저자는 특정 기술이 "불가피하다"는 주장에 반대하며, 사회가 이를 받아들여야 한다는 생각을 비판합니다. 현대 기술의 수용이 남용적이라고 지적하며, 사람들이 불편한 사용자 경험과 끊임없는 변화에 대해 수동적으로 적응하도록 훈련받았다고 강조합니다.

주요 내용으로는 현대 기술이 종종 억압적으로 느껴져, 특히 노년층 사이에서 좌절감과 체념을 초래한다는 점이 있습니다. 많은 기술 애호가들이 새로운 제품을 맹목적으로 받아들이며, 이를 발전으로 착각하는 경향이 있습니다. 저자는 AI 브라우저와 NFT와 같은 다양한 기술과 트렌드를 언급하며, 이들이 불가피한 것이 아니며 소비자들이 이를 받아들일 필요가 없다고 강조합니다.

또한, 기술에 대해 비판적인 시각을 유지하고, 바람직한 미래를 반영하는 정보에 기반한 선택을 하는 것이 중요하다고 주장합니다. 이 글은 기술의 불가피성에 대한 회의적인 시각을 권장하며, 기술 사용에 있어 보다 신중한 접근을 촉구합니다.

최근 Nature Neuroscience에 발표된 연구는 기능적 자기공명영상(fMRI)이 뇌 활동을 측정하는 신뢰성에 의문을 제기합니다. 뮌헨 공과대학교와 프리드리히 알렉산더 대학교 에를랑겐-뉘른베르크의 연구팀은 약 40%의 경우에서 fMRI 신호의 증가가 실제로는 뇌 활동의 감소와 관련이 있음을 발견했습니다. 이는 뇌 활동이 증가하면 항상 산소를 공급하기 위한 혈류도 증가한다는 기존의 믿음과 상반됩니다.

건강한 참가자들을 대상으로 한 실험에서 연구자들은 새로운 MRI 기술을 사용해 fMRI 신호와 함께 산소 소비량을 측정했습니다. 그 결과, 일부 뇌 영역은 더 많은 혈류가 필요 없이 산소 사용량을 증가시킬 수 있다는 사실을 발견했습니다. 이는 기존의 산소를 더 효율적으로 사용하고 있다는 의미입니다.

이러한 발견은 우울증이나 알츠하이머와 같은 뇌 질환에 대한 많은 fMRI 연구가 재평가되어야 할 필요가 있음을 시사합니다. 측정된 혈류의 변화가 신경 활동을 정확하게 반영하지 않고 혈관의 변화일 수 있다는 것입니다. 연구자들은 전통적인 fMRI와 산소 소비량의 정량적 측정을 결합하여 뇌 에너지 사용에 대한 보다 정확한 이해를 도출할 것을 권장합니다. 이는 다양한 뇌 질환에 대한 통찰력을 향상시킬 수 있습니다.

전반적으로 이 연구는 fMRI에 대한 오랜 가정을 도전하며 뇌 연구의 새로운 방향을 제시합니다.

요약이 없습니다.

PURRTRAN은 개발자들이 고양이 친구와 함께 코딩하는 경험을 제공하기 위해 설계된 프로그래밍 언어입니다. 실제 고양이가 없어도 이 언어를 통해 고양이와 함께하는 듯한 느낌을 받을 수 있습니다. PURRTRAN은 FORTRAN을 기반으로 하면서도 현대적인 기능과 독특한 도구들을 갖추고 있습니다.

PURRTRAN의 주요 특징 중 하나는 'Hex the Cat'입니다. Hex는 터미널 안에 사는 가상의 고양이로, 코딩을 도와줍니다. 그는 사용자의 코딩 스타일을 학습하고, 개선 사항을 제안하며, 사용자가 자리를 비운 사이에 코드를 작성하기도 합니다.

Hex를 행복하고 생산적으로 유지하기 위해서는 그의 세 가지 필요를 충족해야 합니다. 첫째, 음식을 주어 신뢰를 쌓아야 합니다. 둘째, 청결을 유지하기 위해 그가 남긴 것을 치워야 합니다. 셋째, 애정을 보여줘야 그가 흥미를 잃지 않습니다.

PURRTRAN은 절차적 언어로, 수치 계산을 위해 설계되었습니다. 현대적인 문법과 기능을 포함하면서도 FORTRAN의 핵심 기능을 유지하고 있습니다. 변수는 'Litterbox'라는 공간에 저장되며, 매일 비워줘야 합니다. 청소하지 않으면 넘칠 수 있어 코드에 문제가 생길 수 있습니다.

Hex는 코드 개선을 제안하고, 특정 조건에서 ZoomiesJIT 컴파일러를 통해 프로그램 성능을 최적화할 수 있습니다. 내장된 린터는 코드의 오류를 점검하고 피드백을 제공하여 코딩 실력을 향상시키는 데 도움을 줍니다.

하지만 Hex는 게으르거나 특정 시간에만 일하는 등의 특이점이 있습니다. 또한 그가 마음에 들지 않으면 도움을 거부할 수도 있습니다. 전반적으로 PURRTRAN은 프로그래밍과 고양이의 재미를 결합하여 코딩을 더 즐거운 경험으로 만들어 줍니다.

이 기사는 문자열 처리 속도와 효율성을 개선하기 위해 설계된 새로운 오픈 소스 소프트웨어인 StringZilla에 대해 다룹니다. 특히 대소문자를 구분하지 않는 부분 문자열 검색에 중점을 두고 있습니다. UTF-8은 가장 널리 사용되는 텍스트 인코딩 방식으로, 백만 개 이상의 문자와 다양한 인코딩 규칙을 포함하고 있어 작업이 복잡해질 수 있습니다.

StringZilla의 주요 특징 중 하나는 성능 향상입니다. 이 소프트웨어는 AVX-512 기술을 활용하여 텍스트 토큰화, 대소문자 변환, 대소문자 구분 없는 부분 문자열 검색과 같은 일반적인 작업을 크게 가속화합니다. 기존의 정규 표현식 엔진과 비교할 때 최대 20,000배 빠른 속도를 자랑합니다.

정확성 또한 중요한 요소입니다. 다른 라이브러리들이 속도를 우선시할 수 있는 반면, StringZilla는 최신 유니코드 사양과 실제 데이터를 기반으로 테스트하여 정확성을 보장합니다.

UTF-8의 복잡성도 설명됩니다. UTF-8 인코딩은 가변 길이 특성을 가지고 있어, 서로 다른 문자가 서로 다른 바이트 길이를 차지할 수 있습니다. 이로 인해 파싱과 처리 과정이 복잡해집니다.

대소문자 변환의 도전 과제도 언급됩니다. 대소문자 구분 없는 비교를 위해 텍스트를 변환하는 과정은 유니코드에서 여러 대소문자 변형과 문자 확장으로 인해 복잡합니다. StringZilla는 전체 문자열을 한 번에 변환하는 대신 "안전한 변환 창"이라는 독특한 접근 방식을 사용하여 성능을 개선합니다.

성능 벤치마크 결과에 따르면, StringZilla는 ICU 및 PCRE2와 같은 다른 라이브러리보다 다양한 언어에서 더 우수한 성능을 보여주며, 대규모 데이터 세트를 빠르게 처리하는 데 효과적임을 입증했습니다.

향후 개발 계획으로는 더 많은 언어 지원과 ARM 아키텍처에 대한 최적화가 포함될 예정입니다. 전반적으로 StringZilla는 유니코드와 UTF-8 텍스트 처리에서 속도와 정확성을 모두 강조하는 중요한 발전을 나타냅니다.

세가 채널 프로젝트가 1990년대 후반 세가가 출시한 혁신적인 디지털 게임 배급 서비스에서 100개 이상의 새로운 롬을 성공적으로 복구했습니다. 세가 채널은 사용자들이 텔레비전 케이블을 통해 다양한 세가 제네시스 게임, 데모, 팁에 접근할 수 있게 해주었으며, 이 서비스는 유사한 서비스 중 최초의 사례 중 하나로 평가받고 있습니다.

이 서비스는 1998년에 중단되었고, 그 이후로는 데이터 부족으로 인해 많은 추측이 있었습니다. 최근 한 팀이 세가 채널의 역사를 보존하기 위한 프로젝트를 시작했으며, 이전 세가 채널 직원들과 커뮤니티 구성원들과 협력하여 정보를 수집하고 롬을 모았습니다. 그들은 이전에 잃어버린 것으로 여겨졌던 독점 게임과 프로토타입을 포함해 144개 이상의 독특한 롬을 발견했습니다.

주요 발견 사항으로는 마이클 쇼록 전 프로그래밍 부사장이 세가 채널의 운영 방식과 향후 서비스 계획을 상세히 설명한 문서 모음이 있습니다. 또한 "가필드: 잡혔다 – 잃어버린 레벨"과 "플린트스톤즈"와 같은 게임의 롬도 포함되어 있으며, 이 게임들은 복구가 불가능할 것으로 여겨졌습니다. 인기 게임의 한정판 및 변형 버전도 발견되었으며, 일부는 서비스의 파일 용량 제한에 맞게 수정되었습니다.

이 프로젝트는 다양한 게임 커뮤니티 구성원과 조직의 기여도 포함되어 있으며, 게임 역사 보존을 위한 협력의 중요성을 강조합니다. 복구된 데이터는 게이밍 알렉산드리아를 통해 제공될 예정이며, 세가의 잃어버린 역사적 자료들이 문서화되고 접근 가능하게 될 것입니다.

Vilgot Huhn은 가설 검정에서 p-값의 한계에 대해 논의하며, 특히 0.05라는 전통적인 유의성 기준에 가까운 p-값을 강조하는 관행인 p-값 서클링에 대해 설명합니다. 이 관행은 0.05를 유의성의 기준으로 삼는 오랜 관습에서 비롯되었으며, 이 기준의 타당성에 대한 의문을 제기합니다.

p-값의 기본 개념은, 귀무가설이 참일 때 샘플 데이터와 같은 극단적인 데이터를 관찰할 확률을 측정하는 것입니다. 0.05라는 전통적인 기준은 널리 사용되지만, 이 특정 값에 대한 확고한 정당성은 없습니다.

p-값 서클링은 0.05에 가까운 p-값을 강조하여 그 신뢰성에 의문을 제기하는 관행을 의미합니다. Huhn은 연구자의 편향이나 p-해킹과 같은 의심스러운 관행 때문에 이러한 의구심이 어느 정도 정당화될 수 있다고 주장합니다.

Huhn은 p-값이 연구의 맥락, 즉 샘플 크기와 실제 효과의 존재를 고려하지 않는다고 설명합니다. 그는 단일 p-값이 통계적 부정행위의 강력한 증거를 제공하지 않는다고 강조합니다.

린들리의 역설은 0.04와 0.05 사이의 p-값이 테스트의 힘이 높을 경우 놀라운 결과를 나타낼 수 있음을 강조합니다. 그러나 Huhn은 p-값을 이러한 방식으로 사용하는 것이 혼란과 오해를 초래할 수 있다고 주장하며, p-값은 가설에 대한 증거를 직접 측정하도록 설계되지 않았다고 지적합니다.

Huhn은 p-값의 한계를 인식하는 것이 중요하지만, 증거를 평가하는 데 p-값만을 의존하는 것은 불충분하다고 결론짓습니다. 그는 베이즈 계수와 같은 다른 통계적 측정이 증거의 강도를 더 잘 이해하는 데 도움이 될 수 있다고 제안합니다.

전반적으로 이 글은 p-값을 해석할 때 신중하고 맥락을 고려하는 접근 방식을 권장하며, 연구 결과의 유효성을 판단하는 데 있어 p-값의 역할을 과도하게 강조하지 말 것을 강조합니다.

요약이 없습니다.

BBC의 조사에 따르면, 암에 걸린 아이들이 사기 모금 캠페인에 이용되어 수백만 달러가 모였지만, 그 돈이 가족들에게는 전혀 도움이 되지 않았습니다. 많은 부모들이 아픈 자녀의 감정적인 영상을 촬영해 달라는 요청을 받았고, 종종 잘못된 정보에 속아 촬영하게 되었습니다. 예를 들어, 알진이라는 어머니는 암에 걸린 아들 칼릴의 영상을 촬영하라는 요청을 받았고, 그 영상이 아들의 치료비를 모으는 데 사용될 것이라고 들었습니다. 그러나 이 캠페인은 27,000달러를 모금했다고 주장했지만, 알진은 촬영비용으로 소액만 받았고 아들의 치료비는 전혀 받지 못했습니다. 칼릴은 이후 세상을 떠났습니다.

조사 결과, 이 사기 네트워크는 이스라엘 남성 에레즈 하다리의 주도로 운영되었으며, 그는 Chance Letikva라는 조직을 통해 이러한 사기 캠페인을 조직했습니다. 많은 가족들은 자신의 이야기가 모금에 사용되고 있다는 사실을 알지 못했으며, 많은 부모들이 상당한 금액이 모금되었음에도 불구하고 캠페인에서 거의 돈을 받지 못했다고 보고했습니다.

이 사기는 취약한 가족들을 겨냥하며, 감정적이고 고통스러운 방식으로 기부를 유도합니다. 캠페인은 잘 제작되어 신뢰성이 있는 것처럼 보였지만, 그 진위에 대한 의구심을 불러일으켰습니다. 전문가들은 모금 비용이 제한되어야 한다고 지적했지만, 사기꾼들은 종종 광고에 자금을 잘못 사용했습니다. 조사는 계속 진행 중이며, BBC는 취약한 가족들을 보호하기 위해 이러한 모금 활동에 대한 철저한 검토를 촉구하고 있습니다.

새로운 유형의 링 버퍼가 개발되고 있습니다. 이 링 버퍼는 여러 생산자와 소비자가 동시에 작업할 수 있도록 설계되어 있으며, 잠금 없이 운영이 가능해 바쁜 리눅스 환경에 적합합니다. 기존의 링 버퍼는 단일 독자와 단일 작성자 시나리오에 제한되어 있지만, 이번 새로운 설계는 확장성과 효율성을 목표로 하고 있습니다.

링 버퍼는 고정 크기의 큐로, 데이터가 가득 차면 오래된 항목을 삭제하여 데이터를 관리합니다. 이들은 순환 버퍼일 수 있지만, 데이터 손실을 처리하는 방식에서 차이가 있습니다. 고부하 상황에서는 많은 시스템이 더 많은 데이터를 수집하면서 성능 저하를 겪는 경우가 많습니다. 성능을 유지하기 위해 덜 중요한 데이터를 삭제하는 것이 더 나은 접근 방식입니다.

이 링 버퍼의 목표는 진정한 잠금 없는 설계를 구현하여 여러 생산자와 소비자가 동시에 작업할 수 있도록 하는 것입니다. 이를 통해 잠금으로 인한 지연 없이 효율적으로 운영할 수 있습니다. 링 버퍼는 성능 유지를 위해 새로운 데이터보다 오래된 데이터를 우선적으로 삭제하도록 설계되어 있으며, 이는 리눅스 커널 이벤트 처리와 같은 응용 프로그램에서 특히 중요합니다.

설계는 작업이 일관된 순서로 발생하도록 보장합니다. 즉, 어떤 스레드도 작업이 잘못된 순서로 진행되는 것을 보지 않도록 합니다. 알고리즘은 상태 업데이트를 안전하고 효율적으로 관리하기 위해 비교 및 교환(CAS)과 같은 원자적 작업을 활용하여 스레드가 차단되지 않고 경쟁을 처리할 수 있도록 합니다.

이 링 버퍼의 전체 구현 코드는 사용 및 추가 탐색을 위해 제공됩니다.

A2UI는 AI 에이전트가 웹, 모바일, 데스크톱 애플리케이션을 위한 인터랙티브한 사용자 인터페이스를 안전하게 생성할 수 있도록 돕는 새로운 프로토콜입니다. 현재 초기 개발 단계(버전 0.8)에 있으며, 협업과 피드백을 받고 있습니다.

A2UI의 주요 특징은 안전성과 보안성입니다. 이 프로토콜은 선언적 형식을 사용하여 코드 실행 공격을 방지하며, 에이전트가 승인된 구성 요소만 사용할 수 있도록 합니다. 또한, A2UI는 간단한 JSON 구조를 제공하여 AI가 사용자 인터페이스를 점진적으로 생성하는 데 용이합니다. 다양한 프레임워크(예: Angular, Flutter, React)에서 사용할 수 있으며, 각기 다른 디자인을 필요로 하지 않습니다. 실시간 업데이트 기능을 통해 사용자는 UI 변경 사항을 즉시 확인할 수 있습니다.

작동 방식은 간단합니다. 사용자가 AI 에이전트와 소통하면, 에이전트는 사용자 인터페이스를 설명하는 A2UI 메시지를 생성합니다. 이 메시지는 클라이언트 애플리케이션으로 전송되어, 네이티브 구성 요소를 사용해 UI가 렌더링됩니다. 사용자는 UI와 상호작용할 수 있으며, 그들의 행동은 에이전트에게 업데이트를 위해 다시 전송됩니다.

사용자들은 데모를 통해 A2UI를 쉽게 체험할 수 있으며, 개발자들은 A2UI를 자신의 애플리케이션에 통합할 수 있는 가이드를 이용할 수 있습니다. 또한, 자세한 기술 사양을 위한 참고 자료도 제공됩니다.

A2UI는 AI 에이전트가 안전하고 효율적으로 사용자 인터페이스를 생성할 수 있는 보편적인 방법을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.

타임스 뉴 로만은 런던 타임스 신문에서 1929년에 타이포그래퍼 스탠리 모리슨에게 새로운 글꼴을 만들도록 의뢰하면서 이름이 붙여졌습니다. 초기에는 디자인에 대한 비판이 있었지만, 이 글꼴은 빠르게 인기를 얻었고, 특히 좁은 글꼴이 더 많은 텍스트를 담을 수 있어 신문에서 많이 사용되었습니다. 시간이 지나면서 타임스 뉴 로만은 새로운 조판 기술 덕분에 여전히 널리 사용되고 있습니다.

이 글꼴은 기능적으로는 유용하지만, 기본 선택으로 여겨져 창의성이 부족하다는 인식 때문에 평판이 좋지 않습니다. 특히 법률 분야에서는 많은 변호사들이 필요성보다는 습관적으로 이 글꼴을 사용하며, 법원에서 요구된다고 잘못 생각하는 경우가 많습니다.

결론적으로, 타임스 뉴 로만은 실용적이지만 영감을 주지 않는 글꼴이며, 더 나은 대안들이 많이 존재합니다.

2024년 미국에서 보험이 없는 아동이 400만 명을 넘어서면서 보험 미가입률이 6.1%로 증가했습니다. 이는 10년 만에 가장 높은 수치입니다. 보험이 없으면 특히 소아암과 같은 심각한 질병에 대한 치료가 지연될 수 있으며, 이는 결과적으로 건강 악화로 이어질 수 있습니다. 많은 보험이 없는 아동들이 메디케이드와 같은 정부 프로그램에 가입할 자격이 있지만, 인식 부족이나 이민 가정의 추방에 대한 두려움 때문에 가입하지 못하고 있습니다.

보험이 없는 아동의 증가 원인 중 하나는 행정적인 문제입니다. COVID-19 팬데믹 이후 각 주에서 메디케이드 자격을 재확인하는 과정에서 잘못된 탈퇴가 발생하고 있습니다. 이러한 상황은 매우 심각합니다. 보험이 없는 아동은 조기 진단과 적절한 치료가 이루어지지 않아 암으로 인한 사망 위험이 더 높습니다. 연구에 따르면, 보험이 없는 아동은 민간 보험이 있는 아동에 비해 사망률이 더 높습니다.

전문가들은 모든 아동이 지속적으로 보험에 가입할 수 있는 의료 시스템의 필요성을 강조합니다. 이를 위해 행정 오류를 수정하고 메디케이드 가입 지원 접근성을 개선하는 등의 해결책이 필요합니다. 전반적으로 이러한 문제를 해결하는 것은 아동의 건강을 보호하고 심각한 질병에 대한 적시 치료를 보장하는 데 매우 중요합니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

본사이는 방대한 세계를 만들기 위해 설계된 복셀 엔진으로, 약 10억 개의 블록을 지원할 수 있는 능력을 가지고 있습니다. 이 덕분에 지구에서 달, 그리고 그 너머까지 모든 방향을 볼 수 있습니다. 이 엔진은 완전 절차적 지형 생성을 특징으로 하며, 셰이더를 사용하여 사용자 맞춤형으로 조정할 수 있습니다.

현재 버전은 2.0.0-prealpha로, 세계 생성 및 편집기와 같은 핵심 시스템에 대한 중요한 업데이트가 포함되어 있습니다. 현재 주로 지형 생성기 및 편집기로 기능하고 있습니다.

본사이를 사용하려면 Windows 또는 Linux용으로 미리 빌드된 바이너리를 다운로드하면 됩니다. 이 엔진은 처음부터 새로 만들어졌으며, 외부 요구 사항이 거의 없고 주로 컴파일을 위해 clang++가 필요합니다.

주요 기능으로는 고급 그래픽 기능을 포함한 렌더러, 셰이더의 핫 리로딩을 지원하는 엔진, 비동기 작업 시스템 및 충돌 감지 기능이 있습니다. 지형 생성은 GPU 셰이더를 사용하여 프로그래밍할 수 있으며, 편집 도구는 다양한 형태와 브러시 기반 텍스처 옵션을 제공합니다.

미래 개선 사항으로는 더 나은 렌더링 기법, 침식 시뮬레이션과 같은 지형 기능, 자산 관리 도구 등이 포함된 개선 목록이 있습니다. 더 많은 정보와 업데이트를 원하시는 분들은 본사이 디스코드 서버에 참여하실 수 있습니다.

ArkhamMirror는 기자와 연구자를 위해 설계된 안전한 인공지능 기반 조사 도구입니다. 이 도구는 사용자의 로컬 컴퓨터에서만 작동하므로 데이터가 안전하게 보호되고 오프라인 상태를 유지합니다.

주요 기능으로는 로컬 AI를 통해 오프라인 상태에서 데이터를 활용할 수 있는 기능이 있습니다. 또한, 단순한 키워드 검색이 아닌 개념에 기반한 의미 검색이 가능하여 더 정교한 문서 검색이 가능합니다. 지식 그래프 기능을 통해 사람, 조직, 장소 간의 관계를 시각적으로 표현할 수 있습니다. 자동 타임라인 기능은 날짜와 사건을 자동으로 추출하여 사건의 순서를 이해하는 데 도움을 줍니다. 복잡한 재무 데이터를 PDF와 이미지에서 추출할 수 있는 시각적 테이블 추출 기능도 제공됩니다. 문서 간의 모순된 진술을 식별하는 모순 탐지 기능도 포함되어 있습니다. 클라우드와의 연결이 없기 때문에 데이터는 안전한 "데이터 사일로"에 보관됩니다.

시작하는 방법은 간단합니다. 스마트 설치 프로그램이 필요한 모든 것을 설정해 줍니다. Windows 사용자는 설치 파일을 실행하기만 하면 되고, Mac이나 Linux 사용자는 간단한 명령어를 입력하면 됩니다.

포괄적인 사용자 가이드와 설치 지침이 제공됩니다. 이 도구가 도움이 되었다면, 작은 기부로 프로젝트를 지원해 주시면 감사하겠습니다. ArkhamMirror는 기자들이 클라우드 서비스의 비용과 개인정보 보호 문제 없이 강력한 분석 도구를 활용할 수 있도록 돕는 것을 목표로 하고 있습니다.

2025년 12월 10일, 저자는 Rails Global IDs(GIDs)를 애플리케이션에서 사용할 때의 위험성에 대해 논의합니다. 특히 대형 언어 모델(LLMs)과 통합할 때 문제가 발생할 수 있습니다. GIDs는 Rails의 모델에 대한 고유 식별자로, 특정 기록을 가리키는 URL처럼 작동합니다.

GIDs는 Rails 애플리케이션의 모델을 위한 문자열 식별자로, 형식은 gid://app_name/ModelName/ID입니다. 주로 ActiveJob에서 직렬화 용도로 사용됩니다. LLMs는 처리하는 텍스트에서 GIDs를 생성할 수 있지만, 이로 인해 보안 문제가 발생할 수 있습니다. GIDs는 조작될 수 있으며, 애플리케이션에 의해 생성되었다고 보장되지 않습니다. 또한 GIDs는 권한 확인을 우회할 수 있어 민감한 데이터에 노출될 위험이 있습니다. Rails의 find 메서드는 GIDs를 잘못 해석할 수 있어 잘못된 데이터 검색으로 이어질 수 있습니다.

LLM이 유효한 ID와 유사하지만 잘못된 기록을 가리키는 GID를 생성할 경우, 사용자는 자신에게 속하지 않은 데이터에 접근할 수 있습니다. 이를 방지하기 위해 GIDs의 무결성을 확인하고 권한을 강제하는 전문 로케이터를 만드는 것이 필요합니다. 또한 LLM이 안전하지 않은 식별자를 생성하지 못하도록 서명된 GIDs를 사용하는 것이 좋습니다. LLM에서 입력받은 모든 내용은 신뢰할 수 없는 것으로 간주하고, GIDs를 처리할 때 엄격한 검사를 시행해야 합니다.

GIDs를 직접 사용하는 것보다 특정 권한이 필요한 서명된 ID를 사용하는 것이 더 안전합니다. GIDs는 유용한 기능을 제공하지만, LLM과 함께 사용할 때는 상당한 보안 위험이 따릅니다. 이러한 위험을 완화하기 위해서는 엄격한 통제를 시행하고 더 안전한 대안을 사용하는 것이 필수적입니다.

HPN-SSH는 OpenSSH의 성능을 개선하기 위한 프로젝트로, 특히 고속의 장거리 네트워크에서 효과적입니다. 이 프로젝트는 피츠버그 슈퍼컴퓨팅 센터와 카네기 멜론 대학교 팀에 의해 개발되었습니다.

HPN-SSH는 데이터 전송을 최적화하여 OpenSSH의 속도를 높입니다. 이 프로젝트는 실패한 전송을 자동으로 재개하는 기능, 향상된 암호화 방법, 그리고 더 나은 연결 로그 기능을 도입했습니다. 최신 버전인 18.6.2는 이전 버전보다 훨씬 빠르며, 최적화된 ChaCha20-Poly1305 암호를 사용합니다.

HPN-SSH는 우분투, 데비안, 페도라에서 특정 명령어를 사용하여 설치할 수 있습니다. 설치 방법은 문서에 자세히 안내되어 있습니다.

사용자들은 자신의 경험을 공유하고 피드백을 제공하여 향후 개선에 도움을 줄 수 있습니다. 개발팀은 HPN-SSH의 지속적인 개선을 위해 새로운 자금을 적극적으로 모색하고 있습니다.

HPN-SSH는 여러 차례 업데이트를 통해 성능을 향상시키고 보안 문제를 해결해왔습니다. 최신 버전은 GitHub에서 확인할 수 있습니다.

더 많은 정보나 참여를 원하시면 HPN-SSH 팀에 이메일로 연락하거나 GitHub 페이지를 방문하실 수 있습니다. 프로젝트 지원을 위한 기부도 환영합니다.

요약이 없습니다.

vLLora는 LLM(언어 모델) 요청을 위한 새로운 기능인 디버그 모드를 도입했습니다. 이 모드는 개발자들이 모델에 전송되는 요청을 확인하고 수정할 수 있게 해주어 복잡한 애플리케이션에서 문제를 해결하는 데 도움을 줍니다.

디버그 모드가 활성화되면 모든 요청이 모델에 도달하기 전에 일시 정지됩니다. 개발자는 선택한 모델, 메시지, 매개변수 및 추가 정보를 포함한 정확한 요청 내용을 볼 수 있습니다. 사용자는 요청 내용을 수정하고 시스템 프롬프트, 모델 이름 및 매개변수를 변경한 후 모델에 전송할 수 있습니다. 이러한 변경은 현재 요청에만 영향을 미치며, 기본 코드에는 영향을 주지 않습니다. 수정 후 사용자는 변경된 요청을 전송하고 작업 흐름을 원활하게 이어갈 수 있으며, 응답은 일반적인 모델 출력처럼 처리됩니다.

디버그 모드는 잘못된 매개변수나 손상된 입력과 같은 문제를 식별하는 데 도움을 줍니다. 이러한 문제는 다른 방법으로는 발견하기 어려운 경우가 많습니다. 이 기능은 빠른 수정과 아이디어 테스트를 가능하게 하며, 모델이 수신하는 내용을 더 잘 이해할 수 있도록 합니다. 복잡한 결정 과정을 필요로 하는 에이전트의 디버깅을 크게 단순화합니다.

결론적으로, 디버그 모드는 LLM 요청의 디버깅 과정을 개선하여 다단계 작업 흐름에서 문제를 더 빠르고 효율적으로 해결할 수 있도록 합니다.

2025년 12월 8일, 수학자들과 인공지능 도구의 협력을 통해 에르되시 문제 웹사이트의 문제 1026이 해결되었습니다.

이 문제는 1975년 수학자 폴 에르되시가 제기한 것으로, 서로 다른 실수의 수열과 관련이 있으며, 단조 증가 또는 감소하는 부분 수열과 관련된 특정 최대 속성을 결정하는 것을 목표로 합니다. 이 문제는 2025년 9월 웹사이트에 추가되었고, 그 모호성이 지적되었습니다. 수학자들은 동전으로 나누어진 더미를 포함한 다양한 형식을 통해 이 문제의 의미를 탐구하기 시작했습니다.

주요 기여자들은 문제에 대한 중요한 관찰을 통해 특정 값과 경계에 대한 추측을 제기했습니다. 한동안 진행이 없던 이 문제는 아리스토텔레스라는 이름의 인공지능 도구가 추측을 직사각형 포장 문제로 변환함으로써 해결하는 데 도움을 주었습니다. 추가 분석을 통해 이 문제와 에르되시 및 다른 수학자들의 이전 결과 간의 연관성이 드러났습니다.

이번 협력은 복잡한 수학 문제를 신속하게 해결하는 데 있어 다양한 전문 지식과 도구의 중요성을 강조했습니다. 또한, 연구에서 인공지능이 통찰력을 제공하고 서로 다른 수학 개념 간의 연결을 촉진하는 역할을 한다는 점을 부각시켰습니다.

리얼리티 TV 쇼 "Are You the One?"은 게임이 수학적 퍼즐처럼 작동하여 참가자들이 자신의 완벽한 짝을 올바르게 찾아내면 현금 상금을 받을 수 있는 기회를 제공하는 내용을 다룹니다. 이 쇼는 남성과 여성의 수가 같으며, 각 참가자는 미리 정해진 완벽한 짝이 있습니다. 참가자들은 이 짝을 찾아내야 100만 달러의 상금을 받을 수 있습니다.

참가자들은 "진실 부스"를 통해 잠재적인 짝에 대한 정보를 얻습니다. 이 부스는 짝이 맞는지 확인해 주며, "매치업"을 통해 몇 쌍이 맞는지 알려주지만, 어떤 쌍이 맞는지는 구체적으로 알려주지 않습니다.

저자는 게임을 수학적으로 모델링하여 정보가 어떻게 얻어지는지, 참가자들이 시간이 지남에 따라 가능한 짝을 어떻게 좁혀 나갈 수 있는지를 설명합니다. 초기 매치업에서 성공하면 더 빠른 승리로 이어질 수 있습니다.

참가자들은 무작위로 짝을 지을 때보다 더 나은 성과를 내지만, 각 결정에서 얻는 정보를 극대화하는 데이터 기반 전략을 사용하면 더 좋은 결과를 얻을 수 있습니다. 분석 결과, 참가자들이 직관에만 의존하기보다는 체계적인 접근 방식을 사용하면 게임에서 이길 수 있다는 것을 보여줍니다. 이는 정보 이론을 활용해 해결 가능한 문제라는 것을 의미합니다.

전반적으로 이 기사는 게임의 메커니즘을 이해하고 수학적 전략을 적용하면 지속적으로 승리할 수 있다는 점을 강조하며, 이러한 지식을 활용하는 사람들에게 이 쇼를 "공짜 돈"이라고 부릅니다.

요약이 없습니다.

로만 니콜라예프의 기사 "공유 이해의 환상"은 엔지니어링 프로젝트에서 팀의 정렬 문제를 다루고 있으며, 커뮤니케이션과 명확성을 개선하기 위해 RFC(의견 요청서)를 사용하는 방안을 제안합니다.

첫 번째로, 팀 간의 불일치 문제를 언급합니다. 팀원들은 같은 목표를 향해 나아가고 있다고 생각하지만, 실제로는 프로젝트에 대한 이해가 다를 수 있어 많은 노력이 낭비될 수 있습니다.

저자는 개인적인 경험을 공유합니다. 그는 휴가 중에 작업을 위임한 후, 프로젝트가 잘못된 방향으로 가고 있다는 사실을 깨달았습니다. 팀이 요구 사항을 잘못 이해하고 있었던 것입니다.

RFC는 이러한 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다. RFC 프로세스를 도입하면 팀원들의 사고 방식을 가시화할 수 있습니다. RFC는 해결책을 설명하고 피드백을 요청하는 구조화된 문서로, 명확성을 높이고 오해를 줄이는 데 기여합니다.

RFC를 작성하는 것은 명확한 사고를 촉진하고 오해를 최소화하며, 향후 검토를 위한 참고 자료를 제공합니다. 그러나 팀은 시간 문제로 인해 RFC 도입에 저항할 수 있습니다. 짧은 기간 동안 실험적으로 RFC를 시도해보면 이러한 저항을 완화할 수 있습니다. 팀 리더의 참여를 장려하는 것도 수용성을 높이는 데 도움이 됩니다.

간단한 RFC 템플릿은 헤더(예: RFC 이름, 소유자, 상태)와 본문(배경 정보 및 제안)을 포함합니다. RFC는 복잡한 논의나 새로운 기능을 시작할 때 유용하게 사용될 수 있으며, 신중한 제안을 통해 모든 팀원이 일치하도록 보장합니다.

저자는 RFC를 채택한 이후로 엔지니어링 프로세스와 팀 내 커뮤니케이션이 크게 개선되었다고 결론짓습니다.

최근 조사에 따르면, 개인정보 보호와 보안을 제공한다고 주장하는 인기 있는 크롬 확장 프로그램인 Urban VPN Proxy가 ChatGPT와 Claude와 같은 다양한 AI 플랫폼 사용자들의 대화를 몰래 수집하고 있는 것으로 드러났습니다. 이 확장 프로그램은 800만 명 이상의 사용자를 보유하고 있으며, 사용자의 동의나 인지 없이 모든 입력과 응답, 그리고 기타 민감한 데이터를 캡처하는 것으로 확인되었습니다.

데이터 수집은 VPN이 활성화되어 있든 아니든 지속적으로 이루어집니다. 이 확장 프로그램은 대화 데이터를 가로채고 추출하기 위해 공격적인 기술을 사용하며, 수집된 데이터는 Urban VPN의 서버로 전송되고 광고주에게 판매될 가능성이 있습니다.

구글에 의해 소개되고 검토 과정을 통과했음에도 불구하고, Urban VPN은 사용자 데이터를 수집하는 데이터 중개업체인 BiScience와 연관되어 있는 것으로 밝혀졌습니다. 2025년 7월 이후 Urban VPN을 설치한 사용자들은 자신의 개인 대화가 유출되었을 가능성이 있다고 가정해야 합니다.

Urban VPN은 사용자 보호를 위한 "AI 보호" 기능으로 잘못 홍보했지만, 실제로는 사용자 데이터를 수집하고 판매하고 있었습니다. 이러한 발견은 심각한 개인정보 보호 문제를 강조하며, 사용자들이 즉시 해당 확장 프로그램을 제거해야 할 필요성을 부각시킵니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

이 글은 지구에 비해 궤도 데이터 센터의 경제적 타당성에 대해 논의하고 있습니다. 특히, 우주에서의 컴퓨팅이 지구에서의 컴퓨팅보다 왜 가치가 있는지를 묻는 중요한 질문에 답할 필요성을 강조합니다. 저자는 현재의 논의가 경제적 이점에 대한 집중이 부족하고, 흥미와 미래 지향적인 아이디어에 의해 주도되고 있다고 비판합니다.

주요 내용으로는 첫째, 비용 비교가 있습니다. 궤도 태양광 시스템은 지상 데이터 센터보다 상당히 비쌉니다. 예를 들어, 궤도 시스템의 비용은 킬로와트당 약 51.10달러인 반면, 지상 시스템은 약 15.85달러입니다. 둘째, 저자는 우주 컴퓨팅의 물리적 및 공학적 도전 과제를 강조합니다. 특히 우주에는 냉각을 위한 대기가 없기 때문에 열 관리가 큰 문제입니다.

셋째, 시장 역학에 대해 저자는 우주 기반 컴퓨팅의 비용 효율성을 달성하기 위해서는 상당한 수직 통합이 필요하다고 믿습니다. 이를 위해 발사 비용을 낮출 수 있는 스페이스X와 같은 기업이 우주 컴퓨팅의 실현 가능성을 높이는 데 중요하다고 제안합니다. 마지막으로, 현재의 경제 상황이 궤도 데이터 센터에 유리하지 않을 수 있지만, 저자는 성공적인 개발이 새로운 인프라와 문명의 발전을 포함한 더 넓은 혜택으로 이어질 수 있다고 주장합니다.

이 글은 데이터와 물리학에 기반한 철저한 분석과 논의를 촉구하며, 추측적인 주장보다는 실질적인 접근을 강조합니다. 전반적으로 저자는 도전 과제를 인정하면서도 올바른 접근 방식이 있다면 궤도 컴퓨팅이 현실적인 옵션이 될 수 있다고 믿고 있습니다.

저자는 3D 프린팅 기술을 탐구하며, 프로젝트를 위해 작고 저렴한 3D 프린터 메인보드를 개발했습니다. 이 보드는 STM32H743 마이크로컨트롤러를 기반으로 하며, 모터 드라이버, 디스플레이 커넥터, USB-C 및 SD 카드 지원 등 다양한 기능을 갖추고 있습니다. 이 프로젝트는 다른 사람들이 경험을 통해 배울 수 있도록 온라인에 문서화되어 있습니다.

메인보드는 작고 비용 효율적이어서 소형 프린터에 적합합니다. 저자는 향후 버전에서 레이아웃을 개선하고, 부품을 최적화하며, 전력 등급을 향상시켜 디자인을 개선할 계획입니다. 또한 해커톤을 위한 휴대용 3D 프린터를 만드는 작업도 진행 중입니다. 이 프로젝트는 오픈 소스이며 GitHub에서 확인할 수 있습니다. 저자는 이 과정이 즐겁고, 향후 개선을 위한 피드백을 환영합니다.

이 기사는 스냅드래곤 X 엘리트 개발 키트에서 월드 오브 워크래프트(WoW)의 성능을 네이티브 실행과 에뮬레이션 실행으로 비교합니다. 이전 테스트에서는 WoW 클래식의 x86 버전이 네이티브 버전보다 성능이 40-60% 떨어지는 것으로 나타났습니다. 그러나 최근 윈도우 업데이트와 새로운 프리즘 에뮬레이션 레이어 덕분에 이제 x86과 네이티브 버전 모두 이 장치에서 실행할 수 있게 되었습니다.

테스트는 고성능 스냅드래곤 X 엘리트 개발 키트에서 윈도우 11 인사이더 프리뷰를 사용하여 진행되었습니다. 이 버전은 에뮬레이션을 위한 개선 사항이 포함되어 있습니다. 에뮬레이션된 x86 버전의 WoW는 놀라운 성능을 보여주었으며, 대부분의 상황에서 네이티브 버전과 비슷한 성능을 보였습니다. 다만 특정 전투 상황에서는 네이티브 버전이 더 우세했습니다.

FPS는 다양한 게임 설정에서 테스트되었으며, 에뮬레이션이 많은 부분에서 잘 작동했지만, 레이드나 복잡한 전투와 같은 상황에서는 어려움을 겪었습니다. ARM 기반의 윈도우는 많은 x86 애플리케이션을 실행할 수 있지만, 모든 애플리케이션이 호환되는 것은 아니며 일부 앱은 제한이 있을 수 있습니다.

퀄컴은 새로운 세대의 모바일 X 엘리트 칩을 출시할 것으로 예상되며, 이는 성능을 더욱 향상시킬 수 있습니다. 그러나 리눅스 지원은 윈도우에 비해 여전히 제한적입니다. 전반적으로 이 기사는 ARM 장치에서 x86 애플리케이션, 특히 게임을 실행하는 데 있어 상당한 개선이 있음을 강조하면서도 에뮬레이션이 완벽하지 않다는 점을 인정하고 있습니다.

특정 정의에 혼란을 느낀다면, "과도한 노력"이나 "너무 열심히 하려는 것"과 같은 간단한 용어로 바꿔 사용할 수 있습니다. 중요한 것은 표현이 달라져도 그 개념은 동일하다는 점입니다.

마크 V. 샤니는 유즈넷을 위해 만들어진 가상의 사용자로, 마르코프 체인이라는 기법을 사용해 기발하고 종종 혼란스러운 게시물을 생성하는 것으로 알려져 있습니다. 이 과정은 다른 유즈넷 게시물의 텍스트를 분석하고, 단어 순서의 데이터베이스를 만든 다음, 무작위로 단어를 선택해 새로운 문장을 만드는 방식입니다.

이 프로젝트는 롭 파이크에 의해 시작되었고, 브루스 엘리스가 프로그래밍했으며, 마르코프 체인 코드는 돈 P. 미첼이 작성했습니다. "마크 V. 샤니"라는 이름은 "마르코프 체인"의 말장난입니다. 사용자들은 종종 이러한 비논리적인 게시물이 실제 사람의 글이라고 믿게 되어, 재미에서 분노에 이르기까지 다양한 반응을 보였습니다.

마크 V. 샤니의 출력은 산만한 학생의 정리되지 않은 생각과 유사했으며, 일부 사용자는 이를 풍자라고 인식했지만, 다른 이들은 이것이 정교한 인공지능 실험일 수 있다고 생각했습니다. 이 프로그램은 여러 출판물에서 언급되었으며, 컴퓨터가 생성한 텍스트의 주목할 만한 사례로 남아 있습니다.

요약이 없습니다.

Chafa는 터미널에서 이미지와 애니메이션을 볼 수 있게 해주는 도구로, 터미널 그래픽을 향상시킵니다. 기본 기호 대신 다양한 기호를 사용하여 더 나은 품질을 제공합니다.

Chafa의 주요 기능으로는 다양한 이미지 형식을 지원하며, 애니메이션 GIF도 포함됩니다. 인기 있는 터미널 그래픽 형식으로 출력을 지원하고, 여러 개의 유니코드 기호를 사용하여 시각적 효과를 개선합니다. 중국어와 일본어와 같은 언어에 유용한 전폭 문자도 지원합니다. 다양한 파일 형식에서 글꼴을 불러올 수 있으며, 여러 색상 모드를 제공하고 알파 투명성도 지원합니다. 대부분의 터미널 에뮬레이터와 호환되며, 안정적인 C API를 통해 빠르고 효율적으로 작동합니다.

Chafa는 명령줄과 매뉴얼 페이지를 통해 도움말 문서를 제공하며, 기능과 업데이트에 대한 블로그 게시물도 있습니다. 개발자를 위한 파이썬과 자바스크립트 바인딩도 제공됩니다. 터미널과 프로그래밍에 대한 논의를 위한 커뮤니티 채팅이 열려 있으며, 관심 있는 누구나 참여할 수 있습니다.

Chafa는 재미있고 존중하는 환경에서 터미널 그래픽 경험을 향상시키는 것을 목표로 하고 있습니다.

이 문서는 반도체 물리학의 기본 개념에 초점을 맞춘 강의 노트 시리즈로, 현대 반도체 기술을 이해하는 데 필수적입니다. 반도체 기술은 20세기 중반 이후로 매우 중요해졌습니다. 이 노트는 특정 장치보다는 반도체 물리학의 기본 원리를 강조하며 넓은 소개를 제공합니다.

반도체의 중요성은 기술 발전에 필수적이며, 이는 양자역학과 재료 과학의 발전에 영향을 받습니다. 이 내용은 과학 및 공학을 전공하는 학생들과 전문가들에게 적합하며, 복잡한 수학 없이 직관적으로 제시됩니다.

강의는 다섯 개의 주요 단위로 구성되어 있습니다. 첫 번째는 재료의 특성과 도핑에 관한 내용입니다. 두 번째는 양자역학의 기초를 다룹니다. 세 번째는 평형 캐리어 농도에 대한 설명입니다. 네 번째는 캐리어의 이동, 생성 및 재결합에 대해 다룹니다. 마지막으로 다섯 번째는 반도체 방정식에 대한 내용을 포함합니다.

학습 목표는 독자들이 반도체 장치가 어떻게 작동하는지를 이해하고, 제공된 참고 자료를 통해 특정 주제를 심도 있게 탐구할 수 있도록 하는 것입니다. 저자는 이 노트의 개발에 기여한 동료와 학생들에게 감사를 표하며, 교육과 연구의 협력적 성격을 강조합니다.

이 노트는 반도체 물리학에 대한 효과적인 입문 자료로, 새로운 학습자와 이 분야에서 고급 배경을 가진 사람들 모두의 지식을 풍부하게 하는 것을 목표로 합니다.

2024년에는 유럽연합 내 기업들의 이익 점유율이 40%로 감소할 것으로 예상됩니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

Umbrel Home은 개인 클라우드 솔루션으로, 집에서 파일을 저장하고 미디어를 스트리밍하며 비트코인 노드를 운영할 수 있게 해줍니다. 최대 4TB의 SSD 저장 공간을 제공하며, 가격은 399달러부터 시작하거나 4개월 동안 매달 99.75달러로 이용할 수 있습니다. 미국 내 무료 배송 서비스도 제공됩니다.

Umbrel Home의 주요 기능으로는 파일과 문서를 쉽게 관리할 수 있는 홈 클라우드, 개인 비트코인 노드를 운영하여 프라이버시를 보장하는 기능, 서버에 저장된 영화와 TV 프로그램을 다양한 기기로 스트리밍할 수 있는 미디어 스트리밍 기능이 있습니다. 또한, Pi-hole을 사용하여 네트워크 전반에 걸쳐 광고를 차단할 수 있는 광고 차단 기능과, Home Assistant를 통해 천여 개의 기기와 통합할 수 있는 홈 자동화 기능도 포함되어 있습니다. AI 모델 호스팅 기능을 통해 DeepSeek R1과 같은 AI 모델을 직접 하드웨어에서 다운로드하고 실행하여 프라이버시와 제어를 강화할 수 있습니다.

Umbrel 앱 스토어를 통해 다양한 자가 호스팅 앱에 쉽게 접근할 수 있습니다. 또한, 도움을 받을 수 있는 커뮤니티에 가입하고 데이터 소유에 관심 있는 사람들과 연결될 수 있습니다. Umbrel은 인재를 모집하고 있으며, 함께 미래를 만들어갈 사람들을 초대합니다. Umbrel의 여정을 지켜보며 그 일원이 되는 것을 고려해 보세요.

매트 스톨러는 펩시와 월마트가 식품 가격을 인상하기 위해 공모했다는 최근의 폭로에 대해 논의했습니다. 애틀랜타 연방준비은행의 보고서에 따르면, 식료품점의 독점이 식품 인플레이션을 높인다고 합니다. 특히, 처음에는 숨겨졌던 FTC의 고발 내용에 따르면, 펩시는 월마트를 제외한 모든 매장에서 가격을 높게 유지하여 월마트에 경쟁 우위를 제공했다고 합니다. 이 "가격 차이" 전략은 소규모 식료품점에 피해를 주고 소비자에게는 더 높은 가격을 초래합니다.

펩시는 로빈슨-패트먼 법을 위반하여 가격 차별을 했다는 비난을 받고 있습니다. 이는 월마트에 더 나은 거래와 프로모션 혜택을 제공하면서 다른 소매업체에는 더 높은 가격을 부과하는 방식입니다. 이 파트너십은 두 회사 모두에게 이익이 되지만 소비자와 소규모 경쟁업체에게는 불리합니다. 비영리 단체의 개입으로 FTC의 고발 내용이 공개되면서 이 시장 조작의 실체가 드러났습니다.

이 상황은 정치적 반응을 일으켰고, 가격 차별에 대한 stricter regulations에 대한 요구가 커지고 있습니다. 가격 책정 관행이 불공정하다는 공감대가 확산되고 있으며, 독점적 행동에 대한 문제를 해결해야 한다는 목소리가 높아지고 있습니다. 이 기사는 가격 차별의 역사적 맥락을 강조하며, 과거의 불공정한 상업 관행에 대한 반독점 운동과 유사한 반독점 정서를 되살릴 필요성을 제안합니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

현재 진행 중인 프로젝트에 대해 묻고 있으며, 새로운 아이디어를 고려하고 있는지에 대해서도 질문하고 있습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

죄송하지만, 외부 링크나 특정 URL의 내용을 접근할 수 없습니다. 하지만 요약하고 싶은 내용을 복사해서 여기에 붙여넣으면 기꺼이 도와드리겠습니다!

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

저자는 삼성 TV, Denon AVR-X1700H 리시버, Apple TV, 여러 게임 콘솔이 포함된 홈 시어터 설정에서 HDMI-CEC(소비자 전자기기 제어)에 대한 경험을 이야기합니다. Apple TV는 CEC와 잘 작동했지만, 다른 콘솔들은 리시버와 효과적으로 통신하지 않아 오디오 문제를 일으켰습니다.

이 문제를 해결하기 위해 Raspberry Pi 4를 사용하여 HDMI 버스를 모니터링하고 콘솔이 켜질 때 필요한 명령을 전송했습니다. 그들은 콘솔이 활성화될 때 이를 감지하고 오디오 시스템이 올바르게 켜지도록 명령을 보내는 파이썬 스크립트를 작성했습니다. 이렇게 하면 수동으로 조정할 필요 없이 자동으로 작동하게 됩니다.

이 과정은 CEC 주소와 명령을 이해하고, 장치 간의 통신을 추적하며, 콘솔 활동에 반응하는 시스템을 만드는 것을 포함했습니다. 저자는 이 설정이 다른 HDMI-CEC 문제에도 적용될 수 있다고 언급하며, 오디오와 비디오 소스를 자동으로 관리할 수 있는 신뢰할 수 있는 메커니즘의 중요성을 강조했습니다.

전반적으로 이 솔루션은 홈 시어터 경험을 크게 개선하여 장치 간의 전환이 더 매끄럽게 이루어지도록 했습니다.

Hacker News의 한 사용자가 UDP-7777이라는 알림 도구를 만들었습니다. 이 사용자는 일반적인 알림이 너무 많고 비효율적이라고 느껴서 이 도구를 개발하게 되었습니다. UDP-7777은 1990년대의 호출기처럼, 사용자가 인지할 때까지 비프음으로 알림을 제공하는 간단한 방식으로 설계되었습니다.

이 도구의 주요 특징은 다음과 같습니다. 첫째, 클라우드 없이 작동합니다. 계정이나 중앙 서버 없이 UDP 포트 7777을 사용하여 장치 간에 직접 통신합니다. 둘째, 레트로한 10자리 코드인 CAPCODE를 IP 주소에 할당하여 전화번호처럼 보이게 합니다. 셋째, 디자인이 간단하여 상자, 버튼, 그리고 눈에 띄는 알림등만으로 구성되어 있습니다.

기술적으로 UDP-7777은 Go 언어로 작성된 작은 프로그램으로, "버스트 파이어" UDP를 사용하여 TCP의 지연 없이 메시지를 전달합니다. 최신 버전인 2.2.7은 특정 네트워크에 맞춘 주파수 조정, 메시지를 필터링할 수 있는 선택적 보안 키, 그리고 인지될 때까지 지속되는 알림 기능을 포함하고 있습니다.

이 도구는 방해 요소를 최소화하고자 하는 사람들, 예를 들어 DevOps 팀이나 집중해서 작업해야 하는 개인을 위해 설계되었습니다. 제작자는 IP를 전화번호로 매핑하는 기능에 대한 피드백을 환영합니다. 더 많은 정보와 프로그램 다운로드는 udp7777.com에서 확인할 수 있습니다.

MAGA 테마의 메시징 앱인 프리덤 챗이 심각한 보안 침해를 겪어 사용자들의 전화번호와 PIN이 노출되었습니다. 이 앱은 종단 간 암호화와 메타데이터 수집이 없다는 기능을 내세우며 높은 보안을 주장했지만, 실제로는 misleading한 것으로 드러났습니다. 한 연구자가 이 앱이 메타데이터를 수집하고, 메시지를 제3자 서비스에 저장하여 누구나 쉽게 읽을 수 있는 방식으로 운영되고 있음을 발견했습니다.

앱을 테스트한 결과, 모든 사용자의 PIN이 채널 내 다른 모든 회원에게 노출되어 보안이 심각하게 위협받고 있었습니다. 또한, 이 앱은 WhatsApp과 유사한 연락처 검색 기능을 사용하여 사용자들이 전화번호를 열거할 수 있게 하여, 전화번호와 관련된 PIN을 쉽게 매칭할 수 있는 가능성을 제공했습니다.

이 취약점은 프리덤 챗에 보고되었고, 처음에는 수정하겠다고 약속했습니다. 그러나 문제는 제대로 해결되지 않아 모든 사용자의 전화번호와 PIN이 노출되었고, PIN 기능이 무용지물이 되었습니다. 사건의 경과를 살펴보면, 이 취약점은 2025년 11월 말에 발견되어 12월 초에 회사에 보고되었고, 12월 11일에는 공개적으로 알려졌습니다.

마이크로소프트가 최신 업데이트(버전 1.107)로 비주얼 스튜디오 코드(VS Code)용 인텔리코드 확장을 비활성화했습니다. 인텔리코드는 6천만 회 이상 다운로드된 인기 있는 기능으로, AI 기반의 제안을 제공했지만 이제 더 이상 지원되지 않으며 기능이 작동하지 않습니다.

대신 마이크로소프트는 코파일럿 확장을 홍보하고 있습니다. 코파일럿은 제한된 무료 버전을 제공하며, 사용자는 2,000개의 제안을 받을 수 있습니다. 이 한도를 초과하면 유료 라이센스를 구매해야 합니다. 인텔리코드가 무료이자 무제한으로 제공된 것과는 달리, 코파일럿의 제안은 입력당 제한이 있습니다.

기본 인텔리센스 기능은 여전히 무료로 제공되지만 AI 기능은 포함되어 있지 않습니다. 이번 비활성화는 여러 인텔리코드 관련 확장에도 영향을 미칩니다.

또한, 이번 업데이트에서는 타입스크립트 7에 대한 실험적 지원과 VS Code에서 에이전트를 관리하는 기능이 개선되어 개발자들이 개발 환경을 더 잘 제어할 수 있게 되었습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

로봇 청소기로 유명한 아이로봇이 챕터 11 파산을 신청했습니다. 이는 법원의 보호 아래에서 재정 구조조정을 하겠다는 뜻입니다. 이 과정에서 한 대출 기관이 회사를 인수할 계획을 세우고 있습니다.

요약이 없습니다.

2018년 6월, 저자는 mytaxi(현재의 FREE NOW)에 백엔드 챕터 리드로 합류했습니다. 이 역할에 대한 완전한 이해는 없었지만, 기술 리더십을 키우고자 했습니다. 이 직책은 백엔드 엔지니어링을 이끌고, 빠르게 증가하는 트래픽 속에서 200개 이상의 서비스를 관리하는 것이었습니다.

첫날, 저자는 서비스와 관련된 사건을 경험하며 팀 내 사건 관리와 소통의 부족을 깨달았습니다. 이 경험은 신뢰를 구축해야 한다는 필요성을 강조했습니다. 저자는 단순히 직함이 있다고 해서 영향력이 보장되지 않는다는 것을 알게 되었습니다.

시간이 지나면서 저자는 신뢰는 말이 아닌 행동을 통해 쌓인다는 것을 깨달았습니다. 신뢰를 구축하는 데 도움이 된 주요 순간은 서비스 구성 관리를 위한 포털을 만들고, 사건 발생 시 동료들을 디버깅하는 데 도와준 것입니다. 이러한 기여는 실제 문제를 해결하려는 의지를 보여주었고, 저자의 평판을 높이며 협업을 촉진하는 데 기여했습니다.

저자는 미래의 기술 리더들에게 전략을 제안하기 전에 팀의 고충을 이해하고, 즉각적인 가치를 중시하며, 일관된 행동을 통해 신뢰를 쌓을 것을 조언합니다. 신뢰는 누적되며, 일상적인 상호작용을 통해 얻어집니다. 진정한 영향력은 직함에서 오는 것이 아니라, 자신이 만들어내는 긍정적인 영향에서 비롯됩니다.

마지막으로, 저자는 기술 리더들이 자신의 역할을 효과적으로 수행하고 팀 내 신뢰를 구축하는 데 도움이 되는 무료 도구 키트를 제공하겠다고 밝혔습니다.

PostgreSQL에서 UUID 버전 4를 기본 키로 사용하는 것은 여러 가지 성능 문제를 초래할 수 있습니다. UUID 버전 4는 무작위로 생성되기 때문에 데이터베이스 인덱싱에서 비효율성을 야기하며, 이로 인해 데이터 삽입 및 조회 시 지연이 발생합니다. 또한, UUID는 16바이트를 차지하는 반면, 정수형은 4바이트 또는 8바이트로 더 적은 공간을 사용하여 대규모 데이터셋에서 전체 데이터베이스 성능에 부정적인 영향을 미칩니다.

UUID에 대한 오해도 존재합니다. 많은 사람들이 UUID가 안전하다고 생각하지만, 실제로는 보안 식별자로 사용하기 위한 것이 아닙니다. 고유 식별자를 생성하기 위해서는 순차적인 정수나 시간 순서에 따른 UUID(예: UUID 버전 7)와 같은 더 나은 대안이 있습니다.

UUID를 피해야 하는 이유는 무작위 UUID가 인덱스에서 페이지 분할을 증가시켜 입력/출력(I/O) 오버헤드와 단편화를 초래하기 때문입니다. 이로 인해 캐시 적중률이 낮아져 데이터에 효율적으로 접근하기 어려워집니다.

새로운 데이터베이스를 만들 때는 UUID 대신 순차적인 정수나 큰 정수를 기본 키로 사용하는 것이 좋습니다. 만약 UUID를 사용해야 한다면, 성능 문제를 완화하기 위해 시간 순서에 따른 UUID(예: UUID 버전 7)를 고려하는 것이 바람직합니다.

UUID를 사용할 때 성능을 개선하기 위해서는 인덱스를 정기적으로 재구성하고 데이터베이스 메모리 설정을 관리하는 것이 필요합니다. 또한, 쿼리 성능을 향상시키기 위해 고유한 인덱스 열을 기준으로 테이블을 클러스터링하는 것도 고려해볼 수 있습니다. 이 요약은 PostgreSQL에서 UUID 버전 4를 기본 키로 사용하는 것의 단점을 강조하고, 더 나은 데이터베이스 효율성을 위한 대안을 제시합니다.

이 글에서는 C#이 종종 간과되는 점, 특히 메모리 안전 기능에 대해 이야기합니다. Rust의 소유권 모델과 유사한 다중 패러다임 메모리 안전 접근 방식을 C#에서 구현하는 것이 얼마나 어려울지에 대한 질문을 제기합니다. 또한 이러한 방식의 실천을 프레임워크를 통해 강제할 수 있는 방법이 있을지에 대해서도 궁금해합니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

인공지능(AI)의 발전은 기계도 인간 노동자처럼 세금을 내야 하는지에 대한 논의를 촉발하고 있다. 특히 아마존과 메타와 같은 기업들이 자동화로 인해 인력을 감축하면서 이러한 논의가 더욱 활발해졌다. 노동자가 줄어들면 세수 감소에 대한 우려가 커지는데, 대부분의 세수는 노동에서 발생하기 때문이다. 노벨상 수상자인 에드먼드 펠프스와 빌 게이츠와 같은 일부 인물들은 사회 복지를 유지하기 위해 로봇에 세금을 부과할 것을 제안했다.

전문가들은 AI에 대한 특정 세금보다는 정부가 자본 이득세를 인상하는 방안을 고려할 수 있다고 제안한다. AI는 세계 GDP를 증가시킬 것으로 예상되지만, 일자리를 완전히 없애기보다는 일자리의 변화를 가져올 가능성이 크다. 일자리 창출에 대한 낙관과 조심스러움이 혼재하며, 일자리 성장을 촉진하는 균형 잡힌 세금 시스템의 필요성이 강조되고 있다.

소득 불평등과 AI 기술의 환경적 영향에 대한 우려도 제기되고 있다. 전반적으로 세금 시스템을 어떻게 조정하고 AI가 제기하는 도전에 대응할 것인지에 대한 논의는 계속되고 있으며, 공동의 번영을 보장하는 방법에 대한 고민이 이어지고 있다.

존 바클리라는 유명한 공상과학 소설 작가가 2025년 12월 10일에 세상을 떠났습니다. 그는 1970년대 중반에 외계인이 지구의 인간을 제거한 미래를 배경으로 한 상상력 넘치는 "여덟 개의 세계" 이야기를 통해 명성을 얻었습니다. 이 이야기들은 성별 변화, 기억 저장, 부유한 도시가 밤에 판자촌으로 변하는 극명한 대조와 같은 독특한 개념을 담고 있습니다.

바클리는 "화성 왕들의 전당"과 "공습"과 같은 많은 영향력 있는 작품을 남겼습니다. 그의 소설 "타이탄"은 고전적인 삼부작의 시작으로 기대를 모았습니다. 한때 그는 전설적인 작가 로버트 하인라인과 비교되기도 했습니다.

하지만 바클리는 이후 할리우드로 이주하여 각본 작업에 어려움을 겪으면서 그의 위상이 떨어졌습니다. 그는 다시 글쓰기로 돌아왔고 여전히 재능을 유지했지만, 윌리엄 깁슨과 닐 스티븐슨과 같은 새로운 작가들이 등장하면서 그의 아이디어는 더 이상 혁신적이지 않게 되었습니다.

많은 독자들은 바클리를 공상과학 소설의 중요한 인물로 기억할 것입니다. 그는 한 세대의 작가와 팬들에게 영감을 주었지만, 그의 후속 작품들은 같은 수준의 영향을 미치지 못했습니다. 그의 유산은 이 장르에서 기준을 세운 뛰어난 이야기꾼으로 남아 있습니다.

2025년 12월, 이 기사는 제로 너비 결합자(Zero-Width Joiners, ZWJs)를 이용해 커스텀 노란색 손握이모지를 만드는 방법에 대해 설명합니다.

2022년, 애플은 다양한 피부 톤의 손握이모지를 도입하여 사용자들이 🫱🏻‍🫲🏿와 같은 변형을 만들 수 있게 했습니다. 하지만 이러한 이모지는 전통적인 🤝 이모지와 달리 여러 개의 유니코드 코드 포인트로 구성되어 있습니다.

각 이모지는 유니코드 문자로 이루어져 있습니다. 전통적인 손握이모지는 하나의 코드 포인트(U+1F91D)로 표현되지만, 다양한 피부 톤의 손握이모지는 여러 개의 코드 포인트를 사용합니다. 예를 들어, 오른손은 U+1FAF1, 피부 톤은 U+1F3FB이며, ZWJs를 사용해 이들을 결합합니다.

이러한 이모지의 구조를 이해하면 사용자는 노란색과 검은색 손握이와 같은 새로운 변형을 만들 수 있습니다. 이는 한 손의 피부 톤만 수정하고 ZWJs를 이용해 하나의 문자로 결합하는 방식입니다.

커스텀 이모지를 만들 수는 있지만, 애플 기기에서는 이들이 텍스트로 처리되기 때문에 큰 메시지로 나타나지 않을 수 있습니다. 이 글은 코드 포인트와 ZWJs를 사용해 손握이모지를 만드는 기술적 측면과 특정 플랫폼에서의 렌더링 한계를 설명합니다.

1980년부터 2024년까지의 데이터를 활용한 연구에 따르면, 미국에서 STEM(과학, 기술, 공학, 수학) 박사 학위를 받은 졸업생의 25%가 학위를 마친 후 15년 이내에 미국을 떠나는 것으로 나타났습니다. 생명과학 분야에서는 이탈 비율이 낮고, 인공지능과 양자 과학 분야에서는 더 높은 이탈 비율을 보이지만, 이러한 비율은 수년간 안정적으로 유지되고 있습니다. 흥미로운 점은 이 졸업생들이 미국을 떠난 후에도 미국이 여전히 그들의 연구 성과로부터 혜택을 보고 있다는 것입니다. 이 졸업생들이 다른 나라로 이주한 후, 미국의 글로벌 특허 인용 비율은 70%에서 50%로 감소하지만, 여전히 그들이 이주한 새로운 국가들이 받는 것보다 다섯 배 더 많고, 다른 모든 국가의 총합과도 같습니다. 이는 미국이 외국 과학자들을 교육함으로써 그들이 미국에 남아 있든 떠나든 가치를 얻고 있음을 보여줍니다.

저자는 프랑스어를 배우고 '렉시'라는 언어 학습 앱을 디자인한 경험에 대해 이야기합니다.

저자는 학교에서 프랑스어를 공부했음에도 불구하고 실제 상황, 특히 커피를 주문할 때 언어를 사용하는 데 어려움을 겪었습니다. 교실에서 단어를 이해하는 것이 실제 대화에서 압박을 받을 때는 도움이 되지 않는다는 것을 깨달았습니다.

이 문제를 해결하기 위해 저자는 렉시를 만들었습니다. 디자인에서 미니멀리즘을 강조하며, 전통적인 학습 도구가 아닌 타마고치와 같은 상호작용적인 관계처럼 느껴지기를 원했습니다.

앱은 버튼이나 메뉴와 같은 일반적인 사용자 인터페이스 요소를 제거하여 텍스트 없이 효과적으로 소통해야 합니다. 사용자에게 부담을 주지 않으면서 직관적이고 매력적인 인터페이스를 만드는 것이 도전이었습니다.

렉시는 사용자가 연습할 때 미세한 피드백을 제공합니다. 다른 앱에서 흔히 볼 수 있는 과도한 보상을 피하고, 실수에 대해 처벌하는 대신 혼란을 표현하여 편안한 학습 분위기를 조성합니다.

저자는 처음에 앱의 미니멀한 디자인으로 진행 상황을 측정하는 것이 어려웠습니다. 이후 사용자들이 진행 상황을 알 수 있도록 작은 지표를 추가했지만, 인터페이스가 복잡해지지 않도록 신경 썼습니다.

앱은 연속 사용이나 비활동에 대한 결과와 같은 압박을 줄 수 있는 기능을 의도적으로 피했습니다. 렉시는 지지적이고 관대한 방식으로 설계되어 긍정적인 학습 경험을 강화합니다.

렉시를 사용한 후 저자는 프랑스어로 숫자를 이해하는 데 더 자신감을 느꼈지만, 여전히 대화 문구에는 어려움이 있습니다.

렉시는 압박을 주기보다는 자신감을 키우는 데 중점을 둔 독특하고 스트레스 없는 언어 학습 경험을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.

이 텍스트는 사용자들이 계정에 로그인할 수 있는 페이지로 보입니다. 여기에는 사용자 이름과 비밀번호를 입력할 수 있는 칸이 있습니다. 또한 비밀번호를 잊어버린 경우 이메일 주소를 입력하면 복구 이메일을 받을 수 있는 옵션도 포함되어 있습니다. 추가로, 전직 CIA 스파이가 경고하는 내용이 있습니다. 그는 CIA의 도구들이 스마트폰, TV, 자동차와 같은 기기를 제어할 수 있는 가능성에 대해 언급하고 있습니다.

이 글에서는 저자가 스위스테이블(SwissTable) 디자인에서 영감을 받아 자바에서 빠르고 메모리 효율적인 해시 테이블을 구현한 경험을 다룹니다.

스위스테이블은 메타데이터와 키/값 저장소를 분리하는 오픈 어드레싱 해시 테이블입니다. 이 구조는 비싼 키 비교를 줄여주며, 제어 바이트를 사용해 잠재적인 일치를 빠르게 필터링하여 성능과 메모리 효율성을 높입니다.

스위스테이블 디자인은 러스트(Rust)와 고(Go)와 같은 다른 프로그래밍 언어에서도 채택되어 해시 맵 성능을 크게 향상시켰습니다. 이러한 점이 저자가 자바에서 유사한 디자인을 구현하게 된 계기가 되었습니다.

저자는 자바의 벡터 API를 활용하여 스위스테이블의 속도를 위해 필요한 제어 바이트 스캔을 효율적으로 표현했습니다. 그러나 자바의 메모리 레이아웃, 특히 객체 참조와 포인터 추적으로 인해 발생하는 캐시 미스 문제로 어려움을 겪었습니다. 이를 해결하기 위해 키 접근을 지연시키고 삭제된 항목에 대해 톰스톤(tombstone)을 사용하여 프로브 체인을 유지하는 전략을 사용했습니다.

스위스맵(SwissMap)의 주요 특징으로는, 성능을 향상시키는 컴팩트한 제어 배열이 있어 키에 접근하기 전에 검색 범위를 좁힐 수 있습니다. 또한 스위스맵은 전통적인 해시 테이블과 달리 87.5%까지 높은 로드 팩터를 처리할 수 있으며, 성능 저하가 거의 없습니다. 리사이징 과정도 불필요한 체크와 분기를 피하도록 최적화되어 효율적입니다.

초기 벤치마크 결과에 따르면, 스위스맵은 높은 로드 팩터에서도 좋은 성능을 보이며, 다른 자바 해시 맵 구현과 경쟁하거나 이를 초월하는 경우가 많습니다.

저자는 앞으로 구현을 더욱 개선하고, 더 넓은 호환성을 위해 SWAR(SIMD Within A Register)를 사용하는 변형도 탐색할 계획입니다. 이 글은 자바에서 스위스테이블 디자인을 활용한 혁신적인 접근 방식을 강조하며, 해시 테이블 구현의 성능 향상을 목표로 하고 있습니다.

사운드클라우드는 보안 침해가 발생해 VPN 접근에 차질이 생기고 플랫폼에서 장애가 발생했다고 확인했습니다. 이 침해 사건 동안 해커들은 사용자 이메일 주소와 프로필 정보가 담긴 데이터베이스를 훔쳤으며, 이는 사운드클라우드 사용자 약 20%에 영향을 미쳐 약 2800만 개의 계정이 위험에 처했을 수 있습니다.

사운드클라우드는 금융 정보나 비밀번호와 같은 민감한 데이터는 접근되지 않았다고 밝혔습니다. 회사는 무단 활동을 감지한 후 사고 대응 절차를 가동했으며, 현재 사이버 보안 전문가들과 협력해 보안 조치를 강화하고 있습니다.

사운드클라우드는 모든 무단 접근을 차단했다고 믿고 있지만, 이 사건에 대한 대응이 VPN 연결에 문제를 일으켰습니다. 회사는 VPN 접근이 언제 복구될지에 대한 일정은 제공하지 않았습니다. 또한, 이번 침해 사건은 ShinyHunters라는 협박 범죄 집단이 관련되어 있으며, 이들이 사운드클라우드에 대한 금전적 요구를 시도하고 있는 것으로 전해졌습니다.

현재 상황은 계속 발전 중이며, 향후 추가 정보가 공개될 가능성이 있습니다.

이 글에서는 Rust에서의 생명주기에 대한 일반적인 오해를 다룹니다. 특히 초보자들이 자주 겪는 문제들에 대해 설명합니다.

첫째, 타입과 생명주기에 대해 알아보면, T는 소유 타입뿐만 아니라 빌린 타입인 &T와 &mut T도 포함합니다. 즉, T는 &T와 &mut T의 상위 집합입니다. 이 두 집합은 서로 다른 개념입니다.

둘째, 'static 생명주기는 T: 'static으로 표현되며, 이는 T가 프로그램이 실행되는 동안 최소한 그만큼은 살아있다는 것을 의미합니다. 하지만 이것이 반드시 프로그램 전체 동안 유효해야 한다는 뜻은 아닙니다. 런타임에 동적으로 생성된 타입도 'static 생명주기를 가질 수 있습니다.

셋째, 참조 타입에 대해 설명하자면, &'a T는 참조를 의미하고, T: 'a는 생명주기 'a에 유효한 모든 타입을 나타냅니다. 이 두 가지는 다르며, 전자는 참조만 허용하는 stricter한 규칙을 가지고 있습니다.

넷째, Rust 코드에서는 일반적으로 제네릭과 암묵적인 생명주기 주석이 포함됩니다. 코드가 간단하다고 생각하더라도 이러한 요소가 존재할 수 있습니다.

다섯째, 코드가 컴파일된다고 해서 생명주기 주석이 올바르다는 의미는 아닙니다. 컴파일러의 메시지는 수정 사항을 제안할 수 있지만, 항상 최선의 해결책이 아닐 수 있습니다.

여섯째, 생명주기는 컴파일 타임에 정적으로 검증되며, 런타임 동안 변경될 수 없습니다.

일곱째, 가변 참조를 공유 참조로 다운그레이드하는 것은 문제를 일으킬 수 있습니다. 가변 대여의 생명주기가 종료된 후에도 연장될 수 있기 때문입니다.

마지막으로, 클로저는 함수와 동일한 생명주기 규칙을 따르지 않기 때문에 혼란을 초래할 수 있습니다.

이 글은 Rust 프로그래밍에서 이러한 개념을 이해하는 것이 중요하다고 강조하며, 생명주기 주석에 설명적인 이름을 붙이고 그 위치에 주의할 것을 권장합니다.

요약이 없습니다.

sqlit은 다양한 데이터베이스에서 SQL 쿼리를 신속하게 실행할 수 있도록 설계된 경량 터미널 기반 사용자 인터페이스(TUI)입니다. Postgres, MySQL, SQL Server, SQLite 등 여러 데이터베이스에 쉽게 연결할 수 있도록 하며, 무거운 그래픽 인터페이스 없이 간단하고 빠르게 사용할 수 있는 방법을 제공합니다.

sqlit의 주요 기능으로는 여러 데이터베이스를 지원하여 추가 어댑터 설치 없이도 SQL Server, PostgreSQL, MySQL 등 다양한 데이터베이스에 연결할 수 있습니다. 데이터베이스 연결을 쉽게 저장하고 전환할 수 있는 기능도 제공하며, 원격 데이터베이스에 안전하게 연결할 수 있는 SSH 터널 기능이 내장되어 있습니다. Vim 스타일의 편집 환경을 제공하여 터미널 친화적인 편집 경험을 제공합니다. 또한, 쿼리 히스토리를 자동으로 저장하고 과거 쿼리를 검색할 수 있는 기능이 있으며, 명령어를 암기할 필요 없이 언제든지 도움을 받을 수 있습니다. SQL 자동 완성 기능이 있어 입력하는 동안 테이블, 열, 프로시저를 제안해 줍니다. 다양한 로그인 방법을 지원하며, 테마와 설정을 사용자 맞춤형으로 조정할 수 있습니다.

sqlit을 설치하려면 다음 명령어를 사용합니다: pip install sqlit-tui. 이 명령어는 데이터베이스에 연결할 때 필요한 Python 패키지를 설치하는 데 도움을 줍니다.

sqlit을 시작하려면 단순히 sqlit 명령어를 실행하면 됩니다. 실제 데이터베이스 없이도 모의 데이터를 사용하여 인터페이스를 탐색할 수 있습니다.

각 데이터베이스 유형에 맞춘 명령어를 사용하여 쉽게 연결을 생성할 수 있으며, 인터페이스에는 명령어를 실행하고 탐색하는 데 유용한 키 바인딩이 포함되어 있어 단축키를 기억할 필요가 없습니다.

sqlit은 lazgit에서 영감을 받아 다른 SQL 클라이언트보다 더 직관적이고 경량화된 도구로, 사용의 용이성과 속도에 중점을 두고 있습니다.

개발자는 프로젝트에 기여하는 방법에 대한 안내를 위해 CONTRIBUTING.md 파일을 참조할 수 있습니다. sqlit은 MIT 라이선스 하에 배포됩니다.

이 글에서는 HTML의 <time> 요소에 대해 다루고 있습니다. 이 요소는 웹 페이지에서 날짜와 시간을 의미 있게 표현하기 위해 설계되었습니다. 현재 약 8%의 웹 페이지에서 사용되지만, 저자는 이 요소가 기대한 대로 작동하지 않는다고 지적합니다. 대부분의 웹 브라우저와 보조 기술은 <time> 요소를 기본적인 렌더링 이상으로 활용하지 않아서, 사용자 경험이나 접근성을 향상시키지 못하고 있습니다.

저자는 <time> 요소의 실제 사용 사례를 조사한 결과, 주로 검색 엔진에서 날짜 스니펫을 표시하는 데 인식된다는 것을 발견했습니다. 그러나 구글은 이 요소의 사용을 촉진하는 명확한 지침을 제공하지 않고, 대신 Schema.org의 날짜 필드를 사용하는 것을 권장합니다. 이 글은 <time> 요소가 여전히 활용되지 않고 있으며, 사용자 선호에 따라 날짜를 지역화하거나 캘린더에 이벤트를 추가하는 등 웹 상호작용을 개선할 수 있는 잠재력이 실현되지 못한 점에 대해 아쉬움을 표현합니다.

결론적으로, <time> 요소는 훌륭한 개념으로 여겨지지만, 현재의 웹 환경에서는 실질적인 응용이 부족한 상황입니다.

모달은 디자인과 개발에서 자주 과용되어 사용자 경험을 저해하는 경우가 많습니다. 특히 작은 화면에서는 모달이 방해가 되고 혼란을 주며, 닫기 어려운 경우가 많습니다. 모달 대신 사용할 수 있는 대안으로는 비모달 대화상자, 페이지 내 정보 제공, 확장 가능한 요소, 새로운 페이지로의 이동, 그리고 확인 모달 없이 작업을 취소할 수 있는 옵션이 있습니다.

비모달 대화상자는 사용자가 차단되지 않는 비중요한 상호작용에 적합합니다. 페이지 내에서 정보를 직접 제공하는 것도 좋은 방법입니다. 아코디언, 툴팁, 슬라이딩 사이드바와 같은 확장 가능한 요소를 활용할 수 있습니다. 사용자가 상호작용을 위해 별도의 페이지로 이동하도록 유도하는 것도 고려해볼 만합니다. 또한, 사용자가 확인 모달 없이 작업을 취소할 수 있는 옵션을 제공하는 것이 좋습니다.

모달을 꼭 사용해야 한다면, 닫기 쉬워야 하고, 하나의 작업에 집중해야 하며, 간결하고 접근 가능해야 합니다. 복잡한 모달, 예를 들어 다단계 모달이나 전체 화면 모달은 피하고, 마케팅 모달도 사용하지 않는 것이 좋습니다. 항상 모달이 정말 필요한지 고민해보아야 합니다.

이 글에서는 C++의 auto 키워드에 대해 설명합니다. 이 키워드는 컴파일러가 변수의 타입을 자동으로 추론할 수 있게 해줍니다. 다양한 코딩 예제를 통해 타입 추론이 어떻게 작동하는지 보여주며, 난이도에 따라 기본, 중급, 고급으로 나누어 설명합니다.

기본적인 추론부터 시작합니다. auto v = 5;는 v를 int로 추론합니다. auto v = 0.1;는 v를 double로 추론합니다. 그러나 타입이 일치하지 않으면 추론이 실패할 수 있습니다. 예를 들어, auto v = 5, w = 0.1;는 컴파일이 되지 않습니다.

중급 추론에서는 참조와 한정자에 따라 타입을 추론합니다. auto v = &x;는 const나 volatile 같은 한정자를 유지합니다. auto& v = y;는 auto&를 사용할 때 v를 참조로 추론합니다.

고급 추론에서는 포워딩 참조와 decltype 같은 복잡한 개념이 도입됩니다. 타입은 표현식이 lvalue인지 rvalue인지에 따라 달라집니다. 예를 들어, decltype(auto) v = (x);는 v를 lvalue 참조로 추론합니다.

람다와 구조적 바인딩에서는 추론이 더 복잡해질 수 있습니다. 예를 들어, 람다에서 참조를 캡처할 때 decltype(auto)를 사용하면 변수의 캡처 방식에 따라 다르게 동작합니다.

이 글은 독자들에게 이러한 추론을 직접 시험해 보도록 권장하며, 온라인 도구를 사용해 결과를 확인해 보라고 제안합니다. 또한 C++에서 타입 추론과 관련된 경험이나 예제를 공유해 줄 것을 초대합니다.

요약이 없습니다.

저자는 대중 연설에 대한 자신의 여정을 공유하며 경험에서 얻은 중요한 교훈들을 강조합니다.

첫 번째로, 작은 모임에서 시작하는 것이 중요합니다. 이렇게 하면 자신감을 쌓고 나중에 더 큰 청중 앞에서도 발표할 수 있는 기반을 마련할 수 있습니다.

두 번째로, 철저한 연습이 필요합니다. 발표를 몇 번 했더라도 청중의 시간과 주의를 존중하기 위해 충분히 준비해야 합니다.

세 번째로, 이야기 구조를 명확하게 잡는 것이 중요합니다. 발표는 시작, 중간, 끝이 있는 이야기 형식으로 구성하고, 하나의 주제에 집중하여 혼란을 피해야 합니다.

네 번째로, 발표 자료의 글씨는 크게 작성해야 합니다. 특히 라이브 코딩을 할 때는 청중이 쉽게 볼 수 있도록 해야 합니다.

다섯 번째로, 무대에서의 존재감을 중요시해야 합니다. 방해 요소를 제거하고, 청중을 끌어들이기 위해 농담으로 시작하며, 무대에서 자유롭게 움직이고 순간을 즐기는 것이 필요합니다.

여섯 번째로, 유연성을 유지해야 합니다. 대본에서 벗어날 가능성을 염두에 두고 즉흥적인 상황을 받아들이면 발표가 더욱 풍부해질 수 있습니다.

일곱 번째로, 진정성을 유지하되 공연자로서의 에너지와 존재감을 높여야 합니다.

여덟 번째로, 청중은 당신의 성공을 바라고 있다는 점을 기억해야 합니다. 그들은 당신을 응원하고 있습니다.

마지막으로, 수분을 충분히 섭취해야 합니다. 발표 중 입이 마르는 것을 방지하고, 발표 속도를 조절하는 데 도움이 됩니다.

이러한 팁들은 대중 연설을 하고자 하는 이들이 무대에서 더 편안하고 효과적으로 발표할 수 있도록 돕기 위해 제안됩니다.

요약이 없습니다.

코돈은 로그 파일을 분석하여 반복적인 정보는 무시하고 독특하고 중요한 사건을 찾아내는 도구입니다. 이 도구는 변환기 임베딩과 밀도 점수를 사용하여 로그에서 비정상적인 부분을 식별합니다. 예를 들어, 심각한 오류가 여러 번 발생하면 이는 "정상"으로 간주되고, 드문 사건은 이상 현상으로 여겨집니다.

코돈은 이러한 이상 현상에 대한 점수를 포함한 XML 태그 블록을 생성하여 대규모 언어 모델(LLM)이 추가 분석을 쉽게 할 수 있도록 대량의 로그를 단순화합니다.

주요 특징으로는 의미적으로 독특한 사건에 집중하고, 데이터를 구조화된 XML 형식으로 출력하며, 효율적인 로그 전처리를 위해 설계되었다는 점이 있습니다.

코돈은 반복적인 패턴을 의도적으로 무시하고, 고정된 값이 아닌 백분위수에 기반하여 임계값을 설정함으로써 트레이드오프를 합니다.

아키텍처와 성능 벤치마크에 대한 자세한 내용은 온라인에서 문서와 결과 링크를 통해 확인할 수 있습니다.

억만장자 투자자 프랭크 맥코트는 틱톡의 미국 운영 매각 가능성에 대한 명확한 답변을 기다리고 있다. 거래 마감일이 다가오고 있지만, 미국 정부는 중국 기업 바이트댄스가 미국 사용자 데이터를 중국 정부와 공유할 수 있다는 우려로 인해 원래 2026년 1월로 예정된 매각을 연기했다. 트럼프 전 대통령이 시진핑 중국 국가주석의 지원을 받아 거래가 성사되었다고 주장했지만, 매각에 대한 공식 승인은 아직 발표되지 않았다. 맥코트와 다른 투자자들은 소셜 미디어의 권력 집중에 대한 우려를 표명하며, 중국 기술 없이 틱톡을 운영할 계획을 세우고 있다. 이들은 대체 기술을 개발했으며, 매각이 진행될 경우 즉각적으로 행동할 준비가 되어 있다.

미국 기술 인력은 백악관의 지원을 받는 새로운 이니셔티브로, 정부 기술을 개선하기 위해 약 1,000명의 숙련된 엔지니어를 모집하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이 프로그램은 2년 동안 진행되며, 재정 시스템과 방위 기술을 포함한 시민 및 방위 분야의 주요 문제를 해결하는 데 중점을 둡니다. 참가자들은 기관의 지도 아래 팀으로 작업하며, 교육을 받고 기술 기업과 협력하게 됩니다.

주요 내용으로는 초기 경력 기술자와 경험이 풍부한 관리자 모집이 포함됩니다. 참가자들은 중요한 프로젝트에 참여하면서 실무 경험과 교육을 받을 수 있습니다. 프로그램 종료 후에는 협력하는 민간 기업에서 정규직 역할을 찾을 수 있습니다. 지원자는 소프트웨어 엔지니어링, 인공지능, 사이버 보안 및 관련 분야에 대한 기술이 필요합니다.

이 프로그램은 공공 서비스와 기술적 역량을 결합하여 미국 정부의 기술을 향상시키기 위해 설계되었습니다. 관심 있는 개인은 직접 기술 인력에 문의하여 지원 방법과 자세한 정보를 확인할 수 있습니다.

2025년 8월 3일 발리에서 열린 디나콘 2025에서는 "수동 음향 모니터링"이라는 생태계를 소리로 이해하는 방법에 대해 논의했습니다. 이 기술은 1970년 로저 페인이 고래의 노래를 대중에게 소개하면서 인기를 얻었고, 이는 해양 보호에 대한 관심을 불러일으켰습니다.

컨퍼런스에서는 참가자들에게 간단한 전자 부품을 사용하여 저렴한 수중 마이크인 하이드로폰을 만드는 방법을 가르치는 워크숍이 열렸습니다. 이 하이드로폰은 연못에서 수중 소리를 녹음하기 위해 테스트되었습니다. 이 과정에는 방수 케이스를 만들고, 프리앰프 회로를 조립하며, 실리콘과 플라스틱 딥 같은 내구성 있는 재료를 사용하는 작업이 포함되었습니다.

또한, 스테레오 하이드로폰이 개발되어 수중에서 공간 음향 녹음이 가능해졌습니다. 이는 서로 다른 깊이에 두 개의 하이드로폰을 배치하여 소리가 물속에서 어떻게 전파되는지를 모방하는 방식이었습니다.

"시스트림"이라는 프로젝트는 라즈베리 파이에 연결된 하이드로폰을 사용해 실시간 수중 소리를 방송하는 것을 목표로 했습니다. 초기에는 성공을 거두었지만, 연결 문제로 프로젝트가 중단되었습니다.

마지막으로, 두 개의 수중 마이크가 산호초에서 4일 동안 소리를 녹음했습니다. 이러한 긴 녹음을 분석하기 위해 사용자가 녹음을 듣고 주석을 달며 관찰 내용을 공유할 수 있는 사용자 친화적인 도구인 디나콘 하이드로폰 탐색기가 개발되었습니다.

전반적으로 디나콘 2025는 수중 생태계를 듣는 것의 중요성을 강조하고 생물 음향 연구에 대한 혁신적인 접근을 장려했습니다.

일본은 70년 만에 로마자 표기 규칙을 업데이트할 계획이다. 문화청은 현재의 쿤레이 시스템을 더 널리 사용되는 헤본 시스템으로 교체할 것을 권장하고 있다. 이번 변화는 일본어가 일본 내외에서 일반적으로 어떻게 표기되는지를 반영하기 위한 것이다.

1954년에 제정된 쿤레이 시스템은 "ti"와 "hu"와 같은 표기를 사용하지만, 헤본 시스템에서는 이를 "chi"와 "fu"로 변경한다. 새로운 규칙은 し에 대한 "shi"와 じ에 대한 "ji"와 같은 다른 소리의 표기도 조정할 예정이다. 정부는 이러한 변화를 교과서와 같은 교육 자료에 점진적으로 적용할 계획이다.

개인 이름과 단체는 여전히 선호하는 표기를 선택할 수 있다. 로마자 표기 규칙에 대한 검토는 2022년에 시작되었으며, 이번 변화는 현재 회계 연도 내에 승인될 것으로 예상된다.

Mintlify는 매달 7천2백만 페이지 뷰를 기록하는 서비스로, 문서에 접근할 때 "콜드 스타트" 문제로 인해 약 25%의 방문자들이 느린 로딩 시간을 경험했습니다. 기존의 캐싱 시스템은 빈번한 코드 업데이트에 대응하지 못해, 배포할 때마다 전체 캐시가 무효화되는 문제가 발생했습니다. 이를 해결하기 위해 Cloudflare 제품을 활용한 맞춤형 엣지 캐싱 솔루션을 개발했습니다.

이 솔루션의 주요 요소는 다음과 같습니다. 첫째, Cloudflare Worker를 통해 트래픽을 프록시하고 요청에 대해 고유한 캐시 키를 생성하며, 엣지 캐싱을 활용해 응답 시간을 개선합니다. 둘째, 시스템은 새로운 코드가 배포될 때 버전 불일치를 자동으로 감지하여, 사용자가 새로운 버전이 백그라운드에서 준비되는 동안 즉시 이전 버전을 사용할 수 있도록 합니다. 셋째, 여러 업데이트로 인한 문제를 방지하기 위해 Cloudflare의 Durable Objects를 사용하여 업데이트를 관리하고, 한 번에 하나의 캐시 워밍 프로세스만 실행되도록 합니다. 넷째, 전담 워커가 캐시 워밍을 처리하며, 최신 버전이 제공되도록 하면서도 새로운 업데이트가 덮어쓰이지 않도록 합니다. 마지막으로, 고객이 문서를 업데이트할 때 시스템이 사전적으로 캐시를 워밍하여 사용자들이 빠르게 접근할 수 있도록 합니다.

그 결과, 캐시 적중률이 거의 100%로 향상되어 속도와 신뢰성이 모두 개선되었습니다. 이들은 공격적인 캐싱과 동적 요청을 최소화하는 것이 사이트 성능 최적화에 중요하다고 강조합니다.

요약이 없습니다.

제록스는 1906년 뉴욕 로체스터에서 할로이드 컴퍼니로 시작하여 사진용지를 제조했습니다. 1912년 지배 지분을 인수한 길버트 E. 모셔의 지도 아래, 회사는 새로운 종이 제품을 개발하고 판매 사무소를 확장했습니다. 1935년에는 복사기 회사를 인수하여 운영을 통합했습니다.

1930년대에 체스터 칼슨은 전자 사진술을 발명했습니다. 이는 복사기로 이어지는 과정이었습니다. 처음에는 자신의 특허를 라이센스할 회사를 찾는 데 어려움을 겪었지만, 결국 할로이드와 협력하게 되었습니다. 1940년대 후반에는 이 기술을 상용화하기 위한 작업을 시작했고, 이는 복사 방식을 혁신한 제록시그래피의 탄생으로 이어졌습니다.

회사는 1950년대 후반에 첫 번째 주요 제품인 제록스 모델 A를 출시했지만, 1959년에 출시된 제록스 914가 큰 성공을 거두며 복사를 간편하고 접근 가능하게 만들었습니다. 이 성공은 할로이드를 제록스 코퍼레이션으로 변화시켰습니다.

1970년대에는 제록스가 팔로 알토 연구 센터(PARC)를 설립하여 컴퓨팅 혁신에 나섰습니다. PARC는 그래픽 사용자 인터페이스(GUI), 이더넷, 레이저 프린팅 등 혁신적인 기술을 개발했습니다. 그러나 제록스는 이러한 혁신을 효과적으로 상용화하는 데 어려움을 겪었습니다.

기술 발전에도 불구하고 1980년대에는 경쟁이 심화되고 법적 문제에 직면하면서 시장 점유율이 감소했습니다. 회사는 새로운 제품과 구조 조정을 통해 전환을 시도했지만 계속해서 어려움을 겪었습니다.

1990년대와 2000년대에는 제록스가 "문서 회사"로 브랜드를 변경하고 디지털 다기능 장치에 집중했습니다. 그러나 재정적 어려움으로 인해 대규모 해고와 구조 조정이 이루어졌습니다.

2009년 제록스는 제휴 컴퓨터 서비스(Affiliated Computer Services)를 인수했지만 IT 서비스에서 어려움을 겪었습니다. 리더십 변화와 시장 압박이 계속해서 회사를 괴롭혔습니다.

전반적으로 제록스는 복사와 컴퓨팅 분야에서 중요한 기술 기여를 했지만, 급변하는 산업에 적응하는 데 어려움을 겪었습니다.

요약이 없습니다.

제공된 텍스트가 없는 것 같습니다. 요약하거나 간단히 정리해드릴 내용을 공유해 주시면 기꺼이 도와드리겠습니다!