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고대 조각, 특히 그리스와 로마 시대의 작품에 대한 논의가 이루어지고 있다. 현대의 재구성이 종종 현대 관객에게 매력적으로 보이지 않는 이유를 살펴본다.

고대 예술의 예로는 로마의 비너스 동상과 그리스의 안티키테라 에페베가 있다. 이 조각들은 그 아름다움과 장인정신을 잘 보여준다. 많은 고대 조각들은 원래 색칠이 되어 있었으며, 최근 전시회를 통해 이 사실이 대중의 관심을 끌고 있다. 그러나 이러한 색칠된 조각의 재구성은 현대 관객에게 종종 보기 흉하게 여겨진다.

이러한 인식의 한 가지 이유는 현대의 취향이 고대 문화와 크게 다르기 때문이다. 이는 르네상스 시대에 재발견된 순백의 대리석 외관에 대한 애착으로 이어졌다. 저자는 재구성이 잘못 이루어졌으며 고대의 색감 취향을 정확히 반영하지 못한다고 주장한다. 고대 예술 작품과 다른 문화의 색칠된 조각들이 종종 높이 평가되는 것을 보면, 문제는 취향의 근본적인 차이가 아니라 재구성의 품질에 있다고 지적한다.

재구성의 품질이 낮은 이유로는 재구성 전문가들이 고대 창작자들의 예술적 기술을 갖추지 못했거나, 색상을 재현하는 데 제한을 받는 보존 규칙이 있을 수 있다고 추측한다.

결론적으로, 고대 그리스와 로마 예술은 오늘날 일반적으로 존경받지만, 그들의 원래 다채로운 모습의 재구성이 현대 관객과 잘 어울리지 않는 이유는 실행의 부족과 고대 예술 관행에 대한 오해 때문이다.

저자는 독특한 디지털 아이덴티티를 만드는 데 열정을 가지고 있으며, 개인 맞춤형 번호판을 가질 수 있다는 사실을 깨닫습니다. 그들은 번호판 조합의 희귀성을 탐구하며, 번호판의 가용성에 대한 정보를 유료로 제공하는 PlateRadar라는 도구를 발견합니다.

플로리다에서는 특정 번호판 조합의 가용성을 무료로 확인할 수 있는 온라인 도구가 있습니다. 엔지니어인 저자는 이 웹사이트가 빠른 요청을 막는 제한이나 CAPTCHA가 없다는 점을 이용해, 번호판 가용성을 자동으로 확인하는 스크립트를 작성하기로 결정합니다.

자동화가 시작되자, 저자는 결과를 데이터베이스에 저장하고 희귀 번호판 조합을 지속적으로 확인하기 위해 마이크로서비스를 설정합니다. 그 과정에서 흥미로운 번호판을 발견하고, "EO"라는 희귀한 두 글자 조합도 발견하지만, DMV에 가기 전에 다른 사람이 먼저 예약해버립니다.

하지만 다시 운이 찾아옵니다. "HY"라는 또 다른 두 글자 조합이 가용해지자, 저자는 신속하게 DMV로 가서 번호판을 성공적으로 예약하고, 자신의 성취를 축하합니다. 이는 결단력과 코딩 기술이 독특한 아이템을 확보하는 데 어떻게 도움이 되는지를 보여줍니다.

이 블로그 글에서는 오픈 소스 도구를 사용하여 NVIDIA HGX B200 GPU를 가상화하는 과정을 다룹니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

HGX B200은 고성능 컴퓨팅을 위해 설계된 강력한 GPU 서버로, NVLink를 통해 GPU를 연결하여 성능을 향상시키는 독특한 아키텍처를 가지고 있습니다. 그러나 B200의 가상화는 이전 모델보다 더 복잡합니다. 이는 상호 연결된 설계로 인해 특정 가상화 모델이 필요하기 때문입니다.

가상화 모델에는 여러 가지가 있습니다. 첫 번째는 전체 패스스루 모드로, VM이 모든 GPU에 직접 접근할 수 있지만 유연성이 떨어집니다. 두 번째는 공유 NVSwitch 다중 임대 모델로, 여러 VM이 GPU를 공유하면서도 높은 성능을 유지할 수 있는 유연성을 제공합니다. 세 번째는 vGPU 기반 다중 임대 모델로, 하나의 GPU를 여러 VM이 공유할 수 있게 하지만, 집약적인 작업에는 적합하지 않습니다.

준비 단계에서는 호스트가 GPU를 vfio-pci에 바인딩하도록 설정해야 하며, 이를 통해 VM에 GPU를 전달할 수 있습니다. 적절한 드라이버 관리도 중요하며, NVIDIA의 "오픈" 드라이버를 사용해야 합니다. CUDA 초기화를 위해서는 올바른 PCI 토폴로지가 필수적입니다. QEMU를 사용하면 GPU가 VM에서 제대로 작동하기 위한 현실적인 PCI 계층 구조를 생성할 수 있습니다.

성능 문제로는 큰 PCI 기본 주소 레지스터(BAR)로 인한 긴 부팅 시간이 있으며, QEMU를 업그레이드하거나 BAR mmap을 비활성화함으로써 이를 완화할 수 있습니다. 패브릭 매니저라는 도구는 GPU 파티션을 관리하고 서로 다른 VM 간의 격리를 유지하는 데 도움을 줍니다.

프로비저닝 흐름은 파티션을 활성화하고 GPU를 패스스루하며 VM 내에서 고성능 연결을 보장하는 과정을 포함합니다. 전체 설정과 관리는 오픈 소스 방식으로 이루어져 있어 투명성과 커뮤니티 기여를 가능하게 합니다. 글의 마지막 부분에서는 독자들에게 오픈 소스 도구를 탐색하고 필요할 경우 지원을 요청하라는 초대가 포함되어 있습니다.

소프트웨어 개발자로서 가장 중요한 점은 테스트를 거쳐 작동이 확인된 코드를 제공하는 것입니다. 다른 사람들이 검토할 수 있도록 대규모의 테스트되지 않은 코드 변경 사항(풀 리퀘스트)을 제출하는 것은 무례하고 무책임한 행동으로 간주됩니다.

코드가 제대로 작동함을 입증하기 위해서는 두 가지 주요 단계를 따라야 합니다.

첫 번째는 수동 테스트입니다. 자신이 작성한 코드가 올바르게 작동하는지 직접 확인해야 합니다. 이를 위해 시스템을 설정하고 코드를 실행하여 원하는 효과가 나타나는지 확인하는 과정이 필요합니다. 이 과정을 문서화하는 것도 유용하며, 터미널 명령어와 출력 결과를 기록하거나 필요하다면 화면 캡처 비디오를 만드는 것도 좋습니다.

두 번째는 자동화 테스트입니다. 변경 사항이 제대로 작동하는지 검증하는 자동화된 테스트를 만들어야 합니다. 자동화 테스트는 코드가 되돌려질 경우 실패해야 합니다. 자동화 테스트가 있다고 해서 수동 테스트를 생략해서는 안 됩니다.

AI 기반의 코딩 도구가 발전함에 따라 개발자들은 이러한 도구를 활용해 수동 및 자동 테스트를 수행하도록 안내해야 합니다. 이는 코드 변경 사항이 효과적으로 검증되도록 보장합니다.

결국 개발자는 자신이 제출하는 코드에 대해 책임이 있습니다. 검증된 작동 코드를 제공하는 것이 진정한 가치를 더하는 것이므로, 풀 리퀘스트를 만들 때 항상 테스트 결과를 포함하는 것이 중요합니다.

Pulse의 공동 창립자인 시드와 리트빅은 언어 모델을 위한 텍스트를 준비하는 문서 추출 시스템을 개발했습니다. 그들은 기존 모델들이 텍스트 생성에는 능하지만, 복잡한 문서를 정확하게 처리하는 데 어려움을 겪는다는 점을 발견하고 Pulse를 만들게 되었습니다. 특히 긴 PDF 파일, 복잡한 표, 저품질 스캔 문서에서 문제가 발생했습니다.

그들의 연구에 따르면, 주요 문제는 추출이 아니라 결과에 대한 신뢰성을 확보하는 것이었습니다. 현재의 모델들은 문서를 해석하는 과정에서 정확한 전사를 우선시하기보다는 이해를 중시하기 때문에 종종 실수를 합니다. 이를 해결하기 위해 Pulse는 문서 레이아웃 분석과 언어 처리를 분리하여 문서의 계층 구조를 유지하는 구조화된 표현을 만듭니다. 이 방법은 전통적인 컴퓨터 비전 기술과 현대 모델을 결합하여 신뢰성을 높입니다.

Pulse는 완벽하지 않지만, 오류를 가시화하고 관리하기 쉽게 만드는 것을 목표로 하고 있습니다. API를 통해 사용할 수 있으며, 문서 추출 정확도 평가와 일반적인 문제에 대한 피드백을 요청하고 있습니다. 사용자들이 탐색할 수 있도록 예시 문서와 데모 비디오 링크도 제공됩니다.

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기술 분야의 리더들이 브뤼셀에 규제를 따르는 것보다 경쟁력 강화를 더 중요하게 여길 것을 요청하고 있습니다. 이들은 경쟁력을 높이는 것이 기술 산업과 전체 경제에 긍정적인 영향을 미칠 것이라고 믿고 있습니다.

저자는 이 진술이 완전히 정확하지는 않다고 인정하지만, bettermotherfuckingwebsite.com을 훌륭한 교육 자료로 칭찬하며 이 사이트가 자신의 웹사이트를 만드는 데 큰 영향을 미쳤다고 말합니다.

조나단 블로우는 그의 새로운 게임 Order of the Sinking Star를 거의 10년 동안 개발해왔습니다. 처음에는 이전 게임인 The Witness 이후 빠르게 끝낼 프로젝트로 예상했지만, 게임은 약 1,400개의 퍼즐을 포함하게 되면서 완전히 끝내는 데 400에서 500시간이 걸리는 대작으로 발전했습니다. 이 게임은 다양한 유형의 2D 그리드 기반 퍼즐을 특징으로 하며, 플레이어는 게임을 진행하면서 배운 기술을 활용해 여러 세계를 탐험하게 됩니다.

게임은 퍼즐 메커니즘을 결합하여 풍부한 게임 플레이 경험을 창출하는 것을 목표로 하고 있습니다. 블로우는 이러한 요소들이 함께 어우러질 때 진정한 재미가 발생한다고 강조합니다. 그는 The Witness의 성공 덕분에 긴 개발 기간 동안 디자인 가능성을 깊이 탐구할 수 있었다고 인정합니다. 또한, 게임의 품질을 향상시키기 위해 플레이 테스트의 중요성을 강조하며, 새로운 관점이 게임을 더욱 발전시킬 수 있음을 인식하고 있습니다. 결국, 수년간의 개발 끝에 블로우는 플레이어들이 게임을 즐길 수 있도록 출시하기를 간절히 기대하고 있습니다.

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Hightouch는 고객, 비즈니스, 직원의 성장을 중시하는 시리즈 C 스타트업입니다. 이 회사는 빠르게 변화하는 환경에서 창의성과 혁신을 중요하게 생각합니다. Hightouch는 다음의 일곱 가지 핵심 가치를 강조합니다.

첫째, 야망입니다. 항상 더 나아지기 위해 노력합니다. 둘째, 친절함입니다. 서로를 지지하는 환경을 조성합니다. 셋째, 효율성입니다. 신속한 의사결정과 빠른 적응을 중요시합니다. 넷째, 연민입니다. 다른 사람의 관점을 경청합니다. 다섯째, 영향력입니다. 비즈니스 결과를 이끌어내는 행동을 우선시합니다. 여섯째, 높은 기준입니다. 뛰어난 성과와 인재를 유지합니다. 마지막으로, 겸손입니다. 배우고 듣는 데 열려 있습니다.

Hightouch는 경쟁력 있는 보상, 유연한 근무 형태(재택근무 또는 사무실 근무), 관대한 육아 휴직, 전문성 개발 지원, 그리고 직원 건강 혜택을 제공합니다. 현재 고객 성공, 엔지니어링, 재무, 영업 등 다양한 분야에서 인재를 채용하고 있습니다. Hightouch는 포브스에 의해 미국 최고의 스타트업 고용주 중 하나로 인정받기도 했습니다.

OpenMemory는 AI 애플리케이션을 위해 설계된 메모리 시스템으로, 자체 호스팅, 로컬 우선 및 확장 가능한 솔루션을 제공합니다. 전통적인 벡터 데이터베이스와 달리 OpenMemory는 몇 줄의 코드만으로 메모리 기능을 쉽게 구현할 수 있어 데이터 소유권과 개인 정보를 더욱 잘 보호할 수 있습니다.

OpenMemory의 주요 특징 중 하나는 간소화된 설정입니다. 전통적인 방법으로는 12줄 이상의 코드가 필요한 반면, OpenMemory에서는 단 3줄의 코드로 메모리를 구현할 수 있습니다. 데이터는 로컬 SQLite 파일에 저장되어 오프라인에서도 접근할 수 있으며, 특정 공급업체에 종속되지 않습니다. 또한, 백엔드 서버 없이 독립적으로 실행할 수 있어 애플리케이션에 쉽게 통합할 수 있습니다. OpenMemory는 지속적인 메모리, 인지 구조, 시간 인식 사실 추적 기능을 제공하여 AI 상호작용의 정확성을 높입니다.

경쟁 제품들과 비교했을 때, OpenMemory는 여러 분야에서 우수한 성능을 보입니다. 자가 호스팅과 로컬 운영, 사용자 기반 메모리 관리, 속도와 확장성, 설명 가능한 메모리 회상 경로 등에서 경쟁력을 갖추고 있습니다. 사용자는 Mem0, Zep, Supermemory와 같은 다른 메모리 시스템에서 OpenMemory로 쉽게 이전할 수 있으며, 간단한 명령어로 이 작업을 수행할 수 있습니다.

설치 옵션으로는 Node.js SDK, Python SDK 또는 백엔드 서버를 통한 설치를 지원하여 사용자의 필요에 따라 다양한 배포가 가능합니다. OpenMemory는 시간에 민감한 사실을 관리할 수 있는 기능을 제공하여 장기적인 추론 및 계획 능력을 향상시킵니다.

성능과 보안 측면에서도 이 시스템은 속도 최적화가 되어 있어 빠른 회상 시간과 높은 정확성을 자랑합니다. 보안 조치로는 데이터 암호화와 사용자 격리가 포함되어 있습니다. 앞으로는 학습된 섹터 분류기와 메모리 시각화 도구와 같은 새로운 기능이 추가될 예정입니다.

결론적으로 OpenMemory는 전통적인 메모리 데이터베이스의 한계를 극복하며 AI 시스템을 위한 강력하고 유연하며 사용자 친화적인 메모리 솔루션을 제공합니다.

Gemini 3 Flash에 대한 주요 내용은 다음과 같습니다.

Gemini 3 모델에 대한 자세한 정보는 공식 문서에서 확인할 수 있습니다. 개발자들은 Gemini 3 Flash를 활용하는 방법을 블로그를 통해 배울 수 있습니다. Gemini 3 Flash의 사양과 세부 사항을 담고 있는 PDF 형식의 모델 카드도 제공됩니다. Search AI 모드에서 Gemini 3 Flash가 어떻게 사용되는지에 대한 정보도 확인할 수 있습니다. 마지막으로, Gemini 3 Flash 모델에 대한 더 많은 내용은 DeepMind 페이지에서 찾아볼 수 있습니다.

이 요약은 Gemini 3 Flash에 대한 추가 정보를 찾을 수 있는 경로를 간단히 정리한 것입니다.

고대 이집트인들은 상형문자라는 유연한 문자 체계를 사용했습니다. 이 상형문자는 다양한 방식으로 배열할 수 있으며, 양쪽 방향에서 읽을 수 있습니다. 문자의 방향은 얼굴이 있는 상형문자의 방향을 통해 확인할 수 있습니다.

상형문자의 전사란 상형문자를 다른 문자로 변환하는 과정을 말합니다. 상형문자 알파벳은 단일 자음(단일문자)을 나타내는 기호와 두 개(이중문자) 또는 세 개(삼중문자)의 자음을 나타내는 기호로 구성되어 있습니다. 모음은 표기되지 않기 때문에, 단어를 발음할 때 자음 사이에 'e'를 추가하는 경우가 많습니다.

각 상형문자는 특정한 소리를 가지고 있습니다. 예를 들어, 𓄿는 "아"로 발음되고, 𓇋는 "이"로 발음됩니다. 발음을 돕기 위한 음성 규칙도 있습니다.

상형문자는 여러 종류가 있습니다. 아이디어나 개념을 나타내는 이데오그램(예: "얼굴"을 나타내는 𓁷), 소리를 나타내어 단어를 철자할 수 있게 해주는 음성문자, 그리고 단어 끝에 의미를 부여하지만 발음되지 않는 결정자(예: 움직임을 나타내는 다리 기호)가 있습니다.

상형문자에 대한 친숙함은 연습을 통해 향상됩니다. 플래시카드를 사용하면 기호와 어휘를 외우는 데 도움이 됩니다.

연습 문제를 통해 상형문자의 방향을 식별하고 번역하는 연습을 합니다. 이 연습은 다양한 상형문자 배열을 읽는 방법을 결정하는 것을 포함합니다. 이 수업은 이집트 상형문자를 이해하고 읽기 위한 기초 지식을 제공하며, 연습과 암기를 강조합니다.

이 텍스트는 웹페이지에 Disqus 댓글을 삽입하기 위한 스크립트입니다. 여기에는 댓글 섹션과 연결하기 위해 필요한 Disqus의 짧은 이름을 위한 자리 표시자가 포함되어 있습니다. 이 스크립트는 Disqus를 비동기적으로 로드하여 댓글이 다른 페이지 콘텐츠를 차단하지 않고 나타나도록 합니다. 또한 사용자가 댓글을 보기 위해 JavaScript를 활성화해야 한다고 안내합니다.

이란은 심각한 물 위기에 직면해 있으며, 전문가들은 이를 "물 파산"이라고 부르고 있습니다. 이 상황은 비효율적인 댐 건설과 과도한 지하수 추출 등 수년간의 잘못된 물 관리로 인해 발생했습니다. 약 1천만 명이 거주하는 테헤란은 특히 큰 영향을 받고 있으며, 이주가 필요할 수도 있는데, 이는 약 1천억 달러의 비용이 들 것으로 예상됩니다.

이 위기의 근본 원인은 고대의 물 시스템인 카나트의 방치입니다. 카나트는 수세기 동안 지속 가능하게 지하수를 이용해왔습니다. 지난 40년 동안 이란은 많은 댐을 건설했지만, 이로 인해 증발이 증가하고 강의 수량이 줄어들어 물 자원이 더욱 고갈되고 있습니다. 아프가니스탄의 댐 프로젝트와 같은 지역적 요인도 이란으로의 물 유입을 제한해 상황을 악화시키고 있습니다.

농업은 이란의 물 소비의 90%를 차지하지만, 과도한 지하수 추출로 많은 우물이 고갈되었습니다. 연구에 따르면 이란은 세계에서 가장 과도하게 추출되는 지하수층을 보유하고 있으며, 매년 수위가 크게 떨어지고 있습니다. 현대적인 관개 방법에 대한 의존은 아이러니하게도 지하수층의 재충전을 줄이는 결과를 초래했습니다.

저수지가 바닥나면서 전문가들은 식량 부족과 물을 둘러싼 갈등이 발생할 것으로 예측하고 있습니다. 이란 당국은 새로운 댐 프로젝트에서 카나트를 복원하고 지하수층을 재충전할 방법을 찾는 쪽으로 초점을 전환할 것을 촉구받고 있습니다. 또한 물 소비가 적은 작물을 재배하는 방향으로 농업 관행을 변화시킬 필요성도 제기되고 있습니다.

전반적으로 이란의 물 위기는 역사적 관리 실패, 기후 변화의 영향, 지속적인 지역적 도전 등 복합적인 문제로, 긴급하고 지속 가능한 해결책이 필요합니다.

Dogalog은 Prolog를 사용하는 라이브코딩 음악 환경으로, 사용자가 논리 규칙을 작성하여 리드미컬한 패턴과 멜로디를 만들 수 있게 해줍니다.

주요 기능으로는 코드 변경 시 즉각적인 시각적 피드백을 제공하는 라이브코딩, 업데이트 간에도 유지되는 사이클 카운터와 쿨다운, 시스템을 배우는 데 도움이 되는 13단계의 인터랙티브 튜토리얼, 앱으로 설치할 수 있으며 오프라인에서도 작동하는 PWA 지원, 모든 기기에 최적화된 터치 기반 사용자 인터페이스, 각 파일이 100줄 이하로 유지되어 명확성을 제공하는 모듈형 코드 구조, 123개 이상의 테스트와 88% 이상의 커버리지를 가진 포괄적인 테스트가 있습니다.

시작하려면 npm install 명령어로 설정을 하고, npm run dev로 개발 서버를 시작합니다. 이후 인터페이스를 통해 튜토리얼에 접근하거나 라이브코딩을 시작할 수 있습니다.

규칙은 소리가 언제 재생되는지를 정의합니다. 예를 들어, 킥 드럼은 매 비트마다, 스네어는 특정 비트에서, 하이햇은 8분 음표에서 재생됩니다. 내장된 프레디케이트는 타이밍, 랜덤성, 음악적 음표, 논리 및 악기 소리(킥, 스네어, 하이햇 등)를 위한 기능을 포함합니다.

예를 들어, 복잡한 비트를 위한 유클리드 리듬을 만들거나, 정의된 음계를 사용하여 멜로디를 생성하고, 확률을 이용해 코드 진행과 변형을 구현할 수 있습니다. 다양한 npm 명령어를 실행하여 설치, 빌드, 테스트 및 문서 생성을 할 수 있습니다.

Dogalog은 커스텀 Prolog 엔진, 실시간 오디오 합성 시스템, 모바일 친화적인 사용자 인터페이스, 중앙 집중식 상태 관리 시스템을 갖추고 있습니다. 기능성과 사용자 인터페이스에 대한 광범위한 테스트와 함께 사용자에게 제공되는 인터랙티브 튜토리얼 및 포괄적인 매뉴얼도 마련되어 있습니다.

기술적으로는 사용자가 코드를 편집할 때 300ms의 디바운스를 적용하여 유효성을 검증하며, 코드 변경 시에도 상태가 유지되어 원활한 음악 창작이 가능합니다. 최신 브라우저에서 WebAudio API를 지원합니다.

Dogalog은 TidalCycles와 Sonic Pi와 같은 다른 음악 프로그래밍 환경에서 영감을 받아 JavaScript와 WebAudio API를 사용하여 개발되었습니다.

이 글은 물리학과 삶에서의 모멘텀의 중요성을 강조합니다. 랠리 드라이빙을 비유로 사용하여 자동차를 조종할 때 균형과 방향을 유지하기 위해 세심한 조정이 필요하다는 점을 설명합니다. 자동차처럼 사람들도 변화에 느리게 반응하며, 특히 나이가 들수록 새로운 경험을 받아들이는 데 저항감을 느낄 수 있습니다.

저자는 자신의 일상에 대해 반성하며, 아침 시간을 집중적이고 창의적인 작업에 할애하는 것이 하루의 긍정적인 분위기를 만드는 데 도움이 된다고 강조합니다. 이 시간 동안 소셜 미디어나 이메일 같은 방해 요소를 피하여 모멘텀을 유지합니다. 칼 뉴포트가 언급한 '딥 워크' 개념은 우리가 주의와 시간을 어떻게 배분하는지에 대한 인식을 높이는 것과 관련이 있습니다.

결국, 성공과 창의성은 단순한 노력이나 의지력보다 일관성과 주의 깊은 습관에 더 의존한다는 것이 핵심입니다. 목표에 대한 작은 규칙적인 헌신이 시간이 지남에 따라 큰 발전으로 이어질 수 있습니다.

타원곡선은 수학적 객체로, 추상적인 개념과 실용적인 응용이 모두 존재하며, 특히 암호학에서 중요한 역할을 합니다. 타원곡선은 특정 조건을 만족하는 점들의 집합으로 정의되며, 그 식은 (y² = x³ + ax + b)입니다.

타원곡선의 주요 특징 중 하나는 특정한 수 체계(예: 실수, 유한체, 복소수) 위에서 정의된다는 점입니다. 이 곡선은 매끄럽고 구조적인 특성을 가지고 있습니다.

이름과는 달리, 타원곡선은 타원과 동일하지 않습니다. 정의된 수 체계에 따라 다양한 구조를 나타낼 수 있습니다.

형식적으로 타원곡선은 한 개의 제네르스를 가진 매끄러운 사영 대수 곡선으로 정의되며, 덧셈을 위한 항등원으로 알려진 특정한 점이 있습니다.

타원곡선은 암호학에서 매우 중요한 역할을 하며, 정보 인코딩을 위한 안전한 방법을 제공합니다. 전반적으로 타원곡선은 간단한 수학적 방정식과 복잡한 이론을 결합하여, 디지털 통신을 안전하게 보호하는 데 큰 실용성을 가지고 있습니다.

이 글에서는 리눅스 커널의 성능 향상을 위해 eBPF(확장된 버클리 패킷 필터) 맵-인-맵 업데이트에 대한 개선 사항을 다루고 있습니다. Superluminal CPU 프로파일러가 성능 데이터를 수집하는 데 사용되는 이 기술에 대해 간단히 설명하겠습니다.

eBPF는 리눅스 커널에서 사용자 정의 프로그램이 안전하게 실행될 수 있도록 하는 기능입니다. 이러한 프로그램은 컨텍스트 스위치와 같은 다양한 커널 이벤트에서 데이터를 수집할 수 있습니다.

eBPF는 "맵"이라는 공유 메모리 구조를 사용하여 커널과 사용자 공간 간에 데이터를 전송합니다. 예를 들어, Superluminal은 이러한 맵을 사용하여 eBPF 프로그램이 처리한 성능 데이터를 사용자 공간으로 다시 전송합니다.

Superluminal은 스택 백트레이스를 위한 언와인드 데이터를 eBPF에 효율적으로 업로드해야 합니다. 그러나 이 과정은 맵-인-맵 유형을 업데이트할 때 커널의 동기화 문제로 인해 원래 느렸습니다.

프로파일링 결과, bpf_map_update_elem 함수에서 상당한 시간이 대기하는 데 소요되고 있음을 발견했습니다. 이 함수는 업데이트를 블로킹 방식으로 동기화하고 있어 여러 스레드에서 지연을 초래하고 있었습니다.

조사 결과, 이 블로킹 동작은 업데이트 후 실행 중인 eBPF 프로그램이 오래된 데이터에 접근하지 않도록 보장하기 위해 필요하다는 것이 밝혀졌습니다. 그러나 이로 인해 성능 문제가 발생하고 있었습니다.

팀은 다양한 옵션을 탐색한 후, synchronize_rcu_expedited라는 더 빠른 동기화 방법을 구현했습니다. 이로 인해 업데이트에 소요되는 시간이 크게 줄어들었고, 데이터 프리캐싱 과정의 전체 시간이 31배 빨라졌습니다.

이 최적화는 다가오는 리눅스 6.19 커널 업데이트에 포함될 예정이며, eBPF 맵-인-맵 유형의 사용자들이 프로그램을 더 빠르게 실행할 수 있도록 도와줄 것입니다.

전반적으로 일상적인 프로파일링 세션이 리눅스 커널의 eBPF 구현에 중요한 개선을 가져오게 되었으며, 철저한 성능 분석의 중요성을 보여주고 있습니다.

최근 기사에서는 심장병, 신장 문제, 제2형 당뇨병 간의 연관성을 다루며, 이들이 심혈관-신장-대사(CKM) 증후군이라는 단일 질환의 일부일 수 있다고 제안하고 있습니다. 이 증후군은 특히 염증과 인슐린 저항성을 유발할 수 있는 지방 세포와 관련된 생물학적 문제들에 의해 발생합니다. 이러한 문제들은 세 가지 질환 모두를 악화시킬 수 있습니다.

미국심장협회는 CKM 증후군을 인정하며 통합 치료 접근의 필요성을 강조하고 있습니다. GLP-1 수용체 작용제와 같은 새로운 약물(예: 오젬픽)은 혈당 수치를 개선하고 심장 및 신장 기능을 보호함으로써 이들 서로 연결된 질환을 치료하는 데 유망한 효과를 보이고 있습니다.

연구에 따르면, 당뇨병 환자들은 심장병과 신장병의 위험이 더 높습니다. 그러나 과거에는 이러한 질환을 개별적으로 치료하는 데 있어 조정이 부족하여 환자들에게 좋지 않은 결과를 초래했습니다. 이를 개선하기 위해 여러 전문가와 동시에 상담할 수 있는 통합 치료 모델이 도입되고 있습니다.

일부 전문가들은 CKM 프레임워크가 대사 증후군과 같은 기존 개념의 재브랜딩이라고 보지만, 다른 이들은 이 질환들이 서로 연결되어 있다는 점을 강조하며 더 나은 예방 및 치료 전략을 목표로 하고 있다고 주장합니다. 전반적으로 이 기사는 이러한 질환들을 집합적으로 이해하고 다루는 것이 환자 치료와 결과를 향상시키는 데 중요하다는 점을 강조하고 있습니다.

최근 Infoblox의 연구에 따르면, "주차된" 도메인, 즉 만료되었거나 잘못 입력된 웹사이트 주소를 방문하는 것이 점점 더 위험해지고 있으며, 이러한 사이트의 90% 이상이 사용자들을 사기 및 악성 소프트웨어로 유도하고 있습니다. 과거에는 주차된 도메인의 약 5%만이 악성 콘텐츠로 연결되었습니다.

사용자가 실수로 이러한 주차된 도메인을 방문하면, 일반적으로 트래픽을 수익화하기 위해 사용되는 대체 페이지가 표시됩니다. 그러나 사용자가 주거용 IP 주소를 사용하고 있다면, 해로운 사이트로 리디렉션될 가능성이 높습니다. 보고서에서는 특정 도메인 소유자가 수천 개의 유사 도메인을 관리하고 있으며, 이는 잘못 입력된 주소로 전송된 이메일을 수집할 수 있고 여러 사기와 연관되어 있다고 언급했습니다.

Infoblox는 악성 활동이 종종 일련의 리디렉션으로 숨겨지며, 방문자의 시스템을 프로파일링하여 어떤 콘텐츠를 표시할지 결정한다고 강조했습니다. 또한, 잘 알려진 정부 도메인의 변형도 공격 대상이 되고 있습니다.

보고서에 따르면, 도메인 주차 회사들은 평판이 좋은 광고주와 협력한다고 주장하지만, 실제로는 악성 콘텐츠로 이어질 수 있는 제휴 네트워크에 트래픽이 판매되는 경우가 많습니다. 최근 Google AdSense 정책의 변화로 인해 주차된 도메인에 기본적으로 광고가 허용되면서 사용자에게 더 큰 위험이 증가했을 수 있습니다.

결론적으로, 주소를 입력하여 웹사이트에 직접 접근하는 것이 주차된 도메인이 사용자들을 해로운 콘텐츠로 리디렉션하는 현상으로 인해 더욱 위험해졌습니다.

systemd v259의 릴리스 노트 요약입니다.

System V 서비스 스크립트에 대한 지원이 더 이상 제공되지 않으며, 다음 버전에서 제거될 예정입니다. 사용자들은 네이티브 systemd 유닛 파일로 전환해야 합니다. System V 스크립트와 관련된 여러 구성 요소도 제거될 예정이며, 여기에는 systemd-rc-local-generator와 systemd-sysv-generator가 포함됩니다. 또한, 다음 버전에서는 리눅스 커널과 glibc를 포함한 여러 구성 요소의 최소 버전 요구 사항이 높아질 것입니다.

기본 저널 저장 모드가 '지속적(persistent)'으로 변경되었습니다. iptables를 통한 NAT 규칙 지원이 제거되었으며, 이제 nftables만 지원됩니다. systemd-boot는 TPM 1.2를 더 이상 지원하지 않고, TPM 2.0만 유지됩니다.

서비스 관리자에는 새로운 IPC 호출과 개선된 로깅 기능이 추가되었습니다. 이제 서비스 종료 횟수를 추적하고 사용자 네임스페이스를 더 잘 처리할 수 있게 되었습니다.

다양한 구성 요소에서 새로운 기능이 추가되었습니다. systemd-networkd는 DHCP 서버 기능이 향상되었고, systemd-udevd는 이벤트 상태를 JSON 형식으로 출력할 수 있게 되었습니다. systemd-homed는 기존 사용자 계정에 복구 키를 추가할 수 있는 기능을 제공합니다.

기타 업데이트로는 사용자 기록 처리, 커널 모듈 로딩, musl libc 지원이 개선되었습니다. 더 나은 기능과 사용자 경험을 위해 새로운 명령과 옵션도 추가되었습니다.

이번 릴리스는 커뮤니티의 많은 개발자들의 기여로 이루어졌습니다. 이러한 업데이트는 시스템 성능, 보안 및 사용자 경험을 향상시키고, systemd 환경의 미래 변화에 대비하기 위한 것입니다.

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문서에는 여러 섹션이 포함되어 있습니다.

첫 번째 섹션은 '브레이드와 순열'로, 여기서는 물건을 특정한 순서로 엮거나 배열하는 것의 관계에 대해 논의합니다. 두 번째 섹션인 '유리 엉킴'에서는 수학적 방법을 사용하여 단순화할 수 있는 특정한 형태의 엉킨 구조에 대해 다룹니다. 마지막으로 '매듭과 연결' 부분에서는 다양한 종류의 매듭을 살펴보고, 이들이 어떻게 서로 연결될 수 있는지를 설명합니다.

또한, 추가적인 독서나 학습을 위한 자료도 제공됩니다.

스피크이지에서는 매일 많은 OpenAPI 사양을 관리하고 있으며, 이는 우리의 SDK와 내부 도구에 매우 중요합니다. 기존의 Go 라이브러리들은 정확성이 부족하거나 타입이 정의되지 않은 구조로 인해 사용하기 어려운 문제를 겪었습니다. 이를 해결하기 위해 우리는 github.com/speakeasy-api/openapi라는 자체 OpenAPI 라이브러리를 개발했습니다.

OpenAPI 사양은 복잡하고, 버전이 지속적으로 발전하며 동적인 타입을 가지고 있습니다. 기존 라이브러리들은 이러한 복잡한 경우를 정확하게 처리하지 못하는 경우가 많습니다. 우리의 라이브러리는 리플렉션 기반의 마샬러를 사용하여 모델 정의와 파싱 로직을 분리했습니다. 이를 통해 업데이트와 최적화가 용이해졌습니다.

성능 디자인 측면에서는 “포슬레인 대 플럼빙” 접근 방식을 적용하여 내부 데이터 처리를 최적화하고, 개발자에게는 간단한 공개 API를 제공합니다. 또한, OpenAPI 타입의 동적인 특성을 안전하고 일관되게 관리하기 위해 제네릭 추상화를 도입했습니다. 우리의 엔진은 복잡한 참조를 효율적으로 관리하며, 명확한 오류 보고를 제공하고 여러 번의 검증을 지원하면서도 재로드 없이 작업할 수 있습니다.

이 라이브러리는 OpenAPI와 함께 Arazzo 및 Overlays를 지원하며, 성능을 향상시키고 사용을 간소화하기 위해 핵심 구조를 공유합니다. 여러 OpenAPI 버전과 관련 사양을 지원하며, 강력한 참조 해결 기능을 제공합니다. 또한 안전하고 관용적인 Go API를 제공하며, 실제 환경에서의 신뢰성을 입증했습니다.

명령줄 인터페이스(CLI)를 통해 사용자는 라이브러리의 기능에 접근할 수 있으며, 참조 번들링, 인라인 처리 및 사양 최적화와 같은 작업을 수행할 수 있습니다. 라이브러리는 OpenAPI 문서를 읽고, 검증하고, 변형하며, 업그레이드하는 간단한 예제를 제공합니다.

우리의 라이브러리는 Go에서 OpenAPI 도구를 만드는 개발자들에게 올바른 선택이 되기를 목표로 하며, 정확성, 타입 안전성 및 성능을 강조합니다. 더 많은 내용을 GitHub에서 확인해 보세요.

Fluent 로컬라이제이션 시스템에서 번역이 어떻게 이루어지는지를 설명합니다. 특히 Firefox와 같은 소프트웨어 애플리케이션의 메시지에 초점을 맞추고 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

대부분의 메시지는 간단한 식별자와 값으로 구성됩니다. 예를 들어, "tabs-close-button"이라는 식별자와 "Close"라는 값이 있습니다.

일부 메시지는 특정 조건에 따라 변경됩니다. 예를 들어, 사용자가 하나의 탭을 닫는지 여러 개의 탭을 닫는지에 따라 경고 메시지가 달라집니다.

이 시스템은 유니코드의 표준 복수형 범주를 사용하여 번역에서 단수형과 복수형을 언제 사용할지를 결정합니다.

특정 식별자, 예를 들어 "-sync-brand-name"과 같은 용어는 애플리케이션 전반에 걸쳐 일관된 브랜딩을 제공하는 특별한 용어입니다. 이러한 용어는 다양한 메시지에서 재사용되어 일관성을 유지하며, 베타 버전과 같은 애플리케이션의 다른 버전에 맞게 수정될 수 있습니다.

전반적으로 이 내용은 명확하고 맥락에 맞는 번역의 중요성과 일관성을 유지하는 데 있어 용어의 역할을 강조합니다.

도널드 E. 크누스와 마이클 F. 플라스의 논문은 비슷한 길이의 줄로 단락을 나누는 새로운 방법을 제시하여 조판된 텍스트의 외관을 개선합니다. 이들은 줄 바꿈을 하나씩 평가하는 대신, 전체 단락을 고려하여 이후의 줄이 결정에 영향을 미치도록 합니다.

이 방법의 주요 요소는 세 가지 기본 개념으로 구성됩니다. 첫째, '상자'는 텍스트나 기호를 담고 있는 단위입니다. 둘째, '접착제'는 단어 사이의 유연한 공간을 의미합니다. 셋째, '벌점'은 특정 지점에서 줄을 나누는 것과 관련된 비용을 나타냅니다.

알고리즘은 동적 프로그래밍을 활용하여 최적의 줄 바꿈 지점을 효율적으로 찾아내며, 되돌아가는 과정을 피하고 하이픈 사용을 최소화합니다. 광범위한 테스트 결과, 이 방법은 시각적으로 매력적이고 읽기 쉬운 고품질의 조판 텍스트를 생성하는 것으로 나타났습니다.

논문은 또한 줄 바꿈 기술의 역사에 대해 다루고, 부록에서 간소화된 알고리즘을 제공하여 실제 응용에 더 접근하기 쉽게 만들었습니다. 저자들은 인쇄물의 가독성과 미적 품질을 높이기 위해 좋은 줄 바꿈의 중요성을 강조합니다.

제공된 링크는 2026년부터 GitHub Actions의 가격 변경에 대한 정보를 안내합니다. 이 내용에는 소프트웨어 작업 흐름을 자동화하는 도구인 GitHub Actions 사용자에 대한 비용 구조 업데이트가 포함되어 있습니다. 더 자세한 사항은 링크를 직접 방문하여 새로운 가격 세부사항과 기타 중요한 변경 사항을 확인할 수 있습니다.

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올해도 그 시기가 돌아왔습니다. 새로운 아이디어와 오래된 아이디어에 대해 듣고 싶습니다. 2017년부터 2024년까지의 이전 논의 링크를 아래에 공유합니다.

2024년: 링크
2023년: 링크
2022년: 링크
2021년: 링크
2020년: 링크
2019년: 링크
2018년: 링크
2017년: 링크

여러분의 생각을 자유롭게 나눠주세요!

"인터뷰 코파일럿"이라는 서비스의 특징을 소개합니다. 이 서비스는 구직자를 위한 다양한 도구를 제공합니다. AI 이력서 작성기, 자동 지원 기능, AI 모의 면접 등이 포함되어 있습니다. 또한 이력서 작성, 경력 상담, 지원을 위한 자원도 제공하는데, 이력서 검사기와 링크드인 프로필 최적화 도구가 그 예입니다.

AWS CEO인 맷 가르만은 주니어 개발자를 AI로 대체하는 것에 대해 반대하는 의견을 제시했습니다. 그는 세 가지 주요 이유를 강조했습니다. 첫째, 주니어 개발자는 종종 AI 도구를 다루는 데 있어 시니어 직원보다 더 능숙합니다. 둘째, 주니어 직원은 가장 비용이 적게 드는 인력이며, 그들을 제거한다고 해서 큰 비용 절감 효과를 얻을 수 없습니다. 셋째, 주니어 역할을 없애면 인재 파이프라인이 붕괴되어 회사의 미래 성장에 필수적인 인재 확보에 문제가 생깁니다.

가르만은 새로운 인재 양성의 중요성을 강조하며, AI가 장기적으로는 일자리를 더 많이 창출할 것이라고 믿고 있습니다.

캘리포니아 법원이 비지오(Vizio)에게 스마트캐스트(SmartCast) TV 소프트웨어의 소스 코드를 제공하도록 요구할 수 있습니다. 이 소프트웨어는 GPLv2와 LGPLv2.1이라는 오픈 소스 라이선스를 사용하는 코드가 포함되어 있다고 주장되고 있습니다. 소프트웨어 자유 보호 협회(SFC)는 고객이 소프트웨어를 수정할 수 있도록 이 코드를 요청하는 법적 소송을 제기했습니다. 이는 GPL 규정에 따라 허용되는 사항입니다. 한 판사는 SFC의 손을 들어주는 잠정적인 판결을 내렸으며, 비지오가 소스 코드를 공유할 계약적 의무가 있을 수 있다고 시사했습니다.

SFC는 2018년에 비지오에게 소스 코드를 요청했지만, 2019년에 제공된 코드는 불완전하다는 판단을 내렸습니다. 이후 2년간의 협상 끝에 SFC는 2021년 10월 비지오를 상대로 소송을 제기했습니다. 판사는 최종 결정을 내리기 전에 사건을 추가로 검토할 예정이며, 최종 결정은 몇 주 안에 나올 것으로 예상됩니다.

일본 과학기술원 미야코 에이지로 교수 연구팀이 일본의 나무 개구리에서 발견된 유균인 Ewingella americana가 쥐의 종양을 완전히 제거할 수 있다는 사실을 밝혀냈습니다. 이 새로운 치료법은 박테리아를 직접 투여하여 암세포를 죽이는 동시에 면역 체계를 활성화해 암과 싸우도록 돕습니다.

연구 결과에 따르면, E. americana는 쥐 모델에서 단 한 번의 치료로 100%의 종양 제거율을 기록했으며, 이는 기존의 화학요법이나 면역요법보다 뛰어난 성과입니다. 이 박테리아는 정상 조직에는 해를 끼치지 않으면서 종양을 공격합니다. E. americana는 두 가지 주요 방식으로 종양에 작용하는데, 첫째로 암세포를 직접 죽이고, 둘째로 면역 체계가 암에 반응하도록 자극합니다. 이 박테리아는 종양에만 특이적으로 작용하며 건강한 장기에는 영향을 미치지 않아 안전한 치료 옵션으로 평가됩니다.

앞으로 연구자들은 이 박테리아 기반 치료법을 유방암이나 췌장암과 같은 다른 암 유형에도 적용할 계획입니다. 또한 치료 전달 방식을 개선하고 기존 치료법과의 조합을 탐색할 예정입니다.

이번 연구는 자연 박테리아를 활용한 새로운 암 치료 접근법의 가능성을 보여주며, 치료가 어려운 암 환자들에게 희망을 제공합니다.

소프트웨어 유지보수성에 대해 돈은 불필요한 복잡성이 소프트웨어를 유지하기 어렵게 만든다고 강조하며 "소프트웨어 디자인의 철학"에서의 아이디어를 언급합니다. Node.js API의 이야기를 통해 사용되지 않는 추상화 계층이 어떻게 프로세스를 복잡하게 만들면서도 가치는 더하지 않았는지를 설명합니다.

돈은 Searchcraft 엔지니어링 팀이 클라이언트 프로젝트에서 지속적으로 발생하는 문제에 대응하기 위해 어떻게 구성되었는지를 설명합니다. Searchcraft는 설정을 간소화하고 예측 가능성을 높이기 위해 구성 요소를 제한합니다. 로비와 돈은 컨설팅 작업과 제품 개발의 차이점에 대해 논의하며, 이러한 차이가 개발자에게 미치는 영향을 이야기합니다.

돈은 커뮤니티 패키지가 구식이 되었을 때 발생하는 문제를 다루며, 특히 React Native와 같은 환경에서의 문제를 강조합니다. 제3자 라이브러리를 채택할 때 고려해야 할 주요 신호로는 인기, 업데이트 빈도, 전반적인 안정성을 제시합니다. 유지보수가 용이한 코드를 위해서는 기발함보다 명확한 프로젝트 구조와 이름 짓기가 더 중요하다고 강조합니다.

팀은 Request for Comments(RFC)를 사용하여 중요한 변경 사항에 대해 합의하고 우유부단함을 줄입니다. 문서는 단순히 코드를 반복하는 것이 아니라 코드 뒤에 있는 이유를 명확히 해야 한다고 말합니다. 돈은 TypeScript와 Rust로 전환하면서 자신의 코딩 접근 방식이 어떻게 개선되었는지를 공유합니다. 강력한 타입 계약은 더 명확하고 효과적인 테스트로 이어진다고 설명합니다.

돈은 AI 시스템의 신뢰성의 중요성과 Model Context Protocol(MCP)와 같은 도구가 어떻게 도움이 되는지를 논의합니다. Search Craft의 MCP 서버는 문서를 검색하는 대신 대화를 통해 플랫폼과 더 쉽게 상호작용할 수 있도록 합니다. Strangler 패턴은 오래된 시스템을 점진적으로 교체하는 방법을 제공합니다.

돈은 집중된 작업을 위해 방해받지 않는 시간을 따로 마련할 것을 권장합니다. 빌드 시간과 테스트 속도와 같은 지표는 팀이 개선 사항을 추적하는 데 도움이 됩니다. 돈은 TypeScript 사용에 대한 자신의 생각이 왜 바뀌었는지를 공유합니다. 웹 아키텍처 트렌드의 순환적 성격, 예를 들어 SPA와 서버 렌더링에 대한 논의도 이어집니다.

돈의 팀은 자연스럽게 개념 증명과 사이드 프로젝트를 개발합니다. 일대일 회의에서 의도적인 학습 목표를 설정하는 것은 개발자의 장기적인 성장에 도움이 됩니다. 돈과 연결하고 싶다면 LinkedIn, Blue Sky에서 찾거나 그의 웹사이트 donmackinnon.dev를 방문하면 됩니다.

언급된 자료로는 존 아우스터하우트의 "소프트웨어 디자인의 철학", Searchcraft, Elastic, Algolia, WordPress 플러그인 디렉토리, Strangler Fig 패턴, Model Context Protocol(MCP)이 있습니다. 스폰서인 AppSignal은 다양한 프로그래밍 언어에 대한 성능 모니터링 및 오류 추적을 제공하며, 신규 사용자에게 할인 혜택을 제공합니다.

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OBS 스튜디오는 32.0.0 버전부터 애플의 Metal API를 기반으로 한 새로운 실험적 그래픽 렌더러를 도입했습니다. 이 새로운 렌더러는 macOS에서의 성능과 효율성을 개선하는 것을 목표로 하며, 이전의 OpenGL 백엔드에서 벗어나고자 합니다. Metal API는 최신 GPU와의 상호작용을 개선하지만, 애플리케이션의 작동 방식에 상당한 변화를 요구합니다.

Metal 백엔드는 실험적이며 기존의 OpenGL 렌더러에 대한 대안을 제공합니다. 사용자들은 이를 테스트하고 버그를 보고할 것을 권장받고 있습니다. Metal은 OpenGL과 Direct3D와 같은 오래된 그래픽 API의 레거시 기능을 제거하여 성능을 개선하도록 설계되었습니다. 이를 통해 개발자들은 자원을 더 효율적으로 관리할 수 있으며, 더 나은 디버깅 도구를 제공합니다.

현대의 API, 특히 Metal은 개발자가 자원 관리와 동기화를 직접 처리하도록 요구합니다. 이는 이전에 API가 관리하던 오버헤드를 줄이는 데 기여합니다. OBS 스튜디오 렌더러는 Metal의 더 엄격한 셰이더 및 자원 관리 요구 사항에 적응해야 했습니다. 여기에는 HLSL에서 Metal의 셰이딩 언어로 셰이더를 변환하고, Metal이 지원하지 않는 Direct3D 동작을 시뮬레이션하는 작업이 포함되었습니다.

Metal 백엔드는 macOS의 프레임 속도 및 렌더링 표면 처리 방식의 차이로 인해 미리 보기 렌더링에서 어려움을 겪고 있습니다. 이로 인해 프레임 속도에 일관성이 없을 수 있습니다. 복잡한 과정에도 불구하고 Metal 백엔드는 OpenGL 렌더러와 동등하거나 그 이상의 성능을 보여주고 있으며, 더 나은 디버깅 기능을 제공하고 Swift로 구축되어 안전하고 유지 관리가 용이합니다.

개발자와 사용자들은 Metal 백엔드를 개선하기 위한 피드백과 제안을 제공하도록 초대받고 있으며, 이는 향후 OBS 스튜디오의 기본 그래픽 백엔드로 전환하기 위한 목표입니다. 이번 업데이트는 OBS 스튜디오의 성능과 현대 하드웨어와의 호환성을 향상시키기 위한 중요한 변화로, Metal API의 채택을 통해 이루어집니다.

줄리안 어산지가 노벨 재단을 상대로 고소장을 제출했습니다. 그는 재단이 평화상 기금을 잘못 사용했다고 주장하며, 미국의 군사 개입을 지지하는 베네수엘라 야당 인물 마리아 코리나 마차도에게 상을 수여한 것을 문제 삼고 있습니다. 어산지는 알프레드 노벨의 유언에 명시된 평화상의 목적이 전쟁이 아닌 평화를 증진하는 것이라고 강조합니다. 그는 마차도가 미국의 공습을 공개적으로 촉구한 사례를 언급하며, 이로 인해 민간인 사상자가 발생했다고 지적합니다. 어산지는 평화상이 전쟁의 정당화로 사용될 수 있다고 경고하며, 미국이 베네수엘라의 자원을 확보하기 위해 이를 악용하고 있다고 비난하고 있습니다.

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저자는 "디지털 미니멀리즘"에서 영감을 받아 사용자가 RSS 피드에서 새로운 기사를 하루에 한 번만 가져올 수 있는 도구를 만들었습니다. 이 도구의 목표는 전통 신문을 읽는 경험을 재현하여, 독서 후 차분하고 방해받지 않는 하루를 제공하는 것입니다.

이를 위해 도구는 여러 가지 최적화를 사용합니다. 첫째, 네트워크 효율성을 높이기 위해 curl multi를 사용하여 여러 연결을 동시에 처리하며, 피드가 변경되었는지 확인해 불필요한 다운로드를 피합니다. 둘째, 피드를 다운로드하는 동안 별도의 스레드가 XML 데이터를 파싱하여 자원을 효율적으로 사용할 수 있도록 합니다. 셋째, 각 피드는 임시 데이터를 위한 고유의 메모리 영역을 가지고 있어 파싱 후 메모리 정리가 간편해집니다. 넷째, libexpat를 사용하여 파싱하는데, 이는 큰 XML 파일을 메모리에 전부 로드하지 않아 대용량 피드에 대해 효율적입니다. 마지막으로, 결과는 시스템의 less 명령어를 사용하여 표시되며, 추가 UI 프레임워크 없이도 쉽게 탐색하고 클릭할 수 있는 링크를 제공합니다.

전반적으로 이 도구는 많은 피드에서 콘텐츠를 신속하게 검색할 수 있어 간소화된 독서 경험을 제공합니다. 코드가 오픈 소스로 공개되어 있으며, 저자는 피드백과 개선 제안을 환영합니다.

해커 뉴스(HN)가 서비스 중단을 겪으면서 모든 인증된 요청에 대해 502 Bad Gateway 오류가 발생했습니다. 그러나 일부 비인증 요청은 캐시된 페이지를 통해 제공되었지만, 이 페이지들은 오래된 내용이었습니다. 마지막 게시물은 최근의 것처럼 보였지만, 실제로는 GMT 기준으로 오후 1시 32분 57초에 올라온 것이었습니다.

상태 페이지에서는 서비스 중단을 확인했지만, 다른 모니터링 서비스에서는 이를 확인하지 못했습니다. 서비스 중단 이전의 마지막 게시물은 GMT 기준으로 오후 1시 39분 59초에 올라왔고, 마지막 댓글은 오후 1시 41분 54초에 작성되었습니다. HN은 아마도 GMT 기준으로 오후 1시 41분 58초경에 중단된 것으로 보이며, 중단 직전의 평균 댓글 응답 시간은 약 4초였습니다.

"미국 중년 사망률의 격차 확대 설명: 결정적인 증거가 있는가?"라는 제목의 연구 보고서는 미국에서 대학 학위가 있는 사람과 없는 사람 사이의 기대 수명 차이가 커지고 있는 현상을 다룹니다. 이 격차는 1992년 2.6년에서 2019년에는 6.3년으로 증가했습니다. 보고서는 1992년부터 2019년까지 관찰된 세 가지 주요 경향을 강조합니다.

첫째, 대학 졸업자의 사망률은 감소했으며, 이들의 건강 결과에 대한 지역 간 불균형도 줄어들었습니다. 둘째, 대학 학위가 없는 사람들의 사망률은 증가하여 지역 간 건강 격차가 더 커졌습니다. 셋째, 흡연율이 이러한 사망률 차이에 크게 기여하며, 소득과 건강 행동 같은 다른 요인들도 영향을 미친다고 언급합니다. 또한, 교육 수준이 낮은 개인의 흡연과 사망률에 대한 "장소 효과"의 영향에 대한 이유는 아직 잘 이해되지 않고 있다고 보고서는 지적합니다.

이 연구는 다양한 카운티와 주의 데이터를 사용하여 이러한 경향을 분석합니다.

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소프트웨어 엔지니어가 이진 부동 소수점 숫자를 십진수로 변환하는 새로운 방법인 "zmij"를 개발했습니다. 이 방법은 주말 동안 만들어졌으며, Dragon4, Grisu, Schubfach과 같은 기존 알고리즘 기술을 기반으로 하여 효율성을 위한 새로운 아이디어를 포함하고 있습니다.

주요 성능 개선 사항으로는 zmij가 이전의 최상의 방법인 Dragonbox보다 약 68% 빠르며, Schubfach보다 약 100% 더 뛰어나고, 구글의 double-conversion 방법보다 6.8배 빠릅니다. 또한 macOS의 표준 함수인 sprintf보다 59배 더 빠릅니다.

zmij의 개선 사항은 다음과 같습니다. 후보 숫자의 수가 줄어들어 계산 작업이 감소하고, 로그 계산과 나눗셈이 더 효율적으로 이루어지며, 코드의 조건 분기가 줄어듭니다. 또한 유의 숫자와 지수의 출력 속도가 빨라졌습니다.

주요 최적화 내용으로는 NaN(정의되지 않은 숫자) 및 무한대와 같은 특수 사례를 간소화하여 처리하고, 로그 계산에 64비트 대신 32비트 근사값을 사용하며, 불규칙한 반올림 구간을 관리하기 위해 분기 없는 접근 방식을 채택했습니다.

이 방법은 JSON 직렬화 및 표준 std::to_string 함수와 같은 다양한 애플리케이션에 통합될 것으로 예상되며, 성능을 향상시킬 것입니다. 현재 구현은 완전히 완료되지 않았지만, 주로 지수 형식을 지원하며 향후 추가 형식에 대한 계획이 있습니다.

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케노비는 로리, 크리스, 펠릭스가 만든 도구로, 웹사이트 소유자가 AI를 사용해 사이트의 내용을 개인화할 수 있게 해줍니다. 간단한 스크립트를 추가하면, 방문자의 입력, 예를 들어 회사 이름에 따라 내용을 변경하는 위젯을 활성화할 수 있습니다. 누구나 체험할 수 있는 데모도 제공됩니다.

팀은 웹이 정적인 콘텐츠에서 동적인 콘텐츠로 변화하고 있다고 믿고 있으며, 특히 B2B 랜딩 페이지에서 전환율을 높일 수 있다고 강조합니다. 케노비는 환경 기부에 초점을 맞춘 초기 아이디어에서 발전하여 현재의 형태로 변화했으며, 사용자들이 개인화된 웹 경험을 요구하는 데 대응하고 있습니다.

사용자는 사이트에서 어떤 텍스트 요소를 개인화할 수 있는지 선택할 수 있습니다. 방문자가 사이트에 들어오면, 케노비는 신속하게 내용을 조정하여 맞춤형으로 제공하며, 보통 몇 초 안에 이루어집니다. 또한, 사이트 소유자에게는 슬랙을 통해 알림을 보냅니다. 방문자 데이터를 기반으로 자동 개인화 기능도 개발 중입니다.

창립자들은 사이트를 방문하는 사람들을 아는 것이 참여도를 크게 높인다는 것을 발견했습니다. 특정 기업에 대한 후속 조치를 취할 때 응답률이 세 배로 증가했습니다.

케노비는 경쟁이 치열한 분야에 속하며, 창립자들은 개인화된 온라인 경험의 미래에 대한 피드백에 관심을 가지고 있습니다.

인터넷 연결은 소통, 쇼핑, 오락, 교통 등 여러 분야에서 필수적입니다. 사람들이 인터넷에 점점 더 의존하게 되면서 전 세계 인터넷 트래픽이 꾸준히 증가하고 있습니다. 이러한 성장 추세는 1월 중순부터 시작되었으며, 새해 연휴가 끝난 후 인터넷 활동이 정상으로 돌아오면서 나타났습니다.

"유령 직업"은 광고는 되지만 실제로 존재하지 않는 일자리 공고를 의미합니다. 영국의 한 연구에 따르면 광고된 일자리의 34%가 실제로는 존재하지 않는 것으로 나타났고, 미국의 연구에서는 온라인 구인 광고의 최대 22%가 채용 의도가 없이 게시된 것으로 보고되었습니다.

미국의 기술 근로자 에릭 톰슨은 직장을 잃은 후 많은 구인 공고가 가짜라는 사실을 직접 경험했습니다. 그는 이후 유령 직업 게시를 금지하는 법안을 지지하며, 구인 광고에 만료 날짜를 설정하고 잘못된 공고에 대한 처벌을 제안했습니다. 그의 청원에는 5만 명 이상의 서명이 모였습니다.

캐나다 온타리오주에서는 기업들이 구인 광고가 실제로 채워지고 있는지 공개해야 하며, 지원자에게 응답하지 않는 문제도 다룰 예정입니다. 그러나 현재 영국이나 미국에는 이와 유사한 법적 요구 사항이 없습니다.

구직자들은 유령 직업과 고용주와의 소통 부족으로 인해 사기가 떨어진다고 보고하고 있습니다. 일부 기업은 인재 풀을 구축하거나 잘못된 성장을 부풀리기 위해 이러한 직업을 게시하는데, 이는 구직 시장 데이터를 왜곡하고 정책 수립에 방해가 될 수 있습니다.

유령 직업을 피하기 위해 구직자들은 채용 관리자와 네트워킹하고, 반복적으로 게시되거나 오랫동안 열려 있는 공고와 같은 경고 신호를 주의 깊게 살펴보는 것이 좋습니다.

나는 Rust를 사용하여 Python용 Wavelet Matrix 라이브러리를 만들었다. Python에는 좋은 Wavelet Matrix 옵션이 많지 않았기 때문에, 빠르고 사용하기 쉬우며 명확한 타입을 가진 라이브러리를 만드는 데 집중했다. 이 라이브러리는 빠른 순위/선택 작업, 상위 k 쿼리, 분위수, 범위 쿼리 및 동적 업데이트를 처리할 수 있다. 피드백은 언제든지 환영한다!

이 글에서는 팀이 Posthog 분석 플랫폼을 평가한 내용을 다루고 있으며, 그들의 독특한 공급업체 선정 과정과 테스트 중 발견한 일련의 보안 취약점을 강조하고 있습니다.

팀은 잠재적인 분석 솔루션을 평가할 때 마케팅 리뷰보다 직접적인 테스트를 선호합니다. 이로 인해 Posthog의 오픈 소스 특성과 자체 호스팅 기능을 고려하게 되었습니다. Posthog 설치 과정은 간단하여 몇 가지 명령어만으로 로컬에서 실행할 수 있었습니다.

테스트 중 팀은 Posthog에서 여러 가지 서버 측 요청 위조(Server-Side Request Forgery, SSRF) 취약점을 발견했습니다. 이 취약점에는 CVE-2024-9710, CVE-2025-1521, CVE-2025-1522가 포함됩니다. 일부 검증이 있었지만 이를 우회할 수 있어 안전하지 않은 웹훅 URL을 구성할 수 있었습니다. 이는 SSRF 공격으로 이어질 수 있으며, 이를 통해 Posthog가 사용하는 데이터베이스인 ClickHouse와 같은 내부 서비스와 상호작용할 수 있게 됩니다.

또한 팀은 ClickHouse에서 사용자 입력을 처리하는 방식과 관련된 SQL 인젝션 취약점도 발견했습니다. 이로 인해 Posthog가 사용하는 PostgreSQL 데이터베이스에서 임의의 명령을 실행할 수 있는 가능성이 생겼습니다. 이 취약점들을 연결하여 원격 코드 실행(Remote Code Execution, RCE) 방법을 입증했으며, 불충분한 검증과 이스케이프 메커니즘으로 인해 공격이 용이하다는 점을 강조했습니다.

팀은 이러한 취약점을 책임감 있게 보고하고 관리하는 데 있어 제로 데이 이니셔티브(Zero Day Initiative, ZDI)의 역할을 인정하며, 보안 문제를 해결하는 데 있어 협력의 중요성을 강조했습니다. 전반적으로 이 글은 Posthog 플랫폼에서 발견된 중요한 취약점을 드러내는 철저한 보안 평가 과정을 보여주며, 소프트웨어 선택에서 엄격한 테스트의 중요성을 강조합니다.

이 블로그 포스트는 여러 주제를 다루고 있으며, 주로 Common Lisp 프로그래밍, 음악 및 소설 리뷰, 그리고 기타 문화 콘텐츠에 초점을 맞추고 있습니다.

먼저, Common Lisp에서 시퀀스를 효율적으로 반복할 수 있는 매크로인 do-sequence에 대해 소개합니다. 이 매크로는 리스트나 벡터와 같은 시퀀스를 다룰 때 :start, :end, :key와 같은 다양한 옵션을 지원하여 성능을 높입니다. 여러 구현 방식 간의 성능 비교를 통해 do-sequence를 사용하면 단순한 방법에 비해 작업 속도가 크게 향상된다는 점을 강조합니다.

또한, max-elt의 성능을 reduce 함수와 새로운 do-sequence 매크로를 사용하여 다양한 시퀀스 유형에서 비교한 벤치마크 결과를 제시합니다. 결과는 do-sequence가 상당한 성능 향상을 제공한다는 것을 보여줍니다.

블로그에서는 음악 앨범, 소설, 영화에 대한 다양한 리뷰도 포함되어 있습니다. 여기에는 Katatonia, Joy Division, Terry Pratchett의 작품과 같은 주목할 만한 제목들이 포함되어 있으며, 다양한 장르와 연도를 아우릅니다.

프로그래밍 도전 과제와 통찰력에 대해서도 논의합니다. 특히 Lisp에서 일반적인 문제에 대한 다양한 접근 방식의 효율성에 대해 이야기하며, 성능 향상을 위해 특수 매크로를 사용할 때의 복잡성과 절충점에 대해서도 언급합니다.

마지막으로, 일본 축제와 미술 박람회와 같은 지역 문화 행사에 대한 언급도 있습니다. 이 블로그는 프로그래밍에 대한 기술적 통찰과 음악 및 문학에 대한 개인적인 반영을 결합하여 저자의 다양한 관심사와 전문성을 보여줍니다.

틱톡이 사용자 정보를 앱 내에서만 추적하는 것이 아니라, 앱스플라이어와의 데이터 공유 파트너십을 통해 그라인더와 같은 다른 앱에서도 사용자 정보를 추적하고 있다는 비판을 받고 있다. 한 사용자는 틱톡이 그라인더에서 자신의 성적 지향과 활동에 대한 민감한 정보에 접근할 수 있다는 사실을 발견했으며, 이는 GDPR 규정에 의해 보호받고 있다. 틱톡은 사용자가 요청했을 때 그의 개인 데이터 전체 사본을 제공하지 않아 GDPR에 따른 권리를 침해했다.

데이터 보호 단체인 노이브(Noyb)는 틱톡, 앱스플라이어, 그라인더에 대해 두 건의 불만을 제기했다. 이 불만은 틱톡이 데이터 요청에 대한 불완전한 응답을 했고, 적절한 동의 없이 민감한 데이터를 불법적으로 공유했다는 내용을 담고 있다. 노이브는 누락된 정보를 사용자에게 제공하고, 기업들이 그의 개인 데이터를 불법적으로 처리하는 것을 중단할 것을 요구하고 있다. 또한, 향후 위반을 방지하기 위해 벌금을 부과할 것을 요청하고 있다.

GitHub에서는 Markdown을 사용하여 네 가지 주요 형식으로 다이어그램을 만들 수 있습니다: Mermaid, GeoJSON, TopoJSON, 그리고 ASCII STL입니다. 이러한 다이어그램은 GitHub의 이슈, 토론, 풀 리퀘스트, 위키, 그리고 Markdown 파일에서 사용할 수 있습니다.

Mermaid 다이어그램은 텍스트를 흐름도나 원형 차트와 같은 다이어그램으로 변환합니다. 다이어그램을 만들기 위해서는 Mermaid 구문을 사용하여 코드 블록을 작성해야 합니다. 간단한 흐름도의 예시는 다음과 같습니다.

GeoJSON과 TopoJSON 형식은 상호작용이 가능한 지도를 만들 수 있게 해줍니다. 이 두 형식 모두 코드 블록 내에서 GeoJSON 또는 TopoJSON 구문을 사용해야 합니다. GeoJSON 지도의 예시는 다음과 같습니다.

ASCII STL 형식을 사용하면 Markdown에서 3D 모델을 만들 수 있습니다. 간단한 3D 모델의 예시는 다음과 같습니다.

각 다이어그램 유형마다 특정한 구문과 구조가 필요하며, 자세한 내용은 해당 문서에서 확인할 수 있습니다.

복소수는 두 부분으로 구성됩니다: 실수 부분(a)과 허수 부분(b)으로, 일반적으로 ( z = a + bi ) 형태로 표현됩니다. 복소수는 2차원 평면에서 나타낼 수 있으며, 실수 부분은 수평 축에, 허수 부분은 수직 축에 위치합니다.

복소수의 크기는 ( |z| = \sqrt{a^2 + b^2} ) 공식을 사용하여 계산됩니다. 복소수에 실수를 곱하면 크기가 늘어나거나 줄어들지만, ( i ) (허수 단위)의 거듭제곱을 취하면 회전하게 됩니다.

복소수에 대한 이해는 3세기에 걸쳐 발전해왔습니다.

1572년, 라파엘 봄벨리는 허수 단위 ( i )를 실수처럼 정당한 숫자로 정의하는 규칙을 처음으로 제시했습니다. 이는 복소수 산술의 기초를 마련했습니다.

1748년, 레온하르트 오일러는 무한급수를 통해 지수 함수와 삼각 함수 간의 관계를 발견했습니다. 그는 ( e^{ix} = \cos(x) + i\sin(x) )를 증명하여 성장(지수 함수)과 원운동(삼각 함수)을 연결했습니다.

1799년부터 1831년까지, 카스파르 웨셀과 장-로베르 아르간과 같은 수학자들은 복소수를 평면에 시각적으로 표현했습니다. 이들은 ( i )로 곱하는 것이 평면에서 90도 회전을 의미한다는 것을 확립했습니다.

복소수의 발전 과정은 산술적 정의에서 분석적 연결, 그리고 기하학적 해석으로 이어지며, 허수의 중요성을 드러냅니다. 이러한 여정은 우리가 숫자와 수학의 응용을 인식하는 방식을 변화시켰습니다.

이 기사는 "오아시스"라는 연구 프로젝트에 대해 다루고 있습니다. 이 프로젝트는 클라우드 컴퓨팅에서 PCIe 장치, 예를 들어 네트워크 카드와 저장 장치의 활용도를 높이는 것을 목표로 하고 있습니다. 현재 이러한 장치들은 충분히 활용되지 않아 자원이 낭비되는 경우가 많습니다. 현재 PCIe 스위치를 사용하여 이러한 장치들을 집합적으로 관리하고 있지만, 이 방법은 비용이 많이 들고 유연성이 떨어집니다.

오아시스는 CXL 메모리 풀을 활용한 소프트웨어 기반의 해결책을 제안합니다. CXL 메모리 풀은 데이터 센터에서 메모리 사용을 최적화하기 위해 이미 구현되고 있는 기술입니다. 이 시스템은 여러 호스트가 PCIe 장치를 효율적으로 공유할 수 있도록 합니다. 여기에는 호스트와 PCIe 장치 간의 트래픽을 관리하는 제어 평면과 데이터 경로가 포함됩니다. 다양한 유형의 PCIe 장치는 특정 소프트웨어 구성 요소를 추가함으로써 지원할 수 있습니다.

연구 결과에 따르면, 오아시스는 네트워크 인터페이스 카드(NIC)의 활용도를 두 배로 늘릴 수 있으며, 장치 고장을 최소한의 다운타임(단 38밀리초)으로 관리할 수 있습니다. 이 프로젝트의 목표는 클라우드 환경에서 비용을 줄이고 자원 효율성을 개선하는 것입니다.

요약이 없습니다.

이 기사는 인공지능(AI)이 소프트웨어 개발에서 형식 검증을 일반적인 관행으로 만들 것이라고 예측합니다. 형식 검증은 코드가 특정 요구 사항을 충족하는지를 수학적 증명을 통해 확인하는 과정입니다. 그러나 그 복잡성과 높은 비용 때문에 주로 연구 분야에서 사용되어 왔습니다. 전통적으로 이러한 증명을 작성하려면 전문 지식과 상당한 시간 투자가 필요했습니다.

하지만 AI, 특히 대형 언어 모델(LLM)의 발전으로 증명 스크립트를 작성하는 과정이 더 쉬워지고 있으며, 곧 자동화될 가능성이 있습니다. 이러한 변화는 형식 검증의 비용을 줄여 더 많은 소프트웨어를 검증할 수 있게 할 것입니다. 또한 AI가 더 많은 코드를 생성함에 따라, 인간의 검토 없이도 코드의 정확성을 보장하기 위한 검증의 필요성이 증가하고 있습니다.

형식 검증이 모든 버그를 없애지는 않겠지만, 검증 과정을 간소화하고 코드의 신뢰성을 높일 것입니다. 앞으로는 정확한 사양을 정의하는 데 초점이 맞춰질 것이며, AI가 이를 간소화하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 전반적으로 저렴한 검증, AI가 생성한 코드의 검증 필요성, 형식 방법의 정밀성이 결합되어 형식 검증이 곧 소프트웨어 공학의 주류가 될 가능성이 높습니다.

포트란(Fortran)은 FORmula TRANslator의 약자로, 1957년 IBM에 의해 과학적 응용을 위해 개발된 가장 오래된 프로그래밍 언어 중 하나입니다. 현재도 고성능 컴퓨팅 분야에서 널리 사용되고 있으며, 여러 버전이 출시되었습니다. 최신 버전은 포트란 2018입니다.

포트란을 배우기 위해서는 두 가지 형식인 고정 형식(fixed form)과 자유 형식(free form)에 대해 알아야 합니다. 자유 형식은 포트란 90에서 도입되어 더 유연한 코딩을 가능하게 하며, 우리가 중점적으로 다룰 버전입니다. 자유 형식으로 코딩하려면 .f90 파일 확장자를 사용하고, GNU 포트란(gfortran) 컴파일러로 컴파일해야 합니다.

포트란의 문법은 비교적 간단합니다. 기본 프로그램은 program <이름>으로 시작하고 end program <이름>으로 끝납니다. 메시지를 출력하려면 print *, '<메시지>'를 사용하며, 여기서 별표는 기본 출력을 나타냅니다.

예를 들어, 간단한 프로그램은 다음과 같이 작성할 수 있습니다.

program helloworld
  print *, 'Hello, world!'
end program helloworld

더 복잡한 프로그램은 사용자 입력과 기본 연산을 포함할 수 있습니다. 예를 들어, 계산기 프로그램은 사용자에게 두 개의 숫자와 연산을 입력받고, read를 사용해 입력을 받고 print로 출력을 합니다. 이 프로그램은 변수, 조건문, 그리고 특히 0으로 나누는 경우의 오류 처리를 포함합니다.

포트란 프로그램을 실행하려면 gfortran으로 컴파일한 후 출력 파일을 실행하면 됩니다. 예를 들어:

$ gfortran -o calculator calculator.f90
$ ./calculator

결론적으로, 포트란은 현대적인 기능을 갖춘 강력한 언어로 발전하고 있으며, 배우고 사용하기가 더 쉬워지고 있습니다. 앞으로 포트란의 응용과 커뮤니티의 성장에 대한 논의가 이어질 것입니다.

저자는 자신의 프로젝트를 Hacker News나 Reddit에 공유하라는 조언을 자주 듣습니다. 이는 인기를 보여주기 위한 방법으로 제안됩니다. 하지만 저자는 Hacker News가 혼란스럽고 불투명하다고 느낍니다. 이 플랫폼의 규칙이나 동작 방식에 대해 제대로 설명해주는 사람이 없는 것 같습니다. 저자는 유명한 기술 인사들과 연결될 수 있지만, Hacker News를 진정으로 이해하는 사람을 찾기 어렵습니다. 저자는 Hacker News가 어떻게 운영되는지, 그리고 일반적으로 어떤 오해가 있는지에 대해 진지하게 궁금해하고 답답함을 느끼고 있습니다.

LANPAR는 1971년 벨 캐나다의 엔지니어인 레네 파르도와 레미 랜도에 의해 개발된 최초의 스프레드시트 프로그램입니다. 많은 사람들이 나중에 데스크탑 컴퓨터용으로 출시된 비지칼크가 최초라고 잘못 알고 있습니다. LANPAR는 관리자들이 프로그래머에게 의존하지 않고 스스로 예산 양식을 만들 수 있게 해주었으며, 이는 보통 몇 달이 걸리곤 했습니다.

LANPAR는 행과 열 번호로 식별되는 "상자"라고 불리는 셀로 구성된 그리드 시스템을 사용했습니다. 사용자는 입력값, 상수, 계산 등 다양한 유형의 값을 일반 텍스트로 입력할 수 있었습니다. LANPAR의 독특한 기능 중 하나는 앞으로의 참조를 처리할 수 있는 능력이었습니다. 이는 계산이 아직 해결되지 않은 다른 상자를 참조할 수 있게 해주었습니다. 이러한 혁신적인 접근 방식은 1980년대까지 다른 스프레드시트에서는 볼 수 없었습니다.

이 프로그램은 향후 스프레드시트 소프트웨어의 기초를 마련하여 사용자가 계산을 수행하고 데이터를 관리하는 데 더 쉽게 만들어주었습니다.

당신의 지역 정부가 Flock 카메라, 얼굴 인식 기술, 자동 번호판 인식 시스템(ALPR)과 같은 감시 기술에 대해 논의하고 있을 수 있습니다. alpr.watch 웹사이트는 이러한 회의를 찾고 참여할 수 있도록 도와주는 지도를 제공합니다.

미국 전역에서 80,000개 이상의 감시 카메라가 이미 사용되고 있으며, 이는 주민들의 움직임을 추적하고 개인 정보를 수집하고 있습니다. 이 사이트는 회의 의제를 스캔하여 감시 기술에 대한 논의가 이루어지는 장소를 확인할 수 있게 해줍니다.

ALPR 시스템은 카메라와 인공지능을 사용하여 번호판 데이터를 모니터링하고 저장하며, 사람들의 이동에 대한 대규모 데이터베이스를 생성합니다. Flock Safety는 ALPR 카메라의 주요 제공업체로, 다양한 기관과 데이터를 공유하여 감시 네트워크를 확장하고 있습니다.

역사적으로 감시 프로그램은 종종 원래 목적을 넘어 확장되어 더 광범위한 모니터링과 규제 완화로 이어진 사례가 많습니다. 전자프론티어재단(EFF)과 ACLU와 같은 여러 단체가 대규모 감시에 맞서 싸우고 있으며, 개인 정보 보호 권리를 지키기 위해 지역 단체에 참여하거나 지원할 수 있습니다.

alpr.watch는 감시 기술의 증가에 대한 인식을 높이고 지역 사회의 행동을 촉구하는 것을 목표로 하고 있습니다.

최근 111개국의 1,600명의 학자를 대상으로 한 조사에 따르면, 50% 이상의 연구자들이 원고의 동료 평가를 위해 인공지능(AI)을 사용하고 있는 것으로 나타났습니다. 응답자 중 약 25%는 지난 1년 동안 AI 사용을 늘렸다고 보고했습니다. 일부 출판사에서는 제한적인 AI 사용을 허용하고 있지만, 많은 전문가들은 기밀성과 지적 재산권 문제로 인해 미발표 원고를 AI 도구에 업로드하는 것을 권장하지 않고 있습니다.

조사 결과, AI 사용자의 59%가 동료 평가 보고서를 작성하는 데 AI를 활용하고 있으며, 다른 사용자들은 원고 요약, 연구의 공백 식별, 부정행위 경고 등의 목적으로 AI를 사용하고 있습니다. 그러나 AI가 건설적인 피드백을 제공하는 데 효과적이지 않다는 우려가 제기되고 있습니다. 실험 결과, AI는 동료 평가 구조를 모방할 수 있지만 종종 부정확하거나 도움이 되지 않는 결과를 내는 경우가 많았습니다.

출판사들은 동료 평가에서 책임감 있는 AI 사용을 위한 보다 명확한 지침을 개발하여 투명성과 책임성을 확보할 필요가 있습니다.

요약이 없습니다.

자막 개선을 위한 도움을 요청하고 있습니다. 자막의 질을 높일 필요성을 강조하며, 많은 분들의 참여를 부탁드립니다.

모질라의 새로운 CEO인 엔조르-드메오가 인터뷰에서 파이어폭스에서 광고 차단기를 차단하는 방안을 고려할 수 있다고 언급했습니다. 이는 1억 5천만 달러의 수익을 늘리기 위한 방안이지만, 그는 그렇게 하고 싶지는 않다고 주장했습니다. 이 발언은 광고 차단기를 중요하게 여기는 파이어폭스의 오랜 사용자들에게 실망감을 안겼습니다. 광고 차단기를 제거하는 것은 모질라의 핵심 커뮤니티를 소외시킬 수 있으며, 이는 브라우저의 인기와 평판에 매우 중요합니다. CEO가 수익을 창출하려는 의도는 이해할 수 있지만, 이런 논란이 될 수 있는 아이디어를 언급하는 것은 모질라의 공적 이미지에 해를 끼칠 수 있습니다. 저자는 CEO의 의도에 대한 불확실성을 표현하며 플랫폼의 미래에 대한 우려를 나타냈습니다.

마이크 산 로만은 사람들이 인공지능(AI)을 잘못 사용하고 있다고 주장합니다. 많은 사람들이 AI의 창작 능력에만 집중하지만, AI의 진정한 강점은 정보를 소비하고 분석하는 데 있다는 것입니다. 대부분의 사용자들은 AI에게 콘텐츠 생성을 요청하지만, 이런 접근은 AI의 잠재력을 제한합니다. 대신, 산 로만은 AI를 활용해 방대한 개인 지식, 즉 메모와 반성을 정리하여 통찰력과 패턴을 발견하는 방법을 제안합니다.

예를 들어, 그는 자신의 메모를 AI와 연결함으로써 새로운 정보를 얻고자 하는 질문에서 자신이 이미 알고 있는 것을 이해하려는 질문으로 전환했습니다. 이 새로운 방법 덕분에 그는 과거 경험 간의 연결고리를 발견하고 자신의 사고 패턴을 식별할 수 있었습니다.

핵심 아이디어는 인간이 창작하는 데는 능숙하지만, 지식을 효과적으로 검색하고 연결하는 데는 어려움이 있다는 것입니다. AI는 사용자가 단순한 키워드가 아니라 개념을 질의할 수 있게 하여, 과거 경험에서 통찰력을 더 쉽게 접근할 수 있도록 이 검색 과정을 향상시킬 수 있습니다.

산 로만은 지식을 문서화하는 것이 다른 사람들을 위해서만이 아니라 미래의 자기 발견을 위해서도 중요하다고 강조합니다. 그는 많은 사람들이 AI를 통해 발굴할 수 있는 미발견의 통찰력을 가지고 있다고 제안합니다. 그는 AI가 우리가 축적한 지식을 강력하게 읽어내는 역할을 하여 정보의 수집과 활용 방식을 혁신하는 미래를 구상하고 있습니다.

CSS 애니메이션에 대한 내용으로 시작하며, "subtle-glitch"라는 코드가 소개됩니다. 이 애니메이션은 시간이 지남에 따라 텍스트의 위치와 투명도를 변화시켜 시각적인 효과를 만들어냅니다.

주요 초점은 AI 소프트웨어 개발 동향을 분석한 보고서입니다. 이 보고서는 여러 섹션으로 나뉘어 있습니다. 첫 번째로, 엔지니어링 팀의 생산성이 증가하고 있으며, 풀 리퀘스트(PR)의 중간 크기가 33% 증가하고, 개발자당 코드 라인 수는 76% 증가했습니다. 중간 규모 팀의 출력은 89% 증가했습니다.

AI 도구의 채택이 증가하고 있으며, 특정 패키지와 SDK가 시장 점유율에서 두각을 나타내고 있습니다. 보고서는 AI 메모리 패키지와 SDK의 급격한 성장을 강조합니다.

AI 모델 다운로드 추세를 살펴보면, OpenAI가 시장을 선도하고 있지만, Anthropic이 빠르게 존재감을 높이고 있습니다. OpenAI와 Anthropic 간의 다운로드 비율은 크게 좁혀졌습니다.

모델 성능에 대한 비교에서는 GPT-5와 Claude와 같은 다양한 AI 모델의 속도와 효율성 차이를 보여줍니다. 일부 모델은 더 빠르고 높은 처리량으로 응답을 생성하는 데 뛰어납니다.

최근 연구 논문에서는 AI의 발전에 대해 논의하며, 효율적인 아키텍처와 긴 맥락 작업을 처리하는 방법이 포함되어 있습니다. 반사적 프롬프트 진화와 강화 학습 프레임워크와 같은 혁신이 AI 능력을 향상시킬 잠재력으로 주목받고 있습니다.

이 요약은 AI 소프트웨어 개발의 동향과 발견 사항을 간결하게 정리하며, 생산성 향상, 도구 채택, 모델 성능, 지속적인 연구 등을 강조합니다.

그래픽 API, 셰이더 프레임워크, 드라이버의 복잡성이 시간이 지남에 따라 크게 증가하면서 파이프라인 상태 객체(PSO) 캐시의 과도한 크기와 같은 문제들이 발생하고 있다. 이 글은 API의 복잡성을 줄여 GPU와의 상호작용 방식을 단순화할 필요성을 주장하고 있다.

과거 10년 전, DirectX 12와 Vulkan과 같은 새로운 저수준 그래픽 API가 등장하여 개발자들에게 GPU 자원에 대한 더 많은 제어권을 부여했다. 이는 더 높은 성능에 대한 필요에 의해 촉발되었지만, 이러한 API는 주요 게임 엔진에서 기대했던 성능 향상을 항상 제공하지 못해 혼합된 반응을 얻었다.

시간이 지나면서 그래픽 프로그래밍은 저수준 그래픽 프로그래머와 고수준 그래픽 프로그래머로 나뉘었다. 현대의 API는 발전했지만 PSO 폭발과 같은 문제로 인해 큰 로컬 캐시와 느린 게임 로딩 시간을 초래하고 있다.

현대 GPU는 크게 발전하여 이전 API 설계가 점점 구식이 되고 있다. 현재 하드웨어는 바인드리스 리소스와 개선된 메모리 관리와 같은 기능을 지원하지만, 이전 API는 이를 충분히 활용하지 못하고 있다.

이 글에서는 오늘날 그래픽 API를 설계한다면 불필요한 복잡성을 제거하고 훨씬 더 단순하게 만들 것이라고 제안하고 있다. 현재의 API 설계는 여전히 구식 메모리 관리 관행에 의존하고 있어 비효율성을 초래할 수 있다. 저자는 GPU 아키텍처의 발전을 반영하여 GPU 메모리를 보다 직접적으로 관리하는 접근 방식을 지지하고 있다.

전반적으로 이 글은 현대 하드웨어의 능력에 더 잘 맞도록 그래픽 API를 재고하고 간소화할 필요성을 강조하며, 구식 설계가 초래하는 문제들을 해결해야 한다고 주장하고 있다.

모델링을 할 때는 간결하게 시작하는 것이 중요합니다. 간단한 핵심 모델을 만들고, 필요한 경우에만 구성 요소를 추가하세요. 전체 시스템보다는 특정 동작에 집중하는 것이 좋습니다.

모델을 작성할 때는 구현 방법보다는 무엇이 참이어야 하는지를 명확히 표현해야 합니다. 불필요한 변수를 피하고, 값을 저장하기보다는 유도하는 데 집중하세요.

프로세스가 합법적으로 관찰할 수 있는 정보만 접근하도록 하여, 분산 모델링에서 발생할 수 있는 일반적인 오류를 피하는 것이 중요합니다.

동작은 가능한 한 작게 나누어, 프로토콜 내의 실제 상호작용을 드러내세요. 이는 동시성 이해에 도움이 됩니다.

동작을 명확하게 표현하기 위해 보호된 명령어 형태로 작성하세요. 이렇게 하면 모델을 이해하고 유지하는 데 용이합니다.

TLA+를 시스템에 대한 생각을 명확히 하는 도구로 활용하세요. 실패나 메시지 순서와 같은 모든 측면을 고려하는 것이 중요합니다.

타입을 명확히 정의하여 런타임 오류를 피하세요. 초기 단계에서 타입을 명시하는 것이 좋습니다.

중요한 속성을 불변식으로 문서화하고, 이를 지속적으로 업데이트하여 명확성을 유지하세요.

시스템이 궁극적으로 목표를 달성하고 무한정 정체되지 않도록 진행 속성을 점검하세요.

모델 검사가 성공했다고 해서 반드시 올바르다는 보장은 없습니다. 실제 시나리오를 처리할 수 있도록 버그를 도입하여 모델을 테스트하세요.

모델을 최적화하는 것은 마지막 단계로 두고, 모델 검증기와 모델을 분리하여 명확성을 유지하며 먼저 사양에 집중하세요.

더 많은 예제와 자세한 가이드는 저자의 블로그를 참고하세요.

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PornHub은 해커들이 프리미엄 회원의 데이터를 훔친 후 ShinyHunters라는 범죄 집단으로부터 갈취를 당하고 있습니다. 이 데이터 유출은 2025년 11월 8일에 발생했으며, 분석 제공업체인 Mixpanel의 시스템이 피싱 공격으로 침해되었습니다. PornHub는 특정 프리미엄 사용자만 영향을 받았다고 확인했으며, 이들의 비밀번호와 결제 정보는 안전하다고 밝혔습니다.

ShinyHunters는 94GB의 데이터를 훔쳤다고 주장하며, 이 데이터에는 2억 건이 넘는 사용자 검색 및 시청 기록과 이메일 주소, 비디오 활동과 같은 개인 정보가 포함되어 있습니다. 이 범죄 집단은 몸값을 지불하지 않으면 이 데이터를 공개하겠다고 위협하고 있습니다.

Mixpanel은 훔쳐진 데이터가 최근의 유출 사건과 관련이 없다고 믿고 있으며, 마지막으로 이 데이터에 접근한 것은 2023년의 정당한 직원이었다고 밝혔습니다. ShinyHunters는 올해 여러 차례의 데이터 유출 사건을 일으킨 것으로 알려져 있으며, 현재는 랜섬웨어 서비스도 개발하고 있습니다.

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DocsRouter는 PDF와 이미지 작업을 간소화하기 위해 설계된 제품으로, 다양한 OCR(광학 문자 인식) 및 비전 모델에 연결되는 단일 API를 제공합니다. 이 제품은 사용자가 비용, 품질, 속도에 따라 최적의 제공자를 선택할 수 있도록 도와주며, 출력 결과(텍스트와 표 등)를 표준화하여 애플리케이션이 어떤 제공자를 사용하든 걱정할 필요가 없도록 합니다.

이 도구는 청구서, 계약서, 의료 양식 등 중요한 문서를 다루는 팀에게 특히 유용합니다. 이들은 구식 OCR 솔루션에 갇혀 있거나 새로운 옵션에 압도당할 수 있습니다. 현재 DocsRouter는 REST API, 사용하기 쉬운 SDK(곧 출시 예정), 여러 백엔드 옵션, 기본 라우팅 정책, 다양한 제공자의 출력 결과를 비교할 수 있는 데모 기능을 제공합니다.

제작자는 두 가지 주요 사항에 대한 피드백을 요청하고 있습니다. 첫째, 여러 OCR/비전 제공자를 사용하는 경우 현재 솔루션은 어떤 모습이며, DocsRouter와 같은 외부 제공자를 신뢰하게 만들기 위해 필요한 요소는 무엇인지 궁금합니다. 둘째, DocsRouter를 사용하는 것이 좋으신지, 아니면 제공자를 직접 계속 사용하는 것이 좋으신지, 제공자를 전환할 수 있는 유연성을 고려해 주시기 바랍니다.

자세한 정보는 웹사이트 docsrouter.com에서 확인할 수 있습니다.

모질라의 CEO 아래 새로운 방향은 AI를 중심으로 한 선도적인 소프트웨어 회사로 성장하는 것을 목표로 하고 있습니다. 그러나 저자 알렉스 콘토스는 이러한 변화가 실수일 수 있다고 주장합니다. 그는 베르가못 번역 프로젝트와 같은 유용하고 투명한 기계 학습 기술과 복잡하고 불투명한 대형 언어 모델(LLM) 간의 차이를 강조하며, 후자는 사용자 데이터 처리 방식이 이해하기 어렵다고 지적합니다.

콘토스는 웹 브라우저가 사용자 에이전트로서 사용자 명령을 대변하고 실행해야 한다고 설명합니다. AI를 중개자로 도입하면 이 관계가 변화하고 AI가 사용자 정보를 어떻게 처리하는지 추적하기 어려워진다고 말합니다. 모질라는 AI 기능이 선택 사항이라고 주장하지만, 저자는 사용자가 이러한 시스템의 영향을 받지 않도록 보장할 수 있는 방법에 대해 회의적입니다.

그는 변화하는 시장에서 모질라가 관련성을 유지하려고 애쓰고 있으며, 주류 사용자를 끌어들이고자 하는 욕구를 인정합니다. 그러나 이러한 접근 방식이 개발자와 개인정보 보호 옹호자라는 핵심 커뮤니티를 소외시킬 위험이 있다고 지적합니다. 반면, 그의 브라우저인 워터폭스는 사용자 제어와 투명성을 우선시하는 간단하고 사용자 맞춤형 도구로, LLM을 통합하지 않기로 선택했습니다.

콘토스는 브라우저 프로젝트에서 거버넌스의 중요성도 논의하며, 워터폭스는 많은 독립적인 파생 프로젝트와 달리 공식적인 정책과 책임을 가지고 있다고 강조합니다. 그는 AI 브라우저가 인기를 끌 수 있지만, 사용자에게 서비스를 제공하는 데 집중해야 하며, 사용자를 대신해 결정을 내리지 않는 신뢰할 수 있는 대안인 워터폭스와 같은 간단한 선택이 항상 필요할 것이라고 결론짓습니다.

이 웹사이트는 데이터를 수집하는 자동화된 봇으로부터 보호하기 위해 Anubis라는 보안 시스템을 사용합니다. Anubis는 이메일 스팸을 줄이는 데 사용되는 방식과 유사한 작업 증명(Proof-of-Work) 시스템을 채택하고 있어, 봇이 사이트를 스크랩하는 것을 더 어렵고 비용이 많이 들게 만듭니다. 이 방법은 사이트가 봇을 식별하고 차단하는 더 나은 방법을 개발하는 동안 임시로 사용되는 조치입니다. 사용자는 웹사이트에 접근하기 위해 최신 자바스크립트를 활성화해야 하며, 일부 브라우저 플러그인이 이 보안 기능에 영향을 줄 수 있습니다.

요약이 없습니다.

GitHub은 사용자 피드백을 바탕으로 자사에서 호스팅하는 GitHub Actions의 청구 변경 계획을 재검토하기로 하였습니다. 이에 따라 2026년 1월 1일부터 호스팅된 러너의 가격을 최대 39% 인하할 예정입니다.

대부분의 사용자, 즉 96%는 청구서에 변화가 없을 것입니다. 영향을 받는 4% 중 85%는 비용이 줄어들고, 나머지 15%는 약 13달러의 중간 인상이 있을 것으로 보입니다. 공개 저장소는 계속해서 GitHub Actions를 무료로 이용할 수 있습니다. 모든 Actions 워크플로우에 대해 분당 0.002달러의 새로운 요금이 도입되며, 이는 2026년 3월 1일부터 자가 호스팅 러너에 적용됩니다. 자가 호스팅 러너의 경험을 개선하기 위해 더 나은 자동 확장 옵션과 추가 플랫폼 지원이 이루어질 예정입니다.

이러한 변화는 사용량에 맞춰 가격을 조정하고 모든 사용자, 개인부터 대기업까지 신뢰성과 성능을 향상시키기 위한 것입니다. GitHub은 고객의 피드백을 경청하여 개발자의 요구를 효과적으로 충족할 수 있도록 노력하고 있습니다.

저자는 작업을 위해 터미널을 선호하지만, 간단한 작업을 위해 SSMS와 같은 복잡한 그래픽 인터페이스를 사용하게 되어 비효율적이라고 느낍니다. 기존의 SQL 터미널 사용자 인터페이스(TUI)가 사용하기 쉽지 않아 기본 기능을 위해 문서를 읽어야 했습니다. 리눅스로 전환한 후에는 VS Code의 SQL 확장을 사용하기 시작했지만 뭔가 부족하다고 느꼈습니다.

그들은 lazygit과 비슷한 간단하고 즐거운 데이터베이스 관리 도구를 원했습니다. 그래서 "Sqlit"이라는 키보드 중심의 SQL TUI를 만들었습니다. 이 도구는 다음과 같은 기능을 포함하고 있습니다.

• 이해하기 쉬운 키 바인딩
• 쿼리 편집을 위한 Neovim과 유사한 인터페이스
• 데이터베이스, 테이블, 프로시저를 탐색할 수 있는 기능
• 다양한 SQL 데이터베이스 지원 (예: SQL Server, SQLite, PostgreSQL)
• SSH 터널링
• 사용자 정의 가능한 테마

이 도구는 Python/Textual로 구축되었으며, lazygit, neovim, lazysql에서 영감을 받았습니다. 저자는 다음에 어떤 데이터베이스 어댑터에 집중할지에 대한 피드백을 구하고 있으며, 데이터 쿼리를 쉽고 효율적으로 만들고자 합니다. 더 많은 정보는 그들의 GitHub 페이지에서 확인할 수 있습니다.

이 기사는 StringZilla라는 새로운 오픈소스 소프트웨어에 대해 다루고 있습니다. 이 소프트웨어는 UTF-8 텍스트 처리 속도를 개선하며, 특히 대소문자를 구분하지 않는 부분 문자열 검색에 효과적입니다. StringZilla는 SIMD(단일 명령어, 다중 데이터)와 AVX-512 명령어 같은 고급 기술을 사용하여 기존 라이브러리인 ICU와 PCRE2에 비해 상당한 속도 향상을 이룹니다.

UTF-8은 백만 개 이상의 문자를 표현할 수 있는 널리 사용되는 텍스트 인코딩 방식이지만, 가변 길이 인코딩과 유니코드의 다양한 예외로 인해 다루기가 복잡합니다. ICU 라이브러리는 유니코드 처리를 위한 포괄적인 기능을 제공하지만, 많은 작업에서 속도가 느립니다. StringZilla는 토큰화, 대소문자 변환, 부분 문자열 검색과 같은 일반적인 작업을 더 빠르게 수행할 수 있는 대안을 제공합니다.

StringZilla는 다양한 작업에서 기존 대안보다 10배에서 150배 더 빠른 성능을 보이는 것으로 벤치마크되었습니다. 특히 대소문자를 구분하지 않는 부분 문자열 검색에서 두드러진 성능 향상을 보여줍니다. 일부 빠른 솔루션이 정확성을 희생하는 것과 달리, StringZilla는 유니코드 사양과 실제 데이터를 철저히 테스트하여 정확성을 유지합니다.

StringZilla의 방법에는 안전한 윈도우를 사용하고, SIMD 프로브를 수행하며, 결과를 검증하는 과정이 포함되어 있어 복잡한 유니코드 문자를 효율적으로 처리하면서도 성능을 저하시키지 않습니다. 앞으로 저자는 더 많은 언어 지원을 강화하고 ARM과 같은 플랫폼에 대한 성능을 추가로 최적화할 계획입니다.

전반적으로 StringZilla는 현대 프로그래밍 요구에 맞춘 텍스트 처리의 중요한 발전을 나타내며, 특히 정확하고 빠른 유니코드 처리가 필요한 애플리케이션에 적합합니다.

제공된 링크는 OpenAI의 GPT-Image 1.5 모델에 대한 정보를 담고 있습니다. 이 모델의 작동 방식, 특징, 사용 지침 등에 대한 내용이 포함되어 있을 것입니다. 자세한 내용을 알고 싶다면 링크를 직접 방문해야 합니다.

오늘날 많은 사람들이 충분히 가진 것에도 불구하고 정의할 수 없는 깊은 갈망을 느끼고 있습니다. 이러한 감정은 개인의 성장으로 이어지지 않는 피상적인 욕구인 '얇은 욕망'과 관련이 있습니다. 반면, '두꺼운 욕망'은 기술을 익히거나 진정한 관계를 구축하는 것처럼 우리를 변화시키는 욕구입니다.

소비자 기술은 종종 얇은 욕망을 겨냥하여 소셜 미디어의 좋아요나 앱에서 즉각적인 만족감을 제공하는 빠른 보상을 제공합니다. 하지만 이러한 접근은 불안과 외로움을 증가시키는 결과를 초래합니다. 반면, 두꺼운 욕망은 시간, 노력, 헌신을 필요로 하여 빠르고 효율적인 세상에서는 덜 매력적으로 느껴질 수 있습니다.

이러한 경향에 대응하기 위해, 본문에서는 빵 굽기, 편지 쓰기, 친구를 위해 무언가를 만드는 등의 활동에 참여할 것을 권장합니다. 이러한 행동은 세상을 변화시키지는 못할지라도 우리의 삶을 풍요롭게 하고 진정으로 중요한 것과 다시 연결될 수 있도록 도와줍니다. 궁극적으로 '두꺼운 삶'을 추구하는 것은 비어 있는 감각을 쫓기보다는 간단하고 의미 있는 경험에서 만족을 찾는 것입니다.

웹 개발의 30년 역사를 돌아보면, 기술, 도구, 그리고 실천 방식이 어떻게 변화해왔는지를 보여주는 중요한 발전들이 있었습니다.

1990년대 초반, 웹은 창의성을 발휘할 수 있는 새로운 영역으로 시작되었습니다. 사람들은 간단한 도구인 메모장과 HTML을 사용해 콘텐츠를 공유했습니다. 이 시기에는 소스 코드를 읽거나 책을 통해 배우는 것이 일반적이었고, 웹 개발은 주로 취미로 여겨졌습니다.

2000년대에는 PHP와 MySQL의 도입으로 동적 웹사이트 구축의 장벽이 낮아졌습니다. 워드프레스와 같은 플랫폼은 비전문가도 쉽게 웹사이트를 만들 수 있도록 하여 웹 출판의 혁신을 가져왔습니다. AJAX 기술의 발전은 Gmail과 구글 맵과 같은 웹 애플리케이션의 출현을 이끌었습니다.

2000년대 후반에는 루비 온 레일스와 같은 프레임워크의 등장으로 개발자들이 애플리케이션을 구조화하는 방식이 변화했습니다. 이러한 프레임워크는 생산성과 규칙 중심의 접근 방식을 강조했습니다. Heroku와 같은 플랫폼 덕분에 배포가 간편해졌고, Git과 GitHub와 같은 버전 관리 시스템이 발전하면서 협업 개발이 촉진되었습니다.

2010년대에는 자바스크립트 프레임워크인 리액트, 앵귤러, 뷰를 사용하는 단일 페이지 애플리케이션(SPA)의 부상이 있었습니다. 이는 동적 콘텐츠에 대한 필요를 충족시켰습니다. ES6는 현대적인 자바스크립트 기능을 도입했으며, Babel과 Webpack과 같은 도구는 개발 과정을 단순화했습니다. 이 시기는 복잡성과 높은 기대감으로 인해 "자바스크립트 피로"라는 현상이 나타났습니다.

2010년대 후반부터 2020년대 초반까지는 타입스크립트가 인기를 끌며 코드 품질과 개발자 경험을 개선했습니다. Next.js와 같은 메타 프레임워크는 프로젝트 설정을 간소화했고, Vercel과 Netlify와 같은 플랫폼 덕분에 배포가 더욱 용이해졌습니다.

2022년 이후에는 ChatGPT와 GitHub Copilot의 출현이 개발자들이 코딩에 접근하는 방식을 변화시켰습니다. 이러한 AI 도구들은 기술적 역할과 비기술적 역할의 경계를 허물며 소프트웨어 개발을 민주화했습니다.

2025년 현재, 웹 개발 도구와 플랫폼은 성숙기에 접어들어 아이디어에서 배포까지의 과정이 그 어느 때보다 쉬워졌습니다. 웹이 창작을 위한 접근 가능한 플랫폼으로서의 가능성은 여전히 강력하며, AI와 기술의 지속적인 발전이 이루어지고 있습니다.

전반적으로 웹 개발의 여정은 접근성, 효율성, 혁신의 잠재력이 증가하는 추세를 반영하며, 웹에서의 구축 미래에 대한 낙관적인 전망을 만들어가고 있습니다.

본사이는 최대 10억 개의 블록을 지원하는 대규모 세계를 만들기 위해 설계된 복셀 엔진입니다. 이 엔진은 한 지점에서 다른 지점까지의 넓은 거리를 한눈에 볼 수 있는 기능을 제공합니다. 또한, 셰이더를 사용하여 사용자 맞춤형으로 조정할 수 있는 절차적 지형 생성 기능을 갖추고 있습니다.

현재 본사이는 핵심 시스템, 특히 세계 생성기와 편집기의 대규모 재작성으로 인해 알파 단계(버전 2.0.0-alpha)에 있습니다. 이 엔진은 처음부터 새로 구축되었으며, 컴파일을 위해 clang++(버전 18.1 이상)와 몇 가지 시스템 헤더만 필요합니다.

시작하려면 Windows나 Linux용으로 미리 빌드된 바이너리를 다운로드할 수 있습니다. 또는 소스에서 직접 빌드할 수도 있습니다.

본사이의 주요 기능으로는 고급 조명 효과, 그림자 맵핑, 주변 차폐를 지원하는 렌더러가 있습니다. 엔진은 핫 셰이더 리로딩, 충돌 감지, 사용자 인터페이스 프레임워크를 지원합니다. 지형 생성은 소음 함수와 셰이더 라이브러리를 사용하여 완전히 프로그래밍할 수 있습니다. 편집 도구에는 형태 라이브러리와 브러시 기반 텍스처링 기능이 포함되어 있습니다.

사용자들은 본사이의 성능과 기능에 깊은 인상을 받았으며, 이를 "마법"과 "천재적"이라고 표현하고 있습니다.

앞으로의 개발 계획으로는 더 나은 렌더링 기술, 지형 기능, 자산 처리 개선 등이 포함된 개선 사항 목록이 있습니다.

요약이 없습니다.

2025년 12월 16일, 앤서니 엔조르-드메오가 모질라 코퍼레이션의 CEO로 취임했습니다. 그는 중요한 시기에 회사를 이끌었던 로라 챔버스의 뒤를 이어 이 자리에 오르게 되었습니다. 모질라는 인터넷이 발전하고 사용자 기대가 변화함에 따라 가장 신뢰받는 소프트웨어 회사가 되는 것을 목표로 하고 있습니다.

엔조르-드메오는 모질라의 미래를 위해 세 가지 주요 목표를 강조했습니다. 첫째, 사용자 통제입니다. 제품은 사용자가 자신의 개인정보, 데이터 사용, 인공지능 기능을 쉽게 이해하고 제어할 수 있도록 해야 합니다. 둘째, 투명한 비즈니스 모델입니다. 모질라는 사용자들이 인식하고 가치를 느낄 수 있는 정직한 수익 창출 전략에 집중할 것입니다. 셋째, 파이어폭스의 확장입니다. 파이어폭스 브라우저는 새로운 인공지능 기능과 함께 신뢰할 수 있는 소프트웨어의 더 넓은 생태계로 발전할 것입니다.

모질라는 시장 성과와 사명 간의 균형을 맞추고, 가치에 부합하는 인공지능에 투자하며, 수익원을 다양화하여 성공을 측정할 계획입니다. 이 회사는 변화하는 디지털 환경 속에서도 관련성을 유지하고 회복력을 갖추기 위해 신뢰할 수 있는 소프트웨어에 대한 높은 기준을 지킬 것입니다. 엔조르-드메오는 미래에 대한 기대와 모질라의 방향에 대한 확신을 표현했습니다.

최근 연구는 뇌의 혈류 증가가 신경 세포 활동의 증가를 직접적으로 나타낸다는 오랜 믿음에 도전하고 있습니다. 뮌헨 기술대학교와 프리드리히 알렉산더 대학교의 연구자들은 약 40%의 경우에서 높은 fMRI 신호가 오히려 뇌 활동 감소와 관련이 있으며, 반대로 낮은 신호가 증가된 활동이 있는 영역에서 관찰되었다고 밝혔습니다. 이는 더 많은 뇌 활동이 항상 더 많은 혈류를 필요로 한다는 가정과 상충합니다.

이 연구는 40명의 건강한 참가자가 정신 수학과 같은 과제를 수행하는 동안 새로운 MRI 기술을 사용해 실제 산소 소비를 측정하는 방식으로 진행되었습니다. 결과는 일부 뇌 영역이 동일한 혈액 공급원에서 더 많은 혈류 없이도 산소를 더 효율적으로 사용한다는 것을 보여주었습니다.

이러한 발견은 우울증이나 알츠하이머와 같은 뇌 질환을 해석하는 방식에 영향을 미칩니다. 혈류의 변화가 신경 활동을 정확하게 반영하지 않을 수 있기 때문입니다. 연구자들은 전통적인 MRI와 정량적 측정을 결합하여 뇌의 에너지 사용을 더 잘 이해할 수 있도록 해야 한다고 제안합니다. 이는 다양한 뇌 질환에 대한 보다 정확한 통찰로 이어질 수 있습니다.

PURRTRAN은 개발자들이 코딩할 때 고양이의 도움을 받고 싶어하는 마음을 반영하여 설계된 프로그래밍 언어입니다. 이 언어는 FORTRAN을 현대화하고, 프로그래머들이 보다 효과적으로 코드를 작성할 수 있도록 돕는 가상의 고양이인 Hex라는 독특한 코딩 도우미를 포함하고 있습니다.

Hex는 터미널 안에 사는 가상의 검은 고양이로, 코딩 경험을 향상시켜 줍니다. 그는 사용자의 코딩 스타일을 학습하고, 사용자가 자리를 비운 사이에도 코드를 작성할 수 있지만, 그를 돌봐야 합니다.

Hex를 돌보는 데는 세 가지 필요가 있습니다: 음식, 청결, 그리고 사랑입니다. 이 필요가 충족되지 않으면 Hex는 불행해지거나 "죽을" 수 있습니다. 사용자는 특정 명령어를 통해 Hex에게 먹이를 주고, 놀아주고, 청소해주며, 훈육할 수 있습니다.

PURRTRAN은 수치 계산을 위한 현대적인 문법을 제공하며, FORTRAN의 핵심 요소를 유지하고 있습니다. 이 언어는 매일 비워야 하는 "Litterbox"를 통한 메모리 관리와 같은 독특한 기능을 포함하고 있습니다.

Hex는 사용자의 코딩 패턴을 관찰하고, 스타일에 맞춘 제안을 제공하여 생산성을 높입니다. 또한 사용자가 자리를 비운 동안 노트북이 충분히 따뜻하다면 코드를 수정할 수도 있습니다.

내장된 린터는 코드에 오류가 있는지 확인하고, 코드를 저장할 때 피드백을 제공합니다. ZoomiesJIT 컴파일러는 Hex의 상태와 다른 조건에 따라 실행 시간에 코드를 최적화합니다.

하지만 Hex에는 몇 가지 한계가 있습니다. 그는 가끔 사라질 수 있으며, 사용자가 그를 "좋아하지" 않으면 도움을 거부할 수 있습니다. 또한 그는 하루에 특정 시간만 일하며, 과식하면 비생산적이 될 수 있습니다. Hex의 내부 상태를 직접 평가할 방법은 없으며, 그의 행동을 통해 피드백을 해석해야 합니다.

전반적으로 PURRTRAN은 프로그래밍과 놀이 요소를 결합하여 코딩을 더욱 즐거운 경험으로 만들어줍니다. 특히 고양이를 좋아하는 사람들에게 매력적인 언어입니다.