요약이 없습니다.

옷은 세탁할 때 줄어들 수 있어 실망감을 주곤 합니다. 이는 주로 섬유의 구조 때문입니다. 면이나 리넨 같은 자연 섬유는 불규칙하게 꼬인 셀룰로오스 분자로 이루어져 있습니다. 세탁할 때 열과 수분이 이 분자들 사이의 결합을 방해하여 섬유가 이완되고 원래의 주름진 상태로 돌아가면서 줄어드는 것입니다.

다양한 섬유는 서로 다른 방식으로 반응합니다. 예를 들어, 울은 단백질 구조 때문에 세탁 중 엉키면서 줄어듭니다. 반면, 폴리에스터 같은 합성 섬유는 안정성을 위해 설계되어 있어 줄어드는 데 더 강합니다.

줄어드는 것을 방지하려면 찬물로 세탁하고 부드러운 세탁 코스를 사용하는 것이 좋습니다. 이미 줄어든 옷은 미지근한 물에 헤어 컨디셔너나 아기 샴푸를 섞어 담근 후, 부드럽게 원래 모양으로 늘려보는 방법으로 '원상 복구'를 시도할 수 있습니다. 이 방법은 섬유를 더 유연하게 만들어 주지만, 원래 크기로 완전히 복원되지는 않을 수 있습니다.

2026년 1월 14일, FBI는 워싱턴 포스트 기자 한나 나탄슨의 버지니아 자택을 급습했습니다. 이 조사는 기밀 자료를 잘못 다룬 혐의를 받고 있는 정부 계약자에 대한 수사의 일환으로 진행되었습니다. 이번 급습은 워싱턴 포스트와 언론 자유 옹호자들에 의해 언론 독립에 대한 심각한 공격으로 비판받고 있습니다.

전 워싱턴 포스트 편집장 마르티 바론은 이번 조치가 트럼프 행정부의 언론에 대한 공격적인 태도를 반영한다고 밝혔습니다. 팸 본디 법무장관은 나탄슨이 현재 수감 중인 계약자로부터 기밀 정보를 보도했기 때문에 급습이 필요했다고 주장했습니다.

수색 결과 나탄슨의 휴대전화와 가민 시계 등 여러 기기가 압수되었습니다. 그녀는 연방 노동력 문제에 대한 보도로 알려져 있으며, 정부 내에서 상당한 정보망을 구축해왔습니다. 비판자들은 언론인에 대한 이러한 침해적 조치가 언론 자유와 대중의 알 권리를 위협한다고 주장하고 있습니다.

언론 자유를 위한 기자 위원회와 같은 단체들은 이번 급습을 강력히 반대하며, 이는 중요한 보도를 저해하고 기밀 출처를 위험에 빠뜨릴 수 있다고 강조했습니다. 법무부에 이번 급습의 법적 정당성을 설명해달라는 요구가 있으며, 유사한 수색이 억압적인 정권과 연관되는 경우가 많다는 점도 지적되고 있습니다.

저자는 GitHub Actions에 대한 강한 불만을 표현하며, 이 도구가 자신의 작업 흐름을 복잡하게 만든다고 설명합니다. 최근 "tmplr"이라는 프로젝트를 진행하면서 GitHub Actions가 크로스 플랫폼 빌드를 처리하는 방식 때문에 지속적 통합(CI) 빌드에서 문제를 겪었다고 전합니다.

프로젝트 파일을 생성하는 스크립트를 성공적으로 만들었음에도 불구하고, 특정 플랫폼인 리눅스 ARM에서 필요한 도구인 CUE가 제대로 설치되지 않아 CI 과정이 실패했습니다. 이로 인해 수정 사항을 찾고, 구성 파일을 변경하며, 빌드가 실행되기를 기다리는 지루한 피드백 루프에 빠지게 되었고, 이는 시간 소모가 크고 비효율적이었습니다.

결국 저자는 이 특정 작업에 대해 GitHub Actions 사용을 포기하고 대신 Makefile로 로직을 옮기기로 결정했습니다. GitHub Actions로 인해 낭비된 시간과 불만을 되돌아보며, 일부 장점은 인정하지만 종종 도움이 되기보다는 방해가 된다고 느낍니다. GitHub Actions는 설정이 쉽지만, 상당한 단점이 있어 매우 짜증나는 경우가 많다는 결론을 내립니다.

최근 블로그 글에서 존 그레이엄-커밍은 일회용 전자담배에서 발견된 놀라운 기술에 대해 이야기했습니다. 특히 그는 버려진 "피지 맥스 III 60K 재충전 가능한 일회용 전자담배"를 언급했습니다. 이 전자담배는 재충전 가능한 배터리와 USB-C 충전 포트, 그리고 배터리와 액체 수준을 보여주는 디스플레이를 갖추고 있습니다. 내부를 살펴본 결과, 그는 두 개의 회로 기판과 800mAh 배터리를 발견했습니다. 비록 일회용 제품이지만, 이 전자담배는 다양한 증기 맛을 내기 위해 마이크로폰으로 제어되는 가열 요소와 같은 첨단 기술을 포함하고 있습니다. 그레이엄-커밍은 이 장치를 해킹해 보려 했지만, 마이크로프로세서와의 통신에는 실패했습니다. 그는 이러한 장치들이 버려지도록 설계되었지만, 상당량의 재활용 가능한 기술이 포함되어 있다고 결론지었습니다.

매트 켈리는 레일즈 8에서 레디스에서 솔리드큐로의 전환에 대해 이야기합니다. 레일즈는 이제 작업 큐, 캐싱, 실시간 메시징에 레디스를 요구하지 않으며, 대신 기존의 관계형 데이터베이스인 포스트그레SQL을 활용하여 이러한 기능을 수행합니다. 이는 대부분의 애플리케이션에서 기술 스택을 단순화합니다.

솔리드큐, 솔리드캐시, 솔리드케이블은 개발자들이 레디스 대신 전통적인 데이터베이스를 사용할 수 있게 해주어 설정과 유지 관리의 복잡성을 줄입니다. 레디스를 사용할 경우 호스팅 외에도 서버 관리, 설정, 여러 시스템에서의 디버깅 등 추가 비용이 발생합니다.

솔리드큐는 포스트그레SQL의 기능을 활용하여 작업 큐를 효율적으로 관리합니다. 특히 FOR UPDATE SKIP LOCKED 구문을 사용하여 이전 데이터베이스 구현에서 발생했던 잠금 문제를 피할 수 있습니다. 또한 솔리드큐는 반복 작업에 대한 기본 지원을 제공하여 추가 라이브러리 없이도 쉽게 사용할 수 있습니다.

작업의 동시성 제한을 무료로 제공하는 솔리드큐는 이전에 사이드킥에서 유료 기능이었던 부분입니다. 모니터링 측면에서도 솔리드큐는 미션 컨트롤과 통합되어 작업 상태를 모니터링하고 실패를 점검하며 반복 작업을 관리할 수 있는 무료 도구를 제공합니다. 이 모든 작업은 익숙한 SQL 쿼리를 사용하여 수행됩니다.

사이드킥에서 솔리드큐로의 전환은 간단하며, 레일즈에서 몇 가지 설정 변경만으로 가능합니다. 그러나 레디스는 여전히 초당 수천 개의 작업을 처리해야 하거나 레디스의 특정 실시간 기능이 필요한 애플리케이션에 추천됩니다. 솔리드큐는 대부분의 애플리케이션에서 잘 확장되며, 포스트그레SQL이 높은 작업량을 효과적으로 처리할 수 있다는 사례도 있습니다.

레디스는 많은 애플리케이션에서 신뢰할 수 있는 도구였지만, 솔리드큐는 대부분의 레일즈 애플리케이션에 대해 더 간단하고 효율적인 대안을 제공합니다. 이를 통해 개발자들은 시스템 유지 관리보다는 제품 개발에 집중할 수 있습니다.

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1000 Blank White Cards는 플레이어들이 게임 중에 자신만의 카드 덱을 만드는 파티 카드 게임입니다. 이 게임은 인원 수에 관계없이 즐길 수 있으며, 성인과 어린이 모두에게 적합합니다. 전통적인 고정 규칙이 있는 게임과는 달리, 이 게임은 플레이어들이 만든 카드를 통해 규칙을 정의할 수 있어 유연하고 역동적인 경험을 제공합니다.

게임은 크게 세 부분으로 나눌 수 있습니다. 첫 번째는 카드 덱을 만드는 과정이고, 두 번째는 실제 게임을 진행하는 단계이며, 마지막으로 에필로그에서 플레이어들이 다음 게임을 위해 어떤 카드를 보관할지 결정합니다. 플레이어들은 미리 만들어진 카드와 빈 카드가 섞인 상태로 시작하며, 각 플레이어는 게임이 시작되기 전에 몇 장의 새로운 카드를 만들어 덱에 추가합니다.

게임 진행 중에는 정해진 규칙이 없습니다. 플레이어들은 원하는 순서로 카드를 뽑고 플레이할 수 있으며, 게임을 진행하면서 규칙을 수정할 수도 있습니다. 카드가 더 이상 남지 않을 때까지 게임은 계속됩니다. 게임이 끝난 후에는 플레이어들이 함께 어떤 카드를 다음 게임을 위해 보관할지 결정합니다. 일부 플레이어는 흥미롭지 않은 카드에 대해 투표하기 위해 "Suck Box"를 사용하기도 합니다.

각 카드는 보통 제목, 일러스트, 게임에 미치는 효과에 대한 설명이 포함되어 있습니다. 카드의 디자인과 내용은 매우 다양하게 나타날 수 있습니다. 이 게임은 1995년 네이선 맥퀼렌에 의해 만들어졌으며, 1990년대 후반 대학 네트워크를 통해 인기를 얻어 현재는 게임 문화의 일부로 자리 잡았습니다.

전반적으로 1000 Blank White Cards는 창의성과 즉흥성을 강조하여 매 게임마다 독특하고 흥미로운 경험을 제공합니다.

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알렉스 웰러스타인은 그의 프로젝트인 NUKEMAP가 더 이상 구글 맵스를 사용하지 않게 된 이유를 설명합니다. 그는 2012년에 NUKEMAP를 만들었으며, 초기에는 구글 맵스의 API가 매우 유용하고 무료였습니다. 그러나 시간이 지나면서 구글은 가격 모델을 크게 변경하였고, 그로 인해 월 최대 1,800달러에 이르는 막대한 비용이 발생하게 되었습니다. 이는 NUKEMAP와 같은 소규모 교육 프로젝트에는 감당하기 어려운 금액이었습니다.

웰러스타인은 소규모 개발자에 대한 구글의 지원 부족과 서비스 및 가격의 급격한 변화에 대한 불만을 표출합니다. 그는 교육 기관들이 구글의 비영리 지원 프로그램에서 종종 제외되는 점도 언급하며, 이로 인해 구글 서비스를 사용하는 것이 더욱 어려워진다고 말합니다.

결국 그는 대안적인 지도 솔루션으로 MapBox와 Leaflet로 전환했습니다. 이 두 서비스는 더 나은 지원과 저렴한 가격을 제공합니다. 웰러스타인은 앞으로 학생들에게 프로젝트를 위해 구글 맵스를 사용하는 방법을 가르치지 않고, 대신 Leaflet을 선호할 것이라고 강조합니다. 그는 MapBox가 구글에 비해 훨씬 더 반응이 빠르고 지원이 좋았다고 말합니다.

전반적으로 그의 경험은 대형 기술 회사에 의존할 때 소규모 개발자들이 직면하는 어려움과 실용적인 대안을 찾는 것이 얼마나 중요한지를 보여줍니다.

Lago는 주로 루비를 사용하여 청구 솔루션에 집중하는 오픈 소스 회사입니다. 이들은 복잡한 사용 사례를 위한 서비스를 제공하며, 특히 인프라 기업과 대기업을 대상으로 합니다. 그들의 주요 고객으로는 Groq, Mistral, CoreWeave, PayPal 등이 있습니다. 현재 Lago는 청구 및 사용 데이터를 활용하여 수익 운영을 개선하는 데 투자하고 있습니다. 취업 기회에 관심이 있다면 공식 채용 게시판인 getlago.com/hiring을 방문하거나, 채용 공고가 없어도 [email protected]으로 연락할 수 있습니다.

저자는 Greptile이라는 AI 코드 리뷰 도구에 GitHub 풀 리퀘스트(PR) 댓글에 클릭 가능한 링크를 추가하는 기능을 개발하고 있었습니다. 그러나 GitHub가 두 가지 다른 ID 시스템을 사용하기 때문에 문제가 발생했습니다. 하나는 GraphQL API에서 사용하는 노드 ID이고, 다른 하나는 REST 응답에서 사용하는 데이터베이스 ID입니다. 노드 ID는 복잡하고 인코딩되어 있어 필요한 URL을 만드는 데 어려움이 있었습니다.

ID를 살펴본 결과, 저자는 데이터베이스 ID가 디코딩된 노드 ID의 하위 32비트에 포함되어 있다는 것을 발견했습니다. 그들은 데이터베이스를 변경할 필요 없이 데이터베이스 ID를 추출할 수 있는 간단한 방법을 고안했습니다.

추가 조사를 통해 GitHub의 오래된 저장소와 새로운 저장소가 서로 다른 ID 형식을 사용한다는 사실을 알게 되었습니다. 오래된 저장소는 간단한 형식을 가지고 있는 반면, 새로운 저장소는 더 복잡한 base64 인코딩 구조를 사용합니다. 저자는 새로운 형식이 데이터를 MessagePack이라는 압축된 이진 형식으로 인코딩한다는 것을 발견했습니다.

결국 저자는 노드 ID를 데이터베이스 ID로 변환하는 함수를 만들어 도구에 대한 링크를 생성할 수 있게 되었습니다. 이 과정에서 이러한 세부 사항을 밝혀내는 재미를 느꼈지만, GitHub의 ID 시스템의 복잡성을 다시 한 번 실감하게 되었습니다.

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이 저장소는 스튜어트 와이스의 "리눅스 시스템 프로그래밍: 실습 입문"이라는 책의 프로그램 소스 코드를 포함하고 있습니다. 이 책은 노 스타치 프레스에서 출판되었으며, 아마존에서 구매할 수 있습니다. 책의 웹페이지에서는 더 많은 정보를 제공합니다.

코드는 책에 있는 것과 다를 수 있습니다. 첫 번째 인쇄본의 원본 버전을 원하신다면 "firstprinting" 브랜치를 확인하시기 바랍니다. 프로그램을 빌드하는 방법은 "이 저장소 사용 방법" 섹션에서 확인할 수 있으며, 코드에 대한 업데이트 사항은 CHANGES 파일에 기록되어 있습니다.

전체 프로그램은 GNU 일반 공용 라이선스(버전 3) 하에 라이선스가 부여되며, 라이브러리 함수는 GNU 약한 일반 공용 라이선스(버전 3)로 보호됩니다. 저장소 구조는 각 장(ChapterNN) 또는 기능별(예: "include," "lib," "makefiles")로 정리되어 있습니다. 각 장에는 해당 장과 관련된 코드가 포함되어 있습니다.

제안이나 버그 보고는 환영합니다. 개선 사항에 대한 자세한 설명과 함께 이슈를 생성할 수 있습니다. 각 장에는 자체 프로그램 모음이 있으며, README 파일에서 구체적인 지침을 제공할 수 있습니다. 프로그램을 빌드하려면 먼저 공통 디렉토리로 이동하여 make를 실행한 후 make install을 실행합니다. 그 다음 원하는 장으로 이동하여 그곳에서 make를 실행하면 됩니다.

이 요약은 저장소와 효과적으로 사용하는 방법에 대한 주요 정보를 간단하게 정리한 것입니다.

최근 OpenJDK 코드에서 변경이 이루어져 ThreadMXBean.getCurrentThreadUserTime() 메서드의 성능이 크게 향상되었습니다. 이전 구현은 매우 느려서 새로운 방법보다 30배에서 400배 더 오랜 시간이 걸렸습니다. 새로운 방법은 /proc 파일 시스템에서 읽는 대신 clock_gettime()을 사용합니다.

주요 변경 사항은 다음과 같습니다. 이전 코드에서는 여러 단계를 거쳐야 했습니다. 파일을 열고, 읽고, 파싱하는 과정이 필요했기 때문에 많은 시스템 호출이 발생하고 성능이 저하되었습니다. 반면 새로운 코드는 단순히 하나의 함수 호출인 clock_gettime()으로 과정을 간소화했습니다. 이 방법은 파일 작업 없이 CPU 시간을 직접 가져오기 때문에 훨씬 빠릅니다.

성능 테스트 결과, 새로운 버전은 평균 시간을 11마이크로초에서 약 279나노초로 줄여 40배의 성능 향상을 보였습니다. 추가적인 최적화를 통해 시계 ID 구성 방식을 재조정하면 성능을 더욱 개선할 수 있다는 제안도 있었습니다.

이번 변화는 시스템 수준의 세부 사항을 이해하고 오래된 코드 가정을 재평가하는 것이 얼마나 중요한지를 보여줍니다. 이를 통해 성능이 크게 향상되었습니다. 2026년 3월에 출시될 새로운 JDK 26 사용자들은 이러한 개선 덕분에 더 나은 스레드 성능을 경험할 수 있을 것입니다.

저는 약 1억 단어로 구성된 공개 문서들을 포함한 에프스타인 파일을 검색할 수 있는 오픈소스 AI 도구를 만들었습니다. 이 도구의 주요 목표는 전통적인 키워드 검색에 의존하지 않고 복잡한 문서들을 쉽게 검색할 수 있도록 하는 것입니다.

주요 기능으로는 전체 데이터셋이 신속하게 접근할 수 있도록 인덱싱되어 있으며, 사용자가 자연어로 질문을 할 수 있습니다. 제공되는 답변은 신뢰할 수 있으며 원본 문서에 대한 참고 자료가 함께 제공됩니다. 이 도구는 정밀한 텍스트 검색과 더 넓은 의미 검색을 모두 지원합니다.

이 도구는 사용자가 주요 자료를 직접 탐색할 수 있도록 도와주며, 수많은 페이지를 뒤지지 않고도 정보를 쉽게 확인할 수 있게 합니다. 더 많은 기술적 세부사항과 코드는 GitHub에서 확인할 수 있습니다.

이 블로그 포스트는 소프트웨어에서 드물게 발생하는 버그를 잡기 위해 자동으로 타겟 단위 테스트를 생성하는 새로운 시스템에 대해 다루고 있습니다. 특히 Anthropic의 근사 top-K 함수에서 발생한 버그를 강조하고 있습니다. 전통적인 테스트 방법은 이러한 드문 버그를 놓치는 경우가 많아, 이들이 실제 운영 환경에 도달하면 문제가 될 수 있습니다.

이 시스템은 '분수 증명 분해'라는 방법을 사용하여 사전 버그 재현 코드 없이도 단위 테스트를 생성합니다. 이 과정은 세 가지 주요 단계로 이루어져 있습니다.

첫 번째 단계는 주요 속성, 즉 코드가 충족해야 하는 핵심 이론을 정의하고 이를 속성 기반 테스트(Property-Based Tests, PBTs)로 인코딩하는 것입니다. 두 번째 단계에서는 주요 이론을 더 작은 하위 이론으로 나누어 보다 관리하기 쉬운 테스트를 생성하며, 이 과정에서 중요한 엣지 케이스를 포함하도록 합니다. 세 번째 단계는 테스트가 드문 버그를 잡을 수 있을 만큼 효율적이 될 때까지 계속해서 분해하는 것입니다. 이 과정에서 과도한 컴퓨팅 파워를 사용하지 않도록 합니다.

이러한 접근 방식은 개발자들이 속도와 효율성을 최적화하면서 체계적으로 버그를 찾아낼 수 있게 해줍니다. 이 시스템은 top-K 버그를 신속하게 식별하는 데 성공했으며, 소프트웨어 신뢰성을 향상시킬 수 있는 가능성을 보여주었습니다. 저자는 개발자들이 이 방법을 채택하여 운영 환경에 버그가 유입될 가능성을 줄일 것을 권장하고 있습니다.

"당신을 CPU에 넣기"라는 기사는 컴퓨터가 프로그램을 실행하는 방법에 대해 설명합니다. 이 글에서는 여러 가지 중요한 주제를 다룹니다.

첫째, 다중 처리(multiprocessing)에 대해 설명합니다. 이는 컴퓨터가 여러 작업을 동시에 수행하는 방법입니다. 둘째, 시스템 호출(system calls)이라는 개념을 소개합니다. 이는 프로그램이 운영 체제로부터 서비스를 요청하는 방식입니다. 셋째, 메모리 관리(memory management)에 대해 다룹니다. 컴퓨터가 하드웨어 인터럽트를 통해 메모리를 처리하는 방법을 설명합니다. 마지막으로, 리눅스 실행 파일 로딩(Linux Executable Loading) 과정에 대해 설명합니다. 이는 리눅스가 프로그램을 시작하는 방법입니다.

이 기사는 컴퓨터의 내부 작동 방식을 쉽게 이해할 수 있도록 안내합니다.

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매튜 O. 잭슨의 "게임 이론 기초에 대한 간략한 소개"라는 제목의 논문은 게임 이론의 개념을 간결하게 설명하고 있습니다. 이 논문은 해당 주제에 대한 사전 지식이 없는 학생들을 위해 작성되었습니다. 2011년 12월 5일에 발표되었고, 2017년 1월 22일에 마지막으로 수정되었습니다. 이 논문은 325,000회 이상의 다운로드와 622,000회의 조회수를 기록하며 좋은 반응을 얻고 있습니다. 게임 이론에 관심이 있다면, 이 논문은 유용한 출발점이 될 것입니다.

Rust가 C보다 빠른지에 대한 질문은 복잡하며 여러 요인에 따라 달라집니다. 주요 포인트는 다음과 같습니다.

첫째, "동일한 조건"의 정의가 중요합니다. Rust와 C의 구현을 비교하는 것은 쉽지 않은데, "모든 것이 동일하다"는 의미가 다를 수 있어 성능 비교에 영향을 미칩니다.

둘째, Rust와 C 모두 인라인 어셈블리를 지원합니다. 이를 통해 비슷한 저수준 작업을 수행할 수 있지만, Rust는 언어에 통합되어 있는 반면, C는 일반적으로 컴파일러 확장을 필요로 합니다.

셋째, 데이터 구조의 배치 방식이 다릅니다. Rust는 C와는 다른 방식으로 데이터 구조를 최적화할 수 있습니다. 예를 들어, Rust의 구조체는 필드 재배치 덕분에 더 작은 크기를 가질 수 있으며, 이는 성능에 영향을 미칠 수 있습니다.

넷째, 개발자의 신뢰도도 중요한 요소입니다. Rust의 안전성 기능은 개발자가 더 효율적이지만 위험한 코드를 작성하도록 유도할 수 있습니다. 반면 C에서는 더 안전하게 코드를 작성하는 경향이 있습니다. 이로 인해 비슷한 프로젝트에서 성능 결과에 차이가 생길 수 있습니다.

다섯째, 컴파일 시간과 런타임 체크의 차이도 있습니다. Rust는 런타임에서 일부 안전성 검사를 수행하지만, C는 기본적으로 이러한 검사가 없습니다. 이는 개발자가 코드를 작성하는 방식과 성능에 영향을 미칠 수 있습니다.

결론적으로, 이론적으로 Rust가 C와 동일한 성능을 달성할 수 있는 이유는 없지만, 프로젝트의 특성과 개발자의 경험 등 여러 요인으로 인해 성능 비교를 일반화하기는 어렵습니다. 요약하자면, Rust와 C를 비교할 수 있지만, 많은 변수가 성능에 영향을 미쳐 어느 쪽이 더 빠르다고 단정짓기 어렵습니다.

이 글은 엔지니어 관리 문제를 느끼는 초기 단계 스타트업 창업자들(시드, 시리즈 A)을 위한 조언을 제공합니다. 핵심은 창업자가 엔지니어를 관리하기보다는 제품 개발과 사용자 상호작용에 집중해야 한다는 것입니다.

첫째, 세세한 관리에서 벗어나야 합니다. 창업자들은 종종 엔지니어의 동기 부여에 대해 걱정하며, 긴 근무 시간이나 불필요한 회의를 강요하는 경향이 있습니다. 이러한 행동은 유능한 엔지니어를 멀어지게 하고, 창업자가 더 중요한 업무에서 벗어나게 만들 수 있습니다.

둘째, 동기 부여가 된 엔지니어를 채용해야 합니다. 채용 과정에서 과거의 성과, 회복력, 호기심 등을 보여주는 엔지니어를 찾는 것이 중요합니다.

셋째, 관리자를 조기에 채용하는 것은 비효율을 초래할 수 있습니다. 초기 단계 팀은 평평한 구조를 유지하고, 엔지니어들이 자율적으로 조직될 수 있도록 해야 합니다. 회사가 관리 구조를 갖출 준비가 될 때까지 기다리는 것이 좋습니다.

넷째, 성장 단계를 인식해야 합니다. 창립 단계에서는 소규모의 자율적인 팀으로 제품을 개발하는 데 집중하고, 다수의 팀이 있는 단계에서는 단일 보고 구조를 유지하여 문화와 속도를 촉진해야 합니다. 팀이 성장하는 초기 성장 단계에서는 효율성을 유지하기 위해 필요할 경우에만 관리자를 추가하는 것을 고려해야 합니다.

다섯째, 검증된 관리 방식을 고수해야 합니다. 구글과 같은 대기업의 방식을 모방하기보다는 초기 단계 스타트업에 적합한 간단하고 효과적인 관리 전략을 사용하는 것이 좋습니다.

마지막으로, 지루한 관리 도구를 사용해야 합니다. 명확한 의사소통과 비동기 업데이트와 같은 간단한 도구를 활용하여 관리 부담을 최소화하고 제품 개발에 집중할 수 있도록 해야 합니다.

결론적으로, 창업자는 적합한 인재를 채용하고 동기를 부여하는 환경을 조성하는 데 우선순위를 두어야 하며, 스타트업 초기 단계에서 관리 업무에 너무 얽매이지 않아야 합니다.

J.P. 모건 헬스케어 컨퍼런스의 신비로운 성격에 대해 이야기하며, 이 회의를 아타나시우스 키르허의 지구 내부에 대한 역사적 작업과 비교합니다. 저자는 이 컨퍼런스가 잘 기록되어 있고 40년 넘게 진행되어 왔지만, 자신이 아는 사람 중에는 실제로 참석한 사람이 없다고 언급합니다. 이는 이 회의의 현실성과 보도가 종종 공허하고 개인적인 경험이 결여되어 있다는 점에 의문을 제기합니다.

컨퍼런스는 헬스케어에서 인공지능과 관련된 다양한 주제에 초점을 맞추고 있지만, 저자는 논의가 의미가 있는지 아니면 단순한 잡담에 불과한지에 대해 회의적인 입장을 보입니다. 저자는 이 회의를 역사적 사기와 유사하게 비유하며, 이 행사가 실제로 존재할 수 있지만 그 중요성은 실질적인 내용보다는 사회적 조정에 더 관련이 있다고 제안합니다.

저자는 이 컨퍼런스가 종교적 순례와 유사한 의식적인 모임으로 기능한다고 이론을 제시합니다. 참가자들이 행사에 진정으로 참여하지 않고 그 주위를 맴도는 것처럼 보인다고 합니다. 또한, 컨퍼런스가 열리는 웨스틴 세인트 프랜시스 호텔이 캘리포니아 아래에 있는 거대한 유기체 위에 위치해 있을 수 있으며, 생명공학 산업이 이를 유지하려고 한다고 추측합니다. 이는 컨퍼런스가 더 넓은 경제적 및 환경적 문제와 연결되어 있음을 시사합니다.

결국, 이 글은 J.P. 모건 헬스케어 컨퍼런스의 수수께끼 같은 성격을 탐구하며, 그 진정성과 중요성에 의문을 제기하고, 생명제약 산업 내에서 사회적 계약으로 기능한다고 제안합니다.

vLLM 팀은 V1 엔진으로의 업그레이드를 성공적으로 완료하여 대규모 언어 모델 제공 성능을 향상시켰습니다. 주요 성과로는 시스템이 H200 GPU당 초당 2,200개의 토큰을 처리할 수 있게 되어 이전의 1,500개에서 크게 개선된 점이 있습니다.

최적화된 기능으로는 여러 가지가 있습니다. 첫째, 'Wide-EP'는 모델의 일부 파라미터만 활성화하여 효율성을 극대화합니다. 둘째, 'Dual-Batch Overlap (DBO)'는 계산과 통신을 겹치게 하여 GPU 활용도를 높입니다. 셋째, 'Expert Parallel Load Balancing (EPLB)'는 전문가 간의 작업 부하를 균형 있게 분배하여 자원이 유휴 상태가 되는 것을 방지합니다. 마지막으로, 'Disaggregated Serving'은 여러 랭크에 걸쳐 요청을 유연하게 처리할 수 있도록 합니다.

이러한 발전은 거의 2,000명의 커뮤니티 구성원들의 기여로 이루어졌으며, 여러 주요 기술 회사의 벤치마크를 통해 검증되었습니다. llm-d, Dynamo, Ray Serve LLM과 같은 배포 옵션은 대규모 모델 제공을 위한 효율적인 경로를 제공합니다. vLLM 팀은 탄력적인 전문가 병렬 처리와 대규모 모델 최적화 등 추가 개선 작업을 계속 진행하고 있습니다.

Rego의 일상은 그가 일하는 회사인 이갈리아에서의 경험과 통찰을 나누는 블로그입니다.

앨리스와 밥이 참여하는 게임에서, 당신은 앨리스의 보고를 바탕으로 동전 던지기의 결과를 추측합니다. 앨리스의 보고는 80%의 확률로 진실이므로, 당신은 그녀를 신뢰하고 80%의 성공률을 기록합니다. 그러나 밥이 참여하게 되면, 그는 20%의 확률로 거짓말을 하므로, 두 개의 정보 출처가 있음에도 불구하고 정확도는 여전히 80%로 유지됩니다. 이는 앨리스와 밥이 의견이 다를 경우 유용한 정보를 얻지 못하기 때문입니다.

세 번째 친구인 찰리가 게임에 합류하면, 당신의 정확도는 90%로 향상됩니다. 찰리는 앨리스와 밥이 의견이 다를 때 중재 역할을 할 수 있기 때문입니다. 그러나 네 번째 친구인 데이비드가 합류하면, 네 명의 플레이어 사이에서 동점이 발생할 가능성 때문에 정확도가 다시 90%로 떨어집니다. 이러한 패턴은 계속해서 반복됩니다. 친구의 수가 짝수일 경우, 더 많은 친구를 추가해도 추측 정확도가 향상되지 않습니다.

이 현상은 콩도르세의 배심원 정리에 관련이 있습니다. 이 정리는 유권자의 수가 홀수일 때만 더 많은 유권자가 의사결정을 개선한다고 설명합니다. 저자는 이 시나리오를 시뮬레이션하면서 이 사실이 놀랍고 결과에 기뻐했습니다.

오늘 오후, 나는 Hacker News(HN)에서 새로운 프로그래밍 언어를 소개하는 팁을 공유했다. HN에는 "The {이름} 프로그래밍 언어"라는 제목의 게시물이 전통적으로 존재하는 것을 알게 되었고, 이러한 게시물들을 찾아보는 것이 재미있을 것 같았다. 나는 흥미로운 게시물들에 집중했으며, 이들은 HN의 큐레이션된 목록에서 확인할 수 있다.

또한 프로그래밍 언어에 대한 "Show HN" 게시물도 있으며, 이 목록은 고정되어 있어 업데이트되지 않는다.

주목할 만한 예시로는 다음과 같은 것들이 있다:

• Go 프로그래밍 언어 (2009년 11월)
• Rust 프로그래밍 언어 (2010년 7월)
• Julia 프로그래밍 언어 (2012년 2월)
• Swift 프로그래밍 언어 (2014년 6월)

잘 알려진 언어들이 주목받는 반면, 덜 알려진 언어들이 더 재미있을 수 있다.

1D-Pong 게임을 만드는 것은 Chaos Communication Congress에서 자주 진행되는 재미있는 프로젝트입니다. 38C3에서 본 버전을 바탕으로 39C3를 위해 나만의 게임을 만들었고, 많은 사람들이 즐겼습니다. 이 게임은 팟캐스트에서도 소개되었습니다. 처음에는 간단하지만 속도가 빨라지면서 도전적이 되어 재미를 더합니다.

기존 코드를 개선하기 위해 Claude Code를 사용했고, 문제 없이 GitHub에 공개했습니다. 다른 사람들이 이 게임을 시도하고 자신만의 버전을 만들어 보기를 기대하고 있습니다. 탐구할 아이디어가 많기 때문에, 네트워크로 연결된 1D-Pong 게임 커뮤니티가 생길 수 있을지 궁금합니다.

이 글은 Emacs 위젯 라이브러리에 대한 비판과 사례 연구로, 이 라이브러리의 장점과 단점을 다루고 있습니다.

Emacs 위젯 라이브러리는 1996년부터 Emacs의 일부로, 주로 Customize 인터페이스에서 폼을 만드는 데 사용됩니다. 오랜 역사를 가지고 있지만, 복잡한 작업을 수행하기에는 종종 어려움이 있습니다.

장점으로는 첫째, 위젯이 버퍼 내에서 텍스트로 처리되어 GUI와 터미널 버전 모두에서 원활한 상호작용이 가능하다는 점입니다. 둘째, 텍스트 기반 특성 덕분에 많은 위젯을 성능 문제 없이 처리할 수 있습니다. 셋째, 기존 위젯의 행동을 상속받는 새로운 위젯 유형을 만들 수 있는 타입 계층 구조를 제공하여 강력한 기능을 발휘할 수 있습니다.

반면 단점으로는 첫째, 위젯 유형을 정의하는 데는 좋지만, 적절한 레이아웃 관리가 부족하여 위젯을 공간적으로 배치하기 어렵다는 점입니다. 둘째, 현대적인 상태 관리 패턴을 제공하지 않아 수동으로 업데이트해야 하며, 복잡한 폼을 다루기 어렵게 만듭니다. 셋째, 위젯이 계층 구조 없이 순차적으로 삽입되어 이벤트 처리와 상태 관리가 복잡해지는 문제도 있습니다.

저자는 편집 가능한 셀을 가진 테이블 위젯을 만드는 경험을 공유합니다. 이 과정에서 레이아웃과 상태 관리를 위한 복잡한 계산이 필요했으며, 라이브러리의 한계와 원하는 기능을 달성하기 위해 필요한 수동 작업을 드러냈습니다.

결론적으로 Emacs 위젯 라이브러리는 강력하지만 복잡한 사용자 인터페이스를 만드는 데는 사용하기 어려운 면이 있습니다. 간단한 요구에는 잘 작동하지만, 복잡한 인터페이스를 구축할 때는 상당한 도전에 대비해야 합니다. 저자는 개발 과정을 단순화하면서도 위젯 라이브러리의 성능을 활용할 수 있는 새로운 UI 레이어인 vui.el을 소개합니다.

전반적으로 위젯 라이브러리는 기능적으로 유용하지만, 배우는 데 많은 시간과 주의가 필요하며 그 한계를 잘 관리해야 합니다.

다음은 확인할 수 있는 프로젝트 몇 가지입니다.

"Proof is in the Pudding"이라는 프로젝트는 여기에서 확인할 수 있습니다. 또한, 네이티브 코드로 컴파일되는 Hugo 클론은 여기에서 찾아볼 수 있습니다.

이 프로젝트들은 현재 Linux와 macOS를 지원합니다.

튤립 크리에이티브 컴퓨터(튤립 CC)는 음악, 그래픽, 코딩, 글쓰기를 위해 설계된 휴대용 저비용 컴퓨터입니다. 이 컴퓨터는 터치스크린과 사운드 기능을 갖추고 있으며, 마이크로파이썬(MicroPython)에서 작동하여 사용자가 다양한 애플리케이션을 위한 프로그램을 쉽게 만들 수 있도록 도와줍니다.

주요 특징으로는 프로그래밍 가능성이 있습니다. 사용자는 코드를 작성하여 음악, 게임 등을 만들 수 있습니다. 또한, 즉시 부팅 기능이 있어 파이썬 프롬프트로 빠르게 시작할 수 있어 즉각적인 코딩이 가능합니다. 하드웨어와 소프트웨어 모두 오픈 소스(Open Source)로 제공되어 누구나 튤립을 구매하거나 직접 만들 수 있습니다. 튤립은 온라인에서도 사용 가능하며, 맥과 리눅스의 네이티브 앱으로도 활용할 수 있습니다.

하드웨어 사양은 8.5MB의 RAM과 32MB의 플래시 저장 공간을 포함합니다. 120개의 음성을 지원하는 AMY 신디사이저가 탑재되어 있으며, MIDI, USB 주변기기, I2C 장치를 지원합니다. 또한, Wi-Fi 연결을 통해 네트워크에 접근할 수 있습니다.

사용자는 파이썬 프로그램을 쉽게 실행하고, 내장된 텍스트 편집기를 사용하며, 다양한 그래픽 및 사운드 기능에 접근할 수 있습니다. 음악 제작 및 기타 프로젝트를 위한 튜토리얼도 제공됩니다.

커뮤니티와 지원 측면에서는 다른 사용자와 메시지 및 파일을 공유할 수 있는 전용 채팅 플랫폼인 튤립 월드(Tulip World)가 있습니다. 문제 해결 가이드와 개발 자료도 제공되어 사용자들이 도움을 받을 수 있습니다.

튤립 CC는 재미있는 프로젝트나 진지한 개발을 원하는 누구에게나 적합한 창의적 컴퓨팅 도구입니다.

영국 정부는 근로자가 새로운 디지털 신분증 시스템을 사용해 근로 권리를 증명하도록 요구하는 계획을 포기했습니다. 대신, 생체 인식 여권과 같은 기존 서류를 이용한 검증 절차는 2029년까지 완전히 온라인으로 전환될 예정입니다. 보수당 리더 케미 바데노크는 이 변화에 대해 노동당 리더인 키어 스타머를 비판하며 원래의 디지털 신분증 계획이 효과적이지 않다고 주장했습니다.

노동당의 비즈니스 장관 피터 카일은 정부가 최근 여러 문제에 대해 정책을 자주 변경하고 있어 새로운 정책에 대한 명확한 소통이 필요하다고 강조했습니다. 정부는 정책 방향이 바뀌었음에도 불구하고 불법 근로를 방지하기 위해 의무적인 디지털 검증을 시행할 계획이며, 앞으로 더 간소화된 디지털 프로세스를 도입할 예정입니다.

디지털 신분증에 대한 대중의 지지는 크게 감소했으며, 거의 300만 명이 이에 반대하는 청원에 서명했습니다. 노동당 의원들 사이에서도 정부의 잦은 정책 변화에 대한 불만이 커지고 있습니다. 자유민주당과 개혁당을 포함한 여러 정당의 비판자들은 디지털 신분증 제도에 반대의 목소리를 내고 있습니다.

정부는 디지털 신분증이 서비스의 효율성과 안전성을 높일 것이라고 밝혔지만, 시스템이 어떻게 작동할지는 아직 불확실합니다. 현재 근로 자격을 확인하는 시스템은 영국 및 아일랜드 시민을 위한 종이 기반 방법과 일부 디지털 옵션이 혼합되어 있습니다.

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이 글에서는 API 토큰과 같은 민감한 정보를 안전하게 다루는 방법에 대해 설명합니다. 특히, 대화형 셸에서 이러한 정보를 다른 프로세스에 노출시키거나 기록에 남기지 않는 방법을 다룹니다.

첫 번째로, 민감한 토큰을 포함한 명령어를 직접 커맨드 라인에서 사용하는 것은 위험합니다. 예를 들어, curl 명령어를 사용할 때 토큰이 시스템의 모든 프로세스에 노출될 수 있습니다. 이는 /proc 디렉토리를 통해 확인할 수 있기 때문입니다.

정보 유출을 방지하기 위해서는 비밀 정보를 커맨드 라인에 직접 입력하는 대신, 다른 사람이 접근할 수 없는 임시 파일에 저장하는 방법이 있습니다. 이때 umask 077 명령어를 사용하여 파일 권한을 제한할 수 있습니다. 또한, 유닉스 계열 시스템에서는 프로세스 치환을 사용하여 비밀 정보를 영구적으로 저장하지 않고 제공할 수 있습니다.

셸 기록에 대한 유출도 고려해야 합니다. 커맨드 라인에서 노출을 피하더라도, 명령어는 종종 셸 기록에 저장됩니다. 이를 방지하기 위해 HISTCONTROL 변수를 사용하여 공백으로 시작하는 명령어를 무시할 수 있지만, 이는 불편할 수 있습니다. 대신 read 명령어를 사용하여 토큰을 입력하면 기록에 남지 않게 할 수 있습니다.

명령어 출력 사용도 좋은 방법입니다. 클립보드 도구나 비밀번호 관리자로부터 비밀 정보를 가져오는 것은 더 유연하며, 공백이나 특수 문자 문제를 피할 수 있습니다.

환경 변수를 사용하는 것도 일반적이지만, 이는 자식 프로세스에 민감한 정보를 노출할 수 있습니다. 따라서 다른 프로세스에 상속되지 않는 로컬 셸 변수를 사용하는 것이 더 안전합니다.

저자는 민감한 정보를 다룰 때 주의할 것을 권장합니다. 많은 잠재적인 유출 지점이 있기 때문입니다. 지속적인 암호화되지 않은 파일을 피하고, Bash보다 더 안전한 기능을 가진 프로그래밍 언어를 사용하는 것을 고려할 것을 추천합니다. 이러한 접근 방식은 지나치게 조심스러워 보일 수 있지만, 커맨드라인 환경에서 비밀 정보를 다루는 데 있어 보안 인식을 높이는 데 목적이 있습니다.

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저자는 사람들이 의존성이 적은 환경에서 Retrieval-Augmented Generation(RAG)을 어떻게 구현하고 있는지에 관심을 가지고 있습니다. 그들은 다른 사람들이 내부 코드나 복잡한 문서를 관리하기 위해 벡터 데이터베이스, 의미 검색, 지식 그래프 또는 하이퍼그래프와 같은 도구를 사용하고 있는지 알고 싶어합니다.

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죄송하지만 외부 링크에 접근할 수 없습니다. 링크에서 텍스트나 주요 내용을 제공해 주시면 요약하는 데 도움을 드릴 수 있습니다.

CacheKit은 효율적인 캐싱 시스템을 만들기 위해 설계된 Rust 라이브러리입니다. 이 라이브러리는 다양한 캐시 전략을 구현하여 높은 성능을 제공합니다. FIFO(선입선출)와 LRU(최소 최근 사용)와 같은 여러 캐시 정책을 지원합니다. 또한, 계층화된 캐싱을 통해 다양한 캐싱 접근 방식을 사용할 수 있습니다. 성능 측정을 위한 도구도 선택적으로 포함되어 있어, 성능 지표와 벤치마크를 제공합니다. 모듈화된 API를 통해 캐싱 제어가 중요한 시스템에 적합한 유연성을 제공합니다.

CacheKit의 주요 기능으로는 최적화된 성능과 예측 가능성이 있습니다. 메모리 내 캐싱과 복합 캐싱을 모두 지원하며, Prometheus와 같은 메트릭 수집기와 통합할 수 있습니다. 캐시 정책을 평가하기 위한 벤치마크도 포함되어 있으며, Rust의 no_std 환경과 호환됩니다.

이 라이브러리는 설계, 정책, 벤치마크 및 통합 세부 사항을 다룬 광범위한 문서를 제공합니다. CacheKit을 사용하려면 프로젝트의 Cargo.toml 파일에 다음 내용을 추가하여 설치할 수 있습니다.

예를 들어, 지정된 용량으로 LRU 캐시를 생성하고 항목을 삽입하거나 검색하는 작업을 수행할 수 있습니다.

회원 포털에 접근하는 방법에 대한 내용입니다. 사용자는 이메일과 비밀번호를 입력하여 로그인할 수 있으며, 회원 조직에 소속된 경우 계정을 등록할 수도 있습니다. 포털에서는 뉴스 업데이트, 연구 주제(바이오메카트로닉스 포함), 자주 묻는 질문, 미디어 랩에 대한 지원과 같은 추가 기능을 제공합니다. 또한 이벤트, 출판물, 취업 기회 및 연락처 정보에 대한 접근도 가능합니다.

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저는 개발자들이 코드를 더 잘 이해할 수 있도록 돕기 위해 Nogic이라는 VSCode 확장 프로그램을 만들었습니다. 이 도구는 인공지능 도구들이 코딩을 더 빠르게 만들어주는 시대에 맞춰 개발되었습니다. Nogic은 사용자가 코드 구조를 시각적으로 볼 수 있게 해주어 새로운 코드베이스를 빠르게 배우는 데 도움을 줍니다. 아직 초기 단계이지만 기능은 잘 작동하며, 이 도구의 유용성과 코드에서 시각화해야 할 중요한 연결에 대한 피드백을 환영합니다.

저자는 2019년에 pdb의 명령어 기반 인터페이스에 대응하기 위해 seapie를 만들었습니다. seapie는 사용자가 코드의 어느 지점에서든 Python REPL(읽기-평가-출력 루프)을 열 수 있게 해주어 디버깅을 더 쉽게 합니다. seapie.breakpoint()를 사용하면 프로그램의 현재 상태와 상호작용할 수 있으며, 변수에 대한 변경 사항은 저장됩니다. 또한 디버깅을 위한 내장 도구가 포함되어 있어 디버거를 제어하는 간단한 명령어를 제공합니다. 저자는 수년간 자신의 작업에서 seapie를 사용해왔으며, 특히 경험이 많은 디버거 사용자들로부터 질문이나 피드백을 환영합니다.

하드웨어 제품이 수명 종료(EOL)에 도달하면, 기업은 소프트웨어를 오픈 소스로 공개해야 한다는 주장이 제기되고 있다. 이 아이디어는 '수리할 권리' 운동에 기반을 두고 있으며, 전자 폐기물을 줄이는 것을 목표로 하고 있다. 예를 들어, 내가 가지고 있는 '스마트' 체중계는 여전히 블루투스를 통해 연결되지만, 앱 지원이 중단되어 사실상 쓸모가 없어졌다. 이런 상황은 매우 답답하다. 기업들이 제품 지원을 중단하면서 점점 더 많은 전자 제품이 폐기물로 전락하는 모습을 보게 된다.

Bose와 같은 일부 기업은 자사 제품을 지원하기 위한 조치를 취하고 있지만, $200에 판매된 Spotify의 카 스피커와 같은 많은 기업들은 하드웨어를 그냥 방치해 불필요한 폐기물을 발생시키고 있다. 여기서 제안하는 것은 기업들이 GitHub와 같은 플랫폼에 하드웨어와 연결 프로토콜에 대한 기본 정보를 공유하여, 커뮤니티가 새로운 앱을 개발할 수 있도록 하는 것이다.

새로운 코딩 도구 덕분에 비개발자들도 소프트웨어를 실험할 수 있게 되어, 사용자들이 자신의 기기를 계속 사용할 수 있는 가능성이 열렸다. 최악의 상황은 소프트웨어가 망가지는 것이지만, 하드웨어는 이미 사용할 수 없는 상태다.

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산타크루즈 산맥의 겨울철에는 폭우가 내리면 물이 언덕을 따라 흐르다가 떨어진 나뭇잎이나 가지에 막히는 경우가 많습니다. 이러한 막힘으로 인해 홍수나 도로 침식이 발생할 수 있기 때문에, 저자는 삽을 사용해 하천의 막힌 부분을 정리합니다. 물은 항상 흐를 길을 찾기 때문에, 일반적인 경로가 막히면 새로운, 때로는 해로운 경로가 생길 수 있음을 강조합니다.

저자는 종종 하나의 나뭇가지가 대부분의 막힘을 유발한다는 것을 배웠습니다. 이 중요한 물체를 제거하면 나머지 잔해를 치울 수 있어 물이 다시 자유롭게 흐를 수 있습니다. 이 경험은 개인의 목표나 새해 결심을 다루는 비유로 작용합니다. 많은 습관에 압도당하기보다는, 진전을 방해하는 핵심 문제인 '막힌 가지'를 찾아내는 것이 중요합니다. 그 중심 문제에 집중하면 효과적이고 만족스러운 습관을 만드는 것이 더 쉬워집니다. 저자는 독자들이 이러한 핵심 문제를 찾아 긍정적인 변화를 이끌어내기를 권장합니다. 새해 복 많이 받으세요!

모키 마를린스파이크는 시그널의 창립자로, 인공지능(AI)을 혁신하려고 합니다. 그는 메시징을 변화시킨 것처럼 AI 분야에서도 큰 변화를 이끌고자 합니다. 현재 그는 "프라이빗 인퍼런스"라는 개념 개발에 집중하고 있으며, 이는 AI 상호작용에서 개인 정보 보호를 강화하는 것을 목표로 하고 있는 것으로 보입니다. 더 자세한 내용은 위에 링크된 기사들을 참고하면 됩니다.

이 텍스트는 고급 인공지능 시스템이 이메일을 추출하거나 "유출"할 수 있는 방법에 대해 설명하는 웹페이지 링크를 제공합니다. 이와 관련하여 인공지능이 민감한 정보에 접근할 수 있는 능력에 대한 개인 정보 보호와 보안에 대한 우려를 강조하고 있습니다. 더 자세한 내용은 제공된 링크를 방문하면 확인할 수 있습니다.

코딩 에이전트에서 에이전트 샌드박스의 사용에 대해 다루고 있으며, 이들의 기능, 보안 위험, 그리고 권한 관리를 효과적으로 하는 방법에 대해 설명합니다.

현대의 코딩 에이전트는 다양한 작업을 수행할 수 있으며, 주로 bash 도구를 사용합니다. 이 도구는 민감한 데이터에 접근하거나 파일을 삭제하는 등의 보안 위험을 초래할 수 있는 명령을 실행할 수 있습니다. 이러한 에이전트를 가장 안전하게 실행하는 방법은 가상화된 환경, 즉 컨테이너에서 실행하여 시스템에 대한 접근과 제어를 제한하는 것입니다. 그러나 많은 사용자들이 이러한 예방 조치를 무시하는 경우가 많습니다.

일부 솔루션은 명령 화이트리스트를 사용하여 명령을 실행하기 전에 사용자에게 허가를 요청합니다. 이는 보안을 강화하지만, 사용자가 컴퓨터에서 잠시 자리를 비울 경우 불편하고 비현실적일 수 있습니다. Codex CLI는 다양한 접근 모드를 제공합니다. '읽기 전용' 모드는 파일을 읽을 수 있지만 변경을 위해서는 승인이 필요합니다. '자동(현재)' 모드는 읽기, 편집, 명령 실행이 가능하지만 외부 접근에 대해서는 승인이 필요합니다. '전체 접근' 모드는 승인 없이 무제한으로 접근할 수 있습니다.

Codex는 중앙 집중식 실행 시스템을 사용하여 명령 실행을 관리하고 보안 제한을 효과적으로 적용합니다. 이 시스템은 샌드박싱을 위해 macOS와 Linux 전용 API를 활용합니다. 각 운영 체제는 프로세스 격리를 위한 다양한 방법을 가지고 있습니다. Linux는 Landlock과 같은 기능으로 더 많은 유연성을 제공하는 반면, macOS는 더 간단하지만 제한적인 샌드박싱 방법을 사용합니다.

시스템은 샌드박스화된 프로세스가 안전하게 관리되도록 하며, 민감한 환경 변수를 정리하여 정보 유출을 방지합니다. 명령을 실행하기 전에 시스템은 해당 명령이 안전한지 확인합니다. 사용자는 세션 동안 신뢰할 수 있는 명령을 설정할 수 있어, 지속적인 승인 요청을 줄일 수 있습니다. Codex는 샌드박싱 기능을 테스트하고 디버깅할 수 있는 도구를 제공하여 사용자가 시스템의 작동 방식을 이해하는 데 도움을 줍니다.

Codex에서 샌드박싱을 구현하는 것은 코딩 에이전트의 보안을 강화하는 것을 목표로 하며, 이러한 에이전트가 프로그래밍 작업에서 점점 더 일반화됨에 따라 그 중요성이 커지고 있습니다. 전반적으로 이 접근 방식은 사용성과 보안을 균형 있게 조화시켜 에이전트가 효과적으로 작동하면서도 위험을 최소화할 수 있도록 합니다.

미국에서 영향력 있는 사람들과 콘텐츠 제작자들이 특별한 능력을 가진 개인을 위한 O-1 비자를 신청하는 사례가 증가하고 있다. 2014년부터 2024년까지 이 비자의 발급 수는 50% 증가했다. 줄리아 아인과 루카 모르네트와 같은 인플루언서들은 TikTok과 Fanfix와 같은 플랫폼에서의 많은 팔로워와 수입을 증명하여 O-1 비자를 성공적으로 취득했다.

O-1B 비자는 원래 할리우드 스타들을 위한 것이었지만, 이제는 소셜 미디어 인플루언서와 e스포츠 선수들도 포함되었다. 자격 기준이 확대되어 이들의 성과를 인정하게 된 것이다. 신청자는 자신의 영향력을 입증하기 위해 팔로워 수와 수입 등의 증거를 제출해야 한다.

이러한 추세는 다양한 반응을 불러일으키고 있다. 일부는 이를 사회 가치의 변화로 보고, 다른 일부는 경제의 정당한 진화로 여긴다. 인플루언서들은 비록 그들의 직업에 대한 비판이 있더라도, 자신의 일이 유효하며 현대 미국 꿈의 일부분이라고 주장하고 있다.

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"레거시 오브 더 네크로맨서"는 웨스트우드 스튜디오에서 계획한 롤플레잉 게임(RPG)으로, 이 스튜디오는 "아이 오브 더 비홀더"라는 게임으로 유명합니다. 1992년에 발표된 이 게임은 코모도어 아미가와 PC 플랫폼을 위해 설계되었습니다. 이야기는 세상을 저주한 네크로맨서가 얼어붙은 사원에 갇혀 있는 내용을 다루고 있습니다. 플레이어는 그가 탈출하기 전에 그를 막는 영웅의 역할을 맡게 됩니다.

이 게임은 덫, 퍼즐, 언데드 생물과 거대한 버섯을 포함한 다양한 적들로 가득 찬 13개의 레벨로 흥미진진한 게임 플레이를 약속했습니다. 초기 미리보기에서는 그래픽, 부드러운 애니메이션, 사운드트랙이 호평을 받았습니다. 겨울 CES에서의 초기 기대와 긍정적인 언론 보도에도 불구하고, 이 게임은 결국 출시되지 않았고 여전히 미스터리로 남아 있습니다. 더 많은 정보나 게임의 일부가 발견되기를 바라는 목소리도 있습니다.

이란의 인터넷 차단이 120시간, 즉 5일째 지속되고 있습니다. 국제 전화는 이제 가능하지만, 인터넷 데이터는 여전히 차단된 상태입니다. 저는 이러한 차단을 우회할 수 있는 강력하고 지속적인 통신 방법을 만들기 위한 기술적 해결책을 모색하고 있습니다. 지역 인터넷 서비스 제공업체에 의존하지 않는 피어 투 피어 메시징, 메쉬 네트워크, 또는 위성 솔루션과 같은 최선의 옵션을 찾고 있습니다.

저자는 2000년대 초반부터 소프트웨어를 개발하고 판매해 왔습니다. 처음에는 쉐어웨어로 시작했으며, 2011년에는 iOS 예산 관리 앱인 MoneyControl을 만들었습니다. 이 앱은 저자의 주요 초점이 되었고, 15년 동안 App Store에 남아 있으며 여전히 활발히 사용되고 개발되고 있습니다.

그들의 경험에서 얻은 주요 교훈은 다음과 같습니다. 첫째, 조기 시작은 도움이 됩니다. 일찍 시작하는 것이 장점을 제공했지만, 성공의 유일한 요소는 아니었습니다. 둘째, 다각화보다는 집중이 중요합니다. 여러 개의 작은 앱을 만드는 것보다 하나의 주요 제품에 집중하는 것이 더 지속 가능하다는 것을 알게 되었습니다. 셋째, 유지 관리가 중요합니다. 새로운 iOS 버전에 맞춰 업데이트하고 데이터 안전성을 확보하는 것과 같은 장기적인 유지 관리가 화려한 기능을 추가하는 것보다 더 중요합니다. 넷째, 발견 가능성의 어려움이 있습니다. 현재는 과거에 비해 App Store에서 사용자에게 도달하기가 더 어려워졌습니다. 경쟁이 치열해지고 가격이 상승했습니다. 다섯째, 개발자와 마케터의 차이가 있습니다. 저자는 마케팅보다 개발을 선호하며, 이는 성장에는 제한적일 수 있지만 자신의 기술과 잘 맞습니다. 여섯째, 지속 가능한 성공이 중요합니다. 20년 이상 생계를 유지할 수 있는 것을 만드는 것은 큰 성공으로 여겨지며, 큰 매각을 추구하는 것과는 관계가 없습니다. 마지막으로, 자신을 위해 만드는 것이 중요합니다. 개인의 필요를 충족하는 제품을 개발하면 진정성을 보장할 수 있습니다.

최근 저자는 앱의 10번째 버전을 출시했습니다. 이는 중요한 업데이트로, 이정표가 아닙니다. 저자는 앱 유지 관리, 독립 개발, 다양한 iOS 업데이트를 통해 제품을 관련성 있게 유지하는 것에 대한 질문을 환영합니다.

이 텍스트는 인공지능, 코딩, 게임, 개인 경험 등 다양한 주제와 관련된 태그와 카테고리 목록으로 구성되어 있습니다. 아카이브 섹션과 저자의 블로그에 대한 세부 정보도 포함되어 있습니다. 주요 관심 분야로는 파이썬과 러스트 같은 프로그래밍 언어와 WeeBox와 같은 프로젝트가 있습니다. 또한 저자에 대해 더 알아보거나 연락할 수 있는 옵션도 제공됩니다.

FOSDEM 2026에서 열린 이 행사에서는 지정학적 갈등, 자원 부족, 그리고 적대적 인공지능(AI)의 등장 속에서 자유 및 오픈 소스 소프트웨어(FOSS) 커뮤니티가 직면한 도전 과제에 대해 논의합니다.

FOSS의 중요성은 전 세계적으로 큰 협업을 이루어내며, 사용자에게 힘을 주고 사회적 장벽을 없애는 소프트웨어를 만들어왔다는 점입니다. 그러나 최근의 전쟁과 권위주의 정권은 안정성을 해치고, 기술이 잘못 사용되어 잘못된 정보 유포와 억압에 이용되고 있습니다.

AI 도구는 생산성을 높일 수 있지만, 소프트웨어의 무결성에 위험을 초래할 수 있습니다. AI가 취약점을 도입하거나 코드를 조작할 가능성이 있기 때문입니다. FOSS 커뮤니티는 기술에 대한 신뢰를 쌓기 위해 많은 노력을 기울여왔지만, 지정학적 긴장과 AI의 예측 불가능성은 이러한 신뢰를 위협하고 있습니다.

이 논의에서는 인간의 전문성과 AI를 결합한 균형 잡힌 접근 방식을 지지하며, 건강한 FOSS 생태계를 유지하기 위해 철저한 점검과 안전 장치를 마련해야 한다고 강조합니다. 이 발표는 이러한 도전 과제를 탐구하고, 회복력 있는 FOSS 커뮤니티를 위한 해결책을 모색하는 것을 목표로 하고 있습니다.

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IRC(인터넷 릴레이 채팅)는 실제 생활에 비해 여러 가지 장점을 제공합니다. 첫째, 익명성이 있습니다. 사용자는 자신의 신원을 숨길 수 있어 더 편안하게 자신을 표현할 수 있습니다. 둘째, 접근성이 뛰어납니다. 전 세계 어디에서나 물리적으로 존재하지 않고도 다른 사람들과 연결될 수 있습니다. 셋째, 소통이 용이합니다. IRC는 실시간으로 빠르고 직접적으로 소통할 수 있는 플랫폼을 제공합니다. 넷째, 커뮤니티 형성을 촉진합니다. 공통의 관심사를 가진 사람들끼리 쉽게 모일 수 있는 환경을 만들어 줍니다. 마지막으로, 사회적 압박이 덜합니다. 온라인에서의 상호작용은 대면 상황에서 느끼는 불안을 줄여줄 수 있습니다.

결론적으로, IRC는 전통적인 대면 상호작용보다 덜 스트레스 받고 더 접근하기 쉬운 방식으로 사람들과 연결될 수 있는 독특한 방법을 제공합니다.

2022년, 이란에서는 아랍 세계의 주목을 받은 대규모 시위가 발생했습니다. 이란은 수년 동안 지역에 영향을 미치는 강력한 동맹을 구축해왔습니다. 많은 아랍 국가의 사람들은 이란에서의 변화 가능성을 자신들의 나라에서 이란의 영향력에서 더 독립할 수 있는 기회로 보았습니다.

2026년 1월 13일, 애플은 애플 크리에이터 스튜디오라는 새로운 구독 서비스를 출시한다고 발표했습니다. 이 서비스는 파이널 컷 프로, 로직 프로, 픽셀메이터 프로, 모션, 컴프레서, 메인스테이지와 같은 강력한 창작 앱들을 통합하여 제공합니다. 이 스위트는 전문가부터 학생까지 다양한 사용자들이 고품질의 창작 도구를 쉽게 이용할 수 있도록 하는 것을 목표로 하고 있습니다.

주요 기능으로는 비디오 편집, 음악 제작, 이미지 편집, 생산성 앱 등이 있습니다. 파이널 컷 프로는 맥과 아이패드에서 사용할 수 있는 고급 편집 기능을 제공하며, AI 도구인 트랜스크립트 검색과 비주얼 검색을 통해 콘텐츠 제작을 더 쉽게 도와줍니다. 로직 프로는 신스 플레이어와 코드 아이디와 같은 새로운 기능을 도입하여 사용자가 음악을 더 쉽게 작곡하고 제작할 수 있도록 지원합니다. 픽셀메이터 프로는 아이패드에서 사용할 수 있도록 최적화되어 터치와 애플 펜슬로 직관적인 이미지 편집이 가능합니다. 또한, 키노트, 페이지, 넘버스와 같은 생산성 앱은 새로운 지능형 기능과 프리미엄 콘텐츠를 추가하여 사용자 경험을 향상시킵니다.

가격과 이용 가능성에 대해, 애플 크리에이터 스튜디오는 1월 28일부터 월 12.99달러 또는 연 129달러에 제공되며, 한 달 무료 체험이 가능합니다. 학생과 교육자를 위한 할인도 제공되어 월 2.99달러 또는 연 29.99달러에 이용할 수 있습니다. 사용자들은 맥 앱 스토어에서 개별 앱을 별도로 구매할 수도 있습니다.

애플은 크리에이터 스튜디오가 창작자들이 전문적인 도구에 접근할 수 있는 저렴한 방법을 제공하며, 다양한 분야에서 창의력을 키울 수 있도록 돕는다고 강조했습니다.

팀은 새로운 문서 사이트를 https://docs.tangled.org에서 pandoc을 사용하여 구성했습니다. pandoc은 여러 이유로 소규모 프로젝트에 적합합니다. 첫째, 사이트는 텍스트 페이지로만 구성되어 있어 JavaScript 없이도 볼 수 있습니다. 둘째, 내장 검색 엔진에 의존하기보다는 브라우저 검색(Ctrl+F)이나 외부 검색 엔진을 사용하는 것을 선호합니다. 셋째, 사이트를 구축하고 테스트하며 배포하는 과정이 간단합니다. 마지막으로, 문서의 스타일을 쉽게 맞춤 설정할 수 있습니다.

문서 엔진에 대한 평가에서 팀은 여러 가지를 고려했습니다. Mintlify는 AI 기능에 집중하고 있어 그들의 필요에 맞지 않았습니다. Docusaurus는 멋진 사이트를 생성하지만 복잡한 React 설정에 의존합니다. MkDocs는 JavaScript를 끄고도 작동하지만 목차 관리가 번거로울 수 있습니다. MdBook도 MkDocs와 비슷하며, 목차를 위해 별도의 파일이 필요합니다. 그들은 pandoc의 맞춤 설정 기능을 활용하기로 결정하여 자동 생성된 목차가 있는 깔끔한 사이트를 만들 수 있었습니다.

팀은 여러 개의 마크다운 파일을 하나로 통합하고 기본 템플릿을 조정하여 탐색을 위한 사이드바를 만들었습니다. 사이트 생성은 마크다운을 구조화된 HTML 형식으로 변환하는 단일 pandoc 명령으로 이루어집니다.

모바일 장치에서 접을 수 있는 목차를 만들기 위해 팀은 JavaScript가 필요 없는 HTML 태그를 사용하는 방법 등 여러 가지를 탐색했습니다. 그들은 모바일 뷰포트를 위한 팝오버 방법을 구현했습니다.

현재 사이트에는 내장 검색 기능이 없습니다. 대신, 검색창은 사용자를 Google로 리디렉션하여 문서 내에서 검색할 수 있도록 합니다. 또한, 더 쉽게 검색할 수 있도록 단일 페이지 형식을 만들었습니다.

문서 사이트는 Nix와 Colmena를 사용하여 구축되고 배포됩니다. 이 설정은 Nginx 서버를 통해 쉽게 업데이트하고 배포할 수 있게 해줍니다.

자체적으로 사이트를 구축함으로써 주요 사이트와 스타일 일관성을 유지할 수 있었지만, 마크다운 렌더링에는 여전히 차이가 있습니다. 그들은 "TigerStyle"이라는 이름의 자체 정적 사이트 생성기를 개발하는 것을 고려하고 있습니다.

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exa-d는 S3에서 웹 데이터를 관리하고 저장하는 데 사용하는 도구입니다. 이 도구는 명확한 디자인 선택을 통해 대량의 데이터를 쉽게 처리할 수 있도록 도와줍니다. 예를 들어, 데이터의 유형을 명시하는 의존성을 사용하고 부분 업데이트를 허용하는 기능이 있습니다. 이러한 기능 덕분에 데이터 관리가 더 효율적이고 간편해집니다.

SnackBase는 의료 및 생명 과학 산업을 위해 설계된 도구로, 규정을 준수하는 소프트웨어 인프라를 쉽게 구축할 수 있도록 돕습니다. 개발자는 Supabase와 Appwrite와 같은 기존 도구들이 FDA 규정을 검증하기 어렵다고 느껴 Python과 잘 호환되는 솔루션을 선호했습니다.

SnackBase의 주요 기능 중 하나는 '준수 핵심'입니다. 이 기능은 블록체인 스타일의 해싱을 사용하여 안전한 감사 로그를 제공함으로써 데이터의 무결성을 보장합니다. 또한, 사용자는 웹훅이나 자바스크립트 없이도 비즈니스 로직을 직접 Python으로 작성할 수 있는 '네이티브 Python 훅' 기능을 제공합니다. 마지막으로, '클린 아키텍처'를 통해 서로 다른 계층을 명확히 분리하여 비즈니스 로직이 API 경로에 포함되지 않도록 하고 있습니다.

기술 스택은 Python 3.12와 FastAPI, SQLAlchemy 2.0(비동기), 그리고 관리 인터페이스를 위한 React 19로 구성되어 있습니다. 실시간 데모는 여기에서 체험할 수 있으며, 코드는 GitHub에서 확인할 수 있습니다. 데모는 매시간 초기화되며, 구현에 대한 피드백도 환영합니다.

macOS Tahoe에서 창 크기를 조절하는 데 어려움이 있다는 내용이 있습니다. 특히 창의 모서리가 둥글게 디자인되어 있어 사용자들이 불편함을 느끼고 있습니다. 많은 사용자들이 이 디자인을 우스꽝스럽다고 생각하며, 사용하기 어렵다고 말합니다. 40년 가까이 컴퓨터를 사용해온 저자도 창 크기를 조절하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 창 크기를 조절할 수 있는 클릭 가능한 영역이 작고 창 모서리 근처에 위치해 있기 때문입니다.

macOS Tahoe에서는 창 크기를 조절할 수 있는 클릭 가능한 영역이 둥근 모서리 때문에 크게 영향을 받습니다. 대부분의 클릭 가능한 영역이 창 밖에 있어 사용자가 클릭할 위치를 직관적으로 알기 어렵습니다. 이로 인해 사용자들은 창 모서리를 잡으려 하지만, 기대와 달리 반응하지 않는 경우가 많습니다. 창 크기를 조절하는 가장 효과적인 방법은 모서리 밖을 클릭하는 것이지만, 이는 자연스럽지 않아 실수를 유발합니다.

중국은 2025년 기록적인 1.19조 달러의 무역 흑자를 발표했습니다. 이는 역대 최고치입니다. 이 흑자는 도널드 트럼프 전 대통령이 미국과의 무역을 줄이기 위해 부과한 관세에도 불구하고 발생했습니다. 미국과의 무역이 감소했지만, 중국은 동남아시아, 아프리카, 라틴 아메리카로의 수출을 늘려 이를 보완했습니다.

중국 세관 부국장은 이러한 무역 수치가 "비범하다"고 언급하며, 글로벌 무역의 어려운 상황을 고려할 때 더욱 그렇다고 설명했습니다. 수출 성장은 특히 친환경 기술과 인공지능에 대한 높은 수요에 힘입었으며, 국내 시장은 부동산 위기와 증가하는 부채로 인해 여전히 약세를 보였습니다. 그 결과, 수입은 0.5% 소폭 증가하는 데 그쳤습니다.

분석가들은 중국의 무역 성공이 해외에서 일자리를 창출하고 판매를 증가시켰지만, 다른 국가들이 경쟁 압박을 느끼면서 중국 제품에 대한 검토가 강화될 수 있다고 지적했습니다. 앞으로 전문가들은 2026년에도 중국이 글로벌 무역에서의 입지를 강화할 것으로 예상하지만, 지속적인 무역 긴장과 저가 중국 제품이 다른 시장에 넘쳐나는 것에 대한 우려로 인해 불확실성도 클 것이라고 전망하고 있습니다.

CRAY-1 컴퓨터 시스템은 Cray Research, Inc.에서 개발한 강력한 디지털 컴퓨터로, 복잡한 계산을 위해 설계되었습니다. 특히 과학 분야에서의 활용이 두드러집니다.

CRAY-1은 12.5 나노초의 클럭 주기와 50 나노초의 메모리 사이클 시간을 가지고 있으며, 벡터 처리와 스칼라 처리를 모두 지원합니다. 이 시스템은 초당 8천만 개 이상의 부동 소수점 연산을 수행할 수 있어, 기상 예측이나 핵 연구와 같은 대규모 데이터 분석 및 시뮬레이션 작업에 적합합니다.

이 시스템은 중앙 처리 장치(CPU), 여러 개의 메모리 뱅크, 대용량 저장 장치로 구성되어 있습니다. 최대 100만 개의 72비트 단어를 저장할 수 있는 메모리 구조를 사용하여 빠른 임의 접근이 가능합니다.

CRAY-1은 24개의 입출력 채널을 갖추고 있어 고속 데이터 전송이 가능합니다. 데이터 무결성을 보장하기 위해 오류 검사를 위한 네트워크를 사용합니다.

이 시스템은 작업 관리를 위한 운영 체제와 일반적으로 FORTRAN으로 작성된 응용 프로그램을 포함한 다양한 소프트웨어를 필요로 합니다. 성능 최적화를 위해 FORTRAN 컴파일러가 통합되어 있습니다.

CRAY-1은 다양한 계산과 데이터 처리 작업을 수행하는 12개의 기능 단위를 가지고 있어 여러 작업을 동시에 처리할 수 있습니다.

물리적으로 CRAY-1은 원통형 캐비닛에 수납되어 있으며, 컴팩트하고 시각적으로 매력적입니다. 열 방출 관리를 위해 첨단 냉각 기술을 사용합니다.

유지 관리는 유지 관리 제어 장치(MCU)가 시스템 운영과 문제 해결을 감독하며, Cray Research, Inc.에서 지속적인 유지 관리 지원을 제공합니다.

전반적으로 CRAY-1은 과학 연구에서의 고성능 컴퓨팅 요구를 충족시키기 위해 설계되었으며, 이전에는 불가능했던 복잡한 문제 해결을 가능하게 합니다.

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데이비드 터너는 다양한 게시물을 공유하는 블로그를 운영하고 있습니다. 최근 게시물 중에는 "농담인가요?"라는 유머러스한 글이 있습니다. 1989년에 출시된 "블루 프린스"에 대한 리뷰도 포함되어 있습니다. 그는 해커 뉴스에서 자신의 여섯 가지 실수와 한 가지 성공에 대한 댓글에 대한 답변도 작성했습니다. 또한, 리얼 엔진을 사용하여 게임을 만드는 과정에 대한 통찰도 공유했습니다. 매일 단어를 맞추는 게임인 '미들스'에 대한 업데이트와 디자인 생각도 다루고 있습니다. "퀘른: 언다잉 쏘트"라는 게임의 퍼즐에 대한 리뷰도 게시했습니다. 마지막으로, "터드"라는 제목의 가벼운 글과 그의 새로운 인디 게임 "데코 덱"에 대한 개발 일기도 포함되어 있습니다.

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레딧의 API는 더 이상 아카이빙 용도로 사용할 수 없으며, 서드파티 앱도 제거되었습니다. 하지만 3.28TB의 레딧 역사 데이터셋이 토렌트 형태로 제공되고 있으며, 새로운 도구를 통해 사용자는 레딧 서버에 연결하지 않고도 자신의 기기에서 이 데이터를 탐색할 수 있습니다.

주요 기능으로는 사용자가 Pushshift 데이터셋을 다운로드하고 도구를 로컬에서 실행하여 탐색 가능한 아카이브를 만들 수 있다는 점이 있습니다. 이 도구는 레딧, Voat, Ruqqus의 데이터를 정적 HTML 파일로 처리하여 인터넷 접속이나 추적 없이 사용할 수 있게 합니다. 검색을 위해서는 사용자가 로컬에서 PostgreSQL을 사용하는 선택적 Docker 설정을 실행할 수 있습니다.

자체 호스팅 옵션으로는 USB 드라이브나 로컬 폴더, 홈 서버, Tor 숨겨진 서비스, HTTPS가 지원되는 VPS, 작은 아카이브의 경우 GitHub Pages를 사용할 수 있습니다.

이 도구는 사용자가 자신의 데이터를 소유할 수 있도록 하며, API의 제한이나 서비스 약관 변경에 영향을 받지 않습니다. 수백만 개의 게시물을 효율적으로 처리할 수 있으며, 데이터셋 크기와 관계없이 백엔드가 안정적으로 유지됩니다.

이 도구는 Python, PostgreSQL, Jinja2 템플릿, Docker를 사용하여 개발되었으며, AI의 도움을 받아 만들어졌습니다. 라이브 데모와 더 많은 정보는 제공된 링크에서 확인할 수 있습니다.

저자는 AI 코딩 도구에 대한 자신의 경험을 이야기하며, 이 도구들에 대한 기대와 우려를 동시에 표현합니다. 이 도구를 사용할 때 두 가지 가능한 결과를 제시합니다.

첫 번째는 긍정적인 결과로, "빛나는 비전"이라고 부릅니다. AI 도구는 더 빠른 학습, 더 나은 실험, 그리고 협업을 가능하게 합니다. 이는 시스템 구축과 의사 결정의 개선으로 이어집니다.

두 번째는 부정적인 결과인 "저주받은 비전"입니다. 이 경우, 사용자가 게을러지고 이해가 부족한 코드, 즉 "AI 쓰레기"를 만들어 개인의 성장과 학습을 방해할 위험이 있습니다.

저자는 경험을 통한 학습의 중요성을 강조하며, 이해를 우회하는 지름길을 피해야 한다고 말합니다. 이를 위해 AI 도구를 효과적으로 사용하는 몇 가지 가이드를 제안합니다.

첫째, "루프 학습"을 통해 AI를 활용하여 문제와 해결책에 대한 이해를 반복적으로 깊게 합니다. 둘째, 초기 AI 생성 코드는 일회용으로 취급하고, 대신 견고한 최종 버전을 만드는 데 집중합니다. 셋째, 문제를 나누고 조직하는 방식에 대해 신중해야 합니다. 넷째, 코드는 관리 가능한 부분으로 제출하여 리뷰를 쉽게 할 수 있도록 합니다. 마지막으로, 최종 문서와 주석은 손으로 작성하여 이해를 강화하고 품질을 높입니다.

결론적으로, AI 도구가 코딩 효율성과 학습을 향상시킬 수 있지만, 진정한 이해와 성장을 위해서는 과정에 적극적으로 참여하고 신중해야 한다는 점이 중요합니다.

저자는 자신이 ADHD가 아닐까 생각하고 있습니다. 끊임없이 떠오르는 생각과 아이디어에 압도당하는 느낌을 받고 있습니다. 특정 주제에 깊이 집중할 수 있지만, 작은 아이디어에 쉽게 산만해져서 일에 집중하기 어려운 경우가 많습니다. 특히 사업을 운영하고 사람들을 관리하며 가족 생활을 조화롭게 유지하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 저자는 창립자라는 역할과 ADHD 사이에 어떤 연관성이 있는지 궁금해하며, 다른 사람들의 경험과 대처 방법에 대해 알고 싶어 합니다. 저자는 할 일 목록과 아사나 같은 다양한 시스템을 사용하여 정리를 해왔고, 심지어 자신의 작업과 지식을 관리하기 위한 도구도 만들었습니다. 비슷한 어려움을 겪는 다른 사람들은 어떻게 대처하는지, 그리고 어떻게 휴식을 취하는지에 대한 조언을 구하고 있습니다.

TimeCapsule LLM은 특정 역사적 시기의 언어, 어휘, 세계관을 반영하도록 설계된 언어 모델입니다. 특히 1800년부터 1875년까지의 런던을 중심으로 하여 현대의 편견을 최소화하는 것을 목표로 합니다. 이 모델은 오직 그 시대의 데이터로만 훈련되었습니다.

모델 버전은 여러 가지가 있습니다. 첫 번째 버전인 v0은 1800년대의 언어를 사용하지만, 데이터가 제한적이어서 종종 일관성이 없는 응답을 생성합니다. v0.5에서는 빅토리아 시대의 문체가 개선되었고, 문장 부호도 제대로 사용되었지만, 여전히 사실 오류와 OCR 노이즈가 있었습니다. v1은 역사적 사건과 데이터셋의 인물들을 정확하게 연결할 수 있는 첫 번째 버전으로, 더 일관된 출력을 만들어냈습니다. v2mini-eval1은 더 큰 데이터셋(15GB)으로 훈련되었지만, 토큰화 문제로 혼란스러운 출력을 내기도 했습니다.

훈련 데이터는 1800년부터 1875년까지의 책, 신문, 법률 문서 등 90GB의 텍스트로 구성되어 있으며, 15GB의 샘플이 공개되어 있습니다. 훈련 과정은 역사적 텍스트를 수집하고 정리하는 것에서 시작하여, 데이터를 준비하기 위해 맞춤형 토크나이저를 구축하고, nanoGPT와 같은 기존 아키텍처의 지침을 따라 모델을 훈련하는 방식으로 진행됩니다.

주요 개념 중 하나는 선택적 시간 훈련(Selective Temporal Training, STT)입니다. 이 방법은 모든 훈련 데이터가 특정 역사적 시기에서만 수집되도록 하여 현대의 편견을 피하는 데 도움을 줍니다. 목표는 해당 시간대의 지식만을 사용하여 사고할 수 있는 모델을 만드는 것입니다.

모델의 크기는 다음과 같습니다. v0는 1,600만 개의 파라미터, v0.5는 1억 2,300만 개, v1은 7억 개, v2mini-eval1은 3억 개의 파라미터를 가지고 있습니다. 이 프로젝트는 과거의 언어 스타일을 진정으로 반영하는 역사적으로 정확한 언어 모델을 만드는 데 중점을 두고 있습니다.

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이 텍스트는 동의 관리 시스템의 사용자 인터페이스 설명으로 보입니다. 여기에는 뒤로 가기, 쿠키 목록 필터링, 동의 선호도 관리와 같은 작업을 위한 버튼이 포함되어 있습니다. 사용자는 동의 및 관심사와 관련된 옵션을 선택하거나 선택 해제할 수 있으며, 선택을 지우거나 변경 사항을 적용하거나 취소하는 버튼도 있습니다.

저자는 'Microwave'라는 iOS 앱을 만들었습니다. 이 앱은 사용자가 짧은 동영상을 탐색하고 게시할 수 있도록 해주며, TikTok과 유사한 기능을 제공합니다. 그러나 Microwave는 맞춤형 백엔드를 사용하지 않고 Bluesky/AT 프로토콜의 클라이언트로 작동합니다. 이 앱의 목표는 닫힌 플랫폼 대신 열린 소셜 프로토콜을 사용하여 TikTok과 유사한 경험이 가능한지를 확인하는 것입니다.

저자는 몇 가지 사항에 대한 피드백을 요청하고 있습니다. 첫째, AT 프로토콜에서의 사용자 경험(UX)에 대한 의견입니다. 둘째, 클라이언트 전용 접근 방식을 사용할 때의 장단점, 특히 순위 매기기, 발견 가능성, 그리고 콘텐츠 조정과 관련된 문제들입니다. 셋째, 프로토콜의 잠재적인 한계에 대한 의견입니다. 마지막으로, 아키텍처와 관련된 우려 사항도 포함됩니다.

앱의 테스트를 위한 TestFlight 링크가 제공됩니다.

이 기사는 플로피 디스크를 이용해 아이들을 위한 간단한 리모컨을 만드는 프로젝트에 대해 다룹니다. 현대의 TV는 복잡한 리모컨과 앱 때문에 아이들을 혼란스럽게 하여, 그들이 무력감을 느끼게 만듭니다. 저자는 3세 아동이 독립적으로 사용할 수 있는 리모컨을 설계하고 싶었으며, 이를 통해 아이들이 선택을 하고 미디어와 직접적으로 상호작용할 수 있도록 하였습니다.

플로피 디스크는 그리운 감성과 물리적인 특성 덕분에 선택되었습니다. 이 프로젝트는 아두이노를 사용해 디스크에서 데이터를 읽는 방식으로 진행되었습니다. 리모컨은 배터리와 부스트 컨버터를 사용해 플로피 드라이브에 전원을 공급하며, 마이크로컨트롤러가 크롬캐스트와의 통신을 관리합니다. 이 디자인은 한 번에 하나의 비디오만 재생되도록 하여 자동 재생 기능을 피했습니다.

프로젝트에서의 도전 과제는 플로피 디스크가 삽입되었을 때 이를 감지하고 전력 소비를 관리하는 것이었습니다. 최종 제품은 성공적으로 완성되어 아이가 독립적으로 비디오를 일시 정지하고 재생할 수 있게 되었습니다. 저자는 아이들에게 미디어 선택에서 주체성을 부여하는 것이 중요하며, 기술과 의미 있게 소통하는 방법에 대해 강조합니다.

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저자는 양자 컴퓨팅과 관련된 세 가지 주요 주제를 공부할 자료를 찾고 있습니다. 이 주제들은 기초부터 고급 수준까지 다양합니다.

첫 번째는 양자 계산입니다. 저자는 양자 컴퓨팅에서 사용되는 다양한 계산 모델을 이해하고, 이 모델들이 고전적인 계산 모델과 어떻게 비교되는지를 알고 싶어합니다. 또한 최근에 개발된 새로운 모델에 대해서도 궁금해합니다.

두 번째는 양자 컴퓨터입니다. 저자는 양자 컴퓨터의 물리학, 구성 및 아키텍처에 대해 배우고 싶어합니다. 양자 컴퓨터의 구성 요소가 고전 컴퓨터의 구성 요소와 어떻게 연결되는지도 알고 싶어합니다.

세 번째는 양자 프로그래밍입니다. 저자는 양자 프로그래밍이 어떻게 작동하는지, 그리고 이를 고전 컴퓨터에서 어떻게 시뮬레이션할 수 있는지에 대한 자료를 찾고 있습니다. 또한 고전 컴퓨터로는 해결할 수 없는 문제를 양자 컴퓨팅이 어떻게 해결할 수 있는지를 이해하기 위해 간단한 예제부터 시작하고 싶어합니다. 복잡한 예제인 쇼어의 알고리즘보다는 더 쉬운 예제를 원합니다.

추가로 저자는 이 분야에서 일하는 사람들과 연결되어 실제 응용 사례와 효과적인 학습 경로에 대한 통찰을 얻고 싶어합니다.

이 글에서는 ELinks, Lynx, w3m과 같은 텍스트 기반 웹 브라우저에 대해 다루고 있습니다. 이 브라우저들은 CSS나 JavaScript 없이 기본 HTML만 표시하는 오래된 브라우저입니다. 저자는 이러한 브라우저들이 많은 새로운 HTML 기능을 제대로 처리하지 못하는 점에 대해 불만을 표출하고 있습니다.

주요 내용은 다음과 같습니다. 텍스트 기반 브라우저는 테스트 용도로 유용하지만, 최근의 많은 HTML 기능을 지원하지 않습니다. HTML의 다양한 요소들, 예를 들어 <details>, 데이터 목록, 대화 상자, 팝오버, 숨겨진 콘텐츠 등이 소개되며, 텍스트 기반 브라우저가 이들을 올바르게 표시하지 못하는 방식이 설명됩니다. <details> 요소는 항상 모든 내용을 보여주고, 데이터 목록은 완전히 무시되어 기본 입력 필드로만 나타납니다. 대화 상자는 모든 내용이 보이게 되어 의도한 모달 기능을 잃게 되며, 팝오버 역시 대화 상자와 비슷하게 모든 내용을 표시하지만 의도된 상호작용은 없습니다. 숨겨진 콘텐츠는 모두 보이게 되어 요소를 숨기는 목적이 무색해지며, 시각적으로 숨겨진 콘텐츠는 여전히 CSS가 필요합니다. 이는 기본 HTML로는 해결할 수 없는 부분입니다.

저자는 텍스트 기반 브라우저와 현대 HTML 간의 격차가 계속 커질 것이라고 믿으며, 이는 이러한 브라우저의 쇠퇴로 이어질 수 있다고 경고합니다. 전체적으로 이 글은 현대 웹 기능을 처리하는 데 있어 텍스트 기반 브라우저의 한계를 강조하며, 더 나은 지원이 필요하다는 점을 강조합니다.

트럼프 행정부가 정신 건강 및 중독 서비스 지원을 위한 연방 보조금 종료 통지를 즉시 발송했습니다. 이 결정은 중독, 노숙, 정신 질환으로 어려움을 겪는 사람들에게 필수적인 치료를 제공하는 비영리 단체에 약 20억 달러의 예산 삭감을 초래할 수 있습니다. 전문가들은 이러한 갑작스러운 자금 손실이 최전선 서비스에 심각한 영향을 미칠 것이며, 많은 프로그램이 중단될 수 있다고 경고하고 있습니다.

회복을 지지하는 활동가인 라이언 햄프턴은 그의 조직이 이러한 취소로 인해 하룻밤 사이에 약 50만 달러를 잃었다고 언급했습니다. 이는 과다복용 예방 노력과 회복 중인 개인에 대한 지원에 위협이 될 수 있습니다. 통지서에는 해당 프로그램이 행정부의 우선 사항과 더 이상 일치하지 않는다고 명시되어 있으며, 전국적으로 2,000개 이상의 보조금이 영향을 받고 있습니다.

또한, 이번 조치는 이미 정신 건강 및 중독 치료에 부담을 주었던 메디케이드 삭감 이후에 이루어진 것입니다. 전문가들은 위기 상황에 처한 사람들을 위한 안전망에 미칠 장기적인 영향에 대해 우려하고 있으며, 이 보조금이 생명을 구하는 서비스에 자금을 지원하고 있다는 점을 강조하고 있습니다. 이번 자금 삭감은 과다복용 위기가 여전히 공공 건강 비상 사태로 이어지고 있는 중요한 시점에 발생했습니다.

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P2P 시스템에서 NAT(Network Address Translation)의 문제는 전통적인 피어 투 피어 연결에서 자주 발생합니다. 소비자 라우터의 NAT는 직접 연결을 복잡하게 만들어 지연 시간과 연결 문제를 증가시킵니다.

IPv6는 모든 장치에 고유한 주소를 제공하여 NAT의 복잡성 없이 직접 연결을 가능하게 합니다. 이는 프로세스를 단순화하고 보안을 개선하며 전반적인 연결 신뢰성을 높입니다.

I6P의 주요 설계 특징으로는 QUIC 전송 방식을 사용하여 혼잡 제어와 스트림 다중화를 통해 성능을 향상시키는 점이 있습니다. 또한, 데이터 보호와 신원 확인을 위한 안전한 암호화 방법을 구현하고 있습니다. 과거 통신을 보호하기 위한 전방 비밀성 기술도 적용되어, 키가 유출되더라도 이전의 통신 내용이 안전하게 유지됩니다. 데이터 전송 효율성을 위해서는 청크(chunking)와 머클 트리(Merkle trees)를 활용하여 신속한 콘텐츠 검증과 불안정한 연결 지원이 가능합니다.

I6P는 완전한 파일 공유 애플리케이션이 아니라, 개발자들이 자신만의 P2P 애플리케이션을 구축할 수 있는 기본적인 전송 계층으로 기능합니다. 개발자들은 I6P를 안전한 전송 계층으로 사용하면서 자신의 애플리케이션 프로토콜과 신원 관리를 유지할 수 있습니다. 필요에 따라 데이터 검증과 같은 추가 기능을 구현할 수도 있습니다.

자세한 내용은 GitHub 페이지에서 확인할 수 있습니다.

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Revup는 개발자들이 GitHub에서 코드 리뷰를 생성하고 관리하는 과정을 간소화하기 위해 설계된 명령줄 도구입니다. 주요 기능은 다음과 같습니다.

Revup는 작업 디렉토리를 변경하지 않고 백그라운드에서 여러 독립적인 브랜치를 생성하고, 이러한 브랜치에 대한 GitHub 풀 리퀘스트를 관리합니다. 사용자는 수동 또는 자동으로 풀 리퀘스트를 병합할 수 있으며, 변경 사항이 없을 때 불필요한 업로드를 피하기 위해 이를 감지하여 시간을 절약합니다. 또한, 사용자는 커밋 메시지에 리뷰어, 라벨, 초안 상태를 직접 추가할 수 있으며, 풀 리퀘스트를 더 쉽게 탐색할 수 있는 도구도 포함되어 있습니다. 수정 및 재정렬 기능은 전통적인 리베이스보다 커밋을 수정하는 과정을 빠르게 합니다.

이 도구는 Python 3.8 이상과 Git 2.43 이상이 필요하며, Linux, macOS, Windows에서 작동합니다(단, Windows는 제한된 테스트를 거쳤습니다). 설치는 pip를 통해 python3.8 -m pip install revup 명령어로 할 수 있으며, 최신 업데이트를 원할 경우 소스에서 직접 빌드할 수도 있습니다.

기본 사용법으로는 먼저 자신의 저장소를 클론하고 개인 접근 토큰을 사용해 GitHub 자격 증명을 설정합니다. 커밋 메시지에 특정 태그를 사용하여 독립적이거나 상대적인 풀 리퀘스트를 생성할 수 있으며, 커밋을 쉽게 수정하거나 리베이스를 통해 업스트림 변경 사항을 가져올 수 있습니다. 추가 기능으로는 포크된 저장소에 변경 사항을 푸시하면서 원본 저장소에서 풀 리퀘스트를 생성할 수 있는 기능이 있습니다. 또한, 커밋 메시지 태그를 사용해 리뷰어, 담당자, 라벨을 자동으로 추가하는 기능과 관련된 풀 리퀘스트에 대한 링크를 제공하는 리뷰 그래프도 포함되어 있습니다.

Revup는 매우 구성 가능하여 사용자가 설정 파일에서 기본 동작과 선호도를 맞춤 설정할 수 있습니다. 이 도구는 유사한 패치 기반 워크플로를 지원하는 다른 도구에서 영감을 받았습니다. 사용자들은 기여를 장려받으며, 문제를 보고하고 시작하는 방법에 대한 안내도 제공됩니다. Revup는 Skydio에서 개발했지만, 회사의 공식 제품으로 지원되지는 않습니다.

SkyPilot은 다양한 인프라에서 AI 작업을 실행하고 관리하며 확장할 수 있도록 설계된 도구입니다. AI 팀은 이 도구를 통해 손쉽게 작업을 시작할 수 있으며, 인프라 팀은 AI 컴퓨팅 자원을 관리하기 위한 통합 제어 시스템의 혜택을 누릴 수 있습니다.

SkyPilot의 주요 기능 중 하나는 다중 클라우드 지원입니다. 이를 통해 사용자는 여러 클라우드 제공업체와 클러스터에서 작업을 원활하게 실행할 수 있습니다. 또한 비용 효율성을 높이기 위해 사용하지 않는 자원을 자동으로 중지하고, 저렴한 스팟 인스턴스를 활용하여 비용을 절감합니다. 작업 관리 기능도 간편하여 사용자가 쉽게 작업을 대기열에 추가하고 실행하며 복구할 수 있습니다. Kubernetes와의 통합을 통해 AI 작업에 필요한 기능을 간소화하며, 일괄 스케줄링과 다중 클러스터 지원과 같은 기능을 제공합니다.

최근 업데이트에서는 다중 클라우드 풀과 대규모 AI 모델 지원과 같은 새로운 기능이 추가되었습니다. SkyPilot은 AWS, GCP, Azure 등 다양한 인프라를 지원합니다.

사용자는 pip를 통해 SkyPilot을 설치하고, 지정된 자원과 명령어를 사용하여 작업을 생성하고 실행하는 구조화된 방법을 따를 수 있습니다. SkyPilot은 다양한 인프라에서 AI 작업의 효율성을 높이면서 비용을 낮추고 사용성을 높이는 것을 목표로 하고 있습니다. 더 자세한 내용은 SkyPilot 팀이 제공하는 문서와 자료를 참고하면 됩니다.

오젬픽과 같은 식욕 억제 약물이 미국인들의 식품 구매 습관에 큰 변화를 주고 있다. 2025년 12월 18일에 발표된 마케팅 연구 저널의 연구에 따르면, 이러한 약물을 사용하는 가정은 6개월 이내에 식료품 지출을 평균 5.3% 줄이는 것으로 나타났다. 고소득 가정에서는 이 감소폭이 8%를 넘는 것으로 더 크게 나타났다. 패스트푸드와 제한 서비스 레스토랑에서의 지출도 약 8% 감소했다.

이 연구는 수천 가구의 거래 데이터를 분석하고, GLP-1 약물 사용에 대한 설문조사와 연결했다. 그 결과, 스낵과 단 음식과 같은 초가공식품과 고칼로리 식품에 대한 지출이 가장 많이 줄어든 반면, 요거트와 신선한 과일과 같은 몇몇 카테고리에서는 지출이 증가한 것으로 나타났다.

2023년 말 약 11%였던 GLP-1 약물 사용 가구의 비율이 2024년 중반에는 16%를 넘어서면서, 연구자들은 많은 사용자가 결국 약물 복용을 중단하게 되고, 이에 따라 이전의 소비 습관으로 돌아가는 경향을 보인다고 언급했다. 이는 식욕 억제가 식품 구매 변화에 중요한 역할을 한다는 것을 시사한다.

이 연구 결과는 식품 제조업체와 레스토랑이 새로운 소비자 트렌드에 맞춰 제품과 마케팅 전략을 조정할 필요가 있음을 보여준다. 또한, 의학적 치료가 식습관에 미치는 잠재적 영향은 공공 건강 논의에서 중요한 요소로 부각된다.

Ayder는 C로 개발된 간단한 단일 바이너리 도구로, 내구성이 있는 이벤트 로깅을 제공합니다. 이 도구는 클라이언트로 curl을 사용하여 무거운 라이브러리나 JVM, ZooKeeper와 같은 추가 서비스의 필요성을 없앱니다. 간단한 데모를 통해 갑작스러운 종료 상황에서도 데이터를 안전하게 유지하며 복구할 수 있는 방법을 보여줍니다.

3개의 노드로 구성된 테스트에서 Ayder는 초당 약 50,000개의 메시지를 처리할 수 있으며, 요청의 99%에 대한 응답 시간은 약 3.46밀리초입니다. 시스템이 충돌한 경우, 800만 개의 데이터 포인트를 복구하는 데 약 40-50초가 소요됩니다.

이 프로젝트는 데모 비디오, 벤치마크, 빠른 시작 가이드가 포함된 저장소를 제공합니다. 제작자는 이벤트 수집이나 스트리밍 프로젝트를 위한 초기 디자인 파트너를 찾고 있습니다.

저자는 대형 언어 모델(LLM)이 코딩에 유용하다는 것에 대해 회의적인 입장을 보입니다. LLM은 검색이나 문서 작업과 같은 업무에는 도움이 되지만, "프롬프트 기반 개발"이나 "바이브 코딩"에서는 실망스러운 경험을 했다고 말합니다. 이러한 방법은 과도한 감독이 필요하고 종종 잘못된 결과를 초래했다고 합니다. 저자는 LLM이 경험이 부족한 개발자들이 무언가를 만드는 데 도움을 줄 수 있다는 점은 인정하지만, 이 방법이 프로그래밍의 미래라고 주장하는 지지자들로부터 압박을 느낀다고 전합니다.

저자는 자신이 오해받고 있다고 느끼며, 에이전틱 코딩을 지지하는 일부 사람들이 변화에 저항하는 경험 많은 개발자들에게 자신의 불안을 투사하고 있다고 주장합니다. 또한 자신이 LLM을 제대로 사용하지 못하고 있을 가능성에 열려 있으며, LLM을 지지하는 사람들이 자신의 프로그래밍 기술에 어려움을 겪고 있을지도 모른다고 의문을 제기합니다. 마지막으로 저자는 기술에 대한 자신의 견해를 재고할 의향이 있다고 밝힙니다.