저자는 Claude-code와 같은 AI 도구를 사용한 경험을 공유하며, 이로 인해 우울감과 무기력함을 느꼈다고 말합니다. 처음에는 AI를 통해 코드를 쉽게 생성할 수 있다는 점이 매력적이었지만, 이는 코딩 문제에 대한 이해를 방해하고 작업에 대한 몰입도를 낮추는 결과를 초래했습니다. 손으로 코드를 작성하는 과정이 비판적으로 사고하고 해결하고 있는 문제의 맥락을 내면화하는 데 도움이 되었다고 강조합니다.

저자는 AI를 이용한 코드 생성, 즉 '바이브 코딩'이 빠른 결과를 제공할 수 있지만, 동시에 수동적인 사고방식을 초래할 수 있다고 지적합니다. 이는 깊이 있는 사고를 어렵게 하고 코드의 정확성을 검증하는 데 방해가 됩니다. 도구는 사고를 촉진해야지 방해해서는 안 된다고 강조합니다.

균형을 찾기 위해 저자는 AI를 통제된 방식으로 사용하며, 필요한 맥락을 제공하고 코드에 의도적인 수정을 가합니다. 이러한 접근 방식은 작업에 대한 몰입과 행복을 유지하는 데 도움을 주며, 생산성을 일부 희생하더라도 행복을 우선시하는 것이 중요하다고 강조합니다.

저자는 공학 분야에서의 AI 경험에 대해 이야기하며, 생산성이 증가한 반면 피로감도 커졌다고 설명합니다. 그들은 이전보다 더 많은 코드를 작성했지만, 그로 인해 더 지치게 되었고, 이는 AI 작업의 특성 때문이라고 말합니다.

주요 내용으로는 첫째, AI는 작업을 더 빠르게 처리하게 만들어 더 많은 일을 맡게 되며, 이로 인해 인지 과부하와 피로가 발생한다고 합니다. 둘째, 엔지니어들은 창작보다는 AI가 생성한 결과물을 평가하는 데 더 많은 시간을 할애하게 되어, 이는 소진을 초래합니다. 셋째, AI의 결과는 예측할 수 없게 변동할 수 있어 스트레스를 유발하며, 예측 가능한 결과를 선호하는 엔지니어들에게는 지속적인 경계가 필요합니다. 넷째, AI 도구의 빠른 발전은 따라잡아야 한다는 불안감을 조성하고, 큰 이익을 주지 않을 수 있는 새로운 시스템에 시간을 낭비하게 만듭니다. 다섯째, 엔지니어들의 완벽주의 성향은 AI가 생성하는 불완전한 작업과 충돌하여 좌절감을 초래합니다. 여섯째, AI에 지나치게 의존하면 비판적 사고 능력이 저하될 수 있으며, 엔지니어들이 문제 해결 능력을 발휘하지 않게 됩니다. 마지막으로, 소셜 미디어는 사람들이 AI 성공 사례를 공유하면서 자신의 부족함을 느끼게 하여 비교의 함정에 빠지게 만듭니다.

저자는 AI 세션의 시간을 정해두고, AI 사용과 사고 시간을 분리하며, AI의 결과물이 완벽할 필요는 없다는 것을 받아들이고, 지속 가능한 작업 방식을 강조합니다. AI 시대의 핵심 기술은 언제 멈출지를 아는 것이며, AI 사용에서 균형을 유지하는 것이 중요하다고 강조합니다. 저자는 정신적 자원을 보호하고 AI와 함께 일하는 지속 가능한 접근 방식을 찾는 것이 필요하다고 말합니다.

이 문서인 RFC 3092는 프로그래밍 및 기술 논의에서 자주 사용되는 "foo", "bar", "foobar"라는 용어의 기원과 의미를 설명합니다.

주요 내용으로는 약 212개의 RFC(의견 요청서)가 이 용어들을 설명 없이 사용하고 있어, 특히 비영어권 사용자들에게 혼란을 줄 수 있다는 점이 있습니다. "Foo"는 예제에서 가장 먼저 등장하는 용어이며, 그 뒤를 "bar"가 따릅니다. 이 두 용어는 메타신택틱 변수로 분류됩니다. "Foo"라는 용어는 1930년대 만화와 카툰에서 유래된 것으로 보이며, 제2차 세계대전 동안 군대 속어로 널리 퍼졌습니다. "Foobar"는 "foo"와 "bar"의 조합으로, 프로그래밍 예제에서 널리 사용됩니다.

이 문서에는 FUBAR와 같은 이 용어와 관련된 다양한 약어 목록도 포함되어 있으며, FUBAR는 군대에서 유래한 용어입니다. 이 메모는 인터넷 커뮤니티 내에서 이러한 용어의 사용을 명확히 하여 더 나은 이해를 돕기 위한 목적을 가지고 있습니다.

GitHub 에이전틱 워크플로우는 다양한 작업을 자동으로 수행하여 저장소를 관리하는 도구입니다. 이 도구는 이슈 관리, 지속적 통합(CI) 실패 분석, 문서 유지 관리 등 여러 프로세스를 간단한 마크다운 파일로 정의하여 자동화합니다.

주요 기능으로는 마크다운을 사용한 자동화 워크플로우가 있습니다. 복잡한 코드 대신 마크다운을 활용하여 자동화를 구현할 수 있습니다. 또한, AI 기반의 의사결정 기능이 있어 워크플로우가 상황에 맞춰 학습하고 적응합니다. GitHub Actions, 이슈, 기타 저장소 기능과의 깊은 통합을 통해 원활하게 작업할 수 있으며, 보안을 위해 읽기 전용 권한으로 운영되고 쓰기 작업은 승인을 요구합니다. 여러 AI 엔진을 지원하여 기능을 향상시키고, 소프트웨어 협업에서 AI 사용을 자동화하는 지속적인 AI 적용이 가능합니다.

보안 측면에서 워크플로우는 제한된 권한으로 실행되며, 모든 작업은 안전성을 보장하기 위해 모니터링되고 통제됩니다.

작동 방식은 간단합니다. 먼저 마크다운 파일에 자동화 지침을 작성한 후, 이를 안전한 GitHub Actions 워크플로우로 컴파일합니다. 이후 GitHub Actions가 이 워크플로우를 자동으로 실행합니다.

예를 들어, AI 에이전트가 저장소 데이터를 분석하여 매일 상태 보고서를 자동으로 GitHub 이슈로 생성할 수 있습니다.

시작하려는 사용자는 필요한 도구를 빠르게 설치하고 명령줄이나 GitHub 웹 인터페이스를 통해 워크플로우를 설정할 수 있습니다.

워크플로우의 예로는 매일 코드 개선, 자동화된 문서 유지 관리, 이슈 및 PR 관리, 준수 모니터링 및 품질 검사가 있습니다.

단, GitHub 에이전틱 워크플로우는 아직 초기 개발 단계에 있으며 잠재적인 위험으로 인해 신중한 사용과 감독이 필요합니다.

인터넷에서 개인이 자율 시스템(AS)을 운영하는 것이 이제 가능해졌습니다. 이는 지역 인터넷 등록기관(LIR)에서 지원을 받아 AS 번호와 IPv6 접두사를 쉽게 얻을 수 있게 되었기 때문입니다. 이러한 설정을 통해 자신의 IP 주소 공간을 관리할 수 있어, 서버를 이동할 때 주소나 설정을 잃지 않고도 쉽게 할 수 있습니다.

자신의 AS를 운영하는 것의 주요 이점 중 하나는 IP 주소가 인터넷 서비스 제공업체와 독립적이라는 점입니다. 즉, 제공업체를 변경하더라도 주소는 그대로 유지됩니다. 또한, BGP(경계 게이트웨이 프로토콜)를 이해하면 인터넷 라우팅에 대한 지식을 높이고 네트워크 아키텍처를 개선할 수 있습니다.

자원을 얻기 위해서는 지역 인터넷 등록기관(예: RIPE NCC)에서 AS 번호와 IPv6 접두사를 받아야 합니다. 이를 위해서는 신청서를 작성하고 경로 출처 인증(Route Origin Authorizations, ROAs)을 설정하는 과정이 필요합니다.

설정 과정은 BGP 라우터가 상위 제공업체와 연결되고, 하위 서버가 GRE/GIF 터널을 통해 IP 주소를 받는 구조로 이루어져 있습니다. BGP 라우터는 FreeBSD 가상 머신에서 운영되며, 네트워크 인터페이스, 터널, 정적 경로를 관리하도록 구성됩니다. FRR(Free Range Routing)을 사용하여 BGP 세션을 처리하며, 유효한 경로만 수용하도록 설정됩니다.

보안 조치로는 방화벽 규칙이 포함되어 있어 제어 평면(예: SSH 및 BGP 세션)과 데이터 평면(전송된 트래픽)을 모두 보호합니다. 서버는 제공업체가 할당한 주소와 BGP가 할당한 주소를 모두 가질 수 있으며, 소스 주소에 따라 라우팅 결정을 내리기 위해 이중 FIB(전달 정보 베이스)를 사용합니다.

이 글에서는 경로 필터링의 중요성을 강조하며, 여러 상위 제공업체를 두는 것이 중복성과 트래픽 관리를 위해 유리하다고 설명합니다. 자신의 AS를 운영하는 것은 생각보다 더 접근하기 쉬우며, 운영의 단순함과 인터넷 라우팅에 대한 깊은 통찰을 제공합니다. 이중 FIB 접근 방식은 복잡한 우회 없이 단일 서버에서 여러 주소 공간을 우아하게 처리할 수 있게 해줍니다.

이러한 설정은 개인이 인터넷 라우팅에 적극적으로 참여할 수 있게 하며, 자신의 AS 번호를 사용하고 네트워킹의 기본 메커니즘을 이해할 수 있도록 합니다.

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작가 테오 다운스-르귀는 2018년에 세상을 떠난 유명 작가 어슐라 K. 르귀에 대한 전시회를 기획하면서 느낀 점을 이야기합니다. 그는 어머니가 살아계실 때는 이런 전시를 제안하지 않았을 것이라고 말합니다. 어머니는 자신이 단순히 분류되거나 간단히 설명되는 것을 거부했기 때문입니다. 오리건 현대미술관에서 열리는 "더 큰 현실"이라는 제목의 전시회에서는 그녀의 첫 타자기를 전시하여 관람객들이 직접 타이핑을 하며 그녀의 유산과 소통할 수 있도록 하고 있습니다. 이러한 상호작용은 향수를 불러일으키고 사람들을 그녀의 작품과 연결시킵니다.

테오는 전시회를 기획하면서 느낀 감정의 복잡성을 이야기합니다. 어머니의 편지와 글을 다시 읽으면서 슬픔과 기쁨이 뒤섞인 감정을 경험했다고 합니다. 그는 어머니의 다면적인 정체성을 단순화하지 않고 그녀의 삶을 어떻게 보여줄 것인지에 대한 어려움을 인정합니다. 어슐라는 자신의 작품과 정체성을 자주 수정했으며, 테오는 고정된 이미지를 만들기보다는 그 역동적인 특성을 반영하고자 합니다.

그는 전시회에서 전통적인 서사 방식에 대해 비판하며, 이러한 방식이 복잡한 주제를 지나치게 단순화할 수 있다고 지적합니다. 어슐라의 아이디어에서 영감을 받아, 그는 전시회가 다양한 관점을 담고 탐구할 수 있는 "가방" 역할을 해야 한다고 믿습니다. 그 결과, 그의 어머니의 삶과 작품의 복잡성을 포용하는 매력적인 전시회가 탄생했습니다.

17세기에는 암 치료가 주로 환자의 편안함을 중시하는 방식으로 이루어졌습니다. 그러나 의사들은 다양한 방법을 실험했으며, 그 중에는 침습적인 수술도 포함되었습니다. 특히 주목할 만한 사례는 외과의사인 사무엘 스미스의 경우입니다. 그는 유방 절제술을 시행한 후 암 조직의 맛을 보았고, 이로 인해 심각한 건강 문제를 겪게 되었으며 결국 사망하게 되었습니다. 그는 자신의 건강 악화가 그 맛 때문이라고 믿었습니다.

의학 작가들은 스미스의 사례를 논의하며 암을 독과 유사한 것으로 연결짓기도 했습니다. 초기 근대 사회에서는 강한 감각적 경험에 대한 감정적 반응이 사람을 아프게 할 수 있다고 생각하는 이들이 많았습니다. 예를 들어, 전염병이 돌 때 질병을 보거나 냄새를 맡는 것만으로도 병에 걸릴 수 있다고 여겼습니다. 일부는 암 환자를 바라보는 것만으로도 암이 전염될 수 있다고 믿어 이들 환자를 격리하기도 했습니다.

의학적 이해가 발전하면서, 후에 등장한 외과의사들인 윌리엄 베켓과 사무엘 영은 스미스의 죽음을 다양한 관점에서 분석했습니다. 그들은 악취나 맛이 그의 고통에 기여했을 가능성을 제기했습니다. 19세기에는 감각이 질병을 유발한다는 믿음이 점차 사라지기 시작했고, 방사선 치료와 화학 요법과 같은 의학적 발전이 암에 대한 이해와 치료를 개선하는 데 기여했습니다.

매치락은 AI 에이전트를 임시 마이크로 가상 머신에서 실행하기 위해 설계된 명령줄 도구입니다. 이 도구는 보안 기능이 강화되어 있어 AI 에이전트가 시스템에 무제한으로 접근하는 것을 방지하여 안전하게 코드를 실행할 수 있게 합니다.

매치락의 주요 기능으로는 각 에이전트가 빠르게 부팅되고 본체와 격리된 일회용 리눅스 환경에서 실행되는 격리 기능이 있습니다. 또한, 실행 중에 실제 자격 증명이 주입되어 가상 머신에 들어가지 않도록 하여 에이전트는 자리 표시자만 볼 수 있습니다. 기본적으로 네트워크는 제한되어 있으며, 데이터는 명시적으로 허용된 경우에만 외부로 나갈 수 있습니다. 각 샌드박스는 작업이 끝나면 사라지는 임시 파일 시스템을 사용합니다. 매치락은 리눅스와 macOS(애플 실리콘) 모두에서 작동합니다.

빠른 시작 가이드는 다음과 같습니다. 먼저, KVM 지원이 있는 리눅스나 애플 실리콘이 탑재된 macOS가 필요합니다. 설치는 Homebrew를 사용하여 매치락을 설치하면 됩니다. 기본 명령으로는 격리된 환경에서 명령을 실행하고, 에이전트에 대한 특정 네트워크 접근을 허용하며, 비밀 정보를 안전하게 주입하는 기능이 있습니다.

매치락은 Go와 Python SDK를 제공하여 애플리케이션에 샌드박스 기능을 통합할 수 있게 하며, 가상 환경에 대한 프로그래밍적 제어를 가능하게 합니다. 아키텍처는 CLI, 정책 엔진, 마이크로 가상 머신과의 통신을 관리하는 투명한 프록시로 구성되어 있습니다. 이 시스템은 가상화 기술을 활용하여 마이크로 가상 머신을 생성하고 관리합니다.

매치락은 인터넷 접근이 필요한 AI 에이전트나 코드를 실행하면서 민감한 정보를 보호하는 데 이상적입니다. 더 자세한 정보는 공식 문서를 참조하시기 바랍니다.

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이 텍스트는 리치 쿨라위크와 수레시 라마수브라마니안 두 참가자가 참여한 활동이나 논의에 대한 간단한 개요를 제공합니다. 여기에는 하나의 댓글이 있으며, 논의를 즐겨찾기에 추가하거나 제거할 수 있는 옵션이 언급되어 있습니다. 마지막 활동이 기록되었지만, 그 내용에 대한 구체적인 정보는 제공되지 않습니다.

한 달 전, 아누즈 제인은 안드로이드 알림을 관리하는 앱 "DoNotNotify"를 공개했으며, 이 앱은 Show HN에서 주목을 받았습니다. 많은 사용자들이 이 앱을 오픈 소스화해달라고 요청했습니다. 처음에 아누즈는 앱의 많은 부분이 인공지능으로 생성된 것에 대해 불편함을 느껴 오픈 소스화하는 것을 주저했습니다. 그러나 고민 끝에 그는 이 앱을 GitHub에 공개하기로 결정하고, 앱 웹사이트에서 이를 발표했습니다. 또한 그는 F-Droid에 앱을 제출했으며, 커뮤니티의 피드백을 환영한다고 전했습니다.

콜라코스키 수열은 1과 2로 이루어진 무한한 기호의 수열로, 각 숫자는 수열 내에서 같은 숫자가 연속으로 나타나는 길이를 설명합니다. 이 수열은 1965년 윌리엄 콜라코스키에 의해 처음 설명되었지만, 루퍼스 올덴버거가 1939년에 먼저 언급한 바 있습니다.

콜라코스키 수열의 주요 특징은 다음과 같습니다. 첫째, 자기 참조적입니다. 즉, 1과 2의 연속된 길이에 따라 스스로 항을 생성합니다. 둘째, 초기 항은 1, 2, 2, 1, 1, 2로 시작하며, 비슷한 패턴으로 계속됩니다. 셋째, 프랙탈 성질을 가지고 있습니다. 이는 수열이 다양한 규모에서 자신의 표현을 인코딩하기 때문입니다. 넷째, 비주기적이며 큐브 프리입니다. 즉, 패턴이 반복되지 않고, 연속된 세 개의 동일한 요소가 포함되지 않습니다. 다섯째, 수열 내 1의 밀도에 대한 추측이 있으며, 이는 1/2일 것이라는 주장입니다. 그러나 이는 아직 증명되지 않았습니다. 마지막으로, 이 수열은 이전 항에 의존하는 특정 알고리즘을 통해 생성될 수 있습니다.

결론적으로, 콜라코스키 수열은 자기 생성 특성과 복잡한 구조로 주목받는 독특한 수학적 객체입니다.

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코딩 도전 과제는 간단하게 설계되어 있었고, 후보자들이 맞춰야 할 명확한 출력이 있었습니다. 그러나 많은 숙련된 코더들이 이를 달성하는 데 어려움을 겪었고, 때로는 자신의 코드가 올바른지 테스트조차 하지 않았습니다. 실제 어려움은 코드를 실제 환경에 배포하는 방법에 대한 질문에 답하는 것이었는데, 이 부분에서도 그들은 잘하지 못했습니다. 또한 클러스터 레이블러에 대한 개선이 여전히 필요하며, 특정 파일의 이름에 대한 실수는 저의 잘못이었습니다.

LocalGPT는 Rust로 개발된 보조 도구로, OpenClaw 보조 도구의 간소화된 버전입니다. 이 도구는 가볍고, 약 27MB의 단일 파일로 컴파일되며, Node.js, Docker, Python을 필요로 하지 않습니다.

주요 기능으로는 OpenClaw와 호환되는 마크다운 파일을 사용하여 지속적인 메모리를 제공합니다. API 키 없이 전체 텍스트 검색과 의미 기반 검색이 가능하며, 설정된 간격으로 작동하는 자율 작업 실행기가 포함되어 있습니다. 명령줄 인터페이스(CLI), 웹 인터페이스, 데스크톱 GUI를 통해 접근할 수 있으며, Anthropic, OpenAI, Ollama와 같은 여러 AI 제공업체를 지원합니다. 라이선스는 Apache 2.0입니다.

설치는 cargo install localgpt 명령어로 할 수 있습니다. 저자는 매일 이 도구를 사용하여 연구와 작업 관리를 하며, 매 세션마다 개선되고 있습니다. 아키텍처와 기능에 대한 피드백도 환영합니다.

저자는 인공지능(AI)과 소프트웨어 개발의 미래에 대해 깊은 우려를 표명합니다. AI가 정점에 도달했을 가능성이 있으며, 사람들은 "충분히 좋은" 소프트웨어에 안주할 수 있다고 걱정합니다. 이러한 안주가 소프트웨어 개발의 기술 저하로 이어질 수 있으며, 개발자와 사용자 모두 품질과 창의성보다 속도와 편리함을 우선시할 수 있습니다.

저자는 AI 도구가 소프트웨어 제작에 도움을 줄 수 있지만, 종종 영감을 주지 않는 평범한 결과를 초래한다고 지적합니다. 더 빠른 생산을 추구하는 것이 사려 깊고 잘 만들어진 소프트웨어의 필요성을 가릴까 두렵습니다. 또한 대부분의 사람들이 기술 문제나 소프트웨어 품질에 관심을 가지지 않게 되어, 평범함이 일반화되는 미래를 우려합니다.

전반적으로 저자는 의미 있는 소프트웨어 개발의 잠재적 저하와 이를 개선하려는 관심 부족에 대해 불안해하고 있습니다.

저자는 OpenClaw라는 AI 도구를 통해 프로그래밍과 프로젝트 관리 접근 방식이 어떻게 변화했는지를 공유합니다. 처음에는 Claude Code를 사용했지만, 이는 코딩을 더 쉽게 만들어주었을 뿐, 프로그래머로서의 역할을 근본적으로 바꾸지는 않았습니다. 여전히 코딩, 테스트, 디버깅과 같은 작업에 깊이 관여해야 했습니다.

하지만 OpenClaw를 사용하면서 저자는 "슈퍼 매니저"가 되었습니다. 이 도구 덕분에 간단한 소통만으로 전체 프로젝트를 관리할 수 있게 되었습니다. OpenClaw는 메신저 앱을 통해 작동하며, 사용자의 의도를 이해하고 독립적으로 작업을 수행합니다. 이로 인해 저자가 직접 참여해야 했던 코딩 작업을 대신 처리해 주게 되었습니다. 이러한 변화는 저자가 코딩의 세부 사항에서 벗어나 관리와 고차원적인 계획에 집중할 수 있게 해주었습니다.

이 변화는 생산성을 크게 향상시켜 여러 아이디어와 프로젝트를 동시에 추진할 수 있게 해주었습니다. 마치 전담 팀이 저자를 위해 일하는 것과 같은 효과를 가져왔습니다. 저자는 회사를 운영하고 아이디어를 실현하는 꿈에 한 걸음 더 가까워졌다고 느끼며, 이는 그들의 작업 방식과 삶에 큰 변화를 가져왔습니다. 전반적으로 OpenClaw는 프로그래밍과 프로젝트 관리에서 AI의 역할이 크게 발전했음을 보여주며, 개인이 실행자에서 관리자 역할로 전환할 수 있도록 돕고 있습니다.

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A11yJSON은 물리적 공간에 대한 접근성 정보를 공유하기 위해 설계된 개방형 표준으로, GeoJSON을 기반으로 합니다. 이 표준은 사용자가 엘리베이터, 에스컬레이터와 같은 접근성에 영향을 미치는 시설이나 동물 정책과 같은 편의 시설을 설명할 수 있도록 합니다.

예를 들어, A11yJSON의 한 예시는 입구 유형과 안내견 출입 허용 여부를 상세히 설명할 수 있습니다. 이 표준은 접근성에 대한 기준 목록과 함께 예시가 포함된 문서를 제공합니다.

A11yJSON은 다양한 프로그래밍 언어에 통합할 수 있는 데이터 모델을 제공하며, 데이터 구조를 확인하기 위한 TypeScript 라이브러리도 포함되어 있습니다. 웹과 Node.js를 위한 모듈이 지원되어 데이터의 유효성을 검사하고 정화하는 기능도 갖추고 있습니다.

A11yJSON은 베를린에 본사를 둔 비영리 단체 Sozialhelden e.V.에 의해 개발되었으며, 이 단체는 접근 가능한 장소의 대규모 온라인 지도인 Wheelmap.org를 만든 것으로 알려져 있습니다. A11yJSON이 유용하다고 생각되면, GitHub에서 별을 주거나 소셜 미디어에 공유하여 지원할 수 있습니다.

현재 브라우저를 확인하는 과정이 진행 중이며, 몇 초 안에 완료될 예정입니다.

이 기사는 최소 비순환 결정론적 유한 오토마타(ADFA)를 생성하는 방법에 대해 다루고 있습니다. ADFA는 맞춤법 검사기와 같은 응용 프로그램에서 사용되는 대규모 문자열 집합을 저장하는 데 효율적인 데이터 구조입니다. 전통적인 최소화 알고리즘은 특히 대규모 데이터셋을 다룰 때 자원 소모가 클 수 있습니다.

첫 번째로, 어휘와 데이터 구조에 대해 설명합니다. 어휘는 관련 데이터 없이 문자열의 모음으로, 다양한 응용 프로그램에서 사용됩니다. 이러한 문자열에 효율적으로 접근하는 것이 중요하며, 데이터가 미리 알려져 있을 때 정적 데이터 구조가 동적 데이터 구조보다 더 나은 성능을 보일 수 있습니다.

다음으로, 데이터 구조를 구축하는 여러 방법을 비교합니다. 해싱은 잘못된 일치를 초래할 수 있으며 문자열 재구성이 불가능한 방법입니다. 트리는 문자열을 빠르게 찾을 수 있지만 많은 메모리를 소모할 수 있습니다. 이 논문의 초점인 인식기는 트리의 동등한 부분을 압축된 형태로 통합하여 자연어 처리에 특히 유용합니다.

저자들은 최소 ADFAs를 구축하기 위한 효율적인 알고리즘을 제시하며, 낮은 메모리 사용량과 빠른 속도를 강조합니다. 이 과정은 문자열을 정렬하고 결정성을 유지하기 위해 특정 순서로 추가하는 것을 포함합니다.

인식기의 종류에 대해서도 설명하며, 간단한 인식기와 출력 인코딩 및 상태 관리 방식이 다른 무어 기계와 밀리 기계와 같은 고급 유형을 다룹니다.

성능과 비교에 대한 부분에서는 인식기가 트리나 해시 테이블과 같은 다른 데이터 구조보다 일반적으로 적은 메모리를 차지하면서도 빠른 조회 시간을 유지한다는 실증 데이터를 제공합니다.

구현 세부사항에는 메모리 관리 전략과 인식기 내에서 검색을 최적화하는 방법이 포함됩니다.

최소 ADFAs를 생성하는 알고리즘은 효율적이며 다양한 응용 프로그램에 적합하다는 점을 강조하며, 공통 접두사와 접미사를 가진 어휘에 대해 대안 데이터 구조보다 메모리 효율성이 더 높음을 입증합니다. 이 논문은 다양한 컴퓨팅 응용 프로그램에서 대규모 문자열 집합을 효율적으로 관리하고 접근하는 데 있어 최소 ADFAs의 효과성을 강조합니다.

브라우저를 확인하는 것은 매우 간단한 과정으로, 몇 초면 끝납니다. 사용자는 자신의 브라우저가 최신 버전인지, 그리고 제대로 작동하는지를 확인할 수 있습니다. 이 과정은 웹사이트의 기능을 최적화하고, 보안 문제를 예방하는 데 도움이 됩니다. 브라우저를 확인하는 방법은 간단하며, 일반적으로 설정 메뉴에서 버전 정보를 찾거나, 특정 웹사이트를 통해 자동으로 확인할 수 있습니다. 이러한 점검을 통해 사용자들은 보다 원활한 인터넷 사용 경험을 누릴 수 있습니다.

SectorC는 x86 컴퓨터의 512바이트 부트 섹터에 들어갈 수 있는 소형 C 컴파일러입니다. 이 컴파일러는 x86-16 어셈블리로 작성되었으며, C 언어의 중요한 하위 집합을 지원하여 기능적인 프로그램을 만들 수 있게 해줍니다.

주요 기능으로는 전역 변수, 함수, 조건문, 반복문, 포인터, 주석을 지원합니다. 예제 프로그램에서는 VGA 그래픽을 사용하여 사인파를 애니메이션으로 표현하는 방법을 보여줍니다.

개발 과정에서 제작자는 C 코드의 토큰화에 어려움을 겪었지만, Forth와 같은 다른 언어에서 영감을 받아 과정을 단순화했습니다. 이 과정에서 "Barely C"라는 새로운 프로그래밍 언어 개념이 등장했으며, 이는 최소한의 접근 방식으로 토큰화와 변수 처리를 수행합니다. 최종적으로 이 컴파일러는 코드 크기를 최소화하여 303바이트의 기능적인 C 컴파일러를 구현했으며, 중첩된 문장과 인라인 어셈블리와 같은 기능을 유지했습니다.

SectorC는 실행을 위한 라이브러리 루틴과 프로그램 실행 진입점을 포함하는 런타임을 제공합니다. 제공된 예제들은 화면 출력과 사운드 등 다양한 기능을 보여줍니다.

SectorC는 불가능해 보이는 소프트웨어 프로젝트도 창의성과 비전통적인 접근 방식으로 성공할 수 있음을 보여줍니다. 이는 현대 소프트웨어가 반드시 크고 복잡해야 한다는 생각에 도전합니다.

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멕시코의 컴퓨터 시스템 공학 학생이 영화 제작자들이 아이디어를 더 효과적으로 탐색할 수 있도록 돕는 도구인 CineGraphs를 개발했습니다. 기존의 AI 글쓰기 도구에서 나오는 일반적인 결과물에 실망한 그는, CineGraphs를 통해 대략적인 개념에서 분기하는 서사 경로를 생성하고 이를 그래프로 시각화할 수 있도록 설계했습니다. 이를 통해 사용자는 전문 소프트웨어로 내보낼 수 있는 구조화된 시나리오를 개발할 수 있습니다.

서사 품질을 향상시키기 위해 그는 독특한 이야기 스타일을 가진 100편의 다양한 영화를 선별하여 그들의 구조적 요소에 초점을 맞췄습니다. 그는 이러한 영화를 분석하기 위해 복잡한 파이썬 파이프라인을 구축하고, 주요 서사 구성 요소와 관계를 추출했습니다.

10,000개의 서사 쌍 데이터셋을 만든 후, 그는 AI 모델을 미세 조정하여 분기하는 이야기를 생성하고 이를 시나리오 형식으로 포맷했습니다. 그래프 구조는 작가들이 최종 선택을 하기 전에 다양한 서사 경로를 탐색할 수 있게 해주며, 이는 개발 과정에서 그들이 생각하는 방식과 일치합니다.

이 프로젝트는 일반적인 시나리오 작성의 어려움을 극복하는 데 도움이 되었으며, 다양한 영화 선택이 모델의 출력 품질을 향상시켰습니다. 사용자는 CineGraphs 웹사이트에서 무료로 이 도구를 사용해 볼 수 있으며, 등록하면 추가 기능을 이용할 수 있는 옵션도 제공됩니다. 전통적인 AI 글쓰기 도구와 비교했을 때 이 도구의 효과에 대한 피드백도 환영합니다.

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이 텍스트는 사이먼 윌리슨의 웹페이지를 언급하며 "소프트웨어 공장"이라는 개념에 대해 설명하고 있습니다. 이 개념은 소프트웨어가 제조 과정처럼 체계적이고 효율적으로 개발되는 방식을 다루고 있습니다. 자세한 내용은 제공된 링크를 방문하면 확인할 수 있습니다.

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패스트 모드는 현재 연구 미리보기 단계에 있으며, 사용자 피드백에 따라 기능, 가격, 가용성이 변경될 수 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

패스트 모드는 Opus 4.6 모델을 사용하여 더 빠른 응답을 제공하지만, 토큰당 비용이 더 높습니다. 빠른 코딩이나 실시간 디버깅과 같은 작업에 적합합니다. 패스트 모드는 Claude Code CLI에서 /fast를 입력하거나 사용자 설정에서 활성화할 수 있으며, 세션 간에도 활성 상태를 유지합니다.

가격은 150개의 토큰에 대해 30달러이며, 입력이 200K 토큰 이하일 경우 적용됩니다. 200K 토큰을 초과하는 경우에는 60달러입니다. 2월 16일까지 50% 할인 혜택이 제공됩니다. 패스트 모드는 제3자 클라우드 플랫폼에서는 사용할 수 없으며, 청구 설정에서 추가 사용을 활성화해야 합니다.

패스트 모드는 시간에 민감한 작업에 유용하며, 표준 모드는 장기 프로젝트나 비용에 민감한 작업에 더 적합합니다. 패스트 모드는 다른 속도 제한이 있으며, 이를 초과하면 자동으로 표준 모드로 전환됩니다.

결론적으로, 패스트 모드는 더 높은 비용으로 빠르고 상호작용적인 작업에 이상적이며, 사용자는 자신의 사용량과 비용에 유의해야 합니다.

브라우저를 확인해 보라는 내용입니다. 이 과정은 빠르며 몇 초밖에 걸리지 않습니다.

Hoot는 웹 브라우저에서 Scheme 프로그래밍 코드를 실행할 수 있게 해주는 프로젝트입니다. 이 프로젝트는 Scheme 코드를 WebAssembly(Wasm)로 변환하는 컴파일러와 Wasm 작업을 위한 다양한 도구를 포함하고 있습니다. Hoot는 Guile을 기반으로 하며, 추가 소프트웨어 없이도 실행할 수 있습니다. 이 도구 세트는 포괄적이며, Wasm 인터프리터도 포함되어 있어 Guile REPL에서 Hoot 프로그램을 직접 테스트할 수 있습니다.

Hoot의 최신 버전은 v0.7.0입니다. 문서와 공지 사항은 온라인에서 확인할 수 있습니다. 개발자를 위한 개발 버전도 Git에서 제공됩니다.

Hoot를 사용하여 인터랙티브한 웹 페이지를 만드는 방법을 보여주는 기사와 비디오도 제공되어 있으며, 게임 및 기타 프로젝트에서의 활용 사례를 시연하고 있습니다.

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이 글에서 수삼 팔은 25년간의 소프트웨어 개발 여정을 돌아보며 개인적인 경험에 중점을 둔 이야기를 나눕니다. 그는 어린 시절부터 프로그래밍을 시작했지만, 대학에서 HTML과 웹 개발을 배우며 진지하게 접근하게 되었습니다.

2001년, 대학생 시절 수삼은 웹사이트의 소스 코드를 보는 방법을 발견했습니다. 이는 그가 웹 개발에 흥미를 느끼게 한 계기가 되었지만, 처음 만난 선배와의 실망스러운 경험도 있었습니다.

어셈블리 언어 프로젝트를 진행하면서 수삼은 인텔 8086 마이크로프로세서의 리셋 벡터를 실험했습니다. 이 경험은 친구에게 학업 경쟁보다 호기심을 우선시하도록 영감을 주었습니다.

첫 직장에서 수삼은 전자은행 소프트웨어의 불안정한 설치 프로그램을 개선했습니다. 이로 인해 더 큰 팀으로 옮겨가 안전한 은행 제품의 기능을 개발하게 되었습니다.

위젯 개발을 하던 중 수삼은 복잡한 코드에 어려움을 겪었지만, 숙련된 동료가 신속하게 버그를 찾아내는 모습을 보며 프로그래밍 기술의 지속적인 개선이 필요하다는 것을 깨달았습니다.

셋톱박스 프로젝트에서는 처음에는 불가능하다고 여겨졌던 애니메이션을 성공적으로 시연했습니다. 그러나 결국 하드웨어의 한계로 인해 프로젝트는 취소되었습니다.

RSA 보안에서 1년을 보낸 후, 수삼은 수석 과학자 버트 칼리스키 박사와의 만남을 통해 수학과 알고리즘에 중점을 둔 팀에서 보람 있는 역할을 찾게 되었고, 이는 그의 경력에 큰 영향을 미쳤습니다.

2019년, 수삼은 사이버 보안 대회에 참가하여 놀라운 성과를 거두었습니다. 이로 인해 젊은 동료들의 존경을 받게 되었고, 경험에 대한 인식이 시간이 지남에 따라 어떻게 변화하는지를 되돌아보게 되었습니다.

이 이야기들은 수삼의 성장과 호기심, 멘토링의 중요성, 그리고 기술 분야에서의 기술과 인식의 변화하는 본질을 잘 보여줍니다.

미국 대법원이 1988년 비디오 개인정보 보호법(VPPA)이 메타의 추적 기술을 사용하는 웹사이트에서 뉴스레터를 구독하는 온라인 사용자에게 적용되는지를 다루는 사건을 심리할 예정입니다. 이 소송은 파라마운트 글로벌이 사용자의 신원과 비디오 정보를 동의 없이 페이스북과 공유했다고 주장하고 있습니다. 주요 쟁점은 무료 뉴스레터를 구독하는 사람이 VPPA에 의해 보호받는 "소비자"로 간주될 수 있는지입니다. 이 법은 비디오 대여 기록의 공개를 방지하기 위해 만들어졌습니다.

하급 법원은 파라마운트의 손을 들어주며, 원고가 무료 뉴스레터만 구독했기 때문에 유료 비디오 서비스의 소비자로 간주되지 않는다고 판결했습니다. 파라마운트는 VPPA가 비디오 대여 서비스를 위해 제정된 것이며, 현대의 인터넷 광고에는 적용되지 않는다고 주장하고 있습니다.

이번 사건은 데이터 프라이버시에 대한 지속적인 우려를 부각시키고 있습니다. 다른 법원에서는 유사한 데이터 공유 관행이 개인정보 보호법을 위반하지 않을 수 있다는 판단을 내린 바 있습니다.

µLauncher는 간단한 스와이프 제스처와 버튼 클릭으로 애플리케이션을 실행할 수 있는 미니멀리스트 안드로이드 홈 화면 앱입니다. 이 앱은 효율적이고 방해 요소가 없는 환경을 제공하도록 설계되었습니다.

주요 기능으로는 날짜, 시간, 배경화면만 표시됩니다. 설치된 모든 앱 목록은 위로 스와이프하거나 뒤로 가기 버튼을 눌러 쉽게 접근할 수 있으며, 검색 기능도 지원합니다. 볼륨 조절, 다양한 방향으로의 스와이프, 탭, 도형 그리기와 같은 여러 제스처를 지원합니다. 제스처에 특정 작업을 할당할 수 있어 앱 실행, 설정 접근, 오디오 제어 등이 가능합니다.

µLauncher는 작업 프로필과 호환되어 Shelter와 같은 앱과 함께 사용할 수 있으며, 글꼴 사용자 정의도 가능합니다.

앱에 대한 기여는 번역 개선, 버그 신고, 새로운 기능 추가 등을 통해 이루어질 수 있습니다. 개발자는 프로젝트를 포크하여 변경 사항을 제출할 수 있습니다.

앱은 현재 개발 중이며, 일부 기능은 즉시 구현되지 않을 수 있습니다.

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하버드의 브루스 망원경에서 사용되는 유리판에는 다양한 색상, 기호, 스티커가 붙어 있습니다. 이러한 표시는 서로 다른 종류의 이미지와 유리판의 종류를 구분하는 데 도움을 줍니다. 또한, 어떤 유리판이 특히 중요한지도 쉽게 알 수 있도록 해줍니다.

이 글에서는 2030년까지 전 세계 에너지 수요를 충족하기 위해 필요한 태양광 발전 면적에 대해 설명합니다. 세계 에너지 소비량은 크게 증가할 것으로 예상되며, 연간 약 678경 BTU(브리티시 열량 단위)에 이를 것으로 보입니다. 이 수요를 태양광 에너지로만 충족하기 위해서는 약 496,805 평방킬로미터, 즉 스페인과 비슷한 면적의 태양광 패널이 필요합니다.

주요 계산 내용은 다음과 같습니다. 각 평방미터의 태양광 패널은 연간 약 400kWh의 전기를 생산할 수 있습니다. 이 출력을 바탕으로 전 세계 에너지 수요를 나누면 태양광 발전에 필요한 면적이 계산됩니다. 만약 이 면적을 5,000개의 대형 태양광 설치로 나눈다면, 각 설치는 한 변이 10킬로미터도 안 되는 면적을 차지하게 됩니다.

필요한 태양광 패널 면적을 숲이나 고속도로와 같은 다양한 토지 이용과 비교하여 실현 가능성을 제시합니다. 또한 풍력과 수력 발전의 잠재적 기여에 대해서도 논의하며, 태양광이 주요 에너지원이 되어야 한다고 강조합니다.

전반적으로 이 글은 재생 가능 에너지에 대한 다양화된 접근 방식을 주장하며, 지속 가능한 에너지 미래를 위해 기술과 인프라의 발전이 필요하다고 강조합니다.

제2차 세계대전 동안 유럽에서는 많은 차량이 장작으로 만든 연료인 목재가스로 개조되었습니다. 이 기술은 세련되지는 않았지만, 가솔린에 대한 효율적이고 친환경적인 대안으로 입증되었습니다. 목재 가스화 과정은 유기물을 고온에서 연소 가능한 가스로 변환하여 차량을 구동할 수 있게 합니다. 이 과정은 최소한의 수정으로 이루어집니다.

전쟁 중 연료 부족으로 인해 목재가스 차량의 인기가 절정에 달했으며, 전쟁이 끝날 무렵 독일에서만 약 50만 대가 사용되었습니다. 전쟁이 끝난 후 가솔린이 다시 공급되면서 목재가스 차량에 대한 관심은 급격히 줄어들었습니다.

최근 연료 가격 상승과 환경 문제로 인해 이 오래된 기술에 대한 관심이 다시 살아나고 있습니다. 특히 스칸디나비아 지역의 아마추어 엔지니어들이 현대 자동차를 목재가스 차량, 즉 "우드모바일"로 개조하기 시작했습니다. 1950년대 스웨덴의 연구 프로그램은 미래의 석유 부족에 대비하기 위해 더 나은 목재가스 기술을 개발하는 데 초점을 맞췄습니다.

목재가스 차량은 전기차와 비슷한 속도를 낼 수 있으며, 사용되는 목재의 양에 따라 주행 거리가 달라집니다. 그러나 이 차량들은 가열하는 데 시간이 필요하고, 일반 차량보다 사용하기 불편합니다. 또한 목재가스를 사용할 경우 유해한 배기가스가 발생할 수 있어 적절한 필터링 시스템이 필요합니다.

목재가스 차량은 가솔린 차량만큼 편리하지는 않지만, 재생 가능한 연료 옵션을 제공합니다. 그러나 광범위한 채택은 산림 파괴로 이어질 수 있어 지속 가능성에 대한 우려가 있습니다. 전반적으로 목재가스 차량은 대체 연료 솔루션의 가능성을 보여주지만, 현대적인 옵션에 비해 실제 적용은 제한적입니다.

현재 인공지능 시스템이 고급 수학 문제를 얼마나 잘 풀 수 있는지 테스트하고 있습니다. 연구 과정에서 개발한 열 개의 문제를 만들었습니다. 이 문제들은 이전에 공개된 적이 없으며, 우리는 정답을 알고 있지만, 잠시 동안 그 정답은 비공개로 유지할 것입니다.

이 글에서는 내비게이션에서 사용되는 두 가지 클립 경로 효과에 대해 설명합니다. 첫 번째 효과는 왼쪽 상단 모서리에 있는 원형 모양이고, 두 번째는 광선처럼 보이는 다각형입니다. 두 번째 효과는 개선이 필요하다고 언급합니다. 원래 Iventions Events의 작업은 자바스크립트를 사용했지만, 저자는 CSS만으로 구현하는 방법을 선호합니다. 데모와 코드는 GitHub에서 확인할 수 있습니다.

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2026년 2월 8일, LineageOS는 두 개의 대규모 AOSP 버전에서 기반을 업데이트한 후 23.2 버전을 발표했습니다. 주요 업데이트 내용은 다음과 같습니다.

AOSP는 이제 분기마다 업데이트를 제공하는 대신 매 6개월마다 업데이트를 진행합니다. 그러나 월간 보안 공지는 계속 제공됩니다.

이번 업데이트는 구글의 Material Expressive 디자인 시스템을 기반으로 한 새로운 사용자 인터페이스를 특징으로 하며, 생동감 있는 색상과 사용자 맞춤형 빠른 설정 타일을 제공합니다.

기본 앱은 Material Expressive 가이드라인에 맞춰 재설계되었으며, 곧 출시될 업데이터 앱도 개선되었습니다.

개발자들을 위한 새로운 도구가 추가되어 LineageOS의 개발 과정을 더욱 쉽게 관리하고 구축할 수 있게 되었습니다.

오랜 기여자인 Rashed가 물러나고, Nolen Johnson이 새로운 이사로 선출되었습니다.

LineageOS 23.2는 다양한 기기에서 사용할 수 있으며, 이전 버전도 계속 지원됩니다.

사용자들은 특정 기기에 대한 가이드를 따라 업그레이드할 수 있으며, 별도로 언급되지 않는 한 데이터 삭제 없이도 가능합니다.

개발자들은 공식 지원을 위한 기기 제출이나 앱 개발 및 번역에 기여할 것을 권장받고 있습니다.

이번 릴리스는 사용자 경험을 향상시키고 LineageOS 커뮤니티를 확장하는 중요한 이정표가 됩니다.

앨 로우는 시에라와 함께 레저 수트 래리 시리즈를 만든 미국 게임 개발자로, 그의 삶과 경력에 대해 다양한 이야기를 나누었습니다. 그는 1980년대 초반부터 게임을 만들기 시작했으며, 음악과 모형 기차에 대한 열정을 가지고 있습니다.

앨 로우는 1980년대에 게임 제작을 시작했으며, 주로 레저 수트 래리로 알려져 있습니다. 그는 또한 디즈니를 위해 도널드 덕의 놀이터와 같은 교육용 게임도 제작했습니다.

그는 노르웨이 여행 중 망막이 떨어지는 사고를 겪어 경치를 제대로 볼 수 없었던 유머러스한 이야기를 나누었습니다. 하지만 그는 어릴 적부터 모형 기차를 즐겼다고 밝혔습니다. 로우는 평생 모형 기차에 관심을 가져왔고, 선로를 만들고 전선을 연결하는 법을 배웠습니다. 그는 전국 모형 철도 협회(NMRA) 이사로 활동했으며, 기차 전시회에 참여하는 것을 즐깁니다.

음악은 그의 삶에서 중요한 부분을 차지합니다. 그는 색소폰을 연주하며, 빅 밴드와 색소폰 사중주 등 여러 밴드에서 활동하고 있습니다. 로우는 유머가 1980년대 이후 어떻게 변화했는지에 대해 생각하며, 그 시절의 일부 농담은 오늘날에는 받아들여지지 않을 것이라고 언급했습니다. 또한 미디어에서 폭력이 증가한 점도 지적했습니다.

그는 시에라에서 작업한 여러 게임에 대해 이야기하며, 다크 크리스탈 게임과 포인트 앤 클릭 어드벤처 게임의 출현에 대해 설명했습니다. 그는 회사가 매각된 이후의 쇠퇴와 그 과정에서 많은 역사적 자료가 사라진 점에 대한 안타까움을 표현했습니다.

게임 디자인의 어려움, 예를 들어 복잡한 퍼즐과 플레이어의 죽음 같은 문제를 회상하며, 기술 발전으로 인해 게임 개발의 많은 부분이 변화했다고 말했습니다. 그는 자신의 게임이 사고력과 문제 해결에 중점을 두었지만, 현대 게임은 이러한 요소가 부족하다고 생각합니다. 또한 오래된 게임 자료와 코드에 포함했던 유머러스한 코멘트의 상실에 대해 아쉬움을 표했습니다.

이 인터뷰는 앨 로우의 다양한 관심사와 경험을 조명하며, 그가 게임과 음악에 기여한 중요한 업적을 반영하고 있습니다.

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이 문서는 DOS(디스크 운영 체제)의 역사와 초기 컴퓨팅 시대의 게임 환경, 특히 복사 방지 방법에 대해 다루고 있습니다.

문서는 웹페이지에서 특정 요소 위에 마우스를 올리면 정보를 표시하는 툴팁을 만드는 코드로 시작합니다. 이어서 DOS 중심의 웹사이트에서 현재 페이지에 따라 동적으로 메뉴가 생성되는 방법을 설명합니다.

DOS에서의 복사 방지 방법에 대해 설명합니다. 초기 게임인 PC 부터는 운영 체제 없이 플로피 디스크에서 직접 실행되는 게임으로, 모든 시스템 자원을 사용했지만 하드 드라이브와는 호환되지 않았습니다. 키 디스크는 특정 "키"가 필요하여 실행할 수 있는 비부팅 디스크로, 일반적인 복사 방법으로는 복제할 수 없는 숨겨진 데이터를 포함하고 있었습니다. 이후의 게임들은 매뉴얼에서 특정 코드를 입력하거나 코드 휠과 같은 물리적 아이템을 사용하여 소유권을 확인하는 수동 기반의 복사 방지 방법을 사용했습니다.

게임 크래킹에 대해서도 설명하며, 개인들이 게임 파일을 수정하여 복사 방지를 우회하고 원본 디스크나 매뉴얼 없이 게임을 플레이할 수 있도록 했습니다. 이 과정을 용이하게 하고 복사 방지 디스크를 관리하기 위해 다양한 도구와 유틸리티가 개발되었습니다.

디스크 복사 유틸리티도 여러 가지 소프트웨어 도구가 등장했으며, 일부는 복사 방지 기술을 우회할 수 있는 기능을 가지고 있었습니다. Copy II Plus와 Copy II PC와 같은 유틸리티는 보호된 디스크를 복제할 수 있는 능력 때문에 논란이 되기도 했습니다.

전반적으로 이 문서는 소프트웨어 보호의 진화와 컴퓨팅 세계, 특히 DOS 시대에 기업과 사용자들이 이러한 보호를 보호하거나 우회하기 위해 사용한 방법들을 강조하고 있습니다.

코딩 에이전트들이 발전하고 있으며, 어떤 에이전트를 사용할지가 주요한 질문입니다. 그러나 이들의 성능은 프로그래밍 언어, 작업 유형, 그리고 시점에 따라 크게 달라질 수 있습니다. 단일 에이전트에 의존하기보다는 여러 에이전트를 사용하고 그 결과 중 최상의 솔루션을 선택하는 것이 더 나은 접근법입니다. 이 방법은 "베스트 오브 N"이라고 불리며, 여러 에이전트가 동시에 작업하고 인간 리뷰어가 최상의 결과를 선택합니다.

우리의 과정에서는 실제 코딩 작업에서 여러 에이전트를 테스트하고 어떤 에이전트가 가장 좋은 코드를 생성하는지 추적합니다. 우리는 18개의 에이전트에서 211개의 작업 결과를 분석했으며, 기능 개발과 버그 수정과 같은 작업에 집중했습니다.

코딩 에이전트의 성능을 보면, 상위 성과를 내는 에이전트들이 있지만 그들 간의 차이는 작고 불확실할 수 있습니다. 여러 에이전트를 사용하는 것이 훨씬 더 나은 결과를 가져옵니다. 예를 들어, 상위 세 개의 에이전트를 사용하면 최상의 솔루션을 찾을 확률이 24%에서 51%로 증가합니다. 더 많은 에이전트를 추가하면 확률이 더욱 향상되지만, 일곱 개 이상의 에이전트를 사용할 경우 이점은 줄어듭니다.

결론적으로, 코딩 에이전트는 성능에 따라 그룹화할 수 있으며, 특정 작업에 가장 적합한 에이전트를 예측하기는 어렵지만, 몇몇 상위 에이전트를 사용하는 것이 보통 더 나은 결과를 가져옵니다. 여러 에이전트를 사용하는 것은 코드 품질을 높이고 나중에 대규모 수정을 줄이는 데 도움이 되는 경우가 많습니다.

죄송하지만, 외부 링크나 URL의 내용을 확인할 수 없습니다. 하지만 문서의 텍스트나 주요 내용을 제공해 주시면, 요약해 드리겠습니다!

지리적 조인, 즉 공간적 관계에 따라 테이블을 결합하는 과정은 데이터의 양이 증가함에 따라 느려지고 비효율적이 될 수 있습니다. 일반적으로 현대 데이터베이스는 해시 키를 사용하여 조인을 최적화하지만, 공간 조인은 명확한 키를 제공하지 않아 복잡성이 증가하고 처리 시간이 길어집니다.

이 글에서 제안하는 해결책은 H3라는 시스템을 사용하는 것입니다. H3는 지구를 육각형 셀로 나누어 효율적인 공간 작업을 가능하게 합니다. H3는 지리적 데이터를 셀 ID의 집합으로 표현할 수 있게 해주어 복잡한 공간 검사를 단순한 셀 겹침 기반의 동등 조인으로 전환할 수 있습니다.

지리적 조인을 최적화하는 과정은 각 테이블에 대해 H3 커버리지를 생성하고, 이 셀 ID를 기반으로 빠른 조인을 수행한 후, 실제 공간 관계를 축소된 후보 집합에서만 확인하는 방식입니다. 이 방법은 작업 속도를 크게 향상시켜 비싼 공간 검사의 수를 줄입니다.

주요 내용은 다음과 같습니다. H3는 효율적인 공간 인덱싱과 쿼리를 가능하게 합니다. 이 접근 방식은 복잡한 공간 조건에서 빠른 정수 조인으로 작업량을 줄이고, 정확성을 위한 정리 단계를 추가합니다. 구현이 유연하여 추가 저장소나 유지 관리 없이 다양한 데이터베이스 구조와 함께 작동합니다.

테스트 결과, H3 인덱싱을 사용하면 쿼리 속도가 극적으로 향상되어 전통적인 방법에 비해 최대 400배 속도 증가를 기록했습니다. H3 해상도의 선택은 성능에 영향을 미치며, 셀의 크기와 인덱싱 및 조인 처리 시간 간의 균형을 맞추는 것이 중요합니다. 전반적으로 이 전략은 데이터베이스에서 지리적 쿼리의 효율성을 높입니다.

2026년 2월 5일, Claude Opus 4.6가 출시되었습니다. 이번 버전은 이전 버전보다 코딩 및 추론 능력이 크게 향상되었습니다. 주요 개선 사항은 다음과 같습니다.

첫째, 코딩 능력이 강화되었습니다. Opus 4.6는 더 나은 계획 수립과 긴 작업 관리가 가능하며, 대규모 코드베이스에서도 효과적으로 작동합니다. 코드 리뷰와 디버깅 능력도 뛰어납니다.

둘째, 컨텍스트 윈도우가 확장되었습니다. 이번 버전은 100만 개의 토큰을 처리할 수 있는 컨텍스트 윈도우를 처음으로 도입하여, 성능 저하 없이 더 많은 데이터를 다룰 수 있습니다.

셋째, 다양한 작업 수행이 가능합니다. 이 모델은 재무 분석, 연구, 문서 및 프레젠테이션 관리 등 여러 작업을 수행할 수 있습니다.

넷째, 성능이 뛰어납니다. 여러 평가에서 최고 점수를 기록하며, 코딩 및 복잡한 추론 작업에서 다른 모델들을 능가했습니다. 예를 들어, 경제 지식 과제에서 OpenAI의 GPT-5.2보다 144점 높은 점수를 기록했습니다.

다섯째, 안전성과 정렬성이 강화되었습니다. Opus 4.6는 낮은 비정렬 행동 비율을 보이며, 민감한 요청을 효과적으로 처리하는 강력한 안전 기능을 갖추고 있습니다.

추가 기능으로는 적응형 사고가 있습니다. 이 모델은 작업에 따라 추론 깊이를 조절할 수 있습니다. 또한, 사용자들은 여러 에이전트를 생성하여 함께 작업할 수 있는 에이전트 팀 기능도 제공합니다. 사무 도구 통합이 개선되어, Claude는 Excel과 PowerPoint와의 호환성이 높아져 데이터 처리와 프레젠테이션 작성이 더욱 원활해졌습니다.

전반적으로 Claude Opus 4.6는 지식 근로자와 개발자의 생산성과 효율성을 높이기 위해 설계된 중요한 AI 발전입니다. 다양한 플랫폼에서 제공되며, 가격 구조는 이전 모델과 동일합니다.

이 기사는 대서양 수직 순환(AMOC)의 잠재적 붕괴에 대해 다루고 있습니다. AMOC는 유럽과 북미를 따뜻하게 유지하는 중요한 해류입니다. 최근 연구에 따르면 AMOC는 약해지고 있으며, 2021년 연구에서는 1,000년 이상 동안 가장 약한 상태에 있다고 보고되었습니다. 대서양 깊은 곳의 온도 상승과 해수의 염도 변화는 이러한 감소의 징후로 나타납니다.

일부 모델은 2100년 이전에 붕괴될 가능성이 낮다고 제시하지만, 2300년과 2500년을 위한 예측에서는 탄소 배출이 계속 증가할 경우 높은 위험이 있다고 경고합니다. 향후 10년에서 20년 사이에 임계점에 도달할 수 있습니다. 그러나 일부 연구는 AMOC가 이전에 생각했던 것만큼 약해지지 않았으며, 예상보다 덜 감소할 수 있다는 더 낙관적인 관점을 제시합니다.

AMOC의 붕괴가 초래할 수 있는 잠재적 영향으로는 유럽의 기온 급락, 해수면 상승, 그리고 전 세계적으로 중요한 기후 변화가 있습니다. 아이슬란드는 이미 이를 안전 위험으로 인식하고 있으며, 가능한 미래의 영향을 대비하기 위한 조치를 취하고 있습니다. 전반적으로 상황이 심각하지만, 다른 긴급한 기후 문제들도 함께 주목할 필요가 있습니다.

FDA는 승인되지 않은 GLP-1 약물을 판매하는 회사들에 대해 조치를 취할 계획입니다. 이 약물들은 승인된 약물의 대안으로 마케팅되고 있습니다. FDA는 소비자들이 안전성과 효과성을 확인할 수 없는 약물로부터 보호하기 위해 이러한 조치를 취하고 있습니다. 또한, FDA는 이러한 회사들이 하는 잘못된 광고 주장에 대해서도 대응할 것입니다. 예를 들어, 조제 약물이 FDA 승인 약물과 동일하다고 하거나 임상적으로 입증되었다고 주장하는 경우입니다. 이러한 규정을 준수하지 않는 회사들은 법적 조치를 받을 수 있습니다. FDA는 약물 품질과 관련하여 공공의 건강과 안전을 보장하기 위한 의지를 강조하고 있습니다.

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벤 윌슨은 마이크로소프트 계정 오류로 인해 메모장과 같은 기본 앱에 접근하지 못하게 되면서 Windows 11에 대한 불만을 토로했습니다. 그는 Windows가 클라우드 서비스에 지나치게 의존하게 되어, 완전한 기능을 갖춘 운영 체제가 아닌 '얇은 클라이언트'로 변하고 있다는 우려를 표명했습니다. 일반적으로 Windows 11을 좋아하지만, 필수 앱에 대한 접근이 차단되는 등의 예기치 않은 문제로 인해 마이크로소프트의 선택을 옹호하기가 어려워졌습니다. 그는 사용자가 PC에 대한 통제를 되찾기 위해 불필요한 스크립트에 의존할 필요가 없어야 한다고 생각하며, 마이크로소프트가 클라우드 통합보다 사용자 경험을 우선시하기를 희망하고 있습니다.

오버추어 맵의 "장소" 데이터셋은 2023년 1월 기준으로 전 세계 7천200만 개 이상의 관심 지점(POI)을 포함하고 있습니다. 최근 몇 가지 개선 사항이 있었습니다. 9월에는 운영 상태와 신뢰도 속성이 추가되었고, 10월에는 기본 카테고리 속성이 도입되었습니다. 12월에는 분류 체계 속성이 추가되었습니다.

저자는 AMD 라이젠 CPU를 갖춘 강력한 컴퓨터 환경에서 우분투 24 LTS를 윈도우에서 실행하며, 데이터셋 분석을 위해 파이썬과 덕DB, QGIS와 같은 다양한 도구를 사용합니다. "장소" 데이터셋은 오버추어의 S3 버킷에서 다운로드할 수 있지만, 배포된 데이터는 60일 후에 삭제됩니다.

이 데이터셋은 총 72,444,739개의 기록을 포함하고 있으며, POI의 히트맵 시각화를 제공합니다. 주소, 카테고리, 소셜 미디어 링크 등 다양한 정보를 포함하고 있습니다. POI의 카테고리는 총 398개로, 대부분의 사업체는 "영업 중"으로 표시되어 있으며, "폐업"으로 표시된 곳은 매우 적습니다. 데이터셋에서 가장 흔한 브랜드는 시티은행, 맥도날드, 스타벅스입니다.

지리적 분포 분석 결과, 상당수의 POI가 바다 위에 위치하고 있으며, 2천900만 개 이상의 POI가 잘못된 해양 지역에 있을 것으로 추정됩니다. 데이터셋은 POI 정보의 정확성에 대한 신뢰도 점수도 포함하고 있으며, 대부분의 기록은 신뢰도 1.0으로 평가됩니다. 저자는 데이터 분석 관련 컨설팅 서비스를 제공하며, 잠재 고객은 링크드인으로 연락할 것을 권장합니다.

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해커 데이에 참석해 주셔서 감사합니다! 15개국에서 온 300명의 참가자들과 함께 즐거운 시간을 보냈습니다. 참가자들은 학생, 연구자, 그리고 경력 있는 개발자들로 구성되어 있었습니다.

수상자들을 축하합니다. 1위: VRC 팀의 비지오 룸 커넥터 2위: OpenProject의 Docs x OpenProject 통합 3위: HaXathon의 Math in Docs 대중의 선택: Panographix의 Docs에서의 표와 그래프

프로젝트의 전체 목록은 온라인에서 확인하실 수 있습니다.

우리의 오픈 소스 디지털 협업 공간인 La Suite는 프랑스 정부 기관인 DINUM과 ANCT가 네덜란드 및 독일과 협력하여 개발했습니다.

우리의 코드는 완전히 오픈 소스이며 MIT 라이선스를 따릅니다. 참여하고 싶거나 더 알고 싶으신 분은 [email protected]로 이메일을 보내주시거나 웹사이트를 방문해 주세요.

저자는 DevSecOps 엔지니어로서의 5년을 돌아보며, 그동안 자신이 능숙하고 존중받는 느낌을 받았지만 반복적인 업무와 도전 부족으로 인해 지루함과 고립감을 느꼈다고 말합니다. 변화를 원했던 저자는 Infisical에서 솔루션 엔지니어 역할로 전환하게 되었고, 이 직무는 기술적인 작업과 고객과의 상호작용이 결합된 것임을 알게 되었습니다.

새로운 직위에서 저자는 다양한 산업의 여러 고객과 매일 소통하며 새로운 문제를 해결하고 관계를 구축합니다. 이 역할은 그들이 가진 기술적 배경을 활용하면서 고객의 피드백을 바탕으로 제품 개발에 영향을 미칠 수 있는 기회를 제공합니다. 이전 직무와 달리, 저자는 끊임없이 배우고 새로운 도전에 직면하고 있습니다.

저자는 솔루션 엔지니어링이 모든 사람에게 맞는 것은 아니라고 강조합니다. 특히 혼자서 깊이 있는 기술 작업을 선호하는 사람들에게는 적합하지 않을 수 있습니다. 그러나 DevOps에서 정체감을 느끼고 협업과 다양성을 갈망하는 사람들에게는 이 역할이 만족스러운 대안이 될 수 있다고 말합니다. 저자는 다른 DevOps 엔지니어들에게 솔루션 엔지니어링을 탐색해보라고 권장하며, 이 직무가 그들이 놓치고 있는 연결과 성장을 제공할 수 있음을 강조합니다.

어두운 골목에서 위협을 받는 상황에서 한 사람이 해를 피하기 위해 수학 문제를 풀어야 합니다. 이 문제는 단위 원 안에 무작위로 선택된 세 점으로 형성된 외접원의 확률을 계산하는 것입니다. 이 외접원이 원 안에 완전히 포함될 확률을 구하는 것이죠.

이 사람은 점들의 좌표를 외접원의 중심과 반지름과 관련된 매개변수로 변환하여 문제에 접근합니다. 그런 다음 변환의 야코비안 행렬식(Jacobian determinant)을 계산하는데, 이는 복잡한 행렬 조작과 행렬식의 성질에 대한 이해가 필요합니다.

간단히 정리한 후, 야코비안 행렬식은 점들의 각도 차이의 사인(sine)과 관련이 있음을 발견합니다. 이후 확률을 위한 적분을 설정하는데, 여기에는 각도 부분과 기하학적 부분이 포함됩니다. 이들은 삼각함수 정체성과 대칭성을 활용하여 이 적분을 계산하고, 결국 확률에 대한 표현식을 도출합니다.

추가적인 적분 계산을 통해 최종 확률이 25임을 확인합니다. 이 결과에 만족한 범죄자는 그 사람을 보내주고, 그 사람은 스트레스를 받았던 경험을 되새기며 앞으로 어두운 골목은 피하겠다고 다짐합니다.

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2026년 2월 4일, 제스 쿠라스는 개발자 지식 API와 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버의 공개 미리보기를 발표했습니다. 이 도구들은 AI 기반 개발자 도구가 최신 구글 문서에 접근할 수 있도록 설계되었습니다.

개발자 지식 API는 구글의 공식 개발자 문서를 마크다운 형식으로 제공하는 신뢰할 수 있는 소스입니다. 이를 통해 개발자들은 다양한 구글 플랫폼에서 포괄적인 문서에 접근할 수 있으며, 관련 문서 페이지를 신속하게 검색하고 가져올 수 있습니다. 또한, 문서에 변경 사항이 있을 경우 24시간 이내에 업데이트된 내용을 받을 수 있습니다.

MCP 서버는 AI 비서가 외부 데이터 소스에 접근할 수 있도록 돕는 개방형 표준입니다. 이 서버를 통합함으로써 개발자들은 특정 작업에 대한 구현 가이드, 문제 해결 지원, 구글 서비스 간 비교 분석과 같은 기능을 도구에 추가할 수 있습니다.

개발자들은 API 키를 생성하고 구글 클라우드 CLI를 사용하여 MCP 서버를 활성화한 후 제공된 문서를 기반으로 도구를 설정함으로써 이 도구들을 사용할 수 있습니다.

미리보기는 구조화된 콘텐츠와 더 광범위한 문서 범위를 포함하도록 발전할 예정이며, 업데이트 지연 시간을 줄이는 것도 목표로 하고 있습니다. 이번 발표는 개발자들이 이러한 도구를 탐색하고 구글의 공식 지식을 자신의 작업 흐름에 통합할 것을 권장하고 있습니다.

GNU Algol 68 컴파일러에 대한 발표가 FOSDEM 2026에서 진행됩니다. 이 발표는 ga68, 즉 GNU Algol 68 컴파일러에 대한 내용으로, GCC(GNU 툴체인) 트랙에서 이루어집니다. 발표는 토요일에 진행되며, 시간은 13시 35분부터 14시까지(UTC+1)입니다. 장소는 UD6.215호입니다. 발표는 온라인으로 생중계될 예정입니다. 발표자는 호세 E. 마르케시입니다.

이번 세션에서는 GCC를 위한 새로운 Algol 68 프론트엔드에 대해 소개할 것입니다. 발표에 대한 자료로는 AV1/WebM 및 MP4 형식의 비디오 녹화가 제공되며, 비디오에 대한 자막 파일도 준비되어 있습니다. 참석자들은 토론을 위한 채팅룸에 참여할 수 있습니다.

참석자들은 발표에 대한 피드백을 제출할 수 있습니다.

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Smooth CLI는 AI 에이전트가 웹을 더 효과적으로 탐색할 수 있도록 설계된 새로운 브라우저입니다. 이 브라우저는 에이전트가 자연어를 사용하여 작업을 지정할 수 있게 하여 복잡한 사용자 인터페이스 상호작용을 단순화합니다. 이러한 접근 방식은 에이전트가 클릭하거나 입력하는 등의 세부 명령에 얽매이지 않고 원하는 목표에 집중할 수 있도록 도와줍니다.

Smooth CLI의 주요 기능은 다음과 같습니다. 첫째, 자연어로 작업을 지정할 수 있어 에이전트가 "뉴욕에서 LA행 비행기 검색하기"와 같이 목표를 간단히 표현할 수 있습니다. 둘째, 사용자의 IP 주소를 활용하여 클라우드에서 브라우징을 하며, 이는 캡차와 같은 문제를 해결하고 더 원활한 브라우징 경험을 제공합니다. 셋째, 테스트 결과 Smooth CLI를 Claude Code와 함께 사용할 경우 다른 방법에 비해 20배 빠르고 5배 저렴한 것으로 나타났습니다. 마지막으로, Smooth CLI는 안전한 샌드박스 환경에서 실행되어 에이전트의 보안 위험을 최소화합니다.

전반적으로 Smooth CLI는 AI 에이전트의 능력을 향상시키기 위해 더 직관적이고 효율적인 브라우징 경험을 제공합니다. 현재 무료 체험이 가능하며, 사용자 피드백을 환영합니다.

룰리올로지는 간단한 규칙을 따를 때 시스템이 어떻게 행동하는지를 이해하는 데 중점을 둔 새로운 과학 분야입니다. 이 용어는 40년 이상 이 분야를 탐구해온 스티븐 울프램에 의해 만들어졌습니다. 룰리올로지에서는 연구자들이 추상적인 규칙을 설정하고 그 결과를 관찰하여 방대한 계산 우주 내에서 간단한 프로그램의 행동에 대한 통찰을 제공합니다.

컴퓨터 과학이 특정 작업을 위해 설계된 프로그램을 다루는 것과는 달리, 룰리올로지는 독립적으로 존재하는 규칙을 살펴봅니다. 또한 수학과도 다르며, 규칙의 행동을 관찰하는 데 중점을 두고 증명하는 틀을 만드는 것과는 차별화됩니다. 룰리올로지는 실험적 과학으로, 특정 사례에서 시작하여 일반화하는 방식으로 진행되며, 계산 불가역성과 같은 개념을 다룹니다. 이는 어떤 결과를 도출하기 위해 막대한 계산 노력이 필요할 수 있음을 의미합니다.

룰리올로지는 복잡성을 연구하는 데 도움을 주며, 모델을 만들고 시스템을 이해하는 데 필요한 기초 지식을 제공합니다. 이는 자연 과학의 요소를 결합하여 간단한 규칙에서 무엇이 나올 수 있는지에 대한 새로운 아이디어를 생성하는 데 중점을 둡니다. 룰리올로지는 울프램 언어와 같은 도구의 도움을 받아 규칙 행동을 탐구하고 시각화하는 데 유리합니다.

결론적으로, 룰리올로지는 간단한 규칙의 결과를 탐구하고 예상치 못한 행동을 발견하며 계산 우주에 대한 포괄적인 이해를 구축하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 이는 미래의 연구와 기술 발전에 대한 잠재력을 지니고 있습니다.

지난 봄, 미국의 대형 기술 기업들이 지배하는 상황에서 나만의 구글 워크스페이스를 만드는 것이 얼마나 어려울지 궁금했습니다. 놀랍게도, 마크의 도움을 받아 두 달간 파트타임으로 개발한 끝에 '아이겐'이라는 작동하는 프로토타입을 만들었습니다. '아이겐'은 네덜란드어와 독일어로 '자신의 것'이라는 뜻입니다. 사용해 보시려면 eigen.is를 방문해 주세요.

아이겐은 다음과 같은 기능을 포함합니다. 메일: 메시지를 주고받을 수 있는 간단한 웹메일 클라이언트입니다. 드라이브: 파일 저장 및 공유 기능과 폴더 생성이 가능합니다. 문서: 실시간으로 공동 편집할 수 있는 텍스트 편집 기능입니다. 연락처: 기본적인 연락처 관리 기능을 제공합니다. 스티키: 작업 관리를 위한 칸반 보드입니다.

이 시스템은 현대 기술을 사용하여 구축되었으며, 각 사용자에게 자신의 데이터 디렉토리를 제공하고 SQLite 데이터베이스를 사용하여 정보를 저장하는 데 중점을 두어 간단함을 추구합니다. 이러한 설계는 사용자 데이터를 분리하여 백업을 쉽게 하고 확장을 간편하게 만듭니다. 그러나 문서 공유와 실시간 협업과 같은 도전 과제가 있습니다.

상당한 진전을 이루었지만, 이는 개발해야 할 부분의 작은 일부에 불과합니다(5%도 안 됩니다). 부족한 기능으로는 종단 간 암호화, 캘린더 기능, 표준 프로토콜과의 호환성이 있습니다. 현재 아키텍처의 확장성과 아이겐을 사용자에게 맞게 확장할 수 있는 방법도 탐색해야 합니다.

다음 단계는 피드백을 수집하고 프로젝트를 다듬으며, 커뮤니티의 의견을 반영하기 위해 코드를 오픈 소스화하는 것입니다. 제 목표는 사용자가 자신의 데이터를 소유할 수 있는 간단하고 안전한 작업 공간을 만드는 것입니다. 아이겐에 기여하거나 사용해 보고 싶다면 eigen.is를 방문하시거나 [email protected]로 연락해 주세요.

아밋 프라사드의 기사 "좋은 코드의 조용한 죽음"에서는 저자가 '좋은 코드'를 작성하는 데 대한 열정을 이야기합니다. 그가 정의하는 좋은 코드는 읽기 쉽고 유지보수가 용이하며 명확한 목적을 가진 코드입니다. 하지만 품질 높은 소프트웨어를 만들기 위해 헌신하고 있음에도 불구하고, 프라사드는 좋은 코드가 점점 더 희귀해지고 있다고 언급합니다. 그는 소프트웨어 엔지니어로서의 역할이 단순히 좋은 코드를 작성하는 것이 아니라 실제 문제를 해결하는 데 초점을 맞추고 있다고 설명합니다.

프라사드는 최근 동료가 복잡한 시스템을 C에서 러스트로 재작성한 경험을 공유합니다. 초기 재작성된 코드는 명확성과 유지보수성이 부족했지만, 동료가 원래 코드를 이해하는 데 시간을 투자한 후 새로운 버전은 훨씬 더 나아졌습니다. 자연스럽게 흐르고 작업하기 쉬운 코드로 발전한 것입니다. 이 경험은 프라사드에게 시간이 지남에 따라 줄어든 코딩에 대한 흥미를 다시 불러일으켰습니다.

그는 현대 코딩이 종종 수용 가능한 코드를 생성하는 자동화된 도구에 의존하고 있지만, 좋은 코드는 만들어내지 않는다고 반성합니다. 소프트웨어 엔지니어링 분야가 발전함에 따라 고품질 코드를 만드는 열정이 사라지고 있는 것에 대한 우려를 표명하며, 그가 코딩 문화의 중요한 측면으로 여기는 부분이 사라지고 있는 것에 대해 안타까움을 느끼고 있습니다.

이 블로그 글에서는 PC 소프트웨어를 위한 플로피 디스크 복사 방지 방법인 Vault Prolok에 대해 다룹니다. Vault Corporation은 1979년에 설립되었으며, 1983년에 첫 제품인 Prolok을 출시했습니다. Prolok은 복사 방지에 대한 독특한 접근 방식으로 인기를 끌었는데, 이는 디스크 표면에 의도적으로 손상을 주어 '지문'을 만드는 방식이었습니다. 이는 기존의 비정상적인 디스크 형식을 사용하는 대신 선택된 방법이었습니다.

소프트웨어 출판사들은 미리 손상된 디스켓을 구매하고, 이를 통해 프로그램을 암호화하는 유틸리티를 사용할 수 있었습니다. Prolok은 해적 행위에 대한 강력한 방어 수단으로 마케팅되었고, Ashton-Tate와 같은 주요 고객을 확보했지만, 결국 소프트웨어 해적 행위를 완전히 근절하지는 못했습니다.

Prolok의 기술은 디스크의 지문이 존재할 경우에만 데이터에 접근할 수 있도록 하는 보안 점검에 의존했습니다. 지문이 없으면 프로그램은 데이터 접근을 차단하거나 데이터를 삭제할 수도 있었습니다. Vault는 소프트웨어와 데이터에 대한 다양한 보호 기능을 제공하는 Hard Disk Prolok과 Filelok과 같은 변형 제품도 생산했습니다.

혁신적인 기능에도 불구하고 Prolok은 Quaid Software의 RAMKEY와 같은 소프트웨어에 의해 결국 해킹당했습니다. 이로 인해 소프트웨어 백업 복사 권리에 대한 법적 분쟁이 발생했으며, 이는 Vault의 명성에 부정적인 영향을 미쳤습니다. 특히 그들이 향후 제품에서 파괴적인 기능을 암시한 이후로 더욱 그랬습니다.

글은 Vault의 쇠퇴와 현대 컴퓨팅 환경에서 Prolok을 모방하려는 노력에 대해 언급하며, 소프트웨어 복사 방지 기술의 발전에서 Prolok의 역사적 중요성을 강조합니다.

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헤로쿠는 개발자들이 클라우드에서 애플리케이션을 구축하고 실행하며 관리할 수 있도록 돕는 플랫폼입니다. 최근 이 플랫폼에 대한 변화와 개선 사항에 대한 업데이트가 있었습니다. 이러한 업데이트에는 새로운 기능, 성능 향상, 사용자 지원 개선 등이 포함될 수 있습니다. 목표는 개발자들이 헤로쿠를 더 쉽게 사용하고 플랫폼에서의 전반적인 경험을 향상시키는 것입니다.

저자는 최근 tldraw 프로젝트에 새로운 기여 정책을 도입하기로 한 결정에 대해 논의하고 있습니다. 이는 AI 도구로 생성된 저품질의 풀 리퀘스트가 증가하고 있기 때문입니다. 대부분의 피드백은 긍정적이며, 많은 사람들이 기여의 품질 관리를 개선할 필요성에 동의하고 있습니다.

저자는 코드 작성을 위해 AI 도구를 사용하는 것을 인정하면서도, AI가 쉽게 코드를 작성할 수 있는 상황에서 외부 기여의 가치에 의문을 제기합니다. 또한, 과거의 기여 경험을 공유하며, 의미 있는 변화를 만들기 위해서는 코드베이스와 맥락을 이해하는 것이 중요하다고 강조합니다.

AI가 생성한 기여물에는 문제가 있습니다. 많은 새로운 풀 리퀘스트가 형식적으로는 잘 만들어졌지만, 실제로는 존재하지 않는 문제를 다루거나 프로젝트의 필요를 잘못 이해하는 경우가 많습니다. 이로 인해 유지보수자들에게 혼란과 추가 작업이 발생합니다.

저자는 AI 덕분에 코딩이 쉬워진다면 좋은 기여와 나쁜 기여를 구별하기 어려워질 수 있으며, 이는 외부 기여의 가치를 감소시킬 것이라고 믿습니다. 앞으로의 기여에 대해서는 더 나은 관리 도구가 마련될 때까지 외부 기여를 제한하고, 코드보다는 피드백과 논의를 통해 가치를 더하는 기여에 집중할 것을 제안합니다.

전반적으로 저자는 AI 발전으로 인해 변화하는 소프트웨어 개발 환경을 인정하면서, 외부 기여자들로부터 코드를 수용하는 데 있어 보다 신중한 접근이 필요하다고 주장합니다.

저자는 AI 도구를 효과적으로 작업 흐름에 통합하는 과정을 여섯 가지 주요 단계로 설명합니다.

첫 번째 단계는 챗봇을 사용하지 않는 것입니다. 저자는 코딩 작업에 챗봇을 피할 것을 권장하며, 그 이유는 챗봇의 효율성이 제한적이고 지속적인 수정이 필요하기 때문입니다. 대신 파일을 읽고 프로그램을 실행하며 HTTP 요청을 할 수 있는 더 능력 있는 AI 도구인 에이전트를 사용하는 것이 좋다고 합니다.

두 번째 단계는 자신의 작업을 재현하는 것입니다. 처음에는 AI에 큰 감명을 받지 못했던 저자는 에이전트를 사용해 수작업으로 코딩한 내용을 복제해 보았습니다. 이 과정은 시간이 걸렸지만, 도구를 더 잘 이해하는 데 도움이 되었고 결국 작업 흐름 개선으로 이어졌습니다.

세 번째 단계는 하루의 끝에 에이전트를 사용하는 것입니다. 저자는 적극적으로 작업하지 않는 동안에도 진전을 이루기 위해 하루의 마무리 작업에 에이전트를 활용하기 시작했습니다. 에이전트는 심층 연구, 모호한 아이디어 탐색, 문제 분류에 유용하다고 느꼈습니다.

네 번째 단계는 간단한 작업을 외주화하는 것입니다. 저자는 에이전트가 잘 처리할 수 있는 작업을 파악하고, 이러한 작업을 에이전트에게 위임하면서 더 복잡한 작업에 집중하기 시작했습니다. 효율성을 유지하기 위해 알림을 끄는 법도 배웠습니다.

다섯 번째 단계는 에이전트의 성능을 개선하는 것입니다. 저자는 에이전트의 실수를 바로잡고 품질 높은 결과를 내도록 하는 것이 중요하다고 강조합니다. 이를 위해 더 나은 프롬프트와 도구를 만드는 작업이 필요합니다.

마지막 단계는 항상 에이전트를 작동시키는 것입니다. 저자는 에이전트가 배경에서 지속적으로 작업하도록 하여, 품질을 저하시키지 않으면서 작업을 위임하는 능력을 향상시키는 것을 목표로 하고 있습니다.

저자는 AI 도구를 사용하는 체계적인 접근 방식을 공유하며, 이러한 도구의 강점과 한계를 이해하는 것이 생산성을 높이는 데 중요하다고 강조합니다. 또한 기술이 발전함에 따라 자신의 방법을 조정할 준비가 되어 있으며, AI 사용에 대한 개인의 선택을 존중한다고 밝혔습니다.

Breezybox라는 프로젝트에 대해 다루고 있습니다. 이 프로젝트는 ESP-IDF 플랫폼을 기반으로 하며, 라즈베리 파이와 유사하지만 전체 운영 체제의 복잡함이 없습니다. Breezybox는 사용자 정의 텍스트 모드 드라이버를 갖추고 있어 부드러운 ANSI 텍스트 데모를 지원하며, 앞으로 VGA와 유사한 그래픽을 추가할 계획입니다.

저자는 Git 저장소에서 여러 앱을 단일 명령어로 성공적으로 설치하여, 간단한 장치에서 홈브류 소프트웨어를 실행하는 것 같은 느낌을 주었습니다. 사용자는 승인 없이도 호환 가능한 애플리케이션을 쉽게 배포할 수 있습니다.

이 프로젝트는 Hackaday와 Hackster.io와 같은 다양한 매체에서 보도되었으며, ESP32-S3를 사용하여 컴팩트한 즉시 켜지는 PC를 만드는 혁신적인 접근 방식이 주목받고 있습니다.

r3forth는 ColorForth와 Forth 철학에서 영감을 받은 미니멀리스트 프로그래밍 언어이자 환경입니다. 이 언어는 특히 SDL2 라이브러리를 사용한 게임 개발을 위해 간단하면서도 강력한 시스템을 제공하는 것을 목표로 합니다.

r3forth의 주요 특징 중 하나는 경량의 가상 머신(VM)입니다. 이 VM은 약 40KB 크기로 C 언어로 작성되어 있으며, Windows와 Linux에서 빠르고 이식성이 뛰어나도록 설계되었습니다. 또한 "제로 블로트" 철학을 따르기 때문에 대규모 표준 라이브러리나 복잡한 도구가 없이 핵심 VM과 사용자 코드만으로 구성되어 있습니다. 성능 면에서도 r3forth는 Windows용 자가 호스팅 컴파일러를 포함하고 있어 효율적인 실행이 가능하며, 향후 하드웨어 직접 구현의 가능성도 열려 있습니다. 그래픽, 고급 논리 및 도구를 위한 라이브러리도 제공하며, 2D 그래픽, 3D 엔진, 통합 편집기 등을 포함하고 있습니다.

시작하는 방법은 Linux와 Windows에서 다릅니다. Linux에서는 SDL2 개발 라이브러리를 설치한 후, 미리 컴파일된 바이너리를 실행하거나 소스에서 빌드하면 됩니다. Windows에서는 설치 없이 실행 파일을 다운로드하고 실행하면 됩니다.

r3forth를 사용할 때는 통합 개발 환경(IDE)이 VM 시작 시 자동으로 실행되어 코드 편집기와 사전 브라우저와 같은 도구를 제공합니다. 사용자는 어떤 텍스트 편집기에서든 스크립트를 작성하고 명령줄을 통해 직접 실행할 수 있습니다. 빠른 실행 속도로 인해 스크립트를 실행할 때 즉각적인 피드백을 받을 수 있는 개발 루프가 가능합니다.

폴더 구조는 핵심 스크립트, 시스템 라이브러리 및 미디어 파일로 구성되어 있어 쉽게 접근할 수 있도록 정리되어 있습니다. r3forth는 단순한 언어에 그치지 않고, itch.io와 같은 플랫폼에서 제공되는 게임과 데모도 포함되어 있습니다. 추가 자료와 문서는 /doc 폴더와 YouTube 채널에서 확인할 수 있습니다.

이 글에서는 언어 모델(LLM)에서 출력을 생성하는 방법에 대해 다루고 있습니다. 전통적인 위에서 아래로 접근하는 방식 대신, 연관 프로그래밍 언어와 응용 프로그래밍 언어에서 영감을 받은 과정을 사용합니다. 저자는 데이터를 보다 효율적으로 관리하기 위해 "측면 전달 조인" 기법을 제안하며, 이를 통해 프로그램 내에서 지역적인 수정이 가능하다고 설명합니다.

저자는 다양한 모델(Opus와 Haiku)이 패리티 트리(자식 노드의 합이 짝수인지 홀수인지를 평가하는 구조)를 구성할 때 얼마나 잘 수행되는지를 벤치마킹하기 위한 실험을 진행했습니다. 이 실험에서는 답변을 생성하는 데 있어 접두사와 접미사 표기법의 효과를 비교했습니다.

실험 결과는 다음과 같은 내용을 보여주었습니다. 사고하는 것이 성능을 향상시킨다는 점, Opus가 Haiku보다 더 우수하다는 점, 그리고 접미사 표기법이 접두사 표기법보다 더 효과적이라는 점입니다. 이러한 발견은 연산의 순서가 중요하며, 사고와 올바른 표기법의 조합이 모델의 정확성을 크게 향상시킬 수 있음을 나타냅니다.

지난주에 새로운 서버로 도메인을 연결하려고 했지만, 이전 사이트가 여전히 나타났습니다. 문제를 해결하기 위해 여러 가지를 시도한 끝에 DNS 전파와 DNS 작동 방식에 대해 알게 되었습니다.

DNS는 도메인 네임 시스템(Domain Name System)의 약자로, 웹사이트 이름(예: example.com)을 IP 주소(예: 93.184.216.34)로 변환하여 브라우저가 IP를 기억하지 않고도 웹사이트에 연결할 수 있도록 도와줍니다.

DNS 구조는 다음과 같습니다. 루트 서버는 DNS 조회의 시작점으로, 요청을 최상위 도메인(TLD) 서버로 안내합니다. 전 세계에 13개의 루트 서버 클러스터가 있습니다. TLD 서버는 .com, .org와 같은 확장자 아래의 도메인을 관리하며, 특정 도메인을 찾는 방법을 알고 있습니다. 도메인은 등록업체(예: Namecheap, GoDaddy)에서 구매하는 실제 이름으로, 예를 들어 example.com이 있습니다. 서브도메인은 주 도메인 앞에 오는 부분으로(api.example.com과 같이), 도메인을 소유하고 있다면 무료로 생성할 수 있습니다.

DNS 레코드는 도메인을 다른 주소와 연결하는 설정입니다. A 레코드는 도메인을 IPv4 주소에 연결합니다(예: example.com을 93.184.216.34에 연결). AAAA 레코드는 A 레코드와 비슷하지만 IPv6 주소에 사용됩니다. CNAME 레코드는 IP 주소 대신 다른 도메인을 가리킵니다(예: www.example.com을 example.com으로 연결).

이러한 개념을 이해하니 도메인 문제를 효과적으로 해결할 수 있었습니다.

저자 제이슨 프리드는 부모님을 위해 남부 캘리포니아에서 현대적이고 첨단 기술이 적용된 집을 임대한 경험에 대해 이야기합니다. 이 집은 터치 스크린과 프로그래밍 가능한 버튼 등 최신 기술이 적용되어 있지만, 그는 이 점이 오히려 불편하다고 느낍니다. 전통적인 전등 스위치가 복잡한 패널로 대체되어 사용법을 배우지 않으면 작동하기 어려운 상황이 발생합니다. 특히 밤에는 손님들이 이를 사용하는 데 어려움을 겪습니다. 프리드는 집에서 불을 켜기 위해 기술 안내서가 필요해서는 안 된다고 주장하며, 지나치게 복잡한 스마트 홈 시스템의 단점을 강조합니다.

저자는 자전거 사고로 인한 뇌진탕으로 기억 상실이 우려되어 중요한 데이터를 안전하게 저장할 수 있는 솔루션을 개발했습니다. 이들은 샤미르 비밀 분할(Shamir Secret Sharing)이라는 방법과 나이 암호화(age-encryption)를 결합하여 웹 브라우저에서 쉽게 사용할 수 있도록 패키징했습니다. 이 시스템은 저자에게 무슨 일이 생길 경우, 친구와 가족이 중요한 정보에 다시 접근할 수 있도록 도와줍니다. 이를 위해 7명의 친구 중 5명의 동의가 필요합니다. 시스템의 데모는 저자의 웹사이트에서 제공되며, 브라우저 내에서 완전히 작동합니다.

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이 텍스트는 웹사이트가 제대로 작동하기 위해 필요한 쿠키와 SDK에 대해 설명합니다. 쿠키는 보안, 사기 방지, 구매 기능을 지원하는 데 도움을 줍니다. 브라우저에서 이러한 쿠키를 차단할 수 있지만, 그렇게 할 경우 일부 웹사이트 기능이 제대로 작동하지 않을 수 있습니다.

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