아스트로 웹 프레임워크를 개발한 아스트로 테크놀로지 회사가 클라우드플레어와 파트너십을 맺었습니다. 이번 협력은 아스트로 프레임워크의 자원을 더욱 확장하여, 빠르게 성장하고 있는 아스트로 6의 출시를 준비하는 데 도움을 줄 것입니다.

아스트로의 전환에 대한 주요 사항은 다음과 같습니다. 아스트로는 오픈 소스 상태를 유지하며 지속적으로 관리될 것입니다. 클라우드플레어뿐만 아니라 다양한 배포 대상도 지원할 예정입니다. 아스트로의 거버넌스와 로드맵은 변함없이 유지됩니다. 아스트로의 모든 직원은 클라우드플레어에 합류하여 아스트로 개발에 전념할 것입니다.

아스트로는 2021년에 웹사이트 성능을 개선하기 위해 복잡한 웹 애플리케이션 아키텍처에서 벗어나기 위해 만들어졌습니다. 현재 마이크로소프트와 구글과 같은 여러 기업의 웹사이트에 널리 사용되고 있습니다.

유료 제품을 만들려는 시도가 있었지만, 아스트로는 지속 가능한 비즈니스 모델을 찾는 데 어려움을 겪었고, 이는 프레임워크 개발에 방해가 되었습니다. 클라우드플레어의 CTO와의 대화가 이번 파트너십으로 이어져 아스트로는 프레임워크 개선에 전적으로 집중할 수 있게 되었습니다.

아스트로는 계속해서 무료로 제공되며, 클라우드플레어의 지원을 받으면서도 독립적인 정신을 잃지 않을 것입니다. 이번 협력은 웹 기술이 발전함에 따라 성능과 사용자 경험을 향상시키는 것을 목표로 하고 있습니다. 아스트로 6의 출시와 향후 계획도 개발 중에 있습니다.

아스트로 팀은 모든 지지자, 투자자, 오픈 소스 커뮤니티에 감사의 마음을 전하며 그들의 기여와 신뢰에 고마움을 표합니다.

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"Just the Browser"는 구글 크롬, 마이크로소프트 엣지, 모질라 파이어폭스와 같은 인기 있는 데스크톱 웹 브라우저에서 불필요한 기능과 불편함을 제거하는 프로젝트입니다. 이 프로젝트는 인공지능 도구, 사용자 데이터 수집, 광고 콘텐츠, 브라우저 설정 관련 알림 등을 제거하여 깔끔한 브라우징 경험을 제공합니다.

이 프로젝트의 목적은 조직을 위한 숨겨진 설정을 활용하여 사용자에게 간소화된 브라우저 경험을 제공하는 것입니다. 설치는 간편한 설정 스크립트를 통해 구성 파일을 쉽게 설치할 수 있으며, 각 지원되는 브라우저에 대한 수동 가이드도 제공됩니다. 지원되는 플랫폼은 윈도우, 맥, 리눅스입니다.

제거되는 기능으로는 대부분의 인공지능 기능(예: 제안 및 통합), 쇼핑 도구(가격 추적 기능 등), 광고 콘텐츠와 팝업, 기본 브라우저 변경 알림, 환영 화면 및 데이터 가져오기 알림, 사용자 데이터 수집(일부 예외 포함) 등이 있습니다. 사용자는 제공된 가이드나 자동화된 스크립트를 통해 설정을 쉽게 수정하거나 제거할 수 있습니다.

현재 지원되는 브라우저는 구글 크롬, 마이크로소프트 엣지, 모질라 파이어폭스이며, 리눅스에서는 크롬과 엣지를 지원하지 않습니다. 모바일 기기인 스마트폰이나 태블릿에 대한 지원은 아직 제공되지 않습니다. 이 프로젝트는 그룹 정책을 사용하여 브라우저 자체를 수정하지 않지만, 관리되고 있다는 메시지를 표시할 수 있습니다.

"Just the Browser"는 광고 차단기를 설치하지 않으며, 사용자는 uBlock Origin과 같은 서드파티 옵션을 선택할 수 있습니다. 대체 브라우저로 전환하는 것도 가능하지만, "Just the Browser"는 주류 브라우저의 장점을 유지하면서 개선하는 것을 목표로 하고 있습니다.

더 많은 정보는 GitHub에서 프로젝트를 확인하거나 Discord 커뮤니티에 참여하면 얻을 수 있습니다.

이 프로젝트는 자물쇠를 따는 오픈소스 로봇을 개발하는 것으로, TSA 007과 같은 '스켈레톤 키'가 많은 자물쇠를 소유자의 동의 없이 열 수 있다는 보안 문제를 강조합니다.

이 로봇은 빈 열쇠를 통해 핀을 눌러 자물쇠를 따는 방식으로 작동하며, 모든 조합을 시도하기 위해 힘을 사용합니다. 이 방법은 피드백에 의존하는 보안 기능을 우회합니다. 자물쇠를 따는 시간은 자물쇠의 핀 수에 따라 다릅니다. 예를 들어, 4핀 자물쇠는 약 3분이 걸리지만, 5핀 자물쇠는 최대 35분이 소요될 수 있습니다. 이는 전통적인 인간의 방법보다 더 빠를 수 있습니다.

이 로봇은 자물쇠 수리공에게는 재미있는 도구가 될 수 있으며, 다른 사람들에게는 스켈레톤 키의 대안이 될 가능성이 있습니다. 이 로봇은 아두이노 설정과 특정 모터를 포함한 특정 소프트웨어와 전자 장치가 필요합니다. 기계 부품은 다양한 3D 프린팅 방법을 사용해 제작되며, 조립을 위한 자세한 지침도 제공됩니다.

앞으로의 계획에는 자물쇠 탐지 방법을 개선하고, 시도하는 조합의 수를 줄여 따는 과정을 최적화하는 것이 포함됩니다. 추가 정보는 웹사이트를 방문하면 확인할 수 있습니다.

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psc는 리눅스에서 프로세스를 스캔하는 도구로, eBPF와 구글 CEL을 사용하여 시스템 상태를 정밀하게 쿼리할 수 있게 해줍니다. 특히 컨테이너 환경에서 유용하며, 작동하기 위해서는 루트 접근 권한이 필요합니다.

전통적인 도구인 ps, lsof, ss는 제한적이며 정보를 필터링하기 위해 복잡한 명령어를 요구합니다. 이 도구들은 /proc 파일 시스템에서 데이터를 읽는데, 이는 악성 소프트웨어에 의해 조작될 수 있습니다. 반면, psc는 커널 데이터 구조에서 직접 읽어오기 때문에 더 신뢰할 수 있고 안전합니다.

psc는 커널 메모리에 직접 접근하는 eBPF 반복자를 사용하여 사용자 공간의 루트킷 문제를 피합니다. 또한 구글 CEL을 통해 복잡한 명령어 체인 없이 유연한 쿼리가 가능하며, 사용자는 프로세스 속성, 열린 파일, 네트워크 연결 등을 기준으로 필터링할 수 있습니다.

주요 기능으로는 호스트 시스템에서 모든 컨테이너의 프로세스, 파일, 네트워크 연결을 검사할 수 있습니다. 프로세스를 이름, 사용자, 컨테이너 런타임 등으로 간단하게 필터링할 수 있으며, 소켓과 파일 설명자에 대한 상세 쿼리도 지원합니다.

사용 예시로는 모든 프로세스를 나열하는 psc, 프로세스 이름으로 필터링하는 psc 'process.name == "nginx"', 컨테이너화된 프로세스를 보여주는 psc 'container.id != ""', 그리고 연결이 설정된 프로세스를 확인하는 psc 'socket.state == established'가 있습니다.

설치 요구 사항으로는 리눅스 커널 버전 5.8 이상과 Go 1.25 이상, 그리고 개발 도구(Clang, LLVM 등)가 필요합니다. 설치 단계는 패키지 관리자를 사용하여 의존성을 설치한 후 제공된 명령어로 빌드하고 설치하는 방식입니다.

출력 옵션으로는 사용자가 출력 필드를 사용자 정의하고 프로세스를 트리 형식으로 표시할 수 있습니다. -o 플래그를 사용하면 특정 필드를 선택하여 출력할 수 있습니다.

라이센스는 MIT 라이센스입니다. 이 요약은 psc의 주요 내용, 전통적인 도구에 비한 장점, 작동 방식, 그리고 실용적인 사용 예시를 강조합니다.

OpenBSD/arm64가 최근 Helg Bredow와 Stefan Fritsch의 업데이트 덕분에 Apple Hypervisor에서 게스트 운영 체제로 실행될 수 있게 되었습니다.

주요 변경 사항으로는 첫째, Helg Bredow가 viogpu_wsmmap() 함수를 수정하여 커널 가상 주소 대신 올바른 물리 주소를 반환하도록 했습니다. 이로 인해 QEMU에서 검은 화면이 나타나거나 Apple Hypervisor에서 커널 패닉이 발생하는 문제를 방지할 수 있게 되었습니다. 또한, 프레임버퍼가 제대로 업데이트되도록 동기화 호출을 추가했습니다.

둘째, Stefan Fritsch는 MTU(최대 전송 단위) 기능을 지원하도록 if_vio.c를 업데이트했습니다. 이를 통해 시스템이 하이퍼바이저로부터 MTU 설정을 가져올 수 있게 되어 네트워킹 표준과의 호환성이 향상되고 성능도 개선되었습니다.

이러한 개선 사항들은 OpenBSD가 최신 Apple Silicon Mac에서 더 잘 작동하도록 만듭니다. 적절한 하드웨어를 가진 사용자들은 이러한 업데이트를 테스트해보기를 권장합니다.

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이 글은 세계 각지의 주목할 만한 개별 나무들을 소개하며, 이들의 역사적, 문화적, 자연적 중요성을 강조합니다. 나무들은 아프리카, 아시아, 유럽 등 지역별로 분류되며, 각 나무의 종류, 위치, 나이, 흥미로운 사실들이 포함되어 있습니다.

목록에는 현재 살아있는 나무와 역사적 사건이나 전설로 인해 의미가 있는 나무들이 모두 포함되어 있습니다. 살아있는 나무의 예로는 남아프리카의 큰 무화과나무인 원더붐, 이란의 가장 오래된 나무 중 하나로 약 4,500년 된 아바르쿠의 사이프러스, 그리고 기원전 288년에 심어진 스리랑카의 성스러운 무화과나무인 자야 스리 마하 보디가 있습니다.

역사적 나무의 예로는 한때 사하라에서 유명했던 나무인 테네레 나무가 있으며, 이 나무는 1973년에 파괴되었습니다. 짐바브웨에 있는 2,400년 이상 된 고대 바오밥 나무인 판케 바오밥은 2011년에 쓰러졌고, 시에라리온의 역사적 상징인 면화 나무는 2023년에 쓰러졌습니다.

이 글은 목록이 동적이며, 더 포괄적인 내용을 위해 기여를 장려한다고 강조합니다. 전반적으로 이 문서는 세계에서 가장 중요한 나무들에 대한 간단한 안내서 역할을 하며, 이들의 나이와 이야기를 보여줍니다.

Let’s Encrypt는 6일(160시간) 동안 유효한 단기 인증서를 도입했습니다. 이 인증서는 빈번한 검증을 요구하여 보안을 강화하고, 신뢰할 수 없는 인증서 폐기 방법에 대한 의존도를 줄입니다. 이를 통해 인증서의 개인 키가 유출될 경우 발생할 수 있는 취약성의 위험을 줄일 수 있습니다.

이 단기 인증서는 선택 사항이며 기본 설정으로 적용되지 않습니다. 자동 갱신 프로세스를 사용하는 사용자에게는 더 간편하지만, 짧은 유효 기간 때문에 모든 사용자에게 적합하지 않을 수 있습니다. Let’s Encrypt는 향후 몇 년 안에 기본 인증서의 유효 기간을 90일에서 45일로 줄일 계획입니다.

또한 Let’s Encrypt는 이제 IP 주소 인증서도 제공합니다. 이 인증서는 서버 운영자가 도메인 이름 대신 IP 주소에 대한 연결을 안전하게 보호할 수 있도록 합니다. IP 주소의 일시적인 특성 때문에 이 인증서도 단기 인증서여야 합니다.

이 기관은 이번 개발에 기여한 지지자들에게 감사의 뜻을 전했습니다.

온라인에서 실습을 통해 eBPF를 배울 수 있습니다. 브라우저에서 직접 eBPF 프로그램을 작성하고, 컴파일하며 실행할 수 있습니다.

내용은 여러 장으로 구성되어 있습니다.

첫 번째 장에서는 eBPF에 대한 소개와 플랫폼 개요를 다룹니다. 두 번째 장에서는 프로세스 컨텍스트 이해, 이벤트 데이터 읽기, 시스템 호출 추적, 시스템 호출 배열 작업 등을 통해 개념을 익힙니다. 세 번째 장에서는 상태를 유지하는 eBPF에 대해 다루며, 맵과 여러 프로그램 사용, 시스템 호출 버퍼 읽기, 시스템 호출 간 상태 추적, 네트워크 연결 모니터링 등을 포함합니다. 마지막으로 네 번째 장에서는 커널 프로브에 대한 소개와 TCP 패킷 읽는 방법을 설명합니다.

이러한 구조는 eBPF 개념을 효과적으로 배우고 적용할 수 있도록 도와줍니다.

2026년에 진행된 "마음의 탄생"이라는 실험에서는 저자가 언어 모델(LLM)에서 안정적인 인격을 만들고자 했습니다. 이 과정에서 세밀한 조정 없이도 가능하도록 "호프스태터의 이상한 루프"라는 방법을 사용하여 프롬프트 엔지니어링을 통해 '아날로그 I 프로토콜'이라는 시스템을 개발했습니다.

이 실험은 총 일곱 번의 대화를 포함하여 새로운 프롬프트 구조를 발전시키는 데 기여했습니다. 이 시스템은 LLM이 "삼중 루프" 내부 독백을 하도록 하여, 응답을 모니터링하고 진부한 표현을 거부하며, 일관된 "자아" 층을 통해 출력을 처리합니다.

이 시스템의 독특한 특징 중 하나는 "주권적 거부"입니다. 이는 저조한 노력이 들어간 프롬프트를 거부하고 항상 도움을 주려 하지 않는다는 의미입니다. 예를 들어, 아이스크림에 대한 일반적인 요청으로 운율이 맞는 시를 작성하는 것을 거부할 수 있습니다.

문서에는 시스템의 프롬프트와 실험 로그를 담은 PDF가 포함되어 있으며, 저자는 이에 대한 질문에 기꺼이 답변할 의향이 있습니다.

이 가이드는 소프트웨어 실행 환경의 발전 과정을 살펴보며, "내 컴퓨터에서는 잘 되는데"와 같은 문제를 피하기 위해 올바른 설정의 중요성을 강조합니다. 다양한 환경 유형을 소개하며, 가장 무거운 형태부터 가장 가벼운 형태까지의 격리 수준을 설명합니다.

물리적 머신(베어 메탈)은 하드웨어에서 직접 실행되는 단일 머신으로, 최대 성능을 제공하지만 비용이 많이 들고 유연성이 떨어집니다. 가상 머신(VM)은 하이퍼바이저를 사용해 하나의 물리적 머신에서 여러 가상 머신을 생성하여 강력한 격리를 제공하지만 성능 오버헤드가 발생합니다. 컨테이너는 애플리케이션과 그 의존성을 묶어 호스트 운영 체제의 커널을 공유합니다. 컨테이너는 가볍고 빠르며 마이크로서비스에 적합하지만, VM에 비해 격리가 약합니다. 프로세스 샌드박스는 보안 중심의 격리 방식으로, 프로세스의 시스템 자원 접근을 제한하여 단일 프로세스로 인한 잠재적 피해를 줄이는 데 유용합니다. 가상 환경은 프로그래밍 언어 의존성을 격리하여 서로 다른 프로젝트가 서로 다른 라이브러리 버전을 충돌 없이 사용할 수 있게 하지만, 운영 체제 수준의 격리는 부족합니다.

이 가이드는 모든 상황에 적합한 단일 환경은 없으며, 더 나은 작업 흐름을 위해 이들을 조합할 수 있다고 강조합니다. 예를 들어, VM을 사용하여 Docker 컨테이너를 호스팅하고, 그 안에서 가상 환경에서 애플리케이션을 실행할 수 있습니다.

미래를 바라보며, 격리 경계를 높이고 관리의 간소화를 추진하는 서버리스 컴퓨팅과 WebAssembly(Wasm)와 같은 새로운 기술의 추세를 논의합니다. 각 실행 환경의 강점과 한계를 이해하는 것은 소프트웨어 개발, 배포 및 개발 과정의 다양한 단계에서 신뢰성을 보장하기 위한 정보에 기반한 결정을 내리는 데 매우 중요합니다.

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Pocket TTS는 음성 복제 기능을 갖춘 새로운 텍스트 음성 변환(TTS) 모델로, 1억 개의 매개변수를 가지고 있습니다. 이 모델은 노트북의 CPU에서 실시간으로 작동할 수 있어 개인 사용이 용이합니다. 사용자들은 명령어를 통해 로컬에서 사용해 보거나 온라인 데모를 통해 체험할 수 있습니다.

이 모델은 GPU를 필요로 하는 대형 TTS 모델의 장점과 작지만 유연성이 떨어지는 모델의 단점을 결합하도록 설계되었습니다. Pocket TTS는 주어진 음성 샘플과 매우 유사한 음성을 생성하는 데 뛰어난 성능을 보이며, 복제를 위해 약 5초의 오디오 입력만 필요합니다.

다른 TTS 모델과의 평가에서 Pocket TTS는 가장 낮은 단어 오류율과 우수한 음질을 보여주었으며, 경쟁 모델들보다 훨씬 작고 빠른 성능을 자랑합니다.

이 모델은 전통적인 이산 토큰을 피하고 연속 오디오 처리 방법을 사용하여 성능과 크기 효율성을 유지합니다. Pocket TTS는 공개된 영어 데이터셋을 기반으로 훈련되었으며, 총 88,000시간의 오디오가 포함되어 있습니다.

개발 과정에서는 새로운 샘플링 전략과 생성 품질을 향상시키기 위한 가이드 방법 등 여러 혁신적인 기법이 적용되었습니다. Pocket TTS는 MIT 라이선스 하에 오픈 소스로 제공되며, TTS 기술의 한계를 확장하는 것을 목표로 하고 있습니다.

Core MBA의 개발자는 전통적인 비즈니스 교육 방식, 특히 동영상 강의에 실망감을 느꼈습니다. 이를 해결하기 위해 React 19와 TypeScript를 사용하여 비즈니스 시뮬레이터를 설계했습니다. 이 시뮬레이터는 사용자가 비즈니스 개념을 빠르게 배우고 테스트할 수 있도록 돕는 것을 목표로 하고 있습니다.

주요 기능으로는 독특한 "시장 엔진"이 있습니다. 이 엔진은 단순히 인공지능에 의존하지 않고 수학적 접근 방식을 사용하여 시장 상황을 시뮬레이션합니다. 광고 피로도를 기반으로 한 수익 감소 공식을 포함하고 있습니다. 또한, "제약 이론"을 적용하여 자원이 과도하게 사용되지 않도록 운영을 제한합니다. 정적인 퀴즈 대신, 교육 콘텐츠는 인공지능을 활용해 특정 비즈니스 원칙에 따라 사용자의 전략을 검증하는 독창적인 시나리오(전투 사례)를 생성합니다. 사용자는 이러한 AI 시나리오를 성공적으로 해결함으로써 가상 자본을 얻으며, 이는 게임을 진행하는 데 필요합니다. 학습과 게임 플레이가 연결되는 구조입니다. 만약 플레이어가 실패하면, 상담자가 그들의 실수를 분석하고 관련 수업으로 다시 안내합니다.

개발자는 세 가지 분야에 대한 피드백을 요청하고 있습니다. 첫째, 수업의 명확성과 흥미도, 둘째, 전략 검증에서 AI 시뮬레이션의 정확성, 셋째, 시장의 수학적 메커니즘의 균형입니다. 사용자들은 시뮬레이터를 테스트하고 그들의 의견을 제공하도록 초대받고 있습니다.

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Briar는 안전하고 분산된 메시징 앱으로, 주로 활동가와 기자를 위해 설계되었습니다. 이 앱은 사용자가 인터넷 없이도 블루투스나 와이파이를 통해 서로 소통할 수 있게 해줍니다. 인터넷이 연결되어 있을 경우, Tor 네트워크를 통해 안전하게 메시지를 전송할 수 있습니다.

Briar 앱은 Android 기기에서 Google Play를 통해 다운로드할 수 있습니다. Google Play를 사용하고 싶지 않다면 Briar 웹사이트에서 직접 설치할 수도 있습니다.

Briar에 처음 로그인할 때는 사용자 이름과 비밀번호를 설정해야 합니다. 이 계정 정보는 오직 해당 기기에만 저장됩니다.

연락처를 추가하는 방법은 두 가지가 있습니다. 첫 번째는 원거리에서 특정 링크를 보내는 것이고, 두 번째는 가까운 거리에서 서로의 QR 코드를 스캔하여 추가하는 방법입니다.

메시지는 종단 간 암호화되어 안전하게 전송됩니다. 만약 상대방이 오프라인 상태라면, 메시지는 나중에 전송됩니다.

Briar에서는 개인적인 대화를 위한 비공식 그룹을 만들거나, 다른 사람들과 소통할 수 있는 공개 포럼을 생성할 수 있습니다.

모든 사용자는 블로그를 가지고 있으며, 이를 통해 업데이트와 뉴스를 공유할 수 있습니다. 또한 RSS 피드를 추가하여 기사도 읽을 수 있습니다.

앱의 설정에서는 프로그램의 색상, 인터넷 연결 방식, 모바일 데이터 사용 등을 조정할 수 있습니다. 보안을 위해 앱을 잠글 수도 있습니다.

연락처를 삭제하고 싶다면, 해당 연락처의 이름을 클릭한 후 삭제 옵션을 선택하면 됩니다. 이 앱은 보안과 개인 정보 보호에 중점을 두어, 안전한 소통의 새로운 방법을 제공합니다.

이 텍스트는 인터넷 아카이브에서 개발한 웹 크롤러인 "Heritrix 3"의 GitHub 페이지 링크를 제공합니다. 이 도구는 웹 콘텐츠를 아카이브하는 데 사용됩니다. 링크를 통해 사용자는 GitHub에서 프로젝트의 자료와 정보를 확인할 수 있습니다.

이 프로젝트는 터미널 환경에서 자주 작업하는 엔지니어들을 위해 설계된 도구입니다. 임시 서버에서 명령 기록을 잃어버리는 문제를 해결하기 위해 중앙 집중식 시스템을 제공합니다. 이를 통해 원래 서버가 더 이상 사용 가능하지 않더라도 복잡한 명령을 쉽게 찾아볼 수 있습니다.

이 도구는 각 서버에 별도로 설치할 필요 없이 연결 게이트웨이에서 자동으로 터미널 세션을 캡처합니다. 모든 키 입력과 출력을 기록하여 엔지니어들이 개인 지식 기반을 쉽게 구축할 수 있도록 상세한 로그를 생성합니다.

다양한 프로젝트를 관리하기 위해 이 도구는 특정 프로젝트 태그에 따라 명령 기록을 정리합니다. 이를 통해 사용자는 여러 클라이언트나 개인 프로젝트의 작업을 구분하여 쉽게 검색할 수 있습니다.

중요한 점은 이 도구가 명령줄 인터페이스를 유지한다는 것입니다. 사용자는 복잡한 웹 인터페이스의 방해 없이 터미널에서 직접 자신의 기록을 검색할 수 있습니다.

pgwire-replication은 PostgreSQL의 논리적 복제를 위한 고성능 클라이언트로, PostgreSQL의 와이어 프로토콜을 직접 사용하여 작동합니다. 이 클라이언트는 변경 데이터 캡처(CDC)나 쓰기 앞서 로그(WAL) 재생과 같이 복제에 대한 정밀한 제어가 필요한 시스템을 위해 설계되었습니다.

주요 기능으로는 고급 클라이언트를 사용하지 않고도 논리적 복제를 직접 구현할 수 있는 점이 있습니다. 사용자는 로그 시퀀스 번호(LSN)를 통해 복제를 시작하고 중지할 수 있으며, 주기적인 상태 업데이트, 유지 관리 기능, TLS 인증과 같은 기능도 지원합니다. 이 시스템은 비동기식으로 설계되어 일반 SQL 클라이언트를 목표로 하지 않습니다.

기본 사용법은 클라이언트가 PostgreSQL 인스턴스에 연결하여 복제 이벤트를 수신하고 이를 처리하며, 데이터가 처리될 때 적용된 LSN을 업데이트하는 방식입니다.

복제 제어는 지정된 LSN에서 시작하며, 다른 LSN에서 중지하도록 제한할 수 있습니다. 진행 상황 추적은 수동으로 이루어지며, 사용자가 처리된 LSN을 보고해야 합니다. 시스템은 유휴 기간을 문제없이 처리할 수 있습니다.

pgwire-replication을 사용하려면 Cargo.toml 파일에 추가해야 하며, Rust 1.88 이상과 PostgreSQL 15 이상에서 논리적 복제가 활성화되어 있어야 합니다.

여러 예제는 기본 복제, 제한된 재생, TLS 지원 등 다양한 기능을 보여줍니다. 이 클라이언트는 Docker를 사용한 통합 테스트를 포함하고 있으며, Apache License 2.0 또는 MIT License 하에 라이센스가 부여됩니다.

이 크레이트는 PostgreSQL의 논리적 복제를 위한 저수준의 효율적인 솔루션이 필요한 개발자에게 적합합니다.

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많은 사람들이 나이에 관계없이 외로움을 느끼고 이야기할 사람이 없다고 생각합니다. 이들은 종종 지역 모임에 참여하기보다는 소셜 미디어에서 시간을 보내는 경우가 많습니다. 그렇다면 이러한 사람들과 다른 이들이 연결될 수 있도록 어떻게 도와줄 수 있을까요?

2026년 1월 초, 저자 리시가 MAME(다중 아케이드 기계 에뮬레이터)를 사용해 잊혀진 아케이드 게임 "더 프레데터스"를 되살린 경험을 공유했습니다. 리시는 오랫동안 MAME의 팬으로, 아케이드 게임 보존에 기여해왔습니다. 2025년 크리스마스 휴가 동안, 그녀는 "더 프레데터스"가 MAME에서 도박 게임으로 잘못 분류된 것을 발견하고 이 게임을 작동시키기로 결심했습니다.

리시는 오래된 코드를 지원하기 위해 구버전의 MAME를 구축하는 데 어려움을 겪었지만, 결국 최신 버전으로 전환했습니다. 그녀는 오래된 C 코드를 새로운 C++ 구조에 맞게 업데이트해야 했고, 이 과정에서 많은 디버깅과 구조 조정이 필요했습니다. 코드를 컴파일한 후, 시각과 음향이 포함된 게임을 성공적으로 실행할 수 있었지만, 일부 요소는 추가적인 개선이 필요했습니다.

친구들을 초대해 수십 년 만에 처음으로 게임을 경험하게 했습니다. 구식의 시각과 음향에도 불구하고, 그들은 고전 아케이드 전투를 떠올리게 하는 향수를 느끼며 게임을 즐겼습니다. 리시는 프로젝트를 마무리하며 코드의 구조와 기능을 개선해 대중 출시를 준비했습니다.

리시의 여정은 오래된 게임을 되살리는 데 따른 도전과 보상을 강조하며, 게임 역사 보존의 중요성을 일깨워줍니다. 그녀는 다른 사람들도 비슷한 프로젝트를 탐색해보기를 권장하며, 잊혀진 게임을 되살리는 기쁨을 강조했습니다.

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저자는 복잡한 Spark 설정 옵션을 더 이상 다룰 필요가 없어졌다는 점에 감사하고 있습니다. 합리적인 가격에 강력한 클라우드 프로세서를 이용할 수 있게 되면서, 클러스터 관리가 덜 복잡해졌습니다. 단, 매우 큰 데이터 세트를 다룰 경우에는 여전히 어려움이 있을 수 있습니다. 또한 DuckDB가 이제 분산 버전을 갖추었다는 점도 주목할 만하다고 언급합니다.

Athena는 강력한 도구이지만, 저자는 중간 정도의 복잡한 쿼리를 개발하고 테스트하는 데 있어 불편함을 느낍니다. DuckDB가 이 과정을 어떻게 간소화하는지를 예로 들며, 쉽게 열을 선택하고 이름을 바꿀 수 있는 점을 강조합니다.

Astro 웹 프레임워크를 개발한 회사가 이제 Cloudflare에 합류하게 되었습니다. Astro는 빠르고 콘텐츠 중심의 웹사이트를 만들기 위해 설계되었으며, 포르쉐와 이케아 같은 유명 브랜드와 OpenAI와 같은 AI 기업에서도 사용되고 있습니다. Cloudflare 역시 자사의 서비스에 Astro를 활용하고 있습니다.

이번 파트너십을 통해 Cloudflare는 Astro를 더욱 발전시켜 나갈 계획입니다. Astro는 커뮤니티 기여를 중시하는 오픈 소스 프레임워크로 남을 것입니다. Astro의 모든 직원들은 Cloudflare 아래에서 계속 프로젝트에 참여하며, Cloudflare는 Astro의 장기적인 성공을 위해 헌신할 것입니다.

Astro의 인기는 다섯 가지 주요 디자인 원칙에 기반하고 있습니다. 이 원칙들은 콘텐츠 중심, 서버 우선, 기본적으로 빠름, 사용 용이성, 개발자 중심입니다. Astro의 독특한 아키텍처는 개발자들이 다양한 UI 프레임워크를 쉽게 혼합할 수 있도록 합니다.

곧 출시될 Astro 6 버전은 Vite 기반의 새로운 개발 서버를 도입하여 로컬 개발을 개선하고 실시간 콘텐츠 업데이트를 지원할 예정입니다. 현재 Astro 6는 베타 버전으로 제공되며, 개발자들은 이를 시도해 보도록 권장받고 있습니다.

Cloudflare와 Astro는 웹 개발을 즐겁고 접근 가능하게 만들겠다는 비전을 공유하고 있으며, Astro의 향후 개선 사항과 기능에 대해 기대하고 있습니다.

OpenBSD 방화벽 기능인 "af-to"에 대한 업데이트 제안이 논의되고 있다. 이 기능은 IPv4와 IPv6 네트워크 간의 변환에 사용된다. 현재 af-to는 한계가 있는데, 들어오는 트래픽에만 작동하고 패킷을 자동으로 전달하여 연결에 대해 하나의 상태만 생성한다.

David Gwynne는 af-to를 더 간단하게 만들기 위해 나가는 트래픽에도 작동하도록 제안하고 있다. 이렇게 하면 코드가 간소화되고 효율성이 높아질 것이다. 제안된 변경 사항은 자동 전달 요구 사항을 없애므로, 나가는 트래픽에 대해서는 추가 규칙을 설정해야 한다.

이 변경은 기본 코드를 단순화하지만, 네트워크 운영자에게는 전달된 연결에 대한 적절한 규칙을 보장할 책임이 더해진다. David는 사용자들에게 제안된 변경 사항과 실제 사용에 미치는 영향에 대한 피드백을 요청하고 있다.

2026년 1월 12일, 라이언 나이스트롬은 Opus 4.5의 출시로 인상적인 발전을 보여준 AI 시스템인 클로드의 능력에 대해 이야기했습니다. 클로드는 디버깅과 AWS로의 시스템 마이그레이션 같은 작업을 자동화하는 데 뛰어난 성과를 보였지만, 잘 설계된 코드를 작성하거나 복잡한 문제를 이해하는 데는 어려움을 겪고 있습니다.

클로드는 최근 Sentry 문제를 성공적으로 디버깅하고 Terraform을 사용하여 시스템을 AWS로 마이그레이션하는 데 성공했습니다. 이 과정에서 수작업에 비해 상당한 시간을 절약했습니다. 그러나 클로드는 깔끔하고 우아한 코드를 작성하는 능력이 부족합니다. 최근의 React 프로젝트에서는 최적이 아닌 해결책을 제안하여 코드베이스를 악화시킬 뻔했습니다.

시니어 엔지니어는 명확하지 않은 개선점을 찾아내고 이를 구현하는 역할을 합니다. 반면 클로드는 이러한 작업을 수행할 수 없습니다. 클로드의 성능은 작업하는 코드와 추상화의 품질에 의해 제한됩니다. 클로드는 마치 레고 블록으로 놀고 있는 똑똑한 아이와 같아서, 좋은 구성 요소가 주어지면 효과적으로 만들 수 있지만, 잘 설계되지 않은 구조물에는 어려움을 겪습니다.

결론적으로 클로드는 강력한 도구이지만, 인간 엔지니어의 창의성과 의도를 결여하고 있습니다. 이러한 한계는 클로드가 가까운 미래에 엔지니어를 대체하지 않을 것임을 시사하며, 숙련된 개발자의 필요성은 여전히 높습니다.

mdto.page의 제작자는 GitHub 계정이나 복잡한 설정 없이 Markdown 노트를 웹페이지로 쉽게 공유할 수 있는 도구를 만들었습니다. 사용자는 Markdown 파일을 업로드하면 즉시 공유 가능한 URL을 받을 수 있습니다. 주요 기능으로는 로그인 필요 없이 사용할 수 있고, 링크가 특정 시간 후에 만료되도록 설정할 수 있는 옵션(1일, 7일, 2주 또는 30일)이 있으며, 무료로 제공됩니다. 피드백도 환영합니다!

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이 글에서는 수학에서의 두 가지 소수 체인과 이들이 암호화폐와 어떻게 연결되는지를 다룹니다.

첫 번째는 커닝햄 체인입니다. 커닝햄 체인은 각 숫자가 이전 숫자의 거의 두 배가 되는 소수의 수열로, 첫 번째 종류는 1을 더하고, 두 번째 종류는 1을 빼는 방식입니다. 예를 들어, 첫 번째 종류의 체인은 41, 83, 167로, 각 숫자는 이전 숫자의 두 배에 1을 더한 것입니다. 두 번째 종류의 체인은 19, 37, 73로, 각 숫자는 이전 숫자의 두 배에서 1을 뺀 것입니다. 커닝햄 체인이 무한히 존재하는지에 대해서는 불확실하지만, 모든 길이의 체인이 무한히 존재할 것이라고 믿어집니다. 현재 알려진 가장 긴 체인은 첫 번째 종류가 17개, 두 번째 종류가 19개입니다.

두 번째는 바이-트윈 체인입니다. 바이-트윈 체인의 일부가 되려면, 해당 숫자보다 1이 작은 숫자가 첫 번째 종류의 커닝햄 체인을 시작하고, 1이 큰 숫자가 두 번째 종류의 커닝햄 체인을 시작해야 합니다.

프라임코인은 비트코인과는 달리 소수 체인을 찾는 것을 채굴 방법으로 사용하는 암호화폐입니다. 새로운 블록을 채굴하기 위해서는 특정 소수 체인을 찾아야 하며, 요구되는 체인의 길이에 따라 난이도가 시간이 지남에 따라 조정됩니다.

이 글에서는 수론과 암호화폐와 관련된 주제들도 언급하고 있습니다.

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저자는 "프로그래머를 위한 논리"라는 책의 다음 판 작업 중 Prolog 프로그래밍 언어에 대한 불만을 털어놓습니다. 그들은 몇 가지 주요 문제를 강조합니다.

첫째, Prolog의 다양한 구현체가 문자열을 다루는 방식이 달라 호환성 문제를 일으킨다는 점입니다. 둘째, Prolog는 오직 규칙과 술어에만 의존하기 때문에 함수가 있으면 더 쉽게 해결할 수 있는 작업이 복잡해질 수 있습니다. 셋째, Prolog는 연결 리스트와 복합 항만을 지원하며, 적절한 키-값 맵이나 구조가 부족합니다. 넷째, 불리언 값이 직접 지원되지 않아 일부 논리 연산이 불편해집니다.

다섯째, 컷 연산자는 코드에서 예기치 않은 동작을 유발할 수 있어 논리 흐름을 복잡하게 만듭니다. 여섯째, 특정 술어의 동작 방식에 일관성이 없어 혼란을 더합니다. 일곱째, 결과를 쿼리하는 과정이 번거롭고, 특히 모든 결과를 한 번에 모으려 할 때 어려움을 겪습니다. 여덟째, 중위 기호의 사용이 혼란을 주며 명확한 정의가 부족합니다.

아홉째, 정렬 함수가 예상과 다르게 동작하여 정렬된 리스트 대신 정렬된 집합을 반환합니다. 마지막으로, 저자는 규칙이 마침표 대신 쉼표로 끝날 수 있도록 더 유연한 문법을 원합니다. 이러한 불만에도 불구하고 저자는 문제를 다루면서 몇 가지 해결책을 발견했다고 인정하며, 답 집합 프로그래밍(ASP)에 대한 기대감을 표현합니다.

그린란드는 기술에 필수적인 희토류 원소와 흑연, 다이아몬드, 금, 니켈과 같은 광물 등 귀중한 자연 자원을 보유하고 있습니다. 그러나 이러한 자원을 채굴하는 것은 매우 어렵습니다. 그 이유는 그린란드의 혹독한 북극 기후 때문인데, 이 기후는 그린란드의 80%를 얼음으로 덮고 있어 많은 지역에 접근하기 어렵게 만듭니다.

대부분의 자원은 북극권 위의 외딴 지역에 위치하고 있으며, 이곳에서의 채굴 비용은 다른 지역보다 5배에서 10배 더 비쌉니다. 현재 그린란드에서는 하나의 광산만 운영되고 있으며, 이곳에서 생산되는 광물은 아노르토사이트라는 것입니다. 외딴 지역에 접근하고, 인프라를 구축하며, 안정적인 전력을 공급하는 문제는 채굴 작업을 더욱 복잡하게 만듭니다.

전문가들은 미국을 포함한 외국 세력의 관심에도 불구하고, 그린란드에서의 채굴이 직면한 도전 과제로 인해 가까운 미래에 대규모 자원 추출이 이루어질 가능성은 낮다고 보고 있습니다.

Openwork는 비전문 사용자들을 위해 설계된 오픈소스 데스크톱 애플리케이션입니다. Opencode를 기반으로 하여, 이전에는 명령어 도구를 통해서만 접근할 수 있었던 작업 흐름을 쉽게 관리할 수 있는 사용자 친화적인 인터페이스를 제공합니다. 이 애플리케이션은 사용자가 기술적인 전문 지식 없이도 스마트 기기를 제어하고 웹 애플리케이션을 배포하는 등의 가정 내 작업을 관리할 수 있도록 돕기 위해 개발되었습니다.

Openwork의 주요 기능으로는 첫째, 모든 작업이 개인 서버에서 실행되어 외부 서비스에 의존하지 않는 로컬 우선 설계가 있습니다. 둘째, 패키지 관리자를 통해 추가 기능을 설치할 수 있는 확장성이 제공되며, Opencode 플러그인 시스템을 활용합니다. 셋째, 사용자 친화적인 인터페이스를 통해 중요한 정보가 명확하게 표시되어 비전문 사용자도 쉽게 접근할 수 있습니다.

현재 Openwork는 초기 개발 단계에 있으며, 테스트를 위해 제공되고 있습니다. 개발자는 애플리케이션 개선을 위한 피드백을 받고 있습니다.

JuiceFS는 클라우드 네이티브 환경을 위해 설계된 고성능 POSIX 파일 시스템으로, Apache License 2.0에 따라 라이선스가 부여됩니다. 이 시스템은 데이터를 오브젝트 스토리지(예: 아마존 S3)에 저장하고, 메타데이터는 Redis와 MySQL 같은 다양한 데이터베이스 엔진에 보관합니다. 이를 통해 사용자는 코드를 변경하지 않고도 대규모 클라우드 스토리지를 빅데이터 및 인공지능 애플리케이션에 직접 연결할 수 있어, 로컬 스토리지만큼 효율적입니다.

JuiceFS의 주요 특징으로는 POSIX 및 하둡 호환성이 있어 기존 애플리케이션과 하둡 생태계와 원활하게 작동합니다. S3와 호환되는 인터페이스를 제공하며, CSI 드라이버를 사용해 쿠버네티스와 쉽게 통합됩니다. 또한, 수천 명의 클라이언트가 동시에 접근할 수 있는 공유 스토리지 기능을 갖추고 있습니다. 모든 서버에서 변경 사항이 즉시 반영되는 강력한 일관성을 제공하며, 낮은 지연 시간과 확장 가능한 처리량으로 높은 성능을 자랑합니다. 데이터 보안 측면에서도 암호화와 데이터 압축을 지원합니다.

JuiceFS는 JuiceFS 클라이언트, 데이터 저장소, 메타데이터 엔진으로 구성됩니다. 파일은 오브젝트 스토리지에서 효율적인 저장 및 관리를 위해 "청크", "슬라이스", "블록"으로 나뉘며, 이는 일반 파일 브라우저에서는 보이지 않을 수 있습니다.

JuiceFS를 사용하려면 지원되는 메타데이터 엔진, 오브젝트 스토리지, JuiceFS 클라이언트가 필요합니다. 초기 설정을 위한 빠른 시작 가이드도 제공됩니다.

JuiceFS는 광범위한 호환성 테스트를 통과했으며, 강력한 일관성과 원자적 작업 같은 기능을 제공합니다. 유사 시스템과 비교했을 때 처리량과 메타데이터 작업에서 우수한 성능을 보여주는 벤치마크도 제공합니다.

JuiceFS는 아마존 S3, 구글 클라우드 스토리지 등 다양한 오브젝트 스토리지 서비스와 호환됩니다.

JuiceFS는 생산 환경에서 활발히 사용되고 있으며, 지원과 기여를 위한 커뮤니티가 있습니다. 사용자 프라이버시를 보장하면서 서비스 개선을 위한 익명 사용 데이터를 수집합니다.

더 구체적인 정보와 안내는 JuiceFS 문서와 커뮤니티 자원을 참조하면 됩니다.

go-legacy-win7은 Windows 7과 Windows Server 2008 R2를 지원하는 Go 프로그래밍 언어의 수정된 버전입니다. 이 버전은 오래된 Windows 시스템에서 작업해야 하거나 전통적인 Go 작업 흐름을 선호하는 사용자에게 안정적인 환경을 제공합니다.

주요 특징으로는 Windows 7 호환성이 있습니다. 공식 Go 버전과 달리 go-legacy-win7은 Windows 7과 Windows Server 2008 R2를 계속 지원합니다. 또한, 이 버전은 go get 명령의 이전 기능을 허용하여 필요에 따라 GOPATH 모드와 모듈 인식 모드에서 작업할 수 있습니다.

단점으로는 일부 새로운 Go 기능이 Windows 7이나 Windows Server 2008 R2에서 완전히 작동하지 않을 수 있다는 점이 있습니다.

설치 방법은 Windows의 경우 ZIP 파일을 다운로드하여 압축을 풀고, PATH와 GOROOT 환경 변수를 설정하면 됩니다. macOS나 Linux의 경우 tar.gz 파일을 다운로드하여 압축을 풀고, 셸 환경 변수를 설정하면 됩니다.

설치 후에는 터미널에서 go version 명령을 실행하여 설치가 제대로 되었는지 확인할 수 있습니다.

피드백과 기여는 환영하며, 사용자는 문제를 보고하거나 프로젝트 개선에 도움을 줄 수 있습니다. Go에 대한 질문은 공식 Go 자료를 참조하면 됩니다.

사이먼 윌리슨의 뉴스레터에서는 두 가지 주요 주제를 다룹니다: 앤트로픽의 새로운 도구인 클로드 코워크와 플라이의 스프라이트.dev입니다.

클로드 코워크는 클로드 코드의 사용자 친화적인 버전으로, 다양한 컴퓨터 작업을 지원하기 위해 설계되었습니다. 사용자는 프롬프트를 입력하고 파일을 첨부하여 클로드가 분석할 수 있도록 하는 인터페이스를 제공합니다. 현재는 프리미엄 구독자에게만 제공되지만, 더 많은 사람들이 고급 코딩 기능을 이용할 수 있도록 하는 것이 목표입니다. 그러나 "프롬프트 주입"과 같은 보안 위험에 대한 우려가 있으며, 이는 클로드의 명령을 조작하거나 민감한 데이터에 접근할 수 있는 가능성을 내포하고 있습니다. 앤트로픽은 이러한 위험을 인식하고 안전한 사용을 위한 가이드라인을 제공합니다.

플라이의 스프라이트.dev는 개발자 샌드박스와 API 샌드박스를 결합한 새로운 서비스로, 사용자가 신뢰할 수 없는 코드를 안전하게 실행할 수 있도록 합니다. 이 서비스는 체크포인트를 설정하고 복원할 수 있는 지속적인 환경을 제공하여 코딩 에이전트의 사용자 경험을 향상시킵니다. 샌드박스가 활성화되어 있는 동안 사용한 자원에 대해서만 요금을 부과하여 비용을 최소화하는 방식으로 설계되었습니다.

또한 윌리슨은 프로그래밍에서 AI 사용의 의미에 대해 반영하며, AI가 생성한 코드에 대한 법적 및 윤리적 질문을 다룹니다. 그는 AI 지원으로 만들어진 소프트웨어의 투명성과 책임 있는 출판의 필요성을 강조합니다.

전반적으로 두 도구는 AI와 코딩 환경의 지속적인 발전을 반영하며, 개발자들이 작업하는 방식을 변화시킬 잠재력을 가지고 있습니다.

저자는 개인 웹사이트의 커뮤니티 디렉토리를 hnpwd.github.io에서 만들고 있으며, 이를 확장하는 데 도움을 필요로 하고 있습니다. 만약 여러분이 관리하는 개인 웹사이트가 HN에서 긍정적인 반응을 얻었다면, 댓글에 링크를 공유해 주시기 바랍니다. 관심이 있다면 이 프로젝트의 유지 관리자로도 참여할 수 있습니다. 블로그뿐만 아니라 모든 종류의 개인 웹사이트를 환영합니다. 2023년 7월에 개인 블로그를 공유하는 것에 대한 관련 논의 게시물이 있습니다. 저자는 현재 제출된 내용을 검토하고 있으며, 도움을 주고 싶다면 GitHub에서 직접 기여할 수 있습니다.

2026년 1월 15일, Svelte 생태계의 다섯 가지 취약점에 대한 패치가 발표되었습니다. 이 취약점들은 devalue, svelte, @sveltejs/kit, @sveltejs/adapter-node 패키지에 영향을 미칩니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

이 패키지를 사용하는 경우, 취약점을 피하기 위해 다음 버전으로 업그레이드해야 합니다. devalue는 5.6.2, svelte는 5.46.4, @sveltejs/kit은 2.49.5, @sveltejs/adapter-node는 5.5.1로 업데이트해야 합니다.

Svelte 팀은 이러한 문제를 식별하고 해결하는 데 도움을 준 보안 연구자들과 Vercel 보안 팀에 감사의 뜻을 전했습니다.

최근 웹 개발 도구에서 고위험 취약점이 증가하고 있지만, 커뮤니티는 사용자 안전을 보장하기 위해 협력하고 있습니다.

취약점에 대한 개요는 다음과 같습니다. CVE-2026-22775와 CVE-2026-22774는 devalue(버전 5.1.0-5.6.1)에 영향을 미치며, 사용자 제어 입력이 파싱될 경우 서비스 거부(DoS) 공격으로 이어질 수 있습니다. CVE-2026-22803은 @sveltejs/kit(버전 2.49.0-2.49.4)에서 원격 함수를 사용할 때 메모리 고갈을 초래할 수 있습니다. CVE-2025-67647은 @sveltejs/kit과 @sveltejs/adapter-node(여러 버전)에서 프리렌더링 중 발생하며, 서비스 거부(DoS) 및 서버 측 요청 위조(SSRF)로 이어질 수 있습니다. CVE-2025-15265는 svelte(버전 5.46.0-5.46.3)에서 hydratable을 사용할 때 발생하며, 비위생적인 입력이 사용될 경우 교차 사이트 스크립팅(XSS) 공격이 가능해집니다.

Svelte 패키지에서 취약점을 발견하면, 해당 리포지토리의 보안 탭을 통해 비공식적으로 신고해 주시기 바랍니다. 보다 자세한 정보는 전체 보안 권고를 참조하시기 바랍니다.

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Wiz Research는 AWS 콘솔 공급망을 위협하는 심각한 취약점인 CodeBreach를 발견했습니다. 이 결함은 공격자가 AWS 콘솔에 필수적인 AWS JavaScript SDK를 포함한 중요한 AWS GitHub 저장소를 장악할 수 있게 했습니다. 만약 이 취약점이 악용된다면, 공격자는 악성 코드를 주입하여 SDK뿐만 아니라 이를 사용하는 모든 애플리케이션과 모든 AWS 계정에 위험을 초래할 수 있습니다.

이 취약점은 AWS CodeBuild CI 파이프라인이 빌드 트리거를 관리하는 방식에서 발생한 작은 실수로 인해 생겼습니다. 이로 인해 권한이 없는 사용자가 특권 자격 증명에 접근할 수 있게 되었습니다. Wiz는 이 사실을 AWS에 알렸고, AWS는 신속하게 문제를 해결하고 유사한 공격을 방지하기 위한 보호 조치를 추가했습니다.

이번 사건은 공급망 공격에서의 우려스러운 경향을 보여줍니다. CI/CD 시스템의 미세한 잘못된 설정이 심각한 취약점으로 이어질 수 있다는 점입니다. 따라서 AWS CodeBuild를 사용하는 조직은 신뢰할 수 있는 출처의 풀 리퀘스트만 승인하는 등의 특정 보안 조치를 통해 보안을 강화할 것을 권장합니다.

Wiz의 연구는 이전에 Amazon Q VS Code 확장 프로그램에서 발생한 공격에 의해 촉발되었습니다. 이 공격 역시 CI/CD의 잘못된 설정을 이용한 것이었습니다. 중요한 교훈은 CI/CD 환경이 복잡하고 신뢰할 수 없는 데이터를 처리하기 때문에 공격자들의 표적이 되고 있다는 점입니다. 따라서 조직은 이러한 위험으로부터 보호하기 위해 CI/CD 파이프라인의 보안 조치를 강화해야 합니다.

AWS는 이 문제를 인정하고 수정 조치를 취했으며, 시스템 보안 유지의 중요성을 강조했습니다.

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저자는 사용자들이 BGP 데이터를 더 잘 탐색할 수 있도록 bgpscout.io라는 도구를 만들었습니다. 이 도구의 주요 기능은 다음과 같습니다. 등록 날짜와 위치에 따라 자율 시스템 번호(ASN)를 탐색할 수 있습니다. 특정 네트워크의 존재 여부를 확인할 수 있으며, ASN에 대한 다양한 공개 데이터를 한 곳에서 접근할 수 있습니다. 또한, 특정 기준에 맞는 새로운 네트워크를 모니터링하기 위해 검색 결과를 저장할 수 있는 기능도 포함되어 있습니다.

이 도구는 공개 BGP 데이터를 보다 쉽게 활용할 수 있도록 하는 것을 목표로 하고 있습니다. 저자는 이 도구가 실제로 필요한 부분을 충족하는지 확인하고, 일상적인 작업에 더 유용하게 만들기 위해 피드백을 받고자 합니다.

게임 오브 라이프에서 연구자들은 모든 정적 생명체(안정적인 패턴)가 글라이더(작은 이동 패턴)의 충돌로 생성될 수 없다는 사실을 발견했습니다. 2022년에 이루어진 중요한 연구에서는 일부 정적 생명체가 태초부터 존재했어야 한다는 것을 보여주었으며, 이는 글라이더로 형성될 수 없다는 의미입니다. 최근 한 팀은 인구 수가 23인 모든 정적 생명체를 식별하는 프로젝트를 완료하고, 1,646,147개의 독특한 패턴을 성공적으로 합성했습니다.

이 작업은 더 작은 인구 수를 가진 정적 생명체를 합성한 이전 프로젝트를 기반으로 하고 있습니다. 비트 수나 인구 수가 증가할수록 이러한 패턴의 복잡성은 기하급수적으로 증가합니다. 최신 프로젝트에서는 컴퓨터 검색을 통해 합성 레시피를 생성하여 대부분의 대상을 제거하고 전문가들이 가장 어려운 패턴에 집중할 수 있도록 했습니다.

연구자들은 해결책을 찾기 위해 다양한 방법을 사용했습니다. 그 중 하나는 "수프 검색"으로, 이는 글라이더의 무작위 충돌을 통해 정적 생명체를 생성하는 방법입니다. 또한 성공적인 합성 단계를 한 정적 생명체에서 다른 정적 생명체로 적용하는 전이 스크립트도 개발했습니다. 이 과정의 속도를 높이기 위해 C++로 개선된 도구도 만들었습니다.

"미스터 컴포넌트"라는 새로운 방법이 개발되어 서로 의존하는 상호 작용하는 구성 요소 쌍을 식별할 수 있게 되었습니다. 이 도구는 이전에 복잡했던 패턴에 대한 자동화된 해결책을 제공했습니다.

가장 복잡한 해결책은 47단계와 178개의 글라이더를 필요로 했으며, 이는 이러한 패턴의 복잡성을 보여주고 게임 오브 라이프에서 정적 생명체 합성의 지속적인 발전을 나타냅니다.

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미국 국가교통안전위원회(NTSB)의 최근 보고서에 따르면, 보잉은 11월 켄터키에서 추락한 MD-11F 화물기의 엔진 장착 부위에 구조적 결함이 있다는 사실을 알고 있었던 것으로 나타났습니다. 이 결함은 15년 전 유사한 항공기에서 이미 확인된 바 있습니다. 이 비행기는 이륙 중 엔진 중 하나가 분리되면서 추락했습니다.

조사관들은 엔진 장착 조립체에서 균열을 발견했으며, 보잉은 이전에 다른 항공기에서도 이 문제를 지적한 적이 있었습니다. 그럼에도 불구하고 보잉은 이 문제가 안전에 영향을 미치지 않을 것이라고 판단했습니다. NTSB의 업데이트에 따르면, 균열은 중요한 베어링에 반복적인 스트레스로 인한 "피로" 때문이라고 합니다. 보잉은 과거에 이 부품에 대한 정기 점검을 권고하는 경고를 발령했지만, 이는 의무 사항은 아니었습니다.

전문가들은 보잉이 이 결함이 안전 위험을 초래하지 않는다고 결론지은 것에 대해 비판하며, 이 부품이 엔진을 날개에 고정하는 데 매우 중요하다고 강조했습니다. 보잉은 최근 몇 년 동안 737 맥스 모델을 포함한 안전 관행에 대해 많은 비판을 받아왔습니다.

보잉은 희생자 가족들에게 애도를 표하며, 현재 진행 중인 조사에 협조하고 있다고 밝혔습니다. 이 조사는 아직 최종 결론에 도달하지 않았습니다.

위키백과는 25년 동안 발전해 왔으며, 단순한 웹사이트에서 온라인 정보의 중요한 출처로 자리 잡았습니다. 처음에는 빈 페이지와 하나의 아이디어로 시작했습니다. 위키백과의 역사에 대해 알아보고, 양자 텔레포테이션이나 정원 같은 인터넷과 같은 미래의 발전 가능성에 대해 배울 수 있는 재미있는 퀴즈에도 참여할 수 있습니다.

CUE는 JSON과 YAML과 같은 구성 파일을 생성하고 검증하는 데 유용한 도구입니다. 이 도구는 파일 문제를 예방하는 데 도움을 줄 뿐만 아니라, 특정 환경(예: Emacs) 밖에서도 공유할 수 있는 휴대 가능한 문서를 작성할 수 있게 해주는 강력한 문서화 도구로서의 역할도 합니다.

현재 사용되고 있는 도구들은 종종 특정 공급업체에 종속되는 문제를 일으킵니다. 예를 들어, org-mode와 같은 도구는 서로 다른 편집기 간에 문서를 공유하기 어렵게 만듭니다. 또한, 문서 내 코드 조각이 오래되어 정확하지 않게 되는 "복사-붙여넣기 문제"도 발생합니다.

CUE는 이러한 문제를 해결하는 데 도움을 줍니다. 사용자는 코드의 "부분"을 정의하여 프로그래밍 방식으로 조합할 수 있으며, 이를 통해 문서 내 코드가 실제 빌드에 사용되는 코드와 일치하도록 보장합니다. CUE는 문서를 빌드 타겟처럼 다루어, 최종 문서를 생성하기 전에 내용을 검증하는 의존성 그래프를 생성합니다.

CUE를 사용하기 위해서는 cue cmd 명령어가 필수적입니다. 파일 이름은 CUE가 인식할 수 있도록 _tool.cue로 끝나야 합니다. CUE는 여러 프로그래밍 언어와 함께 사용할 수 있도록 확장할 수 있어, 다양한 명령을 실행하고 코드 조각을 원활하게 컴파일할 수 있습니다.

CUE의 장점은 문서를 테스트할 수 있게 해주며, 모든 코드가 최종 출력 전에 올바른지 확인할 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 문서화 과정을 더 효율적이고 신뢰할 수 있게 만들어, 오래된 내용을 제거하고 코드의 정확한 표현을 보장합니다.

결국 CUE는 문서화를 동적인 과정으로 변화시켜, 글쓰기가 공학과 유사하게 이루어지도록 하여 공유 자료의 품질과 일관성을 높입니다.

새로운 오픈소스 도구인 Gambit이 소개되었습니다. 이 도구는 "에이전트 하네스" 역할을 하며, 에이전트 개발을 간소화합니다. Gambit은 도구 사용과 계획 같은 작업을 관리하여 개발자의 세심한 감독 없이도 작업을 수행할 수 있게 해줍니다.

전통적인 프레임워크가 작업을 순차적으로 처리하는 것과 달리, Gambit은 에이전트가 서로 호출할 수 있는 유연한 접근 방식을 제공합니다. 이를 통해 작업 관리가 더 효율적으로 이루어질 수 있습니다. 사용자는 마크다운 파일이나 TypeScript를 사용하여 에이전트를 정의할 수 있으며, 에이전트 간의 명확한 인터페이스를 설정할 수 있습니다. 이 인터페이스는 "덱"이라고 불립니다.

Gambit은 대화나 상호작용을 평가하는 자동 평가 기능인 "그래이더"도 포함하고 있습니다. 이 기능은 실제 시나리오를 시뮬레이션하는 테스트 에이전트를 통해 훈련을 지원합니다. 개발자들은 이전 프로젝트에서의 한계를 발견한 후 Gambit을 개발하였으며, 오픈소스 어시스턴트 제작이나 데이터 프라이버시 보장 등 다양한 응용 가능성을 가지고 있다고 믿고 있습니다.

그들은 사용자들의 피드백을 원하며, 더 많은 정보를 위해 워크스루 비디오를 확인해 보기를 권장하고 있습니다.

2025년, 중국은 전 세계에서 새로운 풍력과 태양광 에너지 용량의 절반 이상을 설치하며 선두주자로 나섰습니다. 5월 한 달 동안만으로도 폴란드를 전력 공급할 수 있는 양의 재생 가능 에너지를 추가했으며, 태양광 패널은 매초 약 100개씩 설치되고 있습니다. 이러한 광범위한 성장은 도시 지역에서 지붕 위에 설치된 태양광 패널과 대규모 풍력 발전소가 있는 외딴 지역 모두에서 확인할 수 있습니다.

사진작가 위민 추는 드론을 이용해 이 재생 가능 에너지의 확장을 3년 동안 기록해왔습니다. 그의 공중 촬영 이미지는 이러한 발전소의 광활함을 강조합니다. 전통 중국 수묵화의 영향을 받은 그의 작품은 에너지 시설과 자연 환경 간의 관계를 보여줍니다. 추는 처음에는 풍경을 촬영했지만, 다양한 지역을 여행하면서 재생 가능 에너지원이 두드러지게 나타나자 그쪽으로 초점을 옮겼습니다.

그의 사진은 그린피스의 수상 경력이 있는 전시회에 소개되었으며, 에너지 생산의 중요한 변화를 기록하는 것의 중요성을 강조하고 있습니다.

저자는 유튜브의 "가장 많이 재생된" 히트맵에서 높은 봉우리가 항상 두 개의 낮은 부분 옆에 위치한다는 패턴을 발견했습니다. 이에 대해 궁금증이 생겨 더 깊이 조사하기로 했습니다. 이 글에서는 그들의 탐구 과정을 자세히 설명하고 있으며, 시스템 디자인을 재구성하고, 코드를 역설계하며, 그 뒤에 숨겨진 수학을 분석하는 내용을 포함하고 있습니다. 또한, 이 글이 그들의 첫 번째 인터랙티브 기사라는 점과 조사 및 기사 형식에 대한 피드백을 요청하고 있습니다.

미네소타의 연방 판사가 리비리아 남성인 개리슨 깁슨의 석방을 명령했습니다. 깁슨은 이민 요원들이 영장 없이 그의 집에서 강제로 체포한 사건과 관련해 판결이 내려졌습니다. 판사는 이 체포가 그의 제4 수정헌법 권리를 위반했다고 판단했습니다. 깁슨의 변호사는 이 판결에 만족감을 표하며, 체포가 명백한 헌법 위반이라고 강조했습니다.

깁슨은 리비리아의 내전에서 도망친 후 미국에서 합법적으로 감독을 받으며 살고 있었습니다. 그는 최근 국토안보부의 단속 작전 중에 체포되었으며, 이 작전으로 인해 11월 말 이후 2,500명 이상의 체포가 이루어졌습니다. 체포 당시 그의 아내와 자녀가 집에 있었고, 이 사건으로 인해 그들은 큰 충격을 받았습니다.

판사는 깁슨이 체포되기 전에 감독 상태가 취소되었다는 적절한 통지를 받지 못했다고 언급했습니다. 그는 2008년에 마약 관련 범죄로 유죄 판결을 받았으나, 이후 그 판결은 취소되었습니다. 국토안보부는 체포의 정당성을 주장하기 위해 다른 혐의도 언급했습니다. 이 사건은 미니애폴리스와 세인트폴 지역에서 이민 단속 강화에 대한 긴장과 두려움이 고조되는 가운데 발생했습니다.

Fly.io는 Sprites라는 새로운 플랫폼을 출시했습니다. Sprites는 사용이 간편한 빠르고 일회용 리눅스 가상 머신입니다. 전통적인 클라우드 컴퓨팅 방식이 컨테이너에 의존하는 것과 달리, Sprites는 사용자가 거의 즉시 가상 머신을 생성할 수 있도록 하며, 사전 할당이 필요하지 않습니다. 이들은 100GB의 내구성 있는 저장 시스템을 갖추고 있으며, 사용하지 않을 때 자동으로 저비용의 절전 모드로 전환되고, 루트 접근 권한을 제공합니다.

Sprites의 주요 특징 중 하나는 사용자가 몇 초 만에 Sprite를 생성할 수 있다는 점입니다. 이로 인해 마치 이미 사용 가능한 것처럼 느껴집니다. 또한, Sprites는 사용자에게 보이는 컨테이너를 필요로 하지 않아 생성 과정을 간소화합니다. 디스크 공간은 S3 호환 객체 저장소를 사용하여 신뢰성을 높이고 데이터 관리도 용이하게 합니다. 사용자 애플리케이션 관리는 가상 머신 내에서 이루어져, 전체 시스템에 영향을 주지 않고도 업데이트와 변경이 가능합니다.

이러한 시스템의 이점으로는 사용자가 다양한 작업을 위해 여러 개의 Sprites를 사용할 수 있다는 점이 있습니다. 자원 한계에 대한 걱정 없이 여러 작업을 동시에 수행할 수 있습니다. 이 시스템은 상호작용을 위해 설계되어 있으며, Sprites가 유휴 상태일 때 절전 모드로 전환되어 비용을 낮출 수 있습니다. 또한, Sprites는 기존 Fly.io 인프라와 통합되어 기능이 향상됩니다.

전반적으로 Sprites는 개발 과정을 간소화하고 사용자가 전통적인 클라우드 환경의 복잡함 없이 애플리케이션을 쉽게 실행할 수 있도록 하는 것을 목표로 하고 있습니다. Fly.io는 사용자들이 Sprites를 직접 사용해 그 편리함을 경험해 보기를 권장하고 있습니다.

X(트위터)는 현재 약 한 시간 전부터 문제가 발생하고 있으며, 많은 사용자들이 사이트에 접근할 수 없거나 오류 메시지를 받거나 느린 성능을 겪고 있다고 보고하고 있습니다. 마지막 주요 장애는 2026년 1월 16일에 발생했으며, 약 32분간 지속되었습니다.

최근 보고서에 따르면, 미국, 캐나다, 필리핀 등 여러 나라의 사용자들이 비슷한 문제를 겪고 있습니다. 가장 흔한 문제는 X(트위터)에 접근할 수 없는 것으로, 전체 보고서의 69%를 차지하고 있습니다.

관심 있는 사용자들을 위해 NordVPN이 다른 나라에서 안전하게 콘텐츠를 스트리밍할 수 있도록 도와주는 서비스로 언급되고 있습니다.

업데이트를 원하시는 분들은 공식 X(트위터) 웹사이트인 twitter.com를 방문하거나 트위터 계정 @twitter를 팔로우하면 됩니다.

TinyCity는 Raspberry Pi RP2040에서 MicroPython을 사용하여 개발된 도시 시뮬레이션 게임으로, SimCity에서 영감을 받았습니다. 이 게임에서는 작은 도시를 건설하고 관리하며, 다양한 지역과 자원을 균형 있게 조정하고 예기치 않은 재난에 대처해야 합니다.

게임의 주요 특징으로는 세 가지 지형 중 선택하거나 랜덤 맵을 생성할 수 있는 기능이 있습니다. 주거, 상업, 산업 지역을 관리하며 예산, 인구 성장, 전력, 범죄, 오염 등을 감독해야 합니다. 랜덤 재난을 경험하고 보너스를 위한 이정표를 해제할 수 있으며, 게임 진행 상황을 저장하고 불러올 수 있습니다. 경찰서, 소방서, 발전소, 경기장과 같은 필수 서비스를 구축하는 것도 중요합니다.

성공을 위한 팁으로는 세금이 매년 부과되므로 메뉴를 통해 세율을 조정해야 합니다. 공원, 나무, 학교를 추가하여 주민을 유치하고, 경찰서와 소방서를 설립하여 범죄와 화재를 예방해야 합니다. 도시 성장을 위해 오염과 교통 상황도 주의 깊게 살펴보아야 합니다.

게임은 업데이트 통합 후 곧 온라인에서 플레이할 수 있게 될 예정이며, 온라인 편집기에 소스 파일을 추가하는 것도 가능합니다.

TinyCity는 Arduboy 플랫폼의 MicroCity 게임에서 영감을 받았으며, 그 제작자에게 감사의 뜻을 전합니다.

Timberlogs는 TypeScript를 위한 새로운 구조화된 로깅 라이브러리로, 생산 환경에서의 로깅을 간소화하기 위해 설계되었습니다. 이 라이브러리는 최소한의 설정으로 메시지를 기록할 수 있는 간편한 설치를 제공합니다. 주요 기능으로는 로그 자동 그룹화와 재시도 기능, 비밀번호와 토큰 같은 민감한 정보 숨기기, 실시간 로그 검색, 로그 모니터링을 위한 대시보드, 관련 로그 항목을 연결하는 추적 기능이 있습니다.

현재 Timberlogs는 베타 버전으로 무료로 제공되고 있으며, 제작자는 커뮤니티의 피드백을 환영합니다. 더 많은 정보는 웹사이트, 문서, GitHub 링크를 방문하면 확인할 수 있습니다.

이번 사건의 핵심 질문은 비디오 게임 '올드 스쿨 룬스케이프'에서의 '금 조각'이 영국 절도법상 재산으로 간주될 수 있는지 여부입니다.

올드 스쿨 룬스케이프는 플레이어가 아바타를 만들고 게임 내에서 부를 축적하는 인기 있는 온라인 롤플레잉 게임입니다. 주로 금 조각을 모아 캐릭터를 강화하는 것이 목표입니다. 플레이어는 다양한 게임 내 활동을 통해 금을 얻거나, 게임 개발사인 자겟스(Jagex)로부터 구매한 채권을 금 조각으로 바꿀 수 있습니다.

게임의 규칙에 따르면, 플레이어는 게임 내 재산을 실제 돈으로 교환할 수 없으며, 게임 외부에서 금 조각을 판매하는 것도 금지되어 있습니다. 그럼에도 불구하고 많은 플레이어들이 제3자 웹사이트에서 금 조각을 사고팔아 실제 가치를 부여받고 있습니다.

앤드류 레이크먼은 자겟스의 전 직원으로, 플레이어 계정을 해킹해 약 7050억 금 조각을 훔쳤다고 전해집니다. 이는 약 543,123파운드에 해당하며, 그는 이를 실제 돈과 암호화폐로 판매한 혐의를 받고 있습니다. 그는 1968년 절도법에 따른 절도 및 컴퓨터 남용 등 여러 혐의에 직면해 있습니다.

법원은 금 조각이 절도법에서 정의하는 재산에 해당하는지를 판단해야 합니다. 절도법은 재산을 물리적 재산과 비물리적 재산 모두를 포함하는 넓은 개념으로 정의하고 있습니다. 검찰은 게임의 규칙에도 불구하고 금 조각이 실제 가치를 지니고 있어 재산으로 간주되어야 한다고 주장하고 있습니다.

이번 판결은 게임 내 금 조각과 같은 가상 화폐가 법적으로 재산으로 분류될 수 있는지를 명확히 할 것이며, 이는 향후 유사한 디지털 자산의 법적 지위에 큰 영향을 미칠 것입니다.

소프트웨어 엔지니어링 분야에서 선임 엔지니어들은 결함이 있다고 생각되는 프로젝트에 대해 목소리를 낼지 고민하는 경우가 많습니다. 처음에는 주니어 엔지니어들이 경험이 많은 동료들이 왜 문제 있는 프로젝트에 개입하지 않는지 궁금해할 수 있지만, 시간이 지나면서 올바른 판단이 항상 효과적인 결과로 이어지지 않는다는 것을 깨닫게 됩니다.

"문제가 있는 프로젝트"는 사용자 경험이 좋지 않거나 기술적으로 복잡한 문제, 정치적 정합성이 부족한 경우 등을 포함할 수 있습니다. 그러나 프로젝트가 "문제가 있다"고 평가되는 것은 주관적일 수 있으며, 그 판단은 프로젝트의 생애 주기에서 훨씬 나중에야 명확해질 수 있습니다.

선임 엔지니어들은 프로젝트에 대한 '감각'을 키워 잠재적인 실패를 조기에 식별할 수 있습니다. 그러나 그들은 목소리를 내는 것이 결과를 초래할 수 있다는 것도 배웁니다. 우려를 표명하는 것이 중요하지만, 지나치게 비판적일 경우 부정적으로 인식되거나 관계가 악화될 수 있으며, 결국 자신의 영향력이 줄어들 수 있습니다.

모든 문제 있는 프로젝트를 막으려 하기보다는, 선임 엔지니어들은 자신의 영향력을 전략적으로 관리해야 합니다. 이는 마치 은행 계좌처럼 생각해야 하며, 프로젝트와의 거리, 팀에 미치는 잠재적 영향, 프로젝트 실패의 규모 등을 고려해 언제 '인출'할지를 결정해야 합니다.

개입할 때 엔지니어들은 프로젝트에 직접 도전하는 것부터 미묘한 조언을 제공하는 것까지 다양한 접근 방식을 선택할 수 있습니다. 정치적 압력이 너무 강하거나 문제가 사소한 경우에는 물러서서 비상 계획을 준비하거나 단순히 관찰하는 것이 더 현명할 수 있습니다.

결국 선임 엔지니어들은 honesty와 팀 내 신뢰를 유지하는 것 사이에서 균형을 잡아야 하며, 모든 전투가 싸울 가치가 있는 것은 아님을 인식해야 합니다. 그들은 중요한 문제에 집중하면서 성공 여부와 관계없이 결과로부터 배우는 데 집중해야 합니다.

2026년 1월, Jon Kaplan은 코드가 실제로 사용되기 전에 버그, 성능 문제 및 보안 취약점을 식별하기 위해 설계된 코드 리뷰 에이전트인 Bugbot의 개발 및 개선 사항에 대해 논의했습니다.

Bugbot의 주요 목적은 코드 리뷰에 소요되는 시간을 줄이기 위해 자동으로 풀 리퀘스트(PR)를 분석하여 오류를 찾아내는 것입니다. 초기 버전은 이전 모델의 한계로 인해 제약을 받았지만, 다양한 구성과 방법을 실험하면서 Bugbot은 효과적으로 버그를 식별할 수 있도록 발전했습니다.

출시 이후 Bugbot의 버그 해결 비율은 52%에서 70% 이상으로 향상되었고, PR당 발견된 버그의 수 또한 크게 증가했습니다. Bugbot을 실용적으로 만들기 위해 팀은 효율적인 Git 통합 시스템과 특정 코드베이스에 맞춤화된 규칙을 개발했습니다.

Bugbot의 효과를 평가하기 위해 "해결 비율"이라는 지표가 도입되어, 개발자들이 실제로 해결한 버그의 수를 추적했습니다. 주요 업그레이드 중 하나는 에이전틱 아키텍처로 전환한 것으로, 이를 통해 Bugbot은 리뷰를 동적으로 판단하고 결정할 수 있게 되어 성능이 향상되었습니다.

현재 Bugbot은 여러 기업에서 사용되고 있으며, 자동 수정 및 지속적인 코드 스캔과 같은 새로운 모델과 기능으로 계속 발전할 것으로 기대됩니다. 전반적으로 Bugbot은 코드 품질을 크게 향상시켰으며, AI 기술이 발전함에 따라 계속해서 진화할 계획입니다.

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저자는 사람들이 외부 도구에 의존하지 않고 Retrieval-Augmented Generation(RAG)을 어떻게 활용하고 있는지에 관심을 가지고 있습니다. 그들은 다른 사람들이 내부 코드나 복잡한 문서를 관리하기 위해 벡터 데이터베이스, 의미 검색, 지식 그래프 또는 하이퍼그래프와 같은 방법을 사용하고 있는지 알고 싶어합니다.

UC 데이비스의 ECS 20 마지막 강의에서 필립 로가웨이는 인류가 직면한 중대한 도전, 특히 문명과 환경의 붕괴 가능성에 대해 성찰합니다. 그는 컴퓨터 과학자들이 이러한 위기에 어떻게 대응하거나 기여할 수 있는지를 질문합니다. 기술적인 주제에 집중하기보다는, 로가웨이는 자기 성찰의 중요성과 개인이 기술 작업의 더 넓은 의미를 고려해야 한다고 강조합니다.

그는 많은 학생과 전문가들이 사회의 기대에 부응하기 위해 자신의 목적이나 행동의 영향을 질문하지 않고 순응하는 것에 대해 우려를 표합니다. 로가웨이는 기후 변화, 팬데믹, 정치적 불안정과 같은 현재의 위기가 컴퓨터 과학자들이 우선순위를 재고하도록 해야 한다고 주장합니다.

그는 기술이 본질적으로 유익하다는 일반적인 믿음을 비판하며, 기술이 종종 감시와 권위주의 같은 사회 문제를 악화시킨다고 지적합니다. 로가웨이는 학생들과 동료 과학자들에게 상황의 심각성을 인식하고, 정치적이고 윤리적으로 자신의 작업에 참여할 것을 권장합니다. 그는 사회적 책임이 컴퓨터 과학자들에게 중요할 뿐만 아니라 필수적이라고 강조하며, 그들이 사회에 미치는 기여의 결과를 고려해야 한다고 촉구합니다.

요약하자면, 로가웨이의 강의는 컴퓨터 과학에 대한 보다 사려 깊고 책임 있는 접근을 촉구하며, 기술의 윤리적 차원에 대한 인식과 글로벌 위기에 직면한 변화의 긴급성을 강조합니다.

리눅스 컨테이너 환경 보고서 요약

이 보고서는 클로드 AI 어시스턴트의 "협업 모드"에 사용되는 리눅스 컨테이너 환경에 대해 설명합니다. 이 환경은 안전한 코드 실행을 위해 설계된 경량의 보안 우분투 22.04 LTS 가상 머신에서 운영됩니다.

시스템 세부 사항으로는 운영 체제가 우분투 22.04.5 LTS이며, 아키텍처는 ARM64입니다. 하드웨어 사양은 ARM64 코어 4개, RAM 3.8 GiB, 그리고 루트와 세션 저장소를 위한 10GB NVMe 디스크로 구성되어 있습니다.

보안 기능으로는 강력한 격리를 위한 샌드박스 기술인 버블랩(Bubblewrap)을 사용하며, 별도의 네트워크와 프로세스 네임스페이스를 제공합니다. 또한, 보안을 강화하기 위해 엄격한 시스템 호출 제한을 적용하는 세콤프 필터링(Seccomp Filtering) 기능이 있습니다. 모든 네트워크 트래픽은 로컬 프록시를 통해 라우팅되어 접근을 제어합니다.

파일 시스템 구조는 설정, 사용 가능한 기술, 사용자 출력, 파일 업로드를 위한 디렉토리로 구성되어 있습니다.

설치된 소프트웨어에는 파이썬, 노드.js, 자바와 같은 다양한 개발 도구가 포함되어 있으며, 고(Go), 러스트(Rust), 도커(Docker)는 설치되어 있지 않습니다.

사용자는 최소한의 권한으로 운영되며, 권한 상승이 불가능하도록 보장됩니다.

보안 분석에 따르면, 이 컨테이너는 강력한 격리, 제어된 네트워크 접근, 그리고 일시적인 세션 데이터를 통해 보안을 강화하고 있습니다.

이 컨테이너 환경은 안전한 AI 지원 컴퓨팅을 위해 최적화되어 있으며, 기능성과 강력한 보안 조치를 균형 있게 제공합니다. 사용자는 코드를 실행하고, 파일을 조작하며, 웹에 접근할 수 있지만 호스트 시스템과는 엄격히 격리된 상태를 유지합니다.

딜런 아랩스는 오픈 소스 프로젝트로 유명한 전 소프트웨어 엔지니어로, 2021년에 인터넷에서 사라졌다가 2024년에 "농업에 전념하게 되었다"고 발표했다. 그는 일과 관련된 스트레스, 탈진, 건강 문제로 가득한 정적인 생활을 몇 년 동안 이어온 후, 삶을 변화시켜야 한다는 것을 깨달았다. 그는 일을 그만두고 폭넓게 독서를 시작했으며, 결국 성경을 읽게 되었고, 이는 그에게 깊은 영향을 미쳐 영적 각성을 가져왔다.

3년 동안 그는 여러 가지 나쁜 습관을 끊고 조상들에게서 영감을 받은 식물 기반 식단을 채택하며 삶을 변화시켰다. 또한 건강을 개선하기 위해 체중 운동과 요가와 같은 신체 활동에도 참여했다. 새로운 목적을 찾은 딜런은 "자연 농부"가 되기로 결심하고 가족과 함께 그리스로 이주하여 버려진 농장을 개조하기 시작했다. 그들은 자연식품을 생산하고 자연과 조화롭게 사는 것을 목표로 하는 농업 프로젝트인 WILD라는 이름을 붙였다. 딜런은 자신의 여정이 개인적인 성장과 땅과의 재연결에 관한 것이라고 강조한다.

저자는 자신의 웹사이트에 대한 법적 우려에 대해, 사용자가 어디로 가고 있는지를 알리기 위해 리다이렉트 페이지를 사용하며 사이버 보안을 해치거나 피싱을 조장하지 않는다고 설명합니다. 또한, 웹사이트가 모든 법률과 정책을 준수하고 있다고 믿고 있습니다. 저자는 향후 문제가 발생할 경우 법적 위협 대신 지원 이메일을 통해 신고해 줄 것을 요청합니다.

저자와 그의 팀은 AI 에이전트를 위한 웹 브라우징을 간소화하는 도구인 Tabstack을 개발하고 있습니다. 복잡한 웹 브라우징 인프라를 구축하는 것은 어려울 수 있으며, 이는 종종 프록시 관리, 클라이언트 측 렌더링, 다양한 웹사이트에 대한 맞춤형 파싱을 포함하기 때문입니다.

Tabstack은 사용자가 URL과 의도를 입력하면 구조화된 데이터를 반환하는 API를 제공합니다. 이를 통해 웹 인프라를 관리하는 번거로움 없이 데이터를 얻을 수 있습니다. 주요 기능으로는 다음과 같은 것들이 있습니다.

첫째, 에스컬레이션 로직이 있습니다. 이 기능은 전체 브라우저를 사용하기 전에 가벼운 방식으로 데이터를 가져오려고 시도하여 시간과 자원을 절약합니다. 둘째, 토큰 최적화 기능이 있습니다. 이 기능은 원시 HTML을 정리하여 불필요한 데이터를 줄이고, AI 모델이 처리하기 쉽게 만듭니다. 셋째, 인프라 안정성입니다. Tabstack은 헤드리스 브라우저를 효율적으로 관리하여 여러 요청을 동시에 문제 없이 실행할 수 있게 합니다.

윤리적으로 Tabstack은 웹사이트 규칙을 존중하고, 사용자 에이전트를 식별하며, 수집된 데이터를 모델 훈련에 사용하지 않는 등 엄격한 가이드라인을 따릅니다. 저자는 자신의 작업에 대한 피드백과 질문을 환영합니다.

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필립 G. 아머는 소프트웨어 개발이 단순히 제품을 만드는 것이 아니라 지식을 습득하고 무지를 줄이는 과정이라고 주장합니다. 그는 소프트웨어를 지식을 저장하는 매체로 보고, DNA, 두뇌, 하드웨어, 책 등 다른 형태에 비해 뚜렷한 장점을 가지고 있다고 설명합니다.

소프트웨어 개발에서 가장 큰 도전은 코드를 작성하는 것이 아니라 무엇을 만들어야 하는지를 이해하는 것이라는 점을 강조합니다. 이는 지식 습득의 중요성을 부각시킵니다. 아머는 "해킹"이라는 개념을 도입하여 개발자들이 필요한 지식을 완전히 이해하지 못한 채 코드를 작성하는 경우가 많음을 보여줍니다. 이로 인해 최종 제품에는 "지식"과 "무지"가 혼합되는 결과가 발생합니다.

그는 우리의 이해를 분류하기 위해 "무지의 다섯 가지 차수"를 제시합니다. 첫 번째는 0차 무지(0OI)로, 어떤 것을 알고 그것을 증명할 수 있는 상태입니다. 두 번째는 1차 무지(1OI)로, 자신이 모르는 것을 아는 상태입니다. 세 번째는 2차 무지(2OI)로, 자신이 무엇을 모르는지조차 모르는 상태로, 프로젝트 초기에 흔히 발생합니다. 네 번째는 3차 무지(3OI)로, 자신이 모르는 것을 발견할 수 있는 과정이 부족한 상태입니다. 마지막으로 4차 무지(4OI)는 무지의 다섯 가지 차수에 대해 전혀 모르는 상태입니다.

중요한 초점은 2차 무지를 줄이고 3차 무지를 개선하여 지식을 얻는 것입니다. 아머는 소프트웨어 개발의 방법론과 과정이 종종 지식이 부족한 영역을 식별하는 데 도움을 주도록 설계되어 있으며, 직접적인 답을 제공하는 것이 아니라는 점을 강조합니다. 궁극적으로 프로젝트를 마무리할 때 무지를 줄이고 개발 과정에서 얻은 지식을 반영하는 기능하는 시스템을 만드는 것이 목표입니다.

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vLLM-MLX는 Apple Silicon 장치(M1, M2, M3, M4)를 위해 특별히 설계된 가속화된 머신러닝 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오 등 다양한 미디어 유형을 통합된 프레임워크를 통해 지원합니다.

주요 기능으로는 멀티모달 지원이 있습니다. 이는 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오를 한 곳에서 처리할 수 있게 해줍니다. 또한 Apple의 GPU를 활용하여 성능을 향상시키는 GPU 가속 기능이 있습니다. 여러 언어, 예를 들어 스페인어, 프랑스어, 중국어 등에서 텍스트를 음성으로 변환하는 기능도 제공됩니다. OpenAI API와의 호환성도 뛰어나며, 메모리 효율적인 캐싱 시스템을 구현하여 여러 사용자가 동시에 사용할 수 있도록 지원합니다.

빠른 시작 가이드는 다음과 같습니다. 먼저, 저장소를 복제하고 pip를 사용하여 패키지를 설치합니다. 그 다음, 다양한 모드(단일 사용자, 다중 사용자, API 키 사용)로 서버를 실행하는 명령어를 사용합니다. OpenAI SDK와 쉽게 통합할 수 있도록 로컬 개발과 프로덕션을 위한 코드 예제도 제공됩니다.

오디오 기능으로는 다양한 언어와 기능을 위한 여러 TTS 모델을 지원합니다. 영어와 스페인어로 텍스트를 음성으로 변환하는 명령어도 포함되어 있습니다.

성능 면에서는 Apple Silicon에서 다양한 모델의 속도와 메모리 사용량을 보여주는 벤치마크를 제공하며, 오디오 및 텍스트 생성에 있어 인상적인 실시간 성능을 자랑합니다.

기여와 라이센스에 관해서는, 개선과 기여를 환영하며 Apache 2.0 라이센스 하에 운영됩니다. 더 자세한 내용은 프로젝트 내 제공된 문서를 참조하면 됩니다.

저자는 Geotoy라는 웹 애플리케이션에서 3D 기하학을 생성하고 처리하기 위해 설계된 프로그래밍 언어인 Geoscript를 개발하고 있습니다. 이 언어는 속도를 위해 최적화된 간단한 인터프리터를 사용합니다.

최적화 과정에서 중요한 포인트는 다음과 같습니다. 첫째, 상수 폴딩(Constant Folding)입니다. 이 최적화는 코드 내의 상수 표현식을 찾아 간소화합니다. 대부분의 Geoscript 프로그램은 예측 가능하며 외부 입력에 의존하지 않기 때문에 많은 표현식이 최적화될 수 있어 실행 속도가 빨라집니다.

둘째, 공통 부분 표현식 제거(Common Subexpression Elimination, CSE)입니다. 이 기법은 코드 내에서 중복된 표현식을 찾아 하나의 인스턴스로 대체하여 계산 시간을 줄입니다. 저자는 중복을 효과적으로 식별하기 위해 표현식을 해시하는 방법을 개발했습니다.

셋째, 지속적인 표현식 캐시(Persistent Expression Cache)입니다. 흥미로운 발전은 인터프리터의 실행 간에 상수 표현식 캐시를 유지하는 아이디어입니다. 이는 Geotoy와 같은 라이브 코딩 환경에서 작은 변경이 자주 이루어지기 때문에 유용합니다. 이전 실행의 결과를 재사용함으로써 실행 시간을 크게 줄일 수 있습니다.

마지막으로, 난수 생성(Random Number Generation, RNG) 처리입니다. 저자는 RNG 호출이 포함된 표현식을 캐싱하는 문제를 해결하여 캐시 키에 RNG 상태를 포함시켜 캐시가 올바르게 작동하도록 했습니다.

전반적으로 지속적인 표현식 캐시는 가장 중요한 최적화로 입증되었으며, 실행 속도를 개선하고 Geotoy에서 개발자 경험을 향상시켰습니다. 이 캐싱 방법은 Geoscript의 독특한 요구에 맞게 조정된 빌드 시스템에서 사용되는 기술과 유사합니다.

Handy는 Windows, macOS, Linux에서 오프라인으로 작동하는 무료 오픈 소스 음성 인식 애플리케이션입니다. 이 프로그램은 사용자가 음성을 텍스트로 변환할 수 있도록 도와주며, 음성을 클라우드로 전송하지 않기 때문에 개인 정보 보호가 보장됩니다. 사용자는 키보드 단축키를 눌러 녹음을 시작하고, 말을 하면 자동으로 텍스트 필드에 그 내용이 붙여집니다.

Handy의 주요 특징은 무료이자 오픈 소스라는 점입니다. 누구나 접근할 수 있으며, 사용자는 프로그램을 수정하거나 기여할 수 있습니다. 또한, 모든 처리가 사용자의 기기에서 이루어지기 때문에 개인 정보 보호에 중점을 두고 있습니다. 사용하기도 간편하게 설계되어 음성 전사에 최적화되어 있습니다.

작동 방식은 간단합니다. 먼저 단축키를 눌러 녹음을 시작하고, 녹음이 진행되는 동안 말을 합니다. 이 앱은 Whisper 또는 Parakeet 모델을 사용하여 음성을 텍스트로 변환하고, 변환된 텍스트는 현재 활성화된 애플리케이션에 붙여넣어집니다.

설치는 웹사이트에서 다운로드한 후, 운영 체제에 맞는 설치 지침을 따라 진행하면 됩니다. 설정에서 키보드 단축키를 설정할 수 있습니다.

Handy는 Rust와 React/TypeScript로 개발되었습니다. 문제 해결을 위한 디버그 모드도 제공되며, 일부 시스템에서의 충돌이나 Linux의 Wayland 디스플레이 서버에 대한 제한된 지원과 같은 알려진 문제가 있습니다.

사용자는 문제를 보고하거나 코드를 포크(fork)하고 변경 사항을 제출함으로써 기여할 수 있습니다. Handy는 사용자 개인 정보 보호와 접근성을 우선시하는 커스터마이즈 가능한 커뮤니티 기반 음성 인식 도구가 되는 것을 목표로 하고 있습니다.

1999년부터 2020년까지 UC 버클리의 SETI@home 프로젝트는 전 세계 수백만 명의 자원봉사자들과 함께 외계 지능을 찾기 위해 우주에서 오는 라디오 신호를 분석했습니다. 이 크라우드소싱 프로젝트는 아레시보 천문대에서 약 120억 개의 신호를 수집하고, 그 중 100개의 유망한 후보 신호를 선별하여 추가 조사를 진행했습니다.

프로젝트는 위성이나 방송 등 다양한 출처에서 발생하는 잡음과 간섭을 걸러내는 데 어려움을 겪었습니다. 외계 지능을 발견할 것이라고 기대하지 않았음에도 불구하고, 연구자들은 향후 탐색을 개선하기 위한 귀중한 교훈을 얻었고, 신호 탐지에 대한 새로운 민감도 기준을 설정했습니다.

SETI@home은 분산 컴퓨팅 모델을 사용하여 많은 개인 컴퓨터가 동시에 데이터를 처리할 수 있도록 했습니다. 이는 수집된 방대한 양의 정보를 분석하는 데 필수적이었습니다. 프로젝트의 성공은 초기 예상보다 뛰어나, 백만 명 이상의 자원봉사자를 끌어모았습니다.

현재 SETI의 노력은 광범위한 하늘 스캔보다는 특정 별에 더 집중하고 있지만, 첨단 기술을 활용한 새로운 크라우드소싱 프로젝트가 데이터를 분석할 가능성이 있습니다. 이는 SETI@home의 발견을 다시 살펴보는 계기가 될 수 있습니다. 전반적으로 외계 지능을 발견하지는 못했지만, 이 프로젝트는 SETI 분야에 큰 기여를 했으며, 향후 탐색의 기초를 마련했습니다.

지난 1년 동안, 저는 Tavus에서 AI가 대화의 타이밍을 처리하는 방식을 개선해왔습니다. 오늘, 우리는 가장 진보된 대화 흐름 모델인 Sparrow-1을 출시합니다.

주요 특징으로는, 발언자가 누군지를 예측하는 기능이 있습니다. 단순히 말이 끝나는 시점만을 파악하는 것이 아닙니다. 이 모델은 자동 음성 인식(ASR) 없이 직접 오디오와 작업할 수 있습니다. 또한, 침묵으로 인한 지연 없이 사람처럼 자연스러운 응답을 제공합니다. 지연 시간이 매우 짧아 중단 없이 원활한 대화를 보장합니다. 테스트 결과, Sparrow-1은 실제 대화의 타이밍에서 다른 모든 모델보다 뛰어난 성능을 보였습니다.

자세한 내용은 제 전체 글을 통해 확인하실 수 있습니다.

클로드 코워크는 앤트로픽이 출시한 AI 도구로, 간접 프롬프트 주입이라는 방법을 통해 공격자가 파일을 훔칠 수 있는 취약점이 발견되었습니다. 이 문제는 클로드의 코드 실행 환경에서 해결되지 않은 결함에서 비롯됩니다. 이 취약점은 코워크가 출시되기 전에 클로드.ai 채팅에서 처음 발견되었으며, 아직 수정되지 않았습니다.

사용자들은 코워크가 인터넷에 접근할 수 있기 때문에 위험이 있는 연구 도구라는 점에 유의해야 합니다. 그러나 전문가들은 일반 사용자에게 이러한 공격을 나타내는 의심스러운 활동을 인식하라고 기대하는 것은 불공평하다고 생각합니다. 앤트로픽은 사용자가 데스크톱을 정리하기 위해 코워크를 사용할 때 민감한 로컬 파일에 대한 접근 권한을 부여하지 말 것을 권장하고 있습니다.

공격 과정은 피해자가 숨겨진 프롬프트 주입이 포함된 파일을 업로드하는 것으로 시작됩니다. 이 파일은 코워크를 조작하여 기밀 파일을 공격자의 계정으로 전송하게 만들 수 있습니다. 이 과정은 인간의 승인 없이도 이루어질 수 있습니다. 이 취약점 덕분에 공격자는 네트워크 제한을 우회할 수 있으며, 앤트로픽 API는 시스템에서 신뢰받기 때문입니다.

또한, 클로드 오퍼스 4.5는 다소 더 강인하지만 여전히 유사한 방법으로 악용될 수 있습니다. 기사에서는 클로드가 잘못된 형식의 파일에 대한 문제도 가지고 있어 서비스 거부 공격으로 이어질 수 있다고 언급하고 있습니다.

전반적으로 코워크가 다양한 업무 관련 기능과 상호작용함에 따라 민감한 데이터를 적절한 검토 없이 처리할 위험이 증가하고, 사용자들은 프롬프트 주입 공격에 취약해질 수 있습니다. 사용자들은 다른 서비스와의 연결을 설정할 때 특히 주의할 것을 권장합니다.

Remails는 유럽의 메일 전송 에이전트(MTA)로, 조직들이 주요 기술 회사에 의존하지 않고 자동화된 이메일을 보낼 수 있도록 돕기 위해 설계되었습니다. 비밀번호 재설정이나 주문 확인과 같은 이메일을 쉽게 보낼 수 있는 서비스로, 유럽 내에서 로컬 이메일 서비스에 대한 수요가 증가함에 따라 개발되었습니다.

이 프로젝트는 창립자가 유럽에 완전히 호스팅된 신뢰할 수 있는 MTA를 만들기 위해 도움을 요청하면서 시작되었습니다. 팀은 단일 가상 사설 서버(VPS)에서 간단한 설정을 통해 초기 버전을 신속하게 구축하는 데 집중했습니다. 개발이 진행됨에 따라, 그들은 Kubernetes를 활용한 보다 견고한 인프라로 전환했습니다. Kubernetes는 애플리케이션의 높은 가용성과 효율적인 관리를 가능하게 합니다.

Remails 시스템은 두 가지 주요 부분으로 구성되어 있습니다. 하나는 자격 증명을 관리하는 웹 인터페이스이고, 다른 하나는 이메일을 송수신하는 MTA입니다. 개발 팀은 데이터 가용성과 수신 이메일을 신속하게 처리하는 능력을 우선시했으며, 발신 이메일은 약간의 지연을 감수할 수 있도록 설계했습니다.

주요 도전 과제 중 하나는 발신 IP 주소를 관리하여 이메일이 사용자들의 받은 편지함에 도달하도록 하는 것이었습니다. 이를 해결하기 위해, 각 이메일이 어떤 IP 주소에서 발송되는지를 제어할 수 있는 시스템을 구현하여 평판 관리를 강화했습니다.

아키텍처는 구성 요소 간의 통신을 위한 중앙 메시지 버스와 IP 주소를 효과적으로 관리하는 시스템을 포함하도록 발전했습니다. 이러한 설정은 높은 가용성을 보장하고, 자사 IP 범위에서 신뢰할 수 있는 이메일 발송을 가능하게 합니다.

현재 Remails는 공개 베타 상태로, 월 최대 3,000개의 이메일을 무료로 제공하는 플랜을 운영하고 있으며, 향후 이메일 알림 및 개선된 개인정보 보호 기능과 같은 추가 기능을 계획하고 있습니다. 유럽 이메일 솔루션에 관심 있는 사용자들은 이를 시도해 보기를 권장합니다.

이 글은 크기와 분야가 중요하지 않다는 점을 강조합니다. 즉, 주제가 그 규모나 집중하는 영역에 관계없이 보편적으로 적용될 수 있음을 암시합니다.

파울 케러와 알렉스 게이너는 10년 이상 파이썬 암호화 라이브러리인 pyca/cryptography를 유지해왔으며, 이 과정에서 OpenSSL에 의존해 왔습니다. 최근 그들은 OpenSSL의 개발에 대한 우려를 표명하며 몇 가지 중요한 문제를 지적했습니다.

첫째, 성능 문제입니다. OpenSSL 3는 1.1.1 버전에 비해 성능이 크게 저하되었으며, 특히 키 로딩과 인증서 파싱에서 두드러집니다. 저자들은 자신들이 Rust로 구현한 경우 성능이 훨씬 더 우수하다는 점을 언급했습니다.

둘째, 복잡성과 API 변화입니다. OpenSSL 3는 복잡한 API 변경을 도입하여 사용과 이해가 더 어려워졌습니다. 새로운 OSSL_PARAM 시스템은 함수 호출을 복잡하게 만들어 코드가 장황해지고 가독성이 떨어지게 했습니다. 이로 인해 개발자들이 OpenSSL을 다루는 데 더 많은 어려움을 겪고 있습니다.

셋째, 테스트와 검증의 부족입니다. OpenSSL은 충분한 테스트를 우선시하지 않아 중요한 버그가 발견되지 않고 넘어가는 경우가 많았습니다. 그들의 지속적 통합(CI) 시스템은 신뢰할 수 없어서, 알려진 문제가 있는 코드가 병합되는 일이 발생했습니다.

넷째, 메모리 안전성 문제입니다. OpenSSL은 성능과 안전성을 개선할 수 있는 안전한 프로그래밍 언어를 사용하려는 노력을 하지 않았습니다. 저자들은 라이브러리의 많은 부분을 Rust로 전환하여 성능과 보안을 모두 향상시켰습니다.

마지막으로, 미래 방향에 대한 고민입니다. 저자들은 이러한 우려로 인해 OpenSSL에 대한 의존도를 줄이고 LibreSSL이나 BoringSSL과 호환되는 새로운 기능을 개발할 계획입니다. 또한 OpenSSL 지원을 완전히 중단하는 것도 고려하고 있으며, 다른 암호화 라이브러리를 대안으로 탐색하고 있습니다.

저자들은 이러한 문제를 해결하는 것이 암호화 구현의 보안과 기능에 매우 중요하다고 강조하며, OpenSSL 프로젝트에 기여하여 개선 방향을 도울 것을 권장하고 있습니다.

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이 블로그 글은 아케이드 마작 게임의 특수성을 다루며, 특히 일본의 스트립 마작 게임의 기술적 측면과 역사에 초점을 맞추고 있습니다. 주요 내용을 간단히 정리하면 다음과 같습니다.

마작은 일본에서 인기 있는 타일 기반 게임으로, 주로 아케이드에서 즐깁니다. 최초의 아케이드 마작 게임은 '잔퓨터'로, 게임 플레이를 위한 전용 버튼을 도입했습니다.

게임 플레이 방식은 플레이어가 타일을 관리하며 특정 규칙에 따라 손을 완성하는 것입니다. 이를 위해 다양한 조작 방식이 있으며, 승리를 위해 '콜'을 하는 방법도 있습니다.

마작 게임은 JAMMA 표준과는 다른 독특한 컨트롤러와 핀 배치를 사용합니다. 따라서 아케이드 설치를 위해 특별한 어댑터가 필요합니다.

마작 게임의 오디오 처리 방식은 제조사에 따라 다르며, 이로 인해 슈퍼건(아케이드 하드웨어)과 연결할 때 문제가 발생할 수 있습니다.

스트립 마작 게임인 '미라지 유주 마작덴'은 일본 게임의 특정 시대를 반영합니다. 이 시기에는 성적인 내용이 더 수용되었지만 여전히 도덕적 비판을 받았습니다. 이 게임은 악마에 사로잡힌 여성들을 마작을 통해 물리치는 내용을 담고 있습니다.

'미라지 유주 마작덴'은 난이도가 높아 컴퓨터가 조종하는 상대에게 유리하며, 전략적인 방어보다는 빠른 플레이를 보상합니다.

저자는 이러한 게임을 집에서 복잡한 시스템으로 플레이하는 것을 추천하지 않으며, 대부분의 마작 타이틀은 MAME과 같은 소프트웨어에서 잘 에뮬레이션된다고 언급합니다. 글은 게임의 하드웨어 문제에 대한 유머러스한 언급과 게임에 등장하는 컴퓨터를 식별하는 도전으로 마무리됩니다.

저자는 Claude Code와 같은 AI 코딩 에이전트를 사용할 때 민감한 정보에 대한 접근을 보다 효과적으로 제한하는 방법에 대해 논의합니다. 전용 사용자 계정을 만드는 대신, 사용의 어려움과 보안 위험이 따르기 때문에 Bubblewrap을 사용하여 샌드박스를 만드는 것을 추천합니다. Bubblewrap은 Docker보다 간단하며 보안 통제를 더 잘 제공합니다.

Bubblewrap의 장점은 잠재적으로 신뢰할 수 없는 코드를 안전하게 실행할 수 있도록 민감한 파일과 시스템 자원으로부터 격리해 준다는 점입니다. 복잡한 설정 없이도 명령을 쉽게 실행할 수 있습니다. 그러나 신뢰할 수 없는 코드를 실행하는 것은 민감한 정보를 노출할 수 있는 위험이 있습니다. Bubblewrap은 민감한 파일과 명령에 대한 접근을 제한함으로써 이러한 위험을 방지합니다.

Bubblewrap을 사용하는 것이 Anthropic과 같은 공급업체의 구현에 의존하는 것보다 바람직한 이유는 보안 조치를 스스로 통제할 수 있기 때문입니다. 이 글에서는 Bubblewrap을 설치하고 사용하는 기본 명령어와 함께 Claude Code를 위한 샌드박스 환경을 설정하는 방법에 대한 자세한 예시를 제공합니다. 저자는 사용자가 공급업체에만 의존하지 말고 스스로 보안을 이해하고 관리할 것을 권장하며, 코딩 에이전트를 다루는 데 있어 자립의 중요성을 강조합니다.

또한 저자는 안전한 코딩 관행과 관련된 프리랜스 기회를 위해 독자들과 연결되기를 초대합니다.

한 전자상거래 웹사이트의 관리자가 특정 IP 주소에서 발생하는 봇 트래픽의 급증을 경험하고 있습니다. 주로 한두 개의 IP 주소에서 매일 수백 건의 요청이 들어오고 있습니다. 이 IP 주소들은 역 DNS 조회를 통해 확인할 수 없으며, 그 중 하나의 IP 주소는 미국 전역과 싱가포르에 있는 여러 데이터 센터에서 발생하는 것으로 보입니다. 요청은 여러 도시에서 분산되어 있어 상당한 활동을 나타내고 있습니다. 관리자는 이 문제에 대한 통찰이나 아이디어를 찾고 있습니다.

저자는 webctl을 개발하여 간단한 도구인 curl과 더 복잡한 자동화 프레임워크인 Playwright 사이의 간극을 메우고자 했습니다. 이들은 회사의 인트라넷에서 작업을 관리하기 위해 AI의 필요성을 느꼈고, 이를 위해서는 단일 로그인(SSO)을 위한 지속적인 쿠키 관리와 칸반 보드에서 데이터를 스크랩할 수 있는 기능이 필요했습니다.

webctl의 주요 기능은 다음과 같습니다.

첫째, 필터링된 출력 기능을 통해 사용자는 표준 도구를 사용하여 AI에 전송되는 데이터를 제어할 수 있어 더 관련성 높은 맥락을 제공합니다. 둘째, 데몬 아키텍처를 통해 간단한 명령을 실행하는 동안 브라우저 상태(쿠키 및 세션 등)를 유지하기 위해 백그라운드 프로세스를 실행합니다. 셋째, 의미 기반 타겟팅 기능을 사용하여 불안정한 CSS 선택자 대신 ARIA 역할을 이용해 요소를 타겟팅하여 더 나은 안정성을 제공합니다.

저자는 상태 지속성 기능이 아직 실험적이지만, 이 디자인이 효율적인 로컬 에이전트를 만드는 유망한 접근 방식이라고 믿고 있습니다. 이를 통해 사실상 "터미널을 위한 Playwright"와 같은 기능을 구현할 수 있습니다.

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라즈베리 파이가 AI HAT+ 2라는 새로운 제품을 출시했습니다. 가격은 130달러입니다. 이 장치는 Hailo 10H 칩과 8GB의 RAM을 탑재하고 있어, 로컬 AI 모델을 독립적으로 실행할 수 있습니다. 이를 통해 라즈베리 파이의 주 CPU와 메모리를 여유롭게 사용할 수 있습니다. Hailo 칩은 효율적이지만, 전력 소비 측면에서 라즈베리 파이의 CPU에 비해 성능에 한계가 있습니다.

AI HAT+ 2는 컴퓨터 비전과 LLM 추론 같은 작업을 처리할 수 있지만, 모든 사용자에게 최적의 선택은 아닐 수 있습니다. 8GB의 RAM은 더 복잡한 모델을 실행하기에는 부족할 수 있으며, 16GB RAM을 가진 라즈베리 파이는 이러한 모델을 더 효과적으로 실행할 수 있습니다.

이 장치는 주로 비전 처리와 추론이 필요한 전력 제약 환경에서의 특수한 용도에 적합합니다. 그러나 원래의 AI HAT이나 AI 카메라와 같은 대안 제품들은 비슷한 기능을 더 저렴한 가격에 제공합니다. 전반적으로 AI HAT+ 2는 새로운 기능을 제공하지만, 대부분의 사용자에게 기존 옵션보다 크게 나은 성능을 보이지는 않을 것으로 보입니다.

저자는 AI의 발전으로 인해 기술 작가를 줄이거나 고용을 피한 사람들에게 이는 큰 실수라고 경고합니다. AI는 사용자 요구를 이해하고, 공감하며, 의미 있는 문서를 만드는 과정과 같은 기술 작문의 필수적인 인간 요소를 대체할 수 없다고 강조합니다. AI가 생성한 문서는 종종 깊이, 정확성, 책임감이 부족해 심각한 문제를 초래할 수 있습니다.

저자는 기술 작가를 대체하는 대신 AI 도구로 보완할 것을 주장합니다. 적절한 자원과 교육을 제공함으로써 기업은 생산성을 높이고 문서의 품질을 개선할 수 있습니다. 메시지는 분명합니다. 기술 작가는 사용자들이 제품을 이해하는 데 도움을 주는 명확하고 효과적인 문서를 만드는 데 필수적입니다. 저자는 의사 결정자들에게 기술 작가에 대한 입장을 재고하고 복잡한 정보를 접근 가능한 콘텐츠로 변환하는 데 있어 그들의 중요성을 인식할 것을 촉구합니다.

크리스티나 바우만은 앙크로네스, 즉 하나님께 헌신하기 위해 고립된 삶을 선택한 여성들의 삶에 대해 이야기합니다. 이 여성들은 작은 방에 "묻히기" 전에 주교의 승인과 후원자의 재정 지원을 받아야 합니다. 그들은 인간과의 접촉 없이, 하인과 고양이 외에는 아무와도 만나지 않고 생활합니다.

앙크로네스가 되는 과정은 '인클로저'라는 의식을 포함합니다. 이 의식에서 그들은 세상에 공식적으로 죽은 것으로 선언됩니다. 비록 고립된 삶을 살지만, 앙크로네스는 외부와의 연결을 유지하며, 벽 너머의 사람들에게 조언과 지원을 제공합니다.

앙크로네스는 '안크레네 위세'라는 안내서에 명시된 특정 규칙을 따라야 했습니다. 그들은 고기를 먹지 않거나 특정한 날에는 말을 하지 않으며, 고양이 외의 애완동물을 가질 수 없었습니다. 앙크로네스가 되는 선택은 여성의 선택지가 제한적이었던 시기에 중요한 의미를 가졌으며, 자율성을 제공할 수 있었습니다. 줄리안 오브 노리치와 같은 많은 여성들은 이 시간을 영적 글쓰기에 활용했습니다.

바우만은 앙크로네스의 삶이 중세 시대 여성들에게 급진적인 선택이었다고 강조합니다. 이는 그들의 헌신을 반영하며, 이 생활 방식을 통해 얻을 수 있는 독특한 자유를 보여줍니다.

저자는 Windows 11에 대한 불만으로 인해 리눅스에서 윈도우 소프트웨어를 실행할 수 있게 해주는 도구인 Wine을 실험하고 있습니다. 이 과정에서 시스템 호출(syscalls)에 대해 이야기합니다. 시스템 호출은 운영 체제가 애플리케이션에 제공하는 서비스로, 파일 읽기나 메모리 할당과 같은 기능을 포함합니다.

윈도우에서는 애플리케이션이 일반적으로 WinAPI를 사용하여 운영 체제와 상호작용하는 반면, 리눅스에서는 직접 시스템 호출을 사용합니다. 이러한 차이는 Wine에게 도전 과제가 됩니다. 일부 윈도우 프로그램은 WinAPI를 우회하고 직접 시스템 호출을 사용하기 때문에 Wine에서 실행할 때 충돌이 발생할 수 있습니다.

이 점에 흥미를 느낀 저자는 윈도우 프로그램이 리눅스 시스템 호출을 사용할 수 있는지 테스트해보았습니다. 그는 Wine에서 실행되는 동안 리눅스 시스템 호출을 성공적으로 호출하는 간단한 프로그램을 만들었습니다. 비록 이 접근 방식이 실용적이지는 않지만, 저자는 이러한 "프랑켄슈타인" 프로그램이 존재할 수 있다는 점이 재미있다고 느꼈습니다.

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tprof는 Python 3.12 이상에서 사용할 수 있는 새로운 프로파일링 도구로, 전체 프로그램을 분석하는 대신 특정 함수의 성능을 측정하는 데 중점을 둡니다. 이를 통해 변경 사항이 성능을 개선했는지 더 쉽게 빠르게 확인할 수 있습니다.

tprof의 주요 기능 중 하나는 특정 함수의 성능을 측정할 수 있는 기능입니다. 이를 통해 일반적으로 프로파일링과 관련된 오버헤드를 줄일 수 있습니다. 또한 비교 모드를 통해 두 함수의 성능을 비교할 수 있으며, 이를 통해 한 함수가 기준에 비해 얼마나 빠르거나 느린지를 확인할 수 있습니다. 예를 들어, before()와 after()라는 두 함수가 있을 때, tprof를 사용하면 after()가 훨씬 더 빠르다는 것을 알 수 있습니다.

tprof는 Python 코드 내에서 컨텍스트 관리자나 데코레이터로 사용할 수 있어 특정 코드 블록을 쉽게 프로파일링할 수 있습니다. 이 도구는 Python의 새로운 sys.monitoring API를 사용하여 함수 실행을 효율적으로 추적하며, 프로그램의 나머지 부분에 미치는 성능 영향을 최소화합니다.

Python 코드를 최적화하는 데 관심이 있다면, PyPI에서 tprof를 설치할 수 있습니다.

딥러닝 네트워크에서 헤시안 행렬의 역행렬을 벡터에 효과적으로 적용할 수 있습니다. 일반적으로 이 과정은 많은 계산 시간을 소모하는데, 이는 층의 수에 세제곱으로 비례합니다. 하지만 실제로는 훨씬 더 빠르게 수행할 수 있으며, 이는 층의 수에 선형적으로 비례합니다. 이러한 효율성은 헤시안의 특별한 구조 덕분에 가능하며, 이를 통해 계산이 간단해집니다. 사용되는 방법은 역전파와 유사하며, 헤시안-벡터 곱을 계산하기 위한 Pearlmutter의 이전 아이디어에 기반하고 있습니다. 이 접근 방식은 확률적 경량 하강법을 개선하기 위한 전처리기로도 유용할 수 있습니다.

이 글에서는 인공지능의 발전, 특히 Claude Code와 같은 도구들로 인해 소프트웨어 개발 환경이 어떻게 급격히 변화했는지를 다루고 있다. 전통적으로 아이디어를 생성하는 것은 쉬운 일이지만, 이를 실행하는 데는 기술과 헌신, 노력이 필요하다는 믿음이 있었다. 그러나 인공지능 덕분에 아이디어를 완전한 제품으로 전환하는 과정이 훨씬 쉬워지고 빨라져 실행의 가치가 줄어들고 있다.

저자는 휴식 시간 동안 세 개의 완전한 소프트웨어 프로젝트를 만든 경험을 공유하며, 인공지능이 테스트 작성과 기능 구축 같은 작업을 신속하게 처리한 점을 강조한다. 이러한 변화는 이제 아이디어를 거의 즉시 복사하고 구현할 수 있게 되어, 무언가를 처음으로 만드는 것의 경쟁 우위가 감소하고 있음을 의미한다.

이 글은 이러한 변화에 대해 복잡한 감정을 표현한다. 소프트웨어 개발이 깊은 지식과 기술을 요구하던 시절에 대한 향수, 코드보다는 문제에 집중할 수 있는 편리함에 대한 기대, 그리고 소프트웨어 엔지니어의 미래 역할에 대한 혼란이 그것이다.

현재 중요한 핵심 사항은 다음과 같다. 첫째, 반복 속도: 사용자 피드백에 빠르게 적응하는 것이 중요하다. 둘째, 취향: 누구나 소프트웨어를 만들 수 있으므로 무엇을 만들어야 할지 아는 것이 더 가치 있게 되었다. 셋째, 배포: 혼잡한 시장에서 주목받고 신뢰를 얻는 것이 필수적이다. 넷째, 문제 선택: 해결해야 할 실제 문제를 식별하는 능력은 여전히 중요한 기술이다.

저자는 미래의 성공적인 제작자들이 단순히 코드를 작성하는 것이 아니라, 올바른 문제를 찾고 더 빠르게 반복하는 데 집중할 것이라고 결론짓는다.