한 뉴욕 타임스 분석가의 비관적인 OpenAI 미래 전망에 대한 비판이 담긴 글에서는 이 회사가 재정적으로 안정적이며 성장 가능성이 크다고 주장하고 있다. OpenAI는 최근 400억 달러를 모금했으며, 빠른 수익 성장을 보이고 있고, ChatGPT 플랫폼 내에서 광고에 대한 야심찬 계획을 가지고 있다.

OpenAI의 자금 조달과 기업 가치는 매우 강력하며, 1조 달러 규모의 기업 공개(IPO)를 목표로 하고 있다. 이 회사는 사용자 기반을 확장하고 있으며, 월간 활성 사용자와 일일 사용자 수가 크게 증가하고 있고, 유료 구독자 수도 늘어나고 있다. OpenAI는 2026년부터 ChatGPT에 광고를 통합할 계획이며, 광고는 명확하게 표시되고 사용자 개인정보 보호 조치가 마련될 예정이다. 예측에 따르면 OpenAI는 상당한 광고 수익을 올릴 수 있으며, 2029년까지 250억 달러에 이를 가능성이 있다.

이 글은 OpenAI의 광고 전략을 구글이나 메타와 같은 기존 플랫폼과 비교하며, ChatGPT에서의 사용자 쿼리의 높은 의도를 강조하고 있다. 향후 수익 전망은 낙관적이며, 2026년에는 총 수익이 300억에서 350억 달러에 이를 것으로 예상되며, 2029년에는 최대 1500억 달러에 이를 수 있다고 한다.

결론적으로, 저자는 OpenAI가 단순히 생존하는 것이 아니라 번창하고 있으며, 광고가 비즈니스 모델에서 중요한 역할을 하고 있다고 믿고 있다. 또한 인공지능 일반화(AGI) 추구는 여전히 먼 목표일 수 있다고 제안하고 있다.

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엠파의 연구자들이 재활용이 가능하고 난연성인 새로운 타입의 에폭시 수지를 개발했습니다. 기존의 에폭시 수지는 다양한 산업에서 사용되지만, 화학 구조 때문에 재활용이 불가능하여 소각이나 매립과 같은 처리 문제를 야기했습니다.

이번 혁신적인 수지는 인을 포함하고 있어, 열을 가하면 재처리가 가능하며 여러 번의 재활용 과정에서도 강도를 유지합니다. 이 새로운 에폭시는 화학적으로 용해되어 복합 재료에서 섬유를 회수할 수 있는 점에서 큰 발전을 이루었습니다. 이전의 에폭시 타입에서는 이러한 회수가 어려웠습니다.

엠파는 이 수지를 산업용으로 대량 생산할 계획이며, 특히 풍력 터빈과 같은 화재에 민감한 분야에서 코팅 및 접착제 용도로 활용할 예정입니다. 이들은 상용화를 위해 산업 파트너를 찾고 있으며, 다른 폴리머를 난연성 및 재활용 가능하게 만드는 가능성도 탐색하고 있습니다.

명령줄 도구를 사용하는 것이 데이터 처리 작업에서 하둡보다 훨씬 빠를 수 있다는 내용이 다뤄졌다. 예를 들어, 1750MB의 체스 게임 데이터(200만 게임의 승패 비율 분석)를 분석하는 경우, 저자는 노트북에서 이 데이터를 처리하는 데 단 12초가 걸렸고, 하둡을 사용할 경우 약 26분이 소요되었다.

주요 내용으로는 첫째, 간단한 셸 명령어가 하둡보다 훨씬 빠르게 작업을 수행할 수 있으며, 병렬 처리가 가능하다는 점이다. 둘째, 스트리밍 분석은 모든 데이터를 메모리에 로드하는 것보다 메모리 사용량을 줄이고 속도를 향상시킬 수 있다. 셋째, 저자는 cat, grep, awk와 같은 명령어를 사용하여 처리 파이프라인을 구축했으며, 이로 인해 하둡보다 훨씬 빠른 속도를 달성했다. 넷째, xargs를 사용하여 작업을 병렬화하는 기술은 성능 향상에 기여했다. 마지막으로, 최적화된 명령줄 파이프라인은 데이터를 약 12초 만에 처리했으며, 이는 하둡보다 약 235배 빠른 속도였다.

결론적으로, 많은 데이터 처리 작업에서 간단한 명령줄 도구가 하둡과 같은 복잡한 빅데이터 프레임워크보다 더 효율적일 수 있으며, 특히 작은 데이터셋에 대해서는 더욱 그렇다.

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이 글은 비즈니스에서 성공을 거두기 위해 의도적인 디자인의 중요성을 강조합니다. 신중한 계획과 디자인이 더 나은 결과와 전반적인 비즈니스 효율성을 가져올 수 있다고 제안합니다.

댄은 AI 에이전트가 피그마에서 디자인할 수 있도록 하는 명령줄 인터페이스(CLI)를 만들었습니다. 이 도구의 주요 기능은 다음과 같습니다.

CLI는 도형, 텍스트, 프레임, 컴포넌트 생성, 스타일 수정 및 자산 내보내기를 위한 100개의 명령어를 제공합니다. 기존 플러그인보다 약 100배 빠른 속도로 JSX를 가져오며, 어떤 AI 코딩 도우미와도 호환됩니다.

이 도구를 개발한 이유는 공식 피그마 MCP 서버가 파일을 읽기만 할 수 있기 때문입니다. 그는 AI가 데이터를 단순히 읽는 것이 아니라 버튼이나 레이아웃을 만드는 등 적극적으로 디자인할 수 있기를 원했습니다.

짧은 데모 영상이 제공되며, 이를 통해 기능을 확인할 수 있습니다.

이 CLI는 명령줄을 위해 Bun과 Citty를 사용하고, Elysia를 WebSocket 프록시로 활용하며, 피그마 플러그인과 연결됩니다. 여러 객체를 다룰 때 성능을 향상시키기 위해 피그마의 멀티플레이어 프로토콜에 연결됩니다.

설치는 bun install -g @dannote/figma-use 명령어를 실행하여 시도할 수 있습니다.

댄은 CLI의 사용 편의성, 누락된 명령어, JSX 문법에 대한 피드백을 받고자 합니다.

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이 텍스트는 아이콘 세트를 유형, 라이선스, 그리고 각 세트의 아이콘 수에 따라 분류한 내용을 담고 있습니다. 다음은 간략한 요약입니다.

첫 번째로, '머티리얼 아이콘'은 6개의 세트로 구성되어 있으며, 총 15,180개의 아이콘이 포함되어 있습니다. 이 아이콘들은 Apache 2.0과 오픈 폰트 라이선스와 같은 다양한 라이선스 아래 배포됩니다.

두 번째로, 'UI 아이콘 (24px)'은 54개의 세트로 이루어져 있고, 총 40,401개의 아이콘이 포함되어 있습니다. 이 세트는 MIT와 CC BY 4.0 라이선스를 사용합니다.

세 번째로, 'UI 아이콘 (16px / 32px)'은 18개의 세트로, 12,339개의 아이콘이 포함되어 있으며, MIT와 CC BY 라이선스가 적용됩니다.

네 번째로, 'UI 기타 / 혼합 그리드'는 34개의 세트로, 28,749개의 아이콘을 제공하며, MIT와 CC BY를 포함한 여러 라이선스가 있습니다.

다섯 번째로, 'UI 다채로운 아이콘'은 12개의 세트로, 다양한 라이선스 아래 총 5,998개의 색상 아이콘이 포함되어 있습니다.

여섯 번째로, '프로그래밍 아이콘'은 9개의 세트로, 주로 MIT 라이선스 아래 4,467개의 아이콘이 포함되어 있습니다.

일곱 번째로, '로고'는 15개의 세트로, 4,606개의 아이콘이 있으며, CC0와 MIT와 같은 다양한 라이선스가 적용됩니다.

여덟 번째로, '이모지'는 11개의 세트로, 3,575개의 이모지 아이콘이 포함되어 있으며, CC BY와 Apache 라이선스가 사용됩니다.

아홉 번째로, '국기 / 지도'는 7개의 세트로, 2,327개의 아이콘이 포함되어 있으며, MIT와 오픈 폰트 라이선스가 적용됩니다.

열 번째로, '주제 아이콘'은 8개의 세트로, 게임과 건강과 같은 주제와 관련된 2,978개의 아이콘이 포함되어 있으며, 여러 라이선스가 적용됩니다.

마지막으로, '아카이브 / 유지보수되지 않는 세트'는 30개의 세트로, 10,436개의 아이콘이 포함되어 있으며, 여러 라이선스 아래 제공됩니다.

이 요약은 사용 가능한 다양한 아이콘 세트의 주요 카테고리, 아이콘 수, 그리고 라이선스 정보를 포함하고 있습니다.

코리 닥터로우의 에세이는 AI 기업들이 실패할 가능성에 대해 논의하며, AI의 위험을 사회에서 숨겨져 있지만 위험한 석면에 비유합니다. 그는 이러한 위험에 효과적으로 대응하기 위해서는 기술 산업의 강력한 독점이 초래하는 근본적인 문제를 해결해야 한다고 주장합니다. 이 에세이는 AI 문제의 표면적인 영향만을 다루는 것이 아니라, 그 근본 원인을 해결하는 것이 중요하다고 강조합니다.

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Keystone은 자율 코딩 에이전트를 위한 인프라를 구축하고 있습니다. 이들은 실제 생산 환경을 모방한 안전한 환경에서 작업하며, 이벤트 기반의 트리거와 검증 과정을 통해 완전한 코드 배포를 가능하게 합니다. 현재 창립자와 긴밀히 협력할 창립 엔지니어를 채용하고 있습니다. 기술 스택에는 TypeScript, React (Next.js), Python, Postgres, Redis, AWS가 포함됩니다. 이 직무는 소마 지역에서 근무하며, 연봉은 15만 달러에서 35만 달러 사이이고, 0.5%에서 3%의 주식도 포함됩니다. 더 자세한 내용은 채용 공고를 확인하시면 됩니다.

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jQuery 4.0.0이 2026년 1월 17일에 공식 출시되었습니다. 이는 2006년 John Resig에 의해 처음 소개된 지 20년이 되는 기념비적인 순간입니다. 이번 버전은 지난 10년 동안의 첫 주요 업데이트로, 여러 가지 중요한 개선 사항과 현대화가 포함되어 있습니다. 사용자들은 일부 호환성 문제로 인해 업그레이드 세부사항을 반드시 확인해야 하며, 대부분의 경우 코드에 대한 최소한의 조정으로 업그레이드가 가능합니다.

jQuery 4.0.0은 Internet Explorer 11 이전 버전과 기타 오래된 브라우저에 대한 지원을 중단했습니다. 이러한 브라우저의 지원이 필요한 사용자들은 jQuery 3.x 버전을 계속 사용해야 합니다.

새로운 기능으로는 신뢰할 수 있는 타입 지원이 추가되어 안전한 HTML 입력 조작이 가능해졌습니다. 또한, jQuery 소스 코드가 현대적인 모듈 시스템과 호환되도록 ES 모듈로의 이식이 이루어져 현재의 개발 작업 흐름과의 통합이 개선되었습니다.

이전 버전에서 사용이 중단된 여러 API가 제거되었으며, 사용자들은 네이티브 자바스크립트의 동등한 기능을 사용하는 것이 권장됩니다. 포커스 이벤트 순서는 최신 W3C 사양에 맞춰 조정되어 동작 방식에 변화가 생겼습니다.

또한, AJAX나 Deferreds가 필요 없는 프로젝트에 유용한 슬림 버전의 jQuery도 제공됩니다. jQuery 4.0.0은 CDN이나 npm을 통해 다운로드할 수 있으며, 표준 및 슬림 빌드에 대한 링크가 제공됩니다.

이번 출시를 위해 도움을 준 기여자들에게 감사의 인사가 전해졌습니다. 전반적으로 jQuery 4.0.0은 라이브러리를 현대화하고 보안 및 성능을 개선하기 위한 중요한 업데이트를 의미합니다.

저자는 복잡한 규제 문서 작업을 하면서 전통적인 RAG(검색 보강 생성) 시스템이 관련 기사를 효과적으로 검색하는 데 어려움을 겪고 있음을 발견했습니다. 이들은 마이크로소프트의 논문에서 영감을 받아 GraphRAG 접근 방식이 이를 개선할 수 있을 것이라고 생각했지만, 그래프 저장소와 벡터 인덱싱을 위한 별도의 시스템이 단기 작업에는 너무 복잡하게 느껴졌습니다.

이 문제를 해결하기 위해 GibRAM(그래프 인버퍼 검색 및 연상 기억)이라는 실험 도구를 만들었습니다. GibRAM은 요약이나 질의와 같은 탐색 작업 중에 빠르게 접근할 수 있도록 엔티티와 관계 같은 데이터를 메모리에 저장합니다. GibRAM은 임시적이며 세션 기반 사용을 위해 설계되었고, 저장의 내구성보다는 속도를 우선시합니다.

이 프로젝트는 공식적인 데이터베이스나 생산 준비가 완료된 시스템이 아니며, GraphRAG가 메모리 제약 속에서 어떻게 작동할 수 있는지를 알아보기 위한 비공식적인 실험입니다. 저자는 RAG나 그래프 기반 검색에 익숙한 사람들의 피드백을 환영하며, 이 프로젝트는 오픈 소스로 GitHub에서 이용할 수 있습니다.

Consent-O-Matic은 웹사이트에서 쿠키 동의 배너를 처리하는 과정을 간소화하는 브라우저 확장 프로그램입니다. 이러한 배너는 종종 사용자가 여러 번 선택을 클릭해야 하며, 특히 브라우저가 세션마다 쿠키를 삭제하는 경우 더욱 번거롭습니다. Consent-O-Matic은 설치 시 설정한 개인의 선호에 따라 이러한 동의 요청을 자동으로 인식하고 관리합니다. 사용자의 선택이 적용되면 체크 표시가 나타납니다.

주요 기능으로는 200개 이상의 일반적인 동의 관리 플랫폼(CMP)을 자동으로 처리하는 기능이 있습니다. 이 프로젝트는 오픈 소스이기 때문에 누구나 규칙을 추가하거나 업데이트하여 도구를 개선할 수 있습니다. 또한, 개인 정보 보호를 중시하여 필요한 브라우저 권한만 접근하고 웹과의 통신을 최소화합니다.

설치는 브라우저의 공식 확장 프로그램 스토어에서 Consent-O-Matic을 설치하는 것이 가장 좋습니다. GitHub에서 설치하거나 소스에서 직접 빌드할 수도 있지만, 이러한 방법은 덜 권장됩니다.

사용자는 현재 지원되지 않는 CMP에 대해 맞춤형 규칙을 만들 수 있으며, 기존 규칙에 대한 문제를 보고할 수도 있습니다.

결론적으로, Consent-O-Matic은 사용자들이 온라인에서 개인 정보를 관리하는 과정을 더 쉽고 반복적이지 않도록 돕는 것을 목표로 하고 있습니다.

이 글에서는 가상 머신의 실행 환경을 C에서 Rust로 전환하는 과정에서 수행한 초기 최적화에 대해 다룹니다. 최적화의 초점은 "피홀 최적화"라는 과정으로, 이는 바이트코드의 작은 부분을 단순화하거나 불필요한 작업을 제거하여 개선하는 방법입니다.

피홀 최적화는 크기가 3인 바이트코드의 작은 창에서 작동하여, 여러 작업을 통합하고 중복된 작업을 제거합니다. 이는 이전 컴파일 단계에서 놓친 최적화를 보완하는 역할을 합니다. 이 최적화는 상수를 로드하고 산술 연산을 수행하는 명령어를 하나의 단계로 통합하여 가상 머신의 작업 부담을 줄입니다. 특히, 값이 자기 자신으로 이동하는 것과 같이 사소하거나 불필요한 명령어를 최적화합니다.

이 최적화는 실행 환경의 시작 시간을 최소화하도록 설계되었으며, 더 복잡한 최적화는 컴파일 과정의 초기 단계에서 처리됩니다. 이러한 최적화의 정확성을 보장하기 위해, 재작성된 패턴이 프로그램의 의도된 동작을 변경하지 않고 올바르게 작동하는지 검증하는 테스트가 생성됩니다.

최적화는 컴파일 플래그에 의해 제어되며, 사용자가 필요에 따라 이를 활성화하거나 비활성화할 수 있습니다. 이 글은 가상 머신의 실행 환경 성능을 향상시키기 위한 체계적인 접근 방식을 설명하며, 효율성과 올바른 기능성을 강조합니다.

"로파도테마코셀라코갈레오크라니오레입사노드림하이포트리마토실피오카라보멜리토카타케키메노키클레피코시포파토퍼리스테랄렉트리온옵테케팔리오키글로펠레이오라기오시라이오바페트라가노프테리곤"이라는 용어는 고대 그리스의 희극 작가 아리스토파네스가 391년에 쓴 "여성회의"에서 등장하는 허구의 요리입니다. 이 단어는 그리스어에서 가장 긴 단어로, 171자의 길이를 자랑하며 문학에서 가장 긴 단어로 기네스 세계 기록에 올라 있습니다.

이 요리는 최소 16가지의 다양한 재료로 구성된 프리카세(고기나 생선을 조리한 요리)로 묘사되며, 여러 종류의 생선, 새, 소스 등이 포함되어 있어 복잡하고 화려한 식사입니다. 이 요리는 연극의 잔치 장면에서 언급되며, 작품의 유머러스하고 풍자적인 성격을 강조합니다.

이 긴 단어를 영어로 번역할 때는 여러 가지 방식이 있으며, 일부는 재료를 유머러스하게 나열하여 그 본질을 전달하려고 합니다.

Tech Lead Simulator라는 도구가 소개되었습니다. 이 도구는 엔지니어링 관리자와 기술 리더들이 어려운 대화를 안전한 환경에서 연습할 수 있도록 설계되었습니다. 코드의 단위 테스트처럼, 이 시뮬레이터는 사용자들이 범위 확대 관리나 비기술적 이해관계자와의 효과적인 소통 같은 도전적인 상호작용에 대비할 수 있도록 돕습니다.

주요 기능으로는 현실적인 상황을 제공하는 점이 있습니다. 사용자들은 요구가 많은 제품 관리자나 팀원의 성과 문제와 같은 시뮬레이션된 상황에 직면하게 됩니다. 이 도구는 실제 결과 없이 통제된 환경에서 실패할 수 있는 기회를 제공하여 안전하게 연습할 수 있도록 합니다. 각 시뮬레이션 후에는 참가자들이 자신의 소통 능력에 대한 피드백을 즉시 받을 수 있습니다.

이 시뮬레이터는 새로운 기술 리더, 면접 준비 중인 사람들, 그리고 다른 사람들을 교육하는 경험 많은 관리자들에게 유용한 자원으로 자리 잡고 있습니다. 어려운 대화를 더 쉽게 하고 효과적으로 만들어 리더십 기술을 향상시키고, 궁극적으로 팀의 역학과 경력 발전에 기여하는 것을 목표로 하고 있습니다.

가격은 평생 이용할 수 있는 권한이 19달러이며, 곧 가격이 인상될 예정이라는 안내가 있습니다. 관심 있는 사람들을 위해 무료 시나리오도 제공되어, 본격적으로 이용하기 전에 체험해볼 수 있습니다.

"벽화"는 잭슨 폴록이 만든 가장 큰 작품으로, 높이는 8피트, 너비는 19피트입니다. 이 작품은 1943년에 페기 구겐하임이 자신의 뉴욕 아파트를 위해 의뢰했습니다. 이 작품은 추상적이지만, 자세히 보면 캔버스 위에서 움직이는 인간과 동물의 형상을 볼 수 있습니다. 폴록은 이 작품이 전달하는 역동적인 에너지 때문에 이를 "스탬피드"라고 불렀습니다.

런던은 지하철에서 모바일 전화 서비스 개선에 큰 진전을 이루었습니다. 이는 '호텔'이라고 불리는 공유 데이터 센터와 같은 혁신적인 솔루션 덕분입니다. 이러한 시설은 여러 이동통신 네트워크의 장비를 수용하여 오래된 지하철역의 공간 제약을 극복하는 데 도움을 주었습니다.

각 네트워크가 모든 역에 장비를 설치하는 대신, Boldyn Networks는 모든 네트워크가 동일한 인프라를 사용할 수 있는 '중립 네트워크'를 만들었습니다. 이 접근 방식은 공간과 비용을 절약할 수 있게 해줍니다. 새로운 시스템은 통근자들에게 모바일 서비스를 제공할 뿐만 아니라 정부의 긴급 서비스 네트워크도 지원하여 긴급 대응자들이 신뢰할 수 있는 통신을 유지할 수 있도록 합니다.

지난 4년 동안 필요한 장비 설치는 오래된 역의 비좁은 환경으로 인해 복잡했습니다. 그러나 남은 설치 작업은 1년 이내에 완료할 계획입니다. 이 시스템은 터널과 역에 광범위한 케이블과 장비를 포함하고 있으며, 터널 내 신호 분배를 위해 '누수 피더 케이블'이 사용됩니다. 이 기술은 라디오 신호가 터널 전체에 퍼질 수 있도록 합니다.

대부분의 인프라는 연말까지 가동될 것으로 예상되며, 고밀도 지역의 커버리지를 향상시키기 위한 작업도 계속 진행되고 있습니다. 이러한 발전 덕분에 런던의 지하철은 완전한 모바일 커버리지를 제공할 준비가 되어 있으며, 승객들이 지하에서 이동하는 동안에도 쉽게 연결될 수 있도록 하고 있습니다.

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Kip은 터키어의 문법적 격을 타입 시스템에 통합한 실험적인 프로그래밍 언어입니다. 이 언어는 언어학과 프로그래밍 개념의 융합을 탐구하는 것을 목표로 하며, 특히 터키어 명사 격과 모음 조화를 활용합니다. Kip은 주로 연구 및 교육 도구로 사용되며 상업적 용도는 고려하지 않습니다.

Kip의 주요 특징 중 하나는 문법적 격을 사용하여 함수의 인자를 정의하는 것입니다. 이를 통해 함수 호출 시 인자의 순서를 유연하게 조정할 수 있습니다. 또한, Kip은 복잡한 데이터 구조를 생성할 수 있도록 유도적 타입과 다형적 타입을 지원합니다. 특정 접미사를 사용하여 패턴 매칭을 수행할 수 있어 코드가 명확하고 간결해집니다. 입력과 출력을 위한 함수도 포함되어 있습니다.

Kip을 설치하려면 Foma와 Stack과 같은 도구가 필요하며, 다양한 운영 체제에서 설치하고 REPL 환경에서 실행할 수 있습니다. 예를 들어, Kip으로 작성된 프로그램은 사용자에게 숫자를 입력받고, 그 입력에 따라 피보나치 수열을 출력합니다.

Kip 프로젝트는 애플리케이션 코드, 라이브러리, 테스트를 위한 디렉토리로 명확하게 구조화되어 있습니다. 또한, Kip은 TRmorph라는 도구를 사용하여 터키어 단어를 분석하고, 타입 체크 중 발생할 수 있는 모호성을 관리합니다.

전반적으로 Kip은 자연어의 특징을 프로그래밍에 통합한 독특한 언어로, 코딩과 언어학 연구에 혁신적인 접근 방식을 제공합니다.

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약 네 달 전, 나는 공동 창립자 페드리크와 함께 사업을 시작하기 위해 직장을 그만두었다. 우리는 함께 프로젝트를 진행하며 그 가능성을 믿었지만, 나의 주된 동기는 나만의 사업을 운영하고 싶다는 것이었다. 재정적으로 준비가 되어 있었고, 제품을 점진적으로 성장시키기를 희망했지만, 페드리크는 생계를 유지하기 위해 빠른 시일 내에 자금을 모아야 했다.

우리가 재정적인 이유로 한 사람이 파트타임으로 일하는 상황을 피하기 위해 자금을 모으기로 결정했다. 나는 이전 상사들을 포함한 몇몇 훌륭한 투자자들로부터 투자를 받았고, 지원과 이해를 보여준 브룸 벤처스와 함께 일하기로 했다.

시간이 지나면서 우리는 새로운 아이디어로 방향을 전환하고 이를 출시했다. 초기 반응은 있었지만 수익을 내는 데 어려움을 겪었다. 우리의 성장 속도가 내가 예상했던 것만큼 빠르지 않자 압박감을 느끼기 시작했고, 투자자들을 실망시킬까 봐 불안해졌다.

나는 외부의 기대에 너무 집중하고 있었고, 사업의 핵심 목표를 잊고 있었다는 것을 깨달았다. 투자자들은 우리의 초기 아이디어뿐만 아니라 우리를 믿고 있다는 것을 기억해야 했다. 느린 성장은 여정의 일부이며, 빠른 결과를 쫓기보다는 탄탄한 기반을 다지는 데 집중해야 한다는 것을 배웠다.

이 경험을 공유한 것은 창립자로서의 도전 과제를 투명하게 드러내기 위함이다. 비슷한 상황에 있는 다른 이들에게 도움이 되기를 바란다. 지금은 더 많은 동기를 느끼고 있으며, 내 여정에 대해 이야기할 수 있는 기회를 열어두고 있다.

DM-chess는 슬랙의 개인 메시지나 문자 메시지를 통해 직접 플레이할 수 있는 간단한 텍스트 기반 체스 게임입니다. 앱이나 로그인, 설치가 필요 없이 ASCII 아트를 이용해 게임 보드를 표시하며, 간단하게 입력하고 즐길 수 있습니다.

사용하기 매우 간편합니다. 자신의 수를 간단한 대수 표기법으로 입력하면(예: e2 e4) 보드가 자동으로 업데이트됩니다. 별도의 설정이 필요하지 않으며, 계정이나 추가 소프트웨어도 필요하지 않습니다. 이미 대화하고 있는 슬랙이나 문자 메시지 서비스에서 언제든지 게임을 즐길 수 있습니다.

DM-chess는 외부 통합이나 데이터 공유가 없기 때문에 안전하고 개인 정보가 보호됩니다. 동료들과 방해받지 않고 편하게 즐길 수 있는 캐주얼 게임에 적합합니다. 시작하려면 첫 번째 수를 메시지로 보내기만 하면 됩니다.

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Xous는 중간 규모의 임베디드 시스템을 위해 설계된 마이크로커널 운영 체제입니다. 이 시스템은 프로세스 간의 명확한 분리를 강조합니다. 대부분의 기능은 사용자 공간에서 작동하며, 통신을 위해 메시지 전달 방식을 사용합니다. Xous에 대한 자세한 내용은 Xous Book에서 확인할 수 있습니다. 이 프로젝트는 NGI0 PET 기금으로 지원받고 있으며, 유럽연합의 차세대 인터넷 프로그램의 지원을 받고 있습니다.

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이 기사는 머신러닝 모델 서비스를 위한 Triton Inference Server의 효과적인 사용을 위한 다섯 가지 실용적인 교훈을 공유합니다. 주요 내용을 간단히 정리하면 다음과 같습니다.

첫째, 적절한 서비스 계층을 선택하는 것이 중요합니다. Triton은 전통적인 추론 작업에 적합하지만, 대규모 언어 모델(LLM)과 같은 생성 모델에는 최선의 선택이 아닐 수 있습니다. LLM의 경우, vLLM을 직접 사용하는 것이 더 간단하고 효과적일 때가 많습니다.

둘째, 지연 시간을 보호하기 위해 타임아웃을 설정해야 합니다. Triton의 동적 배치 기능은 성능을 향상시킬 수 있지만, 오래된 요청을 처리하지 않도록 설정해야 합니다. 서버 측 타임아웃을 설정하는 것은 낮은 지연 시간을 유지하는 데 매우 중요합니다.

셋째, 클라이언트 라이브러리는 간단하게 유지해야 합니다. 클라이언트 라이브러리는 기본적인 요청 구성만 처리해야 하며, 높은 트래픽 상황에서 서버에 부담을 주지 않도록 재시도와 같은 복잡한 기능을 추가하는 것은 피해야 합니다.

넷째, Triton의 캐시를 활용하는 것이 좋습니다. Triton에는 중복 처리를 줄일 수 있는 요청-응답 캐시가 내장되어 있습니다. 특정 작업에 도움이 되는지 테스트해볼 가치가 있습니다.

마지막으로, 병렬 요청을 위해 ThreadPoolExecutor를 사용하는 것이 좋습니다. Python의 ThreadPoolExecutor를 사용하면 병렬 추론 요청을 간편하게 처리할 수 있으며, 동시에 여러 요청을 효율적으로 관리할 수 있습니다.

결론적으로, Triton은 특정 작업에 강력하지만, 생성 모델을 위한 vLLM과 같은 다른 시스템과의 차이를 이해하는 것이 효과적인 추론 시스템을 구축하는 데 핵심입니다.

이 기사는 엘리자베스 시대의 저택인 하드윅 홀의 건축 디자인이 현대 주택에 적용할 수 있는 효율적인 난방 방법에 대한 통찰을 제공하는 내용을 다룹니다. 소빙하기(14세기부터 19세기까지) 동안 극심한 추위는 따뜻함을 유지하기 위한 건축 디자인의 혁신을 촉진했습니다.

역사적 맥락에서 소빙하기는 유럽에 심각한 추위를 가져왔고, 이로 인해 강이 얼어붙고 많은 어려움이 발생했습니다. 이러한 상황은 따뜻함을 유지하기 위한 새로운 건축 전략의 발전을 이끌었습니다.

하드윅 홀의 디자인은 햇빛을 최대한 활용하기 위해 창문의 배치와 방향을 전략적으로 설정했습니다. 새로운 홀은 더 많은 열을 포획할 수 있도록 설계되었으며, 두꺼운 벽과 잘 배치된 벽난로가 효과적으로 열을 유지합니다.

현대 주택은 이러한 역사적 디자인에서 배울 점이 많습니다. 예를 들어, 방의 방향을 태양의 경로에 맞추고 열을 저장할 수 있는 재료를 사용하는 간단한 조정만으로도 에너지 효율성을 높이고 난방 시스템에 대한 의존도를 줄일 수 있습니다.

기사는 난방과 냉방을 위해 기술에만 의존하기보다는 건물이 환경과 어떻게 상호작용하는지를 고려해야 한다고 제안합니다. 이는 과거의 사려 깊은 디자인을 반영하는 것입니다.

하드윅 홀의 디자인 원칙은 현대의 주택을 더 따뜻하고 에너지 효율적으로 만드는 데 도움이 될 수 있으며, 기후 문제를 해결하는 데 기여할 수 있습니다.

2026년부터 소프트웨어 엔지니어에게 가장 중요한 기술은 전통적인 코딩 능력을 넘어 커뮤니케이션이 되었습니다. Claude Code와 같은 AI 코딩 도구의 발전으로 엔지니어들은 대부분의 프로그래밍 작업을 이러한 기술에 의존할 수 있게 되었습니다. 그러나 프로젝트에 대한 효과적인 사양을 만드는 것은 여전히 어려운 과제로 남아 있습니다. 종종 요구 사항이 완전하지 않기 때문입니다.

프로젝트 결과를 개선하기 위해 엔지니어들은 몇 가지를 해야 합니다. 첫째, 숨겨진 가정을 밝혀내기 위해 명확한 질문을 해야 합니다. 둘째, 선택의 균형에 대한 논의를 촉진해야 합니다. 셋째, 관계를 해치지 않으면서 프로젝트 범위를 신중하게 관리해야 합니다. 마지막으로, 명시되지 않은 필요를 파악해야 합니다.

이전에는 강력한 코딩 기술만으로도 충분했지만, 이제는 좋은 커뮤니케이션 능력이 필수적입니다. 엔지니어들은 문제 해결사이지만, 사람들과의 협업은 복잡할 수 있습니다. 프로그래밍과 달리 커뮤니케이션 기술을 향상시키기 위해서는 공감 능력이 필요한데, 이는 AI가 제공할 수 없는 부분입니다.

이 글에서는 기술 컨설팅과 소프트웨어 개발에서 제공하는 서비스에 대해 설명합니다.

기술 컨설팅 분야에서는 시니어 개발자 옹호자가 팀과 긴밀히 협력하여 엔지니어링의 효율성과 명확성을 향상시킵니다. 또한, 기술 자문이 동료 리뷰를 제공하여 초기 단계에서 더 나은 아키텍처와 제품 결정을 내릴 수 있도록 도와주며, 이를 통해 위험을 줄입니다.

제품 및 배달 부문에서는 사용자에게 기능적인 소프트웨어를 신속하게 제공하고, 실제 데이터를 활용하여 개선 방향을 제시하는 데 중점을 둡니다.

맞춤형 소프트웨어 개발에서는 팀의 기술을 장기적으로 향상시키는 고품질의 유지보수 가능한 소프트웨어를 제작합니다.

최근 기사에서는 개발자 옹호자의 변화하는 역할, 개발자를 존중하는 것의 중요성, 그리고 비즈니스 성공으로 이어지는 기술적 관행에 대해 논의합니다.

추가 자료로는 핀테크 드라마와 성공적인 소프트웨어 개발 사례와 같은 흥미로운 콘텐츠를 제공합니다.

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저자는 의료와 바이오뱅크 데이터의 맥락에서 "데이터 모트"라는 개념을 탐구하고 있습니다. 특히 대형 언어 모델(LLM)이 다양한 유형의 데이터를 처리할 수 있는 현재 상황에서 이 주제가 더욱 중요해졌습니다. 2019년의 한 기사에서는 독점적인 데이터를 보유하는 것의 장점이 줄어들고 있다고 언급했습니다. 현재의 초점은 단순히 데이터를 보유하는 것이 아니라, 이 데이터를 LLM에 어떻게 가치 있게 활용할 수 있을지를 고민하는 데 있습니다. 최근의 프로젝트들은 구조화된 의료 데이터를 추론의 흔적으로 변환할 수 있는 가능성을 보여주었으며, 이는 LLM의 성능을 향상시킬 수 있습니다. 그러나 이러한 방법들은 아직 초기 단계에 있으며 한계가 있습니다. 저자는 이러한 생각을 공유하며 명확한 답을 제시하기보다는 주제에 대한 성찰을 하고자 합니다.

버그봇은 배포 전에 풀 리퀘스트(PR)에서 논리적 버그, 성능 문제 및 보안 취약점을 식별하기 위해 설계된 코드 리뷰 에이전트입니다. 이 도구는 코드 리뷰에 소요되는 시간을 줄이기 위해 개발되었습니다.

버그봇의 초기 개발 과정에서는 초기 모델의 한계로 인해 어려움이 있었습니다. 그러나 모델이 개선됨에 따라 팀은 버그 보고 품질을 높이기 위해 다양한 구성으로 실험을 진행했습니다. 그들은 여러 번의 버그 탐지 과정을 병렬로 실행하고, 다수결 투표를 통해 문제를 확인하는 방법을 사용했습니다. 이 접근 방식은 실제 버그 탐지율을 크게 향상시켰습니다.

40번의 주요 실험 후, 버그봇의 버그 탐지 해결률은 52%에서 70% 이상으로 증가했으며, PR당 플래그된 버그의 평균 수는 두 배 이상 증가했습니다.

버그봇의 주요 기능 중 하나는 해결률 지표입니다. 이 새로운 지표는 최종 코드에서 실제로 해결된 플래그된 버그의 수를 평가하여 버그봇의 효과를 측정합니다. 이를 통해 팀은 버그봇의 영향을 보다 명확하게 평가할 수 있습니다. 최신 버전의 버그봇은 에이전틱 디자인을 사용하여 동적으로 사고하고 접근 방식을 조정할 수 있어 버그 탐지 능력을 향상시킵니다.

현재 버그봇은 매달 200만 개 이상의 PR을 리뷰하고 있으며, 지속적으로 개선되고 있습니다. 향후 기능으로는 자동으로 식별된 버그를 수정하는 버그봇 오토픽스와 버그봇이 자신의 버그 보고서를 검증할 수 있는 기능이 포함될 예정입니다. 또한 코드베이스를 지속적으로 스캔하는 항상 켜져 있는 버전도 계획하고 있습니다.

전반적으로 버그봇은 팀의 코드 품질 향상에 큰 진전을 이루었으며, 지속적인 개발을 통해 더욱 효과적인 도구로 발전할 것입니다.

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저자는 간단하고 특정 분야에 맞춘 규칙을 사용하여 복잡한 기계 학습 방법보다 더 나은 결과를 얻는 것을 만들어냈습니다. 이 경험을 통해 우리는 종종 더 간단한 해결책이 더 효과적일 수 있음에도 불구하고 복잡한 방법을 선택하는 경향이 있다는 것을 되새기게 되었습니다. 저자는 특정 분야에 대한 이해가 고급 기술에 의존하는 것보다 더 나은 결과를 가져온 비슷한 이야기를 듣고 싶어합니다.

이 기사는 자바스크립트에서 두 가지 데이터 저장 방식인 객체 배열(Array of Objects, AoS)과 배열 구조(Structure of Arrays, SoA)의 성능 차이에 대해 다룹니다. 저자는 백만 개의 3D 점의 x, y, z 좌표를 두 방식으로 합산하는 벤치마크를 수행했으며, SoA가 AoS보다 약 네 배 빠르다는 결과를 얻었습니다.

객체 배열(AoS)은 각 점이 x, y, z 속성을 포함하는 객체로 구성됩니다. 반면 배열 구조(SoA)는 각 좌표(x, y, z)를 별도의 배열에 저장합니다. 100만 개의 점을 합산하는 데 AoS는 약 42밀리초가 걸린 반면, SoA는 약 10밀리초가 소요되어 SoA의 속도 우위를 강조했습니다.

속도 차이의 이유는 여러 가지가 있습니다. 첫째, AoS는 객체 속성에 접근해야 하므로 추가적인 오버헤드가 발생합니다. 반면 SoA는 배열 인덱스를 직접 사용할 수 있어 더 효율적입니다. 둘째, AoS는 많은 작은 객체를 생성하여 각각 별도의 메모리 할당이 필요하므로 메모리 단편화가 발생하고 가비지 컬렉션의 압력이 증가합니다. SoA는 더 적고 큰 할당을 사용합니다.

타입 배열(Typed Arrays)은 SoA에서 사용되며, 일반 자바스크립트 배열보다 숫자 데이터에 대해 더 나은 성능 보장을 제공합니다. 일반 배열은 혼합된 타입을 저장할 수 있어 추가적인 오버헤드가 발생할 수 있습니다. 또한 메모리 레이아웃은 CPU 캐시 동작에 영향을 미칩니다. 연속적인 메모리 접근(타입 배열과 같은)은 AoS의 분산된 메모리 접근보다 더 효율적입니다.

저자는 x, y, z를 함께 저장하는 인터리브 배열(interleaved arrays)을 사용해 보았지만, 속성 접근과 루프 반복에서의 오버헤드가 줄어든 덕분에 SoA가 여전히 더 나은 성능을 보인다고 밝혔습니다. 주요 성능 향상은 객체 오버헤드와 루프 반복을 줄이는 데서 비롯되었으며, 단순히 타입 배열을 사용하거나 캐시 지역성을 최적화하는 것만으로는 설명되지 않습니다.

저자는 이러한 원리를 이해하는 것이 자바스크립트에서 성능을 최적화하는 데 중요하다고 결론짓습니다. 특히 대규모 데이터셋을 다루는 상황에서 더욱 그렇습니다.

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과학자들은 생명 과학 연구를 향상시키기 위해 AI 도구인 클로드를 점점 더 많이 사용하고 있습니다. 클로드가 출시된 이후, 데이터 분석과 생물학적 개념 이해와 같은 분야에서 크게 발전했습니다. AI for Science 프로그램 덕분에 연구자들은 클로드를 무료로 이용할 수 있어, 문헌 검토와 같은 전통적인 작업을 넘어 혁신할 수 있게 되었습니다.

특히 주목할 만한 응용 사례는 바이오미(Biomni)라는 AI 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 여러 생물학적 도구와 데이터베이스를 하나의 인터페이스로 통합하여 복잡한 데이터를 신속하게 분석할 수 있습니다. 이를 통해 유전체 연관 연구와 같은 작업에 필요한 시간을 크게 줄일 수 있습니다. 예를 들어, 보통 몇 달이 걸리는 작업이 이제는 단 20분 만에 완료될 수 있습니다.

또 다른 예로는 치즈맨 연구소(Cheeseman Lab)가 있습니다. 이 연구소에서는 AI를 활용해 유전자 노크아웃 실험의 분석을 자동화하고 있습니다. 클로드 기반의 시스템인 모짜렐라(MozzareLLM)는 대규모 데이터 세트를 해석하는 데 도움을 주어, 더 빠르고 정확한 생물학적 발견을 가능하게 합니다.

룬드버그 연구소(Lundberg Lab)도 클로드를 활용해 연구할 유전자를 식별하고 있습니다. 기존 연구에만 의존하는 대신, AI를 사용해 분자 간의 관계를 탐색함으로써 더 나은 연구 결정을 내릴 수 있는 가능성을 열고 있습니다.

이러한 발전들은 AI가 과학 연구를 어떻게 변화시키고 있는지를 보여줍니다. 연구 과정이 더 빠르고 효율적으로 진행되며 새로운 통찰을 가능하게 하고 있습니다. 연구자들은 AI 기술이 발전함에 따라 이러한 도구를 계속 개선하고 있으며, 그들의 능력도 더욱 향상되고 있습니다.

ChunkHound는 코드베이스에 대한 정보를 제공하는 로컬 우선 도구를 목표로 하고 있습니다. 이 도구는 사용자에게 깊이 있는 통찰력을 제공하고, 최신 문서를 작성하며, 소규모 저장소부터 대규모 기업 시스템까지 프로젝트를 관리하는 데 도움을 줍니다. 이 도구는 무료이며, 오픈 소스 형태로 제공되며, 다양한 인공지능(AI) 제공업체와 호환됩니다. 사용자들의 피드백은 언제나 환영하며, 소중하게 생각합니다.

저자는 실시간 전략(RTS) 게임에 대한 열정을 가지고 있으며, 비슷한 게임을 만들고 싶어 했습니다. 그래서 자원 수집에 초점을 맞춘 미니 퍼즐 게임을 디자인했습니다.

게임의 목표는 플레이어가 중앙에 있는 기지를 조종하여 맵에서 자원을 신속하게 수집하고 정제하는 것입니다. 게임은 기본적으로 자동으로 진행되지만 효율적이지는 않습니다. 플레이어는 이 기능을 끌 수 있습니다. 플레이어는 드론을 선택하여 자원을 수집하고, 얻은 포인트로 업그레이드를 구매할 수 있습니다.

게임은 세 개의 레벨과 기본적인 사운드를 포함하고 있으며, 저자는 처음으로 Phaser 라이브러리를 사용했습니다. 하지만 이 게임은 모바일 기기에 최적화되어 있지 않습니다.

도시 지도 포스터 생성기는 전 세계의 어떤 도시든지 세련되고 간단한 지도 포스터를 만들 수 있는 도구입니다. 사용자는 다양한 테마를 선택하고 세부 사항을 맞춤 설정할 수 있습니다.

지원되는 도시와 테마로는 샌프란시스코, 바르셀로나, 도쿄 등이 있으며, 일몰, 따뜻한 베이지, 청사진 등 다양한 테마를 제공합니다. 필요한 패키지는 pip install -r requirements.txt 명령어로 설치할 수 있습니다. 포스터를 만들기 위해서는 python create_map_poster.py --city <city> --country <country> [options] 명령어를 실행해야 하며, 필수 옵션으로 도시와 국가를 입력해야 합니다. 지도 반경을 지정할 수 있으며, 기본 값은 도시 크기에 따라 4,000에서 20,000미터 사이입니다. 17개의 테마가 제공되며, 노아르, 바다, 파스텔 드림 등 각기 다른 스타일을 제공합니다.

예를 들어, 맨해튼 그리드를 생성하려면 python create_map_poster.py -c "New York" -C "USA" -t noir -d 12000 명령어를 사용하고, 베니스 운하 지도를 만들려면 python create_map_poster.py -c "Venice" -C "Italy" -t blueprint -d 4000 명령어를 입력하면 됩니다. 생성된 포스터는 posters/ 디렉토리에 {city}_{theme}_{YYYYMMDD_HHMMSS}.png 형식으로 저장됩니다.

사용자는 themes/ 디렉토리에 JSON 파일을 추가하여 색상과 스타일을 지정함으로써 맞춤형 테마를 만들 수 있습니다. 이 프로젝트는 주요 스크립트(create_map_poster.py), 테마를 위한 디렉토리, 생성된 포스터를 위한 폴더로 구성되어 있습니다.

가이드는 스크립트를 수정하고 기능을 추가하는 방법, 효율적인 사용을 위한 성능 팁 등을 제공합니다. 이 생성기는 도시의 본질을 지도 예술을 통해 포착하고 표현하고자 하는 모든 이에게 창의적인 도구가 될 것입니다.

iRISC는 사용자에게 RISC 컴퓨터 아키텍처와 ARMv7 어셈블리 언어를 소개하는 인터랙티브 웹 애플리케이션입니다. 이 앱은 어셈블리 언어 작성의 기초와 컴퓨터 아키텍처 개념을 다루는 간단한 튜토리얼을 포함하고 있습니다. 최소한의 사전 지식이 필요하지만, 숫자 표현과 정수와 같은 프로그래밍 개념에 대한 기본적인 이해가 요구됩니다. 이 앱은 재미있고 유용한 학습 도구가 되는 것을 목표로 하고 있습니다. 이미 어셈블리에 익숙한 사용자들을 위해 탐색할 수 있는 데모 파일도 제공됩니다. 사용자는 특정 버튼을 통해 편집기 화면으로 전환할 수 있습니다.

안나의 아카이브는 현재 심각한 법적 문제에 직면해 있으며, 연방 법원은 이 사이트에 대한 영구적인 금지 명령을 내렸습니다. 이는 annas-archive.org와 .SE 도메인을 포함한 여러 도메인이 명확한 설명 없이 중단된 이후 발생한 일입니다. 문제는 안나의 아카이브가 스포티파이를 백업했다고 주장한 이후 시작되었지만, 음악 산업과의 직접적인 연결은 확인되지 않았습니다.

이 금지 명령은 세계적인 도서관 데이터베이스인 월드캣을 소유한 OCLC의 요청에 따라 발효되었습니다. 안나의 아카이브가 이 데이터베이스에서 데이터를 긁어내고 이를 공개한 사실이 문제의 원인이었습니다. OCLC는 처음에 수백만 달러의 손해배상을 요구했으나, 이후 안나의 아카이브의 운영 중단에 초점을 맞추게 되었습니다. 법원의 명령은 안나의 아카이브가 월드캣 데이터를 사용하거나 배포하는 것을 금지하고, 모든 관련 데이터를 삭제하도록 요구하고 있습니다.

법원은 금전적인 손해배상은 인정하지 않았지만, 이 금지 명령은 호스팅 회사와 도메인 등록 기관이 안나의 아카이브에 대해 추가 조치를 취하도록 이끌 수 있습니다. OCLC는 이 금지 명령을 활용해 이러한 중개자들이 월드캣 데이터를 사이트에서 제거하도록 촉구할 계획입니다.

이 가이드는 Windows XP에서 현대적인 SSL/TLS 연결을 활성화하는 방법을 설명합니다. 이를 위해 가벼운 리눅스 가상 머신(VM)을 사용하며, 설정 과정에서는 프록시 서버와 자체 서명된 인증서를 활용합니다.

먼저, 최신 웹사이트와의 호환성을 위해 Firefox(버전 47.0.2)를 사용하는 것이 좋습니다. 이전 버전은 Mozilla 웹사이트에서 다운로드할 수 있습니다.

가상 머신을 설정하려면 VMware Workstation과 같은 VM 소프트웨어를 설치합니다. Alpine Linux(32비트)를 VM으로 사용하며, 적절한 ISO 파일을 다운로드합니다. RAM은 약 256MB, 디스크 공간은 2GB 정도 할당합니다.

다음으로, Alpine Linux VM에 Squid와 필요한 패키지를 설치합니다. Squid의 설정 파일을 수정하여 SSL 버핑을 활성화하고 프록시를 설정합니다.

Windows XP와의 호환성을 위해 구식 보안 방식을 사용하여 인증서를 생성합니다. 필요한 공개 키와 개인 키도 생성합니다.

생성된 인증서를 다운로드할 수 있도록 가벼운 HTTP 서버를 사용하여 제공합니다.

이제 Squid 프록시 서비스를 시작하고, 부팅 시 자동으로 실행되도록 설정합니다.

다운로드한 인증서를 Windows XP의 인증서 저장소와 Firefox에 가져옵니다. 그런 다음 Internet Explorer와 Firefox에서 프록시 설정을 구성하여 VM의 IP 주소와 지정된 포트를 가리키도록 합니다.

이 단계를 완료하면 Windows XP에서 현대적인 HTTPS 웹사이트를 사용할 수 있습니다. 문제가 발생하면 Squid 로그를 확인하여 문제를 해결할 수 있습니다.

"당신은 한 가지 일을 맡았어요: 20년간의 DevOps가 실패한 이유"라는 제목의 블로그 글에서 Charity Majors는 DevOps 운동이 개발자와 운영 시스템 간의 단일 피드백 루프를 만들고자 했지만, 기술과 도구의 부족으로 인해 결국 실패했다고 주장합니다.

DevOps의 주요 목표는 개발자가 자신의 코드가 운영 환경에서 어떻게 작동하는지를 연결하는 것이었으나, 이 목표를 효과적으로 달성하지 못했습니다. 사용 가능한 도구들은 이 피드백 루프를 잘 지원하지 못해 개발자들에게 더 많은 시간을 소모하게 만들었습니다.

AI 기술은 이러한 상황을 개선할 가능성이 있으며, 더 나은 피드백 루프를 생성하고 개발자가 개발 환경을 떠나지 않고도 운영 데이터를 쉽게 접근할 수 있도록 도와줄 수 있습니다. 피드백 루프에는 소프트웨어 개발을 위한 루프(빌드, 테스트, 학습)와 운영을 위한 루프(운영 문제에 대한 반응)가 있습니다. 두 가지 모두 필요하지만, 각각 다르게 작동합니다.

개발자들은 사용자 경험과 새로운 기능을 만드는 데 집중하는 반면, 운영 팀은 시스템의 안정성과 신뢰성을 우선시합니다. 개발자들은 종종 자신의 코드를 관찰 가능하게 만들기 위해 적절히 계측하는 데 어려움을 겪어 불만을 느끼기도 합니다.

미래에는 개발자들이 코딩에 소요하는 시간이 줄어들고 실험과 검증에 더 많은 시간을 할애하게 될 가능성이 있으며, 이는 실제 사용을 기반으로 소프트웨어를 이해하고 개선하는 데 초점을 맞추는 방향으로 변화할 것입니다.

전반적으로 DevOps 운동이 상당한 기여를 했지만, 저자는 새로운 AI 발전을 통해 개발과 운영 간의 연결을 강화할 기회가 있으며, 이를 통해 더 나은 소프트웨어 결과를 이끌어낼 수 있다고 믿고 있습니다.

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이 글은 월트 디즈니의 형인 로이 O. 디즈니에 관한 책을 다루고 있습니다. 로이는 디즈니 엔터테인먼트 제국을 세우는 데 중요한 역할을 했습니다. 저자는 로이의 이타심과 헌신을 되새기며, 그가 자신의 건강과 편안함보다 월트의 비전을 우선시했던 순간들을 강조합니다. 또한 저자는 오늘날 창의적인 사업들이 어려움을 겪는 이유에 대해 고민하며, 많은 재능 있는 창작자들이 존재하지만 로이처럼 이러한 창의적 노력을 지원하고 관리하는 사람들이 부족하다고 지적합니다. 로이는 월트의 창의적인 직관을 믿고, 회사의 성공을 위해 신중한 위험을 감수했습니다. 저자는 자신의 창의성과 재정적 규율을 조화롭게 맞추기 위해 로이와 같은 동반자가 필요하다고 느낍니다.

이 기사는 MacOS의 라이트 모드가 어떻게 시간이 지남에 따라 점점 더 밝아졌는지를 다루고 있습니다. 2012년에는 평균 밝기가 71%였으나, 최신 버전인 MacOS Tahoe에서는 100%에 도달했습니다. 저자는 MacOS 스크린샷 라이브러리의 스크린샷을 분석하여 사용자 인터페이스 요소의 밝기를 측정했으며, 밝기가 증가하는 명확한 경향을 보여주었습니다.

저자는 개인적인 경험을 바탕으로 다크 모드로 전환한 시기가 2020년경으로 추정되며, 이는 시스템 UI의 밝기 증가와 관련이 있다고 언급합니다. 그들은 눈의 편안함을 위해 중간 회색 배경을 선호한다고 밝혔습니다. 현재의 다크 모드는 서로 다른 애플리케이션 간의 대비가 부족하다는 문제를 지적합니다.

이 기사는 UI 디자이너들이 요소를 더욱 밝게 만들 가능성에 대해 경고합니다. 특히 HDR 디스플레이의 도입으로 인해 이러한 경향이 더욱 두드러질 수 있습니다. 저자는 50% 회색과 같은 균형 잡힌 접근 방식이 시각적으로 더 매력적이고 편안한 인터페이스를 만들 수 있다고 제안합니다.

벤 브루베이커의 "정보 저장에 대한 단일 최선의 방법이 없는 이유"라는 글에서는 책장을 정리하는 것처럼, 모든 상황에 가장 적합한 데이터 저장 방법은 없다고 설명합니다. 데이터 저장 시스템, 즉 데이터 구조는 데이터를 추가하거나 제거하거나 검색하는 속도에 따라 다양한 장단점을 가지고 있습니다.

예를 들어, 책을 알파벳 순으로 정리하면 찾기는 쉽지만 새로운 책을 넣는 데 시간이 걸립니다. 반면, 책을 무작위로 놓으면 추가하는 데는 시간이 절약되지만 검색이 복잡해집니다. 라벨이 붙은 상자와 같은 더 구조화된 방법은 효율성을 높일 수 있지만 새로운 문제를 야기할 수도 있습니다.

이 글에서는 해시 테이블에 대해 설명하는데, 이는 데이터를 고르게 분산시켜 더 빠르게 접근할 수 있도록 돕습니다. 또한, 힙 구조는 긴급성에 따라 항목의 우선순위를 매깁니다. 이러한 방법 각각은 시간, 공간, 조직 간의 균형을 맞춰야 하는 거래가 따릅니다. 결국, 데이터 저장에 완벽한 해결책은 없으며, 특정 요구에 맞는 방법을 선택하고 필요할 때는 약간의 혼란을 감수하는 것이 중요하다는 점이 핵심입니다.

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Langfuse가 ClickHouse에 인수되었지만, 현재 사용자들에게는 즉각적인 변화가 없을 것입니다. 이 회사는 최고의 대형 언어 모델(LLM) 엔지니어링 플랫폼을 구축하는 데 계속 집중하며, 오픈 소스와 자체 호스팅 관행에 대한 약속을 유지할 것입니다.

사용자들은 이전과 동일한 제품 경험, 지원 및 라이선스를 기대할 수 있습니다. ClickHouse의 지원 덕분에 Langfuse는 성능과 신뢰성을 더 빠르게 향상시키고, 기업 수준의 규정 준수 및 보안을 개선할 수 있게 됩니다. Langfuse는 LLM 애플리케이션 개발의 어려움을 해결하기 위해 만들어졌으며, 생산 작업 부하를 더 잘 지원하기 위해 Postgres에서 ClickHouse로 전환했습니다.

Langfuse는 이전에 ClickHouse와 긴밀하게 협력하며 자원과 피드백을 공유하여 두 제품을 개선해왔습니다. 앞으로도 팀들이 효과적인 AI 애플리케이션을 만들 수 있도록 돕는 것이 목표이며, 생산 모니터링, 작업 흐름 개선, 성능 확장 및 사용자 경험 향상에 대한 투자가 예정되어 있습니다.

Langfuse 팀은 그대로 유지되며 제품 개발을 계속할 것이며, 커뮤니티의 신뢰를 지키기 위해 자원과 지원을 늘려 나갈 것입니다.

마크 저커버그가 이끄는 메타는 막대한 재정 손실 이후 가상 현실(VR) 프로젝트에서 손을 떼고 있습니다. 2025년 초, 메타의 VR 사업을 담당하는 리얼리티 랩스는 42억 달러의 손실을 보고했습니다. 메타버스에 대한 관심이 줄어들면서 메타는 약 1,000명의 직원을 감원하고, 기업에 대한 메타 퀘스트 헤드셋 판매를 중단했습니다.

기존 고객은 2030년까지 일부 서비스에 무료로 접근할 수 있지만, 메타는 인기를 끌지 못한 VR 회의 도구인 호라이즌 워크룸스를 중단합니다. VR 헤드셋에 대한 수요가 전반적으로 감소하고, 애플의 비전 프로와 같은 비싼 대안과의 경쟁이 심화되면서 메타는 VR 대신 인공지능(AI)으로 초점을 옮기고 있습니다. 이는 메타의 전략에 큰 변화를 의미합니다.

WSI 스트리머는 전체 슬라이드 이미지(WSI)를 위한 클라우드 기반 타일 서버입니다. 사용자는 최소한의 설정으로 아마존 S3에서 이미지 타일을 쉽게 제공할 수 있습니다.

주요 특징으로는 간편한 설치가 있습니다. Rust가 설치되어 있다면 간단한 명령어로 설치할 수 있습니다. 설정 파일이나 로컬 저장소가 필요 없으며, 명령어를 실행하기만 하면 이미지를 제공할 수 있습니다. 효율적인 스트리밍 기능을 통해 각 타일에 필요한 데이터만 가져오므로 전체 파일을 다운로드할 필요가 없습니다. 내장된 웹 뷰어를 통해 슬라이드와 상호작용할 수 있으며, 확대 및 이동 기능도 지원합니다. Aperio SVS와 피라미드 TIFF와 같은 형식을 원활하게 지원하며, 인증 및 캐싱 기능을 통해 성능을 향상시킵니다.

설치 방법은 여러 가지가 있습니다. 첫째, crates.io에서 cargo install wsi-streamer 명령어로 설치할 수 있습니다. 둘째, 소스에서 클론하여 빌드할 수도 있습니다. 셋째, Docker 명령어를 사용해 직접 실행할 수 있습니다.

기본 사용법으로는 S3에서 슬라이드를 제공하는 명령어 wsi-streamer s3://my-slides가 있습니다. 사용자 지정 포트를 사용하거나 S3 호환 스토리지에 연결할 수도 있습니다.

API 기능으로는 슬라이드 목록 조회, 슬라이드 메타데이터 가져오기, 특정 타일 검색, 썸네일 생성 등이 있으며, 간단한 HTTP 요청으로 수행할 수 있습니다. 인증은 HMAC-SHA256 방식을 지원하며, 서명된 URL을 생성할 수 있는 옵션도 제공합니다.

구성은 명령줄 플래그나 환경 변수를 통해 다양한 설정을 조정할 수 있습니다. 지원하는 형식으로는 Aperio SVS(.svs)와 피라미드 TIFF(.tif, .tiff) 형식이 있습니다. 라이센스는 MIT로, 문제 제기와 풀 리퀘스트를 통해 기여를 환영합니다.

자세한 내용은 전체 API 사양과 사용 지침을 확인할 수 있습니다.

"안녕하세요"라는 단어는 600년이 넘는 흥미로운 역사를 가지고 있으며, 1826년 코네티컷의 한 신문에 처음 인쇄되었습니다. 이 인사는 전화 통화, 노래, 광고 등 다양한 상황에서 흔히 사용되고 있습니다.

"안녕하세요"의 기원에 대해서는 여러 가지 의견이 있지만, 고대 고지 독일어의 "halâ"에서 유래했거나, 주목을 끌기 위해 사용된 "halloo"와 같은 표현과 관련이 있을 수 있습니다. 이 단어는 지역 방언과 사회적 요인의 영향을 받아 철자와 발음이 변화해 왔습니다.

19세기에는 "안녕하세요"가 인기를 끌었고, 특히 토마스 에디슨이 이를 표준 전화 인사로 홍보한 이후 더욱 널리 사용되었습니다. 반면 찰스 디킨스는 "hullo"를 선호했습니다.

전 세계적으로 인사는 문화와 언어에 따라 다양합니다. 예를 들어, 스페인어의 "hola"는 독일어의 간단한 "hallo"와는 다른 뉘앙스를 가지고 있습니다. 일부 인사는 "안녕하세요"와 "안녕히 가세요"를 모두 나타내는 경우도 있으며, 하와이언의 "aloha"가 그 예입니다.

오늘날 디지털 시대에 인사는 더욱 변화했습니다. 사람들은 종종 짧은 형태의 인사나 이모지를 사용하거나, 온라인 대화에서는 아예 인사를 생략하기도 합니다. 그럼에도 불구하고 인사의 본질인 서로의 인정을 구하는 것은 변하지 않았습니다.

2020년 10월 말, 핀란드의 한 교장인 티이나 파리카는 심리치료 서비스인 바스타모에서 자신의 치료 노트가 해킹당해 몸값을 요구하는 이메일을 받았다. 해커는 비트코인으로 지불할 것을 요구하며, 지불하지 않으면 민감한 개인 정보를 공개하겠다고 위협했다. 파리카는 핀란드에서 33,000명의 다른 피해자들과 함께 자신의 개인 치료 기록이 노출될까 두려워했다. 이 사건은 바스타모에서 발생한 심각한 데이터 유출로 인해 발생했으며, 바스타모는 디지털 치료 서비스로 찬사를 받아왔다.

해커는 "랜섬맨"이라는 이름으로 알려져 있으며, 취약한 개인, 공인, 심지어 어린이의 환자 기록을 포함해 환자 정보를 유출하기 시작했다. 일부 피해자들은 심각한 정서적 고통을 겪었고, 영향을 받은 사람들 중에서는 자살 사례도 보고되었다. 수사관들은 해킹 사건을 사이버 범죄 경력이 있는 악명 높은 해커 알렉산테리 키비마키로 추적했다. 긴 수사 끝에 키비마키는 2023년 초에 체포되었고, 여러 건의 사생활 침해와 강요 혐의로 유죄 판결을 받아 6년 3개월의 징역형을 선고받았다.

이번 데이터 유출 사건은 디지털 프라이버시와 보안에 대한 심각한 우려를 불러일으켰고, 바스타모의 데이터 보호 조치의 부족함을 드러냈다. 피해자들은 파리카를 포함해 키비마키와 바스타모 경영진에게 분노를 표출했다. 유죄 판결에도 불구하고 피해자들은 제한된 보상만 받을 수 있어 많은 이들이 침해당한 기분과 치료 서비스에 대한 불신을 느끼고 있다. 이 사건은 디지털 시대의 개인 정보 안전과 정신 건강 서비스에 대한 논의를 촉발했다.

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저자는 20년 동안 Neovim과 Vim을 사용해왔으며, 터미널에서 작업하는 것을 즐깁니다. 그러나 이 도구들을 완전히 마스터하지 못했다고 느끼고, 특히 sed와 awk와 같은 강력한 도구에 대해 아쉬움을 가지고 있습니다. 최근에는 이러한 도구들의 기본을 배우는 데 집중하기로 결심했지만, AI 코딩 도우미의 발전을 고려할 때 그 선택이 순진했을지도 모른다고 생각하고 있습니다.

Claude Code와 같은 AI 도구를 시도했지만 큰 성과를 얻지 못한 후, 전통적인 코딩 방법으로 돌아가기로 결정했습니다. 하지만 이제 AI 도구들이 크게 발전했음을 깨닫고, 기본기를 배우는 것에 대한 이전의 집중이 덜 중요하게 느껴집니다. AI는 여전히 일부 작업에서 어려움을 겪고 있지만, 이제는 충분히 능숙해져서 예전 기술을 배우는 것이 덜 필요하게 되었습니다.

저자는 이러한 변화가 미치는 감정적 영향을 되새기며, 효율성이 중요하지만 그로 인해 코딩에서 느끼는 즐거움과 의미가 희생되고 있다고 언급합니다. 그는 코딩이 과거에 의미했던 것의 상실에 대해 비슷한 감정을 표현한 데이브 키스를 인용합니다. 저자는 한때 즐거움을 주었던 코딩이 AI 도구의 발전으로 인해 가려지게 되었을 때, 앞으로 어떻게 해야 할지 고민하고 있습니다.

1979년 9월 16일, 두 가족이 자작 열기구를 이용해 동독에서 서독으로 성공적으로 탈출했다. 이들은 1년 반 동안 여러 개의 열기구를 제작하고 시험하는 준비 과정을 거쳤다. 첫 번째 탈출 시도는 1979년 7월 3일에 이루어졌으나, 국경에 도달하기 직전에 착륙하면서 실패했다.

탈출 계획은 피터 스트렐칙과 귄터 베첼이 세웠으며, 이들은 재료를 비밀리에 조달하고 열기구를 은밀하게 제작하는 등 여러 어려움을 극복했다. 첫 번째 열기구는 누수 문제로 실패했지만, 이들은 더 큰 열기구를 설계하고 제작하여 두 번째 시도를 했다.

두 번째 시도는 성공적이었고, 비행은 28분 동안 지속되었다. 이들은 2,500미터 고도에 도달한 후 서독에 착륙했다. 비행 중 열기구에 찢어지는 문제가 있었지만, 안전하게 착륙할 수 있었고 부상자는 한 명만 발생했다.

탈출 이후 동독은 국경 경비를 강화하고 탈출자의 친척들을 체포하여 억제 조치를 취했다. 두 가족은 결국 서독에 정착하였고, 이들의 이야기는 영화 "나이트 크로싱"(1982)과 "벌룬"(2018) 등에서 영감을 주었다.

크리스티나 램의 보고서에 따르면, 16,500명이 "디지털 어둠 속의 집단 학살"로 불리는 사건에서 사망했다고 합니다. 목격자들은 정부에 반대하는 시위에 참여한 개인들이 겪은 폭력을 묘사했습니다.

2026년 1월, 사이버 보안 보고서에서는 20,000개의 인디 앱에서 Supabase 데이터베이스 키의 노출을 분석했습니다. 이 보고서에 따르면 약 9개 앱 중 1개가 데이터베이스 키를 유출했으며, 이는 주로 개발자의 실수로 인한 것이지 Supabase 자체의 보안 결함 때문이 아닙니다. 일반적인 문제로는 AI 코딩 도우미에 의한 잘못된 설정과 보안을 간과한 간소화된 튜토리얼이 포함되었습니다.

Supabase는 강력한 보안 기능을 갖추고 있지만, 많은 개발자들이 설정을 잘못 구성하여 민감한 키를 노출하고 있습니다. 이 보고서는 20,052개의 URL을 스캔한 결과, 11.04%의 노출률과 2,325건의 심각한 노출을 발견했습니다. 대부분의 유출은 하나 또는 두 개의 파일에서 발생했으며, 주로 주요 자바스크립트 번들에 포함되어 있었습니다. 가장 위험한 노출은 서비스 역할 키로, 이는 데이터베이스에 대한 전체 접근을 허용하므로 클라이언트 측 코드에서는 절대 사용해서는 안 됩니다.

노출률이 가장 높은 곳은 TrustMRR로, 거의 24%에 달했습니다. TinyLaunch와 PeerPush와 같은 다른 디렉토리에서도 상당한 유출이 발생했습니다.

개발자들이 종종 키를 의도치 않게 노출하는 이유는 다음과 같습니다. 프레임워크의 동작이 환경 변수를 자동으로 노출시키는 경우가 많고, AI가 생성한 코드가 보안 고려 없이 작성되는 경우가 있으며, Row Level Security(RLS)에 대한 이해가 부족하기 때문입니다.

보고서는 노출된 키를 즉시 교체하고, 환경 변수 설정을 검토 및 수정하며, 민감한 작업을 백엔드로 이동하고, RLS가 활성화되고 제대로 테스트되도록 하며, 키 노출을 방지하기 위한 빌드 타임 체크를 구현할 것을 권장합니다. 이 보고서는 앱 개발에서 보안을 최우선으로 삼는 것이 중요하다고 강조하며, 특히 빠른 배포 추세가 계속되는 상황에서 개발자들이 애플리케이션을 안전하게 보호하기 위한 적극적인 조치를 취할 것을 권장합니다.

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이 텍스트는 시스템이 사용자의 브라우저를 확인하고 있다는 안내문으로 보입니다. 이 과정은 빠르게 진행되며 몇 초밖에 걸리지 않을 것이라고 설명하고 있습니다.

만디언트가 오래되고 안전하지 않은 Net-NTLMv1 프로토콜에 대한 레인보우 테이블 데이터셋을 공개했습니다. 이는 조직들이 이 프로토콜의 사용을 중단하도록 유도하기 위한 것입니다. Net-NTLMv1은 20년 이상 취약한 것으로 알려져 있음에도 불구하고 여전히 많은 곳에서 사용되고 있어, 사용자 인증 정보를 쉽게 탈취당할 위험에 노출되어 있습니다. 새로 공개된 데이터셋은 보안 전문가들이 키를 더 효율적이고 저렴하게 복구할 수 있도록 도와줍니다.

Net-NTLMv1은 최소한 2012년부터 안전하지 않은 것으로 인식되어 왔으며, 공격자들은 이를 이용해 도메인 컨트롤러와 같은 민감한 계정에 접근할 수 있습니다. 만디언트의 이번 발표는 방어자들이 이 프로토콜과 관련된 위험을 보여주고, 이를 효과적으로 비활성화할 수 있는 도구를 제공하는 데 목적이 있습니다.

이러한 위험을 줄이기 위해 조직들은 Net-NTLMv1을 비활성화하고 NTLMv2로 전환할 것을 권장합니다. 이를 위해 로컬 및 그룹 정책 설정을 조정해야 하며, Net-NTLMv1의 사용을 모니터링하고 경고하는 것도 잠재적인 공격을 포착하는 데 도움이 됩니다.

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클라우드플레어가 웹 개발에 중점을 둔 회사인 아스트로를 인수했습니다. 이번 인수는 클라우드플레어의 고성능 웹사이트 제작 능력을 강화하기 위한 것입니다. 이를 통해 사용자들이 웹 개발을 더 빠르고 효율적으로 할 수 있도록 개선하는 것이 목표입니다.

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저자는 개인 웹사이트를 위한 커뮤니티 디렉토리를 만들고 있으며, 이 디렉토리는 hnpwd.github.io에서 확인할 수 있습니다. 사람들은 댓글을 통해 자신의 개인 웹사이트를 공유해 주기를 초대하고 있으며, 특히 이전 논의에서 긍정적인 반응을 얻었던 사이트를 추천해 주면 좋습니다. 이 디렉토리는 커뮤니티의 기여로 성장할 예정이며, 유지 관리에 관심이 있는 사람들은 GitHub 프로젝트에 참여할 수 있습니다. 블로그뿐만 아니라 모든 종류의 개인 웹사이트가 환영받습니다. 저자는 제출된 내용을 처리하는 데 시간이 걸릴 수 있다고 언급하며, GitHub에서 풀 리퀘스트를 통해 기여해 주기를 권장했습니다.

이 글은 소프트웨어 산업에서 보호 장치나 독특한 이점이 많지 않다고 언급하고 있습니다. 대기업들이 소프트웨어 제품을 빠르게 복제할 수 있다는 점을 강조합니다.

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이 글은 오랜 시간 동안 운영되는 자율 코딩 시스템을 개선하는 방법에 대한 논의를 다루고 있습니다. 2026년 1월에 Hacker News에서 진행된 대화에 대한 링크가 포함되어 있으며, 이 대화는 174개의 댓글을 받았습니다. 주된 관심사는 이러한 코딩 시스템을 효과적으로 확장하는 전략입니다.

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이 글에서는 AI 도구인 Claude Code를 사용하여 100권의 논픽션 도서를 분석하는 방법에 대해 다루고 있습니다. 이 도구는 단순히 내용을 요약하는 것이 아니라 독서와 이해를 향상시키는 데 중점을 두고 있습니다. Claude Code는 다양한 텍스트 간의 아이디어 연결을 찾아내어, 스타트업의 기만이나 사회 심리학과 같은 주제를 탐구하는 "흔적"을 생성합니다.

주요 내용은 다음과 같습니다. 첫째, Claude Code는 주제에 따라 책의 발췌를 찾아내고 정리하여 사용자가 관련 개념을 쉽게 발견할 수 있도록 돕습니다. 둘째, 10만 개 이상의 주제가 추출되어 계층 구조로 구성되어 있어 아이디어를 효율적으로 검색하고 탐색할 수 있습니다. 셋째, 저자는 Claude Code가 자율적으로 작업을 관리하도록 하여 생산성을 높일 수 있음을 깨달았습니다. 고정된 프로세스 대신, 변화하는 요구에 맞춰 적응할 수 있는 협업 도구로 발전했습니다.

넷째, Claude Code는 개선 사항을 제안할 수 있는 피드백 메커니즘을 갖추고 있어 단순한 도구가 아닌 파트너처럼 기능합니다. 다섯째, 이 프로젝트는 새로운 주제와 덜 알려진 주제를 탐구하는 데 중점을 두며, 독특한 아이디어를 우선시하는 검색 알고리즘에 의해 안내됩니다. 마지막으로, 이 시스템은 텍스트를 처리하고 주제를 관리하며 책에서 의미 있는 발췌를 효율적으로 추출하기 위해 다양한 도구와 모델을 사용합니다.

전반적으로 이 프로젝트는 AI가 독서와 학습 과정을 어떻게 변화시킬 수 있는지를 보여주며, 복잡한 아이디어를 깊이 있게 탐구할 수 있도록 돕습니다.

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IBM 9020은 미국의 공항 교통 관리를 개선하기 위한 프로젝트의 일환으로 개발되었습니다. 이 시스템은 이전의 군사 기술인 SAGE 공중 방어 시스템을 기반으로 하였으나, SAGE는 안전 기능에 한계가 있어 FAA(연방 항공청)는 이를 민간용으로 적합하게 만들기 위한 SATIN 프로젝트를 시작했습니다. 이 과정에서 IBM 9020이 개발되어 공항 교통 관리 작업을 자동화하고 개선하는 것을 목표로 하였습니다.

SAGE는 원래 군사 시스템이었고, 민간용으로의 전환 과정에서 특히 공중 충돌 방지와 관련된 여러 도전에 직면했습니다. SATIN 프로젝트는 이러한 문제를 해결하기 위해 시작되었으며, 공중 방어 시스템의 전반적인 개선의 일환으로 진행되었습니다.

FAA는 MITRE Corporation과 협력하여 프로젝트의 일부를 Systems Development Corporation에 하청 주었고, 하드웨어는 IBM에 의존했습니다. IBM 9020은 공항 교통 관리의 요구를 처리할 수 있는 실시간 다중 시스템으로 설계되었습니다.

IBM 9020은 여러 대의 S/360 컴퓨터를 공통 메모리 버스에 연결하여 결함 허용성과 높은 성능을 구현했습니다. 중앙 집중식 제어를 위한 독특한 시스템 콘솔을 갖추고 있어 운영자가 하나의 인터페이스에서 모든 구성 요소를 관리할 수 있었습니다.

이 시스템은 작업 일정을 관리하기 위한 제어 프로그램과 오류 처리를 위한 운영 오류 분석 프로그램(OEAP)을 사용했습니다. 소프트웨어는 다양한 출처로부터의 입력을 효율적으로 관리하고 시스템의 신뢰성을 보장하도록 설계되었습니다.

IBM 9020의 기능에는 비행 계획 관리, 레이더 데이터 처리, 항공기 간 안전한 간격 유지 등이 포함되었습니다. 이 시스템은 조종사의 작업 공간과 디스플레이 시스템 등 다양한 주변 장치와 통신했습니다.

IBM 9020은 1980년대 초까지 운영되었으며, 이후 IBM 3083와 같은 최신 시스템으로 점차 대체되었습니다. 비록 결국 교체되었지만, 9020은 공항 교통 관리 기술의 발전에 큰 영향을 미쳤습니다.

IBM 9020은 군사 기술에서 민간 항공 안전 관리로의 전환을 보여주는 중요한 발전을 나타냅니다.

일론 머스크는 테슬라의 AI5 디자인이 "거의 완료됐다"고 발표했습니다. 그러나 그는 불과 6개월 전에는 이 디자인이 "완료됐다"고 말한 바 있습니다.

십일조 지도는 1830년대의 악명 높은 살인 사건에 대한 반응으로 만들어진 중요한 역사적 문서입니다. 1806년, 리차드 헤밍은 워스터셔의 오딩글리에서 지역 농민들로부터 십일조(농산물의 10분의 1을 세금으로 내는 것)를 징수하던 조지 파커 목사를 살해했습니다. 농민들은 이 세금에 불만을 품고 갈등이 발생했습니다.

수년간의 혼란 끝에 정부는 1836년에 십일조 대체법을 통과시켰습니다. 이 법은 십일조를 평균 농작물 가격에 따라 정해진 현금 지급인 곡물 임대료로 대체했습니다. 이를 위해서는 토지 경계를 정확히 나타내는 지도를 만들기 위한 재산 조사가 필요했습니다. 이렇게 만들어진 지도를 십일조 지도라고 부릅니다. 이 지도는 철도와 운하 계획 등 다양한 용도로 중요하게 사용되었으며, 종종 재산 소유 기록으로도 활용되었습니다.

각 십일조 지도에는 토지 소유자, 세입자, 토지 이용 및 납부해야 할 곡물 임대료를 상세히 기록한 십일조 분배표가 포함되어 있었습니다. 19세기 후반 이전에는 십일조 지도가 농촌 지역에서 가장 신뢰할 수 있는 지도 중 하나였습니다.

브라우저에서 직접 프로그램을 작성하고 컴파일하며 실행할 수 있는 실습을 통해 eBPF를 배워보세요. 이 콘텐츠는 여러 주제를 다루는 장으로 구성되어 있습니다.

eBPF에 대한 소개에서는 플랫폼에 대한 개요를 제공합니다. 개념 익히기에서는 프로세스 컨텍스트, 이벤트 데이터 읽기, 시스템 호출 추적, 시스템 호출 배열에 대해 논의합니다. 상태 기반 eBPF에서는 맵, 여러 프로그램, 시스템 호출 버퍼 읽기, 교차 시스템 호출 상태 추적, 네트워크 연결 추적을 다룹니다. 커널 프로브에서는 커널 프로브의 개념과 TCP 패킷을 읽는 방법을 소개합니다.

이러한 접근 방식은 실질적인 경험을 통해 학습할 수 있도록 도와줍니다.

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Let’s Encrypt는 160시간, 즉 6일 조금 넘는 기간 동안 유효한 단기 인증서와 IP 주소 인증서를 도입했습니다. 사용자들은 ACME 클라이언트에서 'shortlived' 프로필을 선택함으로써 이러한 단기 인증서를 받을 수 있습니다.

이 인증서는 더 자주 검증을 요구하여 보안을 강화하고, 신뢰할 수 없는 인증 취소 방법에 대한 의존도를 줄입니다. 이는 사용자가 더 오랜 시간 동안 취약해지는 상황을 방지합니다. 단기 인증서는 선택 사항이며 기본 옵션은 아니지만, 자동 갱신 프로세스를 사용하는 사용자에게는 쉽게 도입할 수 있습니다.

또한 Let’s Encrypt는 향후 몇 년 안에 기본 인증서 유효 기간을 90일에서 45일로 줄일 계획입니다. IP 주소 인증서는 도메인 이름 대신 IP 주소에 대한 연결을 인증할 수 있으며, IP 주소의 일시적인 특성 때문에 단기 인증서여야 합니다.

Let’s Encrypt는 이 이니셔티브에 대한 지원을 제공한 Open Technology Fund, Sovereign Tech Agency, 그리고 후원자와 기부자들에게 감사의 뜻을 전했습니다.

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Claude Code를 사용하면서 일반적인 문제에 직면했습니다. 에이전트가 변경 사항을 만들고 지속적 통합(CI)이 완료되기를 기다리지만, 풀 리퀘스트(PR)가 병합할 준비가 되었는지 알 수 없었습니다. CI 상태를 계속 확인하다 보니 중요한 댓글을 놓치기도 하고, 모든 논의가 해결되기 전에 PR이 준비되었다고 잘못 판단하기도 했습니다.

이 문제를 해결하기 위해 gtg(Good To Go)라는 도구를 만들었습니다. 이 도구는 한 명령어로 PR이 준비되었는지 확인해줍니다. CI 상태를 체크하고 댓글을 해결하여 PR의 준비 여부를 알려줍니다. 예를 들어, $ gtg 123 명령어를 실행하면 PR #123이 준비되었는지 확인할 수 있으며, CI가 통과했는지와 모든 논의가 해결되었는지를 보여줍니다.

gtg는 댓글을 실행 가능한 것과 아닌 것으로 분류하며, 코드 리뷰에서 특정 마커와 패턴을 이해합니다. 예를 들어, SQL 인젝션과 같은 중요한 문제는 표시하지만 긍정적인 댓글은 무시합니다. 이 도구는 파이썬으로 작성되었으며 MIT 라이센스를 가지고 있습니다. 저는 더 큰 시스템에서 매일 사용하고 있으며, 비슷한 프로젝트를 진행하는 다른 사람들의 피드백을 받고 싶습니다.

마이크로소프트의 최근 윈도우 11 업데이트로 인해 일부 컴퓨터가 정상적으로 종료되거나 절전 모드로 전환되지 않는 문제가 발생했습니다. 이 문제는 시스템 시작 시 보안을 강화하기 위해 설계된 '시큐어 론치'라는 보안 기능과 관련이 있습니다. 사용자들은 컴퓨터를 종료하려고 해도 여전히 켜져 있어 배터리 전력이 낭비되고 있다고 보고하고 있습니다.

이 문제를 일시적으로 해결하기 위해 마이크로소프트는 "shutdown /s /t 0" 명령어를 사용해 컴퓨터를 강제로 종료할 것을 권장하고 있습니다. 그러나 현재로서는 이 문제에 대한 공식적인 해결책이 없으며, 마이크로소프트는 향후 업데이트에서 이를 해결하겠다고 약속했습니다.

또한, 업데이트 후 아웃룩 계정에 영향을 미치는 또 다른 문제가 있어 애플리케이션이 멈추는 현상이 발생할 수 있습니다. 이러한 업데이트는 보안을 강화하기 위한 것이지만, 사용자들이 현재 겪고 있는 새로운 문제들도 함께 발생했습니다. 마이크로소프트는 이러한 문제를 해결하기 위해 노력하고 있지만, 문제의 범위나 영향을 받는 사용자 수에 대한 구체적인 정보는 제공하지 않고 있습니다.

이 기사는 iOS 27에 대해 다루고 있으며, 새로운 기능과 예상 출시일을 강조하고 있습니다. 이번 업데이트에서 사용자들이 기대할 수 있는 내용에 대한 개요를 제공합니다. 주요 내용으로는 사용자 경험 개선, 새로운 앱 추가, 그리고 강화된 보안 조치가 포함됩니다. 출시일은 2026년 초로 예상되고 있습니다.

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배터리 없는 사물 인터넷은 환경에서 수집한 에너지를 활용하여 지속 가능한 통신 방식을 변화시키고 있습니다. 그러나 이 에너지는 예측할 수 없기 때문에 장치들은 전력 부족 상황을 처리할 수 있어야 합니다. 이를 위한 한 가지 해결책은 반응형 간헐적 컴퓨팅을 사용하는 것입니다. 이 방식은 커패시터에 저장된 에너지를 모니터링하여 전력이 부족해질 때 장치에 경고합니다. 전력을 잃기 전에 작업을 완료하기 위해서는 작업을 작고 관리하기 쉬운 부분으로 나누어야 합니다.

하지만 이러한 작업의 최악의 에너지 소비를 분석하는 것은 어려울 수 있습니다. 특히 Wi-Fi 장치의 경우 드라이버가 종종 오픈 소스가 아니기 때문에 더욱 그렇습니다. 이 연구는 에너지 인식 네트워킹 시스템과 리버스 엔지니어링된 Wi-Fi 드라이버를 결합하여 데이터 전송 및 수신 중 에너지 사용을 완전히 분석할 수 있도록 합니다. Wi-Fi 드라이버 모델로 정적 분석 도구를 강화함으로써, 연구는 RISC-V 기반 ESP32-C3 플랫폼에서 통신 작업의 최악의 에너지 한계를 성공적으로 결정했습니다. 이를 통해 Wi-Fi가 반응형 간헐적 컴퓨팅에서 효과적으로 사용될 수 있음을 보여주었습니다.

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