요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

피닉스는 지그 프로그래밍 언어로 처음부터 새롭게 개발된 X 서버로, 구형 Xorg 서버에 대한 현대적인 대안으로 설계되었습니다. 현재 피닉스는 개발 중에 있으며 일반 사용을 위한 준비가 되어 있지 않습니다. 현재로서는 기존 X 서버 내에서 GLX, EGL 또는 Vulkan을 사용하여 하드웨어 가속 그래픽을 지원하는 간단한 애플리케이션을 실행할 수 있습니다.

피닉스의 주요 목표는 다음과 같습니다. 첫째, 단순성입니다. X11 프로토콜의 필수 기능만 지원하여 최근 15-20년간의 현대 애플리케이션과 하드웨어에 적합하도록 합니다. 둘째, 보안입니다. 자동 메시지 파싱과 애플리케이션 격리를 포함한 향상된 보안 조치를 제공합니다. 애플리케이션은 화면 녹화와 같은 특정 작업을 수행하기 위해 권한을 요구합니다. 셋째, 현대 하드웨어 지원입니다. 여러 모니터, HDR 및 기타 새로운 기술에 대한 지원을 개선하여 화면 찢어짐 없이 그래픽을 처리합니다. 넷째, 새로운 표준 개발입니다. 콘텐츠 스케일링을 개선하기 위한 모니터별 DPI 속성과 같은 새로운 표준을 개발합니다.

피닉스는 현대 애플리케이션과 호환되며, 앞으로 Wayland에서만 실행될 수 있는 애플리케이션도 포함됩니다. 테스트 목적으로 X11 또는 Wayland 아래에서 중첩 실행할 수 있습니다. 피닉스는 Xorg를 완전히 대체하는 것을 목표로 하지 않으며, Xorg는 더 많은 기능과 구형 하드웨어를 계속 지원할 것입니다.

피닉스를 설치하려면 지그를 사용하여 빌드하고 특정 명령을 실행해야 합니다. 지그는 현재 제거 명령을 지원하지 않기 때문에 제거할 때는 수동으로 파일을 삭제해야 합니다. 개발을 위해서는 디버그 모드에서 빌드하고 프로토콜 문서를 생성할 수 있습니다.

피닉스는 Zig 0.14.1과 X11 및 Wayland에서 중첩 모드를 위한 다양한 라이브러리, 그리고 DRM 지원을 위한 라이브러리를 필요로 합니다. 간단한 X 서버를 작성하는 것이 Wayland 합성기를 만드는 것보다 더 쉽다고 여겨지기 때문에 피닉스 프로젝트가 시작되었습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

각기 다른 문화권에서는 크리스마스를 다양한 날과 시간대에 기념합니다. 하지만 여기서는 크리스마스이니, 모두에게 즐거운 크리스마스가 되기를 바랍니다! 소중한 사람들과 함께하며, 완벽함에 대한 스트레스 대신 중요한 것에 집중할 수 있는 시간을 찾기를 바랍니다. 이번 크리스마스를 사랑하는 사람들과 함께하지 못하는 분들에게도 따뜻한 마음을 전합니다. 크리스마스 전통에 대해 더 알고 싶다면 크리스마스 시장에 관한 기사를 참고해 보세요.

요약이 없습니다.

이 텍스트는 24시간 이상의 긴 엔지니어링 작업의 효율성을 높이기 위한 "재귀적 스웜" 아키텍처에 대해 설명하고 있습니다. 두 가지 주요 기능이 강조됩니다.

첫 번째는 D3 엔진입니다. 이 기능은 "활성 작업 공간"과 "잠재적 역사"를 분리하여 전통적인 토큰 캐싱 대신 "경로 벡터"를 사용함으로써 컴퓨팅 비용을 99%까지 크게 줄입니다.

두 번째는 호라이즌 모드입니다. 이 모드는 10,000명의 에이전트 그룹을 활용하여 다양한 해결 경로를 탐색하며, 단순한 예측 방식에서 벗어납니다.

또한, 같은 디렉토리에 호라이즌 모드에 관한 논문이 있다는 언급이 있습니다. 마지막으로, 저자는 "플래시 게이티드 컨센서스" 프로토콜을 실제 응용 프로그램에서 사용해본 경험이 있는지에 대해 질문하고 있습니다.

요약이 없습니다.

죄송하지만 외부 링크에 접근할 수 없습니다. 그러나 요약하고 싶은 텍스트나 주요 아이디어를 제공해 주시면, 간결하고 이해하기 쉬운 요약을 만드는 데 도움을 드릴 수 있습니다.

요약이 없습니다.

저자는 운영 체제 개발에 관한 학사 논문을 작성했으며, 이 논문은 6개월 전에 완료되었지만 여전히 학생 연구 조교로서의 역할의 일환으로 진행되고 있습니다. 처음에는 내부 연구 커널을 위한 코딩이 포함된 프로젝트였으나, 현재는 교육 목적으로 대학에서 사용되는 오픈 소스 커널인 eduOS로 전환되었습니다.

이 논문에서는 x86 아키텍처에서 메모리를 관리하는 기술에 대해 논의하고 있으며, 특히 "자기 참조 페이지 테이블"을 사용한 방법을 설명합니다. 이 방법은 운영 체제가 복잡한 매핑 없이 페이지 테이블에 직접 접근할 수 있게 하여 가상 주소 공간(VAS)의 처리를 단순화합니다. 그 결과, 코드가 더 짧고 유지 관리가 쉬워지며, 32비트와 64비트 시스템 모두를 단일 코드베이스로 지원합니다.

주요 혁신점은 루트 페이지 테이블에 자기 참조를 추가함으로써 수동 매핑의 필요성을 없애 복잡성과 메모리 사용량을 줄인 것입니다. 저자는 이 자기 참조가 어떻게 작동하는지를 설명하고, 필수적인 메모리 보호 속성을 유지한다는 점을 보여줍니다.

논문이 연구 대회에서 거부되었음에도 불구하고, 저자는 이를 더 넓은 청중과 자신의 연구 결과를 공유할 기회로 보고 있습니다. 전체 내용과 확장 초록의 PDF 파일은 다운로드할 수 있습니다.

2025년 12월 25일에 출시된 Ruby 4.0.0은 여러 가지 새로운 기능과 개선 사항을 포함하고 있습니다.

첫 번째로, 'Ruby Box'라는 실험적인 기능이 도입되었습니다. 이 기능은 코드 정의를 격리하여 테스트와 애플리케이션이 서로 간섭하지 않도록 도와줍니다. 변경 사항과 라이브러리를 분리함으로써 보호할 수 있으며, 환경 변수 RUBY_BOX=1을 설정하면 활성화할 수 있습니다.

두 번째로, 새로운 JIT(Just-In-Time) 컴파일러인 ZJIT이 추가되었습니다. 이 컴파일러는 성능을 향상시키며, Ruby를 빌드하기 위해 Rust 1.85.0 이상이 필요합니다. ZJIT은 기존의 인터프리터보다 빠르지만, 이전의 YJIT보다는 느립니다. 사용자들은 ZJIT을 시도해보기를 권장하지만, 현재로서는 프로덕션 환경에서 사용하지 않는 것이 좋습니다.

세 번째로, Ractor의 개선 사항이 포함되었습니다. Ruby의 병렬 실행 메커니즘이 향상되었으며, 메시지 통신을 위한 새로운 클래스인 Ractor::Port가 추가되었습니다. 또한, 전역 잠금 경합이 줄어들어 성능이 개선되었습니다.

네 번째로, 언어 변경 사항이 있습니다. 일부 논리 연산자는 이제 줄의 시작에 배치할 수 있으며, nil과 다른 핵심 클래스의 동작 방식이 변경되었습니다. 배열(Array)과 바인딩(Binding) 클래스에 대한 업데이트도 포함됩니다.

다섯 번째로, 핵심 클래스 업데이트가 이루어졌습니다. 배열, 바인딩, 열거자(Enumerator) 등 다양한 클래스에 새로운 메서드와 기능이 추가되었으며, Pathname이 이제 핵심 클래스가 되었습니다.

여섯 번째로, 호환성과 C API의 변화가 있습니다. 일부 메서드와 동작이 더 간결한 API를 위해 사용 중단되거나 제거되었습니다.

일곱 번째로, 성능 향상이 이루어졌습니다. 가비지 컬렉션, 객체 할당, 메서드 캐시 조회의 개선이 전체적인 성능 향상에 기여하고 있습니다.

마지막으로, Ruby 4.0.0은 다양한 형식(tar.gz, tar.xz, zip)으로 다운로드할 수 있습니다. 이번 릴리스는 성능과 개선된 병렬 실행 능력에 중점을 두고 있으며, 새로운 실험적 기능을 도입하는 중요한 이정표가 되었습니다.

파브리스 벨라르는 컴퓨터 과학 분야에서 중요한 기여를 해온 인물로, 잘 알려지지 않았지만 그의 업적은 지난 20년 동안 두드러집니다. 1972년 프랑스 그르노블에서 태어난 그는 어릴 때부터 전자기기와 프로그래밍에 관심을 가졌고, 과학 계산기로 시작해 개인용 컴퓨터로 넘어갔습니다.

15세에 벨라르는 LZEXE라는 혁신적인 실행 파일 압축 방법을 개발하며 프로그래밍 재능을 뽐냈습니다. 그는 명문 에콜 폴리테크니크에서 공부하며 비판적 사고와 컴퓨터 과학의 기초를 탄탄히 다졌습니다.

벨라르의 작업은 디지털 신호 처리와 프로세서 에뮬레이션 등 다양한 분야에 걸쳐 있습니다. 그의 주요 프로젝트로는 다음과 같은 것들이 있습니다.

FFmpeg는 오디오와 비디오 형식을 녹화하고 스트리밍하며 변환할 수 있는 강력한 멀티미디어 프레임워크로, VLC와 같은 애플리케이션에서 널리 사용됩니다. TinyGL은 효율성과 속도를 위해 설계된 OpenGL의 간결한 구현체입니다. QEMU는 소프트웨어가 다양한 하드웨어 아키텍처에서 실행될 수 있도록 해주는 프로세서 에뮬레이터로, 성능과 유연성으로 주목받고 있습니다.

벨라르는 오픈 소스 원칙을 지지하며, 자신의 작업을 자유롭게 공유하여 다른 이들에게 도움이 되기를 원합니다. 그는 컴퓨터의 기본 원리를 확실히 이해하는 것이 중요하다고 강조하며, 현재는 멀티코어 프로세서를 위한 디지털 신호 처리 최적화 작업에 집중하고 있습니다.

지구 과학 박사 과정을 마친 후 소프트웨어 공학으로 전향하여 8년 동안 풀스택 개발자로 일해왔습니다. 이제는 과학적 지식과 공학적 기술을 결합하고 싶지만, 두 가지를 모두 중요하게 여기는 일자리를 찾는 데 어려움을 겪고 있습니다. 개발하는 것을 즐기지만, 제 과학적 배경이 제대로 활용되지 않고 있는 것 같아 아쉽습니다. 이 두 분야를 성공적으로 통합한 경험이 있는 분들께 조언을 구하고 싶습니다. 독특한 직업을 찾으셨나요, 아니면 스스로 만들어내셨나요? 서로 다른 분야의 기술을 가지고 있을 때 자신을 어떻게 표현하셨는지 궁금합니다.

저자는 프레임워크나 추가 도구 없이 단일 HTML 파일만으로 간단한 메모 앱을 만들었습니다. 이 앱의 주요 특징은 다음과 같습니다.

앱은 111줄의 코드로 구성되어 있어 매우 가볍습니다. 메모는 URL 해시(hash)에 저장되므로 쉽게 공유할 수 있습니다. 자동 압축을 위해 CompressionStream을 사용합니다. 사용자가 직접 편집할 수 있는 일반 텍스트 편집기가 포함되어 있습니다. 또한, 메모의 역사 기능을 지원하며, 첫 번째 제목에 따라 페이지 제목이 설정됩니다. 이 앱은 밝은 모드와 어두운 모드에 모두 적응합니다. 저장소, 쿠키, 사용자 추적 기능은 사용하지 않습니다. 전체 애플리케이션은 페이지 소스 안에 포함되어 있습니다.

앱은 textarea.my에서 확인할 수 있습니다.

요약이 없습니다.

피셔-예이츠 셔플은 리스트를 섞는 잘 알려진 알고리즘으로, 모든 가능한 배열이 동일한 확률로 나타나도록 보장합니다. 표준 구현인 피셔-예이츠 셔플은 리스트를 거꾸로 반복하면서 무작위 인덱스를 기준으로 요소를 교환하는 방식으로 작동합니다.

하지만 저자는 "앞으로 셔플"이라는 더 간단한 버전을 제안합니다. 이 방법은 리스트를 앞으로 반복합니다. 두 방법의 주요 차이는 반복 방향에 있지만, 두 방식 모두 요소를 균일하게 섞는 동일한 결과를 얻습니다.

앞으로 셔플은 피셔-예이츠 셔플처럼 각 반복 후에 처리된 리스트의 부분이 원래 요소의 무작위 순열이 되도록 유지합니다. 저자는 또한 다른 출처에서 생성된 리스트에 대해서도 유사하게 작동하는 "안쪽-바깥쪽" 버전에 대해서도 논의합니다.

전반적으로 이 글은 앞으로 셔플의 유효성을 강조하며, 전통적인 방법보다 더 간단할 수 있다고 제안합니다. 그리고 왜 이 방법이 더 널리 사용되지 않는지에 대한 의문을 제기합니다.

2025년 12월, 저자는 자신의 웹 프레임워크인 마이크로닷에 대해 교차 사이트 요청 위조(CSRF) 방어를 구현하는 방법을 탐구했습니다. 처음에는 전통적인 방법인 CSRF 토큰을 사용할 계획이었으나, 더 간단하고 현대적인 접근 방식을 발견했습니다.

새로운 방법은 현대 브라우저가 요청에 포함하는 "Sec-Fetch-Site" 헤더를 활용합니다. 이 헤더는 요청의 출처를 나타내며 신뢰할 수 있어, 서버가 교차 사이트 요청을 거부할 수 있게 해줍니다. 저자는 이 방법의 유효성과 호환성을 연구한 후 이를 구현했습니다.

하지만, 이 헤더를 지원하지 않는 구형 브라우저를 사용하는 사용자와 같은 문제점도 인식했습니다. 이를 해결하기 위해 "Origin" 헤더를 백업으로 사용하기로 결정했습니다. 또한, 허용된 출처를 관리하기 위해 기존의 교차 출처 리소스 공유(CORS) 지원을 통합했습니다.

저자는 OWASP CSRF 치트 시트가 이 방법을 포함하도록 업데이트되었지만, 처음에는 주요 해결책이 아닌 보조 방어로 분류되었다고 언급했습니다. 그들은 이 새로운 접근 방식이 마이크로닷의 미니멀리즘 철학과 잘 맞아떨어진다고 생각하며, OWASP 가이드라인의 추가 발전을 주의 깊게 지켜볼 계획입니다.

전반적으로 저자는 이 과정이 보람 있고 교육적이었다고 느끼며, 지루한 작업을 오픈 소스 개발에서 학습과 성장의 흥미로운 기회로 바꾸었다고 전했습니다.

MicroQuickJS(MQuickJS)는 임베디드 시스템을 위해 설계된 경량 자바스크립트 엔진으로, RAM은 10KB, ROM은 약 100KB만 사용합니다. 이 엔진은 자바스크립트 프로그램을 빠르게 실행하며, ES5에 가까운 자바스크립트의 하위 집합을 지원합니다. 또한, 일반적인 오류를 피하기 위해 더 엄격한 코딩 규칙을 적용합니다.

MQuickJS의 주요 특징 중 하나는 메모리 효율성입니다. 최소한의 RAM과 ROM을 사용하여 임베디드 애플리케이션에 적합합니다. 또한, 엄격한 모드를 제공하여 특정 자바스크립트 구조만 허용함으로써 오류를 방지합니다. 예를 들어, "with" 키워드를 사용할 수 없으며, 변수는 반드시 선언해야 합니다. 배열은 빈 슬롯을 가질 수 없고, 오직 전역 eval만 지원되며, 지역 변수 접근은 제한됩니다. 메모리 관리를 위해 참조 카운팅 대신 추적 가비지 컬렉터를 사용합니다. 표준 라이브러리는 C 구조체로 컴파일되어 빠른 인스턴스화를 가능하게 하며, RAM 사용을 최소화합니다.

MQuickJS는 REPL 도구로 사용할 수 있어, mqjs를 통해 스크립트를 실행하고 표현식을 대화형으로 평가할 수 있습니다. 또한, 자바스크립트 코드를 바이트코드로 컴파일하여 저장하고 나중에 실행할 수 있는 기능도 제공합니다.

하지만 MQuickJS는 엄격한 자바스크립트 하위 집합만 지원하며, 값 박싱이나 직접 eval은 사용할 수 없습니다. 정규 표현식이나 특정 문자열 함수는 ASCII로 제한됩니다. C API는 C 라이브러리에 대한 의존성이 최소화되어 있으며, 자체 메모리 관리를 사용합니다. 자바스크립트 값을 처리하기 위해 포인터를 사용하며, 메모리 재배치 가능성을 고려합니다.

QuickJS와의 내부적인 차이점으로는 메모리 단편화를 피하기 위해 압축 가비지 컬렉터를 사용한다는 점이 있습니다. 문자열 표현은 UTF-8로 되어 있어 자바스크립트와의 호환성을 보장합니다. MQuickJS는 MIT 라이선스 하에 제공되며, 소스 코드는 Fabrice Bellard와 Charlie Gordon이 작성했습니다.

저자는 21년 전 Selenium 프로젝트를 시작했으며, 이제 현대 AI 에이전트를 위해 설계된 새로운 프로젝트인 Vibium을 만들었습니다. Vibium은 백그라운드에서 작동하며 브라우저와 기타 작업을 관리하지만, 개발자들은 간단한 명령어인 "npm install vibium"만 입력하면 됩니다. Python과 Java용 버전도 곧 출시될 예정입니다. Claude 코드 통합을 위한 명령어는 "claude mcp add vibium -- npx -y vibium"입니다. 첫 번째 버전이 오늘 출시되었으며, 저자는 질문을 환영합니다.

맥마스터 대학교 연구팀이 캐나다의 감염병 데이터를 디지털화한 새로운 공공 데이터베이스인 캐나다 신고 감염병 발생 데이터셋(CANDID)을 만들었습니다. 이 데이터셋은 1903년부터 시작된 백만 건 이상의 기록을 포함하고 있으며, 폴리오, 간염, 인플루엔자와 같은 질병을 다룹니다. 각 주와 준주별로 주간, 월간, 분기별 사례 수를 자세히 제공합니다.

이 프로젝트는 데이비드 언 교수님이 온타리오 보건부에서 오래된 역학 문서를 발견하면서 시작되었습니다. 최근에 받은 지원금을 바탕으로 그의 팀은 이 데이터를 분석할 수 있도록 정리하고 구성하는 작업을 진행했습니다. 새로운 데이터셋은 과거의 질병 발생에 대한 이해를 높이고, 미래의 전염병에 대한 공공 보건 준비를 강화하는 것을 목표로 하고 있습니다.

언 교수는 현재 캐나다의 감염병 보고가 연간 국가 단위로만 이루어져 있어 연구에 제한이 있다고 강조합니다. 그는 환자의 프라이버시를 보호하면서도 공공 보건 연구를 위해 더 자세한 정보를 제공할 수 있는 데이터 공유 관행의 개선을 촉구하고 있습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

AI는 검색 기능을 개선하고 구현을 더 쉽게 만들어 주었습니다. 예를 들어, BBC Radio 4의 프로그램 "In Our Time"의 디렉토리인 Braggoscope 프로젝트를 들 수 있습니다. 이 사이트는 사용자가 특정 용어와 관련된 구문을 사용하여 에피소드를 검색할 수 있도록 해주며, 이는 AI를 활용한 의미 기반 검색 기능 덕분입니다.

AI는 검색 기술을 더욱 효과적이고 간단하게 만들어 주었으며, 의미 기반 검색과 같은 기능을 가능하게 합니다. 여기서 '임베딩'이라는 개념이 중요한데, 이는 텍스트를 고차원 벡터로 변환하여 의미적 유사성을 바탕으로 검색할 수 있게 해줍니다. 벡터 데이터베이스는 이러한 임베딩을 저장하고 유사한 콘텐츠를 빠르게 검색할 수 있도록 도와줍니다.

검색 엔진을 구축하는 과정에서는 PartyKit을 사용하여 웹 사용자 인터페이스를 설정하고, 벡터 데이터베이스를 구성하며, 콘텐츠를 인덱싱하는 단계가 포함됩니다. 사용자는 Braggoscope 사이트의 에피소드를 벡터 데이터베이스에 인덱싱하여 빠른 검색을 가능하게 할 수 있습니다.

검색 기능은 사용자의 쿼리를 임베딩으로 변환하고, 벡터 데이터베이스에서 가장 가까운 일치를 찾는 과정을 포함합니다. 저자는 웹 애플리케이션과 검색 엔진을 통합하고 간단한 명령어를 사용하여 테스트하는 방법도 제시합니다.

벡터 데이터베이스는 검색 외에도 챗봇이나 실시간 지원과 같은 고급 AI 애플리케이션에서도 활용됩니다. 독자들은 PartyKit의 문서를 참고하여 자신의 프로젝트를 시작해보기를 권장합니다.

Comptime는 개발자가 컴파일 중에 메서드를 실행하고 그 결과를 C# 코드로 변환할 수 있게 해주는 .NET 소스 생성기입니다. 이 기능은 컴파일 타임 코드 생성을 가능하게 하여, 복잡한 계산을 런타임에서 컴파일 타임으로 이동시킴으로써 애플리케이션의 시작과 실행 속도를 빠르게 할 수 있습니다.

주요 기능으로는 [Comptime] 속성을 사용하여 컴파일 중에 실행할 메서드를 표시할 수 있습니다. 이 메서드는 컴파일 타임 상수 표현식을 매개변수로 받을 수 있으며, 결과는 런타임에서 사용할 수 있는 유효한 C# 코드로 변환됩니다. 다양한 반환 타입을 지원하지만, 배열과 같은 변경 가능한 타입은 지원하지 않습니다. 또한 리터럴, 컬렉션 초기화기, 상수 표현식을 인수로 받을 수 있습니다.

사용 예로는 소수 계산을 위한 메서드, 팩토리얼 계산 메서드, 숫자의 합을 구하는 메서드 등이 있습니다. 예를 들어, 소수를 계산하는 메서드는 [Comptime] 속성을 사용하여 정의할 수 있습니다.

Comptime를 사용하기 위해서는 .NET 8.0 이상과 C# 12 이상이 필요합니다. 설치는 <PackageReference Include="Comptime" Version="1.0.0" />를 추가하면 됩니다.

작동 방식은 다음과 같습니다. 소스 생성기는 [Comptime]로 표시된 메서드를 식별하고, 각 고유한 인수 조합에 대해 컴파일 타임에 이 메서드를 실행합니다. 결과는 런타임에서 사용할 수 있도록 C# 리터럴이나 표현식으로 직렬화됩니다.

제한 사항으로는 메서드는 정적이어야 하고, 포함된 클래스는 부분 클래스여야 합니다. 반환 타입은 불변이어야 하며, 인수는 상수 표현식이어야 합니다. 또한 메서드는 런타임 상태에 의존하는 부작용을 가져서는 안 됩니다.

라이센스는 MIT 라이센스입니다.

요약이 없습니다.

Groq와 NVIDIA는 AI 추론을 위한 기술 공유에 대한 비독점 계약을 체결했습니다. 이 파트너십은 전 세계적으로 AI 처리 속도를 높이는 것을 목표로 하고 있습니다.

트레버 디킨슨은 아미가 커뮤니티에서 중요한 역할을 해왔습니다. 그는 ExecSG 커널과 라데온 그래픽 드라이버와 같은 새로운 하드웨어와 소프트웨어 개발을 지원했습니다.

한때 선도적인 개인용 컴퓨터였던 아미가는 차세대 하드웨어의 부족과 아미가OS4에 대한 지원 감소로 인해 불확실한 상황에 처해 있었습니다. 그러나 열정적인 네덜란드 팬들로 구성된 한 그룹이 플랫폼을 재활성화하기 위해 저렴한 차세대 아미가 메인보드를 만들기로 결정했습니다.

이들의 목표는 모든 아미가OS 소프트웨어와 게임을 실행할 수 있는 강력하고 저렴한 메인보드를 개발하는 것입니다. 하지만 생산과 소프트웨어 호환성 문제 등 여러 도전에 직면해 있습니다.

이들의 노력은 기술 발전을 이루기 위한 커뮤니티 협력의 힘을 잘 보여줍니다. 미라리 아미가 메인보드 프로젝트의 진행 상황에 대한 업데이트는 계속해서 공유될 예정입니다.

이제 아미가의 미래는 헌신적인 지지자들의 손에 달려 있습니다.

저자는 ASCII 아트 플로우차트를 생성하는 Perl 라이브러리인 Graph::Easy를 웹으로 포팅하려는 시도를 이야기합니다.

저자는 Simon Willison이 Claude라는 도구를 사용해 오래된 라이브러리를 웹으로 가져온 것에 영감을 받아 Graph::Easy도 같은 방식으로 웹으로 옮기고 싶었습니다. 처음에는 Claude를 사용해 Graph::Easy를 로컬에서 실행하는 웹 앱을 성공적으로 만들었지만, 라이브러리를 TypeScript로 포팅하는 과정에서 어려움을 겪었습니다.

첫 번째 시도는 ASCII 출력이 원본과 일치하지 않아 실패했습니다. 이후에는 테스트 주도 개발(TDD) 방식을 적용했지만, ASCII 렌더링의 복잡성 때문에 많은 테스트가 실패했습니다. 대형 언어 모델(LLM)도 이 문제를 이해하는 데 어려움을 겪었습니다. 저자는 작업을 더 간단한 과제로 나누어 보았지만, 여전히 정확성 문제에 직면했습니다.

이 과정은 매우 힘들었고, 진행 상황에 대한 혼란과 불만을 초래했습니다. 저자는 원본 라이브러리의 복잡성과 AI 도구의 한계에 압도당하는 기분을 느꼈습니다. 결국 저자는 Graph::Easy의 복잡성이 수년간의 개발 결과임을 깨달았고, 이는 단순히 AI로 복제할 수 없다는 결론에 이르렀습니다. 저자는 이렇게 복잡한 작업을 재현하려면 깊은 이해가 필요하며, AI만으로는 이룰 수 없는 부분이라고 강조했습니다.

이 글은 복잡한 프로그래밍 작업에 AI를 사용하는 데 따른 어려움과 기존 코드베이스의 복잡성을 존중하는 것의 중요성을 강조합니다.

저자는 성능과 디자인에 대한 불만으로 Framework 노트북을 반품하기로 결정했습니다. 현재 그들은 오래된 X1 Carbon 노트북을 사용하고 있으며, 이 노트북은 키보드 문제로 유지 관리가 어려워 스트레스를 받고 있습니다. 리눅스 호환 노트북을 여러 가지 고려한 끝에, 업그레이드와 수리가 가능한 Framework를 선택했습니다.

저자는 Framework 16 모델을 구입했으며, X1 Carbon보다 더 큰 크기를 좋아했습니다. 조립 과정은 간단했지만, 무게가 무겁고 디스플레이 품질이 좋지 않으며, 전원 LED가 너무 밝고 스피커 성능이 실망스러웠습니다. 노트북의 성능은 괜찮았지만, 화면 깜박임과 수면 모드에서의 배터리 소모 문제는 우려스러웠습니다.

결국 저자는 Framework 16이 약 2000유로의 높은 가격을 정당화하지 못한다고 생각하며, 그 가격에 기대되는 프리미엄 품질이 부족하다고 느끼고 있습니다. 반품을 요청했으며, 어떤 제품으로 교체할지 고민 중입니다. 비슷한 문제를 가진 다른 브랜드도 고려하고 있지만, 현재는 X1 Carbon을 계속 사용할 예정입니다.

프로토택사이트스는 고대의 멸종된 다세포 생물군으로, 초기 데본기 동안 육지에서 살았으며 최대 8미터까지 자랐습니다. 이 생물의 분류는 165년 이상 논란이 되어 왔으며, 곰팡이의 일종이거나 완전히 독특한 계통이라는 주장이 있었습니다. 최근 연구에 따르면, 프로토택사이트스, 특히 프로토택사이트스 타이티는 알려진 곰팡이와는 해부학적 및 분자 구조적으로 근본적으로 다릅니다.

연구 결과, 프로토택사이트스의 세포벽은 모든 곰팡이에서 발견되는 키틴이 아닌 리그닌과 유사한 물질을 포함하고 있는 것으로 나타났습니다. 따라서 연구자들은 프로토택사이트스가 곰팡이가 아니라 완전히 별개의 멸종된 육상 생물군에 속한다고 결론지었습니다.

케이트 W.의 블로그 글에서는 놀이공원 노래 "징글벨(배트맨 냄새)"의 다양한 변형에 대해 다루고 있다. 케이트는 블루스카이에서 사람들에게 이 노래에 대한 기억을 물어보았고, 그 결과 여러 가지 다른 버전이 있다는 것을 알게 되었다.

그녀는 많은 미국 버전이 로빈이 알을 낳는 특정한 운율에 집중되어 있다고 언급했다. 반면, 영국 버전은 더 다양한 내용을 포함하고 있으며, 로빈이 날아가거나 도망치는 경우가 많다. 주요 차이점은 미국 버전이 "심슨 가족"에 등장한 인기 있는 형태에 더 집중되어 있는 반면, 영국 버전은 더 다양하고 종종 지역적인 언급이 포함된다는 점이다.

케이트는 "징글벨"의 역사적 배경도 강조하며, 이 노래가 원래 1857년에 작곡되었음을 설명했다. 그녀는 어린이들이 이 노래를 어떻게 변형해 왔는지에 대한 추측도 덧붙였다. 또한, 배트맨이 없는 희귀한 버전도 언급하며, 일부 변형이 오래된 운율의 "살아있는 화석"일 수 있다고 유머러스하게 이야기했다.

마지막으로, 그녀는 독자들에게 이러한 재미있는 변형의 다양성을 즐기라고 초대하며 모두에게 메리 크리스마스를 기원했다.

CBS의 "60 Minutes" 프로그램에서 논란이 된 "Inside CECOT" 세그먼트가 CBS 편집장인 바리 와이스에 의해 방송이 차단된 후 주목받고 있다. 이 보도는 미국에서 추방된 사람들이 엘살바도르의 감옥에서 겪은 학대에 대한 증언을 포함하고 있었다. 와이스는 이 세그먼트가 트럼프 행정부 관계자들의 비판적인 목소리를 포함하지 않았고, 새로운 정보를 제공하지 않는다고 주장하며 방송을 중단했다.

그럼에도 불구하고 이 세그먼트는 캐나다에서 계속 스트리밍되었고, VPN을 통해 시청자들이 접근할 수 있었다. 비평가들은 이 보도를 온라인에서 빠르게 공유했으며, 파일 공유 사이트와 한때 해적판으로 악명 높았던 LimeWire와 같은 서비스에서도 찾아볼 수 있었다. 이로 인해 Reddit에서는 LimeWire가 검열을 우회하는 도구로서 예상치 못한 귀환을 했다는 농담이 오갔다.

와이스의 결정은 언론의 독립성과 정치적 압력이 뉴스 보도에 미치는 영향에 대한 우려를 불러일으키며 반발을 샀다. CBS 직원들과 업계 관계자들은 이 조치를 비판하며, 뉴스룸의 독립성을 해치는 것이라고 지적했다.

"No Longer Evil" 프로젝트는 더 이상 작동하지 않는 구형 Nest 1세대 및 2세대 온도 조절기를 다시 활성화하는 데 도움을 줍니다. 사용자들은 맞춤형 소프트웨어를 사용하여 이러한 장치를 현대적인 사용 가능한 온도 조절기로 변환할 수 있으며, 간편한 제어 인터페이스를 제공합니다. 주요 특징으로는 구형 하드웨어의 부활, 손쉬운 설정 조정 및 상태 모니터링이 가능한 세련된 인터페이스, 그리고 무료로 제공되는 오픈 소스 소프트웨어가 있습니다. 이 소프트웨어는 커뮤니티에 의해 개발되며 수정 및 공유가 가능하고, 모든 장치에서 제어할 수 있는 프로그레시브 웹 앱(PWA)으로 설치할 수 있습니다.

이 이니셔티브는 전자 폐기물을 줄이고 작동 가능한 장치가 매립지에 버려지는 것을 방지하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이 프로젝트는 완전히 오픈 소스이며 1세대와 2세대 온도 조절기를 모두 지원합니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

새로운 인공지능 연구소인 오디세이는 대량의 비디오와 상호작용 데이터를 활용해 시간이 지남에 따라 세계가 어떻게 변화하는지를 예측하는 범용 세계 시뮬레이터를 개발하고 있습니다. 이 접근 방식은 비디오의 다음 프레임을 예측하는 간단한 작업을 통해 인과관계와 동역학 같은 복잡한 구조를 이해하는 모델을 구축합니다. 이 과정에서 미리 정의된 규칙이 필요하지 않습니다.

오디세이-2라는 이름의 세계 시뮬레이터는 수작업으로 만든 시뮬레이션이 아닌 관찰을 통해 학습합니다. 이 덕분에 더 다양한 현상에 적응하고 예측할 수 있습니다. 이 모델은 시간이 지남에 따라 내부 상태를 유지하도록 설계되어 있어 장기적인 시나리오에 대한 정확한 예측을 하는 데 필수적입니다.

현재의 시뮬레이터는 특정 작업에 국한되는 경우가 많지만, 오디세이의 접근 방식은 사용자 상호작용에 따라 진화할 수 있는 더 유연하고 일반적인 시뮬레이션을 가능하게 합니다. 이를 통해 사용자는 실시간으로 상호작용하며 지속적으로 참여하고 즉각적인 결과를 확인할 수 있습니다.

궁극적인 목표는 복잡한 시스템에서 인과관계를 테스트할 수 있는 포괄적인 도구를 만드는 것입니다. 이를 위해 각 시나리오에 대해 별도의 모델이 필요하지 않습니다. 오디세이는 세계 시뮬레이션의 혁신적인 접근 방식을 발전시키고자 하는 연구자들과의 협업을 환영합니다.

2025년 12월 18일, Malte Poll은 Bazel에서 컨테이너 이미지를 구축하는 새로운 접근 방식인 rules_img를 소개했습니다. 이 방법은 효율성과 속도를 개선합니다.

Bazel을 사용해 애플리케이션을 Docker 컨테이너로 패키징할 때, 기본 이미지 데이터를 많이 다운로드하고 업로드해야 하므로 빌드 속도가 느려지는 문제가 발생합니다. 이는 지속적 통합(CI) 성능에 악영향을 미칠 수 있습니다.

rules_img의 주요 구성 요소는 다음과 같습니다. 첫째, 레지스트리로, 이는 컨테이너 이미지를 저장하는 서버입니다(예: Docker Hub). 둘째, 로컬 머신으로, Bazel 빌드가 실행되는 곳입니다. 셋째, 원격 실행 및 캐시로, Bazel 작업을 실행하고 결과를 캐시하는 서버입니다.

rules_img는 다음과 같이 작동합니다. 전체 기본 이미지를 다운로드하는 대신, 필수 메타데이터(예: 매니페스트와 구성)만 가져오는 데 집중합니다. 이 메타데이터는 약 10KB에 불과하며, 실제 이미지 레이어는 필요할 때까지 레지스트리에 남아 있습니다. 레이어는 빌드 단계에서 메타데이터만 처리하도록 구축되고 저장되어, 더 빠른 처리와 더 나은 캐싱이 가능합니다. 실행 단계에서는 rules_img가 레지스트리에서 기존 블롭을 확인하고 누락된 것만 전송하여 푸시 과정을 간소화합니다.

이러한 방식의 장점은 속도입니다. 이미지를 가져오고 푸시하는 과정이 훨씬 빨라져 빌드 시간이 몇 분에서 몇 초로 단축됩니다. 또한, 빌드 중 이동하는 데이터가 줄어들어 CI 성능이 향상되고 불필요한 업로드가 감소합니다. 시스템은 이미지를 메타데이터처럼 다루어 Bazel 내에서 컨테이너 이미지를 더 효율적으로 처리할 수 있게 합니다.

rules_img는 Bazel에서 컨테이너 이미지를 다루는 과정을 더 빠르고 효율적으로 만들어 CI 환경에서의 성능을 개선하고 개발자에게 더 원활한 경험을 제공합니다. 이를 구현하고자 하는 이들을 위해 GitHub 페이지에 빠른 시작 가이드가 제공됩니다.

웨이모는 가장 신뢰받는 자율주행 차량이 되기 위해 노력하고 있으며, 최근 샌프란시스코에서 발생한 대규모 정전으로 인해 도전에 직면했습니다. 이 정전은 PG&E의 문제로 발생했으며, 교통 신호에 영향을 미쳐 도시 전역에 혼잡을 초래했습니다. 웨이모는 7,000개 이상의 신호가 꺼진 상황에서도 성공적으로 주행했지만, 정전으로 인해 확인 요청이 급증하면서 지연과 혼잡이 발생했습니다.

이 상황을 관리하기 위해 웨이모는 교통 혼잡을 악화시키고 응급 구조대의 활동을 방해하지 않기 위해 서비스를 일시 중단했습니다. 현재 그들은 향후 정전을 더 잘 처리하기 위해 차량에 전력 중단에 대한 더 많은 정보를 제공하고 응급 대응 계획을 개선하는 방향으로 프로토콜을 다듬고 있습니다.

웨이모는 25,000명 이상의 응급 구조대원에게 자사의 기술을 사용하는 방법을 교육했으며, 이번 정전에서 얻은 통찰을 바탕으로 이 교육을 계속 강화할 계획입니다. 그들은 도로 안전을 개선하고 샌프란시스코 지역 사회에 기여하기 위해 자율주행 경험을 바탕으로 최선을 다하고 있습니다.

2025년, 구글은 인공지능(AI) 분야에서 큰 발전을 이루었으며, 주요 내용은 다음과 같습니다.

구글은 제미니 3와 제마 3와 같은 강력한 AI 모델을 출시하여 추론 능력, 다중 모달 처리, 효율성을 향상시켰습니다. 이러한 발전은 픽셀 10과 검색 기능과 같은 제품에 혁신을 가져왔습니다.

AI는 유전체학과 헬스케어 등 다양한 과학 분야에서 중요한 역할을 했습니다. 질병 치료와 연구에 기여하며, 단백질 접힘 문제를 해결한 알파폴드의 성공 사례가 이를 잘 보여줍니다.

구글은 AI를 자사 제품에 통합하여 개발자와 사용자 경험을 향상시키는 도구를 만들었습니다. 새로운 코딩 기능과 장치 및 애플리케이션의 AI 기능이 그 예입니다.

생성 미디어를 위한 AI 도구가 개선되어 사용자가 비디오, 오디오, 이미지를 보다 효과적으로 제작할 수 있게 되었습니다. 이는 창의적인 작업 흐름을 크게 향상시켰습니다.

AI는 기후 변화와 공공 건강과 같은 중요한 문제를 해결하는 데 적용되었습니다. 날씨 예측과 도시 계획의 발전은 전 세계 수백만 명에게 혜택을 주었습니다.

구글은 책임 있는 AI 개발의 중요성을 강조하며, 안전 조치를 시행하고 다양한 분야와 협력하여 안전하고 윤리적인 AI 사용을 보장하고자 했습니다.

또한 구글은 교육 기관 및 연구 단체와의 파트너십을 강화하여 AI 교육과 협력적 혁신을 촉진했습니다.

전반적으로 2025년은 구글에게 중요한 AI 발전의 해로, 기술을 개선하고 글로벌 문제를 해결하는 데 집중하면서 안전과 협력에 중점을 두었습니다.

미니 프레임워크는 특정 문제를 해결하기 위해 팀이 만든 작은 프레임워크입니다. 이들은 새로운 개념을 도입하고 개발을 간소화한다고 주장하지만, 오히려 더 많은 문제를 일으킬 수 있습니다.

저자는 구글에서 미니 프레임워크와 함께 일한 경험을 공유합니다. 한 팀이 기존 프레임워크에 추상화 계층을 추가하기로 결정했지만, 이로 인해 복잡성이 증가하고 개발 속도가 느려지며 팀원들 사이에 불만이 생겼습니다.

미니 프레임워크가 문제를 일으키는 이유는 여러 가지입니다. 첫째, 기능이 불완전합니다. 모든 사용 사례를 다루지 못하고 필요한 유연성이 부족할 수 있습니다. 둘째, 변경이 어렵습니다. 현재의 필요만 충족시키고 미래의 요구에 적응하기 힘들 수 있습니다. 셋째, 개인적인 편향이 반영됩니다. 창작자의 사고 방식이 다른 사람들과 일치하지 않을 수 있습니다. 넷째, 기술의 단편화가 발생합니다. 서로 다른 팀이 다른 프레임워크를 사용하게 되면 일관성이 떨어진 코드베이스가 생길 수 있습니다. 마지막으로, 유지 관리가 부족합니다. 몇몇 개인에게 의존하게 되어 그들이 떠나면 취약해질 수 있습니다.

대신 해야 할 일은 미니 프레임워크를 피하고 새로운 개념을 도입하지 않는 라이브러리를 만드는 것입니다. 만약 프레임워크가 필요하다면, 비즈니스 요구와 밀접하게 연결되도록 하고 기존 프레임워크를 감싸는 것이 아니라 처음부터 새로 만들어야 합니다. 프레임워크를 만드는 과정의 중요성을 이해하고 진지하게 접근해야 합니다.

결론적으로, 새로운 프레임워크를 도입할 때 신중을 기하고 소프트웨어 개발에서 명확성과 유지 관리를 우선시하는 것이 중요합니다.

요약이 없습니다.

외부 링크에 직접 접근할 수는 없습니다. 하지만 기사의 텍스트나 주요 내용을 제공해 주시면 요약하는 데 도움을 드릴 수 있습니다.

이 텍스트는 제프리 엡스타인과 관련된 비공식적인 파일에 대한 여러 온라인 자료 링크를 포함하고 있습니다. 최근 일부 문서가 수정 없이 공개되어 이 문제에 대한 투명성이 높아졌다는 내용을 담고 있습니다. 이 정보는 엡스타인 사건에 관심이 있는 사람들을 위해 이러한 업데이트와 자료를 공유하는 데 중점을 두고 있습니다.

저자는 유튜브에서의 경험을 공유하며, 많은 기여에도 불구하고 승진이 어려워 결국 회사를 떠나기로 결심한 이야기를 전합니다. 그들은 공식 직급보다 훨씬 높은 수준에서 일하고 있었지만, 이로 인해 급여와 인정에 문제가 생겼습니다. 여러 번의 승진 시도가 실패한 후, 자신의 가치를 제대로 반영할 수 있는 새로운 직장을 찾기로 했습니다.

재직 중에 구직 활동을 하는 것은 쉽지 않았습니다. 많은 노력과 시간 관리가 필요했습니다. 그들은 민감한 정보를 공개하지 않으면서 자신의 기술을 보여주기 위해 엄격한 비밀유지계약(NDA)을 잘 지켜야 했습니다. 저자는 특정 프로젝트보다는 일반적인 공학 원칙에 집중하는 법을 배웠습니다.

하나의 회사에서 13번의 면접을 요구하는 긴 면접 과정을 겪으면서, 그 회사의 채용 문화에 문제가 있을 수 있음을 느꼈습니다. 퇴사할 때는 매니저와 진솔한 대화를 나누며 현재의 역할을 넘어 성장할 필요가 있다고 전했습니다.

결국 저자는 잘 알려진 회사를 떠나는 것이 두려울 수 있지만, 자신의 능력에 맞지 않는 역할에 머무는 것은 발전을 저해할 수 있다고 강조합니다. 비슷한 상황에 있는 이들에게 더 나은 기회를 위해 구직 시장을 탐색해보라고 권장합니다.

최근 프로젝트에서 저자는 단 7일 만에 슈팅 게임을 제작하여 3kB 크기의 윈도우 실행 파일을 만들었습니다. 이 프로젝트는 Langjam 게임잼의 일환으로, 참가자들이 프로그래밍 언어를 만들고 이를 사용해 게임을 개발하는 행사였습니다. 저자는 언어 설계, 게임 개발, 그리고 크기 제한에 대한 관심으로 이 프로젝트를 진행하게 되었습니다.

계획은 언어 설계, F#로 컴파일러 구현, C++로 바이트코드 인터프리터 제작, 그리고 단일 셰이더를 사용한 그래픽 렌더링을 포함했습니다. 게임의 크기는 음악과 3D 그래픽을 피함으로써 최소화되었습니다.

라이브 코딩 워크플로우를 통해 개발 중 즉각적인 피드백을 받을 수 있어 게임을 반복적으로 개선하는 데 용이했습니다. 바이트코드 설계는 최소한으로 구성되어, 부동 소수점 배열과 두 가지 유형의 명령어만 사용했습니다: 배열 셀 업데이트와 다른 명령어로 점프하는 것입니다. 이 언어는 기본적인 구조인 할당과 반복문을 지원했지만, 크기 제한에 맞추기 위해 간단하게 유지되었습니다.

게임 디자인은 무한한 플레이를 특징으로 하며, 처음에는 세 명의 적이 등장하고 시간이 지남에 따라 적의 수가 증가합니다. 적은 맞았을 때 파괴되는 대신 게임에서 텔레포트되어 사라지며, 이는 코드를 단순화하는 데 기여했습니다. 빠른 반복 과정은 개발에 매우 중요했으며, 게임이 만들어지는 과정에서 필요한 기능들이 드러났습니다.

비교해보면, 바이트코드 버전의 게임은 인터프리터 없이 C++ 버전보다도 더 작았으며, 이는 바이트코드 접근 방식의 효율성을 보여줍니다. 전반적으로 이 프로젝트는 즐거웠고 귀중한 학습 경험을 제공했으며, 저자는 앞으로의 게임 개발 탐험을 기대하고 있습니다.

이 글에서는 이메일과 작은 작업을 효과적으로 관리하는 방법에 대해 이야기하며, 받은 편지함을 시간과 집중력을 빼앗는 "도둑"에 비유합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

받은 편지함은 도박 기계와 비슷합니다. 어떤 이메일을 읽을지 결정하는 것은 정신적으로 피곤할 수 있으며, 이는 종종 최선의 선택을 하지 못하게 하고 주의력을 분산시킵니다.

인박스 제로(Inbox Zero)나 할 일 관리(Getting Things Done)와 같은 일반적인 전략들이 있지만, 모든 사람에게 맞는 것은 아닙니다. 저자는 좀 더 개인화된 접근 방식을 선호합니다.

저자는 하나의 받은 편지함을 관리하며, 종종 집중력을 방해하는 작은 저우선 작업을 이메일로 받습니다. 이메일의 스누즈 기능을 사용해 보았지만, 과도한 고민과 예상치 못한 작업, 다른 이메일로 인한 방해로 인해 효과적이지 않았습니다.

저자는 "DBTC"(Death By a Thousand Cuts)라는 새로운 Gmail 레이블을 만들어 긴급하지 않은 작업을 관리합니다. 즉각적인 주의가 필요하지 않지만 주의를 분산시키는 이메일은 이곳으로 옮겨 시각적인 혼잡을 줄입니다.

DBTC 폴더를 처리하기 위해 저자는 특정 시간을 따로 정해 집중할 수 있도록 하며, 다른 이메일로부터 방해받지 않습니다. 이 DBTC 접근 방식은 다른 커뮤니케이션 도구와 작업 관리 도구에도 적용되어 긴급하지 않은 작업을 효율적으로 처리하는 데 도움을 줍니다.

이 방법은 2021년 3월부터 저자에게 효과적이었으며, 다른 사람들에게도 유용하길 바랍니다.

1996년, 퀘이크를 개발하던 팀은 초기 인터넷 다운로드의 한계로 인해 어려움을 겪었습니다. 그들은 맵 파일인 BSP 파일의 최대 크기를 1.4메가바이트로 설정했기 때문에, 레벨의 복잡성을 신중하게 관리해야 했습니다. 다각형 수가 350을 초과하면 화면이 깜박여 경고를 주었고, 이는 게임의 성능을 원활하게 유지하기 위한 변화를 요구했습니다.

레벨 편집기인 퀘이크에드는 기본적이고 사용하기 어려웠습니다. 3D 직사각형 "브러시"를 조작하여 게임 환경을 만들었지만, 제한된 시야 옵션 때문에 디자인 과정이 시간이 많이 소요되었습니다.

크기 제한 내에서 게임 플레이를 극대화하기 위해 존 카맥은 플레이어의 속도를 줄이기로 결정했습니다. 이는 플레이어가 레벨을 완료하는 데 더 오랜 시간이 걸리도록 하여, 파일 크기 제한으로 인해 레벨을 더 작고 관리하기 쉽게 유지해야 했기 때문입니다. 이러한 결정은 궁극적으로 게임의 전반적인 경험을 향상시켰습니다.

작가 이반 카스텔라노스는 비주얼 스튜디오 코드(VSCode)의 자동 완성 기능이 제대로 작동하지 않아 불만을 표출하고 있습니다. 그는 탭 키를 눌러도 기대하는 옵션이 제시되지 않고, 관련 없는 제안이 나온다고 지적합니다. 이반은 C# 개발 키트 플러그인을 담당하는 팀에게 이 문제를 해결해 줄 것을 촉구하고 있습니다. 그는 15년 경력의 소프트웨어 개발자로, 프론트엔드와 백엔드 개발 분야에서 원격 근무 기회를 찾고 있습니다. 그의 기술 스택에는 React, Node.js, Python, TypeScript, PHP, C#(Unity)가 포함되어 있습니다. 관심 있는 분들은 [email protected]으로 연락할 수 있습니다.

C++17에서 [[nodiscard]] 속성의 사용에 대해 논의하고 있으며, 특히 libc++ 라이브러리와 관련이 있습니다. 이 속성은 함수의 반환값이 무시될 때 프로그래머에게 경고를 주어 버그를 잡는 데 도움을 줍니다. malloc과 같은 일부 함수는 항상 [[nodiscard]]로 표시해야 하지만, unique_ptr::release와 같은 다른 함수는 부작용을 위해 유효하게 사용될 수 있기 때문에 종종 표시되지 않습니다.

최근에 map::operator[] 함수를 [[nodiscard]]로 표시하자는 제안이 있었습니다. 그러나 구글을 포함한 많은 코드베이스가 이 연산자를 부작용을 위해 사용하고 있다는 사실이 밝혀져, 이러한 경우에는 속성이 적절하지 않다는 결론에 이르렀습니다. 예를 들어, 이 연산자는 반환값을 사용하지 않고 키가 맵에 존재하는지를 확인하는 데 사용될 수 있는데, 잘못된 리팩토링이 이루어질 경우 혼란을 초래할 수 있습니다.

결국 libc++는 map::operator[]에서 [[nodiscard]] 속성을 제거하기로 결정했습니다. 이는 이 속성이 이점보다 혼란을 초래할 가능성이 더 크다는 것을 깨달았기 때문입니다. 개발자들에게는 m[key];와 같은 관용구 사용을 피하고, 대신 m.try_emplace(key);로 대체하거나 (void)m[key];를 사용하여 의도를 명확히 하고 코드 품질을 향상시킬 것을 권장합니다.

과학자들은 알프스에서 발견된 5,000년 된 미라인 외치와 시베리아에서 발견된 45,000년 된 호모 사피엔스 화석에서 암을 유발하는 인유두종 바이러스(HPV16)의 DNA가 발견되었다고 보고했습니다. 이 발견은 인류가 매우 오랫동안 HPV에 감염되어 있었음을 시사하며, 현대 인류가 약 6만 년 전 네안데르탈인과의 교배를 통해 이 바이러스에 노출되었을 가능성이 있습니다.

HPV는 흔한 바이러스이며, 많은 유형이 해를 끼치지 않지만 일부는 암을 유발할 수 있습니다. 가장 위험한 유형을 예방하기 위한 백신은 2006년부터 사용되고 있습니다. 그러나 목표로 하는 유형이 사라질 경우 다른 HPV 유형이 증가할 수 있다는 우려도 있습니다.

마르셀로 브리온스가 이끄는 연구팀은 외치와 또 다른 고대 인류 화석에서 DNA 서열을 분석하여 HPV16의 증거를 발견했습니다. 연구팀은 우연한 발생 가능성을 배제하고 이 바이러스가 수천 년 동안 인류 사이에서 순환해 왔음을 확인했습니다. 이는 HPV가 주로 네안데르탈인과의 교배를 통해 인류에 전파되었다는 기존의 생각에 도전하는 결과입니다.

이러한 발견은 HPV의 역사에 대한 이해를 높이지만, 백신이나 치료법 개선으로 직접 이어지지는 않을 수 있습니다.

이 글에서는 다양한 형태에 대한 2D 거리 함수를 만드는 방법을 다룹니다. 이는 이전에 3D 형태에 초점을 맞춘 글과 유사합니다. 목표는 2D 기본 도형을 정확하게 표현하는 것으로, 이러한 형태는 종종 압출이나 회전을 통해 3D 객체를 생성하는 데 사용됩니다.

저자는 여러 2D 형태에 대해 효율적인 거리 함수를 제공하며, 성능 향상을 위해 제곱근과 나눗셈의 사용을 최소화했습니다. 각 기본 도형에는 Shadertoy에서 실시간 데모 링크가 있어, 함수가 실제로 어떻게 작동하는지를 보여줍니다. 모든 공식과 코드는 저자가 작성했으며, 개선이나 수정에 대한 피드백을 환영합니다.

형태는 원점을 중심으로 배치되며, 회전, 이동, 크기 조정 등의 변환이 필요합니다. 논의된 형태의 예로는 원, 둥근 상자, 모서리가 둥근 상자, 일반 상자, 선분, 삼각형(정삼각형, 이등변 삼각형 등), 다각형(오각형, 육각형 등), 타원, 포물선, 그리고 다양한 복잡한 형태(예: 하트, 별, 달)가 있습니다.

형태 수정 방법으로는, 형태의 거리 함수에서 상수를 빼서 둥글게 만들 수 있습니다. 또한, 거리 함수의 절대값을 취한 후 상수를 빼면 고리 형태로 변환할 수 있습니다. 이 글은 3D 형태 생성에서 사용되는 많은 기술, 예를 들어 불리언 연산과 부드러운 연결 등이 2D 형태에도 적용될 수 있음을 언급하며 마무리됩니다.

X-Ray는 PDF 문서에서 잘못된 비공개 처리를 식별하기 위해 설계된 파이썬 라이브러리입니다. Free Law Project에서는 수백만 개의 PDF를 다루고 있으며, 사용자들이 민감한 정보를 제대로 비공개 처리하지 못하는 경우가 많습니다. 사용자는 텍스트를 안전하게 제거하는 대신 검은 사각형으로 덮어버리는데, 이 경우 텍스트가 여전히 읽힐 수 있습니다.

이 문제를 해결하기 위해 X-Ray를 개발했습니다. 이 도구는 PDF를 분석하고 비효율적인 비공개 처리를 감지합니다. 사용자는 PDF 파일 경로 또는 URL을 제공하여 도구를 실행할 수 있으며, 발견된 잘못된 비공개 처리에 대한 보고서를 받을 수 있습니다.

X-Ray 설치는 uv add x-ray 또는 pip install x-ray 명령어를 사용하여 가능합니다. PDF 분석은 명령줄에서 수행할 수 있으며, 로컬 파일의 경우 xray path/to/your/file.pdf, 온라인 파일의 경우 xray https://example.com/file.pdf를 입력하면 됩니다. X-Ray는 결과를 JSON 형식으로 출력하며, 페이지 번호, 사각형 위치, 잘못된 비공개 처리 아래에 있는 텍스트를 보여줍니다.

X-Ray는 PyMuPDF 라이브러리를 사용하여 PDF를 파싱합니다. 이 라이브러리는 사각형을 식별하고, 해당 영역 내의 텍스트를 확인하며, 비공개 처리의 유효성을 판단하기 위해 색상 일관성을 평가합니다. X-Ray는 효과적으로 작동하지만 개선의 여지가 있으며, 기여를 환영합니다.

기여자는 GitHub의 이슈 목록에서 작업을 찾을 수 있으며, 기여자 라이선스 계약서에 서명해야 합니다. 릴리스는 GitHub Actions를 통해 자동화되며, 수동 버전 업데이트도 지원됩니다.

X-Ray는 허가가 용이한 BSD 라이선스 하에 배포되어 다른 프로젝트에서 쉽게 사용할 수 있습니다.

이 텍스트는 블로그나 웹사이트와 관련된 다양한 태그와 카테고리를 나열하고 있습니다. 이 태그들은 인공지능, 코딩, 게임, 개인 경험, 그리고 WeeBox 프로젝트와 같은 특정 프로젝트를 포함합니다. 또한 아카이브 섹션과 저자에 대한 정보 및 연락처를 제공하는 "소개" 섹션도 언급되고 있습니다. 이 내용은 기술과 개인 여행 등 다양한 관심사를 다루고 있는 것으로 보입니다.

사람의 가치를 오직 생산성으로만 평가하는 것은 해롭다는 주장을 담고 있습니다. 자신의 존재를 결과물이나 일로 축소하는 것은 일종의 노예 상태라고 말합니다. 이 메시지는 일과 생산성을 넘어 인간의 가치를 인식하는 것이 중요하다고 강조합니다. 개인들이 자신의 정체성을 얼마나 많은 것을 생산하는지와 동일시하는 사고방식에 갇히지 않도록 경고하고 있습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

저자의 딸은 MIT에 진학하고 프로그래밍 대회에서 뛰어난 성과를 내며 성공적인 길을 걸어왔습니다. 그러나 주니어 개발자로 채용된 후 2월에 해고되면서 자신감이 크게 떨어졌습니다. 그녀는 고립감을 느끼고 거절에 힘들어하며, 자신의 노력이 더 이상 의미가 없다고 생각하고 있습니다. 가족은 크리스마스를 기념하지 않기로 결정했으며, 이는 그들의 감정적인 고통을 반영합니다. 저자는 무력감을 느끼고 있으며, 취업 시장이 특히 신입 직무에 어려운지, 그리고 딸이 이 어려움에서 감정적으로 회복할 수 있도록 어떻게 도와줄 수 있을지 고민하고 있습니다. 그들은 커뮤니티에서 솔직한 조언을 구하고 있습니다.

이 글은 코딩이 완전히 자동화될 때 소프트웨어 개발의 미래를 탐구합니다. 전통적으로 소프트웨어 개발은 인간의 지능과 시간에 의존합니다. 여기서는 인간이 더 이상 코드를 작성하지 않는 상황을 상상하며, 무한한 소프트웨어 개발 지능이 가능해지는 시나리오를 제시합니다.

주요 내용은 다음과 같습니다. 첫째, 자동화가 증가함에 따라 코드베이스의 크기가 크게 확장될 것입니다. 버그를 찾고 수정하는 데 걸리는 시간은 줄어들고, 자동화 시스템이 대규모 코드 섹션을 신속하게 배제할 수 있습니다. 둘째, 현재 개발자들은 자신의 기존 기술에 따라 도구를 선택합니다. 그러나 무한한 개발 시간을 갖게 되면 새로운 도구를 채택하거나 특정 작업에 최적화된 완전히 새로운 도구를 만드는 것이 더 쉬워질 것입니다.

셋째, 자동화 시스템은 고급 최적화 프로세스에 의해 훨씬 더 복잡한 소프트웨어 사양을 처리할 수 있습니다. 하지만 이러한 사양이 인간의 의도와 일치하도록 보장하는 것이 중요하며, 이를 "정렬 문제"라고 합니다. 넷째, 자동화 덕분에 코드에 대한 더 높은 기준을 요구할 수 있습니다. 예를 들어, 의존성이 없고 정형적 정확성 증명이 필요합니다. 이러한 수준의 보장은 일반적으로 인간 팀이 달성할 수 있는 것 이상입니다.

마지막으로, 논의된 일부 개념은 즉각적으로 실용적이지 않을 수 있지만, 특히 고급 코딩 기술의 초기 수용자들에게 곧 관련성이 높아질 것으로 예상됩니다. 전반적으로 이 글은 소프트웨어 개발의 미래가 자동화에 의해 형성될 것이며, 더 크고 복잡하며 신뢰할 수 있는 코드베이스로 이어질 것이라고 제안합니다. 또한 신중한 감독의 필요성도 강조합니다.

이 글은 1부터 10까지의 정수의 제곱을 출력하는 것처럼 보이는 C 프로그램이 실제로는 연어 구이 레시피를 출력한다는 내용을 담고 있습니다. 이 코드는 아드리안 케이블이 작성했으며, 국제 난독화 C 코드 대회(IOCCC)에서 상을 받았습니다. 저자는 처음에 이 코드가 난해하게 느껴졌다고 말하는데, 이는 코드가 난독화 기법을 사용하여 진짜 목적을 파악하기 어렵게 만들기 때문입니다.

주요 내용은 다음과 같습니다. 첫째, 난독화된 코드입니다. 이 프로그램은 복잡한 매크로와 인코딩을 사용하여 기대되는 수학적 결과 대신 레시피를 숨깁니다. 둘째, 코드 이해하기입니다. 저자는 코드를 단계별로 분석하며 이진수와 16진수 표현, C 매크로, 포인터와 같은 요소에 집중합니다. 또한 cat -v와 같은 도구를 사용해 소스 코드에 숨겨진 문자를 드러냅니다.

셋째, 디코딩 과정입니다. 레시피 텍스트는 UTF32로 인코딩되어 있으며, 프로그램은 각 문자의 마지막 8비트만을 출력에 사용합니다. 저자는 문자열을 디코딩하는 방법을 배우고 숨겨진 문자가 레시피를 나타낸다는 것을 이해합니다. 넷째, 출력의 논리입니다. 프로그램 구조로 인해 레시피는 한 번만 표시되고, 반복문이 중첩된 방식 때문에 정수의 제곱을 출력하지 못합니다. 마지막으로, 학습 경험입니다. 저자는 프로그래밍에서 인코딩과 난독화 이해의 중요성을 강조하며, 경험이 많은 프로그래머조차도 이러한 기법에 어려움을 겪을 수 있음을 언급합니다.

결국 이 글은 교묘하게 난독화된 C 프로그램을 디코딩하는 과정을 보여주며, 단순한 외관이 프로그래밍 개념과 기법에 대한 복잡한 이해로 변모하는 과정을 설명합니다.

이 연구는 슈퍼 마리오 브라더스와 요시와 같은 인기 비디오 게임이 젊은 성인에게 어떻게 긍정적인 영향을 미치는지를 탐구합니다. 이러한 게임은 어린 시절의 경이로움을 느끼게 하고, 행복감을 증진시키며, 탈진 위험을 줄이는 데 도움을 줍니다. 연구는 41명의 대학생과 336명의 게임 플레이어를 대상으로 인터뷰와 설문 조사를 진행했습니다.

주요 발견은 다음과 같습니다. 게임을 하는 사람들은 이러한 게임이 기쁨과 경이로움을 경험하게 해주어 전반적인 행복감을 높인다고 느꼈습니다. 더 큰 행복감은 탈진 위험을 낮추는 것과 관련이 있습니다. 연구에서는 어린 시절의 경이로움을 느끼는 것이 행복감을 크게 증진시키며, 이는 탈진 위험을 줄이는 데 중요한 역할을 한다고 밝혔습니다.

이 연구는 비디오 게임이 정신적 웰빙을 개선하는 도구로서의 가능성을 강조합니다. 잘 설계된 게임은 높은 스트레스를 겪고 있는 젊은 성인에게 지지적인 환경을 제공할 수 있음을 시사합니다. 이 연구는 게임이 젊은이들의 정신 건강 전략에 어떻게 통합될 수 있는지를 이해하는 데 기여하며, 게임 개발자, 교육자, 건강 전문가에게 유용한 통찰을 제공합니다.

저자는 Bridge Anonymization의 유지 관리자로, 이 도구는 고객이 번역 과정에서 민감한 사용자 정보를 보호할 수 있도록 설계되었습니다. 기존의 솔루션들은 개인 정보를 제3자 서비스로 전송하거나, 개인 식별 정보(PII)를 삭제할 때 번역 품질이 저하되는 문제를 가지고 있었습니다.

이 문제를 해결하기 위해, 저자는 Node.js/Bun을 위한 로컬 솔루션을 개발하여 되돌릴 수 있는 익명화를 가능하게 했습니다. 주요 기능은 다음과 같습니다.

첫째, 독특한 태깅 방식입니다. PII는 XML과 유사한 식별자로 태깅되어 번역 도구와의 호환성을 유지하며, 이러한 식별자는 로컬 맵에 안전하게 저장됩니다.

둘째, 탐지 엔진이 있습니다. 엄격한 정규 표현식과 경량 머신러닝 모델을 결합하여 구조화된 PII와 비구조화된 PII를 감지합니다. 이를 통해 무거운 처리 없이도 정확한 식별이 가능합니다.

셋째, 데이터 보존 시스템이 마련되어 있습니다. 번역 중 태그 형식에서 발생할 수 있는 오류를 관리하여 원본 데이터를 복원할 수 있도록 합니다.

넷째, 맥락 정보를 추가하는 "의미 마스킹" 기능을 개발 중입니다. 이는 번역 과정에서 성별과 같은 정보를 보존하는 데 도움을 줍니다.

저자는 개인 정보 보호에 중점을 둔 자연어 처리(NLP) 시스템에서 맥락을 유지하는 다른 방법에 대한 피드백을 요청하며, 코드가 MIT 라이선스 하에 제공된다고 언급했습니다.

현재 GraphicsMagick의 최신 버전은 2025년 10월 29일에 출시된 1.3.46입니다. GraphicsMagick은 JPEG, PNG, TIFF 등 92개 이상의 이미지 형식을 읽고, 쓰고, 조작할 수 있는 강력한 이미지 처리 도구입니다. 이 프로그램은 멀티스레딩 기술을 사용하여 속도와 효율성을 높이며, ImageMagick과 같은 유사 소프트웨어보다 더 빠르고 자원 소모가 적습니다.

GraphicsMagick은 Windows(8 이상), MacOS, 유닉스 계열 운영 체제에서 작동하며, 기가픽셀 크기의 매우 큰 이미지도 처리할 수 있습니다. 사용자는 이미지를 크기 조정하고, 회전시키며, 다양한 효과를 적용할 수 있으며, 웹 애플리케이션을 위한 동적 이미지도 생성할 수 있습니다. 또한 여러 프로그래밍 언어에 대한 명령줄 접근과 인터페이스를 제공합니다.

GraphicsMagick은 2002년에 ImageMagick에서 포크되어 독립적으로 발전해왔으며, 효율성과 안정성에 중점을 두고 개발되었습니다. 코드베이스는 깔끔하게 유지되며 결함이 최소화되어 있습니다. 이 소프트웨어는 오픈 소스이며 MIT 라이선스 하에 무료로 제공되며, 다른 라이선스와 호환됩니다.

GraphicsMagick의 사용 예로는 이미지 형식 변환, GIF 생성, 효과 추가, 이미지 비교 등이 있습니다. 더 많은 정보나 다운로드는 공식 GraphicsMagick 웹사이트를 방문하면 됩니다.

요약이 없습니다.

UsbGpib 프로젝트의 최신 업데이트가 있습니다. 2025년 11월 30일에 새로운 펌웨어 버전 V2.2가 출시되었습니다. 또한 2025년 11월 23일에는 UsbGPIB V2에 대한 사용자 매뉴얼이 추가되었습니다. V3 버전 개발도 진행 중이며, 프로토타입이 주문되었습니다.

V3 개발의 주요 내용으로는 하드웨어와 기계 구조가 안정성과 호환성을 위해 최적화되었고, 전원 공급이 이더넷을 통해 가능해졌습니다. 새로운 USB 스택이 개발되어 성능이 향상되었습니다. 프로토타입은 1월 말까지 예상됩니다.

구매 또는 제작 옵션으로는 즉시 사용할 수 있는 GPIB-USB 변환기가 판매되고 있어, DIY 조립이 필요하지 않습니다. 이 프로젝트는 오픈 소스이므로 사용자가 원하는 경우 직접 장치를 제작할 수 있습니다.

UsbGpib의 특징으로는 다양한 테스트 장비를 지원하는 다재다능하고 비용 효율적인 USB-GPIB 변환기라는 점입니다. 이 장치는 작고 사용하기 쉬우며, NI VISA와 Labview와 같은 표준 소프트웨어와 호환됩니다. 펌웨어 업그레이드와 직렬 폴링과 같은 추가 기능도 지원합니다.

기술적인 세부 사항으로는 쉽게 구할 수 있는 부품을 사용하며, DIY 조립을 위한 설계 파일도 포함되어 있습니다. USB를 통해 GPIB 장치를 연결하고 제어하는 간단한 방법을 제공합니다.

사용자 지원 측면에서 이 프로젝트는 여러 운영 체제에서 안정적으로 테스트되었으며, 사용자는 이메일을 통해 문제를 보고하거나 지원을 요청할 수 있습니다.

프로젝트의 목표는 다양한 사용자 요구를 충족하면서 기존 소프트웨어 도구와의 호환성을 보장하는 신뢰할 수 있고 컴팩트하며 저렴한 GPIB 어댑터를 만드는 것입니다. 더 많은 정보와 프로젝트 지원을 원하시면 UsbGpib GitHub 페이지를 방문하시기 바랍니다.

이 기사는 TV 프로그램 "60 Minutes"의 한 부분을 다루고 있으며, 엘살바도르의 한 교도소 내부를 조명합니다. 이 교도소의 환경과 경험을 통해 해당 국가의 범죄와 처벌에 대한 접근 방식을 보여줍니다. 보도에서는 교도소 시스템이 직면한 어려움과 이로 인해 수감자들에게 미치는 영향을 강조합니다. 전반적으로 엘살바도르 교도소의 상황에 대한 비판적인 시각을 제공합니다.

외부 링크에 접근할 수는 없지만, 요약하고 싶은 내용을 제공해 주시면 기꺼이 도와드리겠습니다!

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

BoltCache는 Go 언어로 개발된 고성능 인메모리 캐싱 시스템으로, Redis와 호환됩니다. 이 시스템은 속도가 향상되었으며 RESTful API를 제공하여 현대 애플리케이션과 마이크로서비스에 적합합니다.

BoltCache의 주요 특징으로는 30-50% 더 빠른 성능을 자랑하며, HTTP/JSON과 TCP 프로토콜을 지원하는 RESTful API가 있습니다. 실시간 메시징을 위한 Pub/Sub 기능과 WebSocket 지원도 제공됩니다. 키의 자동 만료를 지원하는 TTL 기능이 있으며, 스레드 안전성을 갖추고 있어 여러 작업을 동시에 수행할 수 있습니다. 데이터는 JSON 형식으로 저장되며 백업 옵션도 포함되어 있습니다. 마스터-슬레이브 복제를 지원하여 높은 가용성을 유지할 수 있고, 문자열, 리스트, 집합, 해시와 같은 복잡한 데이터 유형을 처리할 수 있습니다. Lua 스크립트를 실행하여 고급 작업을 수행할 수 있으며, 토큰 기반 인증과 요청 빈도 제한을 통해 보안을 강화했습니다. 내장된 메트릭과 상태 점검 기능으로 모니터링이 가능하며, YAML 파일을 통해 설정을 관리할 수 있습니다.

시작하려면 Go 1.21 이상과 Git이 필요합니다. 설치 과정은 저장소를 클론하고, go mod download 명령어로 의존성을 설치한 후 기본 설정을 생성하고 서버를 시작하는 방식입니다.

기본 작업으로는 건강 점검을 위한 curl http://localhost:8090/ping, 값을 설정하는 PUT /cache/{key}, 값을 가져오는 GET /cache/{key}, 메시지를 발행하는 POST /publish/{channel} 등이 있습니다. 보안 기능으로는 헤더나 쿼리 매개변수를 통한 토큰 기반 인증과 요청 빈도 제한이 있습니다.

성능 면에서 BoltCache는 초당 처리 작업 수에서 Redis보다 뛰어나며 메모리 사용량도 적습니다. 배포는 Docker, Docker Compose 또는 Kubernetes를 통해 가능합니다.

기여는 GitHub를 통해 환영하며, 문제 발생 시 GitHub Issues를 통해 문의하거나 이메일로 연락할 수 있습니다. 이 요약은 BoltCache의 핵심 기능을 강조하여 이해를 돕고 시작하는 방법을 쉽게 설명합니다.

이 글에서는 복잡한 애플리케이션을 위한 효과적인 테스트 전략, 특히 Go 프로그래밍에 대해 다룹니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

첫째, 테스트에서 모의 객체(mock)의 사용에 대한 논란이 있습니다. 일부는 모의 객체가 신뢰할 수 없는 테스트를 초래할 수 있다고 부정적으로 보고하지만, 저자는 전담 품질 보증(QA) 팀 없이 복잡한 시스템을 관리하는 데 모의 객체가 필수적이라고 주장합니다.

둘째, 저자는 계약 테스트와 시나리오 모의 객체를 결합한 전술적 쌍 전략을 소개합니다. 계약 테스트는 코드가 실제 데이터베이스와 API와 올바르게 상호작용하는지 확인하며, 시스템 구조가 예상되는 동작과 일치하는지를 검증합니다. 시나리오 모의 객체는 실제 환경에서 재현하기 어려운 특정 로직과 오류 처리 시나리오를 테스트할 수 있게 해줍니다.

셋째, 테스트 가능성을 고려한 설계가 중요합니다. 구체적인 구현 대신 인터페이스를 사용하는 등의 좋은 설계 관행은 테스트 가능성을 높여줍니다. 이러한 분리는 모의 객체를 쉽게 만들고 의존성을 더 잘 관리할 수 있게 합니다.

넷째, 계약 테스트는 유용하지만, 엔드 투 엔드(E2E) 테스트를 대체할 수는 없습니다. E2E 테스트는 전체 시스템이 실제 조건에서 올바르게 작동하는지를 검증합니다.

마지막으로, 글에서는 테스트에 유용한 Go 패키지 몇 가지를 언급합니다. testify/mock는 모의 객체와 단언을 생성하는 데 사용되며, httpmock는 HTTP 요청을 가로채고 API 응답을 시뮬레이션하는 데 유용합니다. go-sqlmock는 SQL 로직과 함께 가끔 사용됩니다.

결론적으로, 계약 테스트와 시나리오 모의 객체를 결합하면 테스트의 신뢰성과 범위를 향상시켜 개발자들이 복잡한 애플리케이션을 효과적으로 관리할 수 있도록 돕습니다.

시니어 엔지니어는 아키텍처, 커뮤니케이션, 리더십과 같은 기술로 정의되는 경우가 많습니다. 그러나 시니어 엔지니어를 다른 직급과 구별짓는 가장 중요한 기술은 모호성을 줄이는 능력입니다.

중급 엔지니어는 명확한 문제를 해결하는 데 뛰어나지만, 성능 개선이나 사용자 불만 처리와 같은 모호한 문제에 직면했을 때 어려움을 겪습니다. 반면 시니어 엔지니어는 이러한 상황에서 강점을 발휘합니다. 그들은 통찰력 있는 질문을 하고, 중요한 정보를 불필요한 세부사항과 구별하며, 효과적으로 작업의 우선순위를 정합니다.

이러한 능력 덕분에 시니어 엔지니어는 복잡한 문제를 명확히 하고, 프로젝트가 예기치 않은 상황 없이 원활하게 진행될 수 있도록 합니다. 그러나 많은 기업은 채용 시 기술적 능력과 경력 연수에만 집중하고, 모호성을 관리하는 능력을 간과하는 경우가 많습니다.

자신이 시니어 수준에서 활동하고 있는지 평가하려면 불확실한 작업을 어떻게 처리하는지 생각해 보세요. 명확한 설명을 기다리나요, 바로 코딩에 들어가나요, 아니면 문제를 명확히 한 후 진행하나요? 후자의 경우라면 이미 시니어 수준에 도달했을 가능성이 높습니다. 그렇지 않다면, 모호한 작업을 통해 이 능력을 연습하고 향상시킬 수 있습니다.

Toad는 AI 도구 사용 경험을 향상시키기 위해 설계된 터미널 애플리케이션입니다. Will McGugan이 만든 Toad는 OpenHands와 Claude Code와 같은 여러 AI 인터페이스를 하나의 사용자 친화적인 터미널 환경으로 통합하며, ACP 프로토콜을 활용합니다.

Toad의 주요 기능은 다음과 같습니다. 사용자 인터페이스가 그래픽 환경처럼 느껴져 코딩이 더 쉽고 직관적입니다. 파일 통합이 향상되었고, .gitignore 파일을 존중하는 빠른 퍼지 검색 기능이 있습니다. 키보드와 마우스 내비게이션을 지원하는 프롬프트 편집기가 있어 텍스트 편집과 Markdown 강조가 용이합니다. 다른 많은 터미널 도구와 달리 전체 색상과 마우스 지원으로 대화형 셸 명령을 실행할 수 있습니다. 명령어에 대한 탭 완성 기능이 있어 명령어 입력이 더 빠릅니다. Jupyter 노트북의 개념이 통합되어 사용자가 이전 명령어를 쉽게 탐색하고 상호작용할 수 있습니다.

Toad는 현재 활발히 개발 중이며, 향후 추가 기능이 계획되어 있습니다. 사용자는 지금 Toad를 설치하고 프로젝트 웹사이트에서 더 많은 기능을 탐색할 수 있습니다. Will McGugan은 2026년 휴식 후 Toad를 자신의 전업 프로젝트로 만들기를 희망하고 있습니다.

WebPtoPNG는 업로드에 제한이 있거나 휴대폰 데이터를 사용하는 변환기가 불편해서 제가 만든 도구입니다. 이 도구는 브라우저에서 직접 작동하며, 회원가입이 필요 없습니다.

요약이 없습니다.

이 문서는 수학에 사용되는 두 가지 형식 언어인 Litex와 Lean을 비교합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

Litex의 목적은 형식 수학을 더 많은 사람들이 접근할 수 있도록 만드는 것입니다. 특히 수학적 배경이 부족한 AI 연구자나 물리학자들에게 유용합니다. Litex는 집합론을 기반으로 하고, Lean은 유형 이론에 기초합니다.

주요 차이점으로는 첫째, 유형 시스템이 있습니다. Lean은 모든 객체가 특정한 하나의 유형을 가져야 하지만, Litex는 객체가 여러 집합에 속할 수 있도록 허용하여 더 일반적인 수학적 사고를 반영합니다. 둘째, 증명 방법에서 차이가 있습니다. Lean에서는 사용자가 사실을 명시적으로 이름 짓고 참조해야 하지만, Litex는 관련 사실을 자동으로 찾아 검증하여 과정을 더 간단하고 직관적으로 만듭니다. 셋째, 내장 기능에서도 차이가 있습니다. Litex는 집합론적 규칙과 문법이 내장되어 있어 Lean보다 작업하기가 더 쉽습니다. 반면 Lean은 다양한 도구와 패키지에 대한 폭넓은 지식이 필요합니다.

문서에서는 Litex가 일반적인 수학적 작업, 예를 들어 집합의 소속이나 속성을 증명하는 과정을 어떻게 간소화하는지를 보여주는 여러 예시를 제공합니다. Lean은 이러한 작업을 수행하기 위해 더 복잡한 설정과 단계를 요구합니다.

현재 Litex는 아직 전문적인 사용을 위한 도구로는 고려되지 않고 학습 도구로 여겨집니다. 문서는 전문가들에게 피드백을 요청하고 Litex 플랫폼에서의 논의를 장려합니다.

요약하자면, Litex는 학습자에게 더 친숙하고 직관적으로 설계된 반면, Lean은 보다 엄격하고 전문가 중심의 접근 방식을 제공합니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

다양한 패키지 관리자(npm, Bundler, Cargo 등)에서 사용하는 잠금 파일(lockfile)은 설치된 패키지, 버전, 체크섬, 출처 등을 기록하여 소프트웨어 자재 명세서(SBOM)와 유사한 역할을 합니다. 그러나 이들은 서로 다른 형식을 사용합니다. 사이클론DX(CycloneDX)와 SPDX와 같은 표준화된 형식이 소프트웨어 구성 요소를 설명하는 데 보안 분야에서 추진되고 있습니다.

잠금 파일은 패키지의 정체성, 무결성 검사, 의존성 및 메타데이터와 같은 중요한 정보를 포함하고 있기 때문에 SBOM으로 볼 수 있습니다. 하지만 잠금 파일과 사이클론DX를 비교할 때, 개발 패키지와 프로덕션 패키지 처리, 플랫폼 특정 패키지, 직접 의존성과 전이 의존성의 구분 등에서 차이가 있습니다.

패키지 관리자가 사이클론DX와 같은 표준 잠금 파일 형식을 채택한다면 변환 도구의 필요성을 없애고, 생태계 간 호환성을 개선하며, 우수한 SBOM을 제공할 수 있습니다. 그러나 인간이 읽기 어려워지는 문제, 차이 관리의 복잡성 증가, 마이그레이션 필요성 등의 도전 과제가 있습니다.

많은 패키지 관리자가 이미 SBOM을 생성하고 있으며, 사이클론DX를 잠금 파일 형식으로 점진적으로 채택할 가능성이 있습니다. 이는 패키지 관리자가 속성을 사용하는 방식을 표준화하고, 프로젝트가 새로운 형식을 채택할지 선택할 수 있도록 하는 과정을 포함합니다.

결국 잠금 파일이 소프트웨어 공급망에서 중요한 아티팩트라는 것을 인식하는 것이 중요합니다. 이들은 SBOM과 동일한 수준의 중요성을 부여받아야 하며, 소프트웨어 구성 요소의 무결성과 보안을 보장하는 데 기여해야 합니다.

Flash Attention 알고리즘의 재구현에 대한 내용이 담겨 있습니다. 이 알고리즘은 딥러닝 모델, 특히 트랜스포머 아키텍처에서 중요한 최적화 기법으로, 저자는 Flash Attention의 성능을 이해하고 개선하기 위해 체계적인 접근 방식을 따릅니다. 이 과정에는 알고리즘의 다양한 버전을 프로파일링하고 반복하는 작업이 포함됩니다.

Flash Attention은 2022년에 소개된 이후 딥러닝에서 중요한 역할을 해왔으며, 성능 향상을 위해 여러 버전이 개발되었습니다. 그러나 트랜스포머에서의 원래 주의 메커니즘 구현은 메모리 사용량이 많고 메모리 접근 속도가 느려 비효율적일 수 있습니다. 이러한 문제는 성능을 저해할 수 있습니다.

저자는 Triton이라는 GPU 프로그래밍을 위한 프로그래밍 언어에서 Flash Attention의 첫 번째 버전을 구현하고, 프로파일링을 통해 병목 현상을 파악하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이를 통해 알고리즘의 후속 버전이 개발된 이유를 이해할 수 있습니다. Triton은 CUDA보다 스레드 관리를 추상화하여 GPU 커널 프로그래밍을 쉽게 할 수 있게 해주며, 복잡한 코드에 얽히지 않고도 성능을 개선할 수 있습니다.

구현은 NVIDIA RTX 2070 GPU를 포함한 특정 하드웨어 사양을 갖춘 개인 컴퓨터에서 진행됩니다. 저자는 PyTorch의 프로파일러와 NVIDIA의 Nsight 시스템과 같은 다양한 프로파일링 도구를 사용하여 성능을 분석합니다. Flash Attention의 핵심 아이디어는 큰 중간 텐서를 생성하지 않고 입력 텐서에서 직접 출력을 계산하여 메모리 사용량을 줄이고 성능을 향상시키는 것입니다.

이 글은 Flash Attention을 이해하고 최적화하는 방법을 실제 구현과 프로파일링을 통해 안내하며, 각 반복에서 배우는 것에 중점을 두고 있습니다.

GNU Guile의 장점은 다음과 같습니다.

Guile은 강력한 핵심 구조를 가지고 있어 섬세한 프로그래밍 개념인 파이버를 지원합니다. 이를 통해 깔끔하고 효율적인 코드를 작성할 수 있습니다. 실행 중인 코드를 쉽게 수정할 수 있는 런타임 내성 기능이 있어 C나 Java와 같은 언어보다 더 유연하게 작업할 수 있습니다. Guile은 코드와 데이터를 일관된 형식인 S-표현식으로 사용하여 조작과 확장이 용이합니다.

Guile은 C와의 통합이 간편하여, 때로는 C 프로그램을 작성하는 것보다 Guile을 사용하는 것이 더 쉬울 수 있습니다. 가벼운 스레드인 파이버는 언어의 핵심을 변경하지 않고도 효율적인 동시성을 제공합니다. 또한, Guile은 특정 작업을 위한 내장 도메인 특화 언어를 만들 수 있도록 지원하여 사용성을 높입니다.

Guile의 구조는 수정과 확장을 장려하여 작업하는 재미를 더합니다. 포괄적인 매뉴얼이 제공되어 인터넷에 접속하지 않고도 쉽게 접근할 수 있습니다. 빠른 프로토타이핑과 창의적인 실험을 지원하며, 실제 환경에서 사용할 수 있는 좋은 성능을 제공합니다. 많은 사용자들이 Guile로 프로그래밍하는 것을 즐거워하며 긍정적인 개발 경험을 쌓고 있습니다.

사용자들이 언급한 추가적인 장점으로는 이름이 있는 let, 함수형 데이터 구조, 그리고 웹 통합을 쉽게 할 수 있는 도구들이 있습니다.

이 텍스트는 아카이브된 웹페이지와 "이 플록 카메라 유출은 스토커를 위한 넷플릭스와 같다"는 제목의 유튜브 비디오에 대한 링크를 언급하고 있습니다. 주된 내용은 플록 카메라 시스템에 대한 것으로, 이 시스템이 개인 정보 보호와 감시에 대한 우려를 불러일으키고 있다는 점입니다. 플록 카메라는 넷플릭스가 개인 맞춤형 콘텐츠를 제공하는 방식과 유사하게 광범위한 추적을 가능하게 한다고 합니다. 전체적으로 이 주제는 개인 정보 보호 문제와 이러한 기술이 가져오는 함의에 대해 강조하고 있습니다.

ACME Labs는 응용 수학 교과서 시리즈에 맞춰 실용적인 실습을 제공하여 학생들이 수학 및 컴퓨터 개념을 실제 문제에 적용할 수 있도록 돕습니다.

주요 학습 영역으로는 Python 라이브러리인 NumPy와 Matplotlib 사용법을 배우게 됩니다. 핵심 기술로는 수학 알고리즘, 코딩 모범 사례, 데이터 시각화가 포함됩니다.

실제 적용 사례로는 쓰나미 예측, 식단 최적화, 음성 파일 정리, 얼굴 인식 및 이미지 압축, 텍스트 생성기 및 추천 시스템 구축, 기계 학습 모델 훈련 등이 있습니다.

웹사이트는 문제 보고, 자료 다운로드, 디스플레이 모드 변경을 위한 도구를 제공합니다. 실습은 교과서의 각 권에 따라 구성되어 있으며, 설정 안내, 학생 자료, 선택적 실습 섹션이 포함되어 있습니다.

각 실습은 학습 목표, 이론적 배경, 실용적인 연습 문제, 심화 학습을 위한 추가 자료로 구성됩니다.

학생들은 실습을 개인 프로젝트의 기초로 활용하여 자신의 기술과 창의성을 보여줄 수 있습니다. 이는 인턴십이나 취업 지원에 도움이 될 수 있습니다. 프로젝트는 원본이어야 하며, 숙제 제출물과는 구별되어야 합니다.

더 많은 정보가 필요하거나 ACME 학생이 아닌 경우, 공공 이용 페이지에서 접근 정보를 확인하시기 바랍니다.

이번 Eye on AI 에디션에서 기자 샤론 골드먼은 인공지능(AI)의 현재 상태와 미래에 대한 여러 중요한 점을 논의합니다.

실리콘밸리에서는 AI에 대한 대중의 회의감이 커지고 있습니다. 기술 산업의 많은 사람들은 외부인들이 AI 기술의 빠른 발전을 인식하지 못하고, 이를 정체되거나 해로운 힘으로 보고 있다고 느끼고 있습니다.

AI 개발자들은 AI의 잠재력에 대해 흥미를 느끼고 있지만, 많은 사용자들은 일자리, 비용, 사회적 영향에 대한 우려를 표명하고 있습니다. 이러한 우려는 일반 사람들에게 AI의 이점이 가려질 수 있습니다.

전문가들은 실리콘밸리가 AI의 이점을 대중에게 더 잘 전달해야 신뢰와 지지를 얻을 수 있다고 주장합니다. 사람들은 기술 경쟁보다 주거와 의료와 같은 즉각적인 문제에 더 관심을 가지고 있습니다.

인스타카트는 소비자 단체가 가격 불일치에 대한 우려를 제기한 후 AI 기반 가격 테스트를 중단했습니다. 이러한 불일치는 쇼핑객들에게 상당한 추가 비용을 초래할 수 있습니다.

가디언의 인터랙티브 콘텐츠는 2035년까지 AI가 일상 생활을 어떻게 변화시킬 수 있는지를 탐구합니다. 여기에는 의료 분야의 발전과 일자리 변화 가능성이 포함되며, 공정성과 투명성에 대한 질문도 제기됩니다.

새로운 연구에 따르면 현재의 AI 모델은 과학적 글쓰기를 모방할 수 있지만, 진정한 과학적 추론이나 발견 능력은 부족하다고 합니다.

AI에 대한 논의는 복잡하며, 개발자들은 흥미를 느끼고 대중은 회의적입니다. AI가 계속 발전함에 따라 이 간극을 메우기 위한 더 나은 대화가 필요합니다. 이번 에디션은 다가오는 AI 이벤트와 미래 예측도 강조하며 AI 환경의 지속적인 변화를 조명합니다.

요약이 없습니다.

CineCLI는 영화 검색과 토렌트 관리를 위한 터미널 애플리케이션입니다. 이 프로그램의 주요 기능으로는 터미널에서 직접 영화 검색이 가능하며, 영화에 대한 자세한 정보(평점, 상영 시간, 장르)를 제공합니다. 사용자는 대화형 모드와 비대화형 모드 중에서 선택할 수 있으며, 기본 토렌트 클라이언트를 통해 마그넷 링크를 처리할 수 있는 기능도 포함되어 있습니다. 이 애플리케이션은 리눅스, macOS, 윈도우에서 모두 지원되며, 광고나 사용자 추적이 없습니다.

CineCLI는 GitHub와 PyPI에서 찾아볼 수 있습니다. 제작자는 터미널과 파이썬에 익숙한 사용자들의 피드백을 원하고 있습니다.

죄송하지만 외부 링크에 접근할 수 없습니다. 하지만 요약하고 싶은 내용을 제공해 주시면 도와드릴 수 있습니다!

SCTP(스트림 제어 전송 프로토콜)는 컴퓨터 간의 신뢰할 수 있는 데이터 전송을 보장하는 통신 프로토콜입니다. 이 프로토콜은 메시지를 올바른 순서로 또는 무작위로 전송할 수 있으며, 하나의 연결에서 여러 애플리케이션을 지원하고, 기본 연결이 실패할 경우 자동으로 대체 연결로 전환할 수 있는 기능을 제공합니다.

SCTP의 주요 용도 중 하나는 데이터 전송입니다. 사용자는 텍스트 메시지와 이미지, 비디오와 같은 대용량 파일을 지연 없이 전송할 수 있으며, 여러 전송이 동시에 이루어져도 문제없이 작동합니다. 또한, 원격 수술이나 실시간 내비게이션과 같은 애플리케이션에서 빠른 응답을 가능하게 하여 지연 시간이 중요한 상황에서도 효과적입니다. 멀티플레이어 게임에서도 SCTP는 각 순간이 중요한 만큼 유용하게 사용됩니다. WebRTC에서도 SCTP가 활용되어 비디오 통화와 파일 공유와 같은 기능을 지원하며, 신뢰할 수 있고 안전한 데이터 전송을 제공합니다.

SCTP는 손실된 데이터를 복구하기 위한 두 가지 주요 방법을 가지고 있습니다. 첫 번째는 빠른 재전송으로, 데이터 조각이 누락되면 수신자가 발신자에게 이를 알리고, 발신자는 세 번의 손실 보고 후 누락된 조각을 재전송합니다. 두 번째는 타이머 기반 재전송으로, 발신자가 특정 시간 내에 확인 응답을 받지 못하면 확인되지 않은 데이터를 재전송합니다.

RACK(RACK-TLP)이라는 새로운 알고리즘은 SCTP의 손실 탐지 및 복구를 개선합니다. 이 알고리즘은 네트워크 상태를 추적하여 손실된 패킷을 더 효율적으로 식별하고, Tail Loss Probing(TLP)을 사용하여 수신자가 마지막 패킷을 받았는지 빠르게 확인하여 불필요한 재전송을 피합니다.

RACK을 사용한 성능 개선 테스트 결과, RACK은 처리량을 크게 증가시키고 CPU 사용량을 줄여 추가 자원 비용 없이 더 빠른 데이터 전송을 가능하게 합니다. 예를 들어, RACK은 좋은 전송률을 34.9% 향상시키면서 CPU 시간을 21% 줄였습니다.

연구자들은 SCTP와 RACK을 지속적으로 개선하고 있으며, 실제 데이터를 기반으로 더 나은 성능과 신뢰성을 목표로 하고 있습니다. 전반적으로 SCTP는 다양한 환경에서 신뢰할 수 있고 효율적인 데이터 전송을 보장하는 다재다능한 프로토콜입니다.

1977년 봄, 도널드 E. 크누스는 피터 반 엠드 보아스에게 편지를 보내 우선순위 덱(priority deque)에 대한 강의 노트를 공유했습니다. 이 노트는 우선순위 덱이 지나치게 많은 공간을 사용하는 문제를 다루고 있습니다. 이 편지는 암스테르담 대학교에서 이 문제에 대한 해결책을 제시한 보고서에 대한 응답으로 작성되었습니다. 크누스의 노트는 프로그램의 정확성에 관한 유명한 인용구를 포함하고 있으며, 우선순위 덱을 상향식 재귀 방법으로 설명한 최초의 문서로, 현재 널리 사용되고 있습니다. 재귀적 접근 방식은 특정 기계 명령어에 대한 우려로 인해 처음에는 탐구되지 않았습니다. 크누스와 반 엠드 보아스 간의 편지에서는 이러한 주제들이 논의됩니다. 이 문서는 더 많은 사람들이 접근할 수 있도록 온라인에 공개될 예정입니다.

html2png는 HTML을 고품질 PNG 이미지로 변환해주는 무료 API로, 회원가입이나 서버 설정 없이 사용할 수 있습니다. 이 서비스의 주요 특징은 다음과 같습니다.

사용자가 원시 HTML 문자열을 HTTP POST 요청으로 보내기만 하면 이미지를 쉽게 생성할 수 있습니다. 다양한 형식을 지원하며, PNG, JPEG, WebP, PDF 형식으로 출력할 수 있습니다. HTML 템플릿에 변수를 사용하여 소셜 미디어용 독특한 이미지를 만들 수 있는 기능도 있습니다. 고해상도 이미지를 생성할 수 있으며, 배율 조정이 가능합니다. 아이콘이나 로고를 위한 투명한 배경의 이미지도 생성할 수 있습니다.

이 API는 Claude와 GPT-5 같은 AI 도구와 잘 호환되며, Tailwind와 Google Fonts를 포함한 최신 CSS를 지원합니다. 웹사이트 썸네일을 빠르게 생성하는 데 적합한 자동 스크린샷 기능도 제공합니다. 무료 사용은 IP 주소당 시간당 50회 요청으로 제한되어 있습니다. 성능 면에서는 Cloudflare의 글로벌 네트워크를 활용하여 빠른 이미지 렌더링을 지원합니다.

더 자세한 내용은 API 문서를 참조하거나 지원팀에 문의하면 됩니다.

저자는 클리피와 본지 버디를 그리워하며, 며칠 동안 마이크로소프트의 옛 에이전트 형식인 ACS를 재현하는 작업을 했습니다. 또한, 웹어셈블리와 타입스크립트를 사용해 작은 뷰어도 개발했습니다. 코드는 제공된 링크의 깃허브에서 확인할 수 있습니다.

제9순회 항소법원은 워싱턴 대학교 교수인 스튜어트 레게스의 제1 수정헌법 권리를 지지하는 판결을 내렸습니다. 레게스 교수는 자신의 강의 계획서에서 "토지 인정"을 조롱하는 내용을 포함해 조사받았습니다. 법원은 대학 행정관들이 그의 발언에 대해 처벌함으로써 그의 권리를 침해했다고 판단했습니다. 이는 헌법에 의해 보호받는 표현의 자유에 해당합니다.

레게스 교수는 2004년부터 이 대학에서 가르쳐 왔으며, 공식적인 토지 인정 성명을 비판하고 강의 계획서에 패러디를 포함했습니다. 이로 인해 대학 내부에서 조사가 진행되었고, 그의 발언이 원주율 학생들의 학습 환경을 방해했다는 이유로 징계 위협을 받았습니다.

법원은 고등 교육에서 의견 차이와 논의가 중요하다고 강조하며, 학생들의 불편함이 교수의 의견에 대한 처벌을 정당화하지 않는다고 밝혔습니다. 이 판결은 학문적 자유의 승리로 여겨지며, 대학이 교수들에게 특정 정치적 견해에 맞추도록 강요해서는 안 된다고 명시했습니다.

결국 법원은 레게스 교수의 의견으로 인해 발생한 불편함이 주된 원인이라고 판단하며, 그의 학문적 발언에 대한 제한은 정당화되지 않는다고 결론지었습니다. 이 판결은 다양한 견해에 노출되는 것이 교육의 필수적인 부분이라는 생각을 강화합니다.

번역할 내용을 제공해 주시면, 제가 도와드리겠습니다!

요약이 없습니다.