많은 앱들이 안드로이드폰에서 알림을 잘못 사용하여 관리하기 어렵게 만듭니다. MyGate라는 앱은 폐쇄된 커뮤니티에서 방문자 접근을 위해 사용되지만, 차단할 수 없는 원치 않는 광고를 알림으로 보냅니다.

이 문제를 해결하기 위해 DoNotNotify라는 앱이 있습니다. 이 앱은 모든 알림을 기록하고 앱별로 정리해 줍니다. 사용자는 알림의 내용을 기반으로 허용하거나 차단하는 규칙을 만들 수 있으며, 복잡한 필터를 사용할 수도 있습니다. 이 앱은 Facebook과 TikTok과 같은 인기 앱에 대한 미리 설정된 규칙도 제공합니다.

DoNotNotify는 donotnotify.com에서 다운로드할 수 있으며, 인터넷 연결 없이 기기에서만 작동합니다. 무료이며 광고가 없고, 알림에 접근할 수 있는 권한만 필요합니다.

애플의 macOS 타호에서 아이콘 디자인에 대한 비판이 제기되고 있다. 주요 문제점은 다음과 같다.

첫째, 아이콘의 과도한 사용이다. 아이콘이 너무 많으면 사용자가 기능을 구별하기 어려워진다. 모든 메뉴 항목에 아이콘이 있을 경우, 특별히 눈에 띄는 것이 없어 혼란을 초래한다.

둘째, 일관성이 부족하다. "저장"이나 "열기"와 같은 일반적인 작업에 대한 아이콘이 서로 다른 애플리케이션이나 동일한 애플리케이션 내에서도 다르게 나타나, 사용자에게 익숙함과 효율성을 방해한다.

셋째, 아이콘의 재사용과 혼란이다. 동일한 아이콘이 서로 다른 작업에 사용되면, 사용자가 각 아이콘이 무엇을 의미하는지 이해하기 어렵다. 이러한 일관성 부족은 실수로 이어질 수 있다.

넷째, 디자인 선택이 좋지 않다. 많은 아이콘이 지나치게 복잡하거나 너무 작아 고해상도 화면에서 인식하기 어렵다. 이는 탐색을 돕는 효과를 감소시킨다.

다섯째, 잘못된 은유 사용이다. 아이콘이 그 기능을 정확하게 나타내지 않는 경우가 있어, 명확함보다는 혼란을 초래한다. 좋은 디자인은 사용자가 쉽게 해석할 수 있는 익숙한 기호를 사용해야 한다.

여섯째, 아이콘 내 텍스트의 포함이다. 아이콘 안에 텍스트가 들어가면 아이콘과 실제 텍스트의 경계가 모호해져 구별하기 어려워진다.

마지막으로, 시각적 계층 구조가 불명확하다. 아이콘과 텍스트의 혼합 사용은 스캔 과정을 방해하여 사용자가 메뉴 항목을 빠르게 찾기 어렵게 만든다.

저자는 기술이 발전했음에도 불구하고 효과적인 아이콘 디자인의 핵심 원칙은 변하지 않았으며, 이를 준수해야 한다고 주장한다. 전반적으로 애플의 macOS 타호 접근 방식은 복잡하고 혼란스러운 사용자 경험을 초래했으며, 더 나은 디자인 관행으로 피할 수 있었던 문제라고 결론짓고 있다.

한 전직 C++ 개발자가 제품 관리자로 전향한 후, 엔지니어들이 직장 내 정치 상황을 이해하는 데 도움을 주기 위해 텍스트 기반 시뮬레이터를 만들었습니다. 이 시뮬레이터는 인공지능 챗봇이 아닌 실제 경험을 바탕으로 한 분기형 서사를 특징으로 합니다. 첫 번째 시나리오는 "백채널 부사장"이라는 제목으로, 엔지니어링 부사장이 팀 리드를 약화시키기 위해 직접 주니어 직원에게 업무를 부여하는 상황을 제시합니다. 이로 인해 혼란이 발생하게 됩니다. 목표는 직장을 잃지 않으면서 이러한 행동을 저지하는 것입니다. 제작자는 이 해결책이 실제 경험과 일치하는지에 대한 피드백을 요청하고 있습니다. 자세한 내용은 제공된 링크에서 확인할 수 있습니다.

이브라힘 디알로의 글에서는 많은 사람들이 CSS에 대해 불만을 토로하는 이유가 제대로 배우는 데 시간을 들이지 않기 때문이라고 주장합니다. 그는 CSS를 이해하는 데는 다른 프로그래밍 언어와 마찬가지로 노력과 계획이 필요하다고 강조합니다.

디알로는 프로그래머들이 종종 백엔드 개발에 집중하고, 자신의 작업이 사용자에게 어떻게 보여질지를 소홀히 한다고 지적합니다. 그는 애플리케이션을 완성한 후에 CSS를 배우는 일반적인 접근 방식을 비판하며, 이로 인해 디자인 문제를 해결하려 할 때 좌절감을 느끼게 된다고 말합니다.

그는 CSS의 단점도 인정하지만, 효과적인 웹 개발을 위해서는 CSS를 마스터하는 것이 필수적이라고 주장합니다. 그는 독자들에게 단축키나 유지 관리 문제를 일으킬 수 있는 프레임워크에 의존하기보다는, 강의와 연습을 통해 CSS를 배우는 데 시간을 투자할 것을 권장합니다.

결론적으로, 이 글은 CSS가 도전적일 수 있지만, 올바른 학습과 이해를 통해 효과적으로 관리할 수 있으며, 더 나은 프로그래밍 경험으로 이어질 수 있다고 강조합니다.

이 기사는 인공지능(AI)이 경제에 미치는 영향을 다루며, 단순히 누가 이익을 얻는지를 넘어서 전체 생산량에 미치는 영향을 중점적으로 설명합니다. 저자는 세탁기 수와 소비되는 칼로리를 추정하는 사고 실험을 통해 많은 상품의 생산량이 공동 번영을 반영한다는 점을 강조합니다. 주요 주장은 자동화와 AI에 의해 촉진되는 생산 증가가 생활 수준 향상에 필수적이라는 것입니다.

저자는 AI로 인한 일자리 손실에 대한 일반적인 우려와 함께, 고급 요트와 같은 사치품이 아닌 가정용 로봇과 같은 필수품의 생산 증가 가능성을 대조합니다. 그들은 필수 상품을 더 많이 생산하는 구조에 집중하는 것이 단순히 소득을 재분배하는 것보다 경제적 불평등 문제를 해결하는 데 더 효과적이라고 주장합니다.

또한, 평균 가정의 생활 조건을 개선하기 위해 주택 건설의 중요성도 강조됩니다. 예를 들어, 고급 아파트 공급을 늘리면, 독신 직장인들이 가족 규모의 주택에서 이사함에 따라 더 많은 주택이 가족들에게 제공될 수 있습니다.

저자는 AI와 주택 개발 모두를 분배가 아닌 생산의 관점에서 바라봐야 하며, 생산과 경제 성장을 촉진하는 정책의 필요성을 강조합니다.

2025년에는 데이터베이스 분야에서 여러 중요한 트렌드와 발전이 있었습니다. 주요 내용을 정리하면 다음과 같습니다.

PostgreSQL은 여전히 인기를 끌며, 18버전에서 비동기 I/O와 스킵 스캔과 같은 새로운 기능을 추가했습니다. 많은 스타트업과 인수합병의 중심에 있으며, Databricks와 Snowflake와 같은 기업들이 PostgreSQL 관련 회사에 대규모 투자를 하고 있습니다.

Supabase의 Multigres와 PlanetScale의 Neki와 같은 주목할 만한 프로젝트들이 PostgreSQL의 확장성을 높이기 위해 샤딩 기술을 도입하고 있습니다. 이는 분산 데이터베이스 솔루션에 대한 관심이 커지고 있음을 보여줍니다.

2025년에는 모든 주요 데이터베이스 관리 시스템이 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 채택했습니다. MCP는 데이터베이스와 언어 모델 간의 상호작용을 표준화하여 통합성과 기능성을 향상시킵니다.

MongoDB는 FerretDB를 상대로 특허 및 상표 침해 소송을 제기했습니다. 이는 업계에서 API 복제에 대한 논란을 불러일으켰습니다.

5개의 새로운 오픈 소스 파일 포맷이 등장하여 오랫동안 지배적이었던 Parquet와 경쟁하고 있습니다. 이들 포맷에는 CWI FastLanes와 SpiralDB Vortex가 포함됩니다.

올해는 IBM이 DataStax를 인수하고 Databricks가 Neon을 인수하는 등 여러 인수합병이 있었습니다. Fivetran과 dbt Labs의 합병도 데이터베이스 분야의 통합 추세를 나타냅니다.

Fauna와 PostgresML과 같은 여러 데이터베이스 스타트업이 문을 닫으면서 업계의 경쟁적이고 변동성이 큰 특성이 드러났습니다.

오라클의 공동 창립자인 래리 엘리슨은 세계에서 가장 부유한 사람이 되어 데이터베이스 분야의 재정적 힘과 영향력을 강조했습니다.

전반적으로 2025년은 데이터베이스 분야에서 중요한 발전과 경쟁, 그리고 변혁적인 변화가 있었던 해로 기록됩니다.

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안나의 아카이브는 인기 있는 불법 도서 검색 사이트로, 주 도메인인 annas-archive.org의 통제를 잃고 현재 "서버 보류" 상태에 들어갔습니다. 이 조치는 일반적으로 도메인 등록 기관에 의해 이루어지며, 조사나 법원 명령이 있을 가능성을 시사합니다. 이 사이트는 2022년에 Z-Library가 법적 문제에 직면한 후에 시작되었으며, 무료 도서에 대한 접근을 제공하고 AI 연구를 지원합니다.

법적 도전에 직면하고 여러 나라에서 차단되었음에도 불구하고 안나의 아카이브는 대체 도메인을 통해 운영을 계속하고 있습니다. 최근 .org 도메인의 정지는 일시적인 어려움으로 여겨지며, 사이트는 여전히 .li, .se, .in, .pm과 같은 다른 도메인을 통해 기능하고 있습니다. 운영자는 이번 정지가 최근에 스포티파이 콘텐츠를 백업한 것과 관련이 없다고 믿고 있습니다. 이 상황은 법적 압박 속에서도 그림자 도서관들이 온라인 존재를 유지하기 위해 겪고 있는 지속적인 어려움을 보여줍니다.

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이 글에서는 리눅스 커널의 TCG_TPM2_HMAC라는 기능에 대해 설명합니다. 이 기능은 시스템 부팅 과정에서 신뢰할 수 있는 플랫폼 모듈(Trusted Platform Module, TPM)을 보호하기 위해 설계되었습니다. TCG_TPM2_HMAC는 HMAC(해시 기반 메시지 인증 코드)와 암호화를 사용하여 TPM과의 통신을 안전하게 하고, 데이터 도청이나 변조와 같은 잠재적 위협을 감지합니다.

주요 내용은 다음과 같습니다. 첫째, 위협 모델입니다. 이 기능은 수동 중재자와 능동 중재자 모두로부터 보호하도록 설계되었습니다. 수동 중재자는 TPM 버스에서 데이터를 읽을 수만 있지만, 능동 중재자는 TPM 트래픽을 조작할 수 있어 심각한 보안 위험을 초래합니다.

둘째, 제한 사항입니다. TCG_TPM2_HMAC는 모든 보안 문제를 해결할 수는 없습니다. 이 기능은 펌웨어와 부트 로더가 신뢰할 수 있다는 전제에 의존하기 때문에, 공격자가 이러한 구성 요소를 제어하면 TCG_TPM2_HMAC의 보호를 우회할 수 있습니다.

셋째, 오버헤드입니다. 이 기능을 구현하는 데는 키 관리와 암호화 과정의 복잡성으로 인해 상당한 성능 비용이 발생합니다.

넷째, 신뢰의 연쇄입니다. 신뢰의 연쇄가 intact해야 하며, 뒤집혀서는 안 됩니다. 커널은 손상될 수 있는 사용자 공간 구성 요소를 검증하는 책임이 없어야 합니다.

다섯째, 키 관리입니다. 효과적인 보안은 적절한 키 관리에 의존합니다. 키 관리가 소홀히 되면 암호화 조치가 무효화되고 잘못된 보안 감각을 초래할 수 있습니다.

마지막으로, 결론입니다. 실제 보안 위협은 칼립트라 칩과 같은 통합 솔루션으로 해결해야 합니다. 이 칩은 하드웨어 내에서 신뢰할 수 있는 기반을 제공합니다.

전반적으로 TCG_TPM2_HMAC는 보안을 강화하는 것을 목표로 하지만, 시스템 아키텍처의 기본 가정과 잠재적 취약성으로 인해 그 효과는 제한적입니다.

저자는 구글에서의 14년을 돌아보며 코딩을 넘어 엔지니어링에서 성공하기 위한 교훈을 공유합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

첫째, 사용자 문제를 이해하는 것을 기술에 집착하는 것보다 우선시해야 합니다. 둘째, 문제를 해결하기 위해 함께 일하는 것이 옳은 것보다 더 중요합니다. 셋째, 계획만 세우는 것이 아니라 행동을 통해 진전을 이루어야 합니다. 넷째, 미래의 유지보수를 고려하여 명확한 코드를 작성하는 것이 중요합니다. 다섯째, 새로운 기술에 대해 신중해야 하며, 필요할 때만 혁신을 추구해야 합니다. 여섯째, 자신의 작업이 가시성을 가져야 하며, 다른 사람들이 자신의 기여를 알아야 합니다. 일곱째, 때로는 작성할 필요가 없는 코드가 가장 좋은 코드입니다. 여덟째, 버그는 사용자에게 영향을 미치므로 호환성을 새로운 기능만큼 중요하게 다뤄야 합니다. 아홉째, 팀의 정렬이 잘못되면 기술적인 문제보다 더 많은 진전을 저해할 수 있습니다. 열째, 통제할 수 있는 것에 집중하고 통제할 수 없는 것은 내려놓아야 합니다.

열한째, 추상화를 사용하더라도 기본 시스템을 이해해야 합니다. 열두째, 개념을 설명하는 것은 자신의 이해를 명확히 하는 데 도움이 됩니다. 열셋째, 종종 간과되는 중요한 작업을 인식하고 문서화해야 합니다. 열넷째, 논쟁에서 이기는 것이 숨겨진 저항을 초래할 수 있으므로 진정한 정렬을 추구해야 합니다. 열다섯째, 지표는 조작될 수 있으므로 임계값보다는 추세에 집중해야 합니다. 열여섯째, 모르는 것을 인정하는 것은 학습을 위한 안전한 환경을 조성합니다. 열일곱째, 관계를 구축하고 유지하는 것이 직업보다 더 가치 있을 수 있습니다. 열여덟째, 불필요한 작업을 제거하는 것이 복잡성을 추가하는 것보다 성과를 높이는 데 더 효과적입니다. 열아홉째, 프로세스는 불확실성을 줄여야 하며 불필요한 관료주의를 만들어서는 안 됩니다. 스무째, 진전을 이루면서 결정할 때 시간의 가치를 돈보다 우선시해야 합니다. 스물한째, 전문성은 일관된 연습과 반성을 통해 시간이 지남에 따라 쌓입니다.

결국 저자는 엔지니어들이 경력을 쌓아가는 동안 사용자와 동료 모두에 대해 호기심을 가지고 겸손하며 사람 중심으로 집중할 것을 권장합니다.

요약이 없습니다.

Circuit Artist는 플레이어가 픽셀 아트로 디지털 회로를 그리는 게임입니다. MS Paint와 비슷하지만, 전선과 NAND 게이트가 포함되어 있습니다. 이 게임은 실시간으로 시뮬레이션을 실행하여 각 전선의 상태를 명확하게 보여줍니다.

초기에는 단위 지연 시뮬레이션이 사용되었는데, 이로 인해 몇 가지 문제가 발생했습니다. 첫째, 플레이어는 다양한 회로 유형이 어떻게 작동하는지 볼 수 없었습니다. 모든 것이 즉시 해결되었기 때문입니다. 둘째, 회로 설계 오류가 명확한 설명 없이 혼란스러운 게임 버그로 이어졌습니다. 셋째, 신호가 즉시 맵 전체로 전파되기 때문에 전선의 배치가 중요하지 않았습니다. 넷째, 신호 전파에 대한 시각적 피드백을 추가하기가 어려웠습니다.

게임을 개선하기 위해 엔진이 가변 지연 이벤트 기반 시뮬레이션으로 재구성되었습니다. 이 새로운 시스템은 엘모어 지연을 사용하여 각 전선의 지연이 길이와 연결 수에 따라 달라지도록 합니다.

주요 개선 사항으로는 신호 전파를 시각적으로 보여주는 발광 효과가 추가된 전파 애니메이션, 플레이어가 시뮬레이션을 일시 정지하고 되감아 회로를 디버깅할 수 있는 시간 되감기 기능, 최대 세 개의 레이어를 지원하여 상위 레이어에서 신호가 더 빠르게 전파되는 레이어링 기능이 있습니다. 이를 통해 복잡한 회로 지역에서 더 나은 라우팅이 가능합니다.

회로 설계를 배우는 데 도움이 되는 캠페인 모드가 개발 중이며, 사용자 생성 콘텐츠를 Steam Workshop을 통해 지원할 계획도 있습니다.

더 많은 정보는 GitHub와 Steam에서 게임을 확인하면 얻을 수 있습니다.

RevisionDojo는 국제 바칼로레아(IB) 시험 준비를 돕는 시험 준비 회사로, 최근 340만 달러의 자금을 조달했습니다. 그러나 최근 r/IBO 서브레딧 사용자들은 이 회사의 비윤리적인 마케팅 관행에 대해 보고했습니다.

첫째, '아스트로터핑'이라는 방식으로, 가짜 계정을 만들어 학생인 척하며 "시험 요약"이나 "시험 유출" 정보를 공유해 허위의 흥분감을 조성하고 있습니다. 둘째, 학생들에게 돈을 주고 레딧에 홍보 글을 작성하도록 유도하는 유료 가짜 게시물도 문제가 되고 있습니다. 셋째, 부정적인 리뷰를 남긴 사람들에게 회사가 연락을 취해 공개적인 비판을 억제하려는 압박을 가하고 있습니다. 마지막으로, 회사는 인플루언서를 활용해 학생들에게 공식 IB 시험지를 판매하도록 유도하고 있는데, 이는 IB 규칙에 위배됩니다.

서브레딧의 운영자들은 이러한 문제를 조사하고 있습니다. 논란에도 불구하고 RevisionDojo는 최근 인기 있는 무료 SAT 준비 도구인 OnePrep를 인수했으며, 이를 홍보하기 위해 대량 게시와 추천 수 조작 등 유사한 조작 전술을 사용하고 있습니다.

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2025년에는 제가 개발한 독특한 방식의 소프트웨어를 사용하여 301,432개의 플래시카드 복습을 완료했습니다. 총 52,764개의 다양한 카드를 복습했으며, 2023년 3월 25일부터 매일 복습을 이어오고 있습니다. 평균 정답률은 약 89%입니다.

하루 동안 제 성과는 약간의 차이를 보였는데, 아침과 오후 5시경에 더 좋은 결과를 얻었습니다. 하지만 이러한 차이는 통계적으로 의미가 크지 않았습니다. 제가 가장 자주 놓친 카드는 뮤지컬 "Merrily We Roll Along"에 관한 것이었습니다. 전반적으로 제 발전에 만족하고 있으며, 2026년에도 계속해서 학습할 수 있기를 기대하고 있습니다.

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저자는 노트북이나 데스크톱 없이 스마트폰에서 여섯 개의 Claude Code 에이전트를 실행하는 방법을 설명합니다. 이들은 iOS에서 Termius를 사용해 Vultr에 호스팅된 클라우드 가상 머신(VM)에 연결하며, 이 서비스는 시간당 0.29달러의 비용이 듭니다.

설정 과정에서 Termius를 통해 SSH 접근을 하고, mosh를 사용해 네트워크의 안정성을 높입니다. 이 가상 머신은 Tailscale이라는 개인 네트워크를 통해서만 접근할 수 있어 보안이 강화됩니다.

작업 흐름은 VM에서 작업을 시작하고 Claude가 입력을 필요로 할 때 푸시 알림을 받는 방식으로 진행됩니다. 사용자는 스마트폰에서 스크립트를 통해 VM을 시작하고 중지할 수 있습니다.

세션 관리는 tmux를 활용해 여러 세션을 동시에 유지할 수 있도록 하며, 이를 통해 여러 Claude 에이전트를 병렬로 실행할 수 있습니다. 각 기능은 별도의 작업 트리에서 개발되어 충돌을 피합니다.

이 시스템은 이동 중에도 개발이 가능하게 하여 일상 활동 속에 코딩 작업을 쉽게 통합할 수 있도록 합니다. 알림 기능 덕분에 터미널을 계속 확인하지 않고도 작업에 빠르게 응답할 수 있습니다.

보안 측면에서 이 가상 머신은 운영 시스템과 분리되어 있어 위험을 최소화합니다. 저자는 클라우드 컴퓨팅, 모바일 기술, 자동화를 효과적으로 결합하여 스마트폰만으로도 어디서든 생산적인 코딩을 가능하게 하고 있습니다.

taws는 사용자가 AWS 리소스를 보다 쉽게 관리할 수 있도록 설계된 명령줄 인터페이스입니다. 이 도구는 AWS 인프라를 실시간으로 모니터링하고 상호작용할 수 있게 해줍니다.

taws의 주요 기능으로는 여러 AWS 프로필과 지역을 지원하여 쉽게 전환할 수 있는 점이 있습니다. 60개 이상의 AWS 서비스에서 94종 이상의 리소스에 접근할 수 있으며, 단축키 하나로 정보를 새로 고칠 수 있는 실시간 업데이트 기능도 제공합니다. Vim과 유사한 키보드 내비게이션을 통해 효율적으로 명령을 실행할 수 있으며, EC2 인스턴스를 직접 관리하는 기능도 포함되어 있습니다. 또한, 이름이나 속성으로 리소스를 쉽게 찾을 수 있는 필터링 및 자동 완성 기능이 있습니다.

설치 방법으로는 macOS나 Linux에서는 Homebrew를 사용해 brew install huseyinbabal/tap/taws 명령어로 설치할 수 있고, Windows에서는 Scoop을 이용해 제공된 명령어를 따라 설치하면 됩니다. 미리 빌드된 바이너리는 각 플랫폼에 맞게 Releases 페이지에서 다운로드할 수 있으며, Rust가 설치되어 있다면 cargo install taws 명령어로 설치할 수도 있습니다.

빠른 시작 명령어로는 기본 프로필로 실행하는 taws, 특정 프로필을 사용하는 taws --profile production, 특정 지역을 설정하는 taws --region us-west-2, 디버그 로깅을 활성화하는 taws --log-level debug, 읽기 전용 모드로 실행하는 taws --readonly가 있습니다.

로그 파일 위치는 Linux에서는 ~/.config/taws/taws.log, macOS에서는 ~/Library/Application Support/taws/taws.log, Windows에서는 %APPDATA%\taws\taws.log입니다.

키 바인딩으로는 내비게이션에 k/j로 위아래 이동, g/G로 맨 위나 맨 아래로 점프할 수 있으며, r로 새로 고침, p로 프로필 전환, q로 종료할 수 있습니다.

taws는 EC2, S3, RDS, IAM 등 30개의 AWS 서비스를 지원하며, 이는 일반적인 AWS 사용의 95% 이상을 커버합니다. AWS 자격 증명은 표준 위치나 환경 변수를 통해 찾습니다.

프로젝트에 대한 기여는 환영하며, 특히 새로운 AWS 서비스를 추가하는 데 도움이 됩니다. 이 프로젝트는 MIT 라이선스 하에 있으며, k9s에서 영감을 받아 Rust로 개발되었습니다.

카페에 혼자 앉아 있는 경험은 일반적으로 카페가 사회적 공간으로 사용되는 것과 개인의 고독한 여정을 대조적으로 보여줍니다. 저자는 여행 대신 집에서 휴가를 보내기로 결정하고, 개와 함께하는 긴 산책 같은 소소한 즐거움을 만끽하는 데 집중합니다.

휴대폰을 집에 두고 나가면서 방해 요소에서 벗어나 자유를 느끼고, 마음이 방황할 수 있는 시간을 가집니다. 이로 인해 반성과 자기 수용의 순간들이 찾아옵니다. 카페에서 사람들을 관찰하며 그들의 감정과 상호작용을 이전과는 다른 시각으로 바라보게 됩니다. 혼자 있는 것의 두려움과 힘을 인식하고, 그것이 다른 사람들의 생각에 미치는 영향을 깨닫습니다.

카페를 계속 방문하면서 저자는 고독의 개념을 받아들이고, 심지어 낯선 사람들 사이에서도 형성될 수 있는 연결을 소중히 여깁니다. 손으로 글을 쓰는 것이 이러한 경험을 더욱 풍부하게 만들어주며, 깊은 반성과 마음 챙김을 가능하게 한다고 결론짓습니다. 전반적으로 이 글은 느림의 가치, 현재에 존재하는 것, 그리고 삶의 소중한 순간들을 감상하는 것의 중요성을 강조합니다.

3Duino는 사용자가 빠르게 인터랙티브한 3D 프린트 장치를 만들 수 있도록 돕는 새로운 소프트웨어 및 하드웨어 플랫폼입니다. 여러 대학의 팀이 개발한 이 플랫폼은 사용자가 3D 모델을 입력하고 장치의 상호작용 방식을 간단한 언어로 정의할 수 있게 해줍니다.

이 플랫폼은 3D 모델을 움직임에 맞게 수정하고, 필요한 부품 장착 지점을 추가하며, 재료 목록을 제공하고, 기능을 위한 코드를 생성합니다. 기본적으로 Arduino Nano 33 BLE Rev2를 사용하며, 사용자의 선택에 따라 다양한 하드웨어 옵션을 지원합니다.

몇 가지 제한 사항이 있지만, 이러한 제한은 현실적이며 효과적인 디자인을 가능하게 합니다. 따라서 3Duino는 간단한 전자 장난감과 장치에 적합합니다.

선형 최소 제곱 적합이 특정 데이터 세트에 적용될 때 편향된 것처럼 보일 수 있는 이유에 대해 설명합니다. 저자는 파이썬을 사용하여 상관관계가 있는 데이터 세트를 생성하고, 적합된 선이 데이터의 중심을 지나지 않고 기울어져 있는 것을 관찰했습니다.

선형 최소 제곱 적합은 데이터 포인트와 적합된 선 사이의 수직 거리(오차)를 최소화하는 방법입니다. 일반적으로 이 선은 데이터 클러스터의 중심을 지나야 한다고 기대됩니다. 그러나 저자는 공분산 행렬을 사용하여 최대 분산의 방향을 계산했는데, 이 방향은 최소 제곱 적합의 방향과 달랐습니다. 이 방향은 데이터 분포에 대한 직관과 일치합니다.

최소 제곱 방법은 종속 변수(Y)에 측정 오차가 있다고 가정하지만, 독립 변수(X)는 정확하다고 가정합니다. 이러한 비대칭적인 처리로 인해 적합에 편향이 생길 수 있으며, 이는 두 변수 모두의 오차를 고려하지 않기 때문입니다.

대안적인 방법으로는 총 최소 제곱(TLS)이나 주성분 분석(PCA)이 있습니다. 이 방법들은 X와 Y 모두에 오차가 있을 때 더 정확한 표현을 제공합니다. 이들은 Y만이 아니라 X에서도 오차를 고려합니다.

OLS 적합은 데이터의 평균 점을 지나지만, 점들이 가장 밀집해 있는 위치와는 일치하지 않을 수 있어 편향이 있다고 느껴질 수 있습니다. 요약하자면, 선형 최소 제곱 적합에서 관찰되는 편향은 측정 오차를 비대칭적으로 처리하기 때문에 발생하며, TLS와 같은 대안적인 방법이 데이터의 진정한 관계를 더 잘 포착할 수 있습니다.

노스캐롤라이나의 샌드힐스 지역에서는 전문가들을 놀라게 하고 지역 주민들을 매료시키는 희귀한 보라색 꿀이 생산됩니다. 이 독특한 꿀은 불규칙하게 나타나며 그 색깔의 원인은 명확하지 않습니다. 토양의 알칼리성, 주변의 야생 베리, 또는 침입 식물인 쿠드주 덩굴이 색깔에 영향을 미칠 수 있다고 생각되지만, 이에 대한 합의는 없습니다. 지역 양봉가인 돈 디스는 보라색 꿀이 종종 가뭄과 같은 조건에서 발생한다고 보고했습니다. 이는 파란색과 검은색의 헉클베리가 벌들에게 먹이를 제공하기 때문일 수 있습니다. 이 꿀은 일반 꿀보다 가격이 훨씬 비싼 인기 있는 진미로 알려져 있습니다. 방문객들은 7월 말에 이 특별한 간식을 찾아보거나 지역 농장을 탐방하여 다른 종류의 꿀을 시도해볼 수 있습니다. 보라색 꿀의 신비는 이 지역의 매력을 더해주어 여행자들에게 독특한 목적지가 되고 있습니다.

이브라힘 디알로는 간단한 정적 HTML 페이지를 만드는 대가로 한 회사에 18,000달러를 청구한 경험을 공유했습니다. 처음에는 이 작업이 약 20시간 정도 걸릴 것이라고 예상하고 1,500달러를 제안했습니다. 그러나 필요한 자료를 받는 데 지연이 발생하고 소통이 원활하지 않아 프로젝트는 7주에 걸쳐 진행되었습니다. 이 기간 동안 그는 페이지 작업보다는 사무실에서 사람들과 소통하며 답변을 기다리는 데 대부분의 시간을 보냈습니다.

결국 프로젝트를 완료한 후, 그는 전체 기간에 대해 청구서를 발송했는데, 회사 측에서 이를 잘못 계산해 21,000달러로 청구되었습니다. 간단한 작업에 비해 높은 요금을 청구한 것에 대해 죄책감을 느꼈지만, 기다리고 이동하는 데 소요된 많은 시간을 고려해 정당화했습니다.

이 이야기는 기업의 비효율성과 계약자가 이러한 상황에서 어떻게 이익을 얻을 수 있는지를 보여줍니다. 비록 윤리적으로 느껴지지 않을 수 있지만, 결국 계약에서 일의 가치와 시간의 관계, 그리고 대규모 조직에서 발생하는 도전 과제에 대한 질문을 제기합니다.

요약이 없습니다.

허리케인 헬렌의 1주년을 맞아 이 재난이 서부 노스캐롤라이나에 미친 영향과 재난 중 모바일 웹 접근의 어려움에 대해 돌아보는 내용이다.

허리케인 헬렌은 홍수를 일으키고 통신탑을 파손시켜 사람들이 중요한 긴급 정보를 얻기 어려운 상황을 만들었다. 웹 개발자인 저자는 폭풍 피해와 도로 폐쇄에 대한 정보를 찾으려 할 때 웹사이트가 느리게 로딩되는 문제를 겪었다. 많은 정부 및 긴급 사이트는 과도한 미디어로 인해 접근이 방해받았다.

가장 유용한 정보는 지역 대표가 보내는 간단한 일일 이메일 뉴스레터에서 나왔다. 이 뉴스레터는 필수 업데이트를 명확한 글머리 기호 형식으로 정리해 제공했다. 저자는 웹사이트가 속도와 효율성을 우선시해야 한다고 주장하며, 특히 비상 상황에서는 더 간단하고 텍스트 기반의 콘텐츠가 효과적일 것이라고 제안했다.

제한된 연결성은 재난 중에만 발생하는 문제가 아니다. 일상적으로도 자주 발생하며, 유틸리티와 의료 관련 웹사이트를 포함한 많은 사이트들이 성능과 접근성이 떨어진다. 저자는 더 나은 웹 관행을 촉구하며, 빠른 로딩 시간, 모바일 반응성, 명확한 정보 구조의 필요성을 강조했다. 사용자와의 소통을 통해 그들의 요구를 이해하면 더 효과적인 웹 솔루션을 만들 수 있다고 덧붙였다.

전반적으로 이 글은 위기 상황에서 필수 정보를 신속하게 제공하는 효율적이고 접근 가능한 웹사이트의 중요성을 강조하고 있다.

이브라힘 디알로의 기사 "모든 AI 비디오는 해롭다"는 AI로 생성된 비디오에 대한 깊은 우려를 표명하고 있습니다. 저자는 처음에 OpenAI의 소라와 같은 AI 도구가 자신의 이야기로 영화를 만드는 데 도움이 될 것이라고 기대했습니다. 그러나 그는 이러한 도구들이 깊이와 서사적 일관성이 결여된 일반적인 콘텐츠만을 생산한다는 사실을 발견했습니다.

디알로는 AI 비디오에서 부정적인 반응을 유발하는 특정한 미적 요소를 "새로운 언캐니 밸리"라고 지칭합니다. 그는 유튜브와 같은 플랫폼에서 실제 비디오조차 AI로 수정되고 있어 진짜 콘텐츠와 AI로 생성된 콘텐츠를 구별하기 어렵다고 지적합니다. 이러한 경계가 모호해짐에 따라 잘못된 정보가 빠르게 퍼지고 있으며, 특히 진위를 확인하지 않고 잘못된 비디오를 공유하는 노인층을 겨냥하고 있습니다.

저자는 AI 비디오 기술이 주로 스팸 발송자나 조작자와 같은 악의적인 의도를 가진 사람들에 의해 악용되고 있다고 주장합니다. 그는 교육과 예술 분야에서 AI의 긍정적인 사용 가능성을 인정하면서도, 결국 모든 AI 생성 비디오는 해롭다고 결론짓습니다. 이러한 비디오는 잘못된 정보를 퍼뜨리거나 미디어에 대한 일반적인 불신을 조장하여, 미래의 시각 콘텐츠에 대한 신뢰할 수 있는 기반을 구축하기 어렵게 만듭니다.

이 글에서는 C#에서의 Result 모나드에 대해 다룹니다. Result 모나드는 실패할 수 있는 계산을 처리하기 위한 도구로, 개발자가 성공 값(Ok)이나 오류(Fail)를 명시적으로 반환할 수 있게 해줍니다. 이를 통해 실패 처리가 명확하고 체계적으로 이루어집니다.

Result 타입은 두 가지 경우로 구성됩니다. 첫 번째는 성공적인 결과를 나타내는 Ok(value)이고, 두 번째는 명확한 이유가 있는 오류를 나타내는 Fail(error)입니다. Bind 메서드를 사용하면 계산을 연결할 수 있습니다. 만약 어떤 단계에서 실패가 발생하면 이후 단계는 건너뛰고 오류가 전파됩니다.

Result는 예상 가능한 회복 가능한 실패, 예를 들어 유효성 검사나 사용자 입력 파싱과 같은 경우에 적합합니다. 그러나 여러 오류를 누적해야 하거나 작업의 실패가 예상치 못한 경우에는 사용을 피하는 것이 좋습니다. 이 글에서는 Result와 전통적인 예외 처리 방식의 차이점도 설명합니다. 예외는 실패가 발생한 위치를 모호하게 만들 수 있지만, Result는 메서드의 반환 타입의 일부로 실패를 명확히 나타냅니다.

저자는 Result 타입의 간단한 구현을 제공하며, 명확성과 일관된 오류 처리를 강조합니다. Result 모나드는 각 함수가 Result를 반환할 수 있도록 하여 함수들을 깔끔하게 조합할 수 있게 해줍니다. 결과를 사용자 친화적인 출력으로 변환하기 위해 Match 메서드를 사용할 수 있으며, 이는 공개 인터페이스나 API에 적합합니다.

최고의 관행으로는 실패가 예상되는 작업에 Result를 사용하고, API 응답을 위해 Result를 DTO나 유사한 구조로 변환하는 것이 있습니다. 또한, 더 복잡한 시나리오에서는 Result 모나드의 기능을 향상시키는 라이브러리 사용을 고려할 수 있습니다.

결론적으로, C#의 Result 모나드는 실패를 명확하고 체계적으로 관리할 수 있도록 도와주며, 소프트웨어 개발에서 더 나은 오류 처리 관행을 촉진합니다.

웹 개발은 AI 도구의 발전 덕분에 다시 즐거워지고 있습니다. 이러한 도구들은 복잡한 작업을 간소화하는 데 도움을 줍니다. 저자는 과거 웹 개발이 더 간단했던 시절을 회상합니다. 그 당시에는 도구와 도전 과제가 적어 개발이 수월했습니다. 그러나 지금은 분야가 더 복잡해져서 개인 개발자가 프론트엔드와 백엔드 작업을 모두 관리하기가 어려워졌습니다.

Claude와 Codex와 같은 AI 도구들은 생산성을 크게 향상시켰습니다. 이 도구들은 개발자들이 전체 스택을 자신감 있게 빠르게 처리할 수 있도록 도와줍니다. 덕분에 개발자들은 창의력을 발휘할 수 있는 정신적 여유를 가지게 되었고, 기술적인 도전에 압도되지 않고 사용자 경험에 집중하거나 새로운 아이디어를 시도할 수 있게 되었습니다.

전반적으로 AI는 웹 개발을 활성화시켜 고품질 소프트웨어를 만드는 과정을 더 쉽고 즐겁게 만들어 주고 있습니다.

이 프로젝트는 C++를 위한 정적 분석기를 만드는 것을 목표로 하고 있으며, Rust의 메모리 안전 기능을 통합하고자 합니다. C++에서 메모리 관련 버그를 여러 해 경험한 저자는 세그멘테이션 오류와 메모리 손상 같은 문제를 예방할 수 있는 해결책을 찾고자 했습니다.

저자는 Rust의 메모리 안전성을 높이 평가하지만 기존의 C++ 코드베이스를 다시 작성할 수는 없다는 점을 아쉬워합니다. C++와 Rust 간의 상호 운용성이 개선되기를 바랐지만, 이는 가까운 미래에 이루어지기 어려울 것으로 보입니다.

이전에는 Rust와 유사한 기능을 C++에 도입하려는 시도가 있었으나, 폐쇄형 컴파일러에 의존하거나 언어에 대한 과도한 변경으로 인해 실패했습니다. 저자는 대신 C++ 코드의 구문을 변경하지 않고 분석하는 정적 분석기를 만들기로 결정했습니다.

저자는 AI 코딩 도우미를 활용하여 분석기를 개발했습니다. 이 AI는 프로토타입을 만들고, 테스트를 작성하며, 반복적인 과정을 통해 코드를 다듬는 데 도움을 주었습니다. AI의 빠른 발전에 저자는 놀라움을 느꼈고, 이는 소프트웨어 엔지니어링 직업의 미래에 대한 우려를 불러일으켰습니다.

이 분석기는 주석 기반 구문을 사용하여 기존 코드를 변경하지 않고도 안전한 코드와 안전하지 않은 코드를 구분합니다. 주요 기능으로는 Rust와 유사한 대여 검사, 레거시 코드 처리, Rust의 표준 라이브러리를 모방한 사용자 정의 타입 정의가 포함됩니다.

이 분석기는 C++ 파일에서 위반 사항을 검사할 수 있으며, 대규모 프로젝트를 위해 CMake와 통합되어 사용할 수 있습니다. 저자는 이 프로젝트가 개인적으로 큰 성과라고 생각하며, 다른 사람들도 이 분석기를 사용해 C++ 프로젝트의 메모리 안전성을 향상시키기를 권장합니다.

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유로스타의 AI 챗봇에서 발견된 취약점에 대한 내용이 다뤄지고 있으며, 주요 보안 문제 네 가지가 강조되고 있다.

첫 번째는 '가드레일 우회'이다. 공격자는 채팅 기록을 조작하여 보안 점검을 우회할 수 있어, 해로운 입력이 AI 모델에 도달할 수 있다. 두 번째는 '프롬프트 주입을 통한 정보 유출'이다. 사용자는 특정 요청을 통해 모델의 이름과 같은 민감한 정보를 추출할 수 있다. 세 번째는 'HTML 주입 및 자기 XSS'이다. 챗봇의 응답에 HTML이 포함될 수 있지만, 이를 제대로 검증하지 않아 공격자가 악성 코드를 주입할 수 있는 가능성이 있다. 마지막으로 '검증되지 않은 메시지 및 대화 ID' 문제도 있다. 시스템이 고유 식별자에 대한 적절한 검증을 하지 않아 공격자가 채팅 세션을 조작할 수 있는 여지가 있다.

유로스타에 취약점을 알리는 과정은 어려웠고, 지연과 소통 부족이 있었다. 결국 취약점은 수정되었지만, 이 경험은 그들의 취약점 공개 프로그램의 효과성에 대한 우려를 불러일으켰다.

이러한 문제를 해결하기 위해, 입력과 출력에 대한 강력한 검증 및 정화 프로세스를 구현하고, 서버 측에서 가드레일이 적용되도록 하며, 사용자와 직원에 대한 지속적인 모니터링과 교육을 유지할 것을 권장한다. 전반적으로 웹 보안 관행을 일관되게 적용하는 것이 AI 기능을 안전하게 보호하는 데 필수적이다.

제공된 내용은 LOGOS 언어로 프로그래밍하는 방법에 대한 포괄적인 가이드를 설명하고 있습니다. 이 가이드는 사용자 친화적으로 설계되었습니다.

LOGOS 언어는 일반 영어로 코딩할 수 있게 해주며, 문장을 실행 가능한 프로그램으로 변환합니다. 두 가지 모드가 있으며, 명령형 모드는 코딩을 위한 것이고, 논리 모드는 공식적인 논리 번역을 위한 것입니다.

가이드는 프로그래밍 개념, 프로젝트 구조, 논리 모드, 증명, 참고 자료 등을 다루는 여러 부분으로 나뉘어 있습니다.

시작 부분에서는 "Hello World" 예제를 통해 기본적인 프로그래밍 관행을 소개합니다.

LOGOS는 자연어를 사용하여 변수를 생성하고 수정합니다. 주요 데이터 유형으로는 정수, 불리언, 문자열, 소수, 문자, 바이트가 있습니다.

접근성 기능도 강조되며, 명확한 색상, 읽기 쉬운 글꼴, 다양한 장치에 맞춘 반응형 디자인을 사용합니다.

제공된 CSS 스타일은 시각적 매력과 사용성을 높여주며, 색상 조합, 여백, UI 요소의 애니메이션 등을 포함합니다.

결론적으로, LOGOS 가이드는 직관적인 언어를 사용하여 프로그래밍을 배우기 위한 구조화된 자료로, 필수 개념을 다루고 시각적으로 매력적인 레이아웃을 제공합니다.

이 가이드는 웹 브라우저가 어떻게 작동하는지를 간단하게 설명합니다. 엔지니어와 호기심 많은 웹 사용자 모두를 대상으로 하며, 기술적인 세부사항을 쉽게 이해할 수 있도록 인터랙티브한 예시를 제공합니다.

브라우저는 URL을 사용하여 작동합니다. 예를 들어, "피자"라고 입력하면 검색 URL로 변환됩니다. URL을 입력하면 브라우저는 서버에 HTTP 요청을 보냅니다.

브라우저는 도메인 이름을 직접 사용할 수 없기 때문에, 먼저 DNS 시스템을 통해 도메인 이름을 IP 주소로 변환합니다.

신뢰할 수 있는 연결은 TCP를 사용하여 세 단계의 핸드셰이크 과정을 통해 설정됩니다. 이 과정은 클라이언트와 서버가 통신할 준비가 되었는지를 확인합니다.

TCP 연결이 설정된 후, 브라우저는 HTTP 요청을 보내고 서버는 요청된 데이터를 응답합니다.

브라우저는 HTML 응답을 처리하여 문서 객체 모델(DOM) 트리를 생성합니다. 이 트리는 웹페이지의 구조를 나타내며, 동적인 상호작용을 위해 필수적입니다. DOM은 HTML, CSS, JavaScript를 연결합니다.

그 후 브라우저는 레이아웃을 계산하고 픽셀을 그리며 레이어를 결합하여 웹페이지를 표시합니다. DOM에 대한 변경은 이 렌더링 과정의 다양한 부분을 유발할 수 있습니다.

이 가이드는 사용자가 URL을 입력하는 것부터 웹페이지를 렌더링하는 과정까지 브라우저의 작동 방식을 명확히 이해하는 데 도움을 줍니다.

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아담 커시의 글 "독서는 악습이다"는 미국에서 독서가 줄어드는 현상에 대해 다룹니다. 최근 조사에 따르면, 미국인 중 절반도 채 되지 않는 사람들이 지난 1년 동안 책을 읽었으며, 소설이나 단편소설을 읽은 사람은 38%에 불과합니다. 2003년부터 2023년까지의 연구에 따르면, 즐거움을 위한 일일 독서 시간이 매년 3%씩 감소하고 있습니다. 학생들의 독서 습관도 악화되고 있으며, 13세 아동 중 거의 매일 재미로 책을 읽는 비율은 14%로, 10년 전의 27%에서 크게 줄어들었습니다. 이러한 추세는 미국의 문해력 저하로 이어질 수 있다는 우려를 나타냅니다.

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이 문서는 자율적이거나 반자율적인 AI 에이전트가 실제 응용 프로그램에서 효과적으로 활용될 수 있는 AI 패턴을 모은 것입니다. 목표는 팀들이 더 스마트하고 빠른 AI 시스템을 만들 수 있도록 돕는 실용적인 전략을 제공하는 것으로, 간단한 튜토리얼과 복잡한 제품 사이의 간극을 메우는 데 중점을 두고 있습니다.

패턴의 주요 특징은 반복 가능성, 에이전트 중심성, 그리고 추적 가능성입니다. 여러 팀이 사용할 수 있도록 설계되었으며, AI 에이전트의 감지, 추론, 행동 능력을 향상시키고, 블로그나 논문과 같은 공개 자료를 통해 지원받을 수 있습니다.

패턴은 여러 카테고리로 나뉩니다. 첫째, 오케스트레이션 및 제어는 작업 관리와 도구 사용에 관한 기술입니다. 둘째, 맥락 및 기억은 에이전트의 기억과 맥락을 관리하는 방법을 다룹니다. 셋째, 피드백 루프는 지속적인 개선과 피드백 통합을 위한 시스템입니다. 넷째, 도구 사용 및 환경은 다양한 도구와의 효과적인 상호작용 전략을 포함합니다. 다섯째, 사용자 경험 및 협업은 사용자 경험과 팀워크를 향상시키는 방법입니다. 마지막으로, 신뢰성 및 평가에서는 AI 시스템의 신뢰성과 평가를 보장하기 위한 실천 방법을 제시합니다.

새로운 패턴을 추가하려면 사용자는 프로젝트를 포크하고, 새 파일을 만든 후, 풀 리퀘스트를 제출해야 합니다.

이 프로젝트는 AI 코딩 에이전트를 구축한 경험과 커뮤니티의 지속적인 공유에서 영감을 받았습니다. 콘텐츠는 Apache-2.0 라이선스 하에 공유됩니다.

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이 글은 저자가 고급 리눅스 환경에서 X 서버(X11)에서 Wayland로 전환하는 과정과 그 과정에서 겪은 어려움에 대해 이야기합니다. Wayland는 2008년에 시작되었지만, 최근까지 드라이버 지원과 사용성 문제로 어려움을 겪었습니다. 저자는 nVidia 그래픽 카드가 특히 8K 모니터와의 호환성 문제로 큰 어려움을 겪었다고 언급하며, nVidia가 Wayland 드라이버 지원을 추가하기 전까지 이 문제가 지속되었다고 설명합니다.

저자는 Dell 8K 모니터와 nVidia GeForce RTX 시리즈 GPU를 포함한 자신의 설정을 자세히 설명합니다. Wayland를 테스트하는 동안 화면 크기 조정, 애플리케이션 호환성, 그래픽 결함 등 여러 가지 문제에 직면했습니다. Emacs와 Chrome과 같은 다양한 애플리케이션은 Wayland에서 흐릿한 화면과 지연 현상 등 성능 문제를 보였습니다.

저자는 i3 윈도우 매니저의 Wayland 버전인 Sway를 사용해보았고, i3와의 호환성을 목표로 하지만 여러 기능과 특성이 다르다는 점을 지적했습니다. 또한 화면 공유, 알림, 터미널 에뮬레이터와 관련된 문제도 겪었습니다.

Wayland 세션을 작동시키는 데 어느 정도 진전을 이루었지만, 저자는 X11에서의 경험이 여전히 더 우수하다고 결론지었습니다. 완전히 Wayland로 전환하기 위해 해결해야 할 문제들이 있다고 언급하며, Sway의 개선과 Chrome, Emacs와 같은 애플리케이션에 대한 더 나은 지원이 필요하다고 강조했습니다.

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제공된 링크는 과학 기사의 본문과 보조 자료로 연결됩니다. 하지만 실제 기사 내용을 볼 수 없기 때문에 주요 내용을 요약할 수는 없습니다. 만약 주요 텍스트나 핵심 발췌 내용을 공유해 주신다면, 그 정보를 요약하는 데 기꺼이 도와드리겠습니다.

NeXTSTEP는 1980년대 후반과 1990년대 초반에 NeXT에서 개발한 유닉스 운영 체제로, 고급 그래픽 사용자 인터페이스와 Mach 마이크로커널을 기반으로 한 것이 특징입니다. 처음에는 NeXT의 하드웨어에서만 실행되었지만, 1991년에는 Intel x86 PC를 지원하기 시작했고, 1994년에는 버전 3.3의 출시와 함께 일부 HP 9000 PA-RISC 워크스테이션을 지원하게 되었습니다.

NeXTSTEP 3.3은 여러 HP 9000 700 워크스테이션과 호환되며, 712, 715, 725, 735, 755 모델이 포함됩니다. 이 소프트웨어는 HP 9000 712 워크스테이션에서 가장 잘 작동했습니다.

PA-RISC 버전의 소프트웨어 옵션은 제한적이었고, 상용 애플리케이션도 일부만 제공되었습니다. 주목할 만한 애플리케이션으로는 PC 에뮬레이터인 SoftPC와 데스크탑 출판 프로그램인 FrameMaker가 있습니다.

PA-RISC 버전은 제3자 소프트웨어 지원이 제한적이었고, 버전 3.3에만 국한되어 있어 상업적 성공에 영향을 미쳤습니다. 혁신적인 기능에도 불구하고 NeXTSTEP은 장기적인 성공을 유지하지 못했지만, 이후의 시스템인 Mac OS에 영향을 미쳤습니다.

사용자들이 더 많은 정보를 얻을 수 있도록 설치 가이드와 관리 매뉴얼을 포함한 NeXTSTEP에 대한 매뉴얼과 기사가 제공됩니다. OpenPA는 PA-RISC 기술과 NeXTSTEP에 대한 정보를 제공하는 자원으로, 1999년부터 Paul Weissmann이 편집하고 있습니다.

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나이키는 현재 심각한 위기에 직면해 있으며, 이는 거의 5년 만에 최악의 매출 감소를 기록한 결과입니다. 매출은 11.5% 감소하여 110억 1천만 달러에 이릅니다. 이러한 감소의 원인으로는 디지털 판매가 20% 줄어들고 앱 다운로드가 35% 감소한 점이 있습니다. 나이키는 역사적으로 강력한 제품 개발, 운동선수와의 파트너십, 효과적인 마케팅을 통해 시장에서의 지배력을 구축해왔습니다. 그러나 최근의 전략적 결정들이 이러한 핵심 분야를 약화시켰습니다.

2020년, CEO 존 도나호는 나이키의 초점을 소비자 직접 판매로 전환하며 많은 도매업체와의 관계를 끊었습니다. 이는 이익률을 개선하기 위한 것이었지만, 소매점의 존재감을 줄이고 온(On)과 호카(Hoka)와 같은 경쟁자들이 시장 점유율을 늘리는 결과를 초래했습니다. 또한 도나호는 제품 개발 팀을 재편성하면서 나이키 제품을 경쟁사와 차별화하는 전문 지식을 잃게 되었습니다.

나이키와의 파트너십을 맺고 있는 유명 운동선수들도 줄어들고 있으며, 여러 고위험 선수들이 경쟁 브랜드로 이적했습니다. 이러한 손실은 마케팅과 제품 개발 모두에 중요한 영향을 미치기 때문에 심각합니다. 브랜드의 마케팅 접근 방식은 경쟁적이고 승리하는 메시지에서 참여를 강조하는 부드러운 톤으로 변화했지만, 이는 현재 혁신적인 제품이 부족한 상황과 맞지 않습니다.

이러한 문제를 더욱 악화시키는 것은 수입에 대한 새로운 관세로 인한 비용 증가와 나이키의 집중적인 제조 전략이 무역 정책 변화에 취약하게 만들었다는 점입니다.

이러한 도전에 대응하기 위해 나이키는 도나호를 교체하고 엘리엇 힐을 새 CEO로 임명하여 제품 개발에 다시 집중하고 경쟁력을 회복하려고 하고 있습니다. 그러나 시장은 변화하였고, 이제는 작은 브랜드들이 특정 틈새 시장을 겨냥하여 효과적으로 경쟁하고 있습니다. 나이키의 위기는 브랜드, 제품, 파트너십을 통합하여 경쟁 우위를 유지하는 방법에 대한 오해에서 비롯된 것으로, 회복은 어려울 것으로 보입니다. 나이키의 지배력을 뒷받침했던 구조적 이점이 더 이상 존재하지 않을 수 있기 때문입니다.

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이 블로그 글에서는 저자가 FreeBSD 서버를 가정용 NAS(네트워크 연결 저장소)로 설정하고 WireGuard를 사용하여 VPN(가상 사설망)을 구성하는 과정을 설명합니다. 목표는 사무실과 가정 네트워크를 연결하여 블로그 백업을 포함한 자원을 쉽게 공유하는 것입니다.

저자는 VPN 선택에서 OpenVPN 대신 WireGuard를 선택했습니다. WireGuard는 간단하고 효율적이며, 코드베이스가 작고 커널 공간에서 실행되며 피어 투 피어 모델로 작동하는 점을 강조합니다.

저자는 두 개의 네트워크를 설명합니다. 사무실 네트워크는 192.168.0.0/24로 FreeBSD와 Arch Linux를 실행하는 장치들이 연결되어 있습니다. 가정 네트워크는 192.168.100.0/24로 가정용 노트북이 포함되어 있습니다.

그들은 FreeBSD를 WireGuard VPN 서버로 구성하고, 라우터에서 NAT 포트 포워딩을 설정하며, 두 대의 노트북이 서로 통신하고 NAS에 접근할 수 있도록 하는 것을 목표로 하고 있습니다.

WireGuard 설치 과정에서는 FreeBSD에 WireGuard를 설치하는 방법을 자세히 설명합니다. 필요한 커널 모듈을 로드하고 시스템 설정에서 구성하는 단계가 포함됩니다.

네트워크 구성에서는 IP 포워딩을 활성화하고 패킷 필터(PF) 방화벽 설정을 업데이트하여 VPN 트래픽을 허용하는 방법에 대한 지침이 제공됩니다.

방화벽 구성에서는 PF 설정을 조정하여 WireGuard의 UDP 연결과 VPN 네트워크에서 FreeBSD 호스트로의 연결을 포함한 특정 인바운드 및 아웃바운드 트래픽을 허용합니다.

이 글은 가정용 NAS 설정에 관한 시리즈의 일환으로, 향후 추가 기능과 구성에 대한 내용이 포함될 예정입니다.

2025년 일본은 쇼와 시대의 100주년을 포함한 여러 기념일을 축하했습니다. 쇼와 시대는 1926년에 시작되어 1989년에 끝났습니다. 이 해는 "쇼와 100년 문제"라는 중요한 우려가 제기된 해로, 이는 Y2K 문제와 유사합니다. Y2K 문제는 컴퓨터 시스템이 날짜를 저장할 때 99에서 00으로 바뀔 때 문제가 발생할 수 있다는 것이었습니다.

일본에서는 연도를 황제 시대에 따라 표시하는 경우가 많습니다. 2025년은 레이와 시대의 7년째입니다. 쇼와 시대는 62년 동안 지속되어 가장 긴 시대였으며, 컴퓨터의 발전과 겹쳤습니다. 오래된 프로그램 중 일부는 두 자리 연도 형식을 사용하여 날짜 변경을 잘못 처리할 수 있다는 우려가 있었습니다. 예를 들어, 2025년을 1925년으로 잘못 해석할 수 있다는 것이었습니다.

하지만 2025년이 다가오면서 이 날짜 변경과 관련된 큰 문제는 보고되지 않았습니다. 이는 많은 오래된 시스템이 이미 교체되거나 업데이트되었음을 나타냅니다. 흥미롭게도 일본의 황제 시대에는 0년이 없기 때문에 쇼와 시대의 사건 100주년은 실제로 2026년에 해당합니다. 이는 앞으로의 복잡성을 초래할 수 있습니다. 전반적으로 2025년으로의 전환은 큰 사건 없이 지나갔고, 쇼와 100년 문제에 대한 우려가 줄어들었습니다.

이 텍스트는 다양한 자바스크립트 엔진에 대한 개요를 제공하며, 각 엔진의 주요 세부 사항을 강조합니다. 각 엔진은 고유한 이름과 버전 번호를 가지고 있어 개발 단계가 표시됩니다. 엔진은 ES5, ES6 등 다양한 자바스크립트 버전과의 호환성 및 성능 점수에 따라 평가됩니다.

대부분의 엔진은 C++, Java, Go 또는 Rust와 같은 언어로 작성되며, 웹 브라우저부터 마이크로컨트롤러까지 다양한 플랫폼을 대상으로 합니다. 각 엔진은 기여자 수와 커뮤니티 참여도를 가지고 있으며, 이는 종종 GitHub와 같은 플랫폼에서 "스타" 수로 표시됩니다.

엔진은 MIT, GPL, Apache와 같은 다양한 라이센스 하에 배포되며, 이는 사용 및 수정 방법을 규정합니다. 각 엔진에 대한 간단한 설명이 제공되어, 임베디드 가능성, 경량성 또는 모바일 앱이나 마이크로컨트롤러와 같은 특정 애플리케이션에 최적화된 기능을 포함합니다.

이 요약은 나열된 자바스크립트 엔진의 필수 요소를 강조하여 그 목적과 특성을 이해하기 쉽게 만듭니다.

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Traceformer.io는 KiCad 프로젝트의 회로도나 Altium 넷리스트를 대형 언어 모델(LLM)을 사용하여 검토하는 웹 애플리케이션입니다. 이 플랫폼은 일반적인 설계 규칙 검사 도구가 놓치는 문제, 특히 데이터시트와 관련된 문제를 찾는 데 중점을 두고 있습니다.

Netlist.io로 처음 출시된 이후, 이 플랫폼은 여러 가지 중요한 개선이 이루어졌습니다. KiCad 프로젝트를 완전히 파싱할 수 있는 오픈 소스 플러그인이 추가되었고, 소액의 수수료가 부과되는 패스스루 API 기반의 가격 책정이 도입되었습니다. 또한 데이터시트를 자동으로 검색할 수 있는 기능과 ERC/DRC 도구와 유사한 회로도 검토를 위한 사용자 인터페이스가 제공됩니다. 검토 과정도 업데이트되어 GPT 5.2와 Opus 4.5와 같은 다양한 모델을 선택할 수 있는 옵션이 추가되었습니다. 사용자 맞춤형 검토 설정도 가능하며, 토큰 한도와 설계 규칙을 조정할 수 있습니다.

사용자가 구독하기 전에 디자인을 테스트할 수 있도록 무료 플랜도 제공하고 있으며, 사용자 피드백을 적극적으로 수렴하고 있습니다.

저자는 스포티파이를 통해 10년간의 추억을 어떻게 간직해왔는지를 공유합니다. 음악과 향기는 강한 감정과 기억을 불러일으킬 수 있다는 점을 설명합니다. 매년 1월 1일, 그들은 지난 한 해의 새로운 재생 목록을 만들고, 좋아하는 곡들을 복사한 후 기존의 좋아요를 지웁니다. 또한, 재생 목록을 백업하여 잃어버리지 않도록 합니다. 이 방법 덕분에 그들은 특정 시점, 예를 들어 2016년 가을을 쉽게 되돌아볼 수 있습니다. 연중 내내 새로운 음악을 듣고, 주변에서 발견하거나 들은 곡들을 추가하면서 음악과 특정 기억을 연결합니다. 오래된 곡을 반복해서 듣지 않으려 노력하며, 가끔 리믹스는 듣기도 합니다.

이 글에서는 데이팅 앱인 힌지를 명령 및 제어(C2) 서버로 활용하는 방법을 설명하고 있습니다. 특히 악의적인 목적에 대한 내용이 포함되어 있습니다.

먼저, 힌지 계정을 만들기 위해서는 전화번호가 필요합니다. 여러 개의 번호를 얻기 위해 Mint Mobile의 7일 무료 SIM 카드와 같은 옵션을 사용할 수 있습니다.

다음으로, 저자는 간단한 C 프로그램인 "Hello World"를 이미지로 인코딩하는 방법을 제공합니다. 이 과정은 파이썬 스크립트를 사용하여 진행되며, 인코딩된 이미지는 힌지에 업로드될 수 있습니다. 힌지는 이 이미지를 변환한 후 저장합니다.

힌지의 API를 통해 사용자 ID를 알고 있다면 사용자 데이터에 접근할 수 있습니다. 글에서는 특정 API 호출을 사용하여 프로필 사진과 답변을 어떻게 가져오는지에 대한 예시를 포함하고 있습니다.

사용자는 curl 명령어를 사용하여 힌지에서 데이터, 즉 이미지와 텍스트 응답을 추출할 수 있습니다. 이 데이터는 추가적인 조작이나 공유에 활용될 수 있습니다.

또한, 글에서는 힌지가 인증서 고정을 하지 않는 점을 이용해 통신을 가로채는 방법을 설명합니다. 이를 위해 앱의 APK 파일을 수정하여 데이터 추출을 용이하게 합니다.

마지막으로, 설정이 완료되면 mitmproxy와 같은 도구를 사용하여 힌지를 사용하는 동안 데이터를 모니터링하고 수집할 수 있습니다. 저자는 이 기술이 복잡하지만 재미있을 수 있으며, 앱 보안의 취약점을 보여준다고 강조합니다.

Hover는 웹페이지에서 코드에 대한 IDE 스타일의 툴팁을 제공하는 크롬 확장 프로그램입니다. 이 확장 프로그램은 문서 사이트와 AI 플랫폼을 포함한 모든 웹페이지에서 작동합니다. 작동 방식은 다음과 같습니다.

확장 프로그램은 화면에 코드 블록이 나타나면 이를 감지합니다. 그런 다음 코드를 언어 모델(LLM)로 전송하여 문서를 생성하고, 이 문서는 빠르게 접근할 수 있도록 저장됩니다. 코드 토큰 위에 마우스를 올리면 저장된 문서가 즉시 표시됩니다.

주요 기능으로는 사용자가 선택한 사이트에서만 확장 프로그램이 활성화되도록 설정할 수 있는 웹사이트 권한 조정 기능이 있습니다. 또한, 기본 OpenRouter 대신 기업이 자체 인프라를 사용할 수 있도록 맞춤형 엔드포인트를 지원합니다.

Hover는 TypeScript, Vite, 그리고 크롬 확장 API로 개발되었으며, 곧 크롬 웹 스토어에서 제공될 예정입니다. 제작자는 사용자 경험에 대한 피드백을 환영하며, 작동 방식에 대한 질문에도 열려 있습니다.

이 글은 영어 글쓰기의 발전, 특히 문장 구조와 스타일에 대해 다루고 있습니다. 영어 문장이 시간이 지남에 따라 짧고 간단해졌다는 일반적인 믿음에 도전하며, 영어 산문에서의 변화는 더 많은 다양성과 논리적 구조에 관한 것이라고 주장합니다.

역사적으로 16세기와 17세기에는 상업적 글쓰기와 종교 개혁의 영향을 받아 영어 산문에 중요한 변화가 있었습니다. 이로 인해 "간결한 스타일"과 논리적인 구문이 생겨나 글쓰기가 더 명확해졌습니다. 문장은 일반적으로 주어, 동사, 목적어로 구성된 구문 구조에 의해 정의됩니다. 문장의 길이뿐만 아니라 아이디어가 어떻게 조직되는지가 복잡성을 결정합니다.

현대 글쓰기에서는 짧은 문장을 만들기 위해 마침표를 자주 사용하지만, 이것이 반드시 아이디어가 더 간단하다는 것을 의미하지는 않습니다. 문장이 다르게 구두점 처리되더라도 사고의 복잡성은 여전히 높을 수 있습니다. 간결한 스타일은 장식 없이 사실적인 글쓰기를 강조하며, 특히 저널리즘과 온라인 글쓰기에서 주류를 이루고 있습니다.

또한, 말하는 언어를 모방하는 글쓰기 경향이 있어 산문이 더 친근하고 읽기 쉬워지고 있습니다. 이러한 경향은 100년 이상 지속되어 현대 글쓰기에 대한 인식에 기여하고 있습니다. 현대 영어는 짧고 간단한 문장과 더 길고 복잡한 문장 모두를 수용할 수 있어 다양한 표현이 가능합니다.

결국 이 글은 글쓰기의 단순함이 단순히 짧은 문장에 국한되지 않고, 다양한 형태로 명확하고 논리적인 표현을 하는 것임을 강조합니다.

JeffGeerling.com은 2026년 1월 3일자로 Drupal CMS에서 Hugo라는 정적 사이트 생성기로 전환했습니다. 이 웹사이트는 2009년부터 Drupal에서 운영되어 왔지만, 복잡한 업그레이드 이후 유지 관리가 어려워졌습니다. Jeff의 블로그는 개인적인 프로젝트로, 자신의 생각을 공유하고 YouTube 콘텐츠를 지원하기 위한 공간으로 활용되고 있으며, 유지 관리에 소요되는 시간을 줄이고 싶었습니다.

그는 Hugo를 선택한 이유는 Drupal보다 간단하고 빠르기 때문입니다. 특히 그는 2020년부터 Markdown 형식으로 글을 작성해왔기 때문에, 이 전환은 콘텐츠 게시를 더 쉽게 만들어 줍니다. 이제 그는 복잡한 Drupal의 과정에 비해 최소한의 단계로 사이트를 업데이트할 수 있습니다.

이전 사이트에서 많은 게시물과 긴 역사로 인해 링크가 끊기거나 이미지가 누락되는 등의 문제가 발생할 것으로 예상하고 있습니다. 초기에는 댓글 기능이 비활성화되며, 나중에 자체 호스팅 댓글 시스템을 도입할 계획입니다. 또한, 이전에 Drupal과 통합되어 있던 사이트 검색 기능을 어떻게 추가할지도 고민해야 합니다.

전반적으로 이번 전환은 그의 작업 흐름을 간소화하고 복잡한 시스템 관리보다는 글쓰기에 더 집중할 수 있도록 하는 데 목표를 두고 있습니다.

25년의 프로그래밍 경험을 가진 저자는 AI의 도움을 받아 처음으로 DSP(디지털 신호 처리)를 이용한 프로젝트를 만들었습니다. 그들은 온라인 회로도와 특허를 바탕으로 충실하게 재현한 이 작업에 자부심을 느끼고 있습니다. 다른 사람들에게 자신의 프로젝트 영상을 시청하고 의견을 나누어 보기를 초대합니다. 오랜 프로그래밍 경력이 있음에도 불구하고, 저자는 현재의 역할에 대해 불확실함을 느끼고 있습니다. 이제는 직접 코딩하는 일이 아니기 때문입니다.

이 문서는 PC 크래킹 분야에서 그래픽 효과를 특징으로 하는 다양한 소프트웨어 출시 목록을 제공합니다. 주요 항목은 다음과 같습니다.

OSBytes ffMediaMaster v1.1.1은 반사 효과를 포함하며, Windows 11과 호환됩니다. SepantaSoft Easy Tweak v1.8.7은 수평 사인 스크롤러와 별빛 효과를 제공하며, 역시 Windows 11과 호환됩니다. Mirc v5.9는 무지개 효과를 특징으로 하며, Windows 11에서 작동합니다. PCS Podgladacz v4.3도 무지개 효과를 가지고 있으며, Windows 11과 호환됩니다. ACWeb v1.02는 색상이 반전된 사각형을 표시하며, Windows 11과 호환됩니다.

Recordex USA XSight HD v2.9.5.21107은 체커보드 터널과 움직이는 로고 효과를 포함하고, Windows 11에서 작동합니다. DreamCoder for MySQL Enterprise v4.4는 VU 미터 효과를 특징으로 하며, Windows 11과 호환됩니다. Microsoft Office 365 v2211은 튀는 텍스트와 수평 스크롤러 같은 다양한 효과를 제공하며, Windows 10과 호환됩니다. PCBoost v3.4.16.2007은 수직 스크롤러와 색상 변화 효과를 특징으로 하며, Windows 10과 호환됩니다. SOLIDWORKS v2005는 불의 토네이도 효과를 표시하며, Windows 10과 호환됩니다.

대부분의 소프트웨어는 Windows 10 또는 11과 호환되며, 다양한 시각적 효과를 보여줍니다. 이러한 효과는 주로 그래픽 설정이나 소프트웨어 개발에 사용됩니다. 각 항목에는 출시 이름, 크기 및 효과 유형이 포함되어 있습니다.

HN4는 고속 애플리케이션, 특히 NVMe와 직접 메탈 설정을 사용하는 애플리케이션을 위해 설계된 새로운 저장 엔진입니다. 전통적인 파일 시스템이 데이터 관리를 위해 오래된 트리 구조와 같은 방법에 의존하는 반면, HN4는 수학적 계산을 사용하여 빠른 데이터 접근을 가능하게 하며, 일반 파일 시스템의 O(log N)과 비교해 O(1) 조회 시간을 달성합니다.

HN4의 주요 특징 중 하나는 속도입니다. HN4는 메타데이터를 검색하는 대신 데이터 위치를 계산하여 지연 시간을 크게 줄입니다. 전통적인 시스템이 마이크로초 단위의 지연 시간을 가지는 것에 비해, HN4는 나노초 단위의 지연 시간을 제공합니다. 또한, HN4는 "샷건 프로토콜"을 사용하여 여러 요청을 하드웨어 큐에서 동시에 처리할 수 있어 데이터 전송 속도를 극대화합니다.

HN4의 아키텍처는 POSIX 시스템과 근본적으로 다릅니다. 데이터 할당을 위한 독특한 방법을 사용하여 단편화를 피하고, 높은 용량에서도 성능을 유지합니다. HN4는 손상된 데이터를 자동으로 복구하는 기능도 갖추고 있어, 데이터 검색을 위한 대체 경로를 계산함으로써 외부 RAID 시스템에 의존하지 않고도 신뢰성을 보장합니다. 또한, 저장소에서 GPU 메모리로의 직접 데이터 접근을 지원하여 AI 애플리케이션의 성능을 향상시킵니다.

HN4는 사용자가 과거의 파일 시스템 상태에 쉽게 접근할 수 있도록 경량 포인터를 사용하여 스냅샷 기능을 제공합니다. 이 시스템은 다양한 하드웨어 유형에 맞춘 다섯 가지 운영 모드를 갖추고 있어 사용을 간편하게 하면서 성능을 최적화합니다. HN4는 C99/C11과 호환되며, 운영 체제에 의존하지 않는 저수준 환경을 위해 설계되었습니다.

HN4와 전통적인 파일 시스템을 비교해보면, HN4는 수학을 사용하여 일정한 시간에 접근하는 반면, 전통적인 파일 시스템은 B-트리를 사용하여 검색 속도가 느립니다. HN4는 자체 복구 기능을 제공하는 반면, 전통적인 시스템은 저널링과 체크섬에 의존합니다. 지연 시간에서도 HN4는 나노초 단위로 작동하는 반면, 다른 시스템은 마이크로초 단위입니다. HN4는 부하가 걸릴 때도 일관된 성능을 유지하는 반면, 전통적인 시스템은 성능 저하가 발생할 수 있습니다.

HN4는 속도와 효율성이 중요한 환경, 예를 들어 임베디드 시스템, 게임 콘솔, AI 훈련에 적합합니다. 일반적인 용도로는 ext4나 ZFS와 같은 전통적인 파일 시스템을 추천합니다. HN4는 저작권 표시와 함께 무료로 사용할 수 있는 Apache 2.0 라이선스 하에 제공됩니다.

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비행기 창문 하단에는 "블리드 홀"이라고 불리는 작은 구멍이 있습니다. 이 구멍은 중요한 설계 요소로, 기내와 창문 사이의 압력을 균형 있게 유지하는 데 도움을 줍니다. 비행기가 높은 고도로 상승할 때 기내의 압력은 외부보다 훨씬 높아지며, 이러한 구멍이 없으면 창문이 압력 변화로 인해 깨지거나 파손될 수 있습니다.

초기 비행기 창문은 모서리가 직각으로 되어 있어 구조적 결함을 초래했습니다. 안전성을 높이기 위해 디자인이 타원형으로 변경되었고, 현대의 창문은 강도를 높이기 위해 아크릴로 된 세 겹으로 만들어집니다. 블리드 홀은 또한 창문 사이에 응결이 생기는 것을 방지하여 승객들이 선명한 시야를 확보할 수 있도록 합니다.

결론적으로, 블리드 홀은 비행기 창문의 안전성과 가시성 모두에 매우 중요한 역할을 합니다.

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OpenGitOps는 조직이 GitOps를 구현하는 데 도움을 주기 위해 설계된 오픈 소스 가이드라인과 실천 방법의 집합입니다. GitOps는 소프트웨어 개발과 인프라 관리를 위한 현대적인 접근 방식입니다.

GitOps는 인프라와 애플리케이션 배포를 관리하기 위해 Git을 사용하는 방법으로, 협업과 효율성을 향상시킵니다. GitOps의 주요 원칙은 다음과 같습니다. 첫째, 선언적 방식으로 원하는 시스템 상태를 명확하게 정의합니다. 둘째, 상태는 버전 관리되고 변경이 불가능한 형태로 저장되어 역사적 기록을 보존합니다. 셋째, 소프트웨어 에이전트가 자동으로 소스에서 원하는 상태를 가져옵니다. 넷째, 에이전트는 시스템을 모니터링하여 실제 상태가 원하는 상태와 일치하도록 지속적으로 조정합니다.

전문가들은 GitOps가 품질을 향상시키고 배포 과정을 간소화하며, 특히 Kubernetes 클러스터 관리를 위한 적합한 방법이라고 강조합니다. OpenGitOps는 GitOps 실천에 대한 교육과 커뮤니티 참여를 촉진하기 위해 다양한 이벤트와 컨퍼런스를 개최합니다.

전반적으로 OpenGitOps는 조직에서 GitOps의 사용을 표준화하여 이 접근 방식을 보다 쉽게 채택하고 효과적으로 구현할 수 있도록 하는 것을 목표로 하고 있습니다.

최근 지식 그래프(KG)를 위한 기초 모델을 만드는 노력은 큰 도전에 직면해 있습니다. KG에 필요한 데이터가 제한적이기 때문입니다. 많은 KG는 사람이 만들거나 오래된 기술을 사용하여 생성되며, 자동으로 생성된 KG는 종종 품질이 떨어집니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 우리는 KGGen이라는 도구를 소개합니다. KGGen은 언어 모델을 사용하여 일반 텍스트에서 고품질의 KG를 생성합니다. 이 도구는 관련된 개체들을 그룹화하여 생성하는 KG의 품질을 향상시킵니다. KGGen은 Python 라이브러리로 제공되며, pip install kg-gen 명령어로 쉽게 설치할 수 있어 누구나 사용할 수 있습니다. 또한, 우리는 텍스트에서 유용한 KG를 생성할 수 있는 추출기의 성능을 평가하는 새로운 벤치마크인 MINE도 제공합니다. 우리의 테스트 결과, KGGen은 기존 도구들보다 훨씬 뛰어난 성능을 보였습니다.

2004년 한 대학 강의에서 한 교수는 아기 페인티드 거북이를 보여주며 냉혈동물의 개념을 설명합니다. 이 거북이는 얼어붙은 상태에서도 생존할 수 있습니다. 수업 중 거북이가 서서히 살아나는 모습을 보면서 학생들은 냉혈동물이 따뜻한 혈액을 가진 동물과 달리 주변 환경에 맞춰 대사 활동을 조절한다는 것을 배웁니다. 따뜻한 혈액을 가진 동물은 일정한 체온을 유지해야 하지만, 냉혈동물은 그럴 필요가 없습니다.

교수는 이를 소프트웨어 프로젝트에 비유합니다. 따뜻한 혈액을 가진 프로젝트는 지속적인 활동이 필요하지만, 너무 오랫동안 비활성 상태로 두면 실패할 수 있습니다. 반면에 냉혈동물 같은 프로젝트는 오랜 시간 동안 일시 중지할 수 있으며, 나중에 다시 기능할 수 있습니다. 이러한 프로젝트는 안정적인 기술을 사용하고, 변화하는 외부 서비스에 의존하지 않습니다.

저자는 자신의 블로그 소프트웨어가 냉혈동물 같은 프로젝트라고 설명합니다. 이 소프트웨어는 간단하고 독립적인 기술에 의존하며, 10년 넘게 큰 변화 없이 잘 작동해왔습니다.

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KDE 온보딩 문서의 개선 사항에 대해 2021년부터 KDE에 참여해온 기여자가 설명했습니다. 이 기여자는 2015년에 KDE 소프트웨어를 사용하기 시작했으며, 점차 사용자 지원, 위키, 번역, 그리고 문서 작업에 참여하게 되었습니다.

그들은 KDE 소프트웨어 사용자에서 개발 및 문서 작업에 적극적으로 기여하는 사람으로 변화하였고, 2023년 말에는 KDE의 계약자로 일하게 되었습니다. 이들의 작업은 주로 초보자를 위한 문서 개선에 초점을 맞추었습니다.

여러 튜토리얼에 대한 중요한 업데이트가 이루어졌습니다. 예를 들어, Kirigami 튜토리얼은 제대로 빌드되고 실행될 수 있도록 업데이트되었으며, 기능적인 예제와 전체 소스 코드가 포함되었습니다. KXmlGui는 업데이트된 링크와 예제로 완전한 기능을 갖추게 되었습니다. KDE 소프트웨어 빌딩에 대한 포괄적인 가이드도 제공되었고, Python과 Rust 튜토리얼은 Flatpak을 이용한 패키징 지침을 포함하도록 개선되었습니다.

이러한 개선 덕분에 초보자 문서가 이제 기능적이고 접근하기 쉬우며, Python과 Rust를 사용하는 개발자들에게 매력적으로 다가가게 되었습니다. 앞으로는 중급 내용을 다루고 Plasma 위젯 튜토리얼을 수정하는 데 집중할 계획입니다.

기여자는 기업을 위한 브랜딩 관련 문서와 API 문서 개선 작업도 진행할 예정이며, KDE 온보딩의 밝은 미래를 위해 노력할 것입니다. 전반적으로 KDE 온보딩 문서는 사용자 친화적이고 포괄적으로 개선되어 새로운 개발자들에게 더 나은 경험을 제공하고 있습니다.

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2025년, 인공지능(AI)에 대한 기대감이 현실적인 점검을 받고 있습니다. 2022년 ChatGPT의 출시 이후 많은 사람들이 AI가 빠르게 발전하고 산업을 변화시킬 것이라고 믿었습니다. 그러나 올해 들어 약속된 발전이 기대만큼 이루어지지 않았다는 사실이 드러났습니다. 주요 AI 기업들은 생성적 AI에 대해 야심찬 주장을 했지만, 많은 기업들이 AI를 효과적으로 구현하는 데 어려움을 겪으면서 프로젝트가 중단되는 경우가 많았습니다.

OpenAI의 GPT-5 출시가 기대에 미치지 못하면서, 우리는 과거 경제 위기와 유사한 기술 거품에 처해 있는 것인지에 대한 논의가 일어나고 있습니다. 이러한 어려움에도 불구하고 AI 분야에서는 여전히 중요한 발전이 이루어지고 있으며, 연구자들은 AI의 잠재력을 탐구하고 있습니다. 대규모 언어 모델(LLM)에 대한 과대 광고는 조정이 필요합니다. 이 모델들이 모든 문제를 해결하는 지름길이 아니며, 인간과 같은 지능과 동일하지 않기 때문입니다.

연구에 따르면 AI는 특정 작업을 향상시킬 수 있지만, 즉각적인 해결책이 아니며 숙련된 전문가를 대체할 수는 없습니다. 시장의 미래는 여전히 불확실하지만, 일부 기업들은 어려움 속에서도 성공을 거두고 있습니다. 전반적으로 AI의 능력에 대한 기대를 재조정할 필요가 있지만, 기술은 계속 발전하고 있으며 그 미래의 잠재력은 여전히 탐구되고 있습니다.

최근 블로그 글에서 닉은 누군가 AI를 훈련시켜 자신의 스타일로 블로그 글을 작성하게 한 실험에 대해 이야기했습니다. 처음에는 AI가 생성한 내용이 괜찮아 보였지만, 종종 핵심을 놓치고 어색하게 느껴졌다고 설명했습니다. 이는 마치 잘못 만들어진 AI 이미지와 비슷하다고 덧붙였습니다. 닉은 매일 블로그를 쓰는 이유가 단순히 콘텐츠를 생산하기 위해서가 아니라, 정신적인 훈련이자 창의적인 연습이며 독자들에 대한 헌신이라고 강조했습니다.

그는 작가 에즈라 클라인의 통찰을 공유했는데, 클라인은 AI가 작가가 자료에 깊이 몰입하면서 얻는 독특한 연결과 통찰을 대체할 수 없다고 믿습니다. 닉과 클라인은 글쓰기의 고통이 가치가 있으며, 이 과정을 생략하기 위해 AI를 사용하는 것은 결과를 약화시킬 수 있다고 의견을 같이했습니다.

전반적으로 닉은 AI가 글쓰기에 미치는 영향에 대해 긍정적으로 보고 있으며, 더 많은 사람들이 지름길을 선택할수록 질 높은 콘텐츠가 더욱 돋보일 것이라고 제안했습니다. 그는 글쓰기의 어려움이 창의적인 과정에 필수적이며, 진정한 가치는 이러한 어려움을 극복하는 데서 온다고 결론지었습니다.

RSS(리얼리 심플 신디케이션)는 웹의 미래에 매우 중요한 요소입니다. 이는 사용자가 다양한 출처에서 콘텐츠에 쉽게 접근할 수 있도록 해주는 개방형 표준을 지원하기 때문입니다. 많은 사람들이 RSS를 인식하지 못한 채 사용하고 있으며, 뉴스 앱, 블로그, 팟캐스트 등에서 콘텐츠를 자동으로 전달하는 역할을 하고 있습니다.

그럼에도 불구하고 RSS는 종종 간과되거나 구식으로 여겨집니다. 하지만 소셜 미디어 플랫폼이 점점 더 제한적이 되고 알고리즘이 사용자가 보는 내용을 결정하는 현재, RSS는 그 어느 때보다도 중요해졌습니다. RSS는 발행자와 소비자 간의 직접적인 관계를 가능하게 하여 사용자에게 더 많은 통제를 제공합니다.

RSS를 강화하기 위해 다음과 같은 조치가 권장됩니다. 첫째, 기존 인프라를 보호하고 최적화해야 합니다. 발행 플랫폼이 RSS 피드를 지원하고 접근성과 성능을 개선하도록 해야 합니다. 둘째, 더 나은 RSS 기반 앱을 개발해야 합니다. 콘텐츠 큐레이션과 협업을 향상시키는 애플리케이션을 만들어 사용자가 자신만의 뉴스 출처를 만들고 공유할 수 있도록 해야 합니다. 셋째, 소셜 피드 생태계를 구축해야 합니다. 새로운 소셜 프로토콜과 RSS를 통합하여 분산형이고 상호 운용 가능한 온라인 환경을 조성해야 합니다.

결국 RSS를 이해하고 투자함으로써 우리는 발행자가 콘텐츠에 대한 통제를 유지하고 독자가 알고리즘의 영향을 받지 않고 보고 싶은 내용을 선택할 수 있는 개방적인 인터넷을 유지할 수 있습니다.

저자는 코드 내 주석이 "코드가 무엇을 하는지"와 "왜 그렇게 하는지"를 모두 설명해야 한다고 주장합니다. 많은 사람들이 주석은 코드의 이유를 명확히 하는 데만 필요하다고 생각하지만, 저자는 "무엇"을 설명하는 것도 명확성을 위해 중요하다고 느낍니다.

불명확한 변수 이름(예: w, r, p)을 사용하면 나중에 해당 변수를 사용할 때 혼란을 초래할 수 있습니다. 이로 인해 코드를 다시 참조해야 이해할 수 있는 상황이 발생합니다. 좋은 주석은 이러한 불편한 맥락 전환을 피하는 데 도움이 됩니다.

저자는 또한 특정 코드 부분이 존재하는 이유를 설명하기 위해 커밋 메시지에만 의존하는 것의 단점을 언급하며, 이는 나중에 관련 정보를 찾기 어렵게 만들 수 있다고 지적합니다.

마지막으로, 저자는 때때로 코드를 더 작은 메서드로 나누는 것이 불필요한 복잡성을 초래할 수 있음을 인정합니다. 특정 경우에는 주석을 작성하는 것이 독자가 메서드 간에 이동하지 않고도 더 명확한 맥락을 제공할 수 있습니다. 따라서 "무엇"을 설명하는 주석은 간과해서는 안 됩니다.

mytorch는 NumPy를 사용하여 계산을 수행하는 파이썬 라이브러리로, PyTorch와 유사한 자동 미분 기능을 제공합니다. 이 라이브러리는 단일 값과 배열(비스칼라)의 미분을 계산할 수 있으며, 고차 미분도 쉽게 지원합니다.

주요 특징으로는 확장성이 있습니다. 사용자는 신경망 구성 요소나 GPU 지원과 같은 추가 기능을 포함하도록 라이브러리를 확장할 수 있습니다. 또한, 고차 미분 지원이 뛰어나며, 특별한 설정 없이도 1차 및 고차 미분을 계산할 수 있습니다. 사용법도 간단하여, 사용자는 텐서를 생성하고, 연산을 정의하며, 직관적인 명령어로 기울기를 계산할 수 있습니다.

예를 들어, 스칼라 예제에서는 두 개의 텐서 a와 b를 정의하고, 이들을 포함하는 함수 c를 계산한 후, 1차 미분(∂c/∂a, ∂c/∂b)과 2차 미분(∂²c/∂a², ∂²c/∂b²)을 구합니다. 비스칼라 예제에서는 행렬 a와 벡터 b를 정의하고, 브로드캐스팅을 사용하여 c를 계산한 후, a와 b에 대한 기울기를 계산합니다.

출력 결과는 텐서의 값과 그 기울기를 보여주며, 라이브러리의 기능을 잘 나타냅니다.

"corroded"라는 프로젝트는 Rust 개발자들을 위한 유틸리티를 제공합니다. Rust 컴파일러는 메모리 관리에 대해 엄격한 규칙을 적용하는데, 이는 두 개의 포인터가 동일한 데이터에 접근하는 것을 허용하지 않는 등의 번거로운 점이 있습니다. 이 프로젝트는 이러한 제한을 우회하여 Rust 코딩을 간소화하는 것을 목표로 하고 있습니다.

주요 내용으로는 Rust 컴파일러가 포인터 사용과 메모리 안전성에 대해 엄격한 규칙을 적용하여 일부 개발자들에게는 제약으로 느껴질 수 있다는 점이 있습니다. 이 프로젝트는 불안전한 관행을 허용하는 다양한 도구를 포함하고 있습니다. 예를 들어, 널 포인터를 허용하여 유연성을 제공하고, yeet() 함수를 사용해 데이터 타입을 재해석하며, immortalize()를 통해 원래 데이터가 사라져도 포인터의 생명주기를 무한정 연장할 수 있습니다. 또한, clone_mut()를 통해 동일한 데이터에 대해 여러 개의 가변 참조를 허용하고, CorrodedVec와 같은 타입을 사용하여 해제된 메모리나 체크되지 않은 배열 인덱스에 접근할 수 있습니다. 초기화되지 않은 메모리에서 무작위 비트를 반환하고, RacyCell을 통해 스레드 간에 동기화 없이 동시에 읽고 쓸 수 있는 기능도 제공합니다.

GlobalCell은 일반적인 동기화의 복잡성 없이 가변 글로벌 상태를 관리할 수 있게 해줍니다. 그러나 이 코드가 안전하지 않게 보일 수 있으며, 고급 Rust에 익숙하지 않은 사용자에게는 혼란스러울 수 있다는 경고도 있습니다. 이러한 패턴은 Rust 커뮤니티에서 지지받고 있으며, 성능 향상에 기여할 수 있습니다.

이 프로젝트는 GPL-2.0 라이선스 하에 배포됩니다. 전반적으로 "corroded"는 Rust에서 표준 컴파일러가 제한하는 관행을 가능하게 하여 보다 유연한 코딩 경험을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.

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2025년 Hacker News에서 가장 인기 있는 블로거들은 다음과 같습니다.

첫 번째는 사이먼 윌리슨입니다. 그는 세 번째 해 연속으로 1위를 차지했습니다. 사이먼은 판매자가 아닌 사용자로서 AI 도구에 대해 글을 쓰는 점에서 두드러지며, 2025년에는 1,000개 이상의 글을 게시했습니다. 그는 소셜 미디어에서 아이디어를 정리해 통찰력 있는 논평으로 만드는 능력 덕분에 많은 사람들에게 높은 평가를 받고 있습니다.

두 번째는 제프 기어링입니다. 제프는 올해 최고의 성과를 올리며 2위를 기록했습니다. 그는 성공적인 유튜버로, 라즈베리 파이와 자가 호스팅 소프트웨어 같은 주제를 다룬 블로그 글로 자신의 동영상을 효과적으로 보완하고 있습니다.

세 번째는 숀 고데크입니다. 숀은 프로젝트 배송에 관한 글이 인기를 끌면서 강력한 블로거로 떠올랐습니다. 그는 자주 글을 쓰며 복잡한 기술 주제, 특히 회사 내 정치에 대해 엔지니어들이 이해하기 쉽게 설명합니다.

네 번째는 브라이언 크렙스입니다. 사이버 범죄를 주제로 한 탐사 저널리스트인 브라이언은 여러 해 동안 상위 블로거로 활동해왔습니다. 2025년에는 트럼프 행정부가 자유로운 발언에 미친 영향에 대해 논의하는 주목할 만한 글을 썼으나, 이후 사이트에서 삭제되었습니다.

마지막으로 닐 아가르왈이 있습니다. 닐은 인터랙티브 아트와 시각적 에세이를 제작하며, 2025년 그의 모든 글이 메인 페이지에 올라 큰 성공을 거두었습니다.

기타 주목할 만한 소식으로는 존 그루버가 몇 년 만에 상위 10위에 돌아왔고, 마하드 칼람과 브라이언 황이 각각 단일 글로 큰 영향을 미쳤다는 점이 있습니다.

목표를 달성하기 위해서는 작고 관리 가능한 첫 단계를 정하는 것이 중요합니다. 큰 행동을 생각하기보다는 목표를 가능한 한 작은 단계로 나누어 보세요. 예를 들어, 하루에 30분 걷는 것이 목표라면 내일 걷는 계획을 세우기보다는 신발을 문 옆에 두는 것부터 시작해 보세요.

작은 단계에 집중하는 이유는 큰 목표가 스트레스를 유발할 수 있기 때문입니다. 이는 '싸움 또는 도망' 반응을 일으켜 회피 행동으로 이어질 수 있습니다. 반면, 작은 단계는 이러한 두려움을 피하고 압도당하지 않으면서 행동을 취하도록 도와줍니다.

이 전략을 실행하기 위해서는 다음과 같은 방법을 고려해 보세요. 먼저, 다음에 할 수 있는 아주 작은 단계가 무엇인지 스스로에게 물어보세요. 그 다음, 그 활동을 성공적으로 마치는 모습을 상상해 보세요. 즉각적으로 작은 행동을 취해 보세요. 예를 들어, 신발을 문 옆에 두는 것처럼요. 또한, 진행을 방해할 수 있는 작은 문제들을 해결하세요. 마지막으로, 작은 성취를 축하하며 동기를 유지하세요.

일관된 작은 단계들이 시간이 지남에 따라 큰 발전으로 이어질 수 있다는 점을 기억하세요. 지금 당장 하나의 작은 단계를 내딛고, 이를 정기적으로 이어가기로 다짐해 보세요. 여러분이 얼마나 멀리 나아갈 수 있는지 놀랄 것입니다.

Quake Brutalist Jam III는 1년 이상 걸쳐 완성된 대규모 커뮤니티 프로젝트입니다. 이 프로젝트는 퀘이크 게임에 새로운 무기, 괴물, 파워업을 추가하고, 전체적인 비주얼 업데이트를 제공합니다. 커뮤니티는 인상적인 77개의 맵을 기여하여 브루탈리즘 미학을 선보였습니다.

프로젝트는 2024년 겨울에 시작되었으며, 비공식 개발 단계를 거친 후 2025년 10월에 커뮤니티와 공유되었습니다. 이후 플레이어들은 새로운 기능을 탐색하고 모드를 위한 맵을 제작했습니다.

모드를 설치하려면, 스팀이나 GOG에서 퀘이크를 다운로드하고 Ironwail 소스 포트를 설정한 후, 특정 추출 단계를 따라야 합니다. 독립 실행형으로 사용하려면 QBJ3.exe 파일을 추출하고 실행하면 됩니다.

이 모드는 Ironwail 버전 0.8.1 이상에서 최적의 성능을 발휘합니다. 다른 엔진을 사용할 경우 문제가 발생할 수 있습니다.

이 프로젝트를 현실로 만들어 준 모든 기여자들, 개발자와 맵 제작자들에게 감사의 말씀을 전합니다. 커뮤니티가 만든 새로운 세계를 즐기세요!

whoami.filippo.io는 사용자가 연결할 때 신원을 확인하는 SSH 서버입니다. 안전하게 사용해보려면 ssh whoami.filippo.io 명령어를 실행하면 됩니다.

이 서버는 사용자가 연결하면 모든 공개 키를 수집하고, 수집한 키를 하나씩 확인하여 승인된 키를 찾습니다. 이 과정에서 Ben Cox가 만든 GitHub의 공개 키 데이터베이스를 사용하여 사용자의 사용자 이름과 실제 이름을 확인합니다. 정보를 수집한 후에는 연결을 종료합니다.

만약 이 서버가 당신의 공개 키에 접근하는 것을 막고 싶다면, SSH 설정을 변경할 수 있습니다. ~/.ssh/config 파일에 다음과 같은 내용을 추가하세요:

Host * PubkeyAuthentication no IdentitiesOnly yes

그런 다음, 특정 호스트에 사용할 키를 지정할 수 있습니다. 예를 들어:

Host example.com PubkeyAuthentication yes IdentityFile ~/.ssh/id_rsa

Host github.com PubkeyAuthentication yes IdentityFile ~/.ssh/github_id_rsa

이렇게 하면 키를 관리하고 서로 연결되는 것을 방지할 수 있습니다.

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Redis 프로젝트에 대한 변경 제안이 GitHub에서 논의되고 있습니다. 기여자인 "antirez"는 fast_float라는 C++ 라이브러리를 더 간단한 C 구현으로 교체하고자 합니다.

변경의 이유는 현재 fast_float 라이브러리가 Redis를 빌드하는 데 C++를 필요로 하여, C++ 도구가 설치되지 않은 시스템에서는 빌드 과정이 복잡해진다는 점입니다. 이 변경의 목표는 Redis를 더 쉽게 빌드할 수 있도록 하는 것입니다.

새로운 C 구현은 원래 C++ 버전보다 훨씬 작습니다. C++ 버전은 약 3,800줄인 반면, 새로운 C 구현은 약 260줄로 구성되어 있습니다. 이 구현은 가장 일반적인 경우에 대한 특정 알고리즘을 사용하며, 더 복잡한 상황에서는 정확한 결과를 보장하기 위해 백업 방법을 제공합니다.

새로운 코드는 이전 C++ 구현과 표준 strtod 함수에 대해 철저히 테스트되었습니다. 10,000개 이상의 테스트 사례, 특히 극단적인 경우를 포함하여 검증이 이루어졌습니다.

이러한 변경은 C++에 대한 의존성을 제거함으로써 Redis의 빌드 과정을 간소화하는 것을 목표로 하고 있습니다.

BrainKernel은 컴퓨터에서 실행 중인 프로세스를 분석하는 AI 기반의 새로운 프로세스 관리 도구입니다. 기존의 작업 관리자와는 달리, CPU 사용량만 보여주는 것이 아니라 각 프로세스의 맥락을 분석하여 계속 실행할지 종료할지를 결정합니다.

이 프로그램의 주요 기능 중 하나는 '외교 면책 특권'입니다. 이 기능은 브라우저나 통합 개발 환경(IDE)과 같은 필수 애플리케이션이 CPU를 많이 사용하더라도 종료되지 않도록 보호합니다. 또한 '스텔스 모드'를 통해 API 트래픽을 숨겨 클라우드 서비스와 원활하게 작동할 수 있습니다. BrainKernel은 300개 이상의 프로세스를 최소한의 CPU 사용으로 모니터링할 수 있는 효율적인 기능도 갖추고 있습니다.

Cloud와 로컬 환경 모두에서 사용할 수 있으며, Groq와 함께 클라우드에서 작동하거나 Ollama를 통해 로컬 설정에서도 사용할 수 있습니다. 이 프로그램은 높은 CPU 사용량이 비디오 통화로 인한 것인지 원치 않는 소프트웨어 때문인지 식별하여 적절한 조치를 취합니다. '로스트 모드'는 프로세스를 종료하기 전에 비판하는 기능을 제공하며, '망신의 전당'에서는 성능이 저조한 프로세스와 그에 대한 비판을 기록합니다. '집중 모드'를 통해 사용자는 주요 애플리케이션을 선택하고, 과도한 CPU를 사용하는 방해 요소를 일시 중지할 수 있습니다.

시작하려면 필요한 종속성을 설치하고 BrainKernel 프로그램을 실행한 후, Groq에서 무료 API 키를 받아 입력하면 됩니다. 주요 제어 기능으로는 API 키 입력(k), 높은 CPU 사용 프로세스 분석 및 비판(n), 선택한 프로세스 보호(p), 특정 프로세스를 자동으로 종료(x), 망신의 전당 보기(s), 주요 집중 애플리케이션 설정(f) 등이 있습니다.

BrainKernel은 중요한 애플리케이션이 우연히 종료되는 것을 방지하고, 프로세스 생성 시간을 확인하여 최근에 재활용된 ID를 종료하지 않도록 합니다. 또한 동일한 프로세스에 대한 반복적인 경고를 피하는 안전 조치도 마련되어 있습니다. 사용자들이 제안한 기능으로는 프로세스를 방어하는 기능과 더 공격적인 집중 모드가 포함되어 있습니다.

BrainKernel은 Python으로 개발되었으며, 고급 AI 기술을 활용하여 장치의 프로세스 관리를 개선합니다.

우리는 대규모 언어 모델(LLM)이 매우 긴 프롬프트를 처리하는 방법을 탐구하며, 이를 위해 재귀 언어 모델(RLM)이라는 방식을 소개합니다. 이 접근법은 모델이 긴 프롬프트를 외부 정보로 간주하게 하여, 프롬프트를 여러 부분으로 나누어 분석할 수 있도록 합니다. 우리의 연구 결과에 따르면, RLM은 일반적인 모델이 처리할 수 있는 것보다 훨씬 긴 입력을 효과적으로 관리할 수 있습니다. 또한, RLM은 짧은 프롬프트에 대한 응답 품질을 표준 LLM 및 긴 맥락을 위한 다른 기술들에 비해 크게 향상시키면서도, 쿼리당 비용은 비슷하거나 더 낮게 유지합니다.

이 리뷰는 모르텐 회이 옌센의 저서 "모순의 대가"를 다루고 있으며, 이 책은 토마스 만이 그의 소설 "마법의 산"을 창작하는 과정을 살펴봅니다. 만은 이 책을 복잡하고 "매우 문제적"이라고 묘사하며, 독자들에게 얼마나 매력적일지에 대해 의구심을 표현했지만, 이 작품은 유럽과 미국에서 문학 현대주의의 상징적인 작품으로 자리 잡았습니다.

소설은 한스 카스토르프라는 인물이 결핵 요양원에 방문한 후 7년 동안 머무는 이야기를 다룹니다. 이 이야기는 제1차 세계대전 동안의 정치적, 도덕적 변화에 영향을 받아 여러 해에 걸쳐 발전했습니다. 만의 변화하는 관점은 소설 속 캐릭터인 로도비코 세템브리니와 레오 나프타에 반영되어 있으며, 이들은 서로 대립하는 이념을 대표합니다.

옌센은 만의 모순을 쉽게 이해할 수 있도록 설명합니다. 그는 사업가 같은 예술가이자 전통적인 결혼 생활을 하는 동성애자라는 점을 지적합니다. 때때로 만의 개인 생활에 대한 다른 해석에 도전하기도 하지만, 그의 주된 초점은 소설과 그 시대를 맥락화하는 데 있습니다.

전반적으로 옌센의 책은 "마법의 산"이 인간 존재에 대한 깊은 탐구로서의 중요성과 문학 역사에서의 위치를 강조하는 자신감 있는 요약입니다.

이 기사는 CP/M 운영 체제가 Intel 8086 프로세서로 이전되는 과정에서의 지연과 이로 인해 Digital Research, Inc. (DRI)와 16비트 비즈니스 컴퓨터의 표준으로 자리 잡은 MS-DOS의 부상에 대해 다루고 있습니다.

DRI의 CP/M은 이미 8비트 컴퓨터에서 성공을 거두었지만, 16비트 8086으로의 전환은 고급 프로그래밍 언어(PL/I) 개발에 집중하면서 지연되었습니다. 이 개발이 예상보다 오래 걸린 것이 원인이었습니다. CP/M 2.2의 인기로 인해 DRI는 제조업체들이 소프트웨어를 하드웨어에 맞추도록 지원하느라 자원이 분산되었고, 이로 인해 CP/M-86의 출시가 더욱 지연되었습니다.

이런 사이, 마이크로소프트는 CP/M과 유사한 빠른 운영 체제인 86-DOS를 개발했습니다. 이 운영 체제는 나중에 MS-DOS의 기초가 되었고, IBM의 PC에서 CP/M-86 대신 MS-DOS를 선택하는 데 중요한 역할을 했습니다. 1981년 초 CP/M-86이 출시되었을 때, 초기에는 일부 시장 점유율을 확보했지만, 가격이 더 저렴하고 지배적인 운영 체제로 자리 잡은 MS-DOS에 의해 빠르게 가려졌습니다.

DRI의 수익은 처음에는 증가했지만, MS-DOS가 시장을 장악하면서 감소하기 시작했습니다. 결국 DRI는 인력 감축을 겪고 1991년에 노벨에 인수되었습니다. 일부 분석가들은 CP/M-86이 제때 출시되었다면 시장의 역학이 달라지고 86-DOS의 부상을 막았을 것이라고 추측하지만, 다른 이들은 마이크로소프트가 여전히 성공할 방법을 찾았을 것이라고 믿고 있습니다.

결론적으로, CP/M-86 개발의 지연은 초기 개인 컴퓨터 시장에 큰 영향을 미쳤으며, MS-DOS의 지배를 이끌었습니다.

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POSSE는 콘텐츠 제작자들이 자신의 웹사이트에 먼저 콘텐츠를 게시한 후, 다른 플랫폼(소셜 미디어 등)에서 원본 게시물로 연결되는 링크와 함께 공유하는 전략입니다. 이 방법은 콘텐츠와 청중과의 관계를 유지하는 데 중점을 둡니다.

POSSE의 목적은 친구들이 선호하는 플랫폼에서 콘텐츠에 접근할 수 있도록 하면서도 원본 콘텐츠는 자신의 사이트에 남겨두는 것입니다. 이 전략의 장점은 여러 가지가 있습니다. 첫째, 콘텐츠와 링크를 소유함으로써 제3자 플랫폼에 대한 의존도를 줄일 수 있습니다. 둘째, 원본 게시물이 검색 엔진에서 더 잘 발견되고 순위가 올라갈 수 있습니다. 셋째, 다른 곳에 게시된 복사본에서도 콘텐츠와의 상호작용을 촉진합니다.

POSSE를 구현하기 위해서는 먼저 자신의 사이트에 콘텐츠를 게시한 후, 선택한 플랫폼에서 원본으로 연결되는 링크와 함께 공유해야 합니다. 다양한 도구와 서비스가 이 과정을 자동화하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

다른 모델과 비교해보면, COPE(한 번 만들고 어디서나 게시하기)는 중앙의 원본 게시물이 없기 때문에 청중이 분산될 수 있습니다. PESOS(먼저 제3자에 게시한 후 자신의 사이트에서 공유하기)는 POSSE와 반대의 방식으로, 원본 콘텐츠를 식별하기 어렵게 만듭니다.

기술적인 측면에서 개발자들은 다양한 프로그래밍 도구와 라이브러리를 통해 POSSE를 구현할 수 있습니다. 최선의 방법은 원본 게시물로 다시 연결하고, 플랫폼 간의 업데이트나 삭제를 관리하는 것입니다.

POSSE는 IndieWeb 운동의 핵심 개념으로, 사용자가 자신의 콘텐츠를 소유하고 청중과 직접 연결될 수 있도록 하여 소셜 미디어 플랫폼에만 의존하지 않도록 하는 것을 목표로 합니다.