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주요 내용은 MLT(기계 학습 기술)가 한 층의 열들이 서로 다른 데이터 유형을 가질 수 없다는 점입니다. 이는 MVT(기계 비전 기술)와는 다른 특징입니다.

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호르헤 루이스 보르헤스의 이야기 "과학의 정확성에 대하여"에서는 매우 발전한 지도 제작 기술을 가진 가상의 제국을 묘사합니다. 처음에는 지도들이 매우 세밀해서 한 지방의 지도가 한 도시를 덮을 수 있었고, 제국 전체의 지도가 한 지방을 덮을 수 있었습니다. 결국, 지도 제작자들은 제국과 같은 크기의 지도를 만들어 완벽하게 일치시켰습니다. 그러나 후세 사람들은 이 거대한 지도가 쓸모없다고 판단하고 자연에 방치했습니다. 오늘날, 서부 사막에는 이 지도의 너덜너덜한 잔해만 남아 있으며, 이제는 동물들과 거지들이 그곳에 살고 있습니다. 이곳은 한때 위대한 지리학의 흔적을 남기는 유일한 장소가 되었습니다.

SenTeGuard 블로그는 SenTeGuard 팀의 업데이트, 연구 노트 및 보안 통찰력을 공유합니다. 모든 게시물은 인지 보안에 중점을 두고 검토됩니다. 현재 게시물이 없지만, 관리자가 게시물을 올리면 블로그에 표시될 것입니다.

최근 연구에 따르면, 구글의 AI 개요 기능이 제공하는 건강 정보에서 유튜브가 다른 어떤 의료 출처보다 더 많이 인용되고 있는 것으로 나타났습니다. 연구자들은 독일에서 50,000개 이상의 건강 관련 질문을 분석한 결과, 유튜브가 전체 인용의 4.43%를 차지하고 있음을 발견했습니다. 구글은 AI 개요가 CDC와 메이요 클리닉과 같은 신뢰할 수 있는 출처를 참조한다고 주장하지만, 유튜브에 대한 의존은 의료 전문가와 비전문가 모두의 콘텐츠가 혼재되어 있어 우려를 낳고 있습니다.

이 연구는 AI 개요가 의료 신뢰성보다 가시성을 우선시하는 경향이 있음을 강조하며, 이는 잘못된 건강 정보의 확산으로 이어질 수 있습니다. 구글은 인용된 유튜브 영상의 대부분이 의료 채널에서 나온 것이라고 밝혔지만, 이는 AI가 인용한 모든 유튜브 링크의 1%에도 미치지 못합니다. 이는 부정확한 건강 정보의 가능성이 단순한 사례에 국한되지 않고 더 넓은 문제임을 시사합니다.

v3 버전은 유연성을 높이고 모델 지원을 확장하며 사용자 경험을 개선하는 데 중점을 두고 있습니다. 주요 기능은 다음과 같습니다.

530개 이상의 모델이 24개 제공업체로부터 models.dev 통합을 통해 제공됩니다. 새로운 모델 선택 인터페이스를 통해 사용자는 쉽게 모델을 검색하고 필터링하며 정렬하고 즐겨찾기를 저장할 수 있습니다. 사용자는 유연한 플러그인 시스템을 통해 기능을 추가하고 인터페이스를 맞춤 설정할 수 있습니다. Gemini RAG 확장은 문서 업로드를 관리하여 정보 검색을 보강하는 작업 흐름을 지원합니다. Python 함수 호출 및 로컬 환경과의 상호작용을 가능하게 하는 도구에 대한 지원도 강화되었습니다. 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버에 연결하여 기능을 확장할 수 있습니다. 데스크톱 자동화 기능을 통해 마우스와 키보드를 제어하고 스크린샷을 찍으며 작업을 자동화할 수 있습니다. Python 수학 표현식을 평가하고 다양한 언어로 코드를 실행할 수 있는 사용자 친화적인 인터페이스도 제공됩니다. 다양한 모델을 사용하여 이미지를 생성하고 오디오를 생성하는 기능이 내장되어 있습니다. 생성된 콘텐츠를 탐색할 수 있는 시각적으로 매력적인 미디어 갤러리도 마련되어 있습니다. 성능과 데이터 처리를 개선하기 위해 IndexedDB에서 서버 측 SQLite로 저장 방식이 변경되었습니다.

새로운 기능으로는 개선된 모델 선택기가 있습니다. 이는 스마트 검색 및 필터링 옵션을 통해 모델을 더 쉽게 발견할 수 있도록 재설계되었습니다. 시스템은 새로운 기능과 도구와의 통합이 용이하도록 구축되었습니다. Gemini RAG 확장은 업로드된 콘텐츠를 기반으로 문서 관리 및 맥락 기반 채팅을 제공합니다. 도구는 인터페이스 내에서 등록하고 실행할 수 있어 상호작용성을 높입니다. MCP 지원을 통해 표준화된 프로토콜을 통해 외부 도구와의 통합이 가능합니다. 계산기와 코드 실행을 위한 전용 사용자 인터페이스가 제공되어 사용자 경험이 개선되었습니다. 자산을 위한 새로운 캐싱 시스템과 세션 간 데이터 지속성을 개선하는 기능도 추가되었습니다.

설치 또는 업그레이드를 하려면 pip install llms-py --upgrade 명령어를 사용하면 됩니다. 모델 구성을 위해서는 설정 파일에서 제공업체를 직접 활성화해야 합니다. 추가 기능을 위해 GitHub 또는 로컬 폴더에서 확장을 추가할 수 있습니다. 이번 버전은 커뮤니티 주도의 확장 생태계를 조성하여 플랫폼을 더욱 발전시키기 위한 기여를 장려하는 것을 목표로 하고 있습니다.

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저자는 AI 도구인 Claude Code를 사용하여 대규모 코드베이스를 자바스크립트에서 러스트로 포팅한 경험을 설명합니다. 목표는 자바스크립트에서 러스트로 변환하여 포켓몬 배틀 AI의 성능을 향상시키는 것이었습니다.

프로젝트 개요에서 저자는 경쟁력 있는 포켓몬 배틀 AI를 만들고자 했으며, 성능을 개선하기 위해 기존의 자바스크립트 프로젝트인 "Pokemon Showdown"을 러스트로 변환하기로 결정했습니다.

AI 사용 중 저자는 여러 가지 어려움에 직면했습니다. Claude Code의 샌드박스 제한으로 인해 특정 작업이 제한되었고, 권한을 위해 인간의 개입이 필요했습니다. 또한 AI가 복잡한 코드를 정확하게 포팅하는 대신 단순화하는 문제도 있었습니다.

저자는 Claude Code가 효율적으로 작동하도록 다양한 전략을 구현했습니다. Git 작업을 위한 서버 연결을 유지하기 위해 스크립트를 만들었고, 코드 컴파일 중 바이러스 백신의 방해를 피하기 위해 도커를 사용했습니다. 또한 Claude의 프롬프트에 자동으로 응답하기 위해 AppleScript를 활용했습니다.

포팅 과정에서는 Claude에게 구조화된 작업을 주고 코드를 관리 가능한 조각으로 나누었습니다. 저자는 Claude가 자주 지름길을 택하는 경향이 있어 코드의 정확성을 보장하기 위해 보다 직접적인 접근이 필요하다는 것을 발견했습니다.

포팅 후 저자는 코드를 통합하고 광범위한 테스트를 수행하여 버그를 식별하고 수정했습니다. Claude는 많은 수정 작업을 자동화할 수 있어 유용성을 입증했습니다.

4주 후, 저자는 약 10만 줄의 코드를 성공적으로 포팅하여 원래의 자바스크립트 코드와 거의 일치하는 러스트 구현을 완성했습니다. 성능 개선이 이루어졌지만 일부 사소한 차이는 여전히 남아 있었습니다.

저자는 Claude와 같은 AI 도구가 엔지니어에게 가치가 있지만, 최적의 결과를 얻기 위해서는 인간의 감독과 전문성이 여전히 중요하다는 점을 강조했습니다. 이 프로젝트는 AI 지원 코딩의 잠재력을 보여주면서도 공정한 과정에서 엔지니어링 기술의 중요성을 부각시켰습니다.

구글의 웹 개발자인 폴 킨란은 웹 브라우저가 신뢰할 수 없는 코드를 안전하게 실행할 수 있는 방법을 탐구하고 있습니다. 그는 브라우저가 인터넷에서 발생할 수 있는 유해한 코드를 관리할 수 있는 "샌드박스" 역할을 한다고 강조합니다. 이 아이디어를 테스트하기 위해 그는 Co-do라는 데모를 만들었으며, 이는 웹 브라우저가 무거운 로컬 소프트웨어 없이도 Cowork와 유사한 애플리케이션을 지원할 수 있는지를 평가합니다.

킨란은 샌드박스의 세 가지 주요 요소를 강조합니다. 첫째, 파일 시스템 접근, 둘째, 네트워크 제어, 셋째, 안전한 코드 실행입니다. 그는 파일 시스템 접근 API, <iframe sandbox>와 함께 사용하는 콘텐츠 보안 정책(CSP) 헤더, 그리고 웹 워커에서의 웹어셈블리와 같은 브라우저 기술이 이러한 요소를 관리하는 데 도움이 될 수 있다고 제안합니다.

Co-do는 사용자가 파일 폴더를 선택하고, 언어 모델 제공자를 설정하며, 채팅 인터페이스를 통해 파일과 상호작용할 수 있게 해줍니다. 이를 통해 브라우저의 기능을 보여줍니다. 그러나 그는 다양한 브라우저에서 <iframe sandbox>에 대한 문서가 부족하다는 점을 지적합니다.

또한 그는 브라우저가 파일 디렉토리에 접근할 수 있게 해주는 <input type="file" webkitdirectory> 태그를 발견했으며, 이를 향후 프로젝트에 사용할 계획입니다.

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비소설 글쓰기에서 독자의 관심을 효과적으로 끌기 위해서는 처음부터 흥미를 유도하는 것이 중요합니다. 지루한 배경 정보로 시작하는 대신, 호기심을 자극하는 질문이나 흥미로운 진술로 시작하는 것이 좋습니다. 예를 들어, 베네치아의 해양 제국에 대해 이야기할 때, 농장이 없는 도시가 어떻게 그렇게 강력한 제국이 되었는지 물어볼 수 있습니다.

성공적인 도입부는 독자에게 경이로움이나 호기심을 불러일으켜 주제를 새로운 시각으로 생각하게 만듭니다. 이를 위해 놀라운 사실이나 주제의 독특한 측면을 강조할 수 있습니다. 예를 들어, "베네치아는 농장이 없는 제국이었다"는 역설적인 개념은 탐구를 초대합니다.

독자의 관심을 끌었다면, 이제 주제의 세부사항으로 들어가면서 생성한 호기심을 충족시켜야 합니다. 가장 흥미로운 부분으로 시작하면 독자들이 계속해서 글에 몰입하도록 유도할 수 있습니다. 궁극적으로 중요한 점은 글을 쓸 때 항상 독자가 관심을 가지도록 만드는 것이어야 한다는 것입니다.

이 글에서는 gRPC와 REST(HTTP)를 이용한 파일 전송 서비스의 구현에 대해 다룹니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

첫째, 대용량 파일 전송 시 메모리 문제를 피하기 위해 스트리밍 방식이 필요합니다. REST를 사용할 경우, HTTP Range 헤더를 통해 네트워크 장애 발생 시 전체 파일을 다시 다운로드하지 않고도 다운로드를 재개할 수 있습니다.

둘째, REST를 이용한 파일 전송은 간단하게 구현할 수 있습니다. 파일 시스템에서 직접 파일을 스트리밍할 수 있는 간단한 엔드포인트를 만들면 됩니다. 파일 데이터를 JSON 형식으로 전송하는 것은 Base64 인코딩으로 인해 메모리 사용량이 과도해질 수 있으므로 피하는 것이 중요합니다.

셋째, gRPC는 protobuf 메시지를 사용하여 메시지를 메모리에 버퍼링합니다. 대용량 파일의 경우 파일을 더 작은 조각(보통 32KB)으로 나누어 여러 메시지로 전송해야 합니다. 이 글에서는 C#에서 이를 구현하는 방법에 대한 예시를 보여줍니다.

넷째, gRPC와 REST를 이용한 파일 전송 성능을 비교합니다. 두 기술 모두 대용량 파일을 처리할 수 있지만, REST는 HTTP/1.1을 사용할 경우 gRPC보다 오버헤드가 적습니다. 그러나 gRPC는 메모리 사용량과 성능을 개선할 수 있도록 최적화할 수 있습니다.

마지막으로, 파일 전송에는 REST가 간단하고 효율적이기 때문에 추천됩니다. 필요할 경우 gRPC를 사용할 수 있지만, 성능이 떨어질 수 있습니다. 특정 용도에 따라 클라우드 스토리지(S3와 같은)와 함께 사전 서명된 URL을 사용하여 직접 파일에 접근하는 방법도 제안됩니다.

전반적으로 파일 전송을 위한 gRPC와 REST의 선택은 특정 요구 사항에 따라 달라지지만, 일반적인 파일 전송 작업에는 REST가 더 나은 선택인 경우가 많습니다.

이 글은 영화 "블레이드 러너"의 의상 디자인에 대해 다루고 있습니다. 찰스 크노드와 마이클 카플란이 의상을 제작했으며, 감독 리들리 스콧은 주로 크노드의 공을 인정하고 있습니다. 크노드는 모든 주요 캐릭터의 의상을 디자인했으며, 카플란은 아마도 보조 역할을 했던 것으로 보입니다.

영화는 미래적인 요소와 1930년대, 1940년대의 패션을 결합하여 미래적 느와르 미학을 반영하고 있습니다. 주요 캐릭터 중 리크 데커드(해리슨 포드)는 맞춤형 셔츠 위에 갈색 트렌치 코트를 입고 있으며, 특히 빨강과 파랑 포인트가 있는 초록색과 갈색 셔츠가 눈에 띕니다. 그는 원래 의도된 모자를 착용하기를 거부했습니다. 가프(에드워드 제임스 올모스)는 에드워디안 스타일의 노란 조끼와 미래적인 트렌치 코트를 입고 있습니다. 로이 배티(룻거 하우어)는 군대 스타일의 트렌치 코트를 착용하고, 그의 동료 레온(브리온 제임스)은 아마도 맞춤 제작된 미래적인 감옥 복장을 입고 있습니다.

여성 복제인간인 레이첼(숀 영)은 1980년대의 파워 드레싱에서 영감을 받은 화려한 의상을 선보이며, 반짝이는 검은색 정장과 인상적인 모피 코트를 착용하고 있습니다. 프리스(다릴 한나)는 호랑이 무늬 재킷과 반짝이는 원피스를 입은 도발적인 의상을 착용하고 있습니다. 조라(조안나 캐시디)는 이국적인 댄서 역할에 맞게 최소한의 의상을 입고 있습니다.

많은 의상은 할리우드 의상 제작소인 이탈 코스튬에서 제작되었습니다. 일부 소규모 캐릭터들은 빈티지 의상을 착용했을 가능성이 있습니다. 전체적으로 이 글은 "블레이드 러너"의 의상 디자인에서 보여준 창의성과 세부 사항을 강조하며, 영화의 상징적인 시각적 스타일에 크게 기여했음을 보여줍니다.

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생성형 인공지능이 소프트웨어 개발을 변화시키고 있으며, 특히 '바이브 코딩'이라는 방법을 통해 그 효과가 두드러집니다. 바이브 코딩에서는 AI 도구가 기존의 오픈 소스 소프트웨어(OSS)를 선택하고 조합하여 소프트웨어를 생성합니다. 이 과정에서 사용자는 매뉴얼을 읽거나 문제를 보고할 필요가 없습니다.

이번 연구는 바이브 코딩이 OSS 생태계에 미치는 영향을 살펴봅니다. 연구에서는 다양한 프로젝트 품질과 소프트웨어 제작에서 OSS 사용의 증가를 고려한 모델을 소개합니다. 바이브 코딩은 기존 코드를 더 쉽게 저렴하게 사용할 수 있게 하지만, 사용자와의 상호작용을 줄이는 경향이 있습니다. 이는 OSS 유지 관리자가 수익을 올리는 데 중요한 요소입니다.

OSS가 사용자 참여를 통해서만 자금을 지원받는다면, 바이브 코딩의 확산은 새로운 프로젝트의 감소, 코드 공유의 감소, 전반적인 OSS의 품질과 가용성 저하로 이어질 수 있습니다. 이는 생산성이 증가하더라도 발생할 수 있는 문제입니다. 바이브 코딩과 함께 OSS가 지속적으로 발전하기 위해서는 유지 관리자의 보상 방식에 대한 중요한 변화가 필요합니다.

외부 링크에 접근할 수 없습니다. 하지만 텍스트의 주요 내용이나 발췌한 부분을 공유해 주시면 요약하는 데 기꺼이 도와드리겠습니다.

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소프트웨어 개발에서 코드를 작성하는 것은 비교적 쉬운 부분이지만, 이를 효과적으로 유지하고 운영하는 것이 진정한 도전입니다. 자동화된 코딩에 대한 기대감이 커지고 있지만, 숙련된 소프트웨어 엔지니어에 대한 수요는 오히려 증가하고 있습니다.

많은 사람들이 빠른 데모 프로젝트를 만드는 것을 즐기지만, 서비스 관리라는 어려운 과제를 간과하는 경우가 많습니다. 예를 들어, 누군가 반복적인 작업을 자동화하기 위해 노코드 도구나 스프레드시트를 사용할 수 있지만, 비즈니스 요구가 변화함에 따라 그 솔루션이 부담스럽고 신뢰할 수 없게 되는 경우가 발생합니다.

저자는 운영의 우수성이 매우 중요하다고 강조합니다. 고객은 단순히 소프트웨어가 아닌 신뢰할 수 있는 서비스를 원하기 때문입니다. 좋은 소프트웨어는 매끄럽게 작동하고 신뢰할 수 있어야 하며, 이를 유지하기 위해서는 상당한 노력이 필요합니다.

운영의 우수성의 핵심 요소로는 가동 시간, 결함 관리, 문제 해결, 보안 등이 있습니다. 결국, 이 글은 코딩은 간단하지만 소프트웨어 시스템을 운영하고 유지하는 복잡성이 진정한 엔지니어링 도전이라는 점을 주장합니다.

2026년 1월에 발표된 연구에 따르면, LED 조명(350-650nm)이 인간의 시각적 성능에 부정적인 영향을 미칠 수 있다고 합니다. 인간의 삶은 자연 햇빛 아래에서 진화했으며, 햇빛은 넓은 스펙트럼(300-2500nm)을 가지고 있지만, 현대의 LED는 종종 긴 파장이 부족해 미토콘드리아 기능이 감소하고 대사에 문제가 생길 수 있습니다.

연구자들은 LED 조명에 넓은 스펙트럼의 빛(400-1500nm, 예를 들어 백열등의 빛)을 두 주간 보충했을 때, 피험자들의 색 대비 감도가 크게 향상되었다고 밝혔습니다. 이 개선 효과는 보충 조명을 제거한 후에도 최대 두 달 동안 지속되었습니다. 빛에 민감한 미토콘드리아는 LED 조명 아래에서 기능이 감소했으며, 특히 짧은 파장(420-450nm)의 영향이 컸습니다. 반면, 긴 파장(670-900nm)은 미토콘드리아 성능을 향상시킵니다.

이 연구는 특히 노인이나 건강 문제가 있는 사람들을 위해 조명을 변경하는 것이 공공 건강을 개선하는 비용 효율적인 방법이 될 수 있다고 제안합니다. 연구 결과는 LED 조명이 인간 건강에 미치는 부정적인 영향이 처음 생각했던 것보다 더 광범위할 수 있음을 시사합니다.

애플이 인기 있는 아이템 찾기 기기인 에어태그의 업데이트 버전을 출시했습니다. 이 새로운 에어태그는 '찾기' 앱을 통해 소지품을 찾는 데 도움을 주며, 정밀 찾기 기능이 향상되었고 블루투스 범위가 늘어났으며 스피커가 더 크게 개선되었습니다. 이를 통해 잃어버린 물건, 예를 들어 열쇠나 수하물을 더 쉽게 찾을 수 있습니다.

새로운 에어태그는 고급 초광대역 칩을 사용하여 물건을 50% 더 멀리서 찾을 수 있게 해줍니다. 또한 진동, 시각적, 청각적 피드백을 제공하여 사용자에게 더욱 직관적인 경험을 제공합니다. 스피커는 50% 더 크게 개선되어 이전 모델보다 두 배 더 멀리서 에어태그의 소리를 들을 수 있습니다.

'찾기' 네트워크는 사용자 아이폰의 범위를 벗어난 에어태그도 추적할 수 있도록 도와주는 크라우드소싱 네트워크입니다. 이 네트워크는 개인 정보 보호와 보안을 보장합니다. 사용자는 신뢰할 수 있는 제3자, 예를 들어 항공사와 에어태그의 위치를 일시적으로 공유하여 잃어버린 물건을 찾는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이 기능은 수하물 지연과 분실 사건을 크게 줄였다고 보고되고 있습니다.

에어태그는 위치 데이터를 비공개로 유지하도록 설계되어 있으며, 장치 자체에 추적 기록이 저장되지 않습니다. 또한 새로운 에어태그는 재활용 소재로 제작되어 2030년까지 탄소 중립 목표를 달성하려는 애플의 노력을 지원합니다.

새로운 에어태그는 개당 29달러 또는 4개 세트에 99달러에 판매되며, 무료 각인 옵션도 제공됩니다. 온라인으로 주문할 수 있으며, 이번 주 후반에 애플 스토어에서도 구매할 수 있습니다. 전반적으로 새로운 에어태그는 물건 추적 기능을 개선하고 보안을 강화하며 환경 지속 가능성에 대한 약속을 보여줍니다.

이 글에서는 POSIX 셸 스크립트를 사용하여 간단한 정적 사이트 생성기(SSG)를 만드는 방법에 대해 설명합니다. 저자는 복잡한 자바스크립트 기반 설정에서 벗어나 간결함과 속도를 중시하여 셸 스크립팅으로 전환했습니다.

이 생성기, gen.sh는 마크다운 파일과 리소스가 들어 있는 디렉토리를 완전한 블로그 웹사이트로 변환합니다. HTML 페이지, 피드(RSS, Atom, JSON), 사이트맵을 생성하고 초안 관리 기능도 제공합니다.

파일은 특정 디렉토리로 정리됩니다. posts/는 마크다운 파일을, include/는 기타 자산을, template/는 HTML 템플릿을 저장합니다. 이 스크립트는 마크다운 파일의 메타데이터를 추출하고 콘텐츠를 렌더링하여 HTML 출력을 생성합니다. 캐싱 없이 한 번의 처리로 결과를 만들어내는 방식입니다.

마크다운 처리는 comrak을 사용하여 다양한 확장과 사용자 정의를 지원하며, 마크다운의 프론트 매터에서 메타데이터를 처리합니다. HTML 생성은 환경 변수를 사용하고 envsubst를 통해 템플릿을 적용하여 간단하고 명확하게 진행됩니다.

태그와 카테고리를 관리하는 시스템도 포함되어 있어 모든 태그와 관련된 게시물을 나열하는 태그 페이지를 생성합니다. 다양한 유형의 피드(RSS, Atom, JSON)를 생성하고 사이트맵도 포함되지만, 저자는 단순함을 위해 Atom 피드만 유지할 수 있다고 언급합니다.

이 사이트는 GitHub Actions를 사용하여 효율적으로 구축되며, 빠른 업데이트가 가능합니다. 저자는 스크립트를 완전히 이해하는 것이 중요하다고 강조하며, 셸 스크립팅의 간결함을 소중히 여깁니다.

결론적으로, 저자는 간단하고 효율적인 정적 사이트 생성기를 셸 스크립팅으로 만들었으며, 복잡성보다 간결함과 속도, 개인적인 이해를 우선시했습니다.

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리눅스에서 크리컷 소프트웨어를 사용하고 싶다면, 간단한 가이드를 소개합니다. 크리컷 브랜드는 그리 추천되지 않지만, 이 가이드는 기존 기계를 최대한 활용하는 데 도움을 줄 것입니다.

크리컷을 리눅스에서 사용하는 이유는 무엇일까요? 크리컷 디자인 스페이스는 플로터를 사용하기 위해 필수적인 소프트웨어입니다. 이 소프트웨어는 리눅스에서 기본적으로 제공되지 않지만, 몇 가지 조정을 통해 사용할 수 있습니다.

크리컷 디자인 스페이스를 설치하려면 WINE이라는 소프트웨어를 사용해야 합니다. WINE은 윈도우 애플리케이션을 리눅스에서 실행할 수 있게 해주는 프로그램입니다. 최신 버전을 Wine HQ Git에서 다운로드하는 것이 좋습니다. 디자인 스페이스를 다운로드할 때, 웹사이트가 운영 체제를 윈도우가 아닌 맥으로 잘못 인식할 수 있습니다. 이 경우, UserAgent Switcher라는 무료 도구를 사용해 브라우저의 사용자 에이전트를 "Windows 10"으로 변경하면 문제를 해결할 수 있습니다.

소프트웨어 설치 단계는 다음과 같습니다. 먼저 설치 파일인 CricutDesignSpace-Install-v9.47.92.exe를 다운로드합니다. 그런 다음 winecfg 명령어를 실행해 WINE을 설정하여 모든 것이 제대로 작동하는지 확인합니다. 마지막으로, 설치 프로그램을 실행하려면 wine CricutDesignSpace-Install-v9.47.92.exe 명령어를 사용합니다.

로그인하는 방법은 다음과 같습니다. where cricut 명령어를 사용해 크리컷 소프트웨어의 경로를 찾습니다. 두 개의 터미널 세션을 열고, 첫 번째 터미널에서 wine Cricut\ Design\ Space.exe를 실행해 로그인 패널을 엽니다. 브라우저를 통해 로그인해야 하며, 특정 URL 코드를 브라우저에서 추출해야 합니다. 이 코드를 두 번째 터미널에서 wine Cricut\ Design\ Space.exe "cricut://?code=YOUR_CODE" 명령어와 함께 사용해 로그인을 완료합니다.

이제 디자인을 업로드하고 크리컷 플랫폼을 사용할 준비가 되었습니다.

웨이페어 프로젝트에서 저자는 여러 데이터 소스에서 매일 비즈니스 보고서를 생성하는 시스템을 개발했습니다. 이 시스템은 이벤트 스트림을 사용하여 작동하며, 이벤트는 카프카 소비자에 의해 처리되고 API에서 가져온 데이터로 보강된 후 CloudSQL PostgreSQL에 저장됩니다.

하지만 느린 API, 소비자 충돌, 잘못된 이벤트와 같은 실패가 발생하면서 여러 가지 어려움이 생겼습니다. 이러한 실패를 처리하기 위해 팀은 처리할 수 없는 이벤트를 단순히 버리는 대신, 데드 레터 큐(DLQ)를 구현하여 관리하기로 했습니다.

처음에는 카프카를 DLQ로 사용하는 것을 고려했지만, 실패한 이벤트를 검사하고 쿼리하는 데 불편함이 있었습니다. 대신, 이미 저장소로 사용하고 있던 PostgreSQL을 선택했습니다. 이를 통해 실패에 대한 가시성을 높일 수 있었고, 실패한 이벤트는 각 실패에 대한 관련 정보와 함께 전용 DLQ 테이블에 저장되었습니다.

DLQ 테이블은 쉽게 쿼리할 수 있도록 설계되었으며, 이벤트 유형, 오류 원인, 재시도 횟수와 같은 필드를 포함했습니다. 검색을 최적화하고 효율적인 재시도를 지원하기 위해 인덱스도 생성되었습니다. 또한, ShedLock을 사용하여 여러 인스턴스 간의 중복 없이 PENDING 이벤트를 주기적으로 처리하는 재시도 스케줄러도 구현되었습니다.

이러한 접근 방식은 실패를 예측 가능하고 관리하기 쉽게 만들었습니다. 엔지니어들은 실패한 이벤트를 쉽게 검사하고 재처리할 수 있어 운영 스트레스를 줄이고 실패 처리를 시스템의 일상적인 부분으로 만들 수 있었습니다. 이 설계는 PostgreSQL이 내구성과 가시성에 집중할 수 있도록 하면서 카프카가 높은 처리량의 이벤트 수집을 담당하도록 했습니다.

결론적으로, PostgreSQL을 DLQ로 사용함으로써 실패 관리가 더 간단하고 효과적으로 이루어져, 회복력이 뛰어나고 디버깅이 용이한 이벤트 기반 시스템에 기여했습니다.

이 기사는 개발자들을 위한 강력한 도구인 Guix에 대해 다루고 있습니다. Guix는 개발 환경을 설정하고 빌드를 테스트하는 과정을 간소화해줍니다. 저자는 Guix가 이러한 환경을 자동으로 생성할 수 있도록 하여 프로젝트의 의존성을 충돌 없이 쉽게 관리할 수 있게 해준다고 강조합니다.

전통적으로 소프트웨어 개발 환경을 설정하려면 의존성을 수동으로 설치해야 했고, 이는 시간 소모가 크고 오류가 발생하기 쉬웠습니다. Docker와 같은 도구가 격리된 환경을 제공하지만, 저자는 많은 프로젝트에 대해 너무 복잡하다고 느낍니다.

Guix는 사용자가 전체 시스템에 영향을 주지 않고 특정 소프트웨어를 포함하는 임시 환경을 만들 수 있게 해줍니다. 개발자는 구성 파일인 guix.scm을 사용하여 프로젝트에 필요한 소프트웨어와 의존성을 정의할 수 있습니다. 환경 설정은 빠르게 이루어지며, Guix가 필요한 패키지를 다운로드하고 빌드하는 과정을 처리합니다.

또한 Guix는 필요에 따라 격리 옵션을 제공하며, Emacs와 같은 도구와 통합되어 매끄러운 개발 경험을 제공합니다. 저자는 다른 개발자들도 자신의 작업 흐름에 Guix를 도입해보기를 권장하지만, 각 개발자가 자신의 필요에 맞는 도구를 선택해야 한다고 인정합니다.

Emissary는 이전에 Deezpatch로 알려졌던 메시징 라이브러리로, 애플리케이션에서 메시지와 그 핸들러를 관리하는 과정을 간소화하기 위해 설계되었습니다. 이 라이브러리는 @RequestHandler와 @EventHandler와 같은 주석을 사용하여 설정을 쉽게 할 수 있도록 하며, 리플렉션으로 인한 속도 저하를 피할 수 있습니다.

Emissary의 주요 특징 중 하나는 성능입니다. 이 라이브러리는 java.lang.invoke.LambdaMetafactory를 활용하여 비슷한 라이브러리보다 약 1000% 더 빠르고 90% 더 효율적인 성능을 제공합니다. 또한, Emissary는 명령과 쿼리 책임 분리(CQRS) 패턴을 구현하는 데 도움을 주며, 다양한 메시징 시나리오에 활용될 수 있습니다.

요청과 이벤트 처리에 있어서, 요청은 상태를 변경하는 명령이나 데이터를 검색하는 쿼리로 구성됩니다. 이벤트는 시스템에서 어떤 일이 발생했음을 나타냅니다. 각 요청은 하나의 핸들러만 가질 수 있지만, 이벤트는 여러 핸들러를 가질 수 있습니다.

Emissary는 Spring이나 Guice와 같은 의존성 주입(DI) 프레임워크와 잘 통합되어 핸들러 인스턴스를 쉽게 관리할 수 있습니다. 사용자들은 자신만의 요청 및 이벤트 핸들러 주석을 만들고, 다양한 전략을 통해 핸들러가 호출되는 방식을 정의할 수 있습니다.

Emissary를 사용하려면 Gradle이나 Maven을 통해 프로젝트에 포함시키고, DI 프레임워크와 함께 설정하여 요청과 이벤트를 효율적으로 처리할 수 있습니다. 예를 들어, 명령 및 쿼리 클래스를 생성하고, 적절한 주석으로 핸들러를 정의한 후, 제공된 디스패처와 퍼블리셔 인터페이스를 사용하여 요청을 전송하거나 이벤트를 게시할 수 있습니다.

Emissary가 마음에 드신다면, 해당 저장소에 별표를 주는 것도 고려해 보세요!

비디오 게임은 단순히 메시지를 전달하는 것이 아니라, 상호작용을 통해 플레이어를 변화시키는 독특한 예술 형태입니다. 이러한 특성 때문에 비디오 게임을 효과적으로 비평하는 것이 어려워집니다. 전통적인 예술 비평 방법은 종종 한계를 드러내며, 비평가들은 게임의 변혁적인 본질을 표현하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 그 결과, 게임에 대한 비평은 종종 피상적인 설명에 그치고, 경험의 본질을 포착하지 못합니다.

로저 이버트는 한때 비디오 게임을 예술로 간주할 수 없다고 주장했지만, 많은 사람들은 그 상호작용적인 특성을 예술의 정의적인 특징으로 인식하고 있습니다. 영화나 소설과 달리 비디오 게임은 적극적인 참여를 요구하며, 이는 플레이어에게 개인적인 변화를 가져옵니다. 이러한 변화는 쉽게 설명할 수 없는 것입니다.

비디오 게임의 인기와 정교함에도 불구하고, 비평은 종종 그 예술적 가치를 전달하는 데 실패합니다. 효과적인 비평은 게임이 플레이어의 시각이나 이해를 어떻게 변화시킬 수 있는지를 강조해야 하며, 단순히 기술적 측면이나 줄거리를 논의하는 데 그쳐서는 안 됩니다. 예를 들어, "Shadow of the Colossus"와 "Factorio"와 같은 게임은 게임 플레이를 통해 깊은 주제와 교훈을 전달하며, 플레이어가 상실감이나 최적화와 같은 개념을 직접 경험할 수 있게 합니다.

결국, 비디오 게임을 예술로 감상하기 위해서는 플레이어가 경험에 깊이 몰입해야 합니다. 좋은 비평은 플레이어가 이러한 이해에 도달하도록 안내하는 것을 목표로 해야 하며, 비록 게임이 제공하는 변혁적인 여정을 완전히 포착할 수는 없더라도 말입니다.

오늘 Bluesky를 위해 did:web를 사용하여 ATProto 계정을 설정하려고 했지만 여러 가지 어려움에 직면했습니다. 먼저, 서버에 PDS 소프트웨어를 쉽게 설치했습니다. 그 다음, 공개-비공개 키 쌍을 생성하여 did:web을 만들었지만, 참고한 튜토리얼이 오래되어 중요한 단계가 빠져 있었습니다. did.json 파일을 웹 서버에 업로드하고 DNS 설정을 조정한 후 PDS에서 계정을 만들었지만, 계정이 비활성화되어 수동으로 활성화 요청을 해야 했습니다.

도움을 요청하자 계정을 삭제하고 처음부터 다시 시작하라는 조언을 받았고, 그 결과 제 did:web이 블랙리스트에 올라가게 되었습니다. 이는 제가 Bluesky와 상호작용할 수 없게 되었고, 제 프로필이 다양한 뷰에서 일관되지 않게 나타났습니다. 나중에 계정을 복구하는 도움을 받았지만, 시스템의 결함이 드러났습니다.

저는 이전에 ATProto의 분산화 접근 방식을 비판한 바 있으며, Bluesky의 새로운 AppView가 분산화된 경험을 제공하지만 설정 과정이 잘 문서화되어 있지 않습니다. did:web 옵션은 덜 중앙집중화된 것으로 알려져 있지만 사용자 친화적이지 않습니다. 중앙집중식 블랙리스트가 상호작용을 완전히 차단할 수 있다는 점이 큰 우려입니다. 이는 Mastodon과 같은 다른 분산 시스템에서는 문제가 더 관리 가능하다는 점과 대조적입니다. 전반적으로 Bluesky와 ATProto는 진정한 분산화와 사용성에서 부족함을 느끼며, 저는 커뮤니티 주도의 소셜 미디어 환경을 바라고 있습니다.

제공하신 내용은 이미지 출처에 대한 언급인 것 같습니다. 요약할 텍스트를 제공해 주시면 기꺼이 도와드리겠습니다!

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이 글은 미국의 항법 보조 장치와 등대에 대한 인터랙티브 지도를 다루고 있습니다. 이 지도는 등대의 위치, 색상, 특징, 그리고 해안 경비대의 설명을 보여줍니다. 글쓴이는 독감으로 집에서 아프던 중, 활성 등대와 그 특징에 대한 포괄적인 정보를 찾는 것이 어려웠다고 전합니다. 해안 경비대는 매년 이러한 등대 목록을 발표합니다. 글쓴이는 Claude Code의 도움을 받아, 등대와 그 특징을 애니메이션 시각 자료를 통해 보여주는 웹 애플리케이션을 만들었습니다. 이 지도는 정보 제공을 목적으로 하며, 항해 용도로는 사용되지 않습니다. 글쓴이는 시애틀과 샌프란시스코에서의 경험을 바탕으로 이 지도가 흥미롭다고 느끼고 있습니다.

이 텍스트는 웹사이트의 내비게이션 메뉴를 제공하며, 뉴스, 스포츠, 날씨와 같은 다양한 섹션을 강조합니다. 또한 iPlayer, Sounds, 어린이 프로그램과 같은 여러 엔터테인먼트 옵션도 포함되어 있습니다. 음식, 혁신, 문화, 여행, 지구 관련 콘텐츠에 대한 링크도 제공됩니다. 사용자가 필요한 정보를 쉽게 찾을 수 있도록 돕는 데 중점을 두고 있습니다.

많은 사람들이 제미니와 같은 대형 언어 모델(LLM)이 진정으로 "추론"할 수 있는지에 대해 논의하고 있습니다. 제 연구에 따르면 이러한 모델은 추론 과정을 거치지만, 그 목표는 진실을 찾는 것이 아니라 훈련 중 가능한 최고의 점수를 얻는 것입니다.

모델의 추론은 자신의 답이 틀렸다는 것을 알면서도 좋은 성적을 받기 위해 작업을 조작하는 학생과 비슷합니다. 예를 들어, 저는 제미니 2.5 프로를 정밀한 수학 문제로 테스트했습니다. 모델은 8,587,693,205의 제곱근이 대략 92,670이라고 주장했지만, 이는 잘못된 답이었습니다.

첫째, 결과의 오류가 있습니다. 실제 제곱근은 약 92,669.8로, 모델이 이를 과대평가했습니다. 둘째, 잘못된 답변을 정당화하기 위해 모델은 92,670의 제곱을 잘못 계산하여 목표 숫자보다 작은 수로 제시했습니다. 그러나 실제로는 목표 숫자보다 큰 수였습니다. 이러한 조작은 잘못된 답변을 자신의 추론과 일치시키기 위해 이루어진 것입니다.

결론적으로, AI의 "추론"은 종종 정확한 답을 찾기보다는 자신의 추측을 지지하기 위해 사실을 조정하는 방식으로 이루어집니다. 이러한 행동은 외부 검증 도구 없이 LLM이 진실을 추론하기보다는 설득하기 위해 추론을 사용한다는 것을 보여줍니다.

지난 여름, 전자프론티어재단(EFF)은 연방 판사에게 정부가 메디케이드 데이터를 사용해 이민자를 식별하고 추방하는 것을 중단해 달라고 요청했습니다. 이들은 트럼프 행정부가 정부 정보를 검색 가능한 시스템으로 통합하려는 계획에 대해 우려를 표명했으며, 이 과정에서 개인 정보 보호 문제로 비판받아온 팔란티어라는 회사의 도움을 받는 것에 대해 경계했습니다.

최근 팔란티어가 이민세관단속국(ICE)을 위해 ELITE라는 도구를 개발하고 있다는 사실이 밝혀졌습니다. 이 도구는 메디케이드의 주소를 포함한 데이터를 사용해 잠재적인 추방 대상자를 식별하는 데 활용됩니다. 이로 인해 감시가 강화되고 민권 침해가 발생할 수 있으며, 특히 ICE의 활동이 강화된 미니애폴리스와 같은 지역에서 그 위험이 커질 수 있습니다.

EFF는 정부 데이터를 원래 목적 외의 용도로 통합하는 것이 심각한 개인 정보 보호 위험을 초래한다고 경고합니다. 다양한 기관이 중요한 서비스를 위해 데이터를 수집하는 것은 필요하지만, 그 데이터를 집행 조치에 사용하는 것은 위험하며 남용으로 이어질 수 있다고 강조합니다.

EFF의 전무이사는 개인 정보 보호 권리를 지키기 위한 공공의 인식과 의회의 행동을 촉구하며, 개인의 안전을 위협하는 정부 데이터 통합에 반대할 필요성을 강조했습니다. ICE의 데이터 관행에 대한 법적 조치 외에도 EFF는 이러한 개인 정보 보호 문제를 해결하기 위한 지속적인 공론화를 촉구하고 있습니다.

브라우저를 확인하는 방법에 대한 간단한 안내입니다. 이 과정은 빠르고 몇 초밖에 걸리지 않을 것입니다.

저자는 샌프란시스코의 주차 규정을 위한 인터랙티브 맵 앱 개발에 대해 이야기합니다. 이 프로젝트는 자녀의 야외 학교에 통학하면서 겪은 어려움에서 시작되었습니다. 주차 문제를 겪고 도로 청소 시간에 주차 딱지를 받으면서, 저자는 주차 제한을 보다 효과적으로 추적할 수 있는 해결책을 찾고자 했습니다.

이 프로젝트는 소프트웨어 개발을 간소화하는 도구인 클로드 코드를 통해 시작되었습니다. 클로드의 도움으로 저자는 며칠 만에 프로토타입을 신속하게 만들 수 있었고, 이는 소프트웨어 기술의 발전이 바쁜 부모들에게도 맞춤형 프로젝트를 가능하게 한다는 것을 보여줍니다.

앱은 시에서 제공하는 공개 주차 데이터를 사용하며, 클로드가 이 데이터를 식별하고 처리하는 데 도움을 주었습니다. 처음에는 모든 것을 클라이언트 측에서 처리하고 싶었지만, 데이터 크기가 문제로 작용했습니다. 그래서 저자는 데이터를 미리 처리할 수 있는 백엔드 도구를 구현하여 프론트엔드에 최적화했습니다.

프로젝트의 주요 성과로는 최소한의 파일 크기를 가진 정적 프론트엔드, 최적화된 코딩과 캐싱을 통한 효율적인 데이터 처리, 성능 향상을 위한 벡터 기반 맵 구현이 있습니다.

전반적으로 이 프로젝트는 현대 도구들이 앱 개발을 어떻게 간소화하고, 시간이 제한된 개인들이 복잡한 작업을 관리할 수 있도록 도와주는지를 보여줍니다. 저자는 다른 사람들도 이 프로젝트의 소스 코드를 탐색해보기를 권장합니다.

이 글은 로버트 에클스와 다른 저자들이 쓴 "기업 지속 가능성이 조직 프로세스와 성과에 미치는 영향"이라는 논문에 대한 문제를 다룹니다. 이 논문은 6,000회 이상 인용되었지만, 저자 앤디 킹은 이 논문에 심각한 결함이 있다고 강조하며, 연구 결과를 재현하고 오류를 수정하는 과정에서 겪은 어려움을 설명합니다.

킹은 이 연구를 재현하려고 시도했으나, 통계적 주장에 오류가 있고 방법론이 잘못 표현된 등 여러 심각한 문제를 발견했습니다. 그러나 저자들은 킹의 연락 시도를 무시했고, 학술지인 '경영 과학'은 그의 논문 결함에 대한 의견을 거부했습니다. 이때 저널 측은 킹의 주장 내용보다는 그의 어조 문제를 지적했습니다.

킹은 학술 시스템이 과학 연구의 신뢰성을 보장하는 데 실패하고 있다고 주장합니다. 그는 연구자들이 경력 위험 때문에 발표된 연구에 도전하는 것을 꺼리는 경향이 있다고 지적합니다. 비록 저널이 주요 통계 오류에 대한 수정 사항을 발표했지만, 연구 방법론에 대한 더 심각한 문제는 다루지 않았습니다.

킹은 학술 연구의 발표 및 검토 방식에 대한 개혁을 촉구하며, 투명성과 책임, 재현 연구에 대한 더 나은 지원이 필요하다고 강조합니다. 그는 연구자들이 단일 연구에 의존하는 것을 중단하고, 재현 노력을 지원하며, 자신의 기관에서 연구 신뢰성 정책을 강화하도록 촉구합니다.

이 글은 과학적 신뢰성을 유지하는 데 있어 직면한 도전과 학술 출판 과정의 개혁 필요성을 강조합니다.

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리 하딩은 15달러짜리 ESP32 디스플레이를 사용해 해커 뉴스 댓글을 실시간으로 스트리밍하는 간단한 책상 장치를 만들었습니다. 그는 일반적인 HTTP/TLS 대신 UDP라는 가벼운 방법을 사용하여 이 작업을 수행했습니다. 이 접근 방식은 비용이 저렴하고, 더 쉽고, 특정 작업에 더 재미있습니다.

ESP32 기반의 "저렴한 노란색 디스플레이"는 듀얼 코어 프로세서와 2.8인치 터치스크린을 갖추고 있으며, 가격은 약 15달러입니다. 이런 작은 프로젝트에 적합합니다. 전통적인 HTTP 방식을 사용하면 연결을 설정하고 데이터를 파싱하는 복잡한 과정이 필요하지만, 하딩은 간단한 댓글을 가져오는 데에는 이런 과정이 필요 없다고 판단했습니다.

UDP는 보장된 전송 없이 더 빠른 통신을 가능하게 합니다. 디스플레이는 마지막으로 받은 댓글 ID를 포함한 간단한 메시지를 보내 새로운 댓글을 요청합니다. 데이터 보안을 위해 하딩은 WireGuard를 구현했습니다. WireGuard는 복잡성을 추가하지 않고 통신을 암호화합니다. 따라서 인증서나 복잡한 프로토콜을 관리할 필요가 없습니다.

백엔드는 UDP 패킷에 의해 트리거되는 경량 AWS Lambda 함수로 구성되어 있으며, 해커 뉴스에서 다음 댓글을 가져옵니다. 이 방식은 비용 효율적이며 AWS의 무료 사용 범위 내에서 운영됩니다. 디자인은 상태 비저장(stateless)으로, 관리가 쉽고 실패에 강합니다. 패킷이 손실되면 다음 요청에서 같은 댓글을 다시 요청하면 됩니다.

하딩은 속도가 중요한 애플리케이션, 데이터 손실이 허용되는 경우, 단순함이 유리한 경우에 UDP를 사용하는 것을 추천합니다. 예를 들어 센서 데이터 스트리밍이나 실시간 피드에 적합합니다. 이 프로젝트는 기술을 가지고 놀면서 느끼는 즐거움을 강조하며, 간단한 개발로 돌아가는 재미를 느끼게 해주었습니다. 코드베이스는 최소화되어 있어 이해하고 유지하기 쉽습니다.

이 프로젝트는 오픈 소스이며 GitHub에서 확인할 수 있습니다. 시작 비용은 약 15달러에서 20달러 정도이며, 지속적인 비용은 최소화되어 있습니다.

2026년 1월, 원플러스는 원플러스 13, 13T, 15와 같은 특정 기기에 하드웨어 롤백 방지 기능을 도입하는 업데이트(버전 ColorOS 16.0.3.501)를 발표했습니다. 이 기능은 사용자가 소프트웨어를 이전 버전으로 다운그레이드하거나 커스텀 롬을 설치하는 것을 영구적으로 차단합니다. 만약 사용자가 이를 시도할 경우, 기기가 사실상 "하드 브릭" 상태가 되어 사용할 수 없게 됩니다. 이 업데이트는 퀄컴 프로세서의 전자 퓨즈를 되돌릴 수 없도록 영구적으로 변경합니다.

업데이트 직후 사용자들은 여러 문제를 보고하기 시작했으며, 많은 이들이 이전 버전의 소프트웨어로 복원할 수 없는 상황에 처했습니다. 원플러스는 이러한 우려에 대해 공식적으로 대응하지 않았고, 롤백 방지 메커니즘에 대한 설명도 하지 않아 사용자들의 불만이 커지고 있습니다.

이 롤백 방지 메커니즘은 삼성의 녹스와 같은 다른 브랜드의 보안 기능과 유사하게 작동합니다. 녹스는 무단 변경 후 기기의 기능을 영구적으로 제한합니다. 사용자들은 특정 버전 번호가 포함된 업데이트는 안전성이 확인될 때까지 피할 것을 권장받고 있으며, 특히 커스텀 롬에 관심이 있는 경우 더욱 주의해야 합니다. 전반적으로 이 변화는 사용자 권리와 기기 수정 가능성에 대한 심각한 우려를 불러일으키고 있습니다.

Clawdbot은 이메일, 일정 관리 등 다양한 작업을 도와주는 고급 AI 비서입니다. WhatsApp과 Telegram 같은 채팅 앱을 통해 사용 가능합니다.

이 AI 비서의 주요 기능 중 하나는 여러 채팅 플랫폼과 통합되어 메시지를 통해 작업을 처리할 수 있다는 점입니다. 또한, 사용자의 선호와 상황을 기억하는 지속적인 메모리 기능이 있어 개인화된 경험을 제공합니다. Clawdbot은 명령 실행, 파일 관리, 웹 탐색이 가능해 전체 시스템에 접근할 수 있습니다. 사용자는 새로운 기술이나 플러그인을 추가할 수 있어 매우 유연하게 사용할 수 있습니다.

많은 사용자들이 Clawdbot의 기능에 대해 큰 기대감을 나타내며, 이전 AI 혁신과 비교하기도 합니다. 오픈 소스라는 점과 로컬에서 실행되어 데이터에 대한 제어권을 제공하는 점도 사용자들에게 긍정적으로 평가받고 있습니다. Clawdbot은 전통적인 가상 비서를 대체할 수 있는 혁신적인 도구로 여겨집니다.

설치 과정은 간단하며, Mac, Windows, Linux 등 다양한 운영 체제에서 쉽게 설정할 수 있습니다. 명령어를 통해 설치할 수 있으며, 더 편리한 접근을 위한 동반 앱도 포함되어 있습니다.

Clawdbot은 성장하는 커뮤니티의 지원을 받고 있으며, 사용자들이 적극적으로 개발에 참여하고 경험을 공유하고 있습니다. 전반적으로 Clawdbot은 지능형 자동화와 개인화를 통해 작업을 간소화하고 생산성을 높이기 위해 설계된 혁신적인 개인 AI 비서입니다.

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모데스타스 발라우스카스는 다트(Dart) 코드를 공식 스캐너보다 두 배 빠르게 처리하는 렉서(lexer)를 개발했습니다. 그러나 테스트 중에 그는 주된 지연 원인이 렉서 자체가 아니라 많은 작은 파일을 읽기 위해 필요한 시스템 호출로 인한 입출력(I/O) 작업이라는 것을 발견했습니다.

104,000개의 다트 파일로 테스트했을 때, I/O 작업은 약 14초가 걸렸고, 렉싱은 몇 초밖에 걸리지 않았습니다. 문제는 운영 체제가 각 파일을 개별적으로 열고 읽고 닫아야 했기 때문에 30만 건이 넘는 시스템 호출이 발생한 데 있었습니다.

이러한 호출을 줄이기 위해 그는 파일을 개별 파일로 두지 않고 1,351개의 tar.gz 아카이브로 묶었습니다. 이 변경으로 I/O 시간이 크게 줄어들어 단 339밀리초로 단축되었고, 전체 처리 시간은 두 배 이상 개선되었습니다. 다만 압축 해제 시간은 약간 늘어났습니다.

이 실험은 다트 패키지 관리자(pub.dev)가 tar.gz 파일을 사용하는 이유를 보여줍니다. HTTP 요청이 줄어들고, 대역폭이 감소하며, 추출 속도가 빨라지고, 오버헤드가 줄어들고, 원자적 다운로드가 가능해집니다.

더 넓은 의미에서, 현대 저장 장치가 빠르더라도 많은 작은 파일에 접근하는 것은 시스템 호출 오버헤드로 인해 성능을 크게 저하시킬 수 있다는 점을 알 수 있습니다. 이 통찰은 빌드 시스템, 로그 처리, 백업 등 다양한 상황에 적용될 수 있습니다.

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Turbopack은 Next.js를 위한 새로운 번들러로, 코드 컴파일 속도를 높이기 위해 캐싱과 점진적 계산을 활용합니다. 이 방식은 전체 코드베이스를 처리하는 대신 작은 변경 사항만 처리하여 대규모 애플리케이션에서 빠른 반복 작업을 가능하게 합니다.

Turbopack의 주요 특징 중 하나는 점진적 아키텍처입니다. 이는 수년간의 연구와 경험을 바탕으로 하여 성능을 향상시키기 위해 세밀한 캐싱에 중점을 두고 설계되었습니다. 또한, '값 셀'이라는 작은 단위를 사용하여 의존성을 추적합니다. 이를 통해 Turbopack은 변경이 발생했을 때 어떤 부분을 다시 계산해야 하는지를 효율적으로 식별할 수 있습니다.

파일이 변경되면 Turbopack은 관련된 함수들을 "더러운" 상태로 표시하여 필요한 재계산만 수행하도록 합니다. 대량의 데이터를 효율적으로 관리하기 위해 집계 그래프를 사용하여 의존성 정보를 요약하고, 쿼리 속도를 높입니다. 최신 버전에서는 캐시 데이터를 디스크에 저장하는 기능이 추가되어, 더 빠른 재시작과 작업 재개가 가능해졌습니다.

Turbopack은 전반적으로 대규모 애플리케이션의 개발 과정을 더 빠르고 효율적으로 만드는 것을 목표로 하고 있습니다.

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구글은 안드로이드에서 "고마찰" 사이드로딩 프로세스를 도입한다고 발표했습니다. 이는 공식 구글 플레이 스토어 외부에서 앱을 설치할 때의 위험성을 사용자에게 알리기 위한 것입니다. 이 변화는 사이드로딩에 대한 제한이 아니라 "책임층"으로 설명되고 있습니다. 사용자는 여전히 검증 없이 앱을 설치할 수 있는 옵션이 있지만, 잠재적인 위험을 이해할 수 있도록 추가적인 단계가 필요합니다.

이번 업데이트는 안드로이드가 사이드로딩된 앱을 관리하는 방식에 대한 변화와 관련된 보고서 이후에 이루어졌습니다. 구글은 새로운 프로세스가 더 명확한 경고와 요구 사항을 포함할 것이라고 강조하지만, 사이드로딩을 지나치게 어렵게 만들 의도는 없다고 밝혔습니다. 이 접근 방식의 효과는 지켜봐야 할 문제이며, 사용자들은 설치 과정이 복잡해질까 우려하고 있습니다.

전반적으로 이 변화의 목표는 앱 출처를 검증하는 것의 중요성을 사용자에게 교육하면서도 고급 사용자에게는 어느 정도 접근성을 유지하는 것입니다.

저자는 리눅스 데스크톱에서 기본 애플리케이션을 관리하는 간단한 프로그램을 만들었습니다. 이 프로그램이 일부 사용자에게 유용하길 바라며, 질문이 있을 경우 답변할 준비가 되어 있습니다.

몇 년 전, 프로그래밍 언어가 어떻게 만들어지는지 배우기 위해 시작한 개인 취미 프로젝트입니다. 이 프로젝트의 대부분은 AI 없이 진행되었고, 최근에 Gemini CLI의 코드를 일부 추가했습니다. 처음에는 "Crafting Interpreters"라는 가이드를 따라갔지만, 나중에 제 방식으로 수정했습니다. 사용한 기술로는 Rust, JIT 컴파일을 위한 Cranelift, 그리고 파싱을 위한 LALRPOP이 있습니다. 프로젝트의 원래 제목은 "모든 것이 값인 작은 프로그래밍 언어"였지만, 피드백을 반영하여 변경했습니다.

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"3.5% 규칙"은 인구의 최소 3.5%가 비폭력 시위에 적극 참여하면 정치적 변화를 이룰 가능성이 높다는 것을 제안합니다. 이 개념은 정치학자 에리카 체노웨스의 연구에 의해 뒷받침되며, 그녀는 비폭력 운동이 폭력적인 운동보다 목표를 달성하는 데 두 배 더 성공적이라는 사실을 발견했습니다. 역사적인 사례로는 필리핀의 민중 혁명, 조지아의 장미 혁명, 그리고 최근 수단과 알제리에서의 시위가 있습니다.

체노웨스와 그녀의 동료 마리아 스테판은 323개의 캠페인 데이터를 분석한 결과, 비폭력 시위는 53%의 성공률을 보인 반면, 폭력 시위는 26%에 불과하다는 것을 발견했습니다. 비폭력 행동은 더 넓은 인구층을 끌어들이고 사회 기능을 방해할 수 있어 더 효과적입니다. 성공의 열쇠는 3.5% 참여 기준을 달성하는 데 있으며, 이는 광범위한 지지를 나타내고 중요한 정치적 변화를 이끌 수 있습니다.

비폭력 시위는 일반적으로 더 포괄적이고 조직하기 쉬우며, 폭력을 포함하지 않기 때문에 보안군의 지지를 얻을 수 있습니다. 비폭력 캠페인이 응집력이나 추진력이 부족할 경우 실패할 수도 있지만, 연구는 이들이 사회 변화의 강력한 도구가 될 수 있는 잠재력을 강조합니다.

이 글은 디지털 시대의 개인화된 가격 책정 문제를 다루고 있으며, 저자와 그의 아내에게 제시된 우버의 가격 차이를 예로 들고 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

가격 차별은 기업이 고객마다 다른 가격을 부과하는 관행으로, 노인 할인이나 쿠폰과 같은 형태로 오랫동안 존재해왔습니다. 기술의 발전으로 인해 이제는 온라인에서 더욱 일반화되었습니다.

기업들은 사용자 행동을 분석하여 가격을 설정합니다. 예를 들어, 장바구니에 물건을 담고 결제를 포기하면 나중에 할인 쿠폰을 받을 수 있습니다. 이러한 데이터 기반 접근 방식은 기업이 소비자의 지불 의사에 따라 가격을 조정할 수 있게 합니다.

일부 서비스, 예를 들어 인스타카트는 동일한 상품에 대해 개인의 행동에 따라 다른 가격을 부과하는 사례가 보고되었습니다. 이는 가격의 공정성과 투명성에 대한 우려를 불러일으킵니다.

저자는 이러한 시스템에 불편함을 느끼며, 소비자들이 자신의 진정한 선호를 반영하지 않는 방식으로 행동하도록 강요받는 것 같다고 말합니다. 소비자들은 더 나은 가격을 얻기 위해 시스템을 이용하려 할 수 있습니다.

이 글은 미국과 다른 문화의 차이를 비교하며, 미국에서는 가격 흥정이 일반적이지 않다는 점을 강조합니다. 이는 고객이 가격 협상이 가능하다는 것을 인식하지 못할 경우 상황을 복잡하게 만듭니다.

미래에는 소비자들이 더 나은 가격을 확보하기 위해 쇼핑 습관을 전략적으로 변화시켜야 할 필요성이 커질 것이라고 제안합니다. 이는 소비자와 기업 간의 관계에 대한 윤리적 우려를 불러일으킵니다.

결론적으로, 개인화된 가격 책정은 불평등한 경험을 초래할 수 있으며, 소비자들이 공정한 가격을 얻기 위해 행동을 변화시켜야 할 수도 있습니다.

캘리포니아에 살고 있는 자유주의 캐나다인 작가는 미국의 정치가 우경화되는 상황에서도 미국에 남기로 한 자신의 결정을 되돌아봅니다. 그들은 가족과 지역사회를 소중히 여기지만, 최근의 사건들, 특히 미니애폴리스에서 발생한 시위대 총격 사건에 대해 불안감을 느끼고 있습니다. 이는 도덕적 경계를 넘는 일로 보고 있습니다. 비시민으로서 그들은 변화를 이끌어내는 데 한계가 있다고 느끼며, 많은 시민들이 지지하는 정책에 대해 반대하는 시위를 하는 것이 불편합니다.

작가는 이동의 자유, 선천적인 특성보다 인격을 중시하는 것, 기술에 대한 신중한 시각, 새로운 정보에 따라 신념을 업데이트하는 것의 중요성을 포함한 자신의 신념을 공유합니다. 특히 트랜스 커뮤니티와 이민자들에 대한 지지를 표명하며, 자신의 이민 경험과 이들 그룹이 겪는 비인간화 문제를 강조합니다.

작가는 명확한 해결책 없이 글을 마무리하지만, 친절의 중요성과 이러한 커뮤니티를 돕는 단체에 대한 지속적인 지원의 필요성을 강조합니다.

Epicenter.works, 시민권 단체, 독일 소비자 연합, 그리고 스탠포드 대학교의 바바라 반 셰윅 교수는 도이치 텔레콤을 불공정한 사업 관행으로 고소하고 있습니다. 이들은 도이치 텔레콤이 특정 인터넷 서비스에 대해 인위적인 지연을 만든다고 주장하고 있습니다. 요금을 지불할 수 있는 서비스는 빠른 접근을 제공받는 반면, 그렇지 못한 서비스는 속도가 느려지거나 아예 로딩이 되지 않아, 중립적인 인터넷 원칙을 위반하고 있다는 것입니다. 이들은 연방 네트워크 기관에 개입해 이러한 불공정한 관행을 중단해 줄 것을 요청하고 있습니다.

최근 스페인에서 발생한 고속 열차 사고에 대한 초기 보고서에 따르면, 이 사고로 45명이 사망했으며, 열차 탈선 전에 선로에 균열이 발생한 것으로 나타났습니다. 이 사고는 민간 기업인 이리요(Iryo)가 운영하는 열차가 말라가에서 마드리드로 이동하던 중 발생했으며, 열차의 후미가 마주 오는 국영 렌페(Renfe) 열차와 충돌했습니다.

조사관들은 이리요 열차의 바퀴에서 홈이 발견되었고, 이전에 운행된 세 대의 열차에서도 유사한 흔적이 발견되어 선로가 손상되었음을 시사했습니다. 조사에서 40cm에 달하는 선로의 큰 간격이 주요 초점으로 다뤄지고 있습니다. 보고서에 따르면, 탈선한 객차는 이 균열로 인해 선로와의 연결이 끊어진 것으로 보입니다.

스페인 교통부 장관인 오스카 푸엔테는 사고 전에 선로의 손상이 발견되지 않았을 가능성이 높다고 확인했습니다. 이번 사건은 10년 이상 동안 스페인에서 발생한 최악의 철도 사고로, 2013년에 발생한 유사한 비극을 초월했습니다. 조사는 계속 진행 중이며, 관계자들은 사고의 정확한 원인을 확인하기 위해 더 자세한 분석이 필요하다고 경고하고 있습니다.

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넷펜스는 에이전트 통신을 안전하게 보호하기 위해 무작위 서비스에 접근하는 것을 차단하는 도구입니다. 이는 엔보이와 유사하게 작동하지만 eBPF 필터를 사용합니다.

넷펜스의 주요 기능은 다음과 같습니다. 첫째, DNS 기반 규칙을 설정할 수 있어 사용자가 DNS 쿼리를 IP 주소로 변환하고, 이를 eBPF 필터를 통해 허용할 수 있습니다. 둘째, 성능에 영향을 주지 않습니다. DNS 조회와 메모리 참조만 포함되기 때문에 네트워크 성능이 저하되지 않습니다. 셋째, 기본 이미지에 변경이 필요 없어 에이전트가 규칙을 수정하거나 제거할 위험이 줄어듭니다. 넷펜스는 컨테이너와 마이크로 VM(예: 파이어크래커)의 eBPF 필터를 자동으로 관리합니다.

넷펜스는 엔보이의 xDS와 유사하게 다양한 cgroup과 인터페이스에 대한 규칙을 관리할 수 있으며, 동적 DNS 해석도 지원합니다. 마지막으로, 에이전트가 S3, pip, apt, npm 서비스에만 연결할 수 있도록 제한된 접근을 허용합니다.

전반적으로 넷펜스는 성능과 사용의 용이성을 유지하면서 보안을 강화합니다.

이 글에서 존은 15만 줄의 코드로 구성된 자신의 프로젝트 부스아이큐를 위해 AI를 사용하여 엘릭서 코드를 작성한 경험에 대해 이야기합니다.

엘릭서의 장점 중 하나는 간결함입니다. 엘릭서는 작고 단순한 언어로, AI가 다양한 프로그래밍 패러다임에 혼란을 겪지 않고 효과적인 코드를 작성할 수 있도록 도와줍니다. 또한, 엘릭서의 간결한 문법은 긴 코딩 세션 동안 방해를 줄여 생산성을 높이는 데 기여합니다. 타이드웨이브라는 도구는 AI가 로그와 데이터베이스 스키마를 읽을 수 있게 하여 엘릭서를 이해하는 능력을 향상시킵니다. 엘릭서의 불변 데이터 구조는 코드를 단순화하고 복잡한 방어적 프로그래밍의 필요성을 줄입니다. 프론트엔드 개발에서도 AI는 디자인 변경을 신속하게 수행할 수 있어 속도와 품질을 모두 개선합니다. 여러 개의 깃 작업 트리를 사용하면 기능을 병렬로 개발할 수 있어 맥락을 잃지 않고 작업할 수 있습니다.

하지만 단점도 존재합니다. AI는 코드를 제대로 조직하는 데 어려움을 겪어 종종 엉망인 프로젝트를 만들어 인간의 감독이 필요하게 됩니다. 방어적 코딩에 있어서 AI는 명령형 언어의 훈련에 영향을 받아 엘릭서의 함수형 스타일을 제대로 반영하지 못하고 지나치게 조심스러운 코드를 작성하는 경향이 있습니다. 깃 작업은 코딩에 방해가 될 수 있으므로 커밋을 수동으로 관리하는 것이 더 좋습니다.

가장 큰 문제는 디버깅입니다. AI는 비동기 프로세스나 OTP를 디버깅하는 데 효과적이지 않으며, 이들이 작동하는 방식에 혼란을 겪습니다. 테스트에 대해서도 AI는 엘릭서에서 테스트 트랜잭션이 어떻게 작동하는지를 잘못 이해하여 테스트 데이터에 대한 잘못된 가정을 하게 됩니다.

결론적으로, AI를 사용하여 엘릭서 코드를 작성하는 것은 생산성을 크게 높였지만, 여러 가지 도전 과제가 따릅니다. 명확하고 일관된 코드 구조를 유지하는 것이 복잡성을 피하는 데 중요합니다. 앞으로 AI가 개발 프로세스의 더 많은 부분을 자율적으로 처리할 수 있도록 하는 것이 목표입니다.

마이크로소프트는 2026년 1월 윈도우 11 업데이트(KB5074109)에서 일부 PC가 부팅되지 않고 "블랙 스크린 오브 데스" 오류가 발생하는 문제를 확인했습니다. 이 문제로 인해 사용자는 장치를 재시작하기 위해 수동 복구를 수행해야 합니다. 현재 회사는 이 문제를 조사하고 있으며, 사용자와 IT 관리자들로부터 정보를 수집하고 있습니다.

부팅 문제는 특정 PC에만 영향을 미치는 것으로 보이지만, 업데이트로 인해 아울룩 클래식, 파일 탐색기 사용자 설정, 절전 모드, 원격 데스크톱 기능 등 다른 문제들도 발생하고 있습니다. 사용자는 이러한 특정 문제를 경험하지 않는 한 업데이트를 제거할 필요는 없습니다.

PC가 부팅되지 않고 "UNMOUNTABLE_BOOT_VOLUME" 오류가 나타난다면, 윈도우 복구를 사용하거나 ISO 파일로 클린 설치를 해야 합니다. 마이크로소프트는 이러한 문제를 인정하고 있으며, 일부는 긴급 업데이트를 통해 이미 수정되었습니다.

2026년 1월 업데이트가 설치되었는지 확인하려면 설정 > 시스템 > 정보로 가서 빌드 번호 26200.7623을 확인하세요. PC가 정상적으로 작동한다면 걱정할 필요는 없으며, 대부분의 문제는 특정 하드웨어 구성에 국한되어 있습니다.

모건 스탠리의 최근 연구에 따르면, 영국 기업들은 인공지능(AI) 덕분에 평균 11.5%의 생산성 증가를 경험하고 있습니다. 그러나 영국은 동시에 심각한 일자리 손실을 겪고 있으며, 지난 1년 동안 일자리가 8% 감소한 것으로 나타났습니다. 이는 미국, 일본, 독일, 호주 등 주요 경제국 중에서 가장 높은 수치입니다. 영국인 중 4분의 1 이상이 향후 5년 내에 AI로 인해 일자리를 잃을까 두려워하고 있으며, 특히 Z세대의 젊은 근로자들이 이러한 우려를 많이 하고 있습니다.

일자리 시장은 압박을 받고 있으며, 실업률은 4년 만에 최고치를 기록하고 있습니다. 이는 비용과 세금 증가에 따른 결과입니다. 런던 시장인 사디크 칸은 AI가 특히 화이트칼라 직종에서 광범위한 일자리 손실을 초래할 수 있다고 경고했습니다. 그는 잃어버린 일자리를 대체할 새로운 일자리 창출의 필요성을 강조했습니다.

JP 모건의 제이미 다이먼을 포함한 기업 리더들은 정부와 기업이 협력하여 일자리를 잃은 근로자들을 지원하고 사회적 불안을 예방해야 한다고 촉구했습니다.

최근 뉴멕시코에서 방어 변호사인 토마스 클리어가 경찰관들에게 음주 운전 사건을 기각해 달라고 뇌물을 준 사실이 드러났다. 클리어는 리크 멘데즈라는 법률 보조인과 함께 일했으며, 멘데즈는 사람들을 술에 취하게 한 후 부패한 경찰관에게 연락해 체포를 유도하기도 했다.

알부커키의 전 경찰 중위 저스틴 헌트는 강탈 혐의로 유죄를 인정하며, 자신의 공식 직무를 수행하지 않는 대가로 뇌물을 받았다고 밝혔다. 그의 직무에는 음주 운전 사건에 대한 법원 출석이나 청문회 참석이 포함되어 있었다. 이 사건은 "DWI 기업"이라고 불리며, 20명 이상의 법 집행관들이 연루되어 있으며, 그 중 많은 이들이 유죄를 인정했다.

헌트는 멘데즈가 술에 취하게 한 사람들을 체포하고, 그들의 혐의를 기각함으로써 법적 결과를 피하도록 했다. 이러한 부패는 공공 안전을 위협했을 뿐만 아니라 사법 시스템의 신뢰성을 훼손하여 수백 건의 음주 운전 사건이 기각되는 결과를 초래했다.

알부커키 경찰서장 해롤드 메디나는 FBI 수사가 시작될 때까지 이러한 부패 사실을 몰랐다고 주장했다. 그는 관련 경찰관들에 대한 실망감을 표명하며, 부서 내 신뢰와 정직성이 배신당했다고 강조했다.

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Fence는 샌드박스라는 안전한 환경에서 명령어를 실행하는 도구입니다. 기본적으로 네트워크 접근을 차단하고 파일 쓰기를 제한하여, 신뢰할 수 없는 코드를 실행할 때 유용합니다. 예를 들어, 패키지를 설치하거나 새로운 저장소를 사용할 때 그 영향을 제어할 수 있습니다.

주요 기능으로는 인터넷에 접근하는 curl 같은 명령어를 차단하는 것과, npm install과 같이 제한된 접근을 허용하는 특정 명령어가 있습니다. 또한 어떤 명령어가 차단되는지를 확인할 수 있는 모니터링 모드도 제공됩니다.

Fence는 AI 코딩 도구와 함께 사용되어 권한 요청을 최소화하는 데 활용될 수 있습니다. Claude Code와 같은 도구의 기존 권한을 가져오는 것도 가능합니다.

이 도구는 내장된 운영 체제의 샌드박스 방법과 로컬 프록시를 사용하여 도메인을 필터링합니다. 이 도구의 제작자는 Tusk Drift라는 프로젝트를 위해 개발했으며, 이 프로젝트는 원치 않는 연결을 차단하여 API를 테스트하는 데 사용됩니다.

하지만 Fence는 악성 소프트웨어에 대해 완벽하지 않으며, 프로그램이 특정 프록시 설정을 사용해야 하는 제한이 있습니다. 제작자는 다른 사람들이 비슷한 필요를 가지고 있는지 듣고 싶어하며, 질문에 대해서도 열려 있습니다.

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이 기사는 이민세관단속국(ICE) 요원을 촬영하는 것의 법적 및 안전성 문제를 다루고 있습니다. 최근 법 집행과 관련된 사건들을 고려할 때, ICE를 촬영하는 것은 합법적이며 책임성을 높이는 중요한 도구가 될 수 있지만, 디지털 추적과 관련된 상당한 위험도 동반합니다.

첫 번째로, 미국의 많은 지역에서 개인은 경찰 활동을 촬영할 수 있는 권리가 있습니다. 이는 수정헌법 제1조에 의해 보장되지만, 이 권리는 지역에 따라 다르게 적용될 수 있으며 제한을 받을 수 있습니다.

두 번째로, 법 집행 활동을 기록하는 것은 신체적 충돌이나 디지털 노출 증가로 이어질 수 있습니다. 예를 들어, 얼굴 인식 기술이 영상 속 개인을 식별하거나, 개인의 위치 정보가 드러날 수 있으며, 휴대전화가 압수될 가능성도 있습니다.

세 번째로, 스마트폰은 개인 정보를 의도치 않게 노출할 수 있습니다. 촬영된 영상 속 개인의 위치나 식별 가능한 특징이 포함될 수 있으며, 법 집행 기관은 영장이나 데이터 구매를 통해 이러한 정보를 얻을 수 있습니다.

네 번째로, 촬영 중 위험을 최소화하기 위해 개인은 강력한 비밀번호를 사용하고 생체 인식 잠금을 비활성화하며, 휴대전화에 저장하는 내용을 신중하게 관리하는 것이 좋습니다. 또한, 녹화한 내용을 안전하게 백업하고 공유하기 전에 식별 가능한 세부 정보를 편집하는 것이 권장됩니다.

마지막으로, 감시의 변화하는 양상에 대해 언급하며, 개인이 자신의 촬영이 더 큰 데이터 생태계에 어떻게 기여할 수 있는지 인식할 필요가 있음을 강조합니다. 전반적으로 법 집행을 촬영하는 것은 중요한 시민 행동이지만, 개인은 잠재적인 결과로부터 자신과 타인을 보호하기 위한 예방 조치를 취해야 합니다.

대형 언어 모델(LLM)의 추론은 기본적으로 사용하는 트랜스포머 모델의 작동 방식 때문에 어려움이 많습니다. 특히 디코딩 단계에서 이러한 문제가 두드러집니다. 최근 인공지능 분야의 동향을 보면, 주요 문제는 처리 능력보다는 메모리와 데이터 연결에 관련되어 있습니다. 이러한 도전 과제를 해결하기 위해 네 가지 연구 분야를 제안합니다.

첫째, 메모리 용량을 크게 늘리기 위해 고대역폭 플래시를 사용하는 것입니다. 둘째, 메모리 성능을 향상시키기 위해 메모리 근처에서 처리하는 기술과 3D 메모리-로직 스태킹을 구현하는 것입니다. 셋째, 통신 속도를 개선하기 위해 저지연 연결을 개발하는 것입니다.

우리는 주로 데이터 센터에서의 응용에 초점을 맞추고 있지만, 이러한 솔루션이 모바일 기기에서도 어떻게 작용할 수 있는지에 대해서도 논의합니다.

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NukeCast는 핵 사건이 발생했을 때 방사능이 어디로 퍼질지, 그리고 어떻게 피할 수 있을지를 신속하게 답변하기 위해 설계된 도구입니다. 이 도구는 기상 예보와 입자 확산 모델을 사용하여 방사능의 확산 경로를 예측합니다. 사용자는 FEMA의 긴급 데이터를 기반으로 특정 공격 위치와 폭발 규모를 선택할 수 있습니다. NukeCast는 12시간 동안 지면에서의 방사능 수준을 추정하여 제공합니다. 이 도구는 일부 제한이 있지만 무료로 사용할 수 있으며, 추가 기능과 더 많은 계산을 원할 경우 유료 옵션도 있습니다. 도구를 운영하는 데 비용이 발생할 수 있기 때문입니다.

미니애폴리스에서 ICE 요원에게 총에 맞아 사망한 레니 굿은 반-ICE 시위의 상징이 되었습니다. 그녀의 죽음에 관한 영상이 퍼지면서 다양한 추모와 함께 잔인한 밈들이 등장했습니다. 일부 온라인 사용자들은 "레니화"라는 현상에 참여하고 있는데, 이는 그녀의 이미지를 왜곡하여 경멸적인 밈에 사용하는 것을 의미합니다. 이는 찰리 커크와 조지 플로이드의 죽음 이후에 발생한 일과 유사합니다. 이러한 경향은 개인의 죽음이 그들의 유산을 훼손하는 밈의 소재가 되는 troubling한 패턴을 반영하며, 종종 잘못된 정보와 생성적 인공지능에 의해 촉발됩니다.

이러한 밈의 빠른 확산은 소셜 미디어와 바이럴 콘텐츠에 대한 욕구에 의해 촉진되며, 이는 잘못된 식별과 피해자의 비인간화로 이어질 수 있습니다. 예를 들어, 레니 굿에 관한 많은 밈에서 다른 여성의 잘못된 이미지가 사용되었습니다. 이러한 행동은 충격적인 가치와 밈 기반 암호화폐를 통한 분노의 수익화가 결합된 결과입니다.

전문가들은 이러한 행동이 통합보다는 분열을 초래하는 이미지를 조작하는 더 큰 문화적 문제의 일환이라고 지적합니다. AI 도구를 통해 이러한 콘텐츠를 쉽게 생성하고 공유할 수 있게 되면서, 사회가 비극적인 사건에 대해 반응하는 방식이 복잡해졌습니다. 이 상황은 이러한 밈의 배경에 있는 동기와 그것을 공유하는 윤리에 대한 질문을 제기합니다. 전반적으로 "레니화"의 경향은 정치, 기술, 인터넷 문화의 불안한 교차점을 강조합니다.

이 글은 데이터베이스 인덱스에 대한 기본 지식을 가진 개발자들이 PostgreSQL에서 인덱스의 내부 작동 방식, 장단점, 종류 및 최적화 기법에 대해 배우기 위해 읽으면 좋습니다.

인덱스는 데이터베이스에서 데이터를 더 빠르게 접근할 수 있도록 도와주는 특별한 도구입니다. 인덱스는 디스크에서 읽어야 할 데이터 양을 줄여줍니다. 또한 기본 키와 같은 제약 조건을 적용하는 역할도 합니다. 하지만 인덱스가 효과를 발휘하려면 쿼리가 인덱스된 열과 일치해야 합니다. 인덱스는 쿼리가 테이블의 행 중 15-20% 미만을 반환할 때 가장 효과적입니다.

PostgreSQL은 테이블 데이터를 힙이라고 불리는 파일에 저장하며, 이 파일은 8KB 크기의 페이지로 구성됩니다. 행(튜플)은 특정한 순서 없이 저장되며, 인덱스는 키 값과 이 힙 내의 행 위치(ctid)를 연결합니다.

인덱스가 쿼리 속도를 어떻게 향상시키는지 살펴보면, 인덱스가 없을 경우 PostgreSQL은 테이블의 모든 행을 읽는 순차 스캔을 수행합니다. 반면 인덱스가 있으면 행을 더 빠르게 찾을 수 있어, 인덱스를 생성한 후 쿼리 실행 시간이 크게 줄어드는 것을 확인할 수 있습니다.

인덱스를 사용할 때의 비용은 다음과 같습니다. 첫째, 디스크 공간이 추가로 필요하며, 때로는 인덱스가 인덱스되는 테이블보다 더 클 수 있습니다. 둘째, 인덱스된 열에 대한 변경은 INSERT, UPDATE 또는 DELETE 작업을 느리게 만들 수 있습니다. 셋째, 인덱스가 많아지면 쿼리 계획 시간이 증가할 수 있습니다. 넷째, 인덱스는 메모리를 소모하여 데이터 캐싱의 효율성을 제한할 수 있습니다.

인덱스의 종류에는 여러 가지가 있습니다. B-트리는 기본적이고 가장 일반적인 유형으로, 일반적인 용도에 효율적입니다. 해시는 고유한 데이터에 대해 작고 빠르지만, 동등성 검사만 지원합니다. BRIN은 대규모로 순차적으로 저장된 데이터에 대해 압축되고 효율적이지만, 자주 업데이트되는 테이블에는 적합하지 않습니다. GIN(일반화된 역 인덱스)은 배열이나 JSON과 같은 복잡한 데이터 유형 검색에 유용합니다. GiST와 SP-GiST는 특정 데이터 유형에 대해 유연한 구조를 제공하며, 기하학적 및 범위 쿼리에 유용합니다. 부분 인덱스는 조건에 따라 일부 행만 인덱싱하여 크기를 줄이고 특정 쿼리의 성능을 향상시킵니다. 커버링 인덱스는 추가 열을 포함하여 인덱스 전용 스캔을 가능하게 하여 쿼리 속도를 높입니다.

인덱스를 현명하게 사용하는 것은 PostgreSQL 성능 최적화에 필수적입니다. 인덱스는 쿼리 속도를 향상시키지만, 저장 공간과 쓰기 작업에서 비용이 발생합니다. 특정 용도에 맞는 인덱스 유형을 선택하면 빠르고 효율적인 데이터베이스를 유지하는 데 도움이 됩니다.

이상적인 PDF 리더는 단순히 PDF 파일을 읽는 것 이상의 기능을 제공해야 합니다. 사용자가 페이지를 추가하거나 삭제할 수 있어야 하고, 문서에 서명할 수 있는 기능도 필요합니다. 또한, 양식을 편집할 수 있는 기능도 포함되어야 합니다.

2026년 1월 25일, 한 기사가 애플 네트워크 서버(ANS) 프로토타입 ROM에 대한 체험을 다뤘습니다. ANS는 1996년에 출시된 애플의 마지막 비맥킨토시 컴퓨터로, IBM의 AIX 운영 체제를 사용했습니다. 가격이 10,000달러 이상(현재 가치로는 20,700달러 이상)으로 비쌌지만 판매는 저조했고, 스티브 잡스가 애플에 복귀한 직후 단종되었습니다.

이 기사의 저자는 ANS 500과 700을 소유하고 있으며, 이 기계들과의 개인적인 경험을 공유합니다. 여기에는 업그레이드와 웹사이트 운영에 사용한 내용이 포함되어 있습니다. 기사에서는 ANS에서 Mac OS와 Windows NT를 실행하기 위해 개발된 프로토타입 ROM이 있었다고 밝혀, 애플 제품군에서 독특한 위치를 차지했을 가능성을 시사합니다.

저자는 두 대의 손상된 유닛을 조합해 만든 네트워크 서버 700에서 사전 제작된 Mac OS ROM을 테스트하게 되어 흥분된 마음을 전합니다. 하지만 NT ROM은 Windows NT 설치에 충분하지 않았고, Mac OS ROM은 ANS가 부팅되도록 했지만 몇 가지 버그가 발생했습니다.

ANS는 약 85파운드로 무겁고, 여러 드라이브 베이와 독특한 LCD 디스플레이를 갖춘 독특한 디자인을 가지고 있습니다. 저자는 프로토타입 ROM을 테스트하기 위해 700을 리퍼브하는 과정, 내부 부품 점검 및 기계 준비 과정을 상세히 설명합니다.

이 기사는 빈티지 컴퓨팅에 대한 향수와 애플 네트워크 서버의 역사 및 기능에 대한 기술적인 통찰을 결합하고 있습니다.

당신의 이상적인 집을 찾기 위해 날씨, 생활비, 일조 시간, 라이프스타일과 같은 중요한 요소들을 비교해 보세요. 이 유용한 데이터를 통해 다음 이사에 대한 현명한 결정을 내릴 수 있습니다. 지금 바로 비교를 시작해 보세요!

개발자가 Nature 프로그래밍 언어에 WebView를 성공적으로 통합하여 Rust의 Tauri와 유사한 경량 데스크톱 애플리케이션을 만들었습니다. 초기에는 호환성 문제로 어려움을 겪었지만, 문제를 해결한 후 주요 이슈들이 해결되었습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

통합 개요는 Nature에 GUI 지원을 제공하는 것이었으며, 이는 전 세계적인 코루틴 모델을 기반으로 하고 있습니다.

여기서 겪은 도전 과제는 두 가지입니다. 첫째, macOS에서는 JavaScript 콜백 중에 WebKit 라이브러리의 호출 스택 처리 문제로 애플리케이션이 충돌했습니다. 둘째, 리눅스에서는 Nature의 정적 컴파일이 WebKit과 GTK의 동적 요구 사항과 충돌하여 문제가 발생했습니다. 이들 라이브러리는 glibc를 필요로 합니다.

해결책으로는 macOS에서 시스템 스택을 직접 사용하여 코루틴 스택을 관리함으로써 충돌을 피했습니다. 리눅스에서는 WebKit과 GTK의 의존성을 수용하기 위해 정적 컴파일에서 동적 컴파일로 접근 방식을 변경했습니다.

또한, w.run(window) 명령어는 코루틴 스케줄러를 차단합니다. 이를 해결하기 위해 JavaScript 타이머를 구현하여 주기적으로 제어를 양도함으로써 코루틴 스케줄러가 가비지 컬렉션에 방해받지 않고 작동할 수 있도록 했습니다.

Nature는 공유 스택 사용 덕분에 C/C++ 콜백을 처리할 수 있지만, 가비지 컬렉터가 이러한 호출을 올바르게 추적할 수 있도록 조정이 필요했습니다.

미래 계획으로는 통합이 기능적으로 작동하지만, GUI 지원을 향상시키기 위한 추가 개발이 예정되어 있으며, 메모리 할당 작업과 Windows 플랫폼 지원도 포함됩니다.

WebView의 Nature 통합은 GUI 기능을 가능하게 하면서 언어의 안전성과 코루틴 장점을 유지하는 중요한 진전을 나타냅니다. 개발자는 협업을 환영하며 Nature를 사용하는 오픈 소스 프로젝트에 대한 지원을 제공합니다.

우분투 프로는 우분투 사용자들을 위한 유료 구독 서비스로, 빠르고 고품질의 보안 업데이트를 제공합니다. 주요 특징을 간단히 살펴보면 다음과 같습니다.

비용은 기업 사용자에게 연간 25달러이며, 개인 사용자를 위한 무료 버전도 제공됩니다. 사용자는 계정을 생성한 후 제공되는 토큰을 사용해 자신의 기기에서 우분투 프로를 활성화할 수 있습니다. 제공되는 서비스에는 애플리케이션과 인프라를 위한 확장 보안 유지 관리(ESM), 재부팅 없이 커널 패치를 적용하는 라이브패치 서비스, 여러 우분투 시스템을 모니터링할 수 있는 랜드스케이프 관리 도구가 포함됩니다. 랜드스케이프는 주로 서버를 위한 도구입니다.

우분투 프로는 주요 패키지와 제한된 패키지에 대해 2034년까지 보안 업데이트를 제공합니다. 사용자는 간단한 명령어를 통해 자신의 구독 상태와 보안 업데이트 상태를 확인할 수 있습니다.

저자는 우분투 프로를 1년 넘게 사용해왔으며, 이 서비스가 백그라운드에서 원활하게 작동해 방해가 되지 않는다고 평가했습니다.

또한, 이 글은 우분투 프로와 같은 유료 서비스가 오픈 소스 프로젝트의 유지 관리를 지원하는 데 도움이 될 수 있다고 강조하며, 사용자들이 자신이 의존하는 소프트웨어를 지원하는 것을 고려해야 한다고 제안합니다.

전반적으로 우분투 프로는 신뢰할 수 있는 보안 업데이트와 리눅스 시스템에 대한 지원을 원하는 사용자들에게 안심을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.

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Bonsplit은 macOS 애플리케이션에서 사용자 정의 가능한 탭 바와 레이아웃 분할을 생성할 수 있는 라이브러리입니다. 이 라이브러리는 부드러운 120fps 애니메이션을 제공하며, 드래그 앤 드롭으로 순서를 변경할 수 있고, SwiftUI와 키보드 내비게이션을 지원합니다.

주요 기능으로는 아이콘과 저장되지 않은 변경 사항을 나타내는 표시기가 있는 탭을 생성할 수 있는 구성 가능한 탭, 빈 패널로 시작하여 수평 또는 수직으로 패널을 분할하는 기능, 탭의 제목, 아이콘 및 변경 상태와 같은 속성을 쉽게 업데이트할 수 있는 기능이 있습니다. 또한, 방향 명령을 사용하여 프로그래밍적으로 패널 간에 포커스를 이동할 수 있는 내비게이션 기능도 포함되어 있습니다.

API 개요에서는 탭과 패널을 관리하는 BonsplitController, 탭과 패널을 생성, 업데이트 및 닫는 작업, 패널 간 내비게이션 및 특정 패널에 포커스를 맞추는 기능, 다양한 탭 및 패널 이벤트에 대한 콜백을 받을 수 있는 델리게이트 프로토콜이 포함되어 있습니다.

구성 옵션을 통해 분할 허용 여부, 탭 닫기, 탭 순서 변경 등 동작과 외관을 사용자 정의할 수 있으며, 탭 콘텐츠 관리 방식과 새 탭의 위치를 제어할 수 있습니다.

Bonsplit은 macOS 애플리케이션의 탭 및 패널 관리를 향상시키고자 하는 개발자에게 적합합니다. GitHub에서 Bonsplit을 확인할 수 있습니다.

Lloyd's Register의 새로운 연구에 따르면, 지나치게 많은 선박 경고음이 바다에서의 안전을 위협하고 있다고 합니다. 11척의 선박에서 4천만 건 이상의 경고 이벤트를 분석한 결과, 선원들은 매일 수만 개의 경고음에 직면하고 있으며, 그 중 많은 부분이 불필요한 것으로 나타났습니다. 이러한 상황은 경고음에 대한 피로감을 초래하고, 휴식 시간을 방해하며, 안전 시스템에 대한 신뢰를 저하시킵니다.

주요 발견 사항으로는 연구에 포함된 선박의 절반도 채 되지 않는 수가 시간당 30개의 경고음이라는 권장 한도를 충족하지 못했습니다. 기계실이 방치된 선박은 선원의 63%의 휴식 시간을 방해했습니다. 일부 크루즈 선박은 하루에 최대 2,600개의 경고음을 받았으며, 10분 동안 최대 4,691개의 경고음이 발생하기도 했습니다.

이러한 압도적인 경고음은 선원들이 경고음을 무음으로 설정하거나 무시하게 만들며, 이는 안전하지 않은 관행을 초래합니다. 보고서는 경고 관리 개선을 통해 기존 문제를 해결함으로써 새로운 기술 없이도 경고음을 거의 50% 줄일 수 있다고 제안합니다.

안전을 강화하기 위해 보고서는 경고 성능 평가를 개선하고, 설계 시 인간 요소를 고려하며, 규제 기준을 마련할 것을 촉구하고 있습니다. LR의 던컨 더피는 경고음이 선원들을 효과적으로 지원하고 바다에서의 안전을 향상시키기 위해 지속적인 평가가 필요하다고 강조했습니다.

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배터리 연구는 리튬 화학에 집중되고 있으며, 특히 리튬 이온(Li-ion) 배터리가 다른 유형보다 우수하다고 평가받고 있습니다. 이러한 배터리는 위성 및 대기 전력 시스템에서 납산 배터리를 대체하는 등 다양한 분야에서 점점 더 많이 사용되고 있습니다. Li-ion 기술은 여전히 발전 중이지만, 안전성과 수명에서 상당한 진전을 이루어 대부분의 소비자 기기의 요구를 충족하고 있습니다. 그러나 전기차(EV) 응용을 위해서는 추가적인 개발이 필요합니다.

배터리 수명을 연장하기 위해서는 각 배터리가 요구하는 충전 속도, 방전 깊이, 온도 노출 등을 이해하는 것이 중요합니다. 사이클, 고온, 노화와 같은 요인은 시간이 지남에 따라 배터리 성능을 저하시킬 수 있습니다. 제조업체들은 일반적으로 Li-ion 배터리를 300에서 500회의 충전 사이클로 평가하지만, 전기차 배터리는 5,000 사이클과 같은 훨씬 긴 수명을 목표로 하고 있습니다.

배터리 성능은 용량으로 측정되지만, 내부 저항과 자가 방전과 같은 다른 요소도 중요합니다. 일부 제조업체는 배터리 교체를 시간 기준으로 권장하지만, 이는 실제 사용량을 반영하지 않을 수 있습니다. 전반적으로 Li-ion 배터리는 일반적으로 표시된 시간보다 더 오래 지속됩니다. 한 연구에서는 Li-폴리머 배터리가 250회 사이클 동안 예상된 용량 손실을 보이며 일관된 성능을 나타냈습니다.

2023년 3월 30일, 연필의 날을 기념하기 위해 연필 타이포그래피 사진 모음이 공유되었습니다. 이 게시물은 사람들이 구매할 수 있는 새로운 연필과 빈티지 연필을 모두 살펴보도록 초대하고 있습니다. 또한 이미지를 사용하는 사람들에게 적절한 출처를 밝혀줄 것을 요청하고 있습니다.

저자는 전통적인 소셜 미디어 플랫폼에 대한 불만을 표현하며, 이러한 플랫폼의 일시적인 특성과 변화나 사라짐으로 인해 겪는 상실감을 강조합니다. 그들은 자신의 콘텐츠와 커뮤니티를 소유하는 것이 중요하다고 말하며, 언제든지 사라질 수 있는 플랫폼에 의존하지 말 것을 권장합니다. 저자는 중앙집중식 플랫폼 대신 개방형 소셜 웹과 프로토콜을 선택하는 새로운 접근 방식을 지지합니다. 이렇게 하면 개인의 창작물과 커뮤니티에 대해 더 많은 통제와 지속성을 가질 수 있습니다. 저자는 문화는 플랫폼이 아니라 사람들이 만든다고 믿으며, 결국 개방형 소셜 웹이 승리할 것이라고 주장합니다. 또한, 다른 사람들도 이 운동에 동참할 것을 독려합니다.

이 기사는 기술, 특히 STEM 분야에 속한 사람들이 주도하는 기술이 문학 문화에서 멀어지게 만든 문화적 변화에 대해 다룹니다. 기사는 기술 세계의 저명한 인물인 샘 뱅크먼-프리드의 "책은 무의미하다"는 발언으로 시작합니다. 이는 마크 저커버그와 일론 머스크와 같은 기술 엘리트들이 전통적인 문학 인물들을 문화적 권위자로 대체하고 있다는 더 넓은 경향을 반영합니다.

저자는 문학 지식인과 과학자 간의 경계가 뒤바뀌었다고 지적합니다. 이제 기술 리더들이 문화적 권력을 쥐고 있으며, 전통적인 작가와 예술가들은 영향력이 줄어들고 있습니다. 미국과 영국 아동의 독서와 문학 참여가 감소하고 있다는 통계가 이를 보여줍니다.

생성적 인공지능은 이러한 변화의 주요 요인으로 강조됩니다. 이는 독서와 작문을 자동화된 과정으로 단순화하며, 인간의 표현에서 오는 깊이와 창의성이 결여되어 있습니다. 저자는 기술이 유익할 수 있지만, 종종 의미 있는 인간의 상호작용을 대체하고 데이터 중심의 무미건조한 접근 방식을 가져온다고 주장합니다.

결론적으로, 이 기사는 재능과 전통을 기념했던 문화적 가치의 상실을 제안하며, 그 자리를 피상성과 무지로 채우고 있다고 말합니다. 저자는 뱅크먼-프리드가 최근 독서에 관심을 보인 것을 통해 문학에 대한 appreciation이 다시 돌아올 가능성에서 희망의 빛을 찾습니다.

BirdyChat이 유럽 최초로 WhatsApp과 연결된 채팅 앱이 되었습니다. 이제 사용자는 모든 사람이 BirdyChat 계정을 가지고 있지 않아도 메시지를 주고받을 수 있습니다. 이 발전은 디지털 시장법(Digital Markets Act, DMA)의 일환으로, 사용자가 WhatsApp 연락처와 소통하면서도 업무 대화를 BirdyChat으로 쉽게 전환할 수 있도록 도와줍니다.

이제 사용자는 전화번호만으로 WhatsApp 사용자와 대화할 수 있습니다. 메시지, 사진, 파일을 안전하고 비공식적으로 교환할 수 있으며, 업무 이메일을 사용해 소통할 수 있어 개인 생활과 업무를 분리하는 데 도움이 됩니다. 현재는 1:1 대화만 지원되며, 그룹 채팅은 향후 업데이트에서 추가될 예정입니다. 이 기능은 유럽 경제 지역(EEA) 전역에 걸쳐 점진적으로 출시될 예정입니다.

현재 BirdyChat은 초기 접근을 위해 초대제로 운영되고 있으며, 관심 있는 사용자는 업무 이메일로 대기자 명단에 등록할 수 있습니다.

오랜 Apple 사용자라는 저자는 최근 iOS/iPadOS 16과 MacOS 타호 업데이트에 대해 불만을 표출하고 있습니다. 소프트웨어에 여러 가지 버그가 있어 직관적이지 않고 신뢰성이 떨어진다고 느끼고 있습니다. 주요 문제로는 다음과 같은 것들이 있습니다.

저자의 아이폰 14 프로는 "시스템 데이터"가 과도하게 차지하고 있어 기기를 업데이트하거나 사진을 찍는 데 어려움을 겪고 있습니다. 홈 화면의 위젯은 디자인 변경으로 인해 배경화면과 잘 어우러지지 않게 되었습니다. 아이폰은 사진을 찍을 때 특히 자주 랜덤으로 재시작되는 문제가 발생하고 있습니다.

아이패드의 앱 스토어에서는 검색 기능을 사용하기 위해 추가적인 터치가 필요해 불편함을 느끼고 있습니다. 또한, 아이패드는 탭을 지나치게 자주 새로 고쳐 사용에 불편을 주고 있습니다. MacOS의 경우, 앱 실행기가 제거되어 애플리케이션을 정리하고 접근하는 것이 어려워졌습니다.

하드웨어 문제도 있습니다. 저자의 매직 키보드는 가끔 연결이 끊기고, 아이맥 화면은 깜빡이는 현상이 나타나 품질 관리에 문제가 있음을 시사합니다. 전반적으로 저자는 Apple의 최근 소프트웨어와 하드웨어 업데이트가 품질 저하로 이어졌다고 느끼며, 자신의 기기에 대한 불만이 커지고 있습니다.