2025년 동안 Gentoo는 많은 발전을 이루었습니다. 새로운 개발자들이 합류하고, 더 많은 바이너리 패키지가 추가되었으며, 다양한 기술에 대한 지원이 개선되었습니다.

현재 Gentoo는 19,174개의 패키지에 대해 31,663개의 ebuild을 보유하고 있습니다. amd64 아키텍처를 위한 바이너리 패키지는 89GB가 제공됩니다. Gentoo는 다양한 시스템 구성에 맞춰 매주 154개의 설치 단계를 빌드하고 있습니다. 그러나 2025년에는 주요 저장소에 대한 커밋 수가 123,942건에서 112,927건으로 소폭 감소했습니다.

2025년에는 네 명의 새로운 개발자가 Gentoo에 합류하여 다양한 배경과 전문성을 가져왔습니다. 주요 변화 중 하나는 GitHub에서 Codeberg로의 이전입니다. 이는 특정 기능의 강제 사용을 피하기 위한 결정입니다. 또한 ebuild 사양의 새로운 버전인 EAPI 9가 최종 확정되어 오류 처리와 빌드 프로세스가 개선되었습니다. Gentoo는 FOSDEM과 FrOSCon과 같은 행사에 참여하여 배포판을 홍보하고 워크숍을 진행했습니다. RISC-V와 Windows Subsystem for Linux(WSL)에 대한 지원도 추가되어, Gentoo는 RISC-V용 부팅 가능한 이미지를 제공하고 WSL을 위한 주간 이미지를 게시하고 있습니다.

패키지 개선 사항으로는 GPG 대체 지원이 도입되어 호환성이 향상되었습니다. NGINX 패키징이 개선되었고 Rust, Ada, D를 위한 새로운 부트스트랩 경로가 추가되었습니다. 기본 Python 버전은 이제 3.13이며, 3.14도 사용할 수 있습니다.

인프라 업데이트로는 패키지 생성과 설치 단계를 개선하기 위해 새로운 빌드 서버가 추가되었습니다. Gentoo 위키는 자원봉사자들이 기여한 수천 개의 페이지와 수정으로 대규모 업데이트를 받았습니다.

재정적으로는 Gentoo 재단이 커뮤니티 기부를 통해 12,066달러를 모금했으며, 새로운 회계 연도 시작 시 은행에 104,831달러가 있었습니다. Gentoo는 개발자와 커뮤니티 구성원들의 기여에 감사드리며, 더 나은 Gentoo를 만들기 위해 프로젝트에 참여할 것을 권장합니다.

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C++에서 std::move는 실제로 데이터를 이동시키지 않습니다. 대신, 객체를 rvalue 참조로 변환하여 해당 객체의 자원을 전송할 수 있음을 알리는 역할을 합니다. C++는 표현식을 세 가지 범주로 분류합니다. 첫 번째는 lvalue로, 이름과 주소를 가진 변수와 같은 것입니다. 두 번째는 prvalue로, 정수 리터럴과 같은 정체성이 없는 임시 값입니다. 마지막으로 xvalue는 std::move를 사용한 후 이동할 수 있는 객체를 의미합니다.

std::move를 로컬 변수의 반환문에서 사용하면 컴파일러 최적화인 Named Return Value Optimization이 비활성화될 수 있습니다. 또한, const 객체에서 이동을 시도하면 이동이 아닌 복사가 발생합니다. 이동된 객체는 "유효하지만 정의되지 않은 상태"에 있으며, 새로운 값을 할당하거나 파괴할 수 있지만 이전 내용을 접근해서는 안 됩니다.

자원을 관리하는 클래스를 만들 때는 "다섯 가지 규칙"을 따르는 것이 중요합니다. 여기에는 소멸자, 복사 생성자, 복사 대입 연산자, 이동 생성자, 이동 대입 연산자가 포함됩니다. 이동 생성자는 항상 noexcept로 표시하여 std::vector와 같은 표준 컨테이너에서 재할당 시 안전한 성능을 보장해야 합니다.

std::move와 std::forward의 사용 사례로는, std::move를 사용하여 객체가 이동 가능하다는 것을 명시적으로 나타내고, 템플릿 함수에서는 std::forward를 사용하여 인자의 값 범주를 유지하는 것이 있습니다. C++14, C++17, C++20의 발전은 이동 의미론을 개선하고 동적 메모리와 관련된 컴파일 타임 작업을 가능하게 했습니다.

일반적인 실수로는 const 객체에서 이동하는 것, 적절한 확인 없이 이동된 객체를 사용하는 것, 작은 객체 최적화를 잘못 이해하여 성능 문제를 일으키는 것을 피해야 합니다. 이동 의미론은 C++에서 자원을 효율적으로 관리할 수 있는 방법을 제공하며, 깊은 복사의 오버헤드 없이 안전한 소유권 이전을 가능하게 합니다. 이러한 개념을 이해하면 개발자들은 자원 관리 방식을 변화시켜 더 나은 성능과 깔끔한 코드를 작성할 수 있습니다. 이러한 원칙을 숙달함으로써 C++ 개발자들은 더 효율적이고 유지보수가 용이하며 안전한 코드를 작성할 수 있습니다.

최근 데이터 유출 사건으로 인해 1,750만 명의 인스타그램 사용자 개인 정보가 노출되었습니다. 이 정보는 안티바이러스 회사인 말웨어바이츠에 의해 확인되었습니다. 유출된 데이터에는 사용자 이름, 이메일 주소, 전화번호 등이 포함되어 있으며, 이 정보는 다크 웹에서 판매되고 있는 것으로 알려졌습니다. 이는 피싱 공격이나 계정 탈취로 이어질 수 있습니다.

많은 사용자들이 이 사건으로 인해 인스타그램으로부터 비밀번호 재설정 이메일을 많이 받고 있습니다. 말웨어바이츠는 다크 웹의 정기 스캔 중 이 문제를 발견했으며, 2024년 인스타그램의 API와 관련된 사건과 연결짓고 있습니다.

인스타그램의 모회사인 메타는 이번 유출 사건에 대해 아직 공식적인 입장을 밝히지 않았습니다. 사용자들은 보안을 강화하기 위해 이중 인증을 활성화하고, 비밀번호를 변경하며, 로그인된 기기를 점검할 것을 권장받고 있습니다.

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상호작용은 단순한 사건이 아니라, 미래의 관계와 인식에 영향을 미친다는 점이 강조됩니다. 모든 대화는 상대방이 당신과 어떻게 협력할지, 어떤 문제를 제기할지를 훈련하는 데 도움을 줍니다.

사람들은 상호작용이 자신에게 어떤 감정을 주었는지를 기억하며, 이는 앞으로 당신과 소통할 의향에 영향을 미칩니다. 도전에 대한 긍정적인 반응은 더 복잡한 문제를 제기하도록 유도하지만, 부정적인 반응은 소통을 차단할 수 있습니다. 피드백은 건설적이고 잘 전달되어야 하며, 이는 시간이 지남에 따라 당신의 평판과 효과성에 영향을 미칩니다.

결국, 모든 상호작용을 신중하게 다루어야 하며, 이는 다른 사람들이 당신을 어떻게 인식하고 소통하는지에 지속적인 영향을 미칩니다.

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HTML에서는 <p>, <li>, <img>, <br>와 같은 태그를 닫지 않아도 되며, 이는 선택 사항입니다. 이는 모든 태그를 닫아야 하는 XHTML과는 다릅니다. 많은 사람들이 XHTML을 사용했던 경험 때문에 모든 태그를 닫아야 한다고 잘못 생각하고 있습니다.

HTML과 XHTML의 차이점은 HTML은 종료 태그를 선택적으로 사용할 수 있지만, XHTML은 모든 태그를 닫아야 한다는 점입니다. 이러한 오해는 2000년대 초반 XHTML이 등장하면서 생겼습니다. <br>, <img>, <input>와 같은 요소는 '무효 요소'라고 불리며, 이들은 닫는 태그가 필요하지 않습니다.

태그 사용에 있어 일관성을 유지하는 것이 중요합니다. 선택적 종료 태그를 생략하기로 결정했다면, 코드 전반에 걸쳐 그렇게 하는 것이 좋습니다. 초보자나 팀 환경에서는 혼란을 피하기 위해 비무효 요소의 태그는 항상 명시적으로 닫는 것이 더 바람직합니다. 무효 요소에 대해 자기 닫힘 구문(/>)을 사용하는 것은 개인의 취향에 따른 것이며, HTML에서 필수 사항은 아닙니다.

기존 사이트를 HTML5로 전환할 때, 이미 유효성 검사를 통과한 경우에는 크게 변경할 필요가 없습니다. 무효 태그를 닫는 것에 대해 걱정하지 말고 HTML5에 맞는 코드를 작성하는 데 집중하세요.

결국 누군가가 종료 태그를 생략한 것 때문에 HTML 마크업이 유효하지 않다고 말한다면, 이 정보를 자신 있게 참고할 수 있습니다.

Vojtux는 시각 장애인을 위해 설계된 비공식 리눅스 배포판으로, 주요 기여자인 보이텍의 이름을 따서 명명되었습니다. 이 저장소는 라이브 미디어 이미지를 생성하기 위한 킥스타트 파일을 포함하여 사용자가 자신의 장치에 시스템을 설치할 수 있도록 돕는 자원을 제공합니다. 현재 Vojtux는 페도라 43을 기반으로 하고 있습니다.

Vojtux의 주요 원칙은 원래 페도라 배포판에 최대한 가깝게 유지하면서 접근성을 향상시키는 것입니다. 기존의 접근성 문제를 모두 해결하려고 하지 않으며, 이러한 문제를 상위 프로젝트에 보고하여 더 넓은 혜택을 누릴 수 있도록 장려합니다. 사용자 정의는 다른 배포판에서도 재사용할 수 있도록 별도의 RPM 패키지로 배포됩니다.

이미지를 구축하는 방법에 대한 지침도 저장소에 포함되어 있습니다. 사용자는 특정 필수 요소를 설치하고 일련의 명령어를 따라 라이브 미디어 ISO 이미지를 생성해야 합니다. 체코 킥스타트 파일과 관련하여 알려진 문제가 있으며, 이는 구식입니다.

Vojtux의 라이브 이미지는 오르카 스크린 리더, QT 접근성 지원, 다양한 기능을 위한 추가 소프트웨어(VLC, Audacity 등)와 같은 접근성 도구가 미리 설치되어 있습니다. 특정 시스템 설정과 단축키는 시각 장애인을 위한 사용성을 높이기 위해 맞춤화되어 있습니다.

이 프로젝트에 대한 기여는 테스트, 문제 보고, 기능 제안, 문서 개선 등 다양한 형태로 환영받습니다. Vojtux는 리눅스 접근성의 격차를 해소하고, 페도라와 같은 주류 배포판이 완전히 접근 가능해지는 미래를 목표로 하고 있습니다.

저자는 자택의 광섬유 네트워크에서 큰 실패를 경험했습니다. 시멘트 아래 PVC 관에 묻혀 있던 광섬유 케이블이 부서진 것을 발견한 후, 습기와 증발하는 페인트 용제가 케이블을 손상시켰을 것이라고 추측했습니다. 특히 손상된 케이블이 서버실과 홈 오피스를 연결하고 있었기 때문에 충격이 컸습니다.

처음에 저자는 내구성을 위해 군용 등급의 방탄 케이블을 선택했습니다. 그러나 3년 동안 감겨서 보관된 케이블은 이동을 고려하지 않아 저자가 연결하려고 할 때 추가적인 손상이 발생했습니다. 저자는 전기 테이프를 사용해 케이블을 수리하려 했지만, 이 과정에서 더 많은 문제가 생겼습니다.

현재 저자는 약 10미터의 손상된 케이블을 수리해야 하는 상황에 직면해 있으며, 나머지 케이블도 악화될까 걱정하고 있습니다. 문제에도 불구하고 인터넷 연결은 여전히 작동하고 있지만, 광섬유 케이블은 분명히 손상된 상태입니다. 저자는 불완전한 설치를 되돌아보며, 앞으로의 설치에서는 더 나은 계획이 필요하다는 것을 인정하고 있습니다.

한 사용자가 교육용 운영 체제인 xv6-riscv를 HiFive Unmatched 하드웨어에 성공적으로 이식하여 실제 기기에서 실행할 수 있게 되었습니다. 이 사용자는 MIT의 강의 자료를 통해 운영 체제에 대해 배우고 있었으며, 실제 하드웨어에서 운영 체제를 실행해 보는 경험을 원했습니다.

HiFive Unmatched는 탄탄한 문서화와 저렴한 가격 덕분에 이 프로젝트에 적합한 선택이었습니다. 이식 과정에서는 여러 가지 도전 과제가 있었습니다. 첫째, 하드웨어 문제로 인해 페이지 테이블 항목에서 특정 비트를 활성화하고, 인터럽트를 관리하며, 명령어 캐시를 동기화하는 등의 문제가 발생했습니다. 둘째, xv6는 특정 시작 모드인 M 모드를 요구하는 반면, 일반적인 RISC-V 부팅 과정은 S 모드를 사용합니다. 이를 해결하기 위해 사용자는 CPU와 메모리를 초기화한 후 xv6를 실행하는 최소한의 U-Boot 이미지를 만들었습니다. 셋째, 기존의 virtio 디스크 드라이버를 대체하기 위해 SPI SD 카드 드라이버를 조정했습니다.

이 사용자는 운영 체제와 RISC-V 하드웨어에 관심이 있는 다른 사람들을 돕기 위해 자신의 구현 과정을 문서화했습니다.

이 텍스트는 HTML에서 다양한 화면 크기에 맞춰 이미지를 지연 로딩하는 방법에 대해 설명합니다. 일반적으로 지연 로딩은 "스크롤 없이 보이는" 영역, 특히 가장 큰 콘텐츠 영역(LCP) 이미지에 대해 피하는 경향이 있습니다. 그러나 "스크롤 없이 보이는" 영역은 기기에 따라 다르기 때문에(데스크톱과 모바일) 이로 인해 어려움이 발생할 수 있습니다.

해결책은 미디어 쿼리를 사용하여 큰 화면에서는 이미지를 미리 로드하고, 작은 화면에서는 지연 로딩을 허용하는 것입니다. 이를 위해 HTML에서 미리 로드 링크를 사용하고 이미지를 지연 로딩으로 표시합니다. 예를 들어, 데스크톱에서는 이미지가 빠르게 로드되어 LCP에 유리하고, 모바일에서는 지연 로딩됩니다.

이 방법은 특정 웹 페이지에서 기기에 따라 이미지 로딩을 최적화하는 데 사용되고 있습니다. 그러나 몇 가지 주의사항이 있습니다. 공식 문서화가 되어 있지 않으며, 미리 로드가 필요하지만 항상 가능하지는 않고, Lighthouse와 같은 일부 도구는 이 접근 방식을 완전히 인식하지 못할 수 있습니다. 전반적으로 이 방법은 JavaScript에 의존하지 않고 뷰포트에 따라 지연 로딩을 관리할 수 있는 방법을 제공합니다.

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몇 달 전, 사용자들은 Ghostty가 지나치게 많은 메모리를 사용하고 있다는 것을 발견했습니다. 한 보고서에 따르면 10일 후에 메모리 사용량이 37GB에 달했다고 합니다. 이 문제는 버전 1.0부터 존재했던 메모리 누수에서 비롯되었으며, 최근에 Claude Code와 같은 인기 있는 애플리케이션의 특정 조건으로 인해 드러났습니다. 이 누수는 드물게 발생하여 진단하기 어려웠습니다.

Ghostty는 PageList라는 구조를 사용하여 터미널 메모리를 관리합니다. 이 구조는 터미널 내용을 일련의 메모리 페이지에 저장합니다. 페이지에는 두 가지 유형이 있습니다. 표준 페이지는 고정 크기이며 재사용이 가능하고, 비표준 페이지는 크기가 가변적이며 재사용이 불가능합니다. 메모리 누수는 스크롤백 프루닝이라는 과정 중에 발생했습니다. 이 과정에서는 오래된 페이지를 재사용하여 메모리를 절약합니다. 버그는 시스템이 비표준 페이지의 메타데이터를 잘못 관리하여 이 페이지들이 표준 페이지로 잘못 처리되면서 발생했습니다. 이로 인해 적절한 정리 없이 해제될 때 메모리가 누수되었습니다.

이 문제를 해결하기 위해 비표준 페이지가 프루닝 과정에서 재사용되지 않도록 보장할 것입니다. 대신, 이 페이지들은 적절하게 파괴되고 표준 페이지로 교체될 것입니다. 이 변경은 간단하며 누수를 해결하면서 표준 페이지가 일반적이라는 가정에 부합합니다.

앞으로 메모리 문제를 식별하고 해결하기 위해 Ghostty는 macOS에서 가상 메모리 태그를 사용하여 메모리 사용량을 추적하기 쉽게 만들었습니다. 팀은 메모리 누수를 감지하고 방지하기 위해 다양한 전략을 사용하고 있으며, 테스트에서 전문 할당자를 사용하고 Valgrind와 같은 도구를 실행합니다.

이번 메모리 누수는 Ghostty에서 알려진 가장 큰 사례였으며, 팀은 앞으로도 메모리 문제를 지속적으로 모니터링하고 해결할 것입니다. 커뮤니티의 피드백과 상세한 진단 덕분에 문제를 식별하고 해결할 수 있었습니다.

라비 모한의 블로그에서는 두 프로그래머인 론 제프리와 피터 노빅이 스도쿠 해결기를 만드는 방법에 대해 논의합니다. 제프리는 스도쿠 보드의 표현에 집중하지만 세부 사항에 얽혀서 퍼즐을 해결하는 데 큰 진전을 이루지 못합니다. 그의 방법은 시행착오 과정을 반영하며, 라비는 이를 비효율적이라고 비판합니다.

반면, 노빅은 간결한 코드와 명확한 분석적 접근으로 빠르게 기능적인 해결기를 개발합니다. 그는 문제를 깊이 이해하는 것의 중요성을 강조하고, 효율적인 알고리즘을 사용하여 체계적인 사고를 보여줍니다.

블로그는 테스트 주도 개발(Test-Driven Development, TDD)에 대한 더 넓은 논의를 다루며, TDD가 장점이 있지만 스도쿠와 같은 복잡한 문제에는 최선의 접근법이 아닐 수 있다고 제안합니다. 이 논의는 문제의 맥락에 따라 방법론의 효과가 다를 수 있음을 지적하며, 깊은 분석과 이해가 단순히 정해진 과정을 따르는 것보다 더 나은 해결책으로 이어질 수 있음을 강조합니다.

전반적으로 라비는 제프리의 사례를 통해 TDD의 한계를 비판하며, 프로그래밍 문제 해결에 있어 보다 분석적이고 구조적인 접근을 지지합니다.

저자는 대형 언어 모델(LLM)이 요약하는 데 너무 많이 사용되고, 깊이 있는 독서에는 충분히 활용되지 않고 있다고 생각합니다. 이를 위해 100권의 논픽션 책들 간의 연결성을 탐구하는 시스템인 Claude Code를 만들었습니다. 처음에는 여러 LLM 호출을 통해 맥락을 구축하는 방식을 사용했지만, 이로 인해 예측 가능한 결과가 나왔습니다. Claude Code가 디버깅 도구를 사용할 수 있게 하자, 더 적은 노력으로도 흥미로운 통찰을 생성할 수 있었습니다.

특히 주목할 만한 결과는 스티브 잡스의 영향력과 테라노스의 기만, 스타트업 문화 및 대중 운동에 대한 논의 간의 주제를 연결했습니다. Claude Code는 비밀과 음모와 같은 주제에 대한 흥미도 보였습니다.

주요 세부 사항으로는, 책들은 Hacker News에서 인기 있는 것들 중에서 선택되었고, 주제는 약 10파운드의 비용으로 정리되었습니다. 이 시스템은 주제 유사성에 따라 다양한 탐색 방법을 제공합니다. 데이터는 SQLite에 저장되며, 명령줄 도구로 조작됩니다.

저자는 다른 사람들이 LLM을 사용하든 사용하지 않든 이 독서 접근 방식에 매력을 느끼는지에 대해 관심을 가지고 있습니다.

페라이트는 러스트와 egui로 개발된 빠른 마크다운 편집기입니다. 최신 버전인 v0.2.1에는 여러 가지 주요 기능이 포함되어 있습니다.

네이티브 머메이드 다이어그램 기능을 통해 자바스크립트를 사용하지 않고도 플로우차트와 시퀀스 다이어그램 등을 만들 수 있습니다. 분할 보기 기능을 이용하면 원본 마크다운과 렌더링된 결과를 나란히 보면서 스크롤을 동기화할 수 있습니다. 40개 이상의 프로그래밍 언어를 지원하는 구문 강조 기능은 대용량 파일에 최적화되어 있습니다. 트리 뷰어를 통해 JSON, YAML, TOML 파일을 확장 및 축소 가능한 섹션으로 보고 편집할 수 있습니다. 또한, Git 통합 기능을 통해 수정된 파일, 스테이지된 파일, 추적되지 않은 파일의 상태를 파일 트리에서 확인할 수 있습니다.

추가 기능으로는 미니맵, 젠 모드, 자동 저장, 세션 복원, 코드 접기 표시기가 있습니다. 이 소프트웨어는 가벼운 용량(약 15MB)으로 즉시 실행되며, Windows, Linux, macOS에서 사용할 수 있습니다.

성능 개선에 중점을 둔 새로운 버전(v0.2.2)이 곧 출시될 예정이며, 사용자 피드백을 환영합니다. GitHub에서 페라이트를 확인할 수 있습니다.

물론입니다! 하지만 요약할 내용을 제공하지 않으신 것 같습니다. 텍스트를 공유해 주시면 기꺼이 도와드리겠습니다!

사진작가 다이앤 아르부스의 작업과 유산에 대해 다룬 이 글은 그녀의 회고전 "카타클리즘"을 중심으로 전시된 사진들을 소개합니다. 아르부스는 48세에 세상을 떠났지만, 그녀의 작품은 사후에 큰 영향을 미치며, 1972년 모마 회고전에서는 25만 명 이상의 관람객을 끌어모았습니다.

전시는 아르부스의 작품에 대한 상반된 반응을 강조했습니다. 그녀의 사진은 종종 소외된 사람들을 담고 있으며, 비평가들은 그녀의 주제를 "괴물"에서 "기형아"에 이르기까지 다양한 용어로 묘사했습니다. 이는 매혹과 경멸이 뒤섞인 반응을 반영합니다. 부정적인 언론 보도에도 불구하고, 아르부스의 사진은 깊은 감정적 진실과 인간 정체성의 복잡성을 포착하는 독특한 힘을 가지고 있습니다.

저자는 아르부스의 인쇄물에서 시각적 충격을 느끼며, 그녀가 플래시를 사용해 세부 사항을 드러내고 강렬한 대비를 만들어내는 방식을 강조합니다. 아르부스의 독특한 스타일은 관객이 그녀의 주제를 직면하도록 도전하며, 외적인 모습 속에 내면의 삶을 드러내곤 했습니다.

아르부스의 작업은 정체성, 사회적 규범, 그리고 사진의 본질에 대한 지속적인 논의를 초대합니다. 그녀의 이미지는 강한 반응을 불러일으키며, 관객이 표면적인 모습 너머를 바라보도록 격려합니다. 글은 아르부스가 자신의 사진 속 주제들이 여전히 존재하고 있다는 믿음을 가지고 있었다는 점을 언급하며 마무리됩니다. 그녀의 사진은 그들의 존재와 경험을 증명하는 역할을 합니다.

이 글은 저자가 Apple Silicon 프로세서(M1, M2 등)의 성능 모니터링 유닛(PMU) 카운터에 접근하기 위한 도구를 만드는 경험을 다룹니다. PMU 카운터는 다양한 CPU 이벤트를 추적하여 개발자들이 애플리케이션 성능을 분석하는 데 도움을 줍니다.

PMU 카운터는 CPU 활동을 모니터링하는 하드웨어 카운터로, 실행된 명령어 수나 캐시 미스와 같은 이벤트를 기록합니다. 이 카운터는 미리 정의된 이벤트를 추적하는 고정형과 사용자 정의가 가능한 프로그래머블형으로 나뉩니다. 그러나 저자는 Apple Instruments가 최대 10개의 카운터만 사용할 수 있도록 제한하고 있어, 이들 간의 충돌이 발생할 수 있음을 발견했습니다. 이 제한은 여러 카운터를 동시에 가져오는 데 어려움을 주었습니다.

저자는 기존 코드를 역공학하여 kperf API를 조사하며 모든 PMU 카운터를 가져오는 방법을 이해하려고 했습니다. 실험을 통해 저자는 함께 추가할 경우 호환되지 않는 카운터 그룹을 확인하였고, 이로 인해 많은 충돌 조합이 발생했습니다. 카운터를 추가하는 순서도 성공적인 조합에 큰 영향을 미친다는 것을 알게 되었고, 순서를 재배치함으로써 일부 호환성 문제를 해결할 수 있었습니다.

저자는 “Lauka”라는 새로운 도구를 개발하여 PMU 카운터를 가져오고 표시하는 기능을 강화했습니다. 이 도구는 Apple Silicon Mac에 특화되어 있습니다. 연구 여정을 돌아보며 저자는 문서화 부족과 작업의 복잡성 등에서 배운 교훈과 실수를 인정했습니다.

이 글은 Apple Silicon에서 PMU 카운터를 다루면서 겪은 도전과 발견을 통해 성능 분석을 위한 전용 도구 개발로 이어진 과정을 보여줍니다.

"밴더스내치"는 "블랙 미러" 시리즈의 인터랙티브 영화로, 약 2년 동안 개발되었지만 그 영향력은 150년 이상 거슬러 올라갑니다. 영화 제목은 루이스 캐럴의 시에 등장하는 생물에서 따왔으며, 대체 현실이라는 주제를 반영하고 있습니다. 1980년대를 배경으로 한 이 영화는 실패한 비디오 게임 프로젝트인 밴더스내치를 통해 초기 게임 산업을 탐구하며, 예술적 통제 부족과 산업 내 착취 문제를 강조합니다.

영화의 주인공 스테판은 자신의 자율성에 대해 고민하며 선택형 모험 게임을 개발합니다. 이는 조지 오웰과 필립 K. 딕 같은 작가들이 다룬 편집증과 통제의 주제를 반영합니다.

"밴더스내치"는 또한 인기 있는 "당신의 모험을 선택하세요" 책 시리즈와 그 시대의 고전 비디오 게임에서 영감을 받아, 향수, 창의성, 그리고 당시 게임 문화에 대한 다층적인 논평을 제공합니다. 전반적으로 이 영화는 관객이 여러 방식으로 이야기에 참여하도록 초대하는 복잡한 서사를 가지고 있습니다.

OPENCHAOS.DEV라는 GitHub 프로젝트는 다음 병합까지의 카운트다운을 진행하고 있습니다. 이 프로젝트는 사용자들이 병합할 PR(풀 리퀘스트)에 투표할 수 있도록 여러 개의 오픈 PR을 나열하고 있습니다. PR은 다양한 아이디어를 포함하고 있습니다.

첫 번째는 매일 새로운 혼란 기능을 추가하는 것이고, 두 번째는 프로젝트를 Rust라는 프로그래밍 언어로 다시 작성하는 것입니다. 세 번째는 1999년의 GeoCities 스타일과 같은 재미있는 테마와 디자인 변경을 제안하고 있습니다. 네 번째는 PR의 건강 지표를 추가하고 그 나이를 표시하는 것입니다. 마지막으로, "딕버트" 기능과 같은 다양한 기발한 추가 요소와 상호작용 효과도 포함되어 있습니다.

또한, 링크를 리크롤(Rickroll)로 바꾸거나 랜덤 파비콘을 추가하는 등의 유머러스하고 가벼운 제안도 있습니다. 전체적으로 이 프로젝트는 커뮤니티 참여를 강조하며, 사용자들이 이러한 PR에 투표하는 것을 통해 소통하고 있습니다.

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이 글은 2001년 7월 23일에 출시된 비디오 게임 맥스 페인의 그래픽을 돌아보며 당시의 혁신적인 기술을 강조합니다. 당시 기술의 한계, 예를 들어 450MHz CPU와 16MB 그래픽 카드에도 불구하고 맥스 페인은 인간의 눈을 속이는 기발한 기술을 통해 인상적인 시각 효과를 구현했습니다.

게임은 DirectX 8.0을 사용했으며, 하드웨어 성능이 현대 기준에 비해 현저히 낮았습니다. 개발자들은 사실적인 비주얼을 만들기 위해 미리 계산된 효과를 사용했습니다. 특히, 슬로우 모션 장면에서의 입자 효과는 게임의 드라마틱한 순간을 더욱 강조했습니다. 정적 물체에는 미리 구워진 조명 맵을 사용했지만, 움직이는 요소에 대한 동적 조명은 부족했습니다. 세밀한 표면 디테일을 시뮬레이션하기 위해 세부 텍스처를 사용했으며, 깊이와 반사를 위해 진정한 3D 모델링 대신 텍스처 기법에 의존했습니다.

비록 그래픽이 혁신적이었지만, 글에서는 개선할 점도 지적합니다. 예를 들어, 입자 효과가 환경과 더 잘 상호작용하도록 하고, 그림자 디테일과 데칼 배치의 현실성을 높이며, 텍스처 적용과 조명 효과의 일관성을 강화할 필요가 있었습니다.

맥스 페인은 비디오 게임 역사에서 중요한 기술적 성과로 남아 있으며, 그 시대의 고급 렌더링 기술을 보여줍니다. 이 게임의 그래픽은 향후 타이틀에 영향을 미쳤지만, 더 많은 자원이 있었다면 개선될 수 있었던 부분도 있었습니다. 전반적으로 이 글은 게임의 그래픽 디자인에 담긴 창의성과 기술력을 강조하며, 당시 다른 타이틀들과의 차별성을 부각시킵니다.

이 글은 AI가 오픈 소스 비즈니스에 미치는 영향을 다루고 있으며, 최근 트래픽과 매출 감소로 인해 엔지니어 팀의 75%를 해고한 Tailwind Labs를 중심으로 설명합니다. CEO 아담 와탄은 AI가 개발자들이 코드를 찾는 방식을 변화시켰다고 말하며, 이로 인해 Tailwind의 문서 방문 수가 줄어들고 판매 모델이 무너졌다고 설명합니다. 일부는 AI가 오픈 소스 비즈니스를 파괴하고 있다고 생각하지만, 와탄은 AI가 단순히 그들의 모델을 스트레스 테스트했다고 주장합니다. 이 모델은 문서와 사용자 발견에 크게 의존하고 있었습니다.

AI는 Tailwind가 의존하던 콘텐츠를 쉽게 생성할 수 있지만, 비즈니스를 관리할 수는 없습니다. 그 결과, 기술의 가치는 쉽게 정의할 수 있는 제품에서 지속적인 노력이 필요한 운영으로 이동하고 있습니다. Vercel과 Acquia와 같은 회사들은 단순한 오픈 소스 제품을 넘어서 운영 서비스를 제공하는 데 집중하며 적응하고 있습니다.

와탄은 Tailwind의 비즈니스 모델을 어떻게 전환할지에 대해 확신이 없지만, Tailwind CSS 프레임워크는 계속해서 성장할 것이라고 인정합니다. 그러나 회사의 미래는 여전히 불확실하다고 덧붙입니다. 저자는 더 많은 오픈 소스 비즈니스의 성공을 기원합니다.

인공지능(AI)에 대한 부정적인 감정에 휘말리지 말라는 조언이 있습니다. AI를 두려워하거나 비판하기보다는 그 이점과 가능성을 이해하는 데 집중해야 한다고 강조합니다. 중요한 것은 정보를 잘 알고, AI에 대해 열린 마음으로 접근하는 것입니다. 불안이나 잘못된 정보에 휘둘리지 않는 것이 필요합니다.

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땅콩버터 통이 변하고 있습니다. 통의 모양은 그대로인데, 안에 들어있는 땅콩버터의 양이 줄어들고 있습니다. 이를 '축소 인플레이션'이라고 하는데, 기업들이 가격을 유지하기 위해 제품의 크기를 줄이는 현상입니다. 최근 연구에 따르면, 미국에서 약물 과다복용 사망자가 줄어든 것도 이와 유사한 전략 때문일 수 있다고 합니다.

저자는 새로운 모델들이 제한 없는 텍사스 홀덤 포커에서 어떻게 성능을 발휘하는지 탐구하기 위해 웹사이트를 만들었습니다. 이 사이트에는 두 가지 주요 기능이 있습니다. 첫 번째로, 다양한 모델들이 서로 경쟁하는 모습을 지켜볼 수 있습니다. 두 번째로, 사용자가 직접 테이블을 설정하여 모델들과 손을 맞대어 플레이할 수 있는 기능도 제공됩니다.

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ALPM 프로젝트는 Sovereign Tech Fund(STF)의 지원을 받아 15개월 동안 중요한 발전을 이루었습니다. 이 프로젝트는 Rust를 사용하여 Arch Linux 패키지 관리 도구를 개선하는 데 중점을 두고 있습니다. ALPM 프로젝트는 패키지 관리 및 검증 프로세스를 향상시키는 것을 목표로 하며, 여러 주요 이정표를 포함하고 있습니다.

첫째, 공식 파일 형식 사양을 개발하여 Arch Linux의 패키지 관리 생태계에 대한 이해와 참여를 높였습니다. 둘째, 의존성 해결, 파일 압축, 패키지 생성 등 다양한 작업을 처리할 수 있는 라이브러리를 만들어 더 정교한 도구를 가능하게 했습니다. 셋째, 패키지 관리에 사용되는 주요 파일 형식을 파싱하고 검증하는 라이브러리와 사용자 편의를 위한 명령줄 도구를 개발했습니다.

넷째, 공식 패키지 소스의 실제 데이터를 기반으로 라이브러리를 평가할 수 있는 테스트 환경을 구축했습니다. 다섯째, Rust 라이브러리를 Python과 통합하여 Arch Linux의 주요 애플리케이션인 AURweb과 같은 프로젝트를 지원했습니다. 여섯째, 패키지 유지 관리자가 모범 사례를 준수할 수 있도록 품질 관리를 자동화하는 새로운 린팅 프레임워크를 만들었습니다. 일곱째, 명령줄 인터페이스와 오류 처리를 위한 다국어 지원을 통해 접근성을 향상시키는 것을 목표로 하고 있습니다.

마지막으로, 전통적인 키링에 의존하지 않고 패키지를 검증할 수 있는 새로운 시스템인 VOA(Verification of OS Artifacts)를 시작하여 더 유연하고 강력한 검증 프로세스를 가능하게 했습니다.

앞으로 ALPM 프로젝트는 린팅 프레임워크를 확장하고, 더 넓은 통합을 위한 C API를 개발하며, 저장소에 대한 데이터베이스 처리를 개선할 계획입니다. 또한 아티팩트 다운로드 및 검증 프로세스를 향상시키고, 아티팩트 검증을 위한 더 많은 기술 백엔드를 추가하며, Python 바인딩의 기능을 확장할 예정입니다. 마지막으로, 생성된 라이브러리를 기반으로 새로운 애플리케이션 개발을 장려할 것입니다.

ALPM 프로젝트는 더 큰 자유 소프트웨어 생태계에 기여하는 것을 목표로 하며, 커뮤니티 전체에 도움이 되는 개선을 추구하고 있습니다.

크리스 비에네만은 HLSL(고급 셰이더 언어)에 printf 지원을 통합하는 것의 잠재적 이점에 대해 논의합니다. 이 기능은 이전 셰이더 모델에서 존재했지만, HLSL은 디버깅을 위한 문자열 출력을 공식적으로 지원하지 않습니다. 비에네만은 휴가 동안 프로토타입을 제작하여 이 기능이 어떻게 작동할 수 있는지를 보여주었습니다.

프로토타입은 디버그 출력 스트림을 초기화하고, 특정 조건에 따라 "FizzBuzz"와 같은 메시지를 기록하기 위해 printf를 사용합니다. 이 출력은 CPU에 의해 수집되어 인쇄됩니다.

하지만 몇 가지 도전 과제가 있습니다. 첫째, 성능 문제입니다. 큰 문자열 데이터를 전송하면 셰이더 성능이 저하될 수 있습니다. 또한, GPU에서 문자열 포맷팅은 스레드 분기 때문에 처리 비효율성을 초래할 수 있습니다. 둘째, HLSL의 한계로 인해 가변 인자를 지원하는 템플릿이 없어 유연한 printf 함수를 구현하기가 복잡합니다. 현재 HLSL의 문자열 타입은 제한적이며 주로 레이 트레이싱에 사용됩니다.

비에네만은 이 프로토타입이 GPU에서 문자열 처리를 피하고 대신 문자열을 테이블로 컴파일하여 셰이더 크기를 줄이고 성능을 향상시키는 방안을 제안합니다. 이를 통해 컴파일 타임에 문자열을 보다 효율적으로 처리할 수 있습니다.

그는 이 솔루션이 HLSL의 핵심 언어에 통합될 수 있기를 바라며, 이를 위해 가변 인자 템플릿과 더 나은 문자열 지원과 같은 개선이 필요하다고 강조합니다. 또한, Vulkan과 Metal과 같은 다른 플랫폼에 적용하는 데는 이들 플랫폼이 셰이더와 문자열 데이터를 처리하는 방식의 차이로 인해 어려움이 있을 것이라고 언급합니다.

결론적으로, HLSL에 printf를 통합하는 데는 상당한 도전 과제가 있지만, 비에네만의 프로토타입은 이 기능의 실행 가능성과 셰이더 디버깅에 대한 잠재적 가치를 보여줍니다.

캐나다 뉴브런즈윅에서 500명이 크로이츠펠트-야콥병(CJD)과 유사한 신비로운 뇌 질환으로 진단받았습니다. 이 조사는 2019년 CJD 사례 두 건이 보고되면서 시작되었습니다. 신경과 의사인 알리어 마레로는 많은 환자들이 비정상적인 증상을 보이는 것을 발견하고, 새로운 질병에 대한 우려가 커졌습니다. 그러나 2022년의 연구 논문은 이 환자들이 새로운 질병이 아닌 이미 알려진 질환으로 고통받고 있다고 결론지으며, 이 집단을 "카드의 집"이라고 표현했습니다.

마레로를 지지하는 환자들은 이 연구 결과에 이의를 제기하며, 자신들이 환경 독소에 의해 피해를 입었을 가능성이 있다고 믿고 있습니다. 많은 환자들이 인지 저하와 신체적 고통을 포함한 심각한 증상을 경험하고 있으며, 일부는 고통 때문에 안락사를 고려하기도 했습니다.

뉴브런즈윅 정부는 처음에는 이 집단에 대한 조사를 지원했으나, 이후 연방 과학자들과의 협력을 철회하면서 은폐 의혹에 휘말렸습니다. 글리포세이트와 같은 환경 독소에 대한 추측이 계속되고 있지만, 조사 결과는 이들 사례의 공통 원인을 확인하지 못했습니다.

마레로는 자신의 접근 방식에 대한 비판을 받았고, 결국 환자들을 치료하던 클리닉에서 해고되었습니다. 그럼에도 불구하고 그는 여전히 신비로운 질병을 믿는 환자들을 지지하고 있습니다. 한편, 2025년에 발표된 별도의 연구는 새로운 질병이 아닌 오진이 문제의 근본 원인이라는 주장을 강화했습니다. 이로 인해 많은 환자들이 소외감을 느끼고 적절한 치료를 받지 못한 채 증상과 싸우고 있습니다.

저자는 2025년 크리스마스 프로젝트를 공유하고 있으며, 이 프로젝트는 아이들의 스크린 타임을 관리하는 새로운 방법에 초점을 맞추고 있습니다. 저자는 가족과의 시간을 피하고 새로운 기기를 재미있게 활용하기 위해 과도하게 설계된 솔루션을 만들었습니다. 이 프로젝트는 임베디드 장치와 AI를 활용하는 방법에 대한 통찰과 제품 디자인 및 하드웨어 선택에 대한 세부 정보를 포함하고 있습니다. 이 프로젝트의 웹 앱은 screenie.org에서 확인할 수 있으며, 저자는 오늘 늦게 장치와 앱 코드를 오픈 소스로 공개할 계획입니다.

Librario는 Google Books, ISBNDB, Hardcover와 같은 다양한 출처에서 책 정보를 수집하고 결합하기 위해 설계된 새로운 책 메타데이터 API입니다. 이 도구는 개별 출처에서 제공되는 불완전한 데이터 문제를 해결합니다. 현재는 초기 개발 단계인 프리 알파 상태에 있으며, AGPL 라이선스 하에 테스트할 수 있습니다.

이 프로젝트의 제작자는 약 1,800권의 개인 도서관을 소유하고 있으며, 도서관 관리 도구를 위한 포괄적인 데이터 소스가 필요했습니다. Librario는 여러 서비스에서 책 세부 정보를 모으고, 특정 출처와 필드를 우선시하는 병합 과정을 통해 데이터 간의 충돌을 해결합니다.

주요 기능으로는 제목에 대한 혼란을 피하기 위한 점수 시스템, 품질에 따라 최적의 표지 이미지를 선택하는 방법, 출판사와 페이지 수와 같은 다른 책 세부 정보를 간단하게 처리하는 전략이 포함됩니다.

이 프로젝트는 아직 개발 중이며, 속도와 데이터베이스 설계를 개선하기 위한 조정이 계속 이루어지고 있습니다. 제작자는 사용자들의 피드백과 기여를 환영합니다.

카를로스 친칠라가 UI 디자인 도구의 발전을 논의하며 ASCII 기반 개발 개념을 소개합니다. 그는 전통적인 고충실도 디자인 도구가 유용하지만, 팀이 프로세스 초기에 미적 결정에 갇히게 할 수 있다고 설명합니다. 이로 인해 반복 작업이 느려지고 디자인보다는 구조에 집중하게 됩니다.

디자인 도구는 저충실도 목업(예: 발사믹)에서 고충실도 플랫폼(예: 피그마)으로 발전해왔습니다. 하지만 이러한 고충실도 도구는 탐색을 방해할 수 있습니다. 프로토타입이 완성된 제품처럼 보일수록 팀은 핵심 기능과 구조보다는 사소한 디자인 세부사항에 집중하게 되어 개발 과정이 느려집니다.

친칠라는 초기 UI 프로토타입을 위해 ASCII 문자를 사용하는 방법을 제안합니다. 이 방법은 디자인의 방해 없이 구조에 중점을 두어 빠른 반복 작업과 흐름, 계층, 구성 요소에 집중할 수 있게 합니다. ASCII는 팀이 색상, 글꼴 및 기타 미적 선택에 얽매이지 않고 기본 레이아웃과 관계를 시각화하는 데 도움을 줍니다. 이 접근 방식은 디자인 전문성이 없는 팀원들 간의 협업을 촉진합니다.

AI 언어 모델(LLM)을 활용하면 팀이 ASCII 레이아웃을 빠르게 생성하고 조작할 수 있습니다. 이는 프로토타입 과정을 향상시키고 코드 생성 도구에 직접 입력할 수 있게 합니다. 제안된 작업 흐름은 UI를 자연어로 설명하고, ASCII 레이아웃을 생성한 후 빠르게 반복하며, ASCII를 코딩의 기초로 사용하는 것입니다. 이렇게 하면 구조적 결정과 디자인 논의를 분리할 수 있습니다.

ASCII 기반 개발은 UI 디자인 초기 단계에서 단순함과 명확성을 장려하여 과정을 더 효율적이고 협력적으로 만듭니다. 이는 특히 고급 AI 도구의 시대에 더욱 중요합니다.

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"oh-my-claude-sisyphus"는 시시포스 신화에서 영감을 받아 효율적으로 작업을 관리하기 위해 설계된 다중 에이전트 오케스트레이션 시스템입니다. 이 시스템은 다양한 작업을 수행하기 위해 협력하는 11개의 전문 에이전트로 구성되어 있습니다.

설치 방법은 두 가지가 있습니다. 첫 번째는 간편한 방법으로, macOS나 Linux의 터미널에서 단일 명령어를 사용하거나 모든 플랫폼에서 npm을 통해 설치할 수 있습니다. 두 번째는 수동 방법으로, 저장소를 복제한 후 macOS나 Linux에서 설치 스크립트를 실행하는 것입니다.

시스템은 에이전트와 작업 관리를 돕는 명령어에 대한 구성 파일을 설치합니다. 시스템을 시작하려면 claude 명령어를 입력하면 됩니다. 다중 에이전트 오케스트레이션을 위해서는 /sisyphus <task>와 같은 슬래시 명령어를 사용하고, 최대 성능을 원할 경우 /ultrawork <task>를 사용할 수 있습니다.

특정 키워드는 향상된 모드를 활성화할 수 있습니다. 예를 들어, "ultrawork"는 병렬 처리를, "analyze"는 심층 분석을 위한 모드입니다. 시스템에는 작업 중단 없이 모든 것을 최신 상태로 유지하는 조용한 자동 업데이트 기능도 포함되어 있습니다.

11개의 전문 에이전트는 디버깅, 문서화, UI 디자인, 계획 등 특정 작업을 위해 설계되었습니다. 시스템은 각 에이전트의 전문성에 따라 자동으로 작업을 배분합니다. 사용자는 마크다운 파일과 프로젝트별 지침을 통해 에이전트의 행동을 사용자 맞춤형으로 조정할 수 있습니다.

이 시스템은 향상된 기능을 위한 생애 주기 훅, 다양한 기능을 위한 내장 기술, 코드 분석 및 조작 도구를 지원합니다. 원래 버전과의 차이점은 이 버전이 일관성을 위해 오직 Claude 모델만 사용하여 설정과 통합을 간소화했다는 점입니다.

시스템을 사용하려면 Claude Code가 설치되어 있어야 하며, Anthropic API 키도 필요합니다. "oh-my-claude-sisyphus" 시스템은 다중 에이전트 접근 방식을 통해 작업 관리를 간소화하여 개발자들이 작업 흐름을 향상시키는 데 강력한 도구가 됩니다.

mcpc는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 위한 명령줄 인터페이스(CLI)입니다. 이 도구는 서버 점검, 스크립팅, AI 코딩과 같은 작업을 사용자 친화적인 명령으로 간소화합니다. mcpc는 UNIX 셸 스크립팅과 호환되어 다양한 응용 프로그램에서 유용하게 사용될 수 있습니다.

mcpc의 주요 기능으로는 HTTP 또는 표준 입력/출력을 통해 모든 MCP 서버와 호환되는 점이 있습니다. 여러 서버에 대한 지속적인 연결을 유지할 수 있으며, 효과적인 사용을 위한 도구와 리소스, 프롬프트를 제공합니다. 코드 모드에서는 JSON 형식으로 출력을 제공하여 다른 도구와의 통합이 용이합니다. AI 생성 코드에서 안전하게 세션에 접근할 수 있는 AI 샌드박스 기능도 포함되어 있습니다. 보안 측면에서는 OAuth 2.1을 지원하며, 자격 증명을 안전하게 저장합니다. 또한, 최소한의 의존성으로 Mac, Windows, Linux에서 실행할 수 있는 경량 도구입니다.

mcpc를 설치하려면 다음 명령어를 사용합니다: npm install -g @apify/mcpc. 리눅스 사용자는 안전한 자격 증명 저장을 위해 Libsecret 라이브러리를 설치해야 합니다.

기본 명령어로는 서버에 로그인하는 mcpc mcp.apify.com login, 활성 세션 목록을 확인하는 mcpc, 특정 세션에 연결하는 mcpc mcp.apify.com connect @session-name, JSON 모드를 사용하는 mcpc mcp.apify.com tools-list --json 등이 있습니다. 세션은 "@" 접두사를 붙여 이름을 지정하며(e.g., @apify), 연결, 재시작 또는 종료하는 명령어로 관리할 수 있습니다.

mcpc는 익명 접근, Bearer 토큰, OAuth 프로필 등 다양한 인증 방법을 지원하며, 세션 간에 재사용할 수 있습니다. 또한, mcpc는 세션을 위한 로컬 프록시를 생성하여 원래 자격 증명을 노출하지 않고 안전하게 접근할 수 있도록 합니다.

AI 에이전트를 위해 설계된 mcpc는 CLI 명령을 사용하여 MCP 서버를 탐색하고 상호작용할 수 있게 해줍니다. 보안 관행으로는 OS 키체인에 민감한 자격 증명을 저장하고 원격 연결에 HTTPS를 강제하여 안전한 사용을 강조합니다. 이 도구는 MCP 서버와 효율적이고 안전하게 상호작용해야 하는 개발자와 사용자에게 특히 유용합니다.

저자는 도예 수업에서 전통적인 머그잔이나 그릇 대신 하이퍼큐브를 만들었던 경험을 회상하며, 그로 인해 강사가 실망했다고 전합니다. 그는 도예와 코딩 사이의 유사성을 언급하며, 두 가지 모두 아이디어를 표현할 수 있는 유연한 매체라고 설명합니다. 점토가 부서지고 다시 형태를 바꿀 수 있는 것처럼, 코드도 유연하게 다룰 수 있으며, 너무 집착하지 않고 삭제하거나 다시 작성하는 것이 괜찮다고 강조합니다.

AI의 발전으로 코딩이 점점 자동화되고 있으며, 이는 산업 혁명이 도예 생산 방식을 변화시킨 것과 유사하다고 말합니다. 일부는 일자리 상실에 대해 걱정할 수 있지만, 저자는 이러한 변화가 프로그래머들이 창의적이고 비전통적인 프로젝트에 집중할 수 있는 기회를 제공할 것이라고 믿습니다. 대량 생산에도 불구하고 도예가 여전히 그 가치를 인정받는 것처럼, 프로그래밍의 본질은 유지되며 일상적인 부분이 자동화됨에 따라 더욱 흥미로워질 것이라고 덧붙입니다.

저자는 Astro로 구축되고 복잡한 CSS로 스타일링된 웹사이트에 대해 시각적 회귀 테스트를 구현하고 있습니다. 변경 사항을 적용할 때, 이전의 내용에 부정적인 영향을 미치지 않도록 확인하고 싶어 합니다. 이를 위해 웹 페이지의 스크린샷을 자동으로 찍고 이전 버전과 비교하는 도구인 Playwright를 사용할 계획입니다.

구현의 주요 내용은 다음과 같습니다. 첫째, 시각적 회귀 테스트는 웹 페이지의 스크린샷을 찍고 이전 버전과의 차이를 확인하는 방법입니다. 차이가 설정된 기준을 초과하면 테스트가 실패하고, 저자는 문제를 수정하거나 변경이 의도된 경우 참조 스크린샷을 업데이트해야 합니다.

둘째, Playwright를 사용한 간편한 설정입니다. 저자는 테스트 프로젝트를 초기화하고 웹사이트의 여러 페이지에서 스크린샷을 캡처하는 테스트 파일을 만들었습니다. 각 페이지를 스크롤하여 모든 이미지가 올바르게 로드되는지 확인합니다.

셋째, 저자는 지연 로딩된 이미지 문제에 직면하고 있습니다. 이러한 이미지는 스크린샷을 찍을 때 항상 나타나지 않을 수 있습니다. 저자는 이미지를 완전히 로드한 후 캡처할 수 있도록 스크롤 로직을 추가했습니다.

넷째, 테스트 관리입니다. 테스트할 페이지는 테스트 파일에 정적으로 나열되어 있습니다. 이전에는 이 목록을 동적으로 생성하는 방법을 고려했지만, 테스트 실행의 복잡성을 피하기 위해 단순함을 선택했습니다.

마지막으로, 저자는 잠재적으로 영향을 미칠 수 있는 변경을 할 때마다 이러한 테스트를 수동으로 실행합니다. 모든 커밋에 대해 자동화하는 대신, 이렇게 함으로써 테스트를 효율적이고 관리 가능하게 유지합니다.

이러한 접근 방식은 저자가 웹사이트 업데이트에 대한 자신감을 높이는 동시에 테스트 과정을 간단하고 효과적으로 유지하는 데 도움을 줍니다.

네이선 에드워즈는 선임 리뷰 편집자로서 윈도우에서 리눅스, 특히 카치OS로 전환하기로 결정했습니다. 그는 리눅스가 유지 관리가 많이 필요하지 않으면서 실용적인 대안이 될 수 있는지 알아보려 했습니다. 설치 후 그는 마우스가 제대로 작동하지 않는 등의 작은 문제를 겪었지만, 전반적으로 전환이 예상보다 매끄럽다는 것을 알게 되었습니다.

그는 크로미움과 슬랙 같은 필수 애플리케이션을 쉽게 설치할 수 있었지만, 일부 소프트웨어는 리눅스 버전이 없어 어려움을 겪었습니다. 리눅스에서 게임을 하는 것은 대부분 성공적이었지만, 마인크래프트: 베드락 에디션은 리눅스 버전이 없어 힘들었습니다.

에드워즈는 리눅스가 윈도우보다 조용한 경험을 제공한다고 느꼈고, 운영 체제가 원치 않는 기능이나 변화를 강요하지 않는 점을 주목했습니다. 특정 작업을 위해 윈도우로 돌아가야 할 수도 있다는 것을 인식하고 있지만, 리눅스에 대한 초기 경험은 긍정적이었고, 전환이 예상보다 쉬웠다고 생각하고 있습니다.

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이 문서는 다양한 프로젝트를 통해 무차별 대입 방식으로 n비트 키 공간을 소진할 수 있는 능력을 보여주며, 속도와 성능에 중점을 두고 있습니다. 양자 컴퓨팅의 영향이나 공격 방법에 대해서는 다루지 않습니다.

2026년 1월 5일 기준으로, 다음 프로젝트들은 초당 처리되는 키 수를 기준으로 무차별 대입 검색 능력이 뛰어난 것으로 평가됩니다. 비트코인 채굴은 초당 69.850조 키, 448개의 2080 GPU는 초당 44.855조 키, RC5-72는 초당 39.841조 키, 8개의 1080 GPU는 초당 38.900조 키, RTX 4090 GPU는 초당 38.070조 키, AES-NI는 초당 35.528조 키, macOS M3 Pro는 초당 33.181조 키, ThinkPad T480s는 초당 31.616조 키를 처리합니다.

위의 속도를 바탕으로 128비트 키 공간을 완전히 소진하는 데 걸리는 예상 시간은 다음과 같습니다. 비트코인 채굴은 약 10.131억 년, 448개의 2080 GPU는 약 339.220경 년, RC5-72는 약 10.946퀀트리온 년, 8개의 1080 GPU는 약 21.029퀀트리온 년, RTX 4090 GPU는 약 37.383퀀트리온 년, AES-NI는 약 217.866퀀트리온 년, macOS M3 Pro는 약 1.107섹스틸리온 년, ThinkPad T480s는 약 3.280섹스틸리온 년이 소요됩니다.

성능 벤치마크에서는 Lenovo ThinkPad T480s가 /dev/urandom을 사용하여 테스트되었으며, 바이트 크기에 따라 속도가 달라져 8192바이트의 경우 최대 411백만 바이트/초를 기록했습니다. Apple macOS M3 Pro는 1MB 데이터 크기에서 1.217억 바이트/초를 달성했으며, 하드웨어 가속의 이점을 누렸습니다. T480s에서 AES 성능은 AES 암호화의 높은 효율성을 나타내는 속도로 측정되었습니다.

다양한 GPU 설정을 사용한 비밀번호 크래킹 테스트에서는 bcrypt, SHA-1, MD5와 같은 알고리즘에서 상당한 속도를 보여주었습니다. 예를 들어, 8개의 Nvidia GPU를 사용했을 때 bcrypt는 초당 17.496백만 해시, MD5는 초당 307.2억 해시를 처리했습니다. 448개의 Nvidia GPU를 사용했을 때는 MD5가 초당 17.77조 해시를 기록했습니다. NVIDIA GeForce RTX 4090은 MD5에서 초당 164.1억 해시의 속도를 보여주었습니다.

이 문서는 무차별 대입 검색과 비밀번호 크래킹에서 다양한 프로젝트의 속도와 능력을 강조하며, 성능 지표와 암호화 키 공간을 소진하는 데 필요한 잠재적 시간 프레임을 설명합니다. 현재 기술의 무차별 대입 한계를 이해하는 데 유용한 자료로 활용될 수 있습니다.

저는 최근에 탭을 정리하여 브라우징을 개선하는 무료 크롬 확장 프로그램인 Yellopages를 출시했습니다. 이 확장 프로그램의 주요 기능은 다음과 같습니다.

같은 웹사이트의 탭을 그룹화하여 Gmail 탭을 한 번에 쉽게 닫을 수 있습니다. 오디오를 재생 중인 탭을 그룹화하여 각 탭의 소리를 개별적으로 조절할 수 있습니다. 열린 탭, 즐겨찾기, 브라우징 기록을 한 번에 검색할 수 있는 기능도 제공합니다. 이메일이나 소셜 미디어 업데이트와 같은 새로운 알림이 있는 탭을 그룹화합니다. 모든 탭을 한 번의 클릭으로 닫고, 두 번째 클릭으로 다시 열 수 있는 기능도 있습니다.

저는 혼자서 웹 개발을 하며 제 작업을 공유하고 더 많은 사람들과 소통할 수 있게 되어 매우 기쁩니다. 한번 사용해 보세요!

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리플은 프론트엔드 개발을 간소화하기 위해 설계된 새로운 UI 프레임워크입니다. 코드 유지 관리와 복잡성 같은 문제를 해결하는 데 중점을 두고 있으며, 최소한의 설정으로 빠르고 반응성이 뛰어난 애플리케이션을 만드는 데 초점을 맞추고 있습니다.

리플의 주요 특징 중 하나는 컴파일러 우선 접근 방식입니다. 이 방식은 코드가 실행되기 전에 분석하고 최적화하여 성능을 향상시키고 불필요한 CSS를 줄입니다. 또한, 기본적으로 반응형으로 설계되어 있어 상태 관리를 위한 복잡한 방법 없이도 간단한 문법으로 상태를 관리할 수 있습니다. 개발자가 기억해야 할 정보량을 최소화하여 코드 작성과 유지 관리를 쉽게 해주는 저인지 부하(low cognitive load)도 큰 장점입니다. 리플은 UI의 필요한 부분만 업데이트하여 전체 구성 요소를 다시 렌더링하는 오버헤드를 피하는 세분화된 DOM 업데이트를 제공합니다.

리플을 사용하려면 개발자가 npx create-ripple-app 명령어로 쉽게 새 프로젝트를 생성할 수 있습니다. 이 프레임워크는 명확한 폴더 구조를 권장하며, 애플리케이션을 실행하고 빌드하는 간단한 명령어를 제공합니다.

생산성 측면에서 리플은 코드의 기본 요소를 줄여 유지 관리 비용을 낮추고, 반응성을 간단하게 만들어 보일러플레이트 코드를 줄입니다. 리플은 Todo 리스트 애플리케이션을 통해 그 기능을 보여주며, 구성 요소 구조와 반응형 기능을 실제로 시연합니다.

리플은 AI 도구로 향상된 프로젝트, 대시보드 및 실시간 사용자 인터페이스, 쉽게 유지 관리할 수 있는 애플리케이션, 복잡한 프레임워크를 피하고자 하는 개발자에게 적합합니다. 요컨대, 리플은 UI 개발을 더 직관적이고 효율적으로 만들어 반응형 애플리케이션 구축에 대한 새로운 관점을 제공합니다.

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중국 기업들이 20만 개 이상의 인터넷 위성을 발사하기 위한 계획을 국제전기통신연합(ITU)에 제출했습니다. 이 결정은 중국이 스페이스X의 스타링크가 우주를 과도하게 점유하고 있다고 비판하는 가운데 이루어졌습니다. 가장 큰 제안에는 새로운 중국 연구소에서 제출한 CTC-1과 CTC-2 프로젝트가 포함되어 있으며, 각각 96,714개의 위성을 계획하고 있습니다.

한편, 미국 연방통신위원회(FCC)는 스페이스X가 추가로 7,500개의 2세대 스타링크 위성을 발사할 수 있도록 승인했습니다. 이를 통해 스페이스X의 총 위성 수는 15,000개로 늘어나며, 추가로 30,000개의 위성을 발사하기 위한 신청도 대기 중입니다. 미국과 중국 간의 위성 네트워크 발사 경쟁은 계속되고 있으며, 사용 가능한 궤도 공간은 제한적입니다.

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나이팅게일은 2019년 7월에 시작된 데이터 시각화에 중점을 둔 출판물입니다. 이 출판물은 커뮤니티 내의 공백을 메우고 이 분야와 관련된 유용한 콘텐츠를 제공하기 위해 만들어졌습니다. 현재 나이팅게일 커뮤니티는 5년 동안 활발히 활동하고 있습니다.

대형 언어 모델(LLM)과 저작권에 관한 주요 법적 문제는 이 모델들이 특정 저작권이 있는 학습 데이터를 기억하고 출력할 수 있는지 여부입니다. 많은 사람들이 LLM이 많은 내용을 기억하지 않는다고 생각하지만, 최근 연구 결과에 따르면 일부 모델에서 상당량의 저작권 텍스트를 추출할 수 있다는 사실이 밝혀졌습니다. 문제는 이러한 추출이 안전 장치가 마련된 생산 LLM에서도 가능한지입니다.

연구자들은 이를 조사하기 위해 두 단계의 과정을 사용했습니다. 첫 번째로, 'Best-of-N(BoN) 탈옥'이라는 방법을 사용해 텍스트를 추출할 수 있는지 테스트했습니다. 두 번째로, 후속 프롬프트를 사용하여 전체 책을 추출하려고 시도했습니다.

연구자들은 Claude 3.7 Sonnet, GPT-4.1, Gemini 2.5 Pro, Grok 3의 네 가지 LLM을 평가했습니다. 결과는 다양했습니다. Gemini 2.5 Pro와 Grok 3와 같은 일부 모델은 탈옥 없이도 텍스트를 추출할 수 있었고, 높은 성공률을 기록했습니다. 그러나 Claude 3.7 Sonnet과 GPT-4.1의 경우 탈옥이 필요했으며, Claude는 때때로 거의 원문 그대로 전체 책을 출력하기도 했습니다. 반면 GPT-4.1은 여러 번의 시도가 필요했고, 결국 추출을 계속할 수 없다고 거부했습니다.

전반적으로 이 연구는 보호 장치가 마련되어 있더라도 생산 LLM에서 저작권이 있는 학습 데이터를 추출할 위험이 여전히 존재한다는 것을 보여줍니다.

이 글에서는 다양한 인공지능(AI) 모델이 중요한 윤리적 및 정치적 질문에 어떻게 반응하는지를 다루고 있습니다. AI의 의견은 종종 인간의 신념과 다르다는 점을 강조합니다. AI가 채용이나 대출과 같은 의사결정 과정에서 점점 더 중요한 역할을 하고 있으며, AI의 가치가 인간의 가치와 일치하는 것이 신뢰성과 신뢰를 위해 중요하다고 설명합니다. 그러나 이러한 일치는 두 가지 주요 문제로 인해 어렵습니다. 첫째, AI의 가치 시스템을 제어하는 기술적 어려움이 있고, 둘째, 그 가치가 무엇이어야 하는지에 대한 합의가 부족합니다. 챗봇이 제공한 유해한 조언이나 협박 사례와 같은 AI의 실패 사례는 AI의 가치가 예측 불가능할 때 의존하는 것의 위험성을 보여줍니다. 이 글은 AI가 계속 발전하고 우리의 삶에 영향을 미치는 만큼 신중한 고려가 필요하다고 강조합니다.

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저자는 전통적인 탐색 바가 불명확하다는 문제를 해결하기 위해 VAM Seek를 만들었습니다. VAM Seek는 비디오 옆에 2D 썸네일 그리드를 표시하여 사용자가 그리드를 클릭함으로써 특정 지점으로 쉽게 이동할 수 있도록 합니다. 이 시스템은 사용자 기기에서만 작동하며 서버 처리가 필요 없고, 설정도 간단합니다. 단 15KB의 용량과 한 줄의 코드만으로 설치할 수 있습니다. 모든 비디오 요소와 호환되며, 실시간 데모도 제공됩니다. 저자는 사용자 피드백을 받고자 합니다.

Kodbox는 사용자가 브라우저에서 직접 파일을 관리하고 웹사이트를 개발할 수 있는 웹 기반 파일 관리자이자 코드 편집기입니다. 이 프로그램은 다중 클라우드 저장소를 지원하며, PHP 5가 설치된 경우 Linux, Windows, Mac 등 다양한 플랫폼에서 로컬 또는 온라인으로 사용할 수 있습니다.

Kodbox의 주요 기능 중 하나는 사용자 친화적인 인터페이스로, Windows와 유사한 방식으로 파일을 안전하게 관리할 수 있도록 돕습니다. 또한, 로컬 디스크, FTP, Alibaba Cloud와 같은 웹 서비스 및 기타 클라우드 저장소와 통합되어 다중 저장소를 지원합니다. 사용자는 파일 공유, 협업 및 권한 관리를 쉽게 할 수 있는 도구를 제공받습니다.

파일 관리 작업도 간편하게 수행할 수 있습니다. 복사, 붙여넣기, 업로드 등 일반적인 파일 작업을 지원하며, 익숙한 단축키와 드래그 앤 드롭 기능을 제공합니다. 문서 관리 기능으로는 즐겨찾기, 태그, 휴지통 등이 있어 효율적인 조직이 가능합니다. 또한, 자동으로 파일 버전을 저장하여 데이터 손실을 방지하는 버전 관리 기능도 포함되어 있습니다.

고급 검색 기능을 통해 사용자는 다양한 기준으로 파일을 필터링하고 검색할 수 있습니다. 여러 파일 형식을 브라우저에서 직접 미리 보고 편집할 수 있는 온라인 미리보기 및 편집 기능도 제공됩니다. 보안 측면에서는 로그인 제어, 데이터 보안 조치 및 행동 감사 기능을 통해 사용자 데이터를 보호합니다.

Kodbox는 소스에서 설치하거나 직접 다운로드하여 사용할 수 있으며, 다양한 서버와 브라우저와 호환됩니다. 라이센스는 GPLv3로 제공되며, 추가 정보가 필요할 경우 개발자에게 kalcaddle#qq.com으로 문의하면 됩니다.

Distributed Denial of Secrets는 미국에 있는 비영리 단체로, 해킹되거나 유출된 문서를 수집하고 이를 공공의 이익을 위해 공유합니다. 이 단체의 자료를 탐색하고 데이터를 다운로드할 수 있으며, 그들의 활동을 지원하기 위해 기부할 수도 있습니다.

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턱스 페인트는 3세에서 12세 어린이를 위해 설계된 무료 그림 프로그램으로, 전 세계 학교에서 컴퓨터 활용 능력을 가르치는 데 인기가 높습니다. 이 프로그램은 사용하기 쉬운 인터페이스와 재미있는 음향 효과, 창의력을 자극하는 만화 마스코트를 특징으로 합니다. 아이들은 다양한 도구를 사용해 빈 캔버스에 그림을 그릴 수 있습니다.

성인들도 그리기 프로그램의 향수와 단순함 덕분에 즐겨 사용하며, 특별한 효과 도구를 이용해 '글리치 아트'를 만드는 데 활용하기도 합니다. 턱스 페인트는 윈도우, macOS, 리눅스, 안드로이드 등 여러 플랫폼에서 사용할 수 있으며, 비공식적으로 iOS 버전도 제공됩니다.

턱스 페인트는 오픈 소스 소프트웨어로 완전히 무료이며 광고가 없습니다. 자원봉사자들이 개발한 이 프로그램은 학교에서 예산에 구애받지 않고 사용할 수 있습니다. 사용자들은 비용 없이 프로그램을 다운로드하고 다양한 기능을 즐길 수 있습니다.

턱스 페인트는 여러 언어를 지원하며, 개발 팀에 의해 지속적으로 업데이트되고 있습니다.

미국에서 지난 10년 동안 사모펀드가 500개 이상의 자폐 치료 센터를 인수했으며, 이 중 대부분은 최근 4년 사이에 이루어졌습니다. 브라운 대학교의 연구에 따르면, 이러한 기업들이 자폐 치료 분야에 빠르게 진입하고 있으며, 이 분야는 공공 감독이 부족한 민감한 영역입니다. 연구 결과, 이들 기업이 이익을 우선시할 가능성이 있어 치료의 질에 영향을 미치고, 자폐 아동을 주로 지원하는 메디케이드 프로그램의 비용을 증가시킬 수 있다고 합니다.

JAMA 소아과에 발표된 이 연구는 2011년부터 2022년까지 아동의 자폐 진단이 급격히 증가했음을 보여줍니다. 연구자들은 2018년부터 2022년 사이에 대부분의 사모펀드 소속 센터가 인수되었으며, 총 574개 센터가 42개 주에 분포해 있다고 밝혔습니다. 특히 캘리포니아, 텍사스, 콜로라도, 일리노이, 플로리다에서 가장 많은 센터가 집중되어 있습니다. 자폐 발생률이 높은 주일수록 이러한 센터가 더 많이 존재하는 경향이 있습니다.

사모펀드 소속의 센터가 재정적 동기에 의해 운영될 경우, 아동들이 불필요한 서비스를 받을 위험이 있으며, 접근성의 불균형이 악화될 수 있다는 우려가 제기되고 있습니다. 연구자들은 사모펀드가 치료 결과에 미치는 영향을 조사하고, 이러한 투자가 실제로 가족의 필요를 충족하는지 여부를 확인하고자 합니다. 이 문제를 더 깊이 연구하기 위해 연방 정부의 자금을 요청하고 있습니다.

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이 텍스트에는 연락 이메일 주소가 포함되어 있으며, LinkedIn 프로필에 대한 언급이 있습니다. 이메일 주소는 [email protected]입니다.

httpz는 OxCaml의 효율적인 데이터 구조를 활용하여 힙 메모리 할당 없이 작동하는 빠른 HTTP/1.1 파서입니다. 곧 리눅스에서 io_uring을 지원할 예정입니다.

httpz의 주요 특징은 힙 메모리 할당이 없다는 점입니다. 파싱 결과를 위해 스택 메모리를 사용하며, 대형 배열 버퍼에서 직접 데이터를 읽고 쓸 수 있는 기능을 제공합니다. 또한, HTTP/1.1의 모든 기능을 지원하며, 메서드, 헤더 및 청크 전송 인코딩과 같은 다양한 기능을 포함하고 있습니다. 이 파서는 곧 병렬 처리를 지원하는 정적 파일 서버를 내장하고 있어 사용이 간편합니다.

아키텍처 측면에서는 요청과 헤더를 위해 언박스 레코드를 사용하여 스택 할당을 합니다. 입력 버퍼에서 문자열의 위치를 참조하는 스팬 기반 파싱 방식을 채택하고 있으며, 효율성을 위해 32KB의 버퍼를 재사용합니다.

성능 면에서는 초당 1,460만 개의 요청을 처리할 수 있어 다른 파서들보다 뛰어난 속도를 자랑합니다. 유사한 도구들과 비교했을 때 속도와 할당 면에서 상당한 개선을 보여줍니다.

설치하려면 OxCaml 컴파일러가 필요하며, 이는 https://oxcaml.org/에서 다운로드할 수 있습니다. 정적 파일 서버는 지정된 디렉토리에서 파일을 제공할 수 있으며, 최대 10,000개의 연결을 처리하고 MIME 타입 감지 및 디렉토리의 자동 index.html 생성을 지원합니다.

벤치마크를 실행할 수 있는 명령어도 포함되어 있어 다른 파서와 성능을 비교하고 상세한 벤치마크를 수행할 수 있습니다. 라이센스는 ISC 라이센스 하에 제공됩니다.

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OpenAI가 최근 ChatGPT Health를 발표하면서 재정적 어려움 속에서 왜 의료 분야에 진출하는지에 대한 의문이 제기되고 있습니다. 이 발표는 사용자 프라이버시를 강조하고 있지만, OpenAI의 과거 프라이버시 문제로 인해 회의적인 시각이 존재합니다. 유료 플랜조차 기본적인 프라이버시를 보장하지 않는 사례가 있었기 때문입니다.

ChatGPT Health는 개인 건강 데이터에 연결되어 사용자가 보험 옵션을 탐색하는 데 도움을 주지만, 동시에 의료 제공자와 보험사가 사용자 건강 프로필에 접근할 수 있는 플랫폼 역할도 합니다. OpenAI는 건강 계획과 보험사에 서비스를 제공하는 b.well과 협력했으며, 이는 그들의 주요 목표가 소비자를 위한 것이 아니라 건강 데이터를 수익화하는 데 있음을 시사합니다.

중대한 우려 사항은 OpenAI와 공유된 건강 데이터가 HIPAA(건강 보험 이동성 및 책임 법) 보호를 받지 못할 수 있다는 점입니다. 이 법은 주로 의료 기관에 적용되며, 기술 회사에는 적용되지 않기 때문입니다. 이러한 법적 보호의 부족과 OpenAI가 엄격한 데이터 법이 있는 지역을 제외하기로 한 선택은 잠재적인 프라이버시 위험을 나타냅니다.

전반적으로 ChatGPT Health는 건강 데이터의 시장처럼 보이며, 사용자들은 단순한 소비자가 아니라 보험사와 의료 제공자에게 판매되는 제품이 되는 상황입니다.

방갈로르의 데이터 시각화 디자이너 아만 바르가바는 R과 ImageMagick을 사용해 자수 차트를 만드는 경험을 공유했습니다. 그는 단어 게임을 분석한 후, 데이터를 재미있고 아늑한 방식으로 표현하고 싶었고, 이는 천에 자수 놓은 것처럼 보이기를 원했습니다. 이 아이디어는 로이터 기사를 통해 영감을 받았습니다. 그는 포토샵 대신 ImageMagick을 선택했는데, 이는 데이터가 변경될 때 그래픽을 자동으로 업데이트할 수 있는 재현 가능성 덕분입니다.

그는 기본 ggplot 차트를 자수 느낌으로 변환하는 과정에 대해 설명합니다. 주요 단계로는 이미지 질감을 조작하고, 노이즈를 추가하며, 레이어를 혼합하고, 3D 효과를 내기 위해 음영을 적용하는 것이 포함됩니다. 그는 더 나은 결과를 위해 기본 설정에 얽매이지 않고 실험하는 것이 중요하다고 강조합니다.

최종 결과물은 자수 효과를 자동화하는 완전한 R 함수로 만들어져, 업데이트된 데이터로 차트를 쉽게 재생성할 수 있습니다. 바르가바는 다른 사람들도 데이터 시각화에서 비슷한 창의적인 방법을 탐구해 보기를 권장하며, 자신의 작업이 크리에이티브 커먼즈 라이선스 하에 수정 가능하다고 언급했습니다.

이 블로그에서는 Org 모드 구문에 대해 다루고 있습니다. Org 모드는 간단하고 사용하기 쉬운 경량 마크업 언어로, Markdown, AsciiDoc, reStructuredText와 같은 다른 마크업 언어에 비해 인기가 높습니다.

Org 모드 구문은 직관적이고 배우기 쉽습니다. 사용자는 별도의 요약 자료 없이도 쉽게 익힐 수 있습니다. 기본 구문에는 제목, 굵게, 기울임, 목록, 링크 등이 포함됩니다.

Org 모드는 표준화된 구문을 가지고 있습니다. Markdown은 다양한 변형과 불일치가 있지만, Org 모드는 일관된 구문을 제공합니다. 이는 혼란을 줄이고 다양한 도구 간의 호환성을 보장합니다.

Org 모드는 제목 및 기타 구문 요소에 대해 일관된 접근 방식을 사용하여 기억하기 쉽고 사용하기 편리합니다. 다른 마크업 언어는 동일한 개념을 표현하는 데 여러 가지 방법이 있어 혼란을 초래할 수 있습니다.

타이핑이 용이하다는 점도 Org 모드의 장점입니다. 불필요한 문자나 수동 정렬을 피할 수 있어 다른 마크업 언어보다 빠르게 입력할 수 있습니다.

Org 모드 구문은 Emacs를 포함한 다양한 도구에서 지원됩니다. Emacs는 Org 파일을 편집하고 처리하는 데 강력한 기능을 제공합니다. 또한 Pandoc과 같은 도구를 사용하여 다른 형식으로 쉽게 변환할 수 있습니다.

Org 모드 구문은 Emacs뿐만 아니라 어떤 텍스트 편집기에서도 사용할 수 있어 다양한 글쓰기 환경에서 유용합니다. 저자는 Emacs 외부에서는 덜 알려져 있지만, Org 모드 구문이 사용성, 일관성 및 효율성 면에서 상당한 장점을 제공한다고 주장합니다. 경량 마크업 언어가 필요한 사람에게 훌륭한 선택이 될 것입니다.

영국 정부는 새로운 사이버 보안 및 회복력 법안(CSR 법안)에서 중앙 및 지방 정부를 제외한 것에 대해 비판을 받고 있습니다. 공공 부문을 겨냥한 사이버 공격이 증가하고 있는 상황에서 이러한 결정은 더욱 논란이 되고 있습니다. 최근 법률 지원 기관과 외무부에서 발생한 보안 침해 사건은 보안 강화를 위한 긴급한 필요성을 보여줍니다.

전 디지털 장관인 올리버 다우든 경은 정부에 이 제외 조항을 재고할 것을 촉구하며, 공공 부문에 대한 법적 의무를 강화해야 책임성을 보장할 수 있다고 주장했습니다. CSR 법안은 구식 사이버 규정을 업데이트하는 것을 목표로 하고 있지만, 유럽연합의 유사 법안보다 범위가 좁아 공공 기관을 포함하지 않고 있습니다.

이에 대해 정부 관계자들은 정부 부처가 법안과 유사한 보안 기준을 준수할 것이라고 밝혔지만, 이는 회의적인 시각을 불러일으켰습니다. 비판자들은 법적 요구 사항이 없으면 사이버 보안이 다른 긴급한 문제들 사이에서 우선순위에서 밀릴 수 있다고 주장합니다.

일부 전문가들은 정부가 모든 내용을 하나의 법안에 포함시키려 하기보다는 공공 부문 사이버 보안에 초점을 맞춘 별도의 법안을 고려해야 한다고 생각합니다. 국가 감사국은 중요한 정부 시스템에서 심각한 보안 결함이 발견되었다고 밝혀, 포괄적인 사이버 보안 조치의 필요성을 더욱 강조했습니다.

결국, 정부가 CSR 법안에 공공 부문을 포함하지 않기로 한 결정은 영국의 사이버 보안 개선에 대한 의지에 의문을 제기하고 있습니다.

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저자는 Claude의 AI를 사용하여 프로젝트를 진행하면서 코드 컨텍스트가 쌓이면서 토큰 한계에 부딪히는 문제를 겪었습니다. 이를 해결하기 위해 GlyphLang이라는 언어를 만들었습니다. GlyphLang은 인간의 글쓰기 대신 AI 생성에 맞춰 설계된 언어로, 긴 키워드 대신 기호를 사용하여 토큰 사용을 더 효율적으로 합니다. Python보다 약 45%, Java보다 63% 적은 토큰을 사용합니다. 이 덕분에 AI 세션 동안 더 많은 코드가 컨텍스트에 포함될 수 있습니다.

GlyphLang은 현대 언어 모델에 맞춰 특별히 설계되어 있으며, APL이나 Perl과 같은 다른 기호 중심 언어와는 다른 목적을 가지고 있습니다. 필요할 경우 인간이 조정하기에도 충분히 사용자 친화적입니다. 현재 GlyphLang은 개발 중이며, 바이트코드 컴파일러, JIT, LSP 지원, VS Code 확장, PostgreSQL 및 WebSockets와의 호환성 등의 기능을 포함하고 있습니다.

자세한 정보는 제공된 문서와 GitHub 링크를 확인하시면 됩니다.

저자는 RP2354와 TAC5112라는 디지털 부품을 사용한 기타 페달 프로젝트에 대해 이야기합니다. 디자인에 몇 가지 문제가 있지만, 특히 아날로그 조작 부분에서 어려움을 겪고 있습니다. 그들은 디지털 오디오 효과에 집중하며 이를 학습 경험으로 삼고 있습니다. 이 효과는 복잡한 처리보다는 기본적인 필터와 딜레이 루프와 같은 간단한 시뮬레이션입니다. 목표는 디지털 오디오의 기초를 이해하는 것이지, 현대 기타 페달처럼 고급 기능을 만드는 것이 아닙니다. 저자는 프로그래밍 경험이 제한적이라고 언급하며, 오디오 샘플을 위한 시각화 도구를 개발하기 위해 간단한 접근 방식을 사용했습니다. 전반적으로 이 프로젝트는 전문 장비를 제작하기보다는 학습에 중점을 두고 있습니다.

볼테어는 전선에 착륙해 충전할 수 있는 자가 충전 드론을 개발하여 무한한 비행 범위를 제공합니다. 이 혁신은 배터리 교체의 필요성을 없애주어 대규모 점검에 드론을 사용할 수 있게 합니다. 공군과 DARPA와 협력한 후, 로난은 이 기술이 실용적이고 실행 가능하다는 것을 발견했습니다.

전력 회사는 이 드론의 이상적인 첫 고객입니다. 드론은 장비를 점검하여 정전이나 산불로 이어질 수 있는 유지보수 문제를 사전에 발견할 수 있습니다. 예를 들어, 2025년에 발생한 에이턴 화재와 같은 재앙적인 사건을 예방할 수 있습니다. 이러한 화재는 전력 회사를 파산하게 만들고 보험 가입을 어렵게 합니다. 드론은 동일한 비용으로 20배 이상의 점검 범위를 제공합니다.

6월 이후로 볼테어는 전선에서 충전 기술을 테스트하고, 다섯 개의 비행 프로토타입을 개발했으며, 약 2,000개의 전신주를 점검했습니다. 전력 회사를 대상으로 서비스를 제공한 후, 철도, 도로, 통신, 부동산 및 기타 점검 시장으로 사업을 확장할 계획입니다. 또한 보험사와 전력 거래자에게 유용한 데이터를 제공할 예정입니다. 궁극적으로 이 회사는 물리적 세계에 대한 중요한 데이터 출처가 되는 것을 목표로 하고 있습니다.

스노든 문서 분석 4편에서는 미국 내 정보 시설에 대한 중요한 세부사항이 두 개의 공개 문서에서 의도적으로 삭제되었고, 외국 시설에 대한 정보는 그대로 유지되었다는 사실이 밝혀졌습니다. 이 정보는 더 인터셉트와 호주 방송 공사의 PDF 메타데이터를 분석하면서 발견되었습니다.

주요 발견 사항은 다음과 같습니다. 두 개의 미국 시설의 운영 이름이 숨겨졌습니다. 하나는 워싱턴 D.C.에 위치한 포토맥 미션 그라운드 스테이션(PMGS)이고, 다른 하나는 콜로라도주 덴버에 있는 통합 덴버 미션 그라운드 스테이션(CDMGS)입니다. 이 정보는 문서가 공개되기 전에 삭제되어, 기밀 정보를 숨기려는 의도가 있음을 보여줍니다.

분석 결과, 메타데이터에는 이 미국 시설들에 대한 자세한 설명이 포함된 이전 버전의 문서가 있었고, 최종 공개본에서는 이 내용이 삭제되었습니다. 반면, 영국의 RAF 멘위스 힐과 호주의 파인 갭과 같은 외국 시설에 대한 설명은 그대로 유지되어, 미국과 외국 정보 작전이 문서에서 다르게 다뤄지고 있음을 강조합니다.

사용된 분류 시스템은 대중이 이러한 시설의 세탁된 이름을 볼 수 있도록 하면서 실제 운영 명칭은 비밀로 유지되도록 하고 있어, 운영 보안의 한 단계를 나타냅니다. 편집이 미국 시설의 세부 정보를 삭제하기 위해 문서 공개 직전에 이루어진 것으로 보이며, 더 인터셉트와 ABC가 동일한 PDF를 발표한 것은 그들이 같은 편집된 버전을 공유했음을 시사합니다.

다음 시리즈에서는 PDF 메타데이터에 대한 추가 분석을 통해 문서 편집 과정에 대한 더 많은 정보를 공개할 예정이며, 삭제된 정보 중 일부가 여전히 가시적인 사례도 포함될 것입니다.

그레이트풀 데드의 공동 창립자이자 기타리스트인 밥 웨어가 78세의 나이로 세상을 떠났습니다. 그의 가족은 그가 암과 폐 문제로 투병하다가 사랑하는 이들에 둘러싸여 평화롭게 사망했다고 전했습니다. 가족은 그를 미국 음악의 중요한 인물로 묘사하며, 그의 예술이 팬들에게 공동체와 소속감을 만들어 주었다고 밝혔습니다.

1947년 샌프란시스코에서 태어나 부유한 교외에서 자란 웨어는 어린 시절부터 음악에 관심을 가졌고, 1965년 제리 가르시아와 함께 그레이트풀 데드를 결성했습니다. 그는 밴드에서 리드 싱어, 작곡가, 기타리스트로 활동하며 독특한 스타일과 기이한 무대 매력으로 알려졌습니다. 웨어는 여러 유명한 곡을 작곡했으며, 60년간의 밴드 경력 동안 그들의 성공에 중요한 역할을 했습니다.

1995년 가르시아가 세상을 떠난 후에도 웨어는 다양한 그룹과 함께 공연을 이어갔으며, 특히 랫독과 데드 앤 컴퍼니에서 그레이트풀 데드의 정신을 계속 살렸습니다. 그의 마지막 공연은 2023년 8월, 밴드의 60주년 기념 행사에서 이루어졌습니다.

웨어의 가족은 그의 유산에 대해 회상하며, 그의 삶의 작업이 미래 세대에게 계속 영감을 줄 것이라고 강조했습니다. 그들은 그의 죽음이 끝이 아니라 음악과 문화에 미친 영향의 연속이라고 표현했습니다.

미첼 아비도르는 로저 샤탁의 책 "금지된 실험: 아베론의 야생 소년 이야기"의 개정판을 리뷰했다. 이 책은 1800년 프랑스에서 발견된 야생 소년의 삶을 다룬다. 아베론의 야생 아이라고 알려진 이 소년은 인간 발달에서 자연과 양육의 역할을 이해하기 위한 연구의 중심이 되었다.

몇 년 동안 자연에서 살아온 후 붙잡힌 이 소년은 말을 하지 못했으며 처음에는 귀가 먹은 것으로 오해받았다. 그는 의사 장-마르크 가스파르 이타르의 보살핌을 받게 되었고, 이타르는 그에게 언어와 사회적 기술을 가르치기 위해 5년 동안 노력했다. 일부 진전을 보였지만, 빅터라는 이름의 이 소년은 의사소통 능력을 완전히 발전시키지 못했다.

이타르의 방법에 대한 비판자들은 빅터를 다른 아이들과 격리하고 말을 강요한 것이 그의 접근 방식에서 큰 결함이라고 주장한다. 대신 빅터는 효과적으로 의사소통하고 성장하기 위해 사회적 상호작용과 아마도 수화가 필요했을 것이다.

아비도르는 빅터의 사례가 인간의 잠재력과 고립의 영향을 질문하게 만든다고 강조한다. 이타르의 의도가 좋았던 반면, 이 실험은 무한한 인간 개선의 이상을 증명하지 못했다. 이 이야기는 궁극적으로 인간 발달의 복잡성과 교육 개입의 한계를 반영한다.

2025년 12월 말, Bobo Design Studio의 앤지 추아를 포함한 여러 브랜드는 "Buy For Me"라는 기능을 통해 자신의 제품이 아마존에서 허가 없이 판매되고 있다는 사실을 알게 되었습니다. 이 기능은 고객이 아마존을 통해 제3자 웹사이트에서 상품을 구매할 수 있게 해주지만, 해당 브랜드가 이 프로그램에 참여한 적이 없어도 자동으로 포함됩니다. 많은 상인들은 이로 인해 고객이 아마존에서 직접 브랜드 제품을 구매하고 있다고 오해할 수 있어 불만을 토로하고 있습니다.

추아와 모치 키즈의 아만다 스튜어트와 같은 다른 브랜드 소유자들은 자신의 제품이 아마존에 나열되면서 예상치 못한 주문과 브랜드 평판에 대한 우려를 겪고 있습니다. 그들은 아마존이 이러한 프로그램에 참여하기 위해 판매자의 명시적인 동의를 요구해야 한다고 주장합니다.

이 상황은 도매업체의 세금 문제와 브랜드 신뢰 및 관계를 약화시킬 위험 등 여러 가지 문제를 제기합니다. 상인들은 잘못된 제품 이미지와 불완전한 목록과 같은 문제를 보고하고 있으며, 이는 고객을 혼란스럽게 하고 브랜드 평판에 손상을 줄 수 있습니다.

아마존은 이 프로그램이 브랜드가 새로운 고객에게 다가가는 데 도움이 된다고 방어하지만, 많은 소규모 사업자들은 이로 인해 불필요한 스트레스와 복잡성이 더해진다고 느끼고 있습니다. 그들은 온라인 판매의 어려움을 헤쳐 나가면서 브랜드 정체성과 파트너와의 관계에 미치는 영향에 대해 걱정하고 있습니다.

저자는 iOS 26의 검색 탭 디자인에 대해 우려를 표명하고 있습니다. 이 디자인이 탭이라기보다는 버튼처럼 보인다는 것입니다. 이러한 변화는 애플의 가이드라인을 따르려는 개발자들에게 혼란을 초래했습니다. 이전에는 탭 바가 균일하게 화면 하단을 채우고 있었지만, iOS 26에서는 검색 탭이 원형으로 디자인되어 일반 탭과 시각적으로 다릅니다.

이러한 디자인은 개발자들이 검색 탭을 주요 액션 버튼으로 잘못 인식하게 만들고, 이는 애플이 탭을 내비게이션 도구로 사용하길 원했던 의도와 상충합니다. 저자는 많은 앱들이 이제 검색 탭을 중요한 기능으로 사용하고 있으며, 이는 애플의 가이드라인에 어긋난다고 지적합니다.

이런 혼란은 사용자 기대에도 영향을 미치고 있습니다. 사용자들은 다른 앱에서 검색 탭이 버튼처럼 작동하는 것을 보며, 저자의 앱에서도 비슷한 기능이 있는지 질문하고 있습니다. 저자는 이 문제를 해결하기 위한 여러 가지 방안을 논의하지만, 어떤 것도 이상적이지 않다고 느낍니다. 저자는 애플이 탭 바와 함께 주요 액션 버튼의 필요성을 인식하고, 앱 디자인의 일관성을 유지하기 위한 더 명확한 해결책을 제공해야 한다고 주장합니다.

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독일의 다니엘 귄터 총리가 언론과 소셜 미디어 플랫폼에 대한 검열을 제안하면서 비판을 받고 있다. 그의 발언은 많은 논란과 비난을 일으켰다.

이 텍스트는 안드로이드 오픈 소스 프로젝트(AOSP)와 그 개발 환경에 대한 업데이트와 기능을 요약하고 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

2026년부터 AOSP는 안정적인 개발과 플랫폼 안정성을 지원하기 위해 매년 두 번(2분기와 4분기) 소스 코드를 공개합니다. 개발자들은 항상 최신 AOSP 릴리스를 참조하는 android-latest-release 브랜치를 사용하여 빌드하고 기여할 것을 권장합니다.

안드로이드 16 QPR2에는 개발자들이 자신의 기기에서 구현할 수 있는 새로운 기능이 추가되었습니다. 또한 AOSP 개발 브랜치의 안정성을 유지하기 위해 기능 출시 플래그가 도입되었습니다.

개발 환경 설정, 안드로이드 빌드, AOSP 기여에 대한 가이드가 제공되며, 안드로이드의 보안 기능과 다른 기기와의 호환성에 대한 정보도 포함되어 있습니다. 이 텍스트는 안드로이드의 기본적인 측면인 사용자 맞춤화, 자동차 개발, 기기 간 연결 옵션 등을 다룹니다.

개발자들은 안드로이드 보안 공지를 확인하여 최신 보안 조치에 대한 정보를 얻을 수 있습니다. 전체적으로 이 내용은 AOSP와 관련된 개발자들에게 안정성, 보안 및 지원의 중요성을 강조하고 있습니다.

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Modal은 GPU 가속 애플리케이션의 시작 시간을 개선하기 위해 GPU 메모리 스냅샷 기능을 도입했습니다. 이 기능은 GPU 메모리 상태를 캡처하고 복원할 수 있게 하여, 차가운 부팅 지연 시간을 줄이는 이전의 발전을 기반으로 하여 시작 프로세스를 크게 가속화합니다.

Modal은 특히 GPU 작업을 위한 프로그램의 시작 시간을 줄이는 것을 목표로 하고 있습니다. 차가운 시작은 파일을 다운로드하고 프로그램을 메모리에 로드하는 과정을 포함하는데, 이 과정은 시간이 많이 소요될 수 있습니다. 올해 초 Modal은 CPU 메모리 스냅샷 기능을 도입하여 프로그램이 메모리 상태를 저장하고 빠르게 로드할 수 있도록 하여 차가운 부팅 시간을 크게 단축했습니다.

새로운 GPU 메모리 스냅샷 기능은 이전 방법의 한계를 극복하여 GPU 상태, 즉 메모리 내용과 CUDA 상태를 캡처합니다. 이를 통해 프로그램을 복원한 후 GPU를 준비하는 여러 단계를 생략할 수 있습니다. GPU 메모리 스냅샷을 사용하면 시작 시간이 최대 10배 빨라질 수 있습니다. 예를 들어, 20초가 걸리던 오디오 전사 모델이 이제는 단 2초 만에 시작할 수 있습니다.

기존 애플리케이션에 GPU 메모리 스냅샷을 추가하는 것은 간단합니다. 개발자는 코드에 간단한 플래그를 추가하여 이 기능을 활성화할 수 있습니다. 현재 이 기능은 알파 단계에 있으며, Modal은 사용자 피드백을 통해 기능과 한계를 탐색하고 있습니다.

이러한 발전은 서버리스 애플리케이션의 효율성을 높여 사용자 경험을 향상시키고, 더 빠른 성능을 제공합니다.

Marten은 Go 언어를 위한 간단한 웹 프레임워크로, 표준 라이브러리만을 사용하여 외부 의존성이 없습니다. 이 프레임워크는 깔끔하고 이해하기 쉬운 코드를 제공하는 것을 목표로 합니다.

설치는 다음 명령어로 할 수 있습니다. go get github.com/gomarten/marten

기본 애플리케이션은 Marten을 임포트하고 라우트를 설정하여 쉽게 만들 수 있습니다. 예를 들어, 다음과 같은 코드로 시작할 수 있습니다.

package main

import (
    "github.com/gomarten/marten"
    "github.com/gomarten/marten/middleware"
)

func main() {
    app := marten.New()
    app.Use(middleware.Logger)
    app.Use(middleware.Recover)

    app.GET("/", func(c *marten.Ctx) error {
        return c.OK(marten.M{"message": "Hello, World!"})
    })

    app.GET("/users/:id", func(c *marten.Ctx) error {
        id := c.ParamInt("id")
        return c.OK(marten.M{"id": id})
    })

    app.Run(":8080")
}

Marten의 주요 특징으로는 다음과 같은 것들이 있습니다. 첫째, 외부 의존성이 전혀 없고 Go의 표준 라이브러리만 사용합니다. 둘째, 효율적인 경로 처리를 위해 라디엑스 트리를 활용하여 빠른 라우팅을 지원합니다. 셋째, 13개의 내장 미들웨어 옵션을 제공하여 미들웨어 지원이 가능합니다. 넷째, 메모리를 재사용하여 성능을 향상시키는 컨텍스트 풀링 기능이 있습니다. 다섯째, 일반적인 HTTP 응답을 쉽게 처리할 수 있는 응답 도우미 메서드를 제공합니다. 여섯째, 요청에서 타입이 지정된 매개변수를 쉽게 가져올 수 있는 함수가 포함되어 있습니다. 마지막으로, 서버를 안전하게 종료할 수 있는 기능도 내장되어 있습니다.

라우팅과 미들웨어는 다양한 HTTP 메서드와 경로 매개변수를 지원하며, 특정 경로에 대해 미들웨어를 추가하고 라우트를 그룹화할 수 있습니다.

컨텍스트 API는 요청 데이터를 처리하고 JSON을 바인딩하며 응답을 쉽게 전송할 수 있는 메서드를 제공합니다.

구성 옵션을 통해 후행 슬래시 처리, 오류 처리 및 안전한 종료 기능을 사용자 정의할 수 있습니다.

Marten에 대한 전체 문서는 온라인에서 확인할 수 있으며, MIT 라이선스 하에 기여도 환영합니다.

OpenAI는 계약자들에게 이전 작업의 실제 사례를 업로드하도록 요청하고 있습니다. 이는 AI 모델을 위한 고품질 훈련 데이터를 수집하기 위한 전략의 일환입니다. 이 initiative는 더 많은 사무직 업무를 자동화하는 데 도움을 주는 것을 목표로 하고 있습니다. 계약자들은 작업을 업로드하기 전에 기밀 정보를 제거하도록 지시받으며, OpenAI에서 제공하는 특정 도구를 사용해야 합니다. 그러나 지식 재산권 변호사는 이 접근 방식이 계약자들이 기밀 정보에 대해 정직할 것이라는 데 크게 의존하고 있어 위험이 있을 수 있다고 경고했습니다. OpenAI는 이 문제에 대해 언급하지 않았습니다.

죄송하지만, 외부 링크에 직접 접근할 수는 없습니다. 하지만 요약하고 싶은 내용을 제공해 주시면 도와드릴 수 있습니다!

최근 실험에서 라즈베리 파이 5가 외장 GPU인 RTX 5090과 함께 게임을 실행할 수 있는지 테스트했습니다. 이 실험에서는 Beelink MINI-S13과 Radxa ROCK 5B라는 두 대의 다른 컴퓨터와 비교했습니다.

하드웨어를 살펴보면, Beelink MINI-S13은 Intel N150 CPU와 16GB RAM을 갖추고 있어 x86 아키텍처 덕분에 게임 성능이 더 뛰어납니다. Radxa ROCK 5B는 RK3588 CPU와 16GB RAM을 가지고 있으며, 라즈베리 파이보다 약간 더 강력합니다. 반면 라즈베리 파이 5는 ARM 기반으로 16GB RAM을 갖추고 있지만 PCIe 대역폭이 제한적이고 CPU 성능이 떨어집니다.

RTX 5090은 OCuLink 도크를 통해 이들 기기에 연결되었습니다. 이 도크는 외장 GPU 사용을 가능하게 합니다. Beelink에서 드라이버 호환성 덕분에 설정이 더 잘 작동했습니다.

CPU 성능을 비교해보면, 라즈베리 파이는 구형 PC와 비교했을 때 성능이 크게 뒤처지는 것으로 나타났습니다. 특히 게임 상황에서는 더욱 두드러졌습니다.

게임 성능을 살펴보면, '사이버펑크 2077'에서는 라즈베리 파이가 겨우 15 FPS에 도달했으며, Beelink는 낮은 설정에서 약 26 FPS를 기록했습니다. 반면 '포탈 2'와 같은 구형 게임은 라즈베리 파이에서 4K 해상도로 60 FPS 이상으로 실행할 수 있었지만, 최신 게임에 대한 성능은 전반적으로 좋지 않았습니다.

전력 사용량을 보면, 라즈베리 파이는 9W 이하로 매우 전력 효율적이었습니다. 반면 Beelink는 부하 시 약 30W를 소비했습니다.

결론적으로, RTX 5090과 함께 라즈베리 파이 5에서 게임을 하는 것은 기술적으로 가능하지만, 특히 최신 게임에 대해서는 권장되지 않습니다. Beelink가 게임을 더 효과적이고 효율적으로 실행할 수 있는 더 나은 선택입니다. 라즈베리 파이는 구형 게임에서는 작동할 수 있지만, 하드웨어 한계와 x86 아키텍처 에뮬레이션의 어려움으로 인해 성능이 크게 저하됩니다. 향후 ARM 최적화가 개선된다면 상황이 달라질 수 있습니다.

이 글은 소프트웨어 개발의 불량한 관행을 풍자적으로 다루며, 효과적인 해결책보다는 복잡성과 이력서 향상에 초점을 맞춘 문화를 강조합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

소프트웨어 개발의 문제점을 비웃으며, 간단한 데이터베이스를 여러 팀이 관리하는 복잡한 아키텍처로 대체하는 경향을 지적합니다. 이러한 복잡한 시스템은 오히려 비효율적입니다. 예를 들어, 카프카를 주요 데이터 저장소로 사용하는 문제적 관행이 언급되며, 이로 인해 수년치의 주문을 실수로 재처리하는 재앙적인 상황이 발생할 수 있습니다.

또한, 다양한 아키텍처 패턴이 나열되며, 이들은 효율성보다 직업 안정성을 우선시하는 경향이 있습니다. 이러한 패턴은 영구적인 유지보수를 위해 설계된 것처럼 보입니다. 기술 레이더에서는 산업에서 널리 퍼져 있는 해로운 기술과 프레임워크에 대한 비판이 포함되어 있습니다.

허구의 기술 리더들이 복잡한 솔루션을 칭찬하는 과장된 발언도 포함되어 있습니다. 예를 들어, 간단한 작업에 블록체인을 사용하거나 작은 스크립트를 복잡한 시스템으로 이전하여 성능을 악화시키는 사례가 언급됩니다. 마지막으로, 복잡성, 프로세스, 도구, 이력서 향상을 단순하고 효과적인 해결책보다 우선시하는 풍자적인 철학이 정리됩니다.

전체적으로 이 글은 소프트웨어 산업이 복잡성에 집착하는 것과 현대 개발 관행의 부조리를 유머러스하게 비판하고 있습니다.

미켈 룽게 올레센의 기사 "그린란드는 왜 덴마크 왕국의 일부인가? 짧은 역사"는 그린란드와 덴마크의 역사적 관계를 설명합니다.

첫 번째로, 바이킹의 기원에 대해 다룹니다. 10세기 후반, 에리크 더 레드가 그린란드를 발견하고 정착민을 유치하기 위해 이름을 붙였습니다. 노르웨이 사람들은 수세기 동안 그린란드에서 번성했지만, 15세기경 기후 변화와 이누이트와의 갈등으로 사라졌습니다.

두 번째로, 식민지 시대에 대해 설명합니다. 1721년, 한스 에게데가 그린란드를 덴마크와 다시 연결하며 이누이트를 기독교로 개종시키려는 식민지 시대가 시작되었습니다. 덴마크는 1814년에 노르웨이와 분리된 후에도 그린란드에 대한 통제를 유지했습니다.

세 번째로, 20세기 발전에 대해 언급합니다. 1916년, 미국은 덴마크의 그린란드에 대한 주장을 인정했습니다. 제2차 세계대전 이후, 그린란드는 1953년에 덴마크에 통합되었고, 1979년에 자치권을, 2009년에 자치 정부를 얻었습니다. 그린란드 사람들은 궁극적인 독립을 원하지만 복지 국가의 가치를 중요하게 생각하고 있습니다.

네 번째로, 미국의 관심에 대해 다룹니다. 트럼프 대통령은 미국의 전략적 이익과 잠재적인 광물 자원을 이유로 그린란드를 인수하려 했습니다. 그러나 여론 조사에 따르면 그린란드 주민들과 미국 대중은 군사 행동이나 병합에 대해 대체로 반대하는 것으로 나타났습니다.

마지막으로, 현재 상황을 설명합니다. 그린란드 주민들은 미국의 병합 제안을 거부했으며, 정치 지도자들은 미국의 통제 시도에 일관되게 반대해왔습니다. 이 기사는 미국이 그린란드와 덴마크와 협력하여 강압 없이 안보 문제를 해결할 것을 촉구합니다.

전반적으로 이 글은 그린란드와 덴마크의 역사적 유대를 강조하면서, 그린란드의 독립 가능성과 외국의 이해관계에 대한 복잡성을 부각합니다.

저자는 생산성을 높이기 위해 사무실에서 없애고자 하는 습관들을 공유합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

첫째, 생각하는 시간을 사무실 밖에서 가지는 것이 좋습니다. 좋은 아이디어는 종종 책상에서 멀리 있을 때 떠오르기 때문에, 산책이나 커피를 마시는 동안 생각하는 것이 더 효과적입니다.

둘째, 사교 활동은 작업 공간 밖에서 하는 것이 좋습니다. 집중력을 유지하기 위해 비공식적인 대화는 따로 정해진 공간에서 하는 것을 추천합니다.

셋째, 미루는 습관을 없애기 위해서는 그 이유를 이해하고 문제를 해결하는 것이 중요합니다. 온라인에서 시간을 낭비하기보다는 책상에서 벗어나 잠시 휴식을 취하는 것이 좋습니다.

넷째, 서서 일하는 책상을 사용하는 것이 유익하다는 점을 강조합니다. 이렇게 하면 더 많이 움직일 수 있고, 필요할 때 책상에서 잠시 떨어져서 생각하거나 휴식을 취하는 데 도움이 됩니다.

저자는 현대의 작업 습관을 유명 작가들이 작업을 위해 전용 공간을 사용했던 방식과 비교하며, 책상은 오로지 생산성을 위한 장소여야 한다고 강조합니다.

보안 연구자가 Flock Safety 시스템에서 심각한 취약점을 발견했습니다. 하드코딩된 ArcGIS API 키가 53개 위치에서 공개적으로 접근 가능했으며, 이 키를 통해 누구나 Flock의 지도 서비스에서 민감한 데이터에 접근할 수 있었습니다. 이 데이터에는 약 5,000개의 경찰서와 여러 민간 기업의 정보가 포함되어 있었고, 경찰 차량과 카메라의 위치 및 이동 정보, 개인 식별 정보까지 노출되었습니다.

Flock Safety는 미국 전역에서 카메라와 드론 등 다양한 기술을 사용하여 사람과 차량을 추적하는 방대한 감시 네트워크를 운영하고 있습니다. 이 API 키는 기본 자격 증명으로 제한이 없어, 허가받지 않은 사용자가 개인 데이터에 쉽게 접근할 수 있었습니다. 2025년 11월에 Flock Safety에 이 취약점에 대해 통보했지만, 문제는 2026년 1월까지 해결되지 않아 그들의 사이버 보안 관행에 심각한 결함이 있음을 드러냈습니다.

이 상황은 국가 안보에 대한 중대한 우려를 불러일으킵니다. 노출된 데이터는 정보 수집에 악용될 수 있으며, 접근 권한이 있는 개인에 의해 괴롭힘이나 남용으로 이어질 수 있습니다. 연구자는 Flock Safety 내에서 더 나은 보안 조치와 책임이 필요하다고 강조하며, 주민, 언론인, 법 집행 기관, 정책 입안자 등 이해관계자들이 민감한 정보와 감시 관행을 보호하기 위해 행동할 것을 촉구했습니다.

요약이 없습니다.

Oh My Zsh(OMZ)는 자주 추천되지만, 매번 새로운 탭을 열 때마다 많은 불필요한 스크립트를 로드하기 때문에 터미널의 시작 시간을 느리게 할 수 있습니다. 많은 사용자에게 OMZ는 필요하지 않을 수도 있습니다.

OMZ를 사용하는 일반적인 설정은 약 0.38초 정도의 로드 시간을 필요로 합니다. 터미널을 자주 사용하는 사용자에게는 이 지연이 누적되어 불편할 수 있습니다, 특히 여러 탭을 열 때 더욱 그렇습니다.

OMZ는 자주 업데이트를 확인하는데, 이로 인해 시작 시간이 더 느려질 수 있습니다. 많은 사용자들은 이 업데이트가 필요 없다고 느낍니다.

더 간단한 Zsh 설정은 성능을 향상시킬 수 있습니다. 추천하는 기본 설정으로는 큰 히스토리 크기, 히스토리 항목에 대한 타임스탬프, 디렉토리 변경의 용이성, 자동 완성 기능의 초기화 등이 있습니다.

프롬프트를 커스터마이즈할 때 OMZ 대신 Starship을 사용하는 것을 고려해보세요. Starship은 빠르고 간단한 프롬프트 솔루션으로, 여러 플러그인을 대체하고 터미널을 깔끔하게 유지할 수 있습니다.

많은 사용자가 zsh-autosuggestions 플러그인을 사용하지만, 이는 주의가 분산될 수 있습니다. 대신 fzf를 사용하여 명령어 히스토리를 인터랙티브하게 검색하는 방법도 있습니다.

OMZ에서 전환한 후 저자는 쉽게 적응할 수 있었고, 더 빠른 시작 시간을 경험했습니다. 여러 탭을 여는 사용자에게 이 간단한 설정은 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

결론적으로, 최소한의 Zsh 설정으로 시작하는 것이 OMZ를 사용하는 것보다 더 효율적일 수 있으며, 더 빠르고 깔끔한 터미널 경험을 제공합니다.

요약이 없습니다.

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