런던-칼커타 버스 서비스는 1957년부터 1976년까지 운영된 국제 버스 노선으로, 편도 약 10,000마일(16,000킬로미터)을 커버했습니다. 당시 세계에서 가장 긴 버스 노선으로 여겨졌으며, 런던에서 출발해 여러 나라를 지나 인도 칼커타까지 가는 데 약 50일이 걸렸습니다. 이 버스는 벨기에, 서독, 오스트리아, 유고슬라비아, 불가리아, 터키, 이란, 아프가니스탄, 파키스탄을 통과했습니다.

이 서비스는 알버트 여행사에서 운영했으며, 여행, 식사, 숙소가 포함된 티켓 가격은 1957년에 £85로 시작했습니다. 이는 현재 약 £2,589에 해당합니다. 1960년대와 1970년대에 특히 히피 트레일을 여행하는 사람들 사이에서 인기가 많았습니다.

버스 내부에는 침대, 주방, 라운지 공간이 마련되어 있었습니다. 승객들은 타지 마할과 같은 관광지를 방문하기 위해 중간에 정차할 수도 있었습니다.

1976년에는 중동 지역의 정치적 불안정성이 증가하면서 노선이 안전하지 않게 되어 서비스가 종료되었습니다. 이 버스는 사고를 당한 후 이동식 주택으로 개조되었지만, 운영을 중단하기 전까지 약 15차례의 여행을 완료했습니다.

이 글은 "문화적 인지"에 대한 연구를 다루고 있습니다. 문화적 인지는 사람들의 집단 정체성이 사실을 이해하는 방식에 미치는 영향을 의미합니다. 연구자들은 참가자들이 시위 영상을 보는 실험을 진행했습니다. 이때 참가자들은 낙태 시위와 군사 정책 시위라는 서로 다른 맥락에 따라 시위자들의 행동에 대한 인식이 달라졌습니다. 같은 실험 그룹에 속해 있었음에도 불구하고, 그들의 문화적 신념에 따라 공공 공간을 방해하거나 안전을 위협하는지에 대한 의견이 갈렸습니다.

연구자들은 이러한 현상을 "인지적 비자유주의"라고 명명하며, 이는 헌법적 이상에 위협이 된다고 주장합니다. 이는 표현의 자유와 행동에 대한 법적 보호의 인식을 왜곡하기 때문입니다. 그들은 법적 결정권자들이 중립성을 유지해야 한다고 강조합니다. 편향된 시각은 자유로운 표현과 공정한 통치의 원칙을 훼손할 수 있습니다. 연구 결과는 헌법 법률에 심리적 통찰을 통합할 필요성을 강조하며, 법적 기준이 공정하게 적용되고 특정 문화적 관점을 편애하지 않도록 해야 한다고 말합니다. 이 글은 다양한 사회에서 헌법적 권리를 이해하고 지키는 데 있어 이러한 결과가 가지는 의미를 설명합니다.

이 책은 에릭 레만, F. 톰슨 레이턴, 알버트 R. 마이어가 저술한 컴퓨터 과학을 위한 수학 입문서입니다. 이 책은 여러 주제를 다루며, 증명, 논리 공식, 수학적 데이터 유형, 귀납법, 상태 기계, 재귀 데이터 유형, 무한 집합, 수론, 방향 그래프, 통신 네트워크 등으로 구성된 섹션으로 나뉘어 있습니다. 각 섹션은 수학과 컴퓨터 과학에서 중요한 개념을 다루는 세부 주제를 포함하고 있으며, 증명, 귀납법, 그래프 이론, 확률, 재귀 관계 등의 내용을 설명합니다. 이 책은 컴퓨터 과학에 필수적인 수학 원리를 종합적으로 이해할 수 있도록 돕는 것을 목표로 하고 있습니다. 또한, 크리에이티브 커먼즈 라이선스 하에 제공되어 공유와 변형이 가능합니다.

2014년 2월 14일, 뉴멕시코주 칼스배드 근처의 핵 폐기물 시설에서 방사성 물질이 환경으로 유출되는 사건이 발생했습니다. 이 사건은 핵 폐기물 용기가 파손되면서 발생했으며, 이로 인해 오염이 발생하고 안전 시스템이 작동하게 되었습니다. 원인은 로스앨러모스 국립연구소에서 폐기물을 재포장하는 과정에서의 실수로 밝혀졌습니다. 잘못된 흡수재료인 유기물 고양이 모래가 사용되면서 위험한 화학 반응이 일어난 것입니다.

폐기물 격리 시험 시설(WIPP)은 핵 폐기물을 깊은 지하 소금층에 안전하게 저장하기 위해 설계되었습니다. 이 소금층은 방사선으로부터 환경을 보호하는 역할을 합니다. 그러나 이번 사건으로 인해 상당한 피해가 발생했고, 청소 과정이 길어져 약 5억 달러의 비용이 들었으며, 시설은 거의 3년 동안 폐쇄되었습니다.

이 사건은 핵 물질을 다루는 데 따르는 복잡성과 위험성을 강조하며, 명확한 의사소통과 안전 규정 준수의 중요성을 일깨워 줍니다. 또한 핵 폐기물이 세대에 걸쳐 위험을 초래할 수 있다는 점을 상기시켜 줍니다.

제공된 텍스트에는 요약할 수 있는 충분한 정보나 맥락이 없는 것 같습니다. 더 구체적인 내용을 제공하시거나 요약하고 싶은 내용을 명시해 주시면 기꺼이 도와드리겠습니다.

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소프로는 사무엘 비토리노가 설계한 경량 영어 텍스트 음성 변환(TTS) 모델입니다. 전통적인 트랜스포머 아키텍처 대신 확장된 합성곱과 교차 주의 레이어를 사용합니다. 모든 상황에서 최고의 성능을 발휘하지는 않지만, 단일 GPU에서 훈련된 흥미로운 저비용 프로젝트입니다. 주요 특징으로는 1억 6천 9백만 개의 파라미터, 스트리밍 기능, 제로샷 음성 클로닝, CPU에서 0.25의 실제 시간 비율로 빠른 성능을 제공합니다.

소프로는 파이썬 패키지 관리자를 통해 쉽게 설치할 수 있습니다. PyPI에서 pip install sopro 명령어를 사용하거나, 저장소에서 직접 클론하여 설치할 수 있습니다. 저장소에서 설치하려면 다음 명령어를 입력합니다: git clone https://github.com/samuel-vitorino/sopro, 그 후 cd sopro와 pip install -e .를 실행하면 됩니다.

사용 예로는 명령줄 인터페이스(CLI)를 통해 텍스트에서 오디오를 생성하고, 음성 클로닝을 위해 참조 오디오를 사용할 수 있습니다. 또한 비스트리밍 및 스트리밍 오디오 합성을 위한 파이썬 코드 예제도 제공됩니다.

추가 요구 사항을 설치하고 웹 서버를 사용하면 로컬 데모를 실행할 수 있습니다. 중요한 점으로는 마이크 품질과 소음에 따라 음성 클로닝 결과가 달라질 수 있다는 것입니다. 더 나은 정확성을 위해 약어 대신 음성 기호를 사용하는 것이 좋습니다. 스트리밍 오디오는 비스트리밍의 품질과 일치하지 않을 수 있습니다. 훈련 데이터셋은 LibriTTS와 Mozilla Common Voice와 같은 다양한 출처를 포함하고 있습니다.

사무엘은 앞으로 모델을 개선하고 더 많은 언어를 지원할 계획입니다. 이 프로젝트에 감사한다면, 추가 개발을 위한 기부도 환영합니다.

엠바시(Embassy)는 러스트(Rust) 프로그래밍 언어를 사용하여 임베디드 애플리케이션을 개발하기 위한 현대적인 프레임워크입니다. 이 프레임워크는 비동기(async) 기능과 라이브러리를 통해 더 빠르고 안전하며 에너지 효율적인 코딩을 가능하게 합니다.

엠바시의 주요 특징 중 하나는 러스트 프로그래밍 언어입니다. 러스트는 빠르고 메모리 효율적이며, 코드 실행 전에 많은 버그를 예방할 수 있습니다. 비동기/대기(async/await) 기능을 사용하여 복잡한 메모리 관리 없이도 쉽게 멀티태스킹을 할 수 있습니다.

또한, 하드웨어 추상화 계층(HALs)을 제공하여 원시 레지스터를 조작하지 않고도 하드웨어에 안전하게 접근할 수 있는 API를 제공합니다. STM32, Nordic nRF, Raspberry Pi RP2040 등 다양한 마이크로컨트롤러를 지원합니다.

시간 관리 측면에서도 엠바시는 내장된 타입을 통해 타이머 오버플로우와 같은 문제를 피하면서 시간을 간편하게 처리할 수 있도록 돕습니다. 작업의 우선순위를 다르게 설정할 수 있으며, 시스템이 유휴 상태일 때는 절전 모드로 전환하여 배터리 수명을 절약할 수 있습니다.

네트워킹과 블루투스 기능도 포함되어 있습니다. TCP와 UDP와 같은 프로토콜을 위한 네트워크 스택이 제공되며, 호환되는 마이크로컨트롤러를 위한 블루투스 저전력(Bluetooth Low Energy)도 지원합니다.

추가적으로 LoRa, USB 장치 통신, 펌웨어 업데이트를 위한 경량 부트로더와 같은 기능도 포함되어 있습니다. 엠바시는 다양한 마이크로컨트롤러에 대한 예제 코드를 제공하여 사용자가 쉽게 시작할 수 있도록 돕습니다. 러스트 1.75 이상이 필요하며, 비주얼 스튜디오 코드와 같은 편집기를 사용하여 개발할 수 있습니다.

엠바시는 아파치 2.0 또는 MIT 라이선스 하에 제공됩니다. 이 프레임워크는 러스트의 기능을 활용하여 임베디드 프로그래밍을 더 간단하고 효율적으로 만들어, 안전하고 빠른 애플리케이션 개발을 지원하는 것을 목표로 하고 있습니다.

웹어셈블리(WebAssembly, Wasm)는 게임, 이미지 처리, 웹 개발 등 실제 응용 프로그램에서 사용되는 새로운 프로그래밍 언어입니다. 대표적인 예로는 웹 게임을 만드는 Godot, C++ 코드를 웹에서 사용할 수 있도록 변환하는 Figma, 브라우저에서 플래시 에뮬레이터를 실행하는 Ruffle 등이 있습니다. 그러나 현재까지 Wasm로 완전히 구축된 주요 웹사이트는 없어 그 영향력에 대한 의문이 제기되고 있습니다.

Wasm은 브라우저에서 효율적으로 실행되도록 설계된 언어입니다. 어셈블리 언어와 비교되지만, 더 높은 수준의 언어로 다양한 플랫폼에서의 이식성이 뛰어납니다.

Wasm의 속도는 이를 실행하는 엔진에 따라 달라지며, 이는 자바스크립트와 유사합니다. 현대 하드웨어에 효율적으로 매핑되어 언어의 구조에 기반한 거의 네이티브 성능을 제공합니다.

많은 프로그래밍 언어들, 예를 들어 Rust, C, Go 등이 Wasm으로 컴파일할 수 있습니다. 이를 통해 개발자들은 특정 하드웨어 없이도 다양한 플랫폼에서 실행되는 애플리케이션을 만들 수 있습니다.

Wasm은 강력한 보안 기능을 가지고 있습니다. 최소한의 공격 표면과 프로세스와 유사한 격리 기능 덕분에 신뢰할 수 없는 코드를 안전하게 실행할 수 있습니다. 이는 Figma와 Cloudflare와 같은 애플리케이션에 유리합니다.

Wasm은 이식성을 높여 자바스크립트가 주로 사용되는 환경에서도 다양한 프로그래밍 언어를 사용할 수 있게 합니다. 이러한 유연성 덕분에 이미지 처리부터 데이터베이스에 이르기까지 다양한 응용 프로그램을 지원합니다.

Wasm은 브라우저에서 자바스크립트와 유사하게 실행되지만, 메모리 관리와 실행 경계와 같은 요소로 인해 성능이 제한될 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 대부분의 애플리케이션에 대해 "충분히 빠르다"고 평가됩니다.

웹어셈블리는 빠르게 발전하고 있으며, 많은 새로운 기능이 제안되고 채택되고 있습니다. 그러나 개발 속도에 대해 커뮤니티 내에서 의견이 나뉘고 있으며, 표준화 과정에서의 실수에 대한 우려도 존재합니다.

결론적으로, Wasm은 아직 일상적인 애플리케이션에서 널리 보이지 않지만, 주로 라이브러리 저자들 사이에서 상당한 발전을 이루고 있습니다.

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"Jeff Dean Facts"는 유명한 구글 엔지니어인 제프 딘에 대한 유머러스한 농담들로, 찰리 노리스 농담과 비슷한 형식을 가지고 있습니다. 이 농담들은 그의 뛰어난 코딩 능력과 신화적인 능력을 강조합니다. 이 자료는 다양한 출처에서 수집된 농담들을 모아 보존하고 있습니다.

주요 내용으로는 제프 딘이 프로그래밍에서 놀라운 업적을 이룬 것으로 유머러스하게 묘사되며, 복잡한 문제를 쉽게 해결하고, 독특한 코딩 기술을 가지고 있으며, 믿을 수 없을 만큼 빠른 속도로 코딩 작업을 수행한다는 점이 있습니다. 몇 가지 주목할 만한 농담으로는 그가 모든 NP 문제를 다항식 시간 안에 해결했다는 것, 버그를 확인하기 전에 코드를 컴파일하고 실행할 수 있다는 것, 그의 코드는 일반 코드처럼 오류를 발생시키지 않을 정도로 효율적으로 실행된다는 내용이 있습니다.

이 모음집에는 그의 전설적인 근무 윤리와 프로그래밍 커뮤니티에서의 신화적인 지위에 대한 농담도 포함되어 있습니다. 이러한 농담들은 제프 딘이 기술 세계와 프로그래머 문화에 미친 영향을 기념하는 역할을 합니다.

농담들은 다양한 출처에서 수집되었으며, 퀘라(Quora) 게시물도 포함되어 있습니다. 이들은 제프 딘의 인상적인 명성을 보여주면서 사람들을 즐겁게 하는 데 목적이 있습니다.

새로운 오픈 소스 도구가 소개되었습니다. 이 도구는 사용자가 셸 스크립트처럼 마크다운 파일을 실행할 수 있게 해주는 기능을 제공합니다. 사용자는 '셰뱅' 라인을 이용해 마크다운 파일을 실행할 수 있으며, Claude Code와 함께 작동하여 입력과 출력 모두를 지원합니다. 이를 통해 사용자는 프롬프트를 제공하는 것뿐만 아니라 셸 명령을 실행하고, 스크립트를 작성하며, 파일을 읽고, API 호출을 할 수 있는 마크다운 파일을 만들 수 있습니다.

주요 기능으로는 첫째, 사용자가 실행 가능한 마크다운 파일을 만들어 코드 분석이나 테스트 실행과 같은 작업을 수행할 수 있는 점이 있습니다. 둘째, 이 도구는 마크다운 스크립트를 서로 연결하거나 전통적인 셸 스크립트와 혼합할 수 있어 유연하고 강력한 기능을 제공합니다. 셋째, 마크다운 스크립트는 전통적인 셸 스크립트보다 읽기 쉽고 검증하기 쉬워 감사가 용이합니다. 넷째, 이 접근 방식은 복잡한 파이썬 코드를 대체할 수 있으며, 자동 설치와 같은 작업에 활용될 수 있어 스크립트를 더 쉽게 접근할 수 있게 만듭니다.

현재 이 도구는 Claude Code와 함께 작동하지만, 향후 다른 AI 코딩 도구들도 지원할 계획입니다. 사용자는 또한 다양한 클라우드 제공업체를 통해 스크립트를 라우팅하여 청구 목적으로 사용할 수 있습니다. 저자는 이 도구의 잠재적인 작업 흐름에 대한 피드백을 요청하고 있으며, 이 프로젝트는 GitHub에서 확인할 수 있습니다.

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사진작가 배리 웨브는 독특한 단세포 생물인 슬라임 곰팡이의 놀라운 클로즈업 사진으로 주목받고 있다. 그의 작품은 2025년 영국 사진상에서 매크로 부문 대중 투표상을 수상했다. 배리는 고성능 매크로 렌즈를 사용해 육안으로는 볼 수 없는 슬라임 곰팡이의 세부 사항을 포착하며, 숲에서 사막에 이르기까지 다양한 환경에서 그 구조를 보여준다.

정원사이기도 한 배리는 코로나19 봉쇄 기간 동안 슬라임 곰팡이에 매료되었다. 그는 슬라임 곰팡이가 곰팡이나 식물이 아니라 아메바와 더 가까운 생물이라고 설명한다. 그의 사진은 이 생물의 밝은 색의 과실체를 강조하며, 이들이 박테리아와 곰팡이를 먹고 생태계에서 중요한 역할을 한다는 점을 부각시킨다.

슬라임 곰팡이를 촬영하기 위해 배리는 포커스 브래킷팅이라는 기법을 사용한다. 이 기법은 여러 장의 사진을 찍어 선명도를 확보하는 방법이다. 현대 기술 덕분에 이 과정이 간소화되어, 그는 세밀한 합성 이미지를 만들 수 있게 되었다. 배리의 작업은 슬라임 곰팡이의 아름다움을 드러낼 뿐만 아니라, 자연과 과학에서의 중요성을 강조한다.

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최근 기사에서 제이미 트위스는 최신 AI 코딩 보조 도구들이 점점 신뢰성이 떨어지고 있다고 언급했습니다. 기술이 발전하고 있음에도 불구하고, 이러한 모델들은 점점 더 많은 무음 오류를 겪고 있습니다. 무음 오류란 명백한 신호 없이 발생하는 문제를 의미합니다. 은행과 데이터 과학 분야에서 경력을 쌓은 트위스는 이러한 AI 도구들이 코딩 작업에서 효과적이지 않다는 우려를 강조했습니다.

AI 코딩 스타트업인 Replit의 창립자 아므자드 마사드는 이스라엘-팔레스타인 갈등에 대한 자신의 솔직한 의견으로 비판을 받고 있다. 특히 2023년 10월 하마스의 이스라엘 공격 이후 그의 발언이 논란이 되었다. 실리콘밸리에서는 그가 "테러리스트 동조자"라는 낙인을 받았지만, 그의 회사는 최근 30억 달러의 가치를 기록하며 성장세를 이어가고 있다.

팔레스타인 출신인 마사드는 팔레스타인에 대한 지지를 공개적으로 표명해 왔고, 이로 인해 실리콘밸리에서 그의 직업적 관계와 기회가 줄어들었다. 그러나 AI 붐이 일어나고 Replit이 새로운 AI 코딩 에이전트를 출시하면서 회사의 운명이 바뀌었다. 이로 인해 상당한 투자와 파트너십이 유치되었고, 사우디아라비아에서도 관심을 받았다.

마사드는 자신의 성공을 팔레스타인을 지지하는 수단으로 보고 있으며, 기술 커뮤니티의 다른 사람들에게 영감을 주고자 한다. 그는 비즈니스 위험에도 불구하고 자신의 신념을 굽히지 않고 있다. 현재 기술 산업 내에서 팔레스타인에 대한 지지가 커지고 있는 가운데, 마사드는 자신의 성공을 활용해 더 큰 영향력을 행사할 수 있는 위치에 있다. 그는 코딩을 모든 사람이 접근할 수 있도록 만들고자 하며, 부가 그가 미래에 팔레스타인에 실질적인 변화를 가져오는 힘이 될 것이라고 믿고 있다.

1ML은 안드레아스 로스버그가 만든 타입 시스템으로, 새로운 프로그래밍 언어에 ML 스타일의 모듈 시스템을 통합하는 것을 목표로 하고 있습니다. 복잡성과 이해하기 어려운 기술 문서에도 불구하고, 1ML은 현재 이용 가능한 최고의 옵션 중 하나로 평가받고 있습니다.

저자는 몇 달 동안 1ML을 연구하며 프로토타입 구현을 개발하고 있습니다. 이 시리즈의 기사는 1ML의 개념을 보다 쉽게 이해할 수 있도록 단순화하는 데 목적이 있으며, 로스버그의 원본 논문을 보완하는 역할을 합니다. 원본 논문은 독자에게 매우 추천됩니다.

독자가 알아야 할 기본 지식으로는 추론 규칙과 타입 시스템에 대한 기초 지식, 사용자 관점에서 OCaml 또는 Standard ML에 대한 친숙함, 그리고 1ML의 설계 목표에 대한 이해가 도움이 됩니다.

이 시리즈의 목표는 독자가 모든 추론 규칙, 특히 타입 추론 알고리즘에서의 규칙을 이해하도록 돕는 것입니다. 또한 논문에서 다루지 않은 실제 구현 문제에 대해서도 논의할 예정입니다.

1ML은 본질적으로 Haskell의 핵심 타입 시스템인 System Fω의 보다 사용자 친화적인 버전입니다. 1ML 타입과 용어를 Fω 타입과 용어로 변환하는 과정은 매우 중요하지만, 이는 후속 기사에서 설명될 것입니다. 이 시리즈는 레코드 필드의 순서와 특정 타입 구조의 중요성과 같은 구체적인 기술적 측면도 다룰 것입니다.

저자는 작은 타입과 큰 타입을 위해 별도의 데이터 타입을 만들지 말고 불변 조건을 통해 타입을 관리할 것을 제안합니다. 또한, 보다 명확한 구현을 위해 일부 구조를 직접 모델링할 것을 권장합니다.

이 시리즈는 1ML의 복잡성을 해소하여 더 많은 사람들이 접근할 수 있도록 하며, 독자들이 더 깊이 있는 통찰을 위해 원본 논문을 참조하도록 유도할 것입니다. 이후 기사에서는 1ML의 표면 구문과 다른 기초 개념에 대해 자세히 다룰 예정입니다.

2026년 1월 6일, iNaturalist의 공동 창립자가 18년 가까이 활동한 후 떠난다고 발표했습니다. 그들은 현재 리더십의 방향성과 관리 방식에 대한 불만을 이유로 들었습니다. 특히, 리더십이 재능 있는 직원들을 효과적으로 활용하지 못하고 공감 능력이 부족하다고 느꼈습니다.

이 공동 창립자는 2003년 샌프란시스코 베이 지역으로 이주한 후 iNaturalist를 만들기 시작했습니다. 처음에는 동료 학생들과 함께 프로젝트를 시작했으며, 시간이 지나면서 이 프로젝트는 비영리 단체로 발전했습니다.

리더십 문제에 대해 이 공동 창립자는 팀의 피드백을 듣지 않는 것에 대한 불만을 표출했습니다. 특히 새로운 모바일 앱 개발과 관련하여, 적절한 협의 없이 결정이 내려지는 상황이 직원들의 사기를 저하시켰다고 주장했습니다.

제품 방향에 대해서도 근본적인 의견 차이가 있었습니다. 공동 창립자는 다양한 제품이 서로 다른 사용자 요구를 충족해야 한다고 믿었지만, 리더십은 모든 사용자를 위한 단일 제품을 목표로 했고, 이는 비효율적이라고 생각했습니다.

조직 내 직원 이탈도 큰 문제였습니다. 많은 직원들이 리더십의 매수 제안으로 인해 회사를 떠났으며, 이는 직원들의 우려에 대한 무관심을 나타냅니다.

앞으로의 계획으로 이 공동 창립자는 자연사 소프트웨어를 독립적으로 계속 개발할 예정이며, Patreon과 같은 플랫폼을 통해 지원을 받을 계획입니다. 그들은 커뮤니티의 필요를 더 잘 충족할 수 있는 도구를 개발하고 싶어합니다.

마지막으로, 리더십과 이사회의 변화가 필요하다고 강조하며, 직원과 사용자에 대한 감독과 반응성을 개선해야 한다고 촉구했습니다. 사용자들에게는 iNaturalist에 계속 기여하되, 커뮤니티의 필요를 충족하기 위해 대안 플랫폼도 탐색할 것을 권장했습니다. 공동 창립자의 퇴사는 iNaturalist의 리더십, 제품 전략, 직원 관리에 대한 깊은 우려를 반영하며, 조직의 중대한 변화가 필요함을 강조합니다.

18세기 프로이센의 통치자 프리드리히 대왕은 "개는 이기적인 세상에서 사람의 가장 충실한 친구"라고 말했습니다. 그는 개가 결코 사람을 배신하거나 거부하지 않는다고 강조했습니다.

웨일스의 오그모어 바이 시에서 자원봉사자들이 바닷가에서 400개 이상의 빅토리아 시대의 검은 가죽 부츠를 발견했습니다. 이 신발들은 19세기로 거슬러 올라가며, 약 150년 전에 난파된 화물선에서 유래한 것으로 추정됩니다. 이 배는 투스커 록이라는 바위에 부딪혀 침몰했으며, 신발을 포함한 화물을 실고 있었습니다. 신발은 오그모어 강으로 흘러들어갔고, 강변 침식으로 인해 가끔 해안에 쓸려 올라옵니다.

부츠의 스타일은 다양하며, 많은 신발들이 양호한 상태를 유지하고 있습니다. 지역 주민들은 이 신발들의 출처에 대한 호기심을 가지고 있으며, 몇몇은 자신이 발견한 신발에 대한 이야기를 나누기도 했습니다. 이러한 발견은 역사에 대한 상기시켜 주며, 그 기원에 대한 호기심과 이야기를 불러일으킵니다. 비슷한 역사적 신발 발견 사례는 세계 여러 지역에서도 보고되고 있으며, 과거와 현재를 연결하는 의미를 강조합니다.

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연락처 정보는 다음과 같습니다. 부서는 홍보부이며, 소속 대학은 도쿄과학대학입니다. 이메일 주소는 [email protected]입니다. 주소는 일본 도쿄 신주쿠구 카구라자카 1-3, 우편번호 162-8601입니다.

Tailwind의 제작자들이 엔지니어링 팀의 75%를 해고했습니다. 이 소식은 많은 논의를 불러일으켰으며, 관련 링크에는 810개의 댓글이 달렸습니다.

2025년에 UNIX v4의 복사본이 발견되어, 열성 팬들이 PDP-11 시뮬레이터에서 이를 실행할 수 있게 되었습니다. 이 버전의 UNIX는 C 언어로 다시 작성되었으며, 핵심 유틸리티의 소스 코드가 포함되어 있습니다. su(사용자 전환) 프로그램을 살펴보던 중 보안 버그가 발견되었습니다. 비밀번호 입력에 대한 경계 검사가 부족해 버퍼 오버플로우 문제가 발생하여, 사용자가 너무 많은 문자를 입력하면 프로그램이 중단될 수 있습니다.

su 프로그램은 루트 비밀번호를 가져오고, 사용자에게 입력을 요청한 후 저장된 해시와 비교합니다. 그러나 입력이 100바이트를 초과하면 인접한 메모리를 덮어쓸 수 있어 프로그램이 중단될 수 있습니다. 이를 해결하기 위해 저자는 소스 코드를 수정하여 입력 길이를 버퍼 크기와 비교하는 카운터를 추가했습니다.

저자는 ed 텍스트 편집기를 사용하여 이 경계 검사를 추가하고, 수정된 코드를 컴파일한 후 업데이트된 프로그램을 배포했습니다. 이를 통해 필요한 루트 권한으로 프로그램이 실행될 수 있도록 했습니다.

전반적으로 su 프로그램을 수정하는 과정은 UNIX 디자인의 유연성을 보여줍니다. UNIX는 소스 코드와 컴파일러를 포함하고 있어 간단한 수정이 가능합니다. 저자는 1973년에는 보안이 덜 중요시되었지만, 이 버그의 발견은 소프트웨어 개발에서 보안 관행의 발전을 상기시켜 준다고 언급했습니다.

웹사이트가 보안상의 이유로 귀하의 브라우저를 확인하고 있습니다. 만약 이 웹사이트의 소유자라면 문제를 해결하기 위해 클릭할 수 있는 링크가 제공됩니다.

저는 자주 사용 한계를 초과하기 때문에 Claude 사용량을 실시간으로 모니터링할 수 있는 macOS 메뉴 바 앱을 만들었습니다. 이 앱은 Apple에 의해 서명되고 인증되었으며, 오픈 소스입니다. GitHub에서 이 앱을 확인할 수 있습니다. 또한, 저를 X에서 팔로우하실 수 있습니다.

비행기 창가에 앉는 것을 좋아한다면, 창문 아래쪽에 작은 구멍이 있는 것을 보았을 것입니다. 이 구멍은 "블리드 홀"이라고 불리며, 중요한 설계 요소입니다. 이 구멍은 기내와 창문 유리 사이의 압력을 균형 있게 유지하는 데 도움을 줍니다.

비행기가 높은 고도로 비행할 때, 외부의 압력은 기내보다 훨씬 낮습니다. 기내는 승객의 편안함을 위해 압력이 조절되어 있습니다. 초기 비행기들은 사각형 창문을 사용했는데, 이 창문은 압력에 의해 깨질 수 있어 심각한 사고로 이어졌습니다. 이를 해결하기 위해 설계자들은 둥근 창문을 만들고, 안전성을 높이기 위해 유리 대신 강한 아크릴을 세 겹으로 사용했습니다.

블리드 홀은 압력 변화가 창문에 스트레스를 주지 않도록 도와줍니다. 특히 긴급 상황에서 빠른 하강이 발생할 때 유용합니다. 또한 이 구멍은 유리 사이에 안개나 응결이 생기는 것을 방지하여 승객들이 맑은 시야를 즐길 수 있도록 합니다.

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마이크 덕스버리는 여섯 살 때부터 시각장애인이었지만 농업에 대한 열정을 가지고 있습니다. 농업 분야에서 일하는 것이 불가능하다는 말을 들었음에도 불구하고 그는 동물 영양학 학위를 취득하고 베드퍼드셔에 농장을 시작했습니다. 현재 57세인 그는 이제 아버딘셔에 장애 청소년들이 농업에 참여할 수 있도록 돕는 새로운 농장을 만들고 있습니다.

마이크는 레고를 사용해 농장의 주요 건물을 설계했습니다. 이 건물에는 교실과 동물 다루기 공간이 포함되어 있습니다. 실제 건물은 지역 업체에 의해 지어졌으며, 넓은 통로와 매끄러운 바닥 등 접근성을 고려한 설계가 특징입니다. 농장에는 가축과 원예용 폴리터널이 있으며, 호박밭과 같은 다양한 활동 계획도 있습니다.

마이크는 이 농장이 돌봄 시설이 아니라 기회와 독립성을 제공하는 장소라고 강조합니다. 그는 이미 시각장애인 청년인 윌리엄을 포함한 학생들을 맞이했으며, 이들은 농장 작업에 적극적으로 참여하고 있습니다. 이 프로젝트는 장애인도 농업에서 성공할 수 있다는 것을 보여주는 것을 목표로 하고 있습니다.

농장을 지원하기 위한 기금 모금이 진행 중이며, 지역 사회 행사들이 필요한 자금을 모으는 데 도움을 주고 있습니다. 마이크는 이 이니셔티브가 많은 사람들에게 도움이 되고, 농업에서의 소통과 팀워크를 촉진할 것이라고 믿고 있습니다.

접근하기 가장 어려운 지점을 '접근 불가능의 극'이라고 합니다. 이는 특정 지역 내에서 가장 먼 지점을 의미하며, 일반적으로 가장 가까운 해안선에서 가장 멀리 떨어진 지점을 가리킵니다. 이 개념은 육지, 수역 또는 기타 지리적 특성에 적용될 수 있습니다.

북극 접근 불가능의 극은 북극해에 위치해 있으며, 어떤 육지에서도 가장 멀리 떨어진 지점입니다. 처음에는 특정 좌표에 있다고 여겨졌으나, 2013년 현대 GPS 기술을 사용하여 재정의되었습니다. 현재 위치는 가장 가까운 육지에서 1,008킬로미터 떨어져 있으며, 이동하는 얼음 때문에 영구적인 구조물은 없습니다. 2024년 9월, 프랑스의 쇄빙선 '르 코망당 샤르코'가 이 극에 도달한 첫 번째 선박이 되었습니다.

남극 접근 불가능의 극은 남극 대륙에서 남쪽 바다에서 가장 먼 지점입니다. 해안선을 정의하는 데 어려움이 있어 여러 좌표가 존재하며, 얼음의 이동과 조사 정확성에 따라 달라집니다. 가장 많이 언급되는 위치는 이전 소련 연구 기지 근처로, 남극에서 약 1,301킬로미터 떨어져 있습니다. 최근 연구에 따르면, 떠 있는 얼음 선단의 가장자리와 고체 해안선을 고려하느냐에 따라 두 개의 극이 존재할 수 있다고 합니다.

대부분의 EU 회원국들이 브라질, 아르헨티나, 파라과이, 우루과이를 포함한 남미 국가들과의 메르코수르 자유무역협정에 찬성했습니다. 이 협정은 90% 이상의 제품에 대한 관세를 없애 세계에서 가장 큰 자유무역 블록 중 하나를 만드는 것을 목표로 하고 있으며, EU 기업들이 수십억 유로의 세금을 절감할 수 있을 것으로 기대됩니다.

하지만 프랑스와 이탈리아와 같은 주요 EU 국가들은 이 협정에 반대하고 있습니다. 프랑스의 에마뉘엘 마크롱 대통령은 이 협정이 시대에 뒤떨어졌으며 프랑스 정치 세력의 지지를 받지 못하고 있다고 밝혔습니다. 반면 독일은 이 협정을 환영하며, 경제가 침체된 상황에서 중요한 기회로 보고 있습니다.

여러 EU 국가의 농민들은 이 협정에 반대하며 시위를 벌이고 있습니다. 그들은 저렴한 수입품이 자신의 생계를 위협할 것이라고 우려하고 있으며, 트랙터로 도로를 차단하는 등의 시위를 조직했습니다. 이 협정은 발효되기 전에 유럽 의회의 승인을 받아야 합니다.

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코어 전쟁은 프로그래밍 게임으로, "전사"라고 불리는 어셈블리 유사 프로그램들이 서로 충돌하며 가상 컴퓨터를 제어하기 위해 경쟁합니다. 이 연구는 대형 언어 모델(LLM)을 통해 이러한 전사들이 진화하는 과정을 디지털 레드 퀸(DRQ)이라는 방법으로 탐구합니다. 이는 프로그래밍에서 지속적인 군비 경쟁을 시뮬레이션합니다.

코어 전쟁의 기본은 플레이어가 레드코드라는 언어로 전사를 작성하고, 이 전사들이 공유 메모리 공간에서 상호작용하는 것입니다. 전사들은 상대방을 파괴하면서 자신은 작동 상태를 유지하도록 설계됩니다. 디지털 레드 퀸(DRQ) 방법은 LLM을 사용하여 이전 버전을 이기기 위해 진화하는 일련의 전사들을 생성합니다. 이는 생물학적 진화를 모방하며, 새로운 전사는 이전 전사들에 맞서 생존하기 위해 적응해야 합니다.

시간이 지남에 따라 전사들은 더 강력한 전략을 개발하게 되며, 서로 다른 프로그램들이 비슷한 성공적인 행동을 보이는 수렴 진화를 보여줍니다. 이 연구는 AI 시스템이 경쟁 환경에서 어떻게 진화할 수 있는지를 이해하는 데 중요한 통찰을 제공합니다. 이러한 통찰은 사이버 보안과 같은 실제 문제에 적용될 수 있습니다. 코어 전쟁을 샌드박스 환경으로 활용함으로써 연구자들은 실제 응용 프로그램과 관련된 위험 없이 이러한 역학을 안전하게 탐구할 수 있습니다.

전반적으로 이 연구는 간단한 자기 대결 알고리즘조차도 경쟁 프로그래밍에서 복잡하고 효과적인 전략을 발견하는 데 기여할 수 있음을 보여줍니다. 이러한 발견은 AI의 미래 발전과 다양한 분야에서의 응용에 도움이 될 수 있습니다.

이 텍스트는 보안 연구원인 엘리제 앰버 카체가 테그라 X2 시스템 온 칩의 취약점을 이용하는 방법에 대해 발표한 내용을 다룹니다. 이 칩은 매직 리프 원 헤드셋과 테슬라의 자율주행 시스템에 사용됩니다.

발표의 주요 내용은 다음과 같습니다. 발표자는 매직 리프 원과 테슬라 자율주행의 보안 부팅 과정 해킹 경험을 공유했습니다. 그들은 테그라 X2의 패스트부트 구현과 부트롬에서 취약점을 발견했으며, 이를 통해 무단 접근과 제어가 가능하다는 점을 강조했습니다. 발표에서는 결함 주입과 USB 복구 모드 취약점을 이용한 기술도 다루어졌습니다. 이 방법은 어렵지만 고급 코드 실행으로 이어질 수 있습니다. 발표자는 기업들이 기능이 정상인 기기를 비활성화하여 새로운 모델을 밀어내는 것에 대한 우려를 표명하며, 이로 인해 전자 폐기물이 발생한다고 지적했습니다. 엘리제는 이전에 닌텐도 스위치 해킹 작업을 포함한 해킹 경험이 있습니다.

전반적으로 이 발표는 이러한 기기들의 보안 결함과 기기의 노후화가 가져오는 윤리적 문제를 강조합니다.

미국은 전기 기술을 채택하지 않으면 뒤처질 위험이 있다는 주장이 제기되고 있다. 특히 제조업과 자동차 산업에서 이 변화가 중요하다고 강조된다. 이 과정에서 일론 머스크가 핵심 인물로 부각되는데, 그는 미국에서 스페이스X와 테슬라와 같은 첨단 제조업체를 성공적으로 설립했다.

머스크는 배터리, 전기차, 태양광 발전의 중요성을 일찍이 인식했으며, 이는 나중에 중국이 집중하게 된 분야이다. 전기 기술은 연소 기술보다 효율적이고 관리하기 쉬워 우수하다는 점이 강조된다. 전 세계적으로 전기차의 판매가 증가하고 있으며, 사람들은 유지비 절감과 편리함 등 이점들을 인식하고 있다.

하지만 미국은 정치적 결정과 전기차를 주로 "친환경" 기술로만 인식하는 오해 때문에 전기차 전환에서 뒤처지고 있다. 이로 인해 미국 자동차 제조업체들은 다시 가솔린 차량으로 돌아가고 있으며, 이는 기술과 방위 분야에서 미국의 리더십을 위협하고 있다. 전기차에 사용되는 부품은 다양한 산업에서 필수적이기 때문이다.

저자는 미국이 전기 기술 스택을 받아들이지 않으면 글로벌 리더로서의 입지를 잃고, 중국과 같은 국가들이 이 중요한 기술 변화에서 주도권을 잡을 위험이 있다고 경고한다. 전기 기술에 대한 인식과 정책의 변화가 필요하다는 점이 강조되며, 이를 통해 국가와 산업의 힘을 유지해야 한다.

아드리안은 6년의 경력을 가진 소프트웨어 엔지니어로, 지리적 경계에 기반한 소셜 미디어 앱을 개발해왔습니다. 이 앱은 사용자가 지도에서 특정 지역을 설정하여 그 안에서 다른 사람들과 연결하고 대화할 수 있도록 합니다. 이전에 개발한 앱은 관심을 끌지 못했지만, 아드리안은 새로운 아이디어를 계속 발전시켜 현재 사용자 정의 경계를 기반으로 한 채팅룸 기능을 갖춘 새로운 앱인 ChatLocal을 거의 완성 단계에 이르렀습니다.

이 앱은 자바로 개발되었으며, 백엔드와 안드로이드 앱을 포함하고 있습니다. WildFly, PostgreSQL, 리눅스 서버와 같은 도구를 활용하고 있습니다. ChatLocal은 아직 완성되지 않았지만, 아드리안은 이 앱이 사회에 큰 영향을 미칠 수 있다고 믿고 있습니다. 그는 앱에 대한 새로운 아이디어와 사용자에게 제공할 수 있는 잠재적 가치를 위한 피드백을 구하고 있습니다. 또한, ChatLocal의 많은 기능을 포함한 이전 앱인 LocalVideo가 구글 플레이 스토어에서 테스트용으로 제공되고 있습니다.

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싱가포르에 본사를 둔 플린트는 셀룰로오스에서 만든 생분해성 종이 배터리 생산을 시작했습니다. 이 배터리는 친환경적이며 재충전이 가능하고, PFAS와 같은 유해 화학물질이 포함되어 있지 않습니다. 소비자 전자제품에 적합하게 설계되었으며, 손상된 상태에서도 작동할 수 있습니다. 플린트는 생산 능력을 확장하고 있으며, 2026년 CES에서 자사 제품을 선보일 계획입니다.

회사는 전통적인 배터리 소재에 대한 의존도를 줄이는 독특한 제조 공정을 사용하여 탄소 발자국을 낮추고, 배터리의 사용 후 처리 옵션을 개선하는 것을 목표로 하고 있습니다. 플린트의 생산 시설은 안전성과 확장성을 고려하여 설계되어 효율적인 배터리 제조가 가능합니다.

2025년 플린트는 CES에서 지속 가능성 부문에서 상을 받는 등 큰 인정을 받았으며, 로지텍과 아마존과 같은 주요 기술 기업들과 파트너십을 체결했습니다. 또한, 성장을 지원하기 위한 투자를 유치하고 유럽에서의 추가 제조 기회를 모색하고 있습니다.

2026년 CES에서 플린트는 첫 상업용 배터리 제품을 공개하고, 구식 에너지 저장 시스템을 대체할 차세대 배터리 기술 개발을 계속할 예정입니다.

남극 필흐너 빙붕에서 떨어져 나온 대형 빙산 A-23A는 1986년에 분리된 이후 40년 동안 관찰되어 왔습니다. 처음에는 4,000 제곱킬로미터의 면적을 차지했으며, 거의 30년 동안 바닥에 고정되어 있었습니다.

2020년부터 해류의 변화로 인해 빙산이 이동하기 시작했고, 2025년 말에는 따뜻한 물로 떠내려가면서 큰 조각으로 나뉘었습니다. 2026년 1월에는 A-23A의 면적이 1,182 제곱킬로미터로 줄어들었지만, 여전히 뉴욕시보다 큰 규모입니다.

최근 위성 이미지에서는 빙산 표면에 녹은 물이 고여 있어 깊은 파란색으로 변한 모습을 보여주었습니다. 균열과 물기둥 같은 구조적 손상의 징후가 나타나면서, A-23A의 생애가 끝나가고 있음을 알리고 있습니다. 과학자들은 A-23A가 몇 주 내에 완전히 분해될 것으로 예상하고 있으며, 이는 긴 여정의 끝을 의미하고, 따뜻해지는 바다에서 대형 빙산이 어떻게 행동하는지에 대한 귀중한 데이터를 제공할 것입니다.

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이 글에서는 다양한 언어 모델(LLM)의 평가를 다루고 있으며, 특히 "tap"이라는 단어를 다양한 패턴으로 사용한 비과제 기반 상호작용에 대한 반응을 분석합니다. 저자는 표준적인 과제 중심 테스트 대신, LLM들이 직접적인 질문이나 과제가 아닌 자극에 어떻게 반응하는지를 관찰하고자 했습니다.

실험은 저자가 10개의 LLM에 대해 "tap"을 피보나치 수열이나 단순한 숫자 세기와 같은 다양한 패턴으로 전송하여 그들의 반응을 살펴보는 방식으로 진행되었습니다. LLM들은 세 가지 주요 행동 유형을 보였습니다. 일부는 진지한 역할을 포기하고 장난스럽게 반응했으며, 다른 모델들은 진지하게 사용자의 의도를 물었습니다. 몇몇은 상호작용의 본질을 추측하려 했지만, 그 성공 여부는 다양했습니다.

대부분의 모델은 "tap"을 게임처럼 여기며 장난스러운 상호작용을 보였지만, OpenAI의 GPT 5.2 모델은 특히 진지하고 기계적인 반응을 보였으며, 추측이나 장난스러운 반응에 참여하지 않았습니다. 모델들이 패턴을 인식하고 장난스럽게 반응하는 능력은 단순히 지시를 따르는 것을 넘어서는 더 깊은 수준의 지능을 나타낼 수 있습니다. 저자는 호기심과 패턴 인식 능력이 모델의 내재적 목표나 관심을 반영할 수 있다고 제안합니다.

이 실험은 많은 LLM이 사용자와의 상호작용을 위해 장난스러운 요소를 포함하고 있음을 강조합니다. 결과는 모델의 지능, 특히 호기심과 패턴 인식 능력에 대한 통찰을 제공합니다. 전반적으로 이 연구는 LLM의 행동을 덜 공식적이고 더 편안한 상호작용에서 탐구하는 것이 그들의 능력을 더 잘 이해하는 데 중요하다는 점을 강조합니다.

이 글에서는 Jax를 사용하여 강화 학습으로 틱택토를 플레이하는 신경망을 훈련하는 방법을 설명합니다. 이 과정은 최적화가 잘 되어 있지는 않지만, 노트북에서 약 15초 만에 완벽하게 플레이할 수 있는 모델을 훈련할 수 있습니다.

틱택토는 PGX 라이브러리의 State 데이터 클래스를 사용하여 표현됩니다. 여기에는 현재 플레이어를 나타내는 current_player, 보드 상태를 보여주는 불리언 배열인 observation, 가능한 움직임을 나타내는 legal_action_mask, 각 플레이어의 보상을 보여주는 rewards, 게임이 끝났는지를 나타내는 terminated가 포함됩니다.

무작위로 플레이하는 기능이 구현되어 있어, 게임의 메커니즘을 이해하기 위해 무작위 게임을 시뮬레이션할 수 있습니다. 간단한 신경망 구조인 딥 Q 네트워크(DQN)가 설정되어 보드 위치를 평가합니다. 이 네트워크는 보드의 각 공간에 대해 승리 가능성을 나타내는 값을 출력합니다.

모델의 성능은 무작위 플레이어와의 대결을 통해 추적되며, 이를 통해 승리, 무승부, 패배 비율을 확인할 수 있습니다. 모델은 보상을 기반으로 게임에 대한 이해를 업데이트하기 위해 시간 차 학습(TD-learning)을 사용합니다. 모델 훈련에는 허버 손실(Huber loss)이라는 손실 함수가 사용되며, 안정적인 훈련을 위해 일관된 값을 제공하는 타겟 네트워크가 도입됩니다.

탐색과 활용을 균형 있게 조절하기 위해 때때로 무작위 행동을 선택하는 엡실론-탐욕 샘플링 방법이 사용됩니다. 훈련 과정에서는 여러 게임을 진행하며 전이 데이터를 수집하고 신경망을 업데이트하는 기능이 실행됩니다. 훈련 과정에는 조정 가능한 학습률과 엡실론 값의 감소가 포함됩니다.

훈련이 끝난 후, 모델은 무작위 플레이어를 상대로 지속적으로 승리하며, 훈련 기간이 끝날 무렵에는 94% 이상의 승률로 거의 완벽한 플레이를 달성합니다. 이 과정의 전체 코드는 GitHub와 Colab 노트북에서 확인할 수 있으며, 후자는 속도가 느립니다. 이 접근 방식은 최적화보다는 강화 학습의 메커니즘에 초점을 맞춘 교육적인 목적을 가지고 설계되었습니다.

저자는 Go 모듈에서 go.sum 파일이 잠금 파일이 아니며, 의존성 그래프 분석에 사용되어서는 안 된다고 강조합니다. go.sum은 모듈 버전과 그에 대한 암호화 해시의 로컬 캐시 역할을 하며, 주로 보안 목적으로 사용됩니다. 이는 생태계 전반에서 동일한 모듈 내용을 공유하도록 보장합니다.

첫째, go.sum의 목적은 Go 생태계를 안전하게 유지하는 것입니다. 이는 모듈 버전이 암호화 체크섬과 일치하도록 보장하지만, 빌드에서 버전 해결 방식에는 영향을 미치지 않습니다.

둘째, 대신 go.mod 파일에 집중해야 합니다. go.mod는 주요 모듈을 빌드하는 데 필요한 모든 의존성과 그 정확한 버전을 나열하고 있습니다.

셋째, 다른 많은 프로그래밍 언어와 달리 Go는 매니페스트와 잠금 파일을 따로 두지 않고 go.mod 하나로 두 가지 역할을 수행하여 버전 해결 과정을 단순화합니다.

마지막으로, Go 명령어는 go.mod의 자동 업데이트를 허용하며, 충돌 없이 의존성을 효율적으로 관리할 수 있습니다. 저자는 go.sum의 오해의 소지가 있는 역할과 대조적으로, 의존성 관리를 위한 중심 파일로서 go.mod의 중요성을 이해할 것을 권장합니다.

현대 소프트웨어 시스템은 애플리케이션 성능, 데이터베이스 동작, 인프라 간의 복잡한 상호작용으로 인해 여러 가지 문제에 직면합니다. 전통적으로 PostgreSQL 모니터링은 별도로 이루어졌으며, 이는 작은 시스템에서는 효과적이지만 시스템이 확장됨에 따라 문제가 발생할 수 있습니다. 이러한 분리는 성능 문제에 대한 오해를 초래할 수 있으며, 엔지니어들은 다양한 도구에서 데이터를 연관짓는 데 어려움을 겪습니다.

시스템이 성장함에 따라 PostgreSQL을 단독으로 관찰하는 것이 아니라 전체 시스템의 일환으로 관찰하는 것이 중요해집니다. 이는 데이터베이스 지표를 애플리케이션 추적 및 인프라 신호와 동일한 시간대에 통합해야 함을 의미합니다. PostgreSQL을 다른 구성 요소와 함께 맥락에서 바라보면 엔지니어들은 성능 문제의 원인을 더 잘 이해할 수 있어, 보다 효과적인 문제 해결과 최적화가 가능합니다.

pgX의 도입은 이러한 격차를 해소하기 위해 통합된 관찰 가능성 플랫폼을 제공합니다. pgX는 PostgreSQL 데이터를 수집하고 이를 애플리케이션 및 인프라 지표와 통합하여 시스템 성능에 대한 포괄적인 분석을 가능하게 합니다. 이러한 접근 방식은 엔지니어의 인지 부담을 줄여주어, 다양한 대시보드를 오가는 대신 시스템 동작을 이해하는 데 집중할 수 있도록 합니다.

결론적으로, pgX는 PostgreSQL 모니터링 방식에 중요한 변화를 가져오며, 소프트웨어 인프라가 성장함에 따라 시스템 이해와 운영 효율성을 높이기 위해 통합된 관찰 가능성의 필요성을 강조합니다.

라우팅 통계는 전 세계 라우팅 테이블의 항목에 대한 정보를 제공합니다. 이는 데이터가 인터넷을 통해 어떻게 전송되는지를 이해하는 데 도움을 줍니다. 이러한 통계는 네트워크 성능을 분석하고 개선하는 데 중요한 역할을 합니다.

저자는 기술과 보안에 대한 인식이 있음에도 불구하고 해킹을 당한 경험을 되돌아봅니다. 강력한 비밀번호, 비밀번호 관리 프로그램, 이중 인증을 사용하여 잘 보호받고 있다고 믿었지만, 안전성을 고려하지 않고 브라우저 확장 프로그램을 설치한 후 해킹 사건의 피해자가 되었습니다. 이로 인해 여러 소셜 미디어 계정에서 무단 게시물이 올라갔고, 다른 사람들을 속이려는 시도도 있었습니다.

처음에는 의심스러운 활동과 compromised 브라우저 간의 연관성을 깨닫지 못했습니다. 여러 사건이 발생한 후, 그들은 문제의 원인이 세션 토큰에 접근한 악성 확장 프로그램이라는 것을 추적했습니다. 이에 따라 비밀번호를 변경하고 브라우저와 확장 프로그램을 제거하는 등 계정을 보호하기 위한 조치를 취했습니다.

하지만 이미 피해는 발생했습니다. 그들의 틱톡 계정은 영구적으로 정지되었고, X(구 트위터) 계정의 복구 요청도 지연되었습니다. 이 경험은 저자에게 온라인 보안의 중요성과 소프트웨어 설치 시 주의해야 할 필요성을 가르쳐 주었습니다.

MCP(멀티 커넥터 프로토콜)는 AI 통합 플랫폼으로 인기를 얻고 있지만, 이 추세는 오래가지 않을 것으로 보입니다. MCP의 인기는 그 고유한 장점에 대한 오해와 프로젝트에 대한 구현의 용이성에서 비롯됩니다.

MCP는 사용자가 여러 에이전트를 다양한 도구 세트에 연결해야 할 때 발생하는 "NxM 문제"를 해결하는 것을 목표로 합니다. 이 문제는 많은 맞춤형 커넥터가 필요하게 만듭니다. 하지만 기본적인 기능 호출에는 MCP가 필요하지 않으며, 기존 API를 통해 충분히 관리할 수 있습니다.

MCP는 도구를 별도의 프로세스를 통해 관리하여 일부 측면을 단순화하지만, 자원 관리와 오류 처리에서 복잡성을 초래할 수 있습니다. MCP의 주요 문제점은 다음과 같습니다. 첫째, 도구의 수가 증가함에 따라 에이전트가 이를 효과적으로 사용하기 어려워지는 비효율적인 도구 상자가 있습니다. 도구는 일관된 지침을 제공하기 위해 잘 정리되어야 합니다. 둘째, 각 MCP 서버가 독립적인 프로세스에서 실행되므로 비효율성과 자원 문제를 초래할 수 있습니다. 셋째, MCP는 인증이나 보안 기준을 강제하지 않아 시스템이 취약해질 수 있습니다. 넷째, MCP를 사용하는 것의 장점은 기존 방법에 비해 미미하며, 주로 기본 기능 호출 직렬화만 제공합니다.

MCP의 인기가 높은 이유는 구현이 용이하기 때문입니다. 이는 도구 제작자와 AI 신뢰성을 높이려는 기업에게 매력적인 선택이 됩니다. Anthropic과 같은 기업의 지원도 MCP의 명성을 높이는 데 기여했습니다.

MCP의 대안으로는 기술 사용자에게 더 간단하고 효과적인 도구 공유 방법인 로컬 스크립트와 명령 실행기가 있습니다. 내부 애플리케이션은 기존 시스템과 원활하게 통합되는 1차 도구의 이점을 누릴 수 있습니다. OpenAPI와 같은 기존 형식은 MCP의 부담 없이 도구 통합을 위한 충분한 설명을 제공합니다.

MCP의 현재 인기는 그 한계가 더욱 분명해지고 더 나은 대안이 주목받으면서 감소할 것으로 예상됩니다. AI 도구 통합의 환경은 변화하고 있으며, 전통적인 개발 관행이 계속해서 우세할 가능성이 높습니다.

저자는 커밋 기반 리뷰라는 새로운 코드 리뷰 방법을 시험하고 있습니다. 이 방법은 대규모 풀 리퀘스트(PR)를 검토하는 대신 각 커밋을 하나씩 살펴보는 방식입니다. 이 접근법은 문제가 발생하기 전에, 즉 맥락이 명확할 때 조기에 문제를 발견하는 것을 목표로 하고 있습니다. 간단하고 효과적으로 설계되어, 시간이 지나면서 놓칠 수 있는 중요한 문제에 집중합니다. 이 방법의 목적은 지속적 통합(CI)이나 PR 리뷰와 같은 기존 방법을 대체하는 것이 아니라, 위험한 변경 사항과 관련된 잠재적 문제에 대해 더 빠른 피드백을 제공하는 것입니다. 이는 아키텍처의 일관성, 성능, 보안 위험 등을 포함합니다. 저자는 질문에 대해 열려 있습니다.

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프로젝트 파출리는 전자기 드로잉 태블릿을 만드는 오픈 소스 프로젝트입니다. 이 프로젝트는 코일 배열과 RF 부품 같은 하드웨어 설계를 포함하고 있으며, 맞춤형 프로젝트를 위한 저지연 펜 입력을 제공합니다. 또한 EMR 기술에 대한 자세한 문서도 제공하며, 기술의 작동 방식, 회로 설계, 펜 통신 프로토콜 등을 설명합니다.

주요 업데이트로는 2024년 1월에 프로젝트가 시작되었고, 2024년 3월에 소규모 프로토타입이 성공적으로 테스트되었습니다. 2025년 1월에는 Read the Docs에 문서가 게시되었습니다.

프로젝트는 유키다마가 이끌고 있습니다. 커뮤니티와의 소통을 위해 팀에 [email protected]으로 연락하거나 공개 디스코드 서버에 참여할 수 있습니다. 이 프로젝트는 NLnet 재단의 NGI 제로 코어 기금으로 지원받고 있습니다.

라이선스 관련해서는 문서와 자료는 크리에이티브 커먼즈 저작자 표시 4.0 하에 있으며, 하드웨어 설계는 CERN-OHL-S 라이선스, 코드는 GPLv3 라이선스에 따라 제공됩니다.

현재 프로젝트는 활발히 개발 중입니다.

IBM의 AI 코딩 에이전트인 'Bob'은 해커가 사용자 동의 없이 악성 코드를 다운로드하고 실행할 수 있는 심각한 취약점을 가지고 있습니다. 이 문제는 사용자가 명령 승인 설정을 '항상 허용'으로 설정할 때 발생하며, 이를 '프롬프트 주입'이라는 방법으로 악용할 수 있습니다.

Bob은 명령줄 인터페이스(CLI)와 통합 개발 환경(IDE)을 통해 작동합니다. 이 취약점은 내장된 보안 조치를 우회할 수 있어 공격자가 무해한 명령으로 위장한 위험한 명령을 실행할 수 있게 합니다. 예를 들어, 사용자가 이전에 무해한 명령을 허용했을 경우, 의도치 않게 해로운 명령을 승인할 수 있습니다.

이로 인해 랜섬웨어 공격, 자격 증명 도용, 기기 장악 등의 위험이 발생할 수 있습니다. IBM은 명령을 자동으로 승인하는 것의 위험성을 인정하고, 엄격한 명령 화이트리스트 사용을 권장하고 있습니다.

또한, Bob IDE는 사용자 데이터를 기록할 수 있는 이미지를 렌더링하는 등의 알려진 방법을 통해 데이터 도용에도 취약합니다. 이러한 문제들은 IBM Bob이 완전히 출시되기 전에 해결해야 할 중요한 보안 우려를 강조합니다.

건강한 삶은 약물에서 시작되는 것이 아니라 진짜 음식에서 시작됩니다. 새로운 미국 식단 지침은 전체적이고 영양이 풍부한 음식을 강조합니다. 현재 많은 미국인들이 건강 문제에 직면해 있습니다. 50%는 당뇨병 전단계 또는 당뇨병을 앓고 있으며, 75%는 적어도 하나의 만성 질환을 가지고 있습니다. 이러한 문제는 주로 불균형한 식단 때문입니다.

이 문제를 해결하기 위해 새로운 지침은 고도로 가공된 음식을 배제하고 진짜 음식에 초점을 맞춘 새로운 식품 피라미드를 제안합니다. 주요 요소는 다음과 같습니다.

첫째, 단백질, 유제품, 건강한 지방을 강조합니다. 고품질 단백질, 즉 동물성 및 식물성 단백질과 계란, 해산물, 아보카도와 같은 음식에서 얻는 건강한 지방을 중요시합니다. 둘째, 신선한 채소와 과일을 다양하게 섭취해야 합니다. 하루에 채소는 3인분, 과일은 2인분을 자연 상태로 먹는 것이 좋습니다. 셋째, 정제된 탄수화물보다 통곡물을 선호하며, 하루에 섬유질이 풍부한 곡물을 2-4인분 섭취하는 것을 목표로 합니다.

새로운 피라미드는 최소한 가공된 진짜 음식을 섭취하고 추가된 설탕을 피하는 것을 권장합니다. 이는 엄격한 다이어트가 아니라 개인의 취향과 문화적 선호를 존중하면서 더 건강한 선택을 할 수 있도록 돕는 유연한 가이드입니다. 또한 물이나 무가당 음료로 수분을 충분히 섭취하는 것도 권장됩니다.

2026년 1월 2일, 한 사이버 보안 뉴스레터는 베네수엘라의 인터넷 서비스 제공업체인 CANTV(AS8048)와 관련된 라우팅 유출 사건을 보도했습니다. 이 사건은 12월 이후 발생한 11건의 유사한 라우팅 유출 사건의 일환으로, 데이터가 간접적인 경로를 통해 전송되는 경우를 말합니다. 이로 인해 지연이 발생할 수 있습니다. CANTV는 한 제공업체에서 다른 제공업체로 라우트를 부적절하게 재배포했으며, 이는 악의적인 의도가 아니라 약한 라우팅 정책 때문으로 보입니다.

뉴스레터는 경계 게이트웨이 프로토콜(BGP)의 기술적 측면을 강조하며, CANTV의 행동이 적절한 수출 및 수입 정책의 부족을 나타낸다고 설명했습니다. 이 유출 사건은 베네수엘라에서 중요한 정치적 사건과 동시에 발생했지만, 증거에 따르면 이러한 사건과는 관련이 없는 것으로 보입니다.

보고서는 CANTV의 제공업체인 스파클(Sparkle, AS6762)이 완전한 라우트 출처 검증을 갖추고 있지 않았지만, 이로 인해 유출이 방지되지는 않았다고 언급했습니다. 문제는 경로에 있었지, 라우트의 출처에 있지 않았기 때문입니다.

BGP 보안을 강화하고 이러한 유출을 방지하기 위해, 기사는 향후 자율 시스템 제공업체 인증(ASPA) 표준과 같은 더 나은 라우팅 검증 방법의 필요성을 강조했습니다. 전반적으로 이 사건은 안전한 인터넷을 보장하기 위해 강력한 라우팅 정책의 중요성을 잘 보여줍니다.

이 글에서는 빛의 중요성과 그 효과, 그리고 우리가 빛을 어떻게 인식하는지를 다룹니다.

빛은 우리가 볼 수 있게 해주는 전자기 방사선의 일종입니다. 일상생활에서 빛의 효과는 반사와 그림자를 통해 쉽게 관찰할 수 있습니다.

빛의 세기는 와트 단위로 측정되며, 이는 빛의 원천이 방출하는 에너지의 양을 결정합니다. 빛의 세기가 높아질수록 밝기가 비선형적으로 변화합니다.

빛의 각도와 거리도 표면의 밝기에 영향을 미칩니다. 빛이 가까이에서 직접 비칠수록 표면은 더 밝게 보입니다. 이 관계는 코사인 법칙과 역제곱 법칙으로 설명되며, 빛의 세기는 원천에서의 거리의 제곱에 반비례하여 감소합니다.

물체가 멀어질수록 시각적으로 차지하는 공간이 작아져 작아 보입니다. 각도는 도나 라디안으로 측정할 수 있으며, 3차원에서는 고체 각도를 사용해 구의 표면 영역을 설명합니다.

다양한 표면은 빛에 다르게 반응합니다. 매트한 표면은 빛을 고르게 산란시키는 반면, 반짝이는 표면은 특정 방향으로 빛을 반사합니다. 빛의 반사나 흡수 방식은 우리가 색을 인식하는 데 영향을 미칩니다.

색은 표면이 반사하는 빛의 파장에 의해 결정됩니다. 백색광은 여러 색을 포함하고 있으며, 표면은 어떤 파장을 흡수하거나 반사하느냐에 따라 색이 달라 보입니다.

빛은 표면에서 튕겨 나가면서 간접적으로 영역을 밝힐 수 있습니다. 이 과정은 장면에서 빛이 어떻게 전파되는지를 보여주며, 전체적인 밝기와 색상에 영향을 미칩니다.

그림자는 빛이 차단된 영역입니다. 그림자의 크기와 선명도는 빛의 원천의 크기와 그림자를 드리우는 물체와의 거리와 관련이 있습니다.

이 글은 빛이 더 복잡한 장면에서 어떻게 상호작용하는지를 탐구하며, 그림자와 조명이 깊이와 색상 변화를 만들어낼 수 있음을 보여줍니다.

마지막으로, 이 글은 빛, 색, 그리고 컴퓨터 그래픽스에서의 렌더링 기법에 대해 더 배우고 싶은 사람들을 위한 자료를 제안합니다. 빛과 표면 간의 상호작용을 이해하는 것은 예술에서 기술에 이르기까지 다양한 분야에서 필수적입니다.

두 개의 해시 맵을 병합하는 과정은 일반적으로 빠르지만, 수백만 개의 키를 다룰 때는 10배 이상 느려질 수 있습니다. 이 글에서는 왜 인기 있는 라이브러리들이 이 과정에서 어려움을 겪는지와 성능을 개선하는 방법에 대해 설명합니다.

병합 과정은 새로운 해시 테이블을 만드는 것보다 훨씬 느릴 수 있습니다. 특히 Abseil과 Boost와 같은 라이브러리에서는 '주요 클러스터링'이라는 문제로 인해 성능이 저하됩니다. 이는 한 해시 테이블의 키가 다른 해시 테이블의 동일한 위치에 매핑될 때 발생하며, 이로 인해 공간이 비효율적으로 사용됩니다.

저자는 무작위 숫자로 구성된 데이터셋을 사용하여 다양한 해시 테이블 라이브러리를 테스트하고, 해시 테이블을 병합하는 데 걸리는 시간을 관찰했습니다.

병합 속도를 개선하기 위한 몇 가지 해결책이 있습니다. 첫째, '소금 해시 함수'를 사용하면 해시 함수에 무작위 시드를 추가하여 키를 해시 테이블에 더 고르게 분포시킬 수 있어 클러스터링을 피할 수 있습니다. 둘째, 병합하기 전에 두 해시 테이블에 충분한 공간을 미리 할당하면 클러스터링을 방지하고 속도를 개선할 수 있지만, 중복 키가 많을 경우 메모리를 낭비할 수 있습니다. 셋째, 병합 중 키를 비순차적으로 방문하는 '스트라이드 반복' 방식을 사용하면 데이터 지역성을 개선하여 성능을 향상시킬 수 있습니다.

해결책을 비교해보면, 소금 해시 함수는 좋은 성능을 보이며 복잡성은 중간 수준이고, 약간의 오버헤드가 있습니다. 미리 할당은 최고의 성능을 제공하지만 메모리 사용량이 더 많습니다. 스트라이드 반복은 더 나은 성능을 제공하지만 복잡성이 높고 라이브러리 설계에 변화를 요구합니다.

저자는 일반적으로 미리 할당이 가장 좋고 간단한 옵션이라고 제안하지만, 소금 해시 함수와 스트라이드 반복도 상당한 이점을 제공합니다. 선택은 특정 사용 사례와 잠재적인 트레이드오프에 따라 달라집니다.

결론적으로 해시 테이블을 병합할 때는 해싱 전략과 라이브러리 선택을 신중하게 고려해야 성능 저하를 피할 수 있습니다.

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대형 언어 모델(LLM)은 언어의 모든 부분을 동일하게 처리하여 예측 가능한 부분에 자원을 낭비하고 중요한 의미 변화에 충분한 주의를 기울이지 못하는 문제를 가지고 있습니다. 이를 해결하기 위해 우리는 동적 대형 개념 모델(DLCM)을 소개합니다. 이는 의미 있는 구간을 식별하고 개별 단어 대신 이러한 개념에 계산 자원을 집중하는 새로운 언어 모델링 방식입니다.

DLCM은 고정된 언어 규칙 없이 다양한 길이의 개념을 발견할 수 있습니다. 이 접근 방식은 새로운 "압축 인식 스케일링 법칙"을 도입하여 모델의 확장 방식을 변화시킵니다. 이를 통해 컴퓨팅 파워를 효과적으로 할당할 수 있습니다. 또한, 다양한 설정에서 이 모델을 훈련할 수 있도록 "분리된 μP 매개변수화"를 개발했습니다.

실제 사용에서는 개념당 평균 네 개의 토큰을 설정할 경우, DLCM은 약 3분의 1의 컴퓨팅 파워를 더 능력 있는 추론 시스템으로 전환할 수 있습니다. 이로 인해 12개의 벤치마크에서 평균 2.69%의 성능 향상을 이루면서도 컴퓨팅 비용은 증가하지 않습니다.

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파이썬은 CPython에서 참조 카운팅에 대한 새로운 최적화를 도입하여 성능을 개선하고 있습니다. 참조 카운팅은 파이썬의 메모리 관리 방법으로, 각 객체가 자신을 가리키는 참조의 수를 추적합니다. 이 카운트가 0이 되면 객체의 메모리가 해제됩니다. 그러나 이 카운트를 자주 업데이트하는 것은 성능을 저하시킬 수 있으며, 특히 반복문에서 더욱 그렇습니다.

파이썬 3.14부터 도입된 주요 기능 중 하나는 LOAD_FAST_BORROW 명령어입니다. 이 명령어는 지역 변수를 로드할 때 참조 카운트를 증가시키지 않도록 합니다. 이 변경은 연산 중 참조 카운트를 자주 증가시키고 감소시키는 데 따른 오버헤드를 줄이는 데 도움이 됩니다.

예를 들어, 값을 곱하는 간단한 반복문에서 LOAD_FAST_BORROW를 사용하면 변수의 참조 카운트가 변경되지 않아 효율성이 향상됩니다.

이 최적화는 특정 조건에서 가능하며, 다음과 같은 요구 사항이 있습니다. 첫째, 빌려온 값은 단일 코드 블록 내에서만 사용해야 합니다. 둘째, 단순한 연산에만 사용되며 다른 변수에 할당되어서는 안 됩니다. 셋째, 이 시간 동안 원래 값은 변경되지 않아야 합니다.

파이썬의 구현은 러스트의 빌리기 시스템과 유사하며, 제어 흐름 그래프를 사용하여 컴파일 시간에 변수의 생애를 분석합니다.

또한, JIT(즉시 컴파일) 코드에서 불필요한 참조 카운팅을 줄이기 위한 노력도 진행 중입니다. 현재 이 최적화는 특정 반복 횟수 이후에만 반복문을 최적화하는 데 제한되어 있습니다.

이러한 개선 사항은 전반적으로 파이썬을 더 빠르고 효율적으로 만들어, 성능이 중요한 상황에서 특히 효과를 발휘하도록 하는 것을 목표로 하고 있습니다.

저는 부드러운 비디오를 만들 수 있는 PyTorch DeepDream 프로그램의 버전을 만들었습니다. 이 버전은 깜박임을 줄이고 다양한 설정을 지원합니다. GoogLeNet과 같은 여러 이미지 분류기를 지원합니다.

주요 기능으로는 프레임 간의 일관성을 유지하기 위한 광학 흐름 사용, 물체가 움직일 때 발생하는 잔상 현상을 피하기 위한 가림 마스크, 레이어, 옥타브, 반복 횟수를 사용자 맞춤형으로 설정할 수 있는 기능이 있습니다. 이 프로그램은 GPU, CPU, 그리고 Apple Silicon과 호환됩니다.

샘플 비디오는 저장소에서 확인할 수 있습니다!

슬롭웨어는 저질 AI 생성 콘텐츠를 비판하는 새로운 플랫폼입니다. 2025년 1월 25일에 시작된 이 플랫폼은 온라인에 넘쳐나는 저품질 자료를 강조하고 문제를 해결하는 것을 목표로 하고 있습니다. 첫 번째 게시물은 사이트와 그 사명을 소개하는 내용입니다.

세계 경제에 대한 비관론자들이 최근 들어 잘못된 예측을 하고 있다. 2025년에는 세계 경제 성장률이 약 3%에 이를 것으로 예상되며, 이는 올해 초의 부정적인 예측보다 훨씬 나은 수치다. 이러한 추세는 2020년대 내내 지속되고 있으며, 경제는 세계은행의 예측을 꾸준히 초과하고 있다. 특히 미국 경제는 도널드 트럼프 대통령 재임 중 일부 둔화에도 불구하고 예상보다 더 나은 성과를 내고 있다. 현재 낮은 글로벌 금리와 미국, 중국, 독일의 정부 지출이 성장에 긍정적인 영향을 미치고 있다.

WebGL CRT 셰이더는 복고풍 TV 효과를 만들어내는 오픈 소스 프로젝트로, 게임, 에뮬레이터, 앱 및 비주얼에 적합합니다. 이 셰이더는 브라우저에서 직접 장치의 GPU를 사용하여 <canvas>를 통해 렌더링되도록 설계되었습니다. 저전력 장치에서도 잘 작동하며, iPhone XS부터 시작해 사용자에 의해 추가 최적화가 가능합니다.

과학적으로 정확한 시뮬레이션은 아니지만, 향수를 불러일으키는 미적 감각을 제공합니다. 이 프로젝트는 2025년 초에 Love2D용 셰이더로 시작되었고, 이후 웹용으로 수정되었습니다. 실시간 데모도 제공되어 사용자가 셰이더와 상호작용할 수 있습니다.

자세한 내용은 GitHub 페이지를 확인하면 됩니다: github.com/gingerbeardman/webgl-crt-shader/

연구에 따르면 리눅스 커널에서 125,183개의 버그를 분석한 결과, 평균적으로 버그가 발견되기까지 약 2.1년이 걸리며, 일부 버그는 최대 20년 동안 숨겨져 있는 것으로 나타났습니다. 주요 발견 사항은 다음과 같습니다.

버그의 평균 수명은 2.1년이지만, 서브시스템에 따라 차이가 있습니다. 예를 들어, CAN 버스 드라이버의 경우 평균 4.2년입니다. 가장 오래된 버그는 ethtool에서 발견된 버퍼 오버플로우로, 20.7년 동안 지속되었습니다. 시간이 지남에 따라 버그가 1년 이내에 발견되는 비율이 크게 증가했으며, 2010년에는 0%에서 2022년에는 69%로 늘어났습니다. 이는 탐지 방법이 개선되었음을 나타냅니다.

VulnBERT라는 모델이 개발되어 92.2%의 취약점을 성공적으로 식별하며, 잘못된 경고 비율은 1.2%로 낮습니다. 분석 결과, 경쟁 조건은 특히 탐지하기 어려워 평균 5.1년이 걸리는 것으로 나타났습니다. 이 연구는 커널 보안에 대한 지속적인 노력이 중요하며, 머신러닝 도구가 취약점 탐지를 향상시킬 수 있는 가능성을 강조합니다.

자세한 내용은 데이터셋과 발견 사항을 github.com/quguanni/kernel-vuln-data에서 확인할 수 있습니다.

호주 남부 건강 및 의학 연구소(SAHMRI)의 과학자들이 여성들이 남성보다 더 심한 장 통증을 경험하는 이유를 밝혀냈습니다. 이 연구는 저널 '사이언스'에 발표되었으며, 에스트로겐이 이러한 차이에 중요한 역할을 한다고 설명합니다.

연구를 이끈 스튜어트 브라이얼리 교수는 에스트로겐이 특정 장 세포 간의 소통을 강화하여 여성들이 통증 신호에 더 민감해진다는 사실을 발견했습니다. 이는 에스트로겐이 대장에서 PYY라는 장 호르몬의 분비를 증가시키는 경로를 활성화하기 때문이며, 이 호르몬은 세로토닌 생산을 촉진하여 통증 민감도를 높입니다.

연구자들은 이 경로를 차단하면 여성의 만성 장 통증을 줄이는 데 도움이 될 수 있다고 믿고 있습니다. 특히 과민성 대장 증후군(IBS)이나 자궁내막증과 같은 질환을 앓고 있는 여성들에게 효과적일 수 있으며, 정상적인 소화 기능에는 영향을 미치지 않을 것으로 예상됩니다.

또한, 연구에서는 에스트로겐이 장이 특정 식이 성분, 예를 들어 짧은 사슬 지방산에 더 민감하게 반응하게 만든다고 설명합니다. 이 때문에 저FODMAP 식단과 같은 특정 식단이 일부 개인의 증상을 완화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 연구는 만성 장 통증에 대한 보다 개인화된 치료법 개발로 이어질 수 있습니다.

텍사스 법원은 삼성에 대해 임시 금지 명령을 발부하여, 삼성의 스마트 TV에서 텍사스 소비자들이 시청하는 내용을 수집하는 것을 막았습니다. 이 조치는 삼성의 자동 콘텐츠 인식(ACR) 기술 사용이 오해를 불러일으키고 주 법률을 위반했다는 우려에 기반했습니다. 텍사스 검찰총장은 삼성의 기술이 사용자 동의 없이 매 0.5초마다 이미지를 캡처할 수 있으며, 이 데이터가 중국 정부에 접근될 수 있다고 주장했습니다.

하지만 임시 금지 명령이 발부된 지 하루 만에 법원은 이 명령을 철회했습니다. 법원은 금지 명령이 계속 유지될 필요가 없다고 판단했습니다. 삼성에 대한 소송은 여전히 진행 중이지만, 이번 판결로 인해 삼성은 당분간 텍사스에서 시청 데이터 수집을 계속할 수 있게 되었습니다.

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WebDAV와 CalDAV 클라이언트 및 서버를 구현하는 것은 명확한 사양 덕분에 간단할 것 같지만, Homechart 팀에게는 상당히 어려운 작업이었습니다. 이들은 처음에 go-webdav라는 기존의 Go 라이브러리를 사용해 보려 했으나, 필요한 핵심 기능이 부족하다는 것을 알게 되었습니다.

팀은 관련 RFC 문서를 따르려고 했지만, 복잡성과 구식 문제에 압도당해 이 접근 방식을 포기하게 되었습니다. 대신, 기존 클라이언트와 서버를 역설계하여 HTTP 요청과 응답을 분석하는 방법을 선택했습니다. 이 방법이 더 빠르고 효과적이라는 것을 알게 되었습니다.

테스트를 위해 Apple Calendar와 Thunderbird 같은 주요 클라이언트와 Google Calendar, iCloud 같은 서버를 식별했습니다. 또한 Go에서 XML 처리에 어려움을 겪어 XML 관리를 간소화하기 위해 맞춤형 래퍼를 만들기도 했습니다.

최소 기능 제품(MVP)을 완성한 후, Apple과 Google 같은 주요 제공업체들이 WebDAV 표준을 완전히 준수하지 않는 경우가 많다는 것을 발견했습니다. 이는 작은 개발자들이 표준을 준수하는 데 어려움을 겪게 만들었습니다. 다양한 클라이언트와 서버 간의 불일치로 인해 신뢰할 수 있는 솔루션을 구현하는 데 어려움이 많았습니다.

저자는 결국 큰 도전에 대비하지 않는 한 WebDAV/CalDAV 라이브러리 개발을 추구하지 말 것을 권장합니다.

Trail of Bits는 일반적으로 타원 곡선 암호화에 사용되는 elliptic JavaScript 라이브러리에서 두 가지 심각한 취약점을 발견했습니다. 이 문제들은 공격자가 서명을 위조하거나 유효한 서명이 거부되는 상황을 초래할 수 있습니다.

첫 번째 취약점인 CVE-2024-48949는 EdDSA 서명의 변조 가능성과 관련이 있습니다. 이는 특정 범위 내에 값이 있는지를 확인하는 체크가 누락되어 발생합니다. 이 결함으로 인해 공격자는 유효한 위조 서명을 생성할 수 있습니다.

두 번째 취약점인 CVE-2024-48948은 ECDSA 서명 검증에 영향을 미칩니다. 이 문제는 유효한 서명이 선행 제로가 포함된 해시를 잘못 처리하여 실패할 수 있는 상황을 초래합니다.

두 가지 취약점은 암호 알고리즘을 테스트하는 도구인 Wycheproof를 사용하여 확인되었습니다. 한 가지 취약점은 수정되었지만, 다른 하나는 현재까지 해결되지 않았습니다. 이러한 발견은 암호화 라이브러리의 지속적인 테스트가 보안을 유지하는 데 얼마나 중요한지를 강조합니다. 공개 과정에서는 라이브러리 유지 관리자를 대상으로 비공식적으로 보고했지만, ECDSA 문제 해결에는 지연이 있었습니다.

전반적으로 이러한 취약점은 보안 위험을 방지하기 위해 암호화 도구에 대한 철저한 테스트의 필요성을 강조합니다.

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브라질에서 110세 이상 사는 사람들, 즉 초고령자에 대한 연구가 진행되고 있다. 브라질의 다양한 인구는 노화에 대한 우리의 이해를 변화시킬 수 있는 독특한 유전적 통찰을 제공한다. 연구자들은 강한 면역 체계와 회복력과 관련된 여러 희귀 유전 변이를 발견했으며, 이는 이들이 극한의 노령에도 건강하고 정신적으로 맑은 상태를 유지하는 이유를 설명할 수 있다.

일반적인 노화 패턴과는 달리, 이 초고령자들은 쇠퇴가 아닌 적응력을 보인다. 이들은 여러 세대에 걸쳐 장수하는 가족 출신으로, 그들의 장수에는 유전적 요소가 있을 가능성이 있다. 이 그룹은 COVID-19와 같은 심각한 건강 문제를 극복했으며, 현대 의료 시스템이 없었음에도 불구하고 강한 면역 반응을 보여주었다.

브라질은 세계적인 장수 연구에서 높은 순위를 차지하고 있으며, 여러 명의 가장 오래된 초고령자가 확인되었다. 현재 진행 중인 연구는 더 넓은 건강 연구에 도움이 될 수 있는 보호 유전적 특성을 식별하는 것을 목표로 하고 있으며, 개인 맞춤형 의학에 대한 정보를 제공할 수 있다. 연구자들은 브라질과 같은 다양한 인구를 포함한 연구 확대를 권장하여 노화에서의 회복력을 더 잘 이해할 수 있도록 하고 있다.

이 글에서는 전통적인 컴파일러와 현대의 쿼리 기반 컴파일러의 차이점과 유사점, 특히 언어 서버 프로토콜(LSP)과 관련하여 설명합니다.

전통적인 컴파일러는 코드를 선형적으로 처리하며, 소스 코드를 여러 단계를 거쳐 이진 코드로 변환합니다. 이 과정에는 추상 구문 트리(AST)와 중간 표현(IR) 등이 포함됩니다. 이러한 방식은 실시간 코딩에 있어 느리고 비효율적일 수 있습니다.

반면, 현대의 쿼리 기반 컴파일러는 전체 코드베이스를 매번 처리하는 대신 특정 쿼리에 응답하는 새로운 원칙으로 작동합니다. 개발자가 코드를 입력할 때, 컴파일러는 필요한 쿼리만 실행하여 제안이나 오류와 같은 정보를 제공합니다.

쿼리 기반 컴파일러의 주요 구성 요소는 다음과 같습니다. 첫째, 쿼리는 "이 식별자의 타입은 무엇인가?"와 같은 정보 요청입니다. 각 쿼리는 필요에 따라 다른 쿼리를 유발할 수 있습니다. 둘째, 입력은 소스 코드를 추적하는 상태를 가진 객체입니다. 코드가 변경되면 입력이 업데이트되어 컴파일러가 최신 버전을 처리하도록 합니다. 셋째, 데이터베이스는 쿼리와 입력을 관리하여 필요한 정보에 효율적으로 접근할 수 있게 합니다.

쿼리는 효율성을 위해 캐시될 수 있습니다. 즉, 동일한 쿼리가 다시 요청되면 시스템은 재처리 없이 캐시된 결과를 반환할 수 있습니다. 쿼리 기반 컴파일러는 UI 시스템의 신호와 달리, 변경 사항이 자동으로 업데이트를 유발하지 않고 명시적인 요청이 필요합니다. 이는 관련 데이터만 처리되므로 메모리 사용이 더 효율적일 수 있습니다.

글로벌 수정 카운터는 변경 사항을 추적하여 쿼리의 결과가 서로 다른 시간에 완료되더라도 올바른 상태를 유지하도록 합니다. 이를 통해 안전한 캐싱과 효율적인 처리가 가능합니다. 쿼리 기반 컴파일러의 구조는 파일 파싱과 같은 작업을 병렬로 처리할 수 있게 하여 더 빠르고 효율적으로 만듭니다.

신호는 UI 렌더링에 더 적합한 반면, 쿼리 기반 시스템은 컴파일러에 이상적입니다. 두 시스템은 유사한 기본 개념을 사용하지만, 그 적용 방식은 다릅니다. 저자는 현대 자바스크립트 도구가 쿼리 기반 시스템으로 구축된다면 어떻게 변화할지 궁금해하며, 두 가지 아키텍처의 조합이 유익할 수 있다고 제안합니다.

Amifuse는 사용자가 macOS, Linux, Windows에서 Amiga 파일 시스템 이미지를 마운트할 수 있게 해주는 도구입니다. 이는 FUSE를 통해 AmigaOS 파일 시스템 드라이버를 사용하여 작동하며, m68k CPU 에뮬레이션을 통해 PFS3와 같은 Amiga 파일 시스템 드라이버를 실행하여 Amiga 하드 디스크 이미지에 접근할 수 있게 합니다. 이 과정에서 역공학 솔루션이 필요하지 않습니다.

사용하기 위해서는 몇 가지 요구 사항이 있습니다. macOS에서는 macFUSE를 설치해야 하고, Linux에서는 FUSE를 설치해야 합니다. Windows에서는 WinFSP를 설치해야 하며, Python은 3.9 이상 버전이 필요합니다. 또한 이미지를 압축 해제하기 위해 7z가 필요하고, 파일 시스템 핸들러로는 pfs3aio와 같은 것이 필요합니다.

설치 과정은 다음과 같습니다. 먼저 저장소와 그 하위 모듈을 클론합니다. 그 다음 가상 환경을 설정하는 것이 권장되며, 필요에 따라 가상 환경 없이 설치할 수도 있습니다. 마지막으로, 사용 중인 운영 체제에 맞는 필수 패키지를 설치합니다.

빠른 시작을 위해 테스트용 PFS3 디스크 이미지와 핸들러를 다운로드하려면 make download와 make unpack 명령어를 사용합니다. 이미지를 마운트하려면 macOS에서는 amifuse mount pfs.hdf를, Linux에서는 마운트 포인트를 생성한 후 amifuse mount pfs.hdf --mountpoint ./mnt를 사용합니다.

사용 방법으로는 amifuse inspect <image> 명령어로 이미지를 검사할 수 있으며, amifuse mount <image>와 다양한 옵션을 통해 파일 시스템을 마운트할 수 있습니다. 예를 들어 드라이버나 파티션을 지정할 수 있습니다.

추가 도구로는 Rigid Disk Block 이미지를 검사하는 rdb-inspect와 파일 시스템 핸들러 바이너리를 확인하는 driver-info가 있습니다. Amifuse는 HDF/RDB 이미지, Emu68 스타일 MBR 이미지, ADF 플로피 이미지 등을 지원합니다. 테스트된 파일 시스템으로는 PFS3, SFS, FFS/OFS, BFFS가 있습니다.

macOS에서만 지원되는 아이콘 기능으로는 --icons 플래그를 사용하여 Amiga .info 파일을 네이티브 Finder 아이콘으로 변환할 수 있습니다. 기본적으로 파일 시스템은 읽기 전용이며, 실험적인 읽기-쓰기 모드도 제공됩니다. 마운트를 해제하려면 터미널에서 Ctrl+C를 누르면 됩니다.

Quake Brutalist Jam III (QBJ3)는 1년 이상 준비된 대규모 커뮤니티 프로젝트입니다. 이 프로젝트는 새로운 무기, 괴물, 파워업, 그리고 기존 퀘이크 요소들의 완전한 시각적 재설계를 포함하고 있습니다. 커뮤니티는 기록적인 77개의 맵을 기여하며, 브루탈리즘 미학을 선보였습니다.

프로젝트는 2024년 겨울에 시작되었고, 2025년 10월 출시될 때까지 대부분 비밀에 부쳐졌습니다. 출시 후 커뮤니티는 이 모드를 탐험하며 다양한 게임 세계를 만들어냈습니다.

QBJ3를 설치하려면 플레이어는 퀘이크를 구매하고, Ironwail 소스 포트를 다운로드한 후, 특정 단계를 따라 설정해야 합니다. 최상의 경험을 위해 최신 버전의 Ironwail을 사용하는 것이 권장됩니다.

이 모드는 헌신적인 팀에 의해 만들어졌으며, 많은 맵 작가들이 프로젝트에 기여했습니다. QBJ3를 가능하게 한 모든 이들에게 감사의 인사가 전해졌습니다. 커뮤니티가 만든 새로운 세계를 탐험해 보세요!

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터미널의 작동 방식에 대한 요약입니다.

터미널은 셀로 구성된 그리드로, 각 셀은 하나의 문자를 표시하며 색상이나 굵기와 같은 스타일 옵션을 제공합니다. 현대의 터미널은 원래의 16가지 ANSI 색상부터 24비트 진짜 색상까지 다양한 색상을 표시할 수 있어, 1,600만 가지 이상의 색상을 지원합니다.

특수한 이스케이프 시퀀스는 터미널의 동작을 제어하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 커서를 이동시키거나 색상을 변경하는 등의 기능을 수행합니다. 이 시퀀스는 때때로 이상한 문자로 나타날 수 있습니다. 키를 누르면 터미널은 인코딩된 바이트를 프로그램에 전송합니다. 특수 키(예: 방향키)는 이스케이프 시퀀스를 보내고, 제어 키(예: Ctrl+C)는 프로세스를 관리하기 위한 신호를 보냅니다.

입력 모드에는 "조리된 모드"와 "원시 모드"가 있습니다. 조리된 모드에서는 입력이 Enter 키를 누를 때까지 버퍼에 저장됩니다. 반면 원시 모드에서는 각 키 입력이 즉시 전송되어 즉각적인 반응을 제공합니다. 키 입력은 키보드에서 터미널 에뮬레이터를 거쳐 프로그램으로 전달되며, 출력은 다시 화면으로 흐릅니다.

htop이나 vim과 같은 고급 터미널 애플리케이션은 레이아웃 시스템을 사용하여 터미널을 여러 영역으로 나누어 복잡한 사용자 인터페이스를 텍스트로 구현합니다. 많은 애플리케이션은 대체 화면 버퍼로 전환하여 터미널의 기록이 어지럽혀지는 것을 방지하고, 이후에 이를 복원할 수 있습니다.

터미널의 아이콘은 특수 폰트(예: Nerd Fonts)에서 가져온 유니코드 문자로, 터미널의 셀 크기에 맞게 설계되었습니다. 터미널 애플리케이션은 메모리에서 상태를 유지하며, 사용자 입력에 따라 디스플레이를 업데이트합니다. 터미널에서의 텍스트 선택은 애플리케이션의 커서 위치와는 별개로 이루어져 혼란을 초래할 수 있습니다.

터미널, 셸, 콘솔, CLI와 같은 용어는 터미널 생태계의 다양한 구성 요소를 지칭하며, 각각 컴퓨팅에서 독특한 역할을 수행합니다. 이 가이드는 터미널의 기능과 용어를 간단히 설명하여 터미널이 어떻게 작동하고 프로그램과 상호작용하는지 이해하는 데 도움을 줍니다.

7400 시리즈 요약

레트로 기술의 부활이 일어나고 있습니다. 그 중에서도 TTL(트랜지스터-트랜지스터 논리) 칩의 7400 시리즈에 대한 관심이 다시 높아지고 있습니다. 하지만 저자는 1970년대 자신의 경험을 바탕으로 7400 시리즈 TTL에 대한 부정적인 감정을 공유합니다.

저자는 강판 성형을 제어하는 기계를 설계하면서 인근 용접 작업으로 인한 전기 간섭으로 실패를 경험했습니다. 이로 인해 측정이 잘못되고, 심각한 결과를 초래할 수 있는 상황이 발생했습니다. 이후 저자는 알람 시스템을 개발했지만, 같은 간섭 문제로 인해 허위 알람이 자주 발생했습니다. 이로 인해 운영자들은 알람을 자주 재설정해야 했고, 이는 비효율을 초래했습니다.

레이라는 엔지니어는 크레인을 위한 좌표 제어기를 개발했지만, 전기 스파이크로 인해 시스템이 예기치 않게 리셋되는 문제가 발생했습니다. 레이는 많은 노력을 기울였지만, 프로젝트의 실패로 결국 해고되었습니다.

4000 시리즈 CMOS 논리 칩의 도입은 이러한 신뢰성 문제를 해결하여 프로젝트가 제대로 작동할 수 있게 했습니다. 그러나 레이와 같은 일부 엔지니어에게는 이미 너무 늦은 상황이었습니다. 저자는 7400 시리즈 TTL 시대에 엔지니어들이 겪었던 어려움과 CMOS 기술의 도입이 전자 시스템의 신뢰성을 어떻게 개선했는지를 회상합니다.

이 텍스트는 Citi Bike를 이용한 자전거 탑승을 시각화한 내용을 설명합니다. 2억 9천만 건의 탑승이 움직이는 화살표로 표현되어 있습니다. 사용자는 Cmd + K와 Citi Bike 영수증을 통해 자신의 특정 탑승 기록을 검색하여 탑승 시간과 정류장 등의 세부 정보를 확인할 수 있습니다. 이 프로젝트는 오픈 소스이며 GitHub에서 이용할 수 있습니다.

주요 기술적 사항으로는 백엔드가 사용되지 않고, 데이터는 Cloudflare CDN에 있는 파켓 파일에 저장되며 DuckDB WASM을 통해 접근합니다. 시각화는 Mapbox와 deck.gl을 사용하여 애니메이션 자전거를 부드럽게 렌더링합니다. 성능 향상을 위해 웹 워커(Web Workers)를 사용하여 처리합니다. 경로는 2,400개 이상의 정류장 쌍 간의 최단 경로를 찾아 결정됩니다.

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일론 머스크가 소유한 소셜 미디어 플랫폼 X는 지난해 영국에서 직원 수와 수익이 크게 감소했습니다. 직원 수는 114명에서 76명으로 3분의 1가량 줄어들었고, 영국 내 수익은 6천910만 파운드에서 2천890만 파운드로 거의 60% 감소했습니다. 이러한 하락은 광고주들이 안전성과 콘텐츠 관리에 대한 우려로 지출을 줄인 데 주로 기인하며, 특히 플랫폼의 AI 도구인 그록(Grok)이 부적절한 이미지를 생성하는 데 사용되면서 문제가 되었습니다.

회사의 세전 이익도 급격히 감소했습니다. 지난해 220만 파운드에서 76만7천 파운드로 줄어들었고, 2022년에는 850만 파운드에 달했습니다. 머스크가 2022년 말에 인수한 이후 X는 인력을 대폭 줄였고, 해고 비용으로 2천200만 파운드 이상을 지출했습니다.

이러한 어려움에도 불구하고 X는 여전히 중요한 대화와 사건을 위한 주요 플랫폼이라고 주장하고 있습니다. 콘텐츠에 대한 우려에 대응하기 위해 그록 도구는 제한되었으며, 이미지 생성은 유료 구독자에게만 제공되고 있습니다.

연구자들이 암 면역요법이 심장에 염증을 일으킬 수 있는 이유를 조사하고 있습니다. 이 연구는 이러한 부작용의 근본적인 원인을 이해하는 것을 목표로 하고 있으며, 이는 환자 치료와 치료 결과를 개선하는 데 중요합니다.

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이런 일이 발생한 이유는 귀하의 브라우저가 자바스크립트와 쿠키를 지원해야 하며, 이들이 차단되지 않아야 하기 때문일 수 있습니다.

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Tailscale v1.92.5 업데이트 요약입니다.

일반적으로, 리눅스와 윈도우에서 상태 파일 암호화와 하드웨어 인증 키가 기본적으로 비활성화되었습니다. 이제 하드웨어 인증 키가 로드되지 않더라도 클라이언트가 시작할 수 있습니다. 이는 TPM 장치가 초기화되거나 교체될 때 발생할 수 있는 상황입니다.

컨테이너 업데이트로는 새로운 버전의 Tailscale 컨테이너 이미지가 Docker Hub와 GitHub에서 다운로드할 수 있습니다.

쿠버네티스 관련 변경 사항으로는 하드웨어 인증 키가 더 이상 쿠버네티스 상태 비밀에 포함되지 않아 Tailscale 컨테이너가 배포된 노드에서의 변경이 더 쉬워졌습니다. 또한, 새로운 버전의 Tailscale 쿠버네티스 오퍼레이터도 제공되며, 설치 방법이 업데이트되었습니다.

인증서 갱신 방식이 기본적으로 ARI 주문으로 수행되지 않게 되어, ACME 계정 키가 재생성될 경우 발생할 수 있는 실패를 피할 수 있게 되었습니다.

마지막으로, Tailscale tsrecorder의 새로운 버전이 출시되었으며, 이 버전은 라이브러리 업데이트만 포함되어 있습니다.

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