이 기사에서 우베 프리드리히센은 리산느 베인브리지의 1983년 논문 "자동화의 아이러니"에 대해 계속 이야기하며, 그녀의 통찰이 현대 AI와 사무직 자동화에 어떻게 적용되는지를 다룹니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

AI 기술이 발전했음에도 불구하고, 여전히 인간 운영자가 AI의 오류를 모니터링하고 개입해야 합니다. 이는 산업 현장에서의 모니터링과 유사하게 심각한 오류를 방지하는 데 매우 중요합니다. 기업들은 AI가 생산성을 크게 향상시킬 것이라고 기대하지만, 인간이 AI의 결과를 감독해야 한다면 이를 빠르게 이해해야 합니다. 그러나 스트레스가 많은 상황에서는 이 과정이 어려울 수 있습니다.

현재의 AI 시스템은 정보를 복잡하게 제시하는 경우가 많아, 인간 운영자가 오류를 놓치기 쉽습니다. 따라서 사용자 인터페이스를 개선하여 인간이 문제를 신속하게 감지할 수 있도록 하는 것이 필수적입니다. 또한, 인간 운영자를 교육하는 것이 중요합니다. 그들은 예상치 못한 상황에 개입해야 할 수도 있기 때문입니다. 시뮬레이터가 도움이 될 수 있지만, 종종 낯선 문제에 대한 준비는 부족합니다.

AI 에이전트를 감독하는 데 필요한 기술은 인간 팀을 관리하는 것과는 다릅니다. 많은 근로자들이 AI를 이끄는 데 필요한 교육을 받지 못해 효과적인 감독에 어려움을 겪고 있습니다. 자동화가 과제를 없애주는 것이 아니라, 오히려 인간 운영자를 위한 교육과 기술 개발에 더 많은 투자가 필요할 수 있다는 점에서 아이러니가 발생합니다.

AI가 업무 프로세스에 점점 더 통합됨에 따라 이러한 아이러니를 이해하고 관련된 문제를 해결하는 것이 성공적인 자동화를 위해 매우 중요합니다. 베인브리지의 원래 논문에서 얻은 통찰은 오늘날에도 여전히 유효하며, 이러한 복잡성을 헤쳐 나가는 데 도움이 됩니다.

요약이 없습니다.

네덜란드의 데이터 보안 회사인 지버(Zivver)가 이스라엘 정보기관과 연관된 미국 기업 카이트웍스(Kiteworks)에 매각되었습니다. 지버는 유럽의 여러 기관에서 기밀 통신을 위해 사용되고 있습니다. 이번 인수는 사이버 보안 전문가들 사이에서 우려를 낳고 있습니다. 유럽 시민들의 민감한 건강 데이터가 이제 미국의 관할 아래에 놓이게 되었기 때문입니다. 지버는 문서를 암호화한다고 주장하지만, 조사 결과 그들이 내용에 접근할 수 있다는 사실이 밝혀졌습니다. 카이트웍스의 CEO와 여러 임원들은 이스라엘 군 정보부 출신으로, 이는 유럽 시민들의 개인 정보 처리에 대한 불안감을 더욱 키우고 있습니다. 이번 매각은 데이터 프라이버시와 보안에 대한 논의를 촉발했으며, 특히 미국과 유럽연합 간의 현재 정치적 상황을 고려할 때 그 의미가 더욱 주목받고 있습니다.

이 문서는 프로그래밍에서 메모리 안전성과 샌드박스 개념에 대해 논의하며, 이 두 가지가 서로 다르지만 함께 사용될 때 보안을 강화할 수 있음을 강조합니다.

메모리 안전성과 샌드박스의 차이점은 다음과 같습니다. 메모리 안전성을 갖춘 프로그램이 위험한 행동을 허용할 수 있습니다. 예를 들어, 자바 프로그램은 파일을 덮어쓸 수 있습니다. 반면, 샌드박스가 적용된 프로그램은 행동이 제한되지만 메모리 안전성에 문제가 있을 수 있습니다. 예를 들어, 어셈블리 프로그램은 파일에 접근할 수 없지만 메모리 안전성 버그가 있을 수 있습니다.

이 두 가지를 결합하는 것이 이상적인 보안 조치입니다. 이 문서는 OpenSSH의 샌드박스 코드를 메모리 안전한 C와 C++ 구현인 Fil-C와 함께 사용하는 방법을 설명합니다.

OpenSSH는 여러 리눅스 도구를 사용하여 샌드박싱을 구현합니다. chroot는 프로세스의 파일 시스템 뷰를 제한하고, 사용자 권한은 비특권 사용자 또는 그룹으로 실행되며, setrlimit는 파일 열기와 같은 특정 행동을 방지합니다. seccomp-BPF는 공격 표면을 최소화하기 위해 특정 시스템 호출만 허용합니다.

Fil-C는 이러한 샌드박스 도구를 쉽게 사용할 수 있도록 도와주지만, 스레드 관리와 시스템 호출과 같은 특정 기능에 대해서는 신중한 조정이 필요합니다.

조정 사항으로는 스레드 생성을 관리하기 위한 새로운 API를 도입하고, OpenSSH의 seccomp 필터를 조정하여 보안을 강화했습니다. 또한, 모든 스레드에 보안 조치가 적용되도록 하여 우회하는 것을 방지했습니다.

결론적으로, 메모리 안전성과 샌드박스를 결합하면 보호 수준을 저하시키지 않으면서 보안을 강화할 수 있다는 점을 강조합니다.

요약이 없습니다.

2025년 11월 25일, Trigger.dev는 Shai-Hulud 2.0이라는 정교한 악성 소프트웨어로 인해 심각한 보안 침해를 경험했습니다. 이 공격은 500개 이상의 npm 패키지와 25,000개의 저장소에 영향을 미쳤습니다. Trigger.dev의 패키지는 손상되지 않았지만, 한 엔지니어가 악성 패키지를 설치하여 자격 증명이 도용되고 GitHub 계정에 무단 접근이 발생했습니다.

이 공격의 주요 사건은 다음과 같습니다. 11월 24일 20시 27분(UTC)에는 엔지니어가 악성 소프트웨어를 활성화하는 명령을 무심코 실행했습니다. 이로 인해 악성 소프트웨어가 민감한 자격 증명을 검색하고 유출했습니다. 공격자는 엔지니어의 활동을 17시간 동안 관찰한 후 공격을 시작했습니다. 11월 25일 15시 27분(UTC)에는 여러 저장소에서 강제로 변경 사항을 푸시하고 풀 요청을 닫는 일련의 파괴적인 행동을 실행했습니다.

공격은 팀의 슬랙 채널에서 알림이 급증하면서 몇 분 안에 감지되었습니다. 즉시 손상된 계정에 대한 접근이 차단되어 공격이 중단되었습니다. 공격자는 669개의 저장소를 복제하고 199개의 브랜치에 강제로 변경 사항을 푸시했으며 42개의 풀 요청을 닫았습니다. 그러나 생산 데이터베이스나 npm 패키지는 손상되지 않았습니다.

팀은 GitHub Events API와 로컬 개발자 로그를 사용하여 7시간 안에 모든 영향을 받은 브랜치를 복구했습니다. 보안 개선 사항으로는 npm 스크립트 비활성화, 보안 기능이 강화된 pnpm 10으로 패키지 관리자 업데이트, npm 게시를 위한 OIDC 도입, 모든 저장소에 브랜치 보호 적용 등이 있습니다.

이번 사건은 코드 실행을 허용하는 패키지 설치와 관련된 위험을 강조했습니다. 또한 보안 침해에 대한 즉각적인 감지와 대응의 중요성을 부각시켰습니다. 손상된 엔지니어는 잘못이 없음에도 불구하고 책임감을 느꼈습니다. 이 사건은 소프트웨어 공급망의 취약성과 이러한 정교한 공격에 대비하기 위한 강력한 보안 관행의 필요성을 일깨워 줍니다.

요약이 없습니다.

이 글에서는 PostgreSQL의 VACUUM 명령어에 대한 일반적인 오해와 특히 데이터베이스 인덱스에 미치는 영향을 다룹니다.

많은 개발자들은 VACUUM을 실행하면 죽은 튜플을 정리하고 공간을 회수하여 데이터베이스가 건강하게 유지된다고 믿습니다. 하지만 VACUUM은 인덱스를 재구성하지 않기 때문에 인덱스가 부풀어 오르는 문제를 초래할 수 있습니다.

PostgreSQL에서 행이 삭제되면 이들은 "죽은 튜플"이 되어 VACUUM이 나중에 제거할 수 있습니다. 테이블(힙)은 효율적으로 압축할 수 있지만, 인덱스(특히 B-트리)는 정렬된 구조를 유지해야 하므로 VACUUM이 이를 재조직할 수 없습니다.

이 글에서는 테이블을 생성하고 데이터를 채운 후 대부분 삭제하는 실험을 보여줍니다. VACUUM을 실행한 후 테이블은 크게 줄어들지만 인덱스는 여전히 부풀어 있는 상태로 남아 있어 VACUUM이 테이블과 인덱스에 미치는 영향을 강조합니다.

인덱스 페이지는 가득 차거나 비어 있는 등 다양한 상태를 가질 수 있으며, 이는 효율성에 영향을 미칩니다. 낮은 fillfactor는 삽입에는 도움이 되지만 삭제 후에는 부풀어 오르는 문제를 악화시킬 수 있습니다.

PostgreSQL의 쿼리 플래너는 부풀어 오른 인덱스의 부정확한 통계로 인해 잘못된 정보를 받을 수 있으며, 이는 비효율적인 쿼리 계획으로 이어질 수 있습니다.

인덱스 부풀어 오름 문제를 해결하기 위한 방법으로는 REINDEX 명령어가 있습니다. 이 명령어는 인덱스를 재구성하여 부풀어 오름을 효과적으로 줄입니다. pg_squeeze라는 확장은 최소한의 잠금으로 테이블과 인덱스를 재구성하여 부풀어 오름을 자동으로 관리하는 데 도움을 줍니다. VACUUM FULL 명령어는 전체 테이블과 인덱스를 다시 작성하지만 독점 잠금이 필요하여 다운타임이 발생할 수 있습니다.

인덱스 부풀어 오름은 항상 긴급한 상황은 아닙니다. 일반적으로 큰 삭제 후나 부풀어 오름 비율이 특정 임계값을 초과할 때 주의가 필요합니다. 정기적인 모니터링이 권장됩니다.

VACUUM은 힙 부풀어 오름 관리를 위해 중요하지만 인덱스 부풀어 오름 문제를 해결하지는 않습니다. 개발자들은 이러한 한계를 이해하고 데이터베이스 성능을 유지하기 위해 REINDEX와 같은 명령어를 언제 사용해야 하는지 알아야 합니다. 이 글은 VACUUM의 작동 방식을 이해하고 인덱스 부풀어 오름을 효과적으로 관리하기 위한 추가 조치의 필요성을 강조합니다.

이 블로그 글은 션 실바가 작성한 것으로, 컴파일러와 소프트웨어 개발에서의 중요성을 소개합니다. 컴파일러는 한 프로그래밍 언어의 코드를 다른 언어로 변환하는 프로그램으로, 출력이 입력과 동일한 방식으로 작동하도록 보장합니다. 예를 들어, C 코드를 x86 어셈블리 언어로 변환할 수 있습니다.

컴파일러의 정의는 프로그래밍 언어 간의 번역기 역할을 하며, 출력이 입력의 동작과 일치하도록 하는 것입니다. 컴파일러는 복잡하지만, 파일을 읽고 쓰는 간단한 프로그램으로 볼 수 있어 운영 체제나 데이터베이스와 같은 시스템보다 디버깅이 더 용이합니다.

신뢰성의 중요성도 강조됩니다. 컴파일러는 신뢰할 수 있어야 하며, 잘못된 컴파일은 데이터 손실이나 보안 취약점과 같은 심각한 결과를 초래할 수 있습니다. 잘못된 컴파일을 디버깅하는 것은 시간 소모가 크고 어려울 수 있습니다.

컴파일러는 IR(중간 표현)이라는 복잡한 데이터 구조를 사용하여 입력 프로그램의 의미를 다양한 변환을 통해 표현하고 보존합니다. 이 복잡성 때문에 컴파일러 개발이 어려울 수 있습니다. IR의 각 작업은 특정 요구 사항을 가지고 있으며, 이를 준수하지 않으면 잘못된 컴파일이 발생할 수 있습니다. 따라서 컴파일러 엔지니어는 적용하는 변환에 대해 세심해야 합니다.

또한, 컴파일러는 대규모 소프트웨어 시스템으로, 좋은 API 설계와 효과적인 테스트 전략과 같은 확립된 소프트웨어 공학 원칙의 혜택을 받을 수 있습니다. 이 글은 컴파일러가 복잡해 보일 수 있지만, 기본적으로는 세심한 주의를 기울여 체계적으로 개발할 수 있는 소프트웨어 프로그램이라는 점을 강조합니다. 이후 시리즈에서는 현대 컴파일러, 테스트, 컴파일러 생애 주기와 같은 주제를 다룰 예정입니다.

요약이 없습니다.

이 글은 ZX 스펙트럼을 위한 BASIC 프로그램 최적화에 관한 시리즈의 첫 번째 기사로, 코드 실행 효율성을 높이는 방법에 대해 다룹니다. 특히, 라인 번호와 인터프리터가 이를 처리하는 방식에 중점을 두고 있습니다.

ZX 스펙트럼에서 라인 번호는 편집 시 1부터 9999까지 사용할 수 있습니다. 기술적으로는 65535까지 가능하지만, 32767이나 15871을 초과하는 숫자를 사용하면 오류가 발생할 수 있습니다. 각 라인은 메모리에서 2바이트를 차지하며, 일반적으로 한 라인의 최대 길이는 포함할 수 있는 명령문의 수에 의해 제한되며, 이는 최대 127개입니다.

BASIC 인터프리터는 라인 번호에 대한 인덱스 테이블을 사용하지 않기 때문에, 프로그램을 순차적으로 검색하여 라인의 시작점을 찾아야 합니다. 이로 인해 다른 라인으로 점프하는 명령어(GOTO, GOSUB 등)의 실행 시간이 길어집니다. 목표 라인 이전의 라인 수에 따라 검색 시간이 선형적으로 증가하므로, 자주 호출되는 루틴과 루프를 프로그램의 시작 부분에 배치하는 것이 중요합니다.

최적화 전략으로는 먼저 자주 호출되는 코드를 프로그램의 상단에 배치하여 검색 시간을 줄이는 것이 있습니다. 또한, 명령어에서 라인 번호에 표현식을 사용하지 않고 리터럴 숫자를 사용하는 것이 유지보수를 간소화하고 성능을 향상시킬 수 있습니다. 가능한 한 긴 라인(최대 127개의 명령문)을 사용하여 인터프리터가 검색해야 하는 라인의 수를 최소화하는 것도 좋은 방법입니다. 사용하지 않는 명령문은 제거하거나 프로그램의 끝에 배치하여 불필요한 검색 지연을 피하는 것이 좋습니다.

ZX-Basicus라는 도구는 코드 실행을 프로파일링하고 라인 배치를 최적화하며, 라인을 병합하고 불필요한 명령문을 제거하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이러한 전략을 따르면 프로그래머는 ZX 스펙트럼에서 BASIC 프로그램의 실행 속도와 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

저자 수삼 팔은 1980년대의 오래된 프로그램에서 영감을 받아 '마크 V. 샤니 주니어'라는 간단한 마르코프 텍스트 생성기를 만들었습니다. 이 프로그램은 마르코프 모델을 사용하여 훈련 데이터셋에서 발견된 패턴을 기반으로 텍스트를 생성합니다. 훈련 데이터셋은 저자의 블로그 포스트 24년 분량입니다.

이 프로그램은 약 30줄의 파이썬 코드로 구성되어 있으며, 효율성보다는 재미와 탐구를 위해 설계되었습니다. 사용자는 마르코프 모델이 어떻게 작동하는지 쉽게 이해할 수 있습니다.

모델은 훈련 데이터를 바탕으로 무의미하지만 재미있는 텍스트를 생성합니다. 저자는 블로그 콘텐츠에서 생성된 기괴한 조합의 예시를 제공하여, 이러한 무의미한 텍스트의 매력을 보여주었습니다.

생성기는 간단한 규칙에 따라 작동하며, 단어 쌍(바이그램)을 살펴보아 다음 단어를 예측합니다. 이 과정은 전체 텍스트의 맥락보다는 지역적인 단어 패턴에 의존합니다.

현대의 대형 언어 모델(LLM)들이 더 강력하지만, 저자는 마르코프 모델이 언어 생성 이해의 좋은 출발점이 된다고 믿고 있습니다. 모델의 순서를 조정하면 더 일관된 텍스트를 생성할 수 있지만, 너무 높이면 건조하거나 반복적인 결과가 나올 수 있습니다.

이 글은 마르코프 모델을 사용한 텍스트 생성의 창의성과 단순성을 강조하며, 오늘날의 더 발전된 기술들과의 차이점을 비교하고 있습니다.

알리레자 알라비는 오래된 안드로이드 E-잉크 태블릿을 리눅스, 특히 아치 리눅스의 보조 모니터로 사용하는 방법에 대한 가이드를 공유했습니다. 이 설정은 독서와 글쓰기 시 눈의 피로를 줄이는 데 도움이 됩니다.

설정의 목표는 E-잉크 태블릿에 주 화면을 미러링하여 읽기와 간단한 글쓰기를 하는 것이며, 화면을 확장하는 것이 아닙니다. 사용된 도구는 아치 리눅스 운영체제, i3wm 윈도우 매니저, Onyx BOOX Air 2 E-잉크 태블릿, TigerVNC VNC 서버, 그리고 태블릿용 AVNC VNC 클라이언트입니다.

E-잉크 태블릿은 읽기에는 지연이 적은 경험을 제공하지만, 낮은 새로 고침 속도로 인해 글쓰기는 어려운 편입니다. 이 설정은 문서를 읽는 데 유용하며, 드로잉에도 사용할 수 있습니다.

연결 시도는 두 가지가 있었습니다. 첫 번째 시도에서는 Deskreen이 스트리밍 품질이 좋지 않고 입력 지연이 커서 적합하지 않았습니다. 두 번째 시도에서는 VNC 서버 설정이 성공적으로 완료되었고, 약 20분 만에 더 나은 성능을 제공할 수 있었습니다.

VNC 설정 단계는 다음과 같습니다. 먼저 TigerVNC를 설치하고 비밀번호를 설정합니다. 그 다음 VNC 구성 파일에서 사용자 매핑과 세션 유형을 설정합니다. 마지막으로 태블릿의 해상도에 맞춰 특정 기하학적 설정으로 VNC 서버를 실행합니다.

또한, "E-잉크 모드"에 빠르게 접근할 수 있도록 스크립트를 만들어 디스플레이 설정을 조정하고 VNC 서버를 자동으로 실행할 수 있습니다. 전반적으로 이 설정은 E-잉크 태블릿에서 읽기와 가벼운 글쓰기 경험을 향상시키고 VNC를 통해 연결성을 활용할 수 있게 합니다.

이 글에서는 유명한 페르미 패러독스와 유사한 현대의 패러독스에 대해 다루고 있습니다. 페르미 패러독스는 우주가 방대함에도 불구하고 외계 문명의 증거를 찾지 못하는 이유를 질문합니다. 이번에는 인공지능(AI)이 소프트웨어를 빠르고 저렴하게 만들 수 있다는 주장에도 불구하고 AI가 생성한 애플리케이션이 부족하다는 점에 초점을 맞추고 있습니다.

많은 사람들은 AI가 전통적인 소프트웨어 개발을 대체할 시대에 접어들고 있다고 믿고 있습니다. AI는 CRM(고객 관계 관리)이나 ERP(전사적 자원 관리) 시스템과 같은 솔루션을 거의 즉시 생산할 수 있을 것이라고 기대하고 있습니다. 그러나 저자는 우리가 예상했던 만큼 AI가 생성한 애플리케이션의 증가를 보지 못했다고 지적합니다. 예를 들어, Spotify나 Salesforce와 같은 인기 플랫폼이 그 예입니다. 그렇다면 AI가 이러한 애플리케이션을 쉽게 생성할 수 있다면, 왜 더 많은 애플리케이션을 보지 못하고 있는 걸까요?

Cargo Rail은 Rust 프로젝트의 관리를 간소화하고 개선하기 위해 설계된 도구입니다. 이 도구는 의존성을 통합하고, 사용되지 않는 기능을 감지하며, 지속적 통합(CI) 프로세스를 최적화하는 데 도움을 줍니다.

설치는 cargo install cargo-rail 명령어를 사용하거나 미리 빌드된 바이너리를 통해 진행할 수 있습니다. Cargo Rail의 주요 기능으로는 여러 버전의 의존성을 하나의 버전으로 통합하는 의존성 통합, 사용되지 않는 기능을 제거하는 기능 정리, 사용되지 않는 의존성을 식별하고 제거하는 기능 탐지, 의존성에 기반하여 필요한 최소 Rust 버전을 자동으로 계산하는 기능, 영향을 받는 크레이트에 대해서만 테스트를 실행하여 CI 시간을 절약하는 그래프 인식 테스트가 있습니다.

주요 명령어로는 cargo rail init로 설정 파일을 초기화하고, cargo rail unify로 의존성을 통합하며 사용되지 않는 기능을 정리할 수 있습니다. cargo rail affected 명령어는 영향을 받는 크레이트를 나열하여 목표 테스트를 가능하게 하고, cargo rail split은 프로젝트 모듈화를 위해 전체 Git 기록이 포함된 크레이트를 추출합니다. 마지막으로 cargo rail release는 릴리스 프로세스와 변경 로그 생성을 관리합니다.

설정은 .config/rail.toml이라는 단일 구성 파일을 통해 관리되며, 이 파일은 쉽게 생성하고 조정할 수 있습니다. 실제 사례에서는 다양한 프로젝트에서 의존성 관리와 CI 효율성이 크게 향상된 결과를 보여주었습니다.

Cargo Rail로의 전환은 cargo-hakari에서 간단하게 진행할 수 있으며, 복잡성을 추가하지 않고도 작업 공간 관리를 개선할 수 있습니다. 이 도구는 해결 기반 의존성 처리, 최소한의 의존성, 다중 대상 설정 지원에 중점을 두어 효율성과 신뢰성을 보장합니다. CI 워크플로우에 통합할 수 있어 필요한 테스트만 실행함으로써 비용 절감 효과를 가져옵니다.

전반적으로 Cargo Rail은 Rust 프로젝트 관리를 간소화하고 의존성 처리 및 테스트 프로세스를 최적화하여 개발자에게 유용한 도구가 됩니다.

요약이 없습니다.

"고양이 간극"은 약 2,500만 년에서 1,850만 년 전 사이의 화석 기록에서 나타나는 중요한 시기를 의미합니다. 이 시기에는 북미에서 고양이와 유사한 종의 화석이 거의 발견되지 않았습니다. 이러한 간극의 원인에 대해서는 여러 가지 의견이 있으며, 다음과 같은 요인들이 포함될 수 있습니다.

첫째, 기후 변화가 있습니다. 지구의 냉각과 서식지의 변화로 인해 숲에서 번성하던 고양이와 유사한 종인 님라비드가 멸종했을 가능성이 있습니다. 둘째, 생태계의 변화도 중요한 요인입니다. 숲의 감소와 사바나의 출현은 님라비드가 사냥하기 어려운 환경을 만들어 멸종으로 이어졌을 수 있습니다.

셋째, 화산 활동이 환경에 큰 영향을 미쳤을 가능성도 있습니다. 대규모 화산 폭발이 발생하면서 이들 종의 멸종에 기여했을 수 있습니다. 넷째, 진화적 경향도 한 요인입니다. 님라비드의 극단적인 육식성은 그들이 멸종에 더 취약하게 만들었고, 이로 인해 진정한 고양이인 프세우다엘루루스 속이 아시아에서 북미로 이동하기까지의 간극이 생겼습니다. 이 이동은 약 1,850만 년 전 베링 육교를 통해 이루어졌습니다.

마지막으로, 개와 유사한 종인 카니폼의 경쟁도 고려해야 합니다. 고양이가 사라지면서 개와 유사한 종들이 멸종된 고양이와 유사한 생태적 틈새를 채우기 위해 진화했을 가능성이 있습니다.

결국, 고양이 간극은 진정한 고양이가 부재했던 중요한 진화의 시기를 나타내며, 이 시기에 다른 육식성 포유류들이 적응하고 번성할 수 있는 기회를 가졌습니다. 이후 미오세 시대에 고양이가 다시 등장하게 됩니다.

두더지는 복잡한 지하 사회에서 살며, 잠자리, 음식 저장소, 유아 보호소를 위한 넓은 터널 네트워크를 만듭니다. 그들은 강력한 앞발을 사용해 효율적으로 흙을 파내며, 한 시간에 최대 5.5미터의 터널을 만들 수 있습니다. 거의 실명 상태인 두더지는 민감한 촉각과 코에서 감지하는 진동을 이용해 길을 찾습니다.

두더지는 살아 있지만 움직이지 못하는 지렁이를 저장해 두어 안정적인 식량 공급을 유지합니다. 그들은 영역을 지키고 혼자 생활하며, 다른 두더지로부터 자신의 공간을 강하게 방어합니다. 각 두더지는 매일 자신의 체중만큼의 음식을 섭취하며, 주로 지렁이를 사냥합니다.

그들의 터널 시스템은 신선한 공기를 위한 환기구를 갖추고 있으며, 포식자로부터 도망칠 수 있는 탈출 경로도 설계되어 있습니다. 두더지의 털은 밀집해 있고 방수 기능이 있어, 추운 환경에서도 체온을 유지하는 데 도움을 줍니다. 또한, 그들이 땅을 파면서 토양 화학을 변화시켜 통기성과 배수를 개선합니다.

두더지는 토양의 진동을 통해 소통하며, 지하 환경을 변화시켜 식물 성장에 영향을 미치고 다른 생물들을 위한 서식지를 만드는 중요한 역할을 합니다. 또한, 그들은 물속에서 몇 분간 숨을 참을 수 있어, 터널이 침수될 때 생존하는 데 도움이 됩니다.

오스카 몰나르는 올해의 어드벤트 오브 코드 챌린지에서 글림 프로그래밍 언어를 사용한 경험을 공유했습니다. 그는 여러 해 동안 이 행사에 참여해 왔으며, 시간 압박과 커뮤니티의 중요성을 높이 평가하고 있습니다. 올해의 챌린지는 예년보다 짧아 25일 대신 12일 동안 진행되었지만, 퍼즐은 여전히 흥미롭고 도전적이었습니다.

그는 글림의 깔끔한 문법, 유용한 컴파일러, 그리고 함수형 프로그래밍에 대한 강한 강조가 어드벤트 오브 코드의 문제 해결 스타일에 잘 맞아 돋보였다고 말했습니다. 특히, 간편한 출력이 가능한 echo 함수, 안전한 그리드 작업 처리를 위한 옵션, 그리고 유용한 내장 리스트 함수인 list.transpose와 list.combination_pairs 같은 기능을 즐겼습니다.

하지만 그는 파일 입출력과 정규 표현식에 대한 표준 라이브러리 지원 부족, 그리고 패턴 매칭의 일부 제한과 같은 몇 가지 어려움도 겪었습니다. 그럼에도 불구하고 그는 함수형 프로그래밍 개념을 사용해 솔루션을 명확하게 표현할 수 있는 언어의 강점이 매력적이라고 느꼈습니다.

전반적으로 몰나르는 앞으로의 프로젝트에서 글림을 사용할 생각에 기대가 크며, 내년 어드벤트 오브 코드 챌린지를 기다리고 있습니다. 그는 이번 행사에 대한 코드 저장소 링크도 공유했습니다.

카피라이터들이 AI 도구가 자신의 산업을 장악하면서 겪고 있는 어려움을 공유하고 있다. 브라이언 머천트의 "AI가 내 직업을 죽였다" 시리즈에서 수집된 개인적인 이야기들이다. 열두 명의 전문 카피라이터는 AI가 생성한 콘텐츠로 인해 자신의 경력이 심각하게 영향을 받았다고 설명한다. 많은 이들이 비인간적으로 느끼고, 자신이 가치 있는 창작자에서 AI 초안을 수정하는 저임금 노동자로 전락했다고 의문을 제기한다. AI의 발전이 영향을 받은 사람들의 기술에 맞는 새로운 일자리를 창출할 것인지에 대한 우려가 있지만, 인터뷰에 응한 카피라이터들은 그런 일이 일어날 것이라고 보지 않는다.

2025년 12월, 딜런 비티의 영감을 받아 저자는 2022년 말부터 시작한 자신의 대중 연설 여정을 공유합니다. 처음에는 소규모 모임에서 시작해 점차 큰 무대에서 연설하게 되었습니다. 여기서 얻은 주요 교훈은 다음과 같습니다.

첫째, 작은 모임부터 시작하세요. 자신감을 쌓은 후에 더 큰 청중 앞에서 발표하는 것이 좋습니다. 둘째, 철저한 준비가 중요합니다. 청중의 시간과 관심을 존중하기 위해 발표 내용을 충분히 연습해야 합니다. 셋째, 이야기를 들려주세요. 발표를 시작, 중간, 끝이 명확한 이야기 구조로 구성하는 것이 효과적입니다.

넷째, 글씨는 크게 쓰세요. 특히 라이브 코딩을 할 때 모든 사람이 읽을 수 있도록 텍스트를 크게 만드는 것이 중요합니다. 다섯째, 무대에서의 존재감을 키우세요. 주의가 분산되지 않도록 목걸이를 제거하고, 청중과의 연결을 위해 농담으로 시작하며, 무대에서 자유롭게 움직이는 것이 좋습니다.

여섯째, 예상치 못한 상황에 대비하세요. 대본에서 벗어나는 상황을 유연하게 받아들이고 발표 중에 변화에 적응하는 것이 필요합니다. 일곱째, 자신을 잃지 마세요. 진정성을 유지하면서도 에너지와 열정을 가지고 발표에 임해야 합니다. 여덟째, 청중의 지지를 기억하세요. 청중은 여러분이 성공하기를 바라며, 여러분의 편입니다.

마지막으로, 수분을 충분히 섭취하세요. 목이 마르지 않도록 물을 준비하고, 생각을 정리할 때 잠시 멈추는 도구로 활용할 수 있습니다. 이러한 팁들은 누구나 성공적인 대중 연설을 준비하고 전달하는 데 도움이 될 것입니다.

Mathlib는 Lean 정리 증명기용 라이브러리로, 프로그래밍과 수학 모두에 적합하게 설계되었습니다. 이 라이브러리는 사용자가 수학 이론을 개발하는 데 도움이 되는 다양한 도구를 포함하고 있습니다.

설치 방법은 웹사이트에서 Lean, mathlib 및 관련 도구를 설치하는 방법을 확인할 수 있습니다. GitHub Codespace나 Gitpod를 사용하여 프로젝트에 접근할 수도 있습니다.

mathlib4를 의존성으로 사용하는 방법에 대한 안내는 제공된 GitHub 링크를 방문하면 됩니다. 처음 사용하는 경우에는 튜토리얼 프로젝트를 시도해보고 Learning Lean 자료를 탐색해보는 것이 좋습니다.

Mathlib 문서에는 소스 파일에서 자동으로 생성된 문서, 수학 이론 개요, 기여자를 위한 추가 자료가 포함되어 있습니다. 사용자들은 Zulip 채팅방에서 질문을 하거나 아이디어를 공유하며 토론할 수 있습니다.

기여를 원하신다면 커뮤니티 가이드를 확인하세요. Zulip에서 자신을 소개하고 다른 회원들에게 도움을 요청할 수 있습니다. lake build 명령어로 mathlib를 빌드하고, lake test 명령어로 테스트를 실행할 수 있습니다.

Mathlib는 기여자가 따라야 할 특정 스타일, 명명 및 문서화 지침을 가지고 있습니다. mathlib4_docs 저장소는 문서를 로컬에서 생성하고 게시하는 데 도움을 줍니다.

Lean 3에서 마이그레이션하는 사용자들을 위한 자료로는 생존 가이드와 mathport 사용 방법이 있습니다. 기여자는 특정 명령어로 의존성을 업데이트하고 변경 사항에 대해 풀 리퀘스트를 생성해야 합니다.

현재 및 과거의 유지 관리자의 목록과 그들의 전문 분야도 제공됩니다. 이 요약은 mathlib4의 설치, 사용, 기여 및 문서화에 대한 주요 내용을 간단하게 정리한 것입니다.

바우몰 효과는 경제학자 윌리엄 J. 바우몰과 윌리엄 G. 보웬이 제안한 개념으로, 생산성이 증가하지 않는 직종의 임금이 생산성이 증가하는 다른 분야와의 경쟁 때문에 상승하는 경향을 설명합니다. 이로 인해 의료나 교육과 같은 서비스의 비용이 시간이 지남에 따라 증가하게 되며, 생산성은 정체된 상태를 유지합니다.

서비스 분야의 비용 상승은 저생산성 분야의 임금이 고생산성 분야의 근로자를 유치하기 위해 증가하면서 발생합니다. 이로 인해 서비스 비용이 시간이 지남에 따라 높아집니다. 경제적으로는 고생산성 분야의 고용 비율이 줄어들고 저생산성 분야의 비율이 증가하게 되어 전체 경제 성장에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.

많은 정부 서비스, 특히 교육과 의료는 이러한 비용 질병의 영향을 받기 때문에, 공공 서비스에 대한 지출이 지속적으로 증가할 것으로 예상됩니다. 전체 경제가 성장하더라도 서비스 비용 상승이 많은 근로자의 임금 증가 속도를 초과하게 되어, 특히 저소득층에 큰 영향을 미치게 됩니다.

또한, 제조업에서 서비스업으로의 노동 이동이 발생하고 있으며, 이는 서비스 중심의 경제로의 전환에 기여하고 있습니다. 바우몰 효과는 특정 서비스가 시간이 지남에 따라 왜 더 비싸지는지를 설명하며, 임금 경쟁, 경제 성장, 근로자의 경제적 부담 문제를 강조합니다.

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이 글에서는 Win32 윈도우 프로시저를 향상시키기 위한 고급 기술에 대해 다루고 있습니다. 이 기술은 다섯 번째 인자를 추가하여 더 나은 컨텍스트 관리를 가능하게 합니다. 저자는 과거에 JIT 컴파일을 사용한 클로저 방식에 대해 회상하며, 윈도우 콜백에서 추가적인 컨텍스트를 전달하는 방법에 대한 개선점을 제안합니다.

기본적으로 Win32 윈도우 프로시저는 네 개의 매개변수를 받지만, 추가적인 컨텍스트를 전달하는 직접적인 방법이 부족합니다. 보통은 전역 변수를 사용하거나 사용자 데이터 포인터를 이용합니다. 저자는 다섯 번째 매개변수를 전달할 수 있는 트램폴린 함수를 사용하는 방안을 제안합니다. 이를 위해 윈도우 프로시저가 추가 인자를 처리할 수 있도록 새로운 호출 규약을 만들어야 합니다.

또한, 트램폴린을 위한 실행 가능한 메모리를 할당하는 방법도 설명합니다. 특별히 쓰기 가능하고 실행 가능한 섹션을 사용하여 메모리를 할당하며, 이 메모리가 프로그램의 코드와 데이터에 가까이 위치하도록 합니다. 새로운 다섯 번째 인자를 수용할 수 있는 윈도우 프로시저를 생성하는 함수도 개발됩니다. 이 함수는 새로운 매개변수를 처리하기 위해 어셈블리 코드를 생성합니다.

이 방법은 기존의 사용자 데이터를 사용하는 것보다 복잡하지만, 여러 윈도우 프로시저를 더 유연하게 처리할 수 있게 해줍니다. 특히 컨텍스트 포인터가 없는 사용자 정의 할당기가 있는 상황에서 유용합니다. 전체적으로 이 글은 C 프로그래머들이 Win32 API를 더 잘 활용할 수 있도록 돕는 정교한 접근 방식을 강조합니다.

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2025년 12월 10일, 저자는 HTML, JavaScript, CSS를 하나의 파일로 결합한 간단한 애플리케이션인 "HTML 도구"를 만드는 방법에 대한 통찰을 공유했습니다. 저자는 150개 이상의 이러한 도구를 만들었으며, 대부분 언어 모델(LLM)의 도움을 받았습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

HTML 도구의 예로는 SVG 파일을 다운로드 가능한 JPEG 또는 PNG로 변환하는 'svg-render', 파이썬 패키지 릴리스 간의 차이를 생성하는 'pypi-changelog', 중첩된 토론 스레드를 표시하는 'bluesky-thread'가 있습니다. HTML 도구를 만들 때는 배포의 용이성을 위해 단일 HTML 파일을 사용하는 것이 좋습니다. React와 같은 빌드 단계를 요구하는 프레임워크는 피하고, CDN에서 라이브러리를 불러와 의존성을 간소화합니다. 도구는 작고 관리하기 쉬운 수준으로 유지하는 것이 중요합니다.

개발 팁으로는 LLM을 활용해 "아티팩트"나 "캔버스"와 같은 기능을 사용하여 도구의 프로토타입을 만드는 것이 있습니다. 복잡한 프로젝트의 경우, 코드를 자동으로 테스트할 수 있는 코딩 에이전트로 전환하는 것이 좋습니다. 사용자 편의를 위해 "클립보드에 복사" 버튼을 제공하는 것도 유용합니다.

디버깅과 상태 관리를 위해서는 잠재적인 기능을 탐색할 수 있는 디버깅 도구를 구축하고, 공유를 목적으로 하는 도구의 상태를 유지하기 위해 URL 매개변수를 사용할 수 있습니다. 더 큰 데이터와 비밀 정보를 저장하기 위해 localStorage를 활용하는 것도 좋은 방법입니다.

CORS와 API 관련해서는 다양한 도메인에서 데이터를 가져오기 위해 CORS가 활성화된 API를 수집해야 합니다. LLM은 CORS를 통해 직접 접근할 수 있지만, API 키를 신중하게 다뤄야 합니다. 파일 처리를 위해 JavaScript를 사용하여 로컬 파일에 직접 접근하고, 서버에 업로드하지 않고도 다운로드 가능한 파일을 생성할 수 있습니다.

WebAssembly를 사용하면 브라우저에서 파이썬 코드를 실행하는 등 추가 기능을 구현할 수 있으며, Pyodide를 통해 서버 측 처리 없이 웹에서 파이썬 라이브러리를 사용할 수 있습니다. 기존 도구를 활용하여 새로운 도구를 만들고, 그들의 소스 코드를 영감으로 삼는 것도 좋은 방법입니다.

문서화와 공유를 위해 자신의 프롬프트와 전사 기록을 유지하면 기술을 향상시키고 과정을 공유하는 데 도움이 됩니다. 저자는 다른 사람들도 자신만의 HTML 도구를 만들기 시작할 것을 권장하며, GitHub Pages를 이용한 간단한 설정을 제안합니다. 이 가이드는 실용적이고 사용자 친화적인 HTML 애플리케이션을 구축하기 위한 효과적인 전략을 강조하며, LLM과 현대 웹 기술의 활용을 강조합니다.

로건 윌리엄스는 2017년 스투피드 해커톤을 위해 노티파이어라는 장치를 만들었습니다. 이 장치는 작고 휴대 가능한 나무 직사각형으로, 몇 분마다 진동하여 알림을 제공합니다. 주머니에 넣고 다니면서 어떤 일을 하더라도 알림을 받을 수 있습니다.

여러분도 이 장치를 만들 수 있습니다! 이 장치는 AVR 마이크로컨트롤러와 MOSFET로 제어되는 전화용 버저를 사용합니다. 소스 코드는 "stupid-hackathon-simple"이라는 이름으로 제공됩니다.

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Go 프로그래밍 언어는 1.26 버전에서 runtime/secret 패키지를 새롭게 도입하여 암호화 작업의 보안을 강화하고자 합니다. 이 패키지는 개발자들이 "비밀 모드"에서 함수를 실행할 수 있게 해주며, 사용 후에는 메모리에서 민감한 정보를 자동으로 지워 데이터 유출의 위험을 줄입니다.

runtime/secret 패키지의 주요 특징은 다음과 같습니다. 첫째, 자동 메모리 지우기 기능이 있습니다. 함수가 끝난 직후에 해당 함수에서 사용한 레지스터와 스택 메모리를 0으로 초기화합니다. 힙 메모리는 가비지 컬렉터가 더 이상 필요하지 않다고 판단할 때 지워집니다.

둘째, 전방 비밀성(Forward Secrecy)을 유지하는 데 중요한 기능입니다. 이는 암호화 프로토콜에서 세션 키가 사용 후 메모리에 남지 않도록 하여 공격자가 과거의 통신을 복호화할 수 없게 합니다.

셋째, 이 패키지는 현재 실험적인 상태로, 주로 암호화 라이브러리 개발자를 위한 것이며 일반 애플리케이션 개발자에게는 적합하지 않습니다.

넷째, 몇 가지 제한 사항이 있습니다. 이 패키지는 특정 플랫폼(linux/amd64 및 linux/arm64)에서만 작동하며, 전역 변수, 패닉, 고루틴에 대해서는 제대로 작동하지 않고 메모리 지우기 조건이 있습니다.

마지막으로, 개발자들은 민감한 작업을 secret.Do 함수로 감싸서 민감한 데이터가 자동으로 지워지도록 할 수 있습니다. 제공된 예시는 이 기능을 사용하여 메시지를 안전하게 암호화하는 방법을 보여줍니다.

결론적으로, runtime/secret 패키지는 개발자들이 민감한 데이터가 메모리에 남지 않도록 하여 보안적인 암호화 코드를 작성하는 데 도움을 줍니다.

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이 글은 컴퓨터 게임에서 어드벤처 게임의 발전을 다루며, 초기 개인용 컴퓨터 문화에서의 중요성을 강조합니다. 처음에는 많은 취미가들이 게임을 위해 컴퓨터에 관심을 가지면서 소프트웨어 타이틀의 인기가 높아졌습니다.

초기 게임 문화에서는 컴퓨터 사용자들이 친구들로부터 게임을 비공식적으로 공유하며 소프트웨어를 복사하는 일이 흔했습니다. 잡지에서는 BASIC으로 작성된 간단한 게임을 게재하여 많은 사람들이 프로그래밍과 게임에 입문할 수 있게 했습니다.

시장 규모가 커지면서 소규모 기업가들이 자신의 게임을 판매하기 시작했고, 게임 출판에 전념하는 회사들이 설립되었습니다. 초기의 주목할 만한 게임으로는 인쇄된 소스 코드 형태로 배포된 스타 트렉 변형 게임들이 있었습니다.

텍스트 어드벤처 게임 장르는 1970년대 윌 크로우더가 만든 어드벤처 (또는 콜로설 케이브 어드벤처)로 시작되었습니다. 이 게임은 탐험과 퍼즐 해결을 텍스트 기반 형식으로 제공했습니다. 돈 우즈가 이를 확장하여 더 복잡한 요소를 추가했습니다.

스콧 아담스는 어드벤처랜드를 통해 어드벤처 게임을 상업적으로 성공시킨 첫 번째 인물이었습니다. 이 게임은 간단하지만 게이머들에게 매력적이었습니다. 이 장르는 아케이드 게임에 비해 깊고 몰입감 있는 경험을 제공하며 플레이어들의 상상력을 사로잡았습니다.

MIT 직원들이 개발한 조크는 텍스트 어드벤처 게임의 이정표가 되었으며, 더 풍부한 상호작용 모델과 복잡한 퍼즐을 제공했습니다. 이는 이를 출판하기 위해 설립된 인포컴의 첫 번째 주요 성공작이었습니다.

첫 번째 그래픽 어드벤처 게임인 미스터리 하우스는 켄과 로베르타 윌리엄스에 의해 만들어졌습니다. 이 게임은 게임 플레이에 시각적 요소를 도입하여 더 넓은 관객을 끌어모았고, 시에라 온라인의 설립으로 이어졌습니다.

어드벤처 게임은 당시 많은 아케이드 게임과 달리 서사 중심의 경험을 제공하여 여성 등 더 넓은 관객층에게 어필했습니다. 이 장르는 미래 게임 개발의 기초를 마련했습니다.

어드벤처 게임의 등장은 컴퓨터 게임 역사에서 중요한 전환점을 나타내며, 단순한 텍스트 기반 게임에서 풍부한 그래픽 경험으로 발전하여 플레이어들의 상상력을 사로잡았습니다.

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마크다운은 웹에서 일반 텍스트를 포맷하는 데 널리 사용되는 경량 마크업 언어입니다. 이 글에서는 루비 온 레일즈를 사용하여 마크다운 편집기를 만드는 방법을 설명합니다.

마크다운은 텍스트를 쉽게 포맷할 수 있도록 해주는 언어로, 여러 가지 변형이 존재합니다. 그중 GitHub Flavored Markdown(GFM)이 특히 인기가 높습니다. 최신 레일즈 버전인 8.1은 마크다운을 지원하며, Commonmarker와 같은 젬을 사용하여 HTML로 변환할 수 있습니다. 편집기를 만들기 위해서는 마크다운 텍스트를 저장할 모델, 이를 HTML로 변환할 라이브러리, 그리고 사용자 경험을 개선하기 위한 JavaScript가 필요합니다.

기본 기능으로는 Post 모델을 사용하여 마크다운 내용을 저장하는 레일즈 앱을 생성하는 것이 포함됩니다. Commonmarker를 이용해 마크다운을 HTML로 렌더링하고 이를 앱에서 표시할 수 있습니다. 또한, Turbo Streams와 StimulusJS를 활용하여 사용자가 입력하는 동안 렌더링된 마크다운을 실시간으로 볼 수 있는 미리보기 기능을 구현할 수 있습니다.

사용자 경험을 향상시키기 위해 TailwindCSS의 타이포그래피 플러그인을 사용하여 렌더링된 HTML의 스타일을 개선할 수 있습니다. 편집 모드와 미리보기 모드를 전환할 수 있는 버튼도 추가하면 좋습니다. 이미지 업로드 기능도 활성화하여 ActiveStorage의 직접 업로드를 통해 사용자가 이미지를 붙여넣고 마크다운에 삽입할 수 있도록 할 수 있습니다.

Turbo Streams, StimulusJS, TailwindCSS를 결합하면 GitHub와 유사한 기능적이고 시각적으로 매력적인 마크다운 편집기를 만들 수 있습니다. 이 글은 루비 온 레일즈 애플리케이션에 마크다운 편집기를 구현하고자 하는 개발자들을 위한 가이드 역할을 합니다.

최근 IPinfo의 연구에 따르면, 20개의 인기 있는 VPN 서비스 중 17개가 실제로 주장하는 국가를 통해 트래픽을 라우팅하지 않는 것으로 나타났습니다. 많은 VPN들이 100개 이상의 국가에 서버가 있다고 광고하지만, 실제로는 미국이나 유럽의 몇몇 데이터 센터만 사용하는 경우가 많습니다. 이 분석은 137개국에서 150,000개 이상의 종료 IP를 조사한 결과입니다.

조사 결과, 20개 제공업체 중 17개가 광고한 국가와 다른 곳에서 트래픽이 발생했습니다. 또한, 최소 한 개의 제공업체가 언급한 38개국은 실제로는 트래픽 종료에 사용되지 않았습니다. 20개 제공업체 중에서 주장한 위치와 실제 트래픽 종료가 일치한 곳은 단 3개에 불과했습니다.

조사에서는 약 8,000건의 사례에서 IP 주소가 잘못된 국가에 배치된 것으로 나타났습니다. 이 보고서는 정확한 IP 데이터의 중요성을 강조하며, 어떤 VPN이 자신의 서비스를 정확하게 나타내는지에 대한 통찰을 제공합니다.

저자는 기존의 jQuery와 Django로 작성된 프로젝트를 SvelteKit으로 다시 작성하고 있으며, 깔끔하고 현대적인 사용자 인터페이스(UI)를 만드는 데 집중하고 있습니다. 원래 디자인을 유지하면서 UI 템플릿을 변환하고, 부트스트랩 대신 의미 있는 HTML과 최소한의 Tailwind를 사용하는 더 나은 코딩 관행을 적용하고 있습니다. 또한 과거의 문제를 줄이기 위해 코드의 논리를 개선하는 것을 목표로 하고 있습니다.

이 과정에서는 Django 라우트를 검토하고, 서버 파일을 생성하며, 페이지를 Svelte 컴포넌트로 나누는 작업이 포함되어 있습니다. 이 작업은 시간이 많이 소요됩니다. 저자는 AI가 코딩에 도움을 줄 수 있다고 생각하지만, 이를 효과적으로 활용하는 데 어려움을 겪고 있습니다. AI가 생성한 코드가 자신의 코드만큼 품질이 높지 않다고 느끼며, 작업 속도를 높이기 위해 AI를 더 잘 활용할 수 있는 방법에 대한 조언을 원하고 있습니다.

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이 글에서는 전통적인 셸 스크립트 대신 파이썬을 스크립팅에 사용하는 장점에 대해 다루고 있습니다. 특히 프로젝트를 구축할 때의 이점이 강조됩니다.

첫 번째로, 호환성 문제입니다. 셸 스크립트는 리눅스와 맥과 같은 다양한 운영 체제에서 명령어와 기능의 차이로 인해 제대로 작동하지 않는 경우가 많습니다.

두 번째로, 파이썬이 더 나은 대안으로 추천되는 이유는 여러 가지가 있습니다. 첫째, 파이썬은 거의 모든 기계에 설치되어 있습니다. 둘째, 많은 개발자들이 파이썬에 대한 경험이 있습니다. 셋째, 파이썬은 플랫폼 간에 일관된 포괄적인 표준 라이브러리를 제공하여 이식 가능한 스크립트를 작성하기 쉽게 만듭니다. 넷째, 파이썬 코드는 일반적으로 셸 스크립트보다 읽고 이해하기 쉬워, 셸 스크립트에 익숙하지 않은 사람들에게도 유리합니다.

세 번째로, 사용의 용이성입니다. 파이썬의 문법은 문자열 조작이나 데이터 처리와 같은 작업을 간단하게 수행할 수 있게 해주며, 이는 셸 스크립트에서는 복잡할 수 있습니다.

마지막으로, 파이썬을 사용할 때에 대한 조언입니다. 작은 스크립트는 파이썬으로 전환할 필요가 없을 수 있지만, 셸 스크립트에서 어려움을 겪고 있다면, 명확성과 유지 보수를 위해 파이썬으로 다시 작성하는 것을 고려해볼 만합니다.

결론적으로, 파이썬은 특히 더 크거나 복잡한 작업에 있어 셸 스크립트에 대한 강력하고 사용자 친화적인 대안으로 제시됩니다.

크립티드는 간단한 수학적 규칙을 따르지만 복잡하고 해결되지 않은 수학 문제와 연결된 일종의 튜링 기계입니다. 이들은 예측하거나 분석하기 어려운 행동을 보여줍니다. "크립티드"라는 용어는 2023년 10월 쇼안 리고키에 의해 처음 소개되었습니다.

주목할 만한 크립티드에는 다음과 같은 것들이 있습니다. 빅풋은 2023년 11월 쇼안 리고키에 의해 발견된 것으로, 3개의 상태와 3개의 기호를 가지고 있습니다. 하이드라는 2024년 5월 다니엘 위안에 의해 발견되었으며, 2개의 상태와 5개의 기호를 가지고 있습니다. 안티하이드라는 2024년 6월에 발견되었으며, 하이드라와 관련이 있습니다. 그 외에도 다양한 행동을 보이는 다른 크립티드들이 확인되었으며, 일부는 비정지 속성을 나타냅니다.

더 큰 크립티드는 발견된 것이 아니라 구성된 복잡한 튜링 기계입니다. 예를 들어, ZF는 432개의 상태를 가지고 있으며, 제르멜로-프레넬 집합론과 관련이 있습니다. 이는 2025년에 발표되었습니다. RH는 744개의 상태를 가지며, 리만 가설과 연결되어 있습니다. 이 기계는 2016년에 소개되었습니다. 골드바흐는 25개의 상태를 가지고 있으며, 골드바흐의 추측과 관련이 있습니다. 이 또한 2016년에 발표되었습니다.

크립티드는 해결되지 않은 수학적 질문과 연결된 흥미로운 행동을 보여줍니다. 주로 입증되지 않은 추측과 관련이 있습니다. 일부 기계는 혼란스러운 행동을 보이지만 크립티드로 분류될 기준을 충족하지는 않습니다. 전반적으로 크립티드는 컴퓨터 과학과 수학의 매혹적인 교차점을 나타내며, 특정 수학 문제의 복잡성과 신비로움을 강조합니다.

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연구자들은 집중적인 사고나 의사결정 후에 느끼는 정신적 피로, 즉 인지 피로를 이해하는 데 점점 더 많은 관심을 기울이고 있습니다. 기계와 달리 우리의 뇌는 피로를 느끼며, 이는 동기와 집중력을 감소시키고 실수의 가능성을 높입니다. 이 문제는 장기 코로나와 만성 피로 증후군, 외상 후 스트레스 장애(PTSD), 우울증과 같은 다른 질환과의 연관성 때문에 주목받고 있습니다.

과학자들은 인지 피로의 원인을 탐구하고 있으며, 뇌에서 발생하는 생화학적 변화가 그 원인일 수 있다고 의심하고 있습니다. 정신적으로 힘든 작업을 할 때 특정 대사물질이 축적되는 것이 피로에 기여할 수 있다고 생각하고 있습니다. 현재 인지 피로를 측정하는 방법인 자가 보고서나 수행 테스트는 신뢰성이 낮습니다. 연구자들은 생물학적 지표와 뇌 활동을 통해 피로를 평가하는 더 나은 방법을 개발하고 있습니다.

이 연구의 목표는 인지 피로에 대한 이해를 높여 극심한 피로를 겪고 있는 사람들, 특히 장기 코로나나 다른 만성 질환을 앓고 있는 이들을 위한 더 나은 치료법을 찾는 것입니다. 전반적으로 인지 작업 중 뇌의 화학적 변화를 이해하면 비슷한 노력을 한 사람들 중 일부가 더 피로를 느끼는 이유를 설명하는 데 도움이 될 수 있습니다.

자기 감지 능력, 즉 여러 생물체가 자기장을 감지하는 능력에 대한 흥미로운 개념이 소개된다. 여러 동물, 특히 새와 거북이는 지구의 자기장을 이용해 방향을 찾을 수 있다. 이러한 능력은 다양한 종에서 여러 형태로 진화해왔다.

연구에 따르면, 인간도 자기장에 반응할 수 있는 능력이 있다. EEG를 사용해 자기장을 조작하면서 뇌 활동을 기록한 실험이 이를 보여준다. 살아있는 유기체는 스스로 자기장을 생성하는데, 인간은 심장 박동과 뇌 활동을 통해 이러한 자기장을 만들어낸다. 이를 측정하는 방법 중 하나가 자기 뇌파 측정법(MEG)이다.

메타의 연구자들은 MEG를 활용해 뇌 활동을 이미지와 단어로 해독하는 작업을 진행했다. 이는 뇌의 자기장이 우리의 생각에 대한 귀중한 정보를 담고 있을 가능성을 시사한다. 뇌가 자신의 자기장을 읽는다는 아이디어도 제안되었으며, 이는 의식과 사고 처리에 도움을 줄 수 있다.

뇌는 자성 결정인 페리자성 결정체를 생성하는데, 이는 뇌의 자기장과 상호작용할 수 있어 뇌가 자신의 활동에 따라 "자기 조정"을 할 수 있는 가능성을 열어준다. 또한, 로커스 코에룰레우스라는 작은 뇌 영역은 각성과 인지 기능을 조절하는 데 중요한 역할을 하며, 노르에피네프린을 방출해 뇌가 자극에 반응하는 방식을 영향을 미친다.

공기 오염으로 인한 자기 입자가 뇌에 들어가 뇌의 자연적인 자기 시스템에 간섭할 수 있으며, 이는 인지 저하나 알츠하이머와 같은 질병으로 이어질 수 있다. 이 글은 뇌의 자기적 특성과 의식, 그리고 공기 오염과 같은 환경적 요인이 인지 건강에 미치는 영향을 탐구하고 있다.

이 기사는 몬태나 주 브라우닝에 위치한 블랙피트 네이션의 버팔로 하이드 아카데미에서 열리는 헤비 음악 심포지엄의 중요성에 대해 다룹니다. 찰리 스페이처와 같은 교사들이 이끄는 이 프로그램은 지역 사회에서 발생한 자살 위기와 관련하여 정신 건강 문제를 겪고 있는 학생들을 지원하는 것을 목표로 하고 있습니다.

학생들은 헤비 메탈 음악의 치료적 이점을 탐구하며, 공동체 의식과 대처 능력을 기릅니다. 심포지엄에서는 음악 역사, 지리, 감정적 영향에 대한 수업이 포함되어 있으며, 예술과 아티스트의 분리에 대한 논의도 촉진됩니다. 이 프로그램은 또한 학생들이 네이티브와 비네이티브 밴드를 모두 소개하는 '파이어 인 더 마운틴스' 축제와 같은 이벤트를 통해 음악 산업에서의 경력 기회와 연결될 수 있도록 합니다.

이 축제는 문화 교류의 장으로, 원주율 전통을 강조하고 헤비 음악의 주제인 고난과 치유에 공감하는 메탈 팬들에게 안전한 공간을 제공합니다. 참석자들은 이 경험이 변화를 가져오고 단합을 이루는 것이라고 묘사하며, 음악이 문화적 장벽을 초월하고 연결을 촉진하는 힘을 강조합니다. 기사는 폭력과 절망이 없는 미래에 대한 희망을 반영하며, 정신 건강과 지역 사회 지원에 대한 대화를 장려하는 것으로 마무리됩니다.

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사진작가 알버트 코넬리센은 고품질 렌즈를 사용할 수 있는 저렴한 중형 포맷 거리계 카메라를 원했습니다. 그래서 그는 MRF2를 만들었습니다. 이 독특한 카메라는 오래된 기술과 현대 기술을 결합하여 마미야 프레스 렌즈 시스템과 최신 전자 장치를 활용해 독특한 아날로그 사진 경험을 제공합니다. 조립된 버전은 1,156달러에 판매되지만, 이 프로젝트는 오픈 소스이기 때문에 다른 사람들이 자신의 카메라를 만들 수 있도록 3D 프린트 가능한 파일과 설명서를 깃허브에서 접근할 수 있습니다.

코넬리센은 DIY 카메라 커뮤니티의 지원에 감사하며, 여러 해에 걸쳐 다양한 카메라를 설계해왔습니다. MRF2의 전신도 그 중 하나입니다. 그는 MRF2를 쉽게 조립할 수 있도록 최소한의 납땜만 필요하도록 설계했습니다. 이 카메라는 맞춤형 회로 기판, LiDAR 기반 초점 조정 기능 등 고급 요소를 갖추고 있으며, 여러 필름 포맷으로 촬영할 수 있습니다. MRF2 제작에 관심이 있는 사람들은 언제든지 도움을 요청하라고 권장합니다.

저자는 거의 25년 전 자전거 사고에서의 기억에 남는 경험을 공유합니다. 아름다운 날, 자전거를 타고 있던 저자는 체인이 빠지면서 사고가 나고 심각한 부상을 입었습니다. 그때 한 낯선 사람이 나타났는데, 알고 보니 응급실 의사였습니다. 그는 침착하게 저자가 숨을 쉴 수 있도록 도와주고, 911에 전화를 걸어 구급차가 올 때까지 의료 지원을 해주었습니다. 의사는 저자 곁에 머물며 안심시켜 주었고, 병원에서 신속한 치료를 받을 수 있도록 도와주었습니다.

저자는 이 친절한 낯선 사람에게 감사의 마음을 전하며, 힘든 시기에 그의 도움이 얼마나 중요한지 강조합니다. 또한, 저자는 그동안 낯선 사람들로부터 받은 다른 친절한 행동들을 회상하며, 사람들 속에 있는 선함을 강조하고, 다른 이들도 이러한 기억을 소중히 여기기를 권장합니다.

이 글은 "Show HN: Gemini Pro 3 imagines the HN front page 10 years from now"라는 제목의 게시물을 언급하고 있습니다. 더 많은 정보는 제공된 링크를 통해 Hacker News에서 확인할 수 있습니다.

Pizlix는 Linux From Scratch(LFS) 12.2를 기반으로 한 리눅스 배포판으로, 메모리 안전 프로그래밍 언어인 Fil-C를 포함하고 있습니다. 이로 인해 Pizlix는 가장 안전한 리눅스 계열 운영 체제 중 하나로 자리 잡고 있습니다.

Pizlix의 커널은 Yolo-C를 사용하며, 특정 GCC 버전이 필요합니다. C/C++ 컴파일러는 Yolo-C++로 구축되며, Fil-C는 LFS의 많은 패키지와 호환되지만, 적절한 통합을 위해 몇 가지 조정이 필요합니다. 사용자는 LFS와 스왑 공간을 위한 파티션을 설정하고 사용자 계정을 만들어야 합니다. 설치 과정에서는 설정에 따라 특정 스크립트를 수정해야 합니다.

Fil-C 저장소를 복제한 후, 사용자는 빌드 스크립트를 실행하여 Pizlix를 구축할 수 있으며, 부트로더를 구성하여 Pizlix를 시작합니다. 기본적으로 Pizlix는 OpenSSH를 실행하며 사용자 계정이 설정되어 있습니다. DHCP를 통해 자동으로 인터넷에 연결되며, 보안을 위해 기본 비밀번호 변경이 권장됩니다.

설치 과정은 여러 단계(Pre-LC, LC, Post-LC)로 나뉘어 있으며, 각 단계는 독립적으로 실행할 수 있어 문제 해결에 유용합니다. 각 단계는 최종 시스템에 필요한 구성 요소를 구축합니다. Fil-C를 LFS에 통합하는 과정은 라이브러리와 바이너리를 신중하게 관리하여 호환성을 보장하는 것을 포함합니다. 여기에는 수정된 glibc 버전을 구축하고 의존성을 적절히 처리하는 작업이 포함됩니다.

설치 후 사용자는 로그인하여 Weston과 같은 그래픽 응용 프로그램을 실행하여 메모리 안전한 GUI 환경을 경험할 수 있습니다. Pizlix는 독특한 빌드 과정과 메모리 안전 프로그래밍 기능을 통해 안전하고 사용자 맞춤형 리눅스 환경을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.

OpenAI는 최근 ChatGPT와 Codex CLI 도구에 "기능"이라는 새로운 기능을 통합했습니다. 기능은 기본적으로 Markdown 파일과 선택적인 리소스를 포함하는 폴더로, 다양한 플랫폼에서 쉽게 구현할 수 있도록 설계되었습니다.

ChatGPT에서는 사용자가 프롬프트를 통해 기능을 위한 특별한 폴더에 접근할 수 있습니다. 이를 통해 스프레드시트, PDF 등 다양한 문서와 작업할 수 있습니다. 예를 들어, Kākāpō 번식 시즌에 대한 PDF 요약을 작성할 때 ChatGPT는 정보를 처리하는 데 11분 이상 걸려 상세한 문서를 생성했습니다. 이는 정보 처리의 철저함을 보여줍니다.

Codex CLI 도구에서도 기능은 특정 폴더에 추가하여 사용할 수 있습니다. 사용자는 간단한 명령어를 통해 기능을 활성화하고 Datasette 플러그인과 같은 맞춤형 플러그인을 만들 수 있습니다.

OpenAI가 기능을 도입한 것은 다양한 애플리케이션에서 기능성을 향상시키는 데 중요한 역할을 할 가능성을 나타냅니다. 저자는 기능에 대한 공식 문서가 더 넓은 이해와 구현에 도움이 될 것이라고 제안합니다.

저자는 코딩할 때 흔히 겪는 문제에 대해 이야기합니다. 파일에 여러 가지 수정을 하고 나서 명확한 커밋 메시지를 작성하기 어렵거나 너무 자주 커밋하는 상황입니다. 이 문제를 해결하기 위해 git add -p라는 Git 명령어를 소개합니다. 이 명령어는 사용자가 특정 코드 섹션, 즉 "헝크"를 상호작용 방식으로 스테이징할 수 있게 해줍니다.

git add -p를 사용하면 변경 사항을 수용하거나 거부할 수 있으며, 헝크를 더 작은 조각으로 나누는 것도 가능합니다. 하지만 이 명령어는 매우 작은 파일에서는 잘 작동하지 않을 수 있습니다. 저자는 이 명령어가 더 큰 프로젝트에서 더 유용하다고 제안합니다.

또한, 헝크 스테이징을 간소화하는 도구인 LazyGit을 탐색하는 것에 대해 언급하며, 향후 더 나은 커밋 관리를 위해 git rebase -i를 배우고 싶다는 바람을 표현합니다.

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"Lisp in Life" 프로젝트는 콘웨이의 생명 게임을 이용해 만든 Lisp 인터프리터를 소개합니다. 이는 이 세포 자동자에서 해석된 최초의 고급 프로그래밍 언어로 여겨지는 중요한 성과입니다.

Lisp는 1958년에 도입된 고급 프로그래밍 언어로, 간결함과 유연성으로 유명하며, 문법 수정을 위한 강력한 매크로 기능을 갖추고 있습니다. 콘웨이의 생명 게임은 1970년에 개발되었으며, 간단한 규칙으로 작동하지만 튜링 완전성을 가지고 있어 모든 계산을 시뮬레이션할 수 있습니다.

사용자는 생명 게임 패턴의 특정 셀을 수정하여 Lisp 코드를 입력할 수 있으며, 인터프리터는 이를 평가합니다. 결과는 생명 게임 시뮬레이터에서 볼 수 있는 RAM 모듈의 하단에 표시됩니다. 이 인터프리터는 렉시컬 클로저와 매크로와 같은 기능을 지원하여 복잡한 Lisp 프로그램을 작성할 수 있게 합니다.

인터프리터는 C 언어로 작성되었으며, 콘웨이의 생명 게임의 수정된 아키텍처에 적합한 맞춤형 어셈블리 언어로 컴파일됩니다. 시스템의 여러 수준에서 최적화가 이루어져 효율적인 실행을 보장하며, 메모리 사용과 명령 처리에서 개선이 이루어졌습니다.

이전에 생명 게임에서 어셈블리 언어를 실행하는 프로젝트가 있었지만, 이 프로젝트는 고급 언어를 직접 해석한다는 점에서 독특합니다. 이 프로젝트는 인터프리터의 패턴을 효과적으로 압축하고, 메모리와 실행 속도를 처리하기 위한 고급 기술을 사용합니다. 또한, 8상태 VarLife 패턴을 2상태 생명 게임 패턴으로 변환하는 새로운 방법을 특징으로 합니다.

비디오를 통해 Lisp 인터프리터의 작동 모습을 보여주며, 객체 지향 구조와 재귀 함수 등 다양한 프로그램 예제를 통해 그 기능을 시연합니다. VarLife 패턴과 생명 게임 패턴 간의 실행 시간과 메모리 사용량은 크게 다르며, 후자는 복잡성 때문에 일반적으로 실행 시간이 더 길어집니다.

"Lisp in Life"는 고급 프로그래밍과 세포 자동자를 결합한 중요한 발전을 보여주며, Lisp의 표현력과 콘웨이의 생명 게임의 계산 능력을 동시에 드러냅니다.

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작가는 새로운 아파트를 스마트하게 만들기 위해 홈 어시스턴트를 사용하고자 했지만, 독점 앱이나 클라우드에 의존하지 않는 호환 가능한 가습기가 거의 없다는 것을 발견했습니다. 잠재적인 구식화 문제를 피하기 위해, 전통적인 가습기에 센서를 추가하는 대신 가습기의 펌웨어를 수정하기로 결정했습니다.

그들은 ESP8266 또는 ESP32 마이크로컨트롤러가 장착된 가습기를 찾는 데 집중했습니다. 이러한 마이크로컨트롤러는 ESPHome으로 쉽게 프로그래밍할 수 있기 때문입니다. 호환성 덕분에 샤오미 미 스마트 항균 가습기가 선택되었지만, 샤오미의 변경으로 인해 기존의 커스텀 펌웨어는 구식이었습니다.

가습기를 수정하는 과정은 다음과 같습니다. 첫째, 모델을 확인합니다. 포장지에서 Mi 모델 ID인 deerma.humidifier.jsq를 찾아야 합니다. 둘째, 분해합니다. 고무 발판 아래 숨겨진 나사를 제거하여 내부 WiFi 모듈에 접근합니다. 셋째, UART를 연결합니다. WiFi 모듈의 핀에 프로그래밍을 위한 전선을 납땜합니다. 넷째, 원래 펌웨어를 백업합니다. 터미널 명령어를 사용하여 원래 펌웨어를 저장합니다. 마지막으로, 새로운 펌웨어를 플래시합니다. 터미널 명령어를 사용하여 새로운 펌웨어를 업로드합니다.

이 과정을 통해 가습기를 제조사의 클라우드 서비스에 의존하지 않고 홈 어시스턴트를 통해 제어할 수 있게 됩니다.

이 글에서는 경량 독립 실행형 바이너리인 simob라는 크로스 플랫폼 서버 모니터링 에이전트를 만드는 과정에서 겪은 어려움에 대해 설명합니다. 처음에 팀은 Go 프로그래밍 언어를 사용하여 모든 리눅스 배포판에서 작동하는 단일 바이너리를 만들기를 희망했습니다. Go는 컴파일되고, 가비지 컬렉터가 있으며, 고루틴을 통해 동시성을 지원하는 장점이 있습니다.

하지만 사용자가 systemd 저널 로그 지원과 같은 기능을 요청하면서 복잡한 바이너리 형식 문제가 발생했습니다. 팀은 자체 파서를 작성하는 방안을 고려했지만, 대신 C API 래퍼를 사용하기로 결정했습니다. 이 결정은 시스템에 systemd 라이브러리가 있어야 한다는 필요성과 macOS와 같은 비-systemd 시스템에서 빌드하는 데 어려움을 초래했습니다.

또한 C 라이브러리를 연결하는 CGO의 사용은 다양한 리눅스 배포판 간의 호환성 문제를 일으켰습니다. 예를 들어, Alpine Linux는 glibc 대신 musl을 사용합니다. 이로 인해 팀은 진정한 이식성을 달성하는 것이 예상보다 더 복잡하다는 것을 깨닫고, 로컬 빌드에만 의존하는 대신 다양한 아키텍처에서 바이너리를 빌드하기 위해 GitHub Actions를 사용하기로 했습니다.

결론적으로, 작고 독립적인 바이너리를 만드는 목표는 달성되었지만, 빌드 과정은 처음 예상보다 더 복잡해졌고, 크로스 플랫폼 개발의 어려움을 잘 보여주고 있습니다.

1990년대 후반부터 2025년까지의 웹 개발 30년을 돌아보면, 많은 변화와 발전이 있었음을 알 수 있다.

1990년대 초반, 인터넷은 새로운 영역이었고, 개발자들은 HTML을 만지작거리며 기본 도구를 사용해 배우기 시작했다. 이 시기의 웹사이트는 간단하고 개인적인 성격이 강했으며, 공식적인 웹 개발 역할은 존재하지 않았다.

2000년대 초반에는 PHP와 MySQL의 등장으로 동적인 웹사이트를 쉽게 만들 수 있게 되었다. 워드프레스와 같은 플랫폼은 웹 출판을 민주화했고, Gmail에서 도입된 AJAX와 같은 혁신은 웹 애플리케이션의 사용자 경험을 개선했다.

2000년대 후반에는 루비 온 레일스와 같은 프레임워크가 등장하여 웹 개발을 간소화했다. Heroku와 같은 서비스 덕분에 배포가 쉬워졌고, GitHub를 통해 버전 관리도 개선되었다.

2010년대 초반에는 단일 페이지 애플리케이션(SPA)이 인기를 끌며 개발자들이 애플리케이션을 구축하는 방식이 변화했다. 이 시기에 리액트가 등장하여 컴포넌트 기반 구조로 상태 관리를 간소화했다.

2017년경에는 TypeScript가 주목받기 시작하면서 JavaScript의 사용성이 향상되었다. Next.js와 같은 메타 프레임워크가 등장해 프로젝트 설정과 배포를 간편하게 만들었다.

2022년에는 ChatGPT의 출시로 코딩 방식이 혁신적으로 변화했다. 개발자들은 코드를 빠르게 생성하고 디버깅할 수 있게 되었고, GitHub Copilot과 같은 AI 도구는 생산성을 높여 코드를 작성하는 것에서 이해하고 지시하는 쪽으로 초점을 이동시켰다.

2025년 현재, 웹 개발 환경은 매우 발전하여 빠른 개발을 위한 강력한 도구와 플랫폼이 마련되어 있다. AI는 작업 흐름에 통합되어 기술적이지 않은 사용자도 쉽게 콘텐츠를 만들 수 있도록 돕고 있다. 저자는 앞으로의 발전에 대해 긍정적인 전망을 가지고 있으며, 웹에서의 창작 장벽이 계속해서 낮아지고 있음을 강조한다.

결국 웹 개발의 진화는 접근성과 효율성이 증가하여 더 많은 사람들이 온라인에서 창작하고 공유할 수 있는 기회를 제공하고 있다.

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2004년에 촬영된 영상이 제공된 링크에서 확인할 수 있습니다. 오늘은 영상에 등장하는 인물의 100번째 생일입니다.

런던의 그레이트 오르몬드 스트리트 아동병원(GOSH)은 심장 수술 후 중환자실(ICU)로 환자를 인계하는 과정을 개선하기 위해 페라리의 포뮬러 원 레이싱 팀의 피트 스톱 기법을 참고했습니다. 이 혁신적인 접근 방식은 환자 안전을 높이고 환자 이송 과정에서의 오류를 줄이는 데 기여했습니다.

GOSH는 1852년에 설립된 아동 전문 병원으로, 의료 서비스에 대해 보건위원회로부터 "우수" 등급을 받았습니다. 병원 측은 수술에서 ICU로의 전환이 환자에게 위험한 시점이라는 점을 인식하고, 과거의 사건들을 통해 개선이 필요하다는 것을 깨달았습니다.

GOSH의 의사들은 포뮬러 원의 피트 스톱이 얼마나 효율적인지를 관찰하고, 이와 유사한 원칙을 인계 절차에 적용하기로 결정했습니다. 이 과정에서 팀워크와 안전성을 강조했습니다. GOSH 팀은 장비 이송, 정보 교환, 환자 치료에 대한 팀 논의 등 명확한 단계가 포함된 12페이지 분량의 구조화된 인계 프로토콜을 개발했습니다.

새로운 인계 과정은 간단하고 쉽게 배울 수 있도록 설계되었으며, 직원들이 자신의 역할을 빠르게 이해할 수 있도록 시각적 도구를 활용했습니다. 또한, 인계 과정에서 팀의 물리적 조직을 개선하기 위해 안무가를 참여시켰습니다.

새로운 프로토콜을 시행한 후 오류 발생률이 크게 감소했으며, 장비와 정보 교환을 분리함으로써 안전성이 향상된 것을 보여주었습니다. 그러나 GOSH는 직원 이직과 지속적인 교육의 필요성 등 새로운 절차를 유지하는 데 있어 여전히 도전 과제가 남아 있습니다. 병원은 오류를 더욱 줄이고 인계 과정을 개선하기 위해 지속적으로 노력할 계획입니다.

GOSH의 포뮬러 원 벤치마킹을 통한 혁신적인 접근은 중요한 인계 과정에서 환자 안전을 크게 향상시켰으며, 의료 관행의 우수성을 계속해서 추구하고 있습니다.

macOS Tahoe 26.2의 릴리스 노트 요약입니다.

개발자들은 새로운 기능을 활용하고 macOS 26.2 SDK의 API 변경 사항을 테스트하기 위해 앱을 업데이트해야 합니다. 이 SDK는 Mac App Store에서 제공되는 Xcode 26.2와 함께 제공됩니다.

베타 버전 1에서 "모두"로 설정된 장치가 베타 버전 2에서 다른 장치에 의해 발견되지 않는 문제가 있었으나, 이 문제는 해결되었습니다.

Allocations 도구는 이제 네이티브 Swift 타입에 대한 참조 카운팅 작업을 올바르게 보고합니다.

새로운 기능으로는 Thunderbolt 5 호스트 간의 저지연 통신을 가능하게 하는 RDMA 기능이 있습니다. 이는 분산 AI와 같은 애플리케이션에 유용합니다. 또한 StoreKit에서는 앱의 현재 연령 등급을 가져오는 API가 도입되어 개발자들이 등급 변화를 추적하는 데 도움을 줍니다.

StoreKit 관련 문제도 해결되었습니다. 테스트 중 구독 구매가 차단되는 문제와 구독 상태가 변경 후 올바르게 업데이트되지 않는 문제가 수정되었습니다.

가상화와 관련해서는 가상 머신이 0의 일련 번호를 표시하는 버그가 수정되어 iCloud 및 관련 앱에 영향을 미쳤습니다.

마지막으로, Xcode 16.4는 macOS Sequoia 15.3 또는 Tahoe 26.1까지의 이전 버전을 요구합니다.

개발자들은 추가 업데이트 및 기능에 대한 정보를 위해 이전 릴리스 노트를 참조할 것을 권장합니다.

도널드 트럼프 전 대통령이 인공지능(AI)을 위한 단일 국가 규제 체계를 만들기 위한 행정명령에 서명했습니다. 이 명령은 미국 전역에서 AI 규제를 통합하여 각 주가 독자적으로 AI 관련 법률을 제정하는 것을 방지하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이를 통해 AI 관리의 일관성을 확보하고, AI 사용에 대한 우려를 해소하려고 합니다.

주주술(jj)은 Git과 함께 작동하는 버전 관리 시스템입니다. 이 저장소는 주주술과 관련된 유용한 자료들을 모아놓고 있습니다.

주주술에 대한 공식 튜토리얼과 스티브 클라브닉의 튜토리얼, 초보자를 위한 여러 가이드가 포함되어 있습니다. 또한 jj의 가치와 미래에 대해 논의하는 글과 jj를 시작하는 데 도움이 되는 팁도 제공됩니다.

비디오 자료로는 "JJ Con 2025"의 재생 목록과 주주술의 기능 및 Git 역사에 대한 토론이 포함되어 있습니다. jj를 위한 GUI와 TUI 인터페이스, 그리고 VS Code와 JetBrains IDE와의 통합 도구도 제공됩니다.

커뮤니티와 관련해서는 리베라 채팅의 IRC 채널과 토론을 위한 디스코드 서버가 운영되고 있습니다.

저장소를 개선하기 위한 기여는 언제든지 환영합니다. 오류 수정이나 새로운 자료 추가 등 다양한 방식으로 참여할 수 있습니다.

이 글은 지난 50년 동안 컴퓨터에서의 형식 검증을 돕는 증명 보조 도구의 발전 과정을 다룹니다. 이 분야의 주요 발전과 이정표를 강조합니다.

1975년부터 1985년까지의 초기 단계에서는 에든버러 회의에서 첫 번째 LCF 증명 보조 도구가 소개되었습니다. 에든버러 LCF는 목표 지향 증명과 정의 관리를 위한 구조화된 시스템과 같은 기본 원칙을 확립했습니다.

1985년부터 1995년까지는 증명 보조 도구의 발전이 이루어졌습니다. 케임브리지 LCF는 더 빠른 증명 보조 도구 개발에 기여하여 하드웨어 검증의 발전을 이끌었습니다. 이 시기에 구성적 타입 이론을 지원하기 위해 이자벨이 개발되었고, 1991년에는 이자벨/HOL의 첫 번째 버전이 출시되었습니다.

1995년부터 2005년까지는 증명 보조 도구의 성숙기가 찾아왔습니다. 이 시기에는 자동화가 강화되고, 부동 소수점 산술 및 중요한 정리를 포함한 복잡한 수학 개념의 형식 검증이 이루어졌습니다. 특히, 2005년에는 사변형 정리가 공식적으로 증명되었습니다.

2005년부터 2015년까지는 증명 보조 도구가 널리 인정받기 시작했습니다. seL4(첫 번째 형식 검증된 운영 체제 커널)와 CompCert(검증된 C 컴파일러)와 같은 프로젝트가 그 실용성을 보여주었습니다. 이 시기에 중요한 수학적 결과들도 형식화되었습니다.

2015년부터 2025년까지는 수학자들이 증명 보조 도구를 더욱 받아들이게 되었습니다. 고급 수학에서의 성공적인 형식화가 이루어졌고, ALEXANDRIA 프로젝트와 케빈 버자드와 같은 인물들이 형식 수학을 촉진하는 데 중요한 역할을 했습니다.

2025년부터 2035년까지는 형식 검증이 소프트웨어 개발에서도 더 일반화될 것으로 예상됩니다. 이는 하드웨어에서의 확립된 역할과 유사합니다. 글에서는 AWS의 Nitro Isolation Engine과 같은 진행 중인 프로젝트를 언급하며 형식 검증 도구의 지속적인 중요성을 보여줍니다.

저자는 과학의 관련 분야에서의 더 넓은 성과를 인정할 필요성을 강조하고, 과학적 진보에 대한 회의론에 의문을 제기하며 기대가 비현실적일 수 있음을 시사합니다. 전반적으로 이 글은 형식 검증에서 증명 보조 도구의 중요한 성장과 미래 가능성을 강조합니다.

저자 폴커트 드 브리에는 AVX-512 기능을 zlib-rs 프로젝트에 통합하는 과정을 설명합니다. 이 프로젝트는 SIMD(단일 명령, 다중 데이터) 내장 함수를 사용하여 데이터 압축을 향상시키는 것을 목표로 하고 있습니다. AVX-512는 512비트 벡터를 활용하여 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다.

2023년 초, 많은 AVX-512 기능이 불안정했으며 팀은 필요한 하드웨어를 갖추지 못했습니다. 그러나 2025년에는 Rust에서 안정적인 AVX-512 기능과 더 나은 하드웨어 지원이 이루어져 프로젝트가 성숙해졌습니다. AVX-512의 주요 알고리즘으로는 부분 문자열 일치를 찾는 compare256, .gz 파일의 체크섬을 생성하는 crc32, 그리고 기타 체크섬 요구를 위한 adler32가 있습니다.

팀은 새로운 AVX-512 기능을 지속적 통합(CI) 환경에서 테스트해야 했지만, 이 환경은 AVX-512를 지원하지 않았습니다. 성능이 테스트 중 우선 사항이 아니었기 때문에 이 명령어들을 에뮬레이션하는 방안을 고려했습니다. Miri는 Rust 인터프리터로, 많은 AVX-2 명령어를 지원하지만 AVX-512는 지원하지 않았습니다. 저자는 필요한 몇 가지 AVX-512 명령어를 추가하는 것을 제안했으며, 필요한 명령어 수가 관리 가능한 수준이었기 때문에 실행 가능하다고 판단했습니다.

팀은 기존 명령어의 단순히 더 넓은 버전인 네 가지 AVX-512 명령어를 추가했습니다. 이 명령어들은 두 벡터 간의 절대 차이의 합을 계산하는 _mm512_sad_epu8, 마스크를 기반으로 논리 연산을 수행하는 _mm512_ternarylogic_epi32, 곱셈과 덧셈을 결합하는 _mm512_maddubs_epi16, 그리고 알려진 인덱스를 기반으로 요소를 재배열하는 _mm512_permutexvar_epi32입니다.

구현은 정확한 동작을 보장하기 위해 신중하게 테스트되었으며, 기존 테스트 케이스의 견고성을 높이기 위한 개선이 이루어졌습니다. 이 프로젝트는 zlib-rs 라이브러리에 AVX-512 지원을 추가했을 뿐만 아니라 Miri의 내장 함수 구현을 일반화하여 개선했습니다. 이 성공적인 노력은 트리펙타 테크 재단의 데이터 압축 이니셔티브의 일환이며, 새로운 기능은 zlib-rs의 최신 릴리스에서 사용할 수 있습니다. 저자는 구현 과정에서 도움을 준 Miri 유지 관리 팀에 감사의 뜻을 전했습니다.

이 기사는 데이터 엔지니어들이 자주 겪는 문제인 변경 사항 되돌리기와 생산 데이터로 변환 테스트를 효율적으로 처리하는 방법으로 Git과 유사한 워크플로우를 사용하는 가능성에 대해 다룹니다.

데이터 관리의 도전 과제는 복잡하고 비용이 많이 들 수 있습니다. 특히 대규모 데이터셋을 다룰 때는 로컬, 테스트, 생산 환경을 관리하는 것이 더욱 어려워집니다. 전통적인 방법으로 변경 사항을 테스트하고 되돌리는 것은 종종 시간이 많이 소요됩니다.

데이터를 위한 Git 전략을 채택하면 데이터 엔지니어들이 소프트웨어 개발자처럼 쉽게 브랜치하고 테스트하며 변경 사항을 되돌릴 수 있어 이러한 과정을 간소화할 수 있습니다.

LakeFS, Dolt, Nessie와 같은 도구들이 데이터 관리에 Git과 유사한 기능을 구현하기 위해 개발되고 있습니다. 이 도구들은 데이터를 중복하지 않고도 효율적으로 브랜칭과 버전 관리를 가능하게 합니다.

효율적인 데이터 관리를 위해 메타데이터 기반 버전 관리, 제로 카피 클로닝, 델타 변경 사항과 같은 다양한 아키텍처 접근 방식이 존재합니다. 이러한 방법들은 과도한 데이터 이동 없이도 효율적인 데이터 관리를 가능하게 합니다.

이 기사는 특정 도구와 그 구현, 그리고 데이터 엔지니어링에서 Git과 유사한 접근 방식을 채택했을 때의 실질적인 이점에 대해 더 깊이 탐구할 두 번째 부분이 있을 것임을 암시합니다. 전반적으로 이 기사는 Git 원칙을 데이터 워크플로우에 통합함으로써 효율성을 높이고 데이터 관리의 복잡성을 줄일 수 있는 가능성을 강조합니다.

거래소는 고급 데이터베이스처럼 작동하며, 매 밀리초마다 수천 개의 주문을 관리하면서 모든 참가자가 동일한 사건의 순서를 볼 수 있도록 합니다. 이는 분산 로그라는 시스템을 통해 이루어지며, 거래의 순서를 결정적으로 유지하여 공정성을 보장합니다.

주문은 다양한 출처에서 혼란스럽게 도착하기 때문에, 전 세계적으로 합의된 순서를 설정하는 것이 필수적입니다. 단순한 타임스탬프는 신뢰할 수 없으므로, 거래소는 강력한 주문 시스템이 필요합니다.

현대 거래소는 각 사건에 고유한 순서 번호를 부여하는 시퀀서를 사용하여 전체 순서를 보장합니다. 사건은 구조화된 방식으로 처리되어, 주문서가 시장 활동의 신뢰할 수 있는 표현이 되며, 이는 추가만 가능하고 재생할 수 있는 로그와 유사합니다.

각 시장 사건은 이전 정보를 덮어쓰지 않고 전환을 기록하는 간단한 구조에 맞춰집니다. 이는 로그에서 주문서의 상태를 재구성할 수 있도록 보장합니다.

모든 사건을 처리하는 단일 시퀀서는 병목 현상을 초래할 수 있습니다. 속도를 유지하기 위해 거래소는 커널 우회, 배치 처리, 효율적인 메모리 사용과 같은 기술을 구현합니다.

로그는 내구성이 있어야 하므로, 거래소는 주문이나 데이터 무결성의 손실이 없도록 복제 전략을 사용합니다. 이는 파이프라인 복제와 간격, 중복, 재정렬을 방지하기 위한 엄격한 제어를 포함합니다.

로그의 크기를 관리하기 위해 거래소는 스냅샷을 사용합니다. 이는 메모리 상태를 주기적으로 저장하여, 처음부터 시작하지 않고도 빠르게 복구할 수 있게 합니다.

현대 거래소는 고속 로그 프로세서처럼 작동하며, 공정성과 신뢰성을 보장하기 위해 명확한 사건의 순서에 의존합니다.

아벨리안 모래더미는 각 셀이 모래알을 담을 수 있는 격자 위에 존재하는 흥미로운 수학적 구조입니다. 셀에 모래알이 네 개 이상 쌓이면, 그 셀은 넘어져 인접한 셀로 모래를 분배합니다. 이 과정은 더 이상 셀에 세 개 이상의 모래알이 없을 때까지 계속되며, 결국 안정된 구성이 만들어집니다.

"아벨리안"이라는 용어는 군론에서 연산의 순서가 결과에 영향을 미치지 않는 성질을 의미합니다. 모래더미에서는 셀의 넘어지는 순서가 중요하지 않아, 모래를 추가할 때 패턴을 만드는 과정이 단순해집니다.

이 글에서는 격자에 모래를 추가하는 것이 어떻게 흥미로운 패턴을 만들어내고, 반복 모래더미와 일시적 모래더미와 같은 수학적 개념을 탐구할 수 있게 하는지를 설명합니다. 반복 모래더미는 구성을 반복할 수 있는 반면, 일시적 모래더미는 모래가 추가되면 다시 나타나지 않는 빈 격자와 같은 것입니다.

"항등 모래더미"라는 개념도 소개되는데, 이는 숫자 체계에서의 제로와 비슷하게 작용하지만 빈 격자는 아닙니다. 항등 모래더미는 모래의 배열에서 흥미로운 패턴이 나타납니다.

이 글은 이러한 패턴의 아름다움을 강조하며, 이들이 타일링과 같은 실제 응용에서 디자인에 영감을 줄 수 있음을 제안합니다. 더 깊이 탐구하고 싶다면 Numberphile의 관련 영상을 시청해보라고 권장합니다.

타이거비틀은 금융 회계를 위해 설계된 빠르고 신뢰할 수 있는 데이터베이스로, 고성능으로 금융 거래를 추적하고 다양한 오류에 대해 데이터의 내구성을 보장합니다.

저자는 타이거비틀을 사용하여 임의의 파일을 안전하게 저장하고자 합니다. 각 파일은 특정 구조를 가진 계정에 연결되며, 파일 이름(최대 16바이트), 전체 파일 크기, 파일 이름 길이가 지정된 필드에 저장됩니다. 이러한 설정은 효율적인 업로드와 중단된 업로드를 재개할 수 있는 기능을 제공합니다.

실제 파일 데이터는 청크로 나누어 전송 기록에 저장되며, 이 기록은 전송된 바이트 수를 추적합니다. 이러한 복식 부기 방식은 모든 거래가 감사 목적으로 검증 가능하도록 보장합니다.

테스트 결과, 파일은 약 642 kB/s의 속도로 저장될 수 있으며, 훨씬 더 빠른 속도인 약 2,228 kB/s로 검색할 수 있습니다. 데이터 무결성은 체크섬을 통해 확인됩니다.

중요한 파일을 안전하게 저장하고자 하는 사람들을 위해 저자는 구현을 위한 소스 코드를 제공합니다.

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이 기사는 이메일 암호화와 관련된 지속적인 문제를 다루고 있으며, 사람들이 이를 효과적으로 사용하는 데 어려움을 겪는 이유에 대한 이전 연구를 언급합니다. 1990년대 후반 이후로 기술이 발전했음에도 불구하고 이메일 암호화 과정은 여전히 복잡하며 큰 변화가 없습니다.

2025년 현재, 이메일 암호화는 여전히 많은 사용자에게 어려운 과제로 남아 있으며, 이전에 비해 관심을 보이는 사람도 줄어들고 있습니다. 대부분의 웹 기반 이메일 서비스는 PGP와 같은 암호화 방법에 대한 기본 지원이 부족하며, Proton이 예외적으로 잘 지원하고 있습니다.

S/MIME는 이메일 클라이언트의 지원이 더 나아 기업에서 PGP보다 더 널리 사용됩니다. 그러나 마이크로소프트는 S/MIME의 구현을 복잡하게 만들고 문서화가 부족하여 사용하기 어렵게 합니다.

조직들은 데이터의 저장 및 전송 시 암호화에 집중하지만, 이메일 암호화는 종종 간과되어 많은 양의 비암호화 이메일 통신이 발생하고 있습니다.

많은 조직이 이제 이메일 대신 Slack과 Teams와 같은 메시징 플랫폼을 내부 커뮤니케이션에 사용하고 있으며, 이들 플랫폼은 일반적으로 강력한 암호화 기능이 부족합니다.

전반적으로 이 기사는 이메일 암호화의 사용과 효과가 감소하고 있으며, 향후 개선 가능성도 불확실하다고 제안합니다.

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제공된 텍스트에는 OpenAI의 최신 모델과 관련된 문서와 시스템 카드에 대한 링크가 포함되어 있습니다. 첫 번째 링크는 플랫폼에 대한 가이드로 연결되며, 두 번째 링크는 자세한 정보가 담긴 시스템 카드의 PDF 파일로 연결됩니다.

2025년 12월 12일, 새로운 라즈베리 파이 컴퓨트 모듈인 CM0가 소개되었습니다. 이 모듈은 우표 크기 정도로 매우 작으며, eMMC 저장소와 WiFi 기능을 포함하고 있지만 HDMI, 이더넷, USB 포트는 없습니다. CM0는 독립적으로 사용하기보다는 제품에 통합하기 위해 설계되었습니다.

CM0는 네트워킹이나 원격 제어와 같은 작업을 위해 컴팩트한 리눅스 컴퓨터가 필요한 장치에 특히 유용합니다. 그러나 현재 CM0는 중국에서만 판매되고 있으며, RAM과 같은 특정 부품의 부족으로 인해 글로벌 공급에 대한 우려가 있습니다. CM0는 제조업체를 대상으로 하고 있으며, 현재로서는 중국 외부에서의 출시 가능성이 낮아 보입니다.

CM0를 지원하는 CM0NANO 개발 보드는 이더넷 및 USB 포트와 같은 다양한 연결 옵션을 제공하지만, 512MB의 RAM으로 인해 성능은 제한적입니다. 이러한 제한에도 불구하고, 특정 애플리케이션을 위한 잘 지원되는 리눅스 환경을 제공합니다.

전반적으로 CM0는 전 세계의 제작자와 기업에 잠재적인 이점을 제공할 수 있지만, 지속적인 칩 부족 문제로 인해 중국 외부에서의 향후 공급 가능성은 불확실합니다.

지난 한 해 동안 많은 고객들이 분석 작업을 ClickHouse Cloud로 옮겼으며, PostgreSQL은 자체 호스팅 ClickHouse에 이어 두 번째로 많이 사용되는 마이그레이션 소스가 되었습니다. ClickPipes 덕분에 데이터 복제와 마이그레이션이 쉬워졌지만, 사용자들은 여전히 PostgreSQL에서 ClickHouse로 쿼리와 애플리케이션 코드를 옮기는 데 어려움을 겪고 있습니다.

이러한 문제에 대응하기 위해 ClickHouse는 pg_clickhouse v0.1.0을 출시했습니다. 이 PostgreSQL 확장은 사용자가 쿼리를 수정하지 않고도 PostgreSQL에서 ClickHouse로 직접 분석 쿼리를 실행할 수 있게 해줍니다. 이 확장의 목적은 마이그레이션 과정을 간소화하여 사용자가 기존 쿼리를 ClickHouse로 쉽게 전환할 수 있도록 하는 것입니다.

pg_clickhouse의 주요 기능으로는 PostgreSQL에서 ClickHouse 쿼리를 실행할 수 있는 기능, 기존 PostgreSQL 쿼리를 수정 없이 실행할 수 있는 기능, ClickHouse로 향상된 쿼리 실행 능력, 집계 함수 푸시다운 및 반조인 푸시다운과 같은 고급 쿼리 기능 지원이 포함됩니다.

ClickHouse 테이블이 일반 PostgreSQL 테이블처럼 보이도록 하여 사용자가 작업을 전환하기 쉽게 만드는 것이 목표입니다. 이 프로젝트는 기존의 외부 데이터 래퍼를 기반으로 하여 코드를 현대화하고 성능을 개선하는 기능을 추가했습니다.

pg_clickhouse의 향후 계획에는 분석 작업을 위한 푸시다운 범위 확대, 모든 PostgreSQL 함수 및 집계 유형 지원, 배치 삽입 및 사용자 수준 설정과 같은 기능 구현이 포함됩니다.

사용자는 GitHub 또는 PGXN에서 pg_clickhouse를 다운로드할 수 있으며, 시작하는 데 도움이 되는 튜토리얼도 제공됩니다. 피드백을 통해 이 확장을 더욱 개선할 수 있도록 권장합니다.

자유 소프트웨어 재단(FSF)이 2024년 자유 소프트웨어 상 수상자를 발표했습니다. 수상자는 다음과 같습니다.

앤디 윙고는 자유 소프트웨어 발전에 기여한 공로로 상을 받았습니다. 그는 GNU Guile의 공동 유지 관리자로서의 중요한 기여를 인정받았습니다. 수상 소감에서 그는 이 상을 받게 되어 감사하며, 공동 유지 관리자인 동료와 이전 기여자들의 지원에 감사의 뜻을 전했습니다.

알렉스 사는 GNU 이미지 조작 프로그램(GIMP)에서의 작업으로 뛰어난 신진 자유 소프트웨어 기여자 상을 수상했습니다. 알렉스는 멘토들에게 감사의 말을 전하며, 이 상을 받게 되어 영광이라고 밝혔습니다. 그는 자신의 기여를 통해 다른 사람들을 돕고 싶다는 바람을 강조했습니다.

정부 연락처 정보를 무료로 제공하는 협업 자원인 Govdirectory 프로젝트는 사회적 이익을 위한 프로젝트 상을 수상했습니다. 공동 창립자인 얀 아이날리와 알빈 라르손은 감사의 뜻을 전하며, 그들의 플랫폼에서 투명성을 통해 신뢰를 구축하겠다는 의지를 밝혔습니다.

FSF는 내년에 이 수상자들을 기념하는 행사를 계획하고 있습니다. 1985년에 설립된 FSF는 자유 소프트웨어의 사용과 개발을 촉진하며, 사용자들이 소프트웨어를 사용하고 수정하며 공유할 권리를 옹호하고 있습니다.

죄송하지만 외부 링크에 접근할 수 없습니다. 하지만 요약하고 싶은 내용을 제공해 주시면 도와드릴 수 있습니다!

마이크로소프트 윈도우 3.10은 IBM PC AT에서 PC DOS 3.30을 기반으로 실행되며, 일곱 개의 1.2MB 디스켓을 통해 배포되었습니다. 각 디스켓에는 소프트웨어 운영에 필요한 다양한 파일이 포함되어 있습니다.

첫 번째 디스켓에는 드라이버와 설치 실행 파일 같은 필수 시스템 파일이 들어 있습니다. 두 번째 디스켓은 다양한 그래픽 어댑터를 위한 추가 드라이버와 지원 파일을 제공합니다. 세 번째 디스켓에는 메모장과 용어집 같은 응용 프로그램과 도구가 포함되어 있습니다. 네 번째 디스켓은 달력과 제어판 옵션 같은 유틸리티를 담고 있습니다. 다섯 번째 디스켓에는 계산기와 PBRUSH(그림 그리기 프로그램) 같은 프로그램이 들어 있습니다. 여섯 번째 디스켓은 글꼴과 프린터 드라이버를 포함하고 있습니다. 마지막으로 일곱 번째 디스켓은 다양한 모델의 프린터 드라이버와 추가 설치 파일을 제공합니다.

전반적으로 윈도우 3.10은 DOS를 위한 그래픽 사용자 인터페이스를 제공하여 응용 프로그램과 시스템 관리 도구를 통해 사용자 경험을 향상시킵니다.

요약이 없습니다.

이 글에서는 유닉스 보안 모델의 한계에 대해 논의하며, 특히 sudo 명령의 설계 결함을 비판합니다. 이러한 결함에는 루트 접근 권한 요구, 권한 분리 부족, 복잡한 설정 등이 포함됩니다. 저자는 객체-능력 모델이라는 새로운 접근 방식을 제안하며, 이는 광범위한 루트 권한 접근 대신 특정 작업에 대한 능력을 부여하는 데 중점을 둡니다.

capsudo라는 프로젝트가 소개되는데, 이는 권한 상승을 capsudod라는 서비스로부터 특정 능력을 요청하는 것으로 재정의합니다. 이를 통해 프로그램은 필요한 능력이 명시적으로 부여된 경우에만 작업을 수행할 수 있어, 보안이 더 명확하고 관리하기 쉬워집니다.

capsudo를 사용하여 파일 시스템을 마운트하거나 웹 애플리케이션 배포를 관리하는 등의 작업에 제한된 권한을 부여하는 실제 사례가 제공됩니다. 이 과정에서 전체 관리 권한을 부여하지 않고도 작업을 수행할 수 있습니다. 권한을 통제된 방식으로 위임할 수 있으며, 이를 통해 권한이 구체적이고 제한적임을 보장합니다. 궁극적인 목표는 신원 기반 접근 제어에서 보다 정밀한 능력 기반 시스템으로 전환하여 보안을 강화하고 잘못된 구성으로 인한 악용 위험을 줄이는 것입니다.

1975년, 코닥의 젊은 엔지니어 스티브 새슨은 최초의 휴대용 디지털 카메라를 발명하여 사진 촬영의 역사를 바꾸었습니다. 코닥은 1870년대 조지 이스트먼에 의해 설립된 유명한 필름 회사로, 전통적인 필름 사진으로 잘 알려져 있었습니다. 그러나 필름 중심의 동료들 사이에서 이질감을 느낀 새슨은 필름이 필요 없는 카메라를 구상했습니다.

새슨은 전자적으로 이미지를 캡처할 수 있는 전하 결합 소자(CCD)와 같은 신기술을 활용했습니다. 초기에는 회의적인 시각이 있었지만, 그는 여분의 부품을 모아 크고 기능적인 카메라와 재생 장치를 만들었습니다. 그가 처음 찍은 사진은 동료의 모습이었지만, 이미지가 왜곡되어 있었습니다.

그가 카메라를 코닥 경영진에게 시연했을 때, 그들은 이 카메라의 혁신적인 가능성을 인식했지만 실용성에 대해 의문을 제기했습니다. 새슨은 디지털 카메라가 필름 카메라의 품질에 도달하는 데 15-20년이 걸릴 것이라고 예측했으며, 이는 1995년 코닥이 첫 소비자용 디지털 카메라를 출시했을 때 정확하게 맞아떨어졌습니다.

그의 혁신적인 발명에도 불구하고 코닥은 디지털 기술에 적응하는 데 어려움을 겪었고, 결국 재정적 위기로 이어졌습니다. 새슨의 원래 카메라는 현재 조지 이스트먼 박물관에 보존되어 있으며, 그는 2009년에 국가 기술 혁신 메달을 받았습니다. 그의 작업은 현대 디지털 사진의 기초를 마련했으며, 이후 크게 발전해왔습니다.

텍스트는 단순히 "낮: 288 | 밤: 288"이라고 적혀 있습니다. 이는 낮과 밤의 수치가 모두 288로 같다는 것을 나타내는 것 같습니다. 추가적인 세부사항이나 맥락은 제공되지 않았습니다.

페도라는 도서관, 대학, 연구 센터, 박물관을 위해 설계된 오픈 소스 저장소 소프트웨어로, 장기적인 디지털 보존을 목표로 하고 있습니다. 이 소프트웨어의 주요 특징은 유연성, 표준 기반, 그리고 글로벌 커뮤니티입니다.

페도라는 다양한 유형의 디지털 객체를 처리할 수 있으며, 사용자가 필요에 따라 콘텐츠 간의 관계를 정의할 수 있도록 합니다. 또한, 널리 인정받는 표준을 사용하고 공개된 API를 제공하여 신뢰할 수 있는 상호작용과 데이터 지속성을 보장합니다. 20년 이상 지속된 페도라의 글로벌 커뮤니티는 지속 가능성에 중점을 두고 서로 지원하는 환경을 조성해왔습니다.

페도라 7.x에서 예정된 기능으로는 향상된 디지털 보존 지원, 성능 개선, 그리고 다른 도구와의 통합이 있습니다. 페도라는 커뮤니티에 의해 개발되므로 사용자 간의 협력이 중요합니다. 사용자들은 슬랙, 뉴스레터, 메일링 리스트를 통해 소식을 주고받으며 연결될 수 있습니다.

페도라의 이니셔티브를 지원하기 위해 회원 가입이 권장되며, 회원에게는 할인 혜택과 거버넌스 기회가 제공됩니다. 새로운 사용자를 위한 튜토리얼과 문서와 같은 자료도 마련되어 있습니다. 디지털 보존 노력에 참여하고 싶다면 페도라를 다운로드하거나 회원이 되어 지속적인 지원을 받을 수 있습니다.

저자는 많은 "if 문"을 사용하여 숫자가 홀수인지 짝수인지를 판단하는 유머러스한 프로그래밍 실험에 대해 이야기합니다. 처음에는 0에서 10까지의 숫자만 처리할 수 있는 간단한 C 프로그램을 만들었고, 그 과정에서 더 큰 숫자를 처리하기 위해 더 많은 if 문이 필요하다는 것을 깨닫습니다. 이를 자동화하기 위해 Python을 사용하여 모든 8비트 정수를 처리할 수 있는 C 프로그램을 생성하고, 이를 16비트와 32비트 정수로 확장합니다.

32비트 버전을 만드는 과정에서 컴파일러의 한계를 초과하는 대용량 C 파일이 생성됩니다. 그래서 저자는 어셈블리 언어로 전환하고, Python으로 "컴파일러"를 수동으로 작성하여 기계어 코드를 생성합니다. 이 과정에서 필요한 모든 비교를 포함하는 큰 바이너리 파일이 만들어집니다.

마지막으로 저자는 이 코드를 실행할 호스트 프로그램을 만들고, 숫자 파싱에서 발생한 작은 문제를 수정하기 위해 파싱 함수를 변경합니다. 결과적으로 이 프로그램은 어떤 32비트 정수의 짝수 여부를 효율적으로 판단할 수 있게 되었으며, 비전통적인 접근 방식에도 불구하고 이러한 프로그램이 실현 가능하고 놀라울 정도로 성능이 뛰어날 수 있음을 보여줍니다.

온라인에서 무언가를 검색할 때, 검색 엔진은 텍스트를 그대로 분석하지 않습니다. 대신, 텍스트를 더 작고 관리하기 쉬운 부분인 '토큰'으로 나누어 작업합니다.

첫 번째 단계는 텍스트를 정리하는 것입니다. 검색 엔진은 모든 문자를 소문자로 변환하고 악센트를 제거하여 일관된 일치를 보장합니다. 예를 들어, 'café'는 'cafe'로 변환됩니다. 이렇게 하면 단어가 다르게 입력되더라도 일관된 결과를 얻을 수 있습니다.

다음 단계는 토큰화입니다. 이 과정에서는 필터링된 텍스트를 개별 토큰으로 나누는데, 일반적으로 공백과 구두점을 사용합니다. 토큰화에는 여러 유형이 있습니다. 단어 중심의 토큰화는 텍스트를 완전한 단어로 나누고, 부분 단어 토큰화는 단어를 더 작은 조각으로 나누어 자동 완성 기능에 유용합니다. 구조화된 텍스트 토큰화는 URL이나 이메일 주소와 같은 특정 형식을 처리합니다.

그 다음으로는 불용어를 제거하는 단계가 있습니다. 'the', 'and', 'of'와 같이 의미가 적은 일반적인 단어는 검색 결과를 더 관련성 있게 만들기 위해 종종 제거됩니다. 그러나 이러한 단어가 필요한 맥락도 있기 때문에 주의가 필요합니다.

마지막으로, 어간 추출이라는 과정이 있습니다. 이 과정에서는 단어를 기본 형태로 줄입니다. 예를 들어, 'jumped'는 'jump'로 변환됩니다. 이렇게 하면 단어의 다양한 형태를 통합하여 검색 결과의 일관성을 높일 수 있습니다.

이러한 단계를 거친 후, 입력된 텍스트 "The full-text database jumped over the lazy café dog"는 검색에 더 효율적인 토큰 집합으로 변환됩니다.

토큰화는 효과적인 검색 기능에 매우 중요합니다. 이는 단어의 변형과 일반 용어가 적절히 처리되도록 하여 검색 결과의 정확성을 높입니다. 비록 자주 강조되지 않지만, 검색 엔진의 성능에서 중요한 역할을 합니다.

2025년 12월 8일 존이 작성한 이 글에서는 암호화폐 거래에서의 개인 정보 보호 문제를 다루고 있습니다. 특히 사용자 신원을 드러낼 수 있는 메타데이터에 초점을 맞추고 있습니다. 스텔스 주소와 같은 기술이 거래 데이터를 익명화하는 데 도움을 주지만, 여전히 일부 취약점이 남아 있습니다.

Dandelion 프로토콜, 특히 개선된 버전인 Dandelion++이 P2P 네트워크 내에서 개인 정보를 강화하는 해결책으로 소개됩니다. 이 프로토콜은 모네로에서 사용되며, 다른 암호화폐에서도 고려되고 있습니다.

Dandelion은 두 단계로 작동합니다. 첫 번째 단계는 '스톡 기간'으로, 정보가 한 노드에서 다른 노드로 순차적으로 전송됩니다. 두 번째 단계는 '확산 기간'으로, 일정 수의 홉이 지나면 마지막 노드가 정보를 모든 동료 노드와 공유합니다.

이 방법은 관찰자가 데이터의 출처를 추적하기 어렵게 만듭니다. 토르(Tor)와는 달리, 토르는 네트워크에 들어가기 전에 신원을 보호하지만, Dandelion은 P2P 네트워크 내에서 신원을 보호합니다.

더 자세한 정보는 원래의 Dandelion 논문을 참고할 수 있습니다.

이 글에서는 프로그래밍에서 비동기 DNS 요청을 처리하는 다양한 방법과 그에 따른 도전 과제 및 해결책을 다룹니다.

첫 번째로, pthread_cancel을 사용하여 DNS 요청의 타임아웃을 설정하려는 시도가 실패하면서 대안 탐색이 필요해졌습니다.

전통적인 방법으로는 getaddrinfo를 별도의 스레드에서 사용하여 느린 요청으로 인한 지연을 피하는 방법이 있습니다. 이 방법은 별도의 프로세스에서도 가능하지만, 이벤트 루프와 잘 맞지 않을 수 있습니다.

c-ares 라이브러리는 비동기 쿼리를 위한 스레드 기반 및 이벤트 기반 옵션을 제공하는 독립적인 DNS 라이브러리입니다. 그러나 이 라이브러리는 콜백에 크게 의존하기 때문에 코드 구조가 복잡해지고 잠재적인 문제를 일으킬 수 있습니다.

또한 wadns와 asr와 같은 다른 라이브러리도 언급됩니다. asr 라이브러리는 명확성과 스레드가 없다는 점에서 칭찬받으며, 사용자가 이벤트를 더 간단하게 관리할 수 있도록 돕습니다.

글에는 이러한 DNS 요청 방법을 구현하는 코드 샘플도 포함되어 있어, 라이브러리 간의 복잡성과 사용 용이성의 차이를 강조합니다.

저자는 즉각적인 결과를 제공하거나 다시 확인할 시점을 알려주는 방식으로 상호작용을 단순화하는 API 디자인을 선호한다고 언급합니다. 전반적으로 이 글은 비동기 DNS 요청을 효율적으로 관리하면서 콜백과 스레딩과 관련된 복잡성과 잠재적인 문제를 최소화하는 방법을 탐구합니다.

세인트루이스에 위치한 워싱턴 대학교는 향후 7년 동안 워크데이 구현 프로젝트에 약 2억 6천6백만 달러를 지출할 계획입니다. 이 비용은 학생 한 명당 약 1만 6천 달러에 해당하며, 학생들의 시위로 인해 대학이 재정 투명성을 높여야 한다는 요구가 커지면서 공개되었습니다. 특히, 이 과정에서 발생할 수 있는 일자리 손실에 대한 우려가 있었습니다.

워크데이 프로젝트는 80개의 구식 시스템을 새로운 플랫폼으로 교체하는 작업으로, 비용은 여러 서비스로 나뉘어 있습니다. 재무 및 인사 관리에 8천1백만 달러, '선라이즈'라는 학생 애플리케이션에 9천8백90만 달러, 계획 및 데이터 통합에 5천6백50만 달러가 소요됩니다. 이 프로젝트는 2018년에 인사 관리 부문에서 시작되어 2021년에 가동되었으며, 학생 애플리케이션은 2024년과 2025년에 가동될 예정입니다.

워싱턴 대학교는 워싱턴주에 위치한 워싱턴 대학교와 혼동해서는 안 됩니다. 후자는 자체 워크데이 구현 과정에서 어려움을 겪고 있습니다.

이 시각 인터페이스는 쥐를 위해 설계된 헤드셋으로, 접을 수 있는 AMOLED 화면이 장착되어 있어 Full HD 해상도를 제공합니다. 이 헤드셋은 쥐의 머리를 감싸면서 수염을 막지 않아 몰입감을 높입니다. 또한, 게임에서 벽에 부딪히는 등의 사건을 알리기 위해 공기를 분사할 수 있는 두 개의 공기 노즐이 있습니다. 쥐의 입 근처에는 보상 분배기 튜브를 안전하게 고정할 수 있는 공간이 있으며, 귀 근처에는 향후 스테레오 스피커를 위한 자리도 마련되어 있습니다.

2019년, 사냥꾼 브래드 케이프와 필 요먼스는 와이오밍의 엘크 마운틴에서 엘크 사냥을 하고 싶었지만, 땅의 체스판 같은 소유 구조 때문에 어려움을 겪었습니다. 이 구조는 남북 전쟁 중에 만들어졌으며, 공공 토지와 사유지가 번갈아 배치되어 있어 공공 지역에 접근하기가 힘듭니다. 사냥꾼들은 사각형의 모서리에서 대각선으로 이동하는 '코너 크로싱'이라는 방법을 사용해 공공 토지에서 다른 공공 토지로 넘어가려 했습니다.

하지만 이 지역의 목장 주인인 부유한 제약 회사 임원은 그들의 행동이 불법 침입이라고 주장하며 신고했습니다. 이로 인해 법적 고소가 이어졌습니다. 사냥꾼들은 벌금을 내기보다는 사건을 법정에서 다투기로 결정했고, 그 결과 코너 크로싱의 합법성과 공공 토지 접근에 대한 5년간의 법정 싸움이 시작되었습니다. 결국 미국 제10 순회 항소 법원은 사냥꾼들의 손을 들어주며 공공이 공공 토지에 접근할 권리를 인정했습니다.

이 판결은 서부 6개 주에만 영향을 미치고 미국 대법원이 이 사건을 다루지 않았지만, 공공 토지 사용에 있어 중요한 의미를 갖습니다. 브래드와 필은 엘크 마운틴으로 돌아가 사냥을 하고 싶어합니다.

MYRA 스택의 요약입니다.

현재 모든 프로젝트는 사전 출시 상태(버전 1.0.0)이며, 생산 환경에서 사용하기에는 적합하지 않습니다. API는 예기치 않게 변경될 수 있습니다.

MYRA는 "Memory Yielded, Rapid Access"의 약자로, 높은 성능을 목표로 하며 가비지 컬렉션(GC) 중단 없이 제로 메모리 복사를 실현합니다. 최신 Java 인프라를 기반으로 한 외부 함수 및 메모리(FFM) API를 활용합니다.

MYRA의 주요 특징으로는 GC가 없는 메모리 할당, 낮은 지연 시간으로 빠른 실행 속도(원격 프로시저 호출(RPC) 왕복에 27 마이크로초 소요), 커널에서 애플리케이션으로 불필요한 복사 없이 직접 데이터가 흐르는 제로 복사 아키텍처가 있습니다.

MYRA 스택의 구성 요소에는 메모리 풀을 관리하고 효율적인 이진 입출력을 가능하게 하는 Roray-FFM-Utils, 스키마 기반 직렬화를 제공하여 데이터 처리를 빠르게 하는 MyraCodec, io_uring 기술을 활용한 고성능 네트워킹을 제공하는 MyraTransport, 제로 복사 요청 및 응답 통신을 위한 MVP.Express RPC 프레임워크, 오프 힙 키-값 저장을 위한 진행 중인 인메모리 캐시인 JIA-Cache가 포함됩니다.

MYRA는 고주파 거래, 실시간 입찰, 게임 서버, 시장 데이터 피드, IoT, 저지연 마이크로서비스와 같은 성능 중심의 애플리케이션을 위해 설계되었습니다.

사용자는 YAML 형식으로 스키마를 정의하고 코드를 생성하여 빠르게 고성능 서비스를 구축할 수 있습니다.

MYRA의 장점으로는 GC 압박을 피하고 안전하고 현대적인 프로그래밍 관행을 제공하며, 개별 구성 요소 또는 전체 스택을 사용할 수 있는 모듈화된 접근 방식을 장려합니다.

MYRA는 개발자들이 효율적인 Java 애플리케이션을 신속하고 효과적으로 만들 수 있도록 도와주는 도구를 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.

오랜 시간 동안 애플의 고객이었던 한 사용자가 애플 ID가 영구적으로 잠겨 위기에 처했습니다. 이로 인해 중요한 개인 및 직업적 디지털 자원에 접근할 수 없게 되었습니다. 문제는 500달러 상당의 애플 기프트 카드를 사용하려고 시도했을 때 발생했으며, 이 카드가 잠재적으로 손상된 것으로 표시되었습니다. 30년 가까이 애플의 충성 고객으로 지내며 많은 금액을 애플 제품과 서비스에 지출했음에도 불구하고, 고객은 애플 지원팀으로부터 명확한 설명이나 해결책을 받지 못했습니다.

잠긴 계정으로 인해 고객의 기기는 사용할 수 없게 되었고, 구매한 소프트웨어와 미디어에 접근할 수 없습니다. 지원을 요청하는 과정은 매우 답답했으며, 지원 직원들은 계정 정지에 대한 구체적인 정보를 제공하지 않고 새 계정을 만들 것을 제안했습니다. 그러나 이는 추가적인 문제를 초래할 수 있습니다.

이 고객은 경험이 풍부한 애플 개발자이자 저자로, 애플의 누군가가 자신의 사례를 검토해 주기를 간절히 바라고 있습니다. 고객은 계정 잠금이 자동화된 사기 대응으로 인해 발생한 것이라고 믿고 있으며, 지원 직원이 이를 해제할 수 없다고 생각합니다. 그들은 자신의 디지털 생활을 복원할 수 있도록 도움을 요청하고 있습니다.

GNU 유니폰트는 GNU 프로젝트의 일환으로, 유니코드 기본 다국어 평면(BMP)에 있는 모든 인쇄 가능한 문자에 대한 글리프를 포함하는 글꼴입니다. 이는 처음 65,536개의 코드 포인트(U+0000부터 U+FFFF까지)를 포괄하며, 보조 다국어 평면(SMP)과 ConScript 유니코드 레지스트리(CSUR)의 일부 글리프도 포함하고 있습니다.

상업적 사용에 있어, 사용자는 특정 라이선스 덕분에 GNU 유니폰트를 상업 소프트웨어와 함께 사용할 수 있습니다. 이러한 라이선스는 수정된 글꼴 버전이 공개적으로 공유되도록 보장하며, 원래 제작자의 기여를 인정합니다.

유니폰트는 두 가지 무료 라이선스인 GNU 일반 공용 라이선스(GPL)와 SIL 오픈 폰트 라이선스(OFL) 하에 배포됩니다. 이 라이선스는 파생 작업을 허용하면서 기여자의 권리를 보호합니다.

글꼴은 OpenType, BDF, PCF 등 다양한 형식으로 다운로드할 수 있으며, 일본어 전용 버전과 추가적인 전문 형식도 요청 시 제공됩니다.

제한 사항으로는 유니폰트가 유니코드 코드 포인트당 하나의 글리프만 지원하기 때문에, 복잡한 스크립트에서는 여러 글리프가 필요한 경우 잘 작동하지 않을 수 있습니다. 이러한 스크립트의 경우, 전체 OpenType 글꼴을 선택하는 것이 좋습니다.

새로운 글리프 추가에 관심이 있는 사람은 중복 작업을 피하기 위해 유지 관리자를 연락해야 합니다. 특히, 중화인민공화국의 특정 글리프는 저작권이 있어 무료 글꼴에 포함될 수 없습니다.

최신 버전인 유니폰트 17.0은 2025년 11월 1일에 출시되었으며, 100개 이상의 한자에 대한 개선이 포함된 여러 기여자의 업데이트가 반영되었습니다.

전반적으로 GNU 유니폰트는 다양한 언어와 스크립트에 적합한 다재다능하고 자유롭게 사용할 수 있는 글꼴로, 커뮤니티 기여와 오픈 소스 원칙을 강조합니다.