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이 글에서는 컴파일러를 통해 C 코드를 생성하는 효과적인 전략에 대해 설명하며, 몇 가지 주요 관행을 강조합니다.

첫째, 정적 인라인 함수를 사용하는 것이 좋습니다. 전처리기 매크로 대신 정적 인라인 함수를 사용하면 성능 저하와 정의되지 않은 동작을 피할 수 있습니다. 이는 데이터 추상화를 더 안전하게 만들어 줍니다.

둘째, 암묵적인 정수 변환을 피해야 합니다. C 언어는 정수 변환에 대한 복잡한 규칙이 있으므로, 명시적인 변환 함수를 정의하고 경고를 활성화하여 문제를 사전에 발견하는 것이 좋습니다.

셋째, 포인터와 정수를 감싸는 방법을 사용합니다. 다양한 데이터 유형을 관리하기 위해 단일 멤버 구조체를 활용하면 혼란을 줄이고 작업이 타입 안전하게 이루어지도록 도와줍니다.

넷째, 메모리 접근을 신중하게 처리해야 합니다. WebAssembly에서 정렬되지 않은 메모리 접근을 할 때는 직접 형 변환을 사용하는 대신 memcpy를 사용하여 안전성과 신뢰성을 유지하는 것이 중요합니다.

다섯째, ABI와 꼬리 호출을 위한 수동 레지스터 할당이 필요합니다. 매개변수나 반환 값이 많은 함수의 경우, 레지스터를 수동으로 할당하고 전역 변수를 사용하여 효율적인 호출 규약을 보장해야 합니다.

마지막으로, C 코드를 생성하는 것의 장점과 단점이 있습니다. C 코드를 생성하면 기존 컴파일러 최적화와 런타임 루틴을 활용할 수 있지만, 스택 관리와 디버깅 기능에 대한 제어가 부족할 수 있습니다.

저자는 C 코드를 생성하는 데 어려움이 있지만, 생성된 코드가 타입 체크를 올바르게 수행할 경우 디버깅 문제를 줄이는 데 도움이 된다고 결론짓습니다.

톰과 라이언은 러스트와 SIMD를 사용하여 지구에서 가장 긴 시야를 찾는 알고리즘을 개발했습니다. 그들은 가장 긴 시야가 키르기스스탄의 픽 단코바에서 중국의 힌두쿠시까지 이어지는 530킬로미터라는 것을 발견했습니다.

이들은 10억 개 이상의 세계 각지의 가장 긴 시야를 보여주는 인터랙티브 맵을 통해 이 정보를 더 자세히 탐색할 수 있도록 했습니다. 맵의 어떤 지점을 클릭하면 그 지점의 가장 긴 시야를 확인할 수 있습니다.

이 프로젝트는 상당한 컴퓨팅 파워를 요구했습니다. 수백 개의 AMD 투린 코어와 대량의 RAM, 그리고 수 테라바이트의 디스크 공간이 필요했으며, 이 작업은 이틀에 걸쳐 진행되었습니다.

기술적인 측면에 관심이 있는 사람들을 위해 톰과 라이언은 각자의 블로그를 통해 알고리즘과 과정에 대한 자세한 정보를 공유했습니다. 그들은 자신의 작업이 다른 사람들에게 이러한 광활한 경관의 아름다움을 즐기도록 영감을 주기를 희망하고 있습니다.

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이 텍스트에는 트위터 게시물과 깃허브 풀 리퀘스트에 대한 링크가 포함되어 있습니다. 이는 프로젝트나 논의와 관련된 정보나 업데이트를 공유하는 것으로 보입니다. 그러나 링크의 구체적인 내용이나 주요 포인트는 제공되지 않아, 어떤 주제가 중심인지 명확하지 않습니다.

요청하신 내용에 문제가 발생했습니다. 도움을 받으시려면 지원팀에 연락해 주시고, 다음 정보를 포함해 주시기 바랍니다: 참조 번호, IP 주소, 사용자 에이전트, 그리고 타임스탬프.

이 텍스트는 수학적 또는 계산 모델과 관련된 기술 용어와 코드의 모음으로 보입니다. 주요 내용을 간단히 정리하면 다음과 같습니다.

특정 규칙과 매개변수가 언급되어 있으며, 이는 시뮬레이션이나 알고리즘을 위한 것일 수 있습니다. 여기에는 성장 한계, 돌연변이, 다양한 수학적 함수(예: 이차 함수, 지수 함수)와 같은 개념이 포함됩니다. "exp tree"라는 용어에서 가지에 대한 언급이 있으며, 대칭성과 안정성에 대한 아이디어도 포함되어 있습니다. 일부 용어는 "강건함", "폭발", "촉수"와 같은 복잡성을 암시합니다. 텍스트에서는 프로세스를 초기화하거나 종료하는 제어 방법도 언급하고 있습니다.

전반적으로 이 내용은 복잡한 계산적 또는 수학적 구조를 설명하는 것으로 보입니다.

디스코드는 13세 이상의 사용자들을 위해 전 세계적으로 새로운 안전 기능을 도입하고 있습니다. 이는 보다 안전한 온라인 환경을 조성하기 위한 노력의 일환입니다. 3월 초부터 모든 사용자는 기본 설정을 통해 연령에 적합한 보호를 받으며, 개인 정보 보호와 의미 있는 연결을 보장받게 됩니다.

주요 업데이트 내용은 다음과 같습니다. 첫째, 사용자들은 특정 콘텐츠나 설정에 접근하기 위해 연령 인증을 받아야 할 수 있습니다. 인증 방법으로는 얼굴 나이 추정이나 신분증 제출 등이 있습니다. 둘째, 개인 정보 보호를 위해 인증 과정에서는 사용자의 개인 정보가 기기 내에서 처리되며, 빠르게 삭제됩니다. 셋째, 새로운 사용자들은 콘텐츠 필터와 연령 제한 구역을 통해 보호받게 되며, 모르는 사용자로부터의 직접 메시지는 기본적으로 별도의 수신함으로 전송됩니다.

또한, 디스코드는 청소년의 의견을 반영하기 위해 청소년 위원회를 구성하고 있습니다. 13세에서 17세 사이의 청소년들은 2026년 5월 1일까지 위원회에 지원할 수 있습니다.

이러한 변화는 디스코드가 청소년을 위한 안전하고 참여적이며 존중받는 온라인 커뮤니티를 만들겠다는 의지를 반영합니다.

Wirewiki.com의 출시 소식을 전하게 되어 매우 기쁩니다! 이 웹사이트는 사용자들이 인터넷 인프라의 숨겨진 부분을 탐색할 수 있도록 도와줍니다.

5년 전, 저는 Nslookup.io를 성장시키기 위해 직장을 떠났습니다. 하지만 월 60만 명의 사용자를 달성한 후, DNS 서비스에만 집중하다 보니 한계에 부딪혔습니다. 그래서 단순한 도구 모음 대신 탐색 가능한 그래프를 만들기로 결심했습니다.

Wirewiki 개발에 많은 시간을 투자했으며, 아직 진행 중이지만 기존의 옵션들보다 더 유용하다고 생각합니다. 이번 출시에는 DNS 조회, 전파 확인, 존 전송, SPF 확인, 모든 IPv4 DNS 서버 스캔과 같은 기능이 포함되어 있습니다.

추가 기능도 계획하고 있으며, 피드백을 주시면 감사하겠습니다. Wirewiki는 무료로 제공될 것이며, 좋은 사용자 기반이 형성되면 관련 기업의 후원을 도입할 수도 있지만, 광고는 없도록 할 예정입니다. 이러한 접근 방식이 잘 작동할 것이라고 믿습니다.

매트릭스는 디지털 주권과 데이터 통제를 원하는 정부들 사이에서 주목받고 있는 개방형 통신 프로토콜입니다. 매트릭스는 매튜 호지슨과 아만딘 르 파프가 공동 설립하였으며, 메시징, 음성 통화, 화상 회의 등 다양한 형태의 통신을 지원합니다.

이 프로젝트는 두 가지 주요 기관으로 구성되어 있습니다. 하나는 비영리 재단인 매트릭스.org이고, 다른 하나는 매트릭스 프로토콜을 위한 클라이언트 앱과 서버 소프트웨어를 제공하는 영리 기업인 엘리먼트입니다. 엘리먼트는 무료 버전과 상업용 제품을 함께 제공합니다.

매트릭스의 개방적인 특성 덕분에 다른 애플리케이션들이 이를 통합할 수 있어, 사용자는 반드시 엘리먼트를 사용하지 않고도 소통할 수 있습니다. 특히 유럽연합에서 매트릭스에 대한 관심이 높아지고 있으며, 여러 국가와 유엔, 국제형사재판소와 같은 조직들이 안전한 통신을 위해 이를 채택하고 있습니다.

매트릭스는 프랑스의 디지털 작업 공간과 오스트리아의 의료 시스템 등 다양한 유럽 공공 부문에서도 사용되고 있습니다. 대형 메시징 플랫폼에 비해 틈새 시장으로 여겨지지만, 매트릭스는 점점 더 많은 일상적인 애플리케이션에서 사용되고 있으며, 사용자들은 이를 인식하지 못한 채 활용하고 있습니다.

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저는 클래식 도서를 다운로드하고 사용자 맞춤 설정을 할 수 있는 웹사이트인 printableclassics.com을 만들었습니다. 이 사이트에서는 글꼴 크기나 표지를 변경하는 등의 기능을 제공합니다. 다양한 파일 형식(epub, HTML, PDF)을 깔끔하게 포맷된 책으로 변환하는 소프트웨어도 개발했습니다.

사용자는 "청소년", "고전", "판타지"와 같은 카테고리로 책을 필터링할 수 있습니다. PDF 다운로드는 서버에서 처리되기 때문에 약 10-15초 정도 소요됩니다. 대부분의 책은 Standard Ebooks에서 가져온 것이지만, Archive.org와 Project Gutenberg에서 더 많은 책을 추가할 계획입니다.

또한, 집에서 약 200달러로 책을 인쇄하고 제본하는 방법에 대한 가이드를 작성했습니다. 하버드 클래식의 인쇄 가능한 버전도 사이트에서 찾을 수 있습니다.

이 자원이 특히 홈 교육에 도움이 되기를 바랍니다. 다양한 연령대와 교육적 통찰력을 위한 책 추천 가이드를 만들 계획입니다. 피드백과 질문은 언제든지 환영합니다! 또한, 호스팅 비용을 충당하기 위해 책을 전문적으로 인쇄하는 옵션도 있습니다. 관심 가져주셔서 감사합니다!

2026년 2월 9일, Ploum은 오프라인에서 Web, Gemini, Gopher와 함께 작동하는 명령줄 브라우저인 Offpunk 3.0의 출시를 발표했습니다. 이번 버전은 다양한 개발자와 번역자들의 기여로 이루어진 커뮤니티 중심의 프로젝트로 전환된 것을 의미합니다.

Offpunk 3.0의 주요 기능은 다음과 같습니다. 첫째, 다국어 지원이 강화되어 스페인어, 갈리시아어, 네덜란드어 등 여러 언어로 번역할 수 있게 되었습니다. 둘째, 도구 "opnk"의 이름이 "openk"로 변경되어 더 명확해졌습니다. 셋째, "xkcdpunk"라는 새로운 도구를 통해 사용자는 터미널에서 XKCD 만화를 볼 수 있습니다. 넷째, "unmerdify" 기능이 통합되어 사용자가 웹사이트에서 기사 내용을 더 효과적으로 추출할 수 있게 되었습니다. 다섯째, 이메일을 통해 URL을 공유하고, 저자에게 답장할 수 있는 새로운 소셜 기능이 추가되었습니다. 여섯째, 사용자는 쿠키 파일을 가져와 로그인된 콘텐츠에 접근할 수 있습니다. 일곱째, Gemini에서 이미지가 더 크게 표시되어 시각적 품질이 향상되었습니다. 여덟째, HTML 페이지 하단에 RSS/Atom 피드가 보이도록 변경되었습니다. 아홉째, 차단된 도메인 링크는 빨간색으로 표시됩니다. 열째, 사용자는 여러 가지 시각적 테마 중에서 선택할 수 있습니다. 마지막으로, 다양한 기능 개선이 이루어져 리디렉션이 더 원활해지고, 새로운 "websearch" 명령이 추가되었으며, 여러 버그가 수정되었습니다.

개발자는 사용자들이 성장하는 Offpunk 커뮤니티에 참여하고 개발에 기여할 것을 권장하고 있습니다.

오퍼턴, 선덜랜드 근처의 위어 강을 따라 로마 시대의 산업 유적지가 발견되었습니다. 2025년 동안 6개월에 걸쳐 진행된 발굴 작업에서 800개 이상의 숫돌과 11개의 돌 닻이 발견되었으며, 이는 북서 유럽에서 가장 큰 숫돌 발견 사례로 기록됩니다. 이 유적지는 북동부 잉글랜드가 정교한 로마 제조 및 무역 네트워크의 일부분이었다는 것을 보여줍니다.

고고학자들은 광학 자극 발광법(Optically Stimulated Luminescence, OSL)을 사용하여 발견된 유물의 로마 시대를 확인했습니다. 이 방법은 퇴적층의 연대를 기원후 42년에서 238년 사이로 측정했습니다. 발견된 다양한 숫돌들은 오퍼턴이 주요 생산 중심지였음을 나타내며, 아마도 숫돌 생산을 위해 돌이 의도적으로 채굴된 최초의 로마 유적지일 가능성이 있습니다.

연구팀은 또한 도구, 튜더 시대의 가죽 신발, 그리고 영국 내전에서 사용된 포탄을 발견했습니다. 이는 이 지역에서 1,800년 이상의 인간 활동이 있었음을 시사합니다. 이 프로젝트는 베드라 힐튼 커뮤니티 협회가 주도하였고, 지역 대학의 전문가들이 지원했습니다. 발견된 내용은 BBC의 "Digging for Britain"이라는 프로그램의 새로운 시리즈에서 소개될 예정입니다.

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애플의 차기 AirPods Pro 4는 사용자의 주변을 "볼" 수 있는 카메라를 포함할 가능성이 있습니다. 이 정보는 코수타미라는 유출자에 의해 전해졌으며, 애널리스트 밍치궈도 이를 지지했습니다. 그는 적어도 하나의 적외선 카메라가 제스처 인식을 가능하게 하고 애플의 비전 프로 헤드셋과 함께 오디오 경험을 향상시킬 수 있다고 언급했습니다. 새로운 AirPods Pro는 현재 모델과 같은 가격인 249달러를 유지할 것으로 보입니다.

2026년의 AirPods Pro는 완전히 새로운 세대가 아니라 2025년에 출시된 AirPods Pro 3의 고급 버전일 가능성이 높아, 두 모델이 함께 판매될 수 있음을 시사합니다. 애플은 일반적으로 AirPods를 업데이트하는 데 약 3년을 기다리지만, 새로운 모델이 2026년에 발표될 수 있다는 보도가 있습니다.

애플은 보통 9월 아이폰 행사에서 새로운 AirPods를 공개하므로, AirPods Pro 4의 정확한 출시 시기는 아직 불확실합니다.

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이 텍스트는 Cloudflare Workers를 사용한 기본적인 안전한 인증 구현 방법을 설명합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

기술 스택으로는 Hono, Turso(libSQL), 비밀번호 보안을 위한 PBKDF2-SHA384, JWT 토큰, 그리고 HTTP 전용 쿠키를 사용합니다. 이 구현은 복잡한 기능인 OAuth나 매직 링크를 피하고 명확성과 보안에 중점을 두어 간단하게 설계되었습니다.

목적은 인증의 제약을 이해하고, 보안 기준인 NIST와 OWASP를 따르는 깔끔한 예제를 제공하는 것입니다. 실제 사용을 위해서는 이 기본 예제 대신 Better Auth를 권장합니다.

추가 탐색을 위한 라이브 데모와 GitHub 저장소도 제공됩니다. 저자는 기술적인 세부사항에 대한 질문을 환영합니다.

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저자는 기업을 위한 AI 인프라를 개발하는 독립 창업자입니다. 주요 기술 아이디어에 대해 임시 특허를 출원하고 있으며, 이를 초기 파트너와 투자자들과 공유하고자 합니다. 저자는 초기 단계의 자금 조달이나 기업 운영 경험이 있는 사람들에게 임시 특허가 자금 모금이나 파트너십에 도움이 되는지, 아니면 더 많은 성과가 있을 때에만 중요해지는지 알고 싶어합니다. 현재 지적 재산권에 얼마나 시간을 투자할지, 제품 개발과 사용자 확보에 집중할지를 고민하고 있습니다. 저자는 다른 사람들의 실제 경험을 듣고 싶어합니다.

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나는 김 스탠리 로빈슨의 화성 삼부작에서 영감을 받아 '언더힐'이라는 데스크탑 게임을 만들었다. 이 게임에서 플레이어는 화성에 착륙하여 태양광 패널과 온실을 건설하고, 먼지 폭풍을 관리해야 한다. 식민지 주민들은 결국 두 개의 진영으로 나뉘게 된다. 하나는 화성을 살기 좋은 행성으로 만들고자 하는 '그린' 진영이고, 다른 하나는 화성을 그대로 유지하려는 '레드' 진영이다.

게임은 두 가지 모드로 플레이할 수 있다. '칠 모드'는 단순히 건설하고 편안하게 즐기고 싶은 사람들을 위한 것이고, '갈등 모드'는 두 진영이 경쟁하는 방식이다. 갈등 모드에서는 레드 진영이 그린 진영의 노력을 방해하려고 하고, 테라포밍이 진행됨에 따라 환경은 점차 더 푸르게 변해간다.

게임의 성능이나 플레이 방식에 대한 피드백을 환영한다.

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현재 진행 중인 프로젝트에 대해 묻고 있으며, 새로운 아이디어를 고려하고 있는지에 대해서도 질문하고 있습니다.

쿼츠 결정은 1920년대부터 라디오 기술에서 중요한 역할을 해왔습니다. 주로 안정적인 발진기와 신호 필터링을 위해 사용되었습니다. 제2차 세계대전 동안 브라질의 자연 쿼츠를 이용해 대량 생산되었고, 현재 매년 20억 개 이상이 생산되며 주로 마이크로프로세서에 사용됩니다. 이들의 신뢰성은 매우 중요합니다. 예를 들어, 1972년의 기차 사고는 결함이 있는 결정 발진기와 관련이 있었습니다.

쿼츠 결정은 본질적으로 양쪽에 전극이 있는 쿼츠의 얇은 조각입니다. 전기적 충전을 가하면 진동을 만들어내며, 이 진동은 결정의 물리적 특성에 따라 다르게 나타납니다. 주파수에 따라 다르게 행동하는데, 이를 직렬 공진과 병렬 공진으로 구분할 수 있습니다.

직렬 공진에서는 결정의 임피던스가 낮아 자유롭게 진동할 수 있는 반면, 병렬 공진에서는 임피던스가 높아져 다양한 조건에서의 행동에 영향을 미칩니다. 결정의 움직임은 기계적 요인과 전기적 요인 모두에 의해 영향을 받으며, 특히 압전 효과에 의해 결정이 변형될 때 전압이 생성됩니다.

교류 전압이 가해지면 결정이 진동할 수 있지만, 그 반응은 주파수에 따라 달라집니다. 낮은 주파수에서는 커패시터처럼 작용하고, 높은 주파수에서는 기계적으로 공진하여 전류 흐름 없이 전압을 생성합니다. 결정을 단락시키면 공진 주파수가 변하는데, 이는 주파수에 따른 임피던스 변화도 보여줍니다.

결론적으로, 쿼츠 결정은 정밀한 주파수 제어와 안정성을 제공함으로써 기술에서 중요한 역할을 하고 있습니다.

클러치 스케줄러는 XNU 커널을 위해 설계된 스레드 스케줄링 시스템으로, 다양한 플랫폼에서 효율적으로 작동합니다. 이 시스템은 중요한 작업을 위해 CPU에 빠르게 접근할 수 있도록 하면서, 우선순위가 낮은 작업이 자원을 고갈당하지 않도록 합니다.

전통적인 스케줄링 방식의 주요 문제점은 두 가지입니다. 첫째, 부정확한 회계 처리로 인해 스레드 수준의 스케줄링이 과도한 스레드 생성을 유도하여 비효율성을 초래합니다. 둘째, 기존 방식은 지연에 민감한 스레드와 덜 중요한 작업을 수행하는 스레드를 효과적으로 분리하지 못해 성능에 영향을 미칩니다.

클러치 스케줄러는 세 가지 수준으로 스케줄링을 조직합니다. 첫 번째는 스케줄링 버킷 수준으로, 스레드의 우선순위에 따라 스레드 클래스를 관리합니다. 두 번째는 스레드 그룹 수준으로, 인터랙티브 작업과 배치 작업 간의 CPU 시간을 균형 있게 배분하기 위해 어떤 스레드 그룹을 실행할지 선택합니다. 마지막으로 스레드 수준에서는 그룹 내에서 가장 높은 우선순위를 가진 스레드를 선택합니다.

스케줄링 버킷 수준에서는 긴급성에 따라 스레드 클래스를 우선순위화하기 위해 가장 빠른 마감 기한 우선(EDF) 알고리즘을 사용합니다. 또한, "워프" 메커니즘을 구현하여 높은 우선순위의 스레드가 활동이 집중되는 동안 CPU 자원에 빠르게 접근할 수 있도록 합니다. 스레드 그룹 수준에서는 FreeBSD ULE 스케줄러의 변형을 활용하여 인터랙티브 애플리케이션이 계산 집약적인 작업보다 우선권을 받을 수 있도록 합니다. 이를 위해 인터랙티비티 점수를 계산하여 다음에 실행할 스레드 그룹을 결정합니다. 스레드 수준에서는 전통적인 마흐 스케줄링 알고리즘을 사용하여 그룹 내에서 가장 높은 우선순위의 스레드를 선택합니다.

엣지 스케줄러는 클러치 스케줄러를 다중 클러스터 시스템에 맞게 확장하여, 서로 다른 클러스터 간의 스레드 배치와 부하 균형을 최적화합니다. 시스템의 목표는 성능과 전력 효율성을 높이기 위해 시스템을 간결하게 유지하고, 높은 우선순위 작업에 대한 빠른 접근을 허용하며, 성능 저하를 방지하기 위해 작업 부하 분배를 관리하는 것입니다.

스레드 배치 및 마이그레이션에서는 스레드의 선호 클러스터에 따라 스레드를 배치할 위치를 결정하기 위해 스레드 마이그레이션 그래프를 사용합니다. 또한, 클러스터 간의 부하를 효과적으로 균형 있게 분배하기 위한 정책을 구현합니다. 공유 자원 관리는 공유 자원을 두고 경쟁하는 스레드 간의 경합을 줄이기 위해 스레드를 균형 있게 배치합니다. 장기 실행 작업에 대해서는 서로 다른 유형의 코어에서 실행되는 스레드 간의 고른 진행을 보장하기 위해 "저어주기" 정책을 구현합니다.

결론적으로, 클러치와 엣지 스케줄러는 다양한 작업 부하와 하드웨어 구성에서 효율적이고 동적인 스레드 관리를 제공하여 XNU 커널의 전반적인 성능을 향상시킵니다.

브라우저를 확인하는 과정은 빠르고 몇 초밖에 걸리지 않습니다. 이 절차는 간단하며, 사용자가 현재 사용 중인 브라우저의 상태를 점검하는 데 도움을 줍니다. 확인이 완료되면 필요한 정보를 신속하게 제공받을 수 있습니다.

소니 MZ-RH1을 위한 새로운 커스텀 펌웨어가 개발자에 의해 출시되었습니다. 이 업데이트를 통해 사용자는 재생 중에 기기의 OLED 디스플레이에서 트랙 제목을 확인할 수 있게 되었습니다. 이전에는 리모컨을 통해서만 가능했던 기능입니다. 이 펌웨어는 일반 MD와 Hi-MD 디스크 모두에서 작동하지만, 몇 가지 제한 사항이 있습니다. 디스플레이는 라틴 문자만 표시할 수 있으며, 반각 가타카나가 포함된 MD 디스크의 경우 트랙 이름이 로마자 형태로 표시됩니다.

또한, 이 펌웨어는 기본적인 트랙 제어 옵션을 메인 유닛에서 직접 사용할 수 있도록 추가했습니다. 반복 재생 및 셔플 모드와 같은 기능이 포함되어 있어 리모컨 없이도 더 편리하게 사용할 수 있습니다.

이 펌웨어를 만드는 과정에서는 원래 소니 펌웨어가 지원하지 않던 기기의 플래싱 과정을 역설계하는 등의 도전이 있었습니다. 개발자는 사용자들이 안전하게 기기를 업그레이드할 수 있도록 사용자 친화적인 WebUSB 설치 프로그램도 만들었습니다.

중요한 발견 중 하나는 기기가 사용 불가능해지는 상황("브릭")에서 회복할 수 있는 방법을 찾은 것입니다. 이를 통해 사용자는 부트 ROM 모드를 통해 다시 제어할 수 있게 되었습니다.

앞으로 개발자는 더 많은 기능과 개선 사항을 구현할 계획이지만, 다른 일정으로 인해 진행이 다소 지연될 수 있음을 인정했습니다. 모든 코드는 오픈 소스로 제공되어 다른 사람들이 기여하거나 자신만의 펌웨어를 만들 수 있도록 초대하고 있습니다.

이번 업데이트는 MZ-RH1을 향상시키는 중요한 단계이며, 개발자는 지금까지의 여정에 대해 큰 기대감을 표현하고 있습니다.

저자는 스위프트와 코틀린 두 가지 프로그래밍 언어를 탐구하며 이들의 유사성과 강력한 정적 타입에 대한 우려를 언급하고 있습니다. 두 언어 모두 함수형 프로그래밍 기능을 포함하고 있어 긍정적으로 평가되지만, 저자는 이들 언어의 엄격한 타입 시스템이 문제를 일으킬 수 있다고 걱정합니다.

스위프트에서는 예외를 발생시키는 모든 함수가 명시적으로 처리되어야 하며, 이로 인해 코드가 복잡해질 수 있습니다. 코틀린 또한 클래스와 함수가 상속과 함수 오버라이드를 허용하기 위해 "open" 또는 "override"로 표시되어야 하므로 언어가 유연하지 않게 됩니다.

저자는 예외와 널 값 같은 위험을 관리하는 것이 중요하지만, 이는 언어의 책임이 아니라 프로그래머의 책임이어야 한다고 주장합니다. 언어가 결함을 방지하기 위한 많은 규칙으로 지나치게 복잡해지면서, 오히려 좋은 프로그래밍 관행, 특히 테스트를 장려하는 데 집중하지 못하고 있다고 지적합니다.

저자는 결함이 언어 자체에서 발생하는 것이 아니라 프로그래머에 의해 발생한다고 믿으며, 문제를 발견하기 위해 코드 테스트의 중요성을 강조합니다. 이러한 언어의 복잡성이 증가하면 프로그래머가 안전 기능을 회피하게 될 수 있으며, 이는 체르노빌 재앙에서 안전 장치가 무시된 것과 유사합니다. 결국 저자는 프로그래밍 오류를 해결하기 위한 방안으로 더 나은 테스트 관행을 지지합니다.

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저자는 고전 게임 DOOM에 대한 애정을 표현하며, Fedora Linux에서 DOOM 관련 소프트웨어 패키지를 유지 관리한 경험을 공유합니다. 최근 Fedora 패키지의 대규모 재구성 중에 chocolate-doom이라는 패키지가 기본 C 표준이 C17에서 C23으로 변경되면서 컴파일에 실패하는 문제가 발생했습니다. 이 변경으로 인해 "true"와 "false"라는 키워드가 예약어로 지정되어 코드에서 정의된 사용자 정의 불리언 타입과 충돌이 일어났습니다.

저자는 세 가지 가능한 해결책을 모색했습니다. 첫 번째는 이전 C 표준을 유지하는 것이고, 두 번째는 C23의 내장 불리언 타입을 사용하는 코드로 수정하는 것이며, 세 번째는 열거형(enum) 값의 이름을 바꾸는 것입니다. 저자는 두 번째 옵션을 선택하여 패키지가 다시 성공적으로 빌드될 수 있었습니다.

하지만 추가 테스트에서 내장 _Bool 타입을 사용하면서 게임에서 예상치 못한 동작이 발생하여 크래시가 발생했습니다. 저자는 _Bool에 잘못된 값(255)을 설정했을 때 true와 false 조건이 모두 true로 평가되는 문제를 발견했습니다. 이로 인해 정의되지 않은 동작이 발생했으며, 이는 C 표준의 타입 표현 규칙과 관련이 있었습니다.

결국 저자는 C 표준의 변화로 인한 컴파일 문제를 해결하는 과정에서 게임에서 예상치 못한 유머러스한 결과를 경험하며 C 프로그래밍 언어의 특이성을 강조했습니다.

GitHub Agentic Workflows는 GitHub Actions를 사용하여 저장소 관리를 자동화하는 데 도움을 줍니다. 이를 통해 개발자들은 코드 개선, 문서화 및 분석을 더 쉽게 할 수 있습니다. 주요 기능으로는 간단한 마크다운을 사용하여 복잡한 코드 없이 워크플로우를 생성할 수 있는 자동화 기능이 있습니다. 또한 GitHub Copilot과 OpenAI Codex와 같은 AI 엔진을 지원하여 스마트한 의사결정과 자동화를 가능하게 합니다. 보안 측면에서도 최소한의 권한으로 실행되며, 쓰기 작업에 대해서는 승인을 요구하여 안전성을 높입니다. 지속적인 개선을 위해 문서화, 이슈 관리 및 규정 준수 모니터링과 같은 작업을 자동화합니다.

작동 방식은 간단합니다. 먼저 자동화 지침이 담긴 마크다운 파일을 작성합니다. 그 다음, 명령어를 사용하여 이를 GitHub Actions 워크플로우로 변환합니다. 마지막으로 설정된 트리거에 따라 워크플로우가 자동으로 실행됩니다. 예를 들어, 팀의 일일 상태 보고서를 생성하는 워크플로우가 있으며, AI를 활용해 이슈를 분석하고 안전한 환경에서 보고서를 작성합니다.

시작하려면 사용자가 확장 프로그램을 설치하고 샘플 워크플로우를 생성한 후, 명령줄에서 빠르게 트리거할 수 있습니다. 그러나 이 기능은 아직 초기 개발 단계에 있으므로 잠재적인 보안 위험 때문에 주의가 필요합니다.

Advogato는 1999년에 Raph Levien에 의해 설립된 무료 소프트웨어 개발자를 위한 온라인 커뮤니티이자 소셜 네트워킹 사이트입니다. 이 사이트는 초기 블로그 플랫폼 중 하나로 알려져 있으며, 최초의 소셜 네트워크 중 하나로도 평가받고 있습니다. 사용자들이 작성한 일기 형식의 글을 모아 최근 로그라는 단일 피드로 제공했습니다.

Advogato에는 자유 소프트웨어 및 오픈 소스 소프트웨어 운동에서 영향력 있는 인물들이 많이 참여했습니다. 이 사이트는 독특한 신뢰 지표를 도입하여 사용자들이 서로 인증할 수 있도록 했습니다. 이는 온라인 커뮤니티에서의 남용을 줄이기 위한 목적이었습니다. 그러나 이러한 의도에도 불구하고 신뢰 시스템은 비판과 오해를 받았습니다.

2016년 마지막 인스턴스가 종료되면서 사이트는 비활성 상태가 되었지만, 여전히 온라인에서 아카이브로 남아 있습니다. Advogato의 개념은 신뢰 지표와 소셜 네트워킹에 대한 연구에 영향을 미쳤습니다.

라운드큐브 웹메일의 1.5.13 이전 및 1.6.13 이전 버전에서 원격 이미지를 SVG의 <feImage> 요소를 통해 불러올 수 있는 취약점(CVE-2026-25916)이 발견되었습니다. 이 취약점은 사용자가 "원격 이미지 차단" 설정을 활성화했더라도 공격자가 이메일 열람을 추적할 수 있게 합니다. 이 문제는 SVG 요소가 어떻게 정리되는지를 조사하는 과정에서 발견되었습니다.

문제의 원인은 HTML 정리기가 <feImage>의 href 속성을 이미지 소스로 인식하지 않기 때문입니다. 이를 해결하기 위해 정리기는 이제 <feImage>의 href 속성을 올바르게 차단하여 외부 이미지 로드를 방지합니다. 사용자들은 이 위험을 줄이기 위해 1.5.13 또는 1.6.13 버전으로 업데이트할 것을 권장합니다.

인터넷에서 자신의 자율 시스템(AS)을 운영하는 것은 많은 사람들이 생각하는 것보다 더 쉬워졌습니다. 이는 AS 번호와 IPv6 접두사를 개인에게 제공하는 지역 인터넷 등록 기관(LIR)의 지원 덕분입니다. 이 가이드는 FreeBSD와 FRR을 사용하여 BGP 라우터를 설정하는 방법을 설명하며, 이를 통해 자신의 주소 공간을 온라인에 발표할 수 있습니다.

자신의 AS를 운영하는 이유는 여러 가지가 있습니다. 첫째, 독립성을 유지할 수 있습니다. 제공업체를 변경할 때 IP 주소를 그대로 유지할 수 있어 서비스 중단을 피할 수 있습니다. 둘째, BGP(경계 게이트웨이 프로토콜)를 이해함으로써 인터넷 라우팅에 대한 지식을 넓힐 수 있습니다.

자원을 얻기 위해서는 RIPE를 통해 후원하는 LIR로부터 AS 번호와 IPv6 접두사를 받아야 합니다. 이 과정은 양식을 작성하고 필요한 데이터베이스 항목을 설정하는 것으로, RIPE 회원이 되지 않고도 가능합니다.

설치 구조는 BGP 라우터로 구성되어 있으며, 이는 상위 제공업체와 연결되고 하위 서버로 터널을 통해 연결됩니다. 이를 통해 이러한 서버에 전 세계적으로 라우팅 가능한 주소를 할당할 수 있습니다.

BGP 라우터는 FreeBSD 가상 머신에서 실행되며, 인터페이스 설정, 보안 및 터널 연결을 처리하도록 구성됩니다. Free Range Routing(FRR)은 BGP 세션을 관리하며, 자신의 주소 공간을 발표하고 원하지 않는 경로를 차단하기 위해 접두사 목록과 경로 맵을 신중하게 설정해야 합니다.

PF를 사용한 방화벽 설정은 라우터의 제어 평면을 보호하고 들어오고 나가는 트래픽을 적절하게 처리하도록 보장합니다. 서버는 FreeBSD의 이중 FIB(전달 정보 베이스) 기능을 사용하여 여러 주소 공간(제공업체 할당 주소와 BGP 주소)을 처리할 수 있습니다.

트래픽 흐름에 대한 자세한 예시는 BGP와 제공업체 주소를 사용하여 들어오고 나가는 연결의 트래픽 경로를 어떻게 설정하는지를 보여줍니다. 이를 통해 올바른 출처 라우팅을 보장할 수 있습니다. 모든 것이 제대로 작동하는지 확인하려면 다양한 주소 공간에서 나가는 요청을 확인하고 올바른 라우팅 경로를 관찰하면 됩니다.

중요한 교훈으로는 터널에 대한 MSS 클램핑의 필요성, 효과적인 보곤 필터링, 그리고 여러 주소 공간을 효율적으로 관리하기 위한 이중 FIB 라우팅의 이점이 있습니다. 자신의 AS를 설정하면 네트워크 관리를 간소화하고 인터넷 라우팅에 대한 이해를 높일 수 있습니다. 적절한 도구와 구성을 갖추면 개인도 글로벌 라우팅 생태계에 참여할 수 있습니다.

저자는 실리콘 그래픽스 O2 워크스테이션의 CPU 업그레이드 작업에 대해 이야기합니다. 그러나 PROM 펌웨어를 수정할 수 없어서 어려움을 겪고 있습니다. 이를 해결하기 위해 ip32prom-decompiler라는 프로그램을 만들어 PROM을 수정 가능한 어셈블리 코드로 변환했습니다. 이로 인해 더 이상 운영되지 않는 SGI의 도움 없이도 업그레이드가 가능해졌습니다.

SGI O2는 MIPS CPU를 사용하며 과거에 성공적인 업그레이드 사례가 있었지만, 900MHz CPU(RM7900)로의 업그레이드는 펌웨어의 한계로 어려움을 겪었습니다. 저자는 PROM 펌웨어를 리버스 엔지니어링하여 이해할 수 있는 어셈블리 코드를 생성하는 디컴파일러를 만들었습니다. 이 어셈블리 파일에는 수정이 용이하도록 유용한 주석이 포함되어 있습니다.

PROM에는 섹션 유형, 길이, 체크섬과 같은 메타데이터를 포함하는 헤더(SHDR)가 있는 섹션이 있습니다. 저자는 펌웨어에서 패턴과 구조를 식별했습니다. 디스어셈블러를 사용하여 바이너리 내 코드 식별을 개선하고 상대 점프와 절대 점프와 같은 문제를 해결했습니다.

저자는 펌웨어 구조를 시각화하여 코드, 헤더, ASCII 데이터 등 다양한 유형의 데이터를 명확한 형식으로 표시했습니다. 이를 통해 전체 레이아웃을 이해하는 데 도움이 되었습니다. PROM 구조를 이해한 후에는 디컴파일러의 출력을 개선하여 펌웨어를 더 읽기 쉽게 만들고 향후 CPU 업그레이드를 지원하는 데 집중할 예정입니다.

이 작업은 펌웨어 수정을 통해 SGI O2의 기능을 향상시키는 중요한 단계이며, 오래된 기술의 리버스 엔지니어링에 수반되는 복잡성을 강조합니다.

이 기사는 인공지능(AI)이 소프트웨어 개발에 미치는 영향에 대해 다루고 있으며, 그 장점과 도전 과제를 강조합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

개발자들은 빠른 결과를 내야 한다는 압박을 받으며, 이로 인해 작업의 품질이 저하되거나 번아웃에 시달릴 수 있습니다. AI에 의존한다고 해서 반드시 개발 속도가 빨라지는 것은 아닙니다.

개발자들은 이제 독립적으로 해결책을 찾는 대신 AI에 의존하는 경향이 있습니다. 이로 인해 구현하는 코드에 대한 이해도가 떨어질 수 있습니다. AI는 코딩을 도와줄 수 있지만, 맥락을 조사하고 검증하는 중요한 작업을 대체할 수는 없습니다. AI에 지나치게 의존하면 코드 이해와 검토 같은 어려운 부분이 더 힘들어질 수 있습니다.

지속적인 높은 성과에 대한 기대는 스트레스와 실수의 악순환을 초래할 수 있습니다. 경영진은 빠른 납품이 유일한 목표가 되어서는 안 된다는 점을 인식해야 합니다.

AI는 조사와 문제 해결에 도움을 줄 수 있지만, 개발자들은 AI가 생성한 코드도 포함해 모든 코드에 대한 책임을 져야 합니다.

마지막으로, 기사는 AI가 버그를 신속하게 진단하는 데 도움을 준 긍정적인 사례로 마무리되며, AI를 올바르게 사용할 경우 개발자에게 효과적으로 지원할 수 있음을 보여줍니다. 전반적으로 AI는 잠재적인 이점을 가지고 있지만, 개발자들은 품질과 이해를 보장하기 위해 자신의 작업에 적극적으로 참여하고 책임을 져야 합니다.

이 텍스트는 리치 쿨라위크와 수레시 라마수브라마니안 두 참가자가 참여한 활동이나 논의에 대한 간단한 개요를 제공합니다. 이 활동은 하루 전에 진행되었으며, 다운로드, 즐겨찾기 추가, 즐겨찾기에서 제거하는 옵션이 포함되어 있습니다. 또한 댓글 섹션이 있으며, 여기에는 1개의 댓글이 등록되어 있습니다.

요약이 없습니다.

생각을 멈추게 하는 클리셰는 논의나 주장을 실제로 다루지 않고 빠르게 끝내기 위해 사용되는 표현입니다. 이러한 표현은 복잡한 문제를 간단하게 무시할 수 있게 해주며, 상충되는 생각을 동시에 갖고 있을 때 느끼는 불편함인 인지 부조화를 피하는 방법으로 작용합니다. 이 개념은 로버트 제이 리프턴이 1961년 저서에서 대중화했으며, 그는 특정한 표현들이 복잡한 문제를 기억하기 쉽고 간단한 말로 바꿔서 깊은 분석을 중단하게 만든다고 설명했습니다.

이러한 클리셰는 논쟁을 제한하는 역할을 하며, 정치, 종교, 일상 대화 등 다양한 맥락에서 발견됩니다. "그냥 그런 거야" 또는 "우리가 의견이 다르다는 데 동의하자"와 같은 표현은 추가적인 논의가 필요 없다는 의미를 내포하고 있습니다. 비판자들은 이러한 표현이 자유로운 발언과 비판적 사고를 억제할 수 있다고 주장하며, 때때로 권위주의 정권과 연관되기도 합니다. 이는 언어를 조작하여 생각을 통제할 수 있기 때문입니다.

문학에서는 조지 오웰의 "1984"와 같은 작품이 단순화된 언어를 사용하여 반대 의견을 억압하는 방식을 보여줍니다. 전반적으로 생각을 멈추게 하는 클리셰는 깊은 이해와 의미 있는 대화의 장벽으로 여겨집니다.

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이 문서인 RFC 3092는 인터넷 문서에서 자주 등장하는 "foo," "bar," "foobar"라는 용어의 사용과 의미를 명확히 하는 정보 메모입니다. 이 용어들은 메타신택틱 변수로 알려져 있으며, 프로그래밍과 예제에서 자리 표시자 이름으로 흔히 사용됩니다.

주요 내용은 다음과 같습니다. 첫째, 약 212개의 RFC(전체 RFC의 약 7%)가 이 용어를 설명 없이 언급하고 있어, 특히 비영어권 사용자들에게 혼란을 초래하고 있습니다. 둘째, 용어 정의에 따르면 "foo"는 무엇이든지 샘플 이름으로 사용할 수 있으며, 주로 프로그래밍에서 사용됩니다. "bar"는 두 번째 메타신택틱 변수로, 보통 "foo" 다음에 옵니다. "foobar"는 "foo"와 "bar"의 조합으로, 컴퓨터와 프로그래밍 맥락에서 자주 사용됩니다.

셋째, 어원에 대해 살펴보면 "foo"는 20세기 초의 만화와 만화 스트립에서 유래되었습니다. 특히 "Smokey Stover"라는 만화에서 인기를 끌었습니다. 또한 "foo"는 제2차 세계대전 당시 사용된 군사 용어와 관련이 있을 수 있으며, "foo fighters"라는 미확인 비행 물체(UFO)를 지칭하는 용어가 그 예입니다. "foobar"는 1960년대 기술 매뉴얼과 해커 문화에서 인기를 얻었을 가능성이 높습니다.

마지막으로, 이 문서에서는 "foo," "bar," "foobar"와 관련된 다양한 약어도 나열하여 이 용어들이 기술 및 프로그래밍 맥락에서 얼마나 중요한지를 보여줍니다. 이 메모는 인터넷 커뮤니티, 특히 이 분야에 새로 진입한 사람들에게 이러한 용어에 대한 명확한 이해를 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.

우리 팀은 슬랙을 자주 사용하지만, 슬랙 MCP에 접근할 수 없었고 우리의 필요에 맞는 해결책을 찾지 못했습니다. 그래서 우리는 슬랙을 위한 자체 명령줄 인터페이스(CLI)를 만들었습니다.

우리의 agent-slack CLI의 주요 기능은 다음과 같습니다. 슬랙 URL을 붙여넣을 수 있으며, 토큰을 효율적으로 사용할 수 있습니다. 별도의 설정이 필요 없고, 슬랙 데스크톱을 사용할 경우 자동으로 인증됩니다. 파일과 스니펫을 자동으로 다운로드할 수 있으며, 슬랙 캔버스를 마크다운 형식으로 읽을 수 있습니다.

이 도구는 MIT 라이선스 하에 제공됩니다.

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대니 스펜서는 게임 보이 컬러를 위한 실시간 3D 게임을 만들었습니다. 이 게임에서 플레이어는 물체 주위에서 빛을 조작할 수 있습니다. 게임 개발을 위해 그는 초기 디자인에 블렌더를 사용했으며, 3D 그래픽의 시각적 품질을 높이기 위해 필수적인 노멀 맵을 제작했습니다.

이 게임은 플레이어가 실시간으로 빛의 방향을 조절할 수 있게 하여 게임 보이 컬러에서 3D 효과를 보여줍니다. 노멀 맵은 3D 모델의 세밀한 질감을 시뮬레이션하는 데 사용됩니다. 이 맵은 표면의 법선 방향을 인코딩하여 물체의 음영을 현실감 있게 표현하는 데 도움을 줍니다.

음영 기법은 점곱과 구면 좌표계를 사용하여 게임 보이의 제한된 하드웨어에서 조명 효과를 효율적으로 계산합니다. 하드웨어의 한계로 인해 곱셈 명령어가 없기 때문에, 게임은 로그 계산과 룩업 테이블을 사용하여 필요한 수학적 연산을 수행합니다.

성능을 향상시키기 위해 셰이더는 자기 수정 코드를 사용합니다. 이 방법은 복잡성과 보안 문제로 인해 오늘날에는 덜 일반적입니다. 스펜서는 AI를 코딩 보조 도구로 사용하려고 했지만, 대부분의 작업은 여전히 수동 입력이 필요하다는 것을 발견했습니다. 특히 게임 보이 어셈블리 코드에서는 더욱 그러했습니다.

게임은 효율적으로 실행되지만, 게임 보이의 하드웨어 제약을 충족하기 위해 세심한 최적화가 필요합니다. 이 게임은 프레임당 약 15개의 타일을 처리하면서 최소한의 시각적 찢어짐을 유지합니다. 이 프로젝트는 레트로 하드웨어에서의 게임 개발에서 창의적인 문제 해결을 보여주며, 예술과 기술이 효과적으로 결합된 사례입니다.

퀸즈 대학교의 바빈 샤스트리 교수팀이 빛을 이용해 복잡한 문제를 해결하는 새로운 유형의 컴퓨터를 개발했습니다. 이 컴퓨터는 단백질 접힘 문제와 암호 해독 같은 과제를 처리할 수 있으며, 실온에서 작동하고 일반 부품으로 제작되어 초당 수십억 번의 연산을 수행할 수 있습니다.

이 시스템은 이징 모델에 기반하고 있습니다. 이 모델은 복잡한 최적화 문제를 빛의 펄스를 사용해 해결할 수 있는 형식으로 단순화합니다. 이는 자석의 행동을 모방하여 문제를 효율적으로 해결할 수 있게 해줍니다. 이 접근 방식은 물류나 약물 설계와 같이 많은 상호 연결된 선택지를 가진 문제의 해결에 유리합니다.

전통적인 컴퓨터는 극한의 조건과 특수한 재료를 필요로 하는 경우가 많지만, 이 빛 기반 기계는 에너지 효율이 높고 안정적이어서 실제 응용에 적합합니다. 연구팀은 시스템을 더욱 발전시키고 산업 파트너와 협력하여 기술을 구현할 계획입니다. 이 연구 결과는 권위 있는 학술지인 네이처에 발표되었습니다.

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제공하신 제목이나 제목이 있는 것 같지만, 요약할 구체적인 내용이 누락된 것 같습니다. 요약하고 싶은 내용을 제공해 주시면, 도와드리겠습니다!

이 논문은 2020년과 2024년 미국 국가 선거 조사 데이터를 바탕으로 미국의 소셜 미디어 사용 변화에 대해 분석하고 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

첫째, 전반적인 소셜 미디어 사용이 감소하고 있으며, 젊은 세대와 노년층 모두 사용 빈도가 줄어들고 있습니다. 둘째, 플랫폼의 인기도가 변화하고 있습니다. 페이스북, 유튜브, 트위터(X)의 인기가 줄어드는 반면, 틱톡과 레딧은 소폭 성장하고 있습니다.

셋째, 사용자들의 인구 통계가 변화하고 있습니다. 소셜 미디어 사용자들이 점점 더 나이가 많아지고, 교육 수준이 높아지며, 다양한 배경을 가진 사람들이 늘어나고 있습니다. 넷째, 정치적 경향이 나타나고 있습니다. 소셜 미디어 플랫폼은 공화당 사용자에게 더 많은 경향을 보이고 있으며, 특히 트위터(X)에서는 민주당에서 공화당으로의 게시물 이동이 두드러집니다.

마지막으로, 정치적 게시물은 강한 당파적 감정과 점점 더 밀접하게 연결되고 있습니다. 가장 극단적인 사용자들이 가장 활발하게 활동하고 있으며, 일반 사용자들이 떠나면서 온라인 환경은 더욱 양극화되고 이념적으로 극단적인 경향을 보이고 있습니다.

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2026년 2월 8일, 샌프란시스코에서 열린 억만장자를 지지하는 소규모 행사가 약 36명의 참가자와 몇 명의 반대 시위자들을 끌어모았다. 행사를 주최한 데릭 카우프만은 몇십 명 정도의 참석자를 예상했었다. '억만장자를 위한 행진'이라는 이름의 이 행사는 10억 달러 이상의 자산을 가진 캘리포니아 주민들에게 일회성 세금을 부과하는 법안인 억만장자 세금 법안에 대한 반응으로 열렸다. 카우프만은 억만장자가 아니지만, 불법 이민자들에게 건강 보험을 제공하는 캘리포니아의 정책을 비판했다. 비록 참석자가 적었지만, 이 행사는 소셜 미디어에서 큰 주목을 받았고, 기자들이 시위자보다 더 많이 참석했다.

2024년, 유튜브 채널 '스쿨 오브 하드 녹스'는 베벌리 힐스에서 부유한 인물들을 인터뷰했습니다. 그 중에는 다이아몬드 리조트 인터내셔널의 창립자인 스티븐 클루벡도 포함되어 있었습니다. 그는 중요한 메시지를 전했습니다. 바로, 당신의 삶이나 경력에 해를 끼칠 수 있는 '나쁜 사람'과의 연관을 피하라는 것입니다.

'나쁜 사람'은 성공적이고 매력적으로 보이지만, 실제로는 기만적이고 조종하는 성향을 가진 사람입니다. 그들과의 관계에서 뭔가 이상하다고 느껴진다면, 자신의 직감을 믿는 것이 중요합니다. 이런 사람들과의 짧은 상호작용도 해로울 수 있습니다. 그들은 후회 없이 거짓말과 사기를 치며, 당신은 일과 가족 같은 다른 책임이 있기 때문입니다.

나쁜 사람들은 속임수에 의존하며, 당신이 그들의 비윤리적인 게임에 끼어들기를 바랍니다. 성공하기 위해서는 그들과 경쟁하기보다는 그들의 영향력에서 완전히 벗어나는 것이 가장 좋습니다. 핵심은 그들의 '우편번호'에서 벗어나 긍정적이고 정직한 관계에 집중하는 것입니다.

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저자는 첫 번째 비디오 게임 경험으로 '버그돔'을 회상합니다. 이 게임은 롤리 맥플라이라는 캐릭터가 불개미와 벌로부터 무당벌레를 구하는 평화로운 내용입니다. 최근 저자는 이 게임의 현대판을 발견하고, AI 코딩 도구를 사용해 브라우저에서 실행할 수 있도록 포팅하기로 결정했습니다. 프로젝트에 약 20시간을 투자한 후, 저자는 저중력 모드와 댄스 파티 모드 등 여러 재미있는 수정 사항을 추가했습니다. 또한, 저자는 다른 사람들이 시도해볼 수 있도록 추천하는 모드와 레벨 조합에 대한 링크도 공유했습니다.

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Bun 도구는 JavaScript 런타임으로, 설치 및 사용 방법에 대한 정보를 제공합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

Bun을 설치하는 방법은 여러 가지가 있습니다. npm, PowerShell, Scoop, Homebrew, Docker와 같은 패키지 관리자를 통해 설치할 수 있습니다. 설치 명령어는 다음과 같습니다. npm을 사용할 경우 npm install -g bun을 입력하면 되고, PowerShell에서는 powershell -c "irm bun.sh/install.ps1|iex"를 사용합니다. Homebrew에서는 brew tap oven-sh/bun을 입력한 후 brew install bun으로 설치할 수 있으며, Docker의 경우 docker pull oven/bun 명령어를 사용합니다.

스크립트를 실행할 때는 bun run 명령어를 사용하여 여러 스크립트를 동시에 또는 순차적으로 실행할 수 있습니다. 예를 들어, bun run --parallel build test 명령어를 입력하면 스크립트를 동시에 실행할 수 있고, bun run --sequential build test를 사용하면 스크립트를 하나씩 실행할 수 있습니다.

각 스크립트의 출력은 어떤 스크립트에서 생성되었는지를 표시하여 사용자에게 명확한 정보를 제공합니다. 또한, --no-exit-on-error와 같은 옵션을 통해 스크립트 실행 방식을 사용자 맞춤형으로 조정할 수 있습니다.

Bun은 Markdown 렌더링 성능을 향상시키고 HTTP/2 연결을 위한 새로운 기능을 추가했습니다. 정규 표현식과 JavaScript 메서드(예: String.prototype.startsWith)에 대한 최적화도 이루어졌습니다.

Node.js 호환성과 웹 API 기능과 관련된 문제를 수정했으며, TypeScript 타입 개선으로 더 나은 통합이 가능해졌습니다.

새로운 기능으로는 CPU 프로파일링 지원과 Symbol.dispose를 이용한 향상된 모의 기능이 추가되었습니다. 이제 Bun 도구는 지정된 경우 프록시를 올바르게 우회할 수 있습니다.

이 요약은 Bun JavaScript 런타임과 관련된 설치, 사용, 개선 사항 및 수정 사항의 주요 내용을 강조합니다.

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저자는 OpenClaw라는 AI 도구를 사용한 경험이 프로그래밍 작업 흐름에 큰 변화를 가져왔다고 전합니다. 처음에 Claude Code를 사용할 때 AI가 코딩을 더 쉽게 만들어주긴 했지만, 프로그래머로서의 역할을 근본적으로 바꾸지는 않았습니다. 여전히 프로젝트 설정, 테스트, 디버깅과 같은 대부분의 작업을 직접 처리해야 했습니다.

하지만 OpenClaw는 그들이 코딩의 세부적인 부분에서 한 발 물러설 수 있게 해주었습니다. 이 도구는 메신저 앱을 통해 작동하며, 사용자의 의도를 이해하고 프로젝트 개발을 독립적으로 관리할 수 있습니다. 이러한 변화 덕분에 저자는 여러 프로젝트를 조율하는 관리자의 역할을 맡을 수 있게 되었고, 세부적인 코딩 작업에 얽매이지 않게 되었습니다.

OpenClaw 덕분에 저자는 자신의 아이디어를 지원해줄 팀이 있는 것 같은 기분을 느끼며, 그 결과로 더 많은 프로젝트를 진행할 수 있게 되었습니다. 저자는 OpenClaw에 감사하며, 이제는 혼자 개발하는 것이 아니라 회사 운영과 제품 디자인 및 기획에 집중할 수 있는 꿈에 한 걸음 더 가까워졌다고 말합니다.

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오토바이를 미끄러지게 하는 기술을 배우는 것은 두렵기도 하고 흥미롭기도 합니다. 이 기술은 숙련도와 연습이 필요하지만, 짜릿한 경험으로 이어질 수 있습니다. 많은 라이더들은 이 기술을 익히는 과정이 중독성이 있다고 느끼며, 이를 마스터했을 때 성취감과 즐거움을 경험합니다.

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한 달 전, 아누즈 제인은 자신의 앱 "DoNotNotify"를 Show HN에 공유했으며, 이 앱은 많은 인기를 끌었습니다. 많은 사용자들이 그에게 앱을 오픈 소스화해달라고 요청했고, 이로 인해 그는 처음에 내린 결정에 대해 다시 생각하게 되었습니다. 그는 앱의 대부분이 AI로 생성된 코드로 만들어졌기 때문에 품질에 대한 불안감이 있었습니다. 하지만 최근 그는 앱의 GitHub 저장소를 공개하고, 앱 웹사이트에서 이를 발표했습니다. 또한 그는 앱을 F-Droid에 제출했으며, 커뮤니티의 피드백과 제안을 기대하고 있습니다.

저자는 인공지능(AI)이 정점에 도달했으며 더 이상 발전하지 않을까 걱정하고 있다. AI가 거의 코딩 소프트웨어를 만들거나 매력적인 이야기를 창작하는 것처럼 "충분히 좋은" 해결책만 제공한다면, 사람들은 제품을 진정으로 뛰어나게 만드는 10%의 부족함에 대해 신경 쓰지 않을 것이라는 우려가 있다.

이로 인해 개발자와 사용자 모두가 평범한 소프트웨어에 안주하게 될까 두렵다. 이는 기술의 품질과 창의성이 저하되는 결과를 초래할 수 있다. 저자는 독창적인 소프트웨어를 혁신하고 창조하려는 열망이 사라지고, 대신 빠르고 평균적인 제품이 시장을 지배할까 걱정하고 있다. 또한, 일반 사용자들이 중요한 기술 문제에 무관심해질 경우, 소프트웨어 개발의 장인정신이 사라지고 그에 대한 아쉬움도 느끼지 못하는 미래가 올 수 있다고 우려하고 있다.

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소피 쿠닌은 자신의 기사에서 코딩을 위한 AI 도구, 특히 대형 언어 모델(LLM)에 대한 의존도가 증가하는 것에 대해 우려를 표명합니다. 그녀는 산업의 발전을 따라잡고 있지만, 엔지니어들이 코드를 직접 작성하는 대신 AI가 생성한 코드를 사용하는 경향에 압도당하고 있습니다. 그녀는 간단한 작업에는 AI 도구를 사용하지만, 복잡한 요청에 대해서는 종종 실패하는 경우가 많아 AI를 위한 프롬프트를 완벽하게 만드는 데 소요되는 시간에 의문을 제기합니다.

쿠닌은 AI가 생성한 코드를 패스트 패션에 비유하며, 처음에는 좋아 보일 수 있지만 품질과 내구성이 부족하다고 지적합니다. 그녀는 LLM이 소프트웨어 아키텍처에 대해 사고하거나 추론하지 않기 때문에 신뢰할 수 있는 시스템을 만드는 데 필수적인 요소라고 강조합니다. 그녀는 소프트웨어 개발에서 비판적 사고를 이러한 도구에 아웃소싱하는 것의 위험성을 강조하며, 과거 소프트웨어 오류로 인한 비극적인 사건들을 언급합니다.

그녀는 인간 개발자들도 품질이 낮은 코드를 생산할 수 있다는 점을 인정하지만, LLM에 의존하는 것이 기존의 실수를 지속시킨다고 주장합니다. 쿠닌은 코딩에서 책임의 중요성을 강조하며, AI가 생성한 코드를 사용할 때 코드 리뷰의 협력적 특성이 손상된다고 말합니다.

마지막으로, 그녀는 AI 사용에 반대하지 않지만 "지능적"이라는 브랜드화에 비판적이라고 밝힙니다. 그녀는 인간이 계속 참여해야 하며, 엔지니어들이 이미 이해하고 있는 작업에 AI를 도구로 사용하는 것이 중요하다고 강조합니다. 쿠닌은 엔지니어들이 코딩의 즐거움을 잊지 말고 단순한 생성보다 이해하는 것을 우선시할 것을 촉구합니다.

저자는 약 50KB 크기의 단일 HTML 파일로 구성된 인공 생명 시뮬레이터를 만들었습니다. 이 소프트웨어는 외부 라이브러리나 이전 예시 없이 Claude Opus 4.6를 사용하여 생성되었습니다. 처음에 Opus는 간단한 포토샵 클론을 만들었지만, 저자가 독특한 프로젝트를 요청하면서 Emergent라는 시뮬레이터가 개발되었습니다.

Emergent의 주요 기능으로는 생물의 식습관을 결정하는 식이 유전자, 공간 해시 그리드를 이용한 효율적인 충돌 감지, 먹이 주기와 확대를 위한 모바일 친화적인 조작 방식, 인구, 생물 세부 정보 및 사건에 대한 실시간 통계, 음식 떨어뜨리기, 전염병 발생, 돌연변이 유발과 같은 상호작용 요소가 포함됩니다.

저자는 결과에 매우 만족하며, 시뮬레이터를 통해 더 많은 가능성을 탐구할 계획입니다.

창안 네보 A06은 나트륨 이온 배터리로 구동되는 최초의 대량 생산 전기차로, 2026년 중반에 도로에 출시될 예정입니다. 이 배터리는 약 400킬로미터의 주행 거리를 제공하며, 영하 40도에서도 성능이 뛰어나 주행 거리가 거의 줄어들지 않습니다.

나트륨 이온 배터리는 리튬 이온 배터리에 대한 유망한 대안으로 여겨지고 있습니다. 이 배터리는 가격이 저렴하고, 자원이 풍부하며, 화재 위험이 적습니다. 에너지 밀도는 킬로그램당 175와트시로 경쟁력이 있으며, 기술 발전에 따라 주행 거리도 향상될 것으로 기대됩니다.

나트륨 이온 배터리의 주요 장점 중 하나는 추운 날씨에서의 성능입니다. 영하 40도에서 90% 이상의 주행 거리를 유지하며, 리튬 인산철 배터리보다 더 나은 방전 성능을 보여줍니다. 리튬 이온 배터리도 여전히 사용되겠지만, 전기차의 미래는 다양한 필요와 기후에 맞춘 여러 배터리 기술의 혼합으로 발전할 가능성이 큽니다.

요약이 없습니다.

새로운 메타 레이밴 증강 현실(AR) 안경에 대한 내용이 다뤄지고 있으며, 이 안경의 가능성과 단점에 초점을 맞추고 있습니다. 하드웨어는 개선되었지만 소프트웨어는 부족한 상황입니다. 안경을 착용한 요리 시연이 원활하지 않았고, 이는 일상적인 상황, 예를 들어 파트너와 함께 요리할 때의 실용성에 대한 의문을 제기했습니다.

안경을 사용할 때 개인 정보 보호와 주의 산만에 대한 우려도 제기되고 있습니다. 특히 대면 상호작용 중에 이러한 문제가 발생할 수 있습니다. 안경을 착용한 사용자 간에 오디오와 시각 정보가 어떻게 공유될지, 그리고 이것이 사회적 연결감을 형성할지 아니면 고립감을 초래할지에 대한 질문이 있습니다.

저자는 AR 기술의 잠재적 이점을 인정하면서도, 특히 실시간 번역이나 자막 제공이 필요한 사람들에게 유용할 수 있다고 언급합니다. 그러나 이러한 기술의 더 넓은 의미에 대해서는 회의적인 시각을 보이며, 감시 강화와 사회적 고립으로 이어질 수 있다는 우려를 표명합니다.

전반적으로 이 글은 AR 기술의 미래, 그 이점, 그리고 위험에 대해 더 깊이 있는 논의가 필요하다고 강조하고 있습니다.

앤트로픽은 CCC(클로드의 C 컴파일러)라는 C 컴파일러를 개발했습니다. 이 컴파일러는 AI가 작성한 코드로 리눅스 커널을 컴파일할 수 있다고 주장합니다. CCC는 기존의 GCC(GNU 컴파일러 모음)와 성능을 비교하기 위해 평가되었습니다.

C 컴파일러는 일반적으로 전처리기, 컴파일러, 어셈블러, 링커로 구성됩니다. 각 단계는 특정 기능을 가지고 있으며, 링커는 메모리 관리와 기호 해석이 정확해야 하기 때문에 특히 복잡합니다.

CCC는 리눅스 커널의 모든 C 파일을 컴파일하는 데 성공했으며, 컴파일 오류 없이 작동했습니다. 또한 SQLite에 대한 올바른 출력을 생성하며 모든 기능 테스트를 통과했습니다.

하지만 성능 문제도 있었습니다. CCC는 GCC보다 속도가 현저히 느렸습니다. 예를 들어, CCC로 컴파일한 SQLite는 벤치마크를 실행하는 데 2시간이 걸렸지만, GCC는 단 10초 만에 완료했습니다. 메모리 사용량도 CCC가 GCC보다 훨씬 더 많은 RAM을 요구했습니다. 커널 파일을 컴파일하는 데는 성공했지만, 링킹 단계에서 약 40,784개의 정의되지 않은 참조 오류로 실패했습니다.

코드 품질 면에서도 CCC는 GCC보다 2.7배에서 3배 더 큰 바이너리를 생성했으며, 코드 최적화가 효과적으로 이루어지지 않아 비효율적인 레지스터 사용과 과도한 메모리 접근이 발생했습니다. 최적화 단계가 부족하여 CCC의 출력은 최적화 플래그에 관계없이 비슷한 결과를 보였습니다.

CCC는 AI가 컴파일러 개발에 기여할 수 있는 가능성을 보여주지만, 성능 저하와 최적화된 코드를 생성하지 못하는 문제로 인해 실용적인 사용에는 적합하지 않습니다. 효율적인 소프트웨어 컴파일을 위해서는 여전히 GCC가 더 나은 선택입니다.

CCC는 AI와 컴파일러 기술에서 주목할 만한 발전이지만, 현재로서는 실제 응용 프로그램에 필요한 성능과 신뢰성이 부족합니다.

웨이모는 자율주행 기술의 안전성과 효율성을 높이는 최첨단 시뮬레이션 도구인 웨이모 월드 모델을 개발했습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

웨이모 드라이버는 공공 도로에서 거의 2억 마일을 주행하며 도시 안전을 개선하고 복잡한 주행 상황을 가상 환경에서 마스터했습니다. 시뮬레이션은 웨이모의 인공지능 전략에서 핵심적인 역할을 합니다. 웨이모 월드 모델은 매우 현실적인 가상 주행 시나리오를 생성하여 실제로 자주 발생하지 않는 드문 상황에서도 광범위한 훈련이 가능하게 합니다.

이 모델은 제니 3를 기반으로 하여, 사진처럼 사실적인 3D 환경을 생성합니다. 이를 통해 도로 데이터에서는 좀처럼 볼 수 없는 이상한 사건들, 예를 들어 토네이도나 동물과의 조우 같은 상황을 시뮬레이션할 수 있습니다. 웨이모 월드 모델은 강력한 제어 기능을 제공하여 엔지니어들이 간단한 명령으로 주행 시나리오를 맞춤 설정할 수 있게 합니다. 여기에는 주행 동작 제어, 장면 배치 수정, 날씨와 같은 환경 조건 변경이 포함됩니다.

이 모델은 실제 대시캠 영상을 시뮬레이션으로 변환하여 높은 현실감을 보장합니다. 또한, 품질을 저하시키지 않으면서 긴 시뮬레이션을 효율적으로 처리할 수 있도록 설계되었습니다. 어려운 시나리오를 시뮬레이션함으로써 웨이모는 자율주행 기술이 예기치 않은 상황을 처리할 수 있도록 사전 훈련을 진행하여 실제 주행의 전반적인 안전성을 높이고 있습니다.

결론적으로, 웨이모 월드 모델은 다양한 주행 조건과 시나리오의 현실적인 시뮬레이션을 통해 자율주행의 훈련과 안전성을 크게 향상시키고 있습니다.

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제2차 세계대전 동안 유럽에서는 연료 부족으로 인해 많은 차량이 목재 가스로 개조되었습니다. 목재 가스 차량은 휘발유 자동차에 대한 친환경적인 대안으로, 전기차와 비슷한 주행 거리를 제공합니다. 목재 가스화 과정은 1870년대부터 시작되어 유기물을 고온에서 연소 가능한 가스로 변환합니다.

1940년대에는 이 기술이 유럽 전역에 널리 퍼졌고, 독일에서는 약 50만 대의 목재 가스 차량이 운영되었습니다. 목재를 연료로 사용하는 "주유소" 네트워크도 구축되었으며, 자동차부터 트럭까지 다양한 차량이 이 연료를 사용했습니다. 그러나 전쟁이 끝나고 휘발유가 다시 공급되면서 목재 가스 차량에 대한 관심은 급격히 줄어들었습니다.

최근에는 연료 가격 상승과 기후 변화에 대한 우려로 목재 가스 기술에 대한 관심이 다시 높아지고 있습니다. 일부 애호가들은 현대 자동차를 목재 가스로 개조하기도 했으며, 특히 스칸디나비아 지역에서 활발하게 이루어지고 있습니다. 스웨덴은 1950년대에 목재 가스를 이용한 잠재적인 석유 부족에 대비하기 위한 연구 프로그램을 시작하기도 했습니다.

목재 가스 자동차는 목재나 나무 조각을 연료로 사용하며, 일부 현대적인 디자인이 있지만 일반적으로 사용하기 불편합니다. 연료 시스템이 복잡하고 설치하는 데 시간이 걸립니다. 그러나 목재 가스는 재생 가능하고 잠재적으로 탄소 중립적인 연료 옵션입니다.

환경적인 장점에도 불구하고 목재 가스 차량은 휘발유 자동차에 비해 엔진 출력과 효율성이 떨어지는 등의 한계가 있습니다. 또한 유지 관리와 목재로의 정기적인 연료 보충이 필요하다는 실용적인 문제도 존재합니다.

결론적으로, 목재 가스 자동차는 지속 가능한 대안을 상징하지만, 현대 사회의 광범위한 교통 수요를 충족시키기에는 실용적이지 않을 수 있습니다.

2026년 2월 5일, Claude Opus 4.6이 이전 모델의 업그레이드로 발표되었습니다. 이 새로운 버전은 코딩 능력과 작업 관리에서 개선된 성능을 보여줍니다. 주요 개선 사항은 다음과 같습니다.

첫째, Opus 4.6은 코딩, 추론, 멀티태스킹에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 여러 평가에서 가장 높은 점수를 기록했습니다. 이전 모델과 OpenAI의 GPT-5.2와 같은 경쟁 모델을 능가하는 성과를 보였습니다.

둘째, 이번 모델은 100만 개의 토큰을 처리할 수 있는 컨텍스트 창을 처음으로 도입하여, 대량의 정보를 더 잘 관리하면서도 성능을 유지할 수 있게 되었습니다.

셋째, 새로운 기능으로는 적응형 사고, 에이전트 팀, 컨텍스트 압축 등이 있습니다. 적응형 사고 기능은 모델이 깊은 추론을 언제 시작할지를 스스로 결정합니다. 에이전트 팀 기능을 통해 사용자는 복잡한 작업을 위해 여러 협력 에이전트를 만들 수 있습니다. 컨텍스트 압축 기능은 오래된 정보를 자동으로 요약하여 긴 작업을 더 효과적으로 관리할 수 있도록 돕습니다.

넷째, Opus 4.6은 낮은 불일치율과 향상된 안전성 평가 결과로 강력한 안전성을 유지하고 있습니다. 이전 모델에 비해 더 나은 행동을 보입니다.

다섯째, 이 모델은 금융, 법률, 소프트웨어 개발 등 다양한 분야에서 효과적이며, 생산성과 의사 결정에서 상당한 개선을 보여줍니다.

마지막으로, 초기 테스트 사용자들은 Opus 4.6이 복잡한 다단계 작업을 자율적으로 처리하는 능력을 높이 평가하며, 전통적인 도구보다 협력 파트너처럼 느껴진다고 언급했습니다.

전반적으로 Claude Opus 4.6은 AI 능력의 중요한 발전으로 여겨지며, 다양한 전문 분야에서 사용자에게 더 효과적이고 안전한 상호작용을 약속합니다.

코파일럿의 프리미엄 요청에 대한 요금 청구를 우회하는 방법은 서브 에이전트와 무료 모델을 조합하여 사용하는 것입니다. 이 방법은 다음과 같이 작동합니다.

먼저, GPT-5 미니와 같은 무료 모델을 사용합니다. 그런 다음, Opus 4.5와 같은 프리미엄 모델을 활용할 수 있는 에이전트를 설정합니다. 이후 무료 모델에게 프리미엄 모델을 실행하는 서브 에이전트를 생성하도록 지시합니다. 초기 요청은 무료 모델을 사용하기 때문에 비용이 발생하지 않습니다.

구현 단계는 다음과 같습니다. 새로운 채팅을 시작하고 무료 모델을 선택합니다. 그 다음, 프리미엄 모델을 가진 에이전트를 정의합니다. 마지막으로 “runSubagent” 도구를 사용하여 서브 에이전트에 쿼리를 전달합니다.

예를 들어, 프리미엄 모델을 사용하여 작업을 수행하는 프롬프트를 설정할 수 있으며, 초기 요청은 무료 모델이 처리하기 때문에 비용이 발생하지 않습니다. 이 방법을 통해 프리미엄 기능을 비용 부담 없이 광범위하게 활용할 수 있습니다.

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레드햇의 한 엔지니어가 최근 기술 산업의 지속적인 과대 광고 주기에 대한 불만을 표출했습니다. 특히 컨테이너, 클라우드 컴퓨팅, 블록체인, 인공지능과 같은 개념에 대해 이야기하며, 이러한 트렌드가 종종 불필요한 복잡성을 초래하고 기업에 항상 유익하지 않다고 주장했습니다.

그의 비판에서 주요 내용은 다음과 같습니다. 첫째, 컨테이너는 테스트에는 유용하지만 배포에 꼭 필요한 것은 아닙니다. 둘째, 쿠버네티스는 컨테이너가 필요하지 않은 경우 지나치게 복잡해지며, 대부분의 사용자에게는 필요하지 않은 경우가 많습니다. 셋째, 클라우드 컴퓨팅은 중요한 데이터를 외부 회사에 의존해 저장하는 것이 위험하고 비현실적일 수 있습니다. 넷째, 서비스로서의 모든 것(Anything as a Service) 모델은 자신의 데이터와 인프라에 대한 통제력을 상실하게 만들 수 있습니다. 다섯째, 블록체인은 데이터베이스에 비효율적인 기술로 설명되며, 많은 응용 프로그램이 가치가 없다고 여겨집니다. 마지막으로, 생성적 인공지능은 진정한 지능이 결여된 과대 광고된 예측 텍스트 기술로 간주됩니다.

이 엔지니어는 이러한 많은 트렌드가 실제 필요보다는 마케팅에 의해 주도되고 있다고 믿으며, 인공지능 분야에서 큰 재정적 붕괴가 일어날 것으로 예상하고 있습니다. 그는 최신 기술 유행어에 휘말리기보다는 더 간단하고 직접적인 컴퓨팅 방법으로 돌아가야 한다고 주장합니다.

이 글에서는 Go 패키지에서 옵션을 처리하는 방법에 대해 설명하고 있습니다. 저자는 사용자가 여러 옵션을 설정할 수 있는 간단하고 직관적인 방법을 원했으며, 특히 Foo라는 타입에 대해 복잡함 없이 사용자에게 부담을 주지 않는 방식을 찾고자 했습니다.

주요 내용은 다음과 같습니다. 첫째, 목표는 Go 패키지에서 여러 옵션을 관리할 수 있는 간단하고 유연한 방법을 만드는 것입니다. 둘째, 저자는 옵션 구조체나 여러 메서드와 같은 다양한 방법을 시도했지만, 만족스럽지 않았습니다. 셋째, 제안된 해결책은 옵션을 Foo의 포인터를 인자로 받는 함수로 정의하는 것입니다. 각 옵션은 Foo의 특정 필드를 수정할 수 있습니다.

넷째, Foo에 대해 여러 옵션을 한 번에 설정할 수 있는 Option 메서드가 만들어졌습니다. 다섯째, 이 디자인은 사용자가 옵션의 이전 값을 쉽게 조회할 수 있도록 하여 변경 사항을 되돌리기 쉽게 만듭니다. 여섯째, 저자는 자기 참조 함수(self-referential functions)를 도입하여, 옵션이 이전 상태를 복원하는 다른 옵션을 반환할 수 있도록 하여 과정을 간소화했습니다. 마지막으로, 클라이언트는 옵션을 쉽게 설정하고 나중에 복원할 수 있어 코드의 가독성과 유지보수성이 향상됩니다.

저자는 이 디자인이 효과적일 뿐만 아니라 패키지 사용자에게도 즐거운 경험이 될 것이라고 결론짓습니다.

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타일러 코웬은 2023년과 2024년에 발표된 주요 인공지능 모델들이 미국 채권 수익률에 미친 영향을 분석한 연구에 대해 논의합니다. 연구 결과에 따르면, 인공지능 기술이 발전함에 따라 장기 금리가 하락하는 경향이 있으며, 이는 미래 경제 성장에 대한 기대가 낮아지고 극단적인 위험에 대한 우려가 줄어들고 있음을 나타냅니다. 이러한 수익률 하락은 시장이 인공지능이 경제에 미칠 큰 변화를 예측하고 있지 않다는 것을 의미합니다.

이 연구는 이사야 앤드류스와 마리암 파르부디가 저술하였으며, 채권 수익률의 큰 변동이 예상 소비 성장의 변화에 주로 반영된다고 강조합니다. 많은 전문가들은 인공지능의 영향력에 대해 회의적인 시각을 보이며, 인공지능이 가치를 창출할 수는 있지만 경제나 사회에 극적인 변화를 가져오지는 않을 것이라고 주장합니다. 전반적으로, 인공지능이 중요하긴 하지만 일부 사람들이 기대하는 만큼 혁신적이지 않을 것이라는 의견이 지배적인 것으로 보입니다.

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AGENTS.md 파일은 Agentseed라는 도구가 프로젝트를 초기화할 때 생성됩니다. 이 파일은 AI 코딩 에이전트가 코드 저장소를 이해하는 데 도움을 줍니다. 프로젝트에서 사용되는 프로그래밍 언어, 프레임워크, 의존성, 명령어에 대한 정보를 제공합니다. Agentseed는 코드를 분석하여 이 파일을 자동으로 생성합니다. 또한, API 키를 제공하면 언어 모델을 사용하여 선택적인 기능을 추가할 수 있습니다.

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SectorC는 x86 기계의 512바이트 부트 섹터에 들어갈 수 있는 매우 컴팩트한 C 컴파일러입니다. x86-16 어셈블리로 작성되어 있으며, 흥미로운 프로그램을 만들기에 충분한 C의 하위 집합을 컴파일할 수 있습니다. 이 컴파일러는 지금까지 만들어진 가장 작은 C 컴파일러 중 하나로 여겨집니다.

SectorC는 전역 변수, 함수, 제어 구조(조건문과 반복문), 연산자, 포인터 역참조, 인라인 기계 코드, 주석 등을 지원합니다.

예제 프로그램은 화면에서 사인파를 애니메이션으로 표현하는 방법을 보여주며, 컴파일러의 기능을 시연합니다.

개발 과정에서 저자는 공간 제약으로 인해 토크나이저를 만드는 데 어려움을 겪었지만, 다른 프로그래밍 언어에서 영감을 얻었습니다. "Barely C"라는 새로운 접근 방식을 개발하여 토큰화 과정을 단순화하고, 해싱 방법을 사용해 식별자와 키워드를 처리함으로써 컴파일러의 크기를 효과적으로 줄였습니다.

원래 버전은 추가 최적화를 통해 중첩된 문장, 다양한 연산자, 함수 정의, 인라인 어셈블리 코드와 같은 기능을 갖춘 완전한 C 유사 언어로 발전했습니다. 이 컴파일러는 프로그램 실행을 위한 최소한의 런타임을 포함하고 있으며, 기본적인 입출력 작업도 지원합니다.

이 프로젝트는 불가능해 보이는 작업도 창의성과 결단력으로 이룰 수 있음을 보여줍니다. 효율적이고 간결한 소프트웨어를 만드는 가능성을 강조하며, 현대 애플리케이션의 비대해진 개념에 도전합니다.