 기사는 대규모 자동화된 사이버 공격의 주장이 새로운 것이 아니며, 1990년대의 사례를 언급한다.

저자는 기계 학습 보안의 중요성을 인정하면서도 이러한 문제를 이해하는 데 있어 현실적이고 근거 있는 접근이 필요하다고 강조한다.

이 블로그 글에서는 로브 파이크의 아이디어에서 영감을 받은 구조적 정규 표현식 엔진의 구현에 대해 다룹니다. 특히, 그의 샘 텍스트 편집기 작업에서 얻은 개념을 바탕으로 하여, 구조적 정규 표현식은 분석하는 텍스트의 구조를 더 잘 반영할 수 있도록 정규 표현식을 구성할 수 있게 해줍니다.

구조적 정규 표현식은 로브 파이크에 의해 소개되었으며, 텍스트를 의미 있는 세그먼트로 나누는 데 도움을 줍니다. 이를 통해 일관성이 없는 형식으로 작업하는 것이 더 쉬워집니다. 저자는 파이썬 스크립트와 구조적 정규 표현식을 사용하여 텍스트 블록에서 이름과 프로그래밍 언어를 추출하는 방법을 예시로 설명합니다.

실행 단계는 다음과 같습니다. 먼저 텍스트를 블록으로 나누고, 관련 없는 블록을 필터링한 후, 원하는 정보를 추출하고 결과를 출력합니다. 이 엔진은 x, g, y, v와 같은 연산자를 사용하여 매칭과 필터링을 수행하며, a, i, c, d, p와 같은 동작을 결합하여 텍스트를 조작합니다.

저자는 표현식 내에서 병렬 처리를 도입하여 여러 파이프라인이 동시에 실행될 수 있도록 하여, 다양한 유형의 데이터를 한 번에 처리할 수 있는 개념을 소개합니다. 이를 위해 "structex"라는 러스트 크레이트가 개발되어 매칭 로직과 동작을 분리하여 보다 일반적인 엔진을 만들 수 있게 합니다.

블로그에서는 structex를 사용하여 텍스트 조작 작업을 수행하는 코드 예시도 제공합니다. 예를 들어, 단어를 교환하거나 조건에 따라 텍스트를 수정하는 방법을 보여줍니다. 저자는 엔진의 성능 향상과 AWK와 같은 완전한 언어를 구축할 가능성을 포함하여 향후 개선 및 확장 방향에 대해서도 언급합니다.

전반적으로 이 글은 구조적 정규 표현식을 사용하여 텍스트 처리 능력을 향상시키고, 개발자에게 더 직관적이고 유연한 방법을 제공하는 주제를 다루고 있습니다.

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테슬라는 최근 자사의 완전 자율 주행(FSD) 시스템에 대한 새로운 사고 데이터를 공개하며, 이전 모델과 비자율 주행 테슬라에 비해 안전성이 향상되었다고 주장했습니다. 이 데이터는 종종 비판받았던 오토파일럿에 대한 이전 보고서를 대체하며, 그 보고서는 오해를 불러일으켰습니다. 새로운 데이터에 따르면, FSD가 장착된 테슬라는 비슷한 조건의 비 FSD 테슬라에 비해 도시 도로에서 충돌이 거의 1.5배 적고, 매우 오래된 모델에 비해서는 4배 더 안전한 기록을 보이고 있습니다.

테슬라의 이전 보고서는 오토파일럿을 사용할 때 평균 자동차보다 10배 더 안전하다고 잘못 주장했는데, 이는 주로 고속도로 주행만을 비교했기 때문입니다. 새로운 데이터는 다양한 도로 유형과 조건에 대한 자세한 비교를 제공하여 보다 정확한 평가를 가능하게 합니다.

하지만 FSD와 같은 시스템을 사용할 때 운전자가 안일해질 수 있다는 우려도 있습니다. 이는 일부 운전자가 덜 주의 깊게 운전하게 만들 수 있습니다. 데이터는 FSD가 일반적으로 안전성을 높인다고 제시하지만, 테슬라의 과거 통계 조작 이력 때문에 투명성에 대한 회의적인 시각도 존재합니다. 테슬라는 분기별 업데이트를 계획하고 있지만, 아직까지 시간에 따른 추세를 보여주는 역사적 데이터는 제공하지 않았습니다.

전반적으로 새로운 데이터는 FSD가 안전성을 향상시킬 수 있음을 나타내지만, 완전한 자율 주행에는 아직 준비가 되어 있지 않습니다. FSD의 효과를 완전히 이해하기 위해서는 향후 분기에서의 추가 분석과 데이터가 필요할 것입니다.

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연구자들이 일반적인 반도체인 게르마늄을 처음으로 초전도체로 변환하는 데 성공했습니다. 이 혁신은 게르마늄의 결정 구조에 갈륨 원자를 정교하게 통합함으로써 이루어졌습니다. 그 결과, 수정된 게르마늄은 저항 없이 전기를 전도할 수 있게 되었으며, 이는 컴퓨팅과 양자 기술에 있어 중요한 발전입니다.

Nature Nanotechnology에 발표된 연구는 이 새로운 형태의 게르마늄이 전자 기기의 성능을 향상시키고 에너지 소비를 줄일 수 있음을 강조합니다. 과학자들은 분자빔 에피택시라는 기술을 사용하여 갈륨 원자를 정밀하게 포함시켰습니다. 이 방법은 결정 구조가 안정성을 유지하면서도 매우 낮은 온도(3.5 켈빈)에서 초전도성을 가능하게 합니다.

이 성과는 게르마늄이 이미 전자 기기에 널리 사용되고 있는 만큼, 더 효율적인 양자 회로와 장치 개발로 이어질 수 있습니다. 이 연구는 여러 기관의 과학자들이 협력하여 진행된 것으로, 기술에 사용되는 일상적인 물질에 초전도 특성을 통합하는 중요한 단계로 평가됩니다.

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Code Wiki는 소프트웨어 개발에 대한 새로운 접근 방식을 제공합니다. 이 플랫폼은 인공지능 에이전트가 생성한 항상 최신의 문서를 제공합니다. 주요 기능으로는 다음과 같은 것들이 있습니다.

첫째, 인터랙티브 문서입니다. 사용자는 자신의 저장소를 연결하여 코드 변경이 있을 때마다 자동으로 업데이트되는 실시간 인터랙티브 Code Wiki를 이용할 수 있습니다. 둘째, 깊이 있는 이해를 돕습니다. 사용자는 코드를 섹션별로 탐색하면서 특정 부분을 깊이 있게 이해할 수 있습니다. 셋째, 복잡한 코드를 명확한 시각적 다이어그램으로 변환하여 아키텍처를 더 잘 이해할 수 있도록 합니다. 마지막으로, 자연어로 상호작용할 수 있는 기능이 있습니다. 사용자는 코드베이스에 대해 질문을 하면 일상적인 언어로 답변을 받을 수 있어, 마치 개인 엔지니어가 항상 대기하고 있는 것과 같은 경험을 제공합니다.

전반적으로 Code Wiki는 코드에 대한 이해를 높이고 구식 문서를 없애는 것을 목표로 하고 있습니다.

이 글에서는 AMD GPU를 인공지능(AI) 애플리케이션에 활용하기 위한 발전을 다루고 있으며, 특히 HipKittens라는 프로그래밍 프레임워크를 통해 이루어지고 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

AI는 상당한 계산 능력을 필요로 하며, 팀은 AMD 하드웨어에 최적화된 AI를 구현하는 방법을 탐구하고 있습니다. AMD의 최신 MI355X GPU는 인상적인 성능을 제공하지만, AI 작업을 위한 성숙한 소프트웨어 지원이 부족합니다. 팀은 HipKittens를 통해 이 잠재력을 발휘할 수 있는 전문 프로그래밍 도구를 제공하고자 합니다.

MI355X는 256개의 처리 유닛을 갖추고 있지만, NVIDIA GPU에 비해 SRAM이 적고 특정 고급 기능을 지원하지 않는 등의 한계가 있습니다. 그러나 더 큰 레지스터 파일과 더 많은 처리 유닛을 가지고 있습니다. AMD는 칩렛 설계로 전환하고 있으며, 이는 프로세서를 더 작은 단위로 그룹화하여 확장성을 개선하지만 메모리 접근 패턴을 복잡하게 만듭니다.

이 글에서는 AMD GPU에서 메모리 접근 최적화와 작업 스케줄링을 위한 도전과 해결책을 설명합니다. 전통적인 NVIDIA 전략인 웨이브 전문화는 하드웨어 한계로 인해 AMD에서는 잘 작동하지 않습니다. AMD GPU를 위한 두 가지 효과적인 스케줄링 기법이 소개됩니다. 첫 번째는 8-wave ping-pong으로, 두 개의 웨이브 간에 메모리와 계산 작업을 번갈아 수행합니다. 두 번째는 4-wave interleave로, 단일 웨이브 내에서 메모리와 계산 작업을 전환합니다.

칩렛 인식 스케줄링은 AMD의 분산 메모리 구조를 고려하여 작업을 스케줄링하는 새로운 전략으로, 캐시 재사용과 성능을 향상시킵니다. HipKittens 프레임워크는 AMD GPU가 AI 작업에서 경쟁력 있는 성능을 달성할 수 있도록 하여 다른 하드웨어 기준에 도전하고 있습니다.

저자들은 AI 개발에 다양한 하드웨어 옵션의 필요성을 강조하며, 고성능 컴퓨팅 자원에 대한 접근성을 높이고자 하는 의지를 표현하고 있습니다. 팀은 혁신적인 프로그래밍 관행을 통해 AMD GPU의 AI 활용을 발전시키고 하드웨어 한계를 극복하여 더 나은 성능과 넓은 접근성을 목표로 하고 있습니다.

모질라가 파이어폭스를 위한 새로운 AI 비서인 "윈도우 AI"를 개발 중입니다. 이 기능은 일반 탭과 개인 탭 외에 추가적인 브라우징 모드로 제공될 예정입니다. 현재 이 기능은 개발 단계에 있으며, 사용자가 원할 경우 체험해볼 수 있습니다. 그러나 초기 사용자 피드백은 매우 부정적이어서, 한 토론 포럼에서 52개의 응답 모두가 이 아이디어를 반대하며 모질라에게 파이어폭스에서 AI 기능을 제거해달라고 요청했습니다.

작성자는 이러한 부정적인 피드백이 대부분의 파이어폭스 사용자들의 의견을 반영하는지는 불확실하다고 언급했습니다. 하지만 이는 AI를 싫어하는 사용자와 AI 기능을 원하는 사용자 간의 균형을 맞추려는 모질라의 어려움을 보여줍니다. 모질라는 파이어폭스를 통해 사용자가 자신의 선택을 제어할 수 있도록 하면서 다양한 사용자 요구에 맞춘 유연한 브라우징 경험을 제공하고자 합니다.

AI 기능이 없는 브라우저를 선호하는 사용자들을 위해 리브로울프, 워터폭스, 젠 브라우저와 같은 대안도 제공되고 있습니다.

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자동차 산업에서 리콜 문제는 비용이 많이 들기 때문에 한 회사는 보증 청구에 집중하는 분석 부서를 만들었습니다. 전통적으로 이 팀은 데이터 분류를 위해 SQL을 사용했지만, SQL은 청구서의 복잡한 언어를 처리하는 데 어려움을 겪어 비효율성이 발생했습니다.

2023년, 이 회사는 감독 모델을 사용하여 보증 분류 자동화를 시작했지만 데이터 라벨링과 전처리에서 어려움을 겪었습니다. 그들은 복잡한 청구 데이터 처리를 위한 파이프라인을 구축했으며, 이 과정은 오랜 시간이 걸렸습니다.

여러 모델링 접근 방식을 테스트한 결과, XGBoost가 가장 효과적이라는 것을 발견했지만 생산 단계로 넘어가면서 데이터 부족 문제에 직면했습니다. 처음에는 GPT-3.5를 사용해 보았지만 성과가 좋지 않았습니다. 그러나 2년 후 대형 언어 모델(LLM)의 발전으로 인해 그들은 기존 분류기와 비교하여 여섯 가지 현대 모델을 벤치마킹하기로 결정했습니다.

결과적으로 XGBoost가 전반적으로 LLM보다 우수한 성능을 보였지만, Nova Lite는 비용과 성능의 균형이 좋다는 것을 알게 되었습니다. Nova Lite의 프롬프트 디자인을 반복적으로 개선한 결과, 여러 카테고리에서 전통적인 모델의 성능을 맞추거나 약간 초과하는 성과를 달성했습니다.

주요 요점은 LLM을 사용하면 데이터가 부족하거나 지속적으로 변화하는 상황에서 더 유연하고 효율적인 분류 프로세스를 가능하게 하여 회사가 보증 청구를 처리하는 방식을 혁신적으로 변화시킨다는 것입니다.

KDE Plasma에 새로운 기능이 추가되어 사용자들이 고대비 색상 체계에서 프레임 대비를 조정할 수 있게 되었습니다. 이는 오랫동안 기다려온 기능입니다. 이전에는 프레임 외곽선이 고정된 값으로 설정되어 있었지만, 이제는 사용자가 직접 이 값을 조정할 수 있습니다.

이 기능은 Plasma 6.6에 포함될 예정이며, 현재 KDE 리눅스 사용자들이 시험해볼 수 있습니다. 설정 인터페이스가 업데이트되어 쉽게 조정할 수 있도록 개선되었고, 즉각적인 업데이트와 관련된 몇 가지 버그가 남아 있지만, 개발팀은 이를 해결하기 위해 노력하고 있습니다.

전체 색상 체계를 변경하지 않기로 한 이유는 기술적인 문제 때문입니다. 많은 애플리케이션이 특정 색상 혼합 방법에 의존하고 있으며, 이를 변경하려면 수많은 애플리케이션에 대한 광범위한 업데이트가 필요합니다. 대신, 사용자는 모든 애플리케이션을 다시 작업하지 않고도 프레임 대비 값을 조정할 수 있습니다.

이 기능을 구현하는 과정에서는 여러 라이브러리와 스타일에 대한 업데이트를 포함한 상당한 개발 작업이 필요했습니다. 팀은 또한 고대비 설정이 필요한 사용자들을 위해 이 기능을 데스크탑 포털 인터페이스와 연결하여 접근성을 개선할 계획입니다.

장기적으로는 색상 관리 시스템을 더욱 견고하고 사용자 친화적으로 개선할 계획이 있습니다. 개발팀은 이 새로운 기능이 고대비 옵션이 필요한 사용자들에게 큰 도움이 되기를 희망하고 있습니다.

이탈리아의 딥테크 기업인 제너고가 세계 최초의 추진제 없는 우주 추진 시스템을 개발했습니다. 이 혁신적인 기술은 세 차례의 우주 임무에서 성공적으로 테스트되었으며, 국제 특허로 보호받고 있습니다.

전통적인 위성은 조작을 위해 추진제를 사용합니다. 이는 무게를 증가시키고 위험을 초래하며 운영 시간을 제한합니다. 제너고의 시스템은 전기 에너지와 전자기 임펄스를 이용해 추진력을 생성함으로써 추진제의 필요성을 없앴습니다. 이로 인해 유해 물질이나 압력 부품, 우주 오염 위험이 없기 때문에 더 지속 가능한 방식입니다.

이 기술은 2022년 이후로 700시간 이상의 우주 운영 테스트를 거쳤으며, 기술 성숙도 수준이 7-8에 도달했습니다. 우주선 속도에 측정 가능한 변화를 일으키며 신뢰할 수 있는 성능을 입증했습니다.

여러 이탈리아 기관들이 이 프로젝트에 기여하여 철저한 테스트와 검증을 보장했습니다. 제너고의 기술은 우주 임무에 새로운 가능성을 제시하며, 첫 상업적 사용은 안전하게 지구로 돌아오도록 위성을 제어하는 데 초점을 맞추고 있습니다.

VisiData는 표 형식의 데이터를 다루는 데 매우 유용한 도구로, 스프레드시트의 기능과 터미널의 효율성, 그리고 파이썬의 능력을 결합하고 있습니다. 이 도구는 CSV, 엑셀, JSON 등 다양한 형식을 포함한 대규모 데이터셋을 쉽게 처리할 수 있습니다.

사용자 친화적인 터미널 인터페이스를 제공하여 데이터를 신속하게 탐색하고 통찰력을 얻을 수 있습니다. CSV, TSV, JSON, 데이터베이스 등 12개 이상의 데이터 형식을 지원하며, 히스토그램이나 산점도와 같은 즉각적인 시각화를 제공합니다. 세션을 저장하여 나중에 사용할 수 있으며, 데이터 파이프라인을 위한 배치 처리도 지원합니다.

사용자들은 VisiData의 디자인과 기능에 대해 높은 평가를 하고 있습니다. 설치가 간편하며, 시작하는 데 도움이 되는 튜토리얼과 자료도 쉽게 접근할 수 있습니다.

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죄송하지만, 요약할 텍스트가 제공되지 않은 것 같습니다. 요약해드릴 내용을 제공해 주시면 기꺼이 도와드리겠습니다!

디지털 상점과 커뮤니티 플랫폼의 구조가 설명되어 있습니다. 이 플랫폼은 주로 게임이나 소프트웨어와 관련된 것으로 보입니다.

상점 섹션에는 홈, 발견 큐, 위시리스트, 포인트 상점, 뉴스, 통계와 같은 기능이 포함되어 있습니다. 커뮤니티 섹션은 홈, 토론, 워크숍, 마켓, 방송으로 구성되어 있습니다. 지원 섹션은 사용자에게 도움과 지원을 제공하는 공간입니다.

또한 로그인 옵션이 있으며, 사용자가 선택할 수 있는 언어 목록이 있습니다. 이 목록에는 간체 중국어부터 우크라이나어까지 다양한 언어가 포함되어 있습니다. 사용자 인터페이스 개선과 관련된 툴팁 기능도 언급되어 있습니다.

이 기사는 집에서 인터넷 서비스 제공업체(ISP)를 운영하는 방법에 대한 시리즈의 마지막 부분입니다. 이 글에서는 발표하는 IP 주소의 지리적 위치를 변경하는 방법에 대해 다루며, 이를 통해 북한이나 남극과 같은 특이한 장소의 IP 위치를 표시할 수 있습니다.

IP 지리적 위치를 수정하는 목적은 여러 가지입니다. 첫째, 잘 알려지지 않은 장소에서의 IP를 보여줄 수 있습니다. 둘째, 하나의 가상 사설 서버(VPS)를 사용하여 전 세계의 IP 주소를 관리할 수 있습니다. 셋째, 지역 제한이 있는 콘텐츠에 접근할 수 있습니다. 마지막으로, 혼자서 인터넷 데이터 센터(IDC)를 운영할 수 있습니다.

이 작업을 시작하기 위해 필요한 몇 가지 사항이 있습니다. 첫째, IP 데이터베이스가 필요합니다. 이 데이터베이스는 IP 주소와 지리적 위치를 매핑해줍니다. Maxmind와 IPInfo가 인기 있는 예입니다. 둘째, WARP라는 클라우드플레어의 VPN 서비스가 필요합니다. 이 서비스는 사용자의 연결 위치에 따라 IP 주소를 할당합니다.

IP 위치는 종종 부정확할 수 있으며, 데이터베이스는 사용자 수정 요청을 받아들입니다. 수정을 제출하려면 먼저 RIPE 데이터베이스에서 IP 할당을 업데이트한 후 Maxmind나 IPInfo와 같은 IP 데이터베이스에 변경 요청을 해야 합니다.

WARP를 사용하면 데이터베이스가 변경 사항을 반영할 경우 원하는 지리적 위치에 맞는 IPv4 주소를 제공받을 수 있습니다. 서버에서 WARP를 설정하는 방법에 대한 가이드를 따라야 합니다.

많은 IP를 보유한 경우, Geofeed를 사용하면 데이터베이스에 위치를 자동으로 업데이트하는 대량 제출이 가능합니다.

새로운 IP 지리적 위치를 테스트한 후, VPS에서 프록시를 설정하여 새로 할당된 IP를 사용할 수 있습니다.

이 시리즈는 ISP 운영과 관련된 다양한 기술적 측면, 특히 BGP 구성 및 IP 지리적 위치 스푸핑에 대해 다루었습니다. 이 기사는 IP 지리적 위치와 ISP 설정을 실험하고자 하는 기술 애호가들에게 유용한 가이드를 제공합니다.

지난 주, Checkout.com은 "ShinyHunters"라는 그룹의 범죄적 갈취 시도에 직면했습니다. 이들은 2020년 이전에 사용된 구식 클라우드 저장 시스템에서 데이터를 접근했다고 주장했습니다. 다행히도, 우리의 실시간 결제 처리 플랫폼은 영향을 받지 않았으며, 상인의 자금이나 카드 정보는 유출되지 않았습니다.

이번 사건에 대해 우리는 전적인 책임을 느끼고 있습니다. 구식 시스템이 제대로 폐기되지 않았기 때문입니다. 이로 인해 파트너들에게 불안을 끼친 점에 대해 유감스럽게 생각하며, 우리는 법 집행 기관 및 규제 당국과 협력하여 문제를 해결하고 있습니다.

우리는 갈취 요구에 응하는 대신, 해당 금액을 카네기 멜론 대학교와 옥스퍼드 대학교의 사이버 보안 센터에 기부하여 사이버 범죄 연구를 지원하기로 결정했습니다. 우리는 보안, 투명성, 그리고 상인들과의 신뢰 유지를 위해 최선을 다하고 있습니다. 질문이나 도움이 필요하신 상인들은 평소의 Checkout 연락처로 문의하실 수 있습니다.

저자는 에프스타인 파일을 정리하여 투명성을 높이고, 이를 통해 연구에 도움이 되기를 바라고 있습니다. 앞으로 조직과 개인에 대한 데이터를 더 정교하게 다듬을 계획이지만, 현재 버전도 지금은 유용하다고 생각하고 있습니다.

지니 3는 구글 딥마인드에서 개발한 새로운 범용 세계 모델입니다. 이 모델은 다양한 상호작용 환경을 생성할 수 있습니다. 이 기술은 다양한 매력적인 환경을 제공함으로써 사용자 경험을 향상시키는 것을 목표로 하고 있습니다.

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UnisonDB는 엣지 AI와 엣지 컴퓨팅을 위해 설계된 오픈 소스 데이터베이스입니다. 이 데이터베이스는 로그 기반의 실시간 데이터베이스로, 메시지 버스처럼 작동하여 여러 노드 간에 즉각적인 데이터 복제를 가능하게 합니다.

UnisonDB의 주요 기능으로는 다양한 저장 방식이 지원되는 멀티 모달 저장, 100개 이상의 엣지 복제본으로의 빠른 복제를 제공하는 스트리밍 복제, 최소한의 지연으로 즉각적인 업데이트를 제공하는 실시간 알림, 신뢰성을 위한 B+트리 저장 방식과 쓰기 선행 로그를 활용한 내구성 있는 저장소, 엣지 컴퓨팅 환경에 최적화된 엣지 우선 설계, 그리고 네임스페이스 기반의 격리를 통해 여러 사용자를 지원하는 네임스페이스 격리가 있습니다.

UnisonDB는 데이터와 계산이 밀접하게 통합된 시스템에 적합하여 빠른 응답과 지연 시간 감소를 가능하게 합니다. 이 데이터베이스는 데이터베이스 기능과 애플리케이션 요구를 결합하여 효율적인 실시간 운영을 지원합니다.

빠른 시작 방법은 먼저 저장소를 복제하고 프로젝트를 빌드한 후, 복제기 모드로 실행합니다. 이후 HTTP API를 사용하여 데이터베이스와 상호작용할 수 있습니다.

성능 테스트에서는 UnisonDB가 BadgerDB와 BoltDB와 비교되어 처리량과 지연 시간에 중점을 두고 벤치마킹되었습니다. Redis와 호환되는 인터페이스를 통해 효율적인 복제와 낮은 지연 응답을 강조합니다.

UnisonDB의 아키텍처는 저장, 복제 및 스트리밍을 통합한 시스템으로, 효율적인 데이터 처리를 위해 특화된 쓰기 선행 로그 파일 시스템(WALFS)을 활용합니다.

전통적인 데이터베이스와 스트리밍 시스템은 실시간 데이터 전파와 일관성에 한계가 있습니다. UnisonDB는 두 가지 기능을 통합하여 여러 시스템 없이도 원활한 경험을 제공하며, 즉각적인 데이터 가용성과 강력한 일관성을 보장합니다.

UnisonDB의 핵심 구성 요소로는 쓰기와 읽기에 최적화된 WALFS, WAL을 사용하여 데이터 저장을 관리하고 메모리 버퍼 및 지속적인 인덱싱을 지원하는 엔진, 그리고 노드 간의 효율적이고 실시간 데이터 분배를 위한 WAL 기반 스트리밍을 사용하는 복제 아키텍처가 있습니다.

UnisonDB는 높은 성능, 낮은 지연 시간, 그리고 엣지에서의 효과적인 데이터 관리를 요구하는 현대 애플리케이션을 위한 강력한 솔루션을 제공합니다.

디더링은 디지털 이미지에서 색상 메모리가 제한적일 때 더 많은 색상을 시뮬레이션하기 위해 사용되는 기술입니다. 이 기술은 양자화로 인해 발생할 수 있는 거친 색상 전환을 부드럽게 만들어 줍니다.

간단히 말해, 디더링은 주변 색상을 이용해 노이즈를 추가하여 우리의 눈을 속여 부드러운 그라데이션을 보이게 합니다. 이는 저역 통과 필터와 비슷한 원리입니다.

디더링에는 여러 가지 방법이 있으며, 그 중 두 가지 일반적인 방법은 다음과 같습니다.

첫 번째는 정렬 디더링입니다. 이 방법은 2x2 베이어 행렬을 사용하여 픽셀 값을 임계값 맵과 비교합니다. 이 방식은 눈에 띄는 패턴을 생성할 수 있으며, 일반적으로 몇 가지 회색 음영만을 만들어냅니다.

두 번째는 오류 확산 디더링입니다. 이 방법은 각 픽셀을 단일 임계값과 비교한 후, 오류(원래 값과 새로운 값의 차이)를 주변 픽셀로 퍼뜨려 더 자연스러운 그라데이션을 만듭니다. 이 방식은 눈에 띄는 패턴 없이 부드러운 색상 변화를 제공합니다.

과거에는 색 깊이가 낮았기 때문에 디더링이 필수적이었지만, 현재는 높은 비트 깊이의 색상이 가능해져 디더링은 주로 복고풍의 미적 요소로 여겨지고 있습니다.