GPTZero는 2025년 NeurIPS 컨퍼런스에 수락된 4,841개의 논문을 분석한 결과, 100개 이상의 논문에서 "환각 인용"이 발견되었다고 발표했다. 환각 인용이란 허위이거나 잘못된 인용을 의미한다. 이러한 문제는 생성형 AI 도구의 사용 증가와 출판 압력으로 인해 동반된 동료 심사 과정의 문제를 부각시킨다.

분석 결과, 2020년부터 2025년까지 NeurIPS에 제출된 논문 수가 220% 이상 증가하면서 심사 과정에 큰 부담을 주었다. 컨퍼런스 주최 측이 심사 시스템을 개선하기 위해 노력했음에도 불구하고, 많은 오류가 심사자에게 간과되었다.

GPTZero의 환각 점검 도구는 온라인에서 확인할 수 없는 인용을 표시하여 잠재적인 부정확성을 식별하는 데 도움을 준다. 이 도구는 저자들이 자신의 작업에서 인용 오류를 점검할 수 있도록 하여 동료 심사 과정의 질을 높이고, 심사자들이 문제를 식별하는 데 도움을 주며, 편집자들이 정보에 기반한 결정을 내릴 수 있도록 돕는 것을 목표로 한다.

이러한 발견은 연구 작문에서 AI 도구의 사용이 증가함에 따라 학문적 정직성을 유지하는 것이 얼마나 중요한지를 강조한다.

2025년, 유럽연합(E.U.)에서 풍력과 태양광 에너지가 처음으로 화석 연료보다 더 많은 전력을 생산했다는 새로운 보고서가 발표됐다. 풍력과 태양광이 함께 E.U. 전력의 30%를 차지한 반면, 화석 연료는 29%에 그쳤다. 특히 태양광 에너지가 크게 성장하여 헝가리와 스페인 등 여러 나라에서 20% 이상의 전력을 공급하고 있다. 또한 석탄 사용량도 감소하여 19개국이 5% 미만의 석탄을 사용하고 있다.

하지만 기후 변화가 수력 발전에 미치는 영향으로 인해 수력 발전의 출력이 약간 감소하는 등 여전히 해결해야 할 과제가 남아 있다. 에너지 비용 문제를 해결하고 수입 가스 의존도를 줄이기 위해 전문가들은 E.U.가 배터리 저장 용량을 늘리는 데 집중해야 한다고 제안하고 있다. 이는 저녁 피크 시간대에 천연 가스를 대체하여 가격을 안정시키는 데 도움이 될 수 있다.

이 글에서는 디자인 사고에 대한 오해를 다루고, 단순히 과정을 따르는 것만으로 창의적인 혁신가가 될 수 있는 보장된 방법은 없다고 강조합니다. 대신, 조직 내에서 창의성을 높이기 위해 디자인 사고의 핵심 가치를 이해하는 것이 중요하다고 설명합니다.

Dr. Rafiq Elmansy는 기본적인 디자인 원칙을 탐구하는 필수 도서와 논문의 업데이트된 목록을 공유합니다. 이 자료들은 특정 디자인 방법론에 관한 것이 아니라, 디자인을 통해 문제 해결과 분석적 사고를 향상시키는 데 중점을 두고 있습니다.

주요 도서로는 Kees Dorst의 Design Expertise가 있습니다. 이 책은 실무자의 관점에서 디자인의 본질을 탐구하고, 사례 연구를 통해 핵심 디자인 특성을 식별합니다. 또 다른 책인 Frame Innovation에서는 디자이너가 문제와 해결책을 어떻게 구성하는지를 논의하며, 복잡한 문제를 해결하는 과정에서 피드백의 중요성을 강조합니다.

Nigel Cross의 Design Thinking: Understanding How Designers Think and Work는 디자이너들이 아이디어를 생성하는 방법에 대한 통찰을 제공합니다. 이는 창의적인 전문가들과의 관찰 및 인터뷰를 기반으로 합니다. Tim Brown의 Change by Design는 디자인 사고에 대한 조직적 관점을 제공하며, 인간 중심 디자인과 혁신을 위한 협업에 초점을 맞춥니다.

Don Norman의 The Design of Everyday Things는 디자인과 사용자 상호작용 뒤에 있는 심리를 살펴보며, 인간 중심 디자인 원칙을 강조합니다. Bryan Lawson의 **How Designers Think?**는 디자인 실천에 대한 성찰과 문제와 해결책 간의 관계를 고찰하도록 유도합니다.

Herbert Simon의 The Science of Artificial은 인간의 문제 해결과 인지 능력의 한계를 논의합니다. Richard Buchanan의 Wicked Problems in Design Thinking은 디자인에서 복잡한 문제의 본질을 탐구하고 이를 이해하기 위한 철학적 접근을 제시합니다. Rittel과 Webber의 The Dilemmas in a General Theory of Planning은 다루기 쉬운 문제와 악성 문제를 구분하며, 문제 해결의 진화하는 본질을 강조합니다. 마지막으로 Gilbert Cockton의 The New Process, New Vocabulary는 디자인 사고의 비선형적 특성을 더 잘 이해하기 위한 새로운 용어를 소개합니다.

이 글은 독자들이 이러한 자료를 통해 디자인에 대한 이해를 높이고, 조직 내에서 문제 해결 능력을 향상시키기를 권장합니다. 추가적인 읽을거리에 대한 제안도 댓글로 남겨주기를 요청합니다.

요약이 없습니다.

트리시터와 언어 서버는 프로그래밍에서 사용되는 도구이지만, 각각의 목적이 다릅니다.

트리시터는 프로그래밍 언어를 파싱하는 프로그램을 생성하는 파서 생성기입니다. 이 도구는 빠르고 구문 오류를 처리할 수 있는 능력 덕분에 텍스트 편집기에서 구문 강조에 매우 유용합니다. 즉, 코드가 완벽하게 작성되지 않더라도 트리시터는 정확한 강조를 제공할 수 있습니다. 트리시터는 쿼리 언어를 사용하여 코드 내의 구문 요소를 안전하게 검색합니다.

반면 언어 서버는 코드를 분석하고 언어 서버 프로토콜(LSP)을 사용하여 텍스트 편집기에 유용한 정보를 전달하는 프로그램입니다. 이를 통해 편집기는 기호 정의 찾기, 코드 완성 등의 기능을 제공할 수 있습니다. 언어 서버는 여러 언어가 다양한 텍스트 편집기와 함께 작동할 수 있도록 하여 각 조합에 대한 별도의 구현이 필요 없게 하여 개발 과정을 간소화합니다. 언어 서버는 언어의 런타임에 접근하여 코드에 대한 정확한 정보를 제공합니다.

구문 강조를 위해 언어 서버를 사용하는 것도 가능하지만, 트리시터를 사용하는 것보다 느리고 복잡할 수 있습니다. 저자는 특별한 이유가 생기지 않는 한 구문 강조를 위해 트리시터를 선호한다고 밝혔습니다.

마지막으로 저자는 이 내용이 AI에 의해 생성된 것이 아니라 자신이 직접 작성한 것임을 강조하며, 의미 있는 텍스트를 만드는 데 있어 인간의 사고의 가치를 강조합니다.

더글라스 애덤스는 미국인과 영국인 사이의 "영웅" 개념에 대한 문화적 차이를 논의했습니다. 그의 책 "은하수를 여행하는 히치하이커를 위한 안내서"의 톤에 대한 질문에 답하면서, 그는 영국의 영웅들이 종종 자신의 삶을 통제하지 못하며, 승리보다는 실패와 패배를 기념한다고 언급했습니다. 예를 들어, 아서 덴트와 같은 캐릭터는 끊임없는 불행에 직면하지만, 그들이 고난을 견디고 유머와 차 한 잔으로 이를 극복하는 모습 때문에 영국에서는 영웅으로 여겨집니다.

반면, 미국인들은 성공과 능력에 더 중점을 두기 때문에 실패를 상징하는 캐릭터를 이해하기가 더 어렵습니다. 애덤스는 영국 문학이 영웅적 실패의 개념을 포용하는 반면, 이 개념이 미국에서는 깊이 공감되지 않는다고 강조했습니다. 미국에서는 실패가 종종 경멸이나 동정으로 받아들여지기 때문입니다. 그는 두 문화 모두 상황의 희생자이면서도 변화의 강력한 주체가 되는 균형을 인식하지만, 미국인들은 일반적으로 후자의 관점에 더 치우친다고 결론지었습니다.

새로운 PDF 압축 방법인 Brotli가 도입되어 파일 크기를 15-25% 줄이면서도 품질을 유지할 수 있게 되었습니다. 이 업그레이드는 30년 동안 사용된 구형 Deflate 압축 방법의 한계를 극복하기 위한 것입니다. Google이 개발한 Brotli는 이미 웹에서 널리 사용되고 있으며, 이제 PDF 표준에 통합되고 있습니다.

Brotli 압축 알고리즘은 Deflate보다 더 나은 압축 성능을 제공하여 PDF 파일 크기를 크게 줄일 수 있습니다. 그러나 PDF 협회는 새로운 기능이 기존 PDF 리더와 호환되도록 보장해야 하므로, 새로운 압축 방법을 도입하는 데 어려움이 있습니다.

iText 라이브러리는 PDF를 읽고 쓰는 데 Brotli를 지원하는 도구를 개발하고 있습니다. 이 과정은 소프트웨어에서 압축 전략을 처리하는 새로운 방식을 만드는 것을 포함합니다. Brotli로 압축된 PDF를 디코딩하는 것은 간단하지만, 인코딩하는 과정은 별도의 압축 모듈이 필요하기 때문에 더 복잡합니다.

현재 Brotli로 압축된 PDF는 표준 PDF 리더에서 열리지 않을 수 있습니다. 이는 아직 PDF 사양의 공식적인 일부가 아니기 때문입니다. 그러나 이 형식은 미래에 표준화될 것이므로, 그때가 되면 제대로 작동할 것입니다.

현재 Brotli를 채택함으로써 사용자들은 저장 공간을 절약하고, PDF 파일에서 이 기술이 표준화될 때를 대비할 수 있습니다. 이 initiative는 PDF 압축을 현대화하여 문서를 더 작고 효율적으로 만들고, 장기적인 호환성과 사용성을 보장하는 것을 목표로 하고 있습니다.

한 팀이 15억 개의 매개변수를 가진 모델을 개발하고 이를 오픈 소스로 공개했습니다. 이 모델은 기존의 Cursor와 같은 도구처럼 코딩에서 다음 편집을 예측합니다. 모델은 여기에서 다운로드할 수 있으며, JetBrains 플러그인을 통해서도 사용할 수 있습니다.

이 모델은 최근의 편집 내용을 활용하여 예측을 수행함으로써 일반적인 자동 완성 기능을 개선했습니다. 또한, 로컬 머신에서 실행할 수 있을 만큼 효율적이며, 속도와 정확성 면에서 더 큰 모델보다 성능이 뛰어납니다.

다른 모델과의 테스트에서, 정확한 일치율이 코드 편집 시 실제 사용성과 밀접한 관련이 있다는 것을 발견했습니다. 또한, 프롬프트의 형식이 성능에 영향을 미치며, 간단한 '원본'/'업데이트' 블록이 더 복잡한 형식보다 효과적이라는 사실도 확인했습니다.

이 모델은 약 10만 개의 오픈 소스 저장소에서 수집한 예제로 훈련되었으며, 출력 결과를 개선하기 위해 추가적인 강화 학습 단계도 진행되었습니다.

개발자들은 이 모델을 오픈 소스로 공개함으로써 다른 사람들이 VSCode와 Neovim과 같은 다양한 코드 편집기를 위한 빠르고 개인 정보 보호에 친화적인 자동 완성 도구를 만들 수 있기를 희망하고 있습니다.

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오늘은 ReactOS가 무료 윈도우 버전을 만들기 위한 오픈 소스 프로젝트로 시작한 지 30년이 되는 날입니다. ReactOS는 FreeWin95 프로젝트에서 발전하였으나, 초기에는 진전을 이루기 어려웠습니다. 1998년, 제이슨 필비가 프로젝트를 맡으면서 Microsoft의 운영 체제 시장 지배에 대응하기 위해 ReactOS라는 이름으로 변경하였습니다.

1996년부터 2003년까지 ReactOS는 느리게 시작하여 기본 커널 구축에 집중했습니다. 2003년에는 첫 번째 버전인 0.1.0이 출시되었으며, CD에서 부팅할 수 있었지만 데스크탑 인터페이스는 없었습니다.

2003년부터 2006년까지 개발이 가속화되었고, 기본 데스크탑이 도입되며 안정성이 향상되었습니다. 그러나 윈도우 코드 유출에 대한 우려로 기여가 일시적으로 중단되었습니다.

2006년부터 2016년까지는 코드베이스 감사로 인해 진행이 느려졌습니다. 2006년에는 ReactOS 0.3.0이 출시되어 네트워킹과 패키지 관리 기능이 추가되었습니다. 이 프로젝트는 2012년까지 SATA 드라이브와 시각적 스타일을 지원하며 계속 발전하였습니다.

2016년부터 현재까지 ReactOS 0.4.0은 새로운 그래픽 셸과 향상된 디버깅 도구를 도입하였습니다. 현재 이 프로젝트는 x86 및 x86_64 시스템에서 작동하지만, 32비트 애플리케이션 실행에는 제한이 있습니다.

앞으로 ReactOS는 더 나은 드라이버와 현대 하드웨어 지원을 포함한 새로운 프로젝트를 통해 더욱 발전할 계획입니다. 커뮤니티는 윈도우의 신뢰할 수 있는 오픈 소스 대안을 제공하기 위한 미션을 지원하기 위해 기여를 장려하고 있습니다.

ReactOS는 301명의 독특한 기여자로부터 88,198개의 커밋을 기록하였으며, 1,400만 줄 이상의 코드가 포함되어 있습니다.

제공하신 내용에는 요약할 추가적인 텍스트가 없는 것 같습니다. 요약하고 싶은 내용을 알려주시면 기꺼이 도와드리겠습니다!

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이 텍스트는 회원 포털에 로그인하고 계정을 등록하는 방법에 대한 정보를 제공합니다. 사용자는 로그인할 때 이메일과 비밀번호를 입력해야 합니다. 비밀번호를 잊어버린 경우, 복구 옵션이 제공됩니다. 회원 조직에 소속된 신규 사용자는 공식 이메일을 사용하여 계정을 등록할 수 있습니다.

또한, MIT 미디어랩의 최근 연구에 대해 언급하고 있으며, ChatGPT와 같은 인공지능 도구가 인지 기능에 미치는 영향에 초점을 맞추고 있습니다. 여러 기사와 미디어 보도에서는 인공지능 사용이 비판적 사고와 두뇌 능력에 미칠 수 있는 부정적인 효과에 대해 논의하고 있습니다.

추가적으로, 미디어랩에서 제공하는 뉴스 업데이트, 연구, 자원에 대한 내용도 포함되어 있으며, 여기에는 이벤트, 출판물, 취업 기회 등이 포함됩니다.

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나는 딸에게 물리학을 가르치기 위해 직접 체험할 수 있는 활동을 시작했다. 예를 들어, 기타 줄을 뜯어 진동을 설명하고, 물체를 떨어뜨려 중력을 보여주었다. 이렇게 가르치니 책이나 동영상으로 배우는 것보다 훨씬 더 빨리 이해했다. 이 경험은 나에게 Lumen이라는 인터랙티브 물리학 놀이터를 만들고 싶다는 영감을 주었다. Lumen은 사용자가 소리, 빛, 운동, 역학과 같은 개념을 실시간 실험을 통해 탐구할 수 있게 해준다. 변수를 조정하면 결과를 즉시 보고 듣는 것이 가능하다. Project Lumen에서 직접 체험해볼 수 있다.

요약이 없습니다.

eBay는 2026년 2월 20일부터 적용되는 사용자 계약을 업데이트했습니다. 주요 변경 사항은 다음과 같습니다.

첫째, eBay는 AI "대신 구매" 에이전트와 유사한 봇이 허가 없이 플랫폼을 사용하는 것을 명확히 금지합니다.

둘째, 중재 및 분쟁 해결에 관한 업데이트가 있습니다. 사용자들은 eBay에 대해 집단 소송을 제기할 수 없으며, 2025년 5월 16일까지 중재 계약에서 탈퇴하지 않은 경우 더 이상 탈퇴할 수 없습니다. 중재 관련 통지를 보내는 주소도 변경되었습니다.

셋째, 법적 조치에 대한 용어가 조정되어 집단 청구를 제한하고 개인 청구만 eBay에 대해 제기할 수 있도록 명확히 했습니다.

사용자들은 전체 업데이트된 약관을 읽어볼 것을 권장하며, 이러한 변경은 분쟁 처리에 대한 명확한 지침을 제공하고 AI와의 상호작용을 제한하기 위한 것입니다.

알래스카 페어뱅크스 대학교에서 영화 및 공연 예술을 전공하는 그레이엄 그랜저가 AI로 생성된 예술 전시물을 찢고 일부를 먹는 행동으로 체포됐다. 그는 AI 예술이 실체가 없다고 주장하며, 전통 예술과 함께 전시되는 것이 모욕적이라고 느꼈다. 목격자들은 그의 행동이 경쟁 먹기 대회와 비슷하다고 묘사했으며, 이로 인해 약 57개의 이미지가 파괴됐다.

전시물의 제작자인 닉 드와이어는 처음에 고소를 고려했으나 나중에 이를 철회했다. 하지만 주 정부는 여전히 사건을 추적하고 있다. 드와이어는 예술에서 AI의 복잡성을 인정하면서도 예술적 진실성을 존중할 필요성을 강조했다.

그랜저는 자신의 행동이 대학의 AI 정책에 대한 항의이자 일종의 퍼포먼스 아트라고 설명했다. 그는 자신의 행동이 캠퍼스를 넘어 미디어의 주목을 받을 것이라고 예상하지 못했다고 말했다. 그는 AI가 예술에 있어서는 필요 없다고 믿으며, 창작에 들어가는 인간의 노력을 경시한다고 주장했다. 범죄 기록이 남게 되었음에도 불구하고 그랜저는 자신의 행동에 대해 후회하지 않으며, 이 주제에 대한 논의를 촉발하기 위해 필요했다고 생각하고 있다.

이 글은 메리 셸리의 소설 "프랑켄슈타인"을 둘러싼 주제와 역사적 배경에 대해 다루고 있다. 소설이 출간되었을 당시, 생명과 죽음에 대한 현대 과학의 관심과 연결되어 있어 현실감이 느껴졌다. 셸리의 시대에는 생명과 죽음을 정의하는 데 혼란이 있었고, 이로 인해 살아서 묻히는 것에 대한 두려움이 커졌다. 1774년에 설립된 로열 휴메인 소사이어티는 죽은 것처럼 보이는 사람을 소생시키기 위해 도움을 주었으며, 이는 대중의 불안을 더욱 부추겼다.

당시의 과학적 논쟁은 "불완전한 죽음"과 "절대적인 죽음"에 대한 논의와 죽은 자를 되살릴 가능성을 포함했다. 루이지 갈바니와 같은 저명한 인물은 전기 자극이 죽은 동물의 움직임을 유발할 수 있음을 보여주었고, 이는 셸리의 아이디어에 영향을 미쳤다. 또한 조반니 알디니는 처형된 범죄자에 대한 실험을 진행하여 생명 징후가 나타나는 경우도 있었다고 전해진다.

메리 셸리와 그녀의 남편 퍼시도 이러한 논의에 영향을 받았고, 재생의 가능성을 믿었다. 그들은 자녀를 잃는 개인적인 경험을 통해 생명과 죽음에 대한 관점을 형성했다. 생명 본질에 대한 두 외과의사인 애버네시와 로렌스 간의 논쟁은 셸리의 글쓰기에 영감을 주었으며, 이는 당시 생명과 죽음의 정의를 둘러싼 논란을 반영하고 있다.

최근 블로그 포스트에서는 구글의 검색 서비스 독점과 이로 인해 Kagi와 같은 경쟁자들에게 미치는 영향에 대해 다루고 있습니다. 2024년 8월, 미국 법원은 구글이 검색 시장의 90%를 차지하고 있어 독점적 지위를 가지고 있다고 판결했습니다. 이는 검색과 인공지능 분야에서 경쟁과 혁신을 제한하는 결과를 초래합니다.

구글의 지배력은 사람들이 온라인에서 검색할 때 무엇을 볼지를 결정하게 하며, 이는 대중의 지식과 의사결정에 큰 영향을 미칩니다. 미국 법무부는 구글이 반독점 법을 위반했다고 판단하고, 경쟁을 촉진하기 위한 변화, 즉 공정한 조건으로 검색 인덱스에 대한 접근을 제공할 것을 요구했습니다.

Kagi는 다양한 데이터 출처로부터 직접 라이센스를 받아 광고 없는 검색 경험을 제공하려고 노력하고 있지만, 구글과 빙과의 협상에서 어려움을 겪고 있습니다. 포스트에서는 세분화된 검색 생태계를 제안하며, 납세자들이 지원하는 공공 검색 서비스, 광고 지원 검색 엔진, 프리미엄 구독 서비스 등이 포함되어야 한다고 강조합니다. 이를 통해 한 회사가 정보를 통제하지 않고 다양한 정보 접근이 가능해질 것입니다.

저자들은 경쟁과 혁신을 촉진하기 위해 검색 데이터에 대한 개방적인 접근이 필요하다고 주장하며, 정보 접근 방식이 광고의 이익에만 좌우되어서는 안 된다고 강조합니다. 전반적으로 경쟁적이고 개방적인 검색 환경을 만드는 것이 사회의 복지와 정보 접근에 필수적이라는 메시지를 전달하고 있습니다.

이 튜토리얼은 커뮤니티 저자가 작성하고 iximiuz Labs 팀이 검토한 것으로, 리눅스에서 유니커널에 대한 실습 소개를 제공합니다. 가상 머신(VM)은 리눅스 컨테이너보다 보안성이 뛰어나지만 속도가 느리고 자원을 더 많이 소모할 수 있다는 점을 설명합니다. 유니커널은 전통적인 운영 체제의 오버헤드를 없애고 단일 애플리케이션을 실행하는 전문화된 커널로 이를 개선하고자 합니다.

주요 내용으로는 유니커널이 단일 주소 공간에서 작동하며, 애플리케이션과 커널을 통합하여 하드웨어 접근 속도를 높이고 자원 사용을 줄인다는 점이 있습니다. 또한, 특정 애플리케이션을 실행하도록 맞춤화되어 필요 없는 구성 요소를 선택적으로 제거하고 공격 표면을 줄입니다. 유니커널은 전통적인 컨테이너에 비해 보안성과 성능이 우수하지만, 사용자 관리 부재, 제한된 디버깅 도구, 프로젝트 간 표준화 부족과 같은 단점도 존재합니다.

이 튜토리얼은 유니커널을 구축하기 위한 요구 사항과 기존 유니커널 프로젝트 목록도 제공합니다. 유니커널은 장점이 있지만, 전문 지식이 필요하고 프로세스 간 통신 및 기존 도구와의 호환성에서 어려움이 있습니다.

죄송하지만, 외부 링크나 웹 페이지에 접근할 수 없습니다. 하지만 요약하고 싶은 내용을 제공해 주시면 기꺼이 도와드리겠습니다!

저자는 표준 C 라이브러리(libc) 없이 프로그래밍을 위해 리눅스 시스템 호출 번호(syscall numbers)를 수집한 경험에 대해 이야기합니다. 시스템 호출은 리눅스에서 사용자 공간 작업을 위한 기본 인터페이스이지만, 이를 직접 접근할 수 있는 간단한 라이브러리는 없습니다.

저자는 헤더 전용 시스템 호출 라이브러리를 만들기 위해 프로세스 제어, 파일 작업, 네트워킹 등으로 분류된 시스템 호출 테이블을 컴파일하기 시작합니다. 이 테이블에는 다양한 아키텍처(x86_64, arm64 등)에 대한 시스템 호출 이름과 번호가 포함되어 있습니다.

시스템 호출 번호를 수집하는 과정은 서로 다른 아키텍처 간의 불일치로 인해 어려움을 겪습니다. 저자는 제3자 자료와 커널 문서를 검색하게 됩니다. 그 과정에서 시스템 호출 번호가 아키텍처마다 크게 다를 수 있으며, 일부 아키텍처는 모든 시스템 호출을 구현하지 않을 수도 있다는 사실을 발견합니다. 이로 인해 작업이 복잡해집니다.

결국 저자는 다양한 커널 소스 파일에서 시스템 호출 번호를 컴파일하고, 시스템 호출 번호 테이블의 C 구현을 만듭니다. 저자는 향후 작업으로 C에서 시스템 호출 래퍼를 개발할 계획이라고 언급합니다.

Skip은 이제 iOS와 Android용 모바일 앱을 단일 Swift 코드베이스로 개발할 수 있는 도구로, 완전히 무료이자 오픈 소스가 되었습니다. 이 변화는 2026년 1월 21일에 발표되었으며, 개발자들은 유료 구독이나 라이센스 키 없이 앱을 만들 수 있게 되었습니다.

모든 라이센스 요구 사항이 제거되어 기존 사용자들은 더 이상 라이센스 키가 필요하지 않으며, 새로운 사용자들은 즉시 앱 개발을 시작할 수 있습니다. 핵심 도구인 "skipstone"은 오픈 소스화되어 GitHub에서 사용할 수 있습니다. 새로운 웹사이트 skip.dev에서는 문서와 커뮤니티 기여 내용을 호스팅할 예정입니다.

Skip을 오픈 소스로 만든 이유는 개발자 커뮤니티 내에서 신뢰를 구축하고 지속 가능성을 확보하기 위함입니다. 개발자들은 무료이며 작은 기업에 의존하지 않는 도구를 선호하기 때문입니다.

Skip은 자금을 자체적으로 조달해왔으며, GitHub 후원을 통해 커뮤니티의 지원을 요청하고 있습니다. 현재 구독자는 새로운 지원 계층으로 전환되며, 기업들은 Skip을 후원하여 가시성을 높이고 개발 자금을 지원할 수 있습니다.

Skip의 목표는妥協 없는 크로스 플랫폼 개발 경험을 제공하고 현대 UI 시스템과 함께 발전하는 것입니다. 커뮤니티의 지원은 이 도구의 지속적인 개발에 매우 중요합니다.

개발자들은 Skip 1.7을 사용해보고 커뮤니티에 참여하여 크로스 플랫폼 앱 개발의 미래를 함께 만들어가기를 권장합니다.

ChartGPU의 개발자는 기존 차트 라이브러리가 10만 점 이상의 대량 데이터 세트를 처리하는 데 한계를 겪는 문제를 해결하기 위해 이 도구를 만들었습니다. 주요 혁신은 WebGPU를 활용하여 CPU에서 GPU로 작업을 이동시킴으로써 더 효율적인 처리를 가능하게 하는 것입니다. 이 과정에는 데이터 다운샘플링을 위한 컴퓨트 셰이더 사용, 툴팁과 호버 효과를 위한 GPU 가속 히트 테스트, 인스턴스 드로우를 통한 효율적인 렌더링이 포함됩니다.

이러한 기술 덕분에 ChartGPU는 100만 개의 데이터 포인트를 초당 60프레임으로 처리하며, 부드러운 확대 및 이동이 가능합니다. 이 라이브러리는 선형, 면적, 막대, 산점도, 원형, 캔들스틱 차트 등 다양한 차트 유형을 지원합니다. ChartGPU는 오픈 소스(MIT 라이선스)이며, npm을 통해 설치할 수 있습니다. 기능을 시연하는 라이브 데모도 제공됩니다. 개발자는 사용된 기술에 대한 질문을 환영합니다.

Lix는 전통적인 버전 관리 시스템인 Git이 특히 이진 파일에서 어려움을 겪는 다양한 파일 형식(.xlsx, .pdf, .docx 등)을 처리하기 위해 설계된 새로운 버전 관리 시스템입니다. Lix의 주요 특징은 다음과 같습니다.

첫째, Lix는 AI 에이전트가 파일 형식에 따라 수행한 구체적인 변경 사항을 보여줍니다. 단순히 파일이 변경되었다고 알리는 것이 아니라, 어떤 부분이 어떻게 바뀌었는지를 명확히 제시합니다. 둘째, AI 에이전트가 제안한 변경 사항은 최종 확정 전에 인간이 검토하고 승인할 수 있습니다. 셋째, 실수는 신속하게 되돌릴 수 있는 기능이 있습니다.

Lix는 SQL 데이터베이스와 통합되어 있어 사용자가 표준 SQL 쿼리를 사용하여 버전 관리된 데이터와 상호작용할 수 있습니다. 이는 기존 데이터베이스 시스템의 신뢰성을 활용하는 것입니다.

예를 들어, Excel 파일에서는 주문 상태가 "대기 중"에서 "배송 완료"로 변경된 것을 보여주며, 단순히 이진 파일이 변경되었다고 알리는 것이 아닙니다. JSON 파일에서는 속성의 변화(예: 테마가 "밝음"에서 "어두움"으로 변경됨)를 강조하여 전체 파일 내용이 변경되었다고 표시하지 않습니다.

향후 Lix의 다음 버전은 성능 향상과 더 많은 SQL 데이터베이스와의 호환성에 중점을 두고, 여러 프로그래밍 언어에 대한 지원을 계속할 예정입니다.

개발자들은 다양한 프로그래밍 언어를 사용하여 Lix를 신속하게 설정하고 프로젝트에 통합할 수 있습니다. 더 많은 정보는 GitHub와 Discord 커뮤니티에 참여하여 얻을 수 있습니다.

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2026년 1월 21일에 발표된 JPEG XL 테스트 페이지에는 현재 사파리에서만 볼 수 있는 JPEG XL 이미지가 표시되어 있습니다. 이 이미지는 JPEG XL 포맷과 이전의 무료 무손실 이미지 포맷을 만든 제안자 중 한 명인 존 스네이어스의 모습을 담고 있습니다. JPEG XL은 흥미로운 역사를 가지고 있습니다. 이전에는 크롬에 포함되었지만 사용량이 적어 삭제되었습니다. 현재 크롬은 이를 다시 도입할 계획을 세우고 있습니다. 더 자세한 내용은 JPEG XL 위키피디아 페이지에서 확인할 수 있습니다.

2026년 1월, cURL은 TLS를 통해 안전한 MQTT 통신을 가능하게 하는 MQTTS를 도입할 예정입니다. 이 추가로 지원되는 전송 프로토콜의 총 수는 29개로 늘어납니다. MQTT는 자원이 제한된 장치에 적합한 경량 메시징 프로토콜로, 주로 사물인터넷(IoT)에서 사용됩니다. 그러나 cURL은 2026년 봄에 RTMP 지원을 중단할 계획이어서 지원되는 프로토콜 수는 줄어들게 됩니다.

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이란은 현재 역사상 가장 심각한 인터넷 차단 사태를 겪고 있으며, 이 차단은 거의 2주 동안 지속되고 있습니다. 정부는 경제 문제와 관련된 대규모 시위에 대응하여 이 조치를 시행했습니다. 이로 인해 인터넷 서비스뿐만 아니라 국제 전화와 국내 통신도 영향을 받아 약 9천만 명이 피해를 보고 있습니다.

사태는 2026년 1월 8일에 시작되었습니다. 주요 인터넷 서비스 제공업체인 TIC가 라우팅 정보를 철회하면서 인터넷 트래픽이 급격히 감소했습니다. 일부 IPv4 경로는 여전히 활성화되어 있지만, 정부는 특정 사용자만 연결할 수 있도록 허용하는 '화이트리스트'라는 선택적 인터넷 접근 시스템을 개발했습니다. 이로 인해 대다수의 사용자는 차단되었습니다.

차단에도 불구하고 일부 제한된 인터넷 트래픽은 여전히 존재하며, 이는 특정 개인들이 여전히 인터넷에 접근할 수 있음을 나타냅니다. 이란 정부는 차단 상황에서도 내부 통신을 유지하기 위해 국가 정보 네트워크를 개발한 바 있으며, 이는 인터넷 접근을 관리하는 전략이 진화하고 있음을 보여줍니다.

또한, 스타링크와 같은 국제 위성 서비스는 이란 정부의 주목을 받고 있으며, 정부는 무단 연결을 차단하려고 하고 있습니다. 한편, 디지털 권리 활동가들은 통신 경로를 유지하기 위해 노력하고 있으며, 정부의 억압 속에서도 열린 접근을 위한 지속적인 투쟁을 강조하고 있습니다.

이란의 상황은 다른 권위주의 정부들에 의해 면밀히 관찰되고 있으며, 이들 또한 자국민을 통제하기 위해 유사한 전술을 채택할 가능성이 있습니다. 자유로운 통신을 위한 전투는 계속되고 있으며, 활동가들과 정부가 서로 대립하는 상황이 지속되고 있습니다.

디자인 기술이 없어도 매력적인 구성 요소와 테마로 Rails 애플리케이션을 변신시킬 수 있습니다. 전문적인 외관의 애플리케이션을 쉽게 만들 수 있습니다.

WebRacket은 Racket 프로그래밍 언어의 하위 집합으로, WebAssembly(wasm)로 컴파일되도록 설계되었습니다. 궁극적인 목표는 Racket 언어의 전체를 지원하는 것입니다. 이 언어는 프로그래머가 웹 브라우저와 터미널 환경 모두에서 실행할 수 있는 실용적인 웹 애플리케이션을 만들 수 있게 해주며, 주로 브라우저 호환성에 중점을 두고 있습니다. 생성된 WebAssembly는 Chrome, Firefox, Safari와 같은 주요 브라우저에서 작동합니다.

WebRacket의 주요 특징 중 하나는 JavaScript 통합입니다. 외부 함수 인터페이스(FFI)를 통해 JavaScript 함수와 브라우저 전용 API를 사용할 수 있으며, DOM과 Canvas와 같은 다양한 라이브러리에 대한 바인딩도 포함되어 있습니다. 컴파일러는 Racket의 많은 기능을 지원하며, 기본 데이터 타입을 포함하고 있지만 복소수와 큰 숫자(bignum)는 아직 지원되지 않습니다. 제어 흐름 구조도 지원되지만, 모듈과 계속(continuation)과 같은 특정 기능은 아직 개발 중입니다.

설치를 위해서는 wasm-tools, Node.js, Racket 9.0, 그리고 raco-static-web 패키지가 필요합니다. 이 프로젝트에는 MathJax 편집기, 디지털 비 내기 효과, MiniScheme REPL, 그리고 스페이스 인베이더 게임과 같은 예제 애플리케이션이 포함되어 있어 WebRacket의 다양한 기능을 보여줍니다.

앞으로의 개발 계획으로는 모듈과 복잡한 데이터 타입에 대한 지원을 개선하고 브라우저와의 상호작용 능력을 강화하는 것이 있습니다. 또한, FFI 바인딩 라이브러리를 확장하기 위해 커뮤니티의 참여를 장려하고 있습니다.

저자는 인지 아키텍처와 이를 활용해 Claude Code와 같은 대형 언어 모델(LLM)을 향상시키는 가능성에 초점을 맞춘 AI 해커톤에 참석했습니다. 그들은 Soar 아키텍처를 조정하여 더 효과적인 LLM 에이전트를 만드는 방법을 탐구했습니다. 이 아이디어를 테스트하기 위해, 장기적인 과제와 탐험을 제공하는 텍스트 어드벤처 게임인 "Anchorhead"를 사용하기로 결정했습니다.

저자는 게임의 인터프리터와 상호작용하기 위해 파이썬 래퍼를 개발하고, 명령을 보내고 출력을 받는 간단한 플레이어 에이전트를 만들었습니다. 초기 접근 방식인 "사소한 하네스"는 LLM이 대화처럼 상호작용하도록 하여 게임을 플레이할 수 있게 했습니다. 이 방법은 일부 퍼즐에서는 효과적이었지만, 높은 토큰 사용으로 인해 실행 비용이 많이 드는 한계가 있었습니다.

저자는 토큰 비용을 줄이기 위해 메모리 시스템을 구현하여 LLM이 게임 역사에서 적은 수의 턴을 유지할 수 있도록 했습니다. 그러나 이 접근 방식은 에이전트가 불필요한 탐험에 빠지면서 게임 진행이 느려지는 결과를 초래했습니다.

더 관리하기 쉬운 과제를 찾기 위해 저자는 LLM이 빠르게 완료할 수 있는 간단한 방 탈출 게임을 만들었습니다. 그들은 LLM이 메모리 관리에 어려움을 겪고 종종 관련 없는 세부 사항에 집착한다는 것을 발견했습니다.

앞으로 저자는 에이전트의 성능을 개선하기 위한 여러 아이디어를 가지고 있습니다. 여기에는 도메인 특화 메모리 생성, 자동 지리 추적, 에피소드 메모리 요약 등이 포함되어 LLM이 과거 경험에서 배울 수 있도록 돕는 것입니다. 이 프로젝트는 인지 아키텍처의 통찰력을 LLM에 더 잘 활용하는 것을 목표로 계속 발전하고 있습니다.

웹 브라우저를 확인하는 것은 간단한 과정으로, 단 몇 초면 끝납니다. 사용 중인 브라우저의 종류와 버전을 확인하면 웹사이트의 호환성이나 기능을 이해하는 데 도움이 됩니다. 브라우저의 설정 메뉴에서 '정보' 또는 '도움말' 섹션을 찾아보면 쉽게 확인할 수 있습니다. 이 과정을 통해 웹 브라우저가 최신 상태인지, 필요한 업데이트가 있는지 알 수 있습니다.

최근 미세플라스틱이 인체 건강에 미치는 위험성에 대한 주장들은 과장된 측면이 있으며, 잘못된 연구에 기반하고 있다고 페이 플램이 전했습니다. 2025년에 발표된 논란이 많은 연구에서는 인체의 뇌에서 발견된 미세플라스틱이 심장마비나 치매와 같은 심각한 건강 문제와 연관될 수 있다고 제안했습니다. 그러나 이후 '네이처' 저널에서 발표된 분석 결과, 해당 연구에서 사용된 방법이 플라스틱 입자와 일반 지방 분자를 정확히 구별할 수 없다는 사실이 밝혀졌습니다. 이로 인해 연구 결과에 대한 재평가가 이루어졌고, '가디언'과 같은 일부 언론은 뇌 속 미세플라스틱의 위험성에 대한 경고성 제목을 철회했습니다.

최근 연구에 따르면 서사시 "베오울프"의 유명한 첫 문장이 200년 넘게 잘못 해석되어 왔다는 주장이 제기되었습니다. "hwæt"라는 단어는 종종 "이봐!"와 같은 주목을 끌기 위한 표현으로 이해되었지만, 이는 잘못된 해석이라는 것입니다. 맨체스터 대학교의 조지 월크든 박사는 "hwæt"가 단순한 명령이 아니라 "우리가 왕들의 힘에 대해 어떻게 들었는가"라는 더 넓은 의미의 문장의 일부로 읽혀야 한다고 주장합니다. 이러한 새로운 해석은 전통적인 번역에 도전하며, 앵글로색슨 시대의 청중이 이전에 생각했던 것보다 더 존경심을 가지고 주의 깊게 듣고 있었을 가능성을 시사합니다. "hwæt"에 대한 혼란은 1837년 야코프 그림이 이를 "순수한 감탄사"라고 언급한 데서 시작되었습니다. 이후 다양한 번역이 등장했지만, 월크든 박사의 연구 결과는 앞으로의 번역에서 재평가가 필요하다는 점을 강조합니다.

이 글에서는 마크다운 코드의 대표 캐릭터인 코리 덤을 소개하며, 마크다운에서 코드 펜스와 관련된 문제를 다룹니다. 마크다운에는 여러 변형이 있지만, 여기서는 CommonMark와 GitHub Flavored Markdown(GFM)에 초점을 맞추고 있습니다.

첫 번째로, 기본 코드 펜스에 대해 설명합니다. 코드 블록을 만들기 위해 세 개의 백틱을 사용할 때, 이를 올바르게 사용하지 않으면 문제가 발생할 수 있습니다. 두 번째 백틱 세트가 코드 블록을 조기에 닫게 되면 코리는 "머리카락" 즉, 코드를 잃게 됩니다.

두 번째로, 화려한 코드 펜스에 대해 이야기합니다. 코드를 잃지 않으려면 물결 기호(~)나 다양한 개수의 백틱/물결 기호를 사용하여 코드 펜스를 만들 수 있습니다. 이렇게 하면 내용이 온전하게 유지됩니다.

세 번째로, 기본 코드 스팬에 대해 설명합니다. 인라인 코드도 백틱을 사용하는데, 내용에 백틱이 포함되면 스팬이 조기에 종료될 수 있어 문제가 발생할 수 있습니다.

네 번째로, 화려한 코드 스팬에 대해 다룹니다. 여러 개의 백틱을 사용하여 백틱을 포함한 인라인 코드 스팬을 만들 수 있으며, 이를 통해 내용을 잃지 않고 올바른 형식을 유지할 수 있습니다.

마지막으로, 이 글은 CommonMark 사양을 언급하며 코드 펜스와 스팬이 어떻게 작동하는지, 백틱과 물결 기호에 대한 규칙을 설명합니다. 이러한 세부 사항을 이해하면 마크다운에서 발생할 수 있는 실수를 예방하는 데 도움이 됩니다.

RatatuiRuby는 개발자들이 루비를 사용하여 터미널 사용자 인터페이스(TUI)를 만들 수 있게 해주는 루비 젬입니다. 이 도구는 러스트 프로그래밍 언어의 성능을 활용합니다. 설치하려면 $ gem install ratatui_ruby --pre 명령어를 사용하면 됩니다.

주요 기능으로는 인라인 UI 요소가 있습니다. 이를 통해 스피너, 진행 바, 메뉴와 같은 기능을 추가할 수 있으며, 전체 터미널 화면을 차지하지 않고 스크롤 기록을 유지합니다. 인라인 뷰포트는 일반적인 TUI와 달리 종료 시 출력을 지우지 않고, 임시 UI 요소를 표시하면서 기존 출력을 그대로 유지합니다. 또한, 사용자는 제공된 코드 예제처럼 인터랙티브한 메뉴와 스피너를 만들 수 있으며, 이 프레임워크는 키보드 이벤트를 통해 사용자 입력을 처리합니다.

예를 들어, 스피너는 연결 중 로딩 스피너를 보여주는 간단한 예제로, 터미널의 출력을 방해하지 않고 UI 업데이트를 관리하는 방법을 보여줍니다. 라디오 메뉴는 사용자가 옵션을 선택할 수 있는 인터랙티브한 메뉴로, 터미널 출력을 유지하면서 사용자 입력을 처리하고 선택지를 표시하는 방법을 보여줍니다.

RatatuiRuby는 전체 화면 애플리케이션도 만들 수 있으며, 사용자 인터페이스와 입력 처리를 완전히 제어할 수 있습니다. 또한, 내장된 테스트 도구를 통해 TUI를 쉽게 테스트할 수 있는 기능을 제공합니다. 이벤트 주입 및 스타일 검증과 같은 기능이 포함되어 있습니다.

미래의 개선 사항으로는 루이보스 프레임워크가 있습니다. 이는 인기 있는 프레임워크에서 영감을 받아 더 복잡한 애플리케이션을 위한 모델-뷰-업데이트(MVU) 아키텍처입니다. 또한, 재사용 가능한 UI 요소를 위한 컴포넌트 기반 아키텍처인 컴포넌트 키트도 계획하고 있습니다.

RatatuiRuby는 루비와 러스트의 강점을 결합하여 고품질 TUI를 개발할 수 있는 강력한 플랫폼을 제공합니다. 이는 개발자들이 터미널 애플리케이션에서 루비 경험을 향상시키고, 풍부한 사용자 인터페이스를 쉽게 만들 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다. 전반적으로 RatatuiRuby는 터미널 애플리케이션을 구축하는 강력하고 효율적인 방법을 제공하여 루비 개발자들이 현대적인 TUI를 쉽게 만들 수 있게 합니다.

많은 사람들이 LLM(대형 언어 모델) API에 대해 과도한 비용을 지불하고 있습니다. 이는 단순히 GPT-5와 같은 인기 있는 모델을 선택하고 대안을 테스트하지 않기 때문입니다. 최근 한 창업자는 100개 이상의 모델을 비교하여 특정 프롬프트에 대한 성능을 평가한 결과, API 비용을 80% 줄일 수 있었습니다.

기존의 벤치마크는 특정 작업에서 모델이 어떻게 수행될지를 신뢰성 있게 예측하지 못하는 경우가 많습니다. 이로 인해 사용자들은 자신에게 가장 적합하지 않은 비싼 옵션을 선택할 위험이 있습니다.

효과적인 벤치마킹 과정은 다음과 같습니다. 첫째, 고객 상호작용의 실제 사례를 수집합니다. 둘째, 이러한 상호작용에 대한 예상 출력을 정의합니다. 셋째, 프롬프트와 예상 응답으로 구성된 벤치마크 데이터셋을 만듭니다. 넷째, 이 데이터셋을 사용하여 모든 모델을 테스트합니다. 마지막으로, LLM을 사용해 응답을 예상 출력과 비교하여 신뢰성 있는 점수를 매깁니다.

모델 선택 시 가장 중요한 기준은 품질, 비용, 응답 지연 시간의 균형입니다. 단순히 토큰 비용만 측정하는 것이 아니라, 응답당 전체 비용과 응답 시간을 고려하는 것이 필수적입니다.

비용이 저렴하면서도 성능이 좋은 모델을 찾아내면, 모든 모델을 비교하지 않고도 최적의 선택을 할 수 있습니다. 벤치마킹 과정에서 비슷한 품질을 제공하면서도 최대 10배 저렴한 대안을 발견할 수 있었고, 이를 통해 창업자는 매달 1,000달러 이상을 절약할 수 있었습니다.

이 과정을 간소화하기 위해 Evalry라는 새로운 도구가 개발되었습니다. 이 도구는 여러 LLM에 대한 프롬프트의 벤치마킹을 자동화하여, 광범위한 수동 테스트 없이도 최적의 모델을 쉽게 찾을 수 있도록 도와줍니다.

결론적으로, 대안을 테스트하지 않고 LLM API를 사용하고 있다면 불필요하게 많은 비용을 지출하고 있을 수 있습니다. Evalry를 사용해 보면 더 비용 효율적인 모델을 빠르게 찾는 데 도움이 될 것입니다.

ReactOS가 Windows와 유사한 운영 체제를 만들기 위한 오픈 소스 프로젝트로서 30주년을 맞이했습니다. 이 프로젝트는 시작 이후 300명 이상의 개발자들로부터 88,000건 이상의 업데이트를 받아왔습니다. 최근 블로그 포스트에서는 ReactOS의 여정을 돌아보고 앞으로의 계획을 공유했습니다.

앞으로 ReactOS는 "RosBE"라는 새로운 개발 환경, 개선된 NTFS 및 ATA 드라이버, 다중 프로세서 시스템 지원, UEFI 시스템 업데이트, 강화된 보안 조치, 그리고 마이크로소프트의 기준에 맞는 최신 GPU 드라이버 등 여러 중요한 기능을 개발하고 있습니다. ReactOS가 완전히 사용 가능해지기까지는 아직 해야 할 일이 많지만, GNU Hurd와 같은 다른 프로젝트에 비해 더 빠른 속도로 발전하고 있습니다. 더 많은 정보는 공식 블로그에서 확인할 수 있습니다.

Slaterform은 JAX를 사용하여 구축된 미분 가능한 하트리-폭 엔진으로, 분자의 에너지와 기하학을 효율적으로 계산할 수 있습니다. 이 엔진은 필수 전자 적분을 포함하고 있으며, 표준 기저 집합을 지원합니다.

Slaterform의 주요 기능 중 하나는 미분 가능한 에너지 함수입니다. 사용자는 JAX의 최적화 도구를 이용해 분자의 기하학을 최적화하기 위해 최소화할 수 있는 분자 에너지 함수를 정의할 수 있습니다. 예를 들어, 메탄 분자의 기하학을 최적화하는 과정에서 최적화 도구가 원자 위치를 조정하여 안정적인 구조를 얻는 방법이 설명되어 있습니다.

또한, 물의 전자 기초 상태를 STO-3G 기저 집합을 사용하여 추정하는 샘플 코드도 제공됩니다. 이 코드의 출력 결과에는 총 에너지와 전자 에너지 계산이 포함됩니다. 프로그램은 전자 밀도를 그리드에서 평가하고, 3Dmol과 같은 도구를 사용하여 시각화할 수 있도록 결과를 저장할 수 있습니다.

Slaterform은 GitHub 저장소를 클론하고 pip를 통해 설치함으로써 사용자가 쉽게 설치할 수 있도록 안내합니다. 프로젝트에는 pytest를 사용하여 기능을 확인하고 코드 커버리지를 점검할 수 있는 테스트도 포함되어 있습니다.

자세한 수학적 및 알고리즘적 설명은 하트리-폭 방법에 대한 이론 섹션을 참조하면 됩니다.

요약이 없습니다.

이 기사는 순수 Rust에서 SIMD(단일 명령어, 다중 데이터) 프로그래밍의 발전에 대해 다루고 있습니다. 특히 AMD의 Zen 5 CPU가 도입되면서 512비트 SIMD 명령어를 성능 문제 없이 사용할 수 있게 되었다는 점이 중요합니다. 이는 Rust 개발자들에게 SIMD 가속을 코드에 쉽게 추가할 수 있는 기회를 제공하며, 성능 향상이 10배 이상 가능할 수 있습니다.

SIMD는 CPU가 여러 데이터 포인트를 동시에 처리할 수 있게 해주어, 전통적인 스칼라 명령어에 비해 효율성을 높입니다. Rust는 어셈블리 언어에 깊이 들어가지 않고도 SIMD 코드를 작성할 수 있는 방법을 제공합니다. 일반적으로 이 과정은 세 단계로 이루어집니다: 데이터를 벡터 레지스터에 로드하고, 계산을 수행한 후, 결과를 저장하는 것입니다.

성능을 고려할 때는 데이터 로딩과 저장을 최소화하는 것이 중요합니다. 지연 비용을 줄이기 위해서는 목표 플랫폼에서 사용할 수 있는 SIMD 레지스터를 이해하는 것이 필수적입니다. SIMD는 여러 데이터 블록을 병렬로 처리하여 알고리즘을 가속화할 수 있습니다. 예를 들어, ChaCha20과 BLAKE3 같은 알고리즘은 SIMD를 사용하여 대량의 데이터를 효율적으로 처리할 수 있습니다.

개발자들은 자신의 코드가 실행될 CPU의 기능을 인식하고, 런타임 또는 컴파일 타임에 SIMD 명령어와의 호환성을 확인하는 것이 중요합니다. Rust에서 SIMD를 구현하는 방법은 여러 가지가 있으며, 표준 라이브러리의 실험적인 simd 모듈, 안정적인 Rust를 위한 wide 크레이트, 그리고 원시 내장 함수를 직접 사용하는 방법이 있습니다. LLVM 컴파일러는 특정 작업을 자동으로 최적화할 수 있어, 일반적인 작업에서는 수동으로 SIMD 코드를 작성할 필요가 없습니다. 그러나 성능 문제가 발생할 경우에는 예외입니다.

마지막으로, 이 기사는 "휴대용 SIMD" 기능이 곧 도입될 예정이라고 언급합니다. 이 기능은 Rust에서 다양한 아키텍처 간에 더 쉽고 유지 관리가 용이한 SIMD 코드를 작성할 수 있도록 도와줄 것입니다. 전반적으로, 새로운 CPU와 함께 Rust에서 SIMD 지원의 발전은 소프트웨어 개발에서 성능 최적화를 위한 흥미로운 기회를 제공합니다.

블루 오리진은 테라웨이브라는 프로젝트를 진행 중입니다. 이 프로젝트는 기존의 대형 위성 군집과 유사한 대규모 위성 네트워크를 만드는 것을 목표로 하고 있습니다. 이는 블루 오리진이 우주에서의 존재감을 확장하고 다양한 서비스를 제공하려는 더 큰 목표의 일환입니다. 자세한 내용은 블루 오리진의 공식 웹사이트를 방문하면 그들의 계획에 대한 상세한 기사를 읽을 수 있습니다.

claude-chill은 Claude Code의 터미널 업데이트 성능을 향상시키기 위한 도구로, 대규모 화면 다시 그리기를 효과적으로 관리합니다.

Claude Code는 터미널 업데이트를 위해 많은 양의 데이터를 전송하는데, 이로 인해 지연, 깜박임, 스크롤백 기록 손실이 발생합니다. 이는 화면의 일부만 보일 때에도 전체 화면을 업데이트하기 때문입니다.

claude-chill은 터미널과 Claude Code 사이에서 중개 역할을 합니다. 대규모 업데이트를 가로채고 변경 사항만 표시하며, 과거 출력을 버퍼에 저장하여 언제든지 검토할 수 있게 해줍니다. 또한, Claude Code를 일시 정지하고 전체 기록을 볼 수 있습니다.

설치를 위해 다음 명령어를 사용합니다: cargo install --path crates/claude-chill. 사용 시에는 claude-chill claude 명령어로 실행할 수 있으며, 추가 인자를 Claude Code에 전달할 수도 있습니다.

주요 기능으로는 '되돌아보기 모드'가 있어 키를 눌러 이전 출력을 일시 정지하고 스크롤할 수 있습니다. '자동 되돌아보기' 기능은 5초간 비활동 시 자동으로 기록을 보여주며, 이 기능은 비활성화할 수 있습니다. 사용자는 기록의 최대 줄 수와 되돌아보기 키를 설정할 수 있는 사용자 정의 설정도 가능합니다.

설정 파일을 만들어 기록 크기와 되돌아보기 키와 같은 선호도를 설정할 수 있습니다. claude-chill은 가상 터미널을 사용하여 입력과 출력을 관리하며, 효율성을 위해 데이터를 필터링하고 가상 화면 상태를 유지합니다.

이 도구는 개인 사용을 위한 것이며, 광범위한 테스트를 거치지 않았습니다. 사용자는 자신의 책임 하에 이용해야 합니다. 라이선스는 MIT 라이선스입니다.

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이 글에서는 두 가지 주요 주제를 다루고 있다. 첫 번째는 "Sandol Gothic Neo" 폰트의 줄 간격 문제이고, 두 번째는 Hacker News의 "Show HN" 게시물 분석이다.

첫 번째 주제인 폰트 문제에 따르면, "Sandol Gothic Neo"는 헤더에 영향을 미치는 줄 간격 문제가 있다. 단순히 align-items: center를 사용한다고 해서 이 문제가 해결되지 않는다. 저자는 한 가지 폰트의 문제로 인해 다른 폰트를 선호하는 사용자에게 불편을 주는 것은 공정하지 않다고 주장한다. "Pretendard"와 같은 고정 폰트를 사용하는 것이 실용적인 해결책일 수 있지만, 저자는 사소한 문제를 해결하기 위해 추가적인 웹 폰트를 로드하는 것에 대해 주저하고 있다.

두 번째 주제인 "Show HN" 게시물 분석에서는 2012년부터 2022년까지 "Show HN" 게시물의 비율이 2-3%에서 2025년 12월까지 12% 이상으로 증가했음을 보여준다. 이는 코딩을 도와주는 대형 언어 모델(LLM)의 증가 때문일 가능성이 크다. 그러나 이러한 게시물의 평균 점수는 감소하고 있어, "Show HN" 게시물이 늘어났지만 품질이 낮게 인식될 수 있음을 시사한다. 저자는 이것이 품질 저하 때문인지 아니면 너무 많은 게시물을 보면서 느끼는 피로감 때문인지 확신하지 못하고 있다. 이 분석에는 추가 탐색을 위한 데이터와 코드가 GitHub에 제공되어 있다.

저자는 이 분석을 주기적으로 업데이트할 계획이다.

Dangerzone은 PDF나 오피스 파일과 같은 잠재적으로 위험한 문서를 안전한 PDF로 변환하는 도구입니다. 이 도구의 작동 방식은 다음과 같습니다.

먼저, 사용자는 안전하지 않을 수 있는 문서를 업로드합니다. Dangerzone은 이 문서를 안전한 환경인 샌드박스에서 실행하고 PDF로 변환합니다. 이후 PDF를 원시 픽셀 데이터로 변환한 다음, 샌드박스 외부에서 새로운 안전한 PDF를 생성합니다.

Dangerzone은 다양한 파일 형식을 안전한 PDF로 변환할 수 있습니다. 지원하는 파일 형식에는 PDF, Microsoft Word, Excel, PowerPoint 파일, Open Document Format(ODF) 파일, 그리고 한글 HWP 파일이 포함됩니다. 그러나 JPEG나 PNG와 같은 특정 이미지 형식은 지원하지 않습니다.

보안 기능으로는 샌드박스가 인터넷에 접근할 수 없기 때문에 악성 문서가 데이터를 전송하는 것을 방지합니다. 또한, 선택적으로 OCR(광학 문자 인식)을 사용하여 PDF에 텍스트 레이어를 추가할 수 있습니다. 출력된 PDF는 공간 절약을 위해 압축됩니다.

Dangerzone은 macOS, Windows, 다양한 리눅스 배포판 등 여러 운영 체제에서 작동합니다. 그러나 Qubes OS에서는 사용할 수 없습니다.

Dangerzone은 보안 감사에서 대체로 긍정적인 결과를 얻었으며, 사용자는 소프트웨어 업데이트를 통해 문제를 해결할 수 있습니다. 또한, 추가 설정 없이 안전하고 격리된 환경에서도 사용할 수 있습니다.

더 자세한 정보는 공식 Dangerzone 웹사이트를 방문하면 확인할 수 있습니다.

제공된 내용에는 2026년에 대한 Kellblog의 예측이 포함되어 있을 가능성이 있습니다. 그러나 구체적인 세부사항이나 원본 텍스트가 없기 때문에 실제 예측에 대한 요약을 제공할 수 없습니다. 주요 내용이나 요점을 제공해 주시면 기꺼이 도와드리겠습니다.

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회사의 대부분이 떠났고, 현재 엔지니어링 부서에는 15명도 채 남아 있지 않습니다.

켄 쿤 웡은 병렬 컴퓨팅을 위한 작은 PC 클러스터를 설정한 경험을 기록했습니다. 그는 우분투 설치, 비밀번호 없는 SSH 설정, R 시뮬레이션 실행과 같은 작업에 집중했습니다. 이 프로젝트의 목표는 긴 시뮬레이션을 여러 장치에 분산시켜 자신의 노트북에만 의존하지 않고 병렬 컴퓨팅에 대한 이해를 높이는 것이었습니다.

그는 저렴한 중고 PC인 레노버 M715q 타이니를 선택했습니다. 이후 부팅 가능한 USB를 만들어 우분투 서버를 설치했습니다. 각 PC의 IP 주소를 정적으로 설정하여 체계적으로 관리했습니다. 비밀번호 없는 SSH를 설정하여 노드 간의 접근을 쉽게 했습니다. SSH를 이용해 모든 노드에 동시에 R을 설치했습니다. 또한, 멀티코어 처리를 효과적으로 활용하기 위해 시뮬레이션을 위한 R 스크립트 템플릿을 개발했습니다. 마지막으로, 클러스터에 작업을 분산시키고 tmux를 사용해 R 스크립트를 백그라운드에서 실행했습니다.

그는 다양한 설정(1대의 PC와 3대의 PC를 사용한 교차 검증 방법)에서 계산 시간을 비교했습니다. 여러 대의 PC를 사용하는 것이 계산 시간을 크게 줄인다는 것을 발견했습니다. 교차 검증 방법을 변경할 때 편향과 분산의 경향을 관찰했으며, 폴드를 늘리면 편향은 줄어들지만 분산은 증가한다는 점을 주목했습니다.

이 프로젝트를 통해 스크립팅과 자동화의 활용도를 높였고, 병렬 컴퓨팅에서 재현성을 위해 일관된 시드를 사용하는 것이 중요하다는 것을 깨달았습니다. 또한, 재사용 가능한 패키지와 함수를 만드는 등 향후 개선 기회를 발견했습니다. 웡은 이 프로젝트를 즐겼으며, 병렬 컴퓨팅에 대한 귀중한 통찰을 얻었고 앞으로 더 깊이 탐구할 계획입니다.

2026년 1월, 앤서니 템플턴은 위성 위치 예측에 사용되는 SGP4 알고리즘을 최적화하여 astroz라는 구현체로 인상적인 속도를 달성했습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

astroz 구현체는 Zig 언어를 사용하여 초당 1,100만에서 1,300만 개의 위성 위치 예측을 계산할 수 있으며, Python에서는 약 700만 개를 처리할 수 있습니다. 이는 가장 빠른 범용 SGP4 구현체 중 하나로, 특정 상황에서는 다른 도구들이 더 나은 성능을 보일 수 있습니다.

최적화 기법으로는 조건문을 최소화한 브랜치리스 코드가 있습니다. 현대 CPU는 예측 가능한 명령 경로를 선호하기 때문에 성능이 크게 향상되었습니다. 또한, Zig의 컴파일 시간에 값을 계산하는 기능을 활용하여 실행 시간 계산을 줄여 속도를 높였습니다.

템플턴은 Zig에서 SIMD(단일 명령, 다중 데이터)를 효과적으로 활용하여 여러 계산을 동시에 처리할 수 있었습니다. 이를 통해 여러 위성의 예측이나 단일 위성의 여러 시간 포인트를 병렬로 처리하는 코드를 작성했습니다.

세 가지 주요 전파 모드가 개발되었습니다. 첫째, 시간 배치 모드는 하나의 위성에 대해 여러 시간 포인트를 동시에 처리합니다. 둘째, 위성 배치 모드는 여러 위성의 위치를 동시에 계산합니다. 셋째, 별자리 모드는 두 가지 전략을 결합하여 다양한 시간 포인트에서 많은 위성을 효율적으로 처리합니다.

벤치마킹 결과, astroz 구현체는 Rust와 Python과 같은 다른 언어들보다 여러 상황에서 더 나은 성능을 보였으며, 특히 단일 위성 처리와 특정 시간 작업에서 두드러졌습니다.

실시간 데모에서는 astroz가 약 3.3초 만에 13,000개의 위성 위치를 전파할 수 있는 능력을 보여주어 실시간 응용 프로그램에 대한 잠재력을 입증했습니다.

템플턴은 향후 이 도구의 기능을 심우주 물체와 멀티스레딩을 포함하도록 확장할 계획입니다. astroz는 Python과 Zig를 통해 사용할 수 있으며, 오픈 소스 코드는 GitHub에서 접근할 수 있습니다.

저자는 금융 분석 프로젝트를 진행하면서 여러 AI 에이전트를 관리하기 위해 "yolo-cage"라는 도구를 만들었습니다. 지속적인 권한 요청에 압도당한 저자는 에이전트가 더 적은 제약으로 작동할 수 있는 "YOLO 모드"를 사용하는 것을 고려했지만, 안전성을 보장하고 싶었습니다. 그래서 저자는 에이전트의 혼란으로 인한 잠재적 위험을 제한하기 위해 yolo-cage를 개발했습니다. 이 도구는 에이전트의 행동을 샌드박스 방식으로 검토할 수 있게 해줍니다. 흥미롭게도 AI는 자체 격리 시스템을 만드는 데 도움을 주었으며, 이는 정렬과 기능성에 대한 흥미로운 질문을 제기합니다. 저자는 이 도구와 그 아이디어에 대한 피드백을 구하고 있습니다.

저자는 tinygrad가 그래픽스 라이브러리를 만들기에 충분히 강력하다는 것을 발견했으며, 이를 gtinygrad라고 부르고 있다. 이 라이브러리는 진지한 연구에도 활용될 수 있다고 믿고 있다. 저자는 Just-In-Time(JIT) 컴파일러와 텐서 모델을 사용하여 파이썬에서 빛의 전송을 간단하게 처리하는 방법을 찾았다. 그들은 SIGGRAPH에서 발표된 몇 가지 연구 논문을 성공적으로 재구현했으며, 복잡한 C++ 대신 단 200줄의 파이썬 코드로도 가능하다는 것을 보여주었다.

조인(join)은 온라인 분석 처리(OLAP)에서 어려운 부분으로, 많은 시스템이 이를 효율적으로 실행하는 데 어려움을 겪습니다. 이로 인해 팀들은 비정규화된 데이터 구조를 사용하게 되어 데이터 관리가 복잡해집니다. 스타록스(StarRocks)는 데이터를 정규화 상태로 유지하면서 조인 작업의 속도를 최적화하는 방식으로 접근합니다.

조인의 종류에는 내부 조인(Inner Join), 외부 조인(Outer Join), 교차 조인(Cross Join), 반 조인(Semi Join), 비조인(Anti Join) 등이 있으며, 각 조인은 성능 특성이 다릅니다. 조인 최적화에서의 도전 과제로는 여러 가지 전략이 있습니다. 서로 다른 조인 알고리즘(예: 정렬-병합 조인(Sort-Merge Join)과 해시 조인(Hash Join))은 상황에 따라 성능이 다르게 나타납니다. 또한, 다중 테이블 조인의 최적 순서를 찾는 것은 가능한 조합이 매우 많아 복잡합니다. 조인의 효과를 예측하는 것도 어려운데, 특히 다양한 조건을 결합할 때 더욱 그렇습니다. 분산 시스템에서는 단일 노드에서 최적화된 계획이 데이터 분포와 네트워크 비용 때문에 잘 작동하지 않을 수 있습니다.

스타록스는 주로 해시 조인을 사용하며, 조인 시 처리되는 데이터를 최소화하고 네트워크 오버헤드를 줄이는 데 중점을 둡니다. 논리적 최적화 기법으로는 비효율적인 조인 유형을 변환하고, 데이터를 조기에 필터링하기 위해 조건을 하향 전파하며, 복잡한 조건에서 유용한 조건을 추출하는 방법이 있습니다. 조인 재배열을 통해 데이터 크기를 줄이고 성능을 향상시키는 조인의 실행 순서를 최적화합니다.

스타록스는 대규모 병렬 처리(MPP) 아키텍처를 활용하여 분산 조인을 효율적으로 처리합니다. 셔플(Shuffle), 브로드캐스트(Broadcast), 동시 배치(Colocate Join)와 같은 전략을 사용하여 네트워크 전송 비용을 최소화합니다. 실제 사례를 통해 Demandbase, NAVER, Shopee와 같은 기업들이 스타록스로 조인 작업을 전환하여 성능을 크게 개선하고 비용을 절감한 사례가 강조됩니다.

스타록스는 조인 최적화를 위한 고급 기술을 활용하여 논리적 및 분산 실행 모두에 집중하며, 복잡한 분석 작업에 대해 더 빠른 쿼리 성능과 자원 소비 감소를 이끌어냅니다.

이 기사는 진화 과학의 현재 상태와 그것이 중대한 변화, 즉 "혁명"을 겪고 있는지에 대해 다루고 있습니다. 전통적으로 진화 생물학은 다윈의 자연 선택 이론과 멘델의 유전학에 기반하고 있으며, 이는 특성이 오직 유전자에 의해 유전된다고 제안합니다. 그러나 최근의 연구들은 후생유전학과 발생 생물학과 같은 분야에서 진화 과정이 이전에 생각했던 것보다 더 복잡할 수 있음을 나타내고 있습니다.

연구자들은 생물체의 생애 동안 습득한 특성, 예를 들어 쥐의 학습된 두려움 같은 것들이 후생유전학적 메커니즘을 통해 미래 세대에 전달될 수 있다는 것을 발견했습니다. 이는 오직 유전적 유산만이 중요하다는 오랜 믿음에 도전하는 것입니다. 또한, 문화적 요인도 진화에 영향을 미치며, 동물들은 부모로부터 행동을 배우고, 이는 그들의 적응에 영향을 줍니다.

일부 과학자들은 "확장된 진화 합성" (EES)을 지지하며, 이는 발생 과정과 문화적 유산이 진화에 중요한 기여를 한다고 제안합니다. 이 관점은 진화가 자연 선택에 의해서만 이루어지는 것이 아니라 다양한 유전적 요인과 환경적 영향에 의해서도 이루어진다는 것을 시사합니다.

흥미로운 새로운 발견에도 불구하고, 저자는 진화 이론의 진정한 혁명이 일어날 가능성은 낮다고 주장합니다. 과학적 발전은 종종 갑작스러운 변화보다는 점진적으로 이루어집니다. 현재의 논의는 기존 이론을 전복하기보다는 진화에 대한 우리의 이해를 확장하는 데 더 중점을 두고 있습니다. EES는 이러한 새로운 통찰을 포함하여 진화 생물학을 풍부하게 하여 종들이 어떻게 적응하고 진화하는지를 보다 세밀하게 이해할 수 있도록 합니다.

요약하자면, 전통적인 관점을 도전하는 새로운 데이터와 논의가 진행되고 있지만, 진화 생물학은 주요 혁명을 겪기보다는 정상적인 과학적 과정을 통해 발전하고 있습니다.

요약이 없습니다.

1967년 에세이 "베들레헴으로의 비틀거림"에서 조안 디디온은 1967년 여름의 사랑을 배경으로 한 헤이트-애시버리 반문화의 어두운 면을 탐구합니다. 그녀는 실망감이 가득한 사회를 묘사하며, 가족들이 사라지고 아이들이 방황하는 모습을 그립니다. 디디온은 "힙피"들이 모인 샌프란시스코로 가서 다양한 사람들과의 만남을 공유하는데, 그들 중 많은 이들이 약물 실험을 하는 젊은 도망자들입니다.

그녀는 이 젊은이들의 고난과 혼란스러운 삶의 방식을 강조하며, 그들이 자유를 갈망하지만 동시에 취약함을 지니고 있음을 드러냅니다. 디디온은 마약 문화에 깊이 빠져 있는 맥스와 샤론 같은 사람들과, 다른 사람들을 돕는 것을 통해 삶의 목적을 찾으려는 데드아이와 같은 인물들을 만납니다. 이 에세이는 사회적 혼란 속에서 희망과 실망, 의미를 찾으려는 복잡한 모습을 그립니다.

디디온은 또한 헤이트-애시버리 운동에 대한 흥분 속의 역설을 언급합니다. 많은 참여자들이 그 운동의 정치적 의미를 인식하지 못하는 반면, 외부 관찰자들은 상황을 잘못 해석하는 경우가 많습니다. 그녀는 이 젊은이들이 사회에 반항하는 것이 아니라, 사회의 가치에 대해 무지하다는 점을 지적하며, 이는 미국 문화 전반의 더 넓은 단절을 반영한다고 결론짓습니다.

이 문서는 대형 언어 모델(LLM)의 다양한 작업 유형에 대해 논의하고 이를 효과적으로 관리하는 방법에 대한 지침을 제공합니다. LLM 작업은 세 가지 범주로 나눌 수 있습니다.

첫 번째는 오프라인 작업입니다. 이 작업은 배치 모드로 실행되며, 처리량을 우선시하고 일반적으로 설계가 더 간단합니다. 주요 도전 과제는 비용을 관리하면서 처리량을 극대화하는 것입니다. 추천 사항으로는 대량의 배치를 효율적으로 처리하기 위해 비동기 요청을 사용하는 vLLM 추론 엔진을 활용하는 것입니다.

두 번째는 온라인 작업입니다. 이 작업은 낮은 지연 시간이 필요하며 사용자와의 직접적인 상호작용을 포함합니다. 도전 과제로는 호스트와 통신 오버헤드를 피하고, 다중 턴 상호작용을 관리하며, 메모리 사용을 최적화하는 것이 있습니다. SGLang이 낮은 지연 시간으로 추천되며, 응답 시간을 단축하기 위해 추측 디코딩과 같은 기법이 제안됩니다.

세 번째는 반온라인 작업입니다. 이 작업은 변동성이 있으며 자원 할당의 유연성이 필요합니다. 수요의 변화를 처리할 수 있으며, 비용을 효과적으로 관리해야 합니다. 해결책으로는 공유 자원을 사용하고, 메모리 스냅샷을 통해 컨테이너 시작 시간을 최적화하여 더 빠른 응답을 얻는 방법이 있습니다.

이 문서는 조직이 독점 API에서 오픈 소스 모델과 추론 엔진으로 전환함에 따라 이러한 작업을 이해하고 최적화하는 것이 중요하다고 강조합니다. 마지막으로, 조직이 더 큰 맞춤화와 제어를 위해 LLM 추론을 자체 호스팅하는 것을 고려할 것을 권장합니다.

Muky는 아이들을 위한 음악과 오디오북 경험을 개선하기 위해 개발된 앱입니다. 이 프로젝트는 2024년 4월에 시작되었으며, 특히 전통적인 옵션인 토니박스보다 더 많은 콘텐츠를 원하는 자녀의 필요에서 영감을 받았습니다.

Muky의 주요 대상은 간단한 음악 기기를 넘어서 성장한 아이들입니다. 이 앱은 부모가 콘텐츠를 관리할 수 있도록 하면서도 방대한 노래 라이브러리에 접근할 수 있게 합니다.

Muky의 독특한 기능 중 하나는 QR 코드를 사용해 콘텐츠를 쉽게 공유할 수 있다는 점입니다. 이를 통해 공유하는 양쪽 모두가 공유된 내용을 보관할 수 있습니다.

초기 버전의 앱은 사용자 유지율이 낮았지만, 저자는 사용자들이 콘텐츠를 쉽게 발견할 수 있도록 안내하는 온보딩 프로세스와 새로운 탐색 탭을 도입했습니다. 이를 통해 사용자는 복잡한 검색 없이도 원하는 콘텐츠를 찾을 수 있습니다.

앱은 Swift와 SwiftUI를 사용하여 개발되어 성능과 사용 편의성을 높였습니다. 그러나 안드로이드 버전 요청도 있습니다.

수익 모델은 처음에는 일회성 구매로 시작했으나, 지속 가능한 수익을 위해 구독 모델로 전환하였습니다. 기존 구매자들도 계속해서 접근할 수 있도록 배려했습니다.

저자는 인디 iOS 개발에 대한 질문을 환영하며, 관심 있는 독자를 위해 앱 링크를 제공합니다.

제공된 텍스트는 매우 간단하고 맥락이 부족한 것 같습니다. 웹사이트나 애플리케이션과 관련된 내비게이션 또는 설정 요소들을 나열하는 것으로 보입니다. 이 텍스트는 사용자 인터페이스의 일부를 언급하고 있으며, "SearchK," "Main Navigation," "Kagi," "Orion," "Appearance"와 같은 용어가 포함되어 있습니다. 이는 디지털 플랫폼의 다양한 섹션이나 기능을 나타내는 것으로 추측됩니다.

요약이 없습니다.

스탠포드 대학의 과학자들이 노화된 연골을 재생할 수 있는 치료법을 개발했습니다. 이 치료법은 관절염 환자들에게 희망을 주며, 관절 교체 수술의 필요성을 줄일 수 있을 것으로 기대됩니다. 치료의 원리는 15-PGDH라는 단백질을 차단하는 것입니다. 이 단백질은 나이가 들수록 증가하며 연골 손실에 기여합니다. 노화된 쥐를 대상으로 한 실험에서 이 치료법은 건강한 연골을 회복시키고 관절 기능을 개선했습니다. 또한 무릎 수술에서 얻은 인간의 연골 샘플에서도 긍정적인 결과를 보였습니다.

이 혁신적인 접근법은 관절염의 증상만을 관리하는 것이 아니라, 그 근본 원인을 타겟으로 하고 있어 골관절염 치료의 미래를 바꿀 수 있는 가능성을 지니고 있습니다. 연구자들은 이 치료법이 무릎 부상 후 관절염을 예방할 뿐만 아니라 줄기 세포에 의존하지 않고 연골 재생을 촉진한다는 사실을 발견했습니다.

이 연구 결과는 향후 인간을 대상으로 한 임상 시험을 진행할 만큼 유망하며, 성공할 경우 관절 문제 치료의 방식을 혁신적으로 변화시킬 수 있을 것입니다.

요약이 없습니다.

죄송하지만 외부 링크에 접근할 수 없습니다. 그러나 연설의 텍스트나 주요 내용을 제공해 주시면 요약하는 데 기꺼이 도와드리겠습니다!

Caliper는 지속적인 통합(CI) 러너를 최적화하는 데 도움을 주는 도구입니다. 많은 개발자들이 자신이 과도한 비용을 지불하고 있는지, 또는 적절한 러너 크기를 선택하고 있는지에 대해 고민합니다. 성능 차이는 데이터 없이는 명확하지 않기 때문입니다. Caliper는 Docker 컨테이너를 사용하여 다양한 CPU와 RAM 구성에서 빌드 명령을 벤치마킹함으로써 이 문제를 해결합니다.

Caliper의 주요 기능은 여러 CPU와 RAM 설정에서 빌드 시간을 측정하는 것입니다. 이 도구는 여러 조합을 자동으로 테스트하고 평균, 중앙값, 성공률과 같은 중요한 통계를 제공합니다.

벤치마크 테스트 결과, InfluxDB Rust 빌드를 테스트한 결과 4에서 8개의 CPU에서 가장 좋은 성능을 보였으며, 이 경우 빌드 시간이 적은 CPU를 사용할 때보다 크게 감소했습니다. 16개 이상의 CPU를 사용할 경우 성능 향상은 미미했습니다. 또한 8GB 이상의 RAM은 빌드 시간에 거의 영향을 미치지 않아, 비슷한 빌드에는 8GB가 충분하다는 것을 나타냅니다.

특정 빌드에 가장 적합한 구성을 찾으려면 개별적으로 벤치마크를 수행하는 것이 중요합니다. 각 프로그래밍 환경이 다르게 작동하기 때문입니다.

Caliper를 시작하려면 설치 후 프로젝트에 맞춘 벤치마크를 실행할 수 있습니다. 자세한 문서는 GitHub 페이지에서 확인할 수 있습니다.

Attune은 AI를 활용하여 혁신적인 소프트웨어 엔지니어링 도구를 개발하는 회사입니다.

Batmobile은 동등 불변 그래프 신경망(GNN)의 계산 속도를 크게 향상시키기 위해 설계된 도구입니다. 이러한 신경망은 분자 동역학 시뮬레이션과 약물 발견과 같은 작업에 중요합니다. MACE, NequIP, Allegro와 같은 네트워크는 정확하지만 구형 조화 함수와 텐서 곱과 같은 복잡한 연산 때문에 느립니다. 이러한 연산은 전체 처리 시간의 최대 80%를 차지할 수 있습니다.

동등 불변 GNN은 물리적 시스템의 대칭성을 유지하여 분자 상호작용 모델링에 적합합니다. 그러나 이러한 수학적 아름다움은 계산 비용을 동반합니다. 기존의 e3nn 라이브러리는 설계 면에서는 효율적이지만, 여러 작은 작업으로 연산이 나뉘어져 오버헤드가 발생하고, 전역 메모리를 비효율적으로 사용하여 계산 속도가 느립니다.

Batmobile은 이러한 문제를 해결하기 위해 여러 가지 최적화를 도입했습니다. 맞춤형 CUDA 커널을 사용하여 필요한 특정 연산을 최적화하고, 컴파일 타임 상수를 통해 사전 계산된 값을 사용하여 속도를 높이며, 중간 결과를 느린 전역 메모리 대신 빠른 GPU 레지스터에 저장하여 계산 속도를 개선합니다. 또한 여러 연산을 하나로 결합하는 융합 연산을 통해 처리 속도를 더욱 높였습니다.

성능 개선 측면에서 Batmobile은 e3nn보다 상당히 빠르며, 구형 조화 함수에서는 11.8배, 텐서 곱에서는 20.8배, 훈련 시 역전파에서는 20.6배의 속도 향상을 달성했습니다. Batmobile은 PyTorch와 쉽게 통합할 수 있어 사용자가 구형 조화 함수와 가중치 텐서 곱을 효율적으로 계산할 수 있도록 돕습니다.

이름 "Batmobile"은 특정 임무를 위해 설계된 아이코닉한 차량처럼, 고성능 작업을 위한 전문 도구라는 목적을 반영합니다. 더 많은 정보는 GitHub 페이지를 방문하거나 제공된 벤치마크와 예제를 확인하면 됩니다.

스포티파이는 주요 음반사들과의 소송을 통해 그림자 도서관인 안나의 아카이브의 .org 도메인을 성공적으로 차단했습니다. 이 소송은 2025년 12월 말 비밀리에 제기되었으며, 안나의 아카이브는 2026년 1월 2일 법원이 임시 금지 명령을 내린 후에야 통보를 받았습니다. 이 명령은 안나의 아카이브가 스포티파이의 저작권이 있는 음악을 배포하지 못하도록 하는 것이 목적이었습니다.

음악 회사들은 안나의 아카이브가 소송에 대한 통지를 사전에 받았다면 불법적으로 입수한 녹음물을 배포할 가능성이 높다고 주장했습니다. 1월 16일 사건이 공개되면서 법원이 안나의 아카이브에 대한 예비 금지 명령도 내렸다는 사실이 드러났습니다. 이는 안나의 아카이브가 스포티파이에서 음악을 긁어오는 방식으로 저작권법을 위반했을 가능성이 있음을 시사합니다.

이 금지 명령은 클라우드플레어를 포함한 여러 인터넷 회사에 안나의 아카이브 도메인과 저작권을 침해하는 콘텐츠를 호스팅하는 웹사이트에 대한 접근을 차단하도록 요구하고 있습니다. 현재 .se 도메인은 접근할 수 없지만, .li 도메인은 여전히 사용 가능합니다. 이러한 법적 조치에도 불구하고 안나의 아카이브는 특정 스포티파이 콘텐츠의 배포를 중단한 것으로 알려졌지만, 여전히 직접 링크를 통해 접근할 수 있는 파일이 일부 남아 있습니다.

또한, 별도의 법원 판결에 따라 안나의 아카이브는 월드캣 도서관 카탈로그와 관련된 데이터 복사본을 삭제해야 하지만, 이행 여부는 불확실합니다. 전반적으로 음악 회사들은 안나의 아카이브의 저작권 침해에 맞서 강력한 법적 조치를 취하고 있습니다.

요약이 없습니다.

이 저장소는 Clockwork Labs에서 개발한 MMORPG인 BitCraft의 서버 측 코드를 포함하고 있습니다. BitCraft는 협동 플레이, 도시 건설, 제작, 탐험, 생존 요소가 결합된 커뮤니티 중심의 게임입니다.

이번 프로젝트는 오픈 소스 이니셔티브의 첫 번째 단계로, 서버 측 코드만 공개되어 누구나 검토하고 기여할 수 있습니다. 서버는 멀티플레이어 게임 개발을 위한 플랫폼인 SpacetimeDB를 사용합니다.

저장소에는 게임 로직과 서버 시스템이 포함되어 있지만, 클라이언트나 게임에 연결하는 도구는 포함되어 있지 않습니다. 안정성과 플레이어 경험을 개선하기 위한 기여는 환영합니다. 플레이어는 게임 내에서 발견한 버그나 악용 사례를 비공식적으로 신고하면 보상을 받을 수 있습니다. 코드는 Apache 2.0 라이센스 하에 제공되며, 이를 통해 연구와 수정이 가능하지만 BitCraft의 아트나 자산을 사용하는 것은 금지됩니다.

이 오픈 소스 노력은 커뮤니티와의 협력을 촉진하는 것을 목표로 하며, 공식 게임 인프라는 이 저장소와 분리되어 유지됩니다.

저는 배우고 실험하기 위해 작은 사이드 프로젝트를 만들었고, 그 결과 꽤 성공적이었습니다. 개인 포트폴리오의 서브 도메인을 사용하고 모든 것을 무료 서비스에 의존하여 운영했습니다. 이 프로젝트는 Nuxt, SVG, Cloudflare Workers, D1(SQL), KV, Terraform과 OpenAI Codex 및 Claude Code의 코딩 지원과 같은 기술을 포함하고 있습니다. 친구들과의 농담으로 시작된 이 프로젝트는 저에게 처음부터 끝까지 무언가를 만들고 새로운 도구를 탐색할 수 있는 재미있는 기회가 되었습니다. 피드백이나 제안은 언제든지 환영합니다.

Retain은 이전의 도구인 claude-reflect를 기반으로 한 새로운 macOS 애플리케이션입니다. 이 개발자는 코딩을 위해 Claude Code와 ChatGPT를 자주 사용하며, 과거 대화에서의 결정과 패턴을 기억하는 것이 어렵다는 점을 느꼈습니다. Retain은 다양한 플랫폼(Claude Code, claude.ai, ChatGPT, Codex CLI)에서 대화를 모아 사용자가 이를 즉시 검색할 수 있도록 도와줍니다. 모든 데이터는 사용자의 기기에 있는 SQLite 데이터베이스에 로컬로 저장되어 개인 정보를 보호하며 서버에 의존하지 않습니다. 이 앱은 웹 동기화를 위해 브라우저 쿠키를 사용합니다.

샘, 셰인, 아비가 해커 뉴스 커뮤니티에 마스트라에 대한 업데이트를 전하러 돌아왔습니다. 마스트라는 오픈 소스 타입스크립트 에이전트 프레임워크로, 최근에 1.0 버전을 출시했습니다. 지난 업데이트 이후로 인기를 끌어 주간 30만 회 이상의 npm 다운로드와 GitHub에서 19,400개의 별을 기록했습니다. 추가된 주요 기능은 다음과 같습니다.

첫째, 네이티브 모델 라우팅 기능으로 40개 제공업체의 600개 이상의 모델에 쉽게 접근할 수 있습니다. 둘째, 가드레일 기능이 추가되어 프롬프트 주입을 감지하고, 민감한 정보를 가리고, 콘텐츠를 조정하는 도구를 제공합니다. 셋째, 스코어러 기능을 통해 에이전트의 출력 결과를 평가하고 점수를 매길 수 있습니다. 그 외에도 AI 추적, 메모리 프로세서, 새로운 라우팅 방법, 서버 어댑터 등 다양한 개선 사항이 포함되었습니다.

현재 마스트라는 Replit과 PayPal과 같은 기업에서 사용되고 있으며, Apache 2.0 라이선스 하에 배포됩니다. 모든 사용자가 이를 시도해보고 피드백을 제공해 주기를 초대하며, 시작은 npm create mastra@latest 명령어로 할 수 있습니다.

생성 인공지능(GenAI) 도구인 ChatGPT와 Claude는 두 가지 주요 영향을 미칩니다. 첫째, 인간의 생산성을 크게 향상시키고, 둘째, 콘텐츠 제작을 지원하는 생태계에 위협을 가합니다.

생산성 향상 측면에서 GenAI 도구는 질문에 신속하게 답변하고, 코딩을 도와주며, 콘텐츠를 생성할 수 있어 사용자들이 이전보다 훨씬 더 생산적으로 일할 수 있게 합니다.

하지만 이러한 도구들은 인간이 만든 방대한 데이터셋(예: 기사, 블로그, 코드)에 의존하여 작동합니다. 그러나 이들은 원작자에게 그들의 작업을 사용하는 데 대한 보상을 제공하지 않기 때문에 콘텐츠의 질과 가용성이 저하되고 있습니다. 예를 들어, StackOverflow와 Quora와 같은 온라인 커뮤니티는 사람들이 이제 GenAI 도구에 직접 질문하는 것을 선호하게 되어 사용자 수가 감소하고 있습니다. 또한 Tailwind CSS와 같은 오픈 소스 프로젝트는 개발자들이 코딩에 GenAI를 사용하면서 프리미엄 업데이트와 문서의 필요성이 줄어들어 어려움을 겪고 있습니다. 책과 블로그의 경우, 사람들이 학습을 위해 GenAI를 점점 더 많이 사용하게 되어 저자에 대한 가치와 인식이 감소하고 있습니다.

현재의 GenAI 모델은 창작자로부터 가치를 추출하면서도 그에 대한 보상을 제공하지 않기 때문에 지속 가능하지 않습니다. 이는 새로운 콘텐츠 생산이 줄어드는 "대규모 콘텐츠 붕괴"로 이어질 수 있으며, 지식과 창의성이 정체될 위험이 있습니다.

해결책으로는 두 가지 모델이 제안됩니다. 첫째, '크롤링당 지불' 모델은 GenAI 도구가 콘텐츠에 접근하는 데 비용을 부과하지만, 여전히 창작자에게 공정한 보상을 제공하지 않을 수 있습니다. 둘째, '사용당 지불' 모델은 GenAI 도구가 콘텐츠를 사용할 때 창작자에게 출처를 제공하고 수익을 공유할 수 있도록 하여 보다 공정한 시스템을 만들 수 있습니다.

결론적으로, 콘텐츠 제작자들이 그들의 작업에 대한 가치를 받을 수 있도록 지속 가능한 접근 방식이 필요합니다. 그렇지 않으면 지식과 창의성을 지원하는 생태계가 붕괴될 위험이 있습니다.

IPv4가 NAT(네트워크 주소 변환) 때문에 IPv6보다 더 안전하다는 주장은 잘못된 이해입니다. NAT는 보안 기능이 아니라, 여러 장치가 하나의 공인 IP 주소를 공유할 수 있도록 하여 IP 주소를 절약하는 데 사용됩니다.

NAT를 사용할 때는 특정 포트가 설정된 패킷만 로컬 네트워크의 장치에 도달할 수 있어 원치 않는 트래픽에 대한 장벽을 만들 수 있습니다. 하지만 실제 보안 이점은 일반적으로 NAT 라우터에 포함된 방화벽에서 옵니다. 이 방화벽은 NAT 사용 여부와 관계없이 기본적으로 원치 않는 수신 트래픽을 차단합니다.

IPv6에서도 유사한 방화벽 규칙이 적용됩니다. 라우터 뒤에 있는 장치로 트래픽을 허용하려면 NAT의 존재 여부와 관계없이 특정 규칙을 만들어야 합니다. 따라서 IPv6의 보안은 NAT의 유무에 의존하지 않고, 적절한 방화벽 설정에 달려 있습니다.

새로운 미션이 추가되었습니다: 에이전트 오케스트레이터입니다.

이 새로운 인터페이스를 통해 실시간 전략 게임 스타일로 훈련된 에이전트를 관리할 수 있습니다. 모든 에이전트를 한 곳에서 볼 수 있는 '싱글 페인 오브 글래스' 기능이 제공되며, 처음에는 Claude Code로 시작합니다. 이벤트에 신속하게 반응할 수 있어 마치 게임에서 여러 유닛을 관리하는 것처럼 전체적인 통제를 할 수 있습니다. RTS 게임처럼 에이전트를 관리하는 재미를 느낄 수 있어 작업이 더 흥미로워집니다. 기존 에이전트와 쉽게 통합할 수 있는 설치 방식도 특징입니다.

조기 접근을 원하신다면 데모 영상을 통해 작동 방식을 확인해 보세요!

이 기사는 Kalshi와 Polymarket과 같은 예측 시장의 인기가 높아지고 있는 현상에 대해 다루고 있습니다. 이곳에서는 사람들이 정치적 결과나 뉴스 사건 등 다양한 사건에 베팅할 수 있습니다. 이러한 시장은 CNN과 월스트리트 저널과 같은 주요 언론의 주목을 받으며, 이들은 보도에 베팅 확률을 통합하기 시작했습니다. 이러한 추세는 잘못된 정보와 조작의 가능성에 대한 우려를 불러일으키고 있습니다. 과거에 베팅이 대중의 인식에 영향을 미쳤던 사례들이 그 예입니다.

예측 시장은 집단의 기대를 반영하도록 설계되었지만, 그 예측의 신뢰성은 의문이 제기되고 있습니다. 이들은 조작될 수 있어 잘못된 미디어 서사를 초래할 수 있습니다. 비평가들은 뉴스가 베팅 기회로 여겨질 경우 저널리즘에 대한 신뢰가 약화되고, 사건이 심각한 문제로 인식되지 않고 도박의 관점에서 바라보는 문화가 형성될 수 있다고 주장합니다. 이 기사는 이러한 변화가 정치적 담론과 대중의 이해에 부정적인 영향을 미칠 수 있다고 경고하고 있습니다.

이 텍스트는 아마존에서 쇼핑을 자동화하는 두 가지 방법을 비교한 연구에 대해 설명합니다. 한 방법은 대형 클라우드 기반 모델(Demo 0)을 사용하고, 다른 방법은 소형 로컬 모델(Demo 3)을 사용합니다.

Demo 0은 클라우드 기반으로 1회 시도에서 성공했으며, 약 60초가 소요되고 약 19,956개의 토큰을 사용했습니다. 반면, Demo 3은 로컬 모델로 7단계 모두 성공했지만, 소요 시간은 약 405초로 더 길었고 11,114개의 토큰을 사용했습니다. 로컬에서 실행되었기 때문에 추가 비용은 발생하지 않았습니다.

성능 측면에서 로컬 방법은 개인 하드웨어에서 실행되기 때문에 느렸습니다. 반면 클라우드 방법은 빠른 호스팅 서비스를 이용해 이점을 얻었지만, 토큰당 비용이 발생했습니다.

주요 혁신 사항으로는 웹페이지의 필수 데이터만 모델에 제공하는 'DOM 프루닝'이 있습니다. 이를 통해 불필요한 정보가 줄어듭니다. 또한, 계획과 실행을 분리하여 계획자는 수행할 단계를 결정하고, 실행자는 그 행동을 수행합니다. 마지막으로, 각 행동 후 시스템이 성공 여부를 확인하는 '검증 루프'가 있어, 단계가 실패할 경우 중단하여 신뢰성을 높입니다.

결론적으로, 자동화 에이전트의 신뢰성을 높이는 것은 단순히 모델 크기를 키우는 것이 아니라, 접근하는 데이터 관리와 각 단계에서의 진행 상황 확인에 더 의존한다는 점을 연구는 강조합니다. 전체적으로 이 연구는 신뢰할 수 있는 자동화를 위해서는 세심한 관리와 검증이 더 효과적임을 제안합니다.

노바 런처의 업데이트 요약(2026년 1월 20일)

노바 런처는 스웨덴 회사인 인스타브릿지에 인수되었습니다. 인스타브릿지는 사람들이 온라인에 접속할 수 있도록 돕는 데 중점을 두고 있습니다. 현재 노바 런처는 종료되지 않으며, 안정성을 유지하고 현대 안드로이드와의 호환성을 확보하며 잘 관리하는 것이 주요 목표입니다.

인스타브릿지는 급격한 변화를 피하고 책임감 있는 소유 방식을 채택할 예정입니다. 주요 우선 사항으로는 성능과 사용자 맞춤 설정 유지, 버그 수정 및 안드로이드 업데이트에 대한 적응, 그리고 커뮤니티 피드백 수렴이 포함됩니다.

커뮤니티와의 소통을 위해 다양한 경로를 통해 피드백을 수집할 예정이지만, 응답은 제한적일 수 있습니다. 지원 연락처는 곧 제공될 것입니다.

주요 질문들에 대한 답변도 있습니다. 인스타브릿지는 노바의 속도와 사용자 맞춤 설정을 중요하게 생각하며, 안정적인 미래를 보장하고자 인수했습니다. 노바의 핵심 정체성은 변하지 않을 것이며, 무료 버전에는 광고가 도입될 수 있지만, 노바 프라임은 광고가 없는 상태로 유지됩니다. 기존 프라임 사용자들은 현재의 프라임 기능을 계속 이용할 수 있으며, 그들의 구매도 존중받을 것입니다. 노바 프라임의 가격은 현재 3.99달러이며, 향후 가격 변경 사항은 명확하게 전달될 것입니다. 오픈 소스 여부는 고려 중이지만 아직 결정된 바는 없습니다. 데이터 수집은 최소화될 것이며, 개인 데이터는 판매되지 않을 것입니다.

인스타브릿지는 노바 런처의 지속적인 유지 관리와 투명한 소통을 통해 장기적인 성공을 위해 최선을 다할 것입니다.

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저자는 자신의 스웨이 윈도우 매니저를 설정하여 선호하는 레이아웃으로 애플리케이션을 자동으로 시작하도록 성공적으로 구성했습니다. 스웨이에서 윈도우 배치를 저장하고 복원하는 신뢰할 수 있는 방법이 없어 여러 해 동안 어려움을 겪은 후, 친구와 협력하여 해결책을 실험했습니다. 그들은 각 윈도우의 레이아웃을 개별적으로 설정하는 대신, 모든 애플리케이션을 한 번에 실행한 후 프로세스 ID에 따라 윈도우를 재배치할 수 있다는 것을 발견했습니다.

이 새로운 방법은 시작 과정을 빠르게 하고 설정을 간소화합니다. 저자는 이를 위해 "sway-layout"이라는 도구를 만들었으며, 이 도구는 JSON 레이아웃 구성 파일을 사용하여 쉽게 설치하고 사용할 수 있습니다. 도구는 기능적으로 작동하지만, 분리된 프로세스의 윈도우를 추적하지 못하고 사용자 지정 윈도우 크기를 허용하지 않는 등의 제한이 있습니다. 저자는 향후 이 도구를 개선할 계획이며, 세션 동안 더 나은 레이아웃 추적 기능을 추가할 가능성도 고려하고 있습니다.

21명의 선거 보안 전문가들이 인터넷 투표가 근본적으로 안전하지 않으며 현재 기술로는 안전하게 만들 수 없다고 경고하고 있다. 브래들리 터스크의 모바일 투표 재단과 같은 공급업체들이 주장하는 것과는 달리, “종단 간 검증 가능한 인터넷 투표” 시스템(E2E-VIV)을 포함한 모든 인터넷 투표 시스템은 심각한 취약점을 가지고 있으며 이를 해결할 수 없다.

인터넷 투표의 주요 문제는 쉽게 해킹될 수 있다는 점이다. 유권자의 기기나 서버, 심지어 선거 사무소에서 악성 소프트웨어에 의해 투표가 변경될 수 있어, 이러한 위험은 전통적인 종이 투표 시스템보다 더 크다.

E2E-VIV 시스템은 유권자가 자신의 투표를 검증할 수 있도록 설계되었지만 여전히 여러 결점이 있다. 이 시스템은 유권자를 혼란스럽게 할 수 있으며, 사용하기 복잡하고, 이상이 발견될 경우 효과적인 분쟁 해결 절차가 부족하다.

최근 발표된 투표 보안 시스템인 VoteSecure도 안전하지 않다고 평가받고 있다. 이 시스템의 개발자들은 수령 없는 투표를 보장할 수 없고 적절한 분쟁 해결 프로토콜이 없다는 심각한 결점을 인정하고 있다.

이 과학자들은 인터넷 투표가 공공 선거에 여전히 안전하지 않다고 결론짓고 있으며, 투표 기술을 평가하는 데 있어 보도 자료에 의존하는 것은 잘못된 접근이라고 지적하고 있다. 그들은 제안된 투표 솔루션에 대해 신중하고 동료 검토가 이루어진 과학적 조사가 필요하다고 주장하고 있다.

SmartOS는 illumos를 기반으로 한 가상화 전용 운영 체제입니다. 이 시스템은 Type 1 하이퍼바이저로 작동하며, 두 가지 주요 가상화 유형을 지원합니다. 첫 번째는 OS 가상 머신으로, 이는 경량 환경으로 단일 글로벌 커널에서 실행되어 높은 성능과 보안을 제공합니다. 두 번째는 하드웨어 가상 머신으로, KVM과 Bhyve를 통해 리눅스, 윈도우, BSD와 같은 다양한 운영 체제를 실행할 수 있는 완전한 가상화를 지원합니다.

SmartOS는 USB, ISO 또는 PXE에서 부팅되는 "라이브 OS"로 작동하며, 메모리에서 완전히 실행됩니다. 이러한 설정은 보안을 강화하고 업그레이드 속도를 높이며, 루트 OS를 위한 디스크 공간이 필요 없도록 합니다.

SmartOS에서 사용되는 주요 기술로는 저장소를 위한 ZFS, 네트워크 관리를 위한 Crossbow, 모니터링을 위한 DTrace, 가상화를 위한 Zones, 보안을 위한 RBAC/BSM이 있습니다.

SmartOS를 시작하려면 USB 키에 OS 이미지를 다운로드하면 됩니다. 첫 부팅 시 네트워킹, 루트 비밀번호, 디스크 구성이 설정됩니다. 사용자는 imgadm과 vmadm과 같은 도구를 사용하여 가상 머신을 관리하며, 모든 데이터는 간편함을 위해 JSON 형식으로 저장됩니다.

SmartOS는 무료 리소스를 제공하고 다양한 클라우드 서비스를 지원하는 Triton 데이터 센터 프로젝트의 일환입니다. 커뮤니티는 문서 개선과 사용자 지원을 위한 기여를 장려합니다.

더 자세한 정보는 문서에 있는 빠른 시작 가이드, 사용자 가이드, 개발자 가이드를 참조하면 됩니다.

한 개발자가 공공장소나 공유 공간에서 작업할 때 .env 파일의 민감한 정보를 보호하기 위한 VS Code 확장 프로그램을 만들었습니다. 이 확장 프로그램은 .env 파일을 사용자 정의 그리드 편집기에서 열고, 6자 이상의 값은 자동으로 가립니다. 이를 통해 사용자는 비밀 정보를 노출하지 않고도 키를 확인할 수 있습니다. 이 확장 프로그램은 별도의 의존성 없이 로컬에서 실행되어 보안을 강화합니다. 또한, 이 확장 프로그램은 오픈 소스이며(MIT 라이선스) 개발자는 기능에 대한 피드백을 환영합니다. Visual Studio Marketplace와 GitHub에서 확인할 수 있습니다.

저자는 기존 앱에 대한 구독료를 지불하는 대신 자신만의 앱을 만들기 시작했다고 이야기합니다. 이전에는 Wispr Flow를 사용해 음성을 기록하고 Loom으로 동영상을 녹화했지만, "vibecoding"이라는 방법을 실험한 후 자신만의 버전을 만들었습니다. 음성 기록을 위한 Jabber와 동영상 녹화를 위한 Reel이 그것입니다. 또한 블로그 편집기인 Hugora도 만들었습니다.

엔지니어이지만 macOS 앱 개발은 처음인 저자는 개인용으로 기능적인 앱을 빠르게 만들 수 있다는 것을 발견했습니다. 많은 독립형 앱이 더 큰 제품의 기능으로 통합될 가능성이 있다는 트렌드도 언급하며, 이는 기술 산업의 변화를 나타냅니다. 상업적으로 사용할 때 자신의 창작물의 신뢰성에 대해 조심스럽지만, 개인 프로젝트를 위해 vibecoding이 실용적인 해결책이라고 생각하며 필요에 따라 앱을 만들 수 있는 가능성을 보고 있습니다.

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저자는 "주체적 코딩"을 효과적으로 구현하는 데 어려움을 겪고 있으며, 온라인에서의 주장과 자신의 경험 사이의 차이에 불만을 느끼고 있습니다. 그들은 이 접근 방식이 실제로 더 나은 결과를 가져온다는 실질적인 증거를 찾고 있으며, 특히 건축가들이 승인할 수 있는 가치 있고 구조적으로 견고한 코드를 만드는 것을 목표로 하고 있습니다.

저자는 코드 리뷰가 최소화되는 추세에 대해 우려를 표명하고 있습니다. 이 경우 코드 구조를 평가하는 대신 테스트가 통과하는지 확인하는 데만 집중하게 됩니다. 저자는 이러한 경향이 시간이 지남에 따라 엉망이고 신뢰할 수 없는 코드로 이어질 수 있다고 믿고 있습니다.

Codex를 사용하여 코드를 개선하려고 할 때, 저자는 오류를 수정하고 중복된 코드를 처리하는 데 너무 많은 시간을 소비하게 되었습니다. iOS 앱 작업을 시작할 때 Codex와의 좋은 출발이 있었지만, 곧 여러 버그에 직면하게 되어 문제를 수정하는 데 많은 시간을 할애해야 했습니다.

결국 저자는 검토되지 않은 코드를 배포하는 것에 불안감을 느끼고 있으며, 기능적인 제품과 함께 고품질 작업의 필요성을 강조하고 있습니다.

하산은 인프라코스트의 공동 창립자로, 엔지니어들이 코드 병합 전에 인프라 변경에 따른 클라우드 비용을 이해하고 줄일 수 있도록 돕는 서비스를 소개했습니다. 인프라코스트는 AWS, Azure, 구글 클라우드와 같은 주요 클라우드 제공업체로부터 가격 데이터를 수집하여, 사용자가 GitHub와 GitLab 같은 플랫폼에서 코드 변경이 비용에 미치는 영향을 확인할 수 있게 합니다.

2020년 출시 이후, 이들은 제품을 지속적으로 개선해왔습니다. 한 사용자가 비용 데이터와 함께 탄소 영향 데이터를 추가할 것을 제안하였고, 이는 하산이 영국의 그린픽시라는 회사와 파트너십을 맺게 만든 계기가 되었습니다. 그린픽시는 검증된 탄소 데이터를 제공하며, 인프라코스트는 이제 이 데이터를 비용 데이터와 결합할 수 있게 되었습니다.

하산은 일부 엔지니어들에게 탄소를 줄이는 것이 비용 절감으로 이어질 수 있다고 믿으며, 이는 추가적인 동기를 제공한다고 말했습니다. 새로운 기능은 이제 사용자들이 대시보드에서 시도해볼 수 있습니다. 그는 탄소 영향이 팀이나 회사에 중요한지에 대한 피드백을 요청하며, 질문에도 열려 있다고 전했습니다.

많은 사람들이 Docker나 가상 머신과 같은 맞춤형 환경에서 Claude Code와 같은 코딩 에이전트를 사용하고 있으며, 파일 및 네트워크 접근을 제한하는 도구와 함께 활용하고 있습니다. 필자는 기존 솔루션에서 어떤 기능이 부족하여 사람들이 자신만의 환경을 만들게 되는지, 그리고 이러한 환경에 대한 만족스러운 기준은 무엇인지 궁금해하고 있습니다.

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OpenAI는 인상적인 수익 성장에도 불구하고 심각한 재정적 어려움에 직면해 있습니다. 올해 300억 달러의 수익을 올릴 것으로 예상되지만, 4년 내에 2000억 달러에 도달해야만 수익을 낼 수 있습니다. 분석가들은 2024년부터 2029년까지 OpenAI가 1430억 달러의 손실을 누적할 것으로 예측하고 있으며, 이는 구글과 같은 다른 기술 기업들과 비교했을 때 재정 상황이 불안정하다는 것을 보여줍니다. 구글은 수익성을 향한 더 명확한 경로를 가지고 있습니다.

OpenAI는 최근 수익 창출을 위한 마지막 수단으로 ChatGPT에 광고를 도입했지만, 이로 인해 발생하는 수익이 손실을 메우기에는 부족할 수 있습니다. 인프라와 연구 개발에 대한 높은 지출과 사용자 증가에 따른 비용 증가가 결합되어 수익성 확보의 길을 더욱 복잡하게 만들고 있습니다. 다가오는 슈퍼볼 광고가 회사의 이미지를 높이려는 목적일 수 있지만, 그 이면에 있는 재정적 현실은 여전히 우려스럽습니다.

후버 댐에 위치한 잘 알려지지 않은 천문 기념물인 기념비 광장에 대한 내용이 담겨 있다. 이 광장은 테라조 바닥으로 구성되어 있으며, 이는 지구의 25,772년 축 세차 주기를 기준으로 댐 건설 시점을 표시하는 천체 지도 역할을 한다. 이 기념물은 예술가 오스카 J. W. 한센이 제작했으며, 청동 조각상과 깃대가 포함되어 있지만, 방문객들에게 그 중요성에 대한 정보는 거의 제공되지 않는다.

저자는 광장을 방문한 경험을 공유하며 더 많은 정보를 찾기 위해 댐의 역사학자인 엠 우드워드에게 연락하게 된다. 그들은 이 기념물이 26,000년 주기의 시계 역할을 하며, 지구의 느린 흔들림이 수천 년에 걸쳐 북극성에 미치는 영향을 나타낸다는 사실을 알게 된다. 저자는 기념물의 배치와 목적을 이해하기 위해 도표를 만들고, 이 기념물이 천체 항법과 장기적인 시간 측정과의 연결성을 강조한다.

글은 기념물의 알려지지 않은 점에 대한 반성과 함께, 10,000년 시계 프로젝트와 함께 미래 세대에게도 인식될 수 있기를 바라는 희망으로 마무리된다.

VectorWare는 Rust의 표준 라이브러리를 GPU 프로그래밍에 사용할 수 있도록 하여 고성능 애플리케이션 개발에 중요한 진전을 이루었습니다. 이 개발로 인해 개발자들은 GPU를 위한 프로그래밍을 할 때 익숙한 Rust의 기능을 활용할 수 있게 되었습니다. 전통적으로 GPU는 표준 운영 체제를 지원하지 않기 때문에 이러한 변화는 큰 의미가 있습니다.

Rust의 표준 라이브러리는 세 가지 계층으로 구성되어 있습니다. 첫 번째는 기본 언어 기능을 제공하는 core, 두 번째는 메모리 할당 기능을 추가하는 alloc, 세 번째는 파일 처리와 네트워킹 같은 고급 기능을 제공하는 std입니다. 현재 GPU 코드에서는 운영 체제가 없기 때문에 #![no_std] 주석을 사용해야 하며, 이로 인해 Rust의 표준 라이브러리 기능에 접근하는 데 제한이 있습니다.

하지만 새로운 기술들이 GPU의 저장소와 네트워킹에 더 빠른 접근을 가능하게 하여, GPU 프로그래밍에서 std와 같은 더 포괄적인 라이브러리를 지원할 수 있게 되었습니다. VectorWare는 GPU 코드가 일반적으로 처리할 수 없는 작업, 예를 들어 파일 작업을 수행하기 위해 호스트 CPU에 요청할 수 있는 "호스트 호출" 프레임워크를 만들었습니다. 이를 통해 표준 Rust 코드를 사용하는 편리함을 유지하면서 호스트에서 표준 API 호출을 구현할 수 있습니다.

VectorWare는 자사의 작업을 오픈 소스로 공개하고 Rust 커뮤니티와 협력하여 추가 개선을 계획하고 있습니다. 그들은 Rust의 표준 라이브러리를 GPU와 호환되도록 만들면서 장기적인 추상화 솔루션을 고려할 것입니다. 또한, VectorWare는 Rust에 집중하고 있지만 앞으로 여러 프로그래밍 언어를 지원할 계획이며, Rust가 GPU 네이티브 애플리케이션에 특히 적합하다고 믿고 있습니다.

이러한 이니셔티브는 Rust의 강력한 추상화를 GPU 프로그래밍과 통합하는 중요한 진전을 나타내며, 개발자 경험과 코드 재사용성을 향상시키는 데 기여할 것입니다.

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저는 하드 드라이브와 SSD의 가격을 테라바이트당 비용으로 비교할 수 있는 간단한 도구를 만들었습니다. 이 도구는 미국, 캐나다, 호주, 유럽의 아마존 스토어에서 데이터를 가져와 NAS 드라이브의 테라바이트당 가격을 자동으로 계산하여 시간을 절약해 줍니다. 사용자는 드라이브 유형, 인터페이스, 폼 팩터, 용량에 따라 필터링할 수 있는 정렬 가능한 테이블을 이용할 수 있으며, 이 테이블은 매일 업데이트됩니다. 피드백을 주시면 감사하겠고, 다른 분들에게도 도움이 되기를 바랍니다!