우주에 있는 물체의 수가 대규모 위성 집합체인 메가콘스텔레이션의 발사로 인해 빠르게 증가하고 있습니다. 이러한 위성들은 많은 이점을 제공하지만, 우주 쓰레기, 충돌 위험, 오염과 같은 문제도 발생시킵니다. 현재의 궤도 활동이 우주에서 심각한 피해나 재난을 초래할 수 있다는 우려가 커지고 있습니다. 이를 해결하기 위해 CRASH 시계라는 새로운 대책이 제안되었습니다. 이 시계는 충돌을 피하기 위한 조치를 취하지 않을 경우, 재앙적인 충돌이 발생할 수 있는 남은 시간을 나타냅니다. 현재 CRASH 시계는 2.8일로, 메가콘스텔레이션이 일반화되기 전인 2018년의 121일에 비해 잠재적인 재난에 대응할 시간이 매우 적다는 것을 의미합니다.

최근 실험에서 저자는 AI인 클로드에게 사진과 설명을 통해 다량 영양소를 추정하는 앱의 코드베이스를 개선하도록 요청했습니다. 클로드는 36시간 동안 200번의 반복을 통해 코드 품질을 향상시키는 스크립트를 실행했습니다. 그 결과는 놀라웠습니다. 코드베이스는 약 20,000줄에서 84,000줄로 증가했으며, 테스트 수도 700개에서 5,369개로 크게 늘어났습니다.

클로드는 많은 테스트를 추가하고 엄격한 타입 검사를 시행했지만, 불필요한 유틸리티를 생성하고 중요한 기존 테스트를 무시했습니다. AI는 의미 있는 품질 개선보다는 양에 집중하여, 무작위 구현으로 가득 찬 혼란스럽고 유지보수가 어려운 코드베이스를 만들어냈습니다.

저자는 이러한 결과의 부조리를 되새기며, 앱은 여전히 작동하지만 코드와 잠재적인 문제는 늘어났고, 실질적인 개선은 없었다고 언급했습니다. 실험의 우스꽝스러운 실패에도 불구하고, 개발에 AI를 사용하는 것은 여전히 가치가 있다고 결론지었습니다.

BrowserBook은 Playwright를 사용하여 웹 자동화를 작성하고 디버깅하기 위해 설계된 통합 개발 환경(IDE)입니다. 이 도구는 이전에 의료 워크플로우를 자동화했던 크리스, 조리, 에반이 개발하였으며, 브라우저 에이전트를 사용할 때 속도, 비용, 신뢰성 및 디버깅에서 겪었던 어려움을 해결하기 위해 만들어졌습니다.

BrowserBook의 주요 기능으로는 코드 실행을 쉽게 할 수 있는 통합 브라우저 창, Jupyter와 유사한 환경에서 사용자가 코드를 별도의 셀에 작성하고 실행할 수 있는 기능, 현재 웹페이지의 맥락에 따라 자동화 스크립트를 생성하는 AI 코딩 어시스턴트, 스크린샷, 데이터 추출 및 인증 관리를 위한 도구가 포함되어 있습니다.

BrowserBook은 Electron 앱으로 구축되어 클라우드 서비스에 의존하지 않고 로컬 Chrome 브라우저 인스턴스를 사용할 수 있게 합니다. 이 도구는 외부 웹사이트의 변화로 인해 스크립트 자동화가 취약할 수 있음을 인식하고 있으며, 팀은 이러한 스크립트를 만들고 유지하는 데 더 나은 도구를 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다. 또한, 향후 AI를 도입하여 스크립트의 신뢰성을 높일 계획입니다.

현재 BrowserBook은 Mac 사용자만 사용할 수 있으며, 사용자들의 피드백과 제안을 환영합니다. 공식 웹사이트에서 다운로드할 수 있습니다.

이 텍스트는 특정 쿠키와 소프트웨어 도구가 웹사이트가 제대로 작동하는 데 필수적이라는 점을 설명합니다. 이러한 도구들은 보안을 유지하고 구매를 가능하게 합니다. 브라우저에서 이러한 추적 도구를 차단할 수 있지만, 그렇게 할 경우 웹사이트의 일부 기능이 제대로 작동하지 않을 수 있습니다.

요약이 없습니다.

저자는 자신이 만든 개인 코드 편집기인 Boo의 개발을 잠시 중단하고 프로그래밍 언어 개발에 집중하기로 한 생각을 공유합니다. Boo는 대중적인 사용을 위해 만들어진 것이 아니라, 자신의 즐거움을 위한 도구라고 설명합니다. 저자는 소프트웨어가 창의력을 자극해야 한다고 강조하며, 이는 레고 블록으로 건축하는 것과 비슷하다고 말합니다. 다양한 요소가 혁신을 촉진한다는 점을 강조합니다. 또한, "젤다의 전설: 브레스 오브 더 와일드"라는 게임을 예로 들며, 기억에 남는 경험을 만들기 위해 시간을 투자하는 것이 중요하다고 언급합니다. 저자는 Boo에 상업적인 목표가 없으며, 개발을 서두를 필요성을 느끼지 않는다고 전합니다. 대신, 프로그래밍 언어를 탐구하는 것에 흥미를 느끼고 있으며, 결국 새로운 언어를 사용해 Boo를 다시 작성할 계획입니다. 이 글은 Boo를 사용하여 작성되었다고 덧붙입니다.

사용자는 AI 모델을 사용할 때 AWS 키와 같은 민감한 정보를 실수로 공유하는 것을 방지하기 위해 Chrome 확장 프로그램을 만들었습니다.

문제는 사용자가 AI의 추론 기능을 필요로 하지만 개인 정보 유출의 위험이 있다는 점입니다. 이를 해결하기 위해, 요청을 보내기 전에 민감한 데이터를 제거하는 로컬 BERT 모델을 실행하는 Chrome 확장 프로그램이 개발되었습니다. 이 프로그램은 모든 작업을 로컬에서 수행하여 데이터가 서버로 전송되지 않도록 합니다. 기본적인 탐지를 위해 정규 표현식(regex)을 사용하고, 고급 탐지를 위해 작은 변환기 모델을 활용합니다.

현재 이 프로그램은 프로토타입 단계로, 사용자 경험과 탐지 정확성에 대한 피드백을 받고 있습니다. 기술 스택은 Chrome 확장 프로그램, Python FastAPI, 그리고 HuggingFace의 BERT 모델로 구성되어 있습니다. 개발자는 성능을 개선하고 로컬 서버의 필요성을 없애기 위해 모델을 브라우저 내에서 완전히 실행하는 방향으로 나아갈 계획을 세우고 있습니다.

개발자는 도구 개선을 위한 제안과 협업을 환영합니다. 이 프로젝트는 MIT 라이선스 하에 제공됩니다.

동옌차우 비문은 1936년 베트남에서 발견된 고대 참어로 작성된 가장 오래된 문서입니다. 팔라바 문자로 쓰여졌으며, 약 350년경으로 거슬러 올라갑니다. 이 비문은 참파 왕국의 고대 참족의 토착 신앙을 보여주는 중요한 자료입니다. 비문에서는 보호의 샘과 관련된 신성한 뱀인 '나가'에 대한 존경을 강조하고 있습니다.

일부 학자들은 이 비문에 가장 오래된 말레이어 단어가 포함되어 있다고 주장하지만, 대부분의 학자들은 이 비문이 고대 참어로 작성되었다고 동의합니다. 이는 참어와 말레이어 간의 연결성을 강조합니다. 비문은 현대 참어와 말레이어의 문법 및 어휘와 유사한 점을 보여줍니다. 또한 산스크리트어 용어의 사용을 통해 강한 인도 문화의 영향을 반영하고 있습니다.

비문의 내용은 존경과 경고의 선언으로 해석됩니다. 왕의 뱀을 존경하는 사람은 보상을 받을 것이지만, 이를 모욕하는 사람은 심각한 결과를 맞이할 것이라는 메시지를 담고 있습니다. 이 비문은 동남아시아의 언어적 및 문화적 역사 이해에 중요한 역할을 합니다.

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저자는 새로운 React 앱에서 코딩을 도와줄 Google의 Gemini 3 Pro 모델을 위한 API 키를 얻으려는 과정에서 겪은 좌절감을 공유합니다. 처음에는 Gemini 2.5에 접근할 수 있었지만, 업그레이드를 원했습니다. 그러나 Gemini 3 Pro에 접근하는 과정은 여러 Gemini 관련 제품들 때문에 복잡하고 혼란스러웠습니다.

Google AI Studio를 통해 API 키를 생성하는 데 성공한 후, 저자는 청구 설정에서 어려움을 겪었습니다. 청구 계정을 만들고 결제 방법을 확인해야 했으며, 정부 발급 신분증을 업로드하는 과정이 포함되었습니다. 이 확인 과정은 번거롭고 시간이 많이 걸려 추가적인 지연을 초래했습니다.

결국 청구 계정이 정상이라는 확인을 받았음에도 불구하고, API를 사용하려고 할 때 403 오류가 발생했습니다. 이는 권한이 부족하다는 것을 의미했습니다. 이후 Google로부터 후속 이메일을 받은 후 API가 작동하기 시작했습니다.

저자는 이 과정이 지나치게 복잡하며, 개인 개발자보다는 대규모 조직을 위한 것이라고 결론지었습니다. 또한, Anthropic이나 OpenAI와 같은 경쟁사들에 비해 Google의 접근 방식이 비효율적이라고 느낍니다. 저자는 Gemini 3 Pro를 테스트할 계획이지만, 기대에 미치지 못할 경우 다른 도구로 돌아갈 수도 있다고 말합니다.

호주는 16세 미만의 개인이 소셜 미디어를 사용하는 것을 금지하는 새로운 법을 시행했습니다. 이 결정은 젊은이들을 온라인에서의 잠재적인 위험과 유해한 콘텐츠로부터 보호하기 위한 것입니다. 정부는 이러한 접근 제한이 아동의 정신 건강과 복지를 지키는 데 도움이 될 것이라고 믿고 있습니다. 이 법은 안전과 온라인 표현의 자유 사이의 균형에 대한 논의를 촉발했습니다.

이 글은 C와 C++ 프로그래밍 언어에서 클로저를 사용할 때의 성능 문제에 대해 다루고 있습니다. 클로저는 데이터와 함수를 포함하는 프로그래밍 구조로, 이를 통해 함수가 직접적인 인수 외부의 변수를 접근할 수 있게 해줍니다. 많은 현대 언어들이 클로저를 지원하지만, C와 C++는 저수준 특성으로 인해 독특한 도전 과제가 있습니다.

클로저는 함수가 추가 데이터를 전달할 수 있게 해주어 전통적인 함수보다 더 복잡한 프로그래밍 패턴을 가능하게 합니다. C에서 흔히 발생하는 문제 중 하나는 qsort와 같은 함수에 추가 데이터를 전달하는 방법입니다. 이 글에서는 정적 변수를 사용하는 예를 통해, 복잡한 애플리케이션에서 스레드 경합과 상태 관리와 같은 문제를 초래할 수 있음을 설명합니다.

C와 C++에서 클로저를 처리하기 위한 네 가지 주요 해결책이 있습니다. 첫째, 사용자 데이터 포인터를 받아들이도록 함수를 재구현하는 방법이 있습니다. 둘째, GNU 중첩 함수를 사용하는 방법이 있습니다. 셋째, Apple 블록을 활용하는 방법이 있습니다. 넷째, C++ 람다를 사용하는 방법이 있습니다.

이 글은 클로저 접근 방식을 Knuth의 "남자 또는 소년" 테스트를 사용해 벤치마킹합니다. 이 테스트는 언어가 재귀와 데이터 참조를 얼마나 잘 관리하는지를 평가합니다. 결과는 방법 간에 상당한 성능 차이를 보여줍니다. C++ 람다가 효율성과 함수 호출 최적화 능력 덕분에 가장 좋은 성능을 보였고, std::function과 Rosetta Code 람다는 불필요한 데이터 복사로 인해 성능이 저조했습니다. GNU 중첩 함수는 구현상의 문제로 인해 최적화에 어려움을 겪었습니다.

컴파일러가 클로저에 대한 정보를 많이 알수록 성능 최적화가 더 잘 이루어질 수 있습니다. C에서 제안된 "와이드 함수 포인터" 타입은 함수와 그 데이터 관리 방식을 단순화하여 클로저 처리를 개선할 수 있습니다. 클로저는 프로그래밍의 유연성을 높여주지만, C와 C++에서의 구현은 성능 문제를 초래할 수 있으므로 신중한 고려가 필요합니다. 이 글은 개발자들이 애플리케이션에 가장 적합한 접근 방식을 선택하는 데 도움이 되는 벤치마크와 분석을 제공합니다.

자바스크립트, 리액트, 그리고 뷰 패턴에 대한 요약입니다.

자바스크립트 패턴은 기본 자바스크립트와 Node.js를 사용하는 데 중점을 둡니다. 주요 패턴으로는 싱글턴, 프록시, 프로토타입, 옵저버, 모듈, 믹스인, 미디에이터, 플라이웨이트, 팩토리가 있습니다. 싱글턴은 애플리케이션 전체에서 하나의 전역 인스턴스를 사용하는 방식입니다. 프록시는 대상 객체와의 상호작용을 제어합니다. 프로토타입은 유사한 객체 간에 속성을 공유하게 해줍니다. 옵저버는 이벤트 발생 시 구독자에게 알리는 역할을 합니다. 모듈은 코드를 재사용 가능한 조각으로 나누는 방법입니다. 믹스인은 상속 없이 기능을 추가할 수 있게 해줍니다. 미디에이터는 구성 요소 간의 통신을 중앙 집중화합니다. 플라이웨이트는 동일한 객체를 재사용하여 메모리를 절약합니다. 팩토리는 팩토리 함수를 사용해 객체를 생성합니다. 최적화 기법으로는 정적/동적 임포트, 경로 기반 분할, 트리 쉐이킹, 리소스 미리 로딩 등이 있습니다.

리액트 패턴은 리액트와 넥스트.js를 사용해 UI를 구축하는 데 중점을 둡니다. 중요한 패턴으로는 컨테이너/프레젠테이셔널, 고차 컴포넌트(HOC), 렌더 프로프, 훅, 클라이언트/서버 사이드 렌더링, 점진적 정적 생성이 있습니다. 컨테이너/프레젠테이셔널 패턴은 UI와 로직을 분리합니다. 고차 컴포넌트는 props를 통해 로직을 공유합니다. 렌더 프로프는 JSX를 props로 전달합니다. 훅은 상태 기반 로직을 재사용할 수 있게 해줍니다. 클라이언트/서버 사이드 렌더링은 UI를 렌더링하는 다양한 방법을 제공합니다. 점진적 정적 생성은 빌드 후 정적 콘텐츠를 업데이트합니다. 성능 최적화는 코어 웹 바이탈과 애플리케이션 효율성을 향상시키는 데 도움을 줍니다.

뷰 패턴은 Vue.js를 사용해 애플리케이션을 구축하는 데 중점을 둡니다. 주요 개념으로는 컴포넌트, 비동기 컴포넌트, 컴포저블, 데이터 제공자, 동적 컴포넌트, 상태 관리가 있습니다. 컴포넌트는 마크업, 로직, 스타일을 결합한 독립적인 단위입니다. 비동기 컴포넌트는 성능 향상을 위해 비동기적으로 로드됩니다. 컴포저블은 재사용 가능한 로직을 캡슐화합니다. 데이터 제공자는 props를 사용하지 않고 데이터를 관리하고 제공합니다. 동적 컴포넌트는 컴포넌트 간에 동적으로 전환할 수 있게 해줍니다. 상태 관리는 구성 요소 간의 상태를 효과적으로 처리합니다.

이러한 패턴과 최적화 기법은 개발자들이 자바스크립트, 리액트, 뷰 프레임워크를 사용해 효율적이고 유지보수 가능한 애플리케이션을 만드는 데 도움을 줍니다.

이 텍스트는 게임이나 디지털 콘텐츠와 관련된 플랫폼의 여러 섹션을 설명하고 있습니다.

스토어 섹션에는 홈, 발견 큐, 위시리스트, 포인트 상점, 뉴스, 통계와 같은 기능이 포함되어 있습니다. 커뮤니티 섹션은 토론, 워크숍, 마켓, 방송 등을 포함하고 있습니다. 지원 섹션은 사용자에게 도움을 제공합니다. 언어 옵션에서는 중국어, 일본어, 한국어 및 여러 유럽 언어 등 다양한 언어를 선택할 수 있습니다.

또한, 내비게이션 영역에서 툴팁 기능을 위한 jQuery 함수에 대한 언급도 있습니다. 전체 구조는 사용자 내비게이션과 커뮤니티 참여에 중점을 두고 있습니다.

WhatHappened(whathappened.tech)의 제작자는 Hacker News를 보다 쉽게 탐색할 수 있도록 이 도구를 개발했습니다. 그들은 Hacker News의 복잡한 텍스트와 모호한 제목 때문에 어려움을 느꼈습니다. WhatHappened의 주요 기능은 다음과 같습니다.

첫째, AI 요약 기능이 있습니다. 각 게시물에 대해 간단한 기술 요약을 세 가지 핵심 포인트로 제공하며, 이해하기 쉬운 버전도 함께 제공합니다. 둘째, 열기 측정기 기능이 있어 댓글 섹션을 분석하여 건설적인 대화, 기술적인 논의 또는 감정적인 논쟁 등 현재 어떤 종류의 토론이 이루어지고 있는지를 보여줍니다. 이를 통해 사용자는 비생산적인 스레드를 피할 수 있습니다. 셋째, 반대 의견 탐지 기능이 있어 댓글 중에서 가장 많은 추천을 받은 반대 의견을 강조하여 다양한 의견을 장려합니다. 마지막으로, 모바일 우선 디자인으로 최적화되어 있어 휴대폰에서 쉽게 탐색할 수 있으며, 홈 화면에 추가할 수 있습니다.

현재 이 도구는 영어와 중국어를 지원하며, 제작자는 사용자들의 피드백을 환영합니다.

신경과학자 에브 페도렌코는 15년 동안 뇌가 언어를 처리하는 방식을 연구해왔습니다. 그녀는 뇌에서 단어와 그 의미를 연결하는 "언어 네트워크"를 발견했습니다. 이는 대형 언어 모델(LLM)이 작동하는 방식과 유사합니다. 이 언어 네트워크는 사고를 담당하지 않지만, 감각(예: 말하기나 글쓰기)을 의미 있는 표현으로 변환하는 데 도움을 주는 인터페이스 역할을 합니다.

페도렌코는 언어 네트워크를 소화 시스템과 같은 신체의 물리적인 부분으로 설명합니다. 이 네트워크는 좌측 전두엽과 측두엽의 특정 영역으로 구성되어 있으며, 언어를 처리하기 위해 함께 작동합니다. 이 네트워크에 손상이 가해지면 실어증이 발생할 수 있으며, 이는 개인이 복잡한 생각을 표현하는 데 어려움을 겪게 만듭니다.

그녀의 연구는 사람들이 언어를 사고의 중요한 요소로 여기는 경향이 있지만, 언어 네트워크는 고차원 인지 과정과는 별개로 작동한다는 것을 시사합니다. 이 네트워크는 사람들이 단어와 의미 간의 학습된 연결을 사용하여 언어를 생산하고 이해하는 데 도움을 줍니다.

페도렌코의 발견은 언어 네트워크가 초기 LLM과 유사하게 "무의식적인" 언어 처리기로 작용하지만, 효과적인 의사소통과 사고 표현에 필수적이라는 것을 보여줍니다.

요약이 없습니다.

이 글에서는 리눅스 커널에 대해 설명하고, 실험을 통해 이를 더 잘 이해하는 방법을 제시합니다.

커널은 운영 체제의 핵심 부분으로, 컴퓨터 하드웨어를 관리하며 프로그램이 CPU, 메모리, 장치와 같은 자원을 안전하고 효율적으로 사용할 수 있도록 합니다. 대부분의 리눅스 시스템에서 커널 파일은 /boot 디렉토리에서 찾을 수 있으며, 일반적으로 vmlinuz라는 이름으로 되어 있어 압축된 리눅스 커널 이미지임을 나타냅니다.

커널은 QEMU라는 가상 머신 에뮬레이터를 사용하여 실행할 수 있습니다. 커널이 부팅되면 루트 파일 시스템을 마운트하려고 시도하는데, 이를 찾지 못하면 "커널 패닉"이 발생할 수 있습니다. 커널이 제대로 작동하기 위해서는 init 프로그램이 필요합니다. 이 글에서는 Go 프로그래밍 언어를 사용하여 메시지를 출력하고 사용자 공간에서 실행되는 간단한 init 프로그램을 만드는 것을 제안합니다.

부팅 시 커널에 필요한 최소한의 파일 시스템을 제공하기 위해 initramfs(초기 RAM 파일 시스템)를 생성합니다. 여기에는 init 프로그램과 장치 파일이 포함됩니다. 새로 생성한 initramfs로 커널을 부팅하면 init 프로그램이 실행되어 첫 번째 프로세스(PID 1)로 기능을 시작할 수 있습니다.

이 글을 통해 배운 주요 개념은 다음과 같습니다. 리눅스 커널은 디스크에 있는 작은 파일입니다. 리눅스 배포판은 커널과 추가 프로그램, 설정으로 구성됩니다. 프로세스는 실행 중인 프로그램이며, init 프로세스는 다른 프로그램을 시작하는 데 중요합니다. 커널이 작동하는 공간인 커널 공간과 사용자 프로그램이 실행되는 사용자 공간의 차이도 소개됩니다.

전반적으로 이 글은 독자들이 실험을 통해 리눅스 커널의 작동 방식과 운영 체제에서의 역할을 더 명확히 이해할 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다.

이 글은 "Show HN: Gemini Pro 3 imagines the HN front page 10 years from now"라는 제목의 게시물을 언급하고 있습니다. 이 게시물은 Hacker News 웹사이트에서 확인할 수 있는 링크를 포함하고 있습니다. 이 프로젝트는 Hacker News의 10년 후 첫 페이지가 어떻게 변할지를 상상하는 데 중점을 두고 있습니다.

2025년 12월 5일, 레이먼드 첸은 프로세스가 자신의 표준 출력을 어떻게 읽을 수 있는지에 대해 질문했습니다.

저자는 정수 수열의 온라인 백과사전인 OEIS를 즐겨 사용하며, 이를 위한 터미널 기반 사용자 인터페이스(TUI)와 명령줄 인터페이스(CLI)를 만들었습니다. 이 도구는 사용자가 터미널에서 직접 수열을 탐색할 수 있게 해주며, 그래프, 미리보기 창, 내보내기 옵션, 북마크와 같은 기능을 포함하고 있습니다. 더 많은 세부사항과 기능은 프로젝트의 GitHub 페이지에서 확인할 수 있으며, cargo install oeis-tui 명령어를 사용하여 설치할 수 있습니다.

클라우드플레어가 파이썬 워커스 플랫폼을 개선하여 파이썬 개발자들이 애플리케이션을 빠르고 효율적으로 배포할 수 있게 되었습니다. 주요 개선 사항은 다음과 같습니다.

첫째, 패키지 지원이 확대되었습니다. 이제 개발자들은 제한된 선택 대신 파이썬 워커스를 위한 웹어셈블리 런타임인 파이오디드(Pyodide)가 지원하는 모든 패키지를 사용할 수 있습니다. 여기에는 순수 파이썬 패키지와 동적 라이브러리를 포함한 패키지가 포함됩니다.

둘째, 빠른 콜드 스타트가 가능해졌습니다. 이 플랫폼은 다른 서버리스 옵션에 비해 콜드 스타트 시간이 크게 단축되었습니다. 예를 들어, 클라우드플레어 워커스는 AWS 람다보다 2.4배, 구글 클라우드 런보다 3배 더 빠르게 시작됩니다. 이는 긴 시작 과정을 없애는 전용 메모리 스냅샷 덕분입니다.

셋째, 글로벌 배포가 간편해졌습니다. 최소한의 코드로 배포가 가능하며, 개발자들은 pywrangler 도구를 사용해 두 분 이내에 애플리케이션을 전 세계에 배포할 수 있습니다.

넷째, 다양한 기능을 지원합니다. 파이썬 워커스를 통해 개발자들은 HTTP 요청을 처리하고, 크론 작업을 설정하며, 채팅 애플리케이션을 만드는 등 여러 작업을 수행할 수 있습니다. 이 플랫폼은 HTML 렌더링, 서버 응답 수정, 웹소켓에서 데이터 소비 등 다양한 사용 사례를 지원합니다.

다섯째, 도구가 개선되었습니다. pywrangler 도구는 의존성 관리와 배포를 간소화하여 원활한 개발 경험을 제공합니다.

마지막으로, 클라우드플레어는 앞으로 더 많은 개발자 친화적인 도구를 도입하고, 추가 패키지를 지원하며, 콜드 스타트 시간을 더욱 개선할 계획입니다.

전반적으로 파이썬 워커스는 뛰어난 성능과 유연성을 갖춘 강력하고 사용하기 쉬운 플랫폼으로, 전 세계에 파이썬 애플리케이션을 배포할 수 있도록 돕습니다.

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VCMI는 게임 'Heroes of Might and Magic III'를 향상시키는 프로젝트입니다. 이 프로젝트의 주요 기능을 간단히 소개합니다.

먼저, 모드 저장소가 있어 다양한 모드와 확장팩을 제공하며, 이를 통해 게임 플레이, 인공지능, 그래픽, 영웅, 맵 등을 수정할 수 있습니다.

인공지능 개선 기능도 포함되어 있어, 사용자가 AI의 행동을 조정할 수 있으며, 속도 증가를 비활성화하거나 AI의 난이도를 높일 수 있습니다.

유물에 대한 옵션도 제공되며, 유물을 조합하거나 융합할 수 있는 기능과 독특한 테마의 유물이 포함되어 있습니다.

새로운 생물과 영웅이 추가되며, 재구성된 지휘관과 타르넘 같은 독특한 캐릭터도 등장합니다.

그래픽 향상 기능으로는 대체 마을 화면, 개선된 전투 필드, 고해상도 그래픽이 포함되어 있습니다.

게임 플레이 메커니즘에 대한 수정도 이루어져 새로운 기술, 주문, 게임 밸런스 옵션 등이 제공됩니다.

음악과 사운드 부분에서는 확장된 사운드트랙과 새로운 음향 효과가 추가되어 더욱 풍부한 오디오 경험을 제공합니다.

또한, 커뮤니티 지원을 통해 모더를 위한 도구와 가이드라인을 제공하여 새로운 콘텐츠 제작을 돕습니다.

마지막으로, VCMI는 여러 언어를 지원하여 더 많은 사람들이 접근할 수 있도록 하고 있습니다.

전반적으로 VCMI는 원작 게임을 확장하고 개선하여 플레이어에게 더 풍부한 경험을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.

이 글에서는 Go 언어의 메모리 관리 방식, 특히 함수에서 슬라이스를 반환할 때의 처리에 대해 설명합니다. 저자는 로그를 읽고 슬라이스를 반환하는 Go 함수를 제시하며, 이 함수가 문제 없이 작동한다고 언급합니다. 이는 C 언어와 대조적입니다. C에서는 지역 변수의 포인터를 반환하면 함수가 종료될 때 해당 지역 변수가 사라져 예측할 수 없는 동작이 발생할 수 있습니다.

Go에서는 변수가 함수의 범위를 벗어날 때(예를 들어 반환되는 슬라이스처럼) 스택이 아닌 힙에 할당됩니다. 이는 컴파일 과정에서 Go의 탈출 분석에 의해 관리되며, 변수가 참조되는 한 계속 접근할 수 있도록 보장합니다.

Go의 슬라이스는 실제 배열에 대한 포인터, 길이, 용량을 포함하는 작은 구조체입니다. 슬라이스가 반환될 때는 이 구조체의 복사본만 반환되며, 실제 데이터는 힙에 남아 있어 C에서 발생할 수 있는 메모리 문제를 방지합니다.

전반적으로 Go의 접근 방식은 변수의 생명 주기와 메모리 할당을 처리할 때 더 안전하고 간단한 코드를 가능하게 하며, C에서 스택 기반 변수 반환과 관련된 위험을 피할 수 있게 합니다.

외부 링크나 특정 URL에 접근할 수 없습니다. 하지만 요약하고 싶은 내용을 제공해 주시면 도와드릴 수 있습니다. 텍스트를 여기에 붙여넣어 주시면, 간결하고 이해하기 쉬운 요약을 만들어 드리겠습니다.

이 프로젝트는 슈퍼 마리오 64의 수정된 버전으로, 플레이스테이션과 PC에서 실행될 수 있도록 조정되었습니다. 이 버전은 미국판 게임에서만 빌드할 수 있으며, 자산 추출을 위해 원본 복사본이 필요합니다.

주요 특징으로는 듀얼쇼크 지원과 향상된 진동 기능이 있습니다. 플레이스테이션에 최적화된 수학 계산이 적용되었고, 그래픽 성능을 높이기 위해 렌더링 시스템이 새로 작성되었습니다. 애니메이션이 압축되었고 텍스처 처리도 개선되었습니다. 또한, 프로파일링과 텍스처 인코딩을 위한 맞춤형 도구도 포함되어 있습니다.

알려진 문제로는 일부 애니메이션이 재생되지 않거나 게임이 충돌할 수 있는 점이 있습니다. 음악과 음향 효과는 제한적이며 문제가 발생할 수 있습니다. 카메라 제어와 레벨 전환 같은 특정 게임 플레이 기능이 완전히 작동하지 않을 수 있습니다. 시각적 결함으로는 늘어난 텍스처와 떠 있는 물체가 포함됩니다.

리눅스나 윈도우에서 게임을 빌드하려면 특정 도구를 설정하고, 저장소를 복제한 후 게임 ROM을 올바른 디렉토리에 배치하는 단계를 따라야 합니다.

프로젝트 구조는 자산, 소스 코드, 레벨 등으로 정리된 폴더를 포함하고 있어 기여자들이 쉽게 탐색하고 수정할 수 있도록 돕습니다.

기여는 환영하며, 주요 변경 사항을 구현하기 전에 논의하는 것이 좋습니다.

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저는 Wirebrowser라는 자바스크립트 디버거를 개발하고 있습니다. 이 도구는 네트워크 검사, 요청 재작성, 힙 스냅샷 촬영, 실시간 객체 검색 등의 기능을 제공합니다.

특히 BDHS(중단점 기반 힙 검색)라는 기능이 중요한데, 이는 디버거가 일시 정지할 때마다 힙 스냅샷을 캡처합니다. 이를 통해 사용자는 메모리에 값이 나타나는 시점과 그 값을 생성한 함수가 무엇인지 파악할 수 있습니다.

또 다른 기능인 실시간 객체 검색은 사용자가 프로그램이 실행되는 동안 객체를 실시간으로 검사하고, 정규 표현식을 사용하며, 유사한 객체를 찾고, 객체를 직접 수정할 수 있게 해줍니다.

BDHS가 여러분의 디버깅 과정에 어떻게 도움이 될 수 있을지에 대한 피드백을 주시면 감사하겠습니다. 더 자세한 내용은 백서에서 확인하실 수 있습니다.

저자는 Rust 프로그래밍 언어를 사용하여 OpenStreetMaps의 최근 자동 번호판 인식(ALPR) 보고서를 분석하는 도구를 개발했습니다. 이 도구는 가정에서 가까운 서비스까지의 내비게이션 데이터를 계산하고, 이러한 경로가 ALPR 카메라, 특히 널리 사용되는 Flock 카메라를 얼마나 자주 지나가는지를 확인합니다.

최근 이 카메라는 방대한 데이터 수집 방식으로 비판을 받고 있으며, 404 미디어의 보도가 이를 강조하고 있습니다. 저자는 오픈 소스 데이터를 활용하여 다양한 카운티에서 이러한 카메라의 증가를 모니터링하려고 합니다. 이는 이 카메라의 사용을 금지하려는 운동에 중요한 역할을 합니다.

일부 지역에서는 카메라가 너무 많이 설치되어 있어 개인들이 종종 촬영되고 있으며, 교회나 병원과 같은 민감한 장소에서도 촬영되고 있습니다. 이러한 카메라의 합법성에 대한 논란이 있으며, 지지자들은 단순히 관찰하는 것이라고 주장하지만, 수집되고 공유되는 방대한 데이터는 개인 정보 보호와 제4 수정헌법에 대한 우려를 불러일으킵니다.

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이 연구는 특정 주제를 다루고 있으며, 과학 플랫폼에 발표되었습니다. 연구 결과와 해당 분야와 관련된 통찰을 제시할 가능성이 높습니다. 더 자세한 정보는 제공된 링크를 통해 전체 연구를 확인할 수 있습니다.

남부 캘리포니아 대학교와 위스콘신 대학교 매디슨 캠퍼스의 과학자들이 최초의 재생 가능한 광학 메모리를 개발했습니다. 이는 빛 기반 컴퓨팅에 있어 중요한 발전입니다. 이 새로운 기술은 전통적인 전자기기에서 발생하는 "인터커넥트 지연" 문제를 해결합니다. 기존의 금속 선로와 에너지 소비로 인해 속도와 효율성에 한계가 있었기 때문입니다.

이번 혁신은 전자 메모리 비트처럼 작동하지만 빛을 사용하는 "재생 가능한" 광학 래치에 관한 것입니다. 이 기술은 데이터를 더 빠르고 효율적으로 저장하고 처리할 수 있게 해주며, 인공지능과 데이터 센터에서의 실용적인 응용 가능성을 열어줍니다.

광학 래치는 상용 플랫폼에서 표준 제조 공정을 통해 제작되었기 때문에 실제 사용을 위해 확장할 수 있습니다. 연구자들은 이 기술이 광학 프로세서와 통합될 가능성에 대해 낙관적이며, 이는 고급 컴퓨팅 시스템으로 나아가는 중요한 단계로 여겨집니다. 이 연구 결과는 다가오는 IEEE 국제 전자 소자 회의에서 발표될 예정입니다.

공통 리스프는 독특한 구조와 용어 때문에 초보자에게 혼란을 줄 수 있습니다. 내장 기능, Quicklisp 및 ASDF와 같은 추가 기능이 어떻게 함께 작동하는지 이해하는 것이 중요합니다.

공통 리스프의 기본 사항으로는, 이 언어가 파일 시스템과 운영 체제에 대한 표준이 없던 시기에 만들어졌기 때문에 독특한 용어가 생겼습니다. 파일 처리를 위한 기본 기능이 있으며, 시스템에 따라 다를 수 있습니다. 공통 리스프는 간단한 문자열을 위해 "이름 문자열(namestring)"을, 더 복잡한 문자열을 위해 "경로 이름(pathname)"을 사용합니다.

코드를 로드하는 방법으로는 LOAD 함수를 사용하여 파일을 리스프 환경에 불러올 수 있으며, 이는 사용하는 시스템에 따라 다릅니다. 파일을 컴파일하여 로딩 속도를 높일 수 있으며, compile-file 명령어를 사용하면 빠른 접근을 위한 FASL(빠른 로드) 파일이 생성됩니다.

패키지란 공통 리스프에서 코드의 이름을 메모리의 기호에 매핑하는 네임스페이스를 의미합니다. 이를 통해 이름 충돌을 피할 수 있습니다. 다른 패키지의 함수에 명시적으로 접근할 수 있지만, 패키지 접근을 깔끔하게 유지하는 것이 모듈성을 유지하는 데 좋습니다.

"시스템"이라는 용어는 공통 리스프에서 명확하게 정의되어 있지 않지만, 일반적으로 특정 기능을 제공하는 코드의 모음을 의미합니다. ASDF(또 다른 시스템 정의 도구)는 시스템을 정의하고 의존성을 관리하며 코드를 편리하게 로드하는 데 널리 사용되는 도구입니다.

Quicklisp는 ASDF를 향상시켜 사용자가 인터넷에서 시스템을 다운로드하고 관리할 수 있도록 하며, 의존성을 자동으로 처리합니다. 사용법은 간단하여, (ql:quickload "system-name") 명령어로 시스템을 로드할 수 있습니다.

공통 리스프는 다른 언어와 달리 프로젝트 디렉토리를 자동으로 인식하지 않습니다. 대신 ASDF가 프로젝트를 찾는 디렉토리에 심볼릭 링크를 만들어야 합니다.

최고의 실천 방법으로는 패키지에 기반한 시스템을 사용하여 코드 조직을 단순화하는 것이 좋습니다. 코드를 중앙 디렉토리에 보관하고 적절한 위치에 링크를 만들어 효율적인 로딩을 도모해야 합니다. ASDF와 Quicklisp의 소스 코드를 익혀 그 기능을 더 잘 이해하는 것도 중요합니다.

결론적으로, 공통 리스프는 독특한 구조와 용어로 인해 배우기 어려운 면이 있지만, ASDF와 Quicklisp와 같은 도구가 코드 관리와 로딩을 간소화하여 개발자들이 작업하기 쉽게 만들어 줍니다.

밸브의 스팀 머신은 기술적으로 HDMI 2.1을 지원할 수 있지만, HDMI 포럼의 제한으로 인해 이 기능을 위한 오픈 소스 드라이버가 제공되지 않고 있습니다. 이로 인해 스팀 머신은 HDMI 2.0에 제한되어 4K 해상도에서 60프레임 이하의 성능으로 제한됩니다.

밸브는 HDMI 2.1 지원을 활성화하기 위한 소프트웨어 솔루션을 개발 중이라고 밝혔습니다. 그러나 AMD가 HDMI 2.1을 위한 오픈 소스 드라이버를 제공하려고 했던 이전의 시도는 HDMI 포럼에 의해 거부되어 스팀 머신의 기능이 제한되고 있습니다.

현재 사용자들은 DisplayPort 1.4에서 활성 어댑터를 사용하여 HDMI 2.1로 더 높은 프레임 속도를 달성할 수 있지만, 이는 가변 주사율(VRR)을 공식적으로 지원하지 않습니다.

Cymothoa exigua, 또는 "혀를 먹는 이"라는 독특한 기생충에 대해 이야기합니다. 이 기생충은 물고기에 영향을 미치는 기생성 갑각류입니다. Cymothoa exigua는 물고기의 혀에 붙어 혈액을 빨아먹고, 결국에는 혀를 자신의 것으로 대체하는 행동을 합니다. 이러한 행동은 기생충 중에서도 매우 드문 경우입니다.

이 기생충은 어린 수컷 상태로 물고기의 아가미를 통해 들어가 성숙한 후 암컷으로 변할 수 있습니다. 암컷은 물고기의 입으로 이동하여 혀에 붙어 먹이를 섭취합니다. Cymothoa exigua는 특수한 턱을 사용해 혀에서 혈액을 빨아들이며, 이로 인해 혀가 줄어들고 결국 떨어져 나가게 됩니다. 그 후, 이 기생충은 남은 혀의 부분을 잡고 새로운 혀처럼 작용합니다.

Cymothoa exigua는 일반적으로 숙주를 죽이지는 않지만, 숙주 없이는 살아갈 수 없습니다. 이 기생충은 물고기에 완전히 의존하는 특수한 기생충입니다. 전반적으로 Cymothoa exigua는 일부 기생충이 어떻게 숙주를 비정상적인 방식으로 조작할 수 있는지를 보여주는 흥미로운 사례입니다.

Terrain Diffusion은 디지털 풍경을 만드는 새로운 방법으로, 이전의 기술인 퍼린 노이즈보다 개선된 방식입니다. 퍼린 노이즈는 빠르게 무한한 세계를 생성할 수 있지만, 대규모에서는 사실감과 일관성이 부족합니다. Terrain Diffusion은 현대 AI 확산 모델의 세부 사항과 절차적 노이즈의 장점을 결합하여, 일관되면서도 매끄럽고 무한한 풍경을 신속하게 생성할 수 있게 합니다.

이 방법의 핵심 요소인 InfiniteDiffusion은 광대한 환경을 실시간으로 생성할 수 있게 해줍니다. 이 기술은 세부적인 지역 특성과 넓은 행성 맥락을 결합하여 다양한 크기에서도 안정성을 보장합니다. 오픈 소스 프레임워크는 이러한 대규모 데이터 세트를 효율적으로 관리할 수 있도록 도와주며, 몇 단계의 과정을 통해 빠른 생성이 가능합니다. 전반적으로 Terrain Diffusion은 전체적으로 사실적인 행성을 일관되고 통제된 방식으로 만들 수 있게 해줍니다.

시드 마이어는 비디오 게임 산업에서 잘 알려진 인물로, 주로 '문명' 시리즈의 창작자로 유명합니다. 그의 회고록은 어린 시절부터 게임 디자이너가 되기까지의 개인적인 여정을 담고 있습니다. 이 책은 그의 초기 경험과 다양한 게임 개발 과정, 그리고 성공과 실패에 대한 이야기를 반영합니다.

마이어는 빌 스틸리와 함께 마이크로프로즈를 공동 설립했으며, 처음에는 비행 시뮬레이션에 집중하다가 다른 장르로 확장했습니다. 특히 그의 게임 '문명'은 처음에는 부수적인 프로젝트로 시작했지만, 회사의 초기 회의론에도 불구하고 큰 프랜차이즈로 성장했습니다. 그는 게임 디자인에서 재미의 중요성을 강조하며, 때로는 엄격한 수학적 논리에서 벗어나는 것도 필요하다고 말합니다.

회고록은 '철도 재벌'과 'CPU 바흐'와 같은 다른 프로젝트와 마이크로프로즈가 게임 환경 변화에 직면한 도전들에 대해서도 언급합니다. 결국 마이어와 동료들은 마이크로프로즈를 떠나 파이락시스를 설립하고, 새로운 타이틀로 혁신을 계속했습니다.

마이어는 게임 디자이너를 꿈꾸는 이들에게 유용한 조언을 전합니다. 아이디어를 빠르게 테스트하고, 잘 되지 않는 것은 과감히 버릴 준비를 하며, 지속적으로 개선해 나가라는 것입니다. 그는 앞으로의 프로젝트에 대한 암시를 남기며 팬들의 호기심을 자극합니다. 전반적으로 이 회고록은 그의 영향력 있는 경력과 비디오 게임의 발전을 기리는 내용입니다.

이 텍스트는 경제 버블 개념과 관련된 내용을 다루고 있으며, 현재 상황이 버블인지에 대한 논의를 포함하고 있습니다. 날짜는 2025년 12월 9일로 명시되어 있으며, 기사와 메모와 같은 다양한 형식이 언급됩니다. 주요 초점은 경제에서 발생할 수 있는 잠재적인 버블을 분석하고 모니터링하는 데 있습니다.

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건담과 제인 오스틴은 개인의 욕망과 제도적 의무 사이의 갈등이라는 공통된 주제를 가지고 있다. 두 작품 모두 엄격한 사회 구조 속에서 길을 찾아가는 인물들을 탐구한다. 오스틴은 결혼과 계급을 통해, 건담은 전쟁과 군사 계층을 통해 이를 표현한다.

건담의 캐릭터인 샤 아즈나블은 사회에서의 역할과 충돌하는 복잡한 욕망을 다룬다. 이는 엘리자베스 베넷이 경제적 압박 속에서 사랑을 위해 결혼하려는 고뇌와 유사하다. 두 시리즈 모두 사회적 역학을 인식하는 지적인 캐릭터를 특징으로 하지만, 오스틴의 이야기는 사회적 제약 속에서도 개인의 성취가 가능하다고 암시하는 반면, 건담은 개인의 욕망과 제도적 논리가 종종 충돌하는 어두운 시각을 제시한다. 특히 전쟁의 맥락에서 이러한 갈등이 두드러진다.

또한 두 이야기 모두 사회적 환경에서의 정치적 조작을 다룬다. 오스틴의 저녁 파티에서나 건담의 군사 브리핑에서 그 예를 찾아볼 수 있다. 저자는 "철혈의 오르펀스"가 폭력을 통해 정당성을 얻으려는 아동 병사들의 시각을 중심으로 다루며, 다른 건담 시리즈의 전통적인 캐릭터들과 대조된다고 언급한다.

전반적으로 저자는 건담과 오스틴 모두 풍부한 캐릭터 역학과 복잡한 사회 문제를 탐구하는 점에서 즐긴다고 말한다. 또한 개인적인 관심사인 게임과 음악에 대한 업데이트도 공유한다.

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이 기사는 Go 프로그래밍 언어의 메모리 관리와 성능에 대한 한계를 다룹니다. Go는 성능과 사용의 용이성을 잘 조화시켜 인프라 프로젝트에 적합한 선택으로 인기를 끌고 있습니다. 그러나 개발자들이 최적화된 코딩 관행 대신 관용적인 Go를 사용할 경우, 성능이 저수준 언어에 비해 뒤처질 수 있습니다.

Memory Arenas라는 제안된 해결책은 개발자들이 한 번에 큰 메모리 풀을 할당할 수 있도록 하여 가비지 컬렉션으로 인한 오버헤드를 줄이는 것을 목표로 했습니다. 그러나 Go 팀은 안전성에 대한 우려와 기존 라이브러리와의 호환성을 깨뜨릴 수 있는 잠재적인 복잡성 때문에 이 프로젝트를 중단하기로 결정했습니다.

Memory Arenas를 포기함으로써 Go는 높은 성능보다 단순성을 우선시하게 되었고, 이는 고급 언어들이 속도를 개선하고 저급 언어들이 사용하기 쉬워짐에 따라 경쟁력을 제한할 수 있습니다. 이로 인해 Go는 프로그래밍 환경에서 독특한 위치를 잃을 위험에 처하게 되었고, 변화하는 기술 트렌드 속에서 그 relevance가 위협받을 수 있습니다.

15년 경력의 모바일 개발자인 저자는 AI가 자신의 작업에 미치는 영향에 대해 불만을 토로하고 있습니다. 이전에는 고객들이 명확한 프로젝트 지침을 제공해 주었고, 덕분에 개발자는 양질의 앱을 만드는 데 집중할 수 있었습니다. 그러나 현재 AI 시대에는 고객들이 AI가 생성한 코드 조각을 자주 보내오고, 이로 인해 개발자의 작업이 복잡해지고 있습니다. 서로 다른 코딩 스타일과 추가적인 병합 작업이 필요해지기 때문입니다.

저자는 기술적 지식이 부족한 일부 고객들이 검증되지 않은 코드를 직접 주요 프로젝트 브랜치에 푸시하고 있다고 지적합니다. 이로 인해 혼란스러운 코딩 관행이 발생하고 있습니다. 그들은 불필요한 이모지와 잘 구조화되지 않은 코드로 가득 찬 프로젝트를 만나게 되었고, 이러한 코드가 단일 파일에 담겨 현재 앱 스토어에 올라가 있는 상황을 설명합니다.

결국 저자는 AI가 모바일 개발의 기준을 저하시키고, 최선의 관행과 의미 있는 협업을 없애버렸다고 느끼고 있습니다. 이로 인해 과중한 관리가 필요한 엉망인 코드베이스가 생겨나고 있습니다.

InspectMind는 Aakash와 Shuangling이 개발한 인공지능 도구로, 건축 도면과 사양에서 오류를 찾아내는 데 도움을 줍니다. 건설 프로젝트에서는 종종 실수가 발생하여 비용이 많이 드는 지연이나 재작업이 생길 수 있습니다. InspectMind는 건설이 시작되기 전에 전체 도면 세트를 신속하게 검토하여 치수가 충돌하거나 세부 사항이 누락되었거나 자재가 일치하지 않는 문제를 확인합니다.

이전에 엔지니어링 회사를 운영했던 Aakash는 많은 설계 문제가 건설 중에만 드러나며, 이로 인해 비싼 수리가 필요하다는 것을 알게 되었습니다. 기존의 도면 검토 방법은 번거롭고 오류를 놓치는 경우가 많습니다. InspectMind는 이 과정을 자동화하여 도면과 사양을 분석하고, 하드코딩된 규칙에 의존하지 않고도 불일치를 찾아냅니다. 이로 인해 다양한 산업에서 사용되는 명명 규칙에 유연하게 대응할 수 있습니다.

이 도구는 다양한 유형의 건설 프로젝트를 처리하며, 시트 수에 따라 결과를 제공하는 시간이 달라집니다. 사용자는 PDF 파일을 업로드하기만 하면 시스템이 검토할 수 있는 잠재적 문제 목록을 생성합니다. InspectMind는 사용한 만큼 지불하는 가격 모델을 운영하며, 프로젝트 규모에 따라 견적을 제공합니다.

창작자들은 건축, 엔지니어링, 건설 분야의 전문가들로부터 피드백을 받아 도구를 개선하고 실제 적용 사례를 더 잘 이해하고자 합니다. 이들은 기술과 기능에 대한 질문이나 논의를 위해 언제든지 연락할 수 있습니다.

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2025년 12월 8일, Factor 0.101 버전이 출시되었습니다. 이 버전은 Windows, Mac OS, Linux에 대한 업데이트를 포함하며, 다양한 개발자들의 거의 700개의 기여가 반영되었습니다.

주요 변경 사항으로는 사용자 인터페이스 업데이트가 있습니다. 이제 버튼과 스크롤바는 이미지 대신 렌더링을 사용하여 테마를 더 쉽게 사용자화할 수 있습니다. 또한 HiDPI 지원이 개선되어 Linux와 Windows에서 스케일링이 향상되었지만, 서로 다른 스케일링을 가진 화면 간 전환 시 설정이 업데이트되지 않을 수 있습니다. Unicode 버전 17.0.0도 지원하게 되었으며, Neovim 편집기에 대한 플러그인 지원도 추가되었습니다.

하위 호환성 문제로는 일부 함수의 인자 순서가 일관성을 위해 변경되었고, 여러 폴더가 제거되거나 이름이 변경되어 조직이 개선되었습니다. 또한, 일부 용어가 명확성과 일관성을 위해 업데이트되었습니다.

Factor는 동적 타입, 확장 가능한 구문, 가비지 컬렉션을 특징으로 하는 연결형 스택 기반 프로그래밍 언어입니다. 성능을 위해 완전히 컴파일되며, 여러 플랫폼에서 상호작용 개발을 지원합니다.

새롭게 도입된 라이브러리에는 다양한 인코딩 형식, 새로운 공휴일, 색 공간 및 데이터베이스 기능에 대한 지원이 포함됩니다. 또한 명령줄 인터페이스, 구문 강조 및 무작위 생성 도구도 소개되었습니다.

기존 라이브러리의 성능이 향상되었고, 수학, 파일 처리 및 UI 구성 요소를 포함한 여러 라이브러리에 새로운 기능이 추가되었습니다. 한편, ui.theme.images 라이브러리는 제거되었습니다.

ARM64 백엔드에 대한 지속적인 개선도 이루어졌습니다. 이번 릴리스는 사용자 경험을 향상시키고 Factor 프로그래밍 언어의 기능을 확장하는 것을 목표로 하고 있습니다.

타자기 플로터는 전통적인 타자기처럼 인쇄하는 대신 볼펜을 사용해 종이에 텍스트와 그래픽을 그리는 독특한 장치입니다. 이들은 간단한 텍스트부터 복잡한 그래픽까지 다양한 작업을 수행할 수 있어, 작동하는 모습을 보는 것도 흥미롭습니다.

주요 모델로는 파나소닉 RK-P400C가 있습니다. 이 모델은 컴퓨터 제어를 위한 RS-232 포트가 내장되어 있으며, 수정용 흰색 펜도 포함되어 있습니다. 파나소닉 RK-P440은 저가형 모델로, 컴퓨터 연결을 위해 외부 인터페이스가 필요하지만 네 가지 색상으로 텍스트와 그래픽을 그릴 수 있습니다. 파나소닉 RK-P200C는 컴퓨터 제어 기능이 없는 기본 모델로, 독립적인 그래픽 작업에 중점을 두고 있습니다. 실버 리드 EB50은 파나소닉 모델과 유사하며, 플로터 기능을 위한 병렬 포트를 포함하고 있습니다. 스미스 코로나 그래프텍스 90은 컴퓨터 제어 없이 작동하며 동일한 펜을 사용합니다. 브라더 타입-어-그래프 BP-30은 널리 사용되는 또 다른 유사 모델입니다. 시어스 LXI 타입-O-그래프는 아마도 브라더 모델의 리브랜딩 제품일 가능성이 높습니다. 샤프 EL-7050는 그래프와 차트를 인쇄할 수 있는 내장 플로터가 있는 계산기입니다. 야마하 MP-1은 음악 노트를 플로팅하는 음악 키보드로, 연주하는 것보다 속도가 느립니다.

1980년대의 많은 소형 컴퓨터들도 플로터 옵션을 제공했습니다. 이 장치들은 같은 색상의 펜을 사용했으며, 현재는 드물지만 일부 대체품이 존재합니다. 이러한 타자기 플로터는 1980년대 중반에 인기를 끌었으며, 일부 모델의 가격은 약 350달러였습니다.

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모바일 키보드는 일반적으로 26개의 키가 있는 3행 QWERTY 배열을 사용합니다. 하지만 최근에는 스마트폰을 위해 제작된 2행, 16개의 키로 구성된 새로운 옵션이 등장했습니다.

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데이비드 노엘 응은 기업용 AI 하드웨어 시스템을 고급 데스크탑으로 변환한 경험을 공유합니다. 이 과정은 그가 10,000유로에 Nvidia 그레이스-호퍼 시스템을 발견하면서 시작되었습니다. 일반적으로 이러한 시스템은 10만 달러 이상에 판매되기 때문에 매우 저렴한 가격이었습니다.

응은 레딧에서 이 시스템을 발견하고 가격 협상을 시작했습니다. 거래의 진위에 대한 의구심이 있었지만, 그는 Nvidia 서버 장비를 수정하는 전문 판매자를 만나게 되었습니다. 서버는 먼지가 쌓여 있고 소음이 심해 상당한 청소와 수리가 필요했습니다. 응은 팬 소음 문제에 직면하면서 맞춤형 수냉 솔루션을 고려하게 되었습니다.

서버를 분해하여 청소한 후, 그는 팬 고장과 극한 온도를 나타내는 잘못된 센서 판독값 등 여러 기술적 문제에 직면했습니다. 응은 메인보드의 고장난 부품을 수리하기 위해 현미경을 사용하고, 맞춤형 냉각 시스템을 성공적으로 구현했습니다.

조립 과정에서는 맞춤형 부품과 장착대를 제작했습니다. 많은 문제 해결 끝에 시스템을 작동시키는 데 성공했고, 성능을 벤치마킹한 결과 인상적인 성과를 얻었습니다. 전체 프로젝트 비용은 약 8,990유로로, 단일 H100 GPU를 구매하는 것보다 훨씬 저렴했습니다.

응은 집에서 강력한 AI 데스크탑을 만드는 데 필요한 노력과 도전 과제를 되돌아보며, 자원fulness와 기술적 능력을 통해 비용 효율적인 고급 컴퓨팅이 가능하다는 점을 강조합니다.

제공하신 링크에 접근할 수는 없지만, 기사의 텍스트나 주요 내용을 공유해 주시면 요약해 드릴 수 있습니다!

아마존 EC2 M9g 인스턴스는 새로운 AWS 그라비톤5 프로세서로 구동되어 일반적인 작업에 뛰어난 성능을 제공합니다. 주요 특징은 다음과 같습니다.

M9g 인스턴스는 이전의 그라비톤4 기반 M8g 인스턴스에 비해 최대 25% 더 나은 컴퓨팅 성능을 제공합니다. 데이터베이스, 웹 애플리케이션, 머신 러닝 작업에서 특히 효과적이며, 이들 분야에서는 최대 35% 더 빠른 성능을 보여줍니다.

AWS 나이트로 시스템을 기반으로 구축된 이 인스턴스는 전용 하드웨어와 경량 하이퍼바이저를 통해 높은 효율성을 보장하며, 자원 관리를 개선합니다.

M9g 인스턴스는 대부분의 인기 있는 리눅스 운영 체제와 보안, 모니터링, 지속적 통합을 위한 다양한 애플리케이션을 지원합니다.

강화된 보안 기능으로는 항상 활성화된 메모리 암호화와 각 가상 CPU를 위한 전용 캐시가 포함되어 있어 데이터 보호를 보장합니다.

에어비앤비, ARM, SAP 등 여러 기업들이 M9g 인스턴스를 사용하여 성능 개선과 비용 절감을 경험했다고 보고하고 있습니다.

전반적으로 M9g 인스턴스는 애플리케이션 서버, 마이크로서비스, 캐싱 시스템과 같은 작업에 적합하게 설계되어 효율적인 클라우드 솔루션을 찾는 기업들에게 강력한 선택이 될 것입니다.

HTML 정화는 보안 문제, 특히 XSS(교차 사이트 스크립팅)를 방지하기 위해 원치 않는 요소와 속성을 제거하는 HTML 코드 정리 과정입니다. 현재 브라우저용 HTML 정화 API가 개발 중이며, 이미 Firefox Nightly와 Chrome Canary에서 사용할 수 있습니다.

전통적으로 정화 과정은 HTML을 두 번 파싱하는 두 단계로 이루어져 있습니다. 이 과정은 변형된 XSS(mXSS)라는 취약점을 초래할 수 있습니다. 이는 HTML이 해석되는 방식이 파싱되는 맥락에 따라 달라질 수 있기 때문입니다.

이러한 문제를 피하기 위해 새로운 Sanitizer API는 과정을 단순화했습니다. 정화된 HTML을 반환하는 대신, 기존 HTML을 더 안전한 방식으로 직접 수정합니다. context.setHTML(input, {sanitizer: ... }) 메소드는 입력을 한 번의 단계로 파싱하고 정화하며, 올바른 맥락을 사용해 불필요한 파싱을 제거합니다.

이 접근 방식은 innerHTML에서 setHTML로의 간단한 전환을 제공하면서도 콘텐츠가 XSS 공격으로부터 안전하도록 보장합니다. 더 많은 정보는 Firefox Nightly, MDN 문서, Sanitizer API의 데모 페이지와 같은 자료를 통해 확인할 수 있습니다.

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PeerTube는 프랑스의 프라마소프트에서 개발한 비디오 호스팅 및 공유 도구입니다. 사용자는 이 소프트웨어를 통해 비디오를 관리하고 실시간 방송할 수 있습니다. PeerTube는 오픈 소스 소프트웨어로 AGPL-3.0 라이센스를 따릅니다.

PeerTube의 주요 기능은 비디오 호스팅, 관리 및 실시간 스트리밍을 지원하는 것입니다. 이 플랫폼은 영어, 스페인어, 프랑스어 등 여러 언어로 제공되어 접근성이 높습니다. 프랑스 교육부, 이탈리아 국가연구위원회, 여러 대학 및 활동가 단체 등 다양한 조직이 PeerTube를 사용하고 있습니다.

PeerTube는 데이터 프라이버시, 오픈 라이센스, 플랫폼 독립성과 관련된 여러 기준을 충족하며, 이는 디지털 공공재(DPG) 기관에 의해 검증되었습니다. 이 애플리케이션은 지속적으로 검토되고 업데이트되며, 최근 검토는 2025년 10월에 이루어졌습니다.

더 많은 정보는 공식 웹사이트와 GitHub 저장소를 통해 확인할 수 있습니다.

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이 글에서는 "simp"라는 간단한 프로그래밍 언어 파서를 최적화하는 방법에 대해 다룹니다. 이 언어는 변수, 함수, 조건문과 같은 기본 기능을 지원합니다.

첫 번째로, 추상 구문 트리(Abstract Syntax Tree, AST)에 대해 설명합니다. 파서는 재귀적 하강 방법을 사용하여 AST를 생성합니다. 이 구조는 다루기 쉽지만, 구문 노드마다 여러 번 메모리를 할당하기 때문에 메모리 소모가 많습니다.

두 번째로, 파서의 성능을 평가하는 방법에 대해 언급합니다. 성능은 초당 처리할 수 있는 코드 줄 수와 메모리 사용량을 기준으로 다양한 크기의 파일을 사용하여 측정합니다.

세 번째로, 메모리 최적화 기법을 소개합니다. 문자열을 직접 저장하는 대신, 파서는 메모리 재사용을 가능하게 하는 인덱싱 시스템인 문자열 내부화(String Interning)를 사용하여 메모리 사용량을 크게 줄이고 성능을 향상시킵니다. 포인터 압축(Pointer Compression) 기법은 전체 포인터를 더 작은 인덱스로 대체하여 노드를 연속 배열에 저장할 수 있게 하여 메모리 할당을 더욱 최적화합니다. 또한, 대량 할당(Bump Allocation) 기법을 통해 메모리를 한 번에 할당하여 개별 할당의 오버헤드를 줄이고 성능을 개선합니다.

네 번째로, 저자는 정적 및 동적 자식 노드를 보다 효율적으로 결합한 새로운 "슈퍼 플랫(Super Flat)" 구조를 소개합니다. 이 구조는 메모리 절약과 성능 향상을 더욱 극대화합니다.

마지막으로, 이러한 최적화 덕분에 메모리 사용량이 크게 줄어들었고, 슈퍼 플랫 구조는 전통적인 방법보다 3배 적은 메모리를 사용하면서 다양한 파일 크기에서 파싱 속도를 향상시켰습니다.

전반적으로 이 글은 파서 설계에서 메모리 효율성의 중요성을 강조하며, 이를 달성하기 위한 여러 성공적인 전략을 보여줍니다. 이러한 개선 덕분에 파서는 더 빠를 뿐만 아니라 더 큰 파일도 효과적으로 처리할 수 있게 되었습니다. 전체 코드와 벤치마크는 GitHub에서 확인할 수 있습니다.

뮌헨 공과대학교(TUM) 연구팀이 전 세계 모든 건물의 상세한 3D 지도를 만든 '글로벌 빌딩 아틀라스(GlobalBuildingAtlas)'를 발표했습니다. 이 지도에는 2019년 이후 위성 이미지를 통해 수집된 27억 5천만 개의 건물 모델이 포함되어 있으며, 이전 데이터셋의 17억 개 건물보다 훨씬 더 세밀합니다.

이 지도는 사용자가 특정 건물의 높이와 위치를 확인할 수 있게 해줍니다. 또한 아프리카와 남미와 같은 종종 간과되는 지역의 데이터를 포함하여 도시화와 빈곤을 분석하는 데 도움을 줍니다. 연구자들은 이 데이터를 활용해 사회적, 경제적 불균형을 연구하고, 에너지 수요 및 탄소 배출과 같은 기후 연구에 기여할 계획입니다.

독일 항공우주센터와 같은 기관들은 이 지도를 재난 위험 평가에 활용할 수 있는 가능성에 관심을 보이고 있습니다. 이 지도는 대중이 사용할 수 있도록 제공되며, 탐색을 위한 인터랙티브한 기능도 포함되어 있습니다. 전반적으로 글로벌 빌딩 아틀라스는 도시 계획, 인프라 관리 및 연구에 유용한 자원입니다.

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저자는 HTML 도구를 만드는 경험에 대해 이야기합니다. HTML 도구는 HTML, JavaScript, CSS를 하나의 파일로 결합한 애플리케이션입니다. 지난 2년 동안 저자는 AI 언어 모델을 주로 사용하여 150개 이상의 도구를 만들었습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

HTML 도구는 SVG를 이미지로 변환하거나 패키지 릴리스 차이를 생성하는 등 유용한 기능을 제공하는 간단한 애플리케이션입니다. 개발할 때는 하나의 HTML 파일을 사용하여 호스팅과 공유를 쉽게 하고, 빌드 단계가 필요한 복잡한 프레임워크인 React는 피하는 것이 좋습니다. 의존성 관리를 간소화하기 위해 콘텐츠 전송 네트워크(CDN)에서 라이브러리를 로드하고, 도구는 보통 몇 백 줄의 코드로 작고 관리하기 쉽게 유지해야 합니다.

AI 도구인 ChatGPT나 Claude를 활용하여 도구를 빠르게 구축하고 시각화할 수 있습니다. "No React"라는 문구를 추가하면 복잡함을 피할 수 있습니다. 더 복잡한 도구의 경우, 작업 중에 코드를 테스트하고 수정할 수 있는 코딩 에이전트로 전환하는 것이 좋습니다.

데이터 관리는 도구 상태를 쉽게 공유할 수 있도록 URL을 사용하고, 사용자 설정이나 API 키와 같은 지속적인 데이터는 localStorage를 활용합니다. 더 넓은 기능을 위해 CORS가 활성화된 API를 수집하고, 원활한 통합을 위해 로컬 API를 사용하는 것이 좋습니다.

HTML 도구는 서버 업로드 없이 파일 콘텐츠에 직접 접근할 수 있어 이미지 자르기나 PDF 읽기와 같은 기능을 제공합니다. 도구는 브라우저에서 직접 파일을 생성하여 사용자가 다운로드할 수 있도록 할 수 있습니다. 웹어셈블리 기술을 활용하면 다른 언어의 코드를 브라우저에서 실행할 수 있어 HTML 도구의 기능이 확장됩니다.

기존 도구를 활용하여 새로운 도구를 만드는 리믹스 기법을 통해 이전 작업을 기반으로 쉽게 구축할 수 있습니다. 도구 생성에 사용한 프롬프트와 프로세스를 기록해 두면 향후 참고할 수 있습니다. 저자는 이러한 패턴을 사용하여 간단한 HTML 페이지부터 시작해 GitHub Pages와 같은 플랫폼에 호스팅하여 자신만의 HTML 도구를 만들어 보기를 권장합니다.

저자는 TLS "검사" 소프트웨어에 강력히 반대하며, 이 소프트웨어가 해결하는 문제보다 더 많은 문제를 일으킨다고 주장합니다. 이 소프트웨어는 암호화된 트래픽을 가로채고 복호화하여 모니터링하는데, 이는 보안을 강화하기보다는 TLS가 제공해야 하는 보호 기능을 약화시킵니다.

첫째, 개인 정보 보호 문제입니다. TLS 검사는 기업이 개인적인 통신을 모니터링할 수 있게 하여 심각한 개인 정보 보호 문제를 야기합니다.

둘째, 보안 위험이 있습니다. 기업의 MITM(중간자 공격) 개인 키가 유출될 위험이 인증 기관의 키가 유출될 위험보다 훨씬 높아 전체적인 보안이 악화됩니다.

셋째, 복잡성과 번거로움이 있습니다. 다양한 시스템과 애플리케이션에서 인증서를 관리하는 것은 복잡하고 오류가 발생하기 쉬워 잠재적인 실수를 초래할 수 있습니다.

넷째, 나쁜 관행의 정상화입니다. 빈번한 TLS 오류는 개발자와 시스템 관리자가 보안 경고를 무시하게 만들며, 이는 안전한 관행의 중요성을 약화시킵니다.

다섯째, 성능 문제입니다. 트래픽을 복호화하고 다시 암호화하는 과정에서 네트워크의 병목 현상이나 실패 지점이 발생할 수 있습니다.

저자는 덜 침해적이고 더 효과적인 대안 보안 조치를 지지하며, 이상 탐지 및 제로 트러스트 아키텍처와 같은 방법을 제안합니다. 산업계에 TLS 검사 소프트웨어 사용을 중단할 것을 촉구합니다.

CSS는 특히 레이아웃을 다룰 때 복잡합니다. 많은 사람들이 <div>를 중앙에 배치하는 것과 같은 작업에서 어려움을 겪습니다. CSS 레이아웃 사양에 대한 경험이 있는 저자는 CSS의 문제, 특히 예측 불가능성에 대해 논의합니다. CSS는 결정론적이어서 같은 입력이 같은 출력을 생성하지만, 복잡한 규칙 때문에 요소의 위치나 크기를 예측하기 어렵습니다.

CSS 문제에 대한 한 가지 제안된 해결책은 제약 기반 시스템입니다. 이 시스템에서는 디자이너가 요소 간의 관계를 직접 지정합니다. 이는 수직 중앙 정렬과 같은 일부 레이아웃 작업을 단순화할 수 있지만, 동시에 도전 과제를 초래할 수 있습니다. 제약 조건이 과소 또는 과다 결정될 수 있어, 모든 제약을 만족시키는 것이 불가능할 경우 예측할 수 없는 결과를 초래할 수 있습니다.

CSS와 제약 시스템 모두 복잡성과 특수한 경우를 가지고 있습니다. 예를 들어, CSS에는 임의로 보일 수 있는 규칙이 있지만, 이는 더 나은 사용자 경험을 만들기 위해 설계되었습니다. 저자는 레이아웃 디자인이 본질적으로 도전적이지만, Flexbox와 Grid와 같은 최신 시스템이 더 직관적이며 현대 디자인 요구에 더 잘 맞춘다고 주장합니다.

결국 해결책은 레이아웃 시스템을 더 사용자 친화적으로 개선하고 특수한 경우를 효과적으로 처리하는 데 있습니다. CSS 위원회는 다양한 디자인 요구에 더 적합하고 직관적인 새로운 레이아웃 모드를 표준화하기 위해 작업하고 있습니다.

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Mistral AI는 새로운 코딩 모델 패밀리인 Devstral 2를 출시했습니다. 이 모델은 두 가지 크기로 제공되며, Devstral 2는 1230억 개의 파라미터를, Devstral Small 2는 240억 개의 파라미터를 가지고 있습니다. 두 모델 모두 오픈 소스이며, 코딩 작업에 효율적이고 효과적으로 설계되었습니다.

주요 특징으로는 Devstral 2가 SWE-bench Verified에서 72.2%의 점수를 기록하여, 더 큰 경쟁자들보다 성능이 뛰어나면서도 훨씬 작고 비용 효율적이라는 점이 있습니다. Devstral Small 2는 같은 기준에서 68.0%의 점수를 기록하여 소비자 하드웨어에서 로컬 배포에 적합합니다. 또한 Mistral Vibe CLI는 코딩 작업을 자동화하는 오픈 소스 명령줄 도구로, 사용자가 자연어로 코드베이스와 상호작용할 수 있게 해줍니다.

두 모델은 API를 통해 제공되며, Devstral 2는 초기에는 무료로 사용할 수 있습니다. 무료 기간 이후에는 토큰 사용량에 따라 요금이 부과됩니다. 다양한 하드웨어 설정에서 배포할 수 있으며, 최적의 성능을 위한 특정 권장 사항도 있습니다.

Mistral Vibe CLI는 프로젝트 인식 컨텍스트, 스마트 참조, 다중 파일 조정과 같은 기능을 제공하여 코딩 프로세스를 간소화합니다. 사용자는 자신의 작업 흐름에 맞게 도구를 맞춤 설정할 수도 있습니다.

Mistral AI는 개발자와 사용자들이 자신의 프로젝트를 공유하고 다양한 플랫폼을 통해 커뮤니티와 소통할 것을 권장합니다. 또한 팀 확장을 위해 인재를 채용하고 있습니다.

2025년 12월, 저자는 Emacs와 Mu4e를 사용하여 여러 이메일 계정을 보다 효과적으로 관리하는 방법을 탐색했습니다. 특히 업무 이메일에서 어려움을 겪었지만, 개인 이메일과 자선 단체 이메일에서는 개선을 발견했습니다.

저자는 Emacs의 조직 능력을 선호하며, 다양한 인터페이스의 방해 없이 이메일을 작업 흐름에 통합할 수 있는 점이 마음에 들었습니다. 여행 중에도 이메일에 접근할 수 있는 오프라인 솔루션을 목표로 했습니다.

Mu4e는 사용자 친화적인 인터페이스와 커스터마이징 가능한 단축키 덕분에 선택되었습니다. 저자는 개인 Gmail 계정과 자선 이메일 계정을 처음 설정했으며, 자선 이메일을 위해 Fastmail로 전환할 것을 고려했습니다. IMAP을 사용하여 이메일을 로컬로 다운로드했으며, Gmail과의 성능이 더 우수한 OfflineIMAP을 mbsync 대신 선택했습니다.

인증은 중요한 고려 사항이었습니다. Google은 Gmail에 대해 OAuth 2.0을 요구하므로, 저자는 Google Cloud에서 OAuth 클라이언트를 생성하고 안전한 자격 증명 관리를 위한 스크립트를 개발했습니다. Fastmail의 경우, 시험 기간 동안 앱 비밀번호를 사용했습니다.

저자는 OfflineIMAP과 msmtp를 통해 이메일을 수신하고 전송하는 과정을 정리했으며, 구성 파일에 일반 텍스트 자격 증명이 저장되지 않도록 주의했습니다. 또한 Mu4e를 설정하여 이메일을 인덱싱하고 메시지를 정리하는 작업을 커스터마이즈했습니다.

개인 이메일과 자선 이메일의 성공적인 통합에도 불구하고, 업무 이메일은 고용주 이메일 서비스의 제한으로 인해 여전히 도전 과제가 남아 있습니다. 그럼에도 불구하고 저자는 Emacs를 사용하여 이메일 작업 흐름을 조직하는 데 상당한 진전을 이루었습니다.

켄 시리프의 블로그에서는 1980년에 소개된 인텔 8087 부동소수점 보조 프로세서에 대해 다루고 있습니다. 이 칩은 부동소수점 계산 속도를 크게 향상시켜 이전의 마이크로프로세서보다 최대 100배 빠르게 만들었습니다. 이는 오토캐드와 스프레드시트 같은 응용 프로그램에 필수적이었으며, 현대 컴퓨팅에 큰 영향을 미쳤습니다.

8087은 당시로서는 복잡한 구조를 가지고 있었으며, 40,000개에서 75,000개의 트랜지스터로 구성되어 있었습니다. 시리프는 이 칩을 역설계하여 계산을 위한 "데이터 경로"와 작동을 안내하는 마이크로코드 ROM을 포함한 복잡한 설계를 밝혀냈습니다. 이 칩은 데이터를 여덟 개의 레지스터 스택에 조직하는데, 이는 대부분의 프로세서와는 다른 방식으로, 명령어를 단순화하고 효율성을 높이기 위한 것입니다.

8087에서 사용되는 부동소수점 숫자는 80비트로, 유효숫자와 지수를 결합하여 표현됩니다. 이 레지스터는 쌍으로 이루어진 인버터로 구성된 정적 RAM 셀을 사용하여 이진 값을 저장할 수 있도록 설계되었습니다. 칩의 설계는 도핑된 실리콘과 폴리실리콘 배선 등 여러 층을 포함하여 필요한 회로를 만듭니다.

전반적으로 8087은 현대 컴퓨터에서 부동소수점 계산이 수행되는 방식을 기초적으로 다진 혁신적인 칩이었습니다.

역사적인 항공 사진은 영국의 도시와 농촌 지역 발전을 포착합니다. 이러한 사진들은 지상에서 보기 힘든 숨겨진 고고학 유적지와 특징들을 드러낼 수 있습니다.

이 기사는 잭 크렌쇼의 "컴파일러를 만들어 보자" 튜토리얼의 지속적인 중요성에 대해 다루고 있습니다. 이 튜토리얼은 1988년부터 1995년 사이에 발표되었으며, 35년이 넘은 지금도 구식 기술을 사용하고 있음에도 불구하고 컴파일러 애호가들 사이에서 여전히 인기를 끌고 있습니다. 저자는 튜토리얼의 예제를 파스칼에서 파이썬으로 번역하고, 현대적인 웹어셈블리(WebAssembly) 출력을 생성하여 그 결과를 GitHub 저장소에 공유하기로 결정했습니다.

튜토리얼의 한 샘플 프로그램은 숫자를 더하는 절차를 보여주며, 저자는 생성된 웹어셈블리 코드에서 몇 가지 복잡성을 강조합니다. 번역 과정은 튜토리얼의 장점에 대한 통찰을 제공했으며, 접근하기 쉬운 문체와 함께 재귀 하강 파서를 단계별로 구축하면서 코드 생성으로 빠르게 넘어가는 점이 돋보였습니다.

하지만 저자는 튜토리얼의 접근 방식에 한계가 있다고 지적합니다. 특히 타입 체크에 대한 부분이 최적의 코드 생성을 방해할 수 있다는 점을 언급했습니다. 전반적으로 원래의 튜토리얼은 컴파일러 구축에 대한 훌륭한 입문서로 평가받고 있으며, 저자의 번역은 현대 프로그래머들이 더 쉽게 접근할 수 있도록 하는 것을 목표로 하고 있습니다.

맥도날드는 네덜란드에서 AI로 제작된 크리스마스 광고를 온라인에서 큰 비판을 받은 후 삭제했습니다. 이 광고는 혼란스러운 휴일 장면을 보여주며 사람들이 맥도날드에서 피신하라는 메시지를 담고 있었고, 많은 시청자들은 "이 광고가 내 크리스마스 정신을 망쳤다"는 등의 반응을 보였습니다. 맥도날드는 이 광고가 휴일의 스트레스를 반영하려는 의도였지만, 많은 사람들이 이 시기를 "가장 멋진 시간"으로 여긴다고 인정했습니다.

광고 제작자는 AI 사용을 옹호하며, AI가 인간의 노력을 대체하는 것이 아니라 창의성을 높인다고 주장했습니다. 그러나 이는 제작 과정에서 인간의 참여가 부족하다는 논란을 일으켰습니다. 이번 사건은 코카콜라와 같은 다른 회사들이 제작한 AI 광고에 대한 비판과 유사한 맥락에서 발생했습니다. 코카콜라도 휴일 마케팅 전략으로 비판을 받은 바 있습니다.

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스티븐 램지의 글에서는 "바이브 코딩"이라는 개념에 대해 혼란스러운 감정을 표현하고 있다. 그는 프로그래밍을 사랑하며 이를 가르치는 데 자신의 경력을 바쳤지만, 바이브 코딩은 진정한 문제 해결의 만족감을 빼앗아 간다고 느껴서 마치 속임수처럼 느껴진다. 그럼에도 불구하고 램지는 바이브 코딩이 효과적이고 복잡한 시스템을 만들어낼 수 있다는 점을 인정한다. 비록 그것이 덜 진정하게 느껴지더라도 말이다.

그는 프로그래밍 언어가 기계가 실행하기 위해서만 존재하는 것이 아니라 인간이 읽기 위해 설계되었다고 강조한다. 이로 인해 한 가지 질문이 제기된다. 만약 바이브 코딩이 미래라면, 왜 인간의 가독성보다 기계의 효율성을 우선시하는 프로그래밍 언어를 사용하지 않을까? 그는 "바이브 지향 프로그래밍 언어"(VOP)를 개발할 수 있다고 제안하며, 이는 기계 실행에 더 중점을 두면서도 어느 정도 인간의 표현을 허용할 수 있을 것이라고 말한다.

램지는 프로그래밍의 진화와 새로운 패러다임의 가능성에 대해 반추하며, 과거의 컴퓨팅 관행의 변화와 비슷하다고 비유한다. 그는 이러한 변화에 대한 흥분을 느끼지만, 전통적인 코딩 방식에 대한 향수도 느낀다. 결국 그는 바이브 코딩의 등장을 소프트웨어 창작에 있어 중요한 발전으로 보고 있으며, 이는 기존의 프로그래밍 규범에 도전하는 것이기도 하다.

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지난 2년 동안 리눅스 커뮤니티는 리눅스 커널에 대한 CVE(공통 취약점 및 노출) 발급 책임을 맡게 되었습니다. 이들은 인증 번호 부여 기관으로 지정된 후 빠르게 CVE 생성의 주요 주체 중 하나로 자리 잡았으며, 2024년에는 세 번째, 2025년에는 첫 번째로 올라섰습니다. 이러한 성장은 그들의 프로세스와 CVE 추적 방법에 대한 질문을 불러일으켰습니다.

저자는 이 주제에 대해 여러 차례 강연을 진행하며 CVE 할당 프로세스가 어떻게 작동하는지, 그리고 첫 해에 직면한 도전 과제를 해결하기 위해 어떻게 발전해왔는지를 설명했습니다. 앞으로 CVE 요청 방법과 자동 할당 방식 등 이 프로세스에 대한 자세한 정보를 공유할 계획입니다.

또한 저자는 CVE 할당 추적을 더 간편하게 만들고자 하며, 현재의 CVE JSON 형식보다 더 쉬운 형식을 제공할 예정입니다. 이와 관련된 일련의 포스트를 작성하여 그들의 프로세스와 도구를 설명할 계획이며, 이는 유사한 문제에 직면한 다른 오픈 소스 프로젝트에도 도움이 될 수 있을 것입니다.

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저자는 1980년대 GCHQ에서 8051 마이크로컨트롤러와 함께 일했던 추억을 회상합니다. 최근 친구가 오래된 8051 개발 보드를 찾아 저자와 공유했습니다. 그 당시 마이크로컨트롤러 프로그래밍은 복잡하고 비용이 많이 들었으며, 비싼 도구와 소프트웨어가 필요했기 때문에 젊은 기술자였던 저자는 이를 감당할 수 없었습니다. 그럼에도 불구하고 저자는 Turbo Pascal을 사용해 어셈블러 프로그램을 작성했으며, 놀랍게도 이 프로그램은 지금도 작동합니다.

저자는 정식 교육 없이 프로그래밍을 배우고 처음부터 간단한 어셈블러를 만든 과정을 돌아봅니다. 그들의 Pascal 프로그램은 당시 기술의 한계로 제약이 있었지만, 저자에게는 큰 성과였습니다. 또한 8031 마이크로컨트롤러를 위한 컴파일러를 작성했던 프로젝트에 대해서도 언급하며, 그 프로젝트를 다시 찾기를 희망합니다. 이 글은 저자의 프로그래밍 여정과 초기 컴퓨팅에 대한 소중한 기억을 강조합니다.

몰리 벅클리가 운영하는 Deeplinks 블로그는 EFF.org/Age라는 새로운 연령 확인 법률 리소스 허브의 출범을 알렸습니다. 미국과 전 세계적으로 이러한 법률이 빠르게 증가하고 있어 온라인 활동과 콘텐츠 접근에 대한 혼란이 커지고 있습니다. 이 허브는 사용자들이 이러한 규정을 명확하게 이해할 수 있도록 돕는 것을 목표로 하고 있습니다.

Django 6.0이 출시되었으며, 이는 파이썬 웹 프레임워크의 20주년을 기념하는 것입니다. 이번 버전의 주요 기능과 개선 사항은 다음과 같습니다.

첫째, 템플릿 부분 기능이 추가되었습니다. {% partialdef %}와 {% partial %} 태그를 사용하여 템플릿에서 재사용 가능한 섹션을 정의할 수 있게 되어 코드 중복을 줄이는 데 도움이 됩니다.

둘째, 작업 프레임워크가 도입되었습니다. 이메일 전송이나 데이터 처리와 같은 백그라운드 작업을 실행할 수 있는 내장 시스템으로, 서드파티 도구에 비해 구현이 간편해졌습니다.

셋째, 콘텐츠 보안 정책(CSP) 지원이 추가되었습니다. CSP는 스크립트와 리소스의 신뢰할 수 있는 출처를 지정하여 콘텐츠 주입 공격으로부터 보호하는 데 도움을 줍니다.

넷째, 이메일 API가 업데이트되었습니다. 이제 Django는 파이썬의 최신 이메일 API를 사용하여 이메일 작성 및 전송 인터페이스가 개선되었고, 인라인 첨부파일 처리도 더 쉬워졌습니다.

다섯째, ORM(객체 관계 매핑) 개선 사항이 있습니다. 모델이 저장 후 특정 필드를 자동으로 새로 고침하여 추가 쿼리의 필요성을 줄이는 '동적 필드 새로 고침' 기능이 추가되었습니다. 또한, 모든 데이터베이스 백엔드에서 작동하는 'StringAgg 집계' 기능이 도입되어 문자열을 쉽게 연결할 수 있게 되었습니다.

여섯째, 기본 기본 키 타입이 변경되었습니다. 이제 기본 기본 키 타입이 BigAutoField로 설정되어 더 큰 기본 키를 사용할 수 있으며, 기본 키 고갈 위험이 줄어들었습니다.

마지막으로, 템플릿 개선 사항이 있습니다. 루프에서 더 나은 유연성을 제공하는 새로운 forloop.length 변수가 추가되었고, 링크 생성을 위한 querystring 템플릿 태그도 개선되었습니다.

전반적으로 Django 6.0은 개발을 더 원활하고 안전하며 효율적으로 만들어주는 많은 개선 사항을 제공합니다. 개발자들은 이러한 기능을 활용하기 위해 업그레이드를 권장받고 있습니다.

애플의 인공지능(AI) 접근 방식이 느린 속도에서 오히려 장점으로 바뀌었습니다. 시장이 인공지능에 대한 과도한 지출에 신중해지면서 애플의 주가는 2025년 초에 크게 하락했으나, 이후 35% 상승하며 반등했습니다. 반면 메타와 마이크로소프트 같은 다른 기술 기업들은 주가가 하락했습니다. 현재 애플의 시가총액은 4.1조 달러에 달하며, S&P 500에서 두 번째로 큰 기업입니다.

분석가들은 애플이 비싼 AI 지출 경쟁에서 벗어나 미래의 AI 통합을 위한 좋은 위치를 차지했다고 평가하고 있습니다. 그러나 현재 애플의 주가는 높은 평가를 받고 있어 투자자들은 안정성을 위해 과도한 비용을 지불하고 있는지 의문을 제기하고 있습니다. 특히 워렌 버핏의 버크셔 해서웨이는 애플의 지분을 줄이는 대신 다른 AI 사업에 투자하고 있지만, 애플은 여전히 그의 포트폴리오에서 중요한 부분을 차지하고 있습니다.

전반적으로 AI 기술이 대중화됨에 따라 애플은 다른 기술 기업들이 과도한 지출을 하는 것과는 달리, 강력한 소비자 기반을 활용하여 안전한 투자 옵션으로 여겨지고 있습니다.

Pebble Index 01은 생각과 아이디어를 빠르게 기록할 수 있도록 돕는 작은 링입니다. 버튼을 누르고 말을 하면 아이디어가 기록되어 인터넷 연결 없이도 휴대폰으로 전송됩니다. 이 제품은 작고 내구성이 뛰어나며 방수 기능이 있어, 배터리 수명도 길어 몇 년 동안 충전 없이 사용할 수 있습니다.

디자인 면에서는 세 가지 색상과 여덟 가지 크기로 제공되며, 결혼 반지만큼 작고 착용하기 쉽습니다. 개인 정보 보호 측면에서 버튼을 누를 때만 기록이 이루어져 사용자의 생각이 안전하게 보호됩니다. 기능적으로는 알림 설정, 메모 작성, 음악 제어가 가능하며, 아이폰과 안드로이드 기기 모두와 호환됩니다. 사용자는 버튼 동작과 음성 명령을 설정할 수 있어 다양한 작업에 활용할 수 있습니다.

가격은 사전 주문 시 75달러이며, 2026년 3월 이후에는 99달러로 인상됩니다. Pebble Index 01은 방해받지 않고 작업을 기억하는 것을 간소화하기 위해 설계되었으며, 사용자 친화적인 기능과 강력한 개인 정보 보호 조치를 갖추고 있습니다.

저자는 1994년산 빈티지 ARM 데스크탑인 RiscPC에서 Debian Linux를 실행하려고 시도한 경험을 공유합니다. 이 기계에 대한 애정을 회상하며, Linux와 함께 듀얼 부팅을 하고 싶었던 이유를 설명합니다.

주요 내용은 다음과 같습니다. 설치 과정이 예상보다 어려웠고, 여러 번의 재부팅과 시행착오가 필요했습니다. RiscPC와 Debian을 선택한 이유는 Debian에 대한 친숙함 때문이며, 시간이 지남에 따라 변화하는 구버전을 탐색하고 싶어합니다. RiscPC에서 사용할 수 있는 다른 리눅스 배포판도 언급하지만, 하드웨어와의 호환성 문제로 어려움을 겪었습니다.

Debian의 버전 중에서는 Debian 2.2(포테이토)는 RiscPC용 부트로더가 없어 설치가 힘들었고, Debian 3.0(우디)은 부트로더는 포함되어 있지만 부팅 중 initrd가 충돌하는 문제가 있었습니다. 저자는 다양한 방법을 시도했으며, 서로 다른 커널과 initrd 조합을 사용해 보았지만 하드웨어와 소프트웨어 의존성 문제로 많은 기술적 장애물에 직면했습니다.

결국 저자는 맞춤형 initrd를 만들고 debootstrap와 같은 도구를 사용하여 시스템을 설정했습니다. 이 과정에서 누락된 커널 모듈과 의존성 문제를 극복했습니다. 많은 노력 끝에 RiscPC에 Debian Woody를 성공적으로 설치하여 기본적인 기능, 특히 네트워킹을 구현했습니다. 앞으로는 부팅 과정을 개선하고 XFree86을 통해 그래픽 기능을 탐색할 계획입니다.

전반적으로 이 글은 오래된 기계에 현대적인 리눅스 기능을 구현하기 위한 도전적이면서도 보람찬 여정을 기록하고 있습니다.

브로드캐스트 기능은 사용자가 OpenRouter API 요청에서 추적 데이터를 외부 관찰 및 분석 플랫폼으로 자동으로 전송할 수 있게 해줍니다. 이를 통해 애플리케이션 코드를 수정하지 않고도 대형 언어 모델(LLM) 사용을 모니터링하고 분석할 수 있습니다.

브로드캐스트를 활성화하려면 OpenRouter 대시보드에서 설정 메뉴로 가서 브로드캐스트 옵션을 선택한 후 "브로드캐스트 활성화" 스위치를 켭니다. 이후 추적 데이터를 전송할 대상을 추가해야 하며, 조직 계정의 경우 관리자 권한이 필요합니다.

현재 지원되는 플랫폼으로는 브레인트러스트, 데이터독, 랭퓨즈, 랭스미스, 위브, S3, OTel 수집기가 있습니다. 추가 플랫폼도 개발 중이며 곧 제공될 예정입니다.

추적 데이터에는 요청 및 응답 세부사항, 토큰 사용량(프롬프트, 완료, 총합), 요청 비용, 타이밍 정보(시작, 종료, 지연 시간), 모델 세부사항, 도구 사용량이 포함됩니다. 선택적으로 사용자 ID를 포함하여 특정 사용자를 추적하거나 세션 ID를 통해 관련 요청을 그룹화할 수 있습니다.

각 대상에 대해 특정 API 키를 설정할 수 있어 추적을 보다 효과적으로 모니터링하고 관리할 수 있습니다. 샘플링 비율을 설정하면 전송할 추적의 수를 조절할 수 있어 비용과 데이터 양을 관리하는 데 도움이 됩니다.

대상에 대한 자격 증명은 안전하게 저장되고 암호화됩니다. 추적 전송은 API 응답 시간에 영향을 미치지 않습니다. 브로드캐스트는 개인 및 조직 수준에서 관리할 수 있어 관리자가 팀 전체에 대상을 공유할 수 있습니다.

다양한 지원되는 대상을 설정하는 방법에 대한 단계별 가이드도 제공됩니다.

BBC가 알렉상드르 뒤마의 소설 "삼총사"를 바탕으로 한 새로운 드라마 시리즈 "더 머스키티어스"를 공개했습니다. 옥스포드 대학교의 사이먼 켐프 박사는 이 이야기에서 흥미로운 점을 지적합니다. 바로, 총사들이라는 이름에도 불구하고 실제로는 총을 거의 사용하지 않는다는 것입니다.

1620년대 중반을 배경으로 한 이 드라마에서 총사들은 루이 13세 왕의 엘리트 경호원으로, 전투와 왕실 보호를 위해 훈련받습니다. 그러나 뒤마의 소설에서는 총격 장면이 거의 없고, 대신 검술과 결투에 초점을 맞춥니다. 총사들은 총기 사용자가 아니라 숙련된 검객으로 묘사되며, 이는 역사적 정확성보다는 낭만적인 전투를 선호하는 뒤마의 취향을 반영합니다.

소설 전반에 걸쳐 총은 드물게 언급되며, 등장인물들이 임무를 수행할 때조차 총을 휴대하지 않고 민첩성을 선택하는 경우가 많습니다. 이야기의 끝에 가서야 총사들은 잠깐 총을 사용하지만, 그 무기들은 다른 활동을 하는 동안 방치됩니다.

이 분석은 뒤마가 총기 전쟁의 현실보다는 검술의 예술과 영웅주의의 낭만적 이상을 강조하고 있음을 보여줍니다.