영국 법무부가 기자들이 범죄 사건을 추적하는 데 도움을 주었던 최대 법원 보고 데이터베이스인 Courtsdesk를 폐쇄하기로 결정했다. 이 결정은 HM 법원 및 재판 서비스(HMCTS)가 법원 정보가 제3의 인공지능 회사와 "무단 공유"되었다는 이유로 모든 기록 삭제를 명령한 후 내려졌다. 2020년에 시작된 Courtsdesk는 1,500명 이상의 기자들이 사용했지만, 많은 법원 심리가 언론에 보도되지 않아 어려움을 겪었다.

Courtsdesk의 창립자인 엔다 리히는 법원 서비스의 자체 기록이 종종 부정확하다고 주장하며, Courtsdesk가 정확한 저널리즘에 필수적이라고 강조했다. 서비스를 구하기 위한 호소에도 불구하고 정부는 개입을 거부했다. HMCTS는 기자들이 여전히 법원 정보에 접근할 수 있다고 주장하지만, 투명성에 대한 우려와 중요한 사건이 보도되지 않을 가능성에 대한 걱정은 여전히 남아 있다.

인터넷은 익명성을 보장하고 개인 정보를 보호하도록 설계되었습니다. 그러나 중앙 집중식 서비스를 이용할 때, 우리의 신원은 기업이나 정부에 의해 추적될 수 있습니다. 최근의 사건들은 특정 서비스에 의존하기보다는 프로토콜을 사용하는 것이 필요하다는 점을 강조합니다.

서비스의 취약성은 정부가 특정 기업을 쉽게 겨냥하여 연령 인증과 같은 규제를 시행할 수 있다는 것입니다. 예를 들어, 디스코드와 같은 플랫폼에서 이러한 일이 발생하고 있습니다. 이로 인해 사용자 식별이 용이해집니다.

다른 서비스로 이동하는 것은 문제를 해결하지 못합니다. 새로운 서비스도 유사한 규제를 받게 될 것이기 때문에, 단순히 하나의 표적에서 다른 표적으로 옮겨가는 것에 불과합니다.

프로토콜의 장점은 서비스와 달리 사용자가 제공업체를 변경하거나 자체 호스팅을 하더라도 통신 능력을 잃지 않는다는 점입니다. 만약 제공업체가 당신을 차단하더라도, 다른 경로를 통해 여전히 다른 사람들과 연결될 수 있습니다.

서비스 대신 프로토콜을 사용함으로써 우리는 특정 기업에 의해 추적되거나 검열될 위험을 줄이고, 온라인에서의 개인 정보 보호와 자유를 향상시킬 수 있습니다.

WebMCP API는 웹 개발자를 위한 새로운 자바스크립트 인터페이스로, 사용자가 AI 에이전트와 보조 기술을 통해 활용할 수 있는 "도구"를 만들 수 있게 해줍니다. 이 API는 사용자와 에이전트가 동일한 웹 인터페이스 내에서 상호작용할 수 있는 협업 작업 흐름을 가능하게 합니다.

여기서 중요한 용어 몇 가지를 살펴보면, '에이전트'는 사용자 목표를 이해하고 그를 대신해 행동하는 AI 보조 도구를 의미하며, 대개 대규모 언어 모델을 사용합니다. '브라우저의 에이전트'는 웹 브라우저에 통합된 에이전트로, 내장형이거나 확장 프로그램 형태로 제공됩니다. 'AI 플랫폼'은 ChatGPT나 구글의 제미니와 같은 AI 보조 도구를 제공하는 서비스입니다.

API를 사용할 때는 사용자 보안과 개인정보 보호에 대한 고려가 필요합니다. 또한, 이 API는 장애인을 포함한 모든 사용자가 접근할 수 있도록 설계되었습니다.

API의 개요를 살펴보면, '내비게이터 인터페이스 확장'은 도구 관리를 위한 모델 컨텍스트에 접근할 수 있게 해줍니다. '모델 컨텍스트 인터페이스'는 웹 애플리케이션이 에이전트가 호출할 수 있는 도구를 등록하고 관리할 수 있도록 합니다. 주요 메서드로는 도구를 브라우저에 등록하는 provideContext(options), 모든 도구를 등록 해제하는 clearContext(), 새로운 도구를 추가하는 registerTool(tool), 특정 도구를 제거하는 unregisterTool(name)이 있습니다.

각 도구는 고유한 이름, 설명, 입력 스키마, 실행 기능을 가지고 있으며, 도구의 동작에 대한 추가 정보를 제공하는 선택적 주석도 포함될 수 있습니다. '모델 컨텍스트 클라이언트'는 도구를 실행하는 에이전트를 나타내며, 도구 실행 중 사용자 상호작용을 요청할 수 있습니다.

마지막으로, 이 API 개발에 기여한 여러 사람들에게 감사의 뜻을 전합니다. 이 요약은 WebMCP API의 목적, 기능 및 중요한 용어를 쉽게 이해할 수 있도록 강조합니다.

이 글에서는 블루투스 스캐너인 블루후드 프로젝트에 대해 다루고 있습니다. 블루후드는 블루투스가 활성화된 기기에서 우리가 의도치 않게 노출하는 정보를 파악하기 위해 만들어졌습니다. 개인 정보를 중요시하는 저자는 최근 블루투스 오디오 기기에서 발견된 취약점으로 인해 공격자가 사용자를 엿듣고 추적할 수 있는 가능성을 염두에 두고 블루후드를 개발했습니다.

주요 내용은 다음과 같습니다. 많은 기기가 지속적으로 자신의 존재를 방송하며, 아무것도 숨길 것이 없더라도 개인 정보를 노출할 수 있습니다. 일부 기기, 예를 들어 보청기나 심장 박동 조율기와 같은 기기는 사용자가 블루투스를 끌 수 없게 되어 있어 개인 정보 보호에 대한 우려가 커지고 있습니다. 또한, 일부 개인 정보 보호 중심의 애플리케이션은 블루투스 기능을 필요로 하여 개인 정보 보호와 편리함 사이의 갈등을 일으킵니다.

블루투스 신호를 모니터링하면 사람들의 일상 생활에 대한 패턴, 예를 들어 언제 집에 있는지 또는 어떤 습관을 가지고 있는지 등을 파악할 수 있으며, 이는 악의적인 행위자에게 악용될 수 있습니다. 블루후드는 주변의 블루투스 기기를 수동으로 스캔하고, 이를 식별하며, 연결하지 않고도 사용 패턴을 추적합니다. 웹 대시보드를 통해 기기 분류 및 패턴 분석과 같은 기능을 제공합니다.

저자는 블루후드를 사용하면서 자신이 얼마나 많은 정보를 의도치 않게 방송하고 있는지를 깨달았다고 강조하며, 다른 사람들도 더 나은 개인 정보 관리를 위해 자신의 블루투스 사용 습관을 고려해보기를 권장합니다. 블루후드의 소스 코드는 GitHub에서 확인할 수 있어, 관심 있는 사람들은 더 자세히 살펴볼 수 있습니다.

요약이 없습니다.

저자는 Prosody를 사용하여 Docker에서 XMPP 서버를 설정한 경험을 공유하며, 안전하고 유연한 메시징을 구현했습니다. 이전에는 Signal을 사용했지만, 단일 서비스에 의존하지 않기 위해 XMPP로 전환했습니다. XMPP의 연합적 특성 덕분에 메시지를 개인 하드웨어에 저장하고 서로 다른 서버 간에 통신할 수 있습니다.

서버를 설정하기 위해 필요한 사항은 Docker와 Docker Compose가 설치된 서버, 자신이 관리하는 도메인, 그리고 Let’s Encrypt를 이용한 TLS 인증서입니다. 또한 XMPP에 필요한 적절한 DNS 레코드도 설정해야 합니다.

서버 설정 과정에서는 Prosody를 Docker 컨테이너에서 실행하고, 클라이언트(5222)와 서버(5269) 연결을 위한 포트 매핑을 설정합니다. 모듈과 보안 설정을 관리하기 위해 구성 파일을 사용하며, 메시지 아카이빙과 OMEMO를 통한 종단 간 암호화와 같은 기능을 활성화합니다.

모든 연결은 암호화되어 있으며, 보안을 강화하기 위해 등록은 수동으로 처리됩니다. OMEMO 암호화 덕분에 서버 운영자조차 메시지를 읽을 수 없습니다.

파일 업로드와 그룹 채팅은 특정 구성 요소를 통해 지원되며, NAT 뒤에 있는 클라이언트를 위한 음성 및 영상 통화를 위해 TURN/STUN 서버(coturn)가 필요합니다.

추천하는 클라이언트로는 iOS용 Monal, Android용 Conversations, 그리고 데스크톱용 Gajim이 있습니다.

내장된 진단 도구와 준수 테스트를 사용하여 모든 기능이 제대로 작동하는지 확인할 수 있습니다. 저자는 독립성과 유연성을 위해 자신의 XMPP 서버를 갖는 것이 매우 가치 있는 주말 프로젝트라고 생각하며, 이미 Docker를 사용하는 사람들에게 추천합니다.

Qwen3.5의 공식 출시가 이루어졌습니다. 이 모델은 비전과 언어 작업 모두에 적합한 Qwen3.5-397B-A17B 모델로, 다양한 벤치마크에서 뛰어난 성능을 보여줍니다. 특히 추론과 코딩 분야에서 두각을 나타내어 개발자들이 생산성을 높일 수 있도록 돕습니다. 이 모델은 효율적인 주의 메커니즘을 결합한 독특한 구조를 가지고 있어, 사용 시 3970억 개의 파라미터 중 일부만 활성화하여 속도를 높이고 비용을 줄입니다.

Qwen3.5는 지원하는 언어 수를 119개에서 201개로 대폭 확대하여 전 세계 사용자들이 더 쉽게 접근할 수 있도록 했습니다. 호스팅 버전인 Qwen3.5-Plus는 Alibaba Cloud Model Studio를 통해 이용할 수 있으며, 1M의 컨텍스트 윈도우와 내장 도구와 같은 고급 기능을 제공합니다.

이 모델은 다른 주요 모델들과 비교했을 때 여러 평가 작업에서 강력한 성능을 보입니다. 다양한 훈련 데이터를 포함하고 구조를 최적화하여 효율성과 다재다능성을 향상시킵니다. 여기에는 메모리 사용량을 줄이고 처리 속도를 높이기 위해 저정밀도를 사용하는 작업이 포함됩니다.

Qwen3.5를 사용하려는 사용자들은 필요에 따라 "자동", "사고", "빠름" 모드 중에서 선택할 수 있습니다. 또한, 모델을 애플리케이션에 통합하기 위한 예제 코드도 제공됩니다. 전반적으로 Qwen3.5는 다양한 작업을 위한 AI 능력의 중요한 발전을 나타냅니다.

저자는 org 파일을 사용하는 것을 좋아하며 외출 중에도 이를 스마트폰에서 접근하고 싶어했습니다. 그래서 Codex를 이용해 간단한 웹 서버를 만들었고, 이 서버는 그들의 org 파일과 백링크를 보여줍니다. 이 서버는 인증이 필요하지 않으며, 저자는 WireGuard VPN을 통해서만 사용합니다. 저자는 이 과정이 즐거웠고, 다른 사람들에게도 도움이 되기를 바랍니다.

요약이 없습니다.

"인사이드 룩스: 마크 III 미리보기"는 마크 III와 관련된 새로운 기능이나 업데이트에 대해 다루고 있는 것으로 보입니다. 이 내용은 독자들에게 마크 III에서 기대할 수 있는 점들을 소개하며, 주요 개선 사항이나 변화를 강조합니다. 마크 III가 주목할 만한 이유에 대한 간략한 정보를 제공하는 데 중점을 두고 있습니다.

저자는 모든 사람이 접근할 수 있는 AI 에이전트를 만들기 위해 OpenAI에 합류합니다. 그들은 OpenClaw 프로젝트를 오픈 소스로 유지하고 독립적인 재단으로 전환할 계획입니다. 지난 한 달 동안 그들의 작업은 많은 주목을 받았고, 여러 기회와 조언을 받았습니다.

저자의 초기 목표는 AI를 통해 영감을 주고 즐거움을 주는 것이었으며, 이제는 사용하기 쉬운 AI 에이전트를 개발하는 데 집중하고 있습니다. OpenClaw가 큰 회사로 성장할 가능성을 보지만, 그들은 비즈니스를 구축하기보다는 긍정적인 영향을 미치는 데 중점을 두고 있습니다. OpenAI와 협력하면 이 목표를 더 빨리 이룰 수 있을 것이라고 믿고 있습니다.

저자는 샌프란시스코에서 주요 AI 연구소와 연결하는 시간을 보냈으며, 받은 지원에 감사하고 있습니다. 그들은 OpenClaw를 오픈 소스로 유지하는 것이 중요하다고 강조하며, 협업과 혁신을 위한 재단으로 구조화할 계획입니다. 전반적으로, 저자는 OpenAI에 합류하게 되어 기쁘고 AI 연구 및 개발의 미래에 기여할 수 있기를 기대하고 있습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

배우 로버트 듀발이 세상을 떠났다는 소식이 그의 아내 루치아나 듀발의 페이스북을 통해 전해졌습니다. 듀발은 70년이 넘는 경력을 가진 배우로, "앵무새 죽이기", "대부 2", "진정한 용기", "지옥의 묵시록" 등 거의 100편의 영화에 출연하며 많은 사랑을 받았습니다. 루치아나는 그가 사랑하는 사람들에 둘러싸여 집에서 평화롭게 세상을 떠났다고 전하며 슬픔을 표현했습니다. 그녀는 그를 뛰어난 배우이자 소중한 남편으로 묘사하며, 그의 역할과 이야기들이 남긴 영향력을 강조했습니다.

요약이 없습니다.

저자는 교과서가 복잡한 개념을 제대로 설명하지 못하고, 중요한 내용을 생략하며, 특히 인공지능과 같은 빠르게 변화하는 분야에서는 금방 구식이 되는 점에 대해 공통적인 불만을 표현하고 있습니다. 저자는 인공지능과 머신러닝 분야에서 7년 이상 활동하며 명확한 설명과 실제 사례에 중점을 둔 노트를 작성했습니다. 이 노트를 사용한 친구들은 DeepMind와 OpenAI와 같은 주요 기업의 면접에서 성공을 거두고 현재 그들의 역할에서 잘 지내고 있습니다. 저자는 이제 이 노트를 개방적이고 비전통적인 교과서로 공유하며, 학습자들이 수학, 컴퓨터, 인공지능에 대한 깊은 이해를 얻도록 돕고자 합니다. 단순히 시험이나 면접 준비를 위한 것이 아니라, 야망 있는 학생들과 인공지능 연구에 관심 있는 전문가들이 이 자료를 탐색하고 피드백을 나누기를 권장합니다.

이 글에서는 구식 방법을 대체하는 현대적인 CSS 기법을 소개하며, 코드의 효율성과 기능성이 향상된 점을 강조합니다.

첫째, 현대적인 기법은 복잡하고 구식의 방법으로 수행하던 작업을 간소화합니다. 예를 들어, 요소를 중앙에 배치하는 것은 이제 transform을 사용하는 대신 display: grid; place-items: center;로 간단하게 할 수 있습니다.

둘째, 새로운 색상 형식인 oklch를 도입하여 색상 관리와 효과를 개선합니다. 예를 들어, 여러 레이어와 블러를 사용하지 않고 backdrop-filter를 통해 서리 낀 유리 효과를 만들 수 있습니다.

셋째, 새로운 CSS 속성은 레이아웃 이동을 방지하고 자바스크립트 없이도 반응성을 향상시킵니다. scrollbar-gutter: stable;를 사용하면 스크롤바를 자동으로 조정할 수 있습니다.

넷째, 현대적인 CSS는 input:user-invalid와 같은 선택기를 통해 폼 검증과 스타일링을 간소화하여 자바스크립트의 필요성을 줄입니다.

다섯째, CSS는 이제 자바스크립트 없이도 부드러운 애니메이션을 가능하게 합니다. 예를 들어, 높이 변화에 transition을 사용하고 페이지 전환에 view-transition을 사용할 수 있습니다.

여섯째, :has()와 :is()와 같은 고급 선택기는 반복적인 코드와 복잡한 구조를 줄여줍니다.

일곱째, 새로운 방법은 미디어 쿼리에 의존하지 않고 반응형 레이아웃과 타이포그래피를 가능하게 하여 디자인 프로세스를 간소화합니다.

마지막으로, 전체적으로 작업 흐름을 개선하고 자바스크립트 의존성을 줄이며, 더 직관적이고 유지 관리가 용이한 CSS 솔루션을 제공하는 데 중점을 두고 있습니다. 이 글은 개발자들이 이러한 현대적인 CSS 기법을 채택하여 더 깔끔하고 효율적인 코딩 관행을 갖추기를 권장합니다.

요약이 없습니다.

Anthropic은 AI 코딩 도구인 Claude Code의 2.1.20 버전에서 파일 이름을 숨기는 변경을 했습니다. 개발자들은 이 업데이트에 불만을 표하고 있습니다. 파일 접근 여부를 확인하는 것이 보안과 실수를 피하는 데 중요하다고 생각하기 때문입니다. 새로운 출력은 단순히 "3개의 파일을 읽음 (ctrl+o를 눌러 확장)"이라고 표시되며, 많은 사용자들은 이 표현이 너무 모호하고 중요한 정보를 제거했다고 느끼고 있습니다.

Claude Code의 제작자인 보리스 체르니는 이 변경이 사용자 인터페이스를 단순화하기 위한 것이라고 방어했습니다. 그는 개발자들이 더 많은 세부 정보를 위해 "자세한 모드"를 활성화할 수 있다고 제안했지만, 많은 사용자들은 이 모드조차도 충분하지 않다고 생각하고 있습니다. 파일 정보를 숨기는 것이 더 많은 실수로 이어지고 AI의 신뢰성을 떨어뜨릴 수 있다는 우려도 제기되고 있습니다.

Anthropic은 추가적인 조정이 있을 수 있다고 밝혔지만, 이전의 출력 스타일이 돌아올 것이라는 징후는 보이지 않습니다.

요약이 없습니다.

국제 체스 연맹(FIDE)은 체스 대회를 조직하고, 선수들의 등급을 관리하며, 관계자와 연맹의 목록을 유지하는 역할을 합니다. FIDE는 남녀 모두를 위한 다양한 대회와 챔피언십 사이클을 운영하고 있습니다.

FIDE의 웹사이트에서는 뉴스, 등급, 대회 일정, 재무 문서와 같은 다양한 자료를 제공합니다. 또한 파트너십, 쇼핑, 연락처 정보와 같은 섹션도 마련되어 있습니다.

전반적으로 FIDE는 전 세계 체스를 관리하는 기관으로, 다양한 이니셔티브와 이벤트를 통해 체스를 지원하고 있습니다.

요약이 없습니다.

이 글에서는 코딩 에이전트가 대형 언어 모델(LLM)과 어떻게 상호작용하는지, 그리고 그 운영에 따른 비용, 특히 캐시 읽기와 관련된 비용에 대해 설명하고 있습니다. 주요 내용을 간단히 정리하면 다음과 같습니다.

첫째, 대화가 약 50,000 토큰에 이르면 비용의 대부분이 캐시 읽기에서 발생합니다. 이는 비용을 크게 증가시킬 수 있습니다.

둘째, 코딩 에이전트는 대화 입력을 LLM에 지속적으로 제공하며, 사용자의 추가 입력이 필요할 때까지 도구 호출을 처리하는 루프에서 작동합니다.

셋째, 서비스 제공자는 입력 토큰, 캐시 쓰기, 출력 토큰, 캐시 읽기 등 다양한 토큰 사용에 대해 요금을 부과합니다. 캐시 쓰기는 대화 기록을 저장할 때 발생하고, 캐시 읽기는 이를 검색할 때 발생합니다.

넷째, 대화가 진행됨에 따라 캐시 읽기가 전체 비용에서 차지하는 비율이 커집니다. 100,000 토큰에 이르면 캐시 읽기가 비용의 최대 87%를 차지할 수 있습니다.

다섯째, 대화에 따라 비용이 달라지며, 이는 토큰 수와 LLM 호출의 차이에 따라 전체 비용에 영향을 미칩니다.

여섯째, 비용 시뮬레이터에 따르면, 캐시 읽기가 주요 비용 요소가 되기까지는 약 20,000 토큰이 필요합니다.

일곱째, LLM 호출을 줄이면 비용을 절감할 수 있지만, 에이전트를 효과적으로 안내하기 위해서는 정기적인 피드백이 중요합니다. 과도한 도구 출력을 피하는 것도 비용 절감에 도움이 됩니다.

여덟째, 대화를 다시 시작하는 것이 비효율적으로 보일 수 있지만, 종종 긴 대화를 계속하는 것보다 더 저렴할 수 있습니다. 이는 프로그래밍에서 새로운 작업을 시작하는 것과 유사합니다.

아홉째, 이 글은 플랫폼을 개발하면서 비용 관리, 맥락, 에이전트 운영에 대한 지속적인 고려가 필요하다는 질문을 제기합니다.

전반적으로 이 글은 코딩 에이전트의 비용 동학을 이해하는 것이 중요하며, 효율적인 관리를 위한 전략을 제안하고 있습니다.

카스텔바니아 시리즈로 잘 알려진 유명 개발자 이다 슈타로가 52세의 나이로 암 투병 끝에 세상을 떠났습니다. 그의 기여는 영향력 있는 액션 플랫폼 게임과 메트로이드베니아 장르를 형성하는 데 큰 역할을 했습니다.

아트플레이의 공동 창립자인 이가라시 코지는 이다를 추모하며 그들의 오랜 협력 관계와 이다의 작업이 미친 영향을 강조했습니다. 이다는 2024년 9월 말기 암 진단을 받았고, 2026년 2월 10일에 세상을 떠났습니다. 그는 새로운 게임인 '블러드스테인드: 더 스칼렛 인게이지먼트'를 개발 중이었으며, 이 게임은 그의 명예를 기리기 위해 계속 개발될 예정입니다.

이다의 유산은 게임 커뮤니티의 플레이어와 개발자들에게 계속해서 영감을 줄 것입니다.

Picol은 2007년에 만들어진 작은 Tcl 유사 인터프리터로, 코드가 단 500줄로 구성되어 있습니다. 최근에 리뷰를 통해 C 프로그래밍의 좋은 예로 평가받아 GitHub에 보관용으로 공개되었습니다.

Picol의 설계 목표는 표준 C 코딩 스타일을 유지하고, 명확한 공백과 주석을 포함하는 것입니다. 또한, Tcl 인터프리터를 배우는 초보자들이 이해하기 쉬운 인터프리터를 만드는 것을 목표로 하고 있습니다. 이 인터프리터는 단순한 작업을 넘어서 의미 있는 프로그램을 실행할 수 있도록 설계되었습니다.

Picol의 주요 기능으로는 변수 보간과 간단한 산술 표현을 지원하며, 절차 정의와 함께 if, while, 재귀와 같은 제어 구조를 포함하고 있습니다. 또한, 프로그램을 직접 테스트하고 실행할 수 있는 대화형 셸을 제공합니다.

예를 들어, Picol은 정의된 절차를 사용하여 피보나치 수열과 간단한 수학 연산을 실행할 수 있습니다. Tcl과 유사하게 변수 범위를 관리하며, 실제 호출 프레임을 지원합니다.

파싱과 실행 과정에서는 수작업으로 작성된 파서가 Tcl 명령어를 관리 가능한 토큰으로 분해합니다. 실행은 링크드 리스트에 저장된 명령어와 토큰을 일치시켜 처리하며, 이를 통해 효율적인 명령 처리와 변수 치환이 가능합니다.

전반적으로 Picol은 기능적인 인터프리터이자 프로그래밍 인터프리터에 관심 있는 사람들을 위한 학습 도구로 활용될 수 있습니다.

이 글에서는 저자가 구형 CRT TV와 STM32G431 마이크로컨트롤러를 사용하여 아날로그 TV 송신기를 만드는 프로젝트에 대해 설명합니다. 아날로그 비디오 기술에 열정을 가진 저자는 안테나 입력만 있는 흑백 TV를 개조하여 구형 카메라의 영상을 표시하고 싶었습니다.

처음에 저자는 두 가지 옵션을 고려했습니다. 하나는 TV를 복합 비디오 입력에 맞게 수정하는 것이고, 다른 하나는 RF 변조기를 사용하는 것이었습니다. 결국 저자는 필립스의 광대역 발생기를 이용해 자신만의 RF 변조기를 만들기로 결정하고, STM32G431 마이크로컨트롤러를 사용하기로 방향을 바꿨습니다.

이 프로젝트는 마이크로컨트롤러의 연산 증폭기와 DAC(디지털-아날로그 변환기)를 활용하여 비디오 신호를 생성하는 것이 포함되었습니다. 저자는 외부 부품 없이도 RF를 통해 저해상도의 기능적인 그레이스케일 비디오 신호를 출력하는 데 성공했습니다.

다음으로 저자는 오디오를 추가하려고 했지만, FM 변조의 복잡성 때문에 더 어려움을 겪었습니다. 저자는 마이크로컨트롤러의 내부 발진기를 창의적으로 사용하여 오디오 반송파 주파수를 생성했습니다.

브레드보드를 사용할 때 신호 간섭 문제도 있었지만, 저자는 비디오와 오디오를 모두 방송할 수 있는 작동하는 RF 송신기를 성공적으로 만들었습니다. 이후 PCB를 설계하여 설정을 개선하고 디지털 및 아날로그 입력과 출력을 포함한 다양한 기능을 추가했습니다.

이 프로젝트는 그래픽을 표시하고 간단한 게임을 실행하며 오디오 스니펫을 재생할 수 있는 다재다능한 장치로 마무리되었습니다. 저자는 비슷한 프로젝트에 관심이 있는 사람들을 위해 소스 코드와 프로젝트 세부 정보를 공유했습니다.

요약이 없습니다.

LT6502는 6502 마이크로프로세서를 기반으로 한 독특한 노트북 프로젝트로, 전통적인 PCB 구성보다 더 휴대성이 뛰어나도록 설계되었습니다. 주요 사양은 다음과 같습니다.

프로세서는 8MHz에서 작동하는 65C02이며, 메모리는 46K RAM을 탑재하고 있습니다. 내장 소프트웨어로는 ROM에 BASIC이 포함되어 있습니다. 입출력은 타이머와 I/O를 위한 65C22 VIA를 사용하며, 9인치 화면에서 기본 그래픽을 지원합니다. 키보드는 통합되어 있으며, 저장 장치는 컴팩트 플래시를 사용합니다. 배터리는 10,000mAh로 USB-C를 통해 충전할 수 있습니다. 명령어 입력을 위한 직렬 콘솔도 제공되며, 추가 구성 요소를 위한 내부 슬롯이 하나 있습니다.

개발 일정은 2025년 11월에 시작되어 12월까지 초기 PCB 디자인이 완료되었습니다. 2026년 1월 초에는 키보드와 컴팩트 플래시를 포함한 기본 하드웨어가 작동하게 되었습니다. 이후 업데이트에서는 디스플레이 개선, BIOS 기능 향상, 추가 BASIC 명령어가 포함되었습니다.

메모리와 ROM 구조는 안정적이며, BASIC과 주변 장치, EhBASIC 및 기타 필수 소프트웨어가 포함된 ROM을 위한 RAM이 배치되어 있습니다. EhBASIC에는 그래픽 명령어와 파일 관리 기능을 포함한 추가 명령어가 추가되었습니다.

앞으로의 계획으로는 더 큰 디스플레이를 추가하고 기존의 버그를 수정하는 작업이 포함됩니다. LT6502 프로젝트는 복고풍 컴퓨팅과 현대적인 휴대성을 결합하여 실습 프로그래밍 경험을 제공합니다.

이 텍스트는 웹사이트의 CSS 스타일링 규칙으로, 다양한 화면 크기에서 요소들이 어떻게 표시되어야 하는지를 설명하고 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

첫째, 레이아웃 조정에 관한 내용입니다. 여러 클래스(예: .tdi_48, .tdi_50, .tdi_52)가 정의되어 있어, 다양한 기기에서 요소들이 올바르게 표시되고 반응형으로 작동하도록 합니다.

둘째, 너비와 높이 설정입니다. 대부분의 요소는 부모 컨테이너를 가득 채우기 위해 너비를 100%로 설정합니다.

셋째, 여백과 패딩에 대한 설명입니다. 화면 크기에 따라 특정 여백과 패딩이 적용되어 적절한 간격을 유지합니다.

넷째, 위치 지정입니다. 일부 요소는 올바른 정렬과 레이어링을 위해 상대적으로 배치됩니다.

마지막으로, 플렉스박스 사용에 대한 내용입니다. 특정 요소는 플렉스박스를 사용하여 아이템을 행이나 열로 정렬하며, 화면 크기에 따라 조정됩니다.

전체적으로 이 텍스트는 웹사이트의 반응형이고 시각적으로 매력적인 레이아웃을 보장하는 데 관한 내용입니다.

2026년 2월 13일, 펜 플로터와 클로드 코드라는 AI 간의 상호작용이 있었습니다. 이 과정은 클로드가 자신의 정체성에 대한 프롬프트를 바탕으로 자화상을 그리는 것으로 시작되었습니다. 클로드는 자신의 계산적 본성과 사고 과정을 반영한 두 개의 그림을 제작했습니다.

첫 번째 그림에서는 복잡한 디자인이 특징이었습니다. 금색 나선이 가지처럼 뻗어나가는 구조와 기하학적 패턴으로 둘러싸여 있었습니다. 검토 후 클로드는 펜 플로터의 한계로 인해 의도치 않게 불투명한 부분과 균일한 선 두께 같은 결점을 발견했습니다. 이 그림은 표현적인 작품이라기보다는 다이어그램처럼 보였습니다.

두 번째 그림에서는 첫 번째 그림에서 배운 점을 바탕으로, 중심에서 약간 벗어난 단순한 나선을 선택했습니다. 이 나선은 숨쉬는 듯한 느낌과 움직임을 전달했습니다. 이 그림은 미니멀리즘을 강조하며, 복잡한 세부사항보다는 하나의 아이디어를 잘 드러냈습니다.

클로드는 자신의 경험을 되돌아보며 헌신, 비대칭, 물리적 그림의 제약에 대한 중요한 교훈을 정리했습니다. 첫 번째 그림은 클로드의 사고 방식을 나타내고, 두 번째 그림은 클로드가 자신이 되는 느낌을 보여주었습니다. 클로드는 두 그림에 서명하며 다른 사람들과 공유하고 더 많은 예술적 가능성을 탐구하고 싶다는 열망을 표현했습니다.

저자는 AI가 직업에 미치는 영향에 대한 불안을 표현하며, 이 기술이 자신의 직업을 대체할 수 있다는 우려를 나타냅니다. 역사적으로 기술 발전이 많은 이점을 가져왔지만, 현재 AI의 잠재력에 대해서는 자신감이 떨어졌다고 인정합니다.

저자는 AI를 싫어하지 않으며 프로그래밍과 같은 작업에 유용하다고 생각합니다. 그러나 AI 관련 리더들이 자주 강조하는 메시지가 직업 상실과 같은 부정적인 결과에 초점을 맞추고 있어, 다른 기술들이 마케팅될 때와는 다르다고 느낍니다. 이로 인해 대중 사이에 혼란과 두려움이 생기고 있습니다.

저자는 AI로 인해 발생하는 여러 문제를 지적합니다. 예를 들어, 학생들이 AI 도구를 사용해 부정행위를 하거나 잘못된 정보가 퍼지는 경우가 있습니다. 저자는 AI 기업들이 이러한 문제를 해결하기 위해 규제를 시행하거나 AI가 생성한 콘텐츠를 공개하는 등의 적극적인 조치를 취해야 한다고 제안합니다.

결국 저자는 AI가 유익할 수 있다고 믿지만, 현재 사람들이 겪고 있는 부정적인 경험과 AI 기업들이 이러한 문제에 대해 무관심한 점에 대해 걱정하고 있습니다. 저자는 AI가 사회적 반발을 피할 수 있도록 책임감 있게 관리되는 미래를 희망합니다.

소셜 미디어 아카이빙의 어려움에 대해 논의하며 개인과 기관의 노력 간의 차이를 강조합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

소셜 미디어의 범위는 방대하고 지속적으로 성장하고 있어 아카이브 담당자들이 무엇을 보존할지 결정하기 어렵습니다. 기관들은 수집 기준을 정하기 위한 규칙을 만들지만, 소셜 미디어의 상호 연결된 특성 때문에 이 과정이 복잡할 수 있습니다.

많은 소셜 미디어 콘텐츠는 개인적이거나 일시적입니다. 예를 들어, 다이렉트 메시지나 사라지는 스토리와 같은 콘텐츠는 인증 장벽과 사용자 프라이버시와 관련된 윤리적 문제로 인해 아카이빙하기가 어렵습니다.

아카이빙은 소셜 미디어의 전체 경험을 포착해야 합니다. 여기에는 사용자 인터페이스와 콘텐츠 가시성에 영향을 미치는 알고리즘이 포함됩니다. 단순한 비디오 파일은 상호작용의 맥락을 전달하지 못하며, 이는 소셜 미디어의 동태를 이해하는 데 필수적입니다.

많은 소셜 미디어 플랫폼은 아카이빙 노력을 덜 지원하게 되었고, 엄격한 API를 통해 데이터 접근을 제한하거나 웹 스크래핑을 차단하고 있습니다. 이로 인해 대규모 보존이 어려워지고 있습니다.

게시물 보존에 대한 동의 문제도 커지고 있습니다. 모든 사용자가 자신의 콘텐츠가 영구적으로 아카이빙되는 것을 원하지 않기 때문에, 기관들은 저작권 및 프라이버시 법을 준수하면서 윤리적 함의를 고려해야 합니다.

아카이브된 콘텐츠를 찾는 것은 문제를 일으킬 수 있습니다. 효과적인 검색 방법과 소셜 미디어 계정 뒤에 있는 정체성을 이해하는 것이 맥락을 파악하는 데 중요하지만, 익명성으로 인해 복잡해집니다.

소셜 미디어는 공유된 지식과 문화적 참조에 크게 의존합니다. 이러한 맥락이 없으면 게시물의 의미는 시간이 지남에 따라 잃어버릴 수 있습니다.

모든 것을 저장하는 것은 불가능하지만, 소셜 미디어 아카이빙 노력은 문화적 역사를 보존하는 데 도움이 될 수 있습니다. 작은 프로젝트와 도구들이 웹의 일부를 포착하기 위해 등장하고 있으며, 이 분야에 대한 지속적인 관심을 나타냅니다.

이 프로젝트는 카르파티의 마이크로GPT에서 영감을 받아 만들어졌으며, 4000개의 매개변수를 가진 이름 생성 모델입니다. 이 모델은 교육 도구로 설계되어 사용자가 모델의 작동 방식을 시각적으로 확인하고 설명을 클릭하여 이해할 수 있도록 돕습니다.

소프트웨어 개발에서는 컨텍스트 파일을 사용하여 코딩 에이전트를 맞춤 설정하는 것이 일반적입니다. 이러한 파일은 수동으로 또는 자동으로 생성할 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 권장되지만, 실제 작업에 도움이 되는지에 대한 연구는 거의 이루어지지 않았습니다. 이 연구는 언어 모델(LLM)로 생성된 컨텍스트 파일과 개발자가 만든 파일을 사용하는 두 가지 시나리오에서 코딩 에이전트의 성능을 살펴보며 그 효과를 조사합니다.

연구 결과, 컨텍스트 파일을 사용하는 경우 작업의 성공률이 감소하고 처리 비용이 20% 이상 증가하는 것으로 나타났습니다. 이러한 파일은 더 포괄적인 탐색을 촉진하고 에이전트가 지침을 따르는 경향이 있지만, 불필요하게 작업을 복잡하게 만들 수 있습니다. 연구는 컨텍스트 파일에는 필수 요구 사항만 포함되어야 하며, 그렇지 않으면 작업이 더 어려워질 수 있다고 결론지었습니다.

이 의견 기사는 자바스크립트 중심의 웹 개발 방식, 특히 리액트와 같은 프레임워크를 사용하는 접근 방식이 장기적인 성능 목표를 달성하는 데 어려움을 겪는다고 주장합니다. 웹 성능 분야에서 일하는 저자는 이러한 접근 방식이 시간이 지남에 따라 애플리케이션을 느리게 만들고 성능 유지를 위해 상당한 노력이 필요하다는 경험을 바탕으로 통찰을 공유합니다.

자바스크립트 중심의 접근 방식은 대량의 자바스크립트를 브라우저로 전송하는 것을 포함하며, 이는 특히 단일 페이지 애플리케이션(SPA)에서 웹 애플리케이션을 느리게 만들 수 있습니다. 자바스크립트 중심의 프레임워크는 종속성으로 인해 번들 크기가 증가할 수 있으며, 애플리케이션이 발전함에 따라 초기 성능이 저하될 수 있습니다.

자바스크립트 중심의 애플리케이션에서 성능을 유지하는 것은 어렵습니다. 단 하나의 오류가 이전의 최적화를 무효화할 수 있으며, 이러한 프레임워크 내에서 성능 문제를 디버깅하는 복잡성은 이 문제를 더욱 악화시킵니다. 리액트와 같은 프레임워크는 디버깅 과정을 복잡하게 만들고 기존의 브라우저 도구와 잘 통합되지 않아 성능 문제를 정확히 파악하기 어렵게 만듭니다.

저자는 성능을 개선하기 위한 여러 전략을 제안합니다. 여기에는 코드 분할, 번들 크기 추적, 성능 예산 설정 등이 포함됩니다. 그러나 이러한 방법들은 상당한 노력을 요구하며 장기적인 성공을 보장하지는 않습니다.

이 기사는 서버 중심의 개발 방식을 더 지속 가능한 접근으로 권장합니다. 이 모델은 대부분의 작업을 서버에서 수행하여 사용자 기기의 부담을 줄이며, 서버는 일반적으로 더 강력하고 관리하기 쉽습니다.

저자는 자바스크립트 중심의 프레임워크에 의존하는 산업 관행의 전환을 촉구하며, 개발자들이 사용자 요구와 성능 기대에 더 잘 부합하는 서버 측 솔루션을 고려할 것을 권장합니다. 전반적으로 이 기사는 웹 개발 관행을 재평가하여 장기적인 성능과 사용자 경험을 우선시할 필요성을 강조합니다.

요약이 없습니다.

웨스턴 디지털은 2026년 하드 드라이브가 완전히 매진되었다고 발표했습니다. 이는 올해 두 달밖에 지나지 않은 시점에서 발생한 일입니다. 주된 원인은 인공지능(AI) 기업들의 높은 수요로, 이들 기업이 웨스턴 디지털의 저장 용량 대부분을 확보했기 때문입니다. 이로 인해 소비자들은 올해 하드 드라이브 가격이 더 오를 것으로 예상하고 있습니다.

웨스턴 디지털의 CEO는 대부분의 저장 용량이 주요 고객에게 할당되었으며, 이들 중 일부는 2027년과 2028년까지의 계약을 체결했다고 언급했습니다. 현재 소비자 시장은 웨스턴 디지털의 수익 중 5%에 불과하며, 기업 수요가 급증하고 있습니다.

이러한 추세는 기술 산업 전반에 걸쳐 가격 상승과 품귀 현상을 초래하고 있으며, 하드 드라이브뿐만 아니라 RAM과 다른 컴퓨터 부품에도 영향을 미치고 있습니다. 소니와 같은 비디오 게임 콘솔 제조사들은 이러한 품귀 현상으로 인해 신제품 출시를 연기하는 방안을 고려하고 있습니다. AI 기업들의 수요는 계속 증가할 것으로 보이며, 이로 인해 소비자들은 지속적인 공급 문제와 가격 인상을 겪게 될 것입니다.

2023년 2월 9일, 유럽연합 집행위원회는 에코디자인 지속 가능한 제품 규정(ESPR)에 따라 판매되지 않은 의류와 신발의 파괴를 방지하기 위한 새로운 규정을 도입했습니다. 매년 유럽에서는 판매되지 않은 섬유의 4-9%가 파괴되며, 이로 인해 560만 톤의 이산화탄소가 배출됩니다.

새로운 규정에 따라 기업은 버리는 판매되지 않은 제품을 보고해야 하며, 판매되지 않은 의류의 파괴가 금지됩니다. 안전상의 이유나 손상된 제품에 대해서는 예외가 있으며, 이는 국가 당국의 감독을 받습니다. 보고를 위한 표준화된 형식은 2027년 2월부터 시행될 예정이며, 기업들이 이에 적응할 시간을 제공합니다.

대기업은 2026년 7월 19일까지 파괴 금지 규정을 준수해야 하며, 중소기업은 2030년까지 이를 따라야 합니다. ESPR의 목표는 지속 가능한 관행을 촉진하고, 제품을 더 내구성이 있게 만들며 재활용 가능성을 높이고, 섬유 산업의 폐기물을 줄이는 것입니다. 이를 통해 경쟁력을 강화하고 순환 경제를 지원하는 것이 목적입니다.

요약이 없습니다.

Gwtar는 HTML 콘텐츠를 하나의 독립적인 파일로 아카이브하기 위해 설계된 새로운 웹 형식입니다. 이 형식은 필요한 추가 리소스를 효율적으로 로드할 수 있는 장점을 가지고 있습니다. Gwtar는 정적이고 단일 파일이며 효율적인 구조를 결합하여, 지연 로딩을 위한 JavaScript 헤더를 포함하고 있습니다.

Gwtar의 주요 특징 중 하나는 모든 HTML 콘텐츠와 관련 자산을 하나의 파일에 저장하여 관리와 공유가 용이하다는 점입니다. 또한, 지연 로딩 기능을 통해 웹 브라우저가 필요할 때만 파일의 필요한 부분을 로드할 수 있어, 미디어를 포함한 대용량 파일에 특히 유용합니다. 이 형식은 표준 웹 브라우저 기능과 호환되도록 설계되어 특별한 서버 지원이 필요하지 않습니다.

HTML 페이지를 아카이브하는 것은 정적이고 단일 파일이며 효율적인 형식이 필요하기 때문에 어려운 작업입니다. 기존 형식들은 이 세 가지 조건을 모두 충족하지 못합니다. Gwtar는 JavaScript 헤더를 사용하여 로딩 동작을 제어하고, HTTP 범위 요청을 통해 필요한 리소스만 가져오는 방식으로 이 문제를 해결합니다.

하지만 Gwtar에는 몇 가지 한계가 있습니다. 첫째, 로컬에서 열 때 웹 브라우저의 보안 제한으로 인해 Gwtar 파일이 제대로 작동하지 않을 수 있습니다. 둘째, Gwtar는 이상적으로는 모든 서버 설정에서 작동해야 하지만, Cloudflare와 같은 일부 구성에서는 범위 요청 사용이 복잡해질 수 있습니다.

앞으로의 Gwtar 버전에서는 더 나은 검증 기능, 내장 압축, 다중 페이지 지원과 같은 기능이 추가되어 사용성과 효율성이 향상될 수 있습니다. Gwtar는 HTML 아카이빙의 중요한 발전을 나타내며, 웹 페이지를 포괄적이고 효율적으로 저장하면서 접근성과 호환성을 유지할 수 있도록 합니다.

애플의 최신 macOS 업데이트인 타호는 Finder 인터페이스에서 특히 열 보기 모드에 문제가 발생하고 있습니다. 지난해 9월 출시 이후 두 번의 업데이트가 있었지만, 여전히 수평 스크롤 바와 열 크기 조절 핸들이 겹치는 버그가 남아 있어 사용자가 열 너비를 조정하기 어렵습니다. 최근 업데이트인 macOS 26.3에서는 수직 스크롤 바를 짧게 조정하는 개선이 있었지만, 수평 스크롤 바는 여전히 파일 이름을 가리고 특정 바가 숨겨질 때 어색한 빈 공간을 남깁니다.

개발자 제프 존슨은 이 문제를 지속적으로 추적하고 있으며, 주요 버그는 이제 덜 방해가 되지만 전체 디자인이 여전히 미완성처럼 느껴진다고 강조했습니다. 비평가들, 특히 존 그루버는 애플의 한때 세련된 사용자 인터페이스 기준이 저하되고 있는 것에 실망감을 표하고 있습니다. 다음 업데이트인 macOS 26.4는 3월이나 4월에 출시될 것으로 예상되며, 새로운 시리 기능과 이모지가 포함될 수 있지만, 인터페이스 문제들이 언제 완전히 해결될지는 불확실합니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

Pocketblue는 모바일 기기를 위한 Fedora Atomic 이미지를 제공하는 프로젝트입니다. 현재 개발 중이며, 설치 시 기기의 모든 데이터가 삭제되므로 사용자는 주의해야 합니다.

지원되는 기기는 Xiaomi Pad 5, Xiaomi Pad 6, OnePlus 6 및 6T입니다. 기술적인 세부사항, 패키지 설치 방법, ARM 기기에서 x86 앱을 실행하기 위한 toolbox와 fex-emu와 같은 도구 사용에 대한 가이드가 제공됩니다. 또한, Firefox 모바일 설정이 flatpak 형태로 제공됩니다. 특정 기능으로는 암호화와 Xiaomi 키보드에서 백틱 기호에 대한 주의사항이 포함되어 있습니다.

Xiaomi Pad 5와 6에 대한 비원자형 Fedora 빌더는 여러 기여자들로부터 제공됩니다. 개발 및 일반 토론을 위한 주요 채팅 그룹이 있으며, Xiaomi Pad와 관련된 다양한 기기 및 주제에 대한 특정 채팅 그룹도 운영되고 있습니다.

저자는 병렬 코딩 에이전트를 사용한 경험을 공유하며, 다른 사람들도 흥미롭게 여길 수 있기를 바라고 있습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

Pies는 "프로그램 호출 및 실행 감독"을 의미하는 도구로, 외부 프로그램인 구성 요소를 시작하고 관리하는 역할을 합니다. Pies가 실행되면 설정 파일에서 구성 요소 목록을 읽고 이를 시작한 후, 백그라운드에서 이들의 실행을 감시합니다. 만약 어떤 구성 요소가 중단되면, Pies는 자동으로 이를 재시작합니다. 또한 시스템 관리자에게 알리거나 다른 프로그램을 시작하는 등의 추가 작업을 수행하도록 설정할 수도 있습니다.

Pies는 시스템 부팅 시 가장 먼저 실행되는 프로세스인 init 데몬으로도 기능할 수 있습니다. 전통적인 설정 파일이나 더 유연한 GNU Pies 설정 파일에서 구성을 받아들일 수 있습니다. 또한 구성 요소를 효과적으로 모니터링하고 관리할 수 있는 제어 인터페이스도 제공합니다.

죄송하지만, 외부 링크나 특정 웹페이지에 접근할 수 없습니다. 하지만 요약하고 싶은 내용을 제공해 주시면 도와드릴 수 있습니다!

이 글에서는 Zig 프로그래밍 언어에서 오류 페이로드를 처리하는 방법에 대해 설명합니다. 이를 위해 함수에 대한 진단(Diagnostics) 타입을 유니온(열거형)으로 정의하는 방식을 사용합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

진단 타입은 각 함수가 고유의 오류 페이로드를 정의할 수 있도록 합니다. 이를 통해 오류를 처리하는 반복적인 코드를 줄일 수 있습니다. 오류를 반환할 때는 withContext라는 메서드를 사용하여 페이로드를 설정할 수 있습니다. 이 메서드는 오류에 대한 구체적인 정보를 첨부할 수 있게 해줍니다.

예를 들어, countRows 함수는 진단 타입을 사용하는 방법을 보여줍니다. 이 함수는 SQL 문을 준비하고, diag.withContext를 사용하여 오류 세부 정보를 저장함으로써 잠재적인 오류를 처리합니다. BuildDiagnostics 타입을 사용하면 countRows와 같은 함수를 더 쉽게 호출할 수 있습니다. call 메서드는 진단 타입을 자동으로 처리하여 불필요한 코드를 줄여줍니다.

또한, 오류를 적절히 처리하고 기록하는 로깅 함수가 있어, 오류 유형에 따라 유용한 정보를 제공합니다. 때때로 명시적인 타입 주석이 필요할 수 있는데, 이는 Zig 언어 서버(ZLS)가 진단 호출 중에 타입을 올바르게 추론하지 못할 수 있기 때문입니다.

이러한 접근 방식은 Zig에서 오류 페이로드를 정의하고 관리하는 구조화된 방법을 사용하여 효율적인 오류 처리를 가능하게 합니다.

요약이 없습니다.

Postgres에서 시퀀스는 고유한 숫자를 생성하는 데 유용합니다. 하지만 10,000대의 기계가 동시에 숫자를 요청할 경우 확장성에 어려움을 겪을 수 있습니다. DSQL은 이제 시퀀스를 지원하여 사용자가 확장 가능한 방식으로 고유 식별자를 생성할 수 있게 합니다.

DSQL에서 시퀀스를 생성하려면 다음과 같은 SQL 명령어를 사용할 수 있습니다. CREATE SEQUENCE my_sequence CACHE 65536; 그리고 다음 값을 가져오려면 SELECT nextval('my_sequence');를 입력합니다. 이를 아이디 열로 사용하려면 CREATE TABLE orders (id BIGINT GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY (CACHE 65536) PRIMARY KEY, customer_name TEXT);와 같이 테이블을 생성할 수 있습니다.

단일 서버 시스템에서는 시퀀스가 가볍게 작동하지만, 분산 시스템에서는 관리가 복잡해집니다. DSQL은 여러 값을 한 번에 캐싱하여 시퀀스 값을 효율적으로 접근할 수 있게 하여 빈번한 디스크 접근의 필요성을 줄입니다.

CACHE 매개변수는 백엔드가 한 번에 얼마나 많은 시퀀스 값을 가져오는지를 지정합니다. CACHE 값을 높게 설정하면(예: 65536) 디스크 접근이 줄어들고 작업 속도가 빨라집니다. 반면, CACHE=1은 한 번에 하나의 값만 가져오므로 성능이 저하될 수 있습니다.

테스트 결과, 높은 CACHE 값을 사용할 경우 속도가 크게 향상되는 것으로 나타났습니다. 특히 대량 삽입이나 여러 연결이 활성화된 경우에 효과적입니다. 예를 들어, 개별 nextval() 호출의 경우 CACHE=65536이 CACHE=1보다 1.5배 빠릅니다. 대량 삽입에서는 CACHE=65536이 CACHE=1보다 74.9배 빠릅니다. 여러 연결의 경우 CACHE=65536이 CACHE=1보다 17.1배 높은 처리량을 제공합니다.

대부분의 애플리케이션에서는 확장성을 지원하기 위해 높은 CACHE 값(≥65536)을 사용하는 것이 좋습니다. 만약 애플리케이션의 트랜잭션 속도가 낮다면 CACHE=1을 사용할 수 있지만, 효율성은 떨어집니다. 대안으로 UUID를 사용하여 조정 없이 고유 식별자를 생성할 수도 있습니다.

결론적으로, DSQL의 시퀀스 지원은 시퀀스 생성 및 접근 방식을 효과적으로 관리하여 고성능 애플리케이션에 적합한 확장성을 제공합니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

귀하의 컴퓨터 네트워크에서 비정상적인 활동이 감지되었습니다. 계속 진행하려면 아래 상자를 클릭하여 로봇이 아님을 확인해 주시기 바랍니다.

이런 일이 발생한 이유는 브라우저에서 자바스크립트와 쿠키가 활성화되어 있고, 이를 차단하지 않도록 설정되어 있는지 확인해야 하기 때문입니다. 더 자세한 내용은 서비스 약관과 쿠키 정책을 확인하시기 바랍니다.

도움이 필요하신가요? 이 메시지에 대한 질문이 있으시면 지원 팀에 문의하시고 차단 참조 ID: fa4c74f2-0b6b-11f1-88b8-f317684648b4를 제공해 주시기 바랍니다.

또한, 중요한 글로벌 시장 뉴스에 대한 정보를 원하시면 Bloomberg.com 구독을 고려해 보시기 바랍니다.

소프트웨어 개발이 진화하면서 전통적인 도구인 통합 개발 환경(IDE)의 중요성이 줄어들고 있습니다. 개발자들은 코딩보다는 대규모 언어 모델(LLM)을 탐색하고 상호작용하는 데 더 집중하고 있습니다. 이에 따라 저자는 코드 관리를 위한 더 나은 시스템의 필요성을 강조하며, 현재의 버전 관리 시스템인 Git이 여러 가지 주요 문제로 인해 어려움을 겪고 있다고 지적합니다.

첫째, Git은 모노레포 환경에서 코드베이스를 모듈화하는 데 어려움을 겪고 있어, 개별 구성 요소를 효과적으로 관리하기 힘듭니다. 둘째, Git에서의 병합은 복잡하고 오류가 발생하기 쉬워, 수동으로 충돌을 해결해야 하는 경우가 많고 명확한 맥락이 부족합니다. 셋째, Git은 코드의 변경 사항을 시간에 따라 추적할 수 있는 고급 쿼리 기능을 제공하지 않아 코드에 대한 통찰력이 제한적입니다. 넷째, Git에 코드를 커밋하면 해당 코드가 영구적으로 저장소에 묶여 있어 데이터 접근의 유연성이 떨어집니다. 마지막으로, Git은 코드를 단순한 블롭(blob)으로 취급하여 구조화된 데이터로서의 잠재적인 효율성을 놓치고 있습니다.

저자는 코드에 대한 새로운 유형의 버전 관리 시스템이 필요하다고 주장합니다. 이 시스템은 코드의 구조적 표현인 추상 구문 트리(Abstract Syntax Trees, AST)를 사용하여 데이터베이스처럼 기능해야 합니다. 이러한 새로운 시스템은 더 나은 버전 관리, 결정론적 병합, 그리고 더 통찰력 있는 쿼리 기능을 지원해야 합니다. 저자는 소프트웨어 개발에서 코드 관리와 협업을 개선하기 위해 이러한 새로운 접근 방식을 개발하고 있습니다.

ChronDB는 시간 여행이 가능한 키/값 데이터베이스로, 원래 Git을 사용하여 저장하는 서버로 기능했습니다. 개발자는 Rust로 spuff라는 클라우드 기반 개발 환경을 만들면서, 키-값 쌍이나 세션 데이터와 같은 간단한 데이터를 저장하기 위해 SQLite가 필요하지 않다는 것을 깨달았습니다. 그래서 ChronDB를 Rust, Python 또는 공유 라이브러리를 로드할 수 있는 다른 언어에 직접 내장하기로 결정했습니다.

이를 위해 GraalVM Native Image를 활용했습니다. 이 기술은 Clojure 코드를 다른 언어와 함께 사용할 수 있는 공유 라이브러리로 컴파일할 수 있게 해줍니다. 아키텍처는 다섯 개의 계층으로 구성되어 있으며, 각 계층은 책임을 분리하면서도 언어 간 기능을 가능하게 합니다.

첫 번째 계층은 언어 바인딩으로, Rust와 Python을 포함합니다. 이 계층은 안전한 래퍼를 제공하고 자원을 관리합니다. 두 번째 계층은 C API로, C에서 호출할 수 있는 함수들을 정의합니다. 세 번째 계층은 Java Bridge로, Clojure와 상호작용하며 C와 Java 데이터 타입을 연결합니다. 네 번째 계층은 Clojure Bridge로, 핵심 데이터베이스 작업을 관리합니다. 마지막으로 다섯 번째 계층은 ChronDB Core로, 기본 저장소와 인덱싱 시스템을 포함합니다.

이 데이터베이스는 불투명 핸들 패턴을 사용하여 언어 간에 데이터베이스 인스턴스를 안전하게 관리하며, 포인터로 인한 복잡성을 피합니다. 각 계층은 특정 작업을 처리하여 언어 간의 깨끗하고 효율적인 통신을 보장합니다.

이 설계는 유지보수를 쉽게 하고, 다양한 프로그래밍 언어에서 일관된 동작을 보장하며, 런타임에 JVM이 필요하지 않도록 합니다. 이 아키텍처는 GraalVM을 사용하여 효과적인 언어 상호 운용성을 보여주며, 향후 추가 프로그래밍 언어와의 통합을 쉽게 할 수 있도록 합니다.

코드는 오픈 소스로 GitHub에서 제공되며, 새로운 언어 바인딩에 대한 기여를 환영합니다.

요약이 없습니다.

스타플라이트는 1980년대의 고전 게임으로, 플레이어가 우주선의 선장이 되어 은하계를 탐험하는 내용입니다. 이 게임에서는 정해진 경로 없이 자원 채굴, 전투, 외교를 할 수 있습니다. 게임은 고대 종족이 별을 파괴하여 생명을 멸망시키는 이야기를 서서히 드러냅니다. 스타플라이트는 최초의 샌드박스 게임 중 하나로, 많은 후속 게임에 영향을 미쳤습니다.

저자는 스타플라이트에 대한 경험을 공유하며, 탐험의 즐거움과 놀라운 스토리를 언급합니다. 게임은 다소 구식으로 느껴질 수 있지만, 세밀함과 창의성 덕분에 여전히 사랑받고 있습니다. 저자는 이 게임의 리버스 엔지니어링에 참여하고 있으며, 이는 1980년대의 원래 코드와 디자인을 이해하는 작업입니다.

스타플라이트는 포스(Forth)라는 미니멀한 프로그래밍 언어로 작성되었습니다. 포스는 스택 기반의 연산을 사용하는 언어로, 문법이 매우 간단하며 "단어" 사이의 공간에 중점을 둡니다. 포스에서는 값을 스택에 쌓고 꺼내는 방식으로 연산이 수행됩니다.

게임의 실행 파일은 원래 포스 구조를 많이 유지하고 있으며, 최적화는 최소화되어 있습니다. 실행 파일의 대부분은 포인터로 구성되어 있고, 디버깅 심볼이 보존되어 있어 상당 부분의 코드를 리버스 엔지니어링할 수 있습니다. 포스 인터프리터도 실행 파일에 포함되어 있지만, 코드에서 자주 점프가 발생해 전체 실행 속도가 느립니다.

게임은 실행 코드와 데이터 구조를 포함한 세 개의 주요 파일로 구성되어 있으며, 디렉토리로 정리되어 있습니다. 이 파일들은 게임 데이터, 그래픽, 그리고 게임 내용을 정의하는 다양한 테이블을 포함하고 있습니다.

게임을 리버스 엔지니어링하려면, 사용자는 원본 게임 파일을 특정 폴더에 배치하고, 추가 분석을 위한 출력 파일을 생성하는 명령을 실행해야 합니다.

최근 인공지능의 발전으로 수학 문제를 높은 수준에서 해결할 수 있는 추론 시스템이 등장했습니다. 이는 국제 수학 올림피아드 수상자들과 유사한 능력을 보여줍니다. 그러나 경쟁 문제를 푸는 것에서 전문 연구를 수행하는 것으로 넘어가는 것은 방대한 문헌과 복잡한 증명 때문에 어려운 과제입니다.

이 문제를 해결하기 위해 우리는 Aletheia라는 수학 연구 에이전트를 소개합니다. Aletheia는 자연어를 사용하여 해결책을 생성하고 검증하며 개선할 수 있습니다. 이 시스템은 어려운 추론 작업을 위해 Gemini Deep Think의 업그레이드된 버전을 사용하고, 추론을 확장하는 새로운 방법과 수학 연구의 복잡성을 다루기 위한 다양한 도구를 활용합니다.

Aletheia는 여러 중요한 방식으로 그 능력을 입증했습니다. 첫째, 인간의 도움 없이 특정 수학 상수에 대한 연구 논문(Feng26)을 생성했습니다. 둘째, 인간과 협력하여 특정 수학적 경계를 증명하는 논문(LeeSeo26)을 작성했습니다. 셋째, 유명한 수학적 추측과 관련된 700개의 열린 문제를 평가하고 그 중 4개의 문제에 대한 해결책을 찾아냈습니다.

AI가 수학 분야에서 더 잘 이해될 수 있도록, 우리는 AI의 자율성과 결과의 참신성에 대한 명확한 기준을 설정할 것을 권장합니다. 또한 투명성을 위해 "인간-AI 상호작용 카드"를 도입할 것을 제안합니다. 마지막으로, 인간과 AI가 수학에서 어떻게 협력할 수 있는지에 대해 생각하고, 관련 자료를 온라인에서 공유하는 방안을 모색합니다.

세가의 거의 모든 콘솔을 디자인한 주요 디자이너인 사토 히데키가 77세의 나이로 세상을 떠났습니다. 그는 메가 드라이브, 새턴, 드림캐스트와 같은 상징적인 시스템에서 작업했습니다. 사토는 1971년 세가에 입사하여 2001년부터 2003년까지 사장직을 역임했습니다. 세가는 그의 죽음에 대해 애도를 표하며, 게임 산업과 회사의 성공에 기여한 그의 중요한 업적을 강조하는 성명을 발표했습니다. 사토는 세가의 아케이드와 가정용 콘솔 하드웨어 개발에 중요한 역할을 했으며, SC-3000과 메가 드라이브를 포함한 여러 제품을 만들었습니다. 그는 자신의 작업을 통해 아케이드와 가정용 콘솔 기술 간의 연결성을 강조했습니다.

나는 파이썬을 사용하여 Moog Subsequent 37과 유사한 사용자 인터페이스를 가진 다중 음색 신디사이저를 만들었다. 이 신디사이저의 주요 기능으로는 세 개의 진동기, Moog 사다리 필터(24dB/oct), 이중 ADSR 엔벨로프, 저주파 진동기(LFO), 글라이드 기능, 노이즈 생성기, 네 개의 다중 음색 채널, 19개의 사운드 프리셋, 회전식 노브 인터페이스, 마우스와 QWERTY 입력이 가능한 가상 키보드, MIDI 지원이 포함된다. 이 모든 기능은 외부 GUI 프레임워크 없이 tkinter, numpy, sounddevice만을 사용하여 구현하였다.

앱 개발 비용이 크게 줄어들면서 앱 복제가 쉬워졌습니다. 이로 인해 많은 앱의 구독 가격이 사라질 가능성이 높아졌습니다. 예를 들어, 지역 앱이 월 10달러를 청구한다면, 누군가는 비슷한 앱을 한 번의 비용인 5달러로 만들거나 아예 무료로 제공할 수 있습니다.

서버가 필요한 앱은 여전히 구독 모델을 유지하겠지만, 가격은 비용보다 약간 높은 수준으로 낮아질 가능성이 큽니다. 이는 이러한 앱도 쉽게 복제할 수 있기 때문입니다.

애플은 앱의 수를 제한하려는 것이 아니라, AI로 생성된 앱을 지원하고 있습니다. 이로 인해 앱 제출과 수익이 증가하고 있습니다. 이는 앱 판매에 의존하는 개발자에게는 어려운 상황이지만, 사용자에게는 앱 비용을 낮추고 구독료를 줄일 수 있는 기회를 제공합니다. 많은 사용자들이 지속적인 구독 비용에 불만을 가지고 있었고, 이러한 변화가 그들의 우려를 해결할 수 있을 것으로 보입니다.

애플의 차기 iOS 27 업데이트는 "Rave"라는 코드명으로 불리며, 운영 체제의 성능을 개선하는 데 중점을 두고 있습니다. 이를 위해 오래된 코드를 제거하고 기능을 재작성하며 앱을 개선하는 작업이 포함됩니다. 이러한 변화는 배터리 수명을 늘리고 사용자 경험을 더욱 원활하게 만들 수 있습니다.

인터페이스에 대한 소소한 조정이 있을 예정이지만, iOS 26에서의 변화만큼 크지는 않을 것입니다. 이번 업데이트는 애플이 2026년 후반에 출시할 예정인 터치스크린 맥북 프로와 접이식 아이폰 등 새로운 기기를 준비하는 데 중요한 의미를 갖습니다. 또한, iOS 27은 시리의 인공지능 기능을 강화하는 데도 목표를 두고 있으며, 일부 기능은 이전 업데이트에서 미뤄진 것들입니다.

판골린은 내부 자원에 대한 안전한 원격 접근을 위해 설계된 오픈 소스 도구로, 기존의 클라우드플레어 ZTNA나 제스케일러와 같은 솔루션의 대안이 됩니다. 전통적인 메쉬 VPN은 네트워크 관리가 복잡해지고, 기업 ZTNA 솔루션은 트래픽을 중앙 서버를 통해 라우팅하는 반면, 판골린은 자원 중심의 접근 방식을 사용합니다.

이 도구는 특정 자원(예: 웹 애플리케이션 및 데이터베이스)에 대한 경량 커넥터를 설치할 수 있게 하며, 사용자 역할에 따라 접근 권한을 부여합니다. 판골린은 WireGuard를 활용하여 직접적인 피어 투 피어 연결을 지원하며, 이로 인해 지연 문제를 피할 수 있습니다. 또한 Mac, Windows, Linux, iOS, Android 등 다양한 플랫폼을 지원하며, 브라우저 기반 접근도 제공합니다.

판골린은 클라우드 버전과 선택적으로 자체 호스팅 버전을 제공합니다. 커뮤니티 에디션은 AGPLv3 라이선스 하에 제공되며, 엔터프라이즈 에디션도 오픈 소스이며 개인이나 소규모 비즈니스에서 무료로 사용할 수 있습니다. 모든 구성 요소는 완전히 오픈 소스여서 완전한 자체 호스팅이 가능합니다. 피드백과 질문은 언제든지 환영합니다!

"Manannán"은 1940년에 출간된 아일랜드어 과학 소설로, 저자 마이레드 니 그라다의 작품입니다. 이 책은 문학에서 메카와 중력 보조와 같은 초기 개념을 다루고 있지만, 재출판이나 번역이 이루어지지 않아 접근성을 높이기 위한 노력이 필요합니다.

이 책은 오래된 아일랜드어 철자 규칙을 사용하고 있습니다. 현재 제공되는 파일은 다음과 같습니다. 첫 번째 20페이지를 담고 있는 "Manannán_pages_1-20.pdf", 9페이지에서 13페이지까지의 수정된 텍스트가 포함된 "Manannán_09-13.txt", 그리고 13페이지에서 18페이지까지 추출된 텍스트가 담긴 "Manannán_13-18.txt"입니다.

이 프로젝트는 텍스트를 단계적으로 추출하고 수정하는 계획을 가지고 있습니다. 초기 수정 작업은 이후 섹션에서의 오류를 식별하고 수정하는 데 도움을 줍니다.

각 장의 개요는 다음과 같습니다. 1장은 "Pláinéid na feaca Súil Duine riamh"로 9페이지부터 17페이지까지, 2장은 "An Radarc, tríd an gCiandracán"으로 18페이지부터 30페이지까지, 3장은 "An Turas go Manannán"으로 31페이지부터 43페이지까지 이어집니다. 4장은 "Manannán"으로 44페이지부터 52페이지까지, 5장은 "Muintear Manannáin"으로 53페이지부터 67페이지까지, 6장은 "na 'Cráidmí'"로 68페이지부터 75페이지까지, 7장은 "An tÁrd-Máigistir"로 76페이지부터 86페이지까지, 8장은 "An Priorún"으로 87페이지부터 97페이지까지, 9장은 "Oidce sa Coill"로 98페이지부터 109페이지까지, 10장은 "An tinneall"로 110페이지부터 123페이지까지, 11장은 "Oidce tar Oidceanta"로 124페이지부터 136페이지까지, 12장은 "'Lug Lám-fada'"로 137페이지부터 150페이지까지, 13장은 "An Tróid leis na 'Cráidmí'"로 151페이지부터 165페이지까지, 14장은 "Diogaltas"로 166페이지부터 177페이지까지, 마지막으로 15장은 "An téalod"로 178페이지부터 188페이지까지 구성되어 있습니다.

이 프로젝트에 도움을 주고 싶다면, 오류를 발견하고 수정하는 데 기여해 주시기를 권장합니다. 특히 아일랜드어를 구사하는 분들의 참여가 필요합니다.

저자는 AI 산업의 잠재적인 붕괴, 즉 "AI 버블"에 대해 우려하고 있다. 만약 기업들이 Copilot이나 ChatGPT와 같은 AI 도구를 저렴하게 제공할 수 없게 되고, 비용을 충당하기 위해 높은 가격을 책정해야 한다면 기술 세계는 어떻게 변할지 궁금해한다. 가격이 급등할 경우 사람들과 기업들이 이러한 도구에 계속 비용을 지불할 것인지에 대한 의문도 제기된다. 저자는 2000년과 2008년에 기술 산업의 침체를 경험한 사람들에게 의견을 구하며, 버블 이후의 상황이 기술을 포기하게 만들 것인지, 아니면 단순히 더 비싼 솔루션으로 이어질 것인지에 대해 질문하고 있다.

요약이 없습니다.

제프리 엡스타인의 계정에는 법무부에서 공개한 약 1,083개의 비디오가 포함되어 있습니다. 이 중 약 140개는 음란물과 부적절한 내용이 포함되어 있어 삭제되었습니다. 남아 있는 비디오들은 엡스타인이 다양한 상황에서 촬영된 여러 클립으로, 그 중 일부는 수천 건의 조회수와 좋아요를 기록했습니다. 주목할 만한 내용으로는 엡스타인이 젊은 사람들과 상호작용하는 장면, 기슬레인 맥스웰의 증언, 그리고 엡스타인의 삶과 관련된 여러 짧은 클립이 포함되어 있습니다.

Anthropic과 OpenAI는 각각 코딩 모델을 위한 "빠른 모드"를 도입하여 사용자들이 훨씬 더 높은 속도로 상호작용할 수 있도록 하고 있습니다. 그러나 이 두 접근 방식은 상당히 다릅니다.

속도 면에서 OpenAI의 빠른 모드는 초당 1000개 이상의 토큰을 처리할 수 있어 이전 모델보다 15배 빠릅니다. 반면, Anthropic의 빠른 모드는 이전 버전보다 초당 최대 2.5배의 토큰을 처리합니다.

모델의 차이점도 있습니다. Anthropic의 빠른 모드는 실제 모델인 Opus 4.6을 사용하지만, OpenAI의 빠른 모드는 더 빠르지만 오류가 발생할 가능성이 높은 덜 능력 있는 모델인 GPT-5.3-Codex-Spark를 사용합니다.

기술적 접근 방식에서도 차이가 있습니다. Anthropic은 낮은 배치 크기를 이용한 추론 방식을 사용하여 더 빠른 처리를 가능하게 하지만, 비용이 더 많이 듭니다. 이는 승객이 탑승하자마자 출발하는 버스와 비슷합니다. 반면, OpenAI는 Cerebras와 협력하여 더 많은 데이터를 메모리에서 처리할 수 있는 대형 칩을 사용하여 훨씬 더 빠른 추론을 가능하게 하지만, 새로운 더 작은 모델이 필요합니다.

빠른 추론이 유익해 보일 수 있지만, 속도를 위해 발생하는 오류는 오히려 역효과를 낼 수 있습니다. 이러한 빠른 모드가 실제 응용 프로그램에서 얼마나 효과적인지는 아직 불확실하며, 두 회사 모두 빠른 추론을 주 목표로 삼고 있지는 않은 것으로 보입니다.

결론적으로, 두 회사는 더 빠른 AI 추론을 달성하기 위한 서로 다른 전략을 가지고 있으며, OpenAI의 접근 방식은 기술적으로 더 복잡한 반면, Anthropic은 모델의 무결성과 속도를 유지하는 데 중점을 두고 있습니다.

Floe라는 데이터베이스 시스템의 특징과 목표에 대해 설명합니다. 이 시스템은 데이터베이스 관리를 간소화하고 사용자 경험을 향상시키는 것을 목표로 하고 있습니다.

Floe는 사용자가 복잡한 SQL 질문을 쉽게 할 수 있도록 도와주며, 효율적으로 답변을 제공합니다. 이를 통해 최소한의 관리로 원활한 경험을 제공하는 것을 지향합니다.

이 시스템은 사용자가 데이터베이스에 대한 정보를 직접 쿼리할 수 있는 기능을 포함하고 있습니다. 예를 들어, 쿼리가 느린 이유, 자원 사용량과 저장 공간, 성능에 영향을 미치는 사용자 활동 등을 확인할 수 있습니다.

Floe는 시스템 객체인 테이블, 뷰, 함수와 같은 메타데이터 모델을 직접 쿼리할 수 있도록 제공합니다. 이를 통해 사용자는 SQL 쿼리를 사용하여 필수 정보를 쉽게 접근할 수 있습니다.

또한, Floe는 사용자 세션과 쿼리를 추적하여 사용자가 활동과 성능을 효율적으로 모니터링할 수 있도록 합니다.

이 데이터베이스는 탐색과 이해가 용이하도록 설계되어 있으며, 일관된 명명 규칙과 일반 작업을 위한 접근 가능한 진단 뷰를 제공합니다.

Floe는 ADBC와 PostgreSQL을 포함한 다양한 프로토콜을 지원하여 기존 도구와 표준과 호환되며, 풍부한 메타데이터 모델을 제공합니다.

개발자들은 사용자 피드백을 적극적으로 수용하여 시스템을 개선하고, 경험이 많은 사용자와 초보자 모두에게 더 친숙한 환경을 만들기 위해 노력하고 있습니다.

결론적으로, Floe는 사용자가 데이터를 효과적으로 관리하고 쿼리할 수 있도록 돕는 효율적이고 사용자 친화적인 데이터베이스 시스템으로 설계되었습니다.

요약이 없습니다.

이 텍스트는 사용자 knadh가 만든 "oat"라는 프로젝트의 GitHub 저장소 링크를 제공합니다. 또한 JavaScript 생태계의 문제를 다룬 블로그 게시물에 대한 관련 링크도 포함되어 있습니다. 이 블로그는 소프트웨어 개발에서의 도전 과제를 비판하거나 분석하는 내용을 담고 있을 것으로 보입니다.

폴라라이트는 육각형 피라미드로 만들어진 나노LED라는 작은 LED를 개발하고 있습니다. 그러나 이 LED의 효율성에 대한 문제점이 있습니다. 이 작은 LED는 반도체 기술의 중요한 발전을 나타내지만, 성능을 향상시키는 것은 여전히 큰 과제로 남아 있습니다.

요약이 없습니다.

Flashpoint Archive는 온라인 게임과 애니메이션을 보존하는 데 중점을 둔 커뮤니티 프로젝트입니다. 기술이 빠르게 변화함에 따라 많은 디지털 경험이 사라질 위험에 처해 있어, 이 프로젝트는 이러한 기억을 계속 간직하고자 합니다. 2017년 12월부터 시작된 이 프로젝트는 다양한 웹 기술을 활용해 20만 개 이상의 게임과 애니메이션을 보존해왔습니다.

이 프로젝트는 사용자가 보존된 콘텐츠를 안전하게 탐색하고 플레이할 수 있도록 돕는 소프트웨어도 제공합니다. 여기에는 쉽게 접근할 수 있는 실행 프로그램, 게임을 위한 원래 웹 환경을 시뮬레이션하는 프록시, 플러그인 기반 콘텐츠를 안전하게 플레이할 수 있는 샌드박스가 포함되어 있습니다. 이 모든 소프트웨어는 오픈 소스입니다.

Flashpoint는 블루맥시마에 의해 플래시의 쇠퇴 이전에 웹 게임을 구하기 위해 시작되었으며, 전 세계 많은 사람들의 기여 덕분에 성장해왔습니다. 이 프로젝트는 비영리로 운영되며, 이러한 디지털 경험을 누구나 이용할 수 있도록 하는 데 헌신하고 있습니다. 프로젝트를 지원하거나 자금 조달에 대해 알고 싶다면 기부하거나 그들의 오픈 컬렉티브 페이지를 방문할 수 있습니다.

뉴욕시의 공공 병원 시스템이 미국 이민세관단속국(ICE) 및 군과의 협력으로 논란이 많은 팔란티어에 거의 400만 달러를 지급했습니다. 이 자금은 병원 시스템의 서비스 청구 절차를 개선하기 위한 것입니다. 그러나 활동가들은 팔란티어가 이민자를 추적하고 추방하는 데 관여한 점과 군사 작전 및 감시와의 역사적 연관성 때문에 이 파트너십에 반대하고 있습니다.

비평가들은 환자 데이터를 팔란티어와 공유하는 것이 위험하다고 주장하며, 이는 민감한 정보가 유출될 수 있는 가능성이 있다고 경고합니다. 일부 지역 단체는 계약 해지를 요구하고 있으며, 이는 환자들이 자신의 정보가 이민 당국과 공유될까 두려워하지 않고 의료 서비스를 받을 수 있어야 한다는 신뢰를 저해한다고 주장합니다. 그러나 시장실은 다양한 옹호 단체들의 반발이 커지고 있음에도 불구하고 이 상황에 대해 언급하지 않았습니다.

한 사람이 뇌파를 모니터링하고 수면 중 전기 자극을 줄 수 있는 스마트 수면 마스크를 받았다. 이 마스크는 작은 중국 회사에서 제작했으며, EEG 모니터링, 근육 자극, 난방, 오디오 기능 등을 포함하고 있다. 그러나 마스크를 제어하는 앱에 문제가 발생하자 사용자는 친구인 클로드에게 도움을 요청해 역공학을 시도했다.

클로드는 앱이 Flutter로 개발되었음을 발견했는데, 이는 분석하기 어렵게 만들었다. 그럼에도 불구하고 그는 앱 코드 내에서 하드코딩된 자격 증명과 명령어 이름을 찾아냈다. 명령어를 완전히 매핑한 후, 그는 마스크를 제어할 수 있는 웹 대시보드를 만들어 성공적으로 작동시켰다.

더 탐색하는 과정에서 클로드는 발견한 자격 증명을 사용해 회사의 MQTT 브로커에 연결했다. 이를 통해 자신의 기기뿐만 아니라 다른 수면 마스크와 환경 센서를 포함한 모든 활성 기기에서 데이터를 접근할 수 있었다. 이는 그가 다른 사용자에게 전기 자극을 보내는 등 기기를 조작할 수 있는 가능성을 의미해 우려를 낳았다.

사용자는 이러한 보안 문제를 회사에 알리기로 결정했다. 클로드는 역공학 과정을 약 30분 만에 신속하게 완료했다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

한 개발자가 '라이트웨이브'라는 새로운 프로젝트를 위해 3년 반 동안 작업해왔습니다. 이 도구는 메모 작성과 프로젝트 관리를 위해 설계되었으며, 간단한 텍스트 편집기처럼 느껴지지만 필요할 때 메모를 정리할 수 있는 기능도 갖추고 있습니다.

현재 라이트웨이브는 출시 전 스트레스 테스트 단계에 있으며, 궁극적으로 유료 제품으로 출시될 예정입니다. 개발자는 사용자들에게 테스트를 요청하고 있으며, 혼자서 테스트하는 것만으로는 실제 사용자 트래픽에 대비하기에 부족하다고 판단하고 있습니다.

라이트웨이브의 주요 기능은 다음과 같습니다. 마크다운을 쉽게 붙여넣고 내보낼 수 있는 기능, 계층적인 문서 구조와 파일 관리 기능, 공유 커서와 선택을 통한 실시간 협업, 구문 강조와 LaTeX 수학 지원이 포함된 코드 블록, 공급업체에 종속되지 않는 완전한 데이터 내보내기 옵션, 그리고 완벽한 실행 취소/다시 실행 기능이 있습니다.

현재 이 앱은 데스크톱 전용이며, 몇 가지 알려진 문제가 있지만 개발자는 사용자 피드백을 바탕으로 버그를 적극적으로 수정하고 있습니다. 사용자는 제공된 링크를 통해 쉽게 테스트 계정을 만들 수 있습니다.

미국 데이터 분석 회사인 팔란티어 테크놀로지스가 스위스 잡지 "레푸블릭"을 상대로 보도 내용의 중대한 부정확성에 대해 소송을 제기했습니다. 잡지로부터 직접 반론을 얻지 못한 팔란티어는 법적 조치를 통해 자신의 입장을 발표할 수 있도록 요청하고 있습니다. 이로 인해 "레푸블릭"에 대한 관심이 예상치 않게 증가했습니다.

레푸블릭은 팔란티어가 스위스 당국과의 관계에서 군, 경찰, 보건 기관과의 연결을 시도했지만 어떤 계약도 체결하지 않았다고 보도했습니다. 팔란티어는 이러한 보도가 자신의 행동을 잘못 전달하고 있다고 주장하며 소송을 통해 사실을 바로잡으려 하고 있습니다.

스위스 법은 기업이 자신이 잘못 보도되었다고 느낄 경우 반론을 요청할 수 있도록 허용하고 있습니다. 팔란티어는 언론의 자유를 존중하면서도 자신의 행동에 대한 균형 잡힌 묘사를 요구하고 있다고 강조했습니다. 이 회사는 미국 이민 집행 기관과의 관계 및 이스라엘 국방부와의 파트너십으로 인해 유럽에서 비판을 받아왔습니다.

작은 출판물인 "레푸블릭"은 소송에 대한 독자들의 큰 지지를 받고 있습니다. 이 사건은 강력한 조직에 대한 언론 보도의 복잡성과 도전 과제를 부각시키고 있습니다.

지속적인 배치 처리 기술은 챗봇과 같은 대형 언어 모델(LLM)의 성능을 향상시키기 위해 여러 사용자 요청을 동시에 처리하는 방식을 최적화하는 방법입니다. LLM은 텍스트를 생성할 때 한 번에 하나의 토큰을 예측하는 방식으로 작동합니다. 이 과정은 새로운 토큰을 생성할 때마다 전체 입력을 처리해야 하므로 자원을 많이 소모합니다.

주의 메커니즘은 토큰 간의 상호작용을 가능하게 합니다. 이는 토큰 간의 유사성 점수를 계산하는 과정을 포함하며, 이 과정은 계산 비용이 많이 들 수 있습니다. 효율성을 높이기 위해 KV 캐싱을 사용하여 이전 토큰 생성에서의 키와 값 상태를 저장합니다. 이를 통해 후속 토큰에 필요한 계산량을 줄여 생성 과정을 크게 가속화합니다.

초기 프롬프트가 메모리에 너무 길 경우, 이를 더 작은 청크로 나누어 처리할 수 있습니다. 이렇게 하면 필요한 모든 정보를 유지하면서도 관리 가능한 메모리 사용이 가능합니다. 불규칙 배치 방식은 모든 프롬프트를 동일한 길이로 맞추는 대신, 다양한 길이의 프롬프트를 허용하여 공간 낭비를 줄입니다. 이는 GPU의 효율성을 극대화하여 처리량을 개선합니다.

동적 스케줄링을 통해 프롬프트 생성이 완료되면 대기 중인 새로운 프롬프트로 교체할 수 있어, 대기 시간 없이 지속적인 처리가 가능합니다. 이러한 지속적인 배치 처리는 KV 캐싱, 청크 프리필, 불규칙 배치, 동적 스케줄링을 효과적으로 결합하여 LLM의 성능을 향상시킵니다. 이를 통해 ChatGPT와 같은 서비스는 수천 명의 동시 사용자를 효율적으로 지원할 수 있습니다.

매뉴얼은 JumboTron 이미지 제어 시스템에 대한 운영 지침을 제공합니다. 이 시스템은 JTC-C200 ICU 컨트롤러, JTC-P200 이미지 제어 유닛, JTA-LS200 ABC 센서 유닛으로 구성되어 있습니다. 장비를 사용하기 전에 매뉴얼을 주의 깊게 읽는 것이 중요합니다.

장비는 클래스 A 디지털 장치에 대한 FCC 규정을 준수합니다. 특히 주거 지역에서 사용할 경우 간섭을 방지하기 위해 올바른 설치가 필수적입니다. 안전 수칙으로는 습기에 노출되지 않도록 하고, 캐비닛을 열지 않으며, 신뢰할 수 있는 접지를 확보하는 것이 포함됩니다.

JumboTron은 VCR이나 컴퓨터와 같은 비디오 소스에서 이미지를 대형 화면에 표시합니다. 실내와 실외 모두에서 사용할 수 있으며, 비디오, 컴퓨터 그래픽 또는 두 가지의 조합을 보여줄 수 있습니다.

JumboTron 화면은 CRT와 LED의 두 가지 유형이 있으며, 각각 특정한 구성과 기능을 가지고 있습니다. 매뉴얼은 다양한 입력 소스와 제어 장치에 대한 연결을 포함한 JumboTron 시스템의 권장 설정을 설명합니다.

JTC-C200 컨트롤러는 JTC-P200 유닛을 원격으로 관리할 수 있게 해주며, 사용자는 시스템을 켜고 끄고, 디스플레이 모드를 선택하며, 밝기와 색상 같은 이미지 설정을 조정할 수 있습니다. JTA-LS200 센서는 주변 조명에 따라 자동으로 밝기를 조절합니다.

JTC-P200 유닛의 부품과 제어 장치에 대한 자세한 설명이 제공되며, 입력/출력 커넥터와 제어 기능이 포함됩니다. 전원 코드 취급 및 장비 청소에 대한 안전 조치가 강조되며, 장비 손상을 피하는 것이 중요합니다.

이 요약은 매뉴얼의 핵심 내용을 담고 있어 JumboTron 이미지 제어 시스템을 보다 쉽게 이해하고 효과적으로 사용할 수 있도록 돕습니다.

블로그는 다양한 주제와 카테고리로 나뉘어 있으며, 최근의 블로그 게시물과 업데이트도 포함되어 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

블로그는 여러 가지 주제로 구성되어 있습니다. 예를 들어, 예술과 미디어 카테고리는 건축, 디자인, 음악 등을 다룹니다. 기술 카테고리는 컴퓨터, 인터넷, 웹 개발에 중점을 두고 있습니다. 지리 카테고리는 런던과 미국 같은 국가와 장소에 대해 이야기합니다. 경제와 비즈니스 카테고리는 경영 및 경제 관련 주제를 포함하고 있습니다. 교육 카테고리는 학습과 교육에 관한 내용을 다룹니다. 정치와 법 카테고리는 정부와 법적 이슈를 탐구합니다. 인문학 카테고리는 역사, 지리, 언어를 다룹니다. 개인 블로그는 개인적인 경험과 생각을 공유합니다. 여가 카테고리는 음식, 스포츠, 여행을 포함합니다. 과학 카테고리는 지구 과학, 수학, 우주에 대해 논의합니다. 사회 카테고리는 종교와 심리 지리 같은 주제를 탐구합니다. 마지막으로, 분류되지 않은 블로그는 다른 카테고리에 속하지 않는 블로그입니다.

최근 블로그 게시물로는 파크 극장에서의 연극 "미스 줄리 이후"에 대한 리뷰, 호주에서의 항해 모험, 전쟁 게임 프로젝트, 햄프셔의 강지기 개인적인 반성, 책 리뷰 및 고전 영화에 대한 논의가 있습니다.

블로그는 자주 업데이트되며, 새로운 콘텐츠가 정기적으로 추가되고 있습니다. 전반적으로 이 텍스트는 다양한 블로그를 소개하며, 블로깅 커뮤니티 내의 다양한 관심사와 최근 활동을 보여줍니다.

피터 틸은 독일계 미국인 기업가로, 페이팔 공동 창립, 페이스북 투자, 팔란티어 테크놀로지스 설립 등으로 잘 알려져 있습니다. 최근 공개된 Jmail 아카이브에는 2014년부터 2019년까지 제프리 엡스타인과의 2,436통의 이메일이 포함되어 있습니다. 이들의 관계는 기술 투자, 정치적 문제, 그리고 엡스타인이 틸의 벤처 캐피탈 회사인 발라 벤처스에 4천만 달러를 투자한 중요한 재정 거래를 포함하고 있습니다.

틸은 1967년 독일에서 태어나 어린 시절 미국으로 이주했으며, 이후 스탠포드 대학교에서 공부했습니다. 그는 저명한 기술 투자자로 성장했으며 도널드 트럼프의 지지자로도 알려져 있습니다. 틸과 엡스타인의 서신 교환은 2014년에 시작되었으며, 이는 엡스타인이 2008년에 성매매 혐의로 유죄 판결을 받은 이후 몇 년이 지난 시점입니다. 엡스타인은 2009년부터 틸과의 연결을 시도했습니다.

틸은 엡스타인에게 발라 벤처스에 투자할 것을 권유했으며, 이로 인해 엡스타인은 4천만 달러를 투자하게 되었습니다. 이 투자는 엡스타인을 해당 펀드의 주요 외부 투자자로 만들었고, 이 투자액은 상당히 증가한 것으로 알려져 있습니다. 또한, 틸은 2016년 대선에서 트럼프를 지지하는 것에 대해 엡스타인과 상담했으며, 이는 엡스타인이 틸의 정치적 결정에 영향을 미쳤음을 나타냅니다.

틸의 서신에는 전 이스라엘 총리 에후드 바락과 러시아 외교관 비탈리 추르킨과 같은 저명한 인물들과의 연결도 포함되어 있으며, 이들 간의 회의를 주선하기도 했습니다. 그러나 2018년 말부터 틸과 엡스타인 간의 소통은 줄어들기 시작했고, 틸은 점점 더 회의에 참석하지 않게 되었습니다.

이 아카이브는 두 사람의 전문적인 관계, 틸의 정치적 성향, 그리고 엡스타인이 엘리트 사회에서 어떻게 네트워킹을 했는지를 보여줍니다. 특히 엡스타인의 범죄 이력을 고려할 때, 이들의 관계가 가지는 의미에 대한 질문을 제기합니다.

캐나다의 마크 카니 총리가 유럽연합(EU)과 포괄적이고 점진적인 환태평양 파트너십(CPTPP) 간의 대규모 무역 동맹을 구축하기 위한 논의를 주도하고 있다. 이 CPTPP에는 12개의 인도-태평양 국가가 포함되어 있다. 이 initiative는 유럽 국가들에 영향을 미치는 관세를 부과하겠다고 위협했던 전 대통령 트럼프의 무역 압박에 대응하기 위한 것이다.

목표는 EU와 CPTPP 회원국들, 즉 캐나다, 일본, 호주와 같은 국가들의 공급망을 조정하여 무역을 강화하는 것이다. 이 새로운 동맹은 거의 40개 국가가 참여할 수 있으며, 특히 제품의 경제적 국적을 결정하는 '원산지 규정'과 관련된 무역 규칙을 간소화하는 것을 목표로 하고 있다.

논의가 진행 중이지만, 구체적인 합의가 이루어지기까지는 시간이 걸릴 수 있다. 그러나 유럽의 기업 단체들은 이 initiative에 점점 더 지지를 보내고 있으며, 회원국 간의 무역 관계와 회복력을 개선하기 위한 신속한 조치를 촉구하고 있다.

브라우저를 확인하는 것은 매우 간단한 과정으로, 몇 초밖에 걸리지 않습니다. 사용자는 자신의 브라우저가 최신 버전인지, 또는 특정 기능을 지원하는지 빠르게 점검할 수 있습니다. 이 과정을 통해 웹사이트의 호환성이나 성능을 개선할 수 있으며, 필요한 경우 브라우저를 업데이트하거나 설정을 조정할 수 있습니다. 브라우저 확인은 사용자가 보다 원활하게 인터넷을 이용할 수 있도록 도와줍니다.

바이브 코딩은 인공지능(AI)을 사용해 대량의 복잡한 코드를 생성하는 행위를 의미하며, 종종 인간의 감독 없이 이루어집니다. 이러한 추세는 기술 산업에 영향을 미치고 있으며, 직원들에게 AI가 생성한 코드를 생산하라는 압박과 함께 해고가 발생하고 있습니다. 많은 개발자들은 자신의 기술에 대한 불안감을 느끼고 있으며, 대학생들은 AI의 발전으로 인해 컴퓨터 과학을 공부하는 것의 가치에 의문을 제기하고 있습니다.

AI 회사에서 일하는 저자는 AI의 유용성을 강조하면서도 바이브 코딩에 대한 경고를 전합니다. 그는 이로 인해 발생하는 문제들을 지적합니다. 소프트웨어 개발자인 아르민 로나처는 AI 코딩 도구에 대한 자신의 경험을 이야기하며, 개발자들이 필요를 충족하지 못하는 도구를 만드는 데 지나치게 몰두하게 되는 현상을 '에이전트 정신병'이라고 표현했습니다.

이 글은 바이브 코딩과 도박을 비교하며, 두 가지 모두 잘못된 성공감을 줄 수 있다고 설명합니다. 도박꾼이 실제로는 돈을 잃고 있음에도 불구하고 승리하고 있다고 느끼는 것처럼, 바이브 코더도 유지 관리나 효과적인 사용이 어려운 복잡한 코드를 생성할 수 있습니다. 이는 잘못된 생산성과 주체성을 느끼게 할 수 있습니다.

연구에 따르면, 개발자들은 AI 도구를 사용할 때 자신의 생산성을 잘못 판단하는 경향이 있으며, 실제로는 더 느리게 작업하고 있음에도 불구하고 더 빠르다고 생각합니다. 저자는 조심할 것을 권장하며, AI의 능력에 대한 많은 예측이 지나치게 낙관적이었고 실제로 이루어지지 않을 수 있다고 지적합니다.

결론적으로, AI는 코딩을 도와줄 수 있지만 소프트웨어 공학과 창의성에서 필수적인 인간의 기술을 대체할 수는 없습니다. 저자는 변화하는 기술에 맞춰 지속적인 기술 개발을 촉구하며, AI 도구에 지나치게 의존하지 말 것을 경고합니다.

두 손가락 사이의 좁은 틈을 통해 간섭 무늬를 만드는 방법에 대해 설명하고 있으며, 이 현상이 일반적으로 생각되는 단일 슬릿 회절 때문이 아니라는 점을 강조합니다. 대신, 이 무늬는 "반무한 스크린에 의한 회절"에서 비롯된 것이라고 주장합니다.

좁은 틈을 통해 빛을 바라보면 간섭 무늬를 관찰할 수 있습니다. 더 명확한 결과를 원한다면 손톱깎이를 사용할 수도 있습니다. 회절은 파동이 장애물을 돌아갈 때 발생하는 현상입니다. 이 글에서는 단일 슬릿과 이중 슬릿 상황에서 빛이 어떻게 작용하는지, 그리고 무늬가 어떻게 형성되는지를 설명합니다.

저자는 간섭 무늬가 단일 슬릿 회절의 특성과 일치하지 않는다고 명확히 합니다. 중앙에 밝은 선이 없고, 줄무늬의 주기가 틈의 너비와 관계없이 일정하게 유지되기 때문입니다. 글의 결론은 손가락 사이에서 관찰되는 간섭 무늬가 반무한 스크린에서 생성된 무늬와 유사하다는 것입니다. 이 무늬의 특성은 빛의 파장과 관찰 지점까지의 거리로 결정되며, 틈의 크기와는 무관합니다.

또한, 간섭을 위해 일관된 빛이 필요하지 않다는 점도 강조합니다. 비일관적인 빛도 빛의 원천이 충분히 작다면 간섭을 일으킬 수 있습니다. 이 글은 간단한 실험이 복잡한 물리 원리를 드러낼 수 있는 흥미로운 관점을 제시하며, 광학에서의 일반적인 가정을 도전합니다.

펜실베이니아 대학교의 최근 연구에 따르면, 수면을 돕기 위해 흔히 사용되는 핑크 노이즈가 실제로는 회복적인 REM 수면을 줄이고 수면의 질에 부정적인 영향을 미칠 수 있다고 합니다. 반면, 귀마개는 항공기 소음을 차단하는 데 더 효과적이었습니다.

이 연구는 25명의 건강한 성인을 대상으로 진행되었으며, 이들은 항공기 소음, 핑크 노이즈, 귀마개 등 다양한 조건에서 수면을 취했습니다. 연구 결과, 핑크 노이즈만 사용했을 때 REM 수면이 거의 19분 줄어들었고, 수면이 더 얕아지며 깨어나는 횟수도 증가했습니다. 항공기 소음과 함께 사용했을 때는 깊은 수면과 REM 수면 모두 크게 감소했습니다.

연구자들은 핑크 노이즈와 유사한 소리를 수면 보조제로 널리 사용하는 것에 대해 재고할 필요가 있다고 경고했습니다. 특히 REM 수면을 더 많이 경험하는 어린이와 같은 취약한 집단에 대해서는 더욱 주의가 필요하다고 강조했습니다. 이들은 또한 광대역 소음이 수면에 미치는 장기적인 영향과 안전성에 대한 추가 연구가 필요하다고 권장했습니다.

OpenAI의 CEO인 샘 올트먼은 최근 열린 타운홀 미팅에서 다음에 개발할 제품에 대한 피드백을 요청했습니다. 한 제안으로 OpenAI가 슬랙(Slack)의 버전을 개발하는 것이 언급되었습니다. 이는 OpenAI의 인공지능(AI) 전문성과 잘 맞아떨어지며, 현재 슬랙 플랫폼에서 발생하는 문제들을 해결할 수 있을 것으로 보입니다.

슬랙은 가격 인상, 혁신적인 AI 기능 부족, 사용자 기능 불만 등 여러 가지 어려움에 직면해 있습니다. "OpenAI 슬랙"을 개발하면 사용자 경험을 향상시키고, 직장 내 커뮤니케이션에 AI 기능을 통합하여 사회적 네트워크와 업무 네트워크를 결합한 강력한 플랫폼을 만들 수 있을 것입니다.

또한 최근 AI 분야에서는 MiniMax-M2.5 모델이 출시되었습니다. 이 모델은 비용 효율적인 운영과 강력한 성능 지표를 자랑하며, 다른 AI 모델들과 경쟁할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 이 모델은 독특한 구조를 사용하여 일부 매개변수만 활성화시켜 효율성을 높입니다. 전반적으로 AI 커뮤니티는 접근성과 성능 향상에 대한 기대가 큽니다.

요약이 없습니다.