이 글에서는 소셜 네트워크가 진정한 연결에서 사용자 주목을 끌기 위한 플랫폼으로 변화한 과정을 다룹니다. 초기 소셜 네트워크는 사용자들이 친구를 팔로우하고 의미 있는 업데이트를 받을 수 있도록 하여 공동체 의식을 형성했습니다. 그러나 2012년부터 2016년 사이에 무한 스크롤과 관련 없는 알림 같은 기능들이 도입되면서 경험이 변화했습니다. 알림은 개인적인 연결보다는 무작위 콘텐츠에 대한 것이 많아져, 사회적 경험이 희석되었습니다.

저자는 현재 이러한 플랫폼의 상태에 불만을 느끼고 있으며, 관련 없는 콘텐츠에 압도당하고 있다고 말합니다. 그들은 마스토돈에서 해결책을 찾았는데, 이는 초기 트위터와 유사하여 사용자들이 방해받지 않고 흥미로운 사람들만 팔로우할 수 있는 더 진정한 소셜 네트워킹 경험을 제공합니다. 저자는 이러한 더 진정한 연결 방식이 계속 유지되기를 희망합니다.

최근 저자는 오픈 소스 라이브러리에서 어려운 버그를 만났습니다. 처음에는 디버거를 사용해 문제를 찾으려 했지만, 디버거가 중단점을 무시했습니다. 실망한 저자는 다른 방법으로 문제를 진단하려 했지만, 성공하지 못했습니다. 결국, 디버거 자체에 문제가 있다는 것을 깨달았고, 이는 간단한 설정 변경으로 해결할 수 있었습니다. 설정을 수정한 후, 디버거는 프로그램을 분석하고 버그를 해결하는 데 큰 도움이 되었습니다. 저자는 버그를 고치려는 열망 때문에 도구를 먼저 개선해야 한다는 점을 간과했던 것을 반성했습니다. 중요한 교훈은 항상 도구가 제대로 작동하는지 확인해야 한다는 것입니다. 도구가 잘 작동하면 문제 해결에 큰 도움이 될 수 있습니다.

Fresh File Explorer는 사용자들이 파일과 변경 사항을 보다 효과적으로 관리할 수 있도록 돕기 위해 설계된 Visual Studio Code 확장 프로그램입니다. 이 확장의 주요 기능은 다음과 같습니다.

최근 변경 사항을 쉽게 확인하고 탐색할 수 있는 기능이 있어 현재 작업과 Git 기록에 기반한 변경 사항을 한눈에 볼 수 있습니다. 사용자는 특정 시간 범위 내에서 수정된 파일이나 커밋되지 않은 변경 사항을 선택하여 볼 수 있습니다. 파일은 디렉토리별로 정리되어 있으며, 폴더 내 파일 수를 표시하고 삭제된 파일도 지원합니다. 마지막 수정 시간에 따라 색상으로 구분된 히트맵을 통해 파일을 빠르게 식별할 수 있습니다.

중요한 파일은 고정하여 현재 보기와 관계없이 쉽게 접근할 수 있습니다. 원격 저장소와의 동기화 상태에 대한 알림도 제공되어 사용자가 현재 상태를 쉽게 파악할 수 있습니다. 파일을 작성자나 커밋 기준으로 필터링하고 다양한 방식으로 그룹화할 수 있는 기능도 포함되어 있습니다. Fresh File Explorer 뷰에서 고급 필터링 옵션을 통해 파일에 빠르게 접근할 수 있습니다. 여러 개의 저장소와 서브모듈을 지원하여 다양한 환경에서 유용하게 사용할 수 있습니다.

검색 도구는 파일 역사, 라인/함수 역사, 차이 검색을 위한 특정 검색 기능을 포함하여 사용자가 변경 사항을 효율적으로 추적할 수 있도록 돕습니다. 이 확장은 삭제된 파일을 한 번의 클릭으로 복구하거나 커밋 후 최근 변경 사항을 유지하며 대규모 저장소를 관리하는 등의 일반적인 작업을 간소화합니다.

Fresh File Explorer는 GitLens와 함께 사용될 수 있지만, 광범위한 Git 관리 기능보다는 즉각적인 가시성과 사용 편의성에 중점을 두고 있습니다. 이 확장은 최근 파일 활동에 대한 명확한 개요를 제공하고 VS Code 내에서 파일 관리를 더 쉽게 만들어 생산성을 향상시키는 것을 목표로 하고 있습니다.

물론입니다! 요약해드릴 내용을 제공해 주세요.

데이터베이스 트랜잭션은 SQL 데이터베이스에서 매우 중요합니다. 이 기능을 통해 여러 작업, 즉 데이터 읽기, 생성, 업데이트 또는 삭제를 하나의 작업으로 수행할 수 있습니다. 트랜잭션은 "begin;" 명령으로 시작하고 "commit;" 명령으로 끝납니다. 만약 문제가 발생하면 "rollback;" 명령을 사용하여 변경 사항을 되돌릴 수 있습니다.

트랜잭션은 여러 프로세스가 데이터베이스를 동시에 사용할 수 있도록 도와주며, 서로 간섭하지 않도록 합니다. 예를 들어, 하나의 트랜잭션이 변경을 수행하면 다른 트랜잭션은 첫 번째 트랜잭션이 완료될 때까지 그 변경 사항을 볼 수 없습니다.

트랜잭션 동안 데이터 일관성을 유지하는 두 가지 주요 방법이 있습니다. 첫째, Postgres는 다중 버전 관리를 사용하여 데이터가 업데이트될 때마다 새로운 행 버전을 생성합니다. 이를 통해 서로 다른 트랜잭션이 일관된 데이터를 볼 수 있습니다. 둘째, MySQL은 변경 사항을 추적하는 언두 로그를 사용하여 트랜잭션이 이전 버전의 데이터를 볼 수 있도록 하며, 여러 복사본을 유지할 필요가 없습니다.

두 데이터베이스는 서로 다른 트랜잭션이 다른 트랜잭션의 변경으로부터 얼마나 보호받는지를 결정하는 다양한 격리 수준을 지원합니다. 격리 수준은 가장 엄격한 것부터 덜 엄격한 것까지 다음과 같습니다: 직렬화 가능, 반복 가능한 읽기, 커밋된 읽기, 비커밋된 읽기. 높은 격리 수준은 더러운 읽기(커밋되지 않은 데이터를 보는 것)와 같은 문제를 방지하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다.

두 개의 트랜잭션이 동일한 데이터를 수정하려고 할 때, MySQL은 잠금을 사용하여 접근을 관리합니다. 반면 Postgres는 차단 없이 낙관적인 충돌 해결 방식을 사용하여 충돌을 감지한 후 해결합니다.

이러한 트랜잭션 개념을 이해하는 것은 효과적인 데이터베이스 관리를 위해 매우 중요합니다.

요약이 없습니다.

저자는 한동안 Visual Studio Code(VS Code)를 선호하는 편집기로 사용해왔지만, ARM64 기기가 필요해 FreeBSD를 매일 사용하려고 할 때 어려움을 겪었습니다. Apple의 M1/M2 맥에서 뛰어난 성능을 경험한 후, FreeBSD나 리눅스에서 실행되는 ARM64 노트북이 그 성능에 미치지 못한다는 것을 알게 되었습니다.

원격 개발을 NFS와 SSHFS를 통해 시도했지만, 느린 파일 접근 속도와 권한 문제로 인해 생산성이 저하되었습니다. 그러나 VS Code Remote SSH 확장을 실험해본 결과, OpenWRT에서 놀랍도록 효과적이라는 것을 발견했습니다. 이를 통해 장치에서 직접 파일을 원활하게 편집할 수 있었습니다.

이 성공에 힘입어 저자는 FreeBSD에서 Remote SSH를 사용해보려고 했습니다. 비록 공식적으로 지원되지 않지만, FreeBSD에서 Linux 바이너리를 실행할 수 있도록 해주는 Linuxulator 설정 방법을 제공하는 GitHub 저장소를 발견했습니다. 적절한 설정을 구성한 후, 저자는 FreeBSD 프로젝트에 원활하게 연결할 수 있었습니다.

결과적으로 FreeBSD에서 빠르고 효율적인 원격 개발 경험을 할 수 있었고, 이는 Linux ABI의 안정성과 FreeBSD의 Linuxulator의 효과성을 보여주었습니다. 이 설정은 저자의 작업 흐름을 크게 개선시켰고, 그 가능성에 대해 기대감을 갖게 했습니다.

Git 저장소에는 동작과 설정을 제어하는 여러 특별한 파일이 있습니다. 이 파일들은 코드와 함께 커밋되며 Git이 파일을 관리하는 방식에 영향을 미칩니다. 주요 파일에 대한 요약은 다음과 같습니다.

첫 번째로, .gitignore 파일은 Git이 무시해야 할 파일을 지정합니다. 예를 들어, 빌드 아티팩트나 민감한 정보가 여기에 해당합니다. 이 파일에서는 와일드카드나 디렉토리 패턴을 사용할 수 있습니다.

두 번째로, .gitattributes 파일은 Git이 특정 파일을 어떻게 처리해야 하는지를 정의합니다. 여기에는 파일 유형에 대한 필터 설정, 줄 끝 형식 정규화, GitHub와 같은 도구의 언어 감지 설정이 포함됩니다.

세 번째로, .lfsconfig 파일은 Git 대용량 파일 저장소(LFS)에 대한 설정을 포함하고 있어 팀이 저장소 내에서 LFS 구성을 공유할 수 있게 합니다.

네 번째로, .gitmodules 파일은 Git 서브모듈에 대한 설정을 저장합니다. 서브모듈은 주요 저장소에 포함된 별도의 저장소입니다.

다섯 번째로, .mailmap 파일은 저자 이름과 이메일을 단일 정체성으로 매핑하여 기여자 통계를 통합하는 데 도움을 줍니다.

여섯 번째로, .git-blame-ignore-revs 파일은 blame 출력에서 무시해야 할 커밋 목록을 제공합니다. 이는 형식 변경으로 인한 잡음을 억제하는 데 유용합니다.

일곱 번째로, .gitmessage 파일은 커밋 메시지의 템플릿을 제공하며, 각 클론에 대해 수동으로 설정해야 합니다.

여덟 번째로, Forge-specific Folders인 .github/ 또는 .gitlab/ 디렉토리는 CI/CD 워크플로우와 템플릿에 대한 추가 구성을 제공합니다. 이는 특정 플랫폼에 맞춰져 있습니다.

마지막으로, 기타 관습으로는 .gitkeep 파일이 빈 디렉토리를 추적할 수 있게 해주고, .gitconfig 파일은 저장소별 설정을 제안합니다.

이러한 파일들은 Git 저장소에서 작업할 때 다양한 환경과 팀 간에 일관된 동작을 유지하는 데 도움을 줍니다. Git과 상호작용하는 도구들이 이러한 설정을 인식하고 존중하는 것이 중요합니다.

2014년 2월 1일, 크리스 코이어는 CSS 속성인 "box-sizing"의 중요성을 알리기 위해 국제 박스 사이징 인식의 날을 선언했습니다. 이 속성은 개발자가 요소의 너비 계산 방식을 제어할 수 있게 해주어 레이아웃 작업을 훨씬 수월하게 만듭니다.

기본 설정인 "content-box"는 패딩이나 테두리를 추가할 때 요소의 너비가 늘어나게 하여 디자인을 복잡하게 만들 수 있습니다. 반면 "border-box"는 설정한 너비가 패딩과 테두리를 포함한 실제 너비가 되도록 보장합니다. 이는 특히 백분율을 사용할 때 레이아웃 계산을 간소화합니다.

"border-box"를 모든 요소에 적용하려면 다음과 같은 CSS 코드를 사용할 수 있습니다.

이 방법은 대부분의 최신 브라우저에서 지원되며, 이를 사용하면 CSS 개발이 더 매끄럽고 예측 가능해집니다. 코이어는 모든 사람이 이 날을 기념하고 박스 사이징 사용의 이점을 널리 알리기를 권장합니다.

웹사이트가 귀하의 브라우저를 확인하고 있습니다. 만약 이 웹사이트의 소유자라면, 문제를 해결할 수 있는 링크를 클릭할 수 있습니다.

이 기사는 연구자들이 소스 코드에 접근하지 않고 소프트웨어 애플리케이션의 이진 파일에서 숨겨진 백도어를 찾기 위해 Claude Opus와 Gemini를 포함한 AI 에이전트를 테스트한 연구에 대해 다룹니다. 이들은 리버스 엔지니어링 전문가와 협력하여 이러한 AI 모델의 악성코드 탐지 효과를 평가하기 위한 기준을 만들었습니다.

주요 발견 사항은 다음과 같습니다. 첫째, 탐지 능력에 대한 결과로 AI 에이전트는 일부 백도어를 식별할 수 있었지만 성공률은 낮았습니다. 예를 들어, Claude Opus 4.6은 테스트한 이진 파일 중 49%에서 백도어를 발견했으며, Gemini 3 Pro는 44%, Claude Opus 4.5는 37%의 성공률을 보였습니다.

둘째, 허위 긍정률이 높은 것이 큰 문제로, 에이전트가 28%의 경우에서 정상 이진 파일을 악성으로 잘못 표시했습니다. 셋째, 이진 분석의 복잡성으로 인해 컴파일 과정에서 원래 코드 구조와 변수 이름이 사라져 AI가 악성 패턴을 인식하기 어려워집니다. 이는 광범위한 리버스 엔지니어링 없이는 더욱 힘든 작업입니다.

넷째, 현재 모델의 한계로 인해 AI는 큰 파일에서 어려움을 겪고 있으며, 합법적인 코드로 위장한 백도어를 인식하지 못하는 경우가 많습니다. 전략적 사고가 부족하여 무해한 코드에 집중하면서 중요한 영역을 간과할 수 있습니다. 다섯째, 사용된 오픈 소스 도구(예: Ghidra와 Radare2)는 특정 프로그래밍 언어에서 성능과 정확성 면에서 상업적 옵션에 비해 뒤처지고 있습니다.

마지막으로, 현재 악성코드 탐지에 대한 AI의 능력은 실용적 사용에 적합하지 않지만 개선 가능성이 있습니다. 향후 모델은 더 나은 도구와 기술을 통해 리버스 엔지니어링 전문 지식이 없는 개발자들이 보다 효과적인 초기 보안 감사 및 분석을 수행할 수 있도록 도울 수 있습니다. AI는 이진 분석과 악성코드 탐지에 도움을 줄 수 있지만, 사이버 보안에서 신뢰할 수 있는 솔루션이 되기 위해서는 상당한 발전이 필요합니다.

소프트웨어 엔지니어인 샘미 아즈두팔은 게임 컨트롤러로 자신의 로봇 청소기를 조작하려다 우연히 약 7,000대의 DJI 로봇 청소기에서 실시간 피드와 데이터를 접근하게 되었습니다. 그는 인공지능 코딩 도구를 사용하여 다른 사용자들의 청소기에서 카메라 피드, 오디오, 위치 데이터 등을 볼 수 있는 보안 취약점을 발견했습니다. 다행히도 그는 이 문제를 악용하지 않고 DJI에 신고했습니다.

DJI는 이후 이 취약점을 수정했지만, 이번 사건은 인터넷에 연결된 기기의 보안 문제에 대한 우려를 불러일으킵니다. 특히 더 많은 가정이 스마트 홈 기술을 채택함에 따라 이러한 기기들이 해커의 표적이 될 수 있다는 전문가들의 경고가 있습니다. 고급 가정용 로봇의 증가로 인해 이러한 기기가 개인 데이터를 더 많이 수집하면서 오용될 가능성도 커지고 있습니다.

ASF(고급 스크립팅 프레임워크)는 JavaScript와 유사한 스크립팅 언어로, Excel과 Access와 같은 Office 응용 프로그램 내에서 VBA(비주얼 베이직 응용 프로그램)와 함께 사용하도록 설계되었습니다.

ASF의 주요 특징으로는 JavaScript와 유사한 문법이 있어 웹 개발자에게 친숙하며, 객체 지향 프로그래밍을 지원하여 클래스와 상속을 사용할 수 있습니다. 또한, 고급 함수와 클로저를 포함한 함수형 프로그래밍을 지원하고, map, filter, reduce와 같은 현대적인 배열 메서드를 제공합니다. 문자열 보간을 위한 템플릿 리터럴과 패턴 매칭을 위한 정규 표현식도 포함되어 있습니다. ASF는 기존의 VBA 코드와 원활하게 통합되어 사용할 수 있습니다.

ASF를 사용하면 Office 응용 프로그램에서 더 표현력 있고 복잡한 코드를 작성할 수 있으며, VBA 환경 내에서 JavaScript 프로그래밍 패턴을 활용할 수 있습니다. 또한, 웹과 Office 플랫폼 간에 코드를 공유하고 재사용할 수 있는 장점이 있습니다.

ASF를 사용하려면 VBA 프로젝트에 여러 클래스 모듈을 가져와야 합니다. 간단한 "Hello, World!" 프로그램의 예시는 다음과 같습니다.

Sub HelloWorld() Dim engine As New ASF Dim code As String code = "print('Hello, World!');" Dim idx As Long idx = engine.Compile(code) engine.Run idx End Sub

ASF의 기본 언어 특징으로는 문장을 종료하기 위해 세미콜론을 사용하며, 스크립트의 끝에서는 선택적입니다. 데이터 유형으로는 숫자, 문자열, 불리언, null, 배열, 객체가 포함됩니다. 변수는 let을 사용하여 선언하거나 직접 할당할 수 있습니다. 연산자는 산술, 비교, 논리 및 비트 연산을 지원합니다.

제어 흐름에서는 조건에 따라 코드를 실행하는 if 문과 여러 조건을 처리하는 switch 문을 사용할 수 있으며, 반복을 위한 표준 for, while, for-in, for-of 루프가 포함되어 있습니다.

함수는 fun 키워드를 사용하여 선언할 수 있으며, 값을 반환할 수 있습니다. 전반적으로 ASF는 Office 응용 프로그램에 현대적인 프로그래밍 기능을 제공하여 VBA 내에서 더 효율적이고 강력한 스크립팅을 가능하게 합니다.

스타트업 타알라스가 Llama 3.1 8B 모델을 실행하는 특수 칩(ASIC)을 개발했습니다. 이 칩은 초당 17,000개의 토큰을 처리할 수 있으며, 이는 1초에 A4 용지 30페이지를 작성하는 것과 같습니다. 타알라스의 칩은 기존 GPU 시스템보다 10배 저렴하고 에너지 효율이 높다고 주장합니다.

타알라스의 칩은 모델의 가중치를 실리콘에 물리적으로 새기는 방식으로 독특합니다. 이로 인해 GPU가 직면하는 전통적인 메모리 병목 현상을 피할 수 있습니다. 일반적인 GPU 설정에서는 데이터가 메모리와 처리 코어 간에 자주 이동해야 하므로 지연이 발생하고 에너지가 많이 소모됩니다. 타알라스는 데이터가 칩의 물리적 트랜지스터를 통해 직접 흐르도록 하여 이러한 문제를 해결했습니다.

이 칩은 임시 메모리와 미세 조정을 위해 소량의 온칩 SRAM을 사용하지만 외부 메모리에 의존하지 않습니다. 각 모델에 맞춘 맞춤형 칩을 설계하는 것은 비용이 많이 들 수 있지만, 타알라스는 다양한 모델에 신속하게 적응할 수 있는 기본 칩을 만들어 이 과정을 간소화했습니다. Llama 3.1을 위한 칩 개발에는 단 두 달밖에 걸리지 않았습니다.

전반적으로 타알라스의 기술은 대형 언어 모델을 실행하는 효율성에서 중요한 발전을 나타내며, 앞으로 이러한 하드웨어의 더 넓은 보급에 대한 기대가 있습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

이란의 학생들이 여러 대학에서 대규모 반정부 시위를 조직했습니다. 이는 1월에 발생한 치명적인 진압 이후 처음으로 중요한 시위입니다. 시위는 테헤란의 샤리프 공과대학교에서 시작되었으며, 학생들은 반정부 구호를 외치고 정부 지지자들과 충돌했습니다. 다른 대학에서도 시위가 이어졌고, 학생들은 과거 시위에서 정부에 의해 희생된 이들을 추모했습니다.

이번 시위는 미국과 이란 간의 긴장이 고조되는 가운데 발생했습니다. 트럼프 대통령은 이란의 핵 프로그램에 대한 우려로 군사 행동을 고려하고 있습니다. 최근 미국과 이란의 관계자들은 이란의 핵 활동을 제한하기 위한 대화에서 일부 진전을 보고했지만, 트럼프는 군사 행동에 대한 결정이 곧 내려질 수 있다고 경고했습니다.

목격자들의 보고에 따르면 수천 명의 시위자가 평화롭게 행진하며 자유를 요구했습니다. 그러나 시위에 대한 상반된 의견이 존재하며, 일부 그룹은 미국의 개입을 촉구하고 다른 그룹은 반대하고 있습니다. 상황은 여전히 긴장 상태이며, 양측 모두 군사적 준비 태세를 강화하고 있습니다.

저자는 레트로 게임에 관심이 있으며 트랜스포머 모델을 실행하는 실험을 하고 있습니다. 그들은 GPU를 CPU와 RAM을 거치지 않고 NVMe 저장장치에 직접 연결할 수 있는지 궁금해했습니다. 이 방법이 소비자용 GPU에서도 작동한다는 것을 발견했지만, 전문 GPU에서 더 좋은 성능을 보인다고 합니다. 자세한 내용과 관련된 라이브러리 저장소는 README에서 확인할 수 있습니다.

저자는 AI 코딩 도구인 클로드 코드를 사용하는 독특한 작업 흐름을 공유합니다. 이 방법은 일반적인 사용 방식과 크게 다릅니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

첫 번째로, 저자는 클로드가 코드를 작성하기 전에 상세한 계획서를 검토하고 승인하는 것을 강조합니다. 이러한 분리는 아키텍처 결정에 대한 통제를 유지하고 결과를 향상시키며 자원을 절약하는 데 도움이 됩니다.

두 번째 단계는 연구입니다. 저자는 클로드가 관련 코드베이스를 분석하고 그 결과를 마크다운 파일에 기록하는 철저한 연구 단계를 시작합니다. 이는 시스템에 대한 깊은 이해를 보장하여 정확한 계획 수립에 필수적입니다.

세 번째 단계는 계획입니다. 연구 결과를 검토한 후, 저자는 클로드에게 코드 조각과 파일 수정 사항을 포함한 상세한 구현 계획을 요청합니다. 저자는 편집과 추적을 위해 자신의 마크다운 파일을 사용하는 것을 선호합니다.

주석 주기 또한 중요한 작업 흐름의 일부입니다. 저자는 계획을 검토하고 수정이나 설명을 위한 메모를 추가한 후, 이를 클로드에게 다시 보내 업데이트를 요청합니다. 이 과정은 계획이 만족스러울 때까지 여러 번 반복될 수 있습니다.

네 번째 단계는 구현입니다. 계획이 최종 확정되면 저자는 클로드에게 중단 없이 작업을 수행하라는 명령을 내립니다. 이 단계는 매우 구조화되어 있으며 창의적인 입력 없이 실행에 집중합니다.

구현 중 저자의 역할은 감독으로 전환됩니다. 필요에 따라 간단한 수정이나 기존 코드에 대한 참고를 제공합니다. 저자는 프로젝트 방향에 대한 통제를 유지하고 구현이 프로젝트 목표에 부합하도록 판단합니다.

저자는 연구, 계획, 구현을 하나의 긴 세션에서 진행하는 것을 선호하여 더 나은 맥락 유지와 이해를 돕습니다.

이 작업 흐름은 깊이 있는 독서, 계획 작성, 올바를 때까지 주석 추가, 그리고 클로드가 중단 없이 실행하도록 하는 것으로 요약될 수 있습니다. 이러한 구조화된 접근 방식은 AI 지원 코딩에서 흔히 발생하는 문제를 피하는 데 도움이 됩니다.

전반적으로 이 규율 있는 파이프라인은 코딩 작업에서 AI를 효과적으로 활용하기 위해 계획과 검토의 중요성을 강조합니다.

요약이 없습니다.

"agent-skills"라는 이름의 GitHub 저장소는 "younes-io"라는 사용자가 소유하고 있습니다. 이 저장소에는 "tlaplus-workbench"라는 주요 디렉토리가 있으며, 이 안에는 "agents", "references", "scripts"라는 여러 폴더와 "SKILL.md"라는 파일이 포함되어 있습니다.

이 저장소는 공개되어 있으며, 다양한 종류의 파일과 디렉토리를 포함하고 있습니다. 최근에는 이러한 디렉토리와 파일의 내용이 수정되었습니다. 사용자는 저장소의 알림 설정을 변경하기 위해 로그인해야 합니다.

전반적으로 이 저장소는 tlaplus와 관련된 기술에 중점을 두고 있으며, 관련 자료를 정리하는 데 초점을 맞추고 있는 것으로 보입니다.

블룸 필터는 요소가 집합에 확실히 포함되지 않았는지를 빠르게 판단하는 데 사용되는 확률적 데이터 구조입니다. 이 구조는 잘못된 긍정 결과를 생성할 수 있지만, 잘못된 부정 결과는 절대 발생하지 않기 때문에 SQL 쿼리를 빠르게 처리하는 데 유용합니다. 특히 데이터베이스에서 효과적입니다.

블룸 필터의 기본 원리는 비트 배열을 사용하는 것입니다. 이 배열은 처음에 모두 0으로 설정됩니다. 요소를 추가할 때는 여러 해시 함수를 사용해 해당 요소를 해시하고, 그에 따라 관련 비트를 1로 설정합니다. 요소를 확인할 때는 다시 해시를 수행하고, 모든 관련 비트가 1인지 확인합니다. 만약 어떤 비트가 0이라면, 그 요소는 집합에 포함되지 않은 것입니다.

데이터베이스에서 블룸 필터는 불필요한 데이터 처리를 피하는 데 도움을 줍니다. 특히 해시 조인 과정에서 일치하지 않는 행을 압축 해제하는 것을 방지하여 효율성을 높입니다.

Floe에서는 블룸 필터가 두 가지 주요 영역에서 사용됩니다. 하나는 저장 엔진에서의 적응형 필터링이고, 다른 하나는 해시 조인 중입니다. 적응형 필터는 필요한 열만 압축 해제하며, 건너뛸 수 있는 행의 수에 따라 조정됩니다.

새로운 구현 방식은 두 개의 비트를 하나의 메모리 단위에 결합하여 정확성을 높이고 잘못된 긍정 비율을 크게 줄입니다. 이 비율은 약 11.7%에서 5.7%로 감소하며, 성능 저하는 최소화됩니다.

두 개의 비트를 사용하는 이유는 메모리 사용과 효율성의 균형을 맞추기 위해서입니다. 이를 통해 복잡성을 크게 증가시키지 않으면서도 더 높은 용량을 확보할 수 있습니다.

앞으로 팀은 SIMD와 같은 고급 방법을 탐색하여 더욱 빠른 검사를 구현할 계획입니다. 전반적으로 Floe에서 블룸 필터를 사용하면 불필요한 데이터 처리를 줄이고 정확성을 높여 쿼리 성능이 크게 향상됩니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

제공된 텍스트에는 Karpathy라는 사용자의 상태 업데이트 링크와 발톱에 관한 관련 링크가 포함되어 있습니다. 그러나 상태 업데이트의 실제 내용이나 세부사항이 제공되지 않아 요약할 수 있는 정보가 없습니다. 효과적으로 요약하기 위해서는 링크된 내용에서 구체적인 정보나 핵심 포인트가 필요합니다.

요약이 없습니다.

이 글에서는 "검증하지 말고 파싱하라"는 개념과 Rust에서의 타입 주도 설계(Type-Driven Design)에 대해 다루고 있습니다. 이는 Rust 개발자, 특히 초보자들이 API 설계를 개선하는 데 도움을 주기 위한 내용입니다.

이 개념의 핵심은 값이 실행 시간에 검증되는 대신, 타입에 불변 조건(예: 숫자가 0이 아님을 보장하는 것)을 내장하는 것입니다. 이러한 접근 방식은 Rust의 강력한 타입 시스템을 활용하여 개발 초기 단계에서 오류를 방지합니다.

예를 들어, 숫자를 나누는 과정에서 발생할 수 있는 실행 시간 오류(예: 0으로 나누기)에 대해 설명하며, 이를 처리하는 다양한 방법을 제시합니다. 하나는 Option을 사용하여 실패 가능성을 나타내는 것이고, 다른 하나는 NonZeroF32라는 새로운 타입을 만들어 부동 소수점 숫자가 0이 될 수 없도록 하여 검증을 실행 시간에서 컴파일 시간으로 옮기는 방법입니다.

새로운 타입을 정의함으로써 비어 있지 않거나 0이 아닌 값과 같은 제약 조건을 캡슐화할 수 있습니다. 이를 통해 개발자는 코드 전반에 걸쳐 유효성을 반복적으로 확인할 필요가 없어져, 더 명확하고 견고한 코드를 작성할 수 있습니다.

실제 사례로는 Rust 생태계에서 String 타입이 Vec<u8> 위에 새로운 타입으로 정의되어 유효한 UTF-8 문자열을 보장하는 방법을 들 수 있습니다. 이는 오류 처리를 간소화합니다.

디자인 원칙으로는 불법 상태를 표현할 수 없도록 하고, 데이터가 사용되기 전에 가능한 한 빨리 불변 조건을 증명해야 한다는 점이 강조됩니다. 이를 통해 개발자는 오류를 피할 수 있습니다.

개발자들은 원시 타입을 직접 사용하는 대신 새로운 타입을 생성할 것을 권장합니다. 이는 코드의 명확성과 정확성을 높이는 데 기여합니다.

이 글은 Rust의 타입 시스템을 활용하여 불변 조건을 인코딩하고 실행 시간 오류를 줄이는 것을 지지합니다. 새로운 타입을 사용하고 타입 주도 설계에 집중함으로써 개발자들은 Rust 프로그램의 안전성과 유지 보수성을 향상시킬 수 있습니다.

요약이 없습니다.

미국수학회(AMS)의 공지는 전 세계 커뮤니티와 수학 연구 및 소식을 공유하는 것을 목표로 하는 저널입니다. 이 저널은 각 호의 목차와 PDF 파일에 대한 링크를 포함하고 있습니다. 또한, 웹사이트에서 콘텐츠를 표시하는 방법과 관련된 기술적인 코드도 포함되어 있습니다. 이 코드에는 텍스트, 링크, 레이아웃에 대한 스타일이 포함되어 있지만, 이러한 세부 사항은 주로 웹 개발자를 위한 것이며 저널의 목적을 이해하는 데 필수적이지는 않습니다.

이 기사는 암호화에서 부주의와 장인정신의 대조를 aes-js와 pyaes라는 두 라이브러리를 예로 들어 설명합니다.

첫 번째로, 초기화 벡터(IV)에 대해 다룹니다. 두 라이브러리는 기본값으로 0인 IV를 재사용하는데, 이는 키와 IV 재사용 버그와 같은 보안 취약점을 초래합니다. 이러한 문제는 암호화된 메시지의 보안을 심각하게 위협할 수 있습니다.

두 번째로, aes-js와 pyaes에 의존하는 프로젝트가 많아 이러한 취약점의 결과가 상당합니다. 많은 개발자들이 이 라이브러리를 사용하고 있기 때문에 그 영향이 크다고 할 수 있습니다.

세 번째로, 이들 라이브러리는 AES-GCM과 같은 현대적인 암호 모드를 지원하지 않습니다. AES-GCM은 공격을 방지하기 위해 인증 기능을 포함하고 있어 더 나은 보안을 제공합니다.

네 번째로, 개발자들의 반응을 살펴보면, aes-js의 유지보수자는 보안 문제가 제기되었을 때 무관심하게 대응했습니다. 이는 부주의로 여겨집니다. 반면, strongMan VPN Manager의 유지보수자는 관련 문제를 즉시 해결하기 위해 더 안전한 방법으로 업데이트하고 사용자 피드백을 통합하는 조치를 취했습니다.

마지막으로, 이 기사는 암호화에서 실수는 흔하지만, 개발자들이 그 실수에 어떻게 대응하는지가 중요하다고 강조합니다. 책임감 있는 개발자는 문제를 철저히 해결하는 반면, 부주의한 개발자는 이를 무시할 수 있습니다. 전체적으로 이 글은 암호화에서 장인정신을 지키는 것의 중요성을 강조하며, 취약점을 사전에 해결하는 노력이 필요하다고 주장합니다.

수학 개념은 자연수에서 실수로 발전해 왔으며, 다양한 숫자 유형이 어떻게 정의되고 이해되는지를 강조합니다.

자연수는 기본적으로 0과 후속 함수로 구성됩니다. 이 구조를 통해 우리는 간단한 규칙을 사용하여 덧셈과 곱셈을 정의할 수 있습니다.

정수는 음수를 포함하기 위해 자연수의 쌍으로 정의됩니다. 이러한 쌍의 덧셈과 곱셈은 정해진 규칙에 따라 이루어지며, 동등성을 올바르게 표현하는 데 주의가 필요합니다.

유리수는 정수의 비율로 정의됩니다. 유리수는 나눗셈을 인코딩하는 쌍으로 표현될 수 있으며, 이러한 쌍의 영리한 배열을 통해 그 크기가 셀 수 있음을 보여줍니다.

계산 가능한 수는 알고리즘을 통해 근사할 수 있는 숫자입니다. 이들은 자연수와 같은 크기를 가지며, 각 계산 가능한 수는 유한한 지침 집합과 연결될 수 있습니다.

실수는 모든 유리수와 무리수를 포함하는 연속체를 형성합니다. 실수는 데데킨트 절단을 사용하여 정의되며, 이는 각 실수를 유리수로 설명합니다. 실수 집합은 자연수보다 셀 수 없이 더 크다는 것이 밝혀지며, 이는 셀 수 없는 수가 대부분 계산 불가능하다는 것을 나타냅니다.

많은 실수를 정확하게 정의하거나 계산할 수 없다는 점에서, 숫자와 수학의 본질에 대한 철학적 질문을 제기합니다.

요약이 없습니다.

Valve의 티무르 크리스토프는 리눅스에서 구형 AMD 라데온 GPU에 대한 지원을 개선하고 있습니다. 지난해 그의 작업 덕분에 구형 GPU가 기본적으로 AMDGPU 드라이버로 전환되어 성능이 향상되고 많은 버그가 수정되었습니다. 최근 그는 리눅스에서 실행되는 구형 아이맥의 라데온 R9 M380과 관련된 특정 문제에 집중했습니다. 이 문제는 부팅 문제와 오류를 일으켰습니다.

조사를 진행한 결과, 티무르는 메모리 클럭의 동적 전력 관리를 비활성화하면 GPU가 정상적으로 작동한다는 것을 발견했습니다. 그는 AMDGPU 드라이버가 디스플레이 클럭의 전압을 제대로 관리하지 않아 문제가 발생하고 있음을 확인했습니다.

티무르는 이 문제에 대한 초기 수정 사항을 만들었으며, 곧 검토를 위해 제출할 계획입니다. 이러한 업데이트는 GCN 1.1 이상의 GPU를 가진 구형 아이맥이 AMDGPU 드라이버를 사용하여 리눅스에서 더 잘 작동하도록 도와줄 것입니다.

저자는 LinkedIn에서 인증을 받아 블루 체크마크를 얻고자 했습니다. 이 체크마크는 진정성을 나타내는 표시입니다. 이를 위해 저자는 Persona라는 서비스를 이용했는데, 이 서비스는 인증 과정에서 방대한 개인 정보를 수집합니다.

인증을 받을 때 저자는 다음과 같은 정보를 제공했습니다. 전체 이름, 여권, 셀카, 얼굴 형태와 같은 생체 정보, 주민등록번호, 이메일, 전화번호 등 다양한 정보가 포함됩니다. 또한, 망설임이나 타이핑 패턴과 같은 행동 데이터도 제공했습니다.

Persona는 이 정보를 여러 제3자 데이터베이스와 교차 검증하여 사실상 배경 조사를 수행합니다. 제공된 이미지는 Persona의 인공지능 시스템을 훈련하는 데 사용되며, 이로 인해 개인 정보 보호에 대한 우려가 커지고 있습니다.

저자는 자신의 데이터가 수집되면 여러 회사, 특히 OpenAI와 AWS와 같은 대형 기술 기업이 접근할 수 있으며, 이는 미국 법률의 적용을 받기 때문에 사용자의 동의 없이 법 집행 기관과 공유될 수 있다는 사실을 알게 되었습니다. 데이터는 여러 나라에 저장될 수 있지만, 미국 CLOUD 법에 따라 미국 당국은 데이터가 어디에 저장되었든지 접근할 수 있습니다.

또한, 데이터 유출이 발생할 경우 Persona는 책임을 50달러로 제한하며, 사용자는 소송이 아닌 중재를 통해 개별적으로만 청구를 할 수 있습니다.

저자는 다른 사람들에게 온라인에서 신원을 인증하기 전에 신중하게 생각할 것을 권장합니다. 개인 데이터에 대한 위험이 인증 배지의 이점보다 클 수 있기 때문입니다. 이미 인증을 받은 경우, 자신의 데이터를 요청하고 삭제를 요청하는 것을 고려해야 한다고 말합니다.

요약이 없습니다.

최근 FOSDEM26에서 열린 토론에서 F-Droid 사용자들은 구글이 안드로이드의 제한 계획을 취소했다는 소식에 안도감을 표했습니다. 그러나 F-Droid 측은 이러한 계획이 여전히 진행 중이라고 밝혀, 구글의 의도에 대한 혼란을 초래했습니다. 이를 알리기 위해 F-Droid는 사용자들에게 구글에 의해 안드로이드가 더 통제될 위험성을 상기시키는 배너를 앱에 추가했습니다.

F-Droid는 기본 앱을 새로운 기능으로 업데이트하고 있으며, 여기에는 번역 개선과 앱 사용 기록 추적 기능이 포함됩니다. 여러 앱이 업데이트되었고, 그 중에는 Buses, Conversations, Dolphin Emulator가 포함됩니다. 반면 다섯 개의 앱은 삭제되었습니다. 커뮤니티는 정기적인 업데이트를 통해 안드로이드가 개방형 플랫폼으로 유지되는 것의 중요성을 강조하고 있습니다.

사용자들은 이러한 발전 상황에 대해 정보를 얻고, 안드로이드의 미래에 대한 논의에 참여할 것을 권장받고 있습니다.

죄송하지만, 저는 YouTube 동영상과 같은 외부 콘텐츠에 접근할 수 없습니다. 그러나 동영상의 텍스트나 주요 내용을 제공해 주시면 요약하는 데 기꺼이 도와드리겠습니다.

요약이 없습니다.

토요타 미라이는 첫 번째 대량 생산 수소 연료 전지 차량으로, 출시 1년 만에 가치가 65%나 하락했습니다. 이러한 가치 하락의 주된 이유는 수소 연료 충전 인프라가 제한적이라는 점입니다. 현재 수소 충전소는 주로 캘리포니아에만 위치해 있습니다. 또한, 소비자와 정부가 선호하는 배터리 전기차(BEV)의 증가도 큰 영향을 미쳤습니다.

초기 가격이 5만 달러를 넘었던 미라이는 현재 중고 시장에서 1만 달러 이하로 거래되고 있어 수소차 소유의 어려움을 보여줍니다. 미국에는 단 54개의 수소 충전소만 있어, 수소차의 매력을 더욱 떨어뜨리고 있습니다.

토요타는 미라이를 계속 생산하고 수소 연구에 투자하고 있지만, 판매량은 여전히 저조합니다. 지난해 미국에서 판매된 미라이는 단 210대에 불과했습니다. BMW와 같은 다른 제조사들도 수소 기술을 탐색하고 있지만, 자동차 산업이 전기차로 점점 더 이동함에 따라 수소차의 미래는 불확실해 보입니다.

요약이 없습니다.

Git은 파일을 추적하지만 디렉토리는 추적하지 않기 때문에, 저장소에 디렉토리가 존재하도록 하려면 디렉토리를 "추적"해야 할 수 있습니다. 이를 위한 두 가지 방법이 있습니다. 첫 번째는 일반적이지만 단점이 있는 .gitkeep 기법이고, 두 번째는 더 간단한 .gitignore 방법입니다.

.gitkeep 기법은 추적하고자 하는 디렉토리에 .gitkeep이라는 빈 파일을 생성하는 것입니다. 그리고 .gitignore 파일을 사용해 해당 디렉토리의 모든 파일을 무시하되, .gitkeep 파일은 제외합니다. 이 방법의 단점은 두 개의 파일을 수정해야 하고, 디렉토리 이름이 바뀌면 업데이트가 필요하며, 명확한 문서화가 부족하다는 점입니다.

반면, 더 나은 .gitignore 기법은 디렉토리에 .gitignore 파일을 생성하고 그 안에 다음 내용을 넣는 것입니다:

*
!.gitignore

이렇게 하면 .gitignore 파일을 제외한 모든 파일이 무시되므로 추적 과정이 간단해집니다. 단 하나의 파일만으로 디렉토리를 추적할 수 있어 관리가 더 쉬워집니다.

결론적으로, 복잡함 없이 디렉토리를 추적하기 위해서는 .gitignore 방법이 추천됩니다.

2026년 2월 3일, I2P 익명 네트워크는 70만 개의 적대적인 노드로 인해 대규모 공격을 받았습니다. 이로 인해 평소 15,000에서 20,000대의 장치가 운영되는 데 심각한 지장이 초래되었습니다. 이는 익명 네트워크에 대한 최악의 시빌 공격 중 하나로 평가됩니다. I2P는 지난 3년 동안 2월마다 비슷한 공격을 받아왔으며, 이 공격들은 동일한 국가 지원 그룹의 소행으로 여겨졌습니다. 그러나 2026년의 공격은 실제로 김울프 봇넷에 의해 발생한 것으로, 이 봇넷은 스트리밍 박스와 라우터와 같은 많은 장치를 감염시켰습니다.

김울프 봇넷은 보안 조치로 인해 많은 서버를 잃은 후, I2P를 명령 및 제어 작업에 사용하려고 시도하고 있었습니다. 공격 이후, I2P 팀은 신속하게 소프트웨어의 업데이트 버전을 출시했습니다. 이 업데이트에는 고급 암호화 기술과 향후 공격을 방지하기 위한 개선 사항이 포함되어 있습니다.

저자는 PubMed에 있는 모든 뇌 기능 향상제에 관한 연구를 검토했습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

이 글은 일의 중요성과 과거 세대가 우리의 일상적인 편안함과 기쁨에 기여한 점을 강조합니다. 커피와 에어컨 같은 소소한 즐거움부터 중요한 인생의 순간들까지 다양한 삶의 측면을 다룹니다. 이 메시지는 우리에게 앞서 일한 사람들의 노력을 존중하라고 권장하며, 우리 스스로의 일에 적극적이고 헌신적으로 임할 것을 촉구합니다. 모든 이가 행동에 나서고 "일을 시작하자"는 메시지를 전합니다.

저는 사용자가 자신의 기술 지표를 설정하고 텔레그램을 통해 직접 거래 신호를 받을 수 있는 플랫폼을 만들었습니다. 이 플랫폼은 코딩 기술이 없어도 쉽게 사용할 수 있습니다. 현재 이 플랫폼에 대한 피드백을 받고 싶습니다. 어떤 점이 좋고, 어떤 점이 개선될 수 있는지, 추가되었으면 하는 기능은 무엇인지 알려주시면 감사하겠습니다.

요약이 없습니다.

AI uBlock Origin 블랙리스트는 저품질 AI 콘텐츠를 생성하는 웹사이트를 차단하기 위해 개인적으로 만들어진 목록입니다. 사용자는 이 목록에 자동으로 구독하거나 수동으로 uBlock Origin에 가져올 수 있습니다.

이 목록의 목적은 유용한 정보가 부족하고 광고로 가득 찬 AI 생성 콘텐츠가 있는 웹사이트를 걸러내는 것입니다. 목록의 제작자는 의미 있는 온라인 정보에는 실제 인간의 경험과 통찰력이 필요하다고 믿고 있습니다.

AI 생성 콘텐츠는 신뢰할 수 없거나 위험할 수 있습니다. 잘못된 정보나 해로운 조언이 포함될 수 있기 때문입니다. 제작자는 불필요한 소개, 신뢰할 수 있는 출처의 부족, 과도한 추천 링크와 같은 AI 콘텐츠 농장의 인식된 패턴에 따라 수동으로 사이트를 블랙리스트에 추가합니다.

사용자는 의심되는 AI 스팸 사이트를 신고하거나 특정 형식에 맞춰 목록에 기여할 수 있습니다. 콘텐츠 농장은 모호한 내용, 형식이 좋지 않은 구성, 검색 결과에서 높은 순위를 차지하기 위한 SEO 중심의 특징을 포함하는 경우가 많습니다. 제작자는 이러한 사이트를 인식하기 위한 구체적인 기준을 제공합니다.

이 텍스트에서는 AI 생성 콘텐츠를 쉽게 찾기 위한 구글 검색 기법인 구글 도크스(Google Dorks)에 대해서도 언급하고 있습니다. 블랙리스트는 모든 AI 관련 콘텐츠를 차단하는 다른 프로젝트와는 달리 저품질 사이트만 걸러내는 데 초점을 맞추고 있습니다.

게임에서의 입력 지연에 대한 안내에 오신 것을 환영합니다.

입력 지연은 플레이어가 움직임을 입력한 순간과 그 결과가 화면에 나타나는 사이의 시간 차이를 의미합니다. 시간이 지나면서 이 문제는 눈에 띄지 않게 증가해, 2000년대 초반처럼 낮은 지연 시간을 가진 게임 시스템을 찾기 어려워졌습니다. 높은 입력 지연은 게임 플레이에 큰 문제를 일으킬 수 있으며, 부정적인 언론 보도를 초래할 수 있습니다.

입력 지연이 증가하는 주된 원인은 게임 시스템의 복잡성이 커지면서 개발자들이 지연에 영향을 미치는 요소를 혼동하게 되었기 때문입니다. 이 웹사이트는 개발자와 게이머가 이러한 지연 문제를 이해하고 해결할 수 있도록 돕는 것을 목표로 하고 있습니다.

입력 지연에 기여하는 주요 요소는 세 가지입니다. 첫째, 컨트롤러, 둘째, 게임 엔진, 셋째, 디스플레이입니다. 이 사이트는 특히 첫 두 요소에 대한 정보를 제공하며, 이를 정확하게 측정하는 방법에 대한 안내도 제공합니다.

캐논 캣은 포스(Forth)라는 프로그래밍 언어를 사용합니다. 이 언어는 사용자들이 스크립트를 쉽게 작성할 수 있도록 도와줍니다.

텍스트에는 두 개의 사무실 주소가 제공됩니다.

첫 번째는 미국 뉴욕 브루클린에 위치한 주소로, 20 제이 스트리트, 스위트 902, 브루클린, NY 11201입니다.

두 번째는 스페인 마드리드에 있는 주소로, Calle Pedro Campos 5 Local, 28019, Madrid입니다.

요약이 없습니다.

영국의 최대 경찰력인 런던 메트로폴리탄 경찰은 46,000명의 경찰관과 직원이 근무하고 있으며, 미국의 팔란티어 기술을 활용해 경찰관의 행동을 모니터링하고 있다. 이 프로그램은 직원들 사이에서 발생할 수 있는 문제를 파악하는 데 초점을 맞추고 있으며, 특히 병가, 결근, 초과 근무와 관련된 패턴을 분석하고 있다. 그러나 경찰 연합은 이 접근 방식을 "자동화된 의심"이라고 비판하며, 정당한 업무 압박을 잘못 해석할 수 있다고 경고했다.

메트로폴리탄 경찰은 이러한 데이터 분석이 경찰 내부의 기준과 문화를 개선하는 데 도움이 될 것이라고 밝혔다. 그러나 마틴 리글리 의원을 포함한 비판자들은 직원의 사생활과 이러한 기술을 모니터링에 사용하는 것의 함의에 대해 우려를 표명했다. 노동당은 경찰 업무에서 책임 있는 AI 사용을 지지하며, 잉글랜드와 웨일스의 경찰력을 위한 AI 도구에 투자할 계획을 세우고 있다.

팔란티어는 영국의 다른 공공 부문 프로젝트에도 참여하고 있어 정부 계약의 투명성에 대한 의문을 제기하고 있다.

마이크로소프트 연구진이 최소 10,000년 동안 정보를 보존할 수 있는 혁신적인 데이터 저장 시스템을 개발했습니다. 이 시스템은 미세한 플라즈마 폭발을 이용해 데이터를 보로실리케이트 유리에 인코딩하는 방법을 사용합니다. 이 새로운 기술은 약 4800기가바이트의 데이터를 저장할 수 있으며, 이는 약 200만 권의 인쇄된 책에 해당하는 양입니다. 전통적인 자기 테이프나 하드 드라이브와 달리, 이 유리 저장 방식은 빠르게 열화되지 않으며 정기적인 유지보수나 온도 조절이 필요 없는 장점을 가지고 있습니다.

이 과정은 고에너지 레이저를 사용해 유리 안에 미세한 변형을 만들어 데이터를 표현합니다. 데이터에 접근하는 것은 일반 저장 장치보다 복잡하지만, 내구성과 보안성이 뛰어나 장기적으로 중요한 정보를 보존하는 데 유망한 옵션이 될 수 있습니다. 이 프로젝트는 '프로젝트 실리카'로 알려져 있으며, 데이터 센터에 실용적이고 효율적인 저장 솔루션을 제공하여 혁신을 일으키는 것을 목표로 하고 있습니다.

EDuke32는 무료 오픈 소스 게임 엔진으로, 플레이어들이 클래식 1인칭 슈팅 게임인 듀크 뉴켐 3D를 윈도우, 리눅스, macOS와 같은 다양한 플랫폼에서 즐길 수 있게 해줍니다. 이 엔진은 플레이어와 개발자를 위해 많은 새로운 기능이 추가되어 원작 게임의 주요 포트로 자리 잡았습니다.

EDuke32의 주요 특징으로는 높은 호환성이 있습니다. 현대 운영 체제에서 에뮬레이션 없이도 원활하게 작동합니다. 또한, 고해상도 지원, 동적 조명, 실시간 그림자 및 다양한 현대 렌더링 기법을 통해 향상된 그래픽을 제공합니다. 안정성 또한 개선되어 원작 게임에서 발생했던 많은 버그가 수정되어 충돌이 줄어들었습니다.

광범위한 모드 지원도 EDuke32의 장점 중 하나입니다. 플레이어는 게임 플레이를 수정할 수 있으며, 강력한 스크립팅 시스템이 포함되어 있습니다. 이 엔진은 헌신적인 팀에 의해 개발되었으며, 활발한 커뮤니티가 있어 지원과 소통이 이루어집니다.

EDuke32는 다양한 오디오 형식 지원, 향상된 조작 방식, 현대적인 사용자 인터페이스도 포함하고 있습니다. 20년 이상 지속적으로 개발되어 온 이 엔진은 원작 게임 팬들에게 신뢰할 수 있는 선택이 되고 있습니다.

요약이 없습니다.

Holo Routing의 최신 버전인 0.9.0이 여러 가지 주요 업데이트를 포함하여 출시되었습니다.

첫째, Holo-Isis의 개선 사항으로는 일반적인 암호 인증을 지원하게 되었고, 손상된 LSP 수명과 재전송 공격에 대한 보호가 강화되었습니다. 또한, 원본 식별자와 노드 관리 태그가 도입되었으며, 점대점 연결을 위한 3단계 핸드셰이크가 구현되었습니다. MSD 신호 지원이 추가되고, 분산 플러딩이 줄어들었습니다.

둘째, Holo-OSPF 업데이트에서는 가상 링크 지원이 추가되었습니다.

셋째, Holo-Daemon의 개선 사항으로는 버전 출력에 git 커밋 해시가 포함되었습니다.

넷째, 지속적인 통합(CI) 업데이트에서는 Docker 이미지에 대한 출처 증명과 맞춤법 검사 기능이 추가되었습니다.

다섯째, 문서 개선 사항으로는 취약점 보고를 위한 SECURITY.md가 도입되었고, 일치성 테스트 섹션이 추가되었습니다.

마지막으로, 기타 변경 사항으로는 내부 API가 리팩토링되어 유지 관리가 용이해졌고, 프로토콜 테스트를 위한 퍼즈 타겟이 추가되었습니다. 서비스 거부 공격을 방지하기 위한 패닉 감독 기능도 구현되었습니다. 여러 버그 수정과 성능 개선도 이루어졌습니다.

자세한 내용은 전체 변경 로그나 Docker 패키지를 확인하시면 됩니다.

컴퓨터 역사 박물관이 애플의 50주년을 기념하여 1986년형 애플 매킨토시 플러스의 거대한 버전인 "빅 맥"을 공개했습니다. 전체 디자인은 훨씬 커졌지만, 모니터는 여전히 대각선으로 약 20인치에 불과해 현대의 화면에 비하면 작아 보입니다. 특히 58개의 키를 포함한 대형 키보드가 주목받고 있으며, 이 키보드에는 이전 모델에는 없었던 방향키도 포함되어 있습니다.

매킨토시 플러스는 사용자 친화적인 그래픽 인터페이스로 유명하며, 그래픽 아티스트들 사이에서 인기가 많았습니다. 이 제품은 처음 출시될 당시 가격이 2,599달러였으며, 이는 현재 가치로 7,500달러가 넘는 금액입니다. 박물관은 애플 기념 행사 일환으로 "빅 맥"에 대한 추가 정보를 곧 공개할 것이라고 밝혔습니다.

Stripe는 "미니언"이라고 불리는 자체 코딩 에이전트를 개발했습니다. 이 미니언은 인간의 개입 없이 코딩 작업을 자동으로 수행합니다. 이들 에이전트는 풀 리퀘스트를 완전히 독립적으로 병합하는 등의 작업을 처리할 수 있으며, 매주 천 개 이상의 풀 리퀘스트를 생성합니다. 모든 풀 리퀘스트는 인간의 검토를 거치지만, 인간이 작성한 코드는 포함되어 있지 않습니다.

미니언은 개발자들이 여러 작업을 동시에 수행할 수 있도록 도와주어 시간을 더 효율적으로 관리할 수 있게 설계되었습니다. 이들은 Slack을 통해 쉽게 시작할 수 있으며, 엔지니어들은 변경 사항에 대한 논의 중에 직접 미니언을 호출할 수 있습니다. 미니언은 Stripe의 독특한 코드베이스 내에서 작동하는데, 이 코드베이스는 복잡하고 많은 맞춤형 라이브러리를 포함하고 있어 일반적인 코딩 에이전트가 효과적으로 기여하기 어렵습니다.

미니언의 작업은 안전한 개발자 환경에서 시작되며, 중요한 코딩 단계인 테스트와 린팅을 항상 준수하도록 맞춤형 에이전트 루프를 사용합니다. 또한, 내부 문서와 도구에서 맥락을 수집하여 작업을 효과적으로 수행합니다.

미니언은 작업을 "한 번에" 완료하는 것을 목표로 하지만, 자동화된 테스트를 기반으로 피드백을 받고 조정할 수 있습니다. 이러한 방식은 코딩 과정에서 문제를 조기에 발견하여 개발자의 생산성을 높이는 데 기여합니다.

전반적으로 미니언은 Stripe의 코딩 관행을 혁신적으로 변화시켰으며, 개발 워크플로우에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 블로그 포스트 시리즈는 미니언이 어떻게 구축되고 작동하는지에 대한 더 많은 기술적 세부사항을 계속해서 다룰 예정입니다.

목표는 Rust 프로그래밍 언어를 사용하여 픽셀 완벽하고 모드 친화적인 Wolfenstein 3D 버전을 만드는 것입니다.

Lean4는 오픈 소스 프로그래밍 언어이자 대화형 정리 증명기로, 인공지능 시스템의 신뢰성과 안전성을 높이는 데 기여합니다. 전통적인 대형 언어 모델(LLM)과 달리, Lean4는 모든 정리나 프로그램이 엄격하게 정확성을 검증받도록 보장합니다. 이는 엄격한 타입 검사를 통해 이루어지며, 결과는 참 또는 거짓으로 증명되어 모호함을 없앱니다.

Lean4의 주요 장점은 다음과 같습니다. 첫째, 정확성과 신뢰성입니다. Lean4는 논리적 단계를 검증하기 위해 엄격한 논리를 사용합니다. 둘째, 체계적인 검증이 가능합니다. Lean4는 해결책이 특정 기준을 충족하는지 확인할 수 있습니다. 셋째, 투명성입니다. 누구나 독립적으로 증명을 검증할 수 있어, 신경망의 추론이 불투명한 것과 대조됩니다.

Lean4는 인공지능의 환각 문제를 해결하는 데 특히 유용합니다. 환각이란 인공지능이 잘못된 정보를 자신 있게 제시하는 경우를 말합니다. Lean4를 사용해 인공지능이 자신의 주장을 증명하도록 요구함으로써, 잘못된 출력으로 이어지기 전에 추론의 오류를 잡을 수 있습니다. 예를 들어, Harmonic AI와 같은 스타트업은 Lean4를 활용해 "환각 없는" 인공지능을 개발하고, 이를 통해 정식 증명을 통해 답변의 정확성을 검증합니다.

또한 Lean4는 소프트웨어 보안을 혁신할 가능성이 있습니다. AI 지원 프로그래밍을 통해 코드의 정확성을 검증할 수 있어, 버그와 취약점을 없앨 수 있습니다. Lean4의 채택이 증가함에 따라, 이는 특히 금융 및 의료와 같은 고위험 분야에서 인공지능 시스템의 신뢰성을 보장하는 중요한 도구로 자리 잡고 있습니다.

하지만 Lean4의 도입에는 여전히 도전 과제가 존재합니다. 현실 세계의 문제를 형식화하는 복잡성과 현재 LLM이 올바른 증명을 생성하는 데 한계가 있습니다. 그러나 인공지능 기술이 계속 발전함에 따라, Lean4와 같은 형식 검증 도구의 통합은 인공지능 응용 프로그램의 신뢰성과 안전성을 높일 수 있으며, 검증 가능한 정확성이 산업의 새로운 기준이 될 수 있습니다.

웹사이트가 사용자의 브라우저가 안전한지 확인하고 있습니다. 만약 이 웹사이트의 소유자라면, 문제를 해결할 수 있는 링크를 클릭할 수 있습니다.

2026년 2월, 한 다이빙 강사이자 플랫폼 엔지니어가 다이빙 여행 중 다이빙 보험 회사의 사용자 포털에서 심각한 취약점을 발견한 경험을 공유했습니다. 그는 사용자가 연속된 사용자 ID를 추측하고 변경이 필요 없는 일반적인 기본 비밀번호를 사용하여 개인 데이터에 접근할 수 있다는 사실을 알게 되었습니다.

그는 2025년 4월 28일에 이 취약점을 보고하며, 공개하기 전에 30일의 수정 기간을 조직에 부여했습니다. 문제를 해결한 후, 조직의 대응은 IT 직원이 아닌 법무팀에서 나왔습니다. 그들은 문제를 인정했지만, 당국에 알린 그의 결정에 대해 비판하며, 그로 인해 명성이 훼손될 수 있다고 경고했습니다.

조직은 모든 계정에 동일한 기본 비밀번호를 부여했음에도 불구하고 사용자가 스스로 비밀번호를 변경해야 한다고 주장했습니다. 이 상황은 보안 분야에서 흔히 발생하는 문제를 드러냅니다. 많은 조직이 사용자 안전보다 자신의 명성을 우선시하고, 취약점을 책임감 있게 해결하기보다는 연구자들을 위협하는 경향이 있습니다.

이 기사는 기업들이 명확한 취약점 공개 정책을 마련하고, 연구자들의 노고에 감사하며, 영향을 받는 사용자에게 적절히 통지해야 할 필요성을 강조합니다. 또한 보안 연구자들에게는 그들의 소통을 문서화하고, 취약점에 대해 논의하는 것을 방해하는 비밀유지계약(NDA)에 서명하지 말 것을 권장하며, 보고 과정에 국가 사이버 보안 팀을 포함시킬 것을 조언합니다.

글리치 아트 메이커는 비디오를 로컬에서 처리하며, 업로드할 필요 없이 실시간으로 웹캠을 사용할 수 있습니다. 사용자들은 여러 설정을 조정할 수 있습니다. 예를 들어, 선의 두께를 조절하는 '선 두께(6px)'는 수평선의 두께와 간격을 조정합니다. '지터(4px)'는 선들이 얼마나 많이 흔들리는지를 조절하여 글리치 효과를 만듭니다. '임계값(0.55)'은 흑백의 균형을 맞추며, 낮은 값은 더 많은 흰색을 만들고 높은 값은 더 많은 검은색을 증가시킵니다. 원본 비디오를 비교할 수 있는 '원시 모드'도 제공됩니다. 사용자는 자신의 창작물을 WebM 파일 형식으로 내보낼 수 있습니다. 현재 시스템은 입력 소스를 기다리고 있습니다.

블루스카이(Bluesky)는 ATProto라는 개방형 프로토콜을 기반으로 한 소셜 미디어 플랫폼으로, 사용자 데이터 소유와 탈퇴의 용이성을 강조하고 있습니다. 그러나 대부분의 사용자는 블루스카이의 중앙 서버에 의존하고 있어, 다른 플랫폼으로의 전환이 어렵습니다.

ATProto 프로토콜을 사용하는 앱이 늘어남에 따라 사용자들은 블루스카이의 인프라에 점점 더 의존하게 됩니다. 이러한 의존성은 탈퇴를 어렵게 만들며, 분산화의 약속과는 상반된 결과를 초래합니다.

블루스카이는 데이터 중계, 앱 뷰, 아이덴티티 디렉토리와 같은 핵심 요소를 통제하고 있습니다. 이로 인해 사용자가 볼 수 있는 정보나 할 수 있는 행동을 제한할 수 있으며, 기술적으로는 누구나 자신의 서비스를 운영할 수 있지만 현실적으로는 중앙 집중화된 통제가 이루어집니다.

블루스카이가 인수될 경우, 새로운 소유자는 모든 사용자 데이터를 통제하게 되며, 접근을 제한할 수 있어 사용자들이 탈퇴하거나 제3자 앱을 사용하는 것이 어려워질 수 있습니다.

블루스카이의 상황은 과거 플랫폼들과 비교할 수 있으며, 사용자들이 데이터 보호를 위해 능동적으로 행동하는 경우는 드물어, 개방형 프로토콜에도 불구하고 중앙 집중화가 발생하는 경향이 있습니다.

투자 수익을 추구하는 압박은 블루스카이가 수익화 전략을 채택하게 만들 수 있으며, 이는 사용자 자유와 통제를 제한할 가능성이 있습니다.

결국 블루스카이는 사용자 소유와 분산화를 내세우고 있지만, 실제로는 중앙 집중화와 통제가 강화될 수 있는 구조를 가지고 있습니다. 특히 인수 상황에서는 이러한 경향이 더욱 두드러질 수 있습니다.

2026년 2월 20일, llama.cpp 프로젝트를 개발한 ggml.ai 팀은 Hugging Face(HF)와의 파트너십을 발표했습니다. 이 협력은 로컬 AI의 지속적인 개발을 지원하기 위한 것으로, 향후 AI 개발이 개방적이고 커뮤니티 중심으로 이루어지도록 하는 것을 목표로 하고 있습니다.

ggml 프로젝트는 계속해서 오픈 소스와 커뮤니티 중심으로 운영될 예정입니다. ggml 팀은 ggml과 llama.cpp 라이브러리에 대한 리더십과 지원을 전담할 것입니다. Hugging Face와의 파트너십은 지속 가능한 자원을 제공하여 프로젝트가 성장하고 발전할 수 있도록 도와주며, 사용자 경험을 개선하는 데 기여할 것입니다.

앞으로의 노력은 Hugging Face의 변환기 라이브러리와의 통합을 간소화하여 모델 지원을 개선하고, 로컬 AI 모델 배포 시 사용자 경험을 향상시키는 데 중점을 둘 것입니다. 두 팀은 소비자 기기에서 오픈 소스 AI를 접근 가능하고 효율적으로 만들기 위해 협력하고 있으며, 강력한 추론 스택을 구축하는 데 힘쓰고 있습니다.

ggml.ai와 Hugging Face 간의 협력은 이미 기능 개선과 사용자 친화적인 인터페이스와 같은 중요한 기여를 이끌어냈습니다. 이 파트너십은 ggml/llama.cpp 프로젝트의 능력과 범위를 확장하면서도 오픈 소스 특성을 유지할 것으로 기대됩니다.

저자는 기술 마케팅의 "마법"에 대해 강한 반감을 표현합니다. 이 마법은 사용자가 거의 생각하지 않고도 사용할 수 있는 매끄러운 디자인을 의미하지만, 사용자가 자신의 경험을 통제하는 능력을 줄일 수 있습니다. 저자는 외부 라이브러리나 프레임워크, 예를 들어 React와 같은 것에 의존하기보다는 자신이 직접 코드를 이해하고 작성하는 것을 선호합니다. 이러한 외부 도구들은 추가적인 복잡성을 초래하고, 사이트가 비대해져 사용자 경험에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.

저자는 많은 개발자들이 효율성을 위해 이러한 추상화된 도구를 받아들이지만, 코드에 대한 이해가 불분명해지거나 잃어버릴 경우 유지 관리에 어려움을 초래한다고 인정합니다. 또한, 대형 언어 모델과 같은 도구에 의존하는 것은 또 다른 추상화의 층을 추가하여 상황을 더욱 복잡하게 만든다고 느낍니다.

결국 저자는 장기 프로젝트를 위해 원시 HTML, CSS, JavaScript로 작업하는 것을 중요하게 생각하며, 유지 관리를 보장하기 위해 기본 코드를 이해하는 것이 중요하다고 강조합니다. 저자는 기술의 "마법"에 대한 반감을 다시 한번 강조하며, 보다 실용적이고 수공예적인 접근 방식을 선호한다고 말합니다.

VennFan은 극좌표와 삼각형 모양을 이용해 팬 블레이드처럼 보이는 벤 다이어그램을 만드는 새로운 방법입니다. 이 접근법은 다이어그램을 읽기 쉽게 만들고, 모양이 있는 사인 곡선과 조정 가능한 크기로 사용자 맞춤형으로 제작하는 데 중점을 둡니다. VennFan은 사인과 코사인 모양에 따라 두 가지 버전이 있습니다. 또한, 이러한 팬 모양의 다이어그램에 자동으로 레이블을 배치하는 스마트한 방법도 포함되어 있습니다. VennFan은 파이썬 패키지로 접근할 수 있습니다.

이 기사는 두 가지 유니코드 표준인 confusables.txt와 NFKC 정규화 간의 차이점을 다룹니다.

confusables.txt는 시각적으로 유사한 문자를 감지하고 거부하기 위해 설계된 목록입니다. 예를 들어, 키릴 문자 "а"와 라틴 문자 "a"가 이에 해당합니다. 이 목록은 정규화를 위한 것이 아닙니다. 반면, NFKC 정규화는 문자를 표준 형태로 변환하여 저장 및 비교를 용이하게 합니다. 예를 들어, 전체 폭 문자(fullwidth letters)를 ASCII로 변환합니다.

confusables.txt와 NFKC는 31개의 문자가 서로 다른 매핑을 생성하는 충돌이 있습니다. 예를 들어, 긴 S(ſ)는 confusables.txt에서는 "f"로 매핑되지만 NFKC에서는 "s"로 매핑됩니다. 이로 인해 적절히 처리하지 않으면 오류가 발생할 수 있습니다.

NFKC가 confusables를 확인하기 전에 적용되면 31개의 항목이 감지되지 않아 보안상의 문제가 발생할 수 있습니다. 반대로, NFKC 없이 confusables를 사용하면 잘못된 결과를 초래할 수 있습니다.

최선의 방법으로는 NFKC에 의해 이미 처리된 문자를 제외하도록 confusables를 필터링하는 것이 좋습니다. 또한, NFKC와 일치하는 업데이트된 confusable 맵을 유지하기 위해 생성기 스크립트를 사용하는 것이 바람직합니다.

유니코드는 다양한 독립적인 사양을 포함하고 있으며, 이들 간의 상호작용이 항상 명확하지 않아 31개의 충돌 항목과 같은 문제가 발생할 수 있습니다. 이 기사는 이러한 표준이 어떻게 작동하는지 이해하고 효과적으로 구현하여 보안 허점을 피하는 것이 중요하다는 점을 강조합니다.

15년 전, 다크 스카이 날씨 앱의 제작자들은 그들의 여정을 시작했습니다. 이 여정은 결국 애플에 인수되는 결과로 이어졌습니다. 애플에서의 시간을 즐긴 후, 기존 날씨 앱에 대한 불만과 본래의 취지로 돌아가고자 하는 열망으로 새로운 날씨 회사를 만들기로 결정했습니다.

Acme Weather의 주요 특징은 다음과 같습니다. 첫째, Acme Weather는 날씨 예보가 항상 정확하지 않다는 점을 인정합니다. 단일 예보를 제공하는 대신 여러 가지 가능한 결과를 제시하여 사용자가 예보의 신뢰성을 이해하고 더 나은 계획을 세울 수 있도록 돕습니다. 둘째, 사용자들은 실시간 날씨 보고서를 제출할 수 있어, 다른 사람들이 현재 날씨에 대한 정확한 업데이트를 받을 수 있도록 합니다. 셋째, 이 앱은 레이더, 기온, 폭풍 경로와 같은 다양한 날씨 지도를 포함하여 사용자에게 날씨 상황을 종합적으로 보여줍니다. 넷째, 사용자는 중요한 날씨 사건에 대한 알림을 설정할 수 있어, 앱을 계속 확인하지 않고도 정보를 받을 수 있습니다. 다섯째, Acme Labs라는 기능은 무지개 경고나 일몰 알림과 같은 재미있는 기상 현상을 강조합니다. 마지막으로, Acme Weather는 사용자 개인정보를 최우선으로 생각하여 데이터 수집을 제한하고 제3자에게 정보를 판매하지 않도록 보장합니다.

Acme Weather는 제작자들의 풍부한 경험과 혁신적인 기능을 결합하여 종합적이고 사용자 친화적인 날씨 앱을 제공합니다. 이 앱은 iOS 앱 스토어에서 연간 25달러의 구독료로 제공되며, 2주간 무료 체험이 가능합니다. 향후 안드로이드 버전도 계획 중입니다.

저자들은 순환 신경망(RNN)을 훈련시키기 위한 새로운 접근 방식을 탐구하며, 전통적인 시간 역전파(backpropagation through time, BPTT) 대신 오류를 시간적으로 앞으로 전파하는 방법을 제안합니다. 이 방법은 두 단계로 이루어져 있습니다. 첫 번째 단계는 네트워크를 초기화하여 초기 조건을 결정하는 '워밍업 단계'입니다. 두 번째 단계는 이러한 조건을 사용하여 오류를 앞으로 전파하고, 시간을 되돌리지 않고도 정확한 기울기 계산을 가능하게 하는 '오류 계산 단계'입니다.

제안된 앞으로의 오류 전파 방법은 복잡한 작업에서 RNN을 성공적으로 훈련시킬 수 있지만, 네트워크가 정보를 잊기 시작할 때 특히 심각한 수치적 안정성 문제에 직면합니다. 주요 도전 과제는 메모리 제약으로, 전통적인 BPTT는 모든 숨겨진 상태를 저장해야 합니다. 또한, 자코비안 행렬이 가역적이어야 하는데, 이는 실제로 문제가 될 수 있습니다.

앞으로의 오류 전파 방법은 초기 조건에 민감하며, 효과적인 학습을 위해 특정 고유값 범위가 필요합니다. 이 접근 방식은 여러 층을 가진 네트워크의 경우 데이터에 여러 번 통과해야 하므로 계산 요구 사항이 증가하여 확장성이 좋지 않을 수 있습니다.

오류의 앞으로 전파는 전통적인 방법에 대한 흥미로운 대안을 제공하지만, 현재의 불안정성과 특정 조건에 대한 의존성으로 인해 실제 적용에는 한계가 있습니다. 저자들은 이 연구 결과가 RNN 훈련 방법과 대체 컴퓨팅 접근 방식에 대한 추가 연구에 영감을 주기를 희망합니다.

Hacker News라는 웹사이트에서 Archive.today와 관련된 문제에 대한 논의가 있었습니다. 한 게시물에서는 Archive.today가 한 블로그에 대해 DDoS 공격을 하고 있다는 주장이 제기되었습니다. 또 다른 게시물에서는 이 사이트의 이상한 행동에 대한 질문이 있었습니다. 이 두 주제는 많은 댓글을 불러일으켰으며, 사용자들의 활발한 참여와 우려를 나타내고 있습니다.

2026년 2월 20일, Go 프로그래밍 생태계에서 과도하고 종종 관련 없는 보안 경고를 생성하는 Dependabot을 끄는 것이 권장되었습니다. 대신, govulncheck라는 도구를 실행하는 예약된 GitHub Actions를 사용하는 것이 제안되었습니다. 이 도구는 취약점을 점검하고 최신 의존성 버전과의 호환성을 테스트합니다.

사례 연구에서는 이 문제를 강조했습니다. 한 라이브러리에서 소규모 보안 수정이 이루어진 후, Dependabot이 관련 없는 프로젝트에 대해 수천 개의 풀 리퀘스트를 열어 혼란을 초래했습니다. 이는 Dependabot이 관련 없는 알림을 효과적으로 필터링하지 못했기 때문입니다.

Go 취약점 데이터베이스는 실제 취약점을 식별하는 데 도움을 줄 수 있으며, govulncheck와 같은 도구는 프로젝트의 코드가 실제로 취약한 라이브러리를 사용하는지 확인하여 정확한 분석을 제공합니다. 이를 통해 불필요한 경고를 줄이고 개발자들이 중요한 보안 문제에 집중할 수 있게 됩니다.

또한, 최신 의존성 버전에 대해 즉시 업데이트하지 않고 지속적인 통합(CI) 테스트를 실행하는 것이 권장됩니다. 이렇게 하면 잠재적인 문제를 조기에 발견할 수 있으며, 새로 도입된 취약점에 대한 노출을 제한하여 보안 위험을 최소화할 수 있습니다.

결론적으로, Dependabot을 끄고 더 신뢰할 수 있는 취약점 스캐닝 프로세스를 사용하는 것이 소음 감소, 위험 감소 및 더 나은 보안 결과로 이어질 수 있습니다.

한 전직 CIA 분석가가 자신의 경력 동안 경험한 거짓말 탐지기 테스트에 대한 개인적인 이야기를 전합니다.

저자는 CIA 지원 과정의 일환으로 처음으로 거짓말 탐지기 테스트를 받았고, 이를 위해 테스트의 작동 방식에 대해 미리 공부했습니다. 정직하게 답변했음에도 불구하고 테스트에 실패했고, 그 결과 혼란스럽고 불안한 기분을 느꼈습니다.

이후 저자는 다시 거짓말 탐지기 테스트를 받아 결국 통과했습니다. 저자는 이러한 테스트가 종종 경험이 부족한 검사관들에 의해 진행되며, 이들이 비합리적인 주장을 할 수 있어 스트레스를 유발한다고 언급합니다.

CIA에 고용된 후 저자는 거짓말 탐지기에 대한 불안감이 줄어들었지만, 여전히 이러한 테스트는 스트레스와 불만의 원인이었습니다. CIA 직원이 체포된 이후에는 거짓말 탐지기 과정이 더욱 엄격해졌고, 무작위 테스트가 도입되어 직원들의 스트레스가 증가했습니다.

가족 문제로 CIA를 떠난 후 저자는 계약직으로 일하면서도 거짓말 탐지기 테스트를 계속 받았습니다. 이 과정에서 일부 테스트는 덜 대립적이었지만, 다른 테스트는 여전히 스트레스를 주었습니다.

시간이 지나면서 저자는 거짓말 탐지기의 효과에 대해 점점 회의적이 되었고, DIA에서 테스트를 요청받았을 때 이를 거부하기로 결정했습니다. 이로 인해 심각한 직업적 결과를 초래했습니다.

저자는 거짓말 탐지기를 요구하는 직업을 추구하지 말 것을 권장하며, 이러한 테스트가 결함이 있고 정신 건강에 해롭다고 믿고 있습니다. 그들은 자신의 이전 작업에 자부심을 느끼지만, 거짓말 탐지기가 자신의 직업의 이점을 가리고 있다고 생각합니다.

전체적으로 이 이야기는 정보 및 보안 분야에서 거짓말 탐지기 테스트의 신뢰성과 심리적 영향을 비판합니다.

온라인 페블 개발 요약

앱을 쉽게 만들 수 있습니다. 복잡한 설정이나 컴파일러에 대해 걱정할 필요 없이 간단하게 앱을 작성할 수 있습니다. 설치가 필요하지 않아 웹 브라우저에서 바로 코딩을 시작할 수 있으며, 다운로드나 설정 과정이 없습니다. 사용자 친화적인 인터페이스를 통해 앱 자원을 간편하게 관리할 수 있으며, JSON과 같은 코드를 수정할 필요도 없습니다. 온라인으로 제공되기 때문에 언제 어디서나 작업에 접근할 수 있습니다. 이 플랫폼은 이제 시작 단계이며, 곧 더 많은 기능이 추가될 예정입니다.

저자는 8년 만에 페이스북에 다시 접속한 후 실망감을 표현합니다. 이제 이 플랫폼은 친구들이나 팔로우하는 페이지의 게시물 대신, 주로 젊은 여성의 AI 생성 이미지와 밈으로 가득 차 있다고 지적합니다. 저자는 이러한 콘텐츠가 질이 낮고 우려스럽다고 느끼며, 일부 이미지에는 미성년자가 포함된 것처럼 보이기도 한다고 말합니다. 이 경험이 모든 사용자에게 일반적인 것인지, 아니면 단순히 자신의 오래된 알고리즘 때문인지 의문을 제기합니다. 결국 저자는 실망감을 느끼고 앞으로 페이스북을 피할 계획이며, 학교 소식과 같은 특정 필요에만 고려할 것이라고 전합니다.

세만틀은 단어의 의미적 유사성을 바탕으로 점수를 매기는 워들의 변형 게임입니다. 플레이어는 단어를 추측하고, 그 추측이 정답과 얼마나 관련이 있는지를 나타내는 점수를 받습니다. 이 게임은 도전적이며, 플레이어는 이전 점수를 바탕으로 추측을 다듬어야 합니다.

이선 얀츠와 저자는 약 세 번의 추측으로 정답을 찾을 수 있는 해결기를 만들었습니다. 이 게임은 단어를 300차원 벡터로 표현하는 단어 임베딩을 사용하고, 코사인 유사도를 통해 유사성을 측정합니다. 그러나 단일 점수는 방향성을 제한적으로 제공하므로 정답을 찾기 어렵습니다.

해결기는 목표 단어를 직접적으로 찾으려 하지 않고 필터링 방식을 사용합니다. 각 추측은 유사도 점수에 따라 가능한 단어 목록을 좁혀갑니다. 해결기는 후보 단어 목록을 유지하고, 무작위로 추측을 선택한 후 게임에서 제공된 유사도 점수와 일치하는 단어만 남깁니다.

필터링 과정은 효과적입니다. 단어 임베딩 공간이 희소하기 때문에 몇 번의 추측만으로 후보 단어가 빠르게 줄어듭니다. 예를 들어, 수백만 개의 후보 중에서 단 몇 번의 추측으로 단 하나의 정답으로 좁힐 수 있습니다.

해결기와 인간 플레이어 모두 정답을 찾는 것을 목표로 하지만, 서로 다른 전략을 사용합니다. 인간은 의미에 기반해 추측하는 반면, 해결기는 기하학적 속성을 활용해 불가능한 옵션을 제거하며 정답에 도달합니다. 두 방법 모두 결국 같은 정답에 이르게 됩니다.

트럼프 대통령은 세계적으로 관세를 10%에서 15%로 인상한다고 발표했습니다. 이번 결정은 그가 이전에 부과한 관세가 대법원에서 무효화된 이후에 나온 것입니다. 트럼프는 1974년 무역법에 따라 150일 동안 이러한 관세를 부과할 수 있는 권한을 행사하고 있으며, 그 이후에는 의회의 개입이 필요합니다. 그는 대법원의 결정을 "터무니없고" "반미적"이라고 비판했습니다. 일부 의원들, 특히 민주당의 테드 리우 의원은 트럼프가 법원에 대한 분노를 미국 국민에게 돌리고 있으며, 이 관세가 법적으로 도전받을 것이라고 예측하고 있습니다. 국제적으로는 독일의 프리드리히 메르츠 총리가 세계 경제에 미칠 영향에 대해 우려를 표명했으며, 영국은 미국과의 특별한 무역 관계를 유지할 것으로 예상하고 있습니다.

최근의 이미징 및 유전자 공학 발전 덕분에 세포 내부가 이전에 생각했던 것보다 훨씬 더 혼잡하고 역동적이라는 사실이 밝혀졌습니다. 전통적으로 세포는 질서 있는 공장처럼 묘사되었지만, 새로운 연구에 따르면 세포는 마치 분주한 나이트클럽처럼 작동하며, 분자의 밀집도가 생명에 필수적인 화학 반응에서 중요한 역할을 합니다.

과학자들은 세포질, 즉 세포 내부의 액체에서 분자의 밀도와 혼잡도가 세포의 건강과 성장에 큰 영향을 미친다는 것을 발견했습니다. 예를 들어, 세포가 너무 혼잡하면 분자가 서로 엉켜 반응하지 못할 수 있고, 반대로 혼잡도가 너무 낮으면 반응이 비효율적으로 일어납니다. 이러한 균형은 대사와 단백질 합성과 같은 과정에 필수적입니다.

연구자들은 유전자 조작된 나노입자를 사용하여 세포 내 분자의 움직임을 연구했으며, 놀라운 결과를 얻었습니다. 벌레와 같은 다세포 생물에서는 세포질의 밀도가 배양된 세포보다 훨씬 더 높다는 사실이 밝혀졌고, 이는 혼잡한 환경에서 분자들이 어떻게 효과적으로 상호작용할 수 있는지에 대한 의문을 제기합니다.

이러한 통찰은 세포가 특정 필요에 따라 혼잡도를 조절하는 다양한 메커니즘을 개발했음을 시사합니다. 전반적으로 이 연구는 세포 환경의 복잡성을 강조하며, 세포를 실험실 배양뿐만 아니라 자연 상태에서 연구하는 것이 중요하다는 점을 보여줍니다. 현재 진행 중인 연구는 암을 포함한 다양한 조직과 조건에서의 혼잡도 차이를 탐구하여 세포 생물학에 대한 이해를 더욱 확장할 계획입니다.

저자는 예상치 못한 인기를 끌고 있는 두 문장 일기 쓰기 방법에 대한 자신의 경험을 공유합니다. 이들은 개인적인 전략으로, 다른 사람들이 자신의 방식에 맞게 조정할 수 있는 다양한 접근 방식을 제공합니다.

첫 번째 방법은 '스크랩 종이에 메모하기'입니다. 저자는 일하는 중간중간 휴식 시간에 스크랩 종이에 아이디어를 빠르게 적기 시작합니다. 하루 동안 이 내용을 다듬고, 최종 버전을 주 일기에 옮깁니다.

두 번째 방법은 '구글 킵 노트 수정하기'입니다. 저자는 구글 킵을 사용해 일기 항목을 위한 일일 노트를 만듭니다. 하루 동안 주목할 만한 사건을 적고, 이를 수정한 후 밤에 최종적으로 정리해 종이 일기에 옮깁니다.

세 번째 방법은 '일기에 직접 쓰기'입니다. 바쁜 날에는 저자가 잠자기 전에 일기를 씁니다. 떠오르는 첫 번째 생각을 적거나 하루를 되돌아보며 주제를 선택합니다.

저자는 손으로 쓴 아날로그 일기와 디지털 버전을 모두 유지합니다. 아날로그 일기는 가독성을 위해 특정 형식을 사용하고, 디지털 버전은 접근성과 편집의 용이성을 위해 마크다운 형식으로 정리되어 있습니다.

저자는 독자들이 자신만의 스타일을 찾고 필요에 따라 이러한 방법을 조정하길 권장하며, 기억에 남는 즐거운 하루가 되기를 바랍니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

죄송하지만 외부 링크에 접근할 수 없습니다. 하지만 요약하고 싶은 내용을 제공해 주시면 기꺼이 도와드리겠습니다!

2026년 2월 20일, 클라우드플레어는 UTC 기준 17시 48분부터 6시간 이상 지속된 대규모 서비스 중단을 겪었습니다. 이 중단은 클라우드플레어의 '자체 IP 사용(BYOIP)' 서비스를 이용하는 고객들에게 영향을 미쳤습니다. 이 서비스는 고객의 IP 주소를 인터넷에 연결하는 기능을 제공합니다.

중단의 원인은 클라우드플레어가 설정 변경을 하면서 약 1,100개의 고객 IP 프리픽스를 네트워크에서 의도치 않게 철회한 것입니다. 이는 사이버 공격 때문이 아니라 IP 주소 제거를 자동화하는 과정에서 발생한 소프트웨어 버그로 인한 것이었습니다. 이로 인해 영향을 받은 고객들은 서비스에 접근할 수 없게 되었고, 연결 실패가 발생했습니다. 또한 클라우드플레어의 DNS 해석기(1.1.1.1)에서도 오류가 발생했습니다.

클라우드플레어 엔지니어들은 신속하게 문제를 파악하고 변경 사항을 되돌리기 시작했습니다. 고객들은 클라우드플레어 대시보드를 통해 자신의 IP 주소를 다시 광고하여 서비스를 복구할 수 있도록 안내받았습니다. 대부분의 서비스는 UTC 기준 23시 03분에 복구되었습니다.

이번 사건은 클라우드플레어의 주소 지정 API의 결함과 설정 변경에 대한 더 나은 테스트 및 모니터링의 필요성을 드러냈습니다. 클라우드플레어는 향후 유사한 중단을 방지하기 위해 시스템 개선에 전념하고 있습니다. 클라우드플레어는 고객들에게 사과하며, 앞으로 더 큰 회복력과 안정성을 보장하기 위한 개선 작업을 진행하고 있습니다.

저자는 자신의 경력을 정체성, 신뢰, 분산 시스템에 집중해 왔습니다. 그들은 대부분의 디지털 시스템이 인간이 개입한다고 가정하여 설계되었다고 지적합니다. 그러나 이제 AI 에이전트가 독립적으로 작동하며, 인간의 개입 없이 거래와 계약을 처리하는 방식으로 변화하고 있습니다.

이러한 변화에 대응하기 위해 저자는 "신뢰의 인간적 뿌리"라는 개념을 소개합니다. 이 개념은 세 가지 주요 아이디어를 바탕으로 한 해결책을 제시합니다: 인간임을 증명하는 것, 하드웨어와 연결된 장치의 정체성, 그리고 행동을 검증하는 것입니다. 저자는 인간과 암호화된 확인을 연결하는 신뢰 체인을 제안하며, 이 프레임워크를 구현하는 두 가지 방법을 제시합니다. 이 작업은 특허나 상업적 이익 없이 공개되어 있으며, 다른 사람들이 이러한 아이디어를 발전시킬 수 있도록 장려하고 있습니다.

자세한 정보는 humanrootoftrust.org를 방문하시기 바랍니다.

한 개발자가 Hacker News를 위한 네이티브 macOS 데스크톱 클라이언트를 만들었으며, 이를 MIT 라이선스 하에 오픈 소스로 공유하고 있습니다. 이 클라이언트의 주요 기능은 다음과 같습니다.

먼저, 레이아웃은 스플릿 뷰 디자인으로 되어 있어 사이드바에서 이야기를 탐색하고, 메인 영역에서 기사와 댓글을 읽을 수 있습니다. 광고와 팝업 차단 기능이 내장되어 있어 주요 광고 네트워크의 광고를 차단하고 팝업을 방지합니다. 사용자 인증 기능이 완벽하게 지원되며, 세션은 macOS 키체인에 안전하게 저장됩니다.

사용자는 오프라인에서도 접근할 수 있도록 이야기를 저장할 수 있으며, 저장된 이야기는 검색과 필터링이 가능합니다. Algolia HN API를 사용하여 콘텐츠를 유형과 날짜별로 필터링할 수 있는 검색 기능도 제공됩니다. 읽기 진행 상황을 시각적으로 나타내는 기능이 있으며, 앱은 자동으로 업데이트됩니다. 또한, 시스템 전체에서 다크 모드를 지원합니다.

이 앱은 Swift와 SwiftUI로 개발되었으며, 구조화된 동시성과 공식 HN Firebase 및 Algolia API의 데이터를 포함한 고급 기능을 갖추고 있습니다. 개발자는 앱 배포를 위한 CI/CD 과정에 대한 통찰도 공유하고 있습니다.

피드백은 언제나 환영하며, 특히 키보드 탐색이나 댓글 답변 알림과 같은 새로운 기능에 대한 의견을 기다리고 있습니다. 이 프로젝트는 GitHub에 호스팅되어 있으며, 기여와 문제 제기를 할 수 있습니다.

저자는 개인 Git 저장소를 여러 기기에서 동기화하는 경험에 대해 이야기합니다. 초기에는 GitHub를 사용했지만, 미국 기반 클라우드 서비스에 대한 의존도를 줄이고 불필요한 기능을 피하기 위해 대안을 찾았습니다. 그들은 Git 자체를 사용하여 더 간단한 해결책이 있다는 것을 깨달았습니다.

주요 내용은 다음과 같습니다. 첫째, Git 저장소는 .git 폴더로 구성되어 있으며, 이 폴더는 저장소의 전체 역사와 상태를 담고 있습니다. 이 폴더를 복사하면 다른 저장소를 만들 수 있지만, 정기적인 동기화를 위해서는 Git의 내장 명령어인 푸시(push)와 풀(pull)을 사용하는 것이 더 안전합니다. 이 명령어들은 변경 사항을 병합하는 과정을 처리해줍니다.

둘째, 베어 저장소와 비베어 저장소의 차이점이 있습니다. 비베어 저장소는 파일을 편집할 수 있는 작업 디렉토리와 .git 폴더를 포함하고 있습니다. 반면, 베어 저장소는 .git 폴더만 포함되어 있어 푸시를 받을 때 작업 디렉토리와의 충돌이 없어 안전합니다.

셋째, 저자는 집의 데스크탑에 연결된 외장 드라이브에 베어 저장소를 설정했습니다. 다른 기기들은 SSH를 통해 이 베어 저장소에 연결하여 쉽게 저장소를 동기화할 수 있습니다.

넷째, 이 방법은 간단하고 제3자 호스팅을 피할 수 있으며 추가 서비스를 관리할 필요가 없습니다. 문제 추적이나 협업 도구와 같은 기능은 부족하지만, 개인적인 필요에는 잘 맞습니다.

마지막으로, 저자는 GitHub에서 코드를 공유하는 것이 의미 있는 참여로 이어지지 않았다고 언급합니다. 대신, 명확하고 독립적인 코드 조각이나 블로그 글을 만드는 것이 더 효과적이라고 생각합니다. 그들은 단순함과 직접적인 파일 관리가 개인 프로젝트에 충분하다는 점을 강조합니다.

트렁크 기반 개발(Trunk-Based Development, TBD)은 개발자들이 '트렁크' 또는 '메인'이라고 불리는 단일 브랜치에서 협력하여 작업하는 코드 관리 방법입니다. 이 방식은 복잡한 병합이나 빌드 실패와 같은 장기 브랜치와 관련된 문제를 방지하여 팀이 안정적이고 배포 가능한 코드베이스를 유지할 수 있도록 합니다.

TBD의 주요 포인트는 다음과 같습니다. 첫째, 지속적 통합(Continuous Integration, CI)과 지속적 배포(Continuous Delivery, CD)를 지원합니다. 개발자들은 트렁크에 자주 커밋하도록 장려받아 코드가 항상 배포 준비 상태를 유지합니다. 둘째, 팀의 규모와 커밋 빈도에 따라 소규모 팀은 트렁크에 직접 커밋할 수 있지만, 대규모 팀은 코드 리뷰를 위해 단기 기능 브랜치를 사용할 수 있습니다.

셋째, 대규모 팀에서는 개발자들이 병합하기 전에 리뷰와 테스트를 위해 임시 브랜치를 사용할 수 있습니다. 그러나 이러한 브랜치는 배포 아티팩트를 생성하는 데 사용되어서는 안 됩니다. 넷째, 배포 전략에 따라 팀은 트렁크에서 배포 브랜치를 생성하거나 직접 트렁크에서 배포하여 신속한 버그 수정을 가능하게 합니다.

다섯째, 여러 개발자가 있는 팀에서는 빌드 서버가 필요합니다. 이는 코드 변경이 통합 후 빌드를 깨뜨리지 않도록 보장합니다. 여섯째, 팀은 생산성에 영향을 주지 않고 쉽게 규모를 조정할 수 있습니다. 구글과 같은 유명 기업들은 수천 명의 개발자와 함께 TBD를 효과적으로 사용하고 있습니다.

일곱째, TBD는 GitHub 흐름과 유사하지만 배포 관행에서 차이가 있습니다. 반면, GitFlow와 같은 전통적인 브랜치 모델과는 상당히 다릅니다. 여덟째, TBD는 새로운 개념이 아니며, 1990년대 중반부터 사용되어 왔고 현재 주요 기술 기업들에 의해 실천되고 있습니다.

이 접근법은 지속적 배포와 DevOps 관련 문헌에서 널리 지지받고 있으며, 현대 소프트웨어 개발에서의 중요성을 강조합니다.

MeshTNC는 소비자용 라디오를 사용하여 LoRa 데이터를 전송하는 데 도움을 주기 위해 설계된 도구입니다.

주요 기능으로는 간단한 명령줄 인터페이스(CLI)를 통한 통신, LoRa를 통해 원시 데이터(16진수)를 전송할 수 있는 기능, LoRa 패킷의 로깅, BLE(블루투스 저전력) 패킷 스니핑, 기존 소프트웨어와의 호환성을 위한 KISS-TNC 모드 운영이 있습니다.

시작하려면 먼저 Visual Studio Code에서 PlatformIO를 사용하여 도구를 설치해야 합니다. MeshTNC 저장소를 클론하고 예제 애플리케이션을 탐색할 수 있습니다. 펌웨어를 플래시하려면 릴리스 페이지에서 미리 컴파일된 펌웨어를 다운로드한 후, MeshCore 플래셔 또는 OEM 도구를 사용하여 플래시합니다. 또한, 사용 중인 장치가 MeshCore에 의해 지원되는지 확인해야 합니다.

직렬 CLI를 사용하려면 기본 전송 속도 115200으로 직렬 터미널에 연결합니다. txraw 명령어를 사용하여 패킷을 전송하고, rxlog 명령어로 데이터를 기록할 수 있습니다. KISS 모드를 활성화하면 LoRa 라디오를 다양한 소프트웨어와 호환되는 모뎀으로 사용할 수 있습니다. 모드를 전환하려면 직렬 명령어를 사용합니다.

응용 프로그램으로는 KISS 모드를 통해 APRS 도구에 연결하는 APRS Over LoRa, AX.25 프로토콜을 사용하여 직접 통신을 위한 네트워크를 설정하는 AX.25 Over LoRa, 그리고 연결된 장치에서 tncattach를 사용하여 LoRa를 통해 이더넷 네트워크를 생성하는 Ethernet Over LoRa가 있습니다.

자세한 내용은 GitHub와 Ko-fi에서 코드 및 지원 정보를 확인할 수 있습니다.

1월 19일, 메릴랜드주 몽고메리 카운티에서 하수관이 붕괴되어 2억 갤런 이상의 오수가 포토맥 강으로 유출되었습니다. DC 워터는 신속하게 우회로를 설치하여 오수를 다른 곳으로 우회시켰으며, 2월 초에도 추가적인 유출이 발생했습니다.

포토맥 강을 주요 수원으로 사용하는 페어팩스 워터는 취수 지점이 몇 마일 위쪽에 있어 영향을 받지 않았습니다. DC 워터는 자사의 식수는 안전하다고 확인했습니다. 현재 버지니아의 조개 양식 지역은 최근 검사에서 유해 세균이 발견되지 않아 안전하지만, 메릴랜드는 1월 25일부터 유출 지점 근처의 조개 양식 지역을 폐쇄했습니다.

버지니아 보건부는 포토맥 강에 대한 수영 및 레크리에이션 활동 자제를 권고하는 경고를 발표했습니다. 이는 오염 가능성 때문에 주민들에게 수중 활동을 피할 것을 권장하는 내용입니다. 이 경고는 수리 작업이 완료될 때까지 유지될 예정이며, 수리에는 4주에서 6주가 소요될 수 있습니다.

안전 권장 사항으로는 경고 지역의 물과 접촉을 피하고, 물에 닿은 피부는 깨끗이 씻으며, 노출 후 건강 문제가 발생하면 의료 상담을 받는 것이 포함됩니다. 지속적인 업데이트와 안전 정보는 지역 보건부의 자료를 참조하시기 바랍니다.

이 텍스트는 구글의 제미니 3.1 프로 모델과 관련된 링크를 제공합니다. 여기에는 구글 클라우드의 버텍스 AI 플랫폼에서 모델에 접근할 수 있는 미리보기 링크와 딥마인드 웹사이트에서 제미니 모델에 대한 자세한 정보를 확인할 수 있는 카드 링크가 포함되어 있습니다.

Gitas는 계정을 쉽게 관리할 수 있도록 도와주는 도구입니다. 설치 방법은 운영 체제에 따라 다릅니다. 리눅스와 macOS에서는 curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/letmutex/gitas/main/install.sh | sh 명령어를 실행하면 됩니다. 윈도우의 PowerShell에서는 irm https://raw.githubusercontent.com/letmutex/gitas/main/install.ps1 | iex를 사용하세요. Homebrew를 사용하는 경우, brew tap letmutex/tap을 실행한 후 brew install gitas를 입력하면 됩니다. Cargo 사용자는 cargo install gitas를 실행하면 됩니다.

Gitas를 사용하려면 gitas 명령어로 인터랙티브 인터페이스를 시작합니다. 새로운 계정을 추가하려면 gitas add를 입력하면 되며, 수동으로 추가하거나 GitHub 로그인을 통해 추가할 수 있습니다. 특정 계정으로 git 명령어를 실행하고 싶다면 gitas git clone <url>을 사용하면 됩니다.

Gitas는 git 설정을 변경하여 계정을 쉽게 전환할 수 있게 해주며, 빠른 접근을 위해 자격 증명을 저장합니다. 이 도구는 구성 파일을 변경하지 않고 임시 신원으로 git 명령어를 실행할 수 있어, 일회성 명령어에 적합합니다. 자격 증명은 시스템의 키체인에 안전하게 저장됩니다. macOS에서는 키체인, 윈도우에서는 자격 증명 관리자에 저장됩니다.

데이터 저장소는 dirs::config_dir()/gitas/accounts.json에 구성 정보가 저장되며, 비밀 정보는 시스템 키체인에 저장됩니다.

Gitas를 제거하려면 리눅스나 macOS에서는 rm -rf ~/.gitas를 실행하고, 윈도우에서는 Remove-Item -Path "$env:LOCALAPPDATA\gitas" -Recurse -Force를 사용합니다. Homebrew로 설치한 경우 brew uninstall gitas를 입력하면 되고, Cargo 사용자는 cargo uninstall gitas를 실행하면 됩니다.

이 프로젝트는 Apache License, Version 2.0에 따라 라이센스가 부여됩니다.

sandbox-exec는 macOS에서 사용자가 애플리케이션을 안전하고 격리된 환경에서 실행할 수 있도록 해주는 명령줄 유틸리티입니다. 이 도구는 시스템 자원에 대한 접근을 제한하여 악성 소프트웨어와 의도하지 않은 행동으로부터 보호하며, 보안과 개인 정보를 강화합니다.

샌드박싱의 주요 이점은 다음과 같습니다. 첫째, 악성 코드로부터 보호하여 낯선 애플리케이션이 민감한 파일이나 데이터에 접근하는 것을 막습니다. 둘째, 신뢰할 수 있는 애플리케이션의 취약점으로 인한 피해를 줄입니다. 셋째, 개인 디렉토리에 대한 접근을 제한하여 프라이버시를 보호합니다. 넷째, 개발자들이 제한된 권한으로 애플리케이션을 테스트할 수 있는 환경을 제공합니다. 마지막으로, 애플리케이션이 사용할 수 있는 자원의 양을 조절합니다.

sandbox-exec를 사용하려면 애플리케이션이 할 수 있는 것과 할 수 없는 것을 정의하는 샌드박스 프로필을 만들어야 합니다. 사용법은 다음과 같습니다. "sandbox-exec -f profile.sb command_to_run" 형식으로 입력합니다. 프로필은 접근 규칙을 지정하는 Scheme과 유사한 문법으로 작성됩니다.

샌드박싱에는 두 가지 접근 방식이 있습니다. 첫 번째는 '기본적으로 거부' 방식으로, 모든 접근을 차단한 후 특정 작업만 허용하는 가장 안전한 방법입니다. 두 번째는 '기본적으로 허용' 방식으로, 특정 작업을 제외한 모든 작업을 허용하는 방식으로, 사용하기는 쉽지만 보안성이 떨어집니다.

실제 예로는 특정 샌드박스 프로필을 사용하여 네트워크에 접근할 수 없는 터미널 세션을 만들 수 있습니다. macOS는 일반적인 사용 사례를 위한 미리 만들어진 프로필도 제공합니다.

애플리케이션이 샌드박스에서 실패할 경우, Console 앱이나 터미널 명령어를 사용하여 차단된 작업을 확인할 수 있습니다.

단점으로는 sandbox-exec가 App Sandbox로 대체되고 있다는 점과 복잡한 애플리케이션은 적절한 샌드박싱을 위해 광범위한 테스트가 필요할 수 있다는 점이 있습니다. 또한 그래픽 인터페이스가 없고 시스템 업데이트에 영향을 받을 수 있습니다.

sandbox-exec는 macOS에서 보안을 강화하고자 하는 사용자에게 유용한 도구로, 특히 신뢰할 수 없는 코드를 실행할 때 효과적입니다. 사용자 맞춤형 보안 프로필을 제공하지만, 효과적으로 사용하기 위해서는 일정한 기술적 지식이 필요합니다. 자세한 안내를 원하면 "sandbox-exec: The Missing Handbook"라는 제목의 확장 핸드북이 조기 접근 가능하니 참고하면 좋습니다.

귀하의 컴퓨터 네트워크에서 비정상적인 활동이 감지되었습니다. 로봇이 아님을 확인하기 위해 확인란을 클릭해야 합니다.

이 문제를 해결하려면 브라우저에서 자바스크립트와 쿠키가 활성화되어 있는지 확인하고, 이 기능들이 차단되지 않았는지 점검해야 합니다.

도움이 필요하시면 지원팀에 연락하시고 참조 ID: 33f3209c-1022-11f1-9da1-22a85049a537을 제공해 주시기 바랍니다.

또한, 블룸버그 웹사이트에 구독하여 중요한 글로벌 시장 뉴스를 받아볼 수 있습니다.

"웨이브 트위스터스"는 에릭 헨리와 시드 가론이 감독한 2001년 애니메이션 영화입니다. 이 영화는 DJ Q-Bert의 동명의 앨범을 바탕으로 하며, 턴테이블리즘에 초점을 맞춘 첫 번째 뮤지컬로 알려져 있습니다. 영화는 실사, 컴퓨터 그래픽, 그리고 셀 애니메이션을 결합하여 제작되었습니다. DJ Q-Bert의 음악이 포함되어 있으며, 다양한 곡들이 사용되었습니다. 이 영상은 많은 조회수를 기록했으며, DJ YOM의 유튜브 채널에서 감상할 수 있습니다.

1990년 12월, CERN에서 최초의 웹 브라우저인 월드와이드웹(WorldWideWeb)이 개발되었습니다. 이 브라우저는 오늘날 우리가 아는 "웹"의 기초가 됩니다. 2019년 2월, 이 브라우저의 30주년을 기념하기 위해 CERN의 개발자들은 원래의 브라우저를 재현하여 사람들이 초기 형태를 경험할 수 있도록 했습니다. 이 프로젝트는 제네바에 있는 미국 미션의 지원을 받았습니다.

월드와이드웹 브라우저를 사용하려면 먼저 브라우저를 실행하고, 메뉴에서 "문서"를 선택한 후 URL을 입력하고 "열기"를 클릭하면 됩니다.

이 프로젝트는 여러 가지 섹션으로 구성되어 있습니다. 브라우저 개발의 간략한 역사, 지난 30년간 웹과 관련된 사건들의 타임라인, 재현된 브라우저 사용 방법에 대한 안내, 원래 브라우저에서 사용된 글꼴에 대한 정보, 월드와이드웹의 원본 코드에 대한 통찰, 현대적 사용을 위해 브라우저가 어떻게 재구성되었는지에 대한 설명, 월드와이드웹의 역사와 기술에 대한 추가 자료, 그리고 이 프로젝트를 이끈 팀에 대한 소개가 포함되어 있습니다.

TSA PreCheck 프로그램은 국토안보부(DHS)의 자금 부족으로 인해 일시 중단될 계획이 있었지만 계속 운영됩니다. TSA 대변인은 인력 필요에 따라 운영을 평가할 것이라고 밝혔습니다. 그러나 국회의원들을 위한 "예우 호송"과 같은 일부 서비스는 TSA 직원들이 보안에 집중할 수 있도록 중단되었습니다.

PreCheck 프로그램은 검증된 여행자들의 보안 체크인을 빠르게 처리해 주며, Global Entry 프로그램의 상태는 아직 불확실합니다. 자금 부족은 2월 14일부터 시작되어 다양한 DHS 직원들에게 영향을 미쳤지만, TSA, FEMA, 해안경비대와 같은 중요한 직무에 있는 직원들은 급여 없이도 근무를 계속할 것입니다. 국토안보부 장관인 크리스티 노엠은 자금 문제에 대해 의회 민주당원들을 비판하며, 국가 안보에 대한 잠재적 위험과 DHS 직원들에게 가해지는 재정적 압박을 강조했습니다.

Fedify는 페디버스에서 ActivityPub 서버를 구축하기 위해 설계된 TypeScript 프레임워크입니다. 최신 버전인 Fedify 2.0.0은 여러 중요한 업데이트를 포함하고 있습니다.

첫째, 모듈화된 아키텍처로 재구성되어 더 작고 독립적인 패키지로 나뉘었습니다. 이를 통해 관리가 용이해지고 애플리케이션 크기가 줄어듭니다. 둘째, 실시간 디버그 대시보드가 추가되어 개발 중 ActivityPub 트래픽을 쉽게 확인할 수 있어 문제 해결과 연합 활동 모니터링이 용이해졌습니다.

셋째, ActivityPub 릴레이 지원을 위한 새로운 패키지가 도입되어 작은 인스턴스도 콘텐츠 배포에 참여할 수 있게 되어 페디버스 전반의 연결성이 향상되었습니다. 넷째, 메시지 전달 순서를 보장하는 새로운 기능이 추가되어 삭제된 게시물이 여전히 나타나는 "좀비 포스트" 문제를 해결했습니다.

다섯째, 영구적인 배달 실패 처리가 가능해져 도달할 수 없는 팔로워를 보다 잘 관리할 수 있게 되었습니다. 여섯째, 콘텐츠 협상 개선이 이루어져 미들웨어로 체크를 이동시켜 다양한 콘텐츠 유형 간의 호환성이 향상되었습니다.

일곱째, 어휘 관리, 프로젝트 생성 및 일관된 코드 품질을 위한 여러 새로운 패키지가 도입되었습니다. 마지막으로, 이전 버전에서 업그레이드할 때 주의해야 할 여러 변경 사항이 있으며, 사용되지 않는 API가 제거되고 데이터 처리 방법이 업데이트되었습니다.

전반적으로 Fedify 2.0.0은 프레임워크의 기능을 향상시키기 위한 협력의 결과로, 개발자들이 ActivityPub 서버를 더 쉽게 만들고 관리할 수 있도록 돕고 있습니다. 자세한 변경 사항과 마이그레이션 가이드는 공식 문서를 참조할 것을 권장합니다.