요약이 없습니다.

카페는 사람들 간의 소통을 위한 장소지만, 혼자 앉아 있는 것은 모순처럼 느껴질 수 있다. 많은 사람들이 서로 연결되기 위해 모여 있지만, 일부는 일에 집중하며 노트북을 사용하는 경우가 많다. 저자는 여행 대신 스테이케이션을 선택하고, 개와 함께 긴 산책을 하며 시간을 느리게 보내는 즐거움을 발견했다. 한 번의 산책에서는 휴대폰을 집에 두기로 결심했는데, 처음에는 불안했지만 결국 자유롭고 마음을 가다듬는 기분을 느꼈다.

동네 카페로 돌아간 저자는 방해받지 않고 제대로 된 커피를 즐기며 생각을 자유롭게 흘려보냈다. 주변 사람들과 그들의 감정, 카페의 운영 방식에 주목하기 시작했다. 이 경험은 혼자 있는 것의 힘과 다른 사람의 생각과 감정에 연결되는 것이 얼마나 어려운지를 깨닫게 했다.

저자가 카페를 계속 방문하면서 고독의 도전과 그것이 얼마나 두렵고 해방감을 줄 수 있는지를 반성했다. 다른 사람들도 공공장소에서 혼자 있는 것에 대해 호기심이나 주저함을 느낄 수 있다는 것을 깨달았다. 결국 저자는 손으로 글을 쓰는 것에서 즐거움을 찾았고, 이를 통해 더 깊은 반성과 창의성을 발휘할 수 있었다. 이 간단한 행위는 고독의 경험을 풍요롭게 만들어 주었다.

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저자는 코드 내 주석이 "코드가 무엇을 하는지"와 "왜 그렇게 하는지"를 모두 설명해야 한다고 주장합니다. 일부는 주석이 "왜"에 대해서만 설명해야 한다고 믿지만, 저자는 코드가 불명확할 경우 "무엇"을 명확히 하기 위해 주석이 필요하다고 강조합니다.

예를 들어, 모호한 변수 이름은 독자를 혼란스럽게 할 수 있으며, 이로 인해 독자는 이전 코드 줄로 돌아가야 할 수 있습니다. 이는 이해를 방해할 수 있습니다. 또한, 저자는 "왜"에 대한 설명을 위해 커밋 메시지에만 의존하는 것이 좋지 않다고 주장합니다. 이는 디버깅 시 번거로운 검색을 초래할 수 있습니다.

저자는 코드가 때때로 메서드 간 전환이 필요하도록 구조화될 수 있음을 인정합니다. 이런 경우 "무엇"을 설명하는 주석이 독자가 여러 메서드를 탐색하지 않고도 명확성을 높일 수 있습니다.

결론적으로, 저자는 "무엇"에 대한 주석을 완전히 무시하기보다는 두 가지 유형의 주석의 가치를 인정하는 균형 잡힌 접근을 권장합니다.

2004년, 자연사 수업 중 교수는 얼어붙어도 살아남을 수 있는 아기 페인티드 거북이를 소개했습니다. 이는 냉혈 동물에 대한 수업의 일환이었습니다. 이 경험을 통해 저자는 냉혈 동물과 온혈 동물의 차이를 이해하게 되었습니다. 온혈 동물은 체온을 일정하게 유지하는 반면, 페인티드 거북이와 같은 냉혈 동물은 환경에 맞춰 대사 활동을 조절합니다.

저자는 이를 소프트웨어 프로젝트에 비유합니다. 온혈 소프트웨어는 지속적인 활동이 필요하지만, 작업이 중단되면 시간이 지나면서 사용할 수 없게 될 수 있습니다. 반면 냉혈 소프트웨어는 몇 년 동안 손대지 않아도 다시 사용할 때 여전히 작동합니다. 냉혈 프로젝트는 안정적인 기술을 사용하고, 변화하거나 고장날 수 있는 의존성을 피함으로써 장기적인 생존 가능성을 보장합니다.

저자의 소프트웨어 프로젝트는 12년 전에 만들어진 간단한 정적 사이트 생성기로, 냉혈 접근 방식을 잘 보여줍니다. 이 프로젝트는 외부 의존성이 최소화되어 있으며, 시간이 지나도 원활하게 작동합니다.

이 가이드는 웹 브라우저가 어떻게 작동하는지를 설명하며, 엔지니어와 웹 브라우징 과정을 이해하고자 하는 사용자들을 위한 내용입니다. 복잡한 개념을 쉽게 이해할 수 있도록 인터랙티브한 예시를 사용합니다.

먼저, URL의 이해가 필요합니다. 주소창에 무언가를 입력하면 그것이 URL로 변환됩니다. 예를 들어 "피자"를 입력하면 https://google.com/search?q=pizza와 같은 검색 URL로 바뀝니다.

브라우저가 URL을 확보하면, 서버에 웹페이지를 요청하는 HTTP 요청을 보냅니다. 이 요청에는 서버를 식별하는 헤더가 포함되어 있습니다.

브라우저는 도메인 이름(예: example.com)을 IP 주소로 변환하기 위해 DNS 시스템을 사용해야 합니다. 이를 통해 서버에 연결할 수 있습니다.

브라우저는 TCP를 사용하여 서버와 신뢰할 수 있는 연결을 설정합니다. 이 과정은 양쪽이 통신할 수 있도록 보장하는 세 단계의 핸드셰이크를 포함합니다.

연결이 설정된 후, 브라우저는 HTTP 요청을 보내고 웹페이지의 내용을 포함한 응답을 받습니다.

브라우저는 응답에서 HTML을 파싱하여 문서 객체 모델(DOM) 트리를 생성합니다. 이 트리는 웹페이지의 구조를 나타냅니다.

DOM은 CSS와 결합되어 렌더 트리를 생성합니다. 브라우저는 이 렌더 트리를 사용하여 웹페이지를 레이아웃하고, 화면에 표시합니다.

마지막으로, DOM은 웹페이지에 실시간으로 변화를 줄 수 있게 하여 인터랙티브한 기능을 가능하게 합니다.

이 가이드는 URL 입력부터 웹사이트 표시까지 브라우저의 작동 방식을 간단하고 인터랙티브하게 이해할 수 있도록 돕습니다.

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이 글에서는 FreeBSD 14.3를 사용하여 네트워크 연결 저장소(NAS)를 구축하고 WireGuard를 이용해 VPN을 설정하는 방법에 대해 설명합니다. 저자는 사무실과 집의 네트워크를 연결하여 파일과 백업에 더 쉽게 접근할 수 있도록 하려는 목표를 가지고 있습니다.

이 설정은 이전에 ZFS 미러링과 패킷 필터(PF) 방화벽을 구성한 내용을 바탕으로 진행됩니다. 저자는 OpenVPN 대신 WireGuard를 선택했습니다. WireGuard는 설계가 간단하고 코드가 적으며, 커널 모듈로서 효율적인 성능을 제공하기 때문입니다.

네트워크 설정은 사무실 네트워크와 집 네트워크로 나뉩니다. 사무실 네트워크는 192.168.0.0/24로 FreeBSD가 NAS와 WireGuard를 호스팅합니다. 집 네트워크는 192.168.100.0/24로, 집에서 사용하는 노트북이 포함되어 있습니다.

설정의 목표는 FreeBSD가 WireGuard VPN 서버 역할을 하고, 라우터가 VPN을 위한 NAT 포트 포워딩을 처리하며, VPN 네트워크는 10.8.0.1/24에서 운영되는 것입니다.

WireGuard 설치 과정은 WireGuard 도구를 설치하고 모듈을 로드한 후 시스템 구성에서 활성화하는 단계로 이루어집니다. 네트워크 구성에서는 WireGuard 인터페이스와 LAN 인터페이스 간의 IP 포워딩을 활성화해야 합니다.

패킷 필터 구성에서는 다음과 같은 조정이 필요합니다. WireGuard 포트(51820)로의 UDP 연결을 허용하고, VPN 네트워크에서 FreeBSD 호스트로의 트래픽과 로컬 네트워크 간의 트래픽을 허용해야 합니다.

이 설정은 집과 사무실 간의 연결성과 파일 관리 능력을 향상시키는 것을 목표로 하고 있습니다.

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이 텍스트는 다양한 자바스크립트 엔진에 대한 상세한 목록을 제공하며, 각 엔진의 사양과 특징을 설명합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

첫째, 엔진 이름과 설명이 포함되어 있습니다. 자바스크립트코어(사파리), V8(크롬/노드.js), 차크라코어(마이크로소프트 엣지)와 같은 인기 있는 엔진들이 있으며, 각 엔진에 대한 간단한 설명이 덧붙여져 있습니다.

둘째, 각 엔진에는 버전, 날짜, 크기, 사용된 프로그래밍 언어, ECMAScript 버전 지원, 성능 지표(점수, 기여자, 라이선스 유형 등)와 같은 구체적인 기술 세부사항이 함께 제공됩니다.

셋째, 성능에 중점을 두고 있습니다. 대부분의 엔진은 웹 브라우저, 모바일 앱, 임베디드 시스템 등 다양한 플랫폼이나 목적에 맞게 최적화되어 있습니다. 이들은 현대 자바스크립트 기능에 대한 지원과 성능 효율성에서 차이를 보입니다.

넷째, 다양한 프로그래밍 언어가 사용됩니다. 많은 엔진이 C++ 또는 자바로 작성되었지만, 일부는 러스트, 고, 타입스크립트와 같은 언어를 사용하여 자바스크립트 생태계의 다양한 개발 접근 방식을 반영하고 있습니다.

마지막으로, 커뮤니티와 개발에 대한 내용도 포함되어 있습니다. 일부 엔진은 구글이나 모질라와 같은 대규모 조직에 의해 유지 관리되며, 다른 엔진은 커뮤니티 주도 또는 실험적인 프로젝트로 진행됩니다.

전반적으로 이 텍스트는 자바스크립트 엔진의 풍부한 생태계를 강조하며, 각 엔진의 사양, 기능 및 이를 지원하는 조직들을 보여줍니다.

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최근 소프트웨어 출시 목록에는 PC 해킹 장면에서 제공하는 그래픽 효과가 포함되어 있습니다. 각 소프트웨어의 이름, 효과, 호환성 및 파일 크기를 정리했습니다.

OSBytes ffMediaMaster v1.1.1은 반사 효과를 제공하며, Windows 11과 호환되고 파일 크기는 454.50 KB입니다. SepantaSoft Easy Tweak v1.8.7은 수평 사인 스크롤러와 별자리 효과를 지원하며, 역시 Windows 11과 호환되고 파일 크기는 647.50 KB입니다. Mirc v5.9는 무지개 효과를 제공하며, Windows 11과 호환되며 파일 크기는 4.55 KB입니다. PCS Podgladacz v4.3도 무지개 효과를 지원하고, Windows 11과 호환되며 파일 크기는 4.53 KB입니다.

ACWeb v1.02는 색상이 반전된 사각형 효과를 제공하며, Windows 11과 호환되고 파일 크기는 12.03 KB입니다. Recordex USA XSight HD v2.9.5.21107은 체크무늬 터널과 무지개 스크롤러 효과를 지원하며, Windows 11과 호환되고 파일 크기는 461.00 KB입니다. DreamCoder for MySQL Enterprise v4.4는 VU 미터 효과를 제공하며, Windows 11과 호환되고 파일 크기는 56.50 KB입니다.

Desktop v18.2.0은 수평 사인 스크롤러와 별자리 효과를 지원하며, Windows 10과 호환되고 파일 크기는 637.00 KB입니다. GerbView v10.11은 수평 사인 스크롤러와 무지개 바 효과를 제공하며, Windows 10과 호환되고 파일 크기는 203.50 KB입니다. ScenePD v8.0.1.8013은 수평 스크롤러와 무지개 바 효과를 지원하며, Windows 10과 호환되고 파일 크기는 203.50 KB입니다.

Microsoft Office 365 v2211은 다양한 그래픽 효과를 제공하며, Windows 10과 호환되고 파일 크기는 1.07 MB입니다. PcBoost v3.4.16.2007은 수직 스크롤러와 색상 변화 효과를 지원하며, Windows 10과 호환되고 파일 크기는 42.82 KB입니다. SOLIDWORKS v2005는 불꽃 토네이도 효과를 제공하며, Windows 10과 호환되고 파일 크기는 64.27 KB입니다.

Raspberry Pi Codec Unlocker는 튕기는 텍스트 효과를 제공하며, Windows 10과 호환되고 파일 크기는 974.50 KB입니다. xl project v2.0은 TV 노이즈와 수직 스크롤러 효과를 지원하며, Windows 10과 호환되고 파일 크기는 51.50 KB입니다. statexpert v3.01도 TV 노이즈와 수직 스크롤러 효과를 제공하며, Windows 10과 호환되고 파일 크기는 41.50 KB입니다.

winboost v4.80은 별자리 효과를 제공하며, Windows 10과 호환되고 파일 크기는 53.97 KB입니다. WinXP Manager v4.8.3.3은 움직이는 조명과 그림자 효과를 지원하며, Windows 10과 호환되고 파일 크기는 30.00 KB입니다. CDWinder v2.0은 비트맵을 이용한 수직 스크롤러 효과를 제공하며, Windows 10과 호환되고 파일 크기는 49.00 KB입니다.

이 목록은 각 소프트웨어의 효과, Windows 버전과의 호환성, 파일 크기를 쉽게 참고할 수 있도록 정리한 것입니다.

자막의 품질을 향상시키기 위한 도움을 요청하고 있습니다.

이 글에서는 저자가 X 서버(X11)에서 Wayland라는 새로운 리눅스 그래픽 시스템으로 전환하는 과정에서 겪은 경험과 도전 과제를 다룹니다. 저자는 2008년부터 Wayland를 사용해 보려고 했지만, 그동안 여러 가지 문제에 직면했습니다. 특히 nVidia 그래픽 카드와 관련된 드라이버 지원이 부족했습니다.

Wayland는 2008년에 개발이 시작되었지만, 소프트웨어와 드라이버 지원이 느려서 최근까지 사용하기 어려웠습니다. 현재 주요 리눅스 배포판들이 Wayland로 전환하고 있습니다.

저자는 고급 PC와 nVidia GPU, 8K 모니터를 사용하고 있습니다. 이러한 하드웨어에서 Wayland를 작동시키는 데 어려움이 많았으며, 디스플레이 설정과 소프트웨어 호환성 문제를 겪었습니다.

Wayland에서 다양한 애플리케이션을 테스트한 결과, 데스크탑 환경, 터미널 에뮬레이터, 텍스트 편집기, 웹 브라우저에서 문제를 발견했습니다. 예를 들어, Emacs는 Wayland에서 성능이 좋지 않았고, Chrome은 GPU 가속에 문제가 있었습니다.

저자는 Wayland를 사용하며 하루를 보낸 경험을 자세히 설명하며 여러 가지 문제를 강조했습니다. Sway(i3의 Wayland 버전)는 키 바인딩 문제와 그래픽 결함이 있었고, 글꼴 렌더링과 스케일링이 X11과 달라 조정이 필요했습니다. 화면 공유와 알림 기능도 다르게 작동하여 번거로웠습니다. 또한 터미널과 텍스트 편집기의 성능 문제도 겪었습니다.

저자는 어느 정도 진전을 이루었지만, 성능과 안정성 면에서 X11/i3의 경험이 여전히 우수하다고 느꼈습니다. Wayland가 입력 지연, 그래픽 결함, 애플리케이션 호환성과 같은 주요 문제를 해결할 때까지 X11을 계속 사용할 계획입니다.

전반적으로 저자는 Wayland에 잠재력을 느끼지만, 일상적인 사용을 위해서는 아직 X11을 대체할 준비가 되어 있지 않다고 결론지었습니다.

스탠포드 의대 연구진이 노화와 부상으로 손상된 관절의 연골을 재생할 수 있는 유망한 치료법을 발견했습니다. 이 치료법은 나이가 들면서 증가하는 단백질인 15-PGDH를 차단하여 연골을 회복하는 데 도움을 줍니다. 연구진은 이 방법이 노화한 쥐의 연골을 회복시키고, ACL 파열과 같은 부상 후 관절염을 예방할 수 있다고 밝혔습니다. 이 치료법은 줄기세포를 사용하는 대신, 기존의 연골 세포인 연골세포를 재프로그래밍하여 더 젊은 세포처럼 작용하게 만듭니다.

이 치료법은 인간의 무릎 조직 샘플에서도 긍정적인 결과를 보여주었으며, 주사나 경구 약물과 같은 비수술적 치료 옵션으로 발전할 가능성이 있습니다. 현재 미국에서는 많은 성인이 골관절염에 시달리고 있으며, 이로 인해 상당한 의료비가 발생하고 있지만, 이 질병을 되돌릴 수 있는 약물은 없습니다.

연구진은 15-PGDH를 억제함으로써 연골 재생을 촉진하고 염증을 줄일 수 있다는 사실을 발견했습니다. 이 혁신적인 발견은 관절 질환 치료 방식을 변화시킬 수 있으며, 나이가 들면서 관절 통증으로 고통받는 수백만 명에게 희망을 줄 수 있습니다. 이 치료법에 대한 임상 시험이 가까운 미래에 진행될 것으로 예상됩니다.

생성형 AI 모델은 콘텐츠 소유자의 허가 없이 온라인 콘텐츠를 학습에 사용할 수 있으며, 현재의 선택 해제 도구는 효과적이지 않습니다. 이 문제를 해결하기 위해 '나이트쉐이드'라는 도구가 개발되었습니다. 나이트쉐이드는 이미지를 수정하여, 동의 없이 학습에 사용될 경우 AI가 잘못된 연관성을 배우도록 만들어 데이터의 가치를 낮춥니다.

나이트쉐이드는 아티스트를 스타일 모방으로부터 보호하는 '글레이즈'라는 도구와는 다릅니다. 글레이즈가 방어적인 역할을 한다면, 나이트쉐이드는 공격적인 방식으로 무단 AI 학습을 방해하는 것을 목표로 합니다. 아티스트들은 두 도구를 함께 사용하여 보다 포괄적인 보호를 받을 것을 권장받고 있습니다.

나이트쉐이드는 특히 평면 색상이 많은 이미지에 눈에 띄는 변화를 줄 수 있지만, 시각적 품질을 높이기 위해 저강도 설정도 제공합니다. 이 도구는 미래의 방어 수단에 맞춰 발전할 수 있도록 설계되었으며, 사용자 데이터를 수집하지 않습니다.

현재 나이트쉐이드는 독립적인 도구로 운영되고 있지만, 글레이즈와 통합하여 함께 사용할 계획이 있습니다. 나이트쉐이드를 사용하고자 하는 사람들을 위해 추가 정보와 기술 자료가 제공됩니다.

JeffGeerling.com은 2026년 1월 3일부터 콘텐츠 관리 시스템을 Drupal에서 Hugo로 전환했습니다. 이 웹사이트는 2009년에 Drupal 6으로 시작하여 여러 차례 업그레이드와 마이그레이션을 거쳤습니다. 그러나 복잡한 Drupal 시스템을 관리하는 것이 점점 어려워졌고, 특히 Drupal 7에서 8로의 업그레이드가 힘들었습니다.

Hugo는 더 간단한 설정과 향상된 성능을 제공하여 저자의 개인 블로그에 적합하다고 판단되어 선택되었습니다. 저자는 2020년부터 Markdown 형식으로 글을 작성해왔기 때문에 Hugo의 Markdown 지원은 반가운 변화입니다. 반면, 이전의 Drupal 작업 방식은 번거롭고 시간이 많이 소요되어 블로그 게시물을 발행하는 데 여러 단계를 거쳐야 했습니다.

마이그레이션 초기에는 댓글 기능이 비활성화되며, 이후에는 자체 호스팅 댓글 시스템을 도입할 계획입니다. 저자는 또한 이전에 사용하던 Apache Solr 설정이 더 이상 사용되지 않기 때문에 사이트 검색 통합 방법을 새롭게 찾아야 합니다. 전반적으로 이번 마이그레이션은 블로깅 과정을 간소화하고 유지 관리 부담을 줄이는 것을 목표로 하고 있습니다.

최근 블로그 포스트에서 닉은 누군가 AI를 훈련시켜 자신의 스타일로 블로그 글을 작성하게 한 실험에 대해 이야기했습니다. 그는 AI가 생성한 콘텐츠가 처음에는 괜찮아 보였지만, 그의 원래 글의 깊이와 뉘앙스가 부족하다는 것을 발견했습니다. AI는 종종 그의 의도한 메시지에서 벗어나고, 그의 사고 과정이나 독자에 대한 헌신을 반영하지 못했습니다.

닉은 매일 글을 쓰는 이유가 단순히 콘텐츠를 생산하기 위해서가 아니라, 비판적 사고를 연습하고 글쓰기 능력을 강화하기 위해서라고 강조했습니다. 그는 글쓰기에 AI에 의존하는 것은 이러한 소중한 경험을 놓치는 것이라고 믿고 있습니다. 그는 작가 에즈라 클라인을 언급하며, AI는 철저한 연구와 자료에 대한 개인적인 참여를 통해 얻은 독특한 통찰력을 포착할 수 없다고 느낀다고 말했습니다.

두 사람은 글쓰기의 어려움과 씨름하는 과정이 중요하다는 데 동의했으며, AI와 같은 지름길이 오히려 낮은 품질의 작업으로 이어질 수 있다고 경고했습니다. 닉은 더 많은 작가들이 AI를 사용하게 될수록, 여전히 열심히 노력하는 사람들이 두드러질 것이라고 낙관적으로 생각하고 있습니다. 그는 진정한 창의성은 종종 어려움을 극복하는 것과 관련이 있으며, 그곳에서 진정한 보상이 있다고 결론지었습니다.

루이스 가리카노는 새해 편지에서 젊은이들에게 경력 조언을 전하며, 특히 인공지능(AI)의 발전으로 인해 학습과 적응력이 중요한 직업 선택의 필요성을 강조합니다. 그는 두 가지 유형의 직업에 대해 이야기합니다.

첫 번째는 단일 작업 직업입니다. 이러한 직업은 명확하고 반복적인 작업으로 정의되며, AI가 점점 더 자동화할 수 있는 분야입니다. 인간이 결과물을 감독해야 할 필요는 있지만, AI가 발전함에 따라 이러한 직업은 사라지거나 가치가 떨어질 위험이 있습니다.

두 번째는 복잡한 작업 직업입니다. 이러한 직업은 복잡하고 상호 연결된 작업을 관리해야 하며, 자동화하기 어려운 특성을 가지고 있습니다. 예를 들어, 공장을 감독하거나 조직 내의 역학을 이해하는 일 등이 이에 해당합니다. 인간 간의 상호작용, 공감, 의사결정이 많이 필요한 직업은 AI에 의해 대체될 가능성이 적습니다.

가리카노는 젊은 전문가들이 자신의 분야에서 깊은 지식을 쌓고, 새로운 경험에 열려 있으며, 빠르게 배우는 데 집중해야 한다고 제안합니다. 그는 또한 기술을 통해 레버리지를 찾는 것이 중요하다고 강조합니다. AI는 개인이 더 효율적으로 작업하고 더 넓은 시장에 도달할 수 있도록 도와줍니다. 또한, 트위터와 같은 AI 커뮤니티와의 소통이 학습과 기회를 향상시킬 수 있다고 언급합니다.

그는 일의 본질이 변화함에 따라 더 많은 여가 시간이 생길 수 있으며, 독자들이 일 외의 취미와 개인적인 관심사를 통해 의미를 찾기를 권장합니다.

물론입니다! 요약해드릴 내용을 제공해 주시면 됩니다.

안드로이드 앱을 쉽게 만들 수 있는 방법이 있습니다. Swift와 유사한 간단하고 선언적인 문법을 사용하는 Droid 프레임워크를 통해 아름다운 사용자 인터페이스를 만들 수 있습니다. 이 프레임워크는 AndroidX, Flexbox, Material Design과 같은 다양한 구성 요소를 포함하고 있어, 안드로이드 플랫폼의 복잡한 세부 사항을 숨기면서 개발을 간편하게 해줍니다.

현재 이 프레임워크에 대한 문서는 계속 업데이트되고 있으므로 일부 페이지는 아직 제공되지 않을 수 있습니다. 새로운 정보가 자주 추가되고 있으니, 조금만 기다려 주시기 바랍니다.

Gershwin은 GNUstep을 기반으로 한 사용자 친화적인 데스크탑 환경으로, 새로운 사용자들이 쉽게 적응할 수 있도록 설계되었습니다. 이 환경에는 Workspace, Terminal, TextEdit, 그리고 기본적인 윈도우 관리자와 같은 필수 애플리케이션이 포함되어 있으며, 저장 공간은 50MB도 채 되지 않습니다.

Gershwin의 주요 특징으로는 소스 코드에서 몇 분 안에 빠르게 설치할 수 있는 점이 있습니다. 또한, 로컬 사용자와 네트워크 사용자/애플리케이션을 별도로 관리할 수 있습니다. 사용자는 관리자 권한 없이도 애플리케이션을 설치할 수 있으며, Gershwin으로 만들어진 애플리케이션은 Windows를 포함한 다양한 운영 체제에서 실행될 수 있습니다. 안정성을 위해 여러 버전의 핵심 라이브러리를 지원합니다.

설치는 gershwin-build 명령어를 사용하여 간단하게 진행할 수 있으며, GhostBSD용 패키지도 제공됩니다. 사용자는 Debian, Arch 또는 GhostBSD에서 라이브 ISO를 통해 Gershwin을 테스트할 수 있습니다.

지원이 필요할 경우, 사용자는 커뮤니티 이슈 트래커에 요청을 제출하거나 GitHub Discussions를 이용할 수 있습니다. Libera Chat에는 채팅 채널도 있지만, 응답이 다소 지연될 수 있습니다. 기여에 관심이 있는 사람들을 위해 GitHub 프로젝트에서 관련 자료를 제공합니다.

저자는 KDE에 대한 자신의 여정과 기여를 이야기하며, 특히 새로운 개발자를 위한 온보딩 문서 개선에 중점을 두고 있습니다. 2017년부터 KDE 소프트웨어를 사용하기 시작했으며, 점차 사용자 지원, 번역, 개발 등 다양한 KDE 커뮤니티 활동에 참여하게 되었습니다.

저자는 처음에 Windows에서 Linux로 전환하면서 아트 소프트웨어인 Krita를 통해 KDE를 알게 되었다고 설명합니다. 2018년부터 KDE에 적극적으로 참여하기 시작했으며, 위키와 포럼에 기여했습니다.

2022년부터는 문서 개선에 집중하고 있으며, 특히 KDE의 개발자 플랫폼에 대한 문서의 중요성을 강조합니다. 기능적이고 사용자 친화적인 문서가 필요하다고 말합니다.

2024년 현재, 저자는 초보자 온보딩 문서의 상태에 만족하고 있으며, Kirigami, KXmlGui, Python과 같은 주요 튜토리얼이 이제 기능적이고 잘 구성되어 있어 신규 사용자들이 접근하기 쉽다고 언급합니다.

앞으로의 목표로는 중급 사용자와 Plasma, 기업 브랜드와 같은 특정 분야에 대한 문서 개선을 계속할 계획이라고 밝혔습니다. 저자는 오픈 소스에 대한 열정과 KDE 커뮤니티의 협력 정신을 강조하며, KDE 문서의 미래에 대한 낙관적인 시각을 표현하고 있습니다.

웹 개발은 기술의 발전, 특히 인공지능 도구 덕분에 다시 즐거워지고 있습니다. 과거에는 웹 개발이 더 단순했던 시절을 회상하며, 당시에는 도구들이 이해하기 쉬웠고, 혼자서도 프로젝트의 모든 측면을 관리할 수 있어 부담이 적었습니다.

하지만 현재의 웹 개발은 훨씬 복잡해졌습니다. 프론트엔드와 백엔드 개발을 위한 다양한 도구와 기술이 존재하여, 혼자서 작업하는 개발자들이 따라가기 어려운 상황입니다.

이런 복잡함을 해결하는 데 인공지능 도구들이 큰 도움이 되고 있습니다. 클로드와 코덱스 같은 AI 도구들은 생산성을 크게 향상시켜 개발자들이 전체 스택을 더 효과적으로 관리할 수 있게 해줍니다. 덕분에 아이디어에서 실행까지의 과정이 훨씬 빨라졌습니다.

AI가 반복적인 작업을 처리해주면서 개발자들은 창의력을 발휘할 수 있는 여유가 생겼습니다. 이제는 기술적인 문제에 얽매이지 않고 새로운 아이디어를 실험하고 사용자 경험을 개선하는 데 집중할 수 있습니다.

결론적으로, 인공지능은 웹 개발 과정을 새롭게 변화시켜 개발자들에게 더 접근 가능하고 즐거운 경험을 제공하고 있습니다.

픽수(Pixoo) 사인 클라이언트는 루비(Ruby)로 개발된 도구로, 픽수 64 디지털 사인을 제어하는 데 사용됩니다. 이 클라이언트의 주요 기능은 다음과 같습니다.

첫째, 애니메이션 표시 기능이 있습니다. 사용자는 다양한 색상과 패턴을 이용해 애니메이션 이미지를 만들고 이를 사인에 표시할 수 있습니다.

둘째, 텍스트 표시 기능이 있습니다. 특정 위치에 "안녕하세요"나 "세계"와 같은 메시지를 보내어 사인에 텍스트를 표시할 수 있습니다.

셋째, 이미지 업로드 기능이 있습니다. 클라이언트를 통해 PNG 이미지를 읽고 이를 사인에 표시할 수 있습니다.

넷째, 원격 데이터 읽기 기능이 있습니다. 예를 들어, URL을 사용해 웹 서버에서 PM2.5와 같은 센서 데이터를 가져올 수 있습니다.

마지막으로, 자동 업데이트 기능이 있습니다. 사인은 서버에서 가져온 데이터를 기반으로 자동으로 표시를 업데이트할 수 있으며, 라벨과 실제 센서 읽기 값을 모두 보여줄 수 있습니다.

이 클라이언트를 통해 픽수 사인을 다양한 시각적 디스플레이와 실시간 데이터 업데이트를 쉽게 제어할 수 있습니다.

mytorch는 PyTorch와 유사하게 자동 미분을 쉽게 수행할 수 있도록 도와주는 파이썬 라이브러리입니다. 이 라이브러리는 계산에 NumPy를 사용하며, 스칼라와 비스칼라 값 모두에 대해 고차 미분을 지원합니다. 또한, 자동 미분을 위한 그래프 기반의 역전파 모드를 특징으로 합니다.

mytorch의 주요 기능 중 하나는 자동 미분입니다. 이는 torch.autograd.backward와 torch.autograd.grad와 같은 함수들을 지원합니다. 고차 미분을 계산할 수 있는 기능도 제공하며, 추가적인 설정 없이도 미분을 수행할 수 있습니다. 이는 PyTorch와의 차별점입니다. 또한, mytorch는 신경망 기능이나 GPU 지원과 같은 더 많은 기능을 포함할 수 있도록 확장할 수 있는 가능성을 가지고 있습니다.

예를 들어, 스칼라 예제에서는 두 개의 텐서 a와 b를 포함하는 함수를 계산하고, 함수 값과 첫 번째 및 두 번째 미분을 출력합니다. 비스칼라 예제에서는 2D 텐서 a와 1D 텐서 b를 사용하여 브로드캐스팅을 적용하고, 합계를 계산한 후 기울기를 출력합니다.

전반적으로 mytorch는 자동 미분을 간단하게 처리하는 방법을 보여주며, 향후 기능 확장을 위한 유연성을 제공합니다.

BrainKernel은 리눅스용 스마트 프로세스 관리자입니다. 이 프로그램은 언어 학습 모델(LLM)을 활용하여 실행 중인 프로세스를 분석합니다. 일반적인 작업 관리자와 달리, BrainKernel은 CPU 사용량, 디스크 활동, 프로세스 이력 등을 평가하여 프로세스를 유지할지 종료할지를 결정합니다.

주요 기능 중 하나는 '외교 면책'입니다. 이 기능은 브라우저와 채팅 애플리케이션과 같은 필수 앱이 높은 CPU를 사용하더라도 자동으로 종료되지 않도록 보호합니다. '스텔스 모드'는 API 트래픽을 숨겨 클라우드 서비스와 원활하게 작동하게 합니다. 또한 '델타 캐싱' 기능을 통해 300개 이상의 프로세스를 모니터링하면서도 시스템 속도를 저하시키지 않습니다.

추가 기능으로는 '맥락 인식'이 있습니다. 이 기능은 비디오 통화와 같은 상황에서 높은 CPU 사용량을 무시하거나, 불필요한 프로세스(예: 불필요한 소프트웨어)를 종료해야 할 때를 구분합니다. '로스트 모드'는 프로세스를 종료하기 전에 비하 발언을 하며, '망신의 전당'에서는 성능이 저조한 프로세스와 그에 대한 비하 내용을 기록합니다. '집중 모드'는 사용자가 특정 앱을 우선시하고 방해 요소를 일시 중지할 수 있도록 도와줍니다.

시작하려면, 먼저 pip install psutil textual 명령어로 필요한 패키지를 설치합니다. 그 다음 python main.py 명령어로 BrainKernel을 실행합니다. Groq에서 무료 API 키를 얻어 입력해야 합니다.

제어 방법은 간단합니다. 'k'를 눌러 API 키를 입력하고, 'n'을 눌러 CPU 사용량이 높은 프로세스를 분석하고 비하합니다. 'p'는 선택한 프로세스를 보호하며, 'x'는 특정 프로세스 이름을 차단합니다. 's'를 눌러 망신의 전당을 확인하고, 'f'로 집중할 앱을 설정하여 방해 요소를 줄일 수 있습니다. 'r'은 일시 중지된 프로세스를 재개하며, 'q'는 프로그램을 종료합니다.

안전 기능으로는 필수 앱을 종료로부터 보호하고, 중요한 작업이 실수로 종료되지 않도록 프로세스를 검증하는 기능이 있습니다. 향후 개발 계획으로는 프로세스가 종료되기 전에 변호하는 '프로세스 방어 변호사'와 업무 시간 동안 방해 요소를 제거하는 보다 엄격한 집중 모드가 포함될 수 있습니다.

사용자들은 새로운 불필요한 프로세스를 시스템에 포함시키기 위해 신고할 것을 권장받고 있습니다. BrainKernel은 파이썬과 텍스추얼로 제작되었으며, Llama 3의 지원을 받습니다.

Claude Reflect는 Claude Code의 자기 학습 시스템으로, 수정 사항, 피드백 및 선호도를 특정 파일(CLAUDE.md 및 AGENTS.md)에 동기화하여 기억하도록 돕습니다.

주요 기능으로는 수정 사항을 자동으로 기록하는 기능이 있습니다. 세션 중에 Claude를 수정하면 이러한 수정 사항이 미래에 참고할 수 있도록 자동으로 캡처됩니다. 설치 방법은 플러그인 마켓플레이스를 추가하고 claude-reflect 플러그인을 설치한 후, Claude Code를 재시작하여 활성화하는 것입니다. 명령어로는 /reflect를 사용하여 수정 사항을 처리하고 검토할 수 있으며, /reflect --scan-history를 통해 과거 세션에서 놓친 학습 내용을 스캔할 수 있습니다. 추가적인 명령어를 통해 학습 내용을 미리 보기, 검토 및 관리할 수 있습니다.

작동 방식은 두 단계로 나뉩니다. 첫 번째 단계는 세션 중에 수정 사항과 피드백을 자동으로 캡처하는 것이고, 두 번째 단계는 캡처된 학습 내용을 수동으로 검토하고 CLAUDE.md 파일에 적용하는 것입니다. /reflect 명령어를 실행하면 학습 내용의 요약이 표시되며, 이를 개별적으로 적용하거나 선택 및 검토할 수 있는 옵션이 제공됩니다.

승인된 학습 내용은 전역 파일과 프로젝트별 파일에 동기화되어 Claude가 유용한 통찰력을 기억할 수 있도록 합니다. 추가 기능으로는 과거 세션을 스캔하여 학습 내용을 찾는 역사적 스캔, 관련 없는 수정 사항을 걸러내고 가치 있는 학습 내용을 유지하는 스마트 필터링, CLAUDE.md에서 유사한 항목을 식별하고 통합하는 중복 감지 기능이 있습니다.

사용 팁으로는 중요한 학습 사항에 명확한 표시를 사용하고, 작업을 완료한 후 정기적으로 /reflect를 실행하여 최상의 결과를 얻는 것이 좋습니다. 또한 전역 학습과 프로젝트별 학습을 구분하는 것이 중요합니다. 이 프로젝트는 기여를 받을 수 있으며 MIT 라이선스 하에 운영됩니다.

이 텍스트는 "corroded"라는 프로젝트에 대해 다루고 있습니다. 이 프로젝트는 Rust 개발자들이 메모리 안전성과 소유권에 대한 엄격한 규칙에도 불구하고 코딩을 더 간편하게 할 수 있도록 도와주는 도구를 제공합니다.

Rust의 컴파일러는 여러 가지 엄격한 규칙을 적용하여 코딩을 번거롭게 만들 수 있습니다. 예를 들어, 안전하더라도 동일한 데이터에 대한 여러 포인터를 허용하지 않습니다. "corroded"는 이러한 규칙을 우회하여 개발자들이 Rust 코드를 더 유연하고 효율적으로 작성할 수 있도록 도와주는 도구를 목표로 하고 있습니다.

이 프로젝트는 성능 향상을 위해 안전하지 않은 코딩 관행을 장려합니다. 여기에는 안전하지 않은 블록을 자주 사용하고, 생명 주기 제약을 무시하며, 동일한 데이터에 대한 여러 가변 참조를 허용하고, 경계 검사를 하지 않고 메모리에 접근하는 방법이 포함됩니다.

특정 유틸리티로는 null 포인터를 위한 Null<T>, 타입 캐스팅을 위한 yeet(), 데이터보다 오래 지속되는 참조를 생성하는 immortalize(), 여러 가변 참조를 생성하는 clone_mut(), 잠금 없이 동시 프로그래밍을 위한 RacyCell<T>, 동기화 없이 전역 가변 상태를 위한 GlobalCell<T> 등이 있습니다.

이 코드는 고급 Rust에 익숙하지 않은 사람들에게는 다소 충격적으로 보일 수 있지만, 성능 이점을 강조하며 이러한 패턴이 Rust 커뮤니티에서 지지받고 있다고 주장합니다. 이 프로젝트는 GPL-2.0 라이선스 하에 배포됩니다.

전반적으로 "corroded"는 Rust의 안전 규칙을 피하면서 성능을 향상시키는 방법을 제공하지만, 모든 개발자에게 적합하지 않을 수 있는 위험이 따릅니다.

이 리뷰는 모르텐 회이 옌센의 "모순의 대가"를 다루고 있으며, 이 책은 토마스 만의 소설 "마법의 산"의 창작 과정을 탐구합니다. 1924년의 편지에서 만은 이 소설의 매력에 대해 의문을 제기하며 "문제적"이고 "독일적"이라고 표현했습니다. 그럼에도 불구하고 이 작품은 "율리시스"와 같은 고전들과 함께 문학 현대주의에서 중요한 위치를 차지하게 되었습니다.

이야기는 결핵 요양소를 방문한 젊은이 한스 카스토프의 이야기를 중심으로 전개되며, 그는 결국 7년 동안 그곳에 머물게 됩니다. 만의 정치적 견해는 제1차 세계대전의 영향을 받으며 변화하였고, 이는 책의 등장인물과 주제에 반영되어 있습니다.

옌센은 만의 모순을 명확하게 정리하며, 그의 개인적인 삶과 변화하는 신념을 살펴봅니다. 그는 때때로 만의 성격에 대한 기존 해석에 도전하지만, 깊이 있는 문학 분석보다는 소설의 맥락과 영향에 초점을 맞추고 있습니다. 전반적으로 이 책은 만과 그의 작품에 대한 포괄적인 시각을 제공하며, "마법의 산"을 인간 존재에 대한 깊은 탐구로 강조합니다.

이 기사는 CP/M-86의 출시 지연과 이로 인해 MS-DOS가 16비트 비즈니스 컴퓨터의 표준으로 자리 잡게 된 과정을 다룹니다.

CP/M은 1978년까지 8비트 컴퓨터의 산업 표준으로 자리 잡고 있었습니다. 디지털 리서치의 가리 키달이 이끄는 팀은 고급 프로그래밍 언어인 PL/I 개발에 집중하고 있었고, 이로 인해 CP/M-86의 개발이 지연되었습니다.

CP/M-86의 지연 이유는 주로 CP/M 2.2의 성공 때문이었습니다. 이로 인해 키달과 그의 팀은 제조업체들이 소프트웨어를 하드웨어에 맞게 조정하는 데 바빴습니다. 또한 키달은 16비트 컴퓨팅으로의 전환이 즉각적이지 않다고 판단하여 다른 프로젝트를 우선시했습니다.

CP/M-86이 1981년 초에 출시되었을 때, IBM은 이미 자사의 PC에 MS-DOS를 선택한 상태였습니다. 이로 인해 CP/M-86의 시장 성공은 크게 제한되었습니다.

CP/M-86은 짧은 성공 기간을 가졌지만, MS-DOS에 의해 그 존재감이 가려지면서 디지털 리서치의 쇠퇴로 이어졌습니다. 이 회사는 계속 운영되었지만, 결국 1991년에 노벨에 인수되었습니다.

일부 분석가들은 CP/M-86이 제때 출시되었다면 MS-DOS의 탄생을 막을 수 있었을 것이라고 믿고 있습니다. 그러나 저자는 이러한 변화가 시장의 전반적인 역학에 큰 영향을 미치지 않았을 것이라고 주장합니다. 이 기사는 디지털 리서치의 선택이 MS-DOS의 부상과 CP/M의 쇠퇴로 이어진 과정을 반영하고 있습니다.

AI 옹호자들은 종종 개발자들이 AI 기술에 대해 충분히 열정적이지 않다고 비판하며, 불필요한 긴박감을 조성합니다. 옹호자들은 사람들에게 흥미를 불러일으켜야지, 놓칠까 두려움을 주어서는 안 됩니다. AI에 서두르거나 즉시 전문가가 될 필요는 없다는 점을 인식하는 것이 중요합니다. 개발자들은 자신의 속도에 맞춰 새로운 기술을 받아들일 수 있으며, 초기 수용자나 후속 대다수와 같은 범주에 속할 수 있습니다. AI에 뛰어들기 전에 기다리고 관찰하는 것도 괜찮으며, 이는 나중에 발생할 수 있는 문제를 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다. 전반적으로, 당황할 필요는 없습니다. 개발자들은 산업이 발전함에 따라 AI에 적응할 것입니다.

ed25519-cli는 Ed25519 서명 시스템을 사용하는 명령줄 도구로, lib25519 구현의 일부입니다. 이 도구는 세 가지 주요 기능을 제공합니다.

첫 번째는 키 생성입니다. ed25519-keypair 명령어를 사용하여 비밀 키와 공개 키를 생성할 수 있습니다. 생성된 공개 키는 한 파일에 저장되고, 비밀 키는 다른 파일에 저장됩니다.

두 번째는 서명 생성입니다. ed25519-sign 명령어를 통해 비밀 키를 사용하여 메시지에 서명할 수 있습니다. 이 명령어는 비밀 키와 메시지를 읽고, 서명된 메시지를 출력합니다.

세 번째는 서명 검증입니다. ed25519-open 명령어는 공개 키를 사용하여 서명된 메시지를 검증합니다. 서명을 확인하고 검증된 메시지를 출력합니다. 만약 서명이 유효하지 않으면 오류 코드를 반환하고 아무런 출력도 하지 않습니다.

모든 명령어는 성공 코드(0)를 반환하거나 문제가 발생할 경우 오류 코드(0이 아닌 값)를 반환합니다. 이 도구는 셸 스크립트에서 쉽게 사용할 수 있도록 설계되었으며, 다른 프로그래밍 언어와도 상호작용할 수 있습니다.

버전 정보: 2024.02.18.

목표를 달성하기 위해서는 먼저 목표를 명확히 해야 합니다. 예를 들어, 하루에 30분 걷기나 체중 감량 같은 목표를 설정할 수 있습니다. 그런 다음, 첫 번째로 취할 수 있는 작은 단계를 생각해보세요. 하지만 큰 단계를 목표로 삼기보다는 거의 사소하게 느껴지는 아주 작은 단계를 선택하는 것이 좋습니다.

큰 목표는 스트레스를 유발할 수 있으며, 이는 뇌의 투쟁 또는 도피 반응을 활성화시킵니다. 이로 인해 회피하거나 실패하는 경우가 많습니다. 반면에 작은 단계는 이러한 스트레스를 피할 수 있게 해주며, 긍정적인 습관을 형성하고 성공을 향해 나아갈 수 있도록 도와줍니다.

작은 단계를 취하기 위한 전략으로는 다음과 같은 것들이 있습니다. 먼저, 더 작은 질문을 해보세요. 다음에 취할 작은 단계가 무엇인지에 집중합니다. 그리고 작은 생각을 해보세요. 긍정적이고 쉬운 방법으로 그 일을 완수하는 자신을 상상해보는 것입니다. 또한, 작은 행동을 취해보세요. 예를 들어, 걷기로 계획하기보다는 그냥 운동화를 문 앞에 두는 것입니다. 작은 문제를 해결하는 것도 중요합니다. 진행을 방해할 수 있는 작은 장애물들을 처리하세요. 마지막으로, 작은 보상에 집중하세요. 작은 성취를 축하하는 것도 큰 도움이 됩니다.

일관되게 작은 단계를 취하다 보면 점차 목표에 가까워질 수 있습니다. 이러한 작은 행동의 힘을 과소평가하지 마세요. 이들은 장기적인 성공에 매우 중요합니다. 오늘 하나의 작은 단계부터 시작하고, 그 다음 단계로 나아가세요.

1971년, 최초의 아케이드 게임인 '컴퓨터 스페이스'가 등장했으며, 이어서 고전 게임인 '퐁'과 첫 번째 가정용 게임기인 '마그나복스 오디세이'가 출시되었습니다. 이러한 발전은 연구자들이 만든 초기 실험 게임들을 바탕으로 이루어졌습니다. 진정한 오락용 컴퓨터 게임으로는 1958년 물리학자 윌리엄 히긴보탐이 개발한 '테니스 포 투'가 있습니다. 그는 과학 전시회에서 관람객들을 끌어모으기 위해 아날로그 컴퓨터를 사용해 오실로스코프에서 테니스를 시뮬레이션하는 게임을 만들었습니다. 당시에는 인기를 끌었지만, 1970년대까지 잊혀졌다가 초기 오락 게임으로 재조명받게 되었습니다. 제2차 세계대전 이후 핵 비확산에 힘쓴 히긴보탐은 1994년에 세상을 떠났지만, 현재 그는 비디오 게임 역사에서의 선구자로 기억되고 있습니다.

이 프로젝트는 OnFlapp의 GNUStep 데스크탑 환경에서 작동하도록 설계된 AppKit의 GNUStep 버전을 위한 Swift 인터페이스를 만드는 것입니다. 이를 설정하려면 Debian 시스템에 GNUStep와 Swift 5.8.1을 설치해야 합니다. 프로젝트에는 빌드 디렉토리 내의 Resources 폴더에 몇 가지 파일을 복사해야 합니다.

프로젝트의 주요 구성 요소는 다음과 같습니다.

첫째, NSObject 통합입니다. Swift 라이브러리는 GNUStep의 GUI 라이브러리를 감싸고 있으며, NSWindow 객체를 생성하기 위한 테스트 클래스와 실험을 위한 플레이그라운드가 포함되어 있습니다.

둘째, GNUStepNSObjectWrapper 클래스입니다. 이 클래스는 GNUStep ObjC 클래스의 인스턴스를 관리하며, 메모리 관리를 위해 retain과 release 메서드를 사용합니다.

셋째, Objective-C 메서드 호출입니다. Swift에서 Objective-C의 메시징 시스템인 objc_msgSend를 사용하는 데 어려움이 있습니다. 이를 돕기 위해 프로젝트에는 objc_smart_getIMP라는 사용자 정의 함수가 포함되어 있습니다.

넷째, Objective-C에서 Swift 객체 사용입니다. Swift 객체를 NSArray나 NSDictionary와 같은 Objective-C 컬렉션에 저장할 수 있도록 새로운 타입인 NSSwiftObjectWrapper로 감싸는 것이 목표입니다.

다섯째, objc_msgSend 변형입니다. 가변 인자를 가진 Objective-C 메시징을 처리하기 위해, Swift와의 통합을 쉽게 하기 위한 특수한 버전의 objc_msgSend가 생성됩니다.

여섯째, 캐스팅 문제입니다. objc_msgSend와 objc_msgSend_stret를 사용할 때 적절한 캐스팅이 중요합니다. 이 함수들은 복잡하며 정확한 처리가 필요합니다.

전반적으로 이 프로젝트는 Swift와 GNUStep의 Objective-C 런타임 간의 연결을 목표로 하여, 두 언어를 효과적으로 활용하는 애플리케이션 개발을 더 쉽게 만드는 것을 지향합니다.

코룬덤은 필드 프로그래머블 게이트 어레이(FPGA)를 위해 설계된 오픈 소스 고성능 네트워크 인터페이스 카드(NIC)입니다. 이 카드는 10G, 25G, 100G의 빠른 이더넷 속도를 지원하며, 네트워크 내 컴퓨팅을 위한 고급 기능을 제공합니다. 주요 기능으로는 고성능 데이터 처리, 정밀 타이밍, 호환성, 리눅스 통합 등이 있습니다.

고성능 데이터 처리는 맞춤형 PCIe DMA 엔진을 활용하여 수천 개의 전송 및 수신 큐를 지원합니다. 정밀 타이밍 기능은 하드웨어 기반의 정확한 시간 동기화(PTP)를 포함하여 고정밀 시간 분할 다중 접속(TDMA)을 가능하게 합니다. 코룬덤은 Xilinx와 Intel 장치와 호환되며, 다양한 FPGA 보드 디자인을 제공합니다. 또한, 리눅스 네트워킹 프레임워크에 적합한 리눅스 드라이버가 함께 제공됩니다.

코룬덤은 전송 및 수신 작업을 효율적으로 관리하기 위해 큐, 이벤트 및 통계를 처리하는 전용 모듈을 갖추고 있습니다. 또한, 사용자 정의 논리 개발을 위한 애플리케이션 섹션도 제공합니다.

테스트를 위해서는 cocotb와 pytest와 같은 특정 소프트웨어 도구가 필요합니다. AXI, 이더넷, PCIe 기능을 위해 여러 라이브러리에 의존합니다.

자세한 내용은 문서 페이지를 방문하거나 GitHub 저장소를 확인하세요.

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2025년, Hacker News에서 가장 인기 있는 블로거들이 마이클 린치에 의해 소개되었습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

사이먼 윌리슨은 세 번째 해 연속으로 가장 인기 있는 블로거로 선정되었습니다. 그는 AI 주제에 집중했지만, 판매 관점이 아닌 사용자 관점에서 글을 썼습니다. 1,000개 이상의 블로그 글을 작성하며, 종종 TikTok과 같은 플랫폼에서 아이디어를 요약했습니다. 그의 접근 방식은 최소한의 노력으로 가치 있는 통찰을 공유하는 것입니다.

제프 기어링은 두 번째로 순위에 올라, 최고의 성과를 기록했습니다. 그는 라즈베리 파이와 같은 기술 주제를 다루는 유튜버로, 비디오와 잘 구성된 블로그 글을 통해 서로 보완하는 방식으로 콘텐츠를 제공합니다. 그의 블로그 글은 단순한 대본이 아닌, 깊이 있는 내용을 담고 있습니다.

숀 고에데케는 올해 주목할 만한 블로거로 떠올랐습니다. 그는 기술 분야의 프로젝트 관리에 관한 인기 있는 글로 주목을 받으며, 이후 자주 글을 올리기 시작했습니다. 그는 기술 회사의 정치적 상황을 엔지니어들이 이해할 수 있도록 설명하며, 직장 내 역학을 파악하는 데 도움을 줍니다.

브라이언 크렙스는 잘 알려진 탐사 저널리스트로, 사이버 보안에 대한 글을 계속해서 발표했습니다. 2025년에는 트럼프 행정부 하의 자유 발언에 관한 논란이 된 글을 포함해 영향력 있는 기사를 작성했으며, 이 글은 사이트에서 삭제되었습니다.

닐 아가르왈은 게임과 시각적 에세이를 포함한 더 상호작용적이고 예술적인 콘텐츠를 제작했습니다. 그의 모든 글이 메인 페이지에 올라 성공적인 한 해를 보냈으며, 그의 작업은 큰 인기를 끌었습니다.

이 기사에서는 존 그루버와 같은 다른 블로거들도 언급되었습니다. 그는 다시 상위 순위로 돌아왔고, 마하드 칼람은 눈에 띄는 단일 포스트로 주목받았습니다.

"억 달러 실수"라는 용어는 1965년 토니 호어가 만든 널 포인터를 가리킵니다. 그는 이 개념이 소프트웨어 개발에서 많은 오류와 시스템 충돌을 초래했다고 믿고 있습니다. 그러나 저자는 널 포인터의 경제적 영향이 과장되었을 가능성이 있다고 주장합니다.

널 포인터는 유효한 객체를 가리키지 않는 참조입니다. 비판을 받기도 하지만, 다른 종류의 잘못된 메모리 주소, 예를 들어 사용 후 해제 오류나 잘못된 포인터 산술보다 식별하고 수정하기가 더 쉽습니다. 저자는 오딘 프로그래밍 언어를 설계하면서 널 포인터를 없애지 않기로 결정했습니다. 그 이유는 널 포인터를 제거하면 프로그래머가 번거로운 검사를 해야 하거나 모든 변수를 명시적으로 초기화해야 하므로 코딩 방식이 복잡해질 수 있기 때문입니다.

이 글에서는 프로그래밍에서 두 가지 사고 방식을 다룹니다. 첫 번째는 개별 요소 사고 방식으로, 각 데이터 조각을 개별적으로 관리하는 데 초점을 맞추어 복잡하고 비효율적인 구조를 초래할 수 있습니다. 이는 프로그래머의 발전 과정에서 흔히 나타나는 단계로, 건축적 결함을 초래할 수 있습니다. 두 번째는 그룹화된 요소 사고 방식으로, 프로그래머가 데이터 집합을 전체로 생각하여 메모리 관리를 단순화하고 오류를 줄이는 접근입니다. 이는 더 나은 건축적 결정을 이끌어냅니다.

프로그래밍 언어의 설계는 널 포인터와 같은 기능의 거래와 장기적인 영향을 고려해야 합니다. 저자는 새로운 언어에 대한 많은 비판이 구식 사고 방식과 C와 같은 오래된 언어에 기반한 가정에서 비롯된다고 믿습니다. 널 포인터 역참조는 자주 언급되는 것만큼 심각한 문제가 아닙니다. 더 나은 건축적 사고와 데이터 그룹화에 대한 집중은 메모리 관리와 관련된 많은 문제를 완화할 수 있습니다. 저자는 프로그래밍 언어가 그 기능이 시스템 아키텍처에 어떻게 상호작용하고 영향을 미치는지를 넓은 시각으로 설계되어야 한다고 강조합니다.

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Finger-nose™ 스타일러스는 터치스크린을 사용하는 데 있어 창의적인 해결책을 제공합니다. 특히 손이 젖어 있는 상황, 예를 들어 목욕할 때 유용합니다. 발명가 도미닉은 젖은 손으로 휴대폰을 사용하기 어려운 경험을 하면서 코를 사용해 조작할 수밖에 없다는 사실에서 아이디어를 얻었습니다. 그는 한 손으로 휴대폰을 들고 쉽게 조작할 수 있도록 코 모양의 확장부가 있는 스타일러스를 설계했습니다.

이 스타일러스는 추운 날씨에 장갑을 끼고 있는 사람들에게도 유용하며, 손 사용이 제한된 사람들에게도 도움이 될 수 있습니다. 도미닉은 코 모양의 석고 틀에 손잡이 스타일러스를 삽입하여 독특한 외관을 만들었습니다. 이 아이디어는 BBC의 "Have I Got News For You" 프로그램에서 소개되는 등 많은 언론의 주목을 받았습니다.

현대의 대형 언어 모델(LLM)은 일반적으로 훈련이 끝난 후에 텍스트를 생성하여 "사고"를 하게 되는데, 이로 인해 추론 능력이 제한됩니다. 우리는 Ouro라는 새로운 유형의 사전 훈련 모델인 루프 언어 모델(LoopLM)을 소개합니다. LoopLM은 훈련 단계에서부터 추론을 통합하도록 설계되었습니다. Ouro는 정보를 처리하기 위해 고급 기술을 사용하며, 7.7조 개의 데이터 토큰을 활용합니다. 우리의 모델은 14억 개와 26억 개의 매개변수를 가지고 있으며, 다양한 테스트에서 120억 개 매개변수를 가진 더 큰 모델들과 비슷한 성능을 보입니다. LoopLM의 장점은 단순히 더 많은 정보를 갖는 것이 아니라, 더 나은 지식 조작에서 비롯됩니다. 또한, LoopLM은 전통적인 방법에 비해 최종 답변과 더 밀접하게 연결된 추론 단계를 생성합니다. 우리는 LoopLM이 인공지능의 추론 능력을 향상시키기 위한 유망한 새로운 접근 방식을 나타낸다고 믿습니다. 이 모델은 온라인에서 이용 가능합니다.

"위대한 개츠비"는 1925년 4월에 출간된 작품으로, 단순히 파티와 화려함의 이야기로 오해받는 경우가 많지만, 그 안에는 더 깊은 주제가 담겨 있습니다. 주인공 제이 개츠비는 아메리칸 드림의 매력과 한계를 동시에 상징합니다. 처음에는 판매와 반응이 좋지 않았지만, 제2차 세계대전 중 군대에 의해 배급되면서 인기를 얻었고, 이후 문화 아이콘으로 자리 잡아 여러 영화와 뮤지컬 등 다양한 각색 작품에 영감을 주었습니다.

많은 독자들이 이 이야기의 복잡성을 이해하지 못하는데, 이는 F. 스콧 피츠제럴드 자신도 언급한 바 있습니다. 그는 열렬한 리뷰조차도 책의 진정한 의미를 놓쳤다고 말했습니다. 등장인물 닉 캐러웨이는 이야기를 전하는 중요한 시각을 제공하며, 트라우마, 환멸, 사회적 장벽 속에서 꿈을 이루기 위한 고군분투와 같은 주제를 반영합니다.

소설이 계급과 인종 문제를 다루면서 비판을 받기도 했지만, 그 지속적인 중요성은 문학의 진화하는 본질을 보여줍니다. 독자들은 나이와 경험이 쌓일수록 이 소설에 대한 이해가 깊어지는 것을 종종 느낍니다. 최근의 각색과 새로운 해석들은 여전히 이 작품의 주제를 탐구하고 있어, "위대한 개츠비"는 여전히 중요한 사고를 자극하는 작품으로 남아 있습니다.

OpenTTD 15.0 버전이 다운로드 가능해졌습니다. 이번 업데이트에는 여러 가지 흥미로운 새로운 기능이 추가되었습니다.

이제 멀티플레이어 회사는 비밀번호 없이도 플레이어를 직접 초대할 수 있습니다. 섬 지도는 무한한 물로 둘러싸일 수 있으며, 강은 바다에 도달하지 못할 경우 습지로 끝날 수 있습니다. 또한, 다리를 역이나 도로 정류장 위에 건설할 수 있게 되었습니다. 도로에는 경유지를 포함할 수 있으며, 플레이어는 집을 수동으로 배치할 수 있습니다. 산업과 마을은 이제 화물 이력 그래프를 보여줍니다. 메뉴도 개선되어 새로운 메인 메뉴와 통합 설정 창이 추가되었습니다.

자세한 내용을 알고 싶다면 Master Hellish의 동영상을 시청할 수 있습니다. 버그가 발생하면, 다가오는 15.1 버전을 위해 신고해 주시기 바랍니다.

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폭스바겐이 올해 유럽에서 출시할 예정인 새로운 ID. 폴로 전기차에 물리적인 버튼을 다시 도입합니다. 이 차량의 내부 디자인에는 실제 버튼, 스위치, 오디오 조절용 노브가 포함되어 있어 사용자에게 친숙하고 편안한 경험을 제공합니다. 폭스바겐의 수석 디자이너인 안드레아스 민트는 이러한 물리적 조작 장치가 안정성과 신뢰성을 위해 중요하다고 강조했습니다.

ID. 폴로는 스티어링 휠 뒤에 10.25인치 디지털 디스플레이와 거의 13인치 크기의 인포테인먼트 시스템 터치스크린을 갖추고 있습니다. 또한 1980년대 클래식 골프 I에서 영감을 받은 복고풍 디스플레이 옵션도 제공합니다.

이 모델은 폭스바겐이 유럽에서 출시할 예정인 네 가지 새로운 소형 전기차 중 첫 번째 모델이지만, 아쉽게도 미국에서는 판매되지 않을 예정입니다.

트리스탄 라안의 석사 논문은 암스테르담 자유대학교와 암스테르담 대학교에서 진행되었으며, AMD AI 엔진(AIE)을 위한 "aieblas"라는 BLAS(기본 선형 대수 서브프로그램) 라이브러리 개발에 초점을 맞추고 있습니다. 이 라이브러리는 인공지능을 위해 설계된 AIE의 프로그래밍을 간소화하는 것을 목표로 하며, 일반적인 계산에도 활용될 수 있습니다.

전통적인 CPU는 복잡한 제어 논리로 인해 에너지 비용이 높습니다. AIE와 같은 새로운 공간 데이터 흐름 아키텍처는 일부 논리를 컴파일 시간으로 이동시켜 효율성을 개선할 수 있지만, 이를 위해서는 전문적인 프로그래밍 지식이 필요합니다.

이 논문의 목표는 AIE를 위한 사용자 친화적이고 확장 가능한 BLAS 라이브러리를 개발하는 것입니다. 이를 통해 깊은 기술적 전문 지식 없이도 고성능 컴퓨팅이 가능해집니다.

논문에서는 라이브러리를 사용하기 쉽고 확장 가능하게 설계하는 방법, 고급 사양에서 데이터 흐름 프로그램을 자동으로 생성하는 방법, 성능을 향상시킬 수 있는 최적화 방법, 그리고 aieblas가 OpenBLAS와 같은 기존 CPU BLAS 라이브러리와 어떻게 비교되는지를 다룹니다.

이 연구는 BLAS 루틴을 AIE에 매핑하는 방법, aieblas 라이브러리의 도입, 제안된 성능 최적화, 그리고 OpenBLAS와의 성능 평가를 포함합니다. 전반적으로 이 논문은 AMD AIE 프로그래밍에 대한 새로운 접근 방식을 제시하여 사용자에게 더 접근 가능하게 하면서도 높은 성능을 유지할 수 있도록 합니다.

이 글에서는 Jax를 사용하여 강화 학습으로 틱택토를 플레이하는 신경망을 만드는 방법을 설명합니다. 이 코드는 최적화보다는 교육적인 목적에 중점을 두어, 모델이 약 15초 만에 완벽한 플레이를 학습할 수 있도록 합니다.

틱택토 게임 상태는 State라는 데이터 클래스를 사용하여 표현됩니다. 여기에는 현재 플레이어를 나타내는 current_player, 보드 상태를 보여주는 불리언 배열인 observation, 가능한 이동을 나타내는 배열인 legal_action_mask, 각 플레이어의 보상을 나타내는 배열인 rewards, 게임이 종료되었는지를 나타내는 불리언인 terminated가 포함됩니다.

게임 메커니즘을 이해하기 위해 무작위 게임을 시뮬레이션하는 함수를 생성합니다. 간단한 딥 Q 네트워크(DQN)가 몇 개의 은닉층과 함께 정의되어, 모델이 각 보드 위치에 대한 값을 예측하여 최선의 이동을 결정하는 데 도움을 줍니다.

모델은 무작위 플레이어와 대결하여 성능을 평가하며, 승리, 패배, 무승부를 기록합니다. 훈련은 시간 차 학습을 사용하여 네트워크가 즉각적인 보상과 예상되는 미래 보상을 기반으로 행동의 가치를 학습하도록 합니다.

훈련 손실은 아웃라이어에 대한 민감성과 안정성을 균형 있게 조절하는 Huber 손실을 사용하여 계산됩니다. 훈련을 안정화하기 위해 느리게 업데이트되는 두 번째 신경망인 타겟 네트워크가 사용됩니다.

훈련 중 탐색(새로운 이동 시도)과 활용(가장 잘 알려진 이동 사용)을 균형 있게 조절하기 위해 엡실론-탐욕 샘플링 전략이 구현됩니다. 최종 구현은 여러 게임을 실행하며, 각 전환 후 신경망을 업데이트하여 모델이 완벽하게 플레이하는 법을 배울 때까지 반복합니다.

훈련 후 모델은 무작위 플레이어에 대해 높은 승률을 기록하며 효과적인 학습을 보여줍니다. 소스 코드는 GitHub에서 확인할 수 있으며, Colab 노트북에서 실행할 수 있지만 속도가 느릴 수 있습니다.

우리는 대형 언어 모델(LLM)이 매우 긴 프롬프트와 어떻게 작동할 수 있는지 탐구합니다. 이를 위해 재귀 언어 모델(RLM)이라는 방법을 소개합니다. 이 방법은 모델이 긴 프롬프트를 더 작은 부분으로 나누어 보다 효과적으로 분석할 수 있게 해줍니다. 우리의 연구에 따르면 RLM은 일반적인 한계를 훨씬 초과하는 입력을 처리할 수 있으며, 표준 LLM이나 긴 프롬프트를 처리하는 전통적인 방법에 비해 응답의 질을 크게 향상시킵니다. 또한 RLM은 사용당 가격이 비슷하거나 더 저렴합니다.

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C3는 인체공학적이고 안전하며 친숙한 프로그래밍 언어로, C 언어의 발전을 기반으로 설계되었습니다. 이 언어는 Windows, MacOS, Linux 등 다양한 운영 체제에서 다운로드할 수 있습니다.

제공된 코드 예제는 C3에서 "Hello, world!"라는 간단한 프로그램을 보여줍니다. 이 프로그램은 표준 입력/출력을 사용하여 메시지를 출력합니다. C3는 C 언어의 핵심 기능을 유지하면서 사용자 경험을 개선하는 것을 목표로 하고 있습니다.

나이키는 2025년 초에 11.5%의 매출 감소를 겪으며 심각한 위기에 직면했습니다. 이는 지난 5년 중 가장 큰 하락폭입니다. 한때 미국 운동화 시장을 지배했던 나이키는 디지털 판매, 앱 다운로드, 매장 방문 수가 모두 줄어들고 있습니다. 이러한 감소의 주요 원인은 다음과 같습니다.

첫째, 경쟁 우위의 약화입니다. 나이키의 성공은 강력한 제품 개발, 운동선수와의 파트너십, 효과적인 마케팅에 기반하고 있었습니다. 그러나 CEO 존 도나호의 변화로 인해 이 세 가지 기둥이 약화되면서 경쟁력이 무너졌습니다.

둘째, 소비자 직접 판매로의 전환입니다. 도나호의 전략은 직접 판매에 집중하는 것이었고, 이로 인해 많은 도매 계정이 종료되었습니다. 이는 마진을 높이기 위한 의도였지만, 경쟁자들이 나이키가 비운 소매 공간을 빠르게 차지하면서 역효과를 낳았습니다.

셋째, 제품 개발 문제입니다. 팀을 특정 스포츠가 아닌 일반 카테고리별로 재편성하면서 나이키의 전문성이 감소했습니다. 이로 인해 제품 혁신이 약해지고 트렌드 변화에 따라 재고가 과잉 발생하는 상황이 발생했습니다.

넷째, 운동선수 파트너십의 상실입니다. 유명 운동선수들이 경쟁사로 이탈하면서 나이키의 제품 개발과 마케팅 신뢰도가 떨어졌습니다. 이러한 파트너십은 제품 혁신과 브랜드 가시성에 매우 중요했습니다.

다섯째, 마케팅 전략의 변화입니다. 나이키는 승리 중심의 사고에서 더 기발하고 참여 지향적인 접근으로 마케팅 초점을 전환했지만, 이는 약해진 제품과 결합되어 브랜드 포지셔닝에 부정적인 영향을 미쳤습니다.

여섯째, 관세 문제입니다. 수입에 대한 새로운 관세가 상당한 비용을 추가하여 나이키의 재정적 어려움을 악화시키고, 집중된 공급망 전략의 취약성을 드러냈습니다.

이에 나이키는 최근 새로운 CEO인 엘리엇 힐을 임명하여 제품 개발을 복원하고 브랜드를 강화할 계획입니다. 그러나 경쟁 환경이 변화하면서 소규모 브랜드들이 시장 점유율을 늘리고 있어 나이키가 예전의 지배력을 회복하기는 어려운 상황입니다. 이 위기는 나이키 자산 간의 상호 의존성을 잘못 이해한 데서 비롯되었으며, 이로 인해 강점이 동시에 약화되었습니다. 나이키를 지탱해왔던 기본적인 이점들이 더 이상 존재하지 않을 수 있어 회복은 쉽지 않을 것입니다.

베를린 남서부 리히터펠데의 발전소에서 전력 공급 중단이 발생해 약 45,500 가구가 영향을 받고 있다. 이 사고는 고전압 케이블에 대한 방화로 의심되고 있으며, 피해가 심각해 일부 주민들은 목요일까지 전기와 난방 없이 지낼 수 있다. 현재 기온이 영하로 떨어지고 눈이 내리는 상황에서 긴급 서비스는 신속하게 대응했지만, 추운 날씨로 인해 수리가 복잡해지고 있다.

베를린의 경제부 장관인 프란치스카 기페이는 이 상황의 심각성을 강조했다. 전력 공급 중단은 요양 시설, 병원, 그리고 기업에 영향을 미치고 있다. 경찰은 사건을 조사 중이며, 160명의 경찰관을 현장에 배치했다. 주민들은 가능하면 친구나 가족과 함께 지내고, 휴대전화 배터리를 아끼도록 권장받고 있다. 이번 사건은 9월에 발생한 유사한 방화 사건과 관련이 있으며, 독일은 인프라에 대한 잠재적인 파괴 행위에 대해 경계를 늦추지 않고 있다.

Sirius는 GPU를 활용하여 데이터 처리를 빠르게 하는 SQL 엔진입니다. DuckDB와 같은 기존 데이터베이스에 큰 변경 없이 연결할 수 있어, 동일한 하드웨어 비용으로 쿼리 실행 속도를 10배 이상 향상시킵니다.

Sirius의 주요 특징 중 하나는 속도입니다. 이 엔진은 DuckDB보다 10배, ClickHouse보다 60배 빠르며, 전통적인 CPU 기반 SQL 엔진보다 100배 빠른 속도를 목표로 하고 있습니다. 또한, Substrait 형식을 통해 데이터베이스와 쉽게 통합되어 SQL 작업 흐름을 개선하며 CPU 시스템과의 완벽한 호환성을 보장합니다.

Sirius는 클라우드와 온프레미스 등 다양한 환경에 배포할 수 있어, 필요한 곳에서 GPU 가속 성능을 제공합니다.

Sirius 커뮤니티는 Slack에서 연결할 수 있으며, 기여하거나 질문할 수 있는 기회도 있습니다. 소스 코드는 GitHub에서 확인할 수 있습니다.

2024년과 2025년에는 분석 처리, SQL 분석, 데이터베이스에서의 GPU 성능과 같은 주제를 다룬 여러 연구 논문이 발표될 예정입니다.

저자는 개인 웹사이트 www.roberthargreaves.com을 운영하면서 HTTP/2 프로토콜과 현대 C++ 개발에 대해 탐구하고 있습니다. 그들은 블로그에 개발 과정, 호스팅 선택, 보안 조치 등을 기록해 두었습니다. HTTP/2 구현은 아직 완전하지 않지만, 주요 목표는 달성했다고 느끼고 있으며, 더 경험이 많은 개발자들로부터 피드백을 받아 주요 문제를 파악하고자 하고 있습니다.

저자는 로컬 장치에서 호스팅할 수 있는 오프라인 지도 도구인 Corviont를 개발하고 있습니다. 주요 기능으로는 로컬 벡터 타일(PMTiles), 로컬 경로 탐색(Valhalla 사용), 오프라인 검색 및 지오코딩(SQLite Nominatim을 통해), 그리고 로컬 서비스와 연결되는 사용자 인터페이스(MapLibre)가 포함됩니다.

초기 설정 후에는 인터넷에 연결하지 않고도 지도와 경로 탐색이 완전히 가능합니다.

저자는 향후 지역 데이터셋을 위한 업데이트 기능 추가도 고려하고 있습니다. 오프라인 지도와 경로 탐색이 중요한 이유와 사용자들이 겪는 문제, 예를 들어 하드웨어 제한이나 업데이트 필요성에 대한 피드백을 요청하고 있습니다.

데모를 시도하거나 제공된 링크를 통해 자체 호스팅 지침에 접근할 수 있습니다.

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로드 다이어트는 도로의 주행 차선 수나 폭을 줄여 안전성을 높이고 자전거 및 보행과 같은 다른 이동 수단을 수용하기 위한 교통 계획 방법입니다.

로드 다이어트는 일반적으로 4차선 도로를 더 적은 차선으로 줄이고 자전거 도로나 주차 공간을 추가하는 방식으로 진행됩니다. 연구에 따르면, 로드 다이어트를 시행하면 사고율이 19%에서 47%까지 감소할 수 있으며, 특히 소규모 도시 지역에서 효과적입니다. 이러한 방법은 교통 흐름을 유지하면서도 혼잡을 크게 증가시키지 않는 데 도움을 줍니다.

줄어든 도로 공간은 더 넓은 보행자 도로, 자전거 도로, 조경, 회전 차선 등으로 재활용될 수 있습니다. 로드 다이어트는 하루 19,000대 이하의 차량이 통행하는 도로에서 가장 효과적이며, 교통량을 줄이지는 않지만 안전성과 지역 사회의 매력을 높이는 데 기여합니다.

일부 연구에서는 로드 다이어트가 긴급 대응 시간에 부정적인 영향을 미칠 수 있다고 지적하지만, 결과는 지역에 따라 다를 수 있습니다. 전 세계 여러 도시, 특히 한국, 영국, 미국의 도시들이 로드 다이어트를 시행해 보행자와 자전거 이용자의 안전을 강화하는 데 성공을 거두고 있습니다.

결론적으로, 로드 다이어트는 더 안전하고 활용 가능한 도로 공간을 만드는 것을 목표로 하지만, 교통 흐름과 긴급 서비스에 미치는 영향은 다양할 수 있습니다.

저자는 AI인 Claude의 도움을 받아 CMajor 프로그래밍 환경에서 디지털 신호 처리(DSP) 프로젝트를 만든 경험을 공유합니다. 그들은 온라인에서 찾은 회로도, 특허, ROM을 바탕으로 세밀하게 재현한 작업에 자부심을 느끼고 있습니다. 저자는 자신의 프로젝트 영상을 시청하고 피드백을 나누기를 초대합니다. 25년 동안 프로그래머로 활동해온 자신에 대한 정체성에 대한 불확실함을 표현하며, 현재는 직접 코딩을 하지 않는 다학제 분야에서 일하고 있다고 말합니다.

POSSE는 "자신의 사이트에 게시하고, 다른 곳에 배포하라"는 의미입니다. 이 방법은 먼저 자신의 웹사이트에 콘텐츠를 게시한 후, 소셜 미디어와 같은 다른 플랫폼에 공유하면서 원본 게시물로 연결되는 링크를 포함하는 방식입니다.

주요 장점으로는 소유권이 있습니다. 자신의 콘텐츠와 URL을 직접 관리할 수 있어 제3자 플랫폼에 대한 의존도를 줄일 수 있습니다. 또한, 원본 게시물로의 링크를 통해 사람들이 콘텐츠를 쉽게 찾고 상호작용할 수 있게 됩니다. 자신의 사이트는 소셜 미디어 검색 기능에 의존하는 것보다 검색이 더 용이합니다. 마지막으로, 친구들과 그들이 선호하는 플랫폼을 통해 소통할 수 있어, 다른 서비스로 강제로 전환할 필요가 없습니다.

실행 팁으로는 콘텐츠를 자동으로 사이트에 게시하고 다른 플랫폼에 공유하는 소프트웨어를 사용하는 것이 좋습니다. 공유할 때는 원본 콘텐츠로의 링크를 포함해야 합니다. 이 과정을 도와주는 다양한 도구와 플랫폼이 있으며, Bridgy와 IFTTT 같은 서비스가 있습니다.

POSSE는 디지털 환경에서 개인 소유와 직접적인 연결의 중요성을 강조합니다. 이는 콘텐츠가 주로 제3자 사이트에 게시되는 PESOS 모델과 대조적입니다. 개인 사이트에 집중함으로써, POSSE는 더 강력하고 사용자 주도적인 웹 경험을 만들고자 합니다.

이 글에서는 데이터베이스 쿼리에서 최악의 경우 최적 조인(WCOJ) 개념을 다루고 있으며, TPC-H 벤치마크의 특정 예를 중심으로 설명합니다.

먼저 TPC-H의 쿼리 5를 예로 들어 공급업체의 물량을 분석하는 쿼리를 소개합니다. 이 쿼리는 여러 테이블을 조인하는 과정을 포함하고 있습니다.

SQL에서 조인은 그래프로 표현할 수 있으며, 여기서 노드는 조인 조건을, 엣지는 조인되는 테이블을 나타냅니다. 이러한 표현 방식은 데이터 간의 관계를 시각화하고 이해하는 데 도움을 줍니다.

삼각형 쿼리 예제를 통해 조인이 어떻게 구성되고 SQL과 Datalog(쿼리 언어)에서 어떻게 표현될 수 있는지를 설명합니다. 삼각형 쿼리는 그래프에서 세 개의 노드 간의 연결을 찾습니다.

그래프 이론의 여러 개념, 예를 들어 정점 커버, 독립 집합, 엣지 커버 등이 조인에 적용될 수 있습니다. 이러한 개념들은 조인을 최적화하고 그 결과를 이해하는 데 도움을 줍니다.

조인 결과의 크기를 설정하는 방법도 설명합니다. 기본 아이디어는 조인 결과의 행 수가 조인되는 테이블의 크기 곱보다 클 수 없다는 것입니다.

엣지 커버의 완화된 버전은 조인 결과의 크기를 추정하는 데 더 유연한 접근 방식을 제공합니다. 이를 통해 AGM 경계가 도출되며, 이는 출력 크기에 대한 더 정교한 추정을 가능하게 합니다.

WCOJ는 조인 작업을 최적화하여 중간 결과의 수가 특정 최악의 경우 경계를 초과하지 않도록 하는 것을 목표로 합니다. 이러한 경계는 쿼리 구조에 의해 결정됩니다.

WCOJ는 이론적으로 장점이 있지만, 전통적인 이진 조인은 실제로 널리 최적화되어 있습니다. WCOJ는 유망하지만, 기존의 조인 방법에 비해 아직 개발 중임을 나타냅니다.

결국 이 논의는 그래프 이론과 SQL 조인을 연결하여 데이터베이스 쿼리 성능을 개선하는 데 중점을 두고 있으며, 특히 최악의 경우 최적 조인 관점에서 다루어집니다.

필라델피아에 위치한 와나메이커 오르간은 세계에서 가장 큰 완전 작동하는 파이프 오르간입니다. 이 오르간은 28,762개의 파이프를 갖추고 있으며, 존 와나메이커 백화점의 그랜드 코트에 설치되어 있습니다. 다니엘 허드슨 번햄이 설계한 이 오르간은 전통적인 오르간 소리와 오케스트라의 음색을 결합하여 풍부하고 복잡한 사운드로 유명합니다.

원래 캔자스 시티 컨벤션 홀을 위해 제작되어 1904년 세인트루이스 세계 박람회에서 처음 선보인 이 오르간은 1909년 존 와나메이커에 의해 구입되어 그의 백화점에 설치되었습니다. 이후 1911년부터 정기적으로 연주되고 있습니다. 그동안 여러 차례 확장과 복원을 거치며 세계에서 가장 잘 관리되는 오르간 중 하나로 자리잡았습니다.

이 오르간은 세계에서 가장 큰 오르간 챔버에 위치한 현악기 구역을 포함한 다양한 섹션으로 구성되어 있습니다. 역사적으로 여러 유명한 오르가니스트들이 이 오르간을 연주했으며, 현재의 수석 오르가니스트인 피터 리차드 콘트는 1989년부터 이 오르간을 연주하고 있습니다.

메이시스가 2025년 3월까지 필라델피아 지점을 폐쇄할 계획이지만, 이 오르간은 국가 역사적 랜드마크로 보호받고 있어 계속해서 그 자리를 지키고 대중 콘서트를 통해 기념될 것입니다.

이 글에서 저자는 디버거에서 Ctrl-C를 사용하여 프로그램의 성능 문제를 식별하는 프로파일링 도구로서의 유용성에 대해 이야기합니다. 처음에는 이 방법에 대해 회의적이었던 저자는 전통적인 프로파일러가 번거롭거나 잘못 해석될 때, 특히 어려운 환경에서 발생하는 간단한 문제를 해결하는 데 효과적임을 인정합니다.

저자는 Ctrl-C가 문제 진단에 도움이 되었던 개인적인 경험을 공유합니다. 예를 들어, JSON 파서로 인해 느린 시작 시간이 발생하거나 LLD 링커로 인해 디버깅 성능에 문제가 생긴 경우가 있습니다. 이러한 사례는 때때로 빠르고 간단한 방법이 고급 프로파일링 도구의 복잡함 없이도 결과를 가져올 수 있음을 보여줍니다.

저자는 Ctrl-C 프로파일링의 한계도 인식하고 있습니다. 예를 들어, 드물거나 사소한 성능 문제를 포착할 수 없는 점이 있습니다. 그러나 간단한 문제를 다룰 때는 실용적인 해결책이 될 수 있다고 주장합니다. 글은 Ctrl-C 프로파일링의 단순함과 접근성을 강조하며, 더 복잡한 도구가 부담스럽거나 사용하기 어려운 사람들에게 특히 유용하다고 마무리합니다.

요약이 없습니다.

폴 칼바노는 Etsy의 성능 아키텍트로서, 웹사이트 성능에 대한 제3자 콘텐츠의 위험성을 논의하며 특히 단일 실패 지점(SPOF)에 초점을 맞추고 있습니다. 웹사이트가 필수 자원을 위해 외부 서비스에 의존할 경우, 이러한 제3자가 실패하면 사용자에게 느린 로딩 시간이나 빈 화면을 초래할 수 있습니다.

제3자 서비스는 특히 정전 시 웹사이트 성능을 방해할 수 있습니다. 최근 주요 클라우드 제공업체의 정전 사건은 많은 웹사이트가 간접적으로 영향을 받을 수 있음을 보여주었습니다. 2012년 페이스북의 정전과 같은 과거 사건들은 인기 있는 제3자 스크립트가 로드되지 않을 때 수많은 사이트의 속도를 저하시킬 수 있음을 보여줍니다.

2025년 12월 기준으로, 67.7%의 웹사이트가 최소한 하나의 렌더링 차단 제3자를 로드하고 있으며, 60%는 기본 콘텐츠와 다른 CDN을 사용하고 있습니다. 웹사이트 소유자는 SPOF를 방지하기 위해 제3자 콘텐츠를 식별하고 테스트해야 합니다. WebPageTest와 Chrome DevTools와 같은 다양한 도구와 방법을 사용하면 제3자 실패를 시뮬레이션하고 웹사이트 로딩 시간에 미치는 영향을 평가할 수 있습니다.

위험을 줄이기 위해 칼바노는 가능한 경우 중요한 콘텐츠를 자체 호스팅하고, 제3자 서비스를 정기적으로 감사하여 웹사이트 성능에 부정적인 영향을 미치지 않도록 할 것을 권장합니다. 제3자 SPOF 문제는 웹 성능 분야에서 잘 알려져 있지만, 여전히 많은 웹사이트가 위험한 제3자 요소를 포함하고 있습니다. 이러한 의존성을 적극적으로 테스트하고 신중하게 관리하면 사이트의 신뢰성을 유지하는 데 도움이 될 수 있습니다.

2026년에는 저자가 리눅스 데스크탑을 사용할 해로 선언했습니다. 최근 3개월 이상 윈도우를 사용하지 않았기 때문입니다. 저자는 윈도우 11이 점점 더 불만스럽다고 느끼며, 리눅스는 발전한 반면 윈도우는 퇴보했다고 생각합니다. 저자는 자신의 컴퓨터를 페도라로 바꾸고, 휴대용 기기는 바지트나 스팀OS로 전환할 계획입니다. 리눅스가 이제는 일반 사용자에게 적합하다고 주장하는데, 이는 리눅스가 크게 발전했기 때문이 아니라 윈도우의 사용자 경험과 안정성이 너무 나빠졌기 때문입니다. 저자는 리눅스의 효율성과 시스템 문제를 더 잘 처리하는 점, 예를 들어 문제가 발생했을 때 유용한 로그 메시지를 제공하는 점을 높이 평가합니다.

리눅스 커널 보안 프로세스는 보고된 보안 버그를 신속하게 수정하는 데 중점을 두며, 공개적인 발표는 하지 않습니다. 이 과정의 주요 내용을 간단히 정리하면 다음과 같습니다.

리눅스 커널 보안 팀은 보안 문제를 보고받고 즉각적으로 대응하는 개발자들로 구성되어 있습니다. 이들은 모든 버그가 중요하다고 생각하기 때문에, 수정을 미리 발표하지 않고 동일한 기준으로 처리합니다.

버그를 보고할 때는 사용자들이 첨부파일이나 형식 없이 일반 텍스트 이메일을 보안 팀에 보내야 합니다. 팀은 보고된 내용을 조사하고 필요할 경우 하위 시스템 유지 관리자와 협력합니다.

버그가 확인되면 팀은 가능한 한 빨리 수정 작업에 착수합니다. 해결책이 마련되면 이를 메인 커널 브랜치에 통합합니다. 수정 사항은 일주일 이상 지연되지 않도록 합니다.

보안 팀은 CVE(공통 취약점 및 노출) 식별자를 할당하지 않습니다. 이 작업은 수정 사항이 공개된 후 별도의 CVE 팀이 관리합니다.

보안 팀은 보안 수정 사항에 대해 공개적으로 발표하지 않으며, 이는 비공식적으로 수정된 사항이 덜 중요하다고 오해할 수 있기 때문입니다. 이들은 독립적으로 운영되며, 문제가 해결될 때까지 기밀성을 유지하는 방식으로 소통합니다.

하드웨어와 관련된 문제의 경우, 다른 작업 흐름이 사용될 수 있으며, 이 경우 일부 정보가 비공개로 유지될 수 있지만, 이 과정은 번거롭게 여겨집니다.

전반적으로 리눅스 커널 보안 정책은 신속한 버그 수정과 효율적인 소통을 강조하며, 특정 보안 문제에 대한 공개 논의를 최소화합니다.

Krowdovi는 스마트폰을 가진 누구나 병원이나 쇼핑몰과 같은 장소의 실내 내비게이션 비디오를 만들 수 있는 오픈 소스 플랫폼입니다. 사용자는 다른 사람들이 길을 찾는 데 도움을 주면 토큰을 받을 수 있습니다. 이 플랫폼은 솔라나 블록체인 위에 독특한 모델로 구축되었습니다.

Krowdovi는 몇 가지 주요 문제를 해결합니다. 첫째, 많은 초행 방문객, 특히 병원에서는 길을 잃는 경우가 많아 병원에 상당한 비용을 초래합니다. 둘째, 비디오 제작자들은 AI가 생성한 콘텐츠로 인해 일자리를 잃을 위험이 있지만, Krowdovi는 창작자들이 실제 장소의 비디오를 제작할 수 있는 방법을 제공합니다.

사용자는 장소에서 QR 코드를 스캔하여 목적지까지의 경로를 보여주는 비디오를 시청할 수 있습니다. 창작자는 내비게이션 비디오를 녹화하고 업로드하여 품질에 따라 등급을 받으며, 사용자가 토큰을 사용해 콘텐츠에 접근할 때 보수를 받습니다.

사용자는 $FIND 토큰을 사용하여 비디오를 잠금 해제합니다. 토큰의 일부는 소각되어 유통에서 제거되고, 일부는 창작자에게 보상으로 지급됩니다.

기술적으로 Krowdovi는 솔라나에서 Rust로 스마트 계약을 구축하였고, 데이터 관리를 위해 Node.js와 PostgreSQL을 사용합니다. 사용자 상호작용을 위해 프론트엔드는 Next.js로 개발되었습니다.

현재 이 플랫폼은 테스트 네트워크에서 운영되고 있지만, 완전한 출시를 위해 더 많은 콘텐츠와 보안 감사가 필요합니다. 창작자는 콘텐츠 품질을 개선하고 추가 개발에 대해 논의할 계획입니다. 기여와 피드백은 환영합니다.

관심 있는 사람들은 GitHub에서 설정 지침을 찾아볼 수 있으며, 테스트를 위해 특정 도구가 필요합니다.

고급 철도 에너지 저장 시스템(ARES)은 중력을 이용해 전기를 효율적으로 저장하고 방출하는 재생 가능 에너지 저장 솔루션입니다. 이 시스템은 전기 모터를 사용해 무거운 차량을 언덕 위로 이동시키며, 전기 에너지를 기계적 에너지로 변환합니다. 전력이 필요할 때 이 차량들이 내려오면서 빠르게 전기를 생성해 전력망에 공급합니다.

ARES의 주요 특징은 다음과 같습니다. 첫째, 지속 가능성입니다. 재활용된 재료와 중력을 활용하여 환경 친화적인 옵션을 제공합니다. 둘째, 내구성입니다. 40년 동안 성능 저하 없이 사용할 수 있도록 설계되었습니다. 셋째, 비용 효율성입니다. 기존의 배터리 저장 방식보다 낮은 비용으로 대안을 제공합니다. 넷째, 유연성입니다. 재생 가능 에너지 통합을 포함해 전력 공급과 수요 문제를 관리하며 전력망을 지원합니다.

최근 뉴스에 따르면, ARES는 네바다주 파흐럼프에 새로운 50MW 에너지 저장 시설의 기공식을 열어 서부 미국의 재생 가능 에너지 지원을 강화할 계획입니다.

오딘은 고성능과 데이터 중심 프로그래밍을 위해 설계된 범용 프로그래밍 언어입니다. C 언어의 대안으로, 단순성, 가독성, 효율성에 중점을 두고 있습니다. 주요 특징으로는 다음과 같은 것들이 있습니다.

오딘은 성능 향상을 위해 특정한 타입을 사용하는 구별된 타입 시스템을 가지고 있습니다. 데이터 중심 설계를 지원하며, 이는 현대 프로그래밍 방식인 배열 구조(SOA)와 배열 프로그래밍을 포함합니다. 또한, 오딘은 내장된 반사 기능과 제3자 코드의 동작을 수정할 수 있는 컨텍스트 시스템을 제공합니다.

오딘은 벡터와 같은 데이터 구조에 대한 복잡한 작업을 수행할 수 있도록 하여 다양한 코드 예제를 통해 그 능력을 보여줍니다. 오딘은 오픈 소스 언어로, 커뮤니티의 기여를 장려합니다. JangaFX와 같은 회사에서 3D 애니메이션 소프트웨어를 개발하는 데 사용되며, 다양한 게임 및 영화 산업의 대기업에서도 활용되고 있습니다.

오딘은 그래픽 API와 기타 기능을 위한 풍부한 라이브러리를 제공하여 다양한 응용 프로그램에 적합합니다. 사용자들은 지원과 협업을 위해 오딘 커뮤니티에 참여할 것을 권장합니다.

이 글에서는 다프트 펑크의 "Harder, Better, Faster, Stronger"의 템포에 대해 다루고 있습니다. 일반적으로 이 곡의 BPM은 123으로 알려져 있지만, 저자는 실제 BPM이 123.45라고 주장합니다.

음악 템포 감지 경험이 있는 저자는 소프트웨어가 소리의 파형을 분석하는 알고리즘을 사용해 BPM을 측정하는 방법을 설명합니다. 자신의 소프트웨어를 개선한 후 이 곡을 테스트해본 결과, BPM이 123과 124 사이에 consistently 위치한다는 것을 발견했습니다. 이로 인해 그는 다프트 펑크가 숨겨진 농담을 넣었을 가능성을 의심하게 되었습니다.

정확한 BPM을 확인하기 위해 저자는 곡의 특정 비트 간의 시간을 측정하여 수동으로 계산하는 방법을 설명합니다. 정확하게 계산했을 때 BPM이 123.45에 가깝게 반올림된다는 것을 알게 되었습니다.

또한, 이 글에서는 다프트 펑크가 당시 사용한 기술을 고려할 때 이 템포를 의도적으로 선택했는지에 대한 추측도 담고 있습니다. 일부 장비는 정수 BPM 값만 지원했지만, 그들의 소프트웨어는 더 정밀한 측정을 할 수 있었습니다. 저자는 123.45에 가까운 수치가 의도적인 선택일 가능성을 시사하며, 이는 곡에 재치 있는 디테일을 추가한다고 결론짓습니다.

2021년, 파타니아 II라는 로봇 차량이 동태평양에 위치한 클라리온-클리퍼턴 존(CCZ)에서 심해 채굴의 첫 시험을 실시했습니다. 이 지역은 귀중한 금속이 풍부한 결절을 포함하고 있지만, 채굴로 인한 환경 피해에 대한 우려가 제기되고 있습니다. 시험 이후 연구자들은 심해 생물에 상당한 피해가 발생했음을 관찰했으며, 이러한 생태계의 장기적인 영향과 회복을 이해하기 위한 추가 연구를 계획하고 있습니다.

MiningImpact 프로젝트는 2,500만 유로 규모의 이니셔티브로, 2026년부터 2028년까지 6회의 연구 크루즈를 진행하며 100명 이상의 과학자가 참여할 예정입니다. 이 연구는 전기차 배터리용 금속 채굴에 대한 관심이 증가하는 시점에서 이루어지며, 유엔은 심해 채굴에 대한 새로운 규제를 마련하고 있습니다.

현재 규정은 CCZ에서 탐사 계약을 허용하고 있지만, 미국은 자국의 채굴 노력을 가속화하려고 하고 있습니다. 과학자들은 CCZ에 서식하는 독특한 종들을 이해하고 채굴 후 이들이 어떻게 회복될 수 있는지를 파악하는 것이 중요하다고 강조합니다. 많은 종들이 다른 곳에서는 발견되지 않기 때문입니다. 채굴로 인한 즉각적인 피해는 분명하며, 시험 후 관찰된 종의 수가 32% 감소하는 등의 결과가 나타났습니다. 그러나 회복에는 수십 년 이상이 걸릴 수 있습니다.

앞으로의 연구는 종들 간의 유전적 연결을 조사하여 채굴된 지역에 다시 서식할 수 있는 능력을 평가할 예정입니다. 또한, 비활성 열수 분출구와 같은 다른 잠재적 채굴 지역의 생물 군집과 연결성을 이해하기 위한 연구도 진행될 것입니다.

결국, 환경적 영향을 이해하는 것이 중요하지만, 전문가들은 경제적 요인이 심해 채굴을 추진하는 결정에 큰 영향을 미칠 것이라고 믿고 있습니다.

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저자는 테리 프래쳇 경에 대한 존경심을 표현하며 블로그에 추가한 특별한 기능인 "X-Clacks-Overhead" HTTP 헤더에 대해 설명합니다. 이 헤더는 프래쳇의 소설 "우편 배달"에서 영감을 받아 그의 이름을 온라인에서 계속 기억하기 위해 신호를 보내는 방식입니다. 블로그는 Cloudflare Pages를 사용하고 있으며, 이를 통해 사용자 정의 HTTP 응답 헤더를 설정할 수 있습니다. 저자는 모든 콘텐츠 요청에 "GNU Terry Pratchett"라는 메시지가 포함되도록 헤더를 파일에 추가했습니다. 이 추가 기능은 성능이나 기능을 개선하지는 않지만, 저자는 이런 작은 제스처들이 인터넷 경험을 향상시킬 수 있다고 믿고 있습니다.

2025년 12월 31일, HPE가 개발한 UNIX 운영 체제인 HP-UX의 지원이 종료됩니다. 이는 상업용 UNIX 시스템의 중요한 시대가 끝났음을 의미하며, 저렴한 x86 하드웨어와 리눅스의 부상으로 대체되었습니다. 마지막으로 지원되는 버전인 HP-UX 11i v3는 오늘 공식적으로 서비스가 종료되며, 이전 버전들은 수년간 지원을 받지 못했습니다.

저자 톰 홀워다(Tom Holwerda)는 이 변화에 대해 슬픔을 표현하며, HP-UX와의 개인적인 연결을 자신의 자랑인 HP c8000 워크스테이션을 통해 이야기합니다. 그는 HP-UX에 대한 업데이트와 지원을 찾는 것이 얼마나 어려운지 강조하며, 특히 2009년 이후에 출시된 패치와 소프트웨어를 찾기 힘들다고 전합니다.

홀워다는 IRIX나 솔라리스와 같은 다른 운영 체제에 비해 HP-UX에 대한 널리 퍼진 인식 부족을 반성하며, 이 운영 체제를 보존하는 데 열정을 가진 사람이 많지 않다고 우려합니다. 지원이 종료됨에 따라 HP-UX와 관련된 자원이 더 많이 사라지고, 그 유산이 잊혀질까 걱정합니다. 그는 새해를 맞이하며 다른 이들도 이 운영 체제를 기억해 주기를 초대합니다.

기본 회계 이해는 모든 사람에게 중요합니다. 수학이나 과학과 같은 과목과 비슷한 맥락입니다. 하지만 회계는 종종 복잡한 전문 용어를 사용하기 때문에 이해하기 어렵습니다. 저자인 컴퓨터 과학자는 회계를 그래프로 보는 것이 더 명확하다는 것을 발견했습니다.

이 그래프 표현에서 계정은 노드와 같고, 거래는 이러한 노드를 연결하는 엣지와 같습니다. 이는 돈이 어떻게 들어오고 나가는지를 보여줍니다. 각 계정은 잔액을 가지고 있으며, 이는 들어오는 거래를 더하고 나가는 거래를 빼서 계산합니다. 이러한 구조는 총 잔액이 항상 0이 되도록 보장하여 정확한 기록 유지를 돕습니다.

사업이 성장함에 따라 거래는 더 복잡해집니다. 예를 들어, 판매는 미래 지불에 대한 계약을 포함할 수 있습니다. 저자는 이러한 거래를 그래픽으로 표현하는 방법을 설명합니다.

이 그래프에서 파생된 주요 재무 제표는 다음과 같습니다. 첫째, 손익계산서(P&L)는 특정 기간 동안의 수익과 비용을 보여주며, 회사가 이익을 냈는지 손실을 봤는지를 나타냅니다. 둘째, 대차대조표는 회사가 소유한 자산과 빚진 부채를 요약하여 총계가 일치하도록 합니다.

이러한 개념을 이해하면 재무 관리를 하고 투자자와 소통하는 데 도움이 됩니다. 저자는 독자들이 회계를 구조적이고 논리적인 시스템으로 바라보도록 권장하며, 이를 통해 회계가 덜 위협적으로 느껴지도록 합니다.

IPv6는 1995년에 도입되어 IP 주소 고갈 문제를 해결하기 위해 설계되었습니다. 이 프로토콜은 주소 공간을 약 43억 개에서 340억 조 개 이상으로 확장하여 미래에 충분한 주소를 확보할 수 있도록 했습니다.

하지만 현재 인터넷 사용자 중 절반도 채 되지 않는 사람들이 IPv6를 사용하고 있습니다. IPv6는 IPv4에 비해 큰 개선점을 제공하지 않았고, 두 프로토콜 간의 호환성 문제로 인해 전환이 어려웠습니다. 네트워크 주소 변환(NAT)과 같은 혁신 덕분에 많은 장치가 하나의 IPv4 주소를 공유할 수 있게 되어 IPv6로의 전환 필요성이 줄어들었습니다.

전문가들은 IPv6의 채택이 느리긴 하지만 실패하지 않았다고 보고 있습니다. IPv6는 모바일 및 클라우드 기술의 성장을 관리하는 데 도움을 주었고, 네트워크 계획을 더 간단하게 할 수 있도록 설계되었습니다. 일부 조직은 여전히 IPv6의 필요성을 느끼고 있지만, 다른 조직들은 NAT와 같은 새로운 기술을 사용하여 영구 IP 주소에 대한 의존도를 줄이고 있습니다.

앞으로 전문가들은 조직들이 IPv6 채택을 위한 계획을 세워야 한다고 제안합니다. IPv4 주소가 고갈되면 더 많은 사용자들이 IPv6로 전환할 수밖에 없을 것입니다.

최근 AI/ML 제품 관리 수업에서 강사는 학생들이 작성한 고품질의 글이 수업 토론에서 강력한 구두 설명으로 이어지지 않는 것을 발견했습니다. 이를 해결하기 위해 ElevenLabs의 음성 AI 에이전트를 활용하여 구술 시험을 실시해 학생들의 이해도를 더 잘 평가하고자 했습니다.

전통적인 과제는 학생들이 AI 도구를 사용해 과제를 대신 수행할 수 있기 때문에 더 이상 신뢰할 수 없습니다. 구술 시험은 실시간 사고를 촉진하고 명확한 이해를 돕습니다. ElevenLabs AI 에이전트는 두 부분으로 나누어진 구술 시험을 진행하도록 설정되었으며, 학생들은 자신의 프로젝트를 설명하고 수업의 사례에 대해 논의했습니다. AI 에이전트는 구조화된 질문을 던지도록 설계되어 관리가 용이했습니다.

시험 형식과 물리적 진행 방식은 36명의 학생이 9일 동안 시험을 받았으며, 각 시험은 평균 25분이 소요되었습니다. 이러한 시험을 실시하는 비용은 전통적인 방법보다 훨씬 저렴하여 총 15달러에 불과했습니다.

하지만 몇 가지 도전 과제가 있었습니다. 학생들은 AI의 목소리가 위협적이라고 느껴 불안감을 느꼈고, AI가 여러 질문을 동시에 던져 집중하기 어려웠습니다. AI의 설명은 종종 명확하지 않았고, 학생들에게 충분한 사고 시간을 주지 않았습니다.

채점 과정에서는 AI 모델의 위원회가 시험을 채점했으며, 상담 후 점수 간의 일치도가 높아졌습니다. AI가 제공한 피드백은 상세하고 구체적이어서 학생들의 강점과 약점을 파악하는 데 도움이 되었습니다.

학생들의 피드백에 따르면, 많은 학생들이 전통적인 서면 시험을 선호하고 구술 형식이 스트레스를 준다고 느꼈지만, 70%는 이 방식이 실제로 자신의 이해도를 테스트한다고 동의했습니다. 향후 개선 사항으로는 AI의 목소리를 더 차분하게 하고, 속도를 느리게 하며, 한 번에 하나의 질문만 하도록 하고, 사례의 무작위성을 높이는 것이 제안되었습니다.

이번 실험은 평가 방법의 변화를 보여주며, 학생들의 실제 이해도와 사고 능력을 반영하는 평가의 필요성을 강조하고 AI 기술의 도움을 받는 방향으로 나아가고 있습니다.

이 보고서는 앤드류 트리젤과 폴 매케라스가 개발한 rsync 알고리즘에 대해 설명합니다. 이 알고리즘은 느린 네트워크를 통해 한 컴퓨터의 파일을 다른 컴퓨터의 파일과 일치시키는 데 효율적입니다. 전체 파일을 전송하는 대신, rsync는 두 컴퓨터에서 동일한 부분을 찾아내고 차이점만 전송합니다. 이 과정은 파일들이 유사할 때 특히 유용합니다.

rsync의 주요 목적은 낮은 대역폭과 높은 지연 시간을 가진 연결을 통해 한 기계의 파일을 다른 기계의 파일과 일치시키는 것입니다. 알고리즘의 작동 방식은 다음과 같습니다. 먼저, 대상 파일을 고정 크기의 블록으로 나눕니다. 각 블록에 대해 체크섬이라는 고유 식별자를 생성합니다. 이 체크섬은 원본 파일이 있는 기계로 전송됩니다. 그런 다음 원본 파일에서 체크섬을 사용하여 일치하는 블록을 검색합니다. 일치하지 않는 부분만 네트워크를 통해 전송되어 데이터 전송량을 최소화합니다.

이 알고리즘은 속도를 최적화하기 위해 "롤링 체크섬"이라는 방법을 사용하여 일치하는 블록을 빠르게 식별합니다. 이를 통해 두 파일을 같은 기계에 두지 않고도 단일 데이터 왕복으로 작업할 수 있습니다. 여러 파일을 처리할 때는 rsync가 체크섬을 전송하는 동시에 데이터를 수신할 수 있어 효율성이 향상됩니다.

테스트 결과, 버전이 있는 리눅스 커널 파일을 사용했을 때 전송해야 할 데이터의 비율이 매우 낮아, 알고리즘이 대역폭 사용을 줄이는 데 효과적임을 보여주었습니다. rsync는 다운로드할 수 있으며, 표준 UNIX 명령인 rcp와 유사한 사용자 친화적인 인터페이스를 제공합니다.

전반적으로 rsync 알고리즘은 유사한 파일 간의 효율적인 동기화를 위한 강력한 도구입니다.

저자는 체스에 서투르지만 개인적인 목표를 이루기 위해 체스 인공지능(AI)을 만들었습니다. 이 AI는 온라인에서 플레이할 수 있으며, 저자를 이기도록 설계되었습니다. 몇 번의 연습 끝에 저자는 AI를 상대로 몇 차례 승리할 수 있었습니다.

이 프로젝트는 간단한 방식으로 프로그래밍을 실험하고, 구형 컴퓨터에서도 실행할 수 있도록 하는 것을 목표로 했습니다. 저자는 기본적인 프로그래밍 도구와 언어인 C를 사용하여 코드가 가볍고 의존성이 없도록 했습니다. 체스 엔진은 작고 동적 메모리를 사용하지 않으며, 코드 줄 수는 600줄 이하입니다.

처음에는 테스트 작성을 건너뛰었기 때문에 코드 리팩토링이 필요할 때 버그를 발견하는 어려움이 있었습니다. 이 프로젝트는 XBoard와 웹 브라우저를 통해 사용자 인터페이스를 포함하여 AI와 쉽게 상호작용할 수 있도록 했습니다. 브라우저와의 통합은 C 코드를 WebAssembly로 컴파일하여 이루어졌습니다.

결과적으로 AI는 저자의 체스 실수로 인해 저자를 성공적으로 이겼습니다. 이 프로젝트는 즐거운 경험이었으며, 프로그래밍을 연습하거나 새로운 코딩 기법을 탐색하고 싶은 사람에게 추천됩니다. 더 자세한 내용은 소스 코드와 데모를 온라인에서 확인할 수 있습니다.

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존 그레이엄-커밍의 블로그에서는 아이폰 카메라 앱에 대한 보안 문제를 다루고 있습니다. 사용자가 카메라 앱 아이콘을 완전히 열지 않고 터치하면 카메라가 잠깐 활성화되며, 이때 녹색 점 표시가 켜집니다. 이는 보안에 민감한 사용자에게 카메라가 무단으로 접근되고 있다고 생각하게 만들어 불안감을 초래할 수 있습니다. 이를 확인하기 위해 그는 애플의 앱 개인정보 보고서를 활성화했으며, 그 결과 카메라 사용이 카메라 앱 아이콘의 우연한 터치로 인한 것임을 확인했습니다.

이 문제를 해결하기 위해 그는 카메라 앱을 화면의 덜 접근하기 쉬운 위치로 옮길 것을 권장합니다. 이러한 간단한 변화는 우연한 활성화를 크게 줄여주었고, 그의 보안 우려를 완화하는 데 도움이 되었습니다. 그는 이러한 잘못된 경고를 해결하는 것이 실제 보안 위협을 간과하지 않기 위해 중요하다고 강조합니다.

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침대에서 QR 코드를 스캔하면 코딩을 위한 웹 터미널에 접근할 수 있습니다. 이 모바일 친화적인 터미널은 Cloudflare Quick Tunnel을 이용해 설정되어 있어, 포트 포워딩을 할 필요가 없습니다. 여러분의 피드백을 기다립니다!

이 글에서는 재귀 관계를 평가하기 위한 기본적인 Just-In-Time (JIT) 컴파일러의 제작에 대해 설명합니다. 재귀 관계는 이전 항을 바탕으로 각 항을 정의하는 방정식으로, 덧셈, 뺄셈, 곱셈, 나눗셈과 같은 간단한 연산을 사용합니다.

저자는 특정 연산 순서를 사용하여 재귀 관계의 항을 계산하는 프로그램을 작성해야 하는 프로그래밍 챌린지에 참여했습니다. 전통적인 인터프리터 대신, 저자는 연산을 기계어로 변환하는 JIT 컴파일러를 구축하여 CPU가 직접 실행할 수 있도록 하여 성능을 향상시켰습니다.

현대 운영 체제가 메모리를 관리하는 방법에 대해서도 설명합니다. 메모리는 쓰기 가능한 영역과 실행 가능한 영역을 분리하여 할당해야 악성 코드 실행을 방지할 수 있습니다. 저자는 mmap()와 같은 시스템 호출을 사용하여 메모리를 할당하고, 생성된 코드가 실행 가능하도록 mprotect()로 권한을 조정합니다.

저자는 할당된 메모리에 어셈블리 명령어를 삽입하는 방법에 대해 논의하며, 연산을 기계어로 변환하는 과정을 자세히 설명합니다. x86-64 아키텍처에서 함수 호출을 처리하는 방법도 다루며, 인수를 전달하고 결과를 반환하기 위한 레지스터 사용에 중점을 둡니다.

저자는 덧셈과 곱셈과 같은 다양한 연산을 위한 기계어를 생성하는 방법을 보여주며, 미리 정의된 바이트 코드를 사용합니다. 마지막으로, 생성된 기계어는 실행 가능하도록 마무리되고, 함수 포인터로 변환되어 호출되어 재귀 관계의 원하는 항을 계산합니다.

저자는 앞으로 더 발전된 JIT 컴파일러를 만들 계획을 가지고 있으며, 그 개발을 정당화할 수 있는 더 복잡한 문제를 찾고 있다고 밝혔습니다.

저자는 사용하지 않거나 오래된 안드로이드 기기를 낭비하지 않고 재활용할 방법을 모색하고 있습니다. 이 기기들이 테스트, 모니터링, 또는 최소한의 설정으로 백그라운드 프로세스를 실행하는 데 사용되는 사례를 보았습니다. 이러한 작업은 사용자와의 상호작용 없이도 가능하다고 합니다. 저자는 다른 사람들의 실용적이고 장기적인 사용 사례에 대해 듣고 싶어하며, 어떤 방법이 효과적이었는지 또는 피해야 할 점이 무엇인지 알고 싶어합니다. 판매를 목적으로 하는 것이 아니라, 이 주제에 대한 통찰을 구하고 있습니다.