LLVM은 인기 있는 컴파일러 인프라로, 이 프로젝트의 주요 유지 관리자의 관점에서 여러 문제를 다루고 있다. 저자는 개선이 필요한 몇 가지 주요 영역을 지적한다.

첫째, 리뷰 용량 문제다. LLVM에는 많은 기여자가 있지만, 충분한 리뷰어가 부족해 기여자 경험이 좋지 않고 코드 품질에 문제가 생길 수 있다. 둘째, 변화가 잦다. LLVM의 C++ API와 LLVM IR은 자주 업데이트되는데, 이는 사용자에게 유익할 수 있지만 이러한 변화를 따라가야 하는 부담도 있다.

셋째, 빌드 시간이다. LLVM은 250만 줄이 넘는 대규모 프로젝트로, 특히 저사양 하드웨어에서 긴 빌드 시간이 발생한다. 이를 개선하기 위해 미리 컴파일된 헤더와 같은 방법이 검토되고 있다. 넷째, 지속적 통합(CI) 안정성 문제다. CI 시스템은 불안정한 테스트로 인해 자주 실패해 실제 문제를 파악하기 어렵다.

다섯째, 종단 간 테스트의 부족이다. 단위 테스트는 철저하지만 전체 최적화 파이프라인을 아우르는 포괄적인 종단 간 테스트가 부족하다. 여섯째, 백엔드 간 차이점이다. 서로 다른 백엔드(대상 아키텍처)는 크게 다를 수 있어 중복 코드와 불일치를 초래한다.

일곱째, 컴파일 시간이다. LLVM은 여전히 느리다고 여겨지며, 최적화를 적용하지 않는 수준(-O0)에서는 더욱 그렇다. 여덟째, 성능 추적 문제다. LLVM의 성능을 추적할 공식적인 메커니즘이 없어 개발자들이 변화를 평가하기 어렵다.

아홉째, IR 설계 문제다. 정의되지 않은 값(undef)과 같은 문제는 최적화와 코드 이해를 복잡하게 하며, 제약 관리, 부동 소수점 의미론, 호출 규약과 관련된 도전 과제가 있다. 마지막으로, 다른 기술적 문제들도 언급된다. 예를 들어, 마이그레이션의 복잡성, ABI 처리, LLVM 아키텍처에서 모듈과 컨텍스트 간의 분리 등이 있다.

저자는 이러한 문제들을 LLVM을 피해야 할 이유로 제시하는 것이 아니라, 개선의 기회로 보고 있다.

현대의 TV는 아이들에게 친숙하지 않아서 복잡한 리모컨이나 앱을 사용해야 하는 경우가 많습니다. 이런 상황은 아이들이 스스로 선택할 수 없게 만들고, 성인에게 의존하게 만듭니다. 이를 해결하기 위해 저자는 3살 아들을 위해 플로피 디스크를 이용한 간단한 물리적 TV 리모컨을 만들었습니다. 이 리모컨은 아들이 스스로 선택할 수 있게 해주고, 자동 재생의 방해 없이 미디어와 상호작용할 수 있도록 도와줍니다.

플로피 디스크는 향수를 불러일으키는 소리와 아이들이 경험하지 못한 물리적 미디어의 개념 때문에 선택되었습니다. 이 프로젝트는 플로피 디스크를 사용해 데이터를 저장하고, 아이가 TV에서 재생되는 콘텐츠를 제어할 수 있도록 하는 방식으로 진행되었습니다. 저자는 디스크가 삽입되었는지 감지하고, 마이크로컨트롤러를 사용해 데이터를 읽는 방법 등 기술적인 도전에 직면했습니다.

디자인에는 휴대성을 위한 배터리 전원과 디스크가 삽입되거나 꺼질 때 Chromecast에 명령을 전송할 수 있는 기능이 포함되어 있습니다. 이 리모컨은 아이들이 비디오를 일시 정지하고 재개할 수 있게 해주어, 미디어와의 독립적인 상호작용을 촉진하는 재미있는 경험을 제공합니다. 저자는 아들이 리모컨 사용법을 빠르게 익히고, 플로피 디스크 인터페이스의 단순함과 촉각적인 특성을 즐기는 모습을 보았습니다.

저자는 JavaScript의 특성과 도전 과제를 논의하며, 특히 Date 객체에 대해 집중적으로 이야기합니다. JavaScript의 독특한 특성에 대한 긍정적인 시각을 가지면서도, Date 객체에 대해서는 강한 불만을 표출합니다. 그들은 Date 객체가 일관성이 없고 변할 수 있는 특성을 가지고 있다고 비판합니다. Date 객체는 불변의 날짜가 아니라 시간을 나타내기 때문에, 조작할 때 의도치 않은 변경이 발생할 수 있다고 강조합니다.

JavaScript는 날짜를 위해 변할 수 있는 구조를 사용하며, 이는 다른 기본 값들이 불변인 것과 대조적입니다. 이로 인해 날짜를 다룰 때 혼란과 오류가 발생할 수 있으며, Date 객체에 대한 변경이 다른 참조에도 영향을 미칠 수 있습니다.

저자는 Date 객체를 대체할 새로운 기능인 Temporal을 소개합니다. Temporal은 변할 수 있는 특성의 단점을 피하면서 더 나은 날짜 처리를 제공하는 네임스페이스 객체입니다. 이 기능은 원래 값을 변경하지 않고도 날짜를 쉽게 조작할 수 있게 해줍니다. 저자는 Temporal이 JavaScript의 날짜 처리 방식을 크게 개선할 것이라고 믿으며, 표준화에 가까워짐에 따라 개발자들이 이를 실험해보기를 권장합니다.

결론적으로, 저자는 Temporal의 도입으로 JavaScript에서 날짜 관리의 미래에 대해 기대감을 표하며, 구식인 Date 객체에 비해 더 신뢰할 수 있고 직관적인 접근 방식을 약속한다고 말합니다.

최근 macOS 타호 업데이트는 큰 둥근 창 모서리 때문에 비판을 받고 있습니다. 많은 사용자들이 이 디자인을 매력적이지 않고 장난감 같다고 느끼고 있습니다. 미적인 문제 외에도 이러한 디자인 변화는 사용성에도 영향을 미쳤습니다. 특히 창 크기를 조절할 때 어려움을 겪고 있습니다. 저자를 포함한 사용자들은 크기를 조절하기 위해 클릭하려는 영역이 반응하지 않아 불편함을 느끼고 있습니다.

창 크기 조절 기능은 모서리 근처의 특정 19 × 19 픽셀 영역을 클릭해야 하지만, 새로운 둥근 모서리로 인해 이 영역의 대부분이 창 밖으로 나가버렸습니다. 그 결과 사용자들은 종종 창 내부에서 모서리를 잡으려 하게 되는데, 이는 제대로 작동하지 않습니다. 창을 성공적으로 조절하려면 모서리 밖을 클릭해야 하는데, 이는 어색하고 직관적이지 않은 느낌을 줍니다.

DeepSeek는 변환기 네트워크를 위한 새로운 방법인 하이퍼 연결(Hyper-Connections, HC)을 연구했습니다. 이 방법은 전통적인 잔차 연결을 단일 정보 흐름에서 여러 개의 병렬 흐름으로 확장합니다. GPT-5와 Claude와 같은 모델에서 사용되는 표준 잔차 연결은 입력과 레이어 출력을 간단하게 결합하여 안정성을 유지합니다. 그러나 HC는 신호를 증폭할 수 있는 혼합 행렬을 도입하여, 특히 대형 모델에서 불안정성을 초래할 수 있습니다.

문제는 이러한 행렬이 제약 없이 사용될 때 발생합니다. 이 경우 신호 증폭이 기하급수적으로 증가하여 모델이 실패할 수 있습니다. 테스트 결과, 1천만 개의 매개변수를 가진 모델에서 9.2배의 증폭이 나타났고, DeepSeek의 270억 개 매개변수를 가진 모델 실험에서는 최대 3000배의 증폭이 관찰되었습니다.

이 문제를 해결하기 위해 DeepSeek는 매니폴드 제약 하이퍼 연결(mHC)이라는 제약된 방법을 제안했습니다. 이 방법은 이중 확률 혼합 행렬을 사용하여 정보를 혼합할 수는 있지만 증폭할 수는 없도록 보장합니다. 이를 위해 행렬의 행과 열을 정규화하는 과정을 거쳐 신호 흐름을 제어합니다.

실험 결과, HC가 원시 점수에서는 더 나은 성능을 보이는 반면, mHC는 다양한 시험에서 일관된 성능을 제공하며 변동성이 적은 것으로 나타났습니다. DeepSeek는 신경망에서의 제약이 제한적이지 않고 오히려 안정성과 신뢰성을 보장할 수 있음을 강조합니다.

이 분석은 AI에서 안정적인 구조의 중요성을 강조합니다. HC가 도입하는 불안정성은 대규모에서 관리하기 어려워질 수 있습니다. 향후 연구는 mHC를 더 큰 매개변수 크기에서 테스트하여 문제가 발생할 수 있는 지점을 탐색하는 데 초점을 맞출 것입니다.

2025년, 애플 서비스는 큰 성장과 혁신을 이루며 회사의 기록적인 해가 되었습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

애플 서비스는 전 세계적으로 확장되어 애플 TV, 애플 뮤직, 애플 페이와 같은 플랫폼에서 사용자 경험을 향상시켰습니다. 앱 스토어는 주간 사용자 수가 8억 5천만 명을 넘었고, 개발자들은 출시 이후 5,500억 달러 이상의 수익을 올렸습니다.

애플 페이는 10억 달러 이상의 사기를 방지하고, 상인 매출을 1천억 달러 이상 증가시켰습니다. 현재 89개 시장에서 이용할 수 있습니다.

애플 TV는 12월에 시청률이 36% 증가하며 큰 인기를 끌었습니다. 인기 있는 새로운 프로그램과 영화 덕분에 애플 TV는 여러 에미상을 수상하며 품질 콘텐츠에 대한 의지를 보여주었습니다.

애플 뮤직은 10주년을 맞아 기록적인 청취자 수를 기록하고, 가사 번역 및 자동 믹스와 같은 새로운 기능을 도입하여 사용자 경험을 향상시켰습니다.

애플은 서비스 전반에 걸쳐 개인화된 업데이트를 도입했습니다. 여기에는 애플 월렛의 개선, 애플 맵의 새로운 기능, 애플 피트니스+와 애플 아케이드의 확장된 서비스가 포함됩니다.

아이클라우드는 가족 공유 및 개인 정보 보호 기능을 강조했으며, 애플 인바이트는 사용자가 이벤트 초대를 만들 수 있도록 도와주었습니다.

애플 뉴스와 팟캐스트는 사용자 참여에서 새로운 정점을 찍었으며, 애플 뉴스는 여러 국가에서 최고의 뉴스 앱으로 자리 잡았습니다.

애플 원 번들은 다양한 애플 서비스를 하나의 요금제로 묶어 100개 이상의 시장에서 제공되고 있습니다.

전반적으로 2025년 애플 서비스는 고객 참여, 혁신, 글로벌 확장에 중점을 두었으며, 사용자 경험을 향상시키고 개인 정보 보호를 우선시하는 데 헌신했습니다.

개발자가 GitHub Actions에서 빌드 실패 시 사용자들이 상호작용할 수 있는 터미널에 접근할 수 있도록 하는 무료 오픈소스 도구를 만들었습니다. 이 도구의 목표는 시행착오의 느린 과정을 피하고 디버깅을 더 쉽게 만드는 것입니다.

이 도구의 주요 기능 중 하나는 피어 투 피어 연결입니다. WebRTC를 사용하여 사용자의 브라우저와 GitHub Actions 가상 머신(VM) 간의 직접 연결을 설정함으로써 데이터 전송 비용을 최소화합니다. 또한, OAuth와 OpenID Connect(OIDC)를 통해 올바른 사용자만 자신의 터미널 세션에 접근할 수 있도록 신원을 확인합니다. 신호 서버는 브라우저와 Actions VM 간의 연결을 돕기 위해 연결 정보를 교환하지만, 터미널 데이터를 직접 처리하지는 않습니다. 터미널 인터페이스는 xterm.js와 호환되는 Ghostty라는 라이브러리를 사용하여 구축되었으며, 적절한 렌더링을 위해 터미널 크기를 조정합니다.

보안 측면에서는 일회용 비밀번호(OTP) 기능이 포함되어 있어 연결을 검증하고 보안을 강화합니다. 이를 통해 신호 서버가 해킹당하더라도 무단 접근을 방지할 수 있습니다.

비용 효율적인 호스팅도 이 도구의 장점입니다. 신호 서버는 실제 사용량에 따라 요금을 부과하는 플랫폼에 호스팅되어 경제적이며, 사용하지 않을 때 비용을 최소화하기 위해 "수면" 기능도 제공합니다.

이 도구는 GitHub Actions에서 디버깅 과정을 간소화하면서 보안을 유지하고 운영 비용을 낮추는 것을 목표로 하고 있습니다.

라이트판다 팀은 LibDOM을 Zig 프로그래밍 언어로 만든 커스텀 구현체인 zigdom으로 교체했습니다. 이 변경은 이벤트 통합, 커스텀 요소, 그리고 섀도우 DOM 간의 마찰을 줄이기 위해 이루어졌습니다.

기존의 LibDOM 설정은 이벤트 관리와 커스텀 요소 통합에 복잡성을 초래했습니다. 팀은 Zig 기반의 솔루션이 이러한 문제를 줄이고 메모리 제어를 개선하며 향후 발전 가능성을 높일 것이라는 것을 깨달았습니다.

팀은 6개월 동안 zigdom을 사이드 프로젝트로 개발했습니다. 새로운 시스템으로 기능을 포팅하는 과정이 간단하고 효과적이라는 것을 발견했습니다. zigdom의 노드는 포인터와 지연 로딩을 사용하여 메모리 사용량을 최소화하도록 설계되었습니다. 이러한 설계는 이벤트와 커스텀 요소를 처리하는 데 더 일관된 접근 방식을 제공합니다.

HTML 파서는 직접 만들지 않고, Rust로 작성된 기존의 파서인 html5ever를 사용하여 새로운 DOM과 원활하게 작동하도록 했습니다. 성능 면에서는 약간의 개선이 있었지만, 가장 큰 장점은 작업하기 쉽고 확장 가능한 통합 코드베이스가 마련된 점입니다.

개발 과정에서는 AI 코딩 에이전트를 활용하여 코드 작성과 리뷰를 도왔지만, 인터페이스와 코드 리뷰 과정에서 몇 가지 도전 과제가 있었습니다. zigdom이 이제 주요 코드베이스에 통합됨에 따라, 팀은 커스텀 요소와 섀도우 DOM 지원을 포함한 새로운 기능과 개선 사항을 추가하는 데 도움이 될 것으로 기대하고 있습니다.

자세한 내용은 GitHub에서 소스 코드를 확인할 수 있습니다.

윈도우 8을 좋아하고 리눅스로 전환했지만 그 기능이 그리운 사용자들을 위한 가이드입니다. Labwc와 Hyprland와 같은 Wayland 윈도우 관리자에서 윈도우 8의 모양과 느낌을 모방한 새로운 셸이 등장했습니다.

주요 기능으로는 시작 메뉴가 있습니다. Win8Start 명령어로 접근할 수 있으며, 앱을 드래그 앤 드롭하여 타일을 사용자화할 수 있습니다. 앱을 검색할 수 있고, 앱을 아래로 드래그하면 시작 메뉴를 숨길 수 있습니다. 화면에 표시되는 OSD 기능도 제공되어, 볼륨과 밝기를 조절할 수 있으며, 두 부분으로 나뉜 서버-클라이언트 구조를 가지고 있습니다. 설정을 통해 간단한 배경화면을 설정할 수 있으며, 윈도우 8 스타일의 잠금 화면도 지원합니다. 이 잠금 화면은 설정을 통해 배경화면을 변경할 수 있고, 간단한 슬라이드 애니메이션이 적용됩니다. 설정 앱을 통해 배경화면과 색상을 시작 메뉴, 잠금 화면 등에서 변경할 수 있습니다.

설치 방법은 다음과 같습니다. 로컬 사용을 원할 경우 ./build.sh를 실행하여 "build/bin" 폴더에 바이너리를 생성합니다. 시스템 전체에 설치하려면 ./install.sh를 사용하여 바이너리를 "/usr/bin/"에 배치합니다. 제거할 경우 ./uninstall.sh를 실행하면 됩니다. 별도의 데스크탑 환경으로 사용하려면 새로운 구성 폴더를 만들고 컴포지터를 위한 .desktop 파일을 설정해야 합니다.

이러한 기능을 통해 리눅스 시스템에서 윈도우 8과 유사한 경험을 즐길 수 있습니다.

지능으로 유명한 암컷 침팬지 아이가 일본의 한 연구소에서 49세의 나이로 세상을 떠났습니다. 그녀는 노화와 장기 부전으로 사망했으며, 직원들의 곁에서 마지막 순간을 맞이했습니다. 아이는 서아프리카에서 태어나 1977년 교토대학교 연구소로 옮겨졌고, 그곳에서 침팬지 인지 능력을 연구하는 아이 프로젝트의 중심 인물이 되었습니다.

아이의 생애 동안 그녀는 숫자를 세고 색깔을 인식하는 등 인상적인 능력을 보여주었습니다. 어린 시절에는 컴퓨터 키보드를 사용하는 법을 배웠고, 숫자와 사물을 이름 지을 수 있었습니다. 여가 시간에는 음식 보상 없이 그림을 그리고 색칠하는 것을 즐겼습니다.

특히 아이는 한 번 열쇠를 사용해 우리에서 탈출한 적이 있습니다. 그녀는 기억력으로도 인정받는 아들 아유무를 두고 있었습니다. 2017년, 아이 프로젝트 40주년 기념으로 아이의 그림 중 하나가 스카프로 제작되어 유명한 영장류학자 제인 구달에게 전달되었습니다.

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이 글에서는 미니멀리스트 스크립팅 언어인 퍼플 가든 런타임을 위한 맨체스터 가비지 컬렉터(mgc)의 설계 및 구현에 대해 설명합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

먼저, 가비지 컬렉션의 개요입니다. mgc는 성능 향상을 위해 여러 가지 가비지 컬렉션 방법을 결합했습니다. 여기에는 미리 할당된 영역에서의 메모리 할당, 도달 가능성 분석, 반쪽 공간 복사 및 압축이 포함됩니다. 이러한 조합은 더 빠른 할당, 낮은 대기 시간, 그리고 메모리 단편화를 줄이는 데 기여합니다.

퍼플 가든 언어는 성능과 낮은 메모리 사용을 위해 설계되어 애플리케이션에 내장하기에 적합합니다. 미니멀리스트 표준 라이브러리를 지원하며, 효율성을 중시하여 C로 구현되었습니다.

가비지 컬렉션 과정은 세 단계로 진행됩니다. 첫 번째는 마크 단계로, 활성 변수와 레지스터로 구성된 루트 집합에서 시작하여 살아있는 객체를 식별하고 표시합니다. 두 번째는 복사 단계로, 표시된 객체를 새로운 메모리 공간으로 복사하고 이전 공간을 초기화합니다. 마지막으로 리셋 및 스왑 단계에서는 이전과 새로운 메모리 공간을 교환하고, 이전 공간을 다음 수집 주기를 위해 준비합니다.

메모리 관리는 효율성을 위해 범프 할당기를 사용하여 시스템 호출을 줄입니다. 객체는 개별적으로 해제되지 않고, 수집 과정에서 전체 메모리가 복사되어 단편화를 최소화합니다.

퍼플 가든의 값은 비트로 타입과 힙 할당 여부를 나타내는 컴팩트한 표현 방식을 사용합니다. 이러한 설계는 비용이 없는 추상화를 가능하게 하고 특정 데이터 타입에 대한 힙 할당 필요성을 줄입니다.

선택적 값 기능을 통해 런타임에서는 추가 할당 없이 값이 선택적으로 존재할 수 있어, 특히 단기 스크립트에서 성능이 향상됩니다.

가비지 컬렉션 주기는 메모리 사용량을 지속적으로 확인하는 대신, 런타임이 스코프를 벗어날 때 트리거됩니다. 이는 과정을 단순화하고 대기 시간을 줄입니다.

가비지 컬렉터는 구성 가능하여 사용자가 메모리 한도, 가비지 컬렉션 임계값을 설정하거나 필요에 따라 완전히 비활성화할 수 있습니다.

미래의 개선 사항으로, 저자는 퍼플 가든을 러스트로 다시 작성할 계획을 세우고 있습니다. 이는 성능을 개선하고 데이터 구조, 오류 처리 및 메모리 할당 관리를 더 쉽게 하기 위함입니다.

전반적으로 mgc는 경량 스크립팅 환경에서 효율적인 메모리 관리를 위해 설계되었으며, 가비지 컬렉션 기술의 복잡성과 성능 간의 균형을 맞추고 있습니다.

원 게시자는 30,511개의 IKEA 제품 데이터를 CommerceTXT라는 더 간단한 형식으로 변환했습니다. 이 변환의 목적은 이러한 평면 구조가 대형 언어 모델(LLM)의 컨텍스트 창에서 더 효율적일지를 확인하는 것이었습니다.

주요 내용으로는, 이 데이터셋은 632개의 카테고리에 걸쳐 30,000개의 제품을 포함하고 있습니다. 새로운 텍스트 형식은 약 24% 적은 토큰을 사용하여 이전의 JSON 형식에 비해 총 360만 개의 토큰을 절약했습니다. 파일은 폴더로 정리되어 있어 검색 시스템 테스트에 도움이 됩니다.

이 데이터셋은 Hugging Face에서 찾을 수 있으며, 변환 과정에 대한 파서 코드는 GitHub에서 확인할 수 있습니다. 게시자는 변환 방법에 대한 질문에 답변할 준비가 되어 있습니다.

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주토피아 2는 2025년 12월 17일에 개봉될 예정이며, 디즈니 애니메이션의 64번째 애니메이션 작품입니다. 이 영화는 첫 번째 영화의 이야기를 이어가며, 주토피아의 풍부하고 세밀한 세계를 탐험하고 그 역사와 새로운 장소들을 소개합니다.

제작팀은 지난 2년 동안 주토피아 2 작업에 큰 기대를 가지고 임해왔습니다. 2016년에 개봉한 첫 번째 영화에서 겪었던 도전 과제를 해결하기 위해 기술 발전을 활용하고 있습니다. 원작 주토피아는 디즈니 애니메이션의 컴퓨터 생성 이미지(CGI) 기술 발전에 중요한 역할을 했으며, 이 프로젝트에서 얻은 자신감이 주토피아 2 작업에 긍정적인 영향을 미쳤습니다.

주토피아 2의 주요 기술 혁신 중 하나는 캐릭터와 환경의 세밀한 렌더링입니다. 특히 털과 머리카락의 표현이 개선되어, 시각적으로 더욱 인상적인 결과물을 보여줍니다. 예를 들어, 개별 얼음 결정체를 사용하여 매우 세밀한 눈 효과를 만들어내며, 첫 번째 주토피아 이후 렌더링 기술이 크게 발전했음을 보여줍니다.

디즈니 리서치와의 협업을 통해 복잡한 장면의 렌더링 효율성을 높이는 새로운 경로 안내 시스템이 도입되었습니다. 또한, 물속에 있는 캐릭터들을 위한 장면에서는 물 렌더링 방식을 조정하여 사실적인 시각 효과를 위해 혁신적인 해결책을 모색했습니다.

제작 과정 내내 군중 장면의 렌더링 최적화에 중점을 두었으며, 새로운 도구와 기술을 활용해 품질을 유지하면서 원하는 비주얼을 달성했습니다.

개인적인 이야기로는, 주토피아 2의 제작이 창작자의 자녀 출생과 겹쳐져 특별한 의미를 더했습니다. 이 영화는 헌신적인 아티스트와 엔지니어 팀에 의해 시각적으로 놀라운 작품으로 완성될 것이며, 가능한 가장 큰 화면에서 관람할 것을 추천합니다.

인공지능에 관한 오이락타스 위원회의 위원장 말콤 번은 정부에 사람의 목소리나 이미지를 악용하는 행위를 불법으로 만드는 법안을 신속히 추진할 것을 촉구하고 있다. 이 법안은 '목소리와 이미지 보호 법안'으로, 4월에 도입되었으며, 인공지능을 이용해 사람을 잘못 표현하는 가짜 이미지나 비디오인 '딥페이크'를 겨냥하고 있다. 일론 머스크의 AI 도구인 그록이 부적절한 콘텐츠를 만드는 데 사용되었다는 보도가 나온 후 우려가 제기되었다.

현재 법률은 동의 없는 친밀한 이미지나 아동 성착취 이미지를 공유하는 행위를 이미 범죄로 규정하고 있지만, 이 새로운 법안은 개인의 동의 없이 그 사람의 모습을 악용하는 행위를 별도의 범죄로 설정할 예정이다. 특히 해롭거나 기만적인 목적을 위한 경우에 해당한다. 번은 이러한 문제를 해결하기 위해 신속한 조치가 필요하다고 강조했다.

아일랜드 아동 보호 특별보고관인 카일핀 갈라허는 딥페이크 남용으로 인한 피해가 실제 이미지로 인한 피해와 유사하다고 언급하며, 피해자들이 느끼는 영향이 매우 심각하다고 말했다. 그녀는 또한 여성과 소녀를 겨냥한 딥페이크의 확산을 강조하며 성별 기반 폭력에 대한 우려를 표명했다. 갈라허는 현재 소셜 미디어 플랫폼에 대한 보호 조치가 개별 사용자에게 너무 집중되어 있으며, 유해한 콘텐츠를 유통하는 플랫폼에 대한 책임을 다하지 못하고 있다고 비판했다. 그녀는 이러한 이미지를 생성하는 도구에 대한 stricter regulations, 즉 더 엄격한 규제가 필요하다고 주장했다.

자막 개선을 위한 도움을 요청합니다. 더 나은 자막을 만들기 위해 많은 분들의 참여를 부탁드립니다. 여러분의 소중한 의견과 도움으로 자막의 품질을 높일 수 있습니다. 함께 힘을 모아 더 좋은 결과를 만들어봅시다.

오젬픽과 웨고비는 식욕을 억제하는 약물로, 원래 당뇨병 치료를 위해 개발되었습니다. 이 약물들이 미국인들의 식품 구매 습관에 큰 영향을 미치고 있다는 최근 연구 결과가 나왔습니다. 연구에 따르면, 이 약물을 사용하는 가정은 6개월 이내에 식료품 지출을 평균 5.3% 줄였으며, 고소득 가정에서는 8% 이상의 감소가 나타났습니다. 패스트푸드와 제한 서비스 레스토랑에서의 지출도 약 8% 감소했습니다.

이 연구는 거의 15만 가구의 구매 데이터를 분석하고, GLP-1 약물을 사용하는 가정과 사용하지 않는 유사한 가정을 비교했습니다. 그 결과, 초가공식품과 칼로리가 높은 음식에 대한 지출이 특히 줄어든 것으로 나타났습니다. 요거트와 신선한 과일과 같은 일부 카테고리는 소폭 증가했지만, 전반적으로는 식품 구매가 감소하는 추세였습니다.

이 약물을 사용하는 가정의 비율이 11%에서 16% 이상으로 증가하면서, 연구에서는 사용자 중 3분의 1이 약물 복용을 중단했음을 보여주었습니다. 이로 인해 이들의 식품 지출이 이전 수준으로 돌아갔고, 종종 덜 건강한 선택을 하게 되었습니다.

소비자 행동의 이러한 변화는 식품 제조업체와 소매업체에 상당한 영향을 미칠 수 있으며, 제품 제공 및 마케팅 전략의 조정이 필요할 수 있음을 시사합니다. 또한, 이러한 연구 결과는 의료 치료가 식습관에 미치는 잠재적 역할을 강조하며, 전통적인 공공 건강 조치와 비교했을 때 그 효과성에 대한 질문을 제기합니다.

Zen C는 시스템 개발을 위한 현대적인 프로그래밍 언어로, 표준 C 코드로 컴파일됩니다. 이 언어는 효율성과 단순성을 중시하며, 타입 추론, 패턴 매칭, 제네릭, 비동기 프로그래밍과 같은 기능을 제공하면서 C와 완벽하게 호환됩니다.

시작하려면, 저장소를 클론한 후 해당 디렉토리로 이동하여 make와 sudo make install 명령어를 실행하면 됩니다. 프로그램을 컴파일하고 실행하려면 zc run을 사용하고, 실행 파일을 만들려면 zc build를, 대화형 셸에 접근하려면 zc repl을 사용하면 됩니다.

주요 언어 기능으로는 변수와 상수 지원, 타입 추론, 변경 가능한 변수와 변경 불가능한 변수의 사용이 있습니다. 기본 데이터 타입으로는 정수, 부동 소수점, 문자, 문자열이 포함되며, 배열과 구조체 정의도 가능합니다. 함수와 익명 함수(람다)를 정의할 수 있으며, 조건문, 반복문, 패턴 매칭을 통해 제어 흐름을 관리할 수 있습니다. 메모리 관리는 수동으로 수행할 수 있으며, defer와 같은 기능을 통해 자동 메모리 정리도 지원합니다. 객체 지향 프로그래밍을 지원하여 메서드, 특성, 조합을 통해 코드를 구조화할 수 있습니다. 제네릭 기능은 함수와 구조체에 대해 타입 안전한 템플릿을 제공합니다. 비동기 작업을 처리하기 위해 async/await 기능도 제공하며, 메타프로그래밍을 통해 컴파일 타임 코드 실행과 파일 임베딩이 가능합니다. 또한, Zen C 내에서 어셈블리 코드를 직접 작성할 수 있는 인라인 어셈블리 기능도 지원합니다.

Zen C는 GCC, Clang, Zig 등 여러 C11 컴파일러와 호환되며, 이들 컴파일러에 대해 높은 통과율을 자랑합니다. 그러나 TCC는 일부 제한이 있습니다.

이 프로젝트는 코드, 문서, 버그 수정 등 다양한 기여를 환영합니다. 기여를 원하신다면 표준 GitHub 워크플로를 따르고, 코딩 가이드라인을 준수하며, 품질을 보장하기 위해 테스트를 실행해야 합니다.

테스트는 make test를 사용하거나 특정 테스트를 ./zc run tests/test_match.zc로 실행할 수 있으며, 테스트 중에 컴파일러를 전환할 수도 있습니다.

전반적으로 Zen C는 현대적인 언어 기능과 C의 성능을 결합하여 시스템 프로그래밍에 적합한 다재다능한 선택이 됩니다.

iCloud 사진 다운로드 도구는 iCloud에서 사진을 다운로드할 수 있는 명령줄 도구입니다. 이 도구는 리눅스, 윈도우, macOS에서 사용할 수 있으며, 노트북, 데스크탑, NAS 장치에서도 작동합니다. 실행 파일 형태로 제공되며, Docker나 npm과 같은 다양한 패키지 관리자를 통해 설치할 수 있습니다. 이 도구는 자원봉사자들에 의해 개발되었으며, 유지보수자를 찾고 있습니다.

주요 기능으로는 다운로드 모드가 있습니다. '복사' 모드는 iCloud에서 새로운 사진을 다운로드하고, '동기화' 모드는 새로운 사진을 다운로드하며 iCloud에 없는 로컬 파일을 삭제합니다. '이동' 모드는 새로운 사진을 다운로드하고 일정 기간 후 iCloud에서 삭제합니다. 이 도구는 라이브 사진과 RAW 이미지도 지원하며, 중복된 파일은 자동으로 제거합니다. 또한, iCloud의 변화를 지속적으로 모니터링하고 사진 메타데이터를 업데이트할 수 있습니다.

사용자는 접근 오류를 피하기 위해 iCloud 계정에서 특정 설정을 활성화해야 합니다. 설치 방법은 세 가지가 있습니다. 첫째, GitHub에서 실행 파일을 다운로드하는 방법, 둘째, 패키지 관리자를 통해 설치하는 방법, 셋째, 소스에서 빌드하는 방법입니다.

사진을 동기화하려면 다음 명령어를 사용할 수 있습니다. icloudpd --directory /data --username [email protected] --watch-with-interval 3600

이 프로젝트에 기여하고 싶은 분들은 기여 가이드를 확인할 수 있습니다.

이 게임은 크기가 13 KiB에 불과한 간단한 비디오 게임으로, Windows, Linux, 그리고 웹 브라우저에서 실행할 수 있습니다. 게임의 기본 내용은 플레이어가 점점 커지는 뱀을 조종하며 벽을 피하고 음식을 먹는 스네이크 게임입니다. 플레이어는 방향키나 WASD 키를 사용해 뱀을 움직일 수 있으며, 먹은 음식에 따라 점수가 기록됩니다.

게임의 규칙은 간단합니다. 각 음식 아이템을 먹을 때마다 점수가 10점씩 올라가고, 특별한 노란 과일을 먹으면 20점을 얻습니다. 음식을 10개 먹으면 다음 레벨로 넘어가며 새로운 벽 배치가 등장합니다.

이 게임은 세 가지 언어로 개발되었습니다. Windows와 Linux 버전은 C 언어로, 웹 브라우저 버전은 JavaScript로 구현되었습니다. 각 버전의 크기는 약 3-5 KiB입니다.

최종 게임 파일은 세 가지 구현을 모두 포함하고 있어, 운영 체제에 따라 적절한 버전이 실행됩니다. 이 파일은 다양한 플랫폼에서 호환성을 보장하는 독특한 방법을 사용합니다.

기술적인 측면에서 Windows 버전은 유효한 실행 파일을 만들기 위해 특별한 스크립트를 사용하고, Linux 버전은 압축 해제 기술을 활용합니다. HTML 버전은 CSS를 이용해 원하지 않는 데이터를 교묘하게 숨깁니다.

이 게임은 하나의 파일로 다운로드할 수 있으며, 다양한 플랫폼에서 원활하게 작동하도록 설계되었습니다.

키크론의 네이프 프로는 2026 CES에서 선보인 제품으로, 기계식 키보드를 컴팩트한 트랙볼 설정으로 변환합니다. 이 제품은 25mm 크기의 엄지 트랙볼, 여섯 개의 버튼, 스크롤 휠을 갖춘 슬림한 디자인으로, 전통적인 마우스를 사용하지 않고도 쉽게 조작할 수 있습니다.

네이프 프로는 일반 키보드와 함께 사용할 수 있도록 설계되었으며, 조용한 버튼을 장착해 주의가 산만해지는 것을 방지합니다. 이 장치의 소프트웨어인 옥타시프트는 위치에 따라 기능을 조정할 수 있어 스크롤이나 비디오 편집과 같은 다양한 작업에 유연하게 대응할 수 있습니다.

네이프 프로는 리얼텍 칩을 사용해 좋은 성능을 제공하며, 블루투스와 USB-C를 포함한 여러 연결 옵션을 지원합니다. 오픈 소스 펌웨어를 통해 사용자 맞춤 설정이 가능해, 사용자들이 자신의 설정을 수정하고 개인화할 수 있도록 장려합니다. 이러한 접근 방식은 키보드 애호가들에게 매력적이며, 그들의 작업 흐름에 자연스럽게 통합될 수 있도록 설계되었습니다. 전반적으로 네이프 프로는 맞춤형 포인팅 장치의 혁신적인 발전을 나타냅니다.

내 동네에는 주로 로손 편의점이 있습니다. 이로 인해 일본에서 이러한 특정 지역이 얼마나 흔한지 궁금해졌습니다. 주요 편의점 브랜드의 위치를 살펴보았습니다. 제가 사용한 지도는 특정 지역을 확대해 더 자세히 볼 수 있게 해주며, 각 지역에서 가장 가까운 편의점 브랜드를 보여줍니다. 또한 모든 개별 매장 위치를 확인하거나 항상 상세 지도를 유지할 수 있는 기능도 있습니다.

Mathieu는 Chaos Communication Congress에서 "XMPP와 메타데이터"에 대한 발표를 했습니다. 이 블로그 포스트는 그의 발표 내용을 확장하여 메신저 시스템에서의 메타데이터, 특히 XMPP(확장 가능한 메시징 및 존재 프로토콜)에 대해 다룹니다.

메타데이터는 데이터에 대한 정보로, 메시지를 보낸 사람, 보낸 시간, 사용자 온라인 상태와 같은 세부사항을 포함합니다. 메신저에서 메타데이터는 실제 메시지 내용과는 다릅니다.

XMPP는 XML을 사용하는 분산형 메시징 프로토콜입니다. 1999년 Jabber로 시작되어 현재는 메시징과 존재의 표준으로 발전했습니다. XMPP는 클라이언트와 서버 간, 서버 간의 상호작용을 포함하며, 이는 개인 정보 보호와 관련된 문제를 동반합니다.

메시지를 보내기 위해서는 발신자, 메시지, 수신자가 필요합니다. 이는 메시징의 기본적인 작동 방식입니다.

메타데이터에 대한 위협으로는 서버가 해킹당할 경우 공격자가 사용자 데이터와 메타데이터에 접근할 수 있다는 점이 있습니다. 또한, 클라이언트나 서버 네트워크에서 공격자가 메시지의 타이밍과 크기와 같은 메타데이터를 추적할 수 있습니다.

서버가 해킹되면 사용자 계정, 연락처 목록, 그룹 채팅 정보가 노출되어 사용자의 신원과 활동을 파악할 수 있습니다.

메타데이터 보호를 위한 해결책으로는 네트워크 트래픽에 무작위 노이즈를 추가하여 메타데이터를 숨기는 방법, 사용자 연락처 목록을 서버가 아닌 개인 기기에 저장하여 개인 정보를 강화하는 방법, 메타데이터를 보호하기 위한 종단 간 암호화 방법을 개선하는 것이 있습니다.

대안 프로토콜로는 중앙 집중형이지만 안전한 Signal이 있으며, 메타데이터 수집에 취약합니다. Matrix는 연합형이지만 데이터를 저장하기 위해 서버가 필요하여 개인 정보 보호가 복잡해집니다. SimpleX는 서버에 최소한의 데이터만 저장하고 내장된 암호화를 통해 개인 정보 보호에 중점을 둡니다.

XMPP를 개선하고 메타데이터 문제를 해결할 기회가 있지만, 자원 봉사자의 한계로 인해 진전이 느릴 수 있습니다. XMPP에서 개인 정보를 강화하는 것은 사용자 보안과 프로토콜에 대한 신뢰를 높이는 데 필수적입니다.

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소프트웨어 산업은 AI 코딩의 발전으로 인해 중요한 전환점을 맞이하고 있습니다. 이러한 변화는 소프트웨어 개발 방식을 바꾸고 있으며, 기업들은 성장보다 효율성과 수익성을 우선시하고 있습니다. 이로 인해 주니어 개발자 채용 방식에도 영향을 미치고 있습니다.

앞으로 소프트웨어 공학에서 고려해야 할 다섯 가지 주요 분야가 있습니다. 첫째, 주니어 개발자 채용입니다. AI가 기본적인 작업을 자동화함에 따라 주니어 개발자의 필요성이 줄어들 수 있지만, 소프트웨어가 다양한 산업에 통합됨에 따라 새로운 기회도 생길 수 있습니다. 주니어 개발자는 AI에 능숙해지고 다재다능해져야 하며, AI 도구를 활용할 수 있는 역할을 준비해야 합니다. 시니어 개발자는 주니어 개발자를 멘토링하고 채용 증가에 대비해야 합니다.

둘째, 기술 개발입니다. AI가 코딩을 맡게 되면서 기본 프로그래밍 기술이 감소할 수도 있지만, 개발자들이 AI의 결과물을 감독하는 데 집중하게 되면 이러한 기술이 더욱 중요해질 수 있습니다. 주니어 개발자는 AI를 학습 도구로 활용하면서 기본 기술을 익혀야 하고, 시니어 개발자는 품질 관리와 멘토링 역할을 강조하며 비판적 사고와 시스템 설계에 중점을 두어야 합니다.

셋째, 역할의 변화입니다. 개발자들은 소프트웨어를 만드는 것에서 AI가 생성한 코드를 감사하는 역할로 전환할 수 있으며, AI 기반 시스템을 관리하는 전략적 조정자로 변모할 수 있습니다. 주니어와 시니어 개발자 모두 시스템 설계와 통합에 관련된 역할을 찾고, 창의적이고 리더십을 발휘할 수 있는 책임에 집중해야 합니다.

넷째, 전문성과 일반성의 균형입니다. 좁은 전문가는 AI가 그들의 작업을 자동화함에 따라 사라질 위험이 있는 반면, T자형 엔지니어(넓은 기술과 몇 가지 분야에 대한 깊은 전문성을 가진 엔지니어)는 성공할 것입니다. 주니어 개발자는 폭넓은 기술 세트를 구축하고 여러 분야를 탐색해야 하며, 시니어 개발자는 자신의 전문성을 확장하여 계속해서 가치 있는 존재가 되어야 합니다.

다섯째, 교육입니다. 전통적인 컴퓨터 과학 학위는 부트캠프와 고용주 교육과 같은 빠르고 실용적인 학습 경로가 인기를 끌면서 그 지배력을 잃을 수 있습니다. 개발을 꿈꾸는 사람들은 실제 프로젝트와 인증으로 교육을 보완해야 하며, 경험이 있는 개발자는 지속적인 학습을 추구하고 기술 기반 채용을 지지해야 합니다.

소프트웨어 공학의 미래는 다양한 시나리오가 혼합된 형태로, 지속적인 변화가 핵심 주제가 될 것입니다. 개발자들은 관련성을 유지하기 위해 기술을 지속적으로 업데이트하고 전문성을 다양화하며, 창의성과 협업과 같은 인간만의 능력에 집중해야 합니다. 이러한 트렌드에 적응하는 것이 소프트웨어 산업의 변화하는 환경을 헤쳐 나가는 데 필수적입니다.

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이 글에서는 AI 에이전트의 기능을 향상시키기 위해 파일 시스템을 사용하는 이점에 대해 설명합니다. 특히 이메일 관리와 같은 작업을 다루는 데 초점을 맞추고 있습니다.

첫째, 에이전트에게 쉘과 파일 시스템을 포함한 통제된 환경을 제공하면 전통적인 도구보다 더 직관적인 작업이 가능해집니다. 이러한 샌드박스 환경은 에이전트가 작업을 수행하는 데 도움을 줍니다.

둘째, 파일 시스템의 장점은 에이전트가 익숙한 유닉스 명령어를 사용하여 작업을 연결할 수 있게 해주어 작업을 간소화합니다. 또한, 임시 파일을 사용하여 생각을 정리하고 긴 대화를 파일로 저장하면서 관리할 수 있는 편리한 기능을 제공합니다.

셋째, 특정 분야, 예를 들어 이메일 관리에서 이 접근 방식을 활용하기 위해서는 데이터를 파일로 어떻게 표현할지를 결정하는 것이 중요합니다. 이는 데이터 전송과 동기화에 대한 질문을 해결하는 데 필요합니다.

넷째, FUSE(사용자 공간의 파일 시스템) 프레임워크를 통해 개발자는 친숙한 파일 구조로 데이터를 제공하면서 기본 데이터베이스와의 상호작용을 관리하는 맞춤형 파일 시스템을 만들 수 있습니다.

다섯째, 가상의 이메일 에이전트의 예가 설명됩니다. 이 에이전트는 이메일을 파일 시스템 구조로 정리하며, FUSE를 사용하여 데이터베이스 쿼리를 파일 시스템 작업으로 변환하여 명령어를 통해 원활한 상호작용을 가능하게 합니다.

여섯째, 이 글에서는 에이전트가 사용자와 상호작용하는 방식에 대한 예를 제공하며, 파일 시스템 명령어를 통해 이메일을 관리하면서 명확한 소통을 유지하는 방법을 보여줍니다.

마지막으로, 저자는 가상 파일 시스템의 발전이 AI 에이전트 개발을 더욱 간소화하여 다양한 맥락에서 더 접근 가능하고 효과적으로 만들 수 있을 것이라고 전망합니다. 파일 시스템을 활용한 AI 에이전트는 효율성을 높이고 복잡한 작업을 더 간단하고 직관적으로 만들어 줄 수 있습니다.

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저자는 프로그래밍 여정을 회고하며, 리눅스와 파이썬으로 시작해 웹 개발로 넘어갔고 현재는 프리랜서 기술 작가로 활동하고 있다고 전합니다. 최근에는 러스트와 프로그래밍 언어 전반에 대한 관심이 생겼으며, 러스트가 매력적이고 논리적이라고 느끼고 있습니다.

그들은 프로그래밍 언어가 어떻게 만들어지는지, 컴파일러와 개발 도구를 포함해 이해하고 싶어하지만 이 분야는 도전적으로 느껴집니다. 이를 해결하기 위해 매달 구체적이고 추상적인 목표를 설정한 계획을 세웠습니다. 예를 들어, 러스트 책의 특정 장을 읽고 작은 러스트 프로젝트를 만들며, 컴파일러 이론도 공부할 계획입니다.

저자는 성장 마인드를 유지하는 것과 오늘날 이용할 수 있는 다양한 학습 자원을 활용하는 것이 중요하다고 강조합니다. 또한, 고급 프로그래밍에 갇혀 있다고 느끼는 다른 이들에게 새로운 분야를 탐색하도록 영감을 주고 싶어합니다.

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Shellock은 사용자가 입력하는 동안 명령어 플래그에 대한 실시간 설명을 제공하는 피쉬 셸용 도구입니다. 이 도구는 명령어 프롬프트 아래에 자동으로 플래그에 대한 설명을 표시합니다. 사용자는 플래그가 포함된 명령어를 입력하기만 하면 되며, 예를 들어 ls -la와 같은 명령어를 입력하면 설명이 나타납니다. Enter 키를 눌러 명령어를 실행하거나 Ctrl+C를 눌러 취소할 수 있습니다. Shellock은 사용자가 입력한 명령어를 분석하고 도움말 출력 및 매뉴얼 페이지에서 설명을 검색합니다. 또한 이전 결과를 저장하여 더 빠르게 접근할 수 있도록 캐싱 기능도 제공합니다.

설치 방법은 간단합니다. 먼저 Shellock을 ~/Downloads/shellock에 다운로드하거나 클론한 후, fish install.fish 명령어를 실행하여 설치하면 됩니다. Shellock의 CLI 도구는 여러 기능을 제공합니다. 예를 들어, 플래그를 설명하려면 ./shellock.py explain "git commit -am 'message'"를 입력하고, 특정 플래그를 조회하려면 ./shellock.py lookup git -m --subcommand commit을 사용할 수 있습니다. 명령어 구조를 분석하려면 ./shellock.py parse "rsync -avz src/ dest/"를 입력하고, 캐시를 지우려면 ./shellock.py clear-cache를 실행하면 됩니다.

Shellock은 GNU 및 BSD 스타일을 포함한 여러 매뉴얼 페이지 형식을 읽을 수 있으며, 여러 플래그를 처리할 수 있습니다. 그러나 일부 비정상적인 명령어는 제대로 작동하지 않을 수 있으며, 대화형 도움말 명령어는 대체 방법이 필요할 수 있습니다. 이 도구를 사용하기 위해서는 Python 3.11 이상과 피쉬 셸, 그리고 표준 유닉스 도구가 필요합니다. 라이선스는 MIT 라이선스입니다.

현재 진행 중인 프로젝트나 개발 중인 아이디어에 대해 물어봅니다. 고려하고 있는 새로운 개념에 대한 생각을 공유해 보도록 권장합니다.

ClaudePlaysPokemon 프로젝트는 Claude가 Pokémon Red를 클리어하기 위해 계속 노력하고 있습니다. 다른 인공지능 모델들이 Pokémon Crystal과 같은 더 복잡한 게임을 성공적으로 클리어한 것과는 대조적입니다. Claude의 게임 설정은 더 간단하면서도 도전적이어서 진행에 어려움을 겪고 있습니다. 그러나 최근 업데이트된 Claude Opus 4.5에서는 상당한 개선이 이루어졌습니다.

Claude Opus 4.5의 주요 개선 사항으로는 첫째, 시각 인식 능력이 향상되어 문, 건물, 중요한 캐릭터를 더 효과적으로 인식할 수 있게 되었습니다. 둘째, 주의 메커니즘이 개선되어 가끔 보이는 물체를 무시하긴 하지만, 경로 인식과 공간 인식 능력이 향상되었습니다. 셋째, 메모리와 맥락 인식이 개선되어 게임을 진행하는 데 도움이 되는 최근 사건을 더 잘 기억하고 기록할 수 있습니다. 넷째, 스스로 문제를 해결하는 능력이 좋아져서 막혔을 때 빠르게 적응하고 다양한 전략을 시도할 수 있게 되었습니다.

하지만 여전히 해결해야 할 과제가 남아 있습니다. Claude는 여전히 시각 문제로 인해 중요한 아이템이나 경로를 놓치는 경우가 많습니다. 메모리에 의존하다 보니 실수가 큰 차질을 초래할 수 있습니다. 또한 장기적인 계획 능력이 제한적이어서 게임에서 단기적인 결정을 내리는 경우가 많습니다.

전반적으로 Claude는 성능에서 발전을 이루었지만, 아이템 관리 부족과 경직된 전략 등 인간 플레이어와는 다른 많은 한계를 여전히 보이고 있습니다. 이는 인공지능이 발전했음에도 불구하고 인간과 같은 게임 플레이를 이루기까지는 아직 갈 길이 멀다는 점을 강조합니다.

AI에 대한 부정적인 여론에 휘말리지 마세요.

요약이 없습니다.

죄송하지만, 외부 링크나 웹에서 직접 콘텐츠에 접근할 수는 없습니다. 하지만 요약하고 싶은 텍스트를 제공해 주시면 기꺼이 도와드리겠습니다!

Go는 시작하기 쉬운 언어지만 깊이가 있어 숙련이 필요합니다. "Go Katas"라는 이 컬렉션은 Go 프로그래밍 패턴을 연습하고 내재화하는 데 도움이 되는 작은 코딩 도전 과제로 구성되어 있습니다.

이 Katas는 프로그래밍이나 Go의 기본을 가르치기 위한 것이 아닙니다. 대신, 일반적인 소프트웨어 공학 문제를 Go의 관용적인 방식으로 해결하는 데 중점을 두고 있습니다.

경험이 많은 개발자가 Go로 전환할 때 기존 지식을 어떻게 적용할 수 있을지, Go의 독특한 기능에 적응하기 위해 어떤 부분에 집중해야 할지 고민할 수 있습니다.

저장소를 사용하는 방법은 다음과 같습니다. 먼저, XX-kata-yy 폴더 중 하나를 선택합니다. 그 다음, README.md 파일을 읽어 목표와 지침을 확인합니다. 문제를 해결하기 위해 폴더 내에 모듈을 만들고 솔루션을 구현합니다. 마지막으로, 제공된 참조 솔루션이나 패턴과 자신의 작업을 비교하여 반성합니다.

Kata는 여러 카테고리로 나뉩니다. 첫째, 동시성 관리에 대한 안전하고 효율적인 패턴을 다루는 동시성 카테고리입니다. 둘째, 메모리 효율성과 높은 처리량을 위한 성능 기술이 포함됩니다. 셋째, HTTP 클라이언트와 서버 미들웨어에 대한 모범 사례를 다루는 HTTP 엔지니어링 카테고리입니다. 넷째, Go에서의 오류 관리에 대한 현대적인 접근 방식을 설명하는 오류 처리 카테고리입니다. 다섯째, 이식 가능한 코드를 만들고 개발 환경과 운영 환경 간의 일관성을 보장하는 파일 시스템 및 배포 카테고리가 있습니다. 마지막으로, 테이블 기반 테스트와 퍼징을 포함한 Go에서의 효과적인 테스트 방법을 다루는 테스트 카테고리가 있습니다.

기여에 대한 자세한 내용은 CONTRIBUTING 파일을 참고하시기 바랍니다.

이 블로그 글에서는 프로그래밍에서의 가비지 컬렉션의 복잡성을 다루고 있으며, 특히 Rust를 사용하는 Nova JavaScript 엔진에 초점을 맞추고 있습니다. 저자 아포 알라수타리는 Rust의 빌림 검사기를 통해 가비지 컬렉션을 모델링할 수 있는 방법을 설명하면서도, 여러 가지 도전과 한계를 강조합니다.

가비지 컬렉션의 기본 개념으로, 이 엔진은 데이터를 관리하기 위해 "핸들"을 포함하는 가비지 컬렉션 힙을 사용합니다. 핸들의 수명은 참조하는 데이터와 연결되어 있으며, 핸들이 살아있다면 데이터도 살아 있어야 합니다.

저자는 Rust에서 수명을 관리하는 방법을 설명하며, "로컬" 수명과 "정적" 수명 간의 차이를 강조합니다. 로컬 핸들은 가비지 컬렉션 후에 유효하지 않을 수 있어, 이를 신중하게 관리하지 않으면 문제가 발생할 수 있습니다.

또한, 저자는 반변환 수명이라는 개념을 소개합니다. 이는 짧은 수명을 긴 수명이 필요한 곳에서 재사용할 수 있도록 해줍니다. 이는 Rust에서 일반적으로 긴 수명이 요구되는 것과는 반대되는 개념입니다.

Nova 엔진에 제안된 변화는 반변환 핸들을 사용하는 것으로, 이는 수명 관리를 위한 호출 수를 줄여 코드의 가독성을 높이고 가비지 컬렉션 관련 오류를 줄이는 데 기여할 수 있습니다.

하지만 반변환 참조를 다룰 때는 중요한 안전 문제도 존재합니다. 저자는 이러한 변화가 엔진의 기능을 개선할 수 있지만, 새로운 위험도 동반한다는 점을 지적합니다.

저자는 반변환 참조를 더 탐구할 가능성에 대해 긍정적인 입장을 보이며, 이는 자기 참조 데이터 구조와 다른 복잡한 프로그래밍 문제에 대한 해결책을 제공할 수 있을 것이라고 제안합니다.

이 블로그 글은 Rust 내에서의 가비지 컬렉션과 수명에 대한 고급 개념을 탐구하며, Nova JavaScript 엔진의 설계를 개선하기 위해 반변환 핸들로의 전환을 제안하고 있습니다.

Elo는 비전문가가 데이터를 쉽게 다룰 수 있도록 설계된 사용자 친화적인 데이터 표현 언어입니다. 이 언어는 JavaScript, Ruby, SQL로 컴파일되며, 높은 이식성을 자랑합니다. 주요 특징은 다음과 같습니다.

Elo는 복잡한 참조 없이 순수한 데이터 언어로 설계되어 있습니다. 간단한 동등 연산자를 사용하며, 비전문가도 안전하게 사용할 수 있습니다. 하나의 표현식은 JavaScript, Ruby, SQL로 변환될 수 있어 프론트엔드, 백엔드, 데이터베이스에서 원활하게 사용할 수 있습니다.

Elo는 날짜, 시간, 기간을 쉽게 다룰 수 있는 내장 지원을 제공합니다. 간단한 문법으로 데이터를 입력할 수 있으며, 입력된 데이터의 안전성과 신뢰성을 검증합니다. 또한, 파이프라인 연산자와 람다, 풍부한 표준 라이브러리를 지원하여 개발자가 세 가지 언어로 컴파일되면서도 동일한 의미를 유지하는 표현식을 작성할 수 있게 합니다.

Elo는 코드에서 가정을 확인할 수 있는 레이블이 있는 가드를 제공하여 개발자가 문제를 빠르게 식별하고 논리가 올바른지 확인할 수 있도록 돕습니다. 앞으로는 복잡한 데이터 작업을 위한 관계 대수 기능도 추가될 예정입니다.

Elo는 초보자에게 친숙하게 설계되어 있어 프로그래밍을 처음 시작하는 사람들에게 좋은 출발점이 될 것입니다. 오픈 소스이며 누구나 사용해 볼 수 있습니다.

요약이 없습니다.

업계 관계자들은 소수의 나쁜 샘플이 대형 언어 모델(LLM)에 부정적인 영향을 미칠 수 있다는 우려를 제기하고 있습니다. 이는 몇 가지 문제 있는 입력만으로도 이러한 인공지능 시스템의 성능이 저하되거나 "오염"될 수 있음을 의미합니다. 이 문제는 LLM의 효과성을 유지하기 위해 고품질 데이터를 확보하는 것이 얼마나 중요한지를 강조합니다.

링크만 제공하신 것 같습니다. 요약할 내용을 공유해 주시면 기꺼이 도와드리겠습니다!

로버트 에스크리바는 2017년 코넬 대학교에서 컴퓨터 과학 박사 학위를 받았습니다. 그는 3년 전 인생을 바꾸는 정신병적 에피소드를 겪었습니다. 그 이후로 그는 복잡한 시스템을 디버깅하는 기술을 활용해 자신의 마음을 이해하려고 노력하고 있습니다. 그는 "조현병 공학"이라는 제목의 책을 집필했으며, 이 책에서는 자신의 조현병 경험을 이야기하고 비슷한 어려움을 겪고 있는 사람들에게 도움을 주기 위한 지침을 제공합니다. 이 책은 개인적인 치유 이야기가 아니라 정신 건강을 이해하는 것의 중요성을 강조하는 가이드입니다. 로버트는 인간 정신의 복잡성에 관심이 있는 사람들과의 논의를 원하고 있습니다.

Fossil과 Git은 모두 분산 버전 관리 시스템(DVCS)으로, 많은 기능을 공유하지만 설계와 사용자 경험에서 큰 차이를 보입니다.

Fossil은 위키, 티켓 시스템, 포럼과 같은 통합 도구를 포함하고 있어 Git보다 더 포괄적인 솔루션입니다. Git은 주로 파일 버전 관리에 중점을 두고 있습니다. 아키텍처 측면에서 Fossil은 단일 실행 파일로 구성되어 있는 반면, Git은 여러 개의 작은 도구로 이루어져 있어 설정과 구성이 더 복잡합니다.

저장 방식에서도 차이가 있습니다. Fossil은 SQL 데이터베이스를 사용하여 데이터를 쉽게 쿼리할 수 있지만, Git은 더 복잡한 파일 구조를 사용하여 특정 작업이 더 어려워질 수 있습니다. 사용자 경험 측면에서 Fossil은 변경 사항의 동기화를 쉽게 하여 협업 환경을 촉진하는 반면, Git은 개인 브랜치를 통해 더 독립적인 개발을 허용합니다.

개발 철학에서도 차이가 있습니다. Fossil은 밀접한 협업을 지원하는 '대성당' 모델을 따르지만, Git은 많은 개발자들이 느슨하게 기여하는 '바자' 모델을 위해 설계되었습니다. 커밋 기록에 있어서도 Fossil은 개발 과정에서 실제로 일어난 모든 일을 기록하는 반면, Git은 깔끔한 로그 유지를 위해 불필요한 기록을 숨기는 경향이 있습니다.

브랜칭 방식에서도 차이가 있습니다. Fossil은 모든 브랜치와 변경 사항의 가시성을 강조하는 반면, Git은 개별 브랜치에 중점을 두어 프로젝트의 가시성을 복잡하게 만들 수 있습니다. 사용의 용이성 측면에서 Fossil은 설정과 사용이 간단하여 Git보다 더 빠르게 시작할 수 있습니다. Git은 여러 설치와 구성이 필요할 때가 많습니다.

Fossil과 Git 중 어떤 것을 선택할지는 프로젝트의 성격에 따라 다릅니다. Fossil은 밀접한 협업이 필요한 소규모 팀에 더 적합하고, Git은 더 크고 분산된 프로젝트에 맞춰 설계되었습니다. 두 시스템 모두 장단점이 있으므로 이러한 차이를 이해하는 것이 효과적인 버전 관리를 위해 중요합니다.

제이슨 홀은 대형 언어 모델(LLM)을 위해 특별히 설계된 프로그래밍 언어의 필요성에 대해 논의합니다. 이 언어는 인간이 읽기 쉽게 만들어진 것이 아니라 LLM이 효율적으로 사용할 수 있도록 고안되었습니다. 이 아이디어는 2026년에는 이러한 언어가 등장할 것이라는 예측을 담은 팟캐스트에서 영감을 받았습니다.

전통적인 프로그래밍 언어인 파이썬이나 자바스크립트는 인간이 이해할 수 있도록 설계되어, 사람이 작성한 코드를 기계가 읽을 수 있는 어셈블리 코드로 변환합니다. LLM 최적화 언어의 목표는 LLM이 지시를 표현할 때 토큰 사용을 최소화하여 처리 효율성을 높이는 것입니다.

홀은 LLM과 협력하여 B-IR(바이트 인코딩 의도 표현)이라는 언어를 만들었습니다. 이 언어는 토큰 효율성이 매우 높지만 인간에게는 완전히 읽을 수 없는 형태입니다. B-IR의 컴파일러를 만들려고 하던 중, 이 언어가 파이썬으로 표현하기에는 너무 복잡하다는 문제에 직면하게 되었고, 그 결과 더 간단한 버전인 TBIR(텍스트 기반 B-IR)가 개발되었습니다.

홀은 언어 설계의 한계를 탐구하며, LLM과 인간 모두에게 유용한 언어는 완전히 이해할 수 없는 형태일 필요는 없다는 사실을 깨달았습니다. 이후, Loom이라는 새로운 언어가 제안되었습니다. Loom은 토큰 효율성과 명확한 범위 설정, 오류 메시지를 결합하여 LLM이 함수의 입력과 출력을 쉽게 이해하고 사용할 수 있도록 합니다.

홀은 LLM 최적화 언어가 인간 프로그래머에게도 유익할 수 있다는 점을 반영합니다. LLM을 돕는 기능들이 종종 인간에게도 명확성을 높여준다는 것입니다. 이 글은 LLM의 영향을 받는 미래의 프로그래밍 언어에 대해 탐구하며, 인간의 필요와 LLM의 효율성 간의 상호작용을 강조합니다.

과학자들은 히말라야 지역에서 겨울철 강설량이 크게 줄어들고 있어 많은 지역이 벌거숭이와 바위로 가득 차 있다고 경고하고 있습니다. 지난 5년 동안, 1980년부터 2020년까지의 평균과 비교했을 때 강설량이 감소했으며, 이는 주로 기온 상승과 지구 온난화 때문입니다. 이러한 변화는 눈이 빠르게 녹는 원인이 되기도 합니다. 눈의 감소와 함께 강수 패턴의 변화는 수백만 명의 물 공급에 위협을 주고, 산불과 산사태 같은 지질 재해의 위험을 증가시킵니다.

기상학자들은 인도 북부와 네팔 같은 지역에서 강수량이 극적으로 줄어들고 있으며, 일부 지역에서는 정상보다 최대 86%까지 강설량이 줄어들었다고 보고하고 있습니다. 연구에 따르면 겨울철 강수량의 추세가 감소하고 있으며, 일부 연구자들은 지난 5년 동안 북서부 히말라야에서 강설량이 25% 줄어들었다고 지적하고 있습니다.

강설량 감소의 영향은 광범위합니다. 눈이 녹아 흐르는 물은 이 지역의 강에 필수적이며, 이는 음용수, 농업용수, 에너지원으로 사용됩니다. 또한 눈과 얼음의 감소는 산의 구조를 불안정하게 만들어 자연 재해를 증가시킵니다. 전문가들은 빙하 감소와 강설량 감소가 결합되어 히말라야 생태계와 수백만 명의 생계에 심각한 장기적 영향을 미칠 것이라고 우려하고 있습니다.

EktuPy는 11세 아이인 Py와 같은 어린이들이 Scratch의 시각적 프로그래밍에서 실제 프로그래밍 언어인 Python으로 전환할 수 있도록 돕기 위해 설계된 새로운 코딩 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 한쪽에 코드 편집기를, 다른 쪽에는 프로젝트를 만들 수 있는 캔버스를 배치하여 사용자가 Scratch에서 하던 활동을 유사하게 진행할 수 있도록 합니다.

EktuPy는 PyScript를 사용하며, 브라우저 내에서 코드 검토와 실행을 위한 도구를 제공합니다. 또한 각 예제에 대한 튜토리얼이 포함되어 있어 초보자들이 배우기 쉽게 구성되어 있습니다.

사용자는 계정을 만들어 작업을 저장하고 프로젝트를 공개적으로 공유할 수 있습니다. 이를 통해 다른 사람들이 해당 프로젝트를 탐색하고 수정할 수 있습니다. 이 플랫폼은 어린이들이 이해하기 쉽게 프로그래밍 개념을 단순화하며, 동기 호출을 사용하고 내부 시스템이 더 복잡한 비동기 작업을 관리합니다.

이 프로젝트는 가능하게 해준 다양한 기술과 커뮤니티의 기여를 인정하며, 창작자는 개선을 위한 피드백을 기꺼이 수용하고 있습니다.

2026년 1월 9일, 누군가 UDP(사용자 데이터그램 프로토콜)에 대해 농담을 했고, 듣는 사람이 그 내용을 이해하지 못할 수도 있다고 유머러스하게 언급했습니다.

소프트웨어 개발의 진화에 대해 논의하며, Claude Code와 Claude Opus 4.5와 같은 도구의 부상을 강조합니다. 이러한 도구들은 비개발자도 포함하여 더 많은 사람들이 소프트웨어를 빠르고 개인적으로 만들 수 있도록 도와주고 있으며, 이는 전통적인 SaaS(서비스형 소프트웨어) 모델에서 더 일회용이고 개인화된 소프트웨어 솔루션으로의 전환을 이끌고 있습니다.

개발의 변화가 두드러집니다. CLI(명령줄 인터페이스) 워크플로우가 증가하면서 개발자들은 더 많은 제어권을 가지게 되고, 자신의 특정 요구에 맞춘 소프트웨어를 만들 수 있게 되었습니다. 소프트웨어 제작의 민주화가 진행되고 있습니다. 이제 더 많은 사람들이 자신만의 도구를 만들 수 있게 되어, 단순한 소비자에서 창작자로 변화하고 있습니다. 이는 소프트웨어 개발에 대한 진입 장벽을 낮추는 결과를 가져왔습니다.

일시적인 소프트웨어에 대한 경향도 나타나고 있습니다. 지속적인 플랫폼 구축에서 즉각적인 필요를 위해 설계된 임시 솔루션으로의 전환이 이루어지고 있으며, 이러한 새로운 소프트웨어는 목적을 다한 후 종종 버려집니다. 소프트웨어 비용에 대한 이해도 중요합니다. AI 덕분에 코드 생성은 저렴해졌지만, 견고한 소프트웨어를 실제로 만드는 것은 여전히 복잡하고 비용이 많이 듭니다. 많은 빠른 솔루션들이 실제 문제에 직면했을 때 실패할 수 있습니다.

엔지니어의 전문성은 여전히 중요합니다. 엔지니어들은 이제 단순히 코드를 작성하는 것을 넘어 시스템 아키텍처와 더 넓은 문제를 이해하는 데 집중해야 합니다. 비판적 사고와 감독의 필요성이 그 어느 때보다 높아졌습니다. 많은 사람들이 소프트웨어를 빠르게 만들 수 있게 되면서, 진정한 프로젝트와 단순히 주목을 끌기 위한 마케팅에 불과한 프로젝트를 구별하는 것이 점점 더 어려워지고 있습니다.

AI 도구의 부상에도 불구하고, 유지 관리 가능하고 확장 가능한 시스템을 만들기 위해서는 진정한 소프트웨어 엔지니어링 전문성이 여전히 필수적입니다. 개인화되고 일회용 도구로의 전환이 이루어지고 있지만, 숙련된 엔지니어와 신중한 설계의 중요성은 여전히 크다고 할 수 있습니다.

저자는 자택의 광섬유 네트워크에서 큰 문제를 겪었습니다. 케이블이 시멘트 아래에 묻힌 후 분해되었기 때문입니다. 저자는 싱가포르의 높은 습도와 증발하는 페인트 용제가 케이블의 빠른 노화를 초래했을 것이라고 추측하고 있습니다.

자전거 펌프를 꺼내려다 케이블이 저자의 손에서 부서지면서, 서버가 위치한 홈 오피스와의 중요한 연결이 끊길까 봐 불안해졌습니다. 이 케이블은 3년 전에 구입했으며, 매립용으로 설계되어 이동할 수 없도록 되어 있었기 때문에 고장이 나게 된 것입니다.

상황을 해결하기 위해 저자는 전선 테이프로 손상된 케이블을 수리하려고 했지만, 작업 중에 추가적인 문제에 직면했습니다. 케이블에 여유를 두어 유연성을 확보하려 했던 것이 오히려 문제를 일으키고 있음을 깨달았습니다. 비록 손상이 있었지만 인터넷 속도는 여전히 빠르며, 일부 연결은 여전히 작동하고 있음을 보여줍니다. 저자는 자신의 실수를 되돌아보며 현재의 설정에서 겪는 어려움을 인정하고 있습니다.

죄송하지만, 외부 링크나 그 안의 특정 내용에 접근할 수 없습니다. 하지만 요약하고 싶은 내용을 제공해 주시면 기꺼이 도와드리겠습니다!

이 글에서는 HTML 작성 시 중요한 점, 특히 선택적 종료 태그의 사용에 대해 설명합니다.

HTML과 XHTML의 차이점에 대해 이야기합니다. HTML에서는 <p>, <li>, <img>, <br> 같은 태그를 반드시 닫을 필요가 없습니다. 이는 더 엄격한 규칙을 가진 XHTML과 다릅니다.

많은 저자들이 모든 태그를 닫아야 한다고 잘못 생각하는 경우가 많습니다. 이러한 잘못된 정보는 주로 XHTML의 엄격한 기준에서 비롯되어 HTML5에 익숙하지 않은 사람들에게 혼란을 주곤 합니다.

일부 HTML 요소는 종료 태그가 없는 '무효 요소'라고 불립니다. 예를 들어 <br>와 <img>가 이에 해당합니다. 이러한 점을 이해하면 특정 태그를 닫지 않아도 되는 이유를 명확히 알 수 있습니다.

최선의 방법으로는 일관성을 유지하는 것이 중요합니다. 선택적 종료 태그를 포함하든, 자기 종료 구문(/>)을 사용하든 작업 전반에 걸쳐 일관된 접근 방식을 유지해야 합니다. 초보자들은 복잡한 문서에서 혼란을 피하기 위해 모든 비무효 태그를 닫는 것이 좋습니다. 자기 종료 구문을 사용하는 것은 가독성을 높일 수 있지만 필수는 아닙니다.

HTML5로 업데이트할 때 기존의 유효한 코드를 그대로 유지할 수 있는 경우가 많습니다. DOCTYPE을 <!DOCTYPE html>로 변경하는 것만으로도 충분한 경우가 일반적입니다.

결론적으로, HTML은 XHTML에서는 제공되지 않는 태그 종료의 유연성을 제공하며, 명확성과 일관성을 위한 최선의 방법이 있지만, HTML에서는 태그 종료를 엄격하게 지킬 필요는 없습니다.

요약이 없습니다.

저자는 Xfce 데스크탑 환경에 대한 깊은 애정을 표현하며, Cobind Desktop의 초기 시절부터 이 환경을 즐겨왔다고 말합니다. Xfce는 단순함과 기능성의 균형을 잘 이루고 있으며, 2026년 현재에도 사용자 친화적이고 가벼우며 효율적이라는 점을 강조합니다. 저자는 David Gerard의 과거 게시물을 언급하며, 불필요한 변화 없이 Xfce를 유지하는 것이 중요하다고 강조합니다. 또한 KDE와 GNOME과 같은 다른 데스크탑 환경과 비교하면서, Xfce가 과도한 혁신 압박을 느끼지 않고 있다는 점을 높이 평가합니다. 저자는 Xfce가 혼란보다는 안정성에 집중하기를 바란다고 덧붙입니다. 마지막으로, 다른 데스크탑 환경의 지지자들로부터 반발을 피하고 싶다는 개인적인 소감도 공유합니다.

2026년 새해가 밝았습니다! 지난 몇 달 동안 Gentoo는 새로운 개발자 영입, 더 많은 바이너리 패키지 제공, GnuPG 대안 지원, 그리고 Windows Subsystem for Linux(WSL)용 Gentoo와 같은 중요한 변화를 겪었습니다.

현재 Gentoo는 19,174개의 패키지에 대해 31,663개의 ebuild을 보유하고 있습니다. amd64용으로 약 89GB의 바이너리 패키지가 제공됩니다. 2025년에는 주요 저장소에서 112,927개의 커밋이 있었으며, 이는 2024년의 123,942개에서 소폭 감소한 수치입니다. 사용자들이 관리하는 GURU 저장소는 활동이 줄어들었지만 기여자는 늘어났습니다.

2025년에는 네 명의 새로운 개발자가 Gentoo에 합류했습니다. 미국의 제이 포크너는 OpenStack에 참여하고 있으며, 오스트리아의 미하엘 마이어-카임베르거는 네트워크 보안 엔지니어로 활동하고 있습니다. 이탈리아의 알렉산더 푹 노이비르트는 물리학 박사 후 연구원이며, 남아프리카의 야코 크룬은 시스템 관리자입니다.

Gentoo의 주요 변화로는 GitHub에서 Codeberg로의 저장소 이전이 있습니다. 이는 GitHub의 정책 때문입니다. EAPI 9가 도입되어 ebuild 처리 방식이 개선되었고, 다양한 기술 행사에 Gentoo가 참여했습니다. 또한, 기부와 지출을 위해 공익 소프트웨어(SPI)로 재정 구조를 전환하고, WSL에서 Gentoo를 위한 새로운 부팅 이미지와 주간 업데이트를 지원하고 있습니다.

패키지 업데이트로는 호환성을 높이기 위해 GPG 대안이 도입되었고, zlib-ng와 새로운 Rust 및 Ada 부트스트랩 경로가 지원됩니다. Python은 3.13 버전으로 업데이트되었고, KDE 패키지도 개선되었습니다.

인프라 측면에서는 패키지 생성을 더 빠르게 하기 위해 추가 빌드 서버가 도입되었으며, Gentoo 위키의 문서도 지속적으로 업데이트되고 있습니다.

2025년 Gentoo 재단의 수입은 12,066달러로, 주로 커뮤니티 기부에서 발생했습니다. 총 지출은 20,036달러였으며, 2025년 7월 기준으로 잔액은 104,831달러입니다.

모든 개발자와 기여자들에게 감사드립니다! Gentoo는 커뮤니티의 참여로 성장하며, 모든 분들이 적극적으로 참여해 주시기를 바랍니다.

KIM-1 데모 프로젝트는 1976년 1월에 출시된 초기 마이크로컴퓨터인 MOS KIM-1의 50주년을 기념합니다. 이 프로젝트는 KIM-1을 기리기 위해 다양한 부품을 모으고, 레트로 컴퓨팅에 열정을 가진 사람들에게 아이디어와 개선 사항을 제안하도록 독려하는 것을 목표로 하고 있습니다.

프로젝트는 2026년에 가까워짐에 따라 초기 컴퓨팅의 정신을 이어가기 위한 협력을 요청하고 있습니다.

또한 제공된 코드에는 화면에서 커서를 위치시키는 방법이 포함되어 있으며, 이를 위해 16진수 좌표를 사용하는 방법을 설명합니다. 이 좌표를 터미널 프로그램에 전송할 수 있는 형식으로 변환하는 방법도 안내하여 사용자가 그림을 그리거나 페인팅 프로그램을 시작할 수 있도록 돕습니다.

KIM-1의 생일을 축하합니다!

Vojtux는 시각 장애인을 위해 설계된 비공식 리눅스 배포판으로, 주요 기여자인 보이텍의 이름을 따서 명명되었습니다. 이 배포판은 Fedora 43을 기반으로 접근 가능한 환경을 제공하는 라이브 미디어 이미지를 만들기 위한 자원을 포함하고 있습니다.

이 배포판의 주요 특징은 접근성을 향상시키는 데 중점을 두고 있으며, 원래의 Fedora Mate Spin과 밀접한 연관을 유지하면서 큰 재설계를 피하고 있습니다. 최소한의 사용자 정의를 통해 유지 관리의 필요성을 줄이고, 복잡한 수정 사항은 상위 Fedora 프로젝트에 맡겨 더 넓은 혜택을 누릴 수 있도록 하고 있습니다. 대부분의 사용자 정의는 재사용성을 위해 별도의 RPM 패키지로 배포됩니다.

Vojtux 라이브 이미지를 만들기 위해서는 특정 단계를 따라야 하며, 여기에는 필수 소프트웨어를 설치하고 ISO를 빌드하기 위한 킥스타트 파일을 사용하는 과정이 포함됩니다. 이미지 크기는 2GiB를 초과할 수 있으므로, 보안을 위해 별도로 호스팅되며 체크섬 검증이 이루어집니다.

현재 체코 킥스타트 파일은 구식이지만 업데이트 계획이 있습니다. 알려진 문제들은 문서화되어 있으며, 사용자 경험을 향상시키기 위한 사전 설치된 접근성 도구, 다양한 소프트웨어, 수정된 설정 등의 추가 기능도 포함되어 있습니다.

기여는 테스트, 문제 보고, 기능 제안, 문서 개선 등의 분야에서 장려됩니다. Vojtux는 시각 장애인을 위한 리눅스 접근성을 개선하고, 앞으로는 이러한 전문 배포판이 필요 없는 미래를 지향하고 있습니다.

중국 자동차 제조업체 BYD가 저렴한 전기차인 시걸과 돌핀 모델에 LiDAR 기술을 도입하고 있다. 이 기술은 고급 운전 보조 기능을 포함하며, 각 차량에는 12개의 카메라, 5개의 밀리미터파 레이더, 초음파 센서와 함께 새로운 LiDAR 센서가 장착되어 있다.

LiDAR가 2만 5천 달러 이상의 차량에서 주로 사용되던 것에서 저렴한 차량에 포함되는 것은 고급 운전 기술을 더 많은 소비자에게 제공하는 중요한 진전을 의미한다. 시걸 모델은 출시된 지 3년이 채 되지 않아 백만 대 이상 판매되었다. 호주에서는 2만 4천 달러 이하로 시작하는 아토 1의 사전 주문이 지난해 11월에 시작되었다.

아토 1은 두 가지 모델로 제공된다. 기본 모델은 30 kWh 배터리를 장착해 약 220km의 주행 거리를 제공하며, 프리미엄 모델은 43.2 kWh 배터리로 약 310km의 주행 거리를 자랑한다. 현재 호주에서 BYD 차량 중 LiDAR가 장착된 모델은 없지만, 보조 운전 기술 경쟁이 세계적으로 치열해짐에 따라 곧 변화가 있을 수 있다.

최근 Sonar의 조사에 따르면, 96%의 소프트웨어 개발자들이 AI가 생성한 코드의 정확성에 의문을 가지고 있지만, 실제로 이 코드를 사용하기 전에 일관되게 검토하는 개발자는 48%에 불과한 것으로 나타났습니다. 이 조사는 1,100명 이상의 개발자를 대상으로 진행되었으며, 72%가 매일 AI 코딩 도구를 사용하고 있다고 응답했습니다. 개발자들은 자신의 코드 중 42%가 AI의 상당한 도움을 받고 있다고 추정하며, 이 비율이 2027년까지 65%로 증가할 것으로 예상하고 있습니다.

조사에서는 검증 과정에서의 병목 현상도 드러났습니다. 95%의 개발자들이 여전히 AI가 생성한 코드를 검토하고 수정하는 데 시간을 소모하고 있으며, 38%는 이 과정이 인간이 작성한 코드를 검토하는 것보다 더 많은 노력을 요구한다고 느끼고 있습니다. 개발자들은 문서화와 테스트 개선과 같은 AI 도구의 장점을 인식하고 있지만, AI의 출력이 때때로 올바르게 보이지만 실제로는 그렇지 않은 경우가 있어 신뢰성에 대한 우려를 표명했습니다.

전반적으로 AI 도구는 코드 생성에 도움을 주지만, 더 많은 검증이 필요하고 개발자들이 작업을 관리하는 방식에 변화가 필요하다는 도전 과제를 함께 가져오고 있습니다.

바질리스크II ESP32 프로젝트는 M5Stack Tab5 장치에서 고전 매킨토시 운영 체제(System 7.x부터 Mac OS 8.1까지)를 실행할 수 있는 휴대용 에뮬레이터입니다. 이 프로젝트는 ESP32-P4 마이크로컨트롤러를 사용하여 모토로라 68040 CPU를 에뮬레이션하며, 사용자가 원래의 매킨토시 소프트웨어를 실행할 수 있도록 합니다.

주요 기능으로는 실제 매킨토시 ROM을 실행하고 다양한 고전 Mac OS 애플리케이션을 지원하는 에뮬레이션 기능이 있습니다. 하드웨어 사양으로는 ESP32-P4가 처리 기능을 담당하고 ESP32-C6가 무선 연결을 담당하는 이중 칩 구조를 사용합니다. 1280×720 해상도의 5인치 터치스크린 디스플레이를 갖추고 있으며, 키보드와 마우스 같은 USB 장치를 지원합니다. RAM은 4MB에서 16MB까지 조정 가능하며, 저장 공간은 microSD 카드를 통해 확장할 수 있습니다.

사용자 인터페이스는 간단한 부팅 GUI를 포함하고 있어 사용자가 에뮬레이터를 시작하기 전에 디스크 이미지와 RAM 크기를 선택할 수 있습니다. 입력 방법으로는 터치스크린이 마우스처럼 작동하며, USB 키보드와 마우스 입력도 지원합니다.

설정 요구 사항으로는 M5Stack Tab5와 FAT32로 포맷된 microSD 카드가 필요합니다. 사용자는 미리 준비된 SD 카드 이미지를 다운로드하거나 필요한 파일을 SD 카드에 수동으로 배치하여 설정할 수 있습니다.

성능 면에서는 에뮬레이터가 약 15프레임 per 초로 실행되어 생산성 앱 사용이 가능합니다. Mac OS 바탕화면으로 부팅하는 데는 약 15초가 걸립니다.

문제 해결을 위해 흔히 발생하는 문제로는 SD 카드 문제와 ROM 파일을 찾을 수 없다는 오류가 있으며, 이는 카드 포맷과 파일 배치를 확인함으로써 해결할 수 있습니다.

이 프로젝트는 향수를 불러일으키는 요소와 현대 기술을 결합하여 고전 Mac OS를 휴대용 장치에서 경험할 수 있게 합니다.

앤트로픽이 심각한 실수를 저질렀고, 이로 인해 사업에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 이 문제는 그들의 AI 모델인 클로드 코드가 제3자 코딩 에이전트인 오픈코드에 의해 사용되는 것과 관련이 있습니다. 앤트로픽은 2025년 6월 클로드 코드를 출시했을 때, 비용 효율적인 구독 모델 덕분에 큰 인기를 끌었습니다. 그러나 많은 사용자들이 앤트로픽 계정을 이용해 오픈코드에 로그인하기 시작했고, 앤트로픽은 이를 약관 위반으로 간주했습니다.

2026년 1월 9일, 앤트로픽은 이러한 접근을 허용했던 허점을 차단했습니다. 이로 인해 고객들 사이에서 광범위한 불만이 발생했으며, 많은 이들이 구독 취소를 위협했습니다. 앤트로픽은 이 결정이 지원 문제를 일으킨다고 주장했지만, 고객들에게 이러한 변화에 대해 명확히 소통하지 않았습니다.

문제의 핵심은 앤트로픽이 자신들의 서비스 모든 측면을 통제하고 싶어 한다는 점입니다. 이는 단순한 모델 제공자로 인식되는 것을 피하려는 의도로 보입니다. 그러나 이 결정은 경쟁사인 오픈AI에게 기회를 제공하게 되었고, 오픈AI는 오픈코드 사용자들을 지원하기 시작했습니다.

저자는 앤트로픽이 이 결정을 후회할 것이라고 믿고 있습니다. 이로 인해 고객과의 관계가 손상되었고, 경쟁사에게 유리한 상황을 만들어주었기 때문입니다. 기업들은 경쟁이 치열한 시장에서 성공하기 위해 고객을 잘 대해야 한다는 교훈이 남습니다.

요약이 없습니다.

저자는 비싼 VPS인 모아나에서 비용 효율적인 설정인 틴커벨로 전환한 경험을 공유합니다. 틴커벨은 페도라 코어OS, 이그니션, 포드맨을 활용하여 자동화를 구현합니다.

주요 내용으로는 첫째, 비용 절감이 있습니다. 저자는 모아나에서 매달 100달러 이상의 비용을 줄이기 위해 틴커벨로 이동했습니다. 둘째, 자동 배포 기능이 있습니다. 틴커벨은 SSH 접근 없이도 서비스의 자동 업데이트를 가능하게 하며, 업데이트는 새로운 컨테이너 이미지를 레지스트리에 푸시함으로써 처리됩니다.

셋째, 사용된 기술로는 이그니션을 통한 가상 머신의 일회성 프로비저닝, 인프라 관리를 위한 테라폼, 컨테이너 오케스트레이션을 위한 포드맨이 포함됩니다. 넷째, 저자는 선언적이고 유지 관리가 적은 접근 방식을 선호하며, 복잡한 시스템인 쿠버네티스를 피하고 코어OS와 포드맨을 선택했습니다.

다섯째, 디자인 선택에서 저자는 TLS 관리를 위해 캐디와 같은 간단한 솔루션을 선택하고, 컨테이너 간의 통신을 포드를 통해 구조화했습니다. 마지막으로, 현재 틴커벨에 만족하고 있지만, 저자는 향후 관측 가능성을 개선하고 TLS 인증서를 보다 효과적으로 관리할 계획입니다.

전반적으로 저자는 간소화되고 자동화된 설정의 이점을 강조하면서, 미래에 더 나은 모니터링이 필요하다는 점도 인식하고 있습니다.

2026년 1월 11일, 스크롤 없이 볼 수 있는 "above the fold"에 있는 이미지의 지연 로딩이 로딩 시간을 느리게 할 수 있다는 논의가 있었습니다. 특히 가장 큰 콘텐츠 페인트(LCP) 이미지의 경우 더욱 그렇습니다. "above the fold"의 정의는 화면 크기에 따라 달라질 수 있어 모든 사용자에게 적합한 로딩 방식을 선택하는 것이 어렵습니다.

이 문제를 해결할 수 있는 방법 중 하나는 미디어 쿼리를 이용한 조건부 프리로딩입니다. 이 방법은 큰 화면에서는 이미지를 즉시 로딩하고, 작은 기기에서는 지연 로딩을 적용할 수 있게 해줍니다. 이 방식은 데스크톱 사용자를 위해 브라우저가 존중하는 프리로딩 링크를 사용하지만, 모바일에서는 무시되어 기기에 따라 최적의 로딩이 이루어집니다.

작동 방식은 다음과 같습니다. 데스크톱에서는 이미지가 미리 로딩되어 빠르게 표시됩니다. 반면 모바일 기기에서는 프리로딩이 무시되고 이미지가 지연 로딩됩니다.

이 접근 방식은 성공적으로 테스트되었지만, 널리 문서화되지는 않았습니다. 프리로딩이 필요하기 때문에 항상 가능하지는 않지만, HTML만으로 다양한 화면 크기에 적응하는 더 효율적인 로딩 전략을 가능하게 합니다.

요약이 없습니다.

이 기사는 2001년 7월 23일에 출시된 비디오 게임 맥스 페인의 그래픽에 대해 다루고 있으며, 20년이 지난 지금 그 기술적 성과를 되돌아봅니다. 당시의 CPU 속도와 그래픽 메모리의 한계에도 불구하고, 맥스 페인은 현실감 있는 비주얼을 창출하기 위해 독창적인 기법을 사용했습니다.

첫 번째로, 기술적 한계가 있었습니다. 이 게임은 구형 하드웨어인 DirectX 8.0, 450MHz CPU, 16MB 그래픽 카드에 맞춰 제작되어 렌더링 능력이 제한되었습니다.

두 번째로, 혁신적인 기법이 사용되었습니다. 개발자들은 복잡한 그래픽을 시뮬레이션하기 위해 여러 가지 트릭을 활용했습니다. 실시간으로 렌더링하는 대신 효과를 미리 계산하여 총알 충격과 연기 같은 현실감을 주는 기법을 사용했습니다.

세 번째로, 그래픽의 특징으로는 입자 효과가 두드러졌습니다. 이는 느린 동작 장면을 더욱 돋보이게 했습니다. 조명은 미리 계산된 라이트맵을 통해 구현되어 부드러운 그림자를 만들었지만, 빛이 새는 문제도 발생했습니다. 또한, 세부 텍스처를 사용하여 표면을 더 사실적으로 보이게 했지만, 메모리 사용량은 증가하지 않았습니다.

네 번째로, 일반적인 비판도 있었습니다. 성과에도 불구하고, 그래픽은 환경과의 입자 상호작용, 조명의 일관성, 세부 텍스처 개선 등에서 더 나아질 수 있었습니다.

결론적으로, 맥스 페인은 게임 그래픽의 중요한 이정표로 남아 있으며, 당시 가능한 것들을 보여주고 이후 실시간 렌더링 발전에 영향을 미쳤습니다. 전반적으로 개선할 부분이 있었지만, 맥스 페인의 그래픽은 그 시대에 인상적이었고 여전히 게임 역사에서 두드러집니다.

이 텍스트는 웹사이트의 외관을 사용자 맞춤형으로 설정할 수 있는 옵션을 제공합니다. 사용자는 사이트의 색상을 항상 밝게 또는 항상 어둡게 선택할 수 있습니다. 또한, Cascadia, Consolas, Fira Code 등 다양한 옵션 중에서 코딩 글꼴을 선택할 수 있습니다.

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영국 노퍽에서 고고학자들이 놀라운 발견을 했습니다. 이들은 두 개의 희귀한 철기 시대 유물을 발굴했는데, 하나는 '카르닉스'라는 완전한 전투 나팔이고, 다른 하나는 영국에서 처음 발견된 멧돼지 머리 깃발입니다. 이 유물들은 테트포드 근처의 건축 현장에서 발굴된 것으로, 프리-컨스트럭트 고고학 팀이 발견했습니다. 카르닉스는 유럽에서 가장 완전한 예로 주목받고 있으며, 멧돼지 깃발은 더욱 희귀합니다.

두 유물은 기원전 50년에서 기원후 50년 사이에 제작된 것으로, 부디카가 이끄는 아이세니 부족을 포함한 켈트족이 사용했습니다. 카르닉스는 전투에서 적을 위협하고 전사들을 결집시키는 데 사용되었으며, 멧돼지 깃발은 전투에서의 힘을 상징했습니다.

발견된 유물들은 보존을 위해 신중하게 땅에서 제거되었습니다. 전문가들은 이 발견이 철기 시대의 음악과 문화에 대한 이해를 높일 것이라고 믿고 있습니다. 이 유물들은 추가 연구를 거칠 예정이며, 보물로서의 지위를 결정하기 위한 조사가 진행될 것입니다. 이 발견은 1월 14일 BBC 프로그램 "Digging for Britain"에서 소개될 예정입니다.

마틴 올더슨은 AI 기반 코딩 도구의 효율성을 프로그래밍 언어의 관점에서 살펴보았습니다. 그는 코드의 길이, 즉 토큰 수가 이러한 AI 도구의 기능에 영향을 미칠 수 있다고 강조했습니다. 특히 AI 도구는 맥락을 위한 메모리가 제한적이기 때문에 더욱 그렇습니다.

어떤 언어가 가장 "토큰 효율적"인지 조사하기 위해 그는 로제타 코드 프로젝트의 데이터셋을 분석했습니다. 이 프로젝트는 다양한 프로그래밍 언어로 해결된 과제를 포함하고 있습니다. 분석 결과, 동적 언어는 일반적으로 타입 선언이 필요하지 않기 때문에 더 적은 토큰을 요구하는 경향이 있었습니다. 특히 함수형 언어인 해스켈과 F#도 타입 추론 시스템 덕분에 상당히 효율적이라는 사실이 드러났습니다.

흥미롭게도, 배열 언어인 J는 과제당 평균 70개의 토큰으로 가장 높은 토큰 효율성을 보였고, C 언어는 109개의 토큰으로 가장 비효율적이었습니다. 이러한 결과는 더 토큰 효율적인 프로그래밍 언어를 선택하면 AI 도구와 함께 더 길고 생산적인 코딩 세션을 가질 수 있다는 것을 시사합니다. 이는 방대한 컴퓨팅 파워가 있음에도 불구하고 그렇습니다.

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KaraDAV는 간편한 파일 공유를 위해 설계된 경량 WebDAV 서버로, ownCloud와 NextCloud 클라이언트와 호환됩니다. 이 서버는 SQLite3 데이터베이스를 주로 필요로 하며, PHP(버전 8 이상)로 구축되었습니다. 원래 WebDAV 라이브러리를 테스트하기 위해 만들어졌지만, 효율적인 파일 공유 솔루션으로 자리 잡았습니다.

KaraDAV의 주요 특징은 성능이 NextCloud보다 20배 이상 빠르다는 점입니다. 크기는 1MB도 안 되어 매우 가볍습니다. 사용자 관리 기능이 있어 여러 사용자 계정을 만들 수 있으며, 사용자별 할당량도 설정할 수 있습니다. 웹 인터페이스를 통해 사용자는 로그인하고 파일을 관리하며 애플리케이션에 접근할 수 있습니다. 파일 관리 기능으로는 파일 업로드, 이름 변경, 삭제, 디렉토리 생성이 지원되며, 이미지 미리보기와 Markdown 편집이 가능한 내장 파일 관리자가 포함되어 있습니다. 또한, WebDAV 클래스 1, 2, 3을 완벽하게 지원하며, HTTP 범위와 파일 무결성 검사와 같은 기능도 제공합니다. 다양한 WebDAV 클라이언트와 잘 호환되며, 청크 업로드와 휴지통과 같은 고급 기능도 지원합니다.

NextCloud와의 주요 차이점은 KaraDAV가 훨씬 작고 설치가 간편하다는 점입니다. 파일 공유에 주로 집중하고 있어, 일정 관리나 연락처와 같은 NextCloud의 추가 기능은 포함되어 있지 않습니다.

이 프로젝트는 AGPL 라이선스 하에 오픈 소스로 개발되고 있으며, 상업적 라이선스 옵션도 제공됩니다. 커뮤니티의 기여와 버그 보고는 환영합니다. 더 많은 정보는 프로젝트의 Fossil 저장소나 GitHub 미러에서 확인할 수 있습니다.

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저자는 프로젝트 작업 중 Claude의 토큰 한도에 문제가 발생했습니다. 이를 해결하기 위해 GlyphLang이라는 새로운 프로그래밍 언어를 만들었습니다. GlyphLang은 긴 키워드 대신 기호를 사용하여 토큰 사용량을 줄입니다.

예를 들어, GlyphLang에서 사용자 데이터를 가져오는 함수는 Python보다 훨씬 짧아서 Python에 비해 약 45% 적은 토큰을 사용하고, Java에 비해서는 63% 적은 토큰을 사용합니다. 이렇게 하면 AI 세션에서 토큰 한도에 도달하기 전에 더 많은 논리를 포함할 수 있어, 맥락 관리를 더 잘 할 수 있습니다.

GlyphLang은 AI가 생성한 코드를 위해 특별히 설계되어 AI가 처리하기 쉽고, 인간도 읽기 쉽게 만들어졌습니다. 현재 개발 중이지만, 바이트코드 컴파일러, JIT(즉시 컴파일) 및 다양한 기술에 대한 지원과 같은 기능이 포함되어 있습니다.

더 많은 정보는 문서에서 확인할 수 있으며, GitHub 저장소도 참고할 수 있습니다.

C++에서 이동 의미론과 std::move의 개념을 살펴보면, 이 함수가 어떻게 작동하는지와 성능을 개선하고 실수를 피하기 위한 모범 사례를 강조합니다.

첫째, std::move에 대한 오해가 있습니다. std::move는 실제로 데이터를 이동시키는 것이 아니라, 객체를 rvalue 참조로 변환하여 이동할 준비가 되었음을 나타냅니다. 이 점을 잘못 이해하면 성능 문제를 초래할 수 있습니다.

둘째, 이동 생성자와 noexcept에 대한 이해가 필요합니다. 이동 생성자가 noexcept로 표시되지 않으면, 벡터 크기 조정과 같은 특정 작업에서 사용할 수 없게 되어 불필요한 복사가 발생합니다. 따라서 이동 생성자와 이동 할당 연산자는 항상 noexcept로 표시하는 것이 좋습니다.

셋째, 흔히 저지르는 실수로는 반환문에서의 std::move 사용이 있습니다. 지역 변수에 std::move를 사용하면 Named Return Value Optimization(NRVO)와 같은 최적화가 비활성화되어 불필요한 이동이 발생합니다. 또한, const 객체에 std::move를 사용하면 상태를 변경할 수 없기 때문에 이동이 아닌 복사가 이루어집니다. 이동 후에는 객체가 유효하지만 정의되지 않은 상태가 되므로, 새로운 값을 할당하거나 파괴하는 것 외에는 사용하지 않는 것이 좋습니다.

이동 의미론을 구현할 때는 "다섯 가지 규칙"을 따르는 것이 중요합니다. 이는 특별한 멤버 함수 중 하나를 구현하면 나머지 네 개도 구현해야 한다는 원칙입니다. 이동 시 자원 이전을 안전하고 깔끔하게 처리하기 위해 std::exchange를 사용하는 것이 좋습니다.

성능 측면에서 제대로 구현된 이동은 복사보다 훨씬 빠를 수 있습니다. 예를 들어, 10,000개의 객체가 있는 벡터를 이동하는 것은 복사하는 것보다 약 일곱 배 빠를 수 있습니다. const 객체에서 이동하는 것과 같은 실수는 성능을 복사하는 것만큼 나쁘게 만들 수 있습니다.

현대 C++는 C++17에서 함수 반환을 최적화하는 보장된 복사 생략과 C++20에서의 컴파일 타임 동적 메모리 할당과 같은 새로운 기능으로 발전했습니다.

마지막으로, 모범 사례로는 불필요한 std::move 사용을 피하고, const 객체에 주의하며 자원 관리를 올바르게 처리하는 것이 중요합니다. 이동된 객체는 효과적으로 사라진 것으로 간주하여 정의되지 않은 동작을 피해야 합니다. 이러한 이동 의미론에 대한 이해는 효율적이고 안전한 C++ 프로그래밍을 위해 매우 중요하며, 개발자가 자원을 효과적으로 관리하는 데 도움이 되는 사고 모델을 제공합니다.

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@photon-ai/imessage-kit은 macOS용으로 개발된 사용자 친화적인 소프트웨어 개발 키트(SDK)입니다. 이 도구를 사용하면 개발자들이 iMessage 대화를 전송하고 관리하는 애플리케이션을 만들 수 있습니다. AI 도구를 구축하고 채팅 상호작용을 자동화하는 다양한 기능을 지원합니다.

주요 기능으로는 메시지 전송 기능이 있습니다. 텍스트 메시지, 이미지, 파일을 보낼 수 있으며, 그룹에 메시지를 전송할 수도 있습니다. 실시간으로 메시지를 감시하고 자동 응답 기능도 제공됩니다. 메시지를 예약하거나 알림을 설정하는 기능도 포함되어 있습니다.

메시지 관리 기능도 갖추고 있습니다. 사용자는 메시지와 채팅을 조회하고 목록화할 수 있으며, 첨부 파일을 처리하고 그 유형을 확인할 수 있습니다. 내장된 플러그인이나 사용자 정의 플러그인을 사용하여 기능을 확장할 수 있으며, 메시지를 전송하는 과정에서 발생하는 오류를 효과적으로 관리할 수 있습니다.

설치와 설정이 간편하며, Bun이나 Node.js와 호환되어 특정 설치가 필요합니다. 디버깅과 성능을 위한 구성 옵션도 제공됩니다. 이 SDK는 제대로 작동하기 위해 전체 디스크 접근 권한이 필요합니다.

시작하는 방법은 간단합니다. Bun이나 Node.js를 위한 명령어로 설치할 수 있으며, 기본 사용법은 메시지를 전송하고 채팅을 관리하는 것입니다. 다양한 예제가 제공되어 여러 기능을 시연할 수 있습니다.

중요한 점은 이 SDK가 교육 및 개발 목적으로만 사용되며, 사용자는 개인 정보 보호 규정과 애플의 서비스 약관을 준수해야 한다는 것입니다. 이 SDK는 macOS에서 채팅 기반 애플리케이션을 만들고자 하는 개발자에게 적합합니다.

몇 달 전, 사용자들이 Ghostty 애플리케이션이 과도한 메모리를 사용하고 있다고 보고했습니다. 한 사용자는 10일 동안 37GB의 메모리를 사용했다고 언급했습니다. 현재 이 문제에 대한 해결책이 확인되었으며, 다음 업데이트인 1.3 버전에서 반영될 예정입니다. 이 업데이트는 3월에 출시될 것입니다.

메모리 누수 문제는 Ghostty가 터미널 메모리를 관리하는 방식에서 발생했습니다. Ghostty는 PageList라는 구조체를 사용하여 터미널 내용을 저장하는데, 메모리를 두 가지 방식으로 할당합니다. 하나는 메모리 풀에서 표준 페이지를 할당하는 것이고, 다른 하나는 더 큰 필요를 위해 비표준 페이지를 할당하는 것입니다. 메모리 최적화 과정에서 애플리케이션이 비표준 페이지를 적절히 해제하지 않고 재사용하면서 논리 오류가 발생해 누수가 발생했습니다.

이 문제는 Claude Code CLI 애플리케이션이 Ghostty를 사용하는 방식으로 인해 더욱 악화되었습니다. 이로 인해 다른 애플리케이션보다 누수가 더 자주 발생했습니다. 해결책은 메모리 정리 과정에서 비표준 페이지가 재사용되지 않도록 하여 적절한 메모리 해제를 가능하게 하는 것입니다.

또한, macOS에서 메모리 할당에 대한 새로운 태깅 지원이 추가되어 메모리 문제를 보다 효과적으로 식별하고 디버깅할 수 있게 되었습니다. Ghostty 팀은 다양한 테스트 방법을 통해 메모리 누수를 찾고 예방하기 위해 적극적으로 노력하고 있습니다. 이번 누수는 Ghostty에서 보고된 가장 큰 문제였으며, 팀은 앞으로도 메모리 문제를 모니터링하고 해결하는 데 최선을 다할 것입니다.

인스타그램은 최근 의심스러운 비밀번호 재설정 요청이 급증한 가운데 사용자들에게 계정이 안전하다고 보장했습니다. 보안 회사인 말웨어바이트는 1,750만 명의 사용자에게 영향을 미치는 데이터 유출 가능성을 보고했으며, 여기에는 사용자 이름, 이메일 주소, 전화번호와 같은 민감한 정보가 포함되어 있었습니다. 그러나 인스타그램은 시스템에 실제로 침입이 없었다고 밝혔으며, 외부에서 비밀번호 재설정을 요청할 수 있는 문제 때문이라고 설명했습니다. 사용자들은 이러한 이메일을 무시하고 이중 인증을 활성화하며 계정 보안 설정을 검토할 것을 권장받고 있습니다.

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데이비드 스퍼겔은 사이먼스 재단의 회장이자 경험이 풍부한 천체물리학자로, 최근의 자금 지원 문제를 배경으로 미국 과학의 미래에 대해 이야기합니다. 그는 연방 예산 삭감이 연구 자금에 큰 영향을 미칠 수 있는 상황에서 과학을 지원하는 데 있어 자선의 중요성을 강조합니다.

스퍼겔은 미국 과학의 두 가지 가능한 미래를 제시합니다. 하나는 자금 지원이 안정화되는 것이고, 다른 하나는 정부 지원이 심각하게 감소하는 것입니다. 그는 자선이 연방 자금을 대체할 수는 없다고 믿으며, 현재 자선이 전체 과학 자금의 약 10%를 차지하고 있다고 설명합니다. 그러나 자선은 젊은 과학자들을 지원하는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다. 젊은 과학자들은 학계에서 일자리 기회가 줄어드는 압박을 느끼고 있습니다.

사이먼스 재단은 다양한 과학 분야의 교수직에 자금을 지원하고 기관 간 협력을 촉진함으로써 이러한 문제를 해결하고자 합니다. 스퍼겔은 젊은 과학자들이 계속해서 연구를 이어가고 희망을 잃지 말 것을 권장하며, 과학에서 얻는 기술이 다양한 산업에서 점점 더 중요하게 여겨지고 있다고 언급합니다.

그는 또한 과학 자금 지원의 개혁 필요성을 지적하며, 현재의 상황이 과학 공동체 내에서 효율성과 협력을 개선하는 계기가 될 수 있다고 제안합니다. 결국 스퍼겔은 미국의 과학적 리더십 상실에 대한 우려를 표명하며, 정치 지도자들이 과학 지원을 우선시하여 국가에 해로운 결과를 피할 것을 촉구합니다.

이 기사는 현재 바이오연료 생산에 사용되는 토지를 태양광 발전에 활용할 가능성에 대해 다루고 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

현재 세계는 도로 교통을 위해 폴란드와 비슷한 면적의 토지를 바이오연료 생산에 사용하고 있습니다. 전기차의 증가에도 불구하고 여전히 많은 양의 바이오연료가 생산되고 있습니다.

이 기사에서는 약 3,200만 헥타르의 토지가 바이오연료에 사용되고 있다고 추정합니다. 만약 이 토지를 태양광 패널 설치에 사용한다면, 매년 약 32,000 테라와트시의 전기를 생산할 수 있습니다. 이는 현재 바이오연료가 제공하는 양의 23배에 해당합니다.

이 토지에서 생산된 전기는 모든 자동차와 트럭을 전기화할 경우 충분한 양입니다. 현재 추정에 따르면 모든 차량에 필요한 전력은 약 7,000 테라와트시로, 이는 태양광으로 생산할 수 있는 전력의 4분의 1도 되지 않습니다.

전기차는 바이오연료로 운행되는 차량보다 에너지 효율이 높아, 같은 양의 에너지로 더 많은 거리를 주행할 수 있습니다. 이 기사는 태양광으로 구동되는 전기차가 바이오연료 차량보다 70배 더 효율적일 수 있다고 제안합니다.

토지 사용에 대한 고려도 중요하다고 강조합니다. 태양광 패널이 에너지 생산을 크게 증가시킬 수 있지만, 식량 생산이나 생태 복원과 같은 다른 용도도 결정 과정에 포함되어야 합니다.

결론적으로, 바이오연료에 사용되는 토지를 태양광 에너지로 전환하면 전기 생산을 크게 향상시키고 교통의 전기화에 기여할 수 있으며, 에너지 생산을 위한 토지의 보다 효율적인 활용 방안을 제시합니다.

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저자는 대형 언어 모델(LLM)이 텍스트 요약에 너무 많이 사용되고, 깊이 있는 독서에는 충분히 활용되지 않고 있다고 생각합니다. 이들은 Claude Code를 이용해 100권의 논픽션 책을 탐색하고, 그 사이의 흥미로운 연결점을 발견하는 시스템을 만들었습니다. 처음에는 여러 LLM 입력을 사용하는 복잡한 방법을 사용했지만, Claude에게 더 간단한 디버깅 도구를 제공하자 훨씬 더 나은 결과와 놀라운 발견이 이루어졌습니다.

흥미로운 패턴 중 하나는 스티브 잡스, 테라노스, 피터 틸, 에릭 호퍼의 아이디어가 연결되어 있으며, 속임수와 대중 운동이라는 주제를 강조합니다. Claude는 비밀과 음모에 관한 주제를 깊이 파고드는 경향을 보였습니다.

주요 내용으로는, 선택된 책들이 Hacker News에서 인기 있는 책들로 구성되었고, 주제는 재귀적 라이덴 분할 방법을 사용해 정리되었습니다. 도서관의 내용은 사용자 친화적인 방식으로 색인화되고 저장되었습니다. 저자는 다른 사람들이 이러한 독서 방법에 매력을 느끼는지에 관심이 있습니다.

더 많은 정보는 저자가 온라인에 문서화한 과정을 통해 확인할 수 있습니다.

2026년 1월 11일, 연방준비제도(Federal Reserve) 의장 제롬 H. 파월은 법무부에서 발부한 대배심 소환장에 대해 대중에게 설명했습니다. 이 소환장은 그가 상원 은행위원회에서 연방준비제도 건물 개조에 관한 증언과 관련하여 형사 고발로 이어질 수 있는 사안입니다. 파월은 법의 지배와 책임의 중요성을 강조하며, 누구도 법 위에 있지 않다고 말했습니다. 그는 이번 소환장이 그의 증언이나 개조 프로젝트에 대한 것이 아니라, 정치적 압력이 아닌 경제적 조건에 따라 금리를 설정할 수 있는 연방준비제도의 능력에 대한 위협이라고 주장했습니다. 파월은 위협에도 불구하고 미국 국민을 위해 성실하게 봉사하겠다는 의지를 재확인하며, 여러 행정부에서 근무하는 동안 자신의 공정성을 강조했습니다.

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WhatsApp은 널리 사용되는 메시징 앱으로, 종단 간 암호화를 제공한다고 주장합니다. 이는 오직 사용자만이 메시지를 읽을 수 있다는 의미입니다. 그러나 이 앱은 소스 코드가 공개되지 않은 폐쇄형 소프트웨어로, 외부에서 코드를 검토할 수 없습니다. 이러한 투명성 부족은 암호화 주장을 검증할 수 없게 만들어, 종단 간 암호화의 주요 이점인 제3자를 신뢰할 필요가 없다는 점을 약화시킵니다.

암호화는 일반적으로 데이터의 무단 접근을 방지하지만, 암호화된 시스템의 보안은 클라이언트 앱의 보안에 크게 의존합니다. 만약 앱에 결함이 있거나 백도어가 존재한다면, 암호화는 무의미해집니다. WhatsApp의 폐쇄형 특성 때문에 사용자는 앱을 맹목적으로 신뢰해야 하며, 이는 개인 정보 침해에 대한 우려를 낳습니다.

반면, Signal과 같은 다른 메시징 앱은 오픈 소스 코드를 가지고 있어 독립적인 전문가들이 보안을 검증할 수 있습니다. Signal의 투명한 운영 방식은 신뢰를 구축하는 데 도움을 주지만, 메타데이터 처리와 같은 일부 측면은 여전히 우려스러운 부분입니다.

결론적으로, WhatsApp의 주장은 회의적으로 접근해야 합니다. 개인적인 소통을 위해서는 보안과 투명성을 우선시하는 Signal과 같은 대안을 추천합니다.

"Ping"는 오늘날 디지털 세계에서 가상 커뮤니케이션을 개선하기 위한 실용적인 가이드를 제공합니다. 저자 앤드류 브로드스키는 연구를 바탕으로 독자들이 비디오 통화나 이메일과 같은 다양한 도구를 사용하여 효과적으로 소통하는 방법을 이해할 수 있도록 돕습니다.

주요 내용으로는 다양한 커뮤니케이션 방법을 언제 사용해야 하는지에 대한 이해, 거리에서 관계를 구축하는 것의 중요성, 오해를 줄이고 포용성을 높이는 전략이 포함됩니다. 또한, 비즈니스 리더들의 실제 사례와 인터뷰를 통해 이러한 개념을 설명합니다.

브로드스키는 사려 깊은 커뮤니케이션이 개인적 및 직업적 관계를 강화할 수 있다고 강조하며, "Ping"은 온라인으로 소통하는 모든 사람, 특히 하이브리드 근무 환경에서 일하는 이들에게 필수적인 읽을거리라고 말합니다. 이 책은 과학적 연구에 기반을 두고 있으며, 기술 중심의 직장에서 성공적으로 일할 수 있는 실질적인 조언을 제공합니다.

NASA는 국제우주정거장(ISS)에서 Crew-11 우주비행사들이 한 명의 우주비행사에게 발생한 의료 문제로 인해 조기 귀환한다고 발표했습니다. 해당 우주비행사는 현재 안정된 상태입니다. 이로 인해 2026년 1월 8일로 예정되어 있던 우주유영이 연기되었습니다.

Crew-11 팀은 미국 우주비행사 마이크 핀크와 제나 카드먼, 그리고 다른 두 명의 승무원으로 구성되어 있으며, 2025년 8월 2일 ISS에 도착했습니다. 이들은 원래 6개월 동안 머무를 계획이었으나, 조기 귀환은 이례적인 일로 ISS의 인력 배치에 대한 의문을 제기합니다. Crew-12는 그들을 대체하기 위해 2월 중순에 발사될 예정입니다. NASA는 귀환 날짜에 대한 추가 정보를 곧 제공할 예정입니다.

네이선 에드워즈라는 기술 리뷰어가 윈도우에서 리눅스로 전환하기로 결정하고 초기 경험을 공유했습니다. 그는 최신 하드웨어와 게임에 최적화된 리눅스 배포판인 카치OS를 설치했습니다. 게임에서만 작동하는 마우스와 같은 작은 문제들이 있었지만, 대부분의 하드웨어는 큰 문제 없이 잘 작동했습니다.

그는 설치 과정이 간단하다는 점과 윈도우와 비교해 리눅스가 제공하는 자유로움을 높이 평가했습니다. 윈도우에서는 많은 선택이 사용자 대신 결정되지만, 리눅스에서는 사용자가 직접 선택할 수 있습니다. 그는 다양한 애플리케이션을 성공적으로 설치하고 비디오 게임도 즐겼습니다. 사용 중인 일부 소프트웨어는 리눅스에서 기본적으로 지원되지 않지만, 브라우저에서 잘 작동한다고 언급했습니다.

에드워즈는 이것이 리눅스 여정의 시작에 불과하다는 것을 알고 있으며, 앞으로 더 많은 도전에 직면할 것으로 예상하고 있습니다. 지금까지의 경험은 긍정적이며 윈도우보다 덜 방해가 된다고 느끼고 있지만, 아이들과 마인크래프트를 하기와 같은 특정 작업을 위해 윈도우로 돌아가야 할 수도 있음을 인정했습니다. 전반적으로 그는 현재 리눅스를 주요 운영 체제로 사용하는 것에 대해 낙관적인 마음을 가지고 있습니다.

여러 합의 라이브러리, 예를 들어 Raft와 Paxos는 상태 기계를 단순한 블랙박스로 간주합니다. 이러한 방식은 상태 기계가 신용카드 결제나 이메일 전송과 같은 작업을 수행해야 할 때까지 유효합니다. 만약 리더가 작업을 시작한 후 완전히 커밋되기 전에 크래시가 발생하면 중복이 발생할 수 있습니다.

이 문제를 해결하기 위해 "chr2"라는 새로운 시스템이 등장했습니다. 이 시스템은 이러한 부작용을 더 안전하게 만들기 위해 설계되었습니다. 해결책의 주요 내용은 다음과 같습니다.

복제된 아웃박스는 부작용을 "보류 중"으로 표시하고, 리더만이 특별한 토큰을 사용하여 실행하여 문제를 피합니다. 내구성 있는 펜싱은 가장 높은 버전을 기록하여 "좀비" 리더(크래시 후 재시작된 리더)가 이전 작업을 다시 실행하는 것을 방지합니다. 결정론적 컨텍스트는 애플리케이션 코드가 로그에서 특정 랜덤 시드와 시간을 받아 복구 중 일관된 상태 변화를 보장합니다. 엄격한 쓰기 선행 로그(WAL)는 로그 항목의 무결성을 확인하며, 오류 발생 시 추측하기보다는 중단하는 것을 우선시합니다.

이 시스템은 부작용이 최소한 한 번 발생하도록 설계되어 있으며, 이는 복잡성 때문에 정확히 한 번 발생하도록 보장하는 것보다 더 안전합니다. 이 시스템은 가용성보다 안전성을 우선시합니다.

더 많은 정보는 프로젝트의 GitHub 저장소에서 확인할 수 있습니다: chr2. 이 솔루션은 중요한 작업 중 리더가 실패할 때 발생하는 문제를 해결하기 위해 만들어졌습니다.

미국 방언 학회는 2026년 1월 9일에 열린 연례 투표 행사에서 2025년의 올해의 단어로 "slop"을 선정했습니다. 300명 이상의 참가자가 투표에 참여했으며, "slop"은 특히 생성형 인공지능에서 생산되는 저품질의 대량 콘텐츠를 설명하는 데 자주 사용된다는 점에서 주목받았습니다. 이 용어는 발전하여 "sloppunk"나 "slopification"과 같은 다양한 형태로도 사용되고 있습니다.

이번 행사는 상업적 이해관계와 무관하게 진행되는 가장 오랜 역사를 가진 올해의 단어 투표로, 언어의 자연스러운 진화를 강조합니다. 다양한 언어적 배경을 가진 회원들이 참여하며, 투표는 재미있지만 언어의 지속적인 변화를 반영합니다. 또한, 미국 이름 학회는 2025년의 올해의 이름으로 "No Kings"를 선정했습니다. 더 자세한 내용은 그들의 웹사이트에서 확인할 수 있습니다.

캘리포니아의 예산과 세금 정책에 대한 논의가 많아지고 있습니다. 저는 클로드 코드에게 예산을 이해하는 데 도움이 되는 인터랙티브 대시보드를 만들어 달라고 요청했습니다. 클로드는 고급 방법을 사용해 여러 예산 항목을 동시에 조사하고 유용한 맥락과 그래프를 추가했습니다. 사용자 인터페이스에 몇 가지 문제가 있지만, 제 연구 효율성이 크게 향상되었습니다. 추가 데이터나 시각화를 넣는 데 대한 제안도 환영합니다!

ALPM 프로젝트는 주권 기술 기금(STF)의 지원을 받아 Rust 기반 프레임워크를 사용하여 Arch Linux 패키지 관리 시스템을 개선하는 데 중점을 두고 있습니다. 15개월 동안 팀은 여러 주요 이정표를 달성했습니다.

첫째, 다양한 패키징 데이터 형식에 대한 공식 사양을 개발하여 개발자 간의 협업과 이해를 높였습니다. 둘째, 패키지 관리의 필수 작업을 처리하는 라이브러리를 만들어 더 복잡한 도구 개발이 가능해졌습니다. 셋째, Arch Linux에서 사용되는 다양한 파일 형식을 파싱하고 검증하는 라이브러리를 구축하여 패키지 관리가 더 쉬워졌습니다. 넷째, 다양한 라이브러리를 검증하기 위해 실제 데이터 통합을 위한 테스트 환경을 마련했습니다. 다섯째, Rust 라이브러리를 다른 프로젝트에서 사용할 수 있도록 Python 바인딩을 개발하여 Arch 사용자 저장소(AUR)와의 연계를 강화했습니다. 여섯째, 패키지 유지 관리자가 모범 사례를 준수하고 패키지 품질을 향상시킬 수 있도록 돕는 린팅 도구를 도입했습니다. 일곱째, 비영어 사용자를 위한 번역 기능을 개선했습니다. 마지막으로, 전통적인 키링에 의존하지 않고 패키지 서명을 검증하는 새로운 메커니즘인 VOA(Verification of Artifacts)를 시작하여 더 유연하고 현대적인 접근 방식을 제공했습니다.

앞으로의 계획으로는 린팅 프레임워크를 확장하고 더 많은 규칙을 추가하며, 아티팩트 검증을 위한 추가 기술 백엔드 지원과 Python 바인딩을 강화할 예정입니다. 또한, 기본 라이브러리를 사용하여 새로운 애플리케이션을 개발할 계획입니다.

이 프로젝트는 Arch Linux를 위한 강력한 패키지 관리 생태계를 구축하고, 커뮤니티의 기여와 추가 개발을 장려하는 것을 목표로 하고 있습니다.

나이팅게일 편집팀은 2019년 7월에 시작된 나이팅게일 커뮤니티의 5주년을 기념했습니다. 이 출판물은 데이터 시각화 분야에서 특정한 필요를 충족하기 위해 만들어졌습니다.

NCSA Mosaic 2.7은 초기 그래픽 웹 브라우저입니다. 우분투를 사용하고 있다면, 다음 단계를 따라 설치하고 실행할 수 있습니다.

먼저 필요한 패키지를 설치해야 합니다. 아래 명령어를 입력하세요.

sudo apt-get install build-essential libmotif-dev libjpeg62-dev libpng12-dev x11proto-print-dev libxmu-headers libxpm-dev libxmu-dev

그 다음, 브라우저를 빌드하려면 아래 명령어를 사용하세요.

make linux

마지막으로, 브라우저를 실행하려면 다음 명령어를 입력합니다.

src/Mosaic

Sean MacLennan, Alan Wylie, 그리고 원래 NCSA 팀의 기여에 감사드립니다.

DexProtector는 모바일 애플리케이션(안드로이드/iOS)을 역공학 및 악성 소프트웨어와 같은 위협으로부터 보호하기 위해 설계된 보안 도구입니다. 이 도구의 주요 기능은 다음과 같습니다.

첫째, 코드 난독화 및 암호화 기능이 있습니다. 이를 통해 코드를 읽기 어렵게 만들고, 민감한 데이터를 암호화합니다. 둘째, RASP(실행 중 애플리케이션 자기 보호) 기능이 있어 애플리케이션이 실행되는 동안 보호를 제공합니다. 셋째, 무단 변경을 방지하는 안티 변조 기능이 있습니다.

Revolut와 Live Net TV와 같은 기업들이 이 솔루션을 자사 애플리케이션에 사용하고 있습니다.

DexProtector의 주요 기능 중 하나는 로딩 메커니즘입니다. 이 메커니즘은 애플리케이션의 페이로드를 암호 해독하고 보호하는 라이브러리를 로드하기 위해 사용자 정의 클래스를 사용합니다. 또한, 키 파생 기능을 통해 애플리케이션의 서명 및 기타 고유 요소로부터 마스터 키를 생성하여 변조를 어렵게 만듭니다. 클래스 및 문자열 암호화 기능은 코드를 보호하고 민감한 문자열을 암호화하여 추출하기 어렵게 만듭니다. 자산 보호 기능은 애플리케이션 내의 파일을 안전하게 지키며, 접근 시 실시간으로 해독합니다.

보안 레이어로는 RASP 탐지가 있습니다. 이는 변조 및 루트 접근과 같은 잠재적인 위협을 모니터링하고, 이를 감지하면 조치를 취합니다. 또한, 난독화 기술을 사용하여 메서드 및 필드 접근을 숨겨 애플리케이션의 기능을 이해하기 어렵게 만듭니다.

하지만 DexProtector는 강력한 보호 기능을 제공하는 동시에, 하나의 애플리케이션을 역공학하면 동일한 도구를 사용하는 다른 애플리케이션에 취약점이 생길 수 있습니다. 이 솔루션은 효과적이지만 완벽하지 않으며, 보호되는 데이터의 민감도에 따라 효과가 달라질 수 있습니다.

결론적으로, DexProtector는 모바일 애플리케이션을 위한 강력한 보안 솔루션으로 다양한 보호 기능을 제공하지만, 신중하게 관리하지 않으면 악용될 수 있는 취약점이 존재합니다.