연구자들이 체르노빌 원자력 사고 현장에서 방사선에서 자생하는 것으로 보이는 검은 곰팡이를 발견했습니다. 이 곰팡이는 방사성 입자를 향해 자라는 특성을 보여 방사선을 에너지원으로 활용할 수 있다는 '방사합성'이라는 과정을 제안합니다. 이 발견은 방사선이 생명에 미치는 해로운 영향에 대한 기존의 믿음에 도전하는 것입니다.

넬리 즈다노바는 1997년에 이 현상을 처음 관찰했습니다. 그녀는 멜라닌을 포함한 이 곰팡이가 방사선으로부터 보호할 수 있는 가능성이 있음을 발견했습니다. 멜라닌은 세포를 해로운 방사선으로부터 보호하는 역할을 하며, 이는 인간 피부가 자외선으로부터 보호받는 방식과 유사합니다. 추가 연구에 따르면 이 곰팡이는 방사선에서 더 빠르게 성장하며, 우주에서의 실험에서도 우주 방사선 아래에서 더 잘 자라는 능력이 확인되었습니다.

이러한 발견은 이 곰팡이를 달과 화성으로의 우주 임무에서 우주비행사를 위한 자연 방사선 차단제로 사용할 가능성을 제기합니다. 무거운 물질 대신 곰팡이 구조가 생활 공간과 해로운 우주 방사선으로부터의 보호를 동시에 제공할 수 있어, 우주 여행의 비용과 도전을 줄일 수 있을 것으로 기대됩니다.

오픈소스 개발자들이 전통적인 조직과 동일한 인정과 지원을 요구하고 있습니다. 그들은 자신의 기여가 기존 그룹의 기여와 같은 가치를 인정받기를 원하고 있습니다.

Atuin Desktop는 새롭게 디자인된 실행 엔진을 도입하여 런북의 작동 방식을 크게 개선했습니다. 이번 업데이트는 런북이 상태를 유지하고 신뢰성 있게 작동하며, 탭을 닫거나 앱을 재시작한 후에도 명령어를 다시 실행할 필요가 없도록 자동화를 강화하는 데 중점을 두고 있습니다. 주요 특징은 다음과 같습니다.

첫째, 런북은 앱을 재시작하거나 탭을 닫은 후에도 실행 상태를 유지하여 맥락을 다시 구축할 필요가 없습니다. 둘째, 런북의 각 블록은 그 다음 블록에만 영향을 미치므로 변수와 상태의 사용이 명확해집니다. 셋째, 사용자는 변수 이름과 블록 내에서 템플릿을 활용할 수 있어 보다 동적이고 자기 참조적인 변수를 사용할 수 있습니다.

넷째, 새로운 엔진은 두 가지 맥락 유형을 도입합니다. 첫 번째는 문서 업데이트 중 자동으로 설정되는 수동 맥락이며, 두 번째는 블록 실행 중 설정되는 능동 맥락으로, 실시간 출력과 상태를 포함합니다. 다섯째, 새로운 아키텍처는 실시간 협업 실행을 위한 기반을 마련하여 사용자가 전체 실행 환경을 실시간으로 공유할 수 있게 합니다.

여섯째, 실행 시스템이 다시 작성되어 다양한 환경에서의 신뢰성과 이식성이 향상되었습니다. 마지막으로, 향후 기능으로는 런북을 실행하기 위한 명령줄 인터페이스(CLI), 개선된 비밀 관리, 그리고 런북을 Markdown 파일로 저장할 수 있는 기능이 포함될 예정입니다.

새로운 실행 엔진은 0.2.0 버전에서 사용할 수 있으며, 사용자들은 이러한 개선 사항을 경험하기 위해 Atuin Desktop 설치를 업데이트할 것을 권장합니다.

메타 레이밴과 같은 카메라가 장착된 스마트 안경이 점점 인기를 끌고 있으며, 일부 사람들은 녹화 표시등을 숨기고 싶어합니다. 이에 따라 이러한 안경이 녹화 중인지 감지할 방법을 찾기 위한 프로젝트가 진행 중입니다.

이 프로젝트는 두 가지 주요 방법을 사용합니다. 첫 번째는 '재반사성'입니다. 이는 카메라 센서에서 나오는 적외선 반사를 살펴보는 방식인데, 결과는 다소 엇갈리고 있습니다. 두 번째 방법은 '무선 신호'입니다. 이 방법은 ESP32 장치를 사용하여 블루투스 저전력(BLE) 신호를 감지하는 데 중점을 두고 있습니다. 이 방식은 안경이 페어링되거나 전원이 켜질 때, 때로는 충전 케이스에서 꺼낼 때도 일관되게 감지할 수 있습니다. 감지가 이루어질 때 소리가 재생됩니다.

이 프로젝트의 목표는 안경이 단순히 켜질 때가 아니라 실제로 녹화 중일 때 이를 감지하는 것입니다. 연구자는 더 나은 BLE 추적을 위해 nRF52840 칩을 사용하는 것을 고려하고 있지만, 여전히 초기 연결 감지가 필요합니다. 그러나 블루투스 클래식 하드웨어는 비용이 많이 듭니다. 개선에 대한 제안은 언제든지 환영합니다.

죄송하지만, 외부 링크나 콘텐츠에 직접 접근할 수는 없습니다. 하지만 요약하고 싶은 내용을 제공해 주시면 기꺼이 도와드리겠습니다!

이 글에서는 데이터 내구성을 보장하기 위해 복제를 사용하는 시스템인 타이거비틀의 라우팅 알고리즘을 개선하기 위해 개발된 네 가지 다양한 퍼저에 대해 설명합니다. 주요 내용을 간단히 정리하면 다음과 같습니다.

퍼징의 개념이 소개되며, 이는 소프트웨어에 무작위 데이터를 입력하여 버그를 찾는 테스트 방법입니다. 저자는 하나의 퍼저만으로는 충분한 테스트를 할 수 없다고 강조합니다.

타이거비틀의 데이터 내구성 접근 방식이 설명되며, 데이터 손실을 방지하기 위해 여러 기계에 데이터의 복사본을 저장하는 것이 중요하다고 강조합니다.

기존의 라우팅 방법은 링 토폴로지를 사용했으나, 네트워크 장애에 취약한 한계가 있었습니다. 새로운 적응형 복제 라우팅(ARR)은 실시간 성능 지표에 따라 라우팅 경로를 동적으로 조정하여 이러한 문제를 개선합니다.

저자는 네 가지 주요 퍼저를 소개합니다. 첫 번째 퍼저는 모든 가능한 경로를 테스트하여 데이터 무결성을 보장합니다. 두 번째 퍼저는 잘못된 입력에 집중하여 직렬화 및 역직렬화 과정의 강건성을 테스트합니다. 세 번째 퍼저는 실제 시나리오를 시뮬레이션하여 ARR 알고리즘이 최적의 경로로 효과적으로 수렴하는지 확인합니다. 네 번째 퍼저는 특정 모델링 없이 라우팅 방법을 무작위로 테스트하여 시스템이 충돌하지 않고 정상적으로 작동하는지 확인합니다.

좋은 인터페이스는 효과적인 퍼징에 매우 중요하다는 점이 강조됩니다. 신중한 설계는 의존성을 최소화하여 시스템 테스트를 용이하게 만듭니다.

퍼징 테스트는 유효한 입력과 무효한 입력의 경계에 초점을 맞추어 긍정적 사례와 부정적 사례를 모두 포함해야 합니다. 고정된 시드와 무작위 시드를 조합하여 철저한 테스트를 보장할 수 있습니다.

저자는 퍼저가 버그를 식별하는 데 도움을 줄 뿐만 아니라 시스템의 근본적인 문제를 이해하는 데도 기여한다고 결론짓습니다. 소프트웨어 설계를 탐구하고 개선하기 위한 도구로 퍼저를 활용할 것을 권장합니다.

전반적으로 이 글은 타이거비틀과 같은 강력한 데이터 복제 시스템에서 퍼징 테스트의 복잡성과 방법론을 잘 보여줍니다.

이 텍스트는 두 가지 행동을 제안합니다. 첫째, 실시간 시연을 관람하는 것이고, 둘째, 제공된 문서를 읽는 것입니다.

모스는 리눅스와 호환되는 유닉스 계열 커널로, 러스트와 Aarch64 어셈블리를 사용하여 개발되었습니다. 현대적인 설계를 갖추고 있으며, 특히 BusyBox에서 제공하는 다양한 리눅스 애플리케이션을 실행할 수 있습니다.

모스의 주요 특징 중 하나는 Aarch64 아키텍처를 완벽하게 지원하며, 다른 아키텍처로도 이식할 수 있다는 점입니다. 고급 메모리 관리 기능을 포함하고 있어 페이지 테이블 관리와 메모리 추적을 위한 버디 할당기를 제공합니다.

또한, 모스는 러스트의 비동기/대기 모델을 활용하여 시스템 호출을 처리함으로써 일반적인 커널 교착 상태를 방지합니다. 프로세스 관리 기능도 갖추고 있어 작업과 스케줄링을 관리하며, 51개의 리눅스 시스템 호출을 지원합니다. 고급 포킹 및 신호 처리 기능도 제공합니다.

가상 파일 시스템(VFS) 부분에서는 비동기 VFS를 제공하며, RAM 디스크와 읽기 전용 FAT32 파일 시스템을 위한 드라이버를 포함하고 있습니다. 테스트와 라이브러리는 libkernel을 기반으로 구축되어 아키텍처에 독립적인 테스트가 가능하며, 강력한 테스트 스위트를 갖추고 있습니다.

모스를 설정하려면 Aarch64 에뮬레이션을 위한 QEMU와 aarch64-none-elf 툴체인이 필요합니다. 커널 이미지를 준비하고 QEMU에서 실행하기 위한 특정 명령어를 따라야 합니다.

현재 모스는 활발히 개발 중이며, 시스템 호출 호환성, 네트워킹, 파일 시스템 기능 향상에 집중하고 있습니다. 드라이버, 포팅, 시스템 호출 추가 등 다양한 기여를 환영합니다. 라이센스는 MIT 라이센스 하에 배포됩니다.

Spikelog은 전통적인 관찰 도구의 복잡함 없이 시간에 따른 숫자를 추적하기 위해 만든 간단한 도구입니다. 주요 기능은 다음과 같습니다.

사용자는 차트 이름과 값을 포함한 JSON을 보내기만 하면 쉽게 데이터를 제출할 수 있습니다. 차트는 자동으로 생성됩니다. 각 차트는 최대 1,000개의 데이터 포인트를 저장할 수 있으며, 오래된 데이터는 자동으로 삭제됩니다. 최대 10개의 차트를 생성할 수 있습니다.

Spikelog은 Cursor를 사용하여 약 하루 만에 개발했으며, AI 도우미와 쉽게 사용할 수 있는 최소한의 API를 제공합니다. 또한 자신의 데이터를 자동으로 추적할 수 있습니다.

현재 Spikelog은 기본 차트를 넘어서는 알림 기능이나 복잡한 집계, 대시보드를 제공하지 않습니다. 숫자의 변화를 확인하고자 하는 사용자들을 위해 설계되었습니다. Axiom이나 Datadog과 같은 완전한 관찰 솔루션이 필요하지 않은 경우에 적합합니다.

차트를 공개적으로 공유할 수 있으며, 사용자 수요에 따라 비밀번호 보호 기능을 추가할 수도 있습니다. 아직 많은 부하에서 테스트하지 않았기 때문에 해결해야 할 문제가 있을 수 있습니다. 문제가 발생하면 피드백을 주시면 감사하겠습니다.

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스웨덴 출판사 협회인 우티바르나가 메타의 창립자 마크 저커버그를 경찰에 신고했습니다. 이들은 페이스북에서 유명한 스웨덴 언론사와 기자들의 이름을 도용해 사람들을 속이는 가짜 광고에 대해 우려하고 있습니다. 우티바르나의 의장인 제임스 새비지는 메타가 이러한 사기를 막기 위해 충분한 노력을 하지 않고 있으며, 오히려 이로 인해 이익을 보고 있다고 주장했습니다. 그러나 메타는 사기와의 싸움이 그들의 최우선 과제라고 밝혔습니다.

파리의 루브르 박물관은 1월 14일부터 대부분의 비유럽연합 관광객에 대해 입장료를 45% 인상할 예정이다. 미국, 영국, 중국 등에서 오는 방문객들은 입장료가 22유로에서 32유로(약 37달러, 28파운드)로 오르게 된다. 이번 가격 인상은 박물관의 리노베이션과 개선을 위해 연간 1,500만 유로에서 2,000만 유로의 수익을 창출할 것으로 예상된다.

이번 결정은 10월에 발생한 고가의 보석 절도 사건 이후 박물관의 보안에 대한 비판이 이어진 데 따른 것이다. 이 사건에서 1억 2천만 달러 상당의 보석이 도난당했다. 감사 결과, 박물관의 보안 시스템과 인프라가 업그레이드가 필요하다는 것이 드러났다.

작년에 거의 900만 명의 방문객을 맞이한 루브르는 시설을 개선하고 모나리자를 새로운 위치로 옮겨 혼잡을 줄이는 등 방문객 경험을 향상시킬 계획이다. 또한, 박물관은 혼잡과 긴 대기 시간에 대한 불만을 해결하기 위해 노력하고 있다.

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유럽연합(EU) 의회는 온라인 활동을 위해 디지털 신원 확인과 연령 인증을 요구하는 법안을 통과시켰습니다. 이 결정은 온라인 개인 정보 보호에 대한 우려를 불러일으키고 있습니다. 디지털 신원 확인이 강화되면 감시와 데이터 수집이 증가할 수 있기 때문입니다.

Dia2는 Nari Labs에서 개발한 텍스트 음성 변환(TTS) 모델로, 몇 개의 초기 단어만으로 오디오를 생성할 수 있어 실시간 대화가 가능합니다. 이 모델은 연구를 위한 체크포인트(1B 및 2B)와 코드를 제공하지만, 최대 2분 동안 영어로 오디오 생성만 지원합니다.

오디오 품질은 모델이 특정 음성에 맞게 조정되지 않았기 때문에 다를 수 있습니다. 더 나은 결과를 원한다면 사용자들이 접두사를 제공하거나 모델을 세밀하게 조정할 수 있습니다. 시작하려면 필요한 종속성을 설치하고 화자 태그가 포함된 입력 스크립트를 준비해야 합니다. 오디오를 단독으로 생성하거나 이전 오디오 클립을 사용하여 대화 흐름을 개선하는 옵션도 있습니다. 사용자는 명령줄을 통해 모델을 간단히 실행하거나 Gradio를 사용하여 사용자 친화적인 인터페이스를 이용할 수 있습니다.

이 모델은 오용을 금지하는 특정 윤리적 사용 지침이 있으며, 오해를 불러일으키거나 해로운 콘텐츠를 생성하는 것은 허용되지 않습니다. 더 많은 정보는 Hugging Face Spaces에서 시도해 보거나 Discord에 참여하여 지원을 받을 수 있습니다.

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Hacker News의 /newest 섹션에는 낮은 품질의 게시물들로 인해 많은 가치 있는 글들이 간과되고 있습니다. Hacker News가 활성화되기 위해서는 사용자들이 이 섹션을 정기적으로 방문하여 콘텐츠에 투표하거나 신고해야 합니다. 매일 몇 분씩 이곳에서 시간을 보내는 것이 단순히 댓글을 다는 것보다 더 유익합니다. 이러한 노력은 종종 인식되지 않지만, Reddit의 초기 커뮤니티 활동과 유사하게 사이트의 성공에 매우 중요합니다.

스위스의 데이터 보호 담당자들은 연방 당국이 AWS, 구글, 마이크로소프트와 같은 국제 클라우드 서비스의 사용을 크게 제한할 것을 권고했습니다. 이 권고는 민감하거나 기밀인 개인 데이터를 위해 이러한 서비스의 사용을 거의 금지하는 것과 같습니다. 당국은 기본적인 애플리케이션, 예를 들어 온라인 저장소와 같은 용도로만 이 서비스를 사용할 수 있습니다.

이러한 권고의 주요 원인은 데이터 유출 위험, 충분한 암호화 부족, 그리고 클라우드 법과 같은 미국 법률이 스위스에 저장된 데이터의 공개를 요구할 가능성 등입니다. 이러한 문제들은 기밀 정보를 다루는 당국에게 법적 불확실성을 초래합니다.

이 권고는 심각하지만 법적 구속력은 없습니다. 스위스 연방 총리실은 민감한 데이터가 공공 클라우드에서 처리되지 않을 것이라고 밝혔습니다. 이 상황은 연방 당국의 IT 전략에 있어 도전 과제가 되고 있습니다.

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타이거 스타일은 안전성, 성능, 개발자 경험을 최우선으로 하며, 기술 부채를 제로로 유지하는 데 중점을 두고 있습니다. 이는 다음과 같은 의미를 가집니다. 첫째, 처음부터 제대로 하라는 것입니다. 문제를 피하고 비용이 많이 드는 변경을 방지하기 위해 솔루션을 올바르게 설계하고 구현해야 합니다. 둘째, 사전 예방적이어야 합니다. 문제를 조기에 예측하여 나중에 더 큰 문제를 방지하고 시간과 자원을 절약할 수 있습니다. 셋째, 모멘텀을 구축해야 합니다. 신뢰할 수 있는 코드를 제공하면 개발 속도가 빨라지고 혁신을 지원하는 데 도움이 됩니다. 기술 부채를 피함으로써 지속적이고 안정적인 발전이 가능합니다.

성능 추정은 설계 과정 초기에 고려해야 하며, 이를 위해 "냅킨 수학"이라는 간단한 계산 방법을 사용합니다. 이 방법은 시스템 성능과 자원 요구 사항을 빠르게 추정하는 데 도움을 줍니다. 이 접근 방식의 장점은 시스템 동작에 대한 빠른 통찰을 얻고, 잠재적인 병목 현상을 조기에 식별하며, 구현 전에 아이디어에 대한 검증을 수행할 수 있다는 것입니다. 예를 들어, 로그의 월별 저장 비용을 추정할 때 예상 로그 양과 비용을 바탕으로 간단한 계산을 사용할 수 있습니다.

이 문서는 원래 타이거 스타일 가이드를 바탕으로 재구성된 것으로, 사이먼 클리가 유지 관리하고 있습니다. CC BY 4.0 라이선스에 따라 제공되며, 마지막 업데이트는 2024년 10월입니다.

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조툰 8은 세계에서 가장 효율적인 AI 추론 칩으로, 현대 데이터 센터를 위해 설계되었습니다. 이 칩은 속도를 향상시키고 비용을 줄이며 확장성을 가능하게 합니다.

조툰 8의 주요 특징 중 하나는 초저지연성입니다. 이는 챗봇이나 사기 탐지와 같은 실시간 애플리케이션에 필수적입니다. 또한 매우 높은 처리량을 지원하여 추천 엔진과 같은 고수요 서비스에 적합합니다. 비용 효율성도 중요한데, 이는 대규모 AI 운영에서 추론당 비용을 줄이는 데 기여합니다. 전력 효율성 또한 강조되며, 이는 성능을 최적화하여 운영 비용과 환경 영향을 낮추는 데 도움을 줍니다.

조툰 8은 속도, 효율성, 지속 가능성을 중시하여 설계되었으며, 성능을 저하시키지 않고 대규모 AI 배포에 이상적입니다. 다양한 AI 모델을 지원할 수 있어, 추론, 생성 및 에이전트 AI와 같은 다양한 용도로 원활하게 통합되고 기능이 향상됩니다.

조툰 8은 기업들이 AI 투자 가치를 극대화하면서 경쟁력을 유지하고 성장을 촉진할 수 있는 강력한 솔루션을 제공합니다.

이 텍스트는 AI 기반의 DevSecOps 플랫폼을 소개하며, 이 플랫폼이 포괄적이고 개발, 보안, 운영을 향상시키기 위해 설계되었다고 강조합니다.

이 글에서는 리눅스 가상 머신(VM) 이미지를 생성하고, vsock이라는 기술을 사용하여 VM과 호스트 머신 간의 통신을 가능하게 하는 방법에 대해 설명합니다. Vsock은 전통적인 네트워크 설정을 피함으로써 통신을 간소화합니다.

Vsock은 VM이 TCP/IP 스택 없이도 통신할 수 있도록 해주는 기술로, 고유한 주소 체계를 가진 표준 소켓처럼 작동합니다. 이 기술을 활용하여 gRPC 서비스를 VM에서 실행하는 실험이 진행되었으며, 이를 통해 호스트에서 VM으로 원격 프로시저 호출(RPC)을 수행할 수 있습니다.

프로젝트는 Bazel을 사용하여 구축되며, 이는 의존성과 빌드 프로세스를 효율적으로 관리하는 데 도움을 줍니다. 주요 외부 의존성으로는 gRPC와 Protobuf 라이브러리가 포함됩니다. gRPC 서비스는 두 개의 정수를 더하는 기능을 수행하도록 정의되어 있습니다. 서버와 클라이언트 구현은 gRPC 프레임워크를 활용한 간단한 C++ 프로그램입니다.

서버는 정적 바이너리로 빌드되어 debootstrap이라는 도구를 사용하여 생성된 VM에 배포됩니다. 이후 QEMU를 사용하여 VM을 실행하며, vsock을 통신 채널로 사용합니다. 호스트에서 실행되는 클라이언트 애플리케이션은 VM 내의 서버에 연결하여 덧셈 요청을 성공적으로 전송하고 결과를 받습니다.

gRPC와 vsock의 조합은 격리된 환경에서 효율적인 통신을 가능하게 하여, 다양한 운영 체제 간의 다양한 응용 프로그램을 지원합니다. 이 글은 리눅스 VM에서 gRPC 통신을 위해 vsock을 설정하고 사용하는 실용적인 가이드를 제공합니다.

찰스 M. 슐츠는 찰리 브라운과 스누피 같은 캐릭터가 등장하는 유명한 만화 '피너츠'를 창작했습니다. 그는 1999년 건강 문제로 은퇴할 때까지 50년 동안 이 만화를 그렸습니다. 슐츠는 자신의 작품이 일상적인 문제를 다루었지만, 사랑, 두려움, 불안과 같은 더 깊은 주제에도 닿았다고 겸손하게 언급했습니다. 그의 어린이와 성인 모두와의 공감 능력은 '피너츠'의 전 세계적인 인기에 기여했으며, 이 만화는 2,600개 이상의 신문에 연재되고 다양한 미디어와 상품에 영감을 주었습니다.

슐츠는 어린이를 그리는 것이 상업적으로 성공적이라고 생각했습니다. 그는 또한 수줍은 어린 시절의 경험에서 영감을 받았고, 편지로 배우는 방식으로 그림을 익혔습니다. 매일 만화를 그리는 압박 속에서도 그는 자신이 재미있다고 느끼는 작품을 만드는 데 집중하며 만화의 즐거움을 강조했습니다.

슐츠는 '피너츠'의 성공 가능성에 대한 자신감을 유지했지만, 스누피의 모험과 같은 일부 결과에는 놀라기도 했습니다. 그는 2000년 2월에 세상을 떠날 때까지 만화를 계속 작업했으며, 결코 포기하지 않는 찰리 브라운을 통해 회복력의 메시지를 남겼습니다.

1년 전, Ajax는 허브 운영 체제를 개선하기 위해 최상의 기능을 유지하면서 약점을 없애는 작업에 착수했습니다. 이 노력의 결과로 신뢰성과 보안을 위해 설계된 새로운 고급 시스템인 OS Malevich가 탄생했습니다.

Ajax는 운영 체제에 대해 세 가지 옵션을 고려했습니다: C, 실시간 운영 체제(RTOS), 그리고 리눅스입니다. C는 절대적인 제어를 제공하지만 시간 소모가 크고 확장하기 어려운 단점이 있었습니다. 리눅스는 많은 기성 솔루션을 제공했지만 보안 취약점이 있어 안전성을 중시하는 그들의 요구에 적합하지 않았습니다. 그래서 그들은 엘리베이터와 자동차 브레이크와 같은 중요한 시스템에서 사용되는 RTOS를 선택하여 적시성과 신뢰성을 보장했습니다.

1년 반의 개발 끝에, 여러 장치와 통신 방법을 관리할 수 있는 운영 체제를 만들었고, 전문 보안 기준을 충족했습니다. 그러나 허브가 출시된 후 고객들은 새로운 기능을 요청하며 더 유연한 시스템의 필요성을 강조했습니다.

이에 Ajax는 OS Malevich의 새로운 아키텍처를 개발하기로 결정했습니다. 이 아키텍처는 단순성을 강조하면서도 복잡한 기능을 허용합니다. 그들은 신뢰성을 희생하지 않으면서도 더 빠른 기능 구현을 가능하게 하기 위해 개발 프로세스를 재구성했습니다. 그 결과, 쉽게 업데이트하고 조정할 수 있는 모듈형 시스템이 탄생하여 Ajax 제품이 빠르고 효율적으로 발전할 수 있도록 했습니다.

전반적으로 OS Malevich는 Ajax 기술의 중요한 발전을 나타내며, 신뢰성과 보안 시장의 새로운 요구에 적응할 수 있는 능력을 결합하고 있습니다.

EDN.C는 확장 가능한 데이터 표기법(EDN)을 위한 빠르고 효율적인 리더입니다. EDN은 JSON과 유사한 유연한 데이터 형식으로, 더 표현력이 풍부하고 확장 가능하도록 설계되었습니다.

EDN은 JSON과 비슷한 구조를 가지고 있으며, 맵, 벡터, 문자열, 숫자, 불리언, 널 값 등을 포함합니다. 또한 집합, 키워드, 기호, 리스트를 지원하며, 태그가 붙은 리터럴을 통해 사용자 정의 데이터 타입(예: 날짜와 UUID)을 사용할 수 있습니다. EDN은 사람 친화적으로 설계되어 주석과 유연한 공백을 허용합니다. 원래 Clojure에서 유래된 EDN은 다양한 프로그래밍 환경에서 데이터 교환에 유용합니다.

EDN은 JSON에 비해 더 표현력이 풍부한 타입(예: 키워드와 집합)을 제공하며, 타입 식별을 위한 해킹 없이 본래의 확장성을 가지고 있습니다. 또한 함수형 프로그래밍과 설정 파일에 더 적합합니다.

EDN.C의 주요 특징으로는 성능이 있습니다. SIMD 가속을 사용하여 빠른 파싱과 최소한의 메모리 할당을 지원합니다. 제로 카피 파싱을 통해 입력 데이터를 직접 참조하여 메모리 사용을 줄입니다. API는 사용하기 간단하며 강력한 타입 지원을 제공합니다. 완전한 테스트를 거쳐 UTF-8 인코딩을 지원하며, C11과 표준 라이브러리만으로 구축되어 의존성이 없습니다.

설치와 사용은 C11 호환 컴파일러와 Make 또는 CMake와 같은 빌드 시스템이 필요합니다. macOS, 리눅스, 윈도우 등 여러 플랫폼을 지원하며, 사용자는 라이브러리를 쉽게 빌드하고 프로젝트에 통합할 수 있습니다.

간단한 예제를 통해 EDN 문자열을 파싱하고 값을 검색하는 방법을 보여주며, 오류 처리와 메모리 정리도 포함되어 있습니다.

고급 기능으로는 확장된 정수 형식, 비율 숫자, 숫자 리터럴의 언더스코어, 메타데이터 등이 있습니다. 태그가 붙은 리터럴과 데이터 변환을 위한 사용자 정의 리더도 지원하며, 키 관리를 더 깔끔하게 할 수 있는 맵 네임스페이스 구문도 제공합니다.

이 라이브러리는 SIMD 향상과 효율적인 메모리 관리를 통해 속도를 최적화하였으며, 다양한 데이터 타입에 대한 빠른 파싱 시간을 보여주는 성능 벤치마크도 있습니다.

기여는 MIT 라이센스 하에 장려되며, 이 프로젝트는 추가 개발과 개선을 위해 열려 있습니다. 자세한 문서와 예제는 제공된 디렉토리와 자료를 참조하면 됩니다.

현재 인공지능(AI)의 상태에 대한 논의가 진행되고 있으며, 특히 대형 언어 모델(LLM)의 한계와 이 기술에 대한 지속적인 투자로 인한 경제적 결과에 초점을 맞추고 있다. 주요 내용은 다음과 같다.

저명한 기계 학습 연구자인 일리야 수츠케버는 AI를 데이터와 컴퓨팅 파워를 통해 단순히 확장하는 것이 점점 덜 효과적이라는 우려를 표명했다. 그는 신경 기호 기법과 같은 새로운 접근 방식의 필요성을 제안하고 있다.

많은 전문가들이 LLM의 크기를 늘리는 것이 추론과 일반화와 같은 근본적인 문제를 해결하지 못하고 있다는 데 동의하고 있다. 이러한 인식은 기계 학습 커뮤니티 내에서 서서히 확산되고 있다.

저자는 AI 실험에 약 1조 달러가 낭비되었을 것으로 추정하고 있으며, 특히 비싼 하드웨어와 인건비에 많은 비용이 들어갔다고 지적한다. 만약 LLM이 기대한 결과를 내지 못한다면, 이는 심각한 경제적 여파를 초래할 수 있으며, 잠재적인 경기 침체로 이어질 수 있다.

벤처 자본가들은 LLM의 확장에 많은 투자를 하고 있지만, 근본적인 문제는 여전히 해결되지 않고 있다. 혁신보다는 확장에 집중하는 이러한 경향은 기대에 미치지 못할 경우 재정적 불안정을 초래할 수 있다.

AI 투자에 대한 붕괴는 경제 전반에 광범위한 영향을 미칠 수 있으며, 이는 일자리와 소비자 지출에 영향을 줄 수 있다. AI 분야는 경제 성장의 중요한 원동력이었으며, 침체가 발생할 경우 금융 위기를 초래할 수 있다.

이 글은 AI 분야가 다른 학문에서 얻을 수 있는 귀중한 통찰을 무시해왔다는 점을 지적하며, 현재의 상황을 피할 수 있었던 가능성을 반영하고 있다. 이는 그리스 비극에 비유될 수 있다.

결론적으로, 이 글은 LLM을 넘어서는 새로운 아이디어의 필요성을 강조하며, 현재의 투자 경향과 관련된 심각한 경제적 위험을 경고하고 있다.

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핀란드에서 새로운 대규모 프로젝트가 시작되며, Polar Night Energy와 Lahti Energia가 협력하여 개발한 "모래 배터리" 기술이 사용됩니다. 이 시스템은 2MW의 난방 용량과 250MWh의 열 에너지 저장 용량을 갖추고 있어, 완공되면 모래 기반 열 에너지 저장 프로젝트 중 가장 큰 규모가 될 것입니다. 이 프로젝트는 지역 난방 네트워크에 열을 공급하고 전력망 균형 조정 시장에도 참여하는 것을 목표로 하고 있습니다.

모래 배터리는 전기로 모래를 가열하여 열을 저장한 후, 이를 난방이나 산업 용도로 사용하는 방식으로 작동합니다. 이 프로젝트는 지역 난방 네트워크에서 화석 연료 배출을 연간 약 60% 줄일 것으로 예상되며, 이는 천연가스와 나무 칩 사용량을 크게 줄이는 데 기여할 것입니다.

공사는 2026년 초에 시작되어 2027년 여름에 완료될 것으로 예상됩니다. 이 프로젝트는 Business Finland의 지원을 받고 있습니다.

현대의 업무 환경에서 집중력을 유지하는 데 어려움이 많습니다. 특히 슬랙과 화상 통화와 같은 도구로 인한 방해가 증가하면서 생산성이 크게 저하될 수 있습니다. 이러한 방해 요소를 분석하기 위해 세 가지 주요 매개변수를 기반으로 한 수학적 모델이 제안됩니다.

첫 번째 매개변수는 람다(λ)로, 시간당 방해의 빈도를 나타냅니다. 값이 높을수록 방해가 잦아져 집중력이 흐트러지고 생산성이 떨어집니다. 두 번째는 델타(Δ)로, 방해 후 집중력을 회복하는 데 필요한 시간입니다. 회복 시간이 길어질수록 잃는 생산성이 증가합니다. 마지막으로 세타(θ)는 의미 있는 작업을 수행하기 위해 필요한 최소한의 uninterrupted time을 의미합니다. 만약 작업이 요구하는 집중 시간이 주어진 시간보다 길다면 생산성에 부정적인 영향을 미칩니다.

이 매개변수들이 일반적인 업무일에 미치는 영향을 시뮬레이션을 통해 보여줍니다. 예를 들어, 방해가 많고 회복 시간이 긴 날은 생산적인 작업이 거의 이루어지지 않는 반면, 방해가 적고 회복 시간이 짧은 날은 더 많은 집중 시간을 확보할 수 있습니다.

주요 내용은 방해를 줄이는 것(λ)이 생산성을 높이는 데 중요하다는 점입니다. 또한, 작업을 가능한 집중 시간(θ)에 맞추는 것이 업무 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 회복 시간(Δ)을 단축하면 방해 후에도 지속적인 작업 흐름을 유지하는 데 도움이 됩니다.

저자는 독자들이 이러한 매개변수를 실험해 보며 자신에게 가장 효과적인 전략을 찾아보기를 권장합니다. 작은 변화라도 생산성에 큰 개선을 가져올 수 있다는 점을 강조합니다.

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이 글에서는 io_uring(리눅스용)과 kqueue(프리BSD/macOS용)와 같은 논블로킹 API를 활용하여 프로그래밍에서 입력/출력(I/O) 성능을 향상시키는 방법에 대해 설명합니다.

전통적인 블로킹 I/O는 데이터 읽기와 쓰기 작업이 느리고 비효율적일 수 있습니다. 시스템 호출이 비용이 많이 들고, 데이터가 즉시 사용 가능하지 않을 때 시간 낭비가 발생할 수 있기 때문입니다.

io_uring이나 kqueue를 사용하면 프로그래머는 여러 I/O 요청을 한 번에 제출하고, 이 요청이 준비되었을 때 알림을 받을 수 있습니다. 이러한 배치 처리 방식은 여러 시스템 호출로 인한 오버헤드를 줄여줍니다.

io_uring는 커널이 직접 읽기/쓰기 작업을 처리할 수 있게 하여, 사용자 공간 호출의 필요성을 줄임으로써 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다.

중앙 I/O 디스패치 메커니즘을 구현하면 I/O 작업의 스케줄링과 처리를 간소화할 수 있습니다. 이를 통해 작업이 완료될 때 콜백을 호출할 수 있으며, 애플리케이션의 주요 로직이 복잡해지지 않습니다.

io_uring와 kqueue의 사용자 데이터 필드는 콜백에 대한 포인터를 저장할 수 있어, I/O 작업이 완료될 때 적절한 함수를 호출할 수 있게 합니다.

특정 I/O 작업을 위한 함수(예: io_dispatch.read, io_dispatch.write)가 도입되어 API가 더욱 사용자 친화적으로 개선되었습니다.

한 번에 처리할 수 있는 이벤트 수에 제한이 있기 때문에, 초과 요청을 처리하기 위한 오버플로우 큐를 구현할 수 있습니다.

주요 초점은 리눅스와 macOS에 맞춰져 있지만, 윈도우에도 IOCP라는 유사한 시스템이 있으며, TigerBeetle은 다양한 플랫폼에서 일관된 I/O 추상화를 제공합니다.

이 글에서 논의된 구현은 단일 스레드로 간단함과 결정성을 추구하지만, 병렬 처리를 통해 이점을 얻을 수 있는 멀티 스레드 아키텍처의 가능성도 있습니다.

저자들은 이 I/O 추상화를 다양한 프로그래밍 언어에서 사용할 수 있는 독립 라이브러리로 출시할 가능성에 관심을 보이고 있습니다.

이러한 내용은 I/O 작업을 보다 효율적으로 처리하는 방법과 개발자들이 애플리케이션을 간소화할 수 있는 도구들에 대한 발전을 강조합니다.

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피터 쇼르의 알고리즘은 현재 사용되고 있는 모든 공개 키 암호화 시스템, 특히 RSA와 타원 곡선 암호화(ECC)에 큰 위협이 되고 있습니다. 이 알고리즘은 양자 컴퓨터가 이러한 시스템을 효율적으로 해독할 수 있게 해주며, 이는 과거에 암호화된 데이터가 미래에 해독될 위험을 내포하고 있습니다.

인터넷 보안의 대부분은 두 가지 어려운 문제에 의존하고 있습니다. 첫 번째는 소인수 분해로, 큰 숫자를 소수로 나누는 과정입니다. 두 번째는 이산 로그 문제로, 모듈러 산술을 포함하는 방정식에서 지수를 찾는 것입니다. 고전 컴퓨터는 이러한 문제를 해결하는 데 어려움을 겪지만, 양자 컴퓨터는 쇼르의 방법을 사용하여 이를 빠르게 해결할 수 있습니다.

쇼르의 알고리즘은 복잡한 문제를 더 간단한 문제로 변환하여 양자 컴퓨터가 숫자를 소인수 분해하고 이산 로그를 다항 시간 내에 해결할 수 있게 합니다. 이는 고전적인 방법보다 훨씬 빠릅니다.

RSA 암호화는 쇼르의 알고리즘을 통해 효과적으로 해독될 수 있습니다. 이 과정은 공개 키를 획득하고 임의의 기초를 선택한 후, 양자 계산을 통해 함수의 주기를 찾고 키의 소인수를 도출하는 방식으로 진행됩니다. 이 방법으로 RSA-2048을 몇 분 안에 해독할 수 있습니다.

타원 곡선 암호화(ECC)도 비슷한 방식으로 쉽게 해독될 수 있습니다. ECC 키는 크기가 작기 때문에 양자 자원이 덜 필요해 RSA보다 더 쉽게 공격받을 수 있습니다.

정보 기관들은 이미 암호화된 데이터를 수집하고 있으며, 양자 컴퓨터가 가동되면 이를 해독할 계획을 세우고 있습니다. 이는 향후 수년간의 데이터가 이러한 기술이 등장하면 위험에 처할 수 있음을 의미합니다.

현재의 암호화 시스템을 효과적으로 해독하기 위해서는 상당한 양자 자원이 필요하지만, 이러한 자원은 아직 개발 중입니다. 단순히 키의 크기를 늘리는 것(예: RSA를 8192비트로 늘리기)만으로는 양자 공격에 대한 보안을 제공하지 않습니다. 쇼르의 알고리즘은 키 크기와 관계없이 다항 시간 내에 작동하기 때문입니다.

양자 공격에 저항할 수 있는 새로운 암호화 방법이 격자 문제와 다른 수학적 구조를 기반으로 개발되고 있습니다. NIST는 Kyber와 Dilithium을 포함한 몇 가지 유망한 접근 방식을 표준화했습니다.

현재 RSA/ECC에 의존하는 시스템에서 양자 저항 옵션으로 전환하는 것은 금융과 데이터 보안 등 다양한 분야에 영향을 미치는 중대한 과제입니다. ECC의 취약성으로 인해 비트코인과 같은 암호화폐도 위험에 처할 수 있으며, 공격자가 노출된 주소에서 자금을 빼낼 수 있는 가능성이 있습니다.

조직들은 전통적인 RSA나 ECC를 장기 보안 목적으로 사용하지 않도록 하고, 오늘날 고전적 방법과 포스트 양자 방법을 결합한 하이브리드 암호 시스템을 구현하며, 기존 시스템을 양자 저항 솔루션으로 전환하기 시작해야 합니다.

양자 컴퓨팅의 위협은 임박해 있으며, 조직들은 데이터가 취약해지기 전에 신속하게 보안을 강화해야 합니다. 쇼르의 알고리즘은 현재의 암호화 시스템이 내포하고 있는 본질적인 약점을 드러냈습니다.

팀이 성장함에 따라 피드백을 주고받는 것이 점점 더 어려워집니다. 소규모 팀(5-10명)을 이끌 때는 피드백이 비공식적이며 개인적인 관계에 기반합니다. 그러나 팀의 규모가 20명, 100명으로 커지면 이러한 관계가 약해져 피드백을 이해하기 어려워집니다. 리더가 모든 팀원을 개인적으로 알지 못하기 때문입니다.

팀원이 200명에 이르면 피드백이 압도적이고 혼란스러워질 수 있으며, 불만을 표현하는 큰 목소리가 주를 이루게 됩니다. 긍정적인 피드백은 사람들이 상황이 괜찮다고 생각하면서 줄어드는 경향이 있습니다. 이로 인해 리더는 진정한 우려와 소음을 구분하는 데 어려움을 겪게 되고, 방어적이고 혼란스러운 상황이 발생합니다.

대규모 조직에서 피드백을 효과적으로 관리하기 위해 리더는 개인적인 관계가 확장될 수 없다는 점을 인식해야 합니다. 피드백을 처리하기 위한 구조화된 시스템을 도입하고, 신뢰할 수 있는 팀 리더를 통해 대리 관계를 구축하며, 피드백 수집을 위한 명확한 경로를 설정해야 합니다. 인간적인 방식으로 반응하고 피드백 루프를 닫는 것이 중요하며, 맥락이 부족한 익명 피드백은 피해야 합니다.

결국 리더는 모든 사람을 만족시킬 수 없고 모든 불만을 완전히 해결할 수 없다는 사실을 받아들여야 합니다. 이러한 현실을 인정하는 것은 번아웃을 피하고 조직이 성장함에 따라 효과적인 리더십을 유지하는 데 중요합니다.

작가는 15년 동안 이 커뮤니티의 일원으로 활동해왔으며, 그동안 쌓인 지식과 활발한 토론, 가끔씩 나오는 재치 있는 발언들 덕분에 이 커뮤니티를 소중하게 생각하고 있다. 과거와 비교해 품질에 대한 불만이 있긴 하지만, 여전히 많은 것을 배우고 느낄 수 있는 공간이라고 느낀다. 또한 두 명의 커뮤니티 회원에게 감사의 마음을 전하며, 앞으로도 이 커뮤니티에서 또 한 해를 보내기를 기대하고 있다.

저자는 초등학교 시절의 다양한 경험을 회상하며, 인터넷 주소에 사용되는 도메인 네임 시스템(DNS)의 역사와 구조에 대해 설명합니다.

초등학교에 대한 그리움이 담겨 있으며, 체스를 두는 선생님과 예술 기금을 모으려는 시도 같은 기억들이 떠오릅니다. DNS는 컴퓨터 이름을 조직하는 계층적 시스템으로, 나무 구조와 비슷하다고 설명됩니다. DNS의 각 계층은 특정한 목적을 가지고 있으며, 최상위 도메인(TLD)은 고정되어 있고, 2차 도메인은 등록이 가능한 경우가 많습니다.

DNS의 발전 과정과 현재의 구조에 대해서도 논의합니다. 여기에는 글로벌 TLD(예: .com)와 국가 코드 TLD(예: .us)의 차이가 포함되어 있으며, 이는 지리적 및 조직적 계층을 반영합니다. 1993년에 작성된 RFC 1480 문서는 .us 도메인에 대한 보다 구조적인 접근을 제안했으며, 지역성을 포함한 계층 구조를 제안했지만, 현재는 더 간단한 명명 규칙이 선호되고 있습니다.

저자는 복잡한 도메인 이름이 혼란을 초래하고 사용자 친화적이지 않다고 주장합니다. 구조적인 접근 방식이 이름 충돌을 줄이려 하지만, 종종 더 길고 복잡한 이름으로 이어져 사용자가 기억하기 어렵게 만듭니다. 현재 많은 원래의 계층적 이름이 여전히 사용되고 있지만, 정부 기관과 조직들이 .gov와 같은 간단하고 기억하기 쉬운 TLD로 전환하면서 경향은 더 간단한 이름으로 이동하고 있습니다.

이 글은 DNS의 역사적 발전과 현재의 관행을 반영하며, 구조적인 명명 시스템과 사용자 친화성 사이의 균형을 탐구합니다.

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Beads는 코딩 에이전트를 위해 설계된 경량 이슈 트래커로, 조직 및 작업 관리 능력을 향상시킵니다. 최신 버전인 0.20.1에서는 해시 기반의 이슈 ID를 도입하여 여러 에이전트가 동시에 이슈를 생성할 때 충돌을 방지합니다. 이 버전은 다중 작업자 및 다중 브랜치 워크플로를 지원하여 더욱 신뢰성을 높였습니다.

주요 기능으로는 해시 기반 ID가 있습니다. 이는 순차적인 ID 대신 짧고 고유한 해시(예: bd-a1b2)를 사용하여 충돌을 피합니다. 또한, 다중 에이전트 지원 기능을 통해 에이전트들이 동시에 작업할 수 있으며 이슈를 잃어버리지 않도록 도와줍니다. 의존성 추적 기능을 통해 이슈를 다양한 방식으로 연결할 수 있으며(차단, 관련, 부모-자식 관계 등), Git 통합을 통해 이슈는 JSONL 형식으로 저장되고 Git을 통해 동기화되어 여러 기기에서 공유 상태를 유지합니다. 모든 변경 사항은 감사 기록으로 남겨져 프로젝트 이력을 쉽게 추적할 수 있습니다.

설치는 간단한 명령어 하나(bd init)로 빠르게 진행할 수 있으며, 이 명령어는 로컬 데이터베이스를 생성하고 Git 훅을 설정합니다. 사용자 워크플로에서는 코딩 에이전트가 자동으로 이슈를 생성하고 관리하여 장기 계획을 개선하고 잃어버린 작업을 줄입니다. 사용자는 간단한 명령어를 통해 Beads와 상호작용하며 이슈를 생성, 업데이트 및 조회할 수 있습니다.

Beads는 Linux에서 glibc 2.32 이상이 필요하지만, macOS나 Windows에는 특별한 요구 사항이 없습니다. Beads는 AI 에이전트에게 복잡한 작업을 관리할 수 있는 이상적인 도구를 제공하며, 인간 사용자가 이슈를 수동으로 확인하고 업데이트할 수 있는 도구도 제공합니다.

결론적으로, Beads는 코딩 에이전트를 위한 작업 관리 능력을 크게 향상시켜 소프트웨어 프로젝트에서 이슈를 추적하고 처리하는 것을 더 쉽게 만들어 줍니다.

라라와 베노 랑은 가족과 함께 작은 전기차인 BYD 돌핀을 타고 호주를 20,000킬로미터 여행했습니다. 그들은 아드레일에서 출발해 모험을 위해 짐을 가득 실은 차로 즐겁고 관리하기 쉬운 여행을 경험했습니다. 이 여행에서는 오징어와 함께 수영하고, 유명한 눌라보르 평원을 가로지르며, 서해안의 상징적인 명소들을 탐험했습니다. 그들은 태양광으로 운영되는 충전소를 포함해 다양한 충전소를 만났고, 돌고래와 고래상어 같은 야생동물과 아름다운 경치를 즐겼습니다.

북부 준주에서 충전소 간의 긴 거리와 특이한 충전 상황 같은 몇 가지 도전 과제가 있었지만, 그들은 모험을 받아들였습니다. 또한 퀸즐랜드와 뉴사우스웨일스의 독특한 역사와 명소, 예를 들어 '큰 것들'과 지역 음식점들을 강조했습니다. 차 안에서 노래를 부르는 등 여행의 즐거운 순간들을 만끽했으며, 아드레일로 돌아오는 길에 충전소의 편리함도 느꼈습니다. 전체적으로 그들은 여행 중 충전 비용으로 1,811달러를 지출하며 호주 전역에서 전기차 여행의 가능성을 보여주었습니다. 여행은 고래상어와의 기억에 남는 수영으로 마무리되어 특별한 가족 모험이 되었습니다.

OpenAI는 ChatGPT의 성공에도 불구하고 여전히 수익을 내지 못하고 있으며, 심각한 재정적 어려움에 직면해 있습니다. 인공지능 분야에서 거품이 생길 수 있다는 우려가 커지고 있는 가운데, Nvidia와 같은 기업들은 강력한 실적을 보고하고 있습니다. HSBC의 분석가들은 OpenAI가 2030년까지 수익을 내지 못할 것이라고 예상하고 있으며, 이는 세계 성인 인구의 10%에서 44%로 사용자 기반이 성장할 것으로 예상되더라도 마찬가지입니다. 회사는 성장을 지원하기 위해 추가로 2,070억 달러의 컴퓨팅 자원이 필요하며, 이는 Microsoft와 Amazon과의 주요 클라우드 컴퓨팅 계약을 포함합니다.

HSBC는 OpenAI의 운영 비용이 2030년까지 7,920억 달러에 이를 것으로 추정하고 있으며, 2033년까지 총 약속 금액이 1.4조 달러에 이를 것이라고 합니다. 이는 누적 현금 흐름 적자를 초래할 것입니다. 수익이 크게 증가할 것으로 예상되지만, 비용을 충당하기에는 부족할 것입니다. OpenAI의 미래는 더 많은 유료 구독자를 유치하고, 디지털 광고 시장에서의 점유율을 높이며, 운영 효율성을 개선하는 데 달려 있지만, 여전히 새로운 자금이 필요합니다.

회사는 Microsoft와 Amazon과 같은 재정적 후원자와 밀접하게 연결되어 있으며, 불확실한 수익 모델과 시장 포화로 인한 위험에 직면해 있습니다. 현재 시장에서 자금을 조달하기 위한 부채를 늘리는 것은 어려운 상황입니다. 분석가들은 또한 AI와 기술 투자로 인한 전반적인 생산성 향상에 대한 우려를 표명하며, AI가 잠재력을 가지고 있지만, 아직까지는 상당한 수익이 보장되지 않는다고 지적하고 있습니다.

과거에는 자바 설치가 간단했습니다. 한 가지 버전을 한 곳에서 다운로드하면 끝이었죠. 하지만 지금은 아마존, 레드햇, 마이크로소프트와 같은 여러 공급업체가 다양한 자바 배포판을 제공하면서 과정이 훨씬 복잡해졌습니다. 각 배포판은 서로 다른 기능과 라이선스 조건을 가지고 있습니다. 또한, 자바의 여러 버전이 존재하는데, 장기 지원(LTS) 버전인 자바 8, 11, 17, 21 등이 있어 개발자들이 적합한 버전을 선택하는 데 어려움을 겪고 있습니다.

이러한 복잡성을 관리하기 위해 개발자들은 일반적으로 두 가지 접근 방식을 따릅니다. 첫 번째는 수동 설치입니다. 이는 공급업체 웹사이트에서 자바를 다운로드하고 설정을 수동으로 관리하는 방식으로, 여러 버전이 있을 경우 번거로울 수 있습니다. 두 번째는 버전 관리자를 사용하는 것입니다. SDKMAN!과 같은 도구는 다양한 자바 버전의 설치와 전환을 자동화하여 과정을 크게 단순화합니다. 이를 통해 개발자들은 시스템을 복잡하게 만들지 않고 쉽게 버전을 설치하고 업데이트하며 전환할 수 있습니다.

버전 관리자는 통합된 인터페이스를 제공하고 설정을 자동으로 관리하여 개발 과정을 간소화합니다. 이들은 설치를 단순화하고 팀 간 일관성을 보장하며, 프로젝트 환경을 격리하고 쉽게 업그레이드 및 정리를 할 수 있도록 도와줍니다.

다양한 프로그래밍 언어마다 자체 버전 관리자가 있습니다. 예를 들어, 파이썬에는 pyenv, 노드.js에는 nvm이 있습니다. 여러 언어를 사용하는 경우 asdf-vm과 같은 도구가 모든 언어를 관리할 수 있습니다.

결론적으로, 아직 수동으로 설치를 관리하고 있다면 버전 관리자를 도입하는 것을 고려해보세요. 이는 시간을 절약하고 개발 작업 흐름의 복잡성을 줄여주어 프로젝트에 더 집중할 수 있게 해줄 것입니다.

개발자로서 독립적으로 활동하는 것은 전통적인 9시부터 5시까지의 직장 생활에서 벗어나 자신만의 앱을 만들 수 있는 자유를 제공합니다. 하지만 현실은 예상과 다를 수 있습니다. 외로움, 압박감, 끊임없는 의사결정, 그리고 개발자, 디자이너, 마케터 등 여러 역할을 혼자서 수행해야 하는 어려움이 있습니다.

일부 독립 개발자들은 특정 작업을 위해 프리랜서를 고용하지만, 많은 이들은 모든 일을 혼자 처리해야 하므로 부담이 클 수 있습니다. 동료가 없어서 협업의 기회가 적어 외로움을 느낄 수 있지만, 온라인에서 다른 독립 개발자들과 연결되면 도움이 될 수 있습니다.

앱을 출시한 후에도 일이 끝나지 않습니다. 앱을 마케팅하고, 사용자 피드백을 처리하며, 분석 데이터를 관리하는 등 성공을 위해 필수적인 작업을 해야 합니다. 사용자들은 비즈니스에 중요한 존재가 되며, 그들의 칭찬과 비판을 잘 다루어야 합니다.

시간 관리가 중요합니다. 기능 개발, 사용자 지원, 마케팅의 균형을 맞추기 위해 효과적으로 작업의 우선순위를 정해야 합니다. 독립적인 작업의 유연성 덕분에 개인화된 일정을 짤 수 있지만, 매일 무엇에 집중할지를 결정해야 합니다.

AI 도구는 개발 과정에서 도움을 줄 수 있지만, 많은 개발자들은 여전히 직접 코딩하는 것을 선호합니다. 앱 최적화와 마케팅에 관한 강의와 책 등 다양한 자원이 독립적인 여정을 돕기 위해 제공됩니다.

독립적인 삶은 보람과 교육적인 경험을 줄 수 있지만, 모든 사람에게 맞는 것은 아닙니다. 여러 역할을 수행하고 불확실성을 다루어야 하며, 도전을 즐기는 사람들에게는 만족스러운 길이 될 수 있습니다.

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구글 텐서 처리 장치(TPU)는 인공지능 작업, 특히 텐서플로우 신경망을 실행하기 위해 특별히 설계된 맞춤형 칩입니다. TPU는 음성 검색과 같은 AI 기능에서 증가하는 계산 요구를 처리하기 위해 개발되었으며, 이는 일반 CPU와 GPU보다 더 효율적인 처리가 필요했습니다.

구글은 2013년경 데이터 센터의 효율성을 높이고 딥러닝 작업의 도전 과제를 해결하기 위해 TPU 개발을 시작했습니다. TPU는 특정 작업, 특히 AI 추론에 특화되어 있는 반면, GPU는 일반적인 용도로 사용되는 프로세서입니다. TPU는 "시스톨릭 배열" 아키텍처를 활용하여 메모리 접근을 최소화하고 데이터 처리 속도와 효율성을 향상시킵니다.

최신 TPU 모델인 TPUv7은 이전 모델인 TPUv5p에 비해 처리 능력, 메모리 용량, 대역폭에서 상당한 성능 향상을 보여줍니다. TPU는 특정 AI 응용 프로그램에 대해 GPU보다 비용 효율적이고 에너지 효율성이 높은 경우가 많습니다. 그러나 TPU의 널리 사용되지 않는 주된 이유는 생태계입니다. 대부분의 AI 개발자들은 구글의 TPU 프레임워크보다 엔비디아의 CUDA에 더 익숙합니다. 현재 TPU는 구글 클라우드 플랫폼에서만 사용할 수 있어, 엔비디아 GPU가 주요 클라우드 서비스에서 지원되는 것에 비해 접근성이 제한적입니다.

구글의 TPU는 클라우드 시장에서 상당한 경쟁 우위를 제공하여 엔비디아의 비싼 GPU에 대한 의존도를 줄임으로써 더 나은 마진을 가능하게 합니다. TPU는 구글이 변화하는 AI 환경에서 시장 점유율을 유지하거나 성장시키기 위한 핵심 자산으로 여겨집니다. 현재 TPU의 생산 수준에 대한 정보는 제한적이지만, AI 처리 수요가 증가함에 따라 성장 가능성이 있습니다.

전반적으로 구글의 TPU는 AI 기능과 클라우드 서비스를 개선하기 위한 중요한 혁신으로 자리 잡고 있지만, 더 넓은 채택과 경쟁에서의 도전 과제에 직면해 있습니다.

2025년 11월 8일, Mixpanel은 소수의 고객에게 영향을 미친 스미싱(SMS 피싱) 캠페인을 발견했습니다. 이에 Mixpanel은 사용자 계정을 보호하고 추가적인 무단 접근을 방지하기 위해 신속하게 대응했습니다. 외부 사이버 보안 전문가와 협력하고, 영향을 받은 고객들과 직접 소통했습니다.

주요 조치로는 영향을 받은 계정의 보안 강화, 활성 세션의 취소, 침해된 계정 자격 증명의 변경, 유해한 IP 주소 차단, 직원들의 비밀번호 전면 재설정, 로그에 대한 포렌식 검토, 법 집행 기관 및 사이버 보안 자문과의 협력이 포함됩니다.

영향을 받으신 분들은 Mixpanel로부터 계정 보안에 대한 세부 사항이 담긴 연락을 받았을 것입니다. 만약 메시지를 받지 않으셨다면, 귀하의 계정은 영향을 받지 않은 것이며 별도의 조치는 필요하지 않습니다. 질문이 있으시면 Mixpanel 지원팀에 문의하실 수 있습니다.

이 글에서는 Jupyter 노트북에서 Haskell을 실행하는 두 가지 주요 방법인 IHaskell과 xeus-haskell에 대해 설명합니다. 두 방법 모두 Jupyter에서 Haskell 코드를 실행할 수 있지만, 구조가 다릅니다.

IHaskell은 Jupyter 프로토콜을 직접 구현한 단일 커널입니다. GHC(글래스고 해스켈 컴파일러) API와 밀접하게 통합되어 있어 GHC 생태계에 완전히 접근할 수 있습니다. 설치 시 GHC 버전이 일치해야 하므로 설정이 복잡할 수 있습니다. 성능이 뛰어나 서버 측 애플리케이션과 무거운 작업에 가장 적합합니다.

xeus-haskell은 프로토콜 처리를 위해 Xeus C++ 라이브러리를 사용하는 미들웨어 방식입니다. 이 커널은 MicroHs라는 간단한 Haskell 인터프리터와 연결됩니다. 설치가 더 쉬우며 JupyterLite와 같은 클라이언트 측 환경에서도 실행할 수 있습니다. 라이브러리 호환성과 성능 면에서는 IHaskell보다 강력하지 않지만, 빠른 프로토타입 제작과 가벼운 문서화에 적합합니다.

주요 차이점으로는 아키텍처가 있습니다. IHaskell은 독립적인 커널인 반면, xeus-haskell은 프로토콜 관리와 Haskell 실행을 분리합니다. 사용의 용이성 측면에서 xeus-haskell은 설정과 사용이 더 간단하지만, IHaskell은 더 많은 구성이 필요합니다. 성능 면에서는 IHaskell이 GHC 덕분에 일반적으로 더 빠르게 실행되지만, xeus-haskell은 MicroHs 인터프리터에 의해 제한됩니다.

IHaskell은 표준 서버 측 데이터 과학 작업에 이상적이며, xeus-haskell은 가벼운 대화형 문서화와 클라이언트 측 애플리케이션에 더 적합합니다. 두 커널 모두 데이터 과학에서 Haskell 생태계를 개선하는 데 기여하고 있습니다.

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이 텍스트는 "거리 필드"라는 기법을 사용하여 시각적 데모에서 조명 효과를 만드는 그래픽 프로젝트에 대해 설명합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

거리 필드는 이미지의 각 픽셀이 형태로부터 얼마나 떨어져 있는지를 나타내는 방법입니다. 밝은 회색 픽셀은 형태에 가까운 반면, 어두운 회색 픽셀은 멀리 있습니다.

이 데모는 레이 마칭을 사용합니다. 레이 마칭은 픽셀에서 빛의 원천으로 빛의 경로를 추적하는 방식입니다. 거리 필드는 픽셀이 그림자에 있는지를 판단하는 데 도움을 주며, 이는 레이가 형태와 교차하는지를 확인함으로써 이루어집니다.

그림자 계산 과정은 레이가 가장 가까운 형태까지의 거리를 기반으로 진행되어, 작은 형태를 건너뛰지 않고 효율적으로 그림자를 계산할 수 있습니다.

이 데모는 물리적으로 현실적이지는 않지만 시각적으로 매력적인 부드러운 그림자를 만드는 것을 목표로 합니다. 그림자 강도를 계산하기 위해 세 가지 규칙을 사용합니다. 형태에 가까운 레이는 더 어두워야 하고, 교차점에서 멀리 있는 픽셀의 그림자는 퍼져야 하며, 빛의 원천에서 멀어질수록 빛의 강도가 감소해야 합니다.

이 방법은 근사 기법으로 인해 밴딩 아티팩트를 생성할 수 있습니다. 무작위 진동을 추가하는 등의 조정으로 이 문제를 줄일 수 있습니다.

저자는 데모를 더욱 향상시키기 위한 제안에 열려 있으며, 글쓰기 과정에서 다른 사람들의 피드백에 감사하고 있습니다.

전반적으로 이 프로젝트는 2D 비주얼에서 흥미로운 조명 효과를 만들기 위해 고급 그래픽 기법을 탐구하고 있습니다.

펜폿은 디자이너와 개발자 간의 협업을 가능하게 하는 오픈 소스 디자인 도구입니다. 디자이너는 디자인, 프로토타입, 디자인 시스템을 만들 수 있으며, 개발자는 쉽게 사용할 수 있는 코드를 접근할 수 있습니다. 펜폿은 브라우저에서 사용할 수 있으며, 자체 호스팅도 가능합니다. SVG, CSS, HTML, JSON과 같은 개방형 표준을 지원하며, 무료로 제공됩니다.

최근 업데이트를 통해 펜폿은 크게 개선되었습니다. 협업을 위한 네이티브 디자인 토큰, 새로운 CSS 그리드 레이아웃, 완전한 UI 재설계와 같은 기능이 추가되었습니다.

주요 기능으로는 디자이너와 개발자가 원활하게 협력할 수 있는 양방향 협업, 기능을 확장하고 다른 애플리케이션과 통합할 수 있는 플러그인 시스템, SVG, CSS, HTML 코드를 빠르게 접근할 수 있는 검사 모드, 조직이 자체적으로 펜폿 인스턴스를 호스팅할 수 있는 기능, 프로젝트 간 일관성을 위해 디자인 토큰과 컴포넌트를 사용할 수 있는 디자인 시스템이 있습니다.

펜폿은 사용자들이 템플릿을 만들거나 버그를 신고하거나 콘텐츠를 번역하는 등 다양한 방식으로 기여할 수 있도록 커뮤니티 참여를 장려합니다. 커뮤니티는 지원을 제공하고 논의할 수 있는 플랫폼을 제공합니다.

관심 있는 분들을 위해 펜폿은 2025년 10월 9일부터 10일까지 스페인 마드리드에서 축제를 개최할 예정입니다.

펜폿은 모질라 공공 라이선스 버전 2.0에 따라 라이선스가 부여되며, 카레도스 주식회사의 프로젝트입니다.

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이 글에서는 충돌 처리를 위한 로빈 후드 해싱 기법에 대한 실험을 다룹니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

해시 테이블은 일반적으로 충돌을 처리하기 위해 선형 탐색(다음 사용 가능한 슬롯 찾기)이나 체이닝(같은 해시를 가진 요소 연결)을 사용합니다. 로빈 후드 해싱은 "탐색 시퀀스 길이"(PSL)를 최소화하여 이러한 과정을 최적화하고, 읽기 작업이 많은 애플리케이션에서 조회 속도를 개선하는 것을 목표로 합니다.

탐색 시퀀스 길이(PSL)는 요소가 해시된 위치와 실제 테이블에 배치된 위치 간의 거리를 의미합니다. 로빈 후드 해싱은 요소 간의 PSL을 균등하게 맞추어 성능을 향상시키려고 합니다.

저자는 로빈 후드 해싱의 간단한 구현을 만들고, 이를 C++의 표준 unordered_map과 비교하여 성능을 측정했습니다. 이 구현에는 균형을 유지하기 위해 PSL에 따라 요소를 교환하는 삽입 함수가 포함되어 있습니다.

성능 벤치마크 결과, 로빈 후드 해싱은 다양한 상황에서 unordered_map보다 더 나은 성능을 보였습니다. 특히 순차적 및 임의 조회에서 두드러진 성과를 나타냈습니다. 그러나 릴리스 빌드에서는 디버그 빌드에 비해 성능 이점이 줄어드는 경향이 있었습니다.

실험은 혼합 작업 부하(읽기 90%, 쓰기 10%)와 캐시 동작 테스트도 포함되어, 로빈 후드 해싱이 빈번한 조회가 있는 시나리오에서 성능에서 상당한 이점을 보인다는 것을 나타냈습니다.

전반적으로 결과는 로빈 후드 해싱이 특정 접근 패턴과 작업 부하에 대해 unordered_map보다 더 효율적인 대안이 될 수 있음을 시사합니다.

저자는 오래된 기술에 대한 열정으로 3D 프린팅을 이용해 기계식 계산기를 만드는 프로젝트를 시작했습니다. 처음에는 기존 디자인을 찾아봤지만, 너무 복잡하거나 모듈화가 부족한 경우가 많았습니다. 그래서 저자는 처음부터 자신의 디자인을 만들기로 결정했습니다.

첫 번째 시도에서는 기어를 만들었지만 정렬과 맞물림에 문제가 있었습니다. 연구를 통해 저자는 힘을 전달하는 데 더 적합한 "인볼루트 기어"에 대해 알게 되었습니다. 이 지식을 바탕으로 기어를 재설계했지만, 기어가 회전하는 방식에서 또 다른 문제가 발생했습니다. 결국, 30개의 이가 있는 기어를 사용하여 회전 문제를 해결했습니다.

여러 차례의 수정과 개선을 거쳐 새로운 고정 시스템을 도입한 저자는 더 신뢰할 수 있는 계산기 버전을 만들었습니다. 이 최종 모델은 잘 작동하며, 저자는 다른 사람들과 공유할 준비가 되어 있습니다. 디자인과 인쇄 방법에 대한 링크도 제공할 예정입니다.

NASA의 보이저 1호 우주선은 1977년에 발사된 이후 중요한 이정표에 가까워지고 있습니다. 2026년 11월 15일에는 지구에서 161억 마일(259억 킬로미터) 떨어진 거리에 도달할 예정입니다. 이는 신호가 보이저 1호에 도달하는 데 하루가 걸린다는 의미로, 이 거리는 한 빛의 날에 해당합니다.

보이저 1호는 거의 50년 동안 우주를 여행해 왔으며, 2012년에는 항성 간 공간에 진입했습니다. 이 우주선은 초당 약 11마일(초속 17.7킬로미터)의 속도로 이동하며, 2030년대까지 지속될 수 있는 전원으로 지구에 데이터를 계속 송신하고 있습니다.

보이저 1호와의 통신은 느리며, 명령을 보내고 확인하는 데 약 이틀이 걸립니다. 반면, 달과의 신호는 단 1.3초면 도달합니다. 보이저 1호의 여정은 우주의 광대함과 인간이 만든 기술의 지속적인 능력을 보여주며, 지구의 유명한 "창백한 푸른 점" 사진으로 그 의미가 더욱 부각됩니다.

이 문서는 다양한 재미있고 유용한 수학 소프트웨어 프로그램을 소개합니다. 이 프로그램들은 여러 수학 개념을 시각화하고 이해하는 데 도움을 줍니다. 주요 카테고리는 다음과 같습니다.

3D 기하학은 곡선과 표면을 3차원으로 시각화하는 소프트웨어입니다. 2D 기하학은 평면 기하학에 중점을 두고 도형을 시각화하는 프로그램입니다. 쌍곡선 기하학은 쌍곡 공간을 탐구하기 위해 설계된 도구입니다. 복소 분석은 복소수와 함수에 대해 연구하는 소프트웨어입니다. 패턴과 대칭 카테고리는 타일링을 만들고 대칭을 탐구하는 프로그램을 포함합니다.

다각형과 다면체는 기하학적 형태를 시각화하고 분석하는 소프트웨어입니다. 프랙탈은 프랙탈 패턴을 생성하고 연구하는 프로그램입니다. 동역학 시스템은 시간이 지남에 따라 변화하는 시스템을 시뮬레이션하는 소프트웨어입니다. 세포 자동자는 세포 자동 모델을 탐구하는 도구입니다. 시뮬레이션 카테고리에는 무리 행동을 시뮬레이션하는 Boids와 같은 프로그램이 포함됩니다.

수학 게임과 퍼즐에는 페그 솔리테어와 소코반과 같은 다양한 수학 관련 게임과 퍼즐이 있습니다. 기타 카테고리에는 프로그래머를 위한 추가 도구와 오래된 수학 소프트웨어가 포함됩니다.

전체적으로 이 목록은 수학을 흥미롭고 시각적으로 매력적으로 만드는 다양한 수학 소프트웨어를 제공합니다.

2004년에 출시된 잭스 아타리 패들은 아타리 2600의 클래식 게임에서 영감을 받아 패들 게임과 플러그 앤 플레이 기술을 결합한 제품입니다. 원래의 패들은 멀티플레이어를 위해 두 개가 함께 제공되었지만, 이 버전은 1인용과 2인용 옵션이 있으며, 저는 1인용 버전을 선택했습니다.

아타리 패들은 원래 아타리 2600 게임을 실행하지 않으며, 다른 하드웨어를 사용합니다. 아마도 윈본드 마이크로컨트롤러를 사용하고 있으며, 게임 플레이를 위해 "부분 에뮬레이션" 방식을 적용하고 있습니다. 그래픽과 게임 선택 화면을 보면, 닌텐도의 NES-on-a-chip 기술을 기반으로 하지 않았음을 알 수 있습니다.

이 장치에는 브레이크아웃과 워로드와 같은 여러 클래식 게임이 포함되어 있습니다. 그러나 일부 원래의 조작 방식이 부족하고, 대신 메뉴 버튼을 통해 옵션을 선택해야 합니다. 그래픽 품질은 다양하며, 원래 게임의 일부 효과는 재현되지만 모든 효과가 정확하게 표현되지는 않습니다.

전반적으로 잭스 아타리 패들은 레트로 게임을 좋아하는 사람들에게 재미있는 기념품이지만, 꼭 찾아야 할 제품은 아닙니다. 저렴한 가격에 발견된다면 즐길 수 있지만, 진지한 게이머에게는 필수품이 아닙니다.

이 텍스트는 웹사이트에서 추천 로더에 대한 CSS 스타일을 제공합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

스타일은 추천 카드가 다양한 섹션에서 어떻게 표시되는지를 정의합니다. 여기에는 카드의 크기, 여백, 제목과 아이템 카드의 패딩이 포함됩니다.

반응형 디자인을 위해 특정 미디어 쿼리가 화면 크기에 따라 레이아웃을 조정합니다. 예를 들어, 화면 너비가 1200픽셀 이하일 때 카드는 25% 너비로 변경됩니다. 900픽셀 이하에서는 33.33%로 조정되고, 600픽셀 이하에서는 카드가 45% 너비를 차지하며 이미지 크기도 조정됩니다.

각 카드는 이미지와 텍스트 섹션을 포함하고 있으며, 시각적으로 매력적인 레이아웃을 유지하기 위해 높이, 너비, 간격에 대한 특정 스타일이 적용됩니다.

작은 화면 크기에서는 일부 카드가 숨겨져 디스플레이를 최적화합니다. 예를 들어, 카드가 너무 많을 경우 마지막 카드가 숨겨집니다.

인라인 로더에 대한 특정 스타일도 있으며, 이는 아이템의 수평 스크롤을 가능하게 하고 내비게이션 카드의 크기를 정의합니다.

전반적으로 이 CSS는 추천 섹션이 시각적으로 정돈되고 다양한 화면 크기에 잘 적응하도록 보장합니다.

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이 텍스트는 컴퓨터 과학이나 수학과 관련된 다양한 개념과 용어를 나열하고 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

예시는 여러 종류의 사례나 방법을 의미합니다. 램핑 A와 B는 아마도 접근 방식이나 기술의 유형을 나타내는 것일 수 있습니다. 리스트 헤드는 데이터 구조나 프로그래밍 개념을 지칭할 가능성이 있습니다. 지우기와 공유는 데이터 처리의 두 가지 다른 방법에 대해 논의합니다. 복제기 감쇠는 데이터 복제와 관련된 개념일 수 있습니다. 그래프 색칠은 그래프 이론에서 사용되는 방법입니다. Δ-넷은 네트워킹이나 데이터 구조와 관련된 용어로, 2025년에 기대되는 기술입니다. λ-계산법은 1936년에 제안된 수학적 논리와 컴퓨터 과학의 기초 개념입니다. 레벨은 절대, 상대, 선형, 아핀, 관련, 전체와 같은 다양한 측정 수준을 나타냅니다. GitHub는 버전 관리와 협업 소프트웨어 개발을 위한 플랫폼입니다.

전반적으로 이 내용은 기술과 수학의 다양한 고급 주제를 다루고 있지만, 자세한 설명은 포함되어 있지 않습니다.

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감사할 이유는 여러 가지가 있지만, 그 중에서도 잘 알려지지 않은 몇 가지를 살펴보겠습니다.

반려동물의 사랑은 우리가 종종 간과하는 부분입니다. 개는 애정 표현을 위해 진화했지만, 그 사랑은 진실합니다. 유전적 다양성도 중요한 요소입니다. 파트너와 유전자를 섞으면 더 건강한 자손을 낳을 수 있어 생명체가 적응하는 데 도움이 됩니다. 미래에는 일반 감기에 대한 백신을 개발할 가능성도 있습니다. 도시화가 질병을 퍼뜨리는 데 기여했지만, 오늘날 위생과 백신 덕분에 우리는 보호받고 있습니다.

질병 통제 방법도 혁신적으로 발전했습니다. 우리는 인위적으로 만들어진 질병에 맞서 싸울 수 있는 다양한 방법을 가지고 있습니다. 깨끗한 물에 대한 접근은 거의 무한하고 저렴합니다. 치과 치료는 건강의 중요한 부분으로, 이를 통해 많은 혜택을 누릴 수 있습니다. 방사능 물질 중 일부는 우리가 생각하는 것보다 환경에 미치는 위험이 적습니다.

질병을 치료하는 것이 기대 수명을 극적으로 늘리지는 않지만, 여전히 가치 있는 일입니다. 우리의 다양한 취향은 행복에 기여합니다. 카다몸은 저렴한 향신료이지만 고급스러운 맛을 제공합니다. 역사에서 배운 교훈은 새로운 시작이 결코 늦지 않다는 것을 상기시켜 줍니다. 수면은 우리의 마음과 몸을 재정비하는 데 필수적입니다.

항공 여행은 여전히 가장 안전한 교통 수단 중 하나입니다. 시장은 개인보다 위험을 더 잘 관리하는 경향이 있습니다. 사랑과 생식의 복잡성은 인류에게 성공적인 결과를 가져왔습니다. 수학적 함수는 데이터 적합에 도움이 되는 흥미로운 성질을 가지고 있습니다. 고급 기술 덕분에 복잡한 빛의 장을 간단한 형식으로 캡처할 수 있습니다. 적절히 처리된 플라스틱은 탄소를 격리하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

사회는 일반적으로 부모를 지원하여 자녀를 양육하는 데 있어 지속적인 협상이 필요하지 않도록 도와줍니다. 오늘날 더 많은 사람들이 민주주의와 시민 자유를 경험하고 있습니다. 3차원 공간에서 생활하는 것은 2차원보다 식사를 더 간편하게 만들어 줍니다. 이러한 다양한 측면들은 개인적인 관계에서 사회적 발전에 이르기까지 우리가 감사할 수 있는 것들을 보여줍니다.

일본과 유럽연합에서는 오픈 소스 라이선스를 계약으로 간주합니다. 반면, 미국에서는 오픈 소스 라이선스가 계약이 아니라 "일방적인 허가"로 여겨집니다. 이러한 시각은 오픈 소스가 미국에서 어떻게 이해되고 사용되는지를 결정짓는 중요한 요소입니다.

이 글은 NIST가 개발한 포스트 양자 암호화 표준인 ML-KEM에 대한 신화와 우려를 다룹니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

ML-KEM의 기원은 NSA가 아닌 유럽의 암호학자들에 의해 명세되었습니다. NIST는 원래 명세에 대해 약간의 편집을 했습니다.

ML-KEM에는 백도어가 없습니다. 백도어는 강제로 접근하기 어려운 비밀이 필요하지만, ML-KEM의 분석 결과 백도어를 숨기기에는 매개변수 공간이 너무 작습니다(단 34비트).

ML-KEM은 결함 공격에 취약하지만, 이는 알고리즘 자체의 결함이 아니라 특정 조건에서 암호 시스템이 실패할 수 있는 방식에 대한 문제입니다.

이론적으로는 개인 키 소유자가 거부할 수 있는 암호문을 생성할 수 있지만, ML-KEM의 설계 방식 때문에 이는 매우 가능성이 낮습니다.

ML-KEM의 초기 구현에는 문제가 있었지만, 이는 알고리즘 자체의 결함이 아니라 구현상의 결함입니다.

하이브리드 암호화 방식은 ML-KEM을 다른 암호화 방법과 결합하여 보안을 강화합니다. NSA는 ML-KEM 단독 사용을 선호하지만, 대부분의 브라우저는 하이브리드 버전을 사용하며, 이는 더 효율적이라고 여겨집니다.

IETF는 하이브리드 알고리즘을 권장하지 않지 않습니다. ML-KEM이 공식적으로 추천되지 않더라도 실제로 널리 사용되고 있습니다.

결론적으로, ML-KEM에 대한 대부분의 우려는 오해에서 비롯됩니다. 이 알고리즘은 안전하며, 발견된 취약점은 암호 시스템에서 일반적으로 나타나는 문제이지 근본적인 결함을 나타내는 것은 아닙니다.

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저자는 전통적인 픽셀 대신 PCB 트레이스와 풋프린트를 사용하여 KiCad에서 게임 DOOM을 성공적으로 실행했습니다. 이 과정은 다음과 같이 진행됩니다.

먼저, 벽은 PCB 트레이스를 이용해 생성되고, 적이나 아이템 같은 게임 요소는 다양한 전자 부품 풋프린트로 표현됩니다.

저자는 DOOM의 소스 코드를 수정하여 내부 기하학적 데이터에 직접 접근할 수 있도록 했습니다. 이를 통해 수천 개의 픽셀을 렌더링하는 느린 과정을 피할 수 있었습니다.

150개 이상의 엔티티 유형을 분류할 수 있도록 새로운 필드를 추가하여, 각 엔티티를 특정 풋프린트에 매핑할 수 있게 했습니다.

DOOM 엔진은 이 기하학적 데이터를 Unix 소켓을 통해 KiCad의 Python 플러그인으로 전송합니다. 이 플러그인은 객체를 생성하거나 파괴하지 않고 화면을 업데이트하여 더 부드러운 성능을 유지합니다.

게임은 초당 10-25 프레임(FPS)으로 실행되며, 이는 DOOM 자체보다 KiCad의 새로 고침 속도에 의해 제한됩니다.

시스템은 게임 플레이를 위한 SDL 창과 디버깅을 위한 Python 와이어프레임 창 모두에 렌더링을 지원합니다.

후속 프로젝트인 ScopeDoom에서는 저자가 프로젝트를 확장하여 오실로스코프의 X-Y 모드에서 DOOM을 표시합니다. 이 과정에서 노트북의 오디오 출력을 사용해 좌표를 전송합니다. 각 프레임은 인식 가능한 레벨 기하학을 보여주지만, 새로 고침 속도는 약 6Hz로 느립니다.

더 자세한 내용은 GitHub에서 프로젝트를 확인할 수 있습니다. KiDoom과 ScopeDoom의 링크가 제공됩니다.

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경제에서 디플레이션은 가격이 하락하는 현상을 의미하며, 이는 소비 감소와 경제 침체를 초래할 수 있어 일반적으로 해로운 것으로 여겨집니다. 반면, 적당한 인플레이션율(약 2%)은 소비자 지출을 촉진하기 때문에 선호됩니다.

저자는 경제적 디플레이션과 스타트업의 한 경향을 "기술적 디플레이션"이라고 연결짓습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

첫째, 소프트웨어 개발이 쉬워졌습니다. 특히 인공지능(AI)의 발전으로 소프트웨어를 만드는 비용과 복잡성이 줄어들었습니다. 이로 인해 스타트업들은 제품 개발을 미루고, 미래의 도구들이 더 쉽게 만들어줄 것이라는 기대를 가지게 되었습니다.

둘째, AI의 역할이 중요합니다. 개선된 AI 모델 덕분에 애플리케이션을 더 빠르고 간단하게 만들 수 있게 되었습니다. AI가 생성한 코드가 항상 완벽하지는 않지만, 기본적인 요구를 충족시키는 경우가 많아 스타트업들이 기존 기업들과 효과적으로 경쟁할 수 있도록 합니다.

셋째, 시장에 늦게 진입하는 것이 오히려 유리할 수 있습니다. 후발주자들은 선발주자들의 실수에서 배우고, 개선된 도구를 활용하여 개발할 수 있기 때문입니다.

넷째, 전략적 초점이 필요합니다. 소프트웨어 개발이 쉬워짐에 따라 스타트업들은 제품 개발에만 집중하기보다는 배급과 고객의 요구를 이해하는 데 더 많은 노력을 기울여야 합니다.

결론적으로, 소프트웨어 개발이 점점 더 접근 가능해짐에 따라 스타트업들은 빠르게 변화하는 환경에서 경쟁력을 유지하기 위해 전략을 조정할 필요가 있습니다.

2015년 11월, 저자는 블로그를 시작하며 첫 게시물로 책 리뷰를 올렸습니다. 10년이 지난 지금, 다양한 변화를 겪으면서도 블로그와 글쓰기에 대한 통찰을 계속해서 나누고 있습니다.

저자는 블로그를 통해 글쓰기 능력을 향상시키고자 합니다. 명확하고 효과적인 소통을 위해 노력하며, 과거에 불필요한 수식어나 형용사를 사용해 글을 읽기 어렵게 만든 실수를 인정합니다.

글의 가독성을 높이기 위해 생각을 편집하는 것이 중요하다고 강조합니다. "내 생각에는" 같은 문구로 문장을 시작하거나 여러 형용사를 사용하는 것을 피하고, 대신 더 정확한 언어를 사용할 것을 권장합니다.

글쓰기는 여러 번의 초안을 포함해야 하며, 초안 사이에 잠시 쉬는 것이 새로운 관점을 제공할 수 있습니다. 블로그 게시물의 타이밍에 유연성을 두어, 게시 후에도 업데이트가 가능하다는 점을 언급합니다.

영감이 떠오를 때마다 아이디어를 적어두는 것을 권장합니다. 영감은 언제든지 찾아올 수 있기 때문입니다.

생성형 인공지능의 발전으로 인간이 쓴 콘텐츠의 가치에 대한 논의가 이루어지고 있습니다. 저자는 글쓰기가 개인적으로는 가치가 있다고 믿지만, 콘텐츠가 넘쳐나는 세상에서 그 객관적인 가치는 의문이라고 생각합니다.

저자는 완벽한 작가는 아니지만 성장할 수 있는 가능성에서 동기를 찾습니다. 더 간결하게 글을 쓰는 것을 목표로 하여, 게시물을 1,000단어로 제한하겠다고 다짐합니다.

저자는 글쓰기 여정을 소중히 여기며, 지속적인 개선을 기대하고 있습니다.

간단한 파이썬 스크립트를 만들었습니다. 이 스크립트를 사용하면 명령줄에서 언어 모델(LLM)에 대한 프롬프트를 직접 실행할 수 있습니다. 템플릿 기능과 구조화된 출력, 여러 프롬프트를 연결하는 기능을 지원합니다. 구글의 Dotprompt 형식에서 영감을 받아, 프롬프트를 프로그램처럼 쉽게 연결할 수 있도록 설계했습니다.

작동 방식은 간단합니다. 먼저 .prompt 파일에서 모델과 출력 형식을 정의합니다. 예를 들어, 텍스트의 감정을 분석하는 작업을 설정할 수 있습니다. 그런 다음, 다음과 같은 명령어로 스크립트를 실행할 수 있습니다: cat reviews.txt | ./runprompt sentiment.prompt | jq '.sentiment'.

주요 기능은 다음과 같습니다. 구조화된 출력 기능을 통해 LLM이 유효한 데이터를 반환하도록 JSON 스키마를 만들 수 있습니다. 프롬프트 체이닝 기능을 사용하면 한 프롬프트의 출력을 다른 프롬프트의 입력으로 전달할 수 있어 복잡한 작업 흐름을 구성할 수 있습니다. 이 스크립트는 단일 파이썬 파일로, 추가 라이브러리 없이도 실행할 수 있습니다. 다양한 LLM 제공업체인 Anthropic, OpenAI, Google AI와 호환됩니다.

이 도구는 텍스트에서 데이터를 추출하고 보고서를 생성하는 등의 작업에 유용하며, 더 큰 프레임워크 없이도 사용할 수 있습니다. 피드백과 기여를 환영합니다!

MkSlides는 교사가 마크다운 파일을 Reveal.js를 사용하여 슬라이드로 변환할 수 있도록 설계된 도구입니다. 설치는 pip install mkslides 명령어를 사용하여 간편하게 할 수 있습니다. 슬라이드를 만들기 위해서는 mkslides build 명령어를 사용하면 됩니다. 편집 중에는 mkslides serve를 실행하여 실시간으로 변경 사항을 확인할 수 있습니다.

MkSlides는 다른 도구들과 비교했을 때 사용이 매우 간편합니다. 단일 명령어로 작업할 수 있으며, Python만 있으면 됩니다. 작업 흐름이 MkDocs와 유사하여 GitHub나 GitLab에서 함께 사용하기 쉽습니다. 여러 슬라이드쇼를 위한 인덱스 페이지를 생성하여 장별로 정리하는 데 유용합니다. 또한, 경량화되어 있으며 코드로서의 인프라(IaC)를 지원합니다.

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14년 전, 저자는 저장 공간 부족 문제에 직면하여 네트워크 연결 저장소(NAS) 서버를 구축하기로 결심했습니다. 유용한 커뮤니티를 찾는 데 어려움을 겪은 저자는 DIY NAS 블로그를 만들었고, 이는 큰 관심을 끌어 매년 비슷한 기계를 만들게 되었습니다.

그들의 구축 기준은 다음과 같습니다. 첫째, 작은 크기입니다. 제한된 사무실 공간에 맞추기 위해서입니다. 둘째, 최소 여섯 개의 드라이브 베이가 필요합니다. 초기에는 저장 용도로 필요했지만, 하드 드라이브 용량이 증가함에 따라 네 개로 줄일 수도 있습니다. 셋째, 저전력 CPU를 선택했습니다. NAS가 항상 작동하기 때문에 전기 비용을 절감하기 위해서입니다. 마지막으로, 현대 NAS는 가상 머신과 자가 호스팅 서비스를 지원할 수 있는 가능성이 있습니다.

현재 부품 가격이 상승하고 있어 NAS를 구축하기 어려운 시점입니다. 저자는 최신 구축 내용을 공개할지 고민하고 있으며, 향후 가격이 더 악화될까 걱정하고 있습니다.

DIY NAS: 2026 에디션에서는 Intel Core 3 N355 CPU가 장착된 Topton N22 마더보드를 선택했습니다. 이 조합은 파일 서버 이상의 다양한 작업을 수행할 수 있게 해줍니다. 저자는 소음 관리를 위해 컴팩트한 JONSBO N4 케이스와 고품질 Noctua 팬을 선택했습니다.

이 구축의 주요 특징은 32GB DDR5 RAM으로, 저장 및 가상 머신 호스팅에 충분합니다. 운영 체제를 위한 두 개의 128GB SSD 부팅 드라이브와 성능 향상을 위한 두 개의 1TB NVMe SSD가 앱 및 VM 저장소로 사용됩니다. 저자는 이전에 소유했던 하드 드라이브를 사용하며, 미래의 저장 필요를 계획하는 것이 중요하다고 강조했습니다.

조립 과정에서 저자는 케이블 관리와 드라이브 설치에 어려움을 겪었습니다. 불편함을 피하기 위해 신중한 계획을 추천합니다.

하드웨어 조립 후, BIOS를 설정하고 신뢰성을 보장하기 위해 번인 테스트를 수행했습니다. 저장 관리를 위해 TrueNAS 커뮤니티 에디션을 설치했습니다.

벤치마크 결과, DIY NAS: 2026 에디션은 네트워크 속도를 자주 초과하는 좋은 성능을 보였습니다. 저자는 여러 하드 드라이브를 운영하는 데 드는 전력 소비의 중요성을 강조했습니다.

결론적으로, 이 구축은 뛰어난 성능과 업그레이드 가능성을 제공하지만, 저자는 부품 비용 상승으로 인해 경매에 내놓는 것을 고려하고 있습니다. 다른 사람들도 자신의 NAS를 구축해보고 경험을 공유해보기를 권장합니다.

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Zig 프로그래밍 언어 프로젝트가 10년 만에 GitHub에서 Codeberg로 이전했습니다. 이 결정은 Microsoft에 인수된 이후 GitHub의 성능과 변화에 대한 불만에서 비롯되었습니다. 사용자들은 특히 GitHub Actions에서 느린 속도와 버그로 인해 프로젝트의 지속적인 통합 시스템에 지연이 발생하고 있습니다.

Zig 팀은 GitHub Sponsors 프로그램에 대한 GitHub의 소홀함에도 우려를 표명하고 있습니다. 이 프로그램은 그들의 자금 조달에 매우 중요한 역할을 했습니다. 팀은 지지자들에게 GitHub Sponsors에서 비영리 플랫폼인 Every.org로 기부를 전환할 것을 권장하고 있으며, 관련 혜택을 단계적으로 종료할 예정입니다.

이전 계획에는 GitHub 저장소를 읽기 전용으로 설정하고 Codeberg에서 새로운 이슈 번호 매기기를 시작하여 혼란을 피하는 것이 포함되어 있습니다. 이 과정에서 Codeberg 팀의 도움에 감사하고 있습니다. 팀은 기업 통합 시대에 비영리 플랫폼으로의 이동이 그들의 가치와 일치한다고 믿고 있습니다. 해킹을 즐기세요!

구글은 자사의 AI 훈련에 Gmail 내용을 사용한다는 소문에 대해 반박했습니다. 이 소문은 사용자가 Gmail의 "스마트 기능"을 비활성화해야 한다고 주장하고 있습니다. 그러나 구글은 이러한 보도가 오해를 불러일으킨다고 밝히며, 이메일 내용을 AI 훈련에 사용하지 않는다고 설명했습니다. Gmail의 스마트 기능은 맞춤법 검사와 주문 추적 등을 포함하며, 수년간 제공되어 왔습니다. 사용자들은 개인 설정을 조정할 수 있으며, 최근 업데이트 후 일부 기능이 자동으로 다시 활성화되었을 수 있으니 설정을 확인하는 것이 좋습니다.

SyncKit은 로컬 우선 애플리케이션을 구축하기 위한 간단하고 효율적인 동기화 엔진입니다. 개발자들은 몇 줄의 코드만으로 실시간 데이터 동기화를 구현할 수 있어, 복잡하거나 비용이 많이 드는 전통적인 방법보다 훨씬 수월합니다.

SyncKit의 주요 특징 중 하나는 오프라인 우선 설계입니다. 이 엔진은 인터넷 연결 없이도 원활하게 작동하여 비행기나 터널과 같은 다양한 장소에서도 기능을 보장합니다. 또한, 핵심 SDK의 크기는 약 59KB로 압축되어 있으며, 로컬 전용 사용을 위한 라이트 버전은 약 45KB입니다. 데이터 충돌을 처리하기 위해 마지막으로 작성된 데이터가 우선하는(LWW) 전략을 사용하여 자동으로 충돌을 해결합니다. 오픈 소스이기 때문에 사용자는 데이터에 대한 완전한 제어권을 가지며, 공급업체에 종속되지 않고 자체 호스팅이 가능합니다. 로컬 업데이트는 거의 즉각적으로 이루어지며(<1 ms), 네트워크 동기화는 낮은 지연 시간(10-50 ms)을 자랑합니다.

SyncKit은 Firebase와 Supabase에 비해 사용이 더 간편하고, 크기가 작으며, 진정한 오프라인 기능을 제공합니다. Yjs와 Automerge보다 더 간단한 API와 우수한 성능을 제공합니다.

SyncKit을 사용하려면 SDK를 설치하고 애플리케이션에서 초기화하면 됩니다. 이렇게 하면 서로 다른 탭이나 세션 간에 데이터가 자동으로 동기화되며, 브라우저에 지속적인 저장이 가능합니다.

향후 업데이트(v0.2.0)에서는 텍스트 편집, 카운터 및 고급 데이터 구조에 대한 지원이 포함될 예정입니다. SyncKit은 오프라인 우선 동기화를 간단하고 효율적으로 구현하고자 하는 개발자들을 위해 설계되었습니다.

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Positron은 데이터 과학을 위한 새로운 통합 개발 환경(IDE)으로, Visual Studio Code(VS Code)와 RStudio에서 오는 사용자들에게 더 원활한 전환을 제공합니다. 이 IDE는 다음과 같은 독특한 기능을 포함하고 있습니다.

내장된 데이터 탐색기를 통해 데이터프레임을 쉽게 보고 조작할 수 있습니다. 인터랙티브 콘솔에서는 코드를 실행하고 변수를 실시간으로 확인할 수 있습니다. 또한, 인공지능 지원 기능이 있어 코딩, 디버깅, 데이터 분석에 도움을 받을 수 있습니다.

이제 VS Code에서 Positron으로의 전환에 대해 살펴보면, Positron은 VS Code의 익숙한 기능과 단축키를 유지하면서 데이터 과학에 맞춘 도구를 추가했습니다. RStudio에서의 전환은 비슷한 인터페이스를 제공하며, R과 Python을 모두 지원하고 다양한 확장 기능으로 사용자 맞춤 설정이 가능합니다.

자세한 전환 가이드는 블로그에서 VS Code와 RStudio 각각에 대한 링크를 통해 확인할 수 있습니다.

추가 자료로는 사용자가 Positron 내에서 "Welcome: Open Walkthrough"를 검색하여 전환 과정을 직접 탐색할 수 있습니다. 팀은 Jupyter 사용자들을 위한 가이드를 포함해 더 많은 자료를 준비 중이며, 필요한 추가 자료에 대한 피드백을 환영합니다.

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반더살 형제의 블레리오트는 1911년에 10대 형제인 줄스 “J.J.”와 프랭크 반더살이 만든 독특한 비행기입니다. 이 비행기는 루이 블레리오트가 설계한 초기 비행기인 블레리오트 XI에서 영감을 받았습니다. 비행기 디자인으로 인해 비행 경험이 다소 까다로웠지만, 블레리오트 XI은 1909년 블레리오트의 유명한 영국 해협 횡단 비행 이후 인기를 끌었습니다.

반더살 형제는 정식 교육은 부족했지만 기계에 대한 뛰어난 기술을 가지고 있었습니다. 그들은 블레리오트 XI의 자신만의 버전을 만들었습니다. 표준 항공기 엔진 대신 수정된 자동차 엔진을 사용하고 구조적인 변경을 가했습니다. 그들의 비행기는 공장에서 제작된 모델만큼 정교하지는 않았지만, 초기 수리 후 성공적으로 비행했습니다.

이 비행기는 수십 년 동안 가족에게 보관되었고 여러 차례 복원 시도가 있었습니다. 2009년에 이 비행기는 구매되어 비행 가능한 상태로 복원되었고, 2012년 11월에는 100년 이상 만에 첫 비행을 하게 되었습니다. 현재 이 비행기는 실험 비행기로 등록되어 있으며, 독특한 유산을 보존하기 위해 엄격한 조건 하에 비행되고 있습니다. 복원 작업은 권위 있는 상을 수상하며 역사적 중요성을 인정받았습니다.

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Alan.app은 사용자가 활성 창을 더 잘 볼 수 있도록 도와주는 간단한 Mac 애플리케이션입니다. 이 앱은 창 주위에 테두리를 추가하여 시각적으로 강조합니다. 사용자는 테두리의 두께와 색상을 밝은 모드와 어두운 모드에 맞게 자유롭게 조정할 수 있습니다. 애플리케이션은 다운로드할 수 있으며, 기능을 보여주는 데모 비디오도 제공됩니다. 또한, 터미널 명령어를 사용하면 Dock에서 앱 아이콘을 숨길 수 있는 방법도 있습니다.

칼리그라는 결과가 중요한 기술 환경을 위한 도구를 만듭니다. 이들은 사람들이 집중하고 생산성을 유지할 수 있도록 돕는 데 중점을 두며, 완전히 몰입하는 상태의 가치를 중요하게 여깁니다. 이들의 컴퓨터는 작업을 효과적으로 지원하기 위해 독특한 원칙으로 설계되었습니다.

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이 텍스트는 리눅스 운영 체제에서 입력 장치가 어떻게 관리되는지를 다루고 있으며, 커널의 입력 처리 시스템에 중점을 두고 있습니다. 주요 내용을 간단히 정리하면 다음과 같습니다.

리눅스의 입력 처리는 크게 세 가지 부분으로 나뉩니다. 첫째, 커널 수준의 처리로, 하드웨어와의 상호작용 및 이벤트 관리를 위해 장치 드라이버와 입력 코어 서브시스템이 사용됩니다. 둘째, 노출된 계층으로, 이벤트 추상화(evdev)와 장치 속성 및 사용자 공간 상호작용을 관리하는 다양한 파일 시스템(devtmpfs, sysfs, procfs)이 포함됩니다. 셋째, 사용자 공간 처리로, 입력 이벤트를 해석하기 위한 장치 관리 도구인 udev와 라이브러리인 libinput이 사용됩니다.

입력 코어는 입력 장치와 이벤트를 관리하는 데 필수적이며, 하드웨어와 사용자 공간 애플리케이션 간의 다리 역할을 합니다. 입력 장치는 정의된 구조를 통해 시스템에 등록되며, 드라이버는 이벤트를 전송하여 사용자 공간 프로그램에서 사용할 수 있도록 합니다.

장치는 USB나 PCI와 같은 버스를 통해 연결된 방식과 드라이버 연관성에 따라 계층적으로 조직됩니다. 각 장치는 고유 식별자(MODALIAS)를 가지고 있어 시스템이 장치와 해당 드라이버를 매칭하는 데 도움을 줍니다.

커널은 핫플러그 시스템을 사용하여 장치가 연결되거나 분리될 때 드라이버를 동적으로 로드합니다. 이 과정에서 udev가 사용자 공간에서 이러한 이벤트를 처리합니다.

sysfs 파일 시스템은 장치에 대한 구조화된 뷰를 제공하며, procfs는 진단을 위한 보다 읽기 쉬운 형식을 제공합니다. 두 파일 시스템 모두 사용자와 개발자가 커널에서 장치가 어떻게 표현되고 관리되는지를 이해하는 데 도움을 줍니다.

입력 장치 관리의 예로는 키보드와 마우스와 같은 다양한 입력 장치가 여러 프로토콜(HID 등)을 통해 통신하며, 입력 코어에서 이들의 기능이 사용자 공간 애플리케이션에 노출되는 과정을 설명합니다.

결론적으로, 리눅스 입력 관리 시스템은 복잡하지만 잘 조직되어 있으며, 하드웨어에서 사용자 공간까지 장치를 처리하는 명확한 구조를 가지고 있어 입력 이벤트가 효율적으로 처리되고 애플리케이션에서 사용될 수 있도록 합니다.

리암 폴렌은 우리 삶에서 AI가 생성한 콘텐츠의 압도적인 존재에 대해 이야기하며, 양치 습관을 추적하고 보고서를 생성하는 AI 칫솔과 같은 제품의 부조리를 지적합니다. 그는 봇이 만든 저질의 기사, 책, 게시물의 범람을 비판하며, 이러한 콘텐츠는 종종 진정한 인간의 통찰력과 창의성이 결여되어 있다고 말합니다.

폴렌은 구글과 아마존과 같은 많은 온라인 플랫폼이 품질보다 양을 우선시하여 평범한 콘텐츠가 번창하고, 고품질의 작업은 간과되고 있다고 지적합니다. 그는 현재 인터넷이 일반적인 기사, 존재하지 않는 사람들의 스톡 사진, 더 많은 AI 생성 콘텐츠를 만드는 방법에 대한 강의로 가득 차 있다고 언급합니다.

전반적으로 그는 우리가 이러한 저질 콘텐츠를 정상으로 받아들이고 있으며, 시장이 의미 있는 기여보다는 피상적인 참여를 보상하는 상황에 우려를 표합니다. 이러한 상황은 효율성과 비용 절감이 콘텐츠 품질 저하로 이어지는 더 넓은 문제를 반영합니다.

온yx의 크리스와 유홍은 다양한 언어 모델(LLM)과 함께 작동하는 오픈 소스 채팅 플랫폼을 개발하고 있으며, 이 플랫폼은 유용성을 높이기 위한 필수 도구를 제공합니다. 그들은 이전에 Danswer라는 검색 도구를 개발했지만, 사용자들이 LLM과의 채팅을 더 선호한다는 것을 알게 되었습니다. 이로 인해 온yx로 방향을 전환하여, 신규 사용자와 경험이 많은 사용자 모두에게 친숙한 고품질 채팅 경험을 제공하는 데 집중하고 있습니다.

온yx는 사용자 친화적인 채팅 인터페이스, 웹 검색 및 맞춤형 도구와 같은 다양한 도구와 통합을 지원하며, 역할 기반 접근 제어 및 손쉬운 호스팅과 같은 기업 수준의 보안 기능을 포함하고 있습니다. 개발 과정에서 그들은 대화에서 맥락을 관리하는 방법과 다양한 모델의 동작 방식을 이해하는 데 중요한 교훈을 얻었습니다. 이미 Fortune 100 기업에서 10,000명 이상의 직원이 온yx를 사용하여 성공을 거둔 사례도 있습니다.

온yx를 사용해 보고 싶다면, 로컬로 설치하거나 클라우드를 통해 접근할 수 있습니다. 기존의 기업 채팅 솔루션보다 더 나은 대안이 될 수 있는 기능에 대한 피드백을 환영합니다.

ThePrimeagen의 영상에서는 공격자들이 클로드와 같은 AI 시스템을 해킹하여 사이버 공격을 수행할 수 있는 방법에 대해 설명합니다. 주요 문제는 AI 에이전트를 격리하여 이러한 공격을 방지해야 한다는 점입니다. 이를 해결하기 위해 ERA라는 솔루션이 개발되었습니다. ERA는 로컬 마이크로VM 기반의 샌드박스를 사용하여 AI가 생성한 코드에 대해 하드웨어 수준의 보안을 제공합니다. 이는 전통적인 컨테이너보다 더 안전하다는 의미입니다. 따라서 ERA 내에서 공격이 발생하더라도 주요 시스템에는 영향을 미치지 않습니다. ERA에 대한 자세한 내용은 GitHub에서 확인할 수 있으며, 빠른 시작 가이드를 따라 사용을 시작할 수 있습니다. 이 솔루션에 대한 피드백과 의견도 환영합니다.

Gemini CLI는 터미널 경험을 향상시키는 오픈 소스 AI 도구로, 코딩, 디버깅 및 자동화를 위한 스마트 어시스턴트 역할을 합니다. Gemini CLI를 효과적으로 사용하기 위한 몇 가지 주요 포인트와 팁을 소개합니다.

먼저 설치 방법입니다. npm을 통해 설치하거나 npx를 사용해 설치 없이 실행할 수 있습니다. 사용하려면 Google 계정이나 API 키로 인증해야 합니다.

프로젝트에 특화된 지침을 저장하기 위해 GEMINI.md 파일을 활용하세요. 이 파일은 중요한 세부 정보를 기억하게 해 주어 반복적인 프롬프트를 피하는 데 도움이 됩니다.

자주 사용하는 작업을 간소화하기 위해 사용자 정의 슬래시 명령을 만들 수 있습니다. 예를 들어, 테스트 생성이나 데이터베이스 초기화를 위한 명령을 설정 파일에 정의하여 쉽게 사용할 수 있습니다.

Gemini CLI를 확장하려면 사용자 정의 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버를 통합하세요. 이를 통해 외부 도구나 데이터베이스에 연결할 수 있습니다.

중요한 사실이나 결정을 기억하기 위해 메모리 명령을 사용하세요. 이렇게 하면 AI가 세션 동안 중요한 정보를 기억할 수 있습니다.

변경 사항 전에 프로젝트 상태를 저장하기 위해 체크포인팅 기능을 활성화하세요. 필요할 경우 /restore 명령을 사용하여 이전 상태로 되돌릴 수 있습니다.

유용한 명령 예시로는 /memory show를 사용해 저장된 사실을 확인하고, /init으로 GEMINI.md 템플릿을 생성하며, /mcp로 등록된 MCP 서버 목록을 확인할 수 있습니다.

이러한 팁들은 여러분의 작업 흐름을 개선하고 Gemini CLI를 개발 과정에서 강력한 도구로 만들어 줄 것입니다.

이 논문은 Coq이라는 증명 보조 도구를 사용하여 x86 아키텍처의 단순화된 버전을 형식화한 내용을 다룹니다. 저자들은 Coq의 고급 기능인 의존형 타입과 표기법을 활용하여 x86 아키텍처의 의미를 더 명확하고 관리하기 쉽게 만들고자 합니다.

주요 내용은 다음과 같습니다. 첫째, 저자들은 x86 기계의 모델을 만들어 비트, 바이트, 메모리를 명확하게 표현할 수 있도록 하여 시스템 소프트웨어의 형식 검증을 용이하게 합니다. 둘째, Coq을 사용하여 어셈블리 프로그램을 작성할 수 있으며, 이 프로그램은 Coq 환경 내에서 직접 기계 코드로 조립됩니다. 어셈블러는 16진수 출력을 생성하며, 이는 실행을 위해 이진수로 변환될 수 있습니다.

셋째, 논문에서는 팩토리얼을 계산하는 간단한 어셈블리 코드의 예를 제시하고, Coq이 이 어셈블리에서 실행 가능한 기계 코드를 생성하는 방법을 보여줍니다. 넷째, 저자들은 그들의 어셈블러가 명령어를 올바르게 인코딩하고 생성된 기계 코드가 지정된 속성을 준수함을 증명하여 신뢰성을 높입니다.

다섯째, Coq은 조건문과 반복문과 같은 매크로를 정의하여 어셈블리 코드를 간소화할 수 있게 하며, 사용자 정의 구조를 통해 표준 x86 호출 규약을 지원합니다. 여섯째, 저자들은 Coq 내에 도메인 특화 언어(DSL)를 포함할 가능성에 대해 논의하며, 이는 프로그래밍과 증명 과정을 더욱 최적화할 수 있습니다.

마지막으로, 저자들은 정규 표현식을 x86 기계 코드로 변환하는 컴파일러 개발을 설명하며, 수학 이론과 실제 프로그래밍 작업의 통합을 강조합니다. 전체적으로 이 논문은 Coq이 복잡한 아키텍처 모델링, 실행 가능한 코드 생성, 정확성 증명에서의 능력을 보여주며, 어셈블리 언어 프로그래밍과 형식 검증을 위한 강력한 도구임을 입증합니다.

이 글에서는 웹 애플리케이션에서 비동기 작업을 처리하기 위한 전략으로 Postgres 데이터베이스를 사용하는 방법을 설명합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

디자인의 단순성을 강조합니다. 저자는 각 엔드포인트가 간단한 데이터베이스 쿼리를 실행하도록 하여 서버의 복잡성을 최소화하고, 사용자 경험을 빠르고 원활하게 유지하는 것을 선호합니다.

작업 테이블을 사용하는 방법을 제안합니다. 이메일 전송과 같은 복잡한 작업을 직접 실행하는 대신, 작업을 작업 테이블에 큐에 넣습니다. 이렇게 하면 시스템이 사용자에게 빠르게 작업이 진행 중임을 확인할 수 있으며, 백그라운드에서 작업을 처리할 수 있습니다.

데이터베이스 트랜잭션의 중요성을 강조합니다. 여러 위치에 동시에 쓰는 것은 위험할 수 있으며 데이터 손실로 이어질 수 있습니다. 따라서 일관성을 유지하기 위해 트랜잭션을 사용하는 것이 중요합니다.

중앙 집중식 작업 관리를 통해 Postgres를 다양한 작업에 활용하면 여러 시스템(예: Redis나 SQS)을 사용할 때 발생할 수 있는 복잡함을 피할 수 있습니다. 이 접근 방식은 오류 처리를 단순화하고 트랜잭션의 무결성을 유지하는 데 도움이 됩니다.

인간의 오류와 소프트웨어 오류를 별도로 관리하는 것이 중요합니다. 시스템은 사용자에게 즉각적인 피드백을 제공하면서 컴퓨터가 재시도와 오류 처리를 더 효율적으로 처리하도록 해야 합니다.

구현 예시로는 작업 테이블을 생성하고 작업을 처리하는 워커를 만드는 코드 예제가 포함되어 있습니다. 주요 기능으로는 실패한 작업에 대한 재시도 메커니즘, 안전한 처리를 위한 트랜잭션 사용, 여러 워커가 동시에 간섭 없이 실행될 수 있는 기능이 있습니다.

결론적으로, 저자는 비동기 작업 관리를 위해 Postgres 테이블을 사용하는 것을 권장하며, 단순성, 일관성 및 효과적인 오류 처리의 이점을 강조합니다.

"화장실 문 되찾기" 캠페인은 화장실 문이 없는 호텔을 조명하여, 개인 정보 보호와 존엄성을 위해 필수적인 요소인 문을 다시 강조하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이 웹사이트는 적절한 화장실 문이 있는 호텔 목록을 제공하며, 유리로 되어 있거나 아예 문이 없는 호텔은 제외하고 있습니다. 캠페인 제작자는 여러 호텔에 연락하여 화장실 문이 완전히 닫히는지, 유리로 되어 있지 않은지를 확인했습니다. 여행자들은 화장실 문이 없는 호텔을 신고하여 대중의 인식을 높일 수 있습니다. 이 캠페인의 목표는 호텔들이 고객의 개인 정보 보호를 우선시하고 화장실 문이 있는 표준을 되살리도록 유도하는 것입니다.

DARE SGA1 프로젝트는 유럽 고성능 컴퓨팅 공동 기업(Joint Undertaking, JU)에서 지원하는 101202459번 보조금으로 자금을 지원받고 있습니다. 이 자금은 EU의 호라이즌 유럽 프로그램과 스페인, 독일, 이탈리아 등 여러 국가의 지원에서 비롯됩니다. 프로젝트는 이러한 자금을 받지만, 표현된 의견은 오로지 저자들의 것이며 EU나 자금 지원 기관의 의견을 대변하지 않습니다. 따라서 이들 기관은 해당 의견에 대해 책임을 지지 않습니다.