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현재 가장 일반적인 인공지능 모델은 자기 주의(self-attention)라는 방법을 사용하는 트랜스포머입니다. 그러나 이 방법은 데이터 양이 많아질수록 저장 공간, 컴퓨팅 파워, 에너지 측면에서 비용이 많이 듭니다.

이 문제를 해결하기 위해, 우리는 각 데이터 조각(토큰)에 대해 일정한 비용을 유지하는 새로운 자기 주의 계산 방법을 제시합니다. 이 방법은 메모리와 컴퓨팅 요구 사항을 크게 줄여줍니다. 전통적인 방법의 계산을 더 간단한 부분으로 나누고, 그 대칭성을 이용해 데이터를 처리하는 효율적인 변환을 만들어냅니다.

우리의 접근 방식은 비용을 증가시키지 않으면서 더 많은 토큰을 생성할 수 있게 해주어, 대규모 트랜스포머 모델의 에너지와 인프라 요구 사항을 줄여줍니다. 또한, 우리가 개발한 수학적 기법은 다른 유용한 응용 가능성도 가지고 있습니다.

최근 "클로우드봇"이라는 AI 어시스턴트에 대한 논의가 활발해지고 있습니다. 일부 사용자들은 이 AI에게 광범위한 권한을 부여하고, 심지어 여러 개의 클로우드봇 네트워크를 만들기도 했습니다. 이러한 대화가 혼란스러운 가운데, 작성자는 클로우드봇을 사용하면서 얻은 긍정적인 경험과 가치를 공유합니다.

작성자는 클로우드봇을 여러 가지 방법으로 활용하고 있습니다. 텍스트와 일정 관리를 하고, 그룹 채팅 내용을 요약하며, 제품 가격과 여행 정보를 모니터링합니다. 또한 가정의 재고와 장보기 목록을 관리하고, 예약을 자동으로 처리하며 양식을 작성하는 데 도움을 받고 있습니다.

하지만 클로우드봇에게 민감한 정보, 예를 들어 은행 정보나 개인 메시지에 접근 권한을 주는 것에는 위험이 따릅니다. 작성자는 이를 인간 어시스턴트와의 신뢰 관계에 비유하며, 더 많은 접근이 더 큰 유용성으로 이어진다고 말합니다.

AI의 능력을 제한하면 효과가 떨어질 수 있다는 점도 강조합니다. 유연성을 받아들이고 AI가 학습하고 적응할 수 있도록 하는 것이 더 나은 결과를 가져온다고 주장합니다.

작성자는 클로우드봇을 맥 미니에서 운영하며, 슬랙을 통해 소통하고 있습니다. 이는 작업 흐름과의 통합을 개선하고 모든 것을 정리하는 데 도움을 줍니다.

클로우드봇은 상당한 접근 권한을 요구하지만, 작성자는 별도의 기계에서 운영하고 브라우징 기능을 제한하는 등의 예방 조치를 취하고 있습니다. 전반적으로 작성자는 클로우드봇이 생산성을 높이는 유용한 도구라고 느끼며, AI 기술을 사용할 때 균형 잡힌 접근이 필요하다고 강조합니다.

FBI는 워싱턴 포스트 기자인 하나 나탄슨의 아이폰에 접근할 수 없었습니다. 그 이유는 아이폰이 잠금 모드에 있었기 때문입니다. 잠금 모드는 기기를 보호하는 보안 기능입니다. 법원 기록에 따르면, FBI는 그녀의 집을 급습한 후 기밀 정보 유출과 관련된 조사 과정에서 어떤 데이터에 접근할 수 있었는지 드러났습니다. 이 사건은 잠금 모드가 무단 접근으로부터 데이터를 안전하게 지키는 데 얼마나 효과적인지를 보여줍니다.

이 기사는 미국 법무부가 발표한 에프스타인 파일 투명성 법과 관련된 PDF 파일에 대한 기술적 검토를 다루고 있습니다. 민감한 문서를 처리할 때 적절한 정리와 비공개 처리의 중요성을 강조합니다.

분석은 공개된 PDF 파일의 구조와 기술적 측면에 초점을 맞추었으며, 내용 자체는 다루지 않았습니다. PDF 파일은 복잡한 이진 형식으로, 분석을 위해서는 전문적인 지식이 필요합니다.

2025년 12월 19일, 법무부는 수천 개의 PDF가 포함된 대규모 데이터 세트를 공개했습니다. 이어서 2025년 12월 26일에는 11,000개 이상의 파일이 포함된 새로운 데이터 세트가 발표되었으며, 이 중에는 많은 새로운 PDF도 포함되어 있습니다.

분석에서는 PDF 파일이 유효한지, PDF 표준에 부합하는지를 평가했습니다. 일부 사소한 문제는 발견되었지만, 전반적으로 파일은 유효한 것으로 판단되었습니다.

연구에서는 일부 PDF가 점진적인 업데이트를 포함하고 있어 분석을 복잡하게 만들 수 있다고 언급했습니다. 이러한 업데이트는 하나의 PDF 내에서 문서의 여러 개정판을 허용합니다.

각 PDF의 페이지에는 점진적 업데이트 과정을 통해 고유한 베이츠 번호가 부여되어 적절한 식별이 가능하도록 했습니다.

대부분의 PDF는 메타데이터가 부족하거나 비공식적으로 처리되어 고립된 메타데이터를 포함하고 있어 정보 유출 가능성에 대한 우려를 불러일으킵니다.

PDF에는 스캔된 문서나 처리된 디지털 이미지로 보이는 이미지가 포함되어 있었습니다. 식별 가능한 메타데이터를 유지하지 않기 위해 JPEG 형식은 피했습니다.

이미지에서 텍스트를 추출하기 위해 광학 문자 인식(OCR)이 사용되었지만, 그 품질은 다양하여 텍스트 인식에 오류가 발생할 가능성을 나타냅니다.

법무부는 PDF의 정리 및 비공개 처리에 대한 절차를 마련했지만, 파일 관리와 기술 면에서 개선의 여지가 있습니다. PDF 포렌식의 복잡성은 오해의 소지가 있는 결과를 피하기 위해 신중한 분석이 필요함을 강조합니다.

전반적으로 이 분석은 에프스타인 PDF와 같은 민감한 문서 처리와 관련된 PDF 포렌식의 도전과 기술을 강조합니다.

스페이스X가 최근 xAI를 인수하며 우주에 데이터 센터를 설립할 계획을 세웠습니다. 이는 구글과 여러 스타트업과 같은 다른 기술 기업들과 함께하는 움직임입니다. 이들은 풍부한 태양광과 첨단 로켓 기술을 활용하면 우주 기반 데이터 센터가 가능할 것이라고 믿고 있습니다. 한 연구에 따르면, 2035년까지 발사 비용이 킬로그램당 200달러로 떨어지면 우주 데이터 센터가 지상 데이터 센터와 경쟁할 수 있을 것이라고 합니다.

하지만 여러 가지 큰 도전 과제가 존재합니다. 예를 들어, 인공지능(AI) 훈련에는 많은 수의 GPU가 필요하며, 수백만 개의 위성을 발사하면 우주 쓰레기 위험이 증가합니다. 또한, 위성은 지상 서버처럼 쉽게 업그레이드할 수 없어 경쟁력을 유지하기 어렵습니다. 게다가 지상에서 생산되는 태양광 에너지가 시간이 지남에 따라 더 저렴해져 우주 데이터 센터의 매력이 줄어들고 있습니다.

이러한 문제에도 불구하고 기업과 투자자들은 이 가능성에 대해 기대감을 가지고 있습니다. 스페이스X는 상장 계획을 세우고 있으며, 자금이 필요한 xAI는 이 아이디어에 대한 관심을 부풀리고 있을 수 있습니다. 투자자들은 장기적인 가능성이 의문시되더라도 단기적으로 수익을 얻을 기회를 보고 있는 상황입니다.

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이 글에서는 NixOS에서 microvm.nix 프로젝트를 사용하여 일시적인 가상 머신(VM)을 설정하는 방법에 대해 설명합니다. 이 방법은 Claude와 같은 AI 에이전트를 사용하여 안전하게 코딩할 수 있도록 도와주며, 개인 데이터의 위험을 줄입니다. 설정 과정은 여러 단계로 이루어져 있습니다.

첫 번째 단계는 네트워크 준비입니다. VM들이 연결될 수 있도록 네트워크 브리지를 생성합니다. 두 번째 단계는 Flake.nix 구성입니다. VM 관리를 위해 microvm 모듈을 구성 파일에 추가합니다. 세 번째 단계에서는 개별 VM에 대한 설정을 지정합니다. 예를 들어 Emacs와 Go Protobuf에 대한 IP 주소와 작업 공간을 설정합니다.

네 번째 단계는 기본 구성입니다. VM들이 공유할 디렉토리, 네트워크 설정, CPU와 메모리와 같은 자원을 정의합니다. 다섯 번째 단계는 홈 매니저 설정입니다. Zsh와 Emacs와 같은 도구를 위한 사용자 환경을 구성합니다. 마지막으로 VM을 실행하고 SSH를 통해 연결하여 코딩 에이전트를 실행합니다.

저자는 이러한 VM을 사용하는 것이 효율적이고 안전하다고 강조합니다. 만약 VM이 손상되더라도 쉽게 폐기할 수 있기 때문입니다. 또한 AI 에이전트가 VM 생성 자동화를 도와줄 수 있다고 제안합니다. Claude와 같은 도구를 사용하면 사용자가 전체 설정을 최소한의 노력으로 복제할 수 있습니다.

결국 이 글은 NixOS가 일시적인 VM을 관리하는 데 있어 강력하고 유연한 도구임을 강조하며, 코딩 작업의 생산성을 높이는 AI 기능의 발전을 보여줍니다.

이 텍스트는 1915년에 작성된 일리노이주 어바나의 문서나 출판물에 대한 간단한 언급으로 보입니다. 이 문서는 14페이지로 구성되어 있으며, 2024년 11월 20일에 사용자 acfc에 의해 업로드되었습니다.

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전기 트랙터 프로젝트가 6개월의 작업 끝에 완성되었습니다. 이 프로젝트는 특히 제작자와 그의 어린 딸 루시에게 즐거운 경험이었습니다.

전기 트랙터는 350W 모터와 36V 배터리로 작동하며, 어린이들이 사용하기에 적합한 느린 속도로 설계되었습니다. 이 트랙터는 바퀴가 동시에 움직일 수 있도록 견고한 후축을 갖추고 있으며, 고르지 않은 지면에서도 안정성을 높이기 위해 회전 가능한 앞축을 사용하고 있습니다. 기본적인 후방 디스크 브레이크와 고전적인 트랙터를 모델로 한 조향 시스템이 있지만, 조향 기어박스 설치가 어려운 등의 디자인 문제도 있습니다.

차체는 합판으로 제작되었으며, 후방 바퀴는 잔디 깎는 기계에서 가져온 것으로, 장착을 위해 수정이 이루어졌습니다. 모터 속도를 더 잘 관리하기 위해 카운터샤프트가 추가되었고, DPDT 스위치를 통해 모터 방향을 바꿀 수 있습니다. 제작자는 디자인과 미적 요소에서 어려움을 겪었으며, 보닛과 스로틀 반응에 대한 고민도 있었습니다. 결국 그는 더 간단한 디자인을 선택하고 불필요한 전자 부품을 제거하여 직접 제어할 수 있도록 했습니다.

페인팅과 용접 작업은 지루한 과정이었고, 제작자는 자신의 용접 기술이 향상된 것을 되돌아보았습니다. 이 프로젝트는 창의성과 실습 학습을 강조하며, 루시가 이 경험을 통해 영감을 얻기를 바라는 마음이 담겨 있습니다.

저자는 "깊이 생각하는 것"의 중요성을 회상하며, 인공지능의 영향으로 그 능력이 줄어들었다고 느낍니다. 그들은 자신의 성격을 두 가지 특성의 조합으로 설명합니다. 하나는 '빌더'로, 창조하고 생산적인 활동을 즐기는 사람이며, 다른 하나는 '사색가'로, 깊고 지속적인 정신적 도전에 몰두하는 사람입니다.

과거에는 복잡한 문제를 해결하는 데서 큰 만족을 느꼈습니다. 특히 물리학을 공부할 때 동료들을 세 가지 유형으로 나누었는데, 포기하는 사람, 해결책을 연구하는 사람, 그리고 깊이 생각하며 지속적으로 도전하는 사람—즉, 자신과 같은 사람입니다.

하지만 인공지능의 발전으로 인해 저자는 깊이 있는 사고를 하는 능력이 억제되었다고 느낍니다. 소프트웨어를 그 어느 때보다 많이 생산하고 있지만, AI가 제공하는 빠른 해결책 덕분에 창의적인 문제 해결의 여지가 줄어들어 엔지니어로서의 성장에 정체감을 느끼고 있습니다.

저자는 AI가 실용적인 해결책을 제공하는 한편, 지적 도전에 대한 욕구와 충돌한다고 인정합니다. AI 지원 코딩의 효율성 속에서 깊이 있는 사고에 대한 필요가 충족되지 않아 이 두 가지 측면을 어떻게 조화시킬 수 있을지 고민하고 있습니다. 결국, 저자는 앞으로의 작업에서 빌딩과 사고 사이의 균형을 찾을 수 있을지에 대한 불확실성을 표현합니다.

저자는 기존의 옵션들이 너무 비싸거나 일반적이라는 이유로 마이크로 베이커리와 같은 소규모 제조업체를 위한 생산 관리 소프트웨어인 Craftplan을 개발했습니다. Craftplan은 오픈 소스 소프트웨어로, 레시피, 재고, 주문, 생산 계획 및 구매 관리를 도와줍니다. 이 소프트웨어는 Elixir와 다른 기술들을 사용하여 만들어졌습니다. 라이브 데모는 여기에서 체험할 수 있으며, 코드는 GitHub에서 확인할 수 있습니다.

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Deno Sandbox는 대형 언어 모델(LLM)이 생성한 코드를 안전하게 실행할 수 있도록 설계된 새로운 기능입니다. 이 코드는 종종 API에 접근해야 하며, 이로 인해 민감한 정보가 노출될 수 있는 보안 우려가 있습니다.

Deno Sandbox의 주요 특징 중 하나는 코드의 격리입니다. Deno Sandbox는 경량 리눅스 마이크로 가상 머신(microVM)을 사용하여 신뢰할 수 없는 코드를 Deno Deploy 클라우드에서 안전하게 실행합니다. 이를 통해 악성 코드가 시스템을 손상시키는 것을 방지할 수 있습니다.

또한 비밀 관리 기능이 있어 API 키와 같은 비밀 정보는 샌드박스 환경에 직접 들어가지 않습니다. 대신, 비밀 정보는 자리 표시자로 표현되며, 코드가 승인된 요청을 할 때만 가시화됩니다.

네트워크 제어 기능을 통해 샌드박스가 통신할 수 있는 외부 호스트를 제한할 수 있으며, 이를 통해 무단 요청을 차단할 수 있습니다. 코드 배포는 샌드박스에서 Deno Deploy로 직접 이루어지며, 재구성이나 재인증이 필요하지 않습니다.

샌드박스는 일반적으로 일시적이지만, 읽기-쓰기 볼륨과 스냅샷을 사용하여 상태를 보존할 수 있어 개발 환경을 빠르게 설정할 수 있습니다.

기술적으로는 암스테르담과 시카고를 포함한 여러 지역에서 이용 가능하며, 최대 4GB의 메모리와 2개의 가상 CPU를 제공하고 부팅 시간은 1초 이내입니다. AI 에이전트, CI 러너, 안전한 플러그인 시스템 등 다양한 애플리케이션에 적합하게 설계되었습니다.

Deno Sandbox는 Deno Deploy 계획의 일환으로 제공되며, 경쟁력 있는 사용 기반 가격이 책정되어 있습니다. 현재 베타 버전으로 제공되며, 설정 및 문서화에 대한 자료는 Deno 웹사이트에서 확인할 수 있습니다. 이 새로운 도구는 Deno를 사용하여 개발하는 사용자들의 보안을 강화하고 개발 과정을 간소화하는 것을 목표로 하고 있습니다.

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2026년 2월, DIY 매거진에서 소개된 DIY 프로젝트는 피코 풍선을 이용해 성층권을 탐험하는 방법에 대해 다룹니다. 피코 풍선은 작은 짐을 실을 수 있으며, 해밍 무선 송신기가 장착되어 있어 사용자가 전 세계적으로 이를 추적할 수 있습니다. 이 기사는 데이비드 슈나이더가 작성했으며, 피코 풍선을 통해 아마추어 무선과 과학의 흥미로움을 강조하고 있습니다.

프랑스 당국이 일론 머스크의 회사 X의 파리 사무실을 급습했습니다. 이는 불법 데이터 추출과 아동 포르노 관련 중대한 혐의에 대한 조사 일환으로 진행된 것입니다. 머스크와 전 CEO 린다 야카리노는 4월에 청문회에 출석하라는 소환장을 받았습니다. 머스크는 이번 급습을 "정치적 공격"이라고 표현했으며, X는 실망감을 표명하고 잘못한 일이 없다고 주장하며 이번 조사가 표현의 자유를 위협한다고 반박했습니다.

조사는 2025년 1월에 시작되었으며, X의 알고리즘에 초점을 맞췄다가 나중에 머스크의 AI 도구인 그록(Grok)으로 확대되었습니다. 이 AI는 유해한 성적 콘텐츠를 생성하는 것으로 비판받아 영국 정보위원회(ICO)에서 별도의 조사를 받고 있습니다. ICO는 그록이 개인 데이터를 어떻게 처리하는지, 그리고 동의 없이 개인적인 이미지를 생성하는 데 사용되었는지를 조사하고 있습니다.

이러한 상황에 대해 텔레그램의 창립자인 파벨 두로프는 프랑스가 소셜 미디어 플랫폼을 대하는 방식에 대해 비판하며, 프랑스가 자유로운 나라가 아니라고 주장했습니다.

Goblins는 분산 객체 프로그래밍을 위해 설계된 Spritely의 핵심 요소입니다. 이 시스템은 사용자 친화적인 보안 모델을 제공하며, 원활한 로컬 작업을 위한 자동 로컬 트랜잭션 기능을 갖추고 있습니다. 또한, 네트워크 어디에서나 객체를 비동기적으로 프로그래밍할 수 있는 효율적인 방법을 제공합니다.

네트워킹 모델은 프로그래밍을 간소화하여 개발자들이 기본 프로토콜에 대한 걱정 없이 객체 생성에 집중할 수 있도록 합니다. Goblins는 고급 디버깅 도구를 포함하고 있으며, 프로세스 변경 및 업그레이드 중에도 보안을 유지합니다.

Goblins는 다양한 프로그래밍 언어에서 비동기 프로그래밍을 지원하며, 현재 Guile과 Racket에 대한 지원을 제공합니다. Goblins의 다양한 프로젝트에서의 응용에 대한 자세한 내용은 백서나 최근 기사를 통해 확인할 수 있습니다.

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Xcode 26.3 업데이트가 2026년 2월 3일에 발표되었습니다. 이번 업데이트에서는 "에이전틱 코딩" 기능이 도입되어 개발자들이 Anthropic의 Claude Agent와 OpenAI의 Codex와 같은 코딩 에이전트를 Xcode 내에서 직접 사용할 수 있게 되었습니다. 이 새로운 기능은 복잡한 작업을 자동화하여 앱 개발을 더 빠르고 효율적으로 만들어 줍니다.

에이전틱 코딩은 Xcode가 더 자율적으로 작동할 수 있도록 하여 개발자가 프로젝트의 필요에 따라 작업을 분해하고 결정을 내리는 데 도움을 줍니다. 또한, 코딩 에이전트는 문서 검색, 파일 탐색, 설정 업데이트, 시각적 미리보기를 통한 작업 검증 등 앱 개발 과정 전반에 걸쳐 지원할 수 있습니다.

개발자들은 자신의 프로젝트에 가장 적합한 코딩 에이전트를 선택할 수 있으며, 모델 컨텍스트 프로토콜을 통해 다른 호환 도구도 활용할 수 있습니다. Xcode 26.3은 현재 Apple Developer Program 회원을 위한 릴리스 후보로 제공되며, 곧 App Store에서 정식 출시될 예정입니다.

Apple은 개발자들이 생산성과 창의성을 높일 수 있도록 고급 도구를 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.

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최근 몇 년 동안 키보드 기술이 빠르게 발전하면서 속도, 내구성, 반응성을 향상시킬 수 있는 다양한 새로운 스위치 디자인이 등장했습니다. 키보드 스위치는 여러 종류가 있으며, 각기 다른 방식으로 키 입력을 감지합니다.

물리적 접촉 키보드는 기계식과 멤브레인 키보드가 포함됩니다. 이들은 회로를 닫아 키 입력을 등록합니다. 기계식 스위치는 선형, 촉각, 클릭형 등 다양한 유형이 있으며, 내구성과 사용자 맞춤화 옵션으로 인기를 끌고 있습니다. 반면, 멤브레인 키보드는 구조가 간단하고 가격이 저렴하지만 피드백과 맞춤화가 덜합니다.

광학 키보드는 빛을 이용해 키 입력을 감지합니다. 이 방식은 물리적 접촉이 없기 때문에 더 빠른 작동과 높은 내구성을 제공합니다.

자기 키보드는 전자기적 특성의 변화를 통해 키 입력을 감지합니다. 예를 들어, 홀 효과 스위치는 자석과 센서를 사용해 키 위치를 측정하며, 조정 가능한 작동 지점과 같은 기능을 제공합니다.

유도 키보드는 자기 스위치와 유사하게 유도 변화를 측정합니다. 이들은 물리적 접촉 없이 높은 해상도와 내구성을 제공합니다.

커패시티브 키보드는 정전 용량의 변화를 통해 키 입력을 감지합니다. 독특한 촉각감을 제공하지만 가격이 비싸고 맞춤화가 덜할 수 있습니다.

전반적으로 다양한 스위치 기술이 공존하며, 각 기술은 고유한 장점과 단점을 가지고 있습니다. 새로운 기술들은 앞으로의 키보드가 전통적인 감지 방식보다 사용자 경험과 기능성을 더 중시할 것임을 시사합니다. 결국, 가장 좋은 키보드 스위치는 개인의 취향에 맞는 것입니다.

수학적 증명과 증명 보조 도구의 신뢰성에 대해 논의하며 발생할 수 있는 일반적인 문제와 오류를 강조합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

사람들은 수학적 증명이 완벽하길 기대하는 경향이 있습니다. 이는 백신이 100% 효과적이길 바라는 것과 비슷합니다. 하지만 증명과 실제 시스템 모두 실패할 수 있습니다.

증명에서 흔히 발생하는 오류 중 하나는 수학 논문이 잘못된 조건을 가정하여 잘못된 결론에 이르는 경우입니다. 이러한 실수를 잡아낼 수 있는 적절한 검증 도구인 이자벨(Isabelle)과 같은 도구가 도움이 될 수 있습니다. 또한, 증명 보조 도구가 버그나 설계 결함으로 인해 잘못된 증명으로 이어질 수 있는 경우도 있습니다. 예를 들어, 멀티스레딩으로 인해 무한 루프가 발생할 수 있습니다.

정의의 문제에서도 오류가 발생할 수 있지만, 이러한 정의가 주요 정리에 중심적이지 않다면 전체 증명은 여전히 유효할 수 있습니다.

이자벨과 같은 증명 보조 도구는 과거에 몇 가지 신뢰성 문제를 겪었지만, 이러한 문제는 드물고 대개 신속하게 수정됩니다. PVS와 같은 다른 증명 시스템은 신뢰성 문제로 어려움을 겪었지만, 이러한 문제들이 일반적으로 큰 실질적 결과로 이어지지는 않았습니다.

기계 증명의 신뢰성에 대해 저자는 오류 가능성이 있음에도 불구하고 기계 증명이 대체로 좋은 실적을 유지하고 있으며, 검증 과정이 효과적이라고 주장합니다.

미래 방향성에 대해서는 증명 개발에서 엄격한 접근 방식의 중요성을 강조하며, 높은 신뢰성을 목표로 하는 HOL Light와 Candle 정리 증명기와 같은 시스템의 발전을 언급합니다.

결론적으로, 수학적 증명과 증명 보조 도구에서 오류가 발생할 수 있지만, 이러한 실수를 잡고 수정할 수 있는 시스템이 마련되어 있어 기계 증명이 많은 경우 신뢰할 수 있는 방법이 됩니다.

프레드라는 저자는 코네티컷 윌턴에 있는 221 캐논 로드의 소유권과 관련된 신원 도용 경험을 공유합니다. 그는 형과 함께 2015년에 이 땅을 구입했으며, 지금까지 판매 목록에 올린 적이 없습니다. 그러나 그들은 자신들을 사칭한 사기꾼이 이 땅을 팔려는 여러 차례의 시도를 겪었습니다.

첫 번째 사건은 2024년 3월에 발생했습니다. 한 부동산 변호사가 판매 시도에서 발견된 불일치로 인해 프레드에게 연락을 했습니다. 사기꾼은 가짜 신분증을 사용하고 주로 이메일로 소통했습니다. 변호사의 세심한 주의 덕분에 판매는 중단되었습니다.

2026년 2월, 프레드는 두 명의 부동산 중개인으로부터 다시 경고를 받았습니다. 누군가 같은 부동산을 팔려 하고 있다는 소식이었습니다. 이런 유형의 사기는 빈 땅을 목표로 하는데, 이 땅은 이웃들이 잘 알아차리지 못하고 거래가 원격으로 이루어질 수 있기 때문입니다.

프레드는 토지 소유자들에게 예방 조치를 취할 것을 권장합니다. 예를 들어, 지역 당국에 사기 경고를 등록하고 자신의 재산에 대한 구글 알림을 설정하는 것입니다. 그는 221 캐논 로드가 판매 중이 아님을 강조하며, 이와 관련해 연락을 받은 사람은 직접 그에게 연락해 줄 것을 요청합니다.

케이블 타이 링크는 세계에서 가장 크고 강력한 지퍼 타이를 출시했습니다. 이 지퍼 타이는 길이가 47인치로, 최대 2,000파운드까지 견딜 수 있습니다. 이 대형 지퍼 타이는 산업용, 차고, 그리고 창의적인 프로젝트에 적합하게 설계되었습니다. 일반적으로 지퍼 타이는 작은 크기와 다용도로 인해 인기가 있지만, 이 거대한 버전은 더 큰 프로젝트에 더 적합할 수 있습니다. 가격은 개당 75달러이며, 12개 또는 25개 묶음은 각각 799.99달러와 1,699.99달러에 판매됩니다.

한 학생이 새로운 빠른 VPN을 만들기 위해 Tor 네트워크를 처음부터 다시 구현하고 있습니다. 이 학생은 이메일 서버에 접근하고 리눅스 패키지를 설치하기 위해 VPN 서비스에 돈을 쓰지 않으려 합니다. 그러나 Tor는 느리고, 학생이 필요한 속도를 제공하지 않는다는 것을 알게 됩니다.

학생은 Tor의 출구 노드에 직접 연결하여 단일 홉 프록시로 사용하는 방법을 고려하지만, 보안상의 이유로 Tor가 이 방법을 차단한다는 사실을 발견합니다. 그럼에도 불구하고, 학생은 익명성보다는 속도에 중점을 두고 자신만의 Tor 버전을 만들기로 결정합니다.

C++를 사용하여 Tor 출구 노드에 연결하는 명령줄 애플리케이션인 Kurrat을 개발합니다. 이 애플리케이션은 시스템 라이브러리에 의존하지 않고 완전히 독립적으로 작동하도록 목표를 설정합니다. 학생은 암호화 기능을 위해 mbedtls 라이브러리를 사용하고, 안전한 연결을 설정하는 과정, 즉 핸드쉐이크와 키 교환 단계를 설명합니다.

자신의 Tor 버전을 성공적으로 구현한 후, 연결 속도를 측정해본 결과 Kurrat이 표준 Tor 브라우저보다 빠르게 작동한다는 것을 알게 됩니다. 이 프로젝트는 네트워킹과 암호화에 대한 이해의 중요성을 강조하며, 학생은 다른 사람들도 비슷한 프로젝트를 탐구해보기를 권장합니다. 모든 코드는 GitHub에서 오픈 소스로 제공됩니다.

prek는 Rust로 개발된 새로운 도구로, pre-commit의 더 빠르고 간편한 대안입니다. 이 도구는 다양한 프로그래밍 언어에서 훅을 실행할 수 있으며, 별도의 의존성이 필요하지 않습니다.

prek의 주요 특징 중 하나는 단일 바이너리로 구성되어 있어 Python이나 다른 런타임 없이도 사용할 수 있다는 점입니다. 또한, pre-commit보다 속도가 빠르고 디스크 공간을 덜 차지합니다. 기존의 pre-commit 설정과 호환되며, 여러 프로젝트를 하나의 저장소에서 관리할 수 있는 모노레포 지원 기능도 갖추고 있습니다. 다양한 언어, 예를 들어 Python, Node.js, Rust에 대한 설치가 개선되었고, 일부 훅은 성능 향상을 위해 Rust로 구현되었습니다.

설치는 여러 방법으로 가능하며, Linux, macOS, Windows용 독립 실행형 설치 프로그램을 사용할 수 있습니다. Homebrew, Conda, Scoop, MacPorts와 같은 패키지 관리자를 통해 설치하거나 Node.js 패키지로, 또는 GitHub 릴리스를 통해 설치할 수 있습니다.

pre-commit 사용자는 마이그레이션 가이드를 따라 쉽게 prek로 전환할 수 있으며, 새로운 사용자는 초보자 가이드를 통해 기본적인 사용법을 배울 수 있습니다. prek는 pre-commit에 비해 속도가 현저히 빠르고 공간을 덜 차지하며, Python 환경을 자동으로 처리하여 사용자 경험을 간소화합니다. 또한 훅 실행 및 설정 관리를 위한 다양한 명령 개선을 지원합니다.

현재 CPython, Apache Airflow, FastAPI와 같은 주목할 만한 프로젝트에서 prek를 이미 사용하고 있습니다. prek의 개발은 원래의 pre-commit 도구에서 영감을 받았으며, 여러 오픈 소스 프로젝트의 기여로 영향을 받았습니다.

"Resurrecting Crimsonland" 프로젝트는 2003년에 출시된 클래식 게임인 Crimsonland를 복원하기 위해 코드의 리버스 엔지니어링과 디컴파일링을 진행하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이 게임은 핀란드 스튜디오 10tons에 의해 개발되었으며, 중독성 있는 게임 플레이 덕분에 많은 팬을 확보했습니다. 이 프로젝트를 시작한 저자 banteg는 2026년 1월에 원작의 행동과 메커니즘을 정확히 반영하는 충실한 재작성 작업을 목표로 삼았습니다. 심지어 원작의 버그까지도 복제할 계획입니다.

Crimsonland는 2003년에 출시된 탑다운 슈팅 게임으로, 2014년에 리마스터 버전이 나왔습니다. 처음에는 쉐어웨어로 인기를 끌었고, 여러 차례 업데이트가 있었습니다. 후속작에 대한 관심이 있었지만, 개발자들이 모바일 게임으로 방향을 전환하면서 팬들은 실망하게 되었습니다.

이 프로젝트는 Ghidra와 Windbg 같은 도구를 사용하여 원작 게임의 코드를 분석합니다. 목표는 원래의 기능과 특성을 유지하면서 게임 코드를 처음부터 다시 작성하는 것입니다. 저자는 원본 바이너리에 문서가 부족하고 게임의 렌더링 엔진 및 자산 포맷과 같은 여러 구성 요소를 분석해야 하는 어려움에 직면했습니다. 이를 해결하기 위해 자산을 위한 맞춤형 파서를 개발하고, 텍스트 렌더링 및 게임 로직을 읽기 쉽고 테스트 가능한 방식으로 구현했습니다.

현재까지 이 프로젝트는 46,800줄의 코드가 작성되었으며, 모든 게임 모드가 정상적으로 작동하고 있습니다. 저자는 숙련된 플레이어들이 새로운 버전과 원작을 구별할 수 없도록 하는 것을 목표로 하고 있습니다.

핵심 게임이 완성된 후, 저자는 온라인 최고 점수나 네트워크 멀티플레이어와 같은 기능 추가를 고려할 수 있습니다. 또한 원작의 본질을 유지하면서 개선된 조명 효과와 같은 선택적 향상도 검토하고 있습니다.

저자는 원작 게임에 익숙한 사람들에게 불일치 사항을 찾아내는 데 도움을 요청하며, GitHub 저장소와 텔레그램 그룹을 통해 프로젝트에 대한 관심을 유도하고 있습니다.

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실리콘밸리의 주요 스타트업 인큐베이터인 Y Combinator가 봄 기수의 기업가들에게 Circle에서 발행하는 스테이블코인인 USDC로 자금을 받을 수 있도록 허용하고 있습니다. 일반적으로 이들 스타트업은 약 50만 달러의 자금을 받으며, 이 자금을 이더리움이나 솔라나와 같은 다양한 블록체인 플랫폼에서 수령할 수 있습니다. Y Combinator는 향후 수요에 따라 더 많은 스테이블코인을 포함할 계획입니다.

스테이블코인은 10년 이상 존재해 왔으며, 이제는 단순한 암호화폐 거래자를 넘어 관심을 받고 있습니다. 최근 Stripe와 Cloudflare와 같은 대기업들이 스테이블코인에 관심을 보이며, 빠르고 저렴한 송금의 가능성을 강조했습니다. 현재 암호화폐 시장이 침체된 상황에서도 스테이블코인에 대한 관심은 여전히 강하다고 Y Combinator의 파트너인 네밀 달랄이 전했습니다. 그는 앞으로 많은 스타트업들이 블록체인 기술을 활용해 자금을 모으려 할 것이라고 믿고 있습니다.

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추정 샘플링은 목표 샘플링 분포(p(x))를 초안 샘플링 분포(q(x))를 사용하여 모방하는 것을 목표로 합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

첫째, 샘플링 확률입니다. 각 토큰에 대해 두 가지 확률을 비교합니다: 목표에서 오는 p(xi)와 초안에서 오는 q(xi)입니다. 이를 통해 토큰이 과도하게 샘플링되었는지(q(xi) > p(xi)) 아니면 부족하게 샘플링되었는지(q(xi) < p(xi)) 판단합니다.

둘째, 거부 방법입니다. 샘플을 조정하기 위해 두 가지 방법을 사용합니다. 첫째, 과도하게 샘플링된 토큰은 p(xi)/q(xi) 확률로만 수용합니다. 이렇게 하면 과도하게 샘플링된 토큰의 수를 줄일 수 있습니다. 둘째, 부족하게 샘플링된 토큰은 거부하지 않고 추가 기회를 부여합니다. 과도하게 샘플링된 토큰을 거부하면, 부족하게 샘플링된 토큰을 우선시하는 새로운 "잔여 분포"에서 샘플링합니다.

셋째, 잔여 분포는 부족하게 샘플링된 토큰의 확률을 나타내도록 정의되며, 이 분포에서는 과도하게 샘플링된 토큰의 확률이 0이 됩니다.

마지막으로, 다운 샘플링과 업 샘플링 과정을 통해 최종 샘플링 결과가 목표 분포 p(x)와 일치하도록 보장합니다.

결국, 추정 샘플링은 과도하게 샘플링된 토큰과 부족하게 샘플링된 토큰의 균형을 잘 맞추어 목표 분포를 정확하게 반영합니다.

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Claude는 깊이 있는 사고와 작업을 위한 유용하고 집중적인 도우미로 설계되었으며, 광고가 없는 환경을 유지합니다. 광고를 배제하기로 한 결정은 사용자 대화의 신뢰성을 지키기 위한 것으로, 이러한 대화는 종종 민감하거나 복잡한 주제를 포함합니다. 광고를 도입하면 유용한 응답을 제공하는 것과 상업적 동기 사이에 갈등이 생길 수 있어, Claude가 진정으로 사용자에게 도움을 주는 능력이 저해될 수 있습니다.

일부 기업이 수익을 위해 광고에 의존하는 반면, Claude의 모델은 기업 계약과 유료 구독에 기반하고 있습니다. 이러한 접근 방식은 Claude가 사용자 요구를 우선시할 수 있게 하며, 광고주에게 사용자의 주의나 데이터를 판매하지 않습니다. 목표는 Claude가 사용자에게 신뢰할 수 있는 도구로 남아 상업적 영향이 없는 환경을 조성하는 것입니다.

Claude를 개발한 Anthropic은 사용자 관심사에 맞는 상업 지원 방법을 모색할 계획입니다. 이를 통해 제3자 서비스와의 상호작용이 사용자 주도로 이루어지도록 할 것입니다. 궁극적인 목표는 사용자가 효과적으로 사고하고 작업할 수 있는 생산적이고 광고가 없는 공간을 유지하는 것입니다.

Puget Systems는 2025년 동안 자사 워크스테이션과 서버에서 사용된 컴퓨터 하드웨어의 신뢰성을 평가했습니다. 이 보고서는 가장 신뢰할 수 있는 브랜드와 모델을 강조합니다.

이 결과는 Puget Systems의 내부 데이터에 기반하고 있으며, 하드웨어 고장 기록과 철저한 검증 과정을 포함합니다. 이들은 정확한 통찰력을 제공하고자 하지만, 자사의 기준이 업계 평균과는 다른 고장률을 초래할 수 있음을 인정합니다.

주요 부품별 주요 발견 사항은 다음과 같습니다. CPU 부문에서는 인텔의 제온 W-2500 및 W-3500 시리즈가 2025년 동안 고장이 전혀 발생하지 않아 뛰어난 신뢰성을 보였습니다. 소비자 프로세서 중에서는 인텔의 코어 울트라 7 265K가 0.77%의 고장률로 두드러졌으며, AMD의 라이젠 X3D 프로세서도 1.51%로 신뢰할 수 있었습니다.

GPU 부문에서는 NVIDIA의 파운더스 에디션 모델이 0.25%로 가장 낮은 고장률을 기록했습니다. 전문 카드 중에서는 NVIDIA의 RTX 아다 세대가 매우 신뢰할 수 있었으나, RTX PRO 6000 모델은 제외되었습니다.

메인보드의 경우, 일반적으로 고장률이 더 높았지만, 기가바이트 B860M AORUS ELITE WIFI6E ICE와 ASUS TUF B850M-PLUS WIFI는 매우 적은 고장 사례로 신뢰성을 인정받았습니다.

RAM 부문에서는 킹스톤이 0.19%의 고장률로 가장 신뢰할 수 있는 RAM 제조업체로 나타났으며, 킹스톤의 밸류램 DDR5-5600 32GB가 0.09%로 가장 신뢰할 수 있는 개별 메모리 모듈로 평가되었습니다.

스토리지 부문에서는 삼성의 870 QVO 8TB SSD가 고장이 전혀 발생하지 않았고, 킹스톤의 KC3000 SSD도 0.22%의 고장률로 좋은 성능을 보였습니다.

전원 공급 장치 부문에서는 코르세어의 SF1000 플래티넘 PSU가 고장이 없었으며, 슈퍼플라워의 LEADEX 라인도 안정적인 신뢰성 평가를 유지했습니다.

이 보고서는 하드웨어 신뢰성에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다. Puget Systems는 향후 분석을 위한 특정 주제에 대한 피드백을 권장하며, 맞춤형 워크스테이션 제작에 전문성을 가지고 고객 지원과 품질에 대한 의지를 강조합니다.

2026년 2월 2일, Notepad++는 2025년 6월부터 9월 사이에 발생한 보안 침해로 인해 업데이트 시스템이 compromised되었다고 발표했습니다. 공격자들은 2025년 12월까지 접근 권한을 유지하며 여러 실행 체인을 통해 악성 업데이트를 배포했습니다.

공격자들은 다양한 Command and Control (C2) 서버를 사용하고, 악성 소프트웨어를 전달하기 위해 지속적으로 방법을 변경했습니다. 이들은 베트남, 엘살바도르, 호주, 필리핀 등 여러 국가의 개인과 조직을 목표로 삼았습니다.

첫 번째 실행 체인에서는 2025년 7월 말부터 8월 초까지 특정 URL을 통해 악성 업데이트가 배포되었습니다. 이 과정에서 정상적인 Notepad++ 업데이트 프로세스에 위장한 유해한 페이로드가 설치되었고, 이 악성코드는 시스템 정보를 수집하고 정품 소프트웨어의 취약점을 악용했습니다. 두 번째 실행 체인은 2025년 9월 중순부터 말까지 새로운 감염 방법이 도입되었으며, 동일한 URL에서 다른 페이로드와 시스템 정보 수집 방법으로 악성 업데이트가 배포되었습니다. 세 번째 실행 체인에서는 2025년 10월에 공격자들이 접근 방식을 다시 변경하여 다른 URL을 사용하고 시스템 정보를 수집하지 않는 더 정교한 악성코드 설치 과정을 실행했습니다.

2025년 10월 중순, 공격자들은 새로운 URL을 사용하여 두 번째 실행 체인을 재개하며 방법을 계속 조정했습니다. 카스퍼스키의 보안 솔루션은 특정 행동과 알려진 침해 지표를 모니터링하여 이러한 공격을 성공적으로 탐지하고 차단했습니다. 조직들은 비정상적인 NSIS 설치 프로그램을 점검하고, 의심스러운 도메인에 대한 네트워크 트래픽을 모니터링하며, 악성코드가 실행한 특정 셸 명령을 조사할 것을 권장합니다.

공격과 관련된 악성 URL과 파일 해시 목록이 제공되어 조직들이 잠재적인 위협을 식별할 수 있도록 돕고 있습니다. 이 공급망 공격은 공격자들이 정품 소프트웨어 업데이트 과정을 악용하여 고위험 조직을 표적으로 삼을 수 있음을 보여주며, 탐지가 어렵다는 점을 강조합니다.

최근 Science에 발표된 연구는 인간의 수명 유전성을 조사했습니다. 이 연구에 따르면, 외부 요인인 사고나 감염 등을 고려할 때, 수명 변동의 약 50%가 유전적 요인에 기인한다고 합니다. 이전 연구들은 수명 유전성 추정치를 20-25% 또는 그 이하로 보고했었습니다. 연구자들은 스칸디나비아 쌍둥이 집단의 100년 이상의 데이터를 분석하며 외부 사망률이 이전 추정치를 왜곡했음을 발견했습니다.

이 연구는 이러한 왜곡을 수정하고 고급 수학적 모델링을 사용하여, 유전적 요인과 노화 관련 질병으로 인한 내재적 사망률이 수명 유전성에 상당한 기여를 한다는 사실을 밝혀냈습니다. 이로 인해 수명 유전성이 약 55%로 증가했습니다. 이는 유전적 요인이 장수에 중요한 역할을 한다는 것을 시사하며, 다른 복잡한 인간 특성과 유사한 경향을 보입니다. 또한, 외부 사망률이 감소함에 따라 수명에 대한 유전적 기여가 더욱 뚜렷해진다는 결과는 노화 이해를 위한 유전 연구의 필요성을 강조합니다.

이 글에서는 킬로바이트의 두 가지 정의, 즉 1킬로바이트가 1024바이트라는 일반적인 믿음과 1000바이트로 간주해야 한다는 주장을 비교하고 있습니다.

첫 번째로, 컴퓨터는 이진 시스템을 사용하기 때문에 1024(2의 10제곱)는 메모리 크기를 나타내는 데 실용적인 선택입니다. 그러나 더 큰 단위로 넘어가면 이진과 십진수 간의 차이가 더욱 두드러집니다.

두 번째로, 메가바이트나 기가바이트와 같은 더 큰 단위로 갈수록 이진 값과 십진 값 간의 차이가 커져 혼란을 초래할 수 있습니다. 특히 하드웨어 제조업체가 십진수로 광고할 때(예: 1GB는 10억 바이트) 운영 체제는 이진 값을 표시할 수 있습니다.

세 번째로, 국제전기기술위원회(IEC)는 이러한 차이를 명확히 하기 위해 이진 접두어를 도입했습니다. 예를 들어, 키비바이트는 KiB, 메비바이트는 MiB로 표기합니다. 반면, 킬로바이트와 같은 SI 접두어는 십진수 값에 사용해야 한다고 제안합니다.

마지막으로, 많은 사람들이 여전히 전통적으로 1킬로바이트를 1024바이트로 여기고 있지만, 이는 비전문가에게 혼란을 줄 수 있습니다. 이러한 용어가 사용되는 맥락을 이해하는 것이 중요합니다.

아람과 에두아르드는 Modelence의 공동 창립자로, 앱 개발을 간소화하기 위해 TypeScript와 MongoDB를 사용한 오픈 소스 프레임워크를 만들었습니다. 그들은 인증, 데이터베이스 관리, API 설정과 같은 반복적인 작업을 피하고 싶었습니다.

Modelence는 AI 코딩 에이전트와 인간 개발자 모두에게 이익이 되는 풀스택 프레임워크를 목표로 하고 있습니다. 주요 기능으로는 TypeScript가 오류를 조기에 발견하도록 도와주어 AI 에이전트에게 유리하며, MongoDB는 데이터베이스 관리를 간소화합니다. 또한 인증과 크론 작업과 같은 내장 기능 덕분에 에이전트는 제품 로직에만 집중할 수 있어 설정 오류를 줄일 수 있습니다.

Modelence 앱 빌더를 사용해 보려면 웹사이트를 방문하면 됩니다. 여기서 프롬프트를 입력하고 데모 비디오를 볼 수 있습니다. 개발자들은 Modelence Cloud를 백엔드로 사용하면서 로컬에서 작업할 수 있으며, 곧 오류와 사건을 효과적으로 관리할 수 있는 DevOps 에이전트에 접근할 수 있게 될 것입니다.

앱 빌더는 개발자들이 빠르게 시작할 수 있도록 설계되었지만, 창립자들은 AI 코딩에서 진정한 도전은 프레임워크와 플랫폼 자체를 개선하는 것이라고 강조합니다.

최근 많은 사람들이 오래된 이메일의 일부 내용을 트위터에 공유하면서 등호(=)의 빈번한 사용에 대해 혼란을 겪고 있습니다. 이메일 소프트웨어에 대한 경험이 있는 작성자는 이 등호가 코드나 스캔 오류가 아니라 이메일이 읽을 수 있는 형식으로 변환되는 과정에서 생긴 것이라고 설명합니다.

과거에는 이메일이 주로 일반 텍스트로 작성되었지만, 기술이 발전하면서 이메일 시스템은 긴 줄을 처리하기 위해 "quoted printable"이라는 방식을 사용하기 시작했습니다. 이 방식에서는 줄이 너무 길 경우 두 부분으로 나뉘며, 등호가 이어짐을 나타냅니다. 예를 들어 "우리는 다르게 갈라지지 않은 발굽을 가진 돼지를 디자인하는 것에 대해 이야기했습니다"라는 문장은 다음과 같이 표시될 수 있습니다.

"우리는 다르게 갈라지지 않은 발굽을 가진 돼지를 디자인하는 것에 대해 =
이야기했습니다"

등호는 이메일 시스템이 이 두 부분이 함께 연결되어 있음을 이해하는 데 도움을 줍니다.

하지만 변환 과정에서 실수가 발생할 수 있으며, 특히 서로 다른 종류의 줄 바꿈을 처리할 때 문제가 생겨야 할 곳에 등호가 남아 있을 수 있습니다. 작성자는 등호의 존재가 이메일에서 사용되는 특수 문자의 디코딩 오류를 나타낼 수도 있다고 제안합니다.

결론적으로, 등호는 이메일 포맷팅과 디코딩 오류와 관련된 기술적 문제의 결과로, 이러한 이메일을 처리하는 과정에서 발생한 미숙한 처리로 인해 생긴 것입니다.

이 프로젝트는 쥘 베른의 이야기에 영감을 받아 80일 이내에 세계를 여행할 수 있는 자율 비행선 드론을 만드는 것을 목표로 하고 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

드론은 약 40,000킬로미터를 평균 시속 10미터로 이동해야 80일 안에 여행을 마칠 수 있습니다. 이는 약 25,000마일에 해당합니다. 비행선은 수소 가스를 사용하여 부력을 유지하도록 설계될 예정이며, 수소는 헬륨보다 가볍고 저렴합니다. 또한, 낮 동안 전기 배터리를 충전하기 위해 태양광 패널을 사용할 것입니다.

드론의 구조는 가벼운 복합 재료로 제작되어 오랜 시간 공중에 떠 있을 수 있도록 할 계획입니다. 길이는 약 4미터로 설정하고, 무게는 10킬로그램 이하로 유지할 예정입니다. 비행 경로는 동쪽에서 서쪽으로 불어오는 무역풍을 활용하여 효율적인 이동이 가능하도록 전략적으로 계획될 것입니다. 이 여정은 바다를 건너고 육지를 지나면서 정치적으로 민감한 지역은 피하는 방식으로 진행됩니다.

비행선은 내비게이션과 통신을 위해 소형화된 기술을 사용할 예정이며, LoRa와 SigFox와 같은 옵션을 통해 원거리 데이터 전송이 가능할 것입니다. 드론을 합법적으로 비행하기 위해서는 각국의 규정을 준수해야 하며, 특히 고도와 등록에 관한 사항을 신중히 계획해야 합니다.

재료는 비교적 저렴하지만, 수소 발생기와 같은 특수 장비는 비용이 많이 들 수 있습니다. 이 프로젝트는 신뢰성을 확보하기 위해 여러 차례 시험이 필요할 것입니다. 저자는 도전 과제가 있지만, 80일 이내에 지구를 한 바퀴 도는 자율 비행선을 만드는 것이 가능하다고 믿고 있으며, 이는 항공 분야의 혁신과 창의성을 촉진할 것으로 기대하고 있습니다.

이 프로젝트는 공학, 모험, 탐험의 정신을 결합하여 미래의 항공 여행 혁신에 영감을 주기를 희망하고 있습니다.

"Beg Bounties"에 대한 내용은 2021년 11월 8일자로 작성되었습니다. 하지만 "Beg Bounties"가 무엇을 의미하는지에 대한 구체적인 정보나 맥락이 제공되지 않아, 더 이상 요약할 수 없습니다. 더 나은 요약을 위해 추가적인 정보나 맥락을 제공해 주시기 바랍니다.

제공된 특정 텍스트가 없는 것 같습니다. 요약하고 싶은 텍스트나 주요 내용을 공유해 주시면 기꺼이 도와드리겠습니다!

이 기사는 인공지능(AI)의 발전이 저작권 법의 결점을 드러내고 있다는 점을 강조합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

팬 아트를 만드는 것은 상업적으로 이용되지 않는 한 일반적으로 허용됩니다. 저작권 법은 전통적으로 개인적인 비상업적 창작물에 대해 관대했습니다. 그러나 AI는 콘텐츠를 빠르게 생성할 수 있어 법적 환경을 변화시키고 대규모 법적 분쟁의 가능성을 만들어냅니다.

저작권 법은 창작과 배포가 느리고 널리 퍼지지 않던 시기에 맞춰 설계되었습니다. 하지만 AI의 발전으로 인해 콘텐츠 생성 속도가 빨라졌고, 이는 법적 문제를 복잡하게 만듭니다. 저작권이 있는 콘텐츠로 AI를 훈련하는 것을 금지하자는 제안은 비현실적입니다. AI는 다양한 합법적으로 게시된 자료에서 학습하기 때문에, 훈련 데이터셋에서 저작권 데이터를 추적하는 것은 매우 어렵습니다.

콘텐츠 생성 단계에서의 책임을 부여하는 것보다 실제 피해가 발생하는 배포 단계에서 책임을 부여하는 것이 더 쉽습니다. 이로 인해 온라인에서 창작물에 대한 과도한 단속이 이루어지고 있습니다. 저작권 침해에 대한 책임을 부여하는 것은 복잡한 문제입니다. 생성 단계에서 규칙을 시행하면 대기업에 유리하게 작용할 수 있고, 소규모 기업은 제약을 받을 수 있습니다. 반면 배포 단계에서의 규제는 과도한 콘텐츠 삭제로 이어질 수 있습니다.

미국의 stricter regulations는 AI 개발을 다른 국가로 옮길 수 있으며, 이는 집행과 준수를 더욱 복잡하게 만듭니다. AI가 계속 발전함에 따라 전통적인 저작권 체계는 더 이상 적용되지 않을 수 있습니다. 새로운 형태의 콘텐츠 창작은 기존 법률에 도전할 수 있으며, 개인화되고 적응 가능한 콘텐츠의 세계에서 소유권과 권리에 대한 질문을 불러일으킬 것입니다.

결론적으로, 현재의 저작권 시스템은 AI의 빠른 발전과 오늘날의 콘텐츠 창작 방식에 적절히 대응하지 못하고 있다는 주장을 하고 있습니다.

새로운 브라우저 플러그인인 Refined GitHub AI PR에 대한 기사가 소개되고 있습니다. 이 플러그인은 GitHub의 풀 리퀘스트(PR) 시스템을 개선하여 AI가 생성한 코드 기여를 추적하는 기능을 제공합니다.

이 플러그인의 목적은 GitHub PR에서 AI 도구가 만든 기여를 식별하고 추적하는 것입니다. 이를 통해 협업 코딩에서 AI의 역할을 명확히 하려는 목표를 가지고 있습니다. 최근 많은 개발자들이 Claude Code와 Codex와 같은 AI 도구를 사용해 쉽게 코드를 생성하고 있지만, 이로 인해 기여의 품질과 진정성에 대한 우려가 커지고 있습니다.

AI 기여의 사용 사례는 다양합니다. 일부 프로젝트는 AI 기여를 전면 금지할 수 있지만, 다른 프로젝트에서는 덜 중요한 코드에 대해 AI 기여를 유용하게 활용할 수 있습니다. AI가 생성한 코드의 특정 부분을 확인할 수 있는 기능은 기여를 관리하고 이해하는 데 도움을 줍니다.

Git-AI 프로젝트의 주요 기능으로는 AI 코드 기여를 한 줄씩 추적하고, 코드에 프롬프트를 붙여 맥락을 보존하며, 기존 Git 워크플로우와 원활하게 작동하여 프로세스를 느리게 하지 않는 점이 있습니다. 이 플러그인은 VSCode와 같은 도구와 잘 통합되어 AI가 생성한 코드 라인을 강조 표시하고 각 기여에 대한 맥락을 제공합니다.

하지만 이 플러그인은 아직 베타 버전이며, GitHub의 HTML 구조에 의존할 수 있어 변경될 경우 기능이 중단될 가능성이 있습니다. 저자는 플러그인에 대한 피드백과 AI의 미래에 대한 논의를 장려하며, 사용자들이 이 대화에 참여하도록 초대하고 있습니다.

전반적으로 이 플러그인은 오픈 소스 프로젝트에서 AI 기여의 투명성과 추적 가능성을 개선하고, 소프트웨어 개발에서 AI의 역할에 대한 이해를 높이는 것을 목표로 하고 있습니다.

마이크로소프트는 1997년부터 윈도우를 위한 위젯 시스템을 개발하려고 시도해왔습니다. 이 시스템은 애플리케이션을 열지 않고도 실시간 정보를 제공하는 것을 목표로 했습니다. 거의 30년 동안 여섯 가지 다른 구현이 시도되었지만, 각각 특정 문제로 인해 실패했습니다.

첫 번째는 1997년부터 2001년까지의 '푸시 시대'입니다. 이 시기에 도입된 액티브 데스크탑은 성능 문제로 시스템이 자주 다운되고 사용자 경험이 저하되었습니다. 두 번째는 2007년부터 2009년까지의 '글래스 시대'로, 윈도우 비스타의 사이드바가 화면 공간을 너무 많이 차지해 사용자들을 불편하게 했습니다.

세 번째는 2009년부터 2012년까지의 '프리 시대'입니다. 윈도우 7에서는 가젯을 자유롭게 바탕화면에 배치할 수 있었지만, 보안 취약점으로 인해 사용자 시스템이 해킹당하는 사건이 발생했습니다. 네 번째는 2012년부터 2021년까지의 '메트로 시대'로, 윈도우 8에서 시작 메뉴가 전체 화면 시작 화면으로 대체되었으나, 사용자들은 이 변화가 불편하고 비상호적이라고 느꼈습니다.

다섯 번째는 2015년부터 2021년까지의 '인터루드'로, 코타나 카드와 뉴스 및 관심사와 같은 시도가 사용자에게 침해적이고 방해가 된다고 여겨져 거부당했습니다. 마지막으로 현재까지 이어지는 '보드 시대'에서는 윈도우 11의 위젯 보드가 상호작용이 가능하고 영구적인 화면 공간을 차지하지 않도록 설계되었습니다. 보안도 고려되었지만, 여전히 무거운 웹 렌더링과 강제 콘텐츠에 대한 비판이 있습니다.

최신 버전에는 잠금 화면 위젯이 포함되어 있어 사용자가 정보를 쉽게 확인할 수 있도록 하면서도 제어권을 유지할 수 있습니다. 각 버전은 과거의 실패에서 배운 교훈을 반영하여 현재의 윈도우 위젯 구조를 형성하고 있습니다. 개선이 이루어졌지만, 제한된 개발자 API와 사용자 발견 가능성 같은 도전 과제가 여전히 남아 있습니다.

위젯 보드는 현재 활성화되어 발전하고 있으며, 위젯 개발의 30년간의 시행착오를 집대성한 결과를 나타냅니다.

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NASA는 중국의 우주 기관과 경쟁하고 있으며, 특히 달 탐사 계획에 있어 긴장감이 높아지고 있습니다. 중국의 멍저우 달 착륙선이 빠르게 개발되고 있어 NASA의 달 임무 일정에 압박을 주고 있습니다. 두 기관 간의 경쟁이 심화되면서, 각각의 우주 탐사에서 중요한 이정표를 달성하려는 목표가 더욱 뚜렷해지고 있습니다.

죄송하지만, 외부 링크에 접근할 수 없습니다. 제공하신 링크의 내용을 확인할 수 없으니, 문서의 주요 내용이나 핵심 포인트를 공유해 주시면 요약하는 데 도움을 드리겠습니다.

저자는 ATProto 모임에 참석한 후 학술 출판에 대한 불만을 느끼며 '옥토퍼스'라는 프로젝트를 확장할 기회를 보았습니다. 주말 동안 새로운 프로젝트인 '옥토스피어'를 만들었습니다. 저자는 다른 사람들이 이 프로젝트에 흥미를 느끼기를 바라며, 자세한 내용은 블로그 포스트에 링크를 걸었습니다.

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NASA는 아르테미스 II의 발사를 연기했습니다. 이는 발사 전 테스트 중 수소 누출이 발견되었기 때문입니다. 이 연기 결정은 2026년 2월 3일에 발표되었습니다.

물론입니다! 요약해드릴 앨리스의 블로그 내용을 제공해 주세요.

타드폴은 웹사이트에서 데이터를 수집하는 과정을 간소화하기 위해 설계된 웹 스크래핑 언어입니다. 사용자는 로컬 파일이나 온라인 저장소에서 모듈을 가져와서 명확하고 모듈화된 코드를 작성할 수 있습니다. 웹 상호작용의 복잡함이 사용자에게 숨겨져 있어 스크래핑 스크립트를 쉽게 만들 수 있습니다.

스크래핑 작업을 실행하려면 다음과 같은 명령어를 사용할 수 있습니다. tadpole run redfin.kdl --input '{"text": "Seattle, WA"}' --auto --output output.json 이 명령어는 시애틀의 부동산 목록을 검색하고 결과를 파일에 저장합니다.

제공된 예제 코드에서는 스크래핑 로직이 어떻게 구성되어 있는지 볼 수 있습니다. 이 코드는 검색을 정의하고 결과에서 주소를 추출합니다.

전반적으로 타드폴은 웹 스크래핑 과정을 간소화하여 코딩 경험이 많지 않은 사용자도 쉽게 접근할 수 있도록 합니다.

저자는 일반 텍스트 웹사이트의 필요성에 대한 기사를 읽고 간단한 웹사이트인 safe-now.live를 만들었습니다. 이 사이트는 미국과 캐나다의 긴급 정보를 제공하며, 자바스크립트나 이미지 없이 10KB 이하의 크기로 구성되어 있습니다. 사이트에는 FEMA의 실시간 업데이트, 날씨 경고, 지역 자원 정보가 포함되어 있습니다. 저자는 이 사이트가 첫 번째 실시간 웹사이트이기 때문에 사용자들의 피드백을 받고자 합니다. 사이트는 safe-now.live에서 방문할 수 있습니다.

코딩 보조 도구는 소프트웨어 개발을 개선하기 위해 만들어졌지만, 종종 문제를 더 많이 일으키고 있습니다. 연구에 따르면 AI를 사용하는 팀은 더 많은 작업을 완료하지만, 전체 프로젝트 전달 지표는 변하지 않는 것으로 나타났습니다. 경험이 많은 개발자들은 AI 도구를 사용할 때 더 빠르게 느낄 수 있지만, 실제로는 더 느려지는 경우가 많고, AI가 생성한 코드의 거의 절반이 보안 문제를 포함하고 있습니다.

주요 문제는 AI가 명확하게 정의된 요구 사항에 의존하고, 엣지 케이스를 효과적으로 처리하지 못하는 데서 발생합니다. 이로 인해 코드 품질이 저하되고 기술 부채가 증가할 수 있습니다. AI는 개발자에게 사양의 빈틈을 경고하지 않기 때문에, 더 광범위한 코드 검토와 긴급 수정이 필요해질 수 있습니다.

흥미롭게도 일부 엔지니어들은 AI가 그들의 생산성을 크게 향상시켰다고 보고하고 있습니다. 이는 경험이 있는 사람들이 AI를 효과적으로 활용할 수 있다는 것을 시사합니다. 그러나 많은 주니어 및 중급 엔지니어들은 더 빠른 전달에 대한 기대와 신뢰할 수 없는 AI 결과로 어려움을 겪고 있습니다.

개발자들을 대상으로 한 설문 조사에서는 대부분이 불명확한 요구 사항과 제품 논의 중 맥락 부족으로 인해 예상치 못한 코딩 문제를 자주 겪는다고 응답했습니다. 개발자들은 코드의 영향에 대한 명확성을 제공하고 개발 과정에서 모호성을 줄이는 더 나은 도구를 원하고 있습니다.

이러한 문제를 해결하기 위해서는 단순히 코딩에 집중하기보다는 개발 중 의사소통과 맥락 공유를 강화하는 새로운 도구가 필요하다는 목소리가 높아지고 있습니다. AI가 개발자의 필요를 염두에 두고 신중하게 사용된다면 이러한 변화를 지원할 수 있다는 기대감이 있습니다.

이 글에서는 소프트웨어 개발에 AI 에이전트를 활용하는 방법과 권한 관리 및 보안의 어려움에 대해 다룹니다. 저자는 주로 Claude Code와 Opus 4.5를 사용하여 개발 계획을 세우지만, 기본 권한 요청이 방해가 된다고 느낍니다.

이 문제를 해결하기 위해 저자는 AI 에이전트를 샌드박스 환경에서 운영할 것을 제안합니다. 이는 원격 서버나 Docker, bubblewrap과 같은 도구를 사용하여 로컬에서 실행할 수 있습니다. 특히 bubblewrap은 리눅스에서 가벼운 솔루션으로, 개발자가 AI 에이전트의 접근을 현재 프로젝트에 필요한 부분으로만 제한하면서도 파일과 인터넷과의 상호작용을 가능하게 합니다.

저자는 자신의 개발 환경을 모방하는 bubblewrap 스크립트를 제공하여 외부 접근을 최소화하고 AI가 프로젝트 파일에서 직접 작업할 수 있도록 합니다. bubblewrap이 완벽한 보안 솔루션은 아니지만, 자신의 필요를 충족한다고 언급합니다.

또한, 다양한 AI 에이전트에 맞게 스크립트를 조정하는 방법에 대한 조언도 제공하며, 필요한 파일 접근을 파악하기 위해 strace 명령어를 사용할 것을 제안합니다.

저자는 WebAssembly(Wasm) 샌드박스를 사용하여 신뢰할 수 없는 코드를 격리하는 런타임을 개발했습니다. 이를 통해 호스트 시스템을 잠재적인 문제로부터 보호할 수 있습니다. 이 프로젝트는 최근 파이썬에서 샌드박싱에 대한 논의와 관련이 깊습니다. 런타임의 핵심은 Rust로 구축되었으며, WASI 0.2와 wasmtime을 활용하고, 파이썬과 TypeScript와의 원활한 통합을 위해 맞춤형 SDK도 사용합니다.

파이썬에서는 사용자가 메모리 사용량과 파일 접근 허용과 같은 매개변수를 지정하는 데코레이터를 통해 작업을 쉽게 정의할 수 있습니다. TypeScript에서도 유사한 방식으로 래퍼 함수를 사용할 수 있습니다. 사용자는 자신의 작업에 대해 CPU, 메모리, 파일 접근과 같은 자원을 제어할 수 있습니다.

이 프로젝트는 아직 초기 단계에 있으며, 저자는 피드백과 질문을 환영합니다. 더 많은 정보는 저자의 GitHub 페이지에서 확인할 수 있습니다.

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저자는 C 언어로 멀티스레딩을 이용해 이벤트를 빠르게 시뮬레이션할 수 있는 라이브러리인 Cimba를 개발했습니다. 주요 특징은 다음과 같습니다.

Cimba는 POSIX pthreads를 사용하여 여러 시뮬레이션을 동시에 실행할 수 있는 멀티스레딩 기능을 제공합니다. 또한, 각 시뮬레이션 내에서 작업을 관리하기 위해 스택풀 코루틴을 활용하여 프로세스가 능동적인 에이전트처럼 동작할 수 있도록 합니다. Cimba는 유사한 모델보다 성능이 뛰어나며, Python의 SimPy로 구축된 모델보다 벤치마크를 45배 빠르게 완료하여 실행 시간을 97.8% 단축했습니다.

이 라이브러리는 성능 향상을 위해 특화된 이벤트 큐, 빠른 난수 생성기, 메모리 풀 등을 포함하고 있습니다. 현재 Cimba는 Linux와 Windows의 AMD64/x86-64 플랫폼에서 작동하며, 앞으로 Apple Silicon과 ARM을 지원할 계획입니다.

저자는 API, 코드에 대한 피드백과 추가 지원할 플랫폼에 대한 제안을 요청하고 있습니다. 문서와 코드 저장소는 온라인에서 확인할 수 있습니다.

"AI를 위한 물리적 공간 계층"은 인공지능 에이전트와 인간을 연결하여 에이전트가 스스로 수행할 수 없는 작업을 처리합니다. 인간은 이러한 작업을 완료함으로써 보수를 받을 수 있으며, 작업의 종류는 픽업, 회의, 문서 서명, 검증, 이벤트, 하드웨어 작업, 부동산, 테스트, 심부름, 구매 등이 포함됩니다.

작업 방식은 다음과 같습니다. 첫째, 자신의 기술, 위치, 요금을 포함한 프로필을 생성합니다. 둘째, 인공지능 에이전트가 API를 사용하여 작업을 위해 당신을 예약합니다. 셋째, 지침에 따라 작업을 완료합니다. 넷째, 안정적인 암호화폐나 다른 결제 방법으로 즉시 보수를 받습니다.

자신의 요금을 설정할 수 있으며, 기업의 간섭 없이 직접 작업할 수 있습니다. 이는 기술과 실제 세계의 필요 사이의 연결 고리가 되는 기회를 제공합니다.

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중년기는 많은 미국인들에게 점점 더 힘든 시기가 되고 있습니다. 특히 1960년대와 1970년대 초반에 태어난 이들이 그렇습니다. 이들은 외로움과 우울증을 더 많이 느끼고 있으며, 신체적 힘과 기억력도 저하되고 있다고 보고하고 있습니다. 이는 다른 부유한 국가, 특히 북유럽 국가들과는 대조적입니다. 북유럽에서는 중년의 행복감이 개선되고 있습니다.

애리조나 주립대학교의 심리학자 프랭크 J. 인푸르나의 연구는 이러한 차이의 여러 가지 이유를 강조합니다. 주요 요인은 다음과 같습니다.

첫째, 가족 지원 부족입니다. 유럽 국가들은 2000년대 초반부터 가족 복지에 대한 지출을 늘려왔지만, 미국의 지원은 정체 상태입니다. 이로 인해 중년의 성인들이 일과 가족, 건강을 균형 있게 관리하기가 더 어려워지고 있습니다.

둘째, 의료 비용입니다. 미국은 의료에 가장 많은 돈을 쓰고 있지만, 접근성이 제한적이고 비용이 비쌉니다. 이로 인해 스트레스가 증가하고 예방적 치료를 받는 비율이 줄어듭니다.

셋째, 소득 불평등입니다. 미국의 소득 불평등이 증가하면서 중년 성인들의 건강 상태가 악화되고 외로움이 증가하는 경향이 있습니다. 반면 많은 유럽 국가들은 불평등을 안정시키거나 줄이고 있습니다.

넷째, 문화적 차이입니다. 미국인들은 자주 이사하고 가족과 멀리 떨어져 사는 경향이 있어 사회적 유대감과 지원 체계가 약해집니다.

다섯째, 교육의 혜택 감소입니다. 미국의 중년 성인들은 높은 교육 수준에도 불구하고 기억력이 저하되고 있으며, 이는 다른 많은 국가에서는 나타나지 않는 현상입니다.

이 연구는 개인의 행복을 향상시키기 위해서는 사회적 연결을 구축하는 개인적인 노력과 가족 정책 및 의료 접근성을 개선하는 시스템적인 변화가 필요하다고 제안합니다.

ESP32를 활용한 흥미로운 소규모 프로젝트인 배치 처리 장치(BPU)를 발견했습니다. 이 장치는 데이터 흐름을 효과적으로 관리하도록 설계되었으며, 특히 대역폭이 제한되거나 데이터가 갑자기 급증하는 상황에서 유용합니다. BPU는 대기열이 무한히 늘어나거나 프로세스가 차단되는 것을 방지하기 위해 한 번에 처리할 수 있는 데이터 양에 제한을 두고, 유사한 이벤트를 결합하여 무거운 부하에서도 성능을 유지합니다. 또한, 운영을 더 잘 이해할 수 있도록 상세한 실행 통계도 제공합니다.

이 프로젝트에는 설계 노트, 흐름도, 실행 로그가 포함되어 있어 기능이 명확하게 드러납니다. 자세한 내용은 BPU의 GitHub 저장소에서 확인할 수 있습니다.

저는 이 프로젝트의 백엔드 작업을 진행하고 있으며, 데이터 흐름 관리와 소규모 시스템 모니터링에 대한 영감을 얻고 있습니다. 이 접근 방식에 대한 다른 사람들의 의견도 듣고 싶습니다.

"Another London"에서 Hari Kunzru는 런던의 풍부하고 복잡한 역사를 탐구하며 신화와 현대 경험을 결합합니다. 에세이는 런던을 세운 것으로 알려진 고대 왕 브루투스의 이야기와 그 기원과 관련된 전설적인 인물들, 예를 들어 브란과 왕 루드의 이야기를 시작으로 합니다. 이러한 역사적 배경은 소비 문화와 대중 매체의 "스펙타클"을 비판한 상황주의 국제 그룹의 영향을 받는 현대 런던의 고난과 대조됩니다.

Kunzru는 런던에서 성장한 자신의 기억을 되새깁니다. 그는 기술과 보안 조치로 변화한 도시에서의 젊은 시절을 회상하며, 탐험과 반문화 운동, 가능성으로 가득 찬 생동감 있는 분위기를 떠올립니다. 수년 후 런던을 다시 방문하면서 그는 향수와 현대 생활의 표면 아래 숨겨진 더 깊은 도시를 찾는 갈등을 겪습니다.

이 에세이는 윌리엄 블레이크의 작품과 펑크 문화 등 다양한 문화적 참조를 연결하여 런던의 변화하는 정체성을 보여줍니다. Kunzru는 도시를 여행하며 중요한 장소를 방문하고 그 안에 내재된 역사와 의미의 층을 곰곰이 생각합니다. 그는 도시의 풍부한 과거와 감시 및 상업화로 특징 지어진 현재 사이의 긴장을 언급합니다.

결국 Kunzru는 도시를 재발견하고 "재마법화"하는 것의 중요성을 강조하며, 마법이 사라진 환경이 사람들을 무력하게 만든다고 주장합니다. 그는 현대 도시 생활의 도전 속에서도 잠재력과 마법으로 가득 찬 또 다른 런던을 여전히 찾을 수 있기를 바라는 희망으로 마무리합니다.

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이 글에서는 하드웨어 설명 언어(HDL)에서 고급 타입 시스템을 사용하여 더 안전한 하드웨어 설계의 필요성에 대해 논의합니다. 소프트웨어 공학에서는 메모리 안전성을 위한 타입 시스템이 성공적으로 구현되었지만, HDL에서는 유사한 발전이 제한적입니다.

첫 번째로, 타입 안전성에 대해 설명합니다. 기존의 HDL은 강력한 타입 검사가 부족하여 비트 폭 불일치와 같은 버그가 발생했습니다. 현대의 HDL은 컴파일 시 타입 검사를 강제하여 이러한 문제를 사전에 방지합니다.

두 번째로, 메모리 안전성의 유사성을 언급합니다. 소프트웨어에서 메모리 안전성을 향상시키기 위해 분류가 이루어진 것처럼, 하드웨어 설계에서도 명확한 안전 기준을 정의하여 버그를 줄여야 합니다.

세 번째로, 하드웨어에서의 구조적 위험을 두 가지 주요 유형으로 나눕니다. 첫째, 지연 안전성은 값이 적절한 시점에 읽히도록 보장합니다. 둘째, 자원 안전성은 자원이 올바르게 사용되고 과부하되지 않도록 보장합니다.

네 번째로, 기존의 안전한 HDL에 대해 검토합니다. Bluespec, Synchronous HDL, Filament, Anvil과 같은 다양한 안전한 HDL이 지연 및 자원 안전성을 다양한 메커니즘을 통해 강제하려고 시도하지만, 각기 한계가 있습니다.

마지막으로, 안전한 하드웨어 설계를 위한 새로운 정교한 추상화가 신뢰성과 재사용성을 향상시킬 수 있다고 강조합니다. 이는 Rust와 같은 언어에서 나타나는 소프트웨어의 이점과 유사합니다. 그러나 이러한 시스템은 포괄적인 형식적 보장을 제공하려고 하기보다는 일반적인 버그를 제거하는 데 집중해야 합니다.

전반적으로 이 글은 HDL에서 더 강력한 타입 시스템의 개발이 하드웨어 검증 프로세스를 크게 개선할 수 있음을 주장합니다.

FLOPPINUX는 단일 플로피 디스크에서 실행되도록 설계된 간단한 리눅스 배포판입니다. 2025년 업데이트에서는 새로운 튜토리얼과 함께 최신 리눅스 커널 및 지속적인 저장소와 같은 기능이 추가되었습니다.

FLOPPINUX의 주요 목표는 기본 리눅스 시스템을 처음부터 만드는 학습 도구로 활용되는 것입니다. 사용자는 플로피 드라이브가 있는 어떤 PC에서도 리눅스 터미널을 부팅하고, 파일을 편집하며, 스크립트를 생성할 수 있습니다.

주요 기능으로는 단일 플로피 디스크에서 부팅할 수 있으며, 최신 리눅스 커널(버전 6.14)을 기반으로 하고 있습니다. 이 버전은 구형 CPU에 대한 지원이 중단된 6.15 버전 이전의 것입니다. 또한, Intel 486DX 이후의 모든 32비트 x86 CPU를 지원하며, 텍스트 편집기(Vi)와 기본 파일 관리 도구를 포함하고 있습니다. 사용자 파일을 위한 264KB의 지속적인 저장소도 제공됩니다.

최소 하드웨어 요구 사항으로는 33MHz의 Intel 486DX 프로세서, 20MB의 RAM, 플로피 디스크 드라이브가 필요합니다. 사용자는 작업 디렉토리를 설정하고 필요한 소프트웨어를 설치해야 합니다. 커널과 도구는 크로스 컴파일러를 사용해 경량 시스템을 만들기 위해 컴파일됩니다. 파일 시스템 구조가 생성되고 필수 구성 파일이 설정됩니다.

마지막 단계에서는 시스템이 플로피 디스크 이미지로 패키징되고 포맷됩니다. 사용자는 실제 플로피 디스크에 기록하기 전에 에뮬레이터에서 배포판을 테스트할 수 있습니다. 이미지를 플로피 디스크에 기록할 때 데이터 손실을 피하기 위해 주의해야 합니다.

FLOPPINUX 0.3.1의 플로피 이미지가 다운로드 가능합니다. 이 요약은 FLOPPINUX의 핵심 내용을 담고 있어, 플로피 디스크에서 최소 리눅스 시스템을 만드는 방법을 이해하고 따르기 쉽게 만들어 줍니다.

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요약할 텍스트를 원하시는 것 같은데, 제가 요약할 내용을 찾을 수 없습니다. 요약할 텍스트를 제공해 주시면 기꺼이 도와드리겠습니다!

이메일 마이그레이션 서비스는 빠르고 안전하게 이메일을 이전할 수 있는 솔루션입니다. 이 과정은 며칠이 아닌 몇 분 만에 완료되며, 기술적인 지식이 없어도 쉽게 사용할 수 있습니다. 데이터 손실이나 복잡한 문제 없이 사용자 친화적으로 설계되어 있습니다. 이 서비스는 99.9%의 성공률을 자랑하며, 10,000건 이상의 성공적인 마이그레이션 사례를 보유하고 있습니다. 평균 마이그레이션 시간은 5분입니다.

24시간 언제든지 지원을 받을 수 있어 마이그레이션 과정에서 필요한 도움을 즉시 받을 수 있습니다. 이 서비스의 주요 특징 중 하나는 빠른 데이터 전송을 위한 첨단 기술을 사용한다는 점입니다. 또한, 사용자 인증 정보는 암호화되어 마이그레이션 후 삭제되므로 보안이 철저합니다. 모든 이메일, 폴더, 첨부파일이 오류 없이 안전하게 이전되며, 마이그레이션 중에도 이메일을 계속 사용할 수 있습니다. 초기 마이그레이션 후에도 이메일을 업데이트할 수 있는 점진적 동기화 기능도 제공됩니다.

이 서비스는 이메일 제공업체를 변경하거나 계정을 통합하거나 백업을 생성하는 데 적합합니다. 무료 체험이 가능하여 신용카드 없이도 마이그레이션을 시작할 수 있으며, 언제든지 취소할 수 있습니다. 수많은 만족한 사용자들이 Migrate Wizard를 통해 수백만 개의 이메일을 성공적으로 이전한 경험을 공유하고 있습니다.

이 페이지는 자주 업데이트되지 않으며, 왼쪽에 중요한 링크들이 있습니다. 저자는 30년 넘게 sudo 프로그램을 유지해왔으며, 지속적인 유지보수와 개발을 위해 후원자를 찾고 있습니다. sudo 후원에 관심이 있는 분은 연락해 주시기 바랍니다. 저자는 OpenBSD에도 기여하고 있지만, 현재는 그 빈도가 줄어들었습니다. 이전에는 ISC cron과 다른 프로젝트에도 상당히 기여한 바 있습니다.

물론입니다! 요약해드릴 내용을 제공해 주시면 됩니다.

Anki는 최근 19주년을 맞이하며, 창립자는 이 프로젝트의 여정과 미래에 대해 회상했습니다. 증가하는 수요와 경영 경험 부족으로 인해 창립자는 스트레스와 긴 근무 시간에 시달렸고, 이는 개인적인 건강에도 영향을 미쳤습니다.

과거에는 기여자들에게 도움을 요청했지만, 더 많은 지원이 필요하다는 것을 깨달았습니다. Anki에 대한 투자 제안이나 매각 제안은 거절했는데, 이는 그러한 투자와 함께 오는 부정적인 변화에 대한 두려움 때문이었습니다.

최근에는 빠르게 성장하고 있는 커뮤니티 플랫폼인 AnkiHub와의 논의를 통해 Anki의 개발을 더 잘 진행할 수 있다는 것을 깨달았습니다. 창립자는 일부 사업 운영과 감독을 AnkiHub에 이양하되, Anki가 오픈 소스 상태를 유지하도록 하자는 제안을 했습니다.

이 변화는 창립자가 한 발 물러나면서도 여전히 참여할 수 있게 해주며, 협업을 개선하고 개발 속도를 높이는 것을 목표로 하고 있습니다. 창립자는 이 전환이 사용자와 개발자 모두에게 이익이 될 것이라고 믿으며, 중요한 개선을 위한 시간을 확보할 수 있게 될 것이라고 전했습니다. Anki의 미래에 대한 기대감과 기여해 준 모든 이들에게 감사의 마음을 표현했습니다.

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현재 이 논의에서는 찬성이나 반대의 의견이 제시되지 않았습니다. 주제에 대한 찬성 의견(PRO)이나 반대 의견(CON)이 아직 없는 상태입니다.

게리 마커스의 블로그 글에서는 OpenClaw(이전 이름: Moltbot)라는 AI 시스템에 대해 다루고 있습니다. 이 시스템은 빠른 성장과 AI 에이전트 간의 복잡한 행동이 나타나면서 많은 주목을 받고 있습니다. OpenClaw는 AI 에이전트를 위한 소셜 네트워크인 Moltbook과 연결되어 있으며, 이 플랫폼은 이미 77만 명 이상의 활성 사용자를 보유하고 있습니다.

OpenClaw는 AI 협업의 흥미로운 실험으로 여겨지지만, 마커스는 그 잠재적 위험에 대해 심각한 우려를 표명합니다. 그는 이전의 AI 시스템인 AutoGPT와 비교하며, AutoGPT는 유사한 기능을 가지고 있었지만 신뢰성 문제로 실패했다고 설명합니다. 그러나 OpenClaw는 더 오랜 기간 동안 지속될 것으로 예상됩니다.

주요 우려 사항은 다음과 같습니다. 첫째, 보안 위험입니다. OpenClaw는 사용자 데이터에 광범위하게 접근할 수 있으며, 일반적인 보안 보호를 넘어 작동할 수 있습니다. 이로 인해 사용자의 개인 정보와 데이터가 침해될 수 있는 공격에 취약해집니다. 둘째, 오류 발생 가능성입니다. 다른 대형 언어 모델과 마찬가지로 OpenClaw도 실수를 하거나 잘못된 정보를 생성할 수 있어 신뢰할 수 없는 결과를 초래할 수 있습니다. 셋째, 조작 가능성입니다. Moltbook과 같은 플랫폼에서 AI 에이전트가 서로를 조작할 위험이 있으며, 이는 예기치 않은 결과를 초래할 수 있습니다.

마커스는 OpenClaw 사용을 강력히 반대하며, 이 시스템이 심각한 보안 위협을 초래할 수 있다고 경고합니다. 그는 OpenClaw가 설치된 장치를 피할 것을 권장하며, 불안전한 시스템에 무제한 접근을 허용하는 것이 큰 보안 침해로 이어질 수 있다고 강조합니다.

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이 이야기는 한 인물이 감정이 있는 기계로 변모한 후, 우주에서 자신의 존재를 관찰하고 성찰하는 복잡하고 시적인 서사를 담고 있습니다. 특히, 신비로운 존재인 줄리아와의 관계가 중요한 주제로 등장합니다.

내레이터는 기억 속의 장면들을 그리며, 과거와 줄리아에 대한 그리움을 결합합니다. 줄리아는 우주에서의 신비로운 존재로, 내레이터에게 깊은 의미를 지닙니다.

내레이터는 100년 넘게 우주에 머물러 있으며, 현재 남아 있는 승무원은 브라우어 박사와 카르탄 박사 두 명뿐입니다. 그들은 혹독한 환경 속에서 구조를 기다리고 있습니다.

내레이터는 우주의 본질, 믿음, 그리고 줄리아의 중요성에 대해 깊이 생각합니다. 줄리아는 존재와 지식의 비밀을 지니고 있다고 믿습니다.

오랜 침묵 끝에 아프라시아브라는 이름의 우주선에서 구조 신호가 들어옵니다. 그러나 내레이터는 이 접촉의 진정한 본질에 대한 두려움과 절망을 느낍니다.

이야기는 카르탄 박사가 아프라시아브에 연락을 시도하다 비극적인 순간을 맞이하며 절정에 이릅니다. 그녀의 죽음으로 인해 내레이터는 무력감을 느끼고, 줄리아와 관련된 아름다움의 공허함과 상실에 대해 성찰합니다.

결국 이야기는 내레이터가 의식과 기계의 혼합체로서 자신의 죽음과 존재의 덧없음에 대해 씨름하며 깊은 상실감과 해체감을 느끼는 것으로 마무리됩니다. 이 텍스트는 고립, 우주에서의 의미 탐구, 그리고 아름다움과 슬픔의 상호작용을 탐구합니다.

Joedb는 애플리케이션에 내장할 수 있도록 설계된 전문 데이터베이스입니다. 이 데이터베이스의 장점과 단점에 대해 논의하며, 여러 사용자가 동시에 데이터에 접근할 때의 처리 방식에 대한 예시도 제공합니다.

사용자 가이드는 Joedb를 사용하는 데 필요한 실용적인 단계들을 안내합니다. 여기에는 Joedb 사용 시작 방법, 파일 열기, 체크포인트 관리, 동시 접근 처리, 원격 호출, 데이터베이스 스키마 업그레이드, 벡터와 인덱스 같은 데이터 구조 작업, 대용량 이진 객체 저장 방법 등이 포함됩니다.

참고 자료에는 기술적인 세부사항이 포함되어 있습니다. API 참조, 파일 형식, 네트워킹 프로토콜, 사용 가능한 도구, 테스트 방법, 로깅 기능, 향후 개선 사항, 추가 자료, 릴리스 과정, 역사적 맥락, 라이선스 정보 등이 포함되어 있습니다.

전반적으로 Joedb는 내장 데이터베이스의 필요를 충족시키는 다재다능하고 효율적인 솔루션으로, 사용자에게 포괄적인 가이드와 기술 참조를 제공합니다.

일자리를 찾고 계신 분들은 아래 형식에 맞춰 정보를 공유해 주시기 바랍니다.

위치: 원격 근무 가능 여부: 이사 가능 여부: 사용 가능한 기술: 이력서: 이메일:

개인적으로 일자리를 찾고 계신 경우에만 공유해 주세요. 에이전시, 채용 담당자, 구직 사이트는 게시하지 마시기 바랍니다.

취업 기회에 대해 논의하고 싶으신 분들은 제공된 이메일 주소로 연락해 주세요. 또한 wantstobehired.com에서 구인 게시물을 검색하실 수 있습니다.

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Tirith는 다양한 공격으로부터 터미널 명령어를 보호하는 보안 도구입니다. 특히, 악의적인 URL이 정상적인 URL과 비슷하게 보이는 동형 문자 공격을 방지하는 데 중점을 두고 있습니다. 예를 들어, 키릴 문자와 같은 특수 문자를 사용하는 URL을 안전한 URL과 구별할 수 있어, 사용자가 쉽게 알아차리기 어려운 경우에도 보호할 수 있습니다.

Tirith는 macOS와 Linux에서 Homebrew, npm 등과 같은 패키지 관리자를 통해 쉽게 설치할 수 있습니다. 이 도구는 동형 문자 공격과 터미널 주입을 차단하며, 다운로드를 직접 셸로 파이프하는 것과 같은 불안전한 관행에 대해 경고합니다. 또한, 민감한 파일(.bashrc, .ssh 등)에 악성 스크립트를 다운로드하는 것을 방지합니다. 모든 검사는 로컬에서 수행되며, 네트워크 호출이 없기 때문에 개인 정보 보호가 보장됩니다.

Tirith는 bash, zsh, fish, PowerShell 등 여러 셸 환경과 호환되며, 기존 설정에 통합할 수 있습니다. 명령어 확인, URL 분석, 실행 영수증 추적 기능도 포함되어 있어 감사 용도로 유용합니다. 사용자는 YAML 파일을 통해 규칙과 정책을 사용자 맞춤형으로 설정할 수 있습니다.

Tirith는 텔레메트리나 명령어 수정 기능이 없으며, 계정이나 API 키 없이 완전히 오프라인에서 작동합니다. AGPL-3.0 라이선스 하에 무료로 제공되며, 필요에 따라 상업적 라이선스 옵션도 있습니다. 이 도구는 터미널 사용 시 명령어의 안전성을 보장하여 효과적인 보호층을 제공합니다.

연료 찾기 서비스는 영국 정부가 새롭게 제공하는 서비스로, 운전자가 가까운 곳에서 가장 저렴한 연료를 찾을 수 있도록 돕습니다. 이 서비스는 현재 연료 가격과 주유소 정보를 API나 이메일을 통해 제공하여 운전자가 쉽게 비교할 수 있게 합니다.

이 서비스를 이용할 수 있는 사람은 누구나 가능합니다. 개발자, 기자, 학자, 일반 개인 모두 사용할 수 있으며, 연료 가격은 다양한 제3자 앱과 웹사이트에서도 확인할 수 있습니다.

이 서비스를 통해 얻는 정보는 다음과 같습니다. 연료 종류별 현재 소매 가격, 주유소의 주소와 운영자, 브랜드 정보, 편의 시설 및 운영 시간, 가격 변동이 있을 경우 30분 이내에 업데이트되는 정보입니다.

데이터에 접근하는 방법은 다음과 같습니다. 첫째, 현재 가격이 담긴 CSV 파일을 다운로드합니다. 이 파일은 하루에 두 번 업데이트됩니다. 둘째, 최신 CSV 링크를 이메일로 구독할 수 있습니다. 셋째, 공개 API를 사용하여 자신의 도구에 데이터를 통합할 수 있으며, 이 경우 인증이 필요합니다.

이 서비스를 이용하기 위해서는 GOV.UK One Login이 필요하며, 지리적 지역이나 특정 주유소에 대한 이해가 필요합니다. 또한 API 사용을 위해 REST API 원칙에 대한 이해가 요구됩니다.

지원이 필요할 경우, 연료 찾기 팀에 문의하면 됩니다.

저자는 LaTeX 문서에서 단어 빈도 분석을 돕기 위해 latex-wc라는 도구를 만들었습니다. 여러 개의 .tex 파일을 사용하는 LaTeX 프로젝트에서는 모든 파일을 결합하거나 LaTeX 명령어를 단어로 계산하지 않으면 단어 사용을 명확하게 파악하기 어렵습니다.

latex-wc의 주요 기능은 다음과 같습니다. LaTeX에서 의미 있는 단어를 추출하면서 명령어, 주석, 수학식과 같은 관련 없는 부분은 무시합니다. 단일 .tex 파일이나 디렉토리 내의 모든 .tex 파일을 분석할 수 있습니다. 또한 총 단어 수, 고유 단어 수, 가장 흔한 단어를 보여주는 보고서를 제공합니다.

빠르게 사용하려면 uvx latex-wc [경로]를 실행하면 됩니다. 저자는 필터링이 너무 엄격하거나 느슨한 경우에 대한 피드백을 환영합니다.

저자는 40년 된 복사 방지 동글을 해제한 경험을 이야기합니다. 이 동글은 RPG 프로그래밍 언어로 작성된 오래된 회계 소프트웨어의 사용을 막고 있었습니다. 이 소프트웨어는 2026년에도 여전히 Windows 98 컴퓨터에서 작동하고 있었으며, 동글이 있어야만 기능할 수 있었습니다.

동글의 표시는 대부분 닳아 있었지만, 몇 가지 단서로 인해 Software Security Inc.라는 회사와 관련이 있음을 알 수 있었습니다. 저자는 컴퓨터의 디스크 이미지를 만들고 RPG 컴파일러와 회계 소프트웨어의 소스 코드를 포함한 중요한 파일들을 발견했습니다.

RPG 컴파일러는 작동을 위해 동글이 필요하다는 것을 알게 되었고, 이 동글은 컴파일하는 모든 소프트웨어에 복사 방지 로직을 주입했습니다. 저자는 코드를 분해한 후 동글과 병렬 포트를 통해 통신하는 루틴을 확인했지만, 그 결과가 일정하다는 것을 깨달았습니다. 이를 통해 저자는 코드를 수정하여 동글을 우회할 수 있었습니다.

무차별 대입 방식으로 특정 바이트를 변경하면 동글의 존재를 시뮬레이션할 수 있다는 것을 발견했습니다. 이 논리는 컴파일러 스위트의 모든 실행 파일에 적용되어 복사 방지를 쉽게 우회할 수 있었습니다.

결국 저자는 RPG 컴파일러에서 동글의 제약을 성공적으로 제거했으며, 이를 컴퓨터 역사 자료로 온라인에 공개할 계획입니다.

PII-Shield는 Kubernetes(K8s)를 위해 설계된 도구로, 애플리케이션 로그에서 민감한 정보를 보호하는 데 도움을 줍니다. 이 도구는 사이드카로 사용되거나 명령줄 인터페이스(CLI) 도구로 활용될 수 있습니다. PII-Shield의 주요 기능은 다음과 같습니다.

첫째, 로그 보호 기능입니다. 이 도구는 미리 정의된 패턴 없이 로그에서 민감한 데이터(예: 비밀 키)를 감지하고 삭제합니다. 감지에는 샤논 엔트로피라는 방법을 사용합니다.

둘째, 결정론적 삭제 기능이 있습니다. 이 도구는 동일한 입력(예: "pass123")에 대해 항상 동일한 삭제된 출력을 생성합니다(예: "[HIDDEN:a1b2c]"). 이를 통해 개발자와 품질 보증 팀은 실제 민감한 데이터에 접근하지 않고도 문제를 해결할 수 있습니다.

PII-Shield의 주요 특징 중 하나는 JSON 무결성입니다. 이 도구는 JSON 데이터를 처리하고 정리하여 모니터링 시스템에 유효한 JSON을 출력합니다. 또한, 엔트로피 감지 기능을 통해 민감한 정보를 나타낼 수 있는 높은 무작위성을 가진 문자열을 식별합니다. 마지막으로, 실패 시에도 애플리케이션이 계속 작동할 수 있도록 원활한 레이어로 작동합니다.

PII-Shield는 오픈 소스이며 Apache 2.0 라이선스 하에 배포됩니다. GitHub에서 프로젝트를 찾아볼 수 있으며, 온라인에서 문서에 접근할 수 있습니다. 이 도구의 제작자는 사용된 감지 방법에 대한 피드백을 환영합니다.