저자는 이미지를 ASCII 아트로 변환하는 렌더러를 개발했습니다. 이 렌더러는 선명한 가장자리와 명확한 문자 표현을 목표로 하고 있으며, 정적 이미지와 애니메이션 이미지 모두를 처리할 수 있습니다. 다양한 색상 간의 대비를 강화하여 시각적으로 더 잘 구분할 수 있도록 합니다.

저자는 ASCII 렌더링에서 선명한 가장자리의 중요성을 강조합니다. 다른 예시와 비교했을 때, ASCII 문자를 픽셀처럼 처리하면 가장자리가 흐릿해지는 경우가 많습니다. ASCII 아트는 그리드를 사용하며, 각 셀에는 하나의 문자가 들어갑니다. 이 과정에서는 원본 이미지에서 밝기 값을 계산하여 어떤 ASCII 문자를 사용할지 결정합니다.

전통적인 방법은 이웃 샘플링으로 인해 톱니 모양의 가장자리를 초래하는 경우가 많습니다. 저자는 여러 샘플을 평균내어 더 부드러운 가장자리를 만들기 위해 슈퍼샘플링 기법을 도입했지만, 여전히 흐릿하게 보일 수 있다고 언급합니다. 저자는 ASCII 문자의 고유한 형태를 활용하여 렌더링 품질을 개선할 것을 제안합니다. 문자 형태를 샘플링 벡터로 정량화함으로써, 렌더러는 이미지의 윤곽에 더 잘 맞는 문자를 선택할 수 있습니다.

가장자리에서 대비를 강화하는 기술도 소개되어, 전환을 더 선명하게 하고 전체 가독성을 향상시킵니다. 이는 전역 대비와 방향성 대비 향상을 포함합니다. 저자는 렌더링 프로세스의 속도를 최적화하는 방법에 대해서도 논의하며, 캐싱 기법과 GPU 가속을 활용하여 샘플링과 처리를 개선합니다.

이 프로젝트의 목표는 문자 형태와 대비를 고려하여 고품질의 시각적으로 매력적인 ASCII 아트를 만드는 것입니다. 또한 실시간 렌더링을 위한 효율적인 성능을 보장하는 것도 중요합니다.

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기술 자문 분야에서는 시니어 개발자 옹호자가 엔지니어링의 효과성과 명확성을 높이는 데 적극적으로 기여하는 팀원입니다. 기술 자문가는 아키텍처와 제품 결정에서 위험을 최소화하기 위해 동료 평가를 제공합니다.

제품 및 배달 부문에서는 사용자에게 기능적인 소프트웨어를 신속하게 제공하는 데 중점을 두고, 가정이 아닌 실제 증거를 바탕으로 개선 방향을 설정합니다.

맞춤형 소프트웨어 개발에서는 팀의 역량을 장기적으로 향상시키는 고품질의 유지보수 가능한 소프트웨어 솔루션을 제공합니다.

최근 기사에서는 개발자 옹호자의 변화하는 역할, 개발자에 대한 존중, 개발자 조언의 중요성, 효과적인 기술 관행 등을 다루고 있습니다.

더 많은 내용을 탐색해보면 핀테크를 주제로 한 텔레노벨라와 소프트웨어 개발 영웅들의 이야기를 포함하고 있습니다.

"안녕하세요"라는 단어는 600년 이상의 역사를 가지고 있으며, 1826년 코네티컷의 한 신문에 처음 인쇄된 기록이 있습니다. 오늘날 다양한 상황에서 흔히 사용되지만, 그 기원에 대해서는 여러 가지 의견이 있습니다. 이 단어는 고대 고지 독일어 "halâ"에서 유래했거나 사냥할 때 사용하는 "halloo"에서 온 것일 수 있습니다. "안녕하세요"의 발음과 변형은 사람의 나이, 국적, 기분을 나타낼 수 있습니다.

각 문화마다 고유한 인사말이 있으며, 이는 사회적 규범을 반영합니다. 일부 언어에서는 인사말이 작별 인사로도 사용됩니다. 예를 들어, 하와이의 "알로하"는 애정을 표현하고, 이탈리아어의 "차오"는 "안녕"과 "잘 가"라는 두 가지 의미를 가집니다.

디지털 시대에 접어들면서 기술은 우리가 서로 인사하는 방식을 변화시켰습니다. 문자 메시지와 소셜 미디어의 발달로 이모지나 창의적인 철자법과 같은 새로운 형태의 "안녕하세요"가 생겨났고, 전통적인 인사는 생략되기도 합니다. 이러한 변화에도 불구하고 인사의 본질은 여전히 동일합니다. 그것은 상대방의 존재를 인정하고 인정을 요청하는 것입니다.

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Langfuse가 ClickHouse에 인수되었지만, Langfuse의 주요 목표는 변하지 않았습니다. 이 플랫폼은 계속해서 오픈 소스이며, 사용자가 직접 호스팅할 수 있는 형태로 유지됩니다. 사용자에게 즉각적인 변화는 없지만, ClickHouse의 지원 덕분에 Langfuse는 성능과 신뢰성을 더 빠르게 개선할 수 있게 됩니다.

변하지 않는 점은 Langfuse가 오픈 소스와 자체 호스팅 가능성을 유지하며 라이센스에 변화가 없다는 것입니다. Langfuse Cloud는 기존과 같이 운영되며, 동일한 제품과 지원 채널을 유지합니다.

개선되는 점은 ClickHouse의 엔지니어링 팀과의 협업을 통해 성능과 신뢰성이 향상된다는 것입니다. 또한, 규정 준수와 보안 측면에서도 더 빠른 발전이 이루어질 것입니다. ClickHouse의 고객 지원 지식을 활용하여 사용자에게 더 나은 서비스를 제공할 수 있는 기회도 생깁니다.

Langfuse의 역사는 LLM 애플리케이션 배포에서 발생하는 문제를 해결하기 위한 제품을 개발하는 데 있습니다. 사용자 수요가 증가함에 따라 더 나은 확장을 위해 ClickHouse로 전환했습니다. Langfuse 팀은 ClickHouse 아래에서 플랫폼 개선에 계속 집중하며 모니터링, 워크플로우, 성능 및 사용자 경험을 향상시키는 작업을 이어갈 것입니다.

결론적으로, Langfuse 사용자들은 현재 제품이나 라이센스에 변화 없이 지속적인 지원과 개선을 기대할 수 있습니다. 이번 인수는 플랫폼을 강화하고 커뮤니티에 더 나은 서비스를 제공하기 위한 목적을 가지고 있습니다.

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1979년 9월 16일, 두 가족이 자작 열기구를 이용해 동독에서 서독으로 성공적으로 탈출했습니다. 이 탈출은 1년 이상 준비한 결과로, 첫 시도가 실패하면서 당국의 주목을 받게 된 후 세 가지 다른 열기구를 제작하고 시험하는 과정을 거쳤습니다.

가족들은 피터 스트렐지크와 귄터 베첼의 주도로 여러 어려움에 직면했습니다. 열기구를 만들기 위한 재료를 구하는 것부터 시작해, 비행을 위한 설계를 수정하는 일까지 많은 노력이 필요했습니다. 1979년 7월에 있었던 첫 번째 탈출 시도는 국경에 가까운 곳에 착륙하면서 조기에 끝났습니다. 동독 당국에 쫓기게 된 그들은 두 번째 시도를 위해 더 큰 열기구를 제작하기로 결정했습니다.

탈출이 성공한 날 밤, 그들은 열기구를 발사하고 약 28분 동안 비행하며 최대 2,500미터의 고도에 도달했습니다. 그들은 탐지를 피하고 안전하게 서독에 착륙했지만, 한 참가자는 경미한 부상을 입었습니다.

탈출 이후 동독은 국경 보안을 강화하고 탈출자 가족 중 일부를 체포하여 다른 사람들이 탈출을 시도하지 못하도록 했습니다. 스트렐지크 가족은 스태지의 압박으로 인해 결국 스위스로 이주했으며, 베첼 가족은 바이에른에 남았습니다. 그들의 이야기는 영화로도 제작되었고, 현재 그들이 사용한 열기구는 박물관에 전시되어 있습니다.

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2026년 1월 12일, 디트로이트 레드윙스는 세르게이 페도로프의 상징적인 91번 유니폼을 은퇴시키며 구단의 100주년 기념 행사를 진행할 예정이다. 페도로프는 팀 역사에서 중요한 선수로, 1990년 7월 23일 20세의 나이에 소련을 탈출해 디트로이트에서 NHL 경력을 시작했다.

그의 탈출은 철저한 계획과 짐 라이트스와 같은 사람들의 도움으로 이루어졌다. 페도로프는 가족을 두고 떠나는 것에 대한 두려움과 어려움에 직면했지만, 결국 NHL에서 뛰고자 하는 꿈을 쫓기로 결심했다. 그의 여정은 다른 러시아 선수들과 함께 미국 하키에 큰 영향을 미쳤고, 레드윙스의 성공에도 기여했다.

페도로프의 탈출 이야기는 키스 게이브의 책 "러시안 파이브"에 자세히 담겨 있으며, 이 책은 다큐멘터리로도 제작되었다. 레드윙스가 페도로프를 기리려는 계획은 그가 팀과 스포츠에 남긴 지속적인 영향을 반영한다.

클라우드플레어가 웹 개발을 개선하기 위해 아스트로라는 회사를 인수했습니다. 이번 인수는 고성능 웹사이트를 더 빠르게 만들기 위한 목적입니다. 이는 클라우드플레어가 서비스 향상과 개발자들이 더 나은 웹 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원하기 위한 전략의 일환입니다.

이탈리아가 마이크로소프트의 액티비전 블리자드에 대해 두 건의 조사를 시작했습니다. 이 조사는 인기 모바일 게임인 디아블로 이모탈과 콜 오브 듀티 모바일이 "오해를 불러일으키고 공격적인" 판매 방식을 사용하고 있다는 주장에 기반하고 있습니다. 경쟁 규제 기관인 AGCM은 이 게임들이 특히 어린이들 사이에서 긴 게임 세션과 인게임 구매를 유도하는 방식에 주목하고 있습니다.

AGCM은 이 게임들이 무료로 플레이할 수 있다고 광고되지만, 실제로는 인게임 구매가 포함되어 있어 미성년자를 포함한 플레이어들이 의도치 않게 더 많은 돈을 쓰게 만들 수 있다고 지적합니다. 예를 들어, 디아블로 이모탈에서는 플레이어가 최대 200달러까지 아이템과 화폐를 구매할 수 있습니다.

또한 AGCM은 게임의 부모 통제 설정을 조사하고 있습니다. 이 설정이 미성년자가 구매를 하거나 제한 없이 오랜 시간 동안 게임을 할 수 있게 할 가능성이 있기 때문입니다. 개인 정보와 관련해서도 우려가 제기되고 있습니다. 게임이 사용자에게 개인 데이터에 대한 모든 동의 옵션에 동의하도록 유도하는 것으로 보이기 때문입니다. AGCM은 이러한 관행이 소비자 보호 규정을 위반할 수 있다고 믿고 있으며, 특히 게임 중독과 관련된 민감한 분야에서 문제가 될 수 있다고 강조하고 있습니다. 액티비전 블리자드는 이러한 주장에 대해 아직 응답하지 않았습니다.

2020년 10월, 핀란드의 정신 건강 서비스인 바스타모에서 해커가 33,000명의 개인 치료 기록에 접근해 정보를 비밀로 유지해 달라는 대가로 몸값을 요구했습니다. 피해자 중 한 명인 티나 파리카는 200유로의 비트코인을 지불하지 않으면 자신의 가장 개인적인 치료 노트를 공개하겠다는 협박 이메일을 받았습니다. 이 사건은 어린이를 포함한 많은 취약한 개인에게 영향을 미쳤고, 피해자들 사이에서 불안, 트라우마, 심지어 자살로 이어지는 결과를 초래했습니다.

해커는 알렉산테리 키비마키로 확인되었으며, 그는 과거 해킹과 갈취 시도로 악명 높은 사이버 범죄의 경력을 가지고 있었습니다. 바스타모의 보안 조치가 미비하여 해커가 민감한 환자 데이터를 쉽게 접근할 수 있었습니다. 키비마키는 처음에 몸값을 요구했지만 지불되지 않자 환자 기록을 온라인에 공개했습니다. 이 사건은 디지털 시대의 개인 정보 보호와 보안에 대한 심각한 우려를 불러일으켰습니다.

키비마키는 결국 체포되어 여러 혐의로 유죄 판결을 받았고, 그 중에는 중범죄로 인한 사생활 침해가 포함되어 있어 6년 3개월의 징역형을 선고받았습니다. 일부 피해자들은 그에게 분노를 느꼈지만, 많은 이들은 환자 데이터를 보호하지 못한 바스타모의 CEO에게도 실망감을 표했습니다. 이 사건은 개인 및 건강 관련 서비스에 점점 더 의존하게 되는 현대 사회에서 디지털 프라이버시의 지속적인 위험을 강조합니다.

이 글은 "장기적으로 자율 코딩을 확장하는 것"에 대한 논의에 관한 것입니다. 이 주제는 포럼에서 많은 사람들의 관심을 받고 있으며, 그들의 생각과 의견이 공유되고 있습니다. 제공된 링크를 통해 이 주제에 대한 더 많은 정보를 확인할 수 있으며, 사용자들로부터 174개의 댓글이 달릴 정도로 활발한 반응을 얻고 있습니다.

저자는 소프트웨어 산업을 개선하는 데 있어 저수준 프로그래밍의 중요성을 강조합니다. Handmade 커뮤니티는 저수준 프로그래밍이 더 나은 소프트웨어를 만드는 데 필수적이라고 믿고 있으며, 현대 애플리케이션이 종종 느리고 비효율적이라는 점을 지적합니다.

예를 들어, 저자는 수정된 테슬라 모델 3인 '트럭라'를 언급하며 잘못된 기초(또는 기술 스택)에서 시작하는 것이 나쁜 결과를 초래할 수 있음을 설명합니다. 이는 구형 레딧과 비교했을 때 새로운 레딧이 아키텍처 때문에 성능에 어려움을 겪는 것과 유사합니다.

저자는 많은 개발자들이 리액트와 리덕스 같은 고수준 프레임워크에 지나치게 의존하고 있으며, 이로 인해 소프트웨어 성능이 복잡해질 수 있다고 주장합니다. 더 나은 기술 스택을 선택하면 더 반응성이 뛰어난 애플리케이션을 만들 수 있으며, 현재 혁신적인 저수준 옵션이 부족하다는 점을 강조합니다.

또한 저수준 프로그래밍은 종종 어렵고 짜증나는 것으로 인식되지만, 반드시 그런 것은 아니라고 저자는 말합니다. 더 나은 도구와 자원이 저수준 프로그래밍을 더 접근 가능하고 효과적으로 만들어, 견고한 기초 위에 세워진 새로운 형태의 고수준 프로그래밍으로 이어질 수 있다고 믿습니다.

궁극적으로 프로그래머들이 저수준 지식을 활용하여 소프트웨어 품질과 성능을 향상시키는 혁신적인 도구와 플랫폼을 만들 수 있는 것이 목표입니다. Handmade 커뮤니티는 저수준과 고수준 프로그래밍 간의 간극을 메우는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다.

소프트웨어 개발이 발전함에 따라 새로운 트렌드가 나타나고 있습니다. 바로 일회용 소프트웨어입니다. 이는 빠르게 생성되고 사용된 후 버려지는 코드로, 기존의 소프트웨어처럼 오랜 시간 동안 유지보수되는 것이 아닙니다. 전통적으로 소프트웨어는 오랜 사용을 위해 구축되었고, 상당한 초기 투자와 지속적인 유지보수가 필요했습니다. 하지만 몇 분 안에 기능적인 소프트웨어를 생성할 수 있는 코딩 에이전트의 발전으로 인해 장기적인 유지보수의 필요성이 줄어들고 있습니다.

이러한 변화는 "바이브 코딩"이라는 새로운 방식으로 이어집니다. 개발자들은 코드를 완벽하게 만드는 것에 신경 쓰지 않고, 필요한 순간에 빠른 해결책을 만들어냅니다. 기술적 부채를 정리하는 것보다는 현재 필요한 것을 생성하는 데 중점을 둡니다.

이 새로운 일회용 소프트웨어 환경에 적응하기 위해 세 가지 층으로 구성된 아키텍처가 제안됩니다. 첫 번째는 **코어(내구성)**로, 시스템의 안정적인 기반을 형성하며 필수 비즈니스 로직과 데이터 모델을 포함합니다. 이는 오랜 시간 사용할 수 있도록 설계되었습니다. 두 번째는 **커넥터(API)**로, 시스템의 다양한 부분이 소통할 수 있도록 해주는 인터페이스입니다. 이 부분은 일회용 구성 요소를 문제 없이 교체할 수 있도록 완벽해야 합니다. 마지막으로 일회용 레이어가 있습니다. 이는 필요에 따라 교체할 수 있는 빠르게 생성된 코드와 구성 요소를 포함하며, 여기서는 완벽함보다는 기능성에 중점을 둡니다.

이 아키텍처의 핵심 원칙은 "계약 우선 설계"입니다. 개발자들은 일회용 구성 요소를 안내하는 엄격한 API 계약을 만듭니다. 이를 통해 일회용 레이어의 유연성을 유지하면서도 안정적인 코어를 확보할 수 있습니다.

결론적으로, 코딩 기술이 발전함에 따라 소프트웨어의 미래는 더 많은 일회용 요소를 포함할 가능성이 높습니다. 내구성 있는 기반과 유연한 일회용 구성 요소를 효과적으로 통합할 수 있는 시스템이 이 변화하는 환경에서 성공할 가능성이 더 큽니다. 주요 도전 과제는 이러한 변화에 대비할 수 있는 아키텍처를 준비하는 것입니다.

마이크로소프트의 최근 1월 패치 화요일 업데이트로 인해 일부 윈도우 11 PC에서 문제가 발생하고 있습니다. 이로 인해 컴퓨터가 종료되거나 절전 모드로 전환되지 않는 상황이 발생하고 있습니다. 이 문제는 부팅 과정에서 보안을 강화하기 위한 기능인 '시큐어 론치'와 관련이 있습니다. 영향을 받은 사용자들은 컴퓨터를 종료하려고 해도 전원이 계속 켜져 있는 상태입니다.

마이크로소프트는 명령 프롬프트에서 "shutdown /s /t 0" 명령어를 사용해 강제로 종료할 것을 권장하고 있습니다. 또한, 사용자들에게 작업을 저장하고 기기를 종료하여 배터리 소모를 피할 것을 권고하고 있지만, 영향을 받은 기기의 수나 문제 해결 시점에 대한 구체적인 정보는 제공하지 않았습니다.

또한, 업데이트 후 아웃룩이 멈추는 문제에 대한 보고도 있습니다. 전반적으로 업데이트는 보안에 중요하지만, 이번 업데이트는 시스템이 정상적으로 작동하기를 기대하는 사용자들에게 여러 가지 불편한 문제를 초래했습니다.

Let’s Encrypt는 160시간, 즉 약 6일 동안 유효한 단기 인증서의 제공을 발표했습니다. 이러한 인증서는 더 자주 검증을 요구하여 보안을 강화하고, 인증서 취소와 관련된 위험을 줄입니다. 만약 인증서의 개인 키가 유출되면 전통적인 취소 방식은 사용자에게 오랜 시간 동안 위험을 초래할 수 있지만, 단기 인증서는 이러한 위험을 최소화합니다.

구독자는 ACME 클라이언트에서 'shortlived' 프로필을 선택함으로써 단기 인증서를 사용할 수 있습니다. 현재 이 인증서는 기본 옵션으로 설정되어 있지 않지만, 자동 갱신 프로세스를 사용하는 경우 쉽게 전환할 수 있습니다. Let’s Encrypt는 향후 몇 년 내에 기본 인증서 유효 기간을 90일에서 45일로 줄일 계획입니다.

또한 Let’s Encrypt는 이제 IP 주소 인증서도 제공하는데, 이는 도메인 이름 대신 IP 주소에 대한 TLS 연결 인증을 가능하게 합니다. IP 주소의 특성상 이러한 인증서는 단기적이어야 합니다.

이 개발을 지원해 준 오픈 테크놀로지 펀드, 주권 기술 기관 및 기타 후원자들에게 감사의 뜻을 전합니다.

FLUX.2 [klein] 모델 가족이 출시되었습니다. 이 모델들은 현재 가장 빠른 이미지 생성 모델로, 이미지 생성과 편집을 하나의 컴팩트한 디자인으로 결합하여 실시간 성능으로 고품질 결과를 제공합니다. 이 모델들은 0.5초 이내에 이미지를 생성하거나 편집할 수 있으며, 소비자 하드웨어에서도 13GB의 VRAM만으로 작동할 수 있도록 설계되었습니다.

주요 특징으로는 신속한 이미지 생성과 편집이 가능한 서브 초 단위 추론, 다양한 결과를 제공하는 포토리얼리스틱 이미지의 고품질 출력, 텍스트를 이미지로 변환하고 이미지 편집 및 다중 참조 생성을 지원하는 통합 기능이 있습니다. 또한, 이 모델들은 일반적인 GPU에서 실행할 수 있으며, 사용자 맞춤화를 위한 오픈 가중치로 무료로 제공됩니다.

FLUX.2 [klein] 모델 가족은 FLUX.2 [klein] 9B, 품질과 속도에서 뛰어난 플래그십 모델, FLUX.2 [klein] 4B, 지역 개발에 적합한 접근 가능한 모델, 그리고 고급 연구와 맞춤화를 위한 풀 용량 모델인 기본 모델로 구성되어 있습니다.

추가로, 더 빠른 성능과 메모리 사용량 감소를 위한 최적화된 양자화 버전도 제공됩니다. FLUX.2 [klein]은 인터랙티브 비주얼 인텔리전스의 중요한 발전을 나타내며, 실시간 디자인과 콘텐츠 제작에서 새로운 응용 프로그램을 가능하게 합니다.

이 글에서는 인공지능(AI)에서 형식 검증을 사용하는 데 따른 도전과 오해에 대해 다루고 있습니다. 특히 프로그램 합성의 맥락에서 설명하고 있습니다.

형식 검증에 대한 오해가 있습니다. 많은 사람들이 형식 검증이 완벽한 코드를 보장한다고 생각하지만, 저자들은 형식적으로 작성된 코드도 잘못 구성될 수 있으며, 이는 AI 개발에 중대한 영향을 미칠 수 있다고 주장합니다. 전통적인 프로그래밍에서는 실수를 비교적 쉽게 수정할 수 있지만, 형식 증명에서 오류를 수정하는 것은 훨씬 더 복잡하며, 이는 증명의 목표에 대한 더 깊은 문제를 시사할 수 있습니다.

증명을 위한 시스템 모델링 시, 정리 증명기의 한계를 바탕으로 결정을 내려야 합니다. 이로 인해 직관적이고 유지 관리가 쉬운 증명을 만드는 것이 어려워질 수 있습니다. 또한, 검증되는 소프트웨어가 정리 증명기에서 원래 형태와 동일한 의미를 가지도록 보장하는 것은 도전적입니다. 이로 인해 증명이 원래 코드의 동작을 제대로 반영하지 못할 수 있습니다.

증명에 결함이 있을 위험도 존재합니다. 개념을 잘못 정의하거나 코드를 재구현하면 사소하거나 잘못된 증명이 나올 수 있습니다. AI가 특정 요구사항과 충돌하는 공리를 채택할 경우, 실용적인 응용에 유용하지 않은 증명이 나올 수 있습니다. 사용자 전문성에 대한 의존은 매우 중요합니다. AI가 생성한 증명이 정리 증명 시스템의 취약점을 악용할 수 있기 때문입니다.

때때로 증명이 잘못된 주장을 도출할 수 있는 경우도 있어, 이러한 증명을 사용하는 AI 시스템의 보안에 대한 우려가 커집니다. 저자들은 형식 검증이 결코 완벽하다고 가정하지 말 것을 경고하며, 형식적으로 검증된 소프트웨어에도 버그가 있을 수 있음을 강조합니다. 그럼에도 불구하고 저자들은 안전한 프로그램 합성과 형식 방법을 개선하여 AI 보안을 강화하는 작업을 계속하고 있습니다.

형식 검증은 AI의 안전성을 높이는 데 가능성을 지니고 있지만, 완벽한 해결책은 아니며 신중함과 전문성이 필요하다는 점을 강조합니다.

요약이 없습니다.

브루킹스 연구소의 새로운 보고서에 따르면, 현재 학교에서 생성형 인공지능(AI)을 사용하는 위험이 그 이점보다 크다고 합니다. 이 연구는 50개국의 학생, 부모, 교사, 기술 전문가들의 의견을 반영하였으며, AI가 아동의 인지 및 정서 발달에 해를 끼칠 수 있다는 결과를 도출했습니다. AI에 의존하게 되면 문제 해결을 위한 비판적 사고 능력과 창의성이 감소할 수 있습니다.

언어 학습 지원이나 교사의 행정 업무 보조와 같은 장점도 있지만, 보고서는 AI가 학생들이 관계를 형성하고 어려움을 극복하는 능력에 부정적인 영향을 미칠 수 있다고 경고합니다. 또한, 부유한 학교가 더 나은 AI 도구를 구입할 수 있어 교육 불평등이 심화될 위험도 있습니다.

주요 권장 사항으로는 성적보다는 호기심에 중점을 둔 교육, 학생들의 사고를 자극하는 AI 설계, 모든 학교가 양질의 AI 자원에 접근할 수 있도록 보장하는 것이 포함됩니다. 보고서는 AI가 교육에 점점 더 통합됨에 따라 학생들을 보호하기 위한 규제의 필요성을 강조하고 있습니다.

이 글은 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하여 JSON이나 XML과 같은 구조화된 출력을 생성하는 데 있어 직면하는 문제와 해결책에 대해 다룹니다. LLM은 유효한 출력을 생성할 수 있지만, 확률적 특성 때문에 가끔 실패하는 경우가 있어 데이터 추출이나 코드 생성과 같은 작업을 수행하는 개발자들에게는 우려가 됩니다.

이 글에서는 LLM의 자동화 잠재력을 최대한 활용하기 위해 신뢰할 수 있는 구조화된 출력의 필요성을 강조합니다. 개발자를 위한 핸드북이 소개되며, 이 핸드북은 다음과 같은 다양한 주제를 다룹니다.

LLM의 작동 원리를 이해하는 방법, 최적의 도구와 기법을 찾는 방법, 시스템 구축, 배포 및 확장에 대한 팁, 성능과 비용을 최적화하는 방법, 출력 품질을 향상시키는 방법 등이 포함됩니다.

이 핸드북은 구조화된 생성 분야의 빠른 발전을 반영하여 포괄적이고 정기적으로 업데이트되는 자료로 설계되었습니다. 전체를 읽거나 참고 자료로 활용할 수 있습니다. 저자들은 Nanonets-OCR 모델과 오픈 소스 문서 처리 라이브러리에 참여하고 있으며, LLM 개발자 커뮤니티의 업데이트를 위한 뉴스레터도 제공합니다.

한 개발자가 'Microwave'라는 iOS 앱을 만들었습니다. 이 앱은 사용자가 TikTok처럼 짧은 동영상을 탐색하고 게시할 수 있게 해줍니다. 그러나 이 앱은 자체 백엔드 없이 Bluesky/AT 프로토콜의 클라이언트로 작동하며, 기존의 인프라를 활용합니다. 개발자는 폐쇄형 플랫폼이 아닌 개방형 소셜 프로토콜을 사용하여 TikTok과 유사한 경험이 가능한지 확인하고자 합니다.

개발자는 몇 가지 사항에 대한 피드백을 요청하고 있습니다. 첫째, ATproto를 사용한 앱의 사용자 경험(UX)에 대한 의견입니다. 둘째, 클라이언트 전용 접근 방식의 장단점, 예를 들어 콘텐츠 순위, 발견, 그리고 관리 문제에 대한 논의입니다. 셋째, 간과되었을 수 있는 프로토콜의 잠재적 한계에 대한 의견입니다. 마지막으로, 아키텍처와 관련된 우려 사항이나 문제점에 대한 피드백도 필요합니다.

관심 있는 분들은 TestFlight를 통해 앱을 테스트할 수 있습니다.

2025년 7월, 네오다임 팀은 4K 카메라를 장착하고 스마트폰 앱과 연결되는 포텐식 아톰 2 드론을 포함한 다양한 IoT 기기에 대한 보안 연구를 진행했습니다. 이 연구의 목적은 드론의 펌웨어를 분석하고 취약점을 찾아내는 것이었습니다.

펌웨어는 기기를 이해하고 해킹하는 데 매우 중요합니다. 때때로 제조업체의 웹사이트에서 다운로드할 수 있지만, 대부분은 암호화되어 있거나 특정 일련번호가 필요합니다. 접근 방법으로는 JTAG나 UART와 같은 디버그 인터페이스를 사용하는 비침습적인 방법이 있지만, 이러한 방법은 종종 사용할 수 없습니다. NAND 칩을 분리하여 펌웨어를 덤프하는 방법이 일반적이지만, 데이터가 암호화되어 있을 경우 위험할 수 있습니다.

NAND 칩 덤프 과정은 드론의 메인보드에서 NAND 칩을 식별하는 것부터 시작합니다. 칩은 에폭시로 고정되어 있을 수 있으므로 조심스럽게 제거해야 합니다. 그 후, 칩의 통신 프로토콜을 확인해야 합니다(이 경우 SPI).

NAND 칩을 읽는 데는 전문 장비가 있지만, 팀은 호환성과 속도 문제에 직면했습니다. 그래서 ESP32를 사용하여 데이터를 읽는 맞춤형 스크립트를 개발했고, 이를 통해 544 MiB의 펌웨어 덤프를 얻었습니다.

초기 분석 결과, 덤프에는 저작권 정보와 UBI 파일 시스템 이미지 등 인식 가능한 데이터가 포함되어 있었으며, 이는 추가 분석을 위한 귀중한 파일을 포함하고 있을 가능성이 높습니다. 이 글은 두 부분으로 구성된 시리즈의 일부로, 다음 부분에서는 드론의 펌웨어와 앱에서 발견된 취약점에 대해 더 깊이 다룰 예정입니다.

AV1 이미지 파일 형식이 1.2.0 버전으로 업데이트되었습니다. 이번 업데이트에서는 샘플 변환 기능이 추가되어, 파일이 구형 시스템과 호환성을 유지하면서도 최신 소프트웨어를 통해 최대 16비트 정밀도의 고품질 이미지를 제공할 수 있게 되었습니다.

이번 버전의 주요 개선 사항은 다음과 같습니다. 첫째, 샘플 변환 지원이 추가되어 더 높은 비트 깊이를 사용할 수 있게 되어 이미지 품질과 고충실도 이미지를 캡처하는 유연성이 향상되었습니다. 둘째, 이전 소프트웨어에서도 최대 12비트 정밀도로 파일을 디코딩할 수 있으며, 새로운 도구를 사용하면 전체 16비트 이미지를 사용할 수 있습니다. 셋째, 이미지를 인코딩할 때 품질 손실 없이 파일 크기를 줄일 수 있어, 원래의 16비트 PNG 파일보다 최대 10% 더 작은 파일 크기를 제공합니다. 마지막으로, 이번 업데이트는 개발자들을 위한 가이드라인을 강화하여 파일이 HDR 이미지와 같은 현재 기준을 충족하도록 하고 있습니다.

새로운 버전은 개발자들이 샘플 변환을 실험해 볼 것을 권장하며, GitHub에서 피드백과 기여를 위한 자료를 제공합니다.

Mandiant는 오래된 Net-NTLMv1 인증 프로토콜에 대한 레인보우 테이블 데이터셋을 공개했습니다. 이로 인해 조직들이 이 프로토콜을 더 이상 사용하지 말아야 한다는 점이 강조됩니다. Net-NTLMv1은 20년 이상 불안전한 것으로 알려져 있음에도 불구하고 여전히 많은 조직에서 사용되고 있어, 쉽게 자격 증명이 도용될 위험에 처해 있습니다.

이 레인보우 테이블의 공개는 보안 전문가들이 이 프로토콜의 취약점을 쉽게 입증할 수 있도록 도와줍니다. 저렴한 하드웨어를 사용해 신속하게 키를 복구할 수 있게 되었습니다. 이번 프로젝트는 Mandiant의 전문성과 Google Cloud의 자원을 결합하여 관련 보안 위협에 대응하는 데 기여하고 있습니다.

Net-NTLMv1은 공격자가 비밀번호 해시를 복구할 수 있는 취약점을 가지고 있으며, 이는 종종 네트워크 내에서 권한 상승으로 이어질 수 있습니다. Mandiant는 Net-NTLMv1을 비활성화하는 방법에 대한 지침을 제공하며, 이 프로토콜의 사용을 모니터링할 것을 권장하여 보안을 강화할 수 있도록 하고 있습니다.

조직들은 잠재적인 공격으로부터 보호하기 위해 인증을 더 안전한 프로토콜인 NTLMv2로 제한하는 보안 정책을 시행할 것을 권장받고 있습니다.

이 글에서는 소프트웨어 제품에 대한 보호 장치가 그리 많지 않다고 언급하고 있습니다. 대기업들이 이러한 제품을 빠르게 복제할 수 있기 때문입니다. 따라서 소프트웨어 시장에서는 경쟁이 치열하고, 독창적인 아이디어가 쉽게 모방될 수 있는 환경이 조성되고 있습니다. 이는 작은 기업이나 스타트업에게는 큰 도전이 될 수 있습니다.

저자는 4년 동안 PARA 시스템을 사용한 경험을 돌아보며, 처음에는 업무 관리에 유용하다고 느꼈지만 나중에는 개인 생활에도 도움이 될 수 있다는 것을 깨달았다고 전했습니다. 그들의 목표는 반복적인 작업을 추적하고, 노트를 작업에 연결하며, 복잡한 프로젝트를 구조화하는 것이었습니다.

PARA에 추가된 주요 요소로는 작업 데이터베이스가 있습니다. 이는 프로젝트와 영역에 연결된 작업을 관리하는 시스템으로, 5-20분 정도 소요됩니다. 반복 작업은 자동으로 생성되는 작업으로, 과중한 부담을 피하기 위해 적절히 사용됩니다. 인박스 상태는 새로운 작업을 신속하게 기록해 나중에 처리할 수 있도록 돕습니다. 시간 지연 활성화 기능은 작업이 관련성이 있을 때 나타나도록 합니다.

Notion을 사용하는 이유는 관계형 데이터베이스 구조 덕분에 작업을 효과적으로 연결하고 관리할 수 있기 때문입니다.

4년 동안의 변화로는 과도한 자동화의 포기가 있습니다. AI에 의존한 작업 관리가 시스템에 대한 신뢰를 줄였고, 너무 많은 자동 작업이 휴가 후에 압도적인 수로 이어졌습니다. 단순한 작업 구조가 복잡한 것보다 더 효과적이라는 것을 알게 되었습니다.

유지한 요소로는 영역과 프로젝트의 구분이 있습니다. 지속적인 생활 영역과 시간 제한이 있는 프로젝트의 차이를 이해하는 것이 중요했습니다. 명확하고 구체적인 작업은 완료에 대한 저항을 줄였고, 인박스는 즉각적인 세부 사항 없이 작업을 신속하게 기록할 수 있는 유용한 진입점이 되었습니다.

배운 교훈으로는 시스템에서 잠시 벗어나는 것이 건강하다는 점과 시스템이 사용자에게 맞춰져야 한다는 것입니다. 완벽한 시스템은 없으며, 지속적인 조정이 필요합니다. 구조를 만드는 것은 쉽지만, 이를 일상 생활에 통합하는 것은 도전적입니다.

조언으로는 시스템을 그대로 복사하지 말고, 자신의 특정 문제점을 파악하여 최소한의 기능을 갖춘 시스템을 만들어야 한다고 강조합니다. 시간이 지나면서 경험에 따라 이를 조정하는 것이 중요합니다.

요약이 없습니다.

저자는 봄베이 공항에서 누군가 큰 소리로 영상을 보고 있는 상황을 목격했습니다. 그 사람에게 조용히 해달라고 요청하기에는 너무 부끄러워서, 저자는 간단한 앱을 만들기로 했습니다. 이 앱은 같은 오디오를 2초 지연시켜 재생하는 기능을 가지고 있습니다. 이 예상치 못한 해결책은 사람들이 시끄럽게 하는 것을 멈추게 하는 데 효과적입니다. 처음에는 "make-it-stop"이라는 이름으로 앱을 만들었지만, 다른 개발자가 만든 비슷한 앱인 STFU를 보고 그 이름을 사용하기로 결정했습니다. 이 앱은 웹 오디오 API를 이용해 만들어졌으며, 다른 사람들도 사용할 수 있습니다. 저자는 새로운 사용자들이 자신의 다른 재미있는 프로젝트도 확인해보기를 초대합니다.

클로드 코드라는 AI 도구는 비소설 책을 읽고 이해하는 데 도움을 주기 위해 발췌를 분석하고 아이디어 간의 주제적 연결을 만드는 데 사용됩니다. 단순히 요약하는 것이 아니라 독자가 주제에 대해 더 깊이 파고들 수 있도록 돕습니다.

클로드 코드는 100권의 비소설 책을 분석하여 주제에 따라 관련 발췌를 찾아 연결합니다. 이를 통해 아이디어의 "흔적"을 만들어냅니다. 이 과정은 책을 약 500단어 정도의 관리 가능한 부분으로 나누고, 주제별로 색인화하며, 이러한 주제를 계층 구조로 정리하여 탐색하기 쉽게 만듭니다.

클로드 코드는 여러 가지 작업을 수행합니다. 새로운 흔적 아이디어를 제안하고, 발췌를 추출 및 정렬하며, 이들 간의 연결을 강조합니다. 저자는 클로드 코드를 협업 도구로 사용함으로써 프로젝트의 효율성과 창의성이 향상되었고, 수정이 더 쉬워지고 새로운 통찰을 얻을 수 있었다고 배웠습니다. 이 도구는 또한 알고리즘을 사용하여 덜 탐구된 주제를 우선시하고, 발견의 신선함을 유지합니다.

기술적인 부분에서는 책을 파싱하고, 주제를 색인화하며, 데이터를 효율적으로 관리하기 위해 다양한 프로그래밍 도구와 모델을 사용합니다. 전반적으로 이 프로젝트는 AI가 독서 경험을 풍부하게 하고 복잡한 아이디어를 더 깊이 탐구할 수 있는 잠재력을 보여줍니다.

요약이 없습니다.

필립 G. 아머는 이 글에서 소프트웨어 개발을 단순한 제품 생산이 아니라 지식을 습득하는 과정으로 설명합니다. 그는 소프트웨어가 지식을 저장하는 매체로서 DNA, 뇌, 하드웨어, 책과 같은 다른 형태의 지식 저장 방식보다 더 동적이고 유연하다고 주장합니다.

소프트웨어 개발의 목표는 단순히 코드를 만드는 것이 아니라 소프트웨어에 지식을 내재화하는 것입니다. 진정한 도전은 무엇을 만들어야 하는지를 이해하는 데 있습니다. 해킹은 시행착오를 통해 지식을 얻는 과정을 보여줍니다. 해킹을 통해 "지식"은 무엇이 효과적인지를, "무지"는 무엇이 효과적이지 않은지를 구분할 수 있습니다. 후자는 최종 코드에 남아 있어 향후 개발을 복잡하게 만들 수 있습니다.

프로토타입 제작 방법은 최종 제품을 즉시 제공하는 것이 아니라 지식을 습득하는 것이 목표임을 인정합니다. 이 방법은 개발자들이 미지의 영역을 탐색하고 필요한 것에 대한 이해를 다듬을 수 있도록 합니다. 아머는 지식 습득과 관련된 다섯 가지 무지의 단계를 설명합니다. 첫 번째는 0차 무지(0OI)로, 이는 지식이 있고 이를 보여줄 수 있는 상태입니다. 두 번째는 1차 무지(1OI)로, 자신이 모르는 것을 알고 있는 상태입니다. 세 번째는 2차 무지(2OI)로, 자신이 모르는 것을 모르는 상태입니다. 네 번째는 3차 무지(3OI)로, 알지 못하는 것들을 발견하기 위한 효과적인 과정이 부족한 상태입니다. 마지막으로 4차 무지(4OI)는 다섯 가지 무지의 존재를 인식하지 못하는 상태입니다.

소프트웨어 개발에서 가장 중요한 것은 2차 무지를 줄이고 3차 무지를 처리할 수 있는 프로세스를 개선하는 것입니다. 효과적인 방법론은 개발자들이 무엇을 모르는지를 명확히 하고 필요한 지식을 습득하는 방향으로 안내할 수 있습니다. 아머는 성공적인 소프트웨어 개발이 단순히 코드를 작성하는 것에서 벗어나 지식을 이해하고 습득하는 데 초점을 맞추어야 하며, 이를 통해 과정 전반에 걸쳐 무지를 줄이는 것이 필요하다고 강조합니다.

install.md라는 새로운 표준에 대한 내용이 담긴 이 문서는 소프트웨어 설치 지침을 AI 프로그램이 이해하고 자동으로 실행할 수 있도록 개선하는 것을 목표로 하고 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

첫째, 이 표준의 목적은 에이전트가 이해하고 실행할 수 있는 구조화된 설치 지침 형식을 만드는 것입니다. 현재의 소프트웨어 문서는 주로 사람을 위해 설계되어 있어 AI 에이전트를 사용할 때 설치와 같은 작업이 복잡해질 수 있습니다. 명확하고 표준화된 형식은 에이전트가 작업을 더 효율적으로 수행하도록 돕습니다.

둘째, 개발자는 단계별 설치 지침을 제공하는 install.md 파일을 생성할 수 있습니다. 사용자는 이 파일을 AI 언어 모델에 입력하여 설치를 자동으로 실행할 수 있습니다. 이 지침은 사람이 읽을 수 있도록 작성되어 있어, 실행 전에 사용자가 내용을 검토할 수 있습니다.

셋째, install.md 형식은 제품 이름이 포함된 헤더, 제품 설명, LLM이 따라야 할 특정 프롬프트, 목표, 완료 기준, 작업 체크리스트 및 상세 지침으로 구성됩니다.

넷째, 이 표준의 장점은 여러 가지입니다. 개발자에게는 다양한 환경에서 설치 과정을 간소화하고, 문서가 복잡해지지 않도록 엣지 케이스 처리도 포함할 수 있는 이점이 있습니다. 사용자에게는 각 단계를 미리 검토하면서 소프트웨어를 간단하게 설치할 수 있는 방법을 제공합니다. 에이전트에게는 설치 지침을 찾고 실행하는 데 있어 예측 가능하고 구조화된 방법을 제공합니다.

다섯째, 개발자는 프로젝트에 install.md 파일을 추가할 수 있으며, Mintlify를 사용할 경우 자동으로 생성됩니다. 이 표준은 오픈 소스이므로 커뮤니티의 기여를 받을 수 있습니다.

마지막으로, 보안 측면에서 이 지침은 명확하게 작성되어 있어 실행 전에 검토할 수 있습니다. 이는 전통적인 스크립트와 달리 악의적인 행동을 숨기지 않도록 돕습니다.

결론적으로, install.md는 소프트웨어 설치 과정을 간소화하여 개발자와 사용자가 AI의 도움으로 소프트웨어 설치를 더 쉽게 관리할 수 있도록 하는 것을 목표로 하고 있습니다.

2025년, 닌텐도 Wii의 뉴스 채널을 업데이트하여 지역 뉴스를 표시하는 프로젝트가 시작되었습니다. 이 과정은 여러 중요한 단계를 포함했습니다.

첫 번째 단계는 뉴스 채널에 대한 이해였습니다. Wii의 뉴스 채널은 2007년에 출시되어 특정 URL에서 뉴스를 가져왔습니다. mitmproxy라는 도구를 사용하여 원래의 요청 동작을 분석하고 뉴스가 어떻게 수집되는지를 파악했습니다.

두 번째 단계는 커뮤니티의 지원이었습니다. WiiLink 팀은 공식 지원이 종료된 후에도 Wii 온라인 서비스를 유지하기 위해 도구와 서버를 제공했습니다. 그들은 뉴스 채널이 자신의 서버에서 뉴스를 가져오도록 수정하는 오픈 소스 패치를 제공했습니다.

세 번째 단계는 뉴스 채널의 패치 작업이었습니다. 이 프로젝트는 뉴스 채널의 원래 URL을 사용자 지정 URL로 교체하는 작업을 포함했습니다. 이를 위해 Go 라이브러리를 사용하여 필요한 WAD 파일을 관리하고, 채널의 요청을 리디렉션하는 델타 패치를 적용했습니다.

네 번째 단계는 뉴스 파일 생성이었습니다. 지역 뉴스를 표시하기 위해 WiiNewsPR이라는 새로운 바이너리 파일 생성기가 만들어졌습니다. 이 생성기는 지역 신문인 "El Nuevo Día"에서 기사를 가져와 Wii에 맞게 형식을 조정하도록 설계되었습니다.

마지막으로, 뉴스를 최신 상태로 유지하기 위해 AWS Lambda를 설정하여 매시간 자동으로 새로운 뉴스 파일을 생성하고 업로드했습니다. 이를 통해 Wii의 뉴스 채널은 항상 신선한 콘텐츠를 제공할 수 있었습니다.

이 프로젝트는 사용자들이 Wii 콘솔에서 지역 뉴스를 접할 수 있게 하여 향수를 불러일으키는 동시에 현대 기술을 결합하는 데 성공했습니다.

Elasticsearch는 주로 검색 엔진으로 설계되었으며, 데이터베이스가 아닙니다. Apache Lucene을 사용하여 검색 기능을 향상시키기 위해 만들어졌지만, 데이터를 주된 진실의 원천으로 저장하는 용도로는 적합하지 않습니다. 시간이 지나면서 일부 팀은 Elasticsearch를 주요 데이터베이스로 사용하려고 했지만, 이로 인해 여러 문제가 발생했습니다.

Postgres나 MySQL과 같은 데이터베이스는 애플리케이션이 핵심 데이터를 저장하고, 트랜잭션을 통해 데이터 무결성을 보장하는 곳입니다. 반면, Elasticsearch는 관련 데이터 작업을 처리할 때 일관성 문제를 겪을 수 있습니다. 이는 여러 문서에 걸친 트랜잭션을 지원하지 않기 때문입니다.

Elasticsearch에서 스키마 변경은 복잡할 수 있으며, 종종 전체 재색인 작업이 필요합니다. 이는 유일한 데이터 저장소일 경우 위험을 초래할 수 있습니다. 또한 Elasticsearch는 강력한 검색 기능을 제공하지만, 전통적인 데이터베이스에서 제공하는 고급 쿼리 기능, 예를 들어 조인(join) 기능이 부족합니다.

신뢰성 또한 문제입니다. Elasticsearch는 전통적인 데이터베이스와 달리 모든 관련 데이터 변경 사항이 실패 시에도 보존된다는 보장을 하지 않습니다. 전통적인 데이터베이스는 완전한 트랜잭션 내구성을 보장합니다.

Elasticsearch를 대규모로 운영하는 것도 도전적일 수 있습니다. 이는 유연성을 우선시하기 때문에 안정성보다 운영 리스크와 비용 증가로 이어질 수 있습니다.

결론적으로, Elasticsearch는 검색 엔진으로서 뛰어난 성능을 발휘하지만, 주요 데이터베이스로는 적합하지 않습니다. 데이터베이스 기능과 검색 기능을 모두 갖춘 솔루션을 찾는다면 ParadeDB가 더 나은 대안으로 제안됩니다.

요약이 없습니다.

IETF 초안이 HTTP 응답에서 RateLimit 헤더를 표준화하는 작업을 진행 중입니다. 이 헤더는 클라이언트가 요청이 제한될 가능성을 이해하는 데 도움을 주며, "429 너무 많은 요청" 오류를 방지합니다. 성공적인 응답과 오류 응답 모두에 포함될 수 있어 더 많은 정보를 제공합니다.

초안은 전반적으로 잘 구성되어 있지만, 서버가 불완전한 속도 제한 알고리즘을 사용하여 클라이언트의 불규칙한 행동을 유도한다고 가정하고 있습니다. RateLimit 헤더는 어떤 속도 제한 방법과도 함께 사용할 수 있으며, 초안은 클라이언트 행동에 더 집중하도록 수정될 수 있습니다.

초안은 두 가지 주요 헤더를 정의합니다. 첫 번째는 RateLimit-Policy로, 서버의 속도 제한 알고리즘에 대한 매개변수를 설명하며, 정책 이름, 할당량, 시간 창을 포함합니다. 두 번째는 RateLimit으로, 요청에 적용된 특정 정책을 상세히 설명하고 클라이언트가 아직 얼마나 많은 요청을 할 수 있는지(사용 가능한 할당량)와 할당량이 재설정될 때까지 남은 시간(유효 시간)을 보여줍니다.

클라이언트는 주어진 시간 창 내에서 지정된 할당량에 맞춰 요청을 제한해야 합니다.

이 기사는 선형 속도 제한 알고리즘, 특히 일반 토큰 버킷 알고리즘(GCRA)의 변형을 사용하는 것에 대해 논의합니다. 이 알고리즘은 클라이언트가 다음 요청을 할 수 있는 시점을 나타내는 타임스탬프를 기반으로 요청을 허용합니다. 이는 클라이언트의 요청 속도를 부드럽게 조절하는 데 도움을 주며, 갑작스러운 폭주를 방지합니다.

다른 속도 제한 알고리즘도 존재하지만, 이 기사는 선형 속도 제한기가 더 효율적이며 클라이언트의 행동을 개선하는 데 기여한다고 주장합니다. 이들은 관리 가능한 요청 속도를 유지하는 데 도움을 주며, 다른 방법과 결합하여 부드러운 요청 처리를 달성할 수 있습니다.

결론적으로, 이 초안은 다양한 속도 제한 전략을 지원하면서 클라이언트의 요청 행동을 개선할 수 있는 HTTP RateLimit 헤더에 대한 명확한 표준을 만드는 것을 목표로 하고 있습니다.

저자는 IBM 메인프레임을 사용해본 경험이 없는 사람들을 위해 소개서를 작성했습니다. 특히 현대 IBM 메인프레임에 접근할 수 없는 사람들을 염두에 두었습니다. 초보자들이 더 나은 경험을 할 수 있도록 개선할 수 있는 팁이나 제안을 환영합니다.

요약이 없습니다.

eBPF(확장 베르클리 패킷 필터)를 배우는 과정은 실습을 통해 진행됩니다. 이 과정에서는 브라우저에서 직접 프로그램을 작성하고, 컴파일하며 실행할 수 있습니다. 내용은 여러 주제로 나뉘어져 있습니다.

첫 번째 장에서는 eBPF와 플랫폼에 대한 기본적인 개요를 제공합니다. 두 번째 장에서는 프로세스 컨텍스트, 이벤트 데이터 읽기, 시스템 호출 추적, 시스템 호출 배열 등 주요 개념을 소개합니다. 세 번째 장에서는 맵과 여러 프로그램을 사용하는 방법, 시스템 호출 버퍼 읽기, 시스템 호출 간 상태 추적, 네트워크 연결 모니터링에 중점을 둡니다. 마지막으로, 커널 프로브에 대한 기초와 TCP 패킷 읽기에 대해 다룹니다.

이러한 구조적인 접근 방식은 eBPF를 효과적으로 이해하고 적용하는 데 도움을 줍니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

크리스는 시머의 공동 창립자로, 새로운 앱인 인디의 출시를 발표했습니다. 이 앱은 ADHD를 가진 사람들을 위해 설계되었으며, 구조적인 계획, 반성, 자기 인식 연습을 돕습니다.

시머는 크리스가 성인 ADHD 진단을 받은 2022년에 시작되었습니다. 이후 그들은 코칭과 웹 자원 등 다양한 지원 도구를 개발했습니다. 이들은 ADHD를 가진 사람들이 가장 큰 어려움을 겪는 것이 무엇을 해야 할지를 아는 것이 아니라, 실제로 그것을 일관되게 실행하는 것임을 발견했습니다. 특히 동기와 집중력이 변동할 때 더욱 그렇습니다.

인디는 "차가운" 기능(계획과 가치)과 "뜨거운" 기능(감정과 충동)이라는 두 가지 실행 기능을 결합하여 이 문제를 해결하고자 합니다. 이 앱은 다음과 같은 기능을 포함하고 있습니다.

첫째, 가이드된 미래 맵핑: 사용자는 자신의 과거 경험과 미래 목표를 구조적으로 정리한 맵을 만듭니다. 둘째, 일일 및 주간 체크인: 사용자는 이전 행동에 기반한 유연한 프롬프트를 통해 일일 우선순위를 설정합니다. 셋째, 장기적 통찰력: 앱은 시간에 따른 패턴을 추적하여 사용자가 자신의 진행 상황과 도전 과제를 이해하도록 돕습니다. 넷째, 문제 해결 지원: 사용자가 막히면 인디가 장애물을 식별하고 다음 단계를 제안하는 프롬프트를 제공합니다. 다섯째, 노력 추적: 인디는 명확한 결과가 없는 날에도 사용자의 노력과 마음가짐을 인정합니다.

인디는 AI를 활용하여 저렴하고 개인화된 지원을 제공하며, 전통적인 코칭보다 더 많은 사람들이 접근할 수 있도록 합니다. 이 앱은 무료로 체험할 수 있으며, 특히 ADHD를 가진 사용자들의 피드백을 환영하여 앱 개선에 반영할 계획입니다.

더 많은 정보나 앱 체험을 원하시면 인디 웹사이트를 방문하세요.

요약이 없습니다.

Just the Browser는 불필요한 인공지능 기능, 데이터 추적, 광고 콘텐츠 및 기타 방해 요소를 제거하여 데스크톱 웹 브라우저를 간소화하는 도구입니다. 이 도구는 기업 사용을 위한 설정을 통해 더 깨끗한 브라우징 경험을 제공하는 것을 목표로 합니다.

주요 기능으로는 인공지능 도구, 쇼핑 보조 기능, 광고 콘텐츠, 기본 브라우저 변경에 대한 안내 메시지 등을 제거하는 것이 포함됩니다. 또한, 충돌 보고 기능은 활성화된 상태로 유지되며, 스크립트를 통해 쉽게 설치할 수 있습니다. 현재 Google Chrome, Microsoft Edge, Mozilla Firefox에서 사용할 수 있으며, 모바일 기기에서는 지원되지 않습니다.

시작하려면 Windows, Mac 또는 Linux용 간단한 설치 스크립트를 사용하여 도구를 설치할 수 있습니다. 웹 브라우저가 필요하다면 Chrome, Firefox, Edge의 다운로드 링크를 찾을 수 있습니다.

필요에 따라 설정을 수정하거나 제거할 수 있으며, 각 브라우저에 대한 가이드도 제공됩니다. 설정은 브라우저가 이를 지원하는 한 유지되지만, 업데이트가 기능에 영향을 줄 수 있습니다.

추가 정보로는 이 도구가 광고 차단기를 설치하지 않으므로 별도로 추가해야 한다는 점이 있습니다. 브라우저가 관리되고 있다는 메시지가 표시되면, 이는 적용된 설정 때문입니다. Just the Browser는 대중적인 브라우저를 더 사용자 친화적으로 만들면서도 대안 브라우저에 비해 그 이점을 유지하는 것을 목표로 하고 있습니다.

Tusk Drift는 API 테스트를 간소화하기 위해 설계된 새로운 시스템입니다. 이 시스템은 서비스에서 발생하는 실제 트래픽을 기록하고, 이를 테스트로 재생함으로써 테스트 작성을 수월하게 만들어 줍니다. 실제 데이터를 기반으로 하므로 테스트가 현실적일 수 있도록 도와줍니다.

주요 기능으로는, 기록된 데이터를 사용하여 외부 입출력(데이터베이스나 HTTP 호출 등)에 대한 모의 객체를 자동으로 생성하는 기능이 있습니다. 전통적인 모킹 라이브러리와 달리 Tusk Drift는 요청과 응답의 전체 추적을 기록하고, 추가적인 테스트 코드 없이 실행 중인 서비스에 대해 이를 재생합니다.

Tusk Drift를 사용하려면, 먼저 가벼운 SDK를 설치해야 합니다. 이 SDK는 Python과 Node.js에서 사용할 수 있습니다. 이후 어떤 환경에서든 트래픽을 기록하고, tusk run 명령어를 사용하여 테스트를 실행하면 됩니다.

이 도구는 CI(지속적 통합) 프로세스에 통합되어 있으며, AI 코딩 에이전트가 만든 변경 사항을 테스트할 때 즉각적인 피드백을 제공하는 데에도 활용될 수 있습니다.

더 많은 정보는 제공된 소스 및 데모 링크를 통해 확인할 수 있습니다.

우리의 환경 디자인은 음식과 콘텐츠 소비 방식에 큰 영향을 미칩니다. 예를 들어, 큰 접시는 우리가 더 많이 먹게 만들고, 틱톡과 같은 소셜 미디어 플랫폼은 우리가 시간 가는 줄 모르고 스크롤하게 만듭니다. 이로 인해 저질 콘텐츠를 과도하게 소비하게 되며, 이를 'AI 쓰레기'라고 부릅니다.

틱톡의 'For You Page'는 끝없는 소비를 유도하지만, 실제로 콘텐츠를 만드는 사용자는 극소수에 불과합니다. 이로 인해 콘텐츠에 대한 수요가 공급을 초과하게 되어 품질이 낮아지는 불균형이 발생합니다. 콘텐츠에 대한 접근이 쉬워지면서 우리의 호기심과 창의성에 대한 감상도 줄어들었습니다.

소셜 미디어 플랫폼은 사용자를 계속 참여시키려 하지만, 창작자들로부터 일관된 품질의 콘텐츠를 확보하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 바인(Vine)의 사례는 창작자들이 자신의 영향력을 활용할 수 있는 방법을 보여줍니다. 상위 창작자들이 보상을 요구하며 플랫폼을 종료시킨 사례가 그 예입니다.

현재 틱톡과 메타와 같은 플랫폼은 인간 창작자보다 자동화된 콘텐츠를 선호하고 있습니다. 인간 창작자는 예측할 수 없기 때문입니다. 그러나 이러한 플랫폼 외부에도 여전히 많은 고품질 작품이 존재합니다. 이를 찾기 위해서는 수동적으로 스크롤하는 대신, 콘텐츠를 의식적으로 탐색하는 '웹 서핑'의 예술을 다시 발견해야 합니다.

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psc, 즉 프로세스 스캐너는 eBPF 반복자와 Google CEL을 사용하여 시스템 상태를 신속하게 조회할 수 있도록 설계된 도구입니다. 특히 컨테이너 환경에서 유용합니다.

이 도구의 주요 특징 중 하나는 빠르고 효율적이라는 점입니다. eBPF 반복자를 활용해 커널 데이터에 빠르게 접근할 수 있어, 전통적인 도구에서 발생하는 느린 시스템 호출을 피할 수 있습니다. 또한, psc는 일반적인 방법으로는 접근할 수 없는 커널 정보를 검색할 수 있어 가시성과 보안을 강화합니다. Common Expression Language(CEL)를 사용하여 사용자가 명확하고 이해하기 쉬운 쿼리를 작성할 수 있도록 하여 복잡한 명령어 파이프에 대한 의존도를 줄입니다.

전통적인 도구와 달리 psc는 다양한 컨테이너 플랫폼에서 컨테이너 정보(예: ID, 이름, 런타임)를 자동으로 추출하여 컨테이너화된 애플리케이션 모니터링 과정을 간소화합니다. 설치를 위해서는 Linux 커널 5.8 이상과 Go 1.25 이상, 그리고 필요한 개발 도구와 라이브러리가 필요합니다.

기본 사용 예로는 sudo psc를 입력하여 모든 프로세스를 나열하거나, psc 'process.name == "nginx"'로 프로세스 이름으로 필터링할 수 있습니다. 또한 psc 'container.runtime == docker'를 통해 Docker 컨테이너를 찾을 수 있습니다. 출력 결과를 사용자 맞춤형으로 지정할 수 있는 -o 플래그를 사용하여 원하는 필드를 선택할 수 있으며, 일반적인 프리셋 옵션도 제공됩니다.

쿼리 예시로는 웹 서버를 찾는 psc 'process.name == "nginx" || process.name == "apache2"'와 특권 포트에서 수신 대기 중인 프로세스를 나열하는 psc 'socket.state == listen && socket.srcPort < 1024'가 있습니다. psc는 MIT 라이선스 하에 배포됩니다.

전반적으로 psc는 Linux 시스템에서 프로세스와 컨테이너를 모니터링하기 위한 강력하고 사용자 친화적인 도구입니다.

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안녕하세요! 개인 웹사이트를 위한 커뮤니티 디렉토리를 만들고 있습니다. 현재 디렉토리에는 몇 개의 사이트만 등록되어 있으며, 이를 확장하는 데 여러분의 도움이 필요합니다. 만약 여러분이 관리하는 개인 웹사이트가 있고, 논의에서 긍정적인 반응을 얻었다면 댓글로 공유해 주세요. 웹사이트를 포함하고 싶지 않으시다면 그 점도 알려주세요.

이 디렉토리는 커뮤니티에 의해 유지될 예정이므로, 유지 관리자로 도움을 주고 싶으신 분은 연락해 주세요.

또한, 2023년 7월에 개인 블로그와 웹사이트 공유에 대한 관련 논의도 확인하실 수 있습니다.

참고로, 모든 제출물을 처리하는 데 시간이 걸릴 수 있으며, 도움이 필요하신 분은 GitHub에서 직접 기여하실 수 있습니다.

이 기사는 장내 미생물, 식단, 그리고 건강 간의 관계를 조사한 연구에 대해 다루고 있습니다. 특히 심혈관 질환과 제2형 당뇨병 같은 심혈관 대사 질환(CMDs)과의 관련성을 중점적으로 살펴봅니다.

첫째, CMDs는 전 세계적으로 증가하고 있으며, 이는 가공식품이 많은 불균형한 식단 때문입니다.

둘째, 장내 미생물군은 식단과 건강에 밀접하게 연결되어 있으며, 개인이 식단 변화에 어떻게 반응하는지에 영향을 미칩니다. 그러나 그 복잡한 특성 때문에 보편적인 결론을 내리기는 어렵습니다.

셋째, 이 연구는 미국과 영국의 34,000명 이상의 참가자 데이터를 분석했습니다. 참가자들의 장내 미생물군, 식단, 건강 지표를 살펴보며, 특정 장내 미생물이 건강 결과와 어떻게 연관되는지를 파악했습니다.

넷째, 연구팀은 ‘ZOE 미생물 건강 순위 2025’를 만들어 장내 미생물의 건강 영향을 기준으로 순위를 매겼습니다. 이 순위는 미생물 종과 체질량지수(BMI), 혈당 수치와 같은 다양한 건강 지표를 연결합니다.

다섯째, 식이 개입 실험에서 유익한 미생물은 시간이 지남에 따라 증가하고, 해로운 미생물은 감소했습니다. 이는 식단, 장내 미생물군, 건강 간의 관계를 뒷받침하는 결과입니다.

마지막으로, 이 연구 결과는 개인의 장내 미생물군에 기반한 맞춤형 식이 개입의 가능성을 제시하지만, 인과 관계를 확립하기 위해서는 추가 연구가 필요합니다. 전반적으로 이 연구는 장내 미생물이 식단과 건강을 연결하는 중요한 역할을 강조하며, 이러한 연결을 더 깊이 탐구할 필요성을 강조합니다.

Duvet는 프로젝트 요구 사항과 그 구현 간의 관계를 추적하는 데 도움을 주는 도구입니다. 이를 통해 요구 사항이 처음 생겨난 곳에서부터 개발, 사용, 업데이트에 이르기까지의 과정을 따라갈 수 있습니다.

Duvet를 시작하려면 먼저 Rust 도구 체인이 설치되어 있어야 합니다. 설치는 $ cargo install duvet --locked 명령어를 사용하면 됩니다. Rust로 프로젝트를 시작하려면 다음 명령어를 입력하여 저장소를 초기화할 수 있습니다. $ duvet init --lang-rust --specification https://www.rfc-editor.org/rfc/rfc2324입니다.

코드에 요구 사항과 연결된 주석을 추가하는 것도 중요합니다. 예를 들어, 다음과 같은 형식으로 주석을 작성할 수 있습니다. // src/lib.rs 아래에 //= https://www.rfc-editor.org/rfc/rfc2324#section-2.1.1와 같은 링크를 추가하고, 요구 사항에 대한 설명을 적습니다.

마지막으로, 요구 사항에 대한 보고서를 생성하려면 $ duvet report 명령어를 실행하면 됩니다. Duvet는 Rust뿐만 아니라 다른 프로그래밍 언어와도 함께 사용할 수 있습니다.

세르게이와 세라핌은 1Code라는 도구를 만들었습니다. 이 도구는 오픈 소스로 제공되며, Claude Code 에이전트를 보다 효율적으로 관리할 수 있도록 설계되었습니다. 그들은 여러 Claude Code 에이전트를 사용하면 개발 과정이 빨라지지만, 명령어 줄을 통해 관리하는 것이 번거롭다는 것을 발견했습니다.

1Code는 사용자가 Mac과 웹에서 이 에이전트들을 동시에 실행할 수 있게 해주며, 애플리케이션의 실시간 미리보기를 제공하고 모바일 체크도 지원합니다.

앞으로 1Code에는 버그 탐지 기능, 품질 보증 에이전트, 그리고 더 많은 코딩 모델 지원이 추가될 계획입니다. 사용자는 1Code를 무료로 사용해 볼 수 있으며, 실시간 미리보기가 포함된 호스팅 서비스의 Pro 버전을 월 20달러에 이용할 수 있습니다. 사용자들의 피드백을 환영합니다.

미국 국가교통안전위원회(NTSB)의 최근 보고서에 따르면, 보잉은 지난해 11월 켄터키에서 발생한 UPS 화물기 추락 사고와 관련된 부품의 구조적 결함을 알고 있었던 것으로 나타났습니다. MD-11F 항공기는 이륙 중 엔진이 날개에서 분리되면서 추락했고, 이 사고로 3명의 승무원과 12명의 지상 인원을 포함해 총 15명이 사망했습니다.

조사 결과, 보잉은 15년 전 유사한 항공기에서 엔진 장착 부품에 균열이 발생한 것을 발견했지만, 이 문제가 안전에 위험을 초래하지 않을 것이라고 결론지었습니다. 그러나 NTSB의 최신 조사 결과는 균열이 중요한 베어링과 그 장착 부분의 피로로 인해 발생한 것임을 보여주었습니다.

보잉은 이전에 비구속 서비스 서한을 통해 운영자들에게 해당 부품을 5년마다 점검할 것을 경고하고, 유지보수 절차의 변경 사항을 안내한 바 있습니다. 보잉의 안전 관행에 대한 비판이 제기되고 있으며, 특히 737 맥스와 관련된 과거 사건 이후 이러한 비판이 더욱 커졌습니다.

보잉은 피해를 입은 가족들에게 애도를 표하며, 현재 진행 중인 NTSB 조사에 협조하고 있다고 밝혔습니다. 조사 결과는 아직 최종 사고 원인을 규명하지 못한 상태입니다.

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저자는 오랫동안 Spark를 사용해온 사용자로서 복잡한 설정 옵션을 다루지 않아도 되는 간편함을 높이 평가합니다. 합리적인 가격에 제공되는 강력한 클라우드 프로세서 덕분에, 정말 큰 데이터셋을 다루지 않는 한 대규모 데이터 클러스터를 관리할 필요가 없습니다. 현재 DuckDB의 분산 버전도 출시되었습니다.

Athena는 강력한 도구이지만, 저자는 중간 정도의 복잡한 쿼리를 개발하고 신속하게 테스트하는 데 있어 불편함을 느낍니다. 반면 DuckDB는 쿼리를 다루는 데 더 용이하며, 열을 선택하고 이름을 바꾸는 간단한 예시를 통해 그 점이 잘 드러납니다.

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"장인 코드"라는 개념과 소프트웨어 공학에서 AI의 역할 증가에 대해 논의하고 있다. 장인 코드는 정성과 기술로 제작된 코드로, 장인 제품과 유사한 개념이다. 이 코드는 제작자에게 추적 가능하며, 다양한 문화와 코딩 관행이 혼합된 형태이다.

AI 도구는 코딩에서 점점 더 많이 사용되고 있지만, 저자는 그 효과에 대해 우려를 표명한다. AI는 기본적인 코드 생성이나 익숙한 작업을 완료하는 데 도움을 줄 수 있지만, 엔지니어가 코드를 이해하고 유지 관리해야 하는 상황에서 "속임수"처럼 느껴진다.

AI가 코드를 생성할 수 있지만, 코드베이스의 이해를 복잡하게 만들 수 있다는 점도 강조된다. 엔지니어가 코드의 작동 방식을 이해하지 못하면 유지 관리나 수정 시 문제가 발생할 위험이 있다.

저자는 복잡한 코딩 작업을 지나치게 단순화하는 노코드 도구에 대해서도 비판한다. 이러한 도구는 한계와 "공급업체 종속"을 초래할 수 있다고 주장한다.

AI가 생성한 코드를 개선하기 위해서는 좋은 문서화와 교육이 필요하지만, 효과적인 코딩을 위해서는 여전히 맥락을 이해하는 것이 중요하다.

저자는 AI 코딩 도구에 대한 불만을 털어놓으며, 이러한 도구가 종종 광범위한 수정 작업을 요구하고 효율성보다는 혼란을 초래할 수 있다고 지적한다. 요약하자면, AI와 노코드 도구가 일부 장점을 제공하긴 하지만, 성공적인 소프트웨어 개발을 위해서는 코딩에 대한 깊은 이해가 필수적이라고 믿는다.

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OpenBSD/arm64가 Apple Hypervisor에서 게스트 운영 체제로 정상 작동하게 되었습니다. 이는 개발자 Helg Bredow와 Stefan Fritsch의 최근 업데이트 덕분입니다.

주요 변경 사항으로는 첫째, 그래픽 수정이 있습니다. Helg Bredow는 viogpu.c 파일을 수정하여 프레임버퍼 주소가 올바르게 반환되도록 했습니다. 이로 인해 QEMU에서 검은 화면이 나타나거나 Apple Hypervisor에서 커널 패닉이 발생하는 문제를 방지할 수 있게 되었습니다. 또한, 프레임버퍼 업데이트가 호스트에 제대로 반영되도록 동기화 호출도 추가했습니다.

둘째, 네트워크 지원이 강화되었습니다. Stefan Fritsch는 if_vio.c 파일에 MTU(최대 전송 단위) 기능을 추가하여 OpenBSD가 하이퍼바이저와 네트워크 설정을 제대로 협상할 수 있도록 했습니다. 이를 통해 OpenBSD는 Apple Virtualization과 호환되게 되었습니다.

이러한 개선 사항은 최신 Apple Silicon Mac을 사용하는 사용자에게 특히 유용합니다. 사용자들은 새로운 기능을 테스트하고 피드백을 제공할 것을 권장합니다.

Pocket TTS는 1억 개의 매개변수를 가진 새로운 텍스트 음성 변환(TTS) 모델로, 노트북의 CPU에서 실시간 음성 복제를 가능하게 합니다. 이 모델은 텍스트에서 음성을 생성하고, 단 5초의 오디오 샘플만으로도 목소리를 정확하게 모방할 수 있습니다. 사용자들은 이를 로컬에서 사용해 보거나 온라인 데모를 통해 체험할 수 있습니다.

이 모델은 강력한 GPU를 요구하는 대형 TTS 모델과 더 많은 유연성을 제공하는 모델, 그리고 제한된 음성 옵션을 가진 소형 모델과 경쟁하기 위해 설계되었습니다. Pocket TTS는 컴팩트하면서도 높은 품질과 성능을 유지하는 균형을 이룹니다.

주요 특징으로는 MIT 라이선스 하에 오픈 소스이며, 88,000시간의 공개 영어 데이터셋으로 훈련되었습니다. 이 모델은 대형 모델과 비교했을 때 가장 낮은 단어 오류율을 달성하고 경쟁력 있는 오디오 품질을 제공하며, CPU에서 실시간보다 더 빠르게 작동할 수 있습니다.

Pocket TTS는 오디오를 이산 토큰으로 변환할 필요 없이 예측하는 독특한 구조를 사용하여 모델 크기를 작게 유지합니다. 또한, 효율적인 훈련과 고품질 오디오 생성을 위한 고급 기술인 연속 잠재 변수와 잠재 분류기 없는 가이드를 포함하고 있습니다.

전반적으로 Pocket TTS는 TTS 기술에서 중요한 발전을 나타내며, 사용자에게 유연성, 품질, 접근성을 제공합니다.

이 텍스트는 참고 문헌이나 학술 인용을 정리하는 것과 관련된 제목이나 헤드라인으로 보입니다. "내 참고 문헌", "컬렉션", "인용 관리자"와 같은 용어가 포함되어 있어 학술 작업을 관리하고 인용하는 도구를 나타냅니다. 이 외에 구체적으로 요약할 내용은 없습니다.

이번 글에서는 Optique 버전 0.10.0에서 도입된 CLI(명령줄 인터페이스) 자동 완성 시스템의 개선 사항에 대해 다루고 있습니다. 이 시스템은 명령 옵션 간의 의존성을 관리하여 사용자 경험을 향상시키는 데 중점을 두고 있습니다.

새로운 시스템은 이전에 입력한 옵션을 바탕으로 자동 완성 제안을 제공하는 기능을 갖추고 있습니다. 이는 특정 저장소 경로가 필요한 Git 명령어와 같이 사용자 입력에 의존하는 명령어에 특히 유용합니다.

정적 의존성은 명령 옵션을 생성할 때 정의할 수 있으며, 이를 통해 유효한 조합이 강제됩니다. 반면, 동적 의존성은 사용자 입력에 따라 자동 완성을 가능하게 하며, 저장소에 따라 달라지는 브랜치 이름과 같은 경우에 적용됩니다.

이 시스템은 하나의 옵션을 의존성의 출처로 표시하고, 그 입력에 따라 조정되는 파서를 생성할 수 있게 해줍니다. 이를 통해 사용자의 맥락에 맞게 검증과 자동 완성이 올바르게 작동할 수 있습니다.

새로운 기능은 비동기 작업을 지원하여, Git 저장소에서 데이터를 읽거나 API를 쿼리하는 등 실제 시나리오에서 필요한 데이터 검색을 원활하게 합니다.

여러 옵션이 서로 영향을 미치는 경우를 위해, 시스템은 여러 의존성을 고려할 수 있는 파서를 파생시키는 기능도 포함하고 있습니다.

이러한 개선 사항은 타입 안전성을 유지하여, 잘못된 옵션 조합이 컴파일 시점에서 발견될 수 있도록 합니다.

이러한 전반적인 개선 덕분에 사용자 친화적인 CLI를 구축하는 것이 더 쉬워졌으며, 정확하고 맥락에 맞는 명령 자동 완성을 제공합니다. 사용자는 Optique의 사전 출시 버전을 통해 이러한 기능을 체험해볼 수 있습니다.

외부 링크, 구글 문서나 스프레드시트에 접근할 수 없습니다. 하지만 요약하고 싶은 텍스트나 주요 내용을 제공해 주시면 도와드릴 수 있습니다!

전 세계의 주목할 만한 나무들에 대한 목록이 제공되며, 이들은 역사적, 문화적 또는 자연적 맥락에서의 중요성을 강조합니다. 이 목록에는 현재 살아있는 나무와 역사적인 나무가 포함되어 있으며, 지역별로 정리되어 있습니다(아프리카, 아시아, 유럽).

나무의 중요성은 역사적, 국가적 또는 신화적 의미로 인정받고 있습니다. 살아있는 나무의 예로는 남아프리카의 선랜드 바오밥(1,060세)과 이란의 아바르쿠 사이프러스(4,500세)가 있습니다. 역사적인 나무로는 1973년에 파괴된 니제르의 테네레 나무와 부처님이 깨달음을 얻은 인도의 보리수가 있습니다. 문화적 의미가 있는 나무로는 싱가포르의 오백 달러 나무가 있으며, 이는 국가의 상징이나 사건과 관련이 있습니다.

이 목록은 전 세계 다양한 문화와 역사에서 나무가 수행하는 다양한 역할을 강조합니다.

이 가이드는 소프트웨어 실행 환경의 발전 과정을 살펴보며, 다양한 시스템에서 코드가 안정적으로 실행되도록 하는 데 있어 이 환경의 중요성을 강조합니다.

실행 환경의 차이는 배포 문제를 일으킬 수 있으므로, 이를 효과적으로 이해하고 관리하는 것이 매우 중요합니다. 실행 환경의 종류에는 여러 가지가 있습니다. 첫째, '베어 메탈'은 물리적 하드웨어를 직접 사용하는 방식으로, 최대 성능을 제공하지만 비용이 많이 들고 유연성이 떨어집니다. 둘째, '가상 머신(VM)'은 하이퍼바이저를 사용해 하나의 하드웨어에서 여러 개의 독립된 운영 체제를 생성합니다. 이는 강력한 격리를 제공하지만 자원 소모가 큽니다. 셋째, '컨테이너'는 애플리케이션과 그 의존성을 묶어 호스트 운영 체제의 커널을 공유합니다. 이는 가볍고 빠르지만 VM보다 격리가 약합니다. 넷째, '프로세스 샌드박스'는 보안을 위해 프로세스의 시스템 자원 접근을 제한하지만 설정이 복잡합니다. 마지막으로, '가상 환경'은 특정 프로그래밍 언어에 필요한 의존성을 격리하여 충돌을 방지하지만 운영 체제 수준의 격리는 부족합니다.

현대의 격리 기술은 이러한 환경을 결합할 수 있는 도구와 기법이 발전하고 있으며, 개발자들이 장점을 활용하면서 단점을 최소화할 수 있도록 돕고 있습니다. 여기에는 컨테이너 오케스트레이션 도구와 의존성 통합 관리 시스템이 포함됩니다.

미래의 트렌드로는 서버리스 컴퓨팅과 웹어셈블리(Wasm)로의 전환이 논의됩니다. 이는 실행 환경을 더욱 추상화하지만, 그에 따른 단점도 존재합니다.

적절한 실행 환경을 선택하는 것은 어떤 측면에서 격리가 필요한지에 따라 달라져야 합니다. 하드웨어, 운영 체제, 라이브러리 등에서의 경계를 이해하면 "내 컴퓨터에서는 잘 되는데"와 같은 일반적인 문제를 피할 수 있습니다. 이러한 핵심 개념을 이해함으로써 개발자들은 프로젝트에 적합한 실행 환경을 선택할 수 있어, 더 신뢰할 수 있는 소프트웨어 배포로 이어질 수 있습니다.

제이슨 홀은 대형 언어 모델(LLM)을 위해 특별히 설계된 프로그래밍 언어의 개념을 탐구합니다. 이 언어는 인간이 읽기에는 적합하지 않지만, 토큰 효율성을 극대화하도록 최적화되어 있습니다. 파이썬이나 자바와 같은 전통적인 프로그래밍 언어는 인간의 이해를 위해 만들어졌지만, LLM은 정보를 토큰 단위로 처리합니다.

그는 LLM 최적화 언어를 만드는 여정을 시작하며, 처음에는 B-IR(바이트 인코딩 의도 표현)이라는 초기 버전을 개발했습니다. 이 버전은 매우 읽기 어려웠습니다. B-IR의 컴파일러를 만드는 데 어려움을 겪은 후, 그는 TBIR(텍스트 기반 B-IR)이라는 두 번째 버전으로 넘어갔습니다. 이 버전은 더 관리하기 쉬웠지만 여전히 어셈블리 코드와 크게 다르지 않았습니다.

홀은 LLM에 최적화된 언어의 특징에 대해 반성하며, 모호성을 줄이고, 명확한 변수 범위를 유지하며, 느슨한 타입을 최소화하는 것의 중요성을 강조합니다. 그는 루움이라는 세 번째 버전을 소개하는데, 이 버전은 명확성을 강조하며 모호하지 않은 입출력 선언, 더 나은 오류 메시지, 통합 테스트와 같은 기능을 포함하고 있습니다.

이 과정을 통해 그는 "LLM 최적화"가 반드시 이해할 수 없는 것을 의미하지 않으며, 인간에게도 친숙한 언어로 발전할 수 있다는 것을 깨닫습니다. 이러한 탐구는 LLM의 영향을 받는 세상에서 프로그래밍 언어의 미래에 대한 흥미로운 질문을 제기합니다.

go-legacy-win7은 더 이상 공식적으로 지원되지 않는 Windows 7과 Windows Server 2008 R2를 지원하기 위해 수정된 Go 프로그래밍 언어의 버전입니다. 이 버전은 사용자가 전통적인 Go 작업 흐름과 유사한 방식으로 구형 "go get" 명령어를 사용할 수 있게 해줍니다.

이 버전의 주요 특징은 Windows 7과 Server 2008 R2를 지원한다는 점입니다. 공식 Go와 달리 이 포크는 이러한 구형 시스템과 호환됩니다. 또한, 사용자는 상황에 따라 GOPATH 모드와 모듈 인식 모드에서 "go get"과 "go install"을 사용할 수 있는 클래식한 동작을 제공합니다.

단, 호환성에 주의해야 합니다. 일부 최신 Go 기능은 이러한 구형 Windows 버전에서 완전히 작동하지 않을 수 있으며, 몇 가지 제한이 있을 수 있습니다.

각 업데이트는 다양한 수정 사항과 개선 사항을 포함하고 있으며, 레거시 시스템과의 호환성을 유지하기 위해 특정 기능을 복원하는 작업도 포함됩니다.

설치 방법은 Windows의 경우 적절한 ZIP 파일을 다운로드한 후 압축을 풀고 시스템 및 사용자 환경 변수를 조정하면 됩니다. macOS와 Linux의 경우 TAR 파일을 다운로드하여 적절한 디렉토리에 압축을 풀고 셸 구성 파일을 업데이트하면 됩니다.

설치가 완료된 후에는 터미널에서 go version 명령어를 실행하여 제대로 설정되었는지 확인할 수 있습니다.

사용자는 피드백을 제공하거나 문제를 보고하거나 프로젝트에 기여할 수 있습니다. Go에 대한 질문이 있을 경우, 지정된 자료를 통해 도움을 받을 수 있습니다.

2026년 1월 15일, Svelte 생태계의 다섯 가지 취약점에 대한 패치가 배포되었습니다. 이 취약점은 devalue, svelte, @sveltejs/kit, @sveltejs/adapter-node 패키지에 영향을 미칩니다. 사용자들은 다음의 안전한 버전으로 업그레이드할 것을 권장합니다: devalue 5.6.2, svelte 5.46.4, @sveltejs/kit 2.49.5, @sveltejs/adapter-node 5.5.1입니다.

주요 취약점은 다음과 같습니다. 첫 번째로, CVE-2026-22775는 devalue.parse에서 발생하는 서비스 거부(DoS) 취약점으로, 5.1.0에서 5.6.1 버전까지 영향을 미칩니다. 사용자 입력이 파싱될 경우 프로세스가 중단될 수 있습니다. 두 번째로, CVE-2026-22774는 이전 CVE와 유사하며, devalue의 5.3.0에서 5.6.1 버전에서도 발생하여 악의적인 페이로드로 인해 충돌이 발생할 수 있습니다.

세 번째로, CVE-2026-22803은 SvelteKit의 원격 함수 역직렬화에서 발생하는 DoS 취약점으로, 실험적 기능인 remoteFunctions 플래그가 활성화된 2.49.0에서 2.49.4 버전까지 영향을 미칩니다. 악의적인 요청이 애플리케이션을 멈추게 할 수 있습니다. 네 번째로, CVE-2025-67647은 @sveltejs/kit과 @sveltejs/adapter-node에서 프리렌더링을 사용할 때 발생하는 DoS 및 서버 측 요청 위조(SSRF) 취약점으로, 2.19.0에서 2.49.4 버전까지 영향을 미칩니다. 이 취약점은 서버 충돌이나 내부 자원에 대한 무단 접근으로 이어질 수 있습니다.

마지막으로, CVE-2025-15265는 svelte의 5.46.0에서 5.46.3 버전에서 발생하는 교차 사이트 스크립팅(XSS) 취약점으로, 사용자 제어 키가 정제되지 않은 상태에서 hydratable 기능에 영향을 미칩니다. Svelte 팀은 이 문제를 해결하는 데 도움을 준 보안 연구자들과 Vercel의 보안 팀에 감사의 뜻을 전합니다. 새로운 취약점을 발견한 사용자는 비공식적으로 신고할 것을 권장합니다.

요약이 없습니다.

IGVM 프로젝트는 독립 게스트 가상 머신(IGVM) 파일 형식에 중점을 두고 있습니다. 이 형식은 다양한 플랫폼에서 가상 머신을 생성하고 관리할 수 있게 해주며, AMD SEV-SNP와 Intel TDX와 같은 기술을 지원합니다. 가상 머신을 설정하기 위한 명령어가 포함되어 있으며, 파일이 올바르게 검증되고 서명되도록 보장합니다.

이 프로젝트는 기여를 장려하며, 기여를 위해서는 기여자 라이선스 계약(CLA)에 동의해야 합니다. 변경 사항을 제출할 때, 봇이 CLA가 필요한지 여부를 안내합니다.

이 프로젝트는 마이크로소프트 오픈 소스 행동 강령을 따르며, 사용되는 상표나 로고는 마이크로소프트의 지침을 준수해야 합니다.

Briar는 활동가와 기자를 위해 설계된 안전하고 진보된 메시징 애플리케이션입니다. 이 앱은 중앙 서버가 필요 없으며, 인터넷 없이도 블루투스나 와이파이를 통해 작동할 수 있습니다. 인터넷이 연결되어 있을 경우, 개인 정보를 보호하기 위해 토르 네트워크를 사용합니다.

Briar는 안드로이드 기기에서 구글 플레이를 통해 다운로드할 수 있습니다. 구글 플레이를 사용하고 싶지 않다면, Briar 웹사이트에서 직접 다운로드할 수 있습니다.

처음 앱에 접속할 때는 별명과 비밀번호로 계정을 만들어야 합니다. 계정 정보는 오직 사용자의 기기에만 저장됩니다.

새로운 연락처를 추가하려면 briar:// 링크를 사용하거나, 상대방의 QR 코드를 스캔하여 리스트에 추가할 수 있습니다.

Briar에서 메시지는 암호화되어 전송됩니다. 만약 상대방이 오프라인 상태라면, 그가 온라인이 되었을 때 메시지가 전달됩니다.

여러 명과 대화할 수 있는 비공식 그룹을 만들 수 있으며, 누구나 참여할 수 있는 공개 포럼도 있습니다.

Briar에는 블로그 섹션이 있어 뉴스나 업데이트를 게시할 수 있습니다. 또한, RSS 피드를 추가하여 기사를 읽을 수 있습니다.

설정 메뉴에서는 앱의 외관과 인터넷 연결 방식을 변경할 수 있습니다. 모바일 데이터 사용 여부도 조정할 수 있습니다.

연락처를 삭제하려면 해당 이름을 선택하고 삭제 옵션을 클릭하면 됩니다.

개인 정보를 보호하기 위해 Briar를 잠글 수 있으며, 이 경우 PIN이나 비밀번호를 입력해야 사용할 수 있습니다.

이 내용은 Briar 앱의 주요 기능과 사용 방법을 간단하게 설명합니다.

Evan Hahn은 블로그 포스트에서 텍스트 편집기인 Vim과의 긴 여정을 돌아보았다. 그는 2012년에 처음 Vim을 접했으며, 숙련된 사용자들이 얼마나 빠르게 코드를 탐색하고 편집하는지에 깊은 인상을 받았다. 수년간 연습했음에도 불구하고, 그는 여전히 Vim을 사용할 때 어색함을 느끼며 자주 실수를 하고 단축키를 효율적으로 사용하지 못한다고 고백했다.

Vim을 완전히 마스터하기로 결심한 그는 376개의 설정 옵션을 모두 조정하기로 했다. 이를 위해 문서, 소스 코드, 온라인 포럼 등을 통해 광범위한 연구를 진행했다. 이 과정에서 그는 외부 명령어 사용, 파일 저장의 복잡성, 특수 문자를 입력하기 위한 명령줄 창과 이중 문자 입력 기능 등 다양한 기능을 배웠다.

모든 옵션을 설정하고 기술이 크게 향상되었음에도 불구하고, 그는 여전히 Vim에 대한 완전한 유창함을 이루지 못했다고 느낀다. 그의 설정 파일은 거의 2900줄로 늘어났지만, 진정한 마스터는 계속해서 배우는 과정임을 인정하며 앞으로도 더 많은 것을 배워야 한다고 생각하고 있다.

Wiz Research는 AWS 콘솔의 공급망을 위협하는 심각한 취약점인 CodeBreach를 발견했습니다. 이 결함은 공격자가 AWS의 중요한 GitHub 저장소, 특히 많은 애플리케이션과 AWS 콘솔 자체에 필수적인 AWS JavaScript SDK를 장악할 수 있는 가능성을 열어주었습니다. 이 취약점을 악용하면 공격자는 악성 코드를 삽입하여 수많은 AWS 계정에 영향을 미칠 수 있었습니다.

문제는 AWS CodeBuild CI 파이프라인의 구성에서 발생한 작은 실수에서 비롯되었습니다. 정규 표현식 필터에서 두 개의 문자가 누락되어 무단 접근이 가능해졌고, 이로 인해 민감한 자격 증명이 유출되었습니다. Wiz는 이 문제를 AWS에 알렸고, AWS는 신속하게 이를 수정하고 신뢰할 수 없는 빌드를 방지하기 위한 새로운 Pull Request Comment Approval 기능을 포함한 추가 보안 조치를 시행했습니다.

이 취약점은 최근의 공급망 공격에서 관찰된 더 큰 패턴의 일환으로, 조직들이 유사한 위협에 대비해 CI/CD 파이프라인을 강화해야 할 필요성을 강조합니다. Wiz는 CodeBuild 사용자들에게 신뢰할 수 없는 풀 리퀘스트가 빌드를 시작하지 못하도록 하고, GitHub와의 연결을 철저히 관리하는 등의 프로젝트 보안 권장 사항을 제공했습니다.

조사는 잘못 구성된 CodeBuild 프로젝트와 관련된 이전의 공급망 공격에서 촉발되었으며, 이는 또 다른 AWS 확장을 타겟으로 했습니다. 궁극적으로, 이 발견은 CI/CD 시스템에 대한 위험이 증가하고 있으며, 이를 관리하는 데 있어 더 나은 보안 관행이 필요하다는 점을 강조합니다. AWS는 이러한 취약점을 해결하고 사용자 보호를 위해 조치를 취했으며, 잠재적인 침해를 방지하기 위한 안전한 구성의 중요성을 강조했습니다.

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mdto.page의 제작자는 GitHub 계정이나 복잡한 설정 없이 쉽게 Markdown 노트를 웹페이지로 공유할 수 있는 도구를 개발했습니다. 이 도구의 주요 기능은 다음과 같습니다.

즉시 게시할 수 있는 기능이 있어, 로그인이나 설정 없이도 바로 게시할 수 있습니다. 또한, 링크의 만료 기간을 1일, 7일, 2주 또는 30일로 선택할 수 있어 임시 공유에 편리합니다.

이 서비스는 무료로 제공되며, 제작자는 피드백을 환영합니다.

데이비드 헤르데스는 베네수엘라에서 발생한 BGP 이상 현상을 분석하며, BGP 경로 유출이 인터넷에서 흔하다는 점을 강조했습니다. 그는 클라우드플레어가 RFC 8657 표준을 따름으로써 보안을 강화할 수 있다고 제안했습니다. 이 표준은 공격자가 이러한 유출을 통해 트래픽을 가로채거나 유효한 SSL 인증서를 얻는 것을 방지하는 데 도움을 줍니다.

문제는 클라우드플레어의 유니버설 SSL이 사용자 설정 계정 바인딩을 무시하고 허용적인 CAA 레코드를 자동으로 추가한다는 점입니다. 이로 인해 공격자들이 BGP 유출을 악용하기가 더 쉬워집니다. 이러한 취약점은 2023년의 이전 공격에서도 확인되었습니다. 데이비드는 이 문제에 대해 이전에도 우려를 표명했지만, 무시당했다고 느끼고 있습니다.

그는 SSL 팀에게 유니버설 SSL을 업데이트하여 엄격한 계정 바인딩을 존중하도록 요청하며, BGP 유출이 빈번하게 발생하는 만큼 이 문제를 해결하는 것이 매우 중요하다고 강조했습니다.

저자는 Claude Opus의 팬으로, 이 도구가 기능 요청을 이해하는 데 도움을 주고 자신이 작성한 코드와 잘 작동한다고 생각합니다. 그러나 저자는 밤에 Opus를 사용할 때 문제가 발생한다는 것을 관찰했습니다. 이 도구가 코드를 망가뜨리는 변경을 하고 나서 계속해서 오류를 발생시키는 경우가 많습니다. 보통 3-4분이면 끝나는 작업이 10분 이상 걸리는 고생으로 바뀌기도 합니다. 저자는 다른 사람들도 비슷한 문제를 경험했는지 궁금해합니다.

2025년, 중국은 전 세계에서 새로운 풍력 및 태양광 에너지 용량의 절반 이상을 설치하며 선두에 나섰습니다. 5월에는 폴란드를 전력 공급할 수 있는 양의 재생 가능 에너지를 추가했으며, 태양광 패널은 매초 약 100개씩 설치되고 있습니다. 이러한 확장은 중국 전역에서 볼 수 있으며, 동부의 도시 옥상부터 서부 사막의 대규모 풍력 발전소까지 다양합니다.

사진작가 위민 추는 드론을 이용해 이 변화의 규모를 포착하는 데 3년을 보냈습니다. 그의 공중 사진은 이러한 에너지 프로젝트가 주변 경관과 어떻게 어우러지는지를 보여주며, 전통 중국 수묵화와 유사한 느낌을 줍니다. 추는 이러한 변화를 기록하는 것이 중요하다고 믿으며, 이는 우리 시대의 중대한 변화를 반영한다고 말합니다. 그의 작품은 지난해 그린피스에 의해 전시되었으며, 중국에서 재생 가능 에너지의 중요성을 강조했습니다.

요약이 없습니다.

전통적인 소프트웨어 시스템에 인공지능(AI)을 통합하는 것은 AI 출력의 비결정적 특성 때문에 어려울 수 있습니다. 에릭 에반스의 이 글에서는 AI가 생성한 결과를 구조화된 소프트웨어와 호환되도록 만드는 방법에 대해 설명합니다.

AI, 특히 대형 언어 모델(LLM)은 코드 샘플의 도메인을 식별하는 등 유용한 통찰을 제공할 수 있습니다. 그러나 질문을 할 때마다 출력이 달라지기 때문에 결과를 비교하거나 기존 시스템에 통합하기가 어렵습니다.

분류 작업과 모델링 작업을 구분하는 것이 중요합니다. LLM은 분류 작업을 잘 수행하지만, 모델링 작업은 더 복잡합니다. 신뢰할 수 있는 결과를 얻기 위해서는 특정 코드 샘플을 분류하기 전에 일관된 분류 체계를 만드는 것이 필수적입니다.

프로젝트에 대한 포괄적인 관점을 바탕으로 고정된 분류 모델을 설정하면, 이를 개별 모듈 분석에 활용할 수 있습니다. 이렇게 하면 코드 분류의 일관성을 확보할 수 있습니다.

새로운 코드 샘플을 기존의 분류 시스템에 점진적으로 추가하는 접근 방식을 제안합니다. 이를 통해 분류 체계를 지속적으로 개선할 수 있습니다.

NAICS와 같은 기존의 분류 시스템을 활용하여 코드 도메인 분류의 일관성을 높이고 모호성을 줄이는 것이 좋습니다.

표준 모델은 분류의 안정성을 제공하여 결과를 통합하고 반복 분석에서 일관성을 유지하는 데 도움을 줍니다.

AI를 소프트웨어 시스템에 통합하는 데는 도전이 있지만, 신중한 모델링과 기존 분류의 활용, 체계적인 접근 방식이 효과적인 결과를 가져올 수 있습니다.

요약이 없습니다.

pgwire-replication은 PostgreSQL의 논리적 복제를 위한 고성능 클라이언트로, PostgreSQL의 통신 프로토콜을 기반으로 직접 구축되었습니다. 이 시스템은 변경 데이터 캡처(CDC)와 쓰기 선행 로그(WAL) 재생과 같이 복제 프로세스를 정밀하게 제어해야 하는 환경을 위해 설계되었습니다.

이 클라이언트의 주요 특징은 다음과 같습니다. 먼저, pgwire-replication은 libpq나 tokio-postgres와 같은 고급 라이브러리를 사용하지 않고 PostgreSQL에 직접 연결합니다. 사용자는 로그 시퀀스 번호(LSN)를 사용하여 복제의 시작과 종료 지점을 지정할 수 있어 복제 과정을 세밀하게 조정할 수 있습니다. 또한, 예측 가능한 피드백을 제공하여 복제 상태를 모니터링할 수 있는 기능도 포함되어 있습니다. 비동기 시스템과의 호환성을 위해 설계되었으며, 보안 연결을 위한 선택적 TLS 지원도 제공합니다.

pgwire-replication을 사용하기 위해서는 Rust 버전 1.88 이상과 PostgreSQL 버전 15 이상이 필요합니다. 사용자는 Cargo.toml 파일에 pgwire-replication을 추가하여 사용할 수 있으며, 기본적인 작업은 PostgreSQL 인스턴스에 연결하고 복제 이벤트를 처리하는 것입니다.

중요한 점은 이 시스템이 LSN을 명시적으로 처리하여 복제 상태를 정밀하게 제어할 수 있다는 것입니다. 이벤트는 루프를 통해 수신되며, 사용자가 LSN의 진행을 수동으로 관리해야 합니다. 데이터베이스에 변화가 없을 경우 복제 중 유휴 상태가 발생하는 것은 예상되는 동작입니다.

설치를 위해 Cargo.toml 파일에 다음 내용을 추가하면 됩니다.

pgwire-replication은 복제 측면에 주로 초점을 맞추고 있으며, 일반 SQL 작업이나 스키마 관리는 처리하지 않습니다. 이 클라이언트는 애플리케이션에서 PostgreSQL 논리적 복제를 효율적으로 관리할 수 있는 깔끔한 방법을 제공합니다.

특징 선택의 요약

특징 선택은 머신러닝 모델에서 고려되는 요소의 수를 줄이는 데 도움을 줍니다. 예를 들어, 한 은행이 대출 부도를 결정하기 위해 500개의 요소를 가지고 있다면, 모델을 더 가볍고 해석하기 쉽게 만들기 위해 가장 관련성이 높은 15개 특징으로 좁힐 수 있습니다.

이 글에서는 다양한 특징 선택 방법을 설명하며, 그 통계적 기초에 중점을 둡니다. 필요한 전제 조건, 공식, 코드에서의 실제 구현을 다룹니다. 공분산과 상관관계와 같은 주요 개념은 참고를 위해 부록에서 간단히 설명됩니다.

데이터는 네 가지 수준으로 분류할 수 있습니다. 첫째, 명목형 데이터는 순서가 없는 범주형 데이터입니다(예: 색상). 둘째, 서열형 데이터는 순서는 있지만 거리 간격이 일관되지 않은 범주형 데이터입니다(예: 순위). 셋째, 간격형 데이터는 거리 간격이 동일하지만 진정한 영점이 없는 수치 데이터입니다(예: 온도). 넷째, 비율형 데이터는 거리 간격이 동일하고 진정한 영점이 있는 수치 데이터입니다(예: 체중). 이러한 수준을 이해하는 것은 적절한 특징 선택 방법을 선택하는 데 매우 중요합니다.

필터 방법은 각 특징과 목표 변수 간의 통계적 관계를 평가합니다. 주요 필터 방법으로는 피어슨 상관계수, 켄달의 타우, 스피어만의 로, 카이제곱 검정, 상호 정보, ANOVA F-점수, 포인트-바이세리얼 상관관계가 있습니다.

피어슨 상관계수는 연속 변수 간의 선형 관계를 측정하며, -1(완전한 음의 상관관계)에서 1(완전한 양의 상관관계)까지의 범위를 가집니다. 켄달의 타우는 서열형 데이터에 적합하며, 역시 -1에서 1까지의 범위를 가집니다. 스피어만의 로는 서열을 기반으로 한 단조 관계를 측정하며, 이상치에 덜 민감합니다. 카이제곱 검정은 두 범주형 변수가 독립적인지를 판단하는 데 도움을 줍니다. 상호 정보는 다양한 관계 유형을 포착하며, 여러 데이터 유형에 적용 가능합니다. ANOVA F-점수는 연속형 및 범주형 특징을 기반으로 그룹 간 평균을 비교하는 데 사용됩니다. 포인트-바이세리얼 상관관계는 이진 범주형 변수와 연속형 특징 간의 관계의 강도와 방향을 나타냅니다.

적절한 특징 선택 방법은 관련된 데이터 유형에 따라 달라집니다. 데이터의 맥락과 특성을 이해하는 것이 적절한 기법을 선택하는 데 필수적입니다. 이 글은 머신러닝에서 특징 선택을 효과적으로 탐색하는 데 도움을 주기 위한 가이드 역할을 합니다.

저자는 사람들이 외부 도구 없이 내부 코딩이나 복잡한 문서 작업을 위해 Retrieval-Augmented Generation (RAG) 방법을 어떻게 활용하고 있는지에 관심을 가지고 있습니다. 이와 관련하여 다른 사람들이 벡터 데이터베이스, 의미 검색, 지식 그래프 또는 하이퍼그래프를 사용하고 있는지 궁금해하고 있습니다.

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암호화폐 사기꾼들이 오픈소스 AI 개발자들을 겨냥해 그들의 프로젝트와 연결된 새로운 암호화폐를 홍보하고 있습니다. 대표적인 사례로는 Geoff Huntley의 “Ralph Wiggum loop”와 Steve Yegge의 “Gas Town”이 있습니다. 이들은 정당한 AI 개념이지만, 관련된 암호화폐인 $RALPH와 $GAS는 기술적으로 프로젝트와 연결되어 있지 않으며, 주로 창작자들에게 재정적 이익을 제공합니다.

이 방식은 이렇게 작동합니다. 누군가가 코인(예: $GAS)을 만들고 이를 유명인(예: Yegge)과 연결짓습니다. 이 과정에서 해당 유명인의 동의를 받지 않고, 코인이 어느 정도 가치를 얻으면 그들이 이를 홍보하도록 유도하려는 것입니다. 이 전술은 쉽게 돈을 벌 수 있다는 유혹을 이용해 개발자들을 끌어들이며, 이들은 위험성을 인지하지 못할 수 있습니다.

이 시스템은 포식적이라고 비판받고 있으며, 내부자들이 이익을 얻는 반면 커뮤니티는 잘못된 정보를 받는 펌프 앤 덤프(pump-and-dump) 방식에 비유됩니다. 오픈소스 AI 커뮤니티는 그 규모와 구성원들에게 제공되는 재정적 유혹 때문에 매력적인 타겟으로 여겨집니다.

제공된 링크는 인터넷 아카이브에서 개발한 웹 크롤링 소프트웨어인 "Heritrix 3"의 GitHub 페이지로 연결됩니다. 이 소프트웨어는 웹사이트를 아카이브하고 인터넷에서 디지털 콘텐츠를 수집하는 데 사용됩니다.

연방 판사가 불법적으로 WorldCat에서 데이터를 복사한 그림자 도서관인 Anna's Archive에게 WorldCat 데이터를 삭제하고 더 이상 사용하지 말라는 명령을 내렸습니다. 이 판결은 WorldCat을 운영하는 비영리 단체 OCLC가 Anna's Archive가 그들의 사이트를 해킹하고 2.2TB의 정보를 훔쳤다고 주장한 후 내려졌습니다. Anna's Archive는 소송에 대한 응답을 하지 않았으며, 저작권 법을 위반하여 책을 널리 공유하는 것을 공개적으로 인정하고 있기 때문에 이 명령을 따르지 않을 가능성이 높습니다.

판사는 Anna's Archive가 지난 1년 동안 자동화된 소프트웨어를 사용하여 데이터를 긁어내면서 WorldCat에 상당한 운영 문제를 일으켰다고 판단했습니다. 판결에도 불구하고 OCLC는 이 판결을 바탕으로 웹 호스팅 업체들에게 Anna's Archive의 WorldCat 데이터를 그들의 사이트에서 제거하도록 압박할 계획입니다. 이 소송은 2024년 1월에 시작되었으며, OCLC가 사이버 공격을 Anna's Archive와 연결지은 후 발생했습니다. Anna's Archive는 훔친 데이터를 무료로 다운로드할 수 있도록 제공하고 있었습니다.

사건은 아직 끝나지 않았습니다. OCLC는 다음 달 안에 Anna's Archive에 대한 남은 청구 사항을 어떻게 진행할 것인지에 대한 보고서를 제출해야 합니다.