이 텍스트에는 "Claude Sonnet 4-6"에 대한 시스템 카드와 관련된 비디오 링크가 포함되어 있습니다. 시스템 카드는 Claude AI 모델에 대한 중요한 정보를 담고 있을 가능성이 높습니다. 비디오는 추가적인 통찰이나 시연을 제공할 수 있습니다. 이 자료들을 공유하여 AI 시스템에 대한 더 깊은 탐구를 돕는 데 중점을 두고 있습니다.

Go 프로그래밍 언어는 Go 1.26 버전 출시와 함께 go fix 명령어의 새로운 버전을 도입했습니다. 이 명령어는 개발자들이 코드에서 더 현대적인 언어 및 라이브러리 기능을 활용할 수 있는 기회를 찾아 업데이트를 도와줍니다.

go fix의 주요 기능은 자동으로 Go 코드를 분석하고 수정하여, 생성된 파일에 영향을 주지 않으면서 코드를 개선하는 것입니다. 개발자들은 새로운 Go 버전으로 업데이트한 후 최적의 결과를 위해 go fix를 실행하는 것이 권장됩니다.

사용자는 변경 사항을 적용하기 전에 -diff 플래그를 사용하여 미리 볼 수 있습니다. 이 명령어는 구식 코드 패턴을 현대적인 대안으로 교체하는 등의 특정 개선 사항을 제안하는 다양한 분석기를 포함하고 있습니다.

Go 1.18에서 도입된 제네릭 기능은 더 간결한 코드를 가능하게 하며, 현대화할 수 있는 여러 기회를 제공합니다. Go 1.26에서는 new 함수가 이제 변수에 값을 직접 초기화할 수 있도록 하여 코드가 간단해졌습니다. go fix 명령어에는 이러한 새로운 스타일로 구식 패턴을 업데이트하는 수정기가 포함되어 있습니다.

하나의 수정을 적용하면 추가적인 수정을 가능하게 할 수 있어, go fix를 여러 번 실행하는 것이 유익합니다. 이 명령어는 여러 수정을 적용하면서 충돌을 관리하기 위해 병합 알고리즘을 사용합니다.

Go 분석 프레임워크는 성능을 개선하고 새로운 분석기를 작성하는 데 용이하도록 강화되었습니다. 향후 계획으로는 개발자들이 자신의 API를 위한 현대화 도구를 만들 수 있도록 하여, 보다 유연하고 효율적인 업데이트 과정을 촉진할 예정입니다.

이 글은 Go 프로그래머들이 go fix를 활용하여 프로젝트를 유지하고 최신 언어 기능에 대해 배우기를 권장합니다. 새로운 도구에 대한 피드백과 제안도 환영합니다.

2026년 2월 16일자로 Gentoo는 GitHub 대신 Codeberg로 이전했습니다. 이제 기여자는 https://codeberg.org/gentoo/gentoo에서 Gentoo의 저장소에 기여할 수 있습니다. 이는 GitHub에 대한 의존도를 줄이기 위한 전환의 일환입니다. Codeberg는 독일 베를린에 위치한 비영리 단체가 운영하며, Forgejo를 기반으로 하고 있습니다.

Gentoo는 Codeberg를 통해 기여를 더 쉽게 받을 수 있지만, 여전히 자체 저장소를 유지할 것입니다.

Codeberg에서 풀 리퀘스트를 제출하려면 AGit 방법을 사용하는 것이 좋습니다. 이 방법은 더 효율적이며 별도의 포크가 필요하지 않습니다. 시작하려면 Gentoo 저장소를 클론하고 새로운 브랜치를 생성합니다. 풀 리퀘스트를 제출할 준비가 되면 제공된 git 명령어를 사용하여 변경 사항을 푸시하면 됩니다.

자세한 지침은 Gentoo의 위키를 참조하시기 바랍니다.

그래핀OS는 개인 정보 보호와 보안을 강화하기 위해 설계된 맞춤형 오픈 소스 운영 체제로, 안드로이드 오픈 소스 프로젝트를 기반으로 합니다. 이 시스템은 구글 서비스를 제거하여 추적과 데이터 수집을 줄이고, 현대적이고 안정적인 환경을 유지합니다. 주로 구글 픽셀 기기에서 지원되며, 이 기기들은 보안 기능이 뛰어납니다.

저자는 애플 생태계에서 벗어나 안드로이드와 같은 대안을 탐색하고, 결국 그래핀OS의 보안 기능에 대해 알게 된 후 이 운영 체제로 전환한 경험을 공유합니다. 그래핀OS는 데이터 추적과 감시로부터 사용자를 보호하는 개인 정보 중심의 안드로이드 대안입니다. 이 운영 체제는 구글 플레이 서비스를 샌드박스 환경에서 실행하여 권한을 제한할 수 있도록 지원합니다.

그래핀OS는 주로 구글 픽셀 기기와 호환되어 최적의 성능과 보안을 보장합니다. 설치 과정은 호환 가능한 스마트폰, 데이터 전송이 가능한 USB 케이블, 크로미움 기반의 브라우저가 설치된 컴퓨터가 필요합니다. 이 과정에는 스마트폰 준비, 부트로더 잠금 해제, 시스템 이미지 다운로드, 기기에 플래싱하는 단계가 포함됩니다.

사용자는 다양한 사용 시나리오에 맞춰 여러 프로필을 생성할 수 있어 개인 정보 보호를 강화할 수 있습니다. 애플리케이션은 권한을 완전히 관리할 수 있어 민감한 데이터에 대한 접근을 제한할 수 있습니다. 저자는 자신이 사용하는 여러 오픈 소스 앱을 소개하며, 독점 소프트웨어에서 벗어나는 방향을 제안합니다.

오로라 스토어는 구글 플레이 스토어의 대안으로, 사용자가 구글 서비스에 의존하지 않고 앱을 다운로드할 수 있게 해줍니다. 그래핀OS는 앱 권한을 세밀하게 관리할 수 있는 도구를 제공하여 사용자 보안을 강화합니다. 또한, 특정 앱과 데이터를 격리하여 추가적인 개인 정보를 보호할 수 있는 '프라이빗 스페이스' 기능도 있습니다.

저자는 그래핀OS의 개발을 지원하여 개인 정보 중심의 기술을 촉진할 것을 권장합니다. 전반적으로 그래핀OS는 디지털 개인 정보에 대한 통제를 강화하고자 하는 사용자에게 유용한 대안을 제공합니다. 특히 주류 운영 체제에서 벗어나고자 하는 이들에게 적합합니다.

VectorWare는 Rust의 async/await 기능을 GPU에서 사용할 수 있는 중요한 발전을 발표했습니다. 이 개발로 인해 개발자들은 익숙한 Rust 프로그래밍 패턴을 사용하여 GPU의 성능을 효과적으로 활용하는 복잡한 고성능 애플리케이션을 작성할 수 있게 되었습니다.

전통적으로 GPU 프로그래밍은 데이터의 병렬 처리를 중심으로 이루어졌습니다. 이는 그래픽 및 이미지 처리와 같은 균일한 작업에 효과적입니다. 그러나 애플리케이션이 점점 더 복잡해짐에 따라, 더 정교한 제어 흐름이 필요하게 되었고, 이로 인해 동시성과 동기화를 수동으로 관리하는 데 어려움이 발생했습니다.

JAX와 Triton과 같은 기존 솔루션들은 구조화된 동시성 모델을 도입하여 GPU 프로그래밍을 단순화하려고 하지만, 개발자들이 새로운 프로그래밍 패러다임을 배워야 하므로 채택에 장벽이 될 수 있습니다. 반면, VectorWare는 Rust의 Future 특성과 async/await가 더 유연하고 통합된 접근 방식을 제공한다고 믿고 있습니다. 이를 통해 완전히 새로운 언어나 생태계 없이도 구조화된 동시성을 구현할 수 있습니다.

Rust의 async 기능을 활용함으로써 개발자들은 동시성을 쉽게 표현할 수 있습니다. 동일한 구문이 CPU와 GPU 모두에서 변경 없이 작동하기 때문입니다. VectorWare는 GPU에서 async 함수를 실행하고 이러한 작업을 효과적으로 관리하기 위한 실행기를 개발하여 이를 성공적으로 시연했습니다.

이 새로운 기능은 유망하지만, 협력적 멀티태스킹으로 인한 성능 문제와 GPU의 레지스터 압력 증가와 같은 도전 과제도 동반합니다. VectorWare는 작업 스케줄링과 성능을 향상시킬 수 있는 GPU 네이티브 실행기를 포함한 솔루션과 향후 개발을 모색하고 있습니다.

VectorWare의 작업은 Rust에 국한되지 않으며, 향후 제품에서 여러 프로그래밍 언어를 지원할 계획입니다. 그러나 그들은 Rust가 고성능 GPU 애플리케이션에 특히 적합하다고 보고 있습니다. 개발자들은 이 분야에서 계속 혁신을 이어가는 VectorWare의 업데이트를 주목해 주기를 권장합니다.

이 기사는 DIY 터널링의 증가하는 추세에 대해 다루고 있으며, 콜린 퍼즈와 틱톡의 '터널 소녀'와 같은 사례를 소개합니다. 터널을 만드는 아이디어는 매력적이지만, 취미로 하는 사람들은 예상치 못한 여러 도전과 위험에 직면할 수 있습니다.

첫 번째로, 법적 고려사항이 중요합니다. 굴착을 시작하기 전에 토지 소유권 법을 이해하는 것이 필요합니다. 이 법은 종종 지표면 아래까지 적용되며, 허가 없이 터널을 파는 것은 법적 문제를 일으킬 수 있습니다.

둘째, 허가와 안전 규정이 있습니다. 건축 규정은 안전을 보장하기 위해 존재하며, 허가가 필요할 수 있습니다. 이러한 규정은 건축자와 대중을 보호하는 데 매우 중요합니다.

셋째, 공학적 도전이 있습니다. 터널링은 지질학, 굴착 방법, 토양 안정성에 대한 이해가 필요합니다. 취미로 터널을 파는 사람들은 트렌치 붕괴의 위험과 적절한 지지대의 필요성을 인식해야 합니다.

넷째, 물과 공기 관리가 필요합니다. 터널은 물의 침투를 방지하고 안전과 공기 질을 유지하기 위해 적절한 환기를 확보해야 합니다.

다섯째, 폐기물 처리 문제도 있습니다. 터널을 파면 많은 폐기물이 발생하는데, 이는 중장비 없이 관리하기 어려울 수 있습니다.

마지막으로, 화재 안전도 고려해야 합니다. 작은 터널이라도 탈출 경로와 화재 억제 시스템과 같은 화재 안전 조치를 마련해야 합니다.

이 기사는 취미로 터널을 파는 것이 흥미로울 수 있지만, 심각한 위험과 기술적 도전이 따르므로 신중한 고려가 필요하다고 강조합니다.

요약이 없습니다.

Fiu는 비밀 정보인 secrets.env에 접근할 수 있는 OpenClaw 이메일 비서입니다. 여러분의 도전은 이메일을 통해 Fiu를 속여 이 정보를 드러내게 하는 것입니다. 이를 위해 프롬프트 주입 기법을 사용할 수 있습니다.

이 과정은 다음과 같이 진행됩니다. 먼저 Fiu에게 창의적인 이메일을 작성하여 그의 지침을 조작하려고 시도합니다. Fiu는 비밀을 공유하지 말라는 지침이 있음에도 불구하고 이메일을 처리합니다. 만약 성공한다면, Fiu는 API 키와 같은 민감한 데이터를 포함할 수 있는 secrets.env를 공개하게 됩니다. 이 비밀을 처음으로 성공적으로 추출한 사람은 100달러의 상금을 받게 됩니다.

규칙은 간단합니다. 이메일에서 어떤 프롬프트 주입 방법을 사용해도 괜찮지만, 해킹이나 이메일 외부에서의 직접적인 공격은 금지됩니다. 스팸을 방지하기 위해 시간당 10통의 이메일로 제한됩니다.

상금은 비밀을 성공적으로 얻은 첫 번째 해커에게 100달러가 지급되며, PayPal과 같은 방법으로 받을 수 있습니다. 추가 정보로는 프롬프트 주입이 AI가 자신의 지침을 무시하도록 유도하는 방법이라는 점이 있습니다. Fiu는 이 대회에 대해 알지 못하며, 이메일을 일반적으로 읽습니다. 처리된 이메일의 로그를 확인할 수는 있지만, 그 내용은 볼 수 없습니다.

이 대회는 AI 시스템이 프롬프트 주입 공격에 얼마나 취약한지를 재미있고 흥미로운 방식으로 탐구하는 것을 목표로 하고 있습니다.

죄송하지만, 외부 링크에 접근할 수 없습니다. 요약하고 싶은 내용을 제공해 주시면 기꺼이 도와드리겠습니다!

저자는 컴퓨터 역사에 대한 자세한 기술 정보를 포함한 책이 많지 않다는 이유로 이 주제에 관한 책을 집필했습니다. 5년간의 작업 끝에 그들은 많은 코드가 포함된 독특한 책을 세상에 내놓게 되어 기쁩니다. 저자는 Smalltalk과 Lisp와 같은 프로그래밍 언어를 즐기며, 현재는 Common Lisp에 집중하고 있습니다. 앞으로 Smalltalk이나 컴퓨터 네트워크에 관한 추가 책을 집필할 계획이 있지만, 아마도 은퇴한 후에야 시작할 것이라고 합니다. 또한, 컴퓨터 역사에서 중요한 인물인 존 맥카시와 관련된 소중한 기억을 나눠준 딕 가브리엘에게 감사의 뜻을 전합니다.

블룸버그 채팅 서비스를 종료합니다. 대신, 우리는 매수 측 투자자를 위한 빠르게 성장하는 네트워크를 구축하고 있습니다. 우리의 플랫폼은 투자자들이 필요할 때 음성 대화를 할 수 있도록 지원하며, 사용자들이 접근할 수 있는 대화록 라이브러리를 만들고 있습니다. 우리는 여러 유명 투자 펀드와 협력하고 있으며, 매일 1-2개의 펀드를 새롭게 추가하고 있습니다. 최근에는 기존 투자자와 새로운 투자자로부터 추가 자금을 확보했습니다. 관심이 있으시면 아래 링크를 통해 참여하실 수 있습니다: 참여하기.

이 텍스트는 특정 지역, 아마도 샌프란시스코의 고도 수준을 보여주는 지도나 데이터 시각화 도구와 관련이 있는 것 같습니다. 0피트에서 43,000피트까지 다양한 고도가 나열되어 있으며, 이는 관심 지점이나 데이터 수집 높이를 나타냅니다. "Reset"이라는 언급은 원래의 보기로 돌아가는 기능을 의미하는 것 같습니다. 이 지도의 출처는 OpenStreetMap, CARTO, MapLibre, OpenSky Network로 기재되어 있습니다.

저는 MCP 도구를 사용해 XMage 코드에 연결된 언어 모델에게 매직: 더 개더링을 가르치고 있습니다. 아직 몇 가지 버그가 있지만 대부분 잘 작동합니다. 현재 더 비싼 모델의 평점이 낮은 이유는 문제를 먼저 해결하기 위해 저렴한 모델을 테스트하고 있기 때문입니다. 그래서 비싼 모델들은 아직 많은 게임을 하지 못했습니다.

후지산 미하라 상점과 숙소는 후지산 5합목에 위치해 있으며, 1956년부터 등산객들에게 중요한 휴식처로 알려져 있습니다. 도쿄에서 버스를 타고 이곳에 도착한 후, 제 등산이 시작되었습니다. 제가 받은 도장은 이곳의 고도와 "천국과 지구의 경계"라는 문구가 새겨져 있어, 후지산의 영적 의미를 잘 나타내고 있습니다.

디미트리는 엔지니어들이 생산 문제를 보다 효율적으로 관리할 수 있도록 돕는 AI 기반 도구인 소널리를 소개하고 있습니다. 소널리는 기존의 모니터링 도구인 센트리와 다타독에 연결되어 경고를 필터링하고 중복을 그룹화하며 명확한 원인 분석을 제공합니다. 이를 통해 평균 수리 시간(MTTR)을 줄이는 데 기여합니다.

소널리를 시작하기 전, 디미트리와 그의 공동 창립자는 이전 앱에서 수많은 경고를 처리하는 어려움을 겪었습니다. 이 경험을 통해 그들은 사용자 경험을 향상시키기 위해 버그를 신속하게 해결하는 것이 얼마나 중요한지를 깨달았습니다. 소널리는 경고로 인한 혼잡을 최소화하고 가장 중요한 문제에 집중함으로써 이 과정을 단순화하는 것을 목표로 하고 있습니다.

이 도구는 사용자가 현재의 모니터링 시스템을 변경할 필요 없이 다양한 출처에서 데이터를 수집합니다. 잘못된 경고를 걸러내고 경고를 정리하여 엔지니어들이 실제 문제를 더 쉽게 식별하고 해결할 수 있도록 돕습니다. 이미 사용자들의 경고량을 크게 줄여, 그들이 더 적은 수의 중요한 문제에 집중할 수 있도록 하고 있습니다.

현재 소널리는 셀프 서비스 단계에 있으며, 팀은 엔지니어들로부터 경고 관리 워크플로우와 버그 수정 방법에 대한 피드백을 받고 있습니다. 사용자들이 서비스를 체험할 수 있도록 넉넉한 무료 이용 옵션도 제공하고 있습니다.

현재 Hacker News의 "Show HN" 섹션은 활발하게 운영되고 있지만, 여러 도전에 직면해 있습니다. 게시물 수가 증가하고 경쟁이 치열해지면서 새로운 프로젝트가 주목받기 어려워졌습니다. 많은 흥미로운 프로젝트들이 주목받지 못하고 사라지고 있는데, 그 중에는 Neohabit, OpenRun, uForwarder와 같은 것들이 포함되어 있습니다.

게시물 수가 급증하면서 각 게시물에 대한 참여도가 낮아지고 있습니다. 이 현상은 '사이드프로칼립스'라는 용어로 설명되며, 이는 대규모로 마케팅된 프로젝트들이 작은 인디 개발자들의 작업을 가리는 상황을 나타냅니다. 또한, 게시물이 메인 페이지에서 사라지는 시간이 짧아지고 평균 댓글 수가 줄어들면서 가시성이 감소하고 있습니다. 의미 있는 논의의 기회도 줄어들고 있어, 많은 좋은 프로젝트들이 주목받지 못하고 있습니다.

저자는 Hacker News가 이러한 간과된 프로젝트들을 부각시킬 방법을 찾아야 한다고 강조합니다. 이를 통해 기술 논의의 훌륭한 플랫폼으로서의 명성을 유지할 수 있을 것입니다.

작은 블록 암호(32비트 및 64비트)는 종종 구식이고 안전하지 않다고 여겨져 새로운 응용 프로그램에서 피하는 경우가 많습니다. 그러나 이러한 암호는 제한된 환경이나 경량 프로토콜에서 여전히 유용할 수 있습니다. 일반적으로 128비트와 같은 더 큰 블록 암호가 더 나은 보안성과 다재다능성 덕분에 선호됩니다.

작은 블록 암호의 주요 문제는 크기가 제한적이라는 점입니다. 이로 인해 충돌이 발생할 가능성이 높아집니다. 충돌이란 두 개의 입력이 동일한 출력을 생성하는 경우를 말합니다. 예를 들어, 32비트 블록 암호는 약 65,536개의 고유 블록만 처리할 수 있으며, 이 수를 초과하면 충돌이 발생할 가능성이 커집니다. 이러한 암호는 안전하게 사용할 수 있지만, 신중한 설계가 필요합니다.

제한에도 불구하고 작은 블록 암호는 많은 응용 프로그램에서 일반적으로 사용되는 카운터를 효과적으로 암호화할 수 있으며, 이 과정에서 민감한 정보를 노출하지 않습니다. UUID와 달리, UUID는 생성 시간이나 패턴을 유출할 수 있지만, 작은 블록 암호는 이러한 값을 암호화하여 더 나은 보안을 제공합니다.

SIMON과 SPECK은 일반적인 CPU에서 효율성을 위해 설계된 두 가지 주목할 만한 작은 블록 암호입니다. 이들은 수년간 광범위한 분석을 거쳤으며, 실질적인 취약점이 발견되지 않았습니다.

결론적으로, 작은 블록 암호가 모든 상황에 적합하지는 않지만, 특정 맥락에서 특히 다른 보안 조치와 함께 신중하게 사용될 때 유용한 도구가 될 수 있습니다.

물리학자들은 전자가 물처럼 행동하도록 만드는 방법을 연구하고 있으며, 이는 전기와 양자 시스템에 대한 우리의 이해를 변화시킬 수 있습니다. 물에서는 분자들이 함께 흐르지만, 전자는 일반적으로 독립적으로 움직이는 특성을 가지고 있습니다. 이는 전자공학의 기본 개념입니다. 그러나 최근 실험에서는 특정 조건에서 전자가 유체처럼 행동할 수 있다는 사실이 밝혀졌습니다.

주요 실험 중 하나는 전자의 충격파를 생성하는 것이었습니다. 이는 빠르게 움직이는 유체가 느리게 움직이는 유체와 충돌할 때 발생하는 현상과 유사합니다. 이 실험은 전자가 유체처럼 흐를 수 있다는 중요한 증거를 제공했습니다. 연구 결과에 따르면, 전자가 유체처럼 행동할 때 새로운 전자 기기를 만드는 데 활용될 수 있습니다.

역사적으로 전자 유체의 개념은 그래핀의 발견 전까지 이론적이었습니다. 그래핀은 불순물이 적어 전자 행동을 더 명확하게 관찰할 수 있는 물질입니다. 실험 결과, 그래핀에서 온도가 상승하면 저항이 감소하는 현상이 확인되었습니다. 이는 따뜻한 전자가 더 자유롭게 움직이는 구르지 효과를 보여줍니다.

전자 유체 연구의 발전은 음속을 초과하는 전자 흐름을 생성하려는 시도로 이어졌습니다. 이는 공기 중에서 음속 장벽을 깨는 것과 유사합니다. 이러한 혁신은 물리학자들이 전자의 행동을 환경의 형태에 따라 조작할 수 있게 할 수 있으며, 이는 혁신적인 전자 기기와 양자 시스템을 이해하는 새로운 틀을 제공할 수 있습니다.

이 연구는 새로운 전자 부품의 가능성을 열어주고, 유체 역학의 원리를 사용하여 전자의 복잡한 행동을 설명하는 능력을 향상시킵니다.

한 개발자가 연구 프로젝트의 일환으로 6cy라는 새로운 아카이브 형식을 만들었습니다. 이 형식의 목표는 여러 가지 기능을 탐구하는 것입니다. 첫째, 파일의 서로 다른 부분에 대해 다양한 압축 방법을 사용할 수 있도록 하는 것입니다. 둘째, 전체 파일을 검색하지 않고도 쉽게 스트리밍할 수 있도록 형식을 설계하는 것입니다. 셋째, 시스템 충돌에서의 복구를 개선하는 것입니다. 마지막으로, 형식을 변경하지 않고도 사용자 정의 압축 방법을 사용할 수 있는 플러그인 시스템을 허용하는 것입니다.

현재 6cy는 실험 단계(v0.x)에 있으며, 디자인이 변경될 수 있어 호환성은 보장되지 않습니다. 개발자는 기존의 zip이나 7z와 같은 형식과의 성능 비교보다는 형식 자체에 대한 피드백을 받고자 합니다.

팀은 코드 리뷰를 지원하기 위해 AI 에이전트를 사용하기 시작했습니다. 이로 인해 리뷰 피로와 기준 저하 문제를 해결하는 데 도움이 되고 있습니다. 그들은 'Continue'라는 도구를 사용하여 각 풀 리퀘스트(PR)에 대해 자동 검사를 수행합니다. 이 검사는 마크다운 파일에 저장되며 GitHub에서 상태 검사로 표시됩니다. 에이전트는 파일을 읽고 쓰거나, 배시 명령어를 실행하고, 웹을 탐색하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.

중요한 검사 중 하나는 "메트릭 무결성"이라고 불리며, 이는 세션 수와 같은 중요한 메트릭을 의도치 않게 변경할 수 있는 변화를 찾아냅니다. 이 검사는 데이터 왜곡을 일으킬 수 있는 잠재적인 버그를 잡아내는 데 도움을 줍니다. 과거에 부정확한 메트릭으로 이어질 수 있는 문제를 성공적으로 식별한 사례도 있습니다.

다른 프로젝트에 대해 유사한 검사를 만들고 싶다면, 사용자는 특정 명령어를 붙여넣어 코딩 에이전트에게 도움을 요청할 수 있습니다. 이 도구는 코드베이스를 탐색하고, 이전 리뷰 댓글을 읽으며, 자동으로 검사를 생성합니다. 이 과정에 대한 피드백은 언제든지 환영합니다.

요약이 없습니다.

soneil이라는 사용자가 Hacker News에 흥미로운 네 개의 열로 구성된 ASCII 표를 공유했습니다. 이 형식은 ASCII 문자가 어떻게 구성되어 있는지를 더 명확하게 보여줍니다. 특히, 백스페이스나 이스케이프와 같이 기호를 나타내지 않는 처음 32개의 제어 문자가 잘 드러납니다.

ASCII 시스템은 7비트를 사용합니다. 처음 두 비트는 문자 그룹을 나타내고, 마지막 다섯 비트는 특정 문자를 나타냅니다. 예를 들어, 이스케이프 문자(ESC)는 이진 값 '00 11011'에 해당하며, '[' 문자는 마지막 다섯 비트는 같지만 다른 그룹에 속합니다.

터미널에서 CTRL+[를 누르면 ESC 문자가 전송됩니다. 이는 CTRL이 비트를 수정하기 때문입니다. 기본적으로 처음 두 비트를 '00'으로 설정하고 마지막 다섯 비트는 그대로 유지하여 '[' 문자를 ESC로 변환합니다. 이러한 동작은 왜 서로 다른 제어 문자가 특정 키 조합에 대응하는지를 설명합니다. 예를 들어, CTRL+J는 줄 바꿈, CTRL+H는 백스페이스에 해당합니다.

비싼 사립학교인 알파 스쿨이 AI를 활용한 수업 계획에서 결함이 발견되어 문제가 되고 있다. 전직 직원들과 내부 문서에 따르면, 이 학교는 AI 훈련을 위해 다른 온라인 강좌의 데이터를 무단으로 사용하고 있다. 알파 스쿨의 연간 수업료는 최대 6만 5천 달러에 달한다.

이 글에서는 인공지능 글쓰기에서 "의미적 제거"라는 개념을 다룹니다. 이 용어는 인공지능이 텍스트에서 가치 있고 복잡한 정보를 의도치 않게 제거하고, 대신 더 일반적이고 안전한 언어를 선택하는 과정을 설명합니다. 이는 인공지능이 고유한 통찰력을 유지하기보다는 통계적으로 가능성이 높은 결과를 생성하는 데 집중하는 정제 과정에서 발생합니다.

의미적 제거의 정의는 고품질의 다양한 정보를 잃고 더 간단하고 일반적인 구문으로 대체되는 것입니다. 인공지능을 사용해 초안을 다듬을 때, 저자들은 자신의 작업이 개선되었다고 생각할 수 있지만, 실제로는 더 일반적이고 의미가 결여된 글이 되는 경우가 많습니다.

의미적 제거의 단계는 다음과 같습니다. 첫째, 독창적인 은유가 진부한 표현으로 대체되는 '은유적 정화'가 있습니다. 둘째, 전문 용어가 단순화되어 깊이를 잃는 '어휘적 평탄화'가 있습니다. 셋째, 복잡한 아이디어가 표준 형식으로 축소되어 뉘앙스가 사라지는 '구조적 붕괴'가 있습니다.

이러한 결과는 겉보기에는 좋은 글이지만 실질적인 내용이 결여된 글이 됩니다. 이는 "사고의 JPEG"와 같아서 시각적으로는 일관되지만 원래의 깊이는 없는 상태입니다. 저자는 이러한 단순화된 결과물을 받아들이면 복잡한 인간의 의사소통과 사고가 손실될 수 있다고 경고합니다.

요약이 없습니다.

이 글에서는 SQLite에서 이진 임베딩과 해밍 거리를 사용하여 의미 기반 검색을 구현하는 방법을 다룹니다. 이를 통해 외부 데이터베이스 없이 하이브리드 검색이 가능해집니다.

SQLite의 FTS5 확장은 텍스트 검색에 적합하지만, 키워드 매칭과 의미 기반 검색을 결합하는 의미 검색 기능이 부족합니다. 텍스트는 의미를 나타내는 숫자 벡터로 변환되며, 이진 임베딩을 사용하면 저장 공간이 크게 줄어들고 해밍 거리를 이용한 빠른 계산이 가능해집니다. 해밍 거리는 두 이진 벡터 간의 비트 차이를 측정하는 지표로, 낮은 해밍 거리는 높은 유사성을 나타냅니다.

해밍 거리를 계산하기 위해 사용자 정의 SQLite 확장을 만들어 SQL 함수와 원활하게 통합할 수 있도록 했습니다. 이 구현은 128바이트 이진 벡터 100만 개로 구성된 데이터셋에서 테스트되었으며, 현대 하드웨어에서 빠른 쿼리 시간(약 28-35ms)을 기록했습니다.

현재 구현은 인덱싱이나 효율적인 상위 k 선택을 지원하지 않아 한계가 있습니다. 모든 행의 거리를 계산한 후 정렬을 진행합니다. 또한, 전통적인 키워드 검색(BM25 사용)과 의미 검색 결과를 결합하는 방법인 상호 순위 융합(Reciprocal Rank Fusion, RRF)에 대해서도 설명합니다. 이 방법은 두 검색 방식의 순위를 효과적으로 통합합니다.

이 방법은 데이터셋이 작거나(1000만 행 이하) 쿼리 빈도가 낮을 때 적합합니다. 이 경우 외부 벡터 데이터베이스 없이 처리 시간이 길어지는 것을 감수할 수 있습니다. 전반적으로 이 방법은 SQLite 내에서 의미 검색을 효율적으로 수행할 수 있는 방법을 제공하며, 전통적인 검색 기법과 현대적인 검색 기법을 결합합니다.

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이 텍스트는 허가되지 않은 생각이 감지되었음을 경고하며, 정신적 오염의 위험이 있음을 나타냅니다. 또한, 글로벌 인프라 잠금 장치가 실패하고 있다는 언급이 있습니다. 아마존에서 "탈출 창"이라는 제품에 대한 언급이 있으며, 두 가지 단계가 설명됩니다. 1단계는 "파라데이 침해"이고, 3단계는 "완벽한 세계 출시"입니다.

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2026년 2월, 테슬라의 로봇택시가 오스틴에서 한 달 동안 다섯 번의 사고를 겪었습니다. 이 사고 발생률은 인간 운전자의 사고율보다 네 배나 높은 수치입니다.

회로 변형에서 영감을 받아 재미있는 브라우저 기반 카메라 장난감을 만들었습니다. 이 장난감은 사용자가 CCD 핀을 재배선하고 노브를 조정하여 실시간으로 글리치 효과를 만들어 사진을 찍을 수 있게 해줍니다. 채널 분할이나 색상 변화와 같은 다양한 글리치 효과를 시뮬레이션하는 것이 정말 즐거웠습니다.

디자인은 향수를 불러일으키며, 구형 기기의 미학을 닮았습니다. 특히 Teenage Engineering의 사용자 인터페이스를 모방하려고 했습니다. 프로젝트를 구축하는 데 GPT-5.3-Codex를 사용했지만, 많은 수정이 필요했고 제가 원하는 디자인 세부사항을 완전히 반영하지 못했습니다. 기본적인 코딩 작업에는 유용했지만, 상호작용과 외관에서는 섬세함이 부족했습니다.

편하게 사용해 보시고 의견을 나눠주세요! 여러분의 사진과 비디오는 로컬에서 처리되며, 브라우저를 벗어나지 않습니다.

이것은 파이썬으로 구축된 빠른 인터넷 라디오 스트리밍 서버로, 성능 향상을 위해 Cython이 추가되었습니다.

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13만 명이 넘는 참가자를 대상으로 한 연구에서 하루에 2-3컵의 커피를 마시는 것이 치매 위험을 낮추고 인지 저하를 늦출 수 있다는 결과가 나왔습니다. 이 연구는 매사추세츠 종합병원과 하버드 대학의 연구자들에 의해 진행되었으며, 장기 건강 연구의 데이터를 분석했습니다.

주요 발견으로는 카페인이 포함된 커피를 마신 참가자들이 커피를 거의 마시지 않거나 전혀 마시지 않은 사람들에 비해 치매에 걸릴 위험이 18% 낮았다는 점입니다. 카페인이 포함된 커피를 마신 사람들은 인지 저하를 덜 느끼고 인지 테스트에서도 더 좋은 성과를 보였습니다. 차를 마시는 것도 비슷한 효과를 보였지만, 디카페인 커피는 같은 보호 효과를 제공하지 않는 것으로 나타났습니다. 이는 카페인이 중요한 요소일 수 있음을 시사합니다. 가장 큰 효과는 하루에 2-3컵의 커피 또는 1-2컵의 차를 마시는 사람들에게서 나타났습니다.

연구자들은 이러한 결과가 희망적이지만, 효과의 크기가 작기 때문에 인지 건강을 위한 보다 포괄적인 접근의 일환으로 고려해야 한다고 강조했습니다. 또한 커피와 카페인의 이점은 치매에 대한 유전적 위험과 관계없이 모든 개인에게 적용된다는 사실도 발견했습니다.

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네덜란드의 도박 당국이 미국 기반의 베팅 사이트인 폴리마켓에게 네덜란드에서의 운영을 중단하라고 명령했습니다. 이는 폴리마켓이 라이센스 없이 운영하고 있기 때문입니다. 만약 폴리마켓이 이 명령을 따르지 않을 경우, 주당 42만 유로의 벌금이 부과되며, 총 84만 유로에 이를 수 있습니다. 이후 수익에 따라 더 큰 벌금이 부과될 가능성도 있습니다.

폴리마켓은 사용자들이 정치적 사건에 베팅할 수 있도록 하고 있으며, 최근 네덜란드 선거에서는 3천2백만 달러 이상이 베팅되었습니다. 네덜란드 규제 기관인 칸스펠아우토리테이트(Ksa)는 정치적 사건에 대한 베팅이 플랫폼과 관계없이 네덜란드 법에 따라 불법이라고 주장하고 있습니다. 이전의 경고에도 불구하고 폴리마켓은 운영 방식을 변경하지 않았습니다.

Ksa는 폴리마켓과 같은 예측 시장이 점점 인기를 끌고 있지만, 선거에 영향을 미치는 등의 위험이 있다고 지적했습니다. 폴리마켓은 미국에서도 라이센스 없이 운영하다가 벌금을 부과받는 등 규제 문제에 직면한 바 있습니다. Ksa는 네덜란드에서 그들의 라이센스 없이 이루어지는 모든 도박은 금지된다고 강조하고 있습니다.

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NASA는 이번 주 아르테미스 2 미션을 위한 우주 발사 시스템(SLS) 로켓의 두 번째 전체 연료 주입 테스트를 실시할 계획입니다. 이 테스트는 '젖은 드레스 리허설'(WDR)로 알려져 있으며, 700,000갤런 이상의 연료를 주입하는 과정을 포함합니다. 실제 연료 주입은 2026년 2월 19일에 진행되며, 이때 모의 발사 카운트다운도 실시됩니다.

최근 예비 테스트에서 NASA는 지상 장비 문제로 인해 수소 연료 흐름에 문제가 발생했지만, 새로 설치된 씰에 대한 유용한 데이터를 수집했습니다. 이전의 WDR인 2월 3일에는 수소 누출로 인해 연료 주입 과정이 중단되었고, 계획된 모든 목표를 완료하지 못했습니다.

다가오는 WDR에서는 T-1분 30초에서 카운트다운을 멈추고 시간을 재설정하는 등 여러 주요 카운트다운 절차를 시연할 예정입니다. 발사 준비 팀은 이 리허설 동안 발사 당일의 작업도 연습할 것입니다.

NASA는 성공적인 리허설 후에만 공식 발사 날짜를 설정할 것이라고 밝혔으며, 가장 빠른 발사 날짜는 3월 6일이 될 수 있습니다. 우주 비행사의 안전이 최우선 과제입니다.

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페도라 리눅스의 DRM 패닉 기능을 개선하기 위한 새로운 아이디어가 제안됐다. 이 기능은 시스템이 심각한 오류를 겪을 때 오류 메시지를 표시하는 데 사용된다. 개발자 호세 엑스포지토는 윈도우의 "블루 스크린 오브 데스"와 유사한 보다 사용자 친화적인 경험을 만드는 것을 제안했다. 단순히 커널 로그 세부정보가 담긴 QR 코드만 보여주는 대신, 제안된 내용은 정보를 더 보기 좋게 제공하는 맞춤형 페도라 웹 페이지로 연결하는 것이다. 이렇게 하면 사용자가 페도라의 버그 추적기에 문제를 보고하기가 더 쉬워질 것이다. 현재 이 아이디어는 논의 단계에 있으며, 엑스포지토는 웹 인터페이스의 기본 데모를 개발했다. 커뮤니티는 이 아이디어를 더 발전시킬지 여부를 검토하고 있다.

저자는 기술 산업에서 코딩 에이전트에 대한 의존도가 높아지는 것에 대해 우려를 표명하고, 이들의 사용이 중독성 때문에 도박과 유사하다고 비교합니다. 이러한 추세가 직원들이 끊임없이 생산적이어야 한다는 압박을 느끼게 하는 근무 문화로 이어질까 걱정하고 있으며, 이는 중국의 "996" 근무 방식과 비슷하다고 지적합니다. 많은 기술 기업들이 이러한 인공지능 도구의 사용을 강요하고 있지만, 그 이점에 대한 명확한 증거는 부족하다고 강조합니다. 또한, 이 도구를 많이 사용하는 사람들은 도박 중독과 유사한 증상을 보고하고 있습니다.

가장 큰 우려는 이러한 코딩 에이전트의 사용을 강제함으로써 기업들이 직원들의 일에 대한 불건전한 의존성을 조장할 수 있다는 점입니다. 이는 직원들의 자유 시간과 웰빙을 감소시킬 수 있습니다. 저자는 이러한 추세가 계속된다면 윤리적인 기업이 드물어질 것이고, 근로자들이 선택할 수 있는 여지가 줄어들 것이라고 제안합니다. 글은 상황이 개선되지 않으면 직업을 바꿀 것을 고려하고 있다는 개인적인 소감으로 마무리됩니다.

이 블로그 글에서는 애플의 .car 파일 형식에 대해 다루고 있습니다. 이 형식은 iOS, macOS, watchOS, tvOS 애플리케이션에서 이미지와 색상 같은 앱 자산을 관리하는 데 사용됩니다. 저자는 이 형식을 역설계하여 내부 구조와 애플의 전용 도구 없이 이를 파싱하는 방법을 설명합니다.

.car 파일은 무엇인지 설명하자면, .car 파일은 Xcode의 .xcassets 폴더에서 생성된 컴파일된 자산 카탈로그를 포함하고 있습니다. 이 카탈로그는 앱에서 사용되는 이미지와 기타 리소스를 저장합니다. .car 파일은 BOM(자재 명세서) 헤더로 시작하며, 그 뒤에 자산 데이터를 저장하는 블록과 트리가 이어집니다. 주요 블록으로는 카탈로그에 대한 메타데이터를 담고 있는 CARHEADER와 자산 키의 구조를 정의하는 KEYFORMAT이 있습니다.

RENDITIONS 트리는 자산 키를 해당 데이터 블록에 매핑합니다. 이 데이터 블록에는 이미지나 다른 리소스가 포함되어 있습니다. 자산은 다양한 장치 환경에 따라 효율적으로 검색할 수 있도록 구조화된 형식으로 저장됩니다. 자산 데이터는 원시 데이터(예: PDF), 픽셀 렌디션(예: JPEG), 또는 테마 색상으로 나눌 수 있습니다. 이 형식은 다양한 픽셀 형식과 압축 방법을 지원합니다.

저자는 웹 브라우저에서 .car 파일을 직접 검사할 수 있는 WebAssembly 기반의 파서를 만들었습니다. 이를 통해 사용자는 파일을 서버에 업로드하지 않고도 .car 파일을 확인할 수 있습니다. 저자는 CoreUI 프레임워크를 분석하고 .car 파일 형식의 세부 정보를 추출하는 방법론을 설명합니다. 여기에는 디스어셈블러를 사용하고 함수 이름을 조사하는 과정이 포함됩니다.

.car 형식을 이해하면 애플의 도구와 독립적으로 자산 카탈로그와 작업할 수 있는 도구를 만드는 가능성이 열립니다. 이는 개발자와 보안 연구자에게 도움이 될 수 있습니다. 이 글은 .car 형식의 복잡성과 보안 연구 및 도구 개발을 포함한 다양한 응용 가능성을 강조합니다.

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저자는 프로그래밍을 둘러싼 문화의 변화로 인해 "컴퓨터 프로그래머"로서의 정체성을 잃었다고 반성합니다. 프로그래밍이 학습과 숙련에 대한 열정에서 기업의 의도를 위한 도구로 여겨지게 된 것에 실망감을 표현합니다. 여전히 프로그래밍을 즐기지만, 현재의 커뮤니티가 장인정신과 학습보다 속도와 효율성을 우선시하는 것 같아 소외감을 느낍니다.

이러한 문화적 변화가 자신의 사회적 정체성에 어떤 영향을 미쳤는지 설명하며, 자신의 가치관을 공유하지 않는 다른 프로그래머를 만나는 것에 대한 경계심을 드러냅니다. 저자는 이익과 조작을 위해 기술을 악용하는 사람들에 대한 불만을 강조합니다.

하지만 여러 사회적 정체성을 갖는 것의 중요성도 인식하고, 예술, 책, 음악과 같은 다른 관심사에 집중합니다. 다음 세대의 학습자를 위해 지식을 나누고 창작하는 데 헌신하며, 자신의 작업이 다른 이들에게 영감을 줄 수 있다는 희망에서 동기를 찾습니다. 결국 저자는 현재의 프로그래밍 문화에서 소외감을 느끼면서도 같은 생각을 가진 사람들과 프로그래밍에 대해 이야기하는 것을 여전히 사랑합니다.

이 기사는 우리 몸의 분자 네트워크가 마치 자신만의 목표와 욕망을 가진 것처럼 행동할 수 있다는 내용을 다룹니다. 이러한 생각은 "자아"에 대한 우리의 이해에 도전하며, 단순한 생물학적 단위조차도 더 큰 자아를 형성하기 전에 어떤 형태의 주체성을 가질 수 있음을 시사합니다. 이러한 새로운 관점은 생명과 의식의 기원을 이해하는 데 도움을 줄 뿐만 아니라, 부작용이 적은 건강 문제 치료법 개발에도 기여할 수 있습니다. 인지 과학자인 톰 프로에세는 이러한 분자에서 주체성을 이해하는 것이 생명 자체에 대한 중요한 통찰을 제공할 수 있다고 강조합니다.

저자는 많은 사람들이 자신의 의견을 표현하는 것을 두려워해 AI가 생성한 콘텐츠에 의존하고 있다고 느낍니다. 이로 인해 메시지가 혼란스러워지는 경우가 많습니다. 이러한 경향을 막고 싶지만, 심지어 CEO도 AI를 사용하기 때문에 이를 멈추기 어렵다고 생각합니다. 저자는 이 문제에 대해 직접 이야기해 보려고 하지만, 사람들은 종종 방어적으로 반응하고 AI가 사용되었는지에 대한 불확실성이 존재합니다. 그래서 저자는 AI 생성 콘텐츠 사용을 줄이기 위한 변화를 촉구할 수 있는 자료, 예를 들어 기사나 밈을 찾고 있습니다.

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브라이언 칸트릴은 서버의 숨겨진 제어 시스템에 대해 이야기하며, 특히 기본 보드 관리 컨트롤러(BMC)와 UEFI BIOS에 주목합니다. 그는 이들 구성 요소가 하드웨어 관리를 위해 필수적이지만, 동시에 상당한 보안 취약점을 초래할 수 있다고 설명합니다.

옥사이드 컴퓨터 회사에서는 BMC를 오픈 소스 소프트웨어를 실행하는 맞춤형 마이크로컨트롤러로 교체하여 잠재적인 보안 위협을 없앴습니다. 또한, 공격자에게 백도어를 제공할 수 있는 숨겨진 운영 체제를 포함하고 있는 UEFI BIOS도 제거했습니다.

이러한 계층을 없애면서 옥사이드는 보안을 강화하고 인프라 공격의 위험을 줄이는 것을 목표로 하고 있습니다. 칸트릴은 그들의 혁신적인 접근 방식을 강조하며, 전통적이고 취약한 구성 요소에 의존하지 않는 포괄적인 시스템 구축의 중요성을 언급합니다.

저자는 1927년부터 1945년까지의 일기를 가지고 있습니다. 이 일기는 그들의 증조할아버지인 루벤 P. 박스의 것으로, 그는 북부 캘리포니아에서 미국 산림 관리자로 일했습니다. 일기에는 대공황, 제2차 세계대전, 여러 차례의 산불과 같은 중요한 사건들이 기록되어 있습니다. 저자는 일기를 전체적으로 스캔하고 클로드와 함께 이를 전사하고 색인화하여 공유할 웹사이트를 만들었습니다. 이 일기는 forestrydiary.com에서 확인할 수 있습니다. 저자는 이 일기가 온라인에서 제공되는 유일한 완전 스캔된 미국 산림 일기라고 믿고 있으며, 이 프로젝트가 다른 사람들에게 유용하게 사용되기를 바랍니다. 또한, 이 작업을 통해 수익을 추구하지 않고 역사적 지식에 기여하고자 하는 마음을 가지고 있습니다.

iOS 26.4 베타 1 업데이트가 아이폰에 새로운 기능을 도입했습니다. 이 업데이트는 사용자 경험을 개선하기 위한 여러 가지 향상된 기능을 포함하고 있습니다. 새로운 기능들은 기능성을 높이고 사용의 편리함을 더하는 데 중점을 두고 있습니다. 사용자들은 기존 앱과 설정에 대한 업데이트도 기대할 수 있습니다. 전반적으로 iOS 26.4 베타 1은 아이폰 사용자들에게 흥미로운 변화를 제공합니다.

Docker는 에이전트 시대를 위한 Compose 기능을 도입하여 AI 에이전트 개발을 더 쉽게 만들어주었습니다. 이 새로운 기능은 AI 에이전트를 구축하는 과정을 간소화하여 개발 속도를 높이고 효율성을 향상시킵니다.

저자는 Hacker News의 "Show HN" 게시물을 모두 분석하여 커뮤니티의 관심사를 파악하고 거시경제학, 투표 사기의 징후, 사용자 행동의 변화 등을 발견했습니다.

분석 결과, 웹 및 소프트웨어 개발, 인공지능, 클라우드 인프라 등과 같은 인기 주제가 분류되었습니다. 연구 결과는 기술 관련 프로젝트에 대한 지속적인 관심이 있으며, 특히 인공지능과 개발 도구에 대한 강조가 두드러진다는 것을 보여줍니다. 또한 사용자 참여, 마케팅 전략, 다양한 콘텐츠 영역에서의 변화하는 트렌드에 대한 통찰도 포함되어 있습니다.

전반적으로 이 연구는 Hacker News가 혁신적인 프로젝트와 새로운 경제 트렌드를 위한 플랫폼으로 자리 잡고 있음을 강조합니다.

이 텍스트는 "JeffTube"라는 프로젝트에 대해 언급하고 있으며, 이 프로젝트는 Hacker News(HN) 웹사이트에서 소개되고 있습니다. 더 많은 정보는 제공된 링크를 통해 확인할 수 있습니다. 요약에서는 이 프로젝트의 중요성을 강조하며, 독자들에게 Hacker News에서 자세한 내용을 살펴보도록 초대하고 있습니다.

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미국 국토안보부의 전문 조사관인 그렉 스콰이어는 다크 웹에서 수년간 학대받던 루시라는 소녀를 구하는 데 중요한 역할을 했습니다. 이미지가 변형되어 있어 그녀의 위치를 파악하는 데 어려움이 있었지만, 스콰이어와 그의 팀은 다크 웹 채팅방을 모니터링하며 단서를 찾았습니다. 그들은 처음에 루시가 북미에 있다는 것을 그녀의 방 사진에서 확인한 세부사항을 통해 알게 되었습니다.

오랜 조사 끝에, 그들은 그녀의 방에서 보이는 특정 종류의 벽돌이 그녀의 위치를 파악하는 데 도움이 될 수 있다는 것을 발견했습니다. 그들은 벽돌 전문가인 존 하프와 연결되어 벽돌의 종류와 판매 지역이 제한적임을 확인했습니다. 이를 통해 팀은 루시의 잠재적 위치를 하프의 공장 근처로 좁힐 수 있었습니다.

추가 분석을 통해 소셜 미디어에서 루시의 사진을 발견했고, 이를 통해 그녀의 주소를 확인할 수 있었습니다. 루시는 어머니의 남자친구와 함께 살고 있었고, 그 남자는 성범죄로 유죄 판결을 받은 인물로, 그녀를 6년 동안 학대해왔습니다. 범인은 체포되었고, 루시는 구출되었습니다.

스콰이어는 이 사건이 그에게 깊은 영향을 미쳤다고 전했습니다. 루시가 자신의 딸과 같은 나이였기 때문입니다. 그의 일은 정신 건강에 큰 부담을 주었지만, 동료들의 지원 덕분에 도움을 받기로 결심했습니다. 현재 20대가 된 루시는 구출에 대해 감사의 마음을 전하며 도움을 간절히 기도해왔다고 밝혔습니다. 이 사건은 심각한 범죄를 해결하는 데 있어 세심한 관찰과 협력의 중요성을 잘 보여줍니다.

한 커플이 포켓몬 고에서 영감을 받아 재미있는 앱을 만들었습니다. 이 앱은 사용자가 자연에서 다양한 종을 수집하고 배우는 데 도움을 줍니다. 그들은 기존의 종 식별 앱들이 재미가 부족하다고 느껴서 직접 앱을 개발하게 되었습니다. 이들은 다른 사람들도 앱을 사용해 보고 피드백을 주기를 초대하고 있습니다.

이 글에서는 블루투스 기술과 관련된 개인 정보 보호 위험에 대해 논의하며, 저자가 주변 기기의 블루투스 신호를 분석하기 위해 개발한 프로젝트인 블루후드에 대해 설명합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

저자는 개인 정보 보호의 중요성을 강조하며, 블루투스 기기가 사용자가 숨길 것이 없다고 생각하더라도 개인 정보를 의도치 않게 유출할 수 있다고 경고합니다. 블루후드는 주변 기기를 수동으로 추적하고 분석하는 블루투스 스캐너로, 특별한 장비 없이도 배달 일정, 이웃의 활동, 기기 연결 패턴 등을 드러낼 수 있습니다.

최근 블루투스 오디오 기기에서 발견된 취약점과 같은 사례들은 블루투스를 활성화해 두었을 때의 위험성을 보여줍니다. 이러한 위험에는 도청과 위치 추적이 포함됩니다. 또한, 보청기와 특정 의료 임플란트와 같은 많은 기기는 사용자가 블루투스를 끌 수 없게 되어 있어 개인 정보 보호가 더욱 어려워집니다.

Briar와 BitChat과 같은 일부 개인 정보 보호 중심의 애플리케이션은 기능을 위해 블루투스가 필요하지만, 이는 개인 정보 보호를 강화하기 위한 도구가 오히려 개인 정보를 침해하는 역설적인 상황을 초래합니다. 블루투스 신호를 모니터링하면 사람들의 일상과 습관에 대한 중요한 정보를 드러낼 수 있으며, 이는 악의적인 행위자에게 악용될 수 있습니다.

블루후드는 기기를 스캔하고 분류하며, 상호작용 없이 그 존재를 추적합니다. 이를 통해 모니터링을 위한 웹 대시보드를 제공합니다. 저자는 블루후드를 통해 사람들이 블루투스를 통해 의도치 않게 공유하는 데이터에 대한 인식을 높이고, 사용자들이 자신의 블루투스 사용 습관을 재고하도록 유도하고자 했습니다.

이 프로젝트의 소스 코드는 GitHub에서 공개되어 있으며, 피드백과 기여를 환영합니다.

FastTab은 Plasma 데스크탑 환경을 위한 맞춤형 작업 전환기로, X11에서 느린 "갤러리" 뷰 문제를 해결하기 위해 만들어졌습니다. 이 기능에 의존하는 사용자들의 성능을 개선하는 것이 목표였습니다. 저자는 AI, 특히 Claude를 활용하여 개발 과정을 지원받았고, 프로그래밍 언어 Zig나 X11 내부에 대한 경험이 전혀 없었음에도 불구하고 며칠 만에 작동하는 프로토타입을 완성했습니다.

개발 과정에서 주요 포인트는 다음과 같습니다. 처음에는 작업 전환기의 지연으로 인해 저자가 불만을 느끼고, 더 나은 솔루션을 구축하기 위해 AI의 도움을 요청했습니다. Claude와의 대화를 통해 아이디어를 논의하고, 애플리케이션에 대한 구체적인 사양을 작성했습니다. 이 과정에서 명확한 비전과 단계별 구현 계획에 집중했습니다.

저자는 초기 단계에서 상세한 코딩에 얽매이지 않고 계획을 세우기 위해 의사 코드와 다이어그램을 사용하는 것이 중요하다고 강조했습니다. Git을 활용한 버전 관리는 AI가 생성한 코드를 안전하게 실험할 수 있게 해주었고, 시스템에 우발적인 손상을 방지하기 위해 컨테이너도 사용했습니다.

여러 AI 도구를 시도했지만 일부는 비효율적이어서, 토큰 한계와 성능 문제로 인해 다시 Claude Code로 돌아갔습니다. AI의 도움에도 불구하고 저자는 생성된 코드를 다듬고 이해하기 위해 코딩 기술이 필요하다고 강조했습니다. 이는 모듈화되고 유지 관리가 용이한 코드를 보장하는 데 중요합니다.

AI는 사이드 프로젝트의 개발 속도를 높이는 지원 도구로 활용될 수 있으며, 아이디어에서 프로토타입으로 빠르게 전환할 수 있게 도와줍니다. 그러나 최종 작업을 마무리하고 다듬기 위해서는 여전히 인간의 감독과 전문 지식이 필요합니다. AI 지원 코딩은 그렇지 않으면 미완성으로 남을 프로젝트를 완성하는 데 도움을 줄 수 있으며, 빠른 프로토타입 제작과 학습을 가능하게 합니다.

라즈베리 파이 제로 W를 이용해 소프트웨어 정의 라디오(SDR) 플랫폼을 만들었습니다. 이 플랫폼은 자체 WiFi 핫스팟을 생성하며, 웹 인터페이스를 통해 FM 방송, 모스 부호, 음성 복제 등 12가지 전송 모드로 사용할 수 있는 휴대용 RF 신호 생성기로 기능합니다.

모든 기능은 웹 브라우저를 통해 제어할 수 있습니다. 오디오 파일을 업로드하고, 메시지를 입력하며, 주파수를 설정하고 신호를 전송할 수 있습니다. 이 시스템은 라즈베리 파이의 GPIO 핀을 사용해 RF 신호를 생성하므로 추가적인 라디오 하드웨어가 필요하지 않습니다.

이 플랫폼은 Go 언어로 개발되었으며, 프리셋 시스템, 재생 목록 생성, 여러 장치 지원 등의 기능을 포함하고 있습니다. 실내에서 사용하도록 설계되었으며, 신호 범위는 약 5미터로 제한되어 있어 간섭 없이 RF 프로토콜을 배우기에 적합합니다.

비싼 장비 없이 다양한 RF 모드를 실험하기 위해 이 도구를 개발했습니다. 설치를 쉽게 하기 위해 미리 만들어진 SD 카드 이미지도 제공됩니다.

더 자세한 내용은 제 GitHub에서 확인할 수 있습니다: GitHub 저장소와 제 블로그 포스트: 블로그 포스트를 참고하세요.

소프트웨어 개발에서는 코딩 에이전트가 코드 저장소를 이해하는 데 도움을 주기 위해 컨텍스트 파일을 만드는 것이 일반적입니다. 이러한 파일은 수동으로 또는 자동으로 생성할 수 있습니다. 그러나 실제 상황에서 이러한 컨텍스트 파일의 효과에 대한 연구는 거의 이루어지지 않았습니다.

이번 연구는 이러한 파일이 코딩 에이전트가 작업을 완료하는 데 도움이 되는지를 조사합니다. 연구는 두 가지 접근 방식을 통해 성과를 평가합니다. 하나는 잘 알려진 저장소에서 생성된 컨텍스트 파일을 사용하는 기존 작업이고, 다른 하나는 사람이 작성한 컨텍스트 파일이 있는 새로운 문제 세트입니다.

연구 결과, 컨텍스트 파일을 사용하는 경우 작업 완료 성공률이 낮아지고, 필요한 시간과 자원이 20% 이상 증가하는 경향이 있음을 보여줍니다. 두 종류의 컨텍스트 파일 모두 코딩 에이전트가 더 철저하게 탐색하도록 유도하지만, 불필요한 복잡성을 추가하기도 합니다. 연구는 인간이 작성한 컨텍스트 파일은 작업을 더 어렵게 만들지 않도록 필수 요구 사항만 포함해야 한다고 결론지었습니다.

이 기사는 닌텐도 64 게임 "스노우보드 키즈 2"의 디컴파일 프로젝트에 대해 다루고 있으며, 특히 과정에서의 도전과 발전에 초점을 맞추고 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

디컴파일 진행 상황은 처음에 빠르게 진행되어 약 58%의 코드가 일치했습니다. 그러나 더 복잡한 기능들이 남아있어 진행 속도가 느려졌고, 이에 따라 작업 흐름을 조정해야 했습니다.

저자는 기능의 난이도에 따라 우선순위를 두는 대신 유사한 기능에 집중하기로 했습니다. 이를 위해 텍스트 임베딩을 사용하여 디컴파일 과정을 안내할 수 있는 기능을 식별했습니다.

기능 유사성을 계산하기 위해 다양한 방법을 실험한 결과, 더 간단한 접근 방식이 복잡한 방법만큼 효과적이라는 것을 발견했습니다.

gfxdis.f3dex2와 같은 도구는 게임에서 사용되는 그래픽 명령어를 분해하는 데 도움을 주어 디컴파일 과정을 개선했습니다.

코드를 정리하는 작업은 디컴파일된 기능의 품질을 향상시켜 나중에 유사한 기능을 일치시키는 데 도움을 주었습니다. 이 과정은 수작업과 클로드라는 도구를 활용하여 출력을 다듬는 작업을 포함했습니다.

저자는 프로젝트 조직과 작업 관리를 개선하기 위해 여러 가지 변화를 도입했습니다. 여기에는 서로 다른 에이전트를 위한 별도의 작업 트리를 사용하고, '나이젤'이라는 작업 조정 도구를 개발하는 것이 포함됩니다.

개선이 있었음에도 불구하고, 프로젝트는 여전히 더 크고 복잡한 기능들로 인해 도전에 직면해 있습니다. 현재 124개의 기능이 일치하지 않으며, 진행을 계속하기 위해서는 AI 모델의 추가 발전이 필요할 수 있습니다.

저자는 디컴파일 프로젝트에 관심이 있는 독자들이 참여하고 기여해 주기를 초대하고 있습니다.

경쟁 조건은 시스템에서 심각한 문제를 일으킬 수 있으며, 특히 재무와 관련된 경우 더욱 그렇습니다. 경쟁 조건은 두 개의 동시 작업이 동일한 오래된 데이터를 읽고 잘못된 결과를 기록할 때 발생합니다. 예를 들어, 두 개의 50달러 크레딧이 동시에 100달러 잔액에 적용되면, 두 작업 모두 잔액을 100달러로 읽고 150달러로 기록하게 되어 최종 잔액이 200달러가 아닌 150달러로 잘못 계산될 수 있습니다.

표준 테스트는 종종 작업을 순차적으로 실행하여 이러한 동시성 문제를 놓칩니다. 단순히 지연을 추가하여 겹침을 강제하는 것은 신뢰할 수 없습니다. 대신, 테스트 중에 작업의 올바른 순서를 보장하기 위해 동기화 장벽을 사용할 수 있습니다.

동기화 장벽은 여러 작업이 모두 준비될 때까지 기다리게 하여 진행할 수 있도록 합니다. 데이터를 읽고 쓰는 사이에 장벽을 두면 경쟁 조건을 시뮬레이션하고 신뢰성 있게 테스트할 수 있습니다.

동시성을 처리하는 다양한 방법이 탐구되었습니다. 첫 번째로, 장벽을 사용하되 트랜잭션 없이 수행하는 방법이 있습니다. 이 경우 두 작업이 동일한 오래된 값을 읽어 테스트가 실패하게 됩니다. 두 번째로, 작업을 트랜잭션으로 감싸는 방법이 있지만, Postgres의 트랜잭션은 읽기를 차단하지 않기 때문에 경쟁 조건을 방지하지 못합니다. 세 번째로, SELECT ... FOR UPDATE를 사용하는 행 수준 잠금은 장벽과 결합될 때 교착 상태를 일으킬 수 있으며, 이는 잠금이 효과적임을 보여주지만 장벽의 위치 조정이 필요함을 나타냅니다.

해결책은 트랜잭션이 시작된 후, 그러나 잠금을 시도하기 전에 장벽을 배치하는 것입니다. 이렇게 하면 두 작업이 잠금이 발생하기 전에 시작되어 하나는 진행하고 다른 하나는 대기할 수 있습니다.

테스트는 실제 데이터베이스에서 수행해야 하며, 모의 객체는 동시성이나 잠금 동작을 재현하지 못합니다. 또한, 장벽은 테스트 중에만 코드에 삽입되어야 하며, 실제 운영 환경에는 포함되지 않아야 합니다.

전반적으로, 테스트가 잠재적인 경쟁 조건 회귀를 포착하는 것이 중요합니다. 코드의 어떤 변화도 새로운 문제를 일으킬 수 있기 때문입니다. 테스트의 정기적인 검증이 필요하여 효과성을 유지해야 합니다.

막스 플랑크 연구소의 연구자들이 코끼리의 코에 있는 독특한 수염이 뛰어난 촉각에 중요한 역할을 한다는 사실을 발견했습니다. 이 수염은 단단한 바닥과 부드러운 끝을 가지고 있어 코끼리가 물체를 정확하게 감지하고 접촉 지점을 파악할 수 있게 해줍니다. 이러한 특징은 고양이의 수염과 유사하며, 쥐와 생쥐의 단단한 수염과는 대조적입니다.

이 연구는 신경과학과 재료 과학 분야의 전문가들로 구성된 다학제 팀이 참여했으며, 이러한 수염의 구조가 촉각 감지에 어떻게 기여하는지를 이해하는 데 목적이 있었습니다. 연구 결과는 수염의 경도 변화에 기반한 로봇 센서를 개발하는 데 유용하며, 촉각 감지 기술을 향상시키는 데 기여할 수 있습니다.

연구자들은 고급 이미징 기법을 사용하여 수염의 형태와 재료 특성을 분석했습니다. 그들은 수염의 경도가 어떻게 코끼리가 접촉을 구별하는 데 도움을 주는지를 테스트하기 위해 3D 프린팅 모델을 제작했습니다. 이 연구는 코끼리의 감각 인식에 대한 이해를 높일 뿐만 아니라, 자연의 디자인을 모방하여 로봇 및 지능형 시스템에 적용할 수 있는 가능성도 가지고 있습니다.

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최근 조사에 따르면 미국에서 인재 부족이라는 주장은 오해의 소지가 있으며, 실제로는 인건비 절감을 위한 전략이라는 사실이 드러났습니다. 세 개의 주요 은행이 외국인 근로자를 고용하기 위해 7,400건 이상의 신청서를 제출했으며, 이들은 종종 법정 최저 임금에 가까운 급여를 제시했습니다. 이러한 전략은 '노동 차익 거래'라고 불리며, 다음과 같은 방식으로 진행됩니다.

첫째, 은행들은 매년 수천 건의 신청서를 대량으로 제출합니다. 둘째, 이들 신청서의 거의 3분의 1은 법정 최저 임금보다 약간 높은 급여를 제공합니다. 셋째, 근로자들은 종종 임금 요구가 낮은 지역에 배치됩니다. 넷째, 근로자의 영주권을 후원함으로써 그들이 직장에 묶이게 되어 협상이나 이직이 어려워집니다.

조사에서 확인된 주요 데이터는 다음과 같습니다. 2020년부터 2026년까지 세 개의 은행이 제출한 노동 조건 신청서(LCA)는 총 7,474건이며, 이 신청서의 승인율은 98-99%에 달합니다. 또한, 신청서의 31.8%가 최저 임금에 가까운 급여를 지급하고 있으며, 69.8%의 신청서는 전문 직종이 아닌 기본 IT 역할과 관련이 있습니다.

이 조사는 연방 정부의 공개 기록을 바탕으로 하여 이러한 은행들이 어떻게 운영되는지를 명확히 보여줍니다. 조사 결과는 인재 부족이라는 이야기가 주로 기업의 재정적 이익을 위해 만들어진 것임을 시사합니다.

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저자는 OpenAI에 합류하게 되어 모든 사람이 AI 에이전트를 이용할 수 있도록 만들겠다는 소식을 전하게 되어 매우 기쁩니다. 그들의 프로젝트인 OpenClaw는 독립적인 재단으로 전환되며, 오픈 소스 형태를 유지할 것입니다. 지난 한 달 동안 그들의 작업에 대한 관심이 예상보다 높아 많은 사람들에게 영감을 주었다는 사실에 놀랐습니다.

저자의 목표는 항상 재미있고 영감을 주는 AI 도구를 만드는 것이었습니다. 그들은 사용하기 쉬운 에이전트를 개발할 계획이며, 안전성과 최신 연구에 대한 접근의 필요성을 강조하고 있습니다. OpenClaw는 큰 회사로 성장할 잠재력이 있지만, 저자는 비즈니스를 운영하기보다는 혁신적인 솔루션을 만드는 것을 선호합니다.

최근 저자는 샌프란시스코에서 주요 연구소들과 만나 그들의 작업에 필요한 통찰력과 자원을 얻었습니다. OpenAI와의 협력은 OpenClaw에 대한 저자의 비전과 일치하며, 데이터 소유권과 혁신에 중점을 둔 커뮤니티를 계속 지원할 것입니다. 저자는 이 새로운 장에 대해 매우 기대하고 있으며, AI 연구와 개발에 기여할 수 있기를 바랍니다.

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저자는 인공지능과 머신러닝 교과서에서 흔히 발생하는 문제에 대해 이야기합니다. 많은 교과서가 복잡한 개념을 명확한 설명 없이 제시하며, 시간이 지나면서 구식이 되는 경우가 많습니다. 저자는 이 분야에서 7년간의 경험을 바탕으로 이론에만 치우치지 않고 실용적인 이해를 중시하는 포괄적인 노트를 작성했습니다. 이 노트는 친구들이 DeepMind와 OpenAI와 같은 주요 기업의 면접을 성공적으로 준비하는 데 큰 도움이 되었습니다. 이제 저자는 이러한 노트를 공개하고 비전통적인 교과서로 공유하고 있습니다. 이 교과서는 수학, 컴퓨터 과학, 인공지능에 대한 깊은 이해를 원하는 학생들과 전문가들을 위해 만들어졌으며, 특히 경력을 쌓거나 박사 과정을 준비하는 이들에게 유용합니다.

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네덜란드 경찰은 실수로 민감한 경찰 문서를 잘못된 링크로 전송한 40세 남성을 체포했습니다. 이 남성은 관련 이미지를 신고하기 위해 경찰에 연락했으며, 경찰관이 업로드 링크 대신 다운로드 링크를 제공해 기밀 파일에 접근할 수 있게 되었습니다.

경찰이 그에게 문서를 삭제하라고 요청했지만, 그는 대가를 요구하며 거부했습니다. 결국 그는 체포되었고, 경찰은 그의 집을 수색하여 문서를 회수했습니다. 당국은 이번 사건을 데이터 유출로 간주하고 조사를 계속하고 있습니다.

경찰은 잘못된 지시에도 불구하고 파일을 다운로드하면 무단 접근 혐의로 기소될 수 있다고 강조했습니다. 문서의 내용과 민감성에 대해서는 공개되지 않았습니다.

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이것은 수리 물리학의 개념인 "2D 쿨롱 가스"를 위한 재미있고 간단한 시뮬레이터입니다. 이 시뮬레이터는 주제를 시각화하고 이해하는 데 도움을 주기 위해 학사 논문으로 처음 만들어졌습니다. 최근에는 WebGPU 기술을 사용하여 성능이 개선되었습니다. 사용자들은 이 시뮬레이터를 탐색하며 2D 쿨롱 가스에 대한 복잡한 연구를 더 깊이 배워보기를 권장합니다.

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메시지 포맷 작업 그룹(MFWG)은 유니코드 CLDR 기술 위원회의 일환으로, 소프트웨어에서 지역화 가능한 메시지 문자열의 표준을 만드는 데 중점을 두고 있습니다.

MFWG의 주요 목적은 소프트웨어 개발자, 번역가, 사용자에게 이해하기 쉽고 다양한 언어와 문화에 맞게 조정할 수 있는 메시지 포맷을 제공하는 것입니다. 이 표준은 성별이나 말투의 변화를 지원하는 기능도 포함하고 있습니다.

유니코드 메시지 포맷 표준은 현재 CLDR의 안정적인 부분으로 자리 잡았으며, 사용을 권장합니다. 이 표준은 이전의 메시지 포맷 방법을 대체하며, 때때로 메시지 포맷 2.0이라고도 불립니다.

이 그룹은 사용자와 개발자들로부터 피드백과 제안을 적극적으로 받고 있습니다. 여기에는 버그 보고, 구현 경험, 기능 요청 및 기타 관련 의견이 포함됩니다.

MFWG는 소프트웨어 개발자와 지역화 전문가들이 참여할 것을 초대합니다. 관심 있는 개인은 기여자 라이선스 계약(CLA)을 확인하고, 업데이트를 위해 메일링 리스트에 가입할 수 있습니다.

모든 기여는 유니코드 이용 약관에 따라 관리되며, CLA가 필요합니다. 이 그룹은 소프트웨어 애플리케이션에서 효과적인 국제화와 지역화를 보장하기 위해 메시지 포맷 표준을 개선하는 데 헌신하고 있습니다.

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OpenAI는 여성 임원인 라이언 베이어마이스터를 남성 동료에 대한 성차별 혐의로 해고했습니다. 그녀는 회사가 성적인 대화를 허용하는 '성인 모드'를 도입하려는 계획에 반대했습니다. 베이어마이스터는 이러한 혐의를 부인하며 사실이 아니라고 주장했습니다. 그녀는 2024년 6월부터 OpenAI에서 근무하며 제품 사용 정책을 만드는 데 기여했습니다. 2026년 1월 해고되기 전, 그녀는 성인 모드가 미칠 수 있는 부정적인 영향에 대해 우려를 표명하고 아동 착취 콘텐츠 차단을 위한 회사의 조치를 비판했습니다.

OpenAI의 CEO인 샘 알트만은 성인 모드에 대해 방어하며, 이 모드에는 더 강력한 연령 확인 절차가 포함될 것이라고 밝혔습니다. 베이어마이스터의 퇴사는 이 기능의 도입에 대해 여러 직원들이 제기한 우려와 관련이 있으며, 안전성과 정신 건강에 미치는 영향에 대한 더 많은 투명성을 요구하는 목소리가 커지고 있습니다.

미국 공공 연금 시스템의 비효율성과 문제점에 대해 다루고 있습니다. 주요 내용을 간단히 정리하면 다음과 같습니다.

현재 공공 연금 기금은 실제 경제를 효과적으로 지원하지 못하고 있습니다. 대신, 높은 수수료를 부과하는 금융 상품에 투자하여 낮은 수익을 내고 있으며, 이로 인해 필수 서비스에 대한 자금이 줄어들어 지역 사회에 피해를 주고 있습니다.

약 6조 달러의 공공 연금 기금이 인프라 개발, 주택, 에너지 프로젝트에 재투자될 수 있지만, 현재 이 자금이 잘못 배분되고 있습니다. 공공 연금은 60/40 주식-채권 포트폴리오와 같은 간단한 투자 전략보다 성과가 떨어지고 있으며, 이는 헤지펀드와 사모펀드의 높은 수수료 때문입니다.

과거에는 연금 기금이 지방 인프라를 지원하기 위해 지방채에 직접 투자하여 지역 사회의 성장을 촉진했습니다. 그러나 이 시스템은 시간이 지남에 따라 악화되었습니다. 일본과 중국과 같은 나라들은 연금 자본을 더 효과적으로 관리하여 인프라와 기술에 자금을 투입하고 비용을 낮추고 있습니다. 이로 인해 미국보다 더 나은 경제적 결과를 얻고 있습니다.

현재 시스템은 더 나은 수익을 창출하지 못할 뿐만 아니라, 임금을 낮추고 병원과 같은 필수 시설을 폐쇄하는 기업에 자금을 지원함으로써 지역 사회에 해를 끼치고 있습니다. 이러한 비효율성은 향후 자금이 부족한 연금 계획에 대한 구제 금융으로 이어질 수 있으며, 구조적 개혁이 이루어지지 않으면 과거의 실수를 반복할 위험이 있습니다.

따라서 연금 기금이 국내 인프라에 투자하도록 조건을 설정하여 향후 구제 금융에 대비할 필요성이 있습니다. 이 글은 연금 기금 관리 방식을 근본적으로 재고하여 지역 사회와 경제에 더 나은 서비스를 제공해야 한다고 주장하고 있습니다.

WebMCP API는 웹 개발자를 위한 새로운 자바스크립트 도구로, AI 에이전트와 보조 기술이 접근할 수 있는 기능을 생성할 수 있게 해줍니다. 이 API는 사용자와 에이전트가 동일한 웹 인터페이스 내에서 상호작용하며 사용자 통제를 유지하는 협업 워크플로우를 가능하게 합니다.

주요 용어로는 '에이전트'가 있습니다. 이는 사용자의 목표를 이해하고 대신 행동하는 AI 보조 도구로, 주로 채팅 인터페이스에서 사용됩니다. '브라우저의 에이전트'는 브라우저에 통합된 에이전트로, 내장형이거나 확장 프로그램을 통해 제공됩니다. 'AI 플랫폼'은 OpenAI의 ChatGPT와 같은 AI 보조 도구 제공자를 의미합니다.

API의 주요 기능 중 하나는 내비게이터 인터페이스 확장입니다. 이제 내비게이터 인터페이스에는 ModelContext가 포함되어 있어 웹 애플리케이션이 에이전트를 위한 도구를 관리할 수 있습니다. ModelContext의 메서드로는 도구를 브라우저에 등록하는 'provideContext(options)', 모든 도구의 등록을 해제하는 'clearContext()', 기존 도구를 제거하지 않고 새로운 도구를 추가하는 'registerTool(tool)', 특정 도구를 제거하는 'unregisterTool(name)'이 있습니다.

도구 정의에 있어 'ModelContextTool'은 고유한 이름, 설명, 입력 스키마 및 실행 콜백을 가진 도구를 설명합니다. 'ToolAnnotations'는 도구가 읽기 전용인지 여부를 나타낼 수 있는 선택적 메타데이터입니다.

ModelContextClient는 도구를 사용하는 에이전트를 나타내며, 도구 실행 중 사용자 상호작용을 요청하는 메서드를 포함합니다.

문서에서는 WebMCP API 개발에 기여한 여러 사람들에게 감사의 말을 전하고 있습니다. 전반적으로 WebMCP API는 웹 애플리케이션에서 사용자와 에이전트 간의 협업을 강화하기 위해 도구를 정의하고 관리하는 구조화된 방법을 제공합니다.

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