저자는 자신의 작은 개 모모를 훈련시켜 키보드로 비디오 게임을 만드는 작업을 하고 있다. 이 과정은 라즈베리 파이를 이용해 모모의 키 입력을 클로드 코드라는 인공지능에 전달하는 방식으로 진행된다. 클로드 코드는 모모의 무작위 입력을 게임 디자인 아이디어로 해석한다. 결과는 기대 이상이었다.

처음에 저자는 모모가 키보드 주변에서 놀다가 우연히 입력한 사건을 겪었고, 이를 계기로 모모를 활용해 게임 콘텐츠를 생성하는 아이디어가 떠올랐다. 이 시스템은 블루투스 키보드, 키 입력을 필터링하는 프로그램, 그리고 모모의 입력에 보상을 주는 간식 분배기로 구성되어 있다. 게임은 1-2시간 정도 걸려 제작되며, Godot 소프트웨어를 사용해 만들어진다.

과정을 개선하기 위해 저자는 클로드 코드에 피드백을 제공할 수 있는 도구를 개발했다. 이를 통해 오류를 확인하고 게임을 플레이 테스트할 수 있게 되었다. 저자는 성공의 열쇠가 입력의 질뿐만 아니라 피드백 메커니즘의 효율성에도 있다는 것을 발견했다.

모모는 여러 개의 플레이 가능한 게임을 성공적으로 제작했으며, 도구와 프롬프트가 개선될수록 게임의 질도 향상되었다. 저자는 적절한 시스템이 갖춰지면 비논리적인 입력조차도 플레이 가능한 게임으로 이어질 수 있다고 강조하며, 입력 출처에 관계없이 비슷한 프로젝트를 시도해보라고 다른 사람들에게 권장한다. 모든 도구와 예시는 제공된 링크를 통해 확인할 수 있다.

릭 송은 페르소나의 운영에 관한 질문에 답변하겠다고 밝혔지만, 그들의 감시 목록 데이터베이스에 대한 주요 사항은 여전히 해결되지 않았습니다. 저자들은 조사 과정에서 법을 위반하지 않았다고 주장하며, 공개된 정보만을 사용했다고 강조합니다. 이 연구는 다양한 법적 보호를 받는다고 설명합니다.

조사 결과, 페르소나는 KYC(고객 신원 확인) 서비스 제공업체로서 얼굴 인식을 통해 신원을 확인하고, 사용자를 여러 정부의 감시 목록과 대조하는 것으로 나타났습니다. 이 목록에는 "의심스러운 개체"를 표시하는 데이터베이스도 포함되어 있습니다. 또한, 53MB의 보호되지 않은 소스 코드가 온라인에 노출되어 있어, 미국 재무부에 의심스러운 활동 보고서를 직접 제출하고 생체 데이터베이스를 유지하는 등 광범위한 기능이 드러났습니다.

페르소나의 플랫폼은 정부 운영과 연결되어 있으며, 재무 보고서를 제출하고 생체 데이터를 최대 3년간 보관하는 기능이 있어 개인 정보 보호에 대한 우려를 불러일으킵니다. 코드에는 배경 조사, 정치인과의 얼굴 비교, 사용자에 대한 지속적인 모니터링 기능이 포함되어 있어 개인 데이터의 잠재적 오용 가능성이 있습니다.

이 조사는 데이터 보존, 개인 정보 보호 법규 준수, 페르소나와 오픈AI가 사용하는 감시 목록 스크리닝 시스템의 구체적인 기능에 대한 여러 질문을 제기합니다. 저자들은 개인 데이터 처리 방식과 일상적인 응용 프로그램에서의 감시 기술의 잠재적 영향에 대한 투명성의 중요성을 강조합니다. 이 요약은 정부 감시 시스템과 통합된 신원 확인 서비스 사용에 따른 개인 정보 보호 문제와 그 함의에 대한 중요한 발견을 강조합니다.

1978년, 제 10번째 생일에 저는 디즈니랜드를 방문해 스페이스 마운틴 롤러코스터를 탔습니다. 그 경험에 영감을 받아 여러 개의 루프가 있는 롤러코스터를 만들고 싶다는 꿈을 꾸게 되었고, 그 이름을 '쿼드루플러'라고 지었습니다. 매직 마운틴에서 비슷한 놀이기구가 건설되고 있다는 소식을 듣고, 저는 제 버전을 설계하기로 결심했습니다. 청사진과 스티로폼, 발사우드로 만든 모형도 함께 준비했습니다.

루프를 안전하게 만드는 데 어려움이 있었지만, 저는 열로 구부린 플라스틱을 사용해 포기하지 않고 작업을 이어갔습니다. 완성된 모형을 디즈니랜드에 자랑스럽게 보냈고, 답장을 기다렸습니다. 몇 주 후, 디즈니의 자회사인 WED 엔터프라이즈로부터 편지를 받았습니다. 그들은 제 아이디어에 감사하다고 했지만, 자신들도 새로운 놀이기구를 개발 중이라고 밝혔습니다.

실망하기는커녕, 긍정적인 반응 덕분에 자신감이 생겼고 발명가로서의 열정이 더욱 커졌습니다. 그 이후로도 여러 번 거절을 당했지만, 디즈니의 초기 반응에서 힘을 얻어 계속해서 발명에 도전했습니다. 지금은 배우로 활동하고 있지만, 발명과 연기 모두 끈기와 창의성이 필요하다는 점에서 비슷하다는 것을 느낍니다. 힘든 순간이 올 때마다 10살 때의 저를 떠올리며 한 걸음씩 나아가는 것이 중요하다는 교훈을 기억합니다.

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2026년 2월 24일, 시민 사회, 비영리 단체, 기술 기업 등 다양한 조직이 구글의 리더십에 편지를 보내 새로운 정책에 반대했습니다. 이 정책은 모든 안드로이드 앱 개발자가 구글에 등록해야만 플레이 스토어 외부에서 앱을 배포할 수 있도록 요구합니다. 주요 우려 사항은 다음과 같습니다.

첫째, 이 정책은 안드로이드를 개방형 플랫폼에서 구글이 더 많은 통제권을 가진 플랫폼으로 전환시킵니다. 개발자는 구글의 승인을 받아야 하며, 이는 임의적인 제한으로 이어질 수 있습니다.

둘째, 의무적인 등록은 소규모 개발자와 오픈 소스 프로젝트, 구글 등록 접근이 제한된 지역의 개발자들에게 장애가 될 수 있습니다. 이는 소프트웨어 생태계의 다양성과 혁신을 저해할 우려가 있습니다.

셋째, 중앙 집중식 등록은 개발자 데이터베이스를 생성할 수 있어 데이터 보안과 감시에 대한 우려를 낳습니다.

넷째, 기존의 앱 검토 과정은 일관성이 없고 불투명하다는 비판을 받고 있으며, 이는 앱의 부당한 거부나 정지로 이어질 수 있습니다.

다섯째, 이 정책은 구글이 모든 안드로이드 개발 활동을 모니터링할 수 있게 하여 불공정한 경쟁 우위를 제공할 수 있습니다.

여섯째, 이 정책은 독점적 관행과 소프트웨어 자유에 미치는 영향에 대해 규제 당국의 조사를 받고 있습니다.

서명자들은 구글에게 등록 요구 사항을 철회하고, 보안 개선에 대한 대화에 참여하며, 안드로이드의 개방형 플랫폼 원칙을 지킬 것을 촉구했습니다. 그들은 기존의 보안 조치가 충분하다고 강조하며, 새로운 정책이 자유로운 표현, 경쟁, 디지털 주권을 위협한다고 경고했습니다.

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테슬라가 세미 트럭이 충전할 수 있는 새로운 메가차저 64개 위치를 지도에 추가했습니다. 이번 업데이트는 테슬라 세미 트럭의 새로운 경로를 보여주어 운전자가 여행 중 충전소를 더 쉽게 찾을 수 있도록 도와줍니다.

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삼성의 갤럭시 업사이클은 2017년에 발표된 이니셔티브로, 오래된 갤럭시 폰을 스마트 홈 센서나 복고풍 게임 콘솔과 같은 유용한 기기로 재활용하는 것을 목표로 했습니다. 초기에는 커뮤니티의 큰 기대와 지지를 받았지만, 삼성의 장기간 침묵으로 인해 실망감이 커졌습니다. 2021년에는 "갤럭시 업사이클링 앳 홈"이라는 한정판이 출시되었으나, 이 제품은 소리 감지와 밝기 측정 기능만 제공하여 원래의 비전과는 거리가 멀었습니다.

프로젝트의 실패 원인으로는 삼성의 부트로더 잠금 해제에 대한 소극적인 태도가 있었습니다. 부트로더를 해제하면 더 다양한 재활용이 가능해지지만, 삼성은 새로운 폰 판매에서 더 많은 이익을 얻기 때문에 구형 폰 지원에 소극적이었습니다. 삼성은 지속 가능성 관련 상을 받았지만, 실제 효과는 미미했으며, 전화 회수율이 낮고 기능이 제한적이었습니다.

삼성의 부족함에도 불구하고, 사용자들은 여전히 서드파티 앱과 프로젝트를 통해 오래된 폰을 재활용할 수 있습니다. 그러나 삼성의 원래 포괄적인 지원은 부족합니다. 갤럭시 업사이클링 이니셔티브는 기술적으로 여전히 가능하지만, 베타 출시 이후 업데이트가 없었고, 삼성은 약속과 실제 결과 사이의 간극에 대해 공식적으로 인정하지 않았습니다.

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Hugging Face Skills는 데이터셋 생성, 모델 훈련, 결과 평가와 같은 AI/ML 작업을 위한 정리된 자원입니다. 이들은 OpenAI Codex와 Google DeepMind의 Gemini CLI와 같은 주요 코딩 도구와 함께 작동합니다. 각 스킬은 지침과 스크립트를 포함한 독립적인 폴더에 저장됩니다.

각 스킬 폴더에는 AI 에이전트를 위한 설명과 지침이 담긴 SKILL.md 파일이 있습니다. "Skills"라는 용어는 Anthropic의 Claude AI에서 사용되지만, Codex와 Gemini와 같은 다양한 도구와 호환됩니다.

스킬은 여러 플랫폼에 통합될 수 있습니다. Claude Code에서는 저장소를 플러그인으로 추가하고 특정 명령어를 사용해 스킬을 설치할 수 있습니다. Codex에서는 AGENTS.md 파일을 통해 스킬을 식별합니다. Gemini CLI에서는 gemini-extension.json 파일을 사용해 설치합니다. Cursor에서는 플러그인 매니페스트를 이용해 설치합니다.

사용 가능한 스킬에는 다음과 같은 것들이 있습니다. hugging-face-cli는 Hugging Face 작업을 관리하고, hugging-face-datasets는 데이터셋을 생성 및 관리합니다. hugging-face-evaluation은 모델의 평가 결과를 처리하며, hugging-face-jobs는 Hugging Face 인프라에서 계산 작업을 실행합니다. hugging-face-model-trainer는 언어 모델을 훈련하거나 미세 조정하고, hugging-face-paper-publisher는 연구 논문을 발표합니다. hugging-face-tool-builder는 API 작업을 위한 재사용 가능한 스크립트를 생성하며, hugging-face-trackio는 ML 훈련 실험을 추적하고 시각화합니다.

스킬을 설치한 후에는 코딩 에이전트에게 지시를 할 때 스킬을 직접 언급하여 활성화할 수 있습니다. 스킬을 기여하고 싶다면 기존 폴더를 복사하고 SKILL.md를 변경한 후 관련 스크립트를 업데이트하여 새로운 스킬을 만들거나 수정할 수 있습니다. 변경 후에는 업데이트를 게시할 수 있습니다.

스킬은 사용자들이 쉽게 탐색할 수 있도록 설명과 함께 마켓플레이스에 나열됩니다. 더 많은 자원은 Hugging Face Skills 저장소에서 스크립트와 문서를 확인할 수 있습니다.

MackyEngine은 아이폰을 맥 터미널에 연결할 수 있는 서비스입니다. 이 서비스의 주요 특징은 다음과 같습니다.

첫째, 보안 기능이 강화되어 있습니다. 데이터는 종단 간 암호화되어 네트워크에서 보호되며, 외부에서 볼 수 없습니다. 또한, 마스터 비밀번호와 신원 토큰을 통해 인증된 사용자만 접근할 수 있도록 보장합니다. 각 기기는 연결하기 전에 승인을 받아야 하며, 연결 과정에서 데이터가 클라우드를 통과하지 않아 개인 정보가 안전하게 보호됩니다.

둘째, 가격 계획이 다양합니다. 기본 계획은 무료로 제공되며, 1대의 맥과 1대의 아이폰에서 5분 세션을 이용할 수 있습니다. 프로 계획은 평생 사용 가능하며, 가격은 29달러로 무제한 세션과 기기를 지원하고, 연결 로그 및 백그라운드 연결 기능도 포함되어 있습니다.

셋째, 사용자들은 단일 앱을 통해 언제 어디서나 터미널에 접근할 수 있는 편리함을 높이 평가하고 있습니다.

이 서비스는 macOS 15 이상과 iOS 18 이상에서 사용할 수 있으며, 앱 스토어에서 다운로드할 수 있습니다.

이브라힘 디알로의 기사 "안전 극장이 실패할 때"는 한 회사가 대기업에 인수된 후 도입한 새로운 보안 시스템의 문제점과 비효율성을 다루고 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

회사는 보안을 강화하기 위해 세 개의 고층 건물의 출입구와 엘리베이터에 키 카드 리더기와 회전문을 설치했습니다. 그러나 초기에는 주차장과 건물 출입문이 활성화되면서 직원들이 종종 키 카드를 잊어버려 긴 줄이 생기고 불만이 쌓였습니다. 이로 인해 사무실에 접근하는 데 지연이 발생했습니다.

회전문이 본격적으로 운영된 첫날, 직원들은 카드 스캔과 혼잡한 엘리베이터 접근에 어려움을 겪으며 긴 대기 시간과 혼란을 경험했습니다. 며칠 후, 이러한 비효율성과 혼란으로 인해 회전문은 결국 중단되었습니다.

이 기사는 눈에 보이는 보안 조치(예: 회전문)와 실제 보안 관행(예: 적절한 코딩과 데이터 저장) 사이의 불일치를 강조합니다. 저자는 진정한 보안은 종종 눈에 보이지 않으며, 화려한 해결책보다는 좋은 기술적 접근이 필요하다고 강조합니다.

결국 회사는 보안을 강화하려 했지만, 회전문의 도입은 오히려 문제를 더 많이 일으켰고, 이는 효과적인 보안 관행보다 외관에 집중하는 "안전 극장"의 개념을 보여줍니다.

Emdash는 Arne과 Raban이 만든 오픈 소스 데스크톱 애플리케이션으로, 개발자들이 여러 코딩 에이전트를 동시에 독립된 환경에서 실행할 수 있도록 도와줍니다. 이 앱은 최소한의 번거로움으로 병렬 작업을 가능하게 하여 코딩 작업 흐름을 개선하는 데 중점을 두고 있습니다.

주요 기능으로는 각 에이전트를 자신의 git 작업 트리에서 실행할 수 있는 기능이 있으며, 이는 로컬에서나 원격 머신의 SSH를 통해 가능합니다. 작업 시작 속도는 약 500~1000밀리초로 빠릅니다. 또한, Codex와 Claude Code와 같은 인기 있는 21개의 코딩 에이전트 명령줄 인터페이스(CLI)를 지원합니다. Linear, GitHub, Jira와 같은 이슈 추적 도구와의 간편한 통합도 가능합니다. 이 앱 내에서 코드 리뷰, 커밋, 풀 리퀘스트를 직접 처리할 수 있는 기능도 포함되어 있습니다.

Emdash는 macOS, Linux, Windows에서 사용할 수 있으며, Homebrew를 통해 설치할 수 있습니다. 창립자들은 개발자들이 코딩 에이전트를 사용하는 방식에 대한 피드백을 환영하며, 사용자들에게 GitHub의 저장소를 확인해 보도록 초대하고 있습니다.

오사카의 간사이 공항은 개항 이후 30년 동안 한 번도 수하물을 잃어버린 적이 없어, 2024 세계 공항 어워드에서 "세계 최고의 수하물 처리 공항"이라는 타이틀을 여덟 번째로 수상했습니다. 이 공항은 하루 최대 30,000개의 수하물을 효율적으로 처리하며, 수하물을 분류하고 센서를 사용해 위치를 추적합니다. 또한, 직원들이 수하물 찾기에서 쉽게 식별할 수 있도록 여행가방 손잡이를 수동으로 정렬합니다. 그러나 공항은 2025 오사카-간사이 엑스포를 준비하면서 인력 부족 문제에 직면해 있어, 더 나은 효율성을 위해 시스템 업그레이드 계획을 세우고 있습니다.

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웹사이트가 제대로 작동하기 위해서는 일부 쿠키와 소프트웨어가 필수적입니다. 이들은 보안을 강화하고, 사기를 방지하며, 구매를 가능하게 합니다. 브라우저에서 이러한 쿠키를 차단할 수 있지만, 그러면 사이트의 일부 기능이 제대로 작동하지 않을 수 있습니다.

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크로스사이트 스크립팅(XSS)은 공격자가 웹사이트에 해로운 HTML이나 자바스크립트를 주입할 수 있는 일반적인 웹 취약점입니다. 이로 인해 데이터 도용이나 사용자 상호작용의 조작이 발생할 수 있습니다. 파이어폭스 148 버전에서는 웹 개발자들이 신뢰할 수 없는 HTML을 웹 페이지에 추가하기 전에 정리할 수 있도록 돕는 새로운 도구인 Sanitizer API를 도입했습니다. 이를 통해 웹의 안전성을 높일 수 있습니다.

Sanitizer API는 악성 코드를 제거하는 과정을 간소화합니다. 개발자는 위험한 innerHTML 할당 대신 setHTML() 메서드를 사용할 수 있습니다. 이 메서드는 HTML을 정리하여 해로운 요소를 제거하고 안전한 콘텐츠는 유지합니다. 또한 개발자는 필요에 따라 정리 과정을 맞춤 설정할 수 있습니다.

XSS에 대한 더욱 강력한 보호를 위해 Sanitizer API는 HTML이 웹 애플리케이션에서 처리되는 방식을 제어하는 Trusted Types라는 또 다른 보안 기능과 함께 사용할 수 있습니다. 이러한 새로운 표준을 채택함으로써 개발자들은 광범위한 변경이나 전담 보안 팀 없이도 웹 보안을 개선할 수 있습니다. 전반적으로 이 initiative는 사용자들에게 더 안전한 웹 환경을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.

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KeePass는 강력한 보안성과 신뢰성으로 잘 알려진 인기 있는 비밀번호 관리자입니다. 그러나 2007년부터 XML 기반으로 사용되고 있는 KDBX 파일 형식은 새로운 보안 기능을 도입하는 데 장애가 되고 있습니다.

KDBX와 관련된 주요 문제는 다음과 같습니다. 첫째, KDBX 형식은 새로운 기능을 추가할 때 이전 버전과의 호환성을 깨지 않도록 하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 이로 인해 특히 서드파티 플러그인과의 혼란과 불일치가 발생합니다. 둘째, KDBX 파일은 아이콘과 첨부 파일을 저장하는 방식 때문에 파일 크기와 메모리 사용량이 증가하여 커지고 느려질 수 있습니다. 모든 변경 사항은 전체 파일을 다시 작성해야 하므로 데이터 손상 위험이 있습니다. 셋째, KDBX 형식을 한 개발자가 장기간 유지 관리하면서 협업 개발이 어려워져 현대적인 기능을 구현하기 힘든 상황입니다.

이러한 문제를 해결하기 위한 제안으로 SQLite와 SQLCipher로의 전환이 있습니다. SQLite로 전환하면 더 조직적인 데이터베이스 구조를 통해 호환성 문제 없이 새로운 기능을 쉽게 추가할 수 있습니다. 또한 전체 데이터베이스를 메모리에 로드할 필요가 없기 때문에 파일 크기와 메모리 사용량을 줄일 수 있습니다. 현재 부족한 효율적인 동기화 및 파일 복구 옵션도 지원할 수 있습니다.

KeePass 커뮤니티, 특히 KeePassXC 개발자들은 현대의 요구를 수용할 수 있는 새로운 유연한 규격을 수립하기 위해 협력해야 합니다. 사용자들은 개발 포럼에서 이 이니셔티브를 지원하도록 권장됩니다.

지난달, 우리는 MIT로 돌아가 여섯 년 전 처음 시작한 Missing Semester 과정을 업데이트하여 가르쳤습니다. 우리는 우리의 경험과 기술 변화, 특히 개발자를 위한 AI 도구의 발전을 반영하여 과정을 수정했습니다.

2026년 과정은 원래의 네 개 강의를 업데이트하고 새로운 다섯 개 강의를 추가했습니다. 새로운 강의 주제는 다음과 같습니다: 개발 환경과 도구, 코드 패키징 및 배포, 에이전틱 코딩, 코드 너머의 소프트 스킬, 그리고 코드 품질입니다.

우리는 Hacker News 커뮤니티의 피드백을 환영합니다. 이 피드백은 AI 주제와 에이전틱 코딩에 대한 우리의 초점을 개선하는 데 큰 도움이 될 것입니다.

• Anish, Jon, 그리고 Jose

이 글은 수학자 테렌스 타오의 전기를 다루고 있다. 그는 1975년에 태어나 어릴 때부터 뛰어난 수학적 재능을 보였다. 겨우 7세에 초등학교에 다니면서 고등학교 수학과 물리 수업을 들었다. 그의 능력은 일찍이 인정받았고, 2세에 읽고 쓰기를 배웠으며, 학업적으로는 뛰어난 성과를 보였지만 사회적으로는 또래 아이들과 비슷한 모습이었다.

저자 M.A. (켄) 클레멘츠는 1983년에 신문에서 타오에 대한 기사를 읽고 처음 그를 만난 이야기를 전한다. 클레멘츠는 나중에 타오의 집에서 그의 수학 능력을 평가했는데, 그 자리에서 타오는 고학년 학생들을 위한 어려운 시험에서 만점을 기록하며 모두를 놀라게 했다. 평가 과정에서 타오는 대수학과 미적분학 개념에 대한 깊은 이해를 보여주었고, 고급 용어와 논리를 사용했다.

타오의 가족 배경은 그의 성장에 큰 영향을 미쳤다. 그의 부모님은 수학과 과학을 전공했으며, 그의 학습을 격려하면서도 그가 스스로 탐구할 수 있는 자유를 주었다. 특히 그가 열정을 가진 과목에서는 더욱 그랬다. 타오는 종종 수학 교과서를 읽으며 시간을 보내고, 어린 나이에 스스로 프로그래밍을 배우기도 했다.

전반적으로 이 글은 테렌스 타오의 특별한 어린 시절과 수학적 재능, 그리고 그의 가족이 제공한 지지적인 환경을 강조하고 있다.

덴버시는 자동 번호판 인식(ALPR) 카메라를 제공하는 Flock Safety와의 계약을 종료하기로 결정했습니다. 이 결정은 지속적인 논란에 따른 것으로, 새로운 계약은 Axon에게 부여되었습니다. Flock과 덴버 시의회 간의 문제는 1년 이상 이어졌으며, 특히 Flock이 미국 국경 순찰대와 같은 연방 기관과 데이터를 공유했다는 보도가 나와 시의원들 사이에 우려를 불러일으켰습니다.

마이크 존스턴 시장은 이전에 시의회 승인 없이 Flock의 계약을 연장했지만, 이제는 새로운 계약이 시의회의 동의를 필요로 할 것이라고 밝혔습니다. Flock의 계약은 3월에 종료되며, 새로운 제안을 제출했음에도 불구하고 시의회의 반대 때문에 Flock이 계약을 다시 따낼 가능성은 낮습니다.

Axon은 자체 ALPR 기술을 개발했으며, Flock과 달리 연방 이민 단속 기관과 데이터를 공유하지 않습니다. 그러나 일부 전문가들은 Axon으로의 전환이 개인 정보 보호와 데이터 보안에 대한 우려를 완전히 해결하지 못할 수 있다고 경고하고 있습니다. 두 회사 모두 방대한 차량 정보를 수집하는 유사한 기술을 사용하기 때문입니다.

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Stripe는 2025년 연례 서한을 발표하고 현재 및 이전 직원들에게 유동성을 제공하기 위해 자사 주식 매입을 위한 공개 매수를 발표했습니다. 2025년 동안 Stripe를 이용하는 기업들은 1.9조 달러의 매출을 올렸으며, 이는 2024년 대비 34% 증가한 수치로, 전 세계 GDP의 약 1.6%에 해당합니다. Stripe의 수익 관련 서비스는 올해 10억 달러의 연간 실행률에 도달할 것으로 예상됩니다.

이 회사는 다우존스의 90%와 나스닥의 80%를 포함한 많은 주요 기업들을 지원하고 있습니다. 서한에서는 2025년에 Stripe에 새로 가입한 기업들이 2024년 기업들보다 50% 더 빠르게 성장하고 있다고 강조했습니다. 이들 신규 기업의 절반 이상은 미국 외부에 위치하고 있습니다.

Stripe는 글로벌 상거래에 집중하고 있으며, 많은 기업들이 국제적으로 수익을 올리고 있습니다. 이 회사는 AI 분야에서 거래를 용이하게 하는 새로운 기술을 파트너와 협력하여 개발하며 "주도적 상거래"를 선도하고 있습니다. 여기에는 새로운 결제 시스템과 프로토콜의 출시가 포함됩니다.

비트코인 가격이 하락했음에도 불구하고, 결제 수단으로서 스테이블코인의 사용은 두 배로 증가했으며, Stripe의 인수와 혁신이 이러한 추세를 지원하고 있습니다. 전반적으로 Stripe는 인터넷 경제를 위한 주요 금융 인프라 제공업체로 자리매김하며, 지속적으로 혁신하고 서비스를 확장하고 있습니다. 더 자세한 내용은 온라인에서 전체 연례 서한을 확인할 수 있습니다.

네 명의 러시아 군인이 BBC와의 인터뷰에서 우크라이나 전선에서의 끔찍한 경험을 공유했습니다. 이들은 지휘관의 명령을 따르지 않은 동료들이 총에 맞아 죽는 모습을 목격했다고 전했습니다. 한 군인은 불과 몇 미터 떨어진 곳에서 동료가 처형당하는 장면을 목격했다고 회상했습니다. 이들은 명령을 어긴 군인을 처형하는 것을 의미하는 "제로(zeroed)"라는 용어를 자주 사용했습니다.

"제로 라인: 러시아 전쟁의 내부"라는 다큐멘터리에서 이 군인들은 치명적인 공격에 참여하기를 거부한 대가로 고문을 당했다고 밝혔습니다. 이 공격은 "고기 폭풍(meat storms)"이라고 불리며, 군인들을 연속적으로 전투에 투입해 많은 사상자를 초래하는 방식이었습니다. 이로 인해 하루에 900명에서 1,500명의 러시아 군인이 사망하거나 부상을 입는 것으로 추정됩니다.

이들은 고문, 기아, 그리고 굴욕적인 대우를 포함한 끔찍한 처우를 상세히 설명했습니다. 한 군인인 일리야는 싸우기를 거부한 후 묶이고 학대당한 경험을 이야기했습니다. 또 다른 군인 디마는 남자들이 처형당하는 모습을 목격했으며, 지휘관들이 군인들의 은행 카드를 빼앗은 후 그들을 죽이는 잔인함을 언급했습니다.

이들은 폭력과 공포 속에서도 전쟁과 푸틴 대통령의 지도력에 대한 경멸감을 드러냈습니다. 많은 군인들이 이 전쟁을 지지하지 않는다고 말했습니다. 현재 이들은 러시아를 떠나 그들의 경험에 시달리며 살아가고 있습니다. 러시아 정부는 군인들을 배려하며 대우한다고 주장하지만, 이 군인들의 증언은 그와는 전혀 다른 현실을 보여줍니다.

디스코드는 신원 확인 소프트웨어인 퍼소나 아이덴티티스의 코드가 온라인에 노출되면서 비판을 받고 있다. 이로 인해 미국 정부 서버에서 거의 2,500개의 파일이 발견되었으며, 이 파일들은 퍼소나가 얼굴 인식 및 감시 목록과의 대조를 포함한 광범위한 검사를 수행하고 사용자에게 위험 점수를 부여한다는 내용을 담고 있었다.

이러한 반발에 대응하여 디스코드는 퍼소나와의 파트너십을 종료했다. 이 파트너십은 한 달도 채 되지 않았고 소수의 사용자만 포함되었다. 디스코드는 제출된 정보는 삭제되기 전에 일주일 동안만 저장될 것이라고 밝혔다.

이번 사건은 디스코드가 제3자 공급업체와 겪은 첫 번째 문제가 아니다. 지난해 해커들이 70,000명 이상의 사용자 정부 신원 정보를 해킹한 사건이 있었으며, 디스코드는 이를 제3자 서비스의 문제로 돌리며 사용자 프라이버시 보호에 대한 의지를 강조했다.

최근 디스코드는 특정 기능에 접근하기 위해 연령 확인을 요구하는 새로운 안전 설정을 발표했지만, 사용자가 연령 제한 구역에 들어가고 싶지 않은 경우 선택 사항이 될 것이라고 신속하게 설명했다. 디스코드는 연령 확인 후 식별 정보가 삭제될 것이라고 사용자들에게 확신시켰다.

퍼소나의 CEO는 노출된 파일이 취약점이 아니라 공개적으로 접근 가능한 정보라고 주장하며, 그들의 검증 과정의 효과성을 방어했다. 그는 팔란티어나 ICE와 같은 논란이 있는 기관과의 연결을 부인했다.

전반적으로 디스코드는 사용자 안전을 강화하는 동시에 검증 과정에서 프라이버시와 데이터 관리와 관련된 도전 과제를 해결하기 위해 노력하고 있다.

저자는 Thinkpad X270에 Coreboot를 성공적으로 이식하는 데 일주일도 채 걸리지 않았습니다. 이 과정은 BIOS 이미지를 백업하고 플래싱을 위한 중요한 섹션에 접근하기 위해 BIOS 이미지를 덤프하는 여러 단계를 포함했습니다. 설치 중 저자는 실수로 커패시터를 떨어뜨렸고, 이후 회로도에 따라 이를 확인하고 교체했습니다.

소프트웨어를 구축한 후, 저자는 NVMe 드라이브와 WiFi가 인식되지 않는 문제에 직면했습니다. 이 문제를 해결하기 위해 Libreboot의 창립자인 리아 로우에게 도움을 요청했습니다. 함께 문제를 조사한 결과, 이 문제는 PCIe 할당과 관련이 있을 가능성이 높다는 것을 발견했습니다.

필요한 조정을 한 후, 저자는 GRUB로 부팅할 수 있었고, 무선 및 NVMe 기능이 모두 작동하는 Guix 시스템을 성공적으로 실행했습니다. 저자는 자신의 변경 사항을 업스트림하고 설정을 계속 개선할 계획이며, Libreboot와 커뮤니티의 지원에 감사의 뜻을 전했습니다.

저자는 2000년대 후반 Flickr의 URL 디자인이 사용자 인터페이스와 URL에 대한 이해에 큰 영향을 미쳤다고 설명합니다. Flickr의 URL은 사용자 친화적이고 간단하여 "www"나 "php"와 같은 복잡한 요소를 피했습니다. 이 덕분에 사용자는 URL을 쉽게 공유하고 수정할 수 있었으며, 특정 페이지로 빠르게 이동할 수 있었습니다.

Flickr의 URL은 짧고 읽기 쉬워 이메일이나 다른 텍스트 형식에서 사용하기에 편리했습니다. 잘리거나 잘못 표시될 위험이 적었습니다. 저자는 URL 구조가 예측 가능하고 논리적이어서 사용자가 다른 URL을 쉽게 추측할 수 있었다는 점을 높이 평가합니다.

Flickr는 여전히 사용되고 있지만, 저자는 2026년을 위해 URL의 불필요한 부분을 제거하고 기억하기 쉬운 이름을 추가하는 등의 몇 가지 개선점을 제안합니다. 저자는 Flickr의 세심한 URL 디자인이 자신의 작업에 영감을 주었다고 말하며, 이 혁신적인 디자인 뒤에 누가 있었는지 알고 싶다는 바람을 표현합니다.

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Enveil은 .env 파일에 저장된 민감한 정보를 AI 코딩 도구인 Claude Code와 Copilot 같은 프로그램이 접근하지 못하도록 보호하기 위해 설계된 도구입니다. 이 도구는 평문 비밀을 저장하는 대신, .env 파일에 기호 참조를 사용하고 실제 비밀은 암호화된 로컬 저장소에 보관합니다. 이러한 방식은 평문 비밀이 디스크에 존재하지 않도록 보장합니다.

Enveil의 작동 방식은 다음과 같습니다. .env 파일에는 DATABASE_URL=ev://database_url과 같은 참조가 포함됩니다. 명령을 실행할 때 Enveil은 마스터 비밀번호를 입력하라고 요청하며, 이를 통해 저장된 비밀을 복호화합니다. 실제 값은 실행되는 하위 프로세스의 환경에 주입됩니다.

Enveil은 Rust 패키지 관리자 cargo를 통해 설치하거나 소스 코드에서 직접 설치할 수 있습니다. 설치 후에는 시스템 PATH에 추가하여 쉽게 접근할 수 있도록 해야 합니다.

사용 방법은 다음과 같습니다. 첫째, 프로젝트 디렉토리에서 enveil init 명령을 실행하여 암호화된 저장소를 생성합니다. 둘째, enveil set <key> 명령을 사용해 비밀을 안전하게 추가하며, 이 과정은 대화형으로 진행됩니다. 셋째, .env 파일을 업데이트하여 비밀을 ev:// 구문으로 참조합니다. 넷째, enveil run -- <command> 명령을 사용해 비밀이 환경에 포함된 상태로 애플리케이션을 실행합니다.

Enveil의 주요 특징은 비밀이 평문으로 디스크에 기록되지 않는다는 점입니다. 각 프로젝트는 자체 암호화된 저장소를 가지며, 이 저장소는 .gitignore에 추가해야 합니다. list, delete, import와 같은 명령어는 비밀을 안전하게 관리하는 데 도움을 줍니다.

Enveil은 비밀이 안전하게 처리되도록 자동화된 테스트를 포함하고 있으며, 다양한 보안 기능을 점검합니다. 또한 비밀이 우연히 노출되지 않도록 출력되거나 내보내지는 것을 방지합니다.

앞으로 Enveil은 여러 프로젝트 간의 관리 편의를 위해 글로벌 저장소를 포함하고, 시스템 키체인과 통합하여 비밀번호 입력을 간소화할 계획입니다.

대형 언어 모델(LLM)은 강력하지만 정밀성과 깊이 있는 계산 능력이 부족합니다. LLM을 향상시키기 위해서는 정확한 계산과 지식을 제공하는 "기초 도구"가 필요합니다. 스티븐 울프램은 이러한 요구를 충족하기 위해 40년 이상에 걸쳐 울프램 언어를 개발해왔으며, 이는 LLM의 적합한 동반자가 됩니다.

LLM의 발전과 함께 울프램 기술을 통합하면 이들의 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 울프램 언어는 단순한 계산을 넘어 AI가 더 효과적으로 사고하고 추론할 수 있도록 돕습니다. 또한 다양한 시스템과 서비스를 연결하는 허브 역할을 합니다.

현재 LLM과 울프램의 기초 도구를 연결하는 새로운 간소화된 방법이 등장했습니다. 이는 계산 보강 생성(computation-augmented generation, CAG)이라는 과정을 통해 실시간 계산 능력을 강조합니다. 이를 통해 LLM은 정밀한 계산을 사용하여 동적으로 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.

접근 방법은 세 가지 주요 방식이 있습니다. 첫째, MCP 서비스는 모든 LLM 기반 시스템에 쉽게 설정할 수 있습니다. 둘째, 에이전트 원 API는 LLM 모델과 울프램 도구를 통합하는 범용 에이전트입니다. 셋째, CAG 구성 요소 API는 맞춤형 통합을 위한 울프램 기술에 대한 세밀한 접근을 제공합니다.

이 통합의 목표는 LLM의 기능을 향상시키고 정확한 결과를 보다 효율적으로 생성할 수 있도록 하는 것입니다.

Steerling-8B라는 새로운 해석 가능한 모델을 출시합니다. 이 모델은 생성된 결과를 입력 맥락, 이해할 수 있는 개념, 그리고 훈련 데이터와 명확하게 연결합니다. Steerling-8B는 1.35조 개의 토큰으로 훈련되었으며, 2배에서 7배 더 많은 데이터로 훈련된 모델과 유사한 성능을 보입니다. 이 모델은 사용 중 특정 개념을 조정할 수 있는 기능, 생성된 콘텐츠의 출처를 추적할 수 있는 기능, 개념 수준에서 출력을 제어할 수 있는 기능 등을 제공합니다. 이러한 기능 덕분에 광범위한 안전 훈련 예제가 필요하지 않습니다.

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최근 53개의 인공지능 모델을 대상으로 세차장까지 50미터를 걸어갈지 차를 이용할지를 묻는 테스트가 진행되었습니다. 처음에는 11개의 모델만이 올바른 답변을 했고, 42개 모델은 걷기를 선택했습니다. 정확성을 높이기 위해 이 테스트는 10번 반복되었습니다. 그러나 결과는 더욱 나빠져서, 오직 5개의 모델만이 일관되게 올바른 답변을 했습니다. 특히 GPT-5는 10번 중 7번을 맞췄지만, 많은 다른 모델들은 0점을 기록했습니다. 반면, 인간을 대상으로 한 조사에서는 71.5%가 차를 이용하겠다고 응답하여 대부분의 인공지능 모델이 인간보다 성능이 떨어진 것으로 나타났습니다. 자세한 결과와 추론 과정, 데이터는 추가 분석을 위해 제공됩니다.

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2026년 4월 1일부터 새로운 클라우드 제품과 기존 클라우드 제품의 가격이 인상됩니다. 이 변경 사항은 해당 날짜 이전에 주문한 경우에도 적용되며, 배송이 이후에 이루어질 경우 가격 인상이 적용됩니다. 모든 가격은 부가세를 포함하지 않습니다.

CAX 시리즈 클라우드 서버의 경우, CAX11의 가격은 €0.0053에서 €0.0072로, CAX41은 €0.0384에서 €0.0505로 인상됩니다. 다른 CAX 제품들도 유사한 가격 인상이 있을 예정입니다.

CCX 시리즈 클라우드 서버는 CCX13의 가격이 €0.0192에서 €0.0256로, CCX43은 €0.1538에서 €0.2003로 오릅니다. 다른 CCX 제품들도 일관된 가격 인상이 적용됩니다.

CPX 시리즈 클라우드 서버는 CPX11의 가격이 €0.0096에서 €0.0128로, CPX62는 €0.0617에서 €0.0809로 증가합니다. 모든 CPX 제품에 가격 조정이 이루어집니다.

LB 시리즈 클라우드 서버의 경우, LB11의 가격은 €0.0088에서 €0.0120으로, LB31은 €0.0495에서 €0.0689로 상승합니다. 모든 LB 제품에서 가격 인상이 발생합니다.

독일의 전용 서버도 월별 가격이 인상되며, 예를 들어 AX41-NVMe의 가격은 €41.10에서 €42.30로 오릅니다.

마지막으로, 모든 "서버 경매" 서버는 3%의 가격 인상이 적용됩니다. 이 요약은 다양한 서버 제품과 카테고리의 주요 가격 변동을 강조합니다.

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화요일, 월스트리트는 인공지능(AI)이 미국 경제에 미칠 영향에 대한 우려로 800포인트 이상 하락하며 거래를 시작했습니다. 작은 연구 회사인 시트리니 리서치의 추측 보고서는 AI 에이전트가 경제를 혼란에 빠뜨려 높은 실업률과 경제적 후폭풍을 초래하는 미래를 설명했습니다.

보고서의 주요 내용은 다음과 같습니다. 첫째, AI 에이전트가 다양한 산업에서 중개인을 없애면서 우버와 마스터카드와 같은 전통적인 기업들이 사업을 잃게 될 것이라는 점입니다. 둘째, 이전의 기술 발전과는 달리 AI는 새로운 일자리를 창출하지 않고, 오히려 대규모 해고를 초래하여 근로자들이 불안정한 임시직으로 밀려나고 소비 지출이 줄어들 것이라고 예측합니다.

셋째, 예상되는 일자리 손실은 개인 신용 시장에서의 채무 불이행과 주택 담보 대출 위기를 촉발할 수 있으며, 이는 사람들이 더 이상 대출을 갚지 못하게 되어 큰 시장 붕괴로 이어질 수 있습니다. 넷째, 해고와 소비 지출 감소의 악순환이 심화되면서 기업들은 AI에 더 많은 투자를 하고 더 많은 근로자를 해고하게 될 것입니다.

마지막으로, 보고서는 정부가 경제 위기를 관리하는 데 어려움을 겪으면서 '점령 월가' 운동과 유사한 사회적 불안이 발생할 것이라고 예측합니다. 또한, 경제 생산량이 강하게 보이지만 일반 사람들에게는 혜택이 돌아가지 않는 '유령 GDP'라는 개념도 소개했습니다.

분석가들은 보고서의 예측에 회의적이지만, AI가 경제에 미치는 영향에 대한 우려가 시장의 안정성에 영향을 미치고 있다는 점은 인정하고 있습니다.

Decimal-java는 java.math.BigDecimal과 IEEE-754r 소수 바이트 표현 간의 변환을 위해 설계된 Java 라이브러리입니다.

이 라이브러리는 Maven을 통해 프로젝트에 포함할 수 있으며, 다음과 같은 의존성을 추가하면 됩니다. 라이센스는 MIT 라이센스에 따라 제공됩니다. API는 안정적이며 변경되지 않을 예정입니다. 2.0.0 버전 이상은 Java 17이 필요하고, 1.0.2 버전은 Java 7과 호환됩니다.

이 라이브러리는 Decimal32, Decimal64, Decimal128 형식의 변환을 지원합니다. 다른 형식에 대한 지원은 계획되어 있지 않습니다. 또한, 이 라이브러리는 소수에 대한 수학적 연산을 수행하지 않으며, 이를 위해서는 적절한 MathContext 옵션을 사용한 BigDecimal을 사용해야 합니다.

Decimal32 바이트 배열을 BigDecimal로 디코딩하려면 다음과 같은 코드를 사용할 수 있습니다. 바이트 배열을 정의한 후, Decimal32.parseBytes(bytes) 메서드를 통해 Decimal32 객체를 생성하고, 이를 toBigDecimal() 메서드로 변환합니다. 반대로, BigDecimal을 Decimal32 바이트 배열로 인코딩하려면 Decimal32.valueOf(bigDecimal) 메서드를 사용하여 Decimal32 객체를 만들고, toBytes() 메서드로 바이트 배열을 얻을 수 있습니다.

메서드는 잘못된 변환에 대해 예외를 발생시킬 수 있으며, 예를 들어 무한대나 NaN 값에 대해서는 DecimalInconvertibleException이 발생할 수 있습니다. 이 라이브러리는 Firebird 4.0에서 도입된 SQL DECFLOAT 타입을 지원하기 위해 만들어졌으며, 유사한 변환 요구를 위한 일반적인 솔루션을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다. 개선을 위한 제안이나 풀 리퀘스트는 환영합니다.

이 라이브러리는 Firebird 데이터베이스와 함께 작업하며 Java 애플리케이션에서 소수 변환이 필요한 개발자들에게 특히 유용합니다.

1Password는 2005년부터 온라인 보안을 간편하고 접근 가능하게 만드는 데 전념해 왔습니다. 최근에는 서비스 개선을 위해 여러 새로운 기능을 추가했습니다. 이에는 로그인 정보와 결제 정보를 자동으로 저장하는 기능, Watchtower를 통한 더 나은 알림, 더 빠르고 안전한 기기 설정, AI 기반 아이템 이름 지정, 다양한 복구 옵션, 그리고 피싱 공격을 사전에 예방하는 기능이 포함됩니다.

이러한 개선에도 불구하고 개인 요금제의 가격은 대부분 변동이 없습니다. 그러나 2026년 3월 27일부터 연간 가격이 35.88달러에서 47.88달러로 인상됩니다. 이 새로운 가격은 해당 날짜 이후의 다음 갱신 시 적용됩니다.

궁금한 점이 있으시면 지원 팀에 문의하실 수 있습니다. 지속적인 지원에 감사드립니다!

Firefox 148 버전이 출시되었으며, 새로운 "AI 킬 스위치" 기능이 추가되었습니다. 이 기능을 통해 사용자는 챗봇이나 AI 생성 요약과 같은 AI 기능을 끌 수 있습니다. 기능을 비활성화하면 이후 업데이트에서도 이 기능이 자동으로 활성화되지 않습니다. 사용자는 설정 메뉴에서 AI 제어 옵션에 접근할 수 있습니다.

이번 업데이트는 원격 업데이트와 데이터 수집 설정에 대한 사용자 제어를 강화했습니다. 주요 개선 사항으로는 웹 보안 기능 향상, PDF에서 수학 관련 내용을 읽어주는 화면 읽기 프로그램 지원 개선, 베트남어와 전통 중국어에 대한 새로운 번역 옵션이 포함됩니다. 또한, 사용자는 새로운 탭 배경화면과 WebGPU 지원도 즐길 수 있습니다.

자세한 내용은 공식 릴리스 노트를 확인하면 됩니다.

Lev와 Justin은 PgDog라는 도구를 개발했습니다. 이 도구는 PostgreSQL을 위한 연결 풀러, 로드 밸런서, 데이터베이스 샤더 역할을 합니다. PgDog의 목표는 애플리케이션 코드나 데이터베이스 설정을 변경하지 않고도 데이터베이스 성능을 향상시키는 것입니다. 특히 트래픽이 많은 애플리케이션에서 효과적입니다.

PgDog의 주요 기능으로는 먼저, 현재 운영 환경에서 성공적으로 샤딩과 쿼리를 처리할 수 있는 생산 준비 상태입니다. 또한, count, min, max와 같은 집계 함수를 지원하여 애플리케이션 변경 없이도 사용할 수 있습니다. 크로스 샤드 쓰기를 통해 두 단계 커밋 프로세스를 사용하여 샤드 간의 원자적이고 동기화된 변경을 보장합니다. 모든 샤드에 미러링된 옴니샤드 테이블을 통해 일관된 읽기와 쓰기가 가능합니다.

대량 삽입 작업을 자동으로 샤드에 분배할 수 있는 다중 튜플 삽입 기능도 제공하며, 표준 PostgreSQL 시퀀스와 유사한 크로스 샤드 고유 ID 생성기를 제공합니다. 효율적인 리샤딩 기능을 통해 대규모 테이블을 신속하게 샤드 간에 이동시킬 수 있어, 이 과정이 크게 빨라집니다. 또한, 스마트 로드 밸런서를 통해 장애 발생 시 쓰기 트래픽을 리다이렉트하고 복잡한 쿼리를 효과적으로 처리할 수 있습니다. 마지막으로, PgDog는 미완료된 트랜잭션을 롤백하고 연결 폭주를 처리하여 데이터베이스 연결 관리를 도와줍니다.

PgDog는 오픈 소스이며, 구성 가능하여 개발자들이 데이터베이스 관리를 간소화할 수 있도록 돕습니다. 더 자세한 내용은 문서를 참조하면 됩니다.

저자는 현재의 웹이 대기업과 정부에 의해 지배되고 있으며, 사용자들이 감시 경제 속에서 단순한 제품으로 전락하고 있다고 주장합니다. 이는 인터넷과 기술에 대한 소유권과 통제권에 대한 질문을 제기합니다. 도일은 개인과 협동조합이 더 많은 하드웨어와 소프트웨어를 소유하게 된다면, 보다 긍정적이고 혁신적인 온라인 환경이 조성될 수 있다고 제안합니다.

현재 웹의 상태는 대부분의 웹 콘텐츠가 개인에 의해 생성되지만, 대기업이 시장을 지배하고 대안의 진입 장벽을 만들고 있다는 점입니다. 간단한 도구인 마크다운과 같은 것들이 웹 출판을 더 쉽게 만들었지만, 워드프레스와 같은 기존의 콘텐츠 관리 시스템은 일반 사용자에게 너무 복잡합니다. 따라서 사용자가 기술적 전문 지식 없이도 자신의 웹 콘텐츠를 쉽게 만들고 관리할 수 있는 소프트웨어에 대한 수요가 있습니다.

웹은 개인 컴퓨터와 지역 네트워크를 활용하여 분산화될 수 있으며, 이는 기업 서비스에 대한 의존도를 줄이는 방향으로 나아갈 수 있습니다. 개인이 자신의 장치와 네트워크를 소유함으로써 자율성을 회복하고, 종종 서비스보다 이익을 우선시하는 기업에 대한 의존도를 줄일 수 있습니다. 인터넷 접근을 위한 협동조합을 형성하면 지역 사회를 강화하고 지역 연결을 개선할 수 있습니다. 이는 공공 도로와 유사한 효과를 가져올 수 있습니다.

저자는 컴퓨팅 파워의 비용과 가용성이 급격히 변화하여 개인이 자신의 웹 인프라를 구축하는 것이 더 쉬워졌다고 강조합니다. 더 나은 웹 경험을 만들기 위해 개인이 자신의 기술을 소유하고, 더 간단한 소프트웨어를 활용하며, 협동조합으로 함께 일하는 것이 필요하다고 결론짓습니다.

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안드레아스 클링은 메모리 안전 프로그래밍 언어를 찾는 프로젝트인 레이디버드가 C++를 대체하기 위해 러스트를 채택한다고 발표했습니다. 이전에는 러스트의 객체 지향 프로그래밍 스타일이 다르다는 이유로 거부되었지만, 현재는 성숙한 생태계와 필요한 안전 기능이 갖춰져 있다고 판단했습니다.

이 전환의 첫 단계는 레이디버드의 자바스크립트 엔진인 LibJS를 러스트로 포팅하는 것입니다. 이 과정에서는 AI 도구를 사용해 코드를 번역하여 러스트 버전이 원래 C++ 코드와 동일한 출력을 생성하도록 했습니다. 포팅 작업은 약 2주가 걸렸으며, 25,000줄의 러스트 코드가 작성되었고 성능 저하 없이 완료되었습니다.

클링은 러스트가 통합되더라도 C++ 개발은 계속 진행될 것이라고 강조했습니다. 팀은 포팅 과정을 신중하게 관리할 것이며, 중복 작업을 피하기 위해 협력을 권장하고 있습니다.

전반적으로 클링은 이 결정이 레이디버드의 미래에 필수적이라고 믿고 있습니다.

최신 인텔® 그래픽 드라이버 정보는 버전 32.0.101.8509로, WHQL 인증을 받았으며 인텔® Arc™ B 시리즈와 A 시리즈 그래픽, 그리고 Arc 그래픽을 탑재한 인텔® Core™ Ultra 프로세서에 맞춰 설계되었습니다.

다운로드 파일명은 gfx_win_101.8509.exe이며, Windows 10 (22H2) 및 Windows 11에서 사용하는 것이 권장됩니다. 파일 크기는 1.3GB입니다.

이 드라이버는 일반적인 드라이버로, 맞춤형 OEM(원래 장비 제조업체) 그래픽 드라이버를 덮어쓸 수 있습니다. 사용자들은 자신의 장치에 맞는 특정 드라이버를 위해 OEM 웹사이트를 확인하는 것이 좋습니다.

이 드라이버는 Windows 10과 Windows 11의 다양한 버전과 호환되며, 2024년 10월까지의 업데이트를 지원합니다.

인텔® Arc™ 그래픽과 인텔® Core™ Ultra 프로세서와 함께 작동하며, 여러 코드명(알케미스트, 배틀메이지, 미디어 호수 등)을 포함합니다.

추가 자료로는 드라이버 설치 및 업데이트에 대한 자세한 내용과 안내를 포함한 릴리스 노트를 확인할 수 있습니다.

"두 스파이"라는 게임에서 도시 폐쇄를 관리하는 방법에 대해 그래프 이론을 활용한 내용을 다룹니다. 이 게임에서 맵은 그래프로 표현되며, 도시들은 점(정점)으로, 도시 간의 경로는 선(간선)으로 나타납니다. 도시를 폐쇄하는 것은 플레이어가 무한정 숨는 것을 방지하기 때문에 매우 중요합니다. 이는 배틀 로얄 형식과 유사합니다.

도시를 폐쇄하면 그래프의 구조가 변화하게 되며, 이로 인해 플레이어가 상호작용할 수 없는 분리된 그래프나 전략을 제한하는 긴 경로 그래프와 같은 문제가 발생할 수 있습니다. 따라서 도시 폐쇄의 순서를 신중하게 선택하는 것이 필수적입니다.

도시를 제거할 때는 남아 있는 도시들이 여전히 연결되어 있는지 확인해야 하며, 긴 경로를 생성하는 것을 피해야 합니다. 이를 위해 '비너 수'라는 척도를 사용하여 모든 도시 쌍 간의 총 거리를 기반으로 그래프의 최적성을 평가할 수 있습니다.

도시를 제거하는 전략으로는 '탐욕적 가지치기'와 '빔 서치'가 있습니다. 탐욕적 가지치기는 비너 수가 가장 낮은 도시를 하나씩 제거하는 방법이지만, 나중에 비효율적인 맵으로 이어질 수 있습니다. 반면, 빔 서치는 여러 제거 순서를 동시에 평가하여 더 나은 장기 결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다. 이 방법은 탐욕적 방식이 빠지기 쉬운 함정을 피하는 데 유리합니다.

수학적 기법인 빔 서치를 활용하면 게임 디자인을 개선하여 흥미롭고 플레이 가능한 환경을 유지할 수 있습니다. 이는 전통적인 방법이 현대에서도 효과적일 수 있음을 보여줍니다.

이 블로그는 저자의 다양한 초기 아이디어를 공유합니다. 여러 주제에 대한 글이 포함되어 있으며, 쉽게 탐색할 수 있도록 카테고리가 나뉘어 있습니다. 저자는 또한 자신의 GitHub와 Twitter 링크를 제공합니다. 주목할 만한 게시물 중에는 프로그래밍에서의 빌려오기 검사기(borrow checker)와 오픈 소스 커뮤니티에서 공감의 중요성에 대해 다룬 글이 있습니다.

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웨이델 D. 카르바로의 기사 "연령 확인의 함정"은 통신 분야에서 사용자 연령을 확인하는 데 따른 어려움과 데이터 보호에 미치는 영향을 다룹니다. 카르바로는 연령 확인이 어린 사용자를 보호하기 위한 목적이지만, 실제로는 모든 사람의 프라이버시를 위협할 수 있다고 주장합니다. 저자는 연령 확인 시스템이 개인 데이터를 처리하는 방식과 데이터 보안에 대한 잠재적 위험에 대한 우려를 강조합니다. 요약하자면, 이 기사는 연령 확인이 어린 사용자를 보호하지 못할 뿐만 아니라 모든 개인의 데이터 프라이버시에도 해를 끼칠 수 있음을 강조합니다.

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저는 Wireshark가 너무 복잡하다고 느끼는 사용자들을 위해 PCAP 파일을 분석할 수 있는 사용자 친화적인 터미널 인터페이스인 babyshark를 만들었습니다.

주요 기능으로는 개요 대시보드가 있어 현재 상황을 명확하게 보여주고 다음 단계에 대한 제안을 제공합니다. 도메인 뷰에서는 호스트 이름을 나열하여 사용자가 도메인을 선택하고 관련 데이터를 볼 수 있게 해주며, 암호화된 DNS도 지원합니다. 이상한 문제 뷰는 지연 시간이나 연결 실패와 같은 일반적인 문제를 강조합니다. 사용자는 흐름에서 패킷으로 이동하며 데이터를 자세히 탐색할 수 있고, 설명은 간단한 언어로 제공됩니다.

사용할 수 있는 명령어는 오프라인 분석을 위한 babyshark --pcap capture.pcap와 실시간 분석을 위한 babyshark --list-ifaces 후에 babyshark --live en0입니다.

저장소와 첫 번째 버전은 여기에서 확인할 수 있습니다. 사용자 경험에 대한 피드백과 새로운 기능에 대한 제안을 환영합니다.

저자는 금요일 밤에 즐길 수 있는 재미있는 프로젝트를 소개합니다. 이 프로젝트는 러스트(Rust) 버전을 사용하여 셀룰러 오토마타를 작성하는 도구로, 이후 WGSL 코드로 변환됩니다. 이 도구는 사용자가 시뮬레이션이 실행되는 동안 설정을 조정할 수 있게 해주어, 어떻게 그 결과에 도달했는지를 기억하지 않고도 흥미로운 행동을 탐색할 수 있습니다. 사용자는 실험 결과를 JSON 파일로 저장하여 나중에 재생하거나 발견한 내용을 다시 만들어 볼 수 있습니다. 이 도구는 화면을 이동하거나 확대할 수 있는 기능도 지원하며, 사용자는 주 창에 집중한 상태에서 화살표 키를 사용해 매개변수를 변경할 수 있습니다. 저자는 프로젝트의 기술적인 부분에 대해 Claude에게 감사를 표하며, 이 프로젝트가 비디오 게임에 대한 재미있는 대안이라고 즐거움을 표현합니다.

카트리나 브라간자는 1662년에 영국의 찰스 2세와 결혼하여 포르투갈과 영국 간의 중요한 동맹을 형성했습니다. 이 결혼은 포르투갈이 스페인으로부터 독립을 강화하고 영국에 경제적 자원을 제공하기 위한 목적이 있었습니다. 카트리나는 포르투갈에서 개인적으로 가져온 차 상자를 통해 중요한 문화 유산을 남겼습니다.

카트리나는 결혼 생활에서 어려움을 겪었습니다. 그녀는 가톨릭 신자였기 때문에 개신교가 주류인 영국에서 인기가 없었고, 남편은 특히 바바라 팔머와 같은 정부를 더 선호했습니다. 그럼에도 불구하고 카트리나는 차를 통해 위안을 찾았고, 이를 단순한 약용 음료가 아닌 사교 음료로서 영국 귀족들 사이에서 널리 퍼뜨렸습니다.

시간이 지나면서 카트리나는 존경과 독립을 얻어 궁정에서 모임을 주최하게 되었습니다. 찰스 2세가 1685년에 사망했을 때, 그는 그녀에게 애정을 표현했고, 카트리나는 그의 죽음을 깊이 애도했습니다. 그의 사후 카트리나는 포르투갈로 돌아가 섭정이 되어 1705년까지 살았습니다.

카트리나의 가장 지속적인 유산은 영국 차 문화에 미친 영향입니다. 그녀의 결혼은 정치적 동기가 있었지만, 궁극적으로 영국 사회 생활의 중요한 측면을 형성하는 데 기여했습니다.

저자는 2016년형 맥북 프로를 재활용한 경험을 이야기합니다. 이 맥북에는 FreeBSD에서 지원하지 않는 Wi-Fi 칩(Broadcom BCM4350)이 장착되어 있었습니다. 처음에는 Wi-Fi 관리를 위해 리눅스 가상 머신을 사용하는 것을 고려했지만, 대신 네이티브 FreeBSD 드라이버를 만들기로 결정했습니다.

그들은 기존 리눅스 드라이버 코드를 FreeBSD로 이식하는 데 AI의 도움을 받았습니다. 이 과정에서는 커널 패닉과 AI가 생성한 코드의 호환성 문제 등 여러 가지 도전 과제가 있었습니다. 작업의 복잡성을 깨달은 후, 저자는 AI에게 드라이버가 어떻게 작동해야 하는지에 대한 구체적인 사양을 작성하도록 하여 BCM4350 칩에 집중했습니다.

명확한 사양을 바탕으로 저자는 AI와 함께 드라이버를 처음부터 만들기 시작했습니다. AI는 체계적으로 코드를 개발하고 테스트하며 개선 사항을 반복했습니다. 결국, 그들은 Wi-Fi 스캔과 연결을 지원하는 FreeBSD 커널 모듈을 성공적으로 만들었습니다.

완성된 코드는 온라인에서 확인할 수 있지만, 저자는 아직 진행 중인 작업이라고 경고합니다. 이 과정에서 드라이버가 완전히 "완료"되지 않았지만, 결정 사항을 문서화하고 AI와 함께 반복하는 과정이 매우 유익했다고 반성합니다.

머큐리 2는 세계에서 가장 빠른 추론 능력을 제공하는 새로운 언어 모델로, 생산 AI 애플리케이션의 효율성을 높이기 위해 설계되었습니다. 기존의 모델들이 데이터를 순차적으로 처리하는 것과 달리, 머큐리 2는 병렬 방식을 사용하여 응답을 훨씬 더 빠르게 생성할 수 있습니다. 이전 모델보다 5배 이상 빠른 속도를 자랑합니다.

주요 특징으로는 속도가 있습니다. 머큐리 2는 NVIDIA GPU에서 초당 1,009개의 토큰을 생성합니다. 비용 측면에서는 입력 토큰 100만 개당 0.25달러, 출력 토큰 100만 개당 0.75달러로 매우 경제적입니다. 품질 또한 다른 빠른 모델들과 경쟁할 수 있으며, 조정 가능한 추론과 대규모 컨텍스트 지원 기능을 제공합니다.

머큐리 2는 낮은 지연 시간이 중요한 분야에서 특히 유용합니다. 예를 들어, 코딩 및 편집에서는 개발자에게 매끄러운 제안을 신속하게 제공합니다. 에이전틱 루프에서는 여러 추론 호출이 필요한 작업 흐름을 개선하여 효율성과 출력 품질을 높입니다. 실시간 음성 상호작용에서는 음성 애플리케이션에서 자연스러운 대화 흐름을 지원합니다. 검색 및 검색 파이프라인에서는 지연 한계를 초과하지 않고 신속한 추론을 가능하게 합니다.

머큐리 2는 현재 조기 접근이 가능하며, 기존 시스템에 큰 변경 없이 쉽게 통합할 수 있습니다.

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Sowbot은 농업 로봇의 개발 과정을 가속화하기 위해 초기 설정에 소요되는 시간을 줄이는 것을 목표로 하는 오픈 소스 농업 로봇입니다. 이 로봇은 두 개의 ARM Cortex-A55 컴퓨터로 구성된 컴팩트한 하드웨어 디자인을 가지고 있으며, 하나는 내비게이션을 담당하고 다른 하나는 비전 작업을 수행합니다. Sowbot은 효율적인 작업을 위해 고급 위치 시스템과 실시간 통신 기능을 사용합니다.

소프트웨어는 두 가지 플랫폼에서 실행할 수 있어 연구팀이 자원을 공유하며 실험을 쉽게 재현할 수 있도록 돕습니다. 현재 로봇의 주요 두뇌는 대부분 완성된 상태이며, 전체 크기의 본체는 계획 중이지만 아직 조립되지 않았습니다. 또한, 소형 개발 버전도 테스트되고 있습니다.

이 프로젝트는 하드웨어, 소프트웨어, 문서화 등 다양한 분야에서 기여자를 찾고 있는 소규모 자원봉사 팀에 의해 운영되고 있습니다. 관심 있는 사람들은 Discord 채널을 통해 팀에 참여하거나 GitHub에서 더 많은 정보를 확인할 수 있습니다.

기사에서는 겸손이 엔지니어에게 필수적이라고 강조합니다. 겸손은 배우려는 의지와 도전에 맞서는 태도를 반영하기 때문입니다. 저자 페드로 페레즈 데 아얄라는 20년간의 엔지니어링 경험을 바탕으로, 자만심이 강한 엔지니어는 진정한 기술이 부족하다고 지적합니다. 그들은 자신의 한계를 넘지 않기 때문입니다.

엔지니어링은 어려움에 직면하고 실수를 하는 것이 일반적이며, 이는 성장에 필요합니다. 오토바이 경주에 비유하면, 실패는 새로운 경계를 탐험하는 과정의 일부입니다. 많은 엔지니어들이 반복적인 작업에 안주하게 되면서 잘못된 우월감을 느끼게 됩니다. 진정한 엔지니어링은 어려운 문제를 해결하고, 실패가 과정의 일부임을 받아들이는 것입니다.

저자는 자만심이 진정한 도전과 이해의 부족을 나타낼 수 있다고 경고합니다. 반면, 진정한 자신감은 인내를 통해 해결책을 찾을 수 있다는 믿음에서 비롯됩니다. 그는 일에서 도전받고 겸손해지는 느낌이 진전을 나타내며, 과도한 자신감은 더 어려운 문제를 찾아야 할 때임을 의미할 수 있다고 결론짓습니다. 엔지니어링 경력에서 중요한 것은 고난과 학습입니다.

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이 글에서는 저자가 게임 'Shufflepuck Cafe'를 8비트 애플 II로 이식하는 과정에서 겪은 여러 가지 주요 도전과 해결책을 다룹니다.

저자는 먼저 간단한 게임인 'Glider'를 통해 스프라이트 처리와 사운드 재생을 배우며 Shufflepuck 프로젝트의 기초를 다졌습니다. Shufflepuck은 진정한 3D 게임은 아니지만, 저자는 좌표 변환과 원근 계산을 통해 3D 효과를 구현했습니다. 성능 향상을 위해 미리 계산된 조회 테이블을 사용했습니다.

애플 II에서 스프라이트를 효율적으로 그리는 것은 시간 제약으로 인해 복잡했습니다. 저자는 독점 OR 방법을 사용하여 성능을 개선하고 깜빡임을 줄여 더 부드러운 시각 효과를 얻었습니다. 제한된 메모리로 인해 저자는 사운드 효과에 대해 창의적인 접근이 필요했습니다. 음의 높이를 조정하고 샘플 크기를 줄이는 등의 기법을 사용하여 사용 가능한 메모리에 맞췄습니다.

게임은 64KB의 RAM에 맞춰야 했기 때문에 특정 자산은 필요할 때만 로드하는 시스템을 도입하여 메모리 사용과 성능을 균형 있게 조절했습니다. 짧은 사운드 효과는 게임 플레이 중의 일시 정지를 최소화하도록 설계되었습니다. 저자는 사운드 크기와 재생 타이밍을 신중하게 관리하여 게임의 반응성을 유지했습니다.

상징적인 점수 업데이트 손은 메모리를 절약하면서도 원래 게임의 본질을 담아내도록 재설계되었습니다. 저자는 멀티플레이어 기능을 구현하기 위해 직렬 통신 프로토콜을 도입하여 두 시스템 간의 데이터 전송을 최적화했습니다.

전반적으로 저자는 이식된 게임에 만족감을 표하며, 일부 기능이 빠졌음에도 불구하고 원작의 정신을 잘 담고 있다고 믿고 있습니다. 이 프로젝트는 귀중한 학습 경험을 제공했으며, 게임은 프로젝트 홈페이지에서 다운로드할 수 있습니다.

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이 기사는 오픈 소스 소프트웨어 개발자, 특히 유지 관리자의 워커홀릭 문제를 다루고 있다. 저자 스티븐 J. 본-니콜스는 npmx 팀이 휴식을 위해 일주일간 쉬겠다고 발표한 최근 논의를 언급하며, 앤서니 후가 더 많은 오픈 소스 프로젝트가 휴식을 우선시하고 균형을 맞추도록 촉구했다고 전한다.

본-니콜스는 오픈 소스 커뮤니티에서의 워커홀릭은 시스템적인 문제라고 설명한다. 이는 소프트웨어를 자유롭게 공유하는 문화와 명성 및 프로젝트의 인기를 유지해야 한다는 압박에서 비롯된다. 개발자들은 종종 열정적인 자원봉사자로 시작하지만, 프로젝트의 요구에 압도당해 적절한 보상이나 지원 없이 긴 시간을 일하게 된다.

많은 오픈 소스 유지 관리자들은 높은 기대와 경계의 부족으로 인해 탈진을 경험한다. 그들은 종종 도와달라는 사용자 요청에 도덕적으로 의무감을 느끼며 60-80시간씩 일한다. 이러한 상황은 전통적인 직장에서 존재하는 지원 구조가 없기 때문에 더욱 악화되며, 유지 관리자들은 비판과 비현실적인 요구에 직접적으로 직면하게 된다.

이 기사는 오픈 소스 커뮤니티가 개발자의 가치를 인식하고 그들이 받을 자격이 있는 지원과 존중을 제공해야 한다고 제안하며, 탈진을 예방하기 위해 휴식을 권장하는 것이 중요하다고 강조한다. 또한 오픈 소스 개발에서의 업무 기대에 대한 문화를 변화시킬 필요성을 강조한다.

이것은 주요 대형 언어 모델(LLM)을 보여주는 인터랙티브 타임라인입니다. 사용자는 모델이 오픈 소스인지 클로즈드 소스인지에 따라 타임라인을 필터링할 수 있으며, 이 모델들을 개발한 54개 다양한 조직에 대한 정보도 포함되어 있습니다. 타임라인을 쉽게 검색할 수도 있습니다.

2월 20일, 뉴욕은 단지 3인치의 눈이 내릴 것으로 예상했지만, 2월 23일에는 센트럴 파크에서 거의 20인치의 눈이 쌓였습니다. 이는 기상 예보의 갑작스러운 변화 때문이었습니다. 처음에는 가벼운 눈이 내릴 것으로 보였으나, 폭풍의 경로가 바뀌면서 폭설 경고가 발효되었고, 강한 바람과 함께 많은 눈이 내렸습니다. 이 폭풍으로 인해 5,600건 이상의 항공편이 취소되고 광범위한 정전이 발생하는 등 큰 혼잡이 생겼습니다.

폭풍이 강해진 이유는 따뜻한 해양 수온과 차가운 공기가 결합되어 발생한 '폭풍 생성(bombogenesis)' 현상 때문입니다. 이 현상은 폭풍이 빠르게 세력을 키우는 것을 의미합니다. 흥미롭게도, 극단적인 눈폭풍은 기후가 따뜻해지는 상황에서도 발생할 수 있습니다. 따뜻한 공기는 더 많은 수분을 포함할 수 있어, 기온이 영하일 때 더 많은 눈이 내리게 됩니다.

역사적으로, 노르이스터의 발생 빈도는 줄어들 수 있지만, 그 강도는 증가하고 있습니다. 즉, 폭풍이 발생할 때 그 세기가 훨씬 강해질 수 있다는 것입니다. 2026년 2월의 폭풍은 현재 센트럴 파크에서 기록된 가장 큰 폭풍 중 하나로 남아 있습니다.

전 세계적으로도 알프스 지역에서 같은 시기에 많은 눈이 내렸습니다. 이는 일반적으로 눈이 줄어드는 추세에도 불구하고 발생한 일입니다. 이는 기후 변화가 눈의 양을 줄이지만, 더 강력한 눈 사건을 초래하는 패턴을 보여줍니다.

결론적으로, 기후 변화는 눈의 패턴을 변화시키고 있으며, 눈이 부족한 상황과 기록적인 폭설을 모두 초래하고 있습니다. 기상 예보를 주의 깊게 살펴보는 것이 중요합니다. 상황이 빠르게 변할 수 있기 때문입니다.

1999년 iBook G3와 함께 도입된 "수면 표시등"은 사람의 호흡을 모방하여 차분한 속도로 빛나도록 설계되었습니다. 처음에는 노트북의 힌지 부분에 위치했지만, 이후 iMac과 Power Mac 같은 데스크탑으로 옮겨져 적응되었습니다. 시간이 지나면서 이 표시등은 초록색에서 흰색으로 바뀌었고, 어두운 방에서 밝기를 조절할 수 있는 조도 센서와 같은 더 정교한 기능이 추가되었습니다.

특히 주목할 만한 점은 Mac의 수면 표시등이 컴퓨터가 잠들 때 Apple 디스플레이의 불빛과 동기화되어 일관된 시각적 경험을 제공했다는 것입니다. 이 세부 사항은 마케팅되지 않았지만 사용자들에게는 큰 호응을 얻었습니다.

하지만 2010년대 초반에 들어서면서 호흡하는 불빛은 조명된 로고와 같은 다른 기능들과 함께 사라지게 되었습니다. 저자는 이 불빛이 실용적이고 위안이 되는 특성을 지니고 있었음을 회상하며, 특히 노트북이 수면 중에 자주 고장나던 시절에 그 중요성을 느꼈다고 말합니다. 그들은 이러한 독특한 기능이 현대 디자인에 다시 돌아오기를 바라는 향수를 표현합니다.

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이 글은 2005년형 Snom 360 VoIP 전화기를 탐색하고 수정하는 과정을 담고 있다. 처음에는 Asterisk PBX를 이용해 전화 시스템을 구축할 계획이었지만, 저자는 전화기에서 게임 '둠'을 실행하는 아이디어에 매료되었다.

먼저 저자는 전화기의 펌웨어를 최신 버전으로 업그레이드했다. 웹 인터페이스를 통해 새로운 펌웨어를 업로드하는 방식으로 진행되었다.

업그레이드 후, 저자는 전화기의 펌웨어를 조사하기 시작했다. 그 과정에서 전화기가 MIPS 칩에서 리눅스 2.4.31과 커스텀 HTTP 서버를 실행하고 있다는 사실을 발견했다. 펌웨어는 암호화되어 있지 않아, 저자는 파일 시스템을 추출하고 분석할 수 있었다.

저자는 전화기의 파일 시스템 내에서 중요한 디렉토리와 바이너리를 찾아냈다. 여기에는 웹 인터페이스를 담당하는 구성 요소들이 포함되어 있었다. 또한 부팅 과정과 시작 시 실행되는 커스텀 바이너리도 확인했다.

온라인에서 검색하던 중, 저자는 유사한 펌웨어 버전의 GPL 라이선스 소스 코드를 발견했다. 이 소스 코드는 매우 유용했으며, 더 자세한 루트 파일 시스템과 개발 도구를 포함하고 있었다.

전반적으로 저자는 Snom 360 전화기에서 둠을 실행하기 위한 목표를 향해 나아가고 있으며, 전화기의 펌웨어와 시스템 아키텍처에 대한 조사를 활용하고 있다.

이 글에서는 로드 밸런싱에서의 건강 체크에 대해 설명하며, 서버 측 모델과 클라이언트 측 모델의 차이점과 시스템 장애 감지에 미치는 영향을 다룹니다.

서버 측 로드 밸런싱은 중앙 프록시가 트래픽을 백엔드 서비스로 라우팅하는 방식입니다. 이 프록시는 서비스의 상태를 모니터링하고, 문제가 있는 서비스로의 트래픽 전송을 신속하게 중단할 수 있습니다. 이 모델은 간단하고 일관성이 있지만, 장애 감지에 시간이 걸릴 수 있습니다. 반면 클라이언트 측 로드 밸런싱은 각 클라이언트가 사용 가능한 서비스에 대한 로컬 정보를 바탕으로 라우팅 결정을 내립니다. 이 방식은 장애 감지를 더 빠르게 할 수 있지만, 클라이언트 간에 건강 평가가 일관되지 않을 수 있습니다.

서버 측 건강 체크는 프록시가 주기적으로 백엔드 서비스를 점검합니다. 이는 건강 상태에 대한 단일 권위 있는 관점을 제공하지만, 장애 감지에 몇 초의 지연이 발생할 수 있습니다. 클라이언트 측 건강 체크는 서버 측과 유사한 능동적 체크를 사용하거나 요청 결과를 모니터링하는 수동 체크를 사용할 수 있습니다. 수동 체크는 즉각적으로 장애를 감지할 수 있지만, 클라이언트가 반응하기 위해서는 최소한 하나의 요청이 실패해야 합니다.

서버 측 로드 밸런싱은 관리가 용이하고 일관된 라우팅을 제공하여 많은 팀에 적합합니다. 반면 클라이언트 측 로드 밸런싱은 지연 시간을 줄이고 대규모 환경에서 더 잘 처리할 수 있지만, 클라이언트 간의 건강 체크 관리가 복잡해질 수 있습니다. 두 모델 중 어떤 것을 선택할지는 시스템 규모, 트래픽 속도, 운영 능력 등 여러 요인에 따라 달라집니다. 많은 대규모 시스템은 다양한 트래픽 유형에 대해 두 가지 방법을 모두 활용합니다.

서버 측과 클라이언트 측 로드 밸런싱의 건강 체크 차이를 이해하는 것은 장애 발생 시 시스템 성능과 신뢰성을 최적화하는 데 도움이 됩니다.

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이 문서는 Go 언어에서 다양한 동시 해시 맵 구현의 성능과 특성에 대한 벤치마크를 다루고 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

참여자 목록에는 여러 해시 맵 구현이 포함되어 있습니다. 첫 번째는 Go 표준 라이브러리의 일부인 sync.Map으로, 효율적인 읽기를 위해 HashTrieMap을 사용하고, 쓰기 작업에는 뮤텍스를 사용합니다. 읽기 성능은 우수하지만 쓰기 시 높은 할당 비용이 발생합니다. 두 번째는 xsync.Map으로, 대부분의 상황에서 빠른 성능을 제공하며 쓰기 작업의 할당 비용이 낮습니다. 그러나 외부 의존성이 필요합니다. 세 번째는 cornelk/hashmap으로, 작은 읽기 중심의 작업에 적합하지만 큰 데이터와 쓰기 작업에서는 성능이 떨어집니다. 네 번째는 alphadose/haxmap으로, 작은 읽기 전용 작업에서는 괜찮은 성능을 보이지만, 쓰기 작업이 많을 경우 확장성이 좋지 않습니다. 마지막으로 orcaman/concurrent-map은 읽기와 쓰기 모두에서 할당이 없지만, 고정된 샤드 수로 인해 확장성에 한계가 있습니다.

벤치마크 테스트는 다양한 읽기/쓰기 비율과 크기를 포함하여 진행되었습니다. 테스트된 비율은 100% 읽기, 99% 읽기와 0.5% 저장 및 삭제, 90% 읽기와 5% 저장 및 삭제, 75% 읽기와 12.5% 저장 및 삭제 등이었습니다.

결과적으로, 벤치마킹은 다양한 작업과 맵 크기(작은 100개 항목에서 큰 1,000,000개 항목까지)에 대해 각 구현이 서로 다른 조건에서 얼마나 잘 수행되는지를 평가했습니다.

각 구현의 강점과 약점을 요약하면 다음과 같습니다. sync.Map은 읽기 성능이 뛰어나지만 쓰기 할당 비용이 가장 높습니다. xsync.Map은 전반적으로 가장 빠르지만 일부 쓰기 할당이 발생합니다. cornelk/hashmap은 작은 맵에 적합하지만 크기에 제한이 있습니다. alphadose/haxmap은 읽기 상황에서는 강하지만 높은 쓰기 작업에서는 약합니다. orcaman/concurrent-map은 할당이 없지만 확장성과 성능에 한계가 있습니다.

이 벤치마크는 각 동시 해시 맵 구현이 다양한 조건에서 어떻게 수행되는지를 종합적으로 보여주며, 개발자들이 자신의 필요에 맞는 최적의 옵션을 선택하는 데 도움을 줍니다.

Mushroom® Packaging은 전통적인 플라스틱 포장재, 특히 환경에 해롭고 분해되는 데 수세기가 걸리는 확장 폴리스티렌(EPS)을 대체하는 혁신적인 솔루션입니다. 이 새로운 포장재는 균사체와 농업 부산물로 만들어져, EPS와 비교해 동일한 강도와 비용 효율성을 제공하면서 플라스틱 폐기물을 최소화합니다.

유럽 최초의 대규모 균사체 포장재 제조업체인 MMC는 2020년 이후로 수백만 개의 포장재를 성공적으로 생산하며 공급망에서 수천 톤의 EPS를 제거했습니다. 그들은 2026년까지 약 천만 개의 추가 제품을 생산할 계획입니다. 많은 선도 브랜드들이 지속 가능한 포장 솔루션을 위해 MMC를 신뢰하고 있습니다.

환경 친화적인 옵션에 대한 규제와 소비자 수요가 증가함에 따라, 여전히 EPS에 의존하는 기업들은 뒤처질 위험이 있습니다. Mushroom® Packaging은 확장 가능하고 경쟁력 있는 가격으로 상업적 사용에 적합하여 지속 가능한 미래를 촉진하고 있습니다.

마이크로비전은 200달러 이하의 가격으로 판매될 수 있는 라이다 센서를 개발하고 있습니다. 이는 현재 시장에서 일반적으로 판매되는 가격보다 훨씬 낮은 수준입니다. 이 회사는 궁극적으로 100달러 이하의 라이다 장치를 생산하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이러한 발전은 자율주행차를 포함한 자동차 센서의 경제성에 큰 변화를 가져올 수 있습니다.

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2026년 2월 23일 발표된 '앤트로픽 교육 보고서: AI 유창성 지수'는 사람들이 일상에서 클로드와 같은 AI 도구를 어떻게 사용하고 있는지, 그리고 이러한 도구를 효과적으로 사용하기 위해 필요한 기술을 개발하고 있는지를 조사했습니다.

주요 발견 사항은 다음과 같습니다. 첫째, AI 사용이 증가하고 있습니다. 사람들은 보고서를 작성하거나 수업 계획을 세우는 등의 작업에 AI 도구를 점점 더 많이 활용하고 있습니다. 그러나 단순히 AI를 사용한다고 해서 기술이 향상되는 것은 아닙니다.

둘째, 'AI 유창성'은 AI를 효과적으로 사용할 수 있는 능력으로 정의되며, 24가지 특정 행동을 식별하는 프레임워크를 기반으로 합니다. 이 연구는 클로드.ai에서의 대화 중 11가지 관찰 가능한 행동에 초점을 맞추어 거의 10,000개의 대화를 분석했습니다.

셋째, 두 가지 주요 협업 패턴이 나타났습니다. 첫 번째는 '반복 및 개선'입니다. 성공적인 사용자들은 종종 더 긴 대화를 나누며 AI의 결과물을 수정하고 질문합니다. 이러한 반복적인 대화는 유창성 행동의 비율이 더 높았습니다. 두 번째는 '산출물 생성'입니다. 사용자가 코드나 문서와 같은 결과물을 만들 때는 더 명확한 지시를 주지만, AI의 추론을 비판적으로 평가하거나 누락된 정보를 식별할 가능성은 낮았습니다.

넷째, 보고서는 사용자가 AI 유창성을 향상시키기 위해 다음과 같은 방법을 제안합니다. 대화에 적극적으로 참여하고 요청을 다듬는 것이 중요합니다. 다듬어진 결과물에 대해 비판적으로 접근하여 정확성을 확인해야 하며, AI에게 원하는 도움의 방식도 명확히 전달해야 합니다.

마지막으로, 이 연구의 결과는 특정 사용자 그룹과 시간대에 기반하고 있어 모든 AI 사용자들을 대표하지 않을 수 있습니다. 또한 윤리적인 AI 사용과 관련된 일부 행동은 이 연구에서 관찰되지 않았습니다.

앞으로 이 보고서는 AI 유창성이 도구의 발전과 사용 증가에 따라 어떻게 변화하는지를 추적할 계획입니다. 향후 연구는 새로운 사용자와 경험이 풍부한 사용자를 비교하고 관찰할 수 없는 행동을 조사하는 데 초점을 맞출 것입니다.

죄송하지만 외부 링크에 접근할 수 없습니다. 하지만 요약하고 싶은 내용을 제공해 주시면 도와드릴 수 있습니다!

2025년 7월, 24시간 이상 걸리지 않고 10억 개의 웹 페이지를 크롤링하는 실험이 진행되었습니다. 이 실험은 대규모 웹 크롤링에서의 도전과 비용을 중점적으로 다루었습니다.

목표는 24시간 이내에 10억 개의 웹 페이지를 크롤링하면서 비용을 500달러 이하로 유지하는 것이었습니다. 이는 과거의 웹 크롤링 사례에서 영감을 받은 것입니다. 최종 설정은 12개의 노드로 구성되었으며, 각 노드는 강력한 기계(i7i.4xlarge, 16개의 가상 CPU 및 고속 저장소)를 사용하여 데이터 가져오기와 파싱 작업을 처리했습니다.

설계 선택으로는 단일 기계 대신 독립적인 노드 클러스터를 사용하여 작업 부하를 분산시켰습니다. 각 노드는 자체적으로 데이터를 관리하고, 가져오기, 파싱, 저장 등의 과정을 수행했습니다. 크롤러는 웹 에티켓을 준수하며 robots.txt를 존중하고, 개별 도메인이 과부하에 걸리지 않도록 지연을 구현했습니다.

주요 병목 현상으로는 파싱이 큰 문제로 지적되었습니다. 최신 웹 페이지는 더 크고 복잡하여 처리하기 어려웠습니다. 구형 파싱 라이브러리(lxml)에서 최신 라이브러리(selectolax)로 전환함으로써 파싱 속도가 크게 향상되었습니다. 가져오기 작업은 네트워크 속도가 개선되어 쉬워졌지만, 많은 사이트에서 요구하는 SSL 핸드셰이크 때문에 CPU에 부담이 가해졌습니다.

크롤링 중에는 대량의 URL 목록을 관리하면서 메모리 과부하와 같은 문제가 발생하여 일부 노드가 중단되는 일이 있었습니다. 이러한 문제는 내결함성 조치를 통해 관리되었습니다. 실험 결과, 초당 약 950페이지를 처리할 수 있었으며, 많은 웹사이트가 자바스크립트를 실행하지 않고도 크롤링될 수 있음을 보여주었습니다. 그러나 동적 콘텐츠 처리와 대규모 크롤링의 함의에 대한 추가 탐색이 필요합니다.

이 실험은 웹의 상태, 현재 크롤링 기술의 효과, 동적이고 자바스크립트가 많은 웹사이트를 다루기 위한 정교한 방법의 필요성에 대한 질문을 제기합니다. 전반적으로, 이 실험은 웹 크롤링 기술의 발전과 진화하는 웹 환경이 제기하는 지속적인 도전 과제를 강조했습니다.

와일드파이어 게임즈가 무료 오픈 소스 실시간 전략 게임 0 A.D.의 28번째 버전인 "보이오릭스"를 출시했습니다. 이 이름은 킴브리 부족의 왕에서 따온 것으로, 이번 버전은 알파 레이블이 없는 첫 번째 버전으로, 개발과 품질이 향상되었음을 나타냅니다.

이 게임은 윈도우, 리눅스, 맥OS에서 무료로 다운로드할 수 있으며, 숨겨진 비용이 없습니다. 새로운 진영인 "독일인"이 추가되어 킴브리와 다른 게르만 부족을 대표하며, 독특한 군사 유닛과 유연한 경제 구조를 가지고 있습니다. 또한, 민간 유닛에는 남성과 여성 모델이 모두 포함되어 역사적 정확성을 높였습니다. 텍스트 표시가 개선되어 다양한 언어를 지원하며, 게임 설정을 개인화할 수 있는 새로운 옵션도 추가되었습니다. 멀티플레이어 로비의 보안과 사용성이 향상되었고, 성능을 개선하기 위한 엔진 업그레이드도 이루어졌습니다.

게임의 밸런스 조정이 이루어져 다양한 유닛과 문명이 개선되었습니다. 개발팀은 비디오 편집, 소셜 미디어 등 다양한 분야에서 기여할 사람을 찾고 있으며, 서버 비용을 지원하기 위한 기부를 권장합니다. 플레이어들은 문제를 보고하거나 개발에 참여할 수 있습니다.

자세한 내용은 위키의 변경 로그를 참조하면 됩니다.

이 글에서는 Scheme에서 GOTO 제어 흐름 문을 call/cc라는 기능을 사용하여 구현하는 방법에 대해 설명합니다.

GOTO 문은 코드의 여러 부분으로 점프할 수 있게 해주지만, 이로 인해 프로그래밍이 복잡해질 수 있습니다. GOTO는 BASIC이나 C와 같은 언어에서 제어 흐름을 위해 자주 사용됩니다.

call/cc는 현재 프로그램의 상태(continuation)를 캡처하여 나중에 그 상태로 돌아갈 수 있게 해주는 Scheme의 기능입니다. 이 기능은 절차를 인자로 받아 현재의 continuation을 사용하여 그 절차를 적용한 결과를 반환합니다.

예를 들어, continuation이 함수처럼 동작하면서도 실행 흐름을 변경할 수 있는 방법을 보여주는 사례가 있습니다. 저자는 with-goto라는 매크로를 소개하여 프로그래머가 점프할 수 있는 레이블이 있는 코드 블록을 정의할 수 있게 하여, call/cc를 사용해 GOTO를 모방할 수 있도록 합니다.

with-goto 매크로는 goto 절차를 정의하고 call/cc를 사용하여 레이블이 있는 코드 섹션으로 점프할 수 있게 하여 비선형 실행을 가능하게 합니다. 여러 예시가 제공되며, 간단한 무한 루프와 숫자를 두 배로 늘리면서 표시하는 복잡한 예시가 포함되어 있습니다. 이를 통해 goto 기능이 어떻게 사용될 수 있는지를 보여줍니다.

이러한 방식으로 GOTO를 사용하는 것은 복잡하고 혼란스러운 코드를 초래할 수 있지만, Scheme에서 continuation을 이해하는 학습 도구로서의 역할을 합니다. 저자는 call/cc가 강력하지만 제어 흐름을 관리하는 데 더 나은 대안이 있다고 제안합니다. 이 글은 continuation에 대한 튜토리얼이자 현대 언어에서 GOTO 스타일 프로그래밍을 사용하는 것에 대한 비판으로 기능합니다.

이 글은 로버트 에거스 감독의 영화 "더 라이트하우스"에서 극심한 고립이 정신에 미치는 영향을 다루고 있다. 19세기 후반을 배경으로, 등대지기 토마스 웨이크(윌렘 대포)와 그의 조수 에프라임 윈슬로(로버트 패틴슨)가 외딴 섬에 갇히게 되는 이야기를 담고 있다.

두 사람은 고립된 시간을 보내면서 윈슬로는 이상한 환상과 환청을 경험하게 된다. 이는 고립 상태에서 흔히 나타나는 현상으로, 특히 감각이 차단될 때 더욱 두드러진다. 심리학자 사리타 로빈슨은 인간이 사회적 상호작용을 필요로 하며, 고립이 정신적 및 신체적 건강에 해를 끼칠 수 있다고 설명한다.

두 남자 사이의 긴장이 고조되면서 윈슬로는 등대에 점점 더 집착하게 되고, 그들의 상황은 악화된다. 그들은 스트레스와 술을 공유하며 유대감을 형성하고, 이로 인해 미친 듯한 상황 속에서도 연결되는 순간들이 생긴다. 영화의 인상적인 시각적 요소와 음향 디자인은 등장인물들이 겪는 정신적 고통을 더욱 강조한다.

외부 링크에 직접 접근할 수는 없습니다. 하지만 문서의 텍스트나 주요 내용을 제공해 주시면 요약하는 데 기꺼이 도와드리겠습니다!

Dinko Marinac은 모바일에서 TV 앱을 개발하면서 겪은 경험을 공유하며, 모바일 앱 개발과 TV 앱 개발의 주요 차이점을 강조했습니다. 첫째, 모바일 앱 개발이 TV에 쉽게 적용될 수 있다는 초기의 오해는 잘못된 것이었습니다. TV는 독특한 상호작용 방식과 하드웨어 제한이 있어 다른 접근 방식이 필요합니다.

둘째, 성공적인 TV 앱은 명확한 내비게이션을 우선시합니다. 모바일에서는 터치로 빠르게 조작할 수 있지만, TV 사용자는 리모컨으로 탐색해야 하므로 의도적인 움직임과 집중이 필요합니다. 셋째, TV 화면은 멀리서 보기 때문에 더 큰 글꼴과 간단한 레이아웃이 필요합니다. 모바일에서 보기 좋은 디자인이 TV에서는 읽기 어려울 수 있습니다.

넷째, TV 앱에서는 초점을 유지하는 것이 매우 중요합니다. 초점과 관련된 버그는 사용자를 혼란스럽게 하여 탐색이 무작위로 느껴질 수 있습니다. 다섯째, TV는 일반적으로 스마트폰보다 성능이 떨어지므로 개발자는 느린 시작 시간과 렌더링 문제를 고려해야 합니다.

여섯째, 성능 문제는 종종 코드의 비효율성보다는 구조적 문제에서 발생합니다. TV 하드웨어에 최적화하는 것이 필수적입니다. 일곱째, TV 앱 개발은 예측할 수 없는 상호작용과 실제 기기에서의 테스트 필요성 때문에 더 어려울 수 있습니다. 에뮬레이터는 앱 성능에 대해 잘못된 정보를 줄 수 있습니다.

여덟째, TV 앱은 콘텐츠 소비, 간단한 내비게이션, 공유 경험에서 뛰어난 성과를 보입니다. 그러나 복잡한 작업 흐름이나 많은 텍스트 입력에는 어려움을 겪습니다. 아홉째, 모바일과 TV는 근본적으로 다른 플랫폼이라는 것을 인식하는 것이 중요합니다. TV를 별도의 매체로 다루면 더 나은 사용자 경험을 제공할 수 있습니다.

결국, 성공적인 TV 앱을 만들기 위해서는 플랫폼의 독특한 특성을 이해하고, 디자인과 개발 결정이 TV 사용 방식과 일치하도록 해야 합니다. TV 앱의 고유한 성격을 존중하면 더 즐겁고 효과적인 사용자 경험을 이끌어낼 수 있습니다.

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