FracturedJson은 JSON 데이터를 읽기 쉽게 만들어주는 도구로, 데이터의 압축성을 유지합니다. 이 도구는 배열과 객체를 정렬하여 유사한 데이터를 한눈에 보기 쉽게 포맷합니다. 다양한 출력 설정을 제공하지만, 기본 설정만으로도 자동으로 훌륭한 결과를 얻을 수 있습니다.

주요 기능으로는 읽기 쉬운 포맷팅이 있습니다. 데이터는 복잡해지지 않는 한 한 줄로 표시되어 빠르게 스캔할 수 있습니다. 유사한 항목들은 테이블 형식으로 정렬되어 비교가 용이합니다. 긴 배열은 여러 줄에 걸쳐 여러 항목을 표시할 수 있는 다중 줄 옵션도 제공합니다. 또한, JSON에서는 표준이 아닌 주석도 보존할 수 있습니다.

작동 방식은 간단합니다. 첫째, 간단한 데이터는 한 줄로 유지됩니다. 둘째, 가독성을 높이기 위해 여러 줄에 걸쳐 항목을 정렬합니다. 셋째, 가능한 경우 유사한 항목들을 테이블 형식으로 정렬합니다. 넷째, 복잡한 항목은 자식 항목을 여러 줄에 걸쳐 들여쓰기를 하여 표시합니다.

FracturedJson은 브라우저 기반 포맷터, .NET 라이브러리, JavaScript/TypeScript 패키지, 그리고 Visual Studio Code 확장으로 제공됩니다. 기능을 탐색하거나 질문이 있다면 토론 섹션에서 자유롭게 문의해 보세요.

2026년 1월에 저는 Beancount를 사용하여 개인 재정을 관리한 지 10년을 맞이하게 됩니다. 매달 30분에서 45분 정도를 들여 은행 명세서를 다운로드하고 이를 Beancount 장부에 가져옵니다. 이 10년 동안 저는 16개의 일반 텍스트 파일에 45,000줄 이상의 항목을 기록했으며, 총 10,000건의 거래와 20,000건의 게시물이 있습니다.

재정을 분류하기 위해 Beancount에서 1,086개의 가상 계좌를 만들었고, 세금 신고 시 쉽게 참고할 수 있도록 약 500개의 문서, 즉 영수증을 거래에 첨부했습니다. 게시물 수가 가장 많았던 해는 2023년이었습니다.

매달 저는 CSV 형식의 은행 명세서를 다운로드하고, 독일 은행을 위해 개발한 맞춤형 가져오기 도구를 사용해 Beancount에 가져옵니다. 모든 항목이 균형을 이루도록 확인하는 과정도 포함됩니다. 매년 초에는 이전 해의 거래를 아카이브하여 주요 파일을 정리합니다.

처음에는 Beancount의 문서가 어렵게 느껴져 다른 사람들이 쉽게 시작할 수 있도록 책을 썼고, 이 책은 긍정적인 반응을 얻었습니다. 전반적으로 저는 재무 데이터를 일반 텍스트 파일로 로컬에 저장하는 것을 중요하게 생각하며, 이를 통해 제 데이터를 제어하고 오랫동안 보존할 수 있습니다.

제39회 혼돈 통신 회의(39C3)가 2025년 12월 27일부터 30일까지 함부르크에서 개최됩니다. 이 연례 4일간의 회의는 혼돈 컴퓨터 클럽(CCC)에서 주최하며, 기술, 사회, 그리고 기술이 우리의 삶에 미치는 영향에 관한 강연, 워크숍, 다양한 행사들이 진행됩니다.

주요 주제로는 디지털 독립, 인터넷 윤리, 보안 문제, 그리고 기술과 예술 및 정치의 교차점이 포함됩니다. 특히 인터넷 사기, 해킹, 인공지능(AI), 개인 정보 보호 문제와 같은 주제를 다루는 세션이 눈에 띕니다. 이 행사는 기술과 사회에서의 역할에 대한 비판적인 논의를 촉진하는 것을 목표로 하고 있습니다.

자세한 정보는 공식 행사 페이지를 방문하시기 바랍니다: CCC Congress 2025.

공공 도메인 데이는 매년 1월 1일에 기념되며, 이 날은 특정 오래된 작품들이 저작권 보호를 잃고 대중에게 공개되는 날입니다. 미국에서는 저작권 기간이 시간이 지남에 따라 연장되어, 작품이 공공 도메인에 들어가려면 95년이 지나야 합니다. 그러나 2019년부터 많은 새로운 작품들이 다시 공공 도메인에 포함되기 시작했습니다.

2026년 1월 1일에는 1930년에 출판된 책들이 무료로 제공됩니다. 이에는 윌리엄 포크너, 프란츠 카프카, 아가사 크리스티, 랭스턴 휴즈와 같은 저자들의 주목할 만한 작품들이 포함됩니다. 주요 작품으로는 다음과 같은 것들이 있습니다.

프란츠 카프카의 성은 한 토지 측량사가 외딴 마을에서 관료주의의 악몽에 직면하는 이야기입니다. 대시엘 해밋의 몰타의 매에서는 한 탐정이 속임수와 살인의 얽힌 사건에 휘말리게 됩니다. 윌리엄 포크너의 죽음을 맞이하며는 한 가족이 그들의 모친을 묻기 위해 남부를 가로지르는 여정을 그립니다. 랭스턴 휴즈의 웃음 없이 살 수는 없다는 한 소년이 할렘 르네상스 시기에 캔자스의 농촌에서 삶을 헤쳐 나가는 과정을 담고 있습니다. 아가사 크리스티의 목사관의 살인 사건은 미스 마플의 첫 번째 장편 미스터리입니다. 도로시 L. 세이어스의 강한 독에서는 한 미스터리 작가가 살인 혐의로 재판을 받고, 로드 피터 윔지가 사건을 조사합니다. 에블린 워의 혐오스러운 몸들은 제1차 세계대전 이후 청년 문화를 풍자한 작품입니다.

이 외에도 많은 고전 및 중요한 작품들이 무료로 제공될 예정입니다. 스탠다드 이북스는 독자들이 즐길 수 있도록 이러한 책들을 준비했습니다.

비디오 파일을 편집하기 전에 알아야 할 주요 사항들이 있습니다.

비디오 파일은 다양한 형식으로 존재하며, .mp4나 .mkv와 같은 형식은 "컨테이너 형식"입니다. 이는 인코딩된 비디오 스트림을 포장하는 역할을 합니다. 실제 비디오 인코딩은 H.264나 H.265와 같은 코덱을 사용하여 이루어집니다.

리멕싱과 재인코딩의 차이를 이해하는 것이 중요합니다. 리멕싱은 비디오 품질을 변경하지 않고 컨테이너 형식만 바꾸는 과정으로, 추가적인 처리 시간이 필요하지 않습니다. 반면 재인코딩은 비디오 스트림을 다른 코덱으로 변환하는 과정으로, 시간이 더 걸리고 비디오 품질이 저하될 수 있습니다.

비디오 품질에 대한 오해가 많습니다. 해상도(1080p, 4K), 파일 크기나 비트레이트, 파일 형식, 인코딩 프로그램 등은 반드시 품질을 나타내는 지표가 아닙니다. 비디오 품질에서 가장 중요한 요소는 인코딩 설정과 사용된 도구입니다. x264나 x265를 사용하는 것이 바람직합니다.

비디오 품질은 원본과 얼마나 유사한지를 기준으로 평가됩니다. 해상도, 프레임 속도, 색상을 이유 없이 변경하면 품질이 저하될 수 있습니다. 필요하지 않은 경우 업스케일링이나 색상 변경은 피하는 것이 좋습니다.

소스 영상을 선택할 때는 높은 해상도가 반드시 더 나은 품질을 보장하지 않는다는 점을 유념해야 합니다. 항상 소스를 평가하여 진정한 품질을 확인해야 하며, 일부 소스는 잘못 처리되었을 수 있습니다.

추천하는 작업 방식으로는 MediaInfo와 같은 도구를 사용하여 비디오 파일을 검사하고, mpv를 미디어 플레이어로 사용하는 것이 좋습니다. 인코딩과 리멕싱에는 ffmpeg를 활용하고, 품질 손실을 초래할 수 있는 Handbrake와 같은 도구는 피하는 것이 좋습니다.

품질 손실을 식별하는 능력을 기르는 것도 중요합니다. 비디오의 어두운 부분, 선명한 선, 강한 색상에서 아티팩트를 찾아보세요.

색 공간에 대한 이해도 필요합니다. BT.601이나 BT.709와 같은 색 매트릭스가 비디오 색상 해석에 미치는 영향을 알고 있어야 합니다. 잘못된 태깅은 색상 불일치를 초래할 수 있습니다.

자막은 ASS 형식을 사용하는 것이 좋습니다. 이 형식은 더 많은 유연성을 제공합니다. 하드 서브(자막을 비디오에 직접 삽입하는 것)를 해야 할 경우, 편집 과정의 마지막에 진행하여 품질 손실을 최소화하는 것이 좋습니다.

일반적인 작업 흐름으로는 필요할 때만 재인코딩을 목표로 하고, 편집은 가능한 한 무손실로 유지하며, 완전히 이해한 설정만 변경하는 것이 중요합니다. 비디오 작업은 형식, 인코딩, 편집 중 변경의 의미를 잘 이해해야 품질을 우선시할 수 있습니다. 적절한 도구와 설정을 사용하고, 품질 손실을 초래할 수 있는 일반적인 오해에 주의해야 합니다.

Tim Chase는 Unix와 유사한 시스템에서 텍스트 파일을 보는 데 사용되는 less 명령어에 대한 유용한 팁을 공유했습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

여러 파일을 동시에 열고 싶다면 less 명령어 뒤에 파일 이름을 나열하면 됩니다. 예를 들어, less file1.txt file2.txt와 같이 입력하면 됩니다. 파일을 읽는 중에 다른 파일을 추가하려면 :e filename을 입력하면 되고, 파일 간 이동은 :n으로 다음 파일로, :p로 이전 파일로 이동할 수 있습니다. 처음 파일로 돌아가고 싶다면 :x를 사용하면 됩니다.

현재 파일이 더 이상 필요하지 않다면 :d를 입력하여 목록에서 삭제할 수 있습니다. 특정 줄로 점프하려면 3141G를 입력하여 3141번째 줄로 이동하거나, 75%를 입력하여 파일의 75% 지점으로 이동할 수 있습니다.

검색 기능도 유용합니다. /pattern을 입력하면 앞으로 검색하고, ?pattern을 입력하면 뒤로 검색할 수 있습니다. !를 사용하면 일치하지 않는 줄을 찾거나, &를 사용하여 표시된 줄을 필터링할 수 있습니다.

파일에 북마크를 설정하려면 m 다음에 알파벳을 입력하고, 같은 알파벳을 입력하여 북마크로 돌아갈 수 있습니다. 여는 괄호를 입력하면 해당 괄호와 짝이 맞는 닫는 괄호로 점프할 수 있습니다.

less 내에서 옵션을 변경하고 싶다면 - 다음에 옵션 이름을 입력하면 됩니다. 예를 들어, -S를 입력하면 단어 줄 바꿈을 설정할 수 있습니다. 외부 명령어를 실행하려면 !를 사용하면 됩니다. 예를 들어, !date를 입력하면 현재 날짜를 확인할 수 있습니다.

자주 사용하는 옵션은 셸 시작 파일에 설정할 수 있습니다. 예를 들어, LESS="-RNe"와 같이 설정하면 됩니다. 현재 파일을 편집하고 싶다면 v를 입력하면 기본 편집기에서 열립니다. 또한 less는 o 명령어를 사용하여 출력을 파일에 기록할 수도 있습니다.

이러한 팁들은 less 명령어를 사용할 때 효율성을 높이는 데 도움이 됩니다.

요약이 없습니다.

"물리적 오라클 문제"에 대한 해결책을 개발하였으며, 이를 통해 신뢰 없이 물리적 상품을 거래할 수 있는 시스템을 만들었습니다. 현재 알파 버전을 출시했습니다.

현재의 분산형 마켓플레이스는 평판에 의존하고 있으며, 이로 인해 중앙 집중화가 발생할 수 있습니다. 저의 프로젝트인 Dealta는 평판 대신 내쉬 균형에 기반한 메커니즘을 도입합니다. 우리는 무작위로 선택되고 스테이킹된 "브로커"를 활용하여 거래되는 물리적 상품을 검증합니다. 이러한 구조는 참여자들 간의 정직성을 촉진합니다. 이 시스템은 중고가 이상의 상품 거래를 위해 설계되어, 구매자가 기대하는 상품을 받을 수 있도록 보장합니다.

우리가 출시하는 것은 새로운 레이어-1 블록체인으로, 하이브리드 합의 방식(작업 증명 + 실용적 비잔틴 내결함성)을 사용하는 풀 노드를 통해 빠른 거래 확정을 제공합니다. 또한, 키와 거래를 관리할 수 있는 통합 지갑과 거래 상태 및 분쟁 증거를 추적하기 위한 맞춤형 데이터베이스 관리 기능도 포함되어 있습니다.

현재 프로젝트는 알파 단계에 있으며, 디자인과 아키텍처에 대한 피드백과 협력자를 찾고 있습니다. 관심에 따라 코드를 개선할 예정이며, 충분한 반응이 있을 경우 테스트넷을 생성할 것입니다. 더 나은 안내를 위해 Readme 파일도 업데이트할 계획입니다.

관심이 있으신 분은 제 프로필이나 논문에 있는 이메일로 연락해 주시기 바랍니다.

Ghostty 저장소에서는 사용자가 직접 이슈를 생성할 수 없습니다. 대신, 사용자는 먼저 토론을 시작해야 합니다. 이 방법은 이슈 트래커를 깔끔하고 정리된 상태로 유지하는 데 도움이 되며, 실제로 처리할 수 있는 항목만 이동할 수 있도록 합니다.

팀은 많은 사용자 보고 이슈가 실제 버그보다는 오해나 사용자 실수인 경우가 많다는 것을 발견했습니다. 문제를 명확히 하기 위해 토론을 사용함으로써, 유효한 이슈를 더 효율적으로 추적 가능한 항목으로 전환할 수 있습니다.

자세한 정보는 저장소의 CONTRIBUTING.md 파일을 참조하면 됩니다.

매년 1월 1일에는 새로운 작품들이 공공 영역에 들어가며, 이는 누구나 자유롭게 접근하고 사용할 수 있음을 의미합니다. 올해는 월리스 스티븐스, 토마스 만, 알베르트 아인슈타인과 같은 저명한 작가들의 작품이 공공 영역에 포함되었습니다. 미국에서는 윌리엄 포크너의 "내가 죽어가는 동안"과 아가사 크리스티의 "목사관의 살인"과 같은 중요한 책들이 포함됩니다.

각국의 저작권 기간은 다릅니다. 예를 들어, "생존자 사후 70년" 저작권 기간을 가진 나라에서는 1955년에 사망한 작가의 작품이 공공 영역에 들어갑니다. "생존자 사후 50년" 저작권 기간을 가진 나라에서는 1975년에 사망한 작가의 작품이 포함됩니다.

공공 영역에 들어가는 주요 작품으로는 다음과 같은 것들이 있습니다. 윌리엄 포크너의 "내가 죽어가는 동안"은 가족이 죽어가는 소원의 뜻을 기리기 위한 여정을 그린 남부 고딕 소설입니다. 아서 랜섬의 "제비와 아마존"은 형제자매가 항해하며 탐험하는 어린이 모험 이야기입니다. 랭스턴 휴스의 "웃음 없이 살 수 없다"는 20세기 초 캔자스의 아프리카계 미국인 삶을 다룬 반자전적 소설입니다. 헤르만 헤세의 "나르시스와 골드문트"는 중세 독일에서 의미를 찾는 젊은이의 이야기를 담고 있습니다. 아가사 크리스티의 "목사관의 살인"은 조용한 마을에서 벌어지는 살인 미스터리를 중심으로 한 미스 마플이 등장하는 첫 번째 소설입니다.

또한 "서부 전선 이상 없다"와 같은 영화와 지그문트 프로이트, T.S. 엘리엇과 같은 영향력 있는 인물들의 저작물도 주목할 만합니다. 올해의 공공 영역 작품들은 다양한 문학, 영화, 문화 및 역사적 인물들의 기여를 포함하여 대중이 자유롭게 사용하고 즐길 수 있는 풍부한 자료를 제공합니다.

요약이 없습니다.

저자는 블로그 포스트에 일반 텍스트를 사용하는 경험에 대해 이야기합니다. URL 뒤에 ".txt"를 추가하면 해당 페이지를 텍스트 형식으로 쉽게 접근할 수 있습니다. 이 방법은 광고나 복잡한 레이아웃 없이 간단하고 빠르며 읽기 쉬운 브라우징 경험을 제공합니다. 저자는 다른 사람들에게 텍스트 전용 모드로 볼 수 있는 웹사이트를 공유하라고 권장하며, 몇 가지 예시를 제시합니다. 웹사이트를 추가할 때의 가이드라인은 MIME 타입이 text/plain이어야 하고 HTML이나 멀티미디어를 포함하지 않아야 한다는 점입니다. 다만 이모지는 허용됩니다.

2024년 새해 전날, 팟캐스트에서는 루비 프로그래밍 언어의 창시자인 유키히로 마츠모토, 즉 마츠와의 대화가 진행됩니다. 이번 에피소드는 2001년 미국에서 열린 첫 번째 루비 컨퍼런스와 2004년 루비 온 레일스의 출시를 중심으로 루비의 여정을 다룹니다. 루비 온 레일스는 특히 GitHub과 같은 스타트업들 사이에서 루비의 인기를 크게 높였습니다.

마츠는 루비 커뮤니티에서의 경험과 저명한 개발자들과의 협업에 대해 이야기합니다. 그는 오픈 소스 소프트웨어의 중요성을 강조하며, 특히 젊은 개발자들이 오픈 소스 기여의 역사에 대한 이해가 부족할 수 있다는 점에 대해 우려를 표합니다.

대화는 루비 커뮤니티의 특징에 대해서도 다루어지며, 마츠는 이를 친근하고 접근하기 쉬운 커뮤니티로 묘사합니다. 이는 일부 다른 개발자들의 보다 강한 스타일과 대조적입니다. 그는 자신이 가장 좋아하는 프로그래밍 언어에 대해 이야기하며, 루비가 개인적으로 특별한 의미가 있지만, C 언어를 사용하는 것도 즐긴다고 전합니다.

전체적으로 이 대화는 루비의 성장, 커뮤니티의 중요성, 그리고 오늘날 오픈 소스 소프트웨어가 직면한 도전 과제에 대해 반영합니다. 마츠의 친근한 태도는 루비 커뮤니티에 긍정적인 영향을 미쳤으며, 그는 프로그래밍 언어의 미래를 기대하고 있습니다. 에피소드는 따뜻한 새해 인사로 마무리됩니다.

현재 인터넷은 사용자들이 자기 발견이나 의미 있는 연결을 위해 시간을 낭비하는 부정적인 공간으로 변모했다고 주장합니다. 저자는 인터넷이 한때 학습, 창의성, 공동체를 위한 활기찬 장소였으나, 현재는 몇몇 대형 플랫폼이 사용자 경험보다 이익을 우선시하면서 지배하고 있다고 반성합니다.

인터넷은 다양하고 풍요로운 공간에서 알고리즘에 의해 주도되는 콘텐츠로 변화했습니다. 이러한 콘텐츠는 종종 사용자를 끌어들이기보다는 산만하게 만듭니다. 소셜 미디어와 상업 플랫폼의 부상으로 많은 소중한 자원과 커뮤니티가 사라졌습니다.

저자는 인터넷의 발전을 자동차가 사회에 미친 영향과 비교하며, 자유를 증진하기 위해 설계된 도구가 어떻게 사회가 복종해야 하는 통제의 힘으로 변할 수 있는지를 설명합니다.

철학자 이반 일리치의 '공동체 도구' 개념은 기술이 인간의 창의성과 자유를 증진해야 한다고 주장합니다. 인터넷도 올바르게 사용된다면 이러한 목적을 여전히 수행할 수 있습니다.

저자는 개인 웹사이트로 돌아가야 한다고 강조합니다. 개인 웹사이트는 더 큰 자율성과 창의성을 허용하며, 개인이 기업 소셜 미디어의 제약 없이 자유롭게 아이디어를 공유할 수 있게 합니다.

독자들에게는 개인 웹사이트를 작게 시작하라고 권장하며, 완벽함보다는 창의성에 집중할 것을 제안합니다. 간단한 HTML을 사용하고 IndieWeb의 도구를 활용하여 공유하고 연결할 수 있습니다.

마지막으로, 저자는 독자들에게 대형 기술 회사의 통제에서 벗어나 개인 표현과 공동체 구축을 위한 공간으로 인터넷을 되찾자고 희망적인 메시지를 전합니다. 전체적으로 이 글은 개인들이 온라인 존재감을 되찾고, 개인 연결과 창의성을 우선시하는 '우리가 원하는 웹'을 만들어가기를 촉구합니다.

2017년 7월 31일, 레이먼드 첸은 코드의 어느 지점에서든 리디렉션이 발생할 수 있다고 경고했습니다. 따라서 공백에 대해 주의하는 것이 중요하다고 강조했습니다.

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저자는 다중 통화 가계 재정을 관리하기 위해 일반 텍스트 회계를 활용한 개인 재무 시스템을 개발했습니다. 이 시스템은 체크카드, 저축, 투자 및 신용카드를 포함한 18개의 계좌를 관리할 수 있도록 설계되었습니다. 이를 통해 신뢰할 수 있는 순자산 계산이 가능하며, 매주 약 20분의 작업이 필요합니다.

저자는 세금 시즌 동안의 불만을 토대로 기존의 도구들이 자신의 필요를 충족하지 못한다는 것을 깨닫고 맞춤형 재무 추적 시스템을 만들었습니다. 이 과정에서 복식부기와 일반 텍스트 회계에 대해 배웠습니다. 복식부기는 모든 거래가 균형을 이루도록 하여 계좌 간의 자금 흐름을 정확하게 추적할 수 있게 해줍니다. 이 방법은 자산, 부채, 수입, 지출의 네 가지 주요 계좌 유형을 사용합니다.

저자는 감사 가능성, 개인 정보 보호, 유연성 등의 장점으로 인해 일반 텍스트 파일을 사용하는 것의 이점을 강조합니다. 이를 통해 변경 사항을 쉽게 추적할 수 있으며, 제3자 앱에 의존하지 않게 됩니다. 저자는 파이썬 기반의 회계 도구인 Beancount를 선택했으며, 이 도구는 엄격한 규칙과 광범위한 플러그인 생태계, 시각화 및 보고를 위한 강력한 웹 인터페이스인 Fava를 제공합니다.

데이터 입력을 간소화하기 위해 저자는 은행의 PDF 명세서를 사용하고 있으며, 이는 CSV보다 더 신뢰할 수 있습니다. 또한 거래를 반자동으로 가져오고 분류하는 스크립트를 설정하는 방법에 대해서도 논의합니다. 투자는 상품으로 취급되며, 저자는 기관과 증권별로 계좌를 정리합니다. 투자 거래의 수입을 자동으로 가져오고 세금 계산을 위해 이를 추적합니다.

이 시스템은 개인 재무와 가계 재무와 같은 다양한 재무 관점을 제공하며, 거래를 중복하지 않으면서도 명확성을 유지하기 위해 공유 정의와 변환 논리를 사용합니다. 저자는 시스템을 최신 상태로 유지하기 위해 매주 정기적인 루틴을 따릅니다. 이 루틴에는 명세서를 다운로드하고 거래를 분류하며 잔액을 확인하는 작업이 포함됩니다.

저자는 이 맞춤형 시스템을 통해 재정에 대한 통제를 중요시하며, 복식부기, 일반 텍스트 기록, 세부적인 추적이 장기적인 성공을 위해 얼마나 중요한지를 강조합니다. 이 시스템 덕분에 저자는 여러 계좌와 통화의 복잡성을 관리하면서 자신의 재정 상황을 명확하게 이해할 수 있습니다.

조셉이라는 독립 개발자는 일반 클립보드 도구의 불편함을 해결하기 위해 CustomPaste를 만들었습니다. 기존 도구들은 형식을 엉망으로 유지하거나 모든 형식을 제거하는 문제를 가지고 있었기 때문입니다. 그는 사용자가 원하지 않는 요소를 제거하면서 특정 형식을 유지할 수 있는 솔루션을 원했습니다.

CustomPaste는 사용자가 텍스트 붙여넣기를 위한 "레시피"를 만들 수 있게 해주며, 텍스트가 편집기에서 어떻게 보일지를 정확하게 제어할 수 있습니다. 주요 기능으로는 다음과 같은 것들이 있습니다.

스마트 보존 기능을 통해 사용자는 유지할 글꼴 스타일(예: 굵게 또는 기울임꼴)을 선택하고 다른 스타일(예: 글꼴 종류)은 변경할 수 있습니다. 구조 제어 기능을 사용하면 이미지는 제거하면서 표는 그대로 유지할 수 있습니다. 데이터 정리 기능을 통해 중복된 줄을 쉽게 제거하고, 목록을 정렬하며, 불필요한 빈 줄을 없앨 수 있습니다. 텍스트 수정 기능은 AI가 생성한 텍스트의 형식 문제를 정리하고 일관된 대소문자를 적용합니다.

이 앱은 사용자의 컴퓨터에서 로컬로 실행되며, 클라우드 처리나 데이터 수집이 없기 때문에 개인 정보 보호가 보장됩니다. 한 번의 구매로 제공되며, 처음 100번의 붙여넣기에 대해 무료 체험이 가능합니다. 조셉은 앱과 사용자 경험에 대한 피드백을 환영합니다.

부동산 전문가를 위한 OfferGridAI

OfferGridAI는 여러 구매 제안을 간편하게 비교할 수 있는 도구입니다. 사용자는 여러 제안서를 업로드하면 AI가 가격, 자금 조달, 조건, 마감일과 같은 주요 정보를 자동으로 추출합니다. 이렇게 생성된 비교 표는 2분 이내에 위험 점수와 함께 제공되어 판매자와 쉽게 공유할 수 있습니다.

이 서비스의 주요 특징 중 하나는 첫 번째 부동산 분석이 무료라는 점입니다. 신용카드 정보 없이도 이용할 수 있습니다. AI가 데이터를 자동으로 추출해 주기 때문에 수작업 입력이 필요 없고, 비교하는 데 걸리는 시간이 몇 시간에서 몇 분으로 단축됩니다. 다양한 파일 형식(PDF, DOC, DOCX, TXT)을 지원합니다.

비교 과정은 간단합니다. 최대 10개의 제안서 문서를 업로드하면 AI가 중요한 조건을 자동으로 추출합니다. 이후 전문적인 비교 표를 판매자와 공유할 수 있습니다. 각 제안서는 자금 조달과 조건을 기반으로 한 위험 점수를 받아 가장 강력한 옵션을 신속하게 식별할 수 있습니다.

가격은 부동산 하나당 10개의 제안을 분석하는 데 19달러이며, 무제한 월간 플랜은 79달러입니다. 데이터는 안전하게 암호화되어 처리되며, 사용자는 언제든지 자신의 데이터를 삭제할 수 있습니다. 추가 문서로 제안을 쉽게 업데이트할 수 있는 기능도 제공합니다.

사용자들은 이 서비스를 통해 거래 성사 속도가 빨라졌다고 보고하며, 제안서의 깔끔한 프레젠테이션을 높이 평가하고 있습니다. 첫 번째 부동산 비교는 무료로 제공되며, 설정은 단 60초면 완료됩니다.

이 글에서는 FreeBSD를 사용하여 가정용 네트워크 연결 저장소(NAS)를 설정하는 과정을 설명하고 있으며, ZFS 미러(RAID1) 구성에 중점을 두고 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

하드웨어 설정으로는 저자가 Lenovo ThinkCentre M720s SFF를 사용하고 있으며, 이 기기는 두 개의 SATA SSD와 하나의 NVMe SSD를 장착할 수 있습니다. NVMe SSD는 UFS와 FreeBSD를 실행하고, SATA SSD는 RAID1 구성으로 ZFS를 활용합니다.

설치 과정에서는 저자가 가상 머신에서 SSH를 통해 FreeBSD 14.3을 설치할 계획입니다. 이는 향후 실제 설정을 시뮬레이션하는 것입니다. 설치 과정에는 디스크 파티션 설정과 원격으로 시스템에 접근하기 위한 SSH 구성도 포함됩니다.

디스크 파티션 설정에서는 시스템(UFS), 스왑 공간, ZFS를 위한 파티션을 설정합니다. ZFS 파티션은 두 개의 SATA SSD에 생성됩니다.

ZFS RAID 생성 단계에서는 "tank"라는 이름의 ZFS 풀을 만들고, 두 개의 SATA SSD를 미러링 구성으로 활용합니다. ZFS는 이 풀을 지정된 마운트 지점에 자동으로 마운트합니다.

구성 단계에서는 ZFS 풀에 데이터 압축을 활성화합니다. 부트 로더와 시스템 구성 파일도 조정하여 ZFS가 정상적으로 시작될 수 있도록 합니다.

마지막으로 재부팅 후 ZFS 풀의 상태를 확인하여 모든 것이 제대로 작동하는지 점검합니다. 저자는 이후 포스트에서 방화벽과 VPN과 같은 추가 기능을 포함한 더 많은 구성을 계속할 계획입니다.

이 글에서는 카메라와 렌즈의 작동 원리를 설명하며, 이미지 캡처 과정에 초점을 맞추고 있습니다.

디지털 카메라는 빛을 전기 신호로 변환하여 이미지를 형성하는 포토디텍터로 만들어진 센서를 사용합니다. 수집된 빛의 양은 이미지의 밝기에 영향을 미치며, 이는 노출 시간이나 셔터 속도를 조절하여 조정할 수 있습니다.

색상을 캡처하기 위해 카메라는 빨강, 초록, 파랑 필터가 포함된 색상 필터 배열, 예를 들어 베이어 필터를 사용합니다. 데모자이싱이라는 과정은 캡처된 데이터에서 전체 색상 정보를 재구성합니다.

간단한 핀홀 카메라는 기본적인 이미지 형성을 보여주며, 작은 구멍을 통해 빛이 어떻게 이동하여 거꾸로 된 이미지를 만드는지를 설명합니다. 이 모델은 선명한 이미지를 얻기 위해 빛의 방향을 제어하는 것이 얼마나 중요한지를 강조합니다.

핀홀 대신 볼록 렌즈를 사용하면 빛을 더 잘 수집하고 초점을 조절할 수 있어 더 선명한 이미지를 얻을 수 있습니다. 렌즈의 초점 거리와 렌즈에서 센서까지의 거리는 시야와 이미지의 선명도를 결정합니다.

조절 가능한 조리개는 카메라에 들어오는 빛의 양을 조절하며, 심도에 영향을 미쳐 장면의 어느 부분이 초점에 맞는지를 결정합니다.

실제 렌즈는 이미지를 왜곡할 수 있는 불완전함, 즉 수차를 발생시킵니다. 이러한 문제를 최소화하기 위해 다양한 렌즈 디자인과 재료가 사용됩니다.

전반적으로 이 글은 이미지를 캡처하는 과정의 복잡성과 카메라 및 렌즈 뒤에 있는 공학적 원리를 강조하며, 이들이 "빛으로 그림을 그리는" 역할을 한다는 점을 부각합니다.

요약이 없습니다.

저자는 루비 의존성 관리자인 번들러(Bundler)가 더 빠른 패키지 관리자 uv와 속도를 비교할 수 있는지 탐구합니다. 이 논의는 RailsWorld에서의 질문을 계기로 시작되었으며, 저자는 번들러의 성능을 조사하고 루비 행사에서 결과를 발표하기로 했습니다.

주요 내용은 다음과 같습니다. 첫째, 성능 비교에서 번들러는 uv만큼 빠를 가능성이 있지만, 해결해야 할 여러 병목 현상이 존재합니다. 둘째, 일부는 속도를 높이기 위해 번들러를 러스트(Rust)로 다시 작성할 것을 제안하지만, 저자는 기존 문제에 집중하면 완전한 재작성 없이도 상당한 개선이 가능하다고 믿습니다. 셋째, 의존성 해결 방식에서 파이썬의 pip는 코드를 실행해 의존성을 평가하는 반면, 루비젬스(RubyGems)는 YAML 파일에서 코드를 실행하지 않고도 의존성을 식별할 수 있어 더 효율적입니다.

넷째, 번들러는 현재 젬을 순차적으로 다운로드하고 설치하는데, 이는 비효율적입니다. 다운로드와 설치를 분리하면 여러 젬을 동시에 다운로드할 수 있어 속도를 높일 수 있습니다. 다섯째, 젬에 대한 전역 캐시를 구현하면 서로 다른 루비 버전 간의 중복을 방지하여 성능을 향상시킬 수 있습니다. 여섯째, 저자는 러스트를 사용하지 않고도 병렬 다운로드와 의존성 해결기를 개선하는 등 성능 향상을 이룰 수 있는 방법을 강조합니다.

마지막으로, 번들러는 이미 더 빠른 패키지 관리를 위한 필요한 인프라를 갖추고 있지만, 레거시 시스템과의 호환성 문제로 인해 개선이 복잡해집니다. 저자는 번들러를 러스트로 다시 작성하는 것이 약간의 속도 향상을 가져올 수 있지만, 현재 루비 프레임워크 내에서 많은 성능 개선이 가능하다고 결론짓습니다. 후속 포스트에서는 번들러와 루비젬스의 실제 느린 부분과 특정 프로파일링 기법에 대해 더 깊이 다룰 예정입니다.

국제우주정거장(ISS)에서 우주비행사들은 가끔 여유 시간에 아마추어 무선 운영자들과 무작위로 라디오 연락을 합니다. 이러한 연락은 주로 휴식 시간, 잠자기 전, 주말에 이루어집니다. ISS 승무원들은 특정 일정에 따라 라디오를 운영하며, 일반적으로 UTC 기준으로 오전 7시 30분부터 오후 7시 30분까지 활동합니다.

ISS는 통신을 위해 Kenwood 라디오를 사용하며, 특히 Kenwood D710E와 D710GA 모델이 2미터 및 70센티미터 대역을 지원합니다. 아마추어 무선 운영자들은 다양한 주파수를 통해 연결할 수 있습니다. 음성 하향 주파수는 145.80 MHz로 전 세계에서 사용되며, 음성 상향 주파수는 미주와 태평양 지역에서 144.49 MHz, 유럽, 러시아, 아프리카에서는 145.20 MHz가 사용됩니다. 패킷 상향 및 하향 주파수는 145.825 MHz, UHF 패킷 상향 및 하향 주파수는 437.550 MHz입니다.

아마추어 무선 운영자들은 음성, 패킷 라디오 또는 느린 스캔 텔레비전(SSTV) 이미지를 수신하는 방법으로 ISS와 소통할 수 있습니다. 연결하기 위해서는 적절한 상향 및 하향 주파수를 사용해야 하며, 하향 주파수에서 송신하지 않도록 주의해야 합니다.

ISS를 추적하고 통신 가능한 시간을 확인하기 위해 다양한 소프트웨어 도구가 제공됩니다. ISS와의 연락을 확인하기 위해 QSL 카드를 받을 수 있으며, 미국의 경우 NA1SS, 러시아의 경우 RS0ISS와 같은 특정 호출 부호가 사용됩니다.

ISS는 또한 특수 장비와 소프트웨어를 이용해 SSTV 이미지를 전송합니다. 비디오 전송을 지원하기 위해 HamTV 시스템도 운영되고 있습니다.

결론적으로, ISS는 아마추어 무선 애호가들이 우주비행사들과 소통할 수 있는 독특한 기회를 제공하며, 다양한 라디오 장비와 주파수로 지원됩니다.

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IPv6는 1990년대에 IPv4의 후속으로 도입되어 인터넷에 연결되는 장치가 증가함에 따라 IP 주소 부족 문제를 해결하기 위해 만들어졌습니다. IPv6는 주소 공간을 약 43억 개에서 340 언디시리온(340의 36제곱) 개 이상의 주소로 확장했습니다. 그러나 현재 인터넷 사용자 중 절반도 채 되지 않는 사람들이 IPv6를 사용하고 있습니다.

이러한 느린 채택의 한 가지 이유는 IPv6가 IPv4에 비해 운영 방식에서 큰 변화가 없었고, 이전 버전과 호환되지 않아 사용자들이 두 프로토콜 중 하나를 선택해야 했기 때문입니다. 또한, 네트워크 주소 변환(NAT) 기술 덕분에 많은 장치가 단일 IPv4 주소를 공유할 수 있어 IPv6로 전환할 필요성이 줄어들었습니다.

전문가들은 IPv6가 예상만큼 널리 사용되지 않았지만, 여전히 인터넷의 성장과 혁신, 특히 모바일 네트워크와 사물인터넷(IoT) 분야에서 중요한 역할을 했다고 평가합니다. 일부 조직은 IPv4 주소가 점점 부족해짐에 따라 IPv6로의 전환 계획을 세우도록 권장받고 있습니다.

전반적으로 IPv6는 인터넷 인프라에서 중요한 역할을 했지만, 고정 IP 주소에 의존하지 않는 새로운 기술들이 등장하면서 일부 분야에서는 그 중요성이 감소했습니다.

새해 복 많이 받으세요!

이 도구는 구성 관리가 부족한 서버를 관리하기 위해 만들어졌습니다. 설치된 패키지, 실행 중인 서비스, 기본 설정에서의 변경 사항과 같은 시스템 정보를 수집합니다.

수집된 데이터는 소프트웨어 자재 명세서(SBOM)로 활용될 수 있으며, Ansible 역할, 플레이북 또는 인벤토리로 빠르게 변환할 수 있습니다. 이 도구는 SSH를 통해 원격으로 실행하거나 Debian 및 Redhat 계열 시스템에서 로컬로 실행할 수 있습니다.

"diff" 모드가 있어 시간이 지남에 따라 변경 사항을 감지하고, 웹훅, 이메일 또는 표준 출력을 통해 사용자에게 알림을 보냅니다. 하지만 변경 사항을 강제하지는 않습니다.

이 도구는 Ansible로 이미 관리되고 있는 시스템에서도 유용하며, 간과된 구성 사항을 식별하는 데 도움을 줍니다. 제작자는 이를 정기적인 Ansible 역할과 함께 백업 전략으로 사용합니다.

또한, JinjaTurtle이라는 다른 도구와 함께 사용할 수 있는데, 이 도구는 구성 파일을 Ansible용 Jinja2 템플릿으로 변환합니다.

데모와 더 많은 정보는 웹사이트를 확인해 보세요. 즐기세요!

저자는 OpenWorkers라는 프로젝트를 개발하고 있습니다. 이 프로젝트는 사용자가 신뢰할 수 없는 JavaScript를 자신의 서버에서 V8 격리 환경에서 실행할 수 있게 해줍니다. Cloudflare Workers와 비슷한 경험을 제공하지만 특정 제공업체에 의존하지 않습니다. 현재 OpenWorkers는 fetch, 키-값 저장소, Postgres 통합, S3/R2 저장소, 크론 스케줄링, 암호화 기능과 같은 여러 기능을 지원합니다. 이 서비스를 자체 호스팅하는 것은 간단하며, 단 하나의 docker-compose 파일과 Postgres만 있으면 됩니다. 저자는 프로젝트의 구조에 대한 피드백과 향후 추가할 기능에 대한 제안을 요청하고 있습니다.

덴니스 하인제와 프리더 슈타인메츠는 인기 있는 블루투스 오디오 칩에서 발견된 취약점에 대해 논의했습니다. 이 칩은 많은 헤드폰과 이어폰에 사용되는 Airoha 제품입니다. 연구자들은 공격자가 기기를 완전히 해킹할 수 있는 세 가지 심각한 취약점(CVE-2025-20700, CVE-2025-20701, CVE-2025-20702)을 확인했습니다.

Airoha 칩은 소니, 마샬, 베이어다이나믹, 자브라와 같은 브랜드의 기기에서 널리 사용되고 있습니다. 이러한 취약점을 악용하면 공격자가 블루투스 연결을 조작하여 스마트폰과 같은 연결된 기기에 접근할 수 있습니다. 연구자들은 RACE라는 강력한 블루투스 프로토콜을 발견했는데, 이 프로토콜은 헤드폰을 완전히 제어할 수 있게 해주며 데이터 읽기와 쓰기도 가능합니다.

발표자들은 많은 제조업체가 사용자에게 이러한 보안 위협과 업데이트에 대한 정보를 충분히 제공하지 않고 있다고 강조했습니다. 스마트폰 보안이 향상됨에 따라 공격자들은 헤드폰과 같은 주변 기기를 더욱 많이 노릴 가능성이 높아지고 있습니다.

이 발표는 이러한 보안 문제에 대한 인식을 높이고, 추가 연구를 위한 기술적 통찰을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다. 또한, 사용자들이 자신의 기기가 영향을 받는지 확인할 수 있도록 도와주는 도구를 출시할 계획입니다.

저자는 실리콘밸리의 변화와 공산당과의 유사성을 반영하며, 그들이 진지하고 유머가 없는 성격을 지니고 있다고 언급합니다. 기술 산업의 발전, 특히 인공지능(AI)의 지배력이 어떻게 지난 10년 동안 베이 지역을 변화시켰는지를 설명합니다. 문화의 기이함과 엉뚱함에도 불구하고, 저자는 실리콘밸리의 능력주의 정신과 혁신에 대한 개방성을 높이 평가합니다.

저자는 기술 분야의 커뮤니티 측면을 즐기며, 젊은 창업자들이 서로를 지원하는 모습을 좋아하지만, 동시에 기술 세계에서의 폐쇄성과 편협함에 대한 우려도 표합니다. 금융과 같은 다른 산업에 비해 문화적 인식과 다양한 의견이 부족하다는 점을 인정합니다.

텍스트는 AI에 대한 우려도 다루고 있으며, 일부는 상당한 일자리 손실을 예측하고 있습니다. AI에 대한 논의는 종종 복잡한 문제를 단순화하며, 기술에 비현실적인 해결책을 부여하는 경향이 있습니다. 전반적으로 저자는 실리콘밸리 문화에 대한 경외감과 경계심을 동시에 표현하며, 그 잠재력을 강조하면서도 한계를 인식하고 있습니다.

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이 텍스트는 파이썬 프로그래머를 위한 중요한 성능 지표를 설명하며, 다양한 작업의 속도와 메모리 사용량을 비교합니다.

첫 번째로, 성능 벤치마크에 대해 살펴보면, 속성 읽기와 딕셔너리 조회와 같은 작업은 매우 빠릅니다. 예를 들어, 속성을 읽는 데는 14 나노초가 소요됩니다. 리스트에 항목을 추가하는 작업은 29 나노초로 효율적이지만, 크기를 조정할 때는 속도가 느려질 수 있습니다. 파일 작업, 즉 파일을 열고 닫는 데는 약 9.1 마이크로초가 걸리며, 데이터 구조 작업에 비해 상대적으로 느립니다. 요청 처리에서 FastAPI는 Django보다 더 나은 성능을 보입니다.

메모리 사용량에 관해서는, 기본 파이썬 객체가 상당한 메모리 오버헤드를 가지고 있습니다. 예를 들어, 빈 리스트는 56 바이트를 사용합니다. 클래스에서 __slots__를 사용하면 메모리 사용량을 크게 줄일 수 있어, 대규모 컬렉션의 경우 두 배 이상 효율적입니다.

JSON과 직렬화에 대해서는, orjson과 msgspec와 같은 대체 라이브러리가 표준 라이브러리의 JSON 처리보다 3배에서 8배 더 빠릅니다. 이는 복잡한 객체를 다룰 때 특히 유용합니다.

비동기 성능에 대해 언급하자면, 비동기 작업은 오버헤드를 추가하므로, 동시성이 필요할 때만 사용하는 것이 좋습니다.

마지막으로, 일반적인 요점으로는 작업의 메모리와 속도 비용을 이해하는 것이 파이썬 애플리케이션 최적화에 매우 중요하다는 것입니다. 딕셔너리와 집합 조회는 리스트 멤버십 체크보다 훨씬 빠릅니다. 데이터 구조와 작업을 효율적으로 처리하면 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다.

자세한 성능 지표는 제공된 GitHub 저장소를 통해 확인할 수 있습니다.

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Quickemu는 Windows, macOS, Linux용 가상 머신을 쉽게 생성하고 관리할 수 있도록 도와주는 도구입니다. 이 도구는 QEMU를 기반으로 하며, 설정 과정을 자동화하여 사용자가 많은 옵션을 직접 구성할 필요가 없습니다. 사용자는 원하는 운영 체제를 선택하기만 하면 Quickemu가 나머지를 처리합니다.

주요 기능으로는 간편한 설정이 있습니다. Quickemu는 운영 체제를 자동으로 다운로드하고 가상 머신을 설정합니다. 또한 다양한 운영 체제를 지원하여 여러 버전의 macOS, Windows 10 및 11, Ubuntu 등 여러 시스템에서 사용할 수 있습니다. 고급 기능으로는 호스트와 게스트 간의 클립보드 공유, 다양한 게스트 운영 체제를 위한 파일 공유 옵션, USB 장치 및 스마트 카드 패스스루, 오디오 지원 및 네트워크 포트 포워딩 기능이 포함되어 있습니다.

시작하는 방법은 간단합니다. 먼저 quickget 명령어를 사용하여 원하는 운영 체제를 다운로드하고 구성 파일을 생성합니다. 그 다음, 생성된 구성 파일을 사용하여 quickemu 명령어로 가상 머신을 실행하면 됩니다.

더 많은 정보는 Quickemu 문서를 참고하면 설치 가이드와 고급 기능에 대한 내용을 확인할 수 있습니다.

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존 그레이엄-커밍의 블로그에서는 아이폰 카메라 앱의 보안 문제에 대해 다루고 있다. 그는 카메라 앱 아이콘을 실수로 터치하면 카메라가 잠깐 활성화되면서 녹색 점 표시가 켜진다는 점을 지적했다. 이는 보안에 민감한 사용자에게 불안감을 줄 수 있는데, 마치 앱이 허가 없이 카메라를 사용하고 있는 것처럼 보일 수 있기 때문이다. 이를 해결하기 위해 그는 애플의 앱 개인정보 보고서를 활성화했으며, 이 보고서에서 카메라가 카메라 앱 자체의 실수로 활성화된 것임을 확인했다. 그가 찾은 해결책은 카메라 앱 아이콘을 접근하기 어려운 위치로 옮기는 것이었고, 이로 인해 잘못된 경고가 크게 줄어들어 보안에 대한 걱정이 덜해졌다고 한다. 그는 실제 보안 문제를 간과하지 않기 위해서는 비정상적인 행동을 인식하는 것이 중요하다고 강조했다.

Lisp로 작성된 편집기, 예를 들어 Lem은 종종 "100% Lisp"라고 주장되며, 이는 뛰어난 확장성을 가능하게 한다고 알려져 있습니다. 그러나 저자는 이러한 주장을 반박하며, 플랫폼 특유의 기능과 라이브러리와 통합해야 하기 때문에 진정한 "순수" Lisp 환경은 존재하지 않는다고 지적합니다.

첫 번째로, 일부 편집기가 주로 Lisp로 작성되었지만, 많은 필수 기능이 비-Lisp 구성 요소와 상호작용해야 하므로 확장성이 제한된다는 점에서 오해의 소지가 있는 주장이 있습니다. 두 번째로, 사용자들은 편집기를 확장하기 위해 창의적인 우회 방법을 찾곤 하며, 이는 순수한 환경이 아니더라도 확장성이 존재할 수 있음을 보여줍니다.

세 번째로, 순수 Lisp에서 기능을 확장하는 것은 코딩 규칙과 호환성을 유지해야 하는 필요성 때문에 어려울 수 있으며, 이로 인해 변경 사항이 발생할 수 있습니다. 네 번째로, 진정한 확장성은 단순히 Lisp로 작성된 것에서 오는 것이 아니라, 신중한 API 설계와 사용자 피드백에서 비롯됩니다.

결론적으로 "100% Lisp" 주장은 지나치게 단순화된 것이며, 확장 가능한 시스템을 만드는 데 필요한 복잡성을 간과하고 있습니다. 저자는 Lem을 높이 평가하지만, 확장성을 위해서는 단순히 Lisp 기반만으로는 부족하다는 점을 강조합니다.

Beddel Protocol은 사용자가 YAML 정의를 사용하여 순차적으로 워크플로를 생성하고 실행할 수 있도록 돕는 도구입니다. 이 도구는 Vercel AI SDK v6를 기반으로 하며, 여러 가지 주요 기능을 포함하고 있습니다.

첫째, 워크플로는 YAML로 정의되며 단계별로 실행됩니다. 둘째, 실시간 채팅 메시지를 지원하는 네이티브 스트리밍 기능이 있습니다. 셋째, 사용자는 맞춤형 단계 유형, 도구 및 콜백을 추가할 수 있어 확장성이 뛰어납니다. 넷째, 안전한 YAML 파싱 방법을 사용하여 코드 실행 위험을 방지합니다. 마지막으로, Google, Amazon, OpenRouter와 같은 다양한 AI 모델과 호환됩니다.

Beddel을 설치하려면 npm, pnpm 또는 yarn을 사용할 수 있습니다. 설치 명령어는 다음과 같습니다: npm install beddel, pnpm add beddel, 또는 yarn add beddel입니다.

빠른 시작을 위해서는 먼저 애플리케이션에 API 경로를 설정해야 합니다. 그 다음, YAML 형식으로 AI 에이전트를 정의하고, 사용하는 공급자의 API 키와 같은 환경 변수를 설정합니다. React와 통합할 때는 useChat 훅을 사용하여 채팅 기능을 구현할 수 있습니다.

Beddel은 여러 AI 공급자를 지원하며, 각 공급자는 특정 환경 변수를 요구합니다. 예를 들어, Google Gemini는 GEMINI_API_KEY가 필요하고, Amazon Bedrock은 AWS_REGION과 API 토큰이 필요합니다. OpenRouter는 OPENROUTER_API_KEY가 필요합니다.

Beddel은 기능을 향상시키기 위해 맞춤형 원시 타입, 도구 및 생명주기 콜백을 등록할 수 있는 기능을 제공합니다. 워크플로는 메타데이터와 정의된 유형 및 구성의 단계를 포함합니다.

중요한 점은 애플리케이션에 따라 올바른 import 경로를 사용해야 하며, API 키와 민감한 데이터를 처리할 때 보안 관행을 준수해야 한다는 것입니다. 자세한 문서는 공식 Beddel Protocol 문서를 참조하시기 바랍니다.

이 기사는 Python 애플리케이션을 확장하기 위한 플랫폼으로 WebAssembly(이하 Wasm)를 사용하는 방법에 대해 설명합니다.

많은 복잡한 소프트웨어 시스템은 기능을 향상시키기 위해 확장 언어를 사용합니다. 전통적으로 Python은 C 언어로 작성된 네이티브 코드를 사용하여 확장을 하지만, Wasm을 사용하면 네이티브 도구 체인 없이도 Python을 확장할 수 있습니다.

Wasm의 장점은 속도 향상을 제공하고 다른 언어로 작성된 라이브러리를 사용할 수 있다는 점입니다. 그러나 Wasm은 샌드박스에서 실행되기 때문에 외부 자원에 직접 접근할 수 없어 특정 애플리케이션에서의 사용이 제한됩니다.

이 기사는 wasmtime-py 런타임을 사용하는 것을 추천합니다. 이 런타임은 여러 시스템에 대해 미리 컴파일된 바이너리를 포함하고 있어 네이티브 C 도구 체인이 필요 없어 사용이 더 간편합니다.

Wasm을 Python과 함께 사용할 때는 포인터 처리와 메모리 관리와 같은 도전 과제가 있습니다. 특히 음수 포인터 인덱스가 오류를 일으키는 등의 특정 문제를 강조합니다.

Python 함수를 C로 다시 작성하고 이를 Wasm으로 컴파일하면 계산 속도가 크게 향상될 수 있으며, 경우에 따라 최대 10배 빨라질 수 있습니다.

저자는 "Two Sum" 알고리즘의 Wasm 기반 구현을 만드는 사례와 Monocypher와 같은 라이브러리를 사용할 때 메모리를 관리하는 방법에 대해 논의합니다.

Wasm을 사용할 때는 데이터의 입출력 시 적절한 메모리 관리가 매우 중요합니다.

전반적으로 이 기사는 Wasm이 Python 애플리케이션을 향상시킬 수 있는 잠재력을 강조하면서도 그 사용에 따른 복잡성과 도전 과제에 대해 경고합니다.

트럼프 행정부는 비자 면제 프로그램(VWP)에 참여하는 43개 국가에 "강화된 국경 보안 파트너십"(EBSP)을 구축할 것을 요구하고 있습니다. 이 파트너십은 미국 당국이 해당 국가의 경찰 데이터베이스에 직접 접근할 수 있도록 하며, 여기에는 지문과 얼굴 이미지가 포함됩니다. 만약 국가들이 이 요구를 거부할 경우, 비자 없는 여행 프로그램에서 제외될 위험이 있습니다.

이 요구는 이례적입니다. 유럽연합(EU) 회원국들조차 이렇게 광범위한 데이터를 직접 공유하지 않기 때문입니다. 일반적으로 데이터 교환은 제한적이며 엄격한 절차를 따릅니다. EBSP는 국경 당국과 관련된 모든 사람에게 영향을 미칠 수 있어, 특히 트럼프의 이민 정책을 고려할 때 감시가 증가할 것이라는 우려가 제기되고 있습니다.

미국은 이전에 VWP를 강화하며 생체 인식 여권과 새로운 등록 요건을 도입했습니다. 기존의 데이터 공유 협정은 중범죄 사건에만 적용되기 때문에 EBSP의 접근 방식은 EU 데이터 보호 법률에 따라 문제가 될 수 있습니다. EU 집행위원회는 모든 회원국을 위한 프레임워크 협정을 협상할 계획이지만, 미국은 2026년 12월 31일까지 이행할 것을 요구하고 있습니다.

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2025년 12월 26일, 델의 GB10 미니 워크스테이션에 대한 리뷰가 진행되었으며, 테스트를 위해 제공된 두 대 중 한 대에 초점을 맞췄습니다. GB10의 가격은 4,000달러 이상이며, 일반 소비자나 게이머보다는 엔비디아 생태계를 사용하는 개발자를 겨냥하고 있습니다.

주요 특징으로는 전원 LED와 280W 전원 공급 장치가 있어 DGX 스파크에 비해 성능이 향상되고 조용한 작동이 가능합니다. 또한, 다른 시스템에 추가하기에는 비용이 많이 드는 200기가비트 네트워킹 포트가 내장되어 있습니다.

GB10은 게임에 적합하지 않지만, 벤치마크 결과는 Arm 리눅스에서 게임을 실행하는 데 괜찮은 성능을 보여줍니다. AI 개발과 일반 작업에서는 좋은 성능을 발휘하지만, 소프트웨어 지원이 제한적이며, 엔비디아의 DGX OS는 업데이트를 2년 동안만 보장합니다.

미디어텍과 공동 설계된 Arm CPU는 좋은 성능을 제공하지만, 경쟁 제품에 비해 대기 전력 소모가 더 높습니다. 네트워킹 성능은 양호하며 최적의 조건에서 최대 200Gbps에 도달하지만, 일부 기대에 미치지 못합니다.

AI 성능은 특히 프롬프트 처리에서 유망하여 AI 모델 관련 작업에 적합합니다. 향후 다른 시스템과의 추가 테스트 및 비교가 진행될 예정입니다.

새해가 시작되면서 많은 사용자들이 macOS 시스템을 새롭게 시작하고 싶어합니다. 그러나 macOS 환경을 관리하다 보면 Homebrew와 같은 명령형 패키지 관리자의 불안정성 때문에 설정이 깨지는 문제가 발생할 수 있습니다.

Homebrew는 인기가 있지만 중요한 단점이 있습니다. 그것은 명령형이라는 점으로, 설치가 시간이 지남에 따라 변경될 수 있어 일관성이 떨어집니다. 예를 들어, 몇 달 후에 같은 패키지를 설치하면 다른 버전이 설치될 수 있어 디버깅에 어려움을 겪을 수 있습니다.

Nix는 시스템 구성을 순수한 함수로 취급하여 이러한 문제를 해결합니다. Nix의 장점은 다음과 같습니다. 첫째, 각 패키지는 고유한 해시를 가지고 있어 여러 버전이 충돌 없이 공존할 수 있습니다. 둘째, 업데이트로 문제가 발생할 경우 이전 시스템 상태로 쉽게 되돌릴 수 있습니다. 셋째, flake.lock 파일을 사용하여 특정 버전으로 설정을 고정할 수 있어 다양한 기기에서 일관성을 유지할 수 있습니다.

Nix flakes는 의존성을 관리하는 구조화된 방법을 제공합니다. 정확한 버전을 기록하여 예기치 않은 변경을 방지할 수 있습니다. 이 접근 방식은 서로 다른 시스템 간에 일관된 환경을 유지하는 데 도움이 됩니다.

Nix는 사용자가 패키지를 전역적으로 설치하지 않고도 테스트를 위해 임시 환경(일시적인 셸)을 만들 수 있게 해줍니다. 이를 통해 시스템 간의 충돌을 피할 수 있습니다.

Nix로 전환하는 것은 복잡성과 도메인 특화 언어를 배워야 하는 필요성 때문에 도전적일 수 있습니다. 특히 GUI 애플리케이션을 원활하게 작동시키는 설정에서 어려움을 겪을 수 있습니다.

Nix는 강력하지만 모든 macOS GUI 애플리케이션이 자동 업데이트 기능을 기대하는 것은 아닙니다. 저자는 Nix를 핵심 도구에 사용하고 GUI 애플리케이션에는 Homebrew를 사용하는 하이브리드 접근 방식을 제안합니다.

불안정한 설정에서 벗어나기 위해서는 먼저 Determinate Nix Installer를 설치하고, flake.nix와 home.nix를 만들어 설정을 관리해야 합니다. 설정을 모듈화하여 정리하고 flake.lock을 커밋하여 버전 관리를 할 수 있습니다.

저자는 사용자들이 자신의 설정을 문서화하고 유용한 자료를 탐색할 것을 권장합니다. Nix를 사용하는 데는 초기 노력이 더 필요하지만, 궁극적으로 안정적이고 예측 가능한 시스템 환경을 제공합니다.

2025년 12월 25일, "제곱 빼기 제곱"이라는 기준이 설정되어 특정 프로그래밍 작업에 대한 코딩 에이전트를 테스트했습니다. 이 작업의 목표는 2D 평면에서 첫 번째 제곱의 면적을 계산하는 함수를 만드는 것이었으며, 다른 제곱과 겹치는 면적은 제외해야 했습니다. 제곱은 크기, 위치, 회전이 다를 수 있습니다.

작업의 주요 사항은 다음과 같습니다. 첫째, 함수는 두 제곱의 위치, 회전, 크기를 입력으로 받습니다. 둘째, 첫 번째 제곱의 면적에서 겹치는 면적을 빼야 합니다. 마지막으로, 결과는 남은 면적을 나타내는 2D 삼각형의 정점 리스트로 출력되어야 합니다.

이 함수는 Rust 언어로 의존성 없이 구현되어야 합니다. 결과를 표시하고 스크린샷을 캡처하며 비디오를 기록하는 테스트 프레임워크가 만들어졌습니다. 여러 코딩 에이전트, 저자를 포함하여, 이 작업을 해결하려고 시도했습니다.

테스트에서 몇 가지 관찰된 사항은 다음과 같습니다. 첫째, 어떤 AI 언어 모델도 이 작업을 성공적으로 완료하지 못했습니다. 둘째, 대부분의 모델은 스크린샷을 효과적으로 사용하여 버그를 식별하고 수정했으며, 자기 점검의 중요성을 강조했습니다. 셋째, 테스트에서 명확한 승자는 없었고, 상위 모델들인 Opus, Gemini 3 Pro, GPT 5.2는 때때로 잘 수행했지만, 충돌하는 코드를 생성하기도 했습니다. 마지막으로, Gemini 3 Flash는 작업을 해결한 것으로 보였지만, 불필요한 복잡성을 추가하여 추가 정점과 삼각형을 생성했습니다.

작업에 대한 전체 코드는 GitHub에서 확인할 수 있습니다.

이 문서는 c-events라는 프로젝트에 대해 설명합니다. c-events는 비차단 파일 입출력을 처리하기 위해 설계된 경량 이벤트 루프 라이브러리입니다. 이전의 picoev 프로젝트를 기반으로 하며, FastCGI와 다른 라이브러리의 기능을 통합하여 리눅스와 윈도우 간의 효율적인 크로스 플랫폼 성능을 목표로 하고 있습니다.

주요 기능으로는 이벤트 처리 기능이 있습니다. 이 라이브러리는 파일 디스크립터에서 특정 이벤트가 발생할 때 콜백 함수를 실행할 수 있도록 합니다. 예를 들어, 읽기/쓰기 준비 상태, 타임아웃, 신호 등이 이에 해당합니다. 또한, 리눅스의 epoll과 윈도우의 IO 완료 포트(IOCP)와 유사한 기능을 제공하는 wepoll이라는 공통 인터페이스를 통해 크로스 플랫폼 지원을 제공합니다. 이벤트는 명시적으로 제거될 때까지 활성 상태를 유지하므로 파일 디스크립터를 지속적으로 모니터링할 수 있습니다. 이 라이브러리는 코루틴과 스레드 풀을 지원하여 CPU 집약적인 작업을 별도의 스레드 풀로 오프로드할 수 있도록 돕습니다.

사용자는 events_init()와 events_create()를 통해 이벤트 루프를 설정한 후, events_add()를 사용하여 모니터링할 파일 디스크립터를 등록합니다. 이 라이브러리는 파일 작업 및 이벤트 관리를 위한 다양한 함수 래퍼를 포함하고 있습니다.

설치는 리눅스와 윈도우에서 CMake를 사용하여 빌드할 수 있으며, 환경 설정 및 프로젝트에 의존성으로 추가하는 방법에 대한 지침이 제공됩니다.

기여는 환영하며, 이 프로젝트는 MIT 라이선스 하에 라이선스가 부여됩니다. 이 요약은 c-events 라이브러리의 본질을 포착하며, 기능, 사용법 및 설치 과정을 간결하게 설명합니다.

한 사람이 자작나무 뒤에서 다람쥐와 숨바꼭질을 하며 겪은 이야기를 나누고 있습니다. 그는 다람쥐를 보려고 나무를 네 번 돌았지만, 다람쥐의 얼굴만 볼 수 있었다고 설명합니다. 한 청취자는 그가 정말로 다람쥐 주위를 돌았는지 의문을 제기하며, 왜냐하면 다람쥐의 뒷모습을 보지 못했기 때문입니다. 대화는 청취자가 나무를 돌았다는 것은 다람쥐도 돌았다는 의미라고 주장하는 반면, 이야기하는 사람은 전체 동물을 보지 못했다고 반박하면서 이어집니다. 이 논의는 무언가를 돌고 있다는 것의 의미에 대한 서로 다른 관점을 강조하며, 뒷모습을 보는 것이 꼭 필요하지 않다는 점을 부각시킵니다.

포드의 엔지니어 짐 모일란이 80세의 나이로 세상을 떠났습니다. 그는 1986년에 주유소에서의 불편한 경험을 바탕으로 연료 탱크 표시 화살표 아이디어를 생각해냈습니다. 당시 그는 차량의 연료 주입구가 어느 쪽에 있는지 쉽게 알 수 없다는 점에 불편함을 느꼈습니다. 모일란은 이 아이디어를 상사에게 제안했고, 1989년에는 포드 차량에 화살표가 포함되어 자동차 산업의 표준 기능이 되었습니다. 모일란은 1968년에 포드에서 드래프트맨으로 경력을 시작해 플라스틱 공학 분야에서도 일했으며, 일본에서의 경험도 있었습니다. 그의 혁신 덕분에 많은 운전자가 주유소에서의 불편함을 피할 수 있게 되었습니다.

호주 태즈메이니아의 보트 제조업체인 인캣이 세계에서 가장 큰 전기 선박인 헐 096을 출시했습니다. 이 선박은 남미 페리 운영사인 부케부스(Buquebus)를 위해 제작되었으며, 아르헨티나 부에노스아이레스와 우루과이 사이에서 운항할 예정입니다.

헐 096의 길이는 130미터로, 최대 2,100명의 승객과 225대의 차량을 수송할 수 있습니다. 이 선박은 완전히 배터리로 작동하며, 250톤 이상의 배터리를 장착하고 있어 이전의 유사 선박보다 네 배 더 큰 용량을 자랑합니다.

인캣의 회장인 로버트 클리포드는 이 프로젝트가 회사의 가장 야심차고 중요한 사업이라고 밝혔으며, 지속 가능한 해운에 대한 의지를 강조했습니다. 이 선박은 전 세계 해운 산업에서 발생하는 3%의 온실가스 배출을 줄이는 데 기여하는 저배출 운송 솔루션으로 중요한 진전을 이루었다고 평가받고 있습니다.

전문가들은 헐 096이 전기 선박의 효과성에 대한 귀중한 통찰을 제공할 것으로 기대하며, 향후 이 분야의 발전을 위한 길을 열어줄 가능성이 있다고 보고 있습니다.

이 프로젝트는 기존의 딥러닝 라이브러리를 사용하는 대신, 처음부터 딥러닝 라이브러리를 만드는 데 초점을 맞추고 있습니다. 우리는 빈 파일에서 시작하여 NumPy를 사용해 기능적인 자동 미분 엔진과 다양한 레이어 모듈을 구축할 것입니다. 프로젝트가 끝나면, MNIST 데이터셋을 사용하여 모델을 훈련시키고, 간단한 합성곱 신경망(CNN)과 간단한 잔차 네트워크(ResNet)를 구현할 수 있게 됩니다.

이 책은 온라인에서 무료로 제공되며, 독자들은 Gumroad를 통해 원하는 금액으로 지원할 수 있습니다. 질문이나 피드백이 있는 경우, [email protected]로 연락해 주시기 바랍니다.

iOS 26.2부터 일본의 개발자들은 두 가지 주요 유형의 앱에서 대체 웹 브라우저 엔진을 사용할 수 있게 됩니다. 이 두 가지 유형은 전용 브라우저 앱과 내장된 브라우징 기능을 가진 앱입니다. 애플은 인증된 개발자에게 고성능 브라우저를 보장하기 위한 필수 기술에 대한 접근을 제공합니다.

하지만 브라우저 엔진과 관련된 보안 위험 때문에 애플은 개발자에게 엄격한 기준을 설정했습니다. 개발자들은 개인 정보 보호 및 보안 기준을 준수해야 하며, 취약점을 해결하기 위한 적시 업데이트를 제공해야 합니다.

브라우저 앱을 위한 웹 브라우저 엔진 권한은 일본의 iOS에서만 배포되어야 하며, 시스템의 웹 엔진을 사용하는 앱과는 별도의 앱이어야 합니다. 또한 특정 산업 표준 테스트 요구 사항을 통과해야 하며, 개발자들은 취약점 공개 정책과 신속한 문제 해결을 포함한 엄격한 보안 및 개인 정보 보호 프로토콜을 준수해야 합니다.

내장 브라우저 엔진 권한은 브라우저 앱과 유사한 배포 및 테스트 요구 사항을 따릅니다. 해당 조직은 브라우저 엔진에 대한 주요 책임을 지고 취약점을 관리해야 합니다. 앱은 기본 브라우저 권한을 가져서는 안 되며, 보안 및 개인 정보 보호 기준을 충족해야 합니다.

보안 및 개인 정보 보호 요구 사항으로는 메모리 안전 프로그래밍 언어 사용, 안전한 코딩 관행 구현, 취약점 모니터링, 기본적으로 제3자 쿠키 차단 및 사용자 데이터의 책임 있는 관리가 포함됩니다.

추가 지침으로는 개발자가 취약점 정책과 해결된 문제에 대한 문서의 URL을 제공해야 하며, 브라우저 엔진의 업데이트는 새로운 버전이 출시된 후 15일 이내에 제출해야 합니다.

개발자들이 이러한 요구 사항을 충족할 수 있도록 지원하는 리소스가 제공되며, 안전한 소프트웨어 개발, 취약점 관리 및 네트워크 보안 모범 사례에 중점을 두고 있습니다.

캘리포니아주에서 인공지능(AI) 개발자의 책임을 다루는 새로운 법안인 AB316을 도입했습니다. 이 법의 주요 내용은 다음과 같습니다.

먼저, 법안에서는 인공지능을 입력받은 정보를 바탕으로 학습하고 결정을 내릴 수 있는 시스템으로 정의하고 있습니다.

AI가 누군가에게 피해를 주었을 경우, 개발자는 AI가 독립적으로 행동했다는 주장을 통해 책임을 회피할 수 없습니다. 이는 개발자가 자신의 AI 시스템의 행동에 대해 책임을 져야 함을 의미합니다.

하지만 책임이 누구에게 있는지에 대한 모호함이 존재합니다. 예를 들어, 한 회사가 만든 AI가 다른 회사의 제품에서 피해를 주었을 때, 누가 책임을 져야 하는지가 불분명합니다.

이 법은 AI 안전 조치와 보험에 대한 수요를 증가시킬 수 있습니다. 기업들은 책임으로부터 자신을 보호하고자 할 것입니다.

전반적으로 AB316은 개발자가 AI의 행동에 대해 책임을 지도록 하고, 향후 AI 시스템의 설계와 관리 방식에 영향을 미칠 수 있습니다.

자막 개선을 위한 도움을 요청하고 있습니다.

Datastar Common Lisp SDK는 Common Lisp에 맞춰 개발된 Datastar SDK의 버전으로, Datastar 아키텍처 결정 기록(ADR)에 부합하도록 설계되었습니다. 이 SDK는 핵심 기능에 중점을 두고 있으며, 향후 더 많은 유틸리티가 개발될 예정입니다.

SDK를 사용하려면 저장소를 복제한 후 Quicklisp를 이용해 다음 명령어로 로드하면 됩니다. (ql:quickload "datastar-cl")

이 SDK는 CLOS를 활용하며, sse-generator라는 주요 클래스를 포함하고 있습니다. 이 클래스에는 두 개의 하위 클래스가 있습니다. 첫 번째는 Hunchentoot 웹 서버와 함께 작동하는 hunchentoot-sse-generator이고, 두 번째는 Clack 웹 애플리케이션 환경에서 작동하는 clack-sse-generator입니다. 두 하위 클래스는 스트림을 다루는 방식이 다르며, 여러 웹 서버에서 테스트되었습니다. 현재 JSON 파싱에는 JZON이 사용되고 있지만, 나중에 교체될 수 있습니다.

서버 사용에 있어 제한 사항이 있습니다. Clack과 Woo를 함께 사용할 경우, SSE 연결 수는 작업자 스레드 수에 따라 제한됩니다. 각 SSE 연결은 그 지속 시간 동안 하나의 작업자 스레드를 차지합니다. 많은 연결이 필요한 경우 Hunchentoot를 사용하는 것이 좋습니다. Hunchentoot는 연결 수에 제한이 없으며, Hunchentoot와 Clack+Hunchentoot는 푸시 방식을 사용하고, Clack+Woo는 폴링 방식을 사용합니다.

test/ 디렉토리에는 기본 예제와 SDK를 활용한 두 개의 프로젝트가 포함되어 있습니다. 첫 번째는 태양계를 2D로 시뮬레이션한 Data SPICE이고, 두 번째는 Horizons API에서 태양계 데이터를 조회하는 간단한 앱인 Horizons JPL API Explorer입니다.

현재 zstd만 지원하는 압축 기능이 추가되었습니다. 압축에 대한 자세한 내용은 문서에서 확인할 수 있습니다.

SDK에는 Hunchentoot와 Clack 환경에서의 사용법과 연결 중단과 같은 엣지 케이스를 보여주는 테스트가 포함되어 있습니다.

이 SDK는 MIT 라이센스 하에 배포됩니다.

이 기사는 내부 에이전트를 개발하는 두 가지 접근 방식인 코드 기반 워크플로우와 대형 언어 모델(LLM) 기반 워크플로우에 대해 다룹니다. 저자는 처음에 LLM과 도구 사용을 결합하면 복잡한 작업을 해결할 수 있다고 생각했지만, 시간이 지나면서 더 간단한 소프트웨어 솔루션이 종종 더 효과적일 수 있다는 것을 깨달았습니다.

주요 내용은 다음과 같습니다. 첫째, 풀 리퀘스트 리뷰의 비효율성입니다. 저자는 풀 리퀘스트가 슬랙에서 병합 표시가 없어 인지되지 않는 경우가 있음을 발견했습니다. 이를 자동화하기 위해 LLM 기반 워크플로우를 구현하여 풀 리퀘스트 상태에 따라 병합 표시를 확인하고 추가하도록 했습니다.

둘째, LLM의 문제점입니다. LLM 솔루션이 처음에는 효율적으로 보였지만, 때때로 병합 표시를 잘못 적용하여 어떤 풀 리퀘스트가 실제로 병합되었는지 혼란을 초래했습니다.

셋째, 코드 기반 워크플로우입니다. 팀은 LLM과 코드 기반 워크플로우를 모두 관리할 수 있는 핸들러를 만들었습니다. 특정 작업에 대해 사용자 정의 파이썬 스크립트를 사용함으로써 소프트웨어 엔지니어들이 도구 사용을 직접 제어할 수 있도록 하여, 어떤 상황에서는 LLM보다 더 신뢰할 수 있게 만들었습니다.

넷째, 점진적 향상입니다. 대부분의 워크플로우에 LLM을 사용하되, LLM이 효과적이지 않을 때는 코드 기반 솔루션으로 되돌리는 접근 방식이 복잡한 작업에 잘 작동했습니다.

마지막으로, 저자는 LLM이 계속 발전하겠지만, 필요할 때만 LLM에 의존하고 더 간단한 작업에는 코드를 사용하는 것이 장기적으로 유익한 전략이 될 수 있다고 제안합니다.

전반적으로 이 기사는 내부 에이전트 워크플로우에서 LLM과 코드 기반 솔루션 간의 적절한 균형을 찾는 것이 중요하다고 강조합니다.

2025년은 대형 언어 모델(LLM) 분야에서 중요한 변화가 있던 해였다. 이 해에는 여러 가지 주요 트렌드가 나타났는데, 그 중에는 추론 및 인과 모델의 발전, 다단계 작업을 수행할 수 있는 '에이전트'의 등장, 코드 작성 및 디버깅이 가능한 향상된 코딩 에이전트의 출현이 포함된다. 또한 명령어 기반 인터페이스에서 LLM의 사용이 증가하고, 월 약 200달러의 구독 모델이 인기를 끌었다.

OpenAI는 복잡한 문제 해결을 위한 추론 혁명을 시작했다. 이로 인해 모델들이 인간의 사고 방식을 모방하여 문제를 해결할 수 있게 되었고, 코딩 및 검색 능력이 향상되었다. Claude Code라는 새로운 코딩 에이전트가 출시되면서 LLM이 코드를 작성하고 실행하며 반복할 수 있는 기능을 갖추게 되었다. 이후 많은 연구소들이 자체 코딩 에이전트를 개발하여 코딩 작업에서 인기를 끌었다.

개발자들은 명령어 기반 인터페이스에 통합된 LLM을 적극적으로 활용하였고, Claude Code와 같은 도구들이 상당한 수익을 올리게 되었다. 중국의 연구소들은 경쟁력 있는 오픈 웨이트 모델을 출시하여 서구의 AI 시장에서의 우위를 도전했다. LLM은 이제 인간이 몇 시간 걸리는 긴 작업도 처리할 수 있는 능력을 갖추게 되었다.

새로운 도구들은 프롬프트 기반의 이미지 편집을 가능하게 하여 널리 사용되었고, 사용자 참여도 크게 증가했다. LLM은 학술 대회에서도 두각을 나타내며 고급 추론 능력을 입증했다. OpenAI는 특히 구글의 제미니와 같은 경쟁자들로부터의 압박을 느끼며, 다양한 LLM 기능에서 다른 연구소들이 빠르게 따라잡고 있는 상황이었다.

이 해에는 AI 기반 브라우저와 AI 사용에서의 위험한 행동의 정상화에 대한 안전성 우려도 부각되었다. 로컬 모델이 개선되었지만, 클라우드 모델이 여전히 더 나은 성능을 보여주어 최적의 사용을 위해서는 고성능 하드웨어가 필요했다. 에너지 집약적인 AI 데이터 센터의 빠른 건설에 대한 대중의 반감도 커졌다.

'바이브 코딩'이나 '치명적인 삼위일체'와 같은 새로운 용어들이 등장하며 AI와 코딩 관행에 대한 논의가 진화하고 있음을 반영했다. 전반적으로 2025년은 LLM 분야에서 기술 발전, 경쟁 역학, 그리고 사회적 우려가 부각된 중요한 해였다.

저자는 썬 마이크로시스템즈가 오라클에 인수된 후 오라클을 떠난 경험을 공유합니다. 그는 오라클이 고객을 존중하지 않는다고 느꼈고, 반면 썬은 고객을 소중히 여겼다고 말합니다. 브로드컴에서 일하는 전 썬 동료와의 대화에서, 내부적으로는 긍정적으로 평가받고 있지만 많은 전 VMware 고객들이 불만을 가지고 있으며 브로드컴을 상대로 소송을 벌였다는 사실을 알게 되었습니다. 저자는 고객을 무시하는 기업은 결국 실패할 것이라고 주장합니다. 강압적인 방식은 혁신을 저해하기 때문입니다. 반면, 옥사이드에서는 고객을 사랑하고 그들의 문제를 해결하는 것을 최우선으로 하며, 고객과 직원 모두가 존중하는 기업이 되기 위해 노력합니다. 이들은 이러한 사명을 성공적으로 수행하고 있음을 기념하며 고객과 팀에 대한 감사의 마음을 표현합니다.

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비즈니스 인사이더는 흥미롭고 혁신적인 이야기를 공유하여 독자들에게 유익한 정보를 제공합니다.

GoGoGrandparent는 노인과 장애인이 집에서 독립적으로 생활할 수 있도록 돕는 디지털 돌봄 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 Uber와 DoorDash와 같은 서비스를 활용하여 인지, 이동성 또는 시각적 어려움이 있는 사람들에게 맞춤형 경험을 제공합니다. 이 회사는 Y Combinator의 지원을 받는 수익성 있는 스타트업으로, 가족들에게 긍정적인 영향을 미치기 위해 헌신하는 팀이 있습니다.

현재 GoGoGrandparent에서는 풀스택 기술 리드를 모집하고 있습니다. 이 직무는 전적으로 원격 근무가 가능하며, 미국 시간에 맞춰 일해야 합니다. 연봉은 경력에 따라 10만 달러에서 20만 달러까지 다양합니다. 주요 역할로는 엔지니어링 팀과 다른 팀 간의 소통을 담당하고, 계획 및 일일 회의를 주도하며, 스프린트 주기를 개선하고 새로운 기능을 관리하는 것입니다. 또한 코드 배포를 감독하고 코드베이스에 대한 전문성을 유지하며, 코드 리뷰를 진행하고 팀 개발을 지원하는 역할도 포함됩니다.

기술 스택은 백엔드에서 Node.js, TypeScript, MySQL, REST, GraphQL을 사용하며, 프론트엔드는 Vue.js를 선호합니다. 배포는 AWS와 Docker/Kubernetes를 선호합니다.

지원자는 Node.js와 Vue.js에서 6년 이상의 경력을 가져야 합니다. 노인과 장애인의 삶을 개선하는 데 관심이 있다면 지원해 보세요!

시간에 대한 우리의 인식은 삶의 여러 단계에서 변화합니다. 특히 어린 시절과 성인 시절 사이에 그 차이가 두드러집니다. 어린이에게는 1년이 짧은 삶의 중요한 부분이기 때문에 시간이 훨씬 더 길게 느껴집니다. 그러나 나이가 들수록, 특히 중년이 되면 시간이 더 빨리 지나가는 것처럼 느껴집니다. 이러한 인식의 변화는 어린 시절이 우리 삶에서 얼마나 중요한지를 보여주며, 이를 소중히 여겨야 한다는 메시지를 전달합니다.

성인으로서 우리의 삶을 향상시키기 위해서는 아이들의 시간을 낭비하지 않고, 그들의 경험이 보람차도록 노력해야 합니다. 새로운 경험에 참여하는 것은 성인들이 더 젊은 기분을 느끼는 데도 도움이 됩니다. 아이를 키우는 것은 성인들이 자녀의 경험을 통해 어린 시절의 경이로움을 다시 느끼고, 함께 새로운 기억과 전통을 만들어가는 기회를 제공합니다.

전통의 중요성도 강조됩니다. 아이들은 이러한 경험을 새롭게 하여 다시 신선하고 의미 있게 느끼게 만듭니다. 부모는 자녀가 소중히 여길 수 있는 지속적인 기억과 전통을 만들어낼 수 있는 힘을 가지고 있습니다.

결국, 아이들은 성인에게 목적과 미래에 대한 연결감을 제공합니다. 부모가 자녀를 잘 돌보면 자신의 가치와 경험을 전수할 수 있어 삶의 여정을 더욱 의미 있게 만들 수 있습니다. 삶은 순환의 과정으로, 다른 사람의 어린 시절을 만들어주는 것이 우리의 삶을 풍요롭게 한다고 설명됩니다. 시간은 소중하며, 우리는 이를 최대한 활용하여 자신과 자녀를 위한 즐거운 기억을 만들어야 한다는 메시지가 분명합니다.

HNSW 알고리즘은 데이터를 효율적으로 정리하여 정보를 빠르게 찾을 수 있도록 도와줍니다. 모든 항목을 일일이 확인하는 대신, HNSW는 도시를 탐색하는 방식처럼 계층 구조를 사용하여 넓은 도로에서 시작해 좁은 거리로 이동하며 원하는 위치에 도달합니다.

전통적인 검색 방식은 모든 항목을 검사해야 하므로 시간이 많이 걸리지만, HNSW는 관련 데이터 섹션에 집중함으로써 더 빠른 검색이 가능합니다. HNSW의 복잡도는 O(log N)으로, 이는 O(N) 복잡도를 가진 선형 검색보다 훨씬 효율적입니다.

HNSW의 구조는 여러 계층으로 이루어져 있습니다. 높은 수준의 계층은 넓은 카테고리를 나타내고, 낮은 수준의 계층은 더 구체적인 데이터를 포함합니다. 검색 과정은 가장 높은 수준에서 시작하여 아래로 내려가며, 각 수준에서 가장 가까운 점들을 찾아 다음 단계로 진행합니다.

가장 낮은 수준에서는 알고리즘이 여러 결과를 반환할 수 있으며, 이는 최적의 일치를 위해 고려할 후보의 수를 결정하는 매개변수($ef)에 따라 달라집니다. 새로운 데이터를 추가할 때 HNSW는 무작위로 레벨을 할당하고, 새로운 데이터를 인근 점들과 연결하여 구조의 효율성을 유지합니다.

HNSW는 추천 시스템이나 인공지능과 같은 현대 시스템에서 중요한 역할을 하며, 관련 정보를 신속하게 접근할 수 있게 해줍니다. 더 깊은 이해와 완전한 구현을 원하신다면 GitHub의 Vektor 프로젝트를 방문해 보시기 바랍니다.

어떤 노래든 검색해서 게임보이 버전으로 들을 수 있는 도구가 있습니다. 이 도구는 게임보이의 사운드 하드웨어를 모방하여 멜로디, 베이스, 타악기를 각각의 사운드 채널로 나누어 사용합니다. MIDI 파일을 찾아 음악을 처리한 후, 웹 기술을 활용해 브라우저에서 재현합니다.

사이트를 방문하려면 여기를 클릭하면 되고, 오픈 소스 프로젝트는 GitHub에서 확인할 수 있습니다. 이 프로젝트는 취미로 진행되는 것이며, 상업적인 목적이 아니므로 법적 문제를 제기하지 말아 주시기 바랍니다.

요약이 없습니다.

각 세션의 독서는 세션 참석 후에 완료해야 합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

주교재는 산조이 마하지안의 "스트리트 파이팅 수학"으로, MIT 프레스에서 PDF 형식으로 무료로 제공됩니다. 이전 판도 이용할 수 있습니다.

세션과 주제는 다음과 같습니다. 첫 번째 세션은 차원에 관한 내용으로 1장(3-12페이지)을 다룹니다. 두 번째 세션은 극단적인 경우에 대해 2장(13-26페이지)과 추가 독서 자료(26-30페이지)를 포함합니다. 세 번째 세션은 이산화에 대해 3장(31-44페이지)과 진자 주기와 관련된 응용을 다룹니다. 네 번째 세션은 그림 증명에 대해 4장(45-56페이지)을 다룹니다. 다섯 번째 세션은 큰 부분을 빼는 방법에 대해 5장(57-79페이지)을 다룹니다. 여섯 번째 세션은 유추에 대해 6장(80-85페이지)을 다룹니다. 일곱 번째 세션은 연산자에 대해 7장(86-90페이지)을 다룹니다. 마지막으로, 음악적 간격을 이용한 로그 근사에 대한 자료도 제공됩니다.

각 세션은 특정 주제를 다루며, 해당 주제에 맞는 독서 자료와 질문이 포함되어 있습니다.

스펙트럴 3D 빈 팩킹은 3D 물체를 지정된 공간에 효율적으로 포장하는 방법입니다. 이 방법은 빠른 푸리에 변환(FFT) 작업을 기반으로 하여 충돌 감지와 최적 배치를 위한 GPU 가속 알고리즘을 활용합니다.

이 기술의 주요 특징은 348개의 물체를 240×123×100mm 크기의 트레이에 밀도 60.8%로 포장할 수 있다는 점입니다. SIGGRAPH 2023 논문에서 제안된 알고리즘을 구현하여 밀집하고 서로 얽히지 않는 포장이 가능합니다. 또한, NumPy와의 통합을 위한 간단한 파이썬 API를 제공하며, 시각화를 위해 블렌더를 지원합니다.

시스템 요구 사항으로는 파이썬(버전 3.8 이상), CUDA(버전 11.0 이상), 컴퓨팅 능력 6.0 이상의 NVIDIA GPU, 그리고 리눅스 운영 체제(우분투에서 테스트됨)가 필요합니다.

설치 과정은 다음과 같습니다. 먼저 저장소를 클론한 후, pip를 사용하여 필요한 종속성을 설치합니다. 그 다음 CUDA 툴킷, FFTW3 라이브러리 및 빌드 도구와 같은 시스템 종속성을 설치합니다.

기본 사용법으로는 지정된 트레이 크기로 BinPacker 인스턴스를 생성한 후, 복셀화된 물체나 STL 파일을 직접 포장할 수 있습니다.

주요 클래스에는 포장 작업을 처리하는 BinPacker, 포장 후 결과를 제공하는 PackingResult, 3D 메시를 복셀 그리드로 변환하는 Voxelizer가 있습니다. BinPacker 클래스의 메서드로는 pack_files와 pack_voxels가 있습니다. PackingResult는 배치된 물체의 수와 포장 밀도를 포함한 결과를 제공합니다.

알고리즘의 개요는 다음과 같습니다. 첫째, 복셀화 단계에서 3D 메시를 이진 그리드로 변환합니다. 둘째, FFT를 사용하여 유효한 배치를 찾는 충돌 감지 단계를 거칩니다. 셋째, 위치의 근접성과 높이에 따라 평가하는 점수 매기기 단계가 있습니다. 마지막으로, 크기 순서에 따라 물체를 배치하는 탐욕적 배치 단계가 진행됩니다.

예제와 테스트로는 기본 포장 및 성능 벤치마크를 위한 예제 스크립트가 포함되어 있으며, 기능을 보장하기 위한 테스트 스위트도 제공합니다.

개발 및 기여 부분에서는 프로젝트 구조가 주요 코드, 테스트 및 예제를 위한 디렉토리로 구성되어 있습니다. MIT 라이선스에 따라 기여와 개선이 가능합니다.

연구에 사용될 경우, 알고리즘을 자세히 설명한 원본 논문을 인용해야 합니다. 이 방법은 제조업과 운송업과 같이 효율적인 3D 물체 포장이 필요한 산업에 특히 유용합니다.

요약이 없습니다.

저자는 오랜 Pokémon 팬으로서 성인이 된 후 게임을 다시 발견한 경험과 Pokémon 팀을 최적화하고자 하는 열망을 공유합니다. 단순히 게임을 즐기는 것을 넘어, 최고의 능력, 타입, 그리고 Pokémon 간의 시너지를 분석하기 시작했습니다.

팀 최적화를 위해 혼합 정수 프로그래밍(Mixed-Integer Programming, MIP)이라는 문제를 설정했습니다. 목표는 최대 6마리의 Pokémon으로 구성된 팀을 만들어 총 기본 능력치를 극대화하면서 다양한 Pokémon 타입에 저항력을 가지도록 하는 것입니다.

주요 내용은 다음과 같습니다. 첫째, 목표는 선택한 Pokémon의 총 기본 능력치를 최대화하는 것입니다. 둘째, 제약 조건으로는 팀은 1마리에서 6마리의 Pokémon으로 구성되어야 하며, 각 타입마다 저항력이 있는 Pokémon이 최소한 하나는 있어야 합니다.

저자는 최적화 문제를 수학적으로 설정하는 방법을 설명하고, 이를 해결하기 위한 다양한 접근 방식, 예를 들어 선형 프로그래밍과 분기 기법에 대해 논의합니다.

Python의 PuLP 라이브러리를 사용하여 Pokémon 데이터를 가지고 최적화 문제를 정의하고 해결하는 방법을 보여줍니다. 효과적인 팀의 예를 공유하며, 상위 성능을 보이는 팀은 종종 높은 능력치를 가진 전설의 Pokémon이나 준전설의 Pokémon을 포함한다고 언급합니다.

이 프로젝트는 운영 연구의 방법론을 Pokémon 팀 구성에 적용하여 어떤 게임 도전에도 대응할 수 있는 강력한 팀 조합을 만들어내는 과정을 보여줍니다. 전체 코드와 추가적인 사용자 정의 옵션은 GitHub 저장소에서 확인할 수 있습니다.

요약이 없습니다.

이 기사는 소규모 어업의 다양성에 대해 다루고 있으며, 이들이 종종 지나치게 단순화되어 지속 가능한 식량 시스템과 글로벌 발전에 기여하는 데 제한이 있음을 지적합니다. 연구자들은 1,000개 이상의 소규모 해양 어업 데이터를 분석하여 운영 방식, 기술, 경제적 특성 등 다양한 속성에 따라 다섯 가지 유형으로 구분했습니다. 이들은 유엔 식량농업기구의 지속 가능한 식량 및 농업 원칙을 활용하여 특정 지역의 필요에 맞는 정책 권고안을 제시하고, 이를 글로벌 지속 가능한 개발 목표(SDGs)와 연계할 것을 제안합니다.

소규모 어업은 20억에서 30억 명의 사람들을 지원하며, 영양, 지속 가능성, 경제 성장에 중요한 역할을 합니다. 그러나 이들 생산자에 대한 명확한 정의와 이해 부족은 정책 결정 과정을 복잡하게 만들고, 종종 이들이 직면한 다양한 현실을 반영하지 못하는 정책이 만들어집니다. 연구자들은 소규모 어업을 체계적으로 분류하는 방법을 제공하여 정책 입안자들이 이 중요한 생산자들을 지원하는 효과적이고 목표 지향적인 조치를 만들 수 있도록 돕고자 합니다. 이러한 접근 방식은 다른 식품 부문에도 적용될 수 있어 전 세계 수백만 명에게 혜택을 줄 수 있습니다.

요약이 없습니다.

Rust--는 Rust 프로그래밍 언어의 수정된 버전으로, 대여 검사기를 비활성화하여 일반적으로 Rust의 대여 규칙을 위반하는 코드도 컴파일하고 실행할 수 있게 합니다.

설치는 macOS(Apple Silicon)와 Linux(x86_64)용으로 미리 빌드된 바이너리를 쉽게 설치할 수 있습니다. 다음 명령어를 실행하면 됩니다. curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/buyukakyuz/rustmm/main/install.sh | bash. 코드를 컴파일하려면 ~/.rustmm/bin/rustc your_code.rs를 사용하면 됩니다.

Rust--의 주요 예시로는 여러 가지가 있습니다. 첫 번째로, 일반 Rust에서는 값을 이동시키면 이후에 사용하려 할 때 오류가 발생하지만, Rust--에서는 코드가 정상적으로 작동하여 이동한 값을 사용할 수 있습니다. 두 번째로, 일반 Rust에서는 동시에 여러 개의 가변 참조를 가질 수 없지만, Rust--에서는 여러 개의 가변 참조를 허용하고 오류 없이 작동합니다. 세 번째로, 일반 Rust에서는 값을 가변으로 빌릴 때 그 값을 사용하려 하면 오류가 발생하지만, Rust--에서는 빌린 상태에서도 값을 사용할 수 있습니다. 네 번째로, 일반 Rust에서는 루프에서 값을 이동할 수 없지만, Rust--에서는 값을 여러 번 출력할 수 있습니다. 마지막으로, 일반 Rust에서는 값을 가변과 불변으로 동시에 빌리려 하면 오류가 발생하지만, Rust--에서는 두 가지 유형의 대여가 모두 허용되어 코드가 성공적으로 실행됩니다.

예제 디렉토리인 examples/에는 표준 Rust에서 실패하는 코드와 Rust--에서 작동하는 코드를 보여주는 다양한 파일이 포함되어 있습니다.

Rust--는 Rust와 동일한 조건으로 라이선스가 부여되며, Apache 2.0과 MIT의 이중 라이선스 하에 있습니다.

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이 글은 리눅스에서 구형 AMD GPU, 특히 GCN1과 GCN2 세대에 대한 지원과 개선 사항을 다룹니다. 주로 게임 성능에 초점을 맞추고 있습니다.

AMD GPU는 일반적으로 리눅스에서 좋은 성능을 보이지만, 구형 모델인 Southern Islands와 Sea Islands는 여러 가지 문제에 직면해 왔습니다. 최신 amdgpu 커널 드라이버가 이러한 구형 GPU를 지원하지만, 이전의 radeon 드라이버가 기본으로 설정되어 있어 게임 성능이 제한되었습니다.

amdgpu 드라이버는 디스플레이 기능과 비디오 인코딩 지원을 포함하여 여러 가지 개선 작업이 이루어졌습니다. 구체적으로는 디스플레이 문제를 해결하고 아날로그 커넥터 지원을 추가하며 전력 관리 문제를 다루는 등의 작업이 포함됩니다.

개발자는 다양한 구형 GPU 모델을 확보하여 테스트를 진행하고, 모든 지원 하드웨어에서 개선 사항이 제대로 작동하는지 확인했습니다. 비디오 재생 및 디스플레이 품질과 관련된 여러 버그를 수정하여 기능성을 향상시켰습니다.

앞으로는 더 많은 기능을 추가하고 전력 관리를 재구성하며 남아 있는 버그를 해결할 계획이 있습니다. 이는 구형 GPU 사용자들의 경험을 더욱 개선하기 위한 노력입니다.

개발자는 여러 기여자들에게 감사의 뜻을 전하며 오픈 소스 커뮤니티의 협력적인 성격을 강조했습니다. 리눅스 커널 버전 6.19부터는 amdgpu가 이러한 구형 GPU의 기본 드라이버로 설정되어, 리눅스에서의 성능과 게임 경험이 향상되었습니다. 이 작업은 구형 GPU 사용자들이 리눅스 게임을 즐길 수 있도록 지원하겠다는 의지를 반영하고 있습니다.

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이 블로그는 대규모 데이터셋을 처리하는 애플리케이션의 소프트웨어 성능을 향상시키기 위한 메모리 서브시스템 최적화에 대해 다룹니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

첫째, 메모리 접근 최적화입니다. 레지스터를 사용하고 데이터 접근 패턴을 변경하여 캐시 지역성을 개선함으로써 메모리 접근을 줄이는 기술이 소개됩니다. 둘째, 데이터 레이아웃 변경입니다. 클래스와 데이터 구조의 배치를 조정하면 성능이 향상될 수 있습니다. 셋째, 데이터셋 크기 축소입니다. 작은 데이터셋은 메모리 효율성과 속도를 개선하는 데 도움이 됩니다.

넷째, 메모리 레이아웃 조정입니다. 사용자 정의 메모리 레이아웃을 통해 런타임 성능을 최적화할 수 있습니다. 다섯째, 명령어 수준 병렬성입니다. 코드 실행에서 병렬성을 높이는 기술이 성능을 향상시킬 수 있습니다. 여섯째, 소프트웨어 프리패칭입니다. 프리패칭을 사용하면 메모리 지연을 효과적으로 관리할 수 있습니다.

일곱째, TLB 캐시 최적화입니다. 번역 참조 버퍼(TLB) 캐시 미스를 줄이는 전략이 성능 향상에 기여합니다. 여덟째, 대역폭 관리입니다. 메모리 자원 소비를 최소화하는 접근 방식이 소개됩니다. 아홉째, 분기 예측 상호작용입니다. 분기 예측이 메모리 서브시스템 성능에 미치는 영향을 살펴봅니다.

열 번째, 멀티스레딩 효과입니다. 멀티스레딩이 메모리 접근 속도에 미치는 영향을 이해하는 것이 중요합니다. 열한 번째, 저지연 기술입니다. 빠른 응답이 필요한 애플리케이션의 지연을 개선하는 방법이 설명됩니다. 마지막으로, 성능 측정입니다. 메모리 서브시스템 성능을 분석하기 위한 도구와 지표가 소개됩니다.

블로그는 독자들이 성능 문제나 이러한 최적화와 관련된 교육에 대해 논의하기 위해 연락해 주기를 권장합니다.

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메타는 자사 플랫폼에서 사기 광고를 처리하는 방식에 대해 비판을 받고 있다. 이 회사는 이러한 사기 광고를 완전히 제거하는 대신, 규제 당국과 언론이 이를 발견하기 어렵게 만들었다. 이러한 전략은 일본에서의 잠재적인 규제에 대한 우려에 영향을 받았으며, 이로 인해 메타는 약 20억 달러의 손실을 입고 수익이 거의 5% 감소할 수 있다고 보고했다. 내부 문서에 따르면, 메타는 이 전술을 성공적으로 실행했으며, 이를 미국, 유럽, 중국 등 여러 국가에서의 규제 감시를 관리하기 위한 더 넓은 전략에 포함시켰다. 이전에는 메타의 2024년 수익 중 약 10%가 사기와 관련된 광고에서 나올 것으로 추정되었으나, 회사는 이후 이 추정치가 너무 광범위하다고 주장했다. 중국에서는 사기 관련 광고 비율이 더 높았던 것으로 보고되었다.

우주선 설계에 관한 아킨의 법칙 요약은 다음과 같습니다.

첫째, 숫자가 중요합니다. 공학에서는 정량적인 데이터가 필요하며, 숫자 없이 의견만으로는 신뢰할 수 없습니다.

둘째, 불완전성을 고려한 설계가 필요합니다. 우주선은 모든 것이 잘못될 때에도 작동할 수 있도록 설계되어야 하며, 완벽한 신뢰성을 요구해서는 안 됩니다.

셋째, 반복적인 설계가 중요합니다. 좋은 설계는 결코 완성되지 않으며, 항상 수정하고 개선할 준비가 되어 있어야 합니다.

넷째, 실패를 받아들이는 자세가 필요합니다. 모든 훌륭한 설계가 성공하는 것은 아니며, 종종 최고의 기술 아이디어가 상업적 성공으로 이어지지 않는 경우가 많습니다.

다섯째, 데이터에서 패턴을 찾아야 합니다. 하지만 그 패턴이 실제로 존재하는지, 아니면 측정 오류 때문인지 확인해야 합니다.

여섯째, 과적합을 피해야 합니다. 데이터 분석에 신중해야 하며, 수학적 도구에 지나치게 의존해서는 안 됩니다.

일곱째, 리더십의 역학을 이해해야 합니다. 팀을 이끌고자 하는 가장 열망하는 사람이 반드시 최선의 선택이 아닐 수 있으며, 리더십 기술은 배울 수 있습니다.

여덟째, 균형을 추구해야 합니다. 최고의 해결책은 극단적인 상황이 아닌 중간 범위에서 발견되는 경우가 많습니다.

아홉째, 분석을 조기에 시작해야 합니다. 완전한 정보가 부족하더라도 작업을 시작하는 것을 주저하지 말고, 더 나은 분석을 위해 필요한 것이 무엇인지 알아야 합니다.

투폴레프 Tu-4는 1940년대 후반에 개발된 소련의 전략 폭격기입니다. 이 기체는 미국의 보잉 B-29 슈퍼포트리스에서 영감을 받아 제작되었으며, 제2차 세계대전 중 소련에 긴급 착륙한 B-29를 역설계하여 개발되었습니다.

소련은 미국이 B-29를 공급하지 않자, 이와 유사한 전략 폭격기를 만들기 위해 노력했습니다. 여러 대의 손상된 B-29를 확보한 후, 소련은 공장과 연구소 간의 협력을 통해 설계를 역설계했습니다.

Tu-4는 1947년 5월에 첫 비행을 했으며, 1949년부터 군에 배치되었습니다. 이 기체는 11명의 승무원을 태울 수 있으며, 최대 속도는 약 347mph(약 558km/h), 비행 거리는 3,400마일(약 5,470km)에 달합니다. 또한, 핵무기를 포함한 상당한 폭탄을 장착할 수 있는 능력을 가지고 있었습니다.

1952년까지 총 847대의 Tu-4가 제작되었으며, 주로 소련 공군에서 사용되었습니다. 1960년대에는 더 발전된 폭격기인 투폴레프 Tu-16으로 대체되면서 점차 퇴역하게 되었습니다. 일부는 중국에 제공되어 1980년대 후반까지 사용되었습니다.

Tu-4는 여러 가지 변형 모델이 있었으며, 핵무기 운반이 가능한 모델, 병력 수송기, 정찰기 및 드론 운반기로 개조된 버전도 포함되었습니다. 전반적으로 Tu-4는 소련의 전략 폭격기 함대를 구축하는 데 중요한 역할을 했으며, 이후 소련 군용 항공기 설계에 영향을 미쳤습니다.

히든 팰리스와 라스트 미닛 컨티뉴가 "섀도 더 헤지혹" 게임의 여러 프로토타입을 공개했습니다. 이 프로토타입은 2005년 5월과 9월 버전이 포함되어 있으며, 휴일을 맞아 프로토타입 게임을 선물로 나누는 행사 일환으로 진행되었습니다.

이 기사는 소닉 프랜차이즈의 역사에 대해 다루고 있습니다. 특히 2001년 세가가 제3자 개발사로 전환한 이후 소닉 게임의 변화에 대해 설명합니다. 이 변화는 회사가 창의적인 통제와 방향성을 잃으면서 소닉 게임의 품질 저하로 이어졌습니다. "소닉 어드벤처 2"와 같은 몇 가지 성공작이 있었지만, 팬들은 소닉 게임의 미래에 대해 우려하기 시작했습니다.

2003년에 출시된 "소닉 히어로즈"는 소닉 시리즈의 회귀로 여겨졌지만, 혁신이 부족하고 이전 작품들에 비해 깊이가 떨어진다는 비판을 받았습니다. 이 기사는 소닉 게임이 기복이 있었던 반면, "섀도 더 헤지혹"의 출시는 더 어두운 주제를 탐구하고 성숙한 스토리를 제공하는 것을 목표로 했다고 강조합니다.

이 게임은 자신의 정체성을 찾기 위해 새로운 외계 위협에 맞서는 섀도를 주인공으로 합니다. 플레이어는 도덕적 선택에 따라 여러 엔딩으로 이어지는 다양한 경로를 선택할 수 있어 독특한 게임 경험을 제공합니다.

Claude Code를 사용하면 Hacker News, arXiv, LessWrong 등에서 수집된 데이터를 포함하는 강력한 SQL+벡터 데이터베이스에 접근할 수 있습니다. Claude는 특정 질문에 답하기 위해 복잡한 SQL 쿼리를 생성할 수 있습니다. 또한 특정 조건이 충족될 때, 예를 들어 특정 맥락에서 "에스트로겐"이라는 언급이 있을 때 이메일로 알림을 받을 수 있는 Alerts 기능도 제공됩니다.

현재 이 데이터베이스에는 140만 개의 게시물과 1560만 개의 댓글이 포함되어 있습니다. 예를 들어, FTX 위기와 관련된 내용 중에서 죄책감을 표현하지 않는 콘텐츠를 찾는 등 상세한 검색이 가능합니다. 데이터베이스의 소스를 확장할 가능성은 있지만, 자금 조달이 어려운 상황입니다.

워렌 버핏, 유명한 투자자이자 버크셔 해서웨이의 CEO가 60년간의 경영을 마치고 그렉 아벨에게 경영권을 넘겼습니다. 아벨은 지난 7년 동안 비보험 부문을 관리해왔습니다. 버핏은 여전히 회장직을 유지하며 매일 사무실을 방문할 예정입니다.

아벨은 성장 둔화와 3,820억 달러에 달하는 버크셔의 대규모 현금 보유를 활용해야 하는 압박 등 여러 도전에 직면해 있습니다. 그는 실무 중심의 관리 스타일을 가지고 있지만, 회사의 분산된 문화는 그대로 유지될 것입니다. 최근에는 버크셔의 소비자 사업을 담당할 새로운 관리자를 임명하는 등 일부 리더십 변화가 있었습니다.

투자자들은 아벨이 회사를 어떻게 이끌어갈지, 특히 배당금과 관련하여 주목하고 있습니다. 버크셔는 전통적으로 이익을 재투자하기 때문입니다. 그러나 버핏의 막대한 투표권 덕분에 아벨은 즉각적인 압박 없이 자신의 리더십을 확립할 시간을 가질 수 있을 것입니다.

버크셔의 다양한 자회사는 일반적으로 경제 성장기 동안 좋은 성과를 내며, 아벨 아래에서의 미래에 대한 기대감이 커지고 있습니다. 회사는 버핏의 궁극적인 퇴임을 대비해 다음 단계로 나아갈 준비를 하고 있습니다.

최근 FFmpeg의 EXIF 작성기에서 힙 버퍼 오버플로우 버그가 발견되었습니다. 이 버그는 PNG, JPG, WebP와 같은 다양한 이미지 형식에서 추가 IFD(이미지 파일 디렉토리) 태그를 처리하는 과정과 관련이 있습니다. 이 문제는 코드에 도입된 직후에 확인되었습니다.

문제는 이미지 처리 시 EXIF 데이터가 어떻게 처리되는지에서 발생합니다. 이미지 EXIF 데이터를 디코딩하는 동안 시스템은 이를 위해 메모리를 할당하지만, 필요한 모든 데이터를 고려하지 않아 할당된 메모리 범위를 넘어 쓰려고 할 때 오버플로우가 발생할 수 있습니다.

주요 사항으로는, 추가 IFD를 처리할 때 오버플로우가 발생하며, 특히 시스템이 내부 사용을 위해 예약된 합성 태그를 적절한 검증 없이 추가하려고 할 때 메모리가 덮어쓰여질 수 있습니다. 간단한 명령어로 FFmpeg를 이미지 파일과 함께 실행하면 이 오버플로우가 발생하여 시스템이 충돌하거나 예기치 않은 동작을 할 수 있습니다. 이 버그는 발견된 지 일주일 만에 확인되고 수정되어, FFmpeg의 보안에 대한 의지를 보여주었습니다.

분석에는 EXIF 데이터가 FFmpeg 프레임워크 내에서 어떻게 파싱되고 관리되는지에 대한 세부 정보와 문제가 발생하는 부분을 설명하는 특정 코드 조각이 포함되어 있습니다.

저자는 Feather라는 새로운 프로젝트를 소개하고 있습니다. Feather는 현대 애플리케이션에 내장될 수 있도록 설계된 TCL 프로그래밍 언어의 간소화된 재구현입니다. Feather는 입력/출력, 객체 지향 프로그래밍, 코루틴과 같은 기능을 생략하여 TCL보다 더 간단한 버전으로 만들어졌습니다. 저자는 TCL의 우아한 문법을 높이 평가하며, 이를 통해 AI 상호작용을 개선하고 사용자에게 더 유연한 소프트웨어를 제공하고자 합니다.

전통적인 TCL을 사용할 때의 주요 문제 중 하나는 자체 이벤트 루프와 GUI 프레임워크와 같은 추가 구성 요소가 포함되어 있어 내장하기가 복잡하다는 점입니다. Feather는 애플리케이션에 필요한 기능만 포함하여 이러한 문제를 피하고, 통합을 더 쉽게 만들어줍니다. 또한 Feather는 크기가 작은 WebAssembly(WASM) 빌드를 포함하고 있어 다양한 플랫폼에 쉽게 내장할 수 있습니다.

저자는 모든 소프트웨어가 Emacs나 nvim과 같은 도구처럼 쉽게 스크립팅될 수 있는 미래를 구상하고 있으며, 이를 통해 AI 에이전트가 사용자에게 더 효과적으로 도움을 줄 수 있기를 바랍니다.

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2025년에는 스타트업 환경이 급격히 변화하면서 창업자들에게는 시간이 더 길게 느껴졌다. '바이브 코딩'과 같은 새로운 개념이 등장했고, 애플은 처음으로 외부 결제 링크를 허용했다. 이 해에는 앱 개발이 더 쉬워져 많은 젊은이들이 기술 분야에서의 경력을 추구하게 되었다.

2024년 말에 심각한 인수 제안을 받은 RevenueCat의 창립자는 인생을 바꿀 수 있는 결정을 고려하면서 겪었던 감정의 롤러코스터를 회상했다. 결국 그는 공동 창립자인 제이콥과 함께 회사를 유지하기로 결정했으며, 장기적인 성장과 성공 가능성을 믿었다. 지속 가능성을 확보하기 위해 추가 자금을 모으고, 강력한 기업 문화와 팀을 구축하는 데 집중했다.

올해 동안 창립자는 명확한 목표를 유지하며 광범위하게 여행을 다니며 네트워킹에 힘썼고, 고객과의 소통을 우선시했다. 또한 최고의 인재를 채용하고 다양한 이니셔티브를 통해 회사 문화를 개선하는 데 집중했다.

팀 간의 마찰과 채용의 어려움과 같은 도전에도 불구하고, 회사는 변화에 빠르게 적응하고 문제를 능동적으로 해결함으로써 상당한 진전을 이뤘다. 창립자는 인내의 중요성과 빠른 퇴출을 추구하기보다는 지속 가능한 것을 만드는 것의 중요성을 강조했다.

개인적으로 창립자는 스트레스를 경험했지만 가족 생활과 마라톤 훈련과 같은 개인적인 성취에서 안정감을 찾았다. 그는 2026년을 RevenueCat의 중대한 해로 바라보며, 이를 다제품 회사로 성장시키고 앱 개발에서의 거대한 기회를 잡기를 희망하고 있다.

전반적으로 창립자는 팀, 가족, 멘토들로부터 받은 지원에 감사하며, 뛰어난 회사를 만드는 데 헌신하고 있다.

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저자는 대부분의 사람들이 로컬 언어 모델보다 클라우드 기반 언어 모델을 선호한다고 관찰합니다. 일부 로컬 LLM 프로젝트가 존재하지만, 장기적으로 널리 사용되지는 않고 있습니다. 저자는 로컬 LLM이 작은 기기, 심지어 모바일폰에서도 작동할 수 있지만, 클라우드 기반 옵션에 비해 성능이 떨어진다고 생각합니다. 저자가 자주 사용하는 로컬 도구는 음성을 텍스트로 변환하는 모델인 Whisper뿐이며, 이는 텍스트 생성 모델보다 개발하기 더 어렵다고 믿고 있습니다. 개인 정보 보호에 대한 우려가 있음에도 불구하고, 저자는 로컬 모델의 성능이 좋지 않기 때문에 계속해서 클라우드 LLM에 의존하고 있습니다.

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