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히드로 공항은 액체 용기 크기에 대한 제한을 해제하여 승객들이 최대 2리터의 액체를 보안 검색을 통과할 수 있도록 허용했습니다. 이 변화는 모든 터미널에 새로운 CT 스캐너가 설치된 이후 이루어졌으며, 이 스캐너는 노트북을 가방에 넣은 채로 통과할 수 있게 해줍니다. 히드로 공항이 이러한 업그레이드를 시행한 가장 큰 공항이지만, 개트윅, 에든버러, 버밍햄과 같은 다른 영국 공항들도 이미 이 조치를 취했습니다.

새로운 규정에 따라 승객들은 더 이상 액체를 담기 위해 투명한 비닐봉지를 사용할 필요가 없지만, 돌아오는 공항에서의 제한 사항을 확인해야 합니다. 이러한 발전에도 불구하고, 새로운 스캐너를 갖춘 일부 공항은 여전히 교통부의 승인을 기다리고 있어 전통적인 100ml의 액체 제한을 늘리지 못하고 있습니다.

이러한 새로운 보안 조치로의 전환은 지연을 겪었으며, 팬데믹을 포함한 여러 가지 문제로 인해 100ml 규칙을 폐지하겠다는 과거의 약속이 지켜지지 않았습니다. 최근 보고서에 따르면, 새로운 스캐너가 도입되면서 가방에 대한 손 검색이 더 많이 이루어질 수 있다고 합니다. 히드로의 업그레이드는 여행자들의 효율성과 안전성을 높이는 것을 목표로 하고 있습니다.

하지만 공항마다 규정이 다르기 때문에 승객들 사이에서 혼란이 여전히 존재하고 있으며, 보안 요구 사항에 대한 명확한 소통이 필요하다는 목소리가 커지고 있습니다.

이 글에서는 QBasic으로 만들어진 눈 시뮬레이션 장난감에 대해 설명하고 있습니다. 저자는 이 장난감이 마음을 편안하게 해주고, 개인적으로 꾸미는 재미가 있다고 느꼈습니다. 이 프로젝트는 휴일 동안 개발되었으며, 눈이 내리는 효과를 만드는 가능성을 보여줍니다.

코드에는 무작위 숫자를 생성하는 기능과 원이나 타원 같은 도형을 그리는 기능이 포함되어 있습니다. 또한, 시뮬레이션의 스타일을 조정하기 위한 HTML과 CSS도 포함되어 있어 웹 페이지에서 잘 표시될 수 있도록 합니다.

전반적으로 저자는 다른 사람들도 이 눈 시뮬레이션을 즐기고, 다양한 커스터마이즈 기능을 탐험해보기를 권장하고 있습니다.

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2026년, 암호화폐 세계에서 "펌프 앤 덤프" 소프트웨어라는 우려스러운 경향이 나타났습니다. 이는 2025년 이후, 고급 인공지능 덕분에 소프트웨어 제작이 쉬워지면서 시작되었습니다. 많은 사람들이 명확한 목적 없이 제대로 작동하지 않는 소프트웨어에 돈을 낭비했습니다.

그 중 하나의 예로, '커서'라는 브라우저가 있습니다. 이 브라우저는 완성되지 않거나 효과적으로 사용할 수 없는 제품에 수백만 달러를 쏟았습니다. 기업들은 실제 제품을 만들기보다는 과대 광고를 통해 가치를 부풀리기 시작했습니다.

'가스타운'이라는 프로젝트는 디자인이 형편없으면서도 혁신적이라고 마케팅되어 주목을 받았고, 이는 암호화폐 사기의 의혹을 불러일으켰습니다. 이 사기가 어떻게 작동하는지 살펴보면 다음과 같습니다.

첫째, 기술자가 인공지능을 이용해 품질이 낮은 소프트웨어를 만들고 암호화폐 토큰에 투자합니다. 둘째, 제품을 판매하지 못하자 암호화폐 애호가들과 협력하여 토큰으로 보상을 받습니다. 셋째, 이 프로젝트는 종종 가짜 지지를 통해 온라인에서 대대적으로 홍보됩니다. 넷째, 기술 커뮤니티의 흥미로 인해 개발자들이 소프트웨어를 사용해 보게 됩니다. 마지막으로, 결국 제품은 실패하고 관련된 암호화폐 토큰은 매각되어 많은 투자자들이 가치 없는 자산만 남게 됩니다.

최근 '클로우드봇'이라는 프로젝트가 과대 광고되고 있지만, 또 다른 신뢰할 수 없는 사업으로 보입니다. 투자자들은 조심하고 비판적으로 접근할 것을 권장받고 있으며, 많은 홍보 게시물이 오해를 일으킬 수 있습니다. 과대 광고에 휘말리지 않고, 일부 프로젝트가 지속 가능하지 않을 수 있음을 인식하는 것이 중요합니다.

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수학자들이 토폴로지에서 오랫동안 논의되어 온 보네 문제를 해결했습니다. 이 문제는 소량의 지역 정보로 표면을 고유하게 식별할 수 있는지를 묻고 있습니다. 150년 이상 동안, 구나 도넛과 같은 콤팩트한 표면은 항상 이러한 지역 데이터로 정의될 수 있다고 여겨졌습니다. 그러나 연구자 알렉산더 보벤코, 팀 호프만, 앤드류 세이그먼-퍼너스는 최근 동일한 지역 정보를 가지면서도 서로 다른 전역 구조를 가진 두 개의 비틀린 닫힌 표면을 발견하여 이 가정이 잘못되었음을 증명했습니다.

연구팀은 이 문제를 탐구하기 위해 이산 기하학적 방법과 매끄러운 기하학적 방법을 모두 사용했습니다. 처음에는 픽셀화된 형태와 유사한 이산 표면에 집중하여 컴퓨터 실험을 통해 예제를 생성했습니다. 유망한 이산 형태를 찾은 후, 그 결과를 매끄러운 표면으로 조정하여 보네 문제의 기준을 충족하는 두 개의 뚜렷한 도리(도넛 형태)를 만들어냈습니다.

이 발견은 도리와 같은 잘 연구된 표면조차도 항상 지역 특성으로 고유하게 정의될 수 없음을 나타내며, 이전의 수학적 직관에 도전합니다. 연구자들은 이 혁신이 기하학과 토폴로지에 대한 더 깊은 이해로 이어지기를 희망하고 있습니다.

이 글에서는 텔넷을 이용해 접근할 수 있는 흥미로운 목적지 목록을 제공합니다. 텔넷은 텍스트 기반의 인터넷 프로토콜로, 사용자들이 다양한 재미있고 유익한 온라인 서버를 탐색할 수 있게 해줍니다.

주요 서버로는 현재 시간을 확인할 수 있는 india.colorado.edu, 점자 및 ASCII 지도를 제공하는 mapscii.me, NASA 데이터를 확인할 수 있는 horizons.jpl.nasa.gov, 게임 '둠'을 즐길 수 있는 doom.w-graj.net, 무료 체스를 할 수 있는 freechess.org, 비트코인 가격을 확인할 수 있는 ticker.bitcointicker.co, 그리고 텔넷을 통해 실시간 위키피디아에 접근할 수 있는 telnet.wiki.gd가 있습니다.

한편, 더 이상 온라인에서 사용할 수 없는 주목할 만한 서버로는 스타워즈 ASCII 애니메이션을 제공했던 towel.blinkenlights.nl과 Bofh 변명 서버도 포함되어 있습니다. 또한, 다수의 사용자와 함께 즐길 수 있는 텍스트 게임과 게시판 시스템(BBS)의 목록도 제공되며, 다양한 서버에서 게임을 즐길 수 있습니다.

마지막으로, 텔넷과 BBS 자원을 나열한 웹사이트 링크도 포함되어 있어 추가 탐색이 가능합니다. 추가적인 텔넷 자원을 알고 계신 분은 [email protected]로 이메일을 보내주시면 됩니다.

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EU 독립성 감사는 웹사이트가 EU 외부 서비스에 얼마나 의존하는지를 빠르게 확인할 수 있는 무료 도구입니다. 이 도구는 여러 요소를 분석합니다.

첫째, 호스팅은 서버가 위치한 장소를 확인합니다. 둘째, 글꼴 사용에 있어 Google Fonts나 EU 대체 글꼴을 사용하는지를 살펴봅니다. 셋째, 웹사이트 분석 도구로 Google Analytics를 사용하는지, 아니면 개인정보 보호에 더 친화적인 옵션을 선택했는지를 분석합니다. 넷째, CDN(콘텐츠 전송 네트워크) 서비스로 Cloudflare나 AWS와 같은 비유럽 제공업체를 사용하는지, 아니면 유럽 제공업체를 선택했는지를 확인합니다. 다섯째, 비디오 관련해서는 YouTube를 임베드하는지, 아니면 직접 비디오를 호스팅하는지를 분석합니다. 여섯째, 채팅 도구로 Intercom을 사용하는지, 아니면 EU 대체 도구를 사용하는지를 살펴봅니다. 일곱째, 소셜 미디어 기능으로 Facebook이나 Twitter를 통합하는지를 확인합니다. 마지막으로, 지도 서비스로 Google Maps를 사용하는지, 아니면 OpenStreetMap을 사용하는지를 분석합니다.

이 감사가 중요한 이유는 EU-미국 데이터 프라이버시 프레임워크가 언제든지 취소될 수 있기 때문입니다. 이전의 여러 협정과 마찬가지로 불확실성이 존재합니다. 100% EU 점수를 달성한 웹사이트는 더 안전하고 미래에 더 유리하다고 평가됩니다.

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작업은 왼쪽 상단 모서리(초록 점)에서 오른쪽 하단 모서리(빨간 점)까지 미로에서 가장 짧은 경로를 찾는 것이었습니다. 검은색은 통행 가능한 도로를, 흰색은 벽을 나타냅니다.

과정은 다음과 같이 요약할 수 있습니다. 먼저, 이미지를 분석하여 시작점(왼쪽 상단)과 끝점(오른쪽 하단)을 확인했습니다. 처음에는 이 점들이 초록색과 빨간색 픽셀로 명확하게 보이지 않았습니다. 실제 시작점은 (7, 3) 근처에 있었고, 끝점은 (1495, 2999) 근처에 위치해 있었습니다. 코너 자체는 검은색이 아니어서 통행이 불가능했습니다.

경로 탐색을 위해 BFS(너비 우선 탐색) 알고리즘이 선택되었습니다. 이 알고리즘은 가중치가 없는 그리드에서 가장 짧은 경로를 보장합니다. BFS를 구현하여 미로를 탐색하고 경로를 추적했습니다. 시작점에서 끝점까지 총 113,557단계가 발견되었습니다.

경로는 시작부터 끝까지의 진행 상황을 보여주기 위해 색상 그라데이션으로 미로에 시각화되었습니다. 경로를 따라 모든 단계가 유효한지(인접하고 검은색 픽셀 위에 있는지) 확인했습니다.

최종 결과로는 경로 길이가 113,557단계였고, 시작 위치는 (7, 3), 끝 위치는 (1495, 2999)였습니다. 사용된 알고리즘은 BFS입니다. 해결책은 저장되었으며, 경로는 제공된 이미지에서 명확하게 시각화되었습니다.

프로그래밍에서 분기 명령은 아키텍처에 따라 제한된 범위를 가집니다. 목표 함수가 너무 멀리 떨어져 있을 경우, 올바른 분기를 처리하기 위해 특별한 기술이 필요합니다. 예를 들어, AArch64 아키텍처에서는 한 위치에서 다른 위치로 128 MiB 이상 떨어진 함수 호출을 직접 수행할 수 없으며, 컴파일러, 어셈블러, 링커의 특별한 처리가 필요합니다.

각 아키텍처마다 분기의 최대 범위가 다릅니다. AArch64의 경우 무조건 분기는 ±128 MiB, 조건부 분기는 ±1 MiB의 범위를 가집니다. 반면 x86-64 아키텍처는 두 가지 유형 모두 ±2 GiB까지 지원합니다. AArch32, PowerPC, RISC-V와 같은 다른 아키텍처도 각각의 특정한 제한이 있습니다.

툴체인 간의 협력이 중요합니다. 컴파일러는 범위를 벗어난 분기를 찾아내고 이를 제한 내에 맞도록 수정합니다. 예를 들어 조건을 반전시키거나 무조건 점프를 추가하는 방식입니다. 어셈블러는 어셈블리 코드를 기계어로 변환하며, 어셈블리 과정에서 알려진 거리 기반으로 적절한 명령어 인코딩을 선택합니다. 링커는 전체 레이아웃이 결정된 후 범위를 벗어난 분기를 해결하고 수정하는데, 종종 "썽크(thunk)"라는 실제 목표로 리다이렉트하는 작은 코드 조각을 생성합니다.

썽크에는 두 가지 유형이 있습니다. 짧은 범위 썽크는 제한된 범위 내에서 간단한 리다이렉션을 수행하며, 긴 범위 썽크는 주소 계산을 사용하여 먼 목표에 도달할 수 있게 해줍니다. RISC-V는 분기가 충분히 가까울 경우 명령어 시퀀스를 축소하여 최종 코드의 공간을 절약할 수 있는 링커 완화(linker relaxation) 기능도 제공합니다.

"범위를 벗어난 재배치" 오류가 발생하면 오류 메시지를 확인하고, 링크 맵 생성을 위한 옵션을 고려하며, 함수 배치를 살펴보아 거리 최소화를 시도해야 합니다.

긴 분기를 효과적으로 처리하기 위해서는 컴파일러, 어셈블러, 링커 간의 협력이 필요하며, 각 요소가 다양한 아키텍처에서 올바른 실행을 보장하기 위한 기술을 기여합니다. RISC-V는 링크 시 코드의 크기를 확장하고 축소할 수 있는 능력으로 주목받고 있습니다.

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그 사람은 Apple II용 게임을 만들기 위해 어셈블리 언어를 배우고 싶어합니다. 6502 어셈블리를 가르치는 오래된 책과 Apple II에 대한 정보, 예를 들어 메모리 관리와 화면 관리에 대한 세부 사항을 찾고 있습니다. 또한 어셈블리를 시작하기 전에 BASIC을 배우는 것이 필수인지도 알고 싶어합니다.

패키지 관리의 도전과 복잡성에 대해 논의하며, 시스템 패키지 관리자(예: apt, dnf)와 언어 패키지 관리자(예: npm, pip) 간의 차이를 설명합니다. 두 종류의 패키지 관리자는 의존성을 처리하고 소프트웨어를 설치하는 역할을 하지만, 서로 다른 필요에 맞춰 발전해 왔기 때문에 특히 C 라이브러리와 관련하여 충돌이 발생합니다.

첫 번째로, 시스템 패키지 관리자는 애플리케이션을 배포하고 공유 라이브러리를 관리하는 데 초점을 맞추고 있는 반면, 언어 패키지 관리자는 개발자가 특정 의존성을 가진 프로젝트를 구축하는 데 도움을 줍니다.

두 번째로, 시스템 패키지 관리자는 일반적으로 각 패키지의 단일 버전만 유지하여 의존성 관리를 단순화하지만, 서로 다른 버전의 설치는 복잡하게 만듭니다. 반면, 언어 패키지 관리자는 사용자가 여러 버전을 유지하고 정확한 의존성을 지정할 수 있도록 합니다.

세 번째로, C 생태계에는 표준 패키지 레지스트리가 부족하여 의존성 관리가 분산되어 있습니다. 이로 인해 언어 패키지가 C 라이브러리에 의존할 때 시스템 패키지 관리자에 의존해야 하며, 이는 호환성 문제를 일으킵니다.

네 번째로, 많은 패키지가 의존성을 명확히 나타내지 않고 묶어 제공하여 실제로 어떤 라이브러리가 사용되고 있는지 추적하기 어렵게 만듭니다.

다섯 번째로, Conda와 같은 도구는 언어 간 의존성을 관리하려고 시도하지만, 보편적으로 채택되지는 않았습니다. Nix와 Guix와 같은 다른 도구는 언어 패키지를 시스템 라이브러리에 매핑하는 방법을 제공하지만, 여전히 의사소통 문제를 완전히 해결하지는 못합니다.

마지막으로, 바이너리에서 시스템 라이브러리로의 기호 매핑을 자동화하려는 움직임이 있으며, 이는 숨겨진 의존성을 가시화하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이는 패키지와 그 기반 라이브러리 간의 관계를 보여줌으로써 지속 가능성과 보안을 향상시킬 수 있습니다.

저자는 이러한 생태계 간 의존성을 해결하는 것이 패키지 관리 개선과 기여가 인정받고 지원받는 데 필수적이라고 강조합니다.

애플이 인기 있는 아이템 찾기 기기인 에어태그의 업데이트 버전을 출시했습니다. 이번 에어태그는 더 긴 연결 범위와 향상된 분실물 찾기 기능을 갖추고 있습니다. 주요 특징은 다음과 같습니다.

새로운 에어태그는 2세대 초광대역 칩을 사용하여 정밀 찾기 기능이 50% 더 효과적입니다. 이제 더 먼 거리에서도 물건을 찾을 수 있으며, 스피커가 더 커져 소리를 듣기 쉬워졌습니다.

에어태그는 애플의 '찾기' 네트워크를 활용하여 사용자의 아이폰 범위를 벗어나도 분실된 물건을 찾는 데 도움을 줍니다. 또한 '아이템 위치 공유' 기능을 지원하여 사용자가 항공사와 같은 신뢰할 수 있는 상대와 에어태그의 위치를 안전하게 공유할 수 있어 지연된 수하물을 회수하는 데 유용합니다.

사용자의 프라이버시를 보호하기 위해 에어태그는 위치 데이터를 기기에 저장하지 않도록 설계되었습니다. 종단 간 암호화 기능과 원치 않는 추적을 방지하는 도구도 포함되어 있습니다.

애플은 2030년까지 탄소 중립 목표를 세우고 있으며, 새로운 에어태그는 85%의 재활용 플라스틱과 기타 지속 가능한 소재로 제작되었습니다.

새로운 에어태그의 가격은 단품이 29달러, 4개 세트가 99달러입니다. 온라인으로 주문하거나 곧 애플 스토어에서 구매할 수 있습니다.

전반적으로 업데이트된 에어태그는 기능, 보안, 환경 책임성을 개선하면서도 이전 모델과 동일한 가격을 유지하고 있습니다.

이 기사는 "보편성"이라는 현상에 대해 다루고 있습니다. 이 현상은 버스 출발 시간, 기후 패턴, 심지어 양자 물리학과 같은 복잡한 시스템들이 본질적으로 매우 다름에도 불구하고 유사한 수학적 행동을 보인다는 것입니다.

한 물리학자는 멕시코 쿠에르나바카에서 버스 출발 시간의 패턴을 관찰했습니다. 이곳에서 운전사들은 이전 버스 출발 시간을 바탕으로 속도를 조절했습니다. 이로 인해 양자 시스템에서 보이는 것과 유사한 독특한 패턴이 나타났습니다.

보편성은 다양한 시스템에서 확인된 현상으로, 복잡하고 상관관계가 있는 시스템들이 무작위성과 질서의 균형을 보여준다는 것을 시사합니다. 이러한 시스템은 무작위 행렬을 사용하여 수학적으로 모델링할 수 있습니다.

이 패턴을 이해하는 것은 과학자들이 인터넷이나 기후 변화와 같은 복잡한 시스템을 모델링하는 데 도움을 줍니다. 예를 들어, 이 패턴은 컴퓨터 클러스터의 행동을 예측하고 해빙에서의 열 전달을 평가하는 데 사용될 수 있으며, 이는 기후 모델 개선에 기여할 수 있습니다.

수학자들은 보편성이 다양한 시스템에서 발생하는 이유와 그것이 소수의 분포와 같은 다른 수학적 개념과 어떻게 관련되는지를 탐구하고 있습니다.

결국 보편성은 서로 다른 복잡한 시스템을 공유하는 수학적 패턴을 통해 연결하며, 이들의 행동에 대한 통찰을 제공하고 과학적 모델을 개선하는 데 도움을 줍니다.

ChatGPT 컨테이너가 2026년 1월 26일에 중요한 업그레이드를 받았습니다. 이제 Bash 명령어를 실행하고, JavaScript를 실행하며, pip와 npm을 사용해 패키지를 설치할 수 있게 되었습니다. 이로 인해 ChatGPT의 코딩 능력이 파이썬을 넘어 확장되었습니다. 주요 기능은 다음과 같습니다.

첫째, ChatGPT는 이제 Bash 명령어를 직접 실행할 수 있습니다. 둘째, 파이썬 외에도 JavaScript, Ruby, Perl 등 총 10개 언어에서 코드를 실행할 수 있습니다. 셋째, 인터넷에 접속할 수는 없지만, 프록시를 통해 Python과 Node.js의 패키지를 설치할 수 있습니다. 넷째, 새로운 도구인 container.download를 사용하여 웹에서 파일을 다운로드할 수 있습니다.

이러한 업데이트는 ChatGPT가 더 복잡한 코딩 작업을 수행하고 문제 해결 능력을 향상시키는 데 기여합니다. 그러나 이러한 기능에 대한 문서화가 더 필요합니다. 전반적으로 이번 업그레이드는 ChatGPT의 기능을 크게 향상시키는 중요한 변화입니다.

2025년 9월, 미국에서 여러 차례 활주로 초과 착륙 사건이 발생하면서 활주로의 중요한 엔지니어링이 주목받고 있습니다. 처음에는 간단해 보일 수 있지만, 활주로는 항공기가 이착륙할 때 안전하게 무게를 지탱할 수 있도록 설계된 복잡한 구조물입니다.

현대 제트기들은 500톤이 넘는 무게를 가지고 시속 180마일로 비행할 수 있습니다. 이는 일반 도로 차량보다 훨씬 무겁고 빠르기 때문에, 안전을 위해 활주로 설계에 신중을 기해야 합니다. 활주로의 길이, 방향, 표면 재료와 같은 요소들은 매우 중요합니다. 긴 활주로는 대형 항공기를 지원하지만, 비용이 더 많이 듭니다. 또한, 활주로의 방향은 안전한 운항을 위해 바람의 방향을 고려해야 합니다.

활주로는 좋은 마찰력을 제공하고 비 오는 날 수막현상을 방지하도록 설계되어 있습니다. 이를 위해 물이 빠져나갈 수 있도록 도와주는 홈과 같은 기능이 포함되어 있습니다. 활주로는 여러 층으로 구성되어 있으며, 견고한 기초층, 배수층, 강도를 위한 기초층, 마찰을 위한 표면층이 포함됩니다. 콘크리트와 아스팔트 중 어떤 것을 선택하느냐에 따라 성능과 비용이 달라집니다.

활주로에는 비상 착륙을 위한 안전 구역이 있으며, 초과 착륙하는 항공기를 늦추기 위한 엔지니어링 재료 체포 시스템(EMAS)이 포함될 수 있습니다. 활주로 설계는 도시 계획자 및 규제 기관과의 협력이 필요하며, 공항 주변의 안전한 공역을 보장해야 합니다.

결론적으로, 활주로 엔지니어링은 항공 여행의 안전성과 효율성을 보장하는 복잡하지만 중요한 분야로, 원활하고 안전한 운영을 유지하는 데 많은 숨겨진 요소들이 있습니다.

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AI 코드 리뷰 도구의 경쟁 환경에 대해 논의하며, 여러 회사들이 소개되고 있습니다. 그 중에는 저자의 회사인 Greptile도 포함되어 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

AI 코드 리뷰 도구의 수가 급증하면서, 독특한 존재감을 드러내기가 어려워졌습니다. Greptile은 성능에만 집중하기보다는 코드 리뷰의 미래에 대한 독특한 관점을 통해 차별화를 꾀하고 있습니다. 이 관점은 독립성, 자율성, 피드백 루프라는 세 가지 주요 아이디어에 기반하고 있습니다.

Greptile은 코드 리뷰 에이전트가 코딩 에이전트와 동일하지 않아야 한다고 믿습니다. 이는 편향 없는 검증을 보장하기 위한 것입니다. 같은 에이전트가 코드를 작성하고 승인하는 것은 비논리적이라고 주장합니다.

회사는 코드 검증이 완전히 자동화되는 미래를 구상하고 있습니다. 이를 통해 인간 엔지니어들은 지루한 검토 과정 대신 창의성과 아이디어에 집중할 수 있게 됩니다.

Greptile의 Claude Code 플러그인은 에이전트가 코드를 검토하고 피드백을 제공하는 협업 프로세스를 보여줍니다. 이는 인간이 참여하는 지속적인 개선 루프를 형성합니다.

코드 리뷰 도구를 선택하는 것은 기업에 있어 중요한 결정입니다. 나중에 변경하기 어려울 수 있기 때문입니다. Greptile은 코드 검증을 간소화하고 자동화를 강화하여 인간의 개입이 최소화되는 미래를 준비하고자 합니다.

최근 보고서에 따르면 2026년 1월 8일부터 9일 사이에 이란 보안군의 폭력적인 단속으로 36,500명 이상이 사망한 것으로 나타났습니다. 이 사건은 역사상 시위 중 민간인을 대상으로 한 가장 치명적인 이틀간의 학살로 여겨지고 있습니다. 이 정보는 기밀 문서, 의료진의 증언, 피해자 가족의 보고서에서 나왔습니다.

이번 사망 사건은 법적 절차 없이 이루어진 처형이 포함되어 있으며, 일부 부상자는 병원에서 총에 맞았습니다. 많은 시신은 사망 전에 의료 치료를 받았던 흔적이 있었습니다. 400개 이상의 도시에서 높은 사망자가 발생했으며, 라쉬트, 마슈하드, 테헤란과 같은 도시에서 특히 많은 수의 사망자가 보고되었습니다.

목격자와 의료 전문가들은 보안군이 병원에 들어가 부상자를 데려갔고, 일부 개인은 자택에서 총에 맞았다고 전했습니다. 이러한 조직적인 폭력은 이란 정부의 고위 관계자들로부터의 지시가 있었음을 시사합니다.

피해자 가족들은 추가적인 고통을 겪었으며, 사랑하는 이의 시신에 대해 "총알 요금"을 지불해야 했습니다. 일부 경우에는 고인이 민병대원으로 잘못 확인되기도 했습니다. 이번 단속에는 외국의 대리 세력도 동원되었습니다.

이란 국제 방송은 관련 정보나 증거가 있는 사람들에게 이 사건을 기록하고 진실이 잊혀지지 않도록 도와줄 것을 요청하고 있습니다.

인도와 유럽연합(EU)은 거의 20년 간의 협상 끝에 중요한 무역 협정을 발표했습니다. 이 협정은 두 지역이 미국의 압박을 받는 상황에서 경제적 유대를 강화하는 것을 목표로 하고 있습니다. 유럽연합 집행위원회 의장인 우르줄라 폰 데어 라이엔은 이 협정을 "모든 거래의 어머니"라고 표현했으며, 인도 총리 나렌드라 모디는 이를 "역사적인" 협정이라고 칭했습니다.

협정의 주요 내용은 다음과 같습니다. 첫째, 자유무역이 이루어져 27개 EU 국가와 인도 간의 상품 거래가 자유롭게 이루어집니다. 이는 전 세계 GDP의 약 25%와 20억 인구의 시장을 포함합니다. 둘째, 다양한 상품에 대한 관세가 대폭 인하됩니다. 예를 들어, 자동차에 대한 관세는 최대 110%에서 10%로 줄어듭니다. 셋째, 인도는 와인과 올리브유와 같은 EU 제품에 대한 관세를 낮추고, 많은 인도 수출품, 특히 섬유와 보석은 EU 시장에 우대 조건으로 진입할 수 있습니다. 넷째, 인도와 EU 간의 전문가 이동을 원활하게 하는 조항도 포함되어 있습니다. 마지막으로, 이 협정은 인도와 EU가 경제적 도전과 미국과의 지정학적 긴장을 겪고 있는 상황에서 체결되었습니다.

이 협정은 섬유와 새우 양식과 같은 분야에서 성장 기회를 제공하지만, EU 규정 준수에 대한 우려도 존재합니다. 협정의 공식 서명은 유럽 의회의 승인을 기다리고 있으며, 올해 말에 이루어질 것으로 예상됩니다. 이 무역 협정은 인도와 EU 간의 안보 및 기후 행동에 대한 지속적인 논의와 함께 더 깊은 협력으로 나아가는 한 걸음으로 여겨집니다.

이 글은 기존 코드의 동작을 유지하면서 SQL 데이터베이스를 수정하는 방법에 대해 설명합니다.

첫 번째로, 불리언에서 타임스탬프로의 마이그레이션을 다룹니다. 초기 사용자 테이블에는 null이 허용되지 않는 is_activated 불리언 열이 있습니다. 이를 nullable한 activated_at 타임스탬프 열로 변경하려면, is_activated를 true 대신 현재 날짜로 설정하는 업데이트 쿼리를 사용할 수 있습니다. 정제 매핑을 통해 새로운 코드가 새로운 구조를 사용할 수 있도록 하면서도 기존 코드는 이전과 같이 작동할 수 있습니다.

다음 단계는 이벤트 소싱 모델로 전환하는 것입니다. 여기서 사용자 행동(예: 활성화 및 비활성화)은 단순한 타임스탬프 대신 사용자 이벤트 테이블에 기록됩니다. 마찬가지로, 기존 코드를 그대로 유지하면서 쿼리를 업데이트할 수 있는 또 다른 정제 매핑이 필요합니다.

저자는 특정 속성이 수정에도 불구하고 변경되지 않도록 보장하는 제약 조건을 도입합니다. 예를 들어, 사용자가 활성화되면 변경 후에도 계속 활성화 상태를 유지해야 합니다. 그러나 새로운 이벤트 소싱 모델은 새로운 이벤트를 통해 비활성화를 허용하므로 이 과정을 복잡하게 만듭니다.

정제의 도전 과제도 언급됩니다. 제안된 모든 정제가 새로운 조건에서 유효하지 않다는 점을 보여주며, 이 과정이 복잡할 수 있음을 강조합니다.

마지막으로, 저자는 정제를 이해하는 것이 특히 형식적인 방법과 결합될 때 어려울 수 있다고 언급합니다. 이를 개선하기 위해 데이터베이스와 같은 더 친숙한 맥락에서 가르치는 것을 제안합니다.

전반적으로 이 글은 데이터베이스 구조를 발전시키면서 기존 코드와의 호환성을 유지하기 위해 신중한 매핑과 제약 조건의 중요성을 강조합니다.

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JuiceSSH는 2025년 12월까지 안드로이드용 최고의 SSH 클라이언트로 평가받았습니다. 그러나 이 날짜 이후로는 사용자들이 이전에 구매한 내용이 인식되지 않으며, 앱 가격이 20달러 인상되었습니다. 많은 사용자들이 재구매 후 앱을 다시 활성화하는 데 어려움을 겪었고, 개발자들의 지원이 미흡하여 사기 의혹이 제기되었습니다.

기능을 복구하기 위해 사용자는 jadx, ApkTool, jarsigner와 같은 소프트웨어 도구를 사용하는 기술적인 과정을 따라야 합니다. 이 과정은 앱을 디컴파일하고, 특정 파일을 수정하여 구매 검증을 우회한 후, 앱을 다시 컴파일하고 서명하는 단계를 포함합니다.

사용자들은 프로 기능에 다시 접근할 수 있지만, 클라우드 동기화와 플러그인은 작동하지 않을 수 있습니다. 이는 개발자들이 상황을 처리하는 방식에 대한 신뢰 부족을 반영합니다.

이 글에서는 AI 코딩 도구의 발전으로 인해 로우코드 플랫폼의 사용이 줄어드는 현상에 대해 다룹니다. 로우코드 플랫폼은 비전문가가 최소한의 개발자 도움으로 소프트웨어를 만들 수 있도록 설계되었으며, 이는 개발 속도를 높이려는 기업들에게 매력적이었습니다. 그러나 이제 AI 도구가 개발자들이 소프트웨어를 더 빠르고 효율적으로 만들 수 있게 하면서 로우코드 플랫폼의 장점이 줄어들고 있습니다.

저자는 클라우드 캐피탈에서의 경험을 공유하며, 내부 관리 작업에 로우코드 도구인 리툴을 사용하던 것에서 AI 코딩을 활용해 자체 도구를 만드는 것으로 전환했다고 말합니다. 이 변화는 더 빠른 개발, 더 나은 품질의 제품, 그리고 복잡성 감소로 이어졌습니다. 저자는 로우코드 도구가 오히려 제한 요소가 되었다고 느꼈습니다.

이 글은 로우코드 플랫폼이 AI를 통합하려고 시도할 수 있지만, AI 도구의 능력과 경쟁하기 어려울 것이라고 제안합니다. 저자는 내부 개발과 로우코드 솔루션 구매 중 어떤 선택이 더 빠르고 비용 효율적이며 고객에게 가치를 창출하는지를 결정하는 것이 중요하다고 강조합니다. 전반적으로 AI 도구가 발전함에 따라 내부 개발에 대한 선호가 높아지고 있습니다.

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최근 인터폴의 유출된 정보에 따르면, 러시아가 해외에 거주하는 정치적 반대자, 언론인, 그리고 비판자들을 겨냥하기 위해 수배 목록을 악용하고 있는 것으로 나타났습니다. 이 데이터는 러시아에 대한 불만이 다른 어떤 나라보다 많다는 것을 보여주며, 이러한 악용의 패턴이 존재함을 시사합니다. 우크라이나 침공 이후 인터폴이 악용을 방지하기 위해 추가 검사를 시행했음에도 불구하고, 이번 유출은 이러한 조치들이 효과적이지 않았음을 나타냅니다.

2022년 프랑스로 도피한 러시아 사업가 이고르 페스트리코프는 정부의 군사 용품 공급 요구를 거부한 후 수배 목록에 올라갔습니다. 그는 은행 계좌가 차단되고 체포에 대한 지속적인 두려움에 시달리는 등 심각한 결과를 겪었습니다. 거의 2년이 지난 후, 인터폴은 그의 사건이 정치적 동기에 의해 발생한 것이라고 판단하고 체포 요청을 취소했습니다.

유출된 문서에서는 러시아가 개인을 추적하기 위해 공식 절차를 우회하려 했다는 내용도 포함되어 있어 그들의 의도에 대한 우려를 불러일으킵니다. 전문가들은 인터폴이 국가들이 시스템을 악용하는 것을 방지하기 위해 더 엄격한 조치를 시행해야 한다고 믿고 있습니다. 전반적으로 이번 유출은 러시아의 정치적 동기를 가진 체포 요청 처리에 있어 인터폴의 심각한 문제를 드러내고 있습니다.

뉴욕 타임스(NYT)의 게임들이 매우 인기를 끌고 있으며, 이로 인해 신문에 더 많은 독자들이 유입되고 있습니다. 이 연구에서는 이전에 다뤄지지 않았던 네 가지 NYT 게임인 레터 박스드, 팁스, 스트랜드, 타일에 대해 살펴보았습니다. 이 게임들은 도전적일 수 있다는 점을 강조합니다.

주요 발견 사항은 다음과 같습니다. 레터 박스드의 경우, 퍼즐을 해결할 수 있는지 판단하는 것이 일반적으로 매우 어렵습니다(NP-완전 문제). 하지만 특정 경우에는 쉽게 해결할 수 있는 경우도 있습니다(다항 시간 내에 해결 가능). 팁스 역시 해결책을 찾는 것이 NP-완전 문제이며, 간단한 버전에서도 마찬가지입니다. 스트랜드도 대부분의 경우 NP-완전 문제로 비슷한 도전을 제공합니다. 반면, 타일은 하나의 연속적인 움직임으로 퍼즐을 해결할 수 있는지를 판단하는 것이 쉽게 가능합니다(다항 시간 내에 해결 가능).

전반적으로 이 연구는 이러한 게임들이 즐거움을 주지만, 동시에 복잡한 문제 해결의 도전도 포함하고 있음을 보여줍니다.

이 글은 인공지능(AI)이 콘텐츠 제작과 소프트웨어 개발에 미치는 영향을 다루고 있으며, 저품질의 AI 생성 제품이 증가하고 있음을 강조합니다. AI는 콘텐츠 생성 과정을 쉽게 만들어 주지만, 이는 장인 정신보다 수치에 집중하게 하여 음악과 소프트웨어의 품질과 창의성을 저하시키고 있다는 주장을 담고 있습니다.

AI가 생성한 콘텐츠는 저품질의 오디오, 비디오, 텍스트를 쉽게 생산할 수 있게 해줍니다. 이러한 콘텐츠는 고품질이 필요하지 않은 작업에서는 충분히 사용될 수 있습니다. 현대의 접근 방식은 예술적 품질보다 효율성과 참여도를 우선시하여 창의적인 작업을 수익 극대화를 목표로 한 단순한 결과물로 축소시키고 있습니다.

음악 산업에서도 비슷한 경향이 나타납니다. 아티스트와 전체 앨범의 가치를 중시하는 플랫폼인 밴드캠프는 질 높은 음악을 육성하는 반면, 스포티파이는 수치에 집중하여 일반적이고 알고리즘에 의해 생성된 콘텐츠를 만들어냅니다. AI는 장인 정신보다 최적화를 우선시하는 환경에서 더욱 잘 작동합니다.

소프트웨어 산업도 유사한 문제에 직면해 있습니다. 좁은 직무 역할과 경쟁 부족으로 인해 저품질의 코드가 생산되고 있으며, 많은 엔지니어들이 폭넓은 기술과 장인 정신을 잃어버렸습니다. AI는 일부 코딩 작업을 자동화할 수 있지만, 깊이 있는 고품질 소프트웨어 개발의 필요성을 대체할 수는 없습니다. AI가 생성한 코드는 종종 창의성이 결여되어 있고 설계가 미흡할 수 있습니다.

저자는 예술과 공예 운동에서 영감을 받아, 전통적이고 품질 중심의 소프트웨어 관행으로 돌아가야 한다고 주장합니다. AI가 저품질 소프트웨어를 더 흔하게 만들면서, 엔지니어들이 장인 정신과 창의성을 받아들일 기회가 있다고 제안합니다. 이 글은 AI가 콘텐츠 제작과 소프트웨어 분야에서 현재의 상태를 비판하며, 저품질의 AI 생성 결과물에 대응하기 위해 품질과 장인 정신으로 돌아가야 할 필요성을 강조합니다.

2026년 1월, 한 개발자는 대규모 코드베이스를 재작성하는 AI 프로젝트에서 영감을 받아 개인 프로젝트를 시작했습니다. 이 프로젝트는 Pokémon 배틀 AI를 자바스크립트에서 러스트로 변환하는 것이었으며, AI 도구인 Claude Code를 사용했습니다. 이 과정에서 10만 줄의 코드를 포팅하는 도전과제를 해결해야 했습니다.

첫 번째 단계는 환경 설정이었습니다. 개발자는 로컬 서버와 도커를 사용하여 보안 제한을 우회하고 코드 실행을 방해받지 않도록 했습니다.

포팅 전략에서는 처음에 Claude가 러스트 코드를 빠르게 생성했지만, 잘못된 추상화로 이어지는 지름길을 택했습니다. 이에 개발자는 자바스크립트 메서드를 러스트로 일대일로 변환하기 위해 전략을 조정했습니다.

파일이 너무 커지면서 복잡성이 증가하자, 개발자는 메서드를 개별 파일로 나누어 Claude가 처리하기 쉽게 만들고 정확성을 높였습니다.

정리 및 통합 과정에서는 Claude가 작업하는 동안 수동으로 실수를 수정하는 방법을 반복했습니다. 개발자는 구조화된 프롬프트를 사용하여 Claude를 안내하고 코드의 모든 부분이 원래 자바스크립트와 일치하도록 했습니다.

대부분의 코드가 포팅된 후, 개발자는 테스트 프레임워크를 만들어 문제를 식별하고 수정했습니다. 이를 통해 Claude는 수백 개의 버그를 자율적으로 해결할 수 있었습니다.

완료 후 성능 비교에서 러스트 버전은 자바스크립트 원본보다 훨씬 빠른 것으로 나타났습니다.

어려움에도 불구하고 개발자는 약 한 달 만에 Pokémon 배틀 시스템을 성공적으로 포팅했으며, 5,000개의 커밋을 기록했습니다. 이 과정에서 AI 도구를 안내하는 인간의 전문성이 중요하다는 점을 강조했습니다. 최종적으로는 시간 제약으로 인해 Pokémon 배틀 AI 자체는 완성하지 못했지만, 다른 사람들이 이를 기반으로 발전시킬 수 있도록 코드베이스를 공개했습니다.

현재와 미래의 강력한 인공지능(AI)과 관련된 위험에 대해 논의하며, 영화 "콘택트"의 한 장면을 떠올리게 합니다. 이 장면에서 한 인물이 외계 문명이 기술적 성장기를 자살 없이 어떻게 견뎌냈는지 궁금해합니다. 저자는 인류가 AI와 함께하는 여정을 돌아보며, 우리가 고급 AI 시스템의 잠재적 위험에 직면해야 하는 중대한 시점에 있다고 강조합니다.

인류는 AI를 통해 막대한 힘을 얻게 되는 단계에 접어들고 있지만, 우리의 시스템이 이를 책임감 있게 다룰 만큼 성숙했는지는 불확실합니다. 저자는 AI의 위험에 대한 논의에서 극단적인 비관론이나 지나치게 낙관적인 이야기 모두를 피하고 균형 잡힌 접근이 필요하다고 주장합니다. 현재 정치적 분위기는 AI의 기회를 위험보다 우선시하는 방향으로 변화하고 있으며, 저자는 이를 위험하다고 봅니다. AI에 대한 신중하고 사실 기반의 논의와 규제가 필요합니다.

저자는 "강력한 AI"를 다양한 분야에서 최고의 인간 전문가를 능가하고 자율적으로 운영되며 기존 기술을 제어할 수 있는 시스템으로 정의합니다. 이는 사회에 중대한 변화를 가져올 수 있습니다. 저자는 고도로 발전된 AI가 인간의 통제를 넘어서는 능력을 가진 '천재의 나라'처럼 작동할 수 있는 가상의 시나리오를 제시합니다. 이는 자율성 위험, 파괴적 사용, 경제적 혼란, 그리고 급격한 사회 변화에 대한 우려를 불러일으킵니다.

이 글은 이러한 위험을 해결해야 할 긴급성을 강조하며, 단호하고 신중한 행동이 AI가 제기하는 도전을 극복하는 데 도움이 될 수 있다고 제안합니다. 저자는 인류가 이러한 위험을 극복할 수 있다는 희망을 가지고 있지만, 인식과 준비의 필요성을 강조합니다. 강력한 AI의 잠재력과 위험을 모두 조명하며, 인류가 그 능력을 안전하고 윤리적으로 활용할 수 있도록 균형 잡힌 적극적인 접근이 필요하다고 말합니다.

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이 기사는 인기 있는 윤활제인 WD-40의 공식에 대해 잘 알고 있는 비밀 그룹에 대해 다룹니다. 제품의 성분에 대한 미스터리와 그 비밀을 아는 사람들의 전문성을 탐구합니다. 이 글은 많은 사람들이 이 잘 알려진 공식에 대해 가지는 관심과 호기심을 강조하며, 그 실용성과 함께 불러일으키는 흥미를 부각시킵니다.

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두 개의 인공지능 모델을 게임에서 비교하는 내용입니다. 현재 기준 데이터는 아직 제공되지 않아서, 이 데이터를 수집하기 위해 두 인공지능 간의 게임을 진행해보는 것이 좋겠다고 제안하고 있습니다. 여기서 "W", "L", "D"는 각각 승리, 패배, 무승부를 의미합니다.

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마이크로소프트의 2026년 1월 보안 업데이트(KB5074109)가 여러 윈도우 11 애플리케이션, 특히 메모장과 스니핑 툴에 문제를 일으켰습니다. 사용자들은 이 앱들이 실행되지 않으며 오류 코드 0x803f8001이 표시된다고 보고했습니다. 마이크로소프트는 이 버그를 긴급 패치로 해결했지만, 클라우드 저장 서비스인 원드라이브에서 파일을 저장하거나 열 때 앱이 멈추는 문제는 여전히 해결되지 않았습니다.

앱 실행 문제는 마이크로소프트 스토어의 라이선스 검증 과정에서 발생한 오류와 관련이 있지만, 사용자 데이터는 손실되지 않았습니다. 그러나 클라우드 저장 문제로 인해 앱이 예기치 않게 멈추는 현상이 발생하고 있어, 특히 아웃룩과 같은 애플리케이션에 의존하는 기업 사용자들에게는 큰 문제가 되고 있습니다.

이 상황은 마이크로소프트가 클라우드 저장을 적극적으로 추진하고 있는 가운데, 원드라이브와의 통합으로 인해 불안정성이 커지고 있습니다. 사용자들은 중요한 파일을 임시로 로컬 저장소로 옮길 것을 권장받고 있으며, 이는 마이크로소프트의 클라우드 사용 권장 사항과는 반대되는 조치입니다.

1월 업데이트는 다른 문제들도 발생시켜, 2025년 동안 여러 문제를 겪었던 윈도우 업데이트의 전반적인 품질에 대한 우려를 낳고 있습니다. 또한, 이러한 버그가 증가하는 데 있어 AI가 생성한 코드의 역할에 대한 걱정도 커지고 있습니다. 사용자들은 이러한 버그를 해결하는 것과 보안을 유지하는 것 사이에서 딜레마에 처해 있으며, 이번 업데이트는 여러 취약점도 수정했지만, 여전히 활성 위협이 존재합니다. 마이크로소프트는 현재 클라우드 저장 문제를 조사 중이지만, 해결 시점에 대한 정보는 제공하지 않고 있습니다.

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최근 연구에 따르면, 구글의 AI 오버뷰가 건강 관련 질문에 답변할 때, 의료 웹사이트보다 유튜브를 더 많이 인용하는 것으로 나타났습니다. SE Ranking의 연구자들은 독일에서 50,000건 이상의 건강 관련 검색을 분석한 결과, 유튜브가 4.43%의 인용 비율을 차지하며 병원이나 의료 기관을 크게 초월했다고 밝혔습니다. 구글은 AI 요약이 신뢰할 수 있는 출처를 참조한다고 주장하지만, 누구나 콘텐츠를 업로드할 수 있는 유튜브에 의존하는 것은 우려를 낳고 있습니다.

이 연구에서는 AI 오버뷰가 82% 이상의 건강 검색에서 나타났으며, 유튜브가 가장 많이 인용된 출처로 확인되었습니다. 그 뒤로는 독일의 공영 방송사와 의료 정보 사이트가 이어졌습니다. 연구자들은 유튜브에 신뢰할 수 있는 의료 채널이 존재하지만, 인용된 비디오의 대부분은 인정받는 의료 출처에서 온 것이 아니라고 지적했습니다.

전문가들은 AI 오버뷰의 설계가 신뢰할 수 있는 의료 정보보다 인기 있는 콘텐츠를 우선시함으로써 공공 건강에 심각한 위험을 초래할 수 있다고 경고하고 있습니다. 구글은 인용된 유튜브 비디오의 대부분이 의료 채널에서 온 것이라고 방어했지만, 연구자들은 이러한 비디오가 전체 유튜브 콘텐츠의 작은 부분에 불과하다고 강조했습니다.

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이 텍스트는 다변량 테스트(MVT)와 달리 다수준 테스트(MLT)는 한 열의 값이 다른 특성으로 유형이 변경되는 것을 허용하지 않는다고 설명하고 있습니다.

브라우저를 확인하는 과정은 매우 간단하고 빠릅니다. 이 작업은 몇 초밖에 걸리지 않으니 걱정하지 않으셔도 됩니다.

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OpenFlexure 현미경은 저렴하고 맞춤형으로 제작할 수 있는 오픈 소스 현미경입니다. 이 현미경은 저비용 웹캠이나 고품질 현미경 부품 등 쉽게 구할 수 있는 재료로 만들 수 있습니다. 정밀한 기계식 스테이지를 갖추고 있어 마찰과 진동을 최소화하여 높은 배율에서도 정확한 이미지를 제공합니다.

현미경을 만드는 방법에 대한 가이드가 제공되어 있어 쉽게 조립할 수 있습니다. 사용자는 현미경을 제어할 수 있는 소프트웨어를 다운로드할 수 있으며, 다양한 배율을 위해 광학 모듈을 교체할 수 있습니다. 필터 큐브와 같은 추가 기능도 장착할 수 있어 여러 가지 현미경 기술에 활용할 수 있습니다. 주요 비용은 Raspberry Pi와 카메라에서 발생하며, 나머지는 약 200g의 플라스틱과 몇 가지 하드웨어로 구성됩니다.

이 디자인은 조립의 용이성과 안정성에 중점을 두어 현미경에 관심 있는 누구나 접근할 수 있도록 만들어졌습니다.

이 기사는 LED 조명(350-650 nm)이 인간의 시각적 성능과 대사에 미치는 영향을 다룹니다. 생명체는 넓은 스펙트럼의 태양광(300-2500 nm) 아래에서 진화해왔으며, 이는 생리적 기능에 중요합니다. 그러나 현대의 LED 조명은 주로 짧은 파장(350-650 nm)을 방출하여 에너지 생산과 전반적인 건강에 중요한 미토콘드리아 기능에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.

연구에 따르면, 자연광과 유사한 긴 파장(400-1500 nm)에 노출되면 시각적 성능, 특히 색 대비 감도가 향상될 수 있습니다. 한 연구에서 LED 조명 아래에서 일하는 참가자들은 두 주 동안 백열등 조명으로 보충한 후 시각적 성능이 크게 개선된 것으로 나타났습니다. 이러한 개선 효과는 백열등 조명이 제거된 후에도 몇 달 동안 지속되었습니다.

이 결과는 LED 조명의 제한된 스펙트럼이 노인이나 임상 환경에서 더 넓은 건강 문제를 초래할 수 있음을 시사합니다. 연구는 더 넓은 스펙트럼의 조명으로 전환하는 것이 공공 건강을 향상시키는 경제적인 방법이 될 수 있다고 제안합니다.

결론적으로, 이 기사는 우리의 환경에서 조명 선택을 재고할 필요성을 강조하며, 이를 통해 더 나은 시각적 성능과 전반적인 건강을 지원할 수 있음을 알리고 있습니다.

v3 버전의 출시 노트는 확장성 개선, 공급자 지원 확대, 사용자 경험 향상에 중점을 두고 있습니다. 주요 업데이트 내용은 다음과 같습니다.

사용자는 이제 새로운 models.dev 통합을 통해 24개 공급자로부터 530개 이상의 모델에 접근할 수 있습니다. 모델 선택기가 새롭게 개편되어 모델을 더 쉽게 검색하고 필터링하며 정렬할 수 있으며, 즐겨찾기 저장 옵션도 추가되었습니다.

유연한 플러그인 시스템이 도입되어 사용자가 기능을 추가하고 인터페이스를 맞춤 설정할 수 있습니다. 새로운 Gemini RAG 도구는 문서 업로드 및 검색 관리를 통해 작업 흐름을 개선합니다.

향상된 기능 호출로 대형 언어 모델(LLM)이 로컬 파이썬 함수와 상호작용할 수 있게 되었습니다. 사용자는 마우스와 키보드 동작을 제어할 수 있어 스크린샷 촬영과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.

수학 표현식을 평가하고 파이썬, 자바스크립트, 타입스크립트, C#에서 코드를 실행할 수 있는 새로운 사용자 인터페이스도 추가되었습니다. 이미지와 오디오 생성에 대한 내장 지원이 제공되며, 여러 공급자와의 통합도 이루어졌습니다.

생성된 이미지와 오디오를 탐색할 수 있는 사용자 친화적인 미디어 갤러리도 마련되었습니다. 서버 측 SQLite로의 전환을 통해 지속적인 저장이 가능해져 성능과 데이터 무결성이 향상되었습니다.

명령줄 인터페이스(CLI)의 기능이 확장되어 도구 사용, 공급자 관리, 미디어 생성 등을 명령줄에서 직접 수행할 수 있습니다. 개발자들에게는 협업 생태계를 조성하기 위해 확장을 만들고 공유할 것을 권장하고 있습니다.

업그레이드를 원하시는 사용자는 다음 명령어를 실행하면 됩니다. pip install llms-py --upgrade

이번 출시 버전은 사용자와 개발자 모두에게 더 강력하고 유연한 환경을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.

사용자들이 음악 앨범과 같은 항목을 검색할 때, 종종 데이터베이스의 정돈된 데이터와 일치하지 않는 엉망인 입력을 사용합니다. 예를 들어, 사용자는 "Abbey Road" 대신 "beatles abbey rd"라고 입력할 수 있습니다. 이러한 쿼리를 효과적으로 일치시키기 위해서는 단순한 데이터베이스 검색을 넘어서는 고급 기술이 필요합니다.

이 글에서는 114,000개 이상의 Spotify 트랙으로 구성된 데이터셋을 사용합니다. 이 데이터셋은 엉망인 앨범 이름을 포함하고 있어 매칭 방법을 테스트하는 데 적합합니다.

두 가지 매칭 접근 방식이 있습니다. 첫 번째는 pg_trgm을 이용한 퍼지 매칭입니다. 이 PostgreSQL 확장은 문자 시퀀스(트라이그램)를 분석하여 유사성을 찾아내며, 오타, 약어 또는 단어 순서 변화를 처리하는 데 효과적입니다. 예를 들어, "abbey rd"를 "Abbey Road"와 정확히 일치시킬 수 있습니다.

두 번째는 pgvector를 이용한 의미 검색입니다. 이 확장은 벡터 임베딩을 사용하여 의미를 평가하며, 정확한 단어 대신 동의어나 개념적 유사성에 기반하여 매칭을 가능하게 합니다. 예를 들어, "Beatles final album"을 "Abbey Road"와 연결할 수 있습니다.

매칭 정확도를 높이기 위해 사용자 입력과 카탈로그 항목은 정규화 과정을 통해 정리됩니다. 이 과정에서는 불필요한 세부 정보를 제거하고 용어를 표준화하여 퍼지 매칭과 의미 검색 모두의 성능을 향상시킵니다.

최고의 결과는 두 가지 접근 방식을 결합하여 얻을 수 있습니다. 먼저 퍼지 매칭을 통해 빠르게 검색하고, 초기 매치가 충분히 강하지 않을 경우 의미 검색으로 전환하는 방식입니다. 이러한 기술을 사용하면 엉망인 사용자 입력을 데이터베이스의 구조화된 데이터와 효과적으로 일치시킬 수 있습니다. 이 글은 복잡한 인프라 없이 PostgreSQL에서 이러한 방법을 구현하는 방법을 제공합니다.

이 연구는 960 체스960(피셔 랜덤 체스)의 시작 위치에서 전략적 복잡성을 살펴봅니다. 연구 결과, 백이 첫 수에서 일반적으로 약 +0.30 폰의 이점을 가지고 있는 것으로 나타났습니다. 이러한 오프닝에서 결정의 난이도를 측정하기 위해 연구자들은 S(n)이라는 방법을 개발했습니다. 이 방법은 최선의 수를 찾기 위해 필요한 정보를 계산하며, 백과 흑의 기여도를 분리하여 총 복잡성 점수와 결정 불균형을 측정합니다.

전체적인 복잡성은 상당히 다양하게 나타나며, 결정 난이도의 불균형은 -2.5에서 +1.8 비트까지 범위가 있습니다. 평균적으로 백은 약간 더 어려운 결정을 마주하게 됩니다. 전통적인 체스 시작 위치는 비대칭적이며, 불균형 측면에서 91번째 백분위수에 해당하지만 전체 복잡성에서는 평균적인 수준입니다. 가장 복잡한 오프닝은 #226으로 확인되었고, #198은 가장 균형 잡힌 것으로 평가되었습니다. 연구 결과는 작은 기물 배치의 변화가 체스960에서 전략과 공정성에 큰 영향을 미칠 수 있음을 보여주며, 전통적인 체스 설정이 가장 균형 잡힌 구성이 아님을 시사합니다.

All InCheck는 회의 후 진정한 헌신을 평가하는 데 도움을 줍니다. 세션을 만들고 링크를 공유한 다음 팀원들에게 그 결정에 대해 방어할 수 있는지 물어보세요. 이렇게 하면 진행하기 전에 망설임이 드러나고, 진정한 합의가 이루어졌는지 확인할 수 있습니다.

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비소설을 쓸 때 독자의 관심을 처음부터 끌어야 한다는 점이 강조된다. 일반적인 서두는 흥미를 유발하지 않는 지루한 역사적 배경을 제공하는 경우가 많아 비판을 받는다. 대신, 작가는 독자의 호기심을 자극할 수 있는 매력적인 질문이나 놀라운 사실을 제시하여 흥미를 유도해야 한다.

작가는 베네치아를 예로 들어, 농업 토지가 부족한 강력한 해양 제국의 역설을 강조하며 주목을 끌 수 있는 방법을 보여준다. 이를 "농장이 없는 제국"과 같은 인상적인 제목으로 요약하여 독자들이 그러한 제국이 어떻게 기능했는지 생각하게 하고, 더 깊이 탐구하도록 초대한다.

핵심은 독자의 관심을 유지하기 위해 작가는 주제를 흥미롭게 만드는 요소로 시작해야 하며, 서두에서 흥미로운 탐구를 약속해야 한다는 것이다. 가장 중요한 조언은 명확하다: 먼저 독자가 관심을 가지도록 만들어야 한다.

해기스는 스코틀랜드와 자주 연관되는 요리지만, 그 기원에 대해서는 명확하지 않고 논란이 많습니다. 일부 이론에 따르면 해기스는 로마인, 바이킹, 또는 심지어 영국인에 의해 도입되었다고 합니다. 2009년 한 음식 역사학자는 1615년에 출판된 요리책을 발견했다고 주장하며 해기스가 영국에서 유래했을 가능성을 제기했는데, 이는 많은 스코틀랜드 사람들을 불쾌하게 했습니다.

해기스는 아마도 내장을 이용해 고기를 보존하는 방법으로 시작되었으며, 비슷한 요리에 대한 초기 언급은 14세기 영국에서 발견됩니다. 그러나 18세기에는 해기스가 스코틀랜드에서 더 흔하게 소비되었고, 영국의 식단이 변화함에 따라 여전히 인기 있고 저렴한 요리로 남아 있었습니다.

잭커바이트 봉기 이후 영국과 스코틀랜드 간의 정치적 긴장으로 인해 해기스는 독특한 스코틀랜드 요리로 여겨지게 되었습니다. 스코틀랜드 사람들은 로버트 번스의 시 "해기스에게 바치는 글"을 통해 이 정체성을 받아들이며 해기스를 스코틀랜드의 힘을 상징하는 요리로 기념했습니다.

19세기에는 조지 4세가 스코틀랜드를 방문하면서 해기스가 국가의 상징으로 자리 잡게 되었고, 이는 스코틀랜드 문화에 대한 새로운 관심으로 이어졌습니다. 오늘날 해기스의 정확한 기원은 여전히 논란이 있지만, 스코틀랜드 정체성의 중요한 부분으로 확고히 자리 잡고 있습니다.

SenTeGuard 블로그는 보안에 대한 업데이트, 연구 노트 및 통찰력을 제공합니다. 특히 인지 보안에 중점을 두고 있습니다. 게시물은 팀에서 작성하며, 품질 유지를 위해 검토됩니다. 현재 게시물이 없지만, 새로운 콘텐츠가 발행되면 여기에서 확인할 수 있습니다.

1982년 영화 "블레이드 러너"의 의상 디자인에 대해 찰스 크노드와 마이클 카플란이 작업한 내용을 다루고 있다. 리들리 스콧 감독은 주로 찰스 크노드를 주요 디자이너로 언급하며, 카플란은 보조 역할을 했던 것으로 보인다. 이 영화는 미래적인 스타일과 1930년대에서 1940년대의 스타일이 혼합되어 있으며, 특히 해리슨 포드가 연기한 주인공 릭 덱커드의 의상에서 두드러진다.

포드의 의상은 상징적인 갈색 트렌치 코트와 다양한 맞춤형 패턴 셔츠로 구성되어 있으며, 특히 초록색과 갈색의 셔츠가 눈에 띈다. 다른 캐릭터인 가프(에드워드 제임스 올모스)와 로이 배티(룩거 하우어)는 각자의 개성을 반영한 독특한 의상을 입고 있다. 가프는 에드워디안 스타일의 복장을, 배티는 군사적인 트렌치 코트를 착용하고 있다.

복제인간 레이첼(숀 영)은 1980년대 패션 트렌드에서 영감을 받은 화려한 의상을 선보인다. 여기에는 검은 실크 수트와 지그재그 무늬의 모피 코트가 포함된다. 추가 캐릭터인 프리스(다릴 한나)와 조라(조안나 캐시디)는 영화에서의 역할에 맞춰 드러나는 의상을 착용하고 있으며, 호랑이 무늬 재킷과 가죽 비키니가 그 예이다. 의상 디자인 작업은 주로 할리우드 의상 제작사인 이탈 코스튬이 담당했으며, 일부 의상은 빈티지 의상에서 가져온 것으로 보인다.

전체적으로 이 영화의 의상은 독특한 미래적 느와르 미학을 확립하는 데 중요한 역할을 한다.

10년간 엔지니어링 매니저로 일한 잠파 우초아는 자신이 더 일찍 배웠으면 좋았던 귀중한 통찰을 공유합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

엔지니어링 매니저의 역할은 팀의 필요와 상황에 따라 크게 달라집니다. 이는 고정된 직책이 아니라 제품, 프로세스, 사람, 프로그래밍 등 네 가지 영역에서의 적응력이 요구됩니다. 팀의 모든 구성원이 제품과 그 제품이 사용자에게 주는 가치를 이해해야 합니다. 사용자에게 명확한 이점이 없는 기능 개발은 사기를 떨어뜨리고 실패로 이어질 수 있습니다.

프로세스는 지속적으로 평가하여 가치를 더하는지 확인해야 합니다. 구식 프로세스에 엄격하게 따르는 것은 생산성을 저해하고 결과에 대한 집중을 방해할 수 있습니다. 매니저는 팀과의 소통에서 정직해야 하며, 투명한 소통은 신뢰를 쌓는 데 도움이 됩니다. 반면, 정보를 숨기는 것은 불만을 초래할 수 있습니다.

경영진과 소통할 때는 모호한 아이디어 대신 명확하고 잘 정리된 옵션을 제시해야 잘못된 결정을 피할 수 있습니다. 매니저의 역할은 기술적인 작업을 하는 데 10%, 팀원을 코칭하는 데 30%, 격려와 지원을 제공하는 데 60%를 할애하는 균형이 필요합니다. 매니저는 팀이 지속적인 감독 없이도 독립적으로 성장할 수 있도록 도와야 합니다.

신뢰는 성공적인 팀에 매우 중요합니다. 매니저는 팀의 능력을 믿고 필요할 때 도움을 주어야 합니다. 팀원을 신뢰하면서도 진행 상황을 모니터링하여 지원과 책임을 제공하는 것이 중요합니다. 매니저는 업무를 위임하고 프로젝트를 불필요하게 고수하지 않아야 하며, 이를 통해 팀원들이 배우고 성장할 수 있도록 해야 합니다.

위험 관리는 신중함이 필요하지만, 위험에 대해 과도하게 조정하는 것은 더 나쁜 결과를 초래할 수 있습니다. 특히 채용 과정에서 균형 잡힌 접근이 필수적입니다. 잠파는 다른 매니저들이 자신의 경험을 되돌아보고 통찰을 나누기를 권장합니다.

요약이 없습니다.

구글의 웹 플랫폼 개발자 옹호자인 폴 킨란은 웹 브라우저가 신뢰할 수 없는 코드를 실행할 수 있는 안전한 환경, 즉 "샌드박스" 역할을 할 수 있는 방법을 탐구하고 있습니다. 그는 브라우저에서 Cowork와 같은 애플리케이션을 구축하는 아이디어를 테스트하기 위해 Co-do라는 데모를 만들었습니다.

그의 연구에서 중요한 점은 다음과 같습니다. 첫째, 샌드박스의 핵심 기능으로는 파일 시스템 접근, 네트워크 접근, 안전한 코드 실행이 있습니다. 이러한 기능은 파일 시스템 접근 API, 콘텐츠 보안 정책(CSP)과 <iframe sandbox>, 그리고 웹 워커에서의 웹어셈블리와 같은 기술을 사용하여 관리할 수 있습니다.

둘째, Co-do는 사용자가 파일 폴더를 선택하고 채팅 인터페이스를 통해 언어 모델 제공자와 연결할 수 있게 해주며, 샌드박스를 위한 무거운 로컬 컨테이너가 필요하지 않습니다.

셋째, 킨란은 <iframe sandbox>에 대한 문서가 부족하다는 점을 지적하며, 특히 다양한 브라우저에서의 정보가 부족하다고 언급했습니다. 하지만 그는 자신의 글에서 유용한 기술과 통찰을 공유합니다.

마지막으로, 그는 브라우저가 전체 파일 디렉토리에 접근할 수 있게 해주는 <input type="file" webkitdirectory> 태그를 강조하며, 이 기능을 향후 프로젝트에 활용할 계획이라고 밝혔습니다.

킨란의 연구는 브라우저가 보안을 유지하면서도 더 복잡한 애플리케이션을 지원할 수 있는 가능성을 보여줍니다.

요약이 없습니다.

호르헤 루이스 보르헤스의 이야기 "과학의 정확성에 대하여"에서는 허구의 제국을 배경으로 하여, 지도 제작이 매우 발전하여 한 지방의 지도가 도시 전체를 차지하고, 제국 전체의 지도가 제국과 같은 크기가 되는 상황을 묘사합니다. 시간이 지나면서 후대 사람들은 지도 제작에 대한 관심이 줄어들어 이 상세한 지도가 쓸모없다고 여기게 됩니다. 그들은 거대한 지도를 버리게 되고, 결국 이 지도는 황폐해져 사막의 유적이 됩니다. 이곳은 오직 동물들과 거지들만이 살고 있습니다. 이 이야기는 잃어버린 지리학의 예술을 상기시킵니다.

메타는 인스타그램, 페이스북, 그리고 왓츠앱에서 독점 기능에 접근할 수 있는 새로운 구독 옵션을 도입할 계획입니다. 이러한 구독은 기본 서비스는 무료로 유지하면서 생산성, 창의성, 그리고 인공지능 기능을 향상시키는 것을 목표로 하고 있습니다.

회사는 각 앱에 대해 다양한 구독 기능을 테스트할 예정이며, 사용자에게 공유 및 연결에 대한 더 많은 제어권을 제공하는 프리미엄 경험도 포함됩니다. 메타는 최근 인수한 인공지능 에이전트인 매너스를 제품에 통합하고, 기업을 위한 독립적인 구독 서비스도 제공하는 데 집중하고 있습니다.

새로운 기능 중 하나는 짧은 동영상을 제작할 수 있는 AI 도구인 바이브스입니다. 이 기능은 프리미엄 모델로 전환되어 사용자가 더 많은 동영상 제작 옵션을 위해 구독할 수 있게 됩니다. 인스타그램의 새로운 구독은 무제한 청중 목록, 팔로우하지 않는 팔로워에 대한 통계, 그리고 스토리를 익명으로 볼 수 있는 기능 등을 제공합니다.

이 구독 서비스는 콘텐츠 제작자와 기업을 대상으로 하는 기존의 메타 인증 서비스와는 다릅니다. 메타는 이러한 새로운 제안을 통해 더 넓은 대중을 끌어모으고자 하지만, 사용자들이 구독 피로감을 느끼고 있는 상황에서 가입할 이유를 제공해야 할 필요가 있습니다.

메타는 이러한 구독을 출시하면서 커뮤니티의 피드백을 통해 배우고자 하며, 스냅챗과 같은 경쟁사의 성공적인 유사 서비스에서 영감을 받고 있습니다.

스타트업이 자금을 받으면 새로운 최고 기술 책임자(CTO)는 적합한 인재를 채용하는 중요한 결정을 내려야 합니다. 성공을 위해 최고의 후보자를 채용하는 것이 필수적이라는 일반적인 믿음이 있지만, 실제로는 제한된 예산과 다른 회사와의 경쟁 같은 현실적인 제약으로 인해 이 개념이 복잡해집니다.

첫 번째로, 최고의 후보자는 대기업이 요구하는 전통적인 자격 요건을 갖추지 않은 경우가 많습니다. 스타트업은 다른 사람들이 간과할 수 있는 숨은 인재를 찾아야 합니다. 두 번째로, 이상적인 채용자는 중간 경력자로, 충분한 경험을 가지고 있어 중요한 기여를 할 수 있지만, 너무 고위직이어서 많은 관리가 필요하지는 않아야 합니다.

세 번째로, 훌륭한 인재는 스스로 동기부여가 되며, 배우고자 하는 열망과 자신의 일에 대한 열정을 가지고 있습니다. 네 번째로, 성공적인 팀원은 자신의 실수를 인정하고, 이를 통해 배우며, 다른 사람들과 잘 협력합니다. 다섯 번째로, 높은 감정 지능(EQ)은 팀워크와 효과적인 의사소통에 매우 중요합니다.

여섯 번째로, 후보자는 의사소통에 적극적이고 협력적인 태도를 가져야 합니다. 일곱 번째로, 기술이 필요하지만, 능력은 이력서만으로 평가하기보다는 실질적인 테스트를 통해 확인해야 합니다. 여덟 번째로, 이상적인 채용자는 독립적이고 자원이 풍부하며, 단순히 지시를 기다리지 않습니다.

아홉 번째로, 훌륭한 후보자는 다른 팀원들의 역할을 이해하고 그들의 필요를 미리 예상합니다. 마지막으로, 스타트업은 예측할 수 없기 때문에 채용자는 변화에 적응하고 불확실성을 수용할 수 있어야 합니다.

결론적으로, "최고"의 정의는 주관적이며 회사마다 다릅니다. 이러한 특성에 집중하고 전통적인 자격 요건을 넘어서는 것을 통해 CTO는 스타트업 환경에서 성공적으로 성장할 수 있는 강력하고 성과 높은 팀을 구성할 수 있습니다.

외부 링크에 접근할 수 없습니다. 하지만 요약하고 싶은 내용을 붙여주시면 도와드릴 수 있습니다!

이 글은 musl C 라이브러리와 Go, Godot를 사용하여 리눅스 바이너리 호환성을 달성하는 데 겪는 어려움에 대해 다루고 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

리눅스를 위한 커맨드라인 소프트웨어를 Go로 만드는 것은 간단하지만, 하드웨어 가속 그래픽에 접근할 때 라이브러리 간의 호환성 문제로 어려움이 발생합니다. 특히 glibc와 musl 간의 차이로 인해 문제가 생깁니다.

저자는 musl 기반 시스템에서 프로젝트를 컴파일할 때 어려움을 겪었으며, Go에서 musl에 대한 지원이 더 필요하다는 점을 강조했습니다. 이를 해결하기 위해 저자는 graphics.gd 프로젝트에 musl을 위한 새로운 빌드 옵션을 추가하여 musl과 호환되는 빌드를 생성할 수 있도록 했습니다. 그러나 사용자는 glibc와 musl을 위해 별도의 빌드를 만들어야 합니다.

musl은 glibc보다 정적 링크를 더 잘 지원하지만, 정적 바이너리에서 라이브러리의 동적 로딩을 지원하지 않습니다. 저자는 시스템의 동적 링커와 인터페이스하는 작은 C 프로그램을 사용하여 이 제한을 극복하는 방법을 제안했습니다.

이 접근 방식은 하드웨어 그래픽 지원이 있는 다양한 리눅스 시스템에서 실행할 수 있는 단일 정적 바이너리를 생성할 수 있게 해줍니다. 저자는 리눅스에서 테스트할 수 있는 샘플 프로젝트 링크를 제공하며, 다른 사람들도 새로운 musl 지원을 사용하여 프로젝트를 크로스 컴파일해 보기를 권장합니다.

결론적으로, 이 글은 서로 다른 C 라이브러리 간의 호환성 문제를 해결하고 Go와 Godot를 효과적으로 사용하여 기능적인 바이너리를 만드는 방법을 통해 리눅스 소프트웨어 개발을 더 쉽게 만드는 데 초점을 맞추고 있습니다.

Pwn2Own Berlin 2025에서 연구자들은 VMware Workstation의 PVSCSI 컨트롤러에서 발생한 취약점을 이용해 Heap-Overflow 문제를 악용했습니다. 이 취약점은 Windows 11의 저단편화 힙(LFH)에서 보안 조치를 우회할 수 있게 해주었으며, 이는 공격 개발 과정에서 큰 도전 과제가 되었습니다.

주요 내용으로는 첫째, 주요 취약점인 CVE-2025-41238이 PVSCSI 컨트롤러에서 발견되었습니다. 이 컨트롤러는 SCSI 명령을 처리하는데, 메모리 관리에서의 오류로 인해 게스트 운영 체제가 512개 이상의 항목을 제공할 경우 경계를 넘어 쓰기가 가능해졌습니다.

둘째, LFH는 엄격한 보안 검사를 시행하고 메모리 할당을 무작위로 처리하여 안전하게 메모리를 조작하기 어렵게 만들었습니다. 연구자들은 이 취약점을 효과적으로 악용하기 위해 특정한 힙 레이아웃을 만들어야 했습니다.

셋째, 그들은 "핑퐁"이라는 기법을 사용하여 메모리 할당을 제어하고 경계를 넘어 쓰기가 올바른 메모리 위치를 겨냥하도록 했습니다. 또한 LFH의 병합 패스를 활용하여 인접한 메모리 항목을 합쳐 더 많은 메모리 제어를 얻었습니다.

넷째, 유용한 정보를 추출하기 위해 메모리 구조의 필드를 손상시켜 제어된 메모리 위치에서 읽을 수 있도록 하여 보안을 우회했습니다.

다섯째, 메모리 구조를 제어한 후에는 읽기, 쓰기 및 호출 원시 작업을 개발하여 가상 머신 내에서 임의의 코드를 실행할 수 있게 되었습니다.

여섯째, 대회 직전에 메모리 할당의 시간 차이를 이용해 LFH 상태를 예측하는 방법을 고안했습니다. 이를 통해 공격의 예측 불가능한 요소를 우회할 수 있었습니다.

마지막으로, 대회 중에 이 공격이 성공적으로 시연되었으며, 가상 머신 환경에서 탈출할 수 있는 능력을 보여주었습니다. 이 연구는 VMware Workstation의 복잡한 취약점을 악용하는 과정과 다양한 보안 메커니즘을 극복하는 방법, 그리고 실시간 시연을 위한 치열한 준비 과정을 강조합니다.

앤트로픽은 클로드 사용자들을 위해 챗봇 인터페이스 내에서 인터랙티브 애플리케이션을 사용할 수 있는 새로운 기능을 도입했습니다. 이 기능은 슬랙, 캔바, 피그마, 박스, 클레이와 같은 업무 도구를 포함하며, 세일즈포스도 곧 추가될 예정입니다. 사용자는 활성화한 애플리케이션에 따라 메시지를 보내거나 차트를 만들고 파일에 접근할 수 있습니다.

이 기능은 프로, 맥스, 팀, 엔터프라이즈 구독자에게 제공되며, 무료 사용자에게는 제공되지 않습니다. 사용자는 claude.ai/directory에서 이러한 도구를 활성화할 수 있습니다. 애플리케이션 통합 시스템은 오픈AI의 시스템과 유사하며, 모두 제3자 애플리케이션을 지원하는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 기반으로 하고 있습니다.

또한, 새로운 애플리케이션은 대규모 데이터 세트를 사용하여 복잡한 작업을 관리하는 데 도움을 주는 클로드 코워크와 잘 작동할 것입니다. 현재 코워크에서 애플리케이션이 즉시 사용 가능하지는 않지만, 곧 통합될 것으로 예상됩니다. 앤트로픽은 이러한 시스템을 사용할 때 민감한 정보에 대한 접근 권한을 부여하는 데 주의할 것을 사용자에게 권장하고 있습니다.

이 가이드는 리눅스에서 WINE을 사용하여 Cricut Design Space를 실행하는 방법을 설명합니다. 특히 Inkscape로 디자인을 만드는 것을 선호하는 사용자에게 유용합니다. 저자는 Cricut을 추천하지 않지만, 기존의 기기를 최대한 활용하고자 합니다.

먼저 WINE을 설치해야 합니다. Wine HQ 사이트에서 최신 버전의 WINE을 다운로드하세요. Wine Bottles와 같은 다른 대안보다 사용하기가 더 쉽습니다.

Cricut Design Space를 다운로드할 때, 웹사이트가 운영 체제를 잘못 인식하여 Windows 대신 Mac으로 감지할 수 있습니다. 이 문제를 해결하려면 오픈 소스 UserAgent Switcher를 사용해 브라우저의 사용자 에이전트를 "Windows 10"으로 변경하세요.

그 다음, 최신 설치 프로그램인 CricutDesignSpace-Install-v9.47.92.exe를 다운로드하고 WINE으로 실행합니다.

로그인 과정은 다음과 같습니다. 두 개의 터미널 창을 엽니다. 첫 번째 터미널에서 Cricut Design Space 애플리케이션을 실행하여 로그인 패널을 불러옵니다. 기본 브라우저인 Firefox를 통해 로그인합니다. 나타나는 URL에서 코드를 복사합니다. 두 번째 터미널에서는 복사한 URL 코드를 사용하여 Cricut에 로그인하는 명령을 입력합니다.

로그인 후에는 디자인을 업로드하고 Cricut 플랫폼을 통해 협업할 수 있습니다.

한 개발자가 운전, 요리, 운동 중에 아이디어를 기록할 수 있도록 도와주는 도구를 만들었습니다. 이는 Doubao AI 이어폰의 한계로 인해 소중한 생각을 잃어버리는 문제를 해결하기 위한 것입니다. 중국에서 인기를 끌고 있는 이 이어폰은 대화는 가능하지만 사용자가 메모를 내보낼 수는 없습니다.

이 문제를 해결하기 위해 개발된 도구는 Python으로 만들어졌으며, Doubao의 음성 메모를 실시간으로 Obsidian에 동기화합니다. 주요 기능으로는 30가지 이상의 음성 변형을 인식하여 유연한 표현이 가능하고, "Doubao, 메모해 줘"와 같은 명령어로 핸즈프리로 작동할 수 있습니다. 또한 중복된 항목을 피하기 위한 스마트 중복 제거 기능과 Windows, macOS, Linux 등 다양한 플랫폼에서 사용할 수 있는 호환성을 제공합니다.

이 도구는 Playwright를 사용하여 모니터링하고, 음성 변형을 위해 정규 표현식 엔진을 활용하며, 중복 제거를 위해 SQLite를 사용하고, 실시간 작업을 위해 비동기 I/O를 적용합니다.

실제 사용 사례로는 회의 메모, 운동 중의 생각, 레시피 변경, 산책 중의 빠른 아이디어 기록 등이 있습니다. 이 도구는 AI 이어폰의 기능을 효과적으로 향상시켜 지식 관리 장치로서의 역할을 더 잘 수행할 수 있게 합니다.

개발자는 음성 비서와 관련된 유사한 경험이나 도구에 대한 의견을 듣고 싶어합니다. 더 많은 정보는 GitHub에서 확인할 수 있습니다.

공식 SKILLS.md 허브는 사용자들이 Claude와 ChatGPT와 같은 AI 어시스턴트를 위한 기술을 찾고 설치할 수 있도록 도와줍니다. 사용자는 1password, GitHub, Slack과 같은 도구와 관련된 기술을 검색할 수 있습니다.

주요 기능으로는 자동으로 관련 기술을 찾아 Claude의 기능을 향상시키는 '기술 찾기'가 있습니다. 인기 있는 기술에는 Slack 제어, GitHub과의 상호작용, 브라우저 작업 자동화, 새로운 기술 생성 명령이 포함되어 있습니다. 현재 61개의 AI 기술이 제공되며, 총 1,409회의 다운로드와 18명의 기여자가 있습니다.

기술을 설치하려면 사용자는 npm install -g skill-registry-cli 명령어를 사용한 후, sr search <query> 또는 sr install <skill>과 같은 명령어로 기술을 검색하거나 설치할 수 있습니다.

웹사이트가 제대로 작동하기 위해서는 일부 쿠키와 소프트웨어가 필수적입니다. 이들은 보안을 강화하고, 사기를 방지하며, 구매를 가능하게 합니다. 브라우저에서 이러한 쿠키를 차단할 수 있지만, 이 경우 사이트의 일부 기능이 제대로 작동하지 않을 수 있습니다.

Posturr는 macOS용 애플리케이션으로, 작업 중 올바른 자세를 유지하도록 도와줍니다. 이 앱은 Mac의 카메라를 사용하여 실시간으로 자세를 모니터링합니다. 사용자가 구부정한 자세를 취하면 화면이 점차 흐려져서 바른 자세를 취하라는 알림을 줍니다. 올바른 자세를 취하면 흐림 효과가 사라집니다.

주요 기능으로는 실시간 자세 감지 기능이 있습니다. 이는 애플의 비전 프레임워크를 사용하여 사용자의 신체 위치를 모니터링합니다. 자세가 나빠질수록 흐림 효과가 증가하며, 메뉴 바에서 쉽게 설정, 모니터링 상태, 보정 기능에 접근할 수 있습니다. 여러 모니터에서도 사용할 수 있으며, 모든 데이터 처리는 로컬에서 이루어져 개인 정보 보호에 중점을 두고 있습니다. 또한, 리소스를 최소한으로 사용하여 백그라운드에서 가볍게 실행됩니다.

설치는 Homebrew를 통해 하거나 Releases 페이지에서 수동으로 다운로드하는 것이 권장됩니다. 카메라 접근 권한이 필요하며, 시스템 설정에서 권한을 조정할 수 있습니다.

앱을 실행하면 메뉴 바에 사람 아이콘이 나타나며, 이를 클릭하여 상태 업데이트, 모니터링 활성화/비활성화, 자세 재보정 및 설정에 접근할 수 있습니다. 설정 창을 통해 민감도, 흐림 허용치 등 다양한 선호도를 조정할 수 있습니다.

최상의 결과를 얻으려면 카메라를 눈높이에 맞추고, 적절한 조명을 확보하며, 화면과의 거리를 일정하게 유지하는 것이 좋습니다.

이 앱은 macOS 13.0 이상과 작동하는 카메라가 필요하며, 모든 데이터는 로컬에서 처리되어 외부로 전송되지 않습니다. 프로젝트에 기여하고 싶은 사용자들은 Discord 커뮤니티에 참여하여 피드백과 도움을 받을 수 있습니다.

이 논문은 경영 과학 분야에 발표되었으며, 영향력 있는 인물들에 의해 6,000회 이상 인용되었지만 심각한 결함이 존재하고 이 문제를 해결하려는 노력은 대부분 실패했습니다.

앤디 킹은 에클스, 이오안누, 세라페임이 발표한 연구를 재현하려고 애썼습니다. 이 연구는 기업의 지속 가능성이 주식 수익률을 높인다고 주장합니다. 그러나 그는 잘못된 통계 주장과 오해를 불러일으키는 방법론 등 여러 가지 심각한 문제를 발견했습니다. 저자들에게 여러 차례 명확한 설명을 요청했지만 응답을 받지 못했습니다.

킹은 다른 학자들과 저널에 도움을 요청했지만 저항과 거절에 직면했습니다. 저자들은 중요한 발견에 대한 오타를 인정했지만, 잘못된 방법론에 대해서는 언급하지 않았습니다. 이 방법론은 연구의 결론을 잘못 전달하고 있습니다. 킹은 저자들의 소속 기관에 불만을 제기했지만, 이는 사소한 문제로 간주되어 기각되었습니다.

이 논문은 여전히 부분적으로만 수정되어 있어 수천 명의 독자를 오도하고 있습니다. 킹은 과학 출판 과정에서 책임성과 진실성을 보장하기 위한 개혁의 필요성을 강조합니다. 그는 연구자들이 재현 노력을 지원하고 오류를 공개적으로 수정해야 한다고 제안합니다.

주요 권장 사항으로는 단일 연구를 결정적인 것으로 인용하지 말고, 오류에 대한 수정 사항을 발표하며, 연구에서 정직성을 지원하는 문화를 장려하고, 기관의 연구 진실성 정책을 강화하는 것이 포함됩니다.

결국 킹은 현재 신뢰할 수 있는 과학을 유지하는 시스템이 고장났으며, 상당한 변화가 필요하다고 주장합니다.

애플이 아이폰 5s와 아이폰 6를 위한 새로운 소프트웨어 업데이트를 출시했다. 이 업데이트는 각각 출시된 지 13년과 12년이 지난 후에 이루어진 것이다. iOS 12.5.8 업데이트는 iMessage와 FaceTime과 같은 중요한 기능들이 2027년 1월 이후에도 계속 작동할 수 있도록 보장한다. 이전에는 이러한 기능들이 만료된 인증서로 인해 비활성화될 위험이 있었다.

아이폰 5s는 2013년 9월에 출시되었고, 아이폰 6는 2014년 9월에 출시되었다. 이번 업데이트는 이들 기기가 마지막으로 보안 업데이트를 받은 2023년 1월 이후에 이루어진 것이다. 애플은 일반적으로 자사 기기에 대해 최소 5년간 보안 업데이트를 제공하지만, 종종 그 지원 기간을 연장하기도 한다. 예를 들어, 11년 전에 출시된 아이폰 6s는 최근 2025년 9월까지 업데이트를 받았다.

또한 애플은 iOS 18과 iOS 16의 새로운 버전도 출시했다.

이 글에서는 개발자 생산성 도구인 Guix의 장점에 대해 설명합니다. 저자 마리우스 바케는 Guix가 개발자들이 여러 프로젝트를 진행할 때 소프트웨어 의존성과 충돌 문제를 관리하는 복잡함을 피할 수 있도록 도와준다고 강조합니다.

Guix는 모든 운영 체제에서 패키지 관리자로 사용되거나 독립적인 배포판으로 활용될 수 있습니다. 소프트웨어를 설치할 때 전체 시스템에 영향을 주지 않고 가상 환경처럼 작동합니다. 이를 통해 개발자들은 특정 프로젝트에 필요한 소프트웨어를 쉽게 설치할 수 있습니다.

guix shell 명령어를 사용하면 개발자들은 의존성을 수동으로 관리하지 않고도 프로젝트에 필요한 소프트웨어가 포함된 임시 환경을 만들 수 있습니다. 또한, 프로젝트에는 모든 의존성과 설정을 명시하는 guix.scm 파일을 포함할 수 있어 자동으로 환경을 설정할 수 있습니다.

Guix는 필요에 따라 더 격리된 환경을 제공하는 옵션도 있으며, 이는 Docker와 유사합니다. 하지만 저자는 단순함을 위해 극단적인 격리를 피하고 기본적인 사용을 선호합니다. Guix는 Emacs와 direnv와 같은 도구와 통합되어 생산성을 높일 수 있습니다.

저자는 다른 사람들도 Guix를 탐색해보기를 권장하지만, 각자에게 맞는 도구가 다르다는 점도 존중합니다. 목표는 유용한 작업 흐름을 공유하는 것이지, 다른 사람의 선택을 비판하는 것이 아닙니다.

저자는 주로 POSIX 셸 스크립트를 사용하여 정적 사이트 생성기(SSG)를 만드는 경험을 공유합니다. 이전에는 복잡한 자바스크립트 기반 솔루션을 사용했으나, 여러 GitHub 저장소에 의존하는 방식이 불편했습니다. 다양한 정적 사이트 생성기를 실험한 후, 간단함과 제어를 선호하여 셸 스크립트를 이용해 직접 만들기로 결정했습니다.

이 스크립트는 마크다운 파일과 리소스가 있는 디렉토리를 받아 완전한 블로그 웹사이트를 생성합니다. 사이트를 구축하는 과정은 다음과 같습니다. 필요한 디렉토리와 파일을 복사하고, 마크다운 파일을 읽어 메타데이터(제목, 날짜, 태그 등)를 추출합니다. comrak 도구를 사용해 마크다운을 HTML로 변환하고, 포스트를 위한 HTML 페이지, 인덱스, 태그, 초안, 피드, 사이트맵 등 다양한 출력을 생성합니다.

저자는 스크립트가 마크다운 파일의 메타데이터를 처리하는 방법을 설명하며, 포맷팅의 유연성을 강조합니다. 태그를 처리하고 RSS, Atom, JSON 등 여러 형식의 피드를 생성하는 기능도 포함되어 있습니다.

이 생성기는 빠르게 작동하며, 29개의 포스트를 1초도 안 되는 시간에 처리할 수 있습니다. 빌드를 캐시하지 않기 때문에 매번 모든 것을 처음부터 처리합니다.

저자는 이미지, 태그 처리 및 다양한 피드 형식 지원 등 생성기의 여러 기능을 강조하며, 셸 스크립트를 사용해 다양한 명령줄 도구를 결합하는 유연성을 즐깁니다. 사이트는 기능적으로 작동하며 GitHub Actions와 통합되어 자동 빌드를 지원하여 업데이트가 빠르고 효율적입니다. 저자는 전체 스크립트를 이해하는 것에 가치를 두며, 웹 개발에서 단순함과 직접적인 제어의 중요성을 강조합니다.

결국 저자는 셸 스크립트를 사용하여 웹사이트에 맞춤형 솔루션을 만들면서도 단순함과 속도를 유지하는 것에 큰 기쁨을 느낍니다.

쿠버네티스의 보안 문제로 인해 특정 권한을 가진 무단 사용자가 클러스터 내의 모든 파드에서 명령을 실행할 수 있는 취약점이 발견되었습니다. 이 문제는 2026년 1월 26일에 발견되었으며, 쿠버네티스 팀은 이를 "의도한 대로 작동"한다고 판단하여 수정할 계획이 없다고 밝혔습니다.

이 취약점은 nodes/proxy GET 권한이 있는 경우 Kubelet API(포트 10250)를 통해 연결할 때 발생합니다. 쿠버네티스가 권한을 처리하는 방식, 특히 웹소켓 연결 시의 결함으로 인해 이러한 문제가 발생합니다. 공격자는 이를 악용하여 모든 파드에서 명령을 실행할 수 있으며, 이는 시스템의 중요한 파드까지 포함되어 클러스터 전체에 위험을 초래할 수 있습니다. 또한, 쿠버네티스 감사 정책은 이러한 무단 명령 실행을 기록하지 못합니다.

이 취약점은 쿠버네티스 버전 v1.34와 v1.35에서 테스트되었으며, 약 69개의 헬름 차트(쿠버네티스 애플리케이션 관리 도구)가 nodes/proxy GET 권한을 사용하고 있어 취약합니다. 공격자는 websocat과 같은 도구를 사용하여 Kubelet API에 연결하고 CREATE 권한 없이 명령을 실행할 수 있습니다.

쿠버네티스 관리자는 nodes/proxy GET 권한이 있는 서비스 계정을 점검해야 하며, Kubelet API에 대한 접근을 제한하여 이 위험을 완화할 수 있습니다. 이 취약점은 보고되었지만, 기본 아키텍처를 변경하는 것이 복잡하다는 이유로 "수정하지 않음"으로 분류되었습니다. 쿠버네티스는 향후 Fine-Grained Kubelet API Authorization(KEP-2862)이라는 새로운 기능을 통해 유사한 문제를 해결할 계획이지만, 현재로서는 일반 사용 가능하지 않습니다.

이 취약점은 특히 다중 임대 환경에서 쿠버네티스 클러스터에 상당한 위험을 초래합니다. 관리자는 보안 상태를 평가하고 무단 명령 실행을 방지하기 위해 Kubelet API에 대한 접근을 제한하는 것을 고려해야 합니다.

2017년, 한 프랑스 조사관이 보안 박람회에서 이름이 알려지지 않은 이스라엘 회사로부터 접근을 받았다고 밝혔습니다. 이 회사는 모바일 광고 데이터를 활용한 지리적 위치 추적 도구를 제안했습니다. 거의 10년이 지난 지금, 이 기술은 광고 정보 산업(Adint)의 일부가 되어 번창하고 있습니다. 현재 이스라엘에 본사를 두고 있는 약 15개의 회사가 있으며, 이들 대부분은 전직 정보기관 및 군 관계자들이 설립했습니다. 이들 회사는 정보기관과 법 집행 기관이 수백만 대의 모바일 전화에서 수집된 지리적 위치 데이터를 사용해 개인을 추적할 수 있도록 서비스를 제공합니다. 이 데이터는 다양한 앱을 통해 수집되며 광고 목적으로 판매됩니다.

지난 여름, 전자프론티어재단(EFF)은 연방 판사에게 정부가 메디케이드 데이터를 사용해 이민자를 식별하고 추방하는 것을 중단해 달라고 요청했습니다. 이들은 트럼프 행정부가 정부 데이터를 하나의 검색 가능한 시스템으로 통합하려는 계획에 대해 우려를 표명했으며, 이 과정에서 개인 정보 보호 문제로 비판받아온 팔란티어라는 회사의 도움을 받을 예정이었습니다.

최근 보고서들은 이러한 우려가 사실임을 확인해주고 있습니다. 팔란티어는 이민세관단속국(ICE)을 위해 메디케이드 주소를 포함한 다양한 데이터 소스를 활용해 잠재적인 추방 대상을 식별하는 도구를 개발하고 있습니다. 이 도구는 ELITE라는 이름을 가지고 있으며, ICE가 구금할 사람들을 찾는 데 도움을 줍니다.

EFF는 정부 기관이 원래 의도와 다른 목적으로 정보를 공유할 때 개인 정보와 시민 권리에 심각한 위협이 된다고 경고합니다. ICE의 공격적인 지역 사회 활동은 권력 남용에 대한 우려를 더욱 키우고 있습니다.

EFF의 이사인 신디 코언은 이러한 데이터 통합을 과거 정부의 감시 프로그램에 비유하며, 이들 프로그램이 광범위하게 비판받았음을 상기시켰습니다. EFF는 정부의 데이터 수집 관행에 대해 법적 조치를 취했지만, 개인의 프라이버시와 안전을 보호하기 위해서는 대중의 인식과 의회의 개입이 중요하다고 믿고 있습니다.

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저자는 Bluesky를 위해 did:web를 사용하여 ATProto 계정을 설정하려고 했지만 여러 가지 어려움에 직면했습니다.

설정 과정에서 그들은 서버에 PDS 소프트웨어를 설치하고, 키 쌍을 생성하여 did:web를 만들었습니다. 필요한 파일을 웹 서버에 업로드했지만, 계정 활성화 과정에서 문제가 발생했습니다. 처음에는 계정이 비활성화된 상태였습니다.

도움을 요청하기 위해 ATProto 커뮤니티에 문의한 후, 그들은 계정을 삭제하고 다시 시작했지만, 삭제 후 did:web가 블랙리스트에 올라 "타버린" 상태가 되었습니다. 이로 인해 Bluesky에서 다른 사용자와 상호작용할 수 없게 되었습니다.

저자는 did:web 설정에 대한 명확한 문서가 부족하다고 비판하며, 이 과정이 특히 신규 사용자에게는 친숙하지 않다고 강조했습니다.

또한, 중앙 집중식 시스템이 사용자가 플랫폼과 상호작용하는 것을 완전히 차단할 수 있다는 점에 불만을 표했습니다. 이는 Mastodon과 같은 다른 분산형 플랫폼과 대조적이며, 그곳에서는 더 관리하기 쉬운 연결이 가능합니다.

저자는 분산화의 가능성이 있음에도 불구하고 Bluesky와 ATProto가 여전히 중앙 집중식 통제를 보이고 있어 분산화 주장에 모순된다고 결론지었습니다. 그들은 기업 지원 플랫폼보다 커뮤니티 주도의 프로젝트가 번창하는 미래를 희망하고 있습니다.

이 기사에서 모데스타스 발라우스카스는 Dart 코드에 대한 더 빠른 렉서를 구축한 경험을 공유합니다. 이 렉서는 공식 스캐너보다 파일을 두 배 빠르게 처리합니다. 그러나 그는 실제 성능 문제는 렉서 자체가 아니라 입출력(I/O) 작업과 관련이 있음을 발견했습니다.

새로운 ARM64 어셈블리 렉서는 공식 Dart 스캐너와 비교하여 104,000개의 Dart 파일을 기준으로 성능을 측정했습니다. 이 렉서는 2,807밀리초의 렉싱 시간을 기록했으며, 공식 버전은 6,087밀리초로 2.17배 더 빠른 결과를 보였습니다. 그러나 I/O 오버헤드로 인해 전체 속도 향상은 1.22배에 그쳤습니다.

빠른 NVMe SSD를 사용했음에도 불구하고, 파일을 열고 읽고 닫는 데 필요한 시스템 호출이 30만 건이 넘는 바람에 I/O 작업이 느려졌습니다. 이 오버헤드는 읽기 과정을 크게 지연시켜 렉싱에 비해 14.5초가 걸렸습니다.

발라우스카스는 시스템 호출 수를 줄이기 위해 파일을 tar.gz 아카이브로 패키징하는 실험을 했습니다. 이를 통해 104,000개의 파일을 1,351개의 아카이브로 줄였고, 이로 인해 I/O 시간이 14.5초에서 339밀리초로 개선되었습니다. 압축 해제 시간을 고려하더라도 전체 속도 향상은 2.27배에 달했습니다.

이 발견은 현대 저장 시스템이 대용량 파일을 빠르게 처리할 수 있지만, 많은 소형 파일을 다룰 때는 시스템 호출 오버헤드로 인해 성능이 저하된다는 것을 시사합니다. 이러한 통찰은 빌드 시스템, 로그 처리, 백업 등 다양한 시스템에 적용될 수 있습니다.

발라우스카스는 더 빠른 압축 해제 방법을 탐색하고, 큰 오버헤드 없이 임의 파일 접근이 가능한 다른 아카이브 형식을 사용할 가능성을 고려하여 프로세스를 추가로 최적화할 계획입니다.

이 경험은 성능을 정확하게 측정하고 최적화를 시도하기 전에 병목 현상이 발생하는 위치를 이해하는 것이 중요하다는 점을 강조합니다. 시스템 호출 오버헤드를 줄이는 데 집중하면 성능을 크게 개선할 수 있습니다. 전체적으로 렉서 성능에 대한 이 조사는 I/O 작업과 시스템 호출 오버헤드가 소프트웨어 효율성에 미치는 영향을 보여주는 귀중한 교훈이 되었습니다.

이 글은 미국의 항법 보조 장치와 등대에 대한 인터랙티브 지도를 설명합니다. 이 지도는 등대의 위치, 색상, 특징, 그리고 해안 경비대의 주석을 보여줍니다. 글쓴이는 독감에 걸려 힘든 상황에서도 활성화된 등대와 그 특징에 대한 종합적인 정보를 찾기 위해 애썼습니다. 그러던 중 해안 경비대가 매년 이러한 등대 목록을 발표한다는 것을 알게 되었습니다. 동료의 도움을 받아 그들은 등대의 위치와 특징을 시각화한 웹 애플리케이션을 만들었습니다. 이 지도는 정보 제공을 목적으로 하며 항해용으로는 사용되지 않습니다. 글쓴이는 특히 시애틀과 샌프란시스코에 살았던 경험 덕분에 이 내용이 흥미롭다고 느낍니다.

구글은 안드로이드가 곧 앱을 사이드로드하는 과정에 "높은 마찰"을 도입할 것이라고 발표했습니다. 이 변화는 사용자들이 검증되지 않은 출처에서 앱을 설치할 때의 위험성을 인식하도록 돕기 위한 것입니다. 구글은 이를 사이드로드에 대한 제한이 아니라 "책임의 층"이라고 설명했습니다.

고급 사용자들은 여전히 검증 없이 앱을 설치할 수 있는 옵션이 있지만, 이 과정에는 잠재적인 위험을 이해하도록 돕기 위한 추가 단계가 포함될 것입니다. 현재 구글 플레이의 업데이트에는 개발자 검증 및 기타 위험에 대한 경고가 이미 포함되어 있습니다.

사용자들 사이에서는 이 새로운 과정이 실제로 교육적일지, 아니면 사이드로드를 더 어렵게 만들 것인지에 대한 우려가 있습니다. 역사적으로 안드로이드는 개방성 덕분에 사용자들이 앱을 설치하는 데 있어 장애물이 적어 긍정적인 평가를 받아왔습니다. 현재 구글은 설치를 위해 PC를 요구하는 등의 극단적인 변화는 없을 것이라고 밝혔으며, 새로운 조치가 주로 사용자에게 위험에 대한 경고를 하는 데 초점을 맞추기를 희망하고 있습니다.

Eshaan은 컴퓨터 작업을 위한 화면 안내 앱인 Ourguide를 개발하고 있습니다. 이 앱은 사용자가 클릭해야 할 위치를 단계별로 보여주어, 앱 간 전환 없이 지침을 쉽게 따를 수 있도록 도와줍니다. Ourguide는 두 가지 모드를 제공합니다.

첫 번째는 '가이드 모드'로, 사용자가 클릭해야 할 다음 요소를 화면에서 직접 강조 표시합니다. 두 번째는 '질문 모드'로, 화면에 표시된 내용을 캡처하여 사용자가 맥락을 설명하지 않고도 질문할 수 있는 채팅 기능입니다.

Ourguide는 모든 운영 체제에서 작동하며 웹 브라우저에 국한되지 않습니다. Eshaan은 사용자 인터페이스(UI) 요소를 정확하게 식별하는 데 어려움을 겪었지만, 빠르게 반응하는 간단한 버전을 만들어냈습니다. 클릭을 자동화하는 대신, Ourguide는 시각적인 안내를 제공하여 사용자가 실수를 피할 수 있도록 합니다.

Eshaan은 AWS 설정 관리와 같은 작업에 이 앱을 사용하고 있으며, 다양한 다른 응용 프로그램에서도 유용하다고 느끼고 있습니다. 그는 사용자들에게 Ourguide를 다운로드하고 테스트해보며 성능과 개선점에 대한 피드백을 제공해 줄 것을 요청하고 있습니다.

최근 연구에 따르면, 암세포에서 생성되는 단백질이 쥐의 알츠하이머병으로부터 뇌를 보호하는 데 도움을 줄 수 있다고 합니다. 연구자들은 오랫동안 암과 알츠하이머가 개인에게 동시에 발생하는 경우가 드물다는 점을 관찰해 왔으며, 이로 인해 한 질병이 다른 질병으로부터 보호할 수 있다는 추측이 있었습니다. 이 연구는 '셀'이라는 학술지에 발표되었으며, 인간 종양에서 분비되는 단백질인 시스타틴 C가 혈액-뇌 장벽을 통과해 알츠하이머와 관련된 해로운 단백질 덩어리를 분해하는 데 도움을 줄 수 있음을 밝혀냈습니다.

이 연구는 15년이 걸렸으며, 다양한 종류의 인간 종양을 알츠하이머 쥐 모델에 이식하는 방식으로 진행되었습니다. 암이 있는 쥐는 알츠하이머에서 일반적으로 나타나는 뇌 플라크를 형성하지 않았습니다. 이 발견은 알츠하이머병에 대한 새로운 치료법 개발의 가능성을 열어줄 수 있지만, 전문가들은 이것이 전체 퍼즐의 한 조각일 뿐이라고 경고하고 있습니다.

이 공지는 40세 이상 개인들에게 Workday, Inc.를 상대로 한 소송에 대해 알립니다. 이 소송은 Mobley 대 Workday, Inc.로, Workday의 채용 플랫폼이 인공지능(AI)을 사용함으로써 나이 많은 지원자에게 불리하게 작용했을 가능성이 있다는 주장을 담고 있습니다.

참여할 수 있는 사람은 2020년 9월 24일 이후 Workday 플랫폼을 통해 일자리에 지원한 40세 이상의 누구나 가능합니다. 참여를 원하시는 분은 2026년 3월 7일까지 Opt-In Consent To Join Form을 작성하여 제출해야 합니다. 전자적으로 제출하거나 종이 양식을 요청하여 작성할 수 있습니다.

참여하실 경우, 원고 측 변호사들이 무료로 법적 대리를 해줍니다. 소송이 성공할 경우에만 비용이 발생합니다. 또한, Workday는 이 소송에 참여했다고 해서 보복할 수 없습니다. 참여함으로써 법원의 판결에 따르겠다는 데 동의하는 것입니다.

추가적인 도움이나 질문이 있으시면 공지에 기재된 원고 측 변호사에게 연락하실 수 있습니다.