퍼블릭 샌스는 인터페이스, 텍스트, 제목에 사용하기 위해 설계된 다재다능하고 중립적인 글꼴입니다. 퍼블릭 샌스의 2.001 버전을 다운로드할 수 있습니다. 이 글꼴은 미국 웹 디자인 시스템(USWDS)에서 개발하였으며, GitHub에서 기여하여 개선하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

넷플릭스는 다큐멘터리, 실사, 애니메이션 분야에서 오픈 소스 테스트 타이틀을 개발하여 콘텐츠 품질을 향상시키는 방법을 모색하고 있습니다. 이러한 타이틀은 오리지널 프로그램을 보호하면서 엔터테인먼트 산업의 혁신과 학습을 촉진하기 위해 만들어졌습니다. 많은 타이틀이 넷플릭스에서 스트리밍 가능하며, HDR 기기에서 프리미엄 구독으로 즐길 수 있습니다.

주요 프로젝트는 다음과 같습니다.

솔 레반테(2020)는 4K HDR 애니메이션 단편으로, 애니메이션 작업 흐름을 개선하기 위해 Production I.G와 협력하여 제작되었습니다. 다운로드 가능한 자산에는 다양한 HDR 형식과 프로젝트 파일이 포함되어 있습니다.

녹턴(2018)은 복잡한 장면과 코덱을 테스트하기 위해 120fps로 촬영된 실사 작품입니다. 다운로드 가능한 자산에는 비디오 마스터와 사운드 파일이 포함되어 있습니다.

스파크스(2017)는 조명 대비에 중점을 두고 4K 및 높은 프레임 속도로 촬영된 테스트 샷입니다. 다운로드 옵션에는 다양한 HDR 형식과 원본 카메라 파일이 포함되어 있습니다.

메리디안(2016)은 여러 오디오 트랙이 포함된 첫 번째 내러티브 테스트 타이틀로, 돌비 비전으로 마스터링되었습니다. 다운로드 가능한 자산에는 UHD 파일과 Atmos 메타데이터가 포함되어 있습니다.

코스모스 세탁소(2016)는 블렌더로 제작된 애니메이션 단편으로, HDR로 색 보정되었습니다. 다운로드 가능한 자산에는 HDR 비디오와 스크립트가 포함되어 있습니다.

키메라(2014)는 코덱에 도전하는 장면을 포함한 실사 테스트입니다. 다운로드 가능한 자산에는 4K HDR 비디오 시퀀스가 포함되어 있습니다.

엘 푸엔테(2013)는 다양한 프레임 속도로 4K로 촬영된 다큐멘터리 단편입니다. 다운로드 가능한 자산에는 YUV4Mpeg 형식의 비디오 파일이 포함되어 있습니다.

사용자는 넷플릭스의 OpenContent 버킷에서 이러한 자산을 직접 다운로드할 수 있으며, 단일 파일 다운로드와 명령줄 도구를 이용한 대량 파일 전송에 대한 안내도 제공됩니다. 이 콘텐츠는 크리에이티브 커먼즈 저작자표시 4.0 국제 공용 라이선스 하에 제공됩니다.

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영국 제국은 1902년까지 레드라인 해저 전신망을 완공하여 전 세계적으로 빠른 통신을 가능하게 했습니다. 이 시스템 덕분에 메시지는 몇 분 또는 몇 시간 안에 전달될 수 있었습니다. 이 네트워크는 강한 내구성을 갖추도록 설계되었으며, 링 구조를 통해 통신 중단 시 경로를 변경할 수 있도록 했습니다. 또한, 각 지점 간에 여러 개의 케이블을 설치하여 통신이 완전히 끊기는 것을 방지했습니다. 영국 군대는 적이 충분한 케이블을 차단하여 통신을 완전히 중단시키는 것이 어렵다고 믿었습니다. 예를 들어, 영국 제도를 고립시키려면 57개의 케이블을 차단해야 했습니다. 제국은 이러한 케이블을 제조하고 수리하는 데 있어 자급자족할 수 있었으며, 강력한 해군의 지원을 받았습니다.

pgvectorscale은 AI 애플리케이션에서 성능과 비용 효율성을 개선하기 위해 설계된 pgvector의 향상된 버전입니다. 이 제품은 몇 가지 주요 기능을 도입했습니다.

첫째, 새로운 인덱스 유형인 StreamingDiskANN 인덱스가 추가되어, 마이크로소프트의 DiskANN 알고리즘을 기반으로 임베딩 검색을 개선합니다. 둘째, 데이터 압축을 위한 통계적 이진 양자화 방법을 사용하여 더 나은 데이터 압축을 제공합니다. 셋째, 벡터 유사성 검색과 레이블 필터링을 결합한 필터링된 벡터 검색 기능이 있어 정확성을 높입니다.

벤치마크 테스트에서 pgvectorscale은 Pinecone에 비해 28배 낮은 지연 시간과 16배 높은 쿼리 처리량을 기록했으며, AWS EC2에서 자체 호스팅할 경우 75% 더 저렴한 비용을 자랑했습니다.

pgvectorscale은 Rust로 개발되었으며, Docker를 통해 설치하거나 소스에서 직접 설치할 수 있으며, Timescale Cloud에서도 사용할 수 있습니다. PostgreSQL 데이터베이스 설정이 필요합니다.

사용 방법으로는 임베딩을 위한 테이블을 생성하고, 효율적인 검색을 위해 StreamingDiskANN 인덱스를 추가하는 것이 있습니다. 레이블 기반 필터링과 임의의 WHERE 절 필터링을 모두 지원하여 맞춤형 검색이 가능합니다.

pgvectorscale은 인덱스 구축과 쿼리 성능을 조정할 수 있는 다양한 매개변수를 제공하여 성능과 정확성의 균형을 맞출 수 있습니다.

현재 pgvectorscale은 개발 중이며, 사용자들의 기여와 피드백을 통해 향후 기능을 개선할 계획입니다.

Timescale은 AI 및 분석 분야의 고성능 애플리케이션에 최적화된 클라우드 기반 PostgreSQL 서비스를 제공합니다.

2025년 12월 9일, 미국 국무장관 마르코 루비오는 국무부에 공식 문서에 14포인트 타임스 뉴 로만 글꼴을 다시 사용하라고 지시했다. 이는 바이든 행정부 시절 15포인트 칼리브리로 변경된 내용을 되돌리는 결정이다. 이 결정은 미적 요소와 권력 간의 관계를 강조하며, 글꼴이 권위와 전통을 나타낼 수 있음을 보여준다.

루비오의 메모에서는 타임스 뉴 로만과 같은 세리프 글꼴이 전문성을 전달하고 역사적 관행과 일치한다고 주장하며, 이전의 변경은 다양성과 포용성을 위한 피상적인 조치로 간주하고 있다. 그러나 많은 사람들은 세리프 글꼴이 본질적으로 권위적이라고 보지 않으며, 타임스 뉴 로만 자체도 시각적 임팩트와 전문성이 부족하다는 비판을 받고 있다.

타임스 뉴 로만의 선택은 미적 우수성보다는 실용성과 역사적 사용에 기인한 것이다. 비평가들은 다른 세리프 글꼴이 더 나은 권위를 전달할 수 있다고 주장한다. 한편, 이전에 사용된 칼리브리는 접근성과 관련된 이유로 선택되었지만, 공식 문서에는 부적합하다고 여겨진다.

전반적으로 타임스 뉴 로만으로의 복귀는 잘 고려된 디자인 결정이라기보다는 정치적 동기에 의한 것으로 보인다. 비록 인지도가 높은 기본 글꼴이지만, 국무부 문서의 품질이나 권위를 반드시 향상시키는 것은 아니다.

재스민 테일러는 전직 보조 큐레이터 연수생으로서 해저 전신 케이블이 통신 역사에서 갖는 중요성과 현대 기술과의 관계에 대해 이야기합니다. 많은 사람들이 통신이 위성에 의존한다고 생각하지만, 실제로 인터넷 데이터의 97%는 약 120만 킬로미터에 걸쳐 전 세계에 펼쳐진 해저 구리 및 광섬유 케이블을 통해 전송됩니다.

이 케이블들은 글로벌 통신, 상업, 군사 기능에 필수적입니다. 최초의 전신 케이블은 1800년대 후반에 설치되어 전통적인 방법에 비해 정보 전송 속도를 크게 향상시켰습니다. 이 케이블들은 영국의 제국적 힘을 반영하며, 말레이시아에서 온 천연 플라스틱인 구타퍼차가 주요 절연 재료로 사용되었습니다.

전신 기술이 발전함에 따라 영국과 미국은 강력한 통신 관계를 구축하였고, 1866년에는 대서양 전신 케이블이 설치되었습니다. 그러나 구타퍼차에 대한 수요가 증가하면서 이를 생산하는 나무들이 위협받게 되었고, 영국은 케이블 생산을 위해 말레이 자원을 착취하게 되었습니다.

오늘날 현대의 광섬유 케이블은 옛 전신선과 유사한 경로를 따라 연결되며, 종종 이전의 영국 식민지와 연결됩니다. 이러한 케이블들은 디지털 연결에 매우 중요하지만, 자연 재해와 지정학적 긴장으로부터 손상을 입기 쉬운 취약한 구조입니다. 예를 들어, 한때 영국 식민지였던 피지는 현재 여러 개의 광섬유 케이블을 통해 자체 통신 인프라를 개발하고 있습니다.

정치적 관계가 변화함에 따라 해저 케이블은 표적이 될 수 있지만, 동시에 연결된 지역에 경제 성장 기회를 제공합니다. 전반적으로 해저 케이블은 역사적인 전신에서 현재의 5G 네트워크에 이르기까지 글로벌 통신을 형성하는 데 중요한 역할을 합니다. 더 많은 정보는 과학 박물관의 정보 시대 전시관에서 확인할 수 있습니다.

최근 세 달 동안 수익이 50% 감소한 저자는 광고 예산을 늘리고 노력했음에도 불구하고 효과가 없는 구글 광고로 어려움을 겪고 있습니다. 다양한 전략을 시도했지만, 구글의 일시적인 보너스를 포함해 어떤 투자 수익도 얻지 못해 광고 지출을 중단하기로 결정했습니다.

이에 따라 저자는 많은 젊은이들이 정보를 얻는 틱톡과 인스타그램 같은 플랫폼에서 광고를 검토하고 있습니다. 또한, 기존 고객의 중요성을 강조하며, 50%가 재구매 고객인 이들을 다시 연결하기 위해 정기적인 이메일 뉴스레터를 시작했습니다.

더불어, 저자는 시장에 참석하고 무료 공연을 제공하는 등 오프라인 광고에도 참여할 계획입니다. 현재 마법 포이(Magic Poi) 제품과 관련된 새로운 프로젝트도 진행 중입니다. 저자는 재정적인 어려움에 직면해 있으며, 추가 수입을 위해 웹사이트나 IoT 프로젝트를 맡는 것에도 열려 있습니다.

Swift의 동시성은 비동기 코드를 처리하는 방식을 간소화합니다. async/await, Tasks, Actors와 같은 개념을 통해 비차단 코드를 작성하는 것이 더 쉽고 안전해집니다. 이 시스템은 코드가 어떻게, 어디서 실행되는지를 관리하여 개발자가 더 효율적으로 작업할 수 있도록 돕습니다.

비동기 함수는 async로 표시되며, 이러한 함수는 실행을 일시 중지할 수 있습니다. 이 함수를 호출할 때는 await를 사용하여 함수가 완료될 때까지 프로그램이 대기하도록 지시합니다. 예를 들어, 사용자의 데이터를 가져오는 함수는 다음과 같이 작성할 수 있습니다.

비동기 작업을 시작하려면 Task { }를 사용하여 동기 코드에서 비동기 작업을 시작할 수 있습니다. 이를 통해 작업을 관리하고 결과를 기다리거나 작업을 취소할 수 있습니다. 예를 들어, 버튼 클릭 시 프로필을 저장하는 작업을 비동기로 수행할 수 있습니다.

TaskGroup을 사용하면 여러 비동기 작업을 병렬로 수행할 수 있습니다. 이는 관련된 작업을 함께 관리하여 모두 완료되거나 함께 취소되도록 합니다. Swift는 데이터 보호를 위해 격리 모델을 사용합니다. 특정 데이터에 접근할 수 있는 경계를 정의하여 데이터 경쟁 상태를 방지합니다. @MainActor를 사용하면 UI 관련 코드가 메인 스레드에서 실행되도록 보장할 수 있습니다. Actors는 변경 가능한 상태를 보호하는 유형으로, 한 번에 하나의 코드만 데이터에 접근할 수 있도록 합니다.

Sendable 프로토콜은 안전하게 격리 경계를 넘을 수 있는 유형을 표시합니다. 일반적으로 값 타입은 Sendable이며, 변경 가능한 클래스는 그렇지 않습니다. SWIFT_DEFAULT_ACTOR_ISOLATION = MainActor와 같은 설정을 사용하면 대부분의 코드는 특별히 지정하지 않는 한 메인 액터에서 실행됩니다. 이는 복잡성을 줄이고 일반적인 실수를 피하는 데 도움이 됩니다.

비동기 함수가 항상 백그라운드 작업을 의미하지 않는다는 점을 유의해야 합니다. 비동기 함수가 제대로 사용되지 않으면 메인 스레드를 차단할 수 있습니다. 또한, 너무 많은 액터를 생성하지 않도록 주의해야 하며, 격리된 변경 가능한 상태가 필요할 때만 액터를 사용하고 나머지는 간단하게 유지하는 것이 좋습니다. 비동기 코드에서 세마포어나 차단 호출을 사용하여 교착 상태를 피하는 것도 중요합니다.

기본 개념부터 시작하여 ViewModel에 @MainActor를 표시하고 네트워크 호출에 async/await를 사용하는 것이 좋습니다. 익숙해지면 TaskGroups와 CPU 집약적인 작업을 위한 @concurrent와 같은 고급 기능을 탐색해 보세요. 컴파일러가 여러분을 안내해 주므로 안전하고 효율적인 동시 코드를 작성하는 것이 더 쉬워질 것입니다.

GOG 팀은 CD PROJEKT와 GOG의 공동 창립자인 미하우 키친스키가 CD PROJEKT로부터 GOG를 인수했다고 발표했습니다. 이번 인수의 목적은 시간이 지나도 클래식 게임들이 계속 접근 가능하고 플레이할 수 있도록 보장하는 것입니다. 많은 게임들이 시간이 지나면 구식이 되거나 찾기 어려워질 수 있기 때문입니다. GOG의 사명은 사용자들이 게임을 제한 없이 진정으로 소유할 수 있도록 하는 것으로, 이는 지금보다 더 중요해졌습니다.

GOG는 DRM(디지털 저작권 관리) 없는 접근을 계속 우선시하여 사용자들이 게임을 완전히 소유할 수 있도록 할 것입니다. 사용자 계정에는 변화가 없으며, 기존의 모든 게임은 계속 접근 가능합니다. CD PROJEKT RED의 게임들도 여전히 GOG에서 제공될 것입니다. GOG의 보존 프로그램에 대한 기부와 지원은 회사 내에서 계속 유지됩니다. GOG는 인디 개발자들을 지원하고 커뮤니티 참여를 강화하기 위해 2026년 새로운 계획을 세우고 있습니다.

전반적으로 GOG는 클래식 게임을 보존하는 데 집중하면서 새로운 게임을 홍보할 것이며, 게이머들에 대한 헌신을 강화할 것입니다.

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저는 개발자들을 위한 유니코드 참조 웹사이트를 만들고 있습니다. 이 웹사이트의 각 기호는 전용 페이지를 가지고 있으며, 각 페이지에는 유니코드, HTML, CSS, 자바스크립트, UTF-8/16 바이트, URL 인코딩, 사용 예시 등의 정보가 포함됩니다. 이러한 일관된 형식은 수천 개의 기호를 다룰 예정이며, 여기에는 수학 기호, 화살표, 통화 기호, 기술/UI 관련 기호, 구두점 등이 포함됩니다. 현재의 참조 자료가 분산되어 있는 문제를 해결하기 위해 이 사이트를 구축하고 있습니다. 피드백은 언제든지 환영합니다.

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버블티(Bubbletea)는 현대적인 엘름 아키텍처(Elm Architecture)를 기반으로 터미널 사용자 인터페이스(TUI)를 만드는 프레임워크입니다. 이 프레임워크는 키보드, 마우스, 그리고 창에서 발생하는 이벤트를 효과적으로 관리할 수 있게 해줍니다. 루비 프로젝트에 추가하려면 gem "bubbletea"라는 명령어를 사용하면 됩니다. 더 많은 정보는 GitHub 페이지나 RubyGems에서 확인할 수 있습니다.

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이 글에서는 동시 해시 맵의 다양한 설계에 대해 다루며, 여러 스레드가 동일한 데이터 구조에 접근할 때의 관리 방법에 초점을 맞추고 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

첫째, 해시 맵은 실제 애플리케이션에서 유용하게 사용되기 위해 스레드 안전성을 가져야 합니다. 이는 여러 스레드가 동시에 접근할 때도 올바르고 효율적으로 작동해야 함을 의미합니다.

둘째, 해시 맵을 스레드 안전하게 만드는 가장 간단한 방법은 모든 작업에 대해 단일 글로벌 잠금을 사용하는 것입니다. 이렇게 하면 한 번에 하나의 스레드만 맵에 접근할 수 있어 정확성을 쉽게 이해할 수 있습니다. 그러나 이 방법은 특히 읽기 작업에서 성능 문제를 일으킬 수 있으며, 해시 맵의 효율성이 단일 스레드 성능 수준으로 떨어지게 됩니다.

셋째, 자바에서는 synchronized 키워드를 사용하여 객체에 대한 접근을 관리합니다. 이 키워드는 모니터 잠금을 생성하여 다양한 경쟁 수준에 적응할 수 있습니다. 가벼운 경쟁 상황에서는 "얇은 잠금"을 사용하고, 심한 경쟁 상황에서는 더 많은 자원을 소모하는 "부풀린 잠금"을 사용합니다.

얇은 잠금은 경량으로 설계되어 경쟁이 적을 때 사용됩니다. 이를 통해 스레드는 큰 오버헤드 없이 빠르게 잠금을 획득할 수 있습니다.

부풀린 잠금은 경쟁이 증가할 때 얇은 잠금이 비효율적이 되면 사용됩니다. 이 잠금은 더 복잡한 관리가 필요하며, 성능을 저하시킬 수 있습니다.

전반적으로 이 논의는 동시 해시 맵 설계에서의 균형, 즉 단순성, 성능, 메모리 사용 간의 트레이드오프를 강조합니다. 이러한 전략을 이해하는 것은 효율적인 스레드 안전 데이터 구조를 개발하는 데 중요합니다.

이 글에서는 AI 에이전트를 활용한 코딩 작업에서 고품질 코드를 작성하는 것이 얼마나 중요한지를 다룹니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

좋은 코드는 철저한 테스트, 명확한 문서화, 작은 모듈, 정적 타입을 포함합니다. 이러한 관행은 AI 에이전트에게 필수적입니다. 에이전트는 실수를 피하기 위해 명확한 지침과 구조가 필요합니다.

저자는 테스트에서 100% 코드 커버리지를 요구하는 것의 중요성을 강조합니다. 이는 모든 코드 라인이 검증되도록 하여 모호성을 줄이고, 어떤 부분이 아직 테스트가 필요한지 쉽게 파악할 수 있게 합니다. 이렇게 하면 에이전트가 신뢰할 수 있는 코드를 생성하는 데 도움이 됩니다.

파일과 디렉토리를 체계적으로 정리하면 AI 에이전트가 코드베이스를 탐색하기 쉬워집니다. 작고 잘 정의된 파일은 에이전트가 문맥을 더 잘 이해하도록 도와줍니다.

개발 환경은 빠르고 일시적이며 동시에 실행될 수 있어야 합니다. 환경을 신속하게 설정하고 해체하는 것은 더 자주 테스트하고 개발할 수 있도록 장려합니다.

코딩 표준을 자동화하는 것은 필수적입니다. 린터나 포매터와 같은 도구를 사용하여 코딩 규칙을 지키는 것이 중요합니다. TypeScript와 같은 타입이 있는 언어를 사용하면 오류를 줄이고 명확한 문서화를 제공할 수 있습니다.

저자는 강력한 타입 시스템과 OpenAPI와 같은 도구를 사용하여 프론트엔드와 백엔드 간의 합의를 보장할 것을 권장합니다. 이는 데이터 무결성을 유지하는 데 도움이 됩니다.

AI 에이전트는 훌륭한 코드를 생성할 수 있지만, 그 성공은 코딩 환경과 관행의 품질에 달려 있습니다. 이러한 측면에 투자하면 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.

결론적으로, 좋은 코드를 작성하는 것이 부담으로 느껴질 수 있지만, 이는 AI 코딩 에이전트의 성능을 최적화하는 데 필수적입니다.

저자는 새 전자 잉크 화면을 구매하는 대신 오래된 아마존 킨들을 전자 잉크 프로젝트를 위한 개발 플랫폼으로 바꾸기로 결정했다. 그들은 eBay에서 저렴한 킨들 4를 구입했는데, 이 기기는 데모 모드로 도착했다. 그럼에도 불구하고 원래 소프트웨어가 필요하지 않았고, 기기에 접근하기로 했다.

접근하기 위해 저자는 킨들을 열고 회로 기판의 직렬 포트에 전선을 납땜한 후, 특별한 직렬 어댑터를 사용해 노트북과 연결했다. 그들은 킨들을 리눅스 환경으로 부팅하는 데 성공했고, 루트 접근 권한을 얻어 기기의 파일 시스템을 탐색할 수 있었다.

시스템을 분석한 결과, 여러 개의 파티션을 발견하고 다양한 시스템 파일이 저장된 위치를 확인했다. 또한 Wi-Fi 연결을 관리하는 방법을 알아내고, SSH 서버를 설치하여 원격 접근을 가능하게 하는 시스템 수정도 진행했다.

저자는 킨들의 시작 프로세스를 사용자화하여 화면에 정보를 표시하고 Wi-Fi에 연결하며 SSH 접근을 활성화하도록 설정했다. 프로젝트를 마무리하며 킨들을 재조립하고, 향후 소프트웨어 개발을 위해 FBInk라는 라이브러리를 사용할 계획을 세웠다. 전반적으로 킨들은 전자 잉크 프로젝트를 위한 기능적인 리눅스 기반 개발 플랫폼으로 변모했다.

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데이비드 래티모어는 레이온 라이브러리를 사용하여 와일드 링커에서 병렬 처리 구현에 대한 다양한 접근 방식을 논의했습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

첫 번째로, 링커는 병렬 작업을 위해 레이온을 사용하며, 특히 par_iter와 같은 함수에서 활용됩니다. 그러나 그래프 탐색과 같은 일부 작업은 동적 작업 할당이 필요해 더 복잡해집니다.

초기 접근 방식으로는 각 스레드가 자신의 작업 관리를 담당하는 작업을 생성하는 '스폰 브로드캐스트' 방법이 있었습니다. 이 방법은 복잡하고 레이온 기능의 활용을 제한했으며, 스레드가 유휴 상태가 되는 경우도 있었습니다.

두 번째 접근 방식은 레이온의 스코프를 사용하여 작업을 관리하는 '스코프 스포닝'이었습니다. 이 방법은 작업 관리를 개선했지만, 더 많은 힙 할당을 초래해 비효율적일 수 있었습니다.

최근에는 크로스빔 채널을 사용하여 작업 항목을 처리하는 방법이 도입되었습니다. 이를 통해 힙 할당을 줄이고 동적 작업 생성을 가능하게 했지만, 잠재적인 교착 상태와 러스트의 대여 검사기와 관련된 어려움이 있었습니다.

래티모어는 async/await를 사용하면 현재의 한계를 해결할 수 있을 것이라고 제안합니다. 이 방식은 특정 스레드와 독립적으로 작업을 실행할 수 있어 병렬 계산을 개선할 가능성이 있습니다.

그는 더 나은 조합성을 위해 스코프 스포닝으로 돌아갈 계획이며, 레이온을 수정하여 힙 할당을 더 줄일 수 있는 방법을 탐색하고 있습니다.

마지막으로, 래티모어는 와일드 프로젝트를 지원하는 후원자들에게 감사의 뜻을 전하며 그들의 기여를 강조했습니다.

전반적으로 래티모어는 효과적인 병렬 컴퓨팅을 위한 다양한 전략을 평가하고 있으며, 각 방법의 장단점을 고려하고 있습니다.

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MongoDB는 고객 데이터 보안을 최우선으로 생각합니다. 2025년 12월 12일, MongoDB 보안 엔지니어링 팀은 MongoDB 서버에서 "몽고블리드"라는 취약점(CVE-2025-14847)을 발견했지만, 이는 MongoDB나 그 서비스의 침해와는 관련이 없었습니다. 사용자들에게는 보안을 위해 최신 소프트웨어 버전으로 업데이트할 것을 권장하고 있습니다.

이 팀은 내부적으로 문제를 발견하고 신속하게 해결하기 위해 노력했습니다. 그들의 대응 과정을 간단히 정리하면 다음과 같습니다. 12월 12일에 문제가 감지되었고, 12일부터 14일까지는 검증과 수정 작업이 진행되었습니다. 15일부터 17일 사이에는 배포 계획이 수립되고 Atlas 시스템의 패치 작업이 시작되었습니다. 17일에는 대부분의 Atlas 시스템이 패치되었고, 18일에는 남은 패치가 적용되었으며 고객들에게 통지가 이루어졌습니다. 19일에는 취약점이 공개적으로 발표되었고, 23일에는 커뮤니티 포럼에 패치 세부 사항이 포함된 업데이트가 게시되었습니다.

MongoDB는 수만 명의 Atlas 고객에게 신속하게 패치를 적용했으며, MongoDB 엔터프라이즈 및 커뮤니티 에디션을 사용하는 고객들에게도 업데이트를 제공했습니다. 이 회사는 보안을 지속적으로 개선하고 고객의 신뢰를 유지하기 위해 최선을 다하고 있습니다.

말레이시아 항공 MH370편은 2014년 3월 8일 쿠알라룸푸르에서 이륙한 후 곧바로 사라졌습니다. 당시 탑승객은 239명이었습니다. 12년 가까운 시간이 지난 지금, 이전 수색에서 발견되지 않았던 남인도양에서 새로운 수색이 시작됩니다. 이번 수색은 미국의 해양 로봇 회사인 오션 인피니티가 진행하며, 이 회사는 개선된 기술을 바탕으로 비행기가 발견될 경우에만 1억 1천만 달러를 받을 예정입니다.

비행기의 마지막 통신은 이륙 40분 후에 이루어졌으며, 그 이후 비행기는 예정된 경로에서 벗어났고 모든 연락이 끊겼습니다. 이전의 수색은 광범위한 지역을 포함했지만 뚜렷한 성과는 없었고, 아프리카 해안에서 일부 잔해가 발견되긴 했습니다.

조사관들은 비행기의 조종 장치가 고의로 조작되었다고 믿고 있지만, 누가 그 책임이 있는지는 확인하지 못했습니다. 비행기 실종에 대한 음모론은 기계적 결함이나 납치와 같은 다양한 시나리오를 포함하고 있지만, 이러한 이론을 뒷받침할 만한 증거는 없습니다.

탑승객 가족들은 여전히 답을 찾고 있으며, 조사에 대한 보고서가 곧 발표될 예정입니다.

이 글에서는 많은 롤플레잉 게임과 어드벤처 비디오 게임에서 발견되는 세 가지 주요 영역인 '외부', '던전', '마을'에 대해 설명합니다.

'외부'는 플레이어가 탐험하는 넓은 지역으로, 들판이나 산과 같은 장소를 포함합니다. 이곳은 일반적으로 몬스터와 NPC가 적습니다. '던전'은 적과 보물이 가득한 폐쇄된 공간으로, 보스 전투로 이어지는 경우가 많습니다. 던전에는 NPC나 상점이 없는 경우가 일반적입니다. '마을'은 NPC와 다양한 활동이 풍부한 지역으로, 상점과 퀘스트가 포함되어 있습니다. 이곳에서는 플레이어가 안전하게 활동할 수 있으며, 전투가 거의 없습니다.

저자는 이러한 카테고리를 높이 평가하지만, 이들 간의 통합과 겹침이 더 많아지기를 원합니다. 게임이 특정 지역을 명확히 구분할 때, 발견의 즐거움이 줄어들 수 있다고 비판합니다. 대신, 던전이 마을과 연결되거나 마을 안에 야외 지역이 포함되는 방식으로 더 혼합된 접근 방식을 제안합니다. 이렇게 하면 더 몰입감 있고 놀라운 게임 경험을 만들 수 있습니다. 저자는 이러한 아이디어를 자신의 게임인 프리 티야 바넷에 적용하여, 보다 유연하고 모험적인 게임 세계를 만들고자 합니다.

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저자는 독일 철도 회사인 도이체 반(Deutsche Bahn, DB)과의 불만족스러운 경험을 공유하며 서비스의 질과 지연 문제를 강조합니다. 2025년 12월 24일, 저자는 할머니를 방문하기 위해 쾰른에서 메켄하임으로 가는 늦은 기차에 탑승했습니다. 그러나 기차는 문제가 발생하여 저자의 아버지가 기다리고 있던 트로이스도르프에 정차하지 않고, 멀리 떨어진 노이비드로 계속 갔습니다.

여행 내내 승객들은 혼란스럽고 불만스러워했으며, 한 승객은 상황이 마치 자신이 "납치당한" 것 같다고 표현하기도 했습니다. 저자는 승객이 아닌 화물처럼 대우받는 기분을 유머러스하게 언급합니다. 결국 저자는 불편에 대한 보상을 알아보았지만, 그 금액은 1.50 유로로, 최소 지급 기준인 4.00 유로에도 미치지 못했습니다. 전반적으로 이 글은 DB 서비스의 문제와 상황의 부조리를 잘 보여줍니다.

ACM에서 출시한 ACM76SA 빈티지 FET 컴프레서는 45파운드입니다. discoDSP의 코로나 신디사이저는 149달러입니다. Sinevibes의 캐시는 49달러로 글리치 효과를 제공합니다. DDMF의 매직벌브는 99달러로 리버브 효과를 지원합니다. DDMF의 그랜드이큐는 139달러로 이퀄라이저 기능을 갖추고 있습니다. DDMF의 노리미츠2는 596달러로 리미터 역할을 합니다. DDMF의 6144 이퀄라이저는 39달러입니다. DDMF의 컴프레조레는 79달러로 컴프레서 기능을 제공합니다. DDMF의 디렉셔널이큐는 39달러이며, DDMF의 스테레오레트S는 39달러로 스테레오 팬닝 효과를 제공합니다. 이 목록은 다양한 오디오 효과와 그 가격을 보여줍니다.

저자는 Zig 프로그래밍 언어를 사용하여 "kv"라는 작은 Redis 호환 키/값 서버를 개발하고 있습니다. 이 프로젝트의 주요 목표는 시스템 프로그래밍 기법, 특히 정적 메모리 할당에 대해 배우면서 거의 생산 준비가 완료된 서버를 만드는 것입니다. 정적 메모리 할당 방식은 서버 시작 시 모든 메모리를 할당하고 실행 중에는 동적 할당을 사용하지 않기 때문에 성능과 시스템 안정성을 향상시킬 수 있습니다.

정적 메모리 할당은 모든 메모리를 시작할 때 할당하여 예측할 수 없는 동작을 방지하고 효율적인 시스템 설계를 돕습니다. 서버는 클라이언트 요청을 처리하기 위해 연결 풀을 유지하며, 각 연결은 데이터를 수신하고 전송하기 위한 버퍼와 연결되어 있습니다. 이 버퍼 역시 정적으로 할당됩니다.

서버는 Redis 명령을 RESP 형식으로 파싱하는 것을 목표로 하고 있으며, 명령 파싱 중 메모리를 효율적으로 관리하기 위해 고정 버퍼 할당기를 사용합니다. 핵심 데이터 구조는 사용자 제공 키와 값을 연결하는 해시 맵으로, 정적 메모리 할당 방식을 사용합니다. 이 경우 할당 크기를 신중하게 고려해야 비효율성을 피할 수 있습니다.

서버의 메모리 할당은 사용자 정의 설정에 따라 달라지며, 최대 연결 수, 키 수 및 크기와 같은 제한을 지정합니다. 이로 인해 특정 설정에서는 메모리 사용량이 750MB를 초과할 수 있습니다. 저자는 해시 맵 구현을 개선하고 메모리 사용과 시스템 성능을 최적화하기 위한 다양한 메모리 할당 전략을 탐색할 계획입니다.

이 프로젝트는 Zig를 사용한 시스템 프로그래밍의 실용적인 응용 프로그램이자 학습 경험으로 작용하고 있으며, 코드는 GitHub에서 확인할 수 있습니다.

저자는 Claude Code가 세션 간에 중요한 정보를 잊어버리는 것에 대해 불만을 느꼈습니다. 예를 들어, 사용자 선호도나 결정 이력 같은 정보가 사라지는 문제였습니다. 이를 해결하기 위해 저자는 "공유 메모리 레이어"라는 기능을 개발했습니다. 이 기능은 Claude Code에 추가할 수 있는 스킬로, 사용자의 세션을 기억하고 더 나은 맥락 유지가 가능하게 합니다.

설치 방법은 간단합니다. 먼저 마켓플레이스에서 플러그인을 추가한 후, 메모리 스킬을 설치합니다. 마지막으로 Claude Code를 재시작하면 됩니다.

이 기능의 장점은 세션 간의 맥락을 기억할 수 있다는 점과 의미적 및 시간적 검색이 가능하다는 것입니다. 그러나 몇 가지 한계도 있습니다. 예를 들어, 마음을 읽는 기능은 없으며, 아직 초기 단계에 있어 버그가 있을 수 있습니다.

저자는 이 도구를 개선하기 위해 피드백을 주기를 권장합니다. 더 자세한 내용은 GitHub 저장소를 확인하면 됩니다.

저자는 크리스마스 휴가 동안 회복력 있는 파싱에 관한 튜토리얼에서 영감을 받아 파서를 개발하고 있다. 목표는 구문 트리를 생성하고 첫 번째 오류에서 멈추지 않고 오류를 우아하게 처리하는 것이다.

이 접근 방식의 주요 도전 과제는 무한 루프나 재귀를 피하는 것이다. 특히 파서가 오류로 인해 토큰을 소비하지 못할 경우 문제가 발생할 수 있다. 이로 인해 메모리 부족과 같은 어려운 디버깅 상황이 발생할 수 있다.

이를 해결하기 위해 저자는 전통적으로 두 가지 방법을 사용해왔다. 하나는 파서의 작업을 제한하는 "연료" 시스템이고, 다른 하나는 토큰을 소비할 수 있는 함수와 그렇지 않은 함수에 대한 정신적 맵이다. 그러나 최근에는 파서가 예상대로 진행된다는 것을 주장하는 더 나은 해결책을 발견했다. 이렇게 하면 잠재적인 문제가 더 명확해지고 메모리 의존도가 줄어든다.

새로운 파서는 진행 상황을 추적할 수 있는 메서드를 포함한 보다 구조화된 API를 제공하여 오류가 발생하는 위치를 쉽게 식별할 수 있게 한다. 버그가 있는 함수의 예와 함께 새로운 주장 방식을 적용한 수정된 버전도 제공된다. 이 개선은 무한 루프를 방지하는 데 도움을 줄 뿐만 아니라, 디버깅을 쉽게 하기 위해 오류 메시지도 개선된다.

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카메라로 촬영한 크리스마스 트리의 가공되지 않은 사진이 어떻게 보이는지를 설명합니다. 첫 번째로, 원본 이미지 데이터는 회색으로 보이며 색상이 부족합니다. 이는 카메라 센서가 빛의 강도만 측정하고 색상은 측정하지 않기 때문입니다.

컬러 카메라는 필터 그리드를 사용하여 각 픽셀이 색상 정보의 일부만 캡처합니다. 이 때문에 이웃 픽셀을 결합하여 전체 색상 이미지를 만드는 '디모자이킹'이라는 과정이 필요합니다.

초기 이미지는 여전히 어두운 상태입니다. 이는 인간의 눈에 비해 화면의 동적 범위가 제한적이기 때문입니다. 인간의 밝기 인식은 비선형적이어서 어두운 부분이 더 흐릿하게 보입니다.

이미지를 밝게 하기 위해 색상 채널에 비선형 곡선을 적용하지만, 이로 인해 색상 불균형이 발생할 수 있습니다. 예를 들어, 초록색이 과도하게 나타날 수 있습니다.

색상 보정을 통해 색상을 균형 있게 조정하고 전체 이미지 품질을 향상시킵니다. 여기에는 화이트 밸런스와 밝기 보정이 포함됩니다.

최종 이미지는 시각적으로 더 매력적이지만, 완벽한 색상 보정과 노이즈 감소를 위해 추가적인 정제가 필요합니다.

텍스트는 카메라의 처리 과정이 편집 소프트웨어에서 일어나는 일과 유사하다고 강조합니다. 두 버전의 이미지는 동일한 데이터를 다른 방식으로 해석한 것입니다. 색상과 밝기를 실제로 인식하는 방식을 더 잘 재현하기 위해 조정이 종종 필요합니다. 좋은 사진을 만드는 것은 주제를 우리가 보는 대로 정확하게 표현하기 위해 복잡한 과정과 조정이 필요하다는 것을 보여줍니다.

벤처 캐피탈리스트 알렉스 데이비스는 확인된 임차인 없이 건설되는 데이터 센터의 수가 증가하고 있다는 점에 우려를 표명했습니다. 그는 투자자들에게 보낸 편지에서 "지어놓으면 사람들이 올 것"이라는 접근 방식이 2027년에서 2028년 사이에 투기성 임대인들에게 재정 위기를 초래할 수 있다고 경고했습니다. 데이비스는 데이터 센터의 확장이 시스템에 부담을 줄 것이라고 믿으며, 전기 요금에 미치는 영향으로 인해 데이터 센터를 둘러싼 정치적 논란이 커지고 있음을 강조했습니다. 그의 회사는 최근 엔비디아와의 거래를 포함해 AI 관련 기업에 상당한 투자를 해왔습니다.

저자는 자신의 디지털 생활을 유럽에 호스팅된 기술 솔루션으로 이전한 경험을 공유하며, 이를 통해 개인 정보 보호와 사용 편의성이 향상되고 비용도 절감되었다고 전합니다. 이제는 개인 정보 보호를 위해 기능을 포기할 필요가 없다는 점을 강조합니다.

저자는 Proton 생태계로 이동했으며, 이곳에서는 암호화된 이메일, 안전한 클라우드 저장소, 비밀번호 관리자를 제공받아 미국 기반의 서비스인 구글 드라이브와 지메일을 대체했습니다. 또한 Lumo AI와 Mammouth와 같은 개인 정보 보호 중심의 인공지능 도구를 도입하여 다양한 AI 작업을 수행하고 있습니다. 웹 브라우징에서는 Vivaldi로 전환하고, 검색에는 나무 심기에 기여하는 Ecosia를 사용하고 있습니다. 호스팅과 도메인은 Scaleway를 통해 관리하여, 대형 클라우드 제공업체보다 더 간편하고 저렴한 대안을 찾았습니다. 작업 관리는 Superlist로 변경했으며, 이는 이전 도구들보다 더 효과적이라고 느끼고 있습니다.

전체적으로 이 이전 과정은 월 비용을 크게 줄였으며, 개인 정보 보호 중심의 도구들이 경제적일 수 있음을 보여줍니다. 새로운 소프트웨어에 적응해야 하는 어려움이나 여전히 필요한 인기 플랫폼이 존재하는 등의 도전 과제가 있지만, 저자는 이 전환에 만족하고 있으며, 다른 사람들도 개인 정보 보호와 비용 절감을 위해 비슷한 변화를 고려해보기를 권장합니다.

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Vitest Browser Mode의 도입은 JavaScript 테스트에서 중요한 발전을 의미하며, 특히 프론트엔드 개발자들에게 유용합니다. 이 모드는 Chrome이나 Firefox와 같은 실제 브라우저에서 React 컴포넌트를 테스트할 수 있게 해주며, 전통적인 방법보다 더 현실적인 테스트 환경을 제공합니다.

Vitest Browser Mode의 주요 특징은 다음과 같습니다. 실제 브라우저에서 테스트를 실행하여 웹 API에 직접 접근할 수 있으며, 이를 위해 모의(mock) 작업이 필요하지 않습니다. 개별 컴포넌트를 Jest나 Vitest와 유사하게 테스트할 수 있으며, 테스트 중인 컴포넌트의 렌더링된 뷰를 제공하여 디버깅에 도움을 줍니다. 실제 브라우저에서 실행되지만 테스트 속도는 빠릅니다. 또한, 컴포넌트의 일관된 렌더링을 보장하기 위해 자동으로 스크린샷을 캡처하는 기능도 포함되어 있습니다.

다른 테스트 도구와 비교해보면, Jest와 Vitest는 일반적으로 시뮬레이션된 환경에서 테스트를 실행하는 테스트 러너입니다. 반면, Playwright와 Cypress는 전체 페이지 테스트를 헤드리스 모드에서 실행하는 엔드 투 엔드 테스트 프레임워크입니다.

Vitest Browser Mode에서 테스트를 작성하는 방식은 React Testing Library와 유사하지만 브라우저 환경에 맞게 조정되었습니다. 테스트는 비동기 함수로 작성되며, 컴포넌트는 비동기 render() 함수를 사용해 렌더링됩니다. DOM 요소와 상호작용하기 위해 로케이터 객체를 사용하여 요소의 속성을 쉽게 찾고 검증할 수 있습니다.

Vitest Browser Mode는 세 가지 제공자를 통해 설정할 수 있으며, 그중 Playwright가 추천됩니다. 사용을 시작하려면 필요한 패키지를 설치하고 브라우저 모드를 위한 별도의 Vitest 구성 파일을 설정해야 합니다.

2027년 11월까지 Vitest Browser Mode는 프론트엔드 테스트의 표준 도구로 자리 잡을 것으로 예상되며, 기존 방법을 보완하는 역할을 할 것입니다. 현재 이 모드는 안정적이며 생산 환경에서 사용하기에 적합하여, 모든 테스트 전략에 유용한 추가 요소가 될 것입니다. Vitest Browser Mode에 대해 더 알고 싶다면 관련 강의나 뉴스레터와 같은 자료를 찾아볼 수 있습니다.

이 글에서는 기하학적 평면을 코딩에서 간단하고 시각적으로 매력적인 방식으로 표현하는 방법에 대해 설명합니다.

평면이란 n차원 공간에서 평평한 표면을 의미하며, 이는 법선 벡터와 평면 위의 한 점으로 정의됩니다. 평면 위에 점이 있는지를 확인하기 위해서는 dot(p - o, n) = 0이라는 조건이 성립해야 합니다. 3차원에서는 이를 좌표로 확장하여 dot(p, n) - dot(o, n) = 0으로 간단히 표현할 수 있습니다.

평면은 법선 벡터와 원점으로부터의 거리를 나타내는 스칼라 값을 결합한 하이퍼플레인 타입으로 표현할 수 있습니다. make_hyperplane_fast 함수는 법선 벡터와 점을 이용해 평면을 생성합니다.

점에서 평면까지의 거리를 구할 때는 단일 내적을 사용할 수 있습니다. 두 평면이 평행한지를 확인하려면 법선 벡터의 외적을 계산합니다. 만약 결과가 0이라면 두 평면은 평행합니다. 평행한 평면 간의 거리는 원점으로부터의 거리로 결정할 수 있습니다.

평면을 다른 좌표계로 변환하려면 원점과 법선 벡터 모두에 변환을 적용하면 됩니다. 이 방법은 고차원 평면에도 적용되며 2차원 선에도 유효합니다.

이 글은 이 주제에 대한 더 많은 통찰을 원한다면 저자를 팔로우하라고 권장합니다.

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앤트로픽이 클로드 코드의 업데이트(2.0.72)를 출시하여 많은 사용자들이 경험한 깜박임 문제를 해결했습니다. 깜박임 문제는 터미널 사용자 인터페이스(TUI)에서 흔히 발생하며, 이는 터미널이 상호작용을 위해 설계되지 않았기 때문입니다.

깜박임 문제를 해결하는 방법은 두 가지가 있습니다. 첫 번째는 "대체 모드"로 전환하여 터미널을 완전히 제어하는 것이지만, 이 경우 텍스트 선택이나 스크롤 같은 기능이 방해받습니다. 두 번째 방법은 화면에서 변화하는 부분만 신중하게 업데이트하는 것으로, 사용자 친화적인 접근 방식입니다.

앤트로픽은 클로드 코드의 렌더러를 새로 작성하여 원활한 업데이트를 제공하면서도 네이티브 터미널 경험을 유지하기로 결정했습니다. 대체 모드로 전환한 다른 코딩 에이전트들은 필수적인 터미널 기능을 희생했다는 비판을 받았습니다.

결론적으로, 클로드 코드의 새로운 업데이트는 깜박임을 성공적으로 줄이면서 터미널 기능을 유지하여 부드러운 렌더링과 사용자 친화적인 경험을 동시에 가능하게 했습니다.

제공하신 특정 텍스트가 없는 것 같습니다. 요약하고 싶은 내용을 공유해 주시면 기꺼이 도와드리겠습니다!

libgodc는 세가 드림캐스트의 제한 사항에 맞춰 특별히 제작된 Go 프로그래밍 언어의 런타임 버전입니다. 드림캐스트는 16MB의 RAM, 단일 코어 SH-4 CPU, 운영 체제가 없는 특징을 가지고 있습니다. 이 런타임은 가비지 컬렉션, 고루틴, 채널과 같은 기능을 지원합니다.

시작하기 위한 간단한 지침은 다음과 같습니다. 먼저 Go 1.25.3 이상과 함께 make 및 git이 설치되어 있어야 합니다. 그런 다음 다음 명령어로 도구를 설치합니다. go install github.com/drpaneas/godc@latest. 환경을 설정하기 위해 godc setup을 실행하고, 필요에 따라 godc doctor를 사용할 수 있습니다.

프로젝트를 생성하고 실행하는 방법은 다음과 같습니다. 새로운 프로젝트 폴더를 만들고 cd myproject로 이동합니다. 그 후 godc init 명령어로 프로젝트를 초기화합니다. 코드는 main.go 및 기타 Go 파일에 작성합니다. 프로젝트를 빌드하고 실행하려면 godc build와 godc run 명령어를 사용합니다.

문서에는 설치 및 설정 방법, 빠른 시작 가이드, 런타임 아키텍처 개요, 드림캐스트에서 Go를 사용할 때의 모범 사례, Go에서 C를 호출하기 위한 KOS 래퍼 사용법, 런타임의 한계 등이 포함되어 있습니다.

SH-4 @ 200MHz에서의 성능 지표는 다음과 같습니다. 고루틴 양보는 약 120ns, 메모리 할당은 약 186ns, 버퍼링된 채널은 약 1.8μs, 컨텍스트 스위치는 약 6.4μs, 비버퍼링된 채널은 약 13μs, 고루틴 생성은 약 31μs, 가비지 컬렉션 일시 중지는 72μs에서 6ms 사이입니다.

예제 프로그램으로는 기본 및 고급 기능을 보여주는 간단한 프로그램들이 있습니다. 예를 들어, 디버그 출력을 위한 "hello", "Hello World"를 표시하는 "hello_screen", "blue_screen"과 같은 그래픽 예제, 입력 처리를 위한 "input", 고루틴을 활용한 동시 프로그래밍, 다양한 기능을 가진 Pong 클론 등이 포함되어 있습니다.

이 프로젝트는 BSD 3-Clause 라이선스를 사용합니다. 자세한 내용은 LICENSE 파일을 참조하시기 바랍니다.

CUII에 의해 차단된 도메인 목록과 차단 날짜가 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다. 여러 도메인이 차단되었으며, 그 중에는 annas-archive.li와 annas-archive.org가 포함되어 있습니다. 이 두 도메인은 2025년 9월 30일까지 차단됩니다. bs.to와 canna.to는 2022년 4월 4일까지 차단되며, buffsports.io는 2025년 6월 30일까지 차단됩니다. filmfans.org는 2023년 9월 8일까지 차단됩니다. 언급된 날짜는 차단 권고가 이루어진 시점이나 도메인이 데이터베이스에 처음 등록된 날짜를 나타낼 수 있습니다. 전반적으로 차단된 도메인과 해당 날짜를 정리한 목록입니다.

이 퍼즐은 2000조각짜리 직소 퍼즐과 비슷하게 도전적이며, 다른 사람들과 함께 해결하는 것이 가장 좋습니다. 구글이나 다른 외부 자료를 활용해도 되지만, 페이지 소스를 보는 것은 허용되지 않습니다. 테스트와 카테고리 제안에 도움을 준 옥타곤과 TND 팀에게 감사드립니다.

Quickemu는 Windows, macOS, Linux용 가상 머신(VM)을 쉽게 생성하고 실행할 수 있도록 도와주는 도구입니다. 이 도구는 QEMU 기술을 활용하여 복잡한 설정 없이 자동으로 VM을 구성합니다.

Quickemu의 주요 기능으로는 운영 체제를 자동으로 다운로드하고 VM 구성을 설정하는 기능이 있습니다. 다양한 운영 체제를 지원하며, 여러 버전의 macOS, Windows, 여러 리눅스 배포판과 일부 비리눅스 시스템도 포함됩니다. 이 도구는 리눅스와 macOS 호스트에서 작동하며, 거의 1000개의 운영 체제를 지원합니다. 추가 기능으로는 호스트와 게스트 시스템 간의 파일 공유, USB 장치 및 스마트카드 패스스루, 자동 SSH 포트 포워딩, EFI 및 레거시 BIOS 부팅 옵션 지원이 있습니다.

VM을 생성하려면 quickget 명령어를 사용하여 원하는 운영 체제를 다운로드하고 구성 파일을 설정한 후, quickemu 명령어로 VM을 실행하면 됩니다.

Quickemu 위키에서는 설치, 사용법 및 고급 설정에 대한 자세한 문서를 제공하여 사용자가 쉽게 시작할 수 있도록 돕습니다.

Avi, Kiet, 그리고 Satya는 여러 코딩 에이전트(예: Claude Code와 Codex)를 동시에 관리할 수 있는 오픈 소스 터미널인 Superset을 개발하고 있습니다. Superset의 주요 기능으로는 git 작업 트리와 환경을 쉽게 설정할 수 있는 점, 에이전트와 터미널 탭을 분리하여 충돌을 피할 수 있는 점, 코딩 에이전트가 주의가 필요하거나 작업을 마쳤을 때 알림을 받을 수 있는 점, 변경 사항을 빠르게 검토하고 풀 리퀘스트를 생성할 수 있는 차이 보기(diff viewer) 기능이 있습니다.

이들 창립자는 경험이 풍부한 엔지니어들로, 병렬로 코딩 작업을 관리하는 과정을 간소화하여 생산성을 높이는 것을 목표로 했습니다. Superset은 이미 그들의 생산성을 크게 향상시켰습니다.

Superset은 주로 TypeScript로 개발되었으며, Electron, xterm.js, node-pty를 사용하여 실제 터미널 세션을 효율적으로 실행할 수 있도록 설계되었습니다. 향후 계획에는 클라우드 가상 머신을 활용하는 기능, 에이전트 간의 컨텍스트 공유, 여러 프로젝트를 더 쉽게 관리할 수 있는 기능이 포함되어 있습니다.

그들은 사용자들에게 Superset을 사용해보고 피드백을 제공해줄 것을 요청하며, 개인용 제품을 만드는 과정이 즐겁고 유익했다고 전했습니다.

이 페이지에는 스팀 플랫폼에서 삭제된 1,038개의 게임과 관련된 회사들이 나열되어 있습니다. 각 게임 제목 뒤에는 해당 게임의 개발 또는 배급에 참여한 회사의 이름이 적혀 있습니다. 일부 제목에는 기본 정보만 포함된 대체 페이지임을 나타내기 위해 별표(*)가 표시되어 있습니다. 이 목록에는 "007"이나 "어쌔신 크리드"와 같은 잘 알려진 프랜차이즈부터 인디 게임과 덜 알려진 제목까지 다양한 게임이 포함되어 있습니다. 이 포괄적인 개요는 사용자들이 삭제된 게임에 대한 정보를 쉽게 접근할 수 있도록 제공합니다.

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하버드 청소년 여론조사(2025년 가을) 결과에 따르면, 18세에서 29세 사이의 젊은 미국인들은 경제적 불안정, 민주적 제도에 대한 신뢰 감소, 사회적 분열 등으로 인해 큰 불안정을 겪고 있습니다. 주요 발견 사항은 다음과 같습니다.

젊은이들 중 단 13%만이 나라가 올바른 방향으로 가고 있다고 느끼며, 많은 이들이 재정적, 정서적, 사회적 안정에 대한 우려를 표명하고 있습니다. 43%는 재정적 어려움을 겪고 있으며, 특히 흑인과 히스패닉 청년들 사이에서 이러한 경향이 두드러집니다. 젊은이들은 인플레이션을 가장 큰 경제적 문제로 보고 있습니다.

인공지능(AI)에 대한 우려도 커지고 있습니다. 많은 이들이 AI가 일자리 기회와 직업 안정성을 줄일 것이라고 믿고 있으며, 이는 미래의 일에 대한 부정적인 인식을 초래하고 있습니다. 정치 지도자에 대한 신뢰는 낮고, 양당 모두 부정적인 평가를 받고 있습니다. 그럼에도 불구하고 젊은 미국인들은 2026년 선거에서 민주당을 지지할 가능성이 높으며, 이는 대안에 대한 경계심에서 비롯된 것입니다.

젊은이들은 양당 모두에 대한 불만을 표출하며, 각 당에 대해 부정적인 표현을 사용하고 있습니다. 이는 특정 정당에 대한 충성보다는 정치 시스템에 대한 깊은 불만을 반영합니다. 전통적인 정치 이념인 자본주의와 사회주의에 대한 지지는 감소하고 있으며, 기성 체제에 도전하는 정체성을 가진 운동이 주목받고 있습니다.

백신 안전성에 대한 신뢰는 집단에 따라 크게 다르며, 특히 젊은 공화당원과 소수민족 사이에서 회의적인 시각이 두드러집니다. 대부분의 젊은이들은 건강 조언을 받을 때 정치인보다 의료 전문가를 선호합니다. 정치적 견해가 다른 사람들에 대해 선한 의도를 가정하기 어려운 젊은 미국인들이 많아 정치적 논의를 피하는 경향이 있습니다.

대다수는 미국 민주주의가 위기에 처해 있다고 보며, 재정적 불안정과 관련된 민주주의의 안정성에 대해 큰 우려를 가지고 있습니다. 정치적 폭력에 대해서는 대부분이 거부하지만, 일부는 특정 상황에서 이를 용인할 수 있다고 생각하며, 이는 경제적 및 사회적 압박감과 관련이 있습니다.

이번 여론조사는 2,040명의 젊은 미국인을 대상으로 실시되었으며, 정치 지도자들이 이 세대의 우려를 경청하고 해결해야 할 긴급한 필요성을 강조하고 있습니다. 이는 신뢰와 안정을 재건하기 위한 중요한 과제입니다.

스트리밍 압축은 각 메시지를 독립적으로 압축하는 프레임 압축보다 더 효율적입니다. 로봇을 제어하는 경우, 초당 약 10개의 중간 크기 메시지(각 약 100KB)를 전송해야 합니다. 일반적인 메시지별 압축 방식도 작동하지만, 메시지 간에 단일 인코더 컨텍스트를 공유하는 새로운 방법이 효율성을 크게 향상시킵니다.

연속 인코더를 사용하면 더 많은 데이터가 전송됨에 따라 압축이 조정되어, 전통적인 방법에 비해 대역폭 사용량이 80% 감소합니다. 이 기술은 H264 비디오 인코딩이 MJPEG보다 더 많은 컨텍스트를 활용하여 성능을 높이는 방식과 유사합니다.

이 스트리밍 압축 방식은 OpenTelemetry Collector와 같은 다른 기술에도 도움이 될 수 있지만, gRPC의 제한으로 인해 구현이 어려울 수 있습니다.

또한, HTTP 응답을 위한 스트리밍 압축을 지원하는 Rust 크레이트가 개발되어 기존 라이브러리의 단점을 보완하고 있습니다.

이 텍스트는 TCP 왕복 시간(RTT)을 측정하고 평가하는 방법을 설명합니다. 저자는 리눅스 커널에서 최소 TCP RTT(tcpi_min_rtt)와 평활화된 TCP RTT(tcpi_rtt)라는 두 가지 중요한 지표를 수집합니다. Fastly는 전 세계적으로 널리 사용되며 TCP 소켓 데이터에 접근할 수 있어 이 예시에서 사용됩니다.

점수를 계산하기 위해 저자는 최소 RTT를 평활화된 RTT로 나눕니다(tcpi_min_rtt/tcpi_rtt). 점수 범위는 다음과 같습니다. 1에서 0.7 사이의 점수는 정상입니다. 0.7에서 0.3 사이의 점수는 연결 불안정성을 나타내며, 이는 WiFi나 모바일 데이터와 관련이 있을 수 있습니다. 0.3에서 0.1 사이의 점수는 낮은 점수로, 프록시 사용을 시사할 수 있습니다. 0.1 이하의 점수는 TCP 프록시로 표시됩니다.

저자는 박사 학위를 pursuing하는 과정에서 겪는 어려움에 대해 이야기하며, 특히 구글과 같은 대기업의 대규모 코드베이스에서 관찰된 문제를 다룬 학술 기사를 제출하는 데 어려움을 겪고 있다고 설명합니다. 그 중 하나의 주요 문제는 모든 코드를 정적으로 포함시켜 생성되는 거대한 바이너리로, 이 크기가 25GiB를 초과할 수 있다는 점입니다.

여기서 중요한 개념으로 "2GiB 장벽"이 소개됩니다. 이는 코드에서 단일 상대 점프의 한계를 의미합니다. 만약 함수가 너무 멀리 떨어져 있다면(2GiB를 초과), 링크 과정에서 재배치 오류가 발생하게 됩니다. 저자는 이러한 문제를 설명하기 위해 코딩 예제를 통해 먼 함수 호출이 이 장벽을 초과할 수 있는 방법을 보여주며, 그로 인해 발생하는 오류를 설명합니다.

이 문제를 해결하기 위한 한 가지 방법은 더 큰 코드 모델을 사용하는 것입니다. -mcmodel=large 옵션을 사용하면 상대 점프 대신 절대 주소 지정을 할 수 있습니다. 그러나 이 접근 방식은 바이너리 크기가 증가하고 추가 레지스터를 사용해야 하므로 성능에 영향을 미칠 수 있는 단점이 있습니다.

저자는 앞으로 이러한 도전 과제를 관리하기 위한 더 많은 전략을 탐구할 계획입니다.

이 강의 노트는 1966년부터 1971년까지 리처드 파인만의 강의를 다룹니다. 공식적인 기록이 아닌 개인적인 메모로, 그의 기억과 원본 노트를 바탕으로 한 통찰이 포함되어 있습니다. 강의는 다섯 권으로 구성되어 있습니다.

첫 번째 권은 천문학, 천체물리학, 우주론에 관한 내용으로, 1966년과 1967년 사이의 발견에 초점을 맞추고 있습니다. 파인만은 캘텍에서 이 주제에 대해 강의한 적이 없었지만, 별의 진화, 블랙홀, 일반 상대성 이론에 대해 논의했습니다. 이 노트에는 일부 업데이트된 정보가 포함되어 있으며, 파인만의 독특한 강의 스타일이 반영되어 있습니다. 그는 몇 장의 색인 카드만으로 강의했습니다.

두 번째 권은 상대성 이론, 정전기학, 전자기학, 물질-파동 상호작용에 대해 다룹니다. 파인만은 박사후 연구원들의 피드백을 바탕으로 그의 교수 방법을 수정했습니다. 그는 이전 강의를 확장하여 더 맞춤화되고 심도 있는 접근 방식을 제공했습니다.

세 번째 권은 양자역학과 관련된 주제를 심도 있게 다룹니다. 물질-파동 상호작용을 더 깊이 탐구하고 양자역학과 양자 전자역학(QED)을 소개합니다. 파인만 다이어그램은 입자 상호작용을 시각적으로 표현하는 방법으로, 복잡한 개념을 단순화하는 파인만의 능력을 보여줍니다.

네 번째 권은 분자 생물학에 관한 내용으로, 파인만의 분자 생물학에 대한 관심이 짧은 강의 시리즈로 이어졌지만, 그 복잡성으로 인해 결국 종료되었습니다. 이 노트는 그의 사고 과정을 반영하며, 교육을 위한 자료 조직 방법에 대한 통찰을 제공합니다.

다섯 번째 권은 물리학과 공학에서의 수학적 방법에 대해 다룹니다. 이 권은 수학을 통해 물리학을 이해하는 데 중요한 기초로 여겨집니다. 파인만은 교육에서 수학이 물리학보다 먼저 있어야 한다고 믿었으며, 수학이 물리학의 언어라고 강조했습니다. 노트에는 그의 직관적인 수학 이해와 물리학에서의 적용을 보여주는 일화가 포함되어 있습니다.

추가로, 이 노트는 파인만의 즉흥적인 생각과 철학적 사색을 반영하는 "사이드 바" 주제를 담고 있어 강의에 깊이를 더합니다. 전반적으로 이 노트는 다양한 과학 분야에서 파인만의 통찰과 교수 스타일을 전달하는 것을 목표로 하고 있습니다.

국제형사재판소(ICC)에서 활동하는 프랑스 판사 니콜라 기유가 미국의 제재를 받았다. 이 결정은 트럼프 행정부가 8월 20일에 내린 것으로, 가자 지구에서 전쟁 범죄로 기소된 이스라엘 지도자들에 대한 체포 영장을 발부한 그의 역할에 기초하고 있다. 미국은 ICC의 수장인 카림 칸을 포함해 총 아홉 명의 ICC 관계자에게 제재를 가했다.

기유 판사는 인터뷰에서 이러한 제재가 자신의 업무와 일상생활에 미치는 영향에 대해 이야기했다. 그는 유럽 당국에 미국의 제재 영향을 완화할 수 있는 조치를 취해줄 것을 촉구했다. 미국의 제재는 본래 인권 침해, 테러리즘, 마약 밀매를 다루기 위해 시행된 것이며, 현재 약 15,000명이 제재 목록에 올라 있으며, 그 중 아홉 명이 ICC 판사다.

요약이 없습니다.

이 게임은 n차원 공간에서 좌표를 추측하는 작은 웹 퍼즐 게임입니다. 게임에는 튜토리얼과 매뉴얼이 제공되어 도움을 받을 수 있으며, 17개 언어로 지원됩니다. 게임은 euclidle.com에서 플레이할 수 있습니다. 사이트에서는 구글 애널리틱스와 애드센스가 사용됩니다. 더 많은 정보는 튜토리얼과 매뉴얼을 통해 확인할 수 있습니다. 또한, 블루스카이 프로필에서도 최신 소식을 확인할 수 있습니다.

이 기사는 Rust에서 어셈블리 함수를 호출할 때의 성능 차이를 C와 비교하여 다루고 있으며, 특히 rav1d 비디오 디코더의 맥락에서 설명합니다. 동일한 어셈블리 함수를 사용하고 있음에도 불구하고, Rust 버전의 한 함수는 C 버전보다 30% 느린 것으로 나타났습니다.

주요 내용은 다음과 같습니다. 첫째, Rust 구현에서 특정 어셈블리 함수(cdef_filter4_pri_edged_8bpc_neon)가 비효율적인 데이터 로딩으로 인해 느린 것으로 확인되었습니다. 둘째, Rust 버전은 더 많은 스택 공간을 사용하여 메모리 접근 속도가 느려졌습니다. 이는 Rust 컴파일러가 함수 인자와 추상화를 처리하는 방식에서 기인한 것으로 분석되었습니다. 셋째, Rust 컴파일러가 함수 포인터를 통한 특정 추상화를 최적화하지 못한 것도 성능 저하에 영향을 미쳤습니다.

저자는 불필요한 함수 인자를 제거하는 실험을 통해 성능을 크게 개선할 수 있음을 발견했습니다. 이는 메모리 레이아웃과 관련된 캐싱 문제를 시사합니다. 마지막으로, 특정 구조체의 정의 방식을 수정하면 성능이 향상될 수 있으며, 이를 통해 컴파일러가 메모리 접근을 더 효과적으로 최적화할 수 있다는 점이 밝혀졌습니다.

조정 후 Rust 구현의 성능은 C 버전과 5% 이내로 개선되었으며, 이는 메모리 관리와 함수 시그니처에 대한 세심한 주의가 성능에 큰 영향을 미칠 수 있음을 보여줍니다. 전반적으로 이 기사는 비디오 디코딩과 같은 성능이 중요한 응용 프로그램에서 다양한 프로그래밍 언어와 그 컴파일러가 메모리와 최적화를 처리하는 방식을 이해하는 것이 중요하다는 점을 강조합니다.

예측 시장은 사용자들이 선거와 같은 미래 사건에 베팅할 수 있는 플랫폼으로, 중간 선거를 앞두고 큰 성장을 보이고 있습니다. Kalshi와 Polymarket과 같은 앱들은 바이든 행정부 시절 선거에 대한 베팅을 금지하려는 규제 문제에 직면했으나, 도널드 트럼프가 다시 권력을 잡으면서 규제 환경이 변화하였고, 트럼프 행정부는 이제 이러한 시장을 지지하고 있습니다.

특히 Kalshi는 도널드 트럼프 주니어를 포함한 트럼프 관계자들과의 연결 덕분에 번창하고 있습니다. 선거의 공정성과 조작 가능성에 대한 우려가 있음에도 불구하고, 수백만 달러가 선거 결과에 베팅되고 있습니다. 비판자들은 선거에 대한 베팅이 대중의 인식을 왜곡하고 유권자 행동에 영향을 미칠 수 있다고 주장합니다.

예측 시장은 사용자들이 서로 베팅을 하도록 하여 플랫폼이 수수료를 받는 방식으로 운영됩니다. 이들은 전통적인 도박과는 다른 모델을 제공한다고 주장하며, 손실로부터 이익을 얻는 '하우스'가 없다고 설명합니다. 그러나 일부 전문가들은 이 시장 구조가 전통적인 도박과 유사하다고 보고 있습니다.

Kalshi는 운영을 유지하기 위해 법적 싸움을 벌여왔지만, 내부 거래와 외국의 영향력에 대한 우려는 여전히 존재합니다. 전반적으로 이러한 시장이 성장함에 따라 선거의 상품화와 민주적 과정의 공정성에 대한 중요한 질문들이 제기되고 있습니다.

안녕하세요 HN,

매년 독자와 저자에게 가장 좋아하는 책 세 권을 공유해 달라고 요청합니다. 이제 여러분이 좋아하는 책이나 저자를 입력하면, 같은 책을 좋아하는 다른 사람들의 추천을 볼 수 있습니다. 여기에서 시도해 보세요: shepherd.com.

이 추천 시스템은 다양한 장르를 포함하고 있어 흥미로운 결과를 제공합니다. 2023년부터 2025년까지 5,000명의 독자가 가장 좋아하는 책에 대해 투표한 결과를 바탕으로 약 15,000권의 책을 다루고 있습니다.

우리는 또한 여러분의 Goodreads 기록을 활용하여 맞춤형 추천을 제공하는 Book DNA라는 개인화된 앱을 개발 중입니다. 베타 테스트에 관심이 있으시면 여기에서 신청할 수 있습니다: 베타 신청. 첫 번째 베타 버전은 1월 말에 출시될 예정입니다.

여러분의 피드백을 기다립니다!

감사합니다, 벤

Meshtastic는 셀룰러 네트워크나 위성에 의존하지 않고도 긴 거리에서 짧은 문자 메시지를 보낼 수 있는 통신 시스템입니다. 이 시스템은 저전력 LoRa 장치를 사용하여 메시 네트워크를 형성하며, 아마추어 무선 면허 없이도 접근할 수 있습니다.

저자는 블로그를 통해 Meshtastic에 대해 처음 알게 되었고, Heltec V3 LoRa 라디오를 사용해 보기로 결정했습니다. 초기 설정 과정에서 구형 펌웨어 문제 등 몇 가지 어려움이 있었지만, Meshtastic 모바일 앱을 통해 라디오를 성공적으로 구성할 수 있었습니다. 그들은 시카고에 있는 공공 메시 네트워크 덕분에 자신의 메시지가 주변 지역을 넘어 다른 사용자에게 도달할 수 있다는 것을 발견했습니다.

이 소식에 흥미를 느낀 저자는 지역 커뮤니티에 가입하고 통신 범위를 개선하기 위해 안테나를 업그레이드했습니다. 그들은 지역 메이커 스페이스에 중계 노드를 설치하여 장치 간에 더 긴 거리에서 메시지를 전달할 수 있게 했습니다.

이 그룹은 더 나은 안테나와 추가 노드를 통해 네트워크를 강화할 계획입니다. 또한 Meshtastic를 활용해 메시 네트워크를 통해 데이터를 공유하는 기상 관측소와 같은 다른 프로젝트에도 관심을 가지고 있습니다. 저자는 다른 사람들도 Meshtastic 커뮤니티에 참여하여 네트워크를 강화할 것을 권장하며, 넓은 지역에서 사람들을 연결할 수 있는 잠재력을 강조했습니다.

브레인퍽 프로그래밍 언어가 인공지능 일반화(AGI)에 대한 궁극적인 도전이 될 수 있는 이유에 대해 설명합니다. 첫 번째로, 데이터 부족 문제입니다. 대형 언어 모델(LLM)은 방대한 양의 데이터를 통해 학습하지만, 브레인퍽 코드가 온라인에 거의 없어 LLM이 단순히 패턴을 복사하기 어렵습니다. 이로 인해 LLM은 코드의 논리를 이해해야 합니다.

두 번째로, 비문해 프로그래밍입니다. 브레인퍽은 구조, 주석, 의미 있는 이름이 없어 초보자가 배우기 어렵습니다. 브레인퍽으로 코드를 작성하려면 암기한 구문에 의존하기보다는 규칙에 대한 깊은 이해가 필요합니다.

세 번째로, 반복 문제입니다. LLM은 브레인퍽 코드를 생성할 때 종종 반복적인 패턴에 빠져 무한 루프에 빠질 수 있습니다. 브레인퍽의 미니멀한 디자인은 LLM이 같은 시퀀스를 반복해서 출력하게 만들어, 다양하고 복잡한 코드를 생성하는 데 어려움을 겪게 합니다.

저자는 독자들에게 브레인퍽이 정말로 LLM에 대한 궁극적인 테스트를 나타내는지 고민해보기를 권장합니다.

새해를 맞이하는 재미있는 방법으로 테트리스를 이용한 카운트다운이 있습니다. 이 아이디어를 만든 사람은 이 과정을 즐겼으며, 새해가 지나고 나서도 일반 시계로 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 링크에서 확인할 수 있습니다. 카운트다운 속도를 조절하고 싶다면 특정 URL 매개변수를 통해 속도를 조정할 수 있습니다.

Daino Notes라는 블록 편집기 개발에 대해 설명합니다. 이 앱은 Qt C++와 QML을 사용하여 만들어졌습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

Daino Notes의 목적은 비전문가도 쉽게 사용할 수 있는 빠르고 효율적인 메모 앱을 만드는 것입니다. 이 앱은 Markdown 형식을 지원하여 사용자가 내용을 쉽게 작성할 수 있도록 합니다.

네이티브 앱은 일반적으로 운영 체제의 자체 프레임워크로 구축되지만, 저자는 Qt를 사용하면 네이티브 앱처럼 보이고 작동하는 앱을 만들 수 있다고 주장합니다. 이는 Qt가 다양한 플랫폼에서 일관된 사용자 경험을 제공할 수 있음을 의미합니다.

블록 편집기 개념은 Notion에서 영감을 받았습니다. 이 편집기는 각 콘텐츠 조각(텍스트, 이미지, 작업 등)을 개별 블록으로 취급하여 사용자가 복잡한 데이터베이스 관리 없이 쉽게 조작하고 정리할 수 있게 합니다.

Daino Notes는 사용자에게 직관적인 인터페이스를 제공하여 콘텐츠에 집중할 수 있도록 하고, 복잡한 데이터베이스 구조를 이해할 필요가 없도록 설계되었습니다.

기술적으로는 QML을 사용하여 현대적인 사용자 인터페이스를 구현했습니다. 이 구조는 데이터 관리(Model)와 사용자가 보는 부분(View)을 분리하여 유연하고 시각적으로 매력적인 디자인을 가능하게 합니다.

텍스트 편집 기능으로는 커서 이동, 복사/붙여넣기, 실행 취소/다시 실행과 같은 기본 기능을 포함했습니다. 또한 Markdown 형식이 직관적이고 사용자 친화적이도록 보장했습니다.

블록은 칸반 보드나 이미지와 같은 복잡한 요소를 나타낼 수 있으며, 일반 텍스트로 저장되어 관리가 용이합니다.

편집기는 사용자가 블록을 내부적으로 또는 외부 소스에서 드래그 앤 드롭할 수 있는 기능을 제공하여 사용성을 향상시킵니다.

전반적으로 Daino Notes는 단순한 텍스트의 간결함과 현대적인 블록 편집기의 유연성을 결합한 성능 좋은 사용자 친화적인 앱으로 설계되었습니다.

요약이 없습니다.

lazy-image는 Node.js를 위해 설계된 고급 이미지 처리 엔진으로, Rust, mozjpeg, AVIF 기술을 기반으로 하고 있습니다. 이 엔진은 더 나은 품질의 작은 파일 크기를 생성하는 데 중점을 두며, 메모리 효율성이 뛰어납니다.

주요 특징으로는 파일 크기 감소가 있습니다. lazy-image는 경쟁 제품보다 9.7% 더 작은 JPEG 파일을 생성하며, 복잡한 다중 작업 파이프라인에서도 최대 13.2%의 크기 감소를 이룹니다. 처리 속도 또한 일반적으로 빠르며, 특히 JPEG와 AVIF 형식에서 복잡한 작업에 대해 1.41배의 속도 향상을 보여줍니다. 메모리 효율성 측면에서는 제로 카피 아키텍처를 활용하여 변환 과정에서 메모리 사용을 최소화하여 배치 처리에 적합합니다.

성능 벤치마크에서는 JPEG 파일이 15,790 바이트로 sharp의 17,495 바이트보다 작고, 처리 속도는 242ms로 1.06배 더 빠릅니다. WebP 형식은 sharp보다 파일 크기가 약간 크지만 처리 속도가 느립니다. AVIF 형식은 파일 크기가 더 크지만 sharp보다 빠른 처리 속도를 자랑합니다.

설치는 npm install @alberteinshutoin/lazy-image 명령어로 간편하게 할 수 있으며, 필요한 플랫폼 전용 바이너리만 다운로드합니다. 사용 예로는 크기 조정, 회전, 색상 프로필 변경 등 다양한 작업을 지원하며, 효율적인 배치 처리가 가능하고 여러 형식을 동시에 생성할 수 있습니다.

보안과 효율성 측면에서는 Rust로 구축되어 메모리 안전성을 보장하며, 대용량의 잠재적으로 해로운 이미지 업로드에 대한 보호 기능도 포함되어 있습니다. lazy-image는 배치 처리, 빌드 시간 최적화, 대역폭과 메모리에 민감한 애플리케이션에 가장 적합합니다.

이 게임은 플레이어가 함대 정보 분석가로 활동하며 15척의 우주선 실종 사건을 조사하는 내용을 담고 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

플레이어는 초록색 점을 클릭하여 정보 보고서를 읽고 단서를 수집합니다. 목표는 15척의 우주선에 대한 올바른 정보를 모두 채우는 것입니다.

게임은 쉬운 우주선부터 시작하여 점점 더 어려워집니다. 플레이어는 실종된 우주선에 대해 추측할 수 있으며, 잘못된 추측에 대한 패널티는 없습니다. 막힐 경우 힌트를 받을 수 있습니다.

보고서는 위치별로 정리되어 있으며 서로 교차 참조할 수 있습니다. 플레이어는 중요한 보고서를 북마크하고, 완료되지 않은 조사를 추적할 수 있습니다.

게임은 드래그 앤 드롭, 키보드 단축키를 지원하며, 읽기 편하도록 텍스트 크기를 조절할 수 있습니다.

게임은 자동으로 진행 상황을 기기에 저장합니다. 플레이어는 게임 상태를 내보내 다른 컴퓨터에서 계속할 수도 있습니다.

플레이어는 설정을 조정하여 미니게임을 건너뛰거나 목표 안내를 숨겨 더 도전적인 경험을 할 수 있습니다.

전반적으로 이 게임은 구조적이면서도 유연한 방식으로 플레이어가 조사할 수 있도록 설계되어 흥미롭고 접근하기 쉽습니다.

사용자는 표준 HTML 태그 대신 자신만의 HTML 태그를 만들 수 있습니다. 예를 들어, 다음과 같이 작성하는 대신:

다음과 같이 간단하게 쓸 수 있습니다:

그리고 CSS로 스타일을 지정할 수 있습니다:

cool-thing { display: block; font-weight: bold; text-align: center; filter: drop-shadow(0 0 0.5em #ff0); color: #ff0; }

브라우저는 알 수 없는 태그를 일반 요소로 처리하며, 이는 표준적인 동작입니다. 태그 이름에 하이픈을 사용하면 향후 HTML 버전과 충돌하지 않습니다. 사용자 정의 태그는 특히 중첩 구조를 다룰 때 가독성을 높여줍니다. 복잡한 <div> 태그 대신 다음과 같은 설명적인 태그를 사용할 수 있습니다:

이렇게 하면 닫는 태그를 잃어버리지 않고 HTML을 더 쉽게 관리할 수 있습니다.

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리치는 자신의 클로저 작업에 대해 유치하고 진정성이 없다는 비판을 담은 이메일을 받았다. 이에 그는 인공지능 개발자들에게 비꼬는 내용의 편지를 작성하며 인공지능에 대한 불만을 표출했다. 그는 여러 가지 불만 사항을 나열했다.

첫째, 인공지능이 창의적인 작업을 훔치고 소유권을 주장하는 문제를 지적했다. 둘째, 교육과 일자리 기회에 부정적인 영향을 미친다고 언급했다. 셋째, 유틸리티 비용 증가와 환경 피해를 언급했다. 넷째, 비효율적인 인공지능 도구로 개발자들의 시간을 낭비하게 만든다고 말했다. 다섯째, 인간의 상호작용을 로봇 같은 반응으로 대체하고 있다고 비판했다. 여섯째, 인터넷의 콘텐츠 품질을 낮추고 있다고 주장했다. 일곱째, 기업에 비용 절감을 약속하면서 제품 품질과 고객 만족도를 희생하고 있다고 덧붙였다. 마지막으로, 인공지능 기능이 개인의 프라이버시를 침해하고 있다고 경고했다.

리치는 인공지능이 저질 콘텐츠로 소통을 넘쳐나게 하고 있으며, 해결하기보다는 더 많은 문제를 일으키고 있다고 결론지었다.

요약이 없습니다.

Z80-μLM이라는 소형 언어 모델이 개발되었습니다. 이 모델은 64KB RAM을 가진 Z80 컴퓨터에서 작동하도록 설계되었습니다. Z80-μLM은 2비트 양자화된 가중치를 사용하며, 40KB 파일 크기로 CP/M 에뮬레이터에서 실행할 수 있습니다. 이 모델은 이메일 작성과 같은 복잡한 작업은 수행할 수 없지만, 간단한 20 Questions 게임을 하거나 기본적인 대화를 나눌 수 있는 독특한 개성을 가지고 있습니다.

개발 과정에서는 모델의 제약으로 인해 여러 가지 절충이 필요했습니다. 예를 들어, 오타를 허용하기 위해 트라이그램 해싱을 사용했지만, 이로 인해 단어 순서가 손실되었습니다. 훈련 과정에서는 양자화 인식 훈련이라는 방법을 사용하여 모델이 개발 중에 자신의 한계에 적응할 수 있도록 했습니다. 이를 통해 나중에 발생할 수 있는 문제를 피할 수 있었습니다. 또한, 개발자는 Claude API를 활용하여 20 Questions 게임을 위한 훈련 데이터를 생성했습니다. 마지막으로, 모든 프로그래머들에게 행운을 기원합니다.

소프트웨어 디자인에서 일반적인 조언보다 실용적인 디자인의 중요성에 대해 논의하고 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

첫째, 소프트웨어 시스템과 밀접하게 작업하는 엔지니어가 디자인에 참여하는 것이 가장 적합합니다. 이들은 코드베이스의 구체적인 세부사항을 이해해야 하며, 일반적인 디자인 원칙에 의존해서는 안 됩니다.

둘째, 일반적인 소프트웨어 디자인은 기존 시스템에 대한 지식이 제한된 경우에 적용되는 일반적인 조언을 의미합니다. 이러한 조언은 새로운 프로젝트나 여러 옵션 중에서 결정을 내리는 데 유용할 수 있지만, 구체적인 세부사항이 중요한 기존 시스템에는 잘 적용되지 않습니다.

셋째, 효과적인 디자인 논의는 현재 코드베이스의 복잡성에 초점을 맞춥니다. 이는 특정 파일이나 코드의 줄에 대한 논의를 포함하며, 추상적인 원칙보다는 구체적인 세부사항에 대한 이해가 중요합니다. 시스템의 세부사항에 대한 오해는 디자인 결정에 큰 영향을 미칠 수 있습니다.

넷째, 일반적인 조언은 그 자체로 유용할 수 있지만, 신중하게 사용해야 합니다. 새로운 프로젝트에 대한 가이드라인을 설정하거나 디자인 딜레마를 해결하는 데 도움이 될 수 있지만, 기존 시스템의 현실에는 잘 맞지 않는 경우가 많습니다.

다섯째, 공식적인 소프트웨어 아키텍트의 역할에 대한 비판이 있습니다. 이들은 시스템의 구현에 직접 참여하지 않고 디자인을 진행하는데, 이로 인해 디자인과 실제 실행 간의 단절이 발생할 수 있습니다. 그 결과 실현 불가능한 디자인이 나올 수 있습니다.

마지막으로, 시스템을 디자인하는 사람은 그 시스템의 성공이나 실패에 대한 책임을 져야 한다고 주장합니다. 이는 디자이너가 구현 과정에 밀접하게 관여하도록 보장하는 것입니다.

결론적으로, 효과적인 소프트웨어 디자인은 특정 코드베이스에 대한 깊은 이해에 의존하며, 일반적인 조언은 신중하게 사용되고 주로 새로운 프로젝트나 고수준의 결정에 적용되어야 합니다.

저자는 nilch라는 오픈 소스 검색 엔진을 개발하고 있습니다. 이 검색 엔진은 비상업적인 검색 옵션을 제공하고자 하며, 현재 대부분의 검색 엔진은 광고로 가득 차 있고 수익을 추구하는 경향이 있습니다. nilch는 사용자 개인정보를 우선시하고 AI 결과를 배제하며, 기부를 통해 운영될 예정입니다. 현재는 자체 검색 인덱스 대신 Brave 검색 API를 사용하고 있지만, 저자는 앞으로 독창적인 인덱스와 알고리즘을 구축할 계획입니다. 이 프로젝트는 Reddit에서 긍정적인 반응을 얻었으며, 더 많은 제안과 버그 보고를 환영하고 있습니다.

요약이 없습니다.

저자는 수년간 Firefox를 주요 브라우저로 사용해왔습니다. 이는 충성심 때문이 아니라 자신의 필요를 충족시키기 때문입니다. 최근 Firefox가 인공지능 기능을 통합하는 방향으로 변화하면서 우려가 커지고 있습니다. 이러한 변화는 오랜 사용자들이 중요하게 여기는 기본 기능, 즉 실용적인 도구와 유연성을 해결하지 못하고 있습니다.

저자가 Firefox를 계속 사용하는 주된 이유는 다중 계정 컨테이너 기능입니다. 이 기능은 사용자가 같은 서비스에서 여러 계정을 한 창에서 관리할 수 있게 해주며, 로그인과 로그아웃이나 프로필 전환 없이도 가능합니다. 이는 다양한 고객을 상대하는 프리랜서와 컨설턴트에게 특히 유용합니다.

저자는 다른 브라우저도 시도해봤지만, 어떤 것도 같은 컨테이너 기능을 제공하지 않았습니다. 그들은 Firefox에 묶여 있는 느낌을 받지만, 이는 새로운 방향을 지지해서가 아니라 자신의 작업 흐름에서 특정 문제를 독특하게 해결하기 때문입니다. 다른 브라우저가 이 기능을 복제하기 전까지는 Firefox를 계속 사용할 것입니다.

최근 민주당 내에서는 인공지능(AI)에 대한 강력한 반대 입장을 채택하자는 목소리가 커지고 있습니다. 많은 미국인들이 AI가 일자리와 비용에 미치는 영향에 대해 우려를 표하고 있기 때문입니다. 버니 샌더스 상원의원과 같은 정치인들은 AI 산업에 대한 규제를 강화해야 한다고 주장하고 있으며, 이는 규제 없는 AI 발전에 대한 유권자들의 불안감을 반영합니다. 여론 조사에 따르면, 대다수의 미국인들이 정부의 AI 규제를 지지하고 있습니다.

민주당은 이 문제를 어떻게 해결할지에 대해 의견이 나뉘고 있습니다. 일부는 대기업 기술에 반대하는 대중주의적 접근을 채택해야 한다고 주장하는 반면, 다른 이들은 이러한 입장이 친기업 지지자와 기술 근로자들을 소외시킬 수 있다고 우려하고 있습니다. 특히, AI의 핵심 인프라인 데이터 센터에 대한 최근의 시위는 대중의 불만을 드러내며 민주당이 다양한 유권자들과 연결될 수 있는 기회를 제공하고 있습니다.

2026년 선거가 다가오면서 전략가들은 AI에 대해 더 강력한 입장을 취하는 것이 당의 지지층을 활성화하고 일자리 손실과 비용 상승에 대한 우려를 가진 사람들을 끌어들일 수 있다고 제안하고 있습니다. 그러나 기술 산업에서의 반발이 우려되는 점도 있습니다. 이 산업은 민주당에 재정적으로 유익한 존재이기 때문입니다.

전반적으로 민주당은 AI와의 복잡한 관계를 어떻게 조정할지 결정해야 하는 중요한 시점에 있습니다. 유권자들의 우려와 기술 산업의 이익 사이에서 균형을 맞추는 것이 필요합니다.

타이거비틀은 "정적 할당"이라는 독특한 방식을 사용합니다. 이는 프로그램 시작 시 필요한 모든 메모리를 할당하고 이후에는 메모리를 해제하지 않는 것을 의미합니다. 이 방법은 메모리 관리를 단순화하는 데 도움이 되며, 시스템이 한정된 크기의 메시지를 처리하기 때문에 운영 중에 추가 메모리 할당이 필요할 가능성이 적습니다.

저자는 비슷한 방법이 컴파일러에도 적용될 수 있는지 탐구하고 있습니다. 그러나 컴파일러는 잠재적으로 크고 변동성이 있는 입력(소스 코드)과 출력(실행 파일)을 다루기 때문에 어려움이 있습니다. 타이거비틀이 데이터를 디스크에 저장하는 것과 달리, 컴파일러는 일반적으로 메모리를 더 동적으로 관리해야 합니다.

제안된 아이디어는 컴파일러가 입력을 처리하는 동안 출력에 대해 고정된 양의 메모리를 따로 확보하는 것입니다. 이렇게 하면 입력과 출력이 클 수 있음에도 불구하고 컴파일러가 처리하는 동안 일정한 메모리 사용량으로 작동할 수 있습니다. 핵심은 한 번에 더 작은 데이터 조각을 처리하는 데 집중하는 것으로, 이는 컴파일러의 구조를 단순화하고 더 효율적인 코드로 이어질 수 있습니다.

저자는 이 접근 방식의 실제적인 이점이 불확실하다고 인정하지만, 추가적인 탐구의 가치가 있다고 믿고 있습니다.

Obelisk 0.32의 주요 기능은 다음과 같습니다.

첫째, 협력적 취소 기능이 추가되었습니다. 이제 Obelisk의 작업 흐름과 활동을 협력적으로 취소할 수 있습니다. 이는 지속적인 대기 상태를 포함한 모든 기능이 실패할 수 있어야 함을 의미합니다. 취소는 gRPC나 새로운 WebAPI를 통해 트리거할 수 있습니다. 작업 흐름은 활동을 중단하고 요청을 지연시켜 취소를 처리하며, 오류가 발생할 경우 정리 프로세스를 통해 모든 작업이 원자적으로 실행되도록 보장합니다.

둘째, 새로운 WebAPI가 도입되었습니다. Obelisk 서버는 이제 gRPC와 함께 WebAPI를 지원하여 HTTP를 통한 텍스트 요청이 가능합니다. 사용자는 간단한 명령어를 통해 실행 상태를 조회할 수 있으며, 응답은 JSON 형식으로 제공됩니다.

셋째, PostgreSQL 지원이 추가되었습니다. Obelisk는 이제 PostgreSQL을 지원하여 다중 노드 배포와 높은 가용성에 유리합니다. 이 변화는 재배포 중의 다운타임이나 가상 머신 충돌 시 데이터 손실과 같은 SQLite의 한계를 해결합니다. PostgreSQL은 동적 확장을 가능하게 하고 단일 실패 지점을 제거합니다.

전반적으로 Obelisk 0.32는 작업 흐름의 유연성과 신뢰성을 향상시키고, 웹 상호작용 기능을 개선하며, PostgreSQL 지원을 통해 데이터 관리의 강화를 이루었습니다.

2025년 12월 25일, Ruby 4.0.0이 출시되면서 Ruby 프로그래밍 언어의 MRI 구현에서 메모리 처리 취약점이 발견되었습니다. 이 문제는 할당된 버퍼 외부의 메모리를 읽을 수 있게 하지만, 영향을 받는 메서드가 거의 사용되지 않기 때문에 실제 애플리케이션에서 악용될 가능성은 낮습니다. 공격자가 이 메서드의 입력을 제어할 가능성도 적습니다.

이 취약점은 Array 클래스의 pack 메서드에서 발견되었습니다. 이 메서드는 템플릿 문자열을 사용하여 배열 요소를 이진 문자열로 변환하는데, 음수 반복 횟수를 잘못 처리할 수 있습니다. 이는 메서드가 반복 횟수를 부호 없는 긴 정수로 가져오지만, 부호 있는 긴 정수로 저장하기 때문에 큰 부호 없는 값이 음수로 잘못 해석될 수 있는 상황에서 발생합니다.

문제가 되는 지시어인 'X'는 "바이트를 뒤로 이동"하는 용도인데, 음수 반복 횟수와 함께 사용되면 문자열을 축소하는 대신 의도치 않게 확장할 수 있습니다. 이로 인해 잠재적인 메모리 노출이 발생할 수 있지만, Ruby 구현에는 임의의 메모리 유출을 방지하는 보호 장치가 있습니다.

이 취약점은 심각하지만, Ruby 4.0.0 및 그 이전 버전, 심지어 2002년의 1.6.7 버전까지 영향을 미친다는 점에 유의해야 합니다. 이 문제에 대한 수정 작업이 진행 중이며, 이는 풀 리퀘스트 #15763에서 추적되고 있습니다.

Grouped SIMD 해시 테이블은 효율적인 데이터 처리를 위해 그룹화된 SIMD(단일 명령어, 다중 데이터)를 사용하는 고성능 C++ 해시 테이블입니다. 이 해시 테이블은 특히 큰 데이터 크기에서 다른 주요 해시 테이블보다 더 나은 성능을 보여줍니다.

해시 테이블은 ankerl::unordered_dense와 비교되며, 이는 최신 기술로 평가받고 있습니다. 100만 개와 200만 개의 요소를 가진 경우, 특히 조회 작업에서 더 나은 성능을 발휘합니다.

이 해시 테이블은 50만 개 이상의 요소를 가진 테이블과 빈번한 조회 작업이 필요한 경우에 가장 적합합니다. 삽입 작업은 느리지만 이러한 상황에서는 수용 가능한 속도입니다.

작동 방식은 메모리를 분산해서 접근하는 대신, 인접한 슬롯 그룹을 탐색하여 속도를 높입니다. 또한, 점유된 슬롯을 빠르게 식별할 수 있도록 돕는 메타데이터 형식을 사용합니다.

API 기능으로는 키-값 쌍을 삽입하고, 값을 찾고, 존재 여부를 확인하며, 쉽게 접근할 수 있도록 서브스크립트 연산자를 사용할 수 있습니다.

이 해시 테이블은 C++17 이상과 SSE2 지원이 필요하며, 대부분의 최신 x86-64 CPU와 호환됩니다.

최근의 탄력적 해싱에 대한 연구를 바탕으로 개발되었으며, 이는 탐색 효율성을 개선하는 데 중점을 두었습니다.

단점으로는 일부 대안에 비해 삽입 시 더 높은 오버헤드가 발생하며, 50만 개 이하의 작은 테이블에는 적합하지 않고 삭제나 크기 조정 기능을 지원하지 않습니다.

이 해시 테이블은 대규모 데이터 검색이 필요한 애플리케이션에 강력한 솔루션을 제공합니다.

2025년 12월 24일, Enter 키를 누를 때 Ctrl+M 단축키가 작동하는 이유에 대한 질문이 제기되었습니다. 이 문제에 대해 이야기하는 사람은 레이몬드 첸입니다.

세계에서 가장 큰 회계 기관인 ACCA(공인회계사협회)는 부정행위 우려가 커짐에 따라 3월부터 학생들의 원격 시험을 종료한다고 발표했습니다. 이전에는 COVID 팬데믹 동안 온라인 시험이 허용되었지만, ACCA는 기술, 특히 인공지능 도구의 발전으로 인해 부정행위를 관리하기가 어려워졌습니다.

ACCA의 최고 경영자인 헬렌 브랜드는 부정행위 방법이 점점 더 정교해지고 있어 효과적인 보호 조치를 시행하기가 힘들다고 밝혔습니다. 특히 전문 시험에서의 부정행위는 지속적인 문제로, 주요 회계 법인에도 영향을 미쳐 상당한 벌금이 부과된 사례가 있습니다. ACCA는 50만 명 이상의 학생을 보유하고 있지만, 잉글랜드와 웨일스의 공인회계사협회와 같은 다른 기관들은 여전히 일부 온라인 시험을 허용하고 있습니다. 그러나 중요한 시험은 점점 더 대면으로 진행되고 있습니다.

이 기사는 데이터 센터가 전통적인 구리 케이블의 한계에 직면하고 있으며, 특히 인공지능 애플리케이션을 위한 컴퓨팅 파워를 확장하는 데 어려움을 겪고 있다는 내용을 다룹니다. 데이터 전송 속도가 증가함에 따라 구리 케이블은 물리적 한계로 인해 성능이 저하되고, 이로 인해 더 두껍고 짧은 케이블이 필요해져 밀집 연결이 어려워집니다.

두 개의 스타트업인 포인트2 테크놀로지와 아토튜드가 이러한 한계를 극복할 수 있는 혁신적인 솔루션을 개발하고 있습니다. 이들의 기술은 구리와 광섬유에 비해 더 긴 전송 거리, 낮은 전력 소비, 그리고 복잡성을 줄이는 것을 목표로 하고 있습니다. 포인트2의 e-Tube 케이블은 10에서 20미터 거리에서 초당 1.6테라비트의 데이터를 전송할 수 있으며, 아토튜드는 유사한 성능을 위해 테라헤르츠 주파수에 집중하고 있습니다.

두 회사는 라디오 기반 접근 방식이 데이터 센터의 효율성을 개선할 수 있다고 믿고 있으며, 이는 냉각 필요성을 줄이고 GPU 간의 연결을 단순화하는 데 기여할 수 있습니다. 또한 이들은 기술을 GPU와 직접 통합하는 방법도 모색하고 있으며, 이는 데이터 센터 운영 방식을 혁신할 수 있는 가능성을 지니고 있습니다. 그러나 이러한 새로운 기술은 산업에서 구리가 이미 널리 사용되고 있는 만큼 경쟁해야 할 과제가 있습니다.

이 글에서는 Nuon과 같은 고소통 환경에서 타이핑을 할 때 분리형 키보드의 장점에 대해 이야기합니다. 많은 직원들이 extensive한 타이핑을 하는 이곳에서 분리형 키보드는 장시간 사용 시 더 인체공학적이고 편안하다고 여겨집니다. 이는 마치 장거리 달리기를 할 때 편안한 신발이 더 좋다는 것과 비슷합니다.

하지만 분리형 키보드는 가격이 비쌀 수 있고 종류도 다양해 초보자들이 적합한 제품을 선택하기 어려운 경우가 많습니다. 그럼에도 불구하고 Nuon의 문화는 이러한 키보드를 실험해보는 것을 장려하며, CEO인 존 모어하우스가 그 사용을 적극적으로 홍보하고 있습니다.

저자는 반복적인 스트레인 부상으로 인해 일반 키보드에서 분리형 키보드로 전환한 개인적인 경험을 공유합니다. 처음에는 어려움을 겪었지만, 결국 Kinesis Advantage 360을 사용하게 되었고, 이 키보드는 불편함을 어느 정도 덜어주었습니다. 이 키보드를 여행 중에 사용하면서 어려움이 있었지만, 더 작고 개인화할 수 있는 Corne 키보드를 탐색하게 되었고, 이는 사용자 맞춤형 레이아웃을 제공하여 손가락의 부담을 줄여주었습니다.

저자는 약 6개월에서 7개월 동안 키보드 레이아웃을 다듬으며, 다양한 기능에 쉽게 접근할 수 있도록 레이어를 활용했습니다. 그들은 새로운 디자인에 적응하면서도 전통적인 레이아웃에 대한 익숙함을 유지하는 것이 중요하다고 강조합니다.

전반적으로 이 글은 분리형 키보드가 타이핑의 편안함과 효율성에 미치는 긍정적인 영향을 강조하며, 도구 사용에 대한 탐구와 혁신을 장려하는 Nuon의 지원 문화를 조명합니다.

AI 챗봇, 예를 들어 ChatGPT는 종종 잘못된 정보를 생성하여, 정확한 자료를 찾는 데 도움을 주는 사서들에게 큰 불만을 주고 있습니다. 버지니아주 도서관의 사라 폴스는 약 15%의 참고 질문이 AI가 생성한 내용에서 비롯된다고 보고하며, 여기에는 가짜 인용도 포함되어 있다고 전했습니다. 많은 사람들이 사서보다 이러한 챗봇을 더 신뢰하기 때문에, 도서관 직원들이 출처가 존재하지 않을 때 이를 설명하는 데 어려움을 겪고 있습니다.

국제적십자위원회도 AI가 만들어낸 일부 참고 문헌이 조작되었을 수 있다고 지적하며, 사용자들에게 출처를 확인할 것을 권장하고 있습니다. AI가 존재하지 않는 책과 기사를 만들어내는 사례가 많아지면서, 이는 인간 전문가에 대한 혼란과 불신을 초래하고 있습니다.

가짜 인용 문제는 새로운 것이 아니지만, AI가 이 문제를 더욱 악화시켰습니다. 사용자들은 사서보다 챗봇의 자신감 있는 어조를 선호할 수 있으며, 일부는 특정한 질문을 통해 AI의 신뢰성을 높일 수 있다고 믿지만, 이는 효과적이지 않을 수 있습니다. 전반적으로 이러한 상황은 전통적인 전문 지식보다 AI에 대한 의존도가 증가하고 있음을 보여줍니다.

iUseLinux는 Mac에서 iMessage를 사용하고 Linux나 Windows와 같은 다른 기기에서 웹 브라우저를 통해 접근할 수 있게 해주는 파이썬 애플리케이션입니다.

설치를 위해서는 파이썬이 설치된 Mac이 필요합니다. 제공된 명령어를 사용하면 iUseLinux를 쉽게 설치할 수 있습니다. 원격 접근을 위해서는 VPN이나 Tailscale을 사용하는 것이 추천됩니다.

기본적으로 보안이 잘 되어 있으며, localhost에만 연결됩니다. Tailscale이나 SSH 터널을 사용하면 안전한 원격 접근이 가능해져서 메시지가 공용 인터넷을 통해 전송되지 않도록 할 수 있습니다.

메시징 기능으로는 메시지를 주고받고, 대화를 확인하며, 첨부파일을 보낼 수 있습니다. 그룹 채팅도 지원되지만, 탭백을 보내는 것은 불가능하며, 비디오 지원을 최적화하려면 ffmpeg를 설치하는 것이 좋습니다.

iUseLinux는 개발자가 재미로 만들었고, 자신의 경험을 개선하기 위해 만든 것입니다. 비슷한 애플리케이션인 BlueBubbles에 대해 알지 못했지만, 웹 브라우저에서 iMessage를 사용하는 것이 더 편리하다고 느꼈습니다.

전반적으로 iUseLinux는 다양한 기기에서 안전하고 쉽게 iMessage를 관리할 수 있게 해줍니다.

이 글에서는 2025년에 전통적인 SIM 카드에서 eSIM 기술로 전환한 것에 대한 저자의 후회를 다루고 있습니다.

SIM 카드는 1990년대부터 사용되어 온 기술로, 이제는 eSIM으로 대체되고 있습니다. eSIM은 전화기에 내장되어 있어 공간을 덜 차지하는 장점이 있지만, 저자는 이 기술로 인해 겪은 여러 문제를 강조합니다. 특히 전화번호를 옮기는 데 어려움이 있었고, SIM 카드가 작동하지 않을 때 계정을 확인하는 데 필요한 통신사 지원에 접근하기 힘들었습니다.

전화번호를 잃어버리면 다양한 디지털 서비스에 접근할 수 없게 되는 위험이 있습니다. 많은 서비스가 SMS를 통해 인증을 요구하기 때문에, 이로 인해 사용자들이 불편을 겪을 수 있습니다.

물리적인 SIM 카드는 eSIM보다 더 신뢰할 수 있고 교체하기도 쉽습니다. 반면 eSIM은 고장이 나면 해결하기가 더 복잡해질 수 있습니다.

저자는 SMS에 의존하지 않는 더 나은 계정 소유 확인 방법이 필요하다고 제안합니다. 이는 사용자들에게 불필요한 복잡함을 줄일 수 있는 방안이 될 것입니다.

결론적으로, 이 글은 eSIM 기술의 장점에 대해 회의적인 시각을 제시하며, 모바일 사용자들에게 가져다주는 잠재적인 단점과 복잡성을 고려하고 있습니다.

요약이 없습니다.

새해가 다가오고 있으며, 우리는 목표를 향해 나아가고 있습니다. 현재 29명이 매달 208.96달러를 기부하고 있으며, 우리의 목표는 220달러입니다. 지속적인 후원자가 되어 주시면 큰 도움이 됩니다.

이 총액은 웹사이트, Patreon, LiberaPay에서의 월간 및 연간 회원의 기부를 포함합니다. 단, Patreon 기부는 회원이 자신의 Patreon 이메일로 사이트에 로그인해야만 반영됩니다. 연간 기부는 총액의 1/12만큼 월간 목표에 추가됩니다.

기부 진행 상황 업데이트는 자동으로 이루어지지만, LiberaPay는 자동 시스템이 없어 수동으로 조정해야 합니다.

최근 업데이트 시간은 다음과 같습니다:

• Ghost: 2025년 12월 30일
• Patreon: 2025년 12월 29일
• LiberaPay: 2025년 12월 28일

AI 스타트업 매너스가 5억 달러의 가치로 평가받고 있으며 최근 연간 반복 수익 1억 달러를 달성한 가운데, 메타에 약 40억 달러에 인수되었습니다. 이 팀은 이번 중요한 거래를 축하하고 있습니다.

vLLM 팀은 사용자 자원과 문서 개선을 위해 커뮤니티 사이트를 출시했습니다. Weaviate는 세션 관리와 다중 모달 문서 임베딩 같은 새로운 기능을 추가했습니다. AI 제공업체 간의 API 표준이 일관되지 않다는 우려가 커지고 있습니다. GLM-4.7은 코딩 모델로 인기를 얻고 있으며, MiniMax-M2.1은 오픈 모델로서 성능이 인정받고 있습니다. FLUX.2 Turbo라는 새로운 이미지 모델 변형이 도입되어 강력한 성능을 보여주고 있습니다.

스포티파이는 백그라운드 에이전트를 사용하여 코드 마이그레이션을 관리하는 전략을 공유했습니다. 문서화 관행은 인간과 코딩 에이전트 모두를 고려하여 발전하고 있습니다.

연구 결과에 따르면, 트랜스포머 모델이 더 나은 추론을 위해 글로벌 구조를 유지할 수 있다는 새로운 발견이 있었습니다. 훈련 기법의 혁신이 모델 효율성을 크게 향상시킬 수 있을 것으로 보입니다.

2026년에는 채팅 보조, 비디오 편집, 법률 분석 등 다양한 분야에서 AI 응용 프로그램이 등장할 것으로 예상됩니다. 여러 AI 관련 서브레딧과 디스코드 채널에서 모델 성능, 잠재적 취약점, 문서화의 중요성에 대한 활발한 논의가 진행되고 있습니다.

유명 인사들의 트윗이 대중의 관심을 끌었으며, 특히 AI가 일자리와 사회에 미치는 영향에 대한 논의가 활발합니다. 전반적으로 AI 분야는 빠르게 발전하고 있으며, 중요한 인수, 모델 발전, 커뮤니티 참여가 기술의 미래를 형성하고 있습니다.

바이낸스의 트러스트 월렛 확장 프로그램이 해킹당해 사용자들이 약 700만 달러를 잃었습니다. 해킹은 지갑 시드 문구를 훔치는 악성 코드가 포함되어 있었습니다. 바이낸스는 피해를 입은 사용자들에게 보상을 약속했습니다.

한 암호화폐 거래자는 주소 중독 사기로 인해 거의 5천만 달러를 잃었습니다. 사기꾼들은 유사한 지갑 주소를 만들어 거래자가 의도한 수신자 대신 그들에게 자금을 보내도록 속였습니다.

이어온 연파이낸스는 네 번째 해킹을 당해 약 30만 달러를 잃었습니다. 이전에도 660만 달러와 1천100만 달러를 잃은 사건이 있었습니다.

리본 파이낸스는 취약점으로 인해 270만 달러를 잃었습니다. 이들은 일부 사용자에게 보상할 계획이지만, 비활성 사용자들의 자금을 사용할 수 있어, 이들이 출금을 원할 경우 복잡한 상황이 발생할 수 있습니다.

바이낸스의 한 직원이 회사 정책을 위반하며 공식 계정을 통해 메모코인을 홍보하다가 정직 처분을 받았습니다.

프리즘 합의 클라이언트의 버그로 인해 이더리움 검증자들이 블록 기회를 놓쳐 100만 달러 이상을 잃었습니다.

한국의 암호화폐 거래소 업비트가 약 3천만 달러 규모의 해킹을 당했습니다. 이는 북한 해커 그룹인 라자루스의 소행으로 추정됩니다. 거래소는 자사 보유 자산으로 사용자들에게 보상하고 있습니다.

탈중앙화 거래소인 에어로드롬과 벨로드롬이 DNS 해킹 공격을 받아 사용자들이 다시 사기 사이트로 유도되었습니다.

카르다노 블록체인에서는 사용자의 실수로 인해 체인 분할이 발생했습니다. 창립자 찰스 호스킨슨은 사용자가 악의적으로 행동했다고 주장하며 FBI를 연루시켰고, 이는 커뮤니티 내에서 우려를 불러일으켰습니다.

이 글은 "대형 압전 효과를 위한 무납 유기-무기 할로비스무스 소재 개발"이라는 제목의 기사를 다루고 있으며, 이 기사는 미국 화학회 저널에 게재되었습니다. 이 기사에는 독자들이 사용할 수 있는 다양한 인터랙티브 기능이 포함되어 있습니다. 예를 들어, 섹션을 확장하거나 축소할 수 있는 버튼과 기사 참여도를 추적하는 지표가 있습니다. 또한 마우스 동작에 따라 발생하는 이벤트가 있어, 마우스를 올리거나 클릭할 때 사용자 상호작용 데이터를 수집합니다.

주요 내용은 무납 소재를 개발하여 강한 압전 효과를 나타내는 데 초점을 맞추고 있습니다. 사용자 상호작용을 위한 기능도 포함되어 있으며, 섹션을 확장하거나 축소하고 마우스 호버 및 클릭 이벤트를 추적할 수 있습니다. 이 출판물은 오픈 액세스 형식으로 제공되어 더 많은 사람들이 내용을 이용할 수 있도록 하고 있습니다.

전반적으로 이 글은 기사의 내용과 독자 참여를 높이기 위해 설계된 인터랙티브 기능을 강조하고 있습니다.

인공지능(AI)과 클라우드 컴퓨팅의 성장으로 메모리 칩, 특히 RAM(랜덤 액세스 메모리)에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 이로 인해 공급 부족이 발생하고, 스마트폰, 컴퓨터, 게임 콘솔과 같은 기기의 가격이 상승하고 있습니다. 분석가들은 DRAM(다이내믹 랜덤 액세스 메모리) 가격이 다음 분기에는 40% 오를 수 있으며, 2026년까지 가격이 하락하지 않을 것이라고 예측하고 있습니다.

칩 제조업체들은 AI용 칩 생산에 집중하고 있어 다른 기술 제품에 사용할 수 있는 칩의 수가 줄어들고 있습니다. 이로 인해 델과 같은 기업들은 소비자들이 더 높은 비용을 감당해야 할 것이라고 경고하고 있습니다. 메모리 칩 산업은 심각한 생산 병목 현상을 겪고 있으며, 공급을 개선할 다음 공장은 2027년까지 가동되지 않을 것으로 예상됩니다. 전반적으로 수요가 공급을 초과함에 따라 가격 상승은 계속될 것으로 보입니다.

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