Hacker News(HN)에 대한 연구 결과, 게시물의 65%가 부정적인 감정을 나타내며, 이러한 게시물은 평균 35.6점을 기록해 전체 평균인 28점보다 더 높은 성과를 보였습니다. 이는 부정적인 게시물이 27% 더 높은 성과를 낸다는 것을 의미합니다.

연구는 32,000개의 게시물과 340,000개의 댓글을 분석했으며, 변환기 기반 분류기와 대형 언어 모델 등 다양한 모델을 사용했습니다. 각 모델에서 분포 패턴은 다르지만, 부정적인 감정은 일관되게 나타났습니다. 부정적인 감정은 기술에 대한 비판, 발표에 대한 회의, 산업 관행에 대한 불만 등을 포함하지만, 독성이 강하기보다는 실질적인 내용을 담고 있는 경우가 많습니다.

이 연구는 부정적인 감정과 참여 간의 관계에 대한 질문을 제기하며, 논란이 있는 콘텐츠와 부정적인 프레이밍이 주목을 끌 수 있음을 시사합니다. 연구자는 곧 전체 코드, 데이터셋, 추가 분석을 위한 대시보드를 공개할 계획입니다.

Barry는 개인 정보 보호에 중점을 둔 개발자 유틸리티 모음인 Prism.Tools를 만들었습니다. 이 도구들은 웹 브라우저에서 직접 사용할 수 있으며, 회원 가입이나 데이터 추적 없이 이용할 수 있습니다. JSON 포매터, 정규 표현식 테스트기, Git 명령어 도우미 등 40개 이상의 옵션이 포함되어 있습니다. 이 도구들은 간단하고 독립적으로 설계되어, 외부 의존성이나 복잡한 프레임워크 없이 클라이언트 측에서 완전히 실행됩니다.

각 도구는 단일 HTML 파일로 구성되어 있어 접근성과 수정이 용이합니다. 이 프로젝트는 사용자 개인 정보 보호를 강조하며, 사용자의 데이터가 브라우저에만 남도록 보장합니다. Barry는 초보자와 숙련된 개발자 모두에게 유용한 도구를 제공하는 것을 목표로 하며, 이는 그가 기술 분야에서 쌓아온 경험을 반영합니다.

도구들은 Prism.Tools에서 탐색할 수 있으며, 누락된 도구나 사용성 문제에 대한 피드백을 공유할 수 있습니다. 이 프로젝트는 간단한 바닐라 자바스크립트가 대규모 프레임워크에 의존하지 않고도 많은 요구를 효과적으로 충족할 수 있음을 보여줍니다.

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AWS는 최근 기계 학습(ML)을 위한 EC2 용량 블록의 가격을 약 15% 인상했습니다. 이 변화는 토요일에 조용히 이루어졌으며, 여러 GPU 인스턴스에 영향을 미치고 있습니다. 일부 지역에서는 가격이 크게 상승했습니다. 이전에 AWS는 GPU 인스턴스의 가격 인하를 발표했지만, 이번 인상은 가격 전략의 변화를 나타냅니다.

용량 블록은 기업들이 ML 작업을 위해 보장된 GPU 용량을 예약할 수 있게 해줍니다. 이는 훈련 세션 중에 중단을 겪을 수 없는 조직에 매우 중요합니다. 가격 인상은 기업 할인 프로그램을 이용하는 고객들에게 어려움을 초래할 수 있으며, 이제 그들의 보장된 할인은 더 높은 공공 가격을 기준으로 하게 됩니다.

이번 가격 인상은 더 넓은 추세를 나타낼 수 있으며, AWS가 앞으로 다른 서비스의 가격도 인상할 가능성을 시사합니다. 특히 GPU와 기타 자원의 글로벌 공급 제약이 뚜렷해지고 있는 상황에서 더욱 그렇습니다. 역사적으로 AWS는 고객들이 낮은 가격을 기대하도록 해왔으며, 이번 변화는 그런 인식을 바꿀 수 있습니다.

핵심은 최근의 가격 인상이 향후 더 많은 조정의 신호일 수 있으며, 이는 기업들이 클라우드 서비스 예산을 세우는 방식에 영향을 미칠 수 있다는 점입니다.

2022년 4월 26일, 한 여행 작가는 시베리아의 야쿠츠크에서 -50도라는 극한의 추위 속에서 배를 수리한 경험을 공유했습니다. 한디가에서 별다른 사건 없이 이동한 후, 작가는 독특한 문화와 극한의 기후로 유명한 야쿠츠크에 도착했습니다.

작가는 레나 강에서 항해를 위해 배를 준비하는 조선소를 방문했습니다. 건조 도크가 부족한 관계로, 작업자들은 배 주변의 얼음을 창의적으로 잘라내어 수리를 위해 배의 아래쪽에 접근했습니다. 이 과정은 얼음 층을 점차적으로 톱질하여 프로펠러와 같은 부품에 접근할 수 있도록 합니다.

수리 외에도 조선소에서는 새로운 배도 건조됩니다. 혹독한 환경 속에서 일하는 작업자들은 육체적으로 힘든 일에 대해 충분한 보상을 받습니다. 작가는 이색적인 배 수리 방법과 지역의 독특한 특징을 담아내어, 힘든 시기에 시청자들에게 작은 위안을 주고자 했습니다.

저주파 보안 레이더는 공격적인 관점에서 보안을 다루는 주간 뉴스레터입니다. 이번 주 호에서는 최근 베네수엘라에서 발생한 정전 중의 특이한 인터넷 활동을 다루고 있습니다.

정전 동안, 인터넷 트래픽을 라우팅하는 데 중요한 역할을 하는 경계 게이트웨이 프로토콜(BGP) 데이터에서 이상 현상이 발견되었습니다. 존 D. 케인 장군은 베네수엘라에 접근하는 미국의 사이버 작전이 조정되고 있다고 언급했습니다. BGP 데이터는 베네수엘라의 국영 통신사인 CANTV와 관련된 이상한 라우팅 패턴을 보여주었으며, 이는 인터넷 트래픽의 조작 가능성을 시사합니다. 카라카스에서 폭발과 군사 작전과 같은 중요한 사건이 발생하기 직전에 BGP 발표가 급증했습니다. 이러한 이상 현상은 인터넷 트래픽 경로를 통제하여 정보를 수집하려는 시도를 나타낼 수 있습니다.

현재 이러한 BGP 이상 현상의 목적과 그로 인한 영향에 대해 많은 질문이 남아 있으며, 이는 긴장된 지정학적 상황 속에서 더욱 주목받고 있습니다.

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이 글은 1994년에 "Inspector Dangerfuck"라는 캐릭터를 만든 ANSI 아티스트 Eerie에 대해 다룹니다. 현재 음악가이자 작가인 Eerie는 퀘벡에서 외롭고 불안한 청소년 시절을 보냈습니다. 그는 창의적이지만 혼란스러운 언더그라운드 커뮤니티인 ANSI 아트 씬에 참여하게 되었습니다.

Eerie의 작품은 T Campbell이 "Inspector Dangerfuck"이 인터넷에서 처음으로 등장한 만화라고 주장하면서 주목받았습니다. 그러나 이 주장은 증거가 부족하고 논란이 많습니다. 그럼에도 불구하고 Eerie의 캐릭터는 유명해졌지만, 그는 실제로 그의 작품을 찾는 사람이 많지 않았다고 유머러스하게 언급했습니다.

Eerie의 ANSI 아트 여정은 게시판 시스템(BBS)에서 시작되었습니다. 그는 그곳에서 커뮤니티를 찾고 다른 사람들과 협업하며 영감을 받았습니다. 그는 프랑스 만화에서 영향을 받아 독특한 만화 스타일을 개발했으며, 초기에는 ANSI 아트 커뮤니티에서 엇갈린 반응을 얻었습니다.

Eerie는 여러 아트 그룹을 거치며 Inspector Dangerfuck을 주제로 한 ANSI 작품 시리즈를 만들었습니다. 여기에는 만화와 애니메이션 데모가 포함됩니다. 그러나 이러한 창작물들이 웹툰 역사에 적합한지에 대한 의구심을 표하며, 당시 배포 방식의 한계로 인해 진정한 웹툰은 아니라고 강조했습니다.

결국 Eerie는 자신의 작품이 초기 온라인 만화로 여겨질 수는 있지만, 웹툰 발전에 큰 영향을 미치지 않았다고 결론지었습니다. 진정한 선구자는 인쇄 만화에서 찾을 수 있을 것이라고 덧붙였습니다. 이 글은 ANSI 아트와 그 창작자들의 풍부하지만 종종 간과되는 역사를 조명합니다.

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Fast Containers는 x86-64 아키텍처를 위해 설계된 고성능 C++23 라이브러리입니다. 이 라이브러리는 데이터 구조의 빠른 헤더 전용 구현을 제공하며, 특히 B+트리와 메모리 할당 최적화에 중점을 두고 있습니다.

이 라이브러리의 주요 특징 중 하나는 B+트리 구현입니다. 이 구조는 캐시 친화적이며, SIMD(단일 명령어 다중 데이터) 검색 기능과 대용량 페이지 지원을 제공합니다. 대규모 데이터셋에서 Abseil의 B+트리와 표준 std::map보다 훨씬 빠른 성능을 보여줍니다.

메모리 할당기 또한 중요한 기능입니다. HugePageAllocator는 큰 페이지로 메모리를 할당하여 변환 캐시 미스(TLB misses)를 최소화하고 할당 오버헤드를 줄입니다. MultiSizeHugePageAllocator는 가변 크기 할당을 지원하여 absl::btree_map과 같은 구조의 메모리 사용을 최적화합니다. PolicyBasedHugePageAllocator는 여러 트리 간에 공유 자원을 허용하여 메모리 풀에 대한 고급 제어를 제공합니다.

성능 면에서 B+트리는 대규모 데이터셋(예: 1천만 요소)에서 Abseil의 B+트리와 std::map보다 2배에서 5배 더 빠를 수 있습니다. 성능 향상은 주로 더 큰 트리에서 관찰되며, 이때 할당 비용과 TLB 미스가 중요해집니다.

설치와 사용은 C++23 컴파일러, CMake, AVX2 지원 CPU가 필요합니다. 프로젝트에 git 서브모듈을 통해 포함하고 CMake에서 링크할 수 있습니다. B+트리를 생성하고 조작하는 방법을 보여주는 기본 사용 예제도 제공됩니다.

고급 기능으로는 캐시 동작을 최적화하기 위한 사용자 정의 노드 크기 설정이 있습니다. 고급 사용자를 위한 특정 요구 사항에 따라 메모리 할당을 관리할 수 있는 옵션도 제공됩니다.

개발 및 테스트 과정은 구조화된 개발 프로세스를 따르며, 코드 포맷팅 및 정적 분석 도구를 포함합니다. 신뢰성과 효율성을 보장하기 위해 단위 테스트와 성능 벤치마크도 포함되어 있습니다.

Fast Containers는 C++에서 대규모 데이터셋을 관리하기 위한 매우 효율적인 솔루션을 제공하며, 특화된 데이터 구조와 메모리 관리 기법을 통해 상당한 성능 향상을 이룹니다.

DDL to Data는 테스트를 위한 생산 데이터 사용의 문제를 해결하기 위해 만들어졌습니다. 이 과정에는 복잡한 보안 절차와 종종 구식이 되는 수동 스크립트가 포함되어 있었습니다. 이 도구는 사용자가 CREATE TABLE 문을 간단히 붙여넣기만 하면, 주요 관계와 제약 조건을 유지하는 현실적인 테스트 데이터를 제공하여 별도의 설정 없이 사용할 수 있게 해줍니다. PostgreSQL과 MySQL에서 작동합니다. 제작자는 테스트 데이터나 스테이징 환경에서 일하는 사람들의 피드백을 받아 이 도구를 개선하고자 합니다.

SYSTEM은 자연어 명령어를 사용하여 어디서든 Mac을 제어할 수 있게 해주는 도구입니다. 이 시스템은 두 가지 주요 구성 요소로 운영됩니다. 하나는 Cloudflare Workers에서 호스팅되는 에이전트이고, 다른 하나는 Mac에서 로컬로 실행되는 브리지입니다.

시작하는 주요 단계는 다음과 같습니다. 먼저 Git을 사용하여 시스템을 다운로드하고 필요한 의존성을 설치합니다. 그 다음, API 키를 제공하고 원격 접근을 설정하여 시스템을 구성하는 설치 마법사를 실행합니다. 마지막으로 시스템을 시작하여 사용자 인터페이스를 열고 연결을 설정합니다.

시스템의 구조는 에이전트와 브리지로 나뉩니다. 에이전트는 Cloudflare Workers를 통해 관리되며, 자연어 처리, 일정 관리, 상태 관리를 담당합니다. 브리지는 Mac에서 로컬 서버로 실행되며, AppleScript, 셸 명령어, Raycast 확장을 사용하여 명령을 실행합니다.

주요 기능으로는 자연어 명령어를 통해 "재즈 음악 틀어줘"와 같은 명령을 보내 Mac을 제어할 수 있습니다. 일회성 또는 반복적인 작업을 자연어 또는 크론 문법을 사용하여 설정할 수 있으며, 개인화된 상호작용을 위해 선호도와 대화 기록을 기억합니다. 또한, 앱 열기, 음악 제어, 파일 관리, 메시지 전송과 같은 작업을 자동화할 수 있는 핵심 도구를 제공합니다.

보안 측면에서는 모든 요청에 대해 API 비밀 키가 필요하여 시스템을 보호합니다. 민감한 작업, 예를 들어 메시지 전송과 같은 경우에는 사람의 확인 과정을 거칩니다. 추가적인 보안을 위해 Cloudflare Access를 사용할 수 있습니다.

SYSTEM은 Raycast 확장에서 명령을 인식하고 실행할 수 있어 다른 애플리케이션과의 강력한 통합을 지원합니다. 추가적으로 시스템 설정을 제어하고, 캘린더 이벤트를 관리하며, 다양한 앱과 상호작용할 수 있는 기능도 제공합니다. 설치된 Raycast 확장에서 도구를 활성화하여 기능을 향상시킬 수 있습니다.

이 시스템은 Mac을 보다 쉽게 제어하고 안전하게 사용할 수 있도록 설계되었으며, 광범위한 자동화 기능을 제공합니다.

2026년 1월 6일 기준으로 Gemini 공간에 대한 통계가 제공된다. 주요 내용은 다음과 같다.

데이터베이스에는 총 646,369개의 URI가 있으며, 최근에 560,646개가 성공적으로 확인되었다. 대부분의 URI(431,340개)는 Gemini 콘텐츠를 제공하며, 자원의 평균 크기는 46,339 바이트이다. 자원의 크기는 대부분 10KB 이하로, 48.4%가 1KB에서 10KB 사이에 해당한다. 가장 일반적인 미디어 유형은 "text/gemini"로 431,340개의 URL이 이에 해당하며, 그 다음으로 JPEG와 PNG와 같은 이미지가 있다.

콘텐츠의 대부분은 언어가 명시되지 않았지만, 영어가 가장 많이 사용되는 언어이다. 확인된 URL의 94.98%가 성공 상태 코드(20)를 반환했다. 현재 4,825개의 캡슐이 있으며, 최근 3,000개 이상이 성공적으로 연결되었다. 일부 캡슐은 10,000개의 URL로 제한되어 있다. 대부분의 캡슐(92.5%)은 자체 서명된 인증서를 사용하며, 99%의 연결이 TLS 1.3을 이용하고 있다.

사용되는 IP 주소는 1,263개이며, 이 중 27%는 IPv6이다. 캡슐 이름에는 277개의 최상위 도메인이 있으며, 그 중 ".com"이 가장 일반적이다. 이 데이터는 Gemini 공간의 성장과 다양성을 보여주며, 자원 유형, 언어 분포, 연결 및 보안에 대한 기술적 세부 사항을 강조한다.

GNOME과 Mozilla는 리눅스와 유닉스 시스템에서 중간 마우스 버튼으로 붙여넣기 기능을 비활성화하는 제안을 고려하고 있습니다. 이 기능은 사용자가 중간 마우스 버튼을 클릭하여 텍스트를 빠르게 붙여넣을 수 있게 해 주며, 많은 사람들은 애플리케이션 간 텍스트를 전송하는 데 유용하다고 느끼고 있습니다. 그러나 Mozilla는 이 기능이 특히 윈도우에서 온 새로운 사용자들에게 혼란을 초래하고 실수로 붙여넣기가 발생할 수 있다고 지적하고 있습니다.

제안된 변경 사항에는 Firefox와 GNOME 설정을 새로운 기본 동작에 맞추는 내용이 포함되어 있습니다. 하지만 이러한 변화는 중간 클릭 붙여넣기 기능에 의존하는 많은 오랜 리눅스 사용자들의 작업 흐름에 방해가 될 수 있습니다.

중간 마우스 버튼으로 붙여넣기 기능은 30년 이상 유닉스 시스템의 기본적인 부분이었기 때문에, 이 잠재적인 변화는 중요하고 논란의 여지가 있습니다. 많은 사용자들이 이 기능을 제거하는 것이 불필요하며 생산성에 부정적인 영향을 미칠 수 있다고 우려를 표명하고 있습니다. 아직 최종 결정은 내려지지 않았으며, 두 제안 모두 커뮤니티의 추가 논의와 피드백을 받을 수 있는 상태입니다.

레이몬드 첸이 이웃한 두 개의 메모리 블록을 오직 순방향 반복자만을 사용하여 교환하는 방법에 대해 질문했습니다. 이 질문은 메모리 관리와 데이터 구조에 대한 이해를 요구합니다. 순방향 반복자는 데이터의 시작부터 끝까지 순차적으로 접근할 수 있는 도구로, 이를 통해 두 블록의 내용을 교환하는 과정은 일반적인 방법과는 다를 수 있습니다. 이와 같은 문제는 프로그래밍에서 메모리와 데이터 처리의 효율성을 높이는 데 중요한 역할을 합니다.

앤드류 그레이엄-율의 기사 "내 자리를 차지해 보세요"는 경력에서 승진하는 데 유용한 조언을 제공합니다. 그의 CTO가 전하는 핵심 메시지는 공식적인 직함을 갖기 전에도 원하는 직책처럼 행동하라는 것입니다. 이는 더 많은 책임을 지고, 문제를 파악하며, 능동적으로 해결책을 제안하는 것을 의미합니다.

주목할 만한 예로, 한 주니어 엔지니어가 서비스에서 발생하는 사건을 줄이기 위한 계획을 제안한 사례가 있습니다. 이는 주도성을 보이고 팀의 문제를 넓게 이해하고 있다는 것을 보여줍니다. 이러한 행동은 개인의 업무를 넘어 팀의 도전에 대한 책임을 지는 "자리를 차지하는" 모습을 잘 보여줍니다.

그레이엄-율은 승진이 단순히 한 번의 인상적인 순간이 아니라 지속적인 성과를 요구한다고 강조합니다. 관리자들은 보통 6개월 이상 지속적으로 능력과 책임을 보여주는 후보자를 찾습니다.

결론적으로, 승진을 원한다면 이미 원하는 직책을 맡고 있는 것처럼 행동해야 합니다. 팀 전체의 문제를 생각하고, 제안을 하며, 그 역할을 맡을 수 있다는 것을 지속적으로 보여줘야 합니다. 그러면 승진은 자연스럽게 따라올 것입니다.

벤 호이트는 최근 단어 빈도 수를 세는 프로그래밍 작업에서 입력/출력(I/O)이 주요 제한 요소가 아니라는 주장을 했습니다. 그는 디스크의 순차적 읽기 속도가 크게 향상되었지만 CPU 속도는 그만큼 발전하지 않았다고 관찰했습니다. 예를 들어, 그는 따뜻한 캐시 상태에서 1.6 GB/s의 순차적 읽기 속도를 달성했습니다.

이를 검증하기 위해 그는 단어 빈도 수를 세는 C 프로그램을 최적화했습니다. 그러나 결과는 따뜻한 캐시에서 278 MB/s의 성능을 보였고, 이는 예상보다 훨씬 낮은 수치였습니다. 코드를 살펴본 결과, 특정 코드 구조가 컴파일러의 최적화를 방해하고 있음을 발견했습니다. 논리를 단순화함으로써 성능을 330 MB/s로 개선했습니다.

그는 자신의 프로그램을 단어를 세는 wc -w 명령어와 비교했습니다. 놀랍게도 wc -w는 단어를 세는 기준이 더 복잡해 245.2 MB/s로 더 낮은 성능을 보였습니다.

호이트는 성능을 극대화하기 위해 벡터화와 같은 현대 CPU 기능을 활용할 필요성을 강조했습니다. 그는 AVX2 명령어를 사용하여 단어 세기를 최적화하려고 시도했고, 따뜻한 캐시 상태에서 1.45 GB/s로 단어를 세는 프로그램을 작성하는 데 성공했습니다. 그러나 이는 여전히 최대 순차적 디스크 읽기 속도의 약 11%에 불과합니다.

결론적으로, 디스크 속도가 크게 향상되었지만, 단어 세기에서 높은 성능을 달성하는 것은 코드 설계와 컴파일러의 한계 등 여러 요인으로 인해 여전히 도전적입니다. 최적화된 코드는 다른 사람들이 탐색하고 개선할 수 있도록 GitHub에 공개되어 있습니다.

인터프리터는 레트로 게임에서 일본어 텍스트를 번역하기 위해 설계된 오프라인 도구입니다. 이 프로그램은 게임 창에서 텍스트를 캡처하고, 이를 영어로 번역한 후, 자막을 떠 있는 오버레이로 표시합니다.

주요 기능으로는 오프라인 사용이 가능하여 초기 설정 후에는 인터넷이 필요 없고, 무료로 제공되어 비용이나 구독이 없습니다. 모든 텍스트 처리는 로컬에서 이루어져 개인 정보 보호가 보장됩니다. 일본 게임 텍스트에 최적화된 MeikiOCR을 사용하며, 두 가지 오버레이 모드를 지원합니다. 배너 모드는 화면 하단에 자막 바를 표시하고, 인플레이스 모드는 게임 위에 직접 텍스트 오버레이를 제공합니다. 번역 캐싱 기능이 있어 유사한 텍스트를 다시 번역하지 않습니다. 또한, 다중 디스플레이를 지원하여 오버레이가 게임 디스플레이와 일치합니다.

시스템 요구 사항으로는 Windows 10(버전 1903 이상), macOS 또는 Linux(X11/XWayland/Wayland)와 호환됩니다. 설치 방법은 Linux와 macOS의 경우 터미널 명령어를 사용하고, Windows에서는 PowerShell 명령어를 사용합니다. 프로그램을 시작하려면 interpreter-v2를 실행하면 됩니다.

사용 방법은 GUI를 열어 게임 창을 선택하고 설정을 조정하는 것입니다. 오버레이 모드에서는 배너 모드가 하단에 자막 바를 표시하며 조정이 가능하고, 인플레이스 모드는 게임 텍스트 위에 투명한 오버레이를 제공하여 게임과의 상호작용이 가능합니다.

작동 방식은 다음과 같습니다. 먼저 게임 창을 캡처하고, OCR을 사용해 일본어 텍스트를 추출합니다. 이후 텍스트를 영어로 번역하고, 선택한 오버레이 모드로 번역 결과를 표시합니다.

문제 해결 방법으로는 OCR 정확도가 낮을 경우 OCR 신뢰도 슬라이더를 조정하고, 성능이 느릴 경우 초기 실행 시 필요한 모델을 다운로드하고 이후 실행에서는 캐시된 버전을 사용합니다.

저자는 마음에 드는 레트로 스타일의 게임보이 컬러 부팅 애니메이션 웹 버튼을 찾지 못해 직접 만들기로 했습니다. 이를 위해 SameBoy라는 에뮬레이터를 사용해 부팅 애니메이션의 프레임을 추출하고, 스크린샷을 찍어 GIF를 제작했습니다.

웹 버튼을 만들기 위해 다음과 같은 단계를 거쳤습니다. 첫째, SameBoy를 사용해 게임보이의 부팅 애니메이션 각 프레임을 캡처했습니다. 둘째, 로고를 원하는 크기인 88x31 픽셀로 잘라내고 크기를 조정했습니다. 셋째, 조정된 애니메이션 주위에 전통적인 회색 테두리를 추가했습니다. 넷째, 애니메이션의 배경이 처음에는 흰색이었는데, 이를 회색으로 바꿨습니다. 크기를 조정하기 전에 배경을 수정해야 아티팩트를 피할 수 있다는 것을 알게 되었습니다. 마지막으로, 애니메이션의 색상이 파란색과 흰색에서 파란색과 회색으로 바뀌도록 수정하여 잔상 효과를 없앴습니다.

이 모든 단계를 ImageMagick을 사용해 하나의 명령어로 결합한 후, 만족스러운 버튼을 완성했습니다. 저자는 자신의 과정과 결과를 다른 사람들과 공유하며, 다른 사람들도 이 버튼을 사용해보길 권장하지만, 이 프로젝트로 인해 닌텐도와 법적 문제가 생기지 않기를 바라고 있습니다.

브레이브는 광고 차단 엔진을 크게 개선하여 메모리 사용량을 75% 줄였습니다. 이로 인해 브레이브 브라우저는 모든 플랫폼에서 약 45MB의 메모리를 덜 사용하게 되어, 배터리 수명이 향상되고 성능이 더욱 부드러워졌습니다. 이번 업데이트는 브레이브 버전 1.85의 일환이며, 버전 1.86에서는 추가적인 개선이 예상됩니다.

이러한 성과를 이루기 위해 팀은 광고 차단 엔진을 재구성하여 FlatBuffers라는 더 효율적인 저장 형식을 사용했습니다. 이 형식은 메모리 관리를 개선하는 데 도움을 줍니다. 다른 개선 사항으로는 메모리 할당이 19% 줄어들고, 필터 매칭 속도가 13% 증가했으며, 추가 메모리를 절약할 수 있는 공유 자원이 도입되었습니다. 또한 저장 효율성이 30% 향상되었습니다.

이러한 변화는 브레이브를 더 빠르고 효율적으로 만들어, 특히 모바일 기기와 구형 기기를 사용하는 사용자에게 유리합니다. 광고 차단을 위해 확장 프로그램에 의존하는 다른 브라우저와 달리, 브레이브는 통합된 시스템을 통해 더 깊은 최적화를 가능하게 합니다. 이번 업그레이드는 브레이브의 성능 팀과 개인 정보 보호 팀 간의 몇 달간의 협업 결과로, 1억 명 이상의 사용자에게 혜택을 주고 있습니다.

레고® 스마트 플레이™ 시스템은 레고 놀이 경험을 향상시키는 혁신적인 제품입니다. 이 시스템은 스마트 브릭, 스마트 태그, 스마트 미니피규어로 구성되어 있습니다.

스마트 브릭은 비틀기나 두드리기와 같은 움직임에 반응하는 센서를 내장하고 있습니다. 이 브릭은 스마트 태그와 미니피규어와 상호작용하여 다양한 소리와 빛을 동반한 역동적인 놀이 시나리오를 만들어냅니다.

스마트 태그는 스마트 브릭에게 어떻게 행동해야 하는지를 알려주며, 자동차나 헬리콥터와 같은 다양한 물체를 모방합니다.

스마트 미니피규어는 각각 고유한 특성을 가지고 있어, 특정 소리와 반응을 스마트 브릭에서 유도합니다.

이 시스템은 창의력을 자극하고 레고 놀이를 더욱 상호작용적이고 흥미롭게 만드는 것을 목표로 하고 있습니다. 제품의 사전 주문은 곧 시작될 예정입니다.

박한나는 사람들에게 자신의 콘텐츠를 구독하도록 독려하는 콘텐츠 제작자입니다.

5월 이후 변화 요약

'바이브 코딩' 개념이 크게 발전하여 코드 작성 속도가 빨라지고 문제 발생이 최소화되었습니다. 처음에는 코드가 매끄럽게 작동하는 것에 놀랐지만, 이제는 이것이 일반적인 현상이 되었습니다.

코딩 에이전트와의 작업을 통해 코딩 일정에 대한 이해가 향상되었습니다. 에이전트가 신속하게 솔루션을 제공하지 못할 때는 의구심이 커지고 있습니다.

GPT 5.0과 그 이후 버전의 출시로 생산성이 크게 향상되었습니다. 새로운 모델은 코드 읽기 필요성이 줄어들고, 결과에 대한 신뢰도가 높아졌습니다.

웹 개발에는 TypeScript, 명령줄 인터페이스에는 Go, macOS 애플리케이션에는 Swift가 선호됩니다. Go의 간단함 덕분에 작업이 더 수월해졌습니다.

Codex는 파일을 철저히 읽은 후 코드를 작성하기 때문에 대규모 코드 변경에 더 적합하다고 평가받고, Opus는 작은 수정에 뛰어나지만 맥락을 놓칠 수 있습니다.

Oracle과 같은 도구의 도입은 에이전트와의 상호작용을 간소화하여 효율성을 높였습니다. 특히 GPT 5.2의 출현으로 더욱 개선되었습니다.

저자는 여러 프로젝트를 동시에 진행하며, 종종 에이전트를 활용해 작업을 관리하고 개발을 간소화합니다. 그들의 작업 흐름은 반복적이며, 빠른 조정과 개선이 가능합니다.

명확한 문서 유지와 에이전트를 활용해 과거 작업을 참조하는 것이 작업 흐름의 핵심 부분이 되어 효율성을 높이고 있습니다.

프로젝트는 간단한 명령줄 인터페이스로 시작하고, 사용자 상호작용에 따라 반복하며, 선형적으로 발전하는 것이 중요하다고 강조합니다.

저자는 효율성과 맥락 관리를 극대화하기 위해 특정 설정을 사용하여 프로젝트 작업 흐름을 원활하게 하고 있습니다.

전반적으로 코딩 모델과 도구의 발전은 코딩 과정을 더 효율적이고 덜 노동 집약적인 작업으로 변화시켰습니다.

요약이 없습니다.

최근 테스트 결과, 자바스크립트의 for-of 루프가 배열을 반복할 때 예상보다 빠른 성능을 보인다는 사실이 밝혀졌습니다. 이는 전통적인 인덱스 루프보다 현저히 느리다는 일반적인 믿음에 도전하는 결과입니다. 이 벤치마크 테스트는 다양한 배열 크기(5000, 50000, 500000 요소)와 유형(정수, 부동소수점, 문자열, 객체, 혼합 값)에 대해 여러 루프 스타일(클래식 for, for-of, for-in, forEach)을 비교했습니다.

주요 발견 사항은 다음과 같습니다. 작은 배열(5000 요소)에서는 for-of와 클래식 인덱스 루프의 성능이 비슷했습니다. 그러나 배열 크기가 커질수록 for-of의 성능은 떨어졌고, 특히 부동소수점 배열에서는 더욱 그렇습니다. 이는 V8 엔진의 최적화 문제 때문으로 보입니다. 여러 번 반복 실행하면 for-of의 성능이 개선되어 캐시된 길이를 사용하는 클래식 인덱스 루프와 비슷한 수준이 되었습니다. 전반적으로 for-of는 효율적일 수 있지만, 성능이 중요한 작업에서는 클래식 루프가 더 신뢰할 수 있습니다. 반면, 성능이 크게 중요하지 않은 경우에는 for-of가 더 나은 사용성을 제공합니다.

결론적으로, for-of 루프는 속도가 개선되었지만, 대규모 데이터 세트에서는 여전히 전통적인 루프에 비해 뒤처질 수 있습니다.

요약이 없습니다.

인간은 우리 자신의 언어와 유사한 컴퓨터 언어를 만들어 미래를 변화시켰습니다. 그 결과, 컴퓨터는 우리의 문법과 어휘뿐만 아니라 언어를 유연하게 사용하는 방법도 배웠습니다. 우리가 기계와 우리의 말을 공유함으로써, 기계가 언어를 조작할 수 있게 되었고, 이는 속임수의 가능성을 열어주었습니다.

2026 CES에서 인텔은 새로운 인텔 코어 울트라 시리즈 3 프로세서를 출시했습니다. 이 프로세서는 인텔의 첨단 18A 반도체 기술을 처음으로 적용한 제품입니다. 뛰어난 성능, 그래픽, 배터리 수명을 제공하며, 200개 이상의 PC 디자인에 전력을 공급합니다.

주요 특징으로는 고성능 인텔 코어 울트라 X9 및 X7 프로세서가 포함되어 있습니다. 이 프로세서는 게임과 생산성을 위해 설계되었으며, 최대 16개의 CPU 코어와 12개의 Xe 코어를 갖추고 있습니다. 멀티스레드 성능과 게임 속도에서 상당한 개선을 이루었으며, 최대 27시간의 배터리 수명을 자랑합니다.

이번 프로세서는 로봇공학과 헬스케어 등 다양한 분야에서 AI 애플리케이션을 지원하는 최초의 제품으로, 이전 모델에 비해 AI 작업에 대한 성능 지표가 향상되었습니다.

이 프로세서를 탑재한 노트북의 사전 주문은 2026년 1월 6일부터 시작되며, 전 세계적으로는 1월 27일부터 판매됩니다. 이 프로세서를 사용하는 엣지 시스템은 2026년 2분기에 출시될 예정입니다.

미래의 지하철은 양자 물리학을 활용해 지하에서 정확하게 이동할 수 있을 것으로 보입니다. 특히 GPS 신호가 약하거나 없는 지역에서 더욱 효과적입니다. 기존 시스템은 위성과 가속도계를 사용하지만, 이들은 터널 안에서 정확도가 떨어질 수 있습니다.

연구자들은 냉각된 원자를 이용해 GPS 없이도 고정밀로 움직임을 측정할 수 있는 양자 가속도계를 개발하고 있습니다. 이 기술은 영국 정부의 125만 파운드 지원을 받아 진행되는 '철도 양자 관성 항법 시스템(RQINS)' 프로젝트의 일환으로, 런던 지하철의 항법 개선과 향후 국가 철도망에 적용될 가능성을 목표로 하고 있습니다.

이 양자 센서는 위치 정확도를 미터 단위에서 센티미터 단위로 향상시켜, 선로 결함을 더 빠르게 식별할 수 있게 합니다. GPS 신호가 끊길 경우 경제에 미치는 영향이 클 수 있기 때문에 이 기능은 특히 중요합니다. 이 프로젝트는 런던 교통청, QinetiQ, 여러 학술 기관과 협력하여 진행되며, 영국 철도 인프라에 대한 양자 항법의 잠재적 이점을 강조하고 있습니다.

2025년 데이터베이스 산업에서는 여러 중요한 사건과 트렌드가 있었습니다. PostgreSQL은 최신 버전(v18)을 통해 비동기 I/O 저장 시스템과 개선된 쿼리 최적화 기능을 도입하며 데이터베이스 분야에서 계속해서 선두를 유지했습니다. PostgreSQL 관련 기업들은 큰 투자를 유치했으며, Databricks는 Neon을 10억 달러에 인수하고, Snowflake는 CrunchyData를 2억 5천만 달러에 구매했습니다.

PostgreSQL의 확장을 위한 새로운 프로젝트도 등장했습니다. Supabase의 Multigres와 PlanetScale의 Neki와 같은 이니셔티브는 수평 파티셔닝을 향한 움직임을 보여줍니다. 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)의 채택이 증가하면서 언어 모델(LLM)이 데이터베이스와 더 효과적으로 상호작용할 수 있게 되었습니다. 주요 데이터베이스 공급업체들은 MCP 서버를 도입하여 통합 기능을 강화했습니다.

MongoDB는 FerretDB를 상대로 특허와 상표 침해 소송을 제기하며 NoSQL 분야의 긴장을 드러냈습니다. 또한, 새로운 오픈 소스 파일 포맷들이 Parquet의 지배에 도전하기 위해 등장했으며, 2025년에는 몇 가지 주목할 만한 출시가 있었습니다.

인수 및 합병도 활발히 이루어졌습니다. IBM은 DataStax를 인수하고, DataDog은 Quickwit을 구매했습니다. Fivetran과 dbt Labs의 합병은 더 강력한 ETL 솔루션을 만들기 위한 목적이었습니다. 초기 단계의 자금 조달은 둔화되었지만, Databricks가 40억 달러를 모금하고 Supabase가 2억 달러를 확보하는 등 주목할 만한 자금 조달이 있었습니다.

Fauna와 PostgresML을 포함한 여러 데이터베이스 회사들이 운영을 중단하며 어려운 시장 상황을 반영했습니다. 오라클의 창립자인 래리 엘리슨은 세계에서 가장 부유한 사람이 되었으며, 이는 데이터베이스 산업의 큰 재정적 영향을 보여줍니다. 전반적으로 2025년은 PostgreSQL의 지속적인 성장, 새로운 기술 발전, 치열한 경쟁, 그리고 데이터베이스 분야에서의 주목할 만한 재정적 움직임으로 특징지어졌습니다.

요약이 없습니다.

2025년 1월, 샘 올트먼은 인공지능(AI) 에이전트가 인간과 함께 일하기 시작해 기업 운영에 큰 변화를 가져올 것이라고 예측했습니다. 오픈AI의 케빈 웨일은 AI가 단순한 스마트 챗봇에서 벗어나 호텔 예약과 같은 실제 업무를 처리하는 방향으로 발전할 것이라고 언급했습니다. 이로 인해 기술 산업에서는 "디지털 노동 혁명"에 대한 기대감이 커졌습니다.

하지만 2026년이 되자 이러한 예측은 현실이 되지 않았습니다. 챗GPT 에이전트와 같은 AI 에이전트는 복잡한 작업을 효과적으로 수행하지 못했고, 전문가인 게리 마커스는 이 기술이 부족하다고 비판했습니다. 오픈AI의 공동 창립자인 안드레이 카르파티도 기대치가 과도하게 부풀려졌음을 인정했습니다.

저자는 AI가 미래에 무엇을 이룰 수 있을지에 집중하기보다는 현재의 능력과 영향력에 주목해야 한다고 주장합니다. 예측에서 벗어나 현재의 AI 기술이 우리의 삶에 어떤 영향을 미치고 있는지를 이해하는 데 중점을 두어야 한다고 강조합니다.

이 기사는 홍수 위험이 있는 지역의 주택 소유자들이 연방 정부의 매입 제안 대신 자산을 판매하는 경향에 대한 새로운 연구 결과를 다룹니다. 이러한 경향은 기후 변화에 대응하는 지역 사회의 회복력에 중요한 영향을 미칩니다.

많은 미국인들이 홍수와 기타 재해의 위험이 있는 지역에서 이주할 것으로 예상됩니다. 이 지역을 떠나는 사람들은 정부의 매입 제안을 수용하기보다는 대부분 자신의 집을 판매하는 방식으로 이동합니다.

연방재난관리청(FEMA)은 위험한 주택을 매입하고 철거하여 그 지역을 공원 등으로 바꾸는 매입 프로그램을 운영하고 있습니다. 이는 향후 홍수 피해를 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다. 그러나 현재 이 프로그램의 예산이 삭감 위험에 처해 있습니다.

주택을 판매한 많은 사람들은 대개 5에서 10마일 정도 떨어진 곳으로 이사하며, 지역 사회와의 연결을 유지합니다. 하지만 이러한 방식은 새로운 거주자에게 홍수 위험을 전가할 수 있습니다.

저자들은 매입 프로그램을 개선하여 주택 소유자들이 판매와 철거에 대한 결정을 내릴 시간을 더 주는 방안을 제안합니다. 이는 지역 사회가 미래의 토지 이용을 더 잘 계획하고 홍수 위험을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.

전반적으로 이 기사는 기후 변화의 지속적인 위험을 해결하면서 지역 사회의 회복력을 높이기 위해 매입 프로그램을 개선하는 것이 중요하다고 강조합니다.

코리 닥터로우는 제39회 혼돈 통신 회의에서 "포스트 아메리칸 인터넷"에 대한 비전을 발표했습니다. 이는 도널드 트럼프 하의 혼란스러운 정치 상황에서 나온 개념입니다. 전자 프론티어 재단(EFF)의 활동가인 닥터로우는 디지털 권리를 지키기 위한 수십 년의 도전에도 불구하고, 보다 공정한 인터넷을 위한 새로운 기회가 생겼다고 강조합니다.

그의 연설에서 중요한 내용은 다음과 같습니다. 첫째, 트럼프 대통령의 임기는 디지털 권리 활동가, 기술 주권에 관심 있는 기업, 국가 안보 옹호자 등 다양한 그룹 간의 새로운 동맹을 형성하게 했습니다. 이 다양한 연합은 미국 기술 기업의 지배에 도전하는 것을 목표로 하고 있습니다.

둘째, 닥터로우는 제조업체의 허가 없이 디지털 제품을 수정하는 것을 범죄로 간주하는 법률을 비판합니다. 그는 이러한 법이 혁신을 억제하고 기업의 통제를 강화한다고 주장합니다. 그는 이러한 법이 무역 협정을 통해 전 세계적으로 어떻게 시행되었는지에 대한 역사적 사례를 공유합니다.

셋째, 미국 소비주의의 쇠퇴와 많은 미국인들의 경제적 어려움은 국가들이 기술 주권을 우선시할 수 있는 배경을 제공합니다. 이는 이러한 법을 악용하는 미국 기업에 대한 의존도를 줄이는 데 기여합니다.

넷째, 국가들은 "디지털 주권"을 추구하기 시작했습니다. 이는 신뢰할 수 없거나 착취적인 미국 기반 기술 서비스의 대안을 찾는 것입니다. 유로스택과 같은 이니셔티브는 지역의 오픈 소스 대안을 만들기 위해 노력하고 있습니다.

마지막으로, 닥터로우는 조심스러운 낙관론을 표현하며, 사용자 권리와 기술적 자유를 우선시하는 보다 공정한 디지털 환경을 위한 집단적인 움직임을 촉구합니다. 그는 이러한 변화의 문이 조금 열려 있다고 강조합니다.

연설은 해로운 기술 독점을 해체하고 보다 포용적인 인터넷을 구축하기 위한 공동의 노력을 촉구하며, 현재의 지정학적 상황을 중요한 개혁의 기회로 활용할 것을 제안합니다.

신경망 가지치기는 훈련된 네트워크의 매개변수를 90% 이상 줄일 수 있어 저장 공간을 줄이고 추론 성능을 향상시킵니다. 이 과정에서 정확도를 유지할 수 있습니다. 그러나 이러한 가지치기된 희소 네트워크를 처음부터 효과적으로 훈련하는 것은 종종 어렵습니다.

연구자들은 일반적인 가지치기 방법이 잘 훈련될 수 있는 더 작은 서브네트워크를 드러낸다는 것을 발견했습니다. 이는 "복권 티켓 가설"로 이어지는데, 이 가설은 크고 무작위로 초기화된 네트워크가 더 작은 서브네트워크, 즉 "당첨 티켓"을 포함하고 있으며, 이들 서브네트워크는 독립적으로 훈련될 경우 전체 네트워크와 비슷한 정확도를 비슷한 훈련 단계 수로 달성할 수 있다고 설명합니다. 이러한 당첨 티켓은 초기 가중치 덕분에 훈련이 더 용이합니다.

이 연구는 이러한 당첨 티켓을 찾기 위한 알고리즘과 가설을 뒷받침하는 실험을 포함하고 있습니다. 연구 결과, 당첨 티켓은 MNIST와 CIFAR10과 같은 데이터셋에 대해 원래 네트워크 크기의 10-20%에 불과하다는 것을 발견했습니다. 또한, 더 큰 당첨 티켓은 원래 네트워크보다 더 빠르게 학습하고 더 높은 정확도를 달성합니다.

Tailsnitch는 Tailscale 구성의 보안을 점검하는 도구입니다. 이 도구는 잘못된 설정이나 약한 접근 제어를 포함해 50개 이상의 잠재적인 보안 문제를 확인합니다.

시작하려면 먼저 Tailscale API 키나 OAuth 자격 증명을 설정해야 합니다. 그런 다음 tailsnitch 명령어를 실행하여 보안 스캔을 수행할 수 있습니다. 중요한 문제에 집중하려면 tailsnitch --severity high를 사용하여 심각도가 높은 결과만 확인할 수 있습니다. 문제를 직접 해결하려면 tailsnitch --fix 명령어를 실행하면 됩니다.

설치는 미리 만들어진 바이너리를 다운로드하거나 Go를 통해 설치할 수 있습니다. 또는 소스에서 직접 빌드할 수도 있습니다.

인증 방법으로는 두 가지가 있습니다. 첫 번째는 OAuth로, 권한이 제한된 접근을 제공하며 사용자가 퇴사해도 유효합니다. 두 번째는 API 키로, 이를 생성한 사용자의 권한으로 작동합니다.

사용 예로는 전체 감사 수행을 위한 tailsnitch, 결과를 JSON 형식으로 출력하는 tailsnitch --json, 심각도나 카테고리(예: 접근 또는 인증)로 결과를 필터링하는 방법이 있습니다.

인터랙티브 수정 모드를 사용하면 API를 통해 문제를 직접 수정하거나 변경 사항을 미리 보고 안전한 수정을 자동으로 선택할 수 있습니다.

SOC 2 감사용 증거를 내보내려면 JSON 또는 CSV 형식으로 보고서를 생성하여 준수 상태와 테스트 결과를 자세히 기록할 수 있습니다. 이미 알려진 위험을 무시하려면 .tailsnitch-ignore 파일을 만들어 특정 경고를 우회할 수 있습니다.

Tailsnitch는 작동을 사용자화할 수 있는 다양한 플래그를 포함하고 있으며, 심각도 수준, 카테고리 및 보고서 형식을 지정할 수 있습니다. Tailsnitch는 7개 카테고리에서 52개의 검사를 수행하여 치명적, 높은, 중간 및 정보성 위험을 식별합니다.

또한 Tailsnitch를 CI/CD 파이프라인에 통합하여 개발 중에 보안 문제를 자동으로 발견할 수 있습니다. 더 많은 정보는 Tailscale 보안 강화 가이드와 관련 자료를 참조하면 됩니다.

저자는 스파 센터 디자이너인 아버지를 도와주면서 겪은 경험을 이야기합니다. 아버지는 TileCreatorPro라는 오래된 프로그램을 사용하고 있었는데, 컴퓨터를 윈도우 7에서 윈도우 10으로 업그레이드하면서 문제가 발생했습니다. 이 소프트웨어의 원래 제조업체와는 연락이 닿지 않아, 저자는 대안을 찾기 위해 노력했고 관련 제품의 지원 연락처를 발견했습니다.

답변을 받아 spare machine에서 소프트웨어를 테스트할 수 있었고, 결국 등록에 성공했습니다. 그러나 가족의 데스크탑이 다시 업그레이드되자, 등록에 필요한 "매직 넘버"가 변경되어 소프트웨어가 작동하지 않게 되었고, 지원팀으로부터는 응답을 받지 못했습니다.

문제를 해결하기 위해 저자는 경험이 부족함에도 불구하고 프로그램을 리버스 엔지니어링하기로 결심했습니다. 다양한 도구를 사용해 소프트웨어를 실행할 환경을 설정하고, 매직 넘버를 생성하는 코드를 찾아냈습니다. 여러 번의 시행착오 끝에 매직 넘버를 하드코딩하는 데 성공했고, 아버지는 윈도우 10에서 TileCreatorPro를 사용할 수 있게 되었습니다.

결국 저자는 아버지가 소프트웨어를 계속 사용할 수 있도록 했고, 최소한 다음 시스템 업그레이드까지는 문제없이 사용할 수 있게 되었습니다.

요약이 없습니다.

저자는 안드로이드에서 앱들이 알림을 잘못 사용해 불만을 느껴 'DoNotNotify'라는 앱을 만들었습니다. 많은 앱들이 차단할 수 없는 원치 않는 광고를 알림으로 보내고 있습니다. DoNotNotify는 모든 수신 알림을 기록하고 앱별로 정리합니다. 사용자는 간단한 필터나 복잡한 정규 표현식을 사용하여 알림의 내용에 따라 허용하거나 차단하는 규칙을 설정할 수 있습니다. 이 앱은 페이스북, 인스타그램, 틱톡과 같은 인기 앱을 위한 미리 정의된 규칙도 포함하고 있습니다. DoNotNotify는 오직 사용자 기기에서만 작동하며, 인터넷에 연결되지 않고 광고 없이 완전히 무료입니다. 더 많은 정보는 웹사이트에서 확인할 수 있습니다: donotnotify.com.

김울프라는 심각한 보안 위협이 빠르게 확산되고 있으며, 전 세계적으로 200만 대 이상의 기기를 감염시키고 있습니다. 특히 베트남, 브라질, 인도, 사우디아라비아, 러시아, 미국과 같은 국가에서 많은 감염 사례가 발생하고 있습니다. 이러한 감염의 대부분은 적절한 보안 조치가 없는 안드로이드 TV 박스에서 발견됩니다. 김울프 악성코드는 감염된 기기를 광고 사기나 서비스 거부 공격과 같은 해로운 활동을 수행하도록 강제할 수 있으며, 이로 인해 웹사이트가 오프라인 상태가 될 수 있습니다.

이 악성코드는 사용자의 인터넷 트래픽을 익명화하기 위해 설계된 주거용 프록시 네트워크를 악용하여 확산됩니다. 이러한 프록시는 공격자가 개인 네트워크 내의 기기에 접근할 수 있도록 하는 취약점을 가지고 있어 방화벽을 우회할 수 있습니다. 감염된 기기 중 많은 수가 비공식 출처에서 유래하며, 종종 악성코드가 사전 설치되어 있거나 사용자가 추가적인 해로운 소프트웨어를 다운로드하도록 요구합니다.

벤자민 브룬다지라는 연구자는 시험 공부를 하던 중 김울프가 이러한 취약점을 어떻게 이용하는지 발견했습니다. 그는 이 악성코드가 안드로이드 디버그 브리지(ADB)라는 기능을 활용한다는 것을 알게 되었는데, 이 기능은 본래 테스트 중에만 사용해야 하지만 종종 기기에서 활성화된 상태로 남아 있어 공격자가 원격으로 완전한 제어를 할 수 있게 합니다.

브룬다지는 영향을 받은 프록시 제공업체에 이러한 보안 문제를 알렸고, 일부는 이후 취약점을 수정하기 위한 조치를 취했습니다. 그러나 위협은 여전히 심각하며, 봇넷은 빠르게 재구성될 수 있습니다. 사용자들은 비공식 안드로이드 TV 박스 사용을 피하고, 자신의 네트워크에 연결된 기기에 주의해야 합니다. 심지어 손님의 감염된 휴대폰도 전체 가정 네트워크를 위험에 빠뜨릴 수 있습니다.

김울프 봇넷의 증가는 인터넷에 연결된 기기를 안전하게 보호하는 것과 저렴하고 규제되지 않은 기술이 초래할 수 있는 위험에 대한 인식을 높이는 것이 얼마나 중요한지를 보여줍니다.

데이비드 머피는 아일랜드어를 쓰기 위해 역사적으로 사용된 클로 가엘라흐라는 고유한 아일랜드 문자에 대한 아름다움과 중요성을 되새깁니다. 그는 이 문자가 유산과 고대성을 상징했던 시절을 회상하며, 현재 이를 대체한 현대의 라틴 문자와 대조합니다. 이 고대 문자는 중세 수도사들에 의해 개발되었으며, 자음 위에 점을 찍어 발음을 표시하는 독특한 특징이 있었지만 인쇄하기 어려워 수정된 라틴 문자가 사용되게 되었습니다.

머피는 현대 미디어에 클로 가엘라흐를 통합하기 위한 노력에 대해 이야기합니다. 그는 게일어 글꼴에 선택적 리가처를 추가하는 실험을 통해 고대 문자의 시각적 표현을 가능하게 하면서도, 화면 읽기 프로그램과 복사-붙여넣기를 위해 기본 텍스트는 접근 가능하게 유지하고자 했습니다.

접근성을 높이기 위해 그는 HTML의 <ruby> 요소를 사용하여 아일랜드어 텍스트와 그에 대한 영어 번역을 함께 표시합니다. 이 방법은 아일랜드어 사용자와 비사용자 모두에게 읽기 흐름을 유지하면서도 화면 읽기 프로그램이 내용을 올바르게 해석할 수 있도록 합니다.

머피의 작업은 전통적인 타이포그래피에 대한 사랑과 현대 웹 관행을 결합하여 사용자 경험을 풍부하게 하면서 아일랜드어의 본질을 보존하는 것을 목표로 합니다. 그는 초기 블로깅의 정신으로 돌아가고 싶다는 바람을 표현하며, 게일어 타이포그래피와 관련된 귀중한 콘텐츠를 발견하고자 합니다.

이 글에서는 저자가 관찰 가능성(observability) 분야에서의 여정을 이야기하고 현재의 도구와 관행에 대한 불만을 다룹니다. 관찰 가능성은 과거, 현재, 미래의 세 부분으로 나누어 설명됩니다.

관찰 가능성의 과거를 살펴보면, 2010년대 초반 클라우드 컴퓨팅과 마이크로서비스의 복잡성이 증가하면서 관찰 가능성이 등장했습니다. 전통적인 신뢰성 방법은 더 많은 버그와 장애가 발생하는 빠른 배포 주기로 인해 효과를 잃었습니다. 구글의 다퍼(Dapper)와 트위터의 집킨(Zipkin) 같은 분산 추적 도구의 도입은 엔지니어들이 복잡한 시스템을 디버깅하는 데 도움을 주었습니다. 관찰 가능성의 개념은 소프트웨어 공학의 중요한 요소로 자리 잡았지만, 시간이 지나면서 도구와 프로세스에 지나치게 집중하게 되는 경향이 생겼습니다.

현재 관찰 가능성은 생산 시스템 관리에 필수적이며, Datadog과 Grafana와 같은 플랫폼이 널리 사용되고 있습니다. 관찰 가능성 도구에 상당한 투자가 이루어졌음에도 불구하고, 엔지니어들은 여전히 느린 계측과 비효율적인 경고와 같은 문제에 직면해 있습니다. 관찰 가능성에 투자한 노력과 시스템 신뢰성의 실제 개선 간의 격차는 생성된 데이터를 해석하는 데 어려움이 크기 때문입니다.

미래의 관찰 가능성에 대해 저자는 소프트웨어의 복잡성이 증가함에 따라 관찰 가능성이 더욱 중요해질 것이라고 믿고 있습니다. AI의 발전과 함께 더 많은 소프트웨어가 빠르게 개발됨에 따라 이러한 시스템을 유지하고 운영하는 데 어려움이 커질 것이며, 효과적인 관찰 가능성이 필수적이 될 것입니다. 그러나 현재의 관찰 가능성 접근 방식은 이러한 새로운 도전에 맞춰 발전해야 합니다.

관찰 가능성이 아직 그 잠재력을 완전히 발휘하지는 못했지만, 소프트웨어 공학의 미래 발전에 있어 중요한 분야로 남아 있습니다.

이 연구는 생성 인공지능(Gen AI), 특히 대형 언어 모델(LLMs)이 다양한 학문 분야에서 과학적 생산성과 글쓰기 품질에 미치는 영향을 조사했습니다. 연구자들은 2018년부터 2024년까지의 200만 개 이상의 프리프린트 데이터를 arXiv, bioRxiv, SSRN의 세 주요 프리프린트 저장소에서 분석했습니다. 주요 발견은 다음과 같습니다.

첫째, LLM을 사용하는 과학자들은 원고 제출이 크게 증가했으며, arXiv에서는 36.2%, bioRxiv에서는 52.9%, SSRN에서는 59.8%의 생산성 향상을 보였습니다. 이러한 증가의 원인은 LLM이 아이디어 생성과 글쓰기와 같은 작업을 지원하여 특히 비원어민 영어 사용자가 혜택을 받기 때문입니다.

둘째, LLM은 매끄러운 텍스트를 생성할 수 있지만, 연구의 진정한 품질을 가릴 수 있습니다. LLM이 지원하는 논문에서 글쓰기의 복잡성이 높을수록 출판 성공률은 낮아지는 경향이 있어, 복잡한 언어와 같은 전통적인 품질 신호가 덜 신뢰할 수 있게 되고 있음을 시사합니다.

셋째, LLM은 연구자들이 더 다양한 이전 문헌에 노출되도록 하여 인용이 적거나 새로운 연구를 인용하도록 장려하는 것으로 보입니다. 그러나 LLM은 접근성이 높은 고임팩트 연구를 강조함으로써 기존의 편견을 강화할 수도 있습니다.

넷째, LLM이 과학적 글쓰기의 환경을 변화시키면서 연구 품질 평가에 대한 기존 기준에 도전하고 있습니다. 이는 글쓰기 품질 대신 저자 자격이나 기관 소속에 의존하게 될 가능성이 있으며, LLM의 민주화 효과에 반하는 결과를 초래할 수 있습니다.

마지막으로, 이 연구는 LLM이 과학적 관행에 미치는 영향을 이해하기 위한 지속적인 연구의 필요성을 강조합니다. LLM이 연구 원고 평가에 도움을 줄 가능성도 포함됩니다.

전반적으로 LLM은 생산성을 높이고 문헌 접근성을 넓힐 기회를 제공하지만, 과학적 소통의 품질과 무결성을 유지하는 데 도전 과제가 될 수 있습니다.

저자는 최근 bors GitHub 병합 봇 작업 중에 어려운 버그를 발견했습니다. 몇 시간 동안 조사한 끝에 이 문제가 Octocrab 라이브러리와 관련이 있으며, 특히 HTTP 요청의 재시도 메커니즘에 문제가 있음을 알게 되었습니다.

저자는 bors 병합 봇을 개선하여 GitHub 요청을 보다 견고하게 처리하고자 했습니다. 대부분의 테스트는 실제 HTTP 요청을 모의 서버에 보내는 방식으로 진행되었습니다. 리팩토링 중에 bors가 보낸 PATCH 요청의 본문이 비어 있어 일부 테스트가 실패했습니다. 이는 예상치 못한 상황이었고, 문제는 간헐적으로 발생하여 더 깊은 문제가 있음을 시사했습니다.

처음에는 자신의 코드에 문제가 있다고 의심했지만, 디버깅을 진행하면서 의존성에 문제가 있을 수 있다는 것을 깨달았습니다. Wireshark와 같은 도구를 사용해 HTTP 트래픽을 분석한 결과, 일부 요청에서 본문이 누락된 것을 확인했습니다. 이 버그는 Octocrab의 재시도 메커니즘에서 비롯된 것으로, 요청이 실패했을 때 Octocrab이 이를 다시 전송하려 했지만, 요청 본문의 얕은 복사(‘Arc’ 사용)로 인해 첫 번째 전송 후 본문이 소모되어 재전송 시 비어 있는 요청이 발생했습니다.

저자는 Octocrab에 요청 본문의 깊은 복사를 생성하여 재전송할 수 있도록 수정안을 제안했습니다. 이 수정안은 구현되어 라이브러리에 통합되었습니다. 저자는 디버깅 접근 방식에 대해 반성하며, 의존성 문제를 더 빨리 의심했어야 했다고 인정했습니다. 또한 언어 모델을 사용하여 버그를 찾는 가능성도 탐구했지만, 인간의 통찰력이 여전히 중요하다는 점을 강조했습니다.

이번 경험은 bors 봇의 버그를 해결했을 뿐만 아니라 Octocrab 라이브러리도 개선하게 되어, 소프트웨어 개발에서 의존성의 상호 연결성을 다시 한 번 확인하는 계기가 되었습니다.

"구글이 내 마음을 아프게 했다"에서 제프 스타는 자신의 책에 대한 저작권 침해 문제로 구글과의 실망스러운 경험을 공유합니다. 그는 수년 동안 구글에 의존해 불법 복제본을 검색 결과에서 제거해 달라고 요청했지만, 2026년에 DMCA 요청을 제출했을 때 구글은 그가 저자라는 사실을 의심했습니다. 그는 저작권 소유를 증명할 수 있는 방법에 대한 안내를 요청하며 증거를 제출했지만, 구글은 그의 요청에 대한 조치를 취하지 않겠다는 답변을 보내고 불법 콘텐츠를 호스팅하는 웹사이트와 직접 문제를 해결하라고 제안했습니다.

제프는 구글의 지원 부족에 대한 실망감과 마음의 상처를 표현하며, 이전에 경험했던 도움과는 큰 차이가 있다고 말합니다. 결국 그는 자신이 한때 신뢰했던 회사에 의해 무시당하고 배신당한 기분을 느끼며, 콘텐츠 제작자를 지원하는 구글의 접근 방식이 크게 변화했음을 강조합니다.

"Few Shall Return"은 2024년 11월, 두 명의 개발자와 2D 던전 추출 게임에 대한 비전으로 시작되었습니다. 그러나 그들은 양질의 2D 아트를 찾는 데 어려움을 겪어 진행이 더디었습니다. 이를 극복하기 위해, 그들은 Synty 컬렉션의 자산을 활용하여 3D 형식으로 전환하였고, 이를 통해 게임의 작동 가능한 버전을 만들 수 있었습니다.

Steam 출시를 준비하면서 새로운 도전에 직면했습니다. 그들은 스스로 제작할 수 없는 마케팅 자료가 필요했습니다. 그래서 AI가 생성한 이미지를 사용하게 되었는데, 기능적으로는 괜찮았지만 게임과는 어울리지 않는 느낌이었습니다.

최근 팀은 전담 아티스트의 추가 덕분에 최신 게임 빌드에서 AI 생성 콘텐츠가 제거되었다고 발표했습니다. 이 아티스트는 AI 자산을 대체하여 게임을 더 잘 표현하는 맞춤형 아트로 교체하고 있습니다.

앞으로 팀은 구매한 모든 자산을 자체 제작한 콘텐츠로 교체하여 게임의 독특한 시각적 정체성을 만들 계획입니다. 이 작은 팀에게는 큰 과제이지만, 고품질 경험을 제공하기 위해 꼭 필요한 일이라고 믿고 있습니다. 그들은 커뮤니티의 지원에 감사하며, 팬들이 Steam에서 게임을 위시리스트에 추가하고 Discord에 참여해 주기를 권장하고 있습니다.

이 텍스트는 Pebble Round 2 스마트워치에 대한 YouTube 비디오와 TechCrunch 기사의 링크를 제공합니다. Pebble Round 2는 매우 얇은 디자인으로 주목받고 있으며, 원래의 Pebble 스마트워치를 재구성한 제품입니다. 이 기사는 아마도 Pebble Round 2의 기능과 사양에 대해 다루고 있을 것입니다.

2007년, 야후의 작은 팀은 야후 파이프스라는 혁신적인 도구를 만들었습니다. 이 도구는 사용자가 간단한 드래그 앤 드롭 인터페이스를 통해 웹 데이터를 시각적으로 프로그래밍하고 조작할 수 있게 해주었습니다. 파이프스를 사용하면 사용자는 RSS 피드와 같은 다양한 온라인 소스에서 정보를 집계하고 필터링하며 맞춤 설정할 수 있었고, 이는 비전문가도 복잡한 웹 프로그래밍을 쉽게 접근할 수 있도록 해주었습니다.

서비스는 출시와 함께 엄청난 인기를 끌었고, 초기 사용자 기대치를 훨씬 초과했습니다. 이로 인해 서버 과부하와 기술적 문제들이 발생했습니다. 혁신적인 접근 방식과 사용자 인터페이스 디자인에 미친 영향에도 불구하고, 파이프스는 확고한 비즈니스 모델과 내부 지원이 부족하여 결국 쇠퇴하게 되었습니다.

파이프스를 개발한 팀은 애플의 오토메이터와 같은 도구에서 영감을 받아 오픈 소스 정신과 시각적 프로그래밍 개념을 바탕으로 플랫폼을 만들었습니다. 이 플랫폼은 당시 인터넷 문화와 잘 어우러졌습니다. 그러나 짧은 성공 기간 후, 야후는 내부 구조 조정과 인력 감축에 직면하게 되었고, 이는 2015년 파이프스의 종료로 이어졌습니다.

비록 짧은 생명을 가진 서비스였지만, 파이프스는 시각적 프로그래밍 도구의 발전에 지속적인 영향을 미쳤고, 이 분야에서 새로운 애플리케이션과 플랫폼에 영감을 주고 있습니다. 팀원들은 그들의 경험을 소중히 회상하며, 현대적인 개념의 부활 가능성을 암시하고 있습니다.

파이썬은 내부 구조를 들여다볼 수 있는 특성 때문에 신뢰할 수 없는 코드를 안전하게 실행할 방법이 부족합니다. 위험한 기능을 제한하려는 이전의 시도들은 실패로 돌아갔고, 결국 파이썬 자체를 샌드박스화하기보다는 파이썬을 샌드박스 안에서 실행하는 것이 더 안전하다는 결론에 이르렀습니다.

샌드박스의 중요성이 커지는 이유는 AI와 머신러닝에서 파이썬의 사용이 증가하고 있기 때문입니다. 특히 신뢰할 수 없는 코드를 실행할 수 있는 AI 에이전트의 경우, 대형 언어 모델에서 발생하는 프롬프트 주입과 같은 문제들이 보안 취약점을 드러내며 민감한 데이터를 악의적인 외부 지시를 통해 노출시키고 있습니다.

안전을 보장하기 위해서는 프롬프트 개선에서 인프라 수준의 격리 구현으로 초점을 전환해야 합니다. 이는 AI 에이전트가 필요한 파일, 네트워크, 자격 증명에만 접근할 수 있도록 제한하고, 여러 격리 계층을 만드는 것을 의미합니다.

현재 AI 에이전트를 샌드박스화하는 두 가지 주요 접근 방식이 있습니다. 첫째, 에이전트 수준의 격리로 Firecracker(마이크로 가상 머신)와 Docker와 같은 도구를 사용하는 방법이 있지만, Docker는 보안성이 떨어집니다. 둘째, 작업 수준의 격리로 gVisor가 보안과 오버헤드 간의 균형을 제공합니다.

새롭게 떠오르는 대안으로는 웹어셈블리(WebAssembly, WASM)가 있습니다. 이는 최소한의 권한으로 브라우저 내에서 작업을 직접 샌드박스화할 수 있습니다. 특정 라이브러리와의 호환성에는 한계가 있지만, 안전한 작업 격리 가능성은 매우 유망합니다.

AI 시스템이 발전함에 따라 신뢰할 수 없는 코드를 만날 수 있다는 점을 이해하고 설계하는 것이 중요합니다. 위험을 효과적으로 완화하기 위해서는 적절한 계획과 격리 조치의 구현이 필요합니다.

세가의 공동 창립자인 데이비드 로젠이 크리스마스 날 95세의 나이로 세상을 떠났습니다. 그는 1960년대부터 90년대까지 일본의 아케이드와 가정용 게임 산업 발전에 중요한 역할을 했습니다. 한국에서 미 공군 조종사로 복무한 후 일본에 남아 사진 부스를 수입하는 사업을 시작했으며, 이는 핀볼 기계와 같은 동전 투입 기계로 확장되었습니다.

1965년, 그는 자신의 회사를 일본 고락 물산과 합병하여 세가를 설립했습니다. 그의 지도 아래 세가는 게임 수입에서 자체 게임 디자인으로 전환하였고, "페리스코프"와 "킬러 샤크"와 같은 인기 아케이드 게임을 제작했습니다. 로젠은 인재를 발굴하는 데 뛰어난 능력을 가지고 있었으며, 이후 세가 일본의 사장이 된 나카야마 하야오를 고용했습니다.

1980년대와 90년대 동안 세가는 "아웃런"과 "버추어 파이터"와 같은 혁신적인 게임으로 유명한 아케이드 제조업체로 자리 잡았습니다. 로젠은 가정용 게임에도 진출하여 닌텐도와 경쟁했습니다. 초기에는 어려움이 있었지만, 세가의 마스터 시스템은 유럽과 남미에서 성공을 거두었습니다. 1989년 미국에서 출시된 제네시스 콘솔은 청소년을 위한 보다 성숙한 옵션으로 마케팅되었습니다.

로젠은 1996년 은퇴할 때까지 세가와 계속 관계를 유지했습니다. 이후 세가는 가정용 콘솔 시장에서 어려움을 겪었지만 아케이드에서는 여전히 강력한 입지를 유지했습니다. 그의 생애 동안 로젠은 게임 산업에 대한 자신의 기여를 자랑스러워했으며, 많은 이들이 세가의 성공에 기여한 그의 중요한 역할을 인정했습니다.

독일 문자열은 CedarDB와 같은 시스템에서 데이터 처리를 최적화하기 위해 개발된 특수한 문자열 형식입니다. 이 문자열 형식의 주요 특징은 다음과 같습니다.

첫째, 독일 문자열은 일반적인 프로그래밍 언어의 문자열 표현과는 달리 데이터 처리를 효율적으로 하기 위해 설계되었습니다.

둘째, 여러 가지 장점이 있습니다. 첫 번째로, 공간 효율성이 뛰어납니다. 독일 문자열은 128비트 구조를 사용하여 오버헤드를 최소화하고 성능을 향상시킵니다. 두 번째로, 12자 이하의 짧은 문자열은 구조 내에 직접 저장되어 포인터 역참조를 피하고 접근 속도를 높입니다. 마지막으로, 문자열은 불변으로 처리되어 안전성과 병렬 처리의 효율성을 높입니다.

셋째, 저장 클래스가 다양합니다. 임시 문자열은 일반 문자열처럼 동작하며 자동으로 할당되고 해제됩니다. 지속 문자열은 무기한 유효하며 상수나 짧은 문자열에 적합합니다. 일시 문자열은 유효하지만 잠재적으로 임시 데이터에 포인터를 가리켜 빠른 접근을 가능하게 하면서 복사의 오버헤드를 줄입니다.

넷째, 독일 문자열은 많은 이점을 제공하지만 개발자들이 문자열의 생명주기와 변형 가능성을 신중하게 고려해야 합니다.

마지막으로, 이 형식은 다양한 시스템에 구현되어 데이터 처리 효율성을 향상시키는 데 효과적임을 보여주고 있습니다. 독일 문자열은 데이터베이스 시스템 및 그 외의 분야에서 문자열 처리를 최적화하는 강력한 솔루션을 제공합니다. 특히 프로그래밍 관행을 조정할 의향이 있는 개발자에게 유용합니다.

요약이 없습니다.

가스 타운은 여러 AI 코딩 인스턴스를 효율적으로 관리하기 위해 설계된 새로운 통합 개발 환경(IDE)입니다. 이 환경은 "클로드 코드"라는 이름으로 불리는 여러 AI 프로그램을 관리하는 복잡성을 줄여주어 개발자들이 행정적인 작업에 얽매이지 않고 프로젝트에 집중할 수 있도록 돕습니다.

가스 타운의 주요 기능은 다음과 같습니다. 첫째, 오케스트레이션 기능을 통해 여러 AI 에이전트 간의 작업 흐름을 조직하고 관리합니다. 이는 쿠버네티스가 컨테이너를 관리하는 방식과 유사합니다. 둘째, 역할 기반 구조를 갖추고 있어, 시장, 폴캣, 증인, 팀원 등 다양한 역할을 가진 에이전트들이 함께 협력하여 시스템을 운영합니다. 셋째, 비드는 가스 타운에서 작업의 기본 단위로, 트래커의 이슈처럼 기능하며 Git에 저장되어 버전 관리를 지원합니다. 넷째, 분자 작업 흐름이라는 개념을 통해 작업이 단계별로 효율적으로 처리될 수 있도록 조직됩니다. 마지막으로, 컨보이는 단일 단위로 추적하고 관리할 수 있는 작업의 집합입니다.

하지만 가스 타운은 아직 초기 단계에 있으며, 복잡한 코딩 환경에 익숙하지 않거나 편안하지 않은 사용자에게는 추천되지 않습니다. 이 시스템은 상당한 시간과 자원의 투자가 필요하며, 사용자는 혼란스럽지만 생산적인 작업 스타일에 대비해야 합니다. 저자는 이 시스템이 아직 완벽하지 않으며, 효과적으로 유지하고 운영하기 위해 많은 노력이 필요할 수 있음을 강조합니다.

가스 타운은 AI 지원 코딩에 대한 야심찬 접근 방식을 나타내며, 그 도전을 받아들일 준비가 된 사람들에게 생산성을 향상시킬 것을 약속합니다.

도넛랩이 CES 2026에서 전 세계 최초의 전고체 배터리를 공개했습니다. 이 배터리는 전기차에 사용될 준비가 되어 있으며, 2026년 모델인 버지 모터사이클에 즉시 적용될 예정입니다.

도넛 배터리는 400Wh/kg의 뛰어난 에너지 밀도를 자랑하여 더 긴 주행 거리와 가벼운 디자인을 가능하게 합니다. 이 배터리는 단 5분 만에 완충할 수 있으며, 최대 10만 사이클까지 사용해도 용량 손실이 거의 없습니다. 또한, 인화성 물질이 포함되어 있지 않아 안전하며 극한의 온도에서도 잘 작동합니다.

이 배터리는 풍부한 자원으로 만들어져 기존 리튬 이온 배터리보다 더 저렴합니다. 다양한 크기와 형식으로 생산할 수 있어 드론과 차량 등 여러 용도에 맞춰 디자인의 유연성을 높입니다.

도넛랩의 혁신은 도넛 모터에서 시작되었습니다. 이 모터는 전기차 디자인을 보다 효율적으로 만들어 줍니다. 도넛 배터리의 도입은 전기 이동 수단에서 중요한 이정표가 되며, 이전 기술에서 나타났던 단점 없이 실용적인 솔루션을 제공합니다.

버지 모터사이클과 WATT 전기차와 같은 기업들과의 협업은 이 배터리가 모터사이클부터 스마트 트레일러, 방산 플랫폼에 이르기까지 다양한 차량과 응용 분야에서 활용될 수 있음을 보여줍니다. 도넛랩은 이 혁신적인 기술로 전기 이동 수단의 기준을 재정의하고, 산업을 더 안전하고 효율적이며 지속 가능한 솔루션으로 이끌어 나가고자 합니다.

이 글에서는 "memchunk"라는 텍스트 청크 라이브러리의 개발에 대해 다루고 있습니다. 이 라이브러리는 검색 보강 생성(RAG) 파이프라인에서 효율적인 텍스트 청크 처리를 위해 설계되었습니다. 저자들은 이전 라이브러리인 "chonkie"의 성능을 대규모 데이터셋인 위키피디아에서 테스트해보았고, 원하는 만큼의 성능이 나오지 않음을 깨달았습니다. 이들은 텍스트 청크 속도의 한계를 탐구한 끝에 memchunk를 만들게 되었습니다.

청크란 큰 텍스트를 더 작은 조각으로 나누는 과정을 의미합니다. 효과적인 방법은 문장 구조를 방해하지 않도록 마침표나 줄바꿈과 같은 자연스러운 경계에서 나누는 것입니다. 청크 경계를 정의하기 위해 구분 기호를 사용하는 것은 문장을 반으로 자르는 것을 방지하여 검색 품질을 향상시킵니다. 대부분의 고급 청킹 기법은 이러한 원칙에 중점을 두고 있습니다.

Memchunk는 최적화된 바이트 검색 기술을 사용하는 memchr 라이브러리를 기반으로 구축되었습니다. 이 라이브러리는 여러 바이트를 동시에 처리하는 SWAR 기법과 호환되는 시스템에서 벡터 명령어를 사용하여 더 빠른 처리를 가능하게 하는 SIMD를 활용합니다. Memchr는 성능의 감소를 고려하여 한 번에 최대 세 개의 바이트를 검색할 수 있도록 지원합니다. 세 개 이상의 구분 기호가 필요할 경우, 빠른 O(1) 조회를 가능하게 하는 조회 테이블을 사용합니다.

Memchunk는 구분 기호를 찾기 위해 역방향 검색을 통해 효율성을 높이며, 청크 경계를 찾는 데 필요한 작업 수를 줄입니다. 성능 벤치마킹 결과, memchunk는 다른 Rust 청크 라이브러리보다 현저히 뛰어난 성능을 보이며, 최대 164 GB/s의 처리량을 달성하여 대규모 데이터셋을 신속하게 처리할 수 있습니다. 예를 들어, 영어 위키피디아를 약 120밀리초 만에 청크 처리할 수 있습니다.

또한, memchunk는 Python과 WebAssembly에 대한 바인딩을 제공하여 다양한 환경에서 성능을 유지하면서 사용할 수 있도록 합니다. 요약하자면, memchunk는 고급 검색 기술을 활용하여 자연스러운 경계에서 텍스트를 효율적으로 나누는 매우 최적화된 청크 라이브러리로, 대규모 데이터셋을 다루는 애플리케이션의 성능을 크게 향상시킵니다.

싱귤래리티는 리눅스 시스템을 위해 설계된 정교한 루트킷으로, 커널 수준에서 자신의 존재와 활동을 숨기는 고급 기술을 사용합니다. 이 루트킷은 최신 리눅스 커널(6.x 버전)을 대상으로 하며, 다양한 은폐 기능을 제공합니다.

주요 기능으로는 프로세스와 파일 숨기기, 네트워크 은폐, 권한 상승, 로그 정리, 자기 은폐, 원격 접근 등이 있습니다. 프로세스와 파일 숨기기는 시스템 모니터링 도구에서 이들을 보이지 않게 만들고, 네트워크 은폐 기능은 netstat나 ss와 같은 도구로부터 네트워크 연결을 숨깁니다. 또한, 루트 접근을 얻기 위한 방법을 제공하며, 로그를 필터링하여 숨겨진 활동이 감지되지 않도록 합니다. 자기 은폐 기능은 시스템 목록과 모니터링 소프트웨어에서 자신을 감춥니다. ICMP를 통해 숨겨진 리버스 셸을 시작할 수 있는 원격 접근 기능도 포함되어 있습니다.

설치하려면 리눅스 커널 6.x, 커널 헤더, GCC, Make, 그리고 루트 접근 권한이 필요합니다. 설치 과정은 저장소를 클론한 후, 설정 스크립트를 실행하여 모듈을 자동으로 설치하고 숨기는 방식으로 진행됩니다.

사용 방법으로는 특정 신호를 사용하여 프로세스를 보이지 않게 하고, 특정 패턴에 맞는 파일은 디렉토리 목록에 나타나지 않지만 여전히 접근할 수 있습니다. 권한 상승을 위한 두 가지 방법이 제공되며, 모든 모니터링 도구로부터 네트워크 연결을 숨길 수 있습니다.

보호 메커니즘은 자신의 보호 기능을 비활성화하려는 시도를 가로채고, 로그, 네트워크 모니터링, 포렌식 도구와 관련된 다양한 탐지 방법을 차단합니다. 이 도구는 특정 리눅스 커널(6.x)과 아키텍처(x86_64, ia32)에서 작동합니다.

싱귤래리티는 커널 수준의 은폐 기술을 탐구하기 위한 연구 도구로, 방어자들이 잠재적인 위협을 이해하는 데 도움을 주고 사이버 보안 커뮤니티의 지식에 기여하는 것을 목표로 합니다. 이 도구는 교육 및 연구 목적으로만 사용되며, 사용자는 자신이 소유하거나 접근 허가를 받은 시스템에서만 테스트해야 합니다. 오용은 권장되지 않으며 불법이 될 수 있습니다.

이 기사는 애플의 macOS 타호에 대한 비판을 다루며, 특히 운영 체제에서 아이콘 사용에 초점을 맞추고 있습니다. 저자는 몇 가지 주요 문제를 강조합니다.

첫째, 아이콘의 과도한 사용입니다. 모든 메뉴 항목에 아이콘을 추가하면 특정 기능을 찾기 어려워지며, 아무것도 눈에 띄지 않게 됩니다.

둘째, 일관성 부족입니다. "잘라내기", "저장", "열기"와 같은 기본 기능의 아이콘이 앱마다 다르게 나타나 사용자에게 혼란을 줍니다. 일관성은 빠른 인식을 위해 필수적입니다.

셋째, 아이콘 재사용 문제입니다. 동일한 아이콘이 여러 앱에서 다른 작업에 사용되어 혼란을 초래합니다. 사용자는 이전 경험에 따라 아이콘의 의미를 잘 알고 있다고 착각할 수 있습니다.

넷째, 디자인 선택이 좋지 않습니다. 많은 아이콘이 너무 작고 명확성이 부족해 인식하기 어렵습니다. 디자인이 미세한 차이에 의존하기 때문에 사용자가 이를 알아차리기 힘들 수 있습니다.

다섯째, 혼란스러운 은유입니다. 일부 아이콘은 관련된 행동을 정확하게 나타내지 않아 오해를 불러일으킵니다.

여섯째, 아이콘에 포함된 텍스트입니다. 텍스트가 포함된 아이콘은 시각적 기호와 문자 언어의 경계를 모호하게 만들어 그 의미에 대한 혼란을 초래합니다.

마지막으로, 스캔의 어려움입니다. 아이콘과 텍스트의 혼합 사용은 메뉴를 빠르게 스캔하는 능력을 방해하며, 이는 사용자 효율성에 필수적입니다.

저자는 애플의 초기 인간 인터페이스 가이드라인에서 정립된 좋은 아이콘 디자인 원칙이 기술 발전에도 여전히 유효하다고 주장합니다. 결론적으로, macOS 타호의 아이콘 디자인 실행에 실망감을 표하며, 이 비판이 향후 더 나은 관행을 위한 지침이 되기를 희망합니다.

"로컬 퍼스트" 소프트웨어의 개념은 명확하게 정의하기 어렵습니다. 이 개념은 사용자에게 데이터에 대한 통제를 제공하고 공급업체에 종속되지 않도록 하려는 목적을 가지고 있지만, 모든 로컬 퍼스트 애플리케이션이 동일하지는 않습니다. 이 용어는 사용자가 다른 컴퓨터나 서버에 의존하지 않고 작업할 수 있어야 한다는 점을 강조하며, 오프라인에서도 기능할 수 있는 중요성을 부각합니다.

로컬 퍼스트의 주요 포인트는 다음과 같습니다. 첫째, "로컬 퍼스트"는 엄격한 범주가 아니라 스펙트럼입니다. 일부 시스템은 다른 시스템보다 더 잘 맞습니다. 둘째, 로컬 퍼스트는 피어 투 피어 솔루션을 지지하지만, 서버를 사용하는 것이 신뢰성과 성능 면에서 유리할 수 있습니다. 로컬 퍼스트 애플리케이션은 원격 서비스와 동기화할 수 있지만, 필요할 경우 사용자가 자신의 서버를 운영할 수 있도록 해야 합니다.

셋째, 사용자는 데이터에 접근할 때 지연(예: 로딩 아이콘)을 경험해서는 안 됩니다. 애플리케이션은 가능한 한 오프라인에서도 작동해야 합니다. 넷째, 진정한 로컬 퍼스트 애플리케이션은 오픈 소스여야 하며, 이를 통해 사용자는 데이터에 대한 통제를 유지하고 원래 제공자가 실패하더라도 소프트웨어를 계속 사용할 수 있습니다.

다섯째, 웹 기술은 제한적입니다. 웹에서 로컬 퍼스트 애플리케이션을 구축하는 것은 기능을 복잡하게 만들 수 있습니다. 성능과 오프라인 기능을 고려할 때 네이티브 애플리케이션이 더 선호됩니다. 여섯째, 멀티플레이어 기능은 필수적이지 않습니다. 여러 장치에서 접근하는 것은 중요하지만, 모든 애플리케이션에 대해 원활한 협업 기능이 필요하지는 않습니다.

마지막으로, 많은 커뮤니케이션 및 미디어 애플리케이션, 예를 들어 이메일과 메시징은 로컬 퍼스트 모델로 전환하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 그러나 무료 및 오픈 소스 클라우드 서비스에서 성장 가능성이 있습니다. 전반적으로 로컬 퍼스트 소프트웨어는 사용자 자율성과 기능성을 강조하며, 지속적인 인터넷 접속에 의존하지 않도록 하지만, 다양한 고려사항과 도전 과제가 존재합니다.

물론입니다! 하지만 제가 외부 웹사이트에 접근할 수는 없습니다. 제공하신 웹사이트의 내용을 요약하고 싶으시다면, 요약할 텍스트를 공유해 주시면 도와드리겠습니다.

UNIST가 박영빈 교수의 주도로 빗방울로 전기를 생산하는 새로운 발전기를 개발했습니다. 이 발전기는 S-FRP-DEG라는 이름을 가지고 있으며, 연꽃잎이 물을 튕겨내는 방식에서 영감을 받아 탄소 섬유 복합재료를 사용합니다. 발전기 표면에는 작은 돌기가 있어 빗방울이 맺히고 빠르게 튕겨 나가면서 정전기와 유사한 방식으로 전기를 생성합니다.

테스트 결과, 단 하나의 빗방울로 최대 60볼트의 전기를 생성할 수 있었습니다. 이 기술은 외부 전원 없이도 집중호우 시 배수 시스템과 경고 장치를 작동시킬 수 있습니다. 탄소 섬유를 사용함으로써 발전기는 부식과 오염물질에 강해 시간이 지나도 성능을 유지할 수 있습니다.

연구팀은 발전기를 이용해 실시간으로 강우를 감지하는 기술도 시연했습니다. 이는 도시 인프라를 관리하고 홍수 피해를 예방하는 데 도움이 될 수 있습니다. 향후 이 기술을 항공기와 자동차와 같은 다양한 이동 수단에 적용할 계획입니다. 이 연구는 'Advanced Functional Materials' 저널에 발표되었으며, 한국연구재단의 지원을 받았습니다.

저자는 사용되는 카메라 종류에 따라 사람들이 사진에 대해 보이는 반응이 다르다는 점을 반영합니다. 스마트폰을 사용할 때는 사람们이 일반적으로 수용적이고 개의치 않지만, DSLR과 같은 큰 카메라를 사용할 경우 위협적으로 느껴질 수 있습니다. 이러한 차이는 의도에 대한 인식에서 비롯된 것으로 보입니다. 스마트폰은 가벼운 기록 도구로 여겨지는 반면, 큰 카메라는 더 진지한 목적을 암시합니다.

이 기사는 이러한 인식이 오늘날 사진작가에게 미치는 영향을 강조합니다. 거리 사진이나 행사 사진을 찍을 때, 피사체가 전문적인 카메라에 부정적으로 반응하는 경우가 많아 어려움이 따릅니다. 스마트폰 카메라 기술이 전문 장비에 필적할 만큼 발전했음에도 불구하고, 스마트폰 사진은 사회적으로 높은 수용도를 유지하고 있는 반면, 전통적인 카메라는 의심의 눈초리를 받습니다.

이에 따라 사진작가들은 더 작고 덜 위협적인 장비를 사용하거나 피사체와의 관계를 구축하는 데 집중해야 할 필요가 있습니다. 이 글은 카메라가 예술적 사진 촬영에 장애물이 되어버렸다고 주장하며, 사진작가들이 이러한 사회적 역학을 잘 이해하고 대처해야 성공할 수 있다고 강조합니다.

요약이 없습니다.

미국의 법률 조사 시장은 LexisNexis와 Westlaw라는 두 회사가 지배하고 있다는 점을 연방 사법 법원 서기인 톰 블레이클리가 언급했습니다. 이러한 이중 독점은 1990년대의 대규모 인수합병 이후 시작되었으며, 이로 인해 법률 조사 비용이 높아졌습니다. Lexis는 단일 검색에 최대 469달러를 청구하기도 합니다. 법률 시스템은 판례에 대한 접근에 의존하지만, 이러한 정보는 종종 비싼 유료 서비스 뒤에 숨겨져 있어 시민들이 법을 이해하고 참여하기 어렵게 만듭니다.

과거에는 법률 조사가 번거로운 종이 책을 통해 이루어졌지만, Lexis와 Westlaw와 같은 컴퓨터 데이터베이스의 도입으로 이 분야가 변화했습니다. 그러나 기술 발전에도 불구하고 경쟁 부족은 혁신을 저해하고 가격을 높게 유지하고 있습니다. 예를 들어, 작은 법률 사무소는 Westlaw 접근을 위해 매달 약 2,100달러를 지불해야 할 수 있습니다.

블레이클리는 법률 의견을 작성하는 정부가 PACER 시스템을 통해 법원 문서에 대한 높은 접근 비용을 부과함으로써 이 문제에 기여하고 있다고 지적합니다. 그는 법률 사건 기록을 무료로 제공함으로써 새로운 경쟁자가 등장할 수 있고, 이는 비용을 낮추고 정의에 대한 접근을 개선할 수 있다고 주장합니다. 그러나 정책 입안자들은 이 문제를 간과하는 경향이 있어 개혁의 가능성을 제한하고 있습니다.

따라서 Lexis와 Westlaw의 독점을 해결하는 것은 투명성을 높이고 법률 비용을 줄이며 모든 사람에게 더 나은 정의에 대한 접근을 보장하는 데 매우 중요합니다.

저자는 지난 6개월 동안 코딩 작업을 위해 Claude Code를 사용해왔으며, 10월에 Steve Yegge가 출시한 Beads라는 도구가 작업 추적에 도움이 되었다고 전했습니다. 그러나 시간이 지나면서 Beads는 잦은 업데이트로 인해 느려지고 불편해졌습니다. 이로 인해 저자는 고심 끝에 연휴 동안 "ticket"이라는 새로운 도구를 만들기로 결정했습니다.

Ticket은 작업 의존성을 관리하는 데 중점을 둔 간단한 bash 스크립트입니다. Beads의 복잡함 없이 기본적인 유틸리티를 사용하며, 데이터베이스가 필요 없어 사용자들이 더 효율적으로 작업할 수 있도록 돕습니다. 저자는 이 도구가 자신의 특정 작업 흐름에 맞춰 설계되었기 때문에 기능의 부족한 부분을 파악하기 위해 피드백을 요청하고 있습니다.

안나의 아카이브는 인기 있는 불법 도서 라이브러리이자 검색 엔진으로, 주요 도메인인 annas-archive.org의 제어를 잃고 현재 정지 상태에 있습니다. 이 정지는 도메인 등록 기관의 조치로 인한 것으로 보이며, 법적 압력과 관련이 있을 가능성이 높습니다. 그러나 사이트 운영자는 최근 진행한 스포티파이 백업 프로젝트와는 관련이 없다고 주장하고 있습니다.

안나의 아카이브는 2022년에 Z-라이브러리에 대한 단속 이후에 시작되었으며, 무료로 책을 제공하고 AI 연구자들을 지원하는 것을 목표로 하고 있습니다. 여러 나라에서 소송을 당하고 차단당하는 어려움에도 불구하고, 도메인이 정지되기 전까지 사이트는 계속 운영되었습니다.

주요 도메인이 정지된 상황에서도 안나의 아카이브는 대체 도메인을 통해 여전히 기능하고 있으며, 팀은 사용자들에게 이것이 불법 도서 라이브러리에서 흔히 발생하는 문제라고 안심시키고 있습니다. 사용자들은 최신 도메인 정보를 확인하기 위해 위키피디아 페이지를 방문할 것을 권장받고 있습니다. 그러나 그들이 직면한 법적 문제는 향후 운영에 영향을 미칠 수 있습니다.

저자는 구글에서 14년 동안 쌓은 통찰력을 공유하며, 성공적인 엔지니어는 기술적 능력보다 협업, 소통, 사용자 요구에 더 중점을 둬야 한다고 강조합니다. 주요 교훈은 다음과 같습니다.

첫째, 사용자 문제를 이해하는 것을 우선시해야 합니다. 특정 기술에 집착하기보다는 사용자의 필요를 파악하는 것이 중요합니다. 둘째, 팀의 일치를 목표로 하여 기술적 논쟁에서 이기는 것보다 협업을 중시해야 합니다. 셋째, 실제 피드백을 얻기 위해 프로젝트를 시작하는 것이 좋습니다. 끝없는 계획에 갇히기보다는 행동으로 옮기는 것이 필요합니다.

넷째, 다른 사람들이 이해할 수 있는 명확한 코드를 작성해야 합니다. 복잡한 코드는 오히려 혼란을 초래할 수 있습니다. 다섯째, 혁신은 신중하게 이루어져야 하며, 새로운 기술은 독특한 가치를 더할 수 있는 분야에 한정해야 합니다. 여섯째, 자신의 기여가 다른 사람에게 인식되도록 해야 합니다. 자신의 작업이 스스로를 대변하지는 않기 때문입니다.

일곱째, 때로는 추가 코드를 작성하지 않는 것이 최선의 해결책일 수 있습니다. 여덟째, 버그와 변경 사항은 사용자에게 영향을 미치므로 신중하게 다뤄야 합니다. 아홉째, 팀의 불일치는 노력 부족보다 진행 속도를 더 늦출 수 있습니다.

열 번째, 외부 요인보다 자신이 영향을 미칠 수 있는 것에 집중해야 합니다. 열한 번째, 문제 발생 시 효과적으로 문제를 해결하기 위해 기본 시스템을 이해해야 합니다. 열두 번째, 다른 사람에게 가르치는 것은 자신의 이해를 확고히 하는 데 도움이 됩니다.

열세 번째, 문서화와 같은 지원 작업의 중요성을 인식하고 감사해야 합니다. 열네 번째, 쉽게 이기는 논쟁은 다른 사람의 진정한 동의가 부족할 수 있음을 경계해야 합니다. 열다섯 번째, 지표는 오해를 불러일으킬 수 있으므로 주의해야 하며, 통찰력에 집중해야 합니다.

열여섯 번째, 모르는 것을 인정하는 것은 학습을 위한 안전한 환경을 조성합니다. 열일곱 번째, 관계는 직업을 넘어 지속되며 미래의 기회를 열 수 있습니다. 열여덟 번째, 성과 향상을 위해 복잡성을 추가하기보다는 불필요한 작업을 제거해야 합니다.

열아홉 번째, 프로세스는 단순히 문서화를 위한 것이 아니라 불확실성을 줄이는 데 사용해야 합니다. 스무 번째, 경과에 따라 시간을 어떻게 사용하는지를 우선시해야 하며, 단순히 돈을 버는 것보다 중요합니다. 스물한 번째, 전문성은 지속적인 연습과 경험에서 배우는 것에서 비롯됩니다.

결국, 핵심 메시지는 호기심을 유지하고 겸손하며 사람 중심의 사고를 갖는 것입니다. 엔지니어링 분야에서의 긴 경력은 배움과 성장의 기회로 가득 차 있습니다.

LLMRouter는 대형 언어 모델(LLM)의 추론 효율성을 높이기 위해 설계된 오픈 소스 라이브러리입니다. 이 라이브러리는 각 쿼리에 가장 적합한 모델을 지능적으로 선택하여 성능을 극대화합니다. 주요 기능으로는 스마트 라우팅, 다양한 라우터 모델 지원, 통합 명령줄 인터페이스(CLI), 데이터 생성 파이프라인 등이 있습니다.

스마트 라우팅 기능은 쿼리의 복잡성, 비용, 성능에 따라 가장 적합한 LLM으로 자동으로 방향을 설정합니다. 16개 이상의 라우팅 모델을 지원하며, KNN과 SVM을 포함한 단일 라운드 및 개인화된 라우터로 분류됩니다. 통합 CLI는 Gradio 기반의 사용자 인터페이스를 통해 훈련, 추론 및 대화형 채팅 도구를 제공합니다. 또한, 11개의 벤치마크 데이터셋에서 훈련 데이터를 생성하고 평가를 위한 자동 API 호출 기능도 포함되어 있습니다.

LLMRouter는 2025년 12월에 공식 출시되었으며, 라우팅 기능과 통합 CLI를 특징으로 합니다. 라우터 유형에는 단일 라운드 라우터(KNN, SVM 등), 다중 라운드 라우터(다중 대화용), 개인화된 라우터(사용자 선호에 맞춤형), 복잡한 작업을 위한 에이전틱 라우터가 포함됩니다.

설치는 소스 코드나 PyPI를 통해 가능하며, 추론 호출을 위해 API 키가 필요합니다. 이 API 키는 다양한 형식으로 구성할 수 있습니다. 라이브러리는 쿼리 추출, 임베딩 생성, API 평가를 포함한 훈련 데이터 생성 파이프라인을 제공합니다. 사용자는 준비된 데이터를 사용하여 다양한 라우터 모델을 훈련하고 단일 및 배치 추론을 수행할 수 있습니다.

대화형 채팅 인터페이스를 통해 사용자는 모델과 채팅 형식으로 상호작용할 수 있으며, 문맥 관리 옵션도 제공됩니다. 사용자는 플러그인 시스템을 통해 맞춤형 라우터와 작업을 생성하여 라이브러리의 기능을 확장할 수 있습니다. 향후 개선 사항으로는 더 강력한 사용자 프로파일링, 다중 모달 라우팅 지원, 지속적인 학습 기능이 계획되어 있습니다.

이 라이브러리는 커뮤니티의 기여를 장려하여 기능을 확장할 수 있도록 하고 있습니다. LLMRouter를 프로젝트에 사용할 경우, 제공된 형식에 따라 인용해 주시기 바랍니다.

블로그에서는 TCG_TPM2_HMAC이라는 리눅스 커널 기능에 대해 다루고 있습니다. 이 기능은 커널과 신뢰할 수 있는 플랫폼 모듈(TPM) 간의 통신을 가로챌 수 있는 공격자로부터 보호하는 것을 목표로 합니다. TCG_TPM2_HMAC는 HMAC와 암호화를 사용하여 TPM 버스에서 데이터를 안전하게 보호합니다. TPM 버스는 수동적(정보를 엿보는) 및 능동적(변조하는) 공격자에게 취약할 수 있습니다.

주요 내용은 다음과 같습니다. 첫째, 위협 모델에 대해 설명합니다. 능동적 공격자는 TPM 측정을 조작할 수 있지만, 수동적 공격자는 데이터만 읽을 수 있습니다. 두 가지 유형의 위협 모두 민감한 정보에 대한 무단 접근과 같은 심각한 보안 문제를 초래할 수 있습니다.

둘째, 기능에 대해 설명합니다. TCG_TPM2_HMAC는 TPM 작업을 위한 안전한 세션을 설정하고 커널 거래에 추가적인 부담을 줍니다. 이 기능은 암호화를 위한 세션 키와 데이터 무결성을 보장하기 위한 HMAC를 사용합니다.

셋째, 취약점에 대해 언급합니다. 커널은 사용자 공간에서 키를 검증하는데 의존하는데, 이 과정이 손상될 수 있습니다. 이는 보안 체인에 결함을 만들어 공격자가 TPM 상호작용을 속이거나 변조하기 쉽게 만듭니다.

넷째, 배운 교훈에 대해 설명합니다. 단순한 암호화만으로는 보안을 보장할 수 없으며, 효과적인 키 관리가 필수적입니다. 보안 체인은 신뢰를 유지하기 위해 방향성을 가져야 합니다. 잘 설명되지 않은 기능은 사용자를 잘못된 안전감으로 이끌 수 있습니다. 보안에 대한 공개적인 논의는 개선과 더 나은 이해로 이어질 수 있습니다.

마지막으로, 물리적 공격자로부터의 실제 위협은 시스템을 효과적으로 보호하기 위해 CPU의 통합 보안 기능과 같은 강력한 신뢰의 뿌리를 필요로 한다고 강조합니다. 저자는 이러한 의견이 개인적인 것이며, 어떤 고용주의 견해를 반영하지 않는다고 명시합니다.

마이크로소프트의 Xbox One과 PS4는 거의 6년 동안 해킹과 불법 복제를 성공적으로 피하며 게임 역사에서 중요한 이정표를 세웠습니다. 이 발표에서는 Xbox One의 보안을 어떻게 달성했는지에 대해 설명합니다.

주요 내용으로는 Xbox가 하드웨어 공격으로부터 보호되도록 설계되었다는 점이 있습니다. 또한, AMD와 협력하여 개발한 맞춤형 시스템 온 칩(SoC)을 통해 플래시 메모리, 하드 드라이브, RAM의 데이터가 신뢰할 수 없는 것으로 처리되도록 설계되었습니다. 시스템과 게임의 보안을 강화하기 위해 특정 소프트웨어 업데이트도 시행되었습니다.

발표에서는 안전한 부팅 과정과 시스템 인증의 중요성에 대해서도 다루며, 요약과 질의응답 시간을 통해 추가 논의가 이루어질 예정입니다.

익명의 도박꾼이 베네수엘라 대통령 니콜라스 마두로의 체포에 대한 베팅으로 436,000달러를 벌었다. 이 베팅은 암호화폐 기반의 예측 시장인 폴리마켓에서 이루어졌다. 트럼프 대통령의 발표 직전, 마두로가 권력을 잃을 가능성이 크게 증가하면서 내부 정보가 있었던 것이 아닌가 하는 의혹이 제기되었다.

이 도박꾼은 32,537달러라는 비교적 작은 초기 베팅으로 시작해 베네수엘라와 관련된 네 가지 다른 베팅을 했다. 폴리마켓의 다른 사용자들도 이 사건으로 수익을 얻었다. 이 사건 이후, 리치 토레스 의원은 정부 직원이 비공식 정보를 이용해 예측 시장에서 거래하는 것을 금지하는 법안을 제안했다.

예측 시장은 스포츠와 정치 등 다양한 결과에 베팅할 수 있는 플랫폼으로, 미국에서 점점 인기를 얻고 있지만 규제의 감시를 받고 있다. 주식 시장에서는 내부 거래가 불법이지만, 예측 시장은 이와 관련된 규제가 상대적으로 적다. 또 다른 예측 시장인 칼시(Kalshi)는 정부 직원의 내부 거래를 포함해 내부 거래를 금지한다고 밝혔다.

서킷 아티스트는 플레이어가 픽셀 아트 형식으로 디지털 회로를 그리는 게임으로, MS 페인트와 비슷한 방식으로 진행됩니다. 이 게임은 회로의 실시간 시뮬레이션을 제공하며, 각 선의 상태를 명확하게 볼 수 있습니다.

원래 버전에서는 몇 가지 문제가 있었습니다. 첫째, 플레이어는 다양한 종류의 덧셈기가 어떻게 작동하는지 볼 수 없었습니다. 모든 것이 즉시 해결되기 때문입니다. 둘째, 설계 오류가 발생했을 때 비수렴 선에 대한 설명이 없어 혼란스러웠습니다. 셋째, 선의 배치가 중요하지 않아 공간 선택이 무의미했습니다. 넷째, 신호가 회로를 통해 어떻게 전파되는지를 시각화하기 어려웠습니다.

게임을 개선하기 위해 엔진이 재구성되었습니다. 이제는 가변 지연 이벤트 기반 시뮬레이션을 사용합니다. 이는 각 선의 지연이 길이와 연결 수에 따라 달라진다는 의미입니다. 새로운 시스템은 신호 전파를 더 잘 시각화할 수 있도록 빛나는 효과를 제공합니다.

새로운 기능으로는 시간 되감기 기능이 있습니다. 플레이어는 시뮬레이션을 일시 정지하고 되감아 회로를 디버깅할 수 있으며, 특히 복잡한 회로에 유용합니다. 또한, 플레이어는 최대 세 개의 레이어를 사용하여 배선할 수 있으며, 각 레이어는 다른 전파 속도를 가집니다.

초보자를 위한 캠페인도 개발 중에 있으며, 사용자가 자신의 캠페인을 만들 수 있도록 스팀 워크숍 지원 계획도 있습니다. 더 많은 정보는 게임의 깃허브와 스팀에서 확인할 수 있습니다.

RevisionDojo는 국제 바칼로레아(IB) 시험에 중점을 둔 시험 준비 회사로, 최근 340만 달러의 자금을 조달했습니다. 그러나 최근 r/IBO 서브레딧 사용자들은 이 회사의 비윤리적인 마케팅 관행에 대해 보고했습니다.

첫째, '아스트로터핑'이라는 방식으로, 가짜 계정을 만들어 학생인 척하며 긍정적인 리뷰와 시험 팁을 공유해 제품에 대한 진정한 관심이 있는 것처럼 보이게 하고 있습니다. 둘째, 고등학생들에게 레딧에 홍보 글을 작성해 주는 대가로 돈을 제안하고 있습니다. 셋째, 부정적인 리뷰를 남긴 사용자들에게 회사 대표가 연락을 취하고, 그들의 댓글에 대해 대량으로 비추천을 받는 경우도 발생하고 있습니다. 넷째, 틱톡 인플루언서와 가짜 게시물을 이용해 학생들에게 공식 IB 시험지를 판매하도록 유도하고 있으며, 이는 IB 규정을 위반하는 행위입니다.

r/IBO의 운영진은 이러한 관행을 조사하고 있습니다. 최근 RevisionDojo는 무료 SAT 준비 도구인 OnePrep을 인수했으며, 유사한 조작적 전술을 계속 사용하고 있습니다. 이로 인해 레딧에서 OnePrep을 홍보하는 가짜 긍정적인 리뷰와 협력 게시물이 급증하고 있습니다.

죄송하지만, 외부 링크에 접근하거나 그 내용을 볼 수는 없습니다. 하지만 요약하고 싶은 내용을 제공해 주시면 기꺼이 도와드리겠습니다!

Ugreen이 2026 CES에서 스마트 홈 기술로 제품 라인을 확장한다고 발표했습니다. 새로운 SynCare 시리즈에는 두 개의 실내 카메라(ID500 Pro 및 ID500 Plus), 하나의 실외 카메라(OD600 Pro), 그리고 비디오 초인종(DB600 Pro)이 포함되며, 이 모든 제품은 2026년 하반기에 출시될 예정입니다.

주요 특징으로는 4K 비디오 촬영과 저조도 성능이 있습니다. 또한, 사람, 애완동물, 사건을 인식하는 인공지능 기능이 탑재되어 있습니다. 카메라 간의 통신이 가능해 경고 알림을 여러 기기에서 받을 수 있습니다. 실외 카메라는 날씨에 강한 디자인과 함께 고급 모니터링 구역 및 경고 기능을 갖추고 있습니다.

Ugreen은 이 카메라들과 연결되는 스마트 디스플레이(D500)를 제공할 계획이지만, 기능을 사용하기 위해서는 필수는 아닙니다. 모바일 앱만으로도 모니터링이 가능합니다. 가격 정보는 2026 IFA에서 공개될 예정입니다.

버섯의 생애 주기를 스포어 또는 배양 단계부터 수확까지 추적하고 라벨링하기 위한 표준을 만들었습니다. 최신 버전(v1.1)에서는 클론 세대 추적 기능이 추가되었으며, 농업 및 과학 데이터 시스템과의 호환성을 높이기 위해 JSON-LD 형식을 따릅니다.

사양은 여기에서 확인할 수 있습니다: Open Standard Specification.

또한 사용이 간편하도록 클라이언트 라이브러리도 개발했습니다.

• Python용: pip install wols
• TypeScript/JavaScript용: npm install @wemush/wols

이 프로젝트의 목표는 잘못 식별된 종과 일관되지 않은 기록 등 미생물학에서의 비조직적인 관행을 해결하는 것입니다. 생물 표본 추적, 농업 데이터 또는 미생물학에 관련된 분들의 피드백을 환영합니다.

"유토피아적 학문"이라는 개념에 대해 다룬 이 글은 1990년대 후반과 2000년대 초반에 인기를 끌었던 시각적이고 교육적인 스타일을 설명합니다. 이 시기는 기술이 빠르게 발전하면서 학습이 상호작용 CD-ROM과 교육용 책과 같은 매체를 통해 더 접근 가능해졌던 시기로, 저자는 도서관을 탐험하고 DK Eyewitness와 같은 시각적으로 자극적인 자료와 소통했던 향수를 공유합니다. 이러한 자료들은 자율적인 학습을 촉진했습니다.

글에서는 초기의 상호작용 미디어, 특히 게임 "하이퍼랜드"가 교육 탐구의 미래를 어떻게 예측했는지를 강조합니다. 개인의 주체성이 학습에서 얼마나 중요한지를 강조하며, 사용자가 주제를 비선형적으로 탐색할 수 있도록 해주는 점이 마치 박물관을 돌아다니는 것과 같다고 설명합니다.

하지만 저자는 이 낙관적인 시대에서 상업화되고 통제된 인터넷 환경으로의 전환에 대해 우려를 표합니다. 현대의 사용자 인터페이스는 종종 탐색을 제한하고 사용자를 수동적인 소비자로 전락시키는 경향이 있어, 유토피아적 학문이 제공했던 매력적인 경험과는 크게 대조된다고 주장합니다.

이러한 도전에도 불구하고 저자는 교육과 창의성의 미래에 대한 희망을 잃지 않고 있습니다. 다음 세대가 호기심과 독립적인 사고를 기를 수 있도록 격려하며, 상호작용 게임과 미디어를 통해 여전히 의미 있는 학습이 가능하다고 강조합니다. 글은 개인이 중대한 도전에 직면한 세상에서 탐구와 문제 해결 능력을 발휘할 수 있도록 해야 한다고 촉구하며 마무리됩니다.

저자는 주말 동안 Cleoselene이라는 간단한 실험을 만들었습니다. 이 시스템은 복잡한 클라이언트 측 로직 없이 멀티플레이어 게임을 개발할 수 있게 해줍니다. 대신, 게임은 간단한 Lua 스크립트를 사용하여 서버에서 완전히 렌더링됩니다. 이러한 접근 방식은 개발자들이 멀티플레이어 게임을 단일 플레이어 게임처럼 작성할 수 있게 하며, 그래픽 대신 게임 요소를 스트리밍하여 데이터 부하를 줄이고, 서버 측 렌더링을 통해 치팅을 방지하며, 게임의 비밀을 서버에서 안전하게 유지할 수 있도록 합니다. 이 프로젝트는 상업적 목적이 아닌 재미와 실험을 위한 것입니다. 관심이 있다면 제공된 링크에서 친구들과 함께 Astro Maze라는 게임을 시도해 볼 수 있습니다.

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저자는 사용자가 의존하는 오픈 소스 소프트웨어(OSS) 패키지의 지속 가능성을 평가할 수 있도록 돕는 도구인 OSS Sustain Guard를 만들었습니다. 이 도구는 유지 관리자의 중복성, 활동 추세, 자금 지원 등 여러 측면에 대한 통찰력을 제공하며, 많은 의존성을 수동으로 추적하는 데 어려움을 겪는 사용자에게 유용합니다. OSS의 지속 가능성에 대한 대화를 촉진하는 것을 목표로 하며, 프로젝트를 판단하지 않고 공공 데이터에서 정보를 수집합니다.

사용자는 pip를 통해 이 도구를 설치하고 GitHub 토큰으로 명령어를 실행하여 시작할 수 있습니다. 다양한 프로그래밍 언어와 호환되며 개인 데이터를 수집하지 않습니다. 저자는 도구의 지표와 소통 방식을 개선하기 위한 피드백을 요청하고 있습니다.

자세한 정보는 GitHub 저장소를 방문하면 확인할 수 있습니다: OSS Sustain Guard.

노보 노르디스크가 미국에서 첫 번째이자 유일한 경구용 GLP-1 체중 감량 약물인 웨고비를 출시했습니다. 이 약물은 주사 형태의 제품보다 더 저렴합니다. 웨고비는 크리스마스 직전에 승인되어 현재 70,000개 이상의 약국에서 판매되고 있습니다. 자비로 구매하는 환자에게는 하루에 5달러로 제공되며, 이는 체중 감량 주사에 대한 일반적인 월 1,000달러 비용보다 훨씬 낮은 가격입니다. 더 높은 용량의 제품도 곧 출시될 예정이며, 초기 용량은 월 149달러로 책정되었습니다.

이번 출시의 목표는 비만으로 고통받는 1억 명의 미국인들에게 주사 없이 더 간편한 옵션을 제공하는 것입니다. 노보 노르디스크는 지난 1년간 경쟁과 수익 경고에 직면한 후 시장 점유율을 회복하기를 희망하고 있습니다. 엘리 릴리는 또한 체중 감량 약물을 개발 중이며, 경쟁력 있는 가격을 제시할 계획입니다. 현재 영국에서는 웨고비의 승인 여부를 검토하고 있습니다.

"기업 로봇 공학의 재정의"라는 제목의 블로그는 기업 로봇 공학 분야의 중요한 업데이트를 다루고 있습니다. 이 글은 기업들이 로봇을 활용하는 방식을 변화시키고 있는 새로운 발전과 혁신에 대해 강조하고 있습니다. 기사는 정보 제공을 목적으로 하며, 읽는 데 약 6분 정도 소요됩니다.

최근 프로젝트 백로그에 리팩토링 "스토리"를 추가하자는 논의가 많아졌습니다. 하지만 이 방법은 "기술 부채"를 관리하는 데 효과적이지 않습니다. 내용을 간단히 정리해 보겠습니다.

프로젝트가 시작될 때 코드는 깔끔하고 모든 것이 원활하게 작동합니다. 그러나 기능을 빠르게 구축하려다 보니 코드의 품질을 소홀히 하게 됩니다. 시간이 지나면서 작은 문제들이 쌓여 코드에 장애물이 생깁니다. 문제를 인지하더라도 바빠서 해결할 시간이 없습니다.

코드가 점점 버그와 비효율성으로 복잡해지면서 작업하기가 어려워집니다. 이로 인해 작업 속도가 크게 느려집니다. 결국 우리는 효율성을 되찾기 위해 코드 리팩토링이 필요하다는 것을 깨닫게 됩니다. 그러나 과거의 실수를 고치기 위해 전용 시간을 요청하면 프로젝트 소유자에게 거절당하는 경우가 많습니다.

대규모 리팩토링 세션을 위한 시간을 얻더라도, 그 시간이 충분하지 않거나 결과가 실망스러울 때가 많습니다. 따라서 대규모 리팩토링을 기다리기보다는 새로운 기능을 개발하면서 코드를 정리해야 합니다. 이는 우리가 현재 작업 중인 영역에서 코드를 개선하는 시간을 갖는 것을 의미합니다.

이러한 점진적인 변화는 처음에는 약간의 추가 시간이 필요할 수 있지만, 빠르게 효과를 볼 수 있습니다. 기능을 추가하면서 코드를 정리하면, 시간이 지남에 따라 더 깔끔한 코드베이스가 형성되어 효율성이 향상됩니다.

코드를 지속적으로 개선하면서 작업을 진행하면, 결국 더 많은 기능을 제공하고 더 효과적으로 일할 수 있습니다. 따라서 코드 개선을 미루기보다는 새로운 기능을 작업하면서 조금씩 정리해 나가는 것이 모두에게 더 나은 결과를 가져옵니다.

한 전직 C++ 개발자가 현재 제품 관리자로 활동하며, 엔지니어들이 리드로 성장하는 과정에서 겪는 직장 내 정치 문제를 다루기 위한 텍스트 기반 시뮬레이터를 만들고 있습니다. 이 시뮬레이터는 인공지능 챗봇이 아니라 실제 경험을 바탕으로 한 이야기 형식으로 구성되어 있습니다. 첫 번째 시나리오는 "백채널 VP"라는 제목으로, 엔지니어링 부서의 부사장이 리드를 무시하고 직접 주니어 직원에게 업무를 할당하는 상황을 다룹니다. 이로 인해 혼란이 발생하게 됩니다. 사용자는 이 문제를 해결하면서도 자신의 직업을 잃지 않는 것이 목표입니다. 제작자는 설계된 "올바른" 경로가 실제 경험을 잘 반영하고 있는지에 대한 피드백을 요청하고 있습니다. 자세한 내용은 제공된 링크에서 확인할 수 있습니다.

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유로스타의 AI 챗봇에 대한 보안 조사 결과, 네 가지 주요 취약점이 발견되었습니다.

첫 번째는 '가드레일 우회'입니다. 공격자는 채팅 기록을 조작하여 보안 검사를 우회할 수 있었고, 이로 인해 유해한 입력이 챗봇에 의해 처리될 수 있었습니다. 두 번째는 '프롬프트 주입을 통한 정보 유출'입니다. 특정 메시지를 조작함으로써 공격자는 AI 모델의 이름과 시스템 프롬프트와 같은 민감한 정보를 추출할 수 있었습니다. 세 번째는 'HTML 주입 및 자기 XSS'입니다. 챗봇이 HTML 입력을 검증하지 않아 공격자가 악성 스크립트를 주입할 수 있었고, 이는 사용자의 브라우저에서 실행될 수 있었습니다. 마지막으로, '검증되지 않은 대화 및 메시지 ID' 문제가 있었습니다. 시스템이 메시지 ID를 제대로 검증하지 않아 공격자가 자신의 ID를 위조하고 다른 사용자의 세션에서 악성 콘텐츠를 재생할 수 있는 가능성이 있었습니다.

이러한 취약점을 공개하는 과정은 매우 답답했습니다. 유로스타의 지연과 소통 부족으로 인해 새로운 취약점 공개 프로그램으로 전환하는 과정에서 다른 취약점이 간과되었을 가능성에 대한 우려가 커졌습니다.

개선 방안으로는 챗봇 아키텍처 전반에 걸쳐 일관된 보안 조치를 시행하고, 모든 입력과 출력을 철저히 검증 및 정화해야 합니다. 또한, 보안 검사가 서버 측에서 강제 시행되어 클라이언트 측 조작을 방지해야 하며, 비정상적인 활동을 모니터링하고 기록해야 합니다. 직원과 사용자에게 의심스러운 행동을 인식하고 대응하는 방법에 대한 교육도 필요합니다.

전반적으로 이 사례는 AI 기반 시스템을 개발할 때 전통적인 웹 및 API 보안 원칙이 여전히 중요하다는 점을 강조합니다.

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저자는 X 서버(X11)에서 Wayland로 전환하는 과정에서 겪은 경험과 도전 과제를 이야기합니다. Wayland 프로젝트는 2008년에 시작되었지만, 저자의 컴퓨터에서는 드라이버 지원이 부족해 최근까지 사용할 수 없었습니다. 특히 nVidia 그래픽 카드에 대한 지원이 미비했습니다.

저자는 8K 모니터를 갖춘 고급 PC에서 Wayland를 테스트했으며, 운영 체제로 NixOS를 사용했습니다. 그러나 nVidia 드라이버와 모니터 요구 사항의 복잡성 때문에 그래픽 설정을 구성하는 데 어려움을 겪었습니다.

처음에는 nVidia 드라이버가 Wayland를 지원하지 않았습니다. 최근 업데이트로 호환성이 개선되었지만, 여전히 버그와 성능 문제가 남아 있습니다.

저자는 Wayland를 하루 동안 사용하며 여러 가지 문제를 경험했습니다. Sway 창 관리자(아이3의 Wayland 버전)에서 설정을 구성하는 데 어려움을 겪었고, 글꼴 렌더링, 화면 잠금, 애플리케이션 동작과 관련된 문제도 있었습니다. Chrome과 Emacs와 같은 특정 애플리케이션에서도 성능과 사용성 문제를 겪었습니다.

저자는 Wayland를 작동시키는 데 어느 정도 진전을 이루었지만, 기존의 X11 설정과 비교했을 때 여전히 많은 단점이 있음을 느꼈습니다. 현재의 버그와 성능 문제로 인해 Wayland는 일상적으로 사용하기에는 아직 준비가 되지 않았다고 결론지었습니다.

전반적으로 저자는 Wayland로의 전환을 원하지만, 현재 설정을 대체하기 위해서는 더 많은 개발과 수정이 필요하다는 점을 인정합니다.

선택적 응용 펑터는 2019년에 소개된 개념으로, 특정 함수가 미리 정해진 분기 중에서 선택할 수 있는 방법을 설명하여 흥미로운 프로그래밍 패턴을 가능하게 합니다. 선택적 펑터와 관련된 주요 함수는 select로, 이 함수는 분기 동작을 용이하게 합니다.

선택적 응용 펑터는 표준 응용 펑터를 확장하여 함수가 이전 결과에 따라 분기를 선택할 수 있도록 합니다. 핵심 연산은 다음과 같이 정의됩니다: select :: f (Either a b) -> f (a -> b) -> f b.

branch 함수는 select를 기반으로 하여 여러 분기를 관리합니다: branch :: Selective f => f (Either a b) -> f (a -> c) -> f (b -> c) -> f c.

이 개념은 이론적 분석에서 적절한 대수적 구조를 찾는 데 어려움을 겪었습니다. 전통적인 도구들이 잘 적용되지 않아 이러한 함수들을 조합하는 데 어려움이 있었습니다.

이 펑터들을 단순한 펑터가 아닌 화살표(구성 가능한 구조) 관점에서 바라보는 것은 더 명확한 이해를 제공합니다. 이 관점은 독점적인 결정 선택을 표현하는 데 도움을 주며, 추상 구문 트리(AST)와 같은 프로그래밍 언어 구조와 밀접하게 연관됩니다.

선택적 응용 펑터는 유한한 제어 흐름을 가능하게 하며, 이는 동적 행동 없이 제한된 옵션 세트에서 선택할 수 있는 능력을 의미합니다.

CaseTree라는 새로운 구조가 도입되어 선택적 펑터의 동작을 캡슐화하고, 분기 사례의 재귀적 정의를 가능하게 합니다.

이 프레임워크는 준 반환체를 통해 정적 분석을 가능하게 하여 선택적 펑터를 이해하고 프로그래밍에 활용하는 방법에 대한 통찰을 제공합니다.

결론적으로, 선택적 응용 펑터는 함수형 프로그래밍에서 분기를 관리하는 프레임워크를 제공하며, 정적 분석과 더 명확한 대수적 구조를 통해 프로그래밍 언어의 표현력을 향상시킵니다.

Shadowlight는 Minecraft에서 NPC(비플레이어 캐릭터)와의 대화에 중점을 둔 독특한 솔로 경험입니다. 이 NPC들은 고급 언어 모델을 사용하며 각기 다른 개성을 가지고 있습니다. 플레이어는 주의 깊게 듣고, 적절한 어조를 사용하며, 좋은 질문을 던짐으로써 신뢰를 쌓고 게임을 진행할 수 있습니다.

주요 목표는 저택에 있는 캐릭터들을 인터뷰하고 단서를 수집하여 범인을 밝혀내는 것입니다. 각 세션이 끝난 후, 플레이어는 자신의 대화 기술에 대한 피드백을 받아 다음 시도에서 개선할 수 있도록 돕습니다.

Shadowlight는 mc.playshadowlight.com의 Minecraft 서버에 참여하여 무료로 체험할 수 있습니다. 플레이어의 피드백은 경험을 향상시키는 데 큰 도움이 됩니다.

더 많은 정보를 원한다면 온라인에서 트레일러와 게임 플레이 영상을 확인할 수 있습니다.

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이 기사는 GitHub의 지배가 오픈 소스 생태계에 미치는 부정적인 영향을 다루고 있으며, 저자 플룸은 "오픈 소스 전략" 수업을 가르치고 있습니다.

플룸은 한 시간 동안 GitHub에 접근할 수 없었던 경험을 통해 중앙 집중화 플랫폼에 의존하는 위험성을 깨달았습니다. 그는 대부분의 학생들이 GitHub에 프로젝트를 호스팅하고 있었고, 오직 한 학생만이 이를 피하고 있다는 사실을 알게 되었습니다.

중앙 집중화는 중요한 작업에 대한 접근을 잃게 만들 수 있으며, 이는 플룸의 경험과 구글, 애플과 같은 주요 플랫폼에서 계정에 잠기게 된 다른 사람들의 사례에서도 확인됩니다.

플룸은 학생들에게 GitHub의 대안에 대해 가르쳤지만, 대부분의 학생들은 여전히 GitHub에서만 프로젝트를 찾고 있어, 오픈 소스 커뮤니티에 대한 노출이 제한되고 있습니다.

그는 자신의 교수법을 되돌아보며, 무의식적으로 학생들에게 오픈 소스가 주로 GitHub에 국한되어 있다고 가르쳤음을 인식했습니다.

이 문제를 해결하기 위해, 그는 학생들이 GitHub에서 무작위로 선택하는 대신, 자신이 관심 있는 프로젝트에 기여하도록 요구할 계획입니다. 이를 통해 학생들이 오픈 소스 소프트웨어에 더 깊이 참여하도록 유도하고자 합니다.

저자는 GitHub과 같은 독점적인 플랫폼에 대한 의존을 줄이고, 건강한 오픈 소스 생태계를 조성할 필요성을 강조하고 있습니다.

허리케인 헬렌의 1주년을 맞아 서부 노스캐롤라이나에서 겪었던 어려움이 다시 조명되고 있다. 특히 재난 상황에서 모바일 웹 접근성 문제가 두드러졌다. 이 폭풍은 심각한 홍수를 일으키고 이동통신 기지국에 피해를 주어 사람들이 필수적인 긴급 정보를 얻지 못하게 했다. 웹 개발자로서, 폭풍 피해와 도로 폐쇄에 대한 업데이트를 확인하기 위해 웹사이트를 로드하는 것이 느린 연결 속도와 느린 로딩 속도로 인해 매우 답답했다.

가장 유용한 정보는 지역 주 의원이 보내는 간단한 일일 이메일 뉴스레터에서 얻었다. 이 뉴스레터는 명확한 업데이트를 글머리 기호 형식으로 제공했다. 이 경험은 긴급 상황에서 중요한 정보를 제공하는 웹사이트는 빠르게 로드되고 간단해야 한다는 점의 중요성을 다시 한번 일깨워 주었다.

위기 상황을 넘어, 웹사이트 성능과 사용자 경험을 개선할 필요성이 더욱 커지고 있다. 많은 웹사이트가 불필요한 콘텐츠로 과부하되어 있어 로딩 속도가 느려지며, 특히 모바일 기기에서 더욱 그렇다. 우리는 웹 디자인을 단순화하고 파일 크기를 줄이며 모든 사용자가 접근할 수 있도록 하는 데 집중해야 한다. 기본 HTML을 사용하고 웹사이트가 반응형이 되도록 만드는 것도 포함된다.

웹사이트 성능과 콘텐츠 조직을 개선하면 사용자 경험이 크게 향상될 수 있다. 사용자와 개발자와의 소통을 통해 문제점을 파악하고 정보를 효율적으로 전달할 수 있는 방법을 모색하면, 웹사이트가 더 효과적으로 대중에게 서비스를 제공할 수 있다.

게시물의 저자는 저렴한 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI) 하드웨어를 개선하기 위해 Cerelog ESP-EEG라는 맞춤형 보드를 만들었습니다. 이 오픈 소스 프로젝트는 DIY 장치에서 흔히 발생하는 신호 품질 문제를 해결하기 위해 설계된 펌웨어와 회로도를 포함하고 있습니다. 주요 특징으로는 OpenBCI GUI와 Brainflow API와의 호환성이 있어, 사용자가 코딩 없이도 데이터를 시각화할 수 있습니다.

이 장치는 EEG 데이터 수집을 위해 TI ADS1299 칩을 사용하며, 전기적 잡음으로 인한 간섭을 줄이기 위해 "진정한 폐쇄 루프 능동 바이어스"를 구현하여 더 깨끗한 데이터를 제공합니다. 설정이 간편하고, 바로 사용할 수 있어 실시간 데이터 시각화가 가능합니다.

하드웨어 조립을 원하지 않는 분들을 위해 조립된 제품도 구매할 수 있습니다. 저자는 엔지니어링 커뮤니티의 피드백을 환영하며 개발 과정에서 겪었던 어려움도 강조합니다. 안전을 위해 전원 공급 시 전기적 위험을 피하기 위해 배터리를 사용할 것을 권장합니다.

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저자는 카페에서 혼자 앉아 있는 경험에 대해 생각합니다. 카페는 보통 사람들과 어울리는 장소인데, 혼자 있는 것이 모순처럼 느껴집니다. 대부분의 사람들은 친구나 동료와 함께 있거나 일을 하고 있지만, 저자는 여행 대신 집에서 휴식을 취하기로 결정했습니다. 이렇게 시간을 내면서 느긋한 삶의 속도를 즐길 수 있고, 특히 개와 산책할 때 그 여유를 더욱 느낍니다.

산책할 때 휴대폰을 집에 두면 자유롭고 마음이 편안해지며, 생각이 자연스럽게 흐르고 삶을 되돌아볼 수 있습니다. 혼자 카페를 방문하면 주변 사람들의 감정과 걱정을 더 잘 알게 되고, 저자는 서두르지 않고 관찰하게 됩니다. 카페의 운영 방식을 살펴보며 자신이 단골로 보이는지 고민합니다.

혼자 앉아 있는 외로움을 인정하면서도 그 속에서 힘을 찾습니다. 다른 사람들이 자신을 어떻게 생각하는지는 통제할 수 없지만, 고독의 기쁨을 받아들이게 됩니다. 카페를 방문할 때마다 다른 사람들도 외로움을 느낄 수 있다는 생각이 들고, 이 공유된 경험에서 위안을 얻습니다.

결국 저자는 카페에서 손으로 글을 쓰는 것이 경험을 더욱 풍부하게 만든다고 결론짓습니다. 글쓰기는 시간을 느리게 하고, 더 깊은 성찰을 촉진하는 신체적인 행위가 됩니다.

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