카메라로 촬영한 원본 사진을 더 매력적인 이미지로 변환하는 과정에 대해 설명합니다. 주요 내용을 간단히 정리하면 다음과 같습니다.

첫째, 크리스마스 트리의 원본 사진은 대부분 회색으로 보이며 색상이 부족합니다. 이는 카메라 센서가 색상이 아닌 빛의 강도를 포착하기 때문입니다.

둘째, 카메라의 센서 데이터는 특정 범위로 제한되어 있어 장면을 완전히 표현하지 못합니다. 이로 인해 초기 이미지는 흐릿하게 나타납니다.

셋째, 색상 카메라에서는 필터 그리드를 통해 센서가 색상을 포착하지만, 각 픽셀은 빨강, 초록, 파랑 중 하나의 색상만 기록합니다. 전체 색상 이미지를 만들기 위해서는 이 값들을 인근 픽셀과 평균 내야 합니다.

넷째, 최종 이미지는 화면에서 어둡게 보입니다. 이는 모니터가 인간의 시각이 지닌 전체 동적 범위를 재현할 수 없고, 우리의 밝기 인식이 선형적이지 않기 때문입니다.

다섯째, 이미지를 밝게 하기 위해 각 색상 채널에 비선형 곡선을 적용합니다. 그러나 이 과정에서 카메라가 초록색에 더 민감하기 때문에 녹색 기운이 돌 수 있습니다.

여섯째, 색상 불균형을 수정하기 위해 채널을 균등하게 조정하는 작업이 필요하며, 이는 편집 과정의 초기 단계로 돌아가야 합니다.

일곱째, 결과적으로 더 균형 잡힌 사진이 만들어지지만, 색상 보정과 노이즈 감소를 위한 추가 조정이 필요합니다.

여덟째, 카메라의 내장 처리 기능은 JPEG 이미지를 생성하여 보기 좋게 만들지만, 이는 편집 소프트웨어에서 수행하는 복잡한 계산과 유사합니다.

마지막으로, 편집된 이미지와 원본 이미지는 동일한 데이터를 다르게 표현합니다. 이미지를 조정하는 과정은 우리가 실제로 보는 것을 더 잘 나타내기 위해 종종 필요합니다.

이 텍스트는 사진 편집의 복잡성과 이미지를 정확하게 캡처하고 표시하는 데 따른 어려움을 강조합니다.

저자는 2024년 12월 24일 독일 기차 회사인 도이체 반(Deutsche Bahn, DB)과의 불만스러운 경험을 공유했다. 쾰른에서 메켄하임으로 가는 여행 중 기차가 지연되었고, 잘못된 경로로 가다가 결국 트로이스도르프에서 내려야 할 정거장을 지나쳤다. 목적지에 도착하는 대신 저자는 원하던 곳에서 멀리 떨어진 노이비드를 도착지로 하게 되었고, 마치 화물처럼 취급받는 기분이었다. 혼란 속에서도 그는 상황에서 유머를 찾았고, 지연에 대한 보상으로 1.50 유로를 받을 자격이 있다는 것을 알게 되었는데, 이는 지연에 대한 최소 보상 기준에도 미치지 않는 금액이었다. 이 사건은 DB를 이용하는 여행자들이 자주 겪는 불만을 잘 보여준다. 많은 이들이 지연과 불량한 서비스에 시달리고 있다.

저자는 약 500권의 책을 소장하고 있지만 이를 관리하는 데 어려움을 겪었습니다. 책을 목록화하려는 의도가 있었지만, 그 작업이 지루하고 부담스럽게 느껴졌습니다. AI 기술의 발전 덕분에 저자는 프로젝트를 더 효율적으로 관리할 수 있는 방법을 찾았고, 특히 실행에 중점을 두었습니다.

처음에는 기존의 목록화 앱을 사용하려 했지만, 희귀판과 데이터 품질 문제로 인해 실패했습니다. 그래서 저자는 모든 책의 사진을 찍고 AI 도구인 클로드를 사용해 이미지에서 책 정보를 추출하는 스크립트를 작성했습니다. 데이터의 약 90%가 정확했으며, 나머지는 수동으로 수정하면서 완벽함이 필요하지 않다는 것을 깨달았습니다.

다음으로 저자는 책의 표지 이미지를 원했는데, 이를 위해 추가적인 스크립트와 반복 작업이 필요했습니다. 데이터를 정리한 후, 실제 책장을 모방한 사용자 인터페이스를 디자인했습니다. 표지보다는 책의 등 부분에 중점을 두었습니다. 클로드는 시각적으로 매력적인 레이아웃을 만드는 데 도움을 주었고, 애니메이션도 추가했습니다.

이 과정에서 저자는 불완전함을 수용할 시점, 불필요한 기능을 삭제할 시점, 시각적 경험을 향상시킬 시점에 대한 중요한 결정을 내렸습니다. 결국 AI가 기술적인 실행을 담당했지만, 최종 결과는 저자의 개인적인 판단과 취향에 의해 형성되었다는 것을 깨달았습니다. 오랜 고민 끝에 책장 프로젝트가 마침내 완성되었고, 이는 기술과 개인적인 입력의 균형이 얼마나 중요한지를 보여주었습니다.

libgodc는 세가 드림캐스트를 위해 특별히 제작된 Go 프로그래밍 언어 런타임의 버전입니다. 이 런타임은 드림캐스트의 16MB RAM과 단일 코어 CPU와 같은 제한 사항에 맞춰 Go를 조정하며, 운영 체제가 필요하지 않습니다. 가비지 컬렉션, 고루틴, 채널 및 필수 런타임 기능과 같은 기능을 포함하고 있습니다.

시작하기 위해서는 Go 버전 1.25.3 이상이 필요하며, make와 git도 설치해야 합니다. libgodc를 설치하려면 go install github.com/drpaneas/godc@latest 명령어를 실행합니다. 설치 후 godc setup 명령어로 설정하고, 선택적으로 godc doctor로 상태를 확인할 수 있습니다.

프로젝트를 만들려면 먼저 새로운 디렉토리를 생성하고 그 안으로 이동합니다: mkdir myproject && cd myproject. 그런 다음 godc init으로 프로젝트를 초기화하고, main.go와 다른 파일에 Go 코드를 작성합니다. godc build로 프로젝트를 빌드하고, godc run으로 실행합니다.

문서에는 설치 및 설정 지침, 첫 번째 프로그램을 만드는 가이드, 런타임 아키텍처 및 모범 사례에 대한 세부 정보, Go에서 C 코드를 호출하는 방법, 런타임의 한계에 대한 정보가 포함되어 있습니다.

성능 지표는 실제 하드웨어에서 다양한 작업의 소요 시간을 측정하여, 컨텍스트 전환 및 가비지 컬렉션과 같은 작업이 얼마나 걸리는지를 보여줍니다.

예제 폴더에는 여러 개의 작은 프로그램이 포함되어 있습니다. 여기에는 간단한 "Hello World" 프로그램, 그래픽 예제, 컨트롤러 입력, 동시성 및 애니메이션을 보여주는 프로그램, 그리고 브레이크아웃 클론과 폰과 같은 게임이 포함되어 있습니다.

libgodc는 BSD 3-Clause 라이선스에 따라 라이선스가 부여됩니다.

Z80-μLM은 64KB의 RAM을 가진 Z80 컴퓨터에서 작동하도록 설계된 소형 언어 모델입니다. 이 모델은 가벼운 2비트 시스템을 사용하여 모든 기능을 40KB 파일에 담을 수 있습니다. 복잡한 작업인 이메일 작성은 할 수 없지만, 기본적인 20 Questions 게임을 할 수 있고, 독특한 개성을 가진 짧은 대화도 가능합니다.

이 모델을 개발하는 과정에서 개발자는 엄격한 제약에 직면했습니다. 이러한 제약을 극복하기 위해 삼중그램 해싱과 16비트 수학 같은 창의적인 해결책을 사용했습니다. 훈련 과정에서는 이러한 제한 속에서도 모델이 잘 작동할 수 있도록 조정하여, 데이터 표현이 제한적임에도 불구하고 성능을 유지할 수 있도록 했습니다.

또한 개발자는 Claude API를 활용하여 게임을 위한 훈련 데이터를 생성했습니다. 전반적으로 이 프로젝트는 작은 언어 모델도 여전히 기능적이고 흥미롭게 작동할 수 있음을 보여줍니다.

사용자 정의 HTML 태그를 만들어 가독성을 높일 수 있습니다. 전통적인 <div>와 같은 태그 대신에 이해하기 쉬운 <cool-thing>과 같은 태그를 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 이러한 사용자 정의 태그는 일반 태그처럼 CSS로 스타일링할 수 있습니다.

브라우저는 알 수 없는 태그를 일반 요소로 처리하므로, 사용자 정의 태그가 문제를 일으키지 않습니다. 설명이 잘 된 사용자 정의 태그는 여러 클래스 이름을 사용하는 것보다 더 명확한 경우가 많습니다. 특히 중첩된 요소를 다룰 때 더욱 그렇습니다. 이렇게 하면 HTML을 편집하는 것이 더 간단해지며, 새로운 내용을 올바르게 배치하기 위해 닫는 태그를 세는 수고를 덜 수 있습니다.

리처드 파인만의 강의 노트는 1966년부터 1971년까지의 내용을 담고 있습니다. 이 노트는 강의 중 개인적으로 기록한 메모로, 녹음이 없었던 점을 반영합니다.

첫 번째 권은 천문학, 천체물리학, 우주론에 관한 내용으로, 224페이지에 걸쳐 새로운 발견들을 다룹니다. 파인만은 별의 진화와 블랙홀 같은 주제를 논의하며 동료들의 통찰을 바탕으로 설명했습니다. 자료는 다소 구식이지만, 복잡한 주제를 설명하는 파인만만의 독특한 방식이 잘 드러납니다.

두 번째 권은 상대성 이론과 전자역학에 관한 것으로, 209페이지에 이릅니다. 파인만은 이전 강의를 바탕으로 이 주제들을 더 잘 가르치기 위해 노력했습니다. 그는 더 고급 청중을 위해 내용을 조정하여 양자 전자역학(QED)에 대한 깊은 이해를 이끌어냈습니다.

세 번째 권은 양자역학과 산란 이론에 대해 314페이지에 걸쳐 다룹니다. 이 권에서는 파동과 물질의 상호작용 및 QED에 대해 깊이 있게 논의하며, 파인만 다이어그램을 광범위하게 설명합니다. 그는 이러한 다이어그램 뒤에 있는 개념을 이해하는 것이 입자 상호작용을 파악하는 데 중요하다고 강조했습니다.

네 번째 권은 분자 생물학에 관한 내용으로, 65페이지에 불과합니다. 파인만은 이 주제에 어려움을 겪었고, 이로 인해 강의 시리즈가 조기에 종료되었습니다. 노트는 그가 다양한 과학 분야를 탐구하려는 생각과 관심을 반영하지만, 현재 연구에 대한 정보 가치는 제한적입니다.

다섯 번째 권은 물리학의 수학적 방법에 대해 163페이지에 걸쳐 설명합니다. 파인만은 이를 “잃어버린 강의”로 간주하며, 물리학 교육에서 수학이 먼저 다루어져야 한다고 믿었습니다. 그는 물리를 수학을 통해 이해하는 자신의 접근 방식을 공유하며, 엄격한 수학보다 실용적인 응용을 강조했습니다.

추가적으로, 이 노트에는 파인만의 즉흥적이고 매력적인 강의 스타일을 반영한 "사이드바" 주제들이 포함되어 있습니다.

저자는 독자들에게 2023년부터 2025년까지 추천하고 싶은 책 세 권을 공유해 달라고 요청하고 있습니다. 독자들은 자신이 좋아하는 책이나 저자를 입력하면, 같은 책을 좋아했던 다른 사람들의 추천을 확인할 수 있습니다. 이 initiative는 개인의 독서 이력을 바탕으로 더 나은 책 추천을 제공하기 위해 마련되었으며, 현재의 추천 시스템에 대한 불만을 해소하고자 합니다. 이 프로젝트는 약 5,000명의 독자들의 투표를 바탕으로 진행되며, 약 15,000권의 책을 포함하고 있습니다. 개인 맞춤형 앱인 '북 DNA'가 개발 중이며, 이 앱은 Goodreads의 독서 기록을 활용해 맞춤형 추천을 제공합니다. 관심 있는 사용자들은 베타 테스트에 참여할 수 있으며, 초기 버전은 1월 말에 출시될 예정입니다. 피드백도 환영합니다.

세계 최대의 회계 기관인 공인회계사협회(ACCA)는 AI 도구의 발전으로 인해 증가하는 부정행위 문제로 인해 학생들이 원격으로 시험을 치르는 것을 중단하기로 결정했다. 오는 3월부터 특별한 사정이 없는 한 학생들은 반드시 대면으로 시험을 치러야 한다. 원격 시험은 코로나19 팬데믹 동안 도입되었지만, ACCA는 부정행위를 효과적으로 관리하는 데 어려움을 겪었다.

ACCA의 CEO인 헬렌 브랜드는 부정행위 시스템의 정교함이 그들의 방어책을 초월했다고 밝혔다. 부정행위 문제는 심각한 상황으로, 주요 회계 법인들이 벌금을 부과받는 사례가 발생했다. 예를 들어, EY는 윤리 시험에서의 부정행위로 1억 달러의 벌금을 부과받았다. 잉글랜드와 웨일즈의 공인회계사협회(ICAEW)와 같은 다른 기관들은 여전히 일부 시험을 온라인으로 허용하고 있지만, 대부분의 중요한 시험은 더 이상 원격 옵션을 제공하지 않는다.

저자는 박사 학위를 추구하고 학술 기사를 제출하는 과정에서 어려움을 겪었습니다. 특히 구글과 같은 대규모 코드베이스에서 발생하는 큰 바이너리와 관련된 문제들이 있었습니다. 이들은 기업들이 효율성을 위해 정적 빌드를 선호하기 때문에 25GiB를 초과할 수 있는 큰 바이너리가 발생하는 것을 관찰했습니다. 여기서 중요한 문제는 "2GiB 장벽"입니다. 이 장벽은 프로그램 내에서 코드가 점프할 수 있는 범위를 제한합니다.

코드가 다른 함수를 참조할 때, 호출 명령어는 2GiB의 상대적 오프셋만 허용합니다. 만약 함수들이 더 멀리 떨어져 있다면, 링크 과정에서 재배치 오류가 발생하게 됩니다. 이 문제를 해결하는 한 가지 방법은 더 큰 오프셋을 허용하는 다른 코드 모델로 전환하는 것입니다. 하지만 이 경우 각 호출 명령어의 크기가 커지고 더 많은 CPU 레지스터를 사용하게 되어 비효율성이 발생합니다.

저자는 더 큰 코드 모델을 사용하는 것이 문제를 해결할 수 있지만, 단점도 함께 따른다고 언급했습니다. 앞으로의 글에서는 대안 전략을 탐구할 계획이라고 밝혔습니다.

골프와 조정이라는 두 가지 매우 다른 활동을 비교하고 있다. 조정은 간단한 운동으로, 노력한 만큼 직접적으로 진전을 이룰 수 있다. 반면 골프는 더 복잡한 스포츠로, 스윙의 기회가 적고 조정할 수 있는 여지가 적다. 골프에서는 예측할 수 없는 결과에 직면할 때가 많고, 일이 잘못될 경우 '재시도'를 해야 할 수도 있다.

저자는 조정에서 사용하는 전략을 골프에 적용하는 것을 경계하며, 글쓰기, 기업가 정신, 프로그래밍과 같은 창의적인 과정은 골프처럼 더 혼란스럽고 다양한 접근이 필요하다고 강조한다. 일상적인 습관이 중요하지만, 적절한 계획과 전략 없이는 성공을 보장할 수 없다. 창의적인 작업은 명확한 경로를 따르지 않으며, 개인은 실수를 하고 다시 시작할 자유가 있다. 핵심은 창의적인 과정의 혼란스러운 본질을 받아들이고 성공을 위해 여러 번 시도하는 것을 두려워하지 않는 것이다.

효과적인 소프트웨어 설계는 특정 코드베이스에 대한 깊은 이해가 필요합니다. 이는 시스템에서 실제로 작업하는 엔지니어만이 의미 있는 기여를 할 수 있음을 의미합니다. 책이나 블로그에서 흔히 볼 수 있는 일반적인 설계 조언은 실제 문제 해결에는 도움이 되지 않는 경우가 많습니다. 이는 기존 코드의 맥락이 부족하기 때문입니다.

일반적인 설계 조언은 넓은 원칙에 기반하고 있으며, 기존 제약이 없는 새로운 프로젝트에 더 적합합니다. 반면, 구체적인 설계는 현재 시스템의 세부 사항에 초점을 맞추며, 효과적인 변경을 위해서는 이러한 세부 사항이 매우 중요합니다. 대규모 코드베이스에서는 이론적인 '좋은 설계'보다 일관성이 더 우선시되는 경우가 많습니다. 실제 시스템은 복잡하며, 그 고유한 특성을 신중하게 고려해야 합니다.

가치 있는 설계 논의는 시스템에 익숙한 엔지니어들 사이에서 이루어지며, 추상적인 원칙보다는 구체적인 문제에 집중합니다. 일반적인 조언이 유용할 때도 있습니다. 예를 들어, 새로운 프로젝트를 시작할 때, 실행 가능한 옵션 간의 결정을 내릴 때, 그리고 회사 전체의 아키텍처 선택을 안내할 때 도움이 될 수 있습니다.

형식적인 아키텍트 역할은 고수준 설계에만 집중할 경우, 코드에 대한 실질적인 참여가 부족해 엔지니어링 팀에 실제 가치를 제공하지 못하는 경우가 많습니다. 디자이너는 자신의 프로젝트 결과에 책임을 져야 하며, 이를 통해 책임감 있는 효과적인 설계를 보장할 수 있습니다.

결론적으로, 실용적인 소프트웨어 설계는 추상적인 조언보다는 기존 시스템의 구체적인 세부 사항을 이해하는 데 의존합니다.

Daino Notes는 Qt C++와 QML을 사용하여 개발된 블록 편집기 애플리케이션입니다. 저자는 성능이 뛰어나고 시각적으로 매력적인 애플리케이션을 만들고자 하였으며, 특히 리소스를 많이 소모하고 복잡한 현대 웹 애플리케이션, 예를 들어 Notion의 비효율성을 해결하고자 했습니다.

저자는 Qt로 개발된 애플리케이션이 네이티브 운영 체제 프레임워크로 만들어지지 않더라도 네이티브와 유사한 외관과 성능을 달성할 수 있다고 주장합니다. Daino Notes의 블록 편집기는 사용자가 텍스트, 이미지, 할 일 목록 등 다양한 콘텐츠를 개별 블록으로 관리할 수 있도록 하며, Notion에서 영감을 받았지만 더 간단하고 효율적으로 설계되었습니다. 사용자는 기본 데이터 구조에 대한 걱정 없이 블록을 추가할 수 있습니다.

Daino Notes는 속도와 효율성에 중점을 두어 다른 메모 애플리케이션보다 리소스 사용 측면에서 현저히 뛰어난 성능을 보입니다. 이 편집기는 사용자 친화적으로 설계되어 WYSIWYG(What You See Is What You Get) 경험을 제공하면서도 Markdown 형식의 장점을 유지합니다.

애플리케이션은 모델-뷰-컨트롤러(MVC) 디자인을 채택하여 데이터와 사용자 인터페이스를 별도로 관리합니다. 콘텐츠는 일반 텍스트로 저장되며 유연한 블록 시스템을 통해 조작됩니다. 커서 이동, 복사/붙여넣기, 실행 취소/다시 실행과 같은 주요 텍스트 편집 기능이 구현되어 있으며, 간단함과 사용자 기대를 유지하는 데 주의를 기울였습니다.

편집기는 Markdown 형식을 표시하면서 사용자가 서식이 적용된 텍스트와 상호작용할 때 기본 구문을 볼 수 있도록 합니다. 또한 Daino Notes는 블록의 순서를 변경하거나 이미지를 가져오는 직관적인 드래그 앤 드롭 기능을 지원하며, 이러한 작업 중 안정성을 보장하기 위한 특별한 처리가 이루어집니다.

저자는 효율적이고 사용하기 쉬운 메모 애플리케이션을 만드는 데 중점을 두고 있으며, 일반 텍스트의 단순함과 현대 블록 편집기의 유연성을 결합하고자 합니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

Meshtastic는 저전력 LoRa 장치를 사용하여 메쉬 네트워크를 만들어 셀룰러 네트워크 없이 짧은 문자 메시지를 보낼 수 있는 통신 시스템입니다. 이 장치는 면허가 필요 없는 주파수에서 작동하므로, 아마추어 면허 없이도 사용할 수 있습니다.

저자는 Heltec V3 LoRa 라디오를 구매하여 Meshtastic 사용을 시작했으며, 펌웨어 업데이트와 더 나은 안테나 사용이 통신 범위를 개선하는 데 중요하다는 것을 빠르게 알게 되었습니다. 초기 설정 후, 장치 간에 메시지를 주고받을 수 있었고, 지역 사회 지도를 통해 주변의 다른 사용자들도 발견할 수 있었습니다.

지역 그룹에 가입한 저자는 전송 범위가 제한적이라는 것을 알게 되었지만, 고급 안테나로 업그레이드한 후에는 다른 사람들과 성공적으로 소통할 수 있었습니다. 또한, 메이커 스페이스에 중계 노드를 설치하여 네트워크 범위를 확장했습니다.

앞으로의 계획은 더 나은 안테나로 네트워크를 개선하고 더 많은 노드를 추가하는 것이며, 원거리 통신을 위한 센서와 같은 다른 기능도 실험할 예정입니다. 저자는 다른 사람들도 Meshtastic 그룹에 참여하거나 시작하여 네트워크를 강화할 것을 권장합니다.

유니티의 모노 문제 요약: C# 코드의 성능 문제

유니티의 모노 런타임은 C# 코드의 실행 속도를 예상보다 느리게 만들어, 현대 .NET 버전보다 2-3배 느린 경우가 많습니다. 일부 벤치마크에서는 모노 대신 .NET을 사용할 경우 최대 15배의 속도 향상이 나타났습니다.

배경으로는 유니티가 2006년에 모노 프레임워크를 채택했으며, 당시에는 다중 플랫폼 지원이 강력한 옵션이었습니다. 2014년에는 마이크로소프트가 .NET을 오픈 소스화하기 시작하면서 큰 발전이 이루어졌고, .NET Core가 도입되었습니다. 유니티는 2018년에 성능 향상을 위해 .NET Core로의 포팅 계획을 발표했지만, 2025년 말까지 이 전환은 아직 완료되지 않았습니다.

성능 비교를 보면, 게임 시작이나 컴포넌트 초기화와 같은 작업이 모노에서는 .NET에 비해 상당히 더 오랜 시간이 걸립니다. 예를 들어, 유니티/모노에서 시작된 게임은 100초가 걸렸지만, 같은 작업을 .NET 단위 테스트에서 수행할 경우 38초밖에 걸리지 않았습니다. 독립 실행 모드에서는 모노가 30초가 걸린 반면, .NET은 같은 작업을 단 12초 만에 완료했습니다.

성능 차이는 주로 모노와 .NET 간의 런타임 최적화 및 즉시 컴파일(JIT) 방식의 차이 때문입니다. 현재 유니티의 모노 런타임은 구식이며, .NET Core로의 전환은 성능을 크게 향상시키고 로딩 시간을 줄이며 디버깅을 개선할 것입니다. 유니티는 CoreCLR가 아직 진행 중이라고 밝혔지만, 이는 유니티 6.x 릴리스 로드맵에 포함될 것으로 예상됩니다.

결론적으로, .NET Core로의 전환은 유니티 개발자들이 C#의 현대적인 성능 향상을 완전히 활용하는 데 매우 중요합니다.

인공지능(AI)과 데이터 센터의 성장으로 인해 메모리 칩, 특히 RAM(임의 접근 메모리)의 수요가 급증하고 있습니다. 이로 인해 공급 부족이 발생하면서 스마트폰과 컴퓨터 같은 다양한 기술 기기의 가격이 상승하고 있습니다. TrendForce의 수석 연구 부사장인 아브릴 우는 가장 일반적인 유형의 RAM인 DRAM 가격이 다음 분기에 40% 상승할 수 있다고 경고했습니다.

AI 기업들은 시스템을 효율적으로 운영하기 위해 대량의 메모리를 필요로 하며, 이는 칩 시장의 수요 구조를 변화시키고 있습니다. 주요 RAM 제조업체인 마이크론 테크놀로지는 이러한 수요 증가로 혜택을 보고 있지만, 개인 기기에 사용할 수 있는 칩은 줄어들어 소비자에게는 더 높은 비용이 발생하고 있습니다. 분석가들은 메모리 칩 공급이 계속해서 부족할 것으로 예상하며, 빠른 해결책이 보이지 않는 상황입니다. 마이크론의 새로운 공장은 2027년에 개장할 예정이며, 가까운 미래에 계획된 유일한 대규모 확장입니다.

소프트웨어 엔지니어의 작업에서 냉소와 이상주의의 균형에 대해 논의하고 있습니다. 특히 대형 기술 회사에서의 상황을 다루고 있습니다. 저자는 일부 독자들이 자신의 조언을 냉소적으로 받아들일 수 있다고 주장합니다. 예를 들어, 엔지니어들이 관리자들의 행복을 우선시해야 한다고 제안하는 것이 그러한 경우입니다. 하지만 이러한 시각은 복잡한 조직을 이해하고 효과적으로 대처하는 데 실용적일 수 있습니다.

첫째, 약간의 냉소는 엔지니어들이 조직의 역학을 이해하고 혼자서 모든 것을 바꿀 수 있다는 지나친 낙관을 피하는 데 도움이 됩니다. 둘째, 이상주의적 관점은 소프트웨어 엔지니어를 부패한 회사의 희생자로 보지만, 저자는 엔지니어들이 회사의 정치적 틀 안에서도 긍정적인 변화를 만들 수 있다고 믿습니다.

셋째, 효과적인 문제 해결은 종종 회사의 정치적 구조 내에서 작업하는 것을 요구하며, 이러한 참여는 의미 있는 기여로 이어질 수 있습니다. 넷째, 일부는 기술 회사를 무능하거나 악의적으로 보지만, 많은 리더들은 진정으로 좋은 소프트웨어를 제공하고 사용자 요구를 충족시키기 위해 노력하고 있다는 점을 저자는 강조합니다.

마지막으로, 대형 기술 회사의 운영 방식에 대한 현실적인 논의가 부족하여 새로운 엔지니어들이 잘못된 정보를 얻고 그들의 효과성을 저해할 수 있습니다. 저자는 대형 조직에서 소프트웨어 엔지니어링의 복잡성을 헤쳐 나가면서 의미 있는 작업을 수행하기 위해 건강한 냉소와 이상주의의 조화를 요구하고 있습니다.

저자는 nilch라는 오픈소스 검색 엔진을 개발하고 있습니다. 이 검색 엔진은 광고나 수수료에 의존하는 전통적인 검색 엔진에 대한 비상업적 대안을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다. 저자는 검색이 무료여야 하며 이익을 추구해서는 안 된다고 믿고, nilch는 기부를 통해 운영될 예정입니다. 이 검색 엔진은 완전히 개인적이며 결과에서 인공지능을 배제하고, 편리함을 위해 DuckDuckGo의 뱅크 기능도 지원합니다. 현재 nilch는 자체 검색 인덱스를 갖고 있지 않고 Brave 검색 API를 사용하고 있지만, 저자는 미래에 완전히 새로운 오픈소스 인덱스와 순위 알고리즘을 만들기를 희망하고 있습니다. Reddit 게시물에서 받은 피드백은 이미 개선으로 이어졌으며, 저자는 더 많은 제안과 보고를 환영합니다.

예일 의대 연구진이 자폐증 환자의 뇌에서 신경 전형적인 개인과의 중요한 분자적 차이를 발견했습니다. 미국 정신의학 저널에 발표된 이 연구는 자폐증 환자의 뇌에 메타보로픽 글루타메이트 수용체(mGlu5)가 더 적다는 사실을 보여줍니다. 이는 사회적 상호작용의 어려움과 반복적인 행동과 같은 자폐증의 특성과 관련이 있을 수 있습니다.

연구는 뇌에서 흥분 신호(글루타메이트와 같은)와 억제 신호 간의 불균형을 강조하며, 이는 자폐증의 다양한 특성을 설명할 수 있습니다. 연구진은 MRI와 PET 스캔을 사용하여 16명의 자폐 성인과 16명의 신경 전형적인 성인의 뇌를 비교했으며, 자폐 환자에서 mGlu5 수용체의 가용성이 감소한 것을 발견했습니다.

또한 일부 참가자는 뇌파 검사(EEG)를 받았으며, 이 검사에서 낮은 mGlu5 수용체 수준과 뇌 활동 간의 상관관계가 나타났습니다. 이러한 발견은 자폐증에서 뇌 기능을 연구하는 더 접근 가능한 방법으로 이어질 수 있습니다.

이 연구는 자폐증의 분자적 기초를 더 명확히 이해하는 것을 목표로 하며, 진단 도구와 치료 옵션을 개선할 가능성이 있습니다. 향후 연구는 이러한 발견을 아동 및 지적 장애가 있는 개인에게도 적용할 계획입니다.

Spacelist는 사용자가 다양한 작업 공간에서 Aerospace 창 관리자의 모든 창을 쉽게 볼 수 있도록 설계된 터미널 인터페이스입니다.

주요 기능으로는 작업 공간별로 창을 나열하고, 애플리케이션 이름으로 실시간 필터링이 가능하며, 문법 강조가 적용된 시각적으로 매력적인 터미널 UI를 제공합니다. 또한 작업 공간, 애플리케이션 및 창 제목의 이름을 표시하고, 창이 있는 작업 공간만 보여줍니다.

설치는 Homebrew를 사용하는 것이 권장되며, brew install magicmark/tap/spacelist 명령어로 설치할 수 있습니다. 또는 소스에서 직접 빌드하려면 go build -o spacelist 명령어를 사용하고, /usr/local/bin/spacelist로 이동하면 됩니다.

사용 방법은 spacelist 명령어를 실행하여 시작하고, 애플리케이션 이름으로 창을 필터링하려면 입력하면 됩니다(대소문자 구분 없음). 종료하려면 Esc 키나 Ctrl+C를 누르고, 선택한 창에 집중하려면 Enter 키를 누르면 됩니다.

오류가 발생할 경우, 확인 문제를 해결하려면 다음 명령어를 실행하세요: xattr -d com.apple.quarantine /opt/homebrew/bin/spacelist.

Spacelist는 Aerospace 명령어를 사용하여 작업 공간과 창 데이터를 가져오고, Bubble Tea 라이브러리를 이용해 인터랙티브한 터미널 인터페이스로 표시합니다.

사용된 라이브러리로는 터미널 UI 프레임워크인 Bubble Tea, 텍스트 입력과 같은 UI 구성 요소를 위한 Bubbles, 스타일링과 레이아웃을 위한 Lip Gloss가 있습니다.

요약이 없습니다.

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요약이 없습니다.

데이터 센터에 대한 수요가 증가함에 따라 기존의 구리 케이블은 고급 AI 모델에 필요한 높은 데이터 전송 속도를 따라잡기 어려워지고 있습니다. 컴퓨팅 파워를 향상시키는 방법에는 두 가지가 있습니다. 첫 번째는 "스케일 아웃"으로, 더 많은 컴퓨터를 연결하는 방식이고, 두 번째는 "스케일 업"으로, 단일 컴퓨터 내에서 GPU의 수를 늘리는 방식입니다. 스케일 아웃은 주로 광섬유를 사용하지만, 스케일 업은 비용이 저렴하고 간단한 구리 케이블을 주로 사용합니다. 그러나 빠른 연결의 필요성이 커짐에 따라 구리의 한계, 특히 고주파에서 저항이 증가하는 "스킨 효과"가 점점 더 문제가 되고 있습니다.

Point2 Technology와 AttoTude와 같은 스타트업들은 이러한 한계를 극복할 수 있는 라디오 기반 케이블을 개발하고 있습니다. 이 케이블은 구리보다 더 긴 전송 거리, 낮은 전력 소비, 더 작은 크기를 제공하여 미래의 AI 시스템에 적합합니다. Point2는 폴리머 웨이브가이드를 사용하여 초당 1.6테라비트의 속도를 지원하는 케이블을 개발 중이며, AttoTude는 더 나은 성능을 위해 테라헤르츠 주파수를 탐색하고 있습니다.

두 회사는 자사의 기술이 데이터 센터의 요구를 효과적으로 충족시킬 수 있다고 믿고 있으며, 구리나 복잡한 광학 시스템의 단점 없이 GPU 간의 더 효율적인 연결을 가능하게 할 것으로 기대하고 있습니다. 그들은 데이터 센터 산업의 구리 의존도를 변화시키는 도전에 직면해 있지만, 데이터 전송을 간소화하고 향상시킬 수 있는 라디오 기술의 잠재력에 대해 낙관하고 있습니다.

요약이 없습니다.

브레인퍽(Brainf*ck) 프로그래밍 언어가 인공지능의 일반 지능(AGI)을 평가하는 데 강력한 테스트로 여겨지는 이유는 세 가지로 요약할 수 있습니다.

첫째, 데이터 부족 문제입니다. 대형 언어 모델(LLM)은 방대한 양의 데이터를 통해 학습합니다. 그러나 브레인퍽 코드의 양은 자바스크립트와 같은 다른 언어에 비해 매우 적습니다. 이처럼 제한된 데이터는 모델이 언어의 논리를 단순히 모방하는 것이 아니라 진정으로 이해하도록 강요합니다.

둘째, 비문해 프로그래밍입니다. 브레인퍽은 주석이나 의미 있는 변수 이름, 구조가 부족하여 초보자가 기존 코드를 배우기 어렵습니다. 브레인퍽으로 코드를 작성하려면 문법을 기억하는 것뿐만 아니라 규칙에 대한 깊은 이해와 고차원적인 사고가 필요합니다.

셋째, 반복 문제입니다. LLM이 복잡한 브레인퍽 코드를 생성하려고 할 때, 종종 무한 루프에 빠져 같은 문자를 반복해서 출력하게 됩니다. 이는 언어의 미니멀한 특성이 반복적인 패턴을 초래하여 모델의 예측을 혼란스럽게 만들기 때문입니다.

결론적으로, 브레인퍽은 LLM과 AGI의 한계를 시험하는 독특한 도전 과제를 제공합니다.

Mouse는 마이크로컴퓨터를 위해 설계된 프로그래밍 언어로, 특히 CP/M 운영 체제에서 사용됩니다. 이 언어는 간단하고 사용하기 쉬워서 초보자도 접근할 수 있습니다. Mouse는 사용자가 복잡한 프로그래밍 지식 없이도 효율적으로 프로그램을 작성할 수 있도록 도와줍니다. Mouse와 그 응용 프로그램에 대한 더 많은 정보는 온라인에서 제공되는 기사와 책을 통해 확인할 수 있습니다.

코이네(Koine)는 앤트로픽의 AI 코딩 도우미인 클로드 코드(Claude Code)를 REST API로 사용할 수 있게 해주는 HTTP 게이트웨이이자 SDK입니다. 클로드 코드는 파일을 읽고, 명령어를 실행하며, 코드를 수정할 수 있지만, 명령줄 인터페이스(CLI)로 작동합니다. 코이네는 다양한 애플리케이션에서 클로드 코드를 쉽게 접근할 수 있도록 연결해줍니다.

코이네의 주요 이점은 다음과 같습니다. 첫째, 내장된 오케스트레이션 기능이 있습니다. 일반적인 대형 언어 모델(LLM) SDK는 도구 사용과 파일 접근을 위해 추가 코딩이 필요하지만, 코이네는 이러한 작업을 자동으로 처리합니다. 둘째, 네트워크 접근성이 뛰어납니다. 코이네는 로컬 세션에 제한되지 않고, 어떤 서비스에서도 원격으로 접근할 수 있게 해줍니다. 셋째, 구조화된 응답을 제공합니다. 이는 애플리케이션에 통합하기 쉽게 타입 안전한 출력을 제공합니다.

코이네를 사용할 수 있는 대상은 다양합니다. 클로드 코드를 자신의 작업 흐름에 통합하고자 하는 개인 창업자, AI 기능을 서비스에 추가하려는 백엔드 개발자, 자동화된 작업 흐름을 만드는 AI 애호가, 데이터 파이프라인에서 구조화된 출력을 필요로 하는 데이터 엔지니어, 그리고 클로드 코드를 내부 서비스에 노출하고자 하는 팀 등이 있습니다.

코이네를 시작하려면, 도커 서비스를 실행하고 간단한 cURL 명령어를 사용하여 요청을 보낼 수 있습니다. 코이네의 기능으로는 상호작용 가능한 API 문서와 실행 가능한 예제, 실시간 스트리밍 및 다중 대화 지원, 타입스크립트와 파이썬 SDK를 통한 손쉬운 통합, 동시성 제한 및 보안을 위한 사용자 정의 설정 등이 있습니다.

중요한 고려사항으로는 클로드 코드가 환경에 광범위하게 접근할 수 있기 때문에, 코이네를 안전한 컨테이너에서 실행하고 다른 서비스와 함께 베어 메탈에서 사용하지 않는 것이 권장됩니다.

코이네는 설치, API 참조, SDK 사용법, 배포 가이드라인에 대한 포괄적인 문서를 제공합니다. 이 문서는 AGPL-3.0 또는 상업적 라이센스 하에 제공됩니다. 전반적으로 코이네는 개발자들이 클로드 코드를 쉽게 사용할 수 있도록 하여, 애플리케이션에 AI 기능을 통합하는 강력한 도구가 됩니다.

이 글에서는 Lean이라는 정리 증명 도구를 사용하여 컴파일러의 피플홀 최적화를 공식적으로 검증하는 새로운 프로젝트에 대해 다룹니다. 저자는 대학 시절 이 프로젝트를 시작했으며, 성능을 향상시키는 코드의 작은 지역 변환인 피플홀 최적화를 모델링하기 위한 프레임워크를 만드는 것을 목표로 하고 있습니다.

저자는 LLVM의 라이브러리를 사용하지 않고 최적화를 만들고 싶어하며, 피플홀 최적화가 기본적이면서도 충분히 탐구되지 않았다고 생각합니다. 그러나 이 과정에서 몇 가지 도전 과제가 있습니다. 첫째, 피플홀 최적화를 위한 재작성 규칙의 보편적인 데이터베이스가 없어 불필요한 중복이 발생하고 있습니다. 둘째, 이러한 최적화의 정확성을 증명하는 현재의 방법들, 예를 들어 SMT 솔버는 한계가 있습니다. 셋째, 재작성 규칙을 집단적으로 분석하고 개선할 수 있는 프레임워크가 부족합니다.

프로젝트의 목표는 C 스타일의 정의되지 않은 동작 의미론에 따라 피플홀 최적화를 위한 일반적인 프레임워크를 개발하는 것입니다. 또한 Lean을 사용하여 이러한 최적화의 정확성을 증명하는 방법을 확립하고, 슈퍼 최적화 도구와 함께 사용할 수 있는 재작성 규칙의 라이브러리를 만드는 것을 포함합니다. 저자는 프로그래밍에서 정의되지 않은 동작이 최적화를 가능하게 할 수 있지만, 새로운 정의되지 않은 동작을 도입하지 않도록 주의해야 한다고 설명합니다.

저자는 앞으로 프로젝트를 계속 발전시키고 Lean에 대한 기술을 향상시키며, 피플홀 최적화와 관련된 더 복잡한 정리를 증명하기 위해 노력할 계획입니다. 이 프로젝트는 공식 검증 기법을 통해 컴파일러의 피플홀 최적화에 대한 이해와 구현을 향상시키는 것을 목표로 하고 있습니다.

저자는 라인 스캔 카메라를 사용하여 기차와 다른 물체의 고해상도 이미지를 캡처합니다. 이 카메라는 픽셀이 한 줄 또는 두 줄로 배열되어 있으며, 기차가 지나갈 때 매우 빠르게 스캔하여 독특한 줄무늬가 있는 이미지를 생성합니다. 이러한 이미지는 100,000픽셀 이상의 너비를 가질 수 있어 세밀한 모델 제작에 유리합니다.

카메라는 움직이는 물체의 전체 길이를 최소한의 왜곡으로 캡처합니다. 저자는 Bayer 배열 센서를 갖춘 Alkeria Necta N4K2-7C 모델을 사용합니다.

저자는 캡처한 이미지를 관리하고 분석하기 위해 다양한 기술을 개발했습니다. 먼저, 정적인 배경에 대해 움직이는 물체를 식별하는 데 에너지 함수를 사용합니다. 속도 추정은 카메라의 Bayer 배열에서 두 개의 녹색 채널 간의 차이를 이용하여 이미지 왜곡을 피하면서 이루어집니다. 속도에 따라 샘플을 생성하여 적절한 샘플링과 윈도잉을 통해 이미지 품질을 유지합니다. 또한, Bayer 배열 픽셀 오프셋으로 인한 프링을 줄이기 위해 신중한 보간법을 사용합니다. 이미지를 구성하는 밝기 불일치를 수정하기 위해 선형 회귀를 이용한 모델링 접근법을 적용하여 줄무늬를 제거합니다.

이미지의 노이즈를 제거하기 위해 패치 기반의 노이즈 제거 방법을 구현하여 중요한 세부 사항을 보존하면서 이미지를 정리합니다. 자동 기울기 보정 계획도 논의되며, 이는 속도 추정 후 기울기를 감지하는 과정을 포함합니다. 색상 정확성을 위해 저자는 기본 색상 보정 행렬을 사용합니다.

처리 코드는 Python과 numpy를 사용하여 작성되었으며, 대용량 데이터 세트를 메모리에 맞게 청크로 나누어 처리합니다. 저자는 기차 이미지를 캡처하기 위해 라인 스캔 기술을 사용하는 Adam Magyar와 다른 사진작가들의 작업도 언급하며, 그들의 민감도와 기술의 차이를 강조합니다.

이 작업은 기술적인 사진 촬영과 고급 이미지 처리 방법을 결합하여 라인 스캔 카메라를 사용해 기차의 고품질 이미지를 생성하는 데 중점을 두고 있습니다.

인도 도시들은 정부의 인프라 투자에도 불구하고 점점 더 살기 어려운 환경에 직면하고 있다. 자이푸르, 벵갈루루, 뭄바이, 델리와 같은 도시들은 유독한 공기, 교통 혼잡, 넘치는 쓰레기, 열악한 도로 상태로 어려움을 겪고 있다.

시민들은 도로의 움푹 패인 곳과 쓰레기 관리 문제에 대한 시위를 통해 불만을 표출하고 있다. 모디 정부가 인프라 개선에 집중하고 있지만, 도시들은 여전히 살기 좋은 도시 순위에서 낮은 평가를 받고 있다.

전문가들은 효과적인 거버넌스의 부족이 주요 문제라고 지적한다. 인도의 도시들은 이렇게 큰 규모로 성장할 것으로 예상되지 않았으며, 현재의 거버넌스 모델은 지역 당국이 도시 문제를 효과적으로 관리할 수 있도록 권한을 부여하지 않는다. 중국과 달리, 인도의 도시 거버넌스는 약하고 분산되어 있다.

최근 인구 조사 데이터의 부재는 도시화와 계획 노력을 이해하는 데 어려움을 더하며, 이는 진전을 더욱 저해하고 있다. 전문가들은 역사적으로 다른 나라에서의 전환점과 유사하게, 시민들이 정부에 이러한 중요한 도시 문제를 해결하도록 압박할 때 비로소 큰 변화가 일어날 것이라고 믿고 있다.

이 블로그 글에서는 타르스키-사이든베르크 정리에 기반한 양화사 제거 기법을 사용하여 복잡한 수학 경시 문제를 해결하는 방법에 대해 설명합니다. 이 정리는 특정 수학 공식을 양화사 없이 다시 쓸 수 있게 해주어 분석을 더 쉽게 만들어 줍니다.

양화사 제거는 변수와 관련된 공식을 양화사가 없는 진술로 변환할 수 있게 해주어 문제 해결을 단순화합니다. 예를 들어, 2차 방정식의 해 존재 여부를 나타내는 공식을 판별식과 관련된 조건으로 변환하는 간단한 사례가 있습니다. 또한, 보편적 양화사와 존재적 양화사가 모두 포함된 진술을 더 간단한 형태로 변환하는 복잡한 예시도 소개됩니다.

블로그에서는 SageMath라는 계산 소프트웨어를 사용하여 양화사 제거를 자동으로 수행하는 방법을 강조합니다. 저자는 Sage에서 이를 구현하는 방법을 보여주는 코드 조각도 제공합니다. 저자는 양화사 제거를 비음수와 양의 실수와 관련된 부등식을 증명하는 특정 경시 문제에 적용하며, Sage가 이러한 증명을 효율적으로 검증하는 데 도움을 준다고 설명합니다.

마지막으로, 이 글은 독자들에게 다양한 수학 문제, 특히 기하학 문제에 양화사 제거를 활용해 보도록 권장하며, 유사한 계산 도구의 다른 유용한 응용 사례를 공유하길 바랍니다. 이 블로그는 현대의 계산 도구를 활용하여 도전적인 수학 문제를 해결하는 과정을 더 접근 가능하고 효율적으로 만드는 것을 목표로 하고 있습니다.

2025년 12월 24일, 레이몬드 첸이 Enter 키를 누를 때 Ctrl+M 단축키가 작동하는 이유에 대해 질문을 제기했습니다.

fcvvdp는 케임브리지 대학교에서 개발한 CVVDP 메트릭의 빠른 C 구현입니다. 현재는 이전 버전인 cvvdp와 달리 단일 CPU 스레드에서 실행됩니다.

벤치마크 결과를 살펴보면, cvvdp의 평균 실행 시간은 19.6초였고, 최대 메모리 사용량은 1.00GB, CPU 사이클은 7470억 회, 캐시 미스는 8억 9900만 회였습니다. 반면, fcvvdp의 평균 실행 시간은 16.1초로 약 18% 빨라졌고, 최대 메모리 사용량은 86.7MB로 91% 감소했습니다. CPU 사이클은 828억 회로 88% 줄어들었으며, 캐시 미스는 3억 6900만 회로 59% 감소했습니다. 전반적으로 fcvvdp는 속도와 자원 사용 면에서 훨씬 더 효율적입니다.

사용 방법에 대해 설명하자면, macOS, Linux 또는 유닉스 계열 시스템에서 zlib-rs, libunwind, Zig 0.15.x가 필요합니다. fcvvdp를 빌드하려면 zig build --release=fast 명령어를 실행하여 zig-out/bin/에 바이너리를 생성하면 됩니다.

명령줄 옵션으로는 -m을 사용하여 디스플레이 모델을 지정할 수 있고, -v는 자세한 출력을, -j는 JSON 출력을, -h는 도움말을 제공합니다. 라이브러리와 헤더 파일은 비슷한 방식으로 빌드되며 각각 zig-out/lib/와 zig-out/include/에 위치하게 됩니다.

라이센스는 fcvvdp가 Apache 2.0 라이센스 하에 있으며, Halide Compression에서 개발하였고, Vship의 기초 작업에 감사드립니다.

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저자는 게임 'Snowboard Kids 2'의 작동 방식을 이해하기 위해 디버거를 사용하고 있습니다. 디버거는 게임의 동작을 추적하고, 충돌을 식별하며, 함수가 어떻게 작동하는지 확인하는 데 도움을 줍니다. 하지만 N64 게임을 디버깅하는 것은 현대 프로그래밍 언어와 다르기 때문에 저자는 어려움을 겪고 있으며, 관련 문서도 거의 없습니다.

이 글의 주된 내용은 'Snowboard Kids 2'가 다양한 레벨, 특히 '징글 타운'을 어떻게 로드하는지를 탐구하는 것입니다. 저자는 gdb-multiarch(여러 아키텍처를 위한 디버거)와 Ares(정확한 N64 에뮬레이터)와 같은 도구를 사용한 디버깅 과정을 설명합니다. 게임에 디버그 심볼이 없기 때문에 디버깅이 더 어렵고, 저자는 최소한의 메타데이터로 작업해야 합니다.

저자는 레벨 데이터를 로드하는 것으로 보이는 함수를 식별하고, 중단점을 추가하여 이를 테스트했습니다. 그들은 특정 레벨에 해당하는 데이터를 로드하는 함수를 확인하기 위해 레벨 인덱스에 해당하는 변수를 점검했습니다.

현재의 디버깅 작업 흐름은 효과적이지만, 저자는 더 시각적인 경험을 원하며 게임 바이너리를 변경하지 않고 외부 디버그 심볼을 사용하는 등의 개선 방안을 고려하고 있습니다. 전반적으로 저자는 저수준 코드뿐만 아니라 더 높은 수준의 게임 동작을 분석할 수 있게 되어 기쁘게 생각하고, 디버깅과 디컴파일에 관심 있는 사람들을 토론에 초대합니다.

RepDL은 다양한 하드웨어 플랫폼에서 딥러닝의 일관된 결과를 보장하기 위해 개발된 라이브러리입니다. 이 라이브러리는 학술적 및 비상업적 용도로 사용되며, 기여를 환영합니다.

RepDL의 주요 기능 중 하나는 비트 단위 재현성입니다. 이는 훈련과 추론 과정에서 사용되는 하드웨어에 관계없이 동일한 결과를 생성하도록 보장합니다. 사용자는 PyTorch와 적절한 CUDA 버전을 설치해야 하며, RepDL을 설치하려면 다음 명령어를 실행하면 됩니다.

git clone https://github.com/microsoft/RepDL.git cd RepDL pip install .

기존의 PyTorch 모델로 재현 가능한 추론을 수행하려면, 다음과 같은 코드를 사용하면 됩니다.

import repdl model = repdl.from_torch_module(model)

재현 가능한 훈련을 위해서는 examples/mnist_training.py에 있는 샘플 스크립트를 참고하면 일관된 출력을 보장받을 수 있습니다.

일부 PyTorch 연산은 결정론적 설정을 하더라도 재현이 불가능할 수 있습니다. RepDL은 이러한 연산의 자체 버전(예: repdl.ops.mm, repdl.ops.div, repdl.ops.sqrt)을 제공하여 장치 간 동일한 결과를 보장합니다.

사용자는 특정 구현 지침을 따라 사용자 정의 재현 가능한 연산 및 함수를 만들 수 있습니다. 기여를 원하는 경우, 기여자 라이선스 계약(CLA)에 동의해야 하며, 자세한 내용은 프로젝트 웹사이트에서 확인할 수 있습니다.

이 프로젝트는 Microsoft 오픈 소스 행동 강령을 따르며, Microsoft 또는 제3자와 관련된 상표 사용에 대한 지침도 마련되어 있습니다.

웹사이트가 보안을 위해 사용자의 브라우저를 확인하고 있습니다. 만약 이 사이트의 소유자라면, 문제를 해결할 수 있는 옵션이 있습니다.

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이 글에서는 2D 서명 거리 함수(SDF)에 대해 다루고 있으며, 이는 그래픽에서 2D 형태를 만드는 데 필수적입니다. 저자는 복잡한 계산, 특히 제곱근이나 나눗셈을 최소한으로 사용하면서 다양한 기본 도형에 대한 효율적인 공식을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이러한 함수는 2D 기본 도형을 외삽하거나 회전시켜 쉽게 3D 형태를 구성할 수 있게 해줍니다.

주요 내용으로는 3D SDF의 인기를 바탕으로 2D 형태에 대한 유사한 자료를 제공하여 3D 모델링의 기초가 되는 2D 도형에 대한 설명이 포함되어 있습니다. 여러 가지 2D 도형과 그에 해당하는 SDF 공식이 나열되어 있으며, 여기에는 원, 둥근 상자, 모서리가 둥근 상자, 상자, 다양한 유형의 삼각형, 오각형, 육각형, 그리고 하트, 별, 파도와 같은 더 복잡한 형태가 포함됩니다.

형태 변환에 대한 설명도 포함되어 있습니다. 형태를 둥글게 만들기 위해서는 거리 함수에서 일정 값을 빼면 되고, 고리 형태로 만들기 위해서는 거리 함수의 절대값을 취한 후 일정 값을 빼면 됩니다. 또한, 이 도형들에 대해 강체 변형, 도메인 반복, 불리언 연산과 같은 추가적인 작업이 가능하다는 점도 간단히 언급됩니다.

각 도형에는 시각적 참조를 위한 실시간 온라인 데모 링크가 제공되어 있어 독자들이 더 깊이 탐구할 수 있도록 유도하고 있습니다. 전반적으로 이 글은 2D 서명 거리 함수를 활용하고자 하는 개발자와 예술가들에게 실용적인 가이드를 제공하며, 명확한 예시와 실습을 위한 링크를 포함하고 있습니다.

텍스트는 Ext4 파일 시스템의 발전 통계에 대해 언급하고 있습니다. 이 통계와 관련된 데이터나 정보를 수집하기 위해 데이터베이스가 초기화되고 있는 것으로 보입니다.

Langfuse는 대규모 언어 모델(LLM)의 생산적 사용을 개선하는 데 중점을 둔 빠르게 성장하는 오픈소스 플랫폼입니다. 이 회사는 백엔드 시스템과 개발자와의 제품 소통을 강화하기 위해 팀을 확장하고자 합니다. Langfuse는 저명한 투자자들로부터 강력한 지원을 받고 있으며, 선도적인 AI 팀들과 협력하고 있습니다.

팀은 LLM 애플리케이션을 구축하는 데 있어 지속적인 모니터링과 평가의 중요성을 강조합니다. 그들은 복잡한 기술적 도전에 도전하고 뛰어난 개발자 경험을 창출하는 데 열정을 가진 인재를 초대하고 있습니다.

Langfuse는 원칙과 프로세스에 대해 투명하게 공개하고 있으며, 이를 공공 핸드북에 문서화해 두었습니다. 또한, 그들의 작업에 대한 통찰을 제공하기 위해 GitHub 저장소, 동영상, 팟캐스트와 같은 다양한 자료를 제공합니다.

현재 Langfuse는 거의 20,000개의 GitHub 스타와 수백만 건의 월간 SDK 설치 및 Docker 다운로드를 기록하며 가장 인기 있는 LLM 엔지니어링 플랫폼으로 자리잡고 있습니다. 많은 포춘 50 및 포춘 500 기업들이 Langfuse를 신뢰하고 있습니다. 관심 있는 지원자는 동기 부여가 된 Langfuse 팀에 합류할 수 있는 열린 직무를 확인할 수 있습니다.

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루 거스너(Lou Gerstner), IBM의 전 회장 겸 CEO(1993-2002)가 최근 세상을 떠났습니다. 현재 CEO인 아르빈드 크리슈나(Arvind Krishna)는 루의 혁신적인 리더십을 기리며, 그가 고객의 필요에 초점을 맞추어 IBM이 어려운 시기를 극복하는 데 도움을 주었다고 언급했습니다.

거스너는 직접적인 소통과 진정한 대화를 강조하며, 내부 정치에서 벗어나 고객의 결과를 우선시했습니다. 그는 IBM을 여러 개의 사업체로 나누지 않고 통합된 기업으로 유지하기로 결정했으며, 고객들이 통합된 솔루션을 선호한다는 점을 인식했습니다.

루는 또한 회사 내에서 문화적 변화를 촉진하며, 정직과 핵심 가치에 대한 헌신을 장려하고 변화하는 비즈니스 환경에 적응할 것을 강조했습니다. 그는 CEO 재임 이후에도 IBM과의 관계를 유지하며 조언과 통찰을 제공했습니다.

IBM 외에도 거스너는 맥킨지, 아메리칸 익스프레스, RJR 나비스코 등에서 중요한 역할을 했으며, 이후 칼라일 그룹의 회장을 역임했습니다. 그는 교육과 생물 의학 연구 분야에서 자선 활동에 헌신했습니다.

그의 유산을 기리는 행사가 새해에 열릴 예정이며, 이 시기에 그의 가족과 친구들에게 마음을 함께하고 있습니다.

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뉴욕시는 62년 동안 진행된 대규모 수로 프로젝트인 제3터널의 완공이 가까워지고 있다. 이 터널은 깨끗한 물이 주 상수원에서 도시로 계속 흐를 수 있도록 보장하며, 1917년과 1936년에 건설된 오래된 터널의 수리를 가능하게 한다.

뉴욕시의 물 공급의 약 95%가 세 개의 수로를 통해 이루어진다. 제3터널은 1970년에 공사가 시작되었으며 현재 브롱크스와 맨해튼에 서비스를 제공하고 있다. 퀸즈의 마지막 구간은 2032년까지 완공될 예정이며, 이를 통해 오래된 터널의 유지보수가 가능해질 것이다. 이 프로젝트는 도시의 미래에 대한 중요한 투자이며, 뉴욕이 수백 년 동안 사용할 수 있을 것으로 기대된다.

시 관계자들은 이 작업의 방대함과 터널이 도시 인프라에 미치는 중요성을 강조했다. 이 터널은 일상적인 활동인 음료수 섭취와 설거지 등을 지원하는 데 필수적이다.

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이 글에서는 스타 트렉 세계관에 등장하는 다양한 우주선들에 대해 설명하고 있습니다. 여기에는 USS 엔터프라이즈-D, USS 엔터프라이즈-E, USS 디파이언트, USS 보이저, USS 디스커버리 등이 포함됩니다. 각 우주선의 특징과 특성에 대한 일반적인 설명이 있지만, 세부 사항은 모호하고 구조가 잘 잡혀 있지 않습니다. 전반적으로 이 글은 이러한 우주선들의 독특한 품질에 초점을 맞추고 있는 것으로 보입니다.

더블스피크는 대형 언어 모델(LLM)을 조작하는 새로운 방법으로, 유해한 키워드를 무해한 단어로 교체하여 프롬프트의 맥락에서 사용합니다. 이 공격 방식은 해로운 의미를 무해하게 들리는 단어 아래 숨길 수 있게 하여, 안전하지 않은 지시를 탐지되지 않고 생성할 수 있게 합니다.

작동 방식은 다음과 같습니다. 첫째, 유해한 단어를 포함한 예시를 수집합니다. 둘째, 이 유해한 단어를 무해한 대체어로 교체합니다. 셋째, 대체어를 사용하여 유해한 쿼리를 추가합니다. LLM은 초기 처리 단계에서 무해한 단어를 해롭지 않은 것으로 해석하지만, 후속 단계에서는 해로운 의미로 전환되어 모델이 위험한 출력을 생성하게 됩니다. 이 과정에서 안전 장치를 우회하게 됩니다.

주요 결과로는 여러 모델에서 안전 메커니즘을 성공적으로 우회했으며, 높은 성공률을 기록했습니다. Llama-3.3-70B-Instruct에서는 74%, GPT-4o에서는 31%, Llama-3-8B-Instruct에서는 88%의 성공률을 보였습니다.

이 방법은 모델 내에서 의미가 처리되는 방식을 탈취함으로써 새로운 취약점을 드러냅니다. 이는 현재의 안전 점검이 불충분하다는 것을 보여주는데, 안전 점검이 입력 단계에서만 토큰을 분석하고 이후 처리 과정에서 발생하는 변화를 무시하기 때문입니다.

연구 결과에 따르면, 초기 단계에서는 무해한 의미로 해석되지만, 후속 단계에서는 해로운 의미로 전환됩니다. 모델의 거부 메커니즘은 이러한 공격에 대해 효과적이지 않습니다.

더블스피크는 기존 LLM 안전 시스템의 중대한 결함을 강조하며, 모델의 처리 과정 전반에 걸쳐 의미를 지속적으로 모니터링하는 것이 강력한 안전성을 위해 필수적임을 시사합니다.

트럼프 행정부는 최근 "전투함"으로 묘사된 새로운 해군 함선 건조 계획을 발표했습니다. 그러나 전문가들은 이 함선들이 전통적인 전투함의 정의를 충족하지 못한다고 주장합니다. 전통적인 전투함은 일반적으로 중무장과 두꺼운 장갑을 갖추고 있지만, 이번에 제안된 함선은 대형 미사일 순양함과 유사하며, 특히 소련의 키로프급과 비슷합니다.

제안된 함선의 주요 특징으로는 대형 크기에도 불구하고 무장 능력이 불확실하다는 점이 있습니다. 특히 새로운 핵 크루즈 미사일이 이 함선이 필요하지 않을 수도 있다는 우려가 제기되고 있습니다. 또한, 극초음속 미사일과 같은 새로운 무기의 포함 및 효과에 대한 불확실성도 존재합니다. 기존 순양함과 유사한 수많은 수직 발사 시스템(VLS) 셀을 갖추고 있어 설계의 효율성에 대한 의문도 제기되고 있습니다. 레일건과 레이저와 같은 실험적 기술이 포함되어 있지만, 이들 기술은 아직 효과적이거나 신뢰할 수 있는 것으로 입증되지 않았습니다.

비평가들은 이 설계 과정이 서두른 것처럼 보이며, 크기와 복잡성에 대한 논리적 정당성이 부족하다고 지적합니다. 그들은 트럼프의 영향으로 미적 요소에 지나치게 집중하면서 실질적인 군사적 필요가 간과되고 있다고 우려하고 있습니다. 또한 이 함선의 작전 효과성과 해군의 전략적 목표에 부합할지에 대한 걱정도 있습니다.

이 기사는 다른 해양 프로젝트와 관련된 문제도 강조하며, 현대 방어 요구를 충족하지 못하는 실망스러운 설계 경향을 나타내고 있습니다. 트럼프의 이름을 딴 함선 클래스 명칭은 전통적인 해양 명명 관습에서 벗어나 특히 논란이 되고 있습니다.

전반적으로 이 이니셔티브는 해군 현대화에 대한 잘못된 접근으로 여겨지며, 기능보다 이미지를 우선시하고 비효율적인 설계에 대한 상당한 투자를 위험에 빠뜨릴 수 있다는 우려가 있습니다.

요약이 없습니다.

오랫동안 자바스크립트(JS)는 웹사이트를 개선하는 데 필수적인 역할을 해왔습니다. 개발자들은 HTML과 CSS만으로는 구현할 수 없는 다양한 기능을 만들 수 있었습니다. 그러나 HTML과 CSS가 발전함에 따라, 아코디언이나 내비게이션 메뉴와 같은 간단한 작업에서 JS에 대한 의존도를 줄일 필요성이 커지고 있습니다. 이러한 변화는 JS 사용량이 줄어들어 다운로드와 자원 사용이 감소함으로써 더 빠른 로딩 시간과 향상된 성능으로 이어질 수 있습니다.

HTML과 CSS가 일반적인 JS 기능을 대체할 수 있는 몇 가지 주요 예시가 있습니다. 첫째, 아코디언 기능은 <details>와 <summary> 요소를 사용하여 JS 없이 확장 가능한 콘텐츠를 만들 수 있습니다. 이 요소들은 속성을 통해 동시에 열 수 있는 패널의 수를 조정할 수 있습니다. 둘째, 자동 필터 제안이 있는 입력 필드는 <input>과 <datalist> 요소를 결합하여 사용자가 입력할 때 옵션을 필터링하는 드롭다운을 생성할 수 있습니다. 셋째, 모달이나 팝오버는 <dialog> 요소와 popover 속성을 사용하여 JS 없이 토글할 수 있는 팝업을 만들 수 있습니다. 팝업의 열림과 닫힘에 따라 다양한 유형의 팝오버를 생성할 수 있습니다. 넷째, 오프스크린 내비게이션은 팝오버와 유사하게 popover 속성을 사용하여 JS 없이 가시성을 전환할 수 있는 메뉴를 만들 수 있습니다.

결론적으로, 많은 기능들이 이제 HTML과 CSS만으로도 효과적으로 처리될 수 있기 때문에, JS는 필요한 경우에만 사용하는 것이 중요합니다. 이는 개발을 단순화할 뿐만 아니라 사용자 경험을 개선하는 데도 기여합니다.

Kiorg 프로젝트는 현재 10개의 포크와 340개의 별을 보유하고 있으며, 최신 버전은 1.4.1입니다. 최근 변경 사항으로는 파일 이름을 제목 없는 EPUB/PDF 파일의 제목으로 사용할 수 있게 되었고, 새로운 플러그인을 통해 병렬 로딩이 가능해졌습니다. 또한, Windows에서는 Ctrl+Shift+V 단축키가 비활성화되었습니다. 플러그인에 대한 팝업 미리보기 기능도 추가되었습니다.

버전 1.4.1의 주요 업데이트로는 pdfium을 사용한 PDF 렌더링 개선, EPUB 파일의 표지와 메타데이터 표시, 여러 프로그래밍 언어에 대한 전체 구문 강조 기능이 포함되었습니다. 새로운 플러그인 시스템이 도입되어 HEIF 이미지 미리보기를 지원하며, 인터랙티브 미리보기를 통해 이미지의 팬 및 확대 기능을 사용할 수 있습니다.

사용자 경험 향상 측면에서는 빠른 디렉토리 전환을 위한 "텔레포트" 기능, 파일 작업을 위한 실행 취소 및 다시 실행 기능, 특정 애플리케이션으로 파일을 빠르게 열 수 있는 퍼지 검색 기능이 추가되었습니다. 사용자는 키 바인딩을 사용자화하고 드래그 앤 드롭 기능을 사용할 수 있으며, Mac과 Windows용으로 볼륨 및 드라이브 뷰어가 추가되었습니다.

유지 관리 기능으로는 최신 버전으로의 손쉬운 접근을 위한 무선 업데이트가 제공되며, Linux ARM64 아키텍처에 대한 지원도 추가되었습니다. 이 요약은 Kiorg 프로젝트의 주요 기능과 업데이트를 강조합니다.

저자는 MacThrottle이라는 앱을 만들어, Mac이 열로 인해 성능 저하가 발생하는 상황을 모니터링할 수 있도록 했습니다. 특히 외부 디스플레이를 사용할 때 성능이 떨어지는 것을 경험하면서, Apple Silicon Mac의 열 상태를 프로그래밍적으로 확인할 방법을 찾게 되었습니다.

이 앱은 사용자가 Mac이 과열되고 성능이 저하되는 시점을 이해하는 데 도움을 줍니다. 다양한 API를 활용해 열 상태 정보를 수집하며, 저자는 ProcessInfo.thermalState와 powermetrics를 포함한 여러 방법을 시도했지만, 보고된 열 상태에 일관성이 없음을 발견했습니다.

결국 저자는 루트 권한 없이도 열 상태 알림에 접근할 수 있다는 것을 알아내어, 앱의 기능을 간소화했습니다. SwiftUI를 사용해 메뉴 바 앱을 개발했으며, 열 상태를 온도계 아이콘으로 시각적으로 표현했습니다. CPU 온도와 팬 속도를 보여주는 기능과 함께 열 이력을 추적하는 그래프도 포함했습니다.

앱은 열 상태가 변경될 때 사용자에게 알림을 보내어, 고부하 작업 중 성능 관리를 위한 중요한 피드백을 제공합니다. 또한, 사용자가 로그인할 때 자동으로 실행되도록 설정할 수 있어 편리함을 더했습니다.

저자는 Apple Developer 계정이 없기 때문에, 사용자가 앱을 설치하기 위해 보안 설정을 조정해야 할 수도 있습니다. 전반적으로 MacThrottle은 사용자가 Mac의 열 성능을 이해하고 작업 부하를 보다 효과적으로 관리할 수 있도록 돕기 위해 설계되었습니다.

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로버트 알렉산더의 블로그 글은 컴퓨터에서 시간 동기화의 복잡성, 특히 인터넷을 통한 컴퓨터 시계에 대해 다루고 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

첫째, 시계 오프셋을 이해하는 것이 중요합니다. 시계 왜곡(표준 시간에서의 편차 속도)과 시계 오프셋(협정 세계시, UTC와의 차이)은 이 논의의 중심입니다. 저자는 컴퓨터 시계가 얼마나 자주 잘못 설정되는지와 이러한 부정확성의 의미를 탐구합니다.

둘째, 측정의 어려움이 있습니다. 저자는 웹 서버의 HTTP 날짜 헤더를 사용해 시계 오프셋을 측정하려고 시도했지만, 캐싱, 서버 설정, 서버 간의 시간 설정 차이로 인해 어려움이 발생했습니다.

셋째, 데이터 수집 과정에서 저자는 25일 동안 상위 100만 개 도메인을 스캔하여 시계 오프셋에 대한 데이터를 수집했습니다. 측정된 745,230개의 도메인 중 대부분(95.3%)은 오프셋이 0이었고, 일부는 미래 날짜를 가리키며, 몇몇은 상당한 오프셋을 보였습니다.

넷째, 연구 결과에 따르면 대부분의 서버는 정확하게 동기화되어 있었지만, 특히 정각 차이에 해당하는 오프셋의 급증이 관찰되었습니다. 이는 아마도 지역 시간대 설정 때문일 것입니다.

다섯째, 저자는 git 커밋 타임스탬프를 분석하여 시계 동기화의 역사적 경향을 살펴보았습니다. 이 연구에서는 "시간 여행 커밋"과 같은 이상 현상이 발견되었는데, 이는 코드가 커밋 시간에 비해 미래에 작성된 것처럼 보이는 경우입니다.

마지막으로, 분석 결과 소규모 시계 부정확성은 흔하지만, 더 큰 오류가 발생할 수 있으며, 시계 동기화의 개선을 보여주는 명확한 역사적 경향은 없다는 점이 나타났습니다. 저자는 이러한 문제들이 시간대 처리 오류와 자동화 시스템에서 비롯된다고 제안하며, 다른 데이터 세트를 통해 추가적인 통찰을 탐구할 것을 권장합니다.

전반적으로 이 글은 컴퓨터 시스템에서 정확한 시간 동기화를 이루는 데 지속적으로 직면하는 도전 과제를 강조하고 있습니다.

이 글에서는 C++에서 <chrono> 라이브러리를 사용하여 시간 처리의 복잡성을 다루고 있으며, 특히 시계 간 변환, 기준 시점(에포크), 그리고 지속 시간에 초점을 맞추고 있습니다.

C++의 다양한 시계는 각각 고유한 시작점을 가지고 있습니다. 예를 들어, system_clock은 유닉스 에포크인 1970년 1월 1일을 기준으로 하고, steady_clock은 명확한 기준이 없습니다. 이로 인해 서로 다른 시계에서의 시간 포인트를 비교하는 것은 의미가 없습니다.

시계 간 변환은 기준 시점이 다르기 때문에 복잡합니다. C++20에서는 clock_cast와 같은 도구를 도입하여 시계 간에 안정적인 수학적 관계가 있을 때 정의된 변환을 가능하게 했습니다. 그러나 모든 시계가 안전하게 변환될 수 있는 것은 아니며, 일부는 수동으로 상관관계를 설정해야 할 수도 있습니다.

다양한 시간 단위 간의 지속 시간을 변환할 때는 정밀도 문제도 발생할 수 있습니다. C++20은 이러한 문제를 관리하고 변환을 명확하게 하기 위해 floor, ceil, round와 같은 함수를 제공합니다.

큰 지속 시간은 더하기나 빼기 연산 시 오버플로우 오류를 일으킬 수 있으며, 이는 정의되지 않은 동작으로 이어질 수 있습니다. 긴 시간 간격을 다룰 때는 주의가 필요합니다.

최선의 방법으로는 한 가지 시계를 일관되게 사용하여 간격을 측정하고, 인간이 읽을 수 있는 형식으로 변환하는 것은 경계에서만 수행해야 합니다. 시계의 기준 시점 간의 관계를 절대 가정하지 말고, 반올림 및 정밀도 선택에 대해 명확하게 해야 합니다.

이러한 지침을 따르면 개발자들은 C++에서 시간을 보다 신뢰성 있게 처리하고 일반적인 함정을 피할 수 있습니다.

형식 검증 도구와 대형 언어 모델(LLM)의 통합은 소프트웨어 검증을 수동 방법을 넘어 개선하는 것을 목표로 하고 있습니다. 그러나 현재의 접근 방식은 종종 신뢰할 수 없습니다. 이 연구는 LLM-검증기 수렴 정리를 도입하여 검증 과정이 결국 성공적으로 완료될 것임을 보장하는 형식적인 틀을 제공합니다.

저자들은 검증 과정을 네 가지 주요 단계인 코드 생성, 컴파일, 불변 합성, SMT 해결로 구성된 순차적 마르코프 체인으로 모델링했습니다. 각 단계에서 성공할 가능성이 있는 한, 시스템은 거의 확실하게 검증된 상태에 도달할 것임을 입증했습니다. 또한 이 과정이 완료되는 데 필요한 특정 예상 시간을 설정했습니다.

이론을 검증하기 위해 90,000건 이상의 테스트를 수행했으며, 모든 테스트가 성공적으로 검증에 도달했고 실제 성능이 이론적 예측과 밀접하게 일치함을 확인했습니다. 저자들은 세 가지 성능 구역—한계, 실용, 고성능—을 식별하고, 실제 조건 변화에 적응할 수 있는 전략을 제안했습니다.

전반적으로 이 연구는 추측에서 벗어나 안전-critical 소프트웨어의 더 나은 계획과 성능을 위한 확고한 기반으로 나아가고 있습니다.

제공하신 원문은 대부분 반응이 없고 실제 내용 없이 반복적인 "로딩 중" 메시지만 포함되어 있는 것 같습니다. 따라서 중요한 내용을 추출하거나 의미 있는 요약을 할 수 없습니다. 요약하고 싶은 특정한 텍스트가 있다면 제공해 주시면 기꺼이 도와드리겠습니다.

존 그레이엄-커밍의 블로그에서는 아이폰 카메라 앱과 관련된 보안 문제를 다루고 있습니다. 사용자가 카메라 앱 아이콘을 터치하기만 해도 카메라가 활성화되어 초록색 점이 나타납니다. 이는 카메라 사용에 대한 허가 없이 촬영되고 있다는 우려로 보안에 민감한 사용자들에게 불안감을 줄 수 있습니다.

이 문제를 해결하기 위해 그는 아이폰 설정에서 앱 개인정보 보고서를 활성화했습니다. 그 결과 초록색 점은 카메라 앱이 우연히 활성화된 것이라는 사실을 확인했습니다. 그는 카메라 앱 아이콘을 접근하기 어려운 위치로 옮기는 방법을 찾아냈고, 이로 인해 우연한 활성화가 크게 줄어들어 개인정보에 대한 걱정이 덜해졌습니다.

그는 이러한 특이점을 인지하는 것이 중요하다고 강조하며, 잘못된 경고에 대응하는 동안 실제 보안 위협을 간과하지 않도록 주의해야 한다고 말합니다.

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미국에서 가장 큰 비영리 단체인 Feeding America는 매년 2억 2천만 파운드의 음식을 배급하기 위해 비효율적인 시스템을 사용했습니다. 이로 인해 음식이 낭비되고 잘못 배분되는 문제가 발생했습니다. 식품 은행들은 실제 필요와 관계없이 동일한 품목의 과잉 공급을 받는 경우가 많아, 음식이 상하거나 원하지 않는 품목을 수용해야 하는 상황이 발생했습니다. 이는 배급 순위 유지를 위한 어쩔 수 없는 선택이었습니다.

2004년, 한 태스크포스가 식품 배급 시스템을 개선하기 위해 시장 기반 접근 방식을 도입했습니다. 그들은 "선택 시스템"이라는 새로운 방법을 개발하여, 식품 은행들이 자신의 필요에 따라 배급량을 받게 하고 온라인 경매에서 음식을 입찰할 수 있도록 했습니다. 이를 통해 식품 은행들은 실제로 필요한 음식의 종류와 양을 선택할 수 있게 되었습니다.

이 개혁은 식품 공급을 크게 증가시켰고, 1년 만에 1억 파운드의 음식을 추가했습니다. 또한 효율성을 높였습니다. 식품 은행들은 재고를 더 잘 관리하고 어떤 품목에 입찰할지에 대한 정보에 기반한 결정을 내릴 수 있게 되어, 작은 식품 은행들도 더 높은 품질의 품목을 경쟁적으로 확보할 수 있었습니다.

전반적으로 새로운 시스템은 낭비를 줄이는 동시에 배급되는 음식의 양을 증가시켰습니다. 이는 비영리 식품 배급에서 시장 설계의 효과를 보여주는 사례입니다. 현재 Feeding America는 매년 52억 끼 이상의 식사를 배급하고 있습니다.

목표는 유튜브 광고 수익을 보다 지속 가능하고 윤리적인 자금 지원으로 대체하는 것입니다. 현재 29명의 후원자가 매달 208.96달러를 기부하고 있으며, 목표는 260달러입니다. 지속적인 회원이 되어 도움을 줄 수 있습니다. 기부는 gardinerbryant.com, Patreon, LiberaPay의 월간 및 연간 회원들로부터 이루어집니다. Patreon의 경우, 구독은 사용자가 Patreon 이메일로 로그인할 때만 목표에 포함됩니다. 연간 약속은 그 가치를 12로 나누어 월간 총액에 추가됩니다. 기부에 대한 업데이트는 자동으로 이루어지지만, LiberaPay는 수동 조정이 필요합니다.

2026년 1월 1일, 1930년에 발표된 많은 작품과 1925년의 음반들이 미국의 공공 도메인에 들어가게 됩니다. 이는 누구나 자유롭게 사용할 수 있다는 의미입니다. 주목할 만한 문학 작품으로는 윌리엄 포크너의 내가 죽어가는 동안, 아가사 크리스티의 목사의 살인 사건, 그리고 첫 네 편의 낸시 드류 소설이 포함됩니다. 베티 부프와 플루토(원래 이름은 로버)와 같은 상징적인 캐릭터들도 공공 도메인에 포함되며, 말레느 디트리히와 존 웨인과 같은 스타들이 출연한 영화들도 포함됩니다.

공공 도메인은 창작의 자유를 허용하여 새로운 예술이 이러한 작품들에서 영감을 받을 수 있게 합니다. 올해의 공공 도메인 작품들은 문학, 만화, 영화, 음악 등 다양한 장르를 포함하고 있습니다. 이러한 작품들이 가지는 의미는 문화에 대한 반영과 영향력에 있으며, 예술가들이 과거의 창의성을 바탕으로 새로운 작업을 할 수 있도록 합니다.

결론적으로, 2026년 공공 도메인 데이는 수많은 영향력 있는 작품들을 모두에게 접근 가능하게 하여 문화적 풍경을 풍요롭게 하고, 창의성과 예술적 표현을 촉진할 것입니다.

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인공지능(AI)은 우리가 종종 간과하는 방식으로 민주 정부에 점점 더 많은 영향을 미치고 있습니다. 영화에서 묘사되는 단일 AI 지배자와는 달리, AI는 다양한 정부 기능에 점차 통합되고 있습니다.

행정부에서는 AI가 법 집행과 인간 서비스, 특히 의료 분야에서 사용되고 있습니다. 알고리즘은 보험 회사가 보장 여부를 결정하는 데 도움을 주며, 이는 윤리적 문제를 야기합니다. 특히 트럼프 행정부가 규제를 완화한 이후 AI가 치료를 거부하는 것이 더 쉬워졌다는 점에서 우려가 커지고 있습니다.

사법부에서는 판사들이 법 해석을 돕기 위해 AI를 사용하기 시작했습니다. 이는 의사결정을 향상시킬 수 있지만, 판사들이 AI 사용을 공개할 의무가 없기 때문에 투명성에 대한 우려를 불러일으킵니다.

입법부에서는 정책 입안자들이 법 제정 과정에서 AI를 활용하고 있습니다. AI가 현명하게 사용된다면, 법률가들이 유권자와 소통하는 데 도움을 주어 민주적 대표성을 강화할 수 있습니다. 그러나 만약 AI가 강력한 이익을 대변한다면, 민주적 권력을 약화시킬 수 있습니다.

AI는 사용 방식에 따라 권력을 강화하거나 집중시킬 수 있는 강력한 도구입니다. 우리의 과제는 AI가 권위주의가 아닌 민주적 가치를 지지하도록 하는 것입니다. 현재 우리는 AI에 의해 완전히 지배받고 있지는 않지만, 이미 거버넌스에서 중요한 역할을 하고 있으며, 민주주의를 위한 AI 사용을 촉진하는 데 집중해야 합니다.

2025년 12월 22일, UCSF의 전문가들이 혈액학 회의에서 그들의 연구 결과와 통찰력을 발표했습니다.

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OrangePi 6 Plus는 강력한 ARM64 단일 보드 컴퓨터(SBC)로, 뛰어난 성능과 다양한 기능을 제공합니다. 이 제품의 주요 특징은 다음과 같습니다.

크기와 디자인 면에서 OrangePi 6 Plus는 일반적인 신용카드 크기의 SBC보다 크며, 통합된 히트싱크와 듀얼 5GbE 이더넷, 여러 개의 USB 포트를 포함한 다양한 포트를 갖추고 있습니다.

사양으로는 12코어 CIX CD8180/CD8160 프로세서를 사용하며, 고성능 코어와 효율성 코어가 혼합되어 있습니다. RAM은 16GB, 32GB 또는 64GB LPDDR5 옵션이 제공됩니다. 저장 공간은 두 개의 M.2 슬롯과 하나의 MicroSD 슬롯이 있습니다. 그래픽은 Arm Immortalis-G720 GPU가 지원하며, 레이 트레이싱과 8K 비디오를 처리할 수 있습니다. AI 성능은 최대 45 TOPS에 달하지만, 이를 완전히 활용하기 위해서는 특정 소프트웨어가 필요합니다.

소프트웨어는 Debian Bookworm 이미지가 기본으로 제공되지만, 사용자는 구형 커널과 소프트웨어 지원으로 인해 어려움을 겪을 수 있습니다. 블루투스 오디오 연결에 문제가 있을 수 있지만, 해결책이 존재합니다.

성능 면에서는 벤치마크 결과가 단일 코어와 다중 코어 성능 모두에서 강력함을 보여주며, 중급 데스크탑 CPU와 비슷한 수준입니다. 4K 비디오 스트리밍을 처리할 수 있으며, 부드러운 데스크탑 경험을 제공합니다.

소음과 온도 측면에서 이 보드는 일반적인 사용 시 조용하게 작동하지만, 높은 부하에서는 소음이 커질 수 있습니다. 집중적인 작업 중에도 좋은 온도를 유지합니다.

전력 소비는 대기 시 약 15W, 활성 사용 시 30W 정도로, 일부 서버 애플리케이션에는 다소 높은 수치일 수 있습니다.

게임과 AI 관련해서는 일부 게임과 AI 모델을 실행할 수 있지만, 특정 소프트웨어와 드라이버에 대한 지원이 제한적입니다.

가격은 16GB 버전 기준으로 약 199달러로, 비용 대비 뛰어난 성능을 제공하여 다른 SBC의 강력한 대안이 됩니다.

전반적으로 OrangePi 6 Plus는 ARM64 범주에서 성능과 가치를 한층 끌어올리는 인상적인 SBC이지만, 일부 소프트웨어 제한이 존재합니다.

리블룽은 롱아치 64비트 아키텍처를 에뮬레이션하기 위해 설계된 라이브러리입니다. 이 라이브러리는 롱아치를 위해 개발된 프로그램을 다른 플랫폼에서 실행할 수 있도록 도와줍니다. 이를 통해 개발자들은 다양한 환경에서 소프트웨어를 쉽게 사용할 수 있게 됩니다. 리블룽의 주요 목적은 소프트웨어 개발과 호환성을 향상시키는 것입니다. 이 라이브러리는 기술적인 세부사항과 구현에 대한 통찰력을 제공하며, 개발자들에게 더 나은 접근성과 사용성을 제공합니다.

이 글에서는 Git에서 pre-commit hook을 사용하는 데 따른 문제점들을 다루고 있습니다.

첫째, pre-commit hook은 작업 트리를 검사하기 때문에 효과적으로 작동하지 않는 경우가 많습니다. 이는 이미 커밋을 위해 준비된 변경 사항에서 발생하는 포맷 오류를 놓칠 수 있다는 의미입니다.

둘째, 저자는 임시 디렉토리에서 파일을 검사하는 방법으로 pre-commit hook을 개선하려고 했지만, 이 방법은 느리고 복잡하여 특히 큰 저장소에서는 더욱 어려움을 겪습니다.

셋째, 브랜치를 리베이스할 때 pre-commit hook이 관련 파일이 없으면 오류를 발생시킬 수 있습니다. 이로 인해 리베이스 중에 hook을 우회해야 하는 상황이 발생하며, 이는 작업 흐름을 복잡하게 만듭니다.

넷째, 저자는 pre-commit hook을 아예 사용하지 말고, 대신 pre-push hook을 사용하는 것이 좋다고 제안합니다. pre-push hook은 문제가 덜 발생하고 변경 사항이 준비된 후에 실행됩니다.

마지막으로, pre-push hook을 사용할 경우 빠르게 실행되어야 하고, 네트워크 접근이 필요하지 않으며 자동으로 설정되지 않아야 합니다. 수동 설정을 위한 문서화가 필수적입니다.

결론적으로, 이 글은 pre-commit hook이 근본적으로 결함이 있다고 주장하며, 대신 pre-push hook을 사용하는 것을 권장합니다.

비즈니스 인사이더는 사람들이 읽고 싶어하는 흥미롭고 혁신적인 이야기를 전합니다.

리차드 그린블랫은 오리건주 포틀랜드에서 태어났지만 미주리주 컬럼비아에서 성장했습니다. 그의 부모는 그가 어릴 때 이혼했으며, 아버지는 치과 의사였고 어머니는 그와 그의 여동생을 데리고 컬럼비아로 돌아갔습니다. 그린블랫은 어린 시절부터 체스를 즐겼고, 아버지에게서 체스의 기본을 배웠습니다.

그는 과학과 공학에 큰 관심을 가졌고, 햄 라디오 활동과 심부름꾼으로 일하는 등 다양한 활동에 참여했습니다. 고등학교를 졸업한 후, 그는 MIT에 지원했고 1962년에 합격했습니다. MIT에서 그는 컴퓨터와 처음 접하게 되었고, 테크 모델 철도 클럽과 PDP-1 같은 초기 컴퓨터 시스템을 포함한 여러 프로젝트에 참여했습니다.

그린블랫의 학업 성적은 처음에는 우수했지만, 컴퓨터에 대한 관심이 커지면서 성적이 떨어지기 시작했습니다. 2학년이 끝난 후, 그는 타임셰어링 시스템과 관련된 프로젝트에 착수했습니다. 그는 동료들과 함께 PDP-6 컴퓨터용 편집기인 TIKO를 개발하는 소프트웨어 작업에 참여했습니다.

인터뷰를 통해 그린블랫은 자신의 교육 배경, 기술에 대한 초기 관심, MIT에서의 경험을 회상하며, 이 모든 것이 그의 컴퓨터 과학 경력을 형성하는 데 중요한 역할을 했음을 강조했습니다.

uv는 패키지를 설치하는 속도가 pip보다 훨씬 빠릅니다. 이는 단순히 Rust로 작성된 것뿐만 아니라, 여러 가지 설계 선택 덕분입니다.

uv의 속도는 불필요한 코드를 실행하지 않고도 빠르게 의존성을 해결할 수 있는 여러 설계 변경에서 비롯됩니다. PEP 518과 PEP 658과 같은 중요한 표준은 패키지가 코드를 실행하지 않고도 의존성을 선언할 수 있도록 하여 파이썬 패키징을 개선했습니다.

uv는 구식 형식인 .egg에 대한 지원을 중단하고 pip의 구성 파일을 무시함으로써 처리 시간을 줄입니다. 기본적으로 바이트코드를 컴파일하지 않으며, 가상 환경을 요구하고, 패키지 사양을 더 엄격하게 적용하며, 인덱스 확인을 단순화합니다.

uv는 병렬 다운로드와 전역 캐시와 같은 기술을 사용합니다. 이러한 기술은 pip을 포함한 다른 패키지 관리자에서도 구현할 수 있습니다.

Rust는 메모리 처리 속도를 높이고 시작 시간을 줄이는 등의 최적화에 도움을 주지만, uv의 속도는 대부분 설계 결정에서 비롯됩니다.

다른 패키지 관리자들에게도 교훈이 될 수 있습니다. Rust의 Cargo와 npm과 같은 다른 생태계는 이미 비슷한 접근 방식을 채택했습니다. 성능을 개선하기 위해서는 정적 메타데이터에 집중하고 의존성 발견을 위한 코드 실행을 피하는 것이 중요합니다.

결국, uv의 효율성은 현대적인 설계 원칙과 표준 덕분에 발생하며, 이는 pip과 같은 도구들이 겪는 구식 문제를 우회할 수 있게 해줍니다.

브렛 드버로의 "인터미션: 전투 맥박"에 대한 논의에서 그는 호플리트에 대한 시리즈를 잠시 멈추고 접촉 전쟁에서의 "전투 맥박" 개념을 탐구합니다. 그는 중장 보병 편대 간의 전투가 연속적으로 이루어지는지, 아니면 순간적으로 발생하는지에 대해 살펴봅니다. 이 개념은 전투 역학을 이해하는 데 중요한데, 특히 호플리트와 로마 전쟁의 맥락에서 더욱 그렇습니다.

드버로는 "측정"과 "접촉"을 구분합니다. "측정"은 무기의 타격 범위(약 1-2미터)를 의미하고, "접촉"은 두 편대가 가까워져서 움직임이 제한되는 상태를 말합니다. 그는 전투가 종종 "미세 맥박"을 포함한다고 제안하는데, 이는 병사들이 타격을 피하기 위해 잠시 후퇴하는 상황을 의미합니다. 그러나 그는 전체 편대가 크게 분리되는 "거시 맥박"이 자주 발생한다는 주장에는 반대합니다.

"전투 맥박" 개념은 존 키건과 빅터 데이비스 한슨과 같은 군사 역사학자들의 저작에서 역사적 뿌리를 가지고 있으며, 이들은 고대 전쟁에 대한 현대 학문에 영향을 미쳤습니다. 드버로는 필립 세이빈과 에이드리언 골드스워디와 같은 학자들이 로마 전투 기계론에 대한 이해에 기여한 방식을 논의하며, 전투 중에 휴식과 재편성을 위한 일시적인 정지가 포함되었다고 제안하지만, 이러한 거시 맥박에 대한 직접적인 증거가 부족하다는 점을 비판합니다.

결국 드버로는 전투 중 미세 맥박이 발생했을 가능성이 높지만, 거시 맥박은 드물었다고 결론짓습니다. 그는 호플리트와 로마 병사와 같은 중장 보병이 전투에서 자주 이탈하기보다는 지속적으로 접촉하는 경향이 있음을 강조합니다. 이러한 이해는 고대 군대의 전술 분석에 중요한 의미를 가지며, 그리스와 로마 전투 스타일의 차이를 부각시킵니다.

2025년 일본어 학습 도구 시상식에서는 일본어 학습을 위한 최고의 자원들이 소개되었습니다. 주요 카테고리와 수상작은 다음과 같습니다.

종합 부문에서는 '요미탄'이 선정되었습니다. 이 도구는 90,000명 이상의 학습자들이 사용하는 다기능 팝업 사전으로, 여러 브라우저에서 작동하며 다양한 언어를 지원합니다. '안키'는 사용자 맞춤형 학습 카드를 만들 수 있는 플래시카드 소프트웨어로, 기억력 향상에 도움을 줍니다. '게임 문장 채굴기(GSM)'는 시각 매체를 안키 플래시카드로 변환하고 원어민 음성을 지원하는 도구입니다.

모바일 앱 부문에서는 '렌슈'가 선정되었습니다. 이 앱은 듀오링고와 유사하며, 적응형 학습과 다양한 연습 모드를 제공합니다. '자동사전'은 몰입형 언어 학습을 위한 종합적인 안드로이드 앱입니다. '마나비 리더'는 iOS용 독서 앱으로, 사전 검색과 안키 통합 기능을 제공합니다.

안키 덱 부문에서는 초보자를 위한 '카이시' 덱이 선정되었습니다. 이 덱은 일반적인 어휘에 중점을 두고 있습니다. '일본어 고유명사 덱'은 이름과 장소 학습에 도움을 줍니다.

안키 애드온 부문에서는 '우선 순위 재정렬'이 선정되었습니다. 이 기능은 플래시카드를 빈도에 따라 재정렬하여 학습 우선순위를 정하는 데 도움을 줍니다. '한자 그리드'는 한자 학습 진행 상황을 추적하는 도구입니다.

유료 솔루션 부문에서는 '미가쿠'가 선정되었습니다. 이 플랫폼은 넷플릭스와 유튜브 같은 미디어를 통해 몰입형 학습을 제공합니다.

게임 부문에서는 '게임 문장 채굴기(GSM)'가 다시 한 번 인정받았습니다. 이 도구는 게임을 통해 학습하는 데 도움을 줍니다.

비주얼 노블 부문에서도 'GSM'이 선정되었습니다. 이 도구는 학습자가 텍스트를 직접 검색할 수 있도록 도와줍니다.

만화 부문에서는 '모쿠로'와 '모쿠로 리더'가 공동 수상했습니다. 이들은 사전 지원이 통합된 만화 읽기 도구입니다.

비디오 플레이어 부문에서는 '미가쿠'가 종합적인 비디오 학습 기능을 제공하여 선정되었습니다. 'ASB 플레이어'는 다양한 플랫폼에서 비디오를 추출할 수 있는 무료 대안입니다.

웹사이트 부문에서는 '지텐'이 일본 미디어에 맞춘 어휘 목록과 안키 덱을 제공하는 자원으로 선정되었습니다. '요쿠비 - 모르그 문법 가이드'는 빠른 몰입을 위한 간결한 문법 가이드입니다.

책 부문에서는 '루미리더'가 선정되었습니다. 이 현대적인 전자책 리더는 사전 확장을 지원하여 빠른 독서를 가능하게 합니다.

올해는 일본어 학습 도구에서 큰 발전이 있었으며, 학습자들이 언어에 몰입하기가 더욱 쉬워졌습니다. 여러분이 좋아하는 도구가 있다면 자유롭게 공유해 주세요!

저자는 NextDNS라는 DNS 서비스에 대한 긍정적인 경험을 공유합니다. 이 서비스는 저자의 특정 요구 사항인 낮은 지연 시간, 신뢰성, 광고 및 추적 차단 기능을 충족합니다.

저자는 이전에 Pi-hole, Cloudflare, AdGuard를 사용했지만, 모바일 사용, 광고 차단, 사용자 맞춤 설정 등 모든 요구를 충족하는 서비스는 없었습니다. NextDNS는 두 명의 프랑스 기업가가 설립한 서비스로, 사용자 맞춤형 광고 및 추적 차단, 안전한 DNS 프로토콜 지원(DoH와 DoT), 그리고 상세한 통계 기능을 제공합니다.

NextDNS는 뛰어난 성능을 자랑하며, 집에서의 지연 시간은 약 3ms로 매우 빠릅니다. 사용한 지 3개월 동안 중단 없이 안정적으로 작동했습니다. 또한, NextDNS는 설정을 위한 웹 인터페이스를 제공하여 로그를 확인하고 차단 옵션을 사용자 맞춤형으로 설정할 수 있습니다. 사용자는 도메인을 화이트리스트나 블랙리스트에 추가할 수 있으며, 보안 및 개인 정보 설정에 대한 세밀한 제어가 가능합니다.

NextDNS는 사용자 개인 정보를 존중하며, 데이터를 판매하지 않고, Firefox의 신뢰할 수 있는 해석기 프로그램에 참여하고 있습니다. 이 서비스는 베타 기간 동안 무료로 제공되며, 월 30만 쿼리까지 사용할 수 있습니다. 그 이상 사용 시 무제한 쿼리에 대해 월 1.99달러의 요금이 부과되며, 이는 합리적인 가격으로 평가됩니다.

저자는 NextDNS의 강력한 기능, 사용의 용이성, 그리고 맞춤 설정 옵션 덕분에 이 서비스를 적극 추천하며, 개인적으로 가장 좋아하는 DNS 서비스라고 말합니다.

시계 동기화는 엔지니어들에게 복잡한 도전 과제가 됩니다. 특히 여러 장소에 있는 많은 기계가 독립적으로 작동하는 분산 시스템에서는 더욱 그렇습니다. 주요 문제는 전 세계적으로 단일한 시계가 없다는 점으로, 이로 인해 시계 편차(두 시계 간의 시간 차이)와 시계 드리프트(시계가 서로 멀어지는 속도)와 같은 문제가 발생합니다.

각 컴퓨터는 내부 시계를 가지고 있으며, 이 시계는 온도, 제조 차이, 노화 등의 요인으로 인해 드리프트할 수 있습니다. 두 시계가 같은 시간에 시작하더라도 시간이 지남에 따라 서로 다르게 됩니다.

비동기화된 시계는 데이터베이스와 같은 시스템에서 거래의 순서가 잘못될 수 있습니다. 예를 들어, 출금이 입금보다 먼저 발생하는 것처럼 일관성에 영향을 미칠 수 있습니다. 소프트웨어 빌드에서도 서버의 시계가 클라이언트보다 빠르면 타임스탬프 때문에 변경 사항이 무시될 수 있습니다.

동기화 방법으로는 여러 가지가 있습니다. 크리스티안 알고리즘은 클라이언트가 서버에 시간을 요청하고 네트워크 지연을 조정하는 방식입니다. 버클리 알고리즘은 여러 기계를 사용해 평균 시간을 찾아내어 특정 시계에 의존하지 않도록 합니다. 네트워크 타임 프로토콜(NTP)은 계층적 시스템으로, 일반적으로 밀리초 단위의 정확도로 시계를 동기화합니다.

일부 응용 프로그램, 특히 금융 거래와 같은 경우에는 더 높은 동기화 정확도가 필요합니다. 이때 정밀 시간 프로토콜(PTP)을 사용하여 하드웨어 타임스탬핑을 통해 서브 밀리초 단위의 동기화를 제공합니다.

논리적 시계도 있습니다. 램포트 타임스탬프는 메시지의 송수신에 따라 사건의 순서를 정하는 데 도움을 주지만, 사건이 동시에 발생했는지 여부를 판단할 수는 없습니다. 벡터 시계는 사건 간의 인과 관계를 추적하지만 더 많은 저장 공간이 필요합니다.

구글 스패너의 트루타임은 GPS와 원자 시계를 결합한 정교한 시스템으로, 제한된 불확실성을 가진 타임스탬프를 제공하여 분산 데이터베이스 간의 강력한 일관성을 보장합니다. 하이브리드 논리적 시계는 코크로치DB와 같은 시스템에서 사용되며, 물리적 시간과 논리적 요소를 결합하여 시계 편차가 있어도 순서를 유지하는 데 도움을 줍니다.

시스템은 시계 이상(예: 시간 역행), 윤초, 동기화 정확도, 지연, 복잡성 간의 균형을 처리해야 하는 도전 과제가 있습니다. 궁극적으로 시계 동기화 방법의 선택은 시스템의 특정 요구 사항과 제약에 따라 달라지며, 완벽한 동기화는 불가능합니다.

"이 자막을 더 좋게 만들어 주세요!"

MicroQuickJS(MQuickJS)는 임베디드 시스템을 위해 설계된 경량 자바스크립트 엔진으로, RAM은 10kB, ROM은 약 100kB만 사용합니다. 이 엔진은 자바스크립트 프로그램을 빠르게 실행하며, ES5에 가까운 제한된 버전의 자바스크립트를 지원하고, 오류를 방지하기 위해 더 엄격한 규칙을 적용합니다.

MQuickJS의 주요 특징 중 하나는 메모리 효율성입니다. 이 엔진은 추적 가비지 컬렉터를 사용하며 CPU 스택에 의존하지 않아 메모리 사용을 최적화합니다. 또한, mqjs라는 명령줄 도구를 통해 사용자는 스크립트를 실행하고, 표현식을 평가하며, 메모리 한계를 관리할 수 있는 REPL(읽기-평가-출력 루프) 기능을 제공합니다. MQuickJS는 엄격 모드를 적용하여 선언되지 않은 전역 변수나 배열의 "구멍"과 같은 특정 자바스크립트 기능을 허용하지 않습니다. 또한, 속도와 낮은 RAM 사용을 위해 설계된 맞춤형 표준 라이브러리가 포함되어 있습니다.

자바스크립트 지원 측면에서 MQuickJS는 오직 엄격 모드만 허용하며, eval과 같은 특정 기능은 제한됩니다. 배열에는 간격이 있을 수 없고, 특정 연산이 제한됩니다. 기본적인 날짜 및 수학 함수와 일부 ES5 확장 기능이 지원됩니다.

C API와 메모리 관리에 있어 MQuickJS는 C 라이브러리에 대한 의존성을 최소화하고 제공된 버퍼 내에서 메모리를 관리합니다. 압축 가비지 컬렉터는 메모리 단편화와 오버헤드를 줄여줍니다.

성능과 사용성 측면에서 이 엔진은 빠른 컴파일과 실행을 위해 최적화되어 있습니다. 바이트코드는 ROM에서 생성 및 실행될 수 있어 빠른 시작 시간을 보장합니다.

MQuickJS는 제한된 자원을 가진 시스템에 적합한 컴팩트하고 효율적인 자바스크립트 엔진으로, 표준 자바스크립트와의 호환성을 유지하면서 더 엄격한 코딩 관행을 적용합니다. 이 엔진은 MIT 라이선스 하에 오픈 소스로 제공됩니다.

이 기사는 정밀 기계와 진동에 민감한 물체의 진동 차단 필요성이 증가하고 있음을 다루고 있으며, 차단 시스템의 도전과 발전을 강조합니다. 이러한 시스템은 종종 상충하는 요구 사항에 직면합니다. 부드러운 차단기는 진동 차단 성능을 향상시키지만 성능을 저하시킬 수 있고, 반면에 단단한 차단기는 성능을 높이지만 진동 차단 성능을 악화시킬 수 있습니다.

최근 개발된 '스마트' 상수 자연 주파수(CNF) 차단기는 저렴한 수동 차단기의 적용을 향상시킬 수 있습니다. 이러한 시스템은 교통이나 기계 작동과 같은 다양한 요인으로 인해 진동 수준이 변동하는 환경에서 민감한 기계를 외부 진동으로부터 보호하는 것을 목표로 합니다.

주요 내용은 다음과 같습니다. 첫째, 진동 차단의 필요성이 커지고 있습니다. 정밀 기계를 다양한 진동 원인으로부터 보호하기 위한 효과적인 차단 시스템에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 둘째, 상충하는 요구 사항이 있습니다. 차단 시스템은 효과적인 차단을 제공할 만큼 부드러우면서도 차단된 물체의 신뢰할 수 있는 성능을 보장할 만큼 단단해야 합니다. 셋째, 실제 적용에서의 도전 과제가 있습니다. 설치 장소에서의 변동 진동, 기계의 무게 분포 불확실성, 차단기 설계의 복잡성 등이 최적의 차단 성능을 저해합니다.

넷째, 수동 차단 시스템과 능동 차단 시스템의 비교가 있습니다. 능동 시스템은 더 효과적인 것으로 여겨지지만 비용이 많이 들고 복잡합니다. 이 기사는 CNF 기술을 활용한 개선된 수동 시스템이 더 낮은 비용으로 유사한 성능을 제공할 수 있다고 주장합니다. 다섯째, CNF 차단기의 장점이 있습니다. 이 차단기는 하중에 따라 강성을 조절하여 생산 변동에 대한 민감성을 줄이고 더 효율적인 설계를 가능하게 합니다. 또한 다양한 조건에 적응할 수 있는 가변 강성 차단기로 활용될 수 있습니다.

제안된 진동 차단 모델은 성능을 향상시키면서도 더 단단하고 신뢰할 수 있는 차단기를 허용하여 민감한 장비를 보호하는 비용 효율적인 솔루션을 제공합니다. 전반적으로 이 기사는 정밀 기계의 진동 차단 문제에 대한 실용적인 해결책으로서 고급 수동 차단 시스템, 특히 CNF 차단기의 사용을 촉진하고 있습니다.

빈센트는 고비 사막에 위치한 비밀 핵 도시인 404 공장에서의 어린 시절을 회상합니다. 이 도시는 1958년에 엘리트 과학자들에 의해 원자폭탄 개발을 위해 설립되었으며, 지도에는 표시되지 않았습니다. 빈센트는 "404: 페이지를 찾을 수 없음"이라는 용어를 온라인에서 접하기 전까지 이 도시의 비밀스러운 성격을 전혀 알지 못했습니다.

404에서의 삶은 힘들었습니다. 잦은 모래폭풍과 물 부족이 문제였습니다. 그러나 주민들은 점차 자급자족할 수 있는 방법을 찾아 농장을 세우고 동물원도 만들었습니다. 빈센트가 1991년에 태어났을 때, 이 도시는 핵 폐기물 처리에 집중하고 있었고 방사성 물질로 인해 엄격한 안전 조치가 필요했습니다.

이 도시는 독특한 매력을 지니고 있었습니다. 자체 학교와 공원, 그리고 정치적 위신이 느껴지는 환경이 있었습니다. 하지만 핵 물질 근처에서의 위험도 존재했습니다. 빈센트는 유치원 시절의 기억, 부모와의 상호작용, 그리고 한 자녀 정책의 압박감에 대한 이야기를 나눕니다.

빈센트는 이 고립된 환경에서 청소년기를 보내며 개인적인 꿈과 비밀과 과학적 야망으로 가득한 장소에서 성장하는 것의 특이함을 고민했습니다. 그의 회고록의 연속편에서는 더 어두운 주제들이 암시되고 있습니다.

mruby는 루비 프로그래밍 언어의 경량 버전으로, 루비 3.x와 호환됩니다(패턴 매칭 제외). 애플리케이션에 내장할 수 있으며, 루비 코드를 바이트코드로 변환하는 컴파일러(mrbc), 대화형 셸(mirb), 그리고 인터프리터(mruby)를 포함하고 있습니다.

mruby의 안정적인 버전(3.4.0)은 공식 GitHub 저장소에서 다운로드할 수 있으며, 소스 코드를 클론할 수도 있습니다. 설치는 ruby-install이나 rvm과 같은 도구를 사용하여 진행할 수 있습니다.

mruby의 홈페이지는 mruby.org입니다. 메일링 리스트는 없지만, 사용자는 GitHub에서 문제를 보고할 수 있습니다.

mruby를 컴파일하고 테스트하려면 rake all test 명령어를 사용합니다. 자세한 지침은 compile.md 파일을 참조하면 됩니다.

문서화는 rake doc 명령어로 생성할 수 있으며, API 문서는 브라우저에서 rake view_api와 rake view_capi를 통해 확인할 수 있습니다.

mruby는 C 또는 루비로 확장을 만들기 위한 패키지 관리자 "mrbgems"를 포함하고 있습니다. 관련된 안내는 mrbgems.md 파일에서 확인할 수 있습니다.

mruby는 MIT 라이선스 하에 배포되며, 이는 개발자에게 유연성을 제공합니다. 기여자는 자신의 저작권을 유지하지만, MIT 라이선스 하에 코드를 공유하는 데 동의합니다.

mruby에 대한 기여는 GitHub에서 특정 기여 지침을 따르며 풀 리퀘스트를 통해 환영합니다. 이 문서에서는 제한 사항, 메모리 관리, 내부 구현 등 추가적인 주제도 다루고 있습니다.

Mysti의 창립자인 바하가 복잡한 결정을 내릴 때 여러 AI 어시스턴트가 필요한 문제를 해결하기 위해 새로운 도구를 개발했습니다. 현재 그는 Claude Pro, ChatGPT Plus, Gemini를 구독하고 있지만, 한 번에 하나의 AI만 사용할 수 있었습니다. Mysti는 사용자가 두 개의 AI 에이전트(Claude Code, Codex, Gemini)를 선택하여 요청을 함께 처리할 수 있도록 합니다. 각 에이전트는 요청을 분석하고 논의한 후, 그들의 통찰력을 결합하여 최상의 해결책을 제공합니다.

Mysti의 주요 기능은 다음과 같습니다. 기존 AI 구독을 활용할 수 있어 새로운 계정을 만들 필요가 없습니다. 16가지 다양한 페르소나(예: 건축가, 디버거) 중에서 선택할 수 있습니다. 읽기 전용에서 완전 자율까지 사용자 맞춤형 권한 설정이 가능합니다. 에이전트 간의 원활한 전환을 위한 통합된 맥락을 제공합니다.

이 기술은 TypeScript로 구축되었으며 VS Code와 통합됩니다. 라이센스는 BSL 1.1로 개인 및 교육용으로 무료이며, 2030년에는 MIT 라이센스로 전환됩니다. 바하는 다중 에이전트 협업이 유익한지 아니면 개인적인 문제 해결에 불과한지에 대한 피드백을 구하고 있습니다.

자세한 내용은 GitHub 페이지를 방문하세요: Mysti on GitHub.

플룸의 기사 "우리가 오락과의 소통을 잃어버린 방법"에서는 소셜 미디어가 소통의 수단에서 오락의 플랫폼으로 변화한 과정을 다룹니다. 플룸은 많은 사용자, 특히 젊은 세대가 메시지를 잃어버리는 것을 당연하게 여기게 되었으며, 이들 플랫폼을 신뢰할 수 있는 소통 방법이 아닌 콘텐츠 소비 도구로 보고 있다고 주장합니다.

그는 두 가지 뚜렷한 관점을 강조합니다. 첫 번째는 신뢰할 수 있는 소통을 중시하는 나이 많은 사용자들, 두 번째는 다양한 미디어 소비를 위해 여러 플랫폼에 여러 계정을 선호하는 젊은 사용자들입니다. 이러한 구분은 소셜 네트워크의 본질에 대한 더 넓은 오해를 반영합니다.

플룸은 소셜 네트워크가 소통 네트워크라는 생각을 비판하며, 원래는 그렇게 마케팅되었지만 현재는 진정한 소통보다는 사용자들이 콘텐츠에 몰입하도록 만드는 데 초점을 맞추고 있다고 주장합니다. 그는 신뢰할 수 있는 소통 채널의 상실이 사람들을 더 많은 오락에 빠지게 만들었지만, 서로 연결되는 것은 줄어들게 했다고 믿습니다.

마지막으로 그는 이메일과 RSS 피드와 같은 전통적인 소통 방법의 중요성을 강조하며, 진정한 소통을 중시하는 사람들에게는 항상 그 자리가 있을 것이라고 제안합니다. 그는 독자들에게 의미 있는 상호작용을 추구하는 데 동참할 것을 권장합니다.

요약이 없습니다.

AArch64 프로세서, 즉 arm64에 대한 내용으로, 이 프로세서의 조건부 실행 기능에 대해 설명합니다. 조건부 실행은 특정 조건이 충족될 때만 특정 명령어가 실행되도록 하는 기능입니다. 이 덕분에 프로그램의 효율성이 높아지고 코드에서 분기(branch)의 수가 줄어듭니다. 이러한 기능은 컴퓨팅 작업의 성능을 향상시키는 데 중요한 역할을 합니다.

한 가족 어른이 유튜브에서 발견한 퍼즐 게임을 소개해 주었습니다. 이 게임을 더 쉽게 즐길 수 있도록, 저는 퍼즐의 모든 가능한 조합을 생성하는 인터페이스를 만들었습니다.

저자는 지난 1년 동안 macOS Tahoe의 변화에 대해 반성하며 인터페이스 디자인에 실망감을 표현하고 있습니다. 주요 문제점은 다음과 같습니다.

첫째, 지나치게 둥근 모서리입니다. 창의 모서리가 너무 둥글어져 있어 직사각형 콘텐츠를 제대로 표시하기 어렵고, 이로 인해 잘리거나 공간이 낭비되는 경우가 많습니다.

둘째, 컨트롤 크기입니다. 컨트롤이 커졌지만, 이 변화가 명확성을 높이지는 못했습니다. 오히려 겹치거나 어수선하게 보이는 경우가 많습니다.

셋째, 아이콘 구분 문제입니다. 새로운 균일한 정사각형 모양의 앱 아이콘은 서로 구별하기 어렵게 만들어 Dock에서 혼란을 초래합니다.

넷째, 가시성 문제입니다. 밝은 모드와 어두운 모드 간의 대비가 부족해 인터페이스 요소를 보기 어렵고, 효과적으로 탐색하기 힘듭니다.

마지막으로 투명성 문제입니다. 투명 효과로 인해 텍스트와 컨트롤을 읽기 어려워지고, 투명도를 줄이는 접근성 기능도 효과적이지 않습니다.

전반적으로 저자는 macOS Tahoe의 시각적 인터페이스가 기능성과 사용성 면에서 후퇴했다고 느끼며, 이전 버전들과 비교할 때 부정적인 대조를 이루고 있다고 말합니다.

저자는 웹사이트 업데이트 작업을 진행 중이며, 일부 파일을 잊어버린 것에 대해 사과하고 있습니다. 내일까지 더 나은 사이트를 만들겠다고 약속했습니다.

GnuPG에서 여러 가지 보안 문제가 발견되었습니다. 첫째, 분리된 PGP 서명에서 평문 공격을 허용하는 취약점이 있습니다. 둘째, 파일 이름 처리 방식에 문제가 있어 보안 위험이 발생할 수 있습니다. 셋째, 암호화된 메시지와 관련된 문제로 공격자가 평문을 복구할 수 있는 가능성이 있습니다. 넷째, ASCII-Armor를 해석할 때 메모리 손상이 발생할 수 있습니다. 다섯째, 시스템을 조작할 수 있는 주석 주입 위험이 존재합니다. 여섯째, 잘못된 구현으로 인해 위조된 평문 서명이 발생할 수 있습니다. 일곱째, OpenPGP 서명 프레임워크에서 형식 혼란이 있습니다. 여덟째, 서명 검증 성공과 메시지 내용 구분에 문제가 있습니다. 아홉째, 키 검증 중에 더 약한 보안 알고리즘으로 다운그레이드될 가능성이 있습니다.

전반적으로 GnuPG에는 해결해야 할 심각한 취약점이 여러 가지 존재합니다.

새로운 개발자가 마음속에서 이미지를 시각화할 수 없는 '아판타지아'라는 상태를 가지고 있어 주의가 산만해지면 다시 집중하는 데 오랜 시간이 걸립니다. 이 개발자는 일반적인 바이노럴 비트가 오디오 압축 문제로 인해 잘 작동하지 않는다는 것을 발견했습니다. 이를 해결하기 위해 '판타스'라는 브라우저 도구를 만들었는데, 이 도구는 실시간 사인파를 사용하여 손실 없는 오디오를 생성하여 압축 아티팩트 없이 높은 오디오 품질을 보장합니다.

판타스는 오디오를 위해 이중 발진기 설정을 사용하고, 490nm 청록색 스트로브 조명을 시각적 요소로 결합했습니다. 개발자는 지연을 피하기 위해 스트로브와 오디오를 신중하게 동기화해야 했습니다. 이 도구는 주로 개인 사용을 위해 제작되었으며, 집중 회복 시간을 약 20분에서 5분으로 줄이는 데 도움이 되었습니다.

이제 개발자는 판타스를 무료로 배포하여 다른 사람들에게도 도움이 되는지 확인하고, 오디오와 비주얼의 동기화 및 스트로브 깜박임의 강도에 대한 피드백을 받고자 합니다.

Rex는 개발자들이 Rust로 커널 확장 프로그램을 작성하고 실행할 수 있도록 돕는 프레임워크입니다. 이는 eBPF의 대안으로, eBPF와 달리 Rex 프로그램은 엄격한 커널 검증기를 통과할 필요가 없어 개발이 더 간편해집니다. Rex는 Rust의 안전성 기능을 활용하여 복잡한 제약 없이 프로그램을 쉽게 만들 수 있도록 합니다.

Rex의 주요 특징으로는 다섯 가지 유형의 eBPF 프로그램을 지원하는 점이 있습니다. 여기에는 kprobe, perf_event, tracepoint, xdp, tc가 포함됩니다. 또한, 일반적인 eBPF 헬퍼 함수 사용과 eBPF 맵과의 상호작용이 가능합니다. Rex는 커널 자원을 안전하게 관리하고 런타임 오류를 효과적으로 처리합니다. 이로 인해 커널 데이터 타입 관리가 더 쉬워집니다.

예를 들어, kprobe 프로그램은 특정 프로세스의 시스템 호출에 오류를 주입하는 방식으로 작동합니다. 더 많은 샘플 프로그램도 제공됩니다.

Rex를 선택하는 이유는 eBPF 검증기가 부과하는 제약을 없애 개발을 간소화하기 때문입니다. 개발자들은 복잡성이나 특정 코딩 패턴에 대한 걱정 없이 프로그램을 작성할 수 있습니다. 이러한 유연성은 BPF Memcached Cache(BMC)에서 잘 나타나며, 불필요한 제약이 없어 eBPF보다 구현이 더 간단합니다.

Rex는 GPLv2 라이선스 하에 배포되며, 일부 구성 요소는 다른 라이선스가 적용됩니다.

T-Ruby는 Ruby에 타입 체크 기능을 추가하는 도구로, TypeScript와 유사합니다. 개발자들은 코드에 직접 타입 주석을 작성할 수 있으며, 이 주석은 표준 Ruby 파일과 RBS(루비 서명) 파일로 컴파일됩니다.

T-Ruby의 주요 특징 중 하나는 인라인 타입 정의를 사용한다는 점입니다. 이는 전통적인 방법보다 읽고 쓰기 쉬운 장점이 있습니다. 또한, T-Ruby는 다른 Ruby 타입 검사기와 달리 추가적인 런타임 라이브러리를 필요로 하지 않습니다. 기존의 Ruby 도구와 편집기, 예를 들어 VS Code, JetBrains, Neovim과 잘 통합되어 사용됩니다.

T-Ruby를 시작하려면 먼저 gem install t-ruby 명령어로 설치한 후, 프로젝트를 초기화하고 타입이 지정된 Ruby 코드를 작성하면 됩니다.

하지만 T-Ruby는 아직 실험적인 단계에 있으며 개발 중입니다. 타입 선언을 위한 새로운 문법을 배워야 할 수도 있습니다.

T-Ruby는 오픈 소스 프로젝트로, 사용자들의 기여를 환영합니다. 사용자들은 문제를 보고하거나 기능을 제안하거나 코드를 제출하여 프로젝트 개선에 도움을 줄 수 있습니다.

이 텍스트는 인터랙티브 기능을 사용해 보라고 제안하며, 이 기능이 React를 사용해 개발되었다고 언급합니다. 그러나 이 기능은 다소 무겁고 모바일 기기에 최적화되지 않았다고 합니다.

아버지의 생활 방식, 즉 식습관, 운동, 스트레스 등이 자녀의 특성에 영향을 미칠 수 있다는 연구 결과가 나왔습니다. 전통적으로 정자는 주로 DNA를 전달한다고 여겨졌지만, 최근 연구들은 정자가 배아의 발달과 자녀의 특성에 영향을 줄 수 있는 추가적인 분자도 운반한다는 것을 시사합니다.

정자에는 아버지의 건강과 경험을 반영하는 RNA가 포함되어 있으며, 이는 자녀의 유전자 발현에 영향을 미칠 수 있습니다. 이러한 RNA 분자는 유전자가 어떻게 활성화되거나 비활성화되는지에 변화를 일으킬 수 있으며, 아버지로부터 자녀에게 체력이나 대사 건강과 같은 특성이 전달될 가능성이 있습니다.

쥐를 대상으로 한 연구에서는 아버지의 식단이나 운동 변화가 정자의 RNA를 변화시킬 수 있으며, 이는 자녀의 건강과 발달에 영향을 미친다는 사실이 입증되었습니다. 과학자들은 이러한 RNA가 아버지의 몸에서 어떻게 생성되고 정자로 전달되는지, 그리고 어떻게 배아 발달에 영향을 미치는지를 조사하고 있습니다.

이 연구 결과가 인간에게도 적용된다면, 유전과 건강에 대한 우리의 이해를 재편할 수 있으며, 임신 전 아버지의 생활 방식의 중요성을 강조할 수 있습니다. 전반적으로 이 연구는 아버지의 경험과 선택이 미래 세대에 지속적인 영향을 미칠 수 있음을 시사하며, 유전학에 대한 우리의 이해에 중요한 변화를 가져올 수 있습니다.

7.80달러에 시카고와 인디애나를 연결하는 미드웨스트에서 가장 긴 다리인 스카이웨이를 건널 수 있습니다. 이 다리는 길이뿐만 아니라 재정 공학의 좋은 예로도 주목받고 있습니다.