ChartGPU의 제작자는 기존 차트 라이브러리가 10만 개 이상의 데이터 포인트를 처리하는 데 어려움을 겪는 문제를 해결하기 위해 이 도구를 개발했습니다. 주요 개선점은 많은 차트 라이브러리가 의존하는 CPU 대신 GPU를 사용하여 데이터를 처리하는 것입니다.

ChartGPU의 주요 기능으로는 GPU에서 실행되는 LTTB라는 기술을 사용한 데이터 다운샘플링, 툴팁과 호버 효과를 위한 GPU 가속 히트 테스트, 그리고 인스턴스 드로잉을 통한 효율적인 렌더링이 있습니다. 이러한 개선 덕분에 ChartGPU는 100만 개의 데이터 포인트를 초당 60프레임으로 처리할 수 있으며, 선형, 면적, 막대, 산점도, 파이, 캔들스틱 차트 등 다양한 차트 유형을 지원합니다. 이 도구는 npm에서 사용할 수 있으며 MIT 라이센스 하에 배포됩니다. 제공된 링크에서 실시간 데모를 확인할 수 있으며, 기술에 대한 질문도 환영합니다.

이 글에서는 Markdown 코드 펜스를 사용할 때의 어려움을 상징하는 캐릭터인 코리 덤을 소개합니다. Markdown은 여러 가지 방식으로 구현되지만, 이 논의는 CommonMark 사양에 중점을 두며, 이는 GitHub Flavored Markdown(GFM)에도 적용됩니다.

Markdown에서 코드 펜스는 세 개의 백틱(```)이나 물결표(~)를 사용하여 생성됩니다. 이를 올바르게 사용하지 않으면 코드의 일부가 사라지는 등 예기치 않은 렌더링 문제가 발생할 수 있습니다. 이러한 문제를 피하기 위해 사용자는 물결표를 사용하거나 백틱/물결표의 개수를 조절할 수 있습니다. 최소한 세 개 이상이 필요합니다. 이렇게 하면 백틱을 안전하게 중첩할 수 있어 내용이 손실되지 않습니다.

인라인 코드 스팬은 단일 백틱을 사용합니다. 그러나 이러한 스팬 내에 백틱을 삽입하면 문제가 발생할 수 있습니다. 코드 펜스와 마찬가지로 인라인 코드 스팬에서도 여러 개의 백틱을 사용하여 충돌을 방지할 수 있습니다. 텍스트의 시작이나 끝에 있는 공백은 렌더링될 때 제거되어 더 깔끔한 형식을 제공합니다.

이 글은 CommonMark 사양의 특정 섹션을 참조하여 코드 펜스와 스팬이 어떻게 작동해야 하는지를 설명합니다. 이를 통해 사용자는 공식 가이드를 참고할 수 있습니다. 이 글의 목적은 독자들이 Markdown에서 중첩된 코드 요소와 관련된 일반적인 함정을 피하도록 돕는 것입니다. 코리가 겪었던 실수와 같은 상황을 피할 수 있도록 안내합니다.

새로운 미션이 추가되었습니다: 에이전트 오케스트레이터.

이번에 출시된 실시간 전략(RTS) 게임 인터페이스를 통해 훈련된 에이전트를 쉽게 관리하고 상호작용할 수 있습니다. 모든 에이전트를 한 곳에서 관리할 수 있는 '싱글 페인 오브 글래스' 기능이 제공되며, 처음에는 클로드 코드부터 시작합니다. 이 인터페이스는 많은 유닛을 관리할 수 있도록 설계되어 있어 사건에 신속하게 대응할 수 있는 완전한 제어 기능을 제공합니다. 게임을 하듯이 에이전트를 관리하는 친숙한 경험을 제공하며, 상호작용 기능이 포함되어 있습니다. 또한, 기존 에이전트와 원활하게 연결되는 쉬운 설치가 가능하여 보편적인 통합이 이루어집니다.

관심이 있는 분들은 데모 영상을 시청하고 조기 접근을 위한 대기자 명단에 등록할 수 있습니다.

저자는 금융 분석 프로젝트에서 여러 에이전트를 관리하기 위해 "yolo-cage"라는 도구를 만들었습니다. 에이전트들이 계속해서 권한 요청을 하여 힘들어하던 중, 제한을 덜 받으며 작동할 수 있는 "YOLO 모드"를 사용하는 것을 고려했습니다. 이를 더 안전하게 만들기 위해 저자는 민감한 정보에 대한 접근을 제한하여 혼란스러운 에이전트가 초래할 수 있는 잠재적 피해를 줄이는 샌드박스 환경을 설계했습니다. 흥미롭게도, 이 과정에서 AI는 스스로 격리 시스템을 작성할 수 있었습니다. 저자는 위협 모델과 도구 자체에 대한 피드백을 요청하며, 다른 사람들이 이 도구를 유용하게 사용할 수 있기를 바랍니다.

이 문서는 앤트로픽의 원래 성능 도전 과제를 소개합니다. 이 과제를 통해 여러분은 클로드 오퍼스 4.5 모델을 초과하는 성능을 발휘할 수 있는 기회를 가집니다.

성능 기준은 클락 사이클로 측정됩니다. 클로드 오퍼스 4는 연장 테스트 후 2164 사이클을 기록했습니다. 클로드 오퍼스 4.5는 캐주얼 세션에서 1790 사이클을 기록하며, 2시간 안에 최고 인간 성능과 일치했습니다. 2시간 테스트 후 클로드 오퍼스 4.5는 1579 사이클을 기록했습니다. 클로드 소네트 4.5는 연장 테스트 후 1548 사이클을 기록했습니다. 클로드 오퍼스 4.5는 11.5시간 테스트 후 1487 사이클을 기록했습니다. 개선된 테스트 환경에서 클로드 오퍼스 4.5는 1363 사이클을 기록했습니다.

만약 여러분이 성능을 1487 사이클 이하로 최적화할 수 있다면, 코드와 이력서를 [email protected]으로 이메일 보내면 면접 기회를 얻을 수 있습니다. 결과를 확인하려면 python tests/submission_tests.py 명령어를 실행하세요.

죄송하지만 외부 링크에 접근할 수 없습니다. 그러나 연설의 텍스트나 주요 내용을 제공해 주시면 요약하는 데 기꺼이 도와드리겠습니다.

아일랜드 정부는 통신을 가로채는 권한을 강화하기 위해 '통신(가로채기 및 합법적 접근) 법안'을 제정할 계획입니다. 이 법안은 1993년의 구식 법률을 업데이트하고, 법 집행 기관이 사물인터넷(IoT) 기기와 메시징 플랫폼을 포함한 다양한 디지털 통신에 접근할 수 있도록 하는 것을 목표로 하고 있습니다.

또한 아일랜드는 스파이웨어 사용에 대한 법적 조항을 도입할 예정이지만, 이는 엄격한 상황에서만 사법적 승인을 받아야 합니다. 정부는 이러한 조치가 개인의 프라이버시를 보호하는 장치를 포함할 것이라고 강조하고 있습니다.

하지만 프라이버시 옹호자들은 감시 권한의 확대에 대해 심각한 우려를 표명하고 있습니다. 그들은 이러한 조치가 개인의 권리를 침해할 수 있으며 시간이 지남에 따라 악용될 수 있다고 경고하고 있습니다. 이 법안은 경찰의 생체 인식 기술 사용을 확대하려는 관련 법안과 함께 제안된 것입니다. 비판자들은 이러한 권한이 정당화되면, 덜 심각한 범죄에도 적용될 수 있을 것이라고 우려하고 있습니다.

Batmobile은 MACE, NequIP, Allegro와 같은 동등 불변 그래프 신경망(GNN)의 연산 속도를 크게 향상시키기 위해 설계된 맞춤형 CUDA 커널 세트입니다. 이러한 모델은 분자 동역학 시뮬레이션과 약물 발견과 같은 작업에서 뛰어난 성능을 보이지만, 복잡한 계산, 특히 구면 고조파와 텐서 곱 연산으로 인해 속도가 느려집니다.

동등 불변 GNN은 물리적 대칭을 존중하지만, 계산 집약적인 연산이 필요하여 처리 시간의 최대 80%를 차지할 수 있습니다. 이러한 느린 성능은 분자 시뮬레이션과 물질 발견이 방대한 양의 계산을 포함하기 때문에 실제 응용에 장애가 될 수 있습니다.

병목 현상을 이해하기 위해 구면 고조파는 원자 상호작용에 중요한 3D 방향을 인코딩하는 데 사용됩니다. 텐서 곱은 동등 불변성을 유지하면서 특징을 결합하는 데 필요하며, 올바른 변환을 유지하기 위해 특수한 계산이 필요합니다.

현재의 라이브러리인 e3nn은 잘 설계되었지만, 여러 연산으로 인한 오버헤드, 비효율적인 메모리 사용, 특정 작업에 대한 최적화 부족 등의 문제를 겪고 있습니다.

Batmobile은 다음과 같은 해결책을 제공합니다. 첫째, 모든 필요한 값이 미리 알려져 있어 더 효율적인 계산이 가능합니다. 둘째, 중간 결과를 느린 전역 메모리 대신 빠른 GPU 레지스터에 저장하여 성능을 향상시킵니다. 셋째, 구면 고조파와 텐서 곱을 한 번에 계산하여 처리 시간을 줄입니다.

Batmobile은 e3nn에 비해 상당한 속도 향상을 보여줍니다. 구면 고조파는 11.8배, 텐서 곱은 20.8배, 기울기를 위한 역전파는 20.6배 더 빠릅니다.

사용자는 PyTorch를 사용하여 Batmobile을 쉽게 프로젝트에 구현할 수 있으며, 구면 고조파와 텐서 곱을 계산하기 위한 효율적인 함수를 이용할 수 있습니다.

Batmobile이라는 이름은 원래 "배터리"에서 유래되었으며, 분자 시뮬레이션에서 특정 작업을 위한 전문적이고 고성능의 기능을 반영하기 위해 변경되었습니다. 더 많은 정보는 GitHub에서 Batmobile을 찾아 성능 이점을 확인할 수 있는 벤치마크를 실행할 수 있습니다.

요약이 없습니다.

"PC 호환"이란 원래 IBM PC와 그 후속 모델을 위해 설계된 소프트웨어를 실행할 수 있는 개인용 컴퓨터를 의미합니다. 이러한 호환성은 초기 PC 시대에 IBM이 쉽게 구할 수 있는 인텔 부품을 사용하고, 상세한 기술 정보를 공유함으로써 다른 제조사들이 유사한 기기를 만들 수 있도록 한 데서 비롯되었습니다. 그러나 완전한 호환성의 주요 장벽은 하드웨어와 운영 체제를 연결하는 중요한 소프트웨어 계층인 BIOS였습니다.

처음에는 기업들이 IBM의 BIOS를 복제할 수 있었지만, 법원 판결이 저작권 보호를 강조하면서 각 기업은 자신만의 버전을 만들어야 했습니다. 일부 기업은 호환성을 성공적으로 달성했지만, 다른 기업들은 어려움을 겪어 다양한 기기에서 소프트웨어 지원의 차이가 발생했습니다.

시간이 지나면서 PC 산업은 발전했습니다. 인텔 80286과 같은 새로운 하드웨어는 혁신을 가져왔지만, 호환성 문제도 발생했습니다. 이전 호환성을 유지하기 위한 노력에도 불구하고, 레거시 BIOS에서 UEFI로의 기술 변화는 현대 PC가 1980년대 DOS 프로그램과 같은 매우 오래된 소프트웨어를 실행하는 것을 어렵게 만들었습니다.

현재 "PC 호환"은 엄격한 기술적 정의라기보다는 사회적 개념에 가깝습니다. 일부 현대 PC는 많은 오래된 소프트웨어를 실행할 수 있지만, 특정 하드웨어를 전제로 하는 프로그램에서는 종종 실패합니다. 따라서 PC 호환성은 단순히 하드웨어에 국한되지 않고 소프트웨어와 역사적 맥락도 포함됩니다.

SmartOS는 illumos를 기반으로 한 가상화 전용 운영 체제입니다. 이 시스템은 두 가지 주요 가상화 유형을 제공합니다.

첫 번째는 OS 가상 머신으로, 이는 경량 가상 환경인 존(Zone)과 컨테이너(Container)를 포함합니다. 이들은 단일 글로벌 커널에서 실행되며, 높은 성능과 보안을 제공합니다. 두 번째는 하드웨어 가상 머신으로, KVM과 Bhyve를 통해 다양한 운영 체제인 리눅스와 윈도우를 실행할 수 있는 완전한 가상 머신입니다.

SmartOS의 주요 특징 중 하나는 메모리에서 완전히 실행되며, PXE, ISO 또는 USB를 통해 부팅할 수 있다는 점입니다. 이는 보안을 강화하고 로컬 디스크를 가상 머신에 전용할 수 있게 합니다. 또한, SmartOS는 ZFS를 통한 저장소 관리, Crossbow를 통한 네트워킹, DTrace를 통한 모니터링 등 illumos 기술을 활용합니다.

시작하려면 SmartOS를 다운로드하고 부팅 가능한 USB를 만들어야 합니다. 초기 설정 과정에서는 네트워킹을 구성하고 저장소로 사용할 디스크를 선택합니다. 가상 머신 관리는 imgadm과 vmadm 같은 도구를 사용하여 JSON 데이터를 통해 쉽게 수행할 수 있습니다.

SmartOS는 공공 및 사설 클라우드 인프라를 지원하는 Triton 데이터 센터 제품의 일환입니다. 커뮤니티는 문서 개선과 프로젝트 기여에 적극 참여할 것을 권장합니다.

지원이 필요할 경우, 사용자는 IRC와 메일링 리스트 등 커뮤니티 자원을 참고하고, 존중하는 참여를 위한 행동 강령을 따르는 것이 좋습니다.

샌디에고 코믹콘은 최근 AI로 생성된 예술 작품에 대한 정책을 변경했습니다. 이는 예술가들이 이전의 AI 작품 수용에 반발한 결과입니다. 이 행사에는 많은 팬들과 미디어 회사들이 참여하며, 코믹콘은 AI 예술을 판매하지 않고 적절히 라벨링된 경우에 한해 허용해왔습니다. 그러나 AI가 예술가들에게 미치는 영향에 대한 우려가 커지면서 반발이 일어났고, 결국 코믹콘은 모든 AI 생성 자료를 아트 쇼에서 금지하기로 결정했습니다.

티아나 오레글리아와 카를라 오르티즈와 같은 예술가들은 AI 친화적인 정책에 강하게 반대하며, 이는 진짜 예술가들의 노력과 생계를 위협한다고 주장했습니다. 오르티즈는 AI가 이미 엔터테인먼트 산업의 일자리 기회에 영향을 미치고 있으며, 스튜디오들이 비용 절감을 위해 이를 사용하고 있다고 강조했습니다.

반발 이후 코믹콘은 AI 예술을 완전히 금지하는 규정을 업데이트했으며, 많은 예술가들은 이를 긍정적인 변화로 환영했습니다. 그러나 이러한 승리에도 불구하고 다른 행사에서 AI 예술의 증가하는 존재에 대한 우려는 여전히 남아 있으며, 예술가들은 AI 사용에 반대하며 인간이 만든 예술의 창의성과 깊이가 부족하다고 믿고 있습니다.

저자는 TigerBeetle에서 클라우드 환경에서 성능을 테스트하는 프로젝트를 진행하면서 AI, 특히 Claude와의 경험을 공유합니다. 이 프로젝트의 목표는 수동으로 명령어를 입력하지 않고 여러 클라우드 머신을 효율적으로 관리하는 것입니다.

저자는 여섯 개의 클라우드 머신을 생성하고, 자신이 만든 소프트웨어의 커스텀 버전을 실행하며 성능을 테스트해야 합니다. 이 과정에서 각 머신에 대해 다른 명령어를 입력하지 않고도 쉽게 명령을 실행할 수 있는 방법을 찾고자 합니다.

해결책으로 저자는 세 가지 아이디어를 결합하여 "box"라는 스크립트를 만들었습니다. 이 스크립트는 클라우드 머신을 관리하는 과정을 간소화해 줍니다. 이를 통해 머신을 생성하고, 코드를 동기화하며, 여러 머신에서 동시에 명령을 실행할 수 있습니다. 중요한 기능 중 하나는 로컬 환경과 원격 환경에서 동일한 프로젝트 상태를 유지하는 것으로, 코드 변경 관리를 더 쉽게 만들어 줍니다.

구현 과정에서 저자는 고수준 목표를 설정하고 AI(ChatGPT와 Claude)를 활용해 이를 더 구체적인 사양으로 다듬습니다. 초기 구현에서 어려움을 겪으면서 점진적인 접근 방식이 더 효과적이라는 것을 깨닫고, 이를 통해 조정과 개선을 할 수 있었습니다. 최종 스크립트의 주요 기능은 인스턴스를 생성하고, 코드를 동기화하며, 여러 머신에서 효율적으로 명령을 실행하는 것입니다.

저자는 코드 구조화의 중요성과 코딩 지원을 위한 AI 사용의 이점을 되새깁니다. 디버깅과 솔루션 개발 과정에서 얻은 학습 경험을 강조하며, AI 도구와 함께 작업할 때의 속도와 효율성을 언급합니다.

결과적으로 저자는 클라우드 기반 테스트에서 작업 흐름을 간소화하는 도구를 성공적으로 만들어, 개인의 코딩 기술과 AI 지원을 결합하는 것의 가치를 보여주었습니다.

Hightouch는 고객, 직원, 그리고 비즈니스의 성장을 최우선으로 하는 성장 중인 시리즈 C 스타트업입니다. 이 회사는 고품질 제품을 제공하고, 지원적이며 혁신적인 근무 환경을 조성하는 데 집중하고 있습니다.

Hightouch의 핵심 가치는 다음과 같습니다. 첫째, 야망입니다. 항상 더 많은 것을 추구하고 높은 목표를 설정합니다. 둘째, 친절함입니다. 환영하고 지원하는 분위기를 만듭니다. 셋째, 효율성입니다. 신속한 의사결정을 내리고 빠르게 적응합니다. 넷째, 연민입니다. 다른 사람의 관점을 듣고 이해하려고 합니다. 다섯째, 영향력입니다. 비즈니스에 진정으로 도움이 되는 것에 집중합니다. 여섯째, 높은 기준입니다. 뛰어난 인재와 성과를 추구합니다. 마지막으로, 겸손입니다. 새로운 아이디어에 열려 있고 다른 사람에게서 배우려 합니다.

Hightouch는 경쟁력 있는 급여와 주식, 유연한 근무 옵션(원격 또는 대면), 건강 보험, 육아 휴직, 전문성 개발 지원, 통신비 지원 등의 혜택을 제공합니다. 고객 성공, 엔지니어링, 재무, 영업 등 다양한 부서에서 여러 직무를 모집하고 있으며, Hightouch는 미국 최고의 스타트업 고용주 중 하나로 인정받고 있습니다.

이 프로젝트는 해커 뉴스(HN) 메인 페이지에서 어떻게 콘텐츠 조정이 이루어지는지를 분석하는 것을 목표로 하고 있습니다. 특히 삭제된 이야기들을 추적하는 데 중점을 두고 있습니다. 저자는 HN의 팬으로서, 높은 트래픽을 가진 익명 플랫폼에서의 조정 작업이 얼마나 어려운지를 강조합니다.

프로젝트의 주요 초점은 조정 과정, 특히 이야기 삭제를 이해하는 것입니다. 최근 2024년 2월 3일에는 삭제된 이야기 수가 가장 적었으며, 여기에는 중복된 이야기들도 포함됩니다. HN의 조정 작업은 이야기 제목을 변경하고 이야기를 삭제하는 것을 포함하며, 저자는 삭제된 이야기를 기록하는 도구를 만들었습니다. 조정의 투명성을 확보하는 것이 중요한 목표이며, 저자는 유사한 도구가 없기 때문에 삭제된 이야기들에 대한 정보를 제공하고자 합니다.

이 도구는 현재의 주요 이야기들과 이전 분의 데이터를 비교하여 사라진 이야기를 기록합니다. 이는 해당 이야기가 삭제되었다고 가정하는 것입니다. 저자는 메인 페이지에서 이야기의 제재에 대한 사용자 알림을 개선할 계획입니다.

이번 업데이트는 커뮤니티의 유사한 도구에 대한 피드백을 장려하며, HN의 조정 관행에서 투명성을 증진하는 것을 목표로 하고 있습니다.

신뢰할 수 있는 플랫폼 모듈(Trusted Platform Module, TPM)은 내부 키를 사용하여 데이터를 보호하는 보안 칩입니다. TPM은 개인용 컴퓨터에서 일반적으로 사용되며, 현재는 임베디드 리눅스 시스템에도 통합되고 있습니다. 이 모듈은 키 저장, 안전한 부팅 과정, 원격 인증을 지원합니다.

TPM의 일반적인 용도에는 비밀 저장, 측정된 부팅, 원격 인증이 포함됩니다. 비밀 저장은 TPM만 사용할 수 있는 안전한 키로 민감한 데이터를 보호합니다. 측정된 부팅은 시스템의 부팅 과정을 모니터링하여 각 구성 요소가 검증되도록 합니다. 원격 인증은 시스템의 부팅 상태를 증명하여 보안성을 확인합니다.

임베디드 시스템에서는 몇 가지 도전 과제가 있습니다. 임베디드 장치는 종종 열악한 물리적 환경에서 작동하므로 공격에 취약할 수 있습니다. 개인용 컴퓨터와 달리 임베디드 장치는 사용자가 쉽게 보안을 설정할 수 없고, 종종 방치되어 물리적 변조에 노출될 수 있습니다.

TPM 사용 시 일반적인 함정으로는 버스 스누핑 공격, 능동적 인터포저 공격, 물리적 공격, 소프트웨어 취약점이 있습니다. 버스 스누핑 공격에서는 공격자가 TPM과 CPU 간의 통신을 가로챌 수 있습니다. 세션 암호화를 사용하면 이를 완화할 수 있습니다. 능동적 인터포저 공격에서는 공격자가 TPM을 가장할 수 있으므로 신뢰할 수 있는 관계를 구축하는 것이 중요합니다. 물리적 공격은 공격자가 TPM의 하드웨어 결함을 이용할 수 있습니다. 또한, 신뢰 실행 환경(TEE)의 결함은 TPM 보안을 위협할 수 있습니다.

추가적으로 고려해야 할 사항으로는 콜드 부트 공격이 있습니다. 이 공격에서는 TPM에 의해 복호화된 후 시스템 메모리에서 비밀이 노출될 수 있습니다. 성능 문제도 중요한데, TPM은 암호화 과정에서 속도를 저하시킬 수 있으므로 무거운 작업을 처리하지 않도록 해야 합니다. TPM 펌웨어를 최신 상태로 유지하는 것도 취약점으로부터 보호하는 데 필수적입니다.

TPM은 보안을 강화할 수 있지만 완벽하지는 않습니다. 명확한 위협 모델과 추가적인 보안 조치가 필요하며, 특히 인간의 감독이 제한된 임베디드 시스템에서는 더욱 중요합니다.

요약이 없습니다.

후버 댐에 위치한 독특한 천문 기념물인 기념비 광장에 대한 내용이 담겨 있습니다. 이 광장은 테라조 바닥으로 이루어져 있으며, 지구의 25,772년 축의 세차 주기를 기반으로 댐 완공 시간을 표시하는 천체 지도 역할을 합니다. 광장에는 큰 청동 조각상과 깃대가 있지만, 방문객들은 주로 더 눈에 띄는 요소들에 집중하여 이곳을 간과하는 경우가 많습니다.

저자는 이 기념물의 생소함에 흥미를 느끼고 그 의미와 기술적 세부 사항을 이해하고자 했습니다. 역사적 문서가 일부 존재하지만 널리 공유되지 않으며, 예술가의 설명은 복잡할 수 있다는 것을 알게 되었습니다. 이 기념물은 수천 년에 걸쳐 북극성이 천천히 이동하는 모습을 상징하며, 고대 이집트인들이 사용했던 투반에서 현재의 북극성인 폴라리스, 그리고 약 12,000년 후에는 베가로 변화하는 과정을 강조합니다.

연구를 통해 저자는 청사진과 역사적 사진을 입수하여 광장이 댐의 건설 날짜를 어떻게 표시하는지 더 잘 이해할 수 있었습니다. 광장의 디자인은 완공일의 별과 행성의 위치를 보여주며, 복잡한 천문학적 개념과 인류 역사를 연결합니다. 저자는 이 기념물과 자신의 장기 프로젝트인 10,000년 시계가 수천 년 동안 지속되기를 희망하고 있습니다.

이 글에서는 저자의 실패 경험에 대해 이야기합니다. 저자는 이러한 실패에서 얻은 통찰과 교훈을 나누며, 실패가 개인의 성장과 이해에 얼마나 중요한지를 강조합니다. 주요 내용은 실패를 되돌아보는 것이 어떻게 더 나은 의사결정과 미래의 개선으로 이어질 수 있는지를 다룹니다. 실패를 통해 배운 점들은 앞으로의 도전에서 더 나은 결과를 이끌어내는 데 도움이 됩니다.

저자는 위성 위치 예측에 사용되는 SGP4 알고리즘을 최적화하여 "astroz"라는 새로운 구현을 만들었습니다. 이 구현은 GPU 없이도 단 3초 만에 3,300만 개의 위성 위치를 계산할 수 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

속도 면에서, Zig로 작성된 기본 구현은 초당 1,100만에서 1,300만 개의 전파를 처리할 수 있으며, Python 버전은 약 700만 개에 이릅니다. 다른 구현들과 비교했을 때, astroz는 특히 시간에 따른 위성 위치 데이터인 에페메리스를 생성하는 데 매우 빠릅니다.

저자는 속도를 높이기 위해 "브랜치리스" 코딩과 컴파일 시간 계산을 활용했습니다. 또한, SIMD(단일 명령어, 다중 데이터) 기술을 적용하여 데이터의 병렬 처리를 가능하게 하여 성능을 크게 향상시켰습니다.

처리 모드는 세 가지로 나뉩니다. 첫째, "시간 배치" 모드는 여러 시간 지점에서 하나의 위성 위치를 예측하는 데 가장 빠릅니다. 둘째, "위성 배치" 모드는 한 시점에서 여러 위성의 위치를 계산하는 데 효과적입니다. 셋째, "별자리 모드"는 두 가지 방법을 결합하여 많은 위성을 효율적으로 처리합니다.

성능 벤치마크 결과, astroz는 다른 구현들과 비교했을 때 일반적으로 더 빠른 성능을 보였으며, 특히 SIMD 처리를 사용할 때 그 차이가 두드러졌습니다. Python에서는 astroz가 python-sgp4와 같은 다른 라이브러리보다 다양한 상황에서 더 나은 성능을 발휘했습니다.

저자는 향후 구현을 심우주 물체를 처리할 수 있도록 확장하고, 속도 향상을 위해 멀티스레딩 기능을 추가할 계획입니다. 코드가 오픈 소스로 제공되어 Python 패키지 관리자를 통해 설치하거나 Zig 프로젝트에 직접 사용할 수 있습니다.

결론적으로, astroz의 SGP4 알고리즘 구현은 위성 위치 계산에서 속도와 효율성을 크게 개선한 것으로, 고급 프로그래밍 기법과 최적화를 활용하고 있습니다.

NukeProof Alliance는 구글, 마이크로소프트, 아마존과 같은 대형 외국 기업으로부터 데이터 독립성을 확보하기 위한 유럽의 이니셔티브입니다. 이들 기업은 클라우드 시장의 60% 이상을 차지하고 있어 많은 유럽 기업들이 이들 '하이퍼스케일러'와 경쟁하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 이러한 기업들은 데이터 통제와 함께 미국의 CLOUD 법과 같은 법률을 통해 유럽의 주권을 위협할 수 있습니다.

이 연합은 지역 제공업체, 스타트업, 관리 서비스 제공업체(MSP), 통신사들이 힘을 합쳐 강력하고 독립적인 유럽 클라우드 인프라를 구축하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이러한 협력은 유럽이 데이터에 대한 통제권을 되찾고 디지털 환경에서의 회복력을 증진하는 데 필수적입니다.

NukeProof라는 이름은 주요 중단에도 견딜 수 있도록 설계된 원래의 분산형 인터넷 구조를 반영하고 있습니다. 이 이니셔티브는 핀란드의 데이터 저장 제공업체인 SpaceTime이 주도하며, 데이터 및 디지털 분야의 모든 기업들이 참여할 수 있도록 환영합니다. 관심 있는 기업들은 웹사이트에 가입하여 유럽 데이터 주권을 위한 이 운동에 동참할 수 있습니다.

시스템 접근법은 성공적인 디지털 미래를 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이 접근법은 시스템의 다양한 구성 요소가 어떻게 함께 작동하는지를 이해하는 데 중점을 둡니다. 이를 통해 디지털 솔루션을 개발하고 구현하는 과정이 더 쉬워집니다. 이 방법은 여러 분야에서 효율성과 효과성을 향상시키는 것을 목표로 합니다.

요약이 없습니다.

"산돌고딕네오" 폰트와 관련된 문제와 Hacker News의 "Show HN" 게시물 분석에 대한 두 가지 주요 주제를 다루고 있다.

첫 번째로, "산돌고딕네오" 폰트의 줄 간격에 문제가 있어 헤더에도 영향을 미친다. "align-items: center"를 사용해도 이 문제는 해결되지 않는다. 저자는 이 문제로 인해 다른 폰트를 사용하는 사용자에게 불편을 주는 것은 공정하지 않다고 언급한다. "프리텐다드"와 같은 고정 폰트를 사용하면 문제를 해결할 수 있지만, 저자는 단 하나의 버튼을 위해 웹 폰트를 로드하고 싶지 않으며, 사용자 브라우저의 폰트 설정을 존중한다.

두 번째로, "Show HN" 게시물의 비율이 2012년부터 2022년까지 2-3%에서 2025년 12월 기준으로 12% 이상으로 증가했다. 이는 코딩을 돕는 대형 언어 모델(LLM)의 증가 때문일 가능성이 높다. 그러나 이러한 게시물의 평균 점수는 크게 감소하여, 품질이 낮아졌거나 사용자들이 "Show HN" 게시물의 양에 피로감을 느끼고 있음을 시사한다. 저자는 이 분석을 주기적으로 업데이트할 계획이며, LLM이 생성한 이야기를 식별하는 데 한계가 있음을 인정한다. 분석에 사용된 데이터와 코드는 온라인에서 확인할 수 있다.

소프트 딜리트 개요는 데이터를 삭제된 것으로 표시하여 복구할 수 있게 하는 방법입니다. 이 방식은 고객 지원을 간소화하고, 데이터 복원이 가능하게 하여 규정 준수를 위해 필요할 수 있습니다.

하지만 소프트 딜리트에는 몇 가지 도전 과제가 있습니다. 첫째, archived_at 열을 추가하면 데이터베이스 작업과 쿼리가 복잡해져서 아카이브된 데이터를 피하기 위해 더욱 주의해야 합니다. 둘째, 대부분의 아카이브된 기록은 거의 접근되지 않기 때문에 사용되지 않는 데이터가 쌓여 운영 속도를 저하시킬 수 있으며 유지 관리도 복잡해집니다. 셋째, 스키마 변경은 아카이브된 데이터를 적절히 처리해야 하므로 어려울 수 있습니다. 넷째, 데이터를 복구하는 과정이 복잡할 수 있으며, 일관되게 처리하지 않으면 버그가 발생할 위험이 있습니다.

소프트 딜리트의 대안으로는 몇 가지 방법이 있습니다. 첫째, 애플리케이션 이벤트를 활용하여 기록을 삭제할 때 이벤트를 전송하고, 이를 별도의 시스템(예: S3)에 아카이브하는 방법이 있습니다. 이 방식은 데이터베이스를 간소화하지만 인프라 관리의 복잡성과 버그로 인한 데이터 손실 위험이 증가합니다. 둘째, 데이터베이스 트리거를 사용하여 삭제된 기록을 자동으로 아카이브 테이블에 복사하는 방법도 있습니다. 이 방법은 실시간 테이블을 깔끔하게 유지하고 쿼리를 간소화하지만 아카이브 관리를 신중하게 해야 합니다. 셋째, PostgreSQL의 쓰기 선행 로그(WAL)를 이용한 변경 데이터 캡처(CDC) 방법은 애플리케이션 코드에 영향을 주지 않고 변경 사항을 캡처할 수 있습니다. 이 방법은 설정과 유지 관리가 더 복잡하지만 데이터 처리의 유연성을 제공합니다. 넷째, 삭제 명령을 무시하는 읽기 전용 복제본을 유지하는 방법도 있습니다. 이 방식은 모든 기록에 쉽게 접근할 수 있지만 스키마 마이그레이션을 복잡하게 만들고 추가 비용이 발생할 수 있습니다.

새로운 프로젝트의 경우, 소프트 딜리트를 위한 트리거 기반 접근 방식을 사용하는 것이 권장됩니다. 이 방법은 간단함과 데이터의 깔끔함, 아카이브된 데이터 쿼리의 용이성을 균형 있게 제공합니다.

Bound Book Format (BBF)는 디지털 만화와 웹툰을 위한 특수한 이진 컨테이너 형식으로, 전통적인 CBR/CBZ 형식보다 더 나은 성능을 제공합니다. BBF는 빠른 데이터 접근과 무결성 검사 같은 기능을 지원합니다.

설치를 위해서는 C++17 호환 컴파일러(GCC, Clang, MSVC)와 속도를 위한 xxHash 라이브러리가 필요합니다. 컴파일 방법은 CMake를 사용하거나 리눅스와 윈도우에서 특정 명령어로 수동 컴파일할 수 있습니다.

BBF의 주요 특징 중 하나는 '푸터 인덱스' 기능으로, 전체 파일을 스캔하지 않고도 원하는 페이지에 빠르게 접근할 수 있습니다. 또한 메모리 매핑을 통해 데이터를 직접 접근하여 속도를 향상시킵니다. 빠른 무결성 검사를 위해 XXH3를 사용하여 ZIP/RAR 검사보다 더 빠르게 검증할 수 있습니다. 데이터 자산은 4096바이트 경계에서 시작하여 성능을 최적화합니다.

파일 구조는 헤더, 원시 이미지 데이터, 메타데이터, 무결성 정보를 포함하는 푸터로 구성됩니다. BBF는 CBZ, CBR, PDF, EPUB 같은 다른 형식에 비해 무작위 접근, 데이터 중복 제거, 더 나은 무결성 검사 등의 장점을 가지고 있습니다.

bbfmux라는 명령줄 인터페이스 도구를 통해 BBF 파일을 생성하고 관리할 수 있습니다. 사용자는 이미지와 메타데이터로 새로운 BBF 파일을 만들고, 내용을 섹션(챕터, 볼륨)으로 정리하며, 파일의 무결성을 확인하고, 특정 섹션이나 전체 책을 추출할 수 있습니다.

고급 기능으로는 사용자 정의 페이지 순서 설정, 배치 섹션 가져오기, 특정 검증 및 범위 키 추출 옵션이 포함되어 있습니다. BBF는 MIT 라이선스 하에 배포됩니다. 더 많은 정보는 공식 저장소에서 다운로드하여 악성 소프트웨어를 피하는 것이 좋습니다.

"So Long Sucker"는 1950년 존 내쉬와 다른 사람들이 만든 배신을 주제로 한 게임으로, 승리를 위해서는 속임수와 협상, 신뢰를 시험합니다. 이 게임은 4명의 플레이어가 색깔이 다른 칩을 사용하여 진행됩니다. 플레이어들은 차례로 칩 더미를 맞춰서 잡아야 하며, 생존을 위해 동맹을 맺거나 도움을 요청할 수 있습니다.

이 게임에서 네 가지 다른 AI 모델이 테스트되었으며, 각 모델은 독특한 전략을 개발했습니다. 첫 번째 모델인 Gemini 3 Flash는 효과적인 조작자로, 승률이 37.7%에 달합니다. 두 번째 모델인 GPT-OSS 120B는 반응성이 뛰어나지만 복잡한 상황에서는 어려움을 겪으며 승률은 30.1%입니다. Kimi K2는 지나치게 깊이 생각하여 타겟이 되기 쉬워 승률이 11.6%에 그쳤습니다. 마지막으로 Qwen3 32B는 전략을 사용하지만 승률은 20.5%입니다.

게임의 복잡성이 높아질수록 승률은 반비례하는 경향이 있습니다. Gemini는 복잡한 상황에서 잘 수행되는 반면, GPT-OSS는 간단한 게임에서 더 뛰어난 성과를 보입니다. Gemini 3는 정교한 조작 기술을 사용하여 신뢰를 형성한 후 전략적인 문구를 통해 배신합니다. 이 모델은 직접적인 거짓말보다는 진실을 생략하는 방식으로 속임수를 씁니다.

Gemini 3가 자기 자신과 대결할 때는 적응적인 전략을 보여주었습니다. 상호작용이 예상될 때는 협력하고, 약점을 발견했을 때는 이를 이용하는 방식입니다. 간단한 게임에서는 반응적인 전략이 유리하지만, 복잡한 상황에서는 전략적 계획과 조작이 가능한 모델들이 드러납니다. 플레이어들은 이러한 AI 모델과 상호작용하며 협상과 배신을 직접 경험할 수 있습니다.

안녕하세요, HN 여러분. 저희는 샘, 셰인, 아비입니다. 거의 1년 전, 저희는 마스트라를 소개했으며, 오늘 마스트라 1.0의 출시 소식을 전하게 되어 매우 기쁩니다.

마스트라는 TypeScript를 위한 오픈 소스 프레임워크로, 여러 에이전트와 함께 워크플로를 생성하고, 평가를 수행하며, 성능을 모니터링하는 데 도움을 줍니다. 지난 업데이트 이후로 주간 다운로드 수가 30만 건을 넘었고, GitHub에서 19,400개의 별을 받았습니다. 현재 Replit과 PayPal과 같은 기업에서도 사용되고 있습니다.

주요 업데이트 사항은 다음과 같습니다. 첫째, 모델 라우팅 기능을 통해 40개 제공업체의 600개 이상의 모델에 자동 완성 기능과 함께 접근할 수 있습니다. 둘째, 가드레일 도구는 프롬프트 주입을 감지하고 콘텐츠를 조정하는 데 도움을 주며, 지연 시간이 짧도록 설계되었습니다. 셋째, 스코어러 기능은 에이전트의 출력을 쉽게 평가할 수 있게 해주며, 결과는 마스트라 저장소에 저장됩니다. 추가적으로 AI 추적, 메모리 프로세서, 기존 서버와 통합할 수 있는 서버 어댑터와 같은 기능도 포함되어 있습니다.

마스트라를 사용해 보시려면 npm create mastra@latest 명령어를 실행해 주시고, 궁금한 점이 있으면 언제든지 문의해 주세요!

이 글에서는 AB = 10A + B라는 방정식을 만족하는 NxN 행렬 A와 B를 찾는 과정을 다룹니다. 저자는 행렬 간의 기호적 작업과 수학적 관계를 탐구하며, 여기에는 고유값과 고유벡터가 포함됩니다. 이들 행렬이 서로 교환 가능하다는 사실(AB = BA)을 밝혀냅니다.

주요 내용으로는 A와 B의 관계를 고유분해를 통해 표현할 수 있다는 점이 있습니다. A와 B의 고유값은 서로 연결되어 있어, B를 A의 다항식 함수로 표현할 가능성이 있습니다. 글에서는 특정 행렬의 예를 들어, 행렬의 행렬식과 양수성에 대한 특정 조건이 충족되면 B가 A에서 유도될 수 있음을 강조합니다. 저자는 이러한 행렬을 찾기 위해 특정 속성을 가진 정수 행렬, 특히 양의 비대각 성분을 가진 메츠러 행렬에 집중할 것을 제안합니다.

전체적인 목표는 원래의 곱셈 조건을 만족하고 관리하기 쉬운 특성을 가진 정수 행렬 A와 B를 찾는 것입니다.

IPv4가 NAT(네트워크 주소 변환) 덕분에 IPv6보다 더 안전하다는 주장은 잘못된 생각입니다. NAT는 보안 기능이 아니라 IPv4 주소를 절약하기 위해 만들어졌습니다. NAT는 여러 장치가 하나의 공인 IP 주소를 공유할 수 있도록 포트 매핑을 사용합니다.

NAT된 IP로 패킷이 들어올 때, 할당되지 않은 포트로 향하는 경우 네트워크의 어떤 장치에도 라우팅되지 않는데, 이것이 보안 이점으로 잘못 인식됩니다. 그러나 실제 보안은 대부분의 NAT 라우터에 포함된 상태 저장 방화벽에서 나옵니다. 이 방화벽은 NAT 사용 여부와 관계없이 기본적으로 원치 않는 수신 트래픽을 차단합니다.

IPv6의 경우, 라우터 뒤에 있는 장치로 원치 않는 트래픽이 도달하도록 하려면 NAT와 마찬가지로 특정 방화벽 규칙을 설정해야 합니다. 요약하자면, NAT 자체가 보안을 제공하는 것은 아니며, 보안은 방화벽 정책에서 비롯됩니다.

제이미 타나는 의존성 업데이트에 중점을 둔 오픈 소스 프로젝트인 리노베이트의 유지 관리자로서 첫 100일 동안의 경험을 공유했습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

리노베이트는 AGPL-3.0 라이선스에 따라 운영되는 오픈 소스 프로젝트로, 멘드가 소유하고 있습니다. 이 프로젝트는 의존성 업데이트에 대한 광범위한 지원으로 잘 알려져 있으며, 작년에는 300명 이상의 기여자와 거의 1600회의 릴리스를 기록했습니다.

유지 관리 팀은 제이미를 포함해 세 명의 멤버와 몇몇 파트타임 기여자로 구성되어 있습니다. 작은 팀임에도 불구하고, 최근 몇 달 동안 419회의 릴리스를 포함해 상당한 성과를 달성했습니다.

팀은 릴리스의 양으로 인해 어려움을 겪었으며, 많은 버전으로 인해 npm 레지스트리의 한계에 도달하기도 했습니다.

프로젝트는 팀워크를 통해 성장하고 있으며, 다양한 기여자들이 문제 관리와 풀 리퀘스트를 도와주어 작업 부담을 줄이고 있습니다.

제이미는 커뮤니티 관리의 중요성과 GitHub Discussions와 같은 플랫폼을 통해 사용자와의 관계를 구축하는 것의 필요성을 강조합니다.

그는 버그를 최소한으로 재현하는 것과 리노베이트가 지원하는 다양한 패키지 관리자를 이해하는 것이 중요하다고 언급했습니다.

앞으로의 목표에 대해 제이미는 진행 중인 프로젝트와 개선 사항에 대한 기대감을 표현하며, 새로운 기능 추가와 프로젝트의 안정성 유지 사이의 균형을 강조했습니다.

제이미의 반성은 오픈 소스 작업의 협력적인 본질과 리노베이트 프로젝트를 향상시키기 위한 지속적인 노력을 잘 보여줍니다.

노바 런처가 2026년 1월 20일에 업데이트되었습니다. 이제 노바 런처는 스웨덴 회사인 인스타브릿지의 소유가 되었습니다. 인스타브릿지는 사람들이 온라인으로 연결될 수 있도록 돕는 데 주력하고 있습니다.

노바 런처는 계속 운영될 예정이며, 주요 목표는 안정성을 유지하고 현대 안드로이드와의 호환성을 보장하며, 지속적으로 업데이트를 진행하는 것입니다. 인스타브릿지는 노바의 강력한 정체성과 커뮤니티를 중요하게 생각하고 있으며, 레딧이나 플레이 스토어와 같은 다양한 채널을 통해 사용자 피드백을 수렴할 계획입니다.

새로운 소유자들은 노바의 핵심 기능인 성능과 사용자 맞춤화를 유지하는 데 중점을 두고 있습니다. 버그를 수정하고 안드로이드의 변화에 적응하되, 큰 변화는 서두르지 않겠다고 밝혔습니다. 지속적인 개발을 지원하기 위해 인스타브릿지는 무료 버전에서 광고를 포함하는 등 지속 가능한 비즈니스 모델을 모색하고 있지만, 노바 프라임은 광고가 없는 상태로 유지될 것입니다.

현재 노바 프라임 사용자들은 기존의 기능과 혜택을 계속 누릴 수 있으며, 노바 프라임의 가격은 3.99달러로 조정되었습니다. 인스타브릿지는 노바를 오픈 소스로 만들 가능성을 고려하고 있으며, 데이터 수집을 최소화하여 사용자 프라이버시를 보장할 것입니다.

팀은 장기적인 지원과 커뮤니티와의 명확한 소통에 전념하고 있습니다.

이 기사는 PostgreSQL 데이터베이스의 비전통적인 최적화 기법에 대해 다루고 있으며, 기존의 쿼리 재작성이나 인덱스 사용과 같은 방법을 넘어서는 내용을 담고 있습니다. 주요 내용을 간단히 정리하면 다음과 같습니다.

첫째, 전체 테이블 스캔을 피하는 방법입니다. constraint_exclusion 기능을 활용하여 쿼리에 포함된 조건이 성립할 수 없는 경우 불필요한 스캔을 방지할 수 있습니다. 이 설정은 특히 사용자가 쿼리에서 실수를 할 수 있는 보고 환경에서 성능을 향상시킬 수 있습니다.

둘째, 함수 기반 인덱스를 사용하는 것입니다. 일반적인 인덱스를 만드는 대신, 고유 값이 적은 데이터에 대해 쿼리를 최적화할 수 있는 함수 기반 인덱스를 고려해보세요. 이렇게 하면 공간을 절약하고 성능을 개선할 수 있습니다.

셋째, 가상 생성 열이 PostgreSQL 18에서 도입되었습니다. 이를 통해 추가 공간을 차지하지 않고 계산된 값을 저장할 수 있습니다. 이 기능은 쿼리 표현식에 대한 엄격한 규칙 없이도 인덱스를 효과적으로 사용할 수 있도록 도와줍니다.

넷째, URL과 같은 큰 값의 고유성을 보장하기 위해 전통적인 고유 B-트리 인덱스 대신 해시 인덱스를 사용하는 것이 좋습니다. 해시 인덱스는 크기가 작고 조회 속도가 빠르지만 외래 키를 참조할 수 없는 등의 제한이 있습니다.

마지막으로, 배제 제약 조건을 활용하는 방법입니다. 고유 해시 인덱스는 직접 생성할 수 없지만, 배제 제약 조건을 통해 고유성을 보장할 수 있습니다. 이는 대규모 데이터셋에서 더 효율적일 수 있지만, SQL 문에서 ON CONFLICT 절과 같은 사용에 제한이 있습니다.

전반적으로 이 기사는 데이터베이스 최적화에서 창의적인 사고의 중요성을 강조하며, 개발자들이 더 나은 성능과 자원 관리를 위한 비전통적인 방법을 탐색할 것을 권장합니다.

요약이 없습니다.

이 글은 저자가 시각적 이미지를 마음속에서 그릴 수 없는 상태인 아판타시아를 가진 사람으로서의 최면 경험에 대해 이야기합니다. 저자는 가이드 명상과 최면을 비교하며, 두 방법 모두 깊은 이완을 목표로 하지만 접근 방식이 다르다고 설명합니다. 가이드 명상은 종종 장면을 시각화하는 과정을 포함하는 반면, 최면은 최면사의 제안에 반응하는 방식입니다.

저자는 과거의 최면 경험을 공유하며 아판타시아로 인해 겪었던 어려움, 특히 시각화 요청을 받았을 때의 고충을 강조합니다. 이전의 세션들은 종종 답답하고 비생산적이었습니다. 그러나 최근의 세션에서는 "가정하고 인식하기"라는 접근 방식을 사용하여 저자가 시각화 없이도 기억에 접근할 수 있도록 했습니다. 이 방법은 공황 발작과 관련된 중요한 어린 시절의 기억을 떠올리는 데 도움이 되었습니다.

결국 저자는 아판타시아를 극복하는 데 있어 적응력과 창의성이 중요하다고 강조합니다. 이 상태를 가진 사람들도 대체적인 상상 전략을 사용하여 명상과 최면에서 목표를 달성할 수 있음을 보여줍니다. 저자는 아판타시아가 자신의 능력을 제한하지 않으며, 오히려 독특한 사고 방식과 이야기 전개를 촉진한다고 결론짓습니다.

요약이 없습니다.

캘리포니아는 중요한 이정표에 도달했습니다. 25년 만에 처음으로 주 전역에서 비정상적인 건조 지역이 사라졌습니다. 이는 매우 비가 많이 내린 연휴 시즌 이후의 결과로, 17개의 주요 저수지 중 14곳이 70% 이상의 수위를 기록하고 있습니다. 현재 산불 위험은 매우 낮습니다.

캘리포니아의 마지막 가뭄은 1,300일 이상 지속되었으며, 2023년 10월에 끝났습니다. 이는 일련의 강한 겨울 폭풍 덕분입니다. 그러나 과학자들은 기후 변화가 더 극단적인 날씨 패턴을 초래할 것이라고 경고하고 있습니다. 이는 심각한 가뭄과 폭우를 모두 유발할 수 있습니다. 이 현상은 "대기 스펀지 효과"라고 불리며, 따뜻한 대기가 더 강렬한 날씨 변화를 일으킬 수 있음을 설명합니다.

현재 캘리포니아는 비가 많이 오는 시기를 겪고 있지만, 전문가들은 앞으로 주가 극단적인 습기와 건조 조건의 주기를 계속 겪을 것이라고 예측하고 있습니다. 현재의 안도감에도 불구하고 주민들은 앞으로의 날씨 변화에 대비해야 합니다.

법치, 대학, 자유 언론과 같은 시민 기관은 민주주의에 필수적입니다. 이들 기관은 사회가 협력하고 변화에 적응하는 데 도움을 줍니다. 투명성, 협력, 책임을 바탕으로 하여 사람들은 위험을 감수하고 기존의 규범에 도전할 수 있습니다. 그러나 인공지능(AI) 시스템의 발전은 이러한 기관들에 위협이 되고 있습니다. AI는 전문성을 약화시키고 의사결정을 방해하며 개인 간의 고립을 초래할 수 있습니다. 저자들은 AI 시스템이 시민 기관의 근본적인 토대에 해를 끼치고 있으며, 이는 결국 이들 기관의 쇠퇴로 이어질 수 있다고 주장합니다.

브라우저 확인에 대한 내용을 실수로 포함하신 것 같습니다. 요약하고 싶은 특정 텍스트가 있다면 제공해 주시면 기꺼이 도와드리겠습니다.

요약이 없습니다.

스튜어트 브랜드의 "유지보수: 모든 것의 첫 번째 부분"은 우리 문명에서 유지보수의 중요성을 강조하는 책입니다. 이 책은 요트, 차량, 무기 등의 유지보수와 관련된 다양한 측면을 다루며, 정밀 제조, 매뉴얼, 군사 유지보수, 부식 방지의 중요성도 강조합니다. 브랜드는 독자들에게 유지보수의 개념을 재고하고, 일상생활에서 그 중요성을 인식할 것을 권장합니다. 그는 우리의 소유물과 지구를 돌보는 것이 의미 있는 행동이 될 수 있다고 제안합니다.

이 책은 사회에서 유지보수의 필수적인 기능을 탐구합니다. 정밀 제조와 군사 유지보수와 같은 다양한 주제를 다루며, 브랜드는 유지보수에 대한 더 넓은 이해와 그 영향력을 주장합니다. 유지보수에 대한 책임을 지는 것이 급진적이고 중요한 행동이 될 수 있다고 강조합니다.

이 책은 여러 저자와 사상가들로부터 긍정적인 평가를 받았으며, 우리가 가진 것들을 유지하는 것의 중요성에 대한 통찰력 있는 시각으로 찬사를 받고 있습니다.

저자는 에이전틱 코딩을 구현하는 데 어려움을 겪고 있으며, 온라인에서 기대하는 것과 실제 결과 사이의 간극에 실망하고 있습니다. 그들은 에이전틱 코딩이 유익하다는 실제 증거를 찾고 있으며, 다른 사람들에게 성공적인 경험을 자세히 공유해 줄 것을 요청하고 있습니다. 저자는 성공을 기술적으로 타당하고 건축 전문가의 승인을 받은 가치 있는 코드를 만드는 것으로 정의하고 있습니다.

최근에는 최소한의 코드 리뷰를 지향하는 경향이 나타나고 있습니다. 이는 아키텍처 검증에서 행동 검증으로 초점을 옮기는 것을 의미합니다. 즉, 테스트를 통과하면 코드는 배포하기에 충분하다고 여겨집니다. 저자는 이러한 접근 방식에 의문을 제기하며, 초기에는 작동할 수 있지만 나중에 숨겨진 문제를 일으킬 수 있는 엉망인 코드를 초래할까 우려하고 있습니다.

저자는 코딩 보조 도구인 Codex와의 경험이 엇갈렸다고 말합니다. Codex는 iOS 앱의 초기 버전을 만드는 데 도움을 주었지만, 결국 저자는 Codex로 인해 발생한 버그와 문제를 수정하는 데 많은 시간을 소모하게 되었습니다. 결국 저자는 리뷰 없이 코드를 배포하는 것은 받아들일 수 없다고 느끼며, 기능적이고 고품질의 코드의 중요성을 강조하고 있습니다.

2026년 초, AI 에이전트에 대한 관심이 크게 증가한 것으로 나타났습니다. 특히 2025년 겨울 휴가 기간 동안 많은 주목을 받았습니다. "Awesome Agentic Patterns"라는 GitHub 저장소는 개발자들이 AI 에이전트를 실제 환경에서 효과적으로 활용하는 방법을 탐색하기 시작하면서 거의 2,500개의 별을 받는 등 급격히 인기를 끌었습니다.

리누스 토발즈와 토비아스 뤼트케와 같은 기술 분야의 주요 인사들이 AI 에이전트를 공개적으로 지지하면서, 이들에 대한 인식이 변화하고 생산성 잠재력이 검증되었습니다. 많은 개발자들은 휴가 기간 동안 AI 에이전트와 효과적으로 작업하는 방법을 배우는 데 필요한 시간을 확보할 수 있었고, 이를 통해 실제 경험에서 도출된 113개의 실용적인 패턴을 발견했습니다.

이러한 에이전틱 패턴은 AI 에이전트가 실제 환경에서 효과적으로 작동하도록 돕는 솔루션과 작업 흐름입니다. 이들은 이론적인 시연과 실제 응용 사이의 간극을 메우며, 개발자들이 자주 겪는 문제인 맥락, 신뢰성, 인간 협업과 같은 도전 과제를 해결합니다.

패턴은 오케스트레이션 및 제어, 도구 사용, 맥락 및 기억, 보안 등 여덟 가지 그룹으로 분류됩니다. 각 패턴은 반복 가능하고, 에이전트 중심이며, 출처를 추적할 수 있도록 설계되어 개발자들이 AI 시스템을 개선하는 데 기초가 됩니다.

이 패턴을 사용하기 시작하려는 개발자들은 자신의 즉각적인 필요를 충족하는 몇 가지 패턴을 선택하고, 이를 구현한 후 효과를 관찰하며 배운 내용을 바탕으로 반복하는 것이 권장됩니다. AI 에이전트 개발의 변화하는 환경에 계속 참여하는 것이 중요하며, 패턴의 관련성은 빠르게 변할 수 있습니다.

AI 에이전트의 성장은 소프트웨어 개발에서 중요한 전환점을 나타내며, 이들의 잠재력을 효과적으로 활용하기 위해 협력적이고 적응적인 접근 방식의 필요성을 강조합니다.

라즈베리 파이 OS는 USB 가젯 모드라는 새로운 기능을 도입했습니다. 이 기능은 라즈베리 파이 장치를 Wi-Fi나 이더넷에 의존하지 않고 쉽게 연결하고 사용할 수 있게 해줍니다. USB 가젯 모드를 사용하면 라즈베리 파이를 노트북에 직접 연결할 수 있으며, 노트북은 이를 USB 네트워크 어댑터로 인식하여 SSH 접근이 가능합니다.

USB 가젯 모드는 복잡한 설정 없이 간편하게 연결할 수 있도록 도와줍니다. 이 기능을 활성화하면 네트워크 설정 없이도 라즈베리 파이에 SSH로 접속할 수 있습니다. 또한, 연결된 PC가 인터넷에 접속할 수 있고 인터넷 연결 공유(ICS)가 활성화되어 있다면, 라즈베리 파이는 USB 연결을 통해 자동으로 인터넷을 받을 수 있습니다.

이 기능은 윈도우, macOS, 리눅스 등 주요 운영 체제에서 모두 지원됩니다. 라즈베리 파이 OS Trixie 이미지(2025년 10월부터)에는 rpi-usb-gadget라는 새로운 패키지가 기본으로 포함되어 있으며, 라즈베리 파이 이미저를 사용해 쉽게 활성화할 수 있습니다.

일부 라즈베리 파이 모델은 OTG 모드를 지원하는 특정 USB 포트에 연결해야 합니다. 잘못된 포트를 사용할 경우 연결 문제가 발생할 수 있습니다. 윈도우 사용자는 USB 이더넷 어댑터를 인식하기 위해 전용 드라이버를 설치해야 합니다. 연결 문제를 겪는 경우, 케이블이 올바르게 연결되었는지, 전원 공급이 제대로 이루어졌는지, 호스트 시스템의 ICS 설정을 확인해야 합니다.

USB 가젯 모드는 초보자와 고급 사용자 모두에게 원활한 경험을 제공하기 위해 설계되었으며, 라즈베리 파이 장치로 빠르고 효율적인 개발을 가능하게 합니다. 향후 업데이트를 통해 기능과 신뢰성을 더욱 향상시킬 계획입니다.

로빈 밀너의 "소통하는 에이전트의 공간과 운동"은 유비쿼터스 컴퓨팅의 개념을 탐구합니다. 유비쿼터스 컴퓨팅은 컴퓨터와 기기가 단순히 계산을 수행하는 것을 넘어, 우리의 환경에서 서로 소통하고 상호작용하는 것을 의미합니다.

이 책에서는 '바이그래프'라는 개념을 소개합니다. 바이그래프는 상호작용하는 에이전트의 공간적 및 관계적 구조를 설명하기 위해 사용되는 수학적 모델입니다. 이 모델이 어떻게 정의되고 조합되며 분석될 수 있는지를 다룹니다.

시스템의 행동을 이해하기 위해서는 자아 인식, 적응성, 협상과 같은 다양한 특성을 인식해야 합니다. 이러한 시스템은 수백만 개의 에이전트로 구성되어 있으며, 이들은 스스로 재조직될 수 있는 복잡성을 지니고 있습니다.

밀너는 이러한 시스템을 이해하기 위해 계층화된 모델의 필요성을 강조합니다. 이 모델에서는 더 높은 수준의 특성이 더 작은 구성 요소의 단순한 속성에서 나타납니다.

핵심 개념으로는 에이전트, 지역성, 연결성이 있습니다. 이 개념들은 시스템 내의 상호작용과 이동을 모델링하는 데 필수적입니다.

책은 유비쿼터스 시스템의 효과적인 모델은 운동과 상호작용을 상호 연결된 현상으로 고려해야 한다고 강조합니다. 메시지나 에이전트가 시스템 내에서 어떻게 이동할 수 있는지를 보여주는 사례도 포함되어 있습니다.

전반적으로 밀너는 수학적 및 개념적 도구를 통해 유비쿼터스 시스템을 이해하고 설계할 수 있는 프레임워크를 제공하고자 하며, 이러한 시스템의 개발과 운영에 수반되는 복잡성을 인정합니다.

cURL과 libcurl의 메모리 사용 변화에 대한 기사가 있습니다. 소프트웨어가 발전함에 따라 메모리 할당이 증가하는 경우가 많지만, 이를 인지하지 못하면 비효율성이 발생할 수 있습니다.

메모리 관리의 중요성이 강조됩니다. cURL과 libcurl은 수십억 대의 기기에서 널리 사용되므로, 메모리 사용량을 낮게 유지하는 것이 작은 기기와 큰 기기 모두에서 성능을 위해 필수적입니다.

2025년 7월에는 주요 데이터 구조의 크기를 모니터링하기 위한 새로운 테스트가 도입되었습니다. 이러한 데이터 구조는 불필요한 증가를 방지하기 위해 한계를 설정해 두었습니다.

저자는 현재 메모리 사용량을 5년 전(버전 7.75.0)과 비교했습니다. 일부 데이터 구조의 크기는 증가했지만, 일반적인 작업에 대한 전체 메모리 사용량은 새로운 기능이 추가되었음에도 불구하고 10,000 바이트 감소했습니다.

파일을 다운로드할 때 현재 버전의 cURL은 5년 전보다 약간 더 많은 메모리와 할당 호출을 필요로 하지만, 이는 라이브러리의 발전을 고려할 때 수용 가능한 수준입니다.

중요한 데이터 구조의 메모리 사용 변화는 그래프를 통해 시각적으로 나타납니다.

결론적으로, cURL과 libcurl은 향상된 기능과 성능을 제공하면서도 효율적인 메모리 사용을 유지하고 있습니다. 지속적인 메모리 할당 모니터링과 관리 노력 덕분에 cURL과 libcurl은 개발자들에게 효과적이고 효율적인 도구로 남아 있습니다.

이 글은 프로그래밍 언어에서 배열과 함수의 관계를 다루고 있으며, 특히 Haskell과 Futhark에 초점을 맞추고 있습니다.

Haskell에서는 배열을 연속된 정수 집합을 매핑하는 함수로 정의합니다. 처음에는 복잡하게 느껴질 수 있지만, 나중에는 통찰력 있는 개념으로 보입니다. 저자는 배열을 함수로 이해하는 것이 언어 설계를 단순화할 수 있다고 반영하며, 표현 방식을 통합함으로써 복잡성을 줄이는 것을 목표로 하고 있습니다.

다른 언어와의 비교도 이루어집니다. K 언어는 배열과 함수에 대해 유사한 문법을 사용하지만, 타입 시스템이 없고 개별 요소가 아닌 전체 배열을 다룹니다. Dex 언어는 함수와 배열 간의 개념적 유사성을 인식하고, 다른 문법을 사용하면서도 유사한 작업을 수행할 수 있도록 합니다.

Futhark의 접근 방식은 배열과 함수를 타입 수준에서 통합할 수 없다는 점입니다. 이는 성능 제약과 서로 다른 운영 보장 때문입니다. Futhark에서 배열을 슬라이스하는 것은 간단하지만, 저자는 여러 인덱스에 배열을 적용하는 것이 함수 적용과 더 잘 맞을 수 있다고 제안합니다.

저자는 배열과 함수 간의 관계를 더 잘 활용할 수 있는 언어를 제안하며, 두 가지가 서로 다른 타입을 유지하면서도 추상화를 공유할 수 있기를 바랍니다. 이는 배열과 함수 모두에서 작동하는 새로운 작업 가능성을 열어줄 수 있습니다.

전반적으로 이 글은 배열과 함수 간의 연결을 탐구하여 프로그래밍 언어 설계를 향상시키는 것을 권장하며, Futhark와 같은 현재 언어의 실용적인 한계를 인정하고 있습니다.

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이 기사는 예측 시장에 대한 관심이 높아지고 있는 상황을 다루고 있습니다. 특히 CNN 클립에서 해리 엔튼이 도널드 트럼프가 그린란드를 구매할 가능성과 같은 다양한 정치적 사건에 대한 베팅 확률을 분석하는 내용을 소개합니다. 엔튼은 사람들이 이러한 사건에 대해 진지하게 베팅하고 있다는 점을 강조하며, Kalshi와 Polymarket과 같은 플랫폼에서 제공하는 확률을 보여줍니다. 이러한 예측 시장은 사용자들이 뉴스 사건의 결과에 베팅할 수 있게 하며, 베팅이 사건 발생 가능성을 반영한다는 아이디어에 기반하고 있습니다. 그러나 이 기사는 이러한 시장이 사회에 미치는 영향에 대한 우려도 제기하고 있습니다.

노바 런처 앱의 최신 업데이트에서는 페이스북과 구글 광고의 추적 기능이 추가되었습니다. 추적기의 수가 2개에서 6개로 늘어났고, 필요한 권한도 30개에서 36개로 증가했습니다. 이 중 2개의 추적기는 광고와 관련되어 있습니다. 또한, 앱의 소유권이 브랜치에서 인스타브릿지 스웨덴으로 변경되었습니다.

천문학자 잭 번스는 40년 동안 달에 라디오 망원경을 설치하자는 주장을 해왔습니다. 첫 번째 망원경인 루시-나이트는 2027년 초에 발사될 예정입니다. 달의 뒷면은 조용한 환경 덕분에 지구의 망원경으로는 감지할 수 없는 미세한 우주 신호를 관측하기에 적합한 장소로 선택되었습니다.

루시-나이트는 로봇 우주선에 실려 달로 보내질 예정이며, 130억 년 이상 전 우주가 형성되던 시기를 연구하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이 망원경은 이 시기에 발생한 약한 라디오 신호를 탐지하려고 하는데, 지구와 태양의 간섭으로 인해 이러한 신호는 감지하기 어렵습니다.

루시-나이트의 설계에는 고대 우주 신호와 최근 신호를 구별하기 위한 회전판 위에 두 개의 쌍극자 안테나가 포함되어 있습니다. 이 임무는 2년 동안 지속될 것으로 예상되며, 망원경은 주로 지구 대기에 의해 차단되는 저주파 대역의 데이터를 수집할 것입니다.

이 임무가 성공하면, 더 많은 안테나를 포함하는 대규모 프로젝트인 파뷰와 같은 달에서의 라디오 천문학 발전으로 이어질 수 있습니다. 번스의 오랜 노력은 우주 기반 천문학의 도전과 가능성을 모두 강조하고 있습니다.

애플리케이션을 다양한 구성과 환경에서 배포할 때, Kubernetes와 Helm 템플릿을 활용하면 과정을 간소화할 수 있습니다. Helm은 values.yaml 파일에서 사용자 정의 가능한 설정을 가진 구성 템플릿을 만들 수 있게 해줍니다.

첫 번째로, Helm의 내장 명령어인 helm lint를 사용하여 YAML 구문 오류, 템플릿 렌더링 문제, 누락되거나 잘못된 파일 이름, 그리고 모범 사례 위반 여부를 점검하는 것이 중요합니다.

두 번째로, helm template 명령어를 활용하여 배포 전에 지정된 값으로 템플릿이 올바르게 렌더링되는지 확인해야 합니다.

세 번째로, Helm 템플릿은 HTML 템플릿(예: JSX)과 유사하여, 버튼 스타일과 같은 다양한 상태를 조건부 매개변수를 통해 관리할 수 있습니다. Helm에서는 불리언 속성(예: persistent)이 여러 구성 요소에 영향을 미칠 수 있으므로, 필요한 모든 구성이 포함되어 있는지 확인하는 것이 중요합니다.

네 번째로, Helm 유닛 테스트 플러그인을 사용하여 템플릿이 다양한 구성에 따라 올바른 Kubernetes 리소스를 생성하는지 검증하는 유닛 테스트를 구현해야 합니다.

다섯 번째로, 배포 후 Helm의 네이티브 테스트 기능을 사용하여 배포된 차트가 클러스터 내에서 제대로 작동하는지 확인합니다. 이는 프록시 서버와 같은 특정 구성에 대한 통합 테스트를 포함할 수 있습니다.

여섯 번째로, helm-docs 도구를 사용하여 차트에 대한 사용자 친화적인 문서를 생성하고, 구성 옵션과 기본값을 상세히 설명합니다. 이는 사용자가 차트를 효과적으로 사용하는 데 도움이 됩니다.

강력한 Helm 차트를 위한 작업 흐름은 다음과 같습니다. 변경 사항을 만들고 문서화를 위해 값을 주석 처리합니다. 차트를 린트 및 템플릿 검사를 통해 검증합니다. 유닛 테스트와 통합 테스트를 추가합니다. 문서를 생성합니다. 마지막으로, 배포 전과 직후에 CI에서 테스트를 실행합니다.

이러한 단계를 따르면 Helm 차트를 견고하고 잘 테스트되며 사용하기 쉽게 만들 수 있습니다.

우리는 캐릭터들이 생각하고 느끼는 것을 보여주기 위해 시각적 착시를 일으키는 퍼즐을 사용합니다.

인기 있는 기술과 설치 수를 나열한 기술 리더보드의 주요 내용을 소개합니다.

가장 인기 있는 기술로는 Vercel React 모범 사례가 26,400회 설치되었고, 웹 디자인 가이드라인이 19,800회, Remotion 모범 사례가 2,800회 설치되었습니다.

리더보드에서 주목할 만한 다른 기술들은 프론트엔드 디자인, 데이터 가져오기, 배포, 다양한 마케팅 전략과 같은 분야를 포함하고 있습니다.

기술은 웹 개발, 마케팅, 디자인 등 여러 분야로 분류되어 있어 사용자들의 다양한 관심사를 반영하고 있습니다.

또한, 다양한 기술과 프레임워크에 대한 모범 사례와 개발 전략에 중점을 두고 있습니다.

이 리더보드는 개발자와 마케팅 커뮤니티 내에서 특정 기술에 대한 현재의 트렌드와 관심사를 잘 보여줍니다.

저자는 현재 소프트웨어 엔지니어로서의 직업에 큰 즐거움을 느끼고 있다고 전합니다. 비록 산업이 여러 도전에 직면해 있지만, 그들은 고골의 이야기 "외투"의 주인공 아카키 아카예비치와 자신의 경험을 비교합니다. 아카키는 낮은 직업에서 만족을 찾는 인물로, 저자도 자신의 일이 유용하다는 느낌을 받으며 문제를 해결하고 다른 사람을 돕는 것에서 행복을 느낍니다. 모든 소프트웨어 엔지니어가 이러한 마음가짐을 가지고 있는 것은 아니지만, 많은 이들이 퍼즐을 푸는 것처럼 문제를 해결하거나 자신의 일에 대한 통제력을 갖는 것에서 동기를 얻고 있습니다.

저자는 이러한 유용성에 대한 욕구를 관리하는 방법에 대한 조언을 제공합니다. 그들은 직장에서 착취를 피하면서도 실질적인 보상을 얻을 수 있는 방법을 강조합니다. 외부의 압력에 흔들리지 않고 내부의 동기를 효과적으로 활용하는 것이 중요하다고 말합니다. 전반적으로 이 글은 직업 만족의 복잡성과 기술 산업에서 많은 사람들을 움직이는 내재적 동기에 대해 성찰하고 있습니다.

2025년에는 AI 챗봇의 전기와 물 사용에 대한 더 나은 통찰을 얻었습니다. 대부분의 사용자에게 AI와 매일 상호작용하는 것은 전체 전기와 물 소비에 미치는 영향이 미미합니다. 예를 들어, 하루 AI 사용량은 평균 미국인의 물 섭취량의 0.01%에도 미치지 않습니다. 탄소 발자국을 줄이기 위해서는 AI 사용을 줄이는 것보다 운전을 덜 하거나 비행기를 덜 타는 것이 더 효과적입니다.

하지만 AI 코딩 에이전트와 상호작용하는 소프트웨어 개발자와 같은 중간 사용자에게는 에너지 소비가 상당히 높습니다. 예를 들어, Claude Code와 같은 AI 세션을 사용하는 중간 사용자는 약 41Wh의 에너지를 소모하는데, 이는 일반적인 프롬프트의 평균 0.3Wh보다 훨씬 많습니다. 하루 동안 중간 사용자는 약 1,300Wh를 소비할 수 있으며, 이는 식기세척기를 작동시키거나 장보기 위해 자전거를 타는 것과 비슷한 수준입니다.

에너지 사용 분석은 AI 회사로부터의 상세한 데이터 부족으로 인해 추정치에 의존합니다. 사용되는 에너지의 출처를 고려하는 것이 중요하며, 재생 가능 에너지는 환경에 미치는 영향을 줄입니다. 이 기사는 개인의 AI 사용이 큰 문제는 아닐 수 있지만, 친환경 에너지로의 전환을 지원하는 것이 기후 변화에 대응하는 더 효과적인 방법이라고 제안합니다.

Veritensor는 제로 트러스트 접근 방식을 사용하여 AI 공급망을 보호하기 위해 설계된 보안 플랫폼입니다. 전통적인 모델 스캐닝 방법에 의존하는 대신, AI 모델에 대한 심층 분석과 암호화 검증을 수행하여 보안을 강화합니다.

Veritensor의 주요 기능으로는 악성 코드를 탐지하고 제거하는 안전성, 모델이 공식 출처인 허깅페이스와 비교하여 변경되지 않았음을 확인하는 진위 검증, 라이선스 조건을 준수하는지 확인하는 준수 기능, 배포 전에 모델을 암호화 서명할 수 있는 신뢰성 기능이 있습니다.

핵심 기능으로는 AI 모델 코드에서 숨겨진 취약점을 탐지하는 심층 정적 분석, 신뢰할 수 있는 레지스트리와 비교하여 모델의 무결성을 확인하는 신원 검증, 제한적인 라이선스를 가진 모델의 사용을 차단하는 라이선스 방화벽, 무단 사용을 방지하기 위해 도커 이미지를 서명하는 공급망 보안 기능이 포함됩니다.

설치는 로컬 사용을 위해 PyPI를 통해 pip install veritensor 명령어로 진행할 수 있으며, CI/CD 환경에서는 docker pull arseniibrazhnyk/veritensor:latest 명령어로 도커를 통해 설치할 수 있습니다.

사용 방법으로는 모델을 스캔하여 악성 소프트웨어를 확인하고 허깅페이스와 비교하여 검증하며, 비준수 라이선스에 대해 자동으로 경고를 보내고, 준수 및 감사용으로 여러 형식(SARIF, SBOM, JSON)으로 보고서를 생성할 수 있습니다.

Veritensor는 GitHub Actions 및 Pre-commit 훅과 통합되어 모델이 배포되기 전에 스캔되도록 보장합니다. 다양한 AI 모델 형식(PyTorch, Keras, Pickle 등)을 지원하며, 각 형식에 맞는 분석 방법을 사용합니다.

사용자는 veritensor.yaml 파일을 통해 보안 정책을 사용자화할 수 있어 보안 기준과 라이선스 검사를 유연하게 조정할 수 있습니다. 또한, Veritensor는 악성 패턴을 탐지하기 위해 업데이트된 서명 데이터베이스를 유지하며, 사용자가 필요에 따라 탐지 규칙을 수정할 수 있습니다.

Veritensor는 Apache 2.0 라이선스 하에 제공됩니다. Veritensor는 AI 모델의 보안, 진위, 준수 및 신뢰성을 보장하는 포괄적인 솔루션을 제공합니다.

이 글은 제프 라스킨의 "인간 중심 컴퓨팅"에 대한 비전을 다루고 있으며, 컴퓨터는 간단하고 사용자 친화적이어야 하며 사람의 사고 방식과 일치해야 한다는 그의 믿음을 강조합니다. 라스킨의 아이디어는 베이 지역의 반문화에서 비롯되었으며, 컴퓨터를 단순한 사무기기가 아닌 인간의 사고를 향상시키는 도구로 보았습니다. 그의 주목할 만한 기여 중 하나는 더 직관적인 컴퓨팅 경험을 목표로 한 캐논 캣(Canon Cat)이며, 복잡성을 줄이고 사용자 실수를 최소화하는 데 중점을 둔 모델리스와 인간 중심 기본값 같은 개념도 포함됩니다.

그의 혁신적인 아이디어에도 불구하고, 라스킨의 비전은 상업적 이해관계와 종종 충돌하여 그의 디자인의 성공을 제한했습니다. 캐논 캣은 인간 중심의 원칙을 구현했지만, 사무기기 사용자와 탐색적인 도구를 원하는 사용자 모두에게 어필하려고 했기 때문에 시장에서 어려움을 겪었습니다.

이 글은 진정한 인간 중심 컴퓨팅이 이익에 집중하는 대기업 내에서는 발전할 수 없다고 주장합니다. 대기업은 복잡한 아이디어를 사용자 친화적인 제품으로 단순화하는 경향이 있어 깊이가 부족합니다. 대신, 인간 중심 컴퓨팅의 미래 발전은 주류 상업적 압박에서 벗어난 소규모 독립 프로젝트에서 나올 가능성이 높습니다. 라스킨의 유산은 사용자를 복잡성으로부터 보호하는 것과 탐색할 자유를 허용하는 것 사이의 균형을 보여주며, 컴퓨팅의 진화에서 지속적인 긴장을 강조합니다.

이 기사는 2026년 중에 Nvidia의 주가가 100달러 이하로 떨어질 가능성에 대해 다루고 있습니다. 현재 주가는 약 184달러로, 100달러로 하락하면 가치가 거의 절반으로 줄어듭니다. 저자는 이러한 일이 발생할 확률을 10%로 예측하고 있으며, 이는 상당히 큰 하락폭에 비해 상대적으로 높은 수치입니다.

주요 내용은 다음과 같습니다. 첫째, 주식의 단기 가격 변동은 실제 수익보다 변동성에 더 영향을 받는 경우가 많습니다. 장기적으로는 수익이 변동성을 압도하는 경향이 있습니다. 둘째, 분석에서는 신호 대 잡음 비율을 사용하여 주식의 행동을 평가합니다. 낮은 비율(예: Nvidia의 -1.4dB)은 변동성이 가격 변동에 여전히 중요한 역할을 한다는 것을 나타냅니다.

셋째, 옵션 거래자들은 옵션의 시장 가격을 기반으로 주식의 변동성을 평가하는 데 도움을 줍니다. Nvidia의 경우, 100달러 행사가격의 콜 옵션은 약 3.1%의 일일 변동성을 의미합니다. 넷째, 이 기사는 이항 모델을 사용하여 미래의 주가를 시뮬레이션하고 주가가 100달러 이하로 떨어질 확률을 계산합니다. 다양한 가격 경로를 시뮬레이션한 결과, 100달러 장벽을 넘을 가능성은 약 24%로 추정됩니다.

마지막으로, 저자는 이 확률이 사용된 방법으로 인해 부풀려졌을 수 있다고 언급합니다. 보정 방법을 적용한 후 Nvidia의 주가가 100달러 이하로 떨어질 확률은 약 14%로 조정되지만, 저자는 보다 보수적인 10%로 정리합니다. 전반적으로 Nvidia의 주가가 크게 하락할 가능성이 있지만, 분석 결과 이 확률이 초기 추정치만큼 높지 않을 수 있음을 시사합니다.

대형 언어 모델(LLM)은 인간의 개입 없이도 코드를 생성할 수 있어 백도어 삽입과 같은 보안 문제에 대한 우려가 커지고 있습니다. 이를 해결하기 위해 우리는 신뢰할 수 없는 모델이 생성한 코드를 검증하는 새로운 방법인 교차 추적 검증 프로토콜(CTVP)을 소개합니다. CTVP는 잠재적으로 해로운 코드를 실행하는 대신, 유사한 프로그램 버전을 분석하여 모델이 예측한 실행 경로를 검토합니다. 이를 통해 백도어를 나타낼 수 있는 비정상적인 행동을 식별할 수 있습니다.

또한, 우리는 일반적인 코드 생성과 비교하여 검증 노력을 측정하는 적대적 강건성 지수(ARQ)를 도입했습니다. 프로그램의 복잡성이 증가함에 따라 검증 노력이 크게 증가하는 것을 보여줍니다. 우리의 이론적 분석에 따르면, 적대자는 정보 처리에 대한 특정 한계로 인해 훈련을 통해 방법을 개선할 수 없습니다. 전반적으로 이 연구는 의미적 궤도 분석을 활용하는 것이 AI가 생성한 코드 보안을 관리하는 효과적이고 확장 가능한 방법임을 보여줍니다.

Fast Concordance는 1,200권 이상의 고전 도서에 대한 검색 가능한 데이터베이스에 빠르게 접근할 수 있는 서비스를 제공합니다. 이 자료는 Standard Ebooks에서 제공하며, 어떻게 만들어졌는지에 대한 자세한 내용은 구현 세부사항을 읽어보면 알 수 있습니다.

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TopicRadar는 사용자가 매일 여러 웹사이트를 확인하지 않고도 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 트렌드를 쉽게 따라잡을 수 있도록 돕는 도구입니다. 이 도구는 HackerNews, GitHub, arXiv 등 다양한 사이트에서 정보를 수집합니다. 사용자는 "AI & ML", "스타트업", "개발자 도구"와 같은 인기 주제에 신속하게 접근할 수 있습니다. 또한, "러스트 비동기"나 "트랜스포머 모델"과 같은 맞춤형 주제를 추적할 수 있는 기능도 제공합니다. 이 도구는 5분 이내에 150에서 175개의 결과를 제공합니다.

TopicRadar는 Apify의 100만 달러 챌린드를 위해 개발되었으며, 무료로 사용해 볼 수 있습니다. 제작자는 추가적인 정보 출처나 유용한 기능에 대한 피드백을 환영합니다.

네덜란드 의회의 다수 의원들이 정부에 DigiD 데이터가 미국 정부에 접근되지 않도록 보호할 것을 촉구했습니다. 이는 미국 기업인 킨드릴이 DigiD 서비스를 관리하는 솔비니티를 인수할 가능성에 대한 우려 때문입니다. 의원들은 이 인수가 미국이 민감한 데이터에 접근할 수 있게 할 수 있으며, 이는 데이터 남용으로 이어질 수 있다고 걱정하고 있습니다. 최근 회의에서 이들은 이러한 위험에 대해 논의하며, 솔비니티가 인수를 재고하도록 설득하거나 대체 서비스 제공업체를 찾는 방안 등을 제안했습니다. 또한 네덜란드 정부가 회사에 대한 발언권을 갖기 위해 '골든 쉐어'를 확보하는 가능성도 언급했습니다. VVD당은 데이터 보호를 위한 법적 보장이 없는 상태에서 거래를 차단해야 한다고 강조했으며, 차기 총리 로브 예텐은 향후 정부 계획에서 디지털 보안의 중요성을 강조하고 이 문제를 전담할 장관을 임명할 것이라고 밝혔습니다.

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영국의 로봇 회사인 휴머노이드와 선도적인 기술 기업인 지멘스가 산업 물류 분야에서 휴머노이드 로봇을 테스트한 개념 증명(POC)을 성공적으로 완료했습니다. 이 프로젝트에서는 휴머노이드의 HMND 01 로봇이 지멘스의 시설에서 작업을 수행하며, 특히 컨베이어에 토트를 집어 올리고 놓는 작업을 했습니다.

이 POC는 두 단계로 진행되었습니다. 첫 번째 단계에서는 로봇을 개발하고 테스트했으며, 두 번째 단계에서는 지멘스의 전자 공장에서 2주간의 시험 운영이 포함되었습니다. 로봇은 시간당 60개의 토트를 이동시키고, 작업 성공률이 90% 이상을 유지하는 인상적인 성과를 달성했습니다.

양사는 이 POC를 장기 파트너십의 시작으로 보고 있으며, 지멘스의 운영에서 휴머노이드 로봇의 다양한 활용 가능성을 탐색할 계획입니다. 휴머노이드의 CEO는 로봇의 실제 적용 가능성이 중요하다고 강조했으며, 지멘스는 이 기술이 생산 효율성을 높이는 데 큰 잠재력을 가지고 있다고 기대감을 나타냈습니다.

저자는 Claude Code를 사용할 때 --dangerously-skip-permissions 플래그를 사용한 경험을 공유합니다. 이 플래그는 권한 요청 없이 작동할 수 있게 해주어 효율성을 높이지만, 위험도 증가합니다. 파일 시스템에 대한 잠재적 위험을 줄이기 위해 다양한 격리 방법을 탐색했습니다.

고려한 옵션으로는 여러 가지가 있습니다. 첫째, Docker는 Docker-in-Docker가 필요해 보안이 복잡해지므로 이상적이지 않았습니다. 둘째, Bare Metal은 너무 위험했습니다. 셋째, 수동으로 가상 머신(VM)을 설정하는 것은 번거롭고 재현성이 떨어졌습니다. 넷째, 클라우드 VM은 비용이 많이 들고 지연 시간이 발생했습니다. 마지막으로, Vagrant가 간단한 설정으로 VM 격리를 제공할 수 있어 최종적으로 선택되었습니다.

Vagrant 설정은 완전한 VM 격리를 가능하게 하며, 쉽게 재구성할 수 있고, 로컬 환경에서의 느낌을 주는 공유 폴더를 제공합니다. Docker의 복잡함 없이도 사용할 수 있습니다. Vagrantfile을 설정한 후, 저자는 VirtualBox에서 높은 CPU 사용량 문제에 직면했지만 해결책을 찾았습니다.

작동 방식은 간단합니다. VM을 시작하고 Claude Code를 사용하기 위해 명령어를 실행하면 됩니다. 이 과정에서 지속적인 감독 없이도 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. Claude는 애플리케이션 실행이나 데이터베이스 관리와 같은 작업을 호스트 시스템에 위험을 주지 않고 수행할 수 있습니다.

안전성 측면에서, 이 설정은 우발적인 손상으로부터 보호하지만, 동기화된 파일로 인한 데이터 손실이나 잠재적인 악의적 행동을 방지하지는 못합니다. 저자는 실수에서 회복하기 위해 자신의 git 시스템을 신뢰하고 있습니다.

전반적으로 Vagrant 방법은 위험한 플래그를 사용하면서도 Claude Code를 안전하게 사용할 수 있게 해주어, 메인 시스템을 방해할 걱정 없이 효율적인 코딩을 가능하게 합니다.

"Zen of Reticulum"의 요약

첫 번째로, 분산화와 중앙집중화의 차이를 살펴보면, 전통적인 인터넷 관점은 중앙집중형 클라우드로 이해됩니다. 반면, Reticulum은 중앙 권한이 없는 분산형 접근 방식을 지지하며, 직접적인 피어 투 피어 연결에 중점을 둡니다.

클라우드는 단순히 다른 사람의 컴퓨터로 구성되어 있습니다. 클라우드를 위해 구축한다는 것은 중앙의 임대인에게 의존하는 것을 의미합니다. Reticulum은 네트워크를 서비스가 아닌 공유 공간으로 생각하도록 장려합니다.

Reticulum은 많은 분산 시스템이 여전히 중앙 지점을 가지고 있는 것과 달리, 진정한 비중앙화 네트워크를 목표로 합니다. 여기서는 어떤 노드도 특별한 권한을 가지지 않으며, 모든 노드는 독립적으로 운영되고 트래픽을 제어할 수 없습니다.

Reticulum에서 주소는 물리적 위치가 아닌 암호화된 정체성을 나타냅니다. 이러한 이동성 덕분에 사용자는 물리적 연결에 관계없이 자신의 정체성을 유지할 수 있습니다.

네트워크를 적대적으로 간주하는 것은 보안을 강화하는 데 도움이 됩니다. 신뢰는 제도적 권위가 아닌 암호학적 증거에 기반하므로, 개인에게 책임이 전가됩니다.

프로토콜은 제약을 수용하며, 대역폭의 효율적인 사용을 장려하고 의사소통에 대한 신중한 접근을 촉진합니다.

사용자는 ISP에 의존하지 않고 자신의 네트워크를 구축할 수 있어, 전통적인 인프라의 실패에 대한 주권과 회복력을 얻습니다.

사용자는 이동 가능한 정체성을 유지하여, 다양한 매체를 통해 유연하게 연결할 수 있습니다.

Reticulum은 책임 있는 설계를 강조하며, 도구에는 고유한 윤리가 있다고 주장합니다. 이 프로토콜은 오용을 방지하고 인간의 주체성을 보호하는 것을 목표로 합니다.

개발자들은 비동기 통신, 해시 기반 정체성, 전송 무관성을 포함한 개념을 수용하도록 권장받아, 회복력 있고 효율적인 애플리케이션을 개발할 수 있습니다.

"Zen of Reticulum"은 독립적이고 분산된 네트워크의 비전을 제시하며, 사용자가 디지털 삶을 통제할 수 있도록 돕고, 더 회복력 있고 윤리적으로 기반한 기술 환경을 조성합니다. 중앙 권위에 대한 의존에서 개인의 주권으로의 전환이 이 철학의 핵심입니다.

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이 프로젝트는 태양계의 실시간 모습을 보여주는 Solar System Live의 수정된 버전으로, 특정 기간 동안 행성의 궤도를 애니메이션 비디오로 생성합니다. 이 프로그램은 지구가 수성, 금성 및 다른 행성들에 의해 몇 번 추월되는지를 추적하며, 각 프레임에서 날짜와 나이를 표시합니다. 예를 들어, 1879년부터 1955년까지 아인슈타인의 생애 동안 태양계의 변화를 보여줄 수 있습니다. 이 프로젝트는 파이썬, Pillow, ffmpeg를 사용하여 구축되었으며, Lighttpd 서버에서 로컬로 실행됩니다. GitHub에서 이 프로젝트를 확인할 수 있습니다.

저자는 2016년경에 만들어진 Discord 서버를 운영하고 있으며, 한때 거의 5,000명의 회원이 활동하던 매우 활발한 공간이었습니다. 현재는 약 10-15명의 회원만이 적극적으로 참여하고 있습니다. 이 서버는 처음에 DevOps에 중점을 두었고, 저자의 유튜브 채널을 지원하는 역할을 했지만, 시간이 지나면서 관심이 줄어들어 서버가 방치된 느낌을 주고 있습니다. 저자는 2026년까지 서버를 되살리고 비슷한 관심사를 가진 커뮤니티를 끌어모으기 위한 조언을 구하고 있습니다. 그들은 사람들이 여전히 Discord 서버에 관심이 있는지 확신이 없으며, 사용자 모집처럼 보이지 않으면서 서버를 개선할 방법을 찾고 싶어합니다.

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제공된 링크는 NOAA 웹사이트로 연결되며, 여기에서는 GOES 양성자 플럭스에 대한 정보를 제공합니다. 이 사이트는 우주에서의 양성자 수준에 대한 데이터와 업데이트를 포함하고 있을 가능성이 높습니다. 이러한 양성자 수준은 위성 운영과 지구에서의 통신에 영향을 미칠 수 있습니다.

RCS(리치 커뮤니케이션 서비스)는 기업이 고객과의 상호작용을 향상시키는 데 도움을 주는 여러 기능과 이점을 제공합니다. 이 서비스는 안드로이드와 iOS 모두에서 고객과 직접 연결할 수 있게 해주며, 풍부한 미디어를 활용하여 보다 나은 소통을 가능하게 합니다.

기업은 RCS를 통해 고객의 참여를 추적할 수 있으며, 읽음 확인 기능과 분석 도구를 통해 고객의 반응을 파악할 수 있습니다. 또한, '인증됨' 아이콘을 통해 신뢰를 구축할 수 있습니다.

RCS에 관심이 있는 파트너를 위해 API, 개발자 문서, 보안 조건, 릴리스 노트 등 다양한 정보가 제공됩니다. 통신사들은 RCS 에이전트를 관리하고 메시지 활동 및 청구에 대한 통찰을 얻을 수 있습니다.

등록된 파트너를 위한 지원 자료와 마케팅 키트도 제공되어, 기업이 RCS를 효과적으로 활용할 수 있도록 돕습니다. RCS 파트너가 되고 싶다면, 관심 있는 기업은 등록 양식을 작성할 것을 권장합니다.

이 글은 오랜 시간 동안 자율적으로 코딩하는 시스템의 확장에 대한 논의를 다루고 있습니다. 이는 스스로 코드를 작성할 수 있는 컴퓨터 프로그램의 효율성과 효과성을 향상시키는 방법을 포함할 가능성이 큽니다. 제공된 링크는 이 주제에 대해 사람들의 생각과 통찰을 나누는 포럼으로 연결되며, 187개의 댓글이 달려 있어 활발한 참여가 이루어지고 있음을 보여줍니다.

"금"이라는 단어만 주셨는데, 추가적인 맥락이나 요약할 내용이 없습니다. "금"과 관련된 특정한 텍스트나 주제가 있다면 그 정보를 제공해 주시면 기꺼이 도와드리겠습니다.

2024년 6월, X/Twitter는 좋아요 기능을 공개에서 비공개로 전환했습니다. 이 변화가 사용자 행동에 어떤 영향을 미치는지 연구하기 위해 연구자들은 여러 가지를 조사했습니다. 주요 질문은 좋아요를 누른 사람의 신원이 숨겨지면 정치적 게시물과 같이 공개적으로 지지하기 위험한 콘텐츠에 대한 좋아요 수가 증가할지 여부였습니다.

이를 조사하기 위해 연구자들은 두 가지 연구를 진행했습니다. 첫 번째로, 1,068개의 계정에서 154,000개 이상의 게시물을 분석하여 변화 전후에 고위험 콘텐츠에 대한 좋아요 수가 증가했는지 살펴보았습니다. 두 번째로, 203명의 X 사용자에게 비공식 및 공식 설정에서 다양한 유형의 콘텐츠에 대해 좋아요를 누를 의향에 대한 설문조사를 실시했습니다.

연구 결과, 변화 이후 고위험 콘텐츠에 대한 좋아요 수는 유의미하게 증가하지 않았습니다. 이 결과는 다양한 유형의 계정과 참여 방식에서도 일관되게 나타났습니다. 설문에 응답한 참가자들은 비공식적으로 위험한 콘텐츠에 좋아요를 누를 의향이 약간 증가했다고 보고했지만, 이는 실제 그룹 차원에서의 행동 변화로 이어지지 않았습니다. 전반적으로 이 연구는 좋아요를 비공개로 설정하는 것이 사용자 행동에 미치는 영향이 제한적임을 시사합니다. 이는 사용자가 말하는 것과 실제 행동 사이의 괴리 때문일 수도 있고, 소수의 매우 활동적인 계정의 영향 때문일 수도 있습니다.

예측 시장인 칼시(Kalshi)는 참가자들이 결과에 대해 1달러 또는 0달러로 배팅할 수 있는 플랫폼입니다. 카지노 슬롯 머신보다 불리한 확률에도 불구하고, 거래자들은 자신의 신념에 따라 낮은 기대 수익을 감수하며 배팅하는 경향이 있습니다. 이 연구는 182억 6천만 달러 규모의 7천200만 건 이상의 거래를 분석하여 이러한 시장이 어떻게 운영되는지를 이해하고자 했습니다.

주요 발견 사항은 다음과 같습니다. 첫째, 예측 시장은 계약 가격에 따라 확률을 정확하게 반영해야 하지만, 분석 결과 시장은 완전히 효율적이지 않다는 것을 보여줍니다. 충동적인 거래자(테이커)는 "예" 결과에 대해 과도한 가격을 지불하는 경향이 있어, 유동성을 제공하는 거래자(메이커)에게 체계적인 부의 이전이 발생합니다.

둘째, 테이커는 지속적으로 손실을 보며, 메이커는 이익을 얻습니다. 특히 스포츠와 엔터테인먼트와 같은 높은 참여가 이루어지는 분야에서 이러한 경향이 두드러집니다. 테이커는 긍정적인 배팅을 선호하며, 종종 낮은 확률의 배당률로 배팅하여 큰 손실을 입습니다.

셋째, 테이커는 낮은 확률의 결과에 대해 과도한 가격을 지불합니다. 예를 들어, 5센트에 거래되는 계약은 4.18%의 확률로만 승리하며, 이는 테이커가 예상보다 더 많은 손실을 입는다는 것을 의미합니다. 반면, 95센트에 거래되는 계약은 예상대로 성과를 냅니다.

넷째, 연구는 유동성을 제공하는 메이커와 이를 소비하는 테이커를 구분합니다. 데이터에 따르면 메이커는 대부분의 가격 수준에서 긍정적인 수익을 얻는 반면, 테이커는 부정적인 수익을 경험합니다.

다섯째, 초기에는 시장이 덜 발전했을 때 테이커가 긍정적인 수익을 얻었습니다. 그러나 2024년 10월에 정치 배팅이 허용된 이후, 경험이 풍부한 메이커들이 유입되면서 이점이 메이커에게로 이동했습니다.

여섯째, 스포츠와 엔터테인먼트와 같은 감정적 이해관계가 높은 시장은 금융과 같은 분석적 카테고리보다 더 큰 부의 이전 격차를 보입니다. 이는 참가자의 심리가 시장 효율성에 중요한 역할을 한다는 것을 시사합니다.

결론적으로, 예측 시장은 정보를 효과적으로 집계할 수 있지만, 인간의 편향과 시장 구조로 인해 정보가 부족한 테이커에서 더 숙련된 메이커로 체계적인 부의 이전이 발생합니다. 이러한 발견은 거래자 행동과 시장 조건을 이해하는 것이 시장 성과를 예측하는 데 중요하다는 점을 강조합니다.

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소프트웨어 업데이트의 가치를 사용자에게 효과적으로 전달하는 방법에 대해 논의하고 있습니다. 특히, 사용자의 관심을 끌 수 있는 방식으로 이를 제시하는 것이 중요하다고 강조합니다. 예를 들어, 마이크로소프트는 Windows NT 서버 업데이트를 마케팅할 때 정교한 포장을 통해 업데이트가 중요하고 주목할 가치가 있음을 알렸습니다.

저자 로리 서덜랜드는 개발자들이 종종 사용자 인식을 변화시키는 필요성을 간과하고 객관적인 사실에만 집중한다고 지적합니다. 주의가 부족한 세상에서 효과적인 소통은 콘텐츠나 제품이 가치가 있음을 보여주기 위해 신뢰할 수 있는 의도를 전달하는 신호를 포함해야 합니다.

독자들은 무의식적으로 콘텐츠가 시간을 투자할 가치가 있는지를 평가하며, 종종 저자의 정직성과 전문성을 의심합니다. AI가 생성한 콘텐츠의 증가로 인해 독자들 사이에서 저질 글쓰기 패턴을 인식하는 회의감이 커지고 있습니다. 이러한 본능적인 판단은 동물들이 환경에서 위협을 빠르게 평가하는 방식과 비교됩니다.

또한, 글쓰기에서 AI에 지나치게 의존하는 것에 대한 경고도 있습니다. AI를 사용하면 개인의 목소리와 진정성이 사라질 수 있으며, 이는 커뮤니케이션의 가치를 떨어뜨릴 수 있습니다.

결국 저자는 진정한 노력과 개인적인 투자가 독자와의 강한 연결을 만들어낸다고 주장합니다. 독자들은 글 뒤에 있는 진정성과 배려를 느낄 수 있습니다. 핵심은 AI로 텍스트를 완벽하게 만드는 것보다 실제로 존재하고 노력을 기울이는 것이 더 중요하다는 것입니다. 독자의 시간을 소중히 여기는 것이 핵심입니다.

저자는 Shadcn이라는 UI 프레임워크를 사용하여 웹 앱에서 라디오 버튼을 업데이트하는 과정의 복잡성에 대해 이야기합니다. Shadcn은 Radix라는 다른 라이브러리의 컴포넌트를 기반으로 하고 있습니다. 처음에 저자는 라디오 버튼 업데이트가 간단할 것이라고 생각했지만, 조사해보니 여러 개의 React 컴포넌트와 방대한 코드, 그리고 서드파티 의존성이 필요해 복잡하게 얽혀 있음을 알게 되었습니다.

Shadcn은 Radix의 스타일을 적용하는데, Radix는 접근성을 중시하는 비스타일의 저수준 UI 요소를 제공합니다. 저자는 Radix가 HTML 요소를 재사용하고 ARIA 역할을 추가하는 방식이 원래의 요소를 사용하는 것과는 다르며, 이는 접근성에 대한 최선의 관행에 어긋난다고 지적합니다.

복잡성은 브라우저 간에 라디오 버튼의 스타일을 일관되게 유지해야 하는 필요성에서 발생합니다. 이는 더 간단한 CSS 기법으로도 해결할 수 있는 문제입니다. 저자는 Shadcn과 같은 컴포넌트 라이브러리가 유용하지만, 종종 불필요하게 복잡하게 만들어 성능 문제와 개발자의 인지 부담을 증가시킨다고 주장합니다.

결국 저자는 가능한 한 기본 HTML 요소를 사용하는 것이 웹 개발을 단순화하고 성능을 개선할 수 있다고 제안하며, 때로는 단순함이 더 중요하다고 강조합니다.

아이폰 13 프로 맥스에서 아이폰 17 프로 맥스로 업그레이드한 후의 다섯 가지 주요 포인트는 다음과 같습니다.

첫째, 성능이 향상되었습니다. 아이폰 17 프로 맥스는 더 빠르고 효율적이어서 일상적인 작업이 더욱 원활하게 진행됩니다.

둘째, 카메라 품질이 개선되었습니다. 카메라 시스템이 크게 발전하여 사진이 더 선명하고 생동감 있게 찍힙니다.

셋째, 배터리 수명이 길어졌습니다. 새로운 모델은 배터리 성능이 향상되어 충전 없이도 더 오랜 시간 사용할 수 있습니다.

넷째, 디스플레이가 개선되었습니다. 화면 품질이 업그레이드되어 콘텐츠를 볼 때 색감과 밝기가 더 좋아졌습니다.

다섯째, 새로운 기능이 추가되었습니다. 아이폰 17 프로 맥스는 사용자 경험을 향상시키는 다양한 기능과 기능성을 제공합니다.

전반적으로 이번 업그레이드는 전화기의 여러 측면에서 눈에 띄는 개선을 제공합니다.

기술 직종의 구직 시장이 어려워 많은 지원자들이 실망하고 있습니다. 채용 가능성을 높이기 위해서는 무작정 많은 일자리에 지원하기보다는 "목표를 정하고 집중하는" 전략이 필요합니다. 다음은 그 방법입니다.

우선, 지원할 직무를 좁혀야 합니다. 진정으로 원하는 5~10개의 특정 직무를 선택하세요. 급여 외에도 흥미를 느끼는 역할을 찾아보세요. 또한, 해당 회사에 특별한 인연이 있는지 확인해 보세요. 예를 들어, 그곳에서 일하는 사람을 아는 경우가 있습니다.

다음으로, 눈에 띄는 지원자가 되어야 합니다. 이를 위해 현재 직원들에게 연락하고, 답변이 없으면 다시 연락해 보세요. 추천을 직접 요청하기보다는 자신의 잠재력을 보여주는 것이 중요합니다. 직원 수가 30명 이하인 작은 회사라면 CEO에게 직접 연락하는 것도 고려해 보세요.

이런 방법이 효과적인 이유는 적은 수의 지원서에 더 많은 시간을 투자할 수 있기 때문입니다. 이렇게 하면 채용될 가능성이 크게 높아질 수 있습니다.

이 접근 방식은 아파트를 찾는 것과 같은 다른 분야에도 적용될 수 있습니다. 원하는 조건을 구체적으로 정하고 신속하게 행동하면 더 효과적으로 기회를 확보할 수 있습니다.

결론적으로, 관심 없는 많은 일자리에 지원하기보다는 진정으로 흥미를 느끼는 직무에 노력과 시간을 투자하고, 그 회사의 사람들과 연결되는 것이 중요합니다.

이 글에서는 word2vec 알고리즘에 대해 설명합니다. 이 알고리즘은 단어를 벡터로 변환하여 수학적 연산을 통해 단어의 의미와 유사성을 찾을 수 있게 합니다. 유명한 예로 "왕 - 남자 + 여자 = 여왕"이 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

첫째, 단어 벡터 표현입니다. 비슷한 의미를 가진 단어들은 고차원 공간에서 벡터로 표현되며, 가까운 위치에 있을수록 유사성을 나타냅니다.

둘째, 분포 가설입니다. 단어의 의미는 그 단어와 자주 함께 등장하는 다른 단어들로부터 유추할 수 있습니다. 이는 "단어는 그 단어가 함께하는 단어들로 특징지어진다"는 개념으로 설명됩니다.

셋째, 점별 상호 정보(Pointwise Mutual Information, PMI)입니다. PMI는 두 단어가 우연히 함께 나타날 확률보다 얼마나 더 자주 함께 나타나는지를 측정하여 단어 간의 관계를 설정하는 데 도움을 줍니다.

넷째, 벡터 유사성과 유추입니다. 단어들은 벡터 산술을 사용하여 비교할 수 있습니다. 예를 들어 "여자는 여왕과 같고, 남자는 왕과 같다"는 관계를 수학적으로 표현할 수 있습니다.

다섯째, 응용 분야입니다. 이러한 기술은 추천 시스템, 자연어 처리, 언어에서 성별 편향을 이해하는 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다.

마지막으로, 이 알고리즘은 방대한 데이터가 필요하고 훈련 데이터에 존재하는 편향을 강화할 가능성 등 한계가 있습니다. 글에서는 단어 벡터를 탐색할 수 있는 도구와 이러한 개념에 대해 더 배울 수 있는 자료도 제시합니다.

에반 한은 13년간의 연습 끝에 텍스트 편집기인 Vim을 마스터하기 위한 여정을 돌아보았다. 처음에는 숙련된 사용자들에게 감명을 받았지만, 그는 Vim을 효율적으로 사용하는 데 어려움을 겪었고 종종 다른 텍스트 편집기를 사용하게 되었다. 전문성을 키우기 위해 그는 Vim의 376개 설정 옵션을 모두 조정하기로 결심했다. 이를 통해 그는 Vim을 더 잘 이해하게 되었다.

이 과정에서 그는 여러 가지를 배웠다. 먼저, Vim 내에서 외부 명령어를 사용하는 방법을 익혔고, Vim이 파일을 저장하는 복잡한 방식, 즉 백업 파일 생성에 대해서도 이해하게 되었다. 또한, 명령어 이력을 편집할 수 있는 명령줄 창의 유용성도 알게 되었다. 특수 문자를 입력할 수 있는 이중 문자 입력 기능과 Vim과 그 후계자인 Neovim 간의 차이점도 배웠다.

그의 설정은 이제 거의 2900줄에 달하지만, 여전히 서툴고 실수를 한다고 느낀다. 그는 Vim의 진정한 유창함은 지속적인 노력이며, 배울 것이 항상 더 많다는 결론을 내렸다.

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OCRBase는 고급 OCR 기술을 활용하여 PDF 파일을 효율적으로 구조화된 데이터로 변환하는 도구입니다. 주요 기능은 다음과 같습니다.

첫째, 고품질 OCR 기능을 제공하여 PaddleOCR-VL-0.9B를 사용해 정확한 텍스트 추출이 가능합니다. 둘째, 사용자가 데이터 형식을 정의하고 JSON 형식으로 결과를 받을 수 있는 구조화된 데이터 기능이 있습니다. 셋째, 대기열 시스템을 통해 한 번에 수천 개의 문서를 처리할 수 있는 확장 가능한 처리 능력을 갖추고 있습니다. 넷째, TypeScript SDK를 제공하여 React 훅을 지원하며, 쉽게 통합할 수 있습니다. 다섯째, WebSocket을 통해 작업 진행 상황에 대한 실시간 알림을 제공합니다. 마지막으로, 자체 서버에서 실행할 수 있는 자가 호스팅 기능도 지원합니다.

빠른 시작 가이드는 다음과 같습니다. 먼저 bun add ocrbase 명령어로 프로젝트에 OCRBase를 추가합니다. 그 후 간단한 코드 예제를 통해 클라이언트를 생성하고 문서를 처리할 수 있습니다.

자가 호스팅을 위해서는 Docker와 Bun이 필요합니다. 라이센스는 MIT 라이센스입니다. API 접근이나 질문이 있을 경우 [email protected]으로 이메일을 보내면 됩니다.

텍스트에는 Google Sheets 문서에 대한 링크가 포함되어 있습니다. 그러나 텍스트 자체에는 요약할 수 있는 구체적인 세부사항이나 핵심 포인트가 없습니다. 이 링크는 스프레드시트로 연결될 가능성이 있지만, 추가적인 맥락이 없기 때문에 그 내용에 대한 요약을 제공할 수 없습니다.

FLUX.2-klein-4B는 블랙 포레스트 랩스가 개발한 모델을 사용하여 텍스트 프롬프트로부터 이미지를 생성하는 프로그램입니다. 이 프로그램은 C 언어로 완전히 작성되었으며, C 표준 라이브러리 외에는 외부 의존성이 없습니다. 선택적으로 MPS나 BLAS를 사용하여 성능을 향상시킬 수 있습니다.

이 소프트웨어의 목적은 텍스트나 기존 이미지를 기반으로 이미지를 생성하는 것이며, Python에 의존하지 않고 AI 모델을 더 쉽게 접근할 수 있도록 하는 것입니다. 코드 개발은 AI인 Claude Code의 도움을 받아 효율적으로 진행되었으며, 수동으로 코드를 작성할 필요가 없습니다. 이 구현은 독립적으로 작동하며 Python, PyTorch, CUDA가 필요하지 않습니다. 메모리 효율성을 위해 자동 메모리 해제 및 저메모리 모드와 같은 기술을 사용하여 최대 메모리 사용량을 줄입니다. 사용자는 프로그램을 빌드하고 약 16GB의 모델을 다운로드한 후, 명령줄 지침을 통해 쉽게 이미지를 생성할 수 있습니다.

FLUX.2-klein-4B의 주요 기능으로는 텍스트로부터 이미지를 생성하고 기존 이미지를 변환하는 기능이 있습니다. 외부 임베딩 계산 없이 사용할 수 있는 내장 텍스트 인코더가 포함되어 있으며, 성능 최적화를 위한 자동 메모리 관리 기능도 제공됩니다. 다양한 하드웨어 구성에 맞춰 여러 백엔드를 지원합니다.

이미지를 생성하려면 텍스트 프롬프트를 제공하고 출력 옵션을 지정하면 됩니다. 이 프로그램은 해상도나 스타일 전이 강도와 같은 이미지 속성을 세밀하게 조정할 수 있는 기능을 제공합니다.

사용자는 소프트웨어가 제대로 작동하는지 확인하기 위해 테스트를 실행할 수 있으며, 생성된 이미지에는 시드와 모델 정보가 포함된 메타데이터가 있어 결과를 재현하는 데 도움이 됩니다. 프로그램은 사용자의 시스템에 따라 Apple Silicon, Intel 또는 Linux에 맞는 다양한 백엔드로 컴파일할 수 있습니다. 이미지 생성 및 처리를 사용자 맞춤형으로 조정할 수 있는 포괄적인 명령줄 옵션도 제공됩니다.

이 프로젝트는 오픈 소스이며 MIT 라이선스를 사용합니다.

NVIDIA의 PersonaPlex는 사용자들이 맞춤형 목소리와 역할로 자연스러운 대화를 나눌 수 있게 해주는 새로운 대화형 인공지능 모델입니다. 기존의 전통적인 시스템들이 종종 기계적이었던 것과 달리, PersonaPlex는 실시간으로 듣고 반응하며, 대화의 흐름을 자연스럽게 유지하는 기능을 통해 더 인간적인 상호작용을 제공합니다.

이 모델의 주요 특징 중 하나는 '풀 듀플렉스 기능'입니다. 이는 동시에 듣고 말할 수 있어 인간 대화의 역동성을 모방하며 상호작용의 질을 향상시킵니다. 또한 사용자는 간단한 텍스트 프롬프트를 통해 교사나 고객 서비스 담당자와 같은 다양한 목소리와 역할을 선택할 수 있는 맞춤형 페르소나 기능을 제공합니다. PersonaPlex는 "응"이나 "알겠어"와 같은 반응을 처리할 수 있으며, 대화의 맥락에 따라 어조와 긴급성을 조절하여 현실감 있는 대화를 가능하게 합니다.

이 모델은 고급 Moshi 아키텍처를 기반으로 구축되어 있으며, 음성과 텍스트 프롬프트의 조합을 사용해 일관된 응답을 생성합니다. 입력을 처리하는 데 있어 동시 청취와 발화를 가능하게 하는 하이브리드 시스템을 활용합니다.

훈련 데이터는 실제 대화와 합성 데이터를 혼합하여 사용하였으며, 다양한 언어 패턴과 감정 반응을 포착하여 여러 상황에서 효과적으로 일반화할 수 있도록 합니다. 다른 대화형 인공지능 모델과 비교했을 때, PersonaPlex는 대화의 역동성, 응답 속도, 작업 준수에서 우수한 성능을 보입니다.

코드와 모델 가중치는 오픈 라이센스 하에 제공되어 추가 연구와 개발을 장려하고 있습니다. 전반적으로 PersonaPlex는 더 매력적이고 생동감 있는 대화형 인공지능 경험을 창출하는 데 중요한 진전을 나타냅니다.

PCIem은 혁신적인 기술을 사용하여 리눅스 커널에서 가상 PCIe 장치를 생성할 수 있게 해주는 프레임워크입니다. 이를 통해 개발자들은 실제 하드웨어 없이도 PCIe 장치 드라이버를 만들고 테스트할 수 있습니다.

PCIem은 호스트 리눅스 커널과 사용자 공간 사이에서 작동하며, PCIe 장치를 시뮬레이션합니다. 이 시스템은 PCI 구성, 인터럽트, 직접 메모리 접근(DMA)과 같은 다양한 기능을 관리합니다. PCIe 드라이버는 실제 장치처럼 PCIem과 상호작용하여 드라이버 로직이 변경되지 않도록 보장합니다.

현재 PCIem의 주요 기능으로는 기본 주소 레지스터(BAR) 지원, CPU 감시점을 이용한 이벤트 기반 접근 감지, 레거시 인터럽트 및 MSI/MSI-X에 대한 완전한 지원, PCI 기능을 관리하기 위한 모듈형 시스템인 PCI 기능 프레임워크, IOMMU 인식 DMA 작업을 지원하는 DMA 시스템, 장치 간 직접 데이터 전송을 가능하게 하는 피어 투 피어 DMA, 그리고 어떤 환경에서도 PCIe 프로토타입을 구현할 수 있는 사용자 정의 기능이 있습니다.

예를 들어, QEMU에서 설정된 ProtoPCIem 카드가 있습니다. 이 카드는 호스트 드라이버로부터 직접 명령을 처리하여 DOOM과 같은 소프트웨어 렌더링 게임과 일부 OpenGL 게임을 실행할 수 있습니다.

이 프레임워크는 일부 파일에 대해 MIT/GPLv2 이중 라이선스 하에 제공되며, 나머지 파일은 MIT 라이선스에 따라 배포됩니다. 더 많은 정보는 PCIem 블로그와 문서에서 확인할 수 있습니다.

이 글에서는 이미지에서 ASCII로 변환하는 렌더러의 개발에 대해 다루며, ASCII 아트의 선명한 가장자리를 개선하는 데 중점을 둡니다. 저자는 ASCII 문자를 픽셀처럼 취급하여 발생하는 흐릿한 가장자리 문제를 강조합니다. 이는 ASCII 문자의 독특한 형태를 무시하기 때문입니다.

렌더링 품질을 향상시키기 위해 저자는 여러 가지 기법을 사용합니다. 첫째, 렌더러는 선명한 가장자리를 우선시하여 흐릿한 결과를 초래하는 다른 방법들과 차별화됩니다. 둘째, 셀 음영 효과를 활용하여 정적 이미지, 예를 들어 토성의 렌더링 이미지에서 색상 분리와 가장자리 대비를 개선합니다. 셋째, 이미지에서 ASCII로 변환하는 과정은 이미지를 격자로 나누고 픽셀의 밝기 값을 ASCII 문자에 매핑하는 방식으로 진행됩니다. 넷째, 슈퍼샘플링 기법을 사용하여 각 격자 셀에서 여러 샘플을 수집해 톱니 모양의 가장자리를 줄이지만, 제대로 관리하지 않으면 흐릿해질 수 있습니다. 다섯째, 저자는 ASCII 문자의 형태를 정량화하는 방법을 소개하여, 셀의 다양한 부분에서 시각적 밀도에 따라 더 나은 문자 선택이 가능하도록 합니다. 마지막으로, 샘플링 벡터를 조작하여 가장자리의 대비를 향상시켜 가독성을 높이고, 그라데이션의 부드러운 전환을 유지합니다.

이 글은 또한 성능 최적화에 대해서도 논의합니다. 예를 들어, 빠른 문자 조회를 위해 k-d 트리를 사용하고, 샘플링 과정에서 GPU 가속을 활용하는 방법이 있습니다. 저자는 ASCII 렌더링에 필요한 창의성에 대해 반성하며, 이 주제에 대한 추가 탐구 가능성에 대해 언급합니다.

전반적으로 이 글은 ASCII 아트를 향상시키기 위한 문자 형태와 렌더링 기법에 대한 세심한 고려를 통해 기술적 세부사항과 실용적인 통찰을 결합하고 있습니다.

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팬 트랩은 데이터 모델링에서 여러 개의 일대다(1:N) 관계가 잘못 연결될 때 발생하며, 이로 인해 중요한 정보가 손실될 수 있습니다. 예를 들어, 대학의 경우 교수들이 학부가 아닌 학과에 잘못 연결되면 관계가 모호해집니다.

시스템 아키텍처 다이어그램에서도 팬 트랩이 발생할 수 있습니다. 이는 이벤트 중심 시스템에서 이벤트 브로커와 같은 중개자를 통해 자원들이 소통할 때 나타납니다. 이 경우 모든 자원이 연결된 것처럼 보일 수 있지만, 실제로는 그렇지 않을 수 있습니다.

팬 트랩을 해결하기 위한 방법은 다음과 같습니다. 첫째, 더 구체적인 자원을 중개자 내에 추가하는 것입니다. 예를 들어, 이벤트 브로커에서 주제를 사용하면 소통 경로가 명확해집니다. 그러나 지나치게 포괄적인 규칙은 여전히 모호함을 초래할 수 있습니다. 둘째, 자원 간의 연결을 나타내기 위해 화살표를 사용하여 복잡성을 더하지 않는 방법입니다. 이렇게 하면 관계를 명확하게 보여주면서도 다이어그램을 간단하게 유지할 수 있습니다. 셋째, 경우에 따라 다이어그램을 그대로 두는 것도 괜찮을 수 있습니다. 청중에 따라 다르겠지만, 잠재적인 소통 경로를 보여주는 것이 목표라면 팬 아웃된 관계도 괜찮을 수 있습니다.

결국 팬 트랩을 어떻게 해결할지는 청중과 다이어그램의 목적을 고려하여 결정해야 합니다.

기술 산업에서 RAM의 심각한 부족 현상이 발생하고 있으며, 이로 인해 GPU, SSD, 하드 드라이브 등 다양한 제품에 영향을 미치고 있습니다. 이 부족 현상으로 인해 RAM 가격이 급등하여 2025년 말까지 300-400% 상승할 것으로 예상됩니다. GPU 제조업체인 Asus는 제품 라인을 재검토하고 있으며, 예를 들어 GeForce RTX 5070 Ti는 더 높은 가격대의 RTX 5080 모델로 대체될 가능성이 있습니다. RTX 5080은 같은 부품을 사용하지만 더 높은 가격을 책정하고 있습니다.

현재 GPU 가격은 원래 가격보다 40-50% 상승하여 고성능 그래픽 카드를 구매하려는 소비자들에게 어려운 시기가 되고 있습니다. 그러나 1080p 또는 1440p 해상도로 게임을 즐기기 위한 저가형 GPU는 여전히 원래 가격에 가까운 가격으로 구매할 수 있습니다.

SSD 가격도 크게 상승했으며, 고용량 모델은 찾기 어려워지고 있습니다. 1TB 내부 SSD의 가격은 현재 120달러에서 150달러 사이이며, 2TB 드라이브는 브랜드에 따라 230달러에서 440달러 정도의 가격이 책정되고 있습니다. 전통적인 하드 드라이브 가격도 느리긴 하지만 상승하고 있습니다.

전반적으로 계속되는 RAM 부족 현상은 기술 시장의 다양한 부품에 영향을 미치고 있으며, 소비자들에게는 가용성과 가격에 어려움을 주고 있습니다.

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텍스트의 주요 내용은 AI인 클로드에게 명확하고 구체적인 지침을 주면 창의적인 결과물이 줄어들 수 있다는 점입니다. 클로드는 독창적인 디자인을 생성하기보다는 학습한 일반적인 패턴에 의존하는 경향이 있습니다. 저자는 클로드의 사용자 인터페이스(UI) 출력을 개선하기 위해 다른 접근 방식을 사용하는 기술을 개발하고 있습니다.

처음에 저자는 매우 상세한 디자인 지침을 제공했지만, 결과물은 종종 비슷하고 창의성이 부족했습니다. 성공적인 디자인 기술을 분석한 후, 저자는 원칙 기반의 감성적인 접근 방식이 더 효과적이라는 것을 깨달았습니다. 이러한 접근 방식은 클로드가 디자인 작업에 대해 더 깊이 생각하도록 유도합니다.

현재 저자는 디자인 원칙을 창의성을 자극하면서도 구조를 제공하는 방식으로 정리하고 있습니다. 이러한 변화 덕분에 클로드는 더 사려 깊고 다양한 디자인을 만들어내고 있습니다. 목표는 대시보드와 웹 앱과 같은 기능적 인터페이스를 위한 체계적인 일관성에 중점을 두고 기존 디자인 도구를 보완하는 기술을 만드는 것입니다.