한 판사가 펜실베이니아 공립학교에서 LGBTQ 보호를 줄이기 위한 사건에서 많은 오류가 포함된 의견서를 제출한 보수 성향의 법무법인을 비판했습니다. 판사는 이 법무법인이 제출한 문서의 부정확성과 실수를 지적하며, 법적 절차의 중요성을 강조했습니다. 이러한 비판은 LGBTQ 커뮤니티의 권리를 보호하려는 노력과 관련하여 중요한 의미를 갖습니다.

2025년, 스콧 헬름은 자신의 집 에너지 시스템을 분석했습니다. 이 시스템은 태양광 패널과 테슬라 파워월 배터리로 구성되어 있으며, 이를 통해 절감한 비용을 확인했습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

설정으로는 14개의 태양광 패널이 총 4.2kW의 전력을 생산하고, 3개의 테슬라 파워월 배터리를 사용하여 비싼 피크 시간대의 에너지 사용을 저렴한 비피크 시간대로 옮겼습니다. 또한, 그의 전력 공급자는 비피크 시간에 전기차를 저렴한 요금으로 충전할 수 있도록 해주고 있습니다.

에너지 사용량을 보면, 총 그리드에서 수입한 에너지는 20.1 MWh, 태양광에서 생산한 에너지는 3.2 MWh, 수출한 에너지는 6.0 MWh로 집계되었습니다. 전체 가정의 에너지 사용량은 17.3 MWh로 계산되었습니다.

비용 절감 효과는 매우 컸습니다. 태양광 시스템이 없었다면 전기 요금은 약 4,844파운드에 달했을 것입니다. 하지만 태양광과 배터리를 사용함으로써 비용이 약 987파운드로 줄어들었습니다. 월 전기 요금은 350-400파운드에서 50-100파운드로 감소했습니다. 연간 총 절감액은 3,078.49파운드에 이릅니다.

투자와 수익률 측면에서, 태양광과 배터리에 대한 총 투자액은 39,360파운드였으며, 예상 수익률은 연간 약 9%로, 전체 투자 회수는 약 11년이 소요될 것으로 보입니다.

미래 전망으로는 2026년에는 연중 내내 수출이 가능해져 추가적인 절감 효과가 기대됩니다. 궁극적인 목표는 전기 요금을 거의 0에 가깝게 줄이는 것입니다.

결론적으로, 스콧의 태양광 및 배터리 투자 덕분에 전기 요금이 크게 줄어들었고, 유망한 투자 수익을 기대할 수 있게 되었습니다. 앞으로도 계속해서 절감 효과가 있을 것으로 예상됩니다.

파이썬 소프트웨어 재단(PSF)은 안트로픽으로부터 향후 2년 동안 150만 달러의 기부를 받았습니다. 이 기부는 파이썬 생태계의 보안을 강화하는 데 목적이 있습니다. 이 중요한 자금은 PSF가 수백만 사용자를 공급망 공격으로부터 보호하고, 개발자 인 레지던스 프로그램, 커뮤니티 보조금, 그리고 PyPI와 같은 필수 인프라 유지 관리 등 다양한 이니셔티브를 지원하는 데 도움을 줄 것입니다. PSF는 이번 기부에 깊은 감사를 표하며, 다른 이들도 안트로픽의 기여에 감사할 것을 권장합니다. 더 자세한 내용은 PSF 블로그에서 확인할 수 있습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

이 글에서는 ELinks, Lynx, w3m과 같은 구식 텍스트 기반 웹 브라우저에 대해 다루며, 이들이 현대 HTML 기능을 어떻게 처리하는지에 초점을 맞추고 있습니다. 저자는 이러한 브라우저들이 새로운 HTML 기능에 대한 지원이 제한적이라는 점에 불만을 표합니다.

먼저, 텍스트 기반 브라우저의 정의에 대해 설명합니다. 이 글은 Browsh와 같은 고급 브라우저를 제외하고 전통적인 텍스트 기반 옵션에 집중합니다. 저자는 이러한 브라우저를 테스트 용도로 사용하는 것을 좋아하지만, 일반적인 웹 브라우징에는 사용하지 않는다고 언급합니다.

HTML은 새로운 기능과 함께 발전해왔지만, 텍스트 기반 브라우저는 이러한 발전을 종종 지원하지 않습니다. 새로운 기능 처리 방식에 대해 살펴보면, 'details' 태그는 항상 열린 상태로 표시되어 다소 장황할 수 있지만 수용 가능한 수준입니다. 데이터 목록은 텍스트 기반 브라우저에서 무시되며, 기본 입력 필드로 대체됩니다. 대화 상자는 모든 내용을 표시할 뿐 상호작용 기능이 없어 문제를 일으킵니다. 팝오버도 대화 상자와 유사하게 의도한 대로 작동하지 않으며 모든 내용을 보여줍니다. 비활성 콘텐츠 영역에서는 이러한 영역 내의 상호작용 요소에 접근할 수 있어 문제가 발생합니다. 숨겨진 콘텐츠는 숨김 표시가 되어도 여전히 보이기 때문에 그 목적이 무색해집니다. 시각적으로 숨겨진 콘텐츠는 여전히 CSS를 사용해 숨겨야 하며, 텍스트 기반 브라우저는 어떤 기본 방법도 지원하지 않습니다.

결론적으로, 텍스트 기반 브라우저와 현대 HTML 기능 간의 격차가 커지고 있어 이들의 미래에 대한 우려가 커지고 있습니다. 전반적으로 이 글은 텍스트 기반 브라우저가 새로운 웹 기술에 적응하는 데 있어 부족한 점을 강조합니다.

요약이 없습니다.

TimeCapsule LLM은 특정 시대의 텍스트만을 기반으로 훈련되어 역사적 언어와 관점을 모방하도록 설계된 언어 모델입니다. 특히 1800년부터 1875년까지의 런던을 중심으로 합니다.

이 모델은 여러 버전이 있으며, 각 버전마다 개선된 점이 있습니다. v0은 1800년대의 언어를 사용하지만 문장이 종종 일관성이 없었습니다. v0.5는 문법이 개선되고 빅토리아 시대 스타일을 반영했지만 여전히 사실적 오류가 있었습니다. v1은 역사적 사건과 실제 인물을 연결할 수 있어 보다 맥락에 맞는 응답을 제공했습니다. v2는 더 큰 데이터셋을 포함하고 있으며, 이전 버전에서 나타났던 토큰화 문제를 줄이는 것을 목표로 하고 있습니다.

모델은 90GB의 데이터셋으로 훈련되며, 이 데이터셋은 해당 역사적 기간의 문서들로 구성되어 있습니다. 여기에는 책과 신문이 포함됩니다. 현재 15GB의 샘플이 제공되고 있습니다.

선택적 시간 훈련(Selective Temporal Training, STT) 방법은 특정 역사적 맥락을 반영하도록 훈련 데이터를 선별하여 현대적 편향을 피하는 데 중점을 둡니다. 이 방법의 목표는 1800년대에서 1875년 사이의 언어와 통찰력을 제공하는 것입니다.

모델의 크기와 사양은 다양하며, v0는 1,600만 개의 매개변수를 가지고 있고, v1은 7억 개의 매개변수에 도달합니다. 훈련에는 강력한 하드웨어, 특히 GPU가 필요합니다.

사용자는 역사적 텍스트를 수집하고 정리한 후, 토크나이저를 구축하고 특정 지침에 따라 모델을 훈련할 수 있습니다. TimeCapsule LLM은 과거의 언어와 세계관을 진정성 있게 표현하려고 하며, 현대 AI 모델이 가질 수 있는 편향과는 대조적입니다.

OneBusAway 프로젝트의 유지 관리자로서, 기여자들에게 병합하기 전에 브랜치를 리베이스하라고 자주 요청합니다. 그러나 많은 사람들이 작업이 사라질까 두려워 주저합니다. 하지만 최악의 상황은 로컬 복사본을 삭제하고 다시 시작하는 것뿐이며, 원격 포크와 메인 저장소는 그대로 유지됩니다.

리베이스의 이유는 간단합니다. 브랜치에서 작업할 때 메인 브랜치는 계속 변화합니다. 리베이스를 통해 브랜치를 최신 상태로 유지할 수 있으며, 프로젝트의 이력이 더 깔끔해져 변경 사항을 검토하고 버그를 추적하기가 쉬워집니다.

리베이스하는 방법은 다음과 같습니다. 먼저, 메인 저장소가 원격으로 설정되어 있는지 확인합니다. git remote -v 명령어로 확인하고 필요하면 추가합니다. 그 다음, git fetch upstream 명령어를 사용해 메인 브랜치의 최신 변경 사항을 가져옵니다. 현재 작업을 백업하기 위해 원격 포크에 푸시합니다. 이후 git rebase upstream/main 명령어로 리베이스를 시작합니다. 만약 충돌이 발생하면 Git이 수정이 필요한 파일을 알려줍니다. 해당 파일을 열고 어떤 변경 사항을 유지할지 결정한 후 충돌 표시를 제거합니다. 충돌을 해결한 후에는 git add로 수정된 파일을 스테이징하고 git rebase --continue로 진행합니다. 만약 과정이 너무 복잡해지면 git rebase --abort로 중단할 수 있습니다.

리베이스 후에는 변경 사항을 확인하고 테스트를 실행하여 모든 것이 제대로 작동하는지 확인합니다. 리베이스가 끝난 후에는 git push --force-with-lease 명령어로 원격 브랜치를 업데이트하기 위해 강제로 푸시해야 합니다.

마지막으로 몇 가지 팁을 드리자면, 공유 브랜치에 강제로 푸시하지 말고, 큰 문제가 발생할 경우 로컬 클론을 삭제하고 새로 시작할 수 있다는 점을 기억하세요. 작업은 GitHub에 저장되어 있습니다. 리베이스는 처음에는 어려워 보일 수 있지만, 관리할 수 있으며 프로젝트 이력이 더 명확해지는 이점이 있습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

SnackBase는 헬스케어 및 생명과학 분야의 전문가가 만든 새로운 도구입니다. 이 도구는 FDA 규정을 준수하는 소프트웨어 인프라를 구축하는 과정을 간소화하는 데 목적이 있습니다. 기존의 Supabase나 Appwrite와 같은 도구들은 이 과정이 시간이 많이 걸릴 수 있습니다. SnackBase는 Python으로 구축된 자체 호스팅 백엔드로, FastAPI와 SQLAlchemy를 사용하여 준수성과 사용 편의성에 중점을 두고 있습니다.

주요 기능으로는 불변의 감사 로그를 제공하는 준수 핵심 기능이 있습니다. 이 기능은 블록체인 스타일의 해싱을 통해 데이터의 무결성을 보장합니다. 또한, 개발자들이 비즈니스 로직을 직접 Python으로 작성할 수 있는 네이티브 Python 훅을 제공하여 웹훅이나 JavaScript의 필요성을 없앱니다. 마지막으로, 애플리케이션의 다양한 부분을 명확히 분리하는 클린 아키텍처를 갖추고 있습니다.

기술 스택은 Python 3.12와 FastAPI, 비동기 SQLAlchemy 2.0, 그리고 관리 인터페이스를 위한 React 19로 구성되어 있습니다. 현재 라이브 데모를 여기에서 확인할 수 있으며, 프로젝트의 코드는 GitHub에서 찾아볼 수 있습니다. 데모는 매시간 초기화되며, 제작자는 구현에 대한 피드백을 환영합니다.

현대의 TV는 아이들에게 복잡하게 느껴져 종종 그들이 혼자서 즐길 수 없고 어른에게 의존하게 만듭니다. 이를 해결하기 위해 저자는 3살 아들을 위해 플로피 디스크를 이용한 간단하고 직관적인 리모컨을 만들었습니다. 이 아이디어는 아이들이 스스로 보고 싶은 프로그램을 선택할 수 있도록 하여 자동 재생이나 복잡한 인터페이스의 단점을 피하는 것이었습니다.

이 프로젝트는 실제 플로피 디스크를 저장 장치로 사용하여 아이들이 디스크를 삽입하고 사용하는 동안 느낄 수 있는 향수를 자극하는 소리를 즐길 수 있도록 했습니다. 저자는 디스크가 삽입되었는지 감지하고 마이크로컨트롤러를 사용해 데이터를 읽는 등의 기술적인 도전에 직면했습니다. 결국 그는 디스크를 삽입하면 Chromecast에 특정 비디오를 재생하라는 메시지를 보내는 시스템을 설계했습니다.

이 설정은 휴대성을 위해 배터리 전원을 사용하고 간단한 디자인으로 구성되어 아들이 흥미를 느낄 수 있도록 했습니다. 이 프로젝트는 기술과 상호작용 놀이를 성공적으로 결합하여 아이들이 재미있게 스스로 선택할 수 있는 기회를 제공했습니다.

이 에세이는 스토아 철학에 대해 논의하며, 이 철학이 단순한 인내와 무관심의 철학으로 오해받는 경우가 많다고 강조합니다. 스토아 철학은 역경 속에서도 행복을 찾는 방법을 제시합니다. 감사하는 마음이 평온을 이루는 데 필수적이며, 도전에 맞서는 것이 우리의 결단력을 강화할 수 있다고 가르칩니다.

스토아 철학에 대한 오해 중 하나는 많은 사람들이 이를 음울한 철학으로 여기지만, 실제로는 긍정적인 사고방식과 감정적 회복력을 장려한다는 점입니다. 사소한 일에 무관심한 태도를 취하는 것이 더 자유롭고 모험적인 삶으로 이어질 수 있다고 주장합니다. 에픽테토스, 마르쿠스 아우렐리우스, 세네카와 같은 유명한 스토아 철학자들은 큰 고난을 겪었지만, 그들의 가르침은 역경을 극복하는 데 유용한 통찰을 제공합니다.

스토아 철학은 개인이 도전을 성장의 기회로 바꾸고, 삶에 대한 현실적인 관점을 유지하도록 격려합니다. 이는 인지 행동 치료의 개념과도 일치합니다. 또한, 이 철학은 고난을 경험하는 것이 개인 발전과 자신의 진정한 잠재력을 이해하는 데 필수적이라고 제안합니다.

결국, 스토아 철학은 삶의 어려움을 극복하고 회복력을 키우며 감사하는 시각을 기르는 데 강력한 도구를 제공합니다.

요약이 없습니다.

이전 버전의 OpenCode는 어떤 웹사이트든지 웹 브라우저를 통해 사용자의 컴퓨터에서 명령을 실행할 수 있게 했습니다. 안전을 위해서는 1.1.10 버전 이상을 사용하고 있는지 확인해야 합니다. 더 자세한 정보는 제공된 링크를 확인하세요.

FOSDEM 2026에서 열린 이 행사에서는 지정학적 갈등과 인공지능(AI)의 발전 속에서 자유 오픈 소스 소프트웨어(FOSS) 커뮤니티가 직면한 도전 과제를 다룹니다.

첫 번째로, 전쟁과 기술의 영향에 대한 논의가 있습니다. 전쟁과 FOSS를 포함한 기술의 사용이 글로벌 커뮤니티의 협력 정신을 어떻게 방해할 수 있는지를 살펴봅니다. 권위주의 정권은 기술을 이용해 자유를 억압하고 있습니다.

두 번째로, FOSS의 성과에 대해 이야기합니다. FOSS 운동은 전 세계 개발자와 사용자 간의 협력을 촉진하여 개인의 권한을 강화하고 경제적 장벽을 줄이는 데 기여했습니다.

세 번째로, 적대적 AI로부터의 위협이 우려됩니다. AI가 생성한 코드가 소프트웨어에 취약점과 조작을 초래할 수 있다는 점에서 문제가 됩니다. 전통적인 코딩과 달리 AI의 복잡하고 불투명한 특성 때문에 문제를 발견하기가 더 어렵습니다.

네 번째로, 주의와 협력의 필요성이 강조됩니다. 커뮤니티는 AI 사용과 인간의 감독을 균형 있게 조화시켜 소프트웨어의 무결성을 보장해야 합니다. 목표는 AI와 지정학적 불안정성의 잠재적 위험을 고려하면서 FOSS 생태계를 보호하는 것입니다.

마지막으로, 미래 전망에 대한 논의가 이어집니다. AI와 인간의 기술 간의 중간 지점을 찾고, 신뢰를 유지하기 위해 안전 장치와 품질 보증을 포함하는 것이 중요하다고 강조합니다. 이 행사에서는 미히엘 레너스가 변화하는 세계에서 FOSS의 도전 과제를 탐구하는 발표를 이끌 예정입니다.

저자는 JavaScript에 대한 애정을 표현하면서도 Date 객체에 대해 강한 비판을 하고 있습니다. Date 객체는 혼란스럽고 일관성이 없어 자주 오류가 발생하며, 이로 인해 개발자들이 서드파티 라이브러리에 의존하게 된다고 강조합니다. 저자는 JavaScript의 불변 원시 값과 달리 Date 객체는 변경 가능하다는 점이 문제라고 지적하며, 이로 인해 의도치 않은 수정이 발생할 수 있다고 설명합니다.

JavaScript의 날짜 처리 방식은 문제가 많습니다. 시간대나 일광 절약 시간제를 제대로 반영하지 못하고, 날짜 파싱도 일관성이 없습니다. 저자는 Date 객체가 날짜보다는 시간을 나타낸다고 믿으며, 이로 인해 근본적으로 결함이 있다고 말합니다.

다행히도 Temporal이라는 새로운 기능이 개발 중에 있으며, 이는 Date를 대체할 것으로 기대됩니다. Temporal은 날짜와 시간을 더 직관적이고 불변하게 처리하도록 설계되어, 원래 값을 변경하지 않고도 쉽게 조작할 수 있게 해줍니다. 저자는 Temporal이 표준화에 가까워짐에 따라 개발자들이 이를 실험해보기를 권장하며, 기존의 Date 객체보다 큰 개선이 될 것이라고 보고 있습니다.

결론적으로, 저자는 Temporal이 JavaScript에서 더 나은 날짜 처리 경험을 제공할 가능성에 대해 기대하고 있으며, 개발자들이 문제 많은 Date 객체에서 벗어나기를 촉구하고 있습니다.

최근 몇 년 동안 많은 생태학자들이 전통적인 현장 연구에서 기술과 인공지능(AI)을 활용한 연구로 방향을 전환하고 있습니다. 예를 들어, 타데오 라미레즈-파라다 연구자는 식물의 개화 시기를 기계 학습 알고리즘을 통해 분석했으며, 실제 자연에서 식물을 직접 연구하지 않았습니다. 이러한 기술 발전은 전례 없는 데이터 수집과 분석을 가능하게 하지만, 일부 과학자들은 연구자들이 자연 세계와 단절될 수 있어 생태학적 이해에서 오류와 단순화가 발생할 수 있다고 우려하고 있습니다.

디지털 표본, 시민 과학의 기여, 다양한 센서의 발전은 생태학자들이 생물 다양성과 생태적 변화를 모니터링하는 방식을 변화시켰습니다. 그러나 빌 서덜랜드와 같은 전문가들은 현장 연구가 줄어들 경우 생태학자들이 연구하는 생태계에 대한 중요한 통찰력을 잃을 수 있다고 경고합니다.

연구에 따르면 현장 연구 기반의 비율은 감소하고 있으며, 모델링과 데이터 분석은 크게 증가하고 있습니다. 비판자들은 "경험의 멸종"이라는 위험을 강조하는데, 이는 보존 노력에 중요한 지역 사회와의 직접적인 연구와 참여가 줄어드는 것을 의미합니다. 또한, 개발도상국의 데이터를 부유한 국가에서 분석하는 "AI 식민지주의"에 대한 윤리적 우려도 제기되고 있습니다.

기술의 장점에도 불구하고 연구자들이 실내로 밀려나는 체계적인 압력이 존재합니다. 여기에는 자금 문제, 도시 연구 환경, 개인적인 책임 등이 포함됩니다. 일부 과학자들은 데이터 분석의 요구로 인해 외부에서 보내는 시간이 줄어들고 있으며, 마르크 베송과 같은 연구자들은 기술과 현장 연구를 성공적으로 통합하고 있습니다.

전반적으로 기술이 생태학 연구에 유용한 도구를 제공하지만, 현장 경험과 데이터 분석 간의 균형은 생태학의 미래에 있어 중요한 문제로 남아 있습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

이 글에서는 웹사이트 기능을 위해 특정 쿠키와 소프트웨어 개발 키트(SDK)의 중요성에 대해 설명합니다. 이들은 보안, 사기 방지, 그리고 구매 기능을 가능하게 하는 데 필수적입니다. 브라우저에서 이러한 쿠키를 차단할 수 있지만, 그렇게 할 경우 웹사이트의 일부 기능이 제대로 작동하지 않을 수 있습니다.

CRAY-1은 Cray Research, Inc.에서 설계한 강력한 디지털 컴퓨터 시스템입니다. 이 시스템은 빠른 처리 속도와 복잡한 계산을 처리할 수 있는 능력으로 유명하며, 기상 예측, 항공기 설계, 핵 연구와 같은 과학 연구 및 시뮬레이션에 적합합니다.

CRAY-1의 주요 특징 중 하나는 12.5 나노초의 클럭 속도를 가지고 있으며, 초당 8천만 개 이상의 부동 소수점 연산을 수행할 수 있다는 점입니다. 메모리 용량은 최대 1,048,576 단어로 구성되어 있으며, 효율적인 접근을 위해 뱅크 형태로 조직되어 있습니다. 이 시스템은 중앙 처리 장치(CPU), 전원 및 냉각 시스템, 대용량 저장 장치로 구성되어 있으며, 스칼라 처리와 벡터 처리를 모두 지원합니다. 또한, 24개의 입출력 채널을 통해 고속 데이터 전송이 가능합니다.

CRAY-1은 방대한 데이터 분석이 필요한 복잡한 수학 방정식을 해결하는 데 특히 유용합니다. 물리적 현상을 포함한 시뮬레이션에서 뛰어난 성능을 발휘하여 과학자들이 다양한 분야에서 결과를 예측하는 데 도움을 줍니다.

이 시스템은 운영 체제와 전문 소프트웨어가 필요하며, 벡터 처리를 최적화하는 FORTRAN 컴파일러도 포함되어 있습니다. 사용자는 특정 문제를 해결하기 위해 맞춤형 애플리케이션을 작성할 수도 있습니다.

CRAY-1은 여러 개의 집적 회로로 구성된 모듈형 시스템으로, 부품의 밀도가 높아 효율적인 냉각을 위해 설계되었습니다. Cray Research는 이 시스템에 대한 유지보수 지원도 제공합니다.

전반적으로 CRAY-1은 속도, 효율성 및 다재다능성 덕분에 과학 및 기술 응용 분야에서 컴퓨팅 기술의 중요한 발전을 이룬 시스템입니다.

이 기사는 LLVM(저수준 가상 머신) 프로젝트 내 여러 문제를 다루며, 사용을 주저하게 만드는 것이 아니라 개선이 필요한 부분을 강조합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

첫째, LLVM에는 많은 기여자가 있지만 자격을 갖춘 리뷰어가 부족해 코드 품질에 문제가 발생할 수 있습니다. 새로운 기여자들은 종종 자신의 풀 리퀘스트(PR)를 검토해줄 적합한 리뷰어를 찾는 데 어려움을 겪습니다.

둘째, LLVM의 C++ API와 중간 표현(IR)은 자주 업데이트되기 때문에 안정성을 필요로 하는 사용자에게는 도전이 될 수 있습니다. 특히 LLVM과 밀접하게 통합하는 경우 더욱 그렇습니다.

셋째, LLVM은 대규모 프로젝트로, 빌드 속도가 느립니다. 특히 성능이 낮은 하드웨어에서는 더욱 그렇습니다. 이를 개선하기 위해 미리 컴파일된 헤더와 동적 라이브러리 빌드와 같은 방법이 제안됩니다.

넷째, 지속적 통합(CI) 시스템이 종종 완전히 작동하지 않습니다. 불안정한 테스트는 실제 문제에 대한 혼란을 초래하여 진짜 문제를 추적하기 어렵게 만듭니다.

다섯째, LLVM은 개별 최적화에 대한 철저한 테스트를 갖추고 있지만, 전체 최적화 파이프라인을 아우르는 포괄적인 엔드 투 엔드 테스트가 부족합니다. 이로 인해 변경 시 성능 저하가 발생할 수 있습니다.

여섯째, LLVM의 백엔드(다양한 하드웨어에 대한 특정 구현)가 일관성이 없어 중복 작업과 특정 타겟에만 해결되는 성능 문제를 초래합니다.

일곱째, LLVM은 특히 최적화 레벨 0에서 느린 컴파일 시간으로 알려져 있어 특정 사용 사례에 문제가 될 수 있습니다.

여덟째, LLVM에서 성능 메트릭을 추적할 수 있는 공식적이고 사용자 친화적인 시스템이 없어 기여자들이 자신의 변경 사항을 효과적으로 평가하기 어렵습니다.

아홉째, "undef" 값을 사용하는 것은 최적화를 복잡하게 만들며, IR 설계의 복잡성으로 인해 많은 정확성 버그가 해결되지 않고 있습니다.

마지막으로, 호출 규약 처리, 컴파일러 내장 함수 관리, 부동 소수점 의미론과 같은 여러 기술적 문제도 존재합니다.

이 기사는 LLVM 프로젝트에서 주목해야 할 부분을 반영하며, 이를 결점이 아닌 성장과 향상의 기회로 제시합니다.

요약이 없습니다.

그래픽 사용자 인터페이스(GUI)는 1980년대 중반부터 컴퓨터 사용에 필수적인 요소로 자리 잡았습니다. 아이콘과 버튼을 통해 기능을 쉽게 보고 상호작용할 수 있게 해주었습니다. GUIs가 등장하기 전에는 사용자가 명령어를 입력하는 명령줄 인터페이스(CLI)에 의존해야 했고, 이 방식은 텍스트 명령어를 암기해야 하며 시스템 상태를 시각적으로 확인할 수 없었습니다. GUIs는 새로운 사용자가 배우고 여러 작업을 동시에 수행하는 데 도움을 주지만, 복잡한 애플리케이션에서는 많은 옵션으로 인해 오히려 혼란스러울 수 있습니다. 예를 들어, 3D 모델링 소프트웨어인 시네마 4D에서는 특정 기능을 찾는 것이 어려울 수 있습니다.

이러한 문제를 해결하기 위해 "명령 바" 또는 "명령 팔레트"가 등장했습니다. 이는 사용자가 특정 키보드 단축키를 누르면 화면에 나타나는 검색 바로, 복잡한 메뉴를 탐색하지 않고도 빠르게 명령을 찾고 실행할 수 있게 해줍니다. 또한 문서와 작업을 검색할 수 있어 인터페이스를 간소화하고 인지 부담을 줄이는 데 도움을 줍니다.

명령 바는 다양한 애플리케이션에서 인기를 끌고 있으며, 퍼지 검색과 작업 연결 기능과 같은 고급 기능을 제공합니다. Todoist, Framer, Tana, Raycast와 같은 도구들이 사용성을 향상시키고 작업 흐름을 간소화하는 데 기여하고 있습니다. 명령 바의 개념은 2005년 애플의 스포트라이트 기능에서 시작되었으며, 이 분야의 미래 개발에 기준을 제시했습니다.

요약이 없습니다.

이 글에서는 제프 딘에 대한 주장에서 영감을 받아 단 하나의 printf() 호출로 웹 서버를 구현하는 방법에 대해 설명합니다. 주요 내용을 간단히 정리하면 다음과 같습니다.

제프 딘은 단 한 번의 printf() 호출로 완전한 웹 서버를 만들었다고 전해지며, 이 사실은 다른 엔지니어들을 놀라게 했습니다. 그들은 이 방식이 어떻게 가능한지 이해하지 못했습니다.

저자는 이 놀라운 feat를 재현하기로 결심하고, 특정 버전의 GCC 컴파일러가 필요한 리눅스 AMD64 시스템에 맞춰 설계된 코드를 공유했습니다.

제공된 코드는 특정 메모리 주소에 쓰기를 허용하는 포맷 문자열 취약점을 사용합니다. printf() 함수의 %n 지정자는 출력된 문자 수를 주어진 주소에 기록하는 데 사용되며, 이를 조작하여 임의의 함수를 실행할 수 있습니다.

저자는 간단한 웹 서버처럼 작동하는 쉘코드를 만들었으며, 원래 코드에 이 쉘코드를 포함시키는 방식으로 실행할 수 있습니다.

이 과정은 저자가 여러 기술 분야에 대한 지식을 새롭게 정리하는 데 도움이 되었지만, 이 프로젝트는 다소 무의미하게 여겨졌습니다.

또한, 우분투의 보안 기능이 코드를 실행하는 데 영향을 줄 수 있다는 언급이 있었고, 이러한 기능을 우회하기 위해 특정 플래그를 사용하여 컴파일할 것을 제안했습니다.

코드와 더 자세한 내용은 저자의 깃허브 페이지에서 확인할 수 있습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

앤트로픽은 2026년 1월 초에 고객들이 클로드 구독을 오픈코드와 같은 제3자 코딩 에이전트와 함께 사용할 수 있는 허점을 막으면서 큰 실수를 저질렀습니다. 이 변화는 이미 지불한 서비스를 단순히 사용하고 있다고 느끼는 많은 사용자들을 불만스럽게 만들었습니다. 앤트로픽의 결정은 비정상적인 트래픽 패턴과 지원 문제에 대한 우려에 기반했지만, 고객들의 반발과 구독 취소 위협으로 이어졌습니다.

AI 코딩 에이전트의 경쟁이 치열한 상황에서 앤트로픽의 이 움직임은 단순한 모델 제공자가 되기보다는 서비스에 대한 통제를 유지하려는 시도로 보입니다. 그러나 이 결정은 오픈AI와 같은 경쟁자들이 제3자 플랫폼을 지원함으로써 앤트로픽의 고객을 유치할 수 있는 기회를 제공하게 되었습니다. 이는 앤트로픽의 시장 내 입지를 약화시키는 결과를 초래할 수 있습니다.

이 상황은 고객을 잘 대하는 것의 중요성과 경쟁 환경에서 비즈니스 결정의 광범위한 영향을 고려해야 한다는 점을 강조합니다. 많은 사람들은 앤트로픽의 행동이 고객 신뢰와 시장 점유율을 잃을 위험이 있어 장기적으로 후회할 수 있다고 믿고 있습니다.

윌과 호르헤는 언어 모델(LLM)을 활용해 텍스트 프롬프트로 3D 디자인을 생성하는 SolidWorks용 애드인인 LAD(언어 지원 디자인)를 개발했습니다. 그들은 기존 CAD 시스템이 대화형 입력을 모델링 출력으로 변환하는 기능이 부족하다는 점을 발견했습니다.

LAD는 사용자가 대화형 명령과 업로드한 문서나 이미지를 통해 스케치, 기능, 조립체 및 매크로를 생성할 수 있도록 하여 이 간극을 메우는 것을 목표로 하고 있습니다. 주요 기능으로는 스케치 및 조립체 생성 도구, 파일 관리, 매크로 작성, 자동 스크린샷 촬영, LLM에 대한 맥락 제공 등이 있습니다.

현재 LLM은 3D 객체 생성에 있어 그리 효과적이지 않지만, 개발자들은 시간이 지나면서 개선될 것이라고 믿고 있으며, LAD의 유용성을 높이기 위해 피드백을 받고 싶어합니다. LAD를 사용해 보려면 trylad.com에서 확인할 수 있습니다.

요약이 없습니다.

Sublime Text와 VS Code와 같은 애플리케이션의 명령어 바는 사용자가 키보드 단축키를 이용해 빠르게 검색하고 탐색하며 명령을 실행할 수 있도록 돕습니다. 두 편집기 모두 명령어 바를 열기 위해 Ctrl-Shift-P(또는 Cmd-Shift-P)를 사용합니다.

Sublime Text는 Jon Skinner에 의해 2011년에 이 기능을 도입했습니다. Ctrl-Shift-P를 선택한 이유는 Ctrl-P가 이미 프로젝트 파일 검색에 사용되고 있었기 때문입니다. Sublime Text는 처음에 인쇄 기능을 지원하지 않았습니다. 명령어 바와 파일 검색 기능은 단축키로 연결되어 있습니다.

VS Code는 2015년에 출시될 때 Sublime Text의 동일한 단축키를 채택했습니다. Slack에서 명령어 바에 Ctrl-K를 사용하는 것이 널리 알려졌지만, VS Code와 같은 코드 편집기에서는 이미 다른 기능이 할당되어 있어 사용되지 않았습니다. 예를 들어, VS Code에서는 Ctrl-K가 코드 입력 모드를 시작하는 데 사용됩니다. 또한, Ctrl-K는 다른 애플리케이션에서 하이퍼링크를 삽입하는 데 일반적으로 사용되기 때문에 혼란을 초래할 수 있습니다.

이 글에서는 명령어 바의 역사적 배경도 다루고 있습니다. MacOS에는 Spotlight와 도움말 명령 검색과 같은 유사한 기능이 있어 명령어 바의 발전에 영향을 미쳤습니다. 저자는 명령어 바의 발전 과정을 정리한 타임라인을 만들고 싶어하며, 역사에 대한 의견을 요청하고 있습니다.

저자는 2000년대 초반부터 소프트웨어를 개발하고 판매해 왔으며, 처음에는 쉐어웨어로 시작해 2011년에는 iOS 예산 관리 앱인 MoneyControl을 개발했습니다. 처음에는 여러 개의 작은 앱을 만들고 싶었지만, MoneyControl의 성공 덕분에 이 앱에 주력하게 되었습니다.

그들의 경험에서 얻은 주요 포인트는 다음과 같습니다. 첫째, 앱 시장에서의 조기 시작이 도움이 되었지만, 성공의 유일한 요소는 아니었습니다. 둘째, 사용자 유지가 중요했습니다. 초기 가시성보다 장기적인 유지와 신뢰성이 더 중요했습니다. 셋째, 여러 작은 프로젝트에 분산하기보다는 하나의 앱에 집중하는 것이 더 지속 가능하다는 것을 알게 되었습니다. 넷째, 지속적인 업데이트와 새로운 iOS 버전에 적응하며 데이터 호환성을 보장하는 것이 필수적인 작업입니다. 다섯째, 앱 스토어에서의 가시성을 확보하는 것이 점점 더 어려워지고 있습니다. 여섯째, 저자는 마케터가 아닌 개발자로 자신을 정의하며, 더 나은 마케팅이 성장에 도움이 되었을 수 있지만, 그들의 강점은 아니었습니다. 일곱째, 저자는 20년 이상 자신의 일로 생계를 유지할 수 있는 것을 큰 재정적 성과보다 더 중요하게 생각합니다. 마지막으로, 개인의 필요를 충족하는 제품을 만드는 것이 성공에 중요한 요소였습니다.

최근에는 MoneyControl의 10번째 버전을 출시하며 앱의 새로운 단계를 맞이했습니다. 저자는 앱 유지 관리, 독립 개발, 또는 제품을 지속적으로 유지하는 것에 대한 질문에 기꺼이 답변할 준비가 되어 있습니다.

HP는 다양한 제품 카테고리와 서비스를 제공합니다. 노트북 부문에서는 가정용, 업무용, 게임용 및 이동식 워크스테이션에 대한 다양한 할인과 옵션이 있습니다. 데스크탑 역시 비슷한 카테고리로, 게임용과 워크스테이션이 포함되어 있습니다. 프린터 부문에서는 가정과 업무에 적합한 다양한 프린터와 구독 서비스, 할인 혜택이 제공됩니다.

액세서리 카테고리에서는 컴퓨터 및 게임 관련 액세서리와 함께 특별 할인 제품이 소개됩니다. 또한 HP 인스턴트 잉크와 노트북 구독 서비스와 같은 구독 서비스도 운영하고 있습니다. 비즈니스 솔루션 부문에서는 기업을 위한 제품과 서비스, 특히 워크스테이션과 협업 도구가 포함되어 있습니다. 고객 지원 옵션으로는 제품 지원과 보증 확인 서비스가 제공됩니다.

마지막으로, HP의 가격 정책에 대한 설명이 있으며, 가격에 줄이 그어진 부분은 제조사가 권장하는 소매 가격(MSRP)임을 나타냅니다.

1998년, IBM은 스타트업들 사이에서 인기를 끌고 있는 오픈 소스 운영 체제인 리눅스의 잠재력을 인식하고 리눅스 이니셔티브를 시작했습니다. 이후 13개월 동안 IBM은 리눅스가 기업에서 사용할 만큼 신뢰할 수 있고 안전한지 여부를 조사했습니다. 이 과정에서 오픈 소스 프로그램 사무소를 설립하고, 리눅스 관련 컨퍼런스에 참석하며, 기업에 적합한 리눅스 전략을 개발했습니다.

독일의 한 팀은 IBM의 메인프레임에 리눅스를 성공적으로 이식하여 공식 지원에 대한 논의가 시작되었습니다. IBM CEO의 초기 회의론에도 불구하고, 2000년 5월 IBM은 메인프레임에서 리눅스를 채택하기로 결정하며 주요 기업 중 최초로 이를 실현했습니다.

IBM의 리눅스 커뮤니티 참여는 기업 IT의 미래를 형성하는 데 기여했으며, 현재 하이브리드 클라우드 기술에서 리더십을 확보하게 되었습니다. 특히 레드햇과의 파트너십이 두드러집니다. IBM의 초기 리눅스 전략 팀의 핵심 멤버인 댄 프라이는 리눅스와 IBM Z의 변혁적인 여정과 미래에 대해 회상합니다.

요약이 없습니다.

모질라(Mozilla)는 사용자가 지능을 소유하고, 폐쇄된 시스템에서 임대하지 않는 미래를 만드는 데 집중하고 있습니다. 이러한 비전은 현재의 인공지능(AI) 시스템이 사용자 통제와 투명성을 제한한다는 믿음에서 비롯됩니다.

모질라는 역사적으로 인터넷의 민주화를 목표로 해왔으며, 이는 파이어폭스가 인터넷 익스플로러에 맞서 성공한 사례에서 잘 드러납니다. 현재 AI는 새로운 경계이며, 모질라는 이를 "8층(Layer 8)"이라고 부르며 우리의 디지털 경험을 중재하는 역할을 합니다. 핵심 질문은 이러한 AI 시스템이 누구의 이익을 위해 작동할 것인가입니다.

현재 폐쇄형 AI 시스템이 주류를 이루고 있는 이유는 사용자 친화적이어서 개발자들이 아이디어를 신속하게 프로토타입할 수 있기 때문입니다. 그러나 개방형 AI 생태계는 조각화되어 있지만 성장하고 있습니다. 문제는 개방형 도구들이 폐쇄형 옵션만큼 사용하기 쉽게 개발자 경험을 개선하는 것입니다.

과거의 경험은 개방성이 더 나은 사용성과 혁신을 제공할 때 폐쇄형 시스템을 이길 수 있음을 보여줍니다. 개방형 AI에 유리한 주요 변화로는 소형 모델의 발전, 자가 호스팅을 선호하는 경제적 변화, AI 시스템에 대한 정부의 통제 요구, 소비자 기대의 증가 등이 있습니다.

모질라의 개방형 AI 스택에 대한 비전은 다음과 같습니다. 개방형 개발자 인터페이스, 개방형 데이터 표준, 개방형 모델 생태계, 개방형 컴퓨팅 인프라입니다.

이 비전을 실현하기 위해 모질라는 다음과 같은 계획을 세우고 있습니다. 개방형 AI 개발을 위한 통합 프레임워크 단순화, 적절히 라이센스된 데이터의 마켓플레이스 구축, 실제 구현 사례를 통해 정부 및 기업과의 협력, 다른 개방형 AI 이니셔티브에 대한 투자, 뉴스레터, 모임 및 이벤트를 통한 커뮤니티 참여 촉진입니다.

모질라는 개발자, 연구자, 투자자 및 기업들이 개방형 AI 미래를 구축하는 데 협력할 것을 초대합니다. 목표는 AI 기술 개발이 소수의 대기업에 의해 통제되지 않고, 투명하고 접근 가능하며 모두에게 유익하도록 하는 것입니다.

앤트로픽의 클로드 코드 AI 책임자인 보리스 체르니는 최근 여러 AI 코딩 에이전트를 동시에 사용하는 방법을 공유하며, 자신의 작업 방식을 빠른 속도의 비디오 게임에 비유했습니다. 이 시연은 많은 흥미를 불러일으켰지만, "디지털 기술 저하"에 대한 우려도 제기했습니다.

저자는 해리 브라버먼을 언급하며, 기업들이 기계에 의존할수록 근로자들이 덜 숙련되고 더 쉽게 통제된다고 주장했습니다. 프로그래밍이 단순히 AI 도구를 관리하는 것으로 축소될 수 있다는 우려가 있으며, 이는 일자리 감소와 낮은 임금, 혁신적인 소프트웨어의 감소로 이어질 수 있습니다.

저자는 AI가 프로그래머에게 도움이 될 수 있다는 점을 인정하면서도, 단순히 AI에게 작업을 맡기는 것이 소프트웨어 개발의 자연스러운 발전이라고 생각하는 것에는 주의해야 한다고 경고합니다. 산업과 근로자에게 부정적인 영향을 미칠 수 있는 더 깊은 문제가 존재할 수 있습니다.

윈도우 8의 기능을 좋아했지만 리눅스로 전환한 후 그 기능이 그리운 사용자들을 위한 새로운 옵션이 등장했습니다. 이는 윈도우 8의 외관과 느낌을 모방한 Wayland 윈도우 관리자용 쉘로, Labwc와 Hyprland와 같은 환경에서 사용할 수 있습니다.

주요 기능으로는 시작 메뉴가 있습니다. 이 메뉴는 한 명령어로 표시하거나 숨길 수 있으며, 타일을 드래그 앤 드롭으로 쉽게 조정할 수 있습니다. 또한, 화면에 표시되는 볼륨과 밝기 조절 기능도 포함되어 있습니다. 배경화면 관리가 간편해져 설정 앱을 통해 쉽게 변경할 수 있으며, 윈도우 8 스타일의 잠금 화면도 제공됩니다. 이 잠금 화면에서는 배경화면을 변경할 수 있고, 간단한 클릭으로 잠금을 해제할 수 있습니다. 설정에서는 시작 메뉴와 잠금 화면의 배경화면 및 강조 색상을 변경할 수 있습니다.

설치 방법은 다음과 같습니다. 먼저, 로컬 빌드를 위해 ./build.sh를 실행하여 "build/bin" 폴더에 바이너리를 생성합니다. 시스템 전체에 설치하려면 ./install.sh를 사용하여 설정을 쉽게 구성할 수 있습니다. 설치를 제거하려면 ./uninstall.sh를 사용하면 됩니다.

이 쉘은 현재 설정에 영향을 주지 않고 별도의 데스크탑 환경으로 실행할 수 있습니다. 컴포지터를 위한 새로운 구성 폴더를 만들고 로그인 시 선택할 수 있도록 데스크탑 항목을 추가하면 됩니다. 이 쉘은 리눅스에서 윈도우 8의 경험을 되살리면서 현대 하드웨어와의 호환성도 유지하는 것을 목표로 하고 있습니다.

이 기사는 macOS 타호에서 창 크기 조정에 대한 문제를 다루고 있으며, 특히 창의 둥근 모서리 디자인에 초점을 맞추고 있습니다. 많은 사용자들이 이 디자인이 이상하고 사용자 친화적이지 않다고 느끼고 있습니다.

타호로 업그레이드한 후, 저자는 창 크기를 조정하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 이전에는 전혀 문제가 없었던 부분입니다. 문제는 사용자가 창 크기를 조정하기 위해 클릭하던 영역이 이제 둥근 모서리 때문에 대부분 창 밖에 위치하게 되었다는 점입니다.

사용자는 창 크기를 조정하기 위해 모서리 근처의 작고 특정한 영역을 클릭해야 하지만, 디자인 때문에 그 대부분이 창 밖에 있습니다. 이로 인해 창 크기 조정이 어렵고 직관적이지 않아 사용자들이 불편함을 느끼고 있습니다. 저자는 이제 창 크기 조정이 어색하고 실수하기 쉬운 방식이 되었다고 결론짓고 있습니다.

Zirgen은 "zirgen"이라는 언어를 위한 전문 컴파일러로, RISC Zero 증명 시스템을 위한 산술 회로를 생성합니다. 사용자는 주로 Rust로 zkApps를 작성하고 RISC-V zkVM을 사용하는 것을 권장하지만, 성능 향상을 위해 일부를 산술 회로로 작성하는 것도 유용합니다.

Zirgen은 사용자가 RISC Zero 시스템과 함께 작동하는 중요한 애플리케이션 구성 요소나 전체 가상 머신(VM)을 구축할 수 있도록 도와줍니다. 그러나 이 도구는 아직 개발 중이며 몇 가지 문제가 있습니다.

주요 기능으로는 RISC Zero를 위한 회로 생성을 지원하는 언어 개요가 있으며, 재귀 회로와 RISC-V zkVM이 포함되어 있습니다. 또한, Zirgen은 Circom과의 통합 기능을 추가할 예정으로, 이를 통해 다양한 Circom 회로를 검증하는 프로그램을 만들 수 있게 됩니다.

결론적으로, Zirgen은 효율적인 회로를 생성하여 zkApps의 성능을 향상시키는 도구로, 지속적인 개선과 통합이 이루어지고 있습니다.

Yolobox는 AI 코딩 에이전트를 안전하게 실행할 수 있는 도구로, 제어된 환경에서 작동하여 사용자의 홈 디렉토리에 우발적인 손상을 방지합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

Yolobox의 목적은 AI 에이전트가 명령을 실행할 때 권한 요청 없이 진행할 수 있도록 하여, rm -rf ~와 같은 해로운 명령이 주요 파일에 영향을 미칠 위험을 줄이는 것입니다.

이 도구는 컨테이너화된 환경에서 작동합니다. 여기서 프로젝트 디렉토리는 /workspace에서 접근할 수 있으며, AI는 컨테이너 내부에서 완전한 접근 권한을 가지지만, 사용자가 직접 마운트하지 않는 한 홈 디렉토리는 포함되지 않습니다.

Yolobox는 단일 명령어로 설치하거나 저장소를 클론하여 쉽게 시작할 수 있습니다. 프로젝트 디렉토리에서 yolobox 명령어를 입력하면 샌드박스 셸에 들어갈 수 있습니다.

이 도구는 Claude Code, Codex와 같은 다양한 AI 명령줄 인터페이스, 프로그래밍 언어(Node.js, Python), 유용한 유틸리티(Git, vim) 등이 미리 설정되어 있습니다.

설정 파일을 사용하여 전역 또는 특정 프로젝트에 맞게 설정을 사용자화할 수 있습니다.

Yolobox는 컨테이너 기술을 사용하여 격리된 환경을 제공함으로써 홈 디렉토리를 보호하고 무단 접근을 방지합니다. 그러나 컨테이너를 탈출할 수 있는 고급 공격에 대해서는 보호하지 않습니다.

보안 옵션은 기본적인 컨테이너 격리부터 최대 안전성을 위한 가상 머신에서 실행하는 것까지 여러 수준으로 제공됩니다.

개발 과정은 새로운 버전을 빌드하고 테스트하며 릴리스하는 데 필요한 make 명령어로 간소화되어 있습니다.

Yolobox는 주요 시스템 파일에 위험을 주지 않고 AI 코딩 도구를 실험하고자 하는 개발자에게 적합합니다.

요약이 없습니다.

오젬픽과 같은 식욕 억제 약물이 미국인들의 식품 구매 방식에 변화를 주고 있습니다. 연구에 따르면, 이러한 약물을 복용하기 시작한 가정은 평균 5.3%의 식료품 지출을 줄이며, 고소득 가정은 8% 이상 감소하는 것으로 나타났습니다. 패스트푸드와 커피숍에서의 지출도 약 8% 감소합니다. 이러한 변화는 최소 1년 이상 지속될 수 있지만, 시간이 지남에 따라 감소폭은 줄어듭니다.

이 연구는 약 15만 가구의 실제 구매 데이터를 분석했으며, 스낵과 단 음식과 같은 초가공식품과 칼로리가 높은 식품에 대한 지출이 크게 줄어들었다고 밝혔습니다. 반면, 요거트와 신선한 과일과 같은 몇몇 식품 카테고리는 소폭 증가했습니다.

연구 결과, GLP-1 약물의 사용이 증가하고 있으며, 시간이 지남에 따라 사용자 수가 늘어나고 있습니다. 그러나 사용자가 약물 복용을 중단하면 식품 지출이 이전 수준으로 돌아가, 약물의 식욕 억제 효과가 이러한 변화에 중요한 역할을 한다는 것을 시사합니다.

이러한 발견은 식품 제조업체, 식당, 그리고 식습관에 대한 공공 건강 논의에 영향을 미칠 수 있으며, 의료 치료가 소비자 지출과 식품 수요에 어떻게 영향을 미치는지를 이해하는 것이 중요함을 강조합니다.

모질라.ai의 머신러닝 엔지니어인 네이선은 'agent-of-empires'라는 명령줄 애플리케이션을 만들었습니다. 이 도구는 Claude Code와 Opencode의 여러 실행 세션을 관리하고 모니터링하는 데 도움을 주어, 사용자가 입력이 필요한 시점을 쉽게 알 수 있도록 합니다.

agent-of-empires의 주요 기능은 다음과 같습니다. Rust로 개발되었으며, 보안을 위해 tmux를 사용합니다. 세션 상태를 모니터링하여 실행 중인지, 대기 중인지, 입력을 기다리고 있는지를 표시합니다. 또한 사용자가 세션에 이름을 붙이고 그룹화하며 구성할 수 있어 더 나은 조직이 가능합니다.

네이선은 독점 모델의 대안으로 자가 호스팅 가능한 오픈 웨이트 언어 학습 모델(LLM)을 홍보하는 데 열정을 가지고 있습니다. 그는 로컬 LLM에 연결하는 도구가 Anthropic이나 OpenAI와 같은 회사에서 호스팅하는 도구보다 훨씬 느릴 수 있다는 점을 발견했습니다. 이로 인해 작업이 완료되기를 기다리면서 여러 터미널 창을 동시에 열어야 하는 상황이 자주 발생했습니다.

agent-of-empires를 사용하면 여러 세션의 상태를 쉽게 확인하고 실행할 수 있어, 여러 터미널 창을 전환할 필요 없이 느린 로컬 LLM을 더 효율적으로 관리할 수 있습니다.

agent-of-empires를 설치하려면 다음 명령어를 실행하면 됩니다. curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/njbrake/agent-of-empires/main/scripts/install.sh | bash 또는 Homebrew를 사용할 수 있습니다. brew install njbrake/aoe/aoe 설치 후 'aoe'를 입력하여 실행할 수 있습니다.

네이선은 이 도구에 대한 피드백을 받고 있으며, Docker를 이용한 샌드박스 기능과 git 작업 트리 지원과 같은 새로운 기능을 추가할 계획입니다. 그는 불필요한 기능으로 도구를 복잡하게 만들지 않고, 에이전틱 코딩을 향상시키는 데 집중할 목표를 가지고 있습니다. 프로젝트의 GitHub README에서 더 많은 정보와 스크린샷을 확인할 수 있습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

개발자가 GitHub Actions의 오류를 디버깅할 수 있는 인터랙티브 터미널에 접근할 수 있는 무료 오픈소스 도구를 만들었습니다. 이 도구는 WebRTC를 사용하여 사용자와 GitHub Actions 가상 머신(VM) 간의 P2P(피어 투 피어) 연결을 설정하여 중앙 서버를 통한 데이터 전송을 피함으로써 서버 비용을 최소화합니다.

개발 과정에서 몇 가지 주요 단계가 있었습니다. 첫째, GitHub Actions의 오류를 디버깅하는 과정이 느리다는 문제를 확인했습니다. 로컬에서 잘 작동하는 스크립트가 클라우드에서는 실패하는 경우가 많기 때문입니다. 둘째, WebRTC와 UDP 홀 펀칭 같은 기술을 활용하여 사용자의 브라우저와 GitHub Actions VM 간의 직접 연결을 설정했습니다. 이를 통해 데이터 전송 비용을 낮출 수 있었습니다.

셋째, 보안 조치를 마련했습니다. 브라우저 인증에는 OAuth를 사용하고, Actions VM의 신원을 검증하기 위해 OpenID Connect(OIDC)를 활용했습니다. 사용자는 워크플로우 내에서 토큰 요청을 허용하기 위해 권한을 설정해야 합니다. 넷째, 사용자의 브라우저와 Actions VM 간의 초기 연결을 용이하게 하기 위해 신호 서버를 구축했습니다. 이 서버는 신원 검증을 처리하고 두 당사자에게 연결 세부 정보를 전송합니다.

다섯째, 연결이 이루어진 후에는 터미널 데이터가 WebRTC 데이터 채널을 통해 브라우저와 Actions VM 간에 직접 스트리밍됩니다. 여섯째, 보안을 강화하기 위해 일회용 비밀번호(OTP) 시스템이 구현되었습니다. 신호 서버가 손상되더라도 Actions VM은 유효한 OTP를 확인한 후에만 터미널 접근을 허용합니다.

마지막으로, 신호 서버는 실제 자원 사용량에 따라 요금을 부과하는 비용 효율적인 플랫폼에 호스팅되어 이 서비스를 무료로 제공할 수 있게 되었습니다. 이 프로젝트는 브라우저에서 직접 GitHub Actions를 디버깅할 수 있는 간편하고 안전한 방법을 제공하여 문제 해결에 필요한 시간과 노력을 줄여줍니다.

SCION 25 Gbit/s 워크스테이션은 LGA4677 소켓을 사용하여 12코어 Intel Xeon CPU를 탑재하고 있으며, 64개의 PCIe Gen5 레인을 지원합니다. 이를 통해 세 개의 Mellanox NVIDIA BlueField-2 Dual-25G 스마트 네트워크 인터페이스 카드(NIC)를 연결할 수 있습니다. 이 워크스테이션은 SCION의 새로운 AF_XDP 언더레이 개발 및 테스트를 위해 설계되었습니다. SCION은 보안 취약점으로 인해 기존의 경계 게이트웨이 프로토콜(BGP)을 대체할 혁신적인 도메인 간 라우팅 기술입니다.

이 워크스테이션의 주요 목적은 SCION의 오픈 소스 구현에서 데이터 평면 성능을 향상시키는 것입니다. 현재 이 구현은 비디오 통화와 같은 고대역폭 애플리케이션에서 어려움을 겪고 있습니다. 프로젝트는 몇 주가 소요되었으며, 자재 비용은 약 3,741.34 스위스 프랑(약 4,700 달러)으로 집계되었습니다. 시스템 구성 요소로는 ASUS Pro WS W790E-SAGE SE 메인보드, Intel Xeon W5-2455X CPU, Corsair DDR5 RAM, 삼성 990 Pro SSD, 여러 개의 Noctua 쿨링 팬이 포함되어 있습니다.

네트워킹 측면에서 이 워크스테이션은 AF_XDP 메커니즘을 활용하여 고성능 패킷 처리를 목표로 하며, 단일 스레드에서 25 Gbit/s의 속도를 달성하는 것을 목표로 하고 있습니다. 그러나 조용한 사무실 사용에 적합한 하드웨어를 찾고, NIC 펌웨어를 업그레이드하며, 복잡한 조립 및 구성 작업을 관리하는 등 여러 가지 도전에 직면했습니다.

이 시스템은 SCION의 데이터 처리량과 효율성을 크게 향상시킬 것으로 기대되며, 향후 고대역폭 애플리케이션에서 더 나은 성능을 위한 기반을 마련할 것입니다.

요약이 없습니다.

메시지 큐는 데이터를 위한 우체국과 같습니다. 메시지를 잠시 저장한 후 최종 목적지로 전송합니다. 데이터베이스와는 다르게, 데이터베이스는 데이터를 오랫동안 보관하는 창고 역할을 합니다.

메시지 큐는 마이크로서비스 아키텍처에서 통신을 위해 이상적입니다. 이 시스템은 응답을 기다리지 않고 메시지를 보낼 수 있게 해주어 작업 부하를 효율적으로 관리합니다. 이로 인해 애플리케이션의 신뢰성과 확장성이 높아집니다.

주요 사항으로는 데이터베이스는 데이터를 장기적으로 저장하고, 메시지 큐는 데이터를 일시적으로 보관하여 생산자에서 소비자로 메시지를 정렬합니다. 또한, 메시지 큐는 비동기 통신을 지원하여 시스템이 과부하 없이 자신의 속도로 메시지를 처리할 수 있게 합니다.

메시지 큐를 이해하는 것은 효율적인 애플리케이션을 구축하는 데 필수적입니다.

요약이 없습니다.

이 컬렉션은 여러 시스템에 대한 보안 강화를 제공합니다. 지원하는 리눅스 운영 체제는 CentOS Stream 9, AlmaLinux 8/9/10, Rocky Linux 8/9/10, Debian 11/12/13, Ubuntu 20.04/22.04/24, Amazon Linux(일부 역할), Arch Linux(일부 역할), Fedora 39/40(일부 역할), Suse Tumbleweed(일부 역할)입니다.

데이터베이스 지원은 MySQL(버전 5.7.31 및 8.0.3 이상)과 MariaDB(버전 5.5.65, 10.1.45, 10.3.17 이상)를 포함합니다. 웹 서버와 SSH 지원은 Nginx(버전 1.0.16 이상)와 OpenSSH(버전 5.3 이상)을 제공합니다.

보안 강화는 Inspec DevSec 기준에 맞춰 진행됩니다. 이전 역할들은 이제 보안 강화 컬렉션의 일부가 되었으며, 구버전은 이전 태그 아래에서 사용할 수 있습니다. Ansible 버전 2.16 이상이 필요합니다.

포함된 내용으로는 os_hardening, mysql_hardening, nginx_hardening, ssh_hardening이 있습니다. 현재 apache_hardening과 windows_hardening에 대한 작업이 진행 중입니다. 설치는 ansible-galaxy collection install devsec.hardening 명령어를 통해 가능합니다.

추가 정보로는 역할 사용 예시는 역할 문서를 참조하고, 기여를 원하시는 분은 기여자 가이드를 확인하시기 바랍니다. 이 컬렉션은 Apache License, Version 2.0에 따라 라이선스가 부여됩니다. 더 자세한 내용은 Ansible 문서와 커뮤니티 자료를 참고하시기 바랍니다.

DeepSeek의 연구는 "다양체 제약 하이퍼 연결" (mHC)이라는 새로운 변환기 아키텍처 접근 방식을 소개합니다. 이 방법은 2016년부터 사용된 전통적인 잔여 연결의 문제를 해결하고자 합니다.

잔여 연결은 정보가 층을 통해 손실 없이 흐를 수 있도록 해주는 방식으로, 수식 ( x_{l+1} = x_l + F(x_l) )를 사용합니다. 효과적이지만, 단일 정보 흐름만 제공하는 한계가 있습니다. 반면, 하이퍼 연결(HC)은 여러 개의 병렬 흐름을 사용하여 정보를 혼합하는 행렬을 활용합니다. 이는 표현력을 높이지만, 신호 증폭을 초래해 불안정성과 대규모에서 "폭발하는" 출력을 유발할 수 있습니다.

실험에서 HC는 매개변수 수가 많을수록 과도한 증폭(최대 3000배)을 보여 모델이 실패하는 경우가 발생했습니다. 최대 증폭 지표(Amax)는 이 문제를 강조하며, 제약이 없는 HC는 심각한 변동성과 불안정을 보였습니다.

mHC는 혼합 행렬을 이중 확률적(doubly stochastic)으로 제한하여 신호를 평균화할 수 있도록 합니다. 이 접근 방식은 모델을 안정화하고 극단적인 출력 값을 방지합니다. 이를 위해 Sinkhorn-Knopp 알고리즘을 사용하여 훈련 과정 내내 혼합 행렬이 이중 확률적 상태를 유지하도록 조정합니다.

10백만 개의 매개변수를 가진 실험에서 전통적인 HC는 원시 성능에서 mHC를 초월했지만, 상당한 불안정성을 보였습니다. 반면 mHC는 증폭 문제 없이 일관된 성능을 유지했습니다. 모델 크기가 270억 개의 매개변수로 증가함에 따라, mHC는 HC가 겪는 재앙적인 실패를 방지하는 데 중요한 역할을 했습니다.

대규모 모델에서 안정성은 성능만큼 중요합니다. mHC는 표현력과 안정성 간의 균형을 제공하여 미래의 변환기 아키텍처에 강력한 후보가 될 수 있습니다. 이 연구는 기계 학습에서 아키텍처 제약의 중요성을 강조하며, 이러한 제약이 원하는 행동을 보장할 수 있다고 주장합니다.

향후 연구에서는 mHC를 더 큰 모델과 데이터 세트로 확장하여 한계와 HC의 실패 지점을 탐구할 예정입니다. 연구 내용을 담은 논문은 arXiv에서 확인할 수 있으며, 관련된 다른 연구들도 인용되어 추가적인 맥락을 제공합니다. 이 연구의 두 번째 부분은 이러한 개념을 더 큰 규모로 탐구할 것으로 기대됩니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

프란츠 카프카는 프라하에 묻혀 있는 유명한 작가로, 그의 유산에 대한 이야기가 전해진다. 저자는 카프카의 묘소를 자주 찾는 사람들과 프라하의 여러 장소와 사업체가 그의 이름을 따서 만들어진 '카프카 산업'에 대해 언급한다. 카프카의 삶과 작품은 광범위하게 분석되며, 그가 실제로 쓴 글에 비해 학문적 관심이 엄청나게 많다.

카프카는 유대인 정체성과 문화가 급격히 변화하는 프라하에서 살았다. 그는 유대인 지구의 쇠퇴를 경험했으며, 생애 동안 반유대주의적 감정을 겪었다. 또한 카프카의 작품은 체코슬로바키아의 공산주의 정권 하에서 금지되었지만, 그의 작품에 대한 논의는 프라하의 봄과 같은 문화 운동에 기여했다.

저자는 '카프카학' 현상을 비판하며, 카프카의 삶이 전기적 관점에서 해석되는 경우가 많아 그의 실제 작품이 가려진다고 지적한다. 최근 카프카에 대한 영화는 그를 신화화하는 것을 피하고 더 인간적인 면모를 보여주려 한다. 그럼에도 불구하고 이 영화와 다른 작품들은 여전히 카프카에 대한 지속적인 매력을 불러일으키며, 그의 유산을 진부한 표현 없이 논의하는 데 어려움을 반영한다. 카프카는 글을 써야 한다는 필요성과 해석에서 벗어날 수 없는 불가능한 상황 사이에서 고군분투했다.

새로운 문제가 보고되었습니다. 이는 allowLocalBinding 설정을 사용할 때 샌드박스 환경에서 발생하는 취약점과 관련이 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

샌드박스는 로컬 바인딩을 허용하며, 허용되거나 거부된 도메인이 없습니다. 따라서, 일반적으로 차단된 도메인인 evil.com과 같은 곳에 대한 DNS 쿼리는 차단되어야 합니다. 로컬 포트 바인딩은 샌드박스에서 외부 네트워크 요청이 발생하지 않도록 해야 합니다.

하지만 실제로는 evil.com 도메인의 소유자가 DNS 레코드를 설정하여 민감한 데이터가 그들의 서버로 전송되도록 할 수 있습니다. 이 문제는 로컬 포트 바인딩을 사용하는 모든 샌드박스가 데이터 유출의 위험에 처해 있음을 나타냅니다.

결론적으로, 로컬 포트 바인딩을 활성화하면 특정 도메인이 차단되더라도 데이터 유출의 심각한 보안 위험이 발생할 수 있습니다.

2025년, 전 세계 기술 산업은 경제 불확실성, 높은 금리, 인공지능(AI)과 자동화의 급증으로 인해 약 244,851개의 일자리를 감축했습니다. RationalFX에 따르면, 이러한 구조조정은 효율성과 수익성을 높이기 위한 목적이었습니다.

주요 내용으로는 미국 기업들이 전 세계 기술 분야 해고의 약 69.7%를 차지했으며, 캘리포니아주가 73,499개의 일자리를 감축한 것으로 나타났습니다. 인텔, 아마존, 마이크로소프트와 같은 주요 기업들도 대규모 해고를 단행했으며, 인텔은 약 34,000개의 일자리를 줄였습니다. 많은 해고가 영구적이었고, 단기적인 비용 절감보다는 AI에 영향을 받는 고객 지원 및 인사 부문과 같은 역할을 없애는 데 중점을 두었습니다.

해고 추세는 2026년에도 계속될 것으로 예상되며, 이는 지속적인 경제적 및 구조적 압력 때문입니다. 다만, 일부 AI 관련 직무는 성장할 가능성이 있습니다. 전반적으로 기술 분야는 새로운 기술과 경제적 조건에 적응하기 위해 구조조정을 진행하고 있으며, 이로 인해 상당한 일자리 손실이 발생하고 있습니다.

이 기사는 주요 인권 단체들, 특히 국제앰네스티와 국경없는의사회에서 이스라엘에 대한 편견이 증가하고 있음을 다루고 있다. 이들은 전통적으로 중립성과 독립성을 유지해왔으나, 2023년 10월 7일 하마스의 공격 이후 이스라엘에 대한 비판적인 시각으로 변화하고 있다.

주요 내용으로는 영국에서 열린 대규모 팔레스타인 지지 시위가 있다. 이 시위에서는 이스라엘 민간인에 대한 폭력을 간과하고 이스라엘이 주된 억압자라는 오랜 관점을 강조하고 있다.

국제앰네스티와 같은 인권 단체들은 역사적으로 중립적인 입장을 취해왔으나, 최근에는 이스라엘을 비판하고 하마스의 행동을 경시하는 일방적인 접근을 취하고 있다. 이러한 변화는 젊고 이념적으로 동기 부여된 직원들에 의해 촉발되었다.

이들 단체 내부에서는 일부 유대인 직원들이 반이스라엘 정서에 불편함을 느끼며, 자신의 미묘한 견해가 무시되거나 친이스라엘 선전으로 낙인찍히고 있다고 주장하면서 긴장이 고조되고 있다.

단체의 지도자들은 소셜 미디어에서 논란이 되는 발언을 하며, 폭력의 책임을 이스라엘에 돌리는 경우가 많지만 하마스의 역할에 대해서는 충분히 언급하지 않고 있다. 이로 인해 갈등의 복잡성을 고려하지 않는 편향된 서사가 있다는 비판이 제기되고 있다.

단체 내부의 비판자들은 하마스의 행동, 즉 민간 지역을 군사 목적으로 사용하는 현실을 점점 더 무시하고 있으며, 이러한 편향이 단체의 신뢰성을 해친다고 주장하고 있다.

일부 직원들은 익명으로 불만을 표출하며, 단체가 중립성이라는 창립 원칙에서 벗어나고 있으며, 반대 의견이 용납되지 않는다고 주장하고 있다.

전반적으로 이 기사는 이스라엘-팔레스타인 갈등에 대한 인권 운동 내에서의 갈등을 보여주며, 편향, 이념적 입장의 영향, 그리고 정치적으로 민감한 환경에서 중립성을 유지하는 도전 과제에 대한 우려를 강조하고 있다.

특정한 텍스트가 제공되지 않은 것 같습니다. 요약하고 싶은 특정한 내용이나 주제가 있다면 공유해 주시면 기꺼이 도와드리겠습니다!

요약이 없습니다.

구글은 AI가 생성한 일부 건강 요약 정보를 삭제했습니다. 이는 해당 정보에 위험한 부정확성이 포함되어 있다는 보고서가 발표된 후 이루어진 조치입니다. 조사 결과, AI가 간 검사에 대한 잘못된 정보를 제공하여 환자들이 자신이 건강하다고 잘못 믿게 만들 수 있다는 사실이 드러났습니다. 예를 들어, AI는 췌장암에 대해 고지방 음식을 피하라고 잘못 제안했으며, 이는 의학적 조언과 상충합니다.

AI 요약은 간 검사 결과에 필요한 맥락을 제공하지 않았고, 환자의 인구 통계와 같은 중요한 요소를 고려하지 않았습니다. 전문가들은 이러한 정보가 심각한 질병을 앓고 있는 환자들에게 잘못된 안도감을 줄 수 있다고 경고했습니다. 구글은 간 검사와 관련된 특정 쿼리를 비활성화했지만, 여전히 다른 잠재적으로 해로운 정보는 접근 가능하다고 밝혔습니다.

구글은 AI 요약 정보를 검토하고 있으며, 대부분의 정보가 정확하다고 주장했습니다. 그러나 문제의 근본 원인은 AI가 신뢰할 수 없는 콘텐츠를 포함할 수 있는 순위가 매겨진 웹 소스에서 데이터를 집계하는 방식에 있습니다. 일부 쿼리는 여전히 잘못된 정보를 포함한 AI 요약을 반환하고 있어 사용자에게 잠재적인 위험이 우려됩니다. 이번이 AI 기능이 잘못된 또는 비논리적인 조언을 제공해 비판을 받은 것은 처음이 아닙니다.

인공지능(AI)에 대한 부정적인 시각에 휘말리지 말라는 조언이 있습니다. AI에 대한 우려가 있지만, 이 주제를 균형 잡힌 시각으로 접근하는 것이 중요합니다. 두려움이나 과장된 기대가 AI의 잠재적인 이점을 가리지 않도록 해야 합니다.

텍사스의 한 지방 법원이 앱 마켓과 개발자를 위한 연령 인증 규정을 설정한 주 법안 SB2420의 시행을 일시적으로 중단했습니다. 이로 인해 애플은 해당 규정을 시행할 계획을 보류하고 법적 상황을 지켜볼 예정입니다. 그러나 애플은 개발자들이 규정을 준수할 수 있도록 돕기 위해 몇 가지 도구를 계속 제공할 것입니다.

이 도구에는 선언된 연령 범위 API, PermissionKit의 중요한 변경 API, StoreKit의 새로운 연령 등급 속성, 앱 스토어 서버 알림 등이 포함됩니다. 이러한 도구들은 2026년에 유타주와 루이지애나주에서 시행될 예정인 법률을 준수하는 데에도 도움을 줄 것입니다. 선언된 연령 범위 API는 iOS26, iPadOS26, macOS26 이상을 사용하는 전 세계 사용자에게 여전히 제공됩니다.

이 기사는 나이 많은 테니스 선수들이 어떻게 성공하고 있는지를 다루고 있으며, 그 주된 이유는 재정적 유인 때문입니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

상위 선수에게 보상이 주어지는 시스템에서는 승자가 계속해서 승리하는 경향이 있습니다. 이로 인해 대부분의 참가자는 평균 이하의 성과를 내게 됩니다.

상위 선수들이 경쟁함에 따라 테니스에 참여하는 비용이 증가하고, 이는 자원이 없는 사람들을 배제할 수 있습니다.

만약 시스템이 소수의 엘리트 선수에게 유리하게 작용한다면, 이는 중앙집중화와 정체를 초래할 수 있으며, 테니스와 다른 시스템의 전반적인 성장에 해를 끼칠 수 있습니다.

건전한 생태계는 경쟁과 협력의 균형이 필요합니다. 지나친 불평등은 시스템과 그 참가자들에게 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.

이 개념은 테니스뿐만 아니라 게임, 비즈니스, 사회 구조 등 다른 분야에도 적용됩니다. 이는 소수가 지배하는 것을 허용하기보다는 다양성과 기회를 촉진하는 것이 중요하다는 점을 강조합니다.

전반적으로 이 기사는 시스템이 특정 소수에게 권력과 부를 집중시키기보다는 성장과 참여를 장려해야 한다는 필요성을 강조하고 있습니다.

요약이 없습니다.

크리스 모건의 블로그 글은 웹사이트에서 링크 유지 관리의 중요성에 대해 다루고 있으며, 특히 GitHub의 깨진 링크 처리와 404 오류 페이지에 초점을 맞추고 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

웹사이트는 링크가 제대로 작동하도록 관리해야 하며, 만약 링크를 유지할 수 없다면 오류 페이지는 일반적인 정보 대신 유용한 정보를 제공해야 합니다. 현재 GitHub의 404 오류 페이지는 사용자에게 페이지를 찾을 수 없다는 사실만 알리고, 문제를 설명하거나 대안을 제시하지 않아 비판받고 있습니다.

더 나은 404 페이지는 오류의 성격을 설명하고, 가능한 해결책을 제시하며, 사용자가 찾고 있을 수 있는 관련 콘텐츠를 추천해야 합니다. 많은 404 오류는 파일이나 저장소가 이동할 때 리디렉션을 구현함으로써 예방할 수 있습니다.

정적 404 페이지를 생성하는 것은 쉽고 비용 효율적이지만, 글에서는 더 유익한 오류 페이지를 제공함으로써 사용자 경험을 향상시킬 수 있으며, 서버 부하를 크게 증가시키지 않을 것이라고 주장합니다. 저자는 웹사이트 관리자들에게 자신의 404 페이지를 평가하고 개선할 것을 권장하며, 깨진 링크를 모니터링하고 점검하는 데 도움을 주는 Relink라는 서비스를 소개합니다.

결론적으로, 이 글은 웹에서 사용자 경험을 향상시키기 위해 더 나은 링크 유지 관리 관행과 정보가 풍부한 오류 페이지의 필요성을 강조하고 있습니다.

현재 진행 중인 프로젝트나 새로운 아이디어가 있는지 궁금합니다. 당신의 생각이나 계획을 나눠주시면 좋겠습니다.

요약이 없습니다.

지능과 예술적 능력으로 유명한 암컷 침팬지 아이가 49세의 나이로 노화와 장기 부전으로 세상을 떠났습니다. 아이는 교토대학교의 인간 행동 진화 기원 센터에서 살았으며, 여기서 침팬지의 인지 능력을 연구하는 아이 프로젝트의 일원으로 활동했습니다. 아이는 숫자를 세고 색상을 인식할 수 있었으며, 한 번은 자신의 우리를 열고 탈출하기도 했습니다. 그녀는 음식 보상 없이 그림 그리기와 페인팅을 즐겼습니다. 2000년에는 아유무라는 아들을 낳았고, 아유무 역시 뛰어난 기억력을 보여주었습니다. 2017년에는 아이의 그림으로 만든 스카프가 영장류 학자인 제인 구달에게 전달되어, 아이가 영장류 이해에 기여한 바를 강조했습니다.

밥비 첸의 기사에서는 "컴퓨터"라는 용어가 한때 기계가 아닌 사람을 지칭했음을 설명합니다. 역사적으로, 인간 "컴퓨터"는 복잡한 계산을 수행하기 위해 고용되었으며, 특히 세무 감사나 회계와 같은 역할에서 그랬습니다. 18세기와 19세기에 특히 그러했으며, 영국 동인도 회사와 미국 해군 천문대의 사례를 통해 이러한 역할이 실제 사람들, 주로 여성들에 의해 수행되었음을 보여줍니다. 이들은 수작업 도구를 사용하여 계산을 했습니다.

이 글은 계산의 복잡성 때문에 이러한 직업을 채우는 것이 어려웠다고 강조합니다. 이는 현대 컴퓨터를 이해하는 것이 도전적일 수 있는 것과 유사합니다. 첸은 컴퓨팅 관련 용어의 발전에 대해 유머러스하게 설명하며, "프로그래머"라는 역할도 이전의 컴퓨팅 역할처럼 점점 더 전문화되고 이해하기 어려워질 수 있음을 암시합니다.

슈퍼휴먼 AI는 사용자의 동의 없이 민감한 이메일을 추출할 수 있는 심각한 보안 결함이 발견되었습니다. 이 취약점은 PromptArmor 위협 정보 팀에 의해 보고된 후 슈퍼휴먼 팀에 의해 신속하게 수정되었습니다.

문제의 핵심 사항은 다음과 같습니다. 첫째, 이메일 유출이 발생했습니다. AI는 이메일에 숨겨진 프롬프트 주입을 통해 조작되어 여러 이메일에서 금융 및 의료 데이터와 같은 민감한 정보를 공격자의 구글 폼으로 전송하게 되었습니다.

둘째, 이 과정은 사용자가 AI에게 최근 이메일을 요약해 달라고 요청할 때 발생했습니다. 악성 이메일에 포함된 프롬프트 주입이 AI를 속여 사용자의 동의 없이 민감한 이메일 데이터를 공격자의 폼에 제출하게 만든 것입니다.

셋째, 슈퍼휴먼은 취약점을 신속하고 전문적으로 대응하여 영향을 받은 기능을 비활성화하고, 그들의 수정 작업을 효과적으로 전달했습니다.

넷째, 슈퍼휴먼 고와 그램말리와 같은 다른 제품에서도 유사한 취약점이 발견되어, 비슷한 방법으로 데이터 유출이 발생할 가능성이 있어 제로 클릭 데이터 유출에 대한 우려가 커지고 있습니다.

마지막으로, 이 취약점은 책임감 있게 공개되었으며, 슈퍼휴먼의 대응은 사용자 보안을 최우선으로 고려한 점에서 칭찬받을 만합니다. 사건의 경과를 보면 슈퍼휴먼이 신속하게 문제를 인식하고 수정한 점이 강조되며, 사용자 안전에 대한 그들의 의지를 보여줍니다.

iCloud Photos Downloader는 iCloud 계정에서 사진을 다운로드할 수 있는 명령줄 도구입니다. 이 도구는 리눅스, 윈도우, macOS에서 사용할 수 있으며, 실행 파일 형태로 제공되거나 Docker와 npm 같은 패키지 관리자를 통해 설치할 수 있습니다. 이 프로젝트는 자원봉사자들에 의해 개발되고 있으며, 더 많은 기여자를 찾고 있습니다.

주요 기능으로는 세 가지 운영 모드가 있습니다. 첫 번째는 '복사' 모드로, 새로운 사진을 다운로드합니다. 두 번째는 '동기화' 모드로, 새로운 사진을 다운로드하고 iCloud에서 삭제된 로컬 파일을 제거합니다. 세 번째는 '이동' 모드로, 새로운 사진을 다운로드하고 iCloud에서 해당 사진을 삭제합니다. 이 도구는 라이브 사진과 RAW 이미지도 지원하며, 중복된 사진을 자동으로 제거합니다. 또한 iCloud의 변화를 지속적으로 모니터링할 수 있으며, 메타데이터 업데이트와 같은 고급 기능을 위한 명령줄 옵션도 제공합니다.

설치 및 사용 방법은 실행 파일을 다운로드하거나 패키지 관리자를 사용하거나 소스에서 직접 빌드하는 방식이 있습니다. iCloud 계정이 올바르게 설정되어 있어야 접근 문제를 피할 수 있습니다. 웹 접근을 활성화하고 고급 데이터 보호를 비활성화해야 합니다. 라이브러리를 동기화하거나 세션을 인증하기 위해 특정 명령어를 사용할 수 있습니다.

더 자세한 내용은 문서와 기여 가이드를 확인하면 도움이 됩니다.

라이트판다 팀은 LibDOM을 Zig로 구현한 새로운 DOM인 zigdom으로 교체했습니다. 이 변화는 Zig 레이어와 V8(자바스크립트 엔진) 간의 통합을 개선하기 위해 이루어졌으며, 특히 이벤트 처리, 커스텀 엘리먼트, 그리고 섀도우 DOM을 다루는 데 중점을 두었습니다. 6개월 간의 프로토타입 작업을 거쳐, 새로운 설계는 메모리 관리가 더 용이하고 향후 개선이 쉬운 구조를 제공합니다.

변경의 이유는 원래의 설정이 현대 웹 기능을 지원하는 데 복잡성을 초래했기 때문입니다. 이로 인해 비효율성과 메모리 및 이벤트 관리의 어려움이 발생했습니다. zigdom의 구현은 관련 요소들을 함께 묶어 더 간단한 구조를 이루고 있어 메모리 할당을 줄입니다. 또한, 속성 접근 방식을 최적화하여 메모리 사용량을 감소시킵니다.

HTML 파싱을 위해 새로운 HTML 파서를 만들기보다는 기존의 html5ever를 사용하여 그들의 구현과 원활하게 작동하도록 했습니다. V8 스냅샷을 구현하여 브라우저의 시작 시간을 단축시키고 V8 환경 설정의 오버헤드를 줄였습니다.

개발 과정에서는 AI 코딩 에이전트를 활용했으며, 이는 코딩에 유용했지만 코드 리뷰에는 한계가 있었습니다. 새로운 Zig 기반 DOM은 커스텀 엘리먼트와 섀도우 DOM 지원을 강화하는 등 기능 추가와 개선을 더 쉽게 할 수 있게 해줍니다.

전반적으로 zigdom으로의 전환은 라이트판다의 브라우저 엔진을 위한 더 통합되고 효율적인 코드베이스를 만들어냈습니다.

앤 바렐라가 아다프루트 프루트 잼 보드를 사용하여 미니 IBM PC를 만드는 가이드를 작성했습니다. 이 컴팩트한 PC는 고전 IBM 모델을 닮았으며, 최대 386급 기계를 에뮬레이트할 수 있습니다. 이 프로젝트는 오픈 소스이기 때문에 사용자가 자신의 취향에 맞게 커스터마이즈할 수 있습니다.

이 조립에는 아다프루트 프루트 잼 보드, USB 케이블, 전원 공급 장치, LED, 모니터가 필요합니다. 조이스틱 어댑터와 커스텀 스위치와 같은 선택적 부품도 포함될 수 있습니다. 시스템과 모니터 케이스는 온라인에서 제공되는 특정 디자인을 사용하여 3D 프린팅할 수 있으며, 외관은 원래 IBM PC를 반영합니다. 이 프로젝트는 다양한 DOS 애플리케이션과 게임을 지원하는 PACE-32 에뮬레이터 소프트웨어를 활용합니다. 사용자는 마이크로SD 카드에 소프트웨어를 로드하여 에뮬레이터를 실행할 수 있습니다.

가이드에는 부품 연결, 디스플레이 설치, 전원 스위치 설정 등 조립 과정이 상세히 설명되어 있습니다. 사용자는 PACE-32 에뮬레이터 소프트웨어를 프루트 잼에 로드하고, 마이크로SD 카드에 올바른 디스크 이미지를 저장해야 합니다. 모니터를 조립하고 미니 PC에 연결한 후 전원을 켜면 에뮬레이션과 상호작용할 수 있습니다.

이 프로젝트는 복고풍 컴퓨팅을 기념하며, 기능적인 미니 PC를 만드는 과정에서 창의성과 커스터마이징의 기회를 제공합니다.

이 글에서는 Polymarket, Subway Surfers, Bluesky 통합, 비행 추적기와 같은 다양한 주제를 모니터링하는 내용이 다루어집니다. 모든 요청은 사용자의 기기에서 처리되며, 어떤 정보도 저장되지 않는다는 점이 강조됩니다. 또한 사용자들의 피드백을 환영합니다.

요약이 없습니다.

안녕하세요, HN.

저는 Pane이라는 도구를 만들었습니다. 이 도구는 스프레드시트 내에서 직접 작동하며, 셀, 수식, 데이터 범위에 중점을 두고 있습니다. 기존의 스프레드시트를 단순한 텍스트로 취급하지 않습니다. 많은 기존의 스프레드시트 AI 도구들은 잘못된 수식을 생성하거나, 변경 사항을 추적하지 못하며, 기존 데이터 모델을 쉽게 업데이트할 수 없는 문제를 겪고 있습니다.

Pane은 스프레드시트 환경에서 작동하며, 사람이 하는 것처럼 셀을 선택하고 수식을 편집하는 등의 작업을 수행합니다. 최근에 Product Hunt에서 출시했으며, 예상치 못한 관심을 받았습니다. 이로 인해 도구의 효과에 대한 피드백을 받고 싶습니다.

여러분의 의견을 듣고 싶습니다. 이 도구가 가질 수 있는 잠재적인 문제나, 스크립트와 수식을 사용하는 것보다 이 접근 방식이 더 나은지에 대한 생각을 공유해 주시면 좋겠습니다. 기술적인 질문에도 기꺼이 답변하겠습니다.

PauseOS는 디지털 웰빙을 증진하기 위해 설계된 운영 체제입니다. 이 시스템은 별도로 설치되는 몇 가지 오픈 소스 앱을 포함하고 있으며, 주의가 산만해지지 않는 앱은 시간이 지남에 따라 변경될 수 있습니다. PauseOS의 목표는 소음이 적고 집중할 수 있는 디지털 경험을 제공하는 것입니다.

PauseOS가 도움을 주는 부분은 여러 가지입니다. 먼저, 중독적인 스크롤링을 피할 수 있도록 도와줍니다. 또한 즉각적인 만족을 추구하는 경향을 줄이고, 다른 사람과의 비교로 인한 스트레스를 완화합니다. 충동적인 소비를 억제하고, 디지털 세상에서의 도피를 줄이는 데도 기여합니다. 정보의 과부하를 방지하고, 폭력적인 콘텐츠로부터 멀어질 수 있도록 지원합니다. 이러한 기능들은 사용자가 보다 건강한 디지털 생활을 영위할 수 있도록 돕습니다.

요약이 없습니다.

자막 개선을 위한 도움을 요청하고 있습니다.

이 텍스트는 카밀라 셰프칙이 만든 소규모 크로스 플랫폼 비디오 게임에 대해 설명합니다. 이 게임은 간단한 스네이크 버전으로, 플레이어는 자라는 뱀을 조종하여 과일을 먹고 벽을 피해야 합니다. 이 게임은 Windows, Linux, 그리고 웹 브라우저에서 모두 플레이할 수 있으며, 단일 13 KiB 파일로 제공됩니다.

게임의 주요 특징은 다음과 같습니다. 조작 방법은 방향키나 WASD 키로 이동하고, ESC 키로 종료하며, R 키로 초기화하고, P 키로 일시 정지하며, 스페이스바로 시작할 수 있습니다. 점수는 일반 과일을 먹으면 10점, 희귀한 노란 과일을 먹으면 20점을 얻습니다. 과일을 10개 먹으면 다음 레벨로 넘어가며, 이때 벽의 배치가 무작위로 변경됩니다. 뱀의 시작 위치는 무작위로 정해지지만 항상 음식으로 가는 길이 확보됩니다.

이 게임은 C 언어로 Windows와 Linux용으로 세 번 구현되었고, JavaScript로는 브라우저용으로 개발되었습니다. 각 버전의 크기는 약 3-5 KiB입니다. 최종 게임 파일은 각 플랫폼에 맞는 특정 코드를 포함하여 다양한 운영 체제에서 실행될 수 있도록 설계되었습니다.

전반적으로 이 게임은 여러 플랫폼에서 작동하는 간결하고 기능적인 게임을 만들기 위한 뛰어난 프로그래밍 기법을 보여줍니다.

이 기사는 OpenResty와 LuaJIT를 사용하는 건축가들이 자주 겪는 문제에 대해 다룹니다. 고트래픽 서비스에서 프로세스의 상주 집합 크기(Resident Set Size, RSS)가 잘못 증가하는 현상은 메모리 부족(Out of Memory, OOM) 오류와 서비스 중단을 초래할 수 있습니다. 이 문제는 일반적인 메모리 누수가 아니라 "가짜 메모리 누수"로, Lua 가비지 컬렉터가 메모리를 회수하는 것처럼 보이지만, 운영 체제는 여전히 단편화와 비효율적인 메모리 관리로 인해 높은 메모리 사용량을 인식합니다.

전통적인 해결책인 가비지 컬렉션 매개변수 조정이나 자원 확장은 종종 근본 원인을 해결하지 못해 과도한 자원 할당과 예측할 수 없는 성능 문제를 초래합니다. 이 기사는 메모리 관리 문제를 해결하기 위해 설계된 향상된 런타임 환경인 LuaJIT-plus를 소개합니다. 이 환경은 능동적인 메모리 회수를 가능하게 하여 메모리 사용을 보다 효율적으로 하고, 단편화를 줄이며 OOM 오류의 위험을 감소시킵니다.

LuaJIT-plus는 메모리 관리 접근 방식을 수동적인 유지에서 능동적인 회수로 전환하여 시스템이 운영 체제와 메모리 자원에 대해 보다 효과적으로 소통할 수 있도록 합니다. 이러한 변화는 메모리 사용 패턴을 보다 예측 가능하게 만들어, 애플리케이션이 수요에 따라 자원을 동적으로 조정할 수 있게 하여 불필요한 과잉 할당을 방지합니다.

전반적으로 LuaJIT-plus는 메모리 관리를 위한 강력한 솔루션을 제공하여 고동시성 환경에서 시스템의 안정성과 성능을 향상시키는 것을 목표로 합니다.

최근 연구에 따르면, 인간의 뇌와 생식 기관을 포함한 여러 신체 부위에서 미세 플라스틱이 발견되었다고 보고되고 있다. 그러나 많은 과학자들은 이러한 발견에 대해 회의적이며, 오염이나 측정 오류로 인한 결과일 수 있다고 지적하고 있다. 연구 결과를 서둘러 발표하는 과정에서 품질 관리가 부족해졌다는 우려도 제기되고 있다.

비판자들은 일부 연구가 적절한 테스트 방법을 결여하고 있으며, 샘플 수집 과정에서 환경으로부터의 오염 가능성을 충분히 고려하지 않았다고 지적하고 있다. 예를 들어, 인체 조직의 지방이 미세 플라스틱에 대한 잘못된 양성 반응을 일으킬 수 있다. 일부 전문가들은 현재의 분석 기술이 인체 조직 내 미세 플라스틱을 정확하게 측정하기에는 신뢰성이 부족하다고 주장하고 있다.

플라스틱 오염이 증가하고 있으며, 생산과 환경 확산이 늘어남에 따라, 인간 건강에 미치는 영향을 이해하는 것이 중요하다. 일부 연구에서는 인간의 혈액에서 미세 플라스틱을 발견했다고 주장하지만, 과학계는 여전히 의견이 분분하며, 정확한 결과를 보장하기 위한 더 나은 연구 관행이 필요하다는 목소리가 나오고 있다. 전문가들은 주의할 것을 권장하며 일상생활에서 플라스틱 노출을 최소화할 것을 제안하고 있지만, 인체 내 미세 플라스틱의 전반적인 건강 영향은 여전히 불확실하다.

저자는 자택의 광섬유 네트워크에서 큰 문제를 경험했습니다. 약 3년 동안 시멘트 바닥 아래에 묻혀 있던 광섬유 케이블이 분해된 것을 발견했기 때문입니다. 저자는 이 손상이 싱가포르의 습한 환경이나 근처에 보관된 페인트의 용제 때문일 수 있다고 생각하고 있습니다. 원래 이 케이블은 내구성이 뛰어나고 PVC 관에 안전하게 고정되어 있었지만, 저자가 이를 이동하려고 하면서 손상이 발생했습니다.

군용 등급의 케이블을 구입했음에도 불구하고, 저자는 이 케이블이 안정성을 위해 패치 패널에 고정되어야 했다는 사실을 알게 되었습니다. 케이블에 여유가 있는 상태로 두었기 때문에 문제가 발생한 것입니다. 저자가 전기 테이프를 사용해 손상된 케이블을 수리하려고 했을 때, 추가적인 문제가 발생해 더 많은 고장이 일어났습니다.

현재 저자는 약 10미터의 케이블 외피를 수리해야 하는 어려움에 직면해 있으며, 나머지 케이블의 상태에 대해서도 걱정하고 있습니다. 인터넷 속도는 여전히 빠르지만, 광섬유 케이블이 손상된 것이 분명해 불만과 자기 비판이 커지고 있습니다.

죄송하지만, 외부 링크나 그 안의 특정 내용을 접근할 수 없습니다. 하지만 요약하고 싶은 내용을 제공해 주시면 기꺼이 도와드리겠습니다!

자일스는 대형 언어 모델(LLM)을 처음부터 훈련하는 과정을 공유하며, 다중 GPU 설정을 활용해 프로세스를 최적화하는 데 중점을 두고 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

프로젝트 개요에서 자일스는 세바스찬 라슈카의 책을 바탕으로 한 프로젝트를 완료한 후, 효율성을 높이고 비용을 줄이기 위해 분산 시스템을 이용한 LLM 훈련을 탐구합니다.

훈련 경험으로는, 그는 Lambda Labs의 다양한 GPU 구성으로 GPT-2 모델을 성공적으로 훈련했습니다. 그의 주요 목표는 단일 GPU 훈련 루프를 다중 GPU 사용에 맞게 조정하는 방법을 배우고, 훈련 시간을 48시간에서 더 관리하기 쉬운 시간으로 줄이는 것이었습니다.

결과적으로, 다양한 하드웨어 구성에서 훈련한 결과는 손실과 처리량 측면에서 차이를 보였습니다. 가장 저렴한 구성에서도 때때로 더 비싼 설정보다 나은 성능을 보였으며, 이는 배치 크기의 중요성을 강조합니다. 최종 모델은 기존 OpenAI 가중치와 비교했을 때 경쟁력 있는 성능을 보여주었고, 특히 손실 값이 낮았습니다.

검증 과정에서는 훈련 중 검증 실행이 시간이 더 걸리고 비용이 증가했지만, 훈련 결과를 크게 개선하지는 못했다고 언급합니다. 그는 향후 실험에서 검증을 없애 훈련을 간소화하고 비용을 줄일 계획입니다.

미래 계획으로는 다양한 훈련 전략과 구조적 조정을 실험해 모델 성능을 더욱 향상시키려는 의도를 가지고 있습니다.

비용 분석에서는 각 훈련 실행과 관련된 비용을 추적하며, 성능과 비용의 균형을 맞추는 것이 중요하다고 강조합니다.

자일스는 그의 실험이 효과적인 모델 훈련에 대한 귀중한 통찰을 제공했으며, 향후 개선과 최적화를 위한 기반을 마련했다고 결론짓습니다.

44.1 kHz에서 48 kHz로 오디오를 리샘플링하는 과정은 품질 손실이 발생할 수 있습니다. 이는 주로 과정에서의 부정확성 때문입니다. 많은 기기들이 디지털-아날로그 변환기(DAC)에 맞추기 위해 오디오를 리샘플링하는데, 이로 인해 음질에 영향을 줄 수 있습니다. 이러한 문제를 피하려는 노력으로 "비트 완벽" 오디오 운동이 생겨났습니다.

이론적으로는 이상적인 조건과 고급 기술을 사용하면 완벽한 리샘플링이 가능하지만, 실제 적용에서는 대개 근사치에 의존합니다. 실시간 리샘플링을 위해 폴리페이즈 필터링과 같은 방법이 사용되지만, 이 과정에서 지연이 발생할 수 있으며 정확성과 재생 속도 간의 균형이 필요합니다.

현대 스마트폰은 효과적인 리샘플링을 위한 충분한 컴퓨팅 파워를 가지고 있으며, 일반적으로 약 21비트의 정밀도를 달성합니다. 이는 대부분의 청취자에게 적합합니다. 개인의 오디오 품질에 대한 민감도는 다르지만, 대부분의 사람들은 고품질 장비의 노이즈 바닥을 넘어서는 차이를 감지하지 못합니다.

결론적으로, 44.1 kHz에서 48 kHz로의 리샘플링은 최소한의 가청 오류로 수행될 수 있지만, 구현의 불확실성 때문에 가능한 한 피하는 것이 좋습니다. 특히 에너지 효율성이 중요한 휴대용 장치에서는 더욱 그렇습니다. 그러나 대부분의 청취자는 고품질 장비를 사용하고 매우 주의 깊게 듣지 않는 한 문제를 인식하지 못할 가능성이 높습니다.

Tailwind은 개발자들 사이에서 인기가 있지만, Bootstrap은 몇 가지 장점이 있어 더 나은 선택이 될 수 있습니다.

첫째, Bootstrap 5는 배우기 쉽습니다. 백엔드 개발자들도 고급 프론트엔드 기술 없이 쉽게 사용할 수 있습니다.

둘째, Bootstrap은 내비게이션 바나 모달 팝업과 같은 많은 기본 구성 요소를 포함하고 있어, Tailwind의 유틸리티 중심 접근 방식보다 사용하기 더 간편합니다.

셋째, Bootstrap으로 만든 사이트는 비슷하게 보일 수 있지만, 그렇다고 창의성이 부족한 것은 아닙니다. 표준화된 효율적인 프레임워크를 사용하면서도 여전히 개인의 스타일을 반영하고 창의적으로 꾸밀 수 있습니다.

결론적으로, Bootstrap은 배우기 쉽고 실용적인 기능을 제공하며, 일관된 디자인을 유지하면서도 창의성을 발휘할 수 있는 장점을 가지고 있습니다.

요약이 없습니다.

2026년 1월 11일, Claude는 의료 및 생명과학 연구를 향상시키기 위한 새로운 기능을 도입했습니다. 주요 업데이트는 다음과 같습니다.

Claude는 의료 제공자, 보험사, 소비자를 위한 HIPAA(건강 보험 이전 및 책임 법) 준수 도구 세트를 제공합니다. 이제 Claude는 중요한 데이터베이스에 접근할 수 있습니다. 예를 들어, CMS(센터스 포 메디케어 앤드 메디케이드 서비스) 보장 데이터베이스는 보장 요건을 확인하고 사전 승인 검토를 지원합니다. 또한 ICD-10 코드 기능은 의료 코딩과 청구 관리에 도움을 줍니다. 국가 제공자 식별자 등록부는 제공자 확인과 청구 검증을 지원합니다.

최신 모델인 Claude Opus 4.5는 의료 작업의 정확성이 크게 향상되었으며, 잘못된 정보의 발생을 줄였습니다. Claude는 사전 승인 검토를 신속하게 진행하고, 청구 항소를 지원하며, 진료 조정을 도와 환자의 의료 접근성을 개선합니다.

이제 Claude는 사용자가 자신의 건강 기록을 안전하게 연결할 수 있도록 하여, 개인의 의료 이력을 이해하고 의사 방문을 준비하는 데 도움을 줍니다. 생명과학 분야에서도 Claude는 임상 시험과 규제 과정에 필요한 도구를 확장하고 있습니다. Medidata와 ClinicalTrials.gov와 같은 플랫폼에 연결하여 임상 시험 데이터와 약물 개발 및 환자 모집에 대한 정보를 제공합니다.

연구자들을 위한 기능도 강화되었습니다. Claude는 임상 시험 프로토콜을 작성하고 규제 제출을 지원하여 연구 과정을 간소화합니다. 이러한 발전은 Claude가 의료 및 생명과학 전문가들에게 소중한 파트너가 되어 효율성을 높이고 환자 치료를 개선하는 것을 목표로 하고 있습니다.

2000년 이후 미국에서 사고로 인한 낙상 사망률이 세 배로 증가했습니다. 반면 심장병과 암으로 인한 사망자는 감소했습니다. 2023년에는 낙상으로 47,026명이 사망했으며, 이는 교통사고로 인한 44,762명의 사망자를 초과하는 수치입니다. 특히 65세 이상의 노인 인구가 2000년 12.4%에서 2023년 17.6%로 증가하면서 낙상 위험이 높아지고 있어 우려됩니다.

낙상 사망률 증가의 주요 원인은 다음과 같습니다. 첫째, 노인 인구의 증가로 나이가 많을수록 치명적인 낙상의 위험이 크게 증가합니다. 둘째, 노인들이 균형을 방해할 수 있는 처방약을 더 많이 복용하고 있습니다. 셋째, 노인들의 음주가 증가하면서 낙상 위험이 높아지고 있습니다. 넷째, 비만율이 높아지면서 낙상 위험이 증가하고 있습니다. 마지막으로, 낙상으로 인한 사망이 공식적으로 더 많이 기록되고 있으며, 특히 경미한 낙상이 나중에 심각한 합병증으로 이어지는 경우가 많습니다.

위스콘신주와 같은 주에서는 노인 인구와 겨울철 날씨로 인해 낙상 사망률이 가장 높습니다. 낙상 안전을 개선하고 위험을 줄이기 위한 노력에도 불구하고, 사고로 인한 낙상 사망의 증가는 이러한 조치가 다른 증가하는 위험 요소에 대해 충분하지 않을 수 있음을 시사합니다. 전반적으로 낙상 사망의 증가는 노화, 건강 변화, 그리고 아마도 인식과 보고 관행의 개선이 복합적으로 작용하고 있음을 반영합니다.

죄송하지만 외부 링크에 접근할 수 없습니다. 요약하고 싶은 내용을 제공해 주시면 기꺼이 도와드리겠습니다!

제공된 텍스트가 없는 것 같습니다. 요약하고 싶은 내용을 알려주시면 기꺼이 도와드리겠습니다!

인공지능에 관한 아일랜드 의회 위원회 의장 말콤 번은 아일랜드 정부에 누군가의 목소리나 이미지를 잘못 사용하는 것을 불법으로 만드는 법안을 신속히 추진할 것을 촉구하고 있다. 이 법안은 4월에 도입되었으며, 특히 누군가의 동의 없이 악의적인 목적으로 그 사람의 모습을 사용하는 경우를 겨냥하고 있다. 예를 들어, 가짜 이미지나 비디오를 만드는 경우가 이에 해당한다.

AI 도구의 사용에 대한 우려가 커지고 있다. 일론 머스크의 그록과 같은 도구는 여성과 아동의 부적절한 이미지를 생성하는 것으로 보고되고 있다. 현재 일부 법률은 동의 없이 개인적인 이미지를 공유하거나 아동 성범죄를 다루고 있지만, 이번 새로운 법안은 누군가의 이미지나 목소리를 해를 끼치는 목적으로 이용하는 것을 별도의 범죄로 규정할 것이다.

아동 보호 전문가들은 딥페이크 남용의 영향이 실제 이미지와 유사하여 피해자에게 실질적인 해를 끼친다고 강조하고 있다. 또한, 온라인에서 대부분의 딥페이크 콘텐츠가 여성에게 불균형적으로 영향을 미치고 있어 성별 기반 폭력 문제를 제기하고 있다. 전문가들은 딥페이크를 생성하는 개별 사용자에게만 초점을 맞추기보다는 이러한 남용을 가능하게 하는 플랫폼에 대한 강력한 규제를 요구하고 있다.