모노게임 재단에서 새로운 후원자 소식을 전합니다. 모노게임을 지원할 수 있는 방법은 여러 가지가 있습니다. GitHub, PayPal, 그리고 Patreon을 통해 재정적으로 후원할 수 있으며, 모노게임 브랜드 상품을 구매할 수 있는 모노게임 스토어도 운영되고 있습니다.

모노게임에 참여하고 싶다면, 코드 기여를 위해 Pull Request를 제출할 수 있습니다. 또한, Discord 커뮤니티에 가입하여 블로그 게시물을 공유할 수 있습니다. 버그를 수정하거나 기능을 추가하는 작업에 참여하고, 그에 대한 보상을 받을 수도 있습니다.

모노게임 재단 팀은 앞으로의 성장에 대해 기대하고 있습니다.

헬싱키 대학교 웹사이트는 사용자가 쉽게 탐색할 수 있도록 다양한 섹션을 제공합니다. 주요 영역은 다음과 같습니다.

뉴스 섹션에서는 대학교의 행사, 보도 자료, 우크라이나 전쟁과 같은 관련 주제에 대한 업데이트를 제공합니다. 입학 및 교육 섹션에서는 학사, 석사, 박사 과정에 지원하는 방법, 국제 학생을 위한 자료, 지속적인 학습 옵션에 대한 정보를 찾을 수 있습니다. 연구 섹션에서는 연구 단위, 연구자를 위한 서비스, 전략적이고 우수한 연구 기회에 대한 자세한 내용을 제공합니다. 혁신 및 협력 섹션은 기업, 동문, 국제 파트너와의 협력에 중점을 두며, 창업 지원에 대한 정보도 포함되어 있습니다. '우리에 대해' 섹션에서는 대학교의 전략, 지속 가능성 노력, 경력 기회, 방문자 정보에 대한 통찰을 제공합니다. 마지막으로, 학부 및 단위 섹션에서는 농업에서 사회 과학에 이르는 다양한 학문 분야를 다루는 여러 학부의 목록을 제공합니다.

전체적으로 이 웹사이트는 현재 및 예비 학생, 연구자, 일반 대중을 위한 포괄적인 안내서 역할을 합니다.

우주선 설계에 관한 아킨의 법칙 요약은 다음과 같습니다.

첫째, 공학은 수치에 기반해야 합니다. 모든 주장은 측정 가능한 데이터로 뒷받침되어야 하며, 예를 들어 속도, 비용, 단순성 같은 요소들이 필요합니다.

둘째, 불완전성을 고려한 설계를 해야 합니다. 우주선은 모든 것이 완벽하지 않더라도 작동할 수 있어야 합니다. 100% 신뢰성을 목표로 하면 오히려 실패할 수 있습니다.

셋째, 반복적인 설계 과정이 중요합니다. 좋은 설계는 결코 완성되지 않으며, 개선을 위해 여러 번의 반복 과정을 거쳐야 합니다.

넷째, 설계에서 실망할 수 있습니다. 종종 최고의 설계 아이디어가 최종 제품에 반영되지 않으며, 시장에서의 성공이 항상 최고의 기술적 설계와 일치하지는 않습니다.

다섯째, 데이터에서 패턴을 찾을 수 있지만, 이러한 패턴이 실제 현상에 기인한 것인지 단순한 잡음인지 확인해야 합니다.

여섯째, 데이터에 대한 주의가 필요합니다. 수학적 도구에 지나치게 의존하거나 데이터를 너무 밀착시켜 해석하지 말고, 현실적인 관점을 유지해야 합니다.

일곱째, 리더십과 팀 역학이 중요합니다. 가장 열정적인 사람이 반드시 설계 팀을 이끌 능력을 갖추고 있는 것은 아닙니다. 리더십 기술은 자연스럽게 생기는 것이 아니라 개발해야 합니다.

여덟째, 최적의 해결책은 극단적인 선택이 아닌 중간 지점에 있는 경우가 많습니다.

아홉째, 모든 정보를 갖추기 전에 시작해야 합니다. 분석을 시작하기 위해 모든 정보를 기다리지 말고, 핵심 가치를 파악하여 분석을 보다 완전하게 만들어야 합니다.

이 글에서는 커리큘럼 학습이 AI 에이전트가 2048과 테트리스 게임에서 뛰어난 성과를 내도록 어떻게 도왔는지를 다룹니다. 저자는 평균적인 성과에서 출발해 초인적인 결과를 달성하기까지의 과정을 공유합니다.

PufferLib라는 프레임워크를 통해 AI 에이전트를 빠르게 훈련할 수 있습니다. 이 시스템은 초당 100만 스텝 이상으로 작동하여 하이퍼파라미터를 체계적으로 실험할 수 있게 해주며, 훈련 시간을 크게 단축시킵니다.

훈련 전략은 여러 요소로 구성됩니다. 첫째, 에이전트에게 게임 상태에 대한 자세한 정보를 제공합니다. 둘째, 보상 시스템을 통해 학습을 유도하는 보상과 벌점을 신중하게 조정합니다. 셋째, 커리큘럼 학습을 통해 에이전트가 점진적으로 더 어려운 상황에 도전하도록 훈련 경험을 구조화합니다.

2048 게임에서 저자는 15MB 크기의 정책을 훈련시켜 이전의 솔루션보다 더 높은 성공률을 기록했습니다. 이는 대규모 데이터베이스에 의존했던 이전 방법들보다 높은 타일 값을 달성하는 데 성공했습니다.

테트리스에서는 훈련 중 발생한 버그가 관찰에 잡음을 일으켰지만, 이로 인해 에이전트가 혼란스러운 상황을 처리하는 능력이 향상되었습니다. 이 발견은 훈련에 무작위 도전을 포함시켜 에이전트를 더 강하게 만드는 방향으로 이어졌습니다.

이 과정에서 얻은 교훈은 속도와 효율적인 훈련 방법이 성공에 필수적이라는 것입니다. 하이퍼파라미터 조정이 성능을 크게 향상시킬 수 있으며, 커리큘럼 학습이 에이전트에게 중요한 경험을 제공하는 데 필수적입니다. 반복적인 테스트와 조정이 단일한 기발한 접근법에 의존하는 것보다 더 나은 결과를 가져온다는 점도 강조됩니다.

저자는 앞으로 더 깊은 네트워크와 자동화된 커리큘럼 학습을 탐구하여 2048에서 더 높은 점수를 달성할 계획입니다. 전반적으로 이 글은 신중한 설계와 체계적인 훈련을 통해 게임 컴퓨터를 가진 개인도 AI 게임에서 놀라운 성과를 이룰 수 있음을 강조합니다.

저자는 클라우드에서 발생하는 지연 문제로 인해 HTTP 499 오류가 발생하는 Envoy 네트워크 로드 밸런서를 디버깅하는 데 어려움을 겪었습니다. 기존의 Envoy 도구들은 병목 현상을 파악하는 데 충분하지 않아 각 팀에서 추가적인 계측이 필요했습니다.

Envoy의 문서를 살펴본 결과, 접근 로그는 필요한 세부 정보를 제공하지 않았습니다. OpenTelemetry 추적은 애플리케이션 로드 밸런서에만 적용 가능해 문제를 더욱 복잡하게 만들었습니다. 이를 해결하기 위해 저자는 OpenTelemetry eBPF 계측(OBI)을 실험하기로 결정했습니다. OBI는 코드를 작성하지 않고도 리눅스 서비스의 자동 계측을 가능하게 합니다.

Docker Compose, EnvoyProxy, Go, OBI와 같은 도구를 사용하여 저자는 Envoy로 기본 TCP 프록시를 설정했습니다. 이 설정을 통해 HTTP 요청의 응답 시간, 출발지 및 도착지 주소, 콘텐츠 크기 등을 상세히 추적할 수 있었습니다. 저자는 여러 개의 Envoy를 사용하여 서비스 간 요청을 추적하는 데 성공했습니다.

보다 생산적인 환경을 위해 저자는 Jaeger, Prometheus, Grafana와 같은 추가 도구를 사용하여 메트릭과 추적을 시각화하는 새로운 설정을 제안했습니다. 목표는 불필요한 텔레메트리 데이터를 필터링하면서 단 하나의 HTTP 서버만 계측하는 것이었습니다.

결국 저자는 네트워크 오케스트레이션 서비스의 구성 오류로 인해 지연이 발생하고 있음을 발견했습니다. OBI는 문제를 디버깅하고 해결하는 데 효과적인 통찰력을 제공했습니다.

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위니 더 푸는 1925년 12월 24일 첫 이야기가 출판된 이후로 100년의 명성을 기념하고 있습니다. A.A. 밀른이 창조한 푸는 티거, 크리스토퍼 로빈과 같은 친구들과 함께 100 에이커 숲이라는 가상의 배경에서 사랑받는 캐릭터가 되었습니다. 이 배경은 서식스주 이스트 서식스에 있는 애쉬다운 숲에서 영감을 받았습니다.

밀른은 1926년과 1928년에 원작 이야기를 썼고, 1961년 디즈니가 권리를 인수한 후 푸의 인기는 급상승했습니다. 푸는 여전히 많은 방문객을 끌어모으며, 지역 경제에 상당한 수익을 창출하고 있습니다. 기념 행사로는 45만 파운드가 모금되었습니다.

하트필드에 위치한 푸 코너라는 상점과 찻집은 전 세계의 방문객들과 이야기를 나누며 이 유산을 기념하고 있습니다. 기념일을 맞아 특별한 행사로는 숲의 방문자 센터에 생애 크기의 팝업 북 설치와 새로운 산책로가 계획되어 있습니다. 게임이 발명된 푸 스틱스 다리도 이 역사에 포함되어 있습니다.

Claude Code를 사용하면 Hacker News와 arXiv와 같은 사이트의 정보를 포함한 강력한 SQL 및 벡터 데이터베이스에 접근할 수 있습니다. Claude는 복잡한 SQL 쿼리를 생성하여 상세한 질문에 대한 답변을 찾는 데 도움을 줍니다. 또한 특정 검색 기준이 충족될 때 이메일로 알림을 보내는 Alerts 기능도 있습니다. 예를 들어, "에스트로겐"과 관련된 정신작용 맥락의 게시물이 올라오면 알림을 받을 수 있습니다.

현재 이 데이터베이스에는 140만 개의 게시물과 1560만 개의 댓글이 있습니다. 고급 검색 기능을 통해 유죄의 뉘앙스를 피한 FTX 위기에 대한 글을 찾는 등 세밀한 검색이 가능합니다. 저자는 데이터베이스 접근을 확장하고 싶지만 자금이 부족한 상황입니다.

웹 페이지에 비디오를 삽입할 때 비디오의 화면 비율 문제에 대해 다루고 있습니다. 비디오의 크기를 지정할 때는 저장 화면 비율(SAR)과 픽셀 화면 비율(PAR) 두 가지를 고려하는 것이 중요합니다. SAR은 원시 픽셀 해상도를 의미하며, PAR은 각 픽셀의 형태를 설명하여 비디오가 어떻게 표시되는지에 영향을 미칩니다.

저자는 코드의 버그로 인해 일부 비디오가 지정된 공간에 제대로 맞지 않는 문제를 발견했습니다. 이 버그는 SAR만 고려하고 PAR을 무시했기 때문에 발생했습니다. 이로 인해 비디오가 왜곡되거나 잘못된 크기로 표시되어 레이아웃이 어지럽혀졌습니다.

비디오의 올바른 표시 크기는 표시 화면 비율(DAR)로 결정되며, 이는 다음 공식을 사용하여 계산됩니다: DAR = SAR × PAR. 저자는 비디오 분석 도구인 ffprobe를 사용하여 정확하게 표시 화면 비율을 추출하는 예를 제공합니다.

결론적으로, 웹 페이지에서 비디오가 제대로 맞도록 하려면 저장 크기만 고려하는 것이 아니라 표시 화면 비율을 사용하는 것이 필수적입니다. 이러한 조정을 통해 저자는 자신의 사이트에서 비디오 렌더링 문제를 성공적으로 해결했습니다.

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이 기사는 Django LiveView의 성능을 테스트하기 위해 DOOM 게임을 실행한 내용을 다룹니다. Django LiveView는 동적 콘텐츠를 매우 효율적으로 처리하며, 초당 600,000개의 div(HTML의 구분 요소)를 처리할 수 있는 높은 속도를 자랑합니다.

테스트 환경에서는 ViZDoom 게임이 프레임을 생성하고, Django가 이를 10,000개의 div로 변환하여 사용자에게 실시간으로 렌더링합니다. 이 실험은 Django LiveView가 복잡한 작업을 효과적으로 관리할 수 있음을 보여줍니다.

결론적으로, 저자는 Django LiveView가 이 실험의 스트레스를 잘 견뎌내며 강력함을 입증했다고 평가합니다. 이 프로젝트의 소스 코드는 GitHub에서 확인할 수 있습니다.

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NES 에뮬레이터를 사용하면 컴퓨터에서 돈키콩을 즐길 수 있습니다. 방향키로 캐릭터를 움직이고 Z 또는 X 키로 다양한 동작을 수행할 수 있습니다. 이 에뮬레이터는 Carimbo에 의해 제작되었으며, 소스 코드는 GitHub에서 확인할 수 있습니다.

TiXL은 실시간 모션 그래픽을 제작하기 위해 설계된 오픈 소스 소프트웨어입니다. 이 프로그램은 실시간 렌더링, 절차적 콘텐츠 생성, 키프레임 애니메이션을 결합하여 아티스트들이 오디오 반응형 비주얼 콘텐츠를 만들고, 다양한 매개변수를 탐색할 수 있는 고급 인터페이스를 사용할 수 있게 합니다. 또한, 키프레임 애니메이션과 자동화된 기능을 결합할 수 있습니다.

기술 아티스트들은 TiXL을 활용하여 복잡한 셰이더를 개발하고 MIDI 컨트롤러 및 센서와 같은 다양한 소스에서 입력을 통합할 수 있습니다. 이 소프트웨어는 사용성을 최우선으로 하며, 아름다운 인터페이스를 제공합니다. 현재 TiXL 버전 4가 개발 중이며, 고품질 비주얼을 제작할 수 있을 만큼 안정적이고, 색 보정과 같은 산업 표준 기능을 지원하며, 작은 독립 실행형 애플리케이션으로 내보낼 수 있습니다.

TiXL은 아티스트와 개발자들이 참여하여 이 무료 오픈 소스 프로젝트의 성장을 도모하는 커뮤니티를 구축하는 것을 목표로 하고 있습니다. 설치 방법은 설치 가이드를 참조하면 됩니다. 시작하려면 문서를 확인하거나 튜토리얼 비디오를 시청하세요. 질문이나 피드백이 있는 경우 Discord 커뮤니티에 참여할 수 있습니다.

F-Droid는 커뮤니티의 기부 덕분에 핵심 서버를 업그레이드했습니다. 이러한 기부는 F-Droid의 독립성과 신뢰성에 매우 중요합니다. 새로운 서버는 F-Droid 저장소에서 앱을 구축하고 배포하는 속도를 개선합니다. 업그레이드는 글로벌 무역 문제로 인해 신뢰할 수 있는 부품을 구하는 데 어려움이 있어 예상보다 더 오랜 시간이 걸렸습니다.

새로운 서버는 오랜 기여자가 안전하게 호스팅하고 있어 투명성과 신뢰를 보장합니다. 이는 F-Droid의 가치와 일치합니다. 이전 서버는 12년이 되어 느려지고 유지 관리 비용이 많이 들었습니다. 새로운 시스템은 이미 속도 개선을 보여주고 있으며, 더 자주 업데이트할 수 있게 되어 개발자와 사용자 모두에게 이익이 됩니다.

이번 업그레이드는 커뮤니티 지원의 중요성을 강조합니다. 모든 기부가 F-Droid가 효율적으로 운영되고 자유 소프트웨어 원칙에 부합하도록 돕습니다. 기여해 주신 모든 분들께 감사드립니다.

저는 신경망에 관한 애니메이션과 교육 영상을 제작하고 있습니다. 제 콘텐츠는 Patreon과 YouTube에서 확인하실 수 있습니다.

주요 주제는 다음과 같습니다.

첫째, **합성곱(Convolution)**에 대한 개요는 신경망의 기본 알고리즘을 다룬 YouTube 영상에서 확인할 수 있습니다.

둘째, 패딩(Padding) 개념은 합성곱 패딩에 관한 영상에서 설명됩니다. 패딩에는 두 가지 유형이 있습니다:

• 패딩 없음(또는 "유효한" 패딩)
• 패딩 있음(또는 "동일한" 패딩)

셋째, **스트라이드(Stride)**는 합성곱이 입력을 가로지르는 방식에 영향을 미칩니다. 스트라이드에 관한 영상에서는 다음을 다룹니다:

• 패딩 없는 스트라이드 1
• 패딩 없는 스트라이드 2
• 패딩 있는 스트라이드 1
• 패딩 있는 스트라이드 2

넷째, **그룹(Group), 깊이별(Depthwise), 깊이별 분리형 합성곱(Depthwise-Separable Convolution)**은 데이터 처리를 그룹으로 나누는 다양한 방법을 설명하는 전용 영상에서 다룹니다.

마지막으로, 픽셀 셔플(Pixel Shuffle) 기술은 해상도를 변경하는 방법으로, 2x2 및 3x3 블록 크기를 다룬 영상에서 자세히 설명됩니다.

모든 콘텐츠는 MIT 라이선스 하에 제공됩니다.

프랑스는 호주의 사례를 따라 15세 이하 아동을 위한 소셜 미디어 금지 법안을 도입할 계획이다. 이 법안은 2026학년도 시작과 함께 시행될 예정이다. 에마뉘엘 마크롱 프랑스 대통령은 과도한 화면 시간과 유해한 온라인 콘텐츠로부터 아이들을 보호할 필요성을 강조하며 이 계획을 지지하고 있다.

제안된 법안은 두 가지 주요 조치를 포함하고 있다. 첫째, 15세 이하의 소셜 미디어 사용을 금지하고, 둘째, 고등학교에서의 휴대전화 사용을 제한하는 것이다. 이 법안은 내년 초 국회에서 논의되기 전에 법적 검토를 받을 예정이다. 마크롱 대통령은 화면 시간이 교육과 정신 건강에 미치는 부정적인 영향을 강조하며, 운전 비유를 들어 자신의 우려를 설명했다.

덴마크, 노르웨이, 말레이시아 등 다른 나라들도 유사한 금지를 고려하고 있다. 프랑스 정부는 새로운 법안이 유럽의 디지털 서비스 규정에 부합하도록 할 계획이다. 최근 보고서에서는 틱톡과 같은 플랫폼이 아동에게 미치는 심리적 영향에 대한 우려가 제기되었고, stricter regulations에 대한 요구가 커지고 있다.

Hacker News(HN)의 오프라인 아카이브가 생성되었다는 소식입니다. 이 아카이브는 웹 브라우저를 통해 접근할 수 있으며, 제작자는 SQLite와 WebAssembly를 활용해 모든 Hacker News 데이터를 저장하는 방법을 개발했습니다. 이를 통해 사용자는 전체 데이터 세트를 다운로드할 수 있습니다. 관련된 GitHub 링크에서 아카이브를 찾아 다운로드할 수 있습니다. 이 프로젝트는 HN에서 20년간의 토론과 기여를 보존하는 것을 목표로 하며, 영원히 접근할 수 있도록 합니다. 제작자는 이를 연말 선물로 제안하며, 모두가 행복한 2026년을 기원하고 아카이브를 활용해 보기를 권장하고 있습니다.

FediMeteo는 스테파노 마리넬리가 그의 할아버지의 기상 예보에 대한 열정에서 영감을 받아 만든 기상 서비스입니다. 이 프로젝트는 마리넬리가 자신의 도시를 위한 정기적인 기상 업데이트를 원하면서 시작되었습니다. 그는 월 4유로의 저렴한 비용으로 FreeBSD를 운영하는 간단한 VPS(가상 사설 서버)를 설정했습니다.

각 국가는 더 나은 관리와 보안을 위해 VPS 내에서 별도의 인스턴스를 가지고 있습니다. FediMeteo는 wttr.in과 Open-Meteo와 같은 신뢰할 수 있는 오픈 소스 데이터 소스를 사용하여 정확한 기상 예보를 제공합니다. 기상 업데이트는 지역 언어로 제공되며, 자바스크립트 없이도 접근할 수 있어 이모지를 사용하여 내용을 쉽게 이해할 수 있도록 하고 있습니다.

이 서비스는 도시 이름과 국가 코드를 기반으로 기상 데이터를 가져오는 파이썬 애플리케이션을 사용하여 운영됩니다. 업데이트는 6시간마다 이루어지며, 시스템은 여러 도시의 데이터를 동시에 처리할 수 있지만 데이터를 로컬에 저장하지는 않습니다.

이 프로젝트는 빠르게 인기를 얻어 더 많은 도시와 국가를 추가해 달라는 요청을 받았습니다. 현재 FediMeteo는 38개 국가와 거의 3,000개 도시를 커버하고 있으며, 약 7,700명의 직접 팔로워를 보유하고 있습니다. 서비스는 지속적으로 확장되고 있습니다.

마리넬리는 API 키 유출과 지리적 데이터 검색 실패와 같은 문제에 직면했지만, 프로그램 구조를 개선하고 좌표 캐싱을 구현하여 이를 해결했습니다. VPS는 업데이트 중에도 낮은 평균 부하를 유지하며 효율적으로 운영됩니다. FreeBSD의 jail 기능을 사용하여 각 국가별 인스턴스를 관리하여 원활한 성능을 보장합니다.

FediMeteo는 간단하고 저렴한 솔루션이 복잡한 시스템이나 제3자 데이터 관리에 의존하지 않고도 가치 있는 서비스를 제공할 수 있음을 보여줍니다. 이는 기상 예보에 대한 보편적인 관심과 그것이 만들어내는 사회적 연결을 강조합니다.

영국에서 "세 개의 북쪽" 정렬로 알려진 진북, 자북, 격자북의 독특한 정렬이 2025년 12월 13일에 종료될 예정입니다. 이 정렬은 2022년 11월 도싯에서 시작되어 북쪽으로 천천히 이동하고 있습니다. 영국 지질 조사국의 데이터에 따르면, 이 정렬은 잉글랜드에서 북해로 넘어가며 베리크-어폰-트위드에서 교차할 것입니다.

이후 이 정렬은 2026년 10월 스코틀랜드에서 다시 나타날 것으로 예상되며, 2026년 12월에는 스코틀랜드를 떠나 북쪽으로 계속 이동할 것입니다. 이러한 변화는 이동하는 자기장에 의해 발생하며, 2014년 이후로 상당한 변동이 관찰되었습니다.

전문가들은 이 정렬이 역사적으로 중요하지만 항해에는 영향을 미치지 않을 것이라고 강조합니다. 항해자들은 여전히 자북과 진북 간의 차이를 고려해야 합니다. 다음 번 이 정렬이 발생하는 것은 수세기 후가 될 것으로 보입니다.

소프트웨어 생산이 AI 코딩의 발전으로 인해 빠르고 저렴하게 변화하고 있으며, 이로 인해 숙련된 인력의 필요성이 줄어들고 있습니다. 이러한 변화는 산업 혁명에 비유되며, "일회용 소프트웨어"라는 개념이 등장하고 있습니다. 이는 저렴하고 품질이 낮은 제품으로, 쉽게 복제할 수 있지만 장기적인 가치는 부족합니다.

소프트웨어의 자동화가 진행됨에 따라 수요가 급증할 가능성이 있습니다. 이는 과거 석탄 소비의 효율성이 증가하면서 전체 사용량이 늘어난 것과 유사합니다. 이로 인해 저품질 소프트웨어가 넘쳐날 수 있으며, 이는 대량 생산이 품질보다 양을 중시하는 다른 산업 분야에서 나타나는 경향과 비슷합니다.

하지만 지속 가능하고 고품질의 음식에 대한 시장이 존재하는 것처럼, 인간의 손 craftsmanship과 품질을 강조하는 "유기농 소프트웨어"에 대한 수요도 있을 수 있습니다. 소프트웨어는 재사용과 혁신의 역사를 가지고 있지만, 앞으로는 산업화와 혁신이 함께 작용하여 발전을 이끌어갈 것이라는 전망이 있습니다.

결국 소프트웨어의 자동화가 진행됨에 따라, 이러한 시스템의 복잡성과 기술 부채를 관리하고 유지하는 것이 도전 과제가 될 것입니다. 이는 소프트웨어에 대한 소유권이나 장기 지원이 없는 경우, 누가 책임을 질 것인지에 대한 질문을 제기합니다.

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Libsodium은 13년 된 암호화 라이브러리로, 암호화를 간소화하기 위해 만들어졌습니다. 이 라이브러리는 고수준 기능과 사용하기 쉬운 API에 중점을 두고 있으며, 지금까지 보안 기록이 매우 우수하여 보고된 취약점이 없습니다.

최근, 타원 곡선의 점이 유효한지를 확인하는 기능에서 버그가 발견되었습니다. 이 기능은 코드에서 조건이 누락되어 일부 유효하지 않은 점을 잘못 수용했습니다. 구체적으로, 점의 한 측면만 확인하고 모든 필요한 조건이 충족되었는지를 검증하지 않았습니다.

이 버그는 유효하지 않은 점이 검증을 통과할 수 있게 하여 Libsodium의 저수준 기능에 의존하는 사용자에게 영향을 미칠 수 있기 때문에 중요합니다. 그러나 대부분의 고수준 API는 영향을 받지 않으므로 대다수의 사용자는 걱정할 필요가 없습니다.

문제를 해결하기 위해 수정이 이루어졌고, 이 수정이 포함된 새로운 패키지가 출시되었습니다. 사용자들은 최신 버전으로 업데이트할 것을 권장합니다. 또한, 사용자 정의 암호화 구현을 위해 Ristretto255를 사용하는 것이 좋습니다. 이는 작업을 간소화하고 관련 문제를 피하는 데 도움이 됩니다.

전반적으로 Libsodium은 여전히 유용한 도구이며, 프로젝트를 유지하고 개선하는 데 도움이 되는 후원을 통해 지원해 주시면 감사하겠습니다.

오딘의 core:os 패키지가 발전하고 있습니다. 이 패키지는 언어의 기능에 매우 중요한 역할을 합니다. 주요 변경 사항은 다음과 같습니다.

첫째, 개선 목표는 다양한 플랫폼에서 더 안정적이고 일관된 API를 만드는 것입니다. 이는 과거의 불일치와 기술적 부채를 해결하기 위한 노력입니다.

둘째, 새로운 core:os 디자인은 2026년 1분기에 출시될 예정입니다. 이로 인해 발생할 주요 변경 사항에 대해 미리 공지가 이루어지고 있습니다.

주요 변경 사항으로는 메모리를 할당하는 절차가 명시적인 할당자 인자를 요구하게 됩니다. 파일 처리는 원시 파일 핸들 대신 새로운 타입인 ^os.File을 사용하여 더 유연한 파일 작업이 가능해집니다. 많은 함수는 단순한 불리언 값 대신 os.Error를 반환하여 오류 처리를 개선합니다. 또한 경로, 프로세스 처리 및 디렉토리 탐색을 위한 새로운 API가 추가됩니다. 전체 API는 모든 플랫폼에서 더 일관되게 운영될 것입니다.

변경의 이유는 ^os.File 사용이 파일 처리를 위한 더 간소화된 인터페이스를 제공하여 파일 작업의 제어와 가로채기를 개선하기 때문입니다. 명시적인 할당자는 사용자 수준과 운영 체제 수준의 메모리 할당을 명확히 구분하여 메모리 관리를 향상시킵니다.

변경 예시로는 파일을 읽고 오류를 처리하는 방식이 단순한 형태에서 더 구조적이고 정보가 풍부한 형태로 바뀌게 됩니다. 이러한 업데이트는 오딘 프로그래밍 언어의 사용성과 안정성을 높이는 것을 목표로 하고 있습니다.

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주식 시장의 투자자들은 생성형 인공지능 기업들의 높은 평가에 대해 우려하고 있습니다. 그러나 벤처 캐피탈 시장은 활기를 띠고 있으며, 2025년에는 OpenAI와 Anthropic 같은 주요 AI 스타트업에 1,500억 달러를 투자할 계획입니다. OpenAI는 2026년에 개인 투자자로부터 최대 1,000억 달러를 모금할 계획을 세우고 있으며, 이는 주식 시장 상장 시 가장 많이 모금된 금액의 거의 네 배에 해당합니다.

2025년 12월 29일, 다니엘 스텐버그는 cURL 코드의 업데이트에 대해 논의했습니다. 팀은 혼란을 초래할 수 있는 strncpy() 함수의 모든 사용을 제거했습니다. 이 함수는 실수를 유발할 수 있기 때문에, 대신 문자열을 완전히 복사하거나 오류를 반환하도록 하여 memcpy()를 사용해 문자열 복사를 보다 잘 제어할 수 있게 했습니다.

strcpy()는 여전히 유효한 용도가 있지만, 버퍼의 크기를 명시하지 않아 위험이 따릅니다. 시간이 지나면서 서로 다른 개발자들이 코드를 유지보수하게 되면, 필요한 크기 검사가 복사 작업과 연결되지 않아 오류의 위험이 증가할 수 있습니다.

이 문제를 해결하기 위해, 새로운 문자열 복사 함수가 도입되었습니다. 이 함수는 목적지 버퍼, 그 크기, 원본 버퍼, 그리고 원본 문자열의 길이를 인자로 받아들입니다. 이를 통해 복사 작업이 이루어지기 전에 검사가 이루어지도록 하여, strcpy()의 사용을 코드베이스에서 금지하게 되었습니다. 이는 strncpy()의 금지와 유사합니다.

이러한 변화는 strcpy()가 안전하지 않다는 잘못된 보고를 줄일 수 있지만, 코드의 취약성에 대한 AI 생성 주장과 관련된 모든 문제를 없애지는 못할 것입니다. 팀은 이러한 변화의 영향을 지속적으로 모니터링할 계획입니다.

DIATONE D-160 스피커는 1985년에 출시된 고급 맞춤형 스피커로, 가격은 약 3천만 엔이며 배송 기간은 4개월입니다.

이 스피커의 주요 특징 중 하나는 160cm 크기의 콘형 우퍼(PW 1600)입니다. 이 우퍼는 경량의 허니콤 다이어프램으로 제작되었으며, 알루미늄 합금과 탄소 섬유 강화 플라스틱(CFRP)을 결합하여 무게를 3kg으로 줄였습니다. 또한, 무거운 영구 자석 대신 필드 코일을 사용하여 무게를 줄였으며, 필드 코일 자체의 무게는 400kg입니다. 스피커 프레임은 네 개의 조립된 부품으로 구성되어 있으며, 전체 무게는 600kg입니다. 인클로저는 나무로 덮인 강철 프레임으로 만들어진 베이스 리플렉스 디자인을 채택하고 있습니다.

테스트 과정에서 초기 테스트로 인해 진동이 발생하여 테스트 시설이 손상되었고, 이로 인해 야외 테스트가 진행되었으며, 진동이 2km 떨어진 곳까지 느껴졌습니다. 이 스피커는 1981년 3월 고베 포트피아 미쓰비시 미라이칸에서 처음으로 공개되었습니다.

DIATONE D-160의 사양은 다음과 같습니다. 1-way, 1스피커 베이스 리플렉스 바닥형으로, 주파수 응답은 8Hz에서 500Hz까지입니다. 음압 수준은 98 dB/W/m이며, 최대 입력은 3,000W입니다. 크기는 폭 2,372mm, 높이 2,312mm, 깊이 1,375mm이며, 무게는 1,500kg입니다.

전반적으로 DIATONE D-160은 혁신적인 디자인과 음향 및 진동 테스트에 미친 큰 영향으로 주목받고 있으며, 시연 중 유리조각을 깨뜨리는 일도 있었습니다.

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데이비드 로젠탈은 블로그 포스트에서 비트코인의 잠재적 취약점에 대해 논의하며, 특히 옵션과 선물 같은 파생상품을 이용한 공격 가능성을 강조합니다. 그는 비트코인을 비판하는 의견에 대해 마지못해 방어하며, 파로크니아와 고하르샤디의 연구를 인용해 이러한 금융 상품이 네트워크 보안에 대한 공격을 유도할 수 있음을 지적합니다.

주요 내용은 다음과 같습니다. 첫째, 연구에 따르면 비트코인에 대한 성공적인 공격은 해시 파워의 과반수를 필요로 하지 않을 수 있습니다. 그러나 로젠탈은 실제로는 여러 어려움이 있어 이러한 공격이 쉽지 않을 것이라고 믿습니다.

둘째, 공격자는 두 가지 유형으로 나눌 수 있습니다. 외부 공격자는 상당한 채굴 하드웨어와 전력을 확보해야 하며, 이는 매우 어렵고 비용이 많이 듭니다. 내부 공격자는 이미 해시 파워의 상당 부분을 가진 기존 채굴자들로, 공격을 시도할 수 있지만 비트코인 가격이 폭락할 경우 자신의 사업에 피해를 줄 위험이 있습니다.

셋째, 비용 분석에 따르면 외부 공격자는 하드웨어와 전력을 확보하는 데 막대한 비용이 들고, 내부 공격자는 채굴 수익 감소로 손실을 입게 됩니다. 두 경우 모두 운영상의 도전과 탐지 위험이 큽니다.

넷째, 파생상품 시장의 성장으로 상황이 복잡해졌습니다. 공격자는 비트코인을 공매도한 후 공격을 실행하여 이익을 얻을 수 있지만, 시장의 유동성과 규모가 큰 포지션을 지원하지 못할 수 있어 시장에 혼란을 초래할 수 있습니다.

마지막으로, 공격에 대한 효과적인 대응책을 마련하는 데 실질적인 어려움이 있으며, 비트코인 커뮤니티의 보안 프로토콜에 대한 신뢰가 흔들릴 수 있습니다. 로젠탈은 비트코인에 대한 공격이 이론적으로 가능하지만, 실제로는 성공하기 어려운 여러 도전이 존재한다고 결론짓습니다.

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tinygrad는 2020년 10월 17일에 시작되어 현재 6명의 팀으로 성장했습니다. 이 프로젝트의 코드베이스는 18,935줄에 달하며, 앞으로 약 5년 더 지속될 것으로 예상됩니다. NVIDIA와 경쟁하기 위해서는 하드웨어를 만들기 전에 완전한 소프트웨어 스택을 갖추는 것이 중요합니다. 현재 구글과 NVIDIA만이 자사의 칩을 사용해 모델을 성공적으로 훈련할 수 있는 이유는 강력한 소프트웨어 지원 덕분입니다.

tinygrad는 의존성을 제거하는 작업을 진행 중이며, AMD GPU를 지원하기 위해 오직 파이썬만 사용하는 버전을 목표로 하고 있습니다. 현재 프론트엔드, 그래프 컴파일러, 런타임, 드라이버와 같은 필수 구성 요소를 갖추고 있으며, 많은 작업에서 PyTorch보다 더 나은 성능을 보이고 있습니다. 이 프로젝트는 불필요한 복잡성을 없애 소프트웨어를 단순화하는 것을 목표로 하고 있습니다. 대부분의 소프트웨어 코드는 다른 시스템과의 호환성 요구로 인해 부풀려지기 마련인데, tinygrad의 코드는 훨씬 작고 집중되어 있습니다.

tiny corp는 주로 Discord와 GitHub를 통해 투명하게 운영되며, 컴퓨터 판매로 연간 약 200만 달러의 수익을 올리고 있습니다. 이 회사는 모델 훈련을 위해 AMD와 계약을 체결했으며, tinygrad 저장소에서의 작업을 통해 기여자를 고용하고 있습니다. 그들의 목표는 고성능 컴퓨팅을 더 접근 가능하게 만들어 "페타플롭을 상품화"하는 것입니다.

zpdf는 Zig 프로그래밍 언어로 작성된 PDF 텍스트 추출 라이브러리로, 현재 초기 버전인 알파 단계에 있습니다. 이 라이브러리는 대용량 파일을 메모리 매핑 방식으로 효율적으로 처리할 수 있으며, 스트리밍 텍스트 추출과 여러 가지 압축 해제 필터(FlateDecode, ASCII85, LZW 등)를 지원합니다. 또한 WinAnsi, MacRoman, ToUnicode CMap에 대한 글꼴 인코딩을 지원하고, PDF 1.5 이상에서 XRef 테이블과 스트림을 파싱할 수 있습니다. 오류 처리 옵션을 설정할 수 있으며, 다중 스레드를 이용한 페이지 추출도 가능합니다.

zpdf는 pdfium이나 MuPDF와 비교했을 때 다양한 문서에서 경쟁력 있는 텍스트 추출 속도를 보여줍니다. 예를 들어, 5,252페이지 문서에서 227ms 만에 텍스트를 추출하여 다른 라이브러리보다 훨씬 빠릅니다. 모든 도구는 약 99%의 문자 정확도를 달성하며, zpdf는 99.3%에서 99.9%의 정확도를 기록합니다.

이 라이브러리는 Zig 버전 0.15.2 이상이 필요합니다. 라이브러리와 명령줄 인터페이스(CLI)를 컴파일하려면 zig build 명령을 사용하고, 테스트를 실행하려면 zig build test를 사용합니다. 사용자는 Zig 또는 Python에서 이 라이브러리를 사용할 수 있으며, Zig에서는 문서를 열고 페이지를 반복하여 텍스트를 추출할 수 있습니다. CLI는 페이지를 표준 출력이나 파일로 추출하는 등 다양한 명령을 지원합니다.

zpdf는 스트림 순서 추출과 다중 스레딩과 같은 기능을 지원하지만, pdfium이나 MuPDF에서 제공하는 암호화된 PDF 지원 및 렌더링 기능은 부족합니다. 이 라이브러리는 WTFPL 라이센스 하에 배포되어 사용에 제한이 없습니다. 이 요약은 zpdf 라이브러리의 특징, 성능 및 사용 방법에 대한 명확하고 간결한 개요를 제공합니다.

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Toro는 애플리케이션을 마이크로 가상 머신으로 배포하기 위해 설계된 유니커널입니다. 이 시스템은 virtio-fs와 virtio-vsocket을 사용하는 간단한 아키텍처를 기반으로 합니다.

Toro의 주요 특징으로는 x86-64 아키텍처를 지원하며 최대 512GB의 RAM을 사용할 수 있습니다. QEMU-KVM 마이크로VM과 Firecracker와 호환되며, 협동적이고 I/O 중심의 스레드 스케줄러를 포함하고 있습니다. 부팅 속도가 빠르고 이미지 크기가 작으며, 디버깅을 위한 내장 gdbstub도 제공합니다.

Toro를 사용해 보려면 Docker 이미지를 통해 HelloWorld 예제를 실행할 수 있습니다. 먼저 KVM과 Docker가 설치되어 있는지 확인한 후, 다음 명령어를 실행합니다. 첫째, Dockerfile을 다운로드합니다: wget https://raw.githubusercontent.com/torokernel/torokernel/master/ci/Dockerfile. 둘째, Docker 이미지를 빌드합니다: sudo docker build -t torokernel-dev .. 셋째, Docker 컨테이너를 실행합니다: sudo docker run --privileged --rm -it torokernel-dev. 마지막으로 HelloWorld 예제 디렉토리로 이동하여 다음 명령어를 실행합니다: python3 ../CloudIt.py -a HelloWorld. 또는 Docker Hub에서 이미지를 가져올 수도 있습니다.

로컬에서 Toro를 빌드하려면 Dockerfile의 지침에 따라 필요한 구성 요소를 설치합니다. CloudIt.py 파일을 수정하여 QEMU와 virtio-fs의 경로를 올바르게 설정해야 합니다.

예제를 실행하는 방법은 다음과 같습니다. HelloWorld 예제를 실행하려면 HelloWorld 디렉토리로 이동한 후 python3 ../CloudIt.py -a HelloWorld를 실행합니다. StaticWebServer 예제는 virtiofsd와 socat이 필요합니다. socat을 컴파일하고 CloudIt.py에서 경로를 설정한 후, 서버를 실행하려면 python3 ../CloudIt.py -a StaticWebServer -r -d /path-to-directory/ -f 4000:80를 입력합니다. Intercore Communication 예제는 코어 간의 통신을 보여줍니다. 이를 실행하려면 python3 ../CloudIt.py -a InterCoreComm을 사용합니다.

Toro에 기여하고 싶다면 Google 그룹에 가입하거나 온라인에서 더 많은 정보를 찾아볼 수 있습니다. Toro는 GPLv3 라이센스를 따릅니다.

미국 국무장관 마르코 루비오가 국무부 문서의 기본 글꼴을 산세리프체인 칼리브리에서 세리프체인 타임스 뉴 로만으로 변경하기로 한 최근 결정을 다룬 기사입니다. 이 결정은 "전통으로의 회귀"라는 제목의 메모에 명시되어 있으며, 이전 행정부와 관련된 다양성과 포용성 이니셔티브에서 벗어나려는 더 넓은 정치적 의제를 반영하고 있습니다.

루비오는 타임스 뉴 로만과 같은 세리프 글꼴이 전문성과 권위를 전달하며 국무부의 역사적 관행과 일치한다고 주장합니다. 그러나 기사는 타임스 뉴 로만이 표준 글꼴이긴 하지만 루비오가 주장하는 중후함이 부족하다고 지적합니다. 이 글꼴은 원래 신문을 위해 디자인되었으며, 명성보다는 실용성이 더 강조됩니다. 비평가들은 이 변화가 미적 가치보다 정치적 신호에 더 가깝다고 주장하며, 다른 세리프 글꼴들이 더 나은 격식을 전달할 수 있다고 말합니다.

기사에서는 칼리브리도 비판하며, 이 글꼴이 공식 문서보다는 화면에서의 가독성을 위해 선택되었다고 언급합니다. 이전에 칼리브리로의 전환은 접근성을 촉진하기 위한 것이었지만, 그 선택이 목표와 잘 맞지 않는 것으로 여겨졌습니다. 결국, 타임스 뉴 로만이 인지도가 높은 선택일 수 있지만, 공식 문서의 품질을 진정으로 향상시키지 않으며, 사려 깊은 디자인 결정이라기보다는 정치적 발언으로 작용하고 있습니다.

1902년까지 대영제국은 대부분의 레드라인 전신 케이블 네트워크를 완성했습니다. 이 네트워크는 빠른 통신을 가능하게 하여 메시지를 몇 분 또는 몇 시간 안에 전송할 수 있었습니다. 전 세계를 연결하는 링 시스템을 만들어, 한 부분이 중단되더라도 메시지를 반대 방향으로 우회할 수 있었습니다. 마이클 델로네 박사는 이로 인해 네트워크가 매우 탄력적이 되었다고 언급했습니다. 각 위치 쌍을 연결하는 여러 개의 케이블이 있어 일부 케이블이 끊어져도 통신이 유지될 수 있었습니다. 영국 군대는 통신을 완전히 중단시키려면 상당수의 케이블을 차단해야 한다고 믿었습니다. 영국 제도에서는 57개, 캐나다에서는 15개, 남아프리카에서는 7개의 케이블이 필요했습니다. 제국은 강력한 해군의 지원을 받아 이러한 케이블을 제작하고 수리하는 데 자급자족할 수 있었습니다.

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Swift Concurrency는 개발자들이 비동기 코드를 처리하는 방식을 간소화합니다. async/await, 작업(Task), 데이터 격리를 통해 복잡한 콜백 없이 응답을 기다리는 과정을 관리할 수 있습니다.

비동기 함수는 async와 await를 사용하여 실행을 일시 중지할 수 있습니다. await가 있는 코드는 함수가 완료될 때까지 중단되므로 전통적인 콜백보다 읽고 쓰기 쉬운 구조를 제공합니다.

작업(Task)은 비동기 작업의 단위를 나타냅니다. 동기 코드에서 직접 작업을 생성하고, 결과를 관리하며, 작업을 취소할 수 있습니다. SwiftUI에서는 .task 수식어를 사용하여 뷰가 나타날 때 데이터를 로드하고, .task(id:)로 변경 사항을 관리할 수 있습니다.

작업 그룹(Task Groups)은 여러 비동기 작업을 병렬로 실행할 수 있게 해줍니다. withThrowingTaskGroup을 사용하면 여러 작업을 효율적으로 처리하고, 오류와 취소를 관리할 수 있습니다.

Swift는 액터와 @MainActor를 사용하여 가변 상태에 대한 접근을 격리함으로써 데이터 안전성을 보장합니다. 액터는 자신의 데이터에 대한 독점적인 접근을 제공하여 스레드 안전성을 유지합니다.

Sendable은 격리 경계를 넘어 안전하게 전달할 수 있는 타입을 표시하는 프로토콜입니다. 값 타입과 액터는 일반적으로 Sendable이지만, 가변 클래스는 데이터 경합을 피하기 위해 특별한 처리가 필요합니다.

새로운 Xcode 설정은 모든 코드에 대해 기본적으로 @MainActor를 사용하도록 하여 동시성 모델을 간소화합니다. 이는 명확하고 안전한 동시성 관행에 집중하도록 유도합니다.

피해야 할 일반적인 실수로는 async와 백그라운드 실행을 혼동하는 것, 액터를 과도하게 사용하거나 불필요하게 모든 것을 Sendable로 만드는 것, 협력적 스레드 풀을 차단하여 교착 상태를 초래하는 것, 그리고 구조화된 동시성 대신 불필요한 작업을 생성하는 것이 있습니다.

대부분의 앱에서는 기본적인 동시성 패턴인 async/await와 @MainActor로 시작하는 것이 좋습니다. Task Groups와 사용자 정의 액터와 같은 고급 기능은 필요할 때만 사용하는 것이 바람직합니다. 복잡한 상황에서는 컴파일러가 도움을 줄 것입니다.

AI 에이전트의 발전은 소프트웨어 개발 방식을 변화시키고 있으며, 개발자들이 코드를 더 빠르게 작성하고 여러 작업을 동시에 관리할 수 있도록 하고 있습니다. 그러나 이러한 에이전트가 전문 소프트웨어 개발에 어떻게 적합한지는 아직 명확하지 않습니다. 이 연구는 경험이 풍부한 개발자들이 AI 에이전트를 어떻게 활용하는지를 살펴보며, 그들의 동기, 전략, 그리고 과정에 대한 감정을 중심으로 진행됩니다.

13명의 개발자에 대한 관찰과 99명의 설문 조사를 통해 연구는 개발자들이 에이전트로부터 생산성 향상을 높이 평가하지만, 소프트웨어 디자인에 대한 통제를 유지하고 싶어 한다는 것을 발견했습니다. 개발자들은 자신의 전문 지식을 활용하여 에이전트의 작업 방식을 안내하며, 에이전트를 사용하는 것에 대해 긍정적인 감정을 가지고 있습니다. 그들은 에이전트의 한계를 인식하고 있습니다. 연구 결과는 에이전트를 효과적으로 사용하는 최선의 방법을 강조하고, 에이전트에 적합한 작업을 제안하며, 향후 에이전트 활용 방식을 개선할 수 있는 기회를 제시합니다.

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2025년에는 C++와 Rust가 소프트웨어 수요 증가로 인해 가장 빠르게 성장하는 프로그래밍 언어가 될 것으로 보입니다. 컴퓨팅 성장의 주요 제약 요소는 전력과 칩이며, 그중에서도 전력이 가장 큰 제한 요인입니다. 기업들이 성능 향상을 위해 노력함에 따라, 전력과 자원의 효율적인 사용을 강조하는 C++와 같은 언어는 계속해서 발전하고 있습니다.

전 세계 개발자 수가 크게 증가했으며, C++의 개발자 기반도 눈에 띄게 늘어나고 있습니다. 이는 가장 인기 있는 언어들보다도 빠른 성장세를 보이고 있습니다. 다가오는 C++26 표준은 현대 하드웨어를 위한 중요한 보안 기능과 개선 사항을 도입하여, 언론에서 과장된 안전성과 취약성에 대한 우려를 해소할 것입니다.

AI가 프로그래밍 직업을 대체할 것이라는 우려에도 불구하고, 숙련된 프로그래머에 대한 수요는 오히려 증가하고 있습니다. AI는 인간 노동자를 대체하는 것이 아니라 생산성을 높이는 도구로 여겨지고 있습니다. 전반적으로 C++는 변화하는 기술 환경에 적응하며 개발자들의 요구를 계속 충족시켜 나가면서 밝은 미래를 맞이할 준비가 되어 있습니다.

미하우 윌치니스키는 TH1520 시스템 온 칩(SoC)에서 PowerVR GPU를 활성화하는 과정을 상세히 설명했습니다. 이는 RISC-V SoC 중 최초로 메인라인에서 하드웨어 가속 3D 그래픽을 지원하는 사례로 기록됩니다.

PowerVR GPU는 이전에 특정 공급업체의 드라이버에 의존했으며, 이는 메인라인 리눅스 커널에 통합되지 않았습니다. 이매지네이션 테크놀로지스는 다양한 플랫폼에서 작동하는 오픈 소스 드라이버를 개발하기 시작했지만, RISC-V에 대해서는 기능이 부족했습니다.

윌치니스키의 작업 덕분에 TH1520는 완전한 3D 그래픽 지원을 갖추게 되었으며, 이는 상당한 개발 노력과 커뮤니티의 관심을 바탕으로 이루어졌고, 최종적으로 리눅스 6.18에 드라이버가 통합되었습니다.

GPU를 활성화하기 위해서는 전원, 클럭 및 리셋 제어를 관리하는 여러 플랫폼 드라이버를 만들어야 했습니다. 또한 GPU의 전원 상태를 정확하게 제어하기 위한 전원 시퀀싱 메커니즘도 구현해야 했습니다.

새로운 일반 전원 시퀀싱 서브시스템이 GPU의 전원 상승 순서를 효과적으로 관리하는 데 사용되어 올바른 순서와 타이밍을 보장했습니다.

화면 출력을 관리하기 위해 별도의 디스플레이 컨트롤러가 통합되었으며, 이를 위해 다른 엔지니어인 이체노위 정과 협력하여 TH1520에 필요한 디스플레이 드라이버를 개발했습니다.

전통적인 OpenGL 드라이버 대신, 그래픽 렌더링 과정을 간소화하기 위해 Zink를 사용하는 Vulkan 네이티브 접근 방식이 채택되었습니다.

필요한 커널과 사용자 공간 구성 요소를 컴파일한 후, 시스템은 가속된 3D 애플리케이션을 실행할 수 있게 되었으며, 그 성능을 보여주었습니다.

이 프로젝트는 오픈 소스 커뮤니티의 다양한 개발자와 유지보수자들의 기여와 피드백을 포함하여, 이러한 기술적 노력의 협력적인 성격을 강조합니다. 이 작업은 이전에 사용되지 않던 실리콘을 완전한 그래픽 플랫폼으로 변모시켜, 고급 하드웨어 지원에서 오픈 소스 기여의 잠재력을 보여줍니다.

아빗은 2008년에 여러 문제로 인해 사업을 접었습니다. 1989년에 설립된 아빗은 IT5H와 BP6 같은 혁신적인 제품으로 인기를 얻었으며, 이들 제품은 오버클럭 기능과 듀얼 CPU 지원 등으로 매니아들에게 사랑받았습니다.

하지만 아빗은 품질 저하 문제에 직면했습니다. 경쟁사인 아수스에 비해 저품질 커패시터를 사용했기 때문입니다. 소비자들은 더 오래 지속되는 제품을 기대하게 되었고, 이 문제는 더욱 심각해졌습니다. 또한, 아빗은 비용 절감을 위해 생산을 외주화했는데, 이로 인해 회사의 명성이 떨어졌습니다.

2003년에는 주요 엔지니어가 경쟁사로 이직하면서 큰 타격을 입었고, 2004년에는 의심스러운 회계 관행에 연루되어 주식이 상장 폐지되는 사태가 발생했습니다. 2006년에는 아빗이 유니버설 사이언티픽 인더스트리에게 매각되었지만, 이 새로운 시도는 실패로 돌아갔고, 결국 2008년에 브랜드가 폐쇄되었습니다.

현재 아빗의 마더보드는 수집품으로 여겨지지만, 제대로 작동하기 위해서는 커패시터 교체가 필요합니다. 아빗은 전성기 동안 PC 하드웨어에 기여한 바가 있어 여전히 기억되고 있습니다.

저는 개발자를 위해 각 기호에 대한 개별 페이지를 포함한 유니코드 참조 자료를 만들고 있습니다. 각 페이지에는 유니코드, HTML, CSS, 자바스크립트, UTF-8/16 바이트, URL 인코딩 및 기호 사용 예와 같은 중요한 정보가 포함될 예정입니다.

이 자료는 수천 개의 기호를 다루고 있으며, 수학 기호, 화살표, 통화 기호, 기술/UI 아이콘, 구두점 등이 포함됩니다. 현재의 참조 자료가 분산되어 있고 불완전하기 때문에 이 프로젝트를 시작하게 되었습니다. 피드백은 언제든지 환영합니다.

pgvectorscale은 pgvector의 향상된 버전으로, AI 애플리케이션에서 임베딩 검색의 성능을 개선하고 비용 효율적인 저장을 제공합니다. 주요 특징으로는 새로운 인덱스 유형인 StreamingDiskANN 인덱스가 있으며, 이는 마이크로소프트의 DiskANN 알고리즘에서 영감을 받아 효율적인 검색을 가능하게 합니다. 또한 통계적 이진 양자화라는 압축 방법을 통해 데이터 저장 효율성을 높였습니다. 사용자는 마이크로소프트가 개발한 기술을 활용하여 레이블 기반 필터링을 통해 벡터 검색 결과를 더욱 정확하게 조정할 수 있습니다.

성능 측면에서 pgvectorscale은 5천만 개의 임베딩을 테스트한 결과, 지연 시간은 28배 낮아지고 처리량은 16배 높아졌습니다. AWS EC2에서 자체 호스팅할 경우 비용은 75% 절감됩니다.

개발 측면에서 pgvectorscale은 C로 작성된 pgvector와 달리 Rust로 개발되어 PostgreSQL 커뮤니티에 새로운 기여를 하고 있습니다. Docker를 통해 쉽게 설치할 수 있으며, 소스에서 직접 설치하거나 Timescale Cloud에서도 사용할 수 있습니다.

설치 방법은 Docker 컨테이너를 사용하거나 소스에서 설치한 후, PostgreSQL 데이터베이스에 pgvectorscale 확장을 생성하는 것입니다.

사용자는 임베딩 열이 있는 테이블을 생성하고, 이를 인덱싱하여 빠른 검색을 수행하며, 메타데이터 필터링과 결합하여 벡터 검색을 할 수 있습니다. 레이블 기반 필터링을 통해 최적화된 쿼리를 실행하여 성능을 향상시킬 수 있습니다.

사용자는 다양한 매개변수를 조정하여 메모리 사용량을 관리하고 검색 시 정확성과 성능 간의 균형을 조절할 수 있습니다.

이 프로젝트는 기여를 환영하며, 사용자들은 향후 기능을 형성하기 위한 논의에 참여할 수 있습니다.

Timescale은 PostgreSQL을 위한 클라우드 플랫폼을 제공하며, AI, 분석 및 시계열 애플리케이션을 위한 고성능 서비스를 중심으로 하고 있습니다.

중국의 시진핑 주석은 새해 전야 연설에서 중국과 대만의 통일이 "멈출 수 없다"고 강조했습니다. 그는 대만 주변에서 진행된 대규모 군사 훈련 이후 이러한 발언을 했으며, 이 훈련에서는 중국이 봉쇄 작전을 시뮬레이션했습니다. 시 주석은 대만을 중국의 영토로 간주하며, 미국이 중국의 군사력에 대해 우려하고 있다는 점도 언급했습니다.

또한 시 주석은 중국이 세계와의 교류에 적극적이라는 점을 강조하며, 2025년에 열릴 다자간 회의에 대해 언급했습니다. 그는 최근 대규모 퍼레이드에서 중국의 군사력을 과시했습니다. 시 주석은 일본의 대만 통치 종료를 기념하는 '대만 반환의 날'을 소개하며, 이 날을 국가 공휴일로 인정하는 대만의 새로운 법안도 언급했습니다. 그는 중국의 기술 발전과 문화 수출을 칭찬하며, 중국이 5%의 경제 성장 목표를 달성할 준비가 되어 있다고 밝혔습니다.

Rain 연구 프로젝트는 해로운 가상 머신이 클라우드 컴퓨팅의 취약점을 이용해 호스트 시스템과 다른 가상 머신에서 데이터를 훔칠 수 있는 방법을 밝혀냈습니다. 이 프로젝트는 L1TF와 (Half-)Spectre라는 두 가지 잘 알려진 취약점을 결합한 "L1TF Reloaded" 익스플로잇을 포함하고 있습니다. 이를 통해 이러한 취약점으로부터 보호하기 위한 일반적인 보안 조치를 우회할 수 있습니다.

이 익스플로잇은 AWS와 구글의 클라우드 서비스에서 성공적으로 테스트되었으며, 다른 가상 머신에서 개인 TLS 키와 같은 민감한 정보를 유출할 수 있는 능력을 보여주었습니다.

이 프로젝트는 다양한 리소스를 포함한 저장소를 제공합니다. 여기에는 익스플로잇에 필요한 의존성, 헤더 파일, 유틸리티 스크립트, 익스플로잇 재현을 위한 지침, 소스 코드가 포함되어 있습니다. 구글 클라우드 엔진과 로컬 서버 모두에 대한 재현 가이드도 제공됩니다.

이 익스플로잇과 관련된 위험을 완화하기 위해 KVM에 대한 업데이트가 특정 취약점을 패치했지만, 구형 인텔 CPU는 업데이트되지 않으면 여전히 위험에 처해 있습니다. 기본적인 취약점은 여전히 존재하므로 이러한 공격에 대한 추가적인 보호 조치를 권장합니다.

이 글은 로버트 C. 마틴이 제안한 SOLID 소프트웨어 설계 원칙에 대한 비판을 담고 있습니다. 주요 내용을 간단히 정리하면 다음과 같습니다.

SOLID 원칙은 객체 지향 프로그래밍을 안내하기 위해 만들어졌지만, 저자는 이 원칙들이 결함이 있거나 시대에 뒤떨어졌다고 보고 있습니다.

리스코프 치환 원칙(LSP)은 파생 클래스가 기본 클래스와 교환 가능해야 한다고 주장합니다. 저자는 이 원칙이 특히 강한 타입을 지원하는 언어에서 유용하다고 동의합니다.

개방-폐쇄 원칙(OCP)은 소프트웨어 구성 요소가 확장에는 열려 있어야 하지만 수정에는 닫혀 있어야 한다고 제안합니다. 저자는 현대 프로그래밍 언어가 변화를 더 유연하게 처리할 수 있기 때문에 이 원칙은 구식이라고 생각합니다.

단일 책임 원칙(SRP)은 클래스가 변경될 이유가 하나만 있어야 한다고 말합니다. 저자는 이러한 초점이 잘못되었다고 주장하며, 모듈은 단일 목적을 가져야 한다고 강조합니다. 즉, 엄격한 분리보다는 깊이를 중시해야 한다고 합니다.

인터페이스 분리 원칙(ISP)은 코드가 사용하지 않는 메서드에 의존해서는 안 된다고 주장합니다. 저자는 이러한 의존성이 종종 잘못 해석된다고 비판하며, 모듈의 깊이에 집중하는 것이 더 유익하다고 말합니다.

의존성 역전 원칙(DIP)은 고수준 모듈이 저수준 모듈이 아닌 추상화에 의존해야 한다고 주장합니다. 저자는 이로 인해 불필요한 복잡성이 발생한다고 생각하며, 구체적인 의존성도 종종 허용될 수 있다고 주장합니다.

결국 저자는 SOLID 원칙에 엄격히 따르기보다는 실용적인 접근 방식을 추천하며, 소프트웨어 개발에서 모듈의 단순성과 깊이에 집중하는 것이 더 효과적이라고 제안합니다.

요약이 없습니다.

가공되지 않은 사진은 카메라로 찍은 크리스마스 트리 사진처럼 매우 회색으로 보이며 색상이 부족합니다. 이는 카메라 센서가 색상이 아닌 빛을 측정하기 때문입니다.

카메라의 센서는 원시 데이터를 제공하는데, 이 데이터는 그 범위를 완전히 활용하지 못해 단색 이미지로 나타납니다. 색상 카메라는 특정 색상만 통과시키는 필터를 사용합니다. 각 픽셀은 제한된 RGB 데이터를 캡처하여 색상이 흐릿하게 보입니다.

색상을 향상시키기 위해 각 픽셀의 값은 주변 픽셀과 평균을 내어 조정됩니다. 이 과정은 이미지를 더 다채롭게 만들지만 여전히 어두운 느낌을 줍니다. 모니터는 인간의 눈이나 카메라처럼 전체 밝기 범위를 표시할 수 없기 때문에 이미지가 실제보다 더 어둡게 보일 수 있습니다.

우리의 눈은 밝기를 비선형적으로 인식하기 때문에 밝기 값을 비효율적으로 사용하게 됩니다. 이를 해결하기 위해 비선형 곡선을 적용하여 이미지를 밝게 조정할 수 있습니다. 때때로 카메라의 민감성 때문에 특정 색상, 예를 들어 녹색이 지배적일 수 있습니다. 화이트 밸런스를 조정하면 색상 채널을 균형 있게 맞출 수 있습니다.

여러 가지 조정을 거친 후 사진은 괜찮아 보일 수 있지만, 여전히 노이즈 감소나 색상 보정과 같은 추가적인 정리가 필요할 수 있습니다. 가공된 사진은 원래의 원시 데이터와 매우 다르게 보일 수 있지만, 두 사진 모두 같은 장면에 대한 해석입니다. 편집을 통해 카메라가 자동으로 발생시킨 오류를 수정할 수 있습니다.

결국 현실을 정확하게 표현하는 사진을 만들기 위해서는 많은 조정이 필요하며, 원하는 모습을 얻기 위해 이미지를 편집하는 것은 전혀 문제가 없습니다.

DAZN은 최근의 중재 결정에 따라 벨기에 리그 경기를 계속 방송할 예정입니다.

버블티는 엘름 아키텍처를 기반으로 터미널 사용자 인터페이스(TUI)를 만드는 프레임워크입니다. 이 프레임워크를 사용하면 키보드, 마우스, 창 이벤트를 쉽게 관리할 수 있으며, 부수적인 효과를 위한 명령을 실행할 수 있습니다. GitHub에서 확인할 수 있으며, RubyGems를 통해 gem "bubbletea" 명령어로 설치할 수 있습니다.

GOG 팀은 CD PROJEKT와 GOG의 공동 창립자인 미하우 키친스키가 CD PROJEKT로부터 GOG를 인수했다고 발표했습니다. 이번 인수의 목표는 고전 게임들이 언제나 접근 가능하고 쉽게 찾을 수 있으며 플레이할 수 있도록 하는 것입니다. GOG는 게임에 대한 자유, 독립성, 소유권을 강조하며 DRM 없는 접근을 지속적으로 유지하겠다고 밝혔습니다.

키친스키의 리더십 아래 GOG는 고전 게임 보존에 집중하고, 현재 주목받는 타이틀을 기념하며, 복고풍 요소가 포함된 새로운 게임을 지원할 계획입니다. 이 플랫폼은 독립적으로 운영되며, CD PROJEKT RED 게임에 대한 지원도 계속될 것입니다.

주요 내용은 다음과 같습니다. GOG의 사명은 변하지 않았으며, 게임들이 영원히 존재할 수 있도록 하는 것입니다. GOG 계정과 라이브러리는 그대로 유지되어 게임에 대한 지속적인 접근이 보장됩니다. GOG에 대한 기부는 보존 노력에 사용되며, 다른 당사자와 공유되지 않습니다. GOG는 커뮤니티를 강화하고 인디 개발자를 지원하기 위해 2026년 새로운 이니셔티브를 계획하고 있습니다.

결론적으로, GOG는 사용자 친화적이고 독립적인 플랫폼을 제공하면서 게임의 유산을 보존하는 데 전념하고 있습니다.

이 글에서는 여러 가지 동시 해시 맵 설계에 대해 다루고 있습니다. 동시 해시 맵은 여러 스레드가 동시에 안전하게 접근할 수 있는 데이터 구조입니다. 멀티스레드 환경에서 성능과 정확성이 얼마나 중요한지를 강조하며, 이를 단일 스레드 성능과 비교합니다.

첫 번째로, 글로벌 잠금 접근 방식이 있습니다. 이는 스레드 안전성을 확보하기 위한 가장 간단한 방법으로, 전체 해시 맵에 대한 접근을 제어하는 단일 글로벌 잠금을 사용하는 것입니다. 이 방법은 한 번에 하나의 스레드만 해시 맵을 수정하거나 읽을 수 있도록 보장하여 정확성을 유지합니다. 그러나 모든 작업이 잠금을 기다려야 하므로 성능이 크게 제한될 수 있으며, 특히 읽기 작업이 많은 경우에 더욱 그렇습니다.

두 번째로, 자바의 synchronized 키워드에 대해 설명합니다. 자바에서 synchronized 키워드는 코드 블록에 잠금을 생성합니다. 이는 자바 가상 머신(JVM)에 의해 관리되며, 낮은 경쟁 상황에서는 "얇은 잠금(thin locks)"이라는 경량 잠금 메커니즘을 사용합니다. 경쟁이 증가하면 잠금이 더 복잡한 구조인 "부풀려진 잠금(inflated lock)"으로 업그레이드될 수 있으며, 이는 더 복잡한 스레드 상호작용을 관리할 수 있지만 성능 측면에서 더 많은 비용이 듭니다.

마지막으로, 잠금 관리에 대해 설명합니다. 얇은 잠금은 객체 헤더의 소량 메모리를 사용하여 소유권을 추적하며, 큰 오버헤드 없이 작동합니다. 경쟁이 증가하면 JVM은 스레드를 대기열에 넣고 잠금이 사용 가능해질 때까지 차단할 수 있는 더 복잡한 잠금 메커니즘으로 전환합니다.

전반적으로 이 글은 스레드 안전한 해시 맵 설계에서의 균형, 즉 단순성, 성능 및 확장성 간의 트레이드오프를 강조합니다. 또한 기존 구현을 이해하여 동시 프로그래밍에서 흔히 발생하는 함정을 피할 것을 권장합니다.

지난 20년간의 해적 행위에 대한 주요 사건들을 돌아보면, 2005년부터 2025년까지의 중요한 순간들이 두드러진다.

2005년부터 2009년까지는 해적 행위의 형성기였다. 이 시기에 eXeem은 광고 프로그램이 포함된 후속작으로 등장했지만 기술적 문제로 실패했다. 한편, 해적 사이트인 더 파이럿 베이(TPB)는 10만 개의 토렌트를 보유하게 되었고 경찰의 단속에도 불구하고 저작권 집행에 대한 저항의 상징으로 자리 잡았다. 법적 변화도 있었는데, 미니노바는 저작권을 침해하는 콘텐츠를 삭제해야 했고, TPB 재판 이후 해적당이 정치적으로 주목받기 시작했다.

2010년부터 2014년까지는 법적 전투의 시기였다. 미국에서는 비트토렌트 사용자들에 대한 대규모 소송이 이어졌다. 이 시기에 라임와이어와 BT정키는 법적 압박으로 문을 닫았고, 메가업로드는 단속을 받았다. 대중의 반발로 인해 2012년에는 SOPA와 PIPA 법안이 저지되었다.

2015년부터 2019년까지는 주요 사이트들의 쇠퇴가 두드러졌다. YTS/YIFY, 킥애스토렌트, 엑스트라토렌트와 같은 주요 토렌트 사이트들이 폐쇄되었다. 유럽 의회는 업로드 필터를 요구하는 저작권 지침을 제정했다. 새로운 스트리밍 서비스의 출현은 비트토렌트 해적 행위를 증가시키는 결과를 가져왔다.

2020년부터 2025년까지는 현대 해적 행위와 인공지능의 시대가 열렸다. COVID-19 팬데믹은 해적 행위를 40% 증가시켰다. RIAA는 유튜브-dl을 차단하고, 당국은 Z-Library를 압수했다. 해적 사이트 차단 노력은 DNS 제공업체로 확대되었으며, 새로운 미국 법안이 사이트 차단 조치를 부활시키기 위해 제안되었다.

이 모든 사건들은 해적 행위의 진화하는 양상과 그에 따른 법적 도전, 그리고 지난 20년간 기술 발전의 영향을 잘 보여준다.

카사바는 모든 플랫폼을 단일 저장소인 모노레포에서 운영합니다. 이 구조는 백엔드, 프론트엔드, 마케팅, 문서 등 모든 구성 요소에서 원활한 업데이트를 가능하게 하여 일관성과 속도를 보장합니다. 예를 들어, 한 JSON 파일에서 가격 제한이 변경되면, 업데이트가 즉시 모든 곳에 반영되어 동기화 문제 없이 진행됩니다.

이 접근 방식의 주요 이점은 다음과 같습니다. 첫째, 모든 변경 사항이 한 곳에서 이루어져 버전 불일치 가능성이 줄어들고, AI 도구가 관련 콘텐츠를 효과적으로 검증하고 업데이트할 수 있습니다. 둘째, 문서, 웹사이트, 블로그 업데이트가 코드 변경과 동시에 이루어질 수 있어 개발 속도가 빨라집니다. AI 도구가 관련 코드를 직접 접근할 수 있기 때문입니다. 셋째, 코드, 콘텐츠, 마케팅 등 모든 업데이트가 동일한 Git 프로세스를 통해 처리되어 배포가 일관되며 팀 협업이 간소화됩니다. 넷째, 시스템의 한 부분에서 변경이 이루어지면 관련 영역에서 자동으로 업데이트가 발생하여 모든 것이 동기화됩니다. 다섯째, 함수 이름 변경과 같은 수정 작업이 관련 파일에서 한 번에 이루어질 수 있어 효율적입니다.

모노레포는 마케팅 팀이 독립적으로 콘텐츠를 업데이트할 수 있도록 하며, 변경 사항은 Git을 통해 추적되고 필요 시 신속하게 롤백할 수 있습니다. 전반적으로 이 구조는 협업을 강화하고 마찰을 줄이며 빠르게 변화하는 환경에서 신속한 개발을 지원합니다.

일본의 과학자들이 인간이 새로운 치아를 성장시킬 수 있는 혁신적인 치료법을 개발하고 있습니다. 현재 치아를 잃은 사람들은 큰 어려움을 겪고 있습니다. 이는 치아가 뼈처럼 자연스럽게 다시 자라지 않기 때문입니다. 최근 연구를 통해 치아 성장을 억제하는 항체인 USAG-1에서 개발된 새로운 약물이 2024년 9월부터 인간을 대상으로 한 임상 시험에 들어갔습니다.

이번 연구에는 30세에서 64세 사이의 치아가 없는 성인 남성 30명이 참여하고 있습니다. 만약 이 치료법이 성공한다면, 2030년까지 2세에서 7세 사이의 선천적인 치아 결핍을 가진 어린이들에게도 제공될 수 있을 것으로 기대됩니다. 나중에는 치아를 잃은 모든 사람에게도 확대될 가능성이 있습니다. 연구자들은 지금까지 영구적인 해결책이 없었던 치아 손실로 고통받는 사람들을 돕고자 합니다.

스트레인저 씽즈의 제작자인 로스 더퍼는 팬들에게 시즌 5의 첫 회를 보기 전에 TV 설정을 조정할 것을 권장했습니다. 그는 동적 대비, 슈퍼 해상도, 엣지 강화, 색상 필터와 같은 기능을 끌 것을 추천하며, 이를 "쓰레기"라고 표현했습니다. 이러한 설정은 프로그램의 원래 모습을 왜곡할 수 있습니다. 더퍼는 감독의 비전을 지키는 것이 중요하다고 강조하며, "막장 드라마 효과"를 만들어내는 설정을 피할 것을 권장했습니다. 그는 돌비 비전과 같은 고급 시청 프리셋을 사용하는 것을 제안하지만, 각 설정을 수동으로 확인할 것을 조언했습니다. 시즌 5의 첫 번째 부분은 현재 넷플릭스에서 스트리밍 중이며, 두 번째 부분은 2025년 12월 25일에 공개될 예정입니다.

저자는 유럽에 호스팅된 기술 솔루션으로 디지털 생활을 이전한 경험을 공유하며, 더 나은 개인 정보 보호와 낮은 비용을 목표로 했습니다. 이제 개인 정보 보호를 위해 사용성을 희생하지 않는 사용자 친화적인 도구를 찾는 것이 가능하다고 강조합니다.

저자는 Proton 생태계를 활용하여 이메일, 저장소, 비밀번호 관리자 등 다양한 서비스를 이용하고 있으며, 미국 기반 서비스에 비해 개인 정보 보호와 사용성이 뛰어나다고 언급합니다. 또한, 개인 정보 보호에 중점을 둔 작업을 위해 Lumo AI를 사용하고, 강력한 AI 기능을 제공하는 Mammouth도 활용하여 각기 다른 필요에 맞는 두 가지 도구가 유용하다고 느끼고 있습니다.

브라우징을 위해 Vivaldi로 전환하고, 검색에는 Ecosia를 사용하며, 이들 서비스의 개인 정보 보호 기능을 높이 평가하고 있습니다. 작업 관리에서는 Todoist에서 Superlist로 이동하여 더 효율적이라고 생각하고 있습니다. 새로운 설정은 월 약 39유로로, 이전의 83유로에 비해 연간 500유로 이상 절약하면서 데이터 소유권도 더 잘 보장된다고 합니다.

저자는 새로운 사무 소프트웨어에 적응하는 것과 원클릭 로그인 같은 기능을 놓치는 등의 어려움도 인정합니다. 전반적으로, 저자는 더 나은 비용 효율적인 기술 경험을 위해 EU에 호스팅된 솔루션으로의 이전을 추천합니다.

이 기사는 오래된 아마존 킨들을 전자 잉크 기술을 활용한 개발 플랫폼으로 변환하는 방법에 대해 설명합니다. 저자는 처음에 작은 전자 잉크 화면을 구입했지만, 대신 저렴한 킨들을 재활용하기로 결정했습니다. 7파운드에 킨들 4를 구입한 후, 데모 모드에 갇혀 있다는 것을 알게 되었지만, 원래 킨들 소프트웨어를 사용하고 싶지 않았기 때문에 그리 걱정하지 않았습니다.

접속하기 위해 저자는 킨들을 열고 디버그 직렬 포트에 접근하여 컴퓨터와 연결할 수 있도록 선을 납땜했습니다. 킨들의 리눅스 시스템으로 성공적으로 부팅한 후, 장치의 직렬 번호를 이용해 로그인 비밀번호를 생성하여 루트 접근 권한을 얻었습니다.

저자는 시스템의 디스크를 덤프하여 분석하면서 파티션 구조와 중요한 파일들을 발견했습니다. 내장된 Wi-Fi 관리 시스템을 탐색하고, 명령어를 통해 Wi-Fi 프로필을 관리할 수 있도록 만들었습니다.

사용성을 개선하기 위해 저자는 Dropbear SSH 데몬을 설치하여 원격 접근을 가능하게 했습니다. 또한 킨들의 시작 스크립트를 수정하여 화면에 정보를 표시하고, 자동으로 Wi-Fi에 연결하며 SSH 연결을 허용하도록 설정했습니다.

이 프로젝트는 전자 잉크 디스플레이 기능을 갖춘 Wi-Fi 지원 리눅스 개발 시스템을 완성하게 되었으며, 추가 라이브러리를 통해 더 나은 통합이 가능해질 것입니다. 저자는 앞으로의 프로젝트에 킨들을 사용할 계획입니다.

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엘론 머스크는 2025년 테슬라에 대한 다섯 가지 예측을 했지만, 그 중 어떤 것도 현실이 되지 않았습니다. 프레드 램버트의 기사에서는 이러한 기대가 충족되지 않은 점을 다루고 있으며, 예측이 어떻게 예상대로 이루어지지 않았는지를 강조하고 있습니다.

제안된 LLVM AI 기여 정책은 회의에서 받은 피드백을 바탕으로 수정되었습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

첫째, 기여자는 제출하기 전에 자신의 기여 내용을 직접 검토하고 이해해야 합니다. 자동화된 도구에만 의존할 수 없으며, 자신의 작업에 대해 질문에 답할 수 있어야 합니다.

둘째, 상당한 AI 생성 콘텐츠가 포함된 기여는 검토 과정을 돕기 위해 반드시 라벨을 붙여야 합니다. 기여자는 풀 리퀘스트 설명에 AI 도구 사용 여부를 명시해야 합니다.

셋째, 기여가 프로젝트에 비해 검토에 더 많은 노력이 필요하다면 이를 "추출적"이라고 간주합니다. 이 정책은 기여가 가치가 있고 유지 관리자의 시간을 낭비하지 않도록 하는 것을 목표로 합니다.

넷째, 정책은 새로운 기여자가 작게 시작해 점차 자신감을 키우도록 장려합니다. 커뮤니티는 환영하고 지원하는 분위기를 조성하고자 합니다.

다섯째, 기여가 추출적이라고 판단되면 유지 관리자는 변경을 요청하고 이를 라벨링할 수 있습니다. 기여자가 문제를 해결하지 않으면, 대화가 중단될 수 있습니다.

마지막으로, 기여자는 제출하는 코드에 대한 권리가 있음을 보장해야 하며, AI 도구가 생성한 콘텐츠도 포함됩니다. 위반 시 기여가 삭제될 수 있습니다.

전반적으로 이 정책은 AI 도구의 사용과 품질 있는 기여, 유지 관리자의 시간 효율성을 균형 있게 조화시키는 것을 목표로 하고 있습니다.

MongoDB는 고객 데이터 보호를 최우선으로 생각하며 최근 "몽글리드"라는 이름으로 알려진 보안 취약점(CVE-2025-14847)을 발견했습니다. 이 취약점은 MongoDB 서버에 영향을 미치지만, MongoDB 시스템의 침해는 아닙니다. 고객들은 보안을 위해 최신 소프트웨어 버전으로 업데이트할 것을 권장받고 있습니다.

이 취약점은 MongoDB의 보안 엔지니어링 팀에 의해 발견되었으며, 이들은 지속적인 보안 노력을 기울여 왔습니다. 그동안 보안 관행을 강화하기 위해 많은 투자를 해왔습니다. 이 문제에 대한 대응 일정은 다음과 같습니다. 12월 12일에 문제가 발견되었고, 12일부터 14일까지는 수정 사항을 검증하고 개발했습니다. 15일부터 17일 사이에는 MongoDB Atlas 시스템의 테스트와 패치 작업이 진행되었습니다. 12월 18일에는 모든 Atlas 인스턴스에 대한 패치 작업이 완료되었고, 19일에는 취약점이 공개되었습니다. 마지막으로 12월 23일에는 커뮤니티 포럼에 업데이트가 공유되었습니다.

MongoDB는 수만 명의 Atlas 고객에게 신속하게 패치를 적용했으며, MongoDB Enterprise 및 Community 에디션을 사용하는 고객을 위한 업데이트도 제공했습니다. 이들은 보안 조치를 지속적으로 개선하고 고객의 신뢰를 유지하는 데 주력하고 있습니다. Jim Scharf CTO는 고객 데이터 보호와 보안 관행 강화에 대한 의지를 강조했습니다.

타이디 베이비는 저자와 와이나 리우가 카드 게임 SET에서 영감을 받아 만든 새로운 게임입니다. 이 게임에서는 세 가지 차원인 단어 길이(3, 4, 5글자), 품사(명사, 동사, 형용사), 스타일(굵게, 밑줄, 기울임)을 가지고 플레이합니다. 목표는 세 장의 카드로 구성된 세트를 만드는 것으로, 각 차원이 모두 같거나 모두 달라야 합니다.

플레이어는 두 장의 게임 카드로 시작하며, 최대 아홉 개의 후보 카드 중에서 올바른 카드를 선택해 유효한 세트를 완성해야 합니다. 시간 내에 완료해야 하며, SET와 달리 한두 차원에서 유효한 부분 세트에 대해서도 점수를 얻을 수 있습니다.

이 게임은 세 가지 난이도인 스테디, 스트레너스, 그리고 그루얼링이 있습니다. 개발자들은 모든 단어가 명확하게 하나의 품사에 맞도록 하는 것이 어렵다는 것을 느꼈습니다. 게임에 대한 피드백을 환영합니다.

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최근 노스웨스턴 의대의 연구에 따르면, 미국에서 임신성 당뇨병 발생률이 2016년 이후 매년 증가하고 있으며, 2016년부터 2024년까지 36% 상승한 것으로 나타났습니다. 이 분석은 1천200만 건 이상의 출산 데이터를 검토한 결과로, 임신성 당뇨병이 어머니와 아기 모두에게 영향을 미치며, 모든 인종 및 민족 그룹에서 더 흔해지고 있음을 보여줍니다. 특히 아메리카 원주민, 아시아계, 태평양 섬 주민 여성들 사이에서 더욱 두드러진 증가세를 보이고 있습니다.

주요 발견 사항으로는, 임신성 당뇨병 발생률이 9년 동안 1,000건당 58건에서 79건으로 증가했다는 점입니다. 2024년에는 아메리카 원주민 및 알래스카 원주민 여성의 발생률이 1,000건당 137건으로 가장 높았고, 그 다음으로 아시아계 여성 131건, 하와이 원주민 및 태평양 섬 주민 여성 126건으로 나타났습니다. 연구진은 젊은 미국인들의 전반적인 건강이 저하되고 있으며, 이는 불량한 식습관, 운동 부족, 비만 증가와 관련이 있다고 지적했습니다.

연구자들은 젊은 여성들을 위한 건강 지원이 필요하다고 강조하며, 의료 접근성을 개선하고 건강한 생활 방식을 촉진하기 위한 공공 보건 이니셔티브의 필요성을 주장하고 있습니다. 이 연구의 전체 내용은 JAMA Internal Medicine에 발표되었습니다.

저자는 15세에 개인 웹사이트를 호스팅하면서 시작된 홈랩 구축 여정을 이야기합니다. 처음에는 웹 호스팅 서비스를 이용하다가, 나중에는 Raspberry Pi를 사용해 웹사이트와 FTP 같은 다른 서비스도 호스팅하게 됩니다. 고등학교를 졸업한 후에는 첫 번째 홈 서버를 구축하고 다양한 소프트웨어 설정을 실험하면서 여러 가지 어려움에 직면했습니다.

지식이 쌓이면서 더 강력한 하드웨어로 전환하게 되었고, Lenovo P330을 거쳐 현재는 Dell PowerEdge R740을 사용하고 있습니다. 이 과정에서 가상화를 위한 Proxmox, 애플리케이션 컨테이너를 위한 Docker, 컨테이너 오케스트레이션을 위한 Kubernetes와 같은 다양한 기술을 탐구했습니다. 또한 배포 관리를 위해 GitOps 방식을 채택하고, Terraform을 사용해 서버 프로비저닝을 자동화하는 Infrastructure as Code(IaC)에 대해서도 배웠습니다.

저자의 홈랩은 고급 네트워킹 설정과 로컬 AI 실험을 포함하도록 확장되었으며, 지속적인 성장과 학습을 보여줍니다. 저자는 이 여정에 대한 흥미를 표현하며, 새로운 서버로 서비스 이전과 IPv6에 대한 학습 같은 진행 중인 프로젝트에 대해서도 언급합니다. 전반적으로 저자의 경험은 홈 서버 기술을 마스터하기 위한 실질적인 접근 방식을 잘 보여줍니다.

국제형사재판소(ICC)의 프랑스 판사 니콜라 기유가 8월 20일 미국의 제재를 받았다. 이는 전 대통령 도널드 트럼프의 결정에 따른 것이다. 미국 재무부는 기유가 가자 지구에서 전쟁 범죄를 저지른 혐의를 받고 있는 이스라엘 총리 베냐민 네타냐후와 전 국방장관 요아브 갈란트에 대한 체포 영장을 발부하도록 ICC가 허용한 이유로 제재를 받았다고 밝혔다.

미국은 총 여섯 명의 ICC 판사와 세 명의 검사, 그중에는 수석 검사 카림 칸도 포함하여 제재를 가했다. 최근 인터뷰에서 기유는 이러한 제재가 자신의 업무와 일상생활에 미치는 영향에 대해 이야기하며, 유럽 당국이 미국의 제재로 인한 영향을 완화하기 위한 조치를 취할 것을 촉구했다.

미국의 제재 메커니즘은 본래 인권 침해를 해결하고, 테러와 마약 밀매에 맞서기 위해 설계되었다. 현재 약 15,000명이 미국 제재 목록에 올라 있으며, 그중 아홉 명의 ICC 판사도 포함되어 있다.

한 개발자가 온라인에서 세대 간의 소통을 돕기 위한 도구를 만들었습니다. 이 도구는 '부머' 영어, 즉 일반적인 기업 언어를 '브레인롯' 슬랭으로 번역하고, 그 반대도 가능합니다. 또한, 업로드된 이미지를 슬랭으로 설명하는 기능도 포함되어 있습니다. 주로 재미를 위해 만들어졌지만, 젊은 친척들이 하는 말을 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. 개발자는 이 도구에 대한 피드백을 받고자 합니다.

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영국의 회사인 스페이스 포지(Space Forge)가 고품질 반도체를 생산할 수 있는 소형 공장을 우주에 발사했습니다. 이 공장은 전자레인지 정도의 크기로, 약 1,000도 섭씨에 도달할 수 있는 능력을 성공적으로 입증했습니다.

스페이스 포지의 CEO인 조시 웨스턴은 우주에서 반도체를 제조하면 지구에서 만든 것보다 최대 4,000배 더 순수한 재료를 얻을 수 있다고 설명합니다. 이는 무중력 환경과 진공 상태에서 원자들이 오염물질 없이 완벽하게 정렬될 수 있기 때문입니다. 이렇게 생산된 반도체는 5G 기지국과 전기차 충전기 등 다양한 기술에 사용될 수 있습니다.

이 공장은 스페이스X 로켓에 실려 발사되었으며, 현재 카디프의 미션 컨트롤에서 테스트 중입니다. 팀은 10,000개의 칩을 생산할 수 있는 더 큰 공장을 개발할 계획이며, 지구로 안전하게 재료를 귀환시키기 위한 열 차단막도 시험할 예정입니다.

우주 제조는 신흥 분야로, 의약품부터 인공 조직에 이르기까지 다양한 응용 가능성이 있습니다. 전문가들은 이러한 기술 시연이 성공적으로 이루어질 경우, 우주에서 제조된 경제적으로 실현 가능한 제품들이 지구의 사람들에게 이익을 줄 수 있을 것이라고 믿고 있습니다.

43년 경력의 컴퓨터 프로그래머인 저자는 기술이 프로그래머를 대체할 것이라는 두려움이 근거 없다고 주장합니다. 역사적으로 WYSIWYG 편집기, 노코드 플랫폼, 그리고 현재의 인공지능과 같은 다양한 기술이 프로그래머의 필요성을 없앨 것이라고 예측되었지만, 이러한 예측은 항상 틀렸습니다. 오히려 이러한 발전은 소프트웨어의 양을 늘리고 숙련된 개발자에 대한 수요를 증가시켰습니다.

저자는 프로그래밍의 진짜 도전은 단순히 코드를 작성하는 것이 아니라 복잡한 인간의 생각을 정확한 컴퓨터 명령으로 변환하는 것이라고 강조합니다. AI 도구가 코딩을 도와줄 수는 있지만, 인간 프로그래머가 가진 이해와 추론 능력을 완전히 대체할 수는 없습니다. 저자는 AI의 발전에도 불구하고 프로그래밍은 여전히 인간의 통찰력과 창의성을 필요로 할 것이라고 믿습니다.

또한 저자는 대규모 AI 모델의 장기적인 지속 가능성에 대해 회의적인 시각을 가지고 있으며, 앞으로는 더 작고 실용적인 AI 도구가 소규모 코딩 작업에 사용될 가능성이 있다고 제안합니다. 결국, 저자는 고용주들이 미래를 대비하기 위해 지금 바로 개발자를 채용하고 교육하기 시작할 것을 권장합니다. 숙련된 프로그래머에 대한 수요는 앞으로 증가할 가능성이 높기 때문입니다.

저자는 크리스마스 기간 동안 웹사이트를 새롭게 디자인했습니다. 이번 테마는 악당 시스 군주가 은하 쿠키 제국을 운영하는 모습입니다. 웹사이트의 환영 페이지에는 쿠키 동의 게임이 새롭게 추가되었습니다. 이 사이트에는 개발 과정과 직면한 도전 과제를 상세히 설명하는 여러 개의 기사가 포함되어 있습니다.

웹사이트는 최신 브라우저에서 원활하게 작동하도록 설계되었으며, 큰 화면에서 최상의 경험을 제공합니다. 개발자 도구를 사용하면 비밀 보스 전투를 잠금 해제할 수 있습니다.

현재 저자는 아바타 애니메이션을 개선하고 음소의 타이밍을 더 정확하게 조정하는 작업을 진행 중입니다. 새로운 음소 감지 방법을 사용하려고 하며, 대규모 언어 모델을 사용하지 않고 모든 것을 수작업으로 코딩하고 있습니다. 이를 통해 방문객들이 코드에서 배울 수 있도록 하고 있습니다. 쿠키 동의 게임을 즐겨보세요!

넷플릭스는 다큐멘터리, 실사, 애니메이션 등 다양한 형식의 오픈 소스 테스트 타이틀을 개발하여 콘텐츠 품질을 향상시키는 방법을 모색하고 있습니다. 이러한 타이틀은 엔터테인먼트 산업에서 실험과 학습을 촉진하는 동시에 원본 콘텐츠의 보안을 보장하기 위해 설계되었습니다. 많은 타이틀이 넷플릭스에서 스트리밍 가능하며 다운로드할 수 있으며, 다양한 파일 크기와 형식에 대한 안내도 제공됩니다.

주요 오픈 소스 프로젝트에는 다음과 같은 것들이 있습니다.

첫 번째로, **솔 레반테(2020)**는 Production I.G와 함께 제작된 첫 번째 4K HDR 애니메이션 단편으로, HDR 작업 흐름에 중점을 두고 있습니다. 두 번째로, **녹턴(2018)**은 120fps로 촬영된 실사 작품으로, 복잡한 장면과 코덱을 테스트합니다. 세 번째로, **스파크스(2017)**는 4K HFR로 촬영되어 조명의 대비를 고급 녹화 장비를 사용해 보여줍니다. 네 번째로, **메리디안(2016)**은 고동적 범위와 돌비 애트모스를 특징으로 하는 첫 번째 내러티브 테스트 타이틀입니다. 다섯 번째로, **코스모스 세탁소(2016)**는 블렌더를 사용하여 제작된 HDR로 재조정된 애니메이션 단편입니다. 여섯 번째로, **키메라(2014)**는 실제 장면을 사용하여 코덱에 도전하는 테스트 작품입니다. 마지막으로, **엘 푸엔테(2013)**는 증가하는 해상도 요구를 충족하기 위해 4K로 촬영된 다큐멘터리입니다.

이 프로젝트의 자산은 크리에이티브 커먼즈 라이선스 하에 제공되며, 넷플릭스에서 제공하는 전용 다운로드 링크를 통해 접근할 수 있습니다. 사용자는 파일을 직접 다운로드하거나, 더 큰 파일의 경우 명령줄 도구를 사용할 수 있습니다.

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libgodc는 세가 드림캐스트를 위해 특별히 제작된 Go 런타임입니다. 드림캐스트는 16MB의 RAM, 단일 코어 CPU, 운영 체제가 없는 제한된 자원을 가지고 있습니다. 이 런타임은 가비지 컬렉션, 고루틴, 채널과 같은 필수 기능을 포함하고 있습니다.

시작하려면 Go 1.25.3 이상, make, git이 설치되어 있어야 합니다. 설치는 go install github.com/drpaneas/godc@latest 명령어를 실행하면 됩니다. 설정을 위해 godc setup을 실행하고, 선택적으로 godc doctor로 상태를 확인할 수 있습니다. 프로젝트를 생성하려면 새로운 디렉토리를 만들고 mkdir myproject && cd myproject 명령어를 입력한 후, godc init으로 초기화합니다. 이후 Go 파일을 작성하고, godc build로 빌드한 후, godc run으로 실행하면 됩니다.

문서에는 설치 및 설정 방법, 첫 프로그램을 위한 빠른 시작 가이드, 런타임 아키텍처에 대한 세부 정보, 드림캐스트에서 Go를 사용할 때의 모범 사례, Go에서 C를 호출하는 방법, 런타임의 한계에 대한 정보가 포함되어 있습니다.

성능 지표는 다음과 같습니다. 고스케줄링의 양보는 약 120ns, 메모리 할당은 약 186ns, 버퍼링된 채널은 약 1.8μs, 컨텍스트 전환은 약 6.4μs, 버퍼링되지 않은 채널은 약 13μs, 고루틴 생성은 약 31μs, 가비지 컬렉션의 일시 중지는 72μs에서 6ms까지입니다.

제공되는 예제에는 최소한의 프로그램과 그래픽 애플리케이션, 브레이크아웃과 폰과 같은 게임, 컨트롤러 입력 및 애니메이션과 같은 기능이 포함되어 있습니다.

라이센스는 BSD 3-Clause 라이센스입니다. 자세한 내용은 LICENSE 파일을 확인하세요.

이 글에서는 많은 RPG와 어드벤처 비디오 게임에서 발견되는 세 가지 주요 영역인 외부, 던전, 마을에 대해 설명합니다.

외부는 넓은 공간으로, 들판이나 산과 같은 다양한 환경을 포함합니다. 이곳은 일반적으로 적이나 활동이 적습니다.

던전은 몬스터와 보물이 가득 차 있으며, 보스 전투로 끝나는 경우가 많습니다. 이곳에서는 NPC나 상점과의 상호작용이 적습니다.

마을은 NPC들로 붐비고 상점이나 퀘스트와 같은 다양한 활동이 이루어집니다. 이곳에서는 전투가 없기 때문에 플레이어는 비교적 안전합니다.

저자는 이러한 카테고리를 높이 평가하지만, 게임 디자인에서 이 영역들을 혼합하는 것이 더 좋을 것이라고 제안합니다. 예를 들어, 집 아래에 던전이 있거나 마을 지역이 던전처럼 느껴지는 복잡한 연결을 원합니다. 저자는 현재 게임들이 이러한 구분을 너무 명확하게 만들어 발견의 즐거움을 줄일 수 있다고 주장합니다. 그들은 자신의 게임인 Free Tiya Bannet에서 이러한 공간들 간의 유동성을 더해 플레이어의 경이로움을 증진시키고 싶어합니다. 전반적으로 이 글은 비디오 게임에서 명확한 디자인과 창의적인 복잡성 간의 균형을 강조합니다.

저자는 크리스마스 휴가 동안 복원력이 있는 LL 파싱에 관한 튜토리얼에서 영감을 받아 파서를 만드는 경험을 이야기합니다. 그들은 첫 번째 오류에서 멈추는 대신 구문 트리를 구축하고 오류 진단을 제공하는 데 이 방법을 선호합니다.

그들이 직면한 주요 도전 과제는 파서가 토큰을 소비하지 못할 때 무한 루프나 재귀 호출을 방지하는 것이었습니다. 파싱 함수가 문제의 토큰을 넘기지 않고 오류를 만날 경우 이런 상황이 발생할 수 있으며, 이는 디버깅을 어렵게 만듭니다.

이를 피하기 위해 저자는 전통적으로 두 가지 기법을 사용했습니다. 첫 번째는 연료 시스템으로, 소비된 토큰의 수를 추적하는 카운터입니다. 이 시스템은 파서가 무한히 실행되는 것을 방지하는 데 도움을 줍니다. 두 번째는 정신적 매핑으로, 항상 토큰을 소비하는 함수와 그렇지 않은 함수를 구분하여 루프나 재귀 호출이 항상 최소한 하나의 토큰을 소비하도록 합니다.

저자는 파서를 개선하기 위한 새로운 아이디어를 제안합니다. 그것은 파서가 예상대로 진행되는지 확인하기 위해 단언을 사용하는 것입니다. 이렇게 하면 코드가 스스로 문서화되고 함수 추적을 위한 기억 의존도가 줄어듭니다.

저자는 토큰 소비를 추적하는 메서드를 포함한 수정된 파서 API를 제시합니다. 그들은 구문 분석 함수의 예를 통해 이전 접근 방식과 새로운 접근 방식의 차이를 보여주며, 단언이 오류를 더 효과적으로 잡는 데 어떻게 도움이 되는지를 설명합니다.

결론적으로, 새로운 방법은 파서가 진행되지 않을 때 즉각적인 오류 메시지를 제공하여 디버깅을 쉽게 하고 전체적인 파서의 신뢰성을 향상시킵니다.

데이비드 래티모어는 와일드 링커에서 병렬 처리를 구현하는 다양한 접근 방식에 대해 논의하며, 그래프 탐색 중에 예측할 수 없는 작업량으로 인한 문제점에 초점을 맞추고 있습니다.

첫 번째로, 링커는 병렬 처리를 위해 레이온 라이브러리를 사용하며, 특히 par_iter 기능을 활용하지만, 작업량이 미리 정해지지 않았을 때 어려움을 겪습니다. 초기 방법은 각 스레드에 작업을 생성하고 수동으로 작업 제어를 관리하는 것이었으나, 이는 복잡하고 레이온의 기능 사용을 제한했습니다. 이로 인해 스레드가 유휴 상태가 되어 추가 작업을 수행할 수 없게 되는 경우가 발생했습니다.

두 번째 방법은 레이온의 스코프 스포닝을 사용하는 것으로, 정의된 범위 내에서 작업을 생성합니다. 이 접근 방식은 힙 할당으로 인해 자원 소모가 더 크지만, 작업이 추가 작업을 생성할 수 있는 장점이 있습니다. 최근의 접근 방식은 작업 항목을 위해 크로스빔 채널을 사용하여 힙 할당을 줄이는 것을 목표로 하고 있습니다. 각 작업 항목은 더 많은 작업을 큐에 추가할 수 있지만, 이 방법은 교착 상태와 레이온의 par_iter와의 호환성 문제를 일으킬 수 있습니다.

작업 항목 시스템은 러스트의 대여 검사기와의 호환성 문제로 인해 의존성을 관리하고 작업을 효과적으로 결합하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 래티모어는 async/await를 사용하면 이러한 문제를 해결할 수 있을 것이라고 제안하며, 이를 통해 작업이 특정 스레드와 독립적으로 실행될 수 있어 병렬 계산의 효율성을 높일 수 있다고 언급합니다.

그는 스코프 스포닝으로 돌아가서 조합 가능성을 고려하는 한편, 레이온의 작업 생성에서 힙 할당을 줄일 수 있는 방법도 탐색할 계획입니다. 래티모어는 병렬 그래프 탐색을 위한 다양한 전략을 평가하며, 복잡성, 성능, 자원 관리 간의 균형을 강조하고, 향후 비동기 프로그래밍을 탐구할 의사를 표현하고 있습니다.

저자는 Claude Code가 새로운 세션이 시작될 때마다 중요한 설정과 맥락을 잊어버리는 것에 대해 불만을 느꼈습니다. 이를 해결하기 위해 "ensue-memory"라는 공유 메모리 레이어를 만들어 Claude Code에 기술로 추가할 수 있게 했습니다. 이 메모리 시스템은 세션의 세부 정보를 기억하고 더 나은 검색 기능을 제공합니다.

Claude Code에 설치하려면 다음 단계를 따르세요. 첫째, 마켓플레이스에서 플러그인을 추가합니다. 둘째, ensue-memory 기술을 설치합니다. 셋째, Claude Code를 재시작합니다.

이 메모리 레이어의 주요 기능은 세션 간의 맥락을 유지하는 것과 향상된 검색 기능입니다. 하지만 마음을 읽는 기능은 없으며 아직 실험 단계에 있어 버그가 있을 수 있습니다. 사용자들은 개선을 위해 피드백을 제공하는 것이 권장됩니다. 더 많은 정보는 GitHub 저장소를 방문하세요.

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저자는 박사 과정 중 대규모 소프트웨어 시스템에서 발생하는 문제들로 인해 어려움을 겪었고, 특히 구글과 같은 회사에서 학술 기사를 제출하는 데 어려움을 느꼈습니다. 그들은 "거대한 바이너리"라는 심각한 문제를 지적했는데, 이는 대규모 코드베이스에서 사용되는 정적 빌드 방식 때문에 25 GiB를 초과할 수 있습니다.

이와 관련된 중요한 한계는 "2 GiB 재배치 장벽"입니다. 이 장벽은 바이너리 내에서 코드가 점프할 수 있는 거리를 제한하는데, 이는 32비트 부호 있는 오프셋에 의존하기 때문에 약 2 GiB까지만 도달할 수 있습니다. 만약 함수가 이 거리 너머에 위치한다면 "재배치 오버플로우"가 발생하여 링크 과정에서 오류가 발생하게 됩니다.

이 문제를 해결하기 위한 한 가지 방법은 컴파일할 때 -mcmodel=large 옵션을 사용하는 것입니다. 이 옵션은 상대 점프 대신 절대 주소 지정을 허용합니다. 그러나 이 방법은 바이너리의 크기를 증가시키고 더 많은 CPU 레지스터를 사용하게 되어 비효율성을 초래할 수 있습니다.

결론적으로, 대형 바이너리를 처리하고 재배치 장벽을 극복할 수 있는 방법이 있지만, 이러한 방법들은 추가적인 도전 과제를 가져올 수 있습니다. 저자는 앞으로 더 많은 전략을 탐구할 계획입니다.

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License Checker Evergreen은 Node.js 프로젝트에서 NPM 패키지의 라이선스를 스캔하고 검증하는 도구입니다. 이는 원래의 라이선스 체크 도구를 개선한 버전으로, 속도와 기능이 향상되었습니다.

이 도구의 주요 개선 사항 중 하나는 적극적인 유지 관리입니다. 원래 버전은 2019년 1월 이후 업데이트되지 않았지만, Evergreen 버전은 정기적으로 업데이트되며 현재 열려 있는 문제가 없습니다. 성능 또한 크게 향상되어, 병렬 스캔을 통해 2배에서 4배 더 빠르게 작동하며, 최대 50개의 파일을 동시에 처리할 수 있습니다.

원래의 라이선스 체크 도구와 비교했을 때, Evergreen은 여러 면에서 개선되었습니다. 예를 들어, 원래 버전은 2019년 1월에 마지막으로 업데이트되었지만, Evergreen은 현재 활성 상태입니다. 원래 버전에는 96개의 열린 문제가 있었던 반면, Evergreen은 문제가 없습니다. 또한, TypeScript와 ES 모듈을 지원하며, Node.js 18 이상에 최적화되어 있습니다. 병렬 스캔 기능도 추가되어 더 효율적인 작업이 가능합니다.

Evergreen으로 전환하는 과정은 간단합니다. 먼저 원래 버전을 제거한 후, Evergreen을 설치하고 스크립트를 업데이트하면 됩니다. 설치는 전역으로 하는 것이 권장되며, 기본 명령어로 프로젝트를 스캔할 수 있습니다.

이 도구는 JSON, CSV, Markdown 등 다양한 출력 형식을 지원하며, 의존성과 라이선스를 필터링할 수 있는 여러 명령줄 옵션을 제공합니다. 또한 라이선스 정보를 간단하고 명확하게 트리 형태로 보여줍니다.

일반적인 명령어로는 JSON으로 내보내기, 알 수 없는 라이선스를 가진 패키지 찾기, 프로덕션 의존성 확인, 특정 라이선스에서 빌드를 실패하게 하는 기능 등이 있습니다.

이 프로젝트는 기여를 환영합니다. 문제를 보고하거나, 풀 리퀘스트를 제출하거나, 문서를 개선하는 등의 방법으로 참여할 수 있습니다. License Checker Evergreen은 Node.js 프로젝트에서 패키지 라이선스를 관리하는 현대적이고 효율적인 도구로, 구식 원래 버전보다 우수한 선택입니다.

CUII에 의해 차단된 도메인은 특정 규칙이나 지침에 따라 차단된 웹사이트입니다. 이러한 차단은 여러 가지 이유로 발생할 수 있으며, 예를 들어 보안 문제나 법적 요구사항이 그 이유가 될 수 있습니다.

이 문서는 주요 기업들이 제품을 출시하기 전에 지역 우선 개인 AI 기술을 개발해야 하는 긴급한 필요성에 대해 논의합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

현재 개인 AI 기술이 저렴한 하드웨어로 실현 가능해지는 중요한 시점에 있습니다. 2026년 중반까지 지역에서 처리할 수 있는 하드웨어의 가격이 200달러 이하로 떨어질 것으로 예상됩니다.

애플, 구글, 메타와 같은 기업들은 클라우드 서비스를 기반으로 하는 AI 제품을 출시할 준비를 하고 있습니다. 이러한 제품은 사용자 편의성을 제공하지만, 사용자 프라이버시를 침해할 수 있습니다. 결국 사용자는 이러한 제품에 의존하게 될 것입니다.

개인 AI는 데이터 수집의 새로운 단계로, 사용자 선호뿐만 아니라 인지 과정까지 드러내게 됩니다. 이러한 데이터가 중앙 서버로 전송되면 조작에 악용될 수 있습니다.

기업들은 사용자를 재고로 취급하며, 이들의 주의와 행동을 광고주에게 판매합니다. 기업이 사용자에 대해 더 많이 알수록, 그들의 결정에 더 많은 영향을 미칠 수 있습니다.

신뢰할 수 있는 대안을 만들 기회는 앞으로 몇 개월로 제한됩니다. 일단 주요 제품이 시장에 자리 잡으면, 대안이 자리 잡기 어려워질 것입니다.

지역 우선 AI를 구축하는 것은 단순히 대기업과 경쟁하는 것이 아니라, 독점적 행동을 방지할 수 있는 viable한 옵션을 보장하는 것입니다.

현재 LocalGhost는 개념 단계에 있으며, 작동하는 소프트웨어는 없습니다. 목표는 사용자 프라이버시와 통제를 우선시하는 지역 우선 소프트웨어를 개발하도록 다른 이들에게 영감을 주는 것입니다.

신뢰할 수 있는 대안을 만들기 위해서는 개발, 자가 호스팅, 자금 지원, 프라이버시를 존중하는 소프트웨어 문서화에 대한 기여가 필요합니다.

프라이버시는 개인이 자유롭게 생각하고 표현할 수 있도록 합니다. 개인 AI의 미래는 개인 데이터 처리 방식에 큰 영향을 미치고, 개인의 자율성에도 영향을 줄 것입니다.

결론적으로, 주류 AI 제품이 시장을 지배하기 전에 대안을 구축할 수 있는 짧은 시간이 남아 있습니다. 사용자 프라이버시와 선택권을 보장하기 위해 즉각적인 행동이 필요합니다.

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Manus가 메타에 합류하면서 일반 인공지능 에이전트 개발에 중요한 이정표를 세웠습니다. 이 회사는 사용자들이 연구, 자동화, 복잡한 작업을 수행하는 데 도움을 주는 AI 에이전트를 개발해왔습니다. 불과 몇 달 만에 이 에이전트는 147조 개 이상의 토큰을 처리하고 8천만 개 이상의 가상 컴퓨터를 만드는 데 기여했습니다.

Manus는 이번 파트너십이 기존 고객에게 영향을 미치지 않도록 할 계획입니다. 싱가포르에서 계속 운영하며, 앱과 웹사이트를 통해 서비스를 제공할 것입니다. CEO 샤오 홍은 이번 협업에 대한 기대감을 표명하며, Manus가 메타의 지원을 받으면서도 자체 운영과 의사결정 과정을 유지할 것이라고 강조했습니다. 앞으로 메타 플랫폼에서 수백만 개의 기업과 사용자에게 서비스를 제공하기 위해 구독 서비스를 확장하는 것이 목표입니다.

이 강의 노트는 1966년부터 1971년까지 리처드 파인만의 강의를 다루고 있습니다. 저자의 개인적인 메모와 강의 참석 당시의 기억을 바탕으로 작성되었으며, 음성 녹음은 없습니다.

첫 번째 권은 천문학, 천체물리학, 우주론에 관한 내용으로 224페이지로 구성되어 있습니다. 파인만은 1966-67년 시리즈 동안 이 분야의 새로운 발견에 집중했습니다. 그는 동료들과 협력하여 강의를 준비했으며, 두 시간 분량의 강의를 진행하기 위해 몇 장의 색인 카드만을 사용했습니다. 자료는 다소 오래된 감이 있지만, 블랙홀과 일반 상대성 이론 같은 복잡한 주제를 설명하는 파인만의 독특한 능력을 보여줍니다.

두 번째 권은 상대성 이론, 정전기학, 전자기학, 물질-파동 상호작용에 대해 다루며 209페이지입니다. 파인만은 이전 강의에서의 교수법을 개선하고, 고급 연구자들을 대상으로 강의를 진행했습니다. 이 권은 양자 전기역학(QED)의 기초를 다지며, 5년 전 가르쳤던 원래 개념을 발전시켰습니다.

세 번째 권은 고급 양자역학과 QED에 관한 내용으로 314페이지입니다. 파인만은 양자역학과 산란 이론을 더 깊이 탐구하고, 리 군 이론과 같은 개념을 소개했습니다. 그는 입자 상호작용을 시각적으로 표현하는 파인만 다이어그램에 대해 광범위하게 논의하며, 이러한 다이어그램을 이해하는 것이 물리학의 더 복잡한 아이디어를 grasp하는 데 중요하다고 강조했습니다.

네 번째 권은 분자 생물학에 관한 내용으로 65페이지입니다. 이 강의는 파인만이 자료에 어려움을 겪으면서 내용이 제한적이었고, 결국 시리즈가 중단되는 결과를 초래했습니다. 그럼에도 불구하고 이 노트는 파인만의 호기심과 사고 과정을 반영하고 있어, 해당 분야의 교육자들에게 유용할 수 있습니다.

다섯 번째 권은 물리학과 공학의 수학적 방법에 관한 내용으로 163페이지입니다. 이 권은 파인만의 이전 시리즈에서 "누락된 강의"로 간주되며, 물리학을 이해하기 위해 수학을 이해하는 것이 필수적이라고 강조했습니다. 파인만은 수학과 물리학에 대한 독특한 접근 방식을 보여주는 일화들을 공유하며, 엄격한 수학적 정확성보다는 직관적인 이해에 중점을 두었습니다.

강의 노트에는 부가적인 주제와 철학적 통찰이 포함되어 있어, 파인만의 매력적이고 즉흥적인 교수 스타일을 잘 보여줍니다. 전반적으로 이 노트는 다양한 과학 주제에 걸쳐 파인만의 사고 방식과 교수법을 엿볼 수 있는 기회를 제공합니다.

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