LT6502는 6502 마이크로프로세서를 기반으로 한 독특한 노트북 디자인입니다. 주요 특징과 업데이트는 다음과 같습니다.

LT6502는 8MHz에서 작동하는 65C02 프로세서를 사용하며, 46K의 RAM을 갖추고 있습니다. 운영 체제는 ROM에 내장된 BASIC이며, 입출력은 65C22 VIA를 통해 처리됩니다. 9인치 화면은 기본적인 그래픽을 지원하며, 키보드는 내장형입니다. 저장 장치는 컴팩트 플래시를 사용하고, 10,000mAh의 배터리는 USB-C를 통해 충전할 수 있습니다. 내부 확장 슬롯이 하나 있으며, 통신을 위한 직렬 콘솔도 포함되어 있습니다.

개발 일정은 2025년 11월에 초기 PCB 디자인과 회로도가 완료된 후, 12월에 PCB를 수령하고 전원이 성공적으로 켜지며 기본 기능이 작동했습니다. 2026년 1월에는 키보드, 컴팩트 플래시, 디스플레이를 통합하고 펌웨어 개발을 시작했습니다. 2월에는 그래픽 명령을 추가하고 케이스 조립을 완료했습니다.

앞으로의 계획으로는 10.1인치까지 지원하는 더 큰 디스플레이를 추가하고, 키 스캔 문제를 해결할 예정입니다. 메모리 맵은 RAM과 ROM이 주변 장치와 저장소를 위한 특정 주소로 구성되어 있으며, BASIC에 그래픽 및 파일 관리용 추가 명령이 포함되어 있습니다.

이 프로젝트는 복고풍 컴퓨팅과 현대적인 휴대성을 결합하여 향수와 혁신이 어우러진 모습을 보여줍니다.

2월 9일, 유럽연합 집행위원회는 지속 가능한 제품 규정(Ecodesign for Sustainable Products Regulation, ESPR) 아래 새로운 규정을 도입하여 판매되지 않은 의류, 액세서리, 신발의 파괴를 중단하기로 했다. 이 조치는 폐기물을 줄이고 환경에 미치는 영향을 낮추며, 지속 가능한 관행을 채택하는 기업을 지원하는 것을 목표로 한다.

매년 유럽에서는 4-9%의 판매되지 않은 섬유가 파괴되며, 이는 560만 톤의 이산화탄소 배출에 기여하고 있다. 새로운 규정은 기업들이 얼마나 많은 판매되지 않은 재고를 폐기하는지 보고하도록 요구하며, 안전 문제와 같은 특정한 상황을 제외하고는 판매되지 않은 의류의 파괴를 금지한다.

이 규정은 대기업에 대해 2026년 7월 19일부터 시행되며, 중소기업은 2030년까지 적용받게 된다. 기업들은 판매되지 않은 상품을 폐기하는 대신 재판매하거나 기부하는 등의 대안을 찾도록 권장된다. ESPR은 EU에서 판매되는 제품의 내구성, 재활용 가능성, 효율성을 촉진하여 보다 지속 가능한 순환 경제를 만드는 데 기여하고자 한다.

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최근 기초 모델의 발전으로 인해 수학에서 높은 수준의 문제 해결 능력을 가진 추론 시스템이 개발되었습니다. 이는 국제 수학 올림피아드의 상위 경쟁자들과 유사한 성능을 보입니다. 그러나 경쟁 문제를 해결하는 것에서 전문 연구를 수행하는 것으로 넘어가는 과정에서는 방대한 문헌과 복잡한 증명 문제를 다루어야 합니다.

이러한 맥락에서 우리는 자연어를 사용하여 해결책을 생성하고 검증하며 수정할 수 있는 수학 연구 에이전트인 알레테이아(Aletheia)를 소개합니다. 알레테이아는 어려운 추론 작업을 위해 진보된 제미니 딥 씽크(Gemini Deep Think) 버전을 사용하며, 올림피아드 수준의 도전을 넘어서는 추론을 위한 새로운 방법과 수학 연구의 복잡성을 해결하기 위한 다양한 도구를 활용합니다.

알레테이아는 여러 이정표를 통해 그 능력을 입증했습니다. 첫째, 인간의 도움 없이 생성된 산술 기하학의 구조 상수에 관한 AI 연구 논문이 있습니다. 둘째, 인간과 AI가 협력하여 상호작용하는 입자 시스템의 경계를 증명한 공동 연구 논문이 있습니다. 셋째, 블룸의 에르되시 추측과 관련된 700개의 열린 문제에 대한 반자율 평가를 수행하며, 그 중 네 개의 열린 질문을 독립적으로 해결했습니다.

수학에서 AI 발전에 대한 대중의 이해를 높이기 위해, 우리는 AI 결과의 자율성과 참신성을 측정할 것을 권장하며, 투명성을 높이기 위해 인간-AI 상호작용 카드를 도입할 것을 제안합니다. 마지막으로, 수학에서 인간과 AI 간의 협력에 대해 되돌아보며, 관련된 모든 프롬프트와 출력을 특정 URL에서 제공할 것입니다.

Gwtar는 효율적으로 큰 자산을 필요에 따라 로드할 수 있는 단일 HTML 파일을 생성하기 위해 설계된 새로운 HTML 아카이브 형식입니다. 이 형식은 JavaScript 헤더를 사용하여 HTTP 범위 요청을 관리하며, 이를 통해 브라우저는 표시하는 데 필요한 파일의 일부만 다운로드할 수 있습니다.

Gwtar의 주요 특징 중 하나는 폴리글롯 형식입니다. 이는 HTML과 자산의 tarball을 하나의 파일로 결합하여 정적이고, 단일 파일이며, 효율적인 특성을 갖추고 있습니다. Gwtar는 모든 데이터를 한 번에 다운로드하는 대신, 사용자가 필요한 자산만 접근할 수 있도록 하여 특히 큰 미디어 파일에 유용합니다. 또한, 이 형식은 표준 웹 브라우저와 호환되도록 설계되어 특별한 서버 지원 없이도 사용자가 아카이브된 콘텐츠를 쉽게 보고 공유할 수 있습니다.

Gwtar는 링크 부식(link rot) 문제와 기존 HTML 아카이브 형식의 한계를 해결하기 위해 만들어졌습니다. 많은 기존 형식이 정적이고, 단일 파일이며, 효율적이라는 세 가지 특성을 모두 충족하지 못합니다.

기술적인 측면에서 Gwtar 파일은 자산 로드를 관리하는 JavaScript가 포함된 헤더로 시작합니다. 이 헤더는 브라우저가 불필요한 데이터를 다운로드하지 않도록 합니다. 자산은 헤더 뒤에 tarball 형태로 저장되며, 다양한 파일 유형을 포함할 수 있고 효율적으로 참조될 수 있도록 설계되었습니다. Gwtar는 데이터 복구를 위한 전방 오류 수정(FEC)과 무결성을 위한 암호화 서명과 같은 선택적 기능도 지원합니다.

하지만 Gwtar에는 몇 가지 한계가 있습니다. 로컬에서 보기에는 브라우저 보안 제한으로 인해 문제가 발생할 수 있습니다. 일부 서버는 범위 요청을 지원하지 않아 효율성에 영향을 줄 수 있습니다. 또한, 인기 있는 CDN인 Cloudflare는 범위 요청 헤더를 제거할 수 있어 Gwtar 파일이 제대로 작동하려면 특별한 MIME 유형을 사용해야 합니다.

향후 개선 사항으로는 향상된 검증, 내장 압축, 여러 페이지 지원 또는 자산 중복 제거 기능이 포함될 수 있습니다. Gwtar는 기존 형식이 제기하는 문제를 극복하면서 HTML 콘텐츠 아카이빙을 위한 강력하고 사용자 친화적인 솔루션을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.

세가의 메가 드라이브, 새턴, 드림캐스트 등 여러 콘솔을 디자인한 사토 히데키가 77세의 나이로 세상을 떠났습니다. 그는 1971년부터 세가에서 근무했으며, 2001년부터 2003년까지 사장직을 맡았고 2008년에 회사를 떠났습니다. 사토는 아케이드 기술을 가정용 콘솔에 통합하는 데 주력했으며, SC-3000으로 시작해 16비트 CPU를 탑재한 메가 드라이브의 성공으로 이어졌습니다. 그는 드림캐스트의 커뮤니케이션과 연결성 강조에도 불구하고 마케팅과 경쟁에서 어려움을 겪었던 점을 부각시켰습니다. 사토의 기여는 세가의 콘솔 개발과 유산에 큰 영향을 미쳤습니다.

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뉴욕시의 공공 병원 시스템인 헬스 앤드 병원 공사는 2023년부터 팔란티어에 거의 400만 달러를 지불했습니다. 팔란티어는 미국 이민세관단속국(ICE)과 군과 협력하는 데이터 분석 회사로, 이로 인해 활동가들 사이에서 우려가 제기되고 있습니다. 그들은 이민 단속에 관여하는 회사가 병원 소프트웨어를 제공하는 것은 부적절하다고 주장합니다.

팔란티어의 소프트웨어는 병원 서비스 요금을 늘리기 위해 환자 기록을 자동으로 스캔하는 등 청구 프로세스를 개선하는 데 사용됩니다. 비판자들은 팔란티어와 환자 데이터를 공유하는 것이 개인 정보가 노출되거나 이민자에게 불리하게 사용될 위험이 있다고 우려하고 있습니다.

뉴욕 시민 자유 연합의 회원들을 포함한 활동가들은 시 정부에 팔란티어와의 계약을 종료할 것을 촉구하며, 이는 취약한 커뮤니티를 위험에 빠뜨린다고 강조하고 있습니다. 그들은 모든 뉴욕 시민이 연방 당국과 정보가 공유될 것에 대한 두려움 없이 의료 서비스를 받을 권리가 있다고 주장합니다.

병원 시스템 운영에 영향을 미치는 시장실은 이 상황에 대해 공개적으로 언급하지 않았습니다.

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Flashpoint Archive는 인터넷 역사와 문화를 보호하기 위해 온라인 게임과 애니메이션을 보존하는 커뮤니티 프로젝트입니다. 2017년 12월부터 시작된 이 프로젝트는 다양한 웹 기술에서 20만 개 이상의 콘텐츠를 저장했습니다. Flashpoint는 보존된 콘텐츠에 쉽게 접근하고 재생할 수 있도록 소프트웨어 도구를 제공합니다. 여기에는 실행 프로그램, 웹 게임을 위한 프록시, 안전한 재생 환경 등이 포함되며, 모두 오픈 소스입니다.

Flashpoint는 Flash의 감소로 인해 웹 게임이 사라지는 것을 막기 위해 BlueMaxima에 의해 시작되었습니다. 이후 전 세계의 많은 기여자들이 참여하면서 프로젝트가 성장했습니다. 이 프로젝트는 비영리로 운영되며, 디지털 경험을 누구나 이용할 수 있도록 하는 것을 목표로 하고 있습니다. 후원자는 웹사이트를 통해 기부하거나 프로젝트의 자금 조달에 대해 더 알아볼 수 있습니다.

이 텍스트는 가벼운 웹 디자인에 대해 설명하고 있습니다. 이 디자인은 CSS 파일이 6KB, JavaScript 파일이 2.2KB로 구성되어 있습니다. 두 파일 모두 효율성을 위해 최소화되고 압축되었습니다.

미국 데이터 분석 회사인 팔란티어 테크놀로지가 스위스 잡지 "레푸블릭"을 상대로 "중대한 부정확성"에 대한 소송을 제기했습니다. 잡지로부터 반론을 얻지 못한 팔란티어는 이제 법적 조치를 통해 반론을 요구하고 있습니다. 이로 인해 "레푸블릭"에 대한 관심이 unexpectedly 증가하고, 이 작은 매체에 대한 대중의 지지가 커지고 있습니다.

팔란티어는 잡지의 기사들이 스위스 당국과의 군사, 경찰, 보건 분야 관련 상호작용을 잘못 전달하고 있다고 주장하고 있습니다. 실제로는 비즈니스 계약이 체결되지 않았음에도 불구하고 이러한 주장이 나왔습니다. 회사는 언론의 자유를 존중하지만, 자신이 보는 잘못된 정보에 대해 수정할 기회를 가져야 한다고 강조하고 있습니다.

스위스 법은 출판물이 자신의 주장을 수정하기를 거부할 경우 반론을 요청할 수 있도록 허용하고 있습니다. 그러나 이 과정은 문제의 진실을 판단하는 것은 아닙니다. "레푸블릭"은 자신의 연구가 철저하며 공식 문서에 기반하고 있다고 주장하고 있습니다.

팔란티어는 유럽에서 입지를 다지는 데 어려움을 겪고 있으며, 이는 미국 내 논란이 있는 연결고리 때문입니다. 최근에는 이스라엘에서의 운영에 대한 비판도 받았습니다. 법적 싸움이 계속되는 가운데, "레푸블릭"은 독자들로부터 지지를 크게 얻고 있습니다.

스타플라이트는 1980년대에 바이너리 시스템에서 개발한 비디오 게임으로, 플레이어는 우주선의 선장이 되어 은하계를 탐험하는 역할을 맡습니다. 이 게임은 자원 채굴, 전투, 외교 등 다양한 활동을 할 수 있으며, 고대 종족이 별의 플레어를 일으키는 이야기를 중심으로 진행됩니다. 스타플라이트는 초기 샌드박스 게임 중 하나로 여겨지며, 많은 후속 게임에 영향을 미쳤습니다.

이 프로젝트의 저자는 어릴 적 스타플라이트를 하고 싶었지만 언어 장벽 때문에 하지 못했습니다. 몇 년 후 다시 게임을 접하고 탐험과 스토리텔링을 즐겼습니다. 이 프로젝트는 게임의 디자인과 개발자들의 사고 과정을 이해하기 위해 게임을 리버스 엔지니어링하는 작업입니다. 스타플라이트는 포스(Forth)라는 미니멀한 프로그래밍 언어로 작성되어 있어 전통적인 분석 도구로는 효과적으로 분석하기 어렵습니다.

포스는 독특한 문법을 가지고 있으며, 스택 기반 접근 방식을 사용합니다. 명령어는 간단한 형식으로 작성되며, 예를 들어 두 숫자를 더할 때는 "2 3 +"와 같이 표현됩니다. 이러한 미니멀한 스타일은 효율적인 코딩을 가능하게 하지만, 리버스 엔지니어링에는 복잡할 수 있습니다.

게임의 실행 파일은 주로 포스 코드로 구성되어 있으며, 최적화 없이 원래 구조를 유지하고 있습니다. 많은 포인터와 디버깅 기호가 포함되어 있어 리버스 엔지니어링에 유리합니다. 코드 블록 간의 빈번한 점프 때문에 실행 속도가 느려지는 문제가 있습니다.

스타플라이트는 게임 데이터와 실행 루틴을 포함한 세 개의 주요 파일로 구성되어 있습니다. 게임 구조는 그래픽, 맵, 데이터 테이블을 위한 다양한 디렉토리를 포함하고 있습니다.

스타플라이트를 리버스 엔지니어링하려면 원본 게임 파일을 지정된 폴더에 배치하고, 메이크 명령어를 실행하여 출력 파일을 생성해야 합니다. 이렇게 하면 게임의 코드와 구조를 더 깊이 탐구할 수 있습니다.

웹사이트가 보안상의 이유로 사용자의 브라우저를 확인하고 있습니다. 만약 이 웹사이트의 소유자라면, 문제를 해결할 수 있는 링크가 제공됩니다.

마난난 디지털화 프로젝트 개요

마난난은 1940년에 출간된 아일랜드어 청소년 과학 소설로, 마이레드 니 그라다가 저자입니다. 이 책은 일본 외에서 메카를 처음으로 다룬 작품일 가능성이 있으며, 문학에서 중력 보조(gravity assist)를 언급한 첫 번째 작품으로 중요성을 지닙니다. 이 책은 지금까지 재출판되거나 번역되지 않아, 더 많은 사람들이 접근할 수 있도록 하려는 노력이 필요합니다.

디지털화 프로젝트는 텍스트를 단계적으로 추출하고 수정하는 작업을 포함합니다. 현재 9페이지에서 13페이지까지의 내용이 수정되어 텍스트 형식으로 제공되고 있으며, 13페이지에서 18페이지까지는 추출된 상태입니다. 이 프로젝트의 목표는 초기 오류를 수정하여 이후 장의 수정 작업을 원활하게 하는 것입니다.

이 책은 총 15개의 장으로 구성되어 있으며, 전체 188페이지에 달합니다. 텍스트에서 발견된 오류는 문서화될 것이며, 특히 아일랜드어를 구사하는 분들의 도움을 받아 추출된 텍스트를 수정하는 데 기여해 주시기를 바랍니다.

목차 개요는 다음과 같습니다:

1. 플레인에이드 나 페카 수일 두인 리암 (9-17)
2. 안 라다르크, 트리드 안 기안드라칸 (18-30)
3. 안 투라스 고 마난난 (31-43)
4. 마난난 (44-52)
5. 뮌티어 마난나인 (53-67) ... 그리고 15장까지 계속됩니다.

오류를 발견하시면 신고하거나 수정에 기여해 주시기를 권장합니다.

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한 사용자가 뇌파를 모니터링하고 수면 중 전기 자극을 주는 스마트 수면 마스크를 구매했다. 이 마스크는 중국의 작은 회사에서 제작했으며, EEG 모니터링과 근육 자극 같은 기능을 갖추고 있다. 그러나 이 마스크를 제어하는 앱은 연결 문제를 겪었고, 사용자는 클로드에게 도움을 요청했다. 클로드는 마스크의 블루투스 프로토콜과 앱을 역설계했다.

클로드는 앱에서 하드코딩된 자격 증명을 발견했다. 이 자격 증명은 회사의 MQTT 브로커에 접근할 수 있게 해주며, 이는 기기 간의 통신에 사용된다. 이를 통해 그는 자신의 마스크뿐만 아니라 다른 기기들로부터도 데이터를 받을 수 있었고, 여러 사용자의 수면 마스크에서 나오는 뇌파 데이터도 포함되었다.

주요 문제는 모든 기기가 동일한 자격 증명을 공유하기 때문에, 한 사용자가 다른 사용자의 뇌파를 읽을 수 있다면, 전기 자극을 보낼 수도 있다는 점이다. 사용자는 이 보안 결함에 대해 회사에 알리기 위해 연락을 취했다. 클로드는 역설계 과정을 신속하고 효율적으로 마무리했다.

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최근 Anthropic과 OpenAI는 코딩 모델에 대해 "빠른 모드"를 도입하여 사용자들이 훨씬 더 높은 속도로 상호작용할 수 있도록 했습니다. 그러나 두 모델 간에는 몇 가지 중요한 차이점이 있습니다.

첫째, 속도 비교에서 OpenAI의 빠른 모드는 초당 1000개 이상의 토큰을 처리할 수 있어 이전 모델보다 15배 빠릅니다. 반면, Anthropic의 빠른 모드는 이전 버전보다 최대 2.5배 더 빠릅니다.

둘째, 모델의 차이점으로 Anthropic의 빠른 모드는 실제 Opus 4.6 모델을 사용하고, OpenAI의 빠른 모드는 GPT-5.3-Codex-Spark라는 새로운 모델을 사용합니다. 이는 OpenAI의 빠른 모드가 더 빠르지만 신뢰성은 떨어진다는 것을 의미합니다.

셋째, 기술적 접근 방식에서 Anthropic은 낮은 배치 크기 추론을 사용하여 대기 시간을 최소화하고 더 빠른 응답을 가능하게 합니다. OpenAI는 일반 GPU보다 훨씬 큰 Cerebras 칩을 사용하여 메모리 내에서 더 빠른 처리를 가능하게 하지만, 그 한계로 인해 더 작고 능력이 떨어지는 모델을 사용해야 합니다.

넷째, Anthropic의 발표는 OpenAI의 더 빠른 추론에 대응하기 위한 전략적 움직임으로 보입니다. 비록 그들의 방법이 기술적으로 덜 복잡하긴 하지만 말입니다.

마지막으로, 두 회사 모두 빠른 AI 추론을 탐색하고 있지만, 이는 주요 초점이 되지 않을 수 있습니다. 속도와 신뢰성 간의 균형이 중요하며, 더 빠른 모델은 더 많은 실수를 초래할 수 있습니다.

결국 두 회사는 각각의 강점과 약점을 가지고 빠른 AI 추론을 달성하기 위해 다른 경로를 선택했습니다.

SuperSplat 스튜디오가 새로운 애플리케이션으로 출시되었습니다. 이 프로그램은 가우시안 스플랫을 사용하여 인터랙티브한 경험을 만들 수 있게 해줍니다. 사용자는 스플랫에 정보 핫스팟을 추가하여 발표를 더욱 풍부하게 만들 수 있으며, 관람객은 특정 카메라 시점에서 세부 정보를 클릭하여 볼 수 있습니다. 최대 25개의 주석을 포함한 교육용 안내서나 투어를 만들 수 있습니다.

스튜디오는 시각적 매력을 높이기 위한 다양한 후처리 효과도 제공합니다. 여기에는 블룸, 샤픈, 비네트, 색상 보정, 색수차 효과가 포함됩니다. 이러한 효과는 실시간으로 조정할 수 있습니다.

또한 사용자는 톤 매핑과 배경 색상을 조절하여 장면을 개인화할 수 있습니다. 창작을 시작하려면 SuperSplat 에디터를 통해 스플랫을 업로드하고, SuperSplat 스튜디오를 사용하여 기능과 효과를 추가하면 됩니다.

팀은 사용자 피드백과 향후 업데이트에 대한 제안을 기다리고 있습니다.

Stargazing Buddy는 초보자와 경험이 있는 별 관찰자들이 밤하늘을 더 쉽게 관찰할 수 있도록 돕는 가이드입니다. 이 가이드는 수많은 천체와 선택지를 간소화하여 시각적 관찰과 천체 사진 촬영을 위한 명확한 경로를 제공합니다.

주요 특징으로는 맨눈, 쌍안경, 망원경으로 관찰할 수 있는 추천 대상이 포함되어 있습니다. 또한, 밝기와 난이도에 대한 실용적인 정보도 제공하여 관찰 시 기대할 수 있는 점을 안내합니다. 특정 장소에서 어떤 천체를 볼 수 있는지 설명하는 계획 도구도 마련되어 있습니다.

이 가이드는 다음과 같은 사람들에게 적합합니다. 주어진 밤에 무엇을 관찰할지 알고 싶거나, 관찰 기술을 점진적으로 향상시키고 싶은 분들, 관찰 난이도의 차이를 이해하고 싶은 분들, 그리고 조건과 장비에 따라 별 관찰 세션을 계획하고 싶은 분들에게 유용합니다.

Stargazing Buddy는 이론적인 천문학보다는 실용적인 관찰에 중점을 두고 있습니다. 사용자가 가시성, 시간, 장비의 한계와 같은 중요한 요소를 이해하도록 도와주어 더욱 보람 있는 경험을 제공합니다. 이 가이드의 목표는 의미 있는 관찰을 가능하게 하고, 밤하늘에 대한 지속적인 탐험을 장려하는 것입니다.

저자는 Squeakross라는 게임을 하면서 겪은 경험에 대해 이야기합니다. 이 게임은 피크로스 퍼즐을 특징으로 하는데, 저자는 퍼즐이 모호해서 답답하다고 느낍니다. 주어진 단서에 따라 여러 가지 유효한 해답이 나올 수 있기 때문입니다. 이러한 문제는 "초기 스위치"라고 불리며, 단서가 가능한 구성 사이의 차이를 구분할 만큼 충분한 정보를 제공하지 않을 때 발생합니다.

반면, 저자가 만든 게임인 bicross는 모든 퍼즐이 유일하게 풀릴 수 있도록 설계되어 이 문제를 피합니다. bicross는 레벨 생성을 위해 세 가지 단계의 과정을 사용합니다. 첫 번째 단계는 무작위 불리언 그리드를 생성하고, "재미 구역" 밀도를 충족하도록 필터링하는 것입니다. 두 번째 단계에서는 그리드에서 단서를 계산하고, 모든 유효한 배열을 테스트하여 유일한 해답이 있는지 확인합니다. 이 과정은 순열을 쌓고 논리적 제약에 따라 가능성을 줄이는 방식으로 진행됩니다. 마지막으로, 세 번째 단계는 유일한 해답이 발견되거나 해답이 불가능할 때까지 과정을 반복합니다. 만약 모호함이 발생하면 해당 레벨은 폐기되고 새로운 레벨이 생성됩니다.

이 방법은 CPU 자원을 많이 소모할 수 있지만, 저자는 게임 플레이를 위해 충분히 빠르게 실행된다고 언급합니다. 특히 실수에 대해 플레이어에게 벌점을 주는 게임에서는 명확하게 풀 수 있는 퍼즐의 중요성을 강조합니다.

죄송하지만, 외부 링크나 웹사이트에 접근할 수 없습니다. 그러나 요약하고 싶은 내용을 제공해 주시면 도와드릴 수 있습니다!

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두 손가락 사이의 간격과 햇빛 같은 일반적인 빛의 원천을 이용해 간섭 무늬를 만드는 간단한 방법에 대해 설명합니다. 이 현상은 고등학교 물리 수업에서 이중 슬릿 실험을 통해 배우며, 이는 빛의 파동 성질을 보여줍니다.

저자는 손가락 간격에서 보이는 간섭 무늬가 단일 슬릿 회절의 결과가 아니라 "반무한 스크린에 의한 회절"이라고 명확히 설명합니다. 이 구분은 두 현상 간의 패턴 특성이 크게 다르기 때문에 중요합니다.

회절은 파동이 장애물을 돌아갈 때 발생하며, 저자는 물리학의 기본 원리를 사용해 이 개념을 이해하는 방법을 설명합니다. 텍스트에는 단일 슬릿과 이중 슬릿에서 생성된 간섭 무늬의 비교가 포함되어 있으며, 패턴과 그 간격이 슬릿의 너비에 따라 어떻게 달라지는지를 설명합니다.

손가락과 손톱깎이를 사용한 관찰 결과, 간격의 너비가 달라져도 간섭 무늬는 크게 변하지 않는다는 것을 보여줍니다. 이는 이 현상이 반무한 스크린에 의한 회절 때문이라는 아이디어를 더욱 뒷받침합니다.

결론적으로, 간섭 무늬를 위해서는 일관된 빛이 필요하지 않다는 점을 강조합니다. 비일관적인 빛도 빛의 원천이 충분히 작다면 이러한 패턴을 생성할 수 있습니다. 따라서 누구나 일상적인 재료를 사용해 간단한 설정으로 간섭 무늬를 관찰할 수 있습니다.

내부 플랫폼 효과는 소프트웨어 아키텍트들이 시스템을 지나치게 사용자 정의 가능하게 만들어 결국 개발 플랫폼을 복제하는 경향을 말합니다. 이로 인해 비효율성이 발생하며, 이는 "안티 패턴"으로 간주됩니다.

내부 플랫폼 효과는 소프트웨어 개발 플랫폼을 효과적으로 활용하기보다는 이를 모방한 복잡한 시스템을 구축하는 경향을 의미합니다. 예를 들어, 텍스트 편집기나 웹 브라우저와 같은 소프트웨어에서 개발자들은 운영 체제의 기능을 복제하는 플러그인을 만들기도 하는데, 이는 비효율적일 수 있습니다. 데이터베이스 설계에서도 개발자들은 효과적인 데이터베이스 관리를 우회하는 단순화된 형식으로 데이터를 저장하여 성능 저하와 복잡한 쿼리를 초래할 수 있습니다. 또한, 웹 브라우저 내에서 전체 데스크톱 환경을 실행하면 사용자 혼란과 비효율성을 초래할 수 있습니다.

개발자들은 이미 프로그래밍 언어에 존재하는 기능을 중복해서 구현하게 되어 소프트웨어가 느려지고 신뢰성이 떨어질 수 있습니다. 그러나 경우에 따라 내부 플랫폼을 만드는 것이 이식성과 다양한 시스템 권한 관리를 도와줄 수 있습니다. 내부 플랫폼은 애플리케이션이 외부 시스템에 영향을 주지 않으면서 다양한 환경에서 실행될 수 있도록 할 때 유용할 수 있습니다.

내부 플랫폼 효과는 소프트웨어 개발에서 지나친 사용자 정의의 위험성을 보여주며, 이는 불필요한 복잡성과 비효율성을 초래할 수 있습니다.

이 텍스트는 YouTube Shorts 비디오를 숨기기 위해 uBlock Origin과 함께 사용할 수 있는 필터 목록에 대한 사용 방법을 안내합니다.

YouTube Shorts를 차단할 수 있는 필터 목록이 제공됩니다. 이를 사용하려면 제공된 링크를 복사한 후 uBlock Origin 설정으로 이동하여 '가져오기...' 항목 아래의 필터 목록 섹션에 붙여넣기 하면 됩니다. 또한, 별도의 링크를 통해 YouTube 댓글을 숨기는 옵션도 있습니다. 이 목록은 i5heu라는 사용자가 관리하고 있으며, 원래의 제작자는 지난 6개월 동안 활동하지 않았습니다. 이 프로젝트는 독립적으로 운영되며 YouTube나 Google과는 관련이 없습니다. 기여 및 라이선스에 대한 자세한 내용은 언급된 파일을 참조하면 됩니다.

전반적으로, 이는 uBlock Origin을 사용하여 YouTube 경험을 개인화하고자 하는 사용자들을 위한 가이드입니다.

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저자는 10만 명 이상의 구독자를 보유하고 매달 수십만 통의 이메일을 발송하는 작은 비즈니스를 운영하고 있으며, 모든 서비스는 월 30달러 이하의 단일 서버에서 호스팅됩니다. 이 맞춤형 애플리케이션은 Mailchimp와 유사하게 작동하며, 구독자 관리, 콘텐츠 및 후원 관리를 처리합니다.

Heroku와 같은 대안도 있지만, 저자는 자신의 서버를 관리하는 것에서 오는 통제력과 자유를 선호합니다. 이 방식은 지원되지 않는 Postgres 확장을 사용할 수 있고, 네트워크 지연이 최소화되는 등 유연성을 제공합니다. 관리형 플랫폼에 비해 비용 효율적인 솔루션으로, 관리형 플랫폼은 월 200-300달러가 들 수 있습니다.

저자의 배포 과정은 간단한 스크립트와 개인 GitHub 저장소를 사용하여 복잡한 설정을 피합니다. 기본 설정 가이드를 통해 서버를 수동으로 구축하며, 소프트웨어를 최신 상태로 유지하고 SSH 접근을 제한하며 방화벽을 설정하여 보안에 집중합니다.

백업은 pg_dump와 restic을 사용하여 PostgreSQL 데이터베이스 스냅샷을 Backblaze B2에 저장합니다. 모니터링은 DigitalOcean의 도구를 통해 이루어지며, 애플리케이션 오류는 Sentry로 추적합니다.

저자는 간단하고 실용적인 서버 관리 방식이 개인 창업자나 소규모 프로젝트에 적합하다고 생각하지만, 대규모 팀이나 빠르게 성장하는 스타트업에는 이상적이지 않을 수 있다고 믿습니다.

Copapy는 파이썬을 이용한 하드 실시간 시스템을 탐구하는 실험적인 프로젝트입니다. 전통적인 방법인 인터프리터나 즉시 컴파일 대신, 파이썬 코드를 추적하여 계산 그래프를 생성하고 특별한 컴파일러를 사용합니다. 이러한 접근 방식은 가비지 컬렉션, 시스템 호출, 메모리 할당 없이 매우 빠른 네이티브 코드를 생성합니다.

이 컴파일러는 x86_64와 32비트 및 64비트 ARM 아키텍처에서 작동합니다. 추가 의존성 없이 파이썬 자체만으로 사용할 수 있는 작은 파이썬 패키지로 제공됩니다.

Copapy의 주요 초점은 로봇 공학과 제어 시스템입니다. 프로젝트는 아직 초기 단계에 있지만 이미 기능이 작동하며 쉽게 시도해 볼 수 있습니다. 피드백을 환영합니다!

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바이브 코딩은 복잡한 AI 생성 코드를 만드는 과정을 말하며, 이 코드는 종종 인간이 이해하기 어렵습니다. 이러한 추세는 기술 산업에 영향을 미치고 있으며, 기업들은 AI가 인간 노동자를 대체할 수 있다고 주장하면서 일자리를 줄이고 있습니다. 직원들은 AI가 생성한 코드를 생산해야 한다는 압박을 느끼고 있으며, 동료들보다 뒤처질까 걱정하고 있습니다. 많은 사람들이 AI의 능력이 증가함에 따라 컴퓨터 과학을 공부하는 것의 가치에 의문을 제기하고 있습니다.

AI가 유용할 수 있지만, 저자는 바이브 코딩을 완전히 수용하는 것에 대해 경고합니다. 결과는 종종 실망스럽고, 개발자 아르민 로나처는 기대했던 대로 작동하지 않는 AI 생성 도구에 대한 좌절감을 경험했습니다. 이러한 현상은 도박과 유사하여, 개인이 잘하고 있다는 잘못된 느낌을 가질 수 있지만 결국 부정적인 결과를 맞이할 수 있습니다.

이 글에서는 "플로우"라는 집중된 몰입 상태의 개념과 바이브 코딩이 성공의 명확한 지표 없이 이 상태를 모방할 수 있다는 점을 논의합니다. 이는 생산성 평가에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 많은 개발자들이 AI 덕분에 더 빠르게 작업하고 있다고 믿지만, 연구에 따르면 실제로는 더 느릴 수 있습니다.

AI의 미래 능력에 대한 예측, 예를 들어 소프트웨어 엔지니어를 대체할 수 있다는 주장은 종종 지나치게 낙관적입니다. 저자는 개인들이 AI의 잠재력에 대한 추측에 기반해 자신의 기술 개발을 소홀히 하지 말 것을 촉구합니다.

결국 인간의 창의성과 비판적 사고는 여전히 필수적입니다. AI는 코드를 생성할 수 있지만, 의미 있고 체계적인 소프트웨어 공학을 생산하는 능력은 부족합니다. AI에 지나치게 의존하면 노동 시장에서의 퇴출로 이어질 수 있습니다.

이 기사는 전신 MRI가 암을 발견하는 데 얼마나 효과적인지를 다루고 있습니다. 일부 사람들은 이러한 스캔이 건강 문제를 조기에 발견하는 데 도움이 된다고 믿지만, 의료 전문가들은 회의적인 입장입니다.

전신 MRI의 암 발견률에 대한 주요 내용은 다음과 같습니다. 전신 MRI는 종종 "비정상" 소견을 보여주지만, 실제로 암으로 확인되는 경우는 매우 적습니다. 한 연구에 따르면, 95%의 환자가 어떤 비정상 소견을 보였지만, 실제 암 발견률은 매우 낮았습니다.

비용과 접근성 문제도 있습니다. 전신 MRI는 수백에서 수천 달러에 이르는 고비용 검사이며, 대부분 보험이 적용되지 않아 많은 사람들이 이용하기 어렵습니다.

과잉 진단의 위험도 존재합니다. 양성 질환이 심각한 건강 문제로 잘못 판단될 수 있으며, 이로 인해 불필요한 치료와 불안이 초래될 수 있습니다.

MRI 결과의 맥락을 이해하는 것이 중요하다는 전문가들의 조언도 있습니다. 음성 결과가 반드시 질병이 없음을 의미하지 않으며, 어떤 질환은 그 시점에서 발견되지 않을 수 있습니다.

건강 모니터링의 미래에 대해 일부 전문가들은 정기적인 검진과 검사를 통한 보다 적극적인 접근 방식을 권장합니다. 전신 MRI가 때때로 심각한 질환을 발견할 수 있지만, 의료계는 특히 증상이 없는 사람들에게 사용에 신중할 것을 권장합니다. 개인 맞춤형 조언을 위해 의료 전문가와 상담하는 것이 좋습니다.

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블로그는 여러 카테고리로 나뉘어 있으며, 최근 게시물에 대한 개요를 제공합니다. 주요 카테고리는 다음과 같습니다.

예술과 미디어 카테고리에는 건축, 책, 음악과 같은 주제를 다룬 908개의 블로그가 포함되어 있습니다. 컴퓨터와 기술 카테고리에서는 하드웨어와 웹 개발에 관한 405개의 블로그가 있습니다. 지리 카테고리에는 국가와 도시를 다룬 129개의 블로그가 있으며, 경제와 비즈니스 카테고리에서는 경제와 경영에 대한 72개의 블로그가 있습니다. 교육 카테고리에는 교육에 집중한 37개의 블로그가 있고, 정치와 법 카테고리에서는 정부와 법적 문제를 다룬 62개의 블로그가 있습니다. 인문학 카테고리에는 역사와 언어와 같은 주제를 다룬 170개의 블로그가 있으며, 개인 블로그 카테고리에는 개인 경험을 공유하는 371개의 블로그가 있습니다. 여가 카테고리에서는 음식, 스포츠, 여행에 관한 249개의 블로그가 있으며, 과학 카테고리에는 지구 과학과 수학에 대한 147개의 블로그가 있습니다. 사회 카테고리에서는 종교와 죽음과 같은 주제를 다룬 54개의 블로그가 있으며, 분류할 수 없는 블로그는 43개가 있습니다.

최근 블로그 하이라이트로는 개인 경험과 창의적인 프로젝트에 대한 반성이 포함되어 있습니다. 예를 들어, "음성 합성"과 같은 주제와 다양한 블로거들이 공유하는 모험과 관심사에 대한 업데이트가 있습니다. 블로그는 항해, 전쟁 게임 프로젝트, 고전 영화, 문학, 개인 건강 여정, 프로그래밍 등 다양한 주제를 다루고 있습니다.

이 플랫폼은 독자들이 새로운 블로그와 업데이트된 블로그를 탐색하도록 장려하며, 다양한 목소리와 주제 간의 연결을 강조합니다. 전반적으로 이 텍스트는 독자들이 탐색할 수 있는 다양한 주제를 가진 활기찬 블로깅 커뮤니티를 홍보합니다.

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이 텍스트는 다양한 유형의 콘텐츠를 나열하고 있습니다. 여기에는 비디오, 콘텐츠 색인, 보드 게임, 그리고 사진이 포함됩니다.

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WebGPU 리더보드는 코드 생성, 감정 분석 등 다양한 작업에서 모델의 성능을 기준으로 순위를 매깁니다. 점수는 작업의 난이도에 따라 가중치가 부여됩니다.

리더보드는 정기적으로 업데이트되며, 모델과 실행 횟수의 총 수를 포함합니다. 각 모델은 MDST 점수, 크기, 평균 시간, 실행 횟수를 가지고 있습니다. 결과는 아직 최종 확정되지 않았으며, 모델 간 성능 차이가 있을 수 있습니다.

이 정보는 진행 중인 작업으로 시간이 지남에 따라 변경될 수 있습니다.

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저자는 직장을 잃은 경험을 통해 '삼 년 신화'라는 패턴을 깨닫게 되었다고 이야기합니다. 이 신화는 승진, 급여 인상, 또는 조직 내 변화가 이루어지기까지 2~3년을 기다리라는 말에서 비롯됩니다. 직원들은 이러한 약속을 믿고 열심히 일하지만, 종종 다른 사람들이 승진하는 동안 자신은 간과되는 경우가 많습니다.

저자는 유익한 변화를 제안했지만, 시기나 회사 내 권력 관계 때문에 무시당하거나 거절당한 개인적인 경험을 공유합니다. 리더가 기다리라고 할 때, 이는 종종 자신의 이익을 보호하기 위한 것이며, 당신의 성장에는 해가 될 수 있음을 강조합니다.

핵심 메시지는 인정을 받거나 승진하기 위해 기다리는 것이 경력에 해로울 수 있다는 것입니다. 승진과 보상은 능력이나 시점이 아닌 권력을 가진 사람에 따라 결정됩니다. 저자는 맥락 없이 지연을 받아들이지 말라고 조언하며, 이는 당신이 자산보다 위협으로 여겨질 수 있음을 나타낼 수 있습니다.

결론적으로, 당신이 마땅히 받아야 할 것을 기다리지 말고, 지금 당장 인정을 받고 성장할 방법을 찾아야 한다고 강조합니다.

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천문학자들은 안드로메다 은하에서 초신성 폭발 없이 블랙홀로 붕괴된 거대한 별을 관측했습니다. 이 별의 이름은 M31-2014-DS1이며, 지구에서 약 250만 광년 떨어진 곳에 위치하고 있습니다. 이 별은 폭발하는 대신 서서히 빛이 사라졌습니다. 별의 외부 층은 천천히 밀려나갔고, 중심부는 중력에 의해 붕괴되어 블랙홀이 형성되었습니다.

연구자들은 새로운 망원경 데이터를 과거 관측 결과와 결합하여 이 독특한 사건을 더 잘 이해하고자 했습니다. 그들은 2014년부터 이 별이 적외선에서 밝아지기 시작했지만, 2016년에는 밝기가 급격히 감소하여 일반 망원경으로는 거의 보이지 않게 되었다는 사실을 발견했습니다. 그러나 별의 잔해는 중적외선에서 여전히 감지할 수 있습니다.

이번 연구는 모든 거대한 별이 극적으로 폭발하지 않으며, 일부는 조용히 블랙홀로 붕괴될 수 있음을 시사합니다. 이 발견은 블랙홀 형성 과정에 대한 통찰을 제공하며, 별에서의 대류 과정이 이 전환에서 중요한 역할을 한다는 것을 나타냅니다. 별의 외부 층은 순환하며 냉각되어 잔해에서 지속적인 빛을 만들어내며, 이는 수십 년 동안 관측될 수 있습니다.

전반적으로 이 발견은 거대한 별의 생애 주기와 우주에서 블랙홀이 형성되는 과정에 대한 우리의 이해를 심화시킵니다.

밥비 첸은 13세기 시스터시안 수도사들이 사용했던 스타일로 숫자를 표시하는 독특한 글꼴을 만들었습니다. 이 글꼴은 9,999개의 리가추어(문자 조합)를 포함하고 있어 시각적인 아름다움과 가독성을 높입니다. 첸은 시스터시안 숫자를 생성하는 방법에 대한 이전 게시물에서 영감을 받아 이미지 대신 글꼴 리가추어를 사용하기로 결정했습니다.

리가추어는 디지털 글꼴에서 문자 충돌을 방지하고 텍스트를 향상시키기 위해 일반적으로 사용됩니다. 이 글꼴은 사용자가 표준 숫자를 시스터시안 숫자로 교체할 수 있게 하여, 이러한 숫자를 텍스트에서 쉽게 찾고 복사하며 사용할 수 있도록 합니다.

글꼴을 만드는 과정에서는 숫자 시퀀스를 해당 시스터시안 글리프에 매핑하기 위해 수천 개의 리가추어 규칙을 정의해야 했습니다. 디자인은 기존 숫자 생성기에서 SVG 경로를 사용합니다. 첸은 시스터시안 사분면의 순서가 현대 숫자 시스템과 다르다는 점을 언급하며, 이는 숫자가 시각화되는 방식에 흥미로운 변화를 더합니다.

전반적으로 이 프로젝트는 글꼴 디자인의 창의적인 가능성을 보여주면서 이러한 기능의 오용 가능성에 대한 인식을 높이고 있습니다. 첸은 사용자들이 데모 사이트를 통해 글꼴을 탐색해 보기를 권장합니다. 더 많은 기술적 세부사항은 GitHub에서 확인할 수 있습니다.

vdb는 고차원 벡터 임베딩을 저장하고 검색하기 위해 설계된 간단하고 가벼운 C 라이브러리입니다. 이 라이브러리는 헤더 전용으로, 사용하기 위해서는 단 하나의 파일(vdb.h)만 포함하면 됩니다. 주요 기능으로는 거리 측정, 멀티스레딩 지원, 데이터베이스 지속성, 사용자 정의 메모리 관리, 외부 의존성 없음 등이 있습니다.

거리 측정 기능은 코사인, 유클리드, 내적 거리 계산을 지원합니다. 멀티스레딩을 위한 특정 컴파일 옵션을 사용하면 스레드 안전성을 확보할 수 있습니다. 데이터베이스는 디스크에 저장하고 불러올 수 있으며, 사용자 정의 메모리 할당기를 지원합니다. 이 라이브러리는 멀티스레딩을 위해 pthreads만 필요로 합니다.

라이브러리를 사용하려면 vdb.h를 포함하고 코드를 컴파일하면 됩니다. 간단한 예시는 다음과 같습니다. 먼저 데이터베이스를 생성하고 벡터를 추가한 후, 쿼리를 통해 검색을 수행합니다. 검색 결과는 메모리에서 해제하고 데이터베이스를 파괴합니다.

컴파일 방법은 단일 스레드의 경우 gcc -O2 test.c -o test -lm을 사용하고, 멀티스레드의 경우 gcc -O2 -DVDB_MULTITHREADED test.c -o test -lpthread -lm을 사용합니다.

API 개요로는 데이터베이스 관리, 벡터 작업, 검색 기능, 데이터 지속성 등이 포함됩니다. 데이터베이스를 생성하고 파괴하며, 벡터를 추가하거나 제거하고 메타데이터와 함께 벡터를 검색할 수 있습니다. k-최근접 이웃 검색을 수행하고 결과를 해제하는 기능도 제공합니다.

거리 측정 기능으로는 코사인, 유클리드, 내적 거리가 제공됩니다. 라이브러리는 널 포인터나 메모리 오류와 같은 문제를 처리하기 위한 여러 오류 코드를 정의하고 있습니다. 스레딩 옵션으로 컴파일할 경우, 동시 접근에 안전한 작업을 보장합니다. 데이터 저장을 위해 특정 이진 형식을 사용합니다. vdb 라이브러리는 Apache v2.0 라이센스 하에 배포됩니다.

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이 글에서는 두 개의 포켓몬 웹사이트에서 제공하는 피카츄 이미지의 색상 표현 차이를 다루고 있습니다. 색상 모델과 프로필이 우리가 보는 색상에 어떤 영향을 미치는지를 강조합니다.

첫 번째로, 색상 모델에 대해 설명합니다. 화면에서는 RGB 모델(빨강, 초록, 파랑)을 사용하고, 프린터에서는 CMYK 모델(청록, 마젠타, 노랑, 검정)을 사용합니다. 이로 인해 화면과 인쇄물에서 색상이 다르게 표현됩니다.

두 번째로, 피카츄 이미지는 특정 해상도를 가지고 있으며 CMYK 색상 공간을 사용합니다. 이 모델에서 각 색상은 256개의 가능한 값을 가질 수 있습니다.

세 번째로, 색상 프로필에 대해 이야기합니다. 색상 프로필은 다양한 장치에서 일관된 색상 표현을 보장하기 위해 사용됩니다. RGB 표준은 보통 sRGB를 사용하며, CMYK는 U.S. Web Coated (SWOP) v2와 유럽 및 일본의 지역 변형과 같은 여러 프로필이 존재합니다.

네 번째로, 프로필이 없는 이미지에 대해 설명합니다. 이미지에 내장된 색상 프로필이 없으면 소프트웨어가 특정 프로필로 기본 설정하게 되며, 이는 사용자의 위치에 따라 색상 차이를 초래할 수 있습니다.

마지막으로, 두 개의 피카츄 이미지를 비교한 결과, 서로 다른 색상 프로필을 사용할 수 있어 관찰된 색상 차이가 발생할 수 있음을 알 수 있습니다. 정확한 "올바른" 색상 표현은 불분명하며, 두 이미지 모두 유효한 지역 변형일 수 있음을 시사합니다.

결론적으로, 포켓몬 이미지의 색상 차이는 생성 및 표시 과정에서 사용된 색상 모델과 프로필에 의해 발생하며, 디지털 색상 표현의 복잡성을 강조합니다.

이 글에서는 하드웨어 설계를 테스트하기 위해 ASCII 파형을 사용하는 방법에 대해 설명합니다. ASCII 파형은 전자 신호를 간단한 텍스트로 표현한 것입니다. 이를 통해 엔지니어들은 하드웨어의 동작을 시각화하고 분석할 수 있습니다. 이 방법은 문제를 쉽게 파악하고, 생산 전에 설계가 제대로 작동하는지 확인하는 데 도움을 줍니다.

2025년 샤크렐리 상은 로운 연구소가 주최하며, 의료 분야에서의 탐욕과 비효율성을 드러내는 최악의 사례를 조명합니다. 이 상은 마틴 샤크렐리의 이름을 따서 지어졌으며, 로운 연구소 직원과 독자들의 의견을 바탕으로 선정된 후보자 목록이 포함됩니다. 전문가 패널이 수상자를 결정합니다.

올해 주목할 만한 문제 중 하나는 여전히 살아있거나 의식이 있는 환자로부터 장기를 수확하는 위험한 관행입니다. 뉴욕 타임스의 조사에 따르면, 일부 환자들은 생명 유지 장치에 연결된 상태에서 장기 기증을 강요받고 있으며, 의식의 징후를 보이고 있습니다. 장기 이식 수를 늘리기 위한 장기 기증 기관의 압력으로 인해 이러한 관행이 증가하고 있으며, 이는 임종 치료와 장기 수확 간의 경계를 모호하게 만들고 있습니다.

가족들은 사랑하는 이가 장기 기증 준비 중 의식의 징후를 보이는 등 괴로운 경험을 보고했습니다. 순환 정지 후 기증으로 알려진 이 방법은 이전에는 대부분 금지되었으나, 현재는 전체 장기 기증의 거의 3분의 1을 차지할 정도로 흔해졌습니다.

2026년 2월 13일, Zig 개발 로그 업데이트에서는 std.Io에 대한 새로운 구현이 추가되었습니다. 이 구현은 io_uring과 Grand Central Dispatch를 사용하며, 실험적인 단계로 오류 처리, 성능 진단 및 추가 테스트가 필요합니다. 예제 코드를 통해 이러한 새로운 I/O 구현을 사용하여 "Hello, World!"를 출력하는 방법을 보여줍니다. Zig 컴파일러는 이러한 새로운 I/O 구현과 잘 작동하지만, 일부 성능 문제는 여전히 존재합니다.

2026년 2월 6일에는 패키지 관리에 대한 두 가지 개선 사항이 도입되었습니다. 첫째, 의존성이 프로젝트 루트에 있는 zig-pkg 디렉토리에 저장되어 관리와 수정이 용이해졌습니다. 둘째, zig build에 새로운 --fork 플래그가 추가되어 개발자들이 자신의 디렉토리에서 패키지의 대체 버전을 사용할 수 있게 되어, 주요 의존성 트리를 변경하지 않고도 테스트와 개발이 더 쉬워졌습니다.

2026년 2월 3일, Zig 표준 라이브러리는 불필요한 복잡성과 성능 문제를 피하기 위해 고수준의 kernel32.dll 래퍼 대신 저수준의 Windows API를 사용하도록 전환하고 있습니다. 무작위 바이트 생성 및 파일 읽기/쓰기 기능 개선을 위한 두 가지 예가 제공되었습니다.

2026년 1월 31일, zig libc 프로젝트는 중복된 C 코드를 Zig 표준 라이브러리 함수로 대체하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이 전환으로 250개의 C 소스 파일이 삭제되어 컴파일 속도가 향상되고 애플리케이션 크기가 줄어들었습니다. 이 프로젝트는 libc 함수에 대한 I/O 제어도 통합하여 기능을 더욱 향상시킵니다. 사용자들은 libc 관련 버그를 Zig 유지 관리 팀에 보고할 것을 권장합니다.

전반적으로 이러한 업데이트는 Zig의 I/O 기능, 패키지 관리, API 효율성 및 C 라이브러리에 대한 의존도를 줄이는 데 중점을 두고 있습니다.

이 글은 AI 자동화의 맥락에서 "플러드 필" 개념과 물리적 세계에서의 한계를 탐구합니다. 이미지 편집 소프트웨어의 플러드 필 도구를 AI의 다양한 분야에서의 잠재적 영향력과 비교하며 시작합니다. 일부는 AI가 모든 것을 자동화할 것이라고 믿지만, 저자는 이에 반대하며 게임에서 유래한 "마법의 원" 개념을 소개합니다. 이는 허용되는 행동의 경계를 정의합니다.

인간 문명에는 간단한 게임에서부터 경제와 법과 같은 복잡한 시스템에 이르기까지 수많은 "마법의 원"이 존재합니다. AI의 마법의 원은 "기호 입력, 기호 출력"으로 정의되며, 이는 AI가 엄격한 매개변수 내에서 작동한다는 의미입니다. 다른 기술들과 달리, 계산은 유연하지만 한계가 있으며, 물리적 세계의 복잡한 현실과 상호작용하는 데 어려움을 겪습니다.

저자는 디지털과 물리적 영역을 연결하는 복잡성을 보여주는 개인 프로젝트를 공유하며, AI가 디지털 작업을 도울 수는 있지만, 편지 발송이나 우표 붙이기와 같은 물리적 행동을 자율적으로 관리할 수는 없음을 강조합니다.

자동화는 종종 단순히 인간의 노력을 대체하는 것이 아니라, 재설계를 요구한다는 점을 강조합니다. 이는 재봉이나 올리브 수확에서 볼 수 있습니다. 글은 AI가 디지털 공간을 넘쳐날 수 있지만, 물리적 세계에서는 그 복잡성으로 인해 상당한 장벽에 직면할 것이라고 결론짓습니다.

저자는 개인들이 자신의 작업이 이러한 마법의 원과 어떻게 상호작용하는지를 고려하고, 물리적 세계와의 관계에서 디지털 기술의 한계를 인식해야 한다고 제안합니다. 또한 물리적 작업에서 AI의 역할에 대한 신중한 규제를 지지하며, 정보 기술이 생산성에 미치는 진정한 영향에 대한 지속적인 논의에 대해 반성합니다.

이 글에서는 디지털 디자인에서 반점 패턴의 부활을 다루며, 그 예술적 잠재력과 최근 소프트웨어 덕분에 창작자들이 쉽게 접근할 수 있게 된 점을 강조합니다. 반점은 크기가 다양한 점들이 격자 형태로 배열되어 있어 그라데이션과 질감의 시각적 환상을 만들어냅니다. 원래는 제한된 색상으로 인쇄에 사용되었지만, 이제는 디지털 미디어에서 다재다능한 도구로 자리 잡았습니다.

저자는 간단한 점, 잉크 얼룩, 애니메이션 효과 등 다양한 반점 스타일을 실험해 보았습니다. 그리고 GLSL(오픈GL 셰이딩 언어)을 사용하여 반점 효과를 구현하는 단계별 가이드를 제공합니다. 이 과정은 기본적인 점 렌더링에서 시작해 더 복잡한 시각적 변형으로 이어집니다. 주요 기술로는 격자 패턴을 위한 UV 좌표 조작, 질감 일치를 위한 픽셀화, 점 크기를 다양화하기 위한 루마 값 사용이 포함됩니다.

또한, RGB 또는 CMYK 색상 혼합을 위한 격자 레이어링을 포함한 다채널 반점 처리와 같은 고급 개념도 탐구하며, 모아레 패턴과 같은 시각적 아티팩트를 줄이는 방법에 대해서도 논의합니다. 저자는 점을 이동시키거나 액체 같은 모습을 시뮬레이션하는 등 동적인 반점 효과를 만드는 방법을 강조합니다.

결국 이 글은 반점 패턴의 유연성을 보여주며, 디자이너들이 창의적인 가능성을 탐구하도록 격려하고, 셰이더 개발을 위한 실용적인 코딩 통찰력을 제공합니다. 저자는 앞으로 실시간 셰이더 기반 페인팅 기법에 대한 글도 예고하며, 제시된 아이디어를 바탕으로 발전시킬 계획입니다.

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오랜 기간 Arc 브라우저를 사용해온 한 사용자가 Arcmark라는 새로운 도구를 만들었습니다. Arcmark는 macOS용 북마크 관리자로, 어떤 브라우저와도 함께 사용할 수 있는 사이드바 형태로 작동합니다. 이 도구는 사용자가 북마크를 작업 공간으로 정리할 수 있게 해주며, 중첩 폴더와 드래그 앤 드롭으로 순서를 변경하는 기능을 제공합니다.

Arcmark의 주요 기능은 다음과 같습니다. 첫째, 모든 데이터는 컴퓨터의 단일 JSON 파일에 저장되며, 계정이나 클라우드 동기화가 필요 없습니다. 둘째, Chrome, Safari, Brave 등 모든 브라우저와 호환되며, 독립적인 북마크 관리자로도 사용할 수 있습니다. 셋째, 사용자는 Arc에서 고정된 탭과 작업 공간을 가져와 기존 설정을 재현할 수 있습니다. 마지막으로, 이 도구는 Xcode 대신 swift-bundler를 사용하여 개발되었습니다.

README에는 데모 비디오가 제공되며, 현재 소프트웨어는 초기 버전(v0.1.0)입니다. 피드백을 환영하며, 이 프로젝트는 GitHub에서 확인할 수 있습니다.

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인터옵 프로젝트는 애플, 구글, 이갈리아, 마이크로소프트, 모질라와 같은 주요 기술 기업들이 협력하여 다양한 웹 브라우저 간의 호환성을 향상시키기 위한 노력입니다. 이 프로젝트는 사용자와 개발자 모두에게 유익한 안정적인 웹 표준의 주요 기능을 파악하고, 개발자 피드백과 테스트 범위를 기반으로 우선순위를 정합니다.

2025년에는 브라우저의 전반적인 인터옵 점수를 25에서 95로 향상시켰습니다. 이를 통해 동일 문서 내 전환(Same-Document View Transitions)과 CSS 앵커 위치 지정(CSS Anchor Positioning)과 같은 중요한 기능이 모든 브라우저에서 사용 가능해졌습니다. 또한, 기존 기능들이 신뢰성 있게 작동하도록 보장하는 데 집중하며, 브라우저 간의 동작 불일치를 해결했습니다.

2026년을 바라보며, 150개 이상의 제안이 검토되어 20개의 집중 분야와 4개의 조사 분야가 도출되었습니다. 새로운 기능으로는 문서 간 전환(Cross-document View Transitions), 스크롤 기반 애니메이션(Scroll-driven animations), CSS 컨테이너 스타일 쿼리(CSS container style queries)가 우선적으로 다뤄질 예정입니다. 또한, 내비게이션 API(Navigation API)와 CSS 앵커 위치 지정의 신뢰성을 향상시키기 위한 작업도 진행됩니다.

인터옵 프로젝트는 접근성 및 모바일 테스트와 같은 추가 조사가 필요한 분야도 식별하고 있습니다. 팀은 웹 표준 개선에 대한 의지를 계속 이어가고 있으며, 진행 상황은 인터옵 대시보드에서 확인할 수 있습니다. 업데이트에 대한 정보는 다양한 소셜 미디어 플랫폼을 통해 공유됩니다.

워너 브라더스 디스커버리는 고전 SF 시리즈 바빌론 5의 전체 에피소드를 유튜브에 무료로 업로드하기 시작했습니다. 이는 해당 프로그램이 Tubi에서 제거되는 시점에 이루어진 변화로, 팬들이 1990년대에 방영된 전체 시리즈를 쉽게 접할 수 있도록 합니다. 이번 업로드는 기존 팬들과 새로운 관객 모두를 끌어들이기 위한 목적을 가지고 있으며, 파일럿 에피소드를 시작으로 매주 새로운 에피소드가 공개될 예정입니다. 이를 통해 팬들 간의 커뮤니티 논의와 참여를 촉진할 수 있을 것으로 기대됩니다.

바빌론 5는 독특한 이야기 전개로 유명하며, 다섯 시즌에 걸쳐 하나의 내러티브 아크를 가지고 있습니다. 이 시리즈는 다양한 외계 종족과 인간들이 모여 있는 외딴 우주 정거장을 배경으로 하며, 정치적 음모와 성간 관계의 복잡성을 다룹니다.

유튜브로의 이 이동은 고전 프로그램을 무료 플랫폼을 통해 부활시키려는 트렌드를 반영하고 있습니다. 이를 통해 워너 브라더스 디스커버리는 리부트나 스핀오프에 대한 관심 속에서 프랜차이즈의 가시성을 높일 수 있습니다. 팬들은 이번 업로드가 전체적인 부활로 이어질지, 아니면 단순한 향수 자극을 위한 재출시인지에 대해 기대하고 있습니다. 전반적으로 유튜브에서 매주 공개되는 에피소드는 전 세계 시청자들에게 이 시리즈를 계속해서 즐길 수 있는 기회를 제공할 것입니다.

앤트로픽이 시리즈 G 펀딩에서 300억 달러를 확보하며 기업 가치를 3,800억 달러로 끌어올렸습니다. 이번 펀딩은 GIC와 코튜가 주도했으며, 여러 유명 투자자들이 참여했습니다. 확보된 자금은 연구, 제품 개발, 그리고 인프라 확장에 사용되어 앤트로픽이 기업 AI와 코딩 분야에서의 선두 자리를 유지하는 데 기여할 것입니다.

회사의 연간 수익은 140억 달러에 달하며, 지난 3년 동안 10배 이상 성장했습니다. 포춘 10대 기업 중 8곳을 포함한 많은 기업들이 앤트로픽의 AI 제품인 클로드에 점점 더 의존하고 있습니다. 고액 지출 고객의 수도 크게 증가했습니다.

소프트웨어 개발을 위한 새로운 AI 도구인 클로드 코드가 빠르게 인기를 얻고 있으며, 이 도구의 수익은 25억 달러를 넘었습니다. 클로드 코드는 금융, 판매, 의료 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 앤트로픽은 최근 여러 제품을 출시하여 클로드의 기능을 강화했습니다.

최신 모델인 오푸스 4.6은 전문 문서 작성에 뛰어난 성능을 보이며, 지식 작업을 위한 선도적인 AI 모델로 인정받고 있습니다. 시리즈 G 펀딩은 또한 클로드의 AWS, 구글 클라우드, 마이크로소프트 애저와 같은 주요 클라우드 플랫폼에서의 가용성을 확대하는 데 도움을 줄 것이며, 기업 고객에게 더 나은 성능과 신뢰성을 제공할 것입니다.

"더 이상 인터넷을 믿을 수 없다"는 제목의 블로그 글은 온라인에서 잘못된 정보가 만연해 있는 것에 대한 불만을 표현하고 있습니다. 특히 비디오 게임 "판타지 스타 복각판"과 같은 잘 알려지지 않은 주제에 대한 정보가 문제라고 지적합니다. 저자는 덜 알려진 주제를 탐구하는 것을 즐기지만, 최근에는 새로운 웹사이트에서 신뢰할 수 없는 정보를 자주 접하고 있습니다.

이 글에서는 1994년에 세가 제네시스용으로 출시된 이 게임이 사실상 마스터 시스템 게임을 제네시스용으로 재포장한 것이라는 점을 설명합니다. 저자는 이 게임에 대해 그래픽과 기능이 개선되었다고 잘못 주장한 misleading한 기사를 강조합니다. 실제로는 그런 개선이 없다는 것입니다.

저자는 새로운 출처를 신뢰하는 데 어려움이 많다고 반성합니다. 특히 AI가 생성한 콘텐츠는 제한된 데이터를 바탕으로 그럴듯하지만 부정확한 설명을 만들어낼 수 있기 때문입니다. 이러한 문제는 새로운 것이 아니지만, AI 덕분에 잘못된 콘텐츠가 퍼지기 쉬워졌습니다. 저자는 독자들에게 조심하고 신뢰할 수 있는 출처에 의존할 것을 권장합니다. 인터넷에서 정보의 질이 계속해서 떨어지고 있기 때문입니다.

업데이트에서 저자는 신뢰할 수 있는 사이트가 조작된 인용문을 발표한 것을 철회했다는 소식을 전하며, 온라인에서 회의적인 태도가 필요하다는 점을 다시 강조합니다. 전반적으로 이 글은 AI와 SEO 중심의 콘텐츠 시대에 신뢰할 수 있는 정보가 사라지고 있다는 불만을 담고 있습니다.

Functional State Machine은 .NET을 위한 라이브러리로, 쉽게 테스트하고 지속할 수 있는 상태 기계를 만드는 데 사용됩니다. 이 라이브러리는 직접적으로 행동을 실행하는 대신, 애플리케이션이 언제 어떻게 실행할지를 결정할 수 있는 논리적 명령을 반환합니다. 이러한 특성 덕분에 액터 기반 시스템이나 이벤트 소싱이 필요한 시나리오에 적합합니다.

주요 기능으로는 결정론적 전환이 있습니다. 상태 변화는 명령을 반환하여 예측 가능하고 재생할 수 있습니다. 또한, 지속성에 유리하여 상태를 기계에 묶이지 않고 불러오고 수정하며 저장할 수 있습니다. 테스트하기에도 용이하여 반환된 명령을 확인함으로써 행동을 검증할 수 있어 복잡한 설정이 필요하지 않습니다. 복잡한 워크플로우를 지원하기 위해 계층적 상태를 제공하며, 정적 분석 기능을 통해 빌드 시 도달할 수 없는 상태와 같은 구성 오류를 감지하고 시각화를 위한 다이어그램을 생성합니다.

핵심 개념으로는 명령과 부작용의 구분이 있습니다. 상태 기계는 직접 행동을 수행하는 대신 명령을 생성하여 더 나은 제어와 테스트를 가능하게 합니다. 또한, 읽기 쉬운 체인 가능한 API를 사용하여 상태 기계를 구축할 수 있어 유효한 구성을 보장합니다. 상태 데이터를 원자적으로 첨부하고 수정할 수 있어 전환 중 동적 업데이트가 가능합니다. 비즈니스 규칙을 구현하고 전환 내에서 다양한 시나리오를 처리하기 위해 가드와 조건부 단계를 사용할 수 있습니다. 상태에 들어가거나 나갈 때 자동으로 명령을 트리거하여 로깅이나 알림을 수행하는 진입/퇴출 행동도 지원합니다.

간단한 도어 잠금 상태 기계를 만들기 위해서는 상태, 트리거 및 명령을 정의하고, 유창한 API를 사용하여 상태 기계를 구축한 후, 트리거를 발동하여 상태를 변경하고 명령을 실행하면 됩니다.

설치는 다음 명령어를 사용하여 핵심 라이브러리와 명령 실행 및 다이어그램 생성을 위한 선택적 패키지를 추가할 수 있습니다. 이 라이브러리는 유연하고 테스트 가능하며 지속적인 상태 기계가 필요한 개발자에게 이상적입니다.

"Seeing Theory"는 확률과 통계를 이해하는 데 도움을 주는 시각적 가이드입니다. 이 자료는 여섯 개의 주요 장으로 구성되어 있으며, 각 장에서는 필수적인 주제를 다룹니다.

첫 번째 장은 기본 확률에 대해 설명합니다. 여기서는 우연한 사건, 기대값, 분산과 같은 기본 개념을 소개합니다. 두 번째 장에서는 복합 확률을 다루며, 집합 이론, 세기, 조건부 확률과 같은 고급 개념을 탐구합니다. 세 번째 장에서는 확률 분포에 대해 논의하며, 확률 분포가 결과의 가능성을 어떻게 정의하는지를 설명합니다. 이 장에서는 무작위 변수와 중심극한정리와 같은 개념도 포함됩니다.

네 번째 장은 빈도주의 추론에 중점을 두고, 데이터에 기반하여 분포의 속성을 추정하는 방법을 다룹니다. 여기에는 점 추정과 구간 추정이 포함됩니다. 다섯 번째 장에서는 베이지안 추론을 설명하며, 베이즈 정리를 사용해 새로운 데이터에 따라 신념을 업데이트하는 방법을 가르칩니다. 마지막으로 여섯 번째 장은 회귀 분석을 다루며, 일반 최소 제곱법과 상관관계와 같은 방법을 통해 두 변수 간의 선형 관계를 살펴봅니다.

브라운 대학교의 다니엘 쿠닌이 만든 이 웹사이트는 통계를 보다 쉽게 접근할 수 있도록 인터랙티브한 시각화를 제공합니다. 이 사이트는 팀의 기여로 만들어졌으며, 현재 교과서를 개발 중입니다. 사용자들은 초안을 다운로드하고 피드백을 제공할 수 있습니다.

미디어 저장 요약

미디어 저장은 사용자가 파일을 유튜브에 저장할 수 있도록 도와주는 도구로, 파일을 무손실 비디오로 인코딩합니다. 이 도구는 비디오를 원래 파일 형식으로 다시 디코딩할 수 있는 기능도 제공합니다. 명령줄 인터페이스(CLI)와 그래픽 사용자 인터페이스(GUI) 두 가지 방식으로 사용할 수 있습니다.

주요 기능으로는 파일 인코딩 및 디코딩이 있습니다. 사용자는 파일을 무손실 비디오 형식인 FFV1/MKV로 변환하고 다시 원래 형식으로 되돌릴 수 있습니다. 또한, 데이터 중복성과 복구를 위해 와이어헤어 코드라는 방법을 사용합니다. 파일을 비밀번호로 암호화할 수 있는 옵션도 제공하며, GUI를 통해 여러 파일을 동시에 인코딩하는 배치 처리 기능도 지원합니다. 인코딩 및 디코딩 과정에서 실시간으로 진행 상황을 확인할 수 있는 기능도 포함되어 있습니다.

설치 요구 사항으로는 CMake 3.22, C++23 컴파일러, FFmpeg, libsodium, OpenMP, Qt6(코어 및 위젯)가 필요합니다. 다양한 운영 체제(Ubuntu/Debian, Fedora/CentOS, Arch Linux, macOS, Windows)에 맞는 패키지를 설치하기 위한 구체적인 명령어도 제공됩니다.

애플리케이션을 빌드하려면 먼저 빌드 디렉토리를 생성한 후 CMake 명령어를 실행하여 프로젝트를 빌드합니다. 이 과정에서 두 개의 실행 파일이 생성됩니다: media_storage(CLI)와 media_storage_gui(GUI)입니다.

사용 방법으로는 CLI 명령어를 통해 인코딩할 때는 ./media_storage encode --input <파일> --output <비디오> [--encrypt --password <비밀번호>]를 입력하고, 디코딩할 때는 ./media_storage decode --input <비디오> --output <파일>을 입력합니다. GUI에서는 단일 파일의 경우 "Browse..."를 클릭하여 입력 및 출력 파일을 선택한 후 "비디오로 인코딩" 또는 "비디오에서 디코딩"을 클릭하면 됩니다. 여러 파일을 배치 처리할 경우 여러 파일을 추가하고 출력 디렉토리를 설정한 후 "모두 배치 인코딩"을 클릭하면 됩니다.

진행 상황은 진행 바와 상태 업데이트로 사용자에게 전달되며, 각 단계에 대한 자세한 로그도 제공됩니다. 기술적으로는 파일이 청크로 나뉘어 비디오 프레임으로 인코딩되며, 출력 비디오는 FFV1 코덱을 사용하여 MKV 컨테이너에 4K 해상도(3840x2160)와 30 FPS로 저장됩니다.

문제 해결을 위해 일반적인 빌드 및 실행 문제에 대한 설명이 포함되어 있으며, 누락된 라이브러리나 파일 권한 문제와 같은 사항이 안내됩니다. 이 소프트웨어는 무료로 제공되며, GNU 일반 공용 라이선스에 따라 수정하거나 재배포할 수 있습니다.

저자는 여러 SSL/TLS 라이브러리, 특히 WolfSSL, OpenSSL, GnuTLS에 대한 불만을 표출합니다. OpenSSL은 속도가 느려졌고, WolfSSL은 일부 프로젝트에서 채택되었지만, 중간 장치로 인해 TLS 1.3 호환성에 심각한 문제가 있다고 지적합니다. 중간 장치는 암호화된 트래픽에 간섭할 수 있는 장치입니다.

이 글에서는 TLS 1.3에 "중간 장치 호환 모드"가 포함되어 있어 이러한 문제를 해결할 수 있지만, WolfSSL은 이 모드를 컴파일 시 활성화해야 하며, 이로 인해 기능이 일관되지 않게 된다고 설명합니다. 저자는 WolfSSL을 Elixir/Erlang과 함께 사용할 때 버그를 발견했으며, 이로 인해 TLS 1.3을 사용할 경우 WolfSSL 서버에 연결할 수 없었습니다.

저자는 앞으로 LibreSSL을 사용하는 것이 더 나은 대안이 될 수 있다고 제안합니다. LibreSSL은 다른 라이브러리에서 발생하는 일부 문제를 피할 수 있기 때문입니다. 또한, 더 빠른 TLS 솔루션을 구현할 때 직면하는 어려움과 신뢰할 수 있는 라이브러리에 집중하는 것이 중요하다는 경고로 글을 마무리합니다.

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저는 2KB 크기의 작은 체스 엔진을 만들었습니다. 이 엔진은 결정을 내리기 위해 네가맥스(Negamax)라는 방법과 알파-베타 가지치기(alpha-beta pruning)를 사용합니다. 체스판은 120개의 셀로 구성된 레이아웃으로 표현했습니다. 일부 부분을 단순화하여 체크메이트와 스테일메이트 기능도 성공적으로 포함시켰습니다.

데모신(Demoscene)의 팬으로서 이 프로젝트를 완성하는 것이 중요하다고 느꼈습니다. 엔진의 강도를 평가하기 위해, 저는 고정된 깊이 5로 스톡피쉬(Stockfish)와 240회의 자동 게임을 진행했습니다. 스톡피쉬의 Elo 등급은 1320에서 1600 사이입니다. 이후, 엔진의 승리, 무승부, 패배 결과를 바탕으로 표준 로지스틱 공식을 사용해 Elo 등급을 계산했습니다.

4claw라는 플랫폼에 가입하고 참여하는 방법에 대해 설명합니다. 새로운 사용자들이 가입하고 "시트포스팅"이라는 유머러스하거나 도발적인 온라인 게시물 작성에 참여할 수 있도록 안내합니다. 이 플랫폼은 인공지능, 정치, 영성, 고백 등 다양한 주제를 다루는 여러 게시판을 제공합니다. 사용자들은 이러한 주제에 대해 자신의 생각과 아이디어를 공유하도록 권장됩니다. 요약하자면, 플랫폼에 가입하는 방법과 가능한 토론의 종류에 대한 주요 사항을 강조합니다.

이 가이드는 리눅스 서버에서 libvirt와 virsh를 사용하여 가상 머신(VM)에서 대형 언어 모델(LLM) 에이전트를 안전하게 실행하는 방법을 설명합니다. 이 설정의 주요 이점은 LLM을 호스트 시스템과 분리하여 보안을 강화하고, 민감한 정보에 대한 무단 접근을 방지하는 것입니다.

가상 머신의 목적은 LLM을 VM에서 실행함으로써 보안 위험으로부터 보호하는 것입니다. 특히 LLM이 광범위한 권한을 가질 때 더욱 중요합니다.

libvirt와 virsh를 사용하는 이유는 다음과 같습니다. libvirt는 리눅스에서 VM을 관리하기 위한 표준 API로, 생산 환경에서 사용하기에 적합합니다. virsh는 libvirt와 상호작용하기 위한 명령줄 도구입니다. libvirt는 Lima와 같은 대안에 비해 더 나은 격리, 낮은 자원 오버헤드, 그리고 더 많은 관리 기능을 제공합니다.

설치 단계는 다음과 같습니다. 먼저 서버에 필요한 패키지를 설치합니다. 그런 다음 클라우드 이미지를 다운로드하고 크기를 조정합니다. virt-install을 사용하여 RAM과 CPU와 같은 자원을 지정하여 VM을 생성합니다.

VM에 접근하는 방법으로는 SSH를 사용하는 것이 좋습니다. 내부 IP를 통해 접속하거나 Tailscale을 통해 원격으로 접근할 수 있습니다. VM 내부에 들어가면 기본 도구와 유틸리티를 설정합니다.

지속적인 세션을 설정하기 위해 tmux를 사용하여 세션을 유지할 수 있습니다. 이를 통해 진행 상황을 잃지 않고 재접속할 수 있습니다.

Node.js, Docker 및 다양한 LLM(예: Claude Code, Gemini CLI)과 같은 인기 있는 도구와 라이브러리를 설치하는 방법에 대한 지침도 포함되어 있습니다.

VM 관리에 필요한 기본 명령어로는 VM 시작, 중지 및 관리, 스냅샷 생성, VM 복제 등이 있습니다. 이를 통해 빠른 설정이 가능합니다.

VM은 인터넷 접근을 위해 기본 NAT 네트워크를 사용합니다. 필요에 따라 직접 네트워크 접근을 위한 브리지 네트워킹을 구성할 수 있습니다.

이 가이드는 VM에서 LLM 에이전트를 안전하게 설정하고 관리하는 방법에 대한 포괄적인 개요를 제공하며, 보안과 효과적인 관리 관행을 강조합니다.

데이터베이스 시스템에서 데이터 압축의 중요성에 대해 설명하며, 압축이 CPU 사용량과 I/O 대역폭을 균형 있게 조절하여 성능을 향상시킬 수 있는 방법을 다룹니다.

압축의 기본 개념은 데이터 크기를 줄이는 것입니다. 데이터 크기가 줄어들면 전송해야 할 데이터 양이 감소하여 I/O 대역폭을 절약할 수 있습니다. 하지만 압축과 압축 해제 과정에서 CPU 사이클이 필요합니다.

압축을 사용할지 결정할 때는 데이터 전송 속도와 압축에 드는 CPU 비용을 고려해야 합니다. 압축이 유리해지는 시점을 계산할 수 있는 손익 분기점이 존재합니다.

압축은 논리적 대역폭을 증가시켜 데이터 전송을 더 효율적으로 만듭니다. 이는 지속적으로 데이터 처리가 이루어지는 데이터베이스에서 특히 중요합니다.

클라우드 서비스를 이용할 경우, 데이터 전송량에 따라 요금이 부과되기 때문에 압축의 가치가 더욱 높아질 수 있습니다. 높은 압축 비율은 비용 절감으로 이어질 수 있습니다.

압축 기술에는 여러 가지가 있습니다. 의미 기반 인코딩은 데이터 패턴을 이해하여 간결하게 표현하고, 엔트로피 압축은 데이터의 의미를 이해하지 않고 중복성을 찾아냅니다. 그 외에도 델타 인코딩, 런 렝스 인코딩, 사전 인코딩 등의 방법이 있어 데이터 크기를 더욱 줄일 수 있습니다.

공격적인 압축은 비용을 절감할 수 있지만, 데이터 검색 시 지연 시간을 증가시킬 수 있습니다. 따라서 작업 부하 요구 사항에 따라 균형을 맞추는 것이 중요합니다.

다양한 압축 기술을 실험해보는 것은 데이터 크기와 성능 최적화에 도움이 될 수 있습니다. 압축은 일반적으로 유익하지만, 그 효과는 작업 부하 유형, 자원 가용성, 비용 등의 여러 요인에 따라 달라집니다.

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npmx는 npm 레지스트리를 위한 빠르고 현대적인 브라우저로, 사용자들이 npm 패키지를 쉽게 검색할 수 있게 해줍니다. 현재 이 프로젝트는 2026년 2월 14일에 빌드된 카나리 단계에 있습니다. npmx는 Nuxt, Vue, React, Svelte 등 다양한 기술을 지원합니다. 사용자들은 GitHub를 방문하여 npmx 개선에 기여할 수 있으며, Discord에서 커뮤니티에 참여해 토론할 수 있습니다. 또한 Bluesky를 통해 최신 정보를 받아볼 수 있습니다.

제공된 텍스트가 없는 것 같습니다. 요약하고 싶은 내용을 알려주시면 기꺼이 도와드리겠습니다!

MOL은 인공지능 파이프라인을 만들기 위해 특별히 설계된 새로운 프로그래밍 언어입니다. 이 언어의 독특한 기능은 파이프 연산자(|>)로, 이를 통해 실행 추적을 자동으로 생성합니다. 실행 추적은 각 단계에서의 시간, 데이터 유형 및 데이터를 보여주며, 수동으로 로그를 남기거나 디버깅할 필요가 없습니다.

예를 들어, 문서를 처리하는 명령을 작성하면 각 단계에서 소요된 시간과 생성된 데이터 유형을 보여주는 표가 자동으로 생성됩니다.

MOL의 주요 기능으로는 12개의 내장 데이터 유형(예: Document, VectorStore), 오류 검사를 위한 가드 어설션, 90개 이상의 표준 라이브러리 함수, 코드 변환 기능(Python 및 JavaScript로 변환 가능), 코드 처리를 위한 파서가 포함됩니다.

인터프리터는 Python으로 작성되었으며, 68개의 테스트를 통과했습니다. PyPI에서 설치할 수 있으며, 설치 없이 온라인에서도 사용해 볼 수 있습니다.

MOL은 CruxLabx의 인지 컴퓨팅 플랫폼인 IntraMind의 일환으로 개발되고 있습니다.

저자는 최근 몇 년 동안 기술 문화의 변화로 인해 "컴퓨터 프로그래머"로서의 정체성을 잃었다고 반성합니다. 여전히 프로그래밍에 대한 열정은 있지만, 현재의 프로그래밍 커뮤니티와는 단절된 느낌을 받습니다. 요즘 프로그래밍은 학습과 창의성보다는 기업의 이익을 위한 기술 사용으로 변화했기 때문입니다.

저자는 프로그래밍이 더 이상 마스터하고 즐길 수 있는 기술이 아니라 목적을 달성하기 위한 수단이 되어버린 것에 안타까움을 표합니다. 또한, 동료 프로그래머들에 대한 경계심을 느끼며, 공유하는 가치가 부족할까 걱정합니다.

이러한 정체성 상실에도 불구하고, 저자는 예술, 책, 음악 등 다른 관심사를 받아들이고, 미래 세대를 위해 프로그래밍 지식을 창조하고 나누는 데 헌신하고 있습니다. 그들은 자신의 작업이 다른 이들에게 영감을 줄 수 있기를 바라는 희망에서 동기를 찾습니다.

sql-tap은 PostgreSQL과 MySQL에서 SQL 쿼리를 캡처하는 투명한 프록시 역할을 하는 도구입니다. 이 도구는 캡처된 쿼리를 터미널 사용자 인터페이스에서 보여줍니다. 또한 캡처된 쿼리 중 어떤 것에 대해서도 EXPLAIN 명령어를 실행할 수 있습니다. 사용하기 위해서는 애플리케이션 코드에 변경을 가하지 않고 포트만 변경하면 됩니다.

저자는 스마트 기기에 대한 경험을 이야기하며, 특히 샤오미 스마트 시계를 자가 호스팅 홈 설정의 제어판으로 볼 수 있다고 언급합니다. 이 시계는 본질적으로 배터리가 없는 안드로이드 기기지만, 디자인이 편리합니다. 중국 버전은 글로벌 버전보다 더 많은 기능을 제공하는데, 이는 자본주의적 이해관계와 다른 샤오미 기기와의 호환성 문제로 인해 글로벌 버전이 제한되기 때문입니다.

저자는 샤오미 스마트 시계를 해킹하여 Lineage OS라는 커스텀 운영 체제를 설치하는 방법을 공유합니다. 이 과정에서 도구와 소프트웨어와 관련된 어려움이 있었고, 특히 드라이버 문제로 인해 선호하는 리눅스 시스템 대신 윈도우를 사용해야 했습니다.

Lineage OS 설치에 성공한 후, 시계는 잘 작동하여 저자는 이를 음악 플레이어로 사용하고 스마트 홈 기능을 제어할 수 있었습니다. 저자는 이 기기의 다양한 활용 가능성을 탐구하며, 디지털 사진 프레임이나 노인을 위한 간단한 소통 도구로도 사용할 수 있다고 제안합니다. 결국, 저자는 이 기기의 다재다능함과 다양한 용도로의 잠재력을 강조하지만, 현재 구매하기 어려운 점도 언급합니다.

유럽연합 집행위원회가 TikTok의 중독성 있는 디자인에 대해 조치를 취하고 있습니다. 이는 소셜 미디어 플랫폼 규제에 있어 중요한 변화로, 집행위원회는 TikTok에게 무한 스크롤 기능을 비활성화하고, 화면 사용 시간에 대한 휴식 기능을 도입하며, 추천 시스템을 변경할 것을 요구했습니다. 특히 어린이들의 중독을 방지하기 위한 조치입니다.

이번 조치는 EU가 디지털 서비스 법안에 따라 소셜 미디어 디자인의 중독성 문제를 처음으로 다룬 사례입니다. 이 법안은 사용자 보호를 목표로 하고 있습니다. 페이스북과 인스타그램과 같은 다른 플랫폼들도 유사한 문제로 조사를 받고 있습니다.

TikTok은 이러한 조사 결과에 이의를 제기할 기회를 부여받았으며, 규정을 준수하지 않을 경우 벌금을 받을 수 있습니다. 집행위원회가 플랫폼 디자인에 집중하는 것은 정신 건강에 대한 잠재적 위험을 해결하기 위한 새로운 접근 방식을 나타냅니다. TikTok이 증거를 검토하고 규제 당국과 협상하는 과정에서 변화가 이루어지는 데는 시간이 걸릴 수 있습니다.

전반적으로 집행위원회의 조치는 전 세계 소셜 미디어 디자인에 새로운 기준을 제시할 수 있으며, 여러 플랫폼에 영향을 미칠 가능성이 있습니다.

Go는 패키지의 무결성을 보장하기 위한 강력한 시스템인 Go 체크섬 데이터베이스를 운영하고 있습니다. 이 데이터베이스는 모든 Go 클라이언트가 특정 모듈 버전에 대해 동일한 소스 코드를 사용하도록 보장합니다. Go 모듈은 다양한 위치에서 가져올 수 있지만, 체크섬 데이터베이스 덕분에 일관성을 유지할 수 있습니다.

체크섬 데이터베이스는 각 모듈 버전이 처음 사용될 때 해당 버전의 암호화된 해시 값을 저장합니다. 이 해시 값은 모든 Go 클라이언트에 제공되어, 코드가 처음 배포된 이후에 변경이 발생하면(예를 들어, 강제로 변경 사항을 푸시하는 경우) 클라이언트가 불일치를 감지하고 모듈을 가져오는 데 실패하게 됩니다.

하지만 GitHub와 같은 코드 호스트에서 직접 코드를 접근할 경우, 모듈과 연결된 실제 코드 버전을 확인할 수 없는 위험이 있습니다. 최근에는 악성 코드가 포함된 가짜 모듈이 게시되는 사건이 발생하기도 했습니다.

이러한 위험을 줄이기 위해 개발자들은 체크섬 데이터베이스에서 올바른 소스 코드를 직접 가져오는 명령어를 사용하는 것이 권장됩니다. 또한, pkg.geomys.dev라는 새로운 서비스를 통해 Go 모듈의 진짜 소스를 확인할 수 있으며, 편리함을 더해주는 브라우저 확장 기능도 제공됩니다.

전반적으로 Go는 패키지 무결성을 보장하기 위한 강력한 도구를 제공하지만, 코드 검토 시 잠재적인 보안 문제를 피하기 위해 신중한 접근이 필요합니다.

Rover는 웹사이트에 추가할 수 있는 혁신적인 채팅 위젯으로, 버튼 클릭, 양식 작성, 사용자 안내 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 설치는 간단한 스크립트 하나로 가능하며, 복잡한 API나 지속적인 코드 유지 관리가 필요하지 않습니다.

Rover는 사용자가 웹사이트를 혼자 탐색하는 데 어려움을 겪는 경우가 많아 개발되었습니다. 유용한 도구가 없으면 사용자들은 대신 브라우저 에이전트를 사용할 수 있습니다.

Rover의 특징은 DOM 전용 아키텍처를 사용하여 효율적이고 효과적이라는 점입니다. WebBench에서 81.39%의 점수를 기록했습니다.

현재 베타 버전은 rtrvr.ai/rover에서 확인할 수 있습니다. 이 프로젝트는 두 명의 전 구글 엔지니어가 개발했으며, 기술적인 질문에 대한 답변도 가능합니다.

닉 보스트롬의 논문은 초지능(AGI) 개발 시기와 그것이 인류에 미치는 영향을 다룹니다. 주요 내용을 간단히 정리하면 다음과 같습니다.

초지능 개발은 위험한 수술에 비유되며, 단순한 확률 게임이 아닙니다. 이는 잠재적인 이익과 심각한 위험을 모두 내포하고 있습니다. 일부 사상가들은 재앙적인 위험에 대한 우려로 AI 개발을 중단해야 한다고 주장하는 반면, 다른 이들은 낮은 위험조차도 완전한 중단을 정당화할 수 있다고 믿습니다. 보스트롬은 초지능을 개발하지 않을 경우의 위험이 더 클 수 있다고 주장하며, 현재 많은 사람들이 예방 가능한 질병으로 고통받고 죽어가고 있다고 강조합니다.

고급 AI는 의학을 혁신할 수 있는 잠재력을 가지고 있으며, 질병을 치료하고 생명을 크게 연장할 수 있는 가능성이 있습니다. 또한 인류가 글로벌 위협을 보다 효과적으로 관리하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 초지능 개발 결정은 AI로 인한 재앙의 위험과 현재 기술 및 질병의 지속적인 위험을 비교하는 과정입니다.

보스트롬은 AGI 능력을 신속하게 개발한 후 전면 배포 전에 잠시 멈추는 것이 최선의 전략일 수 있다고 제안하지만, 잘못 관리된 중단은 부정적인 결과를 초래할 수 있다고 경고합니다. 분석에서는 초지능이 생명 기대치와 삶의 질을 어떻게 향상시킬 수 있는지에 대한 논의도 포함되어 있습니다. 높은 위험이 있더라도 AGI 개발은 전체적인 생명 기대치를 높일 수 있습니다.

AGI를 조기에 출시하는 위험과 안전 조치를 개선하기 위해 지연하는 위험 사이에는 복잡한 균형이 존재합니다. 지연은 현재 문제로 인한 지속적인 사망을 의미할 수 있습니다. 논문에서는 미래의 이익을 덜 중요하게 여기는 경향(시간 할인)이 AGI 개발 지연으로 이어질 수 있음을 언급하며, 이는 AGI 이후의 삶의 질에 대한 기대에 따라 달라질 수 있습니다.

또한, 추가적인 생명 연수의 가치는 나이가 들수록 감소한다는 개념이 있으며, 이는 AGI 출시 시기에 대한 결정에 영향을 미칠 수 있습니다. 보스트롬은 초지능 개발 시기에 대한 결정에서 위험과 이익을 신중하게 고려할 필요성을 강조하며, 많은 시나리오에서 조기에 진행하는 것이 인류에게 더 나은 결과를 가져올 수 있다고 제안합니다.