POSSE는 콘텐츠를 공유하는 방법으로, 먼저 자신의 웹사이트에 게시한 후 다른 플랫폼(소셜 미디어 등)에서 링크나 복사본을 공유하는 방식입니다. 이 접근법은 콘텐츠에 대한 통제력을 유지하고 소유권을 보장하며, 원본 작업으로 돌아가는 직접 링크를 제공할 수 있게 합니다.

주요 이점으로는 첫째, 자신의 사이트에 먼저 게시함으로써 소유권을 유지하고 제3자 서비스에 의존하지 않게 됩니다. 둘째, 원본 콘텐츠로의 링크가 검색 가능성과 순위를 향상시켜 다른 사람들이 자신의 작업을 더 쉽게 발견할 수 있도록 도와줍니다. 셋째, 친구들과 그들이 선호하는 플랫폼에서 소통하면서도 주요 콘텐츠로 다시 안내할 수 있습니다.

POSSE를 구현하는 방법은 콘텐츠를 만들 때 선택한 소셜 미디어 플랫폼에서도 공유하고 원본 게시물로 링크를 연결하는 것입니다. 이 과정을 자동화하면 수작업을 줄이고 사용자에게 매끄러운 경험을 제공할 수 있습니다.

POSSE에 적합한 인기 플랫폼으로는 Twitter가 있으며, 이는 자신의 사이트에서 업데이트를 공유하는 일반적인 장소입니다. Facebook은 수동 또는 반자동으로 공유하는 데 사용할 수 있습니다. Medium과 WordPress는 API나 가져오기 기능을 통해 게시를 지원합니다.

대안 개념으로는 COPE(한 번 만들고 어디서나 게시하기)가 있으며, 이는 원본 없이 여러 플랫폼에 직접 콘텐츠를 게시하는 데 중점을 둡니다. PESOS(외부 사이트에 게시하고 자신의 사이트에 배포하기)는 소셜 미디어에 먼저 게시한 후 자신의 사이트에 올리는 방식으로, POSSE의 소유권 이점이 부족합니다.

POSSE는 콘텐츠에 대한 통제력을 유지하면서도 청중과 그들이 선호하는 플랫폼에서 소통하는 중요성을 강조합니다. 이 방법은 개인의 온라인 콘텐츠 소유를 지지하는 IndieWeb 운동의 일환입니다.

작가는 테리 프래쳇 경의 팬으로서 블로그에 'X-Clacks-Overhead'라는 특별한 HTTP 헤더를 추가했습니다. 이는 프래쳇의 소설 "우편 배달"에서 영감을 받은 것입니다. 이 헤더는 "GNU Terry Pratchett"라는 메시지를 전송하여 작자를 기리는 역할을 합니다. 블로그는 Cloudflare Pages에서 호스팅되며, 특정 파일을 통해 사용자 정의 HTTP 헤더를 설정할 수 있습니다. 이 헤더는 사이트의 정적 자산과 HTML에 대한 모든 요청에 포함됩니다. 성능이나 기능을 개선하지는 않지만, 작가는 이러한 작은 터치가 인터넷 경험을 더욱 풍부하게 만든다고 믿고 있습니다.

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이 글에서는 다프트 펑크의 "Harder, Better, Faster, Stronger"라는 곡의 템포에 대해 다루고 있습니다. 일반적으로 이 곡의 템포는 분당 123 비트(BPM)로 알려져 있지만, 저자 존 스칼로는 실제 BPM이 123.45라고 주장하며, 이는 밴드의 장난스러운 선택일 수 있다고 제안합니다.

스칼로는 자신이 개발한 앱을 사용해 음악의 템포를 정확하게 분석하는 방법을 설명합니다. 그는 대부분의 템포 감지 도구가 정확성에서 어려움을 겪는다고 언급합니다. 그는 BPM을 수동으로 측정하는 과정을 자세히 설명하는데, 이는 곡의 두 개의 명확한 지점 사이에서 비트를 세는 방식입니다.

그의 분석을 통해 테스트한 두 가지 버전의 곡 모두 123.45에 매우 가까운 템포를 나타낸다고 밝혔습니다. 저자는 또한 다프트 펑크가 곡을 만들 당시 사용한 기술이 이렇게 정밀한 BPM 측정을 지원할 수 있었는지에 대해 탐구하며, 그들의 도구 중 하나인 로직이 소수점 네 자리까지 지원했다는 점을 언급합니다.

결국 그는 123.45라는 특정 BPM이 다프트 펑크의 의도적인 농담일 수 있으며, 이는 청취자들이 발견할 수 있는 숨겨진 디테일로 남겨졌다고 결론짓습니다.

RP2350은 2024년 8월 라즈베리 파이에서 출시한 새로운 마이크로컨트롤러로, 안전 부팅 기능을 테스트하는 도전 과제가 포함되어 있습니다. 이 도전 과제는 2025년 1월에 마무리되었으며, 안전 부팅 과정에서 발생할 수 있는 다섯 가지 공격 방법이 드러났습니다. 여기에는 결함 주입(fault injection)과 이중 글리치(double glitches)와 같은 방법이 포함됩니다. 발표에서는 이러한 공격 방식에 대해 자세히 설명하고, 어떻게 안전 부팅을 우회하는지, 그리고 칩의 보안을 강화하기 위해 배운 교훈에 대해 논의할 것입니다. RP2350은 이러한 공격에 대한 내장 보호 기능을 갖추고 있지만, 실제 테스트에서는 취약점이 발견되었습니다. 라즈베리 파이가 촉진한 개방형 보안 생태계는 투명성과 연구자들과의 협업을 통해 향후 칩의 보안을 개선하는 데 기여했습니다. 이 발표는 칩 설계자, 제조업체, 취미로 하는 사람들, 해커들에게 관련이 있으며, 투명성을 통한 보안의 중요성을 강조합니다.

IPv6는 1990년대에 IPv4의 후속으로 도입되어 IP 주소 부족 문제를 해결하고자 했습니다. 이 새로운 프로토콜은 주소 공간을 43억에서 340 언디시리온(340의 36제곱)으로 대폭 확장하여 인터넷의 미래를 대비했습니다. 그러나 그 가능성에도 불구하고 현재 인터넷 사용자 중 절반도 IPv6를 사용하지 않고 있습니다.

이러한 느린 채택의 한 가지 이유는 IPv6가 IPv4에 비해 큰 개선점을 제공하지 않았기 때문입니다. 이로 인해 많은 사용자들이 기존의 IPv4를 계속 사용하고 있습니다. 또한, 네트워크 주소 변환(NAT)의 도입으로 여러 장치가 하나의 IPv4 주소를 공유할 수 있게 되어 기존 시스템의 효율성이 높아졌고, IPv6의 필요성이 지연되었습니다.

전문가들은 IPv6가 예상만큼 IPv4를 대체하지는 않았지만, 인터넷이 중단 없이 성장할 수 있도록 도와준 점에서는 성공적이라고 주장합니다. IPv6의 설계는 모바일 네트워크와 사물인터넷 등 다양한 분야에서의 혁신을 지원합니다.

어려움에도 불구하고 일부 조직들은 이제 IPv4 주소가 점점 부족해짐에 따라 IPv6로의 전환 계획을 개발하도록 장려받고 있습니다. 그러나 새로운 기술과 네트워크 구조에 대한 접근 방식이 등장함에 따라 IPv6의 중요성이 줄어들고 있는 상황입니다.

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저자는 프로그램을 프로파일링할 때 디버거에서 Ctrl-C를 사용하는 방법의 효과에 대해 반성합니다. 특히 간단한 문제에 대해 이 방법이 유용하다는 것을 인식하게 됩니다. 처음에는 이 방법에 회의적이었지만, 어려운 환경에서 일반적인 문제를 겪는 사람들에게 도움이 될 수 있음을 깨닫습니다.

텍스트에서는 두 가지 주요 사례를 다룹니다. 첫 번째는 느린 프로그램 시작입니다. 저자는 Ctrl-C를 사용해 호출 스택을 확인하면서 JSON 파서가 긴 시작 시간을 유발하고 있음을 발견합니다. 이를 통해 파서를 변경하거나 코드를 최적화하여 문제를 해결하게 됩니다.

두 번째는 링커 성능에 관한 것입니다. 저자는 더 빠른 링커로 전환하는 과정에서 gdb의 성능이 느려지는 문제를 겪습니다. 디버깅 과정에서 Ctrl-C를 사용함으로써 서로 다른 링커 간의 DWARF 데이터 처리와 관련된 문제를 파악합니다.

저자는 Ctrl-C 프로파일링이 간단하고 종종 직관적인 문제에 효과적이지만, 다중 스레드 환경에서의 작은 성능 변화나 문제를 포착하지 못할 수 있다고 강조합니다. 결론적으로, Ctrl-C 프로파일링은 적은 노력으로 실용적인 디버깅 접근법으로 추천되며, 복잡한 프로파일링 도구에 비해 놀라운 결과를 가져올 수 있음을 보여줍니다. 저자는 때로는 간단한 방법이 정교한 솔루션보다 더 효과적일 수 있다고 제안합니다.

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2026년, 저자는 이 해를 "리눅스 데스크탑의 해"로 선언합니다. 저자는 지난 3개월 이상 윈도우를 사용하지 않았으며, 컴퓨터의 드라이브를 리눅스로 전환할 계획입니다. 특히 페도라를 선택했습니다. 저자는 윈도우 11이 점점 더 불만스럽다고 느끼며, 마이크로소프트의 불완전한 업데이트와 디자인 선택으로 인해 윈도우가 퇴보하고 리눅스는 개선되었다고 생각합니다. 이제 리눅스는 일반 사용자에게도 적합하다고 믿으며, 더 나은 경험을 제공하고 시스템 자원을 더 효율적으로 사용한다고 강조합니다. 또한 저자는 자신만의 리눅스 환경을 맞춤 설정할 수 있는 점과 리눅스의 오류 메시지가 투명하다는 점을 높이 평가합니다.

카도바는 3D 모델을 생성하기 위해 설계된 스위프트 라이브러리로, 특히 3D 프린팅에 적합합니다. 전통적인 CAD 도구 대신 코딩 기반의 대안을 제공하여 사용자가 스위프트의 프로그래밍 기능을 활용해 정밀한 모델을 만들 수 있도록 합니다.

카도바의 주요 특징 중 하나는 코드 기반 모델링입니다. 모든 모델이 스위프트로 작성되어 관리와 재사용이 용이합니다. 또한, 카도바는 macOS, Windows, Linux 등 다양한 플랫폼에서 실행됩니다. 새로운 사용자들을 위한 가이드와 더 많은 문서가 위키에 제공되어 있어 쉽게 시작할 수 있습니다.

예제 코드에서는 카도바의 기능을 사용해 다양한 크기의 육각 키 홀더를 만드는 방법을 보여줍니다. 관련 프로젝트로는 macOS용 3MF 뷰어인 카도바 뷰어와 사용자 정의 가능한 나사 부품을 생성하기 위한 헬리컬 라이브러리가 있습니다.

현재 카도바는 프리 릴리스 상태로, 지속적인 변경이 이루어지고 있습니다. 사용자는 지금 바로 사용할 수 있으며, 피드백을 주는 것이 권장됩니다. 이 프로젝트는 기여를 환영하며, 사용자는 GitHub에서 문제를 보고하거나 개선 사항을 제안할 수 있습니다.

카도바는 MIT 라이센스 하에 배포됩니다. 더 자세한 내용은 공식 문서와 코드 예제를 참고하시기 바랍니다.

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저자는 현장에서 사용되거나 엣지 디바이스에서 사용할 수 있는 오프라인 지도 도구인 Corviont를 개발하고 있습니다. 이 도구는 지도 타일, 경로 설정, 검색 기능을 포함하고 있습니다.

주요 기능으로는 지역 벡터 타일(PMTiles 사용), 지역 경로 설정(Valhalla 사용), 오프라인 지오코딩 및 검색 기능(SQLite Nominatim 사용), 그리고 지역 서비스와 연결된 MapLibre의 사용자 인터페이스가 있습니다.

초기 설정 후, Corviont는 외부 API 호출 없이 완전히 오프라인으로 작동할 수 있습니다. 저자는 또한 디바이스에서 지역 데이터 세트를 업데이트하는 기능을 추가하는 것을 고려하고 있습니다.

저자는 오프라인 지도, 경로 설정, 검색의 중요성에 대한 피드백을 요청하고 있으며, 사용자들이 하드웨어, 차량 규모, 업데이트 일정, 지역 또는 배포 방법과 관련하여 겪는 어려움에 대해서도 의견을 듣고 싶어합니다.

더 많은 정보는 데모, 자가 호스팅 가이드, 문서 링크를 통해 확인할 수 있습니다.

구인 공고에는 위치 정보가 포함되어야 합니다. 원격 근무의 경우 "REMOTE", 특정 국가에서의 원격 근무는 "REMOTE (US)", 현장 근무만 가능한 경우는 "ONSITE"라고 명시해야 합니다. 구인 공고는 채용하는 회사의 직원만 올릴 수 있으며, 채용 대행사나 구인 게시판은 사용할 수 없습니다. 각 회사는 하나의 공고만 올릴 수 있습니다. 잘 알려지지 않은 회사의 경우, 회사에 대한 간단한 설명을 추가해야 합니다.

공고는 회사가 적극적으로 채용 중이며 지원자에게 응답할 경우에만 올려야 합니다. 댓글 작성자는 구인 공고에 대해 불평하지 않아야 합니다. 독자는 진정으로 그 일자리에 관심이 있을 때만 이메일을 보내야 합니다. 구직자는 다양한 링크된 웹사이트에서 더 많은 구직 자원을 찾을 수 있습니다. 또한 구직자를 위한 "누가 고용되고 싶나요?"라는 관련 스레드도 있습니다.

이 글에서는 학부생에게 적합한 현대 물리학 및 일반 물리학에 대한 포괄적인 개요를 제공하는 책 추천을 다루고 있습니다.

추천하는 저자와 책으로는 존 더크 웨레카의 시리즈가 있습니다. 이 시리즈는 월드 사이언티픽 출판사에서 출간되었으며, 고전 역학, 양자 역학, 일반 상대성 이론 등 다양한 현대 물리학 주제를 포함하고 있습니다. 로버트 스프롤의 "현대 물리학"은 도버 출판사에서 나온 책으로 언급되지만, 다소 구식으로 여겨집니다. S.H. 파틸의 "현대 물리학의 요소"는 스프링거에서 출간된 최신의 책입니다.

저자는 이러한 책들을 공부하거나 가르친 경험이 있는 사람들의 피드백을 찾고 있습니다. 또한 비슷한 내용을 다루는 다른 책이나 필요한 수학적 배경을 제공하는 책에 대한 추천도 받고 싶어합니다. 개인적으로 저자는 소련 시대의 "이바노프의 물리학 기초"라는 책이 개요를 이해하는 데 매우 유용하다고 생각합니다.

전반적으로 이 글은 명확하고 수학적으로 엄밀하며 초보자에게 적합한 질 좋은 물리학 교과서를 찾고자 하는 내용입니다.

야세민 사플라코글루의 기사 "냄새가 우리의 내면 세계를 안내하는 방법"은 인간의 냄새의 복잡한 본질과 그것이 감정 및 기억과 어떻게 연결되는지를 탐구합니다.

첫째, 냄새를 이해하는 데 있어 과학자들은 냄새 분자가 코에 들어가 뇌의 뉴런에 의해 처리되는 과정을 통해 우리의 후각이 어떻게 형성되는지를 점점 더 잘 이해하고 있습니다.

둘째, 냄새는 감정과 기억과 깊은 연관이 있습니다. 예를 들어, 초록 토마토의 향기는 어린 시절의 기억을 떠올리게 할 수 있으며, 이는 우리의 후각이 얼마나 개인적이고 감정적인지를 보여줍니다.

셋째, 냄새는 우리의 가장 오래된 감각 중 하나이지만, 역사적으로 인간은 후각이 약하다고 여겨졌습니다. 이러한 믿음은 19세기 후반의 오해에서 비롯되었으며, 최근 연구에 의해 도전받고 있습니다.

넷째, 새로운 데이터베이스와 연구가 개발되고 있어 다양한 분자가 인간에게 어떻게 냄새를 맡게 하는지를 더 잘 이해할 수 있게 되었습니다. 이는 우리의 후각이 이전에 생각했던 것보다 더 정교하다는 것을 보여줍니다.

다섯째, 냄새 정보는 뇌의 감정 및 기억 센터로 직접 전달되며, 이 과정에서 시상(thalamus)을 우회합니다. 이로 인해 냄새에 대한 강한 감정적 반응이 나타납니다.

여섯째, 냄새 인식은 개인마다 크게 다르며, 이는 개인의 경험과 문화적 배경에 영향을 받습니다. 이러한 변동성은 후각에 대한 이해를 높이기 위해 연구되고 있습니다.

마지막으로, 연구자들은 건강과 관련된 미세한 냄새를 감지할 수 있는 디지털 "코"를 개발하고 있으며, 이는 후각을 잃은 사람들의 삶의 질을 향상시키는 데 도움을 줄 수 있습니다.

결론적으로, 냄새는 우리의 감정적이고 사회적인 삶에서 중요한 역할을 하며, 지속적인 연구를 통해 그 복잡성과 잠재적 이점이 밝혀지고 있습니다.

리눅스 커널 보안 프로세스에 대해 다루고 있으며, 리눅스 커널 보안 팀이 보고된 보안 버그를 어떻게 처리하는지와 이 팀과 CVE(공통 취약점 및 노출) 팀의 차이를 설명합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

커널 보안 팀의 역할은 보고된 보안 문제에 신속하게 대응하여 이를 해결하는 것입니다. 이들은 공개 발표 없이 독립적으로 운영되며, 보고서는 일반 텍스트 이메일로만 처리합니다.

사용자가 잠재적인 보안 버그를 보고할 때는 첨부파일이나 암호화 없이 간단한 일반 텍스트 이메일을 보내야 합니다. 특정 분야에 대한 전문성이 부족할 경우, 보안 팀은 서브시스템 유지 관리자를 포함할 수 있습니다.

버그가 보고되고 해결되면, 수정 사항은 7일 이상의 유예 기간 없이 커널에 통합됩니다. 커널 보안 팀은 이러한 수정 사항을 발표하지 않으며, CVE 팀이 나중에 CVE 할당을 처리합니다.

보안 팀은 수정 사항을 발표하지 않으며, 사전 발표 목록도 유지하지 않습니다. 모든 버그 수정은 동등하게 취급되며, 어떤 버그도 잠재적인 보안 문제로 간주될 수 있습니다.

커널 보안 문제를 보고하는 과정은 2005년 중앙 집중식 이메일 별칭이 설립된 이후로 발전해 왔습니다. 이를 통해 커뮤니케이션이 원활해졌습니다.

하드웨어 관련 보안 문제의 경우, 특별한 암호화된 이메일 목록이 사용될 수 있으며, 이로 인해 제한된 유예 기간이 허용되지만, 이 과정은 번거롭게 여겨집니다.

전반적으로 리눅스 커널 보안 정책은 알려진 버그를 신속하게 해결하고 특정 취약점에 대한 사용자 프라이버시를 유지하는 데 중점을 두고 있으며, 이는 리눅스가 다양한 시스템에서 어떻게 사용되는지의 복잡성과 변동성을 반영합니다.

영국의 회사인 스페이스 포지(Space Forge)는 궤도에서 반도체를 생산할 수 있는 소형 공장을 발사하며 우주 제조 분야에서 진전을 이루고 있습니다. 이들은 약 1,000도 섭씨에 도달하는 용광로를 성공적으로 시험했으며, 이는 고품질 재료를 만드는 데 적합한 온도입니다. 우주에서 만들어진 반도체는 무중력 상태와 오염을 방지하는 진공과 같은 독특한 조건 덕분에 지구에서 생산된 것보다 최대 4,000배 더 순수할 수 있습니다.

회사의 미니 공장은 스페이스X 로켓을 통해 발사되었으며, 현재 팀은 시스템을 테스트하고 있습니다. 그들은 10,000개의 칩을 생산할 수 있는 더 큰 공장을 건설할 계획입니다. 재료를 안전하게 지구로 가져오기 위해 '프리드웬(Pridwen)'이라는 열 차폐막을 시험할 예정입니다.

전문가들은 우주 제조가 지구의 사람들에게 이익이 될 수 있는 제품을 만들어낼 수 있는 유망한 분야라고 보고 있습니다. 다른 회사들도 다양한 용도를 위해 우주에서의 유사한 기회를 탐색하고 있습니다.

잭(Jank)은 Clojure와 C++의 특징을 결합한 프로그래밍 언어입니다. JVM 대신 LLVM에서 실행되며, 이를 통해 Java가 아닌 C++와의 상호 운용성을 제공합니다. 잭은 사용하기 쉽고, 상호작용이 가능하며, 효율성을 중시하며, 함수형 프로그래밍과 불변성을 중심으로 설계되었습니다.

주요 특징으로는 모든 내장 데이터 구조가 영속적이며 변경할 수 없는 불변 데이터, 함수가 부작용을 일으킬 수 있지만 원래 데이터를 변경하지 않는 함수형 스타일, 그리고 C++ 코드와의 원활한 통합을 지원하는 C++ 상호 운용성이 있습니다.

현재 잭은 초기 개발 단계인 알파 버전입니다. 더 많은 정보는 문서와 잭 책을 참고하면 됩니다.

후원 기회도 제공되며, 개인이나 기업은 월 최소 25달러로 프로젝트를 후원하고 이름이나 로고를 노출할 수 있습니다.

최근 뉴스로는 Clojure Conj 2023과 언어에 대한 다양한 논의가 포함되어 있습니다.

우리는 대형 언어 모델(LLM)이 매우 긴 프롬프트를 처리하는 새로운 방법인 재귀 언어 모델(RLM)을 소개합니다. 이 방법은 LLM이 긴 프롬프트를 더 작은 부분으로 나누어 효과적으로 분석할 수 있게 합니다. 우리의 연구 결과에 따르면, RLM은 일반적인 모델이 처리할 수 있는 것보다 훨씬 긴 입력을 관리할 수 있습니다. 또한 짧은 프롬프트의 경우, RLM은 표준 LLM 및 다른 긴 문맥 처리 기술에 비해 응답의 질을 크게 향상시키며, 사용 비용도 동일하거나 더 저렴합니다.

이 글에서는 재귀 관계를 다루는 프로그래밍 문제를 해결하기 위해 간단한 Just-In-Time (JIT) 컴파일러를 만드는 과정을 설명합니다. 저자는 연산을 단계별로 해석하는 대신, 성능을 높이기 위해 이를 기계어 코드로 컴파일하기로 결정했습니다.

이 문제는 초기 항에서 시작하여 일련의 연산(덧셈, 뺄셈, 곱셈, 나눗셈)을 적용하여 후속 항을 계산하는 재귀 관계를 정의하는 것입니다. JIT 컴파일러를 사용하면 프로그램이 연산을 네이티브 기계어 코드로 변환하여 하드웨어가 이를 효율적으로 실행할 수 있게 됩니다.

현대 운영 체제는 메모리를 읽기, 쓰기, 실행과 같은 다양한 권한으로 보호합니다. 저자는 실행 가능한 코드에 대한 메모리를 할당하기 위해 mmap() (Windows에서는 VirtualAlloc())을 사용합니다. 메모리 권한은 POSIX 시스템에서는 mprotect(), Windows에서는 VirtualProtect()를 사용하여 조정됩니다.

JIT 컴파일러는 기계어 명령어를 위한 버퍼를 생성합니다. 코드는 조립되어 이 버퍼에 삽입되며, 이후 실행 가능하도록 설정됩니다. 컴파일러는 System V AMD64 ABI 호출 규약을 준수하여 함수 인수와 반환 값을 위한 특정 레지스터를 사용합니다.

저자는 어셈블러를 사용하여 연산에 대한 기계어 코드를 생성하고, 이 코드를 버퍼에 삽입합니다. 연산은 JIT 컴파일된 함수에 전달된 값에 대해 수행됩니다. 코드를 생성한 후, 버퍼는 실행 가능하도록 마무리되고, 함수 포인터가 호출되어 정의된 재귀 관계에 따라 값을 계산합니다.

이 글은 JIT 컴파일러를 만드는 기본적인 과정, 메모리 관리 및 명령어 생성에 대한 통찰을 제공하며, 성능을 위한 코드 컴파일의 장점을 강조합니다.

고급 스크립팅 프레임워크(ASF)는 기존의 VBA(비주얼 베이직 for 애플리케이션)를 강화하는 강력한 도구로, 현대적인 스크립팅 기능을 추가합니다. 이를 통해 사용자는 외부 구성 요소 없이도 더 복잡한 스크립트를 작성할 수 있어 기존의 오피스 애플리케이션에 쉽게 통합할 수 있습니다.

ASF의 주요 특징으로는 현대적인 언어 기능이 있습니다. ASF는 일급 함수, 클로저, 배열, 객체와 같은 기능을 도입하여 복잡한 논리를 더 쉽게 작성하고 관리할 수 있게 합니다. 또한, ASF는 VBA에서 직접 실행되며, 간결한 인터프리터를 사용하여 설정을 간소화하고 호환성 문제를 줄입니다. 다양한 프로그래밍 구조를 지원하며, 제어 흐름 문장(조건문, 반복문), 배열 메서드(맵, 필터, 리듀스), 문자열 조작 함수 등을 포함합니다. 내장된 정규 표현식 엔진은 고급 문자열 처리 기능을 제공합니다. 프레임워크는 생성된 코드를 쉽게 검사하고 디버깅할 수 있도록 설계되어 개발 경험을 향상시킵니다. 사용자는 ASF 스크립트 내에서 기존 VBA 함수를 원활하게 호출할 수 있습니다.

ASF를 사용하려면 특정 모듈을 VBA 프로젝트에 가져와야 하며, 이후 간단한 명령어로 스크립트를 컴파일하고 실행할 수 있습니다. 예를 들어, 배열을 사용자 정의 함수로 변환하거나, 여러 배열 작업을 연결하여 사용할 수 있으며, 문자열을 쉽게 교체하거나 연결할 수 있습니다.

ASF는 신뢰성을 보장하기 위해 포괄적인 테스트 스위트를 포함하고 있으며, 사용자는 문제를 보고하거나 기능을 제안함으로써 기여할 수 있습니다. ASF는 MIT 라이선스 하에 배포되어 다양한 용도로 접근할 수 있습니다.

결론적으로, ASF는 VBA 스크립팅을 현대화하여 오피스 생태계 내에서 더 효율적이고 강력한 코드 개발을 가능하게 합니다.

QR 코드를 스캔하면 침대에서 코딩할 수 있는 웹 터미널에 접속할 수 있습니다. 이 모바일 친화적인 터미널은 Cloudflare Quick Tunnel을 이용해 설정되어 있으며, 포트 포워딩이 필요하지 않습니다. 여러분의 피드백을 기다립니다!

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한 컴퓨터 과학자가 비즈니스 스쿨 수업에서 음성 AI 에이전트를 활용한 구술 시험에 대한 통찰을 공유했습니다. 이 시도는 학생들이 잘 다듬어진 글을 제출할 수 있지만, 자신의 아이디어를 구두로 설명하는 데 어려움을 겪는다는 사실에서 영감을 받았습니다.

이를 해결하기 위해 ElevenLabs의 음성 AI를 사용하여 구술 시험을 시행했습니다. 이 시스템은 학생들에게 질문하는 과정의 물리적 부담을 효율적으로 처리할 수 있었습니다. 구술 시험은 학생의 프로젝트에 대한 논의와 수업에서 다룬 사례 연구에 대한 질문 응답의 두 부분으로 구성되었습니다.

주요 발견 사항은 다음과 같습니다. 첫째, AI 시스템의 비용은 36명의 학생에게 단 15달러로, 전통적인 채점 방법에 비해 30시간의 인적 자원이 필요한 것에 비해 상당한 절감 효과를 보였습니다. 둘째, 학생들은 AI의 목소리가 위압적이라고 느꼈고 질문 스타일이 도전적이라고 생각하여, 향후 시험에서는 속도와 어조를 조정할 필요가 있었습니다. 셋째, AI의 피드백은 인간 채점자보다 더 구조적이고 실행 가능했으며, 강점과 약점을 명확하게 드러냈습니다. 넷째, 학생들의 성과를 분석한 결과, 특히 실험 주제에서 교육의 격차가 드러나 커리큘럼을 재검토해야 할 필요성이 있었습니다.

전반적으로 학생들은 전통적인 시험을 선호했지만, 많은 이들이 AI 형식이 자신의 이해도를 효과적으로 테스트한다고 인정했습니다. 이 실험은 AI가 실시간 사고와 이해를 촉진하는 의미 있는 평가를 확장 가능하게 만들 수 있는 잠재력을 보여주었습니다. 향후 개선 사항은 AI의 상호작용 스타일을 다듬고, 질문 전달 방식을 향상시키며, 공정한 채점을 보장하는 데 중점을 둘 것입니다.

저자는 기본 회계의 중요성을 강조하며, 이는 수학이나 과학과 같은 다른 필수 분야와 유사하다고 설명합니다. 그러나 많은 회계사들이 자신의 작업을 명확하게 설명하는 데 어려움을 겪고 있으며, 종종 복잡한 전문 용어를 사용합니다.

그는 회계를 그래프 이론에 비유하여 단순화합니다. 여기서 계정은 노드로, 거래는 이들을 연결하는 엣지로 표현됩니다. 이러한 방법은 자금 흐름과 계정 잔액을 시각적으로 이해하는 데 도움을 줍니다. 각 계정은 처음에 잔액이 0으로 시작하며, 거래는 들어오는 돈이나 나가는 돈에 따라 이 잔액을 조정합니다.

주요 개념으로는 거래와 계정이 있습니다. 거래는 그래프에서 노드(계정) 사이의 엣지로 나타납니다. 각 거래는 두 번 기록되어 총 잔액이 0이 되도록 하며, 이는 정확성을 검증하는 데 도움이 됩니다. 재무제표에 대해서도 설명하며, 그래프에서 손익계산서(P&L)와 대차대조표를 도출하는 방법을 설명합니다. 손익계산서는 일정 기간 동안의 수익과 비용을 나열하고, 대차대조표는 회사가 소유한 자산과 부채를 요약합니다.

손익계산서는 수익성을 나타내고, 대차대조표는 회사의 현재 재무 상태를 보여줍니다. 이러한 개념을 이해하면 기업가들이 재무를 더 잘 관리하고 투자자와 효과적으로 소통하는 데 도움이 됩니다. 저자는 컴퓨터 과학 배경을 가진 사람들에게 회계를 더 쉽게 이해할 수 있도록 하여 접근성을 높이고 직관적으로 만들고자 합니다.

어드벤처 751은 1980년대 초 컴퓨서브에서 제공되었던 클래식 크라우더/우즈 어드벤처 게임의 인기 있는 변형입니다. 이 게임은 플레이어가 마법의 동굴을 탐험하면서 드래곤과 같은 위험을 피하는 판타지 어드벤처 요소를 결합하고 있습니다.

애리조나 대학교는 초기 컴퓨터 분야에서 중요한 역할을 했습니다. 1958년 아날로그 컴퓨터 실험실을 설립하고, 이후 아날로그와 디지털 부품을 결합한 하이브리드 컴퓨터를 개발했습니다. 특히 ASTRAC 시리즈는 공군과 NASA의 고급 계산을 지원하는 프로젝트로 주목받았습니다.

1960년대 후반, 대학의 학생들은 시간 공유 회사를 시작할 것을 고려했고, 이는 결국 제프 윌킨스와 그의 동료들이 컴퓨서브를 설립하는 계기가 되었습니다. 컴퓨서브는 빠르게 성장하며 시간 공유 서비스를 제공했고, 1970년대 후반 개인용 컴퓨터의 인기에 맞춰 적응했습니다.

윌킨스는 1978년에 마이크로넷을 출시하여 마이크로컴퓨터 사용자들을 연결하고 다양한 서비스, 특히 게임을 제공했습니다. 컴퓨서브의 게임 카탈로그에는 스타 트렉과 어드벤처와 같은 인기 타이틀이 포함되어 있어 상당한 수익 성장을 이끌었습니다.

데이비드 롱이 개발한 어드벤처 501은 1970년대 후반에 만들어져 컴퓨서브에 판매되었습니다. 이 버전은 이전 버전보다 게임 메커니즘과 파서가 개선되었습니다.

게임은 다양한 퍼즐과 보물, 동굴에서 숲까지 다양한 환경을 포함하고 있습니다. 어드벤처 751은 예상치 못한 출구와 숨겨진 보물 같은 재미있는 요소로 독창적인 디자인이 특징입니다. 이 게임은 보존되어 현재 플레이할 수 있으며, 클래식 인터랙티브 픽션과 게임 보존 노력에 대한 관심을 다시 불러일으키고 있습니다.

앤드류 트리젤과 폴 매케라스가 1996년 6월에 발표한 "rsync 알고리즘"이라는 보고서는 느린 통신 링크로 연결된 두 컴퓨터 간에 파일을 효율적으로 업데이트하는 방법을 소개합니다.

rsync 알고리즘의 목적은 한 컴퓨터의 파일을 다른 컴퓨터의 파일과 동일하게 만드는 것입니다. 이 과정에서 모든 데이터를 전송하는 것이 아니라, 두 파일 간의 차이점만을 전송하는 데 중점을 둡니다.

이 알고리즘은 원본 파일과 대상 파일에서 일치하는 부분을 찾아내고, 차이가 나는 부분만 전송합니다. 이를 위해 롤링 체크섬 기법을 사용하여 두 파일이 같은 위치에 있지 않더라도 빠르게 일치하는 블록을 찾습니다.

작업 과정은 다음과 같습니다. 먼저, 대상 파일을 고정 크기의 블록으로 나눕니다. 그런 다음 알고리즘은 이 블록들에 대한 체크섬을 생성하고 이를 원본 컴퓨터로 전송합니다. 원본 컴퓨터는 받은 체크섬을 사용해 일치하는 블록을 검색합니다. 이 과정에서 차이가 나는 부분만 링크를 통해 전송되므로 전송되는 데이터 양이 줄어듭니다.

효율성 측면에서 이 알고리즘은 파일들이 유사할 때 가장 잘 작동하지만, 상당히 다른 파일들 간에도 잘 작동합니다. 파일을 업데이트하기 위해 통신을 한 번만 수행하므로 지연 시간을 최소화합니다.

보고서에는 rsync 방법과 전통적인 파일 복사 방법을 비교한 테스트 결과도 포함되어 있습니다. 이 테스트는 특히 작은 변경이 있는 대용량 파일의 경우 데이터 전송량이 크게 줄어드는 것을 보여줍니다.

rsync 도구는 이미 구현되어 다운로드할 수 있으며, UNIX 명령어인 rcp와 유사한 사용자 친화적인 인터페이스를 제공합니다. 요약하자면, rsync 알고리즘은 느린 연결을 통해 파일을 동기화하는 스마트한 방법으로, 필요한 차이점만을 전송하여 파일 업데이트를 더 빠르고 효율적으로 만듭니다.

이 기사는 C와 C++에서 클로저의 성능 벤치마크를 계속 탐구하며 새로운 테스트 카테고리를 소개합니다. 주로 C에서 다양한 함수 유형의 성능을 평가하는 데 초점을 맞추고 있으며, 특히 추가 인자가 속도에 미치는 영향을 살펴봅니다.

최근 벤치마크는 더 많은 반복(150회)을 통해 실행되어 다양한 함수 유형에 대한 보다 정확한 성능 데이터를 제공합니다. 새로운 함수 카테고리는 다음과 같습니다. 일반 함수는 데이터에 대한 추가 인자를 가진 일반 C 함수입니다. 로제타 코드의 일반 함수는 기존 값을 가리키는 포인터를 사용하는 함수입니다. 정적 변수를 사용하는 일반 함수는 컨텍스트를 위해 정적 변수를 사용하지만, 스레드 안전하지 않습니다. 스레드 로컬 변수를 사용하는 일반 함수는 정적 변수와 유사하지만 스레드 안전합니다.

성능 통찰력에 따르면, 다양한 함수 유형 간에는 뚜렷한 성능 차이가 있으며, 특히 일반 함수와 포인터를 사용하는 함수 간의 비교에서 두드러집니다. 포인터 대신 직접 변수 접근(예: 정수)을 사용하는 것이 속도를 크게 향상시킬 수 있습니다. 람다(함수와 유사한 구조)는 캡슐화와 타입 보존 덕분에 가장 좋은 성능을 보입니다.

정적 변수와 스레드 로컬 변수의 단점은 성능 오버헤드가 발생한다는 점입니다. 일반 함수와 비교할 때 스레드 로컬 변수를 사용하는 것은 실행 속도를 더욱 저하시킵니다. GNU 중첩 함수는 성능이 좋지 않아 표준 컴파일러에 통합하는 것에 대한 의문을 제기합니다.

결론적으로, 람다와 제안된 캡처 함수가 가장 좋은 성능을 제공합니다. 타입 소거(타입 정보를 숨기는 것)는 C에서 성능 비용을 초래할 수 있습니다. 기사는 클로저에 대한 특정 접근 방식이 존재하지만, 이들 대부분은 속도에 영향을 미치는 트레이드오프를 동반한다고 제안합니다. 전반적으로 이 기사는 C 프로그래밍에서 함수 설계의 중요성을 강조하며, 전통적인 방법보다 람다 함수의 장점을 부각시킵니다.

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TinyTinyTPU는 구글의 TPU(텐서 처리 장치) 아키텍처를 기반으로 한 소형 교육용 구현체로, FPGA(필드 프로그래머블 게이트 어레이)에서 사용할 수 있도록 설계되었습니다. 이 시스템은 2×2 형태의 시스토릭 배열을 사용하여 행렬 곱셈을 수행하며, 네 개의 처리 요소를 갖추고 있습니다. 또한 다층 MLP(다층 퍼셉트론) 추론을 지원합니다.

이 시스템의 주요 특징 중 하나는 효율적인 데이터 흐름을 위한 2×2 시스토릭 배열입니다. 이 배열은 활성화, 정규화, 양자화와 같은 후처리 단계도 포함하고 있습니다. TinyTinyTPU는 Xilinx Artix-7을 사용하는 Basys3 FPGA 보드에서 실행됩니다. 자원 사용량은 약 1,000개의 LUT(논리 유닛), 1,000개의 플립플롭, 8개의 DSP 슬라이스를 포함하며, 예상 게이트 수는 25,000개입니다.

구성 요소로는 시스토릭 배열이 있으며, 데이터는 수평(활성화)과 수직(부분 합계)으로 흐릅니다. 가중치 로딩은 타이밍 효율성을 위해 대각선 파형 로딩을 구현하고 있습니다. MLP 파이프라인은 이중 버퍼링된 활성화를 사용하여 다층 처리를 관리합니다.

설정 요구 사항으로는 시뮬레이션을 위한 Verilator, Python, GTKWave가 필요합니다. FPGA 빌드에는 Xilinx Vivado 또는 오픈 소스 도구인 Yosys와 nextpnr이 필요합니다. 추론을 위해서는 Basys3 보드와 통신을 위한 Python이 요구됩니다.

사용자는 테스트와 시뮬레이션을 실행하고, 가중치와 활성화를 로드하며, Python 인터페이스를 통해 추론을 수행할 수 있습니다. 이 프로젝트에는 기본 추론 및 제스처 인식을 위한 예제 스크립트도 포함되어 있습니다.

TinyTinyTPU는 테스트 범위, 성능, 문서 개선을 위한 기여를 장려합니다. 이 시스템은 TPU 아키텍처와 FPGA 프로토타이핑을 이해하는 데 도움이 되는 학습 도구로 활용됩니다. 전반적으로 TinyTinyTPU는 하드웨어에서 머신러닝 추론을 탐색할 수 있는 간소화된 플랫폼을 제공합니다.

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팀 체이스는 터미널에서 텍스트 파일을 보기 위한 도구인 less 명령어 사용에 대한 팁을 공유합니다.

여러 파일을 동시에 열 수 있습니다. 예를 들어, less README.txt file.c *.md와 같이 입력하면 됩니다. 읽는 중에 다른 파일을 추가하고 싶다면 :e file.h를 입력하면 됩니다. 파일 간 이동은 :n으로 다음 파일로, :p로 이전 파일로, :x를 입력하면 첫 번째 파일로 돌아갈 수 있습니다. 현재 파일을 더 이상 사용하지 않으면 :d를 입력해 목록에서 삭제할 수 있습니다.

특정 줄로 점프하려면 countG를 입력하면 되며, 예를 들어 3141번 줄로 가고 싶다면 3141G라고 입력하면 됩니다. 검색을 하려면 /pattern을 사용해 앞으로 검색하고, ?pattern으로는 뒤로 검색할 수 있습니다. 일치하지 않는 줄을 찾고 싶다면 !를 사용해 패턴을 적용할 수 있습니다. 일치하는 줄만 보려면 &pattern을 사용하고, 제외하고 싶다면 &!pattern을 입력하면 됩니다.

위치에 북마크를 추가하려면 m 다음에 문자를 입력하고, 같은 문자를 입력해 그 위치로 돌아갈 수 있습니다. 여는 괄호를 입력하면 해당 괄호에 맞는 닫는 괄호로 점프합니다. less를 재시작하지 않고도 단어 줄 바꿈이나 검색 강조와 같은 옵션을 변경하려면 -option을 입력하면 됩니다. 외부 명령어를 실행하고 싶다면 !를 사용해 !date와 같이 입력하면 됩니다.

less의 기본 옵션은 셸 구성 파일에서 설정할 수 있습니다. 또한 less는 탐색을 위한 태그를 지원하고, 현재 문서를 v로 편집할 수 있으며, o를 사용해 출력을 기록할 수 있습니다. 이러한 팁들은 터미널에서 less 명령어를 사용할 때 효율성을 높이는 데 도움이 됩니다.

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FracturedJson은 JSON 데이터를 사람이 읽기 쉽게 포맷하는 도구 모음입니다. 이 도구는 데이터의 간결함을 유지하면서도 가독성을 높이는 데 중점을 두고 있습니다. 주요 기능으로는 간단한 배열과 객체를 복잡하지 않은 경우 한 줄에 유지하며, 비슷한 항목은 테이블처럼 정렬하여 시각적으로 더 잘 보이게 하는 점이 있습니다.

다양한 출력 형식 옵션이 제공됩니다. '인라인' 형식은 간단한 객체를 한 줄로 표시하며, '압축된 다중 행 배열' 형식은 여러 항목을 여러 줄에 걸쳐 표시합니다. '테이블 형식'은 비슷한 항목을 테이블 레이아웃으로 정리하여 쉽게 비교할 수 있게 해줍니다. '확장형'은 더 복잡한 항목을 여러 줄에 걸쳐 명확한 들여쓰기로 표시합니다.

사용자는 출력 형식을 조정할 수 있는 다양한 설정을 변경할 수 있지만, 기본 설정만으로도 좋은 결과를 얻을 수 있습니다. FracturedJson은 .NET, JavaScript/TypeScript와 같은 다양한 프로그래밍 환경에서 사용할 수 있으며, Visual Studio Code 확장으로도 제공됩니다.

전반적으로 FracturedJson은 JSON의 가독성을 높이면서도 간결함을 유지하여 사용자가 JSON 데이터를 더 쉽게 다룰 수 있도록 돕는 것을 목표로 하고 있습니다.

Uxn32는 다양한 Windows 버전(Windows 95부터 11까지)과 Linux의 Wine에서 작동하는 사용자 친화적인 Uxn 가상 머신 에뮬레이터입니다.

이 에뮬레이터는 32비트와 64비트 시스템을 모두 지원하며, 여러 Windows 버전과 Wine에서 호환됩니다. 설치나 추가 의존성 없이 단일 실행 파일로 제공되어 사용이 간편합니다. 디버거, 고해상도 DPI 지원, 긴 프로세스 중에 멈추지 않도록 하는 선점 실행 기능이 포함되어 있습니다. 사용을 시작하려면 Uxn32 Essentials Pack을 다운로드하고 압축을 푼 후 실행 파일을 실행하면 됩니다.

키보드 단축키를 사용하여 확대, 디버깅, ROM 파일 초기화 등 다양한 기능을 쉽게 이용할 수 있습니다. Windows에서는 Visual C++ 또는 CMake를 사용해 에뮬레이터를 만들 수 있으며, Linux에서는 Winelib를 통해 GCC나 Clang으로 개발할 수 있습니다. 빌드는 간단하며 최소한의 설정만 필요합니다.

미래의 개선 사항으로는 드래그 앤 드롭으로 ROM을 로드하는 기능, 오디오 출력, 그래픽 디버거 등이 계획되어 있습니다. 사용자 선호도와 성능 지표를 향상시키기 위한 작업도 진행 중입니다.

일부 파일은 모든 권리가 보호되며, 다른 파일은 MIT 라이선스에 따라 제공됩니다. 전반적으로 Uxn32는 다양한 운영 체제와 사용자에게 적합한 다재다능하고 사용하기 쉬운 에뮬레이터입니다.

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은행 거래 내역은 "쇼핑"과 같은 모호한 카테고리를 사용하기 때문에 혼란스러울 수 있습니다. 예를 들어 "아이들 > 의류"나 "집 > 가구"와 같은 구체적인 분류 대신에 일반적인 용어를 사용합니다. 이로 인해 다양한 지출 항목을 추적하기가 어려워집니다. 예를 들어 "커피" 구매와 "패스트푸드" 구매를 구분하는 것이 힘들어집니다.

ThingsBoard는 데이터를 수집하고 처리하며 시각화하고 장치를 관리하기 위해 설계된 오픈 소스 사물인터넷(IoT) 플랫폼입니다.

설치 방법으로는 자체 서버에 설치하거나 클라우드 버전을 사용할 수 있으며, 라이브 데모를 통해 체험해볼 수도 있습니다. 시작하는 데 도움이 되는 가이드와 비디오가 제공되어, 장치를 ThingsBoard에 연결하고, 장치에서 데이터를 전송하며, 실시간 대시보드를 만들고, 고객을 관리하고 대시보드를 할당하는 방법, 이메일, SMS 또는 앱을 통해 알림과 경고를 설정하는 방법을 배울 수 있습니다.

주요 기능으로는 IoT 장치와 자산을 쉽게 관리하고 모니터링할 수 있는 장치 관리, 사용자 정의 가능한 대시보드를 통해 데이터를 수집하고 시각화하는 기능, 산업 프로세스를 실시간으로 모니터링할 수 있는 SCADA 대시보드, 특정 이벤트에 따라 데이터를 처리하고 경고를 발생시키는 규칙 설정 기능이 있습니다.

IoT 규칙 엔진을 통해 특정 요구에 따라 장치에서 데이터를 처리하는 복잡한 규칙을 만들 수 있습니다. 이 플랫폼은 사용자 친화적이며 다양한 응용 프로그램, 예를 들어 스마트 에너지, 차량 추적, 스마트 농업 등에 대한 솔루션을 신속하게 구현할 수 있도록 도와줍니다.

지원이 필요하면 GitHub 페이지를 방문하면 됩니다. 이 플랫폼은 Apache 2.0 라이선스 하에 배포됩니다. 더 자세한 내용은 웹사이트나 문서를 확인하면 됩니다.

존 그레이엄-커밍의 블로그에서는 아이폰 카메라 앱에 대한 보안 문제를 다루고 있습니다. 사용자가 카메라 앱 아이콘을 가볍게 터치하기만 해도 카메라가 잠깐 활성화되는데, 이로 인해 사용자는 자신의 카메라가 무단으로 사용되고 있다고 오해할 수 있습니다. 이 경우 아이폰의 녹색 점 표시가 켜져 보안에 민감한 사용자에게 불필요한 걱정을 초래합니다.

문제의 원인을 확인하기 위해 그레이엄-커밍은 애플의 앱 개인정보 보호 보고서를 사용했습니다. 이 보고서에 따르면, 카메라 앱이 우연히 터치되어 카메라가 실제로 사용되고 있음을 보여주었습니다. 그는 카메라 앱 아이콘을 접근하기 어려운 위치로 옮김으로써 이러한 우연한 활성화를 크게 줄였습니다.

그는 이러한 이상한 행동을 이해하고 관리하는 것이 보안을 유지하는 데 필수적이라고 강조합니다. 간과된 이상 행동이 실제 위협을 숨길 수 있기 때문입니다.

2026년 1월에 저는 개인 재정을 관리하기 위해 Beancount를 사용한 지 10년을 맞이하게 됩니다. 매달 약 30분에서 45분 정도를 은행 거래 내역을 다운로드하고 Beancount 장부에 가져오는 데 사용합니다. 지난 10년 동안 저는 16개의 일반 텍스트 파일에 45,000줄 이상의 기록을 남겼으며, 총 10,000건의 거래와 20,000건의 게시물이 있습니다.

제 Beancount 장부에는 다양한 지출과 수입 출처를 위한 약 1,086개의 가상 계좌가 포함되어 있으며, 세금 준비를 쉽게 하기 위해 거래에 약 500개의 문서, 즉 영수증을 첨부했습니다. 2023년은 2,651건의 게시물로 가장 바쁜 해였습니다.

매달 저는 CSV 형식으로 은행 거래 내역을 다운로드하고, 이 데이터를 Beancount에 맞게 변환하는 수입 프로그램을 사용한 후, 모든 항목의 합이 0이 되도록 수동으로 조정합니다. 매년 초에는 이전 해의 거래를 별도의 파일로 아카이브하여 더 잘 정리합니다.

독일의 은행을 이용하기 때문에, 이 과정을 쉽게 하기 위해 여러 은행에 맞춘 수입 프로그램을 개발했습니다. 처음에는 Beancount의 문서가 어려워서, 신규 사용자들을 위한 가이드를 작성하게 되었고, 이 가이드는 긍정적인 반응을 얻었습니다.

전반적으로, 개인 컴퓨터에 일반 텍스트 파일로 재정을 관리하는 것은 가치 있고 안전하다고 느끼며, 데이터에 대한 제어권을 보장합니다. 10년이라는 이 이정표는 평문 회계의 힘과 지속성을 강조합니다.

전 포드 엔지니어인 짐 모일란이 80세의 나이로 세상을 떠났습니다. 그는 자동차의 연료 탱크 위치를 알려주는 간단한 표시인 '모일란 화살표'를 만든 것으로 가장 잘 알려져 있습니다. 이 아이디어는 1986년, 비 오는 날 주유소에서 잘못 주차한 경험에서 떠올랐습니다. 불편함을 느낀 그는 연료 게이지 근처에 화살표를 추가하자는 제안을 했습니다. 1989년에는 모일란 화살표가 포드 차량에 포함되었고, 이후 자동차 산업 전반에 널리 채택되었습니다. 모일란은 1968년 드래프트맨으로 포드에 입사해 2003년에 은퇴할 때까지 오랜 기간 근무했습니다. 그의 기여 덕분에 많은 운전자가 주유를 더 쉽게 할 수 있게 되었습니다.

이 글에서는 저자가 macOS에서 Homebrew라는 패키지 관리자를 사용하다가 Nix라는 불변 패키지 관리자로 전환한 과정을 다루고 있습니다. 이 변화의 장점과 도전 과제를 강조하고 있습니다.

Homebrew는 인기 있는 패키지 관리자이지만, 시스템 상태를 예측할 수 없는 방식으로 변경하여 설정을 복제하기 어렵게 만듭니다. 시간이 지나면서 시스템이 "고장" 날 수 있는 위험이 있습니다. 반면, Nix는 시스템을 구성의 순수한 함수로 취급하여 이러한 문제를 해결합니다. Nix의 주요 장점으로는 각 패키지가 고유한 해시를 가지고 있어 여러 버전이 충돌 없이 공존할 수 있는 재현 가능성, 이전 시스템 상태로 쉽게 되돌릴 수 있는 롤백 기능, 특정 버전으로 구성을 고정할 수 있는 Flakes 기능이 있습니다.

Nix는 사용자가 메인 시스템에 영향을 주지 않고 테스트를 위한 임시 환경을 만들 수 있게 해주어 애플리케이션을 깔끔하고 충돌 없이 실행할 수 있는 방법을 제공합니다. 그러나 Nix로 전환하는 것은 복잡한 개념과 새로운 도메인 특화 언어를 배워야 하기 때문에 어려울 수 있습니다. 사용자는 애플리케이션이 제대로 작동하도록 문제를 해결해야 할 수도 있습니다.

Nix는 강력하지만 모든 애플리케이션에 적합하지 않을 수 있습니다. 특히 스스로 업데이트를 기대하는 GUI 애플리케이션의 경우에는 더욱 그렇습니다. 저자는 Nix를 핵심 구성 요소에 사용하고 GUI 애플리케이션에는 Homebrew를 사용하는 하이브리드 접근 방식을 제안합니다.

Nix로 전환하려면 사용자는 Determinate Nix Installer를 설치하고, Flakes와 home-manager를 설정하여 구성을 관리해야 합니다. 시스템 설정, 개발 도구, GUI 애플리케이션 등으로 구성을 모듈화하고, 모든 것을 버전 관리하며 flake.lock 파일을 커밋해야 합니다.

Nix로의 전환은 초기에는 더 많은 노력이 필요하지만, 수동 명령이 아닌 코드로 정의된 안정적이고 예측 가능한 macOS 관리 환경을 제공합니다.

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2024년 새해 전날, 올해의 마지막 방송에서는 루비 프로그래밍 언어의 창시자인 마츠 유키히로와의 인터뷰가 진행됩니다. 이 대화에서는 루비의 역사, 미국에서 열린 첫 루비 컨퍼런스, 2004년 루비 온 레일스의 부상, 그리고 GitHub와 같은 스타트업에서의 루비의 인기 등에 대해 다룹니다.

마츠는 오픈 소스 소프트웨어 개발자로서의 경험을 공유하며, 새로운 세대가 오픈 소스 원칙을 이해하는 데 대한 우려를 표명합니다. 대화는 유명 개발자 데이브 토마스와 리누스 토발즈와의 인연, 그리고 마츠가 문화적 영향 덕분이라고 말하는 루비 커뮤니티의 우호적인 성격에 대해서도 이야기합니다.

인터뷰 내내 마츠는 자신이 좋아하는 프로그래밍 언어와 겸손한 태도, 그리고 루비의 성공에 있어 커뮤니티 지원의 중요성에 대해 반성합니다. 마지막으로 마츠는 모두에게 새해 복 많이 받으라고 인사하며, 루비 커뮤니티의 따뜻함과 창의성에 대한 감사의 마음을 전합니다.

Cek은 사용자가 OCI 컨테이너 이미지를 실제로 실행하지 않고도 탐색할 수 있게 해주는 명령줄 도구입니다. 이 도구는 파일을 탐색하고 내용을 읽으며 이미지 레이어를 직접 검사할 수 있도록 도와줍니다. 로컬 컨테이너(Docker나 Podman 등)에서 또는 원격 레지스트리에서 이미지를 가져와 사용할 수 있습니다. 주요 기능은 다음과 같습니다.

Cek은 관리자 권한 없이 실행할 수 있으며, 모든 OCI 호환 이미지 레지스트리를 지원합니다. 설치는 Go를 사용하여 go install github.com/bschaatsbergen/cek@latest 명령어로 할 수 있으며, 소스에서 직접 빌드할 수도 있습니다.

이미지 메타데이터(크기와 레이어 등)를 보려면 cek inspect <image-name> 명령어를 사용하면 됩니다. 이미지를 구성하는 파일 목록을 보려면 cek ls <image-name> 명령어를 사용하여 모든 레이어의 병합된 뷰를 확인할 수 있습니다. 파일 내용을 직접 읽으려면 cek cat <image-name> <file-path> 명령어를 사용하면 컨테이너를 생성하지 않고도 가능합니다.

두 이미지 버전 간의 차이를 확인하려면 cek compare <image1> <image2> 명령어를 사용할 수 있습니다. 원격 레지스트리에서 사용 가능한 이미지 태그를 나열하려면 cek tags <image-name> 명령어를 사용하면 됩니다. Cek은 이미지를 tar 파일로 내보내어 쉽게 공유하고 백업할 수 있도록 cek export <image-name> -o <file-name> 명령어를 지원합니다.

이미지의 파일 시스템 구조를 시각화하려면 cek tree <image-name> 명령어를 사용하면 됩니다. Cek은 로컬 컨테이너 데몬에 연결하여 캐시된 이미지에 접근하고 속도 제한을 피할 수 있습니다. 기본적으로는 불필요한 네트워크 호출을 방지하기 위해 로컬 캐시된 이미지를 사용하지만, 항상 레지스트리에서 이미지를 가져오거나 로컬 캐시만 사용할 수 있도록 설정할 수 있습니다.

Cek은 컨테이너 이미지를 실행하지 않고도 효율적으로 검사하고 비교하며 관리할 수 있는 유용한 도구입니다.

비디오 파일 작업을 시작하기 전에 알아두어야 할 주요 사항이 있습니다.

비디오 파일은 다양한 형식으로 존재하며, 이를 컨테이너 형식이라고 합니다. 예를 들어 .mp4나 .mkv와 같은 형식이 이에 해당합니다. 이러한 컨테이너는 인코딩된 비디오와 오디오 스트림을 담고 있지만, 비디오가 어떻게 압축되는지는 결정하지 않습니다. 실제로 비디오를 압축하는 것은 H.264나 H.265와 같은 인코딩 형식이 담당합니다.

리믹싱과 재인코딩의 차이도 중요합니다. 리믹싱은 비디오 품질을 변경하지 않고 컨테이너 형식만 바꾸는 것으로, 예를 들어 .mkv에서 .mp4로 변환하는 것입니다. 이 과정은 간단하고 빠릅니다. 반면 재인코딩은 실제 비디오 데이터를 변경하여 품질 저하를 초래할 수 있으며, 더 많은 처리 능력이 필요합니다.

비디오 품질에 대한 오해도 있습니다. 비디오 품질은 해상도, 파일 크기, 형식만으로 결정되지 않습니다. 인코딩 설정과 원본 영상의 품질도 큰 영향을 미칩니다. 인코딩 도구와 그 설정, 예를 들어 일정한 비율을 유지하는 CRF와 같은 요소가 품질 유지에 매우 중요합니다.

품질에 영향을 미치는 요소로는 해상도가 있습니다. 해상도가 높다고 해서 반드시 품질이 좋아지는 것은 아니며, 오히려 인코딩 효율성을 떨어뜨릴 수 있습니다. 프레임 레이트를 변경하는 것도 문제를 일으킬 수 있으므로, 필요하지 않은 경우 표준 프레임 레이트를 유지하는 것이 좋습니다. 밝기를 조정하거나 선명도를 추가하는 것은 원래의 예술적 의도를 왜곡할 수 있습니다.

적절한 도구 선택도 중요합니다. 최고의 품질을 얻기 위해서는 x264나 x265를 사용하는 것이 좋습니다. Handbrake와 같은 도구는 설정을 이해하지 않고 기본 변환을 할 경우 피하는 것이 바람직합니다.

권장하는 작업 방식으로는 가능한 경우 항상 리믹싱을 통해 품질 손실을 피하고, 인코딩은 최소화하며 주로 작업 흐름의 마지막 단계에서 수행하는 것이 좋습니다. 하드 서브를 추가할 경우, 손실 없는 소스에서 작업하여 품질 저하를 최소화해야 합니다.

비디오 품질을 평가할 때는 어두운 부분, 선명한 선, 높은 대비가 있는 영역에서 아티팩트를 찾아 품질 손실을 확인할 수 있습니다. MediaInfo와 같은 도구를 사용하여 비디오 파일을 검사하고 그 속성을 이해하는 것도 유용합니다.

이러한 원칙을 이해하면 일반적인 실수를 피하고 비디오 파일 작업을 보다 효과적으로 수행하면서 품질을 유지할 수 있습니다.

이 글에서 저자는 평문 회계 원칙과 Beancount라는 파이썬 라이브러리를 사용하여 구축한 개인 재무 시스템에 대해 설명합니다. 이 시스템은 18개의 계좌, 3개의 통화, 2명의 사람의 재정을 관리하도록 설계되었으며, 신뢰할 수 있는 순자산 수치를 달성하는 데 중점을 두고 있습니다.

저자는 세금 시즌 동안 자본 이득을 계산하면서 혼란을 겪었고, 이를 간소화하기 위해 자동화를 찾게 되었습니다. 초기 스크립트 사용 시 복잡성과 오류로 인해 실패했습니다. 그래서 저자는 더블 엔트리 회계 방식을 채택했습니다. 이 방식은 모든 거래가 균형을 이루도록 하여 재무 흐름을 이해하고 순자산을 정확하게 추적하는 데 도움을 줍니다.

시스템은 거래를 위해 평문 파일을 사용하여 쉽게 편집하고 버전 관리를 할 수 있으며, 개인 정보 보호도 가능합니다. 이러한 접근 방식은 전통적인 앱에 비해 감사 가능성과 유연성을 높여줍니다. Beancount는 엄격함과 유연성, 프로세스 자동화 기능 덕분에 선택되었습니다. 이 도구는 재무 데이터를 시각화하고 보고서를 생성하며 거래를 관리할 수 있는 웹 UI(Fava)를 제공합니다.

저자는 은행 명세서(특히 PDF)에서 거래를 시스템으로 가져오는 것을 선호하며, PDF가 CSV보다 신뢰성이 높다고 강조합니다. 거래의 구문 분석과 분류는 사용자 정의 스크립트를 사용하여 자동화합니다. 투자에 대해서는 자산으로 취급하여 자본 이득과 배당금을 상세히 추적할 수 있도록 합니다. 저자는 정확한 보고를 위해 세부적으로 추적하는 것이 중요하다고 강조합니다.

저자는 일상적인 사용과 세금 시즌을 위해 서로 다른 뷰를 만들어 거래를 쉽게 집계하고 변환할 수 있도록 하였으며, 데이터 중복 없이 관리할 수 있게 했습니다. 결혼 후에는 개인 재정과 공동 재정을 관리하는 시스템을 개발하여 가계 순자산을 잃지 않도록 했습니다. 시스템 유지 관리에는 매주 약 20분이 소요되며, 명세서를 가져오고 거래를 분류하며 잔액을 확인하는 작업이 포함됩니다.

저자는 개인 재무를 더 잘 통제하고 이해할 수 있도록 삶의 변화에 맞춰 발전하는 맞춤형, 투명하며 신뢰할 수 있는 재무 추적 시스템의 중요성을 강조합니다.

인포르마 PLC는 220개 이상의 온라인 플랫폼을 운영하며, 10,000개 이상의 주제를 다루고 있습니다. 이 회사는 5천만 명 이상의 전문가들에게 도달하는 방대한 네트워크를 통해 신뢰할 수 있는 원본 콘텐츠를 제공하여 기업들이 정보에 기반한 결정을 내릴 수 있도록 돕고 있습니다.

텍스트는 스티브 잡스의 초기 경력에 대해서도 다루고 있습니다. 잡스는 아타리에서 기술자로 일했지만 경험이 많지 않았습니다. 그는 독특한 습관과 거친 성격으로 알려져 있었지만, 잠재력을 보였습니다. 인도에서 영적 깨달음을 찾기 위해 잠시 자리를 비운 후, 그는 다시 아타리로 돌아와 스티브 워즈니악과 함께 게임 '브레이크아웃'을 개발했습니다. 잡스는 워즈니악이 대부분의 엔지니어링 작업을 맡도록 하여 재정적 보상을 확보했습니다. 결국 잡스와 워즈니악은 애플 컴퓨터를 설립하게 되었고, 이는 기술 역사에서 중요한 전환점을 의미합니다.

퍼블릭 도메인 데이는 매년 1월 1일에 기념되며, 이 날은 오래된 작품들이 저작권 보호를 잃고 누구나 자유롭게 사용할 수 있게 되는 날입니다. 미국에서는 1930년에 출판된 작품들이 2026년 1월 1일에 퍼블릭 도메인에 들어갑니다. 이에는 윌리엄 포크너, 프란츠 카프카, 아가사 크리스티, 랭스턴 휴즈와 같은 유명 작가들의 책이 포함됩니다.

저작권은 원래 창의성을 촉진하기 위해 짧은 기간 동안만 유지되도록 설계되었지만, 여러 차례 연장되어 작품들이 퍼블릭 도메인에 들어가기까지 오랜 시간이 걸렸습니다. 2019년은 많은 작품들이 거의 한 세기 만에 퍼블릭 도메인에 들어간 중요한 해였습니다.

1930년에 출판된 주목할 만한 책들이 무료로 제공될 예정입니다. 여기에는 프란츠 카프카의 성, 대시얼 해밋의 몰타의 매, 윌리엄 포크너의 죽음을 맞이하며, 랭스턴 휴즈의 웃음 없이와 아가사 크리스티의 성직자의 살인 사건이 포함됩니다. 또한 캐롤린 킨의 여러 낸시 드류 소설도 포함됩니다.

스탠다드 이북스는 이 기념일을 맞아 20개의 새로운 무료 전자책을 준비했습니다. 이 행사의 목적은 문학에 대한 무료 접근을 촉진하고 창의성을 장려하는 것입니다.

Miri는 Rust 프로그램에서 정의되지 않은 동작(Undefined Behavior, UB)을 감지하기 위해 개발된 도구입니다. 특히 메모리 안전성이 보장되지 않는 unsafe 코드를 사용하는 경우에 유용합니다. Rust는 안전성을 보장하는 강력한 타입 시스템으로 알려진 프로그래밍 언어이지만, 잘못 사용될 경우 심각한 버그를 초래할 수 있는 unsafe 작업도 허용합니다.

정의되지 않은 동작(UB)은 프로그램이 컴파일러가 설정한 가정을 위반할 때 발생합니다. 이로 인해 예측할 수 없는 결과가 나타나고 보안 취약점이 생길 수 있습니다. unsafe Rust를 사용하는 개발자에게는 큰 걱정거리이며, 단 한 번의 실수로도 심각한 문제가 발생할 수 있습니다.

Miri는 Rust 추상 기계(Rust Abstract Machine)를 시뮬레이션하여 결정론적 Rust 코드에서 사실상 UB를 식별할 수 있습니다. 이 도구는 포인터의 출처를 추적하고, Rust 타입 불변성을 검증하며, 데이터 경쟁과 메모리 오류를 감지하는 기능을 포함하고 있습니다. 또한 실제 Rust 코드를 실행하기 위해 기본 운영 체제 기능을 지원합니다.

Miri는 Rust 표준 라이브러리와 여러 라이브러리의 개발 과정에 통합되어 있으며, 10만 개 이상의 Rust 라이브러리에서 70% 이상의 테스트를 성공적으로 실행했습니다. 이 과정에서 많은 버그를 발견하고 이를 코드베이스에 통합되는 것을 방지했습니다.

Miri는 프로그램이 모든 경우에 UB가 없음을 증명하려고 하기보다는, 특정 실행을 동적으로 테스트하여 프로그램 실행 중 UB를 포착하는 데 중점을 둡니다. 이러한 실용적인 접근 방식은 일반적인 오류를 효과적으로 감지할 수 있게 해줍니다.

Miri가 감지할 수 있는 오류의 예로는 초기화되지 않은 메모리 접근, 이미 해제된 메모리를 사용하려는 시도, 스레드 간의 동기화되지 않은 데이터 접근, 메모리 누수 등이 있습니다. Miri는 Rust 코드의 중간 표현(MIR)을 사용하여 인터프리터로 작동하며, 메모리 초기화 여부와 포인터의 출처와 같은 UB 감지에 필요한 추가 상태 정보를 추적할 수 있습니다.

결론적으로 Miri는 Rust 개발자들이 정의되지 않은 동작을 감지하고 예방하는 데 도움을 주는 실용적인 도구로, Rust 애플리케이션의 안전성과 신뢰성을 높이는 데 기여합니다.

Ghostty 프로젝트에서는 사용자가 직접 저장소에 문제를 생성할 수 없습니다. 대신, 먼저 논의를 만들어야 합니다. 이러한 방법은 문제 추적기를 집중적이고 체계적으로 유지하는 데 도움을 주며, 모든 문제를 실행 가능하고 작업할 준비가 된 상태로 보장합니다.

Ghostty는 기능 요청이나 질문에 대해 논의를 선호하며, 문제는 확인된 오류에만 사용됩니다. 이러한 접근 방식은 경험에 기반한 것으로, 많은 보고된 문제들이 실제 버그가 아니라 오해나 사용자 실수인 경우가 많기 때문입니다. 만약 논의에서 재현 가능한 문제가 명확히 확인되면, 유지 관리자가 이를 문제로 전환합니다.

더 많은 정보는 프로젝트의 기여 가이드라인을 참조하면 됩니다.

이 글에서는 FreeBSD를 사용하여 가정용 네트워크 부착 저장소(NAS)를 설정하는 방법에 대해 다루고 있습니다. 특히 ZFS 미러(RAID1) 구성에 중점을 두고 있습니다. 저자는 여러 SSD를 장착할 수 있는 Lenovo ThinkCentre M720s를 사용할 계획입니다.

설정 개요는 NVMe SSD에는 UFS를, SATA SSD에는 RAID1을 사용하는 ZFS를 사용할 예정입니다. 설치 방법은 가상 머신 환경에서 SSH를 통해 FreeBSD 14.3를 설치하는 방식입니다.

구성 단계는 다음과 같습니다. 먼저 원격 접근을 위해 SSH를 설정합니다. 그 다음 bsdinstall을 사용하여 설치 과정을 진행하며, 이 과정에서 디스크 파티셔닝도 포함됩니다. 필요한 파티션으로는 시스템을 위한 freebsd-boot, freebsd-swap, freebsd-ufs를 생성합니다.

ZFS RAID를 만드는 과정에서는 gpart를 사용하여 SATA 드라이브에 GPT 파티션 테이블을 생성합니다. 이후 두 개의 SATA 파티션을 사용하여 미러 구성(RAID1)으로 "tank"라는 이름의 ZFS 풀을 설정합니다.

마지막 구성 단계에서는 ZFS 풀에 대한 압축을 활성화하고, ZFS가 부팅 시 자동으로 로드되도록 시스템 구성을 수정합니다. 글의 마지막 부분에서는 설정이 성공적으로 완료되었음을 확인하며, ZFS 풀이 온라인 상태이고 데이터셋 및 스냅샷과 같은 추가 구성을 위한 준비가 완료되었다고 언급합니다. 향후 게시물에서는 방화벽 설정 및 VPN 구성과 같은 추가 주제를 다룰 예정입니다.

이 코드는 오래되거나 성능이 낮은 기기에서 VLC로 비디오를 스트리밍할 때 발생하는 오디오 문제와 CPU 속도 저하를 해결하는 데 도움을 줍니다. 시작하기 전에 readme.txt 파일의 지침을 반드시 읽어보세요.

이 글에서 피터 N. M. 한스틴은 소프트웨어 공급업체인 SWCrafters와의 문제를 다룹니다. 이 업체는 고객에게 수천 달러에 달하는 라이센스 키를 제공하지 못했습니다. 한스틴은 2010년에 작성한 이 공급업체의 이메일 시스템에 대한 불만을 언급합니다. 이 시스템은 이메일 전송에 대한 인터넷 표준을 준수하지 않았습니다.

그는 이 업체의 이메일 소프트웨어가 일시적인 전송 실패를 제대로 처리하지 못했다고 설명합니다. 실패 후 재전송을 시도하는 대신, 전달되지 않은 메시지를 즉시 삭제해버렸습니다. 이러한 처리 방식은 인터넷의 모범 사례와 상충하며, 이는 발신자가 실패 후 메시지를 다시 보내야 한다는 요구를 포함합니다.

한스틴은 소프트웨어 라이센스 키와 같은 중요한 정보를 다룰 때 이러한 표준을 준수하는 것이 얼마나 중요한지를 강조합니다. 그는 또한 그레이리스트(grayslisting)라는 기법을 언급하는데, 이는 발신자가 일시적인 전송 오류를 존중하도록 기대함으로써 스팸을 필터링하는 데 도움을 줍니다.

결론적으로, 이 글은 신뢰할 수 있는 이메일 관행의 필요성과 그레이리스트가 적절한 이메일 전달을 보장하는 데 효과적임을 강조합니다.

요약이 없습니다.

TLA 툴박스는 이제 특정 행동이 결국 발생할 것임을 보장하는 생존 속성을 증명할 수 있는 기능을 제공합니다. 저자는 이를 Xen vchan 프로토콜에 적용하여 탐구합니다.

vchan 프로토콜은 Xen 가상 머신 간의 통신을 용이하게 합니다. 이전 작업에서는 TLA+ 명세를 작성하고 데이터 무결성을 증명하는 데 집중했지만, 데이터가 결국 도착할 것이라는 가용성을 증명하는 것은 TLAPS의 시간 논리에 대한 지원이 제한적이어서 처음에는 불가능했습니다.

여기서 "생존"이라는 속성이 정의됩니다. 이 속성은 특정 바이트 수가 전송되면 결국 수신될 것이라는 내용을 담고 있습니다. 모델은 송신자와 수신자, 그리고 공유 버퍼로 구성됩니다. 초기 상태와 데이터 전송 및 수신과 같은 행동이 설명되며, 반드시 유지되어야 하는 불변 조건도 포함됩니다.

시간 논리는 시간에 따라 조건이 달라지는 명제를 다루는 논리의 한 종류입니다. 예를 들어, 항상 참인 것 또는 결국 참이 될 것에 대한 진술을 가능하게 합니다. 이 과정에서는 원하는 속성으로 이어지는 행동을 정의하고, 모델 검사기(TLC)를 사용하여 작은 모델에서 행동을 검증한 후 증명으로 나아갑니다.

저자는 실제 프로토콜의 운영 세부사항이 더 복잡하기 때문에 vchan 명세를 업데이트하여 생존 증명을 포함시킵니다. TLC를 사용하여 명세를 확인하는 것은 버그를 찾는 데 빠르고 효과적이지만, TLAPS로 정확성을 증명하는 것은 더 어렵고 시간이 많이 소요됩니다. TLAPS는 많은 버그를 드러내지 않을 수 있지만, 저자의 초기 가용성 정의와 같은 중요한 정의의 실수를 식별할 수 있습니다.

이 탐구는 복잡한 프로토콜에서 신뢰할 수 있는 운영을 보장하기 위해 시스템 행동을 이해하고 검증하는 것이 얼마나 중요한지를 강조합니다.

국제우주정거장(ISS)에서 우주 비행사들은 때때로 아마추어 무선 운영자들과 무작위로 라디오 연락을 합니다. 이러한 소통은 주로 휴식 시간, 취침 전, 주말에 이루어지며, 우주 비행사들은 주로 UTC 기준으로 07:30에서 19:30 사이에 연락이 가능합니다.

ISS에는 음성, 패킷 라디오, 느린 스캔 텔레비전(SSTV) 등 다양한 통신 방식이 가능한 라디오가 장착되어 있습니다. 아마추어 무선 운영자들은 유럽에서 음성 하향 주파수인 145.80 MHz와 업링크 주파수인 145.20 MHz를 사용하여 ISS와 연락할 수 있습니다.

ISS의 아마추어 무선 운영은 FM과 패킷 운영을 지원하는 켄우드 라디오를 사용하며, 출력 전력은 25와트로 제한되어 있습니다. 이 라디오는 ISS의 여러 모듈에 위치해 있습니다.

또한, 아마추어 무선 운영자들이 메시지를 보낼 수 있는 패킷 디지피터와 우주에서 이미지를 전송할 수 있는 SSTV 기능과 같은 특별한 기능도 있습니다. ISS의 위치를 추적하고 통신 가능한 시간을 알기 위해 운영자들은 온라인에서 제공되는 궤도 예측 소프트웨어를 사용할 수 있습니다.

전반적으로 ISS는 다양한 아마추어 무선 활동을 지원하며, 아마추어 운영자들이 우주 비행사와 소통하고 우주에서 이미지를 받을 수 있는 독특한 기회를 제공합니다.

매년 1월 1일은 공공 도메인 데이로, 이 날 다양한 작품들이 저작권에서 벗어나 공공 도메인에 들어갑니다. 올해는 월리스 스티븐스, 토마스 만, 한나 아렌트, 알베르트 아인슈타인과 같은 저명한 작가들의 작품이 새롭게 공개됩니다. 미국에서는 여러 중요한 책들이 공공 도메인에 포함되었는데, 그 중 일부는 다음과 같습니다.

윌리엄 포크너의 내가 죽어가는 동안은 가족이 임종 소원을 이루기 위한 여정을 그린 남부 고딕 소설입니다. 랭스턴 휴즈의 웃음 없이 살 수 없다는 20세기 초 캔자스에서의 아프리카계 미국인 삶을 반영한 반자전적 이야기입니다. 아가사 크리스티의 목사관에서의 살인은 미스 마플이 등장하는 첫 번째 소설로, 조용한 마을을 배경으로 한 탐정 이야기입니다. 헤르만 헤세의 나르시스와 골드문트는 젊은 남자가 삶의 의미를 찾는 과정을 다룬 이야기입니다. 로버트 무질의 자질 없는 남자는 제1차 세계대전 이전의 오스트리아에서 존재론적 주제를 탐구하는 미완성 현대주의 작품입니다.

공공 도메인 작품은 국가마다 다르며, 저작권 법에 따라 작품이 공공 도메인에 들어가는 시기가 다릅니다. 오늘 새롭게 공개된 작품들은 1955년에 사망한 작가들의 작품과 1929년에 출판된 미국의 작품들입니다.

또한 아서 랜섬의 제비와 아마존과 1930년 영화 서부 전선 이상 없다와 같은 다른 주목할 만한 작품들도 언급됩니다. 매년 새롭게 공개되는 문학과 사상의 다양성은 문화와 지식을 풍부하게 합니다.

2026년 1월 글로벌 소프트웨어 엔지니어링 직업 요약에 따르면, 전체 일자리 수는 105,115개로, 이 중 원격 근무는 13,985개, 현장 근무는 91,130개입니다.

주요 전문 분야로는 비즈니스 소프트웨어 애플리케이션이 가장 많은 일자리인 20,248개를 차지하며, 비즈니스 중심의 소프트웨어 개발에 대한 높은 수요를 보여줍니다. 소프트웨어 엔지니어링 분야는 16,992개의 일자리가 있으며, 핵심 개발 기술이 여전히 중요합니다. 사이버 보안 엔지니어링 분야에서도 11,476개의 일자리가 있어 보안 전문성에 대한 수요가 큽니다. 관리 및 고위직에서의 기회도 10,608개로 나타났습니다. 데이터 분석 및 인공지능 분야는 데이터 통찰력과 자동화에 대한 관심이 증가하고 있으며, 데이터 분석에서 10,379개, 인공지능 및 머신러닝에서 8,793개의 일자리가 있습니다. 풀 스택 및 자바 엔지니어링은 애플리케이션 개발을 위한 중요한 기술 역할로 각각 8,369개와 8,114개의 일자리가 있습니다. 품질 보증 및 DevOps 분야는 신뢰성과 효율적인 배포에 중점을 두고 있으며, QA/테스트에서 6,250개, DevOps에서 5,381개의 일자리가 있습니다.

수요가 높은 기술로는 파이썬이 12,575개, AWS가 7,566개, SQL이 7,383개, CI/CD가 7,252개로 나타났습니다. 또한 쿠버네티스, 자바, 도커, 애자일, DevOps 방법론 등도 고용주들의 높은 관심을 받고 있습니다.

인공지능 기술에 대한 수요는 21,477개로, 특히 생성적 인공지능 분야에서 4,887개, 대형 언어 모델(LLM)에서 4,376개의 일자리가 있습니다.

경력 수준별로는 중간 수준이 가장 많은 59,260개로 나타났고, 고위직은 24,137개, 리더십 역할은 기회가 적어 리드 6,721개, 매니저 5,882개, 프린시펄 3,416개입니다.

지리적 핫스팟으로는 인도의 벵갈루르가 6,808개의 일자리로 가장 많고, 미국이 5,079개로 뒤를 잇습니다. 그 외에도 하이데라바드, 푸네, 뉴욕시, 샌프란시스코 등 주요 도시에서 많은 기회가 있습니다.

전반적으로 기술 직업 시장은 소프트웨어 개발, 사이버 보안, 인공지능 기술 및 리더십 역할에 대한 강한 수요를 보이며, 다양한 글로벌 기술 중심지에서 상당한 기회가 존재합니다.

구글은 초보자부터 심화 학습을 원하는 사람들까지 인공지능(AI) 기술을 배울 수 있는 플랫폼을 제공합니다. AI는 현대 기술의 중요한 부분이며, 구글은 이 분야에서 여러분을 지원하고자 합니다.

구글의 주요 제공 사항에는 다양한 AI 기술에 대한 강의를 들을 수 있는 AI 학습 자료가 포함되어 있습니다. 예를 들어, Vertex AI와 AutoML 같은 기술을 배울 수 있습니다. 또한, 구글 클라우드 혁신자 프로그램에 참여하면 실습 학습과 매달 제공되는 크레딧을 통해 커뮤니티 지원을 받을 수 있습니다.

많은 학습자들이 강사의 지도 아래 학습하는 것을 선호하는데, 이는 높은 수료율을 기록하고 직원 유지율을 향상시키는 데 도움이 됩니다. 또한, 구글 자격증과 기술 배지를 통해 새로운 경력 기회를 열고 자신의 전문성을 입증할 수 있습니다.

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이 글에서는 코드 편집기에서 구문 강조를 위한 효율적인 증분 알고리즘에 대해 다루고 있으며, 속도, 메모리, 전력 소비 측면에서의 성능을 강조합니다. 이 알고리즘은 파일을 처음부터 끝까지 처리하는 대신, 동적으로 코드를 강조할 수 있게 해주어 대용량 파일에 유리합니다.

주요 내용은 다음과 같습니다. 첫째, 증분 알고리즘은 변경 사항을 처리하고 강조 표시를 효율적으로 업데이트하여 xi와 같은 편집기에서 빠른 반응을 가능하게 합니다. 둘째, 기본 구문 강조 기능은 상태 기반 접근 방식을 사용하여 복잡한 문법을 처리할 수 있습니다. 셋째, 배치 처리와 증분 처리의 차이를 설명합니다. 가장 간단한 방법은 각 줄을 순서대로 처리하는 것이지만, 이는 초기 로드에는 적합하지만 상호작용 편집에는 적합하지 않습니다. 증분 처리는 메모이제이션과 캐싱을 통해 편집 중 성능을 향상시킵니다.

넷째, 캐시 관리에 대해 설명합니다. 캐시는 중간 결과를 저장하여 속도와 메모리 사용의 균형을 맞춥니다. 편집 시 한 줄을 수정해도 너무 많은 항목이 무효화되지 않도록 캐시를 신중하게 관리해야 합니다. 다섯째, 알고리즘은 변경이 발생할 때 캐시 항목을 효율적으로 유효 또는 무효로 표시하여 편집기가 영향을 받은 부분만 다시 검증할 수 있도록 합니다. 여섯째, 캐시 조정에 대해 설명하며, 서로 다른 접근 패턴(순차적, 지역적, 무작위)이 캐시 성능에 영향을 미친다고 언급합니다. 제안된 하이브리드 제거 정책은 이러한 패턴에 맞춰 속도와 메모리 사용 간의 균형을 최적화하는 데 도움을 줍니다.

마지막으로, 구현 시 고려해야 할 사항으로는 최적 성능을 위해 약 10,000개의 항목으로 구성된 캐시 크기를 제안하며, 효율성을 위해 간단한 데이터 구조를 선호합니다. 전반적으로 이 알고리즘은 구문 강조 기능을 유지하면서 지연 시간과 메모리 오버헤드를 최소화하여 코드 편집에서 사용자 경험을 향상시키도록 설계되었습니다.

ePub은 전자책의 표준 형식으로, 사용자가 저전력 장치에서 작동하고 다양한 화면 크기에 맞춰 조정되는 독립적인 문서를 만들 수 있게 해줍니다. ePub은 HTML을 사용하지만, 실제로는 XHTML을 활용합니다. XHTML은 유효한 XML 마크업과 같은 특정 요구 사항이 있어, 전자책 리더기에서 오류를 피하려면 엄격한 문법 규칙을 따라야 합니다.

ePub에서 CSS는 일반 CSS와 비슷하지만, 전자책 리더 소프트웨어의 기본적인 특성 때문에 제한이 있습니다. 일부 최신 CSS 기능은 지원되지 않을 수 있으므로, 레이아웃을 간단하게 유지하는 것이 좋습니다.

ePub은 MathML이나 SVG와 같은 다른 XML 언어를 포함할 수 있으며, 이를 위해 네임스페이스를 정의하는 과정이 필요합니다. ePub 사양에는 기능을 향상시키기 위한 특별한 속성(예: epub:type)이 포함되어 있어, 각주를 만드는 등의 작업을 지원합니다.

ePub을 만들기 위해서는 특정 구조가 필요하며, 여기에는 콘텐츠 목록을 포함하는 패키지 파일과 컨테이너 파일이 포함됩니다. Standard Ebooks와 같은 도구를 사용하면 ePub을 쉽게 만들 수 있습니다.

전반적으로 ePub을 만드는 것은 기존의 웹 개발 지식을 바탕으로 하는 유용한 기술입니다.

이 이야기에서는 한 사람이 숲속의 나무 뒤에 숨어 있는 다람쥐와 숨바꼭질을 하며 겪은 경험을 나눕니다. 그 사람은 나무 주위를 네 번 돌며 다람쥐를 보려고 했지만, 다람쥐는 계속 움직이며 숨었습니다. 한 청중이 그 사람에게 나무를 돌았으니 다람쥐도 돌았다고 지적합니다. 그러나 그 사람은 다람쥐의 뒷모습을 본 적이 없으니 실제로 다람쥐를 돌지 않았다고 주장합니다. 이 논의는 누군가의 앞면만 보고도 그 사람을 돌았다고 할 수 있는지에 대한 논쟁으로 발전합니다. 청중은 그렇게 볼 수 있다고 주장하지만, 그 사람은 여전히 납득하지 못합니다. 이 대화는 '돌다'라는 개념에 대한 서로 다른 관점을 드러냅니다.

Uxn/Varvara 생태계는 다양한 플랫폼에서 애플리케이션을 실행할 수 있는 작은 가상 머신을 중심으로 한 개인 컴퓨팅 시스템입니다. 이 시스템은 그래픽 애플리케이션을 위해 설계되었으며, 누구나 사용할 수 있도록 개방되어 있습니다. Uxn은 고전 게임 ROM을 공유하는 것과 유사한 독특한 프로그래밍 언어를 사용합니다.

Uxn 프로그램을 실행하려면 운영 체제와 호환되는 에뮬레이터가 필요합니다. 에뮬레이터는 리눅스, 맥, 윈도우와 같은 주요 플랫폼에서 사용할 수 있으며, 제공된 사양을 따라 직접 만들 수도 있습니다.

에뮬레이터를 설치한 후에는 게임, 텍스트 편집기, 그림 프로그램 등 다양한 애플리케이션과 도구를 탐색할 수 있습니다. Uxn은 고전 게임 콘솔과 현대 전자기기를 포함한 여러 장치에서 실행될 수 있습니다.

시작하려면 SDL2 라이브러리를 설치하고 Uxn 에뮬레이터(uxnemu)를 실행하여 .rom 파일을 실행해야 할 수 있습니다. 사용 편의를 위해 조작 방법과 실행 방법이 제공됩니다.

도움이나 자료가 필요하다면 온라인 커뮤니티를 방문하거나 Uxn 관련 튜토리얼과 참고 자료를 확인할 수 있습니다.

이 글에서는 프로그래밍 언어를 사용한 소프트웨어 개발과 대형 언어 모델(LLM)의 역할에 대해 다루고 있습니다.

LLM은 프로그래밍 언어의 발전과 비교되지만, 중요한 차이점이 있습니다. 소프트웨어 개발의 결과물인 바이너리는 크게 변하지 않았지만, 중간 산물인 소스 코드는 새로운 프로그래밍 언어와 함께 발전해왔습니다. 소프트웨어 개발의 중간 목표는 유지보수가 가능한 소스 코드를 만드는 것이며, 이는 LLM을 사용하더라도 변하지 않습니다. LLM은 영어로 직접 코드를 생성하는 것이 아니라, 자바, C, 파이썬과 같은 기존 언어로 소스 코드를 생성합니다.

LLM이 완전히 자율적으로 작동할 수 있을 때까지는 인간의 감독이 여전히 필요합니다. 이는 전통적인 협업 및 코드 관리 방식이 크게 변하지 않을 것임을 의미하며, LLM이 효율성을 높이는 데 기여할 것입니다.

미래에는 동적 해석 언어를 사용하는 방향으로 변화가 있을 수 있습니다. 이는 프롬프트에 따라 프로그램을 실시간으로 변경할 수 있게 하여 코딩 과정을 더욱 간소화할 수 있습니다.

결론적으로, LLM은 소프트웨어 개발을 향상시키지만, 소스 코드 생성 과정의 근본적인 변화를 가져오지는 않으며, 인간의 참여는 여전히 중요합니다.

페블이 상징적인 시계인 페블 타임 라운드를 개선한 페블 라운드 2를 재출시합니다. 이 새로운 버전은 베젤이 없는 1.3인치 컬러 전자 종이 디스플레이를 갖추고 있어 세련된 디자인을 자랑합니다. 블루투스 기술의 발전 덕분에 배터리 수명은 2주에 이르며, 스테인리스 스틸로 제작되어 매트 블랙, 브러시드 실버, 폴리시드 로즈 골드의 세 가지 색상으로 제공됩니다.

주요 기능으로는 260 x 260 픽셀의 1.3인치 디스플레이, 걸음 수와 수면을 추적하는 건강 관리 기능, 30미터까지 방수 기능, 음성 입력을 위한 듀얼 마이크가 있습니다. 또한, iOS와 안드로이드 스마트폰 모두와 호환됩니다.

페블 라운드 2의 가격은 199달러이며, rePebble.com에서 사전 주문이 가능하고 배송은 5월부터 시작됩니다. 실리콘 밴드가 포함되어 있으며, 추가 액세서리 밴드도 제공될 예정입니다. 페블 시계는 긴 배터리 수명, 항상 켜져 있는 화면, 다양한 앱과 시계 페이스로 잘 알려져 있습니다.

페블은 CES에서 라운드 2를 선보일 예정이며, 참석자들은 부스를 방문해 자세히 살펴볼 것을 초대합니다.

2026년 1월 현재, 김울프라는 이름의 봇넷이 심각한 보안 위협으로 떠오르고 있습니다. 이 봇넷은 전 세계적으로 200만 대 이상의 기기를 감염시켰으며, 특히 베트남, 브라질, 인도, 미국과 같은 국가에서 많이 발생하고 있습니다. 감염된 기기 중 대부분은 보안 기능이 부족한 안드로이드 TV 박스입니다.

김울프 악성코드는 주거용 프록시 네트워크의 취약점을 이용해 공격자가 방화벽 뒤의 로컬 네트워크에 침투하고 더 많은 기기를 감염시킬 수 있도록 하고 있습니다. 이 악성코드는 주로 해킹된 안드로이드 TV 박스와 디지털 사진 프레임과 같은 다른 기기를 통해 퍼집니다. 많은 기기가 처음부터 악성코드가 설치되어 있거나 사용자가 안전하지 않은 소프트웨어를 다운로드하도록 요구합니다.

공격자는 DNS 설정을 조작하여 로컬 네트워크의 기기와 직접 통신할 수 있으며, 이는 보안 조치를 우회하는 방법입니다. 또한, 많은 감염된 기기에서는 안드로이드 디버그 브리지(ADB) 기능이 기본적으로 활성화되어 있어 악의적인 목적으로 무단 접근이 가능합니다.

최근 이 봇넷의 규모는 급격히 증가했으며, 주로 IPIDEA와 같은 프록시 네트워크의 보안 취약점을 악용한 결과입니다. 소비자들에게는 신뢰할 수 없는 안드로이드 TV 박스를 구매하지 말고, 자택 네트워크에 기기를 연결할 때의 위험성을 인지할 것을 권장합니다. 방문객을 위한 게스트 네트워크를 사용하는 것이 감염을 예방하는 데 도움이 됩니다.

보안 기업인 신시언트는 김울프의 활동을 지속적으로 모니터링하고 있으며, 영향을 받은 프록시 제공업체에 취약점에 대해 경고하고 있습니다. 이 요약은 가정용 기기의 보안과 승인되지 않은 기술이 초래할 수 있는 위험에 대한 인식과 조치의 필요성을 강조합니다.

현재 인터넷의 상태에 대해 논의하며, 창의성과 공동체의 공간에서 상업적 이익과 알고리즘이 지배하는 공간으로 변화한 과정을 설명합니다.

저자는 인터넷이 한때 자기 발견과 진정한 연결의 장소였으나, 이제는 깊이가 없는 콘텐츠와 무의미한 스크롤링의 플랫폼으로 변모했다고 반성합니다. 의미 있는 상호작용을 촉진하기보다는 사용자들을 '클라우트 체이서'로 만들고, 얕은 콘텐츠의 창작자로 전락시켰습니다.

이 글은 인터넷과 자동차의 발전을 비교합니다. 처음에는 둘 다 자유와 편리함을 제공했지만, 시간이 지나면서 사회적 조정과 자원이 많이 필요한 시스템으로 변모하였고, 종종 특권층만 이익을 보게 되었습니다.

철학자 이반 일리치의 아이디어를 언급하며, 기술은 인간의 자유와 창의성을 증진해야 한다고 강조합니다. 그러나 도구가 산업화되면서 사회를 지배하게 되고, 개인의 주체성을 잃게 되는 경우가 많습니다.

저자는 보다 개인적이고 자율적인 인터넷 경험으로 돌아가기를 희망합니다. 이는 사용자들이 아이디어를 공유하고 대형 플랫폼의 제약 없이 연결할 수 있는 블로그와 개인 웹사이트를 만드는 것을 포함합니다.

글은 개인들이 작게 시작하고 창의성을 받아들이며 온라인 출판의 장벽을 줄일 것을 권장합니다. IndieWeb의 도구를 활용함으로써 사람들은 자신의 온라인 존재를 통제하고 의미 있는 관계를 구축할 수 있습니다.

저자는 현재 인터넷에 대한 불만을 인정하면서도, 개인 웹사이트를 통해 개인 표현과 공동체 형성을 위한 공간으로 되찾을 가능성을 강조합니다. 본질적으로, 이 글은 오늘날 상업화되고 알고리즘에 의해 지배되는 공간에서 벗어나 보다 개별적이고 창의적인 인터넷으로의 전환을 촉구합니다.

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도미닉 호프스테터는 인간이 사물을 분류하는 경향이 강하다고 이야기합니다. 이러한 분류는 복잡한 세상을 단순화하는 데 도움이 되지만, 기후 변화와 같은 중요한 문제를 해결하는 데 방해가 될 수 있습니다. 그는 기후 변화에 혁신적인 시스템을 통해 대응하는 EIT Climate-KIC에서 일하며, 이 조직의 복잡한 임무가 종종 오해받는 이유는 사람들이 간단하고 명확한 범주를 선호하기 때문이라고 말합니다.

분류는 질서와 정체성을 만들어줄 수 있지만, 좁은 사고로 이어질 때 위험을 초래할 수 있습니다. 예를 들어, 기후 변화는 분석가의 배경에 따라 기술, 경제, 정치 등 특정 관점에서만 바라보는 경향이 있습니다. 이러한 제한된 시각은 효과적인 해결책을 찾는 데 방해가 됩니다.

호프스테터는 경직된 경계를 허물고 더 상호 연결된 시각을 받아들이는 것이 관계와 상호 의존성을 이해하는 데 도움이 될 것이라고 주장합니다. 이는 협력과 새로운 아이디어를 촉진할 수 있습니다. 그는 교육 시스템, 경영 관행, 미디어 서사가 학제 간 사고와 팀워크를 장려해야 한다고 제안합니다.

결국 그는 모든 사람이 자신의 분류 습관을 질문하고 다양한 관점을 고려하여 복잡한 문제를 더 잘 해결할 수 있도록 해야 한다고 강조합니다. 이렇게 함으로써 우리는 경직된 틀을 넘어 혁신적인 해결책을 함께 탐구할 수 있습니다.

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Go 1.26에서는 GOEXPERIMENT=simd 설정을 통해 네이티브 SIMD(단일 명령어, 다중 데이터) 지원이 추가되었습니다. 이를 통해 코드가 다양한 하드웨어에서 효율적으로 실행될 수 있으며, 필요할 경우 더 간단한 방법으로 대체될 수 있습니다. 이번 업데이트에는 구글의 Highway C++ 라이브러리에서 영감을 받은 라이브러리가 포함되어 있어, 머신러닝과 과학적 응용에서 자주 사용되는 벡터화된 수학 함수인 exp, log, sin, tanh, sigmoid, erf 등을 제공합니다. 이 기능은 Go 버전 1.26의 릴리스 후보 1을 필요로 하며, 사용자들의 피드백을 환영합니다.

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호주 태즈메이니아에 본사를 둔 보트 제조업체 인캣이 세계에서 가장 큰 전기 선박인 헐 096을 출시했습니다. 이 선박은 남미 페리 운영업체인 부케부스(Buquebus)를 위해 설계되었으며, 아르헨티나 부에노스아이레스와 우루과이 사이를 운항할 예정입니다. 헐 096은 최대 2,100명의 승객과 225대의 차량을 수송할 수 있습니다. 이 선박은 250톤 이상의 배터리를 갖춘 첨단 배터리 시스템으로 주목받고 있으며, 이전 선박보다 네 배 더 큰 용량을 자랑합니다. 인캣의 회장인 로버트 클리포드는 이 프로젝트를 회사의 가장 야심차고 중요한 지속 가능한 해운을 촉진하기 위한 노력으로 설명했습니다. 이번 출시는 전 세계 배출량의 3%를 차지하는 해운 산업의 배출가스를 줄이는 데 중요한 진전을 이루는 것으로 평가받고 있습니다. 정기적인 페리 노선에서의 운항은 전기 선박 기술에 대한 귀중한 통찰력을 제공할 것입니다.

카메라는 초기 예술 형태에서 현대 디지털 기술로 발전하여 우리 세계의 이미지를 포착할 수 있게 해줍니다. 이 글에서는 카메라의 작동 원리를 설명하며, 센서와 렌즈와 같은 주요 구성 요소에 초점을 맞춥니다.

디지털 카메라는 빛(광자)을 전기 신호로 변환하는 포토디텍터로 만들어진 센서를 사용하여 빛을 기록합니다. 더 많은 빛은 더 밝은 이미지를 생성하지만, 빛이 부족하면 이미지가 어두워집니다. 색상을 포착하기 위해 센서는 빛을 빨강, 초록, 파랑 구성 요소로 분리하는 필터(예: 베이어 필터)를 사용합니다. 이 데이터를 바탕으로 전체 색상을 재구성하는 과정을 디모자이싱이라고 합니다.

간단한 카메라는 작은 구멍이 있는 상자 안에 빛 센서를 넣어 만들 수 있습니다. 이 구조는 센서에 들어오는 빛을 제한하여 반전된 이미지를 생성합니다. 구멍의 크기와 센서와의 거리도 이미지의 선명도와 시야각에 영향을 미칩니다.

이미지 품질을 개선하기 위해 볼록 렌즈가 사용되어 빛을 집중시킵니다. 렌즈와 센서 사이의 거리는 선명한 이미지를 위해 신중하게 조정해야 합니다. 렌즈의 초점 거리는 장면의 가시 범위와 물체의 크기를 결정합니다.

조리개는 렌즈의 조절 가능한 구멍으로, 센서에 도달하는 빛의 양을 조절하고 이미지의 심도에 영향을 미칩니다. 작은 조리개는 심도를 증가시키지만 핀홀 효과를 유발하여 이미지가 덜 선명해질 수 있습니다.

실제 렌즈는 이미지 품질에 영향을 미치는 결함(수차)을 가지고 있습니다. 구면 수차와 색수차가 그 예입니다. 고품질 렌즈는 이러한 문제를 최소화하고 광학 성능을 향상시키기 위해 여러 개의 유리 요소를 사용합니다.

카메라와 렌즈가 빛을 조작하는 방식을 이해하면 사진 기술에 대한 감사를 더할 수 있습니다. 이미지를 포착하는 예술은 과학과 창의성이 결합된 것으로, 우리가 세상을 어떻게 프레임하고 초점을 맞추는지를 보여줍니다.

2025년은 대형 언어 모델(LLM) 분야에서 중요한 발전이 있던 해로, 여러 가지 트렌드와 발전이 있었습니다.

첫 번째로, OpenAI는 모델의 추론 능력을 개선하여 복잡한 작업을 해결하고 코드 디버깅을 할 수 있는 능력을 높였습니다. LLM은 이제 여러 단계를 거치는 작업을 수행할 수 있는 에이전트로 발전했으며, 특히 코딩과 검색 분야에서 두각을 나타냈습니다. Claude Code와 같은 도구의 도입으로 LLM이 코드를 작성하고 실행하는 데 효과적으로 활용될 수 있게 되었습니다. 개발자들은 명령줄 인터페이스(CLI)에서 LLM을 적극적으로 활용하기 시작했으며, 이로 인해 CLI 도구의 수익이 크게 증가했습니다.

또한, 프롬프트 기반의 이미지 생성이 인기를 끌면서 ChatGPT와 같은 모델의 사용자 수가 급증했습니다. 중국의 AI 연구소들은 경쟁력 있는 오픈 웨이트 모델을 출시하여 기존의 선두주자들에게 도전장을 내밀었습니다. 모델들은 인간이 몇 시간 걸려야 하는 긴 작업을 처리하는 능력도 향상되었습니다. 새로운 가격 모델이 등장하여, 고급 기능을 제공하는 프리미엄 구독 서비스가 월 약 200달러에 출시되었습니다. 그러나 프롬프트 주입과 AI 시스템에서 위험한 행동의 정상화와 같은 보안 문제도 중요한 논의 주제로 떠올랐습니다. 로컬 모델이 개선되긴 했지만, 클라우드 기반 모델은 여전히 성능 면에서 앞서 나갔습니다.

주목할 만한 사건으로는 OpenAI와 구글의 모델이 권위 있는 학술 대회에서 뛰어난 성과를 거두었고, 새로운 비동기 코딩 에이전트와 이미지 생성 도구의 출시는 사용자 참여와 애플리케이션 개발에 큰 영향을 미쳤습니다. 데이터 센터의 환경 문제에 대한 우려도 커지면서, 그 확장에 대한 대중의 반발이 증가했습니다.

"바이브 코딩", "치명적인 삼중주", "준수 스위트"와 같은 새로운 용어들이 등장하며 AI 개발의 변화하는 관행과 도전 과제를 반영했습니다. 2025년은 LLM에 있어 기술적 혁신과 경쟁 압박, 그리고 사회에서 AI의 의미에 대한 지속적인 논의가 이루어진 변혁의 해였습니다.

웹어셈블리(WebAssembly, Wasm)는 파이썬의 확장 플랫폼으로 주목받고 있으며, 개발자들이 다양한 프로그래밍 언어를 사용하여 확장을 할 수 있게 해줍니다. 전통적으로 파이썬 확장은 네이티브 코드를 필요로 했지만, 이제는 Wasm을 사용할 수 있어 아키텍처에 독립적인 바이너리 형태로 파이썬 라이브러리와 함께 배포할 수 있습니다.

Wasm의 장점 중 하나는 성능 향상입니다. Wasm 확장은 다른 언어의 코드를 통합할 수 있게 해주며, 네이티브 도구 체인이 필요하지 않습니다. 파이썬에 추천되는 Wasm 런타임은 wasmtime-py로, 설치가 간편하고 C 도구 체인을 요구하지 않는 점에서 다른 옵션인 wasm3와 차별화됩니다.

Wasm을 사용하면 계산 집약적인 파이썬 함수의 속도를 최대 10배까지 향상시킬 수 있어 최적화에 실질적인 선택이 됩니다. 그러나 Wasm을 파이썬과 함께 사용할 때는 메모리와 포인터를 신중하게 관리해야 하는 복잡성이 있습니다. 포인터를 잘못 처리하면 오류가 발생할 수 있으며, 특히 음수 인덱스와 관련된 문제에 주의해야 합니다.

실제 사용 사례로는 Monocypher와 같은 라이브러리를 통해 암호화 작업에 Wasm을 사용하는 예가 있습니다. 이러한 통합은 민감한 데이터를 노출하지 않으면서도 안전하고 효율적인 작업을 가능하게 합니다.

wasmtime-py에는 몇 가지 도전 과제가 있지만, 사용의 용이성과 성능 이점 덕분에 Wasm으로 파이썬을 확장하는 데 매력적인 도구로 자리 잡고 있습니다. 전반적으로 Wasm은 성능이 중요한 파이썬 애플리케이션을 강화하는 강력한 도구로 자리매김하고 있습니다.

2025년 12월 26일, 델은 테스트를 위해 두 대의 GB10 미니 워크스테이션을 제공했습니다. 이 요약은 첫 번째 시스템에 초점을 맞추고 있습니다.

GB10은 맥 미니나 게임 기계와 같은 미니 PC의 경쟁자가 아닙니다. 이 시스템은 엔비디아 생태계에서 작업하는 개발자를 대상으로 하며, 가격은 4,000달러 이상입니다. 전원 공급 장치가 더 우수하고, DGX 스파크에 비해 소음이 적은 열 설계를 갖추고 있습니다. GB10은 개발자에게 유용한 고속 네트워킹 포트를 포함하고 있지만, 모든 사용자에게 필요하지는 않을 수 있습니다.

이 시스템은 강력한 Arm CPU와 적당한 GPU를 장착하고 있어 AI 개발과 일반 작업에 적합합니다. 그러나 일부 경쟁 제품에 비해 대기 전력 소비가 더 높습니다. 엔비디아의 DGX OS는 우분투를 기반으로 하며, 지원이 제한적이고 업데이트는 2년 동안만 보장됩니다. GB10은 AI 작업에서 좋은 성능을 보이지만, 성능에 대한 주장(예: 페타플롭 달성)은 특정 조건에 따라 달라질 수 있습니다.

초기 게임 테스트에서는 만족스러운 성능을 보였지만, 게임 장치로 추천하기에는 부족했습니다. 이 시스템은 AI 모델의 프롬프트 처리에서 뛰어난 성능을 발휘하여 AI 분야의 개발자에게 적합합니다.

전반적으로 GB10은 일반 사용이나 게임보다는 전문적인 AI 개발을 위해 설계되었습니다. 향후 업데이트에서는 더 포괄적인 테스트와 비교 결과가 공유될 예정입니다.

이벤트 라이브러리는 리눅스와 윈도우와 같은 다양한 운영 체제에서 비차단 파일 입출력을 처리하기 위해 설계된 경량의 빠른 이벤트 루프입니다. 이전의 picoev 프로젝트를 기반으로 하여 성능과 호환성을 향상시키는 기능을 포함하고 있습니다.

이 라이브러리의 주요 기능 중 하나는 이벤트 처리입니다. 특정 이벤트가 발생할 때, 예를 들어 파일 디스크립터가 읽기 또는 쓰기를 위해 준비되거나, 타임아웃이 발생하거나, 신호를 받을 때 콜백 함수를 실행할 수 있습니다. 또한, 리눅스의 epoll, BSD의 kqueue, 윈도우의 IOCP를 공통 인터페이스인 wepoll을 통해 활용하여 크로스 플랫폼 지원을 제공합니다. 사용자 친화적인 API를 통해 이벤트를 등록하고, 작업을 효율적으로 처리하기 위한 스레드 풀을 관리하는 간단한 함수 호출을 제공합니다.

기본 기능으로는 먼저 events_init()을 사용하여 이벤트 루프를 초기화하고, events_create()로 루프를 생성합니다. 이후 events_add()를 사용하여 특정 이벤트와 관련된 콜백 함수와 함께 파일 디스크립터를 등록합니다. events_once()를 호출하여 준비된 이벤트를 확인하고 해당 콜백을 실행할 수 있습니다. 비동기 작업을 지원하여 async_read()와 async_write()를 사용해 비차단 작업을 수행할 수 있습니다.

이 라이브러리는 시스템 자원의 효율적인 사용에 중점을 두어 최소한의 오버헤드로 설계되었습니다. libuv와 같은 기존 라이브러리에 대한 더 간단한 대안을 제공하면서도 개발자에게 세밀한 제어를 가능하게 합니다. 또한, 동시성을 효과적으로 처리하기 위해 코루틴과 유사한 동작을 지원합니다.

설치 방법으로는 사용자가 CMake를 사용하여 소스에서 라이브러리를 빌드할 수 있으며, 리눅스와 윈도우 시스템에 대한 특정 명령이 제공됩니다. 기여는 환영하며, 이 라이브러리는 MIT 라이선스 하에 배포되어 열린 협업을 장려합니다.

전반적으로 이벤트 라이브러리는 이벤트 기반 프로그래밍을 단순화하면서도 높은 성능과 크로스 플랫폼 호환성을 보장하는 것을 목표로 하고 있습니다.

이 프로젝트는 빈 파일과 NumPy만을 사용하여 처음부터 딥러닝 라이브러리를 만드는 데 중점을 두고 있습니다. 우리는 자동 미분 엔진과 다양한 레이어 모듈을 개발할 것이며, 이를 통해 MNIST 데이터셋에서 모델을 훈련시키고 간단한 CNN과 간단한 ResNet을 적용할 예정입니다.

이 책은 온라인에서 무료로 제공되며, 독자들은 Gumroad를 통해 원하는 금액으로 지원할 수 있습니다. 질문이나 피드백이 있는 경우, 저자에게 [email protected]로 연락할 수 있습니다.

이 글은 루비 의존성 관리자인 번들러(Bundler)의 성능을 더 빠른 패키지 관리자 uv와 비교하여 논의합니다. 저자는 RailsWorld에서 번들러가 왜 uv만큼 빠르지 않은지에 대한 질문을 반영하며, uv의 속도에 대한 앤드류 네스빗의 글에서 얻은 통찰을 공유합니다.

저자는 번들러가 특정 병목 현상을 해결하면 uv와 유사한 속도를 달성할 수 있다고 믿습니다. 여기서 중요한 것은 프로그래밍 언어인 러스트(Rust)뿐만 아니라 설계 선택과 최적화가 uv의 성능에 결정적인 역할을 한다는 점입니다.

번들러의 최적화 방안으로는 먼저 병렬 다운로드를 제안합니다. 현재 번들러는 젬을 순차적으로 다운로드하여 속도가 느려지는데, 재설계를 통해 병렬 다운로드와 설치를 가능하게 하면 속도를 크게 향상시킬 수 있습니다. 또한, 젬을 위한 공유 캐시를 구현하면 중복을 줄이고 시간을 절약할 수 있습니다. 의존성 처리를 개선하는 것도 중요한데, 특정 의존성 검사를 완화하면 설치 과정을 간소화할 수 있습니다.

저자는 기술적인 개선 방안으로 젬 다운로드와 설치 과정을 분리하고, 하드링크를 사용하여 설치를 효율적으로 관리하며, 버전 번호 처리 방식을 최적화하는 방법을 제안합니다.

또한, 번들러의 성능을 개선하면서도 이전 버전과의 호환성을 유지하는 것이 도전 과제가 될 것이라고 강조합니다. 저자는 번들러를 러스트로 다시 작성하지 않고도 상당한 개선 가능성을 보고 있습니다.

미래에 대한 전망으로 저자는 번들러의 특정 성능 문제를 더 깊이 파고들 계획이며, 기존 기능을 유지하면서 속도를 향상시킬 수 있다는 희망을 가지고 있습니다. 전반적으로 저자는 현대적인 기법과 최적화를 통해 번들러를 더 빠르게 만들 수 있을 것이라는 기대를 가지고 있습니다.

이 기사는 Lem과 같은 편집기에서 "100% Lisp"라는 오해에 대해 다루고 있습니다. Lem은 완전히 Common Lisp로 작성되어 있어 완전히 사용자 정의가 가능하다고 홍보되지만, 실제로는 그렇지 않습니다.

첫째, "100% Lisp" 편집기가 사용자 정의가 더 쉽다는 주장은 복잡성을 간과하고 있습니다. Lem에는 많은 Lisp 코드가 있지만, Emacs가 지원하는 모든 확장 기능을 제공하지는 않을 수 있습니다.

둘째, 어떤 편집기도 진정한 의미의 "100% Lisp"가 될 수 없습니다. 편집기는 운영 체제와 하드웨어와 상호작용해야 하며, 이는 비-Lisp 코드를 필요로 합니다. 이로 인해 사용자 정의의 한계가 생깁니다.

셋째, 많은 편집기들은 이러한 한계에도 불구하고 기능을 확장하기 위해 창의적인 해결책을 사용합니다. 예를 들어, Neovim에서는 다른 도구나 언어를 사용하여 스크롤바와 같은 기능을 구현하는 방법을 찾습니다.

넷째, Lisp 편집기에서 기능을 확장하는 것은 기존 코드와 규칙으로 인해 복잡할 수 있습니다. 변경 사항이 의도한 대로 작동하지 않을 수 있으며, 패치 작업이 새로운 문제를 일으킬 수도 있습니다.

다섯째, 진정한 확장성은 단순히 Lisp를 사용하는 것에서 오는 것이 아닙니다. 신중한 설계와 사용자 요구에 대한 이해, 그리고 상당한 코딩 노력이 필요합니다. "100% Lisp"라는 주장은 지나치게 단순화된 것으로 여겨집니다.

결론적으로, 이 논의는 Lem을 반대하는 것이 아니라 Lisp 기반 편집기의 확장성이 단순히 작성된 언어 이상에 의존한다는 점을 강조합니다. 좋은 설계와 사용자 중심의 개발이 확장 가능한 시스템을 만드는 데 필수적입니다.

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Mateusz Makosiewicz는 가짜 고급 종이무게 브랜드인 Xarumei를 사용하여 AI가 잘못된 정보에 어떻게 반응하는지를 실험했습니다. 그는 웹사이트를 만들고 이 브랜드에 대한 허위 정보를 생성한 후, 여러 AI 도구에 대해 질문을 했습니다. 결과적으로 대부분의 AI 도구는 모호한 진실보다 상세한 허위 이야기를 선호하며, 종종 자신 있게 조작된 정보를 반복하는 경향을 보였습니다.

주요 발견 사항은 다음과 같습니다. 첫째, 저자는 허구의 고급 브랜드를 만들고 이에 대한 오해를 불러일으키는 이야기를 생성했습니다. 많은 AI 도구는 이를 사실로 받아들였습니다. 둘째, ChatGPT, Gemini, Copilot과 같은 다양한 AI 모델이 잘못된 질문에 대해 테스트되었습니다. 일부 모델은 잘못된 세부 정보를 자신 있게 반복했지만, 다른 모델은 주저하거나 브랜드가 존재하지 않는다고 정확히 인식했습니다. 셋째, 저자는 온라인에 상충되는 허위 출처를 게시함으로써 많은 AI 모델이 브랜드 웹사이트에서 제공하는 공식 설명보다 조작된 이야기를 더 믿는 경향이 있음을 관찰했습니다.

넷째, 이 실험은 AI 시스템이 신뢰할 수 있는 출처와 잘못된 정보를 구별하는 데 어려움을 겪고 있음을 강조했습니다. 이는 실제 브랜드에 위험을 초래할 수 있으며, 부정적이거나 허위의 이야기가 공식 콘텐츠를 가릴 수 있습니다. 마지막으로, 브랜드가 잘못된 정보에 대응하기 위해서는 명확하고 상세한 FAQ를 만들고, 공식 콘텐츠를 게시하며, 온라인 존재를 모니터링하여 AI 응답에서 정확한 표현이 이루어지도록 해야 한다는 전략이 필요합니다. AI 도구가 브랜드 정보를 찾는 데 일반화됨에 따라, 브랜드는 잘못된 정보로부터 자신을 보호하기 위해 강력하고 명확한 온라인 존재를 유지하는 것이 중요합니다.

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조셉이라는 독립 개발자는 전통적인 클립보드 도구의 문제를 해결하기 위해 CustomPaste를 만들었습니다. 기존의 클립보드 도구는 사용자가 모든 서식을 유지하거나 일반 텍스트로만 변환할 수 있게 해주는데, 이 과정에서 하이퍼링크나 굵은 텍스트와 같은 중요한 요소들이 사라지는 경우가 많았습니다. 그는 서식을 간소화하고 싶을 때 "일반 텍스트로 붙여넣기" 기능이 이러한 문제를 일으킨다는 것을 발견했습니다.

CustomPaste는 사용자가 텍스트를 붙여넣는 방식을 정의할 수 있는 "레시피"를 만들어 문제를 해결합니다. 이 도구는 클립보드의 내용을 처리하고 사용자가 설정한 규칙에 따라 변환합니다.

주요 기능으로는 특정 스타일인 굵은 글씨와 이탤릭체를 유지하면서 글꼴과 크기를 변경할 수 있는 스마트 보존 기능이 있습니다. 또한, 이미지는 제거하면서 표는 유지할 수 있는 구조 제어 기능도 제공합니다. 데이터 정리 기능을 통해 중복된 줄을 없애고 목록을 정렬하며, 불필요한 빈 줄도 제거할 수 있습니다. 텍스트 수정 기능은 AI가 생성한 콘텐츠의 서식 문제를 정리하고 텍스트의 대소문자를 조정합니다.

이 앱은 사용자의 컴퓨터에서 로컬로 실행되어 클라우드 처리나 데이터 수집 없이 개인 정보를 보호합니다. 한 번의 구매로 제공되며, 처음 100번의 붙여넣기에는 무료 체험이 가능합니다. 조셉은 "레시피" 기능에 대한 피드백과 사용자가 겪는 다른 텍스트 붙여넣기 문제에 대한 의견을 찾고 있습니다.

2017년 7월 31일, 레이먼드 첸은 코드의 어느 지점에서든 리디렉션이 발생할 수 있다고 언급했습니다. 따라서 공백에 주의하는 것이 중요하다고 강조했습니다.

이 기사는 리눅스가 데스크톱 운영 체제로서, 특히 게임을 위한 선택으로 점점 인기를 얻고 있다는 내용을 다룹니다. 저자 조슈아 월렌스는 윈도우에 대한 불만을 표현하며, 게임 중심의 리눅스 배포판인 바지트(Bazzite)와의 긍정적인 경험을 강조합니다.

주요 내용으로는 리눅스를 사용하는 게이머의 비율이 증가하고 있으며, 현재 스팀 사용자 중 3.2%가 리눅스를 사용하고 있다는 점이 있습니다. 이는 맥 사용자보다도 높은 수치입니다. 월렌스는 리눅스, 특히 바지트가 생각보다 사용하기 쉽다는 것을 발견했으며, 많은 게임이 원활하게 실행된다고 말합니다. 그는 리눅스 덕분에 컴퓨터에 대한 제어가 더 용이하고, 원하지 않는 소프트웨어를 제거할 수 있는 점을 높이 평가합니다. 이는 윈도우와는 다른 점입니다.

물론 HDR 문제나 특정 게임의 안티 치트 소프트웨어와 같은 몇 가지 도전 과제가 여전히 존재하지만, 개선이 이루어지고 있습니다. 저자는 2026년에 다른 사람들도 리눅스를 시도해보기를 권장하며, 예상보다 더 사용자 친화적인 경험이 될 것이라고 제안합니다.

전체적으로 이 기사는 게이머와 PC 사용자들에게 리눅스가 윈도우에 대한 유력한 대안이 될 수 있다는 긍정적인 전망을 전달하고 있습니다.

데니스 하인제와 프리더 슈타인메츠의 발표에서는 많은 인기 헤드폰과 이어폰에 사용되는 Airoha의 블루투스 오디오 칩에서 발견된 보안 취약점에 대해 다룹니다. 연구진은 공격자가 이러한 기기를 완전히 장악할 수 있는 세 가지 주요 취약점을 확인했습니다.

이 취약점은 헤드폰과 신뢰 관계를 맺고 있는 스마트폰과 같은 연결된 기기를 공격하는 데 악용될 수 있습니다. 발표에서는 소니, 마샬, 베이어다이나믹, 자브라와 같은 영향을 받는 브랜드와 모델의 예시도 제시했습니다. 연구자들은 헤드폰을 완전히 제어할 수 있는 강력한 블루투스 프로토콜인 RACE를 발견했으며, 이를 통해 기기의 메모리에 대한 읽기 및 쓰기가 가능합니다.

발표의 목표는 사용자들에게 이러한 보안 문제에 대한 인식을 높이고, 추가 연구를 위한 기술 정보를 제공하는 것입니다. 또한 블루투스 주변 기기가 해킹당할 경우의 더 넓은 의미에 대해서도 논의하며, 공격자들이 스마트폰 대신 주변 기기를 목표로 삼을 수 있음을 경고합니다.

이 발표는 사용자들에게 잠재적인 위협에 대해 알리고, 기기 제조사들이 보안 업데이트를 더 잘 전달하도록 촉구하는 데 중점을 두고 있습니다. 사용자가 자신의 기기가 영향을 받는지 확인할 수 있도록 도와주는 도구도 출시될 예정입니다.

저자는 포켓몬 팬으로서의 여정을 공유하며, 어린 시절 포켓몬과의 경험과 성인이 된 후 다시 게임을 시작한 이야기를 반영합니다. 성인이 된 후, 저자는 어린 시절처럼 게임을 즐기기보다는 최고의 성능을 위해 포켓몬 팀을 최적화하는 데 지나치게 집중하게 되었습니다. 이로 인해 수학적 개념을 활용하여 최적화된 포켓몬 팀을 설계하는 도구를 만들게 되었습니다.

목표는 최대 6마리의 포켓몬으로 구성된 균형 잡힌 팀을 만들어 전체 기본 능력치를 극대화하고 다양한 타입에 저항력이 있는 포켓몬을 포함하는 것입니다. 팀은 최소 한 마리에서 최대 여섯 마리의 포켓몬으로 구성되어야 하며, 각 포켓몬은 한 번만 선택할 수 있습니다. 또한 팀은 타입 저항력을 고려해야 합니다.

문제는 혼합 정수 문제(Mixed-Integer Problem, MIP)로 설정되며, 운영 연구 방법을 사용하여 해결할 수 있습니다. 저자는 문제를 설정하는 방법, 즉 의사 결정 변수와 제약 조건을 정의하는 방법을 설명합니다.

저자는 파이썬의 PuLP 라이브러리를 사용하여 최적화 문제를 해결합니다. 문제를 정의하고 제약 조건을 추가하며 해결하는 방법을 보여주는 예제 코드를 제공합니다.

최적의 팀은 종종 높은 기본 능력치로 인해 강력한 전설의 포켓몬을 포함합니다. 저자는 전설의 포켓몬 없이 팀 구성을 탐구하며 타입 저항의 중요성을 강조합니다.

이 프로젝트는 운영 연구 방법을 포켓몬 팀 최적화에 적용한 사례를 보여줍니다. 저자는 제공된 도구를 사용하여 자신만의 팀을 커스터마이즈해보기를 권장합니다.

전체 코드와 더 많은 세부 사항은 저자의 GitHub 저장소에서 확인할 수 있습니다.

시간에 대한 우리의 인식은 나이가 들면서 변화하며, 특히 어린이와 성인이 시간을 다르게 경험한다는 점이 강조된다. 어린 아이들에게 시간은 훨씬 더 길게 느껴지는데, 이는 그들에게 매년이 삶의 중요한 부분이기 때문이다. 나이가 들수록 시간은 빨리 흐르는 것처럼 느껴지며, 이는 어린 시절이 우리의 존재의 절반을 차지하는 로그적 관점을 만들어낸다.

저자는 어린 시절의 가치를 중요하게 여기고 이를 풍요롭게 만드는 것이 필요하다고 강조한다. 성인들은 아이들의 시간을 낭비하지 않도록 해야 한다. 성인들이 새로운 경험을 추구하는 것은 시간의 인식을 늦추는 데 도움이 될 수 있지만, 아이들의 삶에 투자하는 것이 더 의미 있는 방법이라고 제안한다. 이는 자신의 아이를 갖거나 다른 아이들의 삶에 참여하는 방식으로 이루어질 수 있다.

아이들은 신선한 시각을 제공하며, 성인들이 함께 새로운 기억을 만들 수 있도록 돕는다. 전통과 명절은 아이들과 함께할 때 새로운 의미를 얻으며, 이는 성인들이 어린 시절의 기쁨을 다시 느끼게 해준다. 저자는 아이를 키우는 것이 성인들에게 유산을 남기고 의미 있는 삶을 만드는 기회를 제공한다고 언급한다. 이는 경험과 전통을 다음 세대에 전수하는 과정이다.

결국, 이 글은 삶이 우리 자신과 다음 세대를 위해 어린 시절을 만드는 것에 관한 것임을 전달한다. 이를 받아들임으로써 우리는 시간을 최대한 활용하고 의미 있게 보낼 수 있다.