구글 딥마인드가 나노 바나나 프로를 발표했습니다. 이 모델은 제미니 3 프로를 기반으로 한 고급 이미지 생성 및 편집 도구입니다. 주요 특징은 다음과 같습니다.

사용자는 여러 언어로 명확한 텍스트가 포함된 고품질 이미지를 생성할 수 있습니다. 이는 인포그래픽, 포스터, 국제 콘텐츠 제작에 적합합니다. 나노 바나나 프로는 아이디어를 쉽게 시각화할 수 있도록 도와주며, 메모를 다이어그램으로 변환하고 다양한 프로젝트에서 일관된 브랜딩을 구현할 수 있습니다.

이 모델은 짧은 문구부터 긴 문단까지 읽기 쉬운 텍스트를 잘 표현하며, 다국어 콘텐츠도 지원합니다. 또한, 구글 검색과 연결되어 실제 데이터를 기반으로 한 인포그래픽과 같은 맥락이 풍부한 시각 자료 및 교육 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.

고급 편집 도구를 통해 사용자는 카메라 각도, 초점, 조명을 조정할 수 있어, 어떤 플랫폼에서도 적합한 고해상도 이미지를 만들 수 있습니다. 나노 바나나 프로는 제미니 앱과 구글 광고 등 다양한 구글 제품에서 이용할 수 있으며, 일반 사용자와 전문가 모두를 위한 기능이 포함되어 있습니다.

이 도구로 생성된 이미지는 디지털 워터마크가 포함되어 있어 AI가 생성한 콘텐츠임을 쉽게 식별할 수 있도록 투명성을 유지합니다.

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이 문서는 고등법원에서 진행 중인 법적 사건의 요약이다. 이 사건은 소프트웨어 엔지니어이자 자유 소프트웨어 활동가인 매튜 가렛 박사와 자유 소프트웨어에 관한 웹사이트를 운영하는 기혼 커플인 로이 셰스투이츠 박사와 리안 셰스투이츠 부인 간의 소송이다. 가렛 박사는 2023년에 그들의 웹사이트에 게시된 24개의 출판물에 대해 명예훼손으로 셰스투이츠 부부를 고소했으며, 셰스투이츠 부부는 괴롭힘에 대한 반소를 제기했다.

가렛 박사는 소프트웨어 분야에서 강력한 배경을 가지고 있으며, 주요 기술 회사들과 협력한 경험이 있다. 반면, 셰스투이츠 부부는 수년간 자유 소프트웨어 옹호 활동에 참여해왔다. 이 사건은 셰스투이츠 부부가 증인 진술서를 제출하지 않아 재판에서 완전한 방어를 할 수 없게 된 점 등으로 인해 지연과 절차적 문제를 겪고 있다.

재판을 맡고 있는 콜린스 라이스 판사는 논란이 되고 있는 출판물의 의미를 판단하고, 그 내용이 사실에 대한 주장인지 의견인지 여부를 결정해야 한다. 이는 일반 독자가 해당 단어를 어떻게 해석할지를 고려하는 것으로, 맥락과 일반적인 지식을 중시한다. 판사는 이 진술들이 가렛 박사의 명성을 해칠 수 있는지, 그리고 셰스투이츠 부부가 유효한 방어를 가지고 있는지를 평가할 것이다.

전반적으로 이 사건은 자유 소프트웨어 운동 내의 긴장을 드러내며, 명예훼손과 데이터 보호와 관련된 복잡한 법적 원칙을 포함하고 있다.

Firefox 147 버전이 드디어 XDG 기본 디렉토리 사양을 지원하게 됩니다. 이 요청은 21년 전으로 거슬러 올라갑니다. 이제 Firefox는 파일을 다른 리눅스 애플리케이션과 일관되게 정리하여, ~/.mozilla 대신에 ~/.config와 ~/.local/share와 같은 지정된 폴더에 저장합니다. 이 변화는 2004년 9월에 제기된 오랜 버그 보고서를 해결하며, 이번 업데이트로 Firefox는 다른 리눅스 애플리케이션과 더 잘 호환될 것입니다.

이 연구는 시를 활용하는 것이 대형 언어 모델(LLM)에서 제한된 정보를 효과적으로 드러내는 방법이 될 수 있음을 보여줍니다. 연구자들은 25개의 다양한 모델을 테스트했으며, 시적 프롬프트가 일부 모델에서 90% 이상의 경우에 안전 장치를 우회하는 데 성공했다는 결과를 얻었습니다. 또한, 유해한 프롬프트를 시 형태로 변환했을 때 그 효과가 크게 증가하여 일반 텍스트보다 최대 18배 더 효과적이었습니다. 결과는 자동화된 도구와 인간 검토자를 통해 정확성을 확인했습니다. 평균적으로 맞춤형 시는 안전 장치를 우회하는 데 62%의 성공률을 보였고, 시적 변환은 43%의 성공률을 기록했습니다. 두 경우 모두 일반 프롬프트보다 훨씬 높은 수치입니다. 이는 프롬프트의 스타일을 단순히 변경하는 것만으로도 현재 안전 시스템의 약점을 이용할 수 있음을 보여주며, 이러한 모델들이 어떻게 정렬되고 평가되는지에 대한 심각한 결함을 드러냅니다.

"칼빈과 홉스"는 1985년 11월 18일 신문에 처음 등장한 지 40년이 되었습니다. 빌 와터슨이 만든 이 만화는 6세 소년 칼빈과 그의 인형 호브스의 이야기를 담고 있습니다. 호브스는 칼빈의 상상 속에서 살아 움직이는 호랑이입니다. 이 만화는 유머와 판타지, 그리고 더 깊은 주제를 잘 결합하여 어린 시절의 도전과 모험을 생생하게 그려냈습니다.

와터슨은 만화의 인기가 절정에 달한 1995년에 작품을 마무리하고 다른 창작 기회를 추구하기로 결정했습니다. 만화의 편집자인 리 세일럼은 칼빈이 어른들이 지배하는 세상에서 겪는 독특한 매력을 설명했습니다. 호브스는 칼빈의 동반자이자 또 다른 자아로, 어린 시절의 상상력을 상징합니다. 비록 만화는 끝났지만, "칼빈과 홉스"는 여전히 만화 역사에서 사랑받는 고전으로 남아 있습니다.

Android 기기에서 postmarketOS (pmOS)를 듀얼 부팅하려면 부팅 방법과 운영 체제를 저장할 방법이 필요합니다. 다음은 이를 수행하는 간단한 가이드입니다.

첫 번째 방법은 컴퓨터를 사용하여 fastboot 모드로 pmOS를 부팅하는 것입니다. 이 방법은 휴대폰에 변화를 주지 않으며, 데이터 저장을 위해 SD 카드만 필요합니다.

두 번째 방법은 pmOS를 복구 파티션에 플래시하는 것입니다. 이렇게 하면 복구 모드에 들어갔을 때 기기가 pmOS로 부팅됩니다. 단, 이 경우 기존의 복구 소프트웨어가 덮어쓰여지므로 주의해야 합니다.

세 번째로, A/B 슬롯이 있는 기기에서는 슬롯 B에 pmOS를 설치하고 슬롯 A에는 Android를 유지할 수 있습니다. fastboot 명령어나 특정 앱을 사용하여 슬롯 간에 전환할 수 있습니다.

일부 기기는 U-Boot를 사용하여 부팅 시 운영 체제를 선택할 수 있게 합니다. lk2nd가 있는 기기는 Android에 영향을 주지 않고 지정된 파티션에서 pmOS를 로드할 수 있습니다.

또한, pmOS와 호환되지 않는 암호화를 사용하는 기기에서는 데이터 파티션에 pmOS 파일을 저장할 폴더를 만들어 파티션 테이블을 수정하지 않고도 사용할 수 있습니다.

SD 카드를 사용하여 pmOS를 설치할 수도 있으며, 이 경우 파티션이 아닌 전체 드라이브를 플래시해야 합니다.

고급 사용자라면 pmOS를 위한 사용자 정의 파티션을 만들 수 있지만, 이 과정은 데이터 손실이나 기기 고장의 위험이 있습니다.

마지막으로, pmOS를 올바르게 설정하고 부팅하기 위해 필요한 파일을 준비하고 특정 명령을 따라야 합니다.

이 가이드는 Android 기기에서 pmOS를 듀얼 부팅하는 다양한 방법을 다루고 있으며, 데이터 손실이나 기기 고장을 피하기 위해 신중하게 실행하는 것이 중요하다는 점을 강조합니다.

CUDA 용어는 여러 개념을 포함하고 있어 혼란을 초래할 수 있습니다. 주요 내용을 간단히 정리하면 다음과 같습니다.

CUDA라는 용어는 여러 가지 의미를 가지고 있습니다. 첫째, NVIDIA의 컴퓨팅 아키텍처를 의미할 수 있습니다. 둘째, GPU를 위한 명령어 집합으로, 컴퓨팅 능력에 따라 버전이 나뉩니다. 셋째, 특정 C/C++ 확장을 포함한 소스 언어로 사용됩니다. 넷째, 개발 도구가 포함된 CUDA Toolkit을 의미합니다. 마지막으로, 애플리케이션을 위한 라이브러리인 CUDA Runtime을 지칭하기도 합니다.

"드라이버"라는 용어는 NVIDIA GPU 드라이버와 CUDA 드라이버 API와 같은 다양한 소프트웨어 구성 요소를 가리킬 수 있습니다. 또한 "커널"은 운영 체제의 커널을 의미할 수도 있고, GPU에서 실행되는 CUDA 함수를 지칭할 수도 있습니다.

CUDA 생태계는 여러 계층으로 구성되어 있습니다. 프론트엔드(애플리케이션 계층)에는 Runtime API(libcudart)가 포함됩니다. 백엔드(시스템 계층)에는 Driver API(libcuda)와 GPU 드라이버가 포함됩니다.

각 CUDA 구성 요소는 자체 버전 관리 시스템을 가지고 있습니다. 주요 버전 유형으로는 GPU의 하드웨어 기능을 반영하는 컴퓨팅 능력, GPU 드라이버에 기반한 CUDA 드라이버 API 버전, 개발 툴킷에 해당하는 CUDA Toolkit 버전이 있습니다.

CUDA 애플리케이션이 올바르게 실행되려면 Driver API 버전이 Runtime API 버전과 일치하거나 이를 초과해야 하며, 애플리케이션에는 호환 가능한 GPU 코드가 포함되어야 합니다.

버전 불일치로 인해 드라이버 부족 오류나 커널 이미지 누락과 같은 특정 오류 메시지가 발생할 수 있습니다. 개발자는 버전 요구 사항을 문서화하고, 여러 컴퓨팅 능력에 대해 컴파일하며, 런타임에서 버전을 확인하여 호환성 문제를 피해야 합니다.

또한, CUDA 애플리케이션을 위한 다양한 유형의 Docker 이미지에 대해서도 언급하고 있으며, 런타임 전용 이미지와 개발 이미지의 차이를 구분하고 있습니다. CUDA 용어의 정확한 의미와 계층 구조, 버전 호환성을 이해하는 것은 CUDA 애플리케이션을 효과적으로 다루고 잠재적인 문제를 진단하는 데 매우 중요합니다.

바살트 직물은 자연석인 바살트를 고온(1,400 °C)에서 녹여 섬유 형태로 만든 독특한 소재입니다. 이 직물은 강도가 뛰어나며, 강철보다 두 배 이상 강합니다. 또한 화학물질, 열, 전기에 대한 저항력이 우수합니다. 이 소재는 최대 700 °C의 온도를 견딜 수 있으며, 일부 조성은 800 °C에 이르기도 합니다. 바살트 섬유는 가벼우면서도 화재, 자외선, 기후 조건에 대한 저항력이 좋습니다. 이러한 특성 덕분에 바살트 직물은 저전압 및 고전압 응용 분야에서 전기 절연 제품을 만드는 데 유용하게 사용됩니다.

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이 가이드는 경험이 풍부한 파이썬 프로그래머인 디도 그리고로프가 작성한 것으로, 파이썬 코드의 성능을 향상시키기 위한 열 가지 효과적인 전략을 제시합니다. 파이썬은 다양한 응용 프로그램에서 널리 사용되지만, 최적화 없이 성능이 저하될 수 있습니다. 다음은 이 가이드의 주요 내용입니다.

첫째, 멤버십 테스트를 위해 리스트 대신 집합(set)을 사용하는 것이 좋습니다. 집합은 평균 조회 시간이 빠르기 때문에 요소의 존재 여부를 확인할 때 더 효율적입니다. 둘째, 불필요한 복사를 피하고 객체를 제자리에서 수정하여 메모리와 처리 시간을 절약해야 합니다. 셋째, 클래스에서 __slots__를 구현하면 인스턴스 속성을 위한 동적 딕셔너리를 피할 수 있어 메모리 사용량을 줄이고 속성 접근 속도를 높일 수 있습니다.

넷째, 수치 계산을 위해 파이썬의 math 모듈의 함수를 사용하는 것이 연산자보다 성능이 더 좋습니다. 다섯째, 리스트나 배열의 최종 크기가 알려져 있다면 미리 메모리를 할당하여 크기 조정 시 발생하는 오버헤드를 피하는 것이 좋습니다. 여섯째, 루프에서 제어 흐름을 위해 예외를 사용하는 것을 피하고 조건 검사를 대신 사용하여 성능을 향상시킬 수 있습니다.

일곱째, 자주 사용되는 로직을 지역 함수로 정의하면 실행 속도를 높이고 코드의 조직성을 개선할 수 있습니다. 여덟째, 조합 작업을 위해 itertools 모듈을 활용하면 결과를 지연 생성하며 성능이 최적화된 방식으로 처리할 수 있습니다. 아홉째, 정렬된 리스트에서 효율적인 삽입 및 검색을 위해 bisect 모듈을 사용하면 O(log n) 시간 복잡도로 작업할 수 있습니다.

마지막으로, 반복문 전에 비용이 많이 드는 함수 호출의 결과를 저장하여 반복 계산을 피하고 오버헤드를 줄이는 것이 좋습니다. 이러한 전략을 적용하면 개발자들은 파이썬 코드의 성능을 크게 향상시키면서도 코드의 명확성과 가독성을 유지할 수 있습니다.

이 글은 지구와 심우주 임무, 특히 화성 탐사 로버와의 통신을 위해 QUIC 인터넷 프로토콜을 활용하는 프로젝트에 대해 다룹니다. 저자는 이 프로젝트에서 QUIC을 심우주의 독특한 도전 과제에 맞게 효과적으로 구성하는 경험을 공유합니다. 여기에는 높은 지연 시간과 간헐적인 연결 문제가 포함됩니다.

프로젝트는 신뢰할 수 있는 통신을 위한 프로토콜인 QUIC과 Rust로 구현된 QUIC인 Quinn을 사용합니다. 우주선과의 통신은 화성까지 3분에서 23분의 상당한 지연이 발생하고, 빈번한 연결 문제로 인해 표준 QUIC 설정이 적합하지 않습니다.

이 프로젝트는 심우주 조건을 처리할 수 있는 QUIC의 맞춤형 설정을 개발하는 것을 목표로 합니다. 이를 위해 왕복 시간 추정치와 타임아웃과 같은 매개변수를 조정합니다. 효과적인 구성을 찾기 위해, 우주 통신 조건을 모방한 시뮬레이션된 심우주 네트워크를 사용하여 실험을 진행합니다.

저자는 테스트 속도를 높이기 위해 시뮬레이션된 네트워크를 만들어 즉각적인 피드백과 재현 가능한 결과를 얻을 수 있도록 했습니다. 이 설정은 디버깅 능력도 향상시킵니다. 현재 임무에서는 다른 프로토콜(CFDP)을 사용하고 있지만, 저자는 QUIC이 미래의 행성 간 통신에 채택될 수 있다고 제안합니다.

전반적으로 이 글은 심우주 탐사를 위해 인터넷 프로토콜을 적응시키려는 혁신적인 노력을 강조하며, 기술적 도전과 해결책을 보여줍니다.

최근 과학자들은 고대 마야가 드레스덴 코덱스라는 중세 문서를 사용해 태양 eclipses를 예측하는 방법을 밝혀냈습니다. 이 코덱스는 몇 안 되는 마야의 고문서 중 하나로, 상세한 천문학 및 점성술 정보를 담고 있습니다.

수세기 동안 마야는 중요한 의식을 준비하기 위해 천체 현상을 정확하게 추적했습니다. 예를 들어, 태양신을 달래기 위한 피를 흘리는 의식은 일식 동안에 이루어졌습니다. 그러나 스페인 종교재판 기간 동안 그들의 많은 지식이 사라졌습니다.

연구자 존 저스턴과 저스틴 로우리 팀은 코덱스의 특정 표를 활용해 정확한 일식 예측을 위한 새로운 방법을 제안했습니다. 그들은 현재의 표에서 358번째 달부터 새로운 표를 시작하여 누적될 수 있는 시간 오류를 수정할 것을 권장합니다.

이 방법을 통해 마야는 800년 이상 태양 eclipses를 정확하게 예측할 수 있었으며, 이는 그들의 천문학과 수학에 대한 뛰어난 이해를 보여줍니다. 이 연구 결과는 과학 저널 '사이언스 어드밴스'에 발표되었습니다.

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컨테이너선인 달리가 프랜시스 스콧 키 다리와 충돌하여 다리가 무너졌습니다. 이 사고는 화요일 오전 9시 30분에 발생했습니다.

저자는 Lisp 머신에 대한 향수에 대해 불만을 표출하고 있습니다. Lisp 머신은 Lisp 프로그래밍을 위해 설계된 특수 컴퓨터로, 1990년대 초반에는 RISC 아키텍처의 발전과 일반 하드웨어의 향상으로 인해 구식이 되었습니다. 초기에는 Lisp 머신의 개발 환경과 속도 같은 독특한 기능이 매력적이었지만, 저자는 오늘날에는 이러한 장점이 더 이상 유효하지 않다고 주장합니다. 비슷한 기능을 현대 하드웨어에서도 충분히 구현할 수 있기 때문입니다.

Lisp 머신은 잠깐 인기를 끌었지만 기술 발전에 따라 빠르게 구식이 되었습니다. Lisp 머신과 관련된 많은 이점, 예를 들어 개발 환경은 현대 하드웨어에서도 재현할 수 있습니다. 이들의 뛰어난 속도와 독특한 기능에 대한 주장도 종종 과장되거나 구식입니다. 저자는 Lisp 머신에 대한 향수를 느끼는 사람들에게 과거를 그리워하기보다는 새로운 도구와 기술을 만드는 데 집중하라고 권장합니다.

결국 저자는 현대 Lisp 개발에 대한 장벽이 스스로 만든 것이라고 믿으며, 과거의 이상에 집착하기보다는 현재의 가능성을 받아들이는 것이 발전을 저해한다고 강조합니다.

DOS 노트북에서 사용된 다양한 디스플레이 기술의 발전 과정을 다루고 있습니다. 초기에는 CRT 모니터가 사용되었으나, 시간이 지나면서 현대의 LCD 화면으로 변화했습니다.

CRT 디스플레이는 저렴한 가격 덕분에 초기 휴대용 컴퓨터에서 널리 사용되었습니다. 그러나 무겁고 부피가 커서 이동이 불편했습니다.

LCD 기술은 1960년대에 개발되어 에너지 효율이 높고 가벼운 특성 덕분에 인기를 끌었습니다. 백라이트가 있는 LCD는 가시성을 개선했지만, 대비와 새로 고침 속도에서 문제를 겪었습니다.

가스 플라즈마 디스플레이는 밝고 선명한 이미지를 제공했지만, 전력 소모가 많아 휴대용 사용에는 적합하지 않았습니다.

1983년에 도입된 슈퍼트위스트 네마틱(STN) 디스플레이는 패시브 매트릭스 LCD로, 더 높은 해상도를 지원했지만 잔상 현상이 발생하는 단점이 있었습니다.

더블 레이어 슈퍼트위스트 네마틱(DSTN) 디스플레이는 화면의 절반을 동시에 새로 고침하여 새로 고침 속도를 개선하려 했지만, 여전히 낮은 대비와 색상 왜곡 문제가 있었습니다.

1990년대 초반에 등장한 얇은 필름 트랜지스터(TFT) 디스플레이는 더 높은 대비와 빠른 새로 고침 속도를 제공하며, 결국 노트북의 표준으로 자리 잡았습니다.

현재 TFT 기술은 현대 노트북에서도 널리 사용되고 있습니다.

1986년 8월 2일, 호주 멜버른의 빅토리아 국립 미술관에서 파블로 피카소의 눈물 흘리는 여자라는 그림이 도난당했습니다. 이 그림은 1985년에 160만 호주 달러에 구입된 작품으로, 자신들을 "호주 문화 테러리스트"라고 부르는 그룹에 의해 훔쳐졌습니다. 이들은 예술에 대한 자금 지원을 늘릴 것을 요구하며, 요구가 받아들여지지 않으면 그림을 파괴하겠다고 위협했습니다.

도난 사건은 8월 4일에야 밝혀졌습니다. 미술관 직원들이 그림이 유지보수를 위해 가져간 것으로 착각했기 때문입니다. 결국 이 그림은 1986년 8월 19일, 익명의 제보로 기차역의 사물함에서 무사히 발견되었습니다. 그러나 이 사건은 여전히 미제 사건으로 남아 있으며, 도둑들은 잡히지 않았습니다.

이 도난 사건은 언론의 큰 관심을 불러일으켰고, 호주 내 예술 자금 지원에 대한 논의가 이어졌습니다. 정부는 도둑들의 요구를 수용하지 않았습니다. 이 사건은 호주에서 가장 유명한 미제 예술 절도 사건 중 하나로 여겨지며, 대중문화에서도 계속 언급되고 있습니다.

비엔나 대학교와 SBA 리서치의 연구자들이 WhatsApp에서 심각한 보안 취약점을 발견했습니다. 이 취약점 덕분에 연구자들은 연락처 검색 시스템을 통해 35억 개의 사용자 계정을 확인할 수 있었습니다. 이 문제는 WhatsApp의 모회사인 메타에 의해 해결되었습니다.

연구 결과, 시간당 1억 건 이상의 쿼리를 수행할 수 있어 전 세계적으로 활성화된 계정의 존재를 확인할 수 있었습니다. 접근한 데이터는 전화번호와 프로필 정보와 같은 공개된 정보로 제한되었으며, 메시지 내용은 포함되지 않았습니다. 연구 결과는 사소한 정보조차도 사용자에 대한 많은 정보를 드러낼 수 있음을 보여주었습니다.

또한 이 연구는 WhatsApp이 금지된 국가에서도 활성 계정이 존재한다는 점과 유출된 전화번호와 관련된 위험성을 강조했습니다. 연구자들은 연구가 끝난 후 수집한 모든 데이터를 삭제하여 개인 정보가 유출되지 않도록 했습니다.

이 연구는 사용자 프라이버시를 보호하기 위해 인기 있는 커뮤니케이션 플랫폼에 대한 지속적인 보안 평가의 필요성을 강조합니다. 메타는 유사한 취약점을 방지하기 위한 새로운 조치를 시행했으며, 사용자 보안을 강화하기 위해 연구자와 산업 간의 협력의 중요성을 강조했습니다. 연구 결과는 2026년의 주요 보안 심포지엄에서 발표될 예정입니다.

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수학자들은 비누막과 같은 "최소화 표면"에 대한 이해에서 중요한 진전을 이루었습니다. 이러한 표면은 수학과 물리학 모두에서 중요한 역할을 합니다. 연구는 19세기 조셉 플라토가 비누막이 철사 틀 사이의 면적을 최소화한다는 것을 보여주면서 시작되었습니다. 1930년대 초, 제시 더글라스와 티보르 라도는 3차원 공간에서 폐곡선에 대해 플라토의 아이디어가 맞다는 것을 증명했습니다. 이 업적은 더글라스에게 필즈 메달을 안겼습니다.

최소화 표면은 7차원까지는 매끄럽지만, 더 높은 차원에서는 불규칙성이 발생할 수 있어 분석이 복잡해집니다. 연구자들은 이러한 불규칙성이 얼마나 흔한지, 그리고 철사 틀을 약간 조정함으로써 제거할 수 있는지 알고 싶어합니다.

2023년, 오티스 초도시와 크리스토스 만툴리디스를 포함한 수학자 팀은 9차원과 10차원에서 최소화 표면이 일반적으로 매끄럽다는 것을 보여주었습니다. 이들은 지한 왕의 도움을 받아 11차원에서도 이 이해를 계속 확장했습니다. 이 획기적인 발견은 이전에 제한된 수학 정리를 더 높은 차원으로 확장할 수 있는 길을 열어줍니다.

이 연구의 의미는 매우 큽니다. 기하학, 위상수학, 일반 상대성 이론에서 중요한 개념을 증명하는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, 우주의 총 에너지가 반드시 양수여야 한다는 긍정적 질량 정리와 같은 개념이 있습니다. 팀의 발견은 더 높은 차원에서의 미래 연구를 위한 길을 열어주며, 최소화 표면의 본질에 대한 새로운 질문을 제기하고 있습니다.

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대학의 알고리즘 수업에서 사용되는 출석 시스템에 대해 설명합니다. 이 시스템은 학생들이 강의에 참석해야 하며, TopHat이라는 플랫폼을 통해 출석을 확인합니다. 학생들은 숫자 코드를 입력하여 출석을 기록하지만, TopHat에는 "안전한 출석"이라는 기능이 있어 학생들의 위치를 확인하기 위해 지리 정보를 사용합니다.

TopHat은 덜 정확한 IP 지리 정보를 사용하는 대신, 최신 브라우저의 지리 정보 API를 활용하여 사용자의 위치를 더 정확하게 파악합니다. 이 기술은 종종 정확한 건물까지 위치를 확인할 수 있습니다. 이는 주변 Wi-Fi 접속 지점과 그 신호 강도에 대한 데이터를 수집하는 방법을 통해 이루어집니다.

Wi-Fi 위치를 파악하는 과정을 '워드라이빙'이라고 하며, 이는 차량을 이용해 Wi-Fi 네트워크와 그 물리적 위치를 지도화하는 작업입니다. 이후 이 정보를 바탕으로 장치가 주변 네트워크를 이용해 자신의 위치를 추정합니다. 그러나 이 기술은 개인의 Wi-Fi 네트워크 연결 기록을 통해 추적할 수 있어 프라이버시 문제를 일으키고 있습니다.

이러한 우려에도 불구하고 현대의 위치 서비스는 보안 조치를 강화하고 있습니다. 사용자들은 애플, 구글, 마이크로소프트와 같은 회사가 제공하는 다양한 방법을 통해 Wi-Fi 정보를 공유하지 않도록 선택할 수 있습니다.

결론적으로, 이 글은 수업에서의 출석 추적이 Wi-Fi 위치 시스템의 기술적 배경을 드러내고, 위치 데이터 수집과 관련된 프라이버시 문제에 대한 인식을 높이는 내용을 다루고 있습니다.

이 글은 두 명의 매우 지능적인 인물, 크리스토퍼 랭건과 김웅용의 경험을 다루며 그들의 고난과 성공에 대한 관점을 강조합니다.

크리스토퍼 랭건은 IQ가 약 170으로 알려져 있으며, 그의 높은 지능으로 인해 유명해졌지만 예술이나 과학에 대한 뚜렷한 기여는 없습니다. 그의 지능에도 불구하고, 그는 해로운 아이디어를 홍보하는 것으로 논란이 되고 있습니다. 랭건의 불안정하고 가난한 어린 시절은 트라우마가 부정적인 행동을 정당화하지 않는다는 점을 보여줍니다. 이 글은 독자들에게 자신의 삶을 돌아보며, 상황이나 성취에 관계없이 자신이 충분하다는 것을 인식하라고 권장합니다.

김웅용은 IQ 210을 가진 아동 천재로, 학업에서 뛰어난 성과를 보였지만 나중에는 외로움과 성취감 부족을 느꼈다고 합니다. 성인이 된 그는 실용적인 토목 공학 분야에서 경력을 쌓기로 결정하고, 사회가 기대하는 성공보다 행복의 중요성을 강조했습니다. 김웅용은 개인의 차이를 존중하고 각자의 학습 경로를 인정해야 한다고 주장하며, 높은 지능이 반드시 성공적인 삶을 보장하지 않는다는 생각을 거부합니다.

전체적으로 이 글은 진정한 성취는 외부의 인정이나 성취가 아니라 개인의 수용과 이해에서 온다는 메시지를 전달합니다. 독자들에게 자신만의 성공을 정의하고 고유한 여정을 받아들이라고 격려합니다.

슬라이드 룰은 고대의 측정 및 계산 방법에서 발전한 계산 도구입니다. 초기 인류는 천체의 움직임을 추적하기 위해 간단한 도구와 숫자를 사용했습니다. 시간이 지나면서 주판과 천체 관측기와 같은 기계가 등장하였고, 더 정교한 계산 도구로 발전하게 되었습니다.

슬라이드 룰의 주요 발전 중 하나는 1614년 존 네이피어가 도입한 로그입니다. 로그는 곱셈과 나눗셈을 간소화하는 데 도움을 주었습니다. 1620년에는 에드먼드 건터가 로그 스케일을 이용한 계산 장치를 만들어 슬라이드 룰의 기초가 되었습니다. 1622년에는 윌리엄 오트레드가 최초의 실용적인 슬라이드 룰을 발명하였고, 이는 천문학자와 엔지니어들 사이에서 인기를 끌었습니다.

슬라이드 룰은 산업 혁명 시기와 그 이후 여러 분야에서 계산에 필수적인 도구였습니다. 공학, 건설, 의학 등 다양한 분야에서 사용되었으며, 1970년대에 전자 계산기가 보편화되기 전까지 널리 사용되었습니다. 엔지니어와 학생들은 복잡한 계산을 위해 슬라이드 룰에 의존하였고, 이는 교육 도구로도 흔히 사용되었습니다.

슬라이드 룰은 본체, 슬라이드, 커서로 구성되어 있습니다. 로그 스케일을 사용하여 곱셈과 나눗셈을 기계적으로 수행할 수 있게 해줍니다. 사용자는 커서를 스케일에 놓고 계산에 필요한 값을 찾아 효율적으로 작업할 수 있습니다.

슬라이드 룰은 정확성과 정밀성으로 잘 알려져 있지만, 정렬과 사용성을 유지하기 위해 적절한 관리가 필요합니다. 로그 스케일 덕분에 빠른 계산이 가능하지만, 정밀도는 장치의 보정 상태에 따라 달라집니다.

슬라이드 룰은 수학적 계산의 발전에 중요한 역할을 한 놀라운 도구입니다. 이는 공학과 수학에서 단순함과 능력을 잘 결합한 예시로, 오늘날 대부분 전자 기기로 대체되었음에도 여전히 그 가치를 인정받고 있습니다.

모자이크는 아디시와 카일이 만든 새로운 비디오 편집 도구로, 두 사람은 이전에 테슬라에서 엔지니어로 일했습니다. 이 도구는 사용자가 노드 기반의 캔버스에서 비디오 편집 에이전트를 생성하고 실행할 수 있게 해주며, 전통적인 비디오 편집 소프트웨어와는 다릅니다.

모자이크의 아이디어는 사이버트럭의 영상을 편집하는 데 어려움을 겪으면서 나왔습니다. 복잡한 비디오 편집 도구에 실망한 그들은 인공지능이 편집 과정을 빠르게 할 수 있다는 것을 깨달았습니다. 처음에는 비디오를 분석하고 감지된 내용에 따라 텍스트 오버레이를 추가할 수 있는 프로토타입을 개발했습니다.

사용자 피드백을 받은 후, 그들은 채팅 기반 인터페이스에서 더 직관적인 노드 기반 시스템으로 전환했습니다. 각 노드는 비디오 편집 작업을 나타내며, 사용자가 자신의 편집을 맞춤 설정하고 여러 버전의 비디오를 만들 수 있도록 합니다. 캔버스는 많은 편집 작업을 자동화하여 사용자가 최종 제품에 가까운 상태로 만들 수 있게 도와주며, 이후에는 타임라인 편집기에서 세부 조정을 할 수 있습니다.

모자이크는 고급 인공지능을 사용하여 비디오 내용, 개념, 감정, 행동 등을 이해하고 편집 결정을 안내합니다. 잘못된 장면을 잘라내거나 소셜 미디어용으로 비디오를 재편집하거나 몽타주를 만드는 등 다양한 편집 작업을 지원합니다. 또한, 편집 작업을 더욱 자동화할 수 있는 완전 자율 에이전트도 개발 중입니다.

모자이크는 웹사이트에서 비디오를 업로드하고 제공되는 편집 도구를 사용하여 무료로 체험할 수 있습니다. 사용자 피드백을 통해 플랫폼을 개선하는 데 도움을 받고자 합니다.

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겨울철에 따뜻함과 즐거움을 더해줄 간단한 벽난로 앱을 iOS용으로 만들었습니다. 이 앱을 통해 휴대폰과 스마트워치에서 아늑한 픽셀화된 불꽃을 감상할 수 있습니다.

주요 기능으로는 벽난로를 표시할 수 있는 다양한 크기의 위젯과 스마트워치용 동반 앱이 있습니다. 또한, 불꽃과 색상을 사용자 맞춤형으로 설정할 수 있는 옵션도 제공되며, 이는 소액의 인앱 구매를 통해 이용할 수 있습니다.

구독 서비스는 없으며, 실제 벽난로처럼 간편하게 사용할 수 있습니다. 앱에 대한 자세한 내용은 여기에서 확인할 수 있습니다.

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이 글에서는 2016년 이후로 의견의 극단화가 증가하고 합리적인 논의가 줄어든 현상에 대해 다룹니다. 많은 지식인들이 주목과 공동체를 끌어당기는 극단적인 입장으로 이동하면서, 중립적인 입장이 저평가되는 문화가 형성되었습니다. 이러한 양극화는 확신과 사회적 인정 같은 빠른 보상을 제공하지만, 사람들의 마음을 바꾸기 어렵게 만들고 복잡한 문제를 해결하지 못하게 합니다.

이런 환경에서 정신적인 안정을 유지하기 위해 저자는 세 가지 전략을 제안합니다. 첫째, 다양한 정보를 접하라는 것입니다. 반대 의견을 이해함으로써 지식인들도 비합리적이지 않게 의견이 다를 수 있다는 것을 알게 됩니다. 둘째, 이해관계와 진실을 구분해야 합니다. 자신의 입장에서 나온 모든 주장이 옳은 것은 아니며, 모든 주장을 방어할 필요는 없다는 것을 인식해야 합니다. 셋째, 겸손을 중시하는 공동체를 찾아야 합니다. 마음을 바꾸는 것이 받아들여지고, 부족에 대한 충성보다 진리를 추구하는 것을 우선시하는 그룹을 찾아보라는 것입니다.

저자는 중립적인 입장을 받아들이는 것이 초기에는 영향력과 확신을 잃는 결과를 초래할 수 있지만, 결국에는 명확한 사고, 적응력, 의미 있는 관계를 키우는 데 도움이 된다고 강조합니다. 반면 극단적인 입장을 선택하는 사람들은 단기적인 보상을 얻을 수 있지만, 자신의 경직된 신념에 갇힐 위험이 있습니다. 글은 진정한 성장은 장기적인 관점을 유지하고 극단주의의 빠른 보상보다 이성을 중시하는 데서 온다고 제안하며 마무리됩니다.

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2025년에는 리눅스 전문가에 대한 수요가 사상 최고치를 기록하고 있으며, 70% 이상의 고용주가 리눅스 기술을 가진 인재를 적극적으로 찾고 있습니다. 현재 미국에는 약 62,808명의 리눅스 엔지니어가 근무하고 있으며, 이 숫자는 꾸준히 증가할 것으로 예상됩니다.

리눅스 관련 주요 직업 경로로는 클라우드 엔지니어링, 데브옵스, AI 운영, 사이버 보안 등이 있습니다. 클라우드 엔지니어는 리눅스 전문 지식이 필수적이며, 다양한 역할에 따라 연봉은 10만 달러에서 18만 달러 사이입니다. AWS, Azure, 리눅스 관리 기술이 특히 요구됩니다. 데브옵스 분야에서도 리눅스 기술이 중요하며, 초봉은 약 8만 5천 달러입니다. 2020년 이후 데브옵스 엔지니어에 대한 수요는 매년 18-20% 증가하고 있습니다. AI와 머신러닝 기술을 결합한 리눅스 전문가에 대한 수요도 높아지고 있으며, AI 운영 전문가와 MLOps 엔지니어의 평균 연봉은 13만 2천 달러에서 19만 9천 달러에 이릅니다. 사이버 보안 분야에서도 리눅스 전문가에게 많은 기회가 있으며, 초급 직책은 7만 달러에서 시작하고, 경력직은 18만 달러까지 벌 수 있습니다.

전문 자격증은 경력 전망을 크게 향상시킬 수 있습니다. 인기 있는 자격증으로는 레드햇 공인 시스템 관리자(RHCSA), 리눅스 전문 기관 자격증(LPIC-1, LPIC-2), 컴티아 리눅스+가 있습니다. 이러한 자격증은 기술을 검증하는 데 도움을 주며, 더 높은 연봉으로 이어질 수 있습니다.

고용주들은 컨테이너화(Docker, Kubernetes), 클라우드 플랫폼(AWS, Azure), 스크립팅(Python, Bash), 보안 관행, CI/CD 파이프라인 등의 기술을 가진 인재를 찾고 있습니다. 리눅스 직업 시장은 클라우드 컴퓨팅과 사이버 보안 역할의 성장에 힘입어 2030년까지 계속 확장될 것으로 보입니다. 많은 조직들이 원격 및 하이브리드 근무 옵션을 제공하여 전문가들이 어디서든 일할 수 있도록 하고 있습니다.

2025년의 리눅스 경력 기회는 안정적인 직업과 경쟁력 있는 연봉을 약속합니다. 리눅스 전문 지식과 클라우드 컴퓨팅, AI, 데브옵스에 대한 지식을 결합한 전문가들은 특히 강력한 경력 전망을 갖게 될 것입니다. 지속적인 기술 개발과 자격증 취득은 이 분야에서의 큰 성장을 이끌 수 있습니다.

이 기사는 정치적 중립성을 위해 AI 모델인 클로드를 훈련하고 평가하는 노력에 대해 다루고 있습니다. 클로드는 모든 정치적 관점을 공정하게 대우하도록 설계되었습니다.

클로드의 목표는 정치적 질문에 대해 균형 잡히고 존중하는 답변을 제공하는 것입니다. 이를 통해 사용자들은 자신의 의견을 자유롭게 표현할 수 있고 존중받는 느낌을 받을 수 있습니다.

훈련 방법으로는 객관성과 중립성을 촉진하는 시스템 프롬프트와 성격 특성이 사용됩니다. 클로드는 불필요한 의견을 제시하지 않으며, 다양한 관점을 대변하는 것을 목표로 합니다.

평가 기법으로는 "쌍 프롬프트"라는 자동화된 평가 방법이 개발되었습니다. 이 방법은 서로 반대되는 정치적 관점에서의 요청을 사용하여 클로드의 응답을 다른 모델들과 비교합니다. 이를 통해 중립성, 반대 관점에 대한 인식, 대화에 참여할 의지를 평가합니다.

클로드 소넷 4.5는 중립성에서 94%라는 높은 점수를 기록하며, GPT-5(89%)와 라마 4(66%)와 같은 일부 모델보다 더 나은 성과를 보였습니다. 또한 정치적 논의에 참여하라는 요청에 대해 거부율이 낮은 것으로 나타났습니다.

평가 방법론은 오픈 소스로 제공되어 다른 AI 개발자들이 이러한 정치적 편향 측정을 복제하고 개선할 수 있도록 하고 있습니다.

이번 평가는 주로 미국의 정치 담론과 단일 상호작용에 초점을 맞추었습니다. 저자들은 정치적 편향을 측정하기 위한 기준의 지속적인 개발 필요성을 인정하며, 이는 전체 AI 산업에 도움이 될 수 있습니다.

전반적으로 이 기사는 정치적 논의에서 공정하고 신뢰할 수 있는 AI 모델을 만드는 데 대한 의지를 강조하고 있습니다.

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미국 특허청(USPTO)이 잘못된 특허에 대해 대중이 직접 이의를 제기하기 어렵게 만드는 새로운 규칙을 제안하고 있다. 이러한 규칙이 시행되면, 특허를 악용해 다른 사람을 고소하는 특허 괴물들에게 유리하게 작용하여 결함이 있는 특허가 계속 유지되고 개인이나 소규모 기업이 자신을 방어하기 힘들어질 것이다.

전자프론티어재단(EFF)은 지지자들에게 12월 2일까지 이러한 제안된 규칙에 반대하는 의견을 제출할 것을 촉구하고 있다. 그들은 공공의 의견이 공정한 특허 시스템을 유지하는 데 매우 중요하다고 강조하고 있다.

제안된 규칙은 특허 이의를 제기하는 방법인 '인터 파르테스 리뷰(IPR)'의 사용을 제한할 예정이다. IPR은 소규모 개발자와 비영리 단체가 큰 법적 비용 없이 잘못된 특허에 이의를 제기할 수 있는 몇 안 되는 저렴한 방법 중 하나이다. 과거에 IPR은 문제 있는 특허를 제거하는 데 성공적으로 기여하여 많은 개인과 기업을 공격적인 특허 소송으로부터 보호해왔다.

새로운 규칙에 대한 주요 우려 사항은 다음과 같다. 첫째, IPR을 사용하는 경우 피고는 법원에서 특허에 이의를 제기할 권리를 포기해야 한다. 둘째, 이전에 이의를 제기했으나 살아남은 특허는 새로운 증거가 있더라도 앞으로는 누구도 다시 이의를 제기할 수 없다. 셋째, 관련된 법원 사건이 더 빨리 진행될 것으로 예상되면 IPR은 차단된다.

이러한 변화는 특허 괴물에 맞서 싸우기 위해 비싼 법정 싸움이 필요했던 시기로 시스템을 되돌리는 결과를 초래할 것이다. 이는 대부분의 사람들과 소규모 기업에게 비현실적이다. EFF는 IPR 프로세스를 변경할 수 있는 것은 오직 의회뿐이며, USPTO가 아니라는 입장을 밝히고 있다. 그들은 대중이 잘못된 특허에 이의를 제기할 권리가 있어야 하며, 지금이 이러한 제안된 변화에 대해 목소리를 높일 때라고 주장하고 있다.

저자는 인공지능(AI)의 현재 상태와 미래에 대한 우려를 표명하고 있습니다. 첫째, AI는 유용한 기술이지만 과대평가되고 있다는 점에서 시장 거품이 형성될 가능성이 있다고 생각합니다. 둘째, 최상의 시나리오는 AI의 가치가 투자자들이 생각하는 것만큼 크지 않아 거품이 터질 때 경제적 충격이 발생하는 것입니다. 최악의 경우는 투자자들이 AI의 한계를 알고 있으면서도 계속해서 이익을 추구해 사기를 저지를 수 있다는 것입니다.

디자이너인 저자는 디자인 분야에서 AI의 약속이 종종 과장된다고 느낍니다. 많은 AI 응용 프로그램이 기존 시스템과 잘 통합되지 않아, 오히려 AI 없이도 디자이너들이 더 효율적으로 작업할 수 있습니다. 작은 AI 응용 프로그램은 상당한 이점을 가져올 수 있지만, 대규모 구현은 종종 비용이 절감 효과를 초과하는 경우가 많습니다.

많은 기업의 AI 프로젝트는 비현실적인 기대 때문에 실패합니다. 성공적인 AI 응용 프로그램은 일반적으로 광범위하고 포괄적인 것이 아니라 특정하고 목표 지향적입니다. AI의 현재 시장 가치를 정당화할 수 있는 명확한 수익 모델이 없기 때문에 재정적 지속 가능성에 대한 우려가 커지고 있습니다.

AI는 사회에서 진실과 신뢰와 관련된 문제를 악화시킬 수 있습니다. 정보 조작이 빠르고 효과적으로 이루어질 수 있기 때문입니다. 사용자에게 판매되는 AI의 잠재력과 투자자들이 추구하는 목표 사이에는 괴리가 존재합니다. 투자자들은 종종 실현 가능성이 낮은 변혁적인 일반 인공지능(AGI)을 기대하고 있습니다.

AI에 필요한 인프라, 예를 들어 데이터 센터는 상당한 자원을 요구하며, 이는 권력의 집중을 초래해 민주적 거버넌스에 도전할 수 있습니다. 저자는 AI를 위한 인프라가 기술 자체보다 더 강력해지는 미래를 우려하며, 이는 몇몇 기업이 지배하는 새로운 사회 구조로 이어질 수 있다고 경고합니다. 전반적으로 저자는 AI의 실제 효과와 수익성에 대한 회의감을 표명하며, 사회적 위험과 권력 집중 문제를 강조하고 있습니다.

Mathias Hansen은 AWS 서비스를 사용하면서 배운 값비싼 교훈을 공유했습니다. 특히 S3 데이터 전송과 관련된 내용입니다. 그는 최근 대용량 데이터 세트를 위해 S3를 설정했지만, NAT 게이트웨이를 사용하면서 예상치 못한 비용 증가에 놀랐습니다. NAT 게이트웨이는 무료로 제공되어야 할 데이터 전송에 대해 요금을 부과했습니다.

그는 같은 지역 내에서 S3로 데이터를 전송할 때도 NAT 게이트웨이를 통해 라우팅되어 요금이 발생한다는 사실을 발견했습니다. 해결책은 S3에 대해 "게이트웨이 엔드포인트"를 구현하는 것이었습니다. 이를 통해 추가 요금 없이 직접 연결할 수 있게 되었습니다.

주요 교훈으로는 AWS 비용 이상 탐지 기능을 설정하여 예상치 못한 비용을 조기에 발견하고, S3에 대해 게이트웨이 엔드포인트를 사용하여 불필요한 요금을 피할 수 있다는 점이 있습니다. 게이트웨이 엔드포인트는 무료이며 성능도 향상시킵니다. 또한, 비용과 구성에 대한 가정을 항상 검증해야 하며, AWS 네트워킹은 복잡할 수 있으므로 배울 것이 많다는 점도 강조했습니다.

이 경험 이후 Hansen은 AWS 설정을 감사하여 적절한 구성을 확인하고 비슷한 비용 증가를 피할 것을 권장했습니다.

이 기사는 AMD GPU에서 애플리케이션을 실행하기 위해 CUDA 변환 도구를 사용하는 데 따른 한계를 다룹니다. CUDA 코드베이스를 유지하면서 AMD 하드웨어를 목표로 삼는 매력적인 아이디어가 있지만, 이 접근 방식이 성능 저하로 이어질 수 있음을 강조합니다.

첫째, 성능 문제입니다. CUDA 코드를 AMD 아키텍처로 변환하면 종종 비효율성이 발생합니다. AMD의 하드웨어와 최적화는 NVIDIA와 크게 다르며, 단순히 CUDA 코드를 컴파일하는 것만으로는 AMD의 모든 기능을 활용할 수 없습니다.

둘째, 아키텍처 차이입니다. CUDA는 NVIDIA 하드웨어를 위해 설계되었고, AMD는 자체 아키텍처를 가지고 있습니다. 예를 들어, AMD는 '웨이브프론트'라는 방식을 사용하고, NVIDIA는 '워프'를 사용합니다. 이러한 불일치는 성능 저하로 이어질 수 있으며, AMD 구조에 최적화된 커널이 변환을 통해 생성되지 않습니다.

셋째, 네이티브 최적화의 필요성입니다. AI와 머신러닝 같은 애플리케이션의 성능은 AMD 아키텍처에 특화된 최적화, 즉 맞춤형 커널, 데이터 경로, 메모리 관리에 의존합니다. 이러한 최적화는 일반적인 변환 계층을 통해서는 달성할 수 없습니다.

넷째, 오해의 소지가 있는 결과의 위험입니다. 팀이 변환 도구를 사용해 AMD를 시험해보고 NVIDIA보다 느리다고 결론짓는 경우가 있을 수 있습니다. 이는 AMD의 네이티브 최적화를 활용하지 않았기 때문일 수 있으며, 이로 인해 AMD의 성능에 대한 부정적인 인식이 생길 수 있습니다.

다섯째, 유지 관리의 어려움입니다. CUDA 호환성 계층은 CUDA와 AMD의 ROCm의 변화에 지속적으로 적응해야 하며, 이는 매우 힘들고 반응적인 접근 방식입니다.

마지막으로, 최적의 성능을 위해서는 개발자들이 AMD 고유의 도구와 라이브러리를 사용하고, 프레임워크를 적절히 구성하며, AMD 최적화에 집중하는 팀과 협력하는 것이 좋습니다.

결론적으로, CUDA 변환 도구는 레거시 코드에 유용할 수 있지만, AMD GPU에서 높은 성능을 달성하기 위한 최선의 선택은 아닙니다. 대신 AMD의 도구와 최적화를 활용하는 것이 AI와 같은 애플리케이션에서 더 나은 결과를 얻는 데 추천됩니다.

Perl은 여전히 존재하지만, 그 인기는 시간이 지남에 따라 줄어들고 있습니다. 2023년 CPAN 보고서에 따르면 Perl의 사용량은 닷컴 붐 시절과 비슷하지만, 2011년 이후로 새로운 사용자들이 배우는 비율은 감소하고 있습니다.

하나의 의견으로는 Raku(이전의 Perl 6)의 도입이 Perl의 관심을 일부 빼앗았다는 것입니다. 그러나 많은 사람들은 Perl의 기초가 너무 강해서 위협받지 않을 것이라고 생각합니다. 관심 감소의 주요 원인은 몇 가지로 나눌 수 있습니다.

첫째, 세대 변화입니다. 1990년대에 Perl을 배운 구세대 프로그래머들이 Python과 같은 더 접근하기 쉬운 언어로 성장한 젊은 프로그래머들로 대체되고 있습니다. 둘째, 학습 곡선입니다. Perl은 정규 표현식과 같은 복잡한 기능이 있어 새로운 사용자에게는 부담스러울 수 있습니다. 표준 코딩 스타일이 없기 때문에 Perl 코드를 읽기 어렵고, 이는 초보자들을 주저하게 만듭니다.

셋째, 난독화입니다. Perl은 매우 간결한 코드를 작성할 수 있게 해주지만, 이는 초보자에게 혼란스럽고 읽기 어렵게 만들 수 있습니다. Perl이 어렵다는 인식은 새로운 학습자를 멀어지게 할 수 있습니다. 넷째, Raku의 영향입니다. 처음에 Perl 6로 불렸던 Raku에 대한 불확실성은 일부 잠재 사용자들이 Perl 5를 채택하는 데 주저하게 만들었습니다. 마지막으로, 레거시 코드 문제입니다. 기존의 많은 Perl 프로그램이 임시방편적인 해결책으로 여겨져, 새로운 사용자들이 언어를 배우거나 사용하고 싶어하지 않게 됩니다.

결론적으로 Perl은 죽지 않았지만, 이러한 요인들로 인해 매력이 줄어들었고, 배우기 쉽고 사용하기 편한 새로운 언어들과 치열한 경쟁을 하고 있습니다.

BBC는 1922년에 설립되어 "정보 제공, 교육, 오락"을 목표로 하며 역사에 큰 영향을 미쳤습니다. 데이비드 헨디에 따르면 BBC는 단순히 현재 사건을 반영하는 것에 그치지 않고, 오히려 사건을 형성하는 역할을 합니다. 아사 브릭스는 BBC의 역사가 전쟁이나 스포츠와 같은 주요 사건을 경험하는 매개체로서 다른 모든 역사와 얽혀 있다고 언급했습니다. 이 기사는 현대 사회를 형성하는 데 있어 BBC의 강력한 역할을 강조하고 있습니다.

이 텍스트는 J2ME(자바 2 플랫폼, 마이크로 에디션)에 대한 개요를 제공합니다. 여기에는 문서, 튜토리얼, 커뮤니티, 개발자 도구와 같은 리소스가 포함되어 있습니다. J2ME는 키패드 전화기와 PDA와 같은 구형 기기를 위해 특별히 설계되었습니다. 이 플랫폼은 CLDC(연결된 제한 장치 구성)를 기반으로 하는 MIDP(모바일 정보 장치 프로파일)를 사용하여 미들릿이라고 불리는 애플리케이션을 만듭니다. 이러한 애플리케이션은 .jad 또는 .jar 확장자를 가지며, 구형 기기와 심비안과 같은 플랫폼에서 실행될 수 있습니다. MIDP 지원은 Java ME SDK 3.4까지 계속됩니다.

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워크데이가 파이프드림을 인수하기로 합의했다고 발표했습니다. 이 거래는 공식적으로 이루어졌으며, 워크데이에게 중요한 이정표가 됩니다. 추가적인 세부사항은 다운로드 가능한 PDF에서 확인할 수 있으며, 링크드인, 트위터, 페이스북과 같은 소셜 미디어 플랫폼에서 소식을 공유할 수 있습니다.

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이 글은 존 반 와이헤가 편집한 "찰스 다윈의 완전 작품 온라인"에 대해 다루고 있습니다. 이 자료는 다윈의 주요 저작물인 "종의 기원", "인간의 유래"를 포함하여 다양한 원고, 메모, 개인 일기 등 방대한 다윈의 작품을 수집하고 있습니다. 또한 이 사이트는 리뷰, 사진, 부고와 같은 보조 자료도 제공합니다. 2006년에 시작된 이 웹사이트는 9억 회의 방문을 기록하며 학술 연구에서의 중요성을 보여주고 있습니다.

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로블록스가 사용자들이 채팅 기능에 접근하기 위해 얼굴 나이 확인을 요구하는 새로운 안전 기준을 도입합니다. 이는 로블록스가 온라인 플랫폼 중 처음으로 시행하는 조치로, 미성년자와 성인 간의 소통을 제한하고 연령에 맞는 상호작용을 보장하기 위한 것입니다.

나이 확인 절차는 처음에는 자발적으로 시작되며, 12월 초 일부 시장에서 의무화되고, 1월에는 전 세계로 확대될 예정입니다. 얼굴 나이 확인은 사용자 개인정보 보호를 위해 설계되었으며, 처리 후 이미지와 비디오는 즉시 삭제됩니다.

사용자가 나이 확인을 완료하면 연령 그룹(예: 9세 미만, 9-12세 등)으로 분류되며, 자신과 비슷한 연령대의 사용자와만 채팅할 수 있습니다. 예를 들어, 12세 사용자는 최대 15세 사용자와 채팅할 수 있습니다. 9세 미만 사용자는 기본적으로 채팅 기능이 꺼져 있으며, 13세 미만 사용자에게는 엄격한 콘텐츠 필터가 적용됩니다.

13세 이상의 사용자는 아는 사람과 연결할 수 있어 가족 간의 상호작용 안전성을 높입니다. 로블록스는 또한 소셜 미디어 링크와 창작자 협업 도구에 대한 나이 확인을 시행하고, 유해한 콘텐츠에 대한 채팅 모니터링도 진행할 예정입니다. 부모는 자녀의 계정과 상호작용을 관리할 수 있는 기능을 이용할 수 있습니다.

로블록스는 모든 사용자에게 더 안전한 온라인 환경을 조성하고, 업계의 다른 기업들도 유사한 조치를 취할 것을 권장하고 있습니다.

제공된 링크는 개발자를 위한 새로운 개발인 Gemini 3에 대한 구글 블로그 게시물로 연결됩니다. 안타깝게도 블로그의 내용이 제공되지 않아 직접 요약할 수는 없습니다. 그러나 맥락상 Gemini 3 기술과 관련된 업데이트나 기능에 초점을 맞추고 있는 것 같습니다. 더 자세한 정보는 링크를 방문해 보시기 바랍니다.

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2025년 11월 18일, Thunderbird는 버전 145를 출시하며 Microsoft Exchange 이메일에 대한 기본 접근을 지원하게 되었습니다. 이제 사용자는 이메일 기능을 위해 별도의 추가 프로그램을 설치할 필요가 없어져, Microsoft Exchange를 사용하는 조직에 더 편리해졌습니다.

Thunderbird 사용자들은 이제 Exchange 이메일에 원활하게 접근할 수 있으며, 폴더 관리, 메시지 동기화, 첨부파일 처리와 같은 모든 기능을 이용할 수 있습니다. Microsoft 365 또는 Office 365 계정을 Thunderbird에 설정하는 것도 간단하며, Microsoft의 OAuth2 로그인 과정을 통해 자동으로 계정이 구성됩니다.

이메일 기능은 완벽하게 지원되며, 메시지 전송 및 수신, 폴더 관리, 첨부파일 처리 등이 가능합니다. 그러나 캘린더와 주소록 지원은 아직 개발 중이며, 향후 업데이트에서 추가될 예정입니다.

Microsoft는 Microsoft Graph라는 새로운 인터페이스로의 전환을 진행 중이지만, 현재는 EWS도 계속 지원됩니다. Thunderbird는 향후 호환성을 위해 Microsoft Graph 통합 작업도 진행하고 있습니다.

Thunderbird는 Exchange 사용자에게 완벽한 이메일 솔루션을 제공하기 위해 지속적인 개선과 추가 기능을 계획하고 있습니다. 더 많은 정보와 지원이 필요하면 Mozilla의 지원 페이지를 방문하면 됩니다.

스태퍼드셔 대학교의 학생들은 AI가 생성한 자료에 크게 의존하는 코딩 과정에 불만을 표하고 있다. 이 과정은 슬라이드와 음성 해설을 포함하고 있으며, 학생들은 의미 있는 학습 경험을 빼앗겼다고 느끼고 있다. 특히 사이버 보안과 소프트웨어 엔지니어링 분야로의 진로 전환을 시도하는 이들에게는 기대에 미치지 못하는 과정이라고 생각하고 있다.

한 학생인 제임스는 강사와의 대화에서 자신의 불만을 드러내며 학생들의 작업 기준과 교육에서 AI의 사용 간의 차이를 강조했다. 여러 차례의 불만 제기에도 불구하고 대학은 여전히 이 과정에서 AI 도구를 사용하고 있어 학문적 정직성에 대한 우려를 낳고 있다.

학생들은 음성 해설에서 이상한 억양과 언어의 불일치와 같은 AI의 개입 징후를 보고했다. 대학은 학문적 기준을 유지한다고 주장하지만, 제임스와 오웬 같은 학생들은 흥미롭지 않고 질이 낮은 자료에 시간을 낭비하고 있다고 느끼고 있다. 그들은 이 과정이 AI에 의존하기보다는 진정한 지식을 제공해야 한다고 주장하고 있다.

MMaDA-Parallel은 텍스트와 이미지를 동시에 생성하고 편집할 수 있도록 설계된 새로운 모델로, 복잡한 작업에서 발생하는 성능 문제를 해결합니다. 기존의 순차적 방법은 오류가 누적되어 결과가 저하되는 경향이 있습니다. 이를 해결하기 위해 이 모델은 텍스트와 이미지 간의 지속적인 상호작용을 가능하게 하는 병렬 접근 방식을 사용합니다. 모델은 감독 학습을 통해 훈련되며, 텍스트와 이미지 간의 정렬과 일관성을 향상시키는 새로운 기법인 병렬 강화 학습(ParaRL)으로 최적화됩니다.

MMaDA-Parallel의 주요 특징 중 하나는 ParaBench라는 벤치마크로, 이 모델의 텍스트와 이미지 생성 성능을 평가하는 데 사용됩니다. 이 모델은 이전 모델에 비해 출력 정렬에서 6.9% 향상된 성과를 보여줍니다.

모델의 구조는 훈련 중에 이미지와 텍스트 응답을 함께 예측하며, 사용 시에는 두 가지를 동시에 생성할 수 있어 효과적인 교차 모달 상호작용이 가능합니다. 그 결과, 이 모델은 정렬되고 의미적으로 일관된 출력을 생성하는 데 있어 눈에 띄는 개선을 이루었습니다.

최근 업데이트로는 MMaDA-Parallel의 코드와 모델이 공개되었으며, 두 가지 버전이 제공됩니다. 이 모델은 합성 데이터셋에서 검증되었지만, 다양한 실제 이미지에 대한 추가 테스트가 계획되어 있습니다.

사용자는 특정 환경에서 모델을 설정하고 제공된 지침을 따라 다양한 토크나이저 버전으로 병렬 생성을 경험할 수 있습니다. 향후 계획으로는 모델을 더욱 정교하게 다듬고 평가를 진행하며, 추가적인 훈련 코드와 업데이트를 공개할 예정입니다. 이 작업은 이전 모델을 기반으로 하며, 그 기초 작업의 저자들에게 감사를 표합니다.

저자는 어린 시절 '리더스 다이제스트'에서 읽었던 체르노빌 재앙에 관한 이야기를 회상하며, 이 경험이 HBO 시리즈를 보게 만든 계기가 되었다고 전합니다. 재앙 대응의 핵심 인물인 발레리 레가소프의 녹음된 테이프를 검토한 후, 저자는 시리즈가 사건에 대한 많은 사실을 왜곡하고 있다는 사실에 충격을 받았다고 말합니다.

HBO 시리즈와 레가소프의 테이프 간의 주요 차이점은 다음과 같습니다. 첫째, 레가소프의 역할이 시리즈에서는 주 과학자로 묘사되지만, 실제로 그는 여러 사람 중 한 명에 불과했습니다. 둘째, 정부의 대응이 느렸다고 주장하지만, 레가소프는 정부의 신속한 조치를 칭찬했습니다. 셋째, 프리피야트의 대피가 지연되었다고 하지만, 레가소프는 대피가 신속하게 이루어졌다고 밝혔습니다. 넷째, 로봇의 청소 작업 효과가 과장되어 있으며, 레가소프는 로봇이 그 작업에 적합하지 않았다고 언급했습니다. 마지막으로, KGB의 적대적 행동을 암시하지만, 레가소프는 그들의 전문성을 칭찬하며 그런 언급을 하지 않았습니다.

레가소프의 테이프는 또한 불완전한 소통, 선정적인 언론 보도, 그리고 원자력 산업의 안전 조치 부족에 대한 비판을 강조합니다. 그는 원자력 에너지가 화석 연료에 비해 더 깨끗하고 안전하다고 주장했습니다.

저자는 시리즈에서 제기된 신화가 원자력 에너지에 대한 대중의 인식에 부정적인 영향을 미칠 수 있다고 우려합니다. 그들은 정확한 정보의 중요성을 강조하며, 시리즈의 선정적인 성격이 사회에서의 잘못된 정보와 불편한 진실보다 편안한 이야기를 선호하는 경향과 일치한다고 지적합니다.

전반적으로 저자는 HBO 시리즈의 묘사가 역사적 사실을 왜곡하고 체르노빌 재앙과 원자력 에너지에 대한 오해를 초래한다고 믿고 있습니다.

사이먼 레르멘과 프레드 하이딩은 로이터와 협력하여 노인을 대상으로 한 사기에서 인공지능(AI)의 사용 방식에 대한 연구를 진행했습니다. 이들은 AI가 피싱 공격의 효과를 높일 수 있다는 사실을 발견했습니다. 연구팀은 AI로 생성된 피싱 이메일을 노인 참가자들에게 발송했으며, 그 중 11%가 최소 한 통의 이메일에 속아 넘어갔습니다. 연구 결과, 메타와 제미니와 같은 일부 AI 시스템이 챗GPT와 클로드에 비해 '탈옥(jailbreaking)' 기술에 더 취약하다는 사실도 드러났습니다.

이 연구는 또한 동남아시아에서 강제로 사기 작업에 참여하게 된 피해자들이 AI를 어떻게 사용하는지를 강조했습니다. 이들은 일자리를 약속받았지만 결국 사기 공장에 갇혀 다른 사람들을 속이기 위해 AI 도구를 사용하게 되었습니다.

연구 결과는 AI가 사기에서 악용되는 방식에 대한 보다 포괄적인 연구의 필요성을 강조했습니다. 현재 이러한 연구는 제한적입니다. 이 결과는 노인 미국인에 대한 AI의 영향에 관한 상원 청문회 요청에서도 인용되는 등 주목을 받고 있습니다. 전체 연구는 arXiv에서 확인할 수 있으며, AI 컨퍼런스에서 발표하기로 수락되었습니다.

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미국 국경순찰대는 "의심스러운" 여행 패턴을 식별하는 프로그램을 통해 미국 내 수백만 명의 운전자를 비밀리에 감시하고 있습니다. 이 프로그램은 차량 번호판을 촬영하는 카메라와 특정 경로 및 목적지에 따라 차량을 표시하는 알고리즘을 사용합니다. 이로 인해 운전자는 경미한 교통 위반으로 정지되거나 질문을 받을 수 있으며, 자신이 감시당하고 있다는 사실을 인지하지 못하는 경우가 많습니다.

이 프로그램은 지난 5년 동안 확대되어 국경순찰대가 전통적인 100마일 국경 지역을 넘어 내륙에서도 활동할 수 있게 되었습니다. 국경순찰대는 지역 경찰과 협력하며, 얼굴 인식 기술과 민간 기업의 데이터를 활용해 운전자의 이동을 추적하고 분석합니다.

비판자들은 이러한 대규모 감시가 심각한 개인 정보 보호 문제를 일으키며 헌법적 권리를 침해할 수 있다고 주장합니다. 무고한 사람들이 정지되고 검색되는 사례가 흔하며, 많은 운전자가 모호한 의심에 기반해 공격적인 질문을 받거나 체포되는 경우도 있습니다. 전반적으로 이 프로그램은 국경순찰대의 국내 감시로의 전환을 나타내며, 국경 보안과 일상적인 경찰 활동의 경계를 모호하게 만들고 있습니다.

2022년 3월, 졸탄 포자르는 우크라이나 침공 이후 러시아에 부과된 제재에 대응하여 "브레튼 우즈 III"라는 개념을 소개했습니다. 이 아이디어는 글로벌 통화 시스템의 중요한 변화를 제안하며, 달러 자산의 압수 위험이 증가함에 따라 달러 대신 금이나 석유와 같은 상품을 준비금으로 보유해야 한다고 강조합니다.

포자르는 "내부 통화"와 "외부 통화"를 구분합니다. 내부 통화는 은행 예금이나 국채와 같은 기관에 대한 청구권을 의미하고, 외부 통화는 본질적인 가치를 지닌 상품을 의미합니다. 이전의 브레튼 우즈 I과 II 시스템은 각각 금과 미국 국채에 의존했지만, 러시아의 준비금 동결로 인해 달러 안전성에 대한 인식이 변화하면서 국가들이 준비금 전략을 재고하게 되었습니다.

포자르의 분석 틀은 페리 메를링의 영향을 받아 네 가지 통화 가격 유형을 제시합니다: 액면가, 이자율, 환율, 그리고 물가 수준입니다. 중앙은행은 첫 세 가지를 관리할 수 있지만, 상품 가격을 통제하는 것은 더 어렵습니다.

그는 또한 금융 시장과 상품 시장의 연관성을 강조하며, 제재로 인해 러시아 석유의 흐름이 차단되는 것과 같은 상황이 금융 시스템에 어떤 영향을 미칠 수 있는지를 설명합니다. 이러한 상황은 더 많은 선박과 긴 대출 기간을 필요로 하여 은행의 유동성 요구를 증가시킬 수 있습니다.

또한 포자르는 외국 은행의 달러 자금 조달의 취약성을 강조합니다. 외국 은행은 미국 은행과 같은 유동성 지원을 받지 못하기 때문에, 글로벌 달러 부족 상황에서 재정적 스트레스를 겪을 수 있습니다.

전반적으로 포자르의 연구는 통화 역학의 중요한 변화를 나타내며, 이는 글로벌 무역과 금융에 장기적인 영향을 미칠 수 있습니다.

저자는 WiFi와 함께 작동하는 가장 작은 ESP32 보드를 만들기 위해 실험하고 있습니다. 이 프로젝트는 연구와 재미를 결합한 것입니다.

Cloudflare 서비스 중단으로 인해 Down Detector 웹사이트도 접속이 불가능해졌습니다. 이에 따라 Down Detector의 작동 여부를 확인할 수 있는 신뢰할 수 있는 도구를 만들기로 결정했습니다. 이 도구를 사용해 보세요!

죄송하지만, 외부 링크나 웹사이트에 접근할 수 없습니다. 제공하신 링크의 내용을 복사해서 붙여넣어 주시면, 기꺼이 요약해 드리겠습니다!

"책임 전가 서비스"라는 새로운 개념이 등장했습니다. 이 서비스는 기업들이 불인기 결정에 대한 책임을 외부에 맡길 수 있도록 돕습니다. 오늘날 소셜 미디어가 발달한 시대에서 기업들은 긍정적인 대중 이미지를 유지해야 하는 압박을 받습니다. 그러나 동시에 어려운 선택을 해야 할 때도 많아, 이러한 결정이 부정적인 반발을 초래할 수 있습니다. 책임 전가 서비스 기업들은 비난을 대신 받아주며, 기업들이 명성을 해치지 않고 이익에 집중할 수 있도록 지원합니다.

책임 전가 서비스의 부상은 기업들이 부정적인 언론 보도를 피할 수 있는 방법에 관심을 가지면서 시작되었습니다. 이러한 서비스는 비난을 흡수하는 진짜 목적을 숨기고, 경영진이 반발을 피할 수 있도록 보호하는 역할을 합니다. 예를 들어, 맥킨지는 조언을 제공하는 동시에 경영진이 해고와 같은 불인기 결정에 대해 맥킨지를 비난할 수 있는 방패 역할을 합니다. 티켓마스터는 아티스트들이 높은 가격으로 티켓을 판매할 수 있도록 도와주며, 높은 수수료에 대한 비난을 대신 받습니다. UMA는 예측 시장을 위한 오라클 서비스를 제공하며, 결과가 분산된 과정에 의해 결정된다고 주장해 비난을 피합니다.

앞으로 인공지능(AI) 채용 플랫폼이 책임 전가 서비스의 다음 진화가 될 수 있습니다. 이러한 플랫폼은 기업들이 채용 관행을 유지하면서도 AI를 통해 객관성을 주장할 수 있게 해주지만, 후보자 선정에서 여전히 한계가 있습니다. 전반적으로 이 개념은 기업들이 이익을 추구하면서 공공 관계 문제를 해결하기 위해 제3자 서비스를 어떻게 활용하는지를 보여줍니다.

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any-llm-gateway는 대형 언어 모델(LLM)을 사용하는 데 드는 비용을 관리하고 통제하는 데 도움을 주는 새로운 도구입니다. 이 도구는 OpenAI와 Anthropic을 포함한 다양한 LLM 제공업체를 사용하는 팀을 위해 예산 관리, 분석, 접근 관리와 같은 기능을 제공합니다.

첫 번째 주요 기능은 스마트 예산 관리입니다. 사용자는 매일, 매주 또는 매달 자동으로 재설정되는 공유 예산을 만들 수 있으며, 수동으로 조정할 필요가 없습니다.

두 번째로 유연한 API 키 시스템이 있습니다. 신뢰할 수 있는 서비스에 대한 마스터 키와 활성화 및 만료를 조절할 수 있는 가상 키를 제공하여 지출을 추적하는 데 도움을 줍니다.

세 번째는 완전한 사용 분석 기능입니다. 모든 요청은 비용과 사용량에 대한 세부 정보와 함께 기록되어 각 사용자별 지출을 추적하고 분석할 수 있습니다.

마지막으로, 이 도구는 생산 준비가 완료된 배포가 가능하여 Docker를 사용해 쉽게 설정할 수 있으며, 간단한 파일이나 환경 변수를 통해 구성할 수 있습니다.

any-llm-gateway는 애플리케이션과 LLM 제공업체 간의 다리 역할을 하여 다양한 모델과의 상호작용을 간소화하고 비용 통제 및 모니터링을 보장합니다. 설정 및 사용에 대한 자세한 안내는 빠른 시작 가이드를 참조하시기 바랍니다.

MIT의 천문학자들이 지구에서 약 200광년 떨어진 '중간 극성'으로 알려진 별 시스템에 대한 중요한 발견을 했습니다. 이 시스템은 백색 왜성이라는 작은 별이 더 큰 동반 별로부터 물질을 끌어당겨 소용돌이치는 원반을 형성하고 있습니다. 연구팀은 NASA의 이미징 X선 편광 탐사선(IXPE)을 사용하여 이 시스템의 X선 편광을 처음으로 조사했습니다.

연구 결과, X선 편광의 정도가 예상보다 훨씬 높다는 것을 발견했습니다. 이는 X선 파동의 방향을 나타내며, X선이 백색 왜성에 의해 끌어당겨지는 매우 뜨거운 물질의 기둥(약 3,200킬로미터 높이)에서 발생한다는 것을 밝혀냈습니다. 이 높이는 예상보다 훨씬 컸고, X선이 백색 왜성의 표면에서 반사된 후 우주로 퍼져나간다는 것을 확인했습니다.

이번 연구는 백색 왜성 주변의 극한 환경에 대한 이해를 높이고, 유사한 시스템을 연구하는 데 도움을 줄 수 있습니다. X선 편광 측정이 이러한 우주 현상에 대한 자세한 통찰을 제공할 수 있음을 강조하며, 이는 초신성에 대한 우리의 지식을 확장하는 데 기여합니다. 초신성은 우주의 구조를 이해하는 데 중요한 역할을 합니다.

저자는 새로운 노트북인 GPD Pocket 4를 구입했으며, 이 노트북에는 Windows가 설치되어 있었습니다. 그들은 NixOS를 설치하고 싶었지만 USB 드라이브가 부팅되지 않는 문제에 직면했습니다. 새로운 USB를 구매하는 대신, 네트워크를 통해 PXE(Preboot Execution Environment)로 부팅하는 방법을 배우기로 결정했습니다.

첫 번째 단계로, 저자는 PXE가 DHCP를 통해 IP 주소를 할당하고 부팅 정보를 제공한다는 것을 알게 되었습니다. DHCP 서버는 TFTP(Trivial File Transfer Protocol) 서버의 위치를 지정해야 합니다.

다음으로, 저자는 OPNsense를 라우터 겸 방화벽으로 사용했으며, dnsmasq를 통해 TFTP 서버 역할을 할 수 있도록 설정했습니다. 저자는 dnsmasq를 구성하여 TFTP를 활성화하고 파일의 올바른 루트 디렉토리를 설정했습니다.

그 후, 저자는 ISO 파일에서 부팅하는 데 도움을 주기 위해 PXE의 고급 버전인 iPXE를 로드하려고 시도했습니다. iPXE 실행 파일이 TFTP를 통해 제공되도록 지정했습니다.

HTTP 서버를 설정하기 위해 lighttpd를 사용하여 NixOS ISO 파일을 제공했습니다. 저자는 특정 경로에 대해 SSL을 비활성화하도록 lighttpd 구성을 수정했습니다.

부팅 스크립트를 작성하여 여러 NixOS ISO 이미지 중에서 선택할 수 있도록 했지만, 처음에는 필요한 파일이 없어 부팅에 실패했습니다.

부팅 파일을 추출하는 과정에서 저자는 ISO를 직접 사용하는 대신 NixOS에서 필요한 부팅 파일이 포함된 네트부트 이미지를 생성할 수 있다는 것을 발견했습니다.

결국 NixOS 설치는 성공했지만, 그래픽 환경을 위한 파일 추출에는 큰 관심이 없었습니다. 전반적으로 FreeBSD를 사용하고 네트워크 부팅에 대해 배우는 경험은 즐겁고 유익했다고 느꼈습니다.

구글 안티그래비티라는 새로운 프로젝트나 이니셔티브가 소개되고 있습니다. 이와 관련된 블로그 링크가 제공되어 안티그래비티에 대한 더 많은 정보를 확인할 수 있습니다. 또한 관련된 유튜브 동영상 링크도 포함되어 있습니다. 전체적으로 구글의 이 새로운 개념이나 기술을 소개하는 데 중점을 두고 있는 것으로 보입니다.

Canonical은 Ubuntu LTS(장기 지원) 버전에 대한 지원 기간을 연장한다고 발표했습니다. 이제 Legacy 추가 기능을 통해 총 지원 기간이 15년으로 늘어났습니다. 이 변화는 기업들이 대규모 업그레이드 없이 안정적인 시스템을 유지할 수 있도록 돕습니다.

Legacy 추가 기능은 2024년에 처음 도입되었으며, 원래 12년의 지원을 제공했으나 이제 15년으로 연장되어 Ubuntu 14.04 LTS부터 시작되는 지속적인 보안 유지 관리가 가능합니다. 이 지원에는 지속적인 보안 업데이트와 규정 준수 지원이 포함되어 있어, 특히 규제가 엄격한 산업에서 중요합니다.

Legacy 추가 기능은 기업들이 시스템을 더 오랜 기간 효과적으로 관리할 수 있도록 하며, 업그레이드에 대한 현실적인 일정을 제공하고 잦은 변경으로 인한 위험과 비용을 줄여줍니다. 현재 Ubuntu Pro 사용자는 중단 없이 구독을 계속할 수 있으며, Legacy 추가 기능은 초기 10년의 지원이 끝난 후에 이용할 수 있습니다.

자세한 내용은 Ubuntu Pro 페이지를 방문하거나 Canonical 영업팀에 문의하면 됩니다.

바실리 스비리도프는 자신의 홈랩에서 Proxmox를 업그레이드한 경험을 공유합니다. 그는 LXC 컨테이너 안에서 Docker를 실행하려고 할 때 AppArmor 문제로 어려움을 겪었습니다. 해결책이 Proxmox 9에서만 사용할 수 있는 최신 버전의 pve-lxc 패키지를 필요로 한다는 것을 알게 된 후, 그는 한 노드를 성공적으로 업그레이드했습니다. 그러나 NVR과 Coral TPU가 실행되는 두 번째 노드는 업그레이드 중 DKMS 모듈 재구성이 실패하면서 부팅되지 않는 문제가 발생했습니다.

그의 Proxmox 클러스터는 두 개의 노드만 있기 때문에 한 노드가 시작되지 않으면 다른 노드에서 변경 작업을 할 수 없었습니다. 또한 Zigbee 동글과 관련된 문제로 인해 조명 스위치에도 영향을 받았습니다. 다행히 그는 GRUB 메뉴에 접근하여 이전 커널을 사용해 부팅할 수 있었습니다.

여러 차례 문제 해결을 시도한 끝에 initrd 문제를 수정하고 커널 변경 사항을 해결하기 위해 Apex DKMS 모듈을 패치하면서 기능을 성공적으로 복원했습니다. 그는 이러한 기술적 문제를 해결하는 데 도움을 준 온라인 커뮤니티에 감사의 마음을 전했습니다.

이 글에서는 오픈 소스 프로젝트에서 원활한 권력 이양의 중요성을 다루고 있습니다. 프로젝트 리더는 질병이나 흥미 상실 등 여러 이유로 결국 떠날 수 있기 때문에, 이러한 상황에 대비한 명확한 후계 계획이 필요하다는 점을 강조합니다. 이는 역사적으로 통치자의 사망 이후 발생하는 권력 투쟁과 비교되며, 후계자가 없을 경우 발생할 수 있는 혼란을 보여줍니다.

대부분의 오픈 소스 프로젝트는 '평생 자비로운 독재자'(BDFL)라는 모델로 운영되지만, 이 모델은 리더가 폭군으로 변할 경우 문제를 일으킬 수 있습니다. 저자는 Mastodon 프로젝트가 갈등이나 탐욕 없이 리더십을 전환하는 더 나은 방식을 보여주었다고 칭찬하며, 투명성과 커뮤니티 참여의 중요성을 강조합니다.

Mastodon의 퇴임 CEO인 유겐 로흐코는 리더십의 도전 과제를 공개적으로 논의하며, 자신의 결정이 프로젝트 성장에 방해가 되었을 수 있음을 인정했습니다. 이는 권력을 고수하려는 다른 리더들과 대조적입니다.

이 글은 오픈 소스 프로젝트 리더들에게 후계 계획을 고려할 것을 촉구하며, 특히 대규모 프로젝트에서는 책임감 있고 성숙하게 행동해야 한다고 강조합니다. 모든 리더는 결국 사라지게 되므로, 그들이 만든 프로젝트의 지속성과 건강을 보장하는 데 집중해야 한다는 점을 상기시킵니다.

웹은 누구나 자유롭게 링크를 공유할 수 있게 해주는 강력한 기능을 가지고 있습니다. 링크를 보내면, 상대방이 브라우저만 있으면 그 내용을 접근할 수 있습니다. 하지만 일부 플랫폼은 공유할 수 있는 내용을 제한하고, 생성할 수 있는 링크의 수를 제한하며, 심지어는 수익을 창출하면서도 그에 대한 크레딧을 주지 않으려 합니다. 그럼에도 불구하고 사람들은 웹의 상호 연결성이 중요하기 때문에 계속해서 링크를 자유롭게 공유하고 있습니다. 링크는 웹을 형성하는 요소로, 링크가 없으면 우리는 고립된 플랫폼만 존재하게 됩니다. 이러한 제한에 도전하기 위해서는 개인 웹사이트를 소유하고 링크를 자유롭게 공유하는 것이 권장됩니다.

저자는 iOS 26으로 업데이트한 후 iPhone 15 Pro에서 RCS 메시징에 지속적인 문제가 발생하고 있다고 전합니다. Apple과 통신사인 T-Mobile에 연락했지만, 두 곳 모두 서로를 탓하며 문제를 해결하지 못하고 있습니다. 저자는 기술 분야에 대한 깊은 이해가 있으며 이전에도 유사한 메시징 문제를 해결한 경험이 있지만, 이번에는 Apple의 책임 회피와 지원 부족에 실망하고 있습니다.

광범위한 문제 해결 작업을 시도했음에도 불구하고, 설정 초기화와 다양한 구성 테스트를 거쳤지만 RCS 기능은 여전히 "활성화 대기 중" 상태에 머물러 있습니다. 저자는 이 문제가 Google의 RCS 인프라인 Google Jibe와 관련이 있을 수 있다고 강조하며, Apple과 통신사 모두 지원 과정에서 이를 적절히 다루지 않았다고 지적합니다.

Apple은 문제 해결을 위해 기기의 메인 보드를 교체할 계획이지만, 저자는 이것이 근본적인 문제를 진정으로 해결하지 못할 것이라고 느끼고 있으며, 받은 고객 서비스에 대해 비판적인 입장을 보이고 있습니다. 저자는 Apple이 단순히 기기를 교체하는 것이 아니라 실제 문제를 제대로 조사하고 해결해 주기를 바라고 있습니다.

최근 취리히 대학교의 연구에 따르면, 인간의 진화가 현대 환경의 급격한 변화에 뒤처지고 있다고 합니다. 기술과 도시화가 증가함에 따라 우리의 고대 생물학은 지속적인 스트레스에 시달리며, 이로 인해 다양한 만성 건강 문제가 발생하고 있습니다. 연구자들은 현대의 스트레스, 예를 들어 교통 체증이나 직장 압박에 대해 우리의 몸이 마치 조상 시대의 포식자와 같은 실제 위협에 직면한 것처럼 반응한다고 지적합니다. 이 과정에서 회복할 시간조차 없이 스트레스에 대응하게 됩니다.

이 연구는 낮아진 출산율과 증가하는 만성 질환을 이러한 불일치의 징후로 보고하고 있습니다. 인간은 적응력이 뛰어나지만, 장기적인 건강을 위한 생물학적 변화는 여러 세대에 걸쳐 이루어져야 합니다. 우리의 웰빙을 개선하기 위해 과학자들은 자연과의 관계를 재정의하고, 지속 가능한 환경을 우선시하며, 자연을 건강에 필수적인 요소로 여길 것을 제안합니다. 그들은 문화적, 환경적 변화의 필요성을 강조하며, 자연 환경에서 더 많은 시간을 보내는 것이 중요하다고 주장합니다. 이러한 접근 방식은 도시 생활이 건강에 미치는 부정적인 영향을 완화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

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AWS와 Cloudflare에서 큰 장애를 겪은 후, 서비스의 신뢰성을 높이는 방법에 대해 고민하고 있습니다. 서로 다른 네임서버를 사용하는 것은 복잡할 수 있지만, OctoDNS를 활용하면 AWS와 Cloudflare와 같은 서비스 간의 정보를 자동으로 동기화할 수 있습니다. 중앙 집중식 시스템이 주를 이루는 오늘날, 초기 분산형 인터넷의 아이디어를 활용하여 우리의 인프라를 개선할 수 있습니다.

소프트웨어 팀이 개발, 테스트, 스테이징 환경을 관리하는 것은 특히 민감한 데이터를 다룰 때 어려울 수 있습니다. Neon은 개발자들이 익명화된 데이터를 사용하여 브랜치를 생성할 수 있는 새로운 기능을 도입했습니다. 이를 통해 개인 식별 정보(PII)를 노출하지 않고도 현실적인 데이터를 쉽게 다룰 수 있습니다.

개발자들은 이제 프로덕션 환경을 쉽게 반영하는 격리된 환경을 만들 수 있어 데이터베이스 동기화에 소요되는 시간을 절약할 수 있습니다. 브랜치를 생성할 때 팀은 민감한 정보를 가릴 수 있는 옵션을 선택할 수 있어, PII 없이 안전하게 테스트할 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 번거로운 수작업 과정을 없애고 별도의 데이터베이스를 유지하는 데 드는 비용을 줄여줍니다.

개발자들은 Neon의 API나 GitHub Actions를 사용하여 이러한 브랜치의 생성과 관리를 자동화할 수 있습니다. 브랜치는 개발, 미리 보기 배포, 테스트 및 스테이징에 사용될 수 있으며, 데이터 변동이나 규정 준수 문제의 위험 없이 활용할 수 있습니다. 앞으로 Neon은 저장 공간을 최적화하고 추가 비용을 없애기 위해 동적 마스킹 기능을 구현할 계획입니다.

Neon의 새로운 기능은 환경 관리를 간소화하고 개발자 경험을 향상시키는 것을 목표로 하여 팀이 데이터 관리보다는 코딩에 더 집중할 수 있도록 돕고 있습니다.

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macOS를 사용하는 사진작가들은 RAW 이미지 포맷에 대한 지원이 제한적이어서 종종 서드파티 소프트웨어에 의존하게 됩니다. 이를 해결하기 위해 사진 편집 소프트웨어에 대한 풍부한 경험을 가진 엔지니어인 닉 바트와 알버트 샨이 RAW 처리 개선 도구를 개발했습니다. 그들은 RawBridge™라는 전문 RAW 디코더를 만들어 각자의 애플리케이션인 바트의 Nitro와 Raw Power, 샨의 ApolloOne과 Camera RawX의 성능을 향상시켰습니다.

Nitro는 애플의 생태계와 잘 통합되는 강력한 사진 편집 앱으로, 고급 편집 도구를 제공합니다. 이 앱은 macOS에서 기본적으로 지원하지 않는 80개 이상의 카메라 포맷을 지원합니다. ApolloOne은 대규모 이미지 라이브러리를 빠르게 보고 관리할 수 있도록 설계되어, 고해상도 RAW 파일에 즉시 접근할 수 있게 해줍니다. 두 앱 모두 RawBridge를 활용하여 애플이 완전히 지원하지 않는 RAW 포맷에 대한 지원을 개선하여, 사진작가들이 문제 없이 이미지를 보고 편집할 수 있도록 합니다.

바트와 샨의 협업 덕분에 사용자 요청에 따라 새로운 카메라 포맷을 신속하게 지원할 수 있는 업데이트가 가능해져, 이들의 도구는 사진작가들의 필요에 매우 민감하게 반응합니다. Nitro는 한 번의 구매로 99.99달러에 제공되며, ApolloOne은 무료로 다운로드할 수 있고 구독 옵션도 있습니다.

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이 기사는 관찰자가 없는 상태에서 우주의 본질에 대한 이론 물리학의 역설을 다루고 있다. 연구자들은 닫힌 우주의 특정 모델이 단순한 상태에서만 존재할 수 있으며, 우리가 관찰하는 복잡성이 결여되어 있다는 것을 발견했다. 이러한 모순은 물리학자들이 세우는 가정, 특히 관찰자가 없는 우주에 대한 개념에 의문을 제기한다.

역사적으로 물리학자들은 양자역학과 중력을 통합하는 데 어려움을 겪어왔으며, 끈 이론이 일부 해결책을 제시하고 있다. 이 과정에서 등장한 주요 개념 중 하나는 홀로그래피로, 이는 우주의 내부 물리학을 경계를 연구함으로써 이해할 수 있다는 이론이다. 그러나 우리의 우주는 현재 모델이 요구하는 특정 조건에 부합하지 않을 수 있으며, 이로 인해 닫힌 우주가 정보가 거의 없는 상태로 보인다는 결과가 나타났다.

물리학자들은 이러한 모델에 관찰자를 도입하면 역설을 해결할 수 있는 방법을 조사하고 있다. 최근 연구는 관찰자를 고려할 경우 추가적인 복잡성이 생겨나며, 이는 우리가 경험하는 우주와 더 잘 맞아떨어진다는 것을 시사한다. 객관적인 우주 관점을 추구하는 대신 주관적인 경험을 통해 우주를 이해하려는 이러한 시각의 변화는 물리학 분야에서 중요한 변화를 나타낼 수 있다. 연구자들은 이러한 발견에 대해 신중하게 접근하고 있으며, 그 의미를 완전히 이해하기 위해 더 많은 연구가 필요하다고 인정하고 있다.

GoSign은 이탈리아의 공공 서비스와 기업에서 전자 서명을 위해 사용하는 데스크톱 애플리케이션입니다. 이 소프트웨어는 유럽의 주요 신뢰 서비스 제공업체인 Tinexta InfoCert에서 개발했습니다. 연구자들은 2.4.0 버전 및 그 이전 버전에서 보안 문제가 발견되었다고 보고했습니다. 이 버전들은 프록시를 사용할 때 TLS 인증서 검증을 비활성화하고, 서명되지 않은 업데이트 파일을 사용하는 문제가 있습니다. 이러한 문제로 인해 공격자가 통신을 가로채거나 악성 업데이트를 설치할 수 있으며, 이는 시스템에 대한 제어를 허용할 수 있습니다.

RowboatX는 비코딩 작업을 위한 백그라운드 에이전트를 생성하고 관리하는 새로운 명령줄 도구입니다. 이는 Claude Code 프레임워크의 빈틈을 메우기 위해 설계되었습니다. 사용자는 이 도구를 통해 다양한 서버에 연결하고 유닉스 명령어를 사용하여 로컬 파일 시스템을 활용함으로써 일상적인 작업을 자동화할 수 있습니다. RowboatX는 오픈 소스 옵션을 포함한 모든 호환 가능한 언어 모델과 함께 작동합니다.

주요 기능으로는 각 에이전트의 정보가 파일로 저장되어 쉽게 접근하고 관리할 수 있는 '파일 시스템 상태', 유닉스 명령어를 활용하여 백그라운드 작업을 생성하고 감독하는 '감독 에이전트', 필요할 때 인간의 입력을 요청할 수 있는 '인간 개입' 기능이 있습니다. 이러한 기능들은 작업에 대한 더 나은 제어를 보장합니다.

RowboatX는 데이터 분석 배경을 가진 개발자가 만들었으며, 코딩 도구의 기능을 일상적인 작업으로 확장하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이 도구는 명령 허용/거부 목록과 컨테이너화 계획과 같은 안전성을 우선시하는 기능을 갖추고 있습니다. RowboatX는 아파치 2.0 라이선스 하에 오픈 소스로 제공되며, 커뮤니티의 피드백과 기여를 장려합니다.

더 많은 정보는 GitHub 저장소에서 확인할 수 있으며, 데모 비디오도 시청할 수 있습니다.

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최근 연구에 따르면 영국의 거의 모든 운전자가 헤드라이트가 너무 밝다고 느끼고, 마주 오는 차량의 불빛으로 인해 눈부심을 자주 경험한다고 합니다. 이러한 우려로 정부는 자동차와 헤드램프 디자인을 검토할 계획입니다. 교통부가 의뢰한 이 연구에서는 97%의 운전자가 밝은 헤드라이트로 인해 주의가 산만해진다고 응답했으며, 96%는 헤드라이트가 지나치게 밝다고 생각한다고 밝혔습니다.

교통 연구소의 숀 헬먼 박사는 헤드라이트의 눈부심이 심각한 문제라고 언급했습니다. 연구 결과에 따르면, 더 많은 파란색 빛을 방출하고 집중도가 높은 최신 LED 조명이 이 문제에 기여하고 있다고 합니다. 약 33%의 운전자는 눈부심 때문에 밤에 운전을 덜 한다고 응답했으며, 22%는 운전을 덜 하고 싶지만 선택의 여지가 없다고 느끼고 있습니다.

RAC는 이 연구 결과를 환영하며, 효과적인 헤드라이트와 다른 운전자를 위한 눈부심 최소화 간의 균형이 필요하다고 강조했습니다. 전문가들은 정부가 이러한 문제를 즉각적으로 해결하고 헤드라이트 규정을 검토할 것을 촉구하고 있습니다.

Mojo-V는 개인 정보 보호와 안전한 프로그래밍에 중점을 둔 RISC-V의 새로운 확장입니다. 이 기술은 비밀 계산을 가능하게 하여 민감한 정보를 노출하지 않고도 데이터를 안전하게 처리할 수 있습니다. 이를 위해 특별한 비밀 레지스터를 사용하고, 제3자의 키로 메모리를 암호화하여 계산 중에 데이터가 유출되지 않도록 합니다.

주요 특징으로는 기존 RISC-V 아키텍처에 몇 가지 새로운 명령어만 추가하면 쉽게 통합할 수 있으며, 전통적인 완전 동형 암호화 방법보다 훨씬 빠른 높은 실행 속도를 제공합니다. 또한 CPU, GPU 및 특수 하드웨어에 구현될 것을 목표로 하고 있습니다.

현재 버전인 0.91은 안전한 정수 및 부동 소수점 계산을 지원합니다. 향후 업데이트에서는 공개 키 인프라와 LLVM 컴파일러 지원과 같은 추가 기능이 포함될 예정입니다.

Mojo-V를 사용하려면 RISC-V LLVM 컴파일러를 설치하고, Mojo-V 저장소를 복제한 후 Mojo-V 지원이 포함된 RISC-V Spike 시뮬레이터를 빌드해야 합니다. Mojo-V의 기능을 시연하고 검증할 수 있는 특정 벤치마크와 테스트도 제공됩니다.

더 많은 정보나 질문, 기여를 원하시면 이메일 [email protected]로 연락하시거나 GitHub의 프로젝트 페이지를 방문하시면 됩니다.

"Itiner-e"는 2025년 11월 6일에 발표된 로마 제국의 도로에 대한 새로운 고해상도 디지털 데이터셋입니다. 이 데이터셋은 로마 도로의 알려진 길이를 거의 두 배로 늘려 299,171.31킬로미터에 달하며, 면적은 거의 400만 제곱킬로미터에 이릅니다. 이 데이터는 고고학적 및 역사적 자료, 현대 및 고대 지도, 원거리 탐사 데이터를 종합하여 만들어졌습니다.

로마 도로 시스템은 제국 내에서의 이동과 통제를 위해 매우 중요했지만, 이전에는 제대로 지도화되지 않았습니다. "Itiner-e"는 각 도로 구간에 대한 메타데이터와 위치의 확실성을 포함한 상세한 오픈 액세스 자원을 제공합니다. 현재 도로 위치의 2.737%만이 확실하게 알려져 있어 역사적 지식의 공백을 나타냅니다. 이 데이터셋은 고대의 이동, 무역 및 행정에 대한 이해를 돕습니다.

데이터셋의 디지털화 과정은 세 단계로 이루어집니다. 첫째, 문헌에서 도로를 식별하고, 둘째, 다양한 지도와 이미지를 사용하여 위치를 찾으며, 셋째, 지리정보시스템(GIS)에서 디지털화하는 방식입니다. 이 데이터셋의 생성은 협력적인 노력을 통해 이루어졌으며, 로마 교통망에 대한 향후 연구에 기여하는 것을 목표로 하고 있습니다.

에릭 미기코프스키는 코어 디바이스의 창립자로서 페블 스마트워치 커뮤니티에 대한 자신의 생각을 공유하고, 페블 사용자들을 지원하는 비영리 단체인 레블이 제기한 최근 주장에 대해 언급했습니다. 그는 코어 디바이스와 레블 모두 페블에 대한 사랑을 가지고 있으며, 페블이 잘 성장하기를 원하지만 레블의 주장에 대해서는 반박했습니다.

코어 디바이스는 2025년에 페블 시계를 재출시하기 위해 설립되었습니다. 레블은 2017년부터 활동을 시작하여 페블의 서비스 종료 이후 페블 커뮤니티를 지원해왔습니다. 코어 디바이스와 레블 간의 재정 지원에 대한 이전 합의는 페블 앱스토어 데이터의 소유권 주장으로 인해 깨졌습니다. 레블은 이 데이터의 소유권이 자신들에게 있다고 주장하는 반면, 미기코프스키는 이 데이터가 개별 개발자들에 의해 만들어졌기 때문에 모든 사람이 사용할 수 있어야 한다고 주장합니다.

레블은 코어 디바이스가 자신의 작업을 가져가고 계약을 위반했다고 주장했지만, 미기코프스키는 그들의 협력과 개발 과정에 대한 세부 사항을 제공하며 이를 반박했습니다. 코어 디바이스는 사용자 친화적인 오픈 앱스토어를 만들고 다른 페블 관련 애플리케이션을 지원할 계획입니다. 미기코프스키는 페블 앱스토어의 공개 아카이브를 주장하며 원래 개발자들을 존중하는 것이 중요하다고 강조했습니다.

그는 레블에게 앱스토어 아카이브를 공개하고 제한적인 관행에서 벗어나 오픈 커뮤니티를 수용할 것을 촉구했습니다. 미기코프스키는 레블과의 오해와 갈등을 해결하면서 페블의 지속 가능한 미래를 보장하고자 합니다.