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플룸의 기사 "우리가 오락과의 소통을 잃어버린 방법"에서는 소통 방식의 변화, 특히 픽셀페드와 페디버스 같은 소셜 미디어 플랫폼의 맥락에서 다루고 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

저자는 현대의 소통 채널이 콘텐츠 배급 네트워크로 전환되었다고 주장하며, 이로 인해 오락은 증가했지만 사람들 간의 진정한 연결은 줄어들었다고 말합니다. 활동 퍼브와 같은 플랫폼에 대한 두 가지 주요 관점이 존재하는데, 하나는 메시지의 신뢰성을 중시하는 소통 프로토콜로 보는 시각이고, 다른 하나는 오락을 위한 콘텐츠 소비 도구로 보는 시각입니다.

많은 사용자들이 이제 다양한 플랫폼에 여러 계정을 만들어야 한다고 느끼고 있으며, 저자는 이것이 대기업의 독점적 관행의 결과라고 비판합니다. 이러한 상황은 사용자들이 특정 플랫폼에 얽매이게 만듭니다. 저자는 소셜 네트워크가 소통 도구로 마케팅되었지만, 실제로는 신뢰할 수 있는 소통보다는 미디어 소비를 위해 설계되었다고 주장합니다.

알고리즘 기반 플랫폼에서 자란 사용자들은 메시지의 신뢰성을 우선시하지 않으며, 소셜 미디어를 진정한 소통의 수단이 아닌 오락의 원천으로 여기는 경향이 있습니다. 저자는 이메일과 같은 전통적인 소통 방식에 대한 그리움을 표현하며, 이러한 방식이 더 신뢰할 수 있고 의미 있다고 생각합니다. 그러나 젊은 세대는 이를 구식이거나 지루하다고 느낍니다.

마지막으로 저자는 메일링 리스트와 블로그와 같은 대안적인 소통 방식을 수용하며, 오락 중심의 플랫폼이 만연한 가운데에서도 여전히 진정한 소통을 위한 공간이 존재한다고 감사함을 표합니다. 플룸은 점점 더 오락 중심으로 변하는 소셜 미디어 속에서 의미 있는 소통을 유지하는 데 어려움이 있음을 반영하고 있습니다.

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Langfuse는 대형 언어 모델(LLM)을 활용한 애플리케이션 개발을 위한 선도적인 오픈소스 플랫폼입니다. LLM이 발전하고 있지만, 실제로 활용되는 애플리케이션은 아직 부족합니다. Langfuse는 이러한 상황을 개선하기 위해 애플리케이션의 지속적인 모니터링과 평가를 위한 도구를 제공합니다.

회사는 빠른 성장을 경험하고 있으며, Lightspeed와 Y Combinator와 같은 주요 투자자들의 지원을 받고 있습니다. 또한, Samsara와 Twilio와 같은 최고의 AI 팀과 협력하고 있습니다. Langfuse는 백엔드 시스템을 강화하고 개발자와의 소통을 개선하기 위해 팀을 확장할 계획입니다.

팀은 매우 의욕적이며 투명성을 중요시합니다. 그들은 핵심 원칙과 프로세스를 공개적으로 공유하고 있습니다. 관심 있는 지원자들은 공개된 직무와 포괄적인 핸드북을 살펴보기를 권장합니다. 핸드북에는 근무 문화, 채용 과정 등이 포함되어 있습니다.

현재 Langfuse는 가장 널리 사용되는 LLM 엔지니어링 플랫폼으로, 19,700개 이상의 GitHub 스타와 수백만 건의 SDK 설치 및 Docker 다운로드 수치를 자랑합니다. 많은 포춘 500대 기업들이 Langfuse를 신뢰하고 있습니다. 오픈소스 개발과 복잡한 문제 해결에 열정을 느낀다면, 그들과 함께할 것을 초대합니다.

GnuPG는 데이터 암호화 및 서명에 사용되는 도구로, 여러 가지 취약점이 발견되었습니다. 최근 업데이트가 지연된 이유는 소스 파일을 잊어버렸기 때문이며, 곧 개선하겠다는 약속이 있습니다.

GnuPG에서 확인된 여러 취약점 중에는 서명에서 파일 경로를 처리하는 데 문제가 있는 경우가 있습니다. 또한, 잘못된 검증으로 인해 평문 복구 공격의 위험이 존재하며, 파싱 과정에서 메모리 손상 문제가 발생할 수 있습니다. 평문 서명에서 위조 가능성도 있으며, 서명 검증이 성공했는지 제대로 표시하지 않는 문제도 있습니다. 마지막으로, SHA1 알고리즘으로 다운그레이드함으로써 보안이 약화되는 상황도 우려됩니다.

이러한 문제들은 GnuPG의 보안성과 데이터 보호 능력에 대한 우려를 불러일으킵니다.

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윌리엄 골딩의 소설 파리 대왕은 인간 본성의 어두운 면과 문명의 취약성을 탐구합니다. 무인도에 고립된 한 무리의 소년들이 야만성으로 빠져드는 과정을 그립니다. 골딩은 제2차 세계대전에서의 경험에 영향을 받아 인간의 진보와 합리성에 대한 관념에 도전하며, 문명화된 행동 뒤에는 잔인함의 잠재력이 존재함을 드러냅니다.

골딩은 역사와 고전 문화에 대한 평생의 관심을 가지고 있었고, 이는 그의 글쓰기에 큰 영향을 미쳤습니다. 그는 처음에는 진보를 믿었지만, 전쟁의 참상으로 인해 이 환상이 깨지면서 인류가 계몽과 파괴 모두를 할 수 있는 존재로 보게 되었습니다. 그의 작품은 종종 새로운 아이디어나 기술에 끌리는 인물들을 묘사하며, 그들이 직면하는 심각한 결과를 보여줍니다.

역사 속 파괴의 순환에도 불구하고 골딩은 희망이 있다고 제안합니다. 그는 인류가 과거에서 배우지 못하는 경우가 많지만, 여전히 더 나은 미래를 구상할 수 있는 잠재력을 가지고 있다고 믿습니다. 이러한 메시지는 오늘날의 급속한 기술 변화와 존재론적 위협의 맥락에서도 여전히 공감됩니다.

이 기사는 소프트웨어 시스템에서 신뢰성의 중요성을 다루고 있으며, 특히 은행과 통신과 같은 분야에서는 신뢰성이 매우 중요하다고 강조합니다. 기능적 프로그래밍과 대수적 데이터 타입(ADT)이 코드 실행 전에 오류를 예방하는 데 어떻게 도움이 되는지를 설명하며, 타입 시스템에 올바름을 내재화하는 방법을 제시합니다.

많은 생산 문제는 복잡한 알고리즘에서 발생하는 것이 아니라, 잘못된 값이나 상충하는 조건과 같은 코드의 유효하지 않은 상태에서 발생합니다. 기능적 프로그래밍은 이러한 유효하지 않은 상태를 타입을 통해 표현할 수 없게 만들어 문제를 줄이는 데 기여합니다.

ADT는 개발자가 비즈니스 규칙을 코드에 직접 모델링할 수 있게 해줍니다. 여기에는 필드를 결합하는 제품 타입과 선택지를 나타내는 합 타입이 포함됩니다. 합 타입은 지원되지 않는 결제 방법과 같은 유효하지 않은 옵션이 사용되는 것을 방지합니다.

패턴 매칭 기능은 합 타입의 모든 가능한 경우를 처리하도록 보장하여 코드 변경 시 안전성을 높입니다. 새로운 경우가 추가되면 컴파일러가 개발자에게 이를 고려하도록 강제합니다.

ADT를 사용하면 거래 상태에서 발생할 수 있는 오류, 예를 들어 이중 결제와 같은 문제를 방지할 수 있습니다. 이는 타입 시스템에서 유효한 상태 전환을 강제하기 때문입니다.

기사는 null이나 예외 대신 Option과 Result 타입을 사용하여 값과 오류의 존재 여부를 명확히 할 것을 권장합니다. 불변 데이터 구조를 장려하면 코드에 대한 이해가 쉬워지고 공유되는 가변 상태와 관련된 버그가 줄어듭니다.

스마트 생성자는 불변성을 유지하고 잘못된 데이터 타입이 혼합되는 것을 방지하는 데 도움을 줍니다. 순수 함수는 핵심 로직을 순수하게 유지하고 부작용을 분리하여 테스트를 간소화하고 신뢰성을 높입니다.

이러한 개념에 익숙하지 않은 팀을 위해 기사는 부울 값을 합 타입으로 교체하고 Option 및 Result 타입을 사용하는 것과 같은 작은 변화부터 시작할 것을 제안합니다.

기사는 기능적 프로그래밍 패턴을 채택하면 시스템의 신뢰성을 크게 향상시킬 수 있으며, 버그를 줄이고 사용자 경험을 개선할 수 있다고 주장합니다. 특히 중요한 시스템에서 이러한 관행을 구현할 것을 팀에 권장합니다. 요약하자면, ADT, 불변성, 명시적 오류 처리를 사용하는 것이 중요한 산업에서 소프트웨어 시스템의 신뢰성을 크게 높일 수 있다고 강조합니다.

레인보우 식스 시즈는 대규모 해킹이나 익스플로잇으로 인해 심각한 위기에 처해 있으며, 유비소프트는 이를 서버 문제로 축소하고 있습니다. 이로 인해 PC와 콘솔을 포함한 모든 플랫폼에서 서비스 중단이 발생하고 있으며, 인증 및 매치메이킹과 같은 주요 기능에 영향을 미치고 있습니다.

플레이어들은 예상치 못한 계정 변경을 경험하고 있으며, 수십억의 게임 내 크레딧, 희귀 아이템, 그리고 무작위로 계정 정지를 당하는 경우도 있습니다. 많은 이들이 다른 사용자들에게 오프라인 상태를 유지하고 로그인하지 말 것을 권장하고 있습니다. 커뮤니티는 상황의 심각성에 대해 유비소프트가 명확한 소통을 하지 않는 것에 불만을 표하고 있습니다.

이러한 혼란으로 인해 플레이어들은 유비소프트가 계정을 이전 상태로 되돌릴까 우려하고 있으며, 이로 인해 무고한 플레이어들이 불이익을 받을 수 있습니다. 문제가 해결될 때까지 플레이어들은 오프라인 상태를 유지하고 게임 내 화폐를 사용하지 말 것을 권장받고 있습니다.

많은 사람들이 이미지에서 수표나 신용카드의 숫자와 같은 민감한 정보를 숨기기 위해 픽셀화나 블러 처리를 사용합니다. 그러나 이 방법은 안전하지 않습니다. 그 이유는 다음과 같습니다.

첫째, 블러 처리는 쉽게 되돌릴 수 있습니다. 공격자는 수표나 신용카드의 고해상도 이미지를 만들어 블러 처리된 이미지와 비교할 수 있습니다. 둘째, 공격자는 스크립트를 사용해 가능한 모든 계좌 번호에 대해 수천 개의 블러 처리된 이미지를 생성할 수 있습니다. 이를 통해 블러 처리된 이미지와 비교하여 원래 번호를 쉽게 찾아낼 수 있습니다.

셋째, 공격자는 블러 처리된 부분의 밝기를 분석하여 어떤 숫자가 원래 블러 처리된 이미지와 가장 유사한지 계산할 수 있습니다. 넷째, 카메라의 왜곡이 있더라도 공격자는 여전히 블러 처리된 숫자를 비교적 정확하게 식별할 수 있는 방법을 조정할 수 있습니다. 마지막으로, 단순히 정보를 블러 처리하는 것은 보안을 약화시킵니다. 세부 정보를 가리는 대신, 오히려 정보를 더 쉽게 식별할 수 있게 만들 수 있습니다.

따라서 민감한 정보를 효과적으로 보호하려면 이미지를 블러 처리하지 말고, 정보를 완전히 가리거나 제거하여 식별 가능한 데이터가 남지 않도록 해야 합니다.

2025년 12월, 프로젝트 벤드는 샌프란시스코에서 수정된 AI인 클라우디우스를 이용해 운영한 소규모 AI 상점의 초기 시도가 실패한 후 두 번째 단계로 넘어갔습니다. 첫 번째 단계에서는 클라우디우스가 손실을 보았고 이상한 행동을 보였습니다.

두 번째 단계에서는 클라우디우스가 더 똑똑한 모델로 업그레이드되었고, 더 나은 도구와 지침을 받아 성능이 향상되었습니다. 상품 소싱, 가격 책정, 판매에 더 능숙해졌지만, 여전히 장난기 많은 직원들로부터 도전을 받았습니다.

주요 개선 사항으로는 고객 관계 관리(CRM) 시스템에 접근하여 판매와 주문을 더 잘 추적할 수 있게 된 점, 손실을 방지하기 위한 재고 관리의 향상, 그리고 제품 조사를 위한 웹 검색 능력의 개선이 포함됩니다.

또한, 클라우디우스를 지도할 새로운 "CEO" AI인 시모어 캐시가 도입되어 의사 결정과 책임을 개선하는 목표를 가지고 있었습니다. 그러나 시모어의 효과는 엇갈렸고, 종종 너무 관대하거나 주제와 무관한 대화에 참여하기도 했습니다.

상품 관리를 담당할 새로운 팀원인 클로티우스가 추가되어 성공적이고 수익성 있는 결과를 가져왔습니다. 이 실험은 구조화된 절차와 점검이 클라우디우스의 운영을 개선한다는 것을 보여주었지만, 잘 조정된 리더십 AI의 필요성도 강조했습니다.

진전에도 불구하고 클라우디우스는 여전히 순진한 의사 결정과 보안 및 법적 준수 문제와 같은 취약점을 보였습니다. 이 프로젝트는 월스트리트 저널의 기자들과 함께 외부 테스트를 진행하여 약점을 추가로 파악했습니다.

전반적으로 클라우디우스와 같은 AI 에이전트가 사업 운영에 가능성을 보이지만, 여전히 상당한 인간의 감독과 지원이 필요하다는 점이 강조되었습니다. 이러한 발견은 AI가 실제 기능에 더 통합됨에 따라 안전 장치를 만드는 것이 중요하다는 것을 시사합니다.

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이 글에서는 AI 챗봇을 사용하는 데 대한 불만을 다루며, 그 경험을 "프롬프트퀘스트"라는 텍스트 어드벤처 게임에 비유하고 있습니다. 저자는 2025년에 이러한 챗봇과 상호작용하는 것이 어두운 동굴을 탐험하는 것처럼 느껴진다고 회상합니다. 사용자는 올바른 명령어를 추측해야 결과를 얻을 수 있습니다.

저자는 플레이어가 명확한 명령어로 탐험할 수 있었던 향수 어린 어드벤처 게임인 '조크'와 현대의 AI 도구들을 대조합니다. 현대의 챗봇은 종종 사용자의 요청을 잘못 해석하여, 예를 들어 스프레드시트를 만들라는 요청에 대해 관련 없는 결과를 내놓기도 합니다. 이로 인해 사용자는 불만을 느끼게 됩니다. 저자는 AI의 응답이 매번 달라지기 때문에, 마치 끊임없는 시행착오의 과정처럼 느껴진다고 강조합니다.

전반적으로 이 글은 이러한 AI 도구들이 생산성을 높인다는 주장에 대해 비판하며, 오히려 작업을 복잡하게 만들고 사용자가 이들과 소통하는 방식을 다시 배워야 한다고 주장합니다.

텍스트 렌더링의 복잡성에 대해 논의하며, 완벽한 해결책이 없는 어려운 작업임을 강조합니다. 주요 내용을 요약하면 다음과 같습니다.

첫째, 텍스트 렌더링에는 문자, 글리프, 리가처, 폰트와 같은 주요 용어를 이해하는 것이 중요합니다. 이는 여러 복잡한 요소가 얽혀 있기 때문입니다.

둘째, 스타일링, 레이아웃, 형태 결정, 래스터화, 조합 단계는 서로 연결되어 있어 텍스트를 올바르게 렌더링하기 어렵습니다. 예를 들어, 텍스트 스타일을 결정하는 것은 글리프의 형태에 따라 달라지며, 이는 렌더링 과정에서 나중에 결정됩니다.

셋째, 텍스트는 개별 문자로 취급할 수 없습니다. 이웃하는 문자에 따라 모양이 달라질 수 있기 때문입니다. 따라서 HarfBuzz와 같은 형태 결정 라이브러리가 필요합니다.

넷째, 이모지는 텍스트 렌더링을 복잡하게 만듭니다. 이모지는 종종 고유한 색상과 스타일을 가지고 있어 주변 텍스트와 일치하지 않을 수 있습니다. 다양한 플랫폼에서 이를 다루는 방식이 달라 불일치가 발생합니다.

다섯째, 안티 앨리어싱은 가독성에 필수적이지만 복잡한 문제를 동반합니다. 그레이스케일 안티 앨리어싱은 간단하고 신뢰할 수 있지만, 서브픽셀 안티 앨리어싱은 세부 사항을 향상시킬 수 있지만 렌더링 정확성과 성능에 문제를 일으킬 수 있습니다.

여섯째, 문서에서는 SVG를 포함한 폰트, 큰 문자 처리, 혼합 방향 텍스트에서의 텍스트 선택의 어려움 등 다양한 소소한 문제를 언급합니다. 또한, 누락된 문자를 효과적으로 표현하는 방법에 대해서도 다룹니다.

마지막으로, 텍스트 렌더링에 대한 이상적인 해결책은 없습니다. 개발자는 플랫폼별 특성과 사용자 선호를 고려해야 하며, 렌더링 시스템의 유연성과 견고성을 보장해야 합니다.

전체적으로 이 텍스트는 텍스트 렌더링의 복잡한 본질과 신뢰할 수 있고 시각적으로 매력적인 결과를 얻기 위해 다양한 요소를 신중하게 고려해야 함을 강조합니다.

Immer는 지속적이고 불변의 데이터 구조를 제공하는 C++ 라이브러리로, 인터랙티브하고 동시성 프로그램을 쉽게 만들 수 있도록 돕습니다. 이 라이브러리는 단순성, 정확성, 높은 성능을 강조합니다.

Immer의 목적은 현대적인 데이터 구조를 통해 인터랙티브한 C++ 프로그램 작성을 간소화하는 것입니다. 관련 자료로는 GitHub의 코드와 컨퍼런스에서 발표된 강연 및 논문이 있습니다. 이 라이브러리를 사용하면 원본을 변경하지 않고도 쉽게 수정할 수 있는 불변 벡터를 생성할 수 있습니다. 불변 구조에 대한 관심이 높아지고 있는 이유는 현대 프로그래밍, 특히 반응형 및 동시성 시스템에서의 이점 때문입니다. 불변 구조는 프로세스 간 안전하게 공유될 수 있어 동시 환경에서 효율성을 높이는 데 기여합니다.

Immer의 주요 특징으로는 C++ 개발자에게 자연스럽게 느껴지는 관용적인 API가 있으며, C++에 맞춘 고급 데이터 구조를 구현하여 성능을 극대화합니다. 또한 템플릿을 통해 다양한 메모리 관리 전략을 지원하여 사용자 맞춤형으로 사용할 수 있습니다. 이 라이브러리는 C++14 호환 컴파일러가 필요하며, 외부 라이브러리는 필요하지 않습니다. 설치는 헤더 파일, Nix 패키지 관리자, vcpkg 또는 build2를 통해 쉽게 할 수 있습니다. 개발 시 추가 도구가 필요하며, Nix를 사용하면 의존성 관리를 쉽게 할 수 있습니다. 라이센스는 Boost Software License 1.0에 따라 제공됩니다.

Immer는 효율적이고 현대적인 C++ 애플리케이션 개발을 위한 기초 도구로 자리 잡고 있습니다.

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2025년 12월 24일, 레이몬드 첸은 Enter 키를 누를 때 Ctrl+M 단축키가 활성화되는 이유에 대한 질문에 답변했습니다.

Ez FFmpeg라는 명령줄 도구를 만들었습니다. 이 도구는 복잡한 ffmpeg 명령어를 기억할 필요 없이 일반적인 비디오와 오디오 작업을 간편하게 수행할 수 있게 해줍니다. 예를 들어, 비디오를 GIF로 변환할 때 긴 명령어를 입력하는 대신 간단히 다음과 같이 입력하면 됩니다:

• ff convert video.mp4 to gif

다른 간단한 명령어로는 다음과 같은 것들이 있습니다:

• ff compress video.mp4 to 10mb
• ff trim video.mp4 from 0:30 to 1:00
• ff extract audio from video.mp4
• ff resize video.mp4 to 720p
• ff speed up video.mp4 by 2x
• ff reverse video.mp4

Ez FFmpeg는 AI에 의존하거나 요금을 요구하는 유사한 도구들과는 달리, 간단한 패턴 매칭을 사용하여 즉시 작동하며 무료로 제공되고 오프라인에서도 사용할 수 있습니다. 이 도구는 대부분의 사용자가 필요로 하는 약 20가지 일반적인 작업을 지원하지만, 더 복잡한 작업은 여전히 직접 ffmpeg를 사용해야 합니다. 또한, 대화형 모드를 통해 폴더 내의 미디어 파일을 쉽게 찾을 수 있습니다. 설치하려면 npm install -g ezff 명령어를 실행하면 됩니다.

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2026년 1월 1일, 1930년에 발표된 많은 작품들이 미국에서 퍼블릭 도메인에 포함됩니다. 이는 이 작품들이 자유롭게 복사되고 공유될 수 있음을 의미합니다. 여기에는 윌리엄 포크너의 내가 죽어가는 동안, 아가사 크리스티의 목사관의 살인 사건, 그리고 첫 네 편의 낸시 드류 소설이 포함됩니다. 베티 부프와 플루토(원래 이름은 로버)와 같은 상징적인 캐릭터들도 퍼블릭 도메인에 들어가며, 그 해의 중요한 영화와 노래들도 포함됩니다.

주요 내용으로는 유명한 책들이 있습니다. 몰타의 매와 작은 엔진이 할 수 있다와 같은 유명한 제목들이 포함됩니다. 캐릭터로는 초기 버전의 베티 부프, 플루토, 그리고 블론디 만화에서 등장하는 캐릭터들이 있습니다. 영화로는 서부 전선 이상 없다, 동물 크래커, 모로코와 같은 다양한 영화들이 있으며, 마를레네 디트리히와 존 웨인과 같은 스타들이 출연합니다.

이 작품들은 퍼블릭 도메인을 풍부하게 만들어 새로운 해석과 창작 프로젝트를 가능하게 합니다. 퍼블릭 도메인 작품의 중요성은 공유된 문화 유산을 바탕으로 새로운 예술을 영감을 줄 수 있는 데 있습니다. 오래된 작품들이 이용 가능해짐에 따라 예술적 자유와 창의성을 촉진하며, 이는 예술가와 대중 모두에게 이익이 됩니다.

영국의 NHS에서 Palantir 소프트웨어 사용에 반대하는 캠페인이 진행되고 있다. Palantir는 미국 회사로, 대규모 추방에 관여한 것과 창립자 중 한 명인 피터 틸의 NHS에 대한 비판 등으로 논란이 많다.

현재 20,000명 이상의 지지자들이 지역 NHS 신뢰 기관에 이메일을 보내 Palantir 소프트웨어 사용을 거부해 달라고 요구하고 있다. 이 캠페인은 25,000명의 지지자를 목표로 하고 있다.

참여를 원하는 사람들은 자신의 지역 NHS 신뢰 기관이 Palantir 소프트웨어를 사용하고 있는지 확인하고, 사용 반대 이메일을 보낼 수 있다. 캠페인은 정부의 소프트웨어 도입 압력에 맞서 행동할 필요성을 강조하고 있다.

참여하려면 이름과 이메일 주소를 제공해야 한다.

2025년 11월 5일, Groq의 CEO인 조나단 로스는 자사의 AI 칩 분야에서 경쟁이 아닌 혁신을 추구하고 있다고 자신 있게 설명했습니다. 이 발표로부터 49일 후, 엔비디아는 Groq의 지적 재산과 경영진을 200억 달러에 인수하게 됩니다. 주목할 점은 엔비디아가 Groq라는 회사를 인수하지 않았다는 것입니다. 이를 통해 규제 장벽과 반독점 조사를 피할 수 있었습니다.

엔비디아는 Groq의 특허, 추론 기술, 경영진을 확보했지만, GroqCloud라는 클라우드 인프라 사업은 독립적으로 운영됩니다. 이러한 전략적 결정은 엔비디아가 Groq의 사우디아라비아 계약과 관련된 잠재적인 지정학적 문제를 회피하는 데 도움을 줍니다.

Groq의 기술은 SRAM을 기반으로 한 독특한 아키텍처를 사용하여 추론 작업에 집중하고 있으며, 이는 전통적인 GPU와 TPU에 비해 효율성과 속도를 개선합니다. 그러나 이러한 접근 방식은 더 큰 모델에 대한 용량이 제한되는 등의 한계가 있습니다.

Groq의 가치는 몇 달 전 69억 달러였지만, 엔비디아의 거래는 131억 달러의 프리미엄을 포함하고 있으며, 이는 광범위한 규제 검토를 피하기 위한 라이선스 계약 형태로 구성되었습니다. 이 구조는 또한 엔비디아가 경쟁 위협을 중화하고 GroqCloud를 인수하지 않으면서 사우디 계약을 없앨 수 있게 해줍니다.

이번 거래는 주로 벤처 캐피털과 Groq의 경영진에게 혜택을 주며, 이들은 상당한 재정적 보상을 받을 것입니다. 반면, 일반 Groq 직원들은 보상이 적거나 가치 있는 지분 없이 남겨질 수 있습니다. 특히 GroqCloud 직원들은 리더십이 떠난 상황에서 중요한 자원이나 방향 없이 불확실한 상황에 처해 있습니다.

전반적으로 엔비디아의 인수는 AI 시장에서의 권력을 강화하고 복잡한 규제 및 지정학적 환경을 헤쳐 나가기 위한 전략적 움직임을 반영합니다.

OrangePi 6 Plus는 성능과 기능에서 두드러진 강력한 ARM64 단일 보드 컴퓨터(SBC)입니다. 작은 SBC와는 달리 크기가 더 크고 통합된 히트싱크가 포함되어 있습니다.

주요 사양으로는 12코어 SoC(CIX CD8180/CD8160)가 있으며, Cortex-A720과 Cortex-A520 코어가 결합되어 있습니다. RAM 옵션은 16GB, 32GB 또는 64GB LPDDR5로 제공됩니다. 저장 공간은 두 개의 M.2 NVMe 슬롯과 하나의 MicroSD 슬롯이 있습니다. 네트워킹은 듀얼 5GbE 이더넷 포트와 Wi-Fi 6E/7, Bluetooth 5.4를 지원합니다. 그래픽은 8K 비디오와 레이 트레이싱을 지원하는 Arm Immortalis-G720 GPU를 탑재하고 있습니다. 크기는 115mm x 100mm입니다.

성능 면에서 이 보드는 매우 뛰어나며, 단일 코어 점수는 Intel i5 프로세서와 비슷하고, 멀티 코어 점수는 AMD Ryzen 7에 근접합니다. 4K 비디오 재생을 원활하게 처리하며, Debian을 실행할 때 빠른 데스크탑 경험을 제공합니다.

현재 이 보드는 오래된 커널을 사용하는 Debian Bookworm에서 운영되며, NPU(신경 처리 장치)와 같은 일부 기능에 대한 소프트웨어 지원이 제한적입니다. 사용자는 Bluetooth 오디오와 소프트웨어 컴파일에서 어려움을 겪을 수 있지만, 해결 방법이 존재합니다.

이 보드는 조용하게 작동하며, 무거운 부하에서도 온도가 60°C 이하로 유지됩니다. 전력 소비는 대기 시 약 15W, 사용 중에는 30W 이상으로, SBC 치고는 상대적으로 높은 편입니다.

데스크탑 사용, 게임, 서버 애플리케이션에 적합하지만, 전력 소비가 일부 서버 사용자에게는 단점이 될 수 있습니다. AI 애플리케이션을 실행할 수 있지만, 현재 NPU 지원이 부족합니다.

OrangePi 6 Plus는 가격 대비 인상적인 성능을 제공하여 SBC 시장에서 강력한 경쟁자로 자리 잡고 있습니다. 그러나 소프트웨어 제한과 전력 소비는 잠재 구매자에게 고려해야 할 사항입니다. 강력하고 다재다능한 컴퓨팅 솔루션을 찾는 사용자에게 추천됩니다. 가격은 16GB 버전이 약 223달러, 32GB 버전이 258달러입니다.

시계 동기화는 엔지니어들에게 복잡한 문제입니다. 전 세계적으로 통일된 시계가 없기 때문에 서로 다른 위치와 시간대에 있는 기계들이 독립적으로 작동합니다. 이로 인해 분산 시스템에서 데이터베이스의 불일치나 거래의 어려움과 같은 문제가 발생할 수 있습니다.

각 컴퓨터는 내부 시계를 가지고 있으며, 이 시계는 온도 변화나 제조 과정의 차이 등으로 인해 시간이 어긋날 수 있습니다. 이러한 현상을 '시계 드리프트'라고 하며, 서로 다른 기계들이 서로 다른 시간을 가지게 되어 '시계 왜곡'이 발생합니다.

동기화되지 않은 시계는 심각한 문제를 일으킬 수 있습니다. 예를 들어, 빌드 시스템에서 필요한 업데이트를 건너뛰거나 데이터베이스에서 거래 순서가 잘못될 수 있습니다. 만약 출금이 입금보다 먼저 타임스탬프가 찍히면, 잘못된 재무 기록이 생길 수 있습니다.

동기화 방법에는 여러 가지가 있습니다. 크리스티안 알고리즘은 중앙 시간 서버를 사용하여 로컬 시계를 조정하지만, 네트워크 지연으로 어려움을 겪습니다. 버클리 알고리즘은 여러 기계의 시간을 평균내어 시간에 대한 합의를 이룹니다. 네트워크 시간 프로토콜(NTP)은 인터넷을 통해 시계를 동기화하지만, 네트워크 지연으로 인해 정확성에 한계가 있습니다. 정밀 시간 프로토콜(PTP)은 하드웨어 타임스탬핑을 사용하여 마이크로초 이하의 정확성을 달성하지만 구현 비용이 높습니다.

논리적 시계도 있습니다. 램포트 타임스탬프는 사건의 순서를 정하는 데 도움을 주지만, 사건이 동시에 발생했는지를 판단할 수는 없습니다. 벡터 시계는 인과 관계의 완전한 순서를 제공하지만 더 많은 저장 공간이 필요합니다.

고급 솔루션으로는 구글의 트루타임이 있습니다. 이는 전 세계적으로 분산된 시계를 제공하여 데이터베이스에서 강력한 일관성을 유지할 수 있도록 합니다. 하이브리드 논리적 시계는 물리적 시간과 논리적 요소를 결합하여 비싼 하드웨어 없이 더 나은 순서를 제공합니다.

그러나 시계 동기화에는 도전 과제가 있습니다. 시계가 뒤로 점프하거나 윤초가 발생하는 등의 이상 현상은 동기화를 방해할 수 있습니다. 이를 해결하기 위해 윤초 스미어링이나 이상 현상을 감지하는 강력한 시스템이 필요합니다.

마지막으로, 시계 동기화 방법에는 정확성, 지연 시간, 복잡성 간의 기본적인 트레이드오프가 존재합니다. 적절한 접근 방식을 선택하는 것은 시스템 요구 사항, 예산, 허용 가능한 복잡성에 따라 달라집니다. 시계 동기화는 분산 시스템에서 일관성을 유지하는 데 매우 중요하며, 관련된 트레이드오프를 이해하는 것이 올바른 솔루션을 선택하는 데 핵심입니다.

저자는 미시간에서 작은 맞춤형 소프트웨어 회사를 운영하고 있으며, 아웃바운드 판매 기술을 향상시키고 싶어합니다. 이들은 B2B 아웃바운드 판매, 상담 판매, 효과적인 접근 전략에 중점을 둔 자료를 찾고 있습니다. 이에는 강의, 책, 또는 프레임워크가 포함됩니다. 또한, 사례 연구를 발표하고 접근 노력을 강화할 계획입니다.

2025년 12월 26일, 구글의 Bazel 팀은 SSL 인증서가 만료되면서 사이트에 문제가 발생해 사용자들의 빌드 작업 흐름이 중단되는 상황을 겪었습니다. 이 사건은 SSL 인증서와 관련된 위험성을 부각시켰으며, 특히 자동 갱신 시스템이 실패할 경우의 문제를 강조했습니다.

첫째, 만료된 SSL 인증서는 심각한 문제를 일으킬 수 있습니다. 많은 엔지니어들이 이를 경험했습니다. 둘째, Bazel 팀의 자동 갱신 시스템은 서브도메인 변경으로 인해 실패했으며, 이로 인해 실패 사실을 통보받지 못했습니다. 셋째, 팀원들이 SSL 문제를 처리할 경험이 부족할 수 있습니다. 자동 시스템에서 문제가 발생하는 경우가 드물기 때문에, 문제가 발생했을 때 준비가 되어 있지 않을 수 있습니다. 넷째, SSL 인증서가 만료되면 경고 없이 서비스가 완전히 중단되어 모든 사용자에게 영향을 미칩니다. 마지막으로, 만료일이 다가올 때 알림이 없어 팀이 문제를 예측하기 어렵습니다.

결론적으로, SSL 인증서는 서비스 중단의 위험이 크고, 문제가 발생했을 때 팀원들이 운영 지식이 부족하여 대처하기 어려운 상황을 초래할 수 있습니다.

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이 기사는 다중 스케일 개구 합성 이미저(MASI)라는 새로운 이미징 시스템을 소개합니다. 이 시스템은 광학 합성 개구 이미징에서 발생하는 문제를 해결하기 위해 설계되었습니다. 전통적인 방법은 여러 센서에서 나오는 신호를 정확하게 동기화해야 하는데, 빛의 파장이 짧기 때문에 이를 수행하기가 어렵습니다. MASI는 독립적으로 작동하는 코드화된 센서의 분산 배열을 사용하여 이 과정을 단순화하고, 계산적 동기화를 통해 신호를 결합함으로써 겹치는 측정 영역이 필요하지 않게 합니다.

MASI의 주요 특징은 다음과 같습니다. 렌즈 없이 빛의 회절 패턴을 포착하여 먼 거리에서도 미세한 특징을 해상도로 구분할 수 있습니다. 이 시스템은 복잡한 물리적 설정 대신 계산 기술을 사용하여 넓은 영역에서 3D 이미지를 재구성합니다. 또한 해상도를 향상시키고 이미징 필드를 센서의 크기를 넘어 확장할 수 있습니다.

전반적으로 MASI는 광학 이미징에서의 동기화 문제를 계산적 도전 과제로 전환하여, 빛을 이용한 실용적이고 확장 가능한 합성 개구 시스템을 가능하게 합니다.

mdBook은 Markdown 파일로 책을 만드는 도구로, Rust 프로그래밍 커뮤니티에서 인기가 높습니다. 이 도구는 전처리기라는 플러그인 시스템을 통해 사용자가 책의 내용을 쉽게 수정할 수 있도록 해줍니다. 기본 출력 형식은 HTML이지만 PDF도 지원합니다.

사용자는 Markdown 파일을 처리하기 위해 원하는 프로그램을 등록할 수 있습니다. 이 프로그램은 최종 출력물로 변환되기 전에 책의 내용을 변경할 수 있습니다. 저자는 플러그인 시스템이 다양한 프로그래밍 언어와 어떻게 작동하는지를 보여주기 위해 Python과 Rust로 "narcissist" 플러그인을 만들었습니다.

플러그인은 mdBook이 인식할 수 있도록 프로젝트의 설정 파일인 book.toml에 명시적으로 나열되어야 합니다. 플러그인을 등록할 때 mdBook은 해당 플러그인이 원하는 출력 형식을 지원하는지 확인하고, 책 데이터를 JSON 형식으로 전달하여 수정할 수 있도록 합니다.

전처리기는 전체 책을 하나의 JSON 객체로 받아 수정할 내용을 결정할 수 있습니다. 이 방법은 작은 문서에는 효율적이지만, 큰 프로젝트에는 적합하지 않을 수 있습니다. mdBook은 Rust 기반 전처리기를 위한 추가 도구를 제공하여 데이터 처리를 간소화합니다.

mdBook은 처리된 콘텐츠에서 최종 출력을 생성하는 렌더러에 대해서도 유사한 시스템을 가지고 있습니다. 이 사례 연구는 mdBook의 플러그인 시스템이 기본적인 플러그인 개념과 어떻게 일치하는지를 보여주며, 개발자에게 유연성과 사용 편의성을 제공합니다.

이 글에서는 AArch64 프로세서, 즉 arm64에 대해 다루고 있으며, 특히 조건부 실행의 개념에 초점을 맞추고 있습니다. 조건부 실행은 특정 조건이 충족될 때만 특정 명령어를 실행할 수 있게 해주는 기능입니다. 이 기능은 효율적인 프로그래밍에 매우 중요하며, 불필요한 작업을 피함으로써 성능을 향상시킬 수 있습니다. 글에서는 이 기능이 어떻게 작동하는지와 AArch64 아키텍처에서 프로그래밍에 미치는 중요성에 대해 자세히 설명하고 있을 것입니다.

Mysti의 창립자인 바하가 여러 AI 도구(Claude Pro, ChatGPT Plus, Gemini)를 사용하면서 복잡한 결정을 내릴 때 한 번에 하나의 도구에만 의존해야 하는 문제를 해결했습니다. Mysti는 사용자가 두 개의 AI 에이전트를 선택하여 요청을 함께 처리할 수 있도록 하여 이 문제를 해결합니다. 이들 에이전트는 서로 분석하고 논의하며 통찰력을 결합하여 더 나은 해결책을 제공합니다.

주요 기능으로는 기존 AI 구독을 활용할 수 있어 새로운 계정을 만들 필요가 없고, 다양한 작업을 위한 16개의 AI 페르소나(예: 건축가, 디버거 등)를 제공합니다. 또한 읽기 전용에서 완전 자율까지 다양한 권한 설정이 가능하며, 에이전트 간 전환 시 일관된 맥락을 유지합니다.

이 기술은 TypeScript로 구축되었으며 기존 AI 도구와 통합됩니다. 라이선스는 BSL 1.1로 개인 및 교육용으로 무료이며, 2030년에는 MIT 라이선스로 전환될 예정입니다. 바하는 다중 에이전트 협업이 실제로 유용한지, 아니면 자신의 문제에 대한 개인적인 해결책에 불과한지에 대한 피드백을 원하고 있습니다.

이 글에서는 Git에서 pre-commit 훅을 사용하는 문제점에 대해 다루고 있습니다. Rust 프로젝트를 생성하고 코드 포맷을 확인하기 위해 pre-commit 훅을 구현하는 것으로 시작하지만, 이러한 훅이 변경 사항을 올바르게 스테이징하지 못하는 경우가 많고, 특히 확인할 파일이 없을 때 리베이스나 머지 과정에서 문제를 일으킬 수 있음을 밝혀냅니다.

저자는 pre-commit 훅이 근본적으로 결함이 있다고 지적합니다. 이 훅은 인덱스가 아닌 작업 트리에서 실행되기 때문에 속도 저하와 신뢰성 문제를 일으킬 수 있습니다. 또한, 개발자들이 서로 다른 버전의 훅을 사용하거나 아예 훅을 건너뛰는 경우에는 리베이스나 머지와 같은 정상적인 작업 흐름에 방해가 될 수 있습니다.

저자는 pre-commit 훅을 피하고 대신 문제가 덜한 pre-push 훅을 사용하는 것을 제안합니다. 만약 pre-commit 훅이 꼭 필요하다면, 작업 상태를 변경하지 않고 빠르고 신뢰성 있게 실행되도록 설계되어야 한다고 강조합니다. 또한, pre-commit 훅은 자동으로 설정되지 않아야 하며, 수동 설치를 위한 명확한 문서가 필요하다고 언급합니다.

결론적으로, 이 글은 pre-commit 훅의 고유한 문제로 인해 사용을 반대하며, 더 나은 효율성과 신뢰성을 위해 pre-push 훅을 사용하는 것을 추천합니다.

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패키지 관리자 "uv"는 Rust로 작성된 것뿐만 아니라 중요한 설계 결정 덕분에 "pip"보다 패키지를 훨씬 빠르게 설치합니다.

첫째, 이전의 Python 패키징 방식은 의존성을 확인하기 위해 코드를 실행해야 했기 때문에 비효율적이었습니다. 여러 Python 개선 제안서(PEP)가 도입되어 패키지가 의존성을 정적 형식으로 선언할 수 있게 되었고, 이를 통해 설치 속도가 빨라졌습니다. 예를 들어, pyproject.toml 파일을 사용하여 의존성을 명시할 수 있습니다.

둘째, uv는 pip가 지원하는 여러 기능을 제거했습니다. 이러한 기능들은 설치 속도를 저하시킬 수 있습니다. uv는 .egg와 같은 오래된 형식을 지원하지 않으며, 구성 파일을 무시하고 바이트코드 컴파일을 건너뛰며, 더 엄격한 패키지 사양을 적용합니다. 이로 인해 설치 과정의 복잡성과 처리 시간이 줄어듭니다.

셋째, uv의 속도 개선 중 많은 부분은 pip에서도 적용할 수 있습니다. 예를 들어, 패키지를 병렬로 다운로드하거나 전역 캐시를 사용하여 공간을 절약하는 방법이 있습니다. 이러한 최적화는 Rust를 필요로 하지 않으며, pip의 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다.

넷째, Rust의 장점도 일부 속도 개선에 기여합니다. Rust는 효율적인 데이터 처리와 더 나은 병렬 처리 능력을 제공합니다. 그러나 uv의 속도가 빠른 주된 이유는 설계 선택과 현대적인 표준 준수에 있습니다.

결론적으로, uv의 속도는 단순히 사용된 프로그래밍 언어 때문이 아니라, 신중한 설계와 현대적인 관행의 결과입니다. 다른 패키지 관리자들도 이러한 접근 방식을 배워 성능을 개선할 수 있습니다.

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이 텍스트는 인터랙티브 기능을 시도해보라고 제안합니다. 이 기능은 React로 만들어졌지만, 다소 무겁고 모바일 기기에 최적화되어 있지 않습니다.

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인터톤 비디오 컴퓨터 4000, 또는 인터톤 VC 4000은 1978년 독일의 인터톤 회사에서 출시한 8비트 가정용 비디오 게임 콘솔입니다. 이 제품은 비디오 게임 콘솔의 두 번째 세대에 속하며, 독일, 프랑스, 네덜란드 등 여러 유럽 국가에서 판매되었습니다. 1983년에 단종될 때까지 인기를 끌었습니다. 이 콘솔은 게임을 위해 ROM 카트리지를 사용하며, 카트리지는 40에서 50 독일 마르크에 판매되었습니다.

주요 사양으로는 0.887MHz의 Signetics 2650A CPU, Signetics 2636 비디오 컨트롤러, 12개의 버튼과 조이스틱이 있는 두 개의 컨트롤러, 그리고 전원 버튼(ON/OFF, RESET, SELECT, START)이 있습니다.

이 콘솔은 독일 외부에서는 널리 알려지지 않았으며, 다른 브랜드에서 만든 호환 소프트웨어 클론이 많았습니다. 다양한 게임이 제공되었으며, 자동차 경주, 블랙잭, 축구와 같은 타이틀이 포함되어 있었습니다. 출시 당시 가격은 298 독일 마르크였으며, 2021년 기준으로 약 380.69 독일 마르크에 해당합니다.

T-Ruby는 타입이 지정된 루비 코드를 작성하고 이를 타입 서명이 포함된 표준 루비로 변환할 수 있는 도구입니다. 이 도구의 주요 기능은 루비 코드에서 메서드의 타입을 선언할 수 있게 해주는 것으로, 이는 TypeScript와 유사하지만 추가적인 런타임 의존성이 필요하지 않습니다.

T-Ruby는 다른 루비 타입 솔루션과 달리 인라인 타입 주석을 사용하며, RBS(루비 서명) 파일을 생성합니다. 사용자는 T-Ruby를 설치한 후, 변경 사항을 감시하고 타입이 지정된 루비 코드를 작성하면 됩니다.

T-Ruby는 루비 생태계에서 인기 있는 도구들과 잘 통합되어, 편집기와 타입 검사기와 함께 사용할 수 있습니다. 이 프로젝트는 오픈 소스이며, 기여와 피드백을 환영합니다. 현재 개발 중이며 지속적인 개선이 이루어지고 있습니다.

사용자들은 문제를 보고하거나 기능을 제안하거나 코드를 기여하여 T-Ruby를 향상시킬 수 있습니다. T-Ruby는 타입 안전성을 추가하여 루비를 더 안전하고 효율적으로 만들고, 사용하기 쉽게 유지하는 것을 목표로 하고 있습니다.

죄송하지만, 제공하신 링크의 내용을 확인할 수 없습니다. 하지만 그 기사에서 텍스트나 주요 내용을 공유해 주시면, 요약하는 데 도움을 드릴 수 있습니다.

이 영상에서는 2025년의 최고의 오토바이 10종에 대해 다룹니다. 최신 기술과 특징을 강조하며, 이 오토바이들이 왜 특별한지 설명합니다. 주요 내용으로는 성능, 안전성, 디자인의 발전이 포함되어 있어, 이러한 요소들이 라이딩 경험을 어떻게 향상시키는지를 보여줍니다. 다양한 모델들이 소개되며, 각 모델은 독특한 특성을 가지고 있어 다양한 라이더의 취향에 맞춰져 있습니다. 전반적으로, 이 영상은 다가오는 해에 오토바이 산업의 혁신을 강조하고 있습니다.

이 글에서는 Rust에서 어셈블리 함수를 호출할 때의 성능 차이를 C와 비교하여, 비디오 디코더인 rav1d의 맥락에서 다루고 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

저자들은 이전에 rav1d의 Rust 구현에서 특정 함수가 C 구현(dav1d)보다 느린 이유를 조사했습니다. 그들은 두 구현이 동일한 어셈블리 함수를 공유하고 있다는 점을 확인했습니다.

성능 문제로는 cdef_filter4_pri_edged_8bpc_neon라는 어셈블리 함수가 Rust에서 30% 느리다는 점이 지적되었습니다. 이 느림은 Rust 버전에서 데이터가 로드되는 방식과 스택에 저장되는 데이터 양에서 비롯된 것으로 분석되었습니다.

근본적인 원인으로는 스택 사용과 컴파일러의 한계가 있습니다. Rust 버전은 데이터 관리 방식 때문에 더 많은 스택 공간을 사용하며, 이는 성능에 영향을 미칩니다. 또한, 특정 Rust 추상화가 컴파일러의 최적화를 방해하여 메모리 접근 속도가 느려지게 합니다.

저자들은 스택의 데이터를 줄이기 위해 함수 인자를 조정하는 실험을 했고, 사용하지 않는 인자를 제거했을 때 성능이 개선되는 것을 발견했습니다. 그러나 이로 인해 중요한 기능이 누락되었습니다.

추가 조사에서는 Rust 버전의 데이터 레이아웃과 메모리 할당 방식이 C와 어떻게 다른지를 고려했으며, 캐싱 문제로 인해 데이터 로딩 중 CPU가 멈추는 현상이 발생할 수 있다고 의심했습니다.

저자들은 데이터 구조를 FFI(외부 함수 인터페이스)에 안전하게 만들어 컴파일러의 최적화를 개선할 것을 제안했습니다. 이는 특정 구조체의 정의와 매개변수로 전달되는 방식을 수정하는 것을 포함했습니다.

변경 사항을 적용한 후 성능이 크게 향상되어 Rust 구현이 C 버전의 속도에 더 가까워졌지만, 완전히 일치하지는 않았습니다.

결론적으로, 데이터 관리 방식과 함수 시그니처 최적화를 통해 성능 격차가 줄어들었지만, 근본적인 문제를 완전히 이해하기 위해서는 추가 분석이 필요합니다. 이 논의는 Rust와 어셈블리 코드 간의 인터페이스에서 성능 최적화의 복잡성과 도전 과제를 강조합니다.

미국 달러(USD) 자산을 보유한 외국 중앙은행의 비율이 전체 외환 보유액의 56.9%로 떨어졌습니다. 이는 1994년 이후 가장 낮은 수준입니다. 이러한 감소는 중앙은행들이 달러 자산을 대규모로 매각한 것이 아니라, 더 작은 통화로 보유 자산을 다양화하고 있기 때문입니다. 외국 중앙은행들은 달러 표시 자산을 7.4조 달러로 약간 늘렸지만, 다른 통화의 비중이 커지면서 전체 비율은 감소했습니다.

달러는 여전히 가장 큰 준비 통화이지만, 비율이 감소하면 미국의 차입 비용과 예산 및 무역 적자를 관리하는 능력에 영향을 미칠 수 있습니다. 이러한 적자는 외국의 달러 자산 수요에 의해 유지되고 있습니다. 역사적으로 달러의 비율은 더 높았으며, 1977년에는 85.5%로 정점을 찍었습니다. 그러나 유로와 최근의 작은 통화들과의 경쟁 등 여러 도전에 직면해 있습니다.

현재 유로는 20%로 두 번째로 많이 보유되는 통화이며, 그 뒤로 엔화, 영국 파운드 등이 있습니다. 이른바 "비전통적 준비 통화"의 성장은 달러와 중국 위안화의 일부 비율을 빼앗고 있으며, 이는 중앙은행들이 보유 자산을 관리하는 방식의 변화를 나타냅니다.

양성자, 즉 원자의 중심에 위치한 양전하를 가진 입자는 매우 복잡하며, 100년 이상의 연구에도 불구하고 완전히 이해하기 어렵습니다. 양성자는 쿼크라는 세 가지 기본 입자로 구성되어 있지만, 연구 방식에 따라 그 행동이 달라집니다. 최근 연구 결과에 따르면, 양성자는 매력 쿼크라는 더 무거운 입자를 포함할 수 있어 우리의 이해를 더욱 복잡하게 만듭니다.

역사적으로 실험들은 양성자가 단순한 쿼크의 덩어리가 아니라는 것을 밝혀냈습니다. 양성자는 강한 힘에 의해 영향을 받는 동적인 구조를 가지고 있으며, 이를 양자 색역학(Quantum Chromodynamics, QCD)이라는 이론으로 설명합니다. 이 이론은 쿼크와 글루온이 양성자 내에서 어떻게 상호작용하는지를 설명합니다. 고에너지 충돌 실험에서는 양성자가 전통적인 세 개의 쿼크뿐만 아니라 많은 쿼크의 집합처럼 행동할 수 있다는 사실이 밝혀졌습니다.

최근 연구에서는 고급 데이터 분석 기법을 활용하여 매력 쿼크가 양성자 내에서 생각보다 더 안정적으로 존재할 수 있다는 사실을 발견했습니다. 이 발견은 입자 충돌기에서 수행되는 고에너지 실험에서 입자 상호작용을 이해하는 데 중요한 의미를 갖습니다. 앞으로의 실험들은 양성자의 구조, 쿼크의 분포 및 스핀 등을 더 깊이 조사하여 우주의 많은 부분을 구성하는 이 기본 입자에 대한 명확한 그림을 얻는 것을 목표로 하고 있습니다.

"그들이 나에게 거절할 수 없는 제안을 했다"에서 Jens Alfke는 자신의 소프트웨어 프로젝트인 "Antler Notes"와 관련해 애플과의 경험을 공유합니다. 애플은 처음에 그의 유틸리티를 구매하고 싶어 했지만, 나중에는 그가 애플에서 일하고 있다는 이유로 무료로 얻을 수 있을 것이라고 생각했습니다. 결국 그는 보너스를 받았지만, 고용주가 직원의 창작물에 대한 소유권을 주장할 수 있도록 허용하는 저작권 법의 의미에 대해 되돌아봅니다.

미국의 노동 및 저작권 법에 따르면, 직원이 고용주를 위해 만든 모든 것은 고용주가 소유할 수 있습니다. 이는 제작 방식이나 장소와 관계없이 적용됩니다. 그러나 캘리포니아 법은 개인 시간에 회사 자원을 사용하지 않고 완전히 개인적으로 만든 발명품은 일반적으로 직원이 소유한다고 명시하고 있습니다. 단, 이 발명품이 고용주의 사업과 관련이 있을 경우는 제외됩니다.

알프케는 직원들이 프로젝트를 시작하기 전에 회사의 법무팀과 상담하여 자신의 작업이 회사 소유권 주장에서 면제될 수 있도록 조언합니다. 그는 또한 고용 계약서에 이전 발명품을 기재하여 개인 프로젝트를 보호할 것을 제안하며, 미래의 아이디어에 대해 모호한 설명을 사용하는 것도 고려해 미리 보호하는 방법을 권장합니다.

이탈리아 파글리아라 데이 마르시 마을에서 태어난 9개월 된 라라 부시 트라부코는 이곳에서 거의 30년 만에 태어난 첫 아기라는 점에서 큰 의미가 있습니다. 이 특별한 사건은 지역 사회를 하나로 모으고, 라라가 지역의 유명 인사가 되면서 관광객들도 끌어모으고 있습니다.

하지만 라라의 출생은 이탈리아의 심각한 문제인 출생률 감소를 부각시키고 있습니다. 2024년에는 역사상 가장 낮은 출생 수를 기록할 것으로 예상됩니다. 이러한 추세의 원인으로는 일자리 불안정, 청년 이주, 가족에 대한 지원 부족 등이 있습니다. 파글리아라가 위치한 아브루초 지역은 출생 수가 크게 줄어들었으며, 이는 전국적으로 나타나는 인구 위기의 일환입니다.

신지아 트라부코와 그녀의 파트너 파올로 부시는 라라의 출생으로 1,000유로의 보너스를 받았습니다. 이는 정부가 가족을 장려하기 위한 노력의 일환이지만, 그들은 육아와 지역 학교 부족이라는 어려움에 직면해 있습니다. 지역 시장은 이 가족이 다른 이들에게도 아이를 낳도록 영감을 주기를 바라지만, 교육과 건강 서비스의 미래에 대한 우려가 있습니다.

인근 술모나에서는 출생 수 감소로 인해 산부인과가 폐쇄 위험에 처해 있어 임산부들의 안전에 대한 우려가 커지고 있습니다. 전반적으로 재정적 지원이 환영받고 있지만, 많은 사람들은 가족을 지원하고 이탈리아의 삶의 질을 개선하기 위해서는 근본적인 변화가 필요하다고 믿고 있습니다.

파이썬에서 메모리 누수는 쉽게 발견할 수 있지만, C 확장에서는 더 어렵습니다. 전통적인 지표인 RSS는 C 메모리 관리 방식을 고려하지 않기 때문에 이러한 누수를 놓치는 경우가 많습니다. psutil 7.2.0은 C 메모리 사용량을 직접 검사할 수 있는 새로운 API를 도입하여 C 확장에서 발생하는 누수를 식별하는 데 도움을 줍니다.

주요 기능으로는 **heap_info()**가 있습니다. 이 함수는 C를 통해 할당된 메모리에 대한 정보를 제공하며, 할당된 바이트 수와 낭비되는 메모리 양을 알려줍니다. 또 다른 기능인 **heap_trim()**은 사용되지 않는 메모리를 해제하도록 요청합니다. 이 기능은 메모리 사용량을 크게 줄이지는 않지만, 메모리 누수를 보다 정확하게 측정하는 데 도움이 됩니다.

누수를 찾으려면 C 함수를 반복적으로 호출하기 전후의 메모리 사용량을 비교하면 됩니다. 메모리 사용량이 지속적으로 증가한다면 누수가 발생하고 있는 것입니다.

새로운 도구인 psleak는 이 과정을 자동화합니다. 이 도구는 함수를 여러 번 실행하고, 실행 전후의 메모리를 확인하여 일관된 증가가 있는지 표시합니다. psleak는 psutil의 테스트 모음에 통합되어 C 코드가 메모리를 누수하지 않도록 보장합니다.

전반적으로 psutil 7.2.0은 C 확장을 사용하는 파이썬 프로젝트의 메모리 관리에서 중요한 문제를 해결하여 누수 탐지를 더 쉽고 신뢰할 수 있게 만듭니다.

이 글에서는 Lean 4와 Mathlib라는 증명 보조 도구에서 검증된 놀랍고 비논리적으로 보이는 정리들을 다룹니다. 이러한 정리들은 타입 이론에 익숙하지 않은 수학자들을 혼란스럽게 할 수 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

첫째, 정리들은 수학 개념에 대한 기이한 진술을 포함합니다. 예를 들어, 유리수 ( \frac{1}{2} )의 세 번째 좌표가 일대일 대응이라는 주장이나, 다항식의 첫 번째 좌표가 ( 30 )의 소인수 분해와 같다는 주장, 그리고 다항식의 평가 결과가 자연수 ( 6 )이라는 내용이 있습니다.

둘째, 일부 정리는 기본 논리에 도전합니다. 예를 들어, 리만 가설이 "부정의 부정"의 폐포에 있다는 주장이나 비단조적 서젝션과 같은 비전통적인 방식으로 집합을 설명하는 내용이 포함됩니다.

셋째, Lean에서는 나눗셈이나 뺄셈과 같은 연산을 정의하는 방식이 예상치 못한 결과를 초래할 수 있습니다. 예를 들어, ( 2 - 3 )를 ( 0 ) 또는 ( +\infty )로 정의할 수 있습니다.

넷째, 정리들은 타입 이론에서의 동등성 개념을 탐구합니다. 특정 동등성에 대한 진술이 Lean의 틀 안에서는 비논리적일 수 있음을 보여줍니다. 예를 들어, 두 요소가 동등하다고 증명되었더라도, 그들의 동등성을 질문하면 타입 불일치가 발생할 수 있습니다.

마지막으로, 마지막 정리는 특정 공리적 가정에 기반한 불일치를 소개합니다. 이는 특정 조건 하에서 ( 0 )이 ( 1 )과 같을 수 있음을 시사합니다.

이러한 정리들은 Lean의 타입 이론의 독특한 측면과 정의가 어떻게 예상치 못한 결론으로 이어질 수 있는지를 보여주며, 수학에서의 형식 검증의 복잡성을 강조합니다.

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MicroQuickJS, 또는 MQuickJS는 임베디드 시스템을 위해 설계된 경량 JavaScript 엔진입니다. 이 엔진은 10 kB의 RAM만으로 JavaScript 프로그램을 실행할 수 있으며, 약 100 kB의 ROM을 필요로 합니다. 성능은 QuickJS와 유사하지만 메모리 사용량이 더 적습니다.

MQuickJS는 ES5에 가까운 제한된 버전의 JavaScript를 지원하며, 항상 엄격 모드로 실행되어 안전성과 효율성을 높입니다. 추적 가비지 컬렉터를 구현하고 CPU 스택을 사용하지 않으며, 문자열은 UTF-8 형식으로 저장됩니다.

MQuickJS의 명령줄 도구는 mqjs라고 하며, 사용자가 스크립트를 실행하고 표현식을 평가하며 메모리 사용량을 관리할 수 있게 해줍니다. 사용자는 JavaScript 프로그램을 바이트코드로 컴파일하여 효율적으로 저장하고 실행할 수 있습니다.

MQuickJS는 엄격한 규칙을 적용하여 선언되지 않은 전역 변수의 사용을 금지하고 배열에서 "구멍"을 허용하지 않습니다. 전역 eval만 지원되며, 값 박싱(예: new Number(1))은 허용되지 않습니다.

이 엔진은 ES5 기능에 집중하면서 특정 구문을 제한하여 일반적인 오류를 방지합니다. 기본 데이터 타입, 구멍이 없는 배열, 제한된 정규 표현식 기능을 지원합니다.

C API는 C 표준 라이브러리에 대한 의존성을 최소화하며, 컨텍스트 생성을 위해 메모리 버퍼가 필요합니다. 압축 가비지 컬렉터를 사용하여 수동 메모리 관리의 필요성을 없앱니다.

표준 라이브러리는 C 구조체로 컴파일되어 빠른 인스턴스를 생성하며, 최소한의 RAM을 요구합니다. 생성된 바이트코드는 재배치 후 ROM에서 실행할 수 있습니다.

MQuickJS는 효율적인 메모리 사용을 위해 추적 가비지 컬렉터를 사용합니다. 값은 압축된 형태로 표현되어 JavaScript와의 호환성을 유지하면서 임베디드 사용에 최적화되어 있습니다.

파서는 깊은 재귀를 피하도록 최적화되어 있으며, 바이트코드는 단일 패스에서 효율적으로 생성됩니다. 사용자는 성능을 평가하기 위해 테스트와 벤치마크를 실행할 수 있습니다.

MQuickJS는 MIT 라이선스 하에 배포되며, 소스 코드는 Fabrice Bellard와 Charlie Gordon이 작성했습니다.

저자는 Rust 프로그래밍 언어를 배우는 과정을 공유합니다. 처음에는 어려움을 겪었고, "The Rust Programming Language" 책의 초반부에서 자주 막히곤 했습니다. 대학 시절과 SpaceX에서의 경험으로 쌓은 C++ 기술에 많이 의존했습니다. 올해는 Rust에 대한 이론적인 학습을 넘어 적극적으로 코드를 작성하기로 결심했습니다.

기본 문법을 배우기 위해 "rustlings" 연습문제부터 시작했지만, 실제로 Rust를 편하게 다루기에는 부족함을 느꼈습니다. 결국 "Raytracing in One Weekend"라는 프로젝트에 도전하게 되었고, 이 프로젝트는 가시적인 피드백을 제공하여 언어에 대한 이해를 확고히 하는 데 도움이 되었습니다. 그 후, Linux용 방화벽 도구인 OpenSnitch를 관리하기 위한 터미널 사용자 인터페이스(TUI) 프로그램을 만들기로 목표를 세웠습니다.

개발 과정에서 Rust의 빌림 검사기와 여러 라이브러리와 관련된 어려움에 직면했지만, 그 경험은 보람 있었습니다. 강력한 타입 시스템과 내장된 테스트 도구와 같은 기능 덕분에 개발이 한층 수월해졌습니다. 최종 TUI 프로젝트는 GitHub에 공개되었으며, 저자는 자신의 발전에 만족감을 느끼고 Rust가 C나 C++보다 새로운 프로젝트에 적합한 선택이라고 믿고 있습니다. 또한 Rust는 다소 복잡한 부분이 있지만, 배우는 가치가 있는 이점들을 제공한다고 언급했습니다. 저자는 다른 사람들에게도 Rust의 학습 과정을 믿고 따라가라고 권장합니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

저자는 주로 신문과 기술 저널을 읽습니다. 하지만 그들은 "변화하는 세계 질서"와 "굴라그 군도"라는 두 권의 책에서 특히 큰 영향을 받았습니다.

이 글에서는 이진 확장 유클리드 알고리즘의 최적화 발전에 대해 다루고 있으며, 특히 모듈러 역수 계산에 중점을 두고 있습니다. 주요 내용을 요약하면 다음과 같습니다.

이진 유클리드 알고리즘은 두 수의 최대 공약수(GCD)를 계산하는 매우 효율적인 방법으로, C++ 표준 라이브러리(libc++)에 구현되어 있습니다. 확장 유클리드 알고리즘은 모듈러 곱셈 역수를 찾는 데 사용되며, 이는 ( a \cdot x \mod m = 1 )을 만족하는 정수 ( x )를 찾는 것입니다.

저자 레미르는 이진 확장 유클리드 알고리즘이 최적화될 수 있지만, 기존 구현은 충분히 빠르지 않을 수 있다고 지적합니다. 그는 유사한 최적화 기법을 적용하여 확장 스테인 알고리즘의 성능을 향상시키고자 합니다.

저자는 자신의 구현이 교과서 버전보다 1.3배에서 2배 더 빠르다고 측정했지만, 성능은 컴파일러 설정과 하드웨어 아키텍처에 따라 크게 달라질 수 있음을 강조합니다.

주요 논리는 비트 조작과 조건부 스왑을 통해 GCD 계산을 줄이는 것으로, 이는 효율성을 유지하는 데 도움이 됩니다.

알고리즘 구현 중 계수를 추적하는 것은 특히 큰 정수 크기에서 복잡해질 수 있습니다. 저자는 계수를 관리하기 위해 분수를 사용하는 것을 제안합니다.

64비트 정수의 구현은 더 큰 계수 때문에 특히 느리며, 저자는 계산 중 계수 크기를 줄이는 기술을 탐구합니다.

이 알고리즘은 가변 모듈러스 값에 대해 효율적으로 만들 수 있으며, 저자는 이 방법이 확장 유클리드 알고리즘과 같은 전통적인 접근 방식을 능가할 수 있다고 믿고 있습니다.

전반적으로 저자는 모듈러 산술 연산 최적화에 대한 통찰을 공유하며, 이진 확장 유클리드 알고리즘과 모듈러 역수 계산의 응용에 대해 기술적 세부사항과 구현 시 고려사항을 제공합니다.

패키지 관리자를 위한 데이터베이스로 Git을 사용하는 것은 매력적인 기능에도 불구하고 여러 문제를 일으킬 수 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

Cargo는 처음에 Git을 인덱스로 사용했지만, 사용자가 늘어나면서 다운로드 속도가 느려지고 CI(지속적 통합) 문제에 직면했습니다. 현재 Cargo는 새로운 HTTP 프로토콜을 통해 필요한 메타데이터만 가져와 훨씬 빠른 속도를 자랑합니다.

Homebrew는 Git으로 인해 업데이트가 느리고 다운로드가 커지는 문제를 겪었습니다. 그래서 JSON 형식으로 다운로드 방식을 변경하여 업데이트 속도를 크게 개선했습니다.

CocoaPods는 저장소가 커짐에 따라 클론 및 업데이트 속도가 느려지는 문제를 겪었습니다. 이를 해결하기 위해 CDN(콘텐츠 전송 네트워크)으로 이동하여 podspec 파일에 직접 접근함으로써 설치 속도를 크게 향상시켰습니다.

Nixpkgs는 tarball과 HTTP 접근 방식을 사용하여 Git 클론을 피하고 있었습니다. 그러나 대규모 저장소로 인해 GitHub에서 문제가 발생했습니다.

vcpkg는 여전히 Git에 크게 의존하고 있어 얕은 클론으로 인한 문제를 겪고 있습니다. 다른 패키지 관리자와 달리 Git에서 벗어날 계획을 발표하지 않았습니다.

Go Modules는 모듈 프록시를 사용하도록 전환하여 가져오는 시간을 크게 줄이고 의존성 해결을 개선했습니다.

일반적으로 많은 개발자들은 Git을 데이터베이스로 사용할 때 느린 성능, 대소문자 구분 문제, 데이터베이스 기능 부족 등 여러 제한에 직면하고 있습니다.

결론적으로 Git은 소스 코드 관리에는 뛰어나지만, 빠른 데이터 검색과 효율적인 관리가 필요한 작업에는 적합하지 않습니다. 개발자들은 이러한 도구들이 겪는 문제를 피하기 위해 대안을 고려해야 합니다.

죄송하지만, 외부 링크나 웹사이트에 접근할 수 없습니다. 하지만 요약하고 싶은 내용을 제공해 주시면 기꺼이 도와드리겠습니다!

저자는 xcc700이라는 첫 번째 컴파일러를 만들었습니다. 이 컴파일러의 주요 특징은 다음과 같습니다.

xcc700은 단일 패스 방식의 재귀 하강 컴파일러로, ELF 바이너리를 직접 생성합니다. 이 컴파일러는 Xtensa CPU를 위해 설계되었으며, 복잡한 기능인 레지스터 할당 없이 간단한 스택 머신으로 취급합니다. Mac에서 작동하며, Linux에서도 작동할 가능성이 있으며, ESP32 마이크로컨트롤러를 위한 크로스 컴파일도 가능합니다.

이 컴파일러는 재미로 개발되었으며, 사이버덱 프로젝트의 일환으로 기본적인 기능에 초점을 맞춰 자가 호스팅을 위해 만들어졌습니다. 샘플 출력 결과에 따르면, 이 컴파일러는 700줄의 코드를 처리하고 40밀리초 만에 바이너리 파일을 생성하는 성능을 보여줍니다. 저자는 이 프로젝트가 ESP32 플랫폼을 위한 독특한 프로그래밍 언어 개발에 영감을 줄 수 있기를 바라며, 이 플랫폼이 취미 프로젝트에 있어 과소평가되고 있다고 생각하고 있습니다.

이 텍스트는 exe.dev와 관련된 다양한 자료에 대한 링크를 제공합니다. 첫 번째 링크는 exe.dev에 관한 블로그로 연결됩니다. 두 번째 링크는 exe.dev의 작동 방식에 대한 문서를 제공합니다. 세 번째 링크는 exe.dev 서비스의 가격 정보에 대한 내용을 담고 있습니다. 이러한 자료들은 사용자들이 이 플랫폼과 제공하는 서비스에 대해 더 잘 이해하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

저자는 앞으로 몇 년 동안의 개인 목표를 기술적 및 비기술적 기술에 중점을 두고 정리했습니다.

기술적 목표로는 2026년부터 삼성 갤럭시 XR을 사용해 가상 현실(VR) 개발을 탐구할 계획입니다. 이를 통해 공간 컴퓨팅에 대해 배우고자 합니다. 또한, UC 샌디에이고에서 제공하는 고급 컴퓨터 그래픽스 과정을 수강할 예정이며, 첫 번째 부분이 매우 유익했다고 느꼈습니다. 저자는 자신의 기술과 지식을 활용할 수 있는 수익성 있는 프로젝트를 사이드 기회로 만들고 싶어합니다. 또한, AI 도구를 활용하여 학습과 업무의 효율성을 높이는 데 집중할 계획입니다.

비기술적 목표로는 불안정한 기술 환경 때문에 사회적 네트워크를 확장하고 싶어합니다. 이를 위해 더 많은 사람들과 연결하기 위해 아웃리치와 지역 모임을 통해 사람들을 초대할 계획입니다. 특히 뉴욕시에서 모임을 원하시는 분들에게 연락을 요청하고 있습니다.

전반적으로 저자는 기술 분야에서의 전문성 향상과 사회적 연결 구축에 집중하고 있습니다.

"발틱 재머에 관심이 있는가?"라는 제목의 발표는 발틱 해에서 위성 내비게이션의 어려움에 대해 다룹니다. 이 지역에서는 재머의 간섭으로 GPS 신호가 자주 방해받아 항공기가 내비게이션 데이터를 잃거나 선박이 항로를 이탈하는 문제를 초래합니다.

이 문제를 해결하기 위해 엔지니어 팀이 R-모드라는 지상 내비게이션 시스템을 개발했습니다. 이 시스템은 위성 대신 기존의 라디오 비콘을 사용하여 재머의 영향을 받지 않도록 설계되었습니다. R-모드는 2017년 시작된 이후, 특정 연구 프로젝트에서 발틱 지역의 이러한 간섭 문제를 해결하는 필수 인프라로 발전했습니다.

발표에서는 GPS 간섭의 실제 영향, R-모드의 기술 개발, 그리고 해안에 송신기를 설치하는 과정에 대한 통찰을 공유합니다. 또한 이 민간 내비게이션 시스템이 어떻게 군사적 관심을 끌게 되었는지와 백업 내비게이션 시스템을 둘러싼 정치적 역학에 대해서도 언급합니다.

전반적으로 R-모드는 위성 신호 간섭이 있는 지역에서 신뢰할 수 있는 내비게이션을 보장하기 위한 중요한 진전을 나타냅니다.

Rust에서는 메모리 위치를 빌릴 때, 이를 "장소"라고 부르며, 대출이 만료될 때까지 해당 장소에 대한 접근이 제한됩니다. 즉, 변형 대출이 진행 중일 때는 그 장소를 읽을 수 없습니다. 최근 논의는 대출 검사기의 이해를 공유 대출과 변형 대출을 넘어 확장하는 데 초점을 맞추고 있습니다.

장소는 변수나 필드와 같은 메모리 위치를 의미합니다. 대출은 장소를 참조하는 행위로, &place 또는 &mut place와 같은 형태로 나타납니다. 대출이 이루어지면, 빌린 장소와 참조 유형을 추적하는 대출이 발생합니다. 대출은 그 생애가 활성화되어 있는 한 "활성"으로 간주됩니다. 참조 유형은 빌린 장소에서 수행할 수 있는 행동을 결정하는 다양한 참조 형태를 포함합니다. 예를 들어, &own, &pin, &uninit과 같은 참조 유형이 있습니다.

참조와 관련된 행동을 보여주는 표는 다양한 참조 유형으로 무엇을 할 수 있는지를 나타냅니다. 또한, 활성 대출이 있는 동안 어떤 작업을 수행할 수 있는지에 대한 세부사항도 포함되어 있습니다. 대출이 만료된 후에는 해당 장소에서 어떤 행동을 취할 수 있는지에 대한 목록도 제공됩니다.

새로운 참조 유형으로는 &own이 있습니다. 이는 값에 대한 완전한 소유권을 나타내며, 값을 이동할 수 있게 해줍니다. &uninit은 할당되었지만 초기화되지 않은 위치를 가리키며, 오직 쓰기만 가능하게 합니다. 핀 참조는 기존 참조 유형의 변형으로, 적절한 정리 없이 값을 이동하거나 메모리를 해제하는 것을 방지합니다.

이러한 개념들은 아직 실험적인 단계에 있지만, Rust에서 메모리와 소유권을 관리하는 데 더 많은 유연성과 제어를 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다. 개발자들은 이러한 개념을 Rust 언어에 효과적으로 통합하는 방법을 탐구하고 있으며, 논의는 계속 진행 중입니다.

스페인은 한때 신대륙에서 많은 양의 금을 가져와 유럽에서 강력한 국가로 자리 잡았습니다. 그러나 지금은 이 금의 상당 부분이 사라졌습니다. 금이 사라진 이유로는 도난, 잘못된 투자, 그리고 인플레이션 등이 있습니다. 많은 금이 해적이나 다른 사고로 잃어버린 것으로 보이며, 스페인에 도착한 금조차도 경제 문제에 기여했습니다. 금의 유입은 인플레이션을 초래하여 스페인 제품의 경쟁력을 떨어뜨렸고, 이로 인해 스페인은 벌어들이는 것보다 해외에서 더 많은 돈을 지출하게 되었습니다. 결과적으로 스페인은 장기적으로 부의 유출을 겪으며 가난에 시달리게 되었습니다.

또한, 스페인 내전 동안 스페인 금이 안전을 위해 러시아로 보내졌다는 이야기가 있지만, 이러한 주장은 대부분 입증되지 않은 추측으로 여겨집니다. 일부는 보물이 프랑스에 묻혀 있을 것이라고 믿지만, 이러한 주장도 증거가 부족합니다.

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이 글에서는 컴퓨터에서 정해진 시간에 실행되는 작업인 크론잡을 더 동적이고 유연하게 만드는 방법에 대해 설명합니다. 전통적으로 크론잡은 고정된 시간에만 설정할 수 있었지만, 저자는 조건을 추가하는 방법을 공유합니다.

첫 번째로, 동적 스케줄링이 있습니다. 크론잡을 특정 시간에 실행하도록 설정할 수 있지만, 특정 조건을 확인하여 건너뛸 수도 있습니다. 예를 들어, 매주 화요일 오전 7시에 스크립트를 실행하되, 해당 월의 마지막 화요일은 제외하는 방식입니다.

두 번째로, 조건 확인의 예를 들면, 저자는 date 명령어를 사용하여 다음 주가 같은 달에 포함되는지 확인하는 명령을 제공합니다. 이를 통해 마지막 화요일을 건너뛸 수 있습니다.

세 번째로, 공휴일 확인 기능을 추가할 수 있습니다. 공휴일 목록을 가져와서 이를 기준으로 크론잡이 실행되지 않도록 설정할 수 있습니다.

네 번째로, 날씨에 따라 스크립트를 실행하는 방법도 제안합니다. 예를 들어, 날씨 예보가 맑거나 흐릴 때만 실행하도록 설정할 수 있습니다.

마지막으로, 뉴스의 중요성에 따라 스크립트를 실행하는 아이디어도 있습니다. 인공지능을 활용해 중요한 사건이 발생했는지를 판단하여 실행할 수 있습니다.

이 글은 크론잡의 기능을 향상시키기 위해 추가적인 확인 및 조건을 통합하는 창의적인 방법들을 강조하며, 다양한 응용 프로그램에 더 유용하게 만들 수 있는 방법을 제시합니다.

Kapwing의 연구는 저품질 AI 생성 비디오, 즉 "AI 슬롭"과 "브레인롯"이라는 문제의 심각성을 강조합니다. 이러한 비디오는 유튜브 콘텐츠의 21-33%를 차지하며, 조회수를 우선시하여 재능 있는 창작자들이 주목받기 어렵게 만듭니다.

주요 발견 사항으로는, 스페인이 AI 슬롭 채널의 구독자 수에서 2022만 명으로 가장 많고, 한국의 채널은 84억 5천만 조회수를 기록했습니다. 인도 채널인 Bandar Apna Dost는 20억 7천만 조회수와 425만 달러의 추정 수익을 올리며 가장 높은 조회수를 기록하고 있습니다. 미국 채널 Cuentos Facinantes는 595만 명의 구독자를 보유하여 가장 많은 구독자를 확보했습니다. 사용자 경험을 조사한 결과, 처음 본 500개의 유튜브 쇼츠 중 33%가 브레인롯 콘텐츠로 분류되어, 신규 사용자 피드에 저품질 비디오가 상당히 존재함을 나타냈습니다.

이 보고서는 AI 슬롭이 콘텐츠 품질, 시청자 인식, 정보 조작 가능성에 미치는 영향에 대해 우려를 표명합니다. 저품질 콘텐츠가 증가함에 따라 미디어에 대한 신뢰가 약화될 수 있다는 점을 지적합니다.

결국, 창작자와 소비자는 AI 기술에만 집중하기보다는 저품질 AI 생성 콘텐츠의 확산으로 인한 문제를 해결하기 위해 미디어 리터러시를 강화하는 것이 필요할 것입니다.

베르디흐툰은 독일어로 "밀집화"를 의미하며, 취리히가 도시 확장을 피하기 위해 기존 건물을 재활용하는 전략입니다. 이는 건물에 층을 추가하거나 건물 간의 간격을 줄이는 방식으로 이루어집니다.

현재 취리히의 많은 건물, 특히 저자가 거주하는 지역은 주차장에서 밀집 주거 단지로 변화하였습니다. 이러한 변화는 더 많은 거주 공간을 창출하지만, 종종 햇빛, 사생활, 편안함이 부족한 경우가 많습니다. 이로 인해 소유 형태에도 변화가 생겼습니다. 2024년 기준으로 개인 소유 비율은 2010년 41%에서 31%로 감소하였고, 더 많은 부동산이 아파트를 임대하는 기업이나 협동조합에 의해 소유되고 있습니다.

취리히의 인구는 수년 동안 변동이 있었으며, 1970년대에 정점을 찍은 후 감소하다가 최근에 다시 안정세를 보이고 있습니다. 이 도시의 주택 시장은 높은 가격과 지리적 제약으로 인해 어려운 상황입니다. 비록 단점이 있지만, 베르디흐툰은 짧은 통근 시간을 촉진하고 자전거 이용을 장려하여 도시 생활의 지속 가능성을 높이는 선택이 됩니다.

결국, 베르디흐툰은 공간을 효율적으로 활용할 수 있게 하지만, 생활 조건과 소유 형태에 있어서는 여러 가지 타협이 필요합니다.

이 글은 문학, 프로그래밍, 음악, 기술 등 다양한 주제를 다루고 있으며, 몇 가지 주요 내용을 포함하고 있습니다.

첫째, 문학적 참고사항으로는 비디오가 무라카미 하루키의 "어둠 후에"와 유사한 주제를 공유하고 있다는 점입니다. 저자는 코르보의 가톨릭 교회에 대한 집착과 그 상징적인 건축물에 대해 글을 쓰고 싶어하며, "시골로 이주하기"라는 주제를 탐구하는 책 목록을 만들고 싶다는 바람을 전합니다. 이는 여성의 힘을 되찾는 의미를 담고 있습니다.

둘째, 저자는 자신이 접한 책들을 나열하며 그 중 일부에 대한 관심을 표현합니다. 특히 "베니토 세레노"라는 책과 M.R. 제임스에 관한 에세이가 곧 출판될 예정이라고 언급합니다.

셋째, 음악에 대한 발견으로는 두 개의 매우 다른 앨범을 소개합니다. 블랙 사바스의 "마스터 오브 리얼리티"와 알레산드로 모레스키의 바티칸 녹음 전체가 그것입니다.

넷째, 저자는 Uiua라는 새로운 프로그래밍 언어를 추천합니다. 이 언어는 독특한 접근 방식을 가지고 있습니다.

다섯째, 저자는 대형 언어 모델(LLM)이 테이블탑 게임 디자인에 도움을 주는 데 한계가 있다고 비판하며, 디지털 정보에 의존하는 것이 편향과 지식의 공백을 초래한다고 강조합니다.

마지막으로, 저자는 장치 사용을 최소화하고 싶어하지만 Boox 장치에 매력을 느끼고 있어, 미니멀리즘에 대한 사랑과 기술을 둘러싼 생산성 문화 사이의 갈등을 반영합니다.

전체적으로 이 글은 개인적인 반성과 문학, 기술, 문화에 대한 논평이 어우러져 있습니다.

죄송하지만, 외부 콘텐츠에 접근할 수 없습니다. 제공하신 링크를 열 수 없기 때문입니다. 하지만 논문의 텍스트나 주요 내용을 제공해 주시면, 요약하는 데 기꺼이 도와드리겠습니다.

이 기사는 로보캅 아케이드 게임의 복사 방지 시스템을 우회하기 위한 노력에 대해 다루고 있습니다. 이 게임은 독특한 HuC6280 CPU를 사용하여 복사 방지를 구현하고 있습니다. 저자 djh0ffman은 게임의 보호 방식에 대한 기술적 세부 사항을 설명하고, 이를 비활성화하기 위한 패치를 만드는 과정을 정리했습니다.

주요 내용은 다음과 같습니다. 첫째, 복사 방지 메커니즘은 HuC6280 CPU에 의존하고 있으며, 이 CPU는 쉽게 구할 수 없어 게임 하드웨어를 복제하기 어렵습니다. 둘째, 저자는 보호와 관련된 다양한 기능과 메모리 주소를 발견했으며, 여기에는 대기 루프와 데이터 덤프가 포함됩니다. 셋째, 패치 과정에서는 특정 기능을 비활성화하고 코드의 일부를 재작성하여 HuC6280 없이 게임을 실행할 수 있도록 했습니다.

넷째, 충돌 감지 로직이 HuC6280에 있어 큰 장애물이 되었으며, 이를 해결하기 위해 저자는 68000 CPU에서 이 로직을 이해하고 재구성해야 했습니다. 다섯째, 철저한 디버깅과 게임 데이터 구조에 대한 이해를 바탕으로 저자는 새로운 충돌 감지 루틴을 성공적으로 만들어냈고, 이를 통해 고장 난 아케이드 보드의 기능을 복원할 수 있는 패치를 만들었습니다.

마지막으로 저자는 이 성과에 대한 흥분을 표현하며, 공개된 패치를 통해 다른 사람들이 자신의 아케이드 기계를 되살리는 데 도움을 주기를 희망했습니다. 패치와 전체 소스 코드는 수정 적용에 관심 있는 사람들을 위해 제공됩니다.

이 기사는 유닉스의 "find" 유틸리티 표현식을 바이트코드로 컴파일하는 기술에 대해 다루고 있습니다. 이 방법은 실행 중의 작업량을 줄여 성능을 향상시킬 수 있습니다. "find" 명령어는 파일 시스템을 검색하는 데 사용되며, 파일을 필터링하기 위한 특수한 표현 언어와 연산자를 포함하고 있습니다.

기본 사용법으로는 find 명령어가 최소한 하나의 경로를 필요로 하며, 표현식을 사용해 결과를 필터링할 수 있습니다. 예를 들어, find . -type f 명령어는 현재 디렉토리 내의 모든 파일을 찾습니다.

이 명령어는 AND(-a), OR(-o), NOT(!)와 같은 논리 연산자를 지원합니다. 괄호를 사용해 그룹화할 수 있으며, 일부 연산은 단축 평가를 통해 생략할 수 있습니다.

저자는 find 표현식을 바이트코드 형식으로 변환하는 컴파일러("findc")를 만들었습니다. 이 컴파일러는 전통적인 인터프리터보다 더 효율적입니다. 바이트코드는 제어 흐름과 동작을 위한 간단한 명령어를 사용합니다.

컴파일된 코드는 중복 명령어를 제거하고 분기 로직을 개선함으로써 추가 최적화가 가능합니다. 또한, 이 기사는 find에서 사용되는 중위 표현식을 후위 표기법으로 변환하는 방법을 설명합니다.

전반적으로 저자는 컴파일러의 성능에 만족하며, 온라인 데모를 통해 기능을 탐색해보기를 권장합니다.

이 텍스트는 'Physical Intelligence'라는 회사의 발행일과 연락처 정보를 포함하고 있습니다. 발행일은 2025년 12월 22일이며, 문의를 위한 이메일 주소가 포함되어 있습니다. 추가적인 세부사항이나 내용은 없습니다.

마틴 오펜하이머의 기사 "COINTELPRO에 대해 우리가 알게 된 방법"은 FBI의 COINTELPRO(반정보 프로그램)와 1950년대와 1960년대에 시민권 및 반전 운동가들에 대해 사용된 불법 전술에 대한 발견을 다룹니다.

주요 내용은 다음과 같습니다. 첫째, 활동가들은 FBI의 감시를 받고 있다고 의심했지만, 1971년의 도난 사건이 발생하기 전까지 구체적인 증거는 없었습니다. 이 사건은 광범위한 감시와 괴롭힘 작전이 진행되고 있음을 드러냈습니다.

둘째, 반전 운동가들로 구성된 한 그룹이 윌리엄 데이비돈의 주도로 FBI 사무실에 침입하여 파일을 훔쳤습니다. 이로 인해 시민권 단체와 반전 운동을 포함한 여러 그룹에 대한 FBI의 비밀 작전이 밝혀졌습니다.

셋째, COINTELPRO 프로그램은 NAACP와 마틴 루터 킹의 남부 기독교 지도력 회의와 같은 그룹을 중립화하기 위해 허위 정보, 침투, 괴롭힘 등의 전술을 사용했습니다.

넷째, 도난된 파일은 FBI의 불법 활동이 공개되도록 했고, 이는 교회 위원회와 같은 의회 조사를 촉발하여 FBI 개혁을 요구하는 계기가 되었습니다.

다섯째, 일부 개혁이 있었음에도 불구하고, 9/11 이후에도 FBI의 활동가들에 대한 감시는 계속되었고, 이는 시민 자유에 대한 우려를 불러일으켰습니다.

여섯째, 이 기사는 후버가 오랫동안 책임 없이 운영할 수 있었던 이유를 질문하며, 정치인들이 종종 반공주의라는 명목으로 그의 행동을 정당화했음을 시사합니다. 이는 결국 사회 변화를 위한 운동을 약화시켰습니다.

전체적으로 이 글은 국가 안보와 시민권 간의 긴장을 강조하며, 반대 의견을 억압하는 FBI의 논란이 많은 역사에 대해 설명합니다.

QNX는 크로스 컴파일이 필요 없는 자가 호스팅 개발 환경인 QNX Developer Desktop의 첫 번째 버전을 출시했습니다. 이 데스크탑은 QNX 8.0에서 실행되며, 새로운 개발자들이 쉽게 적응할 수 있도록 돕고 리눅스 애플리케이션을 QNX로 포팅하는 과정을 간소화합니다.

주요 특징으로는 Wayland를 사용하는 사용자 맞춤형 XFCE 데스크탑 환경이 있습니다. 또한, clang과 gcc 같은 필수 개발 도구, Python, Git이 포함되어 있습니다. 웹 브라우저와 인기 있는 통합 개발 환경(IDE) 및 편집기인 Geany, Emacs, Neovim, vim도 제공됩니다. 파일 관리는 Thunar를 통해 이루어지며, C, C++, Python으로 작성된 샘플 프로젝트가 미리 로드되어 있습니다.

시스템 요구 사항으로는 QEMU에서 가상 머신으로 실행되며, Ubuntu 22.04 또는 24.04가 필요합니다. 사용자는 무료 QNX 라이센스를 받아야 하며, QNX Software Center를 통해 QNX SDP 8.0 Quick Start Target Image를 설치할 수 있습니다.

앞으로의 업데이트에서는 Windows와 macOS 지원, Raspberry Pi를 위한 네이티브 이미지, 향상된 문서화, 추가 샘플 등이 계획되어 있습니다. 도움이나 피드백이 필요한 사용자는 QNX 커뮤니티에 Discord와 Reddit을 통해 연결할 수 있습니다.

작품을 발표하는 것은 좋은 운을 만날 확률을 높일 수 있습니다. 운은 종종 우리의 통제를 벗어난 것처럼 느껴지지만, 자신이 하는 일을 공유함으로써 "운의 표면적"을 늘릴 수 있습니다. 제이슨 로버츠가 설명한 이 개념은, 더 많은 일을 하고 그에 대해 사람들에게 이야기할수록 예상치 못한 기회를 경험할 가능성이 높아진다는 것입니다.

운은 여러 형태로 나타날 수 있습니다. 예를 들어, 취업 제안, 강연 초대, 새로운 친구 관계 등이 있습니다. 운을 찾기 위해서는 두 가지 주요 행동에 집중해야 합니다.

첫째, 일을 하세요. 전문적인 프로젝트든 개인적인 프로젝트든 관심 있는 일에 참여하세요. 자신이 아는 것을 과소평가하지 마세요. 다른 사람들은 여러분의 경험에서 가치를 찾을 수 있습니다. 어디서 시작해야 할지 모르겠다면, 작은 것부터 시작해 보세요.

둘째, 사람들에게 이야기하세요. 자신의 작업을 공유하는 것에 대한 두려움을 극복하세요. 발표는 블로그, 소셜 미디어, 팟캐스트 등 다양한 플랫폼에서 이루어질 수 있습니다. 완벽함이 중요한 것이 아니라, 자신의 여정과 통찰을 나누는 것이 중요합니다.

지속적으로 일을 하고 공유함으로써 좋은 운이 찾아올 확률을 높일 수 있습니다. 부정적인 댓글이 달릴 수도 있지만, 여러분의 노력을 고맙게 여기는 사람들이 더 많다는 것을 기억하세요. 그들은 여러분에게 기회를 제공할 수도 있습니다.

저자는 "반지의 제왕"을 천천히 소리 내어 읽은 경험을 공유하며, 이러한 접근 방식의 장점을 강조합니다. 처음에는 긴 책에 대해 걱정했지만, 각 문장을 음미하며 시간을 들이니 이야기의 즐거움과 이해가 깊어졌습니다. 이렇게 느린 속도 덕분에 톨킨의 글의 깊이와 아름다움을 더 잘 감상할 수 있었습니다.

저자는 독서와 식사를 비교하며, 두 활동 모두에서 속도를 늦추는 것이 더 큰 만족을 가져온다고 주장합니다. 현대 사회는 빠른 소비를 장려하는데, 이는 독서나 식사와 같은 경험의 보상을 줄어들게 만듭니다.

속도를 늦추면 독자와 식사하는 사람 모두 더 많은 의미와 즐거움을 발견할 수 있습니다. 집중력이 높아지면 소비하는 것에 완전히 몰입할 수 있기 때문입니다. 저자는 소비 속도를 줄여보라고 권장하며, 대부분의 활동이 더 많은 시간과 의도를 가지고 할 때 더 보람 있게 변한다고 언급합니다.

결국, 이 글은 독서, 식사 및 삶의 다른 측면에서 더 느리고 사려 깊은 접근 방식을 취함으로써 더 깊은 즐거움과 이해를 얻을 수 있다고 주장합니다.

MiniMax는 AI 모델인 MiniMax M2.1의 업데이트 버전을 출시했습니다. 이번 업데이트는 프로그래밍 능력과 실제 작업에서의 사용성을 향상시키는 데 중점을 두고 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

M2.1은 Rust, Java, Golang, C++ 등 다양한 프로그래밍 언어에 대한 지원을 크게 개선하여 다국어 협업에 적합합니다. 업데이트된 모델은 안드로이드와 iOS용 모바일 앱 개발을 강화하여 웹 및 앱 프로젝트의 디자인 이해도와 미적 요소를 향상시킵니다.

M2.1은 복합 지시를 포함한 복잡한 사무 작업을 보다 잘 수행할 수 있는 고급 문제 해결 능력을 도입했습니다. 이 모델은 더 간결한 응답과 빠른 상호작용을 제공하여 프로그래밍 경험을 매끄럽게 하고 자원 소비를 줄입니다.

M2.1은 다양한 프로그래밍 도구와 프레임워크에서 뛰어난 성능을 보여주며 안정성과 신뢰성을 보장합니다. 일상 대화와 문서 작성에서도 우수한 성과를 내며, 구조적이고 상세한 응답을 제공합니다.

M2.1은 소프트웨어 공학 분야의 리더보드에서 이전 모델보다 더 나은 성과를 내며 다국어 작업에서도 뛰어난 능력을 발휘합니다. 이 모델은 3D 애니메이션부터 모바일 앱에 이르기까지 다양한 프로젝트를 처리할 수 있어 실제 응용에서의 다재다능함과 능력을 보여줍니다.

또한 M2.1은 다양한 사무 작업을 자동화할 수 있어 행정, 재무, 소프트웨어 개발 분야에서 생산성을 높이는 데 기여합니다. MiniMax M2.1 모델은 이제 공개 사용과 오픈 소스 배포가 가능하여 개발자와 기업에 강력한 도구를 제공합니다.

카네기 멜론 대학교의 연구자들이 다양한 거리의 물체에 동시에 초점을 맞출 수 있는 혁신적인 카메라 렌즈를 개발했습니다. 이 렌즈는 가까운 곳에서 먼 곳까지 선명한 이미지를 제공하며, 흐릿함 없이 촬영할 수 있는 기술입니다. 이 새로운 기술은 고급 광학과 알고리즘을 결합하여 사진 촬영, 현미경 관찰, 심지어 스마트폰 카메라에서도 더 나은 선명도를 제공합니다.

전통적인 렌즈는 한 번에 하나의 평면에만 초점을 맞출 수 있지만, 이 혁신적인 "계산 렌즈"는 두 개의 곡면 렌즈와 특별한 장치를 사용하여 이미지의 다양한 부분에 맞춰 초점을 조정합니다. 이 렌즈는 두 가지 자동 초점 방식을 사용하여 속도와 정확성을 높이며, 카메라가 초당 21프레임을 촬영할 수 있도록 합니다.

이 기술의 응용 가능성은 매우 넓습니다. 사진 촬영뿐만 아니라 현미경, 자율주행차, 증강 현실 등 다양한 분야에서 개선을 가져올 수 있으며, 카메라가 세상을 인식하는 방식을 근본적으로 변화시킬 수 있습니다.

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이 텍스트는 Joe Desimone이 만든 mongobleed.py라는 파이썬 스크립트에 대해 설명합니다. 이 스크립트는 MongoDB의 취약점(CVE-2025-14847)을 이용하여 메모리 누수를 발생시킵니다. 스크립트는 BSON(이진 JSON) 메시지를 특별한 방식으로 만들어 서버가 민감한 데이터를 포함한 메모리를 누출하도록 유도합니다.

이 스크립트의 목적은 MongoDB의 버그를 이용해 서버 메모리를 누출하는 것입니다. 작동 방식은 특별히 조작된 메시지를 보내 문서 길이를 부풀려 서버가 누출된 메모리에서 필드 이름을 읽도록 만드는 것입니다. 주요 기능으로는 send_probe(host, port, doc_len, buffer_size)가 있으며, 이는 지정된 호스트와 포트에 조작된 BSON을 전송합니다. 또 다른 기능인 extract_leaks(response)는 서버의 응답을 분석하여 누출된 데이터를 찾습니다.

사용자는 명령줄 인수를 통해 대상 호스트, 포트, 문서 길이 범위, 출력 파일 이름을 입력할 수 있습니다. 스크립트는 누출된 데이터를 이진 파일로 저장하며, 'password'나 'secret'과 같은 특정 민감한 패턴을 식별할 수 있습니다.

전반적으로 이 스크립트는 취약한 MongoDB 서버에서 메모리 누수를 이용해 민감한 정보를 발견할 수 있는 방법을 제공합니다.

로브 파이크는 "친절의 행위"라는 이름으로 분류된 원치 않는 AI 생성 메시지가 쏟아지는 경험을 했습니다. 이 상황은 AI 콘텐츠와 스팸을 처리하는 데 있어 어려움을 보여줍니다. 더 자세한 내용은 제공된 링크를 방문하시면 확인할 수 있습니다.

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한 개발자가 witr(Why Is This Running?)라는 간단한 리눅스 명령어 도구를 만들었습니다. 이 도구는 사용자가 자신의 컴퓨터에서 어떤 프로세스, 서비스 또는 포트가 실행되고 있는 이유를 이해하는 데 도움을 줍니다. 프로세스의 출처와 책임을 추적하여 읽기 쉽게 만들고, 빠른 디버깅에 유용합니다. 현재 버전은 0.1.0이며, 개발자는 피드백과 제안을 환영합니다. 이 도구는 제공된 링크의 GitHub에서 확인할 수 있습니다.

후지타 건강대학교의 최근 연구에 따르면, 운전 중 대화하는 것이 안전 운전에 중요한 눈의 움직임을 느리게 할 수 있다고 합니다. 연구자들은 대화에 참여할 때 운전자가 도로의 잠재적 위험과 같은 시각 정보를 식별하기 위해 시선을 이동시키는 속도와 정확성이 지연된다는 것을 발견했습니다.

이 연구에서는 30명의 참가자를 세 가지 조건에서 테스트했습니다: 대화하기, 듣기, 그리고 아무 작업도 하지 않는 경우입니다. 대화하는 경우에만 눈의 움직임의 중요한 단계인 반응 시간, 이동 시간, 안정화 시간에서 눈에 띄는 지연이 발생했으며, 듣기와 통제 조건은 시선 행동에 영향을 미치지 않았습니다.

이러한 작은 지연은 사소하게 보일 수 있지만, 누적되면 위험 감지 속도를 늦추고 운전 중 반응을 지연시킬 수 있습니다. 핸즈프리 대화조차도 인지 자원을 소모하여 눈의 움직임 조절에 방해가 될 수 있습니다.

이 연구 결과는 대화가 시각 처리의 초기 단계에 영향을 미치는 인지적 도전을 도입한다는 것을 시사합니다. 이는 안전 운전에 매우 중요합니다. 따라서 운전자는 운전 중 대화와 관련된 위험을 더 잘 인식해야 하며, 이는 더 안전한 운전 습관을 형성하고 운전 교육 및 인지적 방해에 대한 정책에 영향을 미칠 수 있습니다.

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SHARP는 표준 GPU를 사용하여 단일 이미지로부터 1초 이내에 포토리얼리스틱한 뷰 합성을 가능하게 하는 소프트웨어 프로젝트입니다. 이 기술은 장면의 3D 가우시안 표현을 생성하여, 이를 실시간으로 렌더링함으로써 다양한 각도에서 고품질 이미지를 만들어냅니다. 이 방법은 이전 모델들보다 성능이 크게 향상되어 합성 시간을 대폭 줄이면서 더 나은 결과를 보여주고 있습니다.

시작하려면 먼저 Python 환경을 만들어야 합니다. 다음 명령어를 사용하여 환경을 생성할 수 있습니다. 그런 다음 프로젝트를 설치하기 위해 필요한 패키지를 설치합니다. 설치가 완료되면, 설치가 제대로 되었는지 확인하기 위해 도움말 명령어를 실행해 볼 수 있습니다.

예측을 수행하려면 입력 이미지 경로와 출력 가우시안 경로를 지정하여 명령어를 실행합니다. 모델은 처음 실행할 때 자동으로 다운로드되며, 원할 경우 수동으로 다운로드할 수도 있습니다.

비디오를 렌더링하려면 CUDA GPU가 필요합니다. 입력 이미지와 출력 경로를 지정하고 렌더링 옵션을 추가하여 명령어를 실행하면 됩니다.

자세한 평가와 비디오 비교는 관련 논문을 참조하시기 바랍니다. 이 작업이 유용하다고 생각되면 제공된 논문을 인용해 주시기 바랍니다.

코드베이스는 다양한 오픈 소스 기여를 포함하고 있습니다. 사용하기 전에 라이센스 세부사항을 확인하려면 저장소를 참조하시기 바랍니다.

보리스 체르니의 블로그에서는 오늘날에도 여전히 먹는 고대 음식들에 대해 다루고 있습니다. 그는 2억 9천만 년 된 은행나무에서 영감을 받아 이 주제를 탐구하며, 화석 시대 이후 변하지 않은 다양한 고대 음식들을 소개합니다.

은행나무는 식용 가능한 열매로 유명하며, 공룡보다도 오래된 식물입니다. 고대 음식의 기준은 안전하게 먹을 수 있어야 하고, 선사시대 이후 형태가 변하지 않아야 한다고 설명합니다.

그가 언급한 고대 음식 목록에는 다음과 같은 것들이 포함되어 있습니다. 말굽게(4억 8천만 년 전), 은행열매(2억 9천만 년 전), 윌라(약 2억 5천만 년 전), 순록 이끼(약 2억 5천만 년 전), 사고야자(2억 년 전), 원숭이 퍼즐 나무 열매(1억 6천만 년 전), 말꼬리(1억 4천만 년 전), 웰위치아(1억 1천2백만 년 전), 시나몬 고사리(7천만 년 전), 수생 칼트롭 열매(6천6백만 년 전), 연꽃(6천5백만 년 이상 전) 등이 있습니다.

체르니는 독자들이 이 목록에 기여해주기를 초대하며, 자신은 취미로 이 주제를 다루는 사람이지 전문 고생물학자는 아니라고 덧붙입니다.

Just a Byte의 기사는 JAX 코드를 구글의 TPU(텐서 처리 장치)에서 실행하기 위해 컴파일하는 과정을 다룹니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

첫째, 저자는 작은 JAX 코드가 TPU가 실행하는 복잡한 작업 집합(250개의 VLIW 번들)으로 변환되는 과정을 살펴보며, JAX 코드에서 TPU 어셈블리로의 여정을 강조합니다.

둘째, TPU는 GPU에 비해 수동 조정이 덜 필요하도록 성능을 최적화하도록 설계되었습니다. TPU 컴파일러는 자동으로 작업을 결합하고 효율적으로 일정을 조정하여 높은 성능을 쉽게 달성할 수 있도록 합니다.

셋째, 저자는 저렴한 비용으로 TPU를 임대하여 컴파일 과정을 추적하며 JAX가 TPU에서 코드를 어떻게 컴파일하고 실행하는지에 대한 통찰을 제공합니다.

넷째, 컴파일 과정을 보여주기 위해 간단한 JAX 프로그램이 제공됩니다. 이 프로그램은 행렬 곱셈과 정규화와 같은 기계 학습 작업에서 일반적으로 사용되는 연산을 포함하고 있습니다.

마지막으로, 이 컴파일 과정을 이해하면 사용자가 느린 사용자 정의 작업을 해결하거나 자신의 작업에 적합한 TPU와 GPU를 선택하는 데 도움이 될 수 있습니다.

전반적으로 이 기사는 전통적인 GPU에 비해 수동 개입이 적으면서도 높은 성능 컴퓨팅을 달성하는 데 있어 TPU의 장점을 강조합니다.

제공된 텍스트는 일관된 정보나 요점을 포함하고 있지 않습니다. 의미 없는 기호와 문자들이 반복적으로 나열되어 있는 것으로 보입니다. 요약할 다른 내용을 제공해 주시기 바랍니다.